特許 7633884 データ管理システム及びその方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2025-02-12

(45)【発行日】2025-02-20

(54)【発明の名称】データ管理システム及びその方法

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/04 20120101AFI20250213BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/04

【請求項の数】 12

(21)【出願番号】P 2021095429

(22)【出願日】2021-06-07

(65)【公開番号】P2022187403

(43)【公開日】2022-12-19

【審査請求日】2024-03-26

(73)【特許権者】

【識別番号】000005108

【氏名又は名称】株式会社日立製作所

(74)【代理人】

【識別番号】110002365

【氏名又は名称】弁理士法人サンネクスト国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】東村 邦彦

【審査官】菅原 浩二

(56)【参考文献】

【文献】特開２０２０－０５７０８９（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００６－２１５９９８（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開平１０－３０４００８（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１４－２３２３８９（ＪＰ，Ａ）

【文献】特許第７３２５５２３（ＪＰ，Ｂ２）

【文献】特開２０２１－０１８６０３（ＪＰ，Ａ）

【文献】米国特許出願公開第２０１３／００９１２６６（ＵＳ，Ａ１）

【文献】特開２０１３－２２５３１７（ＪＰ，Ａ）

【文献】米国特許出願公開第２０２０／０２０２０６９（ＵＳ，Ａ１）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

検査装置が検査対象を検査して得られた時系列の検査データを格納するデータ格納部と、
前記検査装置の検査仕様、検査項目、又は前記検査対象のうち少なくも一つが変更されたことを示す同義関係又は異義関係のデータであって、その変更時刻及びその変更内容を含む変化記述データを前記検査データに関連づけて格納する変化記述格納部と、
前記データ格納部及び前記変化記述格納部を検索対象として、前記検索対象からデータを抽出するデータ抽出部と、
抽出対象項目と時刻を含む抽出要求を前記データ抽出部に出力するデータ抽出指示部と、を備え、
前記データ抽出部は、
前記抽出要求を受信した場合、受信した前記抽出要求を基に前記検索対象を検索し、前記抽出要求で指定された前記時刻に属し、且つ前記抽出要求で指定された前記抽出対象項目に相当する前記検査データを前記データ格納部から抽出し、前記抽出要求で指定された前記時刻に対応した前記変更時刻の前記変更内容を含む前記変化記述データを前記変化記述格納部から抽出し、抽出された前記変化記述データの中に前記同義関係又は前記異義関係のデータが存在するか否かを判別し、当該判別結果を基に前記抽出された検査データを正規化して出力することを特徴とするデータ管理システム。

【請求項2】

請求項１に記載のデータ管理システムであって、
前記データ抽出部は、
前記抽出要求で指定された前記時刻を示す基準時刻よりも前の時間帯に属し、且つ前記抽出要求で指定された前記抽出対象項目に相当する前記検査データを、前記基準時刻よりも前の時間帯に属する検査データとして前記データ格納部から抽出し、前記抽出された前記変化記述データであって前記基準時刻よりも前の時間帯に属する前記変化記述データの中に前記同義関係又は前記異義関係のデータが存在するか否かを判別し、当該判別結果を基に前記基準時刻よりも前の時間帯に属する検査データを前記基準時刻における前記検査データに対応した前記変更内容に合わせて正規化することを特徴とするデータ管理システム。

【請求項3】

請求項１に記載のデータ管理システムであって、
前記データ抽出部は、
前記抽出要求で指定された前記時刻を示す基準時刻よりも後の時間帯に属し、且つ前記抽出要求で指定された前記抽出対象項目に相当する前記検査データを、前記基準時刻よりも後の時間帯に属する検査データとして前記データ格納部から抽出し、前記抽出された前記変化記述データであって前記基準時刻よりも後の時間帯に属する前記変化記述データの中に前記同義関係又は前記異義関係のデータが存在するか否かを判別し、当該判別結果を基に前記基準時刻よりも後の時間帯に属する検査データを前記基準時刻における前記検査データに対応した前記変更内容に合わせて正規化することを特徴とするデータ管理システム。

【請求項4】

請求項２に記載のデータ管理システムであって、
前記データ抽出部は、
前記基準時刻よりも前の時間帯に属する前記変化記述データの中に前記同義関係のデータが存在すると判別した場合、前記変化記述データの中の前記同義関係のデータを基に前記基準時刻よりも前の時間帯に属する検査データを変換し、前記同義関係のデータで変換された前記基準時刻よりも前の時間帯に属する検査データを前記基準時刻における前記検査データに対応した前記変更内容に合わせて正規化し、前記基準時刻よりも前の時間帯に属する前記変化記述データの中に前記異義関係のデータが存在すると判別した場合、前記異義関係のデータを基に前記異義関係の変換規則を作成し、作成された前記異義関係の変換規則を基に前記基準時刻よりも前の時間帯に属する検査データを変換し、前記異義関係の変換規則で変換された前記基準時刻よりも前の時間帯に属する検査データを前記基準時刻における前記検査データに対応した前記変更内容に合わせて正規化することを特徴とするデータ管理システム。

【請求項5】

請求項３に記載のデータ管理システムであって、
前記データ抽出部は、
前記基準時刻よりも後の時間帯に属する前記変化記述データの中に前記同義関係のデータが存在すると判別した場合、前記変化記述データの中の前記同義関係のデータを基に前記基準時刻よりも後の時間帯に属する検査データを変換し、前記同義関係のデータで変換された前記基準時刻よりも後の時間帯に属する検査データを前記基準時刻における前記検査データに対応した前記変更内容に合わせて正規化し、前記基準時刻よりも後の時間帯に属する前記変化記述データの中に前記異義関係のデータが存在すると判別した場合、前記異義関係のデータを基に前記異義関係の変換規則を作成し、作成された前記異義関係の変換規則を基に前記基準時刻よりも後の時間帯に属する検査データを変換し、前記異義関係の変換規則で変換された前記基準時刻よりも後の時間帯に属する検査データを前記基準時刻における前記検査データに対応した前記変更内容に合わせて正規化することを特徴とするデータ管理システム。

【請求項6】

請求項１に記載のデータ管理システムであって、
前記変化記述格納部に格納された前記変化記述データとは異なる変化記述データを登録する変化記述登録部を更に備えることを特徴とするデータ管理システム。

【請求項7】

データベースのデータを管理する計算機における方法であって、
前記計算機が、検査装置が検査対象を検査して得られた時系列の検査データを前記データベースに格納するデータ格納ステップと、
前記計算機が、前記検査装置の検査仕様、検査項目、又は前記検査対象のうち少なくも一つが変更されたことを示す同義関係又は異義関係のデータであって、その変更時刻及びその変更内容を含む変化記述データを前記検査データに関連づけて前記データベースに格納する変化記述格納ステップと、
前記計算機が、前記データベースを検索対象として、前記検索対象からデータを抽出するデータ抽出ステップと、
前記計算機が、抽出対象項目と時刻を含む抽出要求を出力するデータ抽出指示ステップと、を備え、
前記計算機は、
前記データ抽出ステップでは、
前記抽出要求を受信した場合、受信した前記抽出要求を基に前記検索対象を検索し、前記抽出要求で指定された前記時刻に属し、且つ前記抽出要求で指定された前記抽出対象項目に相当する前記検査データを前記データベースから抽出し、前記抽出要求で指定された前記時刻に対応した前記変更時刻の前記変更内容を含む前記変化記述データを前記データベースから抽出し、抽出された前記変化記述データの中に前記同義関係又は前記異義関係のデータが存在するか否かを判別し、当該判別結果を基に前記抽出された検査データを正規化して出力することを特徴とするデータ管理方法。

【請求項8】

請求項７に記載のデータ管理方法であって、
前記計算機は、
前記データ抽出ステップでは、
前記抽出要求で指定された前記時刻を示す基準時刻よりも前の時間帯に属し、且つ前記抽出要求で指定された前記抽出対象項目に相当する前記検査データを、前記基準時刻よりも前の時間帯に属する検査データとして前記データベースから抽出し、前記抽出された前記変化記述データであって前記基準時刻よりも前の時間帯に属する前記変化記述データの中に前記同義関係又は前記異義関係のデータが存在するか否かを判別し、当該判別結果を基に前記基準時刻よりも前の時間帯に属する検査データを前記基準時刻における前記検査データに対応した前記変更内容に合わせて正規化することを特徴とするデータ管理方法。

【請求項9】

請求項７に記載のデータ管理方法であって、
前記計算機は、
前記データ抽出ステップでは、
前記抽出要求で指定された前記時刻を示す基準時刻よりも後の時間帯に属し、且つ前記抽出要求で指定された前記抽出対象項目に相当する前記検査データを、前記基準時刻よりも後の時間帯に属する検査データとして前記データベースから抽出し、前記抽出された前記変化記述データであって前記基準時刻よりも後の時間帯に属する前記変化記述データの中に前記同義関係又は前記異義関係のデータが存在するか否かを判別し、当該判別結果を基に前記基準時刻よりも後の時間帯に属する検査データを前記基準時刻における前記検査データに対応した前記変更内容に合わせて正規化することを特徴とするデータ管理方法。

【請求項10】

請求項８に記載のデータ管理方法であって、
前記計算機は、
前記データ抽出ステップでは、
前記基準時刻よりも前の時間帯に属する前記変化記述データの中に前記同義関係のデータが存在すると判別した場合、前記変化記述データの中の前記同義関係のデータを基に前記基準時刻よりも前の時間帯に属する検査データを変換し、前記同義関係のデータで変換された前記基準時刻よりも前の時間帯に属する検査データを前記基準時刻における前記検査データに対応した前記変更内容に合わせて正規化し、前記基準時刻よりも前の時間帯に属する前記変化記述データの中に前記異義関係のデータが存在すると判別した場合、前記異義関係のデータを基に前記異義関係の変換規則を作成し、作成された前記異義関係の変換規則を基に前記基準時刻よりも前の時間帯に属する検査データを変換し、前記異義関係の変換規則で変換された前記基準時刻よりも前の時間帯に属する検査データを前記基準時刻における前記検査データに対応した前記変更内容に合わせて正規化することを特徴とするデータ管理方法。

【請求項11】

請求項９に記載のデータ管理方法であって、
前記計算機は、
前記データ抽出ステップでは、
前記基準時刻よりも後の時間帯に属する前記変化記述データの中に前記同義関係のデータが存在すると判別した場合、前記変化記述データの中の前記同義関係のデータを基に前記基準時刻よりも後の時間帯に属する検査データを変換し、前記同義関係のデータで変換された前記基準時刻よりも後の時間帯に属する検査データを前記基準時刻における前記検査データに対応した前記変更内容に合わせて正規化し、前記基準時刻よりも後の時間帯に属する前記変化記述データの中に前記異義関係のデータが存在すると判別した場合、前記異義関係のデータを基に前記異義関係の変換規則を作成し、作成された前記異義関係の変換規則を基に前記基準時刻よりも後の時間帯に属する検査データを変換し、前記異義関係の変換規則で変換された前記基準時刻よりも後の時間帯に属する検査データを前記基準時刻における前記検査データに対応した前記変更内容に合わせて正規化することを特徴とするデータ管理方法。

【請求項12】

請求項７に記載のデータ管理方法であって、
前記計算機が、前記データベースに格納された前記変化記述データとは異なる変化記述データを前記データベースに登録する変化記述登録ステップを更に備えることを特徴とするデータ管理方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、検査データを管理するデータ管理システム及びその方法に関する。

【背景技術】

【0002】

工場の製造現場において、各製造ラインで各種製造品の検査を行う場合、工程毎の検査結果を検査データとして収集し、収集した検査データを分析することが行われる。データを分析するに際して、例えば、同じような属性をもつ、或いは同じようなデータを格納する複数のカラムの各々に同義カラム（同じ管理対象の同じ情報を格納するカラム）であるか否かを判定する技術がある（特許文献１参照）。また、生産設備で発生するデータの形式の相違を吸収できるようにした技術がある（特許文献２参照）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０１１－２３２８７９号公報

【文献】特開２０２０－５７０８９号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

検査結果のデータを各工程から収集する場合、同じ工程であっても、時間によって検査仕様が変化すると、検査結果のデータの意味が変わることになる。また、異なる検査項目（データ項目）に同じ意味のデータが格納されることがある。例えば、複数の検査装置の処理が分散された場合、各検査装置の処理方法によっては、検査仕様が異なる検査装置の検査結果が同じ意味のデータとなることがある。このため、単純に工程の変化を検査結果に記録するだけでは、同じ検査仕様の検査結果であるか、異なる検査仕様の検査結果であるかを区別することができず、各工程の検査結果のデータに無関係なデータが混在し、各工程の検査結果に必要なデータが不足することがある。

【0005】

本発明の目的は、同義関係のデータと異義関係のデータとを判別して変化記述データを管理することにある。

【課題を解決するための手段】

【0006】

前記課題を解決するために、本発明は、検査装置が検査対象を検査して得られた時系列の検査データを格納するデータ格納部と、前記検査装置の検査仕様、検査項目、又は前記検査対象のうち少なくも一つが変更されたことを示す同義関係又は異義関係のデータであって、その変更時刻及びその変更内容を含む変化記述データを前記検査データに関連づけて格納する変化記述格納部と、前記データ格納部及び前記変化記述格納部を検索対象として、前記検索対象からデータを抽出するデータ抽出部と、抽出対象項目と時刻を含む抽出要求を前記データ抽出部に出力するデータ抽出指示部と、を備え、前記データ抽出部は、前記抽出要求を受信した場合、受信した前記抽出要求を基に前記検索対象を検索し、前記抽出要求で指定された前記時刻に属し、且つ前記抽出要求で指定された前記抽出対象項目に相当する前記検査データを前記データ格納部から抽出し、前記抽出要求で指定された前記時刻に対応した前記変更時刻の前記変更内容を含む前記変化記述データを前記変化記述格納部から抽出し、抽出された前記変化記述データの中に前記同義関係又は前記異義関係のデータが存在するか否かを判別し、当該判別結果を基に前記抽出された検査データを正規化して出力することを特徴とする。

【発明の効果】

【0007】

本発明によれば、同義関係のデータと異義関係のデータとを判別して変化記述データを管理することができる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】本発明の実施例１に係るデータ管理システムの構成例を示す構成図である。

【図2】本発明の実施例１に係る表示装置の表示例を示す構成図である。

【図3】本発明の実施例１に係る変化記述データの構成例を示す構成図である。

【図4】本発明の実施例１に係る変化記述データの他の構成例を示す構成図である。

【図5】本発明の実施例１に係るデータ抽出部の前処理の一例を示すフローチャートである。

【図6】本発明の実施例１に係るデータ抽出部の変化記述データ抽出処理の一例を示すフローチャートである。

【図7】本発明の実施例１に係るデータ抽出部のデータ正規化処理の一例を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、本発明の実施例を図面に基づいて説明する。

【実施例1】

【0010】

図１は、本発明の実施例１に係るデータ管理システムの構成例を示す構成図である。図１において、データ管理システム１は、例えば、プロセッサ、主記憶装置、補助記憶装置、入力装置、出力装置、及び通信装置を備える計算機（図示せず）で構成され、各種製品を製造する製造ラインを有する工場などに配置される。

【0011】

プロセッサは、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）やＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）を用いて構成される。

【0012】

主記憶装置は、コンピュータプログラムやデータを記憶する装置であり、例えば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、及び不揮発性半導体メモリ等である。

【0013】

補助記憶装置は、例えば、ハードディスクドライブ、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、光学式記憶媒体（即ち、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ）、及びＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）等）、ストレージシステム、ＩＣカード（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ Ｃａｒｄ）、ＳＤ（Ｓｅｃｕｒｅ Ｄｉｇｉｔａｌ）メモリカード、等の記録媒体の読取／書込装置、及びクラウドサーバの記憶領域等である。補助記憶装置に格納されているコンピュータプログラムやデータは、主記憶装置に随時読み込まれる。

【0014】

入力装置は、例えば、キーボード、マウス、タッチパネル、カードリーダ、音声入力デバイス等である。出力装置（表示装置）は、ユーザに処理経過や処理結果等の各種情報を提供するユーザインタフェースである。出力装置は、例えば、画面表示装置（即ち、液晶モニタ、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）、又はグラフィックカード等）、音声出力装置（即ち、スピーカ等）、又は印字装置等である。

【0015】

通信装置は、ＬＡＮやインターネット等の通信手段を介した他の装置との間の通信を実現する有線方式又は無線方式の通信インタフェースである。通信装置は、例えば、ＮＩＣ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ Ｃａｒｄ）、無線通信モジュール、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）モジュール、又はシリアル通信モジュール等である。

【0016】

データ管理システム１は、ソフトウェア資源として、変化入力部１０と、変化記述登録部１２と、変化記述格納部１４と、データ生成部１６と、データ登録部１８と、データ格納部２０と、データ抽出部２２と、データ抽出指示部２４と、抽出済みデータ格納部２６を備えている。

【0017】

変化入力部１０は、変化入力者が操作する操作端末、例えば、キーボード、マウスからの情報として、変化入力者の操作に応じた情報を入力する。例えば、変化入力部１０は、製造ラインの各工程における検査仕様、検査項目、及び検査装置のうち少なくとも一つが変更されたときの時刻（変更時刻）とその変更内容（変化内容）を示す情報を入力する。変化記述登録部１２は、変化入力部１０から入力された情報であって、変更時刻と変化記述を含む入力情報を変化記述格納部１４に登録する。この際、入力情報に属する変化記述に関連した情報が、既に変化記述格納部１４に存在する場合、変化記述登録部１２は、既に存在する情報を入力情報で更新して登録する。変化記述格納部１４に格納される入力情報に属する変化記述データは、同義関係又は異義関係のデータであって、時系列データとして順次記憶エリアに格納される。

【0018】

ここで、同義関係のデータとは、例えば、複数の検査装置の性能或いは機能が同一であることを意味するデータである。異義関係のデータとは、例えば、複数の検査装置のうち一方の検査装置に対する検査仕様と他方の検査装置に対する検査仕様が異なることを意味するデータである。また、時刻、例えば、変更時刻（変化時刻）をｔ１、ｔ２、ｔ３、・・・、ｔ（ｎ－１）、ｔｎとした場合、変更時刻毎に、各変更時刻ｔ１～ｔｎにおける変化記述データが変化記述格納部１４の記憶エリアに順次格納される。この際、後述するデータ抽出部２２では、変更時刻ｔ１と変更時刻ｔ２との間の時間帯をフェーズ１、変更時刻ｔ２と変更時刻ｔ３との間の時間帯をフェーズ２、・・・、変更時刻ｔ（ｎ－１）と変更時刻ｔｎとの間の時間帯をフェーズ（ｎ－１）として、変化記述格納部１４に格納された変化記述データを管理する。

【0019】

データ生成部１６は、生産現場にある検査装置などからのデータ、例えば、製品の検査データを取り込み、取り込んだ検査データに、検査時刻や作業対象などの情報が付加されたデータを生成し、生成したデータをデータ登録部１８に転送する。データ登録部１８は、データ生成部１６４から転送された検査データを受信した場合、受信した検査データをデータ格納部２０に登録する。この際、データ登録部１８は、受信した検査データが、ＣＳＶ（Ｃｏｍｍａ Ｓｅｐａｒａｔｅｄ Ｖａｌｕｅ）形式の検査データであった場合、ＣＳＶ形式の検査データを、例えば、ＪＳＯＮ（ｊａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標） Ｏｂｊｅｃｔ Ｎｏｔａｔｉｏｎ）形式の検査データに変換し、変換された検査データをデータ格納部２０に登録する。

【0020】

データ格納部２０に検査データ等のデータを格納するに際しては、各データは時系列のデータとして順次記憶エリアに格納される。ここで、時刻、例えば、検査時刻或いはデータ収集時刻を示すタイムスタンプをｔ１、ｔ２、ｔ３、・・・、ｔ（ｎ－１）、ｔｎとした場合、タイムスタンプ毎に、各タイムスタンプｔ１～ｔｎにおけるデータがデータ格納部２０の記憶エリアに順次格納される。この際、後述するデータ抽出部２２では、タイムスタンプｔ１とタイムスタンプｔ２との間の時間帯をフェーズ１、タイムスタンプｔ２とタイムスタンプｔ３との間の時間帯をフェーズ２、・・・、タイムスタンプｔ（ｎ－１）とタイムスタンプｔｎとの間の時間帯をフェーズ（ｎ－１）として、データ格納部２０に格納されたデータを管理する。なお、本実施例では、説明の便宜上、データ格納部２０に格納されるデータのタイムスタンプｔ１～ｔｎと変化記述格納部１４に格納される変化記述データの変化時刻ｔ１～ｔｎを同じ時刻としている。

【0021】

データ抽出部２２は、データ抽出支持者が操作するデータ抽出指示部２４から、抽出対象項目（データ項目）と時刻（変化時刻）を含む抽出要求が入力された場合、抽出要求を基に変化記述格納部１４とデータ格納部２０を検索対象として検索し、抽出要求で指定された時刻のデータとして、変化記述格納部１４から変化記述のデータを、データ格納部２０からは検査データをそれぞれ抽出し、データ格納部２０から抽出された検査データを、抽出要求で指定された時刻（変化時刻）を基準時刻とする検査データで特定される、変化記述データの内容で正規化し、正規化されたデータを、抽出済みデータとして抽出済みデータ格納部２６に格納する。

【0022】

データ管理システム１のソフトウェア資源において、プロセッサが、主記憶装置に格納されているコンピュータプログラムを読み出して実行することにより、変化入力部１０と、変化記述登録部１２と、変化記述格納部１４と、データ生成部１６と、データ登録部１８と、データ格納部２０と、データ抽出部２２と、データ抽出指示部２４と、抽出済みデータ格納部２６の様々な機能が実現される。

【0023】

図２は、本発明の実施例１に係る表示装置の表示例を示す構成図である。図２において、表示装置の表示画面１００は、変化入力者が、操作端末を操作して、データ管理システム１に情報を入力するための画面であって、変更時刻欄１０１と、変更形態欄１０２と、等価機器ＩＤ欄１０３と、追加機器ＩＤ欄１０４と、ライン構成図表示領域１０５から構成される。変化入力者が、検査仕様等のデータを変更した時刻を、例えば、「２０２１年１月１２日８時１２分４３秒」とする操作を行うと、変更時刻欄１０１には、「２０２１－０１－１２Ｔ０８：１２：４３+０９００」の情報が表示される。変化入力者が、例えば、検査装置として等価機器を追加する操作を行うと、変更形態欄１０２には、「等価機器追加」の情報が表示される。変化入力者が、追加される検査装置（追加機器）に並列接続される検査装置であって、追加機器と同一の性能を有する検査装置（等価機器）を特定する操作を行うと、等価機器ＩＤ欄１０３には、等価機器を一意に識別する機器識別子として、例えば、「Ｅ１２」の情報が表示される。変化入力者が、追加される検査装置（追加機器）を特定する操作を行うと、追加機器ＩＤ欄１０４には、追加機器を一意に識別する機器識別子として、例えば、「Ｅ１３」の情報が表示される。ライン構成表示領域１０５には、製造ラインＥのライン構成に属する各検査装置（機器）を一意に識別する機器識別子（「Ｅ０１」、「Ｅ１１」、「Ｅ１２」、「Ｅ２１」、「Ｅ３１」）と、各機器相互の接続関係を示す接続線の情報が表示される。この場合、機器識別子Ｅ１３の追加機器は、機器識別子Ｅ１２の等価機器と並列に接続された状態で、製造ラインＥに追加される。これにより、製造ラインＥにおいては、変更時刻以降、等価機器（Ｅ１２）の検査結果のデータと追加機器（Ｅ１３）の検査結果のデータは共に同じデータとして管理される。

【0024】

表示装置の表示画面２００は、変化入力者が、操作端末を操作して、データ管理システム１に情報を入力するための画面であって、変更時刻欄２０１と、変更形態欄２０２と、旧項目ＩＤ欄２０３と、新項目ＩＤ欄２０４と、変換規則欄２０５と、ライン構成図表示領域２０６から構成される。変化入力者が、検査装置（Ｅ２１）に関する検査仕様等のデータを変更した時刻を、例えば、「２０２１年１月１２日８時１２分４３秒」とする操作を行うと、変更時刻欄２０１には、「２０２１－０１－１２Ｔ０８：１２：４３+０９００」の情報が表示される。変化入力者が、例えば、製造ラインＥにおける検査装置（Ｅ２１）の検査仕様を変更する操作を行うと、変更形態欄２０２には、「検査仕様変更」の情報が表示される。変化入力者が、製造ラインＥにおける検査装置（Ｅ２１）の検査仕様の変更前の項目を特定する操作を行うと、旧項目ＩＤ欄２０３には、検査仕様の旧項目を識別する検査項目識別子として、例えば、「Ｅ２１－ａ」の情報が表示される。変化入力者が、製造ラインＥにおける検査装置（Ｅ２１）の検査仕様の変更後の項目を特定する操作を行うと、新項目ＩＤ欄２０４には、検査仕様の新項目を識別する検査項目識別子として、例えば、「Ｅ２１－ａ’」の情報が表示される。

【0025】

変化入力者が、旧変換規則の検査仕様を新変換規則の仕様に変換するための操作を行うと、変換規則欄２０５には、旧変換規則の検査仕様を新変換規則の仕様に変換するための変換規則として、例えば、「Ｅ２１－ａ’＝Ｅ２１－ａ＊０．０１」の情報が表示される。これは、変化時刻「２０２１年１月１２日８時１２分４３秒」以降のデータ項目Ｅ２１－ａに属するデータに対するスケールが、1／１００となり、各フェーズのデータのスケールを揃えて計算するためには、上記変更時刻以前のデータに対しては、０．０１を掛けて比較することを意味する。

【0026】

ライン構成表示領域２０６には、ライン構成表示領域１０５と同様に、製造ラインＥを構成する各機器を一意に識別する機器識別子（「Ｅ０１」、「Ｅ１１」、「Ｅ１２」、「Ｅ２１」、「Ｅ３１」）と、各機器相互の接続関係を示す情報が表示される。

【0027】

図３は、本発明の実施例１に係る変化記述データの構成例を示す構成図である。図３において、変化記述格納部１４には、例えば、同義関係の変化記述を含む変化記述データ３００が格納される。変化記述データ３００は、ＪＳＯＮのデータ形式で記載したデータであって、同義関係のデータの記述例である。変化記述データ３００には、例えば、検査装置である機器Ｅ１２と同じ性能を有する機器Ｅ１３（機器Ｅ１２と同義関係を有する機器）が、「２０２１年１月１２日８時１２分４３秒」の時刻に製造ラインＥに追加される場合、「ｃｄ：ｆｒｏｍ」で特定される、変更時刻（変化時刻）の値（「ｒｄｆ：ｖａｌｕｅ」）として、「２０２１－０１－１２Ｔ０８：１２：４３+０９００」のデータが記録され、「ｃｄ：ｏｂｊｅｃｔ」で特定される値であって、等価機器の値（「ｌｉｎｅ：ｎａｍｅ」）として、「Ｅ１２」のデータが記録され、追加機器の値（「ｃｄ：ａｄｄｅｄＳａｍｅ」）として、「Ｅ１３」のデータが記録される。

【0028】

この際、追加機器を特定するデータ（「ｃｄ：ａｄｄｅｄＳａｍｅ」）及びその値（「Ｅ１３」）と、等価機器を特定するデータ（「ｌｉｎｅ：ｎａｍｅ」）及びその値（「Ｅ１３」）とから、変化記述データ３００が、同義関係のデータで構成されることを判別することができる。すなわち、機器Ｅ１２と機器Ｅ１３が、互いに同義関係を有する機器であることを判別することができる。なお、これらのデータが格納された後、格納されたデータを取り消す変化が生じた場合、「ｃｄ：ｅｘｐｉｒｅｄＡｔ」をキーとして、「ｃｄ：ｆｒｏｍ」と同様の形式で、取り消し対象のデータが無効になった時刻を追記する操作が実行される。

【0029】

図４は、本発明の実施例１に係る変化記述データの他の構成例を示す構成図である。図４において、変化記述格納部１４には、例えば、異義関係の変化記述を含む変化記述データ４００が格納される。変化記述データ４００は、ＪＳＯＮのデータ形式で記載したデータであって、異義関係のデータの記述例である。この変化記述データ４００には、例えば、検査装置の検査仕様が変更され、検査項目が、旧項目から新項目に変更された時刻が、「２０２１年１月１２日８時１２分４３秒」である場合、「ｃｄ：ｆｒｏｍ」で特定される、変更時刻（変化時刻）の値「ｒｄｆ：ｖａｌｕｅ」として、「２０２１－０１－１２Ｔ０８：１２：４３+０９００」のデータが記録される。また、変化記述データ４００には、「ｃｄ：ｏｂｊｅｃｔ」で特定される、旧項目の値「ｃｄ：ｆｒｏｍＩｔｅｍ」（項目名）として、「Ｅ２１－ａ」のデータが記録され、新項目の値「ｃｄ：ｔｏＩｔｅｍ」として、「Ｅ２１－ａ’」のデータが記録され、変換規則の値「ｃｄ：ｃｏｎｖＥｑ」として、「Ｅ２１－ａ’＝Ｅ２１－ａ＊０．０１」のデータが記録される。

【0030】

この際、旧項目を特定するデータ（「ｃｄ：ｆｒｏｍＩｔｅｍ」）及びその項目名のデータ（「Ｅ２１－ａ」）と、新項目を特定するデータ（「ｃｄ：ｔｏＩｔｅｍ」）及びその項目名のデータ（「Ｅ２１－ａ’」）、変換規則を特定するデータ（「ｃｄ：ｃｏｎｖＥｑ」）から、変化記述データ４００が、異義関係のデータで構成されることを判別することができる。すなわち、旧項目（検査項目）と新項目（検索項目）は、検査仕様が異なり、互いに異義関係にあるので、変換規則が規定されていることを判別することができる。

【0031】

変更された変換規則は、変更時刻以降、旧項目のデータには、定数「０．０１」を掛けて、データ算出時のスケールが１／１００となることを意味している。なお、これらのデータが格納された後、格納されたデータを取り消す変化が生じた場合、「ｃｄ：ｅｘｐｉｒｅｄＡｔ」をキーとして、「ｃｄ：ｆｒｏｍ」と同様の形式で、取り消し対象のデータが無効になった時刻を追記する操作が実行される。

【0032】

図５は、本発明の実施例１に係るデータ抽出部の前処理の一例を示すフローチャートである。図５において、データ抽出部２２は、変化記述格納部１４に格納された変化記述データ３００、４００を検索対象として検索し、変化記述格納部１４に格納された変化記述データ、例えば、変化記述データ３００、４００の中から、何らかの変化があった時刻（変化時刻）を抽出する（Ｓ１１）。この際、例えば、変化記述格納部１４に格納された変化記述データ３００、４００の中に、変化時刻（変更時刻）ｔ１、ｔ２、ｔ３、・・・、ｔｎが存在する場合、これらの変化時刻ｔ１～ｔｎを抽出する。

【0033】

次に、データ抽出部２２は、変化記述格納部１４に格納された各変化記述データの中から、各変化記述が有効な期間内に含まれる変化時刻（変更時刻）を１以上抽出し、各変化記述を抽出された変化時刻（１以上の変化時刻）で分割する（Ｓ２１）。例えば、ある変化記述Ａの有効な期間が変化時刻ａから変化時刻ｂであって、変化時刻ａ～変化時刻ｂの有効期間内に属する変化時刻がｔ３（変化時刻ａ〈変化時刻ｔ３〈変化時刻ｂ〉であった場合、変化記述Ａを、変化時刻ａ～変化時刻ｔ３に属する変化記述Ａ１と、変化時刻ｔ３～変化時刻ｂに属する変化記述Ａ２に分割する。ここで、有効な期間とは、ある変化記述Ａの変化時刻ａより後の変化時刻を持ち、且つ変化記述Ａの変化記述に含まれる変更内容を上書きする変更内容（例えば、機器Ｅ１２に対して、同じ意味の機器Ｅ１３を追加した変化記述の後に、機器Ｅ１２と機器Ｅ１３が同じ意味ではなくなったという変化記述が現れた場合）のうち変化記述Ａに最も近い変更内容の変化時刻が変化時刻ｂのとき、変化時刻ａ～変化時刻ｂが、変化記述Ａの有効な期間内である。

【0034】

図６は、本発明の実施例１に係るデータ抽出部の変化記述データ抽出処理の一例を示すフローチャートである。図６において、データ抽出部２２は、データ抽出指示者から、データ抽出指示部２４を介して、「時刻ｔ_ｑの時点でのデータ項目ｉ_ｑを抽出せよ」との指示による抽出要求を入力した場合、時刻ｔ_ｑを基に変化記述格納部１４内の変化記述データを検索し、変化記述データのうち、変化時刻ｔ_ｑが含まれるフェーズ（時間帯）を特定し、特定したフェーズをフェーズｐ_ｑとする（Ｓ２１）。なお、以下、ｔはｔｉｍｅ、ｉはｉｔｅｍ、ｐはｐｈａｓｅ、ｑはｔｉｍｅ、ｐｈａｓｅ等の番号、ｃｏｎｖはｃｏｎｖｅｒｔを意味する。

【0035】

次に、データ抽出部２２は、変化記述データのうち、特定したフェーズｐ_ｑに含まる同義関係の記述を示すデータ（同義関係記述データ）を変化記述格納部１４から収集し、収集した同義関係記述データの中から、データ抽出指示者から指示されたデータ項目ｉ_ｑと同義なデータ項目を抽出し、抽出したデータ項目でデータ項目ｉ_ｑを更新する（Ｓ２２）。例えば、図３の変化記述データ３００の中から、データ抽出指示者から指示されたデータ項目ｉ_ｑが「ｌｉｎｅ：ｎａｍｅ」：「Ｅ１２」である場合、このデータ項目と同義なデータ項目として、「ｃｄ：ａｄｄｅｄＳａｍｅ」：「Ｅ１３」を抽出する。

【0036】

次に、データ抽出部２２は、変数ｃの初期値をフェーズｐ_ｑに用いるｑの値で初期化する（Ｓ２３）。

【0037】

次に、データ抽出部２２は、変化記述格納部１４に格納された各変化記述データの中から、データ項目ｉ_ｃを対象とした異義関係の変化記述を示すデータ（異義関係記述データ）を収集し、収集した異義関係記述データを基にフェーズｐ_ｃ－１のデータに対する変換規則群ｃｏｎｖ_ｃ－１_ｃを作成する（Ｓ２４）。例えば、データ項目ｉ_ｃを対象とした異義関係の変化記述として、図４の「ｃｄ：ｔｏＩｔｅｍ」にデータ項目ｉ_ｃが含まれるもの（Ｅ２１－ａ）を収集し、収集したデータを基に、フェーズｐ_ｃ－１のデータ（フェーズｐ_ｃ－１に含まれた変化時刻を持つ変化記述のデータ）に対する変換規則群ｃｏｎｖ_ｃ－１_ｃを作成する。具体的には、フェーズｐ_ｃ－１内の時刻を変化時刻としてもつ変化記述であって、例えば、図４の変換規則「ｃｄ：ｃｏｎｖＥｑ」の情報「Ｅ２１－ａ’=Ｅ２１－ａ＊０．０１」を変換規則群ｃｏｎｖ_ｃ－１_ｃとして作成する。この際、変更時刻：２０２１年１月１２日８時１２分４３秒以降のデータ項目Ｅ２１－ａ’は、それ以前のデータ項目Ｅ２１－ａの1／100の値と同じになることを意味している。このため、上記変更時刻より前のデータ項目の値を1／100にすることで、上記変更時刻より前のデータ項目の値を、上記変更時刻のフェーズｐ_ｃに属するデータ項目の値と同じ基準で比べることができる。

【0038】

次に、データ抽出部２２は、変化記述格納部１４に格納された各変化記述データの中から、フェーズｐ_ｃよりも一つ手前のフェーズｐ_ｃ－１に属する変化記述データであって、同義関係の変化記述データを抽出する（Ｓ２５）。例えば、図３に示す変化記述データ３００の中から、追加装置を特定する変化記述データとして「＠ｔｙｐｅ：ｃｄ：ａｄｄＥｑｕｉｐｍｅｎｔ」の情報（「Ｅ１３」）を抽出する。また、データ抽出部２２は、ステップＳ２５では、変化記述格納部１４に格納された各変化記述データの中から、フェーズｐ_ｃ内の同義関係のうち、「ｌｉｎｅ：ｎａｍｅ」に現れたデータ項目と同義なデータ項目を抽出し、抽出したデータ項目をデータ項目ｉ_ｃ－１とする。例えば、図３に示す変化記述データ３００のうち、「ｌｉｎｅ：ｎａｍｅ」に現れたデータ項目Ｅ１２と同義なデータ項目として、Ｅ１２と等価な機器Ｅ１３が追加されたことを意味するデータ項目「ｃｄ：ａｄｄｅｄＳａｍｅ」：「Ｅ１３」をデータ項目ｉ_ｃ－１とする。

【0039】

次に、データ抽出部２２は、変数ｃをｃ－１に設定し（Ｓ２６）、変数ｃが０よりも大きいか否かを判定し（Ｓ２７）、変数ｃが０よりも大きい場合、ステップＳ２４に戻り、変数ｃが０になるまで、変化時刻ｔ_ｑよりも前のデータを収集するために、ステップＳ２４～ステップＳ２７の処理を繰り返し、変数ｃが０より小さい場合、ステップＳ２８に移行し、変数ｃをｑに再度設定する。

【0040】

次に、データ抽出部２２は、変化記述格納部１４に格納された各変化記述データの中から、フェーズｐ_ｃ＋１に属する異義関係の変化記述を示すデータであって、データ項目ｉ_ｃを対象とした変化記述データを収集し、収集した変化記述データを基に、フェーズｐ_ｃ＋１に属するデータに対する変換規則群ｃｏｎｖ_ｃ＋１_ｃを作成する（Ｓ２９）。例えば、フェーズｐ_ｃ＋１に属する異義関係の変化記述データであって、データ項目ｉ_ｃを対象とした変化記述データとして、図４の変化記述データ４００の中から、「ｃｄ：ｆｒｏｍ：Ｉｔｅｍ」にデータ項目ｉ_ｃの情報（Ｅ１２）が含まれているものを収集する。この際、フェーズｐ_ｃ＋１に属するデータに対する変換規則群ｃｏｎｖ_ｃ＋１_ｃは、例えば、フェーズｐ_ｃ＋１内の時刻を変化時刻にもつ変化記述データのうち、図４の「ｃｄ：ｃｏｎｖＥｑ」で特定される情報（「Ｅ２１－ａ’=Ｅ２１－ａ＊０．０１」）である。これは、変化時刻（変更時刻）：２０２１年１月１２日８時１２分４３秒以降のデータ項目Ｅ２１－ａ’のデータは、それ以前のデータ項目Ｅ２１－ａのデータの1／100の値と同じになることを意味している。このため、上記変更時刻より後のデータ項目に対しては、逆関数の変換規則を適用し、上記変更時刻より後のデータ項目のデータの値を100倍にすることで、上記変更時刻より後のデータ項目のデータの値を、上記変更時刻のフェーズｐ_ｃに属するデータ項目のデータの値と同じ基準で比べることができる。

【0041】

次に、データ抽出部２２は、ステップＳ３０において、変化記述格納部１４に格納された各変化記述データの中から、フェーズｐ_ｃの次のフェーズｐ_ｃ＋１に属する同義関係の変化記述データを抽出する。例えば、図３に示す変化記述データ３００の中から、追加装置を特定する変化記述データとして「＠ｔｙｐｅ：ｃｄ：ａｄｄＥｑｕｉｐｍｅｎｔ」の情報（「Ｅ１３」）を抽出する。続いて、データ抽出部２２は、ステップＳ３０において、フェーズｐ_ｃにおける抽出対象のデータ項目ｉ_ｃから、フェーズｐ_ｃ＋１の変化記述データの「ｃｄ：ａｄｄｅｄＳａｍｅ」に現れるデータ項目を削除する。例えば、「ｃｄ：ａｄｄｅｄＳａｍｅ」で特定されるデータ項目の情報である、「Ｅ１３」を削除する。これは、フェーズｐ_ｃ＋１の変化記述データのうち、「ｃｄ：ａｄｄｅｄＳａｍｅ」で特定されるデータ項目は、フェーズｐ_ｃ＋１以降は、同義関係の変化記述とはならないためである。

【0042】

この後、データ抽出部２２は、ステップＳ３０において、「ｃｄ：ａｄｄｅｄＳａｍｅ」で特定されるデータ項目が削除された、抽出対象のデータ項目ｉ_ｃの初期値ｉ_ｃ＋１を作成し、変化記述格納部１４に格納された各変化記述データの中から、初期値ｉ_ｃ＋１と同義関係のデータ項目を抽出し、抽出したデータ項目で初期値ｉ_ｃ＋１を更新する。この際、同義関係のデータ項目群の中から、フェーズｐ_ｃにおける抽出対象のデータ項目ｉ_ｃを削除したものを、フェーズｐ_ｃ＋１における同義関係のデータ項目群とする。また、フェーズｐ_ｃ＋１の変化記述データの中に、図３の「ｌｉｎｅ：ｎａｍｅ」に現れるデータ項目の情報（Ｅ１２）が、初期値ｉ_ｃ＋１に含まれる場合、「ｌｉｎｅ：ｎａｍｅ」に対応する「ｃｄ：ａｄｄｅｄＳａｍｅ」で特定されるデータ項目の情報（Ｅ１３）を、初期値ｉ_ｃ＋１と同義関係のデータ項目として抽出し、抽出した情報を初期値ｉ_ｃ＋１に追加する。

【0043】

次に、データ抽出部２２は、変数ｃをｃ＋１に設定し（Ｓ３１）、その後、変数ｃがｎ（ｎ：変化時刻の数を示す整数）よりも小さいか否かを判定し（Ｓ３２）、変数ｃがｎよりも小さい場合、ステップＳ２９に戻り、変数ｃがｎより大きくなるまで、変化時刻ｔｑよりも後のデータを収集するために、ステップＳ２９～ステップＳ３２の処理を繰り返し、変数ｃがｎより大きい場合、全ての処理が終了したとして、このルーチンでの処理を終了する。

【0044】

図７は、本発明の実施例１に係るデータ抽出部のデータ正規化処理の一例を示すフローチャートである。図７において、データ抽出部２２は、フェーズｐに相当する変数ｋを１に設定し（Ｓ４１）、フェーズｐ_ｋ内のタイムスタンプをもち、抽出対象項目ｉ_ｋに含まれるデータ項目をデータ格納部２０から抽出する（Ｓ４２）。例えば、データ格納部２０に、タイムスタンプの情報として、「ｔｉｍｅｓｔａｍｐ：２０２１－０１－１０Ｔ０８：１２：１２+０９００」が格納され、データ項目の情報として、「Ｅ１２－ａ：１０」、「Ｅ１３－ｚ：２０」が格納されている場合、これらの情報がデータ格納部２０から抽出される。

【0045】

次に、データ抽出部２２は、データ格納部２０から抽出されデータ項目に対して、変換規則ｃｏｎｖ_ｐｋ_ｐｋ+１を使って、そのデータの意味を変換する（Ｓ４３）。例えば、変換規則ｃｏｎｖ_ｐｋ_ｐｋ+１として、図６のステップＳ２４で作成した変換規則群ｃｏｎｖ_ｃ－１_ｃと同じ変換規則を使用する場合、変換規則「Ｅ２１－ａ’=Ｅ２１－ａ＊０．０１」を使用して、データ項目の意味を変換する。この際、データ格納部２０から抽出されデータ項目に「Ｅ２１」の情報が含まれる場合、その値に「０．０１」を乗じる処理が実行される。

【0046】

次に、データ抽出部２２は、データ格納部２０から収集したデータのうち、フェーズｐ_ｋに属するデータを、以降フェーズｐ_ｋ+１のデータとして扱う（Ｓ４４）。すなわち、フェーズｐ_ｋのデータは、フェーズｐ_ｋ+１における変換規則を用いて、フェーズｐ_ｋ+１におけるデータに変換されるので、変換後には、フェーズｐ_ｋ+１のデータとして処理される。

【0047】

次に、データ抽出部２２は、変数ｋの値をｋ+１に設定し（Ｓ４５）、その後、変数ｋはフェーズ番号ｑよりも小さいか否かを判定し（Ｓ４６）、変数ｋがフェーズ番号ｑよりも小さい場合、ステップＳ４２に戻り、変数ｋがフェーズ番号ｑよりも大きくなるまで、ステップＳ４２～ステップＳ４６の処理を繰り返し、変数ｋがフェーズ番号ｑよりも大きい場合、変数ｋをｎ－１に設定し、変数ｋを最後のフェーズ番号（ｎ－１）で初期化する（Ｓ４７）。

【0048】

次に、データ抽出部２２は、フェーズｐ_ｋ内のタイムスタンプをもち、抽出対象項目ｉ_ｋに含まれるデータ項目をデータ格納部から抽出する（Ｓ４８）。例えば、データ格納部２０に、タイムスタンプの情報として、「ｔｉｍｅｓｔａｍｐ：２０２１－０１－１０Ｔ０８：１２：１２+０９００」が格納され、データ項目の情報として、「Ｅ１２－ａ：１０」、「Ｅ１３－ｚ：２０」が格納されている場合、これらの情報がデータ格納部２０から抽出される。

【0049】

次に、データ抽出部２２は、データ格納部２０から抽出されデータ項目に対して、変換規則ｃｏｎｖ_ｐｋ_ｐｋ-１を使って、そのデータの意味を変換する（Ｓ４９）。例えば、変換規則ｃｏｎｖ_ｐｋ_ｐｋ-１として、図６のステップＳ２９で作成した変換規則群ｃｏｎｖ_ｃ－１_ｃと同じ変換規則で逆関数の変換規則を使用する場合、変換規則「Ｅ２１－ａ’=Ｅ２１－ａ＊０．０１」を使用して、データ項目の意味を変換する。この際、データ格納部２０から抽出されデータ項目に「Ｅ２１」の情報が含まれる場合、逆関数の変換規則により、その値に「１００」を乗じる処理が実行される。

【0050】

次に、データ抽出部２２は、データ格納部２０から収集したデータのうち、フェーズｐ_ｋに属するデータとして収集したデータを、以降フェーズｐ_ｋ-１のデータとして扱う（Ｓ５０）。すなわち、フェーズｐ_ｋのデータは、フェーズｐ_ｋ-１における変換規則を用いて、フェーズｐ_ｋ-１におけるデータに変換されるので、変換後には、フェーズｐ_ｋ-１のデータとして処理される。

【0051】

次に、データ抽出部２２は、変数ｋの値をｋ-１に設定し（Ｓ５１）、その後、変数ｋはフェーズ番号ｑよりも大きいか否かを判定し（Ｓ５２）、変数ｋがフェーズ番号ｑよりも大きい場合、ステップＳ４８に戻り、変数ｋがフェーズ番号ｑよりも小さくなるまで、ステップＳ４８～ステップＳ５２の処理を繰り返し、変数ｋがフェーズ番号ｑよりも小さい場合、ステップＳ５３に移行する。

【0052】

ステップＳ５３において、データ抽出部２２は、ステップＳ４３で変換されたデータとステップＳ４９で変換されたデータとを含む全てのデータをフェーズｐ_ｑのデータとして、このフェーズｐ_ｑのデータを抽出済みデータ格納部２０に格納し、データ抽出指示部２４を介してデータ抽出支持者にデータ格納が完了したことを知らせ、その後、このルーチンでの処理を終了する。この際、フェーズｐ_ｑのデータは、フェーズｐ_１～フェーズｐ_ｎ－１のデータを、変化時刻ｔ_ｑの時点で正規化したデータを意味する。

【0053】

本実施例において、データ抽出部２２は、抽出要求を受信した場合、抽出要求で指定された時刻に属し、且つ抽出要求で指定された抽出対象項目に相当する検査データをデータ格納部２０から抽出し、抽出要求で指定された時刻に属する変更時刻における変化記述データを変化記述格納部１４から抽出し、抽出された変化記述データの中に同義関係又は異義関係のデータが存在するか否かを判別し、当該判別結果を基に抽出された検査データを正規化して出力することができる。すなわち、データに変更が生じた場合、変更の内容と変更時刻が、同義関係のデータ又は異義関係のデータとして変化記述データに記録されるので、変更の内容が、同義関係又は異義関係であっても、抽出要求で指定された抽出対象項目の検査データを、抽出要求で指定された時刻を基準とした基準時刻における検査データの内容に合わせて正規化して抽出することができ、結果として、抽出要求で指令された任意の時点（時刻）を基準とした検査データを抽出することができる。

【0054】

また、データ抽出部２２は、検査データを抽出するに際して、抽出要求で指定された時刻を示す基準時刻よりも前の時間帯に属し、且つ抽出要求で指定された抽出対象項目に相当する検査データを、基準時刻よりも前の時間帯に属する検査データとしてデータ格納部２０から抽出することができる。さらに、データ抽出部２２は、変化記述データを判別するに際して、基準時刻よりも前の時間帯に属する変化記述データの中に同義関係又は異義関係のデータが存在するか否かを判別し、当該判別結果を基に基準時刻よりも前の時間帯に属する検査データを基準時刻における検査データに対応した変更内容に合わせて正規化することができる。すなわち、基準時刻より前の時間帯におけるデータに変更があっても、その変更の内容と変更時刻が、同義関係のデータ又は異義関係のデータとして変化記述データに記録されている場合、基準時刻より前の時間帯におけるデータの変更の内容が、同義関係又は異義関係であっても、抽出要求で指定された抽出対象項目の検査データであって基準時刻より前の時間帯における検査データを、抽出要求で指定された時刻を基準とした時刻における検査データに対応した変更内容に合わせて正規化して抽出することができる。

【0055】

また、データ抽出部２２は、検査データを抽出するに際して、抽出要求で指定された時刻を示す基準時刻よりも後の時間帯に属し、且つ抽出要求で指定された抽出対象項目に相当する検査データを、基準時刻よりも後の時間帯に属する検査データとしてデータ格納部２０から抽出することができる。さらに、データ抽出部２２は、変化記述データを判別するに際して、基準時刻よりも後の時間帯に属する変化記述データの中に同義関係又は異義関係のデータが存在するか否かを判別し、当該判別結果を基に基準時刻よりも後の時間帯に属する検査データを基準時刻における検査データに対応した変更内容に合わせて正規化することができる。すなわち、基準時刻より後の時間帯におけるデータに変更があっても、その変更の内容と変更時刻が、同義関係のデータ又は異義関係のデータとして変化記述データに記録されている場合、基準時刻より後の時間帯におけるデータの変更の内容が、同義関係又は異義関係であっても、抽出要求で指定された抽出対象項目の検査データであって基準時刻より後の時間帯における検査データを、抽出要求で指定された時刻を基準とした時刻における検査データに対応した変更内容に合わせて正規化して抽出することができる。

【0056】

また、データ抽出部２２は、基準時刻よりも前の時間帯に属する変化記述データの中に同義関係のデータが存在すると判別した場合、変化記述データの中の同義関係のデータを基に、基準時刻よりも前の時間帯に属する検査データを変換し、同義関係のデータで変換された基準時刻よりも前の時間帯に属する検査データを基準時刻における検査データに対応した変更内容に合わせて正規化し、基準時刻よりも前の時間帯に属する変化記述データの中に異義関係のデータが存在すると判別した場合、異義関係のデータを基に異義関係の変換規則を作成し、作成された異義関係の変換規則を基に基準時刻よりも前の時間帯に属する検査データを変換し、異義関係の変換規則で変換された基準時刻よりも前の時間帯に属する検査データを基準時刻における検査データに対応した変更内容に合わせて正規化することができる。

【0057】

例えば、基準時刻よりも前の時間帯に属する変化記述データの中に同義関係のデータとして、変化記述データ３００に属するデータが存在する場合、これらのデータで特定される検査データを基準時間における検査データに対応した変更内容に合わせて正規化することで、基準時刻よりも前の時間帯に属する同義関係の検査データを、基準時間における検査データと同様のスケールで扱うことができる。また、基準時刻よりも前の時間帯に属する変化記述データの中に異義関係のデータとして、変化記述データ４００に属するデータが存在する場合、これらのデータで特定される検査データを、変化記述データ４００で生成される変換規則で変換し、変換された検査データを基準時間における検査データに対応した変更内容に合わせて正規化することで、基準時刻よりも前の時間帯に属する異義関係の検査データを基準時間における検査データと同様のスケールで扱うことができる。

【0058】

また、データ抽出部２２は、基準時刻よりも後の時間帯に属する変化記述データの中に同義関係のデータが存在すると判別した場合、変化記述データの中の同義関係のデータを基に基準時刻よりも後の時間帯に属する検査データを変換し、同義関係のデータで変換された基準時刻よりも後の時間帯に属する検査データを基準時刻における検査データに対応した変更内容に合わせて正規化し、基準時刻よりも後の時間帯に属する変化記述データの中に異義関係のデータが存在すると判別した場合、異義関係のデータを基に異義関係の変換規則を作成し、作成された異義関係の変換規則を基に基準時刻よりも後の時間帯に属する検査データを変換し、異義関係の変換規則で変換された基準時刻よりも後の時間帯に属する検査データを基準時刻における検査データに対応した変更内容に合わせて正規化することができる。

【0059】

例えば、基準時刻よりも後の時間帯に属する変化記述データの中に同義関係のデータとして、変化記述データ３００に属するデータが存在する場合、これらのデータで特定される検査データを基準時刻における検査データに対応した変更内容に合わせて正規化することで、基準時刻よりも後の時間帯に属する同義関係の検査データを、基準時間における検査データと同様のスケールで扱うことができる。また、基準時刻よりも後の時間帯に属する変化記述データの中に異義関係のデータとして、変化記述データ４００に属するデータが存在する場合、これらのデータで特定される検査データを、変化記述データ４００で生成される変換規則で変換し、変換された検査データを、基準時間における検査データに対応した変更内容に合わせて正規化することで、基準時刻よりも後の時間帯に属する異義関係の検査データを、基準時間における検査データと同様のスケールで扱うことができる。

【0060】

また、変化記述登録部１２は、変化入力者の操作に基に、変化記述格納部１４に格納された変化記述データとは異なる変化記述データ、例えば、新規となる変化記述データを登録することができる。これにより、現場の製造ラインで検査仕様などに新たに変化があった場合でも、検査データの正規化に必要な情報や手順を書き換えることなく、新たに変化が生じた内容を変化記述データに追記するのみで、同義関係のデータと異義関係のデータとを判別して変化記述データを管理することができ、効率よく現場の変化に追従することが可能になる。

【0061】

本実施例によれば、同義関係のデータと異義関係のデータとを判別して変化記述データを管理することができ、結果として、抽出要求で指令された任意の時点（時刻）を基準とした検査データを抽出することができる。

【0062】

なお、本発明は前述した実施例に限定されるものではなく、添付した特許請求の範囲の趣旨内における様々な変形例及び同等の構成が含まれる。例えば、変化記述格納部１４とデータ格納部２０をデータベース或いは記憶部として一体化することもできる。前述した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに本発明は限定されない。

【0063】

また、前述した各構成、機能等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等により、ハードウェアで実現してもよく、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し実行することにより、ソフトウェアで実現してもよい。

【0064】

各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリ、ハードディスク、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等の記憶装置、又は、ＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）カード、ＳＤカード、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）の記録媒体に格納することができる。

【符号の説明】

【0065】

１ データ管理システム、１０ 変化入力部、１２ 変化記述登録部、１４ 変化記述格納部、１６ データ生成部、１８ データ登録部、２０ データ格納部、２２ データ抽出部、２４ データ抽出指示部、２６ 抽出済みデータ格納部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】