特許 7654161 無線通信システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2025-03-21

(45)【発行日】2025-03-31

(54)【発明の名称】無線通信システム

(51)【国際特許分類】

   H04B 7/0417 20170101AFI20250324BHJP

【ＦＩ】

H04B7/0417

【請求項の数】 1

(21)【出願番号】P 2024521404

(86)(22)【出願日】2022-05-16

(86)【国際出願番号】 JP2022020424

(87)【国際公開番号】W WO2023223396

(87)【国際公開日】2023-11-23

【審査請求日】2024-04-10

(73)【特許権者】

【識別番号】000006013

【氏名又は名称】三菱電機株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100116964

【弁理士】

【氏名又は名称】山形 洋一

(74)【代理人】

【識別番号】100120477

【弁理士】

【氏名又は名称】佐藤 賢改

(74)【代理人】

【識別番号】100135921

【弁理士】

【氏名又は名称】篠原 昌彦

(74)【代理人】

【識別番号】100203677

【弁理士】

【氏名又は名称】山口 力

(72)【発明者】

【氏名】岩山 直文

(72)【発明者】

【氏名】下田 忠宏

(72)【発明者】

【氏名】望月 満

(72)【発明者】

【氏名】長谷川 史樹

(72)【発明者】

【氏名】牧野 真也

(72)【発明者】

【氏名】安藤 暢彦

(72)【発明者】

【氏名】中澤 正幸

【審査官】原田 聖子

(56)【参考文献】

【文献】国際公開第２０２０／２２０９１０（ＷＯ，Ａ１）

【文献】米国特許出願公開第２０２０／００２２０８９（ＵＳ，Ａ１）

【文献】OPPO，On sub use cases and other aspects of AI/ML for CSI feedback enhancement，3GPP TSG RAN WG1 109-e R1-2204016， Internet<URL:https://www.3gpp.org/ftp/tsg_ran/WG1_RL1/TSGR1_109-e/Docs/R1-2204016.zip>，2022年04月29日

【文献】ZTE，Discussion on other use cases for AI/ML[online]，3GPP TSG RAN WG1 #109-e R1-2203254，Internet<URL:https://www.3gpp.org/ftp/tsg_ran/WG1_RL1/TSGR1_109-e/Docs/R1-2203254.zip>，2022年04月29日

【文献】OPPO，Discussion on UE-Network Coordinated AI/ML service，3GPP SA WG1 #97-e S1-220038，Internet<URL:https://www.3gpp.org/ftp/tsg_sa/WG1_Serv/TSGS1_97e_EM_Feb2022/Docs/S1-220038.zip>，2022年02月04日

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｈ０４Ｂ ７／０２－ ７／１２

Ｈ０４Ｂ ７／２４－ ７／２６

Ｈ０４Ｗ ４／００－９９／００

３ＧＰＰ ＴＳＧ ＲＡＮ ＷＧ１－４

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

第１の端末装置、ＳＬ（Ｓｉｄｅ Ｌｉｎｋ）通信により、前記第１の端末装置と通信を行う第２の端末装置、及び、前記ＳＬ通信により、前記第２の端末装置と通信を行う基地局、を備える無線通信システムであって、
前記第１の端末装置は、前記ＳＬ通信のチャネル状態を報告するための情報である学習用のＳＬ－ＣＳＩ（Ｃｈａｎｎｅｌ Ｓｔａｔｅ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）レポートを送信し、
前記基地局は、前記第１の端末装置により送信された前記学習用のＳＬ－ＣＳＩレポートを受信し、
前記基地局は、前記学習用のＳＬ－ＣＳＩレポートを用いて、前記ＳＬ通信のチャネル状態を報告するための情報であるＳＬ－ＣＳＩレポート用の符号化モデル及び復号化モデルを学習し、
前記第１の端末装置は、前記符号化モデルを用いて符号化したＳＬ－ＣＳＩレポートである符号化ＳＬ－ＣＳＩレポートを、前記第２の端末装置に送信し、
前記第２の端末装置は、前記符号化ＳＬ－ＣＳＩレポートを、前記復号化モデルを用いて復号化すること
を特徴とする無線通信システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、無線通信システムに関する。

【背景技術】

【0002】

移動体通信システムの規格化団体である３ＧＰＰ（３ｒｄ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ Ｐａｒｔｎｅｒｓｈｉｐ Ｐｒｏｊｅｃｔ）では、ＳＬ（Ｓｉｄｅ Ｌｉｎｋ）通信（ＰＣ５通信とも称する）を用いた様々なサービス又はアプリケーションに対する規格を行っている。

【0003】

例えば、ＳＬ通信において、適応変調又はＭＩＭＯ（Ｍｕｌｔｉｐｌ－Ｉｎｐｕｔ Ｍｕｌｔｉｐｌｅ－Ｏｕｔｐｕｔ）伝送におけるランクアダプテーション（送信レイヤ数の適応制御）を可能とするために端末装置、基地局間通信で利用されている適応送信技術同様に、データ送信をする端末装置がＳＬ－ＣＳＩ（Ｃｈａｎｎｅｌ Ｓｔａｔｅ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）－ＲＳ（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ Ｓｉｇｎａｌ）を送信し、データ受信をする端末装置がそのＳＬ－ＣＳＩ－ＲＳを受信してチャネル状態を解析し、その解析結果を、ＳＬ－ＣＳＩレポートとしてそのデータ送信の端末装置に向けて送信する。

【先行技術文献】

【非特許文献】

【0004】

【文献】３ＧＰＰＴＳ３８．４７３ Ｖ１６．６．０

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

しかしながら、従来の通信システムでは、ＳＬ－ＣＳＩレポートのビットデータが無線リソースを占有してしまい、ユーザデータとして利用可能な無線リソースを逼迫する、という問題が生じる。

【0006】

本開示の一又は複数の態様は、上記課題に鑑み、ＳＬ通信におけるデータの符号化及び復号化にＡＩ（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）を適用可能にして通信システムの効率化を実現することを、目的の１つとする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

本開示の一態様に係る無線通信システムは、第１の端末装置、ＳＬ（Ｓｉｄｅ Ｌｉｎｋ）通信により、前記第１の端末装置と通信を行う第２の端末装置、及び、前記ＳＬ通信により、前記第２の端末装置と通信を行う基地局、を備える無線通信システムであって、前記第１の端末装置は、前記ＳＬ通信のチャネル状態を報告するための情報である学習用のＳＬ－ＣＳＩ（Ｃｈａｎｎｅｌ Ｓｔａｔｅ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）レポートを送信し、前記基地局は、前記第１の端末装置により送信された前記学習用のＳＬ－ＣＳＩレポートを受信し、前記基地局は、前記学習用のＳＬ－ＣＳＩレポートを用いて、前記ＳＬ通信のチャネル状態を報告するための情報であるＳＬ－ＣＳＩレポート用の符号化モデル及び復号化モデルを学習し、前記第１の端末装置は、前記符号化モデルを用いて符号化したＳＬ－ＣＳＩレポートである符号化ＳＬ－ＣＳＩレポートを、前記第２の端末装置に送信し、前記第２の端末装置は、前記符号化ＳＬ－ＣＳＩレポートを、前記復号化モデルを用いて復号化することを特徴とする。

【発明の効果】

【0008】

本開示の一又は複数の態様によれば、ＳＬ通信におけるデータの符号化及び復号化にＡＩを適用可能にして通信システムの効率化を実現することができる。

【図面の簡単な説明】

【0009】

【図1】実施の形態１～４に係る通信システムの構成を概略的に示すブロック図である。

【図2】実施の形態１～４におけるＵＥの構成を概略的に示すブロック図である。

【図3】（Ａ）及び（Ｂ）は、ハードウェア構成例を示すブロック図である。

【図4】実施の形態１～４における基地局の構成を概略的に示すブロック図である。

【図5】上位装置の構成を概略的に示すブロック図である。

【図6】実施の形態１において、ＵＥが符号化モデル及び復号化モデルの学習を行い、学習された符号化モデル及び復号化モデルを用いて、ＵＥが推論を行う際の構成例を示す。

【図7】実施の形態１において、符号化モデル及び復号化モデルの学習、並びに、学習されたモデルを適用する際の手順を示すシーケンス図である。

【図8】符号化モデル及び復号化モデルの学習において用いられるニューラルネットワークの一例を示す概略図である。

【図9】実施の形態２において、基地局が符号化モデル及び復号化モデルの学習を行い、学習された符号化モデル及び復号化モデルを用いて、ＵＥが推論を行う際の構成例を示す。

【図10】実施の形態２において、符号化モデル及び復号化モデルの学習、並びに、学習されたモデルを適用する際の手順を示すシーケンス図である。

【図11】実施の形態３において、基地局が符号化モデル及び復号化モデルの学習を行い、学習された符号化モデル及び復号化モデルを用いて、ＵＥが推論を行う際の構成例を示す。

【図12】実施の形態３において、符号化モデル及び復号化モデルの学習、並びに、学習されたモデルを適用する際の手順を示すシーケンス図である。

【図13】実施の形態４において、Ｕ２Ｎリレーが符号化モデル及び復号化モデルの学習を行い、学習された符号化モデル及び復号化モデルを用いて、ＵＥが推論を行う際の構成例を示す。

【図14】実施の形態４において、符号化モデル及び復号化モデルの学習、並びに、学習されたモデルを適用する際の手順を示すシーケンス図である。

【発明を実施するための形態】

【0010】

実施の形態１．
図１は、実施の形態１に係る通信システム１００の構成を概略的に示すブロック図である。
通信システム１００は、端末装置としてのＵＥ（Ｕｓｅｒ Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ）１１０と、基地局装置としての基地局１３０と、上位装置１６０とを備える。ここでのＵＥ１１０は、移動端末装置であるが、このような例に限定されない。

【0011】

ＵＥ１１０は、基地局１３０と無線通信可能であり、無線通信で信号の送受信を行う。また、ＵＥ１１０は、ＳＬ通信により、ＵＥ１１０間での通信を行うこともでき、リレー（ｒｅｌａｙ）を介した通信も行うことができる。

【0012】

基地局１３０は、無線アクセスネットワークを構成する。
ここでは、無線アクセスネットワークが、第５世代（以下、「５Ｇ」ともいう）無線アクセスシステムであるものとして説明するが、このような例に限定されるものではない。

【0013】

無線アクセスネットワークが、３ＧＰＰにおいて議論されている５Ｇ方式である場合、無線アクセスネットワークは、ＮＧ－ＲＡＮ（Ｎｅｘｔ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ Ｒａｄｉｏ Ａｃｃｅｓｓ Ｎｅｔｗｏｒｋ）と称される。この場合、基地局１３０は、ｇＮＢ（ＮＧ－ＲＡＮ ＮｏｄｅＢ）と称される。コアネットワークは、５Ｇコア（５Ｇ Ｃｏｒｅ）と称される。なお、無線アクセスネットワークが、３ＧＰＰにおいて議論されているＬＴＥ方式である場合、無線アクセスネットワークは、Ｅ－ＵＴＲＡＮ（Ｅｖｏｌｖｅｄ Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌ Ｒａｄｉｏ Ａｃｃｅｓｓ Ｎｅｔｗｏｒｋ）と称される。この場合、基地局１３０は、ｅＮＢ（Ｅ－ＵＴＲＡＮ ＮｏｄｅＢ）と称される。

【0014】

図２は、ＵＥ１１０の構成を概略的に示すブロック図である。
ＵＥ１１０は、端末側通信部１１１と、アプリケーション部（以下、ＡＰ部という）１２０と、プロトコル処理部１２１と、制御部１２２と、記憶部１２３とを備える。

【0015】

まず、ＵＥ１１０の送信処理を説明する。
プロトコル処理部１２１からの制御データ又はＡＰ部１２０からのユーザデータは、端末側通信部１１１に与えられる。

【0016】

端末側通信部１１１は、データを、無線で通信するための送信信号に変換し、その送信信号を、一又は複数のアンテナで、宛先へ送信する。

【0017】

次に、ＵＥ１１０の受信処理を説明する。
端末側通信部１１１は、一又は複数のアンテナで、送信元からの無線信号を受信信号として受信し、その受診信号から制御データ又はユーザデータを生成する。そして、端末側通信部１１１は、制御データをプロトコル処理部１２１へ送り、ユーザデータをＡＰ部１２０へ送る。

【0018】

以上のような、ＵＥ１１０での一連の処理は、制御部１２２によって制御される。図示されていないが、制御部１２２は、端末側通信部１１１、ＡＰ部１２０及びプロトコル処理部１２１に接続されている。
なお、ＵＥ１１０が送信に用いるアンテナ数と受信に用いるアンテナ数は、同じであってもよいし、異なっていてもよい。

【0019】

ここで、実施の形態１におけるＡＰ部１２０は、学習機能を実行する学習部又は推論機能を実行する推論部として機能する。ここでの処理については、後述する。

【0020】

記憶部１２３は、ＵＥ１１０での処理に必要なプログラム及びデータを記憶する。例えば、記憶部１２３は、後述する符号化モデル及び復号化モデルの少なくとも何れか一方を記憶する。

【0021】

以上に記載されたＡＰ部１２０、プロトコル処理部１２１及び制御部１２２の一部又は全部は、例えば、図３（Ａ）に示されているように、メモリ１０と、メモリ１０に格納されているプログラムを実行するＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等のプロセッサ１１とにより構成することができる。このようなプログラムは、ネットワークを通じて提供されてもよく、また、記録媒体に記録されて提供されてもよい。即ち、このようなプログラムは、例えば、プログラムプロダクトとして提供されてもよい。

【0022】

また、ＡＰ部１２０、プロトコル処理部１２１及び制御部１２２の一部又は全部は、例えば、図３（Ｂ）に示されているように、単一回路、複合回路、プログラムで動作するプロセッサ、プログラムで動作する並列プロセッサ、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）又はＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）等の処理回路１２で構成することもできる。
以上のように、ＡＰ部１２０、プロトコル処理部１２１及び制御部１２２は、処理回路網により実現することができる。

【0023】

なお、端末側通信部１１１は、無線通信用のインタフェースである無線通信インタフェースにより実現することができる。
記憶部１２３は、不揮発性メモリ、又は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）又はＳＳＤ（Ｓｏｒｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等の記憶装置により実現することができる。

【0024】

図４は、基地局１３０の構成を概略的に示すブロック図である。
基地局１３０は、局側通信部１３１と、通信処理部１４０と、プロトコル処理部１４４と、制御部１４５と、記憶部１４６とを備える。
通信処理部１４０は、上位装置１６０等の５ＧＣとの間のデータの送受信を行う５ＧＣ通信部１４１と、ＭＭＥ（Ｍｏｂｉｌｉｔｙ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｅｎｔｉｔｙ）等のＥＰＣ（Ｅｖｏｌｖｅｄ Ｐａｃｋｅｔ Ｃｏｒｅ）との間のデータの送受信を行うＥＰＣ通信部１４２と、他の基地局との間のデータの送受信を行う他基地局通信部１４３とを備える。なお、５ＧＣ通信部１４１、ＥＰＣ通信部１４２及び他基地局通信部１４３は、それぞれプロトコル処理部１４４と情報の受け渡しを行う。

【0025】

まず、基地局１３０の送信処理を説明する。
プロトコル処理部１４４からの制御データ、又は、５ＧＣ通信部１４１、ＥＰＣ通信部１４２若しくは他基地局通信部１４３からのユーザデータ若しくは制御データは、局側通信部１３１に与えられる。

【0026】

局側通信部１３１は、データを、無線で通信するための送信信号に変換し、その送信信号を、一又は複数のアンテナで、宛先へ送信する。

【0027】

次に、基地局１３０の受信処理を説明する。
局側通信部１３１は、一又は複数のアンテナで、送信元からの無線信号を受信信号として受信し、その受診信号から制御データ又はユーザデータを生成する。そして、局側通信部１３１は、制御データをプロトコル処理部１４４、５ＧＣ通信部１４１、ＥＰＣ通信部１４２又は他基地局通信部１４３へ送り、ユーザデータを５ＧＣ通信部１４１、ＥＰＣ通信部１４２又は他基地局通信部１４３へ送る。

【0028】

以上のような、基地局１３０での一連の処理は、制御部１４５によって制御される。図示されていないが、制御部１４５は、局側通信部１３１、通信処理部１４０及びプロトコル処理部１４４に接続されている。
なお、基地局１３０が送信に用いるアンテナ数と受信に用いるアンテナ数は、同じであってもよいし、異なっていてもよい。
また、ＵＥ１１０のアンテナ数と、基地局１３０のアンテナ数は、同じであってもよいし、異なってもよい。

【0029】

記憶部１４６は、基地局１３０での処理に必要なプログラム及びデータを記憶する。

【0030】

以上に記載された通信処理部１４０、プロトコル処理部１４４及び制御部１４５の一部又は全部は、例えば、図３（Ａ）に示されているように、メモリ１０と、メモリ１０に格納されているプログラムを実行するＣＰＵ等のプロセッサ１１とにより構成することができる。このようなプログラムは、ネットワークを通じて提供されてもよく、また、記録媒体に記録されて提供されてもよい。即ち、このようなプログラムは、例えば、プログラムプロダクトとして提供されてもよい。

【0031】

また、通信処理部１４０、プロトコル処理部１４４及び制御部１４５の一部又は全部は、例えば、図３（Ｂ）に示されているように、単一回路、複合回路、プログラムで動作するプロセッサ、プログラムで動作する並列プロセッサ、ＡＳＩＣ又はＦＰＧＡ等の処理回路１２で構成することもできる。
以上のように、通信処理部１４０、プロトコル処理部１４４及び制御部１４５は、処理回路網により実現することができる。

【0032】

なお、局側通信部１３１は、無線通信用のインタフェースである無線通信インタフェースにより実現することができる。
記憶部１２６は、不揮発性メモリ、又は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）又はＳＳＤ（Ｓｏｒｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等の記憶装置により実現することができる。

【0033】

図５は、上位装置１６０の構成を概略的に示すブロック図である。
本実施の形態では、無線アクセスネットワークとして５Ｇ方式が利用されているため、上位装置１６０は、５ＧＣ（５Ｇ Ｃｏｒｅ）部とも称される。

【0034】

図５は、図１に示されている上位装置１６０に、ＡＭＦ（Ａｃｃｅｓｓ ａｎｄ Ｍｏｂｉｌｉｔｙ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）の構成、ＳＭＦ（Ｓｅｓｓｉｏｎ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）の構成及びＵＰＦ（Ｕｓｅｒ Ｐｌａｎｅ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）の構成が含まれた場合について示している。
上位装置１６０は、Ｄａｔａ Ｎｅｔｗｏｒｋ通信部１６１と、基地局通信部１６２と、ユーザプレイン通信部１６３と、セッション管理部１６４と、制御プレイン制御部１６５と、制御部１６９とを備える。

【0035】

Ｄａｔａ Ｎｅｔｗｏｒｋ通信部１６１は、上位装置１６０と、Ｄａｔａ Ｎｅｔｗｏｒｋとの間のデータの送受信を行う。
基地局通信部１６２は、上位装置１６０と、基地局１３０との間のＮＧインタフェースによるデータの送受信を行う。
Ｄａｔａ Ｎｅｔｗｏｒｋから受信したデータがユーザデータであった場合、ユーザデータは、Ｄａｔａ Ｎｅｔｗｏｒｋ通信部１６１から、ユーザプレイン通信部１６３経由で基地局通信部１６２に送られ、基地局通信部１６２から基地局１３０に送られる。
受信された基地局１３０からのデータがユーザデータであった場合、ユーザデータは、基地局通信部１６２から、ユーザプレイン通信部１６３経由で、Ｄａｔａ Ｎｅｔｗｏｒｋ通信部１６１に送られ、Ｄａｔａ Ｎｅｔｗｏｒｋ通信部１６１からＤａｔａ Ｎｅｔｗｏｒｋへ送信される。

【0036】

Ｄａｔａ Ｎｅｔｗｏｒｋから受信したデータが制御データであった場合、制御データは、Ｄａｔａ Ｎｅｔｗｏｒｋ通信部１６１からユーザプレイン通信部１６３経由でセッション管理部１６４へ送られる。
セッション管理部１６４は、制御データを制御プレイン制御部１６５へ送る。
受信された基地局１３０からのデータが制御データであった場合、制御データは、基地局通信部１６２から制御プレイン制御部１６５に送られる。制御プレイン制御部１６５は、その制御データをセッション管理部１６４へ送る。

【0037】

制御プレイン制御部１６５は、制御プレイン（以下、Ｃ－Ｐｌａｎｅと称する場合もある）に対する処理全般を行う。
制御プレイン制御部１６５は、ＮＡＳ（Ｎｏｎ－Ａｃｃｅｓｓ Ｓｔｒａｔｕｍ）セキュリティ部１６６と、ＰＤＵセッションコントロール部１６７と、アイドルステートモビリティ管理部１６８とを含む。

【0038】

ＮＡＳセキュリティ部１６６は、ＮＡＳメッセージのセキュリティ等を行う。
ＰＤＵセッションコントロール部１６７は、ＵＥ１１０と、上位装置１６０との間のＰＤＵセッションの管理等を行う。
アイドルステートモビリティ管理部１６８は、待受け状態のモビリティ管理、待受け状態時のページング信号の生成及び制御、傘下の一又は複数のＵＥ１１０のトラッキングエリアの追加、削除、更新及び検索、並びに、トラッキングエリアリスト管理等を行う。なお、待ち受け状態は、アイドルステート、ＲＲＣ＿ＩＤＬＥ状態、又は、単にアイドルとも称される。

【0039】

上位装置１６０の一連の処理は、制御部１６９によって制御される。図示されていないが、制御部１６９は、Ｄａｔａ Ｎｅｔｗｏｒｋ通信部１６１、基地局通信部１６２、ユーザプレイン通信部１６３、セッション管理部１６４及び制御プレイン制御部１６５と接続されている。

【0040】

Ｄａｔａ Ｎｅｔｗｏｒｋ通信部１６１、基地局通信部１６２、ユーザプレイン通信部１６３、セッション管理部１６４、制御プレイン制御部１６５及び制御部１６９の一部又は全部は、例えば、図３（Ａ）に示されているように、メモリ１０と、メモリ１０に格納されているプログラムを実行するＣＰＵ等のプロセッサ１１とにより構成することができる。このようなプログラムは、ネットワークを通じて提供されてもよく、また、記録媒体に記録されて提供されてもよい。即ち、このようなプログラムは、例えば、プログラムプロダクトとして提供されてもよい。

【0041】

また、Ｄａｔａ Ｎｅｔｗｏｒｋ通信部１６１、基地局通信部１６２、ユーザプレイン通信部１６３、セッション管理部１６４、制御プレイン制御部１６５及び制御部１６９の一部又は全部は、例えば、図３（Ｂ）に示されているように、単一回路、複合回路、プログラムで動作するプロセッサ、プログラムで動作する並列プロセッサ、ＡＳＩＣ又はＦＰＧＡ等の処理回路１２で構成することもできる。
以上のように、Ｄａｔａ Ｎｅｔｗｏｒｋ通信部１６１、基地局通信部１６２、ユーザプレイン通信部１６３、セッション管理部１６４、制御プレイン制御部１６５及び制御部１６９は、処理回路網により実現することができる。

【0042】

実施の形態１では、ＳＬ通信において、適応送信技術を適用してもよい。この時、データ送信側が、各送信アンテナと、各受信アンテナとの間のチャネル状態を把握するために、ＳＬ－ＣＳＩ－ＲＳ及びＳＬ－ＣＳＩレポートが使用されてもよい。この場合、データ送信側のＵＥ１１０から送信されたＳＬ－ＣＳＩ－ＲＳを、データ受信をするＵＥ１１０が受信してチャネル状態を解析し、その解析結果をＳＬ－ＣＳＩレポートとしてデータ送信側の端末装置に向けて送信する。

【0043】

また、ＳＬ－ＣＳＩは、学習装置を用いて符号化モデルおよび復号化モデルを生成し、適用することでビットデータ量を削減することができる。

【0044】

実施の形態１では、データ受信するＵＥ１１０が符号化モデル及び復号化モデルの学習を行う。以下、その構成について説明する。

【0045】

図６は、実施の形態１において、ＵＥ１１０が符号化モデル及び復号化モデルの学習を行い、学習された符号化モデル及び復号化モデルを用いて、ＵＥ１１０が推論を行う際の構成例を示す。

【0046】

実施の形態１では、第２のＵＥ１１０Ｂが符号化モデル及び復号化モデルの学習を行い、第１のＵＥ１１０Ａ及び第２のＵＥ１１０Ｂが学習されたモデルを使用して通信を行う。

【0047】

図６では、第１のＵＥ１１０ＡがＳＬ－ＣＳＩを送信するデータ受信側端末装置であり、第２のＵＥ１１０ＢがＳＬ－ＣＳＩを受信するデータ送信側端末装置である。

【0048】

図７は、実施の形態１において、符号化モデル及び復号化モデルの学習、並びに、学習されたモデルを適用する際の手順を示すシーケンス図である。
まず、第１のＵＥ１１０Ａの制御部１２２と、第２のＵＥ１１０Ｂとの制御部１２２とは、それぞれのプロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１とを介して、ＰＣ５インタフェースにてＳＬ通信を確立する（Ｓ１０）。これにより、第１のＵＥ１１０Ａと、第２のＵＥ１１０Ｂとは、通信可能な状態となる。

【0049】

次に、基地局１３０の制御部１４５は、プロトコル処理部１４４、通信処理部１４０及び局側通信部１３１を介して、初期状態の符号化モデルである初期符号化モデル及び初期状態である復号化モデルである初期復号化モデルを、接続されている各ＵＥ１１０に向けて送信する（Ｓ１１）。ここでは、データ送信を行う第２のＵＥ１１０Ｂが、それらを受信する。具体的には、第２のＵＥ１１０Ｂの制御部１２２は、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して、その初期符号化モデル及び初期復号化モデルを取得して、その初期符号化モデル及び初期復号化モデルを記憶部１２３に記憶させる。

【0050】

ここで、符号化モデルデータ及び復号化モデルデータのそれぞれは、例えば下記の（１）～（１１）の情報から構成される。
（１）入力値の種別、（２）入力層のノードの数、（３）隠れ層の深さ、（４）隠れ層のノードの数、（５）隠れ層の各ノードに適用する関数、（６）出力層のノードの数、（７）出力層の各ノードに適用する関数、（８）枝の重みづけ係数、（９）枝が結合するノードに関する情報、（１０）学習装置のデフォルトの動作モードに関する情報、及び、（１１）モデルのバイナリ情報。

【0051】

「入力値の種別」は、例えば、ＳＬ－ＣＳＩレポートであることを示す情報であってもよい。この情報に、入力するＳＬ－ＣＳＩレポートの詳細、例えば、測定対象のＳＬ－ＣＳＩ－ＲＳのリソースに関する情報が含まれてもよい。測定対象のＳＬ－ＣＳＩ－ＲＳのリソースは、例えば、時間、周波数又はアンテナポート等である。ＵＥ１１０は、その情報を用いて、ＳＬ－ＣＳＩレポートの符号化処理を行ってもよい。このことにより、例えば、ＵＥ１１０間の認識齟齬による誤動作を回避可能となる。

【0052】

また、「入力値の種別」に、測定対象のＳＬ－ＣＳＩ－ＲＳの種別に関する情報が含まれてもよい。この情報は、例えば、ＺＰ（Ｚｅｒｏ－Ｐｏｗｅｒ）－ＣＳＩ－ＲＳであってもよいし、ＮＺＰ（Ｎｏｎ－Ｚｅｒｏ－Ｐｏｗｅｒ）－ＣＳＩ－ＲＳであってもよいし、ＣＳＩ－ＩＭ（Ｃｈａｎｎｅｌ Ｓｔａｔｅ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ－Ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ）であってもよい。このことにより、例えば、チャネル測定の柔軟性を向上可能となる。

【0053】

なお、ＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳ及びＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳについては、３ＧＰＰ ＴＳ３８．２１１に規定されている。ＣＳＩ－ＩＭについては、３ＧＰＰ ＴＳ３８．２１４に規定されている。

【0054】

さらに、「入力値の種別」は、他の入力値に関する情報であってもよい。例えば、「入力値の種別」は、測位信号受信結果に関する情報であってもよい。このことにより、例えば、他の入力値についても符号化又は復号化が可能となり、その結果、通信システムにおける効率を向上可能となる。

【0055】

「入力層のノードの数」は、例えば、入力層のノード数そのものであってもよいし、入力層のノード数を表す識別子であってもよい。入力層のノード数と、該識別子との間の対応付けは、予め規格で決められてもよいし、基地局１３０が決定してＵＥ１１０に通知してもよいし、例えばＡＭＦを有するコアＮＷ（ＮｅｔＷｏｒｋ）装置（図示せず）が決定して、基地局１３０及びＵＥ１１０の少なくとも何れか一方に通知してもよい。ＵＥ１１０は、その情報を用いて、符号化モデルの入力層を構成してもよい。このことにより、例えば、ＵＥ１１０において符号化モデルを構築可能となる。

【0056】

「隠れ層の深さ」は、符号化部（図示せず）における隠れ層の深さに関する情報であってもよい。ＵＥ１１０は、この情報を用いて、符号化モデルを構築してもよい。このことにより、例えば、ＵＥ１１０において符号化モデルを構築可能となる。

【0057】

「隠れ層のノードの数」には、各隠れ層におけるノードの数に関する情報が含まれてもよい。ノード数そのものの情報の代わりに、ノード数を表す識別子が用いられてもよい。隠れ層のノード数と、その識別子との間の対応付けは、予め規格で決められてもよいし、基地局１３０が決定してＵＥ１１０に通知してもよいし、例えばＡＭＦを有するコアＮＷ装置（図示せず）が決定して、基地局１３０及びＵＥ１１０の少なくとも何れか一方に通知してもよい。ＵＥ１１０は、この情報を用いて、符号化モデルの隠れ層を構成してもよい。このことにより、例えば、ＵＥ１１０において符号化モデルを構築可能となる。

【0058】

「隠れ層の各ノードに適用する関数」には、各隠れ層の入力値に適用される関数に関する情報が含まれてもよい。その関数は、例えば、シグモイド関数であってもよいし、双曲線正接関数であってもよい。他の例として、その関数は、線形関数であってもよいし、関数が適用されない、言い換えると、隠れ層への入力値と出力値は等しいとしてもよい。ＵＥ１１０は、その情報を用いて、符号化モデルの隠れ層を構成してもよい。「隠れ層の各ノードに適用する関数」の情報により、例えば、符号化モデル及び復号化モデルの少なくとも何れか一方の柔軟性を向上可能となる。

【0059】

また、「隠れ層の各ノードに適用する関数」に、各隠れ層の入力値に加えられるオフセットに関する情報が含まれてもよい。そのオフセットは、例えば、各隠れ層に入力される重みづけ係数と前段の層の値との積を、枝毎に加算したものに加えられる値であってもよい。この情報により、例えば、符号化モデル及び復号化モデルの少なくとも何れか一方の柔軟性を向上可能となる。

【0060】

なお、「隠れ層の各ノードに適用する関数」に関する情報は、ノード毎に与えられてもよい。このことにより、例えば、符号化モデル及び復号化モデルの少なくとも何れか一方の柔軟性を向上可能となる。他の例として、その情報は、隠れ層毎に与えられてもよい。言い換えると、その情報は、同じ層のノード間で共通としてもよい。このことにより、例えば、その情報のシグナリング量を削減可能となる。他の例として、その情報は、ノード間で共通としてもよい。このことにより、例えば、その情報のシグナリング量をさらに削減可能となる。

【0061】

「出力層のノードの数」には、出力層におけるノードの数に関する情報が含まれてもよい。ノード数そのものの情報の代わりに、ノード数を表す識別子が用いられてもよい。出力層のノード数と、その識別子との間の対応付けは、予め規格で決められてもよいし、基地局１３０が決定してＵＥ１１０に通知してもよいし、例えばＡＭＦを有するコアＮＷ装置（図示せず）が決定して基地局１３０及びＵＥ１１０の少なくとも何れか一方に通知してもよい。ＵＥ１１０は、その情報を用いて、符号化モデルの出力層を構成してもよい。このことにより、例えば、ＵＥ１１０において符号化モデルを構築可能となる。

【0062】

「出力層の各ノードに適用する関数」は、「隠れ層の各ノードに適用する関数」と同様の情報であってもよい。このことにより、前述の「隠れ層の各ノードに適用する関数」と同様の効果が得られる。

【0063】

「出力層の各ノードに適用する関数」に関する情報は、ノード毎に与えられてもよい。このことにより、例えば、符号化モデル及び復号化モデルの少なくとも何れか一方の柔軟性を向上可能となる。他の例として、その情報は、ノード間で共通としてもよい。このことにより、例えば、その情報のシグナリング量を削減可能となる。

【0064】

「枝の重みづけ係数」の情報は、枝毎に与えられてもよい。ＵＥ１１０は、その情報を用いて、ノード間の枝を構成してもよい。このことにより、例えば、ＵＥ１１０において符号化モデルを構築可能となる。

【0065】

「枝が結合するノードに関する情報」は、枝の両端のノードに関する情報が含まれてもよい。ノードに関するその情報は、例えば、ノード全体の識別子を用いて与えられてもよいし、層を識別する情報と層の中におけるノードを識別する情報の組合せを用いて与えられてもよい。ＵＥ１１０は、その情報を用いて、ノード間の枝を構成してもよい。このことにより、例えば、ＵＥ１１０において符号化モデルを構築可能となる。

【0066】

また、「枝が結合するノードに関する情報」に関し、枝の両端が、１つ又はそれ以上の層をまたがってもよい。他の例として、枝の両端が、同じ層のノードであってもよいし、同じノードに接続されてもよい。このことにより、例えば、符号化モデルの柔軟性を向上可能となる。

【0067】

「学習装置のデフォルトの動作モードに関する情報」は、その通知後におけるＵＥ１１０の符号化部（図示せず）の動作状況に関する情報が含まれてもよい。その情報は、例えば、符号化を行うことを示す情報であってもよいし、符号化を行なわないことを示す情報であってもよい。ＵＥ１１０は、その情報を用いて、符号化を行う、あるいは行わない、としてもよい。このことにより、例えば、ＵＥ１１０間における学習装置の動作モードの齟齬を防止可能となり、その結果、通信システム１００における誤動作を防止可能となる。

【0068】

「モデルのバイナリ情報」は、例えば、基地局１３０と、ＵＥ１１０とが同じプラットフォームを用いる場合に通知されてもよい。ＵＥ１１０は、その情報を用いて、符号化モデルを構成してもよい。このことにより、例えば、ＵＥ１１０間のシグナリング量を削減可能となる。

【0069】

初期符号化モデル及び初期復号化モデルは、その基地局１３０特有のものであってもよく、全基地局１３０で共通であってもよい。または、端末毎に固有の初期符号化モデル及び初期複合化モデルが割り当てられてもよい。
また、ここでは、初期符号化モデル及び初期復号化モデルは、基地局１３０の記憶部１４６に記憶されているものとする。

【0070】

次に、第２のＵＥ１１０Ｂの制御部１２２は、学習を行い符号化モデル及び復号化モデルを、第１のＵＥ１１０ＡからのＳＬ－ＣＳＩフィードバックに適用することを決定する。または、ステップＳ１１にて基地局が決定して第２のＵＥ１００Ｂに指示してもよい。そして、その制御部１２２は、ステップＳ１１で基地局１３０から受信した初期符号化モデルを、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、第１のＵＥ１１０Ａに転送する（Ｓ１２）。第１のＵＥ１１０Ａの制御部１２２は、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介してその初期符号化モデルを受け取り、記憶部１２３に記憶させる。

【0071】

次に、第２のＵＥ１１０Ｂの制御部１２２は、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、第１のＵＥ１１０Ａに対して受信した符号化モデルを適用するよう指示する（Ｓ１３）。

【0072】

第１のＵＥ１１０Ａの制御部１２２は、その指示を、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して受け取り、その指示に従って、記憶部１２３に記憶されている符号化モデルを適用する（Ｓ１４）。
また、第２のＵＥ１１０Ｂでも、制御部１２２が、記憶部１２３に記憶されている復号化モデルを適用する（Ｓ１５）。

【0073】

次に、学習のために、第２のＵＥ１１０Ｂの制御部１２２は、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、ＳＬ－ＣＳＩ－ＲＳを送信して、第１のＵＥ１１０Ａに対してトレーニング用のＳＬ－ＣＳＩレポートの送信を要求する（Ｓ１６）。この時、その制御部１２２は、トレーニング用ＳＬ－ＣＳＩレポートの送信回数Ｎ（Ｎは１以上の整数）を、その要求において指定してもよい。

【0074】

第１のＵＥ１１０Ａの制御部１２２は、その要求を、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して受け取る。そして、その制御部１２２は、その要求に応じて、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、トレーニング用のＳＬ－ＣＳＩレポートを送信する（Ｓ１７）。

【0075】

そのＳＬ－ＣＳＩレポートを受信した第２のＵＥ１１０Ｂでは、制御部１２２が、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して、ＳＬ－ＣＳＩレポートを受け取り、符号化モデル及び復号化モデルの学習を行う（Ｓ１８）。

【0076】

例えば、第２のＵＥ１１０Ｂの制御部１２２は、公知のニューラルネットワークモデルに従って、いわゆる教師あり学習により、符号化モデル及び復号化モデルを学習する。ここで、教師あり学習とは、入力と、その結果を示すラベルとのデータの組を学習用データとして学習装置に与えることで、学習装置が、それらの学習用データにある特徴を学習し、入力から結果を推論する手法をいう。ここでは、制御部１２２が学習装置として機能する。符号化モデル及び復号化モデルの学習にあっては、結果のデータとして入力データそのものが用いられてもよい。

【0077】

ニューラルネットワークは、複数のニューロンからなる入力層、複数のニューロンからなる中間層、及び、複数のニューロンからなる出力層で構成される。中間層は、一層、又は、二層以上でもよく、隠れ層とも称される。他の例として、中間層が存在しなくてもよい。このことにより、例えば、通信システム１００における処理量を削減可能となる。

【0078】

図８は、符号化モデル及び復号化モデルの学習において用いられるニューラルネットワークの一例を示す概略図である。
図８に示されている例において、ニューラルネットワークは、符号化モデルＭ１と、復号化モデルＭ２とから構成されている。

【0079】

図８に示されているように、複数の入力値、例えば、異なる周波数帯域におけるＳＬ－ＣＳＩレポートが入力層Ｘ１～Ｘ４に入力されると、その値に重みＷ１としての値ｗ１１～ｗ４３を掛けて、中間層Ｙ１～Ｙ３に入力され、その結果にさらに重みＶ１としての値ｖ１１～ｖ３２を掛けて、中間層Ｚ１～Ｚ２に入力される。この結果は、重みＷ１および重みＶ１の値によって変わる。

【0080】

さらに、中間層Ｚ１～Ｚ２の値に、重みＶ’１としての値ｖ’１１～ｖ’２３を掛けて、中間層Ｙ’１～Ｙ’３に入力され、その結果にさらに重みＷ’１としての値ｗ’１１～ｗ’３４を掛けて、出力層Ｘ’１～Ｘ’４に入力される。この出力結果は、重みＷ１、重みＶ１、重みＶ’１及び重みＷ’１の値によって変わる。

【0081】

中間層Ｙ１～Ｙ３、中間層Ｚ１～Ｚ２、中間層Ｙ’１～Ｙ’３及び出力層Ｘ’１～Ｘ’４に入力された値に、予め定められた関数による演算が行われる。中間層におけるその演算結果に、重みＶ１、重みＶ’１又は重みＷ’１が掛けられる。予め定められた関数には、例えば、シグモイド関数が用いられる場合があるし、双曲線正接関数（Ｈｙｐｅｒｂｏｌｉｃ Ｔａｎｇｅｎｔ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）が用いられる場合があり、また、他の関数が用いられる場合がある。

【0082】

実施の形態１においては、ニューラルネットワークは、第１のＵＥ１１０Ａから送信されるＳＬ－ＣＳＩレポートに基づいて作成される学習用データに従って、いわゆる教師あり学習により、符号化モデル及び復号化モデルを学習する。

【0083】

ここでは、出力層Ｘ’１～Ｘ’４の値が、入力層Ｘ１～Ｘ４と同じとなるように、符号化モデル及び復号化モデル、例えば、重みＷ１、重みＶ１、重みＶ’１及び重みＷ’１が学習される。
なお、そのＳＬ－ＣＳＩレポートを入力とし、そのＳＬ－ＣＳＩレポートを符号化したデータを結果のラベルとすることで、符号化モデルの学習データとすることもできる。また、そのＳＬ－ＣＳＩレポートを符号化したデータを入力とし、そのＳＬ－ＣＳＩレポートを結果のラベルとすることで、復号化モデルの学習データとすることもできる。

【0084】

図７に戻り、第２のＵＥ１１０Ｂの制御部１２２は、ステップＳ１７及びＳ１８の処理を繰り返し、ＳＬ－ＣＳＩレポートの送信回数が予め設定された送信回数Ｎに達した場合、又は、学習に必要なデータが得られたと判断した場合には、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、第１のＵＥ１１０Ａへトレーニングデータの送信停止を指示する（Ｓ１９）。これにより、その制御部１２２は、学習を終了する。

【0085】

そして、第２のＵＥ１１０Ｂの制御部１２２は、学習で得られた学習済みモデルから、アップデートされた符号化モデル及び復号化モデルを生成し、生成された復号化モデルを自身の推論装置に適用する（Ｓ２０）。ここでは、第２のＵＥ１１０Ｂの制御部１２２が推論装置として機能する。
なお、学習後の復号化モデルは、初期モデルにおける前記の（１）～（１１）の情報から、要素の数値又は構成情報の組合せ自体を変えたモデルとなっていてもよい。

【0086】

次に、第２のＵＥ１１０Ｂの制御部１２２は、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、ＳＬデータ通信を用いて第２のＵＥ１１０Ｂで生成された学習結果の符号化モデルを第１のＵＥ１１０Ａへ送信する（Ｓ２１）。第１のＵＥ１１０Ａの制御部１２２は、このような符号化モデルを、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して受け取る。そして、第１のＵＥ１１０Ａの制御部１２２は、その符号化モデルを記憶部１２３に記憶させる。

【0087】

さらに、第２のＵＥ１１０Ｂの制御部１２２は、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、第１のＵＥ１１０Ａに、ステップＳ２１で送信した符号化モデルを適用することを指示する（Ｓ２２）。

【0088】

第１のＵＥ１１０Ａの制御部１２２は、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して、その指示を受け取り、記憶部１２３に記憶されている学習済の符号化モデルを適用する（Ｓ２３）。

【0089】

そして、第１のＵＥ１１０Ａの制御部１２２は、学習後の符号化モデルでＳＬ－ＣＳＩレポートを符号化して、符号化されたＳＬ－ＣＳＩレポートを、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、第２のＵＥ１１０Ｂへ送信する（Ｓ２４）。

【0090】

また、第２のＵＥ１１０Ｂの制御部１２２は、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して、符号化されたＳＬ－ＣＳＩレポートを受け取り、復号化を行う。そして、その制御部１２２は、得られたＳＬ－ＣＳＩ信号を解析して実際のＰＨＹ制御に用いる（Ｓ２５）。

【0091】

なお、第２のＵＥ１１０Ｂの制御部１２２は、ステップＳ２４において受信された、符号化されたＳＬ－ＣＳＩレポートを解析して、再学習を行い符号化モデル及び復号化モデルを継続的に更新して、適時、適用してもよい。

【0092】

ここで、再学習を実施する際には、第２のＵＥ１１０Ｂの制御部１２２は、現状の符号化モデル及び復号化モデル、言い換えると、学習後の符号化モデル及び復号化モデルを利用して再学習を行ってもよく、初期モデルを用いて、再学習を行ってもよく、さらに、符号化モデル及び復号化モデルを一から学習して生成してもよい。

【0093】

なお、第２のＵＥ１１０Ｂの制御部１２２は、解析の結果、学習後の符号化モデル及び復号化モデルを用いることでエラーが増大した場合は、ステップＳ１３での符号化モデルの適用を指示する信号を拡張し、符号化モデルを用いないという指示を第１のＵＥ１１０Ａに送り、符号化モデル及び復号化モデルを用いた処理を停止してもよい。エラーの指標として、例えば、ビットエラーレート、ブロックエラーレート、スループット、遅延時間、又は、再送回数が用いられてもよい。また、どの指標を用いるか、及び、閾値を基地局が第２のＵＥ１１０Ｂに指示してもよい。

【0094】

以上のように、実施の形態１では、無線通信システムである通信システム１００は、第１のＵＥ１１０Ａ、及び、ＳＬ通信により、第１のＵＥ１１０Ａと通信を行う第２のＵＥ１１０Ｂを備える。第１のＵＥ１１０Ａは、ＳＬ通信のチャネル状態を報告するための情報であるチャネル状態情報用に学習された符号化モデルを用いて符号化したチャネル状態情報である符号化チャネル状態情報を、第２のＵＥ１１０Ｂに送信する。第２のＵＥ１１０Ｂは、その符号化チャネル状態情報を、チャネル状態情報用に学習された復号化モデルを用いて復号化する。ここで、その符号化モデル及び復号化モデルは、第１のＵＥ１１０Ａが送信した学習用のチャネル状態情報を用いて、第２のＵＥ１１０Ｂにより学習される。これにより、実施の形態１では、チャネル状態情報であるＳＬ－ＣＳＩレポートを符号化モデルによってデータ量を削減して送信することができ、そのようなデータを、復号化モデルを用いて復号することができる。

【0095】

なお、以上に記載された実施の形態１では、第２のＵＥ１１０Ｂの制御部１２２が学習装置として機能しているが、実施の形態１は、このような例に限定されるものではない。例えば、第２のＵＥ１１０Ｂのエンコーダ部１１３又はデコーダ部１１８が、学習装置として機能してもよい。実施の形態１において、学習装置として機能する部分を、学習部ともいい、学習済モデルを記憶する記憶部１２３を学習済モデル記憶部ともいう。

【0096】

また、実施の形態１では、第１のＵＥ１１０Ａの制御部１２２が、学習済モデルである符号化モデルを用いて、符号化を行っているが、実施の形態１はこのような例に限定されない。例えば、第１のＵＥ１１０Ａのエンコーダ部１１３が、符号化モデルを用いて、符号化を行ってもよい。実施の形態１において、推論装置として、符号化モデルを用いて符号化を行う部分をモデル符号化部ともいう。

【0097】

さらに、実施の形態１では、第２のＵＥ１１０Ｂの制御部１２２が、学習済モデルである復号化モデルを用いて、復号化を行っているが、実施の形態１はこのような例に限定されない。例えば、第２のＵＥ１１０Ｂのデコーダ部１１８が、復号化モデルを用いて、復号化を行ってもよい。実施の形態１において、推論装置として、復号化モデルを用いて復号化を行う部分をモデル復号化部ともいう。

【0098】

実施の形態２．
実施の形態１では、第２のＵＥ１１０Ｂで符号化モデル及び復号化モデルの学習を行っているが、学習に係る計算処理負荷が大きくＵＥ１１０では実行できない等の理由により、第２のＵＥ１１０Ｂで学習機能がない又はできない場合が想定される。実施の形態２では、学習の実施をＵＥではなく、基地局が実施する例を説明する。

【0099】

図１に示されているように、実施の形態２に係る通信システム２００は、ＵＥ２１０と、基地局２３０と、上位装置１６０とを備える。
実施の形態２に係る通信システム２００の上位装置１６０は、実施の形態１に係る通信システム１００の上位装置１６０と同様である。

【0100】

図２に示されているように、実施の形態２におけるＵＥ２１０は、端末側通信部１１１と、ＡＰ部１２０と、プロトコル処理部１２１と、制御部２２２と、記憶部１２３とを備える。
実施の形態２におけるＵＥ２１０の端末側通信部１１１、ＡＰ部１２０、プロトコル処理部１２１及び記憶部１２３は、実施の形態１におけるＵＥ１１０の端末側通信部１１１、ＡＰ部１２０、プロトコル処理部１２１及び記憶部１２３と同様である。

【0101】

制御部２２２は、ＵＥ２１０で行われる一連の処理を制御する。
また、制御部２２２は、基地局２３０での学習に関する処理を行う。この処理については、後述する。

【0102】

図４に示されているように、実施の形態２における基地局２３０は、局側通信部１３１と、通信処理部１４０と、プロトコル処理部１４４と、制御部２４５と、記憶部１４６とを備える。
実施の形態２における基地局２３０の局側通信部１３１、通信処理部１４０、プロトコル処理部１４４及び記憶部１４６は、実施の形態１における基地局１３０の局側通信部１３１、通信処理部１４０、プロトコル処理部１４４及び記憶部１４６と同様である。

【0103】

制御部２４５は、基地局２３０での一連の処理を制御する。
また、制御部２４５は、符号化モデル及び復号化モデルを学習する。この処理については、後述する。

【0104】

実施の形態２では、基地局２３０が符号化モデル及び復号化モデルの学習を行う。以下、その構成について説明する。

【0105】

図９は、実施の形態２において、基地局２３０が符号化モデル及び復号化モデルの学習を行い、学習された符号化モデル及び復号化モデルを用いて、ＵＥ２１０が推論を行う際の構成例を示す。

【0106】

実施の形態２では、基地局２３０が符号化モデル及び復号化モデルの学習を行い、第１のＵＥ２１０Ａ及び第２のＵＥ２１０Ｂが学習されたモデルを使用して通信を行う。

【0107】

ここでは、第１のＵＥ２１０ＡがＳＬ－ＣＳＩを送信するデータ受信側端末装置であり、第２のＵＥ２１０ＢがＳＬ－ＣＳＩを受信するデータ送信側端末装置である。第２のＵＥ２１０Ｂは、基地局２３０に在圏して通信可能な状態とする。

【0108】

図１０は、実施の形態２において、符号化モデル及び復号化モデルの学習、並びに、学習されたモデルを適用する際の手順を示すシーケンス図である。

【0109】

第２のＵＥ２１０Ｂが基地局２３０の圏内に入りハンドオーバした場合、又は、第２のＵＥ２１０Ｂが基地局２３０の圏内で起動した場合、第２のＵＥ２１０Ｂの制御部２２２は、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、ＳＬ通信のための登録及び許可を基地局２３０に求める。この時、第２のＵＥ２１０Ｂの制御部２２２は、ＳＬ－ＳＬ－ＣＳＩの符号化及び復号化に関する学習を基地局２３０にて実施することを要求する（Ｓ３０）。

【0110】

基地局２３０の制御部２４５は、局側通信部１３１、通信処理部１４０及びプロトコル処理部１４４を介して、その要求を受け取り、その要求に対して、基地局２３０が学習機能を有する場合、プロトコル処理部１４４、通信処理部１４０及び局側通信部１３１を介して、第２のＵＥ２１０Ｂに許可する旨を応答する（Ｓ３１）。

【0111】

第１のＵＥ２１０Ａの制御部２２２と、第２のＵＥ２１０Ｂの制御部２２２とは、それぞれのプロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１とを介して、ＰＣ５インタフェースにてＳＬ通信を確立する（Ｓ３２）。これにより、第１のＵＥ２１０Ａと、第２のＵＥ２１０Ｂとは、通信可能な状態となる。

【0112】

次に、第２のＵＥ２１０Ｂから第１のＵＥ２１０Ａへデータ送信を開始する準備として、第２のＵＥ２１０Ｂの制御部２２２は、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、ＳＬ－ＣＳＩ符号化及び復号化の初期モデルを取得するための要求を基地局２３０へ送信する（Ｓ３３）。

【0113】

基地局２３０の制御部２４５は、局側通信部１３１、通信処理部１４０及びプロトコル処理部１４４を介して、その要求を受け取り、基地局２３０において対応可能であれば、プロトコル処理部１４４、通信処理部１４０及び局側通信部１３１を介して、その旨を第２のＵＥ２１０Ｂへ応答する（Ｓ３４）。

【0114】

第２のＵＥ２１０Ｂの制御部２２２は、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して、その応答を受け取り、エンコードを行わない状態で、ＳＬ－ＣＳＩ－ＲＳの送信を開始し、第１のＵＥ２１０Ａの制御部２２２は、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して、受け取ったＳＬ－ＣＳＩ情報を解析して、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、第２のＵＥ２１０ＢへＳＬ－ＣＳＩレポートを送信する（Ｓ３５）。

【0115】

第２のＵＥ２１０Ｂの制御部２２２は、局側通信部１３１及びプロトコル処理部１４４を介してＳＬ－ＣＳＩレポートを受け取り、そのＳＬ－ＣＳＩレポートをそのまま、プロトコル処理部１４４及び局側通信部１３１を介して、基地局２３０へ転送する（Ｓ３６）。

【0116】

基地局２３０の制御部２４５は、局側通信部１３１、通信処理部１４０及びプロトコル処理部１４４を介して、ＳＬ－ＣＳＩレポートを受け取り、そのＳＬ－ＣＳＩレポートから、第２のＵＥ２１０Ｂの各送信アンテナから第１のＵＥ２１０Ａの各受信アンテナへの電波伝搬状態を推測し、事前に用意した初期符号化モデル及び初期復号化モデルの中から、又は、他端末装置で適用している符号化モデル及び復号化モデルの中から、第２のＵＥ２１０Ｂから第１のＵＥ２１０Ａへの伝送路として最適なものを、初期モデルとして決定する（Ｓ３７）。

【0117】

例えば、実施の形態２では、記憶部１４６に符号化モデル及び復号化モデルの複数のペアが記憶されており、制御部２４５は、その中から、使用する初期符号化モデル及び初期復号化モデルを決定する。
具体的には、記憶部１４６には、中間ノードの数、中間ノードの段数、中間ノードに接続する枝の本数、及び、最終ノードの数が異なる符号化モデル及び復号化モデルの複数のペアが記憶されているものとする。
そして、制御部２４５は、取得されたＳＬ－ＣＳＩレポートから受信電力の強度又はＭＩＭＯのアンテナ間分離能力を把握することができるため、その強度又はアンテナ間分離能力が高いほど、中間ノードの数、中間ノードの段数、中間ノードに接続する枝の本数、及び、最終ノードの数の少なくとも何れか一つが少なくなるように、使用する初期符号化モデル及び初期復号化モデルを決定すればよい。

【0118】

そして、基地局２３０の制御部２４５は、プロトコル処理部１４４、通信処理部１４０及び局側通信部１３１を介して、決定された初期符号化モデル及び初期復号化モデルを、第２のＵＥ２１０Ｂへ送信する（Ｓ３８）。第２のＵＥ２１０Ｂの制御部２２２は、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して、その初期符号化モデル及び初期復号化モデルを受け取り、その初期符号化モデル及び初期復号化モデルを記憶部１２３に記憶させる。

【0119】

ここで、符号化モデルデータ及び復号化モデルデータのそれぞれは、例えば上記の（１）～（１１）の情報から構成される。

【0120】

次に、第２のＵＥ２１０Ｂの制御部２２２は、ステップＳ３８で基地局２３０から受信した初期符号化モデルを、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、第１のＵＥ２１０Ａに転送する（Ｓ３９）。第１のＵＥ２１０Ａの制御部２２２は、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して、初期符号化モデルを受け取り、その初期符号化モデルを記憶部１２３に記憶させる。

【0121】

次に、第２のＵＥ２１０Ｂの制御部２２２は、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、第１のＵＥ２１０Ａに対して受信した符号化モデルを適用するよう指示する（Ｓ４０）。

【0122】

第１のＵＥ２１０Ａの制御部２２２は、その指示を、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して受け取り、記憶部１２３に記憶されている符号化モデルを適用する（Ｓ４１）。
また、第２のＵＥ２１０Ｂでも、制御部２２２が、記憶部１２３に記憶されている復号化モデルを適用する（Ｓ４２）。

【0123】

次に、学習のために、第２のＵＥ２１０Ｂの制御部２２２は、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、ＳＬ－ＣＳＩ－ＲＳを送信して、第１のＵＥ２１０Ａに対してトレーニング用のＳＬ－ＣＳＩレポートの送信を要求する（Ｓ４３）。この時、その制御部２２２は、その要求でトレーニング用ＳＬ－ＣＳＩレポートの送信回数Ｎを指定してもよい。

【0124】

第１のＵＥ２１０Ａの制御部２２２は、その要求を、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して受け取り、その要求に応じて、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、トレーニング用のＳＬ－ＣＳＩレポートを送信する（Ｓ４４）。

【0125】

第２のＵＥ２１０Ｂの制御部２２２は、そのＳＬ－ＣＳＩレポートを、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して受け取り、そのＳＬ－ＣＳＩレポートを、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、基地局２３０に転送する（Ｓ４５）。

【0126】

次に、基地局２３０の制御部２４５は、局側通信部１３１、通信処理部１４０及びプロトコル処理部１４４を介して、転送されたＳＬ－ＣＳＩレポートを受け取り、符号化モデル及び復号化モデルの学習を行う（Ｓ４６）。

【0127】

基地局２３０の制御部２４５は、ステップＳ４４、Ｓ４５及びＳ４６の処理を繰り返し、ＳＬ－ＣＳＩレポートの送信回数が予め設定された送信回数Ｎに達した場合、又は、学習に必要なデータが得られたと判断した場合には、プロトコル処理部１４４、通信処理部１４０及び局側通信部１３１を介して、第２のＵＥ２１０Ｂへトレーニングデータの送信停止を指示する（Ｓ４７）。これにより、その制御部２４５は、学習を終了する。

【0128】

第２のＵＥ２１０Ｂの制御部２２２は、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して、その指示を受け取り、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して、その指示を、第１のＵＥ２１０Ａへ転送する（Ｓ４８）。

【0129】

そして、基地局２３０の制御部２４５は、学習で得られた学習済みモデルから、アップデートされた符号化モデル及び復号化モデルを生成する（Ｓ４９）。なお、学習後の復号化モデルは、初期モデルにおける前記の（１）～（１１）の情報から、要素の数値又は構成情報の組合せ自体を変えたモデルとなっていてもよい。

【0130】

また、基地局２３０の制御部２４５は、生成された符号化モデル及び復号化モデルを、プロトコル処理部１４４、通信処理部１４０及び局側通信部１３１を介して、第２のＵＥ２１０Ｂへ送信する（Ｓ５０）。

【0131】

第２のＵＥ２１０Ｂの制御部２２２は、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して、基地局２３０からの符号化モデル及び復号化モデルを受け取り、その復号化モデルを記憶部１２３に記憶させ、その復号化モデルを適用する（Ｓ５１）。ここでは、第２のＵＥ２１０Ｂの制御部２２２が推論装置として機能する。

【0132】

次に、第２のＵＥ２１０Ｂの制御部２２２は、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、ＳＬデータ通信を用いて、基地局２３０から受け取った学習結果の符号化モデルを第１のＵＥ２１０Ａへ送信する（Ｓ５２）。第１のＵＥ２１０Ａの制御部２２２は、その符号化モデルを、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して受け取り、その符号化モデルを記憶部１２３に記憶させる。

【0133】

さらに、第２のＵＥ２１０Ｂの制御部２２２は、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、第１のＵＥ２１０Ａに、ステップＳ５２で送信した符号化モデルを適用することを指示する（Ｓ５３）。

【0134】

第１のＵＥ２１０Ａの制御部２２２は、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して、その指示を受け取り、記憶部１２３に記憶されている学習済の符号化モデルを適用する（Ｓ５４）。

【0135】

そして、第１のＵＥ２１０Ａの制御部２２２は、学習後の符号化モデルでＳＬ－ＣＳＩレポートを符号化して、第２のＵＥ２１０Ｂへ送信を開始する（Ｓ５５）。

【0136】

また、第２のＵＥ２１０Ｂの制御部２２２は、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して、その符号化されたＳＬ－ＣＳＩレポートを受け取り、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、その符号化されたＳＬ－ＣＳＩレポートを、基地局２３０に転送する（Ｓ５６）とともに、その符号化されたＳＬ－ＣＳＩレポートを復号化し、得られたＳＬ－ＣＳＩ信号を解析して実際のＰＨＹ制御に用いる（Ｓ５７）。

【0137】

なお、基地局２３０の制御部２４５は、ステップＳ５６において受信された、符号化されたＳＬ－ＣＳＩレポートを解析して、再学習を行い符号化モデル及び復号化モデルを継続的に更新して、適時、適用してもよい。
ここで、再学習の判断及び要求は、第２のＵＥ２１０Ｂが行ってもよく、基地局２３０が行ってもよい。または、第２のＵＥ２１０Ｂ又は基地局２３０において、再学習の周期が予め決められていてもよい。

【0138】

また、再学習を実施する際に、現状の符号化モデル及び復号化モデルを利用して再学習が行われてもよく、初期符号化モデル及び初期復号化モデルを利用して再学習が行われてもよく、さらに、一から符号化モデル及び復号化モデルが学習されてもよい。モデルの更新又はモデルのリセットの選択は、第２のＵＥ２１０Ｂが決定してもよく、基地局２３０が決定してもよい。

【0139】

また、基地局２３０の制御部２４５は、解析の結果、符号化モデル及び復号化モデルを用いることでエラーが増大した場合は、ステップＳ４０で符号化モデルの適用を指示する信号を拡張し、符号化モデルを用いないという指示を基地局２３０が第２のＵＥ２１０Ｂに送信し、さらに第２のＵＥ２１０Ｂが第１のＵＥ２１０Ａへ同様の指示を転送することで、符号化モデル及び復号化モデルの使用を停止してもよい。エラーの指標として、例えば、ビットエラーレート、ブロックエラーレート、スループット、遅延時間、又は、再送回数が用いられてもよい。

【0140】

以上のように、実施の形態２では、通信システム２００が、ＳＬ通信により、第２のＵＥ２１０Ｂと通信を行う基地局２３０を備え、その基地局２３０が、第１のＵＥ２１０Ａが送信した学習用のチャネル状態情報を用いて、符号化モデル及び復号化モデルを学習する。言い換えると、実施の形態２では、第２のＵＥ２１０Ｂの代わりに基地局２３０において、符号化モデル及び復号化モデルを学習して、第２のＵＥ２１０Ｂ及び第１のＵＥ２１０Ａに配布することができる。これにより、ＳＬ－ＣＳＩレポートのデータ量を削減することが可能となる。
なお、実施の形態２では、第１のＵＥ２１０Ａが送信した学習用のチャネル状態情報を、第２のＵＥ２１０Ｂが受信して、その学習用のチャネル状態情報を、基地局２３０に転送する。

【0141】

実施の形態３．
実施の形態２において、第２のＵＥ２１０Ｂは、第１のＵＥ２１０Ａから受信したＳＬ－ＣＳＩレポートを学習のために、都度基地局２３０に転送する必要がある。例えば、平坦な過疎地域又は海上のような、伝送路の状態があまり変化しない場所においては、第１のＵＥ２１０Ａ及び第２のＵＥ２１０Ｂともに基地局２３０の通信圏内にいると想定し、第１のＵＥ２１０Ａから送信されたＳＬ－ＣＳＩレポートを基地局２３０が直接受信して学習を実施することで、転送に因る処理量増大又は処理時間増大を軽減することが可能である。

【0142】

図１に示されているように、実施の形態３に係る通信システム３００は、ＵＥ３１０と、基地局３３０と、上位装置１６０とを備える。
実施の形態３に係る通信システム３００の上位装置１６０は、実施の形態１に係る通信システム１００の上位装置１６０と同様である。

【0143】

図２に示されているように、実施の形態３におけるＵＥ３１０は、端末側通信部１１１と、ＡＰ部１２０と、プロトコル処理部１２１と、制御部３２２と、記憶部１２３とを備える。
実施の形態３におけるＵＥ３１０の端末側通信部１１１、ＡＰ部１２０、プロトコル処理部１２１及び記憶部１２３は、実施の形態１におけるＵＥ１１０の端末側通信部１１１、ＡＰ部１２０、プロトコル処理部１２１及び記憶部１２３と同様である。

【0144】

制御部３２２は、ＵＥ３１０で行われる一連の処理を制御する。
また、制御部３２２は、基地局３３０での学習に関する処理を行う。この処理については、後述する。

【0145】

図４に示されているように、実施の形態３における基地局３３０は、局側通信部１３１と、通信処理部１４０と、プロトコル処理部１４４と、制御部３４５と、記憶部１４６とを備える。
実施の形態３における基地局３３０の局側通信部１３１、通信処理部１４０、プロトコル処理部１４４及び記憶部１４６は、実施の形態１における基地局１３０の局側通信部１３１、通信処理部１４０、プロトコル処理部１４４及び記憶部１４６と同様である。

【0146】

制御部３４５は、基地局１３０での一連の処理を制御する。
また、制御部３４５は、符号化モデル及び復号化モデルを学習する。この処理については、後述する。

【0147】

実施の形態３では、基地局３３０が符号化モデル及び復号化モデルの学習を行う。以下、その構成について説明する。

【0148】

図１１は、実施の形態３において、基地局３３０が符号化モデル及び復号化モデルの学習を行い、学習された符号化モデル及び復号化モデルを用いて、ＵＥ３１０が推論を行う際の構成例を示す。

【0149】

実施の形態３では、基地局３３０が符号化モデル及び復号化モデルの学習を行い、第１のＵＥ３１０Ａ及び第２のＵＥ３１０Ｂが学習されたモデルを使用して通信を行う。

【0150】

ここでは、第１のＵＥ３１０ＡがＳＬ－ＣＳＩを送信するデータ受信側端末装置であり、第２のＵＥ３１０ＢがＳＬ－ＣＳＩを受信するデータ送信側端末装置である。実施の形態３では、第１のＵＥ３１０Ａ及び第２のＵＥ３１０Ｂの両方が、基地局３３０に在圏して通信可能な状態とする。

【0151】

図１２は、実施の形態３において、符号化モデル及び復号化モデルの学習、並びに、学習されたモデルを適用する際の手順を示すシーケンス図である。

【0152】

第２のＵＥ３１０Ｂが基地局３３０の圏内に入りハンドオーバした場合、又は、第２のＵＥ３１０Ｂが基地局３３０の圏内で起動した場合、第２のＵＥ３１０Ｂの制御部３２２は、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、ＳＬ通信のための登録及び許可を基地局３３０に求める。この時、第２のＵＥ３１０Ｂの制御部３２２は、ＳＬ－ＣＳＩの符号化及び復号化に関する学習を基地局３３０にて実施することを要求する（Ｓ６０）。

【0153】

基地局３３０の制御部３４５は、局側通信部１３１、通信処理部１４０及びプロトコル処理部１４４を介して、その要求を受け取り、その要求に対して、基地局３３０が学習機能を有する場合、プロトコル処理部１４４、通信処理部１４０及び局側通信部１３１を介して、第２のＵＥ３１０Ｂに許可する旨を応答する（Ｓ６１）。この際、その制御部３４５は、ＳＬ－ＣＳＩを直接受信して学習を行う機能を有する旨の情報をその応答に含める。

【0154】

第１のＵＥ３１０Ａの制御部３２２と、第２のＵＥ３１０Ｂの制御部３２２とは、それぞれのプロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１とを介して、ＰＣ５インタフェースにてＳＬ通信を確立する（Ｓ６２）。これにより、第１のＵＥ３１０Ａと、第２のＵＥ３１０Ｂとは、通信可能な状態となる。

【0155】

次に、第２のＵＥ３１０Ｂから第１のＵＥ３１０Ａへデータ送信を開始する準備として、第２のＵＥ３１０Ｂの制御部３２２は、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、ＳＬ－ＣＳＩ符号化及び復号化の初期モデルを取得するための要求を基地局３３０へ送信する（Ｓ６３）。ここで、その制御部３２２は、第１のＵＥ３１０ＡがＳＬ－ＣＳＩレポートを送信することを示す情報をその要求に含める。

【0156】

基地局３３０の制御部３４５は、局側通信部１３１及びプロトコル処理部１４４を介して、その要求を受け取り、基地局３３０において対応可能であれば、プロトコル処理部１４４、通信処理部１４０及び局側通信部１３１を介して、その旨を第２のＵＥ３１０Ｂへ応答する（Ｓ６４）。ここで、基地局３３０は、第１のＵＥ３１０Ａが在圏であり、通信可能である場合、第１のＵＥ３１０ＡからのＳＬ－ＣＳＩを直接受信する。その場合、その制御部３４５は、第１のＵＥ３１０ＡからＳＬ－ＣＳＩレポートを直接受信するモードである直接受信モードを指示する情報をその応答に付加する。

【0157】

第２のＵＥ３１０Ｂの制御部３２２は、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して、その応答を受け取り、エンコードを行わない状態で、ＳＬ－ＣＳＩ－ＲＳの送信を開始し、第１のＵＥ３１０Ａの制御部３２２は、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して、受け取ったＳＬ－ＣＳＩ情報を解析して、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、ＳＬ－ＣＳＩレポートを送信する（Ｓ６５）。

【0158】

第２のＵＥ３１０Ｂの制御部３２２は、局側通信部１３１及びプロトコル処理部１４４を介して、第１のＵＥ３１０Ａから送信されたＳＬ－ＣＳＩレポートを受信するが、直節受信モードが指示されている場合には、ＳＬ－ＣＳＩレポートの基地局３３０への転送を行わない。

【0159】

一方、基地局３３０の制御部３４５は、局側通信部１３１、通信処理部１４０及びプロトコル処理部１４４を介して、第１のＵＥ３１０ＡからのＳＬ－ＣＳＩレポートを受け取り、そのＳＬ－ＣＳＩレポートから、第２のＵＥ２１０Ｂの各送信アンテナから第１のＵＥ２１０Ａの各受信アンテナへの電波伝搬状態を推測し、事前に用意した初期符号化モデル及び初期復号化モデルの中から、又は、他端末装置で適用している符号化モデル及び復号化モデルの中から、第２のＵＥ３１０Ｂから第１のＵＥ３１０Ａへの伝送路として最適なものを、初期モデルとして決定する（Ｓ６６）。

【0160】

そして、基地局３３０の制御部３４５は、プロトコル処理部１４４、通信処理部１４０及び局側通信部１３１を介して、決定された初期符号化モデル及び初期復号化モデルを、第２のＵＥ３１０Ｂへ送信する（Ｓ６７）。第２のＵＥ３１０Ｂの制御部３２２は、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して、その初期符号化モデル及び初期復号化モデルを受け取り、その初期符号化モデル及び初期復号化モデルを記憶部１２３に記憶させる。

【0161】

ここで、符号化モデルデータ及び復号化モデルデータのそれぞれは、例えば上記の（１）～（１１）の情報から構成される。

【0162】

次に、第２のＵＥ３１０Ｂの制御部３２２は、ステップＳ６７で基地局３３０から受信した初期符号化モデルを、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、第１のＵＥ３１０Ａに転送する（Ｓ６８）。第１のＵＥ３１０Ａの制御部３２２は、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介してその初期符号化モデルを受け取り、記憶部１２３に記憶させる。

【0163】

次に、第２のＵＥ３１０Ｂの制御部３２２は、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、第１のＵＥ３１０Ａに対して受信した符号化モデルを適用するよう指示する（Ｓ６９）。

【0164】

第１のＵＥ３１０Ａの制御部３２２は、その指示を、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して受け取り、記憶部１２３に記憶されている符号化モデルを適用する（Ｓ７０）。
また、第２のＵＥ３１０Ｂでも、制御部３２２が、記憶部１２３に記憶されている復号化モデルを適用する（Ｓ７１）。

【0165】

次に、学習のために、第２のＵＥ３１０Ｂの制御部３２２は、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、ＳＬ－ＣＳＩ－ＲＳを送信して、第１のＵＥ３１０Ａに対してトレーニング用のＳＬ－ＣＳＩレポートの送信を要求する（Ｓ７２）。この時、その制御部３２２は、その要求でトレーニング用ＳＬ－ＣＳＩレポートの送信回数Ｎを指定してもよい。

【0166】

第１のＵＥ３１０Ａの制御部３２２は、その要求を、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して受け取り、その要求に応じて、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、トレーニング用のＳＬ－ＣＳＩレポートを送信する（Ｓ７３）。

【0167】

第２のＵＥ３１０Ｂの制御部３２２は、そのＳＬ－ＣＳＩレポートを、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して受け取るが、直接受信モードである場合には、そのＳＬ－ＣＳＩレポートの基地局３３０への転送を行わない。

【0168】

一方、基地局３３０の制御部３４５は、局側通信部１３１、通信処理部１４０及びプロトコル処理部１４４を介して、第１のＵＥ３１０Ａから送信されたＳＬ－ＣＳＩレポートを受け取り、符号化モデル及び復号化モデルの学習を行う（Ｓ７４）。

【0169】

基地局３３０の制御部３４５は、ステップＳ７３及びＳ７４の処理を繰り返し、ＳＬ－ＣＳＩレポートの送信回数が予め設定された送信回数Ｎに達した場合、又は、学習に必要なデータが得られたと判断した場合には、プロトコル処理部１４４、通信処理部１４０及び局側通信部１３１を介して、第２のＵＥ３１０Ｂへトレーニングデータの送信停止を指示する（Ｓ７５）。これにより、その制御部３４５は、学習を終了する。

【0170】

第２のＵＥ３１０Ｂの制御部３２２は、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して、その指示を受け取り、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して、その指示を、第１のＵＥ３１０Ａへ転送する（Ｓ７６）。

【0171】

そして、基地局３３０の制御部３４５は、学習で得られた学習済みモデルから、アップデートされた符号化モデル及び復号化モデルを生成する（Ｓ７７）。なお、学習後の復号化モデルは、初期モデルにおける前記の（１）～（１１）の情報から、要素の数値又は構成情報の組合せ自体を変えたモデルとなっていてもよい。

【0172】

また、基地局３３０の制御部３４５は、生成された符号化モデル及び復号化モデルを、プロトコル処理部１４４、通信処理部１４０及び局側通信部１３１を介して、第２のＵＥ３１０Ｂへ送信する（Ｓ７８）。

【0173】

第２のＵＥ３１０Ｂの制御部３２２は、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して、基地局３３０からの符号化モデル及び復号化モデルを受け取り、その復号化モデルを記憶部１２３に記憶させ、その復号化モデルを適用する（Ｓ７９）。ここでは、第２のＵＥ３１０Ｂの制御部３２２が推論装置として機能する。

【0174】

次に、第２のＵＥ３１０Ｂの制御部３２２は、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、ＳＬデータ通信を用いて、基地局３３０から受け取った学習結果の符号化モデルを第１のＵＥ３１０Ａへ送信する（Ｓ８０）。第１のＵＥ３１０Ａの制御部３２２は、その符号化モデルを、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して受け取る。そして、第１のＵＥ３１０Ａの制御部３２２は、その符号化モデルを記憶部１２３に記憶させる。

【0175】

さらに、第２のＵＥ３１０Ｂの制御部３２２は、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、第１のＵＥ３１０Ａに、ステップＳ８０で送信した符号化モデルを適用することを指示する信号を、第１のＵＥ３１０Ａへ送信する（Ｓ８１）。

【0176】

その指示を受信した第１のＵＥ３１０Ａでは、制御部３２２が、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して、その指示を受け取り、記憶部１２３に記憶されている学習済の符号化モデルを適用する（Ｓ８２）。

【0177】

そして、第１のＵＥ３１０Ａの制御部３２２は、学習後の符号化モデルでＳＬ－ＣＳＩレポートを符号化して、その送信を開始する（Ｓ８３）。

【0178】

また、第２のＵＥ３１０Ｂにおいても、制御部３２２が、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して、受信されたデータを受け取り、復号化を行い、得られたＳＬ－ＣＳＩ信号を解析して実際のＰＨＹ制御に用いる（Ｓ８４）。なお、直接受信モードでは、符号化されたＳＬ－ＣＳＩレポートの転送は行われない。

【0179】

なお、基地局３３０の制御部３４５は、ステップＳ８３において受信された、符号化されたＳＬ－ＣＳＩレポートを解析して、再学習を行い符号化モデル及び復号化モデルを継続的に更新して、適時、適用してもよい。
ここで、再学習の判断及び要求は、第２のＵＥ３１０Ｂが行ってもよく、基地局３３０が行ってもよい。または、第２のＵＥ３１０Ｂ又は基地局３３０において、再学習の周期が予め決められていてもよい。

【0180】

また、再学習を実施する際に、現状の符号化モデル及び復号化モデルを利用して再学習が行われてもよく、初期符号化モデル及び初期復号化モデルを利用して再学習が行われてもよく、さらに、一から符号化モデル及び復号化モデルが学習されてもよい。モデルの更新又はモデルのリセットの選択は、第２のＵＥ３１０Ｂが決定してもよく、基地局３３０が決定してもよい。

【0181】

また、基地局３３０の制御部３４５は、解析の結果、符号化モデル及び復号化モデルを用いることでエラーが増大した場合は、ステップＳ６９で符号化モデルの適用を指示する信号を拡張し、符号化モデルを用いないという指示を基地局３３０が第２のＵＥ３１０Ｂに送信し、さらに第２のＵＥ３１０Ｂが第１のＵＥ３１０Ａへ同様の指示を転送することで、符号化モデル及び復号化モデルの使用を停止してもよい。エラーの指標として、例えば、ビットエラーレート、ブロックエラーレート、スループット、遅延時間、又は、再送回数が用いられてもよい。

【0182】

以上のように、実施の形態３では、第２のＵＥ３１０Ｂの代わりに基地局３３０が、第１のＵＥ３１０ＡからのＳＬ－ＣＳＩレポートを受信して、符号化モデル及び復号化モデルを学習して、第２のＵＥ３１０Ｂ及び第１のＵＥ３１０Ａに配布することができる。これにより、ＳＬ－ＣＳＩレポートのデータ量を削減することが可能となる。

【0183】

実施の形態４．
ＳＬ通信においては、ＵＥ間の直接通信だけでなく、リレーを介したＵＥと、ＮＷ（ＮｅｔＷｏｒｋ）との間の通信が提案されている。以下では、ＵＥとＮＷとの間のリレーを、ＵＥ－ｔｏ－ＮＷリレー、又は、ＵＥ－ＮＷ間リレーと称する場合がある。さらに、ＵＥとＮＷとの間のリレーを実施するＵＥを、Ｕ２Ｎリレーと称する場合がある。
実施の形態４は、Ｕ２Ｎリレー機能を有するＵＥが他のＵＥの代わりに学習を行う例を示す。

【0184】

図１に示されているように、実施の形態４に係る通信システム４００は、ＵＥ４１０と、基地局４３０と、上位装置１６０とを備える。
実施の形態４に係る通信システム４００の上位装置１６０は、実施の形態１に係る通信システム１００の上位装置１６０と同様である。

【0185】

図２に示されているように、実施の形態４におけるＵＥ４１０は、端末側通信部１１１と、ＡＰ部１２０と、プロトコル処理部１２１と、制御部４２２と、記憶部１２３とを備える。
実施の形態４におけるＵＥ４１０の端末側通信部１１１、ＡＰ部１２０、プロトコル処理部１２１及び記憶部１２３は、実施の形態１におけるＵＥ１１０の端末側通信部１１１、ＡＰ部１２０、プロトコル処理部１２１及び記憶部１２３と同様である。

【0186】

制御部４２２は、ＵＥ４１０で行われる一連の処理を制御する。
また、制御部４２２は、学習に関する処理を行う。この処理については、後述する。

【0187】

図４に示されているように、実施の形態４における基地局４３０は、局側通信部１３１と、通信処理部１４０と、プロトコル処理部１４４と、制御部４４５と、記憶部１４６とを備える。
実施の形態４における基地局４３０の局側通信部１３１、通信処理部１４０、プロトコル処理部１４４及び記憶部１４６は、実施の形態１における基地局１３０の局側通信部１３１、通信処理部１４０、プロトコル処理部１４４及び記憶部１４６と同様である。

【0188】

制御部４４５は、基地局４３０での一連の処理を制御する。
また、制御部４４５は、Ｕ２Ｎリレーに符号化モデル及び復号化モデルを学習させる。この処理については、後述する。

【0189】

実施の形態４では、Ｕ２Ｎリレーが符号化モデル及び復号化モデルの学習を行う。以下、その構成について説明する。

【0190】

図１３は、実施の形態４において、Ｕ２Ｎリレーが符号化モデル及び復号化モデルの学習を行い、学習された符号化モデル及び復号化モデルを用いて、ＵＥ４１０が推論を行う際の構成例を示す。

【0191】

実施の形態４では、Ｕ２Ｎリレーが符号化モデル及び復号化モデルの学習を行い、第１のＵＥ４１０Ａ及び第２のＵＥ４１０Ｂが学習されたモデルを使用して通信を行う。

【0192】

ここでは、第１のＵＥ４１０ＡがＳＬ－ＣＳＩを送信するＭＩＭＯ受信側端末装置であり、第２のＵＥ４１０ＢがＳＬ－ＣＳＩを受信するＭＩＭＯ送信側端末装置であり、第３のＵＥ４１０ＣがＵ２Ｎリレーである。実施の形態４では、第１のＵＥ４１０Ａ及び第２のＵＥ４１０Ｂは、基地局４３０の圏外であるが、第３のＵＥ４１０Ｃを介して、基地局４３０と通信可能な状態とする。

【0193】

図１４は、実施の形態４において、符号化モデル及び復号化モデルの学習、並びに、学習されたモデルを適用する際の手順を示すシーケンス図である。

【0194】

第３のＵＥ４１０Ｃが基地局４３０の圏内に入りハンドオーバした場合、又は、第３のＵＥ４１０Ｃが基地局４３０の圏内で起動した場合、第３のＵＥ４１０Ｃの制御部４２２は、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、ＳＬ通信及びＵ２Ｎリレー利用のための登録及び許可を基地局４３０に求める。この時、第３のＵＥ４１０Ｃの制御部４２２は、ＳＬ－ＣＳＩの符号化及び復号化に関する学習を他のＵＥ４１０に代わって実施する許可を、基地局４３０に要求する（Ｓ９０）。

【0195】

基地局４３０の制御部４４５は、局側通信部１３１、通信処理部１４０及びプロトコル処理部１４４を介して、その要求を受け取り、その要求に対して、プロトコル処理部１４４、通信処理部１４０及び局側通信部１３１を介して、リレー機能の実施を第３のＵＥ４１０Ｃに許可する旨を応答する（Ｓ９１）。

【0196】

次に、第１のＵＥ４１０Ａの制御部４２２と、第２のＵＥ４１０Ｂの制御部４２２と、第３のＵＥ４１０Ｃの制御部４２２とは、それぞれのプロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１とを介して、ＰＣ５インタフェースにてＳＬ通信を確立する（Ｓ９２～Ｓ９４）。これにより、第１のＵＥ４１０Ａと、第２のＵＥ４１０Ｂと、第３のＵＥ４１０Ｃとは、相互に、通信可能な状態となる。

【0197】

第２のＵＥ４１０Ｂの制御部４２２は、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、Ｕ２Ｎリレーである第３のＵＥ４１０Ｃに対して、学習機能を代行して実施する機能を有するか否かの問い合わせを行う（Ｓ９５）。

【0198】

第３のＵＥ４１０Ｃの制御部４２２は、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して、その問い合わせを受け取り、そのような機能を有し、学習機能を代行することを、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、第２のＵＥ４１０Ｂに応答する（Ｓ９６）。

【0199】

次に、第２のＵＥ４１０Ｂから第１のＵＥ４１０Ａへデータ送信を開始する準備として、第２のＵＥ４１０Ｂの制御部４２２は、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、ＳＬ－ＣＳＩ符号化及び復号化の初期モデルを取得するための要求を第３のＵＥ４１０Ｃへ送信する（Ｓ９７）。

【0200】

第３のＵＥ４１０Ｃの制御部４２２は、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して、その要求要求を受け取り、第３のＵＥ４１０Ｃにおいて対応可能であれば、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、その旨を第２のＵＥ４１０Ｂへ応答する（Ｓ９８）。

【0201】

第２のＵＥ４１０Ｂの制御部４２２は、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して、その応答を受け取り、エンコードを行わない状態で、ＳＬ－ＣＳＩ－ＲＳの送信を開始し、第１のＵＥ４１０Ａの制御部４２２は、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して、受け取ったＳＬ－ＣＳＩ情報を解析して、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、ＳＬ－ＣＳＩレポートを送信する（Ｓ９９）。ここでは、第１のＵＥ４１０Ａが、ＳＬ－ＣＳＩレポートを、直接、第３のＵＥ４１０Ｃに送信する例を示すが、実施の形態２のように、第２のＵＥ４１０Ｂが転送を行ってもよい。

【0202】

第３のＵＥ４１０Ｃの制御部４２２は、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して、第１のＵＥ４１０ＡからのＳＬ－ＣＳＩレポートを受け取り、そのＳＬ－ＣＳＩレポートから、第２のＵＥ４１０Ｂの各送信アンテナから第１のＵＥ４１０Ａの各受信アンテナへの電波伝搬状態を推測し、事前に用意した初期符号化モデル及び初期復号化モデルの中から、又は、他端末装置で適用している符号化モデル及び復号化モデルの中から、第２のＵＥ４１０Ｂから第１のＵＥ４１０Ａへの伝送路として最適なものを、初期モデルとして決定する（Ｓ１００）。なお、実施の形態４における第３のＵＥ４１０Ｃの記憶部１２３には、初期符号化モデル及び初期復号化モデルの複数のペアが記憶されているものとする。

【0203】

そして、第３のＵＥ４１０Ｃの制御部４２２は、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、決定された初期符号化モデル及び初期復号化モデルを、第２のＵＥ４１０Ｂへ送信する（Ｓ１０１）。第２のＵＥ４１０Ｂの制御部４２２は、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して、その初期符号化モデル及び初期復号化モデルを受け取り、その初期符号化モデル及び初期復号化モデルを記憶部１２３に記憶させる。

【0204】

ここで、符号化モデルデータ及び復号化モデルデータのそれぞれは、例えば上記の（１）～（１１）の情報から構成される。

【0205】

次に、第２のＵＥ４１０Ｂの制御部４２２は、ステップＳ１０１で第３のＵＥ４１０Ｃから受信した初期符号化モデルを、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、第１のＵＥ４１０Ａに転送する（Ｓ１０２）。第１のＵＥ４１０Ａの制御部４２２は、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して、その初期符号化モデルを受信し、記憶部１２３に記憶させる。

【0206】

次に、第２のＵＥ４１０Ｂの制御部４２２は、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、第１のＵＥ４１０Ａに対して受信した符号化モデルを適用するよう指示する（Ｓ１０３）。

【0207】

第１のＵＥ４１０Ａの制御部４２２は、その指示を、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して受け取り、その指示に従って、記憶部１２３に記憶されている符号化モデルを適用する（Ｓ１０４）。
また、第２のＵＥ４１０Ｂでも、制御部４２２が、記憶部１２３に記憶されている復号化モデルを適用する（Ｓ１０５）。

【0208】

次に、学習のために、第２のＵＥ４１０Ｂの制御部４２２は、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、ＳＬ－ＣＳＩ－ＲＳを送信して、第１のＵＥ４１０Ａに対してトレーニング用のＳＬ－ＣＳＩレポートの送信を要求する（Ｓ１０６）。この時、その制御部４２２は、その要求でトレーニング用ＳＬ－ＣＳＩレポートの送信回数Ｎを指定してもよい。

【0209】

第１のＵＥ４１０Ａの制御部４２２は、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して、その要求を受け取り、その要求に応じて、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、トレーニング用のＳＬ－ＣＳＩレポートを送信する（Ｓ１０７）。

【0210】

第３のＵＥ４１０Ｃの制御部４２２は、そのＳＬ－ＣＳＩレポートを、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して受け取り、符号化モデル及び復号化モデルの学習を行う（Ｓ１０８）。

【0211】

第３のＵＥ４１０Ｃの制御部４２２は、ステップＳ１０７及びＳ１０８の処理を繰り返し、ＳＬ－ＣＳＩレポートの送信回数が予め設定された送信回数Ｎに達した場合、又は、学習に必要なデータが得られたと判断した場合には、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、第２のＵＥ４１０Ｂへトレーニングデータの送信停止を指示する（Ｓ１０９）。これにより、その制御部４２２は、学習を終了する。

【0212】

第２のＵＥ４１０Ｂの制御部３２２は、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して、その指示を受け取り、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して、その指示を、第１のＵＥ４１０Ａへ転送する（Ｓ１１０）。

【0213】

そして、第３のＵＥ４１０Ｃの制御部４２２は、学習で得られた学習済みモデルから、アップデートされた符号化モデル及び復号化モデルを生成する（Ｓ１１１）。なお、学習後の復号化モデルは、初期モデルにおける前記の（１）～（１１）の情報から、要素の数値又は構成情報の組合せ自体を変えたモデルとなっていてもよい。

【0214】

また、第３のＵＥ４１０Ｃの制御部４２２は、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、生成された符号化モデル及び復号化モデルを、第２のＵＥ４１０Ｂへ送信する（Ｓ１１２）。

【0215】

第２のＵＥ４１０Ｂの制御部４２２は、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して、第３のＵＥ４１０Ｃからの符号化モデル及び復号化モデルを受け取り、その復号化モデルを記憶部１２３に記憶させ、その復号化モデルを適用する（Ｓ１１３）。ここでは、第２のＵＥ４１０Ｂの制御部４２２が推論装置として機能する。

【0216】

次に、第２のＵＥ４１０Ｂの制御部４２２は、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、ＳＬデータ通信を用いて、第３のＵＥ４１０Ｃから受け取った学習結果の符号化モデルを第１のＵＥ４１０Ａへ送信する（Ｓ１１４）。このような符号化モデルは、第１のＵＥ４１０Ａの端末側通信部１１１で受信され、プロトコル処理部１２１を介して、制御部４２２に与えられる。そして、第１のＵＥ４１０Ａの制御部４２２は、その符号化モデルを記憶部１２３に記憶させる。

【0217】

さらに、第２のＵＥ４１０Ｂの制御部４２２は、プロトコル処理部１２１及び端末側通信部１１１を介して、第１のＵＥ４１０Ａに、ステップＳ１１４で送信した符号化モデルを適用することを指示する信号を、第１のＵＥ４１０Ａへ送信する（Ｓ１１５）。

【0218】

第１のＵＥ４１０Ａの制御部４２２は、その指示を、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して受け取り、その指示に従って、記憶部１２３に記憶されている学習済の符号化モデルを適用する（Ｓ１１６）。

【0219】

そして、第１のＵＥ４１０Ａの制御部４２２は、学習後の符号化モデルでＳＬ－ＣＳＩレポートを符号化して、その送信を開始する（Ｓ１１７）。

【0220】

また、第２のＵＥ３１０Ｂの制御部４２２は、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して、符号化されたＳＬ－ＣＳＩレポートを受け取り、その符号化されたＳＬ－ＣＳＩレポートを復号化して、得られたＣＳＩ信号を解析して実際のＰＨＹ制御に用いる（Ｓ１１８）。直接受信モードでは、符号化されたＳＬ－ＣＳＩレポートの転送は行われない。

【0221】

なお、第３のＵＥ４１０Ｃの制御部４２２は、端末側通信部１１１及びプロトコル処理部１２１を介して受信された、符号化されたＳＬ－ＣＳＩレポートを解析して、再学習を行い符号化モデル及び復号化モデルを継続的に更新して、適時、適用してもよい。
ここで、再学習の判断及び要求は、第２のＵＥ４１０Ｂが行ってもよく、第３のＵＥ４１０Ｃが行ってもよい。または、第２のＵＥ４１０Ｂ又は第３のＵＥ４１０Ｃにおいて、再学習の周期が予め決められていてもよい。

【0222】

また、再学習を実施する際に、現状の符号化モデル及び復号化モデルを利用して再学習が行われてもよく、初期符号化モデル及び初期復号化モデルを利用して再学習が行われてもよく、さらに、一から符号化モデル及び復号化モデルが学習されてもよい。モデルの更新又はモデルのリセットの選択は、第２のＵＥ４１０Ｂが決定してもよく、第３のＵＥ４１０Ｃが決定してもよい。

【0223】

また、第３のＵＥ４１０Ｃの制御部４２２は、解析の結果、符号化モデル及び復号化モデルを用いることでエラーが増大した場合は、ステップＳ１０３で符号化モデルの適用を指示する信号を拡張し、符号化モデルを用いないという指示を第３のＵＥ４１０Ｃが第２のＵＥ４１０Ｂに送信し、さらに第２のＵＥ４１０Ｂが第１のＵＥ４１０Ａへ同様の指示を転送することで、符号化モデル及び復号化モデルの使用を停止してもよい。エラーの指標として、例えば、ビットエラーレート、ブロックエラーレート、スループット、遅延時間、又は、再送回数が用いられてもよい。また、どの指標を用いるか及び閾値を基地局が第３のＵＥ４１０Ｃに指示してもよい。

【0224】

以上のように、実施の形態４では、通信システム４００は、ＳＬ通信により、第１のＵＥ４１０Ａ及び第２のＵＥ４１０Ｂと通信を行う第３のＵＥ４１０Ｃを備え、その第３のＵＥ４１０が、第１のＵＥ４１０Ａが送信した学習用のチャネル状態情報を用いて、符号化モデル及び復号化モデルを学習する。これにより、実施の形態４では、Ｕ２Ｎリレーが学習処理を他のＵＥ４１０の代わりに実施して、符号化モデル及び復号化モデルを生成して、ＳＬ通信を行うＵＥ４１０に適用し、ＳＬ－ＣＳＩレポートのデータ量を削減することが可能となる。
ここで、実施の形態４では、第１のＵＥ４１０Ａが送信した学習用のチャネル状態情報を第２のＵＥ４１０Ｂが受信して、第２のＵＥ４１０Ｂが、その学習用のチャネル状態情報を、第３のＵＥ４１０Ｃに転送してもよく、また、第１のＵＥ４１０Ａが送信した学習用のチャネル状態情報を第３のＵＥ４１０Ｃが直接受信してもよい。

【符号の説明】

【0225】

１００，２００，３００，４００ 通信システム、 １１０，２１０，３１０，４１０ ＵＥ、 １１１ 端末側通信部、 １２０ ＡＰ部、 １２１ プロトコル処理部、 １２２，２２２，３２２，４２２ 制御部、 １２３ 記憶部、 １３０，２３０，３３０，４３０ 基地局、 １３１ 局側通信部、 １４０ 通信処理部、 １４４ プロトコル処理部、 １４５ 制御部、 １４６ 記憶部、 １６０ 上位装置、 １６１ Ｄａｔａ Ｎｅｔｗｏｒｋ通信部、 １６２ 基地局通信部、 １６３ ユーザプレイン通信部、 １６４ セッション管理部、 １６５ 制御プレイン制御部、 １６９ 制御部。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】