特許 7637293 情報処理装置及び方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B1)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2025-02-18

(45)【発行日】2025-02-27

(54)【発明の名称】情報処理装置及び方法

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/0251 20230101AFI20250219BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/0251

【請求項の数】 10

(21)【出願番号】P 2024069987

(22)【出願日】2024-04-23

【審査請求日】2024-04-23

(73)【特許権者】

【識別番号】392026693

【氏名又は名称】株式会社ＮＴＴドコモ

(74)【代理人】

【識別番号】110000752

【氏名又は名称】弁理士法人朝日特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】清水 遼

【審査官】佐藤 敬介

(56)【参考文献】

【文献】特開２０２２－１３００９０（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２２－１５３００４（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１９－１２５２５７（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００５－１７２７４３（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

ユーザによる商品の購入履歴に基づいて、将来における当該商品の購入時期を推定する推定部と、
将来において前記ユーザによる前記商品の購入を案内するための案内情報を、当該商品について推定された購入時期に対して或る期間だけ前の時点で前記ユーザに提示する提示部と
を備え、
前記案内情報は、前記商品について推定された購入時期において当該商品の在庫がある店舗であって、前記ユーザの位置から或る地理的範囲にある店舗を案内するための情報を含み、
前記地理的範囲は、前記商品について推定された購入頻度が閾値以上の場合は、前記商品について推定された購入頻度が前記閾値未満の場合よりも大きい
ことを特徴とする情報処理装置。

【請求項2】

ユーザによる商品の購入履歴に基づいて、将来における当該商品の購入時期を推定する推定部と、
将来において前記ユーザによる前記商品の購入を案内するための案内情報を、当該商品について推定された購入時期に対して或る期間だけ前の時点で前記ユーザに提示する提示部と
を備え、
前記案内情報は、前記商品について推定された購入時期において当該商品の在庫がある店舗であって、前記ユーザの位置から或る地理的範囲にある店舗を案内するための情報を含み、
前記地理的範囲は、前記ユーザの移動速度が閾値以上の場合は、前記ユーザの移動速度が前記閾値未満の場合よりも大きい
ことを特徴とする情報処理装置。

【請求項3】

ユーザによる商品の購入履歴に基づいて、将来における当該商品の購入時期を推定する推定部と、
将来において前記ユーザによる前記商品の購入を案内するための案内情報を、当該商品について推定された購入時期に対して或る期間だけ前の時点で前記ユーザに提示する提示部と
を備え、
前記案内情報は、前記商品について推定された購入時期において当該商品の在庫がある店舗であって、前記ユーザの位置から或る地理的範囲にある店舗を案内するための情報を含み、
前記案内情報は、前記商品について推定された購入時期において前記店舗に当該商品の在庫がない場合は、当該店舗に当該商品が入荷される時期を案内するための情報を含み、
前記提示部は、前記ユーザの位置から或る地理的範囲にある店舗を案内するための情報を含む前記案内情報と、当該店舗に前記商品が入荷される時期を案内するための情報を含む前記案内情報とのうち、いずれかを優先して前記ユーザに提示する
ことを特徴とする情報処理装置。

【請求項4】

ユーザによる商品の購入履歴に基づいて、将来における当該商品の購入時期を推定する推定部と、
将来において前記ユーザによる前記商品の購入を案内するための案内情報を、当該商品について推定された購入時期に対して或る期間だけ前の時点で前記ユーザに提示する提示部と
を備え、
前記商品の購入履歴において未購入の期間が或る期間を超えた場合には、前記案内情報は前記ユーザに提示されない
ことを特徴とする情報処理装置。

【請求項5】

前記案内情報は、前記商品の購入履歴において未購入の期間が或る期間を超えた場合には、当該商品と同等のカテゴリに属し、他のユーザにより購入される頻度が多い他の商品の購入を案内する案内情報であって、当該他の商品の購入に対する特典を含む
ことを特徴とする請求項４記載の情報処理装置。

【請求項6】

コンピュータが、ユーザによる商品の購入履歴に基づいて、将来における当該商品の購入時期を推定するステップと、
コンピュータが、将来において前記ユーザによる前記商品の購入を案内するための案内情報を、当該商品について推定された購入時期に対して或る期間だけ前の時点で前記ユーザに提示するステップと
を備え、
前記案内情報は、前記商品について推定された購入時期において当該商品の在庫がある店舗であって、前記ユーザの位置から或る地理的範囲にある店舗を案内するための情報を含み、
前記地理的範囲は、前記商品について推定された購入頻度が閾値以上の場合は、前記商品について推定された購入頻度が前記閾値未満の場合よりも大きい
ことを特徴とする情報処理方法。

【請求項7】

コンピュータが、ユーザによる商品の購入履歴に基づいて、将来における当該商品の購入時期を推定するステップと、
コンピュータが、将来において前記ユーザによる前記商品の購入を案内するための案内情報を、当該商品について推定された購入時期に対して或る期間だけ前の時点で前記ユーザに提示するステップと
を備え、
前記案内情報は、前記商品について推定された購入時期において当該商品の在庫がある店舗であって、前記ユーザの位置から或る地理的範囲にある店舗を案内するための情報を含み、
前記地理的範囲は、前記ユーザの移動速度が閾値以上の場合は、前記ユーザの移動速度が前記閾値未満の場合よりも大きい
ことを特徴とする情報処理方法。

【請求項8】

コンピュータが、ユーザによる商品の購入履歴に基づいて、将来における当該商品の購入時期を推定するステップと、
コンピュータが、将来において前記ユーザによる前記商品の購入を案内するための案内情報を、当該商品について推定された購入時期に対して或る期間だけ前の時点で前記ユーザに提示するステップと
を備え、
前記案内情報は、前記商品について推定された購入時期において当該商品の在庫がある店舗であって、前記ユーザの位置から或る地理的範囲にある店舗を案内するための情報を含み、
前記案内情報は、前記商品について推定された購入時期において前記店舗に当該商品の在庫がない場合は、当該店舗に当該商品が入荷される時期を案内するための情報を含み、
前記提示するステップにおいて、前記ユーザの位置から或る地理的範囲にある店舗を案内するための情報を含む前記案内情報と、当該店舗に前記商品が入荷される時期を案内するための情報を含む前記案内情報とのうち、いずれかを優先して前記ユーザに提示する
ことを特徴とする情報処理方法。

【請求項9】

コンピュータが、ユーザによる商品の購入履歴に基づいて、将来における当該商品の購入時期を推定するステップと、
コンピュータが、将来において前記ユーザによる前記商品の購入を案内するための案内情報を、当該商品について推定された購入時期に対して或る期間だけ前の時点で前記ユーザに提示するステップと
を備え、
前記商品の購入履歴において未購入の期間が或る期間を超えた場合には、前記案内情報は前記ユーザに提示されない
ことを特徴とする情報処理方法。

【請求項10】

前記案内情報は、前記商品の購入履歴において未購入の期間が或る期間を超えた場合には、当該商品と同等のカテゴリに属し、他のユーザにより購入される頻度が多い他の商品の購入を案内する案内情報であって、当該他の商品の購入に対する特典を含む
ことを特徴とする請求項９記載の情報処理方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、ユーザに対し商品の購入を案内するための技術に関する。

【背景技術】

【0002】

例えば特許文献１には、ユーザが選択した献立に対して不足している食材とその量の情報、及びその食材を販売している店舗の名称と位置の情報が記載された買い物リストを作成し、食材を購入するために最適な買い物経路を算出し、算出した買い物経路に従ってユーザを誘導するという仕組みが開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２００５－１７２７４３号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

各々のユーザには定期的に繰り返し購入している商品があるが、そのような商品の種類や購入時期はユーザごとに異なる。

【0005】

そこで、本発明は、ユーザが繰り返し購入している商品をそのユーザが購入するための案内を行うことを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

上記課題を解決するため、本発明は、ユーザによる商品の購入履歴に基づいて、将来における当該商品の購入時期を推定する推定部と、将来において前記ユーザによる前記商品の購入を案内するための案内情報を、当該商品について推定された購入時期に対して或る期間だけ前の時点で前記ユーザに提示する提示部とを備え、前記案内情報は、前記商品について推定された購入時期において当該商品の在庫がある店舗であって、前記ユーザの位置から或る地理的範囲にある店舗を案内するための情報を含み、前記地理的範囲は、前記商品について推定された購入頻度が閾値以上の場合は、前記商品について推定された購入頻度が前記閾値未満の場合よりも大きいことを特徴とする情報処理装置を提供する。
また、本発明は、ユーザによる商品の購入履歴に基づいて、将来における当該商品の購入時期を推定する推定部と、将来において前記ユーザによる前記商品の購入を案内するための案内情報を、当該商品について推定された購入時期に対して或る期間だけ前の時点で前記ユーザに提示する提示部とを備え、前記案内情報は、前記商品について推定された購入時期において当該商品の在庫がある店舗であって、前記ユーザの位置から或る地理的範囲にある店舗を案内するための情報を含み、前記地理的範囲は、前記ユーザの移動速度が閾値以上の場合は、前記ユーザの移動速度が前記閾値未満の場合よりも大きいことを特徴とする情報処理装置を提供する。
また、本発明は、ユーザによる商品の購入履歴に基づいて、将来における当該商品の購入時期を推定する推定部と、将来において前記ユーザによる前記商品の購入を案内するための案内情報を、当該商品について推定された購入時期に対して或る期間だけ前の時点で前記ユーザに提示する提示部とを備え、前記案内情報は、前記商品について推定された購入時期において当該商品の在庫がある店舗であって、前記ユーザの位置から或る地理的範囲にある店舗を案内するための情報を含み、前記案内情報は、前記商品について推定された購入時期において前記店舗に当該商品の在庫がない場合は、当該店舗に当該商品が入荷される時期を案内するための情報を含み、前記提示部は、前記ユーザの位置から或る地理的範囲にある店舗を案内するための情報を含む前記案内情報と、当該店舗に前記商品が入荷される時期を案内するための情報を含む前記案内情報とのうち、いずれかを優先して前記ユーザに提示することを特徴とする情報処理装置を提供する。
また、本発明は、ユーザによる商品の購入履歴に基づいて、将来における当該商品の購入時期を推定する推定部と、将来において前記ユーザによる前記商品の購入を案内するための案内情報を、当該商品について推定された購入時期に対して或る期間だけ前の時点で前記ユーザに提示する提示部とを備え、前記商品の購入履歴において未購入の期間が或る期間を超えた場合には、前記案内情報は前記ユーザに提示されないことを特徴とする情報処理装置を提供する。
また、本発明は、コンピュータが、ユーザによる商品の購入履歴に基づいて、将来における当該商品の購入時期を推定するステップと、コンピュータが、将来において前記ユーザによる前記商品の購入を案内するための案内情報を、当該商品について推定された購入時期に対して或る期間だけ前の時点で前記ユーザに提示するステップとを備え、前記案内情報は、前記商品について推定された購入時期において当該商品の在庫がある店舗であって、前記ユーザの位置から或る地理的範囲にある店舗を案内するための情報を含み、前記地理的範囲は、前記商品について推定された購入頻度が閾値以上の場合は、前記商品について推定された購入頻度が前記閾値未満の場合よりも大きいことを特徴とする情報処理方法を提供する。
また、本発明は、コンピュータが、ユーザによる商品の購入履歴に基づいて、将来における当該商品の購入時期を推定するステップと、コンピュータが、将来において前記ユーザによる前記商品の購入を案内するための案内情報を、当該商品について推定された購入時期に対して或る期間だけ前の時点で前記ユーザに提示するステップとを備え、前記案内情報は、前記商品について推定された購入時期において当該商品の在庫がある店舗であって、前記ユーザの位置から或る地理的範囲にある店舗を案内するための情報を含み、前記地理的範囲は、前記ユーザの移動速度が閾値以上の場合は、前記ユーザの移動速度が前記閾値未満の場合よりも大きいことを特徴とする情報処理方法を提供する。
また、本発明は、コンピュータが、ユーザによる商品の購入履歴に基づいて、将来における当該商品の購入時期を推定するステップと、コンピュータが、将来において前記ユーザによる前記商品の購入を案内するための案内情報を、当該商品について推定された購入時期に対して或る期間だけ前の時点で前記ユーザに提示するステップとを備え、前記案内情報は、前記商品について推定された購入時期において当該商品の在庫がある店舗であって、前記ユーザの位置から或る地理的範囲にある店舗を案内するための情報を含み、前記案内情報は、前記商品について推定された購入時期において前記店舗に当該商品の在庫がない場合は、当該店舗に当該商品が入荷される時期を案内するための情報を含み、前記提示するステップにおいて、前記ユーザの位置から或る地理的範囲にある店舗を案内するための情報を含む前記案内情報と、当該店舗に前記商品が入荷される時期を案内するための情報を含む前記案内情報とのうち、いずれかを優先して前記ユーザに提示することを特徴とする情報処理方法を提供する。
また、本発明は、コンピュータが、ユーザによる商品の購入履歴に基づいて、将来における当該商品の購入時期を推定するステップと、コンピュータが、将来において前記ユーザによる前記商品の購入を案内するための案内情報を、当該商品について推定された購入時期に対して或る期間だけ前の時点で前記ユーザに提示するステップとを備え、前記商品の購入履歴において未購入の期間が或る期間を超えた場合には、前記案内情報は前記ユーザに提示されないことを特徴とする情報処理方法を提供する。

【発明の効果】

【0007】

本発明によれば、ユーザが繰り返し購入している商品をそのユーザが購入するための案内を行うことができる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】本発明の一実施形態に係る情報処理システム１の構成の一例を示す図である。

【図2】本実施形態に係るサーバ装置３０のハードウェア構成の一例を示す図である。

【図3】本実施形態に係るユーザ端末１０のハードウェア構成の一例を示す図である。

【図4】本実施形態に係るサーバ装置３０の機能構成の一例を示す図である。

【図5】本実施形態に係るサーバ装置３０が記憶する情報を例示する図である。

【図6】本実施形態に係るサーバ装置３０が記憶する情報を例示する図である。

【図7】本実施形態に係るサーバ装置３０が記憶する情報を例示する図である。

【図8】本実施形態に係るサーバ装置３０が記憶する情報を例示する図である。

【図9】本実施形態に係るサーバ装置３０による動作の一例を示すフローチャートである。

【図10】本実施形態に係るユーザ端末１０が表示する画面Ｄを例示する図である。

【図11】本実施形態に係るユーザ端末１０が表示する画面Ｄを例示する図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

［実施形態］
［構成］
図１は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１の構成の一例を示す図である。情報処理システム１は、ユーザによる商品の購入履歴情報からその商品の購入時期を推測し、その推測した購入時期の少し前にその商品の購入をそのユーザに案内するためのシステムである。

【0010】

図１に示すように、情報処理システム１は、ユーザが利用するユーザ端末１０と、ユーザによる商品の購入履歴に関する情報を蓄積する購入履歴蓄積システム２０と、本発明の情報処理装置に相当するサーバ装置３０と、これらを通信可能に接続する無線通信網又は有線通信網を含む通信網２とを備えている。ユーザ端末１０は、例えばスマートホン、ウェアラブル端末又はタブレットなどの、ユーザが携帯可能なコンピュータである。購入履歴蓄積システム２０は、図示せぬ電子決済システム等と連動して、各ユーザによる商品の購入履歴に関する情報を生成又は取得して蓄積するシステムである。サーバ装置３０は、単体のコンピュータで構成されていてもよいし、複数のコンピュータによって構成されていてもよい。なお、図１には、ユーザ端末及びサーバ装置をそれぞれ１つずつ示しているが、これらはそれぞれ複数であってもよい。

【0011】

図２は、サーバ装置３０のハードウェア構成を示す図である。サーバ装置３０は、物理的には、プロセッサ３００１、メモリ３００２、ストレージ３００３、通信装置３００４、入力装置３００５、出力装置３００６、及びこれらを接続するバスなどを含むコンピュータとして構成されている。これらの各装置は図示せぬ電池から供給される電力によって動作する。なお、以下の説明では、「装置」という文言は、回路、デバイス、ユニットなどに読み替えることができる。サーバ装置３０のハードウェア構成は、図２に示した各装置を１つ又は複数含むように構成されてもよいし、一部の装置を含まずに構成されてもよい。また、それぞれ筐体が異なる複数の装置が通信接続されて、サーバ装置３０を構成してもよい。

【0012】

サーバ装置３０における各機能は、プロセッサ３００１、メモリ３００２などのハードウェア上に所定のソフトウェア（プログラム）を読み込ませることによって、プロセッサ３００１が演算を行い、通信装置３００４による通信を制御したり、メモリ３００２及びストレージ３００３におけるデータの読み出し及び書き込みの少なくとも一方を制御したりすることによって実現される。

【0013】

プロセッサ３００１は、例えば、オペレーティングシステムを動作させてコンピュータ全体を制御する。プロセッサ３００１は、周辺装置とのインターフェース、制御装置、演算装置、レジスタなどを含む中央処理装置（ＣＰＵ：Central Processing Unit）によって構成されてもよい。また、例えばベースバンド信号処理部や呼処理部などがプロセッサ３００１によって実現されてもよい。

【0014】

プロセッサ３００１は、プログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュール、データなどを、ストレージ３００３及び通信装置３００４の少なくとも一方からメモリ３００２に読み出し、これらに従って各種の処理を実行する。プログラムとしては、後述する動作の少なくとも一部をコンピュータに実行させるプログラムが用いられる。サーバ装置３０の機能ブロックは、メモリ３００２に格納され、プロセッサ３００１において動作する制御プログラムによって実現されてもよい。各種の処理は、１つのプロセッサ３００１によって実行されてもよいが、２以上のプロセッサ３００１により同時又は逐次に実行されてもよい。プロセッサ３００１は、１以上のチップによって実装されてもよい。なお、プログラムは、電気通信回線を介してサーバ装置３０に送信されてもよい。

【0015】

メモリ３００２は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＥＰＲＯＭ（Erasable Programmable ＲＯＭ）、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable ＲＯＭ）、ＲＡＭ（Random Access Memory）などの少なくとも１つによって構成されてもよい。メモリ３００２は、レジスタ、キャッシュ、メインメモリ（主記憶装置）などと呼ばれてもよい。メモリ３００２は、本実施形態に係る方法を実施するために実行可能なプログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュールなどを保存することができる。

【0016】

ストレージ３００３は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc ＲＯＭ）などの光ディスク、ハードディスクドライブ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク(例えば、コンパクトディスク、デジタル多用途ディスク、Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標）ディスク)、スマートカード、フラッシュメモリ(例えば、カード、スティック、キードライブ)、フロッピー（登録商標）ディスク、磁気ストリップなどの少なくとも１つによって構成されてもよい。ストレージ３００３は、補助記憶装置と呼ばれてもよい。

【0017】

通信装置３００４は、有線ネットワーク及び無線ネットワークの少なくとも一方を介してコンピュータ間の通信を行うためのハードウェア（送受信デバイス）であり、例えばネットワークデバイス、ネットワークコントローラ、ネットワークカード、通信モジュールなどともいう。
プロセッサ３００１、メモリ３００２などの各装置は、情報を通信するためのバスによって接続される。バスは、単一のバスを用いて構成されてもよいし、装置間ごとに異なるバスを用いて構成されてもよい。

【0018】

サーバ装置３０は、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ：Digital Signal Processor）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＰＬＤ（Programmable Logic Device）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などのハードウェアを含んで構成されてもよく、そのハードウェアにより、各機能ブロックの一部又は全てが実現されてもよい。例えば、プロセッサ３００１は、これらのハードウェアの少なくとも１つを用いて実装されてもよい。

【0019】

図３は、ユーザ端末１０のハードウェア構成の一例を示す図である。ユーザ端末１０は、例えばスマートホン、携帯電話機、タブレット又はウェアラブル端末等のコンピュータである。ユーザ端末１０は、物理的には、プロセッサ１００１、メモリ１００２、ストレージ１００３、通信装置１００４、入力装置１００５、出力装置１００６、測位装置１００７及びこれらを接続するバスなどを含むコンピュータ装置として構成されている。プロセッサ１００１、メモリ１００２、ストレージ１００３は、サーバ装置３０のプロセッサ３００１、メモリ３００２、ストレージ３００３と同様のハードウェアである。

【0020】

通信装置１００４は、例えば周波数分割複信（ＦＤＤ：Frequency Division Duplex）及び時分割複信（ＴＤＤ：Time Division Duplex）の少なくとも一方を実現するために、高周波スイッチ、デュプレクサ、フィルタ、周波数シンセサイザなどを含んで構成されてもよい。例えば、送受信アンテナ、アンプ部、送受信部、伝送路インターフェースなどは、通信装置１００４によって実現されてもよい。送受信部は、送信部と受信部とで、物理的に、または論理的に分離された実装がなされてもよい。

【0021】

入力装置１００５は、外部からの入力を受け付ける入力デバイス（例えば、キー、マイクロホン、スイッチ、ボタン、センサなど）である。出力装置１００６は、外部への出力を実施する出力デバイス（例えば、ディスプレイ、スピーカー、LEDランプなど）である。なお、入力装置１００５及び出力装置１００６は、一体となった構成（例えば、タッチスクリーン）であってもよい。

【0022】

測位装置１００７は、例えばＧＰＳ（Global Positioning System）ユニットであり、ユーザ端末１０の位置を測定する。本実施形態において、ユーザ端末１０の位置は、そのユーザ端末１０を利用するユーザの位置として用いられる。

【0023】

図４は、サーバ装置３０の機能構成を示すブロック図である。サーバ装置３０において、プロセッサ３００１がプログラムなどをストレージ３００３からメモリ３００２に読み出して実行することで、取得部３１と、記憶部３２と、推定部３３と、生成部３４と、提示部３５という機能を実現する。

【0024】

取得部３１は、各種の情報を取得する。取得部３１は、例えばユーザ端末１０の測位装置１００７によって測定された位置を示す位置情報（測位日時を含む）をそのユーザ端末１０の識別情報とともに通信網２経由で取得する。本実施形態において、ユーザ端末１０の識別情報は、そのユーザ端末１０を利用するユーザを識別するユーザＩＤとして利用される。

【0025】

また、取得部３１は、購入履歴蓄積システム２０から、各ユーザが購入した商品に関する購入履歴情報を取得する。購入履歴情報は、商品を購入したユーザのユーザＩＤと、そのユーザが購入した商品を識別するための商品ＩＤと、その購入時期と、その商品を購入した店舗を識別するための店舗ＩＤとを含む。

【0026】

記憶部３２は、各種の情報を記憶する。例えば記憶部３２は、図５に例示するように、取得部３１により取得されたユーザのユーザＩＤと、そのユーザの位置情報と、そのユーザの購入履歴情報とを対応付けて記憶する。

【0027】

また、記憶部３２は、図６に例示するように、店舗の店舗ＩＤに対応付けて、その店舗の位置情報、その店舗における商品の在庫情報及びその店舗における商品の入荷情報を記憶する。店舗ＩＤ及び店舗の位置情報は予め記憶されている情報である。店舗における商品の在庫情報は、店舗において在庫がある商品の商品ＩＤ及びその商品数を含む。店舗における商品の入荷情報は、店舗において入荷する予定である商品の商品ＩＤ、その商品数及びその入荷時期を含む。これらの在庫情報及び入荷情報は、各店舗に設置された図示せぬ店舗管理システム（例えば店舗における商品の在庫情報及び入荷情報を管理するＰＯＳシステム等）からの通知に応じて更新される。

【0028】

また、記憶部３２は、図７に例示するように、各商品の商品ＩＤに対応付けて、その商品に関する商品情報を記憶する。商品情報は、例えば商品の商品名、カテゴリ、価格、原材料、口コミ、評価又は説明等を含む。

【0029】

図４に戻り、推定部３３は、ユーザによる商品の購入履歴情報に基づいて、将来におけるその商品の購入時期を推定する。例えば、推定部３３は、購入履歴情報に含まれる各商品のうち、例えば１週間に１回以上購入するなどの、単位期間あたりの所定回数以上購入した商品を、ユーザが繰り返し購入する商品として特定する。また、ユーザ自身が繰り返し購入する商品の商品ＩＤをユーザ端末１０に入力してサーバ装置３０に通知するなどして、推定部３３が、そのユーザの繰り返し購入する商品を特定するようにしてもよい。

【0030】

そして、推定部３３は、ユーザが繰り返し購入するものとして特定した商品についての購入日時の履歴を正規分布に置き換え、その平均値±標準偏差に相当する期間を各商品の購入時期の時間的範囲として推定する。商品の購入時期の推定は、上記の例に限らず、例えば購入履歴情報に含まれる各商品の購入日時の平均値、中央値、又は最頻値であってもよい。これにより、記憶部３２には、図８に例示するように、各ユーザのユーザＩＤに対応付けて、そのユーザが繰り返し購入した商品の商品ＩＤと、将来におけるその商品の購入時期とが記憶される。

【0031】

生成部３４は、商品について推定された購入時期に基づいて、将来においてその商品の購入を案内するための案内情報を生成する。具体的には、生成部３４は、図５～８に例示した情報を参照して、商品について推定された購入時期においてその商品の在庫がある店舗を探索する。そして、生成部３４は、図５～８に例示した情報を参照して、その商品の在庫がある店舗のうち、ユーザの位置から或る地理的範囲（例えばユーザの位置を中心とした半径Ｘｍの円形範囲、Ｘは任意の値）にある店舗を探索する。そして、生成部３４は、図５～８に例示した情報を用いて、その店舗での商品の購入をユーザに案内するための案内情報を生成する。

【0032】

また、生成部３４は、図５～８に例示した情報を参照して、商品について推定された購入時期において店舗にその商品の在庫がない場合は、その店舗にその商品が入荷される時期を案内するための案内情報を生成する。

【0033】

提示部３５は、商品について生成された案内情報を、その商品について推定された購入時期に対して或る期間だけ前の時点でユーザ端末１０に送信することで、その案内情報をユーザに提示する。購入時期に対して或る期間だけ前の時点とは、例えば購入時期に対してＹ分前（Ｙは任意の値）の時点などである。

【0034】

［動作］
次に、図９を参照して、本実施形態に係るサーバ装置３０の動作について説明する。なお、以下の説明において、例えばサーバ装置３０を処理の主体として記載する場合には、具体的にはプロセッサ３００１、メモリ３００２などのハードウェア上に所定のソフトウェア（プログラム）を読み込ませることで、プロセッサ３００１が演算を行い、通信装置３００４による通信や、メモリ３００２及びストレージ３００３におけるデータの読み出し及び／又は書き込みを制御することにより、処理が実行されることを意味する。ユーザ端末１０についても同様である。

【0035】

図９において、取得部３１は、ユーザ端末１０の位置情報（ユーザの位置情報）を通信網２経由で繰り返し取得している。取得された位置情報は図５に例示したように記憶部３２に記憶される。

【0036】

図９において、取得部３１は、購入履歴蓄積システム２０から、各ユーザが購入した商品に関する購入履歴情報を取得する（ステップＳ１１）。

【0037】

推定部３３は、購入履歴情報に含まれる各商品のうち、例えば１週間に１回以上購入するなどの、単位期間あたりの所定回数以上購入した商品について、将来におけるその商品の購入時期を推定する（ステップＳ１２）。

【0038】

生成部３４は、将来においてその商品の購入を案内するための案内情報をユーザに提示する提示時期を設定する（ステップＳ１３）。

【0039】

設定された提示時期が到来すると（ステップＳ１４；ＹＥＳ）、生成部３４は、ユーザの位置から或る地理的範囲にある店舗のうち、商品について推定された購入時期（ここではステップＳ１４でＹＥＳと判断された現時点）においてその商品の在庫がある店舗を特定し、その店舗をユーザに案内するための案内情報を生成する（ステップＳ１５）。このとき、生成部３４は、その店舗にその商品が入荷される時期を案内するための案内情報を生成する。

【0040】

提示部３５は、生成された案内情報をユーザ端末１０に送信する（ステップＳ１６）。これにより、図１０に示すような画面Ｄがユーザ端末１０に表示される。この画面には、ユーザに案内する商品の商品名及び店舗の店舗名のほか、その店舗の詳細を示すページに遷移するソフトボタン（同図の「詳細」）、その店舗の位置を地図上で示すページに遷移するソフトボタン（同図の「地図」）、その店舗を訪問した又はその店舗にてその商品を購入したユーザに与えられる特典を示すページに遷移するソフトボタン（同図の「特典」）などが含まれている。ユーザはこのような案内情報を参照することで、普段繰り返し購入している商品を購入可能な店舗について知ることができる。

【0041】

一方、推定された購入時期において店舗にその商品の在庫がない場合は、提示部３５は、図１１に例示するような画面Ｄを表示するための案内情報をユーザ端末１０に送信する（ステップＳ１６）。図１１に例示した画面には、ユーザが繰り返し購入する商品の在庫がユーザの近辺の店舗にはない旨のメッセージのほか、その商品が入荷される予定の店舗の店舗名およびその入荷時期が含まれている。さらぬい、この画面Ｄには、その店舗の詳細を示すページに遷移するソフトボタン（同図の「詳細」）、その店舗の位置を地図上で示すページに遷移するソフトボタン（同図の「地図」）、その店舗を訪問した又はその店舗にてその商品を購入したユーザに与えられる特典を示すページに遷移するソフトボタン（同図の「特典」）などが含まれている。ユーザはこのような案内情報を参照することで、普段繰り返し購入している商品の在庫がないことや次の入荷時期について知ることができる。

【0042】

以上説明した本実施形態によれば、ユーザが繰り返し購入している商品をそのユーザが購入するための案内を行うことが可能となる。

【0043】

［変形例］
本発明は、上述した実施形態に限定されない。上述した実施形態を以下のように変形してもよい。また、以下の２つ以上の変形例を組み合わせて実施してもよい。

【0044】

［変形例１］
上記実施形態において、生成部３４が案内情報を生成するときにユーザの近辺の店舗を探索する範囲を、ユーザの位置を基準とした地理的範囲としていた。この地理的範囲の大きさを、商品の購入頻度に基づいて変化させてもよい。例えばユーザの購入頻度が閾値以上の商品は、そのユーザにとっての購入意欲が強いとみなして上記地理的範囲の大きさを相対的に大きくし、ユーザの購入頻度が閾値未満の商品は、そのユーザにとっての購入意欲がそれほど強くないとみなして上記地理的範囲の大きさを相対的に小さくするといった例が考えられる。このように、生成部３４は、商品について推定された購入時期の頻度に応じて地理的範囲の大きさを変えることで、ユーザがその商品を購入したい意欲に応じて異なる大きさの地理的範囲でその商品を購入可能な店舗を探索することが可能となる。

【0045】

また、この地理的範囲の大きさをユーザの移動速度に基づいて変化させてもよい。例えばユーザの移動速度が閾値以上の場合は、そのユーザは長距離の移動が比較的容易であるとみなして地理的範囲の大きさを相対的に大きくし、ユーザの移動速度が閾値未満の場合は、そのユーザは長距離の移動が容易でないとみなして地理的範囲の大きさを相対的に小さくするといった例が考えられる。ユーザの移動速度は、推定部３３により推定された購入時期の所定期間前における、そのユーザの位置情報履歴の単位時間当たりの変化量を算出することで特定することができる。このように、生成部３４がユーザの移動速度に応じて地理的範囲の大きさを変えることで、ユーザによる移動の容易さに応じて異なる大きさの地理的範囲でその商品を購入可能な店舗を探索することが可能となる。

【0046】

なお、上記地理的範囲は、例えば或るユーザの現在位置から最寄り店舗までの範囲とするなど、ユーザごとに予め決めるようにしてもよい。

【0047】

［変形例２］
上記実施形態において、生成部３４は、ユーザの位置から或る地理的範囲にある店舗のうち、商品について推定された購入時期においてその商品の在庫がある店舗を特定し、その店舗をユーザに案内するための案内情報を生成する一方、商品について推定された購入時期においてユーザの位置から或る地理的範囲にある店舗にその商品の在庫がない場合は、その店舗にその商品が入荷される時期を案内するための案内情報を生成していた。

【0048】

これに対し、提示部３５は、ユーザの位置から或る地理的範囲にある店舗を案内するための案内情報と、その店舗に商品が入荷される時期を案内するための案内情報とのうち、いずれかを優先してユーザに提示するようにしてもよい。ここでいう優先とは、例えば優先するほうの案内情報のみを提示することや、優先するほうの案内情報を優先しないほうの案内情報よりもユーザに先に提示することを含む。

【0049】

例えば、夕食の材料として一般的によく用いられている商品（例えば肉や野菜など）を繰り返し購入しているユーザに対し、それらの商品について推定された購入時期が一般的な夕食の時間帯の少し前（例えば毎日１６～１７時）である場合には、その日に消費する可能性が高い商品だとみなして、ユーザの位置から或る地理的範囲にある店舗を案内するための案内情報を優先する。

【0050】

一方、その日に消費される可能性が比較的低い商品（例えば無添加ゼリー、無農薬野菜、離乳食など）については、一般的に在庫切れの可能性も高くその代替品も少ないため、店舗に商品が入荷される時期を案内するための案内情報を優先する。このような購入時期を含む日に消費する可能性が高い商品であるか否かは、例えば図７において、そのような商品であるか否かを示す情報を各商品ＩＤに対応付けて記憶しておき、その情報を参照して特定すればよい。これにより、購入時期を含む日に消費する可能性が高い商品であるか否かに応じた内容の案内情報をユーザに提示することができる。

【0051】

［変形例３］
生成部３４は、商品について推定された購入時期において店舗にその商品の在庫がない場合に、その店舗に在庫があり、且つ、その商品に類似する類似商品の購入を案内するための情報を含む案内情報を生成するようにしてもよい。商品どうしが類似するか否かは、例えば図７において、互いに類似商品に相当するような各商品ＩＤに対応付けて、商品が類似する旨の情報を予め対応付けて記憶しておき、その情報を参照して特定すればよい。これにより、ユーザは自身が望む商品そのものの在庫がない場合であっても、その商品に類似する類似商品を購入することができる。

【0052】

［変形例４］
生成部３４は、商品の購入履歴情報において未購入の期間が或る期間を超えた場合には、その商品の購入についての案内情報の生成を行わないようにしてもよい。これにより、ユーザが或る期間以上購入しなくなった商品、つまりユーザが繰り返し購入する商品ではない可能性が高い商品については、ユーザに案内情報を提示しなくてすむ。

【0053】

［変形例５］
さらに、生成部３４は、商品の購入履歴情報において未購入の期間が或る期間を超えた場合には、その商品と同等のカテゴリに属し、且つ、他のユーザにより購入される頻度が多い他の商品の購入を案内する案内情報であって、その他の商品の購入に対する特典を含む案内情報を生成するようにしてもよい。これにより、ユーザ自身が飽きてしまった等の理由で、繰り返し購入する商品ではなくなった商品に類似する他の商品について、新たに知ることができる。且つ、そのユーザに対してその商品を購入する動機を与えることが可能となる。

【0054】

［変形例６］
例えばラーメン屋でよくラーメンを購入して食べているユーザがいる場合、そのユーザの位置を基準とした所定範囲（例えばユーザの位置を中心とした半径５００ｍの円形の範囲）内に新規にラーメン屋が開店したとき、その旨をサーバ装置３０の提示部３５からそのユーザのユーザ端末１０に通知するようにしてもよい。これにより、ユーザは自身がよく購入している商品又はサービスを販売している新規の店舗を知ることが可能となる。

【0055】

［その他の変形例］
なお、上記実施形態の説明に用いたブロック図は、機能単位のブロックを示している。これらの機能ブロック（構成部）は、ハードウェア及びソフトウェアの少なくとも一方の任意の組み合わせによって実現される。また、各機能ブロックの実現方法は特に限定されない。すなわち、各機能ブロックは、物理的又は論理的に結合した１つの装置を用いて実現されてもよいし、物理的又は論理的に分離した２つ以上の装置を直接的又は間接的に（例えば、有線、無線などを用いて）接続し、これら複数の装置を用いて実現されてもよい。機能ブロックは、上記１つの装置又は上記複数の装置にソフトウェアを組み合わせて実現されてもよい。

【0056】

機能には、判断、決定、判定、計算、算出、処理、導出、調査、探索、確認、受信、送信、出力、アクセス、解決、選択、選定、確立、比較、想定、期待、見做し、報知（broadcasting）、通知（notifying）、通信（communicating）、転送（forwarding）、構成（configuring）、再構成（reconfiguring）、割り当て（allocating、mapping）、割り振り（assigning）などがあるが、これらに限られない。たとえば、送信を機能させる機能ブロック（構成部）は、送信制御部（transmitting unit）や送信機（transmitter）と呼称される。いずれも、上述したとおり、実現方法は特に限定されない。

【0057】

例えば、本開示の一実施の形態におけるサーバ装置３０などは、本開示の処理を行うコンピュータとして機能してもよい。

【0058】

本開示において説明した各態様／実施形態は、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、ＬＴＥ－Ａ（LTE-Advanced）、ＳＵＰＥＲ ３Ｇ、ＩＭＴ－Ａｄｖａｎｃｅｄ、４Ｇ（4th generation mobile communication system）、５Ｇ（5th generation mobile communication system）、ＦＲＡ（Future Radio Access）、ＮＲ（new Radio）、Ｗ－ＣＤＭＡ（登録商標）、ＧＳＭ（登録商標）、ＣＤＭＡ２０００、ＵＭＢ（Ultra Mobile Broadband）、ＩＥＥＥ ８０２．１１（Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標））、ＩＥＥＥ ８０２．１６（ＷｉＭＡＸ（登録商標））、ＩＥＥＥ ８０２．２０、ＵＷＢ（Ultra-WideBand）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、その他の適切なシステムを利用するシステム及びこれらに基づいて拡張された次世代システムの少なくとも一つに適用されてもよい。また、複数のシステムが組み合わされて（例えば、ＬＴＥ及びＬＴＥ－Ａの少なくとも一方と５Ｇとの組み合わせ等）適用されてもよい。

【0059】

本発明は、ユーザによる商品の購入履歴に基づいて将来における当該商品の購入時期を推定するステップと、将来において前記ユーザによる前記商品の購入を案内するための案内情報を生成するステップと、前記商品について生成された案内情報を、当該商品について推定された購入時期に対して或る期間だけ前の時点で前記ユーザに提示するステップとを備えることを特徴とする情報処理方法であってもよい。本開示において説明した各態様／実施形態の処理手順、シーケンス、フローチャートなどは、矛盾の無い限り、順序を入れ替えてもよい。例えば、本開示において説明した方法については、例示的な順序を用いて様々なステップの要素を提示しており、提示した特定の順序に限定されない。

【0060】

入出力された情報等は特定の場所（例えば、メモリ）に保存されてもよいし、管理テーブルを用いて管理してもよい。入出力される情報等は、上書き、更新、又は追記され得る。出力された情報等は削除されてもよい。入力された情報等は他の装置へ送信されてもよい。

【0061】

判定は、１ビットで表される値（０か１か）によって行われてもよいし、真偽値（Boolean：true又はfalse）によって行われてもよいし、数値の比較（例えば、所定の値との比較）によって行われてもよい。

【0062】

以上、本開示について詳細に説明したが、当業者にとっては、本開示が本開示中に説明した実施形態に限定されるものではないということは明らかである。本開示は、請求の範囲の記載により定まる本開示の趣旨及び範囲を逸脱することなく修正及び変更態様として実施することができる。したがって、本開示の記載は、例示説明を目的とするものであり、本開示に対して何ら制限的な意味を有するものではない。

【0063】

ソフトウェアは、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語と呼ばれるか、他の名称で呼ばれるかを問わず、命令、命令セット、コード、コードセグメント、プログラムコード、プログラム、サブプログラム、ソフトウェアモジュール、アプリケーション、ソフトウェアアプリケーション、ソフトウェアパッケージ、ルーチン、サブルーチン、オブジェクト、実行可能ファイル、実行スレッド、手順、機能などを意味するよう広く解釈されるべきである。また、ソフトウェア、命令、情報などは、伝送媒体を介して送受信されてもよい。例えば、ソフトウェアが、有線技術（同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペア、デジタル加入者回線（ＤＳＬ：Digital Subscriber Line）など）及び無線技術（赤外線、マイクロ波など）の少なくとも一方を使用してウェブサイト、サーバ、又は他のリモートソースから送信される場合、これらの有線技術及び無線技術の少なくとも一方は、伝送媒体の定義内に含まれる。

【0064】

本開示において説明した情報、信号などは、様々な異なる技術のいずれかを使用して表されてもよい。例えば、上記の説明全体に渡って言及され得るデータ、命令、コマンド、情報、信号、ビット、シンボル、チップなどは、電圧、電流、電磁波、磁界若しくは磁性粒子、光場若しくは光子、又はこれらの任意の組み合わせによって表されてもよい。
なお、本開示において説明した用語及び本開示の理解に必要な用語については、同一の又は類似する意味を有する用語と置き換えてもよい。

【0065】

また、本開示において説明した情報、パラメータなどは、絶対値を用いて表されてもよいし、所定の値からの相対値を用いて表されてもよいし、対応する別の情報を用いて表されてもよい。

【0066】

本開示において使用する「に基づいて」という記載は、別段に明記されていない限り、「のみに基づいて」を意味しない。言い換えれば、「に基づいて」という記載は、「のみに基づいて」と「に少なくとも基づいて」の両方を意味する。

【0067】

本開示において使用する「第１」、「第２」などの呼称を使用した要素へのいかなる参照も、それらの要素の量又は順序を全般的に限定しない。これらの呼称は、２つ以上の要素間を区別する便利な方法として本開示において使用され得る。したがって、第１及び第２の要素への参照は、２つの要素のみが採用され得ること、又は何らかの形で第１の要素が第２の要素に先行しなければならないことを意味しない。

【0068】

上記の各装置の構成における「部」を、「手段」、「回路」、「デバイス」等に置き換えてもよい。

【0069】

本開示において、「含む（include）」、「含んでいる（including）」及びそれらの変形が使用されている場合、これらの用語は、用語「備える（comprising）」と同様に、包括的であることが意図される。さらに、本開示において使用されている用語「又は（or）」は、排他的論理和ではないことが意図される。

【0070】

本開示において、例えば、英語でのa,an及びtheのように、翻訳により冠詞が追加された場合、本開示は、これらの冠詞の後に続く名詞が複数形であることを含んでもよい。

【0071】

本開示において、「ＡとＢが異なる」という用語は、「ＡとＢが互いに異なる」ことを意味してもよい。なお、当該用語は、「ＡとＢがそれぞれＣと異なる」ことを意味してもよい。「離れる」、「結合される」などの用語も、「異なる」と同様に解釈されてもよい。

【符号の説明】

【0072】

１：情報処理システム、２：通信網、１０：ユーザ端末、１００１：プロセッサ、１００２：メモリ、１００３：ストレージ、１００４：通信装置、１００５：入力装置、１００６：出力装置、１００７：測位装置、２０：購入履歴蓄積システム、３０：サーバ装置、３１：取得部、３２：記憶部、３３：推定部、３４：生成部、３５：提示部、３００１：プロセッサ、３００２：メモリ、３００３：ストレージ、３００４：通信装置。

【要約】

【課題】ユーザが繰り返し購入している商品をそのユーザが購入するための案内を行う。
【解決手段】推定部３３は、ユーザによる商品の購入履歴に基づいて将来におけるその商品の購入時期を推定する。生成部３４は、商品について推定された購入時期に基づいて、将来においてその商品の購入を案内するための案内情報を生成する。例えば生成部３４は、商品について推定された購入時期においてその商品の在庫がある店舗であって、ユーザの位置から或る地理的範囲にある店舗を案内するための案内情報を生成する。提示部３５は、商品について生成された案内情報を、その商品について推定された購入時期に対して或る期間だけ前の時点でユーザ端末１０に送信することで、その案内情報をユーザに提示する。
【選択図】図４

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】