特許 7668635 生体情報管理システム、生体情報管理装置、及び、生体情報分析方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2025-04-17

(45)【発行日】2025-04-25

(54)【発明の名称】生体情報管理システム、生体情報管理装置、及び、生体情報分析方法

(51)【国際特許分類】

   A61B 5/00 20060101AFI20250418BHJP

   A61B 5/16 20060101ALI20250418BHJP

   G16H 50/30 20180101ALI20250418BHJP

【ＦＩ】

A61B5/00 A

A61B5/16 110

G16H50/30

【請求項の数】 14

(21)【出願番号】P 2020205552

(22)【出願日】2020-12-11

(65)【公開番号】P2022092695

(43)【公開日】2022-06-23

【審査請求日】2023-10-04

(73)【特許権者】

【識別番号】000006013

【氏名又は名称】三菱電機株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100095407

【弁理士】

【氏名又は名称】木村 満

(74)【代理人】

【氏名又は名称】八島 耕司

(74)【代理人】

【識別番号】100147924

【弁理士】

【氏名又は名称】美恵 英樹

(74)【代理人】

【識別番号】100148149

【弁理士】

【氏名又は名称】渡邉 幸男

(74)【代理人】

【識別番号】100181618

【弁理士】

【氏名又は名称】宮脇 良平

(74)【代理人】

【識別番号】100174388

【弁理士】

【氏名又は名称】龍竹 史朗

(72)【発明者】

【氏名】▲高▼橋 希美

【審査官】磯野 光司

(56)【参考文献】

【文献】米国特許出願公開第２０１０／０３３１６４９（ＵＳ，Ａ１）

【文献】特開２０１０－１３３６９２（ＪＰ，Ａ）

【文献】韓国公開特許第１０－２０１７－００３８２４４（ＫＲ，Ａ）

【文献】特開２０２０－１３０７８４（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１５－０５４２２４（ＪＰ，Ａ）

【文献】国際公開第２０１４／１８５０３３（ＷＯ，Ａ１）

【文献】特開２０１７－０３２２０２（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２０－０９１７２０（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２０－０３９４４４（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ａ６１Ｂ ５／００－ ５／３９８

Ｇ１６Ｈ １０／００－８０／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

室内に設置され利用者から複数種類の生体情報を取得するセンサ端末と、生体情報管理装置と、状態分析サービスを管理するサービス管理装置と、を備えた生体情報管理システムであって、
前記生体情報管理装置は、
前記センサ端末が取得した複数種類の生体情報を、当該生体情報に対応する利用者毎に記憶する生体情報記憶手段と、
前記生体情報記憶手段が記憶した複数種類の生体情報のなかから予め設定した生体情報に基づいて、前記サービス管理装置が管理する前記状態分析サービスで分析対象とする利用者の状態を判別する利用者状態判別手段と、
前記利用者状態判別手段が判別した利用者の状態を、前記サービス管理装置に通知する利用者状態通知手段と、を備え、
前記サービス管理装置は、前記利用者状態通知手段によって通知された利用者の状態を分析する利用者状態分析手段を備え、
前記利用者状態判別手段は、利用者の状態として、利用者の自律神経の活動度を判別し、
前記利用者状態分析手段は、利用者の自律神経の活動度を分析して、利用者のストレスレベルを判別する、
生体情報管理システム。

【請求項2】

室内に設置され利用者から複数種類の生体情報を取得するセンサ端末と、生体情報管理装置と、状態分析サービスを管理するサービス管理装置と、を備えた生体情報管理システムであって、
前記生体情報管理装置は、
前記センサ端末が取得した複数種類の生体情報を、当該生体情報に対応する利用者毎に記憶する生体情報記憶手段と、
前記生体情報記憶手段が記憶した複数種類の生体情報のなかから予め設定した生体情報に基づいて、前記サービス管理装置が管理する前記状態分析サービスで分析対象とする利用者の状態を判別する利用者状態判別手段と、
前記利用者状態判別手段が判別した利用者の状態を、前記サービス管理装置に通知する利用者状態通知手段と、を備え、
前記サービス管理装置は、前記利用者状態通知手段によって通知された利用者の状態を分析する利用者状態分析手段を備え、
前記利用者状態判別手段は、利用者の状態として、利用者の熱中症度を判別し、
前記利用者状態分析手段は、利用者の熱中症度を分析して、利用者の熱中症の有無を判別する、
生体情報管理システム。

【請求項3】

室内に設置され利用者から複数種類の生体情報を取得するセンサ端末と、生体情報管理装置と、状態分析サービスを管理するサービス管理装置と、を備えた生体情報管理システムであって、
前記生体情報管理装置は、
前記センサ端末が取得した複数種類の生体情報を、当該生体情報に対応する利用者毎に記憶する生体情報記憶手段と、
前記生体情報記憶手段が記憶した複数種類の生体情報のなかから予め設定した生体情報に基づいて、前記サービス管理装置が管理する前記状態分析サービスで分析対象とする利用者の状態を判別する利用者状態判別手段と、
前記利用者状態判別手段が判別した利用者の状態を、前記サービス管理装置に通知する利用者状態通知手段と、を備え、
前記サービス管理装置は、前記利用者状態通知手段によって通知された利用者の状態を分析する利用者状態分析手段を備え、
前記利用者状態判別手段は、利用者の状態として、利用者の集中度を判別し、
前記利用者状態分析手段は、利用者の集中度を分析する、
生体情報管理システム。

【請求項4】

前記サービス管理装置は、前記利用者状態分析手段による分析結果に基づいて、前記室内の設備機器を制御するための制御信号を前記センサ端末に送信する制御信号送信手段をさらに備え、
前記センサ端末は、前記サービス管理装置から受信した制御信号に基づいて、前記室内の設備機器を制御する設備機器制御手段をさらに備える、
請求項１から３の何れか１項に記載の生体情報管理システム。

【請求項5】

前記センサ端末は、ミリ波センサを備え、当該ミリ波センサによって前記室内をセンシングした情報に基づいて、前記複数種類の生体情報を取得する
請求項１から３の何れか１項に記載の生体情報管理システム。

【請求項6】

それぞれが互いに異なる前記状態分析サービスを管理する複数の前記サービス管理装置を備える、
請求項１から３の何れか１項に記載の生体情報管理システム。

【請求項7】

センサ端末が取得した複数種類の生体情報を、当該複数種類の生体情報に対応する利用者毎に記憶する生体情報記憶手段と、
前記生体情報記憶手段が記憶した複数種類の生体情報のなかから予め設定した生体情報に基づいて、サービス管理装置が管理する状態分析サービスに対応した利用者の状態を判別する利用者状態判別手段と、
前記利用者状態判別手段が判別した利用者の状態を、前記サービス管理装置に通知する利用者状態通知手段と、
を備え、
前記利用者状態判別手段は、利用者の状態として、利用者の自律神経の活動度を判別し、
前記利用者状態通知手段は、利用者の自律神経の活動度を分析して利用者のストレスレベルを判別するストレス診断サービスを管理する前記サービス管理装置に判別した自律神経の活動度を通知する、
生体情報管理装置。

【請求項8】

センサ端末が取得した複数種類の生体情報を、当該複数種類の生体情報に対応する利用者毎に記憶する生体情報記憶手段と、
前記生体情報記憶手段が記憶した複数種類の生体情報のなかから予め設定した生体情報に基づいて、サービス管理装置が管理する状態分析サービスに対応した利用者の状態を判別する利用者状態判別手段と、
前記利用者状態判別手段が判別した利用者の状態を、前記サービス管理装置に通知する利用者状態通知手段と、
を備え、
前記利用者状態判別手段は、利用者の状態として、利用者の熱中症度を判別し、
前記利用者状態通知手段は、利用者の熱中症度を分析して利用者の熱中症の有無を判別する熱中症診断サービスを管理する前記サービス管理装置に判別した熱中症度を通知する、
生体情報管理装置。

【請求項9】

センサ端末が取得した複数種類の生体情報を、当該複数種類の生体情報に対応する利用者毎に記憶する生体情報記憶手段と、
前記生体情報記憶手段が記憶した複数種類の生体情報のなかから予め設定した生体情報に基づいて、サービス管理装置が管理する状態分析サービスに対応した利用者の状態を判別する利用者状態判別手段と、
前記利用者状態判別手段が判別した利用者の状態を、前記サービス管理装置に通知する利用者状態通知手段と、
を備え、
前記利用者状態判別手段は、利用者の状態として、利用者の集中度を判別し、
前記利用者状態通知手段は、利用者の集中度を分析する集中度診断サービスを管理する前記サービス管理装置に判別した集中度を通知する、
生体情報管理装置。

【請求項10】

前記センサ端末が取得した生体情報に対応する利用者を特定する利用者特定手段をさらに備える、
請求項７から９の何れか１項に記載の生体情報管理装置。

【請求項11】

前記利用者特定手段は、前記センサ端末が取得した生体情報に基づいて、前記利用者を特定する、
請求項１０に記載の生体情報管理装置。

【請求項12】

生体情報管理装置が、センサ端末が取得した複数種類の生体情報を、当該複数種類の生体情報に対応する利用者毎に記憶する生体情報記憶ステップと、
前記生体情報管理装置が、前記複数種類の生体情報のなかから予め設定した生体情報に基づいて、サービス管理装置が管理するサービスに対応した利用者の状態を判別する利用者状態判別ステップと、
前記生体情報管理装置が、判別した利用者の状態を、前記サービス管理装置に通知する利用者状態通知ステップと、
前記サービス管理装置が、通知された利用者の状態を分析する利用者状態分析ステップと、を有し、
前記利用者状態判別ステップでは、利用者の状態として、利用者の自律神経の活動度を判別し、
前記利用者状態分析ステップでは、利用者の自律神経の活動度を分析して、利用者のストレスレベルを判別する、
生体情報分析方法。

【請求項13】

生体情報管理装置が、センサ端末が取得した複数種類の生体情報を、当該複数種類の生体情報に対応する利用者毎に記憶する生体情報記憶ステップと、
前記生体情報管理装置が、前記複数種類の生体情報のなかから予め設定した生体情報に基づいて、サービス管理装置が管理するサービスに対応した利用者の状態を判別する利用者状態判別ステップと、
前記生体情報管理装置が、判別した利用者の状態を、前記サービス管理装置に通知する利用者状態通知ステップと、
前記サービス管理装置が、通知された利用者の状態を分析する利用者状態分析ステップと、を有し、
前記利用者状態判別ステップでは、利用者の状態として、利用者の熱中症度を判別し、
前記利用者状態分析ステップでは、利用者の熱中症度を分析して、利用者の熱中症の有無を判別する、
生体情報分析方法。

【請求項14】

生体情報管理装置が、センサ端末が取得した複数種類の生体情報を、当該複数種類の生体情報に対応する利用者毎に記憶する生体情報記憶ステップと、
前記生体情報管理装置が、前記複数種類の生体情報のなかから予め設定した生体情報に基づいて、サービス管理装置が管理するサービスに対応した利用者の状態を判別する利用者状態判別ステップと、
前記生体情報管理装置が、判別した利用者の状態を、前記サービス管理装置に通知する利用者状態通知ステップと、
前記サービス管理装置が、通知された利用者の状態を分析する利用者状態分析ステップと、を有し、
前記利用者状態判別ステップでは、利用者の状態として、利用者の集中度を判別し、
前記利用者状態分析ステップでは、利用者の集中度を分析する、
生体情報分析方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、生体情報管理システム、生体情報管理装置、及び、生体情報分析方法に関する。

【背景技術】

【0002】

利用者の生体情報を取得して利用者の状態を分析する技術が知られている。例えば、特許文献１には、利用者宅に設置した生体情報取得装置が利用者の生体情報を取得し、サーバ装置が生体情報から利用者の健康状態を判定し、判定した利用者の健康状態に応じた対応方法を端末装置に提供する健康管理支援システムについて記載されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０１２－１１０５９３号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

特許文献１に記載されているシステムでは、利用者は生体情報から自分の健康状態を把握することはできるものの、それ以外の状態を把握することはできない。特許文献１に記載されているシステムで健康状態以外の状態を分析可能にするためには、サーバ装置に新たな機能を追加する必要があり、拡張性、柔軟性が十分でない面がある。

【0005】

本開示は、上記実情に鑑みてなされたものであり、従来よりも拡張性、柔軟性にすぐれた利用者の状態分析が可能な生体情報管理システム、生体情報管理装置、及び、生体情報分析方法を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

上記目的を達成するため、本開示に係る生体情報管理システムは、
室内に設置され利用者から複数種類の生体情報を取得するセンサ端末と、生体情報管理装置と、状態分析サービスを管理するサービス管理装置と、を備えた生体情報管理システムであって、
前記生体情報管理装置は、
前記センサ端末が取得した複数種類の生体情報を、当該生体情報に対応する利用者毎に記憶する生体情報記憶手段と、
前記生体情報記憶手段が記憶した複数種類の生体情報のなかから予め設定した生体情報に基づいて、前記サービス管理装置が管理する前記状態分析サービスで分析対象とする利用者の状態を判別する利用者状態判別手段と、
前記利用者状態判別手段が判別した利用者の状態を、前記サービス管理装置に通知する利用者状態通知手段と、を備え、
前記サービス管理装置は、前記利用者状態通知手段によって通知された利用者の状態を分析する利用者状態分析手段を備え、
前記利用者状態判別手段は、利用者の状態として、利用者の自律神経の活動度を判別し、
前記利用者状態分析手段は、利用者の自律神経の活動度を分析して、利用者のストレスレベルを判別する。

【発明の効果】

【0007】

本開示によれば、従来よりも拡張性、柔軟性にすぐれた利用者の状態分析が可能となる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】実施形態に係る生体情報管理システムの構成を示す図

【図2】実施形態に係るセンサ端末のハードウェア構成を示す図

【図3】実施形態に係る生体情報管理装置のハードウェア構成を示す図

【図4】実施形態に係る生体情報記憶ＤＢに記憶されているデータの構成例を示す図

【図5】実施形態に係る利用者テーブルに記憶されているデータの構成例を示す図

【図6】実施形態に係るサービス管理装置のハードウェア構成を示す図

【図7】実施形態に係る分析結果記憶ＤＢに記憶されているデータの構成例を示す図

【図8】実施形態に係る利用者端末のハードウェア構成を示す図

【図9】実施形態に係る生体情報管理システムの機能的構成を示す図

【図10】実施形態に係る状態分析処理のフローチャート

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、本開示の実施形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。なお、図中同一または相当部分には同一符号を付す。

【0010】

本開示の実施形態について説明する。図１は、本開示の実施形態に係る生体情報管理システム１の構成を示した図である。生体情報管理システム１は、生体情報を取得して利用者の状態を分析し、分析結果を利用者に提供するシステムである。生体情報管理システム１は、ＬＡＮ（Local Area Network）、インターネット等であるネットワークＮ１を介して相互に通信可能なセンサ端末１００と、生体情報管理装置２００と、サービス管理装置３００Ａ～Ｃと、利用者端末４００と、を備える。

【0011】

センサ端末１００は、室内に設置されており、室内にいる利用者の生体情報を非接触で取得する。また、センサ端末１００は、室内に設置された空調機、加湿器、ストーブ、音響設備、照明等である設備機器５００と赤外線、ブルートゥース（登録商標）等で無線通信可能に接続されており、設備機器５００を制御する機能を有している。センサ端末１００は、図２に示すように、通信Ｉ／Ｆ１０１と、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０２と、ＲＯＭ（Read Only Memory）１０３と、ＲＡＭ（Random Access Memory）１０４と、センサ部１０５と、を備える。

【0012】

通信Ｉ／Ｆ１０１は、センサ端末１００がネットワークＮ１を介して他の装置と通信するためのインタフェース、及び、センサ端末１００が無線により設備機器５００と通信するためのインタフェースである。ＣＰＵ１０２は、ＲＯＭ１０３に記憶されている各種プログラムを実行することにより、センサ端末１００を統括的に制御する。ＲＯＭ１０３は、ＣＰＵ１０２が基本動作を行うためのデータ、プログラム等が記憶されている。ＲＡＭ１０４は、ＣＰＵ１０２の作業領域として使用される。

【0013】

センサ部１０５は、赤外線センサ、ミリ波センサ、画像センサ等の各種のセンサによって構成され、部屋内をセンシングする。ＣＰＵ１０２は、センサ部１０５がセンシングした各種情報を解析して、部屋内にいる利用者の体温、脈拍、呼吸数、心拍数、血圧等の生体情報を取得する。

【0014】

図１に戻り、生体情報管理装置２００は、センサ端末１００が取得した生体情報を利用者毎に収集し、各サービス管理装置３００が管理するサービスに対応する利用者の状態を判別する。生体情報管理装置２００は、図３に示すように、通信Ｉ／Ｆ２０１と、ＣＰＵ２０２と、ＲＯＭ２０３と、ＲＡＭ２０４と、記憶装置２０５と、を備える。

【0015】

通信Ｉ／Ｆ２０１は、生体情報管理装置２００がネットワークＮ１を介して他の装置と通信するためのインタフェースである。ＣＰＵ２０２は、ＲＯＭ２０３に記憶されている各種プログラムを実行することにより、生体情報管理装置２００を統括的に制御する。ＲＯＭ２０３は、ＣＰＵ２０２が基本動作を行うためのデータ、プログラム等が記憶されている。ＲＡＭ２０４は、ＣＰＵ２０２の作業領域として使用される。

【0016】

記憶装置２０５は、フラッシュメモリ、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）等の不揮発性の記憶媒体であり、後述する処理を実行するために必要なデータを記憶している。例えば、記憶装置２０５は、センサ端末１００が取得した生体情報を利用者毎に記憶する生体情報記憶ＤＢ２０５１と、利用者テーブル２０５２と、を記憶している。

【0017】

ここで、生体情報記憶ＤＢ２０５１に記憶されるデータの構成例を図４に示す。同図に示すように、生体情報記憶ＤＢ２０５１には、利用者の識別情報である利用者ＩＤと、この利用者から取得した生体情報と、この生体情報が取得された日時と、が対応付けられて記憶される。生体情報記憶ＤＢ２０５１は、本開示の生体情報記憶手段の一例である。

【0018】

利用者テーブル２０５２は、生体情報管理システム１を利用可能な利用者に関する情報が登録されているテーブルである。具体的には、利用者テーブル２０５２には、図５に示すように、利用者の利用者ＩＤと、氏名、住所、年齢、身長、体重、メールアドレス等の個人情報、及び、利用者の顔等の特徴量が対応付けられて登録されている。

【0019】

図１に戻り、サービス管理装置３００は、利用者の状態を分析するサービスを管理する。本実施形態に係る生体情報管理システム１では、管理するサービスの内容が異なる３つのサービス管理装置３００が構成されている。サービス管理装置３００Ａは、利用者のストレスレベルを分析するストレス診断サービスを管理するサーバである。サービス管理装置３００Ｂは、利用者の熱中症に関する分析を行う熱中症診断サービスを管理するサーバである。サービス管理装置３００Ｃは、利用者の集中度に関する分析を行う集中度診断サービスを管理するサーバである。

【0020】

なお、以下の説明では、サービス管理装置３００Ａ～３００Ｃを区別しない場合は、サービス管理装置３００とも表記する。サービス管理装置３００は、図６に示すように、通信Ｉ／Ｆ３０１と、ＣＰＵ３０２と、ＲＯＭ３０３と、ＲＡＭ３０４と、記憶装置３０５と、を備える。

【0021】

通信Ｉ／Ｆ３０１は、サービス管理装置３００がネットワークＮ１を介して他の装置と通信するためのインタフェースである。ＣＰＵ３０２は、ＲＯＭ３０３に記憶されている各種プログラムを実行することにより、サービス管理装置３００を統括的に制御する。ＲＯＭ３０３は、ＣＰＵ３０２が基本動作を行うためのデータ、プログラム等が記憶されている。ＲＡＭ３０４は、ＣＰＵ３０２の作業領域として使用される。

【0022】

記憶装置３０５は、フラッシュメモリ、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）等の不揮発性の記憶媒体であり、後述する処理を実行するために必要なデータを記憶している。例えば、記憶装置３０５は、利用者の状態を分析した分析結果を利用者毎に記憶する分析結果記憶ＤＢ３０５１を記憶している。

【0023】

ここで、分析結果記憶ＤＢ３０５１に記憶されるデータの構成例を図７に示す。同図に示すように、分析結果記憶ＤＢ３０５１には、利用者の識別情報である利用者ＩＤと、分析対象とした利用者の状態と、分析結果を示す情報と、分析を行った日時情報とが対応付けられて記憶される。

【0024】

図１に戻り、利用者端末４００は、利用者によって操作されるタブレット端末、スマートフォン等である。利用者端末４００は、図８に示すように、通信Ｉ／Ｆ４０１と、ＣＰＵ４０２と、ＲＯＭ４０３と、ＲＡＭ４０４と、記憶装置４０５と、表示装置４０６と、入力装置４０７と、を備える。

【0025】

通信Ｉ／Ｆ４０１は、利用者端末４００がネットワークＮ１を介して他の装置と通信するためのインタフェースである。ＣＰＵ４０２は、ＲＯＭ４０３に記憶されている各種プログラムを実行することにより、利用者端末４００を統括的に制御する。ＲＯＭ４０３は、ＣＰＵ４０２が基本動作を行うためのデータ、プログラム等が記憶されている。ＲＡＭ４０４は、ＣＰＵ４０２の作業領域として使用される。記憶装置４０５は、フラッシュメモリ、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）等の不揮発性の記憶媒体であり、種々のデータを記憶する。

【0026】

表示装置４０６は、例えば、ＬＥＤ（Liquid Crystal Display）であり、ＣＰＵ４０２からの指示に基づいて種々の情報を表示する。例えば、表示装置４０６は、サービス管理装置３００から出力された利用者の状態の分析結果を示す画面を表示する。

【0027】

入力装置４０７は、タッチパネル、ボタン、マウス等であり、利用者からの操作を受け付け、受け付けた操作に対応する信号をＣＰＵ４０２に出力する。例えば、入力装置４０７は、利用者から利用者ＩＤの入力操作を受け付ける。

【0028】

続いて、生体情報管理システム１を構成するセンサ端末１００、利用者端末４００、生体情報管理装置２００、及び、サービス管理装置３００の機能的な構成について図９を参照して説明する。

【0029】

センサ端末１００は、機能的な構成として、生体情報取得部１１０と、生体情報送信部１２０と、設備機器制御部１３０と、を備える。これらの各部は、前述した通信Ｉ／Ｆ１０１と、ＣＰＵ１０２と、ＲＯＭ１０３と、ＲＡＭ１０４と、センサ部１０５と、が協働して動作することにより実現される。

【0030】

生体情報取得部１１０は、利用者の生体情報を取得する。生体情報送信部１２０は、生体情報取得部１１０が取得した生体情報を生体情報管理装置２００に送信する。生体情報取得部１１０は、本開示の生体情報取得手段の一例である。生体情報送信部１２０は、本開示の生体情報送信手段の一例である。

【0031】

設備機器制御部１３０は、サービス管理装置３００から受信した制御信号に基づいて、設備機器５００を制御する。設備機器制御部１３０は、本開示の設備機器制御手段の一例である。

【0032】

生体情報管理装置２００は、機能的な構成として、利用者特定部２１０と、生体情報登録部２２０と、利用者状態判別部２３０と、利用者状態通知部２４０と、を備える。これらの各部は、前述した通信Ｉ／Ｆ２０１と、ＣＰＵ２０２と、ＲＯＭ２０３と、ＲＡＭ２０４と、記憶装置２０５とが協働して動作することにより実現される。

【0033】

利用者特定部２１０は、センサ端末１００が取得した生体情報に対応する利用者を特定する。具体的には、利用者特定部２１０は、利用者端末４００から受信した利用者ＩＤが利用者テーブル２０５２に登録されていることを確認することにより、対応する利用者を特定する。利用者特定部２１０は、本開示の利用者特定手段の一例である。

【0034】

生体情報登録部２２０は、センサ端末１００から取得した生体情報を、利用者特定部２１０が特定した利用者のものとして、生体情報記憶ＤＢ２０５１に登録する。

【0035】

利用者状態判別部２３０は、生体情報記憶ＤＢ２０５１に格納された利用者の生体情報から、各サービス管理装置３００が管理するサービスに対応する利用者の状態を判別する。判別する利用者の状態の種類に応じて、利用者状態判別部２３０が利用する生体情報の種類は異なる。利用者状態通知部２４０は、状態判別部が判別した利用者の状態を、対応するサービス管理装置３００に通知する。利用者状態判別部２３０は、本開示の利用者状態判別手段の一例である。利用者状態通知部２４０は、本開示の利用者状態通知手段の一例である。

【0036】

例えば、利用者状態判別部２３０は、サービス管理装置３００Ａが管理するストレス診断サービスに対応した利用者の状態として、生体情報が示す心拍数、呼吸数、脈拍等から利用者の自律神経の活動度を算出する。そして、利用者状態通知部２４０は、算出された自律神経の活動度をサービス管理装置３００Ａに通知する。

【0037】

例えば、利用者状態判別部２３０は、サービス管理装置３００Ｂが管理する熱中症診断サービスに対応した利用者の状態として、生体情報が示す体表温度、心拍数、呼吸数等から利用者の熱中症の度合いを示す熱中症度を算出する。そして、利用者状態通知部２４０は、算出された熱中症度をサービス管理装置３００Ｂに通知する。

【0038】

例えば、利用者状態判別部２３０は、サービス管理装置３００Ｃが管理する集中度診断サービスに対応した利用者の状態として、生体情報が示す心拍数、呼吸数等から利用者の集中度を算出する。そして、利用者状態通知部２４０は、算出された集中度をサービス管理装置３００Ｃに通知する。

【0039】

サービス管理装置３００は、機能的な構成として、利用者状態分析部３１０と、分析結果出力部３２０と、制御信号送信部３３０と、を備える。これらの各部は、前述した通信Ｉ／Ｆ３０１と、ＣＰＵ３０２と、ＲＯＭ３０３と、ＲＡＭ３０４と、記憶装置３０５とが協働して動作することにより実現される。

【0040】

利用者状態分析部３１０は、生体情報管理装置２００から通知された利用者の状態を対応するサービスに応じた手法で分析し、分析結果を示す情報を分析結果記憶ＤＢ３０５１に登録する。利用者状態分析部３１０は、本開示の利用者状態分析手段の一例である。

【0041】

例えば、ストレス診断サービスを管理するサービス管理装置３００Ａの利用者状態分析部３１０は、生体情報管理装置２００から通知された自律神経の活動度を予め定められた閾値と比較する等して分析し、利用者のストレスレベルを判別したり、図示せぬ事例ＤＢを参照する等してストレスレベルに応じたストレス軽減手法を特定する。

【0042】

例えば、熱中症診断サービスを管理するサービス管理装置３００Ｂの利用者状態分析部３１０は、生体情報管理装置２００から通知された熱中症度を予め定められた閾値と比較する等して分析し、利用者の熱中症の有無や、対処法等を特定する。

【0043】

例えば、集中度診断サービスを管理するサービス管理装置３００Ｃの利用者状態分析部３１０は、生体情報管理装置２００から通知された集中度に関するデータを予め定められた閾値や分析結果記憶ＤＢ３０５１に記憶されているこの利用者の過去に記録された集中度と比較する等して分析し、利用者の過去に分析された集中度との変化を算出する。また、利用者状態分析部３１０は、利用者の集中度を高める手法を特定する。

【0044】

分析結果出力部３２０は、利用者状態分析部３１０による分析結果を利用者端末４００に出力する。例えば、サービス管理装置３００Ａの分析結果出力部３２０は、分析結果として利用者状態分析部３１０が判別した利用者のストレスレレベル、特定したストレス軽減手法を示す情報を利用者端末４００に出力する。例えば、サービス管理装置３００Ｂの分析結果出力部３２０は、分析結果として利用者状態分析部３１０が判別した利用者の熱中症の有無、対処法等を示す情報を利用者端末４００に出力する。例えば、サービス管理装置３００Ｃの分析結果出力部３２０は、分析結果として利用者状態分析部３１０が判別した利用者の集中度の変化を利用者端末４００に出力する。分析結果出力部３２０は、本開示の分析結果出力手段の一例である。

【0045】

制御信号送信部３３０は、利用者状態分析部３１０による分析の結果に基づいて、室内の設備機器５００を特定の状態に制御する必要があると判断した場合に、設備機器５００を制御するための制御信号をセンサ端末１００に送信する。制御信号送信部３３０は、本開示の制御信号送信手段の一例である。

【0046】

利用者端末４００は、機能的な構成として、ＩＤ送信部４１０と、分析結果表示部４２０と、を備える。これらの各部は、前述した通信Ｉ／Ｆ４０１と、ＣＰＵ４０２と、ＲＯＭ４０３と、ＲＡＭ４０４と、記憶装置４０５と、表示装置４０６と、入力装置４０７とが協働して動作することにより実現される。

【0047】

ＩＤ送信部４１０は、利用者から指定された利用者ＩＤを生体情報管理装置２００に送信する。分析結果表示部４２０は、サービス管理装置３００から出力された利用者の状態分析の結果を表示する。

【0048】

続いて、生体情報管理システム１で実行される生体情報分析処理の動作について、図１０のフローチャートを用いて説明する。利用者は、センサ端末１００が生体情報を取得可能な位置、例えば、センサ端末１００が設置された室内や、センサ端末１００が生体情報を取得できる範囲である特定のエリアに移動してから、利用者端末４００の入力装置４０７を操作して状態分析用のアプリケーションを起動させる。そして、利用者は、入力装置４０７を操作して、起動したアプリケーションの画面から自分の利用者ＩＤを入力して状態分析の開始を指示する。当該指示がなされると、ＩＤ送信部４１０は、入力された利用者ＩＤを生体情報管理装置２００に送信する（ステップＳ１０１）。

【0049】

生体情報管理装置２００の利用者特定部２１０は、利用者端末４００から取得した利用者ＩＤが利用者テーブル２０５２に登録されていることを確認することで、この利用者ＩＤに対応する利用者を特定する（ステップＳ１０２）。なお、利用者端末４００から取得した利用者ＩＤが利用者テーブル２０５２に登録されていない場合、エラーとして処理は終了する。

【0050】

続いて、生体情報管理装置２００の生体情報登録部２２０は、センサ端末１００に生体情報の取得要求を送信する（ステップＳ１０３）。

【0051】

取得要求を受信すると、センサ端末１００の生体情報取得部１１０は、室内にいる利用者の生体情報を取得する（ステップＳ１０４）。ここでは、体温、脈拍、呼吸数、心拍数、血圧等の複数の情報を生体情報として取得するため、生体情報の取得が完了するまで数分程度の時間を要する場合もある。なお、生体情報取得部１１０は、予め定めた時間間隔で生体情報を複数回取得し、それらの平均値、中央値などの統計情報を生体情報として取得してもよい。このようにすることで、生体情報の誤差を低減することができる。

【0052】

続いて、生体情報送信部１２０は、取得した生体情報を生体情報管理装置２００に送信する（ステップＳ１０５）。なお、利用者がセンサ端末１００から離れた位置にいる、若しくは通信障害が発生している等してステップＳ１０４で生体情報を取得できない場合、生体情報送信部１２０は、その旨を生体情報管理装置２００に通知し、エラーとして処理は終了する。

【0053】

続いて、生体情報管理装置２００の生体情報登録部２２０は、センサ端末１００から受信した生体情報を利用者端末４００から受信した利用者ＩＤと対応付けて生体情報記憶ＤＢ２０５１に新たに登録する（ステップＳ１０６）。

【0054】

続いて、生体情報管理装置２００の利用者状態判別部２３０は、ステップＳ１０６で登録した生体情報に基づいて、サービス管理装置３００Ａ～Ｃが管理するストレス診断サービス、熱中症診断サービス、集中度診断サービスそれぞれに対応する利用者の状態を判別する（ステップＳ１０７）。そして、利用者状態通知部２４０は、判別した各状態を利用者ＩＤとともに対応する各サービス管理装置３００Ａ～Ｃに通知する（ステップＳ１０８）。

【0055】

続いて、サービス管理装置３００の利用者状態分析部３１０は、通知された利用者の状態を、対応するサービスに応じた手法で分析する（ステップＳ１０９）。分析結果を示す情報は、生体情報管理装置２００から通知された利用者ＩＤと対応付けて分析結果記憶ＤＢ３０５１に記憶される。

【0056】

続いて、分析結果出力部３２０は、利用者状態分析部３１０が分析した分析結果を利用者端末４００に出力する（ステップＳ１１０）。利用者端末４００の分析結果表示部４２０は、サービス管理装置３００から出力された分析結果を表示する（ステップＳ１１１）。

【0057】

また、ステップＳ１０９での分析の結果、設備機器５００を制御する必要がある場合、分析結果出力部３２０は、設備機器５００を制御するための制御信号をセンサ端末１００に送信する（ステップＳ１１２）。センサ端末１００の設備機器制御部１３０は、サービス管理装置３００から受信した制御信号に基づいて設備機器５００を制御する（ステップＳ１１３）。これにより、例えば、サービス管理装置３００が熱中症診断サービスを管理するサービス管理装置３００Ｂの場合には、生体情報を用いた利用者の状態分析の結果、利用者が熱中症であり、室内の温度を低下させたい場合に、センサ端末１００から、設備機器５００である空調機を制御して室内の温度を低下させること等が可能となる。また、サービス管理装置３００がストレス診断サービスを管理するサービス管理装置３００Ａまたは集中度診断サービスを管理するサービス管理装置３００Ｃの場合には、設備機器５００である空調機、音響設備、照明等を制御して、利用者のストレスを緩和したり集中度を高めること等が可能となる。なお、ステップＳ１１２、Ｓ１１３の処理は、必ずしも行う必要はない。以上で利用者状態分析処理は終了する。

【0058】

このように、本開示によれば、生体情報管理装置２００は、センサ端末１００から取得した生体情報から、サービス管理装置３００が管理するサービスに対応した利用者の状態を判別し、対応するサービス管理装置３００に通知する。そして、サービス管理装置３００は、生体情報管理装置２００から通知された利用者の状態を、管理しているサービスに応じた手法で分析する。即ち、本開示の生体情報管理システムでは、生体情報から利用者の状態を判別する生体情報管理装置２００と、利用者の状態を分析するサービス管理装置３００とが別々の装置で構成されている。そのため、新たな種類の状態分析サービスをシステムに追加する場合は、対応するサービス管理装置３００を追加し、生体情報管理装置２００ではそのサービスに対応した状態を判別できるように利用者状態判別部２３０を変更するだけでよいため、従来よりも拡張性、柔軟性にすぐれた利用者の状態分析が可能となる。

【0059】

また、本開示によれば、センサ端末１００は非接触で生体情報を取得し、利用者特定部２１０がその生体情報に対応する利用者を特定するため、利用者が自分用のウェアラブル端末を用意しなくとも、利用者毎に生体情報から利用者の状態を分析することが可能となる。

【0060】

（変形例）
なお、本開示は、上記各実施形態に限定されず、本開示の要旨を逸脱しない範囲での種々の変更は勿論可能である。

【0061】

例えば、上記実施形態では、生体情報管理システム１は、３つのサービス管理装置３００Ａ～Ｃを備えるが、生体情報管理システム１がより多くの他のサービスを管理するサービス管理装置３００を備えていてもよいし、１つのサービス管理装置３００のみを備えていてもよい。

【0062】

また、生体情報管理装置２００の機能とサービス管理装置３００の機能とが、一つの装置、サーバ等で実現されてもよい。さらに、複数のサービス管理装置３００のうち特定のサービス管理装置３００、例えばストレス診断サービスを管理するサービス管理装置３００Ａの機能が生体情報管理装置２００と同じ装置、サーバ等で提供されるとともに、その他のサービス管理装置３００は生体情報管理装置２００とネットワークＮ１等で接続されるように生体情報管理システム１を構成してもよい。

【0063】

上記実施形態では、生体情報分析処理において、サービス管理装置３００の分析結果出力部３２０が分析結果を利用者端末４００に出力したが（図１０のステップＳ１１０）、分析結果を、利用者の電子カルテを管理する図示せぬ電子カルテ管理サーバ、利用者が所属する組織の管理サーバに出力してもよい。サービス管理装置３００の分析結果出力部３２０が利用者端末４００以外のサーバ等に分析結果を出力することで、利用者以外の人間が利用者の近くにいない場合でも、利用者の状態を客観的に把握したり、利用者を救護したり、利用者のストレス状態に応じて適切な業務管理を行うこと等が可能となる。なお、ストレスレベル分析の結果、利用者のストレスレベルが閾値以下である場合、熱中症診断の結果、利用者に熱中症の症状が見られない場合、若しくは、集中度診断の結果、利用者に集中度の低下が見られない場合等には、分析結果の出力を実行しなくてもよい。

【0064】

上記実施形態では、生体情報分析処理において、利用者端末４００から受信した利用者ＩＤを利用者テーブル２０５２と照会することで、生体情報を取得する利用者を特定したが（図１０のステップＳ１０２）、利用者ＩＤを受信せずに、センサ端末１００から取得した生体情報に基づいて利用者を特定してもよい。具体的には、利用者特定部２１０は、センサ端末１００から取得した生体情報から、利用者の特徴量を算出し、この特徴量が利用者テーブル２０５２に利用者毎に記憶されている特徴量と一致することを確認することにより、利用者を特定してもよい。また、利用者端末４００が撮像機能を有している場合は、利用者ＩＤに代えて利用者の顔画像を生体情報管理装置２００に送信し、顔画像の特徴量から利用者を特定してもよい。

【0065】

上記実施形態では、生体情報分析処理において、生体情報管理装置２００からセンサ端末１００に生体情報取得要求を送信することでセンサ端末１００から生体情報を取得した（図１０のステップＳ１０３）。しかしながら、センサ端末１００が常時、定期的に取得した生体情報を生体情報管理装置２００に送信し続けるように動作する場合は、生体情報取得要求を送信する処理は不要であり、利用者特定後に最初にセンサ端末１００から受信した生体情報を特定した利用者の生体情報として取得すればよい。

【0066】

また、実施形態において、センサ端末１００、生体情報管理装置２００、サービス管理装置３００、利用者端末４００の各ＣＰＵ１０２、２０２、３０２、４０２が実行するプログラムを、既存のコンピュータに適用することで、当該コンピュータを本開示に係るセンサ端末１００、生体情報管理装置２００、サービス管理装置３００、利用者端末４００として機能させることも可能である。

【0067】

このようなプログラムの配布方法は任意であり、例えば、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disk Read-Only Memory）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）、ＭＯ（Magneto Optical Disk）、メモリカード等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して配布してもよいし、インターネット、イントラネット等の通信ネットワークを介して配布してもよい。

【0068】

本開示は、本開示の広義の精神と範囲を逸脱することなく、様々な実施形態及び変形が可能とされるものである。また、上述した実施形態は、本開示を説明するためのものであり、本開示の範囲を限定するものではない。つまり、本開示の範囲は、実施形態ではなく、特許請求の範囲によって示される。そして、特許請求の範囲内及びそれと同等の開示の意義の範囲内で施される様々な変形が、本開示の範囲内とみなされる。

【符号の説明】

【0069】

１ 生体情報管理システム、１００ センサ端末、１０１ 通信Ｉ／Ｆ、１０２ ＣＰＵ、１０３ ＲＯＭ、１０４ ＲＡＭ、１０５ センサ部、１１０ 生体情報取得部、１２０ 生体情報送信部、１３０ 設備機器制御部、２００ 生体情報管理装置、２０１ 通信Ｉ／Ｆ、２０２ ＣＰＵ、２０３ ＲＯＭ、２０４ ＲＡＭ、２０５ 記憶装置、２１０ 利用者特定部、２２０ 生体情報登録部、２３０ 利用者状態判別部、２４０ 利用者状態通知部、３００（３００Ａ～３００Ｃ） サービス管理装置、３０１ 通信Ｉ／Ｆ、３０２ ＣＰＵ、３０３ ＲＯＭ、３０４ ＲＡＭ、３０５ 記憶装置、３１０ 利用者状態分析部、３２０ 分析結果出力部、３３０ 制御信号送信部、４００ 利用者端末、４０１ 通信Ｉ／Ｆ、４０２ ＣＰＵ、４０３ ＲＯＭ、４０４ ＲＡＭ、４０５ 記憶装置、４０６ 表示装置、４０７ 入力装置、４１０ ＩＤ送信部、４２０ 分析結果表示部、５００ 設備機器

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】