知財求人 - 知財ポータルサイト「IP Force」
特許7655463ＯＣＲ対象領域位置取得システムおよびＯＣＲ対象領域位置取得プログラム
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2025-03-25
(45)【発行日】2025-04-02
(54)【発明の名称】ＯＣＲ対象領域位置取得システムおよびＯＣＲ対象領域位置取得プログラム
(51)【国際特許分類】
G06V 30/224 20220101AFI20250326BHJP
【ＦＩ】
G06V30/224
【請求項の数】
3
(21)【出願番号】P 2021045887
(22)【出願日】2021-03-19
(65)【公開番号】P2022144740
(43)【公開日】2022-10-03
【審査請求日】2024-02-26
(73)【特許権者】
【識別番号】000006150
【氏名又は名称】京セラドキュメントソリューションズ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100140796
【弁理士】
【氏名又は名称】原口 貴志
(72)【発明者】
【氏名】佐々木 秀行
【審査官】岡本 俊威
(56)【参考文献】
【文献】特開２０１２－１３３５６９（ＪＰ，Ａ）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０６Ｖ ３０／００－３０／４２４
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
画像コードによってデータが付与された文書の画像としての文書画像における前記画像コードの位置を取得する画像コード位置取得部と、前記画像コードによって示されるデータを取得するデータ取得部と、
前記文書画像においてＯＣＲ処理が実行されるべき領域としてのＯＣＲ対象領域の、前記文書画像における位置を取得するＯＣＲ対象領域位置取得部と
を備え、
前記画像コードによって前記文書に付与されたデータは、
前記文書における前記画像コードの位置を含む画像コード位置データと、
前記文書における前記ＯＣＲ対象領域の位置を含むＯＣＲ対象領域位置データと
を含み、
前記ＯＣＲ対象領域位置取得部は、
前記画像コード位置取得部によって取得された、前記文書画像における前記画像コードの位置と、
前記データ取得部によって取得された前記画像コード位置データに含まれる、前記文書における前記画像コードの位置と
に基づいて、前記文書から前記文書画像への変換行列を算出し、
前記ＯＣＲ対象領域位置取得部は、
前記変換行列と、
前記データ取得部によって取得された前記ＯＣＲ対象領域位置データに含まれる、前記文書における前記ＯＣＲ対象領域の位置と
に基づいて、前記文書画像における前記ＯＣＲ対象領域の位置を取得することを特徴とするＯＣＲ対象領域位置取得システム。
【請求項2】
前記ＯＣＲ対象領域位置取得部は、
前記画像コード位置取得部によって取得された、前記文書画像における前記画像コードの３つの位置と、
前記データ取得部によって取得された前記画像コード位置データに含まれる、前記文書における前記画像コードの３つの位置と
に基づいて、前記変換行列を算出し、
前記文書における前記画像コードの３つの位置は、これら３つの位置のうちの２つの位置を通る直線上に、残りの１つの位置が存在しないことを特徴とする請求項１に記載のＯＣＲ対象領域位置取得システム。
【請求項3】
画像コードによってデータが付与された文書の画像としての文書画像における前記画像コードの位置を取得する画像コード位置取得部と、
前記画像コードによって示されるデータを取得するデータ取得部と、
前記文書画像においてＯＣＲ処理が実行されるべき領域としてのＯＣＲ対象領域の、前記文書画像における位置を取得するＯＣＲ対象領域位置取得部と
をコンピューターに実現させ、
前記画像コードによって前記文書に付与されたデータは、
前記文書における前記画像コードの位置を含む画像コード位置データと、
前記文書における前記ＯＣＲ対象領域の位置を含むＯＣＲ対象領域位置データと
を含み、
前記ＯＣＲ対象領域位置取得部は、
前記画像コード位置取得部によって取得された、前記文書画像における前記画像コードの位置と、
前記データ取得部によって取得された前記画像コード位置データに含まれる、前記文書における前記画像コードの位置と
に基づいて、前記文書から前記文書画像への変換行列を算出し、
前記ＯＣＲ対象領域位置取得部は、
前記変換行列と、
前記データ取得部によって取得された前記ＯＣＲ対象領域位置データに含まれる、前記文書における前記ＯＣＲ対象領域の位置と
に基づいて、前記文書画像における前記ＯＣＲ対象領域の位置を取得することを特徴とするＯＣＲ対象領域位置取得プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、文書の画像としての文書画像においてＯＣＲ（Ｏｐｔｉｃａｌ Ｃｈａｒａｃｔｅｒ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ）処理が実行されるべき領域としてのＯＣＲ対象領域の、文書画像における位置を取得するＯＣＲ対象領域位置取得システム、ＯＣＲ対象領域位置取得プログラム、文書実物、文書実物生成システムおよび文書実物生成プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、文書画像におけるＯＣＲ対象領域に対してＯＣＲ処理を実行する技術が知られている（特許文献１参照。）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【文献】特開２０１５－２１１４２８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
ＯＣＲ処理の対象の文書画像は、紙などの記録媒体によって構成される文書の実物（以下「文書実物」という。）から読み取られて生成される際にずれが発生した場合、文書実物から読み取られて生成される際にずれが発生していない理想的な文書画像に対して、文書画像における文書の位置にずれが発生する。ＯＣＲ処理の対象の文書画像が理想的な文書画像に対して文書の位置にずれが発生している場合には、ＯＣＲ処理の対象の文書画像におけるＯＣＲ対象領域も、理想的な文書画像におけるＯＣＲ対象領域に対して位置にずれが発生している。従来の技術においては、ＯＣＲ処理の対象の文書画像におけるＯＣＲ対象領域が、理想的な文書画像におけるＯＣＲ対象領域に対して位置にずれが発生している場合、ＯＣＲ処理の精度が低下するという問題がある。
【0005】
そこで、本発明は、ＯＣＲ処理の精度を向上させることができるＯＣＲ対象領域位置取得システム、ＯＣＲ対象領域位置取得プログラム、文書実物、文書実物生成システムおよび文書実物生成プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本発明のＯＣＲ対象領域位置取得システムは、画像コードによってデータが付与された文書の画像としての文書画像における前記画像コードの位置を取得する画像コード位置取得部と、前記画像コードによって示されるデータを取得するデータ取得部と、前記文書画像においてＯＣＲ処理が実行されるべき領域としてのＯＣＲ対象領域の、前記文書画像における位置を取得するＯＣＲ対象領域位置取得部とを備え、前記画像コードによって前記文書に付与されたデータは、前記文書における前記画像コードの位置を含む画像コード位置データと、前記文書における前記ＯＣＲ対象領域の位置を含むＯＣＲ対象領域位置データとを含み、前記ＯＣＲ対象領域位置取得部は、前記画像コード位置取得部によって取得された、前記文書画像における前記画像コードの位置と、前記データ取得部によって取得された前記画像コード位置データに含まれる、前記文書における前記画像コードの位置と、前記データ取得部によって取得された前記ＯＣＲ対象領域位置データに含まれる、前記文書における前記ＯＣＲ対象領域の位置とに基づいて、前記文書画像における前記ＯＣＲ対象領域の位置を取得することを特徴とする。
【0007】
この構成により、本発明のＯＣＲ対象領域位置取得システムは、文書画像における画像コードの位置と、文書画像における画像コードによって示される画像コード位置データに含まれる、文書における画像コードの位置と、文書画像における画像コードによって示されるＯＣＲ対象領域位置データに含まれる、文書におけるＯＣＲ対象領域の位置とに基づいて、文書画像におけるＯＣＲ対象領域の位置を取得するので、文書画像においてＯＣＲ対象領域を高精度に特定することができ、その結果、ＯＣＲ処理の精度を向上させることができる。
【0008】
本発明のＯＣＲ対象領域位置取得プログラムは、画像コードによってデータが付与された文書の画像としての文書画像における前記画像コードの位置を取得する画像コード位置取得部と、前記画像コードによって示されるデータを取得するデータ取得部と、前記文書画像においてＯＣＲ処理が実行されるべき領域としてのＯＣＲ対象領域の、前記文書画像における位置を取得するＯＣＲ対象領域位置取得部とをコンピューターに実現させ、前記画像コードによって前記文書に付与されたデータは、前記文書における前記画像コードの位置を含む画像コード位置データと、前記文書における前記ＯＣＲ対象領域の位置を含むＯＣＲ対象領域位置データとを含み、前記ＯＣＲ対象領域位置取得部は、前記画像コード位置取得部によって取得された、前記文書画像における前記画像コードの位置と、前記データ取得部によって取得された前記画像コード位置データに含まれる、前記文書における前記画像コードの位置と、前記データ取得部によって取得された前記ＯＣＲ対象領域位置データに含まれる、前記文書における前記ＯＣＲ対象領域の位置とに基づいて、前記文書画像における前記ＯＣＲ対象領域の位置を取得することを特徴とする。
【0009】
この構成により、本発明のＯＣＲ対象領域位置取得プログラムを実行するコンピューターは、文書画像における画像コードの位置と、文書画像における画像コードによって示される画像コード位置データに含まれる、文書における画像コードの位置と、文書画像における画像コードによって示されるＯＣＲ対象領域位置データに含まれる、文書におけるＯＣＲ対象領域の位置とに基づいて、文書画像におけるＯＣＲ対象領域の位置を取得するので、文書画像においてＯＣＲ対象領域を高精度に特定することができ、その結果、ＯＣＲ処理の精度を向上させることができる。
【0010】
本発明の文書実物は、画像コードによってデータが付与された文書の実物としての文書実物であって、前記画像コードによって前記文書に付与されたデータは、前記文書における前記画像コードの位置を含む画像コード位置データと、前記文書の画像においてＯＣＲ処理が実行されるべき領域としてのＯＣＲ対象領域の、前記文書における位置を含むＯＣＲ対象領域位置データとを含むことを特徴とする。
【0011】
この構成により、本発明の文書実物は、文書における画像コードの位置を含む画像コード位置データと、文書におけるＯＣＲ対象領域の位置を含むＯＣＲ対象領域位置データとが画像コードによって付与されているので、文書画像においてＯＣＲ対象領域をＯＣＲ対象領域位置取得システムに高精度に特定させることができ、その結果、ＯＣＲ処理の精度を向上させることができる。
【0012】
本発明の文書実物生成システムは、画像コードによってデータが付与された文書の実物としての文書実物を生成する文書実物生成部を備え、前記画像コードによって前記文書に付与されたデータは、前記文書における前記画像コードの位置を含む画像コード位置データと、前記文書の画像においてＯＣＲ処理が実行されるべき領域としてのＯＣＲ対象領域の、前記文書における位置を含むＯＣＲ対象領域位置データとを含むことを特徴とする。
【0013】
この構成により、本発明の文書実物生成システムは、文書における画像コードの位置を含む画像コード位置データと、文書におけるＯＣＲ対象領域の位置を含むＯＣＲ対象領域位置データとが画像コードによって付与されている文書実物を生成するので、ＯＣＲ処理の精度を向上させることができる文書実物を生成することができる。
【0014】
本発明の文書実物生成プログラムは、画像コードによってデータが付与された文書の実物としての文書実物を生成する文書実物生成部をコンピューターに実現させ、前記画像コードによって前記文書に付与されたデータは、前記文書における前記画像コードの位置を含む画像コード位置データと、前記文書の画像においてＯＣＲ処理が実行されるべき領域としてのＯＣＲ対象領域の、前記文書における位置を含むＯＣＲ対象領域位置データとを含むことを特徴とする。
【0015】
この構成により、本発明の文書実物生成プログラムを実行するコンピューターは、文書における画像コードの位置を含む画像コード位置データと、文書におけるＯＣＲ対象領域の位置を含むＯＣＲ対象領域位置データとが画像コードによって付与されている文書実物を生成するので、ＯＣＲ処理の精度を向上させることができる文書実物を生成することができる。
【発明の効果】
【0016】
本発明のＯＣＲ対象領域位置取得システム、ＯＣＲ対象領域位置取得プログラム、文書実物、文書実物生成システムおよび文書実物生成プログラムは、ＯＣＲ処理の精度を向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【0017】
【図1】本発明の一実施の形態に係るシステムのブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【0018】
以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて説明する。
【0019】
まず、本発明の一実施の形態に係るシステムの構成について説明する。
【0020】
図１は、本実施の形態に係るシステム１０のブロック図である。
【0021】
図１に示すように、システム１０は、文書画像から情報を抽出するＯＣＲ（Ｏｐｔｉｃａｌ Ｃｈａｒａｃｔｅｒ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ）システム２０と、紙などの記録媒体によって構成される文書実物から文書画像を読み取る画像読取装置としてのＭＦＰ（Ｍｕｌｔｉｆｕｎｃｔｉｏｎ Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ）３０と、利用者によって利用される利用者端末４０とを備えている。
【0022】
ＯＣＲシステム２０は、１台のコンピューターによって構成されても良いし、複数台のコンピューターによって構成されても良い。
【0023】
ＯＣＲシステム２０と、ＭＦＰ３０とは、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットなどのネットワーク経由で、または、ネットワークを介さずに有線または無線によって直接に通信可能である。同様に、ＯＣＲシステム２０と、利用者端末４０とは、ＬＡＮ、インターネットなどのネットワーク経由で、または、ネットワークを介さずに有線または無線によって直接に通信可能である。
【0024】
図２は、１台のコンピューターによって構成される場合のＯＣＲシステム２０のブロック図である。
【0025】
図２に示すＯＣＲシステム２０は、種々の操作が入力される例えばキーボード、マウスなどの操作デバイスである操作部２１と、種々の情報を表示する例えばＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）などの表示デバイスである表示部２２と、ＬＡＮ、インターネットなどのネットワーク経由で、または、ネットワークを介さずに有線または無線によって直接に、外部の装置と通信を行う通信デバイスである通信部２３と、各種の情報を記憶する例えば半導体メモリー、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）などの不揮発性の記憶デバイスである記憶部２４と、ＯＣＲシステム２０全体を制御する制御部２５とを備えている。
【0026】
記憶部２４は、ＯＣＲ処理を実行するためのＯＣＲプログラム２４ａを記憶している。ＯＣＲプログラム２４ａは、例えば、ＯＣＲシステム２０の製造段階でＯＣＲシステム２０にインストールされていても良いし、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリーなどの外部の記憶媒体からＯＣＲシステム２０に追加でインストールされても良いし、ネットワーク上からＯＣＲシステム２０に追加でインストールされても良い。
【0027】
制御部２５は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）と、プログラムおよび各種のデータを記憶しているＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）と、制御部２５のＣＰＵの作業領域として用いられるメモリーとしてのＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）とを備えている。制御部２５のＣＰＵは、記憶部２４または制御部２５のＲＯＭに記憶されているプログラムを実行する。
【0028】
制御部２５は、ＯＣＲプログラム２４ａを実行することによって、一次元コード、二次元コードなどの画像コードによってデータが付与された文書実物を生成する文書実物生成部２５ａを実現する。したがって、ＯＣＲシステム２０、ＯＣＲプログラム２４ａは、それぞれ、本発明の文書実物生成システム、文書実物生成プログラムを構成している。
【0029】
制御部２５は、ＯＣＲプログラム２４ａを実行することによって、文書画像における画像コードの位置を取得する画像コード位置取得部２５ｂと、画像コードによって示されるデータを取得するデータ取得部２５ｃと、文書画像においてＯＣＲ処理が実行されるべきＯＣＲ対象領域としての後述の手書き入力欄の、文書画像における位置を取得するＯＣＲ対象領域位置取得部２５ｄとを実現する。したがって、ＯＣＲシステム２０、ＯＣＲプログラム２４ａは、それぞれ、本発明のＯＣＲ対象領域位置取得システム、ＯＣＲ対象領域位置取得プログラムを構成している。
【0030】
制御部２５は、ＯＣＲプログラム２４ａを実行することによって、文書画像における手書き入力欄からＯＣＲ処理によって情報を抽出するＯＣＲ処理部２５ｅを実現する。
【0031】
図３は、ＭＦＰ３０のブロック図である。
【0032】
図３に示すＭＦＰ３０は、種々の操作が入力される例えばボタンなどの操作デバイスである操作部３１と、種々の情報を表示する例えばＬＣＤなどの表示デバイスである表示部３２と、用紙などの記録媒体に画像を印刷する印刷デバイスであるプリンター３３と、原稿から画像を読み取る読取デバイスであるスキャナー３４と、図示していない外部のファクシミリ装置と公衆電話回線などの通信回線経由でファックス通信を行うファックスデバイスであるファックス通信部３５と、ＬＡＮ、インターネットなどのネットワーク経由で、または、ネットワークを介さずに有線または無線によって直接に、外部の装置と通信を行う通信デバイスである通信部３６と、各種の情報を記憶する例えば半導体メモリー、ＨＤＤなどの不揮発性の記憶デバイスである記憶部３７と、ＭＦＰ３０全体を制御する制御部３８とを備えている。
【0033】
制御部３８は、例えば、ＣＰＵと、プログラムおよび各種のデータを記憶しているＲＯＭと、制御部３８のＣＰＵの作業領域として用いられるメモリーとしてのＲＡＭとを備えている。制御部３８のＣＰＵは、記憶部３７または制御部３８のＲＯＭに記憶されているプログラムを実行する。
線または無線によって直接に通信可能である。
線または無線によって直接に通信可能である。
【0034】
図４は、利用者端末４０のブロック図である。
【0035】
図４に示す利用者端末４０は、種々の操作が入力される例えばキーボード、マウスなどの操作デバイスである操作部４１と、種々の情報を表示する例えばＬＣＤなどの表示デバイスである表示部４２と、ＬＡＮ、インターネットなどのネットワーク経由で、または、ネットワークを介さずに有線または無線によって直接に、外部の装置と通信を行う通信デバイスである通信部４３と、各種の情報を記憶する例えば半導体メモリー、ＨＤＤなどの不揮発性の記憶デバイスである記憶部４４と、利用者端末４０全体を制御する制御部４５とを備えている。利用者端末４０は、例えばＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）によって構成されている。
【0036】
制御部４５は、例えば、ＣＰＵと、プログラムおよび各種のデータを記憶しているＲＯＭと、制御部４５のＣＰＵの作業領域として用いられるメモリーとしてのＲＡＭとを備えている。制御部４５のＣＰＵは、記憶部４４または制御部４５のＲＯＭに記憶されているプログラムを実行する。
【0037】
次に、システム１０の動作について説明する。
【0038】
まず、ＭＦＰ３０に文書を印刷させる場合のＯＣＲシステム２０の動作について説明する。
【0039】
図５は、ＭＦＰ３０に文書を印刷させる場合のＯＣＲシステム２０の動作のフローチャートである。
【0040】
ＯＣＲシステム２０の利用者（以下「作業者」という。）は、利用者端末４０の操作部４１を介して、文書の作成をＯＣＲシステム２０に指示することができる。したがって、図５に示すように、ＯＣＲシステム２０の文書実物生成部２５ａは、作業者からの指示に応じた文書を作成する（Ｓ１０１）。
【0041】
図６は、Ｓ１０１において作成される文書５０の一例を示す図である。
【0042】
図６に示す文書５０は、各種のテキスト５１と、各種の罫線５２と、各種の画像５３と、手書きの文字を入力するための欄（以下「手書き入力欄」という。）５４とを含んでいる。
【0043】
作業者は、文書の作成をＯＣＲシステム２０に指示した後、画像コードによって文書に付与するデータを、利用者端末４０の操作部４１を介してＯＣＲシステム２０に指示することができる。したがって、図５に示すように、ＯＣＲシステム２０の文書実物生成部２５ａは、Ｓ１０１の処理の後、作業者からの指示に応じたデータに応じた画像コードを、Ｓ１０１において作成した文書に付与する（Ｓ１０２）。ここで、画像コードとしては、例えばＱＲコード（登録商標）が採用されることが可能である。以下においては、画像コードがＱＲコードであるものとして説明する。
【0044】
図７は、Ｓ１０２において画像コード５５が付与された文書５０の一例を示す図である。
【0045】
図７に示すように、文書５０には、作業者からの指示に応じたデータのサイズに応じて複数の画像コード５５が付与されても良い。
【0046】
【0047】
図８に示すように、Ｓ１０２において文書に画像コードによって付与されるデータには、ＯＣＲ処理によって抽出された情報の保存先を決定したり、各種の情報を集計したりするためのデータ（以下「オートインデックス用データ」という。）６１と、手書き入力欄５４に関するデータ（以下「手書き入力欄データ」という。）６２と、文書５０における画像コード５５の位置を示すデータ（以下「画像コード位置データ」という。）６３と、テキスト５１の再現用のデータ（以下「テキスト用データ」という。）６４と、罫線５２の再現用のデータ（以下「罫線用データ」という。）６５と、画像５３の再現用のデータ（以下「画像用データ」という。）６６とを含んでいる。
【0048】
オートインデックス用データ６１は、例えば、識別情報と、値とをデータ毎に含んでも良い。オートインデックス用データ６１の値は、例えば、テキスト５１のいずれかでも良い。例えば、「Data:CarLavel=車両番号」は、識別情報が「CarLavel」であるデータの値が「車両番号」であることを示す。
【0049】
手書き入力欄データ６２は、例えば、識別情報と、文書５０における位置および大きさとを手書き入力欄毎に含んでも良い。手書き入力欄データ６２は、ＯＣＲ対象領域としての手書き入力欄の、文書５０における位置を含んでおり、本発明のＯＣＲ対象領域位置データを構成している。なお、手書き入力欄によっては、使用される文字の種類が手書き入力欄データ６２に含まれても良い。例えば、「InputArea:Name=(49,53,182,8),hint:[a-z0-9]」は、識別情報が「Name」である手書き入力欄の左上端の、文書５０における位置が文書５０の左上端から右に４９進み、下に５３進んだ位置であり、この文字入力欄の大きさが左右方向に１８２、上下方向に８の大きさであり、この文字入力欄に使用される文字の種類が英小文字および数字のみであることを示す。
【0050】
画像コード位置データ６３は、例えば、画像コード５５の左上端、右上端および左下端の、文書５０における位置を含んでも良い。なお、画像コード位置データ６３は、文書５０に複数の画像コード５５が付与されている場合に、一番左端の画像コード５５の位置など、特定の画像コード５５の位置のみを示すデータでも良い。
【0051】
テキスト用データ６４は、文書５０における位置などをテキスト毎に含んでも良い。
【0052】
罫線用データ６５は、文書５０における位置などを罫線毎に含んでも良い。例えば、「Line:(5,17)-(5,134)」は、文書５０の左上端から右に５進み、下に１７進んだ位置と、文書５０の左上端から右に５進み、下に１３４進んだ位置とを結ぶ罫線を示す。
【0053】
画像用データ６６は、例えば、識別情報と、文書５０における位置とを画像毎に含んでも良い。例えば、「Image:xx=(218,8,8,8)」は、識別情報が「xx」である画像の左上端の、文書５０における位置が文書５０の左上端から右に２１８進み、下に８進んだ位置であり、この画像の大きさが左右方向に８、上下方向に８の大きさであることを示す。
【0054】
図５に示すように、ＯＣＲシステム２０の文書実物生成部２５ａは、Ｓ１０２の処理の後、Ｓ１０２において画像コードが付与された文書の印刷を、ＯＣＲシステム２０の通信部２３を介してＭＦＰ３０に指示する（Ｓ１０３）。ＭＦＰ３０の制御部３８は、ＯＣＲシステム２０からの文書の印刷の指示を通信部３６を介して受信すると、受信した指示に応じた文書をプリンター３３によって印刷する。
【0055】
文書実物生成部２５ａは、Ｓ１０３の処理の後、図５に示す動作を終了する。
【0056】
なお、以上においては、作業者は、利用者端末４０の操作部４１を介してＯＣＲシステム２０に各種の指示を実行しているが、利用者端末４０の操作部４１に代えて、ＭＦＰ３０の操作部３１を介してＯＣＲシステム２０に各種の指示を実行しても良い。
【0057】
作業者は、図５に示す動作によって印刷された文書実物を例えば複数の人それぞれに配布し、配布先の人に、この文書実物の手書き入力欄に適切な文字を手書きすることを依頼する。配布先の人は、配布された文書実物の手書き入力欄に適切な文字を手書きした後、手書き入力欄に適切な文字を手書きした文書実物を作業者に返却する。
【0058】
次に、文書画像から情報を抽出する場合のＯＣＲシステム２０の動作について説明する。
【0059】
図９は、文書画像から情報を抽出する場合のＯＣＲシステム２０の動作のフローチャートである。
【0060】
作業者は、文書実物の配布先の人から返却された文書実物をＭＦＰ３０のスキャナー３４にセットするとともに、文書実物からの情報の抽出を、例えば、ＭＦＰ３０の操作部３１を介して、ＭＦＰ３０に指示することができる。ＭＦＰ３０の制御部３８は、文書実物からの情報の抽出が指示されると、スキャナー３４にセットされた文書実物から文書画像をスキャナー３４によって読み取り、この文書画像からの情報の抽出を、ＭＦＰ３０の通信部３６を介してＯＣＲシステム２０に指示する。ここで、文書画像からの情報の抽出の指示（以下「情報抽出指示」という。）には、この情報抽出指示の対象の文書画像が含まれている。ＯＣＲシステム２０の制御部２５は、情報抽出指示を通信部２３を介して受信すると、図９に示す動作を実行する。
【0061】
図９に示すように、画像コード位置取得部２５ｂは、情報抽出指示の対象の文書画像における画像コードの位置を取得する（Ｓ１２１）。
【0062】
データ取得部２５ｃは、Ｓ１２１の処理の後、情報抽出指示の対象の文書画像に含まれる画像コードによって示される各種の情報を取得する（Ｓ１２２）。
【0063】
ＯＣＲ対象領域位置取得部２５ｄは、Ｓ１２２の処理の後、文書実物から情報抽出指示の対象の文書画像への変換行列Ｍを算出する（Ｓ１２３）。
【0064】
以下、Ｓ１２３における変換行列Ｍの算出の方法について説明する。
【0065】
図１０（ａ）は、図９に示す動作の対象の文書実物７０における手書き入力欄および画像コードの一例を示す図である。図１０（ｂ）は、図１０（ａ）に示す文書実物７０から読み取られた文書画像における手書き入力欄および画像コードの一例を示す図である。
【0066】
図１０（ａ）に示す文書実物７０において、原点は、以降の計算上、任意の位置の点で構わないが、以降の説明においては左上端であるものとする。文書実物７０における手書き入力欄７１の左上端、右上端、左下端をそれぞれＱ０、Ｑ１、Ｑ２とし、文書実物７０における画像コード７２の左上端、右上端、左下端をそれぞれＰ０、Ｐ１、Ｐ２とする。
【0067】
また、図１０（ｂ）に示す文書画像８０において、原点は、左上端であるものとする。文書画像８０における手書き入力欄７１の左上端、右上端、左下端をそれぞれＱ０´、Ｑ１´、Ｑ２´とし、文書画像８０における画像コード７２の左上端、右上端、左下端をそれぞれＰ０´、Ｐ１´、Ｐ２´とする。
【0068】
Ｐ０の左右方向における座標をＰ０ｘとし、Ｐ０の上下方向における座標をＰ０ｙとすると、Ｐ０の座標は、数１に示すように表すことができる。同様に、Ｐ１、Ｐ２、Ｐ０´、Ｐ１´、Ｐ２´の座標も、数１に示すように表すことができる。なお、数１に示す座標は、アフィン変換で利用する同次座標系である。
【数1】
【0069】
図１０（ａ）に示す文書実物７０における手書き入力欄７１および画像コード７２から、図１０（ｂ）に示す文書画像８０における手書き入力欄７１および画像コード７２への変換が、回転、拡大および平行移動が合成された変換であるとすると、変換行列Ｍは、数２に示すように表すことができる。
【数2】
【0070】
ここで、Ｐ０´、Ｐ１´、Ｐ２´は、Ｐ０、Ｐ１、Ｐ２、Ｍを使用して、数３に示すように表すことができる。
【数3】
【0071】
数１～数３から、数４に示す式が成立する。
【数4】
【0072】
数４に示す式をｘ、ｙ毎に纏めると、数５に示す式を得ることができる。
【数5】
【0073】
数５に示す式から、数６に示す式を得ることができる。
【数6】
【0074】
数６に示す式から、数７に示す式を得ることができる。数７に示す式において、行列の右上の－１は、逆行列を意味している。数７に示す式において、逆行列が存在しないケースは想定外としている。
【数7】
【0075】
数２に示す式と、数７に示す式とに基づいて、変換行列Ｍは、数８に示すように表すことができる。数８に示す式において、行列の右上のＴは、転置行列を意味している。数８に示す式において、行列の右上の－１は、逆行列を意味している。数８に示す式において、逆行列が存在しないケースは想定外としている。ここで、Ｐ０ｘ、Ｐ０ｙ、Ｐ１ｘ、Ｐ１ｙ、Ｐ２ｘ、Ｐ２ｙは、Ｓ１２２の処理によって取得された画像コード位置データによって示されている。また、Ｐ０ｘ´、Ｐ０ｙ´、Ｐ１ｘ´、Ｐ１ｙ´、Ｐ２ｘ´、Ｐ２ｙ´は、Ｓ１２１の処理によって取得されている。
【数8】
【0076】
図９に示すように、ＯＣＲ対象領域位置取得部２５ｄは、Ｓ１２３の処理の後、Ｓ１２３において算出した変換行列Ｍと、文書実物における手書き入力欄の位置とに基づいて、情報抽出指示の対象の文書画像における手書き入力欄の位置を算出する（Ｓ１２４）。
【0077】
すなわち、情報抽出指示の対象の文書画像における手書き入力欄の位置Ｑ０´、Ｑ１´、Ｑ２´は、Ｓ１２３において算出した変換行列Ｍと、文書実物における手書き入力欄の位置Ｑ０、Ｑ１、Ｑ２とを使用して、数９に示すように表すことができる。ここで、Ｑ０、Ｑ１、Ｑ２の座標は、Ｓ１２２の処理によって取得された手書き入力欄データによって示されている。
【数9】
【0078】
図９に示すように、ＯＣＲ処理部２５ｅは、Ｓ１２４の処理の後、Ｓ１２４において算出した位置に基づいて、情報抽出指示の対象の文書画像における手書き入力欄からＯＣＲ処理によって情報を抽出する（Ｓ１２５）。ここで、ＯＣＲ処理部２５ｅは、Ｓ１２２の処理によって取得された手書き入力欄データによって示されている「使用される文字の種類」をＯＣＲ処理において利用しても良い。
【0079】
ＯＣＲ処理部２５ｅは、Ｓ１２５の処理の後、Ｓ１２５において抽出した情報を例えば記憶部２４に保存する（Ｓ１２６）。ここで、ＯＣＲ処理部２５ｅは、Ｓ１２２の処理によって取得された少なくとも１つのデータも、Ｓ１２５において抽出した情報とともに保存しても良い。例えば、ＯＣＲ処理部２５ｅは、Ｓ１２２の処理によって取得されたテキスト用データ、罫線用データおよび画像用データを、Ｓ１２５において抽出した情報とともに保存することによって、保存したデータに基づいて、文書実物を再現することが可能になる。また、ＯＣＲ処理部２５ｅは、Ｓ１２６における情報の保存先として、Ｓ１２２の処理によって取得されたオートインデックス用データによって示されている情報に応じた保存先を採用しても良い。
【0080】
制御部２５は、Ｓ１２６の処理の後、図９に示す動作を終了する。
【0081】
以上に説明したように、ＯＣＲシステム２０は、文書画像における画像コードの位置と、文書画像における画像コードによって示される画像コード位置データに含まれる、文書における画像コードの位置と、文書画像における画像コードによって示される手書き入力欄データに含まれる、文書における手書き入力欄の位置とに基づいて、文書画像における手書き入力欄の位置を取得する（Ｓ１２３～Ｓ１２４）ので、文書画像においてＯＣＲ対象領域としての手書き入力欄を高精度に特定することができ、その結果、ＯＣＲ処理の精度を向上させることができる。したがって、ＯＣＲシステム２０は、例えば、文書に手書きされた情報をデータとしてコンピューターに入力するデータ入力業務を効率化することができる。
【0082】
文書実物７０は、文書における画像コードの位置を含む画像コード位置データと、文書における手書き入力欄の位置を含む手書き入力欄データとが画像コードによって付与されているので、文書画像において手書き入力欄をＯＣＲシステム２０に高精度に特定させることができ、その結果、ＯＣＲ処理の精度を向上させることができる。
【0083】
文書における画像コードの位置を含む画像コード位置データと、文書における手書き入力欄の位置を含む手書き入力欄データとは、画像コードによって文書実物毎に付与されている。したがって、ＯＣＲシステム２０は、例えば複数のレイアウトの文書実物など、複数の種類の文書実物からそれぞれ生成された複数の文書画像から連続して情報を抽出する場合であっても、各文書画像において手書き入力欄を高精度に特定することができる。
【0084】
ＯＣＲシステム２０は、文書における画像コードの位置を含む画像コード位置データと、文書における手書き入力欄の位置を含む手書き入力欄データとが画像コードによって付与されている文書実物を生成する（Ｓ１０１～Ｓ１０３）ので、ＯＣＲ処理の精度を向上させることができる文書実物を生成することができる。
【0085】
以上においては、ＭＦＰによる文書画像の取得の方法として、文書実物からスキャナーによって文書画像を読み取る方法について説明している。しかしながら、ＭＦＰによる文書画像の取得の方法としては、文書実物からスキャナーによって文書画像を読み取る方法以外の方法を採用しても良い。例えば、ＭＦＰは、ファックス通信部によって文書画像を受信することによって、文書画像を取得しても良い。
【0086】
以上においては、画像読取装置として、ＭＦＰを例に説明している。しかしながら、画像読取装置は、例えばスキャナー専用機など、スキャナーを備えた、ＭＦＰ以外の装置でも良いし、スキャナーを備えた装置以外の装置でも良い。例えば、画像読取装置は、文書実物を撮影して文書画像を生成するカメラを備えた、例えば携帯端末などの装置でも良い。ここで、カメラを備えた装置によって文書実物から生成される文書画像は、スキャナーを備えた装置によって文書実物から生成される文書画像と比較して、理想的な文書画像に対する、文書画像における文書の位置のずれが大きくなる可能性が高い。したがって、本発明は、スキャナーを備えた装置によって文書実物から文書画像が生成される場合と比較して、カメラを備えた装置によって文書実物から文書画像が生成される場合に、より必要とされる可能性が高い。
【0087】
以上においては、ＯＣＲシステムと、画像読取装置とが別々に存在している。しかしながら、例えば画像読取装置は、自身の中にＯＣＲシステムが組み込まれても良い。
【0088】
以上においては、ＯＣＲシステムと、利用者端末とが別々に存在している。しかしながら、例えば利用者端末は、自身の中にＯＣＲシステムが組み込まれても良い。
【0089】
以上においては、ＯＣＲシステムは、自らＯＣＲ処理を実行する。しかしながら、ＯＣＲシステムは、例えばクラウドサービスなどの外部のサービスにＯＣＲ処理を依頼しても良い。
【0090】
本発明は、例えば、ＥＣＭ（Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ Ｃｏｎｔｅｎｔ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ）、ＲＰＡ（Ｒｏｂｏｔｉｃ Ｐｒｏｃｅｓｓ Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ）などを導入している企業に採用されても良い。
【符号の説明】
【0091】
２０ ＯＣＲシステム（ＯＣＲ対象領域位置取得システム、文書実物生成システム）
２４ａ ＯＣＲプログラム（ＯＣＲ対象領域位置取得プログラム、文書実物生成プログラム）
２５ａ 文書実物生成部
２５ｂ 画像コード位置取得部
２５ｃ データ取得部
２５ｄ ＯＣＲ対象領域位置取得部
５０ 文書
５４ 手書き入力欄（ＯＣＲ対象領域）
５５ 画像コード
６２ 手書き入力欄データ（ＯＣＲ対象領域位置データ）
６３ 画像コード位置データ
７０ 文書実物
７１ 手書き入力欄（ＯＣＲ対象領域）
７２ 画像コード
８０ 文書画像
２４ａ ＯＣＲプログラム（ＯＣＲ対象領域位置取得プログラム、文書実物生成プログラム）
２５ａ 文書実物生成部
２５ｂ 画像コード位置取得部
２５ｃ データ取得部
２５ｄ ＯＣＲ対象領域位置取得部
５０ 文書
５４ 手書き入力欄（ＯＣＲ対象領域）
５５ 画像コード
６２ 手書き入力欄データ（ＯＣＲ対象領域位置データ）
６３ 画像コード位置データ
７０ 文書実物
７１ 手書き入力欄（ＯＣＲ対象領域）
７２ 画像コード
８０ 文書画像
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】