特許 7659867 システム、端末およびプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B1)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2025-04-02

(45)【発行日】2025-04-10

(54)【発明の名称】システム、端末およびプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/16 20240101AFI20250403BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/16

【請求項の数】 19

(21)【出願番号】P 2024191050

(22)【出願日】2024-10-30

【審査請求日】2024-11-07

【早期審査対象出願】

(73)【特許権者】

【識別番号】519169823

【氏名又は名称】株式会社ｅｓｔｉｅ

(74)【代理人】

【識別番号】100124729

【弁理士】

【氏名又は名称】谷 和紘

(72)【発明者】

【氏名】野村 大樹

(72)【発明者】

【氏名】宮内 亮輔

(72)【発明者】

【氏名】荒井 謙

(72)【発明者】

【氏名】粕谷 恭平

(72)【発明者】

【氏名】浜田 結子

(72)【発明者】

【氏名】布川 耀

(72)【発明者】

【氏名】胡田 隼也

(72)【発明者】

【氏名】中村 謙弘

【審査官】塩屋 雅弘

(56)【参考文献】

【文献】国際公開第２０２１／０１５２６５（ＷＯ，Ａ１）

【文献】特開２００４－１０２６７２（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００３－０２２３１４（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

１以上のコンピュータを備えるシステムであって、
前記１以上のコンピュータの記憶装置は、不動産に関連する複数の不動産情報を記憶しており、
前記１以上のコンピュータの制御装置は、
ユーザの入力処理により生成される入力情報に基づいて、前記複数の不動産情報から複数の対象不動産情報を抽出し、
前記複数の対象不動産情報を複数のカテゴリに分類するための１以上の分類条件の中から選択された１以上の選択分類条件を示す分類条件情報を取得し、
前記分類条件情報に基づいて、前記複数の対象不動産情報を複数のカテゴリに分類し、
前記複数の対象不動産情報に基づいて、前記複数のカテゴリのそれぞれに対応する複数の系列を有するグラフを示すグラフ情報を生成する、
システム。

【請求項2】

前記ユーザは、１以上の分類条件の中から所望の１以上の選択分類条件を選択でき、
前記１以上のコンピュータの制御装置は、
前記分類条件情報を取得する処理において、前記ユーザにより選択された１以上の選択分類条件を示す前記分類条件情報を取得する、
請求項１に記載のシステム。

【請求項3】

前記１以上のコンピュータの制御装置は、
前記グラフを生成するためのグラフ化条件を示すグラフ化条件情報を取得し、
前記グラフ情報を生成する処理において、前記複数の対象不動産情報および前記グラフ化条件情報に基づいて、前記複数のカテゴリのそれぞれに対応する複数の系列を有するグラフを示すグラフ情報を生成する、
請求項１に記載のシステム。

【請求項4】

前記１以上のコンピュータの制御装置は、
前記グラフ情報を生成する処理において、前記複数の対象不動産情報に含まれる１以上のパラメータに基づいて、前記グラフに用いられる１以上の数値を前記複数のカテゴリ毎に算出する、
請求項３に記載のシステム。

【請求項5】

前記ユーザは、複数種類のグラフ化条件から所望のグラフ化条件を選択でき、
前記１以上のコンピュータの制御装置は、
前記グラフ化条件情報を取得する処理では、前記ユーザにより選択されたグラフ化条件に対応する前記グラフ化条件情報を取得する、
請求項３または請求項４に記載のシステム。

【請求項6】

前記グラフ化条件は、前記グラフの縦軸に用いられるパラメータおよび／または横軸に用いられるパラメータを示している、
請求項３または請求項４に記載のシステム。

【請求項7】

前記複数の不動産情報のそれぞれは、第１パラメータと時刻との関係を含んでおり、
前記グラフは、時間軸である第１軸と前記第１パラメータの大きさを示す第２軸とを有し、
前記１以上のコンピュータの制御装置は、
前記グラフ情報を生成する処理において、前記複数のカテゴリに属する前記複数の対象不動産情報に含まれる第１パラメータの平均値を、前記グラフに用いられる１以上の数値として算出する、
請求項４に記載のシステム。

【請求項8】

前記第１パラメータは、前記不動産の賃料、前記不動産の面積または前記不動産の募集件数である、
請求項７に記載のシステム。

【請求項9】

前記複数の不動産情報のそれぞれは、第１パラメータと第２パラメータとを含んでおり、
前記グラフは、時間軸である第１軸と第３パラメータの大きさを示す第２軸とを有し、
前記１以上のコンピュータの制御装置は、
前記グラフ情報を生成する処理において、前記複数のカテゴリに属する前記複数の対象不動産情報に含まれる前記第１パラメータおよび前記第２パラメータに基づいて得られる第３パラメータを、前記グラフに用いられる１以上の数値として算出する、
請求項１ないし請求項３のいずれか記載のシステム。

【請求項10】

前記第３パラメータは、前記不動産の稼働率、前記不動産の空室率または前記不動産の坪単価である、
請求項９に記載のシステム。

【請求項11】

前記複数の不動産情報のそれぞれは、第１パラメータと第２パラメータとを含んでおり、
前記グラフは、前記第１パラメータの大きさを示す第１軸と前記第２パラメータの大きさを示す第２軸とを有し、
前記１以上のコンピュータの制御装置は、
前記グラフ情報を生成する処理において、前記複数のカテゴリに属する前記複数の対象不動産情報に含まれる第１パラメータを、前記グラフに用いられる１以上の数値として算出すると共に、前記複数のカテゴリに属する前記複数の対象不動産情報に含まれる第２パラメータを、前記グラフに用いられる１以上の数値として算出する、
請求項１ないし請求項３のいずれかに記載のシステム。

【請求項12】

前記不動産情報は、前記不動産の住所、前記不動産から最寄り駅までの距離、前記不動産の築年数または前記不動産の間取りを含んでいる、
請求項１ないし請求項４のいずれかに記載のシステム。

【請求項13】

前記入力情報は、前記複数の不動産情報から複数の対象不動産情報を抽出するための検索条件を示している、
請求項１ないし請求項４のいずれかに記載のシステム。

【請求項14】

前記入力情報は、前記ユーザにより指定された不動産を示しており、
前記１以上のコンピュータの制御装置は、
前記複数の対象不動産情報を抽出する処理において、前記ユーザにより指定された不動産に関連する不動産情報、および、前記ユーザにより指定された不動産に類似する不動産に関連する不動産情報を、前記複数の対象不動産情報として抽出する、
請求項１ないし請求項４のいずれかに記載のシステム。

【請求項15】

前記複数の不動産情報のそれぞれは、第１パラメータと第２パラメータとを含んでおり、
前記１以上のコンピュータの制御装置は、
前記グラフ情報を生成する処理において、前記複数の対象不動産情報に含まれる前記第１パラメータに基づいて、前記複数のカテゴリのそれぞれに対応する複数の系列を有する第１グラフを示す第１グラフ情報を生成すると共に、前記複数の対象不動産情報に含まれる前記第２パラメータに基づいて、前記複数のカテゴリのそれぞれに対応する複数の系列を有する第２グラフを示す第２グラフ情報を生成する、
請求項１ないし請求項３のいずれかに記載のシステム。

【請求項16】

前記１以上のコンピュータは、機械学習モデルを備えており、
前記１以上のコンピュータの制御装置は、
前記グラフ情報を生成する処理において、前記複数の対象不動産情報を前記機械学習モデルに入力することにより、前記グラフに用いられる１以上の第２数値を前記複数のカテゴリごとに算出し、
前記１以上の第２数値は、前記グラフにおいて、前記１以上の数値を補間または補外する値である、
請求項４に記載のシステム。

【請求項17】

コンピュータの記憶装置は、不動産に関連する複数の不動産情報を記憶しており、
前記コンピュータの制御装置に、
ユーザの入力処理により生成される入力情報に基づいて、前記複数の不動産情報から複数の対象不動産情報を抽出させ、
前記複数の対象不動産情報を複数のカテゴリに分類するための１以上の分類条件の中から選択された１以上の選択分類条件を示す分類条件情報を取得させ、
前記分類条件情報に基づいて、前記複数の対象不動産情報を複数のカテゴリに分類させ、
前記複数の対象不動産情報に基づいて、前記複数のカテゴリのそれぞれに対応する複数の系列を有するグラフを示すグラフ情報を生成させる、
プログラム。

【請求項18】

コンピュータと通信可能に接続される端末であって、
前記コンピュータの記憶装置は、不動産に関連する複数の不動産情報を記憶しており、
前記端末の制御装置は、
前記端末のユーザの入力処理により入力情報を取得し、
前記入力情報を前記コンピュータに対して送信することにより、前記複数の不動産情報から複数の対象不動産情報を前記コンピュータに抽出させ、
前記複数の対象不動産情報を複数のカテゴリに分類するための１以上の分類条件の中から選択された１以上の選択分類条件を示す分類条件情報を前記ユーザの入力処理により取得し、
前記分類条件情報を前記コンピュータに対して送信することにより、複数の系列を有するグラフを示すグラフ情報を前記コンピュータに生成させ、
前記グラフ情報を前記コンピュータから取得し、
前記グラフ情報に基づいて、前記グラフを前記端末のディスプレイに表示し、
前記複数の系列は、前記分類条件情報に基づいて前記複数の対象不動産情報が分類された複数のカテゴリのそれぞれに対応する、
端末。

【請求項19】

コンピュータと通信可能に接続される端末において実行されるプログラムであって、
前記コンピュータの記憶装置は、不動産に関連する複数の不動産情報を記憶しており、
前記プログラムは、前記端末の制御装置に、
前記端末のユーザの入力処理により入力情報を取得させ、
前記入力情報を前記コンピュータに対して送信させることにより、前記複数の不動産情報から複数の対象不動産情報を前記コンピュータに抽出させ、
前記複数の対象不動産情報を複数のカテゴリに分類するための１以上の分類条件の中から選択された１以上の選択分類条件を示す分類条件情報を前記ユーザの入力処理により取得させ、
前記分類条件情報を前記コンピュータに対して送信させることにより、複数の系列を有するグラフを示すグラフ情報を生成させ、
前記グラフ情報を前記コンピュータから取得させ、
前記グラフ情報に基づいて、前記グラフを前記端末のディスプレイに表示させ、
前記複数の系列は、前記分類条件情報に基づいて前記複数の対象不動産情報が分類された複数のカテゴリのそれぞれに対応する、
プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、システム、端末およびプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来のシステムに関する発明としては、例えば、特許文献１に記載の収益評価装置が知られている。このシステムでは、分布分析機能は、評価対象物件の所在地を含む広域で且つ過去に遡る所定期間の賃貸不動産募集データから賃料分布データ、空室率分布データおよび賃貸契約の回転率を示す回転率分布データを生成する。賃料・空室率算定機能は、賃料分布データおよび空室率分布データから評価対象物件の物件情報およびアクセス情報に相当するデータを抽出し、評価対象物件の賃料および空室率を算定する。運営収入算出機能は、評価対象物件の算定された賃料および空室率に従い運営収入を算出する。運営支出算出機能は、回転率分布データから物件情報に相当するデータを抽出し、評価対象物件の運営支出を算出する。収益算出機能は、運営収入、運営支出および利回りから評価対象物件の収益を算出する。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０１５－１９１６４８公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

ところで、不動産は、地域や間取り等の属性を有している。不動産の賃料等の不動産情報の傾向は、属性毎に特色を有している。そのため、ユーザは、不動産情報の傾向を不動産の属性毎に知りたいという要望がある。

【0005】

そこで、本発明の目的は、不動産情報の傾向を不動産の属性毎に得ることができるシステム、端末およびプログラムを提供することである。

【課題を解決するための手段】

【0006】

第１形態は、
１以上のコンピュータを備えるシステムであって、
前記１以上のコンピュータの記憶装置は、不動産に関連する複数の不動産情報を記憶しており、
前記１以上のコンピュータの制御装置は、
ユーザの入力処理により生成される入力情報に基づいて、前記複数の不動産情報から１以上の対象不動産情報を抽出し、
前記１以上の対象不動産情報を１以上のカテゴリに分類するための１以上の分類条件の中から１以上の選択分類条件を示す分類条件情報を取得し、
前記分類条件情報に基づいて、前記１以上の対象不動産情報を１以上のカテゴリに分類し、
前記１以上の対象不動産情報に基づいて、前記１以上のカテゴリのそれぞれに対応する１以上の系列を有するグラフを示すグラフ情報を生成する、
システムである。

【0007】

第２形態は、
前記ユーザは、１以上の分類条件の中から所望の１以上の選択分類条件を選択でき、
前記１以上のコンピュータの制御装置は、
前記分類条件情報を取得する処理において、前記ユーザにより選択された１以上の選択分類条件を示す前記分類条件情報を取得する、
第１形態に記載のシステムである。

【0008】

第３形態は、
前記１以上のコンピュータの制御装置は、
前記グラフを生成するためのグラフ化条件を示すグラフ化条件情報を取得し、
前記グラフ情報を生成する処理において、前記１以上の対象不動産情報および前記グラフ化条件情報に基づいて、前記１以上のカテゴリのそれぞれに対応する１以上の系列を有するグラフを示すグラフ情報を生成する、
第１形態に記載のシステムである。

【0009】

第４形態は、
前記１以上のコンピュータの制御装置は、
前記Ｉを生成する処理において、前記１以上の対象不動産情報に含まれる１以上のパラメータに基づいて、前記グラフに用いられる１以上の数値を前記１以上のカテゴリ毎に算出する、
第３形態に記載のシステムである。

【0010】

第５形態は、
前記ユーザは、複数種類のグラフ化条件から所望のグラフ化条件を選択でき、
前記１以上のコンピュータの制御装置は、
前記グラフ化条件情報を取得する処理では、前記ユーザにより選択されたグラフ化条件に対応する前記グラフ化条件情報を取得する、
第３形態または第４形態に記載のシステムである。

【0011】

第６形態は、
前記グラフ化条件は、前記グラフの縦軸に用いられるパラメータおよび／または横軸に用いられるパラメータを示している、
第３形態ないし第５形態のいずれかに記載のシステムである。

【0012】

第７形態は、
前記複数の不動産情報のそれぞれは、第１パラメータと時刻との関係を含んでおり、
前記グラフは、時間軸である第１軸と前記第１パラメータの大きさを示す第２軸とを有し、
前記１以上のコンピュータの制御装置は、
前記グラフ情報を生成する処理において、前記１以上のカテゴリに属する前記１以上の対象不動産情報に含まれる第１パラメータの平均値を、前記グラフに用いられる１以上の数値として算出する、
第４形態に記載のシステムである。

【0013】

第８形態は、
前記第１パラメータは、前記不動産の賃料、前記不動産の面積または前記不動産の募集件数である、
第７形態に記載のシステムである。

【0014】

第９形態は、
前記複数の不動産情報のそれぞれは、第１パラメータと第２パラメータとを含んでおり、
前記グラフは、時間軸である第１軸と第３パラメータの大きさを示す第２軸とを有し、
前記１以上のコンピュータの制御装置は、
前記グラフ情報を生成する処理において、前記１以上のカテゴリに属する前記１以上の対象不動産情報に含まれる前記第１パラメータおよび前記第２パラメータに基づいて得られる第３パラメータを、前記グラフに用いられる１以上の数値として算出する、
第１形態ないし第３形態のいずれかに記載のシステムである。

【0015】

第１０形態は、
前記第３パラメータは、前記不動産の稼働率、前記不動産の空室率または前記不動産の坪単価である、
第９形態に記載のシステムである。

【0016】

第１１形態は、
前記複数の不動産情報のそれぞれは、第１パラメータと第２パラメータとを含んでおり、
前記グラフは、前記第１パラメータの大きさを示す第１軸と前記第２パラメータの大きさを示す第２軸とを有し、
前記１以上のコンピュータの制御装置は、
前記グラフ情報を生成する処理において、前記１以上のカテゴリに属する前記１以上の対象不動産情報に含まれる第１パラメータを、前記グラフに用いられる１以上の数値として算出すると共に、前記１以上のカテゴリに属する前記１以上の対象不動産情報に含まれる第２パラメータを、前記グラフに用いられる１以上の数値として算出する、
第１形態ないし第３形態のいずれかに記載のシステムである。

【0017】

第１２形態は、
前記不動産情報は、前記不動産の住所、前記不動産から最寄り駅までの距離、前記不動産の築年数または前記不動産の間取りを含んでいる、
第１形態ないし第１１形態のいずれかに記載のシステムである。

【0018】

第１３形態は、
前記入力情報は、前記複数の不動産情報から１以上の対象不動産情報を抽出するための検索条件を示している、
第１形態ないし第１２形態のいずれかに記載のシステムである。

【0019】

第１４形態は、
前記入力情報は、前記ユーザにより指定された不動産を示しており、
前記１以上のコンピュータの制御装置は、
前記１以上の対象不動産情報を抽出する処理において、前記ユーザにより指定された不動産に関連する不動産情報、および、前記ユーザにより指定された不動産に類似する不動産に関連する不動産情報を、前記１以上の対象不動産情報として抽出する、
第１形態ないし第１３形態のいずれかに記載のシステムである。

【0020】

第１５形態は、
前記複数の不動産情報のそれぞれは、第１パラメータと第２パラメータとを含んでおり、
前記１以上のコンピュータの制御装置は、
前記グラフ情報を生成する処理において、前記１以上の対象不動産情報に含まれる前記第１パラメータに基づいて、前記１以上のカテゴリのそれぞれに対応する１以上の系列を有する第１グラフを示す第１グラフ情報を生成すると共に、前記１以上の対象不動産情報に含まれる前記第２パラメータに基づいて、前記１以上のカテゴリのそれぞれに対応する１以上の系列を有する第２グラフを示す第２グラフ情報を生成する、
第１形態ないし第３形態のいずれかに記載のシステムである。

【0021】

第１６形態は、
前記１以上のコンピュータは、機械学習モデルを備えており、
前記１以上のコンピュータの制御装置は、
前記グラフ情報を生成する処理において、前記１以上の対象不動産情報を前記機械学習モデルに入力することにより、前記グラフに用いられる１以上の第２数値を前記１以上のカテゴリごとに算出し、
前記１以上の第２数値は、前記グラフにおいて、前記１以上の数値を補間または補外する値である、
第４形態ないし第１１形態のいずれかに記載のシステムである。

【0022】

第１７形態は、
コンピュータの記憶装置は、不動産に関連する複数の不動産情報を記憶しており、
前記コンピュータの制御装置に、
ユーザの入力処理により生成される入力情報に基づいて、前記複数の不動産情報から１以上の対象不動産情報を抽出させ、
前記１以上の対象不動産情報を１以上のカテゴリに分類するための１以上の分類条件の中から選択された１以上の選択分類条件を示す分類条件情報を取得させ、
前記分類条件情報に基づいて、前記１以上の対象不動産を１以上のカテゴリに分類させ、
前記１以上の対象不動産情報に基づいて、前記１以上のカテゴリのそれぞれに対応する１以上の系列を有するグラフを示すグラフ情報を生成させる、
プログラムである。

【0023】

第１８形態は、
コンピュータと通信可能に接続される端末であって、
前記コンピュータの記憶装置は、不動産に関連する複数の不動産情報を記憶しており、
前記端末の制御装置は、
前記端末のユーザの入力処理により入力情報を取得し、
前記入力情報を前記コンピュータに対して送信することにより、前記複数の不動産情報から１以上の対象不動産情報を前記コンピュータに抽出させ、
前記１以上の対象不動産情報を１以上のカテゴリに分類するための１以上の分類条件の中から選択された１以上の選択分類条件を示す分類条件情報を前記ユーザの入力処理により取得し、
前記分類条件情報を前記コンピュータに対して送信することにより、１以上の系列を有するグラフを示すグラフ情報を前記コンピュータに生成させ、
前記グラフ情報を前記コンピュータから取得し、
前記グラフ情報に基づいて、前記グラフを前記端末のディスプレイに表示し、
前記１以上の系列は、前記分類条件情報に基づいて前記１以上の対象不動産が分類された１以上のカテゴリのそれぞれに対応する、
端末である。

【0024】

第１９形態は、
コンピュータと通信可能に接続される端末において実行されるプログラムであって、
前記コンピュータの記憶装置は、不動産に関連する複数の不動産情報を記憶しており、
前記プログラムは、前記端末の制御装置に、
前記端末のユーザの入力処理により入力情報を取得させ、
前記入力情報を前記コンピュータに対して送信させることにより、前記複数の不動産情報から１以上の対象不動産情報を前記コンピュータに抽出させ、
前記１以上の対象不動産情報を１以上のカテゴリに分類するための１以上の分類条件の中から選択された１以上の選択分類条件を示す分類条件情報を前記ユーザの入力処理により取得させ、
前記分類条件情報を前記コンピュータに対して送信させることにより、１以上の系列を有するグラフを示すグラフ情報を生成させ、
前記グラフ情報を前記コンピュータから取得させ、
前記グラフ情報に基づいて、前記グラフを前記端末のディスプレイに表示させ、
前記１以上の系列は、前記分類条件情報に基づいて前記１以上の対象不動産が分類された１以上のカテゴリのそれぞれに対応する、
プログラムである。

【発明の効果】

【0025】

本発明によれば、不動産情報の傾向を不動産の属性毎に得ることができる。

【図面の簡単な説明】

【0026】

【図1】図１は、システム１の説明図である。

【図2】図２は、ユーザ端末１０のブロック図である。

【図3】図３は、サーバ１１０のブロック図である。

【図4】図４は、不動産情報テーブルを示した図である。

【図5】図５は、募集情報テーブルを示した図である。

【図6】図６は、テナント情報テーブルを示した図である。

【図7】図７は、路線価情報テーブルを示した図である。

【図8】図８は、ユーザ端末１０のディスプレイ２０が表示する画像を示した図である。

【図9】図９は、ユーザ端末１０の制御装置１２およびサーバ１１０の制御装置１１２が実行するフローチャートである。

【図10】図１０は、ユーザ端末１０のディスプレイ２０が表示する画像を示した図である。

【図11】図１１は、ユーザ端末１０のディスプレイ２０が表示する画像を示した図である。

【図12】図１２は、ユーザ端末１０のディスプレイ２０が表示する画像を示した図である。

【図13】図１３は、ユーザ端末１０のディスプレイ２０が表示する画像を示した図である。

【図14】図１４は、ユーザ端末１０のディスプレイ２０が表示する画像を示した図である。

【図15】図１５は、ユーザ端末１０のディスプレイ２０が表示する画像を示した図である。

【発明を実施するための形態】

【0027】

（実施形態）
本開示の実施形態に係るシステム１について、図面を参照して説明する。

【0028】

［システム１の構造］
まず、システム１の全体構成について図面を参照しながら説明する。図１は、システム１の説明図である。図２は、ユーザ端末１０のブロック図である。図３は、サーバ１１０のブロック図である。

【0029】

図１に示すシステム１は、ユーザ端末１０（１以上のコンピュータ・端末）およびサーバ１１０（１以上のコンピュータ）を備えている。ユーザ端末１０およびサーバ１１０は、通信ネットワークを介して互いに通信可能に接続されている。ネットワークは、インターネットやイントラネット等である。

【0030】

ユーザ端末１０は、コンピュータである。ユーザ端末１０は、ユーザＸにより使用される情報処理装置である。ユーザ端末１０は、例えば、スマートフォン、タブレット端末、または、パーソナルコンピュータである。図２に示すように、ユーザ端末１０は、制御装置１２と、記憶装置１４と、ネットワークインターフェース１６と、グラフィック処理部１８と、ディスプレイ２０と、操作部２６と、タッチパネル２８と、を含んでいる。

【0031】

記憶装置１４は、プログラムＰＧ２およびデータを記憶する。記憶装置１４は、例えば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、および、ストレージ（例えば、フラッシュメモリまたはハードディスク）の組合せである。

【0032】

プログラムＰＧ２は、例えば、以下のプログラムを含む。
・ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）のプログラム
・情報処理を実行するアプリケーション（例えば、ウェブブラウザ、または後述する対象アプリ）のプログラム

【0033】

データは、例えば、以下のデータを含む。
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理を実行することによって得られるデータ（つまり、情報処理の実行結果）

【0034】

制御装置１２は、記憶装置１４が記憶しているプログラムＰＧ２を実行することによって、ユーザ端末１０の機能を実現する。制御装置１２は、例えば、以下の少なくとも１つ含む回路（Ｃｉｒｃｕｉｔｒｙ）である。
・ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）
・ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）
・ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）
・ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ａｒｒａｙ）

【0035】

制御装置１２は、入力情報取得手段４２、入力情報送信制御手段４４、分類条件情報取得手段４６、分類条件情報送信制御手段４８、グラフ情報取得手段５０および表示制御手段５２を機能ブロックとして含んでいる。

【0036】

ネットワークインターフェース１６は、ユーザ端末１０と外部装置との間の通信を制御する。外部装置は、サーバ１１０である。

【0037】

グラフィック処理部１８は、制御装置１２が生成した画像データに基づいてディスプレイ２０に画像を表示させる。ディスプレイ２０は、液晶ディスプレイまたは有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイである。

【0038】

操作部２６は、タッチパネル２８によるユーザの操作に基づいて操作信号を生成し、制御装置１２に操作信号を出力する。

【0039】

なお、システム１は、複数のユーザ端末１０を備えていてもよい。

【0040】

サーバ１１０は、コンピュータである。サーバ１１０は、Ｗｅｂページのデータを記憶しているＷｅｂサーバである。図３に示すように、サーバ１１０は、制御装置１１２と、記憶装置１１４と、ネットワークインターフェース１１６と、を含んでいる。

【0041】

記憶装置１１４は、プログラムＰＧ１およびデータを記憶する。記憶装置１１４は、例えば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、および、ストレージ（例えば、フラッシュメモリまたはハードディスク）の組合せである。

【0042】

制御装置１１２は、記憶装置１１４が記憶しているプログラムＰＧ１を実行することによって、サーバ１１０の機能を実現する。制御装置１１２は、例えば、以下の少なくとも１つ含む回路（Ｃｉｒｃｕｉｔｒｙ）である。
・ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）
・ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）
・ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）
・ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ａｒｒａｙ）

【0043】

制御装置１１２は、対象不動産情報抽出手段１２０、分類条件情報取得手段１２２、カテゴリ分類手段１２４、グラフ情報生成手段１２６およびグラフ化条件情報取得手段１２８を機能ブロックとして含んでいる。

【0044】

ネットワークインターフェース１１６は、サーバ１１０と外部装置との間の通信を制御する。外部装置は、ユーザ端末１０である。

【0045】

［データベース］
サーバ１１０の記憶装置１１４が有するデータベースについて説明する。図４は、不動産情報テーブルを示した図である。図５は、募集情報テーブルを示した図である。図６は、テナント情報テーブルを示した図である。図７は、路線価情報テーブルを示した図である。

【0046】

図３に示すように記憶装置１１４は、物件情報ＤＢ１１４ａ、募集情報ＤＢ１１４ｂ、テナント情報ＤＢ１１４ｃおよび路線価情報ＤＢ１１４ｄを有している。物件情報ＤＢ１１４ａは、図４に示す物件情報テーブルを記憶している。物件情報テーブルは、複数の物件情報Ｉ１を含んでいる。物件情報Ｉ１には、賃貸の募集が行われている部屋を有する建物に関する詳細な情報が記述されている。本実施形態では、物件情報Ｉ１は、物件ＩＤ、物件名、住所（不動産の住所）、アセットタイプ、竣工年、貸付面積、延床面積、天井高、床荷重、部屋数、最寄駅、築年数（不動産の築年数）、基準階面積、駅徒歩（不動産から最寄り駅までの距離）、坪単価、賃料および緯度経度を含んでいる。なお、物件情報テーブルは、アセットタイプ毎に設けられていてもよい。

【0047】

募集情報ＤＢ１１４ｂは、図５に示す募集情報テーブルを記憶している。募集情報テーブルは、複数の募集情報Ｉ２を含んでいる。募集情報Ｉ２には、賃貸募集が行われている部屋に関する詳細な情報が記述されている。募集情報Ｉ２は、募集ＩＤ、物件ＩＤ、賃借部分、間取り（不動産の間取り）、賃借部分面積、募集価格、第１情報取得日および募集状況を含んでいる。サーバ１１０の制御装置１１２は、物件の部屋の賃貸募集が行われる度に募集情報Ｉ２を新たに生成し、図５の募集情報テーブルに募集情報Ｉ２を記録する。第１情報取得日は、募集情報Ｉ２が募集情報テーブルに記録された日である。そのため、同一の部屋について賃貸募集の回数の数だけ募集情報Ｉ２が存在する。ただし、同一の部屋の募集情報Ｉ２の募集ＩＤは、互いに異なる。

【0048】

テナント情報ＤＢ１１４ｃは、図６に示すテナント情報テーブルを記憶している。テナント情報テーブルは、複数のテナント情報Ｉ３を含んでいる。テナント情報Ｉ３には、物件に入居しているテナントに関する詳細な情報が記述されている。テナント情報Ｉ３は、テナントＩＤ、テナント名、物件ＩＤ、テナント業種、従業員数および入居期間を含んでいる。なお、募集中の部屋の入居期間は、空欄である。

【0049】

路線価情報ＤＢ１１４ｄは、図７に示す路線価情報テーブルを記憶している。路線価情報テーブルは、複数の路線価情報Ｉ４を含んでいる。路線価情報Ｉ４には、各地域の路線価に関する情報が記述されている。路線価情報Ｉ４は、エリア、路線番号、緯度経度、路線価および第２情報取得日を含んでいる。

【0050】

本明細書では、複数の物件情報Ｉ１、複数の募集情報Ｉ２、複数のテナント情報Ｉ３および複数の路線価情報Ｉ４を総称して複数の不動産情報Ｉ１０と呼ぶ。したがって、サーバ１１０（１以上のコンピュータ）の記憶装置１１４は、不動産に関連する複数の不動産情報Ｉ１０を記憶している。また、不動産は、建物（物件）および部屋の総称である。

【0051】

［システム１の動作］
次に、システム１の動作について図面を参照しながら説明する。図８は、ユーザ端末１０のディスプレイ２０が表示する画像を示した図である。

【0052】

まず、システム１の動作概要について説明する。システム１は、図８に示すグラフ画像をユーザ端末１０に表示させる。図８に示すグラフ画像は、グラフ表示エリアＡ１および物件表示エリアＡ２を含んでいる。グラフ表示エリアＡ１は、第１グラフ２００を含んでいる。第１グラフ２００は、縦軸２０２および横軸２０４を含んでいる。図８の第１グラフ２００では、縦軸２０２に用いられるパラメータは、坪単価である。横軸２０４に用いられるパラメータは、時刻である。第１グラフ２００は、東京都千代田区における坪単価と時刻との関係を示している。

【0053】

第１グラフ２００は、１以上の系列を有している。図８に示す第１グラフ２００は、５個の系列Ｋ１～Ｋ５を有している。系列Ｋ１は、間取りが１ルームである部屋の坪単価と時刻との関係を示している。系列Ｋ２は、間取りが１Ｋである部屋の坪単価と時刻との関係を示している。系列Ｋ３は、間取りが１ＬＤＫである部屋の坪単価と時刻との関係を示している。系列Ｋ４は、間取りが２ＬＤＫである部屋の坪単価と時刻との関係を示している。系列Ｋ５は、間取りが３ＬＤＫである部屋の坪単価と時刻との関係を示している。

【0054】

また、物件表示エリアＡ２は、複数の物件詳細情報Ｉ５を含んでいる。物件詳細情報Ｉ５には、第１グラフ２００を示す第１グラフ情報Ｉ１６を生成する際に参照された物件に関する情報が記述されている。第１グラフ情報Ｉ１６は、１以上のカテゴリのそれぞれに対応する１以上の系列Ｋ１～Ｋ５を有する第１グラフ２００を示している。第１グラフ情報Ｉ１６は、チェックボックス２１１を含んでいる。チェックボックス２１１がチェックされた物件の情報は、第１グラフ２００に反映されている。

【0055】

以上のような図８に示す画像をユーザ端末１０に表示させるために、以下に説明するように、ユーザ端末１０の制御装置１２およびサーバ１１０の制御装置１１２は、図９に示すフローチャートを実行する。図９は、ユーザ端末１０の制御装置１２およびサーバ１１０の制御装置１１２が実行するフローチャートである。図１０は、ユーザ端末１０のディスプレイ２０が表示する画像を示した図である。

【0056】

サーバ１１０の制御装置１１２が記憶装置１１４により記憶されているプログラムＰＧ１を読み出すことにより、これらのプログラムＰＧ１が以下に説明する動作をサーバ１１０の制御装置１１２に実行させる。プログラムＰＧ１は、入力情報取得手段４２、入力情報送信制御手段４４、分類条件情報取得手段４６、分類条件情報送信制御手段４８、グラフ情報取得手段５０および表示制御手段５２に実行させる。

【0057】

ユーザ端末１０の制御装置１２が記憶装置１４により記憶されているプログラムＰＧ２を読み出すことにより、これらのプログラムＰＧ２が以下に説明する動作をユーザ端末１０の制御装置１２に実行させる。プログラムＰＧ２は、対象不動産情報抽出手段１２０、分類条件情報取得手段１２２、カテゴリ分類手段１２４、グラフ情報生成手段１２６およびグラフ化条件情報取得手段１２８に実行させる。

【0058】

まず、ユーザＸは、図示しない検索画面において、ユーザ端末１０の操作部２６を操作することにより、入力情報Ｉ１１を入力する。入力情報Ｉ１１は、複数の不動産情報Ｉ１０から１以上の対象不動産情報Ｉ１１０を抽出するための検索条件を示している。複数の不動産情報Ｉ１０は、サーバ１１０の記憶装置１１４が記憶している複数の物件情報Ｉ１（図４に示す物件情報テーブル参照）、複数の募集情報Ｉ２（図５に示す募集情報テーブル参照）、複数のテナント情報Ｉ３（図６に示すテナント情報テーブル参照）および複数の路線価情報Ｉ４（図７に示す路線価情報テーブル参照）である。検索条件は、ユーザＸが部屋に求める条件である。検索条件は、例えば、住所、間取り、賃借部分、賃借部分面積等を含んでいる。本実施形態では、検索条件は、住所を含んでいる。そして、ユーザＸは、東京都千代田区を住所として指定することにより、検索条件を入力する。

【0059】

ユーザ端末１０の制御装置１２（入力情報取得手段４２）は、ユーザ端末１０のユーザＸの入力処理により入力情報Ｉ１１を取得する（ステップＳ１）。そして、ユーザ端末１０の制御装置１２（入力情報送信制御手段４４）は、入力情報Ｉ１１をサーバ１１０に対してネットワークインターフェース１６により送信する（ステップＳ２）ことにより、複数の不動産情報Ｉ１０から１以上の対象不動産情報Ｉ１１０をサーバ１１０（１以上のコンピュータ）に抽出させる。応じて、サーバ１１０のネットワークインターフェース１１６は、入力情報Ｉ１１を受信し、入力情報Ｉ１１を制御装置１１２に対して出力する。これにより、サーバ１１０の制御装置１１２は、入力情報Ｉ１１を取得する（ステップＳ１０１）。

【0060】

次に、サーバ１１０の制御装置１１２（対象不動産情報抽出手段１２０）は、ユーザＸの入力処理により生成される入力情報Ｉ１１に基づいて、複数の不動産情報Ｉ１０から１以上の対象不動産情報Ｉ１１０を抽出する（ステップＳ１０２）。より詳細には、入力情報Ｉ１１では、東京都千代田区が住所として指定されている。そこで、サーバ１１０の制御装置１１２は、住所が東京都千代田区を含む１以上の物件情報Ｉ１を図４の物件情報テーブルから抽出する。サーバ１１０の制御装置１１２は、抽出した１以上の物件情報Ｉ１に含まれている物件ＩＤを含んでいる１以上の募集情報Ｉ２および１以上のテナント情報Ｉ３のそれぞれを図５の募集情報テーブルおよび図６のテナント情報テーブルから抽出する。これにより、サーバ１１０の制御装置１１２は、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０である１以上の物件情報Ｉ１、１以上の募集情報Ｉ２および１以上のテナント情報Ｉ３を抽出する。

【0061】

次に、サーバ１１０の制御装置１１２は、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０である１以上の物件情報Ｉ１、１以上の募集情報Ｉ２および１以上のテナント情報Ｉ３に基づいて、図１０に示す抽出結果画像を表示するための抽出結果画像情報Ｉ１２を生成する（ステップＳ１０３）。抽出結果画像は、図８に示すグラフ画像と同様に、グラフ表示エリアＡ１および物件表示エリアＡ２を含んでいる。ただし、抽出結果画像のグラフ表示エリアＡ１は、グラフを含んでいない。一方、物件表示エリアＡ２は、複数の物件詳細情報Ｉ５を含んでいる。複数の物件詳細情報Ｉ５は、ステップＳ１０２においてサーバ１１０の制御装置１１２が抽出した１以上の対象不動産情報Ｉ１１０（１以上の物件情報Ｉ１、１以上の募集情報Ｉ２および１以上のテナント情報Ｉ３）に相当する。

【0062】

次に、サーバ１１０の制御装置１１２は、抽出結果画像情報Ｉ１２をユーザ端末１０に対してネットワークインターフェース１６により送信する（ステップＳ１０４）。応じて、ユーザ端末１０のネットワークインターフェース１６は、抽出結果画像情報Ｉ１２を受信し、抽出結果画像情報Ｉ１２を制御装置１２に対して出力する。これにより、ユーザ端末１０の制御装置１２は、抽出結果画像情報Ｉ１２を取得する（ステップＳ３）。そして、ユーザ端末１０の制御装置１２は、抽出結果画像情報Ｉ１２に基づいて、図１０に示す抽出結果画像をディスプレイ２０に表示させる（ステップＳ４）。

【0063】

ユーザＸは、図１０に示す抽出結果画像において、１以上の分類条件の中から所望の１以上の選択分類条件を選択できる。分類条件は、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０を１以上のカテゴリに分類するための条件である。そこで、図１０に示す抽出結果画像は、分類選択部２１０を含んでいる。分類選択部２１０は、ステップＳ１０２においてサーバ１１０の制御装置１１２が抽出した１以上の対象不動産情報Ｉ１１０（１以上の物件情報Ｉ１、１以上の募集情報Ｉ２および１以上のテナント情報Ｉ３）を１以上のカテゴリに分類するために、ユーザＸにより選択される複数のボタンを含んでいる。分類選択部２１０は、「全体」のボタン、「間取り」のボタン、「築年数」のボタンおよび「駅徒歩」のボタンを含んでいる。ユーザＸは、ユーザ端末１０の操作部２６を操作することにより、「全体」のボタン、「間取り」のボタン、「築年数」のボタンまたは「駅徒歩」のボタンのいずれかをタッチできる。本実施形態では、ユーザＸは、「間取り」のボタンをタッチする。応じて、ユーザ端末１０の制御装置１２（分類条件情報取得手段４６）は、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０を１以上のカテゴリに分類するための選択条件の中から選択された１以上の選択分類条件を示す分類条件情報Ｉ１３をユーザＸの入力処理により取得する（ステップＳ５）。すなわち、ユーザ端末１０の制御装置１２は、ユーザＸにより選択された１以上の選択分類条件を示す分類条件情報Ｉ１３を取得する。本実施形態では、分類条件情報Ｉ１３は、間取りにより１以上の対象不動産情報Ｉ１１０を１以上のカテゴリに分類することを示している。

【0064】

次に、ユーザ端末１０の制御装置１２（分類条件情報送信制御手段４８）は、分類条件情報Ｉ１３をサーバ１１０（１以上のコンピュータ）に対してネットワークインターフェース１６により送信する（ステップＳ６）ことにより、１以上の系列を有する第１グラフ２００を示すグラフ情報Ｉ１４をサーバ１１０（１以上のコンピュータ）に生成させる。応じて、サーバ１１０のネットワークインターフェース１１６は、分類条件情報Ｉ１３を受信し、分類条件情報Ｉ１３を制御装置１１２に対して出力する。これにより、サーバ１１０の制御装置１１２（分類条件情報取得手段１２２）は、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０を１以上のカテゴリに分類するための１以上の分類条件の中から選択された１以上の選択分類条件を示す分類条件情報Ｉ１３を取得する（ステップＳ１０５）。

【0065】

次に、サーバ１１０の制御装置１１２（カテゴリ分類手段１２４）は、分類条件情報Ｉ１３に基づいて、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０（１以上の物件情報Ｉ１、１以上の募集情報Ｉ２および１以上のテナント情報Ｉ３）を１以上のカテゴリに分類する（ステップＳ１０６）。本実施形態では、分類条件情報Ｉ１３は、間取りにより１以上の対象不動産情報Ｉ１１０を１以上のカテゴリに分類することを示している。そこで、サーバ１１０の制御装置１１２は、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０に含まれる１以上の募集情報Ｉ２の間取りを参照する。そして、サーバ１１０の制御装置１１２は、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０を「１ルーム」のカテゴリ、「１Ｋ」のカテゴリ、「１ＬＤＫ」のカテゴリ、「２ＬＤＫ」のカテゴリおよび「３ＬＤＫ」のカテゴリに分類する。

【0066】

ところで、ユーザＸは、複数種類のグラフ化条件から所望のグラフ化条件を選択できる。グラフ化条件は、第１グラフ２００を生成するための条件である。具体的には、グラフ化条件は、第１グラフ２００の縦軸に用いられるパラメータを示している。そこで、図１０に示す抽出結果画像は、軸選択部２１２を含んでいる。軸選択部２１２は、ユーザＸが第１グラフ２００の縦軸２０２に用いられるパラメータを選択するための複数のボタンを含んでいる。軸選択部２１２は、「坪単価」のボタン、「賃料総額」のボタン、「稼働率」のボタンおよび「募集戸数」のボタンを含んでいる。ユーザＸは、ユーザ端末１０の操作部２６を操作することにより、「坪単価」のボタン、「賃料総額」のボタン、「稼働率」のボタンおよび「募集戸数」のボタンのいずれかをタッチできる。本実施形態では、ユーザＸは、「坪単価」のボタンをタッチする。応じて、ユーザ端末１０の制御装置１２は、第１グラフ２００を生成するためのグラフ化条件を示すグラフ化条件情報Ｉ１５を取得する（ステップＳ７）。実施形態では、グラフ化条件情報Ｉ１５は、第１グラフ２００の縦軸２０２に用いられるパラメータが坪単価であることを示している。

【0067】

次に、ユーザ端末１０の制御装置１２は、グラフ化条件情報Ｉ１５をサーバ１１０（１以上のコンピュータ）に対してネットワークインターフェース１６により送信する（ステップＳ８）。応じて、サーバ１１０のネットワークインターフェース１１６は、グラフ化条件情報Ｉ１５を受信し、グラフ化条件情報Ｉ１５を制御装置１１２に対して出力する。これにより、サーバ１１０の制御装置１１２（グラフ化条件情報取得手段１２８）は、第１グラフ２００を生成するためのグラフ化条件を示すグラフ化条件情報Ｉ１５を取得する（ステップＳ１０７）。すなわち、サーバ１１０の制御装置１１２は、ユーザＸにより選択されたグラフ化条件に対応するグラフ化条件情報Ｉ１５を取得する。

【0068】

次に、サーバ１１０の制御装置１１２（グラフ情報生成手段１２６）は、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０（１以上の物件情報Ｉ１、１以上の募集情報Ｉ２および１以上のテナント情報Ｉ３）およびグラフ化条件情報Ｉ１５に基づいて、第１グラフ情報Ｉ１６を生成する（ステップＳ１０８）。第１グラフ情報Ｉ１６は、１以上のカテゴリのそれぞれに対応する１以上の系列Ｋ１～Ｋ５を有する第１グラフ２００を示している。ここで、複数の募集情報Ｉ２（複数の不動産情報）のそれぞれは、募集価格（第１パラメータ）と賃借部分面積（第２パラメータ）とを含んでいる。そして、サーバ１１０の制御装置１１２は、１以上のカテゴリに属する１以上の対象不動産情報Ｉ１１０（１以上の募集情報Ｉ２）に含まれる募集価格（第１パラメータ）および賃借部分面積（第２パラメータ）に基づいて得られる坪単価（第３パラメータ）を、第１グラフ２００に用いられる１以上の数値として算出する。

【0069】

より詳細には、サーバ１１０の制御装置１１２は、１以上の募集情報Ｉ２の第１情報取得日に基づいて、１以上の募集情報Ｉ２を時系列に並べる。そして、サーバ１１０の制御装置１１２は、同一カテゴリおよび同一年月に属する１以上の募集情報Ｉ２の坪単価の平均値を算出する。例えば、サーバ１１０の制御装置１１２は、「１ルーム」のカテゴリおよび２０２４年１月に属する１以上の募集情報Ｉ２のそれぞれに含まれる募集価格の３倍の値を賃借部分の面積で割る。これにより、サーバ１１０の制御装置１１２は、「１ルーム」のカテゴリおよび２０２４年１月に属する１以上の募集情報Ｉ２のそれぞれの坪単価を算出する。サーバ１１０の制御装置１１２は、「１ルーム」のカテゴリおよび２０２４年１月に属する１以上の募集情報Ｉ２の坪単価の合計値を算出する。サーバ１１０の制御装置１１２は、「１ルーム」のカテゴリおよび２０２４年１月に属する１以上の募集情報Ｉ２の数により坪単価の合計値を割り算する。これにより、サーバ１１０の制御装置１１２は、「１ルーム」のカテゴリおよび２０２４年１月に属する１以上の募集情報Ｉ２の坪単価の平均値を算出する。そして、サーバ１１０の制御装置１１２は、同様の処理を繰り返すことにより、全てのカテゴリおよび全ての年月に対して１以上の募集情報Ｉ２の坪単価の平均値を算出する。これにより、サーバ１１０の制御装置１１２は、第１グラフ情報Ｉ１６を生成する。第１グラフ情報Ｉ１６は、坪単価の平均値とカテゴリと年月とが関連付けられた多数の座標データを含んでいる。

【0070】

次に、サーバ１１０の制御装置１１２は、第１グラフ情報Ｉ１６をユーザ端末１０に対してネットワークインターフェース１６により送信する（ステップＳ１０９）。応じて、ユーザ端末１０のネットワークインターフェース１６は、第１グラフ情報Ｉ１６を受信し、第１グラフ情報Ｉ１６を制御装置１２に対して出力する。これにより、ユーザ端末１０の制御装置１２（グラフ情報取得手段５０）は、第１グラフ情報Ｉ１６をサーバ１１０（１以上のコンピュータ）から取得する（ステップＳ９）。

【0071】

次に、ユーザ端末１０の制御装置１２（表示制御手段５２）は、第１グラフ情報Ｉ１６に基づいて、図８に示すグラフ画像をディスプレイ２０に表示させる（ステップＳ１０）。より詳細には、グラフ画像は、第１グラフ２００を含んでいる。第１グラフ２００は、時間軸である横軸２０４（第１軸）と坪単価（第３パラメータ）の大きさを示す縦軸２０２（第２軸）とを有する。ユーザ端末１０の制御装置１２は、第１グラフ情報Ｉ１６に含まれる多数の座標データを第１グラフ２００にプロットする。そして、ユーザ端末１０の制御装置１２は、同一カテゴリに属する複数の座標データを直線で結ぶ。これにより、系列Ｋ１～Ｋ５が生成される。この後、本処理は終了する。

【0072】

［グラフ画像のその他の例］
以下に、グラフ画像のその他の例について図面を参照しながら説明する。図１１ないし図１３は、ユーザ端末１０のディスプレイ２０が表示する画像を示した図である。

【0073】

ユーザ端末１０の制御装置１２は、図１１に示すグラフ画像をディスプレイ２０に表示させてもよい。図１１に示すグラフ画像は、第１グラフ２００を含んでいる。第１グラフ２００は、縦軸２０２および横軸２０４を含んでいる。図１１の第１グラフ２００では、縦軸２０２に用いられるパラメータは、稼働率である。横軸２０４に用いられるパラメータは、時刻である。第１グラフ２００は、東京都千代田区における稼働率と時刻との関係を示している。稼働率は、賃貸されている部屋の数を全部屋の数で割って、１００を掛けた値である。

【0074】

第１グラフ２００は、１以上の系列を有している。図１１に示す第１グラフ２００は、５個の系列Ｋ１１～Ｋ１５を有している。系列Ｋ１１は、築年数が６年～１０年である物件の稼働率と時刻との関係を示している。系列Ｋ１２は、築年数が０年～５年である物件の稼働率と時刻との関係を示している。系列Ｋ１３は、築年数が１１年～１５年である物件の稼働率と時刻との関係を示している。系列Ｋ１４は、築年数が１６年～２０年である物件の稼働率と時刻との関係を示している。系列Ｋ１５は、築年数が２１年以上である物件の稼働率と時刻との関係を示している。以下に、サーバ１１０の制御装置１１２が、図１１に示すグラフ画像を表示するためのグラフ画像情報を生成する処理について図９に示すフローチャートを用いて説明する。なお、図１１に示すグラフ画像を表示するためのグラフ画像情報を生成する処理におけるステップＳ１～Ｓ４，Ｓ９，Ｓ１０，Ｓ１０１～Ｓ１０４，Ｓ１０９は、図８に示すグラフ画像を表示するためのグラフ画像情報を生成する処理におけるステップＳ１～Ｓ４，Ｓ９，Ｓ１０，Ｓ１０１～Ｓ１０４，Ｓ１０９と同じであるので説明を省略する。

【0075】

ユーザＸは、図１０に示す抽出結果画像において、１以上の分類条件の中から所望の選択分類条件を選択できる。分類条件は、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０を１以上のカテゴリに分類するための条件である。そこで、図１０に示す抽出結果画像は、分類選択部２１０を含んでいる。分類選択部２１０は、ステップＳ１０２においてサーバ１１０の制御装置１１２が抽出した１以上の対象不動産情報Ｉ１１０（１以上の物件情報Ｉ１、１以上の募集情報Ｉ２および１以上のテナント情報Ｉ３）を１以上のカテゴリに分類するために、ユーザＸにより選択される複数のボタンを含んでいる。分類選択部２１０は、「全体」のボタン、「間取り」のボタン、「築年数」のボタンおよび「駅徒歩」のボタンを含んでいる。ユーザＸは、ユーザ端末１０の操作部２６を操作することにより、「全体」のボタン、「間取り」のボタン、「築年数」のボタンまたは「駅徒歩」のボタンのいずれかをタッチできる。そこで、ユーザＸは、「築年数」のボタンをタッチする。応じて、ユーザ端末１０の制御装置１２は、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０を１以上のカテゴリに分類するための１以上の分類条件の中から選択された１以上の選択分類条件を示す分類条件情報Ｉ１３をユーザＸの入力処理により取得する（ステップＳ５）。本実施形態では、分類条件情報Ｉ１３は、築年数により１以上の対象不動産情報Ｉ１１０を１以上のカテゴリに分類することを示している。

【0076】

次に、ユーザ端末１０の制御装置１２は、分類条件情報Ｉ１３をサーバ１１０（１以上のコンピュータ）に対してネットワークインターフェース１６により送信する（ステップＳ６）ことにより、１以上の系列を有する第１グラフ２００を示すグラフ情報Ｉ１４をサーバ１１０（１以上のコンピュータ）に生成させる。応じて、サーバ１１０のネットワークインターフェース１１６は、分類条件情報Ｉ１３を受信し、分類条件情報Ｉ１３を制御装置１１２に対して出力する。これにより、サーバ１１０の制御装置１１２は、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０を１以上のカテゴリに分類するための１以上の分類条件中から選択された１以上の選択分類条件を示す分類条件情報Ｉ１３を取得する（ステップＳ１０５）。

【0077】

次に、サーバ１１０の制御装置１１２は、分類条件情報Ｉ１３に基づいて、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０（１以上の物件情報Ｉ１、１以上の募集情報Ｉ２および１以上のテナント情報Ｉ３）を１以上のカテゴリに分類する（ステップＳ１０６）。本実施形態では、分類条件情報Ｉ１３は、築年数により１以上の対象不動産情報Ｉ１１０を１以上のカテゴリに分類することを示している。そこで、サーバ１１０の制御装置１１２は、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０に含まれる１以上の物件情報Ｉ１の築年数を参照する。そして、サーバ１１０の制御装置１１２は、１以上の物件情報Ｉ１を０年～５年のカテゴリ、６年～１０年のカテゴリ、１１年～１５年のカテゴリ、１６年～２０年のカテゴリおよび２１年以上のカテゴリに分類する。さらに、サーバ１１０の制御装置１１２は、０年～５年のカテゴリに分類した１以上の物件情報Ｉ１の物件ＩＤを含む募集情報Ｉ２およびテナント情報Ｉ３を０年～５年のカテゴリに分類する。サーバ１１０の制御装置１１２は、６年～１０年のカテゴリに分類した１以上の物件情報Ｉ１の物件ＩＤを含む募集情報Ｉ２およびテナント情報Ｉ３を６年～１０年のカテゴリに分類する。サーバ１１０の制御装置１１２は、１１年～１５年のカテゴリに分類した１以上の物件情報Ｉ１の物件ＩＤを含む募集情報Ｉ２およびテナント情報Ｉ３を１１年～１５年のカテゴリに分類する。サーバ１１０の制御装置１１２は、１６年～２０年のカテゴリに分類した１以上の物件情報Ｉ１の物件ＩＤを含む募集情報Ｉ２およびテナント情報Ｉ３を１６年～２０年のカテゴリに分類する。サーバ１１０の制御装置１１２は、２１年以上のカテゴリに分類した１以上の物件情報Ｉ１の物件ＩＤを含む募集情報Ｉ２およびテナント情報Ｉ３を２１年以上のカテゴリに分類する。

【0078】

ところで、ユーザＸは、複数種類のグラフ化条件から所望のグラフ化条件を選択できる。グラフ化条件は、第１グラフ２００を生成するための条件である。具体的には、グラフ化条件は、第１グラフ２００の縦軸に用いられるパラメータを示している。そこで、図１０に示す抽出結果画像は、軸選択部２１２を含んでいる。軸選択部２１２は、ユーザＸが第１グラフ２００の縦軸２０２に用いられるパラメータを選択するための複数のボタンを含んでいる。軸選択部２１２は、「坪単価」のボタン、「賃料総額」のボタン、「稼働率」のボタンおよび「募集戸数」のボタンを含んでいる。ユーザＸは、ユーザ端末１０の操作部２６を操作することにより、「坪単価」のボタン、「賃料総額」のボタン、「稼働率」のボタンおよび「募集戸数」のボタンのいずれかをタッチできる。本実施形態では、ユーザＸは、「稼働率」のボタンをタッチする。応じて、ユーザ端末１０の制御装置１２は、第１グラフ２００を生成するためのグラフ化条件を示すグラフ化条件情報Ｉ１５を取得する（ステップＳ７）。実施形態では、グラフ化条件情報Ｉ１５は、第１グラフ２００の縦軸２０２に用いられるパラメータが稼働率であることを示している。

【0079】

次に、ユーザ端末１０の制御装置１２は、グラフ化条件情報Ｉ１５をサーバ１１０（１以上のコンピュータ）に対してネットワークインターフェース１６により送信する（ステップＳ８）。応じて、サーバ１１０のネットワークインターフェース１１６は、グラフ化条件情報Ｉ１５を受信し、グラフ化条件情報Ｉ１５を制御装置１１２に対して出力する。これにより、サーバ１１０の制御装置１１２は、第１グラフ２００を生成するためのグラフ化条件を示すグラフ化条件情報Ｉ１５を取得する（ステップＳ１０７）。すなわち、サーバ１１０の制御装置１１２は、ユーザＸにより選択されたグラフ化条件に対応するグラフ化条件情報Ｉ１５を取得する。

【0080】

次に、サーバ１１０の制御装置１１２は、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０（１以上の物件情報Ｉ１、１以上の募集情報Ｉ２および１以上のテナント情報Ｉ３）およびグラフ化条件情報Ｉ１５に基づいて、１以上のカテゴリのそれぞれに対応する１以上の系列Ｋ１１～Ｋ１５を有する第１グラフ２００を示す第１グラフ情報Ｉ１６を生成する（ステップＳ１０８）。ここで、複数の物件情報Ｉ１（複数の不動産情報）のそれぞれは、部屋数（第１パラメータ）を含んでいる。また、募集中である募集情報Ｉ２（複数の不動産情報）の数は、空室数（第２パラメータ）である。そして、サーバ１１０の制御装置１１２は、１以上のカテゴリに属する１以上の対象不動産情報Ｉ１１０（１以上の物件情報Ｉ１）に含まれる部屋数（第１パラメータ）および１以上のカテゴリに属する１以上の対象不動産情報Ｉ１１０（１以上の募集情報Ｉ２）に含まれる空室数（第２パラメータ）に基づいて得られる稼働率（第３パラメータ）を、第１グラフ２００に用いられる１以上の数値として算出する。

【0081】

まず、サーバ１１０の制御装置１１２は、１以上の募集情報Ｉ２の第１情報取得日に基づいて、１以上の募集情報Ｉ２を時系列に並べる。そして、サーバ１１０の制御装置１１２は、同一カテゴリおよび同一年月に属する募集中である１以上の募集情報Ｉ２の数（空室数）を、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０である１以上の物件情報Ｉ１の部屋数の合計で割り算をする。サーバ１１０の制御装置１１２は、割り算により得られた値を１から引き算して、１００を掛けることにより、稼働率を算出する。そして、サーバ１１０の制御装置１１２は、同様の処理を繰り返すことにより、全てのカテゴリおよび全ての年月に対して稼働率を算出する。これにより、サーバ１１０の制御装置１１２は、第１グラフ情報Ｉ１６を生成する。したがって、第１グラフ情報Ｉ１６は、坪単価の平均値とカテゴリと年月とが関連付けられた多数の座標データを含んでいる。

【0082】

なお、第１グラフ２００では、築年数により１以上の対象不動産情報Ｉ１１０が１以上のカテゴリに分類されている。ただし、第１グラフ２００では、駅徒歩、町域、市区町村により１以上の対象不動産情報Ｉ１１０が１以上のカテゴリに分類されてもよい。

【0083】

また、ユーザ端末１０の制御装置１２は、図１２に示すグラフ画像をディスプレイ２０に表示させてもよい。図１２に示すグラフ画像は、第１グラフ２００を含んでいる。第１グラフ２００は、縦軸２０２および横軸２０４を含んでいる。図１２の第１グラフ２００では、縦軸２０２に用いられるパラメータは、募集戸数である。横軸２０４に用いられるパラメータは、時刻である。第１グラフ２００は、東京都千代田区における募集戸数と時刻との関係を示してもよい。なお、第１グラフ２００では、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０が１以上のカテゴリに分類されていない。しかしながら、第１グラフ２００では、築年数、間取り、坪単価により１以上の対象不動産情報Ｉ１１０が１以上のカテゴリに分類されてもよい。

【0084】

また、ユーザ端末１０の制御装置１２は、図１３に示すグラフ画像をディスプレイ２０に表示させてもよい。図１３に示すグラフ画像は、第１グラフ２００を含んでいる。第１グラフ２００は、縦軸２０２および横軸２０４を含んでいる。図１３の第１グラフ２００では、縦軸２０２に用いられるパラメータは、空室率である。空室率は、募集中の部屋の総面積（テナントを募集している部屋の賃借部分面積の総和）を全ての部屋の総面積（全ての物件の延床面積の総和）で割って、１００を掛けた値である。横軸２０４に用いられるパラメータは、時刻である。第１グラフ２００は、東京都千代田区における空室率と時刻との関係を示してもよい。なお、第１グラフ２００では、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０が基準階面積により１以上のカテゴリに分類されている。故に、第１グラフ２００は、系列Ｋ５１～Ｋ５４を有している。しかしながら、第１グラフ２００では、竣工年、賃料帯により１以上の対象不動産情報Ｉ１１０が１以上のカテゴリに分類されてもよい。

【0085】

［効果］
システム１によれば、不動産情報Ｉ１０の傾向を部屋（不動産）の属性毎に得ることができる。より詳細には、サーバ１１０の制御装置１１２は、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０を１以上のカテゴリに分類するための１以上の分類条件の中から選択された１以上の選択分類条件を示す分類条件情報Ｉ１３を取得する。これにより、サーバ１１０の制御装置１１２は、分類条件情報Ｉ１３に基づいて、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０を１以上のカテゴリに分類できる。この分類処理により、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０は、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０の属性に応じた１以上のカテゴリに分類される。さらに、サーバ１１０の制御装置１１２は、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０に基づいて、１以上のカテゴリのそれぞれに対応する系列Ｋ１～Ｋ５を有する第１グラフ２００を示す第１グラフ情報Ｉ１６を生成できる。系列Ｋ１～Ｋ５は、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０の傾向を部屋（不動産）の属性毎に表現している。これにより、システム１によれば、不動産情報Ｉ１０の傾向を部屋（不動産）の属性毎に得ることができる。

【0086】

システム１では、ユーザＸは、１以上の分類条件の中から所望の１以上の選択分類条件を選択できる。そして、サーバ１１０の制御装置１１２は、ユーザＸにより選択された１以上の選択分類条件を示す分類条件情報Ｉ１３を取得する。これにより、ユーザＸは、所望する１以上の選択分類条件により生成された第１グラフ２００を見ることができる。

【0087】

システム１では、ユーザＸは、複数種類のグラフ化条件から所望のグラフ化条件を選択できる。そして、サーバ１１０の制御装置１１２は、ユーザＸにより選択されたグラフ化条件に対応するグラフ化条件情報Ｉ１５を取得する。これにより、サーバ１１０の制御装置１１２は、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０およびグラフ化条件情報Ｉ１５に基づいて、複数のカテゴリのそれぞれに対応する系列Ｋ１～Ｋ５を有する第１グラフ２００を示す第１グラフ情報Ｉ１６を生成できる。その結果、ユーザＸは、所望するグラフ化条件により生成された第１グラフ２００を見ることができる。本実施形態では、グラフ化条件は、第１グラフ２００の縦軸２０２に用いられるパラメータを示している。そのため、ユーザＸは、所望する縦軸２０２を有する第１グラフ２００を見ることができる。

【0088】

システム１では、不動産情報Ｉ１０が含んでいないパラメータが用いられた第１グラフ２００を得ることができる。より詳細には、複数の不動産情報Ｉ１０のそれぞれは、募集価格（第１パラメータ）と賃借部分面積（第２パラメータ）とを含んでいる。そこで、サーバ１１０の制御装置１１２は、１以上のカテゴリに属する１以上の対象不動産情報Ｉ１１０に含まれる募集価格（第１パラメータ）および賃借部分面積（第２パラメータ）に基づいて得られる坪単価（第３パラメータ）を、第１グラフ２００に用いられる１以上の数値として算出する。このように、サーバ１１０の制御装置１１２は、対象不動産情報Ｉ１１０が含んでいない坪単価（第３パラメータ）を募集価格（第１パラメータ）および賃借部分面積（第２パラメータ）に基づいて算出している。その結果、システム１では、不動産情報Ｉ１０が含んでいないパラメータが用いられた第１グラフ２００を得ることができる。

【0089】

（第１変形例）
次に、第１変形例に係るシステム１ａについて図面を参照しながら説明する。図１４は、ユーザ端末１０のディスプレイ２０が表示する画像を示した図である。

【0090】

システム１ａは、図１４に示すグラフ画像が第１グラフ２００および第２グラフ３００を含んでいる点において、システム１と相違する。以下に、かかる相違点について図面を参照しながら説明する。

【0091】

第１グラフ２００は、縦軸２０２および横軸２０４を含んでいる。図１４の第１グラフ２００では、縦軸２０２に用いられるパラメータは、空室率である。横軸２０４に用いられるパラメータは、時刻である。第１グラフ２００は、東京都千代田区における空室率と時刻との関係、および、東京都渋谷区における空室率と時刻との関係を示している。

【0092】

第１グラフ２００は、１以上の系列を有している。図１４に示す第１グラフ２００は、２個の系列Ｋ２１，Ｋ２２を有している。系列Ｋ２１は、東京都千代田区における空室率と時刻との関係を示している。系列Ｋ２２は、東京都渋谷区における空室率と時刻との関係を示している。

【0093】

サーバ１１０の制御装置１１２は、ステップＳ１０８において、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０に含まれる募集戸数（第１パラメータ）に基づいて、１以上のカテゴリのそれぞれに対応する１以上の系列Ｋ２１，Ｋ２２を有する第１グラフ２００を示す第１グラフ情報Ｉ１６を生成する。募集戸数は、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０に含まれる募集中の募集情報Ｉ２の数である。

【0094】

第２グラフ３００は、縦軸３０２および横軸３０４を含んでいる。図１４の第２グラフ３００では、縦軸３０２に用いられるパラメータは、募集面積ストックである。募集面積ストックは、募集中の部屋の総面積である。横軸３０４に用いられるパラメータは、時刻である。第２グラフ３００は、東京都千代田区における募集面積ストックと時刻との関係、および、東京都渋谷区における募集面積ストックと時刻との関係を示している。

【0095】

第２グラフ３００は、１以上の系列を有している。図１４に示す第２グラフ３００は、２個の系列Ｋ３１，Ｋ３２を有している。系列Ｋ３１は、東京都千代田区における募集面積ストックと時刻との関係を示している。系列Ｋ３２は、東京都渋谷区における募集面積ストックと時刻との関係を示している。

【0096】

サーバ１１０の制御装置１１２は、ステップＳ１０８において、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０に含まれる賃借部分面積（第２パラメータ）に基づいて、１以上のカテゴリのそれぞれに対応する１以上の系列Ｋ３１，Ｋ３２を有する第２グラフ３００を示す第２グラフ情報Ｉ２６を生成する。サーバ１１０の制御装置１１２は、賃借部分面積の総和を求めることにより募集面積ストックを算出する。システム１ａのその他の構成は、システム１と同じであるので説明を省略する。システム１ａは、システム１と同じ効果を奏することができる。

【0097】

システム１ａによれば、サーバ１１０の制御装置１１２は、第１グラフ情報Ｉ１６および第２グラフ情報Ｉ２６を生成する。そのため、ユーザ端末１０の制御装置１２は、第１グラフ情報Ｉ１６および第２グラフ情報Ｉ２６に基づいて、第１グラフ２００および第２グラフ３００を含むグラフ画像を表示できる。これにより、ユーザＸは、複数のグラフを同時に見ることができる。したがって、ユーザＸは、第１グラフ２００と第２グラフ３００とを比較することにより、部屋の賃借についてより詳細な検討を行うことができる。

【0098】

（第２変形例）
次に、第２変形例に係るシステム１ｂについて図面を参照しながら説明する。図１５は、ユーザ端末１０のディスプレイ２０が表示する画像を示した図である。

【0099】

システム１ｂは、第１グラフ２００が物件毎の情報を含んでいる点において、システム１と相違する。以下に、かかる相違点について図面を参照しながら説明する。

【0100】

図１５に示す第１グラフ２００は、縦軸２０２および横軸２０４を含んでいる。図１５の第１グラフ２００では、縦軸２０２に用いられるパラメータは、坪単価である。横軸２０４に用いられるパラメータは、時刻である。第１グラフ２００は、坪単価と時刻との関係を示している。第１グラフ２００では、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０が１以上のカテゴリに分類されている。具体的には、系列Ｋ４１は、Ａビルディングの坪単価と時刻との関係を示している。系列Ｋ４２は、Ａビルディングに競合する物件の坪単価の平均と時刻との関係を示している。系列Ｋ４３は、東京都千代田区における坪単価と時刻との関係を示している。

【0101】

まず、ユーザＸは、図示しない検索画面において、ユーザ端末１０の操作部２６を操作することにより、入力情報Ｉ１１を入力する。入力情報Ｉ１１は、複数の不動産情報Ｉ１０から１以上の対象不動産情報Ｉ１１０を抽出するための検索条件を示している。ユーザＸは、Ａビルディングを指定することにより、検索条件を入力する。したがって、入力情報Ｉ１１は、ユーザＸにより指定されたＡビルディング（物件・不動産）を示している。

【0102】

ユーザ端末１０の制御装置１２は、ユーザ端末１０のユーザＸの入力処理により入力情報Ｉ１１を取得する（ステップＳ１）。そして、ユーザ端末１０の制御装置１２は、入力情報Ｉ１１をサーバ１１０に対してネットワークインターフェース１６により送信する（ステップＳ２）ことにより、複数の不動産情報Ｉ１０から１以上の対象不動産情報Ｉ１１０をサーバ１１０（１以上のコンピュータ）に抽出させる。応じて、サーバ１１０のネットワークインターフェース１１６は、入力情報Ｉ１１を受信し、入力情報Ｉ１１を制御装置１１２に対して出力する。これにより、サーバ１１０の制御装置１１２は、入力情報Ｉ１１を取得する（ステップＳ１０１）。

【0103】

次に、サーバ１１０の制御装置１１２は、ユーザＸにより指定されたＡビルディング（不動産）に関連する不動産情報Ｉ１０、および、ユーザＸにより指定されたＡビルディング（不動産）に類似する物件（不動産）に関連する不動産情報Ｉ１０を、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０として抽出する（ステップＳ１０２）。より詳細には、入力情報Ｉ１１では、Ａビルディングが指定されている。そこで、サーバ１１０の制御装置１１２は、Ａビルディングの物件情報Ｉ１、Ａビルディングに類似する物件（不動産）の物件情報Ｉ１、および、住所が東京都千代田区を含む１以上の物件情報Ｉ１を図４の物件情報テーブルから抽出する。Ａビルディングに類似する物件（不動産）の物件情報Ｉ１は、Ａビルディングの延床面積に近い延床面積を含む物件情報Ｉ１である。住所が東京都千代田区を含む１以上の物件情報Ｉ１は、Ａビルディングの近くに位置する物件に関連する１以上の物件情報Ｉ１である。サーバ１１０の制御装置１１２は、抽出した１以上の物件情報Ｉ１に含まれている物件ＩＤを含んでいる１以上の募集情報Ｉ２を図５の募集情報テーブルから抽出する。これにより、サーバ１１０の制御装置１１２は、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０である１以上の物件情報Ｉ１および１以上の募集情報Ｉ２を抽出する。

【0104】

次に、サーバ１１０の制御装置１１２は、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０である１以上の物件情報Ｉ１および１以上の募集情報Ｉ２に基づいて、図１０に示す抽出結果画像を表示するための抽出結果画像情報Ｉ１２を生成する（ステップＳ１０３）。抽出結果画像は、図８に示すグラフ画像と同様に、グラフ表示エリアＡ１および物件表示エリアＡ２を含んでいる。ただし、抽出結果画像のグラフ表示エリアＡ１は、グラフを含んでいない。一方、物件表示エリアＡ２は、複数の物件詳細情報Ｉ５を含んでいる。複数の物件詳細情報Ｉ５は、ステップＳ１０２においてサーバ１１０の制御装置１１２が抽出した１以上の対象不動産情報（１以上の物件情報Ｉ１および１以上の募集情報Ｉ２）に相当する。

【0105】

次に、サーバ１１０の制御装置１１２は、抽出結果画像情報Ｉ１２をユーザ端末１０に対してネットワークインターフェース１６により送信する（ステップＳ１０４）。応じて、ユーザ端末１０のネットワークインターフェース１６は、抽出結果画像情報Ｉ１２を受信し、抽出結果画像情報Ｉ１２を制御装置１２に対して出力する。これにより、ユーザ端末１０の制御装置１２は、抽出結果画像情報Ｉ１２を取得する。そして、ユーザ端末１０の制御装置１２は、抽出結果画像情報Ｉ１２に基づいて、図１０に示す抽出結果画像をディスプレイ２０に表示させる（ステップＳ３）。

【0106】

ユーザＸは、図１０に示す抽出結果画像において、１以上の分類条件の中から所望の１以上の選択分類条件を選択できる。分類条件は、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０を１以上のカテゴリに分類するための条件である。そこで、ユーザＸは、図１０に示す抽出結果画像において、系列Ｋ４１のカテゴリとしてＡビルディングを選択し、系列Ｋ４２のカテゴリとして競合する物件を選択し、系列Ｋ４３のカテゴリとして東京都千代田区を選択する。応じて、ユーザ端末１０の制御装置１２は、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０を１以上のカテゴリに分類するための分類条件の中から選択された１以上の選択分類条件を示す分類条件情報Ｉ１３をユーザＸの入力処理により取得する（ステップＳ５）。すなわち、ユーザ端末１０の制御装置１２は、ユーザＸにより選択された１以上の選択分類条件を示す分類条件情報Ｉ１３を取得する。

【0107】

次に、ユーザ端末１０の制御装置１２は、分類条件情報Ｉ１３をサーバ１１０（１以上のコンピュータ）に対してネットワークインターフェース１６により送信する（ステップＳ６）ことにより、１以上の系列を有する第１グラフ２００を示すグラフ情報Ｉ１４をサーバ１１０（１以上のコンピュータ）に生成させる。応じて、サーバ１１０のネットワークインターフェース１１６は、分類条件情報Ｉ１３を受信し、分類条件情報Ｉ１３を制御装置１１２に対して出力する。これにより、サーバ１１０の制御装置１１２は、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０を１以上のカテゴリに分類するための１以上の分類条件の中から選択された１以上の選択分類条件を示す分類条件情報Ｉ１３を取得する（ステップＳ１０５）。

【0108】

次に、サーバ１１０の制御装置１１２は、分類条件情報Ｉ１３に基づいて、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０（１以上の物件情報Ｉ１、１以上の募集情報Ｉ２および１以上のテナント情報Ｉ３）を１以上のカテゴリに分類する（ステップＳ１０６）。そこで、サーバ１１０の制御装置１１２は、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０に含まれる１以上の募集情報Ｉ２の物件名を参照する。そして、サーバ１１０の制御装置１１２は、Ａビルディングの物件名を含む１以上の対象不動産情報Ｉ１１０（１以上の物件情報Ｉ１、１以上の募集情報Ｉ２および１以上のテナント情報Ｉ３）を「Ａビルディング」のカテゴリに分類する。サーバ１１０の制御装置１１２は、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０に含まれる１以上の募集情報Ｉ２の住所および延床面積を参照する。そして、サーバ１１０の制御装置１１２は、Ａビルディングの住所に近い住所およびＡビルディングの延床面積に近い延床面積を含む１以上の対象不動産情報Ｉ１１０（１以上の物件情報Ｉ１および１以上の募集情報Ｉ２）を「競合する物件」のカテゴリに分類する。サーバ１１０の制御装置１１２は、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０に含まれる１以上の募集情報Ｉ２の住所を参照する。そして、サーバ１１０の制御装置１１２は、東京都千代田区を住所に含む１以上の対象不動産情報Ｉ１１０（１以上の物件情報Ｉ１、１以上の募集情報Ｉ２および１以上のテナント情報Ｉ３）を「東京都千代田区」のカテゴリに分類する。この後に、システム１ｂで行われる処理は、システム１と同じであるので説明を省略する。システム１ｂは、システム１と同じ効果を奏することができる。

【0109】

システム１ｂでは、サーバ１１０の制御装置１１２は、ユーザＸにより指定された物件（不動産）に関連する不動産情報Ｉ１０、および、ユーザＸにより指定された不動産に類似する物件（不動産）に関連する不動産情報Ｉ１０を、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０として抽出する。これにより、サーバ１１０の制御装置１１２は、ユーザＸにより指定された物件（不動産）に関連する不動産情報Ｉ１０およびユーザＸにより指定された物件（不動産）に類似する物件（不動産）に関連する不動産情報Ｉ１０に基づいて、第１グラフ情報Ｉ１６を生成できる。その結果、ユーザ端末１０の制御装置１２は、ユーザＸにより指定された物件およびユーザＸにより指定された物件に類似する物件に関する第１グラフ２００をディスプレイ２０に表示させることができる。したがって、ユーザＸは、ユーザＸにより指定された物件とユーザＸにより指定された物件に類似する物件とを比較できる。

【0110】

（第３変形例）
次に、第３変形例に係るシステム１ｃについて説明する。

【0111】

システム１ｃは、第１グラフ２００の横軸に用いられるパラメータが時刻ではない点において、システム１と相違する。以下に、かかる相違点について図面を参照しながら説明する。

【0112】

システム１ｃにおける第１グラフ２００は、縦軸２０２および横軸２０４を含んでいる。第１グラフ２００では、縦軸２０２に用いられるパラメータは、坪単価である。横軸２０４に用いられるパラメータは、貸付面積である。また、第１グラフ２００では、円がプロットされる。円の大きさは、募集戸数を示している。第１グラフ２００は、坪単価と貸付面積と募集戸数との関係を示している。システム１ｃのその他の構成は、システム１と同じであるので説明を省略する。システム１ｃは、システム１と同じ効果を奏することができる。

【0113】

（その他の実施形態）
本発明に係るシステムは、システム１，１ａ～１ｃに限らず、その要旨の範囲内において変更可能である。

【0114】

なお、システム１，１ａ～１ｃにおいて、グラフ化条件情報Ｉ１５は必須ではない。したがって、サーバ１１０の制御装置１１２は、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０に基づいて、１以上のカテゴリのそれぞれに対応する１以上の系列を有する第１グラフ２００を示す第１グラフ情報Ｉ１６を生成してもよい。すなわち、縦軸に用いられる第１パラメータおよび横軸に用いられる第２パラメータは、ユーザＸにより選択されるのではなく、予め決定されていてもよい。

【0115】

なお、システム１，１ａ～１ｃにおいて、分類条件情報Ｉ１３は、サーバ１１０の記憶装置１１４が予め記憶していてもよい。

【0116】

なお、システム１，１ａ～１ｃでは、サーバ１１０の制御装置１１２は、物件情報Ｉ１に含まれている第１パラメータと第２パラメータとにより算出される第３パラメータを縦軸（第２軸）に用いていた。しかしながら、縦軸（第２軸）は、物件情報Ｉ１に含まれる第１パラメータの大きさを示してもよい。この場合、複数の不動産情報Ｉ１０（複数の募集情報Ｉ２）のそれぞれは、第１パラメータ（例えば、募集価格）と時刻との関係を含んでいる。第１グラフ２００は、時間軸である横軸（第１軸）と第１パラメータ（募集価格）の大きさを示す縦軸（第２軸）とを有する。そして、サーバ１１０（１以上のコンピュータ）の制御装置１１２は、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０に含まれる１以上の第１パラメータ（例えば、募集価格）に基づいて、第１グラフ２００に用いられる１以上の数値を１以上のカテゴリ毎に算出してもよい。例えば、サーバ１１０（１以上のコンピュータ）の制御装置１１２は、１以上のカテゴリに属する１以上の対象不動産情報Ｉ１１０に含まれる第１パラメータ（募集価格）の平均値を、第１グラフ２００に用いられる１以上の数値として算出してもよい。なお、第１パラメータは、部屋の募集価格（不動産の賃料）、部屋の貸付面積（不動産の面積）、部屋（不動産）の募集件数、不動産の稼働率、不動産空室率または不動産の坪単価であってもよい。

【0117】

なお、システム１，１ａ～１ｃでは、第１グラフ２００は、第１パラメータ（例えば、坪単価）の大きさを示す縦軸２０２（第１軸）と時刻を示す横軸２０４（第２軸）とを有している。しかしながら、第１グラフ２００は、第１パラメータ（例えば、募集価格）の大きさを示す縦軸２０２（第１軸）と第２パラメータ（例えば、貸付面積）を示す横軸２０４（第２軸）とを有していてもよい。この場合、複数の不動産情報Ｉ１０（複数の物件情報Ｉ１および複数の募集情報Ｉ２）のそれぞれは、第１パラメータ（例えば、募集価格）と第２パラメータ（例えば、貸付面積）とを含んでいる。そして、サーバ１１０（１以上のコンピュータ）の制御装置１１２は、１以上のカテゴリに属する１以上の対象不動産情報Ｉ１１０に含まれる第１パラメータ（例えば、募集価格）を、第１グラフ２００に用いられる１以上の数値として算出すると共に、１以上のカテゴリに属する１以上の対象不動産情報Ｉ１１０に含まれる第２パラメータ（例えば、貸付面積）を、グラフに用いられる１以上の数値として算出する。

【0118】

なお、サーバ１１０は、機械学習モデルを備えていてもよい。より詳細には、系列Ｋ１の座標データの数は、系列Ｋ２の座標データの数ないし系列Ｋ５の座標データの数より少ない。そこで、サーバ１１０の制御装置１１２は、機械学習モデルにより、既存の系列Ｋ１の座標データに基づいて新たな系列Ｋ１の座標データを生成することにより、データを補間または補外してもよい。より詳細には、サーバ１１０（１以上のコンピュータ）の制御装置１１２は、１以上の対象不動産情報Ｉ１１０を機械学習モデルに入力することにより、第１グラフ２００に用いられる１以上の第２数値を１以上のカテゴリごとに算出する。１以上の第２数値は、グラフにおいて、１以上の数値を補間または補外する値である。

【0119】

なお、システム１において、サーバ１１０の制御装置１１２は、１以上のカテゴリに属する１以上の対象不動産情報Ｉ１１０（１以上の募集情報Ｉ２）に含まれる募集価格（第１パラメータ）および賃借部分面積（第２パラメータ）に基づいて得られる坪単価（第３パラメータ・不動産の坪単価）を、第１グラフ２００に用いられる１以上の数値として算出する。ただし、サーバ１１０の制御装置１１２は、部屋の稼働率（不動産の稼働率）または部屋の空室率（不動産の空室率）を第１グラフ２００に用いられる１以上の数値として算出してもよい。

【0120】

なお、サーバ１１０の制御装置１１２は、ユーザ端末１０からのリクエストの度に、ステップＳ１０６～Ｓ１０８の処理を行っている。しかしながら、サーバ１１０の制御装置１１２は、過去に行ったステップＳ１０６～Ｓ１０８の処理の結果を記憶装置１１４に記憶させてもよい。そして、サーバ１１０の制御装置１１２は、ユーザ端末１０からのリクエストが再送されてきた場合、記憶装置１１４から結果を読み出してもよい。

【0121】

なお、システム１，１ａ～１ｆにおいて、サーバ１１０の制御装置１１２は、パラメータの平均値の代わりにパラメータの中央値を算出してもよい。

【0122】

なお、システム１，１ａ～１ｆにおいて、サーバ１１０の制御装置１１２は、パラメータの平均値を算出する際に、パラメータの外れ値をパラメータの平均値の算出対象から除外してもよい。また、サーバ１１０の制御装置１１２は、パラメータの平均値を算出する際に、最も大きなパラメータと最も小さなパラメータをパラメータの平均値の算出対象から除外してもよい。この場合、サーバ１１０の制御装置１１２は、第１グラフ情報Ｉ１６を生成する際に、除外したパラメータの対象不動産情報Ｉ１１０を第１グラフ情報Ｉ１６に含めなくてもよい。これにより、グラフ画像は、除外したパラメータの対象不動産情報Ｉ１１０を含まない。

【0123】

なお、システム１において、ユーザＸがユーザ端末１０の操作部２６を操作することにより系列Ｋ１をタッチした場合、ユーザ端末１０の制御装置１２は、系列Ｋ１に属する複数の物件詳細情報Ｉ５を含む物件表示エリアＡ２をディスプレイ２０に表示させてもよい。

【0124】

なお、システム１において、ユーザＸがユーザ端末１０の操作部２６を操作することにより分類選択部２１０に含まれるボタンをタッチした場合、ユーザ端末１０は、新たな分類条件情報Ｉ１３をサーバ１１０に対して送信する。この場合、サーバ１１０の制御装置１１２は、分類条件情報Ｉ１３に基づいて、新たな第１グラフ情報Ｉ１６を生成する。すなわち、ユーザＸが分類選択部２１０に含まれるボタンを押すと、第１グラフ２００の系列が変化する。

【0125】

なお、システム１において、ユーザＸがユーザ端末１０の操作部２６を操作することにより軸選択部２１２に含まれるボタンをタッチした場合、ユーザ端末１０は、新たなグラフ化条件情報Ｉ１５をサーバ１１０に対して送信する。この場合、サーバ１１０の制御装置１１２は、グラフ化条件情報Ｉ１５に基づいて、新たな第１グラフ情報Ｉ１６を生成する。すなわち、ユーザＸが分類選択部２１０に含まれるボタンを押すと、第１グラフ２００の縦軸が変化する。

【0126】

なお、システム１では、図８に示すグラフ画像は、東京都千代田区の地図を含んでいてもよい。この場合、募集中の複数の部屋の位置のそれぞれにアイコンが配置される。そして、系列Ｋ１に属するアイコンと、系列Ｋ２に属するアイコンと、系列Ｋ３に属するアイコンと、系列Ｋ４に属するアイコンと、系列Ｋ５に属するアイコンとが区別可能なように、これらのアイコンの色や形状等が互いに異なっていてもよい。

【0127】

なお、サーバ１１０の制御装置１１２は、第１グラフ情報Ｉ１６を生成するときに、過去に算出した結果に基づいて、機械学習モデルを用いて他の結果を予測してもよい。具体的には、サーバ１１０の制御装置１１２は、第１グラフ情報Ｉ１６を生成するときに、東京都千代田区の結果に基づいて、機械学習モデルを用いて東京都渋谷区の結果を予測してもよい。

【0128】

なお、サーバ１１０の制御装置１１２は、ユーザＸが検索条件として指定した住所と類似する住所を検索条件として用いて、第１グラフ情報Ｉ１６を生成してもよい。

【0129】

なお、サーバ１１０の制御装置１１２は、第１グラフ情報Ｉ１６に基づいて、生成ＡＩを用いて、第１グラフ情報Ｉ１６の内容を分析してもよい。この場合、サーバ１１０の制御装置１１２は、例えば、坪単価がピークとなる時期を予測した分析結果や、地域間の募集価格の傾向を分析した分析結果等を分析結果情報として生成してもよい。また、サーバ１１０の制御装置１１２は、生成ＡＩを用いて、募集されている部屋がお買い得であるか否かのアドバイスを分析結果情報として生成してもよい。例えば、サーバ１１０の制御装置１１２は、第１グラフ情報Ｉ１６または第１グラフ情報Ｉ１６の生成に用いられたデータを生成ＡＩ（例えば、ＧＰＴ等のＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒモデル等）と、ユーザが選択した分析対象（例えば、坪単価がピークとなる時期と、を予測することや、地域間の募集価格の傾向、グラフの要約作成等）に対応する命令文と、を含むプロンプトを入力し、生成ＡＩから出力された結果に基づく分析結果を分析結果情報として出力する。これにより、たとえユーザに不動産に関する専門性がなくともグラフの分析結果を読み取ることができる。

【0130】

また、サーバ１１０の制御装置１１２は、第１グラフ情報Ｉ１６または第１グラフ情報Ｉ１６と分析命令文と、を含むプロンプトを生成ＡＩに対して入力し、生成ＡＩから出力された結果に基づく分析結果を分析結果情報として出力してもよい。生成ＡＩは、ＧＰＴ等のＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒモデル等である。生成ＡＩは、サーバ１１０により備えられていてもよいし、外部のサーバにより備えられていてもよい。分析命令文は、例えば、入力データから坪単価がピークとなる時期を予測せよ、入力データから地域間の募集価格の傾向を述べよ、入力されたグラフの要約を作成せよ等である。これにより、たとえユーザに不動産に関する専門性がなくともグラフの分析結果を読み取ることやグラフの解説を得ることができる。このとき、分析命令文は、ユーザが入力してもよいし、ユーザが所定の命令文から選択して決定されてもよい。また、サーバ１１０の制御装置１１２は、第１グラフ情報Ｉ１６と、第１グラフ情報Ｉ１６の分析を要求する分析生成オブジェクトをユーザに表示し、ユーザが分析生成オブジェクトを選択した場合に、その分析生成オブジェクトに対応する第１グラフ情報Ｉ１６または第１グラフ情報Ｉ１６の生成に用いられたデータと、第１グラフ情報Ｉ１６の分析の生成を要求する分析命令文と、を含むプロンプトを生成ＡＩに入力し、生成ＡＩの出力結果に基づく分析結果情報をユーザに表示してもよい。なお、サーバ１１０の制御装置１１２は、第１グラフ情報Ｉ１６の生成に用いた分類条件情報またはグラフ化条件情報に基づいて、予め用意された複数の分析命令文の中から生成ＡＩに入力する分析命令文を決定してもよい。

【0131】

なお、サーバ１１０の制御装置１１２は、縦軸および横軸を生成ＡＩにより決定してもよい。

【0132】

なお、分類条件情報Ｉ１３は、ユーザＸの入力処理により生成されるのではなく、サーバ１１０の制御装置１１２により自動的に生成されてもよい。すなわち、サーバ１１０の制御装置１１２は、１以上の分類条件の中から１以上の選択分類条件を予め選択しており、１以上の選択分類条件を示す選択条件情報を生成してもよい。１以上の選択分類条件は、サーバ１１０の管理者が予め設定することにより選択されてもよいし、ユーザＸのシステム１の利用開始時にユーザＸにより選択されてもよい。

【0133】

なお、システム１ｂでは、サーバ１１０の制御装置１１２は、Ａビルディングに類似する物件として、Ａビルディングの近くに位置する物件およびＡビルディングの延床面積に近い延床面積を有する物件の不動産情報Ｉ１０を抽出している。しかしながら、サーバ１１０の制御装置１１２は、Ａビルディングに類似する物件として、例えば、Ａビルディングの竣工年と近い竣工年を有する物件の不動産情報Ｉ１０を抽出してもよいし、Ａビルディングの基準階面積と近い基準階面積を有する物件の不動産情報Ｉ１０を抽出してもよい。

【0134】

なお、システム１，１ａ～１ｆにおいて、サーバ１１０の制御装置１１２は、図６に示すテナント情報テーブルに基づいて、対象不動産情報Ｉ１１０を１以上のカテゴリに分類してもよい。サーバ１１０の制御装置１１２は、例えば、対象不動産情報Ｉ１１０をテナント業種のカテゴリに分類できる。

【0135】

なお、システム１，１ａ～１ｆにおいて、サーバ１１０の制御装置１１２は、図７に示すテナント情報テーブルに基づいて、第１グラフ情報Ｉ１６を生成してもよい。

【0136】

なお、システム１，１ａ～１ｆにおいて、ユーザ端末１０は、サーバ１１０が実行する処理も行ってもよい。この場合、ユーザ端末１０は、サーバ１１０から全ての不動産情報Ｉ１０を取得する。

【0137】

なお、システム１，１ａ～１ｆにおいて、サーバ１１０は、１台のコンピュータにより実現されてもよいし、複数台のコンピュータにより実現されてもよい。

【0138】

なお、システム１，１ａ～１ｆにおいて、サーバ１１０は、グラフ画像を表示するためのグラフ画像情報を生成し、グラフ画像情報を第１グラフ情報Ｉ１６および／または第２グラフ情報Ｉ２６としてユーザ端末１０に対して送信してもよい。

【0139】

なお、グラフ化条件は、グラフの縦軸２０２に用いられるパラメータを示している。しかしながら、グラフ化条件は、グラフの縦軸２０２に用いられるパラメータおよび横軸２０４に用いられるパラメータを示していてもよいし、横軸２０４に用いられるパラメータを示していてもよい。

【符号の説明】

【0140】

１，１ａ～１ｆ：システム
１０：ユーザ端末
１２：制御装置
１４：記憶装置
１６：ネットワークインターフェース
１８：グラフィック処理部
２０：ディスプレイ
２６：操作部
２８：タッチパネル
４２：入力情報取得手段
４４：入力情報送信制御手段
４６：分類条件情報取得手段
４８：分類条件情報送信制御手段
５０：グラフ情報取得手段
５２：表示制御手段
１１０：サーバ
１１２：制御装置
１１４：記憶装置
１１６：ネットワークインターフェース
１２０：対象不動産情報抽出手段
１２２：分類条件情報取得手段
１２４：カテゴリ分類手段
１２６：グラフ情報生成手段
１２８：グラフ化条件情報取得手段
２００：第１グラフ
２０２：縦軸
２０４：横軸
２１０：分類選択部
２１１：チェックボックス
２１２：軸選択部
３００：第２グラフ
３０２：縦軸
３０４：横軸
Ａ１：グラフ表示エリア
Ａ２：物件表示エリア
１１４ａ：物件情報ＤＢ
１１４ｂ：募集情報ＤＢ
１１４ｃ：テナント情報ＤＢ
１１４ｄ：路線価情報ＤＢ
Ｉ１：物件情報
Ｉ２：募集情報
Ｉ３：テナント情報
Ｉ４：路線価情報
Ｉ５：物件詳細情報
Ｉ６：第１グラフ情報
Ｉ１０：不動産情報
Ｉ１１：入力情報
Ｉ１２：抽出結果画像情報
Ｉ１３：分類条件情報
Ｉ１４：グラフ情報
Ｉ１５：グラフ化条件情報
Ｉ１６：第１グラフ情報
Ｉ２６：第２グラフ情報
Ｉ１１０：対象不動産情報
Ｋ１～Ｋ５，Ｋ１１～Ｋ１５，Ｋ２１，Ｋ２２，Ｋ３１，Ｋ３２，Ｋ４１～Ｋ４３：系列
ＰＧ１，ＰＧ２：プログラム
Ｘ：ユーザ

【要約】

【課題】本発明の目的は、不動産情報の傾向を不動産の属性毎に得ることができるシステム、端末およびプログラムを提供することである。
【解決手段】本発明は、１以上のコンピュータを備えるシステムである。１以上のコンピュータの記憶装置は、不動産に関連する複数の不動産情報を記憶している。１以上のコンピュータの制御装置は、ユーザの入力処理により生成される入力情報に基づいて、複数の不動産情報から１以上の対象不動産情報を抽出し、１以上の対象不動産情報を１以上のカテゴリに分類するための１以上の分類条件の中から選択された１以上の選択分類条件を示す分類条件情報を取得し、分類条件情報に基づいて、１以上の対象不動産情報を１以上のカテゴリに分類し、１以上の対象不動産情報に基づいて、１以上のカテゴリのそれぞれに対応する１以上の系列を有するグラフを示すグラフ情報を生成する。
【選択図】図８

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】