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特許7622247同相・直交位相（ＩＱ）処理を用いたコヒーレントＬＩＤＡＲシステムにおけるゴースト低減技術
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2025-01-17
(45)【発行日】2025-01-27
(54)【発明の名称】同相・直交位相（ＩＱ）処理を用いたコヒーレントＬＩＤＡＲシステムにおけるゴースト低減技術
(51)【国際特許分類】
G01S 17/34 20200101AFI20250120BHJP
【ＦＩ】
G01S17/34
【請求項の数】
16
(21)【出願番号】P 2023558729
(86)(22)【出願日】2022-03-24
(65)【公表番号】
(43)【公表日】2024-03-18
(86)【国際出願番号】 US2022021784
(87)【国際公開番号】W WO2022221021
(87)【国際公開日】2022-10-20
【審査請求日】2023-11-23
(31)【優先権主張番号】63/165,601
(32)【優先日】2021-03-24
(33)【優先権主張国・地域又は機関】US
(31)【優先権主張番号】17/702,595
(32)【優先日】2022-03-23
(33)【優先権主張国・地域又は機関】US
(73)【特許権者】
【識別番号】521095112
【氏名又は名称】エヴァ インコーポレイテッド
(74)【代理人】
【識別番号】100119792
【弁理士】
【氏名又は名称】熊崎 陽一
(72)【発明者】
【氏名】ジョン エシャ
(72)【発明者】
【氏名】クラウス ペリン ホセ
(72)【発明者】
【氏名】ビスワナサ クマール バルガブ
(72)【発明者】
【氏名】ムートリ ラジェンドラ ツシャール
(72)【発明者】
【氏名】ナカムラ ジェイムズ
(72)【発明者】
【氏名】ジウスティーニ カルロ
【審査官】▲高▼場 正光
(56)【参考文献】
【文献】米国特許出願公開第２０１５／０３２３６４９（ＵＳ，Ａ１）
【文献】特開２０００－３３８２３０（ＪＰ，Ａ）
【文献】米国特許出願公開第２０１５／０１６８５４７（ＵＳ，Ａ１）
【文献】米国特許出願公開第２０１８／０２５２７９８（ＵＳ，Ａ１）
【文献】米国特許出願公開第２０１９／０３３９３５９（ＵＳ，Ａ１）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０１Ｓ ７／００ － Ｇ０１Ｓ ７／５１
Ｇ０１Ｓ １３／００ － Ｇ０１Ｓ １３／９５
Ｇ０１Ｓ １７／００ － Ｇ０１Ｓ １７／９５
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
下記ステップ１ａ～１ｅ、
１ａ．周波数変調連続波（ＦＭＣＷ）光検出および測距（ＬＩＤＡＲ）システム（以下、ＬＩＤＡＲシステムと称する。）の視野内のターゲットに向けて少なくとも１つのアップチャープ周波数、および少なくとも１つのダウンチャープ周波数を含む１つまたは複数の光ビームを送信する。；
１ｂ．前記ターゲットから、前記１つまたは複数の光ビームに基づくリターン信号のセットを受信する。；
１ｃ．前記光ビームの送信信号と前記リターン信号との信号処理により得られるピークであって、前記ターゲットに関連付けられるピークが、前記ターゲットの位置または速度を正確に算出する確率の低い信号属性値を含む１つまたは複数の周波数範囲のセット内にあるかどうかを決定する。ここで、前記１つまたは複数の周波数範囲のセットは、０（ゼロ）とＤ ＭＡＸ，ＤＮ （前記ＬＩＤＡＲシステムが物体を検出する際に考慮できる最大または閾値負のドップラーシフト）との間の周波数範囲、または、Ｆ ＮＹＱＵＩＳＴ （ナイキスト周波数）－Ｄ ＭＡＸ，ＵＰ （前記ＬＩＤＡＲシステムが物体を検出する際に考慮できる最大または閾値正のドップラーシフト）とＦ ＮＹＱＵＩＳＴ （ナイキスト周波数）との間の周波数範囲のうち少なくとも一方から選ばれる周波数範囲である。；
１ｄ．前記ターゲットに関連付けられるピークが前記１つまたは複数の周波数範囲のセット内にある場合、受信した前記リターン信号のセットの１つまたは複数に同相・直交位相（ＩＱ）処理を実行する。；
１ｅ．前記ターゲットに関連付けられるピークを使用して、前記ターゲットの位置、速度、反射率のうち１つまたは複数を決定する。；
を含む方法であって、
前記ＩＱ処理は、前記ターゲットに関連付けられるピークのうち１つまたは複数の信号強度を減少させるもので、下記ステップ２ａ～２ｄ、
２ａ．前記リターン信号のセットに基づいて、第１の信号と第２の信号を生成する。ここで、前記第１の信号は、前記第２の信号から９０度シフトされる。；
２ｂ．第３の信号を生成する。ここで、前記第３の信号は、前記第１の信号と虚数単位とを組み合わせて生成する。；
２ｃ．前記第３の信号と前記第２の信号を組み合わせて合成信号を生成する。；
２ｄ．前記合成信号に高速フーリエ変換を適用する。；
を実行する、方法。
【請求項2】
請求項１記載の方法であって、下記３ａ～３ｅを具備する方法。３ａ．前記ターゲットに関連付けられるピークは、第１ピークセットおよび第２ピークセットを含む。
３ｂ．前記第１ピークセットは、第１の真のピークおよび第１のイメージピークを含む。
３ｃ．前記第２ピークセットは、第２の真のピークおよび第２のイメージピークを含む。
３ｄ．前記ＩＱ処理は、前記第１のイメージピークの第１の信号強度と、第２のイメージピークの第２の信号強度とを減少させる。
【請求項3】
請求項２記載の方法であって、前記第１ピークセットおよび前記第２ピークセットを使用して前記ターゲットの位置を決定する手順は、下記ステップ４ａおよび４ｂを含む、方法。４ａ．前記第１ピークセットから前記第１の真のピークを選択し、前記第２ピークセットから前記第２の真のピークを選択する。
４ｂ．前記第１の真のピークおよび前記第２の真のピークに基づいて、前記ターゲットの位置を決定する。
【請求項4】
請求項１記載の方法であって、前記１つまたは複数の周波数範囲のセットは、前記ＬＩＤＡＲシステムのエゴ速度に基づくものである、方法。
【請求項5】
請求項１記載の方法であって、前記第３の信号と前記第２の信号とを組み合わせて合成信号を生成する手順は、下記ステップ５ａまたは５ｂを含む、方法。５ａ．前記光ビームがアップチャープの場合、前記第２の信号から前記第３の信号を減算し、前記光ビームがダウンチャープの場合、前記第２の信号に前記第３の信号を加算する。
５ｂ．前記光ビームがアップチャープの場合、前記第２の信号に前記第３の信号を加算し、前記光ビームがダウンチャープの場合、前記第２の信号から前記第３の信号を減算する。
【請求項6】
請求項５記載の方法であって、前記光ビームがアップチャープの場合には前記第２の信号から前記第３の信号を減算し、前記光ビームがダウンチャープの場合には前記第２の信号に前記第３の信号を加算することにより、前記ターゲットの位置、速度、反射率のうち１つまたは複数を決定するために処理する周波数範囲を減少させる、方法。
【請求項7】
請求項１記載の方法であって、さらに、前記ターゲットに関連付けられるピークが前記１つまたは複数の周波数範囲のセット内にない場合、同相・直交位相（ＩＱ）回路の使用を自制する、方法。
【請求項8】
周波数変調連続波（ＦＭＣＷ）光検出および測距（ＬＩＤＡＲ）システム（以下、ＬＩＤＡＲシステムと称する。）であって、：同ＬＩＤＡＲシステムの視野内のターゲットに向けて少なくとも１つのアップチャープ周波数、および少なくとも１つのダウンチャープ周波数を含む１つまたは複数の光ビームを送信し、前記ターゲットから、前記１つまたは複数の光ビームに基づくリターン信号のセットを受信する光スキャナと、；
前記リターン信号から時間領域でＬＩＤＡＲターゲット距離に対応する周波数を含むベースバンド信号を生成する光学処理装置と、；
前記光学処理装置に接続される信号処理装置と、；を備えており、
前記信号処理装置は、
プロセッサと、
このプロセッサによって実行されると、前記ＬＩＤＡＲシステムに下記ステップ６ａ～６ｃ、
６ａ．前記光ビームの送信信号と前記リターン信号との信号処理により得られるピークであって、前記ターゲットに関連付けられるピークが、前記ターゲットの位置または速度を正確に算出する確率の低い信号属性値を含む１つまたは複数の周波数範囲のセット内にあるかどうかを決定する。ここで、前記１つまたは複数の周波数範囲のセットは、０（ゼロ）とＤ ＭＡＸ，ＤＮ （前記ＬＩＤＡＲシステムが物体を検出する際に考慮できる最大または閾値負のドップラーシフト）との間の周波数範囲、または、Ｆ ＮＹＱＵＩＳＴ （ナイキスト周波数）－Ｄ ＭＡＸ，ＵＰ （前記ＬＩＤＡＲシステムが物体を検出する際に考慮できる最大または閾値正のドップラーシフト）とＦ ＮＹＱＵＩＳＴ （ナイキスト周波数）との間の周波数範囲のうち少なくとも一方から選ばれる周波数範囲である。；
６ｂ．前記ターゲットに関連付けられるピークが前記１つまたは複数の周波数範囲のセット内にある場合、受信した前記リターン信号のセットの１つまたは複数に同相・直交位相（ＩＱ）処理を実行する。；
６ｃ．前記ターゲットに関連付けられるピークを使用して、前記ターゲットの位置、速度、反射率のうち１つまたは複数を決定する。；
を行わせる命令を格納するメモリと、を含んでおり、
加えて、前記ＩＱ処理は、前記ターゲットに関連付けられるピークのうち１つまたは複数の信号強度を減少させるもので、下記ステップ７ａ～７ｄ、
７ａ．前記リターン信号のセットに基づいて、第１の信号と第２の信号を生成する。ここで、前記第１の信号は、前記第２の信号から９０度シフトされる。；
７ｂ．第３の信号を生成する。ここで、前記第３の信号は、前記第１の信号と虚数単位とを組み合わせて生成する。；
７ｃ．前記第３の信号と前記第２の信号を組み合わせて合成信号を生成する。；
７ｄ．前記合成信号に高速フーリエ変換を適用する。：
を実行することにより行われる、ＬＩＤＡＲシステム。
【請求項9】
請求項８記載のＬＩＤＡＲシステムであって、下記８ａ～８ｄを具備する、ＬＩＤＡＲシステム。８ａ．前記ターゲットに関連付けられるピークは、第１ピークセットおよび第２ピークセットを含む。
８ｂ．前記第１ピークセットは、第１の真のピークおよび第１のイメージピークを含む。
８ｃ．前記第２ピークセットは、第２の真のピークおよび第２のイメージピークを含む。
８ｄ．前記ＩＱ処理は、前記第１のイメージピークの第１の信号強度と、第２のイメージピークの第２の信号強度とを減少させる。
【請求項10】
請求項９記載のＬＩＤＡＲシステムであって、前記第１ピークセットおよび前記第２ピークセットを使用して前記ターゲットの位置を決定する手順は、下記ステップ９ａおよび９ｂを含む、ＬＩＤＡＲシステム。９ａ．前記第１ピークセットから前記第１の真のピークを選択し、前記第２ピークセットから前記第２の真のピークを選択する。
９ｂ．前記第１の真のピークおよび前記第２の真のピークに基づいて、前記ターゲットの位置を決定する。
【請求項11】
請求項８記載のＬＩＤＡＲシステムであって、前記１つまたは複数の周波数範囲のセットは、前記ＬＩＤＡＲシステムのエゴ速度に基づいて変動する、ＬＩＤＡＲシステム。
【請求項12】
請求項８記載のＬＩＤＡＲシステムであって、前記第３の信号と前記第２の信号とを組み合わせて合成信号を生成するために、さらに下記ステップ１０ａまたは１０ｂを行う、ＬＩＤＡＲシステム。１０ａ．前記光ビームがアップチャープの場合、前記第２の信号から前記第３の信号を減算し、前記光ビームがダウンチャープの場合、前記第２の信号に前記第３の信号を加算する。
１０ｂ．前記光ビームがアップチャープの場合、前記第２の信号に前記第３の信号を加算し、前記光ビームがダウンチャープの場合、前記第２の信号から前記第３の信号を減算する。
【請求項13】
請求項１２記載のＬＩＤＡＲシステムであって、前記光ビームがアップチャープの場合には前記第２の信号から前記第３の信号を減算し、前記光ビームがダウンチャープの場合には前記第２の信号に前記第３の信号を加算することにより、前記ターゲットの位置、速度、反射率のうち１つまたは複数を決定するために処理する周波数範囲を減少させる、ＬＩＤＡＲシステム。
【請求項14】
請求項８記載のＬＩＤＡＲシステムであって、さらに、前記ターゲットに関連付けられるピークが前記１つまたは複数の周波数範囲のセット内にない場合、同相・直交位相（ＩＱ）回路の使用を自制する、ＬＩＤＡＲシステム。
【請求項15】
周波数変調連続波（ＦＭＣＷ）ＬＩＤＡＲ（光検出および測距）システム（以下、ＬＩＤＡＲシステムと称する。）であって、プロセッサと、
このプロセッサによって実行されると、前記ＬＩＤＡＲシステムに下記動作１１ａ～１１ｅ、
１１ａ．前記ＬＩＤＡＲシステムの視野内のターゲットに向けて少なくとも１つのアップチャープ周波数、および少なくとも１つのダウンチャープ周波数を含む１つまたは複数の光ビームを送信する。；
１１ｂ．前記ターゲットから、前記１つまたは複数の光ビームに基づくリターン信号のセットを受信する。；
１１ｃ．前記光ビームの送信信号と前記リターン信号との信号処理により得られるピークであって、前記ターゲットに関連付けられるピークが、前記ターゲットの位置または速度を正確に算出する確率の低い信号属性値を含む１つまたは複数の周波数範囲のセット内にあるかどうかを決定する。ここで、前記１つまたは複数の周波数範囲のセットは、０（ゼロ）とＤ ＭＡＸ，ＤＮ （前記ＬＩＤＡＲシステムが物体を検出する際に考慮できる最大または閾値負のドップラーシフト）との間の周波数範囲、または、Ｆ ＮＹＱＵＩＳＴ （ナイキスト周波数）－Ｄ ＭＡＸ，ＵＰ （前記ＬＩＤＡＲシステムが物体を検出する際に考慮できる最大または閾値正のドップラーシフト）とＦ ＮＹＱＵＩＳＴ （ナイキスト周波数）との間の周波数範囲のうち少なくとも一方から選ばれる周波数範囲である。；
１１ｄ．前記ターゲットに関連付けられるピークが前記１つまたは複数の周波数範囲のセット内にある場合、受信した前記リターン信号のセットの１つまたは複数に同相・直交位相（ＩＱ）処理を実行する。；
１１ｅ．前記ターゲットに関連付けられるピークを使用して、前記ターゲットの位置、速度、反射率のうち１つまたは複数を決定する。；
を行わせる命令を格納するメモリと、を含み、
加えて、前記ＩＱ処理は、前記ターゲットに関連付けられるピークのうち１つまたは複数の信号強度を減少させるもので、下記ステップ１２ａ～１２ｄ、
１２ａ．前記リターン信号のセットに基づいて、第１の信号と第２の信号を生成する。ここで、前記第１の信号は、前記第２の信号から９０度シフトされる。；
１２ｂ．第３の信号を生成する。ここで、前記第３の信号は、前記第１の信号と虚数単位を組み合わせて生成する。；
１２ｃ．前記第３の信号と前記第２の信号を組み合わせて合成信号を生成する。；
１２ｄ．前記合成信号に高速フーリエ変換を適用する。；
を実行することにより行われる、ＬＩＤＡＲシステム。
【請求項16】
請求項１５記載のＬＩＤＡＲシステムであって、下記１３ａ～１３ｄを具備する、ＬＩＤＡＲシステム。１３ａ．前記ターゲットに関連付けられるピークは、第１ピークセットおよび第２ピークセットを含む。
１３ｂ．前記第１ピークセットは、第１の真のピークおよび第１のイメージピークを含む。
１３ｃ．前記第２ピークセットは、第２の真のピークおよび第２のイメージピークを含む。
１３ｄ．前記ＩＱ処理は、前記第１のイメージピークの第１の信号強度と、第２のイメージピークの第２の信号強度とを減少させる。
【発明の詳細な説明】
【関連出願】
【0001】
本出願は、２０２１年３月２４日に出願された米国仮特許出願第６３／１６５，６０１号および２０２２年３月２３日に出願された米国特許出願第１７／７０２，５９５号に基づく優先権およびその利益を主張するものであり、その内容全体が参照により本明細書に組み込まれる。
【技術分野】
【0002】
本開示は、ＬＩＤＡＲ（光検出および測距）システムに関するもので、より詳細には、コヒーレントＬＩＤＡＲシステムにおけるゴースト低減に関する。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0003】
周波数変調連続波（ＦＭＣＷ）ＬＩＤＡＲシステムなどのＬＩＤＡＲシステムは、ターゲットの周波数チャープ照射のための波長可変な赤外線レーザと、送信信号のローカルコピーに組み合わされるターゲットからの後方散乱光または反射光を検出するためのコヒーレント受信器とを使用する。同受信器において、上記ローカルコピーにターゲットまでの往復時間だけ遅延したリターン信号（例：戻り信号）を混合（合成）することで、システム視野内の各ターゲットまでの距離に比例する周波数を有する信号が生成される。
周波数のアップスイープとダウンスイープは、検出されたターゲットの距離と速度を検出するために使用されることがある。しかしながら、ＬＩＤＡＲシステムおよびターゲット（または複数のターゲット）の１つ以上が移動している場合、どのピークがどのターゲットに対応しているかを特定する必要があるところ、各ターゲットに、対応するピークを正確に関連付けることが難しくなるという問題が発生する。
周波数のアップスイープとダウンスイープは、検出されたターゲットの距離と速度を検出するために使用されることがある。しかしながら、ＬＩＤＡＲシステムおよびターゲット（または複数のターゲット）の１つ以上が移動している場合、どのピークがどのターゲットに対応しているかを特定する必要があるところ、各ターゲットに、対応するピークを正確に関連付けることが難しくなるという問題が発生する。
【課題を解決するための手段】
【0004】
以下、本発明の態様、すなわち、コヒーレントＬＩＤＡＲシステムにおけるゴースト低減のためのシステムおよび方法にかかる発明の各態様について説明する。
【0005】
本発明の一態様による方法は、下記ステップａ～ｅを含む。
ａ．光検出および測距（ＬＩＤＡＲ）システムの視野内のターゲットに向けて少なくとも１つのアップチャープ周波数、および少なくとも１つのダウンチャープ周波数を含む１つまたは複数の光ビームを送信する。
ｂ．前記ターゲットから、前記１つまたは複数の光ビームに基づくリターン信号のセットを受信する。
ここで、前記リターン信号のセットは、
前記ターゲットと前記ＬＩＤＡＲシステムとの間の相対運動によって生じる、少なくとも１つのアップチャープ周波数からシフトされるドップラーシフトアップチャープ周波数と、少なくとも１つのダウンチャープ周波数からシフトされるドップラーシフトダウンチャープ周波数とを含み、
前記ドップラーシフトアップチャープ周波数および前記ドップラーシフトダウンチャープ周波数は、前記ターゲットの位置に対応して前記少なくとも１つのアップチャープ周波数に関連付けられる第１ピークセットと、前記ターゲットの位置に対応して前記少なくとも１つのダウンチャープ周波数に関連付けられる第２ピークセットと、を生成する。
ｃ．前記ターゲットに関連付けられるピークが、前記ターゲットの位置または速度を正確に算出する確率の低い信号属性値を含む１つまたは複数の周波数範囲のセット内にあるかどうかを決定する。
ｄ．前記ターゲットに関連付けられるピークが前記１つまたは複数の周波数範囲のセット内にある場合、受信した前記リターン信号のセットの１つまたは複数に同相・直交位相（ＩＱ）処理を実行する。
ｅ．前記第１ピークセットおよび前記第２ピークセットを使用して、前記ターゲットの位置、速度、反射率のうち１つまたは複数を決定する。
ａ．光検出および測距（ＬＩＤＡＲ）システムの視野内のターゲットに向けて少なくとも１つのアップチャープ周波数、および少なくとも１つのダウンチャープ周波数を含む１つまたは複数の光ビームを送信する。
ｂ．前記ターゲットから、前記１つまたは複数の光ビームに基づくリターン信号のセットを受信する。
ここで、前記リターン信号のセットは、
前記ターゲットと前記ＬＩＤＡＲシステムとの間の相対運動によって生じる、少なくとも１つのアップチャープ周波数からシフトされるドップラーシフトアップチャープ周波数と、少なくとも１つのダウンチャープ周波数からシフトされるドップラーシフトダウンチャープ周波数とを含み、
前記ドップラーシフトアップチャープ周波数および前記ドップラーシフトダウンチャープ周波数は、前記ターゲットの位置に対応して前記少なくとも１つのアップチャープ周波数に関連付けられる第１ピークセットと、前記ターゲットの位置に対応して前記少なくとも１つのダウンチャープ周波数に関連付けられる第２ピークセットと、を生成する。
ｃ．前記ターゲットに関連付けられるピークが、前記ターゲットの位置または速度を正確に算出する確率の低い信号属性値を含む１つまたは複数の周波数範囲のセット内にあるかどうかを決定する。
ｄ．前記ターゲットに関連付けられるピークが前記１つまたは複数の周波数範囲のセット内にある場合、受信した前記リターン信号のセットの１つまたは複数に同相・直交位相（ＩＱ）処理を実行する。
ｅ．前記第１ピークセットおよび前記第２ピークセットを使用して、前記ターゲットの位置、速度、反射率のうち１つまたは複数を決定する。
【0006】
本発明の一態様による方法において、
下記ａ～ｃを具備する方法。
ａ．前記第１ピークセットは、第１の真のピークおよび第１のイメージピークを含む。
ｂ．前記第２ピークセットは、第２の真のピークおよび第２のイメージピークを含む。
ｃ．前記ＩＱ処理は、前記第１のイメージピークの第１の信号強度と、第２のイメージピークの第２の信号強度とを減少させる。
下記ａ～ｃを具備する方法。
ａ．前記第１ピークセットは、第１の真のピークおよび第１のイメージピークを含む。
ｂ．前記第２ピークセットは、第２の真のピークおよび第２のイメージピークを含む。
ｃ．前記ＩＱ処理は、前記第１のイメージピークの第１の信号強度と、第２のイメージピークの第２の信号強度とを減少させる。
【0007】
本発明の一態様による方法において、
前記第１ピークセットおよび前記第２ピークセットを使用して前記ターゲットの位置を決定する手順は、下記ステップａおよびｂを含む、方法。
ａ．前記第１ピークセットから前記第１の真のピークを選択し、前記第２ピークセットから前記第２の真のピークを選択する。
ｂ．前記第１の真のピークおよび前記第２の真のピークに基づいて、前記ターゲットの位置を決定する。
前記第１ピークセットおよび前記第２ピークセットを使用して前記ターゲットの位置を決定する手順は、下記ステップａおよびｂを含む、方法。
ａ．前記第１ピークセットから前記第１の真のピークを選択し、前記第２ピークセットから前記第２の真のピークを選択する。
ｂ．前記第１の真のピークおよび前記第２の真のピークに基づいて、前記ターゲットの位置を決定する。
【0008】
本発明の一態様による方法において、
前記１つまたは複数の周波数範囲のセットは、前記ＬＩＤＡＲシステムのエゴ速度に基づくものである。
前記１つまたは複数の周波数範囲のセットは、前記ＬＩＤＡＲシステムのエゴ速度に基づくものである。
【0009】
本発明の一態様による方法において、
前記ＩＱ処理は、下記ステップａ～ｃを実行する、方法。
ａ．前記リターン信号のセットに基づいて、第１の信号と第２の信号を生成する。ここで、前記第１の信号は、前記第２の信号から９０度シフトされる。
ｂ．第３の信号を生成する。ここで、前記第３の信号は、前記第１の信号と虚数単位を組み合わせて生成する。
ｃ．前記第３の信号と前記第２の信号を組み合わせて合成信号を生成する。
前記ＩＱ処理は、下記ステップａ～ｃを実行する、方法。
ａ．前記リターン信号のセットに基づいて、第１の信号と第２の信号を生成する。ここで、前記第１の信号は、前記第２の信号から９０度シフトされる。
ｂ．第３の信号を生成する。ここで、前記第３の信号は、前記第１の信号と虚数単位を組み合わせて生成する。
ｃ．前記第３の信号と前記第２の信号を組み合わせて合成信号を生成する。
【0010】
本発明の一態様による方法において、
前記ＩＱ処理は、前記合成信号に高速フーリエ変換を適用する。
前記ＩＱ処理は、前記合成信号に高速フーリエ変換を適用する。
【0011】
本発明の一態様による方法において、
前記第３の信号と前記第２の信号を組み合わせて合成信号を生成する手順は、下記ステップａまたはｂを含む。
ａ．前記光ビームがアップチャープの場合、前記第２の信号から前記第３の信号を減算し、前記光ビームがダウンチャープの場合、前記第２の信号に前記第３の信号を加算する。
ｂ．前記光ビームがアップチャープの場合、前記第２の信号に前記第３の信号を加算し、前記光ビームがダウンチャープの場合、前記第２の信号から前記第３の信号を減算する。
前記第３の信号と前記第２の信号を組み合わせて合成信号を生成する手順は、下記ステップａまたはｂを含む。
ａ．前記光ビームがアップチャープの場合、前記第２の信号から前記第３の信号を減算し、前記光ビームがダウンチャープの場合、前記第２の信号に前記第３の信号を加算する。
ｂ．前記光ビームがアップチャープの場合、前記第２の信号に前記第３の信号を加算し、前記光ビームがダウンチャープの場合、前記第２の信号から前記第３の信号を減算する。
【0012】
本発明の一態様による方法において、
前記光ビームがアップチャープの場合には前記第２の信号から前記第３の信号を減算し、前記光ビームがダウンチャープの場合には前記第２の信号に前記第３の信号を加算することにより、前記ターゲットの位置、速度、反射率のうち１つまたは複数を決定するために処理する周波数範囲を減少させる。
前記光ビームがアップチャープの場合には前記第２の信号から前記第３の信号を減算し、前記光ビームがダウンチャープの場合には前記第２の信号に前記第３の信号を加算することにより、前記ターゲットの位置、速度、反射率のうち１つまたは複数を決定するために処理する周波数範囲を減少させる。
【0013】
本発明の一態様による方法において、さらに、
前記ターゲットに関連付けられるピークが前記１つまたは複数の周波数範囲のセット内にない場合、同相・直交位相（ＩＱ）回路の使用を自制する。
前記ターゲットに関連付けられるピークが前記１つまたは複数の周波数範囲のセット内にない場合、同相・直交位相（ＩＱ）回路の使用を自制する。
【0014】
本発明の一態様によるＬＩＤＡＲシステムは、
同ＬＩＤＡＲシステムの視野内のターゲットに向けて少なくとも１つのアップチャープ周波数、および少なくとも１つのダウンチャープ周波数を含む１つまたは複数の光ビームを送信し、前記ターゲットから、前記１つまたは複数の光ビームに基づくリターン信号のセットを受信する光スキャナと、；
前記リターン信号から時間領域でＬＩＤＡＲターゲット距離に対応する周波数を含むベースバンド信号を生成する光学処理装置と、；
前記光学処理装置に接続される信号処理装置と、；を備えており、
前記信号処理装置は、
プロセッサと、
このプロセッサによって実行されると、前記ＬＩＤＡＲシステムに下記ステップａ～ｃを行わせる命令を格納するメモリと、を含む、ＬＩＤＡＲシステム。
ここで、前記リターン信号のセットは、前記ターゲットと前記ＬＩＤＡＲシステムとの間の相対運動によって生じる、少なくとも１つのアップチャープ周波数からシフトされるドップラーシフトアップチャープ周波数と、少なくとも１つのダウンチャープ周波数からシフトされるドップラーシフトダウンチャープ周波数とを含み、
前記ドップラーシフトアップチャープ周波数および前記ドップラーシフトダウンチャープ周波数は、前記ターゲットの位置に対応して前記少なくとも１つのアップチャープ周波数に関連付けられる第１ピークセットと、前記ターゲットの位置に対応して前記少なくとも１つのダウンチャープ周波数に関連付けられる第２ピークセットと、を生成するものである。
ａ．前記ターゲットに関連付けられるピークが、前記ターゲットの位置または速度を正確に算出する確率の低い信号属性値を含む１つまたは複数の周波数範囲のセット内にあるかどうかを決定する。
ｂ．前記ターゲットに関連付けられるピークが前記１つまたは複数の周波数範囲のセット内にある場合、受信した前記リターン信号のセットの１つまたは複数に同相・直交位相（ＩＱ）処理を実行する。
ｃ．前記第１ピークセットおよび前記第２ピークセットを使用して、前記ターゲットの位置、速度、反射率のうち１つまたは複数を決定する。
同ＬＩＤＡＲシステムの視野内のターゲットに向けて少なくとも１つのアップチャープ周波数、および少なくとも１つのダウンチャープ周波数を含む１つまたは複数の光ビームを送信し、前記ターゲットから、前記１つまたは複数の光ビームに基づくリターン信号のセットを受信する光スキャナと、；
前記リターン信号から時間領域でＬＩＤＡＲターゲット距離に対応する周波数を含むベースバンド信号を生成する光学処理装置と、；
前記光学処理装置に接続される信号処理装置と、；を備えており、
前記信号処理装置は、
プロセッサと、
このプロセッサによって実行されると、前記ＬＩＤＡＲシステムに下記ステップａ～ｃを行わせる命令を格納するメモリと、を含む、ＬＩＤＡＲシステム。
ここで、前記リターン信号のセットは、前記ターゲットと前記ＬＩＤＡＲシステムとの間の相対運動によって生じる、少なくとも１つのアップチャープ周波数からシフトされるドップラーシフトアップチャープ周波数と、少なくとも１つのダウンチャープ周波数からシフトされるドップラーシフトダウンチャープ周波数とを含み、
前記ドップラーシフトアップチャープ周波数および前記ドップラーシフトダウンチャープ周波数は、前記ターゲットの位置に対応して前記少なくとも１つのアップチャープ周波数に関連付けられる第１ピークセットと、前記ターゲットの位置に対応して前記少なくとも１つのダウンチャープ周波数に関連付けられる第２ピークセットと、を生成するものである。
ａ．前記ターゲットに関連付けられるピークが、前記ターゲットの位置または速度を正確に算出する確率の低い信号属性値を含む１つまたは複数の周波数範囲のセット内にあるかどうかを決定する。
ｂ．前記ターゲットに関連付けられるピークが前記１つまたは複数の周波数範囲のセット内にある場合、受信した前記リターン信号のセットの１つまたは複数に同相・直交位相（ＩＱ）処理を実行する。
ｃ．前記第１ピークセットおよび前記第２ピークセットを使用して、前記ターゲットの位置、速度、反射率のうち１つまたは複数を決定する。
【0015】
本発明の一態様によるＬＩＤＡＲシステムにおいて、
下記ａ～ｃを具備する、ＬＩＤＡＲシステム。
ａ．前記第１ピークセットは、第１の真のピークおよび第１のイメージピークを含む。
ｂ．前記第２ピークセットは、第２の真のピークおよび第２のイメージピークを含む。
ｃ．前記ＩＱ処理は、前記第１のイメージピークの第１の信号強度と、第２のイメージピークの第２の信号強度とを減少させる。
下記ａ～ｃを具備する、ＬＩＤＡＲシステム。
ａ．前記第１ピークセットは、第１の真のピークおよび第１のイメージピークを含む。
ｂ．前記第２ピークセットは、第２の真のピークおよび第２のイメージピークを含む。
ｃ．前記ＩＱ処理は、前記第１のイメージピークの第１の信号強度と、第２のイメージピークの第２の信号強度とを減少させる。
【0016】
本発明の一態様によるＬＩＤＡＲシステムにおいて、
前記第１ピークセットおよび前記第２ピークセットを使用して前記ターゲットの位置を決定する手順は、下記ステップａおよびｂを含む。
ａ．前記第１ピークセットから前記第１の真のピークを選択し、前記第２ピークセットから前記第２の真のピークを選択する。
ｂ．前記第１の真のピークおよび前記第２の真のピークに基づいて、前記ターゲットの位置を決定する。
前記第１ピークセットおよび前記第２ピークセットを使用して前記ターゲットの位置を決定する手順は、下記ステップａおよびｂを含む。
ａ．前記第１ピークセットから前記第１の真のピークを選択し、前記第２ピークセットから前記第２の真のピークを選択する。
ｂ．前記第１の真のピークおよび前記第２の真のピークに基づいて、前記ターゲットの位置を決定する。
【0017】
本発明の一態様によるＬＩＤＡＲシステムにおいて、
前記１つまたは複数の周波数範囲のセットは、前記ＬＩＤＡＲシステムのエゴ速度に基づいて変動する。
前記１つまたは複数の周波数範囲のセットは、前記ＬＩＤＡＲシステムのエゴ速度に基づいて変動する。
【0018】
本発明の一態様によるＬＩＤＡＲシステムにおいて、
前記ＩＱ処理を実行するために、さらに下記ステップａ～ｃを行う。
ａ．前記リターン信号のセットに基づいて、第１の信号と第２の信号を生成する。ここで、前記第１の信号は、前記第２の信号から９０度シフトされる。
ｂ．第３の信号を生成する。ここで、前記第３の信号は、前記第１の信号と虚数単位を組み合わせて生成する。
ｃ．前記第３の信号と前記第２の信号を組み合わせて合成信号を生成する。
前記ＩＱ処理を実行するために、さらに下記ステップａ～ｃを行う。
ａ．前記リターン信号のセットに基づいて、第１の信号と第２の信号を生成する。ここで、前記第１の信号は、前記第２の信号から９０度シフトされる。
ｂ．第３の信号を生成する。ここで、前記第３の信号は、前記第１の信号と虚数単位を組み合わせて生成する。
ｃ．前記第３の信号と前記第２の信号を組み合わせて合成信号を生成する。
【0019】
本発明の一態様によるＬＩＤＡＲシステムにおいて、
前記ＩＱ処理を実行するために、さらに前記合成信号に高速フーリエ変換を適用する。
前記ＩＱ処理を実行するために、さらに前記合成信号に高速フーリエ変換を適用する。
【0020】
本発明の一態様によるＬＩＤＡＲシステムにおいて、
前記第３の信号と前記第２の信号を組み合わせて合成信号を生成するために、さらに下記ステップａまたはｂを行う。
ａ．前記光ビームがアップチャープの場合、前記第２の信号から前記第３の信号を減算し、前記光ビームがダウンチャープの場合、前記第２の信号に前記第３の信号を加算する。
ｂ．前記光ビームがアップチャープの場合、前記第２の信号に前記第３の信号を加算し、前記光ビームがダウンチャープの場合、前記第２の信号から前記第３の信号を減算する。
前記第３の信号と前記第２の信号を組み合わせて合成信号を生成するために、さらに下記ステップａまたはｂを行う。
ａ．前記光ビームがアップチャープの場合、前記第２の信号から前記第３の信号を減算し、前記光ビームがダウンチャープの場合、前記第２の信号に前記第３の信号を加算する。
ｂ．前記光ビームがアップチャープの場合、前記第２の信号に前記第３の信号を加算し、前記光ビームがダウンチャープの場合、前記第２の信号から前記第３の信号を減算する。
【0021】
本発明の一態様によるＬＩＤＡＲシステムにおいて、
前記光ビームがアップチャープの場合には前記第２の信号から前記第３の信号を減算し、前記光ビームがダウンチャープの場合には前記第２の信号に前記第３の信号を加算することにより、前記ターゲットの位置、速度、反射率のうち１つまたは複数を決定するために処理する周波数範囲を減少させる。
前記光ビームがアップチャープの場合には前記第２の信号から前記第３の信号を減算し、前記光ビームがダウンチャープの場合には前記第２の信号に前記第３の信号を加算することにより、前記ターゲットの位置、速度、反射率のうち１つまたは複数を決定するために処理する周波数範囲を減少させる。
【0022】
本発明の一態様によるＬＩＤＡＲシステムにおいて、さらに、
前記ターゲットに関連付けられるピークが前記１つまたは複数の周波数範囲のセット内にない場合、同相・直交位相（ＩＱ）回路の使用を自制する。
前記ターゲットに関連付けられるピークが前記１つまたは複数の周波数範囲のセット内にない場合、同相・直交位相（ＩＱ）回路の使用を自制する。
【0023】
本発明の一態様によるＬＩＤＡＲシステムは、
ＬＩＤＡＲ（光検出および測距）システムであって、
プロセッサと、
このプロセッサによって実行されると、前記ＬＩＤＡＲシステムに下記動作ａ～ｃを行わせる命令を格納するメモリと、を含む、ＬＩＤＡＲシステム。
ａ．前記ＬＩＤＡＲシステムの視野内のターゲットに向けて少なくとも１つのアップチャープ周波数、および少なくとも１つのダウンチャープ周波数を含む１つまたは複数の光ビームを送信する。
ｂ．前記ターゲットから、前記１つまたは複数の光ビームに基づくリターン信号のセットを受信する。
ここで、前記リターン信号のセットは、前記ターゲットと前記ＬＩＤＡＲシステムとの間の相対運動によって生じる、少なくとも１つのアップチャープ周波数からシフトされるドップラーシフトアップチャープ周波数と、少なくとも１つのダウンチャープ周波数からシフトされるドップラーシフトダウンチャープ周波数とを含み、前記ドップラーシフトアップチャープ周波数および前記ドップラーシフトダウンチャープ周波数は、前記ターゲットの位置に対応して前記少なくとも１つのアップチャープ周波数に関連付けられる第１ピークセットと、前記ターゲットの位置に対応して前記少なくとも１つのダウンチャープ周波数に関連付けられる第２ピークセットと、を生成する。
ｃ．前記ターゲットに関連するピークが、前記ターゲットの位置または速度を正確に算出する確率の低い信号属性値を含む１つまたは複数の周波数範囲のセット内にあるかどうかを決定する。
ｄ．前記ターゲットに関連するピークが前記１つまたは複数の周波数範囲のセット内にある場合、受信した前記リターン信号のセットの１つまたは複数に同相・直交位相（ＩＱ）処理を実行する。
ｅ．前記第１ピークセットおよび前記第２ピークセットを使用して、前記ターゲットの位置、速度、反射率のうち１つまたは複数を決定する。
ＬＩＤＡＲ（光検出および測距）システムであって、
プロセッサと、
このプロセッサによって実行されると、前記ＬＩＤＡＲシステムに下記動作ａ～ｃを行わせる命令を格納するメモリと、を含む、ＬＩＤＡＲシステム。
ａ．前記ＬＩＤＡＲシステムの視野内のターゲットに向けて少なくとも１つのアップチャープ周波数、および少なくとも１つのダウンチャープ周波数を含む１つまたは複数の光ビームを送信する。
ｂ．前記ターゲットから、前記１つまたは複数の光ビームに基づくリターン信号のセットを受信する。
ここで、前記リターン信号のセットは、前記ターゲットと前記ＬＩＤＡＲシステムとの間の相対運動によって生じる、少なくとも１つのアップチャープ周波数からシフトされるドップラーシフトアップチャープ周波数と、少なくとも１つのダウンチャープ周波数からシフトされるドップラーシフトダウンチャープ周波数とを含み、前記ドップラーシフトアップチャープ周波数および前記ドップラーシフトダウンチャープ周波数は、前記ターゲットの位置に対応して前記少なくとも１つのアップチャープ周波数に関連付けられる第１ピークセットと、前記ターゲットの位置に対応して前記少なくとも１つのダウンチャープ周波数に関連付けられる第２ピークセットと、を生成する。
ｃ．前記ターゲットに関連するピークが、前記ターゲットの位置または速度を正確に算出する確率の低い信号属性値を含む１つまたは複数の周波数範囲のセット内にあるかどうかを決定する。
ｄ．前記ターゲットに関連するピークが前記１つまたは複数の周波数範囲のセット内にある場合、受信した前記リターン信号のセットの１つまたは複数に同相・直交位相（ＩＱ）処理を実行する。
ｅ．前記第１ピークセットおよび前記第２ピークセットを使用して、前記ターゲットの位置、速度、反射率のうち１つまたは複数を決定する。
【0024】
本発明の一態様によるＬＩＤＡＲシステムにおいて、下記ａ～ｃを具備する、ＬＩＤＡＲシステム。
ａ．前記第１ピークセットは、第１の真のピークおよび第１のイメージピークを含む。
ｂ．前記第２ピークセットは、第２の真のピークおよび第２のイメージピークを含む。
ｃ．前記ＩＱ処理は、前記第１のイメージピークの第１の信号強度と、第２のイメージピークの第２の信号強度とを減少させる。
ａ．前記第１ピークセットは、第１の真のピークおよび第１のイメージピークを含む。
ｂ．前記第２ピークセットは、第２の真のピークおよび第２のイメージピークを含む。
ｃ．前記ＩＱ処理は、前記第１のイメージピークの第１の信号強度と、第２のイメージピークの第２の信号強度とを減少させる。
【図面の簡単な説明】
【0025】
本発明の種々の態様を明確にするために、後述の詳細な説明（実施形態）で参照される図面を示す。なお図中の同一の符号は同一の要素である。
【0026】
【図1】本発明の実施形態によるＬＩＤＡＲシステムを示すブロック図である。
【0027】
【図2】本発明の実施形態によるＬＩＤＡＲ波形の一例を示す時間－周波数図である。
【0028】
【図3A】本発明の実施形態によるＬＩＤＡＲシステムを示すブロック図である。
【0029】
【図3B】本発明の実施形態によるＬＩＤＡＲシステムの電気光学系を示すブロック図である。
【0030】
【図4】本発明の実施形態による信号処理装置を示すブロック図である。
【0031】
【図5】本発明の実施形態による、ターゲットに対する信号ピークを示す信号強度－周波数図である。
【0032】
【図6】本発明の実施形態による、ピーク選択のための信号処理装置の一例を示すブロック図である。
【0033】
【図7A】本発明の実施形態による周波数範囲を示す信号強度－周波数図である。
【0034】
【図7B】本発明の実施形態による周波数範囲を示す信号強度－周波数図である。
【0035】
【図8】本発明の実施形態によるピーク選択のための方法を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【0036】
以下、本発明の実施形態による、ドップラーシフトに起因するゴーストを自動的に低減するためのＬＩＤＡＲシステムおよびその方法について説明する。
本発明の実施形態におけるＬＩＤＡＲシステムは、輸送、製造、計測、医療、仮想現実（バーチャル・リアリティ）、拡張現実（ＡＲ）、セキュリティシステムなど、任意のセンシング市場において実施することができるが、これらに限定されるものではない。その他、実施形態で説明されるＬＩＤＡＲシステムは、自動運転支援システムや自動運転車の空間認識を支援する周波数変調連続波（ＦＭＣＷ）デバイスのフロントエンドの一部として実装される。
本発明の実施形態におけるＬＩＤＡＲシステムは、輸送、製造、計測、医療、仮想現実（バーチャル・リアリティ）、拡張現実（ＡＲ）、セキュリティシステムなど、任意のセンシング市場において実施することができるが、これらに限定されるものではない。その他、実施形態で説明されるＬＩＤＡＲシステムは、自動運転支援システムや自動運転車の空間認識を支援する周波数変調連続波（ＦＭＣＷ）デバイスのフロントエンドの一部として実装される。
【0037】
ここで説明される実施形態のＬＩＤＡＲシステムは、コヒーレントスキャン技術を使用して、ターゲットから返ってくる信号（リターン信号）を検出し、コヒーレントヘテロダイン信号（異なる周波数の信号同士を組み合わせたもの）を生成する。そして、この信号から、ターゲットの距離および速度の情報を取得することができる。
このような信号（１つまたは複数の信号）は、周波数のアップスイープ（アップチャープ）と周波数のダウンスイープ（ダウンチャープ）を含むことがある。これらは、単一の光源から出力される場合も、別々の光源から出力される場合もある（つまりアップスイープを出力する光源と、ダウンスイープを出力する光源とが異なる場合もある。）。その結果、アップチャープによる周波数ピークと、ダウンチャープによる周波数ピークとの２つの異なるピークをターゲットに関連付けてターゲットの距離と速度を決定するために使用することができる。
しかしながら、このようなＬＩＤＡＲシステムでは、信号を処理するときにピークイメージが発生する場合もある。ピークイメージは、検出されたピークと、ターゲットの位置および／または速度との間で対応関係（関連性）の弱い信号属性（例：ＳＮＲ値）のデータ（例：グラフィカルデータ）を含み得る。したがって、このようなピークイメージがＬＩＤＡＲシステムによってターゲットを検出するために使用されると、ＬＩＤＡＲシステムは、ターゲットに関連する位置、速度（速さ）を処理するために誤ったデータを使用することになる。なお、このような方法で用いられるピークイメージは”ゴースト”と呼ばれることもある。
本実施形態の技術によれば、上昇（アップ）および下降（ダウン）のスイープ／チャープに位相変調を導入することにより、上記の問題に対処することができる。これにより、ＬＩＤＡＲシステムは、予想されるピーク形状と、ピークやピークイメージとを照合し、ピーク（例：真のピーク）とピークイメージとを区別することができる。
イメージピークとは対照的に、真のピークは、ターゲットの位置および／または速度に対して強い対応関係（関連性）をもつ信号属性（例：ＳＮＲ値）のデータ（例：グラフィカルデータ）を含む。したがって、ＬＩＤＡＲシステムは、このような真のピークに基づいてターゲットの位置、速度（速さ）を確実に特定することができる。なお、ピークイメージは、「イメージピーク」と称することもある。
このような信号（１つまたは複数の信号）は、周波数のアップスイープ（アップチャープ）と周波数のダウンスイープ（ダウンチャープ）を含むことがある。これらは、単一の光源から出力される場合も、別々の光源から出力される場合もある（つまりアップスイープを出力する光源と、ダウンスイープを出力する光源とが異なる場合もある。）。その結果、アップチャープによる周波数ピークと、ダウンチャープによる周波数ピークとの２つの異なるピークをターゲットに関連付けてターゲットの距離と速度を決定するために使用することができる。
しかしながら、このようなＬＩＤＡＲシステムでは、信号を処理するときにピークイメージが発生する場合もある。ピークイメージは、検出されたピークと、ターゲットの位置および／または速度との間で対応関係（関連性）の弱い信号属性（例：ＳＮＲ値）のデータ（例：グラフィカルデータ）を含み得る。したがって、このようなピークイメージがＬＩＤＡＲシステムによってターゲットを検出するために使用されると、ＬＩＤＡＲシステムは、ターゲットに関連する位置、速度（速さ）を処理するために誤ったデータを使用することになる。なお、このような方法で用いられるピークイメージは”ゴースト”と呼ばれることもある。
本実施形態の技術によれば、上昇（アップ）および下降（ダウン）のスイープ／チャープに位相変調を導入することにより、上記の問題に対処することができる。これにより、ＬＩＤＡＲシステムは、予想されるピーク形状と、ピークやピークイメージとを照合し、ピーク（例：真のピーク）とピークイメージとを区別することができる。
イメージピークとは対照的に、真のピークは、ターゲットの位置および／または速度に対して強い対応関係（関連性）をもつ信号属性（例：ＳＮＲ値）のデータ（例：グラフィカルデータ）を含む。したがって、ＬＩＤＡＲシステムは、このような真のピークに基づいてターゲットの位置、速度（速さ）を確実に特定することができる。なお、ピークイメージは、「イメージピーク」と称することもある。
【0038】
図１は、一実施態様によるＬＩＤＡＲシステム１００を示している。
ＬＩＤＡＲシステム１００は、いくつかの構成要素のいずれか１つまたは複数を含むものであるが、図１に示すよりも少ない構成要素または追加の構成要素を含んでもよい。図１に示すように、ＬＩＤＡＲシステム１００は、フォトニクスチップ上に実装された光学回路１０１を有する。光学回路１０１には、能動光学構成要素と受動光学構成要素との結合体が含まれている。いくつかの例では、能動光学構成要素は、異なる波長の光ビームを有し、１つ以上の光増幅器、１つ以上の光検出器などを含んでいる。
ＬＩＤＡＲシステム１００は、いくつかの構成要素のいずれか１つまたは複数を含むものであるが、図１に示すよりも少ない構成要素または追加の構成要素を含んでもよい。図１に示すように、ＬＩＤＡＲシステム１００は、フォトニクスチップ上に実装された光学回路１０１を有する。光学回路１０１には、能動光学構成要素と受動光学構成要素との結合体が含まれている。いくつかの例では、能動光学構成要素は、異なる波長の光ビームを有し、１つ以上の光増幅器、１つ以上の光検出器などを含んでいる。
【0039】
自由空間光学系１１５は、光信号を伝送し、能動光回路の適切な入力／出力ポートに光信号をルーティングして操作するための１つ以上の光導波路を含む。自由空間光学系１１５にはまた、タップ、波長分割マルチプレクサ（ＷＤＭ）、スプリッタ／コンバイナ、偏光ビームスプリッタ（ＰＢＳ）、コリメータ、カプラなどの１以上の光学構成要素が含まれている。一態様では、自由空間光学系１１５には、偏光状態を変換し、受信した偏光を、例えば、ＰＢＳを使用して光検出器に導くための構成要素が含まれている。また、自由空間光学系１１５には、異なる周波数を有する光ビームを軸（例：高速軸）に沿って異なる角度で偏向させる回折素子がさらに含まれる場合がある。
【0040】
本実施形態のＬＩＤＡＲシステム１００は、１つ以上のスキャニングミラーを有する光スキャナ１０２を備えている。これらのスキャニングミラーは、スキャニングパターンに従って環境をスキャンする光信号を誘導するために、回折素子の高速軸に直交または実質的に直交する軸（例：低速軸）に沿って回転可能になっている。例えば、スキャニングミラーは、１つ以上のガルバノメータによって回転可能である。
光スキャナ１０２はまた、環境内の任意の物体に反射した、リターン光ビームを収集し、これを光学回路１０１の光回路構成要素に戻すように導く。例えば、リターン光ビームは、偏光ビームスプリッタによって光検出器に向けられる。なお、光スキャナ１０２には、ミラーやガルバノメータに加えて、１／４波長板、レンズ、反射防止コーティングされた光学窓などが含まれる場合がある。
光スキャナ１０２はまた、環境内の任意の物体に反射した、リターン光ビームを収集し、これを光学回路１０１の光回路構成要素に戻すように導く。例えば、リターン光ビームは、偏光ビームスプリッタによって光検出器に向けられる。なお、光スキャナ１０２には、ミラーやガルバノメータに加えて、１／４波長板、レンズ、反射防止コーティングされた光学窓などが含まれる場合がある。
【0041】
ＬＩＤＡＲシステム１００には、光学回路１０１および光スキャナ１０２を制御およびサポートするために、ＬＩＤＡＲ制御装置１１０が設けられている。ＬＩＤＡＲ制御装置１１０には、ＬＩＤＡＲシステム１００に必要な処理装置が含まれている。
一態様による処理装置は、マイクロプロセッサ、中央処理装置などの１つ以上の汎用処理装置であり、具体的には、複合命令セットコンピューティング（ＣＩＳＣ）マイクロプロセッサ、縮小命令セットコンピューティング（ＲＩＳＣ）マイクロプロセッサ、超長命令語（ＶＬＩＷ）マイクロプロセッサ、または他の命令セットを実装するプロセッサ、または命令セットの組み合わせを実装するプロセッサである。
また、上記処理装置は、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ：現場プログラム可能ゲートアレイ）、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、ネットワークプロセッサ等の特殊用途処理装置の１つ以上であってもよい。
一態様によるＬＩＤＡＲ制御装置１１０は、データを格納するメモリと、処理デバイスによって実行される命令を含むことができる。同メモリ５０２としては、例えば、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、プログラマブル読み取り専用メモリ（ＰＲＯＭ）、消去可能プログラマブル読み取り専用メモリ（ＥＰＲＯＭ）、電気的消去可能プログラマブル読み取り専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、フラッシュメモリ、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）などの磁気ディスクメモリ、コンパクトディスク読み取り専用（ＣＤ－ＲＯＭ）やコンパクトディスク読み取り書き込みメモリ（ＣＤ－ＲＷ）などの光学ディスクメモリ、または任意の他のタイプの非一時的メモリが採用される。
一態様による処理装置は、マイクロプロセッサ、中央処理装置などの１つ以上の汎用処理装置であり、具体的には、複合命令セットコンピューティング（ＣＩＳＣ）マイクロプロセッサ、縮小命令セットコンピューティング（ＲＩＳＣ）マイクロプロセッサ、超長命令語（ＶＬＩＷ）マイクロプロセッサ、または他の命令セットを実装するプロセッサ、または命令セットの組み合わせを実装するプロセッサである。
また、上記処理装置は、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ：現場プログラム可能ゲートアレイ）、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、ネットワークプロセッサ等の特殊用途処理装置の１つ以上であってもよい。
一態様によるＬＩＤＡＲ制御装置１１０は、データを格納するメモリと、処理デバイスによって実行される命令を含むことができる。同メモリ５０２としては、例えば、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、プログラマブル読み取り専用メモリ（ＰＲＯＭ）、消去可能プログラマブル読み取り専用メモリ（ＥＰＲＯＭ）、電気的消去可能プログラマブル読み取り専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、フラッシュメモリ、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）などの磁気ディスクメモリ、コンパクトディスク読み取り専用（ＣＤ－ＲＯＭ）やコンパクトディスク読み取り書き込みメモリ（ＣＤ－ＲＷ）などの光学ディスクメモリ、または任意の他のタイプの非一時的メモリが採用される。
【0042】
一態様では、ＬＩＤＡＲ制御装置１１０には、ＤＳＰなどの信号処理ユニット１１２が設けられる。これにより、ＬＩＤＡＲ制御装置１１０は、光学ドライバ１０３を制御するためのデジタル制御信号を出力する。そのデジタル制御信号は、信号変換ユニット１０６を介してアナログ信号に変換される。例えば、信号変換ユニット１０６には、デジタル／アナログ変換器が含まれる。
光学ドライバ１０３は、光学回路１０１の能動光学構成要素に駆動信号を供給し、レーザや増幅器などの光源を駆動する。一態様では、複数の光源を駆動するために、複数の光学ドライバ１０３および信号変換ユニット１０６を設けてもよい。
光学ドライバ１０３は、光学回路１０１の能動光学構成要素に駆動信号を供給し、レーザや増幅器などの光源を駆動する。一態様では、複数の光源を駆動するために、複数の光学ドライバ１０３および信号変換ユニット１０６を設けてもよい。
【0043】
ＬＩＤＡＲ制御装置１１０はまた、光スキャナ１０２に対してデジタル制御信号を出力するように構成されている。モーション制御装置１０５は、ＬＩＤＡＲ制御装置１１０から受信した制御信号に基づいて、光スキャナ１０２のガルバノメータを制御することができる。具体的には、デジタル／アナログ変換器を使用して、ＬＩＤＡＲ制御装置１１０からの座標ルーティング情報を、光スキャナ１０２のガルバノメータによって処理可能な信号に変換することができる。
一態様では、モーション制御装置１０５は、光スキャナ１０２の構成要素の位置または動作に関する情報をＬＩＤＡＲ制御装置１１０に送り返すこともできる。具体的には、アナログ／デジタル変換器を使用して、ガルバノメータの位置に関する情報をＬＩＤＡＲ制御装置１１０が処理可能な信号に順次変換することができる。
一態様では、モーション制御装置１０５は、光スキャナ１０２の構成要素の位置または動作に関する情報をＬＩＤＡＲ制御装置１１０に送り返すこともできる。具体的には、アナログ／デジタル変換器を使用して、ガルバノメータの位置に関する情報をＬＩＤＡＲ制御装置１１０が処理可能な信号に順次変換することができる。
【0044】
ＬＩＤＡＲ制御装置１１０は、さらに、入力されたデジタル信号を解析するように構成されている。これに関連して、ＬＩＤＡＲシステム１００には、光学回路１０１によって受信された１つ以上のビームを測定するための光受信器１０４が設けられている。具体的には、光受信器１０４としての基準ビーム受信器は、能動光学構成要素からの基準ビームの信号強度（振幅）を測定し、アナログ／デジタル変換器により同基準ビーム受信器からの信号を、ＬＩＤＡＲ制御装置１１０によって処理可能な信号に変換する。
また、光受信器１０４としてのターゲット受信器は、ビート周波数変調光信号の形でターゲットの距離と速度に関する情報を搬送する光信号を計測する。この場合、光信号の反射ビームは、ローカル発振器の第２の信号（ローカルコピー）と混合され得る。光受信器１０４には、ターゲット受信器からの信号をＬＩＤＡＲ制御装置１１０によって処理可能な信号に変換する高速アナログ／デジタル変換器を設けることができる。
一態様では、光受信器１０４からの信号は、ＬＩＤＡＲ制御装置１１０に受信される前に、信号調整ユニット１０７による信号調整の対象となり得る。例えば、光受信器１０４からの信号は、リターン信号の増幅のために信号調整ユニット１０７のオペアンプに供給され、そのオペアンプによって増幅された信号がＬＩＤＡＲ制御装置１１０に供給されるようにしてもよい。
また、光受信器１０４としてのターゲット受信器は、ビート周波数変調光信号の形でターゲットの距離と速度に関する情報を搬送する光信号を計測する。この場合、光信号の反射ビームは、ローカル発振器の第２の信号（ローカルコピー）と混合され得る。光受信器１０４には、ターゲット受信器からの信号をＬＩＤＡＲ制御装置１１０によって処理可能な信号に変換する高速アナログ／デジタル変換器を設けることができる。
一態様では、光受信器１０４からの信号は、ＬＩＤＡＲ制御装置１１０に受信される前に、信号調整ユニット１０７による信号調整の対象となり得る。例えば、光受信器１０４からの信号は、リターン信号の増幅のために信号調整ユニット１０７のオペアンプに供給され、そのオペアンプによって増幅された信号がＬＩＤＡＲ制御装置１１０に供給されるようにしてもよい。
【0045】
一部のアプリケーション（応用例）では、ＬＩＤＡＲシステム１００には、環境の画像をキャプチャするように構成された１つ以上の撮像装置１０８、同システムの地理的位置を提供するように構成された全地球測位システム（ＧＰＳ）１０９、または他のセンサ入力を追加的に設けることもできる。
また、ＬＩＤＡＲシステム１００には画像処理装置１１４を設けることができる。この場合、同画像処理装置１１４は、撮像装置１０８および全地球測位システム（ＧＰＳ）１０９から画像および地理的位置を受信し、画像および位置またはそれに関連する情報を、ＬＩＤＡＲ制御装置１１０またはＬＩＤＡＲシステム１００に接続された他のシステムに送信するように構成することができる。
また、ＬＩＤＡＲシステム１００には画像処理装置１１４を設けることができる。この場合、同画像処理装置１１４は、撮像装置１０８および全地球測位システム（ＧＰＳ）１０９から画像および地理的位置を受信し、画像および位置またはそれに関連する情報を、ＬＩＤＡＲ制御装置１１０またはＬＩＤＡＲシステム１００に接続された他のシステムに送信するように構成することができる。
【0046】
一部の態様による処理として、ＬＩＤＡＲシステム１００は、非縮退光学光源を用いて２次元で距離および速度を同時に測定するように構成される。この機能により、周囲環境の距離、速度、方位角および仰角について遠距離測定がリアルタイムで可能になる。
【0047】
一態様によるスキャンプロセスは、光学ドライバ１０３およびＬＩＤＡＲ制御装置１１０から開始される。ＬＩＤＡＲ制御装置１１０は、光学ドライバ１０３に１つ以上の光ビームをそれぞれ変調するように指示し、これらの変調信号は光学回路１０１の受動光学回路を通って自由空間光学系１１５のコリメータに伝送される。同コリメータは、上記変調信号を光スキャナ１０２に誘導し、光スキャナ１０２はモーション制御装置１０５で定義され事前にプログラムされたパターンで環境をスキャンする。光学回路１０１には、光ビームが光学回路１０１を出る際に光の偏光状態を変換する偏光波長板（ＰＷＰ）を設けてもよい。一例として偏光波長板は１／４波板または１／２波板を採用することができる。
偏光された光ビームの一部は、光学回路１０１に戻るように反射され得る。例えば、ＬＩＤＡＲシステム１００で使用されるレンズ系またはコリメート系は、自然な反射特性または反射コーティングを有する場合があり、これにより光ビームの一部が光学回路１０１に反射される。
偏光された光ビームの一部は、光学回路１０１に戻るように反射され得る。例えば、ＬＩＤＡＲシステム１００で使用されるレンズ系またはコリメート系は、自然な反射特性または反射コーティングを有する場合があり、これにより光ビームの一部が光学回路１０１に反射される。
【0048】
環境から反射された光信号は、光学回路１０１を通して受信器（光受信器１０４）に送られる。このとき、光の偏光状態は変換されているため、光学回路１０１に反射して戻ってきた偏光光の一部とともに偏光ビームスプリッタで反射される。その結果、反射された光信号は、光源と同じ光ファイバまたは導波路には戻らず、それぞれ別の光受信器に反射される。これらの信号は互いに干渉し、混合（合成）された信号を生成する。
ターゲットから戻ってくる各ビーム信号は、時間シフトされた波形を生成し、これら２つの波形間の時間的位相差によって光受信器（光検出器）で計測されるビート周波数を発生させる。そして、その混合（合成）された信号は光受信器１０４に反射されることになる。
ターゲットから戻ってくる各ビーム信号は、時間シフトされた波形を生成し、これら２つの波形間の時間的位相差によって光受信器（光検出器）で計測されるビート周波数を発生させる。そして、その混合（合成）された信号は光受信器１０４に反射されることになる。
【0049】
光受信器１０４で受信したアナログ信号は、ＡＤＣ（アナログ／デジタル変換器）によりデジタル信号に変換される。次いで、同デジタル信号は、ＬＩＤＡＲ制御装置１１０に送信される。
同装置の信号処理ユニット１１２は、同デジタル信号を受信しそれらを処理する。
一態様では、信号処理ユニット１１２は、モーション制御装置１０５およびガルバノメータ（図示されない）から位置データを受信し、画像処理装置１１４から画像データを受信する。これにより、信号処理ユニット１１２は、光スキャナ１０２が追加ポイントをスキャンする際に、環境内のポイントの距離と速度に関する情報を有する３Ｄポイントクラウドを生成することができる。
信号処理ユニット１１２はまた、３Ｄポイントクラウドを画像データと重ね合わせて、周囲の物体の速度および距離を決定する場合もある。
ＬＩＤＡＲ制御装置１１０はさらに衛星ベースのナビゲーション位置データを処理して正確な全地球的位置情報を提供する場合もある。
同装置の信号処理ユニット１１２は、同デジタル信号を受信しそれらを処理する。
一態様では、信号処理ユニット１１２は、モーション制御装置１０５およびガルバノメータ（図示されない）から位置データを受信し、画像処理装置１１４から画像データを受信する。これにより、信号処理ユニット１１２は、光スキャナ１０２が追加ポイントをスキャンする際に、環境内のポイントの距離と速度に関する情報を有する３Ｄポイントクラウドを生成することができる。
信号処理ユニット１１２はまた、３Ｄポイントクラウドを画像データと重ね合わせて、周囲の物体の速度および距離を決定する場合もある。
ＬＩＤＡＲ制御装置１１０はさらに衛星ベースのナビゲーション位置データを処理して正確な全地球的位置情報を提供する場合もある。
【0050】
図２は、一実施形態において、ＬＩＤＡＲシステム１００のようなＬＩＤＡＲシステムがターゲット環境をスキャンするために使用可能なＦＭＣＷスキャニング信号２０１の時間－周波数図２００である。この例において、ｆＦＭ（ｔ）と表示されたスキャニング信号２０１は、チャープ帯域幅ΔｆＣおよびチャープ周期ＴＣを持つ鋸歯状波形（鋸歯「チャープ」）である。
鋸歯の傾きは、ｋ＝（ΔｆＣ／ＴＣ）である。
図２にはまた、一実施形態におけるターゲットリターン信号２０２（リターン信号）が示される。ｆＦＭ（ｔ－Δｔ）で示されるターゲットリターン信号２０２は、スキャニング信号２０１の時間遅延バージョンであり、Δｔは、スキャニング信号２０１によって照射されたターゲットとの間の往復時間である。この往復時間はΔｔ＝２Ｒ／ｖで与えられる。ここで、Ｒはターゲットの距離、ｖは光ビームの速度である光速ｃである。
したがって、同ターゲットの距離Ｒは、Ｒ＝ｃ（Δｔ／２）として計算できる。
リターン信号２０２がスキャニング信号と光学的に混合されると、距離依存の差周波数（「ビート周波数」）ΔｆＲ（ｔ）が生成される。ビート周波数ΔｆＲ（ｔ）は、鋸歯の傾きｋによって時間遅延Δｔと線形の関係にある。
つまり、ΔｆＲ（ｔ）＝ｋΔｔとなる。ターゲット距離ＲはΔｔに比例するため、ターゲット距離ＲはＲ＝（ｃ／２）（ΔｆＲ（ｔ）／ｋ）として計算することができる。すなわち、距離Ｒはビート周波数ΔｆＲ（ｔ）と線形の関係にある。
ビート周波数ΔｆＲ（ｔ）は、例えば、ＬＩＤＡＲシステム１００の光受信器１０４でアナログ信号として生成される。このビート周波数は、例えば、ＬＩＤＡＲシステム１００の信号調整ユニット１０７内のアナログ／デジタル変換器（ＡＤＣ）によってデジタル化される。このようにしてデジタル化されたビート周波数信号は、ＬＩＤＡＲシステム１００内の信号処理ユニット（例：信号処理ユニット１１２）でデジタル処理される。
ただし、ターゲットがＬＩＤＡＲシステム１００に対して相対速度を有する場合、ターゲットリターン信号２０２には一般に周波数オフセット（ドップラーシフト）が含まれることに注意する必要がある。ドップラーシフトは別途検出されてリターン信号の周波数を補正するために使用されるため、図２では簡略化と説明の容易化のためドップラーシフトは表示されていない。
また、ＡＤＣのサンプリング周波数は、エイリアシングを発生させずにシステムで処理可能な最高のビート周波数に決定されることに注意する必要がある。一般的に処理可能な最高周波数はサンプリング周波数の半分（すなわち「ナイキスト限界」）である。例えば、限定はしないが、ＡＤＣのサンプリング周波数が１ギガヘルツである場合、エイリアシングなしで処理できる最高ビート周波数（ΔｆＲｍａｘ）は５００メガヘルツである。この限界は、システムの最大ターゲット距離Ｒｍａｘ＝（ｃ／２）（ΔｆＲｍａｘ／ｋ）で決まり、これは鋸歯の傾きｋを変更することによって調整することができる。
一例では、ＡＤＣからのデータサンプルは連続的であってもよいが、後述する後続のデジタル処理は、ＬＩＤＡＲシステム１００の所定の周期性に関連付けられる「時間セグメント」に分割することができる。例えば、限定はしないが、時間セグメントは、チャープ周期ＴＣの数、または前述の光スキャナによる方位角方向の回転数に対応する。
鋸歯の傾きは、ｋ＝（ΔｆＣ／ＴＣ）である。
図２にはまた、一実施形態におけるターゲットリターン信号２０２（リターン信号）が示される。ｆＦＭ（ｔ－Δｔ）で示されるターゲットリターン信号２０２は、スキャニング信号２０１の時間遅延バージョンであり、Δｔは、スキャニング信号２０１によって照射されたターゲットとの間の往復時間である。この往復時間はΔｔ＝２Ｒ／ｖで与えられる。ここで、Ｒはターゲットの距離、ｖは光ビームの速度である光速ｃである。
したがって、同ターゲットの距離Ｒは、Ｒ＝ｃ（Δｔ／２）として計算できる。
リターン信号２０２がスキャニング信号と光学的に混合されると、距離依存の差周波数（「ビート周波数」）ΔｆＲ（ｔ）が生成される。ビート周波数ΔｆＲ（ｔ）は、鋸歯の傾きｋによって時間遅延Δｔと線形の関係にある。
つまり、ΔｆＲ（ｔ）＝ｋΔｔとなる。ターゲット距離ＲはΔｔに比例するため、ターゲット距離ＲはＲ＝（ｃ／２）（ΔｆＲ（ｔ）／ｋ）として計算することができる。すなわち、距離Ｒはビート周波数ΔｆＲ（ｔ）と線形の関係にある。
ビート周波数ΔｆＲ（ｔ）は、例えば、ＬＩＤＡＲシステム１００の光受信器１０４でアナログ信号として生成される。このビート周波数は、例えば、ＬＩＤＡＲシステム１００の信号調整ユニット１０７内のアナログ／デジタル変換器（ＡＤＣ）によってデジタル化される。このようにしてデジタル化されたビート周波数信号は、ＬＩＤＡＲシステム１００内の信号処理ユニット（例：信号処理ユニット１１２）でデジタル処理される。
ただし、ターゲットがＬＩＤＡＲシステム１００に対して相対速度を有する場合、ターゲットリターン信号２０２には一般に周波数オフセット（ドップラーシフト）が含まれることに注意する必要がある。ドップラーシフトは別途検出されてリターン信号の周波数を補正するために使用されるため、図２では簡略化と説明の容易化のためドップラーシフトは表示されていない。
また、ＡＤＣのサンプリング周波数は、エイリアシングを発生させずにシステムで処理可能な最高のビート周波数に決定されることに注意する必要がある。一般的に処理可能な最高周波数はサンプリング周波数の半分（すなわち「ナイキスト限界」）である。例えば、限定はしないが、ＡＤＣのサンプリング周波数が１ギガヘルツである場合、エイリアシングなしで処理できる最高ビート周波数（ΔｆＲｍａｘ）は５００メガヘルツである。この限界は、システムの最大ターゲット距離Ｒｍａｘ＝（ｃ／２）（ΔｆＲｍａｘ／ｋ）で決まり、これは鋸歯の傾きｋを変更することによって調整することができる。
一例では、ＡＤＣからのデータサンプルは連続的であってもよいが、後述する後続のデジタル処理は、ＬＩＤＡＲシステム１００の所定の周期性に関連付けられる「時間セグメント」に分割することができる。例えば、限定はしないが、時間セグメントは、チャープ周期ＴＣの数、または前述の光スキャナによる方位角方向の回転数に対応する。
【0051】
図３Ａは、一実施形態によるＬＩＤＡＲシステム３００を示すブロック図である。
ＬＩＤＡＲシステム３００は、ＦＭＣＷ（周波数変調連続波）赤外線（ＩＲ）光ビーム３０４のような光ビームを送信し、光スキャナ３０１の視野（ＦＯＶ）内のターゲット３１２などから光ビーム３０４の反射によるリターン信号３１３を受信する光スキャナ３０１を備える。
ＬＩＤＡＲシステム３００はまた、リターン信号３１３から時間領域でＬＩＤＡＲターゲット距離に応じた周波数を含むベースバンド信号３１４を生成する光学処理装置３０２を備える。光学処理装置３０２には、ＬＩＤＡＲシステム１００で説明した自由空間光学系１１５、光学回路１０１、光学ドライバ１０３および光受信器１０４等の構成要素が含まれる場合がある。
ＬＩＤＡＲシステム３００はさらに、信号処理装置３０３を備える。この信号処理装置３０３は、ベースバンド信号３１４のエネルギー（信号強度）を周波数領域で計測し、このエネルギー計測値をＬＩＤＡＲシステムノイズの推定値と比較して、周波数領域の信号ピークが検出ターゲットを示す尤度（確率）を決定するものである。信号処理装置３０３には、ＬＩＤＡＲシステム１００における信号変換ユニット１０６、信号調整ユニット１０７、ＬＩＤＡＲ制御装置１１０および信号処理ユニット１１２等の構成要素が含まれる場合がある。
ＬＩＤＡＲシステム３００は、ＦＭＣＷ（周波数変調連続波）赤外線（ＩＲ）光ビーム３０４のような光ビームを送信し、光スキャナ３０１の視野（ＦＯＶ）内のターゲット３１２などから光ビーム３０４の反射によるリターン信号３１３を受信する光スキャナ３０１を備える。
ＬＩＤＡＲシステム３００はまた、リターン信号３１３から時間領域でＬＩＤＡＲターゲット距離に応じた周波数を含むベースバンド信号３１４を生成する光学処理装置３０２を備える。光学処理装置３０２には、ＬＩＤＡＲシステム１００で説明した自由空間光学系１１５、光学回路１０１、光学ドライバ１０３および光受信器１０４等の構成要素が含まれる場合がある。
ＬＩＤＡＲシステム３００はさらに、信号処理装置３０３を備える。この信号処理装置３０３は、ベースバンド信号３１４のエネルギー（信号強度）を周波数領域で計測し、このエネルギー計測値をＬＩＤＡＲシステムノイズの推定値と比較して、周波数領域の信号ピークが検出ターゲットを示す尤度（確率）を決定するものである。信号処理装置３０３には、ＬＩＤＡＲシステム１００における信号変換ユニット１０６、信号調整ユニット１０７、ＬＩＤＡＲ制御装置１１０および信号処理ユニット１１２等の構成要素が含まれる場合がある。
【0052】
図３Ｂは、一実施形態によるＬＩＤＡＲシステムの電気光学系３５０の一例を示すブロック図である。電気光学系３５０は、図１で説明した光スキャナ１０２と同様な光スキャナ３０１を備える。電気光学系３５０にはまた、上記のように、ＬＩＤＡＲシステム１００で説明した自由空間光学系１１５、光学回路１０１、光学ドライバ１０３および光受信器１０４等の構成要素を含む光学処理装置３０２が含まれる。
【0053】
光学処理装置３０２には、周波数変調連続波（ＦＭＣＷ）からなる光ビーム３０４を生成するための光源３０５が設けられる。光源３０５からの光ビーム３０４は光カプラ３０６に向けられ、光ビーム３０４の一部が偏光ビームスプリッタ（ＰＢＳ）３０７に送られる。光ビーム３０４のサンプル３０８（基準ビーム）は、光カプラ３０６から光検出器（ＰＤ）３０９に送られる。
ＰＢＳ３０７は、光ビーム３０４を偏光させて光スキャナ３０１に向けるように設定される。光スキャナ３０１は、電気光学系３５０の筐体３２０内でＬＩＤＡＲウィンドウ３１１の視野（ＦＯＶ）３１０をカバーする方位角および仰角の範囲で、光ビーム３０４を用いてターゲット環境をスキャンするように設定される。なお、図３Ｂでは説明の簡略化のため方位角スキャンのみが示されている。
ＰＢＳ３０７は、光ビーム３０４を偏光させて光スキャナ３０１に向けるように設定される。光スキャナ３０１は、電気光学系３５０の筐体３２０内でＬＩＤＡＲウィンドウ３１１の視野（ＦＯＶ）３１０をカバーする方位角および仰角の範囲で、光ビーム３０４を用いてターゲット環境をスキャンするように設定される。なお、図３Ｂでは説明の簡略化のため方位角スキャンのみが示されている。
【0054】
図３Ｂに示すように、光ビーム３０４は、所定の方位角（または角度範囲）で、ＬＩＤＡＲウィンドウ３１１を通過し、ターゲット３１２に照射される。ターゲット３１２からのリターン信号３１３は、ＬＩＤＡＲウィンドウ３１１を通過し、光スキャナ３０１によってＰＢＳ３０７に戻される。
【0055】
リターン信号３１３は、ターゲット３１２からの反射により光ビーム３０４とは異なる偏光をもってＰＢＳ３０７を通して光検出器（ＰＤ）３０９に導かれる。光検出器（ＰＤ）３０９では、リターン信号３１３が光ビーム３０４のローカルサンプル３０８と光学的に混合され、時間領域で距離依存ベースバンド信号３１４が生成される。この距離依存ベースバンド信号３１４は、光ビーム３０４のローカルサンプル３０８とリターン信号３１３との間の周波数差対時間（すなわち、ΔｆＲ（ｔ））である。
距離依存ベースバンド信号３１４は、周波数領域であってもよく、少なくとも１つのアップチャープ周波数および少なくとも１つのダウンチャープ周波数の信号を、リターン信号３１３と混合することによって生成され得る。少なくとも１つのダウンチャープ周波数の信号は、ターゲットとＬＩＤＡＲシステムの少なくとも一方の相対運動に比例して時間的に遅延するようにしてもよい。
距離依存ベースバンド信号３１４は、周波数領域であってもよく、少なくとも１つのアップチャープ周波数および少なくとも１つのダウンチャープ周波数の信号を、リターン信号３１３と混合することによって生成され得る。少なくとも１つのダウンチャープ周波数の信号は、ターゲットとＬＩＤＡＲシステムの少なくとも一方の相対運動に比例して時間的に遅延するようにしてもよい。
【0056】
図４は、ベースバンド信号３１４を処理する信号処理装置３０３の一実施形態を示す詳細なブロック図である。前述したように、信号処理装置３０３には、ＬＩＤＡＲシステム１００の信号変換ユニット１０６、信号調整ユニット１０７、ＬＩＤＡＲ制御装置１１０、および信号処理ユニット１１２等の構成要素が含まれる場合がある。
【0057】
信号処理装置３０３は、アナログ－デジタル変換器（ＡＤＣ）４０１、時間領域信号プロセッサ４０２、ブロックサンプラ４０３、離散フーリエ変換（ＤＦＴ）プロセッサ４０４、周波数領域信号プロセッサ４０５、およびピーク検索プロセッサ４０６を備える。信号処理装置３０３の各構成ブロックは、例えばハードウェア、ファームウェア、ソフトウェア、またはハードウェア、ファームウェア、ソフトウェアの組み合わせにより実装することができる。
【0058】
図４では、時間領域で連続したアナログ信号であるベースバンド信号３１４がＡＤＣ４０１によってサンプリングされ、一連の時間領域サンプル３１５が生成される。時間領域サンプル３１５は、時間領域信号プロセッサ４０２によって処理され、さらなる処理のために調整される。例えば時間領域信号プロセッサ４０２は、望ましくない信号の成分を取り除くか、後続の処理に適した形にするために、重み付けやフィルタリングを適用することがある。そして、時間領域信号プロセッサ４０２の出力信号３１６がブロックサンプラ４０３に送信される。
ブロックサンプラ４０３は、時間領域サンプル３１５の出力信号３１６をＮ個のサンプル３１７（Ｎは１より大きい整数）のグループに分け、ＤＦＴプロセッサ４０４に送信する。ＤＦＴプロセッサ４０４は、Ｎ個の時間領域サンプル３１７のグループを、ベースバンド信号３１４の帯域幅をカバーする周波数領域のＮ個の周波数ビンまたはサブバンド３１８に変換する。Ｎ個のサブバンド３１８は、周波数領域信号プロセッサ４０５に送られて、さらなる処理のために調整される。例えば、周波数領域信号プロセッサ４０５は、ノイズ低減のためにサブバンド３１８を再サンプリングおよび／または平均化する場合がある。また、周波数領域信号プロセッサ４０５は、後述するように、信号統計量やシステムノイズ統計量を計算する場合もある。その後、処理されたサブバンド３１９がピーク検索プロセッサ４０６に送られ、ＬＩＤＡＲシステム３００の視野内のターゲットを表す信号ピークが検索されることになる。
ブロックサンプラ４０３は、時間領域サンプル３１５の出力信号３１６をＮ個のサンプル３１７（Ｎは１より大きい整数）のグループに分け、ＤＦＴプロセッサ４０４に送信する。ＤＦＴプロセッサ４０４は、Ｎ個の時間領域サンプル３１７のグループを、ベースバンド信号３１４の帯域幅をカバーする周波数領域のＮ個の周波数ビンまたはサブバンド３１８に変換する。Ｎ個のサブバンド３１８は、周波数領域信号プロセッサ４０５に送られて、さらなる処理のために調整される。例えば、周波数領域信号プロセッサ４０５は、ノイズ低減のためにサブバンド３１８を再サンプリングおよび／または平均化する場合がある。また、周波数領域信号プロセッサ４０５は、後述するように、信号統計量やシステムノイズ統計量を計算する場合もある。その後、処理されたサブバンド３１９がピーク検索プロセッサ４０６に送られ、ＬＩＤＡＲシステム３００の視野内のターゲットを表す信号ピークが検索されることになる。
【0059】
図５は、一実施形態における複数のターゲットの信号ピークを示す信号強度－周波数図５００の例である。
ＬＩＤＡＲシステム（例：ＦＭＣＷ ＬＩＤＡＲシステム）は、環境をスキャンし、その環境内のターゲットの距離と速度を決定するために、アップチャープとダウンチャープの周波数変調（ここではアップスイープとダウンスイープとも称する。）を生成することができる。
一例として、単一の光源によりアップチャープとダウンチャープの両方を生成することができ、また、他の例としてＬＩＤＡＲシステムにアップチャープを含む信号を生成する光源と、ダウンチャープを含む信号を生成する別の光源とを設けることができる。
アップチャープおよびダウンチャープからのリターン信号に対応して生成されたビート周波数（すなわちピーク周波数）を使用することで、信号処理装置は、ターゲットの距離および／または速度の１つ以上を決定することができる。例えば、一実施形態による信号処理ユニット１１２は、それぞれのピークに対応する複数の周波数を使用してＬＩＤＡＲシステムからの距離を計算することにより、ターゲットの距離を決定するように設定される。
前述したように、信号処理ユニット１１２は、少なくとも１つのアップチャープ周波数、および少なくとも１つのダウンチャープ周波数を、１つ以上のリターン信号と混合することによって、周波数領域のベースバンド信号を生成することができる。ここで、少なくとも１つのダウンチャープ周波数は、ターゲットおよび／またはＬＩＤＡＲシステムの少なくとも１つの相対運動に比例して時間的に遅延するようにしてもよい。ベースバンド信号には、ピーク５０５Ａ、５０５Ｂ、５１０Ａ、および５１０Ｂが含まれることがあり、また、追加のピーク（図５には示されていない）が含まれることがある。
ＬＩＤＡＲシステム（例：ＦＭＣＷ ＬＩＤＡＲシステム）は、環境をスキャンし、その環境内のターゲットの距離と速度を決定するために、アップチャープとダウンチャープの周波数変調（ここではアップスイープとダウンスイープとも称する。）を生成することができる。
一例として、単一の光源によりアップチャープとダウンチャープの両方を生成することができ、また、他の例としてＬＩＤＡＲシステムにアップチャープを含む信号を生成する光源と、ダウンチャープを含む信号を生成する別の光源とを設けることができる。
アップチャープおよびダウンチャープからのリターン信号に対応して生成されたビート周波数（すなわちピーク周波数）を使用することで、信号処理装置は、ターゲットの距離および／または速度の１つ以上を決定することができる。例えば、一実施形態による信号処理ユニット１１２は、それぞれのピークに対応する複数の周波数を使用してＬＩＤＡＲシステムからの距離を計算することにより、ターゲットの距離を決定するように設定される。
前述したように、信号処理ユニット１１２は、少なくとも１つのアップチャープ周波数、および少なくとも１つのダウンチャープ周波数を、１つ以上のリターン信号と混合することによって、周波数領域のベースバンド信号を生成することができる。ここで、少なくとも１つのダウンチャープ周波数は、ターゲットおよび／またはＬＩＤＡＲシステムの少なくとも１つの相対運動に比例して時間的に遅延するようにしてもよい。ベースバンド信号には、ピーク５０５Ａ、５０５Ｂ、５１０Ａ、および５１０Ｂが含まれることがあり、また、追加のピーク（図５には示されていない）が含まれることがある。
【0060】
一実施形態による信号処理ユニット１１２は、ピークに対応する複数の周波数の差を使用して、ターゲットの速度を決定するように設定され得る。ただし、図５に示すように、ベースバンド信号にイメージピーク（「ミラーイメージ」、「イメージゴースト」などと称することもある。）が存在する状況が生じる場合がある。これにより、ＬＩＤＡＲシステムは、望ましい「真の」ターゲットやピーク（「真のイメージ」または「真のピーク」とも称する。）ではなく、誤った（または「偽の」）ターゲットを検出することがある。
【0061】
図５に示すように、信号強度－周波数図５００には、ピーク５０５Ａ、ピーク５０５Ｂ、ピーク５１０Ａ、およびピーク５１０Ｂが含まれる。周波数０（例：０ヘルツ、０テラヘルツなど）も信号強度－周波数図５００に示されている。ピーク５０５Ａ、５０５Ｂ、５１０Ａ、および５１０Ｂは、ＬＩＤＡＲシステムの信号処理ユニット（例：図１に示される信号処理ユニット１１２）によって処理および／または解析されるベースバンド信号に存在する場合がある。これについて以下で詳細に説明する。
ピーク５０５Ｂは、ピーク５０５Ａの鏡像である場合がある。例えば、ピーク５０５Ｂ（ピーク５０５Ｃ）は、周波数０を挟んで反転され、ピーク５０５Ａと同じ特性（例：同じ曲率または形状）を共有している。ピーク５０５Ｂ（ピーク５０５Ｃ）は、ピークイメージまたはイメージピークとも称する場合がある。ピーク５０５Ｂ（ピーク５０５Ｃ）は、ピーク５０５Ａに共役対称であり、その逆もまた同様である。
ピーク５１０Ｂは、ピーク５１０Ａの鏡像である場合がある。例えば、ピーク５１０Ｂ（ピーク５１０Ｃ）は、周波数０を挟んで反転され、ピーク５１０Ａと同じ特性（例：同じ曲率または形状）を共有している。ピーク５１０Ｂ（ピーク５１０Ｃ）も、ピークイメージまたはイメージピークと称することがある。
一部の想定において、ピーク５０５Ａは、ターゲットの位置（ピーク位置）から周波数方向の上方にシフト（例：移動）される。ピーク５０５Ａは、アップシフトされたピーク、ドップラーシフトされたピーク、またはＦｕｐと称することがある。
ピーク５１０Ａは、ターゲットの位置から周波数方向の下方にシフトされる。ピーク５１０Ａは、ダウンシフトされたピーク、ドップラーシフトされたピーク、またはＦｄｎと称することがある。
ピークのシフトは、ＬＩＤＡＲシステム（例：ＦＭＣＷまたは類似のＬＩＤＡＲシステム）のターゲットおよび／またはセンサの一つ以上の移動により生じ得る。例えば、ターゲットが移動している場合、ＬＩＤＡＲセンサ（例：図１に示される光学スキャナ１０２および／または光学回路１０１など）を含むデバイス（例：車両、スマートフォンなど）が移動している場合、または同ターゲットと同デバイスが特定の地点に対して相対的に移動している場合である。
ピーク５０５Ｂは、ピーク５０５Ａの鏡像である場合がある。例えば、ピーク５０５Ｂ（ピーク５０５Ｃ）は、周波数０を挟んで反転され、ピーク５０５Ａと同じ特性（例：同じ曲率または形状）を共有している。ピーク５０５Ｂ（ピーク５０５Ｃ）は、ピークイメージまたはイメージピークとも称する場合がある。ピーク５０５Ｂ（ピーク５０５Ｃ）は、ピーク５０５Ａに共役対称であり、その逆もまた同様である。
ピーク５１０Ｂは、ピーク５１０Ａの鏡像である場合がある。例えば、ピーク５１０Ｂ（ピーク５１０Ｃ）は、周波数０を挟んで反転され、ピーク５１０Ａと同じ特性（例：同じ曲率または形状）を共有している。ピーク５１０Ｂ（ピーク５１０Ｃ）も、ピークイメージまたはイメージピークと称することがある。
一部の想定において、ピーク５０５Ａは、ターゲットの位置（ピーク位置）から周波数方向の上方にシフト（例：移動）される。ピーク５０５Ａは、アップシフトされたピーク、ドップラーシフトされたピーク、またはＦｕｐと称することがある。
ピーク５１０Ａは、ターゲットの位置から周波数方向の下方にシフトされる。ピーク５１０Ａは、ダウンシフトされたピーク、ドップラーシフトされたピーク、またはＦｄｎと称することがある。
ピークのシフトは、ＬＩＤＡＲシステム（例：ＦＭＣＷまたは類似のＬＩＤＡＲシステム）のターゲットおよび／またはセンサの一つ以上の移動により生じ得る。例えば、ターゲットが移動している場合、ＬＩＤＡＲセンサ（例：図１に示される光学スキャナ１０２および／または光学回路１０１など）を含むデバイス（例：車両、スマートフォンなど）が移動している場合、または同ターゲットと同デバイスが特定の地点に対して相対的に移動している場合である。
【0062】
ピーク５０５Ａが周波数方向の上方にシフト（アップシフト）されたため、ピーク５０５Ｂ（ピークイメージ）は対応する負の周波数に位置している。例えば、ピーク５０５Ａが周波数Ｊにシフトされた場合、ピーク５０５Ｂは周波数－Ｊに位置することになる。
また、ピーク５１０Ａが周波数方向の下方にシフト（ダウンシフト）されたため、ピーク５１０Ｂ（ピークイメージ）は対応する正の周波数に位置している。
ピーク５０５Ｂは－Ｆｕｐと称することがあり、ピーク５１０Ｂは－Ｆｄｎと称することがある。
一部の実施形態では、ピーク５０５Ａ（および対応するピーク５０５Ｂ）はアップチャープ信号（例：特定のターゲットからのアップチャープ信号）に対応し、５１０Ａ（および対応するピーク５１０Ｂ）はダウンチャープ信号に対応する。他の実施形態では、ピーク５０５Ａ（および対応するピーク５０５Ｂ）はダウンチャープ信号に対応し、５１０Ａ（および対応するピーク５１０Ｂ）はアップチャープ信号（例：特定のターゲットからのダウンチャープ信号）に対応し得る。
また、ピーク５１０Ａが周波数方向の下方にシフト（ダウンシフト）されたため、ピーク５１０Ｂ（ピークイメージ）は対応する正の周波数に位置している。
ピーク５０５Ｂは－Ｆｕｐと称することがあり、ピーク５１０Ｂは－Ｆｄｎと称することがある。
一部の実施形態では、ピーク５０５Ａ（および対応するピーク５０５Ｂ）はアップチャープ信号（例：特定のターゲットからのアップチャープ信号）に対応し、５１０Ａ（および対応するピーク５１０Ｂ）はダウンチャープ信号に対応する。他の実施形態では、ピーク５０５Ａ（および対応するピーク５０５Ｂ）はダウンチャープ信号に対応し、５１０Ａ（および対応するピーク５１０Ｂ）はアップチャープ信号（例：特定のターゲットからのダウンチャープ信号）に対応し得る。
【0063】
一部の実施形態では、ＬＩＤＡＲシステム（例：図１に示されたＬＩＤＡＲシステム１００の信号処理ユニット１１２）はピーク５０５Ａを選択するように構成される。例えば、ターゲットが近距離にある場合に（例：ＬＩＤＡＲの第１の閾値範囲内）、同ＬＩＤＡＲシステム（例：図１に示された信号処理ユニット１１２）は、最高周波数のピーク（例：ピーク５０５Ａ）を、ピークイメージと判断せず、ターゲットに対応する真のピークと判断して選択することができる。
このように信号処理ユニット１１２は、発生しているゴーストのタイプ（例：近距離ゴーストまたは遠距離ゴースト）に基づいてピーク５０５Ａを選択するように構成される。したがって、同ＬＩＤＡＲシステム（例：図１に示された信号処理ユニット１１２）は、ターゲットに関連する距離または範囲を決定する際に、ピーク５０５Ａを選択すべきであることを決定することができる。さらに、同ＬＩＤＡＲシステム（例：図１に示された信号処理ユニット１１２）はまた、ピーク５０５Ａを真のピーク（ピークイメージではない）と決定することで、ピーク５０５Ｂ（ピーク５０５Ａの負の周波数を有する）がピークイメージであることを決定することができる。一部の実施形態では、同ＬＩＤＡＲシステムは、ピーク５０５Ｂを除去（例：ピークイメージを除去）するように構成してもよい。
このように信号処理ユニット１１２は、発生しているゴーストのタイプ（例：近距離ゴーストまたは遠距離ゴースト）に基づいてピーク５０５Ａを選択するように構成される。したがって、同ＬＩＤＡＲシステム（例：図１に示された信号処理ユニット１１２）は、ターゲットに関連する距離または範囲を決定する際に、ピーク５０５Ａを選択すべきであることを決定することができる。さらに、同ＬＩＤＡＲシステム（例：図１に示された信号処理ユニット１１２）はまた、ピーク５０５Ａを真のピーク（ピークイメージではない）と決定することで、ピーク５０５Ｂ（ピーク５０５Ａの負の周波数を有する）がピークイメージであることを決定することができる。一部の実施形態では、同ＬＩＤＡＲシステムは、ピーク５０５Ｂを除去（例：ピークイメージを除去）するように構成してもよい。
【0064】
前述したように、一実施形態のＬＩＤＡＲシステムでは、ピークイメージ（例：ピーク５０５Ｂおよびピーク５１０Ｂなど）が存在する状況も生じ得る。例えば、ハードウェアや計算リソースのために、ビート信号が実際のサンプリングを経て周波数ピークが正とみなされることがあるが、ターゲットがより近距離にある場合（例：ＬＩＤＡＲシステムの第１の閾値範囲内など）、負のドップラーシフトによりビート周波数ピークが負になることがある。例えば、ダウンシフトにより、ピーク５１０Ａは負の周波数をもっている。
従来のシステムでは、本開示の実施形態とは対照的であるが、ピーク５１０Ａの代わりにピーク５１０Ｂが選択され、ターゲットの位置を特定する際に問題が発生する場合がある。
例えば、ピーク５０５Ａとピーク５１０Ａが使用される場合、ターゲットの位置は次のように決定される：（Ｆｕｐ－Ｆｄｎ）／２。したがって、ターゲット（真のターゲット位置）はピーク５０５Ａとピーク５１０Ａの中間（図示省略）に向かって決定され得る。これに対し、ピーク５０５Ａとピーク５１０Ｂが使用される場合、ターゲットの位置（ゴーストまたはゴーストターゲットの位置）は次のように決定されてしまう：（Ｆｕｐ＋Ｆｄｎ）／２。
従来のシステムでは、本開示の実施形態とは対照的であるが、ピーク５１０Ａの代わりにピーク５１０Ｂが選択され、ターゲットの位置を特定する際に問題が発生する場合がある。
例えば、ピーク５０５Ａとピーク５１０Ａが使用される場合、ターゲットの位置は次のように決定される：（Ｆｕｐ－Ｆｄｎ）／２。したがって、ターゲット（真のターゲット位置）はピーク５０５Ａとピーク５１０Ａの中間（図示省略）に向かって決定され得る。これに対し、ピーク５０５Ａとピーク５１０Ｂが使用される場合、ターゲットの位置（ゴーストまたはゴーストターゲットの位置）は次のように決定されてしまう：（Ｆｕｐ＋Ｆｄｎ）／２。
【0065】
ドップラーシフトがない場合、ベースバンド信号のピークは、正の周波数に存在することができる。しかしながら、ドップラーシフトがある場合には、近距離のターゲットに対応するピークが０Ｈｚに近い負の周波数にシフトする可能性があり、また、遠距離のターゲットに対応するピークが－（（サンプリング周波数）／２）に近い負の周波数にシフトする可能性がある。したがって、ＬＩＤＡＲシステムは、どのピークが真のピークに対応するかを特定する必要があり、仮に偽のピークが選択された場合には、ゴーストが発生し得る（例：ＬＩＤＡＲシステムによってゴーストイメージが検出される可能性がある）。
同相・直交位相（ＩＱ）処理がない場合、ピーク５０５Ｂは、ピーク５０５Ｃと同じ高さ（例：信号強度）および形状になり、ピーク５１０Ｂは、ピーク５１０Ｃと同じ高さ（例：信号強度）および形状になり得る。ピーク５０５Ｂがピーク５０５Ｃの高さ／信号強度のままであり、ピーク５１０Ｂがピーク５１０Ｃの高さ／信号強度のままである場合、ＬＩＤＡＲシステム１００は、ターゲットの位置、速度、および／または反射率を決定する際に、間違ったピーク（例：ピーク５０５Ｂおよび／または５１０Ｂ）を選択することが起こりやすい。
同相・直交位相（ＩＱ）処理がない場合、ピーク５０５Ｂは、ピーク５０５Ｃと同じ高さ（例：信号強度）および形状になり、ピーク５１０Ｂは、ピーク５１０Ｃと同じ高さ（例：信号強度）および形状になり得る。ピーク５０５Ｂがピーク５０５Ｃの高さ／信号強度のままであり、ピーク５１０Ｂがピーク５１０Ｃの高さ／信号強度のままである場合、ＬＩＤＡＲシステム１００は、ターゲットの位置、速度、および／または反射率を決定する際に、間違ったピーク（例：ピーク５０５Ｂおよび／または５１０Ｂ）を選択することが起こりやすい。
【0066】
一実施形態において、ＬＩＤＡＲシステム（例：図１に示されるＬＩＤＡＲシステム１００の信号処理ユニット１１２）は、リターン信号（例：受信信号）に同相・直交位相（ＩＱ）処理を実行することができる。リターン信号のＩＱ処理により、ＬＩＤＡＲシステムは、ベースバンド信号内の真のピークをより簡単に、迅速に、効率的に特定等することできる。以下、このようなＩＱ処理について詳しく説明する。
【0067】
一実施形態では、ＬＩＤＡＲシステム（例：図１に示されているＬＩＤＡＲシステム１００の信号処理ユニット１１２）は、リターン信号に基づいて直交信号および同相信号を生成することにより、リターン信号にＩＱ処理を行うことができる。この直交信号は、対応する同相信号から９０度シフトされ得る。
同ＬＩＤＡＲシステムは、リターン信号をこれに対応する送信信号（例：送信信号のローカルコピー）でダウンシフトすることで、同相信号を生成することができる。例えば、混合モジュールは、リターン信号および送信信号を受信し、リターン信号を同送信信号でダウンシフトして同相信号を生成することができる。
また、同ＬＩＤＡＲシステムは、リターン信号をこれに対応する送信信号の９０度位相シフトバージョン（例：対応する送信信号を９０度位相シフトしたもの）でダウンシフトすることで、直交信号を生成することができる。例えば、上記とは別の混合モジュールは、リターン信号、および送信信号の９０度位相シフトバージョンを受信し、リターン信号を同送信信号の９０度位相シフトバージョンでダウンシフトして直交信号を生成することができる。上記の送信信号の９０度位相シフトバージョンは、後述するように、位相シフトモジュールによって生成することができる。
同ＬＩＤＡＲシステムは、リターン信号をこれに対応する送信信号（例：送信信号のローカルコピー）でダウンシフトすることで、同相信号を生成することができる。例えば、混合モジュールは、リターン信号および送信信号を受信し、リターン信号を同送信信号でダウンシフトして同相信号を生成することができる。
また、同ＬＩＤＡＲシステムは、リターン信号をこれに対応する送信信号の９０度位相シフトバージョン（例：対応する送信信号を９０度位相シフトしたもの）でダウンシフトすることで、直交信号を生成することができる。例えば、上記とは別の混合モジュールは、リターン信号、および送信信号の９０度位相シフトバージョンを受信し、リターン信号を同送信信号の９０度位相シフトバージョンでダウンシフトして直交信号を生成することができる。上記の送信信号の９０度位相シフトバージョンは、後述するように、位相シフトモジュールによって生成することができる。
【0068】
一実施形態において、ＬＩＤＡＲシステム（例：図１に示されるＬＩＤＡＲシステム１００の信号処理ユニット１１２）は、同相信号と直交信号とを加算（例：結合、混合など）することにより、合成信号を生成することができる。この合成信号は、混合信号、集約信号、合計信号などと呼ばれることもある。
ＬＩＤＡＲシステムはまた、合成信号に高速フーリエ変換（ＦＦＴ）を実行することができる。例えば、合成信号がＦＦＴモジュールに供給されると、同ＦＦＴモジュールが合成信号に高速フーリエ変換を適用してベースバンド信号の周波数スペクトルを生成する。
ＬＩＤＡＲシステムはまた、合成信号に高速フーリエ変換（ＦＦＴ）を実行することができる。例えば、合成信号がＦＦＴモジュールに供給されると、同ＦＦＴモジュールが合成信号に高速フーリエ変換を適用してベースバンド信号の周波数スペクトルを生成する。
【0069】
一実施形態において、合成信号は複素信号となり得る（例：複素数または虚数成分を含む信号）。合成信号が複素信号であることで、合成信号の高速フーリエ変換が対称ではなくなる可能性がある。
例えば、ＩＱ処理前には、ピーク５０５Ｂ（例：イメージピーク）はピーク５０５Ａの正確な鏡像となり得る（例：ピーク５０５Ｂ（ピーク５０５Ｃ）はピーク５０５Ａと同じ大きさ／高さになる）。しかしながら、ＩＱ処理後には、ピーク５０５Ｂの大きさ／高さはピーク５０５Ａの大きさ／高さに比べて減少、抑制、最小化されるように変化し得る。
別の例として、ＩＱ処理前には、ピーク５１０Ｂ（例：イメージピーク）はピーク５１０Ａの正確な鏡像となり得る（例：ピーク５０５Ｂ（ピーク５０５Ｃ）はピーク５１０Ａと同じ大きさ／高さになる）が、ＩＱ処理後には、ピーク５１０Ｂの大きさ／高さは、ピーク５１０Ａの大きさ／高さに比べて減少、抑制、最小化されるように変化し得る。
合成信号（例：複素信号）はＩ＋（ｊ＊Ｑ）として表すことができる。ここで、Ｉは同相信号、Ｑは直交信号、ｊは虚数単位である。
例えば、ＩＱ処理前には、ピーク５０５Ｂ（例：イメージピーク）はピーク５０５Ａの正確な鏡像となり得る（例：ピーク５０５Ｂ（ピーク５０５Ｃ）はピーク５０５Ａと同じ大きさ／高さになる）。しかしながら、ＩＱ処理後には、ピーク５０５Ｂの大きさ／高さはピーク５０５Ａの大きさ／高さに比べて減少、抑制、最小化されるように変化し得る。
別の例として、ＩＱ処理前には、ピーク５１０Ｂ（例：イメージピーク）はピーク５１０Ａの正確な鏡像となり得る（例：ピーク５０５Ｂ（ピーク５０５Ｃ）はピーク５１０Ａと同じ大きさ／高さになる）が、ＩＱ処理後には、ピーク５１０Ｂの大きさ／高さは、ピーク５１０Ａの大きさ／高さに比べて減少、抑制、最小化されるように変化し得る。
合成信号（例：複素信号）はＩ＋（ｊ＊Ｑ）として表すことができる。ここで、Ｉは同相信号、Ｑは直交信号、ｊは虚数単位である。
【0070】
一実施形態において、ＬＩＤＡＲシステム（例：図１に示されるＬＩＤＡＲシステム１００の信号処理ユニット１１２）は、送信信号がアップチャープである場合に、同相信号から直交信号を減算することにより同相信号と直交信号とを合成（例：合計）することができる。例えば、リターン信号に対応する送信信号が周波数のアップスウィープをもっていた場合、ＬＩＤＡＲシステムは、同相信号から信号ｊ*Ｑを減算（または同相信号に信号ｊ*Ｑの負の値を加算）することで、同相信号と直交信号とを合成することができる。
【0071】
一つの実施形態において、ＬＩＤＡＲシステム（例：図１に示されるＬＩＤＡＲシステム１００の信号処理ユニット１１２）は、送信信号がダウンチャープであった場合に、同相信号と直交信号とを加算することで、これらの信号を合成することができる。例えば、リターン信号に対応する送信信号が周波数のダウンスウィープをもっていた場合、ＬＩＤＡＲシステムは同相信号と、ｊを乗算した直交信号（ｊ*Ｑ）とを加算することで複素信号（合成信号）を生成することができる。
【0072】
一実施形態において、ＬＩＤＡＲシステム（例：図１に示されるＬＩＤＡＲシステム１００の信号処理ユニット１１２）は、ピーク５０５Ａ、５０５Ｂ、５１０Ａ、および５１０Ｂを使用して、ターゲット位置（例：ターゲットの場所）、ターゲット速度（例：ターゲットの速度）、およびターゲット反射率（例：ターゲットの反射率）の一つ以上を決定することができる。
例えば、ＩＱ処理後、ピーク５０５Ｂと５１０Ｂ（例：イメージピーク）の大きさ／高さは減少し、または抑制され得る。同ＬＩＤＡＲシステムは、最大の大きさ／高さをもつピークを使用して、ターゲットの位置、速度、および反射率の一つ以上を特定（例：計算）することができる。
具体的には、ＬＩＤＡＲシステムは、ピーク５０５Ａと５０５Ｂを含むピークセット（例：ピークペア）からピーク５０５Ａを選択することができる。ＬＩＤＡＲシステムはまた、ピーク５１０Ａと５１０Ｂを含むピークセット（例：ピークペア）からピーク５１０Ａを選択することもできる。この結果、ＬＩＤＡＲシステムは、ピーク５０５Ａと５１０Ａに基づいてターゲット位置、ターゲット速度、およびターゲット反射率を決定することができる。
例えば、ＩＱ処理後、ピーク５０５Ｂと５１０Ｂ（例：イメージピーク）の大きさ／高さは減少し、または抑制され得る。同ＬＩＤＡＲシステムは、最大の大きさ／高さをもつピークを使用して、ターゲットの位置、速度、および反射率の一つ以上を特定（例：計算）することができる。
具体的には、ＬＩＤＡＲシステムは、ピーク５０５Ａと５０５Ｂを含むピークセット（例：ピークペア）からピーク５０５Ａを選択することができる。ＬＩＤＡＲシステムはまた、ピーク５１０Ａと５１０Ｂを含むピークセット（例：ピークペア）からピーク５１０Ａを選択することもできる。この結果、ＬＩＤＡＲシステムは、ピーク５０５Ａと５１０Ａに基づいてターゲット位置、ターゲット速度、およびターゲット反射率を決定することができる。
【0073】
一実施形態において、ＬＩＤＡＲシステム（例：図１に示されるＬＩＤＡＲシステム１００の信号処理ユニット１１２）は、アップチャープの場合には同相信号から信号ｊ＊Ｑを減算し、ダウンチャープの場合には同相信号に直交信号を加算することで、ターゲット位置、ターゲット速度、およびターゲット反射率の一つまたは複数を決定するために処理する周波数範囲を減少させることができる。
ドップラーシフトがない場合、与えられたチャープのビート周波数Ｆｐｅａｋは、チャープ率（α）にターゲットへの往復時間（τ）を乗じたものに等しくなる。ドップラーシフトがない場合のビート周波数は、
Ｆｐｅａｋ＝ατ
として表せる。アップスウィープの場合、αは正であるため、Ｆｐｅａｋは正の周波数にあり、対応するイメージピークは負の周波数にある。ダウンスウィープの場合、αは負であるため、Ｆｐｅａｋは負の周波数にあり、対応するイメージピークは正の周波数にある。
ＬＩＤＡＲシステムによって処理される周波数の範囲または量を減少させるために、合成信号は、アップチャープの場合にはＩ－（ｊ＊Ｑ）として、ダウンチャープの場合にはＩ＋（ｊ＊Ｑ）として決定（例：生成、算出、構築など）され得る。これにより、ドップラーシフトがない場合に全ての真のピークが正の周波数になる可能性がある。例えば、ピーク５１０Ａの位置は正の周波数になり得る。この結果、ＬＩＤＡＲシステムは、真のピーク（例：ピーク５０５Ａと５１０Ａ）を特定する際に、より小さな範囲または量の周波数（例：正の周波数）を処理（例：分析、スキャンなど）することが可能になる。
ドップラーシフトがある場合、与えられたチャープのビート周波数は、
Ｆｐｅａｋ＝｜α｜τ＋Ｄ
として表せる。ここで、Ｄはドップラーシフトである。したがって、一つまたは複数の真のピークは、ドップラーシフトのために負の周波数に位置し得る。ただし、特定の最大ドップラーシフトＤｍａｘに対して、真のピークの位置は、－Ｄｍａｘから０、または－Ｆｓａｍｐｌｅ／２から－Ｆｓａｍｐｌｅ／２＋Ｄｍａｘの範囲の負の周波数に制限され得る（Ｆｓａｍｐｌｅはサンプリング周波数）。
ＬＩＤＡＲシステムによって処理される周波数の範囲または量を減少させるために、合成信号は、アップチャープの場合にはＩ＋（ｊ＊Ｑ）として、ダウンチャープの場合にはＩ－（ｊ＊Ｑ）として決定（例：生成、算出、構築など）され得る。これにより、全ての真のピークが負の周波数になる可能性がある。また、ドップラーシフトに伴って、真のピークは特定の正の周波数に位置する可能性がある（ドップラーシフトが発生したときに真のピークは常に負ではない。）。この結果、ＬＩＤＡＲシステムは、真のピーク（例：ピーク５０５Ａと５１０Ａ）を特定する際に、より小さな範囲または量の周波数（例：負の周波数）を処理することができる。
ドップラーシフトがない場合、与えられたチャープのビート周波数Ｆｐｅａｋは、チャープ率（α）にターゲットへの往復時間（τ）を乗じたものに等しくなる。ドップラーシフトがない場合のビート周波数は、
Ｆｐｅａｋ＝ατ
として表せる。アップスウィープの場合、αは正であるため、Ｆｐｅａｋは正の周波数にあり、対応するイメージピークは負の周波数にある。ダウンスウィープの場合、αは負であるため、Ｆｐｅａｋは負の周波数にあり、対応するイメージピークは正の周波数にある。
ＬＩＤＡＲシステムによって処理される周波数の範囲または量を減少させるために、合成信号は、アップチャープの場合にはＩ－（ｊ＊Ｑ）として、ダウンチャープの場合にはＩ＋（ｊ＊Ｑ）として決定（例：生成、算出、構築など）され得る。これにより、ドップラーシフトがない場合に全ての真のピークが正の周波数になる可能性がある。例えば、ピーク５１０Ａの位置は正の周波数になり得る。この結果、ＬＩＤＡＲシステムは、真のピーク（例：ピーク５０５Ａと５１０Ａ）を特定する際に、より小さな範囲または量の周波数（例：正の周波数）を処理（例：分析、スキャンなど）することが可能になる。
ドップラーシフトがある場合、与えられたチャープのビート周波数は、
Ｆｐｅａｋ＝｜α｜τ＋Ｄ
として表せる。ここで、Ｄはドップラーシフトである。したがって、一つまたは複数の真のピークは、ドップラーシフトのために負の周波数に位置し得る。ただし、特定の最大ドップラーシフトＤｍａｘに対して、真のピークの位置は、－Ｄｍａｘから０、または－Ｆｓａｍｐｌｅ／２から－Ｆｓａｍｐｌｅ／２＋Ｄｍａｘの範囲の負の周波数に制限され得る（Ｆｓａｍｐｌｅはサンプリング周波数）。
ＬＩＤＡＲシステムによって処理される周波数の範囲または量を減少させるために、合成信号は、アップチャープの場合にはＩ＋（ｊ＊Ｑ）として、ダウンチャープの場合にはＩ－（ｊ＊Ｑ）として決定（例：生成、算出、構築など）され得る。これにより、全ての真のピークが負の周波数になる可能性がある。また、ドップラーシフトに伴って、真のピークは特定の正の周波数に位置する可能性がある（ドップラーシフトが発生したときに真のピークは常に負ではない。）。この結果、ＬＩＤＡＲシステムは、真のピーク（例：ピーク５０５Ａと５１０Ａ）を特定する際に、より小さな範囲または量の周波数（例：負の周波数）を処理することができる。
【0074】
一実施形態において、ＬＩＤＡＲシステム（例：図１に示されるＬＩＤＡＲシステム１００の信号処理ユニット１１２）は、ターゲットがゴーストを発生させる可能性のある一つまたは複数の範囲内にあるかどうかを判定することができる。例えば、図７に示すように、ＬＩＤＡＲシステムは、ターゲットに関連付けられるピークのいずれかが近距離ゴーストの範囲（例：近距離でゴーストが発生する可能性のある周波数の範囲）または遠距離ゴーストの範囲（例：遠距離でゴースティングが発生する可能性のある周波数の範囲）内にあるかどうかを判定することができる。
また、同ＬＩＤＡＲシステムは、真のピークおよびイメージピークの位置から、ゴーストが発生するかどうかを判定または推定することができる（例：ゴーストが発生する可能性があるかどうか）。ターゲットの周波数ピークのいずれかが、ゴーストの発生する可能性のある周波数範囲の一つまたは複数のセット内にある場合、ＬＩＤＡＲシステムは、上述のようにＩＱ処理を実行することができる。ターゲットがゴーストの発生する可能性のある範囲の一つまたは複数のセット内にない場合、ＬＩＤＡＲシステムはＩＱ処理を自制し（例：ＩＱ処理を実行しないで）、これに代えてリアル処理を実行することができる。例えば、ＬＩＤＡＲシステムは、ＩＱ回路、モジュール、コンポーネントなどの使用を自制するように設定される。
また、同ＬＩＤＡＲシステムは、真のピークおよびイメージピークの位置から、ゴーストが発生するかどうかを判定または推定することができる（例：ゴーストが発生する可能性があるかどうか）。ターゲットの周波数ピークのいずれかが、ゴーストの発生する可能性のある周波数範囲の一つまたは複数のセット内にある場合、ＬＩＤＡＲシステムは、上述のようにＩＱ処理を実行することができる。ターゲットがゴーストの発生する可能性のある範囲の一つまたは複数のセット内にない場合、ＬＩＤＡＲシステムはＩＱ処理を自制し（例：ＩＱ処理を実行しないで）、これに代えてリアル処理を実行することができる。例えば、ＬＩＤＡＲシステムは、ＩＱ回路、モジュール、コンポーネントなどの使用を自制するように設定される。
【0075】
一実施形態において、ＬＩＤＡＲシステムは、ＬＩＤＡＲシステムの速度に基づいて、ゴーストの発生する可能性のある周波数範囲のセットを変更、調整、修正などすることができる。例えば、ＬＩＤＡＲシステムが、存在する車両の速度／速度（例：エゴ速度）に基づいて、ゴーストが発生する可能性のある周波数範囲のセットの境界を増加／減少させることができる。
【0076】
図６は、本開示に従ってピークを選択（例：決定、選出、算出など）するための一例を示す処理モジュール６００のブロック図である。
処理モジュール６００は、ＬＩＤＡＲシステムの信号処理システムの一部に設定することができる。例えば図３Ａおよび図４に示されているように、処理モジュール６００は、ＬＩＤＡＲシステム３００の信号処理装置３０３の一部とすることができる。他の例では、処理モジュール６００は、図１に示された信号処理ユニット１１２の一部であってもよい。さらに他の例として、図４に示されているように、処理モジュール６００の一部は、信号処理装置３０３の時間領域信号プロセッサ４０２およびＤＦＴプロセス４０４に含まれていてもよい。
このような処理モジュールは、混合モジュール６０１、混合モジュール６０２、シフトモジュール（位相シフトモジュール）６１１、アナログデジタルコンバータ（ＡＤＣ）６２１、ＡＤＣ６２２、混合モジュール６３１、合成モジュール６４１、およびＦＦＴモジュール６５１を含む。混合モジュール６０１、混合モジュール６０２、シフトモジュール６１１、ＡＤＣ ６２１、ＡＤＣ６２２、混合モジュール６３１、合成モジュール６４１、およびＦＦＴモジュール６５１の各々は、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、またはこれらの組み合わせであってもよい。
処理モジュール６００は、ＬＩＤＡＲシステムの信号処理システムの一部に設定することができる。例えば図３Ａおよび図４に示されているように、処理モジュール６００は、ＬＩＤＡＲシステム３００の信号処理装置３０３の一部とすることができる。他の例では、処理モジュール６００は、図１に示された信号処理ユニット１１２の一部であってもよい。さらに他の例として、図４に示されているように、処理モジュール６００の一部は、信号処理装置３０３の時間領域信号プロセッサ４０２およびＤＦＴプロセス４０４に含まれていてもよい。
このような処理モジュールは、混合モジュール６０１、混合モジュール６０２、シフトモジュール（位相シフトモジュール）６１１、アナログデジタルコンバータ（ＡＤＣ）６２１、ＡＤＣ６２２、混合モジュール６３１、合成モジュール６４１、およびＦＦＴモジュール６５１を含む。混合モジュール６０１、混合モジュール６０２、シフトモジュール６１１、ＡＤＣ ６２１、ＡＤＣ６２２、混合モジュール６３１、合成モジュール６４１、およびＦＦＴモジュール６５１の各々は、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、またはこれらの組み合わせであってもよい。
【0077】
前述したように、処理モジュール６００は、リターン信号（例：図２に示されるターゲットリターン信号２０２）を受け取り、そのリターン信号を混合モジュール６０１および混合モジュール６０２に提供することができる。混合モジュール６０１は、（リターン信号に対応する）送信信号によって、リターン信号を混合、シフト、ダウンシフトなどしてダウンシフト信号６０５を生成することができる。ダウンシフト信号６０５はＡＤＣ６２１に提供され、ＡＤＣ６２１はダウンシフト信号６０５に基づいて同相信号（Ｉ）を生成することができる。
【0078】
シフトモジュール６１１は、送信信号を９０度シフトさせ、９０度シフトした送信信号を混合モジュール６０２に提供することができる。混合モジュール６０２は、９０度シフトした送信信号によって、リターン信号を混合、シフト、ダウンシフトなどしてダウンシフト信号６０６を生成することができる。ダウンシフト信号６０６は、ＡＤＣ６２２に提供され、ＡＤＣ６２２はダウンシフト信号６０６に基づいて直交信号（Ｑ）を生成することができる。
この直交信号は混合モジュール６３１に提供される。混合モジュール６３１において複素数または虚数成分ｊを受け取ることになる。つまり、混合モジュール６３１は、直交信号Ｑと虚数成分ｊと混合して信号ｊ＊Ｑを生成することができる。
この直交信号は混合モジュール６３１に提供される。混合モジュール６３１において複素数または虚数成分ｊを受け取ることになる。つまり、混合モジュール６３１は、直交信号Ｑと虚数成分ｊと混合して信号ｊ＊Ｑを生成することができる。
【0079】
同相信号Ｉおよび信号ｊ＊Ｑは、合成モジュール６４１に提供され、合成モジュール６４１は同相信号Ｉと信号ｊ＊Ｑを組み合わせて合成信号（Ｉ＋（ｊ＊Ｑ））を生成することができる。合成信号Ｉ＋（ｊ＊Ｑ）がＦＦＴモジュール６５１に提供されると、ＦＦＴモジュール６５１は合成信号Ｉ＋（ｊ＊Ｑ）に対してＦＦＴを実行し、ベースバンド信号を生成することができる。
【0080】
前述したように、合成信号Ｉ＋（ｊ＊Ｑ）は複素信号であるため、合成信号Ｉ＋（ｊ＊Ｑ）のＦＦＴは対称でなくなる可能性がある。つまり合成信号にＦＦＴを行った後にイメージピークの大きさ／高さは、真のピークの大きさ／高さと比較して、減少、抑制、最小化等され得る。これにより、ＬＩＤＡＲシステムは、真のピークをより簡単かつ迅速に効率的に特定することができる。
【0081】
また、前述したように、ＬＩＤＡＲシステムは、ターゲットに関連付けられる周波数ピークが、ゴーストの発生する可能性のある周波数範囲の１つまたは複数のセット内にあるかどうかを判定してもよい。
ターゲット（周波数ピーク）がゴーストの発生する可能性のある周波数範囲の１つまたは複数のセット内にない場合、ＬＩＤＡＲシステムはＩＱ処理の実行を自制することができる（例：ＩＱ処理を実行しない）。例えば、ＬＩＤＡＲシステムは、混合モジュール６０２、シフトモジュール６１１、ＡＤＣ６２２、および混合モジュール６３１の使用を中止するか、または電源を切ることができる。
ターゲット（周波数ピーク）がゴーストの発生する可能性のある周波数範囲の１つまたは複数のセット内にない場合、ＬＩＤＡＲシステムはＩＱ処理の実行を自制することができる（例：ＩＱ処理を実行しない）。例えば、ＬＩＤＡＲシステムは、混合モジュール６０２、シフトモジュール６１１、ＡＤＣ６２２、および混合モジュール６３１の使用を中止するか、または電源を切ることができる。
【0082】
図７Ａは、本開示による周波数範囲を示す信号強度－周波数図７００である。
信号強度－周波数図７００には、０の周波数（例：０ヘルツ、０テラヘルツなど）が示される。また、同図７００には周波数ＤＭＡＸ，ＤＮも示される。ＤＭＡＸ，ＤＮは、ＬＩＤＡＲシステムが物体を検出する際に考慮できる最大または閾値負のドップラーシフト（例：物体がＬＩＤＡＲシステムから離れて移動するときに発生するドップラーシフト）を意味する。
信号強度－周波数図７００にはＤＭＡＸ，ＵＰも示される。ＤＭＡＸ，ＵＰは、ＬＩＤＡＲシステムが物体を検出する際に考慮できる最大または閾値正のドップラーシフト（例：物体がＬＩＤＡＲシステムに向かって移動するときに発生するドップラーシフト）を意味する。
また、信号強度－周波数図７００には、ナイキスト周波数ＦＮＹＱＵＩＳＴも示される。さらに、同図７００には、周波数ＦＮＹＱＵＩＳＴ－ＤＭＡＸ，ＵＰも示される。
信号強度－周波数図７００には、０の周波数（例：０ヘルツ、０テラヘルツなど）が示される。また、同図７００には周波数ＤＭＡＸ，ＤＮも示される。ＤＭＡＸ，ＤＮは、ＬＩＤＡＲシステムが物体を検出する際に考慮できる最大または閾値負のドップラーシフト（例：物体がＬＩＤＡＲシステムから離れて移動するときに発生するドップラーシフト）を意味する。
信号強度－周波数図７００にはＤＭＡＸ，ＵＰも示される。ＤＭＡＸ，ＵＰは、ＬＩＤＡＲシステムが物体を検出する際に考慮できる最大または閾値正のドップラーシフト（例：物体がＬＩＤＡＲシステムに向かって移動するときに発生するドップラーシフト）を意味する。
また、信号強度－周波数図７００には、ナイキスト周波数ＦＮＹＱＵＩＳＴも示される。さらに、同図７００には、周波数ＦＮＹＱＵＩＳＴ－ＤＭＡＸ，ＵＰも示される。
【0083】
０とＤＭＡＸ，ＤＮの間の周波数範囲は、近距離ゴーストの発生する可能性がある第１の周波数の範囲となり得る。ＦＮＹＱＵＩＳＴ－ＤＭＡＸ，ＵＰとＦＮＹＱＵＩＳＴの間の周波数範囲は、遠距離ゴーストの発生する可能性がある第２の周波数の範囲となり得る。ＤＭＡＸ，ＤＮとＦＮＹＱＵＩＳＴ－ＤＭＡＸ，ＵＰの間の周波数範囲は、ゴーストが発生しない第３の周波数の範囲となり得る。
【0084】
実施形態によるＬＩＤＡＲシステムは、ゴーストが近距離または遠距離で発生するかどうかを判定するために、検出されたピークを解析することができる。一部の実施形態では、第１のチャープ／スウィープの正のピークがＤＭＡＸ，ＤＮよりも小さく、第２のチャープ／スウィープの正のピークが２＊ＤＭＡＸ，ＤＮよりも小さい場合、近距離ゴーストの低減を適用することができる。
他の実施形態では、第１のチャープ／スウィープの正のピークがＦＮＹＱＵＩＳＴ－ＤＭＡＸ，ＵＰよりも大きく、第２のチャープ／スウィープの正のピークが（ＦＮＹＱＵＩＳＴ－（２＊ＤＭＡＸ，ＵＰ））よりも大きい場合、遠距離ゴーストの低減を適用することができる。
さらに他の実施形態では、上記の両方の正のピークが範囲（ＤＭＡＸ，ＤＮ，ＦＮＹＱＵＩＳＴ－ＤＭＡＸ，ＵＰ）内にある場合に、ゴースト低減（例：ＩＱ処理なし）の適用を自制することができる。
他の実施形態では、第１のチャープ／スウィープの正のピークがＦＮＹＱＵＩＳＴ－ＤＭＡＸ，ＵＰよりも大きく、第２のチャープ／スウィープの正のピークが（ＦＮＹＱＵＩＳＴ－（２＊ＤＭＡＸ，ＵＰ））よりも大きい場合、遠距離ゴーストの低減を適用することができる。
さらに他の実施形態では、上記の両方の正のピークが範囲（ＤＭＡＸ，ＤＮ，ＦＮＹＱＵＩＳＴ－ＤＭＡＸ，ＵＰ）内にある場合に、ゴースト低減（例：ＩＱ処理なし）の適用を自制することができる。
【0085】
一実施形態のＬＩＤＡＲシステムでは、近距離または遠距離ゴーストの低減を適用すべきか否かを判定するために、ピーク検出に代えて、エネルギー検出を使用することができる。
一例として、ピーク検出は、より多くの計算リソース（例：処理リソース、処理容量、処理能力）やメモリを使用することがあり、また、実行により多くの時間を要することがある。一実施形態のＬＩＤＡＲシステムでは、ピークを検出するのではなく、特定の周波数範囲内のエネルギーの総量を検出（例：エネルギー検出）することで、どのタイプのゴースト低減を使用すべきかをより迅速および／または効率的に決定することができる。
一例として、ピーク検出は、より多くの計算リソース（例：処理リソース、処理容量、処理能力）やメモリを使用することがあり、また、実行により多くの時間を要することがある。一実施形態のＬＩＤＡＲシステムでは、ピークを検出するのではなく、特定の周波数範囲内のエネルギーの総量を検出（例：エネルギー検出）することで、どのタイプのゴースト低減を使用すべきかをより迅速および／または効率的に決定することができる。
【0086】
図７Ｂは、本開示による周波数範囲を示す信号強度－周波数図７５０である。
信号振幅－周波数図７５０には、周波数０（例：０ヘルツ、０テラヘルツなど）が示される。また、同図７５０には、周波数－ＦＮＹＱＵＩＳＴ、－ＦＮＹＱＵＩＳＴ＋ＤＭＡＸ，ＵＰ、－ＤＭＡＸ，ＤＮ、およびＦＮＹＱＵＩＳＴも示される。ＤＭＡＸは、前述と同様に、ＬＩＤＡＲシステムが物体を検出する際に考慮できる最大または閾値のドップラーシフト（例：物体がＬＩＤＡＲシステムから離れて移動するときに発生するドップラーシフト）を意味する。
信号振幅－周波数図７５０には、周波数０（例：０ヘルツ、０テラヘルツなど）が示される。また、同図７５０には、周波数－ＦＮＹＱＵＩＳＴ、－ＦＮＹＱＵＩＳＴ＋ＤＭＡＸ，ＵＰ、－ＤＭＡＸ，ＤＮ、およびＦＮＹＱＵＩＳＴも示される。ＤＭＡＸは、前述と同様に、ＬＩＤＡＲシステムが物体を検出する際に考慮できる最大または閾値のドップラーシフト（例：物体がＬＩＤＡＲシステムから離れて移動するときに発生するドップラーシフト）を意味する。
【0087】
前述したように、ＬＩＤＡＲシステムによって処理される周波数の範囲または量を減少させるために、合成信号には、アップチャープ用としてＩ－（ｊ＊Ｑ）を、ダウンチャープ用としてＩ＋（ｊ＊Ｑ）をそれぞれ決定（例：生成、算出、構築など）することができる。これにより、ドップラーシフトが存在しない場合、すべての真のピークを正の周波数にすることができる。真のピークが正の周波数にある場合、ＬＩＤＡＲシステムは正の周波数のピークのみをスキャンすることができる（例：負の周波数のピークをスキャンしない）。
また、合成信号には、アップチャープ用としてＩ＋（ｊ＊Ｑ）を、ダウンチャープ用としてＩ－（ｊ＊Ｑ）を決定することができる。これにより、すべての真のピークを負の周波数にすることができる。真のピークが負の周波数にある場合、ＬＩＤＡＲシステムは負の周波数のピークのみをスキャンすることができる（例：正の周波数でピークをスキャンしない）。
また、合成信号には、アップチャープ用としてＩ＋（ｊ＊Ｑ）を、ダウンチャープ用としてＩ－（ｊ＊Ｑ）を決定することができる。これにより、すべての真のピークを負の周波数にすることができる。真のピークが負の周波数にある場合、ＬＩＤＡＲシステムは負の周波数のピークのみをスキャンすることができる（例：正の周波数でピークをスキャンしない）。
【0088】
ドップラーシフトがない場合に真のピークが強制的に正の周波数になるよう設定されている状況において、ドップラーシフトの存在はピークを負の周波数へと移動させる要因となり得る。
近距離ゴーストが発生している場合、真のピークは－ＤＭＡＸ，ＤＮと０の間の周波数範囲に存在する可能性がある。この場合、ＬＩＤＡＲシステムは、－ＤＭＡＸ，ＤＮと０の間の周波数範囲で真のピークを探索することができる。
遠距離ゴーストが発生している場合、真のピークはＦＮＹＱＵＩＳＴと（ＦＮＹＱＵＩＳＴ ＋ ＤＭＡＸ）の間の周波数範囲（アップチャープとダウンチャープの両方に適用される）に存在することがあり、これは－ＦＮＹＱＵＩＳＴから（－ＦＮＹＱＵＩＳＴ ＋ ＤＭＡＸ，ＤＮ）の範囲にエイリアスされる。この場合、ＬＩＤＡＲシステムは－ＦＮＹＱＵＩＳＴから－ＦＮＹＱＵＩＳＴ＋ＤＭＡＸ，ＵＰの周波数範囲で真のピークを探索することができる。
真のピークは－（ＦＮＹＱＵＩＳＴ－ＤＭＡＸ，ＵＰ）と－ＤＭＡＸ，ＤＮの周波数の間に位置することはない。このため、ＬＩＤＡＲシステムは－（ＦＮＹＱＵＩＳＴ－ＤＭＡＸ，ＵＰ）と－ＤＭＡＸ，ＤＮの周波数範囲を探索することはない。
このように特定の周波数範囲（例：ＦＮＹＱＵＩＳＴと（ＦＮＹＱＵＩＳＴ＋ＤＭＡＸ，ＵＰ）の間）を解析し、他の周波数範囲（例：（ＦＮＹＱＵＩＳＴ＋ＤＭＡＸ，ＵＰ）と－ＤＭＡＸ，ＤＮの間）の解析を避けることにより、ＬＩＤＡＲシステムは真のピークをより迅速かつ／または効率的に（例：エネルギーや処理能力を少なく使用して）特定することができる。
ドップラーシフトがない場合に真のピークが強制的に負の周波数になるよう設定されている状況においては、ドップラーシフトの存在がピークを正の周波数へ移動させる可能性があるが、この場合も上記と同様に真のピークを特定することができる。
近距離ゴーストが発生している場合、真のピークは－ＤＭＡＸ，ＤＮと０の間の周波数範囲に存在する可能性がある。この場合、ＬＩＤＡＲシステムは、－ＤＭＡＸ，ＤＮと０の間の周波数範囲で真のピークを探索することができる。
遠距離ゴーストが発生している場合、真のピークはＦＮＹＱＵＩＳＴと（ＦＮＹＱＵＩＳＴ ＋ ＤＭＡＸ）の間の周波数範囲（アップチャープとダウンチャープの両方に適用される）に存在することがあり、これは－ＦＮＹＱＵＩＳＴから（－ＦＮＹＱＵＩＳＴ ＋ ＤＭＡＸ，ＤＮ）の範囲にエイリアスされる。この場合、ＬＩＤＡＲシステムは－ＦＮＹＱＵＩＳＴから－ＦＮＹＱＵＩＳＴ＋ＤＭＡＸ，ＵＰの周波数範囲で真のピークを探索することができる。
真のピークは－（ＦＮＹＱＵＩＳＴ－ＤＭＡＸ，ＵＰ）と－ＤＭＡＸ，ＤＮの周波数の間に位置することはない。このため、ＬＩＤＡＲシステムは－（ＦＮＹＱＵＩＳＴ－ＤＭＡＸ，ＵＰ）と－ＤＭＡＸ，ＤＮの周波数範囲を探索することはない。
このように特定の周波数範囲（例：ＦＮＹＱＵＩＳＴと（ＦＮＹＱＵＩＳＴ＋ＤＭＡＸ，ＵＰ）の間）を解析し、他の周波数範囲（例：（ＦＮＹＱＵＩＳＴ＋ＤＭＡＸ，ＵＰ）と－ＤＭＡＸ，ＤＮの間）の解析を避けることにより、ＬＩＤＡＲシステムは真のピークをより迅速かつ／または効率的に（例：エネルギーや処理能力を少なく使用して）特定することができる。
ドップラーシフトがない場合に真のピークが強制的に負の周波数になるよう設定されている状況においては、ドップラーシフトの存在がピークを正の周波数へ移動させる可能性があるが、この場合も上記と同様に真のピークを特定することができる。
【0089】
図８は、本開示に従ってピークを選択するためのＬＩＤＡＲシステム、例えばＬＩＤＡＲシステム１００、またはＬＩＤＡＲシステム３００における方法８００を示すフローチャートである。
方法８００は、ハードウェア（例：回路、専用ロジック、プログラマブルロジック、プロセッサ、処理デバイス、中央処理装置（ＣＰＵ）、システムオンチップ（ＳｏＣ）など）、ソフトウェア（例：処理デバイス上で動作／実行される命令）、ファームウェア（例：マイクロコード）またはそれらを組み合わせで構成される処理ロジックによって実行することができる。
一部の実施形態において、方法８００は、ＬＩＤＡＲシステムの信号処理システムによって実行することができる（例：図３Ａおよび図４に示すＬＩＤＡＲシステム３００の信号処理装置３０３）。
方法８００は、ハードウェア（例：回路、専用ロジック、プログラマブルロジック、プロセッサ、処理デバイス、中央処理装置（ＣＰＵ）、システムオンチップ（ＳｏＣ）など）、ソフトウェア（例：処理デバイス上で動作／実行される命令）、ファームウェア（例：マイクロコード）またはそれらを組み合わせで構成される処理ロジックによって実行することができる。
一部の実施形態において、方法８００は、ＬＩＤＡＲシステムの信号処理システムによって実行することができる（例：図３Ａおよび図４に示すＬＩＤＡＲシステム３００の信号処理装置３０３）。
【0090】
方法８００は、操作（ステップ）８０５で開始され、ここで処理ロジックは、光検出および測距（ＬＩＤＡＲ）システムの視野内のターゲットに向けて、アップチャープ周波数変調およびダウンチャープ周波数変調を含む１つまたは複数の光ビームを送信する。同処理ロジックは、オプションとして、１つまたは複数の光ビームに位相変調を導入することができる。
操作（ステップ）８１０において、同処理ロジックは、ターゲットから反射されたアップチャープおよびダウンチャープの１つまたは複数のリターン信号を受信する。
操作（ステップ）８１０において、同処理ロジックは、ターゲットから反射されたアップチャープおよびダウンチャープの１つまたは複数のリターン信号を受信する。
【0091】
ブロック（ステップ）８１５において、同処理ロジックは、ターゲットのピークが１つまたは複数のゴースト範囲内にあるかどうかを決定する（例：遠距離ゴーストまたは近距離ゴーストが発生する距離内にあるかどうか）。ターゲットピークが１つまたは複数のゴースト範囲内にない場合、同処理ロジックは、前述の図５で説明したように、ベースバンド信号に基づいてターゲットの位置を操作（ステップ）８２５で決定することができる。同処理ロジックはまた、操作（ステップ）８１５でＬＩＤＡＲシステムの速度に基づいてゴースト範囲を設定、決定、調整、変更などしてもよい。
【0092】
ターゲットピークが１つまたは複数のゴースト範囲内にある場合、同処理ロジックは、同図５で説明したように、ブロック（ステップ）８２０でＩＱ処理を実行することができる。例えば、同処理ロジックは、同相信号および直交信号を生成し、直交信号に虚数単位（例：ｊ）を組み合わせ、これらの合成信号にＦＦＴを実行するなどの操作を行うことができる。このようなＩＱ処理により、ベースバンド信号内のイメージピークの信号強度／高さを減少、抑制などさせることができる。
ブロック（ステップ）８２５において、同処理ロジックは、ベースバンド信号内で最も信号強度／高さが高いピーク（例：真のピーク）に基づいてターゲットの位置を決定することができる。
ブロック（ステップ）８２５において、同処理ロジックは、ベースバンド信号内で最も信号強度／高さが高いピーク（例：真のピーク）に基づいてターゲットの位置を決定することができる。
【0093】
前述した説明では、本発明の実施形態を理解しやすくするために、特定のシステム、構成要素、方法などの具体例を複数示しているが、当業者であればこれらの具体例の説明がなくても本発明を実施しうる。また、公知の構成要素や方法はその詳細が省略されるか、単純なブロック図の形式で示されることがあるが、これは本発明の理解を容易にするためである。したがって、開示された内容は単に例示であり、一事例は他の例示と異なる場合があっても、本発明の範囲内に含まれると考えられる。
【0094】
本明細書において「一実施形態」または「実施形態」という表現が使用される場合、それらの実施形態に関連して説明された特定の特徴、構造、または特性が少なくとも一つの実施形態に含まれていることを意味する。したがって、本明細書のいくつかの箇所で「一実施形態において」または「実施形態において」という表現が現れている場合、必ずしも同じ実施形態を示すものではない。
【0095】
ここで説明されている方法の操作は特定の順序で示されているが、各方法の操作の順序は変更されることがあり、特定の操作を逆順で行ってもよいし、少なくとも一部の操作を他の操作と同時に行ってもよい。異なる操作の指示または補助的な操作は、断続的または交互に行うことができる。
【0096】
上記に記載されている発明の実施例についての説明（要約に記載されている内容を含む）は、詳細で網羅的であることを意図しているものではなく、開示された具体的形態に限定するものでもない。本発明の具体的な実施態様および実施例は、例示の目的で本明細書に記載されているが、当業者が認識する範囲で種々の同等な変更を行うことができる。
ここで使用される「例」または「例示的」の語は、例、実例または説明として役立つことを意味するために使用されている。本明細書において「例」または「例示」と説明された態様または設計は、必ずしも他の態様または設計よりも好ましいまたは有利であると解釈されるべきではない。むしろ、「例」または「例示」という用語の使用は、概念を具体的な形で示すことを意図している。
本明細書において使用される「または」の用語は、排他的な「または」ではなく、包括的な「または」として解釈されることを意図している。
つまり、特に指定されていない限り、あるいは文脈から明らかでない限り、「ＸはＡまたはＢを含む」という表現は、自然な包括的順列のいずれかを意味する。つまり、ＸがＡを含む場合、ＸがＢを含む場合、あるいはＸがＡおよびＢの両方を含む場合、前述のいずれの場合にも、「ＸはＡまたはＢを含む」という条件を満たすことになる。
さらに、本明細書および添付された特許請求の範囲で使用される冠詞「ａ」および「ａｎ」は、特に指定されていない限り、文脈から単数形であることが明らかでない場合には「１つまたは複数」を意味するものと解釈される。
さらに、本明細書において「第１」、「第２」、「第３」、「第４」のような用語が使用される場合、これらの用語は異なる要素を区別するための識別子として使用されるもので、数字の指定に従って必ずしも順序を示すものではない。
ここで使用される「例」または「例示的」の語は、例、実例または説明として役立つことを意味するために使用されている。本明細書において「例」または「例示」と説明された態様または設計は、必ずしも他の態様または設計よりも好ましいまたは有利であると解釈されるべきではない。むしろ、「例」または「例示」という用語の使用は、概念を具体的な形で示すことを意図している。
本明細書において使用される「または」の用語は、排他的な「または」ではなく、包括的な「または」として解釈されることを意図している。
つまり、特に指定されていない限り、あるいは文脈から明らかでない限り、「ＸはＡまたはＢを含む」という表現は、自然な包括的順列のいずれかを意味する。つまり、ＸがＡを含む場合、ＸがＢを含む場合、あるいはＸがＡおよびＢの両方を含む場合、前述のいずれの場合にも、「ＸはＡまたはＢを含む」という条件を満たすことになる。
さらに、本明細書および添付された特許請求の範囲で使用される冠詞「ａ」および「ａｎ」は、特に指定されていない限り、文脈から単数形であることが明らかでない場合には「１つまたは複数」を意味するものと解釈される。
さらに、本明細書において「第１」、「第２」、「第３」、「第４」のような用語が使用される場合、これらの用語は異なる要素を区別するための識別子として使用されるもので、数字の指定に従って必ずしも順序を示すものではない。
【図1】
【図2】
【図3A】
【図3B】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7A】
【図7B】
【図8】