特許 7666585 商品デザイン生成支援装置、商品デザイン生成支援方法、及び、商品デザイン生成支援プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2025-04-14

(45)【発行日】2025-04-22

(54)【発明の名称】商品デザイン生成支援装置、商品デザイン生成支援方法、及び、商品デザイン生成支援プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/10 20120101AFI20250415BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/10

【請求項の数】 10

(21)【出願番号】P 2023510011

(86)(22)【出願日】2021-03-31

(86)【国際出願番号】 JP2021013813

(87)【国際公開番号】W WO2022208715

(87)【国際公開日】2022-10-06

【審査請求日】2023-07-21

(73)【特許権者】

【識別番号】000004237

【氏名又は名称】日本電気株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100178216

【弁理士】

【氏名又は名称】浜野 絢子

(74)【代理人】

【識別番号】100149618

【弁理士】

【氏名又は名称】北嶋 啓至

(72)【発明者】

【氏名】下村 英恵

(72)【発明者】

【氏名】高本 亮

【審査官】原 忠

(56)【参考文献】

【文献】国際公開第２０１７／１３８２０１（ＷＯ，Ａ１）

【文献】特開２００４－１０２７３４（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００７－２８００４８（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１７－１５７１１０（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００ － ９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

既存商品のデザインを表す既存商品画像を取得する取得手段と、
複数の新商品デザイン画像の中から、前記既存商品画像との相違性が最も大きい新商品のデザインの特徴を有する画像を特定する特定手段と、
前記新商品のデザインに関する特徴に基づいて、前記新商品のデザインに関するデザイン情報を出力する出力手段と、
を備える商品デザイン生成支援装置。

【請求項2】

前記デザイン情報は、前記新商品のデザインに関するロゴ、色彩、色調、形状、文字の大きさ、文字の位置、文字のフォント、前記新商品に関連する物の画像、当該画像の位置の少なくとも一つを含む、
請求項１に記載の商品デザイン生成支援装置。

【請求項3】

前記出力手段は、画像生成基準に基づいて、前記新商品のデザインを表すデザイン画像を出力する、
請求項１又は請求項２に記載の商品デザイン生成支援装置。

【請求項4】

前記画像生成基準は、前記既存商品のデザインに関する特徴量と、前記既存商品画像との関係を学習することにより生成される画像生成モデルである、
請求項３に記載の商品デザイン生成支援装置。

【請求項5】

前記画像生成基準は、前記新商品のデザインにおいて、使用される色、文字あるいは絵の表示位置又は大きさの、少なくとも一つに関する条件を含む、
請求項３または請求項４に記載の商品デザイン生成支援装置。

【請求項6】

前記既存商品画像に基づいて、前記既存商品のデザインに関する特徴を抽出する抽出手段をさらに備え、
前記特定手段は、前記既存商品のデザインに関する特徴に基づいて、前記新商品のデザインに関する特徴を特定する、
請求項１乃至請求項５のいずれか一項に記載の商品デザイン生成支援装置。

【請求項7】

前記取得手段は、複数の前記新商品のデザイン候補に関する複数の候補画像を取得し、
前記抽出手段は、複数の前記候補画像に基づいて、複数の前記新商品のデザイン候補に関する特徴をそれぞれ抽出し、
前記特定手段は、前記既存商品のデザインに関する特徴と、複数の前記新商品のデザイン候補に関する特徴とに基づいて、複数の前記新商品のデザイン候補から特定のデザインを特定し、
前記出力手段は、前記特定のデザインに関する前記デザイン情報を出力する
請求項６に記載の商品デザイン生成支援装置。

【請求項8】

前記抽出手段は、抽出した前記既存商品のデザインに関する特徴を数値化することによって、前記既存商品のデザインを、前記デザインの特徴を表す特徴ベクトル空間に配置し、
前記特定手段は、前記特徴ベクトル空間において、前記既存商品のデザインとの距離が条件を満たす位置を特定し、
前記出力手段は、前記特定手段によって特定された位置が示す、前記新商品のデザインに関する前記デザイン情報を出力する、
請求項６または請求項７に記載の商品デザイン生成支援装置。

【請求項9】

情報処理システムによって、
既存商品のデザインを表す既存商品画像を取得し、
複数の新商品デザイン画像の中から、前記既存商品画像との相違性が最も大きい新商品のデザインの特徴を有する画像を特定し、
前記新商品のデザインに関する特徴に基づいて、前記新商品のデザインに関するデザイン情報を出力する、
商品デザイン生成支援方法。

【請求項10】

既存商品のデザインを表す既存商品画像を取得する取得処理と、
複数の新商品デザイン画像の中から、前記既存商品画像との相違性が最も大きい新商品のデザインの特徴を有する画像を特定する特定処理と、
前記新商品のデザインに関する特徴に基づいて、前記新商品のデザインに関するデザイン情報を出力する出力処理と、
をコンピュータに実行させるための商品デザイン生成支援プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、商品デザイン生成支援装置、商品デザイン生成支援システム、商品デザイン生成支援方法、及び、商品デザイン生成支援プログラムが格納された記録媒体に関する。

【背景技術】

【0002】

商品のデザインを含む商品の外観を表す画像データをデータベースに蓄積することにより、その外観が目的とする特徴を有する商品の検索を支援する技術が、様々なシステムにおいて使用されている。

【0003】

このような技術に関連する技術として、特許文献１には、商品画像データが蓄積されているデータベースを備える検索支援システムが開示されている。このシステムは、入力画像データに対して、入力画像データの画像についての特徴を示す画像特徴情報と同一又は類似した画像特徴情報の商品画像データを、当該データベースから取得する。このシステムは、日時に関する日時情報、場所に関する場所情報、状況に関する状況情報のうち少なくとも１つを含む検索条件を設定する。そしてこのシステムは、設定した検索条件をもとに、商品画像データの検索を行い、取得された商品画像データと共に、当該商品画像データに対応する商品と異なる他の商品に関する情報を出力する。

【0004】

また、特許文献２には、受け付けた検索条件を満たす商品の画像を、商品データベースから検索、特定、抽出する商品検索装置が開示されている。この装置は、抽出した商品の画像の各々に対応する特徴量に従って、特徴量の空間に、商品の画像を配置した商品一覧画像のデータを作成する。この装置は、商品の柄の特徴量が１次元の場合、各商品の画像を、１次元の特徴量の座標軸に沿って、各商品に対応する各特徴量の大小に従い、直線状に配列する。そしてこの装置は、特徴量が２次元の場合、各商品の画像を、この特徴量を構成する２つの座標軸の各々に沿って、各商品に対応する特徴量の大小に従い、マトリクス状に配列する。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【文献】国際公開第２０１１／０７８１７４号

【文献】特開２０１５－１６２１９８号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

例えば、様々な商品が陳列された商品棚において、商品のデザインが競合する既存商品に対して相対的に顧客の目を引くことは、その商品が売れることの要因の一つになりうる。しかしながら、商品デザインはデザイナーにより人手で作られることが多い。そのため、デザイナーの知見や作業工数や作業時間等の制約から、上述のようなデザインを作成することが難しい場合がある。上述した特許文献１及び２は、このような技術について特に言及していない。

【0007】

本発明の主たる目的は、上述した課題を解決する商品デザイン生成支援装置を提供することである。

【課題を解決するための手段】

【0008】

本発明の一態様に係る商品デザイン生成支援装置は、既存商品のデザインを表す既存商品画像を取得する取得手段と、前記既存商品画像に基づいて、前記既存商品のデザインとの相違性に関する条件を満たすような新商品のデザインの特徴を特定する特定手段と、前記新商品のデザインに関する特徴に基づいて、前記新商品のデザインに関するデザイン情報を出力する出力手段と、を備える。

【0009】

上記目的を達成する他の見地において、本発明の一態様に係る商品デザイン生成支援方法は、情報処理システムによって、既存商品のデザインを表す既存商品画像を取得し、前記既存商品画像に基づいて、前記既存商品のデザインとの相違性に関する条件を満たすような新商品のデザインの特徴を特定し、前記新商品のデザインに関する特徴に基づいて、前記新商品のデザインに関するデザイン情報を出力する。

【0010】

また、上記目的を達成する更なる見地において、本発明の一態様に係る商品デザイン生成支援プログラムは、既存商品のデザインを表す既存商品画像を取得する取得処理と、前記既存商品画像に基づいて、前記既存商品のデザインとの相違性に関する条件を満たすような新商品のデザインの特徴を特定する特定処理と、前記新商品のデザインに関する特徴に基づいて、前記新商品のデザインに関するデザイン情報を出力する出力処理と、をコンピュータに実行させる。

【0011】

更に、本発明は、係る商品デザイン生成支援プログラム（コンピュータプログラム）が格納された、コンピュータ読み取り可能な、不揮発性の記録媒体によっても実現可能である。

【発明の効果】

【0012】

本発明によれば、既存商品に対して相対的に目を引く商品のデザインの生成を支援する商品デザイン生成支援装置等が得られる。

【図面の簡単な説明】

【0013】

【図1】本発明の第１の実施形態に係る商品デザイン生成支援装置１０の構成を示すブロック図である。

【図2】本発明の第１の実施形態に係る抽出部１２によって商品のデザインが配置された特徴ベクトル空間を例示する図である（新商品のデザイン候補が既に絞り込まれている場合）。

【図3】本発明の第１の実施形態に係る商品デザイン生成支援装置１０の動作（処理）を示すフローチャートである（新商品のデザイン候補が既に絞り込まれている場合）。

【図4】本発明の第１の実施形態に係る抽出部１２によって商品のデザインが配置された特徴ベクトル空間を例示する図である（新商品のデザイン候補が未作成の場合）。

【図5】本発明の第１の実施形態に係る商品デザイン生成支援装置１０の動作（処理）を示すフローチャートである（新商品のデザイン候補が未作成の場合）。

【図6】本発明の第１の実施形態の変形例に係る商品デザイン生成支援システム１０Ａの構成を示すブロック図である。

【図7】本発明の第２の実施形態に係る商品デザイン生成支援装置３０の構成を示すブロック図である。

【図8】本発明の各実施形態に係る商品デザイン生成支援装置を実現可能な情報処理装置９００の構成を示すブロック図である。

【発明を実施するための形態】

【0014】

以下、本発明の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。

【0015】

＜第１の実施形態＞
図１は、本発明の第１の実施の形態に係る商品デザイン生成支援装置１０の構成を示すブロック図である。本実施形態に係る商品デザイン生成支援装置１０は、例えば店舗の商品棚において、競合する既存商品（競合商品）に対して、相対的に顧客の目を引くような商品のデザインを生成することを支援するシステムである。商品デザイン生成支援装置１０が対象とする商品のデザインは、例えば、飲料等の商品が入れられた缶あるいは瓶等の容器、あるいは食品等の商品が梱包された箱あるいは袋等のパッケージデザインである。商品デザイン生成支援装置１０が対象とする商品のデザインは、あるいは例えば、クッキー等の菓子あるいは自動車等の商品自体のデザインでもよい。商品のデザインは、より具体的には、例えば、商品の形状、模様、色彩等であるが、これらに限定されない。

【0016】

商品デザイン生成支援装置１０には、管理端末装置２０が通信可能に接続されている。管理端末装置２０は、商品デザイン生成支援装置１０を使用するユーザが、商品デザイン生成支援装置１０に対して情報を入力したり、商品デザイン生成支援装置１０から出力された情報を確認したりする際に使用する、例えばパーソナルコンピュータ、その他の情報処理装置である。管理端末装置２０は、商品デザイン生成支援装置１０から出力された後述するデザイン情報１０３等を表示する表示画面２００を備えている。

【0017】

商品デザイン生成支援装置１０は、取得部１１、抽出部１２、特定部１３、及び、出力部１４を備えている。取得部１１、抽出部１２、特定部１３、及び、出力部１４は、順に、取得手段、抽出手段、特定手段、及び、出力手段の一例である。

【0018】

商品デザイン生成支援装置１０が例えば新商品のデザインの生成を支援することに関して、大別して下記の２つの場合がある。
（１）新商品に関して既に複数のデザイン候補に絞り込まれており、それら複数のデザイン候補の中から、既存商品に対して相対的に最も顧客の目を引くデザイン候補を選択する場合。
（２）新商品に関してまだデザイン候補が未作成であり、既存商品に対して相対的に最も顧客の目を引くようなデザイン候補をこれから作成する場合。

【0019】

次に上述の２つの場合について、本実施形態に係る商品デザイン生成支援装置１０の動作を順番に説明する。

【0020】

＜（１）新商品に関して既に複数のデザイン候補がある場合＞
取得部１１は、ユーザにより入力された指示に応じて、例えば外部の装置から、既存商品画像１０１、及び、候補画像１０２を取得する。

【0021】

既存商品画像１０１は、１以上の競合する既存商品のデザインを表す情報である。より具体的には、例えば、既存商品画像１０１は、当該既存商品を撮像した画像である。尚、当該既存商品は、例えばユーザによって選択された、競合他社の売れ筋の商品であってもよい。

【0022】

候補画像１０２は、例えば新商品に関して既にデザイナー等によって作成済みである複数のデザイン候補（デザイン案）を表す情報である。より具体的には、例えば、候補画像１０２は、当該デザイン候補の画像である。

【0023】

抽出部１２は、既存商品画像１０１が表すデザインの特徴、及び、候補画像１０２が表すデザイン候補の特徴を、ユーザ等により事前に与えられている抽出基準１２１に基づいて抽出する。

【0024】

例えば、デザイン画像及びデザイン候補画像の特徴は、デザイン画像又はデザイン候補画像が示す商品の形状、当該商品に描かれる文字の大きさ、文字のフォント、文字の位置、文字の色彩、文字の色調、当該商品に描かれる絵の種別（人、動物、物、景色、図形、等）、当該商品に描かれる絵の色彩や色調、などであるが、商品に描かれるものであれば上記に限定されない。

【0025】

抽出基準１２１は、抽出部１２が既存の画像認識技術を用いて、既存商品画像１０１が表すデザインの上述した特徴、及び、候補画像１０２が表すデザイン候補の上述した特徴を抽出するための基準（ルール）を表す。

【0026】

抽出基準１２１は、例えば人手により作成された、特徴を抽出するための抽出ルールでもよい。

【0027】

また、抽出基準１２１は、様々な商品の画像の特徴量を抽出するように学習した特徴抽出モデルであってもよい。抽出部１２は、上述した抽出ルール又は抽出モデルを用いることで、既存商品画像１０１又は候補画像１０２から、それぞれの画像に関する特徴量を抽出することができる。

【0028】

例えば、抽出部１２は、上述した抽出ルール又は抽出モデルを用いることで、文字や絵の色調に関する特徴量を抽出する。色調に関する特徴量は、例えば、ＲＧＢ（Red Green Blue）の階調（例えば８ビットの場合は２５６階調）等の有限の値として表される。

【0029】

例えば、抽出部１２は、上述した抽出ルール又は抽出モデルを用いることで、商品の形状に関する特徴量を抽出する。商品の形状に関する特徴量は、例えば円形の場合は「１０」、楕円形の場合は「１１」、正方形の場合は「２０」、長方形の場合は「２１」というように、類似する形状同士で値が近くなるようにスコア化された有限の値として表される。

【0030】

例えば、抽出部１２は、上述した抽出ルール又は抽出モデルを用いることで、既存商品画像１０１あるいは候補画像１０２における文字や絵の位置（画像における位置座標）に関する特徴を抽出する。この場合、絵は、例えば、商品に関連する物の画像であってもよい。より具体的には、例えば商品がオレンジジュースである場合、絵はオレンジの写真であってもよい。文字や絵の位置に関する特徴量は、例えば、商品における表示位置の座標等の有限の値として表される。

【0031】

例えば、抽出部１２は、上述した抽出ルール又は抽出モデルを用いることで、既存商品画像１０１あるいは候補画像１０２において、文字や絵の大きさや文字や絵が当該画像を占める面積に関する特徴を抽出する。文字や絵の大きさや面積に関する特徴量は、それらの値を表す有限の値として表される。

【0032】

例えば、抽出部１２は、上述した抽出ルール又は抽出モデルを用いることで、文字のフォントに関する特徴を抽出する。この場合、フォントが類似するほどそれらのフォントに関する特徴量が近い値となる。文字のフォントに関する特徴量は、フォントの種別を表す有限の値として表される。

【0033】

例えば、抽出部１２は、既存商品画像１０１あるいは候補画像１０２において描かれる絵の種別に関する特徴を抽出する。この場合、絵の種別が類似するほどそれらの種別に関する特徴量が近い値となる。

【0034】

抽出部１２は、上述の通りに特徴を数値化した既存商品のデザイン及び新商品のデザイン候補の個々を、その特徴を表す特徴ベクトル空間に配置する。尚、デザインの特徴量は、上述の通り有限の値として表されるので、特徴ベクトル空間は、各要素の特徴量が取り得る値により定義される有限の広さの（有限の領域を有する）空間であればよい。

【0035】

図２は、複数の新商品のデザイン候補に絞り込まれている場合において、抽出部１２によって、既存商品のデザイン及び新商品のデザイン候補の個々が配置された特徴ベクトル空間を例示する図である。図２の特徴ベクトル空間は、例えば文字や絵の位置、大きさ、色調等のｎ個の要素の特徴を次元とするｎ次元の空間である。

【0036】

図２において、円により表されるノードＡ乃至Ｅは既存商品のデザインを表し、ノードＸ及びＹは新商品のデザイン候補を表す。図２に例示するこれらのノードは、特徴点とも称する。この特徴ベクトル空間において、例えばノードＡの座標は（Ａ_１，Ａ_２，・・・，Ａ_ｎ）であり、ノードＸの座標は（Ｘ_１，Ｘ_２，・・・，Ｘ_ｎ）である。尚、図２に例示する特徴ベクトル空間では、既存商品のデザインのノードの数はＡ乃至Ｅの５個、新商品のデザイン候補のノードの数はＸ及びＹの２個であるが、既存商品のデザイン及び新商品のデザイン候補のノードの数は、前述した数に限定されず任意である。

【0037】

抽出部１２は、また、後述する出力部１４を介して、既存商品のデザイン及び新商品のデザイン候補を特徴ベクトル空間に配置した結果を、その特徴ベクトル空間の座標軸とともに、例えば図２に例示するような態様で、管理端末装置２０の表示画面２００に表示するようにしてもよい。即ち、抽出部１２は、出力部１４を介して、特徴ベクトル空間におけるノード間の距離をユーザが視覚的に認識可能に、ノードの位置関係を表示画面２００に表示する。

【0038】

特定部１３は、既存商品画像１０１に基づいて、既存商品のデザインとの相違性に関する条件を満たすような新商品のデザインの特徴を特定する。ここでの相違性とは、複数の既存商品デザイン画像（の特徴）と、新商品デザイン画像（の特徴）との差異のことである。本実施形態に係る特定部１３は、既存デザイン画像との相違性が予め定められた基準よりも大きい新商品デザイン画像を特定する。また、本実施形態に係る特定部１３は、複数の新商品デザイン画像がある場合、複数の新商品デザイン画像の中から、既存デザイン画像との相違性が最も大きい新商品デザイン画像を特定してもよい。

【0039】

例えば、特定部１３は、既存商品画像１０１と候補画像１０２との間において、上述した特徴量の比率を求め、その比率が所定の閾値よりも大きい、あるいはその比率が最も大きくなるような候補画像１０２を特定する。より具体的には、特定部１３は、例えば、文字や絵の大きさや文字や絵が当該画像を占める面積の比率を求め、その比率が所定の閾値よりも大きい、あるいはその比率が最も大きくなるような候補画像１０２を特定する。

【0040】

尚、特定部１３は、相違性に関する条件の代わりに、類似性に関する条件を用いてもよい。特定部１３は、既存デザイン画像との類似性が予め定められた基準よりも小さい新商品デザイン画像や、既存デザイン画像との類似性が最も小さい新商品デザイン画像を特定する。

【0041】

特定部１３は、図２に例示する特徴ベクトル空間において、新商品のデザイン候補のノードＸ及びＹの個々に関して、既存商品のデザインのノードＡ乃至Ｅの個々との距離を算出する。図２に例示する特徴ベクトル空間において、例えばノードＸとノードＡとを接続する線（エッジ）は、ノードＸとノードＡとの距離を表し、その値はＤ_ＸＡである。同様に、例えばノードＹとノードＡとの距離はＤ_ＹＡである。

【0042】

例えばデザインの色調に関しては、ある２つのノードの色が互いに補色の関係にある場合、それら２つのノードは、特徴ベクトル空間において、最も遠い位置関係にある。

【0043】

特定部１３は、ノードＸとノードＡ乃至Ｅとの距離の和を表す（Ｄ_ＸＡ＋Ｄ_ＸＢ＋Ｄ_ＸＣ＋Ｄ_ＸＤ＋Ｄ_ＸＥ）、及び、ノードＹとノードＡ乃至Ｅとの距離の和を表す（Ｄ_ＹＡ＋Ｄ_ＹＢ＋Ｄ_ＹＣ＋Ｄ_ＹＤ＋Ｄ_ＹＥ）を算出する。但し、「＋」は加算を示す演算子である。そして特定部１３は、ノードＸとノードＡ乃至Ｅとの距離の和と、ノードＹとノードＡ乃至Ｅとの距離の和とを比較し、ノードＸ及びＹのうち、ノードＡ乃至Ｅとの距離の和が長い方のノードを特定する。

【0044】

尚、特定部１３は、ノードＸあるいはＹとノードＡ乃至Ｅとの距離の和を算出する際に、新商品との競合関係における各既存商品の重要性に応じて、距離に重み付けを行ってもよい。即ちこの場合、特定部１３は、ノードＸに関して、（ａｘＤ_ＸＡ＋ｂｘＤ_ＸＢ＋ｃｘＤ_ＸＣ＋ｄｘＤ_ＸＤ＋ｅｘＤ_ＸＥ）を算出し、ノードＹに関して、（ａｘＤ_ＹＡ＋ｂｘＤ_ＹＢ＋ｃｘＤ_ＹＣ＋ｄｘＤ_ＹＤ＋ｅｘＤ_ＹＥ）を算出する。但し、「ｘ」は乗算を示す演算子である。また係数ａ乃至ｅは、距離に対する重み付けを行う係数である。例えば、ノードＡが示す既存商品が新商品との競合関係において重要性が高い（即ちノードＡが示す既存商品との競合が激しい）場合、特定部１３は、係数ａとして大きな値がユーザ等により与えられる。あるいは例えば、ノードＢが示す既存商品が新商品との競合関係において重要性が低い（即ちノードＢが示す既存商品との競合が激しくない）場合、特定部１３は、係数ｂとして小さな値がユーザ等により与えられる。

【0045】

また、特定部１３は、新商品のデザイン候補のノードの数が多い場合、それらのノードのうち、既存商品のデザインの各ノードとの距離の和が条件を満たす複数のノードを特定してもよい。より具体的には、例えば特定部１３は、新商品のデザイン候補のノードのうち、既存商品のデザインの各ノードとの距離の和に関して、最も長いノードから順番に所定の順位までのノードを特定するようにしてもよい。

【0046】

出力部１４は、特定部１３によって特定されたノードＸあるいはノードＹを表すデザイン情報１０３を、管理端末装置２０に出力する。出力部１４は、デザイン情報１０３として、ノードＸあるいはノードＹを識別可能な識別子を出力してもよいし、ノードＸあるいはノードＹの候補画像１０２を出力してもよい。管理端末装置２０は、出力部１４から出力されたデザイン情報１０３を、表示画面２００に表示する。

【0047】

出力部１４は、上述した通り、抽出部１２による制御を受けて、既存商品のデザイン及び新商品のデザイン候補を特徴ベクトル空間に配置した結果を、その特徴ベクトル空間の座標軸とともに、例えば図２に例示するような態様で表示画面２００に表示するための情報を、管理端末装置２０に出力してもよい。管理端末装置２０は、この際、特徴ベクトル空間における、既存商品のデザインの特徴あるいは新商品のデザインの特徴を示すノードを選択するユーザによる操作に応じて、選択されたノードに関するデザインを表す画像を表示画面２００に表示するようにしてもよい。即ち、管理端末装置２０は、例えば、ユーザが表示画面２００に表示されているノードAを選択する入力操作を行った場合、ノードAが示す既存商品の既存商品画像１０１を、表示画面２００に表示する。

【0048】

次に図３のフローチャートを参照して、本実施形態に係る商品デザイン生成支援装置１０の、新商品のデザイン候補がある場合における動作（処理）について詳細に説明する。

【0049】

取得部１１は、既存商品のデザインを表す既存商品画像１０１、及び、新商品のデザイン候補を表す候補画像１０２を取得する（ステップＳ１０１）。抽出部１２は、既存商品画像１０１が表すデザインの特徴量、及び、候補画像１０２が表すデザイン候補の特徴量を、抽出基準１２１に基づいて抽出する（ステップＳ１０２）。

【0050】

抽出部１２は、特徴量を抽出した既存商品のデザイン及び新商品のデザイン候補を、特徴ベクトル空間に配置する（ステップＳ１０３）。

【0051】

特定部１３は、新商品のデザイン候補の個々について、既存商品のデザインの個々との特徴ベクトル空間における距離を算出する（ステップＳ１０４）。特定部１３は、新商品の複数のデザイン候補のうち、既存商品のデザインの個々との距離の和が最も長いデザイン候補を特定する（ステップＳ１０５）。出力部１４は、特定部１３によって特定された新商品のデザイン候補に関するデザイン情報１０３を、管理端末装置２０に出力する（ステップＳ１０６）。管理端末装置２０は、デザイン情報１０３を表示画面２００に表示し（ステップＳ１０７）、全体の処理は終了する。

【0052】

＜（２）新商品に関してデザイン候補がない場合＞
取得部１１は、ユーザにより入力された指示に応じて、例えば外部の装置から、既存商品画像１０１を取得する。この場合、上述した（１）の場合とは異なり、候補画像１０２は存在しない。

【0053】

抽出部１２は、上述した（１）の場合のときと同様に、既存商品画像１０１が表すデザインの特徴量を、抽出基準１２１に基づいて抽出する。

【0054】

抽出部１２は、特徴量を抽出した既存商品のデザインを、特徴ベクトル空間に配置する。

【0055】

図４は、新商品のデザイン候補がまだ未作成の場合において、抽出部１２によって、既存商品のデザインの個々が配置された特徴ベクトル空間を例示する図である。図４に例示する特徴ベクトル空間も、図２に例示する特徴ベクトル空間と同様に、例えば文字や絵の位置、大きさ、色調等のｎ個の要素の特徴を次元とするｎ次元の空間である。

【0056】

抽出部１２は、既存商品に対して相対的に顧客の目を引くような新商品のデザインの解を表すノードＸを、特徴ベクトル空間におけるいずれかの位置に配置する。

【0057】

特定部１３は、図４に例示する特徴ベクトル空間において、ノードＸの位置を変更しながら、ノードＸと、既存商品のデザインのノードＡ乃至Ｅの個々との距離を算出する。特定部１３による当該距離の算出手順は、（１）の場合において上述した通りである。

【0058】

特定部１３は、ノードＸとノードＡ乃至Ｅとの距離の和が最も長くなるような、広さ（領域）が有限である特徴ベクトル空間におけるノードＸの位置を探索して特定する。特定部１３は、あるいは、ノードＸとノードＡ乃至Ｅとの距離の和が例えば閾値以上となるようなノードＸが位置する領域を特定してもよい。

【0059】

特定部１３は、また、特徴ベクトル空間における所定の領域を、ノードＡ乃至Ｅとの距離が基準を満たすノードＸの位置を特定する際の探索対象から除外するようにしてもよい。探索対象から除外する領域は、例えば、顧客に対して好ましくない印象を与えるデザインの特徴を表す領域である。当該除外する領域は、より具体的には、例えば商品が食品である場合、その商品が美味しくないような印象を与える色調等を表す領域である。尚、顧客に対して好ましくない印象を与えるデザインの特徴は、商品のデザインが顧客に対して与える印象に関するこれまでの調査や研究の成果として得られていることとする。そして、特定部１３は、当該除外する領域を例えばユーザ等によって与えられていることとする。特定部１３は、また、顧客に対して好ましくない印象を与えるような商品画像の例を既存商品画像１０１として与えられることによって、特徴ベクトル空間において、当該商品画像の特徴を表す領域から離れた領域を探索するようにしてもよい。

【0060】

出力部１４は、特定部１３によって特定されたノードＸの位置が示すパッケージデザインの特徴を表すデザイン情報１０３を、管理端末装置２０の表示画面２００に表示する。デザイン情報１０３は、例えば、新商品のデザインに関するロゴ、色調、文字の大きさ、文字の位置、文字のフォントの少なくとも一つを含む情報である。

【0061】

出力部１４は、さらに、特定されたノードＸの位置が示すデザインの特徴を表す値（特徴量）と事前に与えられている画像生成基準１４０とに基づいて、そのデザインを表す画像を生成してもよい。画像生成基準１４０は、画像を生成する際の条件を含んでもよい。画像生成基準１４０は、画像を生成する際の条件として、例えば、使用する色、文字あるいは絵の表示位置及び大きさの、少なくともいずれかに関する条件を含んでもよい。

【0062】

また、画像生成方法は、上述のようなルールベースによる方法に限定されない。例えば、画像生成基準１４０は、特徴ベクトル空間に配置された既存商品のデザインの特徴を表す特徴量と、当該既存商品のデザインの実際の画像との関係を学習した画像生成モデル（学習済モデル）であってもよい。当該画像生成モデルは、例えば、ある既存商品の画像の特徴ベクトル空間における座標が表す特徴量から生成した生成画像と、実際のその既存商品の画像とに基づいて、当該生成画像と実際のその既存商品の画像との差分（特徴ベクトル空間における距離）が小さくなるように学習することによって生成されてもよい。なお、画像生成モデルの生成方法は、上記の方法に限定されない。

【0063】

次に図５のフローチャートを参照して、本実施形態に係る商品デザイン生成支援装置１０の、新商品のデザイン候補がない場合における動作（処理）について詳細に説明する。

【0064】

取得部１１は、既存商品のデザインを表す既存商品画像１０１を取得する（ステップＳ２０１）。抽出部１２は、既存商品画像１０１が表すデザインの特徴量を、抽出基準１２１に基づいて抽出する（ステップＳ２０２）。

【0065】

抽出部１２は、特徴量を抽出した既存商品のデザインを、特徴ベクトル空間に配置する（ステップＳ２０３）。

【0066】

特定部１３は、既存商品のデザインの個々との距離の和が最も長くなるような、特徴ベクトル空間における位置を探索する（ステップＳ２０４）。特定部１３は、特徴ベクトル空間を探索することによって特定した位置が示すデザインの特徴を、デザイン情報１０３として管理端末装置２０に出力する（ステップＳ２０５）。

【0067】

出力部１４は、特定部１３によって特定された位置が示すデザインを表す画像を、画像生成基準１４０に基づいて生成する（ステップＳ２０６）。出力部１４は、生成したデザインを表す画像を、デザイン情報１０３として管理端末装置２０に出力する（ステップＳ２０７）。管理端末装置２０は、デザイン情報１０３を表示画面２００に表示し（ステップＳ２０８）全体の処理は終了する。

【0068】

本実施形態に係る商品デザイン生成支援装置１０は、既存商品に対して相対的に目を引く商品のデザインの生成を支援することができる。その理由は、商品デザイン生成支援装置１０は、既存商品のデザインとの相違性に関する条件を満たすような新商品のデザインの特徴を特定し、特定した特徴に基づいて、新商品のデザインに関するデザイン情報を出力するからである。

【0069】

以下に、本実施形態に係る商品デザイン生成支援装置１０によって実現される効果について、詳細に説明する。

【0070】

例えば様々な商品が陳列された商品棚において、商品のデザインが競合する既存商品に対して相対的に顧客の目を引くことは、その商品が売れることの要因の一つになりうる。しかしながら、商品デザインはデザイナーにより人手で作られることが多い。そのため、デザイナーの知見や作業工数や作業時間等の制約から、上述のようなデザインを作成することが難しい場合がある。

【0071】

このような課題に対して、本実施形態に係る商品デザイン生成支援装置１０は、取得部１１と特定部１３と出力部１４とを備え、例えば図１乃至図５を参照して上述した通り動作する。即ち、取得部１１は、既存商品のデザインを表す既存商品画像１０１を取得する。特定部１３は、既存商品画像１０１に基づいて、既存商品のデザインとの相違性に関する条件を満たすような新商品のデザインの特徴を特定する。そして、出力部１４は、特定された新商品のデザインに関する特徴に基づいて、新商品のデザインに関するデザイン情報１０３を出力する。

【0072】

即ち、本実施形態に係る商品デザイン生成支援装置１０は、既存商品のデザインとの相違性が大きい（類似性が小さい）新商品のデザインの特徴を特定するので、既存商品に対して相対的に目を引く商品のデザインの生成を支援することができる。

【0073】

また、本実施形態に係る商品デザイン生成支援装置１０は、既存商品のデザインに関する特徴量と、既存商品のデザインの画像との関係を学習することにより生成される画像生成モデルを画像生成基準１４０として使用する。これにより、商品デザイン生成支援装置１０は、既存商品に対して相対的に目を引く商品のデザインの画像を生成する精度を、次第に高めることができる。

【0074】

また、本実施形態に係る商品デザイン生成支援装置１０は、抽出した既存商品のデザインに関する特徴量を抽出し、既存商品のデザインの特徴量を、デザインの特徴を表す特徴ベクトル空間に配置する。そして商品デザイン生成支援装置１０は、既存商品のデザインに関する特徴及び新商品のデザインに関する特徴が配置された特徴ベクトル空間を表す画像を、出力する。当該画像は、例えばユーザが操作する管理端末装置２０の表示画面２００に表示される。商品デザイン生成支援装置１０は、さらに、特徴ベクトル空間における、既存商品のデザインに関する特徴又は新商品のデザインに関する特徴を示す特徴点（ノード）を選択するユーザによる操作に応じて、選択された特徴点に関するデザインを表す画像を表示画面２００に表示する。商品デザイン生成支援装置１０は、このようなユーザインタフェースに関する機能を備えることによって、既存商品に対して相対的に目を引く商品のデザインを作成する作業におけるユーザの利便性を向上することができる。

【0075】

また、本実施形態に係る商品デザイン生成支援装置１０は、特徴ベクトル空間における所定の領域（顧客に対して好ましくない印象を与えるデザインの特徴を表す領域）を、既存商品のデザインとの距離が基準を満たす位置を特定する際の探索対象から除外する。これにより、商品デザイン生成支援装置１０は、既存商品のデザインとの距離が基準を満たす、特徴ベクトル空間における位置の探索を、効率的に行うことができる。

【0076】

また、本実施形態に係る商品デザイン生成支援装置１０は、新商品との競合関係における既存商品の重要性に応じて、既存商品のデザインとの距離に対する重み付けを行う。これにより、商品デザイン生成支援装置１０は、新商品の市場環境等をふまえた、より戦略的な商品のデザインの生成を支援することができる。

【0077】

また、新商品があるブランドラインに属する場合、上述した競合商品との相違性を大きくすることと、当該ブランドラインの方向性に沿うこととが両立するような、新商品のデザインを生成する必要がある。このような場合、特定部１３は、新商品と競合関係にある第１の既存商品のデザインとの相違性が基準以上であり、かつ、新商品と同一のブランドラインに属する第２の既存商品のデザインとの相違性が基準以下であることを満たすような新商品のデザインの特徴を特定する。

【0078】

より具体的には、例えば、取得部１１は、競合商品（第１の既存商品）及び同一ブランドラインの商品（第２の既存商品）のデザインを表す既存商品画像１０１を取得する。抽出部１２は、競合商品のデザインを、図２あるいは図４に例示する特徴ベクトル空間におけるノードＡ乃至Ｅとして表す。抽出部１２は、また、同一ブランドラインの商品のデザインを、特徴ベクトル空間におけるノードＺ（図２、図４には不図示）として表す。そして、特定部１３は、特徴ベクトル空間において、ノードＡ乃至Ｅとの距離が第１の閾値以上であるとともに、ノードＺとの距離が第２の閾値以下であることを満たすような、新商品を表すノードＸの位置を特定する。

【0079】

あるいは例えば、特定部１３は、当該ブランドラインのデザインの特徴を示すブランドガイドラインを与えられてもよい。当該ブランドガイドラインは、例えば、特徴ベクトル空間における所定の領域として与えられる。そして、特定部１３は、当該ブランドラインに基づく制約条件を満たすように、ノードＸの位置を特定する。特定部１３は、例えば、当該ブランドガイドラインが表す、特徴ベクトル空間内の所定の領域において、ノードＡ乃至Ｅとの距離が閾値以上となるようなノードＸの位置を特定する。

【0080】

また、上述した本実施形態に係る商品デザイン生成支援装置１０によって実現される機能は、複数の情報処理装置によって構成されたシステムによって実現されてもよい。

【0081】

図６は、本実施形態の変形例に係る商品デザイン生成支援システム１０Ａの構成を示すブロック図である。商品デザイン生成支援システム１０Ａの機能は、上述した商品デザイン生成支援装置１０と同等である。商品デザイン生成支援システム１０Ａは、それぞれが情報処理装置である、取得装置１１Ａ、抽出装置１２Ａ、特定装置１３Ａ、及び、出力装置１４Ａを備える。取得装置１１Ａ、抽出装置１２Ａ、特定装置１３Ａ、及び、出力装置１４Ａは、順に、上述した取得部１１、抽出部１２、特定部１３、及び、出力部１４と同等の機能を備える。取得装置１１Ａ、抽出装置１２Ａ、特定装置１３Ａ、及び、出力装置１４Ａは、互いに通信可能に接続されている。

【0082】

また、商品デザイン生成支援システム１０Ａの構成は、商品デザイン生成支援装置１０の個々の構成要素に相当する情報処理装置を備える構成に限定されない。商品デザイン生成支援システム１０Ａは、例えば、商品デザイン生成支援装置１０の複数の構成要素を１つの情報処理装置として備えてもよい。

【0083】

＜第２の実施形態＞
図７は、本発明の第２の実施形態に係る商品デザイン生成支援装置３０の構成を示すブロック図である。商品デザイン生成支援装置３０は、取得部３１、特定部３２、及び、出力部３３を備えている。但し、取得部３１、特定部３２、及び、出力部３３は、順に、取得手段、特定手段、及び、出力手段の一例である。

【0084】

取得部３１は、既存商品のデザインを表す既存商品画像３０１を取得する。既存商品画像３０１は、例えば、第１の実施形態に係る既存商品画像１０１と同様な画像である。取得部３１は、例えば、第１の実施形態に係る取得部１１と同様に動作する。

【0085】

特定部３２は、既存商品画像３０１に基づいて、当該既存商品のデザインとの相違性に関する条件を満たすような新商品のデザインの特徴を特定する。特定部３２は、例えば、第１の実施形態に係る抽出部１２及び特定部１３と同様の特徴ベクトル空間を用いた処理を、既存商品画像３０１に対して行う。

【0086】

出力部３３は、特定部３２により特定された新商品のデザインに関する特徴に基づいて、新商品のデザインに関するデザイン情報３０２を出力する。デザイン情報３０２は、例えば、第１の実施形態に係るデザイン情報１０３と同様な情報である。出力部３３は、例えば、第１の実施形態に係る出力部１４と同様に動作する。

【0087】

本実施形態に係る商品デザイン生成支援装置３０は、既存商品に対して相対的に目を引く商品のデザインの生成を支援することができる。その理由は、商品デザイン生成支援装置３０は、既存商品のデザインとの相違性に関する条件を満たすような新商品のデザインの特徴を特定し、特定した特徴に基づいて、新商品のデザインに関するデザイン情報を出力するからである。

【0088】

＜ハードウェア構成例＞
上述した各実施形態において図１に示した商品デザイン生成支援装置１０、あるいは、図７に示した商品デザイン生成支援装置３０における各部は、専用のＨＷ（ＨａｒｄＷａｒｅ）（電子回路）によって実現することができる。また、図１及び図７において、少なくとも、下記構成は、ソフトウェアプログラムの機能（処理）単位（ソフトウェアモジュール）と捉えることができる。
・取得部１１及び３１、
・抽出部１２、
・特定部１３及び３２、
・出力部１４及び３３。

【0089】

但し、これらの図面に示した各部の区分けは、説明の便宜上の構成であり、実装に際しては、様々な構成が想定され得る。この場合のハードウェア環境の一例を、図７を参照して説明する。

【0090】

図８は、本発明の第１の実施形態に係る商品デザイン生成支援装置１０あるいは第２の実施形態に係る商品デザイン生成支援装置３０を実現可能な情報処理装置９００（コンピュータシステム）の構成を例示的に説明する図である。即ち、図８は、図１及び図７に示した商品デザイン生成支援装置１０及び３０を実現可能な少なくとも１つのコンピュータ（情報処理装置）の構成であって、上述した実施形態における各機能を実現可能なハードウェア環境を表す。

【0091】

図８に示した情報処理装置９００は、構成要素として下記を備えているが、下記のうちの一部の構成要素を備えない場合もある。
・ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ＿Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ＿Ｕｎｉｔ）９０１、
・ＲＯＭ（Ｒｅａｄ＿Ｏｎｌｙ＿Ｍｅｍｏｒｙ）９０２、
・ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ＿Ａｃｃｅｓｓ＿Ｍｅｍｏｒｙ）９０３、
・ハードディスク（記憶装置）９０４、
・外部装置との通信インタフェース９０５、
・バス９０６（通信線）、
・ＣＤ－ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ＿Ｄｉｓｃ＿Ｒｅａｄ＿Ｏｎｌｙ＿Ｍｅｍｏｒｙ）等の記録媒体９０７に格納されたデータを読み書き可能なリーダライタ９０８、
・モニターやスピーカ、キーボード等の入出力インタフェース９０９。

【0092】

即ち、上記構成要素を備える情報処理装置９００は、これらの構成がバス９０６を介して接続された一般的なコンピュータである。情報処理装置９００は、ＣＰＵ９０１を複数備える場合もあれば、マルチコアにより構成されたＣＰＵ９０１を備える場合もある。情報処理装置９００は、ＣＰＵ９０１に加えてＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ＿Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ＿Ｕｎｉｔ）（不図示）を備えてもよい。

【0093】

そして、上述した実施形態を例に説明した本発明は、図８に示した情報処理装置９００に対して、次の機能を実現可能なコンピュータプログラムを供給する。その機能とは、その実施形態の説明において参照したブロック構成図（図１及び図７）における上述した構成、或いはフローチャート（図３及び図５）の機能である。本発明は、その後、そのコンピュータプログラムを、当該ハードウェアのＣＰＵ９０１に読み出して解釈し実行することによって達成される。また、当該装置内に供給されたコンピュータプログラムは、読み書き可能な揮発性のメモリ（ＲＡＭ９０３）、または、ＲＯＭ９０２やハードディスク９０４等の不揮発性の記憶デバイスに格納すれば良い。

【0094】

また、前記の場合において、当該ハードウェア内へのコンピュータプログラムの供給方法は、現在では一般的な手順を採用することができる。その手順としては、例えば、ＣＤ－ＲＯＭ等の各種記録媒体９０７を介して当該装置内にインストールする方法や、インターネット等の通信回線を介して外部よりダウンロードする方法等がある。そして、このような場合において、本発明は、係るコンピュータプログラムを構成するコード或いは、そのコードが格納された記録媒体９０７によって構成されると捉えることができる。

【0095】

以上、上述した実施形態を模範的な例として本発明を説明した。しかしながら、本発明は、上述した実施形態には限定されない。即ち、本発明は、本発明のスコープ内において、当業者が理解し得る様々な態様を適用することができる。

【0096】

尚、上述した各実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうる。しかしながら、上述した各実施形態により例示的に説明した本発明は、以下には限られない。

【0097】

（付記１）
既存商品のデザインを表す既存商品画像を取得する取得手段と、
前記既存商品画像に基づいて、前記既存商品のデザインとの相違性に関する条件を満たすような新商品のデザインの特徴を特定する特定手段と、
前記新商品のデザインに関する特徴に基づいて、前記新商品のデザインに関するデザイン情報を出力する出力手段と、
を備える商品デザイン生成支援装置。

【0098】

（付記２）
前記デザイン情報は、前記新商品のデザインに関するロゴ、色彩、色調、形状、文字の大きさ、文字の位置、文字のフォント、前記新商品に関連する物の画像、当該画像の位置の少なくとも一つを含む、
付記１に記載の商品デザイン生成支援装置。

【0099】

（付記３）
前記出力手段は、画像生成基準に基づいて、前記新商品のデザインを表す画像を出力する、
付記１又は付記２に記載の商品デザイン生成支援装置。

【0100】

（付記４）
前記画像生成基準は、前記既存商品のデザインに関する特徴量と、前記既存商品のデザインの画像との関係を学習することにより生成される画像生成モデルである、
付記３に記載の商品デザイン生成支援装置。

【0101】

（付記５）
前記画像生成基準は、前記新商品のデザインにおいて、使用される色、文字あるいは絵の表示位置又は大きさの、少なくとも一つに関する条件を含む、
付記３または付記４に記載の商品デザイン生成支援装置。

【0102】

（付記６）
前記既存商品画像に基づいて、前記既存商品のデザインに関する特徴を抽出する抽出手段をさらに備え、
前記特定手段は、前記既存商品のデザインに関する特徴に基づいて、前記新商品のデザインに関する特徴を特定する、
付記１乃至付記５のいずれか一項に記載の商品デザイン生成支援装置。

【0103】

（付記７）
前記取得手段は、複数の前記新商品のデザイン候補に関する複数の候補画像を取得し、
前記抽出手段は、前記複数の候補画像に基づいて、前記複数の新商品のデザイン候補に関する特徴をそれぞれ抽出し、
前記特定手段は、前記既存商品のデザインに関する特徴と、前記複数の新商品のデザイン候補に関する特徴とに基づいて、前記複数の新商品のデザイン候補から特定のデザインを特定し、
前記出力手段は、前記特定のデザインに関するデザイン情報を出力する
付記６に記載の商品デザイン生成支援装置。

【0104】

（付記８）
前記抽出手段は、抽出した前記既存商品のデザインに関する特徴を数値化することによって、前記既存商品のデザインを、前記デザインの特徴を表す特徴ベクトル空間に配置し、
前記特定手段は、前記特徴ベクトル空間において、前記既存商品のデザインとの距離が条件を満たす位置を特定し、
前記出力手段は、前記特定手段によって特定された位置が示す、前記新商品のデザインに関するデザイン情報を出力する、
付記６または付記７に記載の商品デザイン生成支援装置。

【0105】

（付記９）
前記出力手段は、前記既存商品のデザインに関する特徴及び前記新商品のデザインに関する特徴を含む、前記特徴ベクトル空間を表す画像を出力する
付記８に記載の商品デザイン生成支援装置。

【0106】

（付記１０）
前記出力手段は、前記特徴ベクトル空間における、前記既存商品のデザインに関する特徴又は前記新商品のデザインに関する特徴を示す特徴点を選択する操作に応じて、選択された前記特徴点に関するデザインを表す画像を出力する、
付記９に記載の商品デザイン生成支援装置。

【0107】

（付記１１）
前記特定手段は、前記特徴ベクトル空間における所定の領域を、前記既存商品のデザインとの距離が基準を満たす位置を特定する際の探索対象から除外する、
付記８乃至付記１０のいずれか一項に記載の商品デザイン生成支援装置。

【0108】

（付記１２）
前記特定手段は、前記新商品との競合関係における前記既存商品の重要性に応じて、前記既存商品のデザインとの距離に対する重み付けを行う、
付記８乃至付記１１のいずれか一項に記載の商品デザイン生成支援装置。

【0109】

（付記１３）
前記新商品のデザインの特徴は、前記新商品と競合関係にある第１の既存商品のデザインの特徴との相違性が第一の条件（基準以上）を満たし、かつ、前記新商品と同一のブランドラインに属する第２の既存商品のデザインの特徴との相違性が第二の条件（基準以下）を満たす、
付記１乃至付記１２のいずれか一項に記載の商品デザイン生成支援装置。

【0110】

（付記１４）
前記取得手段は、前記第１及び第２の既存商品のデザインを表す前記既存商品画像を取得し、
前記特定手段は、前記第１及び第２の既存商品の前記既存商品画像に基づいて、前記新商品のデザインの特徴を特定する、
付記１３に記載の商品デザイン生成支援装置。

【0111】

（付記１５）
前記特定手段は、前記第２の既存商品の特徴に基づく制約条件を満たすように、前記新商品のデザインの特徴を特定する、
付記１３に記載の商品デザイン生成支援装置。

【0112】

（付記１６）
既存商品のデザインを表す既存商品画像を取得する取得手段と、
前記既存商品画像に基づいて、前記既存商品のデザインとの相違性に関する条件を満たすような新商品のデザインの特徴を特定する特定手段と、
前記新商品のデザインに関する特徴に基づいて、前記新商品のデザインに関するデザイン情報を出力する出力手段と、
を備える商品デザイン生成支援システム。

【0113】

（付記１７）
情報処理システムによって、
既存商品のデザインを表す既存商品画像を取得し、
前記既存商品画像に基づいて、前記既存商品のデザインとの相違性に関する条件を満たすような新商品のデザインの特徴を特定し、
前記新商品のデザインに関する特徴に基づいて、前記新商品のデザインに関するデザイン情報を出力する、
商品デザイン生成支援方法。

【0114】

（付記１８）
既存商品のデザインを表す既存商品画像を取得する取得処理と、
前記既存商品画像に基づいて、前記既存商品のデザインとの相違性に関する条件を満たすような新商品のデザインの特徴を特定する特定処理と、
前記新商品のデザインに関する特徴に基づいて、前記新商品のデザインに関するデザイン情報を出力する出力処理と、
をコンピュータに実行させるための商品デザイン生成支援プログラムが格納された記録媒体。

【符号の説明】

【0115】

１０ 商品デザイン生成支援装置
１０Ａ 商品デザイン生成支援システム
１０１ 既存商品画像
１０２ 候補画像
１０３ デザイン情報
１１ 取得部
１１Ａ 取得装置
１２ 抽出部
１２Ａ 抽出装置
１２１ 抽出基準
１３ 特定部
１３Ａ 特定装置
１４ 出力部
１４Ａ 出力装置
１４０ 画像生成基準
２０ 管理端末装置
２００ 表示画面
３０ 商品デザイン生成支援装置
３０１ 既存商品画像
３０２ デザイン情報
３１ 取得部
３２ 特定部
３３ 出力部
９００ 情報処理装置
９０１ ＣＰＵ
９０２ ＲＯＭ
９０３ ＲＡＭ
９０４ ハードディスク（記憶装置）
９０５ 通信インタフェース
９０６ バス
９０７ 記録媒体
９０８ リーダライタ
９０９ 入出力インタフェース

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】