特許 7669412 情報処理システム、情報処理装置、プログラム及び情報処理方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2025-04-18

(45)【発行日】2025-04-28

(54)【発明の名称】情報処理システム、情報処理装置、プログラム及び情報処理方法

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/10 20120101AFI20250421BHJP

   G06Q 30/06 20230101ALI20250421BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/10

G06Q30/06

【請求項の数】 6

(21)【出願番号】P 2023065199

(22)【出願日】2023-04-12

(65)【公開番号】P2024151666

(43)【公開日】2024-10-25

【審査請求日】2023-05-29

【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用 令和５年２月１０日 ｈｔｔｐｓ：／／ａｄｖｉｓｅｒ－ｎａｖｉ．ｃｏ．ｊｐ／ｗａｔａｓｈｉ－ｉｆａ／ｈｉｋａｋｕ／０１／ ｈｔｔｐｓ：／／ａｄｖｉｓｅｒ－ｎａｖｉ．ｃｏ．ｊｐ／ｗａｔａｓｈｉ－ｉｆａ／ｈｉｋａｋｕ／０２／ ｈｔｔｐｓ：／／ａｄｖｉｓｅｒ－ｎａｖｉ．ｃｏ．ｊｐ／ｗａｔａｓｈｉ－ｉｆａ／ｈｉｋａｋｕ／０３／

(73)【特許権者】

【識別番号】519207114

【氏名又は名称】アドバイザーナビ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100160912

【弁理士】

【氏名又は名称】大谷 寛

(72)【発明者】

【氏名】平 行秀

【審査官】小原 正信

(56)【参考文献】

【文献】特開２０２１－０３３６８３（ＪＰ，Ａ）

【文献】米国特許出願公開第２０１６／０３５０８５７（ＵＳ，Ａ１）

【文献】特開２０２３－０４３２４５（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１９－０３６０４２（ＪＰ，Ａ）

【文献】イノベーショングループ、IFAと一般投資家をマッチングする資産投資相談プラットフォーム「みんなの資産運用」を正式リリース，[online]，PRTIMES，2022年06月17日，インターネット<URL: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000212.000014573.html>，[検索日：２０２４年５月２１日］

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

投資家の属性に関する投資家情報を受け付ける投資家情報受付処理と、
該投資家情報受付処理で受け付けた前記投資家情報と照合される、投資に関するアドバイスを前記投資家に提供するアドバイザの属性に関するアドバイザ情報を受け付けるアドバイザ情報受付処理と、
該アドバイザ情報受付処理で受け付けられて任意のセグメントに分類された情報を含む前記アドバイザ情報と前記投資家情報受付処理で受け付けられて任意のセグメントに分類された情報を含む前記投資家情報との照合に基づいて前記投資家と前記アドバイザとをマッチングさせるマッチング処理と、を実行し、
前記投資家情報は、
前記投資家の性格を分析したビッグファイブ性格特性第１データを構成する性格分析に関する情報を含み、
前記アドバイザ情報は、
前記アドバイザの性格を分析したビッグファイブ性格特性第２データを構成する性格分析に関する情報を含み、
前記マッチング処理は、
前記ビッグファイブ性格特性第１データと前記ビッグファイブ性格特性第２データとの一致度を優先させてマッチングさせる、あるいは前記ビッグファイブ性格特性第１データ以外の前記セグメントに分類された前記投資家情報と前記ビッグファイブ性格特性第２データ以外の前記セグメントに分類された前記アドバイザ情報との一致度を優先させてマッチングさせる、
情報処理システム。

【請求項2】

前記マッチング処理で前記投資家にマッチした前記アドバイザを前記投資家に提案するリコメンド処理を実行する、
請求項１に記載の情報処理システム。

【請求項3】

前記マッチング処理で前記投資家にマッチした前記アドバイザを前記投資家に提案するリコメンド処理と、
該リコメンド処理に基づいて前記投資家に入力されるリコメンドに対する回答情報をフィードバック情報として受け付けるフィードバック情報受付処理と、
該フィードバック情報受付処理で受け付けた前記フィードバック情報に基づいて前記マッチング処理を実行するように更新する更新処理と、
を実行する請求項１または２に記載の情報処理システム。

【請求項4】

プロセッサ、プログラムが記憶されたメモリを備える情報処理装置であって、
前記プロセッサによって前記プログラムが実行されることによって、
投資家の属性に関する投資家情報を受け付ける投資家情報受付処理と、
該投資家情報受付処理で受け付けた前記投資家情報と照合される、投資に関するアドバイスを前記投資家に提供するアドバイザの属性に関するアドバイザ情報を受け付けるアドバイザ情報受付処理と、
該アドバイザ情報受付処理で受け付けられて任意のセグメントに分類された情報を含む前記アドバイザ情報と前記投資家情報受付処理で受け付けられて任意のセグメントに分類された情報を含む前記投資家情報との照合に基づいて前記投資家と前記アドバイザとをマッチングさせるマッチング処理と、を実行し、
前記投資家情報は、
前記投資家の性格を分析したビッグファイブ性格特性第１データを構成する性格分析に関する情報を含み、
前記アドバイザ情報は、
前記アドバイザの性格を分析したビッグファイブ性格特性第２データを構成する性格分析に関する情報を含み、
前記マッチング処理は、
前記ビッグファイブ性格特性第１データと前記ビッグファイブ性格特性第２データとの一致度を優先させてマッチングさせる、あるいは前記ビッグファイブ性格特性第１データ以外の前記セグメントに分類された前記投資家情報と前記ビッグファイブ性格特性第２データ以外の前記セグメントに分類された前記アドバイザ情報との一致度を優先させてマッチングさせる、
情報処理装置。

【請求項5】

コンピュータによって実装される情報処理装置に、
投資家の属性に関する投資家情報を受け付ける投資家情報受付処理と、
該投資家情報受付処理で受け付けた前記投資家情報と照合される、投資に関するアドバイスを前記投資家に提供するアドバイザの属性に関するアドバイザ情報を受け付けるアドバイザ情報受付処理と、
該アドバイザ情報受付処理で受け付けられて任意のセグメントに分類された情報を含む前記アドバイザ情報と前記投資家情報受付処理で受け付けられて任意のセグメントに分類された情報を含む前記投資家情報との照合に基づいて前記投資家と前記アドバイザとをマッチングさせるマッチング処理と、を実行し、
前記投資家情報は、
前記投資家の性格を分析したビッグファイブ性格特性第１データを構成する性格分析に関する情報を含み、
前記アドバイザ情報は、
前記アドバイザの性格を分析したビッグファイブ性格特性第２データを構成する性格分析に関する情報を含み、
前記マッチング処理は、
前記ビッグファイブ性格特性第１データと前記ビッグファイブ性格特性第２データとの一致度を優先させてマッチングさせる、あるいは前記ビッグファイブ性格特性第１データ以外の前記セグメントに分類された前記投資家情報と前記ビッグファイブ性格特性第２データ以外の前記セグメントに分類された前記アドバイザ情報との一致度を優先させてマッチングさせる、
プログラム。

【請求項6】

コンピュータによって実装される情報処理装置が、
投資家の属性に関する投資家情報を受け付ける投資家情報受付処理と、
該投資家情報受付処理で受け付けた前記投資家情報と照合される、投資に関するアドバイスを前記投資家に提供するアドバイザの属性に関するアドバイザ情報を受け付けるアドバイザ情報受付処理と、
該アドバイザ情報受付処理で受け付けられて任意のセグメントに分類された情報を含む前記アドバイザ情報と前記投資家情報受付処理で受け付けられて任意のセグメントに分類された情報を含む前記投資家情報との照合に基づいて前記投資家と前記アドバイザとをマッチングさせるマッチング処理と、を実行し、
前記投資家情報は、
前記投資家の性格を分析したビッグファイブ性格特性第１データを構成する性格分析に関する情報を含み、
前記アドバイザ情報は、
前記アドバイザの性格を分析したビッグファイブ性格特性第２データを構成する性格分析に関する情報を含み、
前記マッチング処理は、
前記ビッグファイブ性格特性第１データと前記ビッグファイブ性格特性第２データとの一致度を優先させてマッチングさせる、あるいは前記ビッグファイブ性格特性第１データ以外の前記セグメントに分類された前記投資家情報と前記ビッグファイブ性格特性第２データ以外の前記セグメントに分類された前記アドバイザ情報との一致度を優先させてマッチングさせる、
情報処理方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理システム、情報処理装置、プログラム及び情報処理方法、特に、投資家とアドバイザとをマッチングさせる情報処理を実行する情報処理システム、情報処理装置、プログラム及び情報処理方法に関する。

【背景技術】

【0002】

例えば、事業承継したい者及び事業承継を受けたい者の互いのニーズをマッチさせる、求人したい者及び求職している者の互いのニーズをマッチさせる、あるいは結婚したい者同士のニーズをマッチさせる等といった、種々のニーズをマッチさせる技術が存在している。

【0003】

特許文献１には、ユーザから取得した金融資産情報に基づいて、貸し手のユーザと借り手のユーザとをマッチングさせるサービスを実現するマッチング技術が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【文献】特開２０２３－３３５４７公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

ところで、例えば金融資産や不動産等の投資を行う場合は、投資に対するリスクを低減する観点から、投資や資産に関する専門的な知識や経験をもったアドバイザによるアドバイスが有用な場合がある。

【0006】

一方で、投資をする投資家にとって、特に投資に慣れていない投資家にとっては、どのようなアドバイザがその投資家に合っているのかが判然としないことから、最適なアドバイザを選択することができない場合も生じることが懸念される。

【0007】

本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、投資家とアドバイザとの良好なマッチングを実現することができる情報処理システム、情報処理装置、プログラム及び情報処理方法を提供することを課題とするものである。

【課題を解決するための手段】

【0008】

上記課題を達成するための本発明に係る情報処理システムは、投資家の属性に関する投資家情報を受け付ける投資家情報受付処理と、投資家情報受付処理で受け付けた投資家情報と照合される、投資に関するアドバイスを投資家に提供するアドバイザの属性に関するアドバイザ情報を受け付けるアドバイザ情報受付処理と、アドバイザ情報受付処理で受け付けたアドバイザ情報と投資家情報受付処理で受け付けた投資家情報との照合に基づいて投資家とアドバイザとをマッチングさせるマッチング処理と、を実行するものである。

【0009】

これによれば、投資家の属性に関する投資家情報とアドバイザの属性に関するアドバイザ情報とを照合してマッチング処理を実行することから、投資家とアドバイザとの良好なマッチングを実現することができる。

【0010】

この情報処理システムで処理される投資家情報は、投資家の性格を分析したビッグファイブ性格特性第１データを構成する性格分析に関する情報を含み、アドバイザ情報は、アドバイザの性格を分析したビッグファイブ性格特性第２データを構成する性格分析に関する情報を含むものである。

【0011】

この情報処理システムは、マッチング処理で投資家にマッチしたアドバイザを投資家に提案するリコメンド処理と、リコメンド処理に基づいて投資家に入力されるリコメンドに対する回答情報をフィードバック情報として受け付けるフィードバック情報受付処理と、フィードバック情報受付処理で受け付けたフィードバック情報に基づいてマッチング処理を実行するように更新する更新処理と、を実行するものである。

【0012】

上記課題を達成するための本発明に係る情報処理装置は、プロセッサ、プログラムが記憶されたメモリを備える情報処理装置であって、プロセッサによってプログラムが実行されることによって、投資家の属性に関する投資家情報を受け付ける投資家情報受付処理と、投資家情報受付処理で受け付けた投資家情報と照合される、投資に関するアドバイスを投資家に提供するアドバイザの属性に関するアドバイザ情報を受け付けるアドバイザ情報受付処理と、アドバイザ情報受付処理で受け付けたアドバイザ情報と投資家情報受付処理で受け付けた投資家情報との照合に基づいて投資家とアドバイザとをマッチングさせるマッチング処理と、を実行するものである。

【0013】

上記課題を達成するための本発明に係るプログラムは、コンピュータによって実装される情報処理装置に、投資家の属性に関する投資家情報を受け付ける投資家情報受付処理と、投資家情報受付処理で受け付けた投資家情報と照合される、投資に関するアドバイスを投資家に提供するアドバイザの属性に関するアドバイザ情報を受け付けるアドバイザ情報受付処理と、アドバイザ情報受付処理で受け付けたアドバイザ情報と投資家情報受付処理で受け付けた投資家情報との照合に基づいて投資家とアドバイザとをマッチングさせるマッチング処理と、を実行させるものである。

【0014】

上記課題を達成するための本発明に係る情報処理方法は、コンピュータによって実装される情報処理装置が、投資家の属性に関する投資家情報を受け付ける投資家情報受付処理と、投資家情報受付処理で受け付けた投資家情報と照合される、投資に関するアドバイスを投資家に提供するアドバイザの属性に関するアドバイザ情報を受け付けるアドバイザ情報受付処理と、アドバイザ情報受付処理で受け付けたアドバイザ情報と投資家情報受付処理で受け付けた投資家情報との照合に基づいて投資家とアドバイザとをマッチングさせるマッチング処理と、を実行するものである。

【発明の効果】

【0015】

この発明によれば、投資家とアドバイザとの良好なマッチングを実現することができる。

【図面の簡単な説明】

【0016】

【図1】本発明の実施の形態に係る情報処理システムの構成の概略を説明するブロック図である。

【図2】同じく、本実施の形態に係る情報処理システムの情報処理装置、投資家端末及びアドバイザ端末を実装するコンピュータの構成の概略を説明するブロック図である。

【図3】同じく、本実施の形態に係る情報処理システムの情報処理装置の機能の概略を説明するブロック図である。

【図4】同じく、本実施の形態に係る情報処理システムで処理される投資家情報の構成の概略を説明する図である。

【図5】同じく、本実施の形態に係る情報処理システムで処理されるアドバイザ情報の概略を説明する図である。

【図6】同じく、本実施の形態に係る情報処理システムで処理される投資家情報及びアドバイザ情報に含まれるビッグファイブ性格特性第１データ及びビッグファイブ性格特性第２データの概略を説明する図である。

【図7】同じく、本実施の形態に係る情報処理システムで作成されるリコメンド情報の概略を説明する図である。

【図8】同じく、本実施の形態に係る情報処理システムで処理されるアンケート情報の概略を説明する図である。

【図9】同じく、本実施の形態に係る情報処理システムの処理の概略を説明するフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0017】

次に、図１～図９に基づいて、本発明の実施の形態に係る情報処理システムについて説明する。

【0018】

図１は、本発明の実施の形態に係る情報処理システムの構成の概略を説明するブロック図である。図示のように、情報処理システム１０は、情報処理装置２０、投資家端末３０及びアドバイザ端末４０を主要構成として備え、これらがインターネット網等のネットワークＮを介して互いにアクセス可能に接続される。

【0019】

本実施の形態では、情報処理装置２０は、情報処理システム１０を用いたサービスを提供する事業者１に管理され、投資家端末３０は、情報処理システム１０を用いたサービスを利用する投資家２に保有され、アドバイザ端末４０は、情報処理システム１０を用いたサービスを利用するアドバイザ３に管理される。

【0020】

ここで、事業者１が提供するサービスは、本実施の形態では、投資家２の要望に基づいて、投資に関する専門的な知識や経験をもったアドバイザ３をマッチングによって提案するサービスであって、アドバイザ３は、例えば金融商品仲介業者に属するIFA（独立系ファイナンシャルアドバイザー）などの専門家であることが想定される。

【0021】

情報処理装置２０、投資家端末３０及びアドバイザ端末４０は、本実施の形態では、ほぼ同様のハードウェア構成を具備するコンピュータ、例えばデスクトップ型あるいはノート型のコンピュータによって実装される。

【0022】

図２は、コンピュータの構成の概略を説明するブロック図である。図示のように、コンピュータは、プロセッサ１０１、メモリ１０２、ストレージ１０３、送受信部１０４、及び入出力部１０５を備え、これらが互いにバス１０６を介して電気的に接続される。

【0023】

プロセッサ１０１は、コンピュータの動作を制御し、各要素間におけるデータの送受信の制御や、アプリケーションプログラムの実行に必要な処理等を行う演算装置である。

【0024】

このプロセッサ１０１は、本実施の形態では例えばＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）であり、次述するメモリ１０２に展開されたアプリケーションプログラムを実行して各処理を行う。

【0025】

メモリ１０２は、本実施の形態では、ＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等の揮発性記憶装置で構成される主記憶装置で実装される。

【0026】

このメモリ１０２は、プロセッサ１０１の作業領域として使用される一方、コンピュータの起動時に実行されるＢＩＯＳ（Ｂａｓｉｃ Ｉｎｐｕｔ／Ｏｕｔｐｕｔ Ｓｙｓｔｅｍ）、及び各種の設定情報等が格納される。

【0027】

ストレージ１０３は、プログラムや各種の処理に用いられる情報等が格納されている。

【0028】

送受信部１０４は、コンピュータをネットワークＮに接続するものであって、本実施の形態では、送受信部１０４を介したネットワークＮを経由して、情報処理装置２０、投資家端末３０及びアドバイザ端末４０が相互に通信可能に接続される。

【0029】

この送受信部１０４は、Ｗｉ－Ｆｉ等の無線通信規格に対応するものであってもよいし、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）やＢＬＥ（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ Ｌｏｗ Ｅｎｅｒｇｙ）といった近距離通信インターフェースを具備するものであってもよい。

【0030】

入出力部１０５は、キーボードやマウス、あるいはディスプレイ等の入出力機器が接続されるインターフェースである。

【0031】

バス１０６は、接続したプロセッサ１０１、メモリ１０２、ストレージ１０３、送受信部１０４及び入出力部１０５の間において、例えばアドレス信号、データ信号及び各種の制御信号を伝達する。

【0032】

図３は、情報処理装置２０の機能の概略を説明するブロック図である。図示のように、情報処理装置２０は、本実施の形態では、記憶部２１、投資家情報受付部２２、アドバイザ情報受付部２３、分析部２４、マッチング部２５、リコメンド部２６、フィードバック情報受付部２７及び更新部２８を備える。

【0033】

記憶部２１は、ストレージ１０３の記憶領域が区画されることによって実現される。この記憶部２１には、本実施の形態では、投資家情報Ｄ１、アドバイザ情報Ｄ２、リコメンド情報Ｄ３及びフィードバック情報Ｄ４が格納される。

【0034】

図４は、投資家情報Ｄ１の構成の概略を説明するブロック図である。図示のように、投資家情報Ｄ１は、金融資産、年齢、職業、性格分析、運用パフォーマンス等といった投資家２の属性に関する情報によって構成される。

【0035】

ここで、性格分析に関する情報は、本実施の形態では、投資家２の性格を分析するために必要な情報であって、例えば、投資家２の性格に関する質問に対する回答等によって構成され、回答の分析によって、後述するビッグファイブ性格特性第１データを構成する情報である。

【0036】

図５は、アドバイザ情報Ｄ２の構成の概略を説明するブロック図である。図示のように、アドバイザ情報Ｄ２は、キャリア、趣味、所在地、年齢性格分析等といったアドバイザ３の属性に関する情報によって構成される。

【0037】

ここで、性格分析に関する情報は、本実施の形態では、アドバイザ３の性格を分析するために必要な情報であって、例えば、アドバイザ３の性格に関する質問に対する回答等によって構成され、回答の分析によって、後述するビッグファイブ性格特性第２データを構成する情報である。

【0038】

図３で示すリコメンド情報Ｄ３は、本実施の形態では、投資に関するアドバイスを投資家２に行うアドバイザ３を投資家２に提案するためのアドバイザ３に関する情報である。このリコメンド情報Ｄ３の詳細は、後述する。

【0039】

フィードバック情報Ｄ４は、本実施の形態では、リコメンド情報Ｄ３によって投資家２に提案されたアドバイザ３が投資家２にとって適切なアドバイザであったか否かといった、リコメンド情報Ｄ３を評価する情報である。

【0040】

投資家情報受付部２２、アドバイザ情報受付部２３、分析部２４、マッチング部２５、リコメンド部２６、フィードバック情報受付部２７及び更新部２８は、情報処理装置２０のメモリ１０２に記憶されたプログラムをプロセッサ１０１で実行することによって実現される。

【0041】

投資家情報受付部２２は、投資家端末３０を介して投資家２に入力される投資家情報Ｄ１を受け付ける処理（投資家情報受付処理）を実行し、アドバイザ情報受付部２３は、アドバイザ端末４０を介してアドバイザ３に入力されるアドバイザ情報Ｄ２を受け付ける処理（アドバイザ情報受付処理）を実行するものである。

【0042】

分析部２４は、本実施の形態では、投資家情報受付部２２で受け付けた投資家情報Ｄ１及びアドバイザ情報受付部２３で受け付けたアドバイザ情報Ｄ２を分析する処理（分析処理）を実行するものである。

【0043】

具体的には、投資家情報Ｄ１に基づいて投資家２を例えば年齢、金融資産の規模あるいは性別等といった任意のセグメントに分類したり、アドバイザ情報Ｄ２に基づいてアドバイザ３を例えば年齢、所在地あるいは性別等といった任意のセグメントに分類したり、性格分析に関する情報を分析してビッグファイブ性格特性第１データ及びビッグファイブ性格特性第２データを作成したりする。

【0044】

ビッグファイブ性格特性第１データは、投資家情報Ｄ１に含まれる性格分析に関する情報を分析して作成されるデータであり、ビッグファイブ性格特性第２データは、アドバイザ情報Ｄ２に含まれる性格分析に関する情報を分析して作成されるデータである。

【0045】

図６は、ビッグファイブ性格特性第１データ及びビッグファイブ性格特性第２データの概略を説明する図である。

【0046】

なお、ビッグファイブ性格特性第１データ及びビッグファイブ性格特性第２データは、いずれも同じ項目によって構成されることから、ビッグファイブ性格特性第１データを例として説明する。

【0047】

図示のように、ビッグファイブ性格特性第１データｄ１（ビッグファイブ性格特性第２データｄ２）は、投資家情報Ｄ１に含まれる性格分析に関する情報を分析することによって、投資家２の外向性、開放性、誠実性、協調性及び神経症傾向という５因子に基づいたビッグファイブ性格特性に関する情報である。

【0048】

このビッグファイブ性格特性第１データｄ１は、本実施の形態では、各因子における傾向の強さが数値化（スコア化）されており、数値が大きくなれば大きくなるほど、各因子についての傾向が強いものと把握される。

【0049】

図３で示すマッチング部２５は、本実施の形態では、分析部２４で分析した投資家情報Ｄ１とアドバイザ情報Ｄ２とを照合して、照合の結果に基づいて投資家２とアドバイザ３とをマッチングさせる処理（マッチング処理）を実行するものである。

【0050】

具体的には、分析部２４で分類した投資家情報Ｄ１のセグメントとアドバイザ情報Ｄ２のセグメントとがどの程度一致するか、あるいはビッグファイブ性格特性第１データｄ１のスコアとビッグファイブ性格特性第２データｄ２のスコアとがどの程度一致するか等といった投資家情報Ｄ１とアドバイザ情報Ｄ２との一致の程度によって、投資家２とアドバイザ３とのマッチング処理を実行する。

【0051】

本実施の形態では、マッチング処理は、ビッグファイブ性格特性第１データｄ１のスコアとビッグファイブ性格特性第２データｄ２のスコアとの一致度を優先させたうえでセグメントの一致度が高いアドバイザ３を投資家２にマッチさせる、あるいはセグメントの一致度を優先させたうえでビッグファイブ性格特性第１データｄ１のスコアとビッグファイブ性格特性第２データｄ２のスコアとの一致度が高いアドバイザ３を投資家２にマッチさせるように処理してもよい。

【0052】

リコメンド部２６は、マッチング処理で投資家２にマッチしたアドバイザ３を投資家２に提案する処理（リコメンド処理）を実行するものであって、本実施の形態では、リコメンド情報Ｄ３を作成して、作成したリコメンド情報Ｄ３を投資家端末３０に送信することによって、投資家２にアドバイザ３を提案する。

【0053】

本実施の形態では、リコメンド部２６は、投資家２にアドバイザ３を提案するに際して、投資家２にマッチした適合度に応じてアドバイザ３にスコアを付与する。

【0054】

図７は、リコメンド情報Ｄ３の概略を説明する図である。図示のように、リコメンド情報Ｄ３は、例えば、スコアの高い順に並べられたアドバイザ３の名前、年齢、性格の相性、対応の速さ等といったアドバイザ３の属性、投資家２の要望を分析したコメント、あるいはその投資家２に任意のアドバイザ３を提案する理由に関するコメント等によって構成される。

【0055】

一方、リコメンド部２６は、投資家２に提案されたアドバイザ３が投資家２にとって適切なアドバイザであったか否かといった、リコメンド情報Ｄ３を評価する質問で構成されたアンケート情報を投資家端末３０に送信する。

【0056】

図８は、アンケート情報の概略を説明する図である。図示のように、アンケート情報Ｄ５は、例えば「人柄はいかがでしたか」、「対応は丁寧でしたか」、「連絡の頻度は適切でしたか」等といった、投資家２に提案したアドバイザ３を評価する質問で構成される。

【0057】

図３で示すフィードバック情報受付部２７は、投資家端末３０に送信されたアンケート情報Ｄ５に関する回答を入力した回答情報をフィードバック情報Ｄ４として受け付ける処理（フィードバック情報受付処理）を実行するものである。

【0058】

更新部２８は、フィードバック情報受付処理で受け付けたフィードバック情報Ｄ４に基づいてマッチング処理を実行するように更新する処理（更新処理）を実行するものである。

【0059】

具体的には、同じセグメントに属する投資家２とアドバイザ３との間におけるビッグファイブ性格特性第１データｄ１とビッグファイブ性格特性第２データｄ２との相関性を更新する処理を実行する。

【0060】

例えば、「５０代の男性」というセグメントで投資家２とアドバイザ３とが一致するときに、ビッグファイブ性格特性のうちの「開放性」の因子が一致する投資家２とアドバイザ３とがマッチするという相関性に基づいてマッチング処理を実行する場合に、フィードバック情報Ｄ４に基づいて、他の因子との相関性に基づいてマッチング処理を実行するように更新する処理を実行する。

【0061】

この更新部２８による更新処理は、本実施の形態では、回帰分析に基づいた演算処理によって実行される。

【0062】

次に、本実施の形態に係る情報処理システム１０の処理の概略について説明する。

【0063】

図９は、本実施の形態に係る情報処理システム１０の処理の概略を説明するフローチャートである。図示のように、まず、ステップＳ１において、投資家情報Ｄ１を受け付け（投資家情報受付処理）、ステップＳ２において、アドバイザ情報Ｄ２を受け付ける（アドバイザ情報受付処理）。

【0064】

続くステップＳ３において、投資家情報Ｄ１に基づいて投資家２を任意のセグメントに分類し、アドバイザ情報Ｄ２に基づいてアドバイザ３を任意のセグメントに分類し、性格分析に関する情報を分析してビッグファイブ性格特性第１データｄ１及びビッグファイブ性格特性第２データｄ２を作成する等といった各種の情報の分析を実行する（分析処理）。

【0065】

次に、ステップＳ４において、分析処理で分析した投資家情報Ｄ１とアドバイザ情報Ｄ２とを照合して、照合の結果に基づいて投資家２とアドバイザ３とをマッチングさせる（マッチング処理）。

【0066】

本実施の形態では、例えば、ビッグファイブ性格特性第１データｄ１のスコアとビッグファイブ性格特性第２データｄ２のスコアとの一致度を優先させたうえでセグメントの一致度が高いアドバイザ３を投資家２にマッチさせるようにマッチング処理を実行する。

【0067】

ステップＳ５において、マッチング処理に基づいてリコメンド情報Ｄ３を作成して投資家端末３０に送信することによって、投資家２にマッチしたアドバイザ３を投資家２に提案する（リコメンド処理）。

【0068】

このとき、本実施の形態では、アンケート情報Ｄ５を投資家２の投資家端末３０に送信する。

【0069】

リコメンド情報Ｄ３に基づいて投資家２がアドバイザ３を選択してアドバイザ３からアドバイスを受けたしかる後、ステップＳ６において、投資家２がアンケート情報Ｄ５に回答する。

【0070】

投資家２がアンケート情報Ｄ５に回答すると、ステップＳ７において、その回答情報をフィードバック情報Ｄ４として受け付ける（フィードバック情報受付処理）。

【0071】

続くステップＳ８において、フィードバック情報受付処理で受け付けたフィードバック情報Ｄ４に基づいてマッチング処理を実行するように更新する（更新処理）。このような更新処理を実行することによって、マッチング処理の精度が向上する。

【0072】

このように、投資家２の属性に関する投資家情報Ｄ１とアドバイザ３の属性に関するアドバイザ情報Ｄ２とを照合してマッチング処理を実行することから、投資家２とアドバイザ３との良好なマッチングを実現することができる。

【0073】

特に、本実施の形態では、投資家２とアドバイザ３とのビッグファイブ性格特性に基づいたマッチング処理が実行されて、性格的な相性が良好なアドバイザ３から投資に関するアドバイスを受けることができることから、投資家２にとっては、良好な投資環境が形成されることが想定される。

【0074】

なお、本発明は上記実施の形態に限定されることはなく、発明の趣旨を逸脱しない範囲で種々の変更が可能である。

【0075】

上記実施の形態では、ビッグファイブ性格特性第１データｄ１のスコアとビッグファイブ性格特性第２データｄ２のスコアとの一致度を優先させたうえでセグメントの一致度が高いアドバイザ３を投資家２にマッチさせるようにマッチング処理を実行する場合を説明したが、セグメントの一致度を優先させたうえでビッグファイブ性格特性第１データｄ１のスコアとビッグファイブ性格特性第２データｄ２のスコアとの一致度が高いアドバイザ３を投資家２にマッチさせるように処理してもよい。

【符号の説明】

【0076】

１ 事業者
２ 投資家
３ アドバイザ
１０ 情報処理システム
２０ 情報処理装置
３０ 投資家端末
４０ アドバイザ端末

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】