特許 7658625 サーバ、方法、及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B1)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2025-03-31

(45)【発行日】2025-04-08

(54)【発明の名称】サーバ、方法、及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/0241 20230101AFI20250401BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/0241 444

【請求項の数】 12

(21)【出願番号】P 2024000672

(22)【出願日】2024-01-05

【審査請求日】2024-07-19

【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用 令和５年４月１８日～令和５年７月２日 Ｆｏｕｎｄｅｒ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅにて公開

【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用 令和５年５月２６日 インキュベイトファンドにて公開

【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用 令和５年７月２０日 ＫＰＭＧ Ｄｒｅａｍ Ｐｉｔｃｈにて公開

【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用 令和５年７月３１日～令和５年８月２日 Ｘ－ＨＵＢ ＯＵＴＢＯＵＮＤ ＰＲＯＧＲＡＭ ｉｎ Ｓｉｌｉｃｏｎ Ｖａｌｌｅｙにて公開

【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用 令和５年８月２３日～令和５年８月２５日 Ｂｒｉｄｇｅ ｔｏ ＭａｓｓＣｈａｌｌｅｎｇｅ Ｊａｐａｎにて公開

【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用 令和５年８月２８日～令和５年９月１日 Ａｃｃｅｌｅｒａｔｅ Ａｉｃｈｉ ｂｙ ５００ Ｇｌｏｂａｌ Ｓｅｅｄ Ｂｏｏｔｃａｍｐにて公開

【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用 令和５年９月１日 Ａｃｃｅｌｅｒａｔｅ Ａｉｃｈｉ ｂｙ ５００ Ｇｌｏｂａｌ Ｓｅｅｄ Ｂｏｏｔｃａｍｐにて公開

【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用 令和５年９月１８日～令和５年９月２２日 Ｘ－ＨＵＢ ＯＵＴＢＯＵＮＤ ＰＲＯＧＲＡＭ ｉｎ Ｓｉｌｉｃｏｎ Ｖａｌｌｅｙにて公開

【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用 令和５年９月２１日 ＪＥＴＲＯ Ｓｉｌｉｃｏｎ Ｖａｌｌｅｙ Ｐｉｔｃｈ Ｎｉｇｈｔにて公開

【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用 令和５年１０月１１日～令和５年１０月１２日 ＬｏｃＷｏｒｌｄ５０にて公開

【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用 令和５年１０月１８日～令和５年１０月２１日 ＳＸＳＷ Ｓｙｄｎｅｙ ２０２３にて公開

【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用 令和５年１０月２７日 〔Ｔｅｔｒａ－Ｘ．ａｉ〕ニュースレター：第１号にて公開

【早期審査対象出願】

(73)【特許権者】

【識別番号】524009510

【氏名又は名称】Ｔｅｔｒａ Ｔｏｋｙｏ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110001519

【氏名又は名称】弁理士法人太陽国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】市川 俊之

【審査官】渡邉 加寿磨

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１８－１２０２８６（ＪＰ，Ａ）

【文献】米国特許第１０３９４６８９（ＵＳ，Ｂ１）

【文献】特表２００７－５１０９６７（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２３－６７２２９（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００６－２９３９２０（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

商品又はサービスに関する情報に基づいて、商品又はサービスの広告宣伝用メッセージの候補を生成する候補生成部と、
前記広告宣伝用メッセージの候補に対する修正結果であって、かつ複数の修正者の各々によって修正された複数の修正広告宣伝用メッセージを取得する修正結果取得部と、
複数の修正広告宣伝用メッセージの各々への投票結果であって、かつ複数の投票者の各々による投票結果を取得し、複数の修正広告宣伝用メッセージに対する投票結果に基づいて、商品又はサービスの最終の広告宣伝用メッセージを決定する投票結果取得部と、
前記最終の広告宣伝用メッセージを出力する出力部と、
を備えるサーバ。

【請求項2】

前記投票結果取得部は、複数の修正広告宣伝用メッセージに対する投票結果に基づいて、複数の修正広告宣伝用メッセージのうちの少なくとも１つ以上の修正広告宣伝用メッセージを、商品又はサービスの最終の広告宣伝用メッセージとして決定する、
請求項１に記載のサーバ。

【請求項3】

商品又はサービスに関する情報には、
商品又はサービスのターゲットとなる消費者の心理属性又は行動属性を表す情報、
商品又はサービスを前記消費者が利用することによってどのような態度変容又は行動変容が起こるのかを表す情報、
商品又はサービスが目指すトーンを表す情報、及び
商品又はサービスの属するカテゴリの現在の状況又は将来展望を表す情報の少なくとも１つが含まれている、
請求項１又は請求項２に記載のサーバ。

【請求項4】

商品又はサービスに関する情報には、商品又はサービスのカテゴリを表す情報及び商品又はサービスの消費者に関する情報の少なくとも一方が含まれる、
請求項１又は請求項２に記載のサーバ。

【請求項5】

前記候補生成部は、商品又はサービスに関する情報に基づいて、複数の候補者の中から前記修正者、前記修正者の候補、前記投票者又は前記投票者の候補を抽出する、
請求項１又は請求項２に記載のサーバ。

【請求項6】

前記候補生成部は、前記複数の候補者の各々の属性を示す属性情報と、前記商品又はサービスに関する情報との類似度に応じて、前記修正者、前記修正者の候補、前記投票者又は前記投票者の候補を抽出する、
請求項５に記載のサーバ。

【請求項7】

前記投票結果取得部は、前記投票結果に基づいて、得票数が最大である修正広告宣伝用メッセージを、商品又はサービスの最終の広告宣伝用メッセージとして決定する、
請求項１又は請求項２に記載のサーバ。

【請求項8】

前記候補生成部は、商品又はサービスに関する情報に対応するプロンプトを、広告宣伝用メッセージ生成用の予め作成された学習済みモデルへ入力することにより、商品又はサービスの広告宣伝用メッセージの候補を生成する、
請求項１又は請求項２に記載のサーバ。

【請求項9】

最終の広告宣伝用メッセージとして採用された修正広告宣伝用メッセージを作成した修正者の得票数と、前記最終の広告宣伝用メッセージが作成された商品又はサービスに関する情報とをブロックチェーンへ記録する、
請求項２に記載のサーバ。

【請求項10】

最終の広告宣伝用メッセージが作成された商品又はサービスに関する情報とブロックチェーンに記録されたデータに基づいて、広告宣伝用メッセージ生成用の予め作成された学習済みモデルを再学習させる、
請求項８に記載のサーバ。

【請求項11】

商品又はサービスに関する情報に基づいて、商品又はサービスの広告宣伝用メッセージの候補を生成し、
前記広告宣伝用メッセージの候補に対する修正結果であって、かつ複数の修正者の各々によって修正された複数の修正広告宣伝用メッセージを取得し、
複数の修正広告宣伝用メッセージの各々への投票結果であって、かつ複数の投票者の各々による投票結果を取得し、複数の修正広告宣伝用メッセージに対する投票結果に基づいて、商品又はサービスの最終の広告宣伝用メッセージを決定し、
前記最終の広告宣伝用メッセージを出力する、
処理をコンピュータが実行する方法。

【請求項12】

商品又はサービスに関する情報に基づいて、商品又はサービスの広告宣伝用メッセージの候補を生成し、
前記広告宣伝用メッセージの候補に対する修正結果であって、かつ複数の修正者の各々によって修正された複数の修正広告宣伝用メッセージを取得し、
複数の修正広告宣伝用メッセージの各々への投票結果であって、かつ複数の投票者の各々による投票結果を取得し、複数の修正広告宣伝用メッセージに対する投票結果に基づいて、商品又はサービスの最終の広告宣伝用メッセージを決定し、
前記最終の広告宣伝用メッセージを出力する、
処理をコンピュータに実行させるためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、サーバ、方法、及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、商品の広告又は販売促進に用いられる情報を生成する管理装置が知られている（例えば、特許文献１）。特許文献１には、学習済みの推定モデルに、商品の評価項目を入力して、当該推定モデルが出力した少なくとも１つの文言を、商品の訴求文言の候補とする点が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開2023-149229号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

特許文献１には、学習済みの推定モデルから出力された文言を商品の訴求文言の候補とする点が開示されているものの、その訴求文言を商品又はサービスの販売促進にそのまま利用することは難しい。このため、特許文献１に開示されている技術を利用したとしても、商品又はサービスの販売促進に利用することが可能な広告宣伝用メッセージを取得することは難しい、という課題がある。

【0005】

本開示は、上記の事情を鑑みてなされたもので、商品又はサービスの販売促進に利用することが可能な広告宣伝用メッセージを取得することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本開示の第１態様は、商品又はサービスに関する情報に基づいて、商品又はサービスの広告宣伝用メッセージの候補を生成する候補生成部と、前記広告宣伝用メッセージの候補に対する修正結果であって、かつ複数の修正者の各々によって修正された複数の修正広告宣伝用メッセージを取得する修正結果取得部と、複数の修正広告宣伝用メッセージの各々への投票結果であって、かつ複数の投票者の各々による投票結果を取得する投票結果取得部と、を備えるサーバである。

【発明の効果】

【0007】

本開示によれば、商品又はサービスの販売促進に用いることが可能な広告宣伝用メッセージを取得することができる、という効果が得られる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】本実施形態の広告宣伝用メッセージ生成システムの概略構成の一例を示す図である。

【図2】本実施形態の概要を説明するための図である。

【図3】システムの各装置として機能するコンピュータの概略ブロック図である。

【図4】本実施形態の広告宣伝用メッセージ生成システムによって実行される処理を説明するための説明図である。

【図5】ブロックチェーンに記録される情報の一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、図面を参照して実施形態を詳細に説明する。

【0010】

＜広告宣伝用メッセージ生成システムの構成＞
図１は、本実施形態の広告宣伝用メッセージ生成システム１０を示すブロック図である。図１に示されるように、本実施形態の広告宣伝用メッセージ生成システム１０は、発注端末１１と、サーバ１２と、複数の修正端末１４Ａ，１４Ｂ，１４Ｃ，・・・と、複数の投票端末１６Ａ，１６Ｂ，１６Ｃ，・・・と、複数のブロックチェーンノード１８Ａ，１８Ｂ，１８Ｃ，・・・とを備える。各機器は、例えばインターネット等のネットワークＮによって通信可能に接続されている。なお、以下では、複数の修正端末１４Ａ，１４Ｂ，１４Ｃ，・・・を単に修正端末１４と称し、複数の投票端末１６Ａ，１６Ｂ，１６Ｃ，・・・を単に投票端末１６と称し、複数のブロックチェーンノード１８Ａ，１８Ｂ，１８Ｃ，・・・を単にブロックチェーンノード１８と称する。

【0011】

広告宣伝用メッセージ生成システム１０では、商品又はサービスの広告宣伝用メッセージの作成が行われる。図２は、本実施形態の概要を説明するための図である。図２に示されるように、本実施形態では、商品又はサービスの広告宣伝用メッセージを作成する際に、生成ＡＩ（Ｇｅｎｅｒａｔｉｖｅ Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）である学習済みモデル、複数の修正者Ｕ１、及び複数の投票者Ｕ２によって広告宣伝用メッセージを作成、選択する。

【0012】

具体的には、まず、図２に示されるように、機械学習アルゴリズムによって予め生成された学習済みモデルに対して、商品又はサービスに関する情報を入力することにより、広告宣伝用メッセージの候補を生成する。本実施形態の学習済みモデルは、いわゆる生成ＡＩであり、過去の優れた日本語の広告宣伝用メッセージ（キャッチフレーズ）を学習し、日本語クリエイティブライティングの開発を目的に調整されたものである。広告宣伝用メッセージの候補は１つ又は複数である。商品又はサービスに関する情報には、例えば、商品又はサービスのカテゴリを表す情報及び商品又はサービスの消費者属性に関する情報の少なくとも一方が含まれている。カテゴリを表す情報とは、例えば、食品、衣類、及び化粧品といった情報であり、より詳細な分類情報であってもよい。また、消費者に関する情報とは、例えば、２０代男性及び２０代女性といった情報であり、より詳細な分類情報であってもよい。

【0013】

更に、本実施形態では、以下の４つの情報も、商品又はサービスに関する情報として学習済みモデルへ入力することにより、広告宣伝用メッセージの候補を生成する。

【0014】

（１）本実施形態では、ターゲットとなる消費者の普段の心理属性に関する情報及び行動属性に関する情報を、学習済みモデルへ入力する。例えば、対象となる商品又はサービスを購入する消費者は、どのような性格的特徴を有しているのか、どのような価値を大事にしているか（家族を大事にする又は友人を大事にする等）といった、心理属性及び行動属性に関する情報を学習済みモデルへ入力する。例えば「ターゲットとなる消費者は、家族を大事にする主婦層であり、子供のことを第一に考えている」「肌荒れが気になっている」といった情報を学習済みモデルへ入力する。これにより、該当する心理属性及び行動属性を有している消費者向けの広告宣伝用メッセージの候補を生成することが可能となる。

【0015】

（２）本実施形態では、ターゲットとなる消費者が、対象となる商品又はサービス（又はブランド）を消費者が利用することによってどのような態度変容又は行動変容が起こるのか、またその変容が可能であるという根拠となる消費者の傾向を、学習済みモデルへ入力する。例えば、「肌がすべすべになる」「寝起きが良くなる」といった情報を学習済みモデルへ入力する。これにより、自らの態度変容又は行動変容を望んでいる消費者へ響く広告宣伝用メッセージの候補の生成が可能となる。

【0016】

（３）本実施形態では、商品又はサービス（又はブランド）が目指すトーンに関する情報を、学習済みモデルへ入力する。具体的には、対象となる商品又はサービス（又はブランド）は、断定的なのか寄り添いなのか、明るい又は暗い、感情的又は無機質等といった情報を、学習済みモデルへ入力する。これにより、後述する発注者の意図（具体的には、ブランドイメージ）に沿った広告宣伝用メッセージの候補が生成される。

【0017】

（４）本実施形態では、商品又はサービスの属するカテゴリがどんな状況で現在どの地位にあって、日本でどうしたいか（将来展望）などといった情報を学習済みモデルへ入力する。これにより、対象となる商品又はサービスの現在の状況及び発注者の意図に応じた広告宣伝用メッセージの候補が生成される。

【0018】

上記特許文献１では、商品又はサービスの機能的価値のみが重視されている。例えば、学習済みの推定モデルには、商品の評価項目として、商品の大きさ、味といった機能的な情報のみが入力されている。これに対し、本実施形態では、上述したような情報を学習済みモデルへ入力することにより、情緒的価値を重視した広告宣伝用メッセージの候補が生成されるため、消費者へより響く広告宣伝用メッセージの候補が生成される。

【0019】

次に、図２に示されるように、複数の修正者Ｕ１の各々は、その広告宣伝用メッセージの候補を修正することにより、修正広告宣伝用メッセージを作成する。

【0020】

次に、図２に示されるように、複数の投票者Ｕ２の各々は、複数の修正広告宣伝用メッセージのうち、どの修正広告宣伝用メッセージが対象となる商品又はサービスにとって適切であるのかを判断し、複数の修正広告宣伝用メッセージに対して投票をする。

【0021】

そして、修正広告宣伝用メッセージに対する投票結果に基づいて、対象となる商品又はサービスの最終の広告宣伝用メッセージが決定される。

【0022】

例えば、１つの商品に対する広告宣伝用メッセージの作成依頼（１案件）があった場合を考える。この場合には、例えば、「化粧品Ａのキャッチコピー案を５つ生成してください。化粧品Ａは、〇〇のための化粧品であり、ターゲットとなる消費者は３０代～５０代の女性です。また、ターゲットとなる消費者は、家族を大事にする主婦層であり、子供のことを第一に考えています。また、ターゲットとなる消費者は、肌荒れが気になっています。消費者が化粧品Ａを利用することによってどのような肌がすべすべになるという効用が期待できます。また、化粧品Ａが目指すトーンは、〇〇です。化粧品Ａの現在の市場での立ち位置は〇〇ですが、将来展望として〇〇のような状態を目指しています。」といったプロンプトを、学習済みモデルへ入力することにより、例えば、５つの広告宣伝用メッセージの候補が生成される。

【0023】

次に、例えば、３人の修正者の各々は、５つの広告宣伝用メッセージの候補の各々を修正することにより、１５個の修正広告宣伝用メッセージが作成される。そして、例えば、１００人の投票者が、１５個の修正広告宣伝用メッセージに対して投票をする。例えば、１人の投票者は、１５個の修正広告宣伝用メッセージの中から、最も良いと思う修正広告宣伝用メッセージに対して投票をする。そして、最多得票の修正広告宣伝用メッセージが、最終の広告宣伝用メッセージとして採用される。

【0024】

なお、上記のプロセスにおいて報酬が付与される。例えば、最多得票の修正広告宣伝用メッセージを作成した修正者には、所定の現金又は所定のポイントが報酬として付与される。また、例えば、上位１～３位の票を獲得した修正広告宣伝用メッセージに対して投票をした投票者には、所定の現金又は所定のポイントが報酬として付与される。

【0025】

なお、最終の広告宣伝用メッセージが作成される過程において得られた各種データは、ブロックチェーンノード１８が保持するブロックチェーンへ格納される。例えば、上述したような、プロンプト、広告宣伝用メッセージの候補、修正広告宣伝用メッセージ、最終の広告宣伝用メッセージ、投票結果、修正者に対して付与される現金又はポイントの情報、及び投票者に対して付与される現金又はポイントの情報等がブロックチェーンに格納される。以下、具体的に説明する。

【0026】

図１に示されるように、サーバ１２は、機能的には、候補生成部１２０と、修正結果取得部１２２と、投票結果取得部１２４と、出力部１２６とを備えている。

【0027】

サーバ１２、修正端末１４、投票端末１６、及びブロックチェーンノード１８は、例えば、図３に示すコンピュータ７０で実現することができる。コンピュータ７０はＣＰＵ７１、一時記憶領域としてのメモリ７２、及び不揮発性の記憶部７３を備える。また、コンピュータ７０は、入出力装置等（図示省略）が接続される入出力interface（Ｉ／Ｆ）７４、及び記録媒体に対するデータの読み込み及び書き込みを制御するread/write（Ｒ／Ｗ）部７５を備える。また、コンピュータ７０は、インターネット等のネットワークに接続されるネットワークＩ／Ｆ７６を備える。ＣＰＵ７１、メモリ７２、記憶部７３、入出力Ｉ／Ｆ７４、Ｒ／Ｗ部７５、及びネットワークＩ／Ｆ７６は、バス７７を介して互いに接続される。

【0028】

記憶部７３は、Hard Disk Drive（ＨＤＤ）、solid state drive（ＳＳＤ）、フラッシュメモリ等によって実現できる。記憶媒体としての記憶部７３には、コンピュータ７０を機能させるためのプログラムが記憶されている。ＣＰＵ７１は、プログラムを記憶部７３から読み出してメモリ７２に展開し、プログラムが有するプロセスを順次実行する。

【0029】

＜広告宣伝用メッセージ生成システム１０の作用＞

【0030】

次に、本実施形態の広告宣伝用メッセージ生成システム１０の作用について説明する。広告宣伝用メッセージ生成システム１０の各種動作は、例えば、コンピュータへインストール可能なプログラムによって実現可能である。具体的には、サーバ１２が、プログラムを事前にインストールすることにより、広告宣伝用メッセージの作成に関する各種動作をすることが可能となる。広告宣伝用メッセージ生成システム１０は、図４に示されるシーケンスを実行する。

【0031】

ステップＳ１００において、発注端末１１は、広告宣伝用メッセージの作成依頼を表す信号をサーバ１２に対して出力する。具体的には、発注端末１１を操作する発注者は、広告宣伝用メッセージを作成したいと考えている商品又はサービスの広告宣伝用メッセージの作成を依頼する。例えば、発注端末１１を操作する発注者は、発注端末１１の表示部（図示省略）に表示される所定の入力フォームに各種情報を入力することにより、商品又はサービスの広告宣伝用メッセージの作成をサーバ１２に対して依頼する。例えば、入力フォームには、上述したような、商品又はサービスに関する情報（例えば、商品又はサービスのカテゴリを表す情報、商品又はサービスの消費者に関する情報、商品又はサービスのターゲットとなる消費者の心理属性又は行動属性を表す情報、商品又はサービスを消費者が利用することによってどのような態度変容又は行動変容が起こるのかを表す情報、商品又はサービスが目指すトーンを表す情報、及び商品又はサービスの属するカテゴリの現在の状況又は将来展望を表す情報の少なくとも１つ）が入力される。

【0032】

ステップＳ１０２において、サーバ１２の候補生成部１２０は、ステップＳ１００で出力された作成依頼に基づいて、対象となる商品又はサービスの広告宣伝用メッセージの候補を生成する。具体的には、サーバ１２の候補生成部１２０は、受信した広告宣伝用メッセージの作成依頼を取得する。そして、機械学習によって予め生成されている学習済みモデルに対して、対象となる商品又はサービスに関する情報を入力する。学習済みモデルからは、対象となる商品又はサービスの広告宣伝用メッセージの候補が出力される。より詳細には、候補生成部１２０は、商品又はサービスに関する情報に対応するプロンプトを、広告宣伝用メッセージ生成用の予め作成された学習済みモデルへ入力することにより、商品又はサービスの広告宣伝用メッセージの候補を生成する。例えば、サーバ１２の候補生成部１２０は、発注端末１１の表示部（図示省略）へ「広告宣伝用メッセージ作成ボタン」を表示させ、発注者による「広告宣伝用メッセージ作成ボタン」の押下があったことに応答して、商品又はサービスに関する情報に対応するプロンプトを、広告宣伝用メッセージ生成用の予め作成された学習済みモデルへ入力することにより、商品又はサービスの広告宣伝用メッセージの候補を生成する。なお、上述したように、広告宣伝用メッセージ生成用の予め作成された学習済みモデルは、例えば、ＣｈａｔＧＰＴ等のような生成系ＡＩであり、過去の優れた日本語の広告宣伝用メッセージ（キャッチフレーズ）を学習し、日本語クリエイティブライティングの開発を目的に予め調整されている。

【0033】

ステップＳ１０４において、サーバ１２の候補生成部１２０は、ステップＳ１０２で生成された広告宣伝用メッセージの候補を、修正端末１４へ提示する。例えば、サーバ１２の候補生成部１２０は、広告宣伝用メッセージの候補を、専用サイト（ブラウザ）を利用して、修正端末１４へ提示する。例えば、事前に登録された修正者のうち、依頼された案件に関する条件（例えば、ターゲットとなる消費者の属性）を満たす修正者の修正端末１４に対してのみ、広告宣伝用メッセージの候補を提示する。

【0034】

なお、候補生成部１２０は、商品又はサービスに関する情報に基づいて、複数の候補者の中から修正者、修正者の候補、投票者又は投票者の候補を抽出するようにしてもよい。例えば、事前のアンケートにおいて、ある商品が好きであるというような結果が得られているようであれば、その商品を好きな者を、修正者、修正者の候補、投票者又は投票者の候補として抽出するようにしてもよい。

【0035】

また、候補生成部１２０は、複数の候補者の各々の属性を示す属性情報と、商品又はサービスに関する情報との類似度に応じて、修正者、修正者の候補、投票者又は投票者の候補を抽出するようにしてもよい。例えば、商品又はサービスの消費者が２０代男性である場合には、複数の候補者の中から、２０代男性である修正者、修正者の候補、投票者又は投票者の候補を抽出するようにしてもよい。

【0036】

ステップＳ１０６において、複数の修正者は、自らの修正端末１４を操作することにより、ステップＳ１０４で提示された広告宣伝用メッセージを修正することにより、修正広告宣伝用メッセージを作成する。

【0037】

ステップＳ１０８において、サーバ１２の修正結果取得部１２２は、ステップＳ１０６で作成された複数の修正広告宣伝用メッセージを取得する。

【0038】

ステップＳ１１０において、サーバ１２の候補生成部１２０は、ステップＳ１０８で取得した修正広告宣伝用メッセージを、投票端末１６へ提示する。

【0039】

ステップＳ１１２において、複数の投票者は、自らの投票端末１６を操作することにより、ステップＳ１１０で提示された複数の修正広告宣伝用メッセージに対して投票をする。

【0040】

ステップＳ１１４において、サーバ１２の投票結果取得部１２４は、ステップＳ１１２で得られた投票結果を取得する。サーバ１２の投票結果取得部１２４は、投票結果に基づいて、得票数が最大である修正広告宣伝用メッセージを、商品又はサービスの最終の広告宣伝用メッセージとして決定する。

【0041】

ステップＳ１１４において、サーバ１２の出力部１２６は、ステップＳ１１４で決定された最終の広告宣伝用メッセージを、発注端末１１へ出力する。

【0042】

次に、出力部１２６は、商品又はサービスに関する情報と、最終の広告宣伝用メッセージとして採用された修正広告宣伝用メッセージを作成した修正者の得票数と、最終の広告宣伝用メッセージが作成された商品又はサービスに関する情報とをブロックチェーンへ記録する。

【0043】

図５は、ブロックチェーンノード１８が保持するブロックチェーンに記録される情報の一例を示す図である。図５に示されるように、広告宣伝用メッセージ情報として、商品又はサービスに関する情報と、最終の広告宣伝用メッセージと、最終の広告宣伝用メッセージとして採用された修正広告宣伝用メッセージを作成した修正者の情報と、その得票数とがブロックチェーンへのブロックへ格納される。

【0044】

ブロックチェーンに格納されたこれらの情報を利用することにより、次回、別の商品又はサービスの広告宣伝用メッセージを作成する際に、どの修正者に修正してもらうのが良いのか、といったことが分かるようになる。なお、ブロックチェーンには、商品又はサービスに関する情報としてのカテゴリ又は消費者も記録されるため、どのような商品又はサービスであれば、どの修正者へ修正を依頼すればよいのか、といったことも分かるようになる。また、ブロックチェーンに格納された各種データをビッグデータとして扱うことにより、依頼された案件毎に適切な修正者又は投票者を選定することも可能である。例えば、依頼された案件に対して設定された条件に適合する、例えば数十～数百名に対して通知を送り、希望者による先着順で修正者又は投票者が選定される。

【0045】

このため、例えば、サーバ１２は、次回、商品又はサービスの広告宣伝用メッセージを作成する際に、ブロックチェーンに記録された上記の情報を参照して、修正者を選定するようにしてもよい。これにより、商品又はサービスと、広告宣伝用メッセージの作成者とのマッチングが実現させる。

【0046】

また、上述したように、修正者に対して、得票数に応じた現金又はポイントが付与されるようにしてもよい。この場合には、例えば、ブロックチェーンには、修正者情報として現金又はポイントの情報が格納される。このポイントは、本システム内で利用することも可能であるし、本システムの外部で利用することが可能なようにしてもよい。これにより、修正者のモチベーションが向上し、より適切な広告宣伝用メッセージの作成が期待される。また、上述したように、投票者に対しても、自らが投票した修正広告宣伝用メッセージの順位に応じて現金又はポイントが付与されるようにしてもよい。

【0047】

また、出力部１２６は、最終の広告宣伝用メッセージが作成された商品又はサービスに関する情報とブロックチェーンに記録されたデータとに基づいて、上記の学習済みモデルを再学習させるようにしてもよい。図５に示されるように、ブロックチェーンには、商品又はサービスに関する情報と最終の広告宣伝用メッセージとが関連付けられて記録されている。このため、このデータを利用して、学習済みモデルを再学習させることにより、より良い広告宣伝用メッセージの候補を生成することが可能となる。

【0048】

以上説明したように、本実施の形態に係る広告宣伝用メッセージ生成システムのサーバは、商品又はサービスに関する情報に基づいて、商品又はサービスの広告宣伝用メッセージの候補を生成する。次に、サーバは、広告宣伝用メッセージの候補に対する修正結果であって、かつ複数の修正者の各々によって修正された複数の修正広告宣伝用メッセージを取得する。次に、サーバは、複数の修正広告宣伝用メッセージの各々への投票結果であって、かつ複数の投票者の各々による投票結果を取得する。そして、サーバは、複数の修正広告宣伝用メッセージに対する投票結果に基づいて、複数の修正広告宣伝用メッセージのうちの少なくとも１つ以上の修正広告宣伝用メッセージを、商品又はサービスの最終の広告宣伝用メッセージとして出力する。これにより、商品又はサービスの販売促進に用いることが可能な広告宣伝用メッセージを取得することができる。

【0049】

なお、本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲内で様々な変形や応用が可能である。

【0050】

例えば、本実施形態では、学習済みモデルを用いて広告宣伝用メッセージの候補を生成する場合を例に説明したがこれに限定されるものではなく、他の手法を用いて広告宣伝用メッセージの候補を生成するようにしてもよい。例えば、商品又はサービスに関する情報と広告宣伝用メッセージの候補とを紐付けて予めデータベースに格納しておき、対象となる商品又はサービスに関する情報を受け付けると、その情報に対応する広告宣伝用メッセージの候補をデータベースから読み出すことにより、広告宣伝用メッセージの候補を生成するようにしてもよい。

【0051】

また、以下に本実施形態によって得られる効果を示す。

【0052】

上述したように、本実施形態で用いられる学習済みモデルは、独自にチューニングした学習済みモデルである。また、その学習済みモデルは、過去の優れた日本語キャッチフレーズを学習し、日本語クリエイティブライティングの開発を目的に調整されたものである。このため、本実施形態によれば、より適切な広告宣伝用メッセージの候補を生成することができる。

【0053】

また、本実施形形態では、広告宣伝用メッセージの作成プロセスと投票プロセスの透明性を保ち、改ざん防止に貢献することができる。特に、投票プロセスは、広告宣伝用メッセージの公表の前に実行されるものであり、この投票プロセスにより、より適切な広告宣伝用メッセージが作成される。これにより、広告宣伝用メッセージの信頼性と安全性とが向上する。

【0054】

また、本実施形態のように、生成ＡＩである学習済みモデルが生成した広告宣伝用メッセージに対して、実際の当該商品又はサービスのターゲット層をコミュニティ内から抽出・編集者として参加させることは、業界において類を見ない革新的な取り組みである。最終の消費者を広告宣伝用メッセージの創造過程に直接巻き込むことで、より効果的で共感を呼ぶマーケティングコンテンツを生み出すことが可能となる。

【0055】

また、本実施形態では、学習済みモデルが提供する効率とスピードと、人間のコミュニティが提供する人間ならでは（さらに当該商品又はサービスのターゲットならではの）クリエイティブな洞察により、より効率的で、ターゲットごとに大量に書き分けることが可能になると同時に、学習済みモデルが犯したエラーや盗作を見つける自浄作用を有する。

【0056】

また、本実施形態では、ブロックチェーンの利用により、広告宣伝用メッセージの生成と評価プロセスの透明性と信頼性を高めるという点で、従来のコピーライティングソリューションとの顕著な差別化を提供することが可能となる。

【0057】

また、ブロックチェーンに記録されるポイントを付与することで、修正者及び投票者のモチベーションを保つポイントシステムとなっている。

【0058】

また、本願明細書中において、プログラムが予めインストールされている実施形態として説明したが、当該プログラムを、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して提供することも可能である。

【0059】

以下、付記を開示する。
（付記１）
商品又はサービスに関する情報に基づいて、商品又はサービスの広告宣伝用メッセージの候補を生成する候補生成部と、
前記広告宣伝用メッセージの候補に対する修正結果であって、かつ複数の修正者の各々によって修正された複数の修正広告宣伝用メッセージを取得する修正結果取得部と、
複数の修正広告宣伝用メッセージの各々への投票結果であって、かつ複数の投票者の各々による投票結果を取得する投票結果取得部と、
を備えるサーバ。
（付記２）
前記投票結果取得部は、複数の修正広告宣伝用メッセージに対する投票結果に基づいて、複数の修正広告宣伝用メッセージのうちの少なくとも１つ以上の修正広告宣伝用メッセージを、商品又はサービスの最終の広告宣伝用メッセージとして決定し、
前記最終の広告宣伝用メッセージを出力する出力部を更に備える、
請求項１に記載のサーバ。
（付記３）
商品又はサービスに関する情報には、
商品又はサービスのターゲットとなる消費者の心理属性又は行動属性を表す情報、
商品又はサービスを前記消費者が利用することによってどのような態度変容又は行動変容が起こるのかを表す情報、
商品又はサービスが目指すトーンを表す情報、及び
商品又はサービスの属するカテゴリの現在の状況又は将来展望を表す情報の少なくとも１つが含まれている、
付記１又は付記２に記載のサーバ。
（付記４）
商品又はサービスに関する情報には、商品又はサービスのカテゴリを表す情報及び商品又はサービスの消費者に関する情報の少なくとも一方が含まれる、
付記１～付記３の何れか１項に記載のサーバ。
（付記５）
前記候補生成部は、商品又はサービスに関する情報に基づいて、複数の候補者の中から前記修正者、前記修正者の候補、前記投票者又は前記投票者の候補を抽出する、
付記１～付記４の何れか１項に記載のサーバ。
（付記６）
前記候補生成部は、前記複数の候補者の各々の属性を示す属性情報と、前記商品又はサービスに関する情報との類似度に応じて、前記修正者、前記修正者の候補、前記投票者又は前記投票者の候補を抽出する、
付記１～付記５の何れか１項に記載のサーバ。
（付記７）
前記投票結果取得部は、前記投票結果に基づいて、得票数が最大である修正広告宣伝用メッセージを、商品又はサービスの最終の広告宣伝用メッセージとして決定する、
付記１～付記６の何れか１項に記載のサーバ。
（付記８）
前記候補生成部は、商品又はサービスに関する情報に対応するプロンプトを、広告宣伝用メッセージ生成用の予め作成された学習済みモデルへ入力することにより、商品又はサービスの広告宣伝用メッセージの候補を生成する、
付記１～付記７の何れか１項に記載のサーバ。
（付記９）
最終の広告宣伝用メッセージとして採用された修正広告宣伝用メッセージを作成した修正者の得票数と、前記最終の広告宣伝用メッセージが作成された商品又はサービスに関する情報とをブロックチェーンへ記録する、
付記１～付記８の何れか１項に記載のサーバ。
（付記１０）
最終の広告宣伝用メッセージが作成された商品又はサービスに関する情報とブロックチェーンに記録されたデータに基づいて、広告宣伝用メッセージ生成用の予め作成された学習済みモデルを再学習させる、
付記１～付記９の何れか１項に記載のサーバ。
（付記１１）
商品又はサービスに関する情報に基づいて、商品又はサービスの広告宣伝用メッセージの候補を生成し、
前記広告宣伝用メッセージの候補に対する修正結果であって、かつ複数の修正者の各々によって修正された複数の修正広告宣伝用メッセージを取得し、
複数の修正広告宣伝用メッセージの各々への投票結果であって、かつ複数の投票者の各々による投票結果を取得する、
処理をコンピュータが実行する方法。
（付記１２）
商品又はサービスに関する情報に基づいて、商品又はサービスの広告宣伝用メッセージの候補を生成し、
前記広告宣伝用メッセージの候補に対する修正結果であって、かつ複数の修正者の各々によって修正された複数の修正広告宣伝用メッセージを取得し、
複数の修正広告宣伝用メッセージの各々への投票結果であって、かつ複数の投票者の各々による投票結果を取得する、
処理をコンピュータに実行させるためのプログラム。

【符号の説明】

【0060】

１０ 広告宣伝用メッセージ生成システム
１１ 発注端末
１２ サーバ
１４Ａ，１４Ｂ，１４Ｃ， 修正端末
１６Ａ，１６Ｂ，１６Ｃ， 投票端末
１８Ａ，１８Ｂ，１８Ｃ， ブロックチェーンノード
１２０ 候補生成部
１２２ 修正結果取得部
１２４ 投票結果取得部
１２６ 出力部

【要約】

【課題】商品又はサービスの販売促進に用いることが可能な広告宣伝用メッセージを取得する。
【解決手段】サーバ１２は、商品又はサービスに関する情報に基づいて、商品又はサービスの広告宣伝用メッセージの候補を生成する。サーバ１２は、広告宣伝用メッセージの候補に対する修正結果であって、かつ複数の修正者の各々によって修正された複数の修正広告宣伝用メッセージを取得する。サーバ１２は、複数の修正広告宣伝用メッセージの各々への投票結果であって、かつ複数の投票者の各々による投票結果を取得する。
【選択図】図１

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】