特許 7654669 情報処理装置、プログラム、及び情報処理方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2025-03-24

(45)【発行日】2025-04-01

(54)【発明の名称】情報処理装置、プログラム、及び情報処理方法

(51)【国際特許分類】

   H02J 7/00 20060101AFI20250325BHJP

   H01M 10/42 20060101ALI20250325BHJP

   H01M 10/48 20060101ALI20250325BHJP

   B60L 3/00 20190101ALI20250325BHJP

   B60L 50/60 20190101ALI20250325BHJP

   B60L 58/16 20190101ALI20250325BHJP

   B60L 58/12 20190101ALI20250325BHJP

【ＦＩ】

H02J7/00 Y

H01M10/42 P

H01M10/48 P

H01M10/48 301

B60L3/00 S

B60L50/60

B60L58/16

B60L58/12

【請求項の数】 9

(21)【出願番号】P 2022540026

(86)(22)【出願日】2021-05-17

(86)【国際出願番号】 JP2021018565

(87)【国際公開番号】W WO2022024500

(87)【国際公開日】2022-02-03

【審査請求日】2024-02-22

(31)【優先権主張番号】P 2020128493

(32)【優先日】2020-07-29

(33)【優先権主張国・地域又は機関】JP

(73)【特許権者】

【識別番号】514136668

【氏名又は名称】パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ

【氏名又は名称原語表記】Ｐａｎａｓｏｎｉｃ Ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌ Ｐｒｏｐｅｒｔｙ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ ｏｆ Ａｍｅｒｉｃａ

(74)【代理人】

【識別番号】100115381

【弁理士】

【氏名又は名称】小谷 昌崇

(74)【代理人】

【識別番号】100136353

【弁理士】

【氏名又は名称】高尾 建吾

(72)【発明者】

【氏名】工藤 貴弘

(72)【発明者】

【氏名】内藤 栄一

【審査官】田中 慎太郎

(56)【参考文献】

【文献】特開２００３－２９７４３５（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００７－３２３９９９（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｈ０２Ｊ ７／００

Ｈ０１Ｍ １０／４２

Ｈ０１Ｍ １０／４８

Ｂ６０Ｌ ３／００

Ｂ６０Ｌ ５０／６０

Ｂ６０Ｌ ５８／１６

Ｂ６０Ｌ ５８／１２

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

電池によって駆動される電気機器に搭載される前記電池の状態を示す状態情報を取得する状態情報取得部と、
前記電池の状態と前記電池の劣化速度との関連を示す関連情報を取得する関連情報取得部と、
前記状態情報と前記関連情報とに基づいて、前記電池の劣化速度に関わる劣化情報を導出する劣化情報導出部と、
前記劣化情報を出力する出力部と、
を備え、
前記劣化情報導出部は、発生の頻度が所定値以上である頻出の原因カテゴリを、前記電池の劣化を引き起こす主原因として導出し、前記主原因を示す主原因情報を前記劣化情報として導出し、
前記出力部は、前記主原因を示すメッセージを表示させるためのデータを出力する、情報処理装置。

【請求項2】

前記電池の状態は、前記電池の温度及び電流値の少なくとも一方を含む、請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記電池の状態は、前記電池の残容量をさらに含む、請求項２に記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記劣化情報導出部は、前記電池の劣化速度を示す情報を前記劣化情報として導出する、請求項１～３のいずれか一つに記載の情報処理装置。

【請求項5】

前記電池の劣化度を示す劣化度情報を取得する劣化度情報取得部をさらに備え、
前記劣化情報導出部は、前記状態情報と前記関連情報と前記劣化度情報とに基づいて、前記劣化速度に応じた前記電池の余寿命である第１余寿命を前記劣化情報として導出する、請求項１～４のいずれか一つに記載の情報処理装置。

【請求項6】

前記劣化情報導出部はさらに、前記第１余寿命と第２余寿命との余寿命差を前記劣化情報として導出し、
前記第２余寿命は、予め設定された標準的な使用条件における、前記劣化度に応じた前記電池の余寿命である、請求項５に記載の情報処理装置。

【請求項7】

現在地の予想気温を示す気温情報を取得する気温情報取得部をさらに備え、
前記劣化情報導出部は、前記状態情報と前記関連情報と前記気温情報とに基づいて、前記電気機器の好適な保管条件を前記劣化情報として導出する、請求項１～６のいずれか一つに記載の情報処理装置。

【請求項8】

情報処理装置を、
電池によって駆動される電気機器に搭載される前記電池の状態を示す状態情報を取得する状態情報取得手段と、
前記電池の状態と前記電池の劣化速度との関連を示す関連情報を取得する関連情報取得手段と、
前記状態情報と前記関連情報とに基づいて、前記電池の劣化速度に関わる劣化情報を導出する劣化情報導出手段と、
前記劣化情報を出力する出力手段と、
として機能させ、
前記劣化情報導出手段は、発生の頻度が所定値以上である頻出の原因カテゴリを、前記電池の劣化を引き起こす主原因として導出し、前記主原因を示す主原因情報を前記劣化情報として導出し、
前記出力手段は、前記主原因を示すメッセージを表示させるためのデータを出力する、
プログラム。

【請求項9】

情報処理装置が、
電池によって駆動される電気機器に搭載される前記電池の状態を示す状態情報を取得し、
前記電池の状態と前記電池の劣化速度との関連を示す関連情報を取得し、
前記状態情報と前記関連情報とに基づいて、前記電池の劣化速度に関わる劣化情報を導出し、
前記劣化情報を出力し、
前記劣化情報の導出において、発生の頻度が所定値以上である頻出の原因カテゴリを、前記電池の劣化を引き起こす主原因として導出し、前記主原因を示す主原因情報を前記劣化情報として導出し、
前記劣化情報の出力において、前記主原因を示すメッセージを表示させるためのデータを出力する、
情報処理方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、情報処理装置、プログラム、及び情報処理方法に関する。

【背景技術】

【0002】

下記特許文献１には、電気自動車に搭載されている電池の劣化状態を推定する技術が開示されている。

【0003】

特許文献１に開示された技術によると、ユーザに対してＳＯＨ等の電池の劣化状態を提示することはできる。しかし、ＳＯＨは電池が劣化した結果としての情報に過ぎないため、ユーザは、自身の運転方法が電池の劣化に対して直接的にどのような影響を及ぼしているのか、ＳＯＨによっては容易に理解することができない。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【文献】特表２０１７－５０９１０３号公報

【発明の概要】

【0005】

本開示は、電気機器に搭載されている電池の劣化の進行速度（劣化速度）に関わる劣化情報をユーザに提示することが可能な技術を提供することを目的とする。

【0006】

本開示の一態様に係る情報処理装置は、電池によって駆動される電気機器に搭載される前記電池の状態を示す状態情報を取得する状態情報取得部と、前記電池の状態と前記電池の劣化速度との関連を示す関連情報を取得する関連情報取得部と、前記状態情報と前記関連情報とに基づいて、前記電池の劣化速度に関わる劣化情報を導出する劣化情報導出部と、前記劣化情報を出力する出力部と、を備える。

【図面の簡単な説明】

【0007】

【図1】本開示の第１実施形態に係る情報処理装置の構成を示すブロック図である。

【図2】三次元データマップの一例を簡略化して示す図である。

【図3】情報処理装置が実行する処理の流れを示すフローチャートである。

【図4】表示部へのΔＳＯＨの表示例を示す図である。

【図5】本開示の第２実施形態に係る情報処理装置の構成を示すブロック図である。

【図6】三次元データマップの一例を簡略化して示す図である。

【図7】情報処理装置が実行する処理の流れを示すフローチャートである。

【図8】表示部への劣化の主原因の表示例を示す図である。

【図9】情報処理装置が実行する処理の流れを示すフローチャートである。

【図10】情報処理装置が実行する処理の流れを示すフローチャートである。

【図11】関連情報の一例である二次元データマップを簡略化して示す図である。

【図12】本開示の第３実施形態に係る情報処理装置の構成を示すブロック図である。

【図13A】情報処理装置が実行する処理の流れを示すフローチャートである。

【図13B】情報処理装置が実行する処理の流れを示すフローチャートである。

【図14】表示部へのバッテリの余寿命の表示例を示す図である。

【図15】本開示の第４実施形態に係る情報処理装置の構成を示すブロック図である。

【図16】関連情報の一例である二次元データマップを簡略化して示す図である。

【図17】情報処理装置が実行する処理の流れを示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0008】

（本開示の基礎となった知見）
バッテリによって駆動される走行モータが搭載された電気自動車の普及が進みつつある。バッテリは、車両の総走行距離に応じて劣化が進行する。バッテリの劣化状態を表す指標としては、一般的にＳＯＨ（State Of Health）が使用される。ドライバが視認可能なディスプレイにバッテリのＳＯＨが表示される車両も実用化されている。

【0009】

上記特許文献１には、電気自動車に搭載されている電池の劣化状態（ＳＯＨ等）を推定する装置が開示されている。当該装置は、車両の速度に関する時系列データを取得し、当該時系列データの中から所定の条件を満たす区間を抽出し、当該区間に対して所定の推定モデルを適用することにより、上記電池の劣化状態を推定する。

【0010】

しかし、ＳＯＨは電池が劣化した結果としての情報に過ぎないため、ユーザは、自身の運転方法が電池の劣化に対して直接的にどのような影響を及ぼしているのか、ＳＯＨによっては容易に理解することができない。

【0011】

上記の課題を解決するために、本発明者は、電池が劣化した結果としてのＳＯＨではなく、電池の劣化の進行速度（劣化速度）に関わる情報をユーザに提示することにより、電池の劣化に対するユーザの意識を高めることができ、ひいては運転方法の改善によって電池の劣化の抑制効果を期待できるとの知見を得て、本開示を想到するに至った。

【0012】

次に、本開示の各態様について説明する。

【0013】

本開示の一態様に係る情報処理装置は、電池によって駆動される電気機器に搭載される前記電池の状態を示す状態情報を取得する状態情報取得部と、前記電池の状態と前記電池の劣化速度との関連を示す関連情報を取得する関連情報取得部と、前記状態情報と前記関連情報とに基づいて、前記電池の劣化速度に関わる劣化情報を導出する劣化情報導出部と、前記劣化情報を出力する出力部と、を備える。

【0014】

この構成によれば、状態情報取得部は、電池の状態を示す状態情報を取得し、関連情報取得部は、電池の状態と電池の劣化速度との関連を示す関連情報を取得する。そして、劣化情報導出部は、状態情報取得部が取得した状態情報と、関連情報取得部が取得した関連情報とに基づいて、電池の劣化速度に関わる劣化情報を導出する。出力部が当該劣化情報を出力することにより、電気機器に搭載されている電池の劣化速度に関わる劣化情報をユーザに提示することが可能となる。電池の劣化速度に関わる劣化情報をユーザに提示することにより、電池の劣化に対するユーザの意識を高めることができ、ひいては電気機器の使用方法の改善によって電池の劣化の抑制効果を期待できる。

【0015】

上記態様において、前記電池の状態は、前記電池の温度及び電流値の少なくとも一方を含む。

【0016】

この構成によれば、電池の温度及び電流値の少なくとも一方を示す状態情報を用いることにより、劣化情報の精度を高めることが可能となる。

【0017】

上記態様において、前記電池の状態は、前記電池の残容量をさらに含む。

【0018】

この構成によれば、電池の残容量をさらに示す状態情報を用いることにより、劣化情報の精度をさらに高めることが可能となる。

【0019】

上記態様において、前記劣化情報導出部は、前記電池の劣化速度を示す情報を前記劣化情報として導出する。

【0020】

この構成によれば、電池の劣化速度を示す情報をユーザに提示することが可能となる。

【0021】

上記態様において、前記劣化情報導出部は、前記電池の劣化を引き起こす主原因情報を前記劣化情報として導出する。

【0022】

この構成によれば、電池の劣化を引き起こす主原因情報をユーザに提示することが可能となる。

【0023】

上記態様において、前記電池の劣化度を示す劣化度情報を取得する劣化度情報取得部をさらに備え、前記劣化情報導出部は、前記状態情報と前記関連情報と前記劣化度情報とに基づいて、前記劣化速度に応じた前記電池の余寿命である第１余寿命を前記劣化情報として導出する。

【0024】

この構成によれば、劣化速度に応じた電池の余寿命である第１余寿命をユーザに提示することが可能となる。

【0025】

上記態様において、前記劣化情報導出部はさらに、前記第１余寿命と第２余寿命との余寿命差を前記劣化情報として導出し、前記第２余寿命は、予め設定された標準的な使用条件における、前記劣化度に応じた前記電池の余寿命である。

【0026】

この構成によれば、第１余寿命と第２余寿命との余寿命差をユーザに提示することが可能となる。

【0027】

上記態様において、現在地の予想気温を示す気温情報を取得する気温情報取得部をさらに備え、前記劣化情報導出部は、前記状態情報と前記関連情報と前記気温情報とに基づいて、前記電気機器の好適な保管条件を前記劣化情報として導出する。

【0028】

この構成によれば、現在地の予想気温に応じた電気機器の好適な保管条件をユーザに提示することが可能となる。

【0029】

本開示の一態様に係るプログラムは、情報処理装置を、電池によって駆動される電気機器に搭載される前記電池の状態を示す状態情報を取得する状態情報取得手段と、前記電池の状態と前記電池の劣化速度との関連を示す関連情報を取得する関連情報取得手段と、前記状態情報と前記関連情報とに基づいて、前記電池の劣化速度に関わる劣化情報を導出する劣化情報導出手段と、前記劣化情報を出力する出力手段と、として機能させるためのプログラムである。

【0030】

この構成によれば、状態情報取得手段は、電池の状態を示す状態情報を取得し、関連情報取得手段は、電池の状態と電池の劣化速度との関連を示す関連情報を取得する。そして、劣化情報導出手段は、状態情報取得手段が取得した状態情報と、関連情報取得手段が取得した関連情報とに基づいて、電池の劣化速度に関わる劣化情報を導出する。出力手段が当該劣化情報を出力することにより、電気機器に搭載されている電池の劣化速度に関わる劣化情報をユーザに提示することが可能となる。電池の劣化速度に関わる劣化情報をユーザに提示することにより、電池の劣化に対するユーザの意識を高めることができ、ひいては電気機器の使用方法の改善によって電池の劣化の抑制効果を期待できる。

【0031】

本開示の一態様に係る情報処理方法は、情報処理装置が、電池によって駆動される電気機器に搭載される前記電池の状態を示す状態情報を取得し、前記電池の状態と前記電池の劣化速度との関連を示す関連情報を取得し、前記状態情報と前記関連情報とに基づいて、前記電池の劣化速度に関わる劣化情報を導出し、前記劣化情報を出力する。

【0032】

この構成によれば、情報処理装置は、電池の状態を示す状態情報を取得し、電池の状態と電池の劣化速度との関連を示す関連情報を取得し、取得した状態情報と関連情報とに基づいて電池の劣化速度に関わる劣化情報を導出する。当該劣化情報を出力することにより、電気機器に搭載されている電池の劣化速度に関わる劣化情報をユーザに提示することが可能となる。電池の劣化速度に関わる劣化情報をユーザに提示することにより、電池の劣化に対するユーザの意識を高めることができ、ひいては電気機器の使用方法の改善によって電池の劣化の抑制効果を期待できる。

【0033】

上述した本開示の包括的又は具体的な態様は、システム、装置、方法、集積回路、コンピュータプログラム、又はこれらの任意の組合せとして実現することができる。また、このようなコンピュータプログラムを、ＣＤ－ＲＯＭ等のコンピュータ読取可能な不揮発性の記録媒体として流通させ、あるいは、インターネット等の通信ネットワークを介して流通させることができるのは言うまでもない。

【0034】

以下で説明する実施形態は、いずれも本開示の一具体例を示すものである。以下の実施形態で示される数値、形状、構成要素、ステップ、ステップの順序等は、一例であり、本開示を限定する主旨ではない。また、以下の実施形態における構成要素のうち、最上位概念を示す独立請求項に記載されていない構成要素については、任意の構成要素として説明される。また、全ての実施形態において、各々の内容を組み合わせることもできる。

【0035】

以下、本開示の実施形態について、図面を用いて詳細に説明する。なお、異なる図面において同一の符号を付した要素は、同一又は相応する要素を示すものとする。

【0036】

（第１実施形態）
図１は、本開示の第１実施形態に係る情報処理装置１Ａの構成を示すブロック図である。本実施形態の例において、情報処理装置１Ａは、電気機器の一例としての電気自動車に搭載される。但し、情報処理装置１Ａは、電気自動車に限らず、電池によって駆動される任意の電気機器（例えば、電動バイク等の車両又はスマートフォン等の電子機器）に搭載されても良い。

【0037】

電気自動車は、走行用の走行モータ（不図示）と、当該走行モータに電力を供給するバッテリ２とを備えている。バッテリ２は、リチウムイオンバッテリ等の二次電池である。また、電気自動車は、バッテリコントローラ３、電流値センサ４、温度センサ５、記憶部６、及び表示部７を備えている。バッテリコントローラ３は、バッテリ２の充放電制御及び状態管理を行う。電流値センサ４は、バッテリ２の充放電電流（少なくとも放電電流）の電流値を測定する。温度センサ５は、バッテリ２の温度を測定する。記憶部６は、フラッシュメモリ等である。記憶部６には、後述する関連情報３０Ａが格納されている。表示部７は、液晶ディスプレイ又は有機ＥＬディスプレイ等である。表示部７は、電気自動車の運転席前方のインストルメントパネル等、電気自動車のドライバが着座時に視認可能な位置に配置されている。

【0038】

情報処理装置１Ａは、状態情報取得部１１、関連情報取得部１２、劣化情報導出部１３Ａ、及び出力部１４を備えている。状態情報取得部１１は、ＳＯＣ取得部２１、電流値取得部２２、及び温度取得部２３を有している。情報処理装置１Ａが備えるこれらの機能は、ＣＰＵ等の信号処理部が、ＲＯＭ等の不揮発性記録媒体８に格納されているコンピュータプログラム９を読み出して実行することにより、ソフトウェア的に実行されても良いし、ＦＰＧＡ等の専用回路を用いてハードウェアとして実現されても良い。

【0039】

状態情報取得部１１は、バッテリ２の状態を示す状態情報を取得する。具体的に、ＳＯＣ取得部２１は、バッテリ２の残容量（ＳＯＣ：State Of Charge）を示す情報をバッテリコントローラ３から取得し、当該情報をデータＤ１として劣化情報導出部１３Ａに入力する。電流値取得部２２は、バッテリ２の充放電電流の電流値を示す情報を電流値センサ４から取得し、当該情報をデータＤ２として劣化情報導出部１３Ａに入力する。温度取得部２３は、バッテリ２の温度を示す情報を温度センサ５から取得し、当該情報をデータＤ３として劣化情報導出部１３Ａに入力する。

【0040】

関連情報取得部１２は、記憶部６からのデータ読み出しによって関連情報３０Ａを取得し、当該関連情報３０ＡをデータＤ４Ａとして劣化情報導出部１３Ａに入力する。なお、関連情報取得部１２は、記憶部６からのデータ読み出しに代えて、電気自動車の外部のクラウドサーバから無線通信によってデータを受信することによって、関連情報３０Ａを取得しても良い。

【0041】

関連情報３０Ａは、バッテリ２の状態（ＳＯＣ、電流値、及び温度）と、バッテリ２の劣化速度との関連を示す情報である。劣化速度は、単位時間又は単位走行距離あたりのバッテリ２の劣化度の変化量を表す。本実施形態では、バッテリの劣化度を表す一般的な指標であるＳＯＨを用いて、バッテリ２の劣化速度を「ΔＳＯＨ」と表す。

【0042】

第１の例として、関連情報３０Ａは、機械学習による学習済みモデルとして得られる。学習フェーズにおいて、バッテリ２のＳＯＣ、電流値、及び温度のデータに対して、ΔＳＯＨの正解ラベルを付したものを教師データとして用いて、学習モデルを構築することにより、バッテリ２のＳＯＣ、電流値、及び温度と、ΔＳＯＨとの関係を示す学習済みモデルを出力する。この学習済みモデルとして関連情報３０Ａが得られる。そして、利用フェーズにおいて、情報処理装置１Ａが、バッテリ２のＳＯＣ、電流値、及び温度のデータを入力情報として、当該入力情報を上記学習済みモデルに入力することにより、上記学習済みモデルの内部処理を経て、ΔＳＯＨを出力する。なお、機械学習のアルゴリズムとしては、上記の出力結果が達成されるものであれば特に限定されず、例えば、重回帰分析又はニューラルネットワーク等の回帰アルゴリズムを用いることができる。

【0043】

第２の例として、関連情報３０Ａは、バッテリ２のＳＯＣ、電流値、及び温度を入力データとし、ΔＳＯＨを出力データとする三次元データマップとして得られる。図２は、三次元データマップの一例を簡略化して示す図である。温度及び電流値を入力データとし、ΔＳＯＨを出力データとする二次元データマップが、所定間隔（この例では１０％間隔）のＳＯＣごとに作成されることにより、三次元データマップが構築されている。各々の二次元データマップにおいて、バッテリ２の温度が適温かつ電流値が最小の時にΔＳＯＨは最小となり、バッテリ２の温度が適温から遠ざかるほど、又はバッテリ２の電流値が大きくなるほど、ΔＳＯＨは大きくなる。また、温度及び電流値が同一条件であれば、ＳＯＣが小さいほどΔＳＯＨは小さくなる。なお、二次元データマップが用意されていない値のＳＯＣに関しては、そのＳＯＣの値を挟む２つの二次元データマップを用いた補間演算によってΔＳＯＨを求めることができる。

【0044】

なお、上記第１及び第２の例に関して、バッテリ２の状態としては、電流値及び温度の少なくとも一方が含まれていれば良いが、ΔＳＯＨの精度を高めるためには、電流値及び温度の双方が含まれていると良い。望ましくは、上記第１及び第２の例に示したように、ＳＯＣ、電流値、及び温度の全てが含まれていると良い。

【0045】

図１を参照して、劣化情報導出部１３Ａは、データＤ４Ａで示される関連情報３０Ａ（上記の学習済みモデル又は三次元データマップ）を参照することにより、データＤ１～Ｄ３で示されるバッテリ２の状態情報（ＳＯＣ、電流値、及び温度）に対応する、バッテリ２の劣化速度に関わる劣化情報（本実施形態ではΔＳＯＨそのもの）を導出する。劣化情報導出部１３Ａは、導出したΔＳＯＨを示すデータＤ５Ａを出力部１４に入力し、出力部１４はデータＤ５Ａを出力する。出力部１４が出力したデータＤ５Ａは、表示部７に入力される。

【0046】

図３は、情報処理装置１Ａが実行する処理の流れを示すフローチャートである。電気自動車の電源がオンされて情報処理装置１Ａが起動することにより、処理の実行が開始される。

【0047】

まずステップＳ１０１において関連情報取得部１２は、記憶部６から関連情報３０Ａを取得し、当該関連情報３０Ａを劣化情報導出部１３Ａに入力する。

【0048】

次にステップＳ１０２においてＳＯＣ取得部２１は、バッテリ２のＳＯＣを示す情報をバッテリコントローラ３から取得し、当該情報を劣化情報導出部１３Ａに入力する。

【0049】

次にステップＳ１０３において電流値取得部２２は、バッテリ２の充放電電流の電流値を示す情報を電流値センサ４から取得し、当該情報を劣化情報導出部１３Ａに入力する。

【0050】

次にステップＳ１０４において温度取得部２３は、バッテリ２の温度を示す情報を温度センサ５から取得し、当該情報を劣化情報導出部１３Ａに入力する。

【0051】

次にステップＳ１０５において劣化情報導出部１３Ａは、ステップＳ１０１で入力された関連情報３０Ａを参照することにより、ステップＳ１０２～Ｓ１０４で入力されたバッテリ２のＳＯＣ、電流値、及び温度に対応する、バッテリ２のΔＳＯＨを導出する。

【0052】

次にステップＳ１０６において出力部１４は、ステップＳ１０５で導出されたΔＳＯＨを示すデータＤ５Ａを出力する。出力部１４が出力したデータＤ５Ａは、表示部７に入力される。

【0053】

次にステップＳ１０７において情報処理装置１Ａは、電気自動車の電源がオフされたか否かによって、電気自動車の使用が終了されたか否かを判定する。

【0054】

電気自動車の使用が終了されていない場合（ステップＳ１０７：ＮＯ）は、情報処理装置１Ａは、所定の間隔（例えば１秒間隔）でステップＳ１０２～Ｓ１０７の処理を繰り返し実行する。

【0055】

電気自動車の使用が終了された場合（ステップＳ１０７：ＹＥＳ）は、情報処理装置１Ａは処理を終了する。

【0056】

図４は、表示部７へのΔＳＯＨの表示例を示す図である。警告灯を模した図形４１は、ΔＳＯＨが所定の閾値以上である場合に点灯し、ΔＳＯＨが当該閾値未満である場合に消灯する。速度メータを模した図形４２は、ΔＳＯＨの値が大きいほど針が右方向に回転移動し、ΔＳＯＨの値が小さいほど針が左方向に回転移動する。バッテリ形状を模した図形４３は、ＳＯＣを示す。なお、ＳＯＣに加えてＳＯＨを表示しても良い。また、表示場所は、運転席前方のインストルメントパネルに限らず、予め登録された携帯端末（ユーザのスマートフォン等）が備える表示画面であっても良い。このように、表示部７への情報表示の態様によって、バッテリ２の現在のΔＳＯＨをユーザに提示することができる。なお、提示の態様は、表示に限らず、スピーカからの音声出力であっても良いし、電気自動車のペダル又はハンドルへの振動発生等であっても良い。

【0057】

本実施形態によれば、状態情報取得部１１は、バッテリ２の状態を示す状態情報を取得し、関連情報取得部１２は、バッテリ２の状態と劣化速度との関連を示す関連情報３０Ａを取得する。そして、劣化情報導出部１３Ａは、状態情報取得部１１が取得した状態情報と、関連情報取得部１２が取得した関連情報とに基づいて、バッテリ２のΔＳＯＨに関わる劣化情報を導出する。出力部１４が当該劣化情報を出力することにより、電気自動車等の電気機器に搭載されているバッテリ２のΔＳＯＨに関わる劣化情報をユーザに提示することが可能となる。バッテリ２のΔＳＯＨに関わる劣化情報をユーザに提示することにより、バッテリ２の劣化に対するユーザの意識を高めることができ、ひいては運転方法の改善によってバッテリ２の劣化の抑制効果を期待できる。

【0058】

また、本実施形態によれば、バッテリ２の温度及び電流値の少なくとも一方を示す状態情報を用いることにより、ΔＳＯＨの精度を高めることが可能となる。

【0059】

また、本実施形態によれば、バッテリ２のＳＯＣをさらに示す状態情報を用いることにより、ΔＳＯＨの精度をさらに高めることが可能となる。

【0060】

また、本実施形態によれば、劣化情報導出部１３Ａがバッテリ２のΔＳＯＨを示す情報を劣化情報として導出することにより、バッテリ２のΔＳＯＨを示す情報をユーザに提示することが可能となる。

【0061】

（第２実施形態）
図５は、本開示の第２実施形態に係る情報処理装置１Ｂの構成を示すブロック図である。図１に示した構成との相違点は以下の通りである。情報処理装置１Ｂは、劣化情報導出部１３Ａに代えて劣化情報導出部１３Ｂを備えている。記憶部６には、関連情報３０Ａに代えて関連情報３０Ｂが格納されている。情報処理装置１Ｂは、計時部５２を備えている。計時部５２は、周期が既知であるシステムクロック等のクロック数をカウントすることにより、経過時間を計測する。電気自動車は、記憶部５１を備えている。記憶部５１は、フラッシュメモリ等である。記憶部５１は、バッテリコントローラ３から出力されたＳＯＣを示す情報、電流値センサ４から出力された電流値を示す情報、及び、温度センサ５から出力された温度を示す情報を蓄積する。

【0062】

ＳＯＣ取得部２１は、バッテリ２のＳＯＣを示す情報を記憶部５１から読み出すことによって取得し、当該情報をデータＤ１として劣化情報導出部１３Ｂに入力する。電流値取得部２２は、バッテリ２の充放電電流の電流値を示す情報を記憶部５１から読み出すことによって取得し、当該情報をデータＤ２として劣化情報導出部１３Ｂに入力する。温度取得部２３は、バッテリ２の温度を示す情報を記憶部５１から読み出すことによって取得し、当該情報をデータＤ３として劣化情報導出部１３Ｂに入力する。関連情報取得部１２は、関連情報３０Ｂを記憶部６から読み出すことによって取得し、当該関連情報３０ＢをデータＤ４Ｂとして劣化情報導出部１３Ｂに入力する。

【0063】

関連情報３０Ｂは、バッテリ２の状態（ＳＯＣ、電流値、及び温度）と、バッテリ２の劣化を引き起こす原因カテゴリとの関連を示す情報である。

【0064】

第１の例として、関連情報３０Ｂは、機械学習による学習済みモデルとして得られる。学習フェーズにおいて、バッテリ２のＳＯＣ、電流値、及び温度のデータに対して、劣化の原因カテゴリの正解ラベルを付したものを教師データとして用いて、学習モデルを構築することにより、バッテリ２のＳＯＣ、電流値、及び温度と、劣化の原因カテゴリとの関係を示す学習済みモデルを出力する。この学習済みモデルとして関連情報３０Ｂが得られる。そして、利用フェーズにおいて、情報処理装置１Ｂが、バッテリ２のＳＯＣ、電流値、及び温度のデータを入力情報として、当該入力情報を上記学習済みモデルに入力することにより、上記学習済みモデルの内部処理を経て、劣化の原因カテゴリを出力する。なお、機械学習のアルゴリズムとしては、上記の出力結果が達成されるものであれば特に限定されず、例えば、サポートベクターマシン又はニューラルネットワーク等の多項分類アルゴリズムを用いることができる。

【0065】

第２の例として、関連情報３０Ｂは、バッテリ２のＳＯＣ、電流値、及び温度を入力データとし、劣化の原因カテゴリを出力データとする三次元データマップとして得られる。図６は、三次元データマップの一例を簡略化して示す図である。温度及び電流値を入力データとし、原因カテゴリＡ～Ｃを出力データとする二次元データマップが、所定間隔（この例では１０％間隔）のＳＯＣごとに作成されることにより、三次元データマップが構築されている。各々の二次元データマップにおいて、バッテリ２の電流値が所定の閾値より大きい場合には、電流値が大きすぎることを劣化の原因とする原因カテゴリＡに分類される。バッテリ２の電流値が所定の閾値以下であり、かつバッテリ２の温度が所定の許容下限値より低い場合には、温度が低すぎることを劣化の原因とする原因カテゴリＢに分類される。バッテリ２の電流値が所定の閾値以下であり、かつバッテリ２の温度が所定の許容上限値より高い場合には、温度が高すぎることを劣化の原因とする原因カテゴリＣに分類される。上記の所定の閾値、所定の許容下限値、及び所定の許容上限値は、ＳＯＣが異なる二次元データマップごとに個別に設定される。なお、二次元データマップが用意されていない値のＳＯＣに関しては、そのＳＯＣの値を挟む２つの二次元データマップを用いた補間演算によって上記の所定の閾値、所定の許容下限値、及び所定の許容上限値を求めることができる。なお、図２と図６とを比較すると明らかなように、原因カテゴリＡ～Ｃは、ΔＳＯＨが大きい領域に対応して設定されている。従って、原因カテゴリの分類によって特定される劣化の原因情報は、バッテリ２の劣化速度に関わる劣化情報の一つと捉えることができる。

【0066】

図５を参照して、劣化情報導出部１３Ｂは、データＤ４Ｂで示される関連情報３０Ｂ（上記の学習済みモデル又は三次元データマップ）を参照することにより、データＤ１～Ｄ３で示されるバッテリ２の状態情報（ＳＯＣ、電流値、及び温度）に対応する、バッテリ２の劣化速度に関わる劣化情報（本実施形態では劣化の主原因情報）を導出する。劣化情報導出部１３Ｂは、導出した主原因情報を示すデータＤ５Ｂを出力部１４に入力し、出力部１４はデータＤ５Ｂを出力する。出力部１４が出力したデータＤ５Ｂは、表示部７に入力される。

【0067】

図７は、車両の使用中に生じているバッテリ２の劣化の主原因を車両の使用中に提示する例において、情報処理装置１Ｂが実行する処理の流れを示すフローチャートである。電気自動車の電源がオンされて情報処理装置１Ｂが起動することにより、処理の実行が開始される。電気自動車の電源がオンされると、バッテリコントローラ３、電流値センサ４、及び温度センサ５は、所定のサンプリング間隔で、ＳＯＣを示す情報、電流値を示す情報、及び温度を示す情報をそれぞれ出力し、これらの状態情報は記憶部５１に蓄積される。以下の例では状態情報のサンプリング間隔は１秒とするが、これに限定されず、数ミリ秒～数秒の任意の時間間隔であれば良い。

【0068】

まずステップＳ２０１において関連情報取得部１２は、記憶部６から関連情報３０Ｂを取得し、当該関連情報３０Ｂを劣化情報導出部１３Ｂに入力する。

【0069】

次にステップＳ２０２において状態情報取得部１１は、計時部５２による経過時間の計測結果に基づいて、状態情報の取得時刻が到来したか否かを判定する。本実施形態の例では、バッテリ２の劣化原因判定の対象期間が直近の所定期間に設定されている。以下の例では対象期間は直近の１０分間とするが、これに限定されず、数分～数時間の任意の期間であれば良い。状態情報取得部１１は、電気自動車の電源がオンされた時点から１０分が経過したことにより、状態情報の１回目の取得時刻が到来したと判定する。

【0070】

状態情報の取得時刻が到来していない場合（ステップＳ２０２：ＮＯ）は、状態情報の取得時刻が到来するまでステップＳ２０２の処理が繰り返し実行される。

【0071】

状態情報の取得時刻が到来した場合（ステップＳ２０２：ＹＥＳ）は、次にステップＳ２０３においてＳＯＣ取得部２１は、記憶部５１に蓄積されている直近１０分間分のＳＯＣを示す情報を記憶部５１から取得し、当該情報を劣化情報導出部１３Ｂに入力する。

【0072】

次にステップＳ２０４において電流値取得部２２は、記憶部５１に蓄積されている直近１０分間分の電流値を示す情報を記憶部５１から取得し、当該情報を劣化情報導出部１３Ｂに入力する。

【0073】

次にステップＳ２０５において温度取得部２３は、記憶部５１に蓄積されている直近１０分間分の温度を示す情報を記憶部５１から取得し、当該情報を劣化情報導出部１３Ｂに入力する。

【0074】

次にステップＳ２０６において劣化情報導出部１３Ｂは、ステップＳ２０１で入力された関連情報３０Ｂを参照することにより、ステップＳ２０３～Ｓ２０５で入力されたバッテリ２の状態情報（ＳＯＣ、電流値、及び温度）に基づいて、バッテリ２の劣化の原因カテゴリを推定する。具体的に、劣化情報導出部１３Ｂは、同時刻に測定されたＳＯＣ、電流値、及び温度のデータセットに対して、関連情報３０Ｂに基づいて劣化の原因カテゴリを推定する。劣化情報導出部１３Ｂは、対象期間に含まれる全てのデータセットに対して、原因カテゴリの推定をそれぞれ行う。この例では、対象期間が直近１０分間であり、状態情報のサンプリング間隔が１秒であるため、対象期間内に６００個のデータセットが存在する。劣化情報導出部１３Ｂは、６００個のデータセットの各々に対して、関連情報３０Ｂに基づいて原因カテゴリの推定を行う。

【0075】

次にステップＳ２０７において劣化情報導出部１３Ｂは、ステップＳ２０６で推定した全ての原因カテゴリの中に、発生の頻度が所定値以上である頻出の原因カテゴリが存在するか否かを判定する。

【0076】

頻出の原因カテゴリが存在しない場合（ステップＳ２０７：ＮＯ）は、ステップＳ２０２に戻って上記と同様の処理が実行される。２回目以降の状態情報の取得に関しては、前回の取得時刻から所定時間が経過した時刻が、次回の取得時刻とされる。当該所定時間は、状態情報のサンプリング間隔以上の任意の時間であり、以下の例では１０秒とする。この例の場合、状態情報取得部１１は、最新の１０秒間分の状態情報を記憶部５１から新たに取得して劣化情報導出部１３Ｂに入力する。劣化情報導出部１３Ｂは、保持している１０分間分の状態情報のうち最も古い１０秒間分の状態情報を破棄し、状態情報取得部１１から入力された新たな１０秒間分の状態情報を追加することにより、新たな直近１０分間の対象期間に対して上記と同様の処理を行う。

【0077】

頻出の原因カテゴリが存在する場合（ステップＳ２０７：ＹＥＳ）は、次にステップＳ２０８において劣化情報導出部１３Ｂは、その頻出の原因カテゴリを、バッテリ２の劣化を引き起こす主原因として導出する。

【0078】

次にステップＳ２０９において出力部１４は、ステップＳ２０８で導出された劣化の主原因を示すデータＤ５Ｂを出力する。出力部１４が出力したデータＤ５Ｂは、表示部７に入力される。

【0079】

次にステップＳ２１０において情報処理装置１Ｂは、電気自動車の電源がオフされたか否かによって、電気自動車の使用が終了されたか否かを判定する。

【0080】

電気自動車の使用が終了されていない場合（ステップＳ２１０：ＮＯ）は、情報処理装置１Ｂは、ステップＳ２０２～Ｓ２１０の処理を繰り返し実行する。

【0081】

電気自動車の使用が終了された場合（ステップＳ２１０：ＹＥＳ）は、情報処理装置１Ｂは処理を終了する。

【0082】

以上の処理により、電気自動車の使用中に生じているバッテリ２の劣化の主原因が、電気自動車の使用中にユーザに提示される。

【0083】

図８は、表示部７への劣化の主原因の表示例を示す図である。警告灯を模した図形４４は、最新の対象期間において劣化の主原因が存在する場合に点灯し、存在しない場合に消灯する。メッセージ表示エリア４５には、劣化の主原因の内容をユーザに報知するためのテキストメッセージが表示される。図８に示した例では、最新の対象期間においてバッテリ２の電流値が大きすぎることが劣化の主原因として導出された結果、アクセルの開度が大きいとバッテリ２の劣化が早まることを報知するテキストメッセージが、メッセージ表示エリア４５に表示されている。なお、同一の対象期間に関して劣化の主原因が複数存在する場合には、複数の主原因がメッセージ表示エリア４５に同時に表示されても良い。

【0084】

図９は、車両の使用中に生じたバッテリ２の劣化の主原因を車両の使用後に提示する例において、情報処理装置１Ｂが実行する処理の流れを示すフローチャートである。電気自動車の電源がオンされると、バッテリコントローラ３、電流値センサ４、及び温度センサ５は、所定のサンプリング間隔（この例では１秒）でバッテリ２の状態情報（ＳＯＣ、電流値、及び温度）をそれぞれ出力し、これらの状態情報は記憶部５１に蓄積される。

【0085】

電気自動車の電源がオフされることにより、情報処理装置１Ｂが起動されて、図９に示した処理の実行が開始される。

【0086】

まずステップＳ２１１において関連情報取得部１２は、記憶部６から関連情報３０Ｂを取得し、当該関連情報３０Ｂを劣化情報導出部１３Ｂに入力する。

【0087】

次にステップＳ２１２においてＳＯＣ取得部２１は、今回（つまり電気自動車の電源がオンされてからオフされるまでの間）の使用によって記憶部５１に蓄積されたＳＯＣを示す情報を記憶部５１から取得し、当該情報を劣化情報導出部１３Ｂに入力する。

【0088】

次にステップＳ２１３において電流値取得部２２は、今回の使用によって記憶部５１に蓄積された電流値を示す情報を記憶部５１から取得し、当該情報を劣化情報導出部１３Ｂに入力する。

【0089】

次にステップＳ２１４において温度取得部２３は、今回の使用によって記憶部５１に蓄積された温度を示す情報を記憶部５１から取得し、当該情報を劣化情報導出部１３Ｂに入力する。

【0090】

次にステップＳ２１５において劣化情報導出部１３Ｂは、ステップＳ２１１で入力された関連情報３０Ｂを参照することにより、ステップＳ２１２～Ｓ２１４で入力されたバッテリ２の状態情報（ＳＯＣ、電流値、及び温度）に基づいて、バッテリ２の劣化の原因カテゴリを推定する。つまり、劣化情報導出部１３Ｂは、今回の使用によって記憶部５１に蓄積された状態情報の全てのデータセットの各々に対して、関連情報３０Ｂに基づいて原因カテゴリの推定を行う。

【0091】

次にステップＳ２１６において劣化情報導出部１３Ｂは、ステップＳ２１５で推定した全ての原因カテゴリの中に、発生の頻度が所定値以上である頻出の原因カテゴリが存在するか否かを判定する。

【0092】

頻出の原因カテゴリが存在しない場合（ステップＳ２１６：ＮＯ）は、情報処理装置１Ｂは処理を終了する。

【0093】

頻出の原因カテゴリが存在する場合（ステップＳ２１６：ＹＥＳ）は、次にステップＳ２１７において劣化情報導出部１３Ｂは、その頻出の原因カテゴリを、バッテリ２の劣化を引き起こす主原因として導出する。

【0094】

次にステップＳ２１８において出力部１４は、ステップＳ２１７で導出された劣化の主原因を示すデータＤ５Ｂを出力する。出力部１４が出力したデータＤ５Ｂは、表示部７に入力される。

【0095】

以上の処理により、電気自動車の今回の使用中に生じたバッテリ２の劣化の主原因が、電気自動車の使用後にユーザに提示される。例えば、今回の使用においてバッテリ２の温度が高すぎることが劣化の主原因として導出された場合には、使用温度が高すぎるバッテリ２の劣化が早まることを報知するテキストメッセージが、図８に示したメッセージ表示エリア４５に表示される。

【0096】

図１０は、車両の保管中に生じたバッテリ２の劣化の主原因を車両の使用開始後に提示する例において、情報処理装置１Ｂが実行する処理の流れを示すフローチャートである。電気自動車の電源がオフされることにより、情報処理装置１Ｂが起動されて、処理の実行が開始される。

【0097】

まずステップＳ２２１において情報処理装置１Ｂは、計時部５２による経過時間の計測結果に基づいて、バッテリ２の状態情報の保存時刻が到来したか否かを判定する。情報処理装置１Ｂは、電気自動車の電源がオフされた時点から所定の時間間隔が経過するごとに、バッテリ２の状態情報の保存時刻が到来したと判定する。以下の例では所定の時間間隔は１時間とするが、これに限定されず、数分～数時間の任意の時間であれば良い。

【0098】

状態情報の保存時刻が到来していない場合（ステップＳ２２１：ＮＯ）は、状態情報の保存時刻が到来するまでステップＳ２２１の処理が繰り返し実行される。

【0099】

状態情報の保存時刻が到来した場合（ステップＳ２２１：ＹＥＳ）は、次にステップＳ２２２において情報処理装置１Ｂは、その時点でのバッテリ２のＳＯＣを示す情報をバッテリコントローラ３から出力させ、当該情報を記憶部５１に保存する。

【0100】

次にステップＳ２２３において情報処理装置１Ｂは、その時点でのバッテリ２の温度を示す情報を温度センサ５から出力させ、当該情報を記憶部５１に保存する。

【0101】

次にステップＳ２２４において情報処理装置１Ｂは、電気自動車の電源がオンされたか否かによって、電気自動車使用が開始されたか否かを判定する。

【0102】

電気自動車の使用が開始されていない場合（ステップＳ２２４：ＮＯ）は、情報処理装置１Ｂは、ステップＳ２２１～Ｓ２２４の処理を繰り返し実行する。

【0103】

電気自動車の使用が開始された場合（ステップＳ２２４：ＹＥＳ）は、次にステップＳ２２５において関連情報取得部１２は、記憶部６から関連情報３０Ｂを取得し、当該関連情報３０Ｂを劣化情報導出部１３Ｂに入力する。

【0104】

図１１は、関連情報３０Ｂの一例である二次元データマップを簡略化して示す図である。バッテリ２の温度及びＳＯＣを入力データとし、原因カテゴリＤ～Ｆを出力データとする二次元データマップが構築されている。バッテリ２の温度が所定の許容下限値より低い場合には、温度が低すぎることを劣化の原因とする原因カテゴリＥに分類される。バッテリ２の温度が所定の許容上限値より高い場合には、温度が高すぎることを劣化の原因とする原因カテゴリＦに分類される。バッテリ２の温度が許容下限値以上・許容上限値以下であり、かつ、ＳＯＣが所定の閾値以上である場合には、ＳＯＣが大きすぎることを劣化の原因とする原因カテゴリＤに分類される。

【0105】

図１０を参照して、次にステップＳ２２６においてＳＯＣ取得部２１は、今回（つまり電気自動車の電源がオフされてからオンされるまでの間）の保管によって記憶部５１に蓄積されたＳＯＣを示す情報を記憶部５１から取得し、当該情報を劣化情報導出部１３Ｂに入力する。

【0106】

次にステップＳ２２７において温度取得部２３は、今回の保管によって記憶部５１に蓄積された温度を示す情報を記憶部５１から取得し、当該情報を劣化情報導出部１３Ｂに入力する。

【0107】

次にステップＳ２２８において劣化情報導出部１３Ｂは、ステップＳ２２５で入力された関連情報３０Ｂを参照することにより、ステップＳ２２６，Ｓ２２７で入力されたバッテリ２の状態情報（ＳＯＣ及び温度）に基づいて、バッテリ２の劣化の原因カテゴリを推定する。つまり、劣化情報導出部１３Ｂは、今回の保管によって記憶部５１に蓄積された状態情報の全てのデータセットの各々に対して、関連情報３０Ｂに基づいて原因カテゴリの推定を行う。

【0108】

次にステップＳ２２９において劣化情報導出部１３Ｂは、ステップＳ２２８で推定した全ての原因カテゴリの中に、発生の頻度が所定値以上である頻出の原因カテゴリが存在するか否かを判定する。

【0109】

頻出の原因カテゴリが存在しない場合（ステップＳ２２９：ＮＯ）は、情報処理装置１Ｂは処理を終了する。

【0110】

頻出の原因カテゴリが存在する場合（ステップＳ２２９：ＹＥＳ）は、次にステップＳ２３０において劣化情報導出部１３Ｂは、その頻出の原因カテゴリを、バッテリ２の劣化を引き起こす主原因として導出する。

【0111】

次にステップＳ２３１において出力部１４は、ステップＳ２３０で導出された劣化の主原因を示すデータＤ５Ｂを出力する。出力部１４が出力したデータＤ５Ｂは、表示部７に入力される。

【0112】

以上の処理により、電気自動車の今回の保管中に生じたバッテリ２の劣化の主原因が、電気自動車の使用開始後にユーザに提示される。例えば、今回の保管においてバッテリ２のＳＯＣが大きすぎることが劣化の主原因として導出された場合には、満充電に近い状態で保管するとバッテリ２の劣化が早まることを報知するテキストメッセージが、図８に示したメッセージ表示エリア４５に表示される。

【0113】

本実施形態によれば、バッテリ２の劣化を引き起こす主原因情報をユーザに提示することができる。これにより、ユーザは、自身の運転方法又は保管方法がバッテリ２の劣化に対して直接的にどのような影響を及ぼしているのか、容易に理解することが可能となる。

【0114】

（第３実施形態）
図１２は、本開示の第３実施形態に係る情報処理装置１Ｃの構成を示すブロック図である。図１に示した構成との相違点は以下の通りである。情報処理装置１Ｃは、劣化情報導出部１３Ａに代えて劣化情報導出部１３Ｃを備えている。情報処理装置１Ｃは、状態情報取得部１１に代えて状態情報取得部１１Ｃを備えている。状態情報取得部１１Ｃは、ＳＯＨ取得部２０を有している。記憶部６には、関連情報３０Ａに代えて関連情報３０Ｃが格納されている。情報処理装置１Ｃは、走行ログ情報取得部５４及びΔＳＯＨ記憶部５５を備えている。ΔＳＯＨ記憶部５５は、ＲＯＭ又はＲＡＭ等である。電気自動車は、走行ログ情報記憶部５３を備えている。走行ログ情報記憶部５３は、フラッシュメモリ等である。走行ログ情報記憶部５３は、電気自動車の走行時間、走行距離、及び走行速度等の走行ログ情報を蓄積する。

【0115】

ＳＯＨ取得部２０は、バッテリ２の劣化度としてＳＯＨを示す情報をバッテリコントローラ３から取得し、当該情報をデータＤ１２として劣化情報導出部１３Ｃに入力する。

【0116】

走行ログ情報取得部５４は、走行ログ情報を走行ログ情報記憶部５３から読み出すことによって取得し、当該走行ログ情報をデータＤ１１として劣化情報導出部１３Ｃに入力する。

【0117】

関連情報取得部１２は、関連情報３０Ｃを記憶部６から読み出すことによって取得し、当該関連情報３０ＣをデータＤ４Ｃとして劣化情報導出部１３Ｃに入力する。関連情報３０Ｃは、関連情報３０Ａと同様に、バッテリ２の状態（ＳＯＣ、電流値、及び温度）と、バッテリ２の劣化速度（ΔＳＯＨ）との関連を示す情報である。

【0118】

劣化情報導出部１３Ｃは、データＤ４Ｃで示される関連情報３０Ｃを参照することにより、データＤ１～Ｄ３のデータセットに対応するΔＳＯＨを導出する。劣化情報導出部１３Ｃは、導出したΔＳＯＨをデータＤ１０としてΔＳＯＨ記憶部５５に入力する。これにより、劣化情報導出部１３Ｃによって導出されたΔＳＯＨがΔＳＯＨ記憶部５５に保存される。劣化情報導出部１３Ｃは、この一連の処理を、所定のサンプリング間隔（この例では１秒）で繰り返し実行する。これにより、複数のデータセットの各々に対応するΔＳＯＨが、ΔＳＯＨ記憶部５５に保存される。

【0119】

また、劣化情報導出部１３Ｃは、走行ログ情報取得部５４からデータＤ１１として入力された走行ログ情報と、ΔＳＯＨ記憶部５５から読み出したΔＳＯＨとに基づいて、今回（つまり電気自動車の電源がオンされてからオフされるまでの間）の使用における、単位時間又は単位走行距離あたりのΔＳＯＨの平均値（平均劣化速度）を算出する。劣化情報導出部１３Ｃは、ＳＯＨ取得部２０からデータＤ１２として入力された現在のＳＯＨと、算出した平均劣化速度とに基づいて、当該平均劣化速度に応じたバッテリ２の余寿命である第１余寿命を導出する。時間に基づいて平均劣化速度が算出される例として、現在のＳＯＨが８０（％）であり、メーカ推奨の下限ＳＯＨが５０（％）であり、平均劣化速度が０．００２（％／分）である場合には、（８０－５０）／０．００２＝１５０００（分）が、バッテリ２の第１余寿命となる。走行距離に基づいて平均劣化速度が算出される例として、現在のＳＯＨが８０（％）であり、メーカ推奨の下限ＳＯＨが５０（％）であり、平均劣化速度が０．００２（％／ｋｍ）である場合には、（８０－５０）／０．００２＝１５０００（ｋｍ）が、バッテリ２の第１余寿命となる。第１余寿命は、ΔＳＯＨに応じて変動するため、バッテリ２の劣化速度に関わる劣化情報の一つと捉えることができる。

【0120】

また、温度及び電流値等に関して無駄な劣化要因のない標準的な使用条件におけるバッテリ２の劣化速度（標準劣化速度）が予め設定されて、その設定情報が劣化情報導出部１３Ｃによって保持されている。劣化情報導出部１３Ｃは、ＳＯＨ取得部２０からデータＤ１２として入力された現在のＳＯＨと、標準劣化速度とに基づいて、当該標準劣化速度に応じたバッテリ２の余寿命である第２余寿命を導出する。時間に基づいて標準劣化速度が設定されている例として、現在のＳＯＨが８０（％）であり、メーカ推奨の下限ＳＯＨが５０（％）であり、標準劣化速度が０．００１５（％／分）である場合には、（８０－５０）／０．００１５＝２００００（分）が、バッテリ２の第２余寿命となる。走行距離に基づいて標準劣化速度が設定されている例として、現在のＳＯＨが８０（％）であり、メーカ推奨の下限ＳＯＨが５０（％）であり、標準劣化速度が０．００１５（％／ｋｍ）である場合には、（８０－５０）／０．００１５＝２００００（ｋｍ）が、バッテリ２の第２余寿命となる。劣化情報導出部１３Ｃは、第２余寿命から第１余寿命を減算することにより、第１余寿命と第２余寿命との余寿命差を導出する。この余寿命差は、ΔＳＯＨに応じて変動するため、バッテリ２の劣化速度に関わる劣化情報の一つと捉えることができる。

【0121】

劣化情報導出部１３Ｃは、導出した第１余寿命及び余寿命差を示すデータＤ５Ｃを出力部１４に入力し、出力部１４はデータＤ５Ｃを出力する。出力部１４が出力したデータＤ５Ｃは、表示部７に入力される。

【0122】

図１３Ａ，１３Ｂは、情報処理装置１Ｃが実行する処理の流れを示すフローチャートである。図１３Ａ，１３Ｂに示したフローチャートは、接続点１によって互いに接続される。電気自動車の電源がオンされて情報処理装置１Ｃが起動することにより、処理の実行が開始される。

【0123】

まずステップＳ３０１において関連情報取得部１２は、記憶部６から関連情報３０Ｃを取得し、当該関連情報３０Ｃを劣化情報導出部１３Ｃに入力する。

【0124】

次にステップＳ３０２においてＳＯＣ取得部２１は、バッテリ２のＳＯＣを示す情報をバッテリコントローラ３から取得し、当該情報を劣化情報導出部１３Ｃに入力する。

【0125】

次にステップＳ３０３において電流値取得部２２は、バッテリ２の充放電電流の電流値を示す情報を電流値センサ４から取得し、当該情報を劣化情報導出部１３Ｃに入力する。

【0126】

次にステップＳ３０４において温度取得部２３は、バッテリ２の温度を示す情報を温度センサ５から取得し、当該情報を劣化情報導出部１３Ｃに入力する。

【0127】

次にステップＳ３０５において劣化情報導出部１３Ｃは、ステップＳ３０１で入力された関連情報３０Ｃを参照することにより、ステップＳ３０２～Ｓ３０４で入力された状態情報のデータセットに対応する、バッテリ２のΔＳＯＨを導出する。

【0128】

次にステップＳ３０６において劣化情報導出部１３Ｃは、ステップＳ３０５で導出したΔＳＯＨを、ΔＳＯＨ記憶部５５に保存する。

【0129】

次にステップＳ３０７において情報処理装置１Ｃは、電気自動車の電源がオフされたか否かによって、電気自動車の使用が終了されたか否かを判定する。

【0130】

電気自動車の使用が終了されていない場合（ステップＳ３０７：ＮＯ）は、情報処理装置１Ｃは、所定のサンプリング間隔（この例では１秒間隔）でステップＳ３０２～Ｓ３０７の処理を繰り返し実行する。

【0131】

電気自動車の使用が終了された場合（ステップＳ３０７：ＹＥＳ）は、次にステップＳ３０８において走行ログ情報取得部５４は、今回（つまり電気自動車の電源がオンされてからオフされるまでの間）の使用において蓄積された走行ログ情報を走行ログ情報記憶部５３から取得し、当該走行ログ情報を劣化情報導出部１３Ｃに入力する。

【0132】

次にステップＳ３０９において劣化情報導出部１３Ｃは、今回の使用において蓄積されたΔＳＯＨをΔＳＯＨ記憶部５５から読み出す。

【0133】

次にステップＳ３１０において劣化情報導出部１３Ｃは、ステップＳ３０８で取得した走行ログ情報と、ステップＳ３０９で読み出したΔＳＯＨとに基づいて、今回の使用における平均劣化速度を算出する。

【0134】

次にステップＳ３１１において劣化情報導出部１３Ｃは、ステップＳ３１０で算出した平均劣化速度が、予め設定された所定値以上であるか否かを判定する。例えば、上記の標準劣化速度を当該所定値として設定しても良い。

【0135】

平均劣化速度が所定値未満である場合（ステップＳ３１１：ＮＯ）は、情報処理装置１Ｃは処理を終了する。

【0136】

平均劣化速度が所定値以上である場合（ステップＳ３１１：ＹＥＳ）は、次にステップＳ３１２においてＳＯＨ取得部２０は、バッテリ２の現在のＳＯＨをバッテリコントローラ３から取得し、当該情報を劣化情報導出部１３Ｃに入力する。

【0137】

次にステップＳ３１３において劣化情報導出部１３Ｃは、ステップＳ３１２で入力された現在のＳＯＨと、ステップＳ３１０で算出した平均劣化速度とに基づいて、バッテリ２の第１余寿命を導出する。また、劣化情報導出部１３Ｃは、ステップＳ３１２で入力された現在のＳＯＨと、標準劣化速度とに基づいて、バッテリ２の第２余寿命を導出する。さらに、劣化情報導出部１３Ｃは、第２余寿命から第１余寿命を減算することにより、第１余寿命と第２余寿命との余寿命差を導出する。

【0138】

次にステップＳ３１４において出力部１４は、ステップＳ３１３で導出された第１余寿命及び余寿命差を示すデータＤ５Ｃを出力する。出力部１４が出力したデータＤ５Ｃは、表示部７に入力される。

【0139】

図１４は、表示部７へのバッテリ２の余寿命の表示例を示す図である。警告灯を模した図形４６は、今回の使用においてバッテリ２に標準以上の劣化が生じた場合に点灯し、生じていない場合に消灯する。メッセージ表示エリア４７には、バッテリ２の余寿命をユーザに報知するためのテキストメッセージが表示される。図１４に示した例では、第１余寿命である「１５０００分／１５０００ｋｍ」と、余寿命差である「５０００分／５０００ｋｍ」とを報知するテキストメッセージが、メッセージ表示エリア４７に表示されている。

【0140】

本実施形態によれば、ΔＳＯＨに応じたバッテリ２の余寿命である第１余寿命と、余寿命差とをユーザに提示することが可能となる。これにより、バッテリ２の劣化に対するユーザの意識をさらに高めることが可能となる。

【0141】

（第４実施形態）
図１５は、本開示の第４実施形態に係る情報処理装置１Ｄの構成を示すブロック図である。図１に示した構成との相違点は以下の通りである。情報処理装置１Ｄは、劣化情報導出部１３Ａに代えて劣化情報導出部１３Ｄを備えている。情報処理装置１Ｄは、状態情報取得部１１に代えて状態情報取得部１１Ｄを備えている。状態情報取得部１１Ｄにおいては、図１に示した電流値取得部２２及び温度取得部２３の実装が省略されている。記憶部６には、関連情報３０Ａに代えて関連情報３０Ｄが格納されている。情報処理装置１Ｄは、気温情報取得部６１を備えている。電気自動車は、通信部６０を備えている。通信部６０は、ＩＰネットワーク等の任意の通信ネットワークを介して、天気予報サービスを提供するサーバ装置（不図示）との間で無線通信を行うための通信モジュールである。

【0142】

気温情報取得部６１は、電気自動車の現在地の天気予報に含まれる所定期間分（例えば１週間分）の予想最高気温情報を、上記サーバ装置から通信部６０を介して取得し、当該情報をデータＤ２０として劣化情報導出部１３Ｄに入力する。

【0143】

関連情報取得部１２は、関連情報３０Ｄを記憶部６から読み出すことによって取得し、当該関連情報３０ＤをデータＤ４Ｄとして劣化情報導出部１３Ｂに入力する。

【0144】

関連情報３０Ｄは、バッテリ２の状態（ＳＯＣ）及び現在地の予想最高気温と、バッテリ２の劣化を引き起こす原因カテゴリとの関連を示す情報である。

【0145】

図１６は、関連情報３０Ｄの一例である二次元データマップを簡略化して示す図である。バッテリ２のＳＯＣ及び現在地の予想最高気温を入力データとし、原因カテゴリＧ，Ｈ，Ｊを出力データとする二次元データマップが構築されている。予想最高気温が所定の許容下限値より低い場合には、温度が低すぎることを劣化の原因とする原因カテゴリＧに分類される。予想最高気温が所定の許容上限値より高い場合には、温度が高すぎることを劣化の原因とする原因カテゴリＨに分類される。予想最高気温が許容下限値以上・許容上限値以下であり、かつ、ＳＯＣが所定の閾値以上である場合には、ＳＯＣが大きすぎることを劣化の原因とする原因カテゴリＪに分類される。

【0146】

図１５を参照して、劣化情報導出部１３Ｄは、データＤ４Ｄで示される関連情報３０Ｄを参照することにより、データＤ１で示されるバッテリ２のＳＯＣと、データＤ２０で示される予想最高気温とに基づいて、原因カテゴリＧ，Ｈ，Ｊの分類を行う。また、劣化情報導出部１３Ｄは、各原因カテゴリＧ，Ｈ，Ｊの劣化原因を回避するための、車両の好適な保管条件を示すアドバイス情報を導出する。アドバイス情報の内容は、各原因カテゴリＧ，Ｈ，Ｊの劣化原因に対応して予め定められている。

【0147】

予想最高気温が許容下限値より低い場合に分類される原因カテゴリＧに関しては、例えば、「気温が低くなることが予想されます。電池の劣化を防止するために、低温になりにくい場所で車両を保管して下さい。」とのテキストメッセージが、アドバイス情報として設定されている。予想最高気温が許容上限値より高い場合に分類される原因カテゴリＨに関しては、例えば、「気温が高くなることが予想されます。電池の劣化を防止するために、高温になりにくい場所で車両を保管して下さい。」とのテキストメッセージが、アドバイス情報として設定されている。ＳＯＣが閾値以上である場合に分類される原因カテゴリＪに関しては、例えば、「電池が満充電に近い状態で車両を保管すると電池の劣化が早まります。Ｖ２Ｈの実施を検討して下さい。」とのテキストメッセージが、アドバイス情報として設定されている。

【0148】

劣化情報導出部１３Ｂは、導出したアドバイス情報を示すデータＤ５Ｄを出力部１４に入力し、出力部１４はデータＤ５Ｄを出力する。出力部１４が出力したデータＤ５Ｄは、表示部７に入力される。なお、原因カテゴリＧ，Ｈ，ＪはいずれもΔＳＯＨが許容値より大きくなる領域に対応する。従って、原因カテゴリＧ，Ｈ，Ｊの分類情報及びそれに対応する上記アドバイス情報は、バッテリ２の劣化速度に関わる劣化情報の一つと捉えることができる。

【0149】

図１７は、情報処理装置１Ｄが実行する処理の流れを示すフローチャートである。電気自動車の使用が終了して電源がオフされることにより、情報処理装置１Ｄが起動されて、処理の実行が開始される。

【0150】

まずステップＳ４０１において関連情報取得部１２は、記憶部６から関連情報３０Ｄを取得し、当該関連情報３０Ｄを劣化情報導出部１３Ｄに入力する。

【0151】

次にステップＳ４０２においてＳＯＣ取得部２１は、バッテリ２のＳＯＣを示す情報をバッテリコントローラ３から取得し、当該情報を劣化情報導出部１３Ｄに入力する。

【0152】

次にステップＳ４０３において気温情報取得部６１は、電気自動車の現在地の予想最高気温情報を、上記サーバ装置から通信部６０を介して取得し、当該情報を劣化情報導出部１３Ｄに入力する。

【0153】

次にステップＳ４０４において劣化情報導出部１３Ｄは、ステップＳ４０１で入力された関連情報３０Ｄを参照することにより、ステップＳ４０２で入力されたＳＯＣと、ステップＳ４０３で入力された予想最高気温とに基づいて、保管条件のアドバイスが必要か否かを判定する。劣化情報導出部１３Ｄは、当該ＳＯＣ及び当該予想最高気温に対応する出力値が原因カテゴリＧ，Ｈ，Ｊのいずれかに属する場合に、保管条件のアドバイスが必要であると判定する。一方、劣化情報導出部１３Ｄは、当該ＳＯＣ及び当該予想最高気温に対応する出力値が原因カテゴリＧ，Ｈ，Ｊのいずれにも属さない場合に、保管条件のアドバイスは必要でないと判定する。

【0154】

保管条件のアドバイスが必要でない場合（ステップＳ４０４：ＮＯ）は、情報処理装置１Ｄは処理を終了する。

【0155】

保管条件のアドバイスが必要である場合（ステップＳ４０４：ＹＥＳ）は、次にステップＳ４０５において劣化情報導出部１３Ｄは、当該ＳＯＣ及び当該予想最高気温に対応する原因カテゴリＧ，Ｈ，Ｊを導出し、その原因カテゴリに対応して設定されているアドバイス情報を導出する。

【0156】

次にステップＳ４０６において出力部１４は、ステップＳ４０５で導出されたアドバイス情報を示すデータＤ５Ｄを出力する。出力部１４が出力したデータＤ５Ｄは、表示部７に入力される。これにより、車両の好適な保管条件を示す上記のテキストメッセージが、表示部７に表示される。

【0157】

本実施形態によれば、車両の状態（ＳＯＣ）と現在地の予想気温とに応じた車両の好適な保管条件をユーザに提示することができ、その結果、バッテリ２の劣化を抑制することが可能となる。

【産業上の利用可能性】

【0158】

本開示に係る技術は、二次電池によって駆動される電気機器全般において、電池の劣化を抑制するための技術として有用である。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13A】

【図13B】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】