特許 7624784 図面処理装置、推論装置、機械学習装置、図面処理方法、推論方法、及び、機械学習方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B1)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2025-01-23

(45)【発行日】2025-01-31

(54)【発明の名称】図面処理装置、推論装置、機械学習装置、図面処理方法、推論方法、及び、機械学習方法

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/04 20120101AFI20250124BHJP

   G06N 20/00 20190101ALI20250124BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/04

G06N20/00 130

【請求項の数】 10

(21)【出願番号】P 2024134234

(22)【出願日】2024-08-09

【審査請求日】2024-08-26

【早期審査対象出願】

(73)【特許権者】

【識別番号】322014222

【氏名又は名称】株式会社ＲＥＶＯＸ

(74)【代理人】

【識別番号】100214248

【弁理士】

【氏名又は名称】青山 純

(74)【代理人】

【識別番号】100214260

【弁理士】

【氏名又は名称】相羽 昌孝

(72)【発明者】

【氏名】宮季 高正

【審査官】上田 智志

(56)【参考文献】

【文献】特許第７４６５０２５（ＪＰ，Ｂ１）

【文献】株式会社REVOX，【SellBOT】図面のテキストをAIが自動判別して抽出[online]，2024年07月02日，[令和６年１０月１０日検索]、インターネット<URL : https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000015.000101229.html>

【文献】株式会社REVOX，切削、板金加工のAI見積り「SellBOT」AI SEARCHプラン新発売！[online]，2023年08月31日，[令和６年１０月１０日検索]、インターネット<URL : https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000101229.html>

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

Ｇ０６Ｎ ２０／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

加工品に関する新規図面データを受け付ける図面受付部と、
前記図面受付部により受け付けられた前記新規図面データに基づいて、当該新規図面データにおける前記加工品の加工又は見積りを依頼する依頼先の候補を選定する依頼先選定部と、を備え、
前記依頼先選定部は、
前記図面受付部により受け付けられた前記新規図面データを学習モデルに入力することで、当該新規図面データにおける前記加工品に対する前記依頼先を示す加工品依頼データを取得し、当該加工品依頼データに基づいて前記依頼先の候補を選定し、
前記学習モデルは、
加工品に関する既存図面データと、当該既存図面データにおける前記加工品の加工又は見積りを依頼する依頼先を示す加工品依頼データとの相関関係を機械学習により学習させたものである、
図面処理装置。

【請求項2】

加工品に関する新規図面データを受け付ける図面受付部と、
前記図面受付部により受け付けられた前記新規図面データに基づいて、当該新規図面データにおける前記加工品の加工又は見積りを依頼する依頼先の候補を選定する依頼先選定部と、を備え、
前記依頼先選定部は、
前記図面受付部により受け付けられた前記新規図面データから、当該新規図面データにおける前記加工品の特徴を示す加工品特徴データを取得する特徴取得処理と、
前記特徴取得処理で取得した前記加工品特徴データに基づいて、当該新規図面データにおける前記加工品に対する前記依頼先を示す加工品依頼データを取得し、当該加工品依頼データに基づいて、前記依頼先の候補を選定する候補選定処理とを行い、
前記依頼先選定部は、
前記特徴取得処理として、前記図面受付部により受け付けられた前記新規図面データを第１の学習モデルに入力することで、当該新規図面データにおける前記加工品に対する前記加工品特徴データを取得し、
前記第１の学習モデルは、
加工品に関する既存図面データと、当該既存図面データにおける前記加工品に対する前記加工品特徴データとの相関関係を機械学習により学習させたものである、
図面処理装置。

【請求項3】

加工品に関する新規図面データを受け付ける図面受付部と、
前記図面受付部により受け付けられた前記新規図面データに基づいて、当該新規図面データにおける前記加工品の加工又は見積りを依頼する依頼先の候補を選定する依頼先選定部と、を備え、
前記依頼先選定部は、
前記図面受付部により受け付けられた前記新規図面データから、当該新規図面データにおける前記加工品の特徴を示す加工品特徴データを取得する特徴取得処理と、
前記特徴取得処理で取得した前記加工品特徴データに基づいて、当該新規図面データにおける前記加工品に対する前記依頼先を示す加工品依頼データを取得し、当該加工品依頼データに基づいて、前記依頼先の候補を選定する候補選定処理とを行い、
前記依頼先選定部は、
前記候補選定処理として、前記特徴取得処理で取得した前記加工品特徴データを第２の学習モデルに入力することで、前記図面受付部により受け付けられた前記新規図面データにおける前記加工品に対する前記加工品依頼データを取得し、当該加工品依頼データに基づいて、前記依頼先の候補を選定し、
前記第２の学習モデルは、
前記加工品特徴データと、当該加工品特徴データが示す前記特徴を有する前記加工品に対する前記加工品依頼データとの相関関係を機械学習により学習させたものである、
図面処理装置。

【請求項4】

加工品に関する新規図面データを受け付ける図面受付部と、
前記図面受付部により受け付けられた前記新規図面データに基づいて、当該新規図面データにおける前記加工品の加工又は見積りを依頼する依頼先の候補を選定する依頼先選定部と、を備え、
前記依頼先選定部は、
前記図面受付部により受け付けられた前記新規図面データから、当該新規図面データにおける前記加工品の特徴を示す加工品特徴データを取得する特徴取得処理と、
前記特徴取得処理で取得した前記加工品特徴データに基づいて、当該新規図面データにおける前記加工品に対する前記依頼先を示す加工品依頼データを取得し、当該加工品依頼データに基づいて、前記依頼先の候補を選定する候補選定処理とを行い、
前記依頼先選定部は、
前記候補選定処理として、
加工品に関する既存図面データと、当該既存図面データにおける前記加工品に対する前記加工品特徴データと、当該既存図面データにおける前記加工品に対する前記加工品依頼データとが関連付けられて登録された図面データベースを参照し、
前記図面データベースに登録された前記既存図面データから、前記特徴取得処理で取得した前記加工品特徴データに基づいて、当該加工品特徴データが示す前記特徴に同一又は類似の前記既存図面データを類似図面データとして抽出し、
当該類似図面データに関連付けられた前記加工品依頼データに基づいて、前記図面受付部により受け付けられた前記新規図面データにおける前記加工品に対する前記依頼先の候補を選定する、
図面処理装置。

【請求項5】

入力データと出力データで構成される学習用データを複数組取得する学習用データ取得部と、
前記学習用データ取得部により取得された複数組の前記学習用データを用いて、前記入
力データと前記出力データとの相関関係を機械学習により学習モデルに学習させる機械学習部と、
前記機械学習部により前記相関関係を学習させた前記学習モデルを記憶する学習済みモデル記憶部とを備え、
前記入力データは、
加工品に関する既存図面データを含み、
前記出力データは、
前記既存図面データにおける前記加工品の加工又は見積りを依頼する依頼先を示す加工品依頼データを含む、
機械学習装置。

【請求項6】

コンピュータにより実行される図面処理方法であって、
加工品に関する新規図面データを受け付ける図面受付工程と、
前記図面受付工程により受け付けられた前記新規図面データに基づいて、当該新規図面データにおける前記加工品の加工又は見積りを依頼する依頼先の候補を選定する依頼先選定工程と、を備え、
前記依頼先選定工程は、
前記図面受付工程により受け付けられた前記新規図面データを学習モデルに入力することで、当該新規図面データにおける前記加工品に対する前記依頼先を示す加工品依頼データを取得し、当該加工品依頼データに基づいて前記依頼先の候補を選定し、
前記学習モデルは、
加工品に関する既存図面データと、当該既存図面データにおける前記加工品の加工又は見積りを依頼する依頼先を示す加工品依頼データとの相関関係を機械学習により学習させたものである、
図面処理方法。

【請求項7】

コンピュータにより実行される図面処理方法であって、
加工品に関する新規図面データを受け付ける図面受付工程と、
前記図面受付工程により受け付けられた前記新規図面データに基づいて、当該新規図面データにおける前記加工品の加工又は見積りを依頼する依頼先の候補を選定する依頼先選定工程と、を備え、
前記依頼先選定工程は、
前記図面受付工程により受け付けられた前記新規図面データから、当該新規図面データにおける前記加工品の特徴を示す加工品特徴データを取得する特徴取得処理と、
前記特徴取得処理で取得した前記加工品特徴データに基づいて、当該新規図面データにおける前記加工品に対する前記依頼先を示す加工品依頼データを取得し、当該加工品依頼データに基づいて、前記依頼先の候補を選定する候補選定処理とを行い、
前記依頼先選定工程は、
前記特徴取得処理として、前記図面受付工程により受け付けられた前記新規図面データを第１の学習モデルに入力することで、当該新規図面データにおける前記加工品に対する前記加工品特徴データを取得し、
前記第１の学習モデルは、
加工品に関する既存図面データと、当該既存図面データにおける前記加工品に対する前記加工品特徴データとの相関関係を機械学習により学習させたものである、
図面処理方法。

【請求項8】

コンピュータにより実行される図面処理方法であって、
加工品に関する新規図面データを受け付ける図面受付工程と、
前記図面受付工程により受け付けられた前記新規図面データに基づいて、当該新規図面データにおける前記加工品の加工又は見積りを依頼する依頼先の候補を選定する依頼先選
定工程と、を備え、
前記依頼先選定工程は、
前記図面受付工程により受け付けられた前記新規図面データから、当該新規図面データにおける前記加工品の特徴を示す加工品特徴データを取得する特徴取得処理と、
前記特徴取得処理で取得した前記加工品特徴データに基づいて、当該新規図面データにおける前記加工品に対する前記依頼先を示す加工品依頼データを取得し、当該加工品依頼データに基づいて、前記依頼先の候補を選定する候補選定処理とを行い、
前記依頼先選定工程は、
前記候補選定処理として、前記特徴取得処理で取得した前記加工品特徴データを第２の学習モデルに入力することで、前記図面受付工程により受け付けられた前記新規図面データにおける前記加工品に対する前記加工品依頼データを取得し、当該加工品依頼データに基づいて、前記依頼先の候補を選定し、
前記第２の学習モデルは、
前記加工品特徴データと、当該加工品特徴データが示す前記特徴を有する前記加工品に対する前記加工品依頼データとの相関関係を機械学習により学習させたものである、
図面処理方法。

【請求項9】

コンピュータにより実行される図面処理方法であって、
加工品に関する新規図面データを受け付ける図面受付工程と、
前記図面受付工程により受け付けられた前記新規図面データに基づいて、当該新規図面データにおける前記加工品の加工又は見積りを依頼する依頼先の候補を選定する依頼先選定工程と、を備え、
前記依頼先選定工程は、
前記図面受付工程により受け付けられた前記新規図面データから、当該新規図面データにおける前記加工品の特徴を示す加工品特徴データを取得する特徴取得処理と、
前記特徴取得処理で取得した前記加工品特徴データに基づいて、当該新規図面データにおける前記加工品に対する前記依頼先を示す加工品依頼データを取得し、当該加工品依頼データに基づいて、前記依頼先の候補を選定する候補選定処理とを行い、
前記依頼先選定工程は、
前記候補選定処理として、
加工品に関する既存図面データと、当該既存図面データにおける前記加工品に対する前記加工品特徴データと、当該既存図面データにおける前記加工品に対する前記加工品依頼データとが関連付けられて登録された図面データベースを参照し、
前記図面データベースに登録された前記既存図面データから、前記特徴取得処理で取得した前記加工品特徴データに基づいて、当該加工品特徴データが示す前記特徴に同一又は類似の前記既存図面データを類似図面データとして抽出し、
当該類似図面データに関連付けられた前記加工品依頼データに基づいて、前記図面受付工程により受け付けられた前記新規図面データにおける前記加工品に対する前記依頼先の候補を選定する、
図面処理方法。

【請求項10】

コンピュータにより実行される機械学習方法であって、
入力データと出力データで構成される学習用データを複数組取得する学習用データ取得工程と、
前記学習用データ取得工程により取得された複数組の前記学習用データを用いて、前記入力データと前記出力データとの相関関係を機械学習により学習モデルに学習させる機械学習工程と、
前記機械学習工程により前記相関関係を学習させた前記学習モデルを学習済みモデル記憶部に記憶する学習済みモデル記憶工程とを備え、
前記入力データは、
加工品に関する既存図面データを含み、
前記出力データは、
前記既存図面データにおける前記加工品の加工又は見積りを依頼する依頼先を示す加工品依頼データを含む、
機械学習方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、図面処理装置、推論装置、機械学習装置、図面処理方法、推論方法、及び、機械学習方法に関する。

【背景技術】

【0002】

機械、建築、土木、電気、アパレル等の様々な分野で取り扱われる図面には、例えば、加工品の形状や構造を表すための線（外形線、寸法線等）の他に、各種の情報が文字で記載されている。図面に記載された各種の情報は、加工の内容を把握するための重要な情報であることから、これらの情報を利用するためのシステムが開発されている。例えば、特許文献１には、図形の寸法線に付随して記載された寸法量を表す文字を取得し、図形の寸法量を示す一覧表を作成する支援システムが開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開平１０－２９３７７７号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

特許文献１に開示された支援システムは、上記のように、図面から加工品に関する情報を取得するものであるが、図面から情報を取得するところまでに留まっていた。そのため、支援システムを利用するユーザは、図面に記載された情報から、加工を依頼する依頼先や加工に先立つ見積りを依頼する依頼先を選定しなければならず、適切な依頼先を選定する作業は、加工に関する高度な知見や経験が求められ、難易度が高い作業であった。

【0005】

本発明は、上記の問題点に着目してなされたものであり、ユーザの知見や経験に依存せずに、図面に記載された加工品の加工又は見積りの依頼先を適切に選定可能な図面処理装置、推論装置、機械学習装置、図面処理方法、推論方法、及び、機械学習方法を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

上記目的を達成するために、本発明の一態様に係る図面処理装置は、
加工品に関する新規図面データを受け付ける図面受付部と、
前記図面受付部により受け付けられた前記新規図面データに基づいて、当該新規図面データにおける前記加工品の加工又は見積りを依頼する依頼先の候補を選定する依頼先選定部と、を備える。

【発明の効果】

【0007】

本発明の一態様に係る図面処理装置によれば、ユーザの知見や経験に依存せずに、図面に記載された加工品の加工又は見積りの依頼先を適切に選定することができる。

【0008】

上記以外の課題、構成及び効果は、後述する発明を実施するための形態にて明らかにされる。

【図面の簡単な説明】

【0009】

【図1】図面管理システム１の一例を示す全体構成図である。

【図2A】組立図に関する図面データＤ１０の一例を示す図である。

【図2B】部品図に関する図面データＤ１０の一例を示す図である。

【図3】図面データベース２１０の一例を示す図である。

【図4】第１の実施形態に係る図面処理装置２Ａの一例を示すブロック図である。

【図5】第１の実施形態に係る学習モデル生成部２０１Ａの一例を示す機能説明図である。

【図6】第１の実施形態に係る図面受付部２０２、及び、依頼先選定部２０３Ａの一例を示す機能説明図である。

【図7】コンピュータ９００の一例を示すハードウエア構成図である。

【図8】第１の実施形態に係る図面処理装置２Ａの動作（図面処理方法）の一例を示すフローチャートである。

【図9】第２の実施形態に係る図面処理装置２Ｂの一例を示すブロック図である。

【図10】第２の実施形態に係る学習モデル生成部２０１Ｂの一例を示す機能説明図である。

【図11】第２の実施形態に係る図面受付部２０２、及び、依頼先選定部２０３Ｂの一例を示す機能説明図である。

【図12】第２の実施形態に係る図面処理装置２Ｂの動作（図面処理方法）の一例を示すフローチャートである。

【図13】第３の実施形態に係る図面処理装置２Ｃの一例を示すブロック図である。

【図14】第３の実施形態に係る図面受付部２０２、及び、依頼先選定部２０３Ｃの一例を示す機能説明図である。

【図15】第３の実施形態に係る図面処理装置２Ｃの動作（図面処理方法）の一例を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0010】

以下、図面を参照して本発明を実施するための実施形態について説明する。以下では、本発明の目的を達成するための説明に必要な範囲を模式的に示し、本発明の該当部分の説明に必要な範囲を主に説明することとし、説明を省略する箇所については公知技術によるものとする。

【0011】

（第１の実施形態）
図１は、図面管理システム１の一例を示す全体構成図である。図面管理システム１は、加工品に関する図面データＤ１０を管理するシステムとして機能する。

【0012】

図面管理システム１で取り扱われる図面データＤ１０は、例えば、組立図や部品図等の機械図面、建築図面、電気回路図面、空気圧回路図面、油圧回路図面、アパレル図面等の任意の図面をデジタルデータとして記録したものである。その際、図面データＤ１０は、ベクタ形式のデータでもよいし、ラスタ形式のデータでもよい。例えば、図面データＤ１０は、各種のＣＡＤソフトウェアによって出力されたＣＡＤデータ（ベクタ形式の一例）でもよいし、紙媒体に印刷された図面をスキャナ等によって読み取ることで出力された画像データ（ラスタ形式の一例）でもよい。なお、図面データＤ１０は、任意の投影法で作図されたものでよく、三次元の図面でもよい。また、図面データＤ１０は、表を含むものであればよく、例えば、帳票等の書類をデジタルデータとして記録したものでもよい。

【0013】

図面管理システム１は、図１に示すように、図面処理装置２Ａと、ユーザ端末装置３とを備える。図面処理装置２Ａ及びユーザ端末装置３は、有線又は無線のネットワーク４に接続され、各種のデータを相互に送受信可能に構成される。なお、図面処理装置２Ａ及びユーザ端末装置３の数やネットワーク４の接続構成は、図１の例に限られず、適宜変更してもよい。

【0014】

図面処理装置２Ａは、サーバ型コンピュータやクラウド型コンピュータであり、汎用又
は専用のコンピュータ（後述の図７参照）等で構成される。図面処理装置２Ａは、ユーザ端末装置３から新規の図面データＤ１０（以下、新規図面データＤ１０という）を受け付けて、当該新規図面データＤ１０に対して各種の処理を行う。そして、図面処理装置２Ａは、新規図面データＤ１０と、新規図面データＤ１０に対する処理結果として得られる加工品特徴データＤ１１及び加工品依頼データＤ１２とを関連付けて図面データベース２１０に登録可能な図面データベース２１０を備える。また、図面処理装置２Ａは、図面データベース２１０に登録済みの既存の図面データＤ１０（以下、既存図面データＤ１０という）や、既存図面データＤ１０に関連付けられた加工品特徴データＤ１１及び加工品依頼データＤ１２を参照したり、編集したりするための表示情報をユーザ端末装置３に提供する。

【0015】

ユーザ端末装置３は、クライアント型コンピュータであり、汎用又は専用のコンピュータ（後述の図７参照）等で構成される。ユーザ端末装置３は、新規図面データＤ１０の登録、既存図面データＤ１０の参照、編集等を行うために、アプリやブラウザ等の表示画面を介して各種の入力操作を受け付けるとともに、表示画面や音声を介して各種の情報を出力する。

【0016】

図２Ａは、組立図に関する図面データＤ１０の一例を示す図である。図２Ｂは、部品図に関する図面データＤ１０の一例を示す図である。

【0017】

図面データＤ１０の図面領域１０には、形状領域１１と、表題欄１２と、部品表１３とが配置されている。図面領域１０は、図面データＤ１０を紙媒体に印刷したときの紙面全体の領域に相当する。

【0018】

形状領域１１は、組立品や部品の形状及び寸法が図形や文字で記載される領域である。形状領域１１には、組立品や部品の形状や構造を規定する線として、例えば、外形線、寸法線、かくれ線、中心線、想像線等が記載される。また、形状領域１１には、寸法、公差、部品番号等を示す文字が記載される。なお、形状領域１１には、正投影図法による六面図のいずれかに限られず、例えば、断面図、斜視図、分解図のように、他の種類の図面を表すものでもよい。

【0019】

表題欄１２及び部品表１３は、図面データＤ１０に含まれる表の一種である。表は、縦線及び横線を組み合わせた罫線と、罫線により区切られたボックスとを有する。ボックス内には、文字が記載されるとともに、各ボックスには、ボックス内に記載された文字の属性が定められる。また、ボックスは、ボックスの種類を示すプロパティにより分類される。プロパティとしては、属性見出しプロパティ、通番見出しプロパティ、属性無しフィールドプロパティ、属性有りフィールドプロパティ等が挙げられる。

【0020】

表題欄１２の属性としては、図２Ａ及び図２Ｂに示すように、例えば、品名、図面番号、尺度、作成日、設計者、承認者等が挙げられる。表題欄１２が有する各ボックスは、属性有りフィールドプロパティと、属性見出しプロパティと、属性無しフィールドプロパティとに分類される。属性有りフィールドプロパティに分類されるボックスには、表題欄１２の記載内容としてのフィールド文字（図２Ａの例では、「１：２」、「２０２４／１／１１」、「ＡＳＳＹ Ａ」、「Ｆ１－２２２－３３－Ａ」）と、フィールド文字の属性を定める属性文字（図２Ａの例では、「尺度」、「作成日」、「品名」、「図面番号」）とが記載される。属性見出しプロパティに分類されるボックスには、フィールド文字の属性を定める属性文字（図２Ａの例では、「設計者」、「承認者」）が記載される。属性無しフィールドプロパティに分類されるボックスには、表題欄１２の記載内容としてのフィールド文字（図２Ａの例では、「ＡＡＡ」、「ＢＢＢ」）が記載される。

【0021】

部品表１３の属性としては、図２Ａに示すように、例えば、番号、品名、材質、数量等が挙げられる。部品表１３が有する上側１行目のボックスは、属性見出しプロパティに分類され、部品表１３の各列の属性を見出しとして定める属性見出し文字（図２Ａの例では、「番号」、「品名」、「材質」、「数量」）が記載される。部品表１３が有する左側1
列目のボックスは、通番見出しプロパティに分類され、部品表１３の各行の通番を見出しとして定める通番見出し文字（図２Ａの例では、「１」、「２」、「３」）が記載される。部品表１３が有するその他のボックスは、ボックス内に属性文字が記載されていない属性無しフィールドプロパティに分類され、部品表１３の記載内容としてのフィールド文字（図２Ａの例では、「ＣＯＶＥＲ」、「ＰＰＰ」、「１」、「ＢＯＤＹ」、「ＱＱＱ」、「１」、「ＬＥＧ」、「ＲＲＲ」、「４」）が記載される。

【0022】

なお、図面データＤ１０に含まれる表の種類は、表題欄１２及び部品表１３に限られず、他の種類の表でもよい。また、表を構成するボックスの配置や数は、表の種類に応じて適宜変更されてもよく、各ボックスに定められる属性は上記の例に限られない。

【0023】

図３は、図面データベース２１０の一例を示す図である。図面データベース２１０には、既存図面データＤ１０と、当該既存図面データＤ１０における加工品に関する加工品特徴データＤ１１及び加工品依頼データＤ１２とが既存図面データＤ１０毎に関連付けられて登録される。

【0024】

加工品特徴データＤ１１は、既存図面データＤ１０における加工品の特徴を示すデータである。加工品特徴データＤ１１は、形状領域１１に含まれる線、文字、記号等や、表題欄１２及び部品表１３に含まれる文字（主にフィールド文字）から取得されるものである。加工品の特徴に関する属性は、例えば、図３に示すように、作成日、品名、図面番号、尺度、形状、材質、最大寸法、数量、穴加工等が挙げられるが、これらに限られない。穴加工に関する属性は、例えば、穴の直径と、加工方法（キリ、ザグリ、皿ザグリ等）とを組み合わせた複数の属性が挙げられるが、これらに限られない。

【0025】

加工品特徴データＤ１１に含まれる各属性には、属性に応じたデータ形式の属性値が登録される。品名や図面番号に関する属性に対しては、属性値として、文字列が登録される。尺度、形状、材質、表面処理、溶接に関する属性に対しては、属性値として、事前に用意された複数の選択肢から選択されたものが登録される。図３の例では、形状に対して、例えば、板、棒、管のような選択肢から「板」が選択されて登録されている。最大寸法、数量、穴加工に関する属性に対しては、属性値として、数値が登録される。図３の例では、最大寸法に対して、例えば、「２００」という数値が登録されている。

【0026】

加工品依頼データＤ１２は、既存図面データＤ１０における加工品の加工又は見積りを依頼した依頼先を示すデータである。加工品依頼データＤ１２には、依頼先に関する属性は、例えば、加工又は見積りを依頼した依頼先の名称、加工又は見積りを依頼した依頼日時、加工価格又は見積り価格等が挙げられる。

【0027】

加工品依頼データＤ１２に含まれる各属性には、属性に応じたデータ形式の属性値が登録される。加工又は見積りの依頼先に関する属性に対しては、事前に依頼先が登録された依頼先リストから選択されたものであり、例えば、各依頼先に一意に割り当てられた識別子が登録される。なお、依頼先リストには、新規の依頼先を追加したり、既存の依頼先を削除したりしてもよい。

【0028】

なお、図面データベース２１０には、上記以外のデータが登録可能に構成されてもよいし、加工品特徴データＤ１１及び加工品依頼データＤ１２に含まれる属性や属性値のデータ形式は、上記の例に限られない。

【0029】

図４は、第１の実施形態に係る図面処理装置２Ａの一例を示すブロック図である。図５は、第１の実施形態に係る学習モデル生成部２０１Ａの一例を示す機能説明図である。図６は、第１の実施形態に係る図面受付部２０２、及び、依頼先選定部２０３Ａの一例を示す機能説明図である。

【0030】

図面処理装置２Ａは、制御部２０と、データ記憶部２１と、学習済みモデル記憶部２２と、通信部２３と、入力部２４と、出力部２５とを備える。

【0031】

通信部２３は、ネットワーク４を介して外部装置（例えば、ユーザ端末装置３等）と接続され、各種のデータを送受信する通信インターフェースとして機能する。入力部２４は、各種の入力操作を受け付けるとともに、出力部２５は、表示画面や音声を介して各種の情報を出力することで、ユーザインターフェースとして機能する。なお、入力部２４及び出力部２５は省略されてもよい。

【0032】

データ記憶部２１には、図面データベース２１０と、図面処理プログラム２１１Ａとが記憶されている。図面データベース２１０には、図３に示すように、既存図面データＤ１０と、既存図面データＤ１０から得られる各種の情報とが関連付けられて登録される。図面データベース２１０の具体的な構成は、図３の例に限られず、適宜設計すればよい。

【0033】

学習済みモデル記憶部２２には、学習済みの第１の学習モデル２２０Ａ及び第２の学習モデル２２０Ｂが記憶されている。学習済みモデル記憶部２２に記憶された学習モデル２２０Ａ、２２０Ｂは、ネットワーク４や記録媒体等を介して他の装置に提供されてもよい。また、学習済みモデル記憶部２２に記憶される学習モデル２２０Ａ、２２０Ｂの数は、それぞれ１つに限定されず、例えば、機械学習の手法、データの違い等のように、条件が異なる複数の学習モデル２２０Ａ、２２０Ｂが記憶されて、選択的又は並列的に利用可能としてもよい。

【0034】

なお、図３では、データ記憶部２１及び学習済みモデル記憶部２２が、２つの記憶部として示されているが、これらは単一の記憶部で構成されてもよいし、３つ以上の記憶部で構成されていてもよい。また、データ記憶部２１及び学習済みモデル記憶部２２の少なくとも一方は、外部コンピュータ（例えば、サーバ型コンピュータやクラウド型コンピュータ）の記憶部で構成されていてもよい。

【0035】

制御部２０は、データ記憶部２１に記録された図面処理プログラム２１１Ａを実行することにより、送受信制御部２００、学習モデル生成部２０１Ａ、図面受付部２０２、依頼先選定部２０３Ａ、データベース管理部２０４として機能する。

【0036】

（送受信制御部２００）
送受信制御部２００は、外部装置（例えば、ユーザ端末装置３等）との間で各種のデータを送受信する。送受信制御部２００は、例えば、ユーザ端末装置３に各種の表示画面を出力するための表示情報をユーザ端末装置３に送信するとともに、ユーザ端末装置３の表示画面に対して行われた入力操作を受け付けるための操作情報をユーザ端末装置３から受信する。その際、送受信制御部２００は、各部２０１～２０４と連携し、ユーザ端末装置３に表示情報を送信したり、ユーザ端末装置３から操作情報を受信したりする。

【0037】

（学習モデル生成部２０１Ａ）
学習モデル生成部２０１Ａは、図４及び図５に示すように、学習用データ取得部２０１０Ａと、機械学習部２０１１Ａとを備える。

【0038】

学習用データ取得部２０１０Ａは、図面データベース２１０を参照し、入力データと出力データとでそれぞれ構成される第１の学習用データＤ１３Ａ及び第２の学習用データＤ１３Ｂを取得する。学習用データＤ１３Ａ、Ｄ１３Ｂは、教師あり学習における教師データ（トレーニングデータ）、検証データ及びテストデータとして用いられるデータである。学習用データＤ１３Ａ、Ｄ１３Ｂを構成する出力データは、教師あり学習における正解ラベルとして用いられるデータである。

【0039】

第１の学習用データＤ１３Ａを構成する入力データは、既存図面データＤ１０を含むものである。なお、第１の学習用データＤ１３Ａの入力データに含まれる既存図面データＤ１０は、図面領域１０の全体に対応するデータでもよいし、図面領域１０から切り出した一部の領域（例えば、形状領域１１等）に対応するデータでもよい。

【0040】

第１の学習用データＤ１３Ａを構成する出力データは、既存図面データＤ１０における加工品の特徴を示す加工品特徴データＤ１１を含むものである。その際、第１の学習用データＤ１３Ａの出力データに含まれる加工品特徴データＤ１１は、図３に示す加工品の特徴に関する複数の属性のうち、一部の属性に関するものでもよい。

【0041】

なお、形状、材質、表面処理、溶接のように、事前に用意された複数の選択肢から選択されたものが指定される場合、第１の学習用データＤ１３Ａの出力データに含まれる加工品特徴データＤ１１は、その選択された選択肢に対するフラグのみに「１」を代入したデータとして定義される。例えば、形状に関して、板、棒、管のような選択肢から「板」が選択されている場合、第１の学習用データＤ１３Ａの出力データに含まれる加工品特徴データＤ１１は、「板＝１、棒＝０、管＝０」のように、「板」に対するフラグのみに「１」を代入したデータとして定義される。

【0042】

また、最大寸法、数量、穴加工のように、数値で指定される場合、第１の学習用データＤ１３Ａの出力データに含まれる加工品特徴データＤ１１は、その指定された数値（正規化された数値でもよい）を代入したデータとして定義される。例えば、最大寸法に関して、「２００」が指定されている場合、第１の学習用データＤ１３Ａの出力データに含まれる加工品特徴データＤ１１は、「最大寸法＝２００」のように、最大寸法のパラメータに「２００」を代入したデータとして定義される。なお、上限値を「１０００」として正規化された場合には、「最大寸法＝０．２」のように、最大寸法のパラメータに「０．２」を代入したデータとして定義されてもよい。

【0043】

第２の学習用データＤ１３Ｂを構成する入力データは、既存図面データＤ１０における加工品の特徴を示す加工品特徴データＤ１１を含むものであり、第１の学習用データＤ１３Ａの出力データに含まれる加工品特徴データＤ１１と同様に定義される。なお、第２の学習用データＤ１３Ｂの入力データに含まれる加工品特徴データＤ１１は、第１の学習用データＤ１３Ａの出力データに含まれる加工品特徴データＤ１１と同様に、図３に示す加工品の特徴に関する複数の属性のうち、一部の属性に関するものでもよい。

【0044】

第２の学習用データＤ１３Ｂを構成する出力データは、既存図面データＤ１０における加工品の加工又は見積りを依頼する依頼先を示す加工品依頼データＤ１２を含むものである。第２の学習用データＤ１３Ｂの出力データに含まれる加工品特徴データＤ１１は、図３に示す依頼先の関する複数の属性のうち、少なくとも加工又は見積りの依頼先に関するものである。

【0045】

その際、依頼先に対する依頼先リストとして、「Ｓ００１、Ｓ００２、…、Ｓ０１１、Ｓ０１２、…、Ｓ０２０」のように、複数の依頼先が事前に登録されている状況において、依頼先として「Ｓ０１１」が指定されている場合、第２の学習用データＤ１３Ｂの出力
データに含まれる加工品特徴データＤ１１は、「Ｓ００１＝０、Ｓ００２＝０、…、Ｓ０１１＝１、Ｓ０１２＝０、…、Ｓ０２０＝０」のように、「Ｓ０１１」に対するフラグのみに「１」を代入したデータとして定義される。

【0046】

学習用データ取得部２０１０Ａは、図面データベース２１０に登録された既存図面データＤ１０と、当該既存図面データＤ１０に関連付けられた加工品特徴データＤ１１とを参照することで、第１の学習用データＤ１３Ａを取得する。また、学習用データ取得部２０１０Ａは、図面データベース２１０に登録された加工品特徴データＤ１１と、当該加工品特徴データＤ１１に関連付けられた加工品依頼データＤ１２とを参照することで、第２の学習用データＤ１３Ｂを取得する。

【0047】

例えば、学習用データ取得部２０１０Ａは、図面処理装置２Ａやユーザ端末装置３にて図面データベース２１０に登録された既存図面データＤ１０の一覧を表示画面に表示し、表示画面上で指定された既存図面データＤ１０と、当該既存図面データＤ１０に関連付けられた加工品特徴データＤ１１及び加工品依頼データＤ１２とを図面データベース２１０から読み出すことで、第１の学習用データＤ１３Ａ及び第２の学習用データＤ１３Ｂを取得する。なお、学習用データ取得部２０１０Ａは、ネットワーク４を介して接続される外部装置と連携して第１の学習用データＤ１３Ａ及び第２の学習用データＤ１３Ｂを取得してもよい。

【0048】

機械学習部２０１１Ａは、学習用データ取得部２０１０Ａにより取得された複数組の第１の学習用データＤ１３Ａを用いて、入力データ（既存図面データＤ１０）と出力データ（加工品特徴データＤ１１）との相関関係を第１の学習モデル２２０Ａに学習させる機械学習を行う。また、機械学習部２０１１Ａは、学習用データ取得部２０１０Ａにより取得された複数組の第２の学習用データＤ１３Ｂを用いて、入力データ（加工品特徴データＤ１１）と出力データ（加工品依頼データＤ１２）との相関関係を第２の学習モデル２２０Ｂに学習させる機械学習を行う。

【0049】

学習モデル２２０Ａ、２２０Ｂとしては、例えば、畳み込みニューラルネットワーク、再帰型ニューラルネットワーク、ビジョントランスフォーマー等のニューラルネット型(
ディープラーニングを含む)、決定木、回帰木等のツリー型、バギング、ブースティング
等のアンサンブル学習、階層型クラスタリング、非階層型クラスタリング、ｋ近傍法、ｋ平均法等のクラスタリング型、主成分分析、因子分析、ロジスティク回帰等の多変量解析、サポートベクターマシン等を用いることができる。

【0050】

なお、機械学習部２０１１Ａが機械学習を行うタイミングは、図面データベース２１０に登録された既存図面データＤ１０のデータ数が所定の数を超えたときでもよいし、ユーザからの指示を受け付けたときでもよいし、これらに限られない。

【0051】

（図面受付部２０２）
図面受付部２０２は、例えば、ユーザ端末装置３から送受信制御部２００を介して図面データＤ１０を受信することで、新規図面データＤ１０を受け付ける。その際、図面受付部２０２は、加工の依頼先を選定するか、見積りの依頼先を選定するかの指定を受け付けてもよい。

【0052】

（依頼先選定部２０３Ａ）
依頼先選定部２０３Ａは、図面受付部２０２により受け付けられた新規図面データＤ１０に基づいて、当該新規図面データＤ１０における加工品の加工又は見積りを依頼する依頼先の候補を選定する。例えば、図面受付部２０２が、加工の依頼先か見積りの依頼先かの指定を受け付けている場合には、依頼先選定部２０３Ａは、その指定に基づいて、加工
の依頼先及び見積りの依頼先のいずれかを選定する。なお、依頼先の候補としては、１つでもよいし、複数でもよい。

【0053】

具体的には、依頼先選定部２０３Ａは、図面受付部２０２により受け付けられた新規図面データＤ１０から、当該新規図面データＤ１０における加工品の特徴を示す加工品特徴データＤ１１を取得する特徴取得処理と、特徴取得処理で取得した加工品特徴データＤ１１に基づいて、当該新規図面データＤ１０における加工品に対する依頼先を示す加工品依頼データＤ１２を取得し、当該加工品依頼データＤ１２に基づいて、依頼先の候補を選定する候補選定処理とを行う。

【0054】

本実施形態では、依頼先選定部２０３Ａは、特徴取得処理として、図面受付部２０２により受け付けられた新規図面データＤ１０を第１の学習モデル２２０Ａに入力することで、当該新規図面データＤ１０における加工品に対する加工品特徴データＤ１１を取得する。

【0055】

その際、第１の学習モデル２２０Ａからは、選択肢で定義される属性については、例えば、形状であれば、「板＝０．９、棒＝０．０４、管＝０．０６」のように、各属性値に対するスコアとして出力されるため、スコアが最も高い「板」が、新規図面データＤ１０に対する形状として取得される。また、数値で定義される属性については、例えば、最大寸法であれば、「最大寸法＝２５０」（正規化された場合には、「最大寸法＝０．２」）のように出力されるため、「２５０」（正規化された場合には、「０．２」）が、新規図面データＤ１０に対する最大寸法として取得される。

【0056】

また、依頼先選定部２０３Ａは、候補選定処理として、特徴取得処理で取得した加工品特徴データＤ１１を第２の学習モデル２２０Ｂに入力することで、図面受付部２０２により受け付けられた新規図面データＤ１０に対する加工品依頼データＤ１２を取得し、当該加工品依頼データＤ１２に基づいて、依頼先の候補を選定する。

【0057】

その際、第２の学習モデル２２０Ｂからは、依頼先リストに含まれる複数の依頼先に対して、「Ｓ００１＝０．１２、Ｓ００２＝０．０８、…、Ｓ０１１＝０、Ｓ０１２＝０、…、Ｓ０２０＝０．８」のように、各依頼先に対するスコアとして出力される。そのため、依頼先の候補としては、スコアが最も高い「Ｓ０２０」の識別子が割り当てられた依頼先が選定される。なお、依頼先の候補を複数選定する場合には、スコアが高い順に上位から所定の順位までの依頼先が選定されてもよいし、スコアが所定の基準値以上である依頼先が選定されてもよい。

【0058】

（データベース管理部２０４）
データベース管理部２０４は、新規図面データＤ１０に対する特徴取得処理及び補選定処理の処理結果として取得された加工品特徴データＤ１１及び加工品依頼データＤ１２を当該新規図面データＤ１０に関連付けて図面データベース２１０に登録する。そして、データベース管理部２０４は、依頼先選定部２０３Ａの処理結果を表示するための表示情報をユーザ端末装置３に送受信制御部２００を介して送信する。なお、加工品依頼データＤ１２に基づく依頼先の候補（複数でもよい）をユーザ端末装置３に表示したときに、ユーザから依頼先の最終的な決定を指示する入力操作を受け付けるようにしてもよい。その際、データベース管理部２０４は、その入力操作に応じた依頼先に対して、加工依頼や見積り依頼に関する依頼情報を、送受信制御部２００を介して送信するようにしてもよい。

【0059】

また、データベース管理部２０４は、図面データベース２１０に登録済みの既存図面データＤ１０を読み出して、既存図面データＤ１０を表示するための表示情報をユーザ端末装置３に送受信制御部２００を介して送信する。そして、データベース管理部２０４は、
ユーザ端末装置３から送受信制御部２００を介して既存図面データＤ１０を編集する操作情報を受信すると、図面データベース２１０に登録済みの既存図面データＤ１０を修正する。

【0060】

（各装置のハードウエア構成）
図７は、コンピュータ９００の一例を示すハードウエア構成図である。図面管理システム１における図面処理装置２Ａ及びユーザ端末装置３は、汎用又は専用のコンピュータ９００により構成される。

【0061】

コンピュータ９００は、図７に示すように、その主要な構成要素として、バス９１０、プロセッサ９１２、メモリ９１４、入力デバイス９１６、出力デバイス９１７、表示デバイス９１８、ストレージ装置９２０、通信Ｉ／Ｆ（インターフェース）部９２２、外部機器Ｉ／Ｆ部９２４、Ｉ／Ｏ（入出力）デバイスＩ／Ｆ部９２６、及び、メディア入出力部９２８を備える。なお、上記の構成要素は、コンピュータ９００が使用される用途に応じて適宜省略されてもよい。

【0062】

プロセッサ９１２は、１つ又は複数の演算処理装置（ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ－ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｕｎｉｔ）、ＤＳＰ（ｄｉｇｉｔａｌ ｓｉｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等）で構成され、コンピュータ９００全体を統括する制御部として動作する。メモリ９１４は、各種のデータ及びプログラム９３０を記憶し、例えば、メインメモリとして機能する揮発性メモリ（ＤＲＡＭ、ＳＲＡＭ等）と、不揮発性メモリ（ＲＯＭ）、フラッシュメモリ等とで構成される。

【0063】

入力デバイス９１６は、例えば、キーボード、マウス、テンキー、電子ペン、マイク等で構成され、入力部として機能する。出力デバイス９１７は、例えば、音（音声）出力装置、バイブレーション装置等で構成され、出力部として機能する。表示デバイス９１８は、例えば、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ、電子ペーパー、プロジェクタ等で構成され、出力部として機能する。入力デバイス９１６及び表示デバイス９１８は、タッチパネルディスプレイのように、一体的に構成されていてもよい。ストレージ装置９２０は、例えば、ＨＤＤ、ＳＳＤ等で構成され、記憶部として機能する。ストレージ装置９２０は、オペレーティングシステムやプログラム９３０の実行に必要な各種のデータを記憶する。

【0064】

通信Ｉ／Ｆ部９２２は、インターネットやイントラネット等のネットワーク９４０（図１のネットワーク４と同じであってもよい）に有線又は無線により接続され、所定の通信規格に従って他のコンピュータとの間でデータの送受信を行う通信部として機能する。外部機器Ｉ／Ｆ部９２４は、カメラ、プリンタ、スキャナ、リーダライタ等の外部機器９５０に有線又は無線により接続され、所定の通信規格に従って外部機器９５０との間でデータの送受信を行う通信部として機能する。Ｉ／ＯデバイスＩ／Ｆ部９２６は、各種のセンサ、アクチュエータ等のＩ／Ｏデバイス９６０に接続され、Ｉ／Ｏデバイス９６０との間で、例えば、センサによる検出信号やアクチュエータへの制御信号等の各種の信号やデータの送受信を行う通信部として機能する。メディア入出力部９２８は、例えば、ＤＶＤドライブ、ＣＤドライブ等のドライブ装置で構成され、ＤＶＤ、ＣＤ等のメディア（非一時的な記憶媒体）９７０に対してデータの読み書きを行う。

【0065】

上記構成を有するコンピュータ９００において、プロセッサ９１２は、ストレージ装置９２０に記憶されたプログラム９３０をメモリ９１４に呼び出して実行し、バス９１０を介してコンピュータ９００の各部を制御する。なお、プログラム９３０は、ストレージ装置９２０に代えて、メモリ９１４に記憶されていてもよい。プログラム９３０は、インス
トール可能なファイル形式又は実行可能なファイル形式でメディア９７０に記録され、メディア入出力部９２８を介してコンピュータ９００に提供されてもよい。プログラム９３０は、通信Ｉ／Ｆ部９２２を介してネットワーク９４０経由でダウンロードすることによりコンピュータ９００に提供されてもよい。また、コンピュータ９００は、プロセッサ９１２がプログラム９３０を実行することで実現する各種の機能を、例えば、ＦＰＧＡ、ＡＳＩＣ等のハードウエアで実現するものでもよい。

【0066】

コンピュータ９００は、例えば、据置型コンピュータや携帯型コンピュータで構成され、任意の形態の電子機器である。コンピュータ９００は、クライアント型コンピュータでもよいし、サーバ型コンピュータやクラウド型コンピュータでもよいし、例えば、制御盤、コントローラ（マイコン、プログラマブルロジックコントローラ、シーケンサを含む）等と呼ばれる組込型コンピュータでもよい。

【0067】

（図面処理装置２Ａの動作）
図８は、第１の実施形態に係る図面処理装置２Ａの動作（図面処理方法）の一例を示すフローチャートである。なお、図８に示す図面処理装置２Ａによる一連の図面処理方法は、図面処理装置２Ａが、ユーザにより操作されたユーザ端末装置３から新規図面データＤ１０を受け付けたときに実行されるものとして説明する。また、学習済みモデル記憶部２２には、学習モデル生成部２０１Ａにより、図５に示すように、学習用データ取得工程、機械学習工程及び学習済みモデル記憶工程が行われることにより、学習済みの第１の学習モデル２２０Ａ及び第２の学習モデル２２０Ｂが記憶されているものとして説明する。

【0068】

まず、ステップＳ１００（図面受付工程）において、図面受付部２０２は、ユーザ端末装置３から新規図面データＤ１０を受信することで、新規図面データＤ１０を受け付ける。その際、図面受付部２０２は、複数の新規図面データＤ１０を受け付けてもよい。

【0069】

次に、ステップＳ１１０（依頼先選定工程）において、依頼先選定部２０３Ａは、特徴取得処理として、ステップＳ１００で受け付けられた新規図面データＤ１０を第１の学習モデル２２０Ａに入力することで、当該新規図面データＤ１０における加工品に対する加工品特徴データＤ１１を取得する。なお、図面受付部２０２が、複数の新規図面データＤ１０を受け付けた場合には、新規図面データＤ１０のそれぞれに対して加工品特徴データＤ１１を取得する。

【0070】

次に、ステップＳ１１１（依頼先選定工程）において、依頼先選定部２０３Ａは、候補選定処理として、ステップＳ１１０で取得した加工品特徴データＤ１１を第２の学習モデル２２０Ｂに入力することで、ステップＳ１００で受け付けられた新規図面データＤ１０における加工品に対する加工品依頼データＤ１２を取得する。そして、依頼先選定部２０３Ａは、加工品依頼データＤ１２が示す依頼先の候補を、ステップＳ１００で受け付けられた新規図面データＤ１０における加工品の加工又は見積りを依頼する依頼先の候補として選定する。なお、図面受付部２０２が、複数の新規図面データＤ１０を受け付けた場合には、新規図面データＤ１０のそれぞれに対して加工品依頼データＤ１２を取得し、依頼先の候補を選定する。

【0071】

次に、ステップＳ１２０（データベース管理工程）において、データベース管理部２０４は、ステップＳ１１０、Ｓ１１１の処理結果として取得された加工品特徴データＤ１１及び加工品依頼データＤ１２を、ステップＳ１００で受け付けられた新規図面データＤ１０に関連付けて図面データベース２１０に登録する。

【0072】

そして、ステップＳ１３０において、データベース管理部２０４は、ステップＳ１１０、Ｓ１１１の処理結果を表示するための表示情報をユーザ端末装置３に送信する。その結
果、新規図面データＤ１０に対して登録された加工品特徴データＤ１１及び加工品依頼データＤ１２が、ユーザ端末装置３の表示画面に表示される。

【0073】

以上のように、本実施形態に係る図面処理装置２Ａ及び図面処理方法によれば、既存図面データＤ１０に対して依頼先を選定したときの過去の実績を学習させた第１の学習モデル２２０Ａ及び第２の学習モデル２２０Ｂを用いることで、ユーザの知見や経験に依存せずに、図面に記載された加工品の加工又は見積りの依頼先を適切に選定することができる。

【0074】

（第２の実施形態）
図９は、第２の実施形態に係る図面処理装置２Ｂの一例を示すブロック図である。図１０は、第２の実施形態に係る学習モデル生成部２０１Ｂの一例を示す機能説明図である。図１１は、第２の実施形態に係る図面受付部２０２、及び、依頼先選定部２０３Ｂの一例を示す機能説明図である。

【0075】

第２の実施形態では、図面処理装置２Ｂが、２つの学習モデル２２０Ａ、２２０Ｂに代えて、１つの学習モデル２２０を用いて、新規図面データＤ１０における加工品に対して依頼先の候補を選定する点で第１の実施形態と相違する。以下では、第２の実施形態に係る図面処理装置２Ｂについて、第１の実施形態と異なる部分を中心に説明する。

【0076】

学習済みモデル記憶部２２には、学習済みの学習モデル２２０が記憶されている。

【0077】

制御部２０は、データ記憶部２１に記録された図面処理プログラム２１１Ｂを実行することにより、送受信制御部２００、学習モデル生成部２０１Ｂ、図面受付部２０２、依頼先選定部２０３Ｂ、データベース管理部２０４として機能する。

【0078】

（学習モデル生成部２０１Ｂ）
学習モデル生成部２０１Ｂは、図９及び図１０に示すように、学習用データ取得部２０１０Ｂと、機械学習部２０１１Ｂとを備える。

【0079】

学習用データ取得部２０１０Ｂは、図面データベース２１０を参照し、学習用データＤ１３を取得する。

【0080】

学習用データＤ１３を構成する入力データは、既存図面データＤ１０を含むものである。学習用データＤ１３の入力データに含まれる既存図面データＤ１０は、第１の実施形態における第１の学習用データＤ１３Ａの入力データに含まれる既存図面データＤ１０と同様のデータであるため、詳細な説明を省略する。

【0081】

学習用データＤ１３を構成する出力データは、既存図面データＤ１０における加工品の加工又は見積りを依頼する依頼先を示す加工品依頼データＤ１２を含むものである。加工品依頼データＤ１２は、学習用データＤ１３の出力データに含まれる加工品依頼データＤ１２は、第１の実施形態における第２の学習用データＤ１３Ｂの出力データに含まれる加工品依頼データＤ１２と同様のデータであるため、詳細な説明を省略する。

【0082】

学習用データ取得部２０１０Ｂは、図面データベース２１０に登録された既存図面データＤ１０と、当該既存図面データＤ１０に関連付けられた加工品依頼データＤ１２とを参照することで、学習用データＤ１３を取得する。例えば、学習用データ取得部２０１０Ａは、第１の実施形態と同様に、図面処理装置２Ｂやユーザ端末装置３にて図面データベース２１０に登録された既存図面データＤ１０の一覧を表示画面に表示し、表示画面上で指定された既存図面データＤ１０と、当該既存図面データＤ１０に関連付けられた加工品依
頼データＤ１２とを図面データベース２１０から読み出すことで、学習用データＤ１３を取得する。

【0083】

機械学習部２０１１Ｂは、学習用データ取得部２０１０Ｂにより取得された複数組の学習用データＤ１３を用いて、入力データ（既存図面データＤ１０）と出力データ（加工品依頼データＤ１２）との相関関係を学習モデル２２０に学習させる機械学習を行う。

【0084】

（依頼先選定部２０３Ｂ）
依頼先選定部２０３Ｂは、図面受付部２０２により受け付けられた新規図面データＤ１０を第１の学習モデル２２０Ａに入力することで、当該新規図面データＤ１０における加工品に対する加工品依頼データＤ１２を取得する。

【0085】

（図面処理装置２Ｂの動作）
図１２は、第２の実施形態に係る図面処理装置２Ｂの動作（図面処理方法）の一例を示すフローチャートである。なお、図８に示すフローチャートと同一のステップ番号が付されている工程は、第１の実施形態と同様であるため、以下では、第１の実施形態と異なる部分を中心に説明する。

【0086】

まず、ステップＳ１００（図面受付工程）において、図面受付部２０２は、新規図面データＤ１０を受け付ける。

【0087】

次に、ステップＳ１１２（依頼先選定工程）において、依頼先選定部２０３Ｂは、ステップＳ１００で受け付けられた新規図面データＤ１０を学習モデル２２０に入力することで、当該新規図面データＤ１０における加工品に対する加工品依頼データＤ１２を取得する。そして、依頼先選定部２０３Ａは、加工品依頼データＤ１２が示す依頼先の候補を、ステップＳ１００で受け付けられた新規図面データＤ１０における加工品の加工又は見積りを依頼する依頼先の候補として選定する。

【0088】

次に、ステップＳ１２１（データベース管理工程）において、データベース管理部２０４は、ステップＳ１１２の処理結果として取得された加工品依頼データＤ１２を、ステップＳ１００で受け付けられた新規図面データＤ１０に関連付けて図面データベース２１０に登録する。そして、ステップＳ１３１において、データベース管理部２０４は、ステップＳ１１２の処理結果を表示するための表示情報をユーザ端末装置３に送信する。

【0089】

以上のように、本実施形態に係る図面処理装置２Ｂ及び図面処理方法によれば、既存図面データＤ１０に対して依頼先を選定したときの過去の実績を学習させた学習モデル２２０を用いることで、ユーザの知見や経験に依存せずに、図面に記載された加工品の加工又は見積りの依頼先を適切に選定することができる。

【0090】

（第３の実施形態）
図１３は、第３の実施形態に係る図面処理装置２Ｃの一例を示すブロック図である。図１４は、第３の実施形態に係る図面受付部２０２、及び、依頼先選定部２０３Ｃの一例を示す機能説明図である。

【0091】

第３の実施形態では、図面処理装置２Ｃが、第１の学習モデル２２０Ａ及び第２の学習モデル２２０Ｂを用いずに、特徴取得処理及び候補選定処理を行うことにより、新規図面データＤ１０における加工品に対して依頼先の候補を選定する点で第１の実施形態と相違する。以下では、第３の実施形態に係る図面処理装置２Ｃについて、第１の実施形態と異なる部分を中心に説明する。

【0092】

制御部２０は、データ記憶部２１に記録された図面処理プログラム２１１Ｃを実行することにより、送受信制御部２００、図面受付部２０２、依頼先選定部２０３Ｃ、データベース管理部２０４として機能する。

【0093】

（依頼先選定部２０３Ｃ）
依頼先選定部２０３Ｃは、特徴取得処理として、図面受付部２０２により受け付けられた新規図面データＤ１０に対して文字認識処理を行うことで、当該新規図面データＤ１０における加工品の特徴を示す加工品特徴データＤ１１を取得する。

【0094】

依頼先選定部２０３Ｃは、文字認識処理として、公知の光学的文字認識処理（ＯＣＲ）を行い、図面データＤ１０に含まれる文字をテキストデータとして読み取ることで、加工品特徴データＤ１１を取得する。また、図面データＤ１０にテキストデータが埋め込まれている場合には、依頼先選定部２０３Ｃは、そのテキストデータを読み取ることで、図面データＤ１０に含まれる文字を加工品特徴データＤ１１として取得する。文字認識処理の処理結果としては、当該文字を示すテキストデータと、当該文字が記載された位置を示す位置データとが取得される。

【0095】

例えば、「溶接」という文字が読み取られた場合には、加工品特徴データＤ１１は、溶接の属性に対して、「有り＝１、無し＝０」のように、「有り」に対するフラグのみに「１」を代入したデータとして定義される。また、「４．５キリ」という文字が８か所で読み取られた場合には、加工品特徴データＤ１１は、穴加工の属性に対して、「４．５キリ＝８」のように、４．５キリのパラメータに「８」を代入したデータとして定義される。その際、文字認識処理により読み取られた文字に、例えば、半角と全角、大文字と小文字のように、同義と扱うことができる文字が混在している場合には、それらを統合して取り扱うようにしてもよい。なお、文字認識処理により読み取られた文字は、ユーザ端末装置３の表示画面に表示されて、ユーザによる編集操作が行われてもよい。

【0096】

また、依頼先選定部２０３Ｃは、候補選定処理として、図面データベース２１０を参照し、図面データベース２１０に登録された既存図面データＤ１０から、特徴取得処理で取得した新規図面データＤ１０に対する加工品特徴データＤ１１に基づいて、当該加工品特徴データＤ１１が示す特徴に同一又は類似の既存図面データＤ１０を類似図面データＤ１０として抽出する。

【0097】

例えば、選択肢で選択される属性については、新規図面データＤ１０に対する加工品特徴データＤ１１における選択肢と、既存図面データＤ１０に関連付けたれた加工品特徴データＤ１１における選択肢とが同一であったり、類似していたりする既存図面データＤ１０が図面データベース２１０から抽出される。数値で選択される属性については、新規図面データＤ１０に対する加工品特徴データＤ１１における数値と、既存図面データＤ１０に関連付けたれた加工品特徴データＤ１１における数値とが同一であったり、所定の数値範囲に含まれたりする既存図面データＤ１０が図面データベース２１０から抽出される。その際、複数の属性を組み合わせることで、新規図面データＤ１０に対する加工品特徴データＤ１１と同一又は類似の既存図面データＤ１０を図面データベース２１０から抽出するようにしてもよい。

【0098】

そして、依頼先選定部２０３Ｃは、その抽出した類似図面データＤ１０に関連付けられた加工品依頼データＤ１２に基づいて、図面受付部２０２により受け付けられた新規図面データＤ１０における加工品の加工又は見積りを依頼する依頼先を示す加工品依頼データＤ１２を取得し、当該加工品依頼データＤ１２に基づいて、依頼先の候補を選定する。

【0099】

例えば、依頼先選定部２０３Ｃが、１つの類似図面データＤ１０を抽出した場合には、
当該類似図面データＤ１０に関連付けられた加工品依頼データＤ１２が示す依頼先を、依頼先の候補として選定する。また、依頼先選定部２０３Ｃが、図１４に示すように、複数の類似図面データＤ１０を抽出した場合には、当該複数の類似図面データＤ１０にそれぞれ関連付けられた複数の加工品依頼データＤ１２を統計的に処理することで、依頼先の候補として選定する。例えば、複数の加工品依頼データＤ１２において、依頼先としての頻度が高い順に並び替えて、頻度が最も高い依頼先を依頼先の候補として選定してもよいし、頻度が高い順に上位から所定の順位までの依頼先を依頼先の候補として選定してもよい。

【0100】

（図面処理装置２Ｃの動作）
図１５は、第３の実施形態に係る図面処理装置２Ｃの動作（図面処理方法）の一例を示すフローチャートである。なお、図８に示すフローチャートと同一のステップ番号が付されている工程は、第１の実施形態と同様であるため、以下では、第１の実施形態と異なる部分を中心に説明する。

【0101】

まず、ステップＳ１００（図面受付工程）において、図面受付部２０２は、新規図面データＤ１０を受け付ける。

【0102】

次に、ステップＳ１１３（依頼先選定工程）において、依頼先選定部２０３Ｃは、特徴取得処理として、ステップＳ１００で受け付けられた新規図面データＤ１０に対して文字認識処理を行うことで、当該新規図面データＤ１０に対して加工品特徴データＤ１１を取得する。

【0103】

次に、ステップＳ１１４（依頼先選定工程）において、依頼先選定部２０３Ｃは、候補選定処理として、図面データベース２１０に登録された既存図面データＤ１０から、ステップＳ１１３で取得した加工品特徴データＤ１１に基づいて、当該加工品特徴データＤ１１が示す特徴に同一又は類似の既存図面データＤ１０を類似図面データＤ１０として抽出する。続けて、依頼先選定部２０３Ｃは、その抽出した類似図面データＤ１０に関連付けられた加工品依頼データＤ１２に基づいて、ステップＳ１００で受け付けられた新規図面データＤ１０における加工品に対する加工品依頼データＤ１２を取得する。そして、依頼先選定部２０３Ｃは、加工品依頼データＤ１２が示す依頼先の候補を、ステップＳ１００で受け付けられた新規図面データＤ１０における加工品の加工又は見積りを依頼する依頼先の候補として選定する。

【0104】

次に、ステップＳ１２２（データベース管理工程）において、データベース管理部２０４は、ステップＳ１１３、Ｓ１１４の処理結果として取得された加工品特徴データＤ１１及び加工品依頼データＤ１２を、ステップＳ１００で受け付けられた新規図面データＤ１０に関連付けて図面データベース２１０に登録する。そして、ステップＳ１３２において、データベース管理部２０４は、ステップＳ１１３、Ｓ１１４の処理結果を表示するための表示情報をユーザ端末装置３に送信する。

【0105】

以上のように、本実施形態に係る図面処理装置２Ｃ及び図面処理方法によれば、既存図面データＤ１０に対して依頼先を選定したときの過去の実績が登録された図面データベース２１０を用いることで、ユーザの知見や経験に依存せずに、図面に記載された加工品の加工又は見積りの依頼先を適切に選定することができる。

【0106】

（他の実施形態）
本発明は上述した実施形態に制約されるものではなく、本発明の主旨を逸脱しない範囲内で種々変更して実施することが可能である。そして、それらはすべて、本発明の技術思想に含まれるものである。

【0107】

上記実施形態では、図面処理装置２Ａ～２Ｃは、単一の装置で構成される場合について説明したが、複数の装置で構成されていてもよい。例えば、図面処理装置２Ａ～２Ｃが備える各部２００～２０４が複数の装置に分散されることで、図面管理システム１が、学習モデル生成部２０１Ａ、２０１Ｂを備え、機械学習工程を行う機械学習装置と、依頼先選定部２０３Ａ～２０３Ｃを備え、依頼先選定工程を行う依頼先選定装置とで構成されてもよい。その際、上記の各装置が備える各部（各工程）は、コンピュータ９００で実行可能なプログラムにより実現されるものでもよい。

【0108】

上記実施形態では、図面処理装置２Ａ～２Ｃが、ユーザ端末装置３から新規図面データＤ１０を受け付けて、当該図面データＤ１０における加工品の依頼先を選定する場合について説明した。これに対し、ユーザ端末装置３が、図面処理装置２Ａ～２Ｃとして機能するようにしてもよい。

【0109】

上記各実施形態は、適宜組み合わせることができる。例えば、図面処理装置２Ａ～２Ｃが備える依頼先選定部（依頼先選定工程）が、第１の実施形態における特徴取得処理（ステップＳ１１０）と、第３の実施形態における候補選定処理（ステップＳ１１４）とを行うようにしてもよいし、第３の実施形態における特徴取得処理（ステップＳ１１３）と、第１の実施形態における候補選定処理（ステップＳ１１１）とを行うようにしてもよい。

【0110】

上記実施形態では、図面処理装置２Ａ～２Ｃの依頼先選定部２０３Ａ～２０３Ｃが、新規図面データＤ１０に対する加工品依頼データＤ１２を取得する場合について説明したが、加工依頼や見積り依頼に有用な情報を合わせて取得するようにしてもよい。有用な情報として、依頼先選定部２０３Ａ～２０３Ｃが、例えば、加工工程で使用される加工装置の種類、加工工程に要する加工時間、手作業の有無等の加工詳細情報を取得するようにしてもよい。加工詳細情報は、第１の学習モデル２２０Ａ及び第２の学習モデル２２０Ｂのいずれかの出力データに含まれていてもよいし、学習モデル２２０の出力データに含まれていてもよい。また、加工詳細情報は、図面データベース２１０に登録されて、図面データベース２１０を参照することで取得されてもよい。

【0111】

（推論装置、推論方法及び推論プログラム）
本発明は、上記実施形態に係る図面処理装置２Ａ～２Ｃ（図面処理方法又は図面処理プログラム）の態様によるもののみならず、新規図面データＤ１０における加工品の依頼先の候補を推論するために用いられる推論装置（推論方法又は推論プログラム）の態様で提供することもできる。その場合、推論装置（推論方法又は推論プログラム）としては、メモリと、プロセッサとを含み、このうちのプロセッサが、一連の処理を実行するものとすることができる。当該一連の処理とは、加工品に関する新規図面データＤ１０を取得するデータ取得処理（データ取得工程）と、データ取得処理により新規図面データＤ１０を取得すると、当該新規図面データＤ１０における加工品の加工又は見積りを依頼する依頼先の候補を推論する推論処理（推論工程）とを含むものである。

【符号の説明】

【0112】

１…図面管理システム、２Ａ～２Ｃ…図面処理装置、３…ユーザ端末装置、
１０…図面領域、１１…形状領域、１２…表題欄、１３…部品表、
２０…制御部、２１…データ記憶部、２２…学習済みモデル記憶部、
２３…通信部、２４…入力部、２５…出力部、
２００…送受信制御部、２０１Ａ、２０１Ｂ…学習モデル生成部、
２０２…図面受付部、２０３Ａ～２０３Ｃ…依頼先選定部、
２０４…データベース管理部、２１０…図面データベース、
２１１Ａ～２１１Ｃ…図面処理プログラム、２２０…学習モデル、
２２０Ａ…第１の学習モデル、２２０Ｂ…第２の学習モデル、
２０１０Ａ、２０１０Ｂ…学習用データ取得部、
２０１１Ａ、２０１１Ｂ…機械学習部

【要約】

【課題】ユーザの知見や経験に依存せずに、図面に記載された加工品の加工又は見積りの依頼先を適切に選定可能な図面処理装置を提供する。
【解決手段】
図面処理装置２Ａは、加工品に関する新規図面データＤ１０を受け付ける図面受付部２０２と、図面受付部２０２により受け付けられた新規図面データＤ１０に基づいて、当該新規図面データＤ１０における加工品の加工又は見積りを依頼する依頼先の候補を選定する依頼先選定部２０３Ａとを備える。依頼先選定部２０３Ａは、依頼先選定部２０３Ａは、新規図面データＤ１０を第１の学習モデル２２０Ａに入力することで、新規図面データＤ１０に対する加工品特徴データＤ１１を取得し、当該加工品特徴データＤ１１を第２の学習モデル２２０Ｂに入力することで、新規図面データＤ１０に対する加工品依頼データＤ１２を取得し、加工品依頼データＤ１２に基づいて、前記依頼先の候補を選定する。
【選択図】 図６

【図1】

【図2A】

【図2B】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】