特許 7668645 認知機能診断装置、認知機能診断システム、認知機能診断方法およびプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2025-04-17

(45)【発行日】2025-04-25

(54)【発明の名称】認知機能診断装置、認知機能診断システム、認知機能診断方法およびプログラム

(51)【国際特許分類】

   A61B 10/00 20060101AFI20250418BHJP

【ＦＩ】

A61B10/00 H

【請求項の数】 8

(21)【出願番号】P 2021022911

(22)【出願日】2021-02-16

(65)【公開番号】P2022124959

(43)【公開日】2022-08-26

【審査請求日】2024-01-10

(73)【特許権者】

【識別番号】000006013

【氏名又は名称】三菱電機株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100095407

【弁理士】

【氏名又は名称】木村 満

(74)【代理人】

【氏名又は名称】八島 耕司

(74)【代理人】

【識別番号】100147924

【弁理士】

【氏名又は名称】美恵 英樹

(74)【代理人】

【識別番号】100148149

【弁理士】

【氏名又は名称】渡邉 幸男

(74)【代理人】

【識別番号】100181618

【弁理士】

【氏名又は名称】宮脇 良平

(74)【代理人】

【識別番号】100174388

【弁理士】

【氏名又は名称】龍竹 史朗

(72)【発明者】

【氏名】山田 恭平

【審査官】蔵田 真彦

(56)【参考文献】

【文献】国際公開第２０１７／１４５５６６（ＷＯ，Ａ１）

【文献】特開２０１８－０２９７０６（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１７－１０４２８９（ＪＰ，Ａ）

【文献】国際公開第２０１７／１５４８０５（ＷＯ，Ａ１）

【文献】米国特許出願公開第２０２１／００４３０５８（ＵＳ，Ａ１）

【文献】特開２０１９－１０７３５９（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２０－２２７４４（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２０－８１７６３（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ａ６１Ｂ ５／００－５／３９８、１０／００

Ｇ０６Ｑ ５０／００－５０／６０

Ｇ１６Ｈ ４０／００－５０／８０

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

認知機能の診断対象である対象者による少なくとも１つの機器それぞれの操作内容を示す操作情報を取得する操作情報取得部と、
前記操作情報に基づいて、予め設定された複数種類の認知機能それぞれの認知機能レベルを算出する認知機能レベル算出部と、
前記複数種類の認知機能それぞれの認知機能レベルの組合せに基づいて、前記対象者の認知機能についての診断結果を示す診断コメント情報を特定する特定部と、
前記少なくとも１つの機器に対して前記対象者が行った操作の操作内容および操作時期に応じた前記認知機能レベルの修正量を示す修正量情報を、前記少なくとも１つの機器それぞれの機器識別情報、前記操作内容を示す操作情報および前記操作時期を示す操作時期情報に対応づけて記憶する認知機能レベル修正量記憶部と、を備え、
前記認知機能レベル算出部は、前記認知機能レベル修正量記憶部が記憶する前記修正量情報の中から、前記少なくとも１つの機器それぞれにおける前記操作情報に含まれる前記対象者の操作内容および操作時期に基づいて修正量情報を選出し、選出した修正量情報が示す修正量だけ対応する認知機能レベルを修正することにより前記認知機能レベルを算出する、
認知機能診断装置。

【請求項2】

前記複数種類の認知機能それぞれの認知機能レベルの組合せと、前記認知機能レベルの組合せに対応する診断結果を示す診断コメント情報と、を対応づけて記憶する診断コメント記憶部を更に備え、
前記特定部は、前記診断コメント記憶部が記憶する前記診断コメント情報の中から、前記認知機能レベル算出部により算出された前記複数種類の認知機能それぞれの認知機能レベルの組合せに対応する診断コメント情報を特定する、
請求項１に記載の認知機能診断装置。

【請求項3】

前記特定部は、前記複数種類の認知機能それぞれの認知機能レベルの総和に基づいて、総合診断結果を示す診断コメント情報を特定する、
請求項１または２に記載の認知機能診断装置。

【請求項4】

前記認知機能レベル算出部は、前記複数種類の認知機能それぞれの認知機能レベルと予め設定された前記複数種類の認知機能それぞれに対応する重み係数との積を算出し、
前記特定部は、前記認知機能レベル算出部が算出した前記複数種類の認知機能それぞれに対応する積の総和に基づいて、総合診断結果を示す診断コメント情報を特定する、
請求項１または２に記載の認知機能診断装置。

【請求項5】

前記診断コメント情報を端末装置へ送信する通知部を更に備え、
前記認知機能レベル算出部は、前記診断コメント情報の送信先に基づいて、前記複数種類の認知機能それぞれに対応する重み係数を特定し、前記複数種類の認知機能それぞれの認知機能レベルと特定した前記複数種類の認知機能それぞれに対応する重み係数との積を算出する、
請求項４に記載の認知機能診断装置。

【請求項6】

少なくとも１つの機器と、
認知機能の診断対象である対象者による前記少なくとも１つの機器それぞれの操作内容を示す操作情報を取得する操作情報取得部と、
前記操作情報に基づいて、予め設定された複数種類の認知機能それぞれの認知機能レベルを算出する認知機能レベル算出部と、
前記複数種類の認知機能それぞれの認知機能レベルの組合せに基づいて、前記対象者の認知機能についての診断結果を示す診断コメント情報を特定する特定部と、
前記少なくとも１つの機器に対して前記対象者が行った操作の操作内容および操作時期に応じた前記認知機能レベルの修正量を示す修正量情報を、前記少なくとも１つの機器それぞれの機器識別情報、前記操作内容を示す操作情報および前記操作時期を示す操作時期情報に対応づけて記憶する認知機能レベル修正量記憶部と、を備え、
前記認知機能レベル算出部は、前記認知機能レベル修正量記憶部が記憶する前記修正量情報の中から、前記少なくとも１つの機器それぞれにおける前記操作情報に含まれる前記対象者の操作内容および操作時期に基づいて修正量情報を選出し、選出した修正量情報が示す修正量だけ対応する認知機能レベルを修正することにより前記認知機能レベルを算出する、
認知機能診断システム。

【請求項7】

認知機能診断システムが、認知機能の診断対象である対象者による少なくとも１つの機器それぞれの操作内容を示す操作情報を取得するステップと、
前記認知機能診断システムが、前記操作情報に基づいて、予め設定された複数種類の認知機能それぞれの認知機能レベルを算出するステップと、
前記認知機能診断システムが、前記複数種類の認知機能それぞれの認知機能レベルの組合せに基づいて、前記対象者の認知機能についての診断結果を示す診断コメント情報を特定するステップと、
前記認知機能診断システムが、前記少なくとも１つの機器に対して前記対象者が行った操作の操作内容および操作時期に応じた前記認知機能レベルの修正量を示す修正量情報を、前記少なくとも１つの機器それぞれの機器識別情報、前記操作内容を示す操作情報および前記操作時期を示す操作時期情報に対応づけて認知機能レベル修正量記憶部に記憶させるステップと、を含み、
前記認知機能診断システムが、前記認知機能レベルを算出するステップにおいて、前記認知機能レベル修正量記憶部が記憶する前記修正量情報の中から、前記少なくとも１つの機器それぞれにおける前記操作情報に含まれる前記対象者の操作内容および操作時期に基づいて修正量情報を選出し、選出した修正量情報が示す修正量だけ対応する認知機能レベルを修正することにより前記認知機能レベルを算出する、
認知機能診断方法。

【請求項8】

コンピュータを、
認知機能の診断対象である対象者による少なくとも１つの機器それぞれの操作内容を示す操作情報を取得する操作情報取得部、
前記操作情報に基づいて、予め設定された複数種類の認知機能それぞれの認知機能レベルを算出する認知機能レベル算出部、
前記複数種類の認知機能それぞれの認知機能レベルの組合せに基づいて、前記対象者の認知機能についての診断結果を示す診断コメント情報を特定する特定部、
前記少なくとも１つの機器に対して前記対象者が行った操作の操作内容および操作時期に応じた前記認知機能レベルの修正量を示す修正量情報を、前記少なくとも１つの機器それぞれの機器識別情報、前記操作内容を示す操作情報および前記操作時期を示す操作時期情報に対応づけて記憶する認知機能レベル修正量記憶部、
として機能させるためのプログラムであって、
前記認知機能レベル算出部は、前記認知機能レベル修正量記憶部が記憶する前記修正量情報の中から、前記少なくとも１つの機器それぞれにおける前記操作情報に含まれる前記対象者の操作内容および操作時期に基づいて修正量情報を選出し、選出した修正量情報が示す修正量だけ対応する認知機能レベルを修正することにより前記認知機能レベルを算出する、
プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、認知機能診断装置、認知機能診断システム、認知機能診断方法およびプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

家庭用電気器具の操作履歴に基づいて、家庭用電気器具の操作者が認知症の可能性があるか否かを判定し、認知症の可能性があると判定した場合、操作者が認知症の可能性があることを示す情報を外部装置へ送信する認知症判定装置が提案されている（例えば特許文献１参照）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０１７－１０４２８９号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

ところで、認知症には、中核症状と行動・心理症状（周辺症状）とがある。ここで、「中核症状」とは、記憶障害、見当識障害、理解・判断力の低下、実行機能障害、言語障害（失語）、失行、失認等を意味する。一方、周辺症状とは、中核症状により引き起こされる症状であり、妄想、抑うつ、興奮、徘徊、不眠、幻覚、意欲の低下等を意味する。しかしながら、特許文献１に記載された認知症判定装置は、家庭用電気機器の操作者が認知症であるか否かを判定するだけであり、その中核症状の種類までを特定することはできない。そのため、認知症を発症した人に対して中核症状に応じた適切な対処を行うために中核症状を特定することが要請されている。

【0005】

本開示は、上記事由に鑑みてなされたもので、認知症を発症した機器の利用者に対して利用者に生じる中核症状に応じた適切な対処を可能とする認知機能診断装置、認知機能診断システム、認知機能診断方法およびプログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

上記目的を達成するため、本開示に係る認知機能診断装置は、
認知機能の診断対象である対象者による少なくとも１つの機器それぞれの操作内容を示す操作情報を取得する操作情報取得部と、
前記操作情報に基づいて、予め設定された複数種類の認知機能それぞれの認知機能レベルを算出する認知機能レベル算出部と、
前記複数種類の認知機能それぞれの認知機能レベルの組合せに基づいて、前記対象者の認知機能についての診断結果を示す診断コメント情報を特定する特定部と、
前記少なくとも１つの機器に対して前記対象者が行った操作の操作内容および操作時期に応じた前記認知機能レベルの修正量を示す修正量情報を、前記少なくとも１つの機器それぞれの機器識別情報、前記操作内容を示す操作情報および前記操作時期を示す操作時期情報に対応づけて記憶する認知機能レベル修正量記憶部と、を備え、
前記認知機能レベル算出部は、前記認知機能レベル修正量記憶部が記憶する前記修正量情報の中から、前記少なくとも１つの機器それぞれにおける前記操作情報に含まれる前記対象者の操作内容および操作時期に基づいて修正量情報を選出し、選出した修正量情報が示す修正量だけ対応する認知機能レベルを修正することにより前記認知機能レベルを算出する。

【発明の効果】

【0007】

本開示によれば、認知機能レベル算出部が、対象者による少なくとも１つの機器の操作情報に基づいて、予め設定された複数種類の認知機能それぞれの認知機能レベルを算出する。ここで、認知機能レベル算出部は、認知機能レベル修正量記憶部が記憶する修正量情報の中から、少なくとも１つの機器それぞれにおける操作情報に含まれる対象者の操作内容および操作時期に基づいて修正量情報を選出し、選出した修正量情報が示す修正量だけ対応する認知機能レベルを修正することにより認知機能レベルを算出する。そして、特定部が、複数種類の認知機能それぞれの認知機能レベルの組合せに基づいて、対象者の認知機能についての診断結果を示す診断コメント情報を特定する。これにより、複数種類の認知機能の低下により引き起こされる対象者の認知症の中核症状を特定することができるので、認知症を発症した対象者に対してその対象者に生じる中核症状の種類に応じた適切な対処が可能となる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】本開示の実施の形態に係る認知機能診断システムの構成の一例を示す図

【図2】実施の形態に係る認知機能診断システムのハードウェア構成を示すブロック図

【図3】実施の形態に係るクラウドサーバの機能構成を示すブロック図

【図4】実施の形態に係る操作履歴記憶部が記憶する情報の一例を示す図

【図5】実施の形態に係る認知機能レベル修正量記憶部が記憶する情報の一例を示す図

【図6】実施の形態に係る認知機能レベル記憶部が記憶する情報の一例を示す図

【図7】実施の形態に係る診断コメント記憶部が記憶する情報の一例を示す図

【図8】（Ａ）は実施の形態に係る利用者情報記憶部が記憶する情報の一例を示す図、（Ｂ）は項目設定記憶部が記憶する情報の一例を示す図

【図9】実施の形態に係る集計結果記憶部が記憶する情報の一例を示す図

【図10】実施の形態に係る認知機能診断システムの動作を説明するためのシーケンス図

【図11】実施の形態に係る端末装置の表示部に表示される通知画面画像の一例を示す図

【図12】（Ａ）は実施の形態に係る端末装置の表示部に表示される通知画面画像の一例を示す図、（Ｂ）は実施の形態に係る端末装置の表示部に表示される通知画面画像の他の一例を示す図

【図13】（Ａ）は実施の形態に係る端末装置の表示部に表示される通知画面画像の一例を示す図、（Ｂ）は実施の形態に係る端末装置の表示部に表示される通知画面画像の他の一例を示す図

【図14】実施の形態に係る端末装置の表示部に表示される通知画面画像の一例を示す図

【図15】実施の形態に係るクラウドサーバが実行する認知機能診断処理の流れの一例を示すフローチャート

【図16】変形例に係るクラウドサーバの機能構成を示すブロック図

【図17】変形例に係る重み係数記憶部が記憶する情報の一例を示す図

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、本開示の実施の形態に係る認知機能診断システムについて図面を参照しながら説明する。本実施の形態に係る認知機能診断システムは、少なくとも１つの機器と、認知機能の診断対象である対象者による少なくとも１つの機器それぞれの操作内容を示す操作情報を取得する操作履歴取得部と、対象者の少なくとも１つの機器それぞれの操作情報に基づいて、予め設定された複数種類の認知機能それぞれの認知機能レベルを算出する認知機能レベル算出部と、複数種類の認知機能それぞれの認知機能レベルの組合せに基づいて、対象者の認知機能についての診断結果を示す診断コメント情報を特定する特定部と、を備える。

【0010】

本実施の形態に係る認知機能診断システムは、図１に示すように、クラウドサーバ１と、複数の端末装置６（６Ａ、６Ｂ、６Ｃ、６Ｄ、６Ｅ、６Ｆ）と、を備える。この認知機能診断システムは、例えば認知機能を診断する対象となる対象者が居住する住居に設置された複数の機器３とともに使用される。複数の機器３は、住居内に敷設された局所ネットワークＮＷ２に接続されている。端末装置６Ａ、６Ｂ、６Ｃ、６Ｄ、６Ｅ、６Ｆは、それぞれ、例えば、対象者、対象者の保護者、介護施設、保険会社、運転免許更新センタ、要介護認定所において所有される。また、局所ネットワークＮＷ２は、ルータ８を介して広域ネットワークＮＷ１に接続されている。クラウドサーバ１と端末装置６は、広域ネットワークＮＷ１を介して互いに通信可能であり、クラウドサーバ１は、広域ネットワークＮＷ１、局所ネットワークＮＷ２を介して複数の機器３それぞれと通信可能である。局所ネットワークＮＷ２は、例えば有線ＬＡＮ（Local Area Network）または無線ＬＡＮであり、広域ネットワークＮＷ１は、例えばインターネットである。また、ルータ８は、例えばブロードバンドルータである。

【0011】

機器３は、空気調和機、テレビ、冷蔵庫、給湯機、ＩＨ調理器具、洗濯機、炊飯器、乾燥機、掃除機、スマートスピーカ等の電気器具である。機器３は、それぞれ、機器３の動作を制御するとともに利用者が機器３に対して行った操作内容を示す操作情報を記憶する制御ユニット（図示せず）と、局所ネットワークＮＷ２に接続された通信アダプタ（図示せず）と、を備える。通信アダプタは、制御ユニットとクラウドサーバ１との間での局所ネットワークＮＷ２、ルータ８および広域ネットワークＮＷ１を介した通信を制御する。制御ユニットは、利用者が機器３の操作部（図示せず）に対して行った操作内容に応じて機器３を動作させる。また、制御ユニットは、機器３に対して操作が行われると、その操作内容を示す操作情報と機器３が正常か異常かを示す機器状態情報とを生成してクラウドサーバ１へ送信する。ここで、操作情報には、操作を行った利用者を識別する利用者識別情報と、操作対象の機器３を識別する機器識別情報と、操作内容を示す操作情報と、その操作を行った日付、操作開始時刻を示す操作日情報および操作開始時刻情報とが含まれる。

【0012】

端末装置６は、例えばスマートフォン、タブレット端末等であり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）６０１、主記憶部６０２と、補助記憶部６０３と、表示部６０４と、入力部６０５と、広域通信部６０６と、これらを互いに接続するバス６０９と、を備える。主記憶部６０２は、ＲＡＭ（Random Access Memory）のような揮発性メモリを有し、ＣＰＵ６０１の作業領域として使用される。補助記憶部６０３は、半導体フラッシュメモリのような不揮発性メモリであり、ＣＰＵ６０１が各種処理を実行するためのプログラムを記憶する。表示部６０４は、液晶ディスプレイ、有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等の表示装置である。入力部６０５は、例えば表示部６０４に重ねて配置される透明なタッチパッドである。広域通信部６０６は、広域ネットワークＮＷ１に接続され、ＣＰＵ６０１から転送される情報をクラウドサーバ１へ送信したり、クラウドサーバ１から受信した情報をＣＰＵ６０１へ転送したりする。

【0013】

ＣＰＵ６０１は、補助記憶部６０３が記憶するプログラムを主記憶部６０２に読み出して実行することにより、図３に示すように、取得部６１１および表示制御部６１２として機能する。また、図２に示す補助記憶部６０３は、図３に示すように、利用者に認知機能診断に関する各種情報を通知する通知画面を構築するための画像情報を記憶する画像記憶部６３１を有する。取得部６１１は、クラウドサーバ１から診断コメント情報、集計結果情報および認知機能レベル情報を取得すると、取得した診断コメント情報、集計結果情報および認知機能レベル情報を表示制御部６１２に通知する。ここで、認知機能レベル情報は、例えば、記憶力、言語能力、判断力、計算力、遂行力、活動量のレベル並びにこれらから導き出される総合的な認知機能能力のレベルを示す。また、診断コメント情報は、認知機能レベル情報に対応する認知機能に関するコメントを示す。集計結果情報は、複数の対象者についての認知機能レベルを集計して得られる情報である。表示制御部６１２は、取得部６１１から通知される診断コメント情報、集計結果情報、利用者情報および認知機能レベル情報に基づいて、画像記憶部６３１が記憶する画像情報を用いて表示部６０４に表示させる通知画面画像を生成する。そして、表示制御部６１２は、生成した通知画面画像を表示部６０４に表示させる。

【0014】

受付部６１３は、利用者が入力部６０５に対して認知機能の診断を行うための操作を行うと、その操作内容を受け付けて要求部６１４に通知する。要求部６１４は、受付部６１３から通知される操作内容に応じて、クラウドサーバ１に対して診断コメント情報、集計情報および認知機能レベル情報の送信を要求する認知機能診断要求情報を生成してクラウドサーバ１へ送信する。

【0015】

図２に戻って、クラウドサーバ１は、ＣＰＵ１０１と、主記憶部１０２と、補助記憶部１０３と、広域通信部１０６と、計時部１０７と、これらを相互に接続するバス１０９と、を備え、利用者の認知機能の診断を実行する認知機能診断装置として機能する。ＣＰＵ１０１は、例えばマルチコアプロセッサである。主記憶部１０２は、揮発性メモリから構成され、ＣＰＵ１０１の作業領域として用いられる。補助記憶部１０３は、大容量の不揮発性メモリから構成され、クラウドサーバ１の各種機能を実現するためのプログラムを記憶する。広域通信部１０６は、広域ネットワークＮＷ１に接続されている。計時部１０７は、例えばＲＴＣ（Real Time Clock）を有する。

【0016】

ＣＰＵ１０１は、補助記憶部１０３が記憶するプログラムを主記憶部１０２に読み出して実行することにより、図３に示すように、操作情報取得部１１１、認知機能レベル算出部１１２、特定部１１３、通知部１１４および集計部１１５として機能する。また、図２に示す補助記憶部１０３は、図３に示すように、操作履歴記憶部１３１と、認知機能レベル修正量記憶部１３２と、認知機能レベル記憶部１３３と、診断コメント記憶部１３４と、利用者情報記憶部１３５と、集計結果記憶部１３６と、項目設定記憶部１３７と、を有する。操作履歴記憶部１３１は、例えば図４に示すように、機器３の利用者それぞれについての機器識別情報と、操作内容を示す操作情報と、その操作を行った日付、操作開始時刻を示す操作日情報および操作開始時刻情報と、機器状態情報とを、利用者を識別する利用者識別情報に対応づけて記憶する。ここで、機器識別情報は、利用者が操作した対象の機器３を識別する情報であり、機器状態情報は、操作が開始された時点における機器３の状態を示す情報である。

【0017】

認知機能レベル修正量記憶部１３２は、複数の機器３それぞれに対して利用者が行った操作の操作内容および操作時期に応じた認知機能レベルの修正量を示す修正量情報を、複数の機器３それぞれの機器識別情報、操作内容を示す操作情報および操作時期を示す操作時期情報に対応づけて記憶する。認知機能レベル修正量記憶部１３２は、例えば機器３の利用者について認知機能診断開始時点に付与される記憶力、言語能力、判断力、計算力、遂行力、活動量の初期レベルに対して利用者の操作内容に応じて行う修正量を示す認知機能レベル修正量情報を記憶する。ここで、認知機能レベル修正量記憶部１３２は、例えば図５に示すように、機器３を識別する機器識別情報と、その機器３に対して行う操作内容に対する条件を示す操作条件情報と、操作を行った季節、時間帯を示す操作季節情報、操作時間帯情報と、の組合せに対応づけて、記憶力、言語能力、判断力、計算力、遂行力、活動量それぞれの認知機能レベル修正量情報を記憶している。例えば機器識別情報ＩＤＤ（１）が付与された空気調和機が、４月～６月、１０月、１１月中において２４時間連続で運転オン状態が継続している場合、記憶力および活動量の認知機能レベルがそれぞれ「１」だけ減少されることになる。一方、機器識別情報ＩＤＤ（１）が付与された空気調和機の動作状態が正常である場合において、６：００から２４：００の間に運転オンする操作が行われた場合、判断力および活動量の認知機能レベルがそれぞれ「１」だけ増加されることになる。なお、各認知機能レベルの修正量を示す情報は、例えば介護施設、高齢者サポート住宅等において取得した各利用者の機器３の操作状況と、各利用者の認知機能レベルと、の相関関係を示す情報に基づいて作成される。

【0018】

認知機能レベル記憶部１３３は、例えば図６に示すように、機器３の利用者それぞれについて、認知機能レベル算出部１１２により算出された認知機能レベル情報を、認知機能レベルを算出した日と利用者識別情報とに対応づけて記憶する。図６における「Ａ」、「Ｂ」等の表記は、それぞれ認知機能レベルの数値範囲に基づいて設定されている。例えば初期レベルを「１００」とした場合、認知機能レベルの点数が、９５以上の場合「Ａ＋」、８５以上９５未満の場合「Ａ」、８０以上８５未満の場合「Ａ－」、７５以上８０未満の場合「Ｂ＋」、７０以上７５未満の場合「Ｂ」、６５以上７０未満の場合「Ｂ－」、６０以上６５未満の場合「Ｃ＋」、５５以上６０未満の場合「Ｃ」、５５未満の場合「Ｃ－」となるように設定されている。

【0019】

診断コメント記憶部１３４は、複数種類の認知機能それぞれの認知機能レベルの組合せと、認知機能レベルの組合せに対応する診断結果を示す診断コメント情報と、を対応づけて記憶する。診断コメント記憶部１３４は、例えば図７に示すように、複数の認知機能レベルの基準それぞれに対応する診断コメント情報を、認知機能レベルの基準を示す認知機能レベル情報に対応づけて記憶する。図７の場合、例えば、総合的な認知機能レベルが、「Ｂ＋」「Ｂ」「Ｂ－」である場合、診断コメントＭ［１］（「認知機能に低下の傾向がみられます。」）を示す診断コメント情報が選択される。また、計算力のレベルが、Ｃ以上Ｂ－未満である場合、診断コメントＭ［６］(「軽度の計算力の衰えがみられます。」)を示す診断コメント情報が選択される。更に、「記憶力」、「判断力」、「計算力」のレベルが「Ｂ－」未満である場合、診断コメントＭ［１６］(「運転に支障が想定される認知機能の衰えがみられます。」)を示す診断コメント情報が選択される。

【0020】

利用者情報記憶部１３５は、例えば図８（Ａ）に示すように、氏名情報、年齢情報、マイナンバ情報、住居情報、家族情報、要介護認定情報、介護サービス情報、運転免許情報、認知機能検査情報および保険料情報を、利用者識別情報に対応づけて記憶する。ここで、氏名情報は、利用者の氏名を示し、年齢情報は、利用者の年齢を示し、住居情報は、利用者が居住する住居の種類を示し、家族情報は、利用者の家族構成を示す。また、要介護認定情報は、利用者が要介護または要支援か否かを示す。介護サービス情報は、利用者による介護サービスの利用状況を示す。運転免許情報は、利用者が所持する運転免許の更新状況を示す。認知機能検査情報は、利用者が医療機関、介護施設等で行った認知機能検査の結果を示す。保険料情報は、利用者が保険会社に対して支払っている保険料を示す。

【0021】

項目設定記憶部１３７は、例えば図８（Ｂ）に示すように、氏名情報、年齢情報、マイナンバ情報、住居情報、家族情報、要介護認定情報、介護サービス情報、運転免許情報、認知機能検査情報および保険料情報の送信要否を示す送信要否情報を、送信先を識別する送信先識別情報に対応づけて記憶する。図８（Ｂ）の場合、例えば送信先が保護者の端末装置６Ｂである場合、氏名情報、年齢情報、住居情報、要介護認定情報、介護サービス情報および保険料情報が端末装置６Ｂへ送信され、マイナンバ情報、家族情報、運転免許情報および認知機能検査情報は端末装置６Ｂへ送信されない。

【0022】

集計結果記憶部１３６は、例えば図９に示すように、複数の利用者について認知機能レベル毎の人数、保険料総額等の集計を行うことにより得られる集計結果情報を記憶する。図９に示す例では、集計結果記憶部１３６が、６０歳以上６４歳未満の利用者について、記憶力に関する認知機能レベル毎に、該当人数、保険料総額、免許返納者数および各介護認定レベルの人数を集計した結果を示す集計結果情報を記憶している。

【0023】

図３に戻って、操作情報取得部１１１は、認知機能の診断対象である対象者による複数の機器３それぞれの操作内容を示す操作情報を取得する。また、操作情報取得部１１１は、操作情報とともに操作情報に係る操作が行われたときの機器３の状態を示す機器状態情報も取得する。そして、操作情報取得部１１１は、取得した操作情報に含まれる利用者識別情報、機器識別情報と、操作情報と、操作日情報および操作開始時刻情報を抽出し、抽出した利用者識別情報、機器識別情報と、操作情報と、操作日情報および操作開始時刻情報を、取得した機器状態情報に互いに対応づけて操作履歴記憶部１３１に時系列で記憶させる。

【0024】

認知機能レベル算出部１１２は、予め設定された認知機能レベル算出時期が到来する毎に、操作履歴記憶部１３１が記憶する操作情報に基づいて、予め設定された複数種類の認知機能それぞれのレベルを算出する。ここで、認知機能レベル算出時期は、例えば１日毎に到来するように設定される。認知機能レベル算出部１１２は、認知機能レベル修正量記憶部１３２が記憶する修正量情報の中から、複数の機器３それぞれにおける操作情報に含まれる利用者の操作内容および操作時期に基づいて修正量情報を選出する。そして、認知機能レベル算出部１１２は、選出した修正量情報が示す修正量だけ対応する認知機能レベルを修正することにより認知機能レベルを算出する。また、認知機能レベル算出部１１２は、複数種類の認知機能それぞれの認知機能レベルの総和を算出し、算出した操作を認知機能の種類数で除して得られる値に基づいて、総合認知機能レベルを算出する。認知機能レベル算出部１１２は、例えば記憶力、言語能力、判断力、計算力、遂行力および活動量それぞれの認知機能レベルを算出した後、これらの総和を算出し、算出した総和を認知機能の種類の数である「６」で除することにより総合認知機能レベルを算出する。

【0025】

特定部１１３は、複数種類の認知機能それぞれのレベルの組合せに基づいて、対象者の認知機能についての診断結果を示す診断コメント情報を特定する。具体的には、特定部１１３は、診断コメント記憶部１３４が記憶する診断コメント情報の中から、認知機能レベル算出部１１２により算出された複数種類の認知機能それぞれの認知機能レベルの組合せに対応する診断コメント情報を特定する。また、特定部１１３は、診断コメント記憶部１３４が記憶する診断コメント情報の中から、認知機能レベル算出部１１２により算出された総合認知機能レベルに対応する診断コメント情報も特定する。そして、特定部１１３は、特定した診断コメント情報を通知部１１４に通知する。

【0026】

集計部１１５は、予め設定された集計時期が到来する毎に、認知機能レベル算出部１１２が算出した複数の利用者それぞれの記憶力、言語能力、判断力、計算力、遂行力および活動量の認知機能レベルを集計する。ここで、認知機能レベル算出時期は、例えば長さが１月から１年の期間毎に到来するように設定される。そして、集計部１１５は、集計して得られた集計結果を示す集計結果情報を集計結果記憶部１３６に記憶させる。

【0027】

通知部１１４は、端末装置６から送信される認知機能診断要求情報を取得すると、認知機能診断要求情報の送信元を診断コメント情報等の送信先として特定する。ここで、通知部１１４は、項目設定記憶部１３７が記憶する送信要否情報を参照して、特定した送信先へ送信する必要がある項目設定を選出する。そして、通知部１１４は、利用者情報記憶部１３５が記憶する複数種類の利用者情報の中から、特定した項目設定に対応する利用者情報を選出するとともに、集計結果記憶部１３６が記憶する集計結果情報の中から特定した項目設定に対応する集計結果情報を取得する。また、通知部１１４は、認知機能レベル記憶部１３３が記憶する複数の認知機能レベル情報の中から、送信先に対応する認知機能レベル情報を選出する。そして、通知部１１４は、選出した利用者情報と集計結果情報と認知機能レベル情報を、特定部１１３から通知される診断コメント情報とともに端末装置６へ送信する。

【0028】

次に、本実施の形態に係る認知症診断システムの動作について、図１０を参照しながら説明する。まず、利用者が機器３に対して操作を行うと、機器３は、操作情報および操作の開始時点における機器３の動作状態を示す機器状態情報を生成する（ステップＳ１）。次に、生成された操作情報および機器状態情報が、機器３からクラウドサーバ１へ送信される（ステップＳ２）。一方、クラウドサーバ１は、操作情報および機器状態情報を取得すると、取得した操作情報に含まれる利用者識別情報、機器識別情報と、操作情報と、操作日情報および操作開始時刻情報を抽出する。そして、クラウドサーバ１は、抽出した利用者識別情報、機器識別情報と、操作情報と、操作日情報および操作開始時刻情報を、取得した機器状態情報に互いに対応づけて操作履歴記憶部１３１に時系列で記憶させる（ステップＳ３）。

【0029】

また、予め設定された認知機能レベル算出時期が到来したとする。この場合、クラウドサーバ１は、操作履歴記憶部１３１が記憶する操作情報に基づいて、予め設定された複数種類の認知機能それぞれの認知機能レベルを算出する（ステップＳ４）。このとき、クラウドサーバ１は、複数種類の認知機能それぞれの認知機能レベルの総和を算出し、算出した操作を認知機能の種類数で除して得られる値に基づいて、総合認知機能レベルを算出する。続いて、クラウドサーバ１は、算出した認知機能レベルを示す認知機能レベル情報を、総合認知機能レベルを示す認知機能レベル情報とともに認知機能レベル記憶部１３３に記憶させる（ステップＳ５）。

【0030】

また、予め設定された集計時期が到来したとする。この場合、クラウドサーバ１は、認知機能レベル記憶部１３３が記憶する認知機能レベル情報を用いて、予め設定された認知機能について複数の利用者の認知機能レベルを集計する（ステップＳ６）。その後、クラウドサーバ１は、集計結果を示す集計結果情報を集計結果記憶部１３６に記憶させる（ステップＳ７）。

【0031】

また、端末装置６を所有する保護者、介護施設、保険会社、運転免許更新センタ、要介護認定所等に属するスタッフ等が、端末装置６の入力部６０５に対して認知機能の診断を行うための認知機能診断操作を行ったとする。この場合、クラウドサーバ１に対して診断コメント情報、集計情報および認知機能レベル情報の送信を要求する認知機能診断要求情報が、端末装置６からクラウドサーバ１へ送信される（ステップＳ８）。一方、クラウドサーバ１は、認知機能診断要求情報を取得すると、認知機能診断要求情報の送信元を診断コメント情報等の送信先として特定する（ステップＳ９）。次に、クラウドサーバ１は、複数種類の認知機能それぞれのレベルの組合せに基づいて、利用者の認知機能についての診断結果を示す診断コメント情報を特定する（ステップＳ１０）。

【0032】

続いて、クラウドサーバ１は、項目設定記憶部１３７が記憶する送信要否情報を参照して、特定した送信先へ送信する必要がある項目設定を選出する（ステップＳ１１）。その後、クラウドサーバ１は、利用者情報記憶部１３５が記憶する特定した項目設定に対応する利用者情報を選出し、集計結果記憶部１３６が記憶する集計結果情報を選出するとともに認知機能レベル記憶部１３３が記憶する認知機能レベル情報を選出する（ステップＳ１２）。次に、選出された利用者情報と集計結果情報と診断コメント情報と認知機能レベル情報とが、クラウドサーバ１から端末装置６へ送信される（ステップＳ１３）。

【0033】

一方、端末装置６は、利用者情報、集計結果情報、診断コメント情報および認知機能レベル情報を取得すると、取得した診断コメント情報、集計結果情報、利用者情報および認知機能レベル情報に基づいて、画像記憶部６３１が記憶する画像情報を用いて表示部６０４に表示させる通知画面画像を生成する。そして、端末装置６は、生成した通知画面画像を表示部６０４に表示させる（ステップＳ１４）。

【0034】

ここで、認知機能の診断対象となる利用者が所有する端末装置６Ａが送信先である場合、端末装置６Ａは、例えば図１１に示すような通知画面画像ＧＡ１１を表示部６０４に表示させる。ここで、通知画面画像ＧＡ１１には、認知機能レベル情報を含むメッセージ画像Ｍ１１１と、診断コメント情報を含むメッセージ画像Ｍ１１２と、利用者の氏名情報を含むメッセージ画像Ｍ１１３と、が含まれる。そして、通知画面画像ＧＡ１１には、集計結果情報を含むメッセ－ジ画像は含まれていない。また、認知機能の診断対象となる利用者の保護者が所有する端末装置６Ｂが送信先である場合、端末装置６Ｂは、例えば図１２（Ａ）に示すような通知画面画像ＧＡ１２を表示部６０４に表示させる。ここで、通知画面画像ＧＡ１２には、認知機能レベル情報を含むメッセージ画像Ｍ１２１および診断コメント情報を含むメッセージ画像Ｍ１２２とともに、利用者の氏名情報、年齢情報、住居情報、要介護認定情報および介護サービス情報を含むメッセージ画像Ｍ１２３が含まれる。ここで、メッセージ画像Ｍ１２１は、認知機能レベル情報が示す認知機能レベルをレーダーチャート形式で表したものである。また、通知画面画像ＧＡ１２には、認知機能レベルの集計情報を含むメッセージ画像Ｍ１２４も含まれる。

【0035】

更に、介護施設が所有する端末装置６Ｃが送信先である場合、端末装置６Ｃは、例えば図１２（Ｂ）に示すような通知画面画像ＧＡ１３を表示部６０４に表示させる。ここで、通知画面画像ＧＡ１３には、認知機能レベル情報を含むメッセージ画像Ｍ１３１および診断コメント情報を含むメッセージ画像Ｍ１３２とともに、利用者の氏名情報、年齢情報、住居情報、家族情報、要介護認定情報および介護サービス情報を含むメッセージ画像Ｍ１３３が含まれる。また、通知画面画像ＧＡ１３には、認知機能レベルの集計情報を含むメッセージ画像Ｍ１３４も含まれる。また、保険会社が所有する端末装置６Ｄが送信先である場合、端末装置６Ｄは、例えば図１３（Ａ）に示すような通知画面画像ＧＡ１４を表示部６０４に表示させる。ここで、通知画面画像ＧＡ１４には、認知機能レベル情報を含むメッセージ画像Ｍ１４１および診断コメント情報を含むメッセージ画像Ｍ１４２とともに、利用者の氏名情報、年齢情報、住居情報、家族情報、要介護認定情報、介護サービス情報および保険料情報を含むメッセージ画像Ｍ１４３が含まれる。また、通知画面画像ＧＡ１４には、認知機能レベルの集計情報と保険料に関する集計情報を含むメッセージ画像Ｍ１４４も含まれる。

【0036】

更に、運転免許更新センタが所有する端末装置６Ｅが送信先である場合、端末装置６Ｅは、例えば図１３（Ｂ）に示すような通知画面画像ＧＡ１５を表示部６０４に表示させる。ここで、通知画面画像ＧＡ１５には、認知機能レベル情報を含むメッセージ画像Ｍ１５１および診断コメント情報を含むメッセージ画像Ｍ１５２とともに、利用者の氏名情報、年齢情報、住居情報、家族情報、要介護認定情報、介護サービス情報、運転免許情報および認知機能検査情報を含むメッセージ画像Ｍ１５３が含まれる。また、通知画面画像ＧＡ１５には、認知機能レベルの集計情報と免許返納者数に関する集計情報を含むメッセージ画像Ｍ１５４も含まれる。また、要介護認定所が所有する端末装置６Ｆが送信先である場合、端末装置６Ｆは、例えば図１４に示すような通知画面画像ＧＡ１６を表示部６０４に表示させる。ここで、通知画面画像ＧＡ１６には、認知機能レベル情報を含むメッセージ画像Ｍ１６１および診断コメント情報を含むメッセージ画像Ｍ１６２とともに、利用者の氏名情報、年齢情報、マイナンバ情報、住居情報、家族情報、要介護認定情報および介護サービス情報を含むメッセージ画像Ｍ１６３が含まれる。また、通知画面画像ＧＡ１６には、認知機能レベルの集計情報と要介護１以上の利用者の割合の集計情報を含むメッセージ画像Ｍ１６４も含まれる。

【0037】

次に、本実施の形態に係るクラウドサーバ１が実行する認知機能診断処理について、図１５を参照しながら説明する。なお、この認知機能診断処理は、クラウドサーバ１へ電源が投入されている状態で、クラウドサーバ１において認知機能診断処理を実行するためのプログラムが起動されたことを契機として開始される。まず、操作情報取得部１１１は、機器３から送信される操作情報および機器状態情報を取得したか否かを判定する（ステップＳ１０１）。ここで、操作情報取得部１１１が、操作情報および機器状態情報を取得していないと判定すると（ステップＳ１０１：Ｎｏ）、後述のステップＳ１０４の処理が実行される。一方、操作情報取得部１１１が、操作情報および機器状態情報を取得したと判定したとする（ステップＳ１０１：Ｙｅｓ）。この場合、操作情報取得部１１１は、取得した操作情報に含まれる利用者識別情報、機器識別情報と、操作情報と、操作日情報および操作開始時刻情報を抽出する（ステップＳ１０２）。次に、操作情報取得部１１１は、抽出した利用者識別情報、機器識別情報、操作情報、操作日情報および操作開始時刻情報と、取得した機器状態情報と、を互いに対応づけて操作履歴記憶部１３１に時系列で記憶させる（ステップＳ１０３）。

【0038】

続いて、認知機能レベル算出部１１２は、計時部１０７により計時される時刻情報に基づいて、予め設定された認知機能レベル算出時期が到来したか否かを判定する（ステップS１０４）。ここで、認知機能レベル算出部１１２が、未だ認知機能レベル算出時期が到来していないと判定すると（ステップＳ１０４：Ｎｏ）、後述のステップＳ１０７の処理が実行される。一方、認知機能レベル算出部１１２は、認知機能レベル算出時期が到来したと判定すると（ステップＳ１０４：Ｙｅｓ）、操作履歴記憶部１３１が記憶する操作情報に基づいて、予め設定された複数種類の認知機能それぞれの認知機能レベルを算出する（ステップＳ１０５）。ここで、認知機能レベル算出部１１２は、複数種類の認知機能それぞれの認知機能レベルの総和を算出し、算出した操作を認知機能の種類数で除して得られる値に基づいて、総合認知機能レベルを算出する。その後、認知機能レベル算出部１１２は、算出した認知機能レベルを示す認知機能レベル情報を、総合認知機能レベルを示す認知機能レベル情報とともに認知機能レベル記憶部１３３に記憶させる（ステップＳ１０６）。

【0039】

次に、集計部１１５は、計時部１０７により計時される時刻情報に基づいて、予め設定された集計時期が到来したか否かを判定する（ステップＳ１０７）。ここで、集計部１１５が、未だ集計時期が到来していないと判定すると（ステップＳ１０７：Ｎｏ）、後述のステップＳ１１０の処理が実行される。一方、集計部１１５は、集計時期が到来したと判定すると（ステップＳ１０７：Ｙｅｓ）、認知機能レベル記憶部１３３が記憶する認知機能レベル情報を用いて、予め設定された認知機能について複数の利用者の認知機能レベルを集計する（ステップＳ１０８）。続いて、集計部１１５は、集計結果を示す集計結果情報を集計結果記憶部１３６に記憶させる（ステップＳ１０９）。

【0040】

その後、通知部１１４は、端末装置６から送信される前述の認知機能診断要求情報を取得したか否かを判定する（ステップＳ１１０）。ここで、利用者が端末装置６の入力部６０５に対して認知機能の診断を行うための認知機能診断操作を行うと、認知機能診断要求情報が端末装置６から送信される。通知部１１４が、認知機能診断要求情報を取得していないと判定すると（ステップＳ１１０：Ｎｏ）、再びステップＳ１０１の処理が実行される。一方、通知部１１４は、認知機能診断要求情報を取得したと判定すると（ステップＳ１１０：Ｙｅｓ）、認知機能診断要求情報の送信元を診断コメント情報等の送信先として特定する（ステップＳ１１１）。次に、特定部１１３は、複数種類の認知機能それぞれのレベルの組合せに基づいて、利用者の認知機能についての診断結果を示す診断コメント情報を特定する（ステップＳ１１２）。このとき、特定部１１３は、特定した診断コメント情報を通知部１１４に通知する。

【0041】

続いて、通知部１１４は、項目設定記憶部１３７が記憶する送信要否情報を参照して、特定した送信先へ送信する必要がある項目設定を選出する（ステップＳ１１３）。その後、通知部１１４は、利用者情報記憶部１３５が記憶する特定した項目設定に対応する利用者情報を選出し、集計結果記憶部１３６が記憶する集計結果情報を選出するとともに認知機能レベル記憶部１３３が記憶する認知機能レベル情報を選出する（ステップＳ１１４）。次に、通知部１１４は、選出した利用者情報と集計結果情報と診断コメント情報と認知機能レベル情報とを特定した送信先の端末装置６へ送信する（ステップＳ１１５）。続いて、再びステップＳ１０１の処理が実行される。

【0042】

以上説明したように、本実施の形態に係る認知症診断システムによれば、認知機能レベル算出部１１２が、対象者による複数の機器３の操作情報に基づいて、予め設定された６種類の認知機能それぞれのレベルを算出する。そして、特定部１１３が、６種類の認知機能それぞれのレベルの組合せに基づいて、対象者の認知機能についての診断結果を示す診断コメント情報を特定する。これにより、６種類の認知機能の少なくとも１つの低下により引き起こされる対象者の認知症の中核症状を特定することができるので、認知症を発症した対象者に対してその対象者に生じる中核症状の種類に応じた適切な対処が可能となる。

【0043】

また、本実施の形態に係る認知機能レベル算出部１１２は、認知機能レベル修正量記憶部１３２が記憶する修正量情報の中から、複数の機器３それぞれにおける操作情報に含まれる対象者の操作内容および操作時期に基づいて修正量情報を選出する。そして、認知機能レベル算出部１１２は、選出した修正量情報が示す修正量だけ対応する認知機能レベルを修正することにより認知機能レベルを算出する。これにより、対象者における認知症を発症した場合に生じうる操作の累積回数に基づいて対象者に認知症の兆候有無を判別することができるので、対象者の認知症の診断精度を高めることができる。

【0044】

更に、本実施の形態に係る特定部１１３は、診断コメント記憶部１３４が記憶する診断コメント情報の中から、認知機能レベル算出部１１２により算出された６種類の認知機能それぞれの認知機能レベルの組合せに対応する診断コメント情報を特定する。これにより、６種類の認知機能それぞれの認知機能レベルの組合せの違いに応じて異なる診断コメント情報を提供することができるので、対象者の認知機能レベルの違いに応じた適切な対処が可能となる。

【0045】

また、本実施の形態に係る認知機能レベル算出部１１２は、６種類の認知機能それぞれの認知機能レベルを算出した後、これらの総和を算出し、算出した総和を認知機能の種類数である６で除することにより総合認知機能レベルを算出する。そして、特定部１１３が、認知機能レベル算出部１１２により算出された総合認知機能レベルに基づいて、総合診断結果を示す診断コメント情報を特定する。これにより、６種類の認知機能レベルから総合的に評価される対象者の認知機能レベルに基づいた診断コメント情報を提供することが可能となる。

【0046】

以上、本開示の実施の形態について説明したが、本開示は前述の実施の形態によって限定されるものではない。例えば、認知機能レベル算出部が、複数種類の認知機能それぞれの認知機能レベルと予め設定された複数種類の認知機能それぞれに対応する重み係数との積を算出するものであってもよい。そして、特定部が、認知機能レベル算出部が算出した複数種類の認知機能それぞれに対応する積の総和に基づいて、総合診断結果を示す診断コメント情報を特定するものであってもよい。

【0047】

例えば図１６に示すように、本変形例に係るクラウドサーバ２００１は、重み係数記憶部２１３８を備える。なお、図１６において実施の形態と同様の構成については図３と同一の符号を付している。重み係数記憶部２１３８は、例えば図１７に示すように、予め設定された複数の送信先それぞれの複数種類の認知機能（図１７では６種類）についての重み係数の組合せを示す重み係数情報を、対応する送信先の端末装置６の送信先識別情報に対応づけて記憶している。ここで、認知機能レベル算出部２１１２は、まず、重み係数記憶部２１３８が記憶する重み係数情報の中から、通知部１１４により特定された送信先に対応する重み係数情報を選出する。次に、認知機能レベル算出部２１１２は、複数種類の認知機能それぞれの認知機能レベルと、選出した複数種類の認知機能それぞれに対応する重み係数との積を算出し、算出した積の総和を算出する。そして、認知機能レベル算出部２１１２は、算出した総和を認知機能の種類数で除することにより総合認知機能レベルを算出し、算出した総合認知機能レベルを示す認知機能レベル情報を特定部１１３に通知する。一方、特定部１１３はが、認知機能レベル算出部２１１２から通知される総合認知機能レベルに基づいて、診断コメント情報を特定する。

【0048】

本構成によれば、送信先毎に複数種類の認知機能レベルそれぞれの重要度が異なる場合においても適切な診断コメント情報を提供することができる。

【0049】

実施の形態では、特定部１１３が、複数種類の認知機能それぞれの認知機能レベルの組合せに基づいて、診断コメント情報を特定する例について説明した。但し、これに限らず、特定部が、操作履歴記憶部１３１が記憶する操作情報の履歴に基づいて、診断コメント情報を特定するものであってもよい。この場合、特定部は、例えばテレビについての操作情報の履歴から、毎月録画した番組を見ていたにも関わらず、ある月には録画した番組を見ていないと判定すると、例えば「趣味・生活の意欲が低下している可能性があります。」という診断コメント情報を特定するようにしてもよい。或いは、特定部が、例えば照明器具についての操作情報の履歴から、真夜中に玄関の照明が点灯されたと判定した場合、例えば「徘徊が起こる可能性があります。」という診断コメント情報を特定するようにしてもよい。

【0050】

実施の形態において、例えば局所ネットワークＮＷ２に機器３を制御するとともに水道使用量、電気使用量等を管理する制御装置（図示せず）が接続されている場合、クラウドサーバ１が制御装置から予め設定された複数の時間帯それぞれにおける水道使用量、電気使用量等を示す情報を取得してもよい。そして、クラウドサーバ１は、その利用者が通常水道、電気を使用しない時間帯において水道、電気の使用が検知された場合、認知機能レベルを低減するように修正するものであってもよい。

【0051】

実施の形態において、複数の機器３それぞれが自機を操作する利用者を識別する利用者識別機能を備えるものであってもよい。この場合、クラウドサーバ１は、複数の機器３それぞれから操作情報および機器状態情報とともに、操作した利用者を識別する利用者識別情報を取得し、取得した利用者識別情報に基づいて、利用者毎に区別して操作情報および機器状態情報を操作履歴記憶部１３１に記憶させるものであってもよい。本構成によれば、複数の機器３それぞれの利用者が複数存在する場合であっても、複数の利用者それぞれについて区別して認知機能レベルを判定することが可能となる。従って、複数の利用者それぞれについて適切なサポートを行うことが可能となる。

【0052】

また、本開示に係るクラウドサーバ１、２００１の各種機能は、専用のシステムによらず、通常のコンピュータシステムを用いて実現可能である。例えば、ネットワークに接続されているコンピュータに、上記動作を実行するためのプログラムを、コンピュータシステムが読み取り可能な非一時的な記録媒体（ＣＤ－ＲＯＭ(Compact Disc Read Only Memory)等）に格納して配布し、当該プログラムをコンピュータシステムにインストールすることにより、上述の処理を実行するクラウドサーバ１、２００１を構成してもよい。

【0053】

また、コンピュータにプログラムを提供する方法は任意である。例えば、プログラムは、通信回線の掲示版（ＢＢＳ（Bulletin Board System））にアップロードされ、通信回線を介してコンピュータに配信されてもよい。そして、コンピュータは、このプログラムを起動して、ＯＳ(Operating System)の制御の下、他のアプリケーションと同様に実行する。これにより、コンピュータは、上述の処理を実行するクラウドサーバ１、２００１として機能する。

【0054】

以上、本開示の各実施の形態および変形例について説明したが、本開示はこれらに限定されるものではない。本開示は、実施の形態および変形例が適宜組み合わされたもの、それに適宜変更が加えられたものを含む。

【産業上の利用可能性】

【0055】

本開示は、機器の利用者が認知症を発症したか否かを診断するシステムとして好適である。

【符号の説明】

【0056】

１、２００１ クラウドサーバ、３ 機器、６，６Ａ，６Ｂ，６Ｃ，６Ｄ，６Ｅ，６Ｆ 端末装置、８ ルータ、１０１，６０１ ＣＰＵ、１０２，６０２ 主記憶部、１０３，６０３ 補助記憶部、１０６，６０６ 広域通信部、１０７ 計時部、１０９，６０９ バス、１１１ 操作情報取得部、１１２，２１１２ 認知機能レベル算出部、１１３ 特定部、１１４ 通知部、１１５ 集計部、１３１ 操作履歴記憶部、１３２ 認知機能レベル修正量記憶部、１３３ 認知機能レベル記憶部、１３４ 診断コメント記憶部、１３５ 利用者情報記憶部、１３６ 集計結果記憶部、１３７ 項目設定記憶部、６０４ 表示部、６０５ 入力部、６１１ 取得部、６１２ 表示制御部、６１３ 受付部、６１４ 要求部、６３１ 画像記憶部、２１３８ 重み係数記憶部、ＧＡ１１，ＧＡ１２，ＧＡ１３，ＧＡ１４，ＧＡ１５，ＧＡ１６ 通知画面画像、Ｍ１１１，Ｍ１１２，Ｍ１１３，Ｍ１２１，Ｍ１２２，Ｍ１２３，Ｍ１２４，Ｍ１３１，Ｍ１３２，Ｍ１３３，Ｍ１３４，Ｍ１４１，Ｍ１４２，Ｍ１４３，Ｍ１４４，Ｍ１５１，Ｍ１５２，Ｍ１５３，Ｍ１５４，Ｍ１６１，Ｍ１６２，Ｍ１６３，Ｍ１６４ メッセージ画像、ＮＷ１ 広域ネットワーク、ＮＷ２ 局所ネットワーク

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】