特許 7676675 レイアウト評価システムおよびレイアウト評価方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2025-05-02

(45)【発行日】2025-05-14

(54)【発明の名称】レイアウト評価システムおよびレイアウト評価方法

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/10 20120101AFI20250507BHJP

   G06Q 10/10 20230101ALI20250507BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/10

G06Q10/10

【請求項の数】 15

(21)【出願番号】P 2024545288

(86)(22)【出願日】2022-09-05

(86)【国際出願番号】 JP2022033272

(87)【国際公開番号】W WO2024052958

(87)【国際公開日】2024-03-14

【審査請求日】2024-06-11

(73)【特許権者】

【識別番号】000236056

【氏名又は名称】三菱電機ビルソリューションズ株式会社

(73)【特許権者】

【識別番号】000006013

【氏名又は名称】三菱電機株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110001195

【氏名又は名称】弁理士法人深見特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】佐藤 冬樹

(72)【発明者】

【氏名】妻鹿 利宏

(72)【発明者】

【氏名】三輪 剛久

(72)【発明者】

【氏名】榎本 嵩久

【審査官】原 忠

(56)【参考文献】

【文献】国際公開第２０２１／０４４６８０（ＷＯ，Ａ１）

【文献】特開２０２１－０５６８１１（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１６－１１５００５（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００ － ９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

オフィスのレイアウトを評価するレイアウト評価システムであって、
プロセッサと、
前記プロセッサによって実行されるプログラムを記憶するメモリと、
前記プロセッサによって用いられる複数の導出式を格納する第１の記憶装置とを備え、
前記レイアウト評価システムの外部から、定性的な評価基準が与えられた場合において、前記プロセッサは、前記プログラムに従って、
前記第１の記憶装置に格納された前記複数の導出式から、前記評価基準に応じて、適当な１つ以上の導出式を選択し、
前記１つ以上の導出式に含まれている、前記オフィスに固有の情報を前記オフィスから取得し、
取得された前記オフィスに固有の情報を前記１つ以上の導出式に代入することにより、定量化された評価閾値を生成し、
生成された前記評価閾値を用いて、前記レイアウトが前記評価基準を満たすか否かを評価し、
前記オフィスに固有の情報は、前記オフィスにおけるユーザの業務に関する業務情報、前記オフィスの各エリアに関するエリア情報、および前記オフィス内のユーザ数に関するユーザ情報の少なくとも１つを含み、
前記１つ以上の導出式は、前記オフィスに固有の情報に基づいて、前記オフィスのレイアウトが前記評価基準を満たしているときの期待値を、前記評価閾値として導出するように構成される、レイアウト評価システム。

【請求項2】

前記レイアウト評価システムの外部から与えられる前記評価基準が変更された場合において、前記プロセッサは、
前記評価基準の変更に応じて、前記複数の導出式から選択される前記１つ以上の導出式を変更し、
変更された前記１つ以上の導出式に含まれている、前記オフィスに固有の情報を前記オフィスから取得し、
取得された前記オフィスの固有の情報を、変更された前記１つ以上の導出式に代入することにより、前記評価閾値を再生成する、請求項１に記載のレイアウト評価システム。

【請求項3】

前記プロセッサは、
前記オフィス内にてユーザを管理する１つ以上の管理装置と通信することにより得られた情報に基づいて、前記オフィス内のユーザの行動を推定し、
推定されたユーザの行動に基づいて、前記オフィスの利用状況を分析し、
分析された前記利用状況と、前記評価閾値とを比較することにより、前記レイアウトが前記評価基準を満たすか否かを評価する、請求項１または２に記載のレイアウト評価システム。

【請求項4】

前記１つ以上の管理装置は、ユーザの行動予定を示すスケジュール情報を格納するように構成され、
前記プロセッサは、前記スケジュール情報を用いて、ユーザが滞在したエリアにおけるユーザの行動内容を推定する、請求項３に記載のレイアウト評価システム。

【請求項5】

前記オフィスの各エリアについて、単位時間あたりにユーザ同士のコミュニケーションが発生する回数を表したコミュニケーション発生率に関する情報を格納する第２の記憶装置をさらに備え、
前記プロセッサは、
各エリアについて、複数のユーザが同時に滞在する時間帯、および、当該時間帯に滞在するユーザ数を推定し、
推定された前記時間帯および前記ユーザ数、ならびに、前記コミュニケーション発生率に基づいて、各エリアで発生したコミュニケーション量を推定する、請求項３に記載のレイアウト評価システム。

【請求項6】

ユーザ同士の邂逅時にコミュニケーションが発生する回数を表したコミュニケーション発生率に関する情報を格納する第３の記憶装置をさらに備え、
前記プロセッサは、
推定されたユーザの移動経路に基づいて、移動中の邂逅回数を推定し、
推定されたユーザの移動時間に基づいて、邂逅に費やした時間を推定し、
推定された前記邂逅回数および前記邂逅に費やした時間、ならびに前記コミュニケーション発生率に基づいて、邂逅時に発生したコミュニケーション量を推定する、請求項３に記載のレイアウト評価システム。

【請求項7】

ユーザ同士の邂逅時にコミュニケーションが発生する回数を表したコミュニケーション発生率に関する情報を格納する第３の記憶装置をさらに備え、
前記プロセッサは、
各ユーザが所持するモバイル端末間で実行された近距離無線通信のログ情報を取得し、
前記ログ情報と前記コミュニケーション発生率とに基づいて、邂逅時に発生したコミュニケーション量を推定する、請求項３に記載のレイアウト評価システム。

【請求項8】

前記１つ以上の管理装置は、前記オフィス内の各エリアへのユーザの入退出を管理する入退管理装置、前記オフィス内を監視するカメラ、および、各ユーザが所持するモバイル端末の少なくとも１つを含み、
前記プロセッサは、前記１つ以上の管理装置から得られた情報に基づいて、前記オフィス内における各ユーザの移動経路を推定する、請求項３に記載のレイアウト評価システム。

【請求項9】

オフィスのレイアウトを評価するレイアウト評価方法であって、
定性的な評価基準をコンピュータにより受け付けるステップと、
第１の記憶装置に格納された複数の導出式から、前記評価基準に応じて、適当な１つ以上の導出式を前記コンピュータにより選択するステップと、
選択された前記１つ以上の導出式に含まれている、前記オフィスに固有の情報を前記オフィスから前記コンピュータにより取得するステップと、
取得された前記オフィスに固有の情報を前記１つ以上の導出式に代入することにより、定量化された評価閾値を前記コンピュータにより生成するステップと、
生成された前記評価閾値を用いて、前記レイアウトが前記評価基準を満たすか否かを前記コンピュータにより評価するステップとを備え、
前記オフィスに固有の情報は、前記オフィスにおけるユーザの業務に関する業務情報、前記オフィスの各エリアに関するエリア情報、および前記オフィス内のユーザ数に関するユーザ情報の少なくとも１つを含み、
前記１つ以上の導出式は、前記オフィスに固有の情報に基づいて、前記オフィスのレイアウトが前記評価基準を満たしているときの期待値を、前記評価基準として導出するように構成される、レイアウト評価方法。

【請求項10】

前記１つ以上の導出式を選択するステップは、前記評価基準が変更されたことに応じて、前記複数の導出式から選択される前記１つ以上の導出式を変更するステップを含み、
前記オフィスに固有の情報を取得するステップは、変更された前記１つ以上の導出式に含まれている、前記オフィスに固有の情報を前記オフィスから取得するステップを含み、
前記評価閾値を生成するステップは、取得された前記オフィスの固有の情報を、変更された前記１つ以上の導出式に代入することにより、前記評価閾値を再生成するステップを含む、請求項９に記載のレイアウト評価方法。

【請求項11】

前記オフィス内にてユーザを管理する１つ以上の管理装置と通信することにより得られた情報に基づいて、前記オフィス内のユーザの行動を前記コンピュータにより推定するステップと、
推定されたユーザの行動に基づいて、前記オフィスの利用状況を前記コンピュータにより分析するステップとをさらに備え、
前記評価するステップは、分析された前記利用状況と、前記評価閾値とを比較することにより、前記レイアウトが前記評価基準を満たすか否かを評価するステップを含む、請求項９または１０に記載のレイアウト評価方法。

【請求項12】

前記ユーザの行動を推定するステップは、
ユーザの行動予定を示すスケジュール情報を前記オフィスから取得するステップと、
取得された前記スケジュール情報を用いて、ユーザが滞在したエリアにおけるユーザの行動内容を推定するステップとを含む、請求項１１に記載のレイアウト評価方法。

【請求項13】

前記ユーザの行動を推定するステップは、
前記オフィス内の各エリアについて、複数のユーザが同時に滞在する時間帯、および、当該時間帯に滞在するユーザ数を推定するステップと、
推定された前記時間帯および前記ユーザ数、ならびに、各エリアについて単位時間あたりにユーザ同士のコミュニケーションが発生する回数を表したコミュニケーション発生率に関する情報に基づいて、各エリアで発生したコミュニケーション量を推定するステップとを含む、請求項１１に記載のレイアウト評価方法。

【請求項14】

前記ユーザの行動を推定するステップは、
推定されたユーザの移動経路に基づいて、移動中の邂逅回数を推定するステップと、
推定されたユーザの移動時間に基づいて、邂逅に費やした時間を推定するステップと、
推定された前記邂逅回数および前記邂逅に費やした時間、ならびに、ユーザ同士の邂逅時にコミュニケーションが発生する回数を表したコミュニケーション発生率に関する情報に基づいて、邂逅時に発生したコミュニケーション量を推定するステップとを含む、請求項１１に記載のレイアウト評価方法。

【請求項15】

前記ユーザの行動を推定するステップは、
各ユーザが所持するモバイル端末間で実行された近距離無線通信のログ情報を取得するステップと、
前記ログ情報と、ユーザ同士の邂逅時にコミュニケーションが発生する回数を表したコミュニケーション発生率に関する情報とに基づいて、邂逅時に発生したコミュニケーション量を推定するステップとを含む、請求項１１に記載のレイアウト評価方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、オフィスのレイアウトを評価するレイアウト評価システムおよびレイアウト評価方法に関する。

【背景技術】

【0002】

特開２０１６－１１５００４号公報（特許文献１）には、複数の種類の業務が各ユーザによってそれぞれ遂行されるように構成される施設のオフィス計画支援システムが開示されている。

【0003】

特許文献１に記載されるオフィス計画支援システムでは、ユーザの主観調査結果を含む主観調査データと、ユーザの活動に対する客観調査結果を含む客観調査データとに基づいて、オフィス計画の計画要件が生成される。そして、計画要件に基づいて生成されたオフィス計画に基づいてユーザの行動を模擬するシミュレーションが実施される。ユーザの利用状況を模擬するシミュレーション結果に基づいて、オフィス計画の有効性が検証される。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【文献】特開２０１６－１１５００４号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

上記特許文献１において、オフィス計画の計画要件は、主観調査データおよび客観調査データに基づいて生成されるものであり、オフィス計画支援システムの外部から与えられる評価基準については何ら考慮していない。

【0006】

その一方で、近年のワークスタイルの多様化に伴って、オフィスのレイアウトの評価基準においても多様化が進んでいる。例えば、ＡＢＷ（Activity Based Working）やフリーアドレスのように、働く時間や場所を従業員が自由に選択することができるワークスタイルが普及しつつある。そのため、対象となるオフィスがこのようなワークスタイルに対応しているかどうかを評価するための評価基準が必要となる。ただし、このような評価基準は、数値化されておらず、定量的なものではないため、対象となるオフィスが評価基準を満たしているか否かについて客観的に評価することが難しいという課題がある。

【0007】

本開示は、かかる課題を解決するためになされたものであり、本開示の目的は、オフィスのレイアウトの評価の客観性を担保することができるレイアウト評価システムおよびレイアウト評価方法を提供することである。

【課題を解決するための手段】

【0008】

本開示の一態様に係るレイアウト評価システムは、オフィスのレイアウトを評価する。レイアウト評価システムは、プロセッサと、プロセッサによって実行されるプログラムを記憶するメモリと、プロセッサによって用いられる複数の導出式を格納する第１の記憶装置とを備える。レイアウト評価システムの外部から、定性的な評価基準が与えられた場合において、プロセッサは、プログラムに従って、第１の記憶装置に格納された複数の導出式から、評価基準に応じて、適当な１つ以上の導出式を選択する。プロセッサは、１つ以上の導出式に含まれている、オフィスに固有の情報をオフィスから取得する。プロセッサは、取得されたオフィスに固有の情報を１つ以上の導出式に代入することにより、定量化された評価閾値を生成する。プロセッサは、生成された評価閾値を用いて、レイアウトが評価基準を満たすか否かを評価する。

【0009】

本開示の一態様に係るレイアウト評価システムは、定性的な評価基準を受け付けるステップと、第１の記憶装置に格納された複数の導出式から、評価基準に応じて、適当な１つ以上の導出式を選択するステップと、選択された１つ以上の導出式に含まれている、オフィスに固有の情報をオフィスから取得するステップと、取得されたオフィスに固有の情報を１つ以上の導出式に代入することにより、定量化された評価閾値を生成するステップと、生成された評価閾値を用いて、レイアウトが評価基準を満たすか否かを評価するステップとを備える。

【発明の効果】

【0010】

本開示によれば、オフィスのレイアウトの評価の客観性を担保することができるレイアウト評価システムおよびレイアウト評価方法を提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【0011】

【図1】実施の形態１に係るレイアウト評価システムの適用例を説明する図である。

【図2】レイアウト評価システムのハードウェア構成の一例を示す図である。

【図3】実施の形態１に係るレイアウト評価システムの構成を示す図である。

【図4】図３に示した評価基準ＤＢの一例を示す図である。

【図5】図１に示した導出式ＤＢの一例を示す図である。

【図6】オフィス情報ＤＢから取得されるオフィス情報の一例を示す図である。

【図7】実施の形態１に係るレイアウト評価システムによる評価処理の手順を示すフローチャートである。

【図8】図７のステップＳ０６の処理の手順を示すフローチャートである。

【図9】評価基準ＤＢの一例を示す図である。

【図10】導出式ＤＢから選択される導出式の一例を示す図である。

【図11】オフィス情報ＤＢから取得されるオフィス情報の一例を示す図である。

【図12】実施の形態３に係るレイアウト評価システムの構成を示す図である。

【図13】作業推定部における推定処理を説明するための図である。

【図14】実施の形態３に係るレイアウト評価システムにおける評価処理の手順を示すフローチャートである。

【図15】実施の形態４に係るレイアウト評価システムの構成を示す図である。

【図16】実施の形態４に係るレイアウト評価システムによる評価処理の手順を示すフローチャートである。

【図17】図１６のステップＳ０７の処理の手順を示すフローチャートである。

【図18】実施の形態５に係るレイアウト評価システムの構成を示す図である。

【図19】実施の形態５に係るレイアウト評価システムによる評価処理の手順を示すフローチャートである。

【図20】図１９のステップＳ０８の処理の手順を示すフローチャートである。

【図21】図１９のステップＳ０９の処理の手順を示すフローチャートである。

【図22】実施の形態６に係るレイアウト評価システムの構成を示す図である。

【図23】図２２に示したコミュニケーション量推定部の動作を説明するための図である。

【図24】実施の形態６に係るレイアウト評価システムにおける評価処理の手順を示すフローチャートである。

【図25】実施の形態７に係るレイアウト評価システムの構成を示す図である。

【図26】実施の形態７に係るレイアウト評価システムにおける評価処理の手順を示すフローチャートである。

【図27】実施の形態８に係るレイアウト評価システムの構成を示す図である。

【図28】図２７に示した移動経路推定部の動作を説明するための図である。

【図29】実施の形態８に係るレイアウト評価システムにおける評価処理の手順を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0012】

以下、本開示の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。なお、以下では図中の同一または相当部分には同一符号を付してその説明は原則的に繰り返さないものとする。

【0013】

実施の形態１．
＜適用例＞
図１は、実施の形態１に係るレイアウト評価システムの適用例を説明する図である。

【0014】

実施の形態１に係るレイアウト評価システム１００は、対象となるオフィス１１０のレイアウトを評価するためのシステムである。オフィスのレイアウトとは、オフィスビルにおける作業エリアの配置を示す情報である。例えば、オフィスのレイアウトは、オフィスビルの各フロアに設けられた作業エリア（デスク、椅子、パーティションなど）の配置を示す。

【0015】

レイアウト評価システム１００は、インターネット等の通信網ＮＷを介してオフィス１１０および評価基準ＤＢ３０と情報およびデータを遣り取りする。

【0016】

評価基準ＤＢ３０は、オフィスのレイアウトの評価基準を示すデータを格納する。評価基準ＤＢ３０に格納される評価基準には、ユーザによる作業エリアの選択、および、ユーザ同士のコミュニケーションの発生など、ユーザの生産性の観点に基づいて設定された様々な評価基準が含まれている。ただし、これらの評価基準は何れも数値化されておらず、定量的なものではない。

【0017】

レイアウト評価システム１００は、評価基準ＤＢ３０から与えられる評価基準に基づいて、対象となるオフィス１１０のレイアウトを評価する。評価基準は、生産性に対するニーズの変化に応じて、レイアウト評価システム１００の利用者の意図とは関係なく変更される場合がある。そのため、レイアウト評価システム１００は、評価基準の変更に対して柔軟に対応することが求められる。

【0018】

レイアウト評価システム１００は、後述するように、定性的である評価基準から、対象のオフィス１１０の状態に基づいて、当該オフィス１１０のレイアウトを評価するのに適当な評価閾値を生成するように構成される。本明細書において「評価閾値」とは、対象となるオフィス１１０のレイアウトが当該評価基準を満たしているか否かを判定するために用いられる、定量化された閾値である。評価閾値は、対象となるオフィス１１０に固有の値を有している。レイアウト評価システム１００は、この生成された評価閾値を用いることにより、オフィス１１０のレイアウトを客観的に評価することが可能となる。

【0019】

また、レイアウト評価システム１００は、評価基準が変更された場合には、変更された評価基準から新たな評価閾値を生成するように構成される。これにより、レイアウト評価システム１００は、生産性に対するニーズの変化にも柔軟な対応が可能となる。

【0020】

＜レイアウト評価システムのハードウェア構成例＞
図２は、レイアウト評価システム１００のハードウェア構成の一例を示す図である。図２に示すように、レイアウト評価システム１００は、オフィス１１０を含む外部の装置と通信する機能および演算機能を有する装置によって実現される。レイアウト評価システム１００は、例えば、一般的なサーバによって実現され得る。

【0021】

レイアウト評価システム１００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１と、ＲＡＭ（Random Access Memory）２と、ＲＯＭ（Read Only Memory）３と、Ｉ／Ｆ（Interface）装置４と、記憶装置５とを含んで構成される。ＣＰＵ１、ＲＡＭ２、ＲＯＭ３、Ｉ／Ｆ装置４、および記憶装置５は、通信バス６を通じて各種データを遣り取りする。

【0022】

ＣＰＵ１は、ＲＯＭ３に格納されているプログラムをＲＡＭ２に展開して実行する。ＲＯＭ３に格納されているプログラムには、レイアウト評価システム１００によって実行される処理が記述されている。なお、図２では、ＣＰＵ１が単数である構成を例示しているが、レイアウト評価システム１００は複数のＣＰＵを有する構成としてもよい。

【0023】

Ｉ／Ｆ装置４は、オフィス１１０および評価基準ＤＢ３０と信号やデータを遣り取りするための入出力装置である。Ｉ／Ｆ装置４は、オフィス１１０の状態を示す各種情報をオフィス１１０から受信する。また、Ｉ／Ｆ装置４は、評価基準を評価基準ＤＢ３０から受信する。

【0024】

記憶装置５は、各種情報を記憶するストレージであって、対象となるオフィス１１０のレイアウトを評価するための各種情報を記憶する。各種情報には、評価閾値を生成するために用いられる導出式などが含まれる。

【0025】

＜レイアウト評価システムの動作＞
次に、図３～図８を参照して、実施の形態１に係るレイアウト評価システム１００の動作について説明する。

【0026】

図３は、実施の形態１に係るレイアウト評価システム１００の構成を示す図である。レイアウト評価システム１００は、対象となるオフィス１１０のレイアウトを評価する。

【0027】

図３に示すように、オフィス１１０は、入退管理装置４０と、オフィス情報ＤＢ４２とを備えている。入退管理装置４０は、オフィス１１０の各作業エリアに対する従業員（以下、「ユーザ」とも称する）の入退室を管理するための装置である。入退管理装置４０は、オフィス１１０内に設置されている。入退管理装置４０は、各作業エリアの出入口付近に設けられたカードリーダを含んでいる。ユーザは、個人を特定可能なＩＤカードを所持しており、入口付近に設けられたカードリーダにＩＤカードを読み取らせることで、ドアを解錠して作業エリアに入ることができる。また、ユーザは、出口付近に設けられたカードリーダにＩＤカードを読み取らせることで、ドアを解錠して作業エリアから出ることができる。入退管理装置４０は、各カードリーダが読み取ったＩＤカードの情報に基づいて、ログ情報を生成する。

【0028】

オフィス情報ＤＢ４２には、オフィス１１０に関する情報（以下、「オフィス情報」とも称する）が格納される。オフィス情報ＤＢ４２は、オフィス１１０内に設置されてもよいし、オフィス１１０の外部に設置されてもよい。オフィス情報には、オフィス１１０の躯体に関する情報および、オフィス１１０の各フロアのマップなどのレイアウトに関する情報などの建物に関する情報と、オフィス１１０内で作業するユーザ数、および、各ユーザの業務に関する情報（業務時間、業務内容など）などのユーザに関する情報とが含まれている。

【0029】

入退管理装置４０およびオフィス情報ＤＢ４２は、レイアウト評価システム１００と通信可能に構成されている。入退管理装置４０は、各作業エリアに対するユーザの入退室が記録されたログ情報を生成してレイアウト評価システム１００へ送信する。オフィス情報ＤＢ４２は、オフィス情報をレイアウト評価システム１００へ送信する。

【0030】

レイアウト評価システム１００において、ログ情報およびオフィス情報は、オフィス１１０内におけるユーザの行動（例えば、ユーザの移動経路およびユーザの位置情報など）を推定するために用いられる。オフィス情報はさらに、評価閾値を生成するために用いられる。

【0031】

オフィスでは、通常、各ユーザは、予め設定された作業エリアにて作業を行う。各ユーザの生産性を高めることができるように、オフィスには、作業内容ごとに適当な作業エリアを設置するとともに、ユーザが作業内容に応じて作業エリアを自由に選択できるようにすることが求められる。また、オフィスには、各ユーザが作業エリアに移動する際にユーザ同士のコミュニケーションを発生させることによって、ユーザ間の交流を支援することが期待されている。

【0032】

しかしながら、ユーザが作業内容に応じて作業エリアを選択できているか否か、および、ユーザ同士のコミュニケーションが適当に発生しているか否かについては、定量的な評価基準が存在しない。また、ユーザが選択できる作業エリアの数、および、ユーザ同士のコミュニケーションの発生しやすさは、オフィスのレイアウト、ユーザ数および各ユーザの業務内容といったオフィスごとに固有の条件に左右されることから、複数のオフィス間で共通化された、定量的な評価基準を設定することは容易ではない。そのため、対象となるオフィスにおける各ユーザの主観に基づいて専ら評価することになり、客観的な評価を行うことができないことが懸念される。

【0033】

実施の形態１では、以下に説明するように、対象となるオフィス１１０において、「各ユーザが作業内容ごとに作業エリアを移動しているか」について客観的な評価を行うための仕組みを提供する。

【0034】

図３に示すように、レイアウト評価システム１００は、評価閾値生成部１０、導出式ＤＢ１２、移動経路推定部１４、滞在エリア判定部１６、作業推定部１８、エリア別利用分析部２０、およびレイアウト評価部２２を備える。これらの構成は、例えば、処理回路により実現される。処理回路は、専用のハードウェアであってもよいし、レイアウト評価システム１００のＲＯＭ３に格納されるプログラムを実行するＣＰＵ１であってもよい。処理回路が専用のハードウェアである場合、処理回路は、例えば、ＦＰＧＡ、ＡＳＩＣ、またはこれらを組み合わせたものなどで構成される。

【0035】

評価閾値生成部１０は、評価基準ＤＢ３０およびオフィス情報ＤＢ４２と通信可能に構成されている。評価基準ＤＢ３０は、オフィスのレイアウトの評価基準を示すデータを格納する。図４は、図３に示した評価基準ＤＢ３０の一例を示す図である。図４の例では、「作業内容ごとに作業エリアに移動して作業している」という評価基準が評価基準ＤＢ３０に格納されている。

【0036】

図３に戻って、評価閾値生成部１０には、評価基準ＤＢ３０から評価基準が与えられると、導出式ＤＢ１２およびオフィス情報ＤＢ４２にアクセスすることにより、定性的な評価基準から評価閾値を生成するために必要な情報を取得する。上述したように、評価閾値とは、対象となるオフィス１１０のレイアウトが、評価基準ＤＢ３０から与えられた評価基準を満たしているか否かを判定するために用いられる、定量化された閾値である。

【0037】

導出式ＤＢ１２は、評価閾値を生成するために用いられる導出式が格納される。導出式ＤＢ１２は「第１の記憶装置」の一実施例に対応する。図５は、図１に示した導出式ＤＢ１２の一例を示す図である。図５に示すように、導出式ＤＢ１２には、導出式（１）～（３）が格納されている。

【0038】

導出式（１）～（３）は、オフィス１１０において、業務時間内に１ユーザが作業エリアを変更する回数の期待値を算出するための数式である。この期待値とは、作業内容ごとに作業エリアに移動することを実現するために、ユーザに対して要望される好適な作業エリアの変更回数に相当する。

【0039】

評価閾値生成部１０は、導出式ＤＢ１２から、「作業内容ごとに作業エリアに移動して作業している」という評価基準に対応する評価閾値を導出するために、導出式（１）～（３）を選択する。評価閾値生成部１０は、さらに、オフィス情報ＤＢ４２から、評価閾値を生成するために必要なオフィス情報を取得する。図６は、オフィス情報ＤＢ４２から取得されるオフィス情報の一例を示す図である。

【0040】

図６に示すように、オフィス情報は、オフィス１１０における一般的なユーザの業務に関する業務情報を含んでいる。この業務情報では、所定の業務時間Ｈ内に行われる作業内容と、各作業内容が業務時間Ｈに占める時間の比率とが対応付けられている。

【0041】

具体的には、作業内容は、ユーザ同士のコミュニケーションが行われるコミュニケーション系作業Ａ１と、アイデア出しなどリラックス状態で行われるリラックス系作業Ａ２と、集中状態で行われる集中系作業Ａ３との３つの系統に分類されている。業務時間Ｈ（Ｈ＝５時間とする）において、これら３つの作業系統の時間比率は、Ａ１：Ａ２：Ａ３＝４０％：２０％：４０％となっている。

【0042】

評価閾値生成部１０は、導出式ＤＢ１２から選択した導出式（１）～（３）（図５参照）と、オフィス情報ＤＢ４２から取得した業務情報（図６参照）とを用いて、評価閾値を生成する。

【0043】

具体的には、最初に、導出式（１）を用いて、作業Ａ１，Ａ２，Ａ３の各々のコマ数が求められる。なお、１コマは１時間に相当する。業務時間Ｈが５時間の場合、業務時間Ｈ内の総コマ数は５となる。

【0044】

作業Ａ１の時間比率は４０％であるため、作業Ａ１のコマ数をＫ_Ａ１とすると、１≦Ｋ_Ａ１≦２となる。作業Ａ２の時間比率は２０％であるため、作業Ａ２のコマ数をＫ_Ａ２とすると、１≦Ｋ_Ａ２≦１となる。作業Ａ３の時間比率は４０％であるため、作業Ａ３のコマ数をＫ_Ａ３とすると、１≦Ｋ_Ａ３≦２となる。

【0045】

次に、導出式（２）を用いて、作業内容の変更によって作業エリアの移動が発生する場合の５つコマの配列が求められる。作業エリアを移動する回数が１回となるときの５つのコマの配列をＰ_０とすると、Ｐ_０＝０［通り］となる。移動回数が２回となるときの配列をＰ_２とすると、Ｐ_２＝３！＝６［通り］となる。移動回数が３回となるときの配列をＰ_３とすると、Ｐ_３＝４！／２！＝１２［通り］となる。移動回数が４回となるときの配列をＰ_４とすると、Ｐ_４＝５！／（２！×１！×２！）－Ｐ_３－Ｐ_２－Ｐ_１＝１２［通り］となる。

【0046】

次に、導出式（３）を用いて、業務時間Ｈにおける作業エリアの変更回数の期待値αが求められる。図５の例では、導出式（３）は、変更回数の期待値αとして、業務時間Ｈにおける作業エリアの変更回数の平均値を導出するように構成されている。導出式（３）の右辺には、上述した配列Ｐ_４，Ｐ_３，Ｐ_２，Ｐ_１および各配列の変更回数ｎ（ｎ＝４，３，２，１）が代入される。これにより、期待値αは、（４×１２＋３×１２＋２×６＋１×０）／（１２＋１２＋６＋０）＝３．２［回］が導出される。

【0047】

この期待値αは、オフィス１１０におけるユーザの業務情報（業務時間、作業内容および各作業内容の時間比率）に基づいて、業務時間内における１ユーザに対して要望される好適な作業エリアの変更回数を導出したものである。期待値αは、オフィス１１０のレイアウトが「作業内容ごとに作業エリアに移動して作業している」という評価基準を満たしているか否かを評価するための評価閾値に相当する。なお、上述した導出式（１）～（３）は、評価閾値を導出するための導出式の一例に過ぎず、他の導出式が用いられてもよい。

【0048】

このように評価閾値生成部１０は、評価基準ＤＢ３０から与えられた定性的な評価基準から、導出式およびオフィス１１０に固有の情報であるオフィス情報を選択し、選択された導出式およびオフィス情報を用いて、定量化された評価閾値を生成するように構成されている。したがって、生成された評価閾値は、オフィス情報が反映された、オフィス１１０に固有の値を有することになる。この評価閾値を用いることにより、オフィス１１０のレイアウトが評価基準を満たしているか否かを客観的に評価することが可能となる。

【0049】

図３に戻って、移動経路推定部１４は、入退管理装置４０から取得されるログ情報およびオフィス情報ＤＢ４２から取得されるオフィス情報に基づいて、オフィス１１０内における各ユーザの移動経路を推定する。具体的には、移動経路推定部１４は、ログ情報に含まれている各ユーザの作業エリアに対する入退出の時刻情報と、オフィス情報に含まれているフロアマップとから、オフィス１１０内における各ユーザの移動経路を推定する。

【0050】

滞在エリア判定部１６は、移動経路推定部１４により推定された各ユーザの移動経路と、オフィス情報とに基づいて、各ユーザが滞在した作業エリアを判定する。１ユーザの移動経路がフロアマップ上の少なくとも１つの作業エリアを含んでいる場合、滞在エリア判定部１６は、当該ユーザが当該少なくとも１つの作業エリアに滞在したものと判定する。

【0051】

作業推定部１８は、滞在エリア判定部１６により判定された各ユーザが滞在した作業エリアと、各ユーザが作業エリアに滞在した時間とに基づいて、各ユーザが行った作業の内容を推定する。例えば、１ユーザが滞在した作業エリアが、集中系作業のために設けられた作業エリアである集中エリアを含んでいる場合、作業推定部１８は、集中エリアにおける当該ユーザの滞在時間の長さに基づいて、当該ユーザの作業内容を推定する。具体的には、滞在時間の長さが予め定められた閾値時間を超えている場合には、作業推定部１８は、当該ユーザが、集中エリアに滞在して集中系作業を行ったものと推定する。一方、滞在時間の長さが閾値時間に満たない場合には、作業推定部１８は、当該ユーザが集中エリアを通過したに過ぎず、集中エリアでは作業を行っていないものと推定する。

【0052】

エリア別利用分析部２０は、作業推定部１８により推定された各ユーザの作業内容に基づいて、各作業エリアの利用状況を分析する。具体的には、エリア別利用分析部２０は、作業エリアごとに、業務時間の各時間帯における利用ユーザ数、および、各ユーザの利用時間などを分析する。エリア別利用分析部２０は、さらに、各ユーザの作業内容の推移から、各ユーザの作業エリアの移動回数を分析する。

【0053】

レイアウト評価部２２は、評価閾値生成部１０により生成された評価閾値を用いて、オフィス１１０のレイアウトを評価する。実施の形態１では、レイアウト評価部２２は、評価閾値である、業務時間Ｈにおける作業エリアの変更回数の期待値αと、業務時間Ｈにおける作業エリアの移動回数の実績値とを比較する。この移動回数の実績値には、例えば、複数のユーザの作業エリアの移動回数の代表値を用いることができる。代表値は、複数のユーザの移動回数の平均値、最頻値、中央値などであってよい。

【0054】

移動回数の実績値が期待値αよりも小さい場合、レイアウト評価部２２は、オフィス１１０のレイアウトが、「作業内容ごとに作業エリアに移動して作業している」という評価基準を満たしていないと判定する。一方、移動回数の実績値が期待値α以上である場合、レイアウト評価部２２は、オフィス１１０のレイアウトが、「作業内容ごとに作業エリアに移動して作業している」という評価基準を満たしていると判定する。レイアウト評価部２２は、Ｉ／Ｆ装置４（図２参照）を介して評価結果を出力する。レイアウト評価システム１００の利用者は評価結果を受け取ることができる。

【0055】

＜処理フロー＞
図７は、レイアウト評価システム１００による評価処理の手順を示すフローチャートである。図７に示すように、まず、レイアウト評価システム１００は、対象のオフィス１１０から、オフィス１１０内の各作業エリアにおける入退室のログ情報を取得する（ステップＳ０１）。ログ情報には、各ユーザの作業エリアに対する入退出の時刻情報が含まれている。

【0056】

次に、レイアウト評価システム１００は、取得されたログ情報、および、オフィス１１０から取得したオフィス情報から、オフィス１１０内における各ユーザの移動経路を推定する（ステップＳ０２）。オフィス情報には、オフィス１１０のフロアマップが含まれている。

【0057】

次に、レイアウト評価システム１００は、推定された各ユーザの移動経路と、オフィス情報とに基づいて、各ユーザが滞在した作業エリアを判定する（ステップＳ０３）。

【0058】

次に、レイアウト評価システム１００は、各ユーザが滞在した作業エリアと、各ユーザが作業エリアに滞在した時間とに基づいて、各ユーザの作業内容を推定する（ステップＳ０４）。レイアウト評価システム１００は、作業エリアの用途、および、ユーザが作業エリアに滞在した時間の長さに基づいて、当該ユーザの作業内容を推定する。

【0059】

次に、レイアウト評価システム１００は、推定された各ユーザの作業内容に基づいて、各作業エリアの利用状況を分析する（ステップＳ０５）。実施の形態１では、Ｓ０５において、レイアウト評価システム１００は、各ユーザの作業エリアの移動回数を分析する。

【0060】

次に、レイアウト評価システム１００は、各作業エリアの利用状況の分析結果に基づいて、オフィス１１０のレイアウトを評価する（ステップＳ０６）。図８は、図７のステップＳ０６の処理の手順を示すフローチャートである。

【0061】

図８に示すように、まず。レイアウト評価システム１００は、評価基準ＤＢ３０から評価基準を取得する（ステップＳ１０）。実施の形態１では、「作業内容ごとに作業エリアに移動して作業している」という評価基準が取得される。

【0062】

次に、レイアウト評価システム１００は、取得された評価基準に対応する評価閾値を導出するために必要な導出式を、導出式ＤＢ１２から選択する（ステップＳ１１）。実施の形態１では、「作業内容ごとに作業エリアに移動して作業している」という評価基準に対応する評価閾値を導出するための導出式（１）～（３）（図５参照）が選択される。

【0063】

次に、レイアウト評価システム１００は、オフィス情報ＤＢ４２から、評価閾値を生成するために必要なオフィス情報を取得する（ステップＳ１２）。Ｓ１２では、選択された導出式（１）～（３）に代入するオフィス情報（図６参照）が取得される。

【0064】

次に、レイアウト評価システム１００は、取得されたオフィス情報を導出式に代入することにより、評価閾値を生成する（ステップＳ１３）。実施の形態１では、評価閾値として、業務時間における作業エリアの変更回数の期待値αが導出される。

【0065】

最後に、レイアウト評価システム１００は、生成された評価閾値を用いて、オフィス１１０のレイアウトを評価する。実施の形態１では、レイアウト評価システム１００は、評価閾値である、業務時間における作業エリアの変更回数の期待値αと、業務時間における作業エリアの移動回数の実績値とを比較する。レイアウト評価システム１００は、比較結果に基づいて、オフィス１１０のレイアウトが「作業内容ごとに作業エリアに移動して作業している」という評価基準を満たしているか否かを評価する。

【0066】

以上説明したように、実施の形態１に係るレイアウト評価システム１００は、評価基準ＤＢ３０から与えられた定性的な評価基準から、導出式、およびオフィス１１０に固有の情報であるオフィス情報を選択し、選択された導出式およびオフィス情報を用いて、定量化された評価閾値を生成するように構成されている。生成された評価閾値は、オフィス情報が反映された、オフィス１１０に固有の値を有している。この評価閾値を用いることにより、オフィス１１０のレイアウトが評価基準を満たしているか否かを客観的に評価することが可能となる。

【0067】

実施の形態２．
実施の形態２では、評価基準ＤＢ３０から与えられる評価基準が変更された場合におけるレイアウト評価システム１００における評価処理について説明する。

【0068】

図９は、評価基準ＤＢ３０の一例を示す図である。図９の例では、「作業内容ごとに適した作業エリアに移動して作業している」という評価基準が評価基準ＤＢ３０に格納されている。当該評価基準は、図３に示した評価基準とは、作業エリアの適性が追加されている点が異なる。

【0069】

評価閾値生成部１０には、評価基準ＤＢ３０から与えられる評価基準が変更されると、導出式ＤＢ１２およびオフィス情報ＤＢ４２に再びアクセスすることにより、定性的な評価基準から評価閾値を生成するために必要な情報を取得する。図１０は、導出式ＤＢ１２から選択される導出式の一例を示す図である。図１０に示すように、導出式ＤＢ１２には、導出式（１）～（５）が格納されている。

【0070】

導出式（１）～（５）は、オフィス１１０において、業務時間Ｈ内に１ユーザが、作業内容に応じて作業エリアを変更する回数の期待値を算出するための数式である。この期待値とは、作業内容ごとに適当な作業エリアに移動することを実現するために、ユーザに対して要望される好適な作業エリアの変更回数に相当する。

【0071】

評価閾値生成部１０は、導出式ＤＢ１２から、「作業内容ごとに適した作業エリアに移動して作業している」という評価基準に対応する評価閾値を導出するために、導出式（１）～（５）を選択する。導出式（１）～（３）は図５に示した導出式（１）～（３）と同じものである。導出式（４），（５）は、評価基準が変更されたことに応じて、新たに選択されたものである。

【0072】

評価閾値生成部１０はさらに、オフィス情報ＤＢ４２から、評価閾値を生成するために必要なオフィス情報を取得する。図１１は、オフィス情報ＤＢ４２から取得されるオフィス情報の一例を示す図である。図１１に示されるオフィス情報は、図６に示したオフィス情報とは、エリア情報およびユーザ情報が追加されている点が異なる。

【0073】

エリア情報とは、オフィス１１０の各作業エリアに関する情報である。エリア情報は、オフィス１１０の総座席数、ならびに、作業内容ごとの作業エリアの数および総座席数に関する情報を含んでいる。具体的には、オフィス１１０の総座席数Ｓは２５席である。作業エリアは、コミュニケーション系作業Ａ１のための作業エリアであるコミュニケーションエリア、リラックス系作業Ａ２のための作業エリアであるリラックスエリア、および集中系作業Ａ３のための作業エリアである集中エリアを含んでいる。コミュニケーションエリアは、オフィス１１０内に３か所あり、総座席数Ｓ２は１０席である。リラックスエリアは、オフィス１１０内に４か所あり、総座席数Ｓ３は５席である。集中エリアは、オフィス１１０内に３か所あり、総座席数Ｓ１は１０席である。

【0074】

ユーザ情報は、オフィス１１０内で作業する従業員数Ｎ（ユーザ数）に関する情報を含んでいる。

【0075】

評価閾値生成部１０は、導出式ＤＢ１２から選択した導出式（１）～（５）（図１０参照）と、オフィス情報ＤＢ４２から取得したオフィス情報（図１１参照）とを用いて、評価閾値を生成する。

【0076】

具体的には、最初に、導出式（１）～（３）を用いて、業務情報に基づいて、業務時間Ｈにおける作業エリアの変更回数の期待値αが求められる。図５で説明したように、導出式（３）は、変更回数の期待値αとして、業務時間Ｈにおける作業エリアの変更回数の平均値を導出するように構成されている。図１１に示したオフィス情報から、期待値α＝３．２［回］が導出される。

【0077】

次に、導出式（４）を用いて、ある作業エリアにおいて全座席が埋まっている確率が求められる。作業エリアＡ_ｎの座席が埋まっている確率をＱ_Ｓｎとすると、Ｑ_Ｓｎは、オフィス１１０の全ての座席を全てのユーザが使用する組合せの総数_ＳＣ_Ｎに対する、作業エリアＡ_ｎ以外の作業エリアの座席をユーザが使用する組合せの総数_Ｓ－ＳｎＣ_Ｎ－Ｓｎの割合として求めることができる。なお、_Ｓ－ＳｎＣ_Ｎ－Ｓｎは、作業エリアＡｎの座席が埋まっている状態で、作業エリアＡ_ｎ以外の作業エリアの座席を、残りのユーザが使用する組合せの総数を表している。

【0078】

次に、導出式（５）を用いて、業務時間Ｈにおいて、作業内容に応じて作業エリアが変更される回数の期待値βが求められる。導出式（５）は、変更回数の期待値βとして、期待値αに、各作業エリアの座席が埋まっていない確率を乗じた値を導出するように構成されている。導出式（５）の右辺には、上述した期待値α、作業エリアＡ１の座席が埋まっている確率Ｑ_Ｓ１、作業エリアＡ２の座席が埋まっている確率Ｑ_Ｓ２、および作業エリアＡ３の座席が埋まっている確率Ｑ_Ｓ３が代入される。これにより、期待値βは、β＝α｛１－（Ｑ_Ｓ１＋Ｑ_Ｓ２＋Ｑ_Ｓ３）｝＝３．０［回］が導出される。

【0079】

この期待値βは、オフィス１１０におけるエリア情報（各作業エリアの総座席数）、ユーザ数、および、ユーザの業務情報（業務時間、作業内容および各作業内容の時間比率）に基づいて、業務時間内における１ユーザに対して要望される好適な作業エリアの変更回数を導出したものである。期待値βは、オフィス１１０のレイアウトが「作業内容ごとに適した作業エリアに移動して作業している」という評価基準を満たしているか否かを評価するための評価閾値に相当する。なお、上述した導出式（１）～（５）は、評価閾値を導出するための導出式の一例に過ぎず、他の導出式が用いられてもよい。

【0080】

このように評価閾値生成部１０は、評価基準ＤＢ３０から与えられる評価基準が変更された場合には、導出式およびオフィス１１０に固有の情報であるオフィス情報を新たに選択し、選択された導出式およびオフィス情報を用いて評価閾値を再生成するように構成される。したがって、評価基準の変更に応じて、評価閾値も変更されることになる。この変更された評価閾値を用いることにより、オフィス１１０のレイアウトが、変更された評価基準を満たしているか否かを客観的に評価することが可能となる。

【0081】

レイアウト評価部２２は、評価閾値生成部１０により新たに生成された評価閾値を用いて、オフィス１１０のレイアウトを評価する。実施の形態２では、レイアウト評価部２２は、評価閾値である、業務時間Ｈにおける作業内容に応じて作業エリアを変更する回数の期待値βと、業務時間Ｈにおける作業エリアの移動回数の実績値とを比較する。この移動回数の実績値には、例えば、複数のユーザの作業エリアの移動回数の代表値を用いることができる。代表値は、複数のユーザの移動回数の平均値、最頻値、中央値などであってよい。

【0082】

移動回数の実績値が期待値βよりも小さい場合、レイアウト評価部２２は、オフィス１１０のレイアウトが、「作業内容ごとに適した作業エリアに移動して作業している」という評価基準を満たしていないと判定する。一方、移動回数の実績値が期待値β以上である場合、レイアウト評価部２２は、オフィス１１０のレイアウトが、「作業内容ごとに適した作業エリアに移動して作業している」という評価基準を満たしていると判定する。レイアウト評価部２２は、Ｉ／Ｆ装置４（図２参照）を介して評価結果を出力する。レイアウト評価システム１００の利用者は評価結果を受け取ることができる。

【0083】

以上説明したように、実施の形態２に係るレイアウト評価システム１００は、評価基準ＤＢ３０から与えられる評価基準が変更された場合には、導出式およびオフィス１１０に固有の情報であるオフィス情報を新たに選択し、選択された導出式およびオフィス情報を用いて評価閾値を再生成するように構成される。したがって、生産性に対するニーズの変化に応じて評価基準が変更された場合においても、レイアウト評価システム１００は、評価基準の変更に対して柔軟に対応することができる。

【0084】

実施の形態３．
実施の形態３では、オフィス１１０の各作業エリアがその利用目的に合わせて利用されているかを評価する手法について説明する。この評価には、各ユーザの作業内容を適当に推定することが求められる。実施の形態３では、以下に説明するように、予め登録されたスケジュール情報を利用して、各ユーザの作業内容を推定するものとする。

【0085】

図１２は、実施の形態３に係るレイアウト評価システム１００の構成を示す図である。実施の形態３に係るレイアウト評価システム１００の構成は、図３に示した実施の形態１に係るレイアウト評価システム１００の構成と基本的に同じである。

【0086】

図１２に示すように、オフィス１１０は、スケジュールＤＢ４４をさらに備えている。スケジュールＤＢ４４は、各ユーザの作業予定であるスケジュール情報を格納する。実施の形態３に係るレイアウト評価システム１００では、作業推定部１８は、スケジュールＤＢ４４から取得したスケジュール情報と、滞在エリア判定部１６による滞在エリアの判定結果とに基づいて、各ユーザが行った作業の内容を推定するように構成される。

【0087】

図１３は、作業推定部１８における推定処理を説明するための図である。図１３には、スケジュールＤＢ４４から取得した１人のユーザ（従業員Ａとする）のある１日のスケジュール情報と、従業員Ａが当日に滞在した作業エリアを判定した結果とが示されている。スケジュール情報には、予め登録された時間帯ごとの作業内容に関する情報が含まれている。滞在エリア判定結果は、滞在エリア判定部１６が、従業員Ａの当日の移動経路およびオフィス情報（フロアマップなど）から判定したものである。滞在エリア判定結果には、従業員Ａが滞在した作業エリア、および作業エリアに滞在した時間帯に関する情報が含まれている。

【0088】

例えば、スケジュール情報において、９：００～１０：００の時間帯には「打合せ」が登録されている。滞在エリア判定結果では、同時間帯の滞在エリアは、コミュニケーションエリアである「会議室」となっている。この場合、作業推定部１８は、９：００～１０：００の時間帯における従業員Ａの作業内容が、ユーザ同士のコミュニケーションが行われるコミュニケーション系作業であると推定する。

【0089】

また、スケジュール情報において、１４：００～１５：００の時間帯には「打合せ」が登録されている。滞在エリア判定結果では、同時間帯の滞在エリアは、リラックスエリアである「カフェスペース」となっている。この場合、作業推定部１８は、１４：００～１５：００の時間帯における従業員Ａの作業内容が、アイデア出しなどリラックス状態で行われるリラックス系作業であると推定する。

【0090】

作業推定部１８は、上述した方法により、ユーザごとに、スケジュール情報および滞在エリア判定結果に基づいて、業務時間の各時間帯における作業内容を推定する。

【0091】

エリア別利用分析部２０は、作業推定部１８により推定された各ユーザの作業内容に基づいて、各作業エリアの利用状況を分析する。上述したように、エリア別利用分析部２０は、作業エリアごとに、業務時間の各時間帯における利用ユーザ数、および、各ユーザの利用時間などを分析する。エリア別利用分析部２０はさらに、各ユーザの作業内容の推定結果から、各ユーザの作業エリアの利用目的を分析する。

【0092】

レイアウト評価部２２は、エリア別利用分析部２０による分析結果から、各作業エリアについて、作業エリアがその利用目的に合わせて利用されているか否かを評価する。図１３の例では、コミュニケーションエリアである「会議室」はコミュニケーション系作業のために利用され、かつ、リラックスエリアである「カフェスペース」はリラックス系作業のために利用されている。したがって、レイアウト評価部２２は、コミュニケーションエリアおよびリラックスエリアの各々が、その利用目的に合った利用がなされていると評価する。

【0093】

図１４は、実施の形態３に係るレイアウト評価システム１００における評価処理の手順を示すフローチャートである。実施の形態３に係るレイアウト評価システム１００は、図７と同じＳ０１～Ｓ０６の処理を実行する。図１４に示すフローチャートは、このうちのステップＳ０４の処理の手順を示したものである。

【0094】

図１４に示すように、まず、レイアウト評価システム１００は、各ユーザが滞在した作業エリアの判定結果から、各ユーザが作業エリアに滞在した時間を取得する（ステップＳ２０）。

【0095】

次に、レイアウト評価システム１００は、取得された滞在時間の長さに基づいて、ユーザが滞在エリアにおいて作業を行ったか否かを判定する（ステップＳ２１）。Ｓ２１では、レイアウト評価システム１００は、滞在時間の長さが閾値時間を超えている場合、ユーザが滞在エリアにおいて作業を行ったものと判定する。一方、滞在時間の長さが閾値時間に満たない場合には、レイアウト評価システム１００は、ユーザが滞在エリアを通過したに過ぎず、滞在エリアでは作業を行っていないものと判定する。

【0096】

次に、レイアウト評価システム１００は、オフィス１１０のスケジュールＤＢ４４から、各ユーザのスケジュール情報を取得する（ステップＳ２２）。スケジュールＤＢ４４には、図１３に示したように、ユーザごとに、業務時間内の各時間帯における作業内容が登録されている。

【0097】

次に、レイアウト評価システム１００は、ユーザが滞在した作業エリア、および当該作業エリアに滞在した時間帯と、当該ユーザのスケジュールとに基づいて、当該ユーザの作業内容を推定する（ステップＳ２３）。

【0098】

各ユーザの作業内容が推定されると、レイアウト評価システム１００は、図７と同じＳ０５により、推定された各ユーザの作業内容に基づいて、各作業エリアの利用状況を分析する。実施の形態３では、レイアウト評価システム１００は、各作業エリアについて、ユーザがその作業エリアを利用した目的が分析される。そして、レイアウト評価システム１００は、図７と同じＳ０６により、各作業エリアの利用状況の分析結果に基づいて、オフィス１１０のレイアウトを評価する。レイアウト評価システム１００は、作業エリアごとに、ユーザの利用目的の分析結果と、作業エリアの本来の利用目的とを比較することにより、作業エリアがその利用目的に合わせて利用されているかを評価する。

【0099】

以上説明したように、実施の形態３に係るレイアウト評価システム１００によれば、対象のオフィス１１０にて予め登録されている各ユーザのスケジュール情報を利用することにより、各ユーザの滞在エリアの判定結果およびスケジュール情報から、作業エリアにおける各ユーザの作業内容を推定することができる。これによると、各ユーザの作業内容が具体化されるため、作業エリアがその利用目的に合わせて利用されているかを評価することが可能となる。

【0100】

実施の形態４．
実施の形態４では、「各作業エリアにおいてユーザ同士のコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準が与えられた場合のレイアウト評価システム１００における評価処理について説明する。

【0101】

図１５は、実施の形態４に係るレイアウト評価システム１００の構成を示す図である。実施の形態４に係るレイアウト評価システム１００は、図３に示した実施の形態１に係るレイアウト評価システム１００とは、コミュニケーション発生率ＤＢ２４およびコミュニケーション量推定部２６を備える点が異なる。

【0102】

コミュニケーション発生率ＤＢ２４は、各作業エリアにおけるコミュニケーション発生率を格納する。本明細書において「作業エリアにおけるコミュニケーション発生率」とは、作業エリアにおいて、単位時間（例えば１時間）あたりにユーザ同士のコミュニケーションが発生する回数で表される。コミュニケーション発生率ＤＢ２４は「第２の記憶装置」の一実施例に対応する。

【0103】

作業エリアにおけるコミュニケーション発生率は、作業エリアに滞在するユーザ数によって異なる。具体的には、作業エリアに滞在するユーザ数が多くなるに従って、作業エリアにおけるコミュニケーション発生率は高くなる。例えば、コミュニケーションエリアにおけるコミュニケーション発生率は、ユーザ数が２人のときには２．０［回／ｈ］となり、ユーザ数が３人のときには５．５［回／ｈ］となり、ユーザ数が４人のときには１０．０［回／ｈ］となる。

【0104】

また、作業エリアにおけるコミュニケーション発生率は、作業エリアの用途によっても異なる。資料作成などの集中系作業が行われる作業エリアのコミュニケーション発生率は、コミュニケーションエリアにおけるコミュニケーション発生率よりも相対的に低くなる。例えば、集中エリアにおけるコミュニケーション発生率は、ユーザ数が２人のときには０．００７［回／ｈ］となり、ユーザ数が３人のときには０．０１［回／ｈ］となり、ユーザ数が４人のときには０．０１３［回／ｈ］となる。

【0105】

なお、上述した各作業エリアにおける滞在ユーザ数とコミュニケーション発生率との関係は、予め実験またはシミュレーションによって求めることができる。

【0106】

評価閾値生成部１０には、評価基準ＤＢ３０から評価基準が与えられる。実施の形態４では、評価基準ＤＢ３０から「各作業エリアにおいてユーザ同士のコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準が評価閾値生成部１０から与えられたものとする。

【0107】

評価閾値生成部１０は、評価基準ＤＢ３０から評価基準が与えられると、導出式ＤＢ１２、オフィス情報ＤＢ４２およびコミュニケーション発生率ＤＢ２４にアクセスすることにより、評価基準から評価閾値を生成するために必要な情報を取得する。具体的には、評価閾値生成部１０は、導出式ＤＢ１２から、「各作業エリアにおいてユーザ同士のコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準に対応する評価閾値を導出するために、導出式を選択する。評価閾値生成部１０はさらに、オフィス情報ＤＢ４２から、当該評価閾値を生成するために必要なオフィス情報を取得するとともに、コミュニケーション発生率ＤＢ２４から各作業エリアのコミュニケーション発生率に関する情報を取得する。オフィス情報には、オフィス１１０の各作業エリアの面積、座席数および座席の配置に関する情報が含まれている。

【0108】

評価閾値生成部１０は、導出式ＤＢ１２から選択した導出式と、オフィス情報ＤＢ４２から取得したオフィス情報と、コミュニケーション発生率ＤＢ２４から取得した各作業エリアのコミュニケーション発生率とを用いて、評価閾値を生成する。具体的には、評価閾値生成部１０は、評価閾値として、各作業エリアにおいて発生するコミュニケーション量の期待値を導出する。コミュニケーション量の期待値は、各作業エリアの面積、座席数、および座席の配置などを考慮して導出することができる。

【0109】

コミュニケーション量推定部２６は、滞在エリア判定部１６による各ユーザの滞在エリアの判定結果、作業推定部１８による各ユーザの作業内容の推定結果、および各作業エリアのコミュニケーション発生率に基づいて、各作業エリアにおいて発生したコミュニケーション量を推定する。

【0110】

具体的には、コミュニケーション量推定部２６は、１つの作業エリアに各ユーザが滞在した時間帯、および、当該作業エリアでの各ユーザの作業内容に基づいて、当該作業エリアで同じ時間帯に作業を行ったユーザ数を求める。そして、コミュニケーション量推定部２６は、コミュニケーション発生率ＤＢ２４から取得した、当該作業エリアにおけるコミュニケーション発生率とユーザ数との関係を参照することにより、ユーザ数に基づいて当該時間帯に発生したコミュニケーション量を推定する。

【0111】

例えば、滞在エリア判定部１６による判定結果および作業推定部１８による推定結果に基づいて、１３：００～１５：００の時間帯において、コミュニケーションエリアで４人が作業していたことが判定された場合には、当該時間帯に発生したコミュニケーション量は、１０．０×２＝２０．０［回］と推定される。

【0112】

レイアウト評価部２２は、評価閾値生成部１０により生成された評価閾値を用いて、オフィス１１０のレイアウトを評価する。実施の形態４では、レイアウト評価部２２は、評価閾値である、各作業エリアにて発生するコミュニケーション量の期待値と、コミュニケーション量推定部２６により求められた、各作業エリアにて発生したコミュニケーション量の推定値とを比較する。

【0113】

各作業エリアにおいてコミュニケーション量の推定値がコミュニケーション量の期待値よりも小さい場合、レイアウト評価部２２は、オフィス１１０のレイアウトが、「各作業エリアにおいてユーザ同士のコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準を満たしていないと判定する。一方、各作業エリアにおいてコミュニケーション量の推定値がコミュニケーション量の期待値以上である場合には、レイアウト評価部２２は、オフィス１１０のレイアウトが、「各作業エリアにおいてユーザ同士のコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準を満たしていると判定する。レイアウト評価部２２は、Ｉ／Ｆ装置４（図２参照）を介して評価結果を出力する。レイアウト評価システム１００の利用者は評価結果を受け取ることができる。

【0114】

＜処理フロー＞
図１６は、実施の形態４に係るレイアウト評価システム１００による評価処理の手順を示すフローチャートである。図１６に示すフローチャートは、図７に示したフローチャートに対し、ステップＳ０７の処理を追加したものである。

【0115】

レイアウト評価システム１００は、図７と同じＳ０１～Ｓ０５の処理を実行することにより、オフィス１１０内の各作業エリアの利用状況を分析する。レイアウト評価システム１００は、作業エリアごとに、業務時間の各時間帯における利用ユーザ数、および、各ユーザの利用時間などを分析する。

【0116】

次に、レイアウト評価システム１００は、各作業エリアにて発生したコミュニケーション量を推定する（ステップＳ０７）。図１７は、図１６のステップＳ０７の処理の手順を示すフローチャートである。図１７に示すように、まず、レイアウト評価システム１００は、作業エリアごとに、コミュニケーション発生率、各ユーザの滞在時間、および各ユーザの作業内容の推定結果を取得する（ステップＳ３０）。

【0117】

次に、レイアウト評価システム１００は、取得された情報に基づいて、各時間帯において、作業エリアにおいて発生したコミュニケーション量を推定する（ステップＳ３１）。Ｓ３１では、レイアウト評価システム１００は、各作業エリアにおけるコミュニケーション発生率とユーザ数との関係を参照することにより、同じ時間帯に作業エリアに滞在したユーザ数に基づいて、当該時間帯に発生したコミュニケーション量を推定する。

【0118】

図１６に戻って、レイアウト評価システム１００は、評価閾値と、各作業エリアにおけるコミュニケーション量の推定値とに基づいて、オフィス１１０のレイアウトを評価する。実施の形態４では、レイアウト評価システム１００は、評価閾値である、各作業エリアにおけるコミュニケーション量の期待値と、各作業エリアにおけるコミュニケーション量の推定値とを比較する。レイアウト評価システム１００は、比較結果に基づいて、オフィス１１０のレイアウトが「各作業エリアにおいてユーザ同士のコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準を満たしているか否かを評価する。

【0119】

以上説明したように、実施の形態４に係るレイアウト評価システム１００は、各作業エリアにおけるコミュニケーション発生率を予め設定し、このコミュニケーション発生率を用いて、評価閾値を生成するとともに、各作業エリアにおいて発生したコミュニケーション量を推定するように構成されている。これによると、オフィス１１０のレイアウトが「各作業エリアにおいてユーザ同士のコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準を満たしているか否かを客観的に評価することが可能となる。

【0120】

実施の形態５．
実施の形態５では、「ユーザ同士の邂逅時にコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準が与えられた場合のレイアウト評価システム１００における評価処理について説明する。

【0121】

図１８は、実施の形態５に係るレイアウト評価システム１００の構成を示す図である。実施の形態５に係るレイアウト評価システム１００は、図１５に示した実施の形態４に係るレイアウト評価システム１００とは、邂逅判定部２８を備える点が異なる。

【0122】

邂逅判定部２８は、移動経路推定部１４により推定されたオフィス１１０内における各ユーザの移動経路に基づいて、オフィス１１０内におけるユーザ同士の邂逅を判定するように構成される。具体的には、邂逅判定部２８は、ユーザが作業エリアを変更するためにオフィス１１０内を移動しているときのユーザ同士の邂逅を判定する。

【0123】

例えば、ユーザＡが２つの作業エリア間を移動するときの移動経路と、同時刻におけるユーザＢが２つの作業エリア間を移動するときの移動経路とが交差している場合、邂逅判定部２８は、ユーザＡとユーザＢとの邂逅が発生していると判定する。この場合、邂逅判定部２８は、ユーザＡの移動中における邂逅人数を１人とカウントする。

【0124】

あるいは、ユーザＡの移動経路と、同時刻におけるユーザＢの移動経路およびユーザＣの移動経路とが交差している場合には、邂逅判定部２８は、ユーザＡの移動中における邂逅人数を２人とカウントする。このように邂逅判定部２８は、ユーザＡの移動経路と他のユーザの移動経路とが交差している回数を、ユーザＡの邂逅人数としてカウントする。

【0125】

コミュニケーション量推定部２６は、邂逅判定部２８による判定結果を用いて、邂逅時におけるコミュニケーション量を推定する。具体的には、コミュニケーション量推定部２６は、コミュニケーション発生率ＤＢ２４から、邂逅時におけるコミュニケーション発生率を取得する。本明細書において「邂逅時におけるコミュニケーション発生率」とは、ユーザ同士の邂逅時においてユーザ同士のコミュニケーションが発生する回数で表される。

【0126】

邂逅時におけるコミュニケーション発生率は、邂逅人数と邂逅に費やした時間とに応じて設定することができる。例えば、邂逅人数が１人である場合には、邂逅に費やした時間が予め定められた第１の閾値時間（例えば２分）以上であるとき、邂逅時にコミュニケーションが発生したと判断して、コミュニケーション発生率は１［回］に設定される。

【0127】

邂逅人数が２人である場合には、邂逅に要した時間が第１の閾値時間（２分）以上第２の閾値時間（例えば５分）未満であるときには、２人のうちの一方とコミュニケーションが発生したものの、他方とはコミュニケーションが発生していないと判断して、コミュニケーション発生率は１［回］に設定される。邂逅に要した時間が第２の閾値時間（５分）以上であるときには、２人の何れともコミュニケーションが発生したと判断して、コミュニケーション発生率は２［回］に設定される。

【0128】

ここで、邂逅に費やした時間は、２つの作業エリア間を移動するときにかかる標準時間Ｔ１と、実際にユーザが当該２つの作業エリア間を移動するときにかかった実績時間Ｔ２との偏差（Ｔ２－Ｔ１）で表すことができる。邂逅時にコミュニケーションが発生した場合には、移動にかかる実績時間Ｔ２が標準時間Ｔ１よりも長くなるため、偏差（Ｔ２－Ｔ１）を邂逅に費やした時間とみなしている。偏差（Ｔ２－Ｔ１）が大きくなるに従ってコミュニケーションの発生回数が多くなるように、邂逅時におけるコミュニケーション率が設定されている。コミュニケーション発生率ＤＢ２４は「第３の記憶装置」の一実施例に対応する。

【0129】

コミュニケーション量推定部２６は、邂逅時におけるコミュニケーション発生率を参照することにより、ユーザごとに、移動中における邂逅人数と、邂逅に費やした時間である偏差（Ｔ２－Ｔ１）とに基づいて、邂逅時におけるコミュニケーション量を推定する。

【0130】

評価閾値生成部１０には、評価基準ＤＢ３０から「ユーザ同士の邂逅時にコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準が与えられると、導出式ＤＢ１２、オフィス情報ＤＢ４２およびコミュニケーション発生率ＤＢ２４にアクセスすることにより、評価基準から評価閾値を生成するために必要な情報を取得する。具体的には、評価閾値生成部１０は、導出式ＤＢ１２から、「ユーザ同士の邂逅時にコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準に対応する評価閾値を導出するために、導出式を選択する。評価閾値生成部１０はさらに、オフィス情報ＤＢ４２から、当該評価閾値を生成するために必要なオフィス情報を取得するとともに、コミュニケーション発生率ＤＢ２４から邂逅時におけるコミュニケーション発生率に関する情報を取得する。オフィス情報には、オフィス１１０のフロアマップに関する情報が含まれている。

【0131】

評価閾値生成部１０は、導出式ＤＢ１２から選択した導出式と、オフィス情報ＤＢ４２から取得したオフィス情報と、コミュニケーション発生率ＤＢ２４から取得した邂逅時におけるコミュニケーション発生率とを用いて、評価閾値を生成する。評価閾値生成部１０は、評価閾値として、邂逅時において発生するコミュニケーション量の期待値を導出する。

【0132】

レイアウト評価部２２は、評価閾値生成部１０により生成された評価閾値を用いて、オフィス１１０のレイアウトを評価する。実施の形態４では、レイアウト評価部２２は、評価閾値である、邂逅時におけるコミュニケーション量の期待値と、コミュニケーション量推定部２６により推定された、邂逅時におけるコミュニケーション量の推定値とを比較する。

【0133】

邂逅時におけるコミュニケーション量の推定値が期待値よりも小さい場合、レイアウト評価部２２は、オフィス１１０のレイアウトが、「ユーザ同士の邂逅時にコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準を満たしていないと判定する。一方、邂逅時におけるコミュニケーション量の推定値が期待値以上である場合、レイアウト評価部２２は、オフィス１１０のレイアウトが、「ユーザ同士の邂逅時コミュニケーションが適当に発生している」という評価基準を満たしていると判定する。レイアウト評価部２２は、Ｉ／Ｆ装置４（図２参照）を介して評価結果を出力する。レイアウト評価システム１００の利用者は評価結果を受け取ることができる。

【0134】

＜処理フロー＞
図１９は、実施の形態５に係るレイアウト評価システム１００による評価処理の手順を示すフローチャートである。図１９に示すフローチャートは、図７に示したフローチャートに対し、ステップＳ０８，Ｓ０９の処理を追加したものである。

【0135】

レイアウト評価システム１００は、図７と同じＳ０１～Ｓ０５の処理を実行することにより、オフィス１１０内の各作業エリアの利用状況を分析すると、続いて、ユーザ同士の邂逅を判定する（ステップＳ０８）。図２０は、図１９のステップＳ０８の処理の手順を示すフローチャートである。

【0136】

図２０に示すように、まず、レイアウト評価システム１００は、複数のユーザの移動経路に関する情報を取得する（ステップＳ４０）。移動経路情報は、ユーザが移動した経路および移動した時刻に関する情報を含んでいる。

【0137】

次に、レイアウト評価システム１００は、複数のユーザの移動経路に関する情報に基づいて、ユーザ同士の邂逅を判定する（ステップＳ４１）。Ｓ４１では、レイアウト評価システム１００は、複数のユーザの移動経路が交差している回数に基づいて、移動中における各ユーザの邂逅人数をカウントする。

【0138】

図１９に戻って、レイアウト評価システム１００は、続いて、邂逅時におけるコミュニケーション量を推定する（ステップＳ０９）。図２１は、図１９のステップＳ０９の処理の手順を示すフローチャートである。

【0139】

図２１に示すように、まず、レイアウト評価システム１００は、コミュニケーション発生知るＤＢ２４から、邂逅時におけるコミュニケーション発生率を取得する。レイアウト評価システム１００はさらに、ユーザごとに、移動にかかった実績時間Ｔ２、および移動中における邂逅人数の判定結果を取得する（ステップＳ５０）。

【0140】

次に、レイアウト評価システム１００は、移動にかかった実績時間Ｔ２と標準時間Ｔ１との偏差（Ｔ２－Ｔ１）を求める。そして、レイアウト評価システム１００は、邂逅時におけるコミュニケーション発生率を参照することにより、移動中における邂逅人数と、偏差（Ｔ２－Ｔ１）とに基づいて、邂逅時のコミュニケーション量を推定する（ステップＳ５１）。

【0141】

図２０に戻って、レイアウト評価システム１００は、評価閾値と、邂逅時におけるコミュニケーション量の推定値とに基づいて、オフィス１１０のレイアウトを評価する（ステップＳ０６）。レイアウト評価システム１００は、評価閾値である、邂逅時におけるコミュニケーション量の期待値と、邂逅時におけるコミュニケーション量の推定値とを比較する。レイアウト評価システム１００は、比較結果に基づいて、オフィス１１０のレイアウトが「ユーザ同士の邂逅時にコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準を満たしているか否かを評価する。

【0142】

以上説明したように、実施の形態５に係るレイアウト評価システム１００は、邂逅時におけるコミュニケーション発生率を予め設定し、このコミュニケーション発生率を用いて、評価閾値を生成するとともに、ユーザ同士の邂逅時に発生したコミュニケーション量を推定するように構成される。これによると、オフィス１１０のレイアウトが「ユーザ同士の邂逅時にコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準を満たしているか否かを客観的に評価することが可能となる。

【0143】

実施の形態６．
実施の形態５では、各ユーザの移動経路に関する情報からユーザ同士の邂逅を判定し、その判定結果に基づいて邂逅時のコミュニケーション量を推定する構成について説明した。実施の形態６では、邂逅時のコミュニケーション量を推定するための別の構成について説明する。

【0144】

図２２は、実施の形態６に係るレイアウト評価システム１００の構成を示す図である。実施の形態６に係るレイアウト評価システム１００の構成は、図１５に示した実施の形態４に係るレイアウト評価システム１００の構成と同じである。ただし、実施の形態６に係るレイアウト評価システム１００は、実施の形態４に係るレイアウト評価システム１００とは、コミュニケーション量推定部２６の動作が異なる。

【0145】

図２２に示すように、実施の形態６に係るレイアウト評価システム１００では、コミュニケーション量推定部２６は、オフィス１１０内でユーザが所持しているモバイル端末４６を利用して、ユーザ同士の邂逅時に発生したコミュニケーション量を推定するように構成されている。

【0146】

図２３は、図２２に示したコミュニケーション量推定部２６の動作を説明するための図である。図２３に示すように、コミュニケーション量推定部２６は、各ユーザが所持しているモバイル端末４６と通信接続されている。モバイル端末４６は、例えば、スマートフォン、タブレット、ウェアラブルデバイスなどである。

【0147】

各モバイル端末４６には、すれ違い通信アプリ４６０がインストールされている。すれ違い通信アプリ４６０は、他のユーザが所持するモバイル端末４６との間で、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）などの近距離無線通信方式を用いて無線通信を行うように構成されている。すれ違い通信アプリ４６０は、他のモバイル端末４６との間で無線通信を行った場合には、その無線通信の履歴を示す通信ログ情報をすれ違いログＤＢ４６２に記憶する。通信ログ情報は、通信開始時刻、通信終了時刻、および通信時間に関する情報を含んでいる。

【0148】

コミュニケーション量推定部２６は、各モバイル端末４６のすれ違いログＤＢ４６２から通信ログ情報を取得する。コミュニケーション量推定部２６はさらに、コミュニケーション発生率ＤＢ２４から、邂逅時におけるコミュニケーション発生率に関する情報を取得する。

【0149】

上述したように、「邂逅時におけるコミュニケーション発生率」とは、ユーザ同士の邂逅時においてユーザ同士のコミュニケーションが発生する回数で表される。実施の形態６では、邂逅時におけるコミュニケーション発生率は、モバイル端末４６間で無線通信が行われた時間（通信時間）に応じて設定されている。例えば、通信時間が予め定められた閾値時間（例えば２分）以上である場合、邂逅時におけるコミュニケーション発生率は１［回］に設定される。

【0150】

コミュニケーション量推定部２６は、邂逅時におけるコミュニケーション発生率を参照することにより、モバイル端末４６から取得したすれ違いログＤＢ４６２から通信ログ情報に基づいて、当該モバイル端末４６を所持しているユーザのコミュニケーション量を推定する。例えば、ユーザＡが所持するモバイル端末４６が、ユーザＢが所持するモバイル端末４６と３分間無線通信を行っていた場合には、コミュニケーション量推定部２６は、ユーザＡおよびユーザＢの邂逅時におけるコミュニケーション量が１［回］であると推定する。

【0151】

評価閾値生成部１０には、評価基準ＤＢ３０から「ユーザ同士の邂逅時にコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準が与えられると、導出式ＤＢ１２、オフィス情報ＤＢ４２およびコミュニケーション発生率ＤＢ２４にアクセスすることにより、評価基準から評価閾値を生成するために必要な情報を取得する。具体的には、評価閾値生成部１０は、導出式ＤＢ１２から、「ユーザ同士の邂逅時にコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準に対応する評価閾値を導出するために、導出式を選択する。評価閾値生成部１０はさらに、オフィス情報ＤＢ４２から、当該評価閾値を生成するために必要なオフィス情報を取得するとともに、コミュニケーション発生率ＤＢ２４から邂逅時におけるコミュニケーション発生率に関する情報を取得する。オフィス情報には、オフィス１１０のフロアマップに関する情報が含まれている。

【0152】

評価閾値生成部１０は、導出式ＤＢ１２から選択した導出式と、オフィス情報ＤＢ４２から取得したオフィス情報と、コミュニケーション発生率ＤＢ２４から取得した邂逅時におけるコミュニケーション発生率とを用いて、評価閾値を生成する。評価閾値生成部１０は、評価閾値として、邂逅時において発生するコミュニケーション量の期待値を導出する。

【0153】

レイアウト評価部２２は、評価閾値生成部１０により生成された評価閾値を用いて、オフィス１１０のレイアウトを評価する。実施の形態６では、レイアウト評価部２２は、評価閾値である、邂逅時に発生するコミュニケーション量の期待値と、コミュニケーション量推定部２６により推定された、邂逅時に発生したコミュニケーション量の推定値とを比較する。邂逅時に発生したコミュニケーション量の推定値には、例えば、複数のユーザの邂逅時のコミュニケーション量の代表値を用いることができる。代表値は、複数のユーザのコミュニケーション量の平均値、最頻値、中央値などであってよい。

【0154】

邂逅時におけるコミュニケーション量の推定値が期待値よりも小さい場合、レイアウト評価部２２は、オフィス１１０のレイアウトが、「ユーザ同士の邂逅時にコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準を満たしていないと判定する。一方、邂逅時におけるコミュニケーション量の推定値が期待値以上である場合には、レイアウト評価部２２は、オフィス１１０のレイアウトが、「ユーザ同士の邂逅時にコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準を満たしていると判定する。レイアウト評価部２２は、Ｉ／Ｆ装置４（図２参照）を介して評価結果を出力する。レイアウト評価システム１００の利用者は評価結果を受け取ることができる。

【0155】

＜処理フロー＞
図２４は、実施の形態６に係るレイアウト評価システム１００における評価処理の手順を示すフローチャートである。実施の形態６に係るレイアウト評価システム１００は、図１６と同じＳ０１～Ｓ０７の処理を実行する。図２４に示すフローチャートは、このうちのステップＳ０７の処理の手順を示したものである。

【0156】

図２４に示すように、まず、レイアウト評価システム１００は、コミュニケーション発生率ＤＢ２４から、邂逅時におけるコミュニーション発生率に関する情報を取得する。上述したように、邂逅時におけるコミュニケーション発生率は、モバイル端末４６間の通信時間に応じて設定されている。レイアウト評価システム１００はさらに、モバイル端末４６間で行われた無線通信の実績時間に関する情報を取得する（ステップＳ６０）。

【0157】

次に、レイアウト評価システム１００は、邂逅時におけるコミュニケーション発生率を参照することにより、モバイル端末４６間で行われた無線通信の実績時間に基づいて、邂逅時のコミュニケーション量を推定する（ステップＳ６１）。

【0158】

次に、レイアウト評価システム１００は、図１６と同じＳ０６において、評価閾値と、邂逅時におけるコミュニケーション量の推定値を比較することにより、オフィス１１０のレイアウトを評価する。

【0159】

以上説明したように、実施の形態６に係るレイアウト評価システム１００は、各ユーザが所持しているモバイル端末４６間の近距離無線通信の通信時間を用いて、邂逅時におけるコミュニケーション発生率を予め設定し、このコミュニケーション発生率を用いて、評価閾値を生成するとともに、ユーザ同士の邂逅時に発生したコミュニケーション量を推定するように構成される。これによると、オフィス１１０のレイアウトが「ユーザ同士の邂逅時にコミュニケーションが適当に発生している」という評価基準を満たしているか否かを客観的に評価することが可能となる。

【0160】

実施の形態７．
実施の形態１では、オフィス１１０内に設置された入退管理装置４０から送信される、各作業エリアに対するユーザの入退室が記録されたログ情報を用いて、オフィス１１０内におけるユーザの移動経路を推定する構成について説明した。実施の形態７および８では、ユーザの移動経路を推定するための別の構成について説明する。

【0161】

図２５は、実施の形態７に係るレイアウト評価システム１００の構成を示す図である。実施の形態７に係るレイアウト評価システム１００の構成は、図３に示した実施の形態１に係るレイアウト評価システム１００の構成と基本的に同じである。ただし、実施の形態７に係るレイアウト評価システム１００は、実施の形態１に係るレイアウト評価システム１００とは、移動経路推定部１４の動作が異なる。

【0162】

図２５に示すように、オフィス１１０は、入退管理装置４０に代えて、複数の監視カメラ４８を備えている。複数の監視カメラ４８は、オフィス１１０内の作業エリアおよび通路などに分散して設置されている。複数の監視カメラ４８は、作業エリアに入室するユーザ、作業エリアから退室するユーザ、および、通路を移動するユーザを撮影するように構成されている。監視カメラ４８により撮影された画像データは、レイアウト評価システム１００へ送信される。

【0163】

移動経路推定部１４は、監視カメラ４８から送信される画像データおよびオフィス情報ＤＢ４２から取得されるオフィス情報に基づいて、オフィス１１０内における各ユーザの移動経路を推定する。具体的には、移動経路推定部１４は、画像データに含まれている各ユーザの作業エリアに対する入退出の時刻情報と、オフィス情報に含まれているフロアマップから、オフィス１１０内における各ユーザの移動経路を推定する。

【0164】

＜処理フロー＞
図２６は、実施の形態７に係るレイアウト評価システム１００における評価処理の手順を示すフローチャートである。図２６に示すフローチャートは、図７に示したフローチャートにおけるステップＳ０１の処理を、ステップＳ１０の処理を置き換えたものである。

【0165】

図２６に示すように、レイアウト評価システム１００は、まず、対象のオフィス１１０から、オフィス１１０内に設置された複数の監視カメラ４８により撮影された画像データを取得する（ステップＳ１０）。画像データには、ユーザが作業エリアに入室した時刻、ユーザが作業エリアから退室した時刻、ユーザが作業エリアを移動した時刻などの情報が含まれている。

【0166】

次に、レイアウト評価システム１００は、取得された画像データ、および、オフィス１１０から取得したオフィス情報から、オフィス１１０内における各ユーザの移動経路を推定する（ステップＳ０２）。オフィス情報には、オフィス１１０のフロアマップが含まれている。

【0167】

次に、レイアウト評価システム１００は、図７と同じＳ０３～Ｓ０６の処理を実行する。レイアウト評価システム１００は、ユーザの移動経路の推定結果に基づいて、ユーザが滞在した作業エリアを判定するとともに、滞在した作業エリアにおけるユーザの作業内容を推定する。そして、レイアウト評価システム１００は、推定結果に基づいて各作業エリアの利用状況を分析し、分析された利用状況から、オフィス１１０のレイアウトが評価基準を満たしているか否かを評価する。

【0168】

実施の形態８．
図２７は、実施の形態８に係るレイアウト評価システム１００の構成を示す図である。実施の形態８に係るレイアウト評価システム１００の構成は、図３に示した実施の形態１に係るレイアウト評価システム１００の構成と基本的に同じである。ただし、実施の形態８に係るレイアウト評価システム１００は、実施の形態１に係るレイアウト評価システム１００とは、移動経路推定部１４の動作が異なる。

【0169】

図２７に示すように、オフィス１１０は、入退管理装置４０に代えて、複数の空調機５０および複数のモバイル端末４６を備えている。複数の空調機５０は、オフィス１１０内の複数の作業エリアおよび通路にそれぞれ設置されている。複数のモバイル端末４６は、複数のユーザがそれぞれ持している。モバイル端末４６は、例えば、スマートフォン、タブレット、ウェアラブルデバイスなどである。

【0170】

移動経路推定部１４は、オフィス１１０内に設置された空調機５０および各ユーザが所持しているモバイル端末４６を利用して、オフィス１１０内における各ユーザの移動経路を推定する。図２８は、図２７に示した移動経路推定部１４の動作を説明するための図である。図２８に示すように、移動経路推定部１４は、複数の空調機５０および複数のモバイル端末４６と通信接続されている。空調機５０は、通信センサ５００および通信ログＤＢ５０２を有している。モバイル端末４６は、通信アプリ４６４および通信ログＤＢ４６６を有している。

【0171】

通信センサ５００と通信アプリ４６４とは、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）などの近距離無線通信方式を用いて無線通信を行うように構成されている。通信センサ５００は、モバイル端末４６の通信アプリ４６４との間で無線通信を行った場合には、その無線通信の履歴を示す通信ログ情報を通信ログＤＢ５０２に記憶する。通信アプリ４６４は、空調機５０の通信センサ５００との間で無線通信を行った場合には、その無線通信の履歴を示す通信ログ情報を通信ログＤＢ４６６に記憶する。

【0172】

移動経路推定部１４は、空調機５０の通信ログＤＢ５０２およびモバイル端末４６の通信ログＤＢ４６６から通輪ログ情報を取得する。移動経路推定部１４は、取得された通信ログ情報、および、オフィス情報ＤＢ４２から取得されるオフィス情報に基づいて、オフィス１１０内における各ユーザの移動経路を推定する。具体的には、移動経路推定部１４は、通信ログ情報から、各ユーザが作業エリアに入室した時刻、作業エリアから退出した時刻、および通路を移動した時刻などの情報を取得する。そして、移動経路推定部１４は、取得された情報と、オフィス情報に含まれているフロアマップから、オフィス１１０内における各ユーザの移動経路を推定する。

【0173】

＜処理フロー＞
図２９は、実施の形態８に係るレイアウト評価システム１００における評価処理の手順を示すフローチャートである。図２９に示すフローチャートは、図７に示したフローチャートにおけるステップＳ０１の処理を、ステップＳ１１の処理を置き換えたものである。

【0174】

図２９に示すように、レイアウト評価システム１００は、まず、対象のオフィス１１０から、オフィス１１０内に設置された空調機５０およびモバイル端末４６の通信ログ情報を取得する（ステップＳ１１）。通信ログ情報には、ユーザが作業エリアに入室した時刻、ユーザが作業エリアから退室した時刻、ユーザが作業エリアを移動した時刻などの情報が含まれている。

【0175】

次に、レイアウト評価システム１００は、取得された通信ログ情報、および、オフィス１１０から取得したオフィス情報から、オフィス１１０内における各ユーザの移動経路を推定する（ステップＳ０２）。

【0176】

次に、レイアウト評価システム１００は、図７と同じＳ０３～Ｓ０６の処理を実行する。レイアウト評価システム１００は、ユーザの移動経路の推定結果に基づいて、ユーザが滞在した作業エリアを判定するとともに、滞在した作業エリアにおけるユーザの作業内容を推定する。そして、レイアウト評価システム１００は、推定結果に基づいて各作業エリアの利用状況を分析し、分析された利用状況から、オフィス１１０のレイアウトが評価基準を満たしているか否かを評価する。

【0177】

以上説明したように、実施の形態７および８に係るレイアウト評価システム１００によれば、オフィス１１０内に既存の通信機器（モバイル端末４６および空調機５０など）の近距離無線通信の履歴を利用して、各ユーザの移動経路を推定することができる。これによると、オフィス１１０内のユーザの行動に関する情報を取得するためのコストを低減することができる。したがって、レイアウト評価システム１００を安価に構築することができる。

【0178】

なお、上記実施の形態１～８を適宜、組み合わせてもよいことはいうまでもない。
今回開示された実施の形態は、全ての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本開示により示される技術的範囲は、上記した実施の形態の説明ではなくて請求の範囲によって示され、請求の範囲と均等の意味および範囲内での全ての変更が含まれることが意図される。

【符号の説明】

【0179】

１ ＣＰＵ、２ ＲＡＭ、３ ＲＯＭ、４ Ｉ／Ｆ装置、５ 記憶装置、１０ 評価閾値生成部、１２ 導出式ＤＢ、１４ 移動経路推定部、１６ 滞在エリア判定部、１８ 作業推定部、２０ エリア別利用分析部、２２ レイアウト評価部、２４ コミュニケーション発生率ＤＢ、２６ コミュニケーション量推定部、２８ 邂逅判定部、３０ 評価基準ＤＢ、４０ 入退管理装置、４２ オフィス情報ＤＢ、４４ スケジュールＤＢ、４６ モバイル端末、４８ 監視カメラ、５０ 空調機、１００ レイアウト評価システム、１１０ オフィス。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】

【図19】

【図20】

【図21】

【図22】

【図23】

【図24】

【図25】

【図26】

【図27】

【図28】

【図29】