特許 7639892 検査支援装置、検査支援方法、およびプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2025-02-25

(45)【発行日】2025-03-05

(54)【発明の名称】検査支援装置、検査支援方法、およびプログラム

(51)【国際特許分類】

   G16H 30/00 20180101AFI20250226BHJP

【ＦＩ】

G16H30/00

【請求項の数】 10

(21)【出願番号】P 2023508304

(86)(22)【出願日】2021-03-25

(86)【国際出願番号】 JP2021012497

(87)【国際公開番号】W WO2022201417

(87)【国際公開日】2022-09-29

【審査請求日】2023-07-13

【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用 令和３年に学会ウェブサイトで発表

(73)【特許権者】

【識別番号】000004237

【氏名又は名称】日本電気株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100109313

【弁理士】

【氏名又は名称】机 昌彦

(74)【代理人】

【識別番号】100149618

【弁理士】

【氏名又は名称】北嶋 啓至

(72)【発明者】

【氏名】天川 彩香

(72)【発明者】

【氏名】上條 憲一

(72)【発明者】

【氏名】ジョシ ヤティン

【審査官】鹿野 博嗣

(56)【参考文献】

【文献】米国特許出願公開第２０１２／０００８８３８（ＵＳ，Ａ１）

【文献】米国特許出願公開第２０２０／０１８４６４３（ＵＳ，Ａ１）

【文献】中国特許出願公開第１１２３３０６２７（ＣＮ，Ａ）

【文献】masumi ohsaki，病理解析AIで病気を瞬時に判定へ、“病理医不足”の解決目指すメドメイ ンが海外向けにサービス開始，日本，TechCrunch Japan，2020年03月10日，[検索日 2024.08.22]，インターネット: ＜URL: https://jp.techcrunch.com/2020/03/10/medmain-pidport/>

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ１６Ｈ １０／００－８０／００

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

遺伝子検査の検査対象である病理画像データを用いて、前記検査対象を腫瘍細胞の種類別に分類する分類手段と、
前記検査対象と関係する腫瘍細胞の種類別の判定の記録又は成績の少なくともいずれかを含む病理医の識別情報に基づいて、支援を依頼可能な病理医の中から、前記遺伝子検査の支援を依頼する病理医の候補を選択する選択手段と、
前記病理医の候補を提示する提示手段と
を備えた検査支援装置。

【請求項2】

前記選択手段は、共通点を有する病理医をまとめたリストの中から、前記遺伝子検査の支援を依頼する前記病理医の候補を選択する
ことを特徴とする請求項１に記載の検査支援装置。

【請求項3】

前記支援を依頼する前記病理医の候補の中から指定された病理医がアクセス可能なアドレスへ、前記検査対象に関するデータを送信する通信手段をさらに備えた
ことを特徴とする請求項１または２に記載の検査支援装置。

【請求項4】

前記通信手段は、前記病理医がアクセス可能なアドレスへ、コンピュータを用いた前記検査対象の分析結果とともに、前記検査対象に関するデータを送信する
ことを特徴とする請求項３に記載の検査支援装置。

【請求項5】

前記通信手段は、前記病理医がアクセス可能なクラウドサーバに、前記検査対象に関するデータをアップロードする
ことを特徴とする請求項４に記載の検査支援装置。

【請求項6】

前記通信手段は、前記病理医による前記検査対象に関する判定結果を受信し、
前記検査対象の判定結果に基づく情報を出力する出力手段をさらに備えた
ことを特徴とする請求項３から５のいずれか１項に記載の検査支援装置。

【請求項7】

前記出力手段は、前記検査対象である病理画像データとともに、前記検査対象の判定結果に基づく情報を出力する
ことを特徴とする請求項６に記載の検査支援装置。

【請求項8】

前記出力手段は、前記病理医による前記検査対象に関する判定結果を統計的に分析し、その分析の結果に基づく情報を出力する
ことを特徴とする請求項６または７に記載の検査支援装置。

【請求項9】

遺伝子検査の検査対象である病理画像データを用いて、前記検査対象を腫瘍細胞の種類別に分類し、
前記検査対象と関係する腫瘍細胞の種類別の判定の記録又は成績の少なくともいずれかを含む病理医の識別情報に基づいて、支援を依頼可能な病理医の中から、前記遺伝子検査の支援を依頼する病理医の候補を選択し、
前記病理医の候補を提示する
検査支援方法。

【請求項10】

遺伝子検査の検査対象である病理画像データを用いて、前記検査対象を腫瘍細胞の種類別に分類し、
前記検査対象と関係する腫瘍細胞の種類別の判定の記録又は成績の少なくともいずれかを含む病理医の識別情報に基づいて、支援を依頼可能な病理医の中から、前記遺伝子検査の支援を依頼する病理医の候補を選択し、
前記病理医の候補を提示する
ことをコンピュータに実行させるためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、検査支援装置、検査支援方法、および記録媒体に関し、特に、病理標本を用いた腫瘍細胞の検査を補助する検査支援装置、検査支援方法、および記録媒体に関する。

【背景技術】

【0002】

体細胞の遺伝子検査の対象とする細胞集団を取得するために、顕微鏡にレーザー照射装置が接続された機器が使用される。一つの手法では、薄切りにした組織を専用のスライドに貼り付けて染色した後、顕微鏡で組織の切片を観察しながら、検査領域の輪郭に沿ってレーザーを照射する。これにより、検査領域内の細胞集団を組織から切り離して回収することができる。これはダイセクション（解離）と呼ばれる技術の一例である。

【0003】

関連する技術では、デジタル化した病理画像を用いて、診断や診断の支援を行う。例えば、特許文献１に記載の関連する技術では、高倍率の病理画像及び低倍率の病理画像を用いて、病理組織を自動識別する。この技術は、デジタルパソロジーの一例である。

【0004】

特許文献２には、病理画像データに、ダイセクションの支援のための画像処理を施したうえ、加工した病理画像データを病理医の端末へ送信することが記載されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【文献】特開２０１０－２０３９４９号公報

【文献】国際公開第２０１１／１０８５５１号

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

精確な遺伝子検査のため、腫瘍細胞の含有率が高い検査領域を含んだ病理画像データを使用することが要求される。しかしながら、病理医にとって、腫瘍細胞の含有率が高い検査領域を適切に判断することは困難である。そのような場合、不慣れな病理医は、熟練の病理医に助言又は支援を受けたいと考えるが、熟練の病理医が常に近くにいるとは限られない。

【0007】

本発明は、上記の課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、病理画像データを用いる遺伝子検査を支援することにある。

【課題を解決するための手段】

【0008】

本発明の一態様に係わる検査支援装置は、遺伝子検査の検査対象である病理画像データを用いて、前記検査対象を腫瘍細胞の種類別に分類する分類手段と、前記検査対象と関係する腫瘍細胞の種類に基づいて、支援を依頼可能な病理医の中から、前記遺伝子検査の支援を依頼する病理医の候補を選択する選択手段と、前記病理医の候補を提示する提示手段とを備えている。

【0009】

本発明の一態様に係わる検査支援方法では、遺伝子検査の検査対象である病理画像データを用いて、前記検査対象を腫瘍細胞の種類別に分類し、前記検査対象と関係する腫瘍細胞の種類に基づいて、支援を依頼可能な病理医の中から、前記遺伝子検査の支援を依頼する病理医の候補を選択し、前記病理医の候補を提示する。

【0010】

本発明の一態様に係わる一時的でない記憶媒体は、遺伝子検査の検査対象である病理画像データを用いて、前記検査対象を腫瘍細胞の種類別に分類し、前記検査対象と関係する腫瘍細胞の種類に基づいて、支援を依頼可能な病理医の中から、前記遺伝子検査の支援を依頼する病理医の候補を選択し、前記病理医の候補を提示することをコンピュータに実行させるためのプログラムを格納している。

【発明の効果】

【0011】

本発明の一態様によれば、病理画像データを用いる遺伝子検査を支援することができる。

【図面の簡単な説明】

【0012】

【図1】病理医の端末およびサーバを備えたシステム内におけるデータの送受信の一例を示す図である。

【図2】病理標本の画像データの一例を示す図である。

【図3】実施形態１に係わる検査支援装置の構成を示すブロック図である。

【図4】実施形態１に係わる検査支援装置の動作を示すフローチャートである。

【図5】実施形態２に係わる検査支援装置（クラウドサーバ）を備えたシステム内におけるデータの流れを示す図である。

【図6】実施形態２に係わる検査支援装置の構成を示すブロック図である。

【図7】実施形態２に係わる検査支援装置の動作を示すフローチャートである。

【図8】実施形態３に係わる検査支援装置（クラウドサーバ）を備えたシステム内におけるデータの流れを示す図である。

【図9】実施形態３に係わる検査支援装置の構成を示すブロック図である。

【図10】実施形態３に係わる検査支援装置の動作を示すフローチャートである。

【図11】実施形態１～３のいずれかに係わる検査支援装置のハードウェア構成の一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0013】

図面を参照して、本発明の実施形態について説明する。

【0014】

（システム１）
図１を参照して、後述する実施形態１～３に係わる検査支援装置１０～３０が適用されるシステム１の構成の一例を説明する。図１は、システム１の構成の一例を概略的に示す図である。

【0015】

図１に示すように、システム１は、検査技師のスキャナ１００、病理医の端末２００、および、サーバ３００を備えている。

【0016】

検査技師は、遺伝子検査の対象となる細胞組織の病理標本を作成する。検査技師は、スキャナ１００を用いて、病理標本のスキャンデータを作成する。検査技師は、作成した病理標本のスキャンデータを、スキャナ１００から病理医の端末２００へ送信する。

【0017】

病理医は、端末２００が受信した病理標本のスキャンデータを加工することによって、検査対象である病理標本の画像データ（以下、病理画像データと呼ぶ）を作成する。例えば、病理医は、組織の染色の濃度に基づいて、腫瘍細胞の割合が高い細胞が多いと考えられる注目領域を判断する。

【0018】

病理医は、注目領域のアノテーションを行う。例えば、病理医は、一般的な画像編集ソフトウェアを用いて、病理標本の画像データ上において、腫瘍細胞の領域の割合が高いと考えられる注目領域に対し、マーキングを付加してもよい。例えば、病理医は、端末２００上で動作する一般的な画像編集ソフトウェアを用いて、病理標本の画像データ上の注目領域を囲むように、ドット又は線を入力する。あるいは、病理医は、検査技師が作成した病理標本そのものを取得して、病理標本上にマジック等でドット又は線を描いたのち、スキャナ１００を用いて、病理標本をスキャンしてもよい。病理医の端末２００は、このようにして作成された病理画像データを、支援の依頼とともに、サーバ３００へ送信する。ここでは、検査技師が注目領域を指定する場合について説明した。しかしながら、注目領域は必ずしも指定される必要がない。注目領域が指定されない場合、以下の説明において、「注目領域」は、病理標本の画像データの全体と読み替えられる。

【0019】

サーバ３００は、後述する実施形態１～３のいずれかに係わる検査支援装置１０（図３）、検査支援装置２０（図５）、および検査支援装置３０（図９）のいずれかを備えている。以下で、検査支援装置１０～３０のいずれかを「検査支援装置１０（２０，３０）」と記載する。

【0020】

サーバ３００は、支援を依頼する病理医の候補を示す情報を、病理医の端末２００へ送信する。例えば、サーバ３００は、候補のリストを、病理医の端末２００へ送信する。

【0021】

病理医の端末２００は、サーバ３００から、候補のリストを受信する。なお、サーバ３００が備えた検査支援装置１０（２０，３０）の詳細な構成及び動作については、実施形態１～３において説明する。

【0022】

なお、実施形態１～３に係わる検査支援装置１０（２０，３０）を備えたシステム１の構成は、図１に示す例に限定されない。後述する実施形態２において、検査支援装置２０を備えた他のシステム２（図５）について説明する。また、後述する実施形態３において、検査支援装置３０を備えた他のシステム３（図８）について説明する。

【0023】

〔実施形態１〕
図３から図４を参照して、実施形態１について説明する。

【0024】

（検査支援装置１０）
図３を参照して、本実施形態１に係わる検査支援装置１０が備えた構成要素について説明する。図３は、検査支援装置１０の構成を示すブロック図である。図３に示すように、検査支援装置１０は、分類部１２、選択部１３、および提示部１４を備えている。

【0025】

分類部１２は、遺伝子検査の検査対象である病理画像データを用いて、検査対象を腫瘍細胞の種類別に分類する。分類部１２は、分類手段の一例である。

【0026】

一例では、分類部１２は、病理画像データのサンプルに映る腫瘍細胞の特徴を機械学習させた分類器を用いる。分類器は、例えば、ＣＮＮ（Convolutional Neural Network）である。病理画像データのそれぞれのサンプルには、腫瘍細胞の種類の正解を示すタグ情報が予め付加されている。

【0027】

分類部１２は、病理画像データのサンプルに付加されたタグ情報を参照して、病理画像データのサンプルに映る腫瘍細胞の種類を正しく識別できるように、分類器（ＣＮＮ）を学習させる。分類部１２は、このようにして学習した分類器を用いて、検査対象である病理画像データを種類別に分類したのち、検査対象と関係する腫瘍細胞の種類を示す情報を、選択部１３へ出力する。例えば、検査対象と関係する腫瘍細胞の種類を示す情報は、腫瘍細胞別の尤度を示す情報であってもよい。

【0028】

選択部１３は、検査対象と関係する腫瘍細胞の種類に基づいて、支援を依頼可能な病理医の中から、遺伝子検査の支援を依頼する病理医の候補（以下、単に候補と呼ぶ）を選択する。選択部１３は、選択手段の一例である。

【0029】

一例では、選択部１３は、分類部１２から、検査対象と関係する腫瘍細胞の種類を示す情報を受信する。次に、選択部１３は、サーバ３００（図１）内にある病理医のデータベースを参照する。病理医のデータベースには、各病理医の識別情報とともに、各病理医に関する情報およびデータが格納されている。

【0030】

病理医のデータベースにおいて、各病理医の識別情報には、各病理医の経験年数や専門分野など、各病理医の能力を示す情報が紐づけられている。さらに、病理医のデータベースにおいて、各病理医の識別情報には、腫瘍細胞の種類別の判定の記録も紐づけられている。あるいは／加えて、各病理医の識別情報には、腫瘍細胞の種類別の判定の成績が紐づけられていてもよい。腫瘍細胞の種類別の判定の成績は、病理医が腫瘍細胞の種類をどれぐらい正確に判定できるかを示す。腫瘍細胞の種類別の判定の成績は、腫瘍細胞の種類別の判定の記録に基づいて、統計的に計算されてもよいし、評価者によって人手で与えられてもよい。

【0031】

選択部１３は、病理医のデータベースに登録された各病理医について、検査対象と関係する腫瘍細胞の種類に関する判定の記録又は成績を確認する。そして、選択部１３は、病理医のデータベースに登録された全ての病理医の間において、検査対象と関係する腫瘍細胞の種類に関する判定の記録又は成績を比較する。

【0032】

例えば、選択部１３は、病理医のデータベースに登録された全ての病理医の間において、検査対象と関係する腫瘍細胞の種類に関する判定を行った回数を比較して、その回数が多い順に、所定の人数の病理医を候補として選択する。あるいは、選択部１３は、病理医のデータベースに登録された全ての病理医の中から、検査対象と関係する腫瘍細胞の種類に関する判定の成績が固い順に、所定の人数の病理医を候補として選択してもよい。

【0033】

一変形例では、病理医のデータベースは、リスト化されていてもよい。この場合、各病理医は、その属性、能力、専門分野、経験、評価、または負荷（仕事量）に応じて、リストに登録されていてもよい。

【0034】

病理医のリストは、何らかの共通点を有する病理医をまとめたものである。例えば、リストは、単一の病院に勤務する病理医を含む。または、リストは、同一のグループに属する病院のいずれかに所属する病理医を含む。さらに他の例では、リストは、特定の地域または国の内にいる病理医を含む。

【0035】

上記の変形例では、選択部１３は、病理医の端末２００から、支援の依頼の要求とともに、病理医のデータベースに登録されたいずれかのリストを特定する情報も受信する。選択部１３は、特定されたリストの中から、候補を選択する。

【0036】

選択部１３は、このようにして、遺伝子検査の支援を依頼する病理医の候補を選択する。選択部１３は、病理医のデータベースから選択した候補を示す情報を、提示部１４へ出力する。候補を示す情報は、候補の氏名及び所属など、候補の識別情報を含む。さらに、候補を示す情報は、候補の能力を示す情報、および、検査対象と関係する腫瘍細胞の種類に関する判定の記録又は成績の情報を含んでいてもよい。

【0037】

提示部１４は、病理医の候補を提示する。提示部１４は、提示手段の一例である。ここでの提示とは、五感を通じて情報を知得させることを意味する。具体的には、提示部１４は、文字、記号、数字、デザイン、音声、および振動のいずれか又はその組み合わせにより、だれが候補であるのかを明示する。

【0038】

一例では、提示部１４は、選択部１３から、候補を示す情報を受信する。提示部１４は、候補のリストを作成し、病理医の端末２００へ、候補のリスト（リストデータ）を送信する（図１）。そして、提示部１４は、病理医の端末２００を制御し、病理医の端末２００の画面に、候補のリストを表示する。

【0039】

（検査支援装置１０の動作）
図４を参照して、本実施形態１に係わる検査支援装置１０の動作を説明する。図４は、検査支援装置１０の各部が実行する処理の流れを示すフローチャートである。

【0040】

図４に示すように、分類部１２は、遺伝子検査の検査対象である病理画像データを用いて、検査対象を腫瘍細胞の種類別に分類する（Ｓ１）。分類部１２は、病理画像データの種類を示す情報を、選択部１３へ出力する。

【0041】

選択部１３は、病理画像データの種類を示す情報に基づいて、サーバ３００（図１）に格納された病理医のデータベース（図示せず）から、支援を依頼可能な病理医に関する情報を取得する（Ｓ２）。

【0042】

選択部１３は、腫瘍細胞の種類に基づいて、支援を依頼可能な病理医の中から、遺伝子検査の支援を依頼する候補を選択する（Ｓ３）。選択部１３は、候補を示す情報を、提示部１４へ出力する。

【0043】

提示部１４は、候補を提示する（Ｓ４）。一例では、提示部１４は、候補のリストを、病理医の端末２００（図１）の画面に表示する。

【0044】

以上で、検査支援装置１０の動作は終了する。

【0045】

（変形例）
一変形例では、検査支援装置１０の構成要素の少なくとも一部の機能は、サーバ３００内ではなく、病理医の端末２００が備えたメモリ、およびプロセッサにより、実現されてもよい。特に、検査支援装置１０の構成要素の全部が、病理医の端末２００内で実現されてもよい。

【0046】

本変形例では、検査支援装置１０は、病理医の端末２００内において、上述のステップＳ１からＳ４までの処理を実行する。ステップＳ２において、選択部１３は、サーバ３００に格納された病理医のデータベースを参照する。ただし、選択部１３は、病理医の端末２００が備えた記憶部（図示せず）に予め記録された病理医のデータベースのコピーを参照してもよい。この場合、検査支援装置１０は、ステップＳ２において、サーバ３００を参照する必要がない。したがって、検査支援装置１０は、オフラインの環境下であっても、上述の動作を実行することができる。

【0047】

（本実施形態の効果）
本実施形態の構成によれば、分類部１２は、遺伝子検査の検査対象である病理画像データを用いて、検査対象を腫瘍細胞の種類別に分類する。選択部１３は、腫瘍細胞の種類に基づいて、支援を依頼可能な病理医の中から、遺伝子検査の支援を依頼する病理医の候補を選択する。提示部１４は、病理医の候補を提示する。ユーザは、提示された候補の中から、支援を依頼する病理医を決定する。そして、ユーザは、病理医からの助言などの支援を受けつつ、病理画像データを遺伝子検査に用いるかどうかを判断する。これにより、病理画像データを用いる遺伝子検査を支援することができる。

【0048】

〔実施形態２〕
図５から図７を参照して、実施形態２について説明する。なお、本実施形態２において、前記実施形態１と共通する構成要素に関しては、同じ符号を付し、その（それらの）構成要素に関する説明を省略する。

【0049】

（システム２）
図５を参照して、本実施形態２に係わる検査支援装置２０が適用されるシステム２の構成の一例を説明する。図５は、システム２の構成の一例を概略的に示す図である。

【0050】

図５に示すように、システム２は、病理医の端末２００に加えて、クラウドサーバ３００、および、他の病理医Ｄｒ．Ｂ，Ｄｒ．Ｃ，Ｄｒ．Ｄの各端末４００ｂ，４００ｃ，４００ｄをさらに備えている。なお、他の病理医の人数は特に限定されない。他の病理医Ｄｒ．Ｂ，Ｄｒ．Ｃ，Ｄｒ．Ｄは、いずれも、支援を依頼可能な病理医であるとする。

【0051】

病理医（ユーザ）の端末２００と、他の病理医の端末４００ｂ～４００ｄとは、共通のクラウドサーバ３００と接続している。病理医の端末２００および他の病理医の端末４００ｂ～４００ｄは、クラウドサーバ３００上のデータを参照することができる。また、病理医の端末２００および他の病理医の端末４００ｂ～４００ｄは、それぞれ、クラウドサーバ３００上にデータをアップロードすることもできるし、クラウドサーバ３００上からデータをダウンロードすることもできる。

【0052】

クラウドサーバ３００上において、本実施形態２に係わる検査支援装置２０が構成されている。検査支援装置２０に関して、以下で説明する。

【0053】

（検査支援装置２０）
図６を参照して、本実施形態２に係わる検査支援装置２０が備えた構成要素について説明する。図６は、検査支援装置２０の構成を示すブロック図である。図６に示すように、検査支援装置２０は、分類部１２、選択部１３、選択部１３、および提示部１４を備えている。また、検査支援装置２０は、通信部２５をさらに備えている。

【0054】

通信部２５は、支援を依頼する病理医の候補の中から指定された病理医（以下、オブザーバと呼ぶ）がアクセス可能なアドレスへ、検査対象に関するデータを送信する。通信部２５は、通信手段の一例である。

【0055】

例えば、病理医（ユーザ）の端末２００は、他の病理医Ｄｒ．Ｂをオブザーバとして指定したとする。通信部２５は、選択部１３から、他の病理医Ｄｒ．Ｂ～Ｄｒ．Ｄを示す情報を受信する。また、通信部２５は、病理医の端末２００から、オブザーバを指定する情報を受信する。一例では、オブザーバは、病理医の端末２００のユーザによって人手で指定される。あるいは、後述する変形例のように、検査支援装置２０が、オブザーバを指定してもよい。

【0056】

通信部２５は、指定されたオブザーバの端末４００ｂがアクセス可能なクラウドサーバ３００（図５）のアドレスへ、検査対象に関するデータを送信する。このとき、通信部２５は、オブザーバではない他の病理医の端末４００ｃ，４００ｄが、クラウドサーバ３００上にある検査対象に関するデータを参照またはダウンロードできないように、検査対象に関するデータのアクセス権を制限してもよい。

【0057】

（検査支援装置２０の動作）
図７を参照して、本実施形態２に係わる検査支援装置２０の動作を説明する。図７は、検査支援装置２０の各部が実行する処理の流れを示すフローチャートである。

【0058】

図７に示すように、分類部１２は、遺伝子検査の検査対象である病理画像データを用いて、検査対象を腫瘍細胞の種類別に分類する（Ｓ１）。分類部１２は、病理画像データの種類を示す情報を、選択部１３へ出力する。

【0059】

選択部１３は、病理画像データの種類を示す情報に基づいて、サーバ３００（図１）に格納された病理医のデータベース（図示せず）から、支援を依頼可能な病理医に関する情報を取得する（Ｓ２）。

【0060】

選択部１３は、腫瘍細胞の種類に基づいて、支援を依頼可能な病理医の中から、遺伝子検査の支援を依頼する候補を選択する（Ｓ３）。選択部１３は、候補を示す情報を、提示部１４および通信部２５へ出力する。

【0061】

提示部１４は、候補を提示する（Ｓ４）。一例では、提示部１４は、候補のリストを、病理医の端末２００（図１）の画面に表示する。

【0062】

通信部２５は、候補の中から指定された病理医（すなわちオブザーバ）がアクセス可能なアドレスへ、検査対象に関するデータを送信する（Ｓ２５）。

【0063】

以上で、検査支援装置２０の動作は終了する。

【0064】

（変形例）
一変形例では、検査支援装置２０の構成要素の少なくとも一部の機能は、クラウドサーバ３００内ではなく、病理医の端末２００が備えたメモリおよびプロセッサにより、実現されてもよい。

【0065】

特に、検査支援装置２０の構成要素の全部が、病理医の端末２００内で実現されてもよい。この場合、病理医の端末２００は、任意のネットワークを介して、他の病理医の端末４００ｂ～４００ｄと通信可能に接続する。

【0066】

本変形例では、検査支援装置２０は、病理医の端末２００内において、上述のステップＳ１からＳ４までの処理を実行する。ステップＳ２において、選択部１３は、サーバ３００に格納された病理医のデータベースを参照する。ただし、選択部１３は、病理医の端末２００が備えた記憶部（図示せず）に予め記録された病理医のデータベースのコピーを参照してもよい。この場合、検査支援装置２０は、ステップＳ２において、サーバ３００を参照する必要がない。

【0067】

その後、病理医は、病理医の端末２００へ、オブザーバを指定する情報を入力する。ステップＳ２５において、通信部２５は、任意のネットワークを介して、検査対象に関するデータを、他の病理医の端末４００ｂ～４００ｄへ送信する。

【0068】

本変形例の構成によれば、検査支援装置２０は、オフラインの環境下であっても、上述の動作を実行することができる。

【0069】

他の一変形例では、検査支援装置２０が、支援を依頼可能な病理医の中から、オブザーバを指定する。具体的には、検査支援装置２０は、病理医のデータベースにおいて、検査対象と関係する腫瘍細胞の種類についての判定の記録又は成績を参照する。そして、検査支援装置２０は、支援を依頼可能な病理医の間において、検査対象と関係する腫瘍細胞の種類についての判定の記録又は成績をスコアリングする。例えば、検査支援装置２０は、検査対象と関係する腫瘍細胞の種類に関する判定を行った回数が多いほどスコアが高くなるように作成された計算式を用いる。ただしスコアリングの手法はこれに限定されない。検査支援装置２０は、支援を依頼可能な病理医をそれぞれスコアリングして、スコアが高い順に一定の人数の病理医をオブザーバに指定する。

【0070】

（本実施形態の効果）
本実施形態の構成によれば、分類部１２は、遺伝子検査の検査対象である病理画像データを用いて、検査対象を腫瘍細胞の種類別に分類する。選択部１３は、腫瘍細胞の種類に基づいて、遺伝子検査の支援を依頼する病理医の候補を選択する。提示部１４は、病理医の候補を提示する。ユーザは、提示された候補の中から、支援を依頼する病理医を決定する。そして、ユーザは、病理医からの助言などの支援を受けつつ、病理画像データを遺伝子検査に用いるかどうかを判断する。これにより、病理画像データを用いる遺伝子検査を簡略化することができる。

【0071】

さらに、本実施形態の構成によれば、支援を依頼する病理医の候補の中から指定された病理医がアクセス可能なアドレスへ、検査対象に関するデータを送信する通信部２５をさらに備えている。これにより、指定された病理医は、検査対象に関するデータにアクセスして、検査対象に関する判定を実施することができる。

【0072】

〔実施形態３〕
図８から図１０を参照して、実施形態３について説明する。なお、本実施形態３において、前記実施形態１または２と共通する構成要素に関しては、同じ符号を付し、その（それらの）構成要素に関する説明を省略する。

【0073】

（システム３）
図８を参照して、本実施形態３に係わる検査支援装置３０が適用されるシステム３の構成の一例を説明する。図８は、システム３の構成の一例を概略的に示す図である。

【0074】

図８に示すように、システム３は、病理医の端末２００に加えて、クラウドサーバ３００、および、他の病理医Ｄｒ．Ｂ，Ｄｒ．Ｃ，Ｄｒ．Ｄの各端末４００ｂ，４００ｃ，４００ｄをさらに備えている。なお、他の病理医の人数は特に限定されない。他の病理医Ｄｒ．Ｂ，Ｄｒ．Ｃ，Ｄｒ．Ｄは、いずれも、支援を依頼可能な病理医であるとする。

【0075】

病理医（ユーザ）の端末２００と、他の病理医の端末４００ｂ～４００ｄとは、共通のクラウドサーバ３００と接続している。病理医の端末２００および他の病理医の端末４００ｂ～４００ｄは、クラウドサーバ３００上のデータを参照することができる。また、病理医の端末２００および他の病理医の端末４００ｂ～４００ｄは、それぞれ、クラウドサーバ３００上にデータをアップロードすることもできるし、クラウドサーバ３００上からデータをダウンロードすることもできる。

【0076】

クラウドサーバ３００上において、本実施形態３に係わる検査支援装置３０が構成されている。検査支援装置３０に関して、以下で説明する。

【0077】

（検査支援装置３０）
図９を参照して、本実施形態３に係わる検査支援装置３０が備えた構成要素について説明する。図９は、検査支援装置３０の構成を示すブロック図である。図９に示すように、検査支援装置３０は、分類部１２、選択部１３、選択部１３、および提示部１４を備えている。また、検査支援装置２０は、通信部２５および出力部３６をさらに備えている。

【0078】

出力部３６は、検査対象の判定結果に基づく情報を出力する。出力部３６は、出力手段の一例である。

【0079】

一例では、出力部３６は、通信部２５から、オブザーバによる検査対象に関する判定結果を受信する。そして、出力部３６は、検査対象の判定結果に基づく情報を生成し、それを出力する。より具体的には、出力部３６は、オブザーバが腫瘍細胞の種類をどのように判定したのかを示す情報を出力する。例えば、その情報とは、腫瘍細胞の種類を明示的に特定するものであってもよいし、腫瘍細胞の種類がＡ，Ｂ，・・・のいずれかである可能性を確率的に評価するものであってよい。

【0080】

（検査支援装置３０の動作）
図１０を参照して、本実施形態３に係わる検査支援装置３０の動作を説明する。図１０は、検査支援装置１０の各部が実行する処理の流れを示すフローチャートである。

【0081】

図１０に示すように、分類部１２は、遺伝子検査の検査対象である病理画像データを用いて、検査対象を腫瘍細胞の種類別に分類する（Ｓ１）。分類部１２は、病理画像データの種類を示す情報を、選択部１３へ出力する。

【0082】

選択部１３は、病理画像データの種類を示す情報に基づいて、サーバ３００（図１）に格納されたデータベース（図示せず）から、支援を依頼可能な病理医に関する情報を取得する（Ｓ２）。選択部１３は、支援を依頼可能な病理医に関する情報を、選択部１３へ出力する。

【0083】

選択部１３は、腫瘍細胞の種類に基づいて、遺伝子検査の支援を依頼する病理医の候補を選択する（Ｓ３）。選択部１３は、支援を依頼する病理医の候補を示す情報を、提示部１４へ出力する。

【0084】

提示部１４は、支援を依頼する病理医の候補（以下、単に候補と呼ぶ場合がある）を提示する（Ｓ４）。一例では、提示部１４は、候補のリストを、病理医の端末２００（図１）の画面に表示する。

【0085】

ユーザ（病理医）は、候補のリストの中から、病理医をオブザーバとして指定する。病理医の端末２００（図１）は、ユーザによってオブザーバとして指定された病理医を示す情報を、オブザーバの端末がアクセス可能なクラウドサーバ３００（図８）へアップロードする。ここでは、ユーザは、他の病理医Ｄｒ．Ｂを、オブザーバとして指定したとする。

【0086】

通信部２５は、ユーザによってオブザーバに指定された他の病理医（Ｄｒ．Ｂ）の端末４００ｂ（図８）へ、検査対象に関するデータを送信する（Ｓ２５）。

【0087】

オブザーバは、検査対象に関する判定結果を、他の病理医の端末４００ｂ（図８）に入力する。他の病理医の端末４００ｂ～４００ｄ（図８）は、オブザーバによる検査対象に関する判定結果を、クラウドサーバ３００へアップロードする。

【0088】

通信部２５は、他の病理医の端末４００ｂ（図８）から、オブザーバによる検査対象に関する判定結果を受信する（Ｓ３６）。通信部２５は、オブザーバによる検査対象に関する判定結果を、出力部３６へ出力する。

【0089】

出力部３６は、オブザーバによる検査対象の判定結果に基づく情報を、病理医の端末２００へ出力する（Ｓ３７）。

【0090】

以上で、検査支援装置３０の動作は終了する。

【0091】

（変形例）
一変形例では、検査支援装置３０の構成要素の少なくとも一部の機能は、クラウドサーバ３００内ではなく、病理医の端末２００が備えたメモリおよびプロセッサにより、実現されてもよい。

【0092】

特に、検査支援装置３０の構成要素の全部が、病理医の端末２００内で実現されてもよい。この場合、病理医の端末２００は、任意のネットワークを介して、他の病理医の端末４００ｂ～４００ｄと通信可能に接続する。

【0093】

本変形例では、検査支援装置３０は、病理医の端末２００内において、上述のステップＳ１からＳ４までの処理を実行する。その後、病理医は、病理医の端末２００へ、オブザーバを指定する情報を入力する。ステップＳ２５において、通信部２５は、任意のネットワークを介して、検査対象に関するデータを、オブザーバに指定された他の病理医Ｄｒ．Ｂの端末４００ｂへ送信する。

【0094】

ステップＳ３６において、通信部２５は、任意のネットワークを介して、オブザーバによる検査対象の判定結果を、他の病理医の端末４００ｂ～４００ｄから受信する。ステップＳ３７において、出力部３６は、病理医の端末２００が備えたディスプレイ機器または病理医の端末２００と接続された外部機器へ、オブザーバによる検査対象の判定結果に基づく情報を出力する。

【0095】

本変形例の構成によれば、検査支援装置３０は、オフラインの環境下であっても、上述の動作を実行することができる。

【0096】

他の変形例では、検査支援装置２０が、腫瘍細胞の種類に基づいて、支援を依頼可能な病理医をスコアリングして、スコアが高い順に一定の人数の病理医をオブザーバに指定してもよい。前記実施形態２の一変形例の説明を引用し、本変形例の詳細についての説明を省略する。

【0097】

（本実施形態の効果）
本実施形態の構成によれば、分類部１２は、遺伝子検査の検査対象である病理画像データを用いて、検査対象を腫瘍細胞の種類別に分類する。選択部１３は、腫瘍細胞の種類に基づいて、遺伝子検査の支援を依頼する病理医の候補を選択する。提示部１４は、病理医の候補を提示する。ユーザは、提示された候補の中から、支援を依頼する病理医を決定する。そして、ユーザは、病理医からの助言などの支援を受けつつ、病理画像データを遺伝子検査に用いるかどうかを判断する。これにより、病理画像データを用いる遺伝子検査を支援することができる。

【0098】

さらに、本実施形態の構成によれば、通信部２５は、支援を依頼する病理医の候補の中から指定された病理医がアクセス可能なアドレスへ、検査対象に関するデータを送信する。これにより、指定された病理医は、検査対象に関するデータにアクセスして、検査対象に関する判定を実施することができる。

【0099】

さらにまた、本実施形態に構成によれば、出力部３６は、検査対象の判定結果に基づく情報を出力する。ユーザは、検査対象の判定結果に基づく情報を参照しつつ、病理画像データを遺伝子検査に用いるかどうかを判断する。これにより、病理画像データを用いる遺伝子検査を簡略化することができる。

【0100】

（ハードウェア構成について）
前記実施形態１～３で説明した検査支援装置１０～３０の各構成要素は、機能単位のブロックを示している。これらの構成要素の一部又は全部は、例えば図８に示すような情報処理装置９００により実現される。図８は、情報処理装置９００のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。

【0101】

図８に示すように、情報処理装置９００は、一例として、以下のような構成を含む。

【0102】

・ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）９０１
・ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）９０２
・ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）９０３
・ＲＡＭ９０３にロードされるプログラム９０４
・プログラム９０４を格納する記憶装置９０５
・記録媒体９０６の読み書きを行うドライブ装置９０７
・通信ネットワーク９０９と接続する通信インタフェース９０８
・データの入出力を行う入出力インタフェース９１０
・各構成要素を接続するバス９１１
前記実施形態１～３で説明した検査支援装置１０～３０の各構成要素は、これらの機能を実現するプログラム９０４をＣＰＵ９０１が読み込んで実行することで実現される。各構成要素の機能を実現するプログラム９０４は、例えば、予め記憶装置９０５やＲＯＭ９０２に格納されており、必要に応じてＣＰＵ９０１がＲＡＭ９０３にロードして実行される。なお、プログラム９０４は、通信ネットワーク９０９を介してＣＰＵ９０１に供給されてもよいし、予め記録媒体９０６に格納されており、ドライブ装置９０７が当該プログラムを読み出してＣＰＵ９０１に供給してもよい。

【0103】

上記の構成によれば、前記実施形態１～３において説明した検査支援装置１０～３０が、ハードウェアとして実現される。したがって、前記実施形態１～３において説明した効果と同様の効果を奏することができる。

【0104】

以上、実施形態（及び実施例）を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態（及び実施例）に限定されるものではない。上記実施形態（及び実施例）の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。

【0105】

上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。

【0106】

〔付記〕
（付記１）
遺伝子検査の検査対象である病理画像データを用いて、前記検査対象を腫瘍細胞の種類別に分類する分類手段と、
前記検査対象と関係する腫瘍細胞の種類に基づいて、支援を依頼可能な病理医の中から、前記遺伝子検査の支援を依頼する病理医の候補を選択する選択手段と、
前記病理医の候補を提示する提示手段と
を備えた検査支援装置。

【0107】

（付記２）
前記選択手段は、共通点を有する病理医をまとめたリストの中から、前記検査対象と関係する腫瘍細胞の種類に基づいて、前記遺伝子検査の支援を依頼する病理医の候補を選択する
ことを特徴とする付記１に記載の検査支援装置。

【0108】

（付記３）
前記支援を依頼する病理医の候補の中から指定された病理医がアクセス可能なアドレスへ、前記検査対象に関するデータを送信する通信手段をさらに備えた
ことを特徴とする付記１または２に記載の検査支援装置。

【0109】

（付記４）
前記通信手段は、前記病理医がアクセス可能なアドレスへ、コンピュータを用いた前記検査対象の分析結果とともに、前記検査対象に関するデータを送信する
ことを特徴とする付記３に記載の検査支援装置。

【0110】

（付記５）
前記通信手段は、前記病理医がアクセス可能なクラウドサーバに、前記検査対象に関するデータをアップロードする
ことを特徴とする付記４に記載の検査支援装置。

【0111】

（付記６）
前記通信手段は、前記病理医による前記検査対象に関する判定結果を受信し、
前記検査対象の判定結果に基づく情報を出力する出力手段をさらに備えた
ことを特徴とする付記３から５のいずれか１項に記載の検査支援装置。

【0112】

（付記７）
前記出力手段は、前記検査対象である病理画像データとともに、前記検査対象の判定結果に基づく情報を出力する
ことを特徴とする付記６に記載の検査支援装置。

【0113】

（付記８）
前記出力手段は、前記病理医による前記検査対象に関する判定結果を統計的に分析し、その分析の結果に基づく情報を出力する
ことを特徴とする付記６または７に記載の検査支援装置。

【0114】

（付記９）
遺伝子検査の検査対象である病理画像データを用いて、前記検査対象を腫瘍細胞の種類別に分類し、
前記検査対象と関係する腫瘍細胞の種類に基づいて、支援を依頼可能な病理医の中から、支援を依頼可能な病理医の中から、前記遺伝子検査の支援を依頼する病理医の候補を選択し、
前記病理医の候補を提示する
検査支援方法。

【0115】

（付記１０）
遺伝子検査の検査対象である病理画像データを用いて、前記検査対象を腫瘍細胞の種類別に分類し、
前記検査対象と関係する腫瘍細胞の種類に基づいて、支援を依頼可能な病理医の中から、前記遺伝子検査の支援を依頼する病理医の候補を選択し、
前記病理医の候補を提示する
ことをコンピュータに実行させるためのプログラムを格納した、一時的でない記録媒体。

【0116】

（付記１１）
前記リストは、同一の病院に所属する病理医を含む
ことを特徴とする付記２に記載の検査支援装置。

【0117】

（付記１２）
前記リストは、同一グループの病院に所属する病理医を含む
ことを特徴とする付記２に記載の検査支援装置。

【0118】

（付記１３）
前記リストは、特定の地域または国に属する病理医を含む
ことを特徴とする付記２に記載の検査支援装置。

【符号の説明】

【0119】

１０ 検査支援装置
１２ 分類部
１３ 選択部
１４ 提示部
２０ 検査支援装置
２５ 通信部
３０ 検査支援装置
３６ 出力部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】