特許 7623315 情報処理システム、コンピュータプログラム、及び情報処理方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2025-01-20

(45)【発行日】2025-01-28

(54)【発明の名称】情報処理システム、コンピュータプログラム、及び情報処理方法

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/0241 20230101AFI20250121BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/0241

【請求項の数】 22

(21)【出願番号】P 2022048517

(22)【出願日】2022-03-24

(65)【公開番号】P2023141928

(43)【公開日】2023-10-05

【審査請求日】2023-11-02

【早期審査対象出願】

(73)【特許権者】

【識別番号】507009009

【氏名又は名称】株式会社博報堂ＤＹホールディングス

(74)【代理人】

【識別番号】110000578

【氏名又は名称】名古屋国際弁理士法人

(72)【発明者】

【氏名】道本 龍

(72)【発明者】

【氏名】熊谷 雄介

(72)【発明者】

【氏名】三浦 慎平

(72)【発明者】

【氏名】猪谷 誠一

(72)【発明者】

【氏名】木田 裕一朗

(72)【発明者】

【氏名】岩井 皓暉

【審査官】谷川 智秀

(56)【参考文献】

【文献】特開２０２１－１４０６４６（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１８－１０１３２３（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１９－１１３９４４（ＪＰ，Ａ）

【文献】特許第５９１３７２２（ＪＰ，Ｂ１）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

コンテンツの配信ターゲットに対応する人の第一の特徴を説明する第一の特徴量を次元とする特徴空間を細分化して定義される複数の区画に関して、区画毎に、対応する区画に属する人の集合の特徴を前記第一の特徴量とは異なる第二の特徴量を用いて説明する区画情報を、記憶するように構成される区画情報記憶部と、
注目対象の人の第二の特徴を前記第二の特徴量を用いて説明する、注目対象情報を取得するように構成される対象情報取得部と、
前記区画情報及び前記注目対象情報に基づく前記注目対象の人の前記特徴空間上の区画への対応付けにより、前記注目対象の人が対応付けられた前記特徴空間上の区画を対象区画として判別するように構成される判別部と、
前記特徴空間の前記区画毎に、配信システムに対する配信条件として、対応する区画に属する人の集合にコンテンツを配信するための配信条件を定義する定義情報を記憶するように構成される条件情報記憶部と、
前記条件情報記憶部が記憶する前記定義情報に従って、前記配信システムにコンテンツの配信を要求するように構成される配信要求部と、
を備え、
前記区画情報は、人に関する複数のグループについて、グループ毎に、対応するグループに属する人の、前記対応する区画における存在確率を示し、
前記第二の特徴量は、複数の区分を有し、
前記複数のグループのそれぞれは、前記複数の区分のうちの一つの区分に対応し、対応する前記一つの区分に属する前記第二の特徴量を有する人のグループであり、
前記判別部は、
前記複数のグループのうち前記注目対象の人の前記第二の特徴量の区分に対応するグループを、注目グループとして識別し、
前記注目対象の人を、前記複数の区画のそれぞれにおける前記注目グループの前記存在確率に基づいて、前記複数の区画のうちの前記注目グループの前記存在確率が最大の区画を含む一以上の区画に対応付けることによって、前記最大の区画を含む一以上の区画を前記対象区画として判別し、
前記配信要求部は、前記配信システムに対して、前記対象区画に対して定義された前記配信条件に従う配信を要求する情報処理システム。

【請求項2】

前記配信システムは、第一の配信システム及び第二の配信システムを含む複数の配信システムであり、
前記定義情報は、前記第一の配信システムに対する配信条件である第一の配信条件を定義する第一の定義情報、及び、前記第二の配信システムに対する配信条件である第二の配信条件を定義する第二の定義情報を含み、
前記配信要求部は、前記複数の配信システムの少なくとも一つにコンテンツの配信を要求し、前記第一の配信システムに対しては、前記第一の定義情報に基づき、前記対象区画に対して定義された前記第一の配信条件に従う配信を要求し、前記第二の配信システムに対しては、前記第二の定義情報に基づき、前記対象区画に対して定義された前記第二の配信条件に従う配信を要求する請求項１記載の情報処理システム。

【請求項3】

前記配信要求部は、前記複数の配信システムのうち、配信指示元から指定された少なくとも一つの配信システムに対して前記コンテンツの配信を要求する請求項２記載の情報処理システム。

【請求項4】

前記複数の配信システムのそれぞれについての、前記対象区画の人の集合に対する、対応する配信システムを通じたコンテンツ配信の効果である配信効果を説明する実績情報を取得するように構成される実績情報取得部
を更に備え、
前記配信要求部は、前記実績情報から判別される前記対象区画の前記配信効果に応じて、前記複数の配信システムの中から、前記配信効果が相対的に高い配信システムを、配信要求先の配信システムとして選択する請求項２又は請求項３記載の情報処理システム。

【請求項5】

前記注目対象の人は、二以上の人であり、
前記注目対象情報は、前記二以上の人のそれぞれの前記第二の特徴量を示し、
前記判別部は、前記二以上の人が対応付けられた前記特徴空間上の区画の一群を対象区画の一群として判別し、
前記配信要求部は、前記対象区画の一群に関して、対象区画毎に、前記第一の配信システムに対しては、前記対象区画に対して定義された前記第一の配信条件に従う配信を要求し、前記第二の配信システムに対しては、前記対象区画に対して定義された前記第二の配信条件に従う配信を要求する請求項２～請求項４のいずれか一項記載の情報処理システム。

【請求項6】

前記注目対象の人は、二以上の人であり、
前記注目対象情報は、前記二以上の人のそれぞれの前記第二の特徴量を示し、
前記判別部は、前記二以上の人が対応付けられた前記特徴空間上の区画の一群を対象区画の一群として判別し、
前記配信要求部は、前記対象区画の一群の中から、配信対象区画として一以上の区画を選択し、前記一以上の区画のそれぞれに対して定義された前記配信条件に従う配信を前記配信システムに対して要求する請求項１～請求項３のいずれか一項記載の情報処理システム。

【請求項7】

前記対象区画のそれぞれの前記人の集合に対する前記配信システムを通じたコンテンツ配信の効果である配信効果を説明する実績情報を取得するように構成される実績情報取得部
を更に備え、
前記配信要求部は、前記実績情報に基づいて、前記対象区画の一群の中から、前記配信効果が基準以上である前記一以上の区画を、前記配信対象区画として選択する請求項６記載の情報処理システム。

【請求項8】

コンテンツの配信ターゲットに対応する人の第一の特徴を説明する第一の特徴量を次元とする特徴空間を細分化して定義される複数の区画に関して、区画毎に、対応する区画に属する人の集合の特徴を前記第一の特徴量とは異なる第二の特徴量を用いて説明する区画情報を、記憶するように構成される区画情報記憶部と、
注目対象の人の第二の特徴を前記第二の特徴量を用いて説明する、注目対象情報を取得するように構成される対象情報取得部と、
前記区画情報及び前記注目対象情報に基づく前記注目対象の人の前記特徴空間上の区画への対応付けにより、前記注目対象の人が対応付けられた前記特徴空間上の区画を対象区画として判別するように構成される判別部と、
前記特徴空間の前記区画毎に、対応する区画に関連する人の一群を前記人のそれぞれに個別に付与された識別子を用いて説明する人情報を記憶するように構成される人情報記憶部と、
配信システムにコンテンツの配信を要求するように構成される配信要求部と、
を備え、
前記区画情報は、人に関する複数のグループについて、グループ毎に、対応するグループに属する人の、前記対応する区画における存在確率を示し、
前記第二の特徴量は、複数の区分を有し、
前記複数のグループのそれぞれは、前記複数の区分のうちの一つの区分に対応し、対応する前記一つの区分に属する前記第二の特徴量を有する人のグループであり、
前記判別部は、
前記複数のグループのうち前記注目対象の人の前記第二の特徴量の区分に対応するグループを、注目グループとして識別し、
前記注目対象の人を、前記複数の区画のそれぞれにおける前記注目グループの前記存在確率に基づいて、前記複数の区画のうちの前記注目グループの前記存在確率が最大の区画を含む一以上の区画に対応付けることによって、前記最大の区画を含む一以上の区画を前記対象区画として判別し、
前記配信要求部は、前記人情報から判別される前記対象区画に関連する人のそれぞれの前記識別子を含む識別子の一群を、前記コンテンツの配信先として前記配信システムに指定することにより、前記配信システムが前記対象区画に関連する人の一群に前記コンテンツを配信するように、前記配信システムに対して前記コンテンツの配信を要求する情報処理システム。

【請求項9】

コンテンツの配信ターゲットに対応する人の第一の特徴を説明する第一の特徴量を次元とする特徴空間を細分化して定義される複数の区画に関して、区画毎に、対応する区画に属する人の集合の特徴を前記第一の特徴量とは異なる第二の特徴量を用いて説明する区画情報を、記憶するように構成される区画情報記憶部と、
前記複数の区画の中から、配信対象区画として、一以上の区画を選択するように構成される選択部と、
二以上の人に関して、人毎に、対応する人の第二の特徴を前記第二の特徴量を用いて説明する注目対象情報を取得するように構成される対象情報取得部と、
前記区画情報及び前記注目対象情報に基づく前記二以上の人の前記特徴空間上の区画への対応付けにより、前記二以上の人のうち、前記配信対象区画に対応付けられた人の一群を、配信対象の人の一群として判別するように構成される判別部と、
配信システムにコンテンツの配信を要求するように構成される配信要求部と、
を備え、
前記区画情報は、人に関する複数のグループについて、グループ毎に、対応するグループに属する人の、前記対応する区画における存在確率を示し、
前記第二の特徴量は、複数の区分を有し、
前記複数のグループのそれぞれは、前記複数の区分のうちの一つの区分に対応し、対応する前記一つの区分に属する前記第二の特徴量を有する人のグループであり、
前記判別部は、
前記二以上の人に関して、人毎に、
前記複数のグループのうち、対応する人の前記第二の特徴量の区分に対応するグループを、注目グループとして識別し、
前記対応する人を、前記複数の区画のそれぞれにおける前記注目グループの前記存在確率に基づいて、前記複数の区画のうちの前記注目グループの前記存在確率が最大の区画を含む一以上の区画に対応付けること
によって、前記二以上の人を前記特徴空間上の区画に対応付け、前記二以上の人のうち、前記配信対象区画に対応付けられた人の一群を、前記配信対象の人の一群として判別し、
前記配信要求部は、前記配信システムに対して、前記配信対象の人の一群を構成する各人の識別子を、前記コンテンツの配信先として指定することによって、前記配信対象の人の一群に対する前記コンテンツの配信が実行されるように、前記配信システムに前記コンテンツの配信を要求する情報処理システム。

【請求項10】

前記複数の区画のそれぞれの前記人の集合に対する前記配信システムを通じたコンテンツ配信の効果である配信効果を説明する実績情報を取得するように構成される実績情報取得部
を更に備え、
前記選択部は、前記実績情報に基づいて、前記複数の区画の中から、前記配信効果が基準以上である前記一以上の区画を、前記配信対象区画として選択する請求項９記載の情報処理システム。

【請求項11】

前記配信システムは、複数の配信システムであり、
前記実績情報取得部は、前記複数の配信システムのそれぞれに関して、対応する配信システムを通じたコンテンツ配信の効果である配信効果を前記区画毎に説明する前記実績情報を取得し、
前記選択部は更に、前記実績情報に基づいて、前記配信対象区画に該当する区画毎に、前記複数の配信システムの中から、前記配信効果が相対的に高い配信システムを、配信要求先の配信システムとして選択し、
前記配信要求部は、前記配信対象区画に該当する区画毎に、選択された前記配信要求先の配信システムに対して、前記配信対象の人の一群のうち、対応する区画に対応付けられた人の一群に対する前記コンテンツの配信が実行されるように、前記コンテンツの配信を要求する請求項１０記載の情報処理システム。

【請求項12】

前記配信システムは、複数の配信システムであり、
前記情報処理システムは、前記複数の配信システムのそれぞれに関して、前記区画毎に、対応する区画の前記人の集合に対する、対応する配信システムを通じたコンテンツ配信の効果である配信効果を説明する実績情報を取得するように構成される実績情報取得部を更に備え、
前記選択部は更に、前記実績情報に基づいて、前記配信対象区画に該当する区画毎に、前記複数の配信システムの中から、前記配信効果が相対的に高い配信システムを、配信要求先の配信システムとして選択し、
前記配信要求部は、前記配信対象区画に該当する区画毎に、選択された前記配信要求先の配信システムに対して、前記配信対象の人の一群のうち、対応する区画に対応付けられた人の一群に対する前記コンテンツの配信が実行されるように、前記コンテンツの配信を要求する請求項９記載の情報処理システム。

【請求項13】

コンテンツの配信ターゲットに対応する人の第一の特徴を説明する第一の特徴量を次元とする特徴空間を細分化して定義される複数の区画に関して、区画毎に、対応する区画に属する人の集合の特徴を前記第一の特徴量とは異なる第二の特徴量を用いて説明する区画情報を、記憶するように構成される区画情報記憶部と、
二以上の人に関して、人毎に、対応する人の第二の特徴を前記第二の特徴量を用いて説明する注目対象情報を取得するように構成される対象情報取得部と、
前記区画情報及び前記注目対象情報に基づく前記二以上の人の前記特徴空間上の区画への対応付けにより、前記二以上の人が対応付けられた前記特徴空間上の区画の一群を対象区画の一群として判別するように構成される判別部と、
前記対象区画の一群の中から、配信対象区画として、一以上の区画を選択するように構成される選択部と、
前記特徴空間の前記区画毎に、対応する区画に関連する人の一群を前記人のそれぞれに個別に付与された識別子を用いて説明する人情報を記憶するように構成される人情報記憶部と、
配信システムにコンテンツの配信を要求するように構成される配信要求部と、
を備え、
前記区画情報は、人に関する複数のグループについて、グループ毎に、対応するグループに属する人の、前記対応する区画における存在確率を示し、
前記第二の特徴量は、複数の区分を有し、
前記複数のグループのそれぞれは、前記複数の区分のうちの一つの区分に対応し、対応する前記一つの区分に属する前記第二の特徴量を有する人のグループであり、
前記判別部は、
前記二以上の人に関して、人毎に、
前記複数のグループのうち、対応する人の前記第二の特徴量の区分に対応するグループを、注目グループとして識別し、
前記対応する人を、前記複数の区画のそれぞれにおける前記注目グループの前記存在確率に基づいて、前記複数の区画のうちの前記注目グループの前記存在確率が最大の区画を含む一以上の区画に対応付けること
によって、前記二以上の人を前記特徴空間上の区画に対応付け、前記二以上の人が対応付けられた前記特徴空間上の区画の一群を前記対象区画の一群として判別し、
前記配信要求部は、前記人情報から判別される前記配信対象区画に関連する人のそれぞれの前記識別子を含む識別子の一群を、前記コンテンツの配信先として前記配信システムに指定することにより、前記配信システムが前記配信対象区画に関連する人の一群に前記コンテンツを配信するように、前記配信システムに対して前記コンテンツの配信を要求する情報処理システム。

【請求項14】

前記対象区画のそれぞれの前記人の集合に対する前記配信システムを通じたコンテンツ配信の効果である配信効果を説明する実績情報を取得するように構成される実績情報取得部
を備え、
前記選択部は、前記実績情報に基づき、前記対象区画の一群の中から、前記配信効果が基準以上である前記一以上の区画を、前記配信対象区画として選択する請求項１３記載の情報処理システム。

【請求項15】

前記配信先の指定に用いられる前記識別子は、配信要求先の前記配信システムが、対応する人の情報端末に前記コンテンツを配信するため識別子である請求項８～請求項１４のいずれか一項記載の情報処理システム。

【請求項16】

前記識別子は、広告ＩＤ、クッキーＩＤ、及びメールアドレスの少なくとも一つを含む請求項１５記載の情報処理システム。

【請求項17】

請求項１～請求項８のいずれか一項記載の情報処理システムにおける前記対象情報取得部と、前記判別部と、前記配信要求部としての機能をコンピュータに実現させるためのコンピュータプログラム。

【請求項18】

請求項９～請求項１４のいずれか一項記載の情報処理システムにおける前記選択部と、前記対象情報取得部と、前記判別部と、前記配信要求部としての機能をコンピュータに実現させるためのコンピュータプログラム。

【請求項19】

コンピュータにより実行される情報処理方法であって、
コンテンツの配信ターゲットに対応する人の第一の特徴を説明する第一の特徴量を次元とする特徴空間を細分化して定義される複数の区画に関して、区画毎に、対応する区画に属する人の集合の特徴を前記第一の特徴量とは異なる第二の特徴量を用いて説明する区画情報を記憶する記憶デバイスから、前記区画情報を取得することと、
注目対象の人の第二の特徴を前記第二の特徴量を用いて説明する、注目対象情報を取得することと、
前記区画情報及び前記注目対象情報に基づく前記注目対象の人の前記特徴空間上の区画への対応付けにより、前記注目対象の人が対応付けられた前記特徴空間上の区画を対象区画として判別することと、
前記特徴空間の前記区画毎に、配信システムに対する配信条件として、対応する区画に属する人の集合にコンテンツを配信するための配信条件を定義する定義情報を記憶する記憶デバイスから、前記定義情報を取得することと、
前記定義情報に従って、前記配信システムにコンテンツの配信を要求することと、
を含み、
前記区画情報は、人に関する複数のグループについて、グループ毎に、対応するグループに属する人の、前記対応する区画における存在確率を示し、
前記第二の特徴量は、複数の区分を有し、
前記複数のグループのそれぞれは、前記複数の区分のうちの一つの区分に対応し、対応する前記一つの区分に属する前記第二の特徴量を有する人のグループであり、
前記判別することは、
前記複数のグループのうち前記注目対象の人の前記第二の特徴量の区分に対応するグループを、注目グループとして識別し、
前記注目対象の人を、前記複数の区画のそれぞれにおける前記注目グループの前記存在確率に基づいて、前記複数の区画のうちの前記注目グループの前記存在確率が最大の区画を含む一以上の区画に対応付けることによって、前記最大の区画を含む一以上の区画を前記対象区画として判別すること
を含み、
前記要求することは、前記配信システムに対して、前記対象区画に対して定義された前記配信条件に従う配信を要求することを含む情報処理方法。

【請求項20】

コンピュータにより実行される情報処理方法であって、
コンテンツの配信ターゲットに対応する人の第一の特徴を説明する第一の特徴量を次元とする特徴空間を細分化して定義される複数の区画に関して、区画毎に、対応する区画に属する人の集合の特徴を前記第一の特徴量とは異なる第二の特徴量を用いて説明する区画情報を記憶する記憶デバイスから、前記区画情報を取得することと、
注目対象の人の第二の特徴を前記第二の特徴量を用いて説明する、注目対象情報を取得することと、
前記区画情報及び前記注目対象情報に基づく前記注目対象の人の前記特徴空間上の区画への対応付けにより、前記注目対象の人が対応付けられた前記特徴空間上の区画を対象区画として判別することと、
前記特徴空間の前記区画毎に、対応する区画に関連する人の一群を前記人のそれぞれに個別に付与された識別子を用いて説明する人情報を記憶する記憶デバイスから、前記人情報を取得することと、
配信システムにコンテンツの配信を要求することと、
を含み、
前記区画情報は、人に関する複数のグループについて、グループ毎に、対応するグループに属する人の、前記対応する区画における存在確率を示し、
前記第二の特徴量は、複数の区分を有し、
前記複数のグループのそれぞれは、前記複数の区分のうちの一つの区分に対応し、対応する前記一つの区分に属する前記第二の特徴量を有する人のグループであり、
前記判別することは、
前記複数のグループのうち前記注目対象の人の前記第二の特徴量の区分に対応するグループを、注目グループとして識別し、
前記注目対象の人を、前記複数の区画のそれぞれにおける前記注目グループの前記存在確率に基づいて、前記複数の区画のうちの前記注目グループの前記存在確率が最大の区画を含む一以上の区画に対応付けることによって、前記最大の区画を含む一以上の区画を前記対象区画として判別すること
を含み、
前記要求することは、前記人情報から判別される前記対象区画に関連する人のそれぞれの前記識別子を含む識別子の一群を、前記コンテンツの配信先として前記配信システムに指定することにより、前記配信システムが前記対象区画に関連する人の一群に前記コンテンツを配信するように、前記配信システムに対して前記コンテンツの配信を要求することを含む情報処理方法。

【請求項21】

コンピュータにより実行される情報処理方法であって、
コンテンツの配信ターゲットに対応する人の第一の特徴を説明する第一の特徴量を次元とする特徴空間を細分化して定義される複数の区画に関して、区画毎に、対応する区画に属する人の集合の特徴を前記第一の特徴量とは異なる第二の特徴量を用いて説明する区画情報を記憶する記憶デバイスから、前記区画情報を取得することと、
前記複数の区画の中から、配信対象区画として、一以上の区画を選択することと、
二以上の人に関して、人毎に、対応する人の第二の特徴を前記第二の特徴量を用いて説明する注目対象情報を取得することと、
前記区画情報及び前記注目対象情報に基づく前記二以上の人の前記特徴空間上の区画への対応付けにより、前記二以上の人のうち、前記配信対象区画に対応付けられた人の一群を、配信対象の人の一群として判別することと、
配信システムにコンテンツの配信を要求することと、
を含み、
前記区画情報は、人に関する複数のグループについて、グループ毎に、対応するグループに属する人の、前記対応する区画における存在確率を示し、
前記第二の特徴量は、複数の区分を有し、
前記複数のグループのそれぞれは、前記複数の区分のうちの一つの区分に対応し、対応する前記一つの区分に属する前記第二の特徴量を有する人のグループであり、
前記判別することは、
前記二以上の人に関して、人毎に、
前記複数のグループのうち、対応する人の前記第二の特徴量の区分に対応するグループを、注目グループとして識別し、
前記対応する人を、前記複数の区画のそれぞれにおける前記注目グループの前記存在確率に基づいて、前記複数の区画のうちの前記注目グループの前記存在確率が最大の区画を含む一以上の区画に対応付けること
によって、前記二以上の人を前記特徴空間上の区画に対応付け、前記二以上の人のうち、前記配信対象区画に対応付けられた人の一群を、前記配信対象の人の一群として判別すること
を含み、
前記要求することは、前記配信システムに対して、前記配信対象の人の一群を構成する各人の識別子を、前記コンテンツの配信先として指定することによって、前記配信対象の人の一群に対する前記コンテンツの配信が実行されるように、前記配信システムに前記コンテンツの配信を要求することを含む情報処理方法。

【請求項22】

コンピュータにより実行される情報処理方法であって、
コンテンツの配信ターゲットに対応する人の第一の特徴を説明する第一の特徴量を次元とする特徴空間を細分化して定義される複数の区画に関して、区画毎に、対応する区画に属する人の集合の特徴を前記第一の特徴量とは異なる第二の特徴量を用いて説明する区画情報を記憶する記憶デバイスから、前記区画情報を取得することと、
二以上の人に関して、人毎に、対応する人の第二の特徴を前記第二の特徴量を用いて説明する注目対象情報を取得することと、
前記区画情報及び前記注目対象情報に基づく前記二以上の人の前記特徴空間の区画への対応付けにより、前記二以上の人が対応付けられた前記特徴空間上の区画の一群を対象区画の一群として判別することと、
前記対象区画の一群の中から、配信対象区画として、一以上の区画を選択することと、
前記特徴空間の前記区画毎に、対応する区画に関連する人の一群を前記人のそれぞれに個別に付与された識別子を用いて説明する人情報を記憶する記憶デバイスから、前記人情報を取得することと、
配信システムにコンテンツの配信を要求することと、
を含み、
前記区画情報は、人に関する複数のグループについて、グループ毎に、対応するグループに属する人の、前記対応する区画における存在確率を示し、
前記第二の特徴量は、複数の区分を有し、
前記複数のグループのそれぞれは、前記複数の区分のうちの一つの区分に対応し、対応する前記一つの区分に属する前記第二の特徴量を有する人のグループであり、
前記判別することは、
前記二以上の人に関して、人毎に、
前記複数のグループのうち、対応する人の前記第二の特徴量の区分に対応するグループを、注目グループとして識別し、
前記対応する人を、前記複数の区画のそれぞれにおける前記注目グループの前記存在確率に基づいて、前記複数の区画のうちの前記注目グループの前記存在確率が最大の区画を含む一以上の区画に対応付けること
によって、前記二以上の人を前記特徴空間上の区画に対応付け、前記二以上の人が対応付けられた前記特徴空間上の区画の一群を前記対象区画の一群として判別すること
を含み、
前記要求することは、前記人情報から判別される前記配信対象区画に関連する人のそれぞれの前記識別子を含む識別子の一群を、前記コンテンツの配信先として前記配信システムに指定することにより、前記配信システムが前記配信対象区画に関連する人の一群に前記コンテンツを配信するように、前記配信システムに対して前記コンテンツの配信を要求することを含む情報処理方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、情報処理システム及び情報処理方法に関する。

【背景技術】

【0002】

複数のデータベースを横断して参照することにより、第一のデータベースから選び出した第一の消費者の一群に類似する第二の消費者の一群を、第二のデータベースから選び出し、これにより拡張した配信対象の消費者群に対して広告を配信する技術が知られている（例えば、特許文献１参照）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０１７－０９７７１７号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

近年では、スマートフォンやタブレット端末の普及に伴い、情報端末に対する広告配信への関心が高まってきている。既に、複数の広告配信事業者が存在し、広告主は、これらの複数の広告配信事業者を通じて、消費者に広告を配信することができる。

【0005】

しかしながら、広告の入稿方式、特に配信先の指定方式は、広告配信事業者毎に異なり、異なる指定方式が、広告主に対する入稿の煩雑さを生じさせている。

【0006】

そこで、本開示の一側面によれば、広告配信に限定されず、コンテンツ配信に関して配信主側の作業を簡便化可能な新規技術を提供できることが望ましい。

【課題を解決するための手段】

【0007】

本開示の一側面によれば、区画情報記憶部と、対象情報取得部と、判別部と、条件情報記憶部と、配信要求部と、を備える情報処理システムが提供される。

【0008】

区画情報記憶部は、エンティティに関する第一の特徴量の集合に対応する特徴空間を細分化して定義される複数の区画に関して、区画毎に、対応する区画の第一の特徴量を有するエンティティの集合の特徴を説明する区画情報を記憶するように構成される。

【0009】

対象情報取得部は、注目対象のエンティティに関する第二の特徴量であって、区画情報で説明される特徴に関連する第二の特徴量を取得するように構成される。判別部は、区画情報及び第二の特徴量に基づく注目対象のエンティティの特徴空間へのマッピングにより、注目対象のエンティティが対応付けられた特徴空間上の区画を対象区画として判別するように構成される。

【0010】

条件情報記憶部は、特徴空間の区画毎に、配信システムに対する配信条件を定義する定義情報を記憶するように構成される。配信要求部は、条件情報記憶部が記憶する定義情報に従って、配信システムにコンテンツの配信を要求するように構成される。配信要求部は、対象区画に対して定義された配信条件に従う配信を配信システムに要求するように構成される。

【0011】

この情報処理システムによれば、配信主側から提供されるエンティティの特徴量に基づき、配信条件を指定して配信システムにコンテンツ配信を要求することができる。従って、本開示の一側面によれば、コンテンツ配信に関する配信主側の作業を簡便化可能である。

【0012】

本開示の一側面によれば、上記配信システムは、第一の配信システム及び第二の配信システムを含む複数の配信システムであり得る。配信要求部は、複数の配信システムの少なくとも一つにコンテンツの配信を要求し得る。

【0013】

上記定義情報は、第一の定義情報、及び、第二の定義情報を含み得る。第一の定義情報は、第一の配信システムに対する配信条件である第一の配信条件を定義し得る。第二の定義情報は、第二の配信システムに対する配信条件である第二の配信条件を定義し得る。

【0014】

配信要求部は、第一の定義情報に基づき、対象区画に対して定義された第一の配信条件に従う配信を第一の配信システムに要求し得る。配信要求部は、第二の定義情報に基づき、対象区画に対して定義された第二の配信条件に従う配信を第二の配信システムに要求し得る。

【0015】

この情報処理システムによれば、複数の配信システムのそれぞれに対して、配信システムに適合する配信条件を指定してコンテンツ配信を要求することができる。従って、本開示の一側面によれば、複数の配信システムを用いたコンテンツ配信に関する配信主側の作業を簡便化可能である。

【0016】

本開示の一側面によれば、区画毎の第一の配信条件及び第二の配信条件は、対応する区画に関連するエンティティに向けてコンテンツを配信するための配信条件であり得る。第一の定義情報は、第一の配信システムに指定可能な配信条件に関するパラメータを用いて第一の配信条件を定義し得る。第二の定義情報は、第二の配信システムに指定可能な配信条件に関するパラメータを用いて第二の配信条件を定義し得る。

【0017】

本開示の一側面によれば、配信要求部は、複数の配信システムのうち、配信指示元から指定された少なくとも一つの配信システムに対してコンテンツの配信を要求し得る。この情報処理システムによれば、配信指示元は、複数の配信システムのそれぞれに対する配信条件の指定方式を詳細に知らなくても、簡単な操作により、所望の配信システムを通じたコンテンツ配信を実現可能である。

【0018】

本開示の一側面によれば、配信要求部は、対象区画に応じて、配信要求先を複数の配信システムの中から選択し得る。この情報処理システムによれば、適切な配信システムを通じたコンテンツ配信を実現可能である。

【0019】

本開示の一側面によれば、情報処理システムは、実績情報取得部を備えてもよい。実績情報取得部は、複数の配信システムのうちの少なくとも第一の配信システム及び第二の配信システムのそれぞれから、対応する配信システムを通じたコンテンツ配信の効果に関する実績情報であって、区画毎の配信効果を判別可能な実績情報を取得するように構成され得る。

【0020】

配信要求部は、実績情報から判別される対象区画の配信効果に応じて、配信要求先を選択し得る。この情報処理システムによれば、配信効果に優れた配信システムを通じたコンテンツ配信を実現可能である。

【0021】

本開示の一側面によれば、注目対象のエンティティは、複数のエンティティであり得る。対象情報取得部は、複数のエンティティのそれぞれの第二の特徴量を取得し得る。判別部は、複数のエンティティの特徴空間へのマッピングにより、複数のエンティティが対応付けられた特徴空間上の区画の一群を対象区画の一群として判別し得る。

【0022】

配信要求部は、対象区画の一群に関して、対象区画毎に、対象区画に対して定義された第一の配信条件に従う配信を第一の配信システムに要求し、対象区画に対して定義された第二の配信条件に従う配信を第二の配信システムに要求し得る。

【0023】

本開示の一側面によれば、配信要求部は、対象区画の一群の中から、配信対象区画として一以上の区画を選択し、一以上の区画のそれぞれに対して定義された配信条件に従う配信を配信システムに対して要求し得る。

【0024】

この情報処理システムによれば、配信主側から提供されるエンティティの特徴量に基づき、配信対象区画を適切に設定し、区画に応じた配信条件を指定して配信システムにコンテンツ配信を要求することができる。

【0025】

本開示の一側面によれば、配信要求部は、対象区画のそれぞれの配信システムを通じたコンテンツ配信の効果を判別し、コンテンツ配信の効果に基づき、対象区画の一群の中から、配信対象区画を選択し得る。この情報処理システムによれば、配信効果を考慮して配信対象区画を設定することができる。

【0026】

本開示の一側面によれば、情報処理システムは、配信システムを通じたコンテンツ配信の効果に関する実績情報であって、区画毎の配信効果を判別可能な実績情報を取得するように構成される実績情報取得部を備え得る。配信要求部は、実績情報から判別される対象区画のそれぞれの配信効果に基づき、対象区画の一群の中から、配信対象区画を選択し得る。

【0027】

本開示の一側面によれば、区画情報記憶部と、対象情報取得部と、判別部と、エンティティ情報記憶部と、配信要求部と、を備える情報処理システムが提供されてもよい。対象情報取得部は、注目対象のエンティティに関する第二の特徴量であって、区画情報で説明される特徴に関連する第二の特徴量を取得するように構成され得る。

【0028】

判別部は、区画情報及び第二の特徴量に基づく注目対象のエンティティの特徴空間へのマッピングにより、注目対象のエンティティが対応付けられた特徴空間上の区画を対象区画として判別するように構成され得る。

【0029】

エンティティ情報記憶部は、特徴空間の区画毎に、対応する区画に関連するエンティティの一群をエンティティのそれぞれに個別に付与された識別子を用いて説明するエンティティ情報を記憶するように構成され得る。

【0030】

配信要求部は、エンティティ情報から判別される対象区画に関連するエンティティのそれぞれの識別子を含む識別子の一群を、コンテンツの配信先として配信システムに指定することにより、配信システムが対象区画に関連するエンティティの一群にコンテンツを配信するように、配信システムに対してコンテンツの配信を要求するように構成され得る。

【0031】

この情報処理システムによれば、配信主側から提供されるエンティティの特徴量に基づき、識別子を用いて配信先を指定する方式で、配信システムにコンテンツ配信を要求することができる。従って、識別子を用いた配信先の指定に関して配信主側の作業を簡便化することが可能である。

【0032】

本開示の一側面によれば、区画情報記憶部と、選択部と、対象情報取得部と、判別部と、配信要求部と、を備える情報処理システムが提供されてもよい。選択部は、複数の区画の中から、配信対象区画として、一以上の区画を選択するように構成され得る。

【0033】

対象情報取得部は、複数のエンティティに関して、エンティティ毎に区画情報で説明される特徴に関連する第二の特徴量を取得するように構成され得る。判別部は、区画情報及び第二の特徴量に基づく複数のエンティティの特徴空間へのマッピングにより、配信対象区画に対応付けられたエンティティの一群を、配信対象エンティティ群として判別するように構成され得る。

【0034】

配信要求部は、配信システムに対して、配信対象エンティティ群を構成する各エンティティの識別子を、コンテンツの配信先として指定することによって、配信対象エンティティ群に対するコンテンツの配信が実行されるように、配信システムにコンテンツの配信を要求するように構成され得る。

【0035】

この情報処理システムによれば、配信対象区画の選択に基づき、対応するエンティティ群に対するコンテンツ配信を、識別子を用いて配信システムに要求することができる。従って、本開示の一側面によれば、識別子を用いた配信条件の指定が必要な場合でも、配信主側の作業を簡便化可能である。

【0036】

本開示の一側面によれば、選択部は、複数の区画のそれぞれの配信システムを通じたコンテンツ配信の効果を判別し、コンテンツ配信の効果に基づき、複数の区画の中から、配信対象区画を選択し得る。この情報処理システムによれば、配信効果を考慮して配信対象区画を適切に設定することができる。

【0037】

本開示の一側面によれば、情報処理システムは、実績情報取得部を備えてもよく、この場合、選択部は、実績情報取得部により取得された実績情報に基づいて、複数の区画の中から、配信対象区画を選択し得る。

【0038】

本開示の一側面によれば、実績情報取得部は、複数の配信システムのそれぞれに関して、対応する配信システムを通じたコンテンツ配信の効果に関する実績情報を取得し得る。選択部は、実績情報に基づいて、配信対象区画に該当する区画毎に、複数の配信システムの中から、配信要求先の配信システムを選択し得る。

【0039】

配信要求部は、配信対象区画に該当する区画毎に、選択された配信要求先の配信システムに対して、配信対象エンティティ群のうち、対応する区画に対応付けられたエンティティ群に対するコンテンツの配信が実行されるように、コンテンツの配信を要求し得る。この情報処理システムによれば、配信効果を考慮して配信要求先の配信システムを適切に選択可能である。

【0040】

本開示の一側面によれば、区画情報記憶部と、対象情報取得部と、判別部と、選択部と、エンティティ情報記憶部と、配信要求部と、を備える情報処理システムが提供されてもよい。対象情報取得部は、複数のエンティティに関して、複数のエンティティのそれぞれの第二の特徴量であって、区画情報で説明される特徴に関連する第二の特徴量を取得するように構成される。

【0041】

判別部は、区画情報及び第二の特徴量に基づく複数のエンティティの特徴空間へのマッピングにより、複数のエンティティが対応付けられた特徴空間上の区画の一群を対象区画の一群として判別するように構成される。

【0042】

選択部は、対象区画の一群の中から、配信対象区画として、一以上の区画を選択するように構成される。エンティティ情報記憶部は、特徴空間の区画毎に、対応する区画に関連するエンティティの一群をエンティティのそれぞれに個別に付与された識別子を用いて説明するエンティティ情報を記憶するように構成される。

【0043】

配信要求部は、エンティティ情報から判別される配信対象区画に関連するエンティティのそれぞれの識別子を含む識別子の一群を、コンテンツの配信先として配信システムに指定することにより、配信システムが配信対象区画に関連するエンティティの一群にコンテンツを配信するように、配信システムに対してコンテンツの配信を要求するように構成される。

【0044】

この情報処理システムによれば、配信対象区画の選択に基づき、対応するエンティティ群に対するコンテンツ配信を、識別子を用いて配信システムに要求することができる。

【0045】

本開示の一側面によれば、選択部は、対象区画のそれぞれの配信システムを通じたコンテンツ配信の効果を判別し、コンテンツ配信の効果に基づき、対象区画の一群の中から、配信対象区画を選択し得る。

【0046】

本開示の一側面によれば、情報処理システムは、実績情報取得部を備えてもよく、選択部は、実績情報から判別される対象区画のそれぞれの配信効果に基づき、対象区画の一群の中から、配信対象区画を選択し得る。

【0047】

本開示の一側面によれば、エンティティは、人であり得る。配信先の指定に用いられる識別子は、配信要求先の配信システムが、対応するエンティティの情報端末にコンテンツを配信するため識別子であり得る。本開示の一側面によれば、識別子は、広告ＩＤ、クッキー（Ｃｏｏｋｉｅ）ＩＤ、及びメールアドレスの少なくとも一つを含み得る。

【0048】

本開示の一側面によれば、上述した情報処理システムにおける少なくとも一部の機能をコンピュータに実現させるためのコンピュータプログラムが提供されてもよい。本開示の一側面によれば、上述した情報処理システムにおける対象情報取得部と、判別部と、配信要求部としての機能をコンピュータに実現させるためのコンピュータプログラムが提供されてもよい。

【0049】

本開示の一側面によれば、上述した情報処理システムにおける選択部と、対象情報取得部と、判別部と、配信要求部としての機能をコンピュータに実現させるためのコンピュータプログラムが提供されてもよい。本開示の一側面によれば、コンピュータプログラムは、コンピュータ読取可能な非一時的な記録媒体に記録されてもよい。

【0050】

本開示の一側面によれば、上述した情報処理システムの動作に関連する情報処理方法が提供されてもよい。情報処理方法は、コンピュータにより実行されてもよい。情報処理方法は、上述した情報処理システムと同様の効果を奏し得る。

【0051】

本開示の一側面によれば、コンピュータにより実行される情報処理方法が提供されてもよい。情報処理方法は、エンティティに関する第一の特徴量の集合に対応する特徴空間を細分化して定義される複数の区画に関して、区画毎に、対応する区画の第一の特徴量を有するエンティティの集合の特徴を説明する区画情報を記憶する記憶デバイスから、区画情報を取得することを含み得る。

【0052】

情報処理方法は、注目対象のエンティティに関する第二の特徴量であって、区画情報で説明される特徴に関連する第二の特徴量を取得することを含み得る。情報処理方法は、区画情報及び第二の特徴量に基づく注目対象のエンティティの特徴空間へのマッピングにより、注目対象のエンティティが対応付けられた特徴空間上の区画を対象区画として判別することを含み得る。

【0053】

情報処理方法は、特徴空間の区画毎に、配信システムに対する配信条件を定義する定義情報を記憶する記憶デバイスから、定義情報を取得することを含み得る。情報処理方法は、定義情報に従って、配信システムにコンテンツの配信を要求することを含み得る。要求することは、配信システムに対して、対象区画に対して定義された配信条件に従う配信を要求することを含み得る。

【0054】

本開示の一側面によれば、コンピュータにより実行される情報処理方法であって、記憶デバイスから上記区画情報を取得することと、注目対象のエンティティに関する第二の特徴量であって、区画情報で説明される特徴に関連する第二の特徴量を取得することと、区画情報及び第二の特徴量に基づく注目対象のエンティティの特徴空間へのマッピングにより、注目対象のエンティティが対応付けられた特徴空間上の区画を対象区画として判別することと、特徴空間の区画毎に、対応する区画に関連するエンティティの一群をエンティティのそれぞれに個別に付与された識別子を用いて説明するエンティティ情報を記憶する記憶デバイスから、エンティティ情報を取得することと、配信システムにコンテンツの配信を要求することと、を含む情報処理方法が提供されてもよい。

【0055】

要求することは、エンティティ情報から判別される対象区画に関連するエンティティのそれぞれの識別子を含む識別子の一群を、コンテンツの配信先として配信システムに指定することにより、配信システムが対象区画に関連するエンティティの一群にコンテンツを配信するように、配信システムに対してコンテンツの配信を要求することを含み得る。

【0056】

本開示の一側面によれば、コンピュータにより実行される情報処理方法であって、記憶デバイスから上記区画情報を取得することと、複数の区画の中から、配信対象区画として、一以上の区画を選択することと、複数のエンティティに関して、エンティティ毎に、区画情報で説明される特徴に関連する第二の特徴量を取得することと、区画情報及び第二の特徴量に基づく複数のエンティティの特徴空間へのマッピングにより、配信対象区画に対応付けられたエンティティの一群を、配信対象エンティティ群として判別することと、配信システムにコンテンツの配信を要求することと、を含む情報処理方法が提供されてもよい。

【0057】

要求することは、配信システムに対して、配信対象エンティティ群を構成する各エンティティの識別子を、コンテンツの配信先として指定することによって、配信対象エンティティ群に対するコンテンツの配信が実行されるように、配信システムにコンテンツの配信を要求することを含み得る。

【0058】

本開示の一側面によれば、コンピュータにより実行される情報処理方法であって、記憶デバイスから上記区画情報を取得することと、複数のエンティティに関して、複数のエンティティのそれぞれの第二の特徴量であって、区画情報で説明される特徴に関連する第二の特徴量を取得することと、区画情報及び第二の特徴量に基づく複数のエンティティの特徴空間へのマッピングにより、複数のエンティティが対応付けられた特徴空間上の区画の一群を対象区画の一群として判別することと、対象区画の一群の中から、配信対象区画として、一以上の区画を選択することと、特徴空間の区画毎に、対応する区画に関連するエンティティの一群をエンティティのそれぞれに個別に付与された識別子を用いて説明するエンティティ情報を記憶する記憶デバイスから、エンティティ情報を取得することと、配信システムにコンテンツの配信を要求することと、を含む情報処理方法が提供されてもよい。

【0059】

要求することは、エンティティ情報から判別される配信対象区画に関連するエンティティのそれぞれの識別子を含む識別子の一群を、コンテンツの配信先として配信システムに指定することにより、配信システムが配信対象区画に関連するエンティティの一群にコンテンツを配信するように、配信システムに対してコンテンツの配信を要求することを含み得る。

【図面の簡単な説明】

【0060】

【図1】情報処理システムの構成を表すブロック図である。

【図2】情報処理システムが保持するテーブルに関する説明図である。

【図3】基盤メッシュテーブルの構成を例示する図である。

【図4】図４Ａは、パネルテーブルの構成を例示する図であり、図４Ｂは、データホルダテーブルの構成を例示する図である。

【図5】図５Ａは、位置情報マスタの構成を例示する図であり、図５Ｂは、場所特性テーブルの構成を例示する図である。

【図6】クライアントテーブルの構成を例示する図である。

【図7】図７Ａは、ＰＦｅｒテーブルの構成を例示する図であり、図７Ｂは、ＤＣＲテーブルの構成を例示する図である。

【図8】図８Ａは、パネルテーブルと基盤メッシュテーブルとを対応付けるマッピングテーブルの構成を例示する図であり、図８Ｂは、データホルダテーブルと基盤メッシュテーブルとを対応付けるマッピングテーブルの構成を例示する図である。

【図9】クライアントテーブルと基盤メッシュテーブルとを対応付けるマッピングテーブルの構成を例示する図である。

【図10】図１０Ａは、ＰＦｅｒテーブルと基盤メッシュテーブルとを対応付けるマッピングテーブルの構成を例示する図であり、図１０Ｂは、ＤＣＲテーブルと基盤メッシュテーブルとを対応付けるマッピングテーブルの構成を例示する図である。

【図11】プロセッサが実行するテーブル作成処理を表すフローチャートである。

【図12】プロセッサが実行する第一入稿関連処理を表すフローチャート（その１）である。

【図13】プロセッサが実行する第一入稿関連処理を表すフローチャート（その２）である。

【図14】メッシュ空間へのマッピング、セグメントの判別、及び入稿に関する一連の処理の流れを説明した概念図である。

【図15】プロセッサが実行する第二入稿関連処理を表すフローチャートである。

【図16】プロセッサが実行する第三入稿関連処理を表すフローチャートである。

【図17】メッシュ空間へのマッピング、配信先の拡張、及び入稿に関する一連の処理の流れを説明した概念図である。

【図18】プロセッサが実行する第四入稿関連処理を表すフローチャートである。

【図19】プロセッサが実行する第五入稿関連処理を表すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0061】

以下に本開示の例示的実施形態を、図面を参照しながら説明する。
＜第一実施形態＞
図１に示す本実施形態の情報処理システム１０は、広告主からの配信指示に基づき、プラットフォーム事業者システム２０への入稿、すなわち広告コンテンツの配信要求を行うシステムである。プラットフォーム事業者システム２０は、配信要求に応じて、対応する広告コンテンツを、配信要求元から指定された配信条件で消費者の情報端末に配信する。

【0062】

以下では、情報処理システム１０が提供する入稿サービスを利用する広告主のことをクライアントと表現する。本実施形態では、巨大なデータを保持する第三者企業から消費者データ１３５の提供を受ける。以下では、この第三者企業のことを、データホルダと表現する。

【0063】

本実施形態の情報処理システム１０は、入稿サービスの提供に必要なコンピュータプログラムが一以上のサーバにインストールされて構成される。ここでは、説明を簡単するために、一つのコンピュータシステムによって情報処理システム１０が実現される例を説明する。

【0064】

本実施形態によれば、情報処理システム１０は、プロセッサ１１と、メモリ１３と、ストレージ１５と、ユーザインタフェース１７と、通信インタフェース１９とを備える。プロセッサ１１は、ストレージ１５に格納されたコンピュータプログラムに従う処理を実行する。メモリ１３は、ＲＡＭを備える一次記憶装置であり、プロセッサ１１による処理の実行時に作業エリアとして使用される。

【0065】

ストレージ１５は、例えばハードディスクドライブ又はソリッドステートドライブを備える二次記憶装置であり、コンピュータプログラムの他、コンピュータプログラムに従う処理の実行時に供される各種データを記憶する。

【0066】

ユーザインタフェース１７は、情報処理システム１０の管理者からの操作信号をプロセッサ１１に入力するための入力デバイスと、管理者に対して各種情報を表示するためのディスプレイと、を備える。

【0067】

通信インタフェース１９は、広域ネットワークに接続される。情報処理システム１０は、通信インタフェース１９を通じて、複数のプラットフォーム事業者システム２０、複数のクライアント側システム３０、及びデータホルダ側システム４０と通信可能に構成される。

【0068】

情報処理システム１０には、入稿サービスの実現のために、リレーショナルデータベースが構築される。図２には、情報処理システム１０が、基盤メッシュテーブル１１０、パネルテーブル１２０、データホルダテーブル１３０、位置情報マスタ１４０、場所特性テーブル１５０、クライアント毎のクライアントテーブル１６０、プラットフォーム事業者システム２０毎のＰＦｅｒテーブル１７０、プラットフォーム事業者システム２０毎のＤＣＲテーブル１８０、及び、テーブル１１０，１２０，１３０，１６０，１７０，１８０間を接続するマッピングテーブル１２９，１３９，１６９，１７９，１８９を備えることを示す。リレーショナルデータベースは、これらのテーブルを含む。

【0069】

図３に例示される基盤メッシュテーブル１１０は、他のテーブル１２０，１３０，１６０，１７０，１８０を参照する際の基点となるテーブルであり、消費者に関する第一の特徴量の集合に対応する特徴空間を細分化して定義される複数の区画に関して、区画毎に統計データを備える。統計データは、後述するように、対応する区画の消費者の集合の特徴を、統計的に説明する。

【0070】

本実施形態によれば、特徴空間は、メッシュ状に区画化される。以下では、一つの区画のことをメッシュと表現し、各メッシュの統計データのことを、メッシュデータ１１５と表現する。メッシュ状に区画化された特徴空間の概念は、図１４に示される。

【0071】

特徴空間は、消費者の特徴を説明する第一の特徴量が、特徴Ｘと特徴Ｙとを含む二次元特徴ベクトルで表されるとき、特徴Ｘに対応する座標軸であるＸ軸と、特徴Ｙに対応する座標軸であるＹ軸とを有する二次元ＸＹ座標空間である。

【0072】

特徴Ｘは、例えば生活者意識に関する消費者の特徴を数値表現する。例えば、特徴Ｘは、特定カテゴリにおいて消費者が関心を選択的に有する複数のサブカテゴリを離散的な数値群で表す。例えば、特徴Ｘは、消費者が好きな車両タイプ（例えば、クーペ、軽自動車、ミニバン、及びワゴンなど）を数値表現し得る。特徴Ｙは、例えばメディア接触に関する特徴を数値表現し得る。例えば、特徴Ｙは、特定メディアへの接触率を表す。特定メディアの例には、新聞及び雑誌が含まれる。

【0073】

この例によれば、特徴空間には、上記サブカテゴリと、上記特定メディアへの接触レベルと、の組合せ毎のメッシュが定義される。接触レベルは、例えば接触率を「高」「中」「低」の三つのレベルに区画化して定義されるレベルであり得る。

【0074】

例えば、あるメッシュは、軽自動車に関心を有しメディア接触率が「高い」消費者の集合が配置される特徴空間上の区画であり、別のメッシュは、クーペに関心を有しメディア接触率が「低い」消費者の集合が配置される特徴空間上の区画である。ここでは、簡単な理解のため、特徴空間が二次元空間である例を説明したが、特徴空間は、三次元以上の多次元空間であり得る。第一の特徴量は、様々に定義され得る。

【0075】

図３に示すように、基盤メッシュテーブル１１０は、このように定義されるメッシュのそれぞれに対して、消費者グループ毎のメッシュデータ１１５を有する。すなわち、基盤メッシュテーブル１１０は、メッシュ及び消費者グループの組合せ毎に、メッシュデータ１１５を有する。一つの組合せに対応するメッシュデータ１１５は、当該組合せに対応するメッシュに、当該組合せに対応する消費者グループが存在する確率を説明する。

【0076】

図３に示すメッシュデータ１１５は、対応するメッシュの識別コードであるメッシュＩＤと、消費者グループを説明する消費者グループ情報と、この消費者グループがメッシュに存在する確率の情報とを有する。消費者グループ情報は、消費者グループの特徴を、この消費者グループのデモグラフィック属性と、この消費者グループが有するその他の特徴と、により説明する。

【0077】

図３では、メッシュデータ１１５が、消費者グループのデモグラフィック属性として、当該消費者グループの居住地に対応するロケーションＩＤと、消費者グループの性別及び年齢と、を説明する。ロケーションＩＤは、場所の識別コードである。

【0078】

図３に示される要素１～要素Ｎは、消費者グループのその他の特徴が、要素１～要素Ｎを含む複数の要素で説明されることを意味している。複数の要素の例には、身長、体重、職業などの追加のデモグラフィック属性を説明するパラメータ、並びに、消費者意識及び消費者行動の特徴を説明するパラメータが含まれ得る。

【0079】

消費者意識の例には、消費者の興味及び関心が含まれる。消費者行動の例には、購買行動及び余暇行動が含まれる。例えば、消費者行動の特徴を説明するパラメータには、複数の商品のそれぞれの購買有無及び／又は購買量を説明するパラメータが含まれ得る。上述の基盤メッシュテーブル１１０は、国勢調査を含む全国的且つ大規模な調査の一つ又は複数により得られた調査データに基づいて作成され得る。

【0080】

図４Ａに例示されるパネルテーブル１２０は、パネルに対応する調査対象者の一群に関して、調査対象者（以下「モニタ」と表現する）毎に、モニタデータを有する。モニタデータは、対応するモニタの識別コードであるモニタＩＤと、重みと、このモニタのデモグラフィック属性（例えば居住地、性別、及び年齢）と、このモニタのその他の特徴と、を記述する。標本調査としてのパネル調査では、各モニタが、母集団における各部分集合を代表する。重みは、対応するモニタが何人の消費者を代表するかを説明する。

【0081】

図４Ｂに例示されるデータホルダテーブル１３０は、データホルダから提供された消費者毎の消費者データ１３５を有する。この消費者データ１３５は、対応する消費者の識別コードである消費者ＩＤに関連付けて、この消費者の広告配信用識別子であるメールアドレス及び／又は広告ＩＤと、消費者のデモグラフィック属性（例えば居住地、性別、及び年齢）と、消費者のその他の特徴と、を記述する。

【0082】

データホルダは、例えば、対象店舗又は対象商品の購入に応じて有価ポイントを購入者に提供するリワードプログラムを運営する企業であり得る。この場合、データホルダでは、リワードプログラムに参加する各消費者の購買データが蓄積される。

【0083】

データホルダテーブル１３０は、蓄積された購買データに基づいて作成され得る。この場合、消費者データ１３５は、消費者のその他の特徴として、消費者の購買行動に関する特徴を記述し得る。購買行動に関する特徴は、複数の商品のそれぞれの購買有無及び／又は購買量によって記述され得る。

【0084】

消費者データ１３５に含まれる消費者ＩＤは、リワードプログラムのメンバーＩＤであり得る。メールアドレスは、メンバー登録時に消費者から収集され得る。広告ＩＤは、メンバー登録やディジタル会員証のインストールに使用された情報端末から収集され得る。広告ＩＤは、周知のように、広告配信用のＩＤとして各情報端末（例えばスマートフォン）に対して個別に付与される端末固有のＩＤである。

【0085】

図５Ａに例示される位置情報マスタ１４０は、ロケーションＩＤ毎に、対応する場所の詳細を説明する場所データ１４５を有する。場所データ１４５は、ロケーションＩＤに対応する場所を、大区画、中区画、及び小区画の一つ又は複数で説明すると共に、区画レベルを説明する。

【0086】

区画レベルは、「大」「中」「小」のいずれかを値にとり、区画レベル「大」「中」「小」は、それぞれ、対応するロケーションＩＤが、大区画に対応する場所、大及び中区画の組合せに対応する場所、並びに、大、中、及び小区画の組合せに対応する場所を示すことを意味する。

【0087】

大区画は、都道府県単位の区画である。中区画は、市町村単位の区画である。小区画は、中区画より更に小さい地域単位の区画である。位置情報マスタ１４０は、例えば、ロケーションＩＤと、住所で示される場所との対応関係を判別するために用いられる。

【0088】

図５Ｂに例示される場所特性テーブル１５０は、ロケーションＩＤ毎に、場所特性データ１５５を有する。場所特性データ１５５は、ロケーションＩＤに対応する場所の特性を表す複数種類のデータを備える。複数種類のデータの例には、対応する場所（地域）の車種別自動車登録台数を示す自動車データ、この場所の各地点の地価を示す地価データ、及び、この場所に存在する通信端末を通じて得られる消費者情報を統計的に示すネットワーク関連データが含まれ得る。

【0089】

図６に例示されるクライアントテーブル１６０は、対応するクライアントの顧客群に対応する顧客データ１６５群を有する。顧客毎の顧客データ１６５は、対応する顧客の識別コードである顧客ＩＤに関連付けて、顧客のメールアドレスと、顧客のデモグラフィック属性（例えば居住地、性別、及び年齢）と、顧客のその他の特徴と、を記述する。メールアドレスは、顧客への連絡や広告配信に使用される。顧客データ１６５は、広告配信のために更に広告ＩＤを備え得る。

【0090】

その他の特徴は、例えば、オフライン／オンライン店舗を通じた顧客の購買履歴から特定される顧客の購買行動に関する特徴であり得る。図６の例によれば、顧客データ１６５は、顧客のその他特徴として、複数の商品のそれぞれの購買有無及び／又は購買量を表す。顧客データ１６５が有する顧客のデモグラフィック属性及びその他の特徴は、顧客をメッシュにマッピングする際に参照される第二の特徴量に対応し、基盤メッシュデータにおいて消費者グループ情報として説明される消費者の特徴に関連する。

【0091】

図７Ａに例示されるＰＦｅｒテーブル１７０は、プラットフォーム事業者システム２０毎、すなわちプラットフォーマ（ＰＦｅｒ）毎のテーブルである。各ＰＦｅｒテーブル１７０は、広告配信先として指定可能な消費者セグメント毎に、セグメントデータ１７５を有する。

【0092】

セグメントデータ１７５は、対応する消費者セグメントを、対応するプラットフォーム事業者システム２０に広告配信先として指定するためのデータである。プラットフォーム事業者システム２０に広告配信先を指定することは、プラットフォーム事業者システム２０に、広告コンテンツの配信条件を指定することに対応する。

【0093】

換言すれば、セグメントデータ１７５は、対応するプラットフォーム事業者システム２０を通じて、対応する消費者セグメントに広告コンテンツを配信するための配信条件を記述又は定義する。配信条件の指定方式は、プラットフォーム事業者システム２０毎に異なる。セグメントデータ１７５は、対応するプラットフォーム事業者システム２０が受付可能な指定方式で配信条件を記述する。

【0094】

図７Ａの例によれば、セグメントデータ１７５は、消費者セグメントの分類コードであるセグメントＩＤに関連付けて、対応するプラットフォーム事業者システム２０に指定可能なパラメータの一群により配信条件を記述する。図７Ａには、セグメントデータ１７５が、居住地、性別、年齢グループ、及び、複数のアフィニティカテゴリの指定有無により配信条件を指定する例が示される。

【0095】

図７Ｂに例示されるＤＣＲテーブル１８０は、プラットフォーム事業者システム２０毎に用意される。各プラットフォーム事業者システム２０は、図１に示すように配信部２１と、効果測定部２５とを備える。

【0096】

配信部２１は、情報処理システム１０から指定された配信条件で、指定された広告コンテンツを配信するように動作する。効果測定部２５は、広告コンテンツの配信に対する消費者の反応を、配信効果として測定し、測定された配信効果に関する集計情報を、情報処理システム１０に提供するように動作する。集計情報は、コンテンツ配信の効果に関する実績情報に対応する。

【0097】

効果測定部２５は、所謂データクリーンルームを提供し、情報処理システム１０からの要求に応じて配信効果に関する集計情報を、要求元の情報処理システム１０に提供する。

【0098】

ＤＣＲテーブル１８０は、対応するプラットフォーム事業者システム２０の効果測定部２５、換言すればデータクリーンルーム（ＤＣＲ）から得られた集計情報を記述するテーブルである。

【0099】

ＤＣＲテーブル１８０は、プラットフォーム事業者が集計情報を提供可能な消費者セグメント毎に、効果データを有する。効果データは、対応する消費者セグメントの識別コードであるＤＣＲセグメントＩＤに関連付けて、対応する消費者セグメントの属性と共に、配信効果に関する指標値として、インプレッション数やコンバージョン率を説明する。

【0100】

インプレッション数は、広告コンテンツが表示された回数に対応する。コンバージョン率は、広告コンテンツを見た消費者が特定行動をとった割合を示す。コンバージョン率は、例えば、広告コンテンツを見た消費者群のうち特定のウェブページを閲覧した消費者群の割合であるページビュー率を含む。効果データは、様々な指標で、配信効果を説明し得る。

【0101】

以上には、基盤メッシュテーブル１１０、パネルテーブル１２０、データホルダテーブル１３０、位置情報マスタ１４０、場所特性テーブル１５０、クライアントテーブル１６０、ＰＦｅｒテーブル１７０、及び、ＤＣＲテーブル１８０の構成を説明した。続いて、テーブル１１０，１２０，１３０，１６０，１７０，１８０間を対応付ける、マッピングテーブル１２９，１３９，１６９，１７９，１８９の構成を説明する。

【0102】

図８Ａに示すマッピングテーブル１２９は、パネルテーブル１２０と基盤メッシュテーブル１１０とを対応付けるテーブルである。このマッピングテーブル１２９は、パネルテーブル１２０で使用されるモニタＩＤ毎に、モニタＩＤと、当該モニタＩＤに対応付けられたメッシュＩＤと、重みとを記述する。

【0103】

一つのモニタＩＤには、複数のメッシュＩＤが対応付けられる場合があり得る。この場合には、対応するモニタＩＤのパネルデータ１２５に記述される重みに対応する人数の消費者が複数のメッシュに分散して対応付けられる。すなわち、一つのモニタＩＤに対応付けられた複数のメッシュＩＤの重みの合計が、パネルデータ１２５が記述する重みに対応する。

【0104】

図８Ｂに示すマッピングテーブル１３９は、データホルダテーブル１３０と基盤メッシュテーブル１１０とを対応付けるテーブルである。このマッピングテーブル１３９は、データホルタテーブルで使用される消費者ＩＤ毎に、消費者ＩＤと、当該消費者ＩＤに対応付けられたメッシュＩＤと、マッピング確率とを記述する。

【0105】

マッピング確率は、この消費者ＩＤに対応する消費者が、メッシュＩＤに対応するメッシュの消費者である確率に対応する。一つの消費者ＩＤには、複数のメッシュＩＤが対応付けられる場合があり得る。この場合、一つの消費者ＩＤに対応付けられた複数のメッシュＩＤのマッピング確率の合計が１であり得る。

【0106】

図９に示すマッピングテーブル１６９は、クライアントテーブル１６０と基盤メッシュテーブル１１０とを対応付けるテーブルである。このマッピングテーブル１６９は、クライアントテーブル１６０で使用される顧客ＩＤ毎に、顧客ＩＤと、当該顧客ＩＤに対応付けられたメッシュＩＤと、マッピング確率とを記述する。

【0107】

マッピングテーブル１６９におけるマッピング確率は、顧客ＩＤに対応する顧客が、対応するメッシュの消費者である確率に対応する。一つの顧客ＩＤには、複数のメッシュＩＤが対応付けられる場合があり得る。この場合、一つの顧客ＩＤに対応付けられた複数のメッシュＩＤのマッピング確率の合計が１であり得る。

【0108】

図１０Ａに示すマッピングテーブル１７９は、ＰＦｅｒテーブル１７０毎に用意され、対応する一つのＰＦｅｒテーブル１７０と基盤メッシュテーブル１１０とを対応付けるテーブルである。このマッピングテーブル１７９は、ＰＦｅｒテーブル１７０で使用されるセグメントＩＤ毎に、セグメントＩＤと、当該セグメントＩＤに対応付けられたメッシュＩＤとを記述する。

【0109】

図１０Ｂに示すマッピングテーブル１８９は、ＤＣＲテーブル１８０毎に用意され、対応する一つのＤＣＲテーブル１８０と基盤メッシュテーブル１１０とを対応付けるテーブルである。このマッピングテーブル１８９は、ＤＣＲテーブル１８０で使用されるＤＣＲセグメントＩＤ毎に、ＤＣＲセグメントＩＤと、ＤＣＲセグメントＩＤに対応付けられたメッシュＩＤとを記述する。

【0110】

図１１には、プロセッサ１１が、クライアント側システム３０からクライアントテーブル１６０が提供される度に実行するテーブル作成処理を表すフローチャートである。プロセッサ１１は、クライアントテーブル１６０と基盤メッシュテーブル１１０とを対応付ける図９に示すマッピングテーブル１６９を作成するために、図１１に示す処理を実行する。

【0111】

この処理を開始すると、プロセッサ１１は、クライアント側システム３０から提供されストレージ１５に記憶された処理対象のクライアントテーブル１６０を、ストレージ１５からの読出により、取得する（Ｓ１１０）。プロセッサ１１は、更にストレージ１５から基盤メッシュテーブル１１０を読み出すことにより、取得する（Ｓ１２０）。プロセッサ１１は、取得したクライアントテーブル１６０及び基盤メッシュテーブル１１０に基づいてマッピング処理を実行する（Ｓ１３０）。

【0112】

マッピング処理において、プロセッサ１１は、取得したクライアントテーブル１６０に含まれる顧客データ１６５毎に、顧客データ１６５が示す対応する顧客の第二の特徴量と、各メッシュにおける各消費者グループの存在確率とに基づいて、対応する顧客が各メッシュに対応付く確率であるマッピング確率を算出する。ここでのマッピングは、基盤メッシュテーブル１１０及びクライアントテーブル１６０に基づいて、確率的に、各顧客を、特徴空間（換言すればメッシュ空間）における複数のメッシュの一つ以上に対応付けることに対応する。

【0113】

その後、プロセッサ１１は、マッピング確率がゼロではない一つ以上のメッシュのそれぞれに関して、対応するメッシュのメッシュＩＤと、対応する顧客の顧客ＩＤとを対応付けるように、マッピングテーブル１６９を作成する。

【0114】

続くＳ１４０において、プロセッサ１１は、Ｓ１３０で作成したマッピングテーブル１６９を、対応するクライアントテーブル１６０と関連付けて、ストレージ１５に特にはリレーショナルデータベースに登録する。このようにして、プロセッサ１１は、クライアント側システム３０からのクライアントテーブル１６０の提供毎に、テーブル作成処理を実行する。

【0115】

リレーショナルデータベースに登録されるクライアントテーブル１６０及びマッピングテーブル１６９は、当該情報処理システム１０が提供する入稿サービスを利用するクライアントの増加に合わせて増加し、これによりリレーショナルデータベースには有意義な情報が蓄積される。

【0116】

図１２及び図１３は、プロセッサ１１が、クライアント側システム３０から配信指示が入力されると実行する第一入稿関連処理を表すフローチャートである。

【0117】

第一入稿関連処理を開始すると、プロセッサ１１は、配信指示元から配信対象の広告コンテンツと、配信先関連情報とを取得する（Ｓ３１０）。配信先関連情報は、情報処理システム１０がプラットフォーム事業者システム２０に対して指定する配信条件の決定に必要な情報を含む。

【0118】

第一入稿関連処理で取り扱われる配信先関連情報は、配信指示元が配信を所望する消費者セグメントに対応する顧客群の顧客ＩＤ群を、注目顧客ＩＤ群として記述する。ここでいう顧客群は、配信指示元のクライアントの顧客群である。配信先関連情報は更に、入稿先、すなわち配信要求先のプラットフォーム事業者システム２０を指定する情報を含む。

【0119】

続くＳ３２０において、プロセッサ１１は、注目顧客ＩＤ群に対応付くメッシュＩＤ群を、配信対象のメッシュＩＤ群として判別する。プロセッサ１１は、配信指示元のクライアントに対応するマッピングテーブル１６９を参照して、所定確率以上のマッピング確率で対応付けられたメッシュＩＤ群を、配信対象のメッシュＩＤ群として判別することができる。

【0120】

配信指示元のクライアントに対応するマッピングテーブル１６９は、配信指示元のクライアントの顧客データ１６５を有するクライアントテーブル１６０と基盤メッシュテーブル１１０とを対応付けるマッピングテーブル１６９である。

【0121】

続くＳ３２５において、プロセッサ１１は、配信先関連情報によって入稿先として指定されたプラットフォーム事業者システム２０が二つ以上であるかを判断する。指定されたプラットフォーム事業者システム２０が二つ以上であると判断すると（Ｓ３２５でＹｅｓ）、プロセッサ１１は、Ｓ３６０～Ｓ３９５の処理を実行する。一方、指定されたプラットフォーム事業者システム２０が一つであると判断すると（Ｓ３２５でＮｏ）、プロセッサ１１は、Ｓ３３０～Ｓ３５０の処理を実行する。

【0122】

Ｓ３３０において、プロセッサ１１は、入稿先のプラットフォーム事業者システム２０のＰＦｅｒテーブル１７０に対応するマッピングテーブル１７９を参照し、Ｓ３２０で判別された配信対象のメッシュＩＤ群を、入稿先のプラットフォーム事業者システム２０のセグメントＩＤ群に変換する。

【0123】

上述した通りマッピングテーブル１７９では、メッシュＩＤとセグメントＩＤとの対応付けが説明される。プロセッサ１１は、このマッピングテーブル１７９が示す対応付けに従って、配信対象のメッシュＩＤ群を、セグメントＩＤ群に変換する。

【0124】

続くＳ３４０において、プロセッサ１１は、入稿先のプラットフォーム事業者システム２０のＰＦｅｒテーブル１７０を参照して、入稿先のプラットフォーム事業者システム２０における配信条件の指定方式に適合した入稿データを作成する。

【0125】

作成される入稿データは、変換後のセグメントＩＤ群に対応する消費者セグメント群に広告コンテンツを配信するための配信条件を指定する情報を含む。

【0126】

上述した通りＰＦｅｒテーブル１７０では、セグメントＩＤ毎に、対応する消費者セグメントに対する広告配信をプラットフォーム事業者システム２０に要求するための配信条件が、プラットフォーム事業者システム２０にて受付可能な複数のパラメータを用いて記述される。

【0127】

プロセッサ１１は、変換後のセグメントＩＤ群に対応するセグメントデータ１７５の一群をＰＦｅｒテーブル１７０から読み出して、これらの配信条件を記述した入稿データを作成することができる。

【0128】

続くＳ３５０において、プロセッサ１１は、入稿先のプラットフォーム事業者システム２０に、Ｓ３４０で作成した入稿データを送信することにより、配信条件を指定した配信要求を、プラットフォーム事業者システム２０に送信し、入稿を完了する。その後、プロセッサ１１は、第一入稿関連処理を終了する。

【0129】

配信先関連情報によって指定される入稿先のプラットフォーム事業者システム２０が二つ以上である場合、上述した通り、プロセッサ１１は、第一入稿関連処理において、Ｓ３１０，Ｓ３２０の処理を実行した後、図１３に示すＳ３６０～Ｓ３９５の処理を実行する。

【0130】

Ｓ３６０において、プロセッサ１１は、入稿先のプラットフォーム事業者システム２０の一つを対象システムに選択する。続くＳ３７０において、プロセッサ１１は、対象システムのＰＦｅｒテーブル１７０に関するマッピングテーブル１７９を参照し、Ｓ３２０で判別した配信対象のメッシュＩＤ群を、対象システムのマッピングテーブル１７９で対応付けられるセグメントＩＤ群に変換する。

【0131】

続くＳ３８０において、プロセッサ１１は、変換後のセグメントＩＤ群に基づき、対象システムのＰＦｅｒテーブル１７０を参照して、このＰＦｅｒテーブル１７０が記述するセグメントＩＤ群の配信条件に従って、対象システムにおける配信条件の指定方式に適合した入稿データを作成する。

【0132】

続くＳ３９０において、プロセッサ１１は、対象システムに、Ｓ３８０で作成した入稿データを送信することにより、配信条件を指定した配信要求を、対象システムである一つのプラットフォーム事業者システム２０に送信し、入稿を完了する。

【0133】

このようにして、プロセッサ１１は、配信先関連情報にて複数のプラットフォーム事業者システム２０が入稿先に指定される場合には、入稿先として指定された複数のプラットフォーム事業者システム２０を順に、対象システムに選択して（Ｓ３６０）、対象システムにおける配信条件の指定方式に適合する入稿データを作成し（Ｓ３７０，Ｓ３８０）、これを対象システムに送信する（Ｓ３９０）。そして、入稿先として指定された全てのプラットフォーム事業者システム２０に対する入稿が完了すると（Ｓ３９５でＹｅｓ）、第一入稿関連処理を終了する。

【0134】

第一入稿関連処理によれば、クライアントは、入稿先として所望する一つ又複数のプラットフォーム事業者システム２０における配信条件の指定方式を詳細に知らなくても、情報処理システム１０に、広告配信先としたい消費者セグメントを間接的に表す、自己の顧客群の顧客ＩＤ群を知らせる程度で、一つ又複数のプラットフォーム事業者システム２０を通じた当該消費者セグメントへの広告配信を実現することができる。

【0135】

図１４に示すように、情報処理システム１０は、第一入稿関連処理により、クライアントの顧客ＩＤ群を、基盤メッシュテーブル１１０で説明される特徴空間にマッピングして、各顧客が所属するメッシュを判別する（Ｓ３２０）。

【0136】

情報処理システム１０は更に、入稿先毎に、メッシュに対応する消費者セグメント及び関連する配信条件を判別し、入稿先のプラットフォーム事業者システム２０に応じた入稿データを作成して（Ｓ３８０）、各プラットフォーム事業者システム２０に入稿する（Ｓ３９０）。

【0137】

図１４から理解できるように、配信先関連情報に記述される同じ注目顧客ＩＤ群に対して、第１のプラットフォーム事業者システム２０には、セグメントＡ，Ｂ，Ｃを配信先セグメントとして指定する入稿データが作成される。一方、第２のプラットフォーム事業者システム２０には、セグメントＩ，ＩＩ，ＩＩＩを配信先セグメントとして指定する入稿データが作成される。従って、本実施形態によれば、広告コンテンツの配信に関する広告主側の作業を簡便化可能である。

【0138】

［第二実施形態］
第二実施形態の情報処理システム１０は、プロセッサ１１が第一実施形態で説明した第一入稿関連処理に加えて又は代えて図１５に示す第二入稿関連処理を実行するように構成される。以下では、第二実施形態の情報処理システム１０の構成として、プロセッサ１１が実行する第二入稿関連処理の詳細を選択的に説明する。本実施形態において言及されない情報処理システム１０の構成、及び、情報処理システム１０の周辺構成は、第一実施形態と同じであると理解されてよい。

【0139】

図１５は、クライアント側システム３０から第二の配信指示が入力されると、プロセッサ１１が実行する第二入稿関連処理を表すフローチャートである。第二入稿関連処理を開始すると、プロセッサ１１は、Ｓ４１０において、配信指示元から配信対象の広告コンテンツと、配信先関連情報とを取得する。

【0140】

第二入稿関連処理で取り扱われる配信先関連情報は、第一入稿関連処理で取り扱われる配信先関連情報とは異なり、注目顧客ＩＤ群の情報を含むが、入稿先のプラットフォーム事業者システム２０を指定する情報を含まない。

【0141】

第二入稿関連処理では、プロセッサ１１が、広告コンテンツの配信効果を考慮して、配信対象のメッシュＩＤ毎に、複数のプラットフォーム事業者システム２０の中から、適切なプラットフォーム事業者システム２０を選択し、選択したプラットフォーム事業者システム２０に対して入稿を行う。

【0142】

Ｓ４１０の処理後、プロセッサ１１は、Ｓ３２０での処理と同様に、配信指示元のクライアントに対応するマッピングテーブル１６９を参照して、配信先関連情報に記述される注目顧客ＩＤ群に対応付くメッシュＩＤ群を、配信対象のメッシュＩＤ群として判別する（Ｓ４２０）。

【0143】

続くＳ４３０において、プロセッサ１１は、配信対象のメッシュＩＤ群の中から、一つのメッシュＩＤを、処理対象に選択する。その後、プロセッサ１１は、予め定められた複数のプラットフォーム事業者システム２０の中から、処理対象のメッシュＩＤに対する入稿先のプラットフォーム事業者システム２０を選択する（Ｓ４４０）。ここで選択される入稿先のプラットフォーム事業者システム２０は、処理対象のメッシュＩＤに対応する消費者セグメントへ広告コンテンツの配信を要求するプラットフォーム事業者システム２０である。

【0144】

Ｓ４４０において、プロセッサ１１は、入稿先として選択可能な複数のプラットフォーム事業者システム２０に関して、各プラットフォーム事業者システム２０から、配信効果に関する集計情報を取得する（Ｓ４４１）。プロセッサ１１は、プラットフォーム事業者システム２０毎に、対応するプラットフォーム事業者システム２０のＤＣＲテーブル１８０を、このプラットフォーム事業者システム２０の効果測定部２５から取得した上記集計情報に基づき、更新する（Ｓ４４３）。

【0145】

プロセッサ１１は、更新後の各プラットフォーム事業者システム２０のＤＣＲテーブル１８０から、処理対象のメッシュＩＤに対応するＤＣＲセグメントＩＤのＤＣＲデータ１８５を、抽出する（Ｓ４４５）。メッシュＩＤとＤＣＲセグメントＩＤとの対応関係は、ＤＣＲテーブル１８０と基盤メッシュテーブル１１０とを対応付けるマッピングテーブル１８９を参照することにより判別される。

【0146】

プロセッサ１１は、抽出したプラットフォーム事業者システム２０毎のＤＣＲデータ１８５を、プラットフォーム事業者システム２０間で比較することにより、配信効果が高いプラットフォーム事業者システム２０を、入稿先のプラットフォーム事業者システム２０として選択する（Ｓ４４７）。

【0147】

Ｓ４４７において、プロセッサ１１は、配信効果が最大のプラットフォーム事業者システム２０を、入稿先のプラットフォーム事業者システム２０として選択することができる。別例によれば、プロセッサ１１は、配信効果が高い順に所定数のプラットフォーム事業者システム２０を、入稿先のプラットフォーム事業者システム２０として選択することができる。

【0148】

配信効果の高低は、例えば、ＤＣＲデータ１８５に含まれるコンバージョン率の高低により判別され得る。あるいは、プロセッサ１１は、複数種類の配信効果の指標値を所定のスコア算出式に代入して、配信効果の高低に関するスコアを算出してもよく、スコアの高低により配信効果の高低を判別してもよい。

【0149】

Ｓ４４０で処理対象のメッシュＩＤに対応する入稿先のプラットフォーム事業者システム２０を選択すると、プロセッサ１１は、Ｓ４５０の処理を実行する。Ｓ４５０において、プロセッサ１１は、処理対象のメッシュＩＤに関して入稿先に選択されたプラットフォーム事業者システム２０が所定の入稿条件を満足するかを判断する。

【0150】

所定の入稿条件は、入稿先のプラットフォーム事業者システム２０における配信効果が閾値以上であることであり得る。処理対象のメッシュＩＤに対して入稿先として複数のプラットフォーム事業者システム２０が選択された場合には、配信効果が最大の入稿先のプラットフォーム事業者システム２０が入稿条件を満足するか否かを判断することができる。

【0151】

プロセッサ１１は、入稿先のプラットフォーム事業者システム２０における配信効果が閾値未満であるときには、入稿条件が満足されていないと判断することができる。プロセッサ１１は、入稿先のプラットフォーム事業者システム２０における配信効果が閾値以上であるときには、入稿条件が満足されていると判断することができる。

【0152】

プロセッサ１１は、入稿条件が満足されていないと判断すると（Ｓ４５０でＮｏ）、処理対象のメッシュＩＤを配信対象のメッシュＩＤから除外する（Ｓ４５５）。この除外は、処理対象のメッシュＩＤに基づいた入稿は、いずれのプラットフォーム事業者システム２０に対しても行われないことを意味する。

【0153】

プロセッサ１１は、入稿条件が満足されていると判断すると（Ｓ４５０でＹｅｓ）、処理対象のメッシュＩＤを、Ｓ３３０，Ｓ３７０での処理と同様に、入稿先のプラットフォーム事業者システム２０に対応したセグメントＩＤに変換して、当該セグメントＩＤを、配信対象のセグメントＩＤに設定する（Ｓ４６０）。

【0154】

Ｓ４５５又はＳ４６０での処理を終えると、プロセッサ１１は、配信対象のメッシュＩＤの全てに対して、Ｓ４３０以降の処理を実行したか否かを判断する（Ｓ４７０）。実行していないと判断すると（Ｓ４７０でＮｏ）、プロセッサ１１は、配信対象のメッシュＩＤ群の中から、新たに一つのメッシュＩＤを、処理対象に選択して（Ｓ４３０）、Ｓ４４０以降の処理を実行する。

【0155】

プロセッサ１１は、このようにして配信対象のメッシュＩＤの全てに対して、Ｓ４３０以降の処理を実行したと判断すると（Ｓ４７０でＹｅｓ）、入稿先のプラットフォーム事業者システム２０毎に、配信対象のセグメントＩＤの一群に対応する消費者セグメントの一群に広告コンテンツを配信するための配信条件を指定した入稿データを作成する（Ｓ４８０）。

【0156】

本実施形態では、メッシュＩＤ毎に、複数のプラットフォーム事業者システム２０の中から入稿先のプラットフォーム事業者システム２０が選択される。Ｓ４８０では、メッシュＩＤに対応する入稿先のプラットフォーム事業者システム２０に、メッシュＩＤに対応するセグメントＩＤに基づく配信条件が指定されるように、入稿データが作成される。

【0157】

その後、プロセッサ１１は、入稿先のプラットフォーム事業者システム２０毎に、対応するプラットフォーム事業者システム２０用の上記入稿データを送信して、入稿を完了する（Ｓ４９０）。その後、第二入稿制御処理を終了する。

【0158】

以上に説明した本実施形態の情報処理システム１０によれば、注目顧客ＩＤ群に対応するメッシュ群の中から、配信効果の高いメッシュ群のみが配信対象のメッシュ群に選択される（Ｓ４５０～Ｓ４６０）。しかも、メッシュ毎に、複数のプラットフォーム事業者システム２０のうち配信効果の高いプラットフォーム事業者システム２０が入稿先に選択される。従って、本実施形態によれば、クライアントから提供される注目顧客ＩＤ群の情報に基づいて、配信効果の観点で、有意義な消費者セグメントに対して、有利なプラットフォーム事業者システム２０を通じて、広告コンテンツを配信することができ、クライアントに対してより便利な入稿サービスを提供することができる。

【0159】

［第三実施形態］
第三実施形態の情報処理システム１０は、プロセッサ１１が第一又は第二実施形態で説明した処理に加えて又は代えて図１６に示す第三入稿関連処理を実行するように構成される。以下では、第三実施形態の情報処理システム１０の構成として、プロセッサ１１が実行する第三入稿関連処理の詳細を選択的に説明する。本実施形態において言及されない情報処理システム１０の構成、及び、情報処理システム１０の周辺構成は、第一又は第二実施形態と同じであると理解されてよい。

【0160】

図１６は、クライアント側システム３０から第三の配信指示が入力されると、プロセッサ１１が実行する第三入稿関連処理を表すフローチャートである。第三入稿関連処理を開始すると、プロセッサ１１は、Ｓ５１０において、配信指示元から配信対象の広告コンテンツと、配信先関連情報とを取得する。

【0161】

第三入稿関連処理で取り扱われる配信先関連情報は、第一入稿関連処理で取り扱われる配信先関連情報と同じであり、注目顧客ＩＤ群の情報と、入稿先のプラットフォーム事業者システム２０を指定する情報とを含む。

【0162】

但し、本実施形態における注目顧客ＩＤ群は、対応するクライアントのクライアントテーブル１６０に顧客データ１６５が用意された全顧客の顧客ＩＤ群であり得る。この場合、配信先関連情報には、注目顧客ＩＤ群の情報が含まれなくてもよく、プロセッサ１１は、クライアントの全顧客の顧客ＩＤ群を、注目顧客ＩＤ群として取り扱ってもよい。

【0163】

Ｓ５１０の処理後、プロセッサ１１は、配信指示元のクライアントに対応するマッピングテーブル１６９を参照して、配信先関連情報に記述される注目顧客ＩＤ群に対応付くメッシュＩＤ群を、配信候補のメッシュＩＤ群として判別する（Ｓ５２０）。

【0164】

続くＳ５３０において、プロセッサ１１は、配信候補のメッシュＩＤ群の中から、所定条件を満足するメッシュＩＤ群のみを、配信対象のメッシュＩＤ群として抽出する。例えば、プロセッサ１１は、配信候補の各メッシュＩＤに対応付けられた顧客ＩＤの数をカウントすることにより、メッシュ毎に、対応するメッシュにマッピングされるクライアントの顧客数を判別することができる。

【0165】

顧客数は、マッピング確率に基づいて重み付けされ得る。プロセッサ１１は、このメッシュ毎の顧客数に基づいて、顧客数の多い順に一以上の所定数のメッシュを配信対象として判別し、対応するメッシュＩＤ群を、配信対象のメッシュＩＤ群として抽出することができる。

【0166】

あるいは、顧客数の少ない消費者セグメントの顧客開拓のために、プロセッサ１１は、顧客数の少ない順に一以上の所定数のメッシュを配信対象として判別し、対応するメッシュＩＤ群を、配信対象のメッシュＩＤ群として抽出してもよい。

【0167】

あるいは、プロセッサ１１は、配信候補のメッシュＩＤ群のうち、配信効果の高い順に一以上の所定数のメッシュＩＤ群を、配信対象のメッシュＩＤ群として抽出してもよい。このために、プロセッサ１１は、入稿先のプラットフォーム事業者システム２０のＤＣＲテーブル１８０及び、関連するマッピングテーブル１８９を参照して、配信候補のメッシュＩＤ群に対応する消費者セグメントのそれぞれにおける配信効果を、対応するＤＣＲデータ１８５から判別することができる。配信効果の大きさは、第二実施形態と同様に、コンバージョン率やスコア算出式に従うスコアを通じて判別され得る。

【0168】

続くＳ５４０において、プロセッサ１１は、配信対象のメッシュＩＤ群を、対応する消費者群の広告配信用識別子の一群に変換する。広告配信用識別子の例には、上述した通り、メールアドレス及び広告ＩＤが含まれる。あるいは、代替する広告配信用識別子として、クッキー（Ｃｏｏｋｉｅ）ＩＤが用いられてもよい。広告配信用識別子として、メールアドレス及び／又は広告ＩＤを記述する上述のテーブル１３０，１６０は、クッキー（Ｃｏｏｋｉｅ）ＩＤを記述するものであってもよい。

【0169】

入稿先のプラットフォーム事業者システム２０が、配信条件として、配信先の消費者を、消費者が使用するメールアドレスを用いて指定する配信要求を受付可能に構成されている場合、プロセッサ１１は、配信対象のメッシュＩＤ群を、対応する消費者群のメールアドレスの一群に変換することができる。

【0170】

入稿先のプラットフォーム事業者システム２０が、配信条件として、配信先の消費者を、消費者が使用する情報端末に付与された広告ＩＤを用いて指定する配信要求を受付可能に構成されている場合、プロセッサ１１は、配信対象のメッシュＩＤ群を、対応する消費者群の広告ＩＤの一群に変換することができる。

【0171】

配信先の消費者群は、配信対象のメッシュＩＤ群に対応するメッシュ群にマッピングされた顧客群を含む。プロセッサ１１は、クライアントテーブル１６０と基盤メッシュテーブル１１０とを対応付けるマッピングテーブル１６９に基づいて、配信対象のメッシュＩＤ群に対応付けられる顧客ＩＤ群を判別することができる。ここで判別される顧客ＩＤ群は、マッピング確率が所定以上の顧客ＩＤ群であり得る。

【0172】

顧客データ１６５には、上述の通り、広告配信用識別子として、メールアドレス及び／又は広告ＩＤが含まれ得る。プロセッサ１１は、顧客ＩＤ群に対応する顧客データ１６５群を参照して、顧客ＩＤ群を、広告配信用識別子の一群に変換することができる。プロセッサ１１は、顧客データ１６５から広告配信用識別子を取得できない顧客ＩＤについては、広告配信用識別子への変換を諦めることができる。

【0173】

プロセッサ１１は、データホルダテーブル１３０を活用してもよい。プロセッサ１１は、配信対象のメッシュＩＤ群に対応付けられる消費者ＩＤ群を、基盤メッシュテーブル１１０とデータホルダテーブル１３０とを対応付けるマッピングテーブル１３９を参照して、判別することができる。ここで判別される消費者ＩＤ群は、マッピング確率が所定以上の消費者ＩＤ群であり得る。

【0174】

プロセッサ１１は、この消費者ＩＤ群を、データホルダテーブル１３０を参照して、広告配信用識別子の一群に変換することができる。消費者データ１３５には、上述の通り、広告配信用識別子が含まれる。

【0175】

このように配信先の消費者群は、データホルダテーブル１３０に登録された消費者群のうち、配信対象のメッシュＩＤ群に対応するメッシュ群にマッピングされた消費者群を、顧客群に加えて、又は、顧客群に代えて含み得る。メッシュ群にマッピングされる消費者群は、メッシュ群に関連する消費者群に対応する。

【0176】

続くＳ５５０において、プロセッサ１１は、変換後の広告配信用識別子の一群を記述した入稿データであって、これらの広告配信用識別子に対応する情報端末への広告コンテンツの配信を、入稿先のプラットフォーム事業者システム２０に要求するための入稿データを作成する。

【0177】

続くＳ５６０において、プロセッサ１１は、入稿先のプラットフォーム事業者システム２０に、Ｓ５５０で作成した入稿データを送信することにより、配信条件を指定した配信要求を、プラットフォーム事業者システム２０に送信し、入稿を完了する。その後、プロセッサ１１は、第三入稿関連処理を終了する。

【0178】

以上に説明した本実施形態の情報処理システム１０によれば、注目顧客ＩＤ群のメッシュ空間（すなわちメッシュ化された特徴空間）へのマッピングにより、配信対象のメッシュ群を判別する。更に、この情報処理システム１０は、エンティティ情報としてのクライアントテーブル１６０及び／又はデータホルダテーブル１３０、並びに関連するマッピングテーブル１６９，１３９から判別される、配信対象メッシュ群に関連するエンティティ（顧客又は消費者）の一群に対応する広告配信用識別子の一群を、広告コンテンツの配信先としてプラットフォーム事業者システム２０に指定する。

【0179】

これにより、情報処理システム１０は、プラットフォーム事業者システム２０が配信対象メッシュ群に関連する消費者の一群に広告コンテンツを配信するように、プラットフォーム事業者システム２０に対して広告コンテンツの配信を要求する。

【0180】

このように本実施形態の情報処理システム１０によれば、注目顧客ＩＤ群に基づき、広告配信用識別子を用いて配信先を指定する方式で、プラットフォーム事業者システム２０にコンテンツ配信を要求することができる。

【0181】

更には、この情報処理システム１０は、データホルダから提供される消費者データ１３５の一群に基づいて、配信先として指定する広告配信用識別子を、注目顧客ＩＤ群の広告配信用識別子だけでなく、図１７に示すように、同じメッシュにマッピングされる消費者ＩＤ群の広告配信用識別子まで拡張することができる。従って、本実施形態によれば、広告主にとって更に便利な入稿サービスを提供することができる。

【0182】

変形例として、プロセッサ１１は、Ｓ５４０で、配信対象メッシュＩＤ群を、第一実施形態及び第二実施形態と同様に、入稿先のプラットフォーム事業者システム２０に対応するセグメントＩＤ群に変換してもよく、Ｓ５５０では、セグメントＩＤ群に対応するセグメントデータ１７５群に基づいて配信条件を指定した入稿データを作成してもよい。

【0183】

［第四実施形態］
第四実施形態の情報処理システム１０は、プロセッサ１１が第一、第二、又は第三実施形態で説明した処理に加えて又は代えて図１８に示す第四入稿関連処理を実行するように構成される。以下では、第四実施形態の情報処理システム１０の構成として、プロセッサ１１が実行する第四入稿関連処理の詳細を選択的に説明する。本実施形態において言及されない情報処理システム１０の構成、及び、情報処理システム１０の周辺構成は、第一、第二、又は第三実施形態と同じであると理解されてよい。

【0184】

図１８は、クライアント側システム３０から第四の配信指示が入力されると、プロセッサ１１が実行する第四入稿関連処理を表すフローチャートである。第四入稿関連処理を開始すると、プロセッサ１１は、Ｓ６１０において、配信指示元から配信対象の広告コンテンツと、配信先関連情報とを取得する。

【0185】

第四入稿関連処理で取り扱われる配信先関連情報は、第一、第二、及び第三入稿関連処理で取り扱われる配信先関連情報とは異なり、注目顧客ＩＤ群の情報を含まない。配信先関連情報は、配信対象のメッシュ群を指定する情報と、入稿先のプラットフォーム事業者システム２０を指定する情報とを含む。メッシュ群は、対応するメッシュＩＤの一群により指定される。入稿先のプラットフォーム事業者システム２０は、メッシュ毎に指定され得る。

【0186】

続くＳ６２０において、プロセッサ１１は、配信先関連情報に従って、指定されたメッシュＩＤ群を、配信対象のメッシュＩＤ群として選択する。その後、プロセッサ１１は、配信対象のメッシュＩＤ群を、Ｓ５４０での処理と同様に、対応する消費者群の広告配信用識別子の一群に変換する（Ｓ６３０）。

【0187】

Ｓ６３０において、プロセッサ１１は、メッシュＩＤ毎に、当該メッシュＩＤを、対応するメッシュにマッピングされる消費者群の広告配信用識別子に変換することができる。この際、入稿先のプラットフォーム事業者システム２０で受付可能な種類の広告配信用識別子を採用することができる。

【0188】

続くＳ６４０において、プロセッサ１１は、入稿先のプラットフォーム事業者システム２０毎に、このプラットフォーム事業者システム２０を入稿先とするメッシュＩＤ群に対応する変換後の広告配信用識別子の一群を記述した入稿データであって、これらの広告配信用識別子に対応する情報端末への広告コンテンツの配信を、入稿先のプラットフォーム事業者システム２０に要求するための入稿データを作成する。

【0189】

続くＳ６５０において、プロセッサ１１は、入稿先のプラットフォーム事業者システム２０毎に、Ｓ６４０で作成した入稿データを送信することにより、配信条件を指定した配信要求を、プラットフォーム事業者システム２０に送信し、入稿を完了する。その後、プロセッサ１１は、第四入稿関連処理を終了する。

【0190】

以上に説明した本実施形態の情報処理システム１０によれば、広告主から指定されたメッシュ群に対応する消費者セグメントに関して、広告配信用識別子を用いた入稿を行うことができる。本実施形態においても、配信対象のメッシュＩＤ群は、広告配信用識別子の一群に代えて、セグメントＩＤ群に変換されてもよく、セグメントＩＤ群に対応するセグメントデータ１７５群に基づいて配信条件を指定した入稿データが作成されてもよい。

【0191】

［第五実施形態］
第五実施形態の情報処理システム１０は、プロセッサ１１が第一、第二、第三、又は第四実施形態で説明した処理に加えて又は代えて図１９に示す第五入稿関連処理を実行するように構成される。以下では、第五実施形態の情報処理システム１０の構成として、プロセッサ１１が実行する第五入稿関連処理の詳細を選択的に説明する。本実施形態において言及されない情報処理システム１０の構成、及び、情報処理システム１０の周辺構成は、第一、第二、第三、又は第四実施形態と同じであると理解されてよい。

【0192】

図１９は、クライアント側システム３０から第五の配信指示が入力されると、プロセッサ１１が実行する第五入稿関連処理を表すフローチャートである。第五入稿関連処理を開始すると、プロセッサ１１は、Ｓ７１０において、配信指示元のクライアントの顧客分布として、配信指示元のクライアントテーブル１６０に登録されている全顧客群のメッシュ空間における分布を判別する。顧客分布は、各メッシュにマッピングされる顧客群の全顧客群に対する割合で評価され得る。各顧客は、マッピング確率に応じた人数としてカウントされ得る。

【0193】

続くＳ７２０において、プロセッサ１１は、市場の消費者分布として、クライアントと同じ市場における消費者群のメッシュ空間における分布を判別する。例えば、プロセッサ１１は、場所特性テーブル１５０、データホルダテーブル１３０、及び／又は、その他のクライアントのクライアントテーブル１６０が有する情報から、当該分布を判別することができる。

【0194】

続くＳ７３０において、プロセッサ１１は、Ｓ７１０で判別した配信指示元のクライアントの顧客分布と、Ｓ７２０で判別した市場の消費者分布との差に基づき、メッシュ空間から、配信対象のメッシュ群を選択する。例えば、顧客分布から、市場の消費者分布よりも顧客が少ないメッシュ群を判別して、当該顧客が少ないメッシュ群を、配信対象のメッシュ群に選択することができる。

【0195】

その後、プロセッサ１１は、配信対象のメッシュ群に対応する消費者セグメントの一群に広告コンテンツを配信するための配信条件を設定した入稿データを作成する（Ｓ７４０）。プロセッサ１１は、配信対象のメッシュ群に対応したセグメントＩＤ群に関連付けられたセグメントデータ１７５群を参照して、入稿データを作成することができる。

【0196】

あるいは、プロセッサ１１は、配信対象のメッシュ群に対応した消費者群の広告配信用識別子の一群を判別して、これを記述した入稿データを作成することができる。入稿先のプラットフォーム事業者システム２０は、例えば、配信指示元から指定され得る。

【0197】

あるいは、入稿先のプラットフォーム事業者システム２０は、配信効果を考慮して複数のプラットフォーム事業者システム２０の中から選択され得る。入稿先のプラットフォーム事業者システム２０は、メッシュ毎に選択され得る。

【0198】

続くＳ７５０において、プロセッサ１１は、作成した入稿データを、対応するプラットフォーム事業者システム２０に送信することにより、入稿を完了する。

【0199】

以上に説明した本実施形態の情報処理システム１０によれば、市場の消費者分布と、顧客分布との差に基づき、配信対象のメッシュ群が決定されるので、広告主側では、簡単な操作で、適切な入稿を実現できる。

【0200】

［その他］
本開示は、上述の実施形態に限定されるに限定されるものではなく、種々の態様を採ることができる。例えば、本開示の技術は、広告コンテンツ以外の情報コンテンツの配信のために利用されてもよい。

【0201】

第一入稿関連処理及び第二入稿関連処理では、セグメントＩＤに基づき入稿データが作成されたが、広告配信用識別子を用いて入稿データが作成されてもよい。例えば、Ｓ３３０，Ｓ３７０では、データホルダテーブル１３０を参照して、メッシュＩＤ群が、対応するメッシュ群にマッピングされる消費者群の広告配信用識別子の一群に変換されてもよく、Ｓ３４０，Ｓ３８０では、広告配信用識別子の一群を記述した入稿データが作成されてもよい。

【0202】

同様に、Ｓ４６０では、データホルダテーブル１３０を参照して、処理対象のメッシュＩＤが、対応するメッシュ群にマッピングされる消費者群の広告配信用識別子の一群に変換されてもよく、Ｓ４８０では、一つ又は複数の入稿先に関して、広告配信用識別子の一群を記述した入稿データが作成されてもよい。

【0203】

上記実施形態における１つの構成要素が有する機能は、複数の構成要素に分散して設けられてもよい。複数の構成要素が有する機能は、１つの構成要素に統合されてもよい。上記実施形態の構成の一部は、省略されてもよい。上記実施形態の構成の少なくとも一部は、他の上記実施形態の構成に対して付加又は置換されてもよい。特許請求の範囲に記載の文言から特定される技術思想に含まれるあらゆる態様が本開示の実施形態である。

【符号の説明】

【0204】

１０…情報処理システム、１１…プロセッサ、１３…メモリ、１５…ストレージ、１７…ユーザインタフェース、１９…通信インタフェース、２０…プラットフォーム事業者システム、２１…配信部、２５…効果測定部、３０…クライアント側システム、４０…データホルダ側システム、１１０…基盤メッシュテーブル、１１５…メッシュデータ、１２０…パネルテーブル、１２５…パネルデータ、１２９…マッピングテーブル、１３０…データホルダテーブル、１３５…消費者データ、１３９…マッピングテーブル、１４０…位置情報マスタ、１４５…場所データ、１５０…場所特性テーブル、１５５…場所特性データ、１６０…クライアントテーブル、１６５…顧客データ、１６９…マッピングテーブル、１７０…ＰＦｅｒテーブル、１７５…セグメントデータ、１７９…マッピングテーブル、１８０…ＤＣＲテーブル、１８５…ＤＣＲデータ、１８９…マッピングテーブル。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】

【図19】