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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B1)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2025-04-15
(45)【発行日】2025-04-23
(54)【発明の名称】プログラム、方法、情報処理装置、システム
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/10 20120101AFI20250416BHJP
G06Q 30/0203 20230101ALI20250416BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/10
G06Q30/0203
【請求項の数】
12
(21)【出願番号】P 2024206638
(22)【出願日】2024-11-27
【審査請求日】2024-11-28
【早期審査対象出願】
(73)【特許権者】
【識別番号】519239757
【氏名又は名称】株式会社Ｑｕｅｓｔ Ｒｅｓｅａｒｃｈ
(74)【代理人】
【識別番号】110002815
【氏名又は名称】ＩＰＴｅｃｈ弁理士法人
(72)【発明者】
【氏名】都筑 友昭
(72)【発明者】
【氏名】水上 隆太
【審査官】上田 威
(56)【参考文献】
【文献】特許第７５７９５５４（ＪＰ，Ｂ１）
【文献】特許第７５８６５６１（ＪＰ，Ｂ１）
【文献】特許第７５７８３４８（ＪＰ，Ｂ１）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、前記プロセッサが、
ユーザに関する調査情報を取得する調査取得ステップと、
調査情報に関する１または複数の観点を出力する第１指示を取得する指示取得ステップと、
前記指示取得ステップにおいて取得した前記第１指示に、前記調査取得ステップにおいて取得した前記調査情報を含めることにより第１プロンプトを作成する作成ステップと、
前記第１プロンプトを大規模言語モデルに入力する入力ステップと、
前記第１プロンプトを前記大規模言語モデルに入力することに応じて出力される、前記調査情報に関する１または複数の観点を含む第１出力内容を取得する第１出力取得ステップと、
１または複数の観点を出力する第２指示を取得する第２指示取得ステップと、
前記第２指示に、前記第１出力内容を含めることにより第２プロンプトを作成する第２作成ステップと、
前記第２プロンプトを大規模言語モデルに入力する入力ステップと、
前記第２プロンプトを前記大規模言語モデルに入力することに応じて出力される、前記第１出力内容に関する１または複数の観点を含む第２出力内容を取得する第２出力取得ステップと、
を実行するプログラム。
【請求項2】
プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、前記プロセッサが、
複数のユーザに関する調査情報を取得する調査取得ステップと、
調査情報に関する１または複数の観点を出力する第１指示を取得する指示取得ステップと、
前記指示取得ステップにおいて取得した前記第１指示に、前記調査取得ステップにおいて取得した前記調査情報を含めることにより第１プロンプトを作成する作成ステップと、
前記第１プロンプトを大規模言語モデルに入力する入力ステップと、
前記第１プロンプトを前記大規模言語モデルに入力することに応じて出力される、前記複数のユーザごとに、前記調査情報に関する１または複数の観点を含む第１出力内容を取得する第１出力取得ステップと、
１または複数の観点を出力する第３指示を取得する第３指示取得ステップと、
前記第３指示に、前記第１出力内容を含めることにより第３プロンプトを作成する第３作成ステップと、
前記第３プロンプトを大規模言語モデルに入力する入力ステップと、
前記第３プロンプトを前記大規模言語モデルに入力することに応じて出力される、前記複数のユーザの第１出力内容に関する１または複数の観点を含む第３出力内容を取得する第３出力取得ステップと、
を実行するプログラム。
【請求項3】
プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、前記プロセッサが、
１または複数の調査情報を示す情報を選択可能にユーザに提示する調査提示ステップと、
前記ユーザから、前記調査提示ステップにおいて提示した１または複数の調査情報を示す情報から所定の調査情報を示す情報の選択を受け付ける調査選択ステップと、
前記調査選択ステップにおいて選択した前記所定の調査情報を示す情報に応じた、ユーザに関する調査情報を取得する調査取得ステップと、
調査情報に関する１または複数の観点を出力する第１指示を取得する指示取得ステップと、
前記指示取得ステップにおいて取得した前記第１指示に、前記１または複数の観点と、前記所定の調査情報を示す情報に応じた調査情報と、を含めることにより第１プロンプトを作成する作成ステップと、
前記第１プロンプトを大規模言語モデルに入力する入力ステップと、
前記第１プロンプトを前記大規模言語モデルに入力することに応じて出力される、前記所定の調査情報に関する１または複数の観点を含む第１出力内容を取得する出力取得ステップと、
を実行する、
前記調査情報は、ユーザの製品またはサービスの興味および関心に関して、１または複数のユーザから収集した調査情報である、
プログラム。
【請求項4】
前記調査情報は、ユーザの製品またはサービスの興味および関心に関して、１または複数のユーザから収集した調査情報である、請求項１から３のいずれか記載のプログラム。
【請求項5】
前記調査情報は、質問フォームに対して、ユーザが入力した回答内容と、
インタビューに対して、ユーザが発話した発話内容と、
の少なくともいずれか１つを含む、
請求項１から３のいずれか記載のプログラム。
【請求項6】
前記プロセッサが、１または複数の出力内容を示す情報を選択可能に前記ユーザに提示する出力提示ステップと、
前記ユーザから、前記出力提示ステップにおいて提示した１または複数の出力内容を示す情報から所定の出力内容を示す情報の選択を受け付ける出力選択ステップと、
を実行し、
前記第１出力取得ステップは、前記出力選択ステップにおいて選択した前記所定の出力内容を示す情報に応じた出力内容を取得するステップであり、
前記第２作成ステップは、前記第２指示に、前記前記所定の出力内容を示す情報に応じた出力内容を含めることによりプロンプトを作成するステップである、
請求項１記載のプログラム。
【請求項7】
前記調査取得ステップは、複数のユーザに関する複数の調査情報を取得するステップであり、前記作成ステップは、前記第１指示に、前記調査取得ステップにおいて取得した前記複数の調査情報のそれぞれ、を含めることにより、前記複数のユーザのそれぞれに応じた複数のプロンプトを作成するステップである、
請求項１記載のプログラム。
【請求項8】
前記調査取得ステップは、複数のユーザに関する複数の調査情報を取得するステップであり、前記指示取得ステップは、複数のユーザごとに、調査情報に関する１または複数の観点を出力する前記第１指示を取得するステップであり、
前記作成ステップは、前記指示取得ステップにおいて取得した前記第１指示に、前記調査取得ステップにおいて取得した前記複数の調査情報と、を含めることによりプロンプトを作成するステップである、
請求項１から３のいずれか記載のプログラム。
【請求項9】
前記プロセッサが、１または複数の出力内容を示す情報を選択可能に前記ユーザに提示する第３出力提示ステップと、
前記ユーザから、前記第３出力提示ステップにおいて提示した１または複数の出力内容を示す情報から所定の出力内容を示す情報の選択を受け付ける第３出力選択ステップと、
を実行し、
前記第３出力取得ステップは、前記第３出力選択ステップにおいて選択した前記所定の出力内容を示す情報に応じた、前記複数のユーザごとの複数の出力内容を取得するステップであり、
前記第３作成ステップは、前記第３指示に、前記前記所定の出力内容を示す情報に応じた、前記複数のユーザごとの複数の出力内容、を含めることにより前記第３プロンプトを作成するステップである、
請求項２記載のプログラム。
【請求項10】
プロセッサと、記憶部とを備える情報処理装置に実行される方法であって、前記プロセッサが、請求項１から３のいずれかに係る発明において実行される全てのステップを実行する方法。
【請求項11】
プロセッサと、記憶部とを備える情報処理装置であって、前記プロセッサが、請求項１から３のいずれかに係る発明において実行される全てのステップを実行する情報処理装置。
【請求項12】
請求項１から３のいずれかに係る発明において実行される全てのステップを実行する手段を備えるシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、プログラム、方法、情報処理装置、システムに関する。
【背景技術】
【0002】
ユーザの消費行動における興味および関心を解析する技術が知られている。
特許文献１には、アンケート受付方法が開示されている。
特許文献１には、アンケート受付方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【文献】特開2003-308415号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
ユーザから収集した調査情報を解析できていないという課題がある。
そこで、本開示は、上記課題を解決すべくなされたものであって、その目的は、ユーザから収集した調査情報を解析することである。
そこで、本開示は、上記課題を解決すべくなされたものであって、その目的は、ユーザから収集した調査情報を解析することである。
【課題を解決するための手段】
【0005】
プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、プロセッサが、ユーザに関する調査情報を取得する調査取得ステップと、調査情報に関する１または複数の観点を出力する第１指示を取得する指示取得ステップと、指示取得ステップにおいて取得した第１指示に、調査取得ステップにおいて取得した調査情報と、を含めることによりプロンプトを作成する作成ステップと、を実行するプログラム。
【発明の効果】
【0006】
本開示によれば、ユーザから収集した調査情報を解析することができる。
【図面の簡単な説明】
【0007】
【図1】システム１の機能構成を示すブロック図である。
【図2】サーバ１０の機能構成を示すブロック図である。
【図3】ユーザ端末２０の機能構成を示すブロック図である。
【図4】管理者端末３０の機能構成を示すブロック図である。
【図5】ユーザテーブル１０１２のデータ構造を示す図である。
【図6】企画テーブル１０１３のデータ構造を示す図である。
【図7】質問テーブル１０１４のデータ構造を示す図である。
【図8】回答テーブル１０１５のデータ構造を示す図である。
【図9】インタビューテーブル１０１６のデータ構造を示す図である。
【図10】指示文記憶部１０２１のデータ構造を示す図である。
【図11】解析観点テーブル１０３１のデータ構造を示す図である。
【図12】解析観点結果テーブル１０３２のデータ構造を示す図である。
【図13】解析洞察テーブル１０３３のデータ構造を示す図である。
【図14】企画作成処理の動作を示すフローチャートである。
【図15】アンケート処理の動作を示すフローチャートである。
【図16】インタビュー処理の動作を示すフローチャートである。
【図17】整合性確認処理の動作を示すフローチャートである。
【図18】観点解析処理の動作を示すフローチャートである。
【図19】洞察解析処理の動作を示すフローチャートである。
【図20】観点解析処理の動作を示す第１画面例である。
【図21】観点解析処理の動作を示す第２画面例である。
【図22】洞察解析処理の動作を示す画面例である。
【図23】コンピュータ９０の基本的なハードウェア構成を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【0008】
以下、本開示の実施形態について図面を参照して説明する。実施形態を説明する全図において、共通の構成要素には同一の符号を付し、繰り返しの説明を省略する。なお、以下の実施形態は、特許請求の範囲に記載された本開示の内容を不当に限定するものではない。また、実施形態に示される構成要素のすべてが、本開示の必須の構成要素であるとは限らない。また、各図は模式図であり、必ずしも厳密に図示されたものではない。
【0009】
＜システム１の構成＞
本開示におけるシステム１は、ユーザの調査情報を収集する情報処理システムである。具体的に、ユーザの購買に関する興味関心等の調査情報をアンケート、インタビュー等を介して収集する情報処理システムである。具体的に、本開示にかかる情報処理システムは、調査対象にかかるユーザの消費行動に関する興味、関心等の消費者調査情報を収集する消費者アンケート、消費者インタビュー等を人工知能システムを用いて実現する情報処理サービスに関する。
本開示において、アンケート、インタビュー等を介して収集したユーザの購買に関する興味関心等の情報を調査情報（消費者調査情報）とよぶ。
システム１は、ネットワークＮを介して接続された、サーバ１０、ユーザ端末２０、管理者端末３０、生成ＡＩ５０の情報処理装置を備える。
図１は、システム１の機能構成を示すブロック図である。
図２は、サーバ１０の機能構成を示すブロック図である。
図３は、ユーザ端末２０の機能構成を示すブロック図である。
図４は、管理者端末３０の機能構成を示すブロック図である。
本開示におけるシステム１は、ユーザの調査情報を収集する情報処理システムである。具体的に、ユーザの購買に関する興味関心等の調査情報をアンケート、インタビュー等を介して収集する情報処理システムである。具体的に、本開示にかかる情報処理システムは、調査対象にかかるユーザの消費行動に関する興味、関心等の消費者調査情報を収集する消費者アンケート、消費者インタビュー等を人工知能システムを用いて実現する情報処理サービスに関する。
本開示において、アンケート、インタビュー等を介して収集したユーザの購買に関する興味関心等の情報を調査情報（消費者調査情報）とよぶ。
システム１は、ネットワークＮを介して接続された、サーバ１０、ユーザ端末２０、管理者端末３０、生成ＡＩ５０の情報処理装置を備える。
図１は、システム１の機能構成を示すブロック図である。
図２は、サーバ１０の機能構成を示すブロック図である。
図３は、ユーザ端末２０の機能構成を示すブロック図である。
図４は、管理者端末３０の機能構成を示すブロック図である。
【0010】
各情報処理装置は演算装置と記憶装置とを備えたコンピュータにより構成されている。コンピュータの基本ハードウェア構成および、当該ハードウェア構成により実現されるコンピュータの基本機能構成は後述する。サーバ１０、ユーザ端末２０、管理者端末３０、生成ＡＩ５０のそれぞれについて、後述するコンピュータの基本ハードウェア構成およびコンピュータの基本機能構成と重複する説明は省略する。
【0011】
＜サーバ１０の構成＞
サーバ１０は、ユーザの調査情報を収集する情報処理システムである。具体的に、ユーザの購買に関する興味関心等の調査情報をアンケート、インタビュー等の調査を介して収集する情報処理サービスを提供する情報処理装置である。
サーバ１０は、記憶部１０１、制御部１０４を備える。
サーバ１０は、ユーザの調査情報を収集する情報処理システムである。具体的に、ユーザの購買に関する興味関心等の調査情報をアンケート、インタビュー等の調査を介して収集する情報処理サービスを提供する情報処理装置である。
サーバ１０は、記憶部１０１、制御部１０４を備える。
【0012】
＜サーバ１０の記憶部１０１の構成＞
サーバ１０の記憶部１０１は、アプリケーションプログラム１０１１、ユーザテーブル１０１２、企画テーブル１０１３、質問テーブル１０１４、回答テーブル１０１５、インタビューテーブル１０１６、指示文記憶部１０２１、解析観点テーブル１０３１、解析観点結果テーブル１０３２、解析洞察テーブル１０３３を備える。
サーバ１０の記憶部１０１は、アプリケーションプログラム１０１１、ユーザテーブル１０１２、企画テーブル１０１３、質問テーブル１０１４、回答テーブル１０１５、インタビューテーブル１０１６、指示文記憶部１０２１、解析観点テーブル１０３１、解析観点結果テーブル１０３２、解析洞察テーブル１０３３を備える。
【0013】
アプリケーションプログラム１０１１は、サーバ１０の制御部１０４を各機能ユニットとして機能させるためのプログラムである。
アプリケーションプログラム１０１１は、ウェブブラウザアプリケーションなどのアプリケーションを含む。
アプリケーションプログラム１０１１は、ウェブブラウザアプリケーションなどのアプリケーションを含む。
【0014】
ユーザテーブル１０１２は、サービスを利用する会員ユーザ（以下、ユーザ）の情報を記憶し管理するテーブルである。ユーザは、サービスの利用登録を行うことで、当該ユーザの情報がユーザテーブル１０１２の新しいレコードに記憶される。これにより、ユーザは本開示にかかるサービスを利用できるようになる。なお、ユーザテーブル１０１２へのユーザ情報の登録は、管理者の入力操作により記憶しても良い。また、後述するアンケート処理、インタビュー処理等において、ユーザがユーザ端末２０の入力装置２０６を操作することによりアンケート処理ページ、インタビューページ等にかかるＵＲＬを開いた際に、当該ユーザの情報をユーザテーブル１０１２に記憶することにより登録しても良い。
ユーザテーブル１０１２は、ユーザＩＤを主キーとして、ユーザＩＤ、ユーザ名、ユーザデータのカラムを有するテーブルである。
図５は、ユーザテーブル１０１２のデータ構造を示す図である。
ユーザテーブル１０１２は、ユーザＩＤを主キーとして、ユーザＩＤ、ユーザ名、ユーザデータのカラムを有するテーブルである。
図５は、ユーザテーブル１０１２のデータ構造を示す図である。
【0015】
ユーザＩＤは、ユーザを識別するためのユーザ識別情報を記憶する項目である。ユーザ識別情報は、ユーザごとにユニークな値が設定されている項目である。
ユーザ名は、ユーザの氏名を記憶する項目である。ユーザ名は、氏名ではなく、ニックネームなど任意の文字列を設定しても良い。
ユーザデータは、ユーザ個人の固有情報と、ユーザの特性や背景に関する属性情報を含む。
ユーザの固有情報は、ユーザの生年月日（年齢）、性別等のユーザの固有の情報を含む。
ユーザの属性情報は、ユーザの教育歴（最終学歴、専攻、卒業年）、職業、職歴、興味・関心、居住地、言語等の情報を含む。
ユーザ名は、ユーザの氏名を記憶する項目である。ユーザ名は、氏名ではなく、ニックネームなど任意の文字列を設定しても良い。
ユーザデータは、ユーザ個人の固有情報と、ユーザの特性や背景に関する属性情報を含む。
ユーザの固有情報は、ユーザの生年月日（年齢）、性別等のユーザの固有の情報を含む。
ユーザの属性情報は、ユーザの教育歴（最終学歴、専攻、卒業年）、職業、職歴、興味・関心、居住地、言語等の情報を含む。
【0016】
企画テーブル１０１３は、消費者アンケート、消費者インタビューの企画（プロジェクト）に関する情報（企画情報）を記憶し管理するためのテーブルである。
企画テーブル１０１３は、企画ＩＤを主キーとして、企画ＩＤ、企画名、対象者、企画内容、観点、プロンプトＡのカラムを有するテーブルである。
図６は、企画テーブル１０１３のデータ構造を示す図である。
企画テーブル１０１３は、企画ＩＤを主キーとして、企画ＩＤ、企画名、対象者、企画内容、観点、プロンプトＡのカラムを有するテーブルである。
図６は、企画テーブル１０１３のデータ構造を示す図である。
【0017】
企画ＩＤは、企画を識別するための企画識別情報を記憶する項目である。企画識別情報は、企画情報ごとにユニークな値が設定されている項目である。
企画名は、企画の名称を記憶する項目である。企画名は任意の文字列を設定することができる。
対象者は、調査対象にかかるユーザのユーザＩＤを記憶する項目である。対象者は、１または複数のユーザＩＤを記憶する。
企画内容は、企画の内容を記憶する項目である。
観点は、消費者アンケートまたは消費者インタビューの調査観点を記憶する項目である。具体的に、製品、サービスに関して調査したいユーザの興味、関心にかかる観点を記憶する。観点は、観点を記述した文章（テキスト情報）に加えて、観点に関連する画像情報を含んでも良い。また、画像を示すＵＲＬ等の文字列情報を含んでも良い。
例えば、観点は、以下のような文字列、画像等の情報を記憶する。
・使っているバイクのメーカーを聞いてください。
・バイクをどういうところでつかっていますか？
・普段使っているシーンを深掘りしてください。
プロンプトＡは、ＡＩに消費者インタビューを行わせるためのプロンプト（指示文）を記憶する項目である。
企画名は、企画の名称を記憶する項目である。企画名は任意の文字列を設定することができる。
対象者は、調査対象にかかるユーザのユーザＩＤを記憶する項目である。対象者は、１または複数のユーザＩＤを記憶する。
企画内容は、企画の内容を記憶する項目である。
観点は、消費者アンケートまたは消費者インタビューの調査観点を記憶する項目である。具体的に、製品、サービスに関して調査したいユーザの興味、関心にかかる観点を記憶する。観点は、観点を記述した文章（テキスト情報）に加えて、観点に関連する画像情報を含んでも良い。また、画像を示すＵＲＬ等の文字列情報を含んでも良い。
例えば、観点は、以下のような文字列、画像等の情報を記憶する。
・使っているバイクのメーカーを聞いてください。
・バイクをどういうところでつかっていますか？
・普段使っているシーンを深掘りしてください。
プロンプトＡは、ＡＩに消費者インタビューを行わせるためのプロンプト（指示文）を記憶する項目である。
【0018】
質問テーブル１０１４は、質問に関する情報（質問情報）を記憶し管理するためのテーブルである。
質問テーブル１０１４は、質問ＩＤを主キーとして、質問ＩＤ、企画ＩＤ、質問内容のカラムを有するテーブルである。
図７は、質問テーブル１０１４のデータ構造を示す図である。
質問テーブル１０１４は、質問ＩＤを主キーとして、質問ＩＤ、企画ＩＤ、質問内容のカラムを有するテーブルである。
図７は、質問テーブル１０１４のデータ構造を示す図である。
【0019】
質問ＩＤは、質問を識別するための質問識別情報を記憶する項目である。質問識別情報は、質問情報ごとにユニークな値が設定されている項目である。
企画ＩＤは、企画を識別するための企画識別情報を記憶する項目である。
質問内容は、質問内容を記憶する項目である。
企画ＩＤは、企画を識別するための企画識別情報を記憶する項目である。
質問内容は、質問内容を記憶する項目である。
【0020】
回答テーブル１０１５は、回答に関する情報（回答情報）を記憶し管理するためのテーブルである。
回答テーブル１０１５は、回答ＩＤを主キーとして、回答ＩＤ、質問ＩＤ、ユーザＩＤ、回答内容、回答日時、判定結果のカラムを有するテーブルである。
図８は、回答テーブル１０１５のデータ構造を示す図である。
回答テーブル１０１５は、回答ＩＤを主キーとして、回答ＩＤ、質問ＩＤ、ユーザＩＤ、回答内容、回答日時、判定結果のカラムを有するテーブルである。
図８は、回答テーブル１０１５のデータ構造を示す図である。
【0021】
回答ＩＤは、回答を識別するための回答識別情報を記憶する項目である。回答識別情報は、回答情報ごとにユニークな値が設定されている項目である。
質問ＩＤは、質問を識別するための質問識別情報を記憶する項目である。
ユーザＩＤは、ユーザを識別するためのユーザ識別情報を記憶する項目である。
回答内容は、質問ＩＤに基づき特定される質問内容に対するユーザの回答を記憶する項目である。
回答日時は、回答テーブルに新たにレコードが記憶されたり更新された際の記憶日時を記憶する項目である。
判定結果は、回答内容が適切か否かの判定結果を記憶する項目である。具体的に、判定結果は、ユーザによる回答内容が嘘か否かを判定した判定結果（Ｔｒｕｅ、Ｆａｌｓｅ）を記憶する項目である。判定結果は、「適切」、「不適切」の２段階の値である必要は必ずしもなく、適切さの程度を示す数値またはランクを示す文字列等を記憶する構成としても良い。
質問ＩＤは、質問を識別するための質問識別情報を記憶する項目である。
ユーザＩＤは、ユーザを識別するためのユーザ識別情報を記憶する項目である。
回答内容は、質問ＩＤに基づき特定される質問内容に対するユーザの回答を記憶する項目である。
回答日時は、回答テーブルに新たにレコードが記憶されたり更新された際の記憶日時を記憶する項目である。
判定結果は、回答内容が適切か否かの判定結果を記憶する項目である。具体的に、判定結果は、ユーザによる回答内容が嘘か否かを判定した判定結果（Ｔｒｕｅ、Ｆａｌｓｅ）を記憶する項目である。判定結果は、「適切」、「不適切」の２段階の値である必要は必ずしもなく、適切さの程度を示す数値またはランクを示す文字列等を記憶する構成としても良い。
【0022】
インタビューテーブル１０１６は、インタビューに関する情報（インタビュー情報）を記憶し管理するためのテーブルである。
インタビューテーブル１０１６は、インタビューＩＤを主キーとして、インタビューＩＤ、企画ＩＤ、ユーザＩＤ、インデックス、インタビュープロンプト、インタビュー質問、発話内容、付加データのカラムを有するテーブルである。
図９は、インタビューテーブル１０１６のデータ構造を示す図である。
インタビューテーブル１０１６は、インタビューＩＤを主キーとして、インタビューＩＤ、企画ＩＤ、ユーザＩＤ、インデックス、インタビュープロンプト、インタビュー質問、発話内容、付加データのカラムを有するテーブルである。
図９は、インタビューテーブル１０１６のデータ構造を示す図である。
【0023】
インタビューＩＤは、インタビューを識別するためのインタビュー識別情報を記憶する項目である。インタビュー識別情報は、インタビュー情報ごとにユニークな値が設定されている項目である。
企画ＩＤは、企画を識別するための企画識別情報を記憶する項目である。
ユーザＩＤは、ユーザを識別するためのユーザ識別情報を記憶する項目である。
インデックスは、インタビューの順番を記憶する項目である。
インタビュープロンプトは、ユーザに対して出力するインタビュー質問を生成するためのプロンプト（指示文）を記憶する項目である。
インタビュー質問は、ユーザに対して出力するインタビュー質問を記憶する項目である。インタビュー質問は、テキスト情報だけでなく、ユーザに対して提示する画像情報を含んでも良い。また、画像を示すＵＲＬ等の情報を含んでも良い。
発話内容は、インタビュー質問に対してユーザから受け付けた発話内容を記憶する項目である。発話内容は、ユーザから受け付けた音声データ、録画データ、画像データの他、音声データをテキスト認識技術により書き起こしたテキストデータを含む。
なお、発話内容は、インタビュー処理において実行される１または複数回のインタビュー質問提示に応じて、ユーザから受け付ける１または複数の発話内容を記憶する。
付加データは、インタビューに対してユーザが応対する様子を記憶する音声データ、録画データ、画像データ等を含む。付加データは、インタビューにおいて、ユーザにより行われた入力操作（一次停止等）の内容、日時等の情報を含む。
企画ＩＤは、企画を識別するための企画識別情報を記憶する項目である。
ユーザＩＤは、ユーザを識別するためのユーザ識別情報を記憶する項目である。
インデックスは、インタビューの順番を記憶する項目である。
インタビュープロンプトは、ユーザに対して出力するインタビュー質問を生成するためのプロンプト（指示文）を記憶する項目である。
インタビュー質問は、ユーザに対して出力するインタビュー質問を記憶する項目である。インタビュー質問は、テキスト情報だけでなく、ユーザに対して提示する画像情報を含んでも良い。また、画像を示すＵＲＬ等の情報を含んでも良い。
発話内容は、インタビュー質問に対してユーザから受け付けた発話内容を記憶する項目である。発話内容は、ユーザから受け付けた音声データ、録画データ、画像データの他、音声データをテキスト認識技術により書き起こしたテキストデータを含む。
なお、発話内容は、インタビュー処理において実行される１または複数回のインタビュー質問提示に応じて、ユーザから受け付ける１または複数の発話内容を記憶する。
付加データは、インタビューに対してユーザが応対する様子を記憶する音声データ、録画データ、画像データ等を含む。付加データは、インタビューにおいて、ユーザにより行われた入力操作（一次停止等）の内容、日時等の情報を含む。
【0024】
指示文記憶部１０２１は、指示文を記憶する項目である。指示文は、生成ＡＩに対して入力するプロンプトを作成する際に用いられる。また、指示文をそのままプロンプトとして生成ＡＩへ入力しても良い。
指示文記憶部１０２１は、指示文Ａ、指示文Ｂ、指示文Ｃ１、指示文Ｃ２、指示文Ｄのカラムを有するテーブルである。
図１０は、指示文記憶部１０２１のデータ構造を示す図である。
指示文記憶部１０２１は、指示文Ａ、指示文Ｂ、指示文Ｃ１、指示文Ｃ２、指示文Ｄのカラムを有するテーブルである。
図１０は、指示文記憶部１０２１のデータ構造を示す図である。
【0025】
指示文Ａは、消費者インタビューを行わせるためのプロンプトを生成するために用いる指示文である。
指示文Ｂは、ユーザによる回答内容、インタビューにおける発話内容の整合性を確認するためのプロンプトを生成するために用いる指示文である。
指示文Ｃ１は、質問から観点を出力するためのプロンプトを生成するために用いる指示文である。
指示文Ｃ２は、観点から質問を出力するためのプロンプトを生成するために用いる指示文である。
指示文Ｄは、アンケート、インタビューに含まれる１または複数の観点を出力する指示である。
指示文Ｂは、ユーザによる回答内容、インタビューにおける発話内容の整合性を確認するためのプロンプトを生成するために用いる指示文である。
指示文Ｃ１は、質問から観点を出力するためのプロンプトを生成するために用いる指示文である。
指示文Ｃ２は、観点から質問を出力するためのプロンプトを生成するために用いる指示文である。
指示文Ｄは、アンケート、インタビューに含まれる１または複数の観点を出力する指示である。
【0026】
解析観点テーブル１０３１は、解析観点に関する情報（解析観点情報）を記憶し管理するためのテーブルである。
解析観点テーブル１０３１は、解析観点ＩＤを主キーとして、解析観点ＩＤ、観点名、観点指示文、解析項目のカラムを有するテーブルである。
図１１は、解析観点テーブル１０３１のデータ構造を示す図である。
解析観点テーブル１０３１は、解析観点ＩＤを主キーとして、解析観点ＩＤ、観点名、観点指示文、解析項目のカラムを有するテーブルである。
図１１は、解析観点テーブル１０３１のデータ構造を示す図である。
【0027】
解析観点ＩＤは、解析観点を識別するための解析観点識別情報を記憶する項目である。解析観点識別情報は、解析観点情報ごとにユニークな値が設定されている項目である。
観点名は、観点の名称を記憶する項目である。観点名は任意の文字列を設定することができる。
観点指示文は、アンケート、インタビュー等の消費者調査情報を解析観点に沿って解析するためのプロンプトを作成する際に用いる指示文を記憶する項目である。
解析項目は、複数のアンケート、インタビュー等の消費者調査情報のうち、解析対象とするデータソース（解析項目）を示す情報を記憶する項目である。
観点名は、観点の名称を記憶する項目である。観点名は任意の文字列を設定することができる。
観点指示文は、アンケート、インタビュー等の消費者調査情報を解析観点に沿って解析するためのプロンプトを作成する際に用いる指示文を記憶する項目である。
解析項目は、複数のアンケート、インタビュー等の消費者調査情報のうち、解析対象とするデータソース（解析項目）を示す情報を記憶する項目である。
【0028】
解析観点結果テーブル１０３２は、解析観点結果に関する情報（解析観点結果情報）を記憶し管理するためのテーブルである。
解析観点結果テーブル１０３２は、解析観点ＩＤ、ユーザＩＤ、観点解析プロンプト、観点解析結果のカラムを有するテーブルである。
図１２は、解析観点結果テーブル１０３２のデータ構造を示す図である。
解析観点結果テーブル１０３２は、解析観点ＩＤ、ユーザＩＤ、観点解析プロンプト、観点解析結果のカラムを有するテーブルである。
図１２は、解析観点結果テーブル１０３２のデータ構造を示す図である。
【0029】
解析観点ＩＤは、解析観点を識別するための解析観点識別情報を記憶する項目である。
ユーザＩＤは、ユーザを識別するためのユーザ識別情報を記憶する項目である。
観点解析プロンプトは、所定のユーザのアンケート、インタビュー等の消費者調査情報に含まれる１または複数の観点を出力するプロンプトを記憶する項目である。
観点解析結果は、観点解析プロンプトを生成ＡＩ５０に対して入力したことに応じて出力される出力内容を記憶する項目である。
ユーザＩＤは、ユーザを識別するためのユーザ識別情報を記憶する項目である。
観点解析プロンプトは、所定のユーザのアンケート、インタビュー等の消費者調査情報に含まれる１または複数の観点を出力するプロンプトを記憶する項目である。
観点解析結果は、観点解析プロンプトを生成ＡＩ５０に対して入力したことに応じて出力される出力内容を記憶する項目である。
【0030】
解析洞察テーブル１０３３は、複数の解析観点を跨いだ情報に基づき、解析観点を深掘りした情報（解析洞察、インサイト）に関する情報（解析洞察情報）を記憶し管理するためのテーブルである。
解析洞察テーブル１０３３は、解析洞察ＩＤを主キーとして、解析洞察ＩＤ、企画ＩＤ、対象観点ＩＤ、洞察指示文、洞察解析結果のカラムを有するテーブルである。
図１３は、解析洞察テーブル１０３３のデータ構造を示す図である。
解析洞察テーブル１０３３は、解析洞察ＩＤを主キーとして、解析洞察ＩＤ、企画ＩＤ、対象観点ＩＤ、洞察指示文、洞察解析結果のカラムを有するテーブルである。
図１３は、解析洞察テーブル１０３３のデータ構造を示す図である。
【0031】
解析洞察ＩＤは、解析洞察を識別するための解析洞察識別情報を記憶する項目である。解析洞察識別情報は、解析洞察情報ごとにユニークな値が設定されている項目である。
企画ＩＤは、企画を識別するための企画識別情報を記憶する項目である。
対象観点ＩＤは、深掘りする対象の解析観点を示す１または複数の解析観点ＩＤを記憶する項目である。
洞察指示文は、複数の解析観点を跨いで解析観点を深掘りした情報（解析洞察、インサイト）を出力するための指示文を記憶する項目である。
洞察解析結果は、洞察指示文、アンケート、インタビュー等の消費者調査情報、観点解析結果等を生成ＡＩ５０に対して入力したことに応じて出力される出力内容を記憶する項目である。
企画ＩＤは、企画を識別するための企画識別情報を記憶する項目である。
対象観点ＩＤは、深掘りする対象の解析観点を示す１または複数の解析観点ＩＤを記憶する項目である。
洞察指示文は、複数の解析観点を跨いで解析観点を深掘りした情報（解析洞察、インサイト）を出力するための指示文を記憶する項目である。
洞察解析結果は、洞察指示文、アンケート、インタビュー等の消費者調査情報、観点解析結果等を生成ＡＩ５０に対して入力したことに応じて出力される出力内容を記憶する項目である。
【0032】
＜サーバ１０の制御部１０４の構成＞
サーバ１０の制御部１０４は、ユーザ登録制御部１０４１を備える。制御部１０４は、記憶部１０１に記憶されたアプリケーションプログラム１０１１を実行することにより、各機能ユニットが実現される。
サーバ１０の制御部１０４は、ユーザ登録制御部１０４１を備える。制御部１０４は、記憶部１０１に記憶されたアプリケーションプログラム１０１１を実行することにより、各機能ユニットが実現される。
【0033】
ユーザ登録制御部１０４１は、本開示に係るサービスの利用を希望するユーザの情報をユーザテーブル１０１２に記憶する処理を行う。
ユーザテーブル１０１２に記憶される情報は、ユーザが任意の情報処理端末からサービス提供者が運営するウェブページなどを開き、所定の入力フォームに情報を入力しサーバ１０へ送信する。ユーザ登録制御部１０４１は、受信した情報をユーザテーブル１０１２の新しいレコードに記憶し、ユーザ登録が完了する。これにより、ユーザテーブル１０１２に記憶されたユーザはサービスを利用することができるようになる。
ユーザ登録制御部１０４１によるユーザ情報のユーザテーブル１０１２への登録に先立ち、サービス提供者は所定の審査を行いユーザによるサービス利用可否を制限しても良い。
ユーザＩＤは、ユーザを識別できる任意の文字列または数字で良く、ユーザが希望する任意の文字列または数字、もしくはユーザ登録制御部１０４１が自動的に任意の文字列または数字を設定しても良い。
ユーザテーブル１０１２に記憶される情報は、ユーザが任意の情報処理端末からサービス提供者が運営するウェブページなどを開き、所定の入力フォームに情報を入力しサーバ１０へ送信する。ユーザ登録制御部１０４１は、受信した情報をユーザテーブル１０１２の新しいレコードに記憶し、ユーザ登録が完了する。これにより、ユーザテーブル１０１２に記憶されたユーザはサービスを利用することができるようになる。
ユーザ登録制御部１０４１によるユーザ情報のユーザテーブル１０１２への登録に先立ち、サービス提供者は所定の審査を行いユーザによるサービス利用可否を制限しても良い。
ユーザＩＤは、ユーザを識別できる任意の文字列または数字で良く、ユーザが希望する任意の文字列または数字、もしくはユーザ登録制御部１０４１が自動的に任意の文字列または数字を設定しても良い。
【0034】
＜ユーザ端末２０の構成＞
ユーザ端末２０は、サービスを利用するユーザが操作する情報処理装置である。ユーザ端末２０は、例えば、スマートフォン、タブレット等の携帯端末でもよいし、据え置き型のＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、ラップトップＰＣであってもよい。また、ＨＭＤ（Ｈｅａｄ Ｍｏｕｎｔ Ｄｉｓｐｌａｙ）、腕時計型端末等のウェアラブル端末であってもよい。
ユーザ端末２０は、記憶部２０１、制御部２０４、入力装置２０６、出力装置２０８を備える。
ユーザ端末２０は、サービスを利用するユーザが操作する情報処理装置である。ユーザ端末２０は、例えば、スマートフォン、タブレット等の携帯端末でもよいし、据え置き型のＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、ラップトップＰＣであってもよい。また、ＨＭＤ（Ｈｅａｄ Ｍｏｕｎｔ Ｄｉｓｐｌａｙ）、腕時計型端末等のウェアラブル端末であってもよい。
ユーザ端末２０は、記憶部２０１、制御部２０４、入力装置２０６、出力装置２０８を備える。
【0035】
＜ユーザ端末２０の記憶部２０１の構成＞
ユーザ端末２０の記憶部２０１は、ユーザＩＤ２０１１、アプリケーションプログラム２０１２を備える。
ユーザ端末２０の記憶部２０１は、ユーザＩＤ２０１１、アプリケーションプログラム２０１２を備える。
【0036】
ユーザＩＤ２０１１はユーザのアカウントＩＤである。ユーザは、ユーザ端末２０からユーザＩＤ２０１１を、サーバ１０へ送信する。サーバ１０は、ユーザＩＤ２０１１に基づきユーザを識別し、本開示にかかるサービスをユーザに対して提供する。なお、ユーザＩＤ２０１１には、ユーザ端末２０を利用しているユーザを識別するにあたりサーバ１０から一時的に付与されるセッションＩＤなどの情報を含む。
【0037】
アプリケーションプログラム２０１２は、記憶部２０１に予め記憶されていても良いし、通信ＩＦを介してサービス提供者が運営するウェブサーバ等からダウンロードする構成としても良い。
アプリケーションプログラム２０１２は、ウェブブラウザアプリケーションなどのアプリケーションを含む。
アプリケーションプログラム２０１２は、ユーザ端末２０に記憶されているウェブブラウザアプリケーション上で実行されるＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）などのインタープリター型プログラミング言語を含む。
アプリケーションプログラム２０１２は、ウェブブラウザアプリケーションなどのアプリケーションを含む。
アプリケーションプログラム２０１２は、ユーザ端末２０に記憶されているウェブブラウザアプリケーション上で実行されるＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）などのインタープリター型プログラミング言語を含む。
【0038】
＜ユーザ端末２０の制御部２０４の構成＞
ユーザ端末２０の制御部２０４は、入力制御部２０４１、出力制御部２０４２を備える。制御部２０４は、記憶部２０１に記憶されたアプリケーションプログラム２０１２を実行することにより、各機能ユニットが実現される。
ユーザ端末２０の制御部２０４は、入力制御部２０４１、出力制御部２０４２を備える。制御部２０４は、記憶部２０１に記憶されたアプリケーションプログラム２０１２を実行することにより、各機能ユニットが実現される。
【0039】
＜ユーザ端末２０の入力装置２０６の構成＞
ユーザ端末２０の入力装置２０６は、カメラ２０６１、マイク２０６２、位置情報センサ２０６３、モーションセンサ２０６４、タッチデバイス２０６５を備える。
ユーザ端末２０の入力装置２０６は、カメラ２０６１、マイク２０６２、位置情報センサ２０６３、モーションセンサ２０６４、タッチデバイス２０６５を備える。
【0040】
＜ユーザ端末２０の出力装置２０８の構成＞
ユーザ端末２０の出力装置２０８は、ディスプレイ２０８１、スピーカ２０８２を備える。
ユーザ端末２０の出力装置２０８は、ディスプレイ２０８１、スピーカ２０８２を備える。
【0041】
＜管理者端末３０の構成＞
管理者端末３０は、サービスを管理する管理者が操作する情報処理装置である。管理者端末３０は、例えば、スマートフォン、タブレット等の携帯端末でもよいし、据え置き型のＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、ラップトップＰＣであってもよい。また、ＨＭＤ（Ｈｅａｄ Ｍｏｕｎｔ Ｄｉｓｐｌａｙ）、腕時計型端末等のウェアラブル端末であってもよい。
管理者端末３０は、記憶部３０１、制御部３０４、入力装置３０６、出力装置３０８を備える。
管理者端末３０は、サービスを管理する管理者が操作する情報処理装置である。管理者端末３０は、例えば、スマートフォン、タブレット等の携帯端末でもよいし、据え置き型のＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、ラップトップＰＣであってもよい。また、ＨＭＤ（Ｈｅａｄ Ｍｏｕｎｔ Ｄｉｓｐｌａｙ）、腕時計型端末等のウェアラブル端末であってもよい。
管理者端末３０は、記憶部３０１、制御部３０４、入力装置３０６、出力装置３０８を備える。
【0042】
＜管理者端末３０の記憶部３０１の構成＞
管理者端末３０の記憶部３０１は、ユーザＩＤ３０１１、アプリケーションプログラム３０１２を備える。
管理者端末３０の記憶部３０１は、ユーザＩＤ３０１１、アプリケーションプログラム３０１２を備える。
【0043】
ユーザＩＤ３０１１はユーザのアカウントＩＤである。ユーザは、管理者端末３０からユーザＩＤ３０１１を、サーバ１０へ送信する。サーバ１０は、ユーザＩＤ３０１１に基づきユーザを識別し、本開示にかかるサービスをユーザに対して提供する。なお、ユーザＩＤ３０１１には、管理者端末３０を利用しているユーザを識別するにあたりサーバ１０から一時的に付与されるセッションＩＤなどの情報を含む。
【0044】
アプリケーションプログラム３０１２は、記憶部３０１に予め記憶されていても良いし、通信ＩＦを介してサービス提供者が運営するウェブサーバ等からダウンロードする構成としても良い。アプリケーションプログラム３０１２は、管理者端末３０に記憶されているウェブブラウザアプリケーション上で実行されるＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）などのインタープリター型プログラミング言語を含む。
【0045】
＜管理者端末３０の制御部３０４の構成＞
管理者端末３０の制御部３０４は、入力制御部３０４１、出力制御部３０４２を備える。制御部３０４は、記憶部３０１に記憶されたアプリケーションプログラム３０１２を実行することにより、各機能ユニットが実現される。
管理者端末３０の制御部３０４は、入力制御部３０４１、出力制御部３０４２を備える。制御部３０４は、記憶部３０１に記憶されたアプリケーションプログラム３０１２を実行することにより、各機能ユニットが実現される。
【0046】
＜管理者端末３０の入力装置３０６の構成＞
管理者端末３０の入力装置３０６は、カメラ３０６１、マイク３０６２、位置情報センサ３０６３、モーションセンサ３０６４、キーボード３０６５を備える。
管理者端末３０の入力装置３０６は、カメラ３０６１、マイク３０６２、位置情報センサ３０６３、モーションセンサ３０６４、キーボード３０６５を備える。
【0047】
＜管理者端末３０の出力装置３０８の構成＞
管理者端末３０の出力装置３０８は、ディスプレイ３０８１、スピーカ３０８２を備える。
管理者端末３０の出力装置３０８は、ディスプレイ３０８１、スピーカ３０８２を備える。
【0048】
＜生成ＡＩ５０の構成＞
生成ＡＩ５０とは、自然言語処理（ＮＬＰ）の分野で使用される大規模な人工知能モデルを指す。これらのモデルは、大量のテキストデータ（ウェブページ、書籍、記事等）を学習することで、人間が使用する言語のパターンを理解し、自然言語生成（ＮＬＧ）タスクを効果的に行うことができる。
生成ＡＩ５０は、特定の問いへの応答生成、文章の自動生成、テキストの要約、翻訳、感情分析など、多くのＮＬＰタスクで使用される。また、教育、エンターテイメント、カスタマーサービス、製品開発など、様々な用途に活用できる。生成ＡＩ５０には、以下のようなものが存在する。本開示においては、主に出力情報としてテキスト情報を出力する大規模言語モデルを生成ＡＩ５０の一種として説明する。
・ＯｐｅｎＡＩ ＣｈａｔＧＰＴ
・Ａｎｔｈｒｏｐｉｃ Ｃｌａｕｄｅ
・Ｇｏｏｇｌｅ Ｇｅｍｉｎｉ
・Ｓｔａｂｌｅ Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ
・ｍｉｄｊｏｕｒｎｅｙ
なお、生成ＡＩ５０は、サーバ１０の一部の機能として実現する構成としても構わない。
生成ＡＩ５０とは、自然言語処理（ＮＬＰ）の分野で使用される大規模な人工知能モデルを指す。これらのモデルは、大量のテキストデータ（ウェブページ、書籍、記事等）を学習することで、人間が使用する言語のパターンを理解し、自然言語生成（ＮＬＧ）タスクを効果的に行うことができる。
生成ＡＩ５０は、特定の問いへの応答生成、文章の自動生成、テキストの要約、翻訳、感情分析など、多くのＮＬＰタスクで使用される。また、教育、エンターテイメント、カスタマーサービス、製品開発など、様々な用途に活用できる。生成ＡＩ５０には、以下のようなものが存在する。本開示においては、主に出力情報としてテキスト情報を出力する大規模言語モデルを生成ＡＩ５０の一種として説明する。
・ＯｐｅｎＡＩ ＣｈａｔＧＰＴ
・Ａｎｔｈｒｏｐｉｃ Ｃｌａｕｄｅ
・Ｇｏｏｇｌｅ Ｇｅｍｉｎｉ
・Ｓｔａｂｌｅ Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ
・ｍｉｄｊｏｕｒｎｅｙ
なお、生成ＡＩ５０は、サーバ１０の一部の機能として実現する構成としても構わない。
【0049】
＜システム１の動作＞
以下、システム１の各処理について説明する。
図１４は、企画作成処理の動作を示すフローチャートである。
図１５は、アンケート処理の動作を示すフローチャートである。
図１６は、インタビュー処理の動作を示すフローチャートである。
図１７は、整合性確認処理の動作を示すフローチャートである。
図１８は、観点解析処理の動作を示すフローチャートである。
図１９は、洞察解析処理の動作を示すフローチャートである。
図２０は、観点解析処理の動作を示す第１画面例である。
図２１は、観点解析処理の動作を示す第２画面例である。
図２２は、洞察解析処理の動作を示す画面例である。
以下、システム１の各処理について説明する。
図１４は、企画作成処理の動作を示すフローチャートである。
図１５は、アンケート処理の動作を示すフローチャートである。
図１６は、インタビュー処理の動作を示すフローチャートである。
図１７は、整合性確認処理の動作を示すフローチャートである。
図１８は、観点解析処理の動作を示すフローチャートである。
図１９は、洞察解析処理の動作を示すフローチャートである。
図２０は、観点解析処理の動作を示す第１画面例である。
図２１は、観点解析処理の動作を示す第２画面例である。
図２２は、洞察解析処理の動作を示す画面例である。
【0050】
＜企画作成処理＞
企画作成処理は、消費者アンケート、消費者インタビューの企画（プロジェクト）を作成するための処理である。
企画作成処理は、消費者アンケート、消費者インタビューの企画（プロジェクト）を作成するための処理である。
【0051】
＜企画作成処理の概要＞
企画作成処理は、企画作成ページを開き、企画情報を入力し、質問内容を入力し、当該入力情報に基づく入力完了処理を実行する一連の処理である。
企画作成処理は、企画作成ページを開き、企画情報を入力し、質問内容を入力し、当該入力情報に基づく入力完了処理を実行する一連の処理である。
【0052】
＜企画作成処理の詳細＞
以下に、企画作成処理の詳細を説明する。
以下に、企画作成処理の詳細を説明する。
【0053】
＜企画作成ページを開く＞
ステップＳ１０１において、本開示にかかる情報処理サービス等の従業者等にかかる管理者は、管理者は、管理者端末３０の入力装置３０６を操作することにより、ウェブブラウザ等に企画作成処理を実行するためのページ（企画作成処理ページ）のＵＲＬを入力し、企画作成処理ページを開く。管理者端末３０の制御部３０４は、企画作成処理ページを開くためのリクエストを、サーバ１０へ送信する。サーバ１０の制御部１０４は、受信したリクエストに基づき、企画作成処理ページを生成し管理者端末３０へ送信する。管理者端末３０の制御部３０４は、受信した企画作成処理ページを管理者端末３０のディスプレイ３０８１に表示する。
企画作成処理ページは、企画名、対象者、企画内容、観点の入力項目の入力欄を含む。各入力項目は、企画テーブル１０１３の各カラムに対応する。企画作成処理ページは、１または複数の質問内容の入力欄を含む。
ステップＳ１０１において、本開示にかかる情報処理サービス等の従業者等にかかる管理者は、管理者は、管理者端末３０の入力装置３０６を操作することにより、ウェブブラウザ等に企画作成処理を実行するためのページ（企画作成処理ページ）のＵＲＬを入力し、企画作成処理ページを開く。管理者端末３０の制御部３０４は、企画作成処理ページを開くためのリクエストを、サーバ１０へ送信する。サーバ１０の制御部１０４は、受信したリクエストに基づき、企画作成処理ページを生成し管理者端末３０へ送信する。管理者端末３０の制御部３０４は、受信した企画作成処理ページを管理者端末３０のディスプレイ３０８１に表示する。
企画作成処理ページは、企画名、対象者、企画内容、観点の入力項目の入力欄を含む。各入力項目は、企画テーブル１０１３の各カラムに対応する。企画作成処理ページは、１または複数の質問内容の入力欄を含む。
【0054】
＜企画情報の入力＞
ステップＳ１０２において、管理者は、管理者端末３０の入力装置３０６を操作することにより、企画名、対象者、企画内容、観点の各入力項目に入力値を入力する。
ステップＳ１０２において、管理者は、管理者端末３０の入力装置３０６を操作することにより、企画名、対象者、企画内容、観点の各入力項目に入力値を入力する。
【0055】
＜質問内容の入力＞
ステップＳ１０３において、管理者は、管理者端末３０の入力装置３０６を操作することにより、質問内容の入力欄に入力値を入力する。
ステップＳ１０３において、管理者は、管理者端末３０の入力装置３０６を操作することにより、質問内容の入力欄に入力値を入力する。
【0056】
＜企画情報の入力（第一実施形態）＞
観点の入力値は、質問内容の入力値に基づいて入力する構成としても良い。具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、指示文Ｃ１に、質問内容の入力値を含めることによりプロンプトを作成する。サーバ１０の制御部１０４は、以下の指示文Ｃ１の＄｛質問内容｝の箇所に、質問内容の入力値を挿入する。
＜指示文Ｃ１＞
以下は消費者に対する質問アンケート項目です。この質問アンケート項目の内容に基づいて、消費者調査の観点を出力してください。
＃質問アンケート
＄｛質問内容｝
観点の入力値は、質問内容の入力値に基づいて入力する構成としても良い。具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、指示文Ｃ１に、質問内容の入力値を含めることによりプロンプトを作成する。サーバ１０の制御部１０４は、以下の指示文Ｃ１の＄｛質問内容｝の箇所に、質問内容の入力値を挿入する。
＜指示文Ｃ１＞
以下は消費者に対する質問アンケート項目です。この質問アンケート項目の内容に基づいて、消費者調査の観点を出力してください。
＃質問アンケート
＄｛質問内容｝
【0057】
サーバ１０の制御部１０４は、作成したプロンプトを、人工知能システム５０へ送信することにより入力する。人工知能システム５０は、プロンプトの入力に応じて出力内容を出力する。出力内容は、観点に関する情報を含む。サーバ１０の制御部１０４は、出力内容を受信する。サーバ１０の制御部１０４は、受信した出力内容を管理者端末３０へ送信する。管理者端末３０の制御部３０４は、受信した出力内容を観点の入力欄に入力する。
【0058】
＜企画情報の入力（第二実施形態）＞
質問内容の入力値は、観点の入力値に基づいて入力する構成としても良い。具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、指示文Ｃ２に、観点の入力値を含めることによりプロンプトを作成する。サーバ１０の制御部１０４は、以下の指示文Ｃ２の＄｛観点｝の箇所に、観点の入力値を挿入する。
＜指示文Ｃ２＞
以下は、消費者調査において調査したい観点となります。この観点に基づき、消費者に対する質問アンケート項目を箇条書きで出力してください。
＃消費者調査観点
＄｛観点｝
質問内容の入力値は、観点の入力値に基づいて入力する構成としても良い。具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、指示文Ｃ２に、観点の入力値を含めることによりプロンプトを作成する。サーバ１０の制御部１０４は、以下の指示文Ｃ２の＄｛観点｝の箇所に、観点の入力値を挿入する。
＜指示文Ｃ２＞
以下は、消費者調査において調査したい観点となります。この観点に基づき、消費者に対する質問アンケート項目を箇条書きで出力してください。
＃消費者調査観点
＄｛観点｝
【0059】
サーバ１０の制御部１０４は、作成したプロンプトを、人工知能システム５０へ送信することにより入力する。人工知能システム５０は、プロンプトの入力に応じて出力内容を出力する。出力内容は、質問内容に関する情報を含む。サーバ１０の制御部１０４は、出力内容を受信する。サーバ１０の制御部１０４は、受信した出力内容を管理者端末３０へ送信する。管理者端末３０の制御部３０４は、受信した出力内容を質問内容の入力欄に入力する。
【0060】
管理者端末３０の制御部３０４は、入力欄に入力した企画名、対象者、企画内容、観点、質問内容の入力値をサーバ１０へ送信する。
【0061】
＜入力完了処理＞
ステップＳ１０４において、サーバ１０の制御部１０４は、受信した企画名、対象者、企画内容、観点を、それぞれ、企画テーブル１０１３の新たなレコードの企画名、対象者、企画内容、観点の項目に記憶する。サーバ１０の制御部１０４は、企画テーブル１０１３の新たなレコードの企画ＩＤと、１または複数の質問内容を、それぞれ、質問テーブル１０１４の新たなレコードの企画ＩＤ、質問内容の項目に記憶する。
サーバ１０の制御部１０４は、ＡＩに消費者インタビューを行わせるためのプロンプト（指示文）をプロンプトＡの項目に記憶する。サーバ１０の制御部１０４は、サーバ１０の記憶部１０１に記憶された指示文Ａの＄｛観点｝の箇所に、観点の項目の値を挿入することによりプロンプトＡを作成する。なお、プロンプトＡは、後述するインタビュー処理の際に、指示文Ａの＄｛観点｝の箇所に、観点の項目の値を挿入することにより作成しても良い。サーバ１０の制御部１０４は、作成したプロンプトＡを、企画テーブル１０１３のプロンプトＡの項目に記憶する。
ステップＳ１０４において、サーバ１０の制御部１０４は、受信した企画名、対象者、企画内容、観点を、それぞれ、企画テーブル１０１３の新たなレコードの企画名、対象者、企画内容、観点の項目に記憶する。サーバ１０の制御部１０４は、企画テーブル１０１３の新たなレコードの企画ＩＤと、１または複数の質問内容を、それぞれ、質問テーブル１０１４の新たなレコードの企画ＩＤ、質問内容の項目に記憶する。
サーバ１０の制御部１０４は、ＡＩに消費者インタビューを行わせるためのプロンプト（指示文）をプロンプトＡの項目に記憶する。サーバ１０の制御部１０４は、サーバ１０の記憶部１０１に記憶された指示文Ａの＄｛観点｝の箇所に、観点の項目の値を挿入することによりプロンプトＡを作成する。なお、プロンプトＡは、後述するインタビュー処理の際に、指示文Ａの＄｛観点｝の箇所に、観点の項目の値を挿入することにより作成しても良い。サーバ１０の制御部１０４は、作成したプロンプトＡを、企画テーブル１０１３のプロンプトＡの項目に記憶する。
【0062】
＜指示文Ａ＞
以下の消費者調査観点に関する情報をユーザから収集するための、インタビュー文章を作成してください。インタビュー文章は口語体で生成してください。
＃消費者調査観点
＄｛観点｝
以下の消費者調査観点に関する情報をユーザから収集するための、インタビュー文章を作成してください。インタビュー文章は口語体で生成してください。
＃消費者調査観点
＄｛観点｝
【0063】
＜アンケート処理＞
アンケート処理は、ユーザに対して１または複数の質問を行うとともに、当該１または複数の質問のそれぞれに対する１または複数の回答を受け付ける処理である。
アンケート処理は、ユーザに対して１または複数の質問を行うとともに、当該１または複数の質問のそれぞれに対する１または複数の回答を受け付ける処理である。
【0064】
＜アンケート処理の概要＞
アンケート処理は、ユーザがユーザ端末２０により回答ページにかかるウェブサイトを開き、ユーザに対して質問を提示し、ユーザから質問に対する回答を受け付ける一連の処理である。
アンケート処理は、ユーザがユーザ端末２０により回答ページにかかるウェブサイトを開き、ユーザに対して質問を提示し、ユーザから質問に対する回答を受け付ける一連の処理である。
【0065】
＜アンケート処理の詳細＞
以下に、アンケート処理の詳細を説明する。
本開示においては、一例として所定のユーザに対するアンケート処理を開示するが、アンケート処理は、企画作成処理において作成した企画ごとに、当該企画の対象者の項目に含まれる１または複数のユーザＩＤにかかるユーザに対して実行される。例えば、企画作成処理の入力完了処理（ステップＳ１０４）後に、当該企画にかかる対象者に含まれる１または複数のユーザＩＤにかかるユーザに対して、アンケート処理ページのＵＲＬを含むメール等のメッセージを送信しても良い。これにより、ユーザは、メール等のメッセージに含まれるＵＲＬ等を選択することにより、アンケートに対して回答することができるものとしても良い。
以下に、アンケート処理の詳細を説明する。
本開示においては、一例として所定のユーザに対するアンケート処理を開示するが、アンケート処理は、企画作成処理において作成した企画ごとに、当該企画の対象者の項目に含まれる１または複数のユーザＩＤにかかるユーザに対して実行される。例えば、企画作成処理の入力完了処理（ステップＳ１０４）後に、当該企画にかかる対象者に含まれる１または複数のユーザＩＤにかかるユーザに対して、アンケート処理ページのＵＲＬを含むメール等のメッセージを送信しても良い。これにより、ユーザは、メール等のメッセージに含まれるＵＲＬ等を選択することにより、アンケートに対して回答することができるものとしても良い。
【0066】
＜回答ページを開く＞
ステップＳ２０１において、ユーザは、ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作することにより、ウェブブラウザ等にアンケート処理を実行するためのページ（アンケート処理ページ）のＵＲＬを入力し、アンケート処理ページを開く。ユーザ端末２０の制御部２０４は、アンケート処理ページを開くためのリクエストを、サーバ１０へ送信する。ＵＲＬは、企画ＩＤを特定するための文字列等の識別情報を含んでも良い。
サーバ１０の制御部１０４は、ＵＲＬに含まれる文字列等に基づき所定の企画ＩＤを特定する。サーバ１０の制御部１０４は、企画ＩＤに基づき、質問テーブル１０１４の企画ＩＤの項目を検索し、質問内容を取得する。サーバ１０の制御部１０４は、取得した質問内容に基づき、ユーザから当該質問内容に対する回答の入力を受け付け可能な質問フォームを含むアンケート処理ページを生成する。サーバ１０の制御部１０４は、受信したリクエストに基づき、アンケート処理ページを生成しユーザ端末２０へ送信する。
ステップＳ２０１において、ユーザは、ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作することにより、ウェブブラウザ等にアンケート処理を実行するためのページ（アンケート処理ページ）のＵＲＬを入力し、アンケート処理ページを開く。ユーザ端末２０の制御部２０４は、アンケート処理ページを開くためのリクエストを、サーバ１０へ送信する。ＵＲＬは、企画ＩＤを特定するための文字列等の識別情報を含んでも良い。
サーバ１０の制御部１０４は、ＵＲＬに含まれる文字列等に基づき所定の企画ＩＤを特定する。サーバ１０の制御部１０４は、企画ＩＤに基づき、質問テーブル１０１４の企画ＩＤの項目を検索し、質問内容を取得する。サーバ１０の制御部１０４は、取得した質問内容に基づき、ユーザから当該質問内容に対する回答の入力を受け付け可能な質問フォームを含むアンケート処理ページを生成する。サーバ１０の制御部１０４は、受信したリクエストに基づき、アンケート処理ページを生成しユーザ端末２０へ送信する。
【0067】
＜質問フォーム提示＞
ステップＳ２０２において、ユーザ端末２０の制御部２０４は、ユーザに対して１または複数の観点に関する質問フォームを提示するフォーム提示ステップを実行する。
具体的に、ユーザ端末２０の制御部２０４は、受信したアンケート処理ページをユーザ端末２０のディスプレイ２０８１に表示する。
ステップＳ２０２において、ユーザ端末２０の制御部２０４は、ユーザに対して１または複数の観点に関する質問フォームを提示するフォーム提示ステップを実行する。
具体的に、ユーザ端末２０の制御部２０４は、受信したアンケート処理ページをユーザ端末２０のディスプレイ２０８１に表示する。
【0068】
＜回答受付＞
ステップＳ２０３において、サーバ１０の処理部１０４３は、フォーム提示ステップにおいて提示した質問フォームに対してユーザが入力した回答内容を取得する回答取得ステップを実行する。
具体的に、ユーザは、ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作することにより、アンケート処理ページに含まれる質問フォームに対する回答内容の入力欄に入力値を入力する。１または複数の回答内容は、それぞれ、質問フォームに含まれる質問内容の質問ＩＤと関連付けられている。例えば、質問内容Ａ、質問内容Ｂ、質問内容Ｃの質問ＩＤにかかる質問内容に対して、ユーザは、回答内容Ａ、回答内容Ｂ、回答内容Ｃを入力する。
ユーザ端末２０の制御部２０４は、ユーザＩＤ２０１１、１または複数の質問ＩＤと、当該質問ＩＤに関連付けられた１または複数の回答内容をサーバ１０へ送信する。サーバ１０の制御部１０４は、回答内容を受信し、受け付ける。サーバ１０の制御部１０４は、受信したユーザＩＤ、質問ＩＤ、回答内容を、それぞれ、回答テーブル１０１５のユーザＩＤ、質問ＩＤ、回答内容の項目に記憶する。これにより、回答テーブル１０１５に、１または複数の質問内容と関連付けられて、ユーザが回答した回答内容が記憶される。
ステップＳ２０３において、サーバ１０の処理部１０４３は、フォーム提示ステップにおいて提示した質問フォームに対してユーザが入力した回答内容を取得する回答取得ステップを実行する。
具体的に、ユーザは、ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作することにより、アンケート処理ページに含まれる質問フォームに対する回答内容の入力欄に入力値を入力する。１または複数の回答内容は、それぞれ、質問フォームに含まれる質問内容の質問ＩＤと関連付けられている。例えば、質問内容Ａ、質問内容Ｂ、質問内容Ｃの質問ＩＤにかかる質問内容に対して、ユーザは、回答内容Ａ、回答内容Ｂ、回答内容Ｃを入力する。
ユーザ端末２０の制御部２０４は、ユーザＩＤ２０１１、１または複数の質問ＩＤと、当該質問ＩＤに関連付けられた１または複数の回答内容をサーバ１０へ送信する。サーバ１０の制御部１０４は、回答内容を受信し、受け付ける。サーバ１０の制御部１０４は、受信したユーザＩＤ、質問ＩＤ、回答内容を、それぞれ、回答テーブル１０１５のユーザＩＤ、質問ＩＤ、回答内容の項目に記憶する。これにより、回答テーブル１０１５に、１または複数の質問内容と関連付けられて、ユーザが回答した回答内容が記憶される。
【0069】
＜インタビュー処理＞
インタビュー処理は、ユーザに対して１または複数のインタビューを行うとともに、当該１または複数のインタビューに対する１または複数の発話内容を受け付ける処理である。
インタビュー処理は、ユーザに対して１または複数のインタビューを行うとともに、当該１または複数のインタビューに対する１または複数の発話内容を受け付ける処理である。
【0070】
＜インタビュー処理の概要＞
インタビュー処理は、ユーザがユーザ端末２０により消費者インタビューを行うインタビューページにかかるウェブサイトを開き、ユーザに対するインタビュー質問を作成し、ユーザに対してインタビュー質問を提示し、ユーザから発話を受け付ける一連の処理である。１または複数のインタビューのすべてが終了するまで、ユーザに対するインタビュー質問の提示と、ユーザからの発話内容の受け付けが繰り返し行われる。
インタビュー処理は、ユーザがユーザ端末２０により消費者インタビューを行うインタビューページにかかるウェブサイトを開き、ユーザに対するインタビュー質問を作成し、ユーザに対してインタビュー質問を提示し、ユーザから発話を受け付ける一連の処理である。１または複数のインタビューのすべてが終了するまで、ユーザに対するインタビュー質問の提示と、ユーザからの発話内容の受け付けが繰り返し行われる。
【0071】
＜インタビュー処理の詳細＞
以下に、インタビュー処理の詳細を説明する。
本開示においては、一例として所定のユーザに対するインタビュー処理を開示するが、インタビュー処理は、企画作成処理において作成した企画ごとに、当該企画の対象者の項目に含まれる１または複数のユーザＩＤにかかるユーザに対して実行される。例えば、アンケート処理の回答受付（ステップＳ２０３）後に、当該企画にかかる対象者に含まれる１または複数のユーザＩＤにかかるユーザに対して、インタビュー処理ページのＵＲＬを含むメール等のメッセージを送信しても良い。これにより、ユーザは、メール等のメッセージに含まれるＵＲＬ等を選択することにより、インタビューに対して回答（発話）することができるものとしても良い。
以下に、インタビュー処理の詳細を説明する。
本開示においては、一例として所定のユーザに対するインタビュー処理を開示するが、インタビュー処理は、企画作成処理において作成した企画ごとに、当該企画の対象者の項目に含まれる１または複数のユーザＩＤにかかるユーザに対して実行される。例えば、アンケート処理の回答受付（ステップＳ２０３）後に、当該企画にかかる対象者に含まれる１または複数のユーザＩＤにかかるユーザに対して、インタビュー処理ページのＵＲＬを含むメール等のメッセージを送信しても良い。これにより、ユーザは、メール等のメッセージに含まれるＵＲＬ等を選択することにより、インタビューに対して回答（発話）することができるものとしても良い。
【0072】
＜インタビューページを開く＞
ステップＳ３０１において、ユーザは、ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作することにより、ウェブブラウザ等にインタビュー処理を実行するためのページ（インタビュー処理ページ）のＵＲＬを入力し、インタビュー処理ページを開く。ユーザ端末２０の制御部２０４は、インタビュー処理ページを開くためのリクエストを、サーバ１０へ送信する。ＵＲＬは、企画ＩＤを特定するための文字列等の識別情報を含んでも良い。
サーバ１０の制御部１０４は、ＵＲＬに含まれる文字列等に基づき所定の企画ＩＤを特定する。サーバ１０の制御部１０４は、企画ＩＤに基づき、企画テーブル１０１３の企画ＩＤの項目を検索し、プロンプトＡを取得する。
ステップＳ３０１において、ユーザは、ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作することにより、ウェブブラウザ等にインタビュー処理を実行するためのページ（インタビュー処理ページ）のＵＲＬを入力し、インタビュー処理ページを開く。ユーザ端末２０の制御部２０４は、インタビュー処理ページを開くためのリクエストを、サーバ１０へ送信する。ＵＲＬは、企画ＩＤを特定するための文字列等の識別情報を含んでも良い。
サーバ１０の制御部１０４は、ＵＲＬに含まれる文字列等に基づき所定の企画ＩＤを特定する。サーバ１０の制御部１０４は、企画ＩＤに基づき、企画テーブル１０１３の企画ＩＤの項目を検索し、プロンプトＡを取得する。
【0073】
＜インタビュー質問作成＞
【0074】
＜インタビュー質問作成（第０作成ステップ）＞
ステップＳ３０２において、サーバ１０の処理部１０４３は、インタビュー質問を作成する指示に、１または複数の観点に関する情報を含めることにより第０プロンプトを作成する第０作成ステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、取得した企画ＩＤに基づき、企画テーブル１０１３の企画ＩＤの項目を検索し、観点の項目を取得する。サーバ１０の制御部１０４は、指示文Ａの＄｛観点｝の項目に、観点の項目の値を挿入してプロンプトＡ（第０プロンプト）を作成する。サーバ１０の制御部１０４は、作成したプロンプトＡ（第０プロンプト）を、企画テーブル１０１３の企画ＩＤに基づき特定されるレコードのプロンプトＡの項目に記憶する。
なお、本開示においては企画作成処理のステップＳ１０４の入力完了処理において作成する例も開示した。プロンプトＡは、企画作成処理において実行しても良いし、インタビュー処理において実行しても良い。
ステップＳ３０２において、サーバ１０の処理部１０４３は、インタビュー質問を作成する指示に、１または複数の観点に関する情報を含めることにより第０プロンプトを作成する第０作成ステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、取得した企画ＩＤに基づき、企画テーブル１０１３の企画ＩＤの項目を検索し、観点の項目を取得する。サーバ１０の制御部１０４は、指示文Ａの＄｛観点｝の項目に、観点の項目の値を挿入してプロンプトＡ（第０プロンプト）を作成する。サーバ１０の制御部１０４は、作成したプロンプトＡ（第０プロンプト）を、企画テーブル１０１３の企画ＩＤに基づき特定されるレコードのプロンプトＡの項目に記憶する。
なお、本開示においては企画作成処理のステップＳ１０４の入力完了処理において作成する例も開示した。プロンプトＡは、企画作成処理において実行しても良いし、インタビュー処理において実行しても良い。
【0075】
サーバ１０の処理部１０４３は、第０プロンプトを人工知能システムに入力する第０入力ステップを実行する。サーバ１０の処理部１０４３は、第０プロンプトを人工知能システムに入力することに応じて出力される第０出力を取得する第０出力ステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、作成したプロンプトＡを、人工知能システム５０へ送信することにより入力する。人工知能システム５０は、プロンプトＡの入力に応じて出力内容を出力する。出力内容は、消費者インタビューにかかる文字列（第０インタビュー質問）を含む。
サーバ１０の処理部１０４３は、観点に画像情報、画像を示すＵＲＬ等の文字列情報を含む場合には、第０インタビュー質問は、当該画像情報、画像を示すＵＲＬ等の文字列情報を含むものを出力する。第１インタビュー質問、第２インタビュー質問においても同様である。また、ユーザ端末２０の制御部２０４は、当該インタビュー質問に画像情報、ＵＲＬ等の文字列情報に基づき特定される画像情報を、インタビュー質問提示（ステップＳ３０３）の際にユーザ端末２０のディスプレイ２０８１に表示し、提示しても良い。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、作成したプロンプトＡを、人工知能システム５０へ送信することにより入力する。人工知能システム５０は、プロンプトＡの入力に応じて出力内容を出力する。出力内容は、消費者インタビューにかかる文字列（第０インタビュー質問）を含む。
サーバ１０の処理部１０４３は、観点に画像情報、画像を示すＵＲＬ等の文字列情報を含む場合には、第０インタビュー質問は、当該画像情報、画像を示すＵＲＬ等の文字列情報を含むものを出力する。第１インタビュー質問、第２インタビュー質問においても同様である。また、ユーザ端末２０の制御部２０４は、当該インタビュー質問に画像情報、ＵＲＬ等の文字列情報に基づき特定される画像情報を、インタビュー質問提示（ステップＳ３０３）の際にユーザ端末２０のディスプレイ２０８１に表示し、提示しても良い。
【0076】
＜インタビュー質問作成（第１作成ステップ）＞
ステップＳ３０２において、サーバ１０の処理部１０４３は、ユーザから１または複数の観点の情報を得るためのインタビュー質問を作成する第１指示に、第１発話取得ステップにおいて取得したユーザの第１発話内容を含めることにより第１プロンプトを作成する第１作成ステップを実行する。第１作成ステップは、第０出力ステップにおいて取得した第０出力に基づく第１指示に、第１発話内容を含めることにより第１プロンプトを作成するステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、第１指示文の＄｛プロンプトＡ｝の箇所にプロンプトＡの値、＄｛第１発話内容｝の箇所にステップＳ３０４の発話取得（第１発話取得ステップ）において取得した第１発話内容の値を入力することにより第１プロンプトを作成する。なお、例えば、ｒｏｌｅの値がアシスタントのプロンプトにプロンプトＡ、ｒｏｌｅの値がユーザのプロンプトに第１発話内容を含む第１プロンプトを作成しても良い。
＜第１指示文＞
インタビュー：＄｛プロンプトＡ｝
発話内容：＄｛第１発話内容｝
ステップＳ３０２において、サーバ１０の処理部１０４３は、ユーザから１または複数の観点の情報を得るためのインタビュー質問を作成する第１指示に、第１発話取得ステップにおいて取得したユーザの第１発話内容を含めることにより第１プロンプトを作成する第１作成ステップを実行する。第１作成ステップは、第０出力ステップにおいて取得した第０出力に基づく第１指示に、第１発話内容を含めることにより第１プロンプトを作成するステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、第１指示文の＄｛プロンプトＡ｝の箇所にプロンプトＡの値、＄｛第１発話内容｝の箇所にステップＳ３０４の発話取得（第１発話取得ステップ）において取得した第１発話内容の値を入力することにより第１プロンプトを作成する。なお、例えば、ｒｏｌｅの値がアシスタントのプロンプトにプロンプトＡ、ｒｏｌｅの値がユーザのプロンプトに第１発話内容を含む第１プロンプトを作成しても良い。
＜第１指示文＞
インタビュー：＄｛プロンプトＡ｝
発話内容：＄｛第１発話内容｝
【0077】
第１指示は、ユーザの製品またはサービスの興味および関心に関する１または複数の観点の情報を得るためのインタビュー質問を作成する指示である、第１指示における１または複数の観点は、質問フォームに含まれる１または複数の質問観点に対するユーザの回答内容が事実か否かを検証するためのものであり、質問フォームに含まれる１または複数の質問観点とは異なる観点である、これにより、質問フォームを介して収集した１または複数の質問観点に関する情報について、インタビューにより収集した情報と比較することにより、質問フォームを介して収集した情報が正しい（虚偽が含まれていない）ことを多面的な観点から判定することができる。
【0078】
サーバ１０の処理部１０４３は、第１プロンプトを人工知能システムに入力する第１入力ステップを実行する。サーバ１０の処理部１０４３は、第１プロンプトを人工知能システムに入力することに応じて出力される第１出力を取得する第１出力ステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、作成した第１プロンプトを、人工知能システム５０へ送信することにより入力する。人工知能システム５０は、第１プロンプトの入力に応じて出力内容を出力する。出力内容は、発話取得（第１発話取得ステップ）において受け付けたユーザによる第１発話内容を考慮して、１または複数の観点についてユーザの興味、感心を深掘りするための消費者インタビューにかかる文字列（第１インタビュー質問）を含む。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、作成した第１プロンプトを、人工知能システム５０へ送信することにより入力する。人工知能システム５０は、第１プロンプトの入力に応じて出力内容を出力する。出力内容は、発話取得（第１発話取得ステップ）において受け付けたユーザによる第１発話内容を考慮して、１または複数の観点についてユーザの興味、感心を深掘りするための消費者インタビューにかかる文字列（第１インタビュー質問）を含む。
【0079】
＜インタビュー質問作成（第２作成ステップ）＞
ステップＳ３０２において、サーバ１０の処理部１０４３は、ユーザから１または複数の観点の情報を得るためのインタビュー質問を作成する第２指示に、第１発話内容と、第１出力に基づくインタビューと、第２発話内容と、を含めることにより第２プロンプトを作成する第２作成ステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、第２指示文の＄｛第１プロンプト｝の箇所に第１プロンプトの値、＄｛第２発話内容｝の箇所にステップＳ３０４の発話取得（第２発話取得ステップ）において取得した第２発話内容の値、を入力することにより第２プロンプトを作成する。
＜第２指示文＞
＄｛第１プロンプト｝
発話内容：＄｛第２発話内容｝
ステップＳ３０２において、サーバ１０の処理部１０４３は、ユーザから１または複数の観点の情報を得るためのインタビュー質問を作成する第２指示に、第１発話内容と、第１出力に基づくインタビューと、第２発話内容と、を含めることにより第２プロンプトを作成する第２作成ステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、第２指示文の＄｛第１プロンプト｝の箇所に第１プロンプトの値、＄｛第２発話内容｝の箇所にステップＳ３０４の発話取得（第２発話取得ステップ）において取得した第２発話内容の値、を入力することにより第２プロンプトを作成する。
＜第２指示文＞
＄｛第１プロンプト｝
発話内容：＄｛第２発話内容｝
【0080】
具体的に、第２プロンプトは、プロンプトＡ、第１発話内容、第１インタビュー質問、第２発話内容に基づき、以下のように作成される。なお、例えば、ｒｏｌｅの値がアシスタントのプロンプトにプロンプトＡ、ｒｏｌｅの値がユーザのプロンプトに第１発話内容、ｒｏｌｅの値がアシスタントのプロンプトに第１インタビュー質問、ｒｏｌｅの値がユーザのプロンプトに第２発話内容、を含む第２プロンプト、を作成しても良い。
＜第２プロンプト＞
インタビュー：＄｛プロンプトＡ｝
発話内容：＄｛第１発話内容｝
インタビュー：＄｛第１インタビュー質問｝
発話内容：＄｛第２発話内容｝
＜第２プロンプト＞
インタビュー：＄｛プロンプトＡ｝
発話内容：＄｛第１発話内容｝
インタビュー：＄｛第１インタビュー質問｝
発話内容：＄｛第２発話内容｝
【0081】
サーバ１０の処理部１０４３は、第２プロンプトを人工知能システムに入力する第２入力ステップを実行する。サーバ１０の処理部１０４３は、第２プロンプトを人工知能システムに入力することに応じて出力される第２出力を取得する第２出力ステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、作成した第２プロンプトを、人工知能システム５０へ送信することにより入力する。人工知能システム５０は、第２プロンプトの入力に応じて出力内容を出力する。出力内容は、発話取得（第１発話取得ステップ、第２発話取得ステップ）において受け付けたユーザによる第１発話内容、第２発話内容を考慮して、１または複数の観点についてユーザの興味、感心をさらに深掘りするための消費者インタビューにかかる文字列（第２インタビュー質問）を含む。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、作成した第２プロンプトを、人工知能システム５０へ送信することにより入力する。人工知能システム５０は、第２プロンプトの入力に応じて出力内容を出力する。出力内容は、発話取得（第１発話取得ステップ、第２発話取得ステップ）において受け付けたユーザによる第１発話内容、第２発話内容を考慮して、１または複数の観点についてユーザの興味、感心をさらに深掘りするための消費者インタビューにかかる文字列（第２インタビュー質問）を含む。
【0082】
＜インタビュー質問作成（第Ｎ作成ステップ）＞
ステップＳ３０２において、サーバ１０の処理部１０４３は、ユーザから１または複数の観点の情報を得るためのインタビュー質問を作成する第Ｎ指示に、第１発話内容から第Ｎ－１発話内容までの発話内容の少なくとも一部を要約したサマリ情報と、第Ｎ発話内容と、を含めることにより第Ｎプロンプトを作成する第Ｎ作成ステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、第Ｎ指示文の＄｛第Ｎ－１プロンプト｝の箇所に第Ｎ－１プロンプトの値、＄｛第Ｎ発話内容｝の箇所にステップＳ３０４の発話取得（第Ｎ発話取得ステップ）において取得した第Ｎ発話内容の値、を入力することにより第Ｎプロンプトを作成する。
＜第Ｎ指示文＞
＄｛第Ｎ－１プロンプト｝
発話内容：＄｛第Ｎ発話内容｝
ステップＳ３０２において、サーバ１０の処理部１０４３は、ユーザから１または複数の観点の情報を得るためのインタビュー質問を作成する第Ｎ指示に、第１発話内容から第Ｎ－１発話内容までの発話内容の少なくとも一部を要約したサマリ情報と、第Ｎ発話内容と、を含めることにより第Ｎプロンプトを作成する第Ｎ作成ステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、第Ｎ指示文の＄｛第Ｎ－１プロンプト｝の箇所に第Ｎ－１プロンプトの値、＄｛第Ｎ発話内容｝の箇所にステップＳ３０４の発話取得（第Ｎ発話取得ステップ）において取得した第Ｎ発話内容の値、を入力することにより第Ｎプロンプトを作成する。
＜第Ｎ指示文＞
＄｛第Ｎ－１プロンプト｝
発話内容：＄｛第Ｎ発話内容｝
【0083】
具体的に、第Ｎプロンプトは、プロンプトＡ、第１発話内容、第１インタビュー質問、第２発話内容、・・・第Ｎ－１インタビュー質問、第Ｎ発話内容に基づき、以下のように作成される。なお、例えば、ｒｏｌｅの値がアシスタントのプロンプトにプロンプトＡを含むインタビュー質問、ｒｏｌｅの値がユーザのプロンプトに発話内容、を含む第Ｎプロンプト、を作成しても良い。
＜第Ｎプロンプト＞
インタビュー：＄｛プロンプトＡ｝
発話内容：＄｛第１発話内容｝
インタビュー：＄｛第１インタビュー質問｝
発話内容：＄｛第２発話内容｝
・・・
発話内容：＄｛第Ｎ－１発話内容｝
インタビュー：＄｛第Ｎ－１インタビュー質問｝
発話内容：＄｛第Ｎ発話内容｝
＜第Ｎプロンプト＞
インタビュー：＄｛プロンプトＡ｝
発話内容：＄｛第１発話内容｝
インタビュー：＄｛第１インタビュー質問｝
発話内容：＄｛第２発話内容｝
・・・
発話内容：＄｛第Ｎ－１発話内容｝
インタビュー：＄｛第Ｎ－１インタビュー質問｝
発話内容：＄｛第Ｎ発話内容｝
【0084】
サーバ１０の処理部１０４３は、第Ｎプロンプトを人工知能システムに入力する第Ｎ入力ステップを実行する。サーバ１０の処理部１０４３は、第Ｎプロンプトを人工知能システムに入力することに応じて出力される第Ｎ出力を取得する第Ｎ出力ステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、作成した第Ｎプロンプトを、人工知能システム５０へ送信することにより入力する。人工知能システム５０は、第Ｎプロンプトの入力に応じて出力内容を出力する。出力内容は、発話取得（第１発話取得ステップ、第２発話取得ステップ・・・第Ｎ発話取得ステップ）において受け付けたユーザによる第１発話内容、第２発話内容・・・第１Ｎ発話内容を考慮して、１または複数の観点についてユーザの興味、感心をさらに深掘りするための消費者インタビューにかかる文字列（第Ｎインタビュー質問）を含む。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、作成した第Ｎプロンプトを、人工知能システム５０へ送信することにより入力する。人工知能システム５０は、第Ｎプロンプトの入力に応じて出力内容を出力する。出力内容は、発話取得（第１発話取得ステップ、第２発話取得ステップ・・・第Ｎ発話取得ステップ）において受け付けたユーザによる第１発話内容、第２発話内容・・・第１Ｎ発話内容を考慮して、１または複数の観点についてユーザの興味、感心をさらに深掘りするための消費者インタビューにかかる文字列（第Ｎインタビュー質問）を含む。
【0085】
サーバ１０の制御部１０４は、第Ｎプロンプトに含まれる情報のうち、第１発話内容から第Ｎ－１発話内容までに含まれる発話内容またはインタビュー質問の少なくとも一部を要約した情報で置き換えても良い。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、以下に示す要約作成指示文の＄｛消費者インタビューの内容｝の箇所に、第１発話内容から第Ｎ－１発話内容までに含まれる発話内容またはインタビュー質問の少なくとも一部を挿入して要約作成プロンプトを作成する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、以下に示す要約作成指示文の＄｛消費者インタビューの内容｝の箇所に、第１発話内容から第Ｎ－１発話内容までに含まれる発話内容またはインタビュー質問の少なくとも一部を挿入して要約作成プロンプトを作成する。
【0086】
＜要約作成指示文＞
以下に含まれる消費者インタビューの内容を５００文字程度で簡潔に要約してください。
＃消費者インタビュー
＄｛消費者インタビューの内容｝
以下に含まれる消費者インタビューの内容を５００文字程度で簡潔に要約してください。
＃消費者インタビュー
＄｛消費者インタビューの内容｝
【0087】
＜要約作成プロンプト＞
以下に含まれる消費者インタビューの内容を５００文字程度で簡潔に要約してください。
＃消費者インタビュー
発話内容：＄｛第１発話内容｝
インタビュー：＄｛第１インタビュー質問｝
発話内容：＄｛第２発話内容｝
・・・
発話内容：＄｛第Ｎ－１発話内容｝
以下に含まれる消費者インタビューの内容を５００文字程度で簡潔に要約してください。
＃消費者インタビュー
発話内容：＄｛第１発話内容｝
インタビュー：＄｛第１インタビュー質問｝
発話内容：＄｛第２発話内容｝
・・・
発話内容：＄｛第Ｎ－１発話内容｝
【0088】
サーバ１０の制御部１０４は、作成した要約作成プロンプトを、人工知能システム５０へ送信することにより入力する。人工知能システム５０は、要約作成プロンプトの入力に応じて出力内容を出力する。出力内容は、第１発話内容から第Ｎ－１発話内容までに含まれる発話内容またはインタビュー質問の少なくとも一部を要約した文字列（要約文字列）を含む。
【0089】
サーバ１０の制御部１０４は、第Ｎプロンプトの第１発話内容から第Ｎ－１発話内容までに含まれる発話内容またはインタビュー質問の少なくとも一部を要約文字列で置換することにより、第Ｎプロンプト（変形例）を作成する。
【0090】
＜第Ｎプロンプト（変形例）＞
インタビュー：＄｛プロンプトＡ｝
＄｛要約文字列｝
インタビュー：＄｛第Ｎ－１インタビュー質問｝
発話内容：＄｛第Ｎ発話内容｝
インタビュー：＄｛プロンプトＡ｝
＄｛要約文字列｝
インタビュー：＄｛第Ｎ－１インタビュー質問｝
発話内容：＄｛第Ｎ発話内容｝
【0091】
これにより、長時間のインタビューの場合において、ユーザに対するインタビューおよびユーザからの発話内容が多数となる場合においても、プロンプトが長大となることを抑制することができる。発話内容の一部を要約することにより、インタビュー観点に沿ったユーザによる重要な発話内容に基づき、より好適なインタビュー質問を作成することができる。
【0092】
＜インタビュー質問提示（第０提示ステップ）＞
ステップＳ３０３において、サーバ１０の制御部１０４は、ユーザから、インタビュー質問作成（第０作成ステップ）において作成した第０インタビュー質問に対するユーザからの発話音声（発話内容）の入力を受け付け可能なインタビュー処理ページを生成する。サーバ１０の制御部１０４は、インタビュー処理ページを生成しユーザ端末２０へ送信する。
サーバ１０の制御部１０４は、インタビュー質問作成（第０作成ステップ）において作成した第０インタビュー質問をユーザ端末２０へ送信する。なお、サーバ１０の制御部１０４は、第０インタビュー質問を音声に変換しユーザ端末２０へ送信しても良い。
ユーザ端末２０の制御部２０４は、受信したインタビュー質問に基づく音声出力を、ユーザ端末２０のスピーカ２０８２を介してユーザに対して出力する。ユーザは、インタビュー質問の音声による提示を受けることができる。
なお、本開示において、一例として音声インタビューを開示するが、文字列、画像、動画等の視覚的な方法により提示しても構わない。
ステップＳ３０３において、サーバ１０の制御部１０４は、ユーザから、インタビュー質問作成（第０作成ステップ）において作成した第０インタビュー質問に対するユーザからの発話音声（発話内容）の入力を受け付け可能なインタビュー処理ページを生成する。サーバ１０の制御部１０４は、インタビュー処理ページを生成しユーザ端末２０へ送信する。
サーバ１０の制御部１０４は、インタビュー質問作成（第０作成ステップ）において作成した第０インタビュー質問をユーザ端末２０へ送信する。なお、サーバ１０の制御部１０４は、第０インタビュー質問を音声に変換しユーザ端末２０へ送信しても良い。
ユーザ端末２０の制御部２０４は、受信したインタビュー質問に基づく音声出力を、ユーザ端末２０のスピーカ２０８２を介してユーザに対して出力する。ユーザは、インタビュー質問の音声による提示を受けることができる。
なお、本開示において、一例として音声インタビューを開示するが、文字列、画像、動画等の視覚的な方法により提示しても構わない。
【0093】
＜インタビュー質問提示（第１提示ステップ）＞
サーバ１０の制御部１０４は、インタビュー質問作成（第１作成ステップ）において作成した第１インタビュー質問をユーザに提示する。インタビュー質問の提示は、インタビュー質問が第０インタビュー質問ではなく第１インタビュー質問である事を除き、インタビュー質問提示（第０提示ステップ）と同様であるため説明を省略する。
なお、インタビュー質問提示（第２提示ステップ）、インタビュー質問提示（第Ｎ提示ステップ）についても、それぞれ、インタビュー質問が第０インタビュー質問ではなく第２インタビュー質問、第Ｎインタビュー質問である事を除き、インタビュー質問提示（第０提示ステップ）と同様であるため説明を省略する。
サーバ１０の制御部１０４は、インタビュー質問作成（第１作成ステップ）において作成した第１インタビュー質問をユーザに提示する。インタビュー質問の提示は、インタビュー質問が第０インタビュー質問ではなく第１インタビュー質問である事を除き、インタビュー質問提示（第０提示ステップ）と同様であるため説明を省略する。
なお、インタビュー質問提示（第２提示ステップ）、インタビュー質問提示（第Ｎ提示ステップ）についても、それぞれ、インタビュー質問が第０インタビュー質問ではなく第２インタビュー質問、第Ｎインタビュー質問である事を除き、インタビュー質問提示（第０提示ステップ）と同様であるため説明を省略する。
【0094】
ステップＳ３０３において、サーバ１０の処理部１０４３は、ユーザ端末が備えるカメラにより、インタビュー期間中のユーザを撮影する撮影ステップを実行する。
具体的に、ユーザ端末２０の制御部２０４は、インタビュー質問の提示に伴い、ユーザ端末２０のカメラ２０６１を制御することにより、ユーザを撮影する。ユーザ端末２０の制御部２０４は、マイク２０６２を制御することにより、ユーザの発する音声を取得しても良い。本開示において撮影は、ユーザの音声の取得も含む。
具体的に、ユーザ端末２０の制御部２０４は、インタビュー質問の提示に伴い、ユーザ端末２０のカメラ２０６１を制御することにより、ユーザを撮影する。ユーザ端末２０の制御部２０４は、マイク２０６２を制御することにより、ユーザの発する音声を取得しても良い。本開示において撮影は、ユーザの音声の取得も含む。
【0095】
ステップＳ３０３において、撮影ステップは、第１期間および延長期間を含むインタビュー期間中のユーザを撮影するステップを実行する。
具体的に、ユーザ端末２０の制御部２０４は、最初のインタビュー質問（第０インタビュー質問）の提示が行われてから、インタビューが完了するまでの期間のユーザを撮影する。具体的に、ユーザ端末２０の制御部２０４は、後述するインタビューの中断（延長処理）が実行された場合においても、当該中断期間（延長期間）にかかわらずユーザの状態を撮影しても良い。
具体的に、ユーザ端末２０の制御部２０４は、最初のインタビュー質問（第０インタビュー質問）の提示が行われてから、インタビューが完了するまでの期間のユーザを撮影する。具体的に、ユーザ端末２０の制御部２０４は、後述するインタビューの中断（延長処理）が実行された場合においても、当該中断期間（延長期間）にかかわらずユーザの状態を撮影しても良い。
【0096】
これにより、インタビューにおける長考中におけるユーザの様子も撮影して記憶することができる。第１期間中のユーザの発話内容を取得することなしに、ユーザの様子を記憶することができ、インタビューの参考情報として記憶することができる。
【0097】
本開示において、インタビュー処理は、ユーザが一度に第１インタビューから第Ｎインタビューまで一度に実行する例を一例として開示したがこれに限られない。例えば、ユーザは、インタビューの途中でインタビューページを閉じてインタビューを終了しても良い。この場合、ユーザが改めてインタビューページを開いた際には、インタビュー（第１インタビュー、第２インタビュー・・・第Ｎインタビュー）の途中から再開することができるものとしても良い。例えば、サーバ１０の制御部１０４は、ユーザ端末２０の制御部２０４は、インタビューテーブルに記憶されたインタビュープロンプト、インタビュー質問、発話内容、その他、不図示のインタビュー完了を示すフラグ情報等を参照してインタビューを再開しても良い。
この場合も、ユーザ端末２０の制御部２０４は、インタビュー期間中のユーザを撮影する制御を再開する。この場合、ユーザが、インタビューの再開回数に応じて複数のユーザの様子を撮影して記憶した動画データを記憶する。ユーザ端末２０の制御部２０４は、既に作成したユーザの様子を撮影して記憶した動画データに結合して、再開後のユーザの様子を撮影して記憶した動画データを１つのファイルに記憶しても良い。また、ユーザ端末２０の制御部２０４は、後述するステップＳ３０５のインタビュー完了を判定した後に、ユーザの様子を撮影して記憶した複数の動画データを１つの動画データに結合しても良い。また、動画データの結合はサーバ１０の制御部１０４が実行しても良い。
この場合も、ユーザ端末２０の制御部２０４は、インタビュー期間中のユーザを撮影する制御を再開する。この場合、ユーザが、インタビューの再開回数に応じて複数のユーザの様子を撮影して記憶した動画データを記憶する。ユーザ端末２０の制御部２０４は、既に作成したユーザの様子を撮影して記憶した動画データに結合して、再開後のユーザの様子を撮影して記憶した動画データを１つのファイルに記憶しても良い。また、ユーザ端末２０の制御部２０４は、後述するステップＳ３０５のインタビュー完了を判定した後に、ユーザの様子を撮影して記憶した複数の動画データを１つの動画データに結合しても良い。また、動画データの結合はサーバ１０の制御部１０４が実行しても良い。
【0098】
＜発話取得＞
ステップＳ３０４において、サーバ１０の処理部１０４３は、インタビューをユーザに提示することに応じて、ユーザから発話内容を取得する発話取得ステップを実行する。
具体的に、ユーザ端末２０の入力装置２０６（マイク２０６２）は、ステップＳ３０３において提示したインタビュー質問に対する、ユーザからの発話内容を受け付ける。例えば、インタビュー質問が、「使っているバイクのメーカーを教えてください？」という場合に、ユーザが「山崎重工です」と発話した場合に、当該発話音声を、マイク２０６２を介して取得し、受け付ける。ユーザ端末２０の制御部２０４は、取得した発話音声をサーバ１０へ送信する。サーバ１０の制御部１０４は、ユーザ端末２０から発話音声を受信し、受け付ける。
サーバ１０の制御部１０４は、発話音声を、インタビューテーブル１０１６の対象レコードの発話内容の項目に記憶する。なお、サーバ１０の制御部１０４は、ユーザから受け付けた音声データを公知の音声認識機能等を用いて文字列に変換し、当該文字列をインタビューテーブル１０１６の発話内容の項目に記憶しても良い。
ステップＳ３０４において、サーバ１０の処理部１０４３は、インタビューをユーザに提示することに応じて、ユーザから発話内容を取得する発話取得ステップを実行する。
具体的に、ユーザ端末２０の入力装置２０６（マイク２０６２）は、ステップＳ３０３において提示したインタビュー質問に対する、ユーザからの発話内容を受け付ける。例えば、インタビュー質問が、「使っているバイクのメーカーを教えてください？」という場合に、ユーザが「山崎重工です」と発話した場合に、当該発話音声を、マイク２０６２を介して取得し、受け付ける。ユーザ端末２０の制御部２０４は、取得した発話音声をサーバ１０へ送信する。サーバ１０の制御部１０４は、ユーザ端末２０から発話音声を受信し、受け付ける。
サーバ１０の制御部１０４は、発話音声を、インタビューテーブル１０１６の対象レコードの発話内容の項目に記憶する。なお、サーバ１０の制御部１０４は、ユーザから受け付けた音声データを公知の音声認識機能等を用いて文字列に変換し、当該文字列をインタビューテーブル１０１６の発話内容の項目に記憶しても良い。
【0099】
＜発話取得（第１発話取得ステップ）＞
ステップＳ３０４において、サーバ１０の処理部１０４３は、ユーザから第１発話内容を取得する第１発話取得ステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、インタビュー質問提示（第０提示ステップ）においてユーザに対して提示した第０インタビュー質問に対する発話内容（第１発話内容）を取得し、インタビューテーブル１０１６の発話内容の項目に記憶する。
ステップＳ３０４において、サーバ１０の処理部１０４３は、ユーザから第１発話内容を取得する第１発話取得ステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、インタビュー質問提示（第０提示ステップ）においてユーザに対して提示した第０インタビュー質問に対する発話内容（第１発話内容）を取得し、インタビューテーブル１０１６の発話内容の項目に記憶する。
【0100】
＜発話取得（第２発話取得ステップ）＞
ステップＳ３０４において、サーバ１０の処理部１０４３は、第１出力に基づくインタビューをユーザに提示することに応じて、ユーザから第２発話内容を取得する第２発話取得ステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、インタビュー質問提示（第１提示ステップ）においてユーザに対して提示した第１インタビュー質問に対する発話内容（第２発話内容）を取得し、インタビューテーブル１０１６の発話内容の項目に記憶する。
ステップＳ３０４において、サーバ１０の処理部１０４３は、第１出力に基づくインタビューをユーザに提示することに応じて、ユーザから第２発話内容を取得する第２発話取得ステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、インタビュー質問提示（第１提示ステップ）においてユーザに対して提示した第１インタビュー質問に対する発話内容（第２発話内容）を取得し、インタビューテーブル１０１６の発話内容の項目に記憶する。
【0101】
＜発話取得（第Ｎ発話取得ステップ）＞
ステップＳ３０４において、サーバ１０の処理部１０４３は、ユーザから第Ｎ発話内容を取得する第Ｎ発話取得ステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、インタビュー質問提示（第Ｎ－１提示ステップ）においてユーザに対して提示した第Ｎ－１インタビュー質問に対する発話内容（第Ｎ発話内容）を取得し、インタビューテーブル１０１６の発話内容の項目に記憶する。
ステップＳ３０４において、サーバ１０の処理部１０４３は、ユーザから第Ｎ発話内容を取得する第Ｎ発話取得ステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、インタビュー質問提示（第Ｎ－１提示ステップ）においてユーザに対して提示した第Ｎ－１インタビュー質問に対する発話内容（第Ｎ発話内容）を取得し、インタビューテーブル１０１６の発話内容の項目に記憶する。
【0102】
＜発話取得（第１実施形態）＞
ステップＳ３０４において、発話取得ステップは、インタビューをユーザに提示した後、第１期間のユーザの発話内容を取得するステップを実行する。
具体的に、ユーザ端末２０の制御部２０４は、ユーザに対してインタビュー質問の提示を行った後、１０秒、２０秒、３０秒、１分等の所定期間（第１期間）の間のユーザからの発話内容を取得する制御を実行する。具体的に、ユーザ端末２０の制御部２０４は、ユーザに対してインタビュー質問の提示を行った後、第１期間の経過後に、発話取得ステップを終了し、ユーザによる発話内容をインタビューテーブル１０１６の発話内容の項目に記憶する。
ステップＳ３０４において、発話取得ステップは、インタビューをユーザに提示した後、第１期間のユーザの発話内容を取得するステップを実行する。
具体的に、ユーザ端末２０の制御部２０４は、ユーザに対してインタビュー質問の提示を行った後、１０秒、２０秒、３０秒、１分等の所定期間（第１期間）の間のユーザからの発話内容を取得する制御を実行する。具体的に、ユーザ端末２０の制御部２０４は、ユーザに対してインタビュー質問の提示を行った後、第１期間の経過後に、発話取得ステップを終了し、ユーザによる発話内容をインタビューテーブル１０１６の発話内容の項目に記憶する。
【0103】
＜発話取得（第２実施形態）＞
ステップＳ３０４において、サーバ１０の処理部１０４３は、ユーザから、第１期間を延長するための入力操作を受け付ける延長ステップを実行する。発話取得ステップは、所定の延長期間におけるユーザの発話内容を除いて、第１期間および所定の延長期間の間におけるユーザの発話内容を取得するステップを実行する。
具体的に、インタビュー処理ページは、「発話中断ボタン」を含んでも良い。ユーザは、ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作することにより、「発話中断ボタン」を選択する。ユーザ端末２０の制御部２０４は、発話中断ボタンの選択を検知すると、ユーザからの発話内容の取得を停止する。ユーザ端末２０の制御部２０４は、ユーザによる発話中断ボタンの選択から所定期間経過後に、ユーザからの発話内容の取得を再開する。なお、インタビュー処理ページに含まれる「発話再開ボタン」等に対する、ユーザ端末２０の入力装置２０６による入力操作の受付に応じてユーザからの発話内容の取得を再開しても良い。
これにより、インタビュー質問に対するユーザの発話可能期間（第１期間）は、中断期間に応じて所定の期間延長される。
ステップＳ３０４において、サーバ１０の処理部１０４３は、ユーザから、第１期間を延長するための入力操作を受け付ける延長ステップを実行する。発話取得ステップは、所定の延長期間におけるユーザの発話内容を除いて、第１期間および所定の延長期間の間におけるユーザの発話内容を取得するステップを実行する。
具体的に、インタビュー処理ページは、「発話中断ボタン」を含んでも良い。ユーザは、ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作することにより、「発話中断ボタン」を選択する。ユーザ端末２０の制御部２０４は、発話中断ボタンの選択を検知すると、ユーザからの発話内容の取得を停止する。ユーザ端末２０の制御部２０４は、ユーザによる発話中断ボタンの選択から所定期間経過後に、ユーザからの発話内容の取得を再開する。なお、インタビュー処理ページに含まれる「発話再開ボタン」等に対する、ユーザ端末２０の入力装置２０６による入力操作の受付に応じてユーザからの発話内容の取得を再開しても良い。
これにより、インタビュー質問に対するユーザの発話可能期間（第１期間）は、中断期間に応じて所定の期間延長される。
【0104】
＜発話取得（第３実施形態）＞
ステップＳ３０４において、発話取得ステップは、ユーザから受け付けた入力操作に応じて、ユーザの発話内容を取得するステップを実行する。
具体的に、ユーザ端末２０の制御部２０４は、インタビュー処理ページに含まれる「発話終了ボタン」等に対する、ユーザ端末２０の入力装置２０６による入力操作の受付に応じて発話取得ステップを終了し、ユーザによる発話内容をインタビューテーブル１０１６の発話内容の項目に記憶する。
ステップＳ３０４において、発話取得ステップは、ユーザから受け付けた入力操作に応じて、ユーザの発話内容を取得するステップを実行する。
具体的に、ユーザ端末２０の制御部２０４は、インタビュー処理ページに含まれる「発話終了ボタン」等に対する、ユーザ端末２０の入力装置２０６による入力操作の受付に応じて発話取得ステップを終了し、ユーザによる発話内容をインタビューテーブル１０１６の発話内容の項目に記憶する。
【0105】
＜発話取得（第４実施形態）＞
ステップＳ３０４において、サーバ１０の処理部１０４３は、ユーザから、インタビューをやり直すための入力操作を受け付け、入力操作に応じて発話取得ステップを再度実行するリトライステップを実行する。
具体的に、ユーザ端末２０の制御部２０４は、インタビュー処理ページに含まれる「リトライボタン」等に対する、ユーザ端末２０の入力装置２０６による入力操作の受付に応じて、ステップＳ３０３のインタビュー質問提示またはステップＳ３０４の発話内容取得を最初からやり直すことができる。
これにより、ユーザは適切な回答を行うことができなかった場合に再度回答を行うことができる。インタビューにおけるユーザのストレスを軽減できる。
ステップＳ３０４において、サーバ１０の処理部１０４３は、ユーザから、インタビューをやり直すための入力操作を受け付け、入力操作に応じて発話取得ステップを再度実行するリトライステップを実行する。
具体的に、ユーザ端末２０の制御部２０４は、インタビュー処理ページに含まれる「リトライボタン」等に対する、ユーザ端末２０の入力装置２０６による入力操作の受付に応じて、ステップＳ３０３のインタビュー質問提示またはステップＳ３０４の発話内容取得を最初からやり直すことができる。
これにより、ユーザは適切な回答を行うことができなかった場合に再度回答を行うことができる。インタビューにおけるユーザのストレスを軽減できる。
【0106】
＜インタビュー完了判定＞
ステップＳ３０５において、サーバ１０の制御部１０４は、インタビューが完了したか否かを判定する。インタビューの終了は、以下の方法により判定しても良い。
・インタビュー質問作成ステップＳ３０２において、インタビュー質問を作成するためのプロンプトの人工知能システム５０への入力に対して、人工知能システム５０から追加で行うインタビューが存在しない旨の情報を含む出力がなされた場合、
・インタビュー処理の過程で発話取得ステップＳ３０４において取得した１または複数の発話内容が、所定の条件を満たした場合。例えば、インタビューの完了を判定する指示に、観点と、発話内容とを含めることにより生成されるプロンプトを人工知能システム５０へ入力することにより得られた出力に、インタビューが完了したことを示す情報が含まれる場合。
・ユーザによる発話音声の時間が所定期間以上になった場合。
・ユーザからインタビューを終了する旨の入力操作を受け付けた場合、
ステップＳ３０５において、サーバ１０の制御部１０４は、インタビューが完了したか否かを判定する。インタビューの終了は、以下の方法により判定しても良い。
・インタビュー質問作成ステップＳ３０２において、インタビュー質問を作成するためのプロンプトの人工知能システム５０への入力に対して、人工知能システム５０から追加で行うインタビューが存在しない旨の情報を含む出力がなされた場合、
・インタビュー処理の過程で発話取得ステップＳ３０４において取得した１または複数の発話内容が、所定の条件を満たした場合。例えば、インタビューの完了を判定する指示に、観点と、発話内容とを含めることにより生成されるプロンプトを人工知能システム５０へ入力することにより得られた出力に、インタビューが完了したことを示す情報が含まれる場合。
・ユーザによる発話音声の時間が所定期間以上になった場合。
・ユーザからインタビューを終了する旨の入力操作を受け付けた場合、
【0107】
ステップＳ３０５において、サーバ１０の制御部１０４は、インタビューが完了していないと判定した場合は、ステップＳ３０２に戻る。
【0108】
サーバ１０の制御部１０４は、ステップＳ３０４の発話取得（第１発話取得ステップ）において第１発話内容を取得した後に、インタビューが完了していないと判定した場合は、ステップＳ３０２のインタビュー質問作成（第１作成ステップ）を実行する。同様に、発話取得（第２発話取得ステップ）、発話取得（第Ｎ発話取得ステップ）において第２発話内容、第Ｎ発話内容を取得した後に、インタビューが完了していないと判定した場合は、ステップＳ３０２のインタビュー質問作成（第２作成ステップ）、インタビュー質問作成（第Ｎ作成ステップ）を実行する。
【0109】
ステップＳ３０５において、サーバ１０の制御部１０４は、インタビューが完了したと判定した場合は、ユーザ端末２０へインタビューが完了したことを示す情報を送信する。ユーザ端末２０の制御部２０４は、情報を受信すると、インタビューが完了したことを示す情報をユーザ端末２０のディスプレイ２０８１等に表示し、提示する。これにより、インタビュー処理は終了する。
【0110】
＜整合確認処理＞
整合確認処理は、所定のユーザによるアンケート処理における回答結果と、インタビュー処理における発話内容と、に基づき、回答結果と発話内容とが整合するか否かを判定する処理である。
整合確認処理は、所定のユーザによるアンケート処理における回答結果と、インタビュー処理における発話内容と、に基づき、回答結果と発話内容とが整合するか否かを判定する処理である。
【0111】
＜整合確認処理の概要＞
整合確認処理は、企画情報を取得し、当該企画に関して消費者調査情報の収集対象にかかるユーザ（対象者）を特定し、当該ユーザにかかるアンケートの質問回答を取得し、当該ユーザにかかるインタビュー質問および発話内容を取得し、当該アンケートの質問回答とインタビューの発話内容との間の整合性を判定する一連の処理である。これにより、消費者調査情報の内容の整合性を確認することができる。
整合確認処理は、企画情報を取得し、当該企画に関して消費者調査情報の収集対象にかかるユーザ（対象者）を特定し、当該ユーザにかかるアンケートの質問回答を取得し、当該ユーザにかかるインタビュー質問および発話内容を取得し、当該アンケートの質問回答とインタビューの発話内容との間の整合性を判定する一連の処理である。これにより、消費者調査情報の内容の整合性を確認することができる。
【0112】
＜整合確認処理の詳細＞
以下に、整合確認処理の詳細を説明する。
以下に、整合確認処理の詳細を説明する。
【0113】
＜企画情報取得＞
ステップＳ４０１において、整合性確認処理にかかる所定の企画情報を特定するための企画ＩＤを取得する。
整合性確認処理は、所定の企画に対して対象者にかかるすべてのユーザに対する、アンケート処理、インタビュー処理の実行が完了した所定の企画ＩＤを特定しても良い。整合性確認処理は、管理者にかかるユーザによる入力操作に応じて所定の企画ＩＤを特定し、取得しても良い。
ステップＳ４０１において、整合性確認処理にかかる所定の企画情報を特定するための企画ＩＤを取得する。
整合性確認処理は、所定の企画に対して対象者にかかるすべてのユーザに対する、アンケート処理、インタビュー処理の実行が完了した所定の企画ＩＤを特定しても良い。整合性確認処理は、管理者にかかるユーザによる入力操作に応じて所定の企画ＩＤを特定し、取得しても良い。
【0114】
＜対象者特定＞
ステップＳ４０２において、サーバ１０の制御部１０４は、ステップＳ４０１において取得した所定の企画ＩＤに基づき、企画テーブル１０１３の企画ＩＤの項目を検索し、対象者の項目に記憶された１または複数のユーザＩＤを取得し、特定する。
ステップＳ４０２において、サーバ１０の制御部１０４は、ステップＳ４０１において取得した所定の企画ＩＤに基づき、企画テーブル１０１３の企画ＩＤの項目を検索し、対象者の項目に記憶された１または複数のユーザＩＤを取得し、特定する。
【0115】
＜質問回答取得＞
ステップＳ４０３において、サーバ１０の制御部１０４は、ステップＳ４０２において取得した１または複数のユーザＩＤに基づき、回答テーブル１０１５のユーザＩＤの項目を検索し、質問ＩＤ、回答内容を取得する。サーバ１０の制御部１０４は、取得した質問ＩＤに基づき、質問テーブル１０１４の質問ＩＤの項目を検索し、質問内容を取得する。
これにより、サーバ１０の制御部１０４は、所定の企画の対象者にかかるユーザに対するアンケート処理におけるユーザに対する質問、および、ユーザからの回答内容を取得する。
ステップＳ４０３において、サーバ１０の制御部１０４は、ステップＳ４０２において取得した１または複数のユーザＩＤに基づき、回答テーブル１０１５のユーザＩＤの項目を検索し、質問ＩＤ、回答内容を取得する。サーバ１０の制御部１０４は、取得した質問ＩＤに基づき、質問テーブル１０１４の質問ＩＤの項目を検索し、質問内容を取得する。
これにより、サーバ１０の制御部１０４は、所定の企画の対象者にかかるユーザに対するアンケート処理におけるユーザに対する質問、および、ユーザからの回答内容を取得する。
【0116】
＜インタビュー発話取得＞
ステップＳ４０４において、サーバ１０の制御部１０４は、ステップＳ４０２において取得した１または複数のユーザＩＤに基づき、インタビューテーブル１０１６のユーザＩＤの項目を検索し、インタビュー質問、発話内容を取得する。
これにより、サーバ１０の制御部１０４は、所定の企画の対象者にかかるユーザに対するインタビュー処理におけるユーザに対するインタビュー質問、および、ユーザからの発話内容を取得する。
ステップＳ４０４において、サーバ１０の制御部１０４は、ステップＳ４０２において取得した１または複数のユーザＩＤに基づき、インタビューテーブル１０１６のユーザＩＤの項目を検索し、インタビュー質問、発話内容を取得する。
これにより、サーバ１０の制御部１０４は、所定の企画の対象者にかかるユーザに対するインタビュー処理におけるユーザに対するインタビュー質問、および、ユーザからの発話内容を取得する。
【0117】
＜整合性判定＞
ステップＳ４０５において、サーバ１０の処理部１０４３は、質問フォームに対する回答内容とインタビューに対するユーザの発話内容とを比較する指示に、回答取得ステップにおいて取得した回答内容と、ユーザによる発話内容の少なくとも一部と、を含めることにより比較プロンプトを作成する比較作成ステップを実行する。
比較作成ステップは、質問フォームに対する回答とインタビューに対するユーザの発話内容とが整合するか否かを判定する指示に、回答内容と、ユーザによる発話内容の少なくとも一部と、を含めることにより比較プロンプトを作成するステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、サーバ１０の記憶部１０１に記憶された指示文Ｂの＄｛質問内容｝、＄｛回答内容｝、＄｛インタビュー質問｝、＄｛発話内容｝の箇所のそれぞれに、取得した質問内容、回答内容、インタビュー質問、発話内容のそれぞれの値を挿入することにより比較プロンプトを作成する。質問内容、回答内容、インタビュー質問、発話内容がそれぞれ複数ある場合には、質問内容、回答内容、インタビュー質問、発話内容に含まれるそれぞれの質問内容、回答内容、インタビュー質問、発話内容を、質問内容１、回答内容１、インタビュー質問１、発話内容１、質問内容２、回答内容２、インタビュー質問２、発話内容２・・・の箇所に挿入して比較プロンプトを作成する。
比較プロンプトは、ユーザごとに、ユーザごとの質問内容、回答内容、インタビュー質問、発話内容を指示文Ｂに含めることにより作成される。
ステップＳ４０５において、サーバ１０の処理部１０４３は、質問フォームに対する回答内容とインタビューに対するユーザの発話内容とを比較する指示に、回答取得ステップにおいて取得した回答内容と、ユーザによる発話内容の少なくとも一部と、を含めることにより比較プロンプトを作成する比較作成ステップを実行する。
比較作成ステップは、質問フォームに対する回答とインタビューに対するユーザの発話内容とが整合するか否かを判定する指示に、回答内容と、ユーザによる発話内容の少なくとも一部と、を含めることにより比較プロンプトを作成するステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、サーバ１０の記憶部１０１に記憶された指示文Ｂの＄｛質問内容｝、＄｛回答内容｝、＄｛インタビュー質問｝、＄｛発話内容｝の箇所のそれぞれに、取得した質問内容、回答内容、インタビュー質問、発話内容のそれぞれの値を挿入することにより比較プロンプトを作成する。質問内容、回答内容、インタビュー質問、発話内容がそれぞれ複数ある場合には、質問内容、回答内容、インタビュー質問、発話内容に含まれるそれぞれの質問内容、回答内容、インタビュー質問、発話内容を、質問内容１、回答内容１、インタビュー質問１、発話内容１、質問内容２、回答内容２、インタビュー質問２、発話内容２・・・の箇所に挿入して比較プロンプトを作成する。
比較プロンプトは、ユーザごとに、ユーザごとの質問内容、回答内容、インタビュー質問、発話内容を指示文Ｂに含めることにより作成される。
【0118】
＜指示文Ｂ＞
以下は、特定の観点について特定のユーザのアンケート結果およびインタビュー結果です。アンケート結果と、インタビュー結果とを対比し、ユーザからの回答内容と、ユーザからの発話内容と内容が整合するか否かを判定してください。
＃アンケート結果
＃＃質問内容１
＄｛質問内容１｝
＃＃回答内容１
＄｛回答内容１｝
＃＃質問内容２
＄｛質問内容２｝
＃＃回答内容２
＄｛回答内容２｝
・・・
＃インタビュー結果
＃＃インタビュー質問１
＄｛インタビュー質問１｝
＃＃発話内容１
＄｛発話内容１｝
＃＃インタビュー質問２
＄｛インタビュー質問２｝
＃＃発話内容２
＄｛発話内容２｝
・・・
以下は、特定の観点について特定のユーザのアンケート結果およびインタビュー結果です。アンケート結果と、インタビュー結果とを対比し、ユーザからの回答内容と、ユーザからの発話内容と内容が整合するか否かを判定してください。
＃アンケート結果
＃＃質問内容１
＄｛質問内容１｝
＃＃回答内容１
＄｛回答内容１｝
＃＃質問内容２
＄｛質問内容２｝
＃＃回答内容２
＄｛回答内容２｝
・・・
＃インタビュー結果
＃＃インタビュー質問１
＄｛インタビュー質問１｝
＃＃発話内容１
＄｛発話内容１｝
＃＃インタビュー質問２
＄｛インタビュー質問２｝
＃＃発話内容２
＄｛発話内容２｝
・・・
【0119】
比較作成ステップは、質問フォームにおける１または複数の質問観点ごとにインタビューに対するユーザの発話内容が整合するか否かを判定する指示に、回答内容と、ユーザによる発話内容の少なくとも一部と、を含めることにより比較プロンプトを作成するステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、サーバ１０の記憶部１０１に記憶された指示文Ｂ（変形例）に基づき、質問内容のそれぞれに対して（回答内容のそれぞれに対して）判定結果を出力するプロンプトを生成しても良い。
これにより、質問フォームにおいて１または複数の質問観点ごとに収集したユーザの情報と、インタビューにより収集したユーザによる情報との整合性を比較することができる。
ユーザから収集した消費者調査情報の整合性を、より詳細に確認することができる。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、サーバ１０の記憶部１０１に記憶された指示文Ｂ（変形例）に基づき、質問内容のそれぞれに対して（回答内容のそれぞれに対して）判定結果を出力するプロンプトを生成しても良い。
これにより、質問フォームにおいて１または複数の質問観点ごとに収集したユーザの情報と、インタビューにより収集したユーザによる情報との整合性を比較することができる。
ユーザから収集した消費者調査情報の整合性を、より詳細に確認することができる。
【0120】
＜指示文Ｂ（変形例）＞
以下は、特定の観点について特定のユーザのアンケート結果およびインタビュー結果です。アンケート結果と、インタビュー結果とを対比し、アンケート結果のそれぞれの回答内容ごとに、ユーザからの発話内容と内容が整合するか否かを判定してください。
＃アンケート結果
＃＃質問内容１
＄｛質問内容１｝
＃＃回答内容１
＄｛回答内容１｝
＃＃質問内容２
＄｛質問内容２｝
＃＃回答内容２
＄｛回答内容２｝
・・・
＃インタビュー結果
＃＃インタビュー質問１
＄｛インタビュー質問１｝
＃＃発話内容１
＄｛発話内容１｝
＃＃インタビュー質問２
＄｛インタビュー質問２｝
＃＃発話内容２
＄｛発話内容２｝
・・・
以下は、特定の観点について特定のユーザのアンケート結果およびインタビュー結果です。アンケート結果と、インタビュー結果とを対比し、アンケート結果のそれぞれの回答内容ごとに、ユーザからの発話内容と内容が整合するか否かを判定してください。
＃アンケート結果
＃＃質問内容１
＄｛質問内容１｝
＃＃回答内容１
＄｛回答内容１｝
＃＃質問内容２
＄｛質問内容２｝
＃＃回答内容２
＄｛回答内容２｝
・・・
＃インタビュー結果
＃＃インタビュー質問１
＄｛インタビュー質問１｝
＃＃発話内容１
＄｛発話内容１｝
＃＃インタビュー質問２
＄｛インタビュー質問２｝
＃＃発話内容２
＄｛発話内容２｝
・・・
【0121】
ステップＳ５０６において、サーバ１０の制御部１０４は、作成した比較プロンプトを、人工知能システム５０へ送信することにより入力する。人工知能システム５０は、比較プロンプトの入力に応じて出力内容を出力する。出力内容は、アンケートの質問回答とインタビューの発話内容との間の整合性の判定結果を示す情報を含む。
サーバ１０の制御部１０４は、出力内容に含まれる判定結果の値を、回答テーブル１０１５の判定結果の項目に記憶する。本開示においては、一例として指示文Ｂ（変形例）に対する出力内容（１または複数の質問内容、回答内容のそれぞれに対する判定結果）を、回答テーブル１０１５の判定結果の項目に記憶する構成としたが、これに限られない。
例えば、指示文Ｂにおいては、ユーザに対して整合性の判定結果を示す情報が出力されるため、その場合は、企画テーブル１０１３の対象者の項目に、判定対象となるユーザを特定する情報と関連付けて記憶しても良い。
サーバ１０の制御部１０４は、出力内容に含まれる判定結果の値を、回答テーブル１０１５の判定結果の項目に記憶する。本開示においては、一例として指示文Ｂ（変形例）に対する出力内容（１または複数の質問内容、回答内容のそれぞれに対する判定結果）を、回答テーブル１０１５の判定結果の項目に記憶する構成としたが、これに限られない。
例えば、指示文Ｂにおいては、ユーザに対して整合性の判定結果を示す情報が出力されるため、その場合は、企画テーブル１０１３の対象者の項目に、判定対象となるユーザを特定する情報と関連付けて記憶しても良い。
【0122】
＜観点解析処理＞
観点解析処理は、アンケート処理、インタビュー処理等により収集したユーザの消費者調査情報に対して、１または複数の特定の観点（解析観点）に沿って解析する処理である。
観点解析処理は、アンケート処理、インタビュー処理等により収集したユーザの消費者調査情報に対して、１または複数の特定の観点（解析観点）に沿って解析する処理である。
【0123】
＜観点解析処理の概要＞
観点解析処理は、解析観点の入力を受け付け、解析項目の入力を受け付け、解析対象にかかるユーザ（対象者）の入力を受け付け、受け付けたユーザにかかる調査情報を取得し、入力情報および調査情報に基づきプロンプトを生成し、プロンプトを生成ＡＩ５０へ入力することにより出力される観点解析結果を取得し、提示する一連の処理である。
観点解析処理は、解析観点の入力を受け付け、解析項目の入力を受け付け、解析対象にかかるユーザ（対象者）の入力を受け付け、受け付けたユーザにかかる調査情報を取得し、入力情報および調査情報に基づきプロンプトを生成し、プロンプトを生成ＡＩ５０へ入力することにより出力される観点解析結果を取得し、提示する一連の処理である。
【0124】
＜観点解析処理の詳細＞
以下に、観点解析処理の詳細を説明する。
以下に、観点解析処理の詳細を説明する。
【0125】
＜解析観点入力＞
ステップＳ５０１において、管理者は、管理者端末３０の入力装置３０６を操作することにより、ウェブブラウザ等に観点解析処理を実行するためのページ（観点解析処理ページＤ１）のＵＲＬを入力し、観点解析処理ページを開く。管理者端末３０の制御部３０４は、観点解析処理ページを開くためのリクエストを、サーバ１０へ送信する。サーバ１０の制御部１０４は、受信したリクエストに基づき、観点解析処理ページを生成し管理者端末３０へ送信する。管理者端末３０の制御部３０４は、受信した観点解析処理ページＤ１を管理者端末３０のディスプレイ３０８１に表示する。
管理者は、管理者端末３０の入力装置３０６を操作することにより観点解析処理にかかる企画ＩＤをサーバ１０へ送信する。なお、ＵＲＬに、観点解析処理にかかる企画ＩＤを特定するための文字列が含まれても良い。
図２０は、観点解析処理における観点解析処理ページＤ１の第１画面例である。観点解析処理ページＤ１は、観点名Ｄ１１、観点指示文Ｄ１２、解析項目Ｄ１３の入力欄を含む。それぞれの項目は、解析観点テーブル１０３１の各項目に対応する。
ステップＳ５０１において、管理者は、管理者端末３０の入力装置３０６を操作することにより、ウェブブラウザ等に観点解析処理を実行するためのページ（観点解析処理ページＤ１）のＵＲＬを入力し、観点解析処理ページを開く。管理者端末３０の制御部３０４は、観点解析処理ページを開くためのリクエストを、サーバ１０へ送信する。サーバ１０の制御部１０４は、受信したリクエストに基づき、観点解析処理ページを生成し管理者端末３０へ送信する。管理者端末３０の制御部３０４は、受信した観点解析処理ページＤ１を管理者端末３０のディスプレイ３０８１に表示する。
管理者は、管理者端末３０の入力装置３０６を操作することにより観点解析処理にかかる企画ＩＤをサーバ１０へ送信する。なお、ＵＲＬに、観点解析処理にかかる企画ＩＤを特定するための文字列が含まれても良い。
図２０は、観点解析処理における観点解析処理ページＤ１の第１画面例である。観点解析処理ページＤ１は、観点名Ｄ１１、観点指示文Ｄ１２、解析項目Ｄ１３の入力欄を含む。それぞれの項目は、解析観点テーブル１０３１の各項目に対応する。
【0126】
ステップＳ５０１において、サーバ１０の処理部１０４３は、調査情報に関する１または複数の観点を出力する第１指示を取得する指示取得ステップを実行する。サーバ１０の処理部１０４３は、１または複数の観点を出力する第２指示を取得する第２指示取得ステップを実行する。
具体的に、管理者は、管理者端末３０の入力装置３０６を操作することにより、観点指示文Ｄ１２に指示文を入力する。例えば、「動物で例えると」、「好きな動物の傾向」などの指示文が入力される。管理者端末３０の制御部３０４は、観点指示文Ｄ１２に入力した指示文をサーバ１０へ送信する。サーバ１０の制御部１０４は、指示文を取得し、受け付ける。
具体的に、管理者は、管理者端末３０の入力装置３０６を操作することにより、観点指示文Ｄ１２に指示文を入力する。例えば、「動物で例えると」、「好きな動物の傾向」などの指示文が入力される。管理者端末３０の制御部３０４は、観点指示文Ｄ１２に入力した指示文をサーバ１０へ送信する。サーバ１０の制御部１０４は、指示文を取得し、受け付ける。
【0127】
ステップＳ５０１において、指示取得ステップは、複数のユーザごとに、調査情報に関する１または複数の観点を出力する第１指示を取得するステップを実行する。
具体的に、観点解析処理にかかる企画ＩＤに基づき企画テーブル１０１３の企画ＩＤを検索することにより特定される企画情報の対象者の項目に含まれる１または複数のユーザを対象として、観点指示文Ｄ１２に基づく解析処理が実行される。
具体的に、観点解析処理にかかる企画ＩＤに基づき企画テーブル１０１３の企画ＩＤを検索することにより特定される企画情報の対象者の項目に含まれる１または複数のユーザを対象として、観点指示文Ｄ１２に基づく解析処理が実行される。
【0128】
＜解析項目受付＞
ステップＳ５０２において、サーバ１０の処理部１０４３は、１または複数の調査情報を示す情報を選択可能にユーザに提示する調査提示ステップを実行する。
サーバ１０の処理部１０４３は、ユーザから、調査提示ステップにおいて提示した１または複数の調査情報を示す情報から所定の調査情報を示す情報の選択を受け付ける調査選択ステップを実行する。
具体的に、管理者は、管理者端末３０の入力装置３０６を操作することにより、解析項目Ｄ１３に含まれる１または複数の調査情報（データソース）から、解析対象とする調査情報を選択する。例えば、調査情報は、アンケート処理における回答内容、インタビュー処理における発話内容等から選択することができる。
ステップＳ５０２において、サーバ１０の処理部１０４３は、１または複数の調査情報を示す情報を選択可能にユーザに提示する調査提示ステップを実行する。
サーバ１０の処理部１０４３は、ユーザから、調査提示ステップにおいて提示した１または複数の調査情報を示す情報から所定の調査情報を示す情報の選択を受け付ける調査選択ステップを実行する。
具体的に、管理者は、管理者端末３０の入力装置３０６を操作することにより、解析項目Ｄ１３に含まれる１または複数の調査情報（データソース）から、解析対象とする調査情報を選択する。例えば、調査情報は、アンケート処理における回答内容、インタビュー処理における発話内容等から選択することができる。
【0129】
サーバ１０の処理部１０４３は、１または複数の出力内容を示す情報を選択可能にユーザに提示する出力提示ステップを実行する。
サーバ１０の処理部１０４３は、ユーザから、出力提示ステップにおいて提示した１または複数の出力内容を示す情報から所定の出力内容を示す情報の選択を受け付ける出力選択ステップを実行する。
具体的に、アンケート処理における回答内容、インタビュー処理における発話内容に加えて、観点解析処理においてユーザごとに出力される観点解析結果を解析項目として選択することもできる。
例えば、特定のユーザのアンケート処理における回答内容、インタビュー処理における発話内容等を対象として、「動物で例えると」、「好きな動物の傾向」などの特定の観点に沿って観点解析処理により出力された観点解析結果を解析項目として選択することができる。
これにより、ユーザからアンケート調査、インタビュー調査などを介して収集した調査情報に対して出力された解析結果に対して、さらに、１または複数の観点に沿って解析することができる。
調査情報に対して得られた解析結果に対して、特定の観点に沿ってさらに深掘り解析を行うことができる。
サーバ１０の処理部１０４３は、ユーザから、出力提示ステップにおいて提示した１または複数の出力内容を示す情報から所定の出力内容を示す情報の選択を受け付ける出力選択ステップを実行する。
具体的に、アンケート処理における回答内容、インタビュー処理における発話内容に加えて、観点解析処理においてユーザごとに出力される観点解析結果を解析項目として選択することもできる。
例えば、特定のユーザのアンケート処理における回答内容、インタビュー処理における発話内容等を対象として、「動物で例えると」、「好きな動物の傾向」などの特定の観点に沿って観点解析処理により出力された観点解析結果を解析項目として選択することができる。
これにより、ユーザからアンケート調査、インタビュー調査などを介して収集した調査情報に対して出力された解析結果に対して、さらに、１または複数の観点に沿って解析することができる。
調査情報に対して得られた解析結果に対して、特定の観点に沿ってさらに深掘り解析を行うことができる。
【0130】
＜解析ユーザ受付＞
ステップＳ５０３において、サーバ１０の制御部１０４は、ステップＳ５０１において受け付けた企画ＩＤに基づき、企画テーブル１０１３の企画ＩＤの項目を検索し、対象者を取得する。サーバ１０の制御部１０４は、対象者の項目に含まれる１または複数のユーザＩＤを取得し、特定する。
その他、管理者は、管理者端末３０の入力装置３０６を操作することにより、観点解析処理の対象となる１または複数のユーザを手動で選択、または、選択対象から除外しても良い。
ステップＳ５０３において、サーバ１０の制御部１０４は、ステップＳ５０１において受け付けた企画ＩＤに基づき、企画テーブル１０１３の企画ＩＤの項目を検索し、対象者を取得する。サーバ１０の制御部１０４は、対象者の項目に含まれる１または複数のユーザＩＤを取得し、特定する。
その他、管理者は、管理者端末３０の入力装置３０６を操作することにより、観点解析処理の対象となる１または複数のユーザを手動で選択、または、選択対象から除外しても良い。
【0131】
＜調査情報取得＞
ステップＳ５０４において、サーバ１０の処理部１０４３は、ユーザに関する調査情報を取得する調査取得ステップを実行する。調査取得ステップは、調査選択ステップにおいて選択した所定の調査情報を示す情報に応じた調査情報を取得するステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、ステップＳ５０３において受け付けた観点解析処理の対象のユーザごとに、ステップＳ５０２において取得した解析項目に従って調査情報（データソース）を取得する。
解析項目が、アンケート処理における回答内容である場合には、サーバ１０の制御部１０４は、企画ＩＤに基づき質問テーブル１０１４の企画ＩＤの項目を検索し、質問ＩＤ、質問内容を取得する。サーバ１０の制御部１０４は、質問ＩＤ、ユーザＩＤに基づき、回答テーブル１０１５の質問ＩＤ、ユーザＩＤの項目を検索し、回答内容の項目を取得する。
解析項目が、インタビュー処理における発話内容である場合には、サーバ１０の制御部１０４は、企画ＩＤ、ユーザＩＤに基づき、インタビューテーブル１０１６の企画ＩＤ、ユーザＩＤの項目を検索し、インタビュー質問、発話内容の項目を取得する。
解析項目が、観点解析処理の観点解析結果である場合には、サーバ１０の制御部１０４は、ユーザＩＤに基づき、解析観点結果テーブル１０３２のユーザＩＤの項目を検索し、観点解析結果の項目を取得する。
ステップＳ５０４において、サーバ１０の処理部１０４３は、ユーザに関する調査情報を取得する調査取得ステップを実行する。調査取得ステップは、調査選択ステップにおいて選択した所定の調査情報を示す情報に応じた調査情報を取得するステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、ステップＳ５０３において受け付けた観点解析処理の対象のユーザごとに、ステップＳ５０２において取得した解析項目に従って調査情報（データソース）を取得する。
解析項目が、アンケート処理における回答内容である場合には、サーバ１０の制御部１０４は、企画ＩＤに基づき質問テーブル１０１４の企画ＩＤの項目を検索し、質問ＩＤ、質問内容を取得する。サーバ１０の制御部１０４は、質問ＩＤ、ユーザＩＤに基づき、回答テーブル１０１５の質問ＩＤ、ユーザＩＤの項目を検索し、回答内容の項目を取得する。
解析項目が、インタビュー処理における発話内容である場合には、サーバ１０の制御部１０４は、企画ＩＤ、ユーザＩＤに基づき、インタビューテーブル１０１６の企画ＩＤ、ユーザＩＤの項目を検索し、インタビュー質問、発話内容の項目を取得する。
解析項目が、観点解析処理の観点解析結果である場合には、サーバ１０の制御部１０４は、ユーザＩＤに基づき、解析観点結果テーブル１０３２のユーザＩＤの項目を検索し、観点解析結果の項目を取得する。
【0132】
調査取得ステップは、複数のユーザに関する複数の調査情報を取得するステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、ステップＳ５０３において受け付けた複数のユーザごとに、複数の調査情報をそれぞれ取得する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、ステップＳ５０３において受け付けた複数のユーザごとに、複数の調査情報をそれぞれ取得する。
【0133】
＜プロンプト生成＞
ステップＳ５０５において、サーバ１０の処理部１０４３は、指示取得ステップにおいて取得した第１指示に、調査取得ステップにおいて取得した調査情報と、を含めることによりプロンプトを作成する作成ステップを実行する。
具体的に、
ステップＳ５０５において、サーバ１０の処理部１０４３は、指示取得ステップにおいて取得した第１指示に、調査取得ステップにおいて取得した調査情報と、を含めることによりプロンプトを作成する作成ステップを実行する。
具体的に、
【0134】
ステップＳ５０５において、作成ステップは、第１指示に、１または複数の観点と、所定の調査情報を示す情報に応じた調査情報と、を含めることによりプロンプトを作成するステップを実行する。
サーバ１０の処理部１０４３は、第２指示取得ステップにおいて取得した第２指示に、出力内容、を含めることによりプロンプトを作成する第２作成ステップを実行する。第２作成ステップは、第２指示に、所定の出力内容を示す情報に応じた出力内容、を含めることによりプロンプトを作成するステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、サーバ１０の記憶部１０１に記憶された指示文Ｄの＄｛観点指示文｝の箇所に観点指示文、＄｛調査情報｝の箇所にステップＳ５０４において取得した調査情報を、それぞれ、挿入することによりプロンプトＤを作成する。なお、観点指示文に設けられた＄｛調査情報｝の箇所に調査情報を挿入することによりプロンプトＤを作成しても良い。
サーバ１０の処理部１０４３は、第２指示取得ステップにおいて取得した第２指示に、出力内容、を含めることによりプロンプトを作成する第２作成ステップを実行する。第２作成ステップは、第２指示に、所定の出力内容を示す情報に応じた出力内容、を含めることによりプロンプトを作成するステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、サーバ１０の記憶部１０１に記憶された指示文Ｄの＄｛観点指示文｝の箇所に観点指示文、＄｛調査情報｝の箇所にステップＳ５０４において取得した調査情報を、それぞれ、挿入することによりプロンプトＤを作成する。なお、観点指示文に設けられた＄｛調査情報｝の箇所に調査情報を挿入することによりプロンプトＤを作成しても良い。
【0135】
＜指示文Ｄ＞
＄｛観点指示文｝
＄｛調査情報｝
＄｛観点指示文｝
＄｛調査情報｝
【0136】
＜プロンプト生成（第１実施形態）＞
ステップＳ５０５において、作成ステップは、第１指示に、調査取得ステップにおいて取得した複数の調査情報のそれぞれ、を含めることにより、複数のユーザのそれぞれに応じた複数のプロンプトを作成するステップを実行する。
具体的に、プロンプトＤは、ステップＳ５０３において特定した複数のユーザごとにそれぞれ個別に独立して作成する。
ユーザごとにプロンプトを分けることにより出力品質を向上させることができる。
ステップＳ５０５において、作成ステップは、第１指示に、調査取得ステップにおいて取得した複数の調査情報のそれぞれ、を含めることにより、複数のユーザのそれぞれに応じた複数のプロンプトを作成するステップを実行する。
具体的に、プロンプトＤは、ステップＳ５０３において特定した複数のユーザごとにそれぞれ個別に独立して作成する。
ユーザごとにプロンプトを分けることにより出力品質を向上させることができる。
【0137】
＜プロンプト生成（第２実施形態）＞
ステップＳ５０５において、作成ステップは、指示取得ステップにおいて取得した第１指示に、調査取得ステップにおいて取得した複数の調査情報と、を含めることによりプロンプトを作成するステップを実行する。
具体的に、 具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、サーバ１０の記憶部１０１に記憶された指示文Ｄ（変形例）の＄｛観点指示文｝の箇所に観点指示文、＄｛調査情報１｝、＄｛調査情報２｝、＄｛調査情報３｝・・・の箇所に、解析対象ユーザごとに、ステップＳ５０４において取得した調査情報を、それぞれ、挿入することによりプロンプトＤを作成する。例えば、調査情報１、調査情報２、調査情報３は、観点解析処理の解析対象のユーザである、ユーザ１、ユーザ２、ユーザ３の調査情報（ステップＳ５０２で特定される解析項目にかかる調査情報）とする。
複数の調査情報をまとめてプロンプトに含めることにより、プロンプトのトークン数、処理回数、処理コストを低減することができる。
＜指示文Ｄ（変形例）＞
以下の指示文に従って、調査情報１、調査情報２、調査情報３のそれぞれに対する処理結果を出力してください。
＄｛観点指示文｝
＃調査情報１
＄｛調査情報１｝
＃調査情報２
＄｛調査情報２｝
＃調査情報３
＄｛調査情報３｝
ステップＳ５０５において、作成ステップは、指示取得ステップにおいて取得した第１指示に、調査取得ステップにおいて取得した複数の調査情報と、を含めることによりプロンプトを作成するステップを実行する。
具体的に、 具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、サーバ１０の記憶部１０１に記憶された指示文Ｄ（変形例）の＄｛観点指示文｝の箇所に観点指示文、＄｛調査情報１｝、＄｛調査情報２｝、＄｛調査情報３｝・・・の箇所に、解析対象ユーザごとに、ステップＳ５０４において取得した調査情報を、それぞれ、挿入することによりプロンプトＤを作成する。例えば、調査情報１、調査情報２、調査情報３は、観点解析処理の解析対象のユーザである、ユーザ１、ユーザ２、ユーザ３の調査情報（ステップＳ５０２で特定される解析項目にかかる調査情報）とする。
複数の調査情報をまとめてプロンプトに含めることにより、プロンプトのトークン数、処理回数、処理コストを低減することができる。
＜指示文Ｄ（変形例）＞
以下の指示文に従って、調査情報１、調査情報２、調査情報３のそれぞれに対する処理結果を出力してください。
＄｛観点指示文｝
＃調査情報１
＄｛調査情報１｝
＃調査情報２
＄｛調査情報２｝
＃調査情報３
＄｛調査情報３｝
【0138】
＜観点解析結果取得＞
ステップＳ５０６において、サーバ１０の処理部１０４３は、プロンプトを人工知能システムに入力する入力ステップを実行する。プロンプトを人工知能システムに入力することに応じて出力される出力内容を取得する出力取得ステップを実行する。出力取得ステップは、出力選択ステップにおいて選択した所定の出力内容を示す情報に応じた出力内容を取得するステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、作成したプロンプトＤを、人工知能システム５０へ送信することにより入力する。人工知能システム５０は、プロンプトＤの入力に応じて出力内容を出力する。出力内容は、ステップＳ５０４において取得した調査情報に対して、ステップＳ５０１において受け付けた解析観点に沿った処理結果を含む。
ステップＳ５０６において、サーバ１０の処理部１０４３は、プロンプトを人工知能システムに入力する入力ステップを実行する。プロンプトを人工知能システムに入力することに応じて出力される出力内容を取得する出力取得ステップを実行する。出力取得ステップは、出力選択ステップにおいて選択した所定の出力内容を示す情報に応じた出力内容を取得するステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、作成したプロンプトＤを、人工知能システム５０へ送信することにより入力する。人工知能システム５０は、プロンプトＤの入力に応じて出力内容を出力する。出力内容は、ステップＳ５０４において取得した調査情報に対して、ステップＳ５０１において受け付けた解析観点に沿った処理結果を含む。
【0139】
サーバ１０の制御部１０４は、観点解析処理の解析処理対象となるユーザのユーザＩＤ、当該ユーザに対して作成したプロンプトＤ、人工知能システム５０からの出力内容、のそれぞれを、解析観点結果テーブル１０３２の、ユーザＩＤ、観点解析プロンプト、観点解析結果の項目に記憶する。
【0140】
サーバ１０の制御部１０４は、解析観点結果テーブル１０３２に記憶された解析観点結果情報を管理者端末３０へ送信する。管理者端末３０の制御部３０４は、受信した解析観点結果情報を表示するためのページ（解析観点結果ページＤ２）を管理者端末３０のディスプレイ３０８１に表示する。
図２１は、観点解析処理の動作を示す第２画面例である。解析観点結果ページＤ２は、ユーザＤ２１、Ｄ２２、Ｄ２３・・・ごとに、観点Ａの観点指示文に関する観点解析結果Ｄ２１１、Ｄ２２１、Ｄ２３１、観点Ｂの観点指示文に関する観点解析結果Ｄ２１２、Ｄ２２２、Ｄ２３２・・・を関連付けて表示する。
これにより、ユーザからアンケート調査、インタビュー調査などを介して収集した調査情報に対して、１または複数の観点に沿って解析することができる。
図２１は、観点解析処理の動作を示す第２画面例である。解析観点結果ページＤ２は、ユーザＤ２１、Ｄ２２、Ｄ２３・・・ごとに、観点Ａの観点指示文に関する観点解析結果Ｄ２１１、Ｄ２２１、Ｄ２３１、観点Ｂの観点指示文に関する観点解析結果Ｄ２１２、Ｄ２２２、Ｄ２３２・・・を関連付けて表示する。
これにより、ユーザからアンケート調査、インタビュー調査などを介して収集した調査情報に対して、１または複数の観点に沿って解析することができる。
【0141】
＜洞察解析処理＞
洞察解析処理は、観点解析処理により出力された１または複数の観点解析結果を跨いで、解析観点を深掘りする処理である。
洞察解析処理は、観点解析処理により出力された１または複数の観点解析結果を跨いで、解析観点を深掘りする処理である。
【0142】
＜洞察解析処理の概要＞
洞察解析処理は、洞察指示文の入力を受け付け、洞察解析処理の解析対象となる解析観点の入力を受け付け、洞察指示文および入力を受け付けた解析観点に基づきプロンプトを生成し、プロンプトを生成ＡＩ５０へ入力することにより出力される洞察解析結果を取得し、提示する一連の処理である。
洞察解析処理は、洞察指示文の入力を受け付け、洞察解析処理の解析対象となる解析観点の入力を受け付け、洞察指示文および入力を受け付けた解析観点に基づきプロンプトを生成し、プロンプトを生成ＡＩ５０へ入力することにより出力される洞察解析結果を取得し、提示する一連の処理である。
【0143】
＜洞察解析処理の詳細＞
以下に、洞察解析処理の詳細を説明する。
以下に、洞察解析処理の詳細を説明する。
【0144】
＜解析項目受付＞
ステップＳ６０１において、サーバ１０の処理部１０４３は、プロンプトを人工知能システムに入力することに応じて出力される複数のユーザごとに複数の出力内容を取得する第３出力取得ステップを実行する。
サーバ１０の処理部１０４３は、１または複数の出力内容を示す情報を選択可能にユーザに提示する第３出力提示ステップを実行する。
サーバ１０の処理部１０４３は、ユーザから、第３出力提示ステップにおいて提示した１または複数の出力内容を示す情報から所定の出力内容を示す情報の選択を受け付ける第３出力選択ステップを実行する。
第３出力取得ステップは、第３出力選択ステップにおいて選択した所定の出力内容を示す情報に応じた、複数のユーザごとの複数の出力内容を取得するステップを実行する。
具体的に、管理者は、管理者端末３０の入力装置３０６を操作することにより、解析観点結果ページＤ２の、観点解析処理により出力された観点解析結果Ｄ２１１、Ｄ２２１、Ｄ２３１、観点解析結果Ｄ２１２、Ｄ２２２、Ｄ２３２・・・のそれぞれを選択するチェックボックスＤ２０１、Ｄ２０２・・・のうち、洞察解析処理の処理対象にかかる１または複数の観点解析結果のチェックボックスを選択する。
管理者は、管理者端末３０の入力装置３０６を操作することにより、観点解析処理により出力された１または複数の観点解析結果を、洞察解析処理の対象として選択する。
ステップＳ６０１において、サーバ１０の処理部１０４３は、プロンプトを人工知能システムに入力することに応じて出力される複数のユーザごとに複数の出力内容を取得する第３出力取得ステップを実行する。
サーバ１０の処理部１０４３は、１または複数の出力内容を示す情報を選択可能にユーザに提示する第３出力提示ステップを実行する。
サーバ１０の処理部１０４３は、ユーザから、第３出力提示ステップにおいて提示した１または複数の出力内容を示す情報から所定の出力内容を示す情報の選択を受け付ける第３出力選択ステップを実行する。
第３出力取得ステップは、第３出力選択ステップにおいて選択した所定の出力内容を示す情報に応じた、複数のユーザごとの複数の出力内容を取得するステップを実行する。
具体的に、管理者は、管理者端末３０の入力装置３０６を操作することにより、解析観点結果ページＤ２の、観点解析処理により出力された観点解析結果Ｄ２１１、Ｄ２２１、Ｄ２３１、観点解析結果Ｄ２１２、Ｄ２２２、Ｄ２３２・・・のそれぞれを選択するチェックボックスＤ２０１、Ｄ２０２・・・のうち、洞察解析処理の処理対象にかかる１または複数の観点解析結果のチェックボックスを選択する。
管理者は、管理者端末３０の入力装置３０６を操作することにより、観点解析処理により出力された１または複数の観点解析結果を、洞察解析処理の対象として選択する。
【0145】
＜洞察指示文入力受付＞
ステップＳ６０２において、サーバ１０の処理部１０４３は、１または複数の観点を出力する第３指示を取得する第３指示取得ステップを実行する。
具体的に、管理者は、管理者端末３０の入力装置３０６を操作することにより、解析観点結果ページＤ２に含まれる「洞察解析ボタン」を選択する。管理者端末３０の制御部３０４は、観点解析処理により出力された１または複数の観点解析結果を跨いで、解析観点を深掘りするための画面（洞察解析画面Ｄ３）を管理者端末３０のディスプレイ３０８１に表示する。
図２２は、洞察解析処理の動作を示す画面例である。 洞察解析画面Ｄ３は、洞察指示文入力欄Ｄ３１を含む。洞察解析画面Ｄ３は、洞察指示文Ｄ３１１、洞察解析結果Ｄ３１２、洞察指示文Ｄ３２１、洞察解析結果Ｄ３２２、洞察指示文Ｄ３３１、洞察解析結果Ｄ３３２・・・を含む。
管理者は、管理者端末３０の入力装置３０６を操作することにより、洞察指示文入力欄Ｄ３１に、複数のユーザにかかるステップＳ６０１において選択した観点解析結果をさらに深掘りするための指示文（洞察指示文）を入力する。
例えば、洞察指示文は、「最適な候補者を３名挙げてください」、「技術スキルが最も高い候補者は？」、「チームワーク能力が優れている候補者を教えて？」などである。
ステップＳ６０２において、サーバ１０の処理部１０４３は、１または複数の観点を出力する第３指示を取得する第３指示取得ステップを実行する。
具体的に、管理者は、管理者端末３０の入力装置３０６を操作することにより、解析観点結果ページＤ２に含まれる「洞察解析ボタン」を選択する。管理者端末３０の制御部３０４は、観点解析処理により出力された１または複数の観点解析結果を跨いで、解析観点を深掘りするための画面（洞察解析画面Ｄ３）を管理者端末３０のディスプレイ３０８１に表示する。
図２２は、洞察解析処理の動作を示す画面例である。 洞察解析画面Ｄ３は、洞察指示文入力欄Ｄ３１を含む。洞察解析画面Ｄ３は、洞察指示文Ｄ３１１、洞察解析結果Ｄ３１２、洞察指示文Ｄ３２１、洞察解析結果Ｄ３２２、洞察指示文Ｄ３３１、洞察解析結果Ｄ３３２・・・を含む。
管理者は、管理者端末３０の入力装置３０６を操作することにより、洞察指示文入力欄Ｄ３１に、複数のユーザにかかるステップＳ６０１において選択した観点解析結果をさらに深掘りするための指示文（洞察指示文）を入力する。
例えば、洞察指示文は、「最適な候補者を３名挙げてください」、「技術スキルが最も高い候補者は？」、「チームワーク能力が優れている候補者を教えて？」などである。
【0146】
＜プロンプト生成＞
ステップＳ６０３において、サーバ１０の処理部１０４３は、第３指示取得ステップにおいて取得した第３指示に、第３出力取得ステップにおいて取得した複数のユーザごとの複数の出力内容と、を含めることにより第３プロンプトを作成する第３作成ステップを実行する。
第３作成ステップは、第３指示に、所定の出力内容を示す情報に応じた、複数のユーザごとの複数の出力内容、を含めることにより第３プロンプトを作成するステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、ステップＳ６０２において受け付けた洞察指示文に、ステップＳ６０１において取得した１または複数の観点解析結果を含めることによりプロンプトＥを作成する。観点解析結果は、複数のユーザに対して観点解析処理により出力された観点解析結果を含む。
＜プロンプトＥ＞
＄｛洞察指示文｝
＄｛観点解析結果｝
ステップＳ６０３において、サーバ１０の処理部１０４３は、第３指示取得ステップにおいて取得した第３指示に、第３出力取得ステップにおいて取得した複数のユーザごとの複数の出力内容と、を含めることにより第３プロンプトを作成する第３作成ステップを実行する。
第３作成ステップは、第３指示に、所定の出力内容を示す情報に応じた、複数のユーザごとの複数の出力内容、を含めることにより第３プロンプトを作成するステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、ステップＳ６０２において受け付けた洞察指示文に、ステップＳ６０１において取得した１または複数の観点解析結果を含めることによりプロンプトＥを作成する。観点解析結果は、複数のユーザに対して観点解析処理により出力された観点解析結果を含む。
＜プロンプトＥ＞
＄｛洞察指示文｝
＄｛観点解析結果｝
【0147】
＜洞察解析結果取得＞
ステップＳ６０４において、サーバ１０の制御部１０４は、作成したプロンプトＥを、人工知能システム５０へ送信することにより入力する。人工知能システム５０は、プロンプトＥの入力に応じて出力内容を出力する。出力内容は、観点解析処理により出力された１または複数の観点解析結果を跨いで、解析観点を深掘りした解析結果を含む。
サーバ１０の制御部１０４は、観点解析処理の解析対象の企画ＩＤ、ステップＳ６０１において選択した解析項目にかかる解析観点ＩＤ、ステップＳ６０２において受け付けた洞察指示文、人工知能システム５０の出力内容を、それぞれ、解析洞察テーブル１０３３の企画ＩＤ、対象観点ＩＤ、洞察指示文、洞察解析結果の項目に記憶する。
ステップＳ６０４において、サーバ１０の制御部１０４は、作成したプロンプトＥを、人工知能システム５０へ送信することにより入力する。人工知能システム５０は、プロンプトＥの入力に応じて出力内容を出力する。出力内容は、観点解析処理により出力された１または複数の観点解析結果を跨いで、解析観点を深掘りした解析結果を含む。
サーバ１０の制御部１０４は、観点解析処理の解析対象の企画ＩＤ、ステップＳ６０１において選択した解析項目にかかる解析観点ＩＤ、ステップＳ６０２において受け付けた洞察指示文、人工知能システム５０の出力内容を、それぞれ、解析洞察テーブル１０３３の企画ＩＤ、対象観点ＩＤ、洞察指示文、洞察解析結果の項目に記憶する。
【0148】
解析洞察テーブル１０３３に記憶された解析洞察情報は、管理者端末３０へ送信され、管理者端末３０のディスプレイ３０８１に洞察解析画面Ｄ３の洞察指示文Ｄ３１１、洞察解析結果Ｄ３１２、洞察指示文Ｄ３２１、洞察解析結果Ｄ３２２、洞察指示文Ｄ３３１、洞察解析結果Ｄ３３２・・・として表示される。
【0149】
＜コンピュータの基本ハードウェア構成＞
図２３は、コンピュータ９０の基本的なハードウェア構成を示すブロック図である。コンピュータ９０は、プロセッサ９０１、主記憶装置９０２、補助記憶装置９０３、通信ＩＦ９９１（インタフェース、Interface）を少なくとも備える。これらは通信バス９２１により相互に電気的に接続される。
図２３は、コンピュータ９０の基本的なハードウェア構成を示すブロック図である。コンピュータ９０は、プロセッサ９０１、主記憶装置９０２、補助記憶装置９０３、通信ＩＦ９９１（インタフェース、Interface）を少なくとも備える。これらは通信バス９２１により相互に電気的に接続される。
【0150】
プロセッサ９０１とは、プログラムに記述された命令セットを実行するためのハードウェアである。プロセッサ９０１は、演算装置、レジスタ、周辺回路等から構成される。
【0151】
主記憶装置９０２とは、プログラム、及びプログラム等で処理されるデータ等を一時的に記憶するためのものである。例えば、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等の揮発性のメモリである。
【0152】
補助記憶装置９０３とは、データ及びプログラムを保存するための記憶装置である。例えば、フラッシュメモリ、ＨＤＤ（Hard Disc Drive）、光磁気ディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＯＭ、半導体メモリ等である。
【0153】
通信ＩＦ９９１とは、有線又は無線の通信規格を用いて、他のコンピュータとネットワークを介して通信するための信号を入出力するためのインタフェースである。
ネットワークは、インターネット、ＬＡＮ、無線基地局等によって構築される各種移動通信システム等で構成される。例えば、ネットワークには、３Ｇ、４Ｇ、５Ｇ移動通信システム、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、所定のアクセスポイントによってインターネットに接続可能な無線ネットワーク（例えばWi-Fi（登録商標））等が含まれる。無線で接続する場合、通信プロトコルとして例えば、Ｚ－Ｗａｖｅ（登録商標）、ＺｉｇＢｅｅ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等が含まれる。有線で接続する場合は、ネットワークには、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）ケーブル等により直接接続するものも含む。
ネットワークは、インターネット、ＬＡＮ、無線基地局等によって構築される各種移動通信システム等で構成される。例えば、ネットワークには、３Ｇ、４Ｇ、５Ｇ移動通信システム、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、所定のアクセスポイントによってインターネットに接続可能な無線ネットワーク（例えばWi-Fi（登録商標））等が含まれる。無線で接続する場合、通信プロトコルとして例えば、Ｚ－Ｗａｖｅ（登録商標）、ＺｉｇＢｅｅ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等が含まれる。有線で接続する場合は、ネットワークには、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）ケーブル等により直接接続するものも含む。
【0154】
なお、各ハードウェア構成の全部または一部を複数のコンピュータ９０に分散して設け、ネットワークを介して相互に接続することによりコンピュータ９０を仮想的に実現することができる。このように、コンピュータ９０は、単一の筐体、ケースに収納されたコンピュータ９０だけでなく、仮想化されたコンピュータシステムも含む概念である。
【0155】
＜コンピュータ９０の基本機能構成＞
コンピュータ９０の基本ハードウェア構成（図２３）により実現されるコンピュータの機能構成を説明する。コンピュータは、制御部、記憶部、通信部の機能ユニットを少なくとも備える。
コンピュータ９０の基本ハードウェア構成（図２３）により実現されるコンピュータの機能構成を説明する。コンピュータは、制御部、記憶部、通信部の機能ユニットを少なくとも備える。
【0156】
なお、コンピュータ９０が備える機能ユニットは、それぞれの機能ユニットの全部または一部を、ネットワークで相互に接続された複数のコンピュータ９０に分散して設けても実現することができる。コンピュータ９０は、単一のコンピュータ９０だけでなく、仮想化されたコンピュータシステムも含む概念である。
【0157】
制御部は、プロセッサ９０１が補助記憶装置９０３に記憶された各種プログラムを読み出して主記憶装置９０２に展開し、当該プログラムに従って処理を実行することにより実現される。制御部は、プログラムの種類に応じて様々な情報処理を行う機能ユニットを実現することができる。これにより、コンピュータは情報処理を行う情報処理装置として実現される。
【0158】
本明細書中に記載されている構成要素により実現される機能は、当該記載された機能を実現するようにプログラムされた、汎用プロセッサ、特定用途プロセッサ、集積回路、ASICs (Application Specific Integrated Circuits)、CPU (a Central Processing Unit)、従来型の回路、および／又はそれらの組合せを含む、circuitry又はprocessing circuitryにおいて実装されてもよい。プロセッサは、トランジスタやその他の回路を含み、 circuitry又はprocessing circuitryとみなされる。プロセッサは、メモリに格納されたプログラムを実行する、programmed processorであってもよい。
本明細書において、circuitry、ユニット、手段は、記載された機能を実現するようにプログラムされたハードウェア、又は実行するハードウェアである。当該ハードウェアは、本明細書に開示されているあらゆるハードウェア、又は、当該記載された機能を実現するようにプログラムされた、又は、実行するものとして知られているあらゆるハードウェアであってもよい。
当該ハードウェアがcircuitryのタイプであるとみなされるプロセッサである場合、当該circuitry、手段、又はユニットは、ハードウェアと、当該ハードウェア及び又はプロセッサを構成する為に用いられるソフトウェアの組合せである。
本明細書において、circuitry、ユニット、手段は、記載された機能を実現するようにプログラムされたハードウェア、又は実行するハードウェアである。当該ハードウェアは、本明細書に開示されているあらゆるハードウェア、又は、当該記載された機能を実現するようにプログラムされた、又は、実行するものとして知られているあらゆるハードウェアであってもよい。
当該ハードウェアがcircuitryのタイプであるとみなされるプロセッサである場合、当該circuitry、手段、又はユニットは、ハードウェアと、当該ハードウェア及び又はプロセッサを構成する為に用いられるソフトウェアの組合せである。
【0159】
記憶部は、主記憶装置９０２、補助記憶装置９０３により実現される。記憶部は、データ、各種プログラム、各種データベースを記憶する。また、プロセッサ９０１は、プログラムに従って記憶部に対応する記憶領域を主記憶装置９０２または補助記憶装置９０３に確保することができる。また、制御部は、各種プログラムに従ってプロセッサ９０１に、記憶部に記憶されたデータの追加、更新、削除処理を実行させることができる。
【0160】
データベースは、リレーショナルデータベースを指し、行と列によって構造的に規定された表形式のテーブル、マスタと呼ばれるデータ集合を、互いに関連づけて管理するためのものである。データベースでは、表をテーブル、マスタ、表の列をカラム、表の行をレコードと呼ぶ。リレーショナルデータベースでは、テーブル、マスタ同士の関係を設定し、関連づけることができる。
通常、各テーブル、各マスタにはレコードを一意に特定するための主キーとなるカラムが設定されるが、カラムへの主キーの設定は必須ではない。制御部は、各種プログラムに従ってプロセッサ９０１に、記憶部に記憶された特定のテーブル、マスタにレコードを追加、削除、更新を実行させることができる。
また、記憶部に、データ、各種プログラム、各種データベースを記憶させることにより、本開示にかかる情報処理装置、情報処理システムが製造されたものとして捉えることができる。
通常、各テーブル、各マスタにはレコードを一意に特定するための主キーとなるカラムが設定されるが、カラムへの主キーの設定は必須ではない。制御部は、各種プログラムに従ってプロセッサ９０１に、記憶部に記憶された特定のテーブル、マスタにレコードを追加、削除、更新を実行させることができる。
また、記憶部に、データ、各種プログラム、各種データベースを記憶させることにより、本開示にかかる情報処理装置、情報処理システムが製造されたものとして捉えることができる。
【0161】
なお、本開示におけるデータベース、マスタは、情報が構造的に規定された任意のデータ構造体（リスト、辞書、連想配列、オブジェクトなど）を含み得る。データ構造体には、データと、任意のプログラミング言語により記述された関数、クラス、メソッドなどを組み合わせることにより、データ構造体と見なし得るデータも含むものとする。
【0162】
通信部は、通信ＩＦ９９１により実現される。通信部は、ネットワークを介して他のコンピュータ９０と通信を行う機能を実現する。通信部は、他のコンピュータ９０から送信された情報を受信し、制御部へ入力することができる。制御部は、各種プログラムに従ってプロセッサ９０１に、受信した情報に対する情報処理を実行させることができる。また、通信部は、制御部から出力された情報を他のコンピュータ９０へ送信することができる。
【0163】
＜付記＞
以上の各実施形態で説明した事項を以下に付記する。
以上の各実施形態で説明した事項を以下に付記する。
【0164】
（付記１）
プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、プロセッサが、ユーザに関する調査情報を取得する調査取得ステップ（Ｓ５０４）と、調査情報に関する１または複数の観点を出力する第１指示を取得する指示取得ステップ（Ｓ５０１）と、指示取得ステップにおいて取得した第１指示に、調査取得ステップにおいて取得した調査情報と、を含めることによりプロンプトを作成する作成ステップ（Ｓ５０５）と、を実行するプログラム。
これにより、ユーザからアンケート調査、インタビュー調査などを介して収集した調査情報に対して、１または複数の観点に沿って解析することができる。
プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、プロセッサが、ユーザに関する調査情報を取得する調査取得ステップ（Ｓ５０４）と、調査情報に関する１または複数の観点を出力する第１指示を取得する指示取得ステップ（Ｓ５０１）と、指示取得ステップにおいて取得した第１指示に、調査取得ステップにおいて取得した調査情報と、を含めることによりプロンプトを作成する作成ステップ（Ｓ５０５）と、を実行するプログラム。
これにより、ユーザからアンケート調査、インタビュー調査などを介して収集した調査情報に対して、１または複数の観点に沿って解析することができる。
【0165】
（付記２）
調査情報は、ユーザの製品またはサービスの興味および関心に関して、１または複数のユーザから収集した調査情報である、付記１記載のプログラム。
これにより、ユーザの製品またはサービスの興味および関心に関する消費者調査情報に対して、１または複数の観点に沿って解析することができる。
調査情報は、ユーザの製品またはサービスの興味および関心に関して、１または複数のユーザから収集した調査情報である、付記１記載のプログラム。
これにより、ユーザの製品またはサービスの興味および関心に関する消費者調査情報に対して、１または複数の観点に沿って解析することができる。
【0166】
（付記３）
調査情報は、質問フォームに対して、ユーザが入力した回答内容と、インタビューに対して、ユーザが発話した発話内容と、の少なくともいずれか１つを含む、付記１記載のプログラム。
これにより、ユーザが質問フォームに対して回答した回答内容、インタビューに対して発話した発話内容に対して、１または複数の観点に沿って解析することができる。
調査情報は、質問フォームに対して、ユーザが入力した回答内容と、インタビューに対して、ユーザが発話した発話内容と、の少なくともいずれか１つを含む、付記１記載のプログラム。
これにより、ユーザが質問フォームに対して回答した回答内容、インタビューに対して発話した発話内容に対して、１または複数の観点に沿って解析することができる。
【0167】
（付記４）
プロセッサが、１または複数の調査情報を示す情報を選択可能にユーザに提示する調査提示ステップ（Ｓ５０２）と、ユーザから、調査提示ステップにおいて提示した１または複数の調査情報を示す情報から所定の調査情報を示す情報の選択を受け付ける調査選択ステップ（Ｓ５０２）と、を実行し、調査取得ステップ（Ｓ５０４）は、調査選択ステップにおいて選択した所定の調査情報を示す情報に応じた調査情報を取得するステップであり、作成ステップ（Ｓ５０５）は、第１指示に、１または複数の観点と、所定の調査情報を示す情報に応じた調査情報と、を含めることによりプロンプトを作成するステップである、付記１記載のプログラム。
これにより、ユーザから質問フォーム、インタビュー等を介して収集した調査情報のうち、観点解析に応じた適した調査情報のみを選択することができる。プロンプトに不要な情報を含めないことにより、出力品質を向上させることができる。
プロセッサが、１または複数の調査情報を示す情報を選択可能にユーザに提示する調査提示ステップ（Ｓ５０２）と、ユーザから、調査提示ステップにおいて提示した１または複数の調査情報を示す情報から所定の調査情報を示す情報の選択を受け付ける調査選択ステップ（Ｓ５０２）と、を実行し、調査取得ステップ（Ｓ５０４）は、調査選択ステップにおいて選択した所定の調査情報を示す情報に応じた調査情報を取得するステップであり、作成ステップ（Ｓ５０５）は、第１指示に、１または複数の観点と、所定の調査情報を示す情報に応じた調査情報と、を含めることによりプロンプトを作成するステップである、付記１記載のプログラム。
これにより、ユーザから質問フォーム、インタビュー等を介して収集した調査情報のうち、観点解析に応じた適した調査情報のみを選択することができる。プロンプトに不要な情報を含めないことにより、出力品質を向上させることができる。
【0168】
（付記５）
プロセッサが、プロンプトを人工知能システムに入力する入力ステップ（Ｓ５０６）と、プロンプトを人工知能システムに入力することに応じて出力される出力内容を取得する出力取得ステップ（Ｓ５０６）と、１または複数の観点を出力する第２指示を取得する第２指示取得ステップ（Ｓ５０１）と、を実行し、第２指示取得ステップにおいて取得した第２指示に、出力内容、を含めることによりプロンプトを作成する第２作成ステップ（Ｓ５０５）と、を実行する、付記１記載のプログラム。
これにより、ユーザからアンケート調査、インタビュー調査などを介して収集した調査情報に対して出力された解析結果に対して、さらに、１または複数の観点に沿って解析することができる。
調査情報に対して得られた解析結果に対して、特定の観点に沿ってさらに深掘り解析を行うことができる。
プロセッサが、プロンプトを人工知能システムに入力する入力ステップ（Ｓ５０６）と、プロンプトを人工知能システムに入力することに応じて出力される出力内容を取得する出力取得ステップ（Ｓ５０６）と、１または複数の観点を出力する第２指示を取得する第２指示取得ステップ（Ｓ５０１）と、を実行し、第２指示取得ステップにおいて取得した第２指示に、出力内容、を含めることによりプロンプトを作成する第２作成ステップ（Ｓ５０５）と、を実行する、付記１記載のプログラム。
これにより、ユーザからアンケート調査、インタビュー調査などを介して収集した調査情報に対して出力された解析結果に対して、さらに、１または複数の観点に沿って解析することができる。
調査情報に対して得られた解析結果に対して、特定の観点に沿ってさらに深掘り解析を行うことができる。
【0169】
（付記６）
プロセッサが、１または複数の出力内容を示す情報を選択可能にユーザに提示する出力提示ステップ（Ｓ５０２）と、ユーザから、出力提示ステップにおいて提示した１または複数の出力内容を示す情報から所定の出力内容を示す情報の選択を受け付ける出力選択ステップ（Ｓ５０２）と、を実行し、出力取得ステップ（Ｓ５０６）は、出力選択ステップにおいて選択した所定の出力内容を示す情報に応じた出力内容を取得するステップであり、第２作成ステップ（Ｓ５０５）は、第２指示に、所定の出力内容を示す情報に応じた出力内容、を含めることによりプロンプトを作成するステップである、付記５記載のプログラム。
これにより、人工知能システムから出力された出力内容のうち、観点解析に応じた適した出力内容のみを選択することができる。プロンプトに不要な情報を含めないことにより、出力品質を向上させることができる。
プロセッサが、１または複数の出力内容を示す情報を選択可能にユーザに提示する出力提示ステップ（Ｓ５０２）と、ユーザから、出力提示ステップにおいて提示した１または複数の出力内容を示す情報から所定の出力内容を示す情報の選択を受け付ける出力選択ステップ（Ｓ５０２）と、を実行し、出力取得ステップ（Ｓ５０６）は、出力選択ステップにおいて選択した所定の出力内容を示す情報に応じた出力内容を取得するステップであり、第２作成ステップ（Ｓ５０５）は、第２指示に、所定の出力内容を示す情報に応じた出力内容、を含めることによりプロンプトを作成するステップである、付記５記載のプログラム。
これにより、人工知能システムから出力された出力内容のうち、観点解析に応じた適した出力内容のみを選択することができる。プロンプトに不要な情報を含めないことにより、出力品質を向上させることができる。
【0170】
（付記７）
調査取得ステップ（Ｓ５０４）は、複数のユーザに関する複数の調査情報を取得するステップであり、作成ステップ（Ｓ５０５）は、第１指示に、調査取得ステップにおいて取得した複数の調査情報のそれぞれ、を含めることにより、複数のユーザのそれぞれに応じた複数のプロンプトを作成するステップである、付記１記載のプログラム。
これにより、複数のユーザから収集した調査情報に対して、それぞれのユーザの調査情報ごとに、１または複数の観点に沿って解析することができる。
ユーザごとにプロンプトを分けることにより出力品質を向上させることができる。
調査取得ステップ（Ｓ５０４）は、複数のユーザに関する複数の調査情報を取得するステップであり、作成ステップ（Ｓ５０５）は、第１指示に、調査取得ステップにおいて取得した複数の調査情報のそれぞれ、を含めることにより、複数のユーザのそれぞれに応じた複数のプロンプトを作成するステップである、付記１記載のプログラム。
これにより、複数のユーザから収集した調査情報に対して、それぞれのユーザの調査情報ごとに、１または複数の観点に沿って解析することができる。
ユーザごとにプロンプトを分けることにより出力品質を向上させることができる。
【0171】
（付記８）
調査取得ステップ（Ｓ５０４）は、複数のユーザに関する複数の調査情報を取得するステップであり、指示取得ステップ（Ｓ５０１）は、複数のユーザごとに、調査情報に関する１または複数の観点を出力する第１指示を取得するステップであり、作成ステップ（Ｓ５０５）は、指示取得ステップにおいて取得した第１指示に、調査取得ステップにおいて取得した複数の調査情報と、を含めることによりプロンプトを作成するステップである、付記１記載のプログラム。
これにより、複数のユーザから収集した調査情報に対して、それぞれのユーザの調査情報ごとに、１または複数の観点に沿って解析することができる。
複数の調査情報をまとめてプロンプトに含めることにより、プロンプトのトークン数、処理回数、処理コストを低減することができる。
調査取得ステップ（Ｓ５０４）は、複数のユーザに関する複数の調査情報を取得するステップであり、指示取得ステップ（Ｓ５０１）は、複数のユーザごとに、調査情報に関する１または複数の観点を出力する第１指示を取得するステップであり、作成ステップ（Ｓ５０５）は、指示取得ステップにおいて取得した第１指示に、調査取得ステップにおいて取得した複数の調査情報と、を含めることによりプロンプトを作成するステップである、付記１記載のプログラム。
これにより、複数のユーザから収集した調査情報に対して、それぞれのユーザの調査情報ごとに、１または複数の観点に沿って解析することができる。
複数の調査情報をまとめてプロンプトに含めることにより、プロンプトのトークン数、処理回数、処理コストを低減することができる。
【0172】
（付記９）
調査取得ステップ（Ｓ５０４）は、複数のユーザに関する複数の調査情報を取得するステップであり、プロセッサが、プロンプトを人工知能システムに入力する入力ステップ（Ｓ５０６）と、プロンプトを人工知能システムに入力することに応じて出力される複数のユーザごとに複数の出力内容を取得する第３出力取得ステップ（Ｓ６０１）と、１または複数の観点を出力する第３指示を取得する第３指示取得ステップ（Ｓ６０２）と、第３指示取得ステップにおいて取得した第３指示に、第３出力取得ステップにおいて取得した複数のユーザごとの複数の出力内容と、を含めることにより第３プロンプトを作成する第３作成ステップ（Ｓ６０３）と、を実行する、付記１記載のプログラム。
これにより、複数のユーザの調査情報に対して出力された解析結果に対して、複数のユーザを横断して解析することができる。
１または複数の観点に沿った解析結果に対して、さらに深掘り解析をすることができる。
調査取得ステップ（Ｓ５０４）は、複数のユーザに関する複数の調査情報を取得するステップであり、プロセッサが、プロンプトを人工知能システムに入力する入力ステップ（Ｓ５０６）と、プロンプトを人工知能システムに入力することに応じて出力される複数のユーザごとに複数の出力内容を取得する第３出力取得ステップ（Ｓ６０１）と、１または複数の観点を出力する第３指示を取得する第３指示取得ステップ（Ｓ６０２）と、第３指示取得ステップにおいて取得した第３指示に、第３出力取得ステップにおいて取得した複数のユーザごとの複数の出力内容と、を含めることにより第３プロンプトを作成する第３作成ステップ（Ｓ６０３）と、を実行する、付記１記載のプログラム。
これにより、複数のユーザの調査情報に対して出力された解析結果に対して、複数のユーザを横断して解析することができる。
１または複数の観点に沿った解析結果に対して、さらに深掘り解析をすることができる。
【0173】
（付記１０）
プロセッサが、１または複数の出力内容を示す情報を選択可能にユーザに提示する第３出力提示ステップ（Ｓ６０１）と、ユーザから、第３出力提示ステップにおいて提示した１または複数の出力内容を示す情報から所定の出力内容を示す情報の選択を受け付ける第３出力選択ステップ（Ｓ６０１）と、を実行し、第３出力取得ステップ（Ｓ６０１）は、第３出力選択ステップにおいて選択した所定の出力内容を示す情報に応じた、複数のユーザごとの複数の出力内容を取得するステップであり、第３作成ステップ（Ｓ６０３）は、第３指示に、所定の出力内容を示す情報に応じた、複数のユーザごとの複数の出力内容、を含めることにより第３プロンプトを作成するステップである、付記９記載のプログラム。
これにより、人工知能システムから出力された出力内容のうち、観点解析に応じた適した出力内容のみを選択することができる。プロンプトに不要な情報を含めないことにより、１または複数の観点に沿った解析結果に対する深掘り解析の出力品質を向上させることができる。
プロセッサが、１または複数の出力内容を示す情報を選択可能にユーザに提示する第３出力提示ステップ（Ｓ６０１）と、ユーザから、第３出力提示ステップにおいて提示した１または複数の出力内容を示す情報から所定の出力内容を示す情報の選択を受け付ける第３出力選択ステップ（Ｓ６０１）と、を実行し、第３出力取得ステップ（Ｓ６０１）は、第３出力選択ステップにおいて選択した所定の出力内容を示す情報に応じた、複数のユーザごとの複数の出力内容を取得するステップであり、第３作成ステップ（Ｓ６０３）は、第３指示に、所定の出力内容を示す情報に応じた、複数のユーザごとの複数の出力内容、を含めることにより第３プロンプトを作成するステップである、付記９記載のプログラム。
これにより、人工知能システムから出力された出力内容のうち、観点解析に応じた適した出力内容のみを選択することができる。プロンプトに不要な情報を含めないことにより、１または複数の観点に沿った解析結果に対する深掘り解析の出力品質を向上させることができる。
【0174】
（付記１１）
プロセッサと、記憶部とを備える情報処理装置に実行される方法であって、プロセッサが、付記１から付記１０のいずれかに係る発明において実行される全てのステップを実行する方法。
これにより、ユーザからアンケート調査、インタビュー調査などを介して収集した調査情報に対して、１または複数の観点に沿って解析することができる。
プロセッサと、記憶部とを備える情報処理装置に実行される方法であって、プロセッサが、付記１から付記１０のいずれかに係る発明において実行される全てのステップを実行する方法。
これにより、ユーザからアンケート調査、インタビュー調査などを介して収集した調査情報に対して、１または複数の観点に沿って解析することができる。
【0175】
（付記１２）
プロセッサと、記憶部とを備える情報処理装置であって、プロセッサが、付記１から付記１０のいずれかに係る発明において実行される全てのステップを実行する情報処理装置。
これにより、ユーザからアンケート調査、インタビュー調査などを介して収集した調査情報に対して、１または複数の観点に沿って解析することができる。
プロセッサと、記憶部とを備える情報処理装置であって、プロセッサが、付記１から付記１０のいずれかに係る発明において実行される全てのステップを実行する情報処理装置。
これにより、ユーザからアンケート調査、インタビュー調査などを介して収集した調査情報に対して、１または複数の観点に沿って解析することができる。
【0176】
（付記１３）
付記１から付記１０のいずれかに係る発明において実行される全てのステップを実行する手段を備えるシステム。
これにより、ユーザからアンケート調査、インタビュー調査などを介して収集した調査情報に対して、１または複数の観点に沿って解析することができる。
付記１から付記１０のいずれかに係る発明において実行される全てのステップを実行する手段を備えるシステム。
これにより、ユーザからアンケート調査、インタビュー調査などを介して収集した調査情報に対して、１または複数の観点に沿って解析することができる。
【符号の説明】
【0177】
１ システム、１０ サーバ、１０１ 記憶部、１０４ 制御部、１０６ 入力装置、１０８ 出力装置、２０ ユーザ端末、２０１ 記憶部、２０４ 制御部、２０６ 入力装置、２０８ 出力装置、３０ 管理者端末、３０１ 記憶部、３０４ 制御部、３０６ 入力装置、３０８ 出力装置、５０ 生成ＡＩ、５０１ 記憶部、５０４ 制御部、５０６ 入力装置、５０８ 出力装置
【要約】
【課題】ユーザから収集した調査情報を解析できていないという課題がある。
【解決手段】プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、プロセッサが、ユーザに関する調査情報を取得する調査取得ステップと、調査情報に関する１または複数の観点を出力する第１指示を取得する指示取得ステップと、指示取得ステップにおいて取得した第１指示に、調査取得ステップにおいて取得した調査情報と、を含めることによりプロンプトを作成する作成ステップと、を実行するプログラム。
【選択図】 図１４
【解決手段】プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、プロセッサが、ユーザに関する調査情報を取得する調査取得ステップと、調査情報に関する１または複数の観点を出力する第１指示を取得する指示取得ステップと、指示取得ステップにおいて取得した第１指示に、調査取得ステップにおいて取得した調査情報と、を含めることによりプロンプトを作成する作成ステップと、を実行するプログラム。
【選択図】 図１４
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
