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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2025-06-06
(45)【発行日】2025-06-16
(54)【発明の名称】データ処理装置、データ処理方法及びデータ処理プログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/04 20120101AFI20250609BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/04
【請求項の数】
10
(21)【出願番号】P 2024571407
(86)(22)【出願日】2023-07-05
(86)【国際出願番号】 JP2023024990
(87)【国際公開番号】W WO2025009116
(87)【国際公開日】2025-01-09
【審査請求日】2024-12-04
【早期審査対象出願】
(73)【特許権者】
【識別番号】000006013
【氏名又は名称】三菱電機株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002491
【氏名又は名称】弁理士法人クロスボーダー特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】河村 美嗣
【審査官】深津 始
(56)【参考文献】
【文献】特開２０２１－１８９５６４（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００２－１０９１５７（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開平１０－０５７９３６（ＪＰ，Ａ）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０６Ｑ １０／００ －Ｇ０６Ｑ ９９／００
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
温室効果ガス排出量の分析軸である第１の分析軸に対応する、複数の第１のノードが階層化された第１の階層構造と、前記第１の分析軸と異なる温室効果ガス排出量の分析軸である第２の分析軸に対応する、複数の第２のノードが階層化された第２の階層構造と、温室効果ガス排出量のノードである複数の排出量ノードとが含まれ、前記複数の第１のノードに、いずれかの排出量ノードに接続する第１の接続ノードが２以上含まれ、前記複数の第２のノードに、いずれかの排出量ノードに接続する第２の接続ノードが２以上含まれる階層構造データを管理するデータ管理部と、いずれかの第１のノードが第１の選択ノードとして選択され、いずれかの第２のノードが第２の選択ノードとして選択された場合に、第１の接続ノードごとに、第１の接続ノードが接続する排出量ノードから第１の接続ノードを経由して前記第１の選択ノードに至るノードの連鎖である第１のノードパスを抽出し、第２の接続ノードごとに、第２の接続ノードが接続する排出量ノードから第２の接続ノードを経由して前記第２の選択ノードに至るノードの連鎖である第２のノードパスを抽出した結果、２以上の第１のノードパスと２以上の第２のノードパスとが抽出され、抽出された前記２以上の第１のノードパスに含まれる２以上の第１の接続ノードが接続する２以上の排出量ノードの温室効果ガス排出量が相互に異なっており、抽出された前記２以上の第２のノードパスに含まれる第２の接続ノードの数が前記２以上の第１の接続ノードと同数であり２以上の第２の接続ノードが接続する２以上の排出量ノードと前記２以上の第１の接続ノードが接続する２以上の排出量ノードとで温室効果ガス排出量が同じである場合に、第１の接続ノードと第２の接続ノードとが同じ温室効果ガス排出量の排出量ノードに接続している第１のノードパスと第２のノードパスとを連結して前記２以上の第１のノードパスと前記２以上の第２のノードパスとを連結する抽出部とを有するデータ処理装置。
【請求項2】
前記抽出部は、前記２以上の第１のノードパスを、重複部分が共通化されるツリー構造で管理し、
前記２以上の第２のノードパスを、重複部分が共通化されるツリー構造で管理し、
前記ツリー構造で管理される前記２以上の第１のノードパスと前記ツリー構造で管理される前記２以上の第２のノードパスとの間で、第１の接続ノードと第２の接続ノードとが同じ温室効果ガス排出量の排出量ノードに接続している第１のノードパスと第２のノードパスとを連結する請求項１に記載のデータ処理装置。
【請求項3】
前記抽出部は、前記ツリー構造で管理される前記２以上の第１のノードパスと前記ツリー構造で管理される前記２以上の第２のノードパスとの間で、第１の接続ノードと第２の接続ノードとが同じ温室効果ガス排出量の排出量ノードに接続している第１のノードパスと第２のノードパスとを連結し、連結後のノードパスである連結ノードパスに前記第１の選択ノードから、前記第１の接続ノード、前記排出量ノード及び前記第２の接続ノードを経由して前記第２の選択ノードに至るノードの連鎖が複数含まれるようになった後に、
前記連結ノードパスに含まれる複数のノードの連鎖の各々が分離後の複数のノードパスのうちのいずれかに含まれ、分離後の複数のノードパスの各々に含まれるノードの連鎖が相互に異なるように、前記連結ノードパスを複数のノードパスに分離する請求項２に記載のデータ処理装置。
【請求項4】
前記抽出部は、前記連結ノードパスの分離により得られた複数のノードパスである複数の分離ノードパスの各々から、前記第１の選択ノード、前記第２の選択ノード及び前記排出量ノードのいずれにも該当しない非該当ノードを削除し、
前記非該当ノードが削除された後の前記複数の分離ノードパスのうち、前記第１の選択ノード及び前記第２の選択ノードが同じ２以上の分離ノードパスを統合する請求項３に記載のデータ処理装置。
【請求項5】
前記データ処理装置は、更に、前記抽出部による統合後の分離ノードパスを用いて、前記第１の分析軸及び前記第２の分析軸に基づく温室効果ガス排出量を可視化する可視化部を有する請求項４に記載のデータ処理装置。
【請求項6】
前記抽出部は、いずれかの第２の接続ノードの下位階層に位置する２以上の下位ノードの各々が前記第２の選択ノードとして選択された場合に、
前記第２の接続ノードが接続する排出量ノードの温室効果ガス排出量を前記第２の選択ノードとして選択された２以上の下位ノードの間で按分する請求項１に記載のデータ処理装置。
【請求項7】
前記データ管理部は、複数の第１の分析軸に対応する複数の第１の階層構造が含まれ、前記複数の第１の階層構造の各々に、前記第１の接続ノードが２以上含まれる階層構造データを管理し、
前記抽出部は、
前記複数の第１の階層構造のうちのいずれかの第１の階層構造が第１の選択階層構造として選択され、前記第１の選択階層構造のいずれかの第１のノードが前記第１の選択ノードとして選択された場合に、前記第１の選択階層構造の第１の接続ノードごとに、前記第１のノードパスを抽出する請求項１に記載のデータ処理装置。
【請求項8】
前記データ管理部は、複数の第２の分析軸に対応する複数の第２の階層構造が含まれ、前記複数の第２の階層構造の各々に、前記第２の接続ノードが２以上含まれる階層構造データを管理し、
前記抽出部は、
前記複数の第２の階層構造のうちのいずれかの第２の階層構造が第２の選択階層構造として選択され、前記第２の選択階層構造のいずれかの第２のノードが前記第２の選択ノードとして選択された場合に、前記第２の選択階層構造の第２の接続ノードごとに、前記第２のノードパスを抽出する請求項１に記載のデータ処理装置。
【請求項9】
温室効果ガス排出量の分析軸である第１の分析軸に対応する、複数の第１のノードが階層化された第１の階層構造と、前記第１の分析軸と異なる温室効果ガス排出量の分析軸である第２の分析軸に対応する、複数の第２のノードが階層化された第２の階層構造と、温室効果ガス排出量のノードである複数の排出量ノードとが含まれ、前記複数の第１のノードに、いずれかの排出量ノードに接続する第１の接続ノードが２以上含まれ、前記複数の第２のノードに、いずれかの排出量ノードに接続する第２の接続ノードが２以上含まれる階層構造データを、コンピュータが管理し、いずれかの第１のノードが第１の選択ノードとして選択され、いずれかの第２のノードが第２の選択ノードとして選択された場合に、前記コンピュータが、第１の接続ノードごとに、第１の接続ノードが接続する排出量ノードから第１の接続ノードを経由して前記第１の選択ノードに至るノードの連鎖である第１のノードパスを抽出し、第２の接続ノードごとに、第２の接続ノードが接続する排出量ノードから第２の接続ノードを経由して前記第２の選択ノードに至るノードの連鎖である第２のノードパスを抽出した結果、２以上の第１のノードパスと２以上の第２のノードパスとが抽出され、抽出された前記２以上の第１のノードパスに含まれる２以上の第１の接続ノードが接続する２以上の排出量ノードの温室効果ガス排出量が相互に異なっており、抽出された前記２以上の第２のノードパスに含まれる第２の接続ノードの数が前記２以上の第１の接続ノードと同数であり２以上の第２の接続ノードが接続する２以上の排出量ノードと前記２以上の第１の接続ノードが接続する２以上の排出量ノードとで温室効果ガス排出量が同じである場合に、前記コンピュータが、第１の接続ノードと第２の接続ノードとが同じ温室効果ガス排出量の排出量ノードに接続している第１のノードパスと第２のノードパスとを連結して前記２以上の第１のノードパスと前記２以上の第２のノードパスとを連結するデータ処理方法。
【請求項10】
温室効果ガス排出量の分析軸である第１の分析軸に対応する、複数の第１のノードが階層化された第１の階層構造と、前記第１の分析軸と異なる温室効果ガス排出量の分析軸である第２の分析軸に対応する、複数の第２のノードが階層化された第２の階層構造と、温室効果ガス排出量のノードである複数の排出量ノードとが含まれ、前記複数の第１のノードに、いずれかの排出量ノードに接続する第１の接続ノードが２以上含まれ、前記複数の第２のノードに、いずれかの排出量ノードに接続する第２の接続ノードが２以上含まれる階層構造データを管理するデータ管理処理と、いずれかの第１のノードが第１の選択ノードとして選択され、いずれかの第２のノードが第２の選択ノードとして選択された場合に、第１の接続ノードごとに、第１の接続ノードが接続する排出量ノードから第１の接続ノードを経由して前記第１の選択ノードに至るノードの連鎖である第１のノードパスを抽出し、第２の接続ノードごとに、第２の接続ノードが接続する排出量ノードから第２の接続ノードを経由して前記第２の選択ノードに至るノードの連鎖である第２のノードパスを抽出した結果、２以上の第１のノードパスと２以上の第２のノードパスとが抽出され、抽出された前記２以上の第１のノードパスに含まれる２以上の第１の接続ノードが接続する２以上の排出量ノードの温室効果ガス排出量が相互に異なっており、抽出された前記２以上の第２のノードパスに含まれる第２の接続ノードの数が前記２以上の第１の接続ノードと同数であり２以上の第２の接続ノードが接続する２以上の排出量ノードと前記２以上の第１の接続ノードが接続する２以上の排出量ノードとで温室効果ガス排出量が同じである場合に、第１の接続ノードと第２の接続ノードとが同じ温室効果ガス排出量の排出量ノードに接続している第１のノードパスと第２のノードパスとを連結して前記２以上の第１のノードパスと前記２以上の第２のノードパスとを連結する抽出処理とをコンピュータに実行させるデータ処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、温室効果ガス（以下、ＧＨＧともいう）排出量の分析に関する。
【背景技術】
【0002】
ＧＨＧ排出量の１つである二酸化炭素（以下、ＣＯ２ともいう）排出量の分析に関する技術として、特許文献１と特許文献２に開示の技術がある。
特許文献１では、電力情報及び燃料情報から製品のＣＯ２排出量を算出する方法が開示されている。
特許文献２では、電力消費量からサービス別にＣＯ２排出量を算出する方法が開示されている。
特許文献１では、電力情報及び燃料情報から製品のＣＯ２排出量を算出する方法が開示されている。
特許文献２では、電力消費量からサービス別にＣＯ２排出量を算出する方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【文献】特開２０２１－１８９５６６号公報
【文献】国際公開ＷＯ２０１０／０４７１７０号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
ＧＨＧ排出量を管理し、ＧＨＧ排出量の削減の可能性を検討するためには、ＧＨＧ排出量の内訳を可視化する必要がある。例えば、製品の部品ごと、または、製品のライフサイクル（製造、輸送等）ごとに、ＧＨＧ排出量を可視化する必要がある。
しかし、ＧＨＧ排出量の分析軸は多く、多数の分析軸についての複雑なデータを管理することは容易ではない。例えば、分析軸として、ＧＨＧを発生するエネルギー源についての分析軸が考えられる。また、別の分析軸として、製品の製造者の内部組織についての分析軸が考えられる。更に、分析軸として、製品を構成する部品についての分析軸が考えられる。
しかし、ＧＨＧ排出量の分析軸は多く、多数の分析軸についての複雑なデータを管理することは容易ではない。例えば、分析軸として、ＧＨＧを発生するエネルギー源についての分析軸が考えられる。また、別の分析軸として、製品の製造者の内部組織についての分析軸が考えられる。更に、分析軸として、製品を構成する部品についての分析軸が考えられる。
【0005】
特許文献１及び特許文献２の技術では、このような複数の分析軸に対応していない。このため、ＧＨＧ排出量を複数の分析軸で分析することができないという課題がある。
本開示は、上記のような課題を解決することを主な目的の一つとしている。具体的には、本開示は、ＧＨＧ排出量を複数の分析軸で分析できるようにするための前処理を行うことを主な目的とする。
本開示は、上記のような課題を解決することを主な目的の一つとしている。具体的には、本開示は、ＧＨＧ排出量を複数の分析軸で分析できるようにするための前処理を行うことを主な目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本開示に係るデータ処理装置は、
温室効果ガス排出量の分析軸である第１の分析軸に対応する、複数の第１のノードが階層化された第１の階層構造と、前記第１の分析軸と異なる温室効果ガス排出量の分析軸である第２の分析軸に対応する、複数の第２のノードが階層化された第２の階層構造と、温室効果ガス排出量のノードである複数の排出量ノードとが含まれ、前記複数の第１のノードに、いずれかの排出量ノードに接続する第１の接続ノードが２以上含まれ、前記複数の第２のノードに、いずれかの排出量ノードに接続する第２の接続ノードが２以上含まれる階層構造データを管理するデータ管理部と、
いずれかの第１のノードが第１の選択ノードとして選択され、いずれかの第２のノードが第２の選択ノードとして選択された場合に、第１の接続ノードごとに、第１の接続ノードが接続する排出量ノードから第１の接続ノードを経由して前記第１の選択ノードに至るノードの連鎖である第１のノードパスを抽出し、第２の接続ノードごとに、第２の接続ノードが接続する排出量ノードから第２の接続ノードを経由して前記第２の選択ノードに至るノードの連鎖である第２のノードパスを抽出する抽出部とを有する。
温室効果ガス排出量の分析軸である第１の分析軸に対応する、複数の第１のノードが階層化された第１の階層構造と、前記第１の分析軸と異なる温室効果ガス排出量の分析軸である第２の分析軸に対応する、複数の第２のノードが階層化された第２の階層構造と、温室効果ガス排出量のノードである複数の排出量ノードとが含まれ、前記複数の第１のノードに、いずれかの排出量ノードに接続する第１の接続ノードが２以上含まれ、前記複数の第２のノードに、いずれかの排出量ノードに接続する第２の接続ノードが２以上含まれる階層構造データを管理するデータ管理部と、
いずれかの第１のノードが第１の選択ノードとして選択され、いずれかの第２のノードが第２の選択ノードとして選択された場合に、第１の接続ノードごとに、第１の接続ノードが接続する排出量ノードから第１の接続ノードを経由して前記第１の選択ノードに至るノードの連鎖である第１のノードパスを抽出し、第２の接続ノードごとに、第２の接続ノードが接続する排出量ノードから第２の接続ノードを経由して前記第２の選択ノードに至るノードの連鎖である第２のノードパスを抽出する抽出部とを有する。
【発明の効果】
【0007】
本開示によれば、ＧＨＧ排出量を複数の分析軸で分析することができる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【図1】実施の形態１に係る排出量管理装置の機能構成例を示す図。
【図2】実施の形態１に係る階層構造データの例を示す図。
【図3】実施の形態１に係る可視化情報の例を示す。
【図4】実施の形態１に係る抽出部の動作例を示すフローチャート。
【図5】実施の形態１に係るステップＳ１での動作例を示す図。
【図6】実施の形態１に係るステップＳ２での動作例を示す図。
【図7】実施の形態１に係るステップＳ３での動作例を示す図。
【図8】実施の形態１に係るステップＳ４での動作例を示す図。
【図9】実施の形態１に係るステップＳ５での動作例を示す図。
【図10】実施の形態１に係るステップＳ６での動作例を示す図。
【図11】実施の形態１に係るステップＳ７での動作例を示す図。
【図12】実施の形態２に係る階層構造データの例を示す図。
【図13】実施の形態２に係る抽出部の動作例を示すフローチャート。
【図14】実施の形態２に係るステップＳ１での動作例を示す図。
【図15】実施の形態２に係るステップＳ１１での動作例を示す図。
【図16】実施の形態２に係るステップＳ１２での動作例を示す図。
【図17】実施の形態２に係るステップＳ１３での動作例を示す図。
【図18】実施の形態１に係る排出量管理装置のハードウェア構成例を示す図。
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下、実施の形態を図を用いて説明する。以下の実施の形態の説明及び図面において、同一の符号を付したものは、同一の部分又は相当する部分を示す。
なお、以下では、ＧＨＧの例としてＣＯ２を説明する。なお、ＣＯ２はＧＨＧの一例であり、ＣＯ２以外のＧＨＧ（メタン、一酸化二窒素、フロン等）に対しても以下の説明は適用可能である。
なお、以下では、ＧＨＧの例としてＣＯ２を説明する。なお、ＣＯ２はＧＨＧの一例であり、ＣＯ２以外のＧＨＧ（メタン、一酸化二窒素、フロン等）に対しても以下の説明は適用可能である。
【0010】
実施の形態１．
＊＊＊構成の説明＊＊＊
図１は、本実施の形態に係る排出量管理装置１００の機能構成例を示す。
排出量管理装置１００は、データ処理装置に相当する。また、排出量管理装置１００の動作手順は、データ処理方法に相当する。また、排出量管理装置１００の動作を実現するプログラムは、データ処理プログラムに相当する。
図１８は、本実施の形態に係る排出量管理装置１００のハードウェア構成例を示す。
先ず、図１８を参照して、排出量管理装置１００のハードウェア構成を説明する。
＊＊＊構成の説明＊＊＊
図１は、本実施の形態に係る排出量管理装置１００の機能構成例を示す。
排出量管理装置１００は、データ処理装置に相当する。また、排出量管理装置１００の動作手順は、データ処理方法に相当する。また、排出量管理装置１００の動作を実現するプログラムは、データ処理プログラムに相当する。
図１８は、本実施の形態に係る排出量管理装置１００のハードウェア構成例を示す。
先ず、図１８を参照して、排出量管理装置１００のハードウェア構成を説明する。
【0011】
本実施の形態に係る排出量管理装置１００は、コンピュータである。
排出量管理装置１００は、ハードウェアとして、プロセッサ９０１、主記憶装置９０２、補助記憶装置９０３、通信装置９０４及び入出力装置９０５を備える。
排出量管理装置１００は、図１に示すように、機能構成として、記憶部１０２、指示取得部１０３、抽出部１０４及び可視化部１０５を備える。指示取得部１０３、抽出部１０４及び可視化部１０５の機能は、例えば、プログラムにより実現される。
補助記憶装置９０３には、指示取得部１０３、抽出部１０４及び可視化部１０５の機能を実現するプログラムが記憶されている。
これらプログラムは、補助記憶装置９０３から主記憶装置９０２にロードされる。そして、プロセッサ９０１がこれらプログラムを実行して、後述する指示取得部１０３、抽出部１０４及び可視化部１０５の動作を行う。
図１８は、プロセッサ９０１が指示取得部１０３、抽出部１０４及び可視化部１０５の機能を実現するプログラムを実行している状態を模式的に表している。
記憶部１０２は、主記憶装置９０２及び／又は補助記憶装置９０３により実現される。
通信装置９０４は、外部機器との通信を行う。
入出力装置９０５は、例えば、マウス、キーボード及びディスプレイである。
排出量管理装置１００は、ハードウェアとして、プロセッサ９０１、主記憶装置９０２、補助記憶装置９０３、通信装置９０４及び入出力装置９０５を備える。
排出量管理装置１００は、図１に示すように、機能構成として、記憶部１０２、指示取得部１０３、抽出部１０４及び可視化部１０５を備える。指示取得部１０３、抽出部１０４及び可視化部１０５の機能は、例えば、プログラムにより実現される。
補助記憶装置９０３には、指示取得部１０３、抽出部１０４及び可視化部１０５の機能を実現するプログラムが記憶されている。
これらプログラムは、補助記憶装置９０３から主記憶装置９０２にロードされる。そして、プロセッサ９０１がこれらプログラムを実行して、後述する指示取得部１０３、抽出部１０４及び可視化部１０５の動作を行う。
図１８は、プロセッサ９０１が指示取得部１０３、抽出部１０４及び可視化部１０５の機能を実現するプログラムを実行している状態を模式的に表している。
記憶部１０２は、主記憶装置９０２及び／又は補助記憶装置９０３により実現される。
通信装置９０４は、外部機器との通信を行う。
入出力装置９０５は、例えば、マウス、キーボード及びディスプレイである。
【0012】
次に、図１を参照して、排出量管理装置１００の機能構成例を説明する。
【0013】
データ管理部１０１は、階層構造データ２００を管理する。
具体的には、データ管理部１０１は、階層構造データ２００の構成が示される構成情報を取得する。そして、データ管理部１０１は、取得した構成情報を用いて階層構造データ２００を生成する。また、データ管理部１０１は、生成した階層構造データ２００を記憶部１０２に格納する。
データ管理部１０１は、例えば、排出量管理装置１００の利用者であるデータ分析者から、入出力装置９０５のマウス及びキーボードを介して構成情報を取得する。また、データ管理部１０１は、例えば、外部機器から、ネットワークを経由して送信された構成情報を通信装置９０４を介して取得（受信）する。データ管理部１０１は、生成済みの階層構造データ２００を外部機器から取得してもよい。
具体的には、データ管理部１０１は、階層構造データ２００の構成が示される構成情報を取得する。そして、データ管理部１０１は、取得した構成情報を用いて階層構造データ２００を生成する。また、データ管理部１０１は、生成した階層構造データ２００を記憶部１０２に格納する。
データ管理部１０１は、例えば、排出量管理装置１００の利用者であるデータ分析者から、入出力装置９０５のマウス及びキーボードを介して構成情報を取得する。また、データ管理部１０１は、例えば、外部機器から、ネットワークを経由して送信された構成情報を通信装置９０４を介して取得（受信）する。データ管理部１０１は、生成済みの階層構造データ２００を外部機器から取得してもよい。
【0014】
階層構造データ２００は、ＣＯ２排出量の分析に用いられる、階層構造が含まれるデータである。階層構造データ２００には、第１の階層構造と、第２の階層構造と、排出量ノードが含まれる。第１の階層構造は、ＣＯ２排出量の分析軸である第１の分析軸に対応する階層構造である。第２の階層構造は、第１の分析軸と異なるＣＯ２排出量の分析軸である第２の分析軸に対応する階層構造である。
第１の階層構造及び第２の階層構造の各々では、複数のノードが階層化されている。第１の階層構造に含まれるノードを第１のノードという。また、第２の階層構造に含まれるノードを第２のノードという。
排出量ノードは、ＣＯ２排出量のノードである。
なお、階層構造データ２００の詳細は後述する。また、構成情報の詳細も、階層構造データ２００の詳細とともに後述する。
データ管理部１０１により行われる処理はデータ管理処理に相当する。
第１の階層構造及び第２の階層構造の各々では、複数のノードが階層化されている。第１の階層構造に含まれるノードを第１のノードという。また、第２の階層構造に含まれるノードを第２のノードという。
排出量ノードは、ＣＯ２排出量のノードである。
なお、階層構造データ２００の詳細は後述する。また、構成情報の詳細も、階層構造データ２００の詳細とともに後述する。
データ管理部１０１により行われる処理はデータ管理処理に相当する。
【0015】
記憶部１０２は、階層構造データ２００を記憶する。
【0016】
指示取得部１０３は、データ分析者から、入出力装置９０５のマウス及びキーボードを介して分析指示を取得する。
分析指示は、ＣＯ２排出量の分析を指示するコマンドである。分析指示では、階層構造データ２００からノードパスを抽出するための条件が指定されている。ノードパスはノードの連鎖である。ノードパスの詳細は後述する。
分析指示は、ＣＯ２排出量の分析を指示するコマンドである。分析指示では、階層構造データ２００からノードパスを抽出するための条件が指定されている。ノードパスはノードの連鎖である。ノードパスの詳細は後述する。
【0017】
抽出部１０４は、階層構造データ２００から、分析指示で指定された条件に対応するノードパスを抽出する。
抽出部１０４により行われる処理は、抽出処理に相当する。
抽出部１０４により行われる処理は、抽出処理に相当する。
【0018】
可視化部１０５は、抽出部１０４により抽出されたノードパスを用いて、第１の分析軸及び第２の分析軸に基づくＣＯ２排出量を可視化する可視化情報を生成する。
可視化部１０５は、可視化情報として、例えば、サンキ－ダイアグラムを生成する。
そして、可視化部１０５は、可視化情報を入出力装置９０５のディスプレイに出力する。
可視化部１０５は、可視化情報として、例えば、サンキ－ダイアグラムを生成する。
そして、可視化部１０５は、可視化情報を入出力装置９０５のディスプレイに出力する。
【0019】
図２は、階層構造データ２００の例を示す。
【0020】
階層構造データ２００は、グラフ形式のデータ構造を持つデータである。グラフ形式では、ノードとエッジによりデータが表現される。図２では、ノードを円で表現している。また、図２では、エッジをノード間を接続する線で表現している。
グラフ形式のデータを保持するためのデータベースとして、グラフデータベースを利用することが考えられる。また、グラフ形式のデータを保持するためのデータベースとして、リレーショナルデータベース、キーバリューデータベース、ドキュメントデータベース等を利用してもよい。
グラフ形式のデータを保持するためのデータベースとして、グラフデータベースを利用することが考えられる。また、グラフ形式のデータを保持するためのデータベースとして、リレーショナルデータベース、キーバリューデータベース、ドキュメントデータベース等を利用してもよい。
【0021】
ＣＯ２排出量ノード２０１は、排出量ノードである。
ＣＯ２排出量ノード２０１は、ＧＨＧ排出量であるＣＯ２排出量が設定されたデータノードである。階層構造データ２００には、複数のＣＯ２排出量ノード２０１が含まれる。
ＣＯ２排出量は、重さ（ｋｇ）、体積（ｍ３）等の数値で表される。
また、ＣＯ２排出量ノード２０１には、ＣＯ２排出量に代えて、ＣＯ２排出量を算出するための値が設定されていてもよい。例えば、ＣＯ２排出量ノード２０１に、消費電力量、熱量、水量等のＣＯ２排出量の算出の元になる値が設定されていてもよい。この場合は、抽出部１０４が、ＣＯ２排出量ノード２０１に設定されている値に換算式を適用してＣＯ２排出量を算出する。また、抽出部１０４は、ＣＯ２排出量を算出せずに、ＣＯ２排出量ノード２０１の値（ＣＯ２排出量の算出の元になる値）を可視化部１０５に転送し、可視化部１０５がＣＯ２排出量ノード２０１の値を可視化してもよい。
また、ＣＯ２排出量が設定されたＣＯ２排出量ノード２０１とＣＯ２排出量を算出するための値が設定されたＣＯ２排出量ノード２０１とが混在していてもよい。
なお、以下では、説明の簡明化のために、階層構造データ２００には、ＣＯ２排出量が設定されたＣＯ２排出量ノード２０１のみが含まれているものとする。
ＣＯ２排出量ノード２０１は、ＧＨＧ排出量であるＣＯ２排出量が設定されたデータノードである。階層構造データ２００には、複数のＣＯ２排出量ノード２０１が含まれる。
ＣＯ２排出量は、重さ（ｋｇ）、体積（ｍ３）等の数値で表される。
また、ＣＯ２排出量ノード２０１には、ＣＯ２排出量に代えて、ＣＯ２排出量を算出するための値が設定されていてもよい。例えば、ＣＯ２排出量ノード２０１に、消費電力量、熱量、水量等のＣＯ２排出量の算出の元になる値が設定されていてもよい。この場合は、抽出部１０４が、ＣＯ２排出量ノード２０１に設定されている値に換算式を適用してＣＯ２排出量を算出する。また、抽出部１０４は、ＣＯ２排出量を算出せずに、ＣＯ２排出量ノード２０１の値（ＣＯ２排出量の算出の元になる値）を可視化部１０５に転送し、可視化部１０５がＣＯ２排出量ノード２０１の値を可視化してもよい。
また、ＣＯ２排出量が設定されたＣＯ２排出量ノード２０１とＣＯ２排出量を算出するための値が設定されたＣＯ２排出量ノード２０１とが混在していてもよい。
なお、以下では、説明の簡明化のために、階層構造データ２００には、ＣＯ２排出量が設定されたＣＯ２排出量ノード２０１のみが含まれているものとする。
【0022】
タグデータ２０２は、階層構造のデータである。なお、図２に示す階層数は一例であり、タグデータ２０２は、図２に示す以外の階層数の階層構造を有していてもよい。
タグデータ２０２には、例えば、分類タグデータ２０３、部門タグデータ２０４、設備タグデータ２０５、製品タグデータ２０６がある。これらの他に、年月日を表すタグノードが階層構造データ２００に含まれていてもよい。
タグデータ２０２に含まれるノードをタグノードという。タグノードは、以下、単にノードともいう。各タグデータ２０２には、複数のタグノードが含まれ、複数のタグノードが階層化されている。
複数のタグノードのうちの２以上のタグノードにＣＯ２排出量ノード２０１が接続されている（関連づけられている）。ＣＯ２排出量ノード２０１が接続されているタグノードを接続ノードという。
本実施の形態では、階層構造の最下層のタグノードがＣＯ２排出量ノード２０１と接続されている。
なお、最下層以外の層のタグノードがＣＯ２排出量ノード２０１と接続していてもよい。つまり、接続ノードは、最下層以外の層のタグノードであってもよい。
タグデータ２０２には、例えば、分類タグデータ２０３、部門タグデータ２０４、設備タグデータ２０５、製品タグデータ２０６がある。これらの他に、年月日を表すタグノードが階層構造データ２００に含まれていてもよい。
タグデータ２０２に含まれるノードをタグノードという。タグノードは、以下、単にノードともいう。各タグデータ２０２には、複数のタグノードが含まれ、複数のタグノードが階層化されている。
複数のタグノードのうちの２以上のタグノードにＣＯ２排出量ノード２０１が接続されている（関連づけられている）。ＣＯ２排出量ノード２０１が接続されているタグノードを接続ノードという。
本実施の形態では、階層構造の最下層のタグノードがＣＯ２排出量ノード２０１と接続されている。
なお、最下層以外の層のタグノードがＣＯ２排出量ノード２０１と接続していてもよい。つまり、接続ノードは、最下層以外の層のタグノードであってもよい。
【0023】
ＣＯ２排出量ノード２０１は、２以上の階層構造の２以上の接続ノードと接続している。
例えば、ＣＯ２排出量ノード２０１が、「Ｓｃｏｐｅ１」のタグノードと、「組立Ｇ」のタグノードと「１Ｆ」のタグノードと、「部品ＡＡ」のタグノードとに接続する場合がある。この場合のＣＯ２排出量ノード２０１のＣＯ２排出量は、「Ｓｃｏｐｅ１」に属し、「組立Ｇ」の「１Ｆ」に配置された設備が排出する、「部品ＡＡ」に関するＣＯ２排出量であることを意味する。
例えば、ＣＯ２排出量ノード２０１が、「Ｓｃｏｐｅ１」のタグノードと、「組立Ｇ」のタグノードと「１Ｆ」のタグノードと、「部品ＡＡ」のタグノードとに接続する場合がある。この場合のＣＯ２排出量ノード２０１のＣＯ２排出量は、「Ｓｃｏｐｅ１」に属し、「組立Ｇ」の「１Ｆ」に配置された設備が排出する、「部品ＡＡ」に関するＣＯ２排出量であることを意味する。
【0024】
分類タグデータ２０３は、ＧＨＧプロトコルに対応したタグデータである。ＧＨＧプロトコルは、ＧＨＧ排出量を算定及び報告する際の国際的な基準である。
最上層の「ＧＨＧ」のタグノードの下位のタグノードとして「Ｓｃｏｐｅ１」のタグノード、「Ｓｃｏｐｅ２」のタグノード及び「Ｓｃｏｐｅ３」のタグノードが設けられている。
「Ｓｃｏｐｅ１」のタグノードはＧＨＧプロトコルの「Ｓｃｏｐｅ１（直接排出量）」に対応するタグノードである。「Ｓｃｏｐｅ２」のタグノードはＧＨＧプロトコルの「Ｓｃｏｐｅ２（間接排出量）」に対応するタグノードである。「Ｓｃｏｐｅ３」のタグノードはＧＨＧプロトコルの「Ｓｃｏｐｅ３（そのほかの排出量）」に対応するタグノードである。
図２の例では、「Ｓｃｏｐｅ３」のタグノードの下位に「カテゴリ１」のタグノードと「カテゴリ２」のタグノードが設けられている。「カテゴリ１」のタグノードは、ＧＨＧプロトコルの「カテゴリ１」に対応するタグノードである。「カテゴリ２」のタグノードは、ＧＨＧプロトコルの「カテゴリ２」に対応するタグノードである。なお、図面では「カテゴリ１」及び「カテゴリ２」を「ｃａｔ１」及び「ｃａｔ２」と表記する。
ＧＨＧプロトコルでは、「Ｓｃｏｐｅ３」のカテゴリとして１５個のカテゴリが規定されている。本実施の形態では、「カテゴリ１」のタグノードと「カテゴリ２」のタグノードのみが設けられているが、「Ｓｃｏｐｅ３」のタグノードの下位にＧＨＧプロトコルの１５個のカテゴリに対応する１５個のタグノードが設けられていてもよい。
分類タグデータ２０３では、「Ｓｃｏｐｅ１」のタグノード、「Ｓｃｏｐｅ２」のタグノード、「Ｓｃｏｐｅ３」のタグノードの「カテゴリ１」のタグノードと「カテゴリ２」のタグノードの各々がＣＯ２排出量ノード２０１と接続されている。
また、分類タグデータ２０３は、第１の分析軸に対応する第１の階層構造に相当する。
このため、分類タグデータ２０３に含まれる各タグノードは、第１のノードに相当する。
また、ＣＯ２排出量ノード２０１と接続するタグノードは、第１の接続ノードに相当する。具体的には、「Ｓｃｏｐｅ１」のタグノード、「Ｓｃｏｐｅ２」のタグノード、「カテゴリ１」のタグノード及び「カテゴリ２」のタグノードが、それぞれ、第１の接続ノードに相当する。
第１の階層構造として、分類タグデータ２０３以外のタグデータを用いてもよい。例えば、第１の階層構造として、ＣＯ２を発生させるエネルギー源に対応するタグデータを用いてもよい。この場合は、個々のエネルギー源（石炭、コークス、天然ガス、バイオマス等）に対応するタグノードが階層構造に設定される。
また、分類タグデータ２０３の代わりに、部門タグデータ２０４、設備タグデータ２０５、製品タグデータ２０６のいずれかを第１の階層構造として扱ってもよい。
また、第１の階層構造として扱われるタグデータが複数あってもよい。
最上層の「ＧＨＧ」のタグノードの下位のタグノードとして「Ｓｃｏｐｅ１」のタグノード、「Ｓｃｏｐｅ２」のタグノード及び「Ｓｃｏｐｅ３」のタグノードが設けられている。
「Ｓｃｏｐｅ１」のタグノードはＧＨＧプロトコルの「Ｓｃｏｐｅ１（直接排出量）」に対応するタグノードである。「Ｓｃｏｐｅ２」のタグノードはＧＨＧプロトコルの「Ｓｃｏｐｅ２（間接排出量）」に対応するタグノードである。「Ｓｃｏｐｅ３」のタグノードはＧＨＧプロトコルの「Ｓｃｏｐｅ３（そのほかの排出量）」に対応するタグノードである。
図２の例では、「Ｓｃｏｐｅ３」のタグノードの下位に「カテゴリ１」のタグノードと「カテゴリ２」のタグノードが設けられている。「カテゴリ１」のタグノードは、ＧＨＧプロトコルの「カテゴリ１」に対応するタグノードである。「カテゴリ２」のタグノードは、ＧＨＧプロトコルの「カテゴリ２」に対応するタグノードである。なお、図面では「カテゴリ１」及び「カテゴリ２」を「ｃａｔ１」及び「ｃａｔ２」と表記する。
ＧＨＧプロトコルでは、「Ｓｃｏｐｅ３」のカテゴリとして１５個のカテゴリが規定されている。本実施の形態では、「カテゴリ１」のタグノードと「カテゴリ２」のタグノードのみが設けられているが、「Ｓｃｏｐｅ３」のタグノードの下位にＧＨＧプロトコルの１５個のカテゴリに対応する１５個のタグノードが設けられていてもよい。
分類タグデータ２０３では、「Ｓｃｏｐｅ１」のタグノード、「Ｓｃｏｐｅ２」のタグノード、「Ｓｃｏｐｅ３」のタグノードの「カテゴリ１」のタグノードと「カテゴリ２」のタグノードの各々がＣＯ２排出量ノード２０１と接続されている。
また、分類タグデータ２０３は、第１の分析軸に対応する第１の階層構造に相当する。
このため、分類タグデータ２０３に含まれる各タグノードは、第１のノードに相当する。
また、ＣＯ２排出量ノード２０１と接続するタグノードは、第１の接続ノードに相当する。具体的には、「Ｓｃｏｐｅ１」のタグノード、「Ｓｃｏｐｅ２」のタグノード、「カテゴリ１」のタグノード及び「カテゴリ２」のタグノードが、それぞれ、第１の接続ノードに相当する。
第１の階層構造として、分類タグデータ２０３以外のタグデータを用いてもよい。例えば、第１の階層構造として、ＣＯ２を発生させるエネルギー源に対応するタグデータを用いてもよい。この場合は、個々のエネルギー源（石炭、コークス、天然ガス、バイオマス等）に対応するタグノードが階層構造に設定される。
また、分類タグデータ２０３の代わりに、部門タグデータ２０４、設備タグデータ２０５、製品タグデータ２０６のいずれかを第１の階層構造として扱ってもよい。
また、第１の階層構造として扱われるタグデータが複数あってもよい。
【0025】
部門タグデータ２０４は、部門を表すタグデータである。部門とは、ＣＯ２の排出源である。
具体的には、部門タグデータ２０４では、ＣＯ２の排出源は工場である。
最上位層の「工場」のタグノードの下位のタグノードとして「総務部」のタグノード、「製造部」のタグノードが設けられている。「総務部」のタグノードは工場内の組織である「総務部」に対応するタグノードである。「製造部」のタグノードは、工場内の別の組織である「製造部」に対応するタグノードである。
また、「製造部」のタグノードの下位のタグノードとして「板金Ｇ」のタグノード、「組立Ｇ」のタグノードが設けられている。「板金Ｇ」のタグノードは製造部内の板金グループに対応するタグノードである。「組立Ｇ」のタグノードは製造部内の組立グループに対応するタグノードである。
「総務部」のタグノード、「板金Ｇ」のタグノード及び「組立Ｇ」のタグノードの各々には、部門ＩＤ（Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）、部門名、所属人員、人数、場所、電話番号等が保存される。
部門タグデータ２０４では、「総務部」のタグノード、「板金Ｇ」のタグノード及び「組立Ｇ」のタグノードの各々がＣＯ２排出量ノード２０１と接続されている。つまり、「総務部」のタグノード、「板金Ｇ」のタグノード及び「組立Ｇ」のタグノードは、それぞれ、接続ノードである。
具体的には、部門タグデータ２０４では、ＣＯ２の排出源は工場である。
最上位層の「工場」のタグノードの下位のタグノードとして「総務部」のタグノード、「製造部」のタグノードが設けられている。「総務部」のタグノードは工場内の組織である「総務部」に対応するタグノードである。「製造部」のタグノードは、工場内の別の組織である「製造部」に対応するタグノードである。
また、「製造部」のタグノードの下位のタグノードとして「板金Ｇ」のタグノード、「組立Ｇ」のタグノードが設けられている。「板金Ｇ」のタグノードは製造部内の板金グループに対応するタグノードである。「組立Ｇ」のタグノードは製造部内の組立グループに対応するタグノードである。
「総務部」のタグノード、「板金Ｇ」のタグノード及び「組立Ｇ」のタグノードの各々には、部門ＩＤ（Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）、部門名、所属人員、人数、場所、電話番号等が保存される。
部門タグデータ２０４では、「総務部」のタグノード、「板金Ｇ」のタグノード及び「組立Ｇ」のタグノードの各々がＣＯ２排出量ノード２０１と接続されている。つまり、「総務部」のタグノード、「板金Ｇ」のタグノード及び「組立Ｇ」のタグノードは、それぞれ、接続ノードである。
【0026】
設備タグデータ２０５は、設備を表すデータである。設備とは、ＣＯ２の排出源である。
具体的には、設備タグデータ２０５では、ＣＯ２の排出源は工場である。
最上層の「工場」のタグノードの下位のタグノードとして「１棟」のタグノード、「２棟」のタグノードが設けられている。「１棟」のタグノードは工場内の建物である「１棟」に対応するタグノードである。「２棟」のタグノードは、工場内の別の建物である「２棟」に対応するタグノードである。
また、「１棟」のタグノードの下位のタグノードとして「１Ｆ」のタグノード、「２Ｆ」のタグノードが設けられている。「１Ｆ」のタグノードは１棟の１階に対応するタグノードである。「２Ｆ」のタグノードは１棟の２階に対応するタグノードである。
「１Ｆ」のタグノード、「２Ｆ」のタグノード及び「２棟」のタグノードの各々には、設備ＩＤ、設備名、広さ等が保存される。
設備タグデータ２０５では、「１Ｆ」のタグノード、「２Ｆ」のタグノード及び「２棟」のタグノードの各々がＣＯ２排出量ノード２０１と接続されている。つまり、「１Ｆ」のタグノード、「２Ｆ」のタグノード及び「２棟」のタグノードは、それぞれ、接続ノードである。
具体的には、設備タグデータ２０５では、ＣＯ２の排出源は工場である。
最上層の「工場」のタグノードの下位のタグノードとして「１棟」のタグノード、「２棟」のタグノードが設けられている。「１棟」のタグノードは工場内の建物である「１棟」に対応するタグノードである。「２棟」のタグノードは、工場内の別の建物である「２棟」に対応するタグノードである。
また、「１棟」のタグノードの下位のタグノードとして「１Ｆ」のタグノード、「２Ｆ」のタグノードが設けられている。「１Ｆ」のタグノードは１棟の１階に対応するタグノードである。「２Ｆ」のタグノードは１棟の２階に対応するタグノードである。
「１Ｆ」のタグノード、「２Ｆ」のタグノード及び「２棟」のタグノードの各々には、設備ＩＤ、設備名、広さ等が保存される。
設備タグデータ２０５では、「１Ｆ」のタグノード、「２Ｆ」のタグノード及び「２棟」のタグノードの各々がＣＯ２排出量ノード２０１と接続されている。つまり、「１Ｆ」のタグノード、「２Ｆ」のタグノード及び「２棟」のタグノードは、それぞれ、接続ノードである。
【0027】
製品タグデータ２０６は、製品を表すデータである。製品とは、ＣＯ２の排出源である工場で製造される物品である。
最上層の「製品」のタグノードの下位のタグノードとして「部品Ａ」のタグノード、「部品Ｂ」のタグノードが設けられている。「部品Ａ」のタグノードは製品の構成要素である「部品Ａ」に対応するタグノードである。「部品Ｂ」のタグノードは、製品の別の構成要素である「部品Ｂ」に対応するタグノードである。
また、「部品Ａ」のタグノードの下位のタグノードとして「部品ＡＡ」のタグノード、「部品ＡＢ」のタグノードが設けられている。「部品ＡＡ」のタグノードは部品Ａの構成要素である「部品ＡＡ」に対応するタグノードである。「部品ＡＢ」のタグノードは部品Ａの別の構成要素である「部品ＡＢ」に対応するタグノードである。
「部品Ｂ」のタグノード、「部品ＡＡ」のタグノード及び「部品ＡＢ」のタグノードの各々には、部品ＩＤ、部品名、型番、原価、重量等が保存される。
製品タグデータ２０６では、「部品Ｂ」のタグノード、「部品ＡＡ」のタグノード及び「部品ＡＢ」のタグノードの各々がＣＯ２排出量ノード２０１と接続されている。つまり。「部品Ｂ」のタグノード、「部品ＡＡ」のタグノード及び「部品ＡＢ」のタグノードは、それぞれ、接続ノードである。
最上層の「製品」のタグノードの下位のタグノードとして「部品Ａ」のタグノード、「部品Ｂ」のタグノードが設けられている。「部品Ａ」のタグノードは製品の構成要素である「部品Ａ」に対応するタグノードである。「部品Ｂ」のタグノードは、製品の別の構成要素である「部品Ｂ」に対応するタグノードである。
また、「部品Ａ」のタグノードの下位のタグノードとして「部品ＡＡ」のタグノード、「部品ＡＢ」のタグノードが設けられている。「部品ＡＡ」のタグノードは部品Ａの構成要素である「部品ＡＡ」に対応するタグノードである。「部品ＡＢ」のタグノードは部品Ａの別の構成要素である「部品ＡＢ」に対応するタグノードである。
「部品Ｂ」のタグノード、「部品ＡＡ」のタグノード及び「部品ＡＢ」のタグノードの各々には、部品ＩＤ、部品名、型番、原価、重量等が保存される。
製品タグデータ２０６では、「部品Ｂ」のタグノード、「部品ＡＡ」のタグノード及び「部品ＡＢ」のタグノードの各々がＣＯ２排出量ノード２０１と接続されている。つまり。「部品Ｂ」のタグノード、「部品ＡＡ」のタグノード及び「部品ＡＢ」のタグノードは、それぞれ、接続ノードである。
【0028】
なお、部門タグデータ２０４、設備タグデータ２０５及び製品タグデータ２０６は、それぞれ、第２の分析軸に対応する第２の階層構造に相当する。
このため、部門タグデータ２０４、設備タグデータ２０５及び製品タグデータ２０６に含まれる各タグノードは、第２のノードに相当する。
また、部門タグデータ２０４、設備タグデータ２０５及び製品タグデータ２０６で、ＣＯ２排出量ノード２０１と接続するタグノードは、第２の接続ノードに相当する。
具体的には、部門タグデータ２０４では、「総務部」のタグノード、「板金Ｇ」のタグノード及び「組立Ｇ」のタグノードが、それぞれ、第２の接続ノードに相当する。
また、設備タグデータ２０５では、「１Ｆ」のタグノード、「２Ｆ」のタグノード及び「２棟」のタグノードが、それぞれ、第２の接続ノードに相当する。
また、製品タグデータ２０６では、「部品Ｂ」のタグノード、「部品ＡＡ」のタグノード及び「部品ＡＢ」のタグノードが、それぞれ、第２の接続ノードに相当する。
第２の階層構造として、部門タグデータ２０４、設備タグデータ２０５及び製品タグデータ２０６以外のタグデータを用いてもよい。
このため、部門タグデータ２０４、設備タグデータ２０５及び製品タグデータ２０６に含まれる各タグノードは、第２のノードに相当する。
また、部門タグデータ２０４、設備タグデータ２０５及び製品タグデータ２０６で、ＣＯ２排出量ノード２０１と接続するタグノードは、第２の接続ノードに相当する。
具体的には、部門タグデータ２０４では、「総務部」のタグノード、「板金Ｇ」のタグノード及び「組立Ｇ」のタグノードが、それぞれ、第２の接続ノードに相当する。
また、設備タグデータ２０５では、「１Ｆ」のタグノード、「２Ｆ」のタグノード及び「２棟」のタグノードが、それぞれ、第２の接続ノードに相当する。
また、製品タグデータ２０６では、「部品Ｂ」のタグノード、「部品ＡＡ」のタグノード及び「部品ＡＢ」のタグノードが、それぞれ、第２の接続ノードに相当する。
第２の階層構造として、部門タグデータ２０４、設備タグデータ２０５及び製品タグデータ２０６以外のタグデータを用いてもよい。
【0029】
なお、以下では、「ＸＸ」のタグノードを単に「ＸＸ」と表記する場合がある。つまり、例えば、「ＧＨＧ」のタグノードを単に「ＧＨＧ」と表記したり、「工場」のタグノードを単に「工場」と表記する場合がある。
【0030】
図１に示すデータ管理部１０１は、図２に示す階層構造データ２００の構成が記述される構成情報を取得する。
データ管理部１０１が取得する構成情報には、各ＣＯ２排出量ノード２０１が記述される。また、構成情報には、分類タグデータ２０３の詳細が記述される。例えば、構成情報には、分類タグデータ２０３に含まれるタグノード、タグノード間の関係、分類タグデータ２０３の接続ノード、分類タグデータ２０３の接続ノードが接続するＣＯ２排出量ノード２０１が記述される。また、構成情報には、分類タグデータ２０３と同様に、部門タグデータ２０４、設備タグデータ２０５及び製品タグデータ２０６の各々の詳細が記述される。
また、消費電力量、熱量、水量等のＣＯ２排出量を算出するための値が設定されたＣＯ２排出量ノード２０１が用いられる場合は、構成情報には、換算式が含まれる。
データ管理部１０１は、例えば、ｃｓｖファイル、ｘｍｌ（登録商標）ファイル、バイナリファイル、データベース操作クエリ等の形式で構成情報を取得することができる。
データ管理部１０１は、取得した構成情報を用いて、図２に例示する階層構造データ２００を生成し、生成した階層構造データ２００を記憶部１０２に格納する。
データ管理部１０１が取得する構成情報には、各ＣＯ２排出量ノード２０１が記述される。また、構成情報には、分類タグデータ２０３の詳細が記述される。例えば、構成情報には、分類タグデータ２０３に含まれるタグノード、タグノード間の関係、分類タグデータ２０３の接続ノード、分類タグデータ２０３の接続ノードが接続するＣＯ２排出量ノード２０１が記述される。また、構成情報には、分類タグデータ２０３と同様に、部門タグデータ２０４、設備タグデータ２０５及び製品タグデータ２０６の各々の詳細が記述される。
また、消費電力量、熱量、水量等のＣＯ２排出量を算出するための値が設定されたＣＯ２排出量ノード２０１が用いられる場合は、構成情報には、換算式が含まれる。
データ管理部１０１は、例えば、ｃｓｖファイル、ｘｍｌ（登録商標）ファイル、バイナリファイル、データベース操作クエリ等の形式で構成情報を取得することができる。
データ管理部１０１は、取得した構成情報を用いて、図２に例示する階層構造データ２００を生成し、生成した階層構造データ２００を記憶部１０２に格納する。
【0031】
データ分析者は、入出力装置９０５のマウス及びキーボードを用いて、指示取得部１０３に分析指示を入力する。
データ分析者は、例えば、分類タグデータ２０３のいずれかのノードを第１の選択ノードとして選択する。
なお、第１の分析軸に対応するタグデータが複数ある場合は、データ分析者は、複数のタグデータの中からいずれかのタグデータを第１の選択階層構造として選択する。また、データ分析者は、第１の選択階層構造として選択したタグデータ内のいずれかのノードを第１の選択ノードとして選択する。
データ分析者は、例えば、分類タグデータ２０３のいずれかのノードを第１の選択ノードとして選択する。
なお、第１の分析軸に対応するタグデータが複数ある場合は、データ分析者は、複数のタグデータの中からいずれかのタグデータを第１の選択階層構造として選択する。また、データ分析者は、第１の選択階層構造として選択したタグデータ内のいずれかのノードを第１の選択ノードとして選択する。
【0032】
また、データ分析者は、部門タグデータ２０４、設備タグデータ２０５及び製品タグデータ２０６のいずれかのタグデータを第２の選択階層構造として選択する。また、データ分析者は、第２の選択階層構造として選択したタグデータ内のいずれかのノードを第２の選択ノードとして選択する。
【0033】
データ分析者は、複数の第１の選択ノードを選択可能であり、また、複数の第２の選択ノードを選択可能である。そして、データ分析者は、選択結果が示される分析指示を指示取得部１０３に入力する。
また、データ分析者は、期間を指定してもよい。データ分析者は、単年度、複数年度、単月、複数月、日、週といった単位で期間を指定することができる。
また、データ分析者は、期間を指定してもよい。データ分析者は、単年度、複数年度、単月、複数月、日、週といった単位で期間を指定することができる。
【0034】
図３は、可視化部１０５が入出力装置９０５に出力する可視化情報３００の例を示す。
図３は、サンキーダイアグラムによる可視化情報３００の例を示す。
サンキーダイアグラムによる可視化情報３００では、線の太さがＣＯ２排出量の大きさに比例する。
可視化情報３００では、データ分析者が分析指示で指示した条件（第１の選択階層構造、第１の選択ノード、第２の選択階層構造、第２の選択ノード）に対応するＣＯ２排出量の抽出結果が示される。
図３は、サンキーダイアグラムによる可視化情報３００の例を示す。
サンキーダイアグラムによる可視化情報３００では、線の太さがＣＯ２排出量の大きさに比例する。
可視化情報３００では、データ分析者が分析指示で指示した条件（第１の選択階層構造、第１の選択ノード、第２の選択階層構造、第２の選択ノード）に対応するＣＯ２排出量の抽出結果が示される。
【0035】
図３は、図２の分類タグデータ２０３の「Ｓｃｏｐｅ１」と「Ｓｃｏｐｅ２」と「カテゴリ１」と「カテゴリ２」の各々のタグノードが第１の選択ノードとして選択され、図２の部門タグデータ２０４の「総務部」と「板金Ｇ」と「組立Ｇ」の各々のタグノードが第２の選択ノードとして選択された場合の可視化情報３００を示す。
可視化情報３００の左端に、第１の選択ノードと第１の選択ノードの上位ノードが示される。つまり、可視化情報３００の左端に、第１の選択ノードである「Ｓｃｏｐｅ１」と「Ｓｃｏｐｅ２」と第１の選択ノードである「カテゴリ１」及び「カテゴリ２」の上位ノードである「Ｓｃｏｐｅ３」とが示される。また、可視化情報３００の右端に、第２の選択ノードと第２の選択ノードの上位ノードが示される。つまり、可視化情報３００の右端に、第２の選択ノードである「総務部」と第２の選択ノードである「板金Ｇ」及び「組立Ｇ」の上位ノードである「製造部」とが示される。
また、可視化情報３００の左端の近傍に、「Ｓｃｏｐｅ１」と「Ｓｃｏｐｅ２」と「Ｓｃｏｐｅ３」の各々に対応するＣＯ２排出量が表示される。また、可視化情報３００では、「Ｓｃｏｐｅ３」の「カテゴリ１」と「カテゴリ２」の各々に対応するＣＯ２排出量も表示される。また、可視化情報３００の右端の近傍に、「総務部」と「製造部」の各々に対応するＣＯ２排出量が表示される。可視化情報３００では、「製造部」の「板金Ｇ」と「組立Ｇ」の各々に対応するＣＯ２排出量も表示される。
また、第１の選択ノード及び第２の選択ノードとの組み合わせに対するＣＯ２排出量も表示される。最上位の「３０ｔ」は、「Ｓｃｏｐｅ１」と「総務部」との組み合わせに対するＣＯ２排出量である。次の「５０ｔ」は、「Ｓｃｏｐｅ２」と「総務部」との組み合わせに対するＣＯ２排出量である。次の「４０ｔ」は「カテゴリ１」と「総務部」との組み合わせに対するＣＯ２排出量である。次の「５０ｔ」は「カテゴリ２」と「総務部」との組み合わせに対するＣＯ２排出量である。「板金Ｇ」と「組立Ｇ」についても、「総務部」と同様の形式でＣＯ２排出量が表示されている。
可視化情報３００の左端に、第１の選択ノードと第１の選択ノードの上位ノードが示される。つまり、可視化情報３００の左端に、第１の選択ノードである「Ｓｃｏｐｅ１」と「Ｓｃｏｐｅ２」と第１の選択ノードである「カテゴリ１」及び「カテゴリ２」の上位ノードである「Ｓｃｏｐｅ３」とが示される。また、可視化情報３００の右端に、第２の選択ノードと第２の選択ノードの上位ノードが示される。つまり、可視化情報３００の右端に、第２の選択ノードである「総務部」と第２の選択ノードである「板金Ｇ」及び「組立Ｇ」の上位ノードである「製造部」とが示される。
また、可視化情報３００の左端の近傍に、「Ｓｃｏｐｅ１」と「Ｓｃｏｐｅ２」と「Ｓｃｏｐｅ３」の各々に対応するＣＯ２排出量が表示される。また、可視化情報３００では、「Ｓｃｏｐｅ３」の「カテゴリ１」と「カテゴリ２」の各々に対応するＣＯ２排出量も表示される。また、可視化情報３００の右端の近傍に、「総務部」と「製造部」の各々に対応するＣＯ２排出量が表示される。可視化情報３００では、「製造部」の「板金Ｇ」と「組立Ｇ」の各々に対応するＣＯ２排出量も表示される。
また、第１の選択ノード及び第２の選択ノードとの組み合わせに対するＣＯ２排出量も表示される。最上位の「３０ｔ」は、「Ｓｃｏｐｅ１」と「総務部」との組み合わせに対するＣＯ２排出量である。次の「５０ｔ」は、「Ｓｃｏｐｅ２」と「総務部」との組み合わせに対するＣＯ２排出量である。次の「４０ｔ」は「カテゴリ１」と「総務部」との組み合わせに対するＣＯ２排出量である。次の「５０ｔ」は「カテゴリ２」と「総務部」との組み合わせに対するＣＯ２排出量である。「板金Ｇ」と「組立Ｇ」についても、「総務部」と同様の形式でＣＯ２排出量が表示されている。
【0036】
データ分析者は、可視化情報を参照することで、ＣＯ２排出量を削減するための施策を効率的に策定することができる。図３では、「カテゴリ１」と「組立Ｇ」との組み合わせに対応する線が太い。このため、データ分析者は、当該組み合わせに対する施策を策定すればよいと認識することができる。
可視化部１０５は、サンキーダイアグラムに代えて、棒グラフ、積み上げ棒グラフ、円グラフ等による可視化情報を生成してもよい。
可視化部１０５は、サンキーダイアグラムに代えて、棒グラフ、積み上げ棒グラフ、円グラフ等による可視化情報を生成してもよい。
【0037】
＊＊＊動作の説明＊＊
図４は、本実施の形態に係る抽出部１０４の動作例を示す。
図５は、図４のステップＳ１の具体例を示す。
図６は、図４のステップＳ２の具体例を示す。
図７は、図４のステップＳ３の具体例を示す。
図８は、図４のステップＳ４の具体例を示す。
図９は、図４のステップＳ５の具体例を示す。
図１０は、図４のステップＳ６の具体例を示す。
図１１は、図４のステップＳ７の具体例を示す。
以下、図４～図１０を参照して、抽出部１０４の動作例を説明する。
図４は、本実施の形態に係る抽出部１０４の動作例を示す。
図５は、図４のステップＳ１の具体例を示す。
図６は、図４のステップＳ２の具体例を示す。
図７は、図４のステップＳ３の具体例を示す。
図８は、図４のステップＳ４の具体例を示す。
図９は、図４のステップＳ５の具体例を示す。
図１０は、図４のステップＳ６の具体例を示す。
図１１は、図４のステップＳ７の具体例を示す。
以下、図４～図１０を参照して、抽出部１０４の動作例を説明する。
【0038】
先ず、図４のステップＳ１において、抽出部１０４は、分析指示に従い、階層構造データ２００から、分析軸ごとに、ノードパスを抽出する。
なお、分析指示に期間（年、月、日）等の条件が指定されている場合は、データ管理部１０１は、当該条件に合致するノードパスのみを抽出する。
なお、分析指示に期間（年、月、日）等の条件が指定されている場合は、データ管理部１０１は、当該条件に合致するノードパスのみを抽出する。
【0039】
ノードパスは、接続ノードが接続するＣＯ２排出量ノード２０１から接続ノードを経由して選択ノードに至るノードの連鎖である。選択ノードは分析指示でデータ分析者に選択されたノードである。
抽出部１０４は、第１の分析軸及び第２の分析軸の各々で、接続ノードごとに、ノードパスを抽出する。
第１の分析軸において、接続ノード（第１の接続ノード）が接続するＣＯ２排出量ノード２０１から接続ノード（第１の接続ノード）を経由して選択ノード（第１の選択ノード）に至るノードの連鎖を、第１のノードパスという。また、第２の分析軸において、接続ノード（第２の接続ノード）が接続するＣＯ２排出量ノード２０１から接続ノード（第２の接続ノード）を経由して選択ノード（第２の選択ノード）に至るノードの連鎖を、第２のノードパスという。
抽出部１０４は、第１の分析軸及び第２の分析軸の各々で、接続ノードごとに、ノードパスを抽出する。
第１の分析軸において、接続ノード（第１の接続ノード）が接続するＣＯ２排出量ノード２０１から接続ノード（第１の接続ノード）を経由して選択ノード（第１の選択ノード）に至るノードの連鎖を、第１のノードパスという。また、第２の分析軸において、接続ノード（第２の接続ノード）が接続するＣＯ２排出量ノード２０１から接続ノード（第２の接続ノード）を経由して選択ノード（第２の選択ノード）に至るノードの連鎖を、第２のノードパスという。
【0040】
図５を参照して、ステップＳ１の詳細を説明する。
なお、以下では、分析指示において、図２の分類タグデータ２０３の「ＧＨＧ」、「Ｓｃｏｐｅ１」、「Ｓｃｏｐｅ２」及び［Ｓｃｏｐｅ３］が第１の選択ノードとして選択されているものとする。また、分析指示において、図２の部門タグデータ２０４の「工場」、［総務部］及び「製造部」が第２の選択ノードとして選択されているものとする。
なお、以下では、分析指示において、図２の分類タグデータ２０３の「ＧＨＧ」、「Ｓｃｏｐｅ１」、「Ｓｃｏｐｅ２」及び［Ｓｃｏｐｅ３］が第１の選択ノードとして選択されているものとする。また、分析指示において、図２の部門タグデータ２０４の「工場」、［総務部］及び「製造部」が第２の選択ノードとして選択されているものとする。
【0041】
第１の分析軸に相当する分類タグデータ２０３では、「Ｓｃｏｐｅ１」と「Ｓｃｏｐｅ２」と「カテゴリ１」と「カテゴリ２」が第１の接続ノードである。
抽出部１０４は、第１の接続ノードである「Ｓｃｏｐｅ１」が接続するＣＯ２排出量ノード２０１である「ＣＯ２排出量 １０（ｔ）」を抽出する。そして、抽出部１０４は、「ＣＯ２排出量 １０（ｔ）」から第１の接続ノードである「Ｓｃｏｐｅ１」を経由して第１の選択ノードである「ＧＨＧ」に至るノードパスを第１のノードパスとして抽出する。
また、抽出部１０４は、第１の接続ノードである「Ｓｃｏｐｅ２」が接続するＣＯ２排出量ノード２０１である「ＣＯ２排出量 ２０（ｔ）」を抽出する。そして、抽出部１０４は、「ＣＯ２排出量 ２０（ｔ）」から第１の接続ノードである「Ｓｃｏｐｅ２」を経由して第１の選択ノードである「ＧＨＧ」に至るノードパスを第１のノードパスとして抽出する。
更に、抽出部１０４は、第１の接続ノードである「カテゴリ１」が接続するＣＯ２排出量ノード２０１である「ＣＯ２排出量 ３０（ｔ）」を抽出する。そして、抽出部１０４は、「ＣＯ２排出量 ３０（ｔ）」から第１の接続ノードである「カテゴリ１」を経由して第１の選択ノードである「ＧＨＧ」に至るノードパスを第１のノードパスとして抽出する。
更に、抽出部１０４は、第１の接続ノードである「カテゴリ２」が接続するＣＯ２排出量ノード２０１である「ＣＯ２排出量 ４０（ｔ）」を抽出する。そして、抽出部１０４は、「ＣＯ２排出量 ４０（ｔ）」から第１の接続ノードである「カテゴリ２」を経由して第１の選択ノードである「ＧＨＧ」に至るノードパスを第１のノードパスとして抽出する。
抽出部１０４は、第１の接続ノードである「Ｓｃｏｐｅ１」が接続するＣＯ２排出量ノード２０１である「ＣＯ２排出量 １０（ｔ）」を抽出する。そして、抽出部１０４は、「ＣＯ２排出量 １０（ｔ）」から第１の接続ノードである「Ｓｃｏｐｅ１」を経由して第１の選択ノードである「ＧＨＧ」に至るノードパスを第１のノードパスとして抽出する。
また、抽出部１０４は、第１の接続ノードである「Ｓｃｏｐｅ２」が接続するＣＯ２排出量ノード２０１である「ＣＯ２排出量 ２０（ｔ）」を抽出する。そして、抽出部１０４は、「ＣＯ２排出量 ２０（ｔ）」から第１の接続ノードである「Ｓｃｏｐｅ２」を経由して第１の選択ノードである「ＧＨＧ」に至るノードパスを第１のノードパスとして抽出する。
更に、抽出部１０４は、第１の接続ノードである「カテゴリ１」が接続するＣＯ２排出量ノード２０１である「ＣＯ２排出量 ３０（ｔ）」を抽出する。そして、抽出部１０４は、「ＣＯ２排出量 ３０（ｔ）」から第１の接続ノードである「カテゴリ１」を経由して第１の選択ノードである「ＧＨＧ」に至るノードパスを第１のノードパスとして抽出する。
更に、抽出部１０４は、第１の接続ノードである「カテゴリ２」が接続するＣＯ２排出量ノード２０１である「ＣＯ２排出量 ４０（ｔ）」を抽出する。そして、抽出部１０４は、「ＣＯ２排出量 ４０（ｔ）」から第１の接続ノードである「カテゴリ２」を経由して第１の選択ノードである「ＧＨＧ」に至るノードパスを第１のノードパスとして抽出する。
【0042】
第２の分析軸に相当する部門タグデータ２０４では、「総務部」と「板金Ｇ」と「組立Ｇ」が第２の接続ノードである。
抽出部１０４は、第２の接続ノードである「総務部」が接続するＣＯ２排出量ノード２０１である「ＣＯ２排出量 １０（ｔ）」を抽出する。そして、抽出部１０４は、「ＣＯ２排出量 １０（ｔ）」から第２の接続ノードである「総務部」を経由して第２の選択ノードである「工場」に至るノードパスを第２のノードパスとして抽出する。
また、抽出部１０４は、第２の接続ノードである「板金Ｇ」が接続するＣＯ２排出量ノード２０１である「ＣＯ２排出量 ２０（ｔ）」と「ＣＯ２排出量 ３０（ｔ）」を抽出する。そして、抽出部１０４は、「ＣＯ２排出量 ２０（ｔ）」から第２の接続ノードである「板金Ｇ」を経由し第２の選択ノードである「工場」に至るノードパスを第２のノードパスとして抽出する。更に、抽出部１０４は、「ＣＯ２排出量 ３０（ｔ）」から第２の接続ノードである「板金Ｇ」を経由し第２の選択ノードである「工場」に至るノードパスを第２のノードパスとして抽出する。
また、抽出部１０４は、第２の接続ノードである「組立Ｇ」が接続するＣＯ２排出量ノード２０１である「ＣＯ２排出量 ４０（ｔ）」を抽出する。そして、抽出部１０４は、「ＣＯ２排出量 ４０（ｔ）」から第２の接続ノードである「組立Ｇ」を経由して第２の選択ノードである「工場」に至るノードパスを第２のノードパスとして抽出する。
また、抽出部１０４は、抽出した複数の第１のノードパスを、重複部分が共通化されるツリー構造で管理する。
更に、抽出部１０４は、抽出した複数の第２のノードパスを、重複部分が共通化されるツリー構造で管理する。
抽出部１０４は、第２の接続ノードである「総務部」が接続するＣＯ２排出量ノード２０１である「ＣＯ２排出量 １０（ｔ）」を抽出する。そして、抽出部１０４は、「ＣＯ２排出量 １０（ｔ）」から第２の接続ノードである「総務部」を経由して第２の選択ノードである「工場」に至るノードパスを第２のノードパスとして抽出する。
また、抽出部１０４は、第２の接続ノードである「板金Ｇ」が接続するＣＯ２排出量ノード２０１である「ＣＯ２排出量 ２０（ｔ）」と「ＣＯ２排出量 ３０（ｔ）」を抽出する。そして、抽出部１０４は、「ＣＯ２排出量 ２０（ｔ）」から第２の接続ノードである「板金Ｇ」を経由し第２の選択ノードである「工場」に至るノードパスを第２のノードパスとして抽出する。更に、抽出部１０４は、「ＣＯ２排出量 ３０（ｔ）」から第２の接続ノードである「板金Ｇ」を経由し第２の選択ノードである「工場」に至るノードパスを第２のノードパスとして抽出する。
また、抽出部１０４は、第２の接続ノードである「組立Ｇ」が接続するＣＯ２排出量ノード２０１である「ＣＯ２排出量 ４０（ｔ）」を抽出する。そして、抽出部１０４は、「ＣＯ２排出量 ４０（ｔ）」から第２の接続ノードである「組立Ｇ」を経由して第２の選択ノードである「工場」に至るノードパスを第２のノードパスとして抽出する。
また、抽出部１０４は、抽出した複数の第１のノードパスを、重複部分が共通化されるツリー構造で管理する。
更に、抽出部１０４は、抽出した複数の第２のノードパスを、重複部分が共通化されるツリー構造で管理する。
【0043】
図５は、ステップＳ１の処理の結果を示す。
図５では、左側に第１の分析軸が示され、右側に第２の分析軸が示される。また、図５では、最上位の階層のタグノードが外側に表示されている。
また、前述したように、図５では、抽出した複数の第１のノードパス及び複数の第２のノードパスはツリー構造で管理されている。
具体的には、第１の分析軸では、「ＧＨＧ」は複数の第１のノードパスで重複している。このため、図５では、「ＧＨＧ」が共通化されている。また、「カテゴリ１」のノードパスと「カテゴリ２」のノードパスでは、「Ｓｃｏｐｅ３」が重複している。このため、図５では、「Ｓｃｏｐｅ３」が共通化されている。
同様に、第２の分析軸では、「工場」は複数の第２のノードパスで重複している。このため、図５では、「工場」が共通化されている。また、「ＣＯ２排出量 ２０（ｔ）」のノードパスと「ＣＯ２排出量 ３０（ｔ）」のノードパスでは、「板金Ｇ」が重複している。このため、図５では、「板金Ｇ」が共通化されている。また、「板金Ｇ」のノードパスと「組立Ｇ」のノードパスでは、「製造部」が重複している。このため、図５では、「製造部」が共通化されている。
図５では、左側に第１の分析軸が示され、右側に第２の分析軸が示される。また、図５では、最上位の階層のタグノードが外側に表示されている。
また、前述したように、図５では、抽出した複数の第１のノードパス及び複数の第２のノードパスはツリー構造で管理されている。
具体的には、第１の分析軸では、「ＧＨＧ」は複数の第１のノードパスで重複している。このため、図５では、「ＧＨＧ」が共通化されている。また、「カテゴリ１」のノードパスと「カテゴリ２」のノードパスでは、「Ｓｃｏｐｅ３」が重複している。このため、図５では、「Ｓｃｏｐｅ３」が共通化されている。
同様に、第２の分析軸では、「工場」は複数の第２のノードパスで重複している。このため、図５では、「工場」が共通化されている。また、「ＣＯ２排出量 ２０（ｔ）」のノードパスと「ＣＯ２排出量 ３０（ｔ）」のノードパスでは、「板金Ｇ」が重複している。このため、図５では、「板金Ｇ」が共通化されている。また、「板金Ｇ」のノードパスと「組立Ｇ」のノードパスでは、「製造部」が重複している。このため、図５では、「製造部」が共通化されている。
【0044】
次に、図４のステップＳ２において、抽出部１０４は、ＣＯ２排出量ノード２０１が同じ第１のノードパスと第２のノードパスとを連結する。以下、連結後のノードパスを連結ノードパスと呼ぶ。
【0045】
図５の例では、「Ｓｃｏｐｅ１」に接続する「ＣＯ２排出量 １０（ｔ）」と「総務部」に接続する「ＣＯ２排出量 １０（ｔ）」は同じである。このため、抽出部１０４は、「Ｓｃｏｐｅ１」のノードパスと「総務部」のノードパスとを連結する。このとき、抽出部１０４は、一方のノードパスの「ＣＯ２排出量 １０（ｔ）」を削除する。
また、「Ｓｃｏｐｅ２」に接続する「ＣＯ２排出量 ２０（ｔ）」と「板金Ｇ」に接続する「ＣＯ２排出量 ２０（ｔ）」は同じである。このため、抽出部１０４は、「Ｓｃｏｐｅ２」のノードパスと「板金Ｇ」のノードパスとを連結する。このとき、抽出部１０４は、一方のノードパスの「ＣＯ２排出量 ２０（ｔ）」を削除する。
また、「カテゴリ１」に接続する「ＣＯ２排出量 ３０（ｔ）」と「板金Ｇ」に接続する「ＣＯ２排出量 ３０（ｔ）」は同じである。このため、抽出部１０４は、「カテゴリ１」のノードパスと「板金Ｇ」のノードパスとを連結する。このとき、抽出部１０４は、一方のノードパスの「ＣＯ２排出量 ３０（ｔ）」を削除する。
また、「カテゴリ２」に接続する「ＣＯ２排出量 ４０（ｔ）」と「組立Ｇ」に接続する「ＣＯ２排出量 ４０（ｔ）」は同じである。このため、抽出部１０４は、「カテゴリ２」のノードパスと「組立Ｇ」のノードパスとを連結する。このとき、抽出部１０４は、一方のノードパスの「ＣＯ２排出量 ４０（ｔ）」を削除する。
また、「Ｓｃｏｐｅ２」に接続する「ＣＯ２排出量 ２０（ｔ）」と「板金Ｇ」に接続する「ＣＯ２排出量 ２０（ｔ）」は同じである。このため、抽出部１０４は、「Ｓｃｏｐｅ２」のノードパスと「板金Ｇ」のノードパスとを連結する。このとき、抽出部１０４は、一方のノードパスの「ＣＯ２排出量 ２０（ｔ）」を削除する。
また、「カテゴリ１」に接続する「ＣＯ２排出量 ３０（ｔ）」と「板金Ｇ」に接続する「ＣＯ２排出量 ３０（ｔ）」は同じである。このため、抽出部１０４は、「カテゴリ１」のノードパスと「板金Ｇ」のノードパスとを連結する。このとき、抽出部１０４は、一方のノードパスの「ＣＯ２排出量 ３０（ｔ）」を削除する。
また、「カテゴリ２」に接続する「ＣＯ２排出量 ４０（ｔ）」と「組立Ｇ」に接続する「ＣＯ２排出量 ４０（ｔ）」は同じである。このため、抽出部１０４は、「カテゴリ２」のノードパスと「組立Ｇ」のノードパスとを連結する。このとき、抽出部１０４は、一方のノードパスの「ＣＯ２排出量 ４０（ｔ）」を削除する。
【0046】
図６は、ステップＳ２の処理の結果を示す。
図６では、「ＧＨＧ」から「Ｓｃｏｐｅ１」と「ＣＯ２排出量 １０（ｔ）」と「総務部」とを経由して「工場」に至るノードの連鎖（以下、連鎖１という）が生成されている。
また、図６では、「ＧＨＧ」から「Ｓｃｏｐｅ２」と「ＣＯ２排出量 ２０（ｔ）」と「板金Ｇ」と「製造部」とを経由して「工場」に至るノードの連鎖（以下、連鎖２という）が生成されている。
また、図６では、「ＧＨＧ」から「Ｓｃｏｐｅ３」と「カテゴリ１」と「ＣＯ２排出量 ３０（ｔ）」と「板金Ｇ」と「製造部」を経由して「工場」に至るノードの連鎖（以下、連鎖３という）が生成されている。
また、図６では、「ＧＨＧ」から「Ｓｃｏｐｅ３」と「カテゴリ２」と「ＣＯ２排出量 ４０（ｔ）」と「組立Ｇ」と「製造部」とを経由して「工場」に至るノードの連鎖（以下、連鎖４という）が生成されている。
図６では、「ＧＨＧ」から「Ｓｃｏｐｅ１」と「ＣＯ２排出量 １０（ｔ）」と「総務部」とを経由して「工場」に至るノードの連鎖（以下、連鎖１という）が生成されている。
また、図６では、「ＧＨＧ」から「Ｓｃｏｐｅ２」と「ＣＯ２排出量 ２０（ｔ）」と「板金Ｇ」と「製造部」とを経由して「工場」に至るノードの連鎖（以下、連鎖２という）が生成されている。
また、図６では、「ＧＨＧ」から「Ｓｃｏｐｅ３」と「カテゴリ１」と「ＣＯ２排出量 ３０（ｔ）」と「板金Ｇ」と「製造部」を経由して「工場」に至るノードの連鎖（以下、連鎖３という）が生成されている。
また、図６では、「ＧＨＧ」から「Ｓｃｏｐｅ３」と「カテゴリ２」と「ＣＯ２排出量 ４０（ｔ）」と「組立Ｇ」と「製造部」とを経由して「工場」に至るノードの連鎖（以下、連鎖４という）が生成されている。
【0047】
次に、図４のステップＳ３において、抽出部１０４は、連結ノードパスを分離する。
具体的には、抽出部１０４は、以下の２つの条件が満たされるように、連結ノードパスを複数のノードパスに分離する。
（１）連結ノードパスに含まれる複数のノードの連鎖の各々が分離後の複数のノードパスのうちのいずれかに含まれる。
（２）分離後の複数のノードパスの各々に含まれるノードの連鎖が相互に異なる。
具体的には、抽出部１０４は、以下の２つの条件が満たされるように、連結ノードパスを複数のノードパスに分離する。
（１）連結ノードパスに含まれる複数のノードの連鎖の各々が分離後の複数のノードパスのうちのいずれかに含まれる。
（２）分離後の複数のノードパスの各々に含まれるノードの連鎖が相互に異なる。
【0048】
図６の示す連結ノードパスでは、前述したように、連鎖１～連鎖４の４つのノードの連鎖が含まれる。
抽出部１０４は、ステップＳ３において、図６に示す連結ノードパスを、連鎖１に対応するノードパス、連鎖２に対応するノードパス、連鎖３に対応するノードパス及び連鎖４に対応するノードパスに分離する。
この結果、図７に示される４つのノードパスが得られる。
なお、ステップＳ３の分離により得られる複数のノードパス（図７に示す複数のノードパス）は、それぞれ、分離ノードパスという。
抽出部１０４は、ステップＳ３において、図６に示す連結ノードパスを、連鎖１に対応するノードパス、連鎖２に対応するノードパス、連鎖３に対応するノードパス及び連鎖４に対応するノードパスに分離する。
この結果、図７に示される４つのノードパスが得られる。
なお、ステップＳ３の分離により得られる複数のノードパス（図７に示す複数のノードパス）は、それぞれ、分離ノードパスという。
【0049】
次に、図４のステップＳ４において、抽出部１０４は、分離ノードパスから非該当ノードを削除する。
非該当ノードは、第１の選択ノード、第２の選択ノード及びＣＯ２排出量ノード２０１のいずれにも該当しないノードである。
図７の例では、「カテゴリ１」、「カテゴリ２」、「板金Ｇ」及び「組立Ｇ」が非該当ノードである。
図８は、ステップＳ４の処理の結果を示す。
図７と比較して、図８では、非該当ノードである「カテゴリ１」、「カテゴリ２」、「板金Ｇ」及び「組立Ｇ」が削除されている。
非該当ノードは、第１の選択ノード、第２の選択ノード及びＣＯ２排出量ノード２０１のいずれにも該当しないノードである。
図７の例では、「カテゴリ１」、「カテゴリ２」、「板金Ｇ」及び「組立Ｇ」が非該当ノードである。
図８は、ステップＳ４の処理の結果を示す。
図７と比較して、図８では、非該当ノードである「カテゴリ１」、「カテゴリ２」、「板金Ｇ」及び「組立Ｇ」が削除されている。
【0050】
次に、図４のステップＳ５において、抽出部１０４は、ＣＯ２排出量ノード２０１を除く全てのノードが同じ分離ノードパスを統合する。また、抽出部１０４は、統合後の分離ノードパスのＣＯ２排出量を算出する。
図８の例では、連鎖３に対応する分離ノードパスと連鎖４に対応する分離ノードパスでＣＯ２排出量ノード２０１以外の全てのノードが同じである（「ＧＨＧ」、「Ｓｃｏｐｅ３」、「製造部」及び「工場」）。
このため、抽出部１０４は、これら２つの分離ノードパスを統合する。また、抽出部１０４は、これら２つの分離ノードパスのＣＯ２排出量ノード２０１に基づき、新たなＣＯ２排出量を算出する。
図８の例では、抽出部１０４は、「ＣＯ２排出量 ３０（ｔ）」と「ＣＯ２排出量 ４０（ｔ）」とを加算して、「ＣＯ２排出量 ７０（ｔ）」を得る。
図９は、ステップＳ５の処理の結果を示す。
図８の例では、連鎖３に対応する分離ノードパスと連鎖４に対応する分離ノードパスでＣＯ２排出量ノード２０１以外の全てのノードが同じである（「ＧＨＧ」、「Ｓｃｏｐｅ３」、「製造部」及び「工場」）。
このため、抽出部１０４は、これら２つの分離ノードパスを統合する。また、抽出部１０４は、これら２つの分離ノードパスのＣＯ２排出量ノード２０１に基づき、新たなＣＯ２排出量を算出する。
図８の例では、抽出部１０４は、「ＣＯ２排出量 ３０（ｔ）」と「ＣＯ２排出量 ４０（ｔ）」とを加算して、「ＣＯ２排出量 ７０（ｔ）」を得る。
図９は、ステップＳ５の処理の結果を示す。
【0051】
次に、図４のステップＳ６において、抽出部１０４は、ＣＯ２排出量ノード２０１に示されるＣＯ２排出量をノード間のリンクに対応付ける。
図１０は、ステップＳ６の処理の結果を示す。
図１０では、１つ目の分離ノードパスのノード間のリンクにＣＯ２排出量である「１０（ｔ）」が対応付けられている。
また、２つ目の分離ノードパスのノード間のリンクにＣＯ２排出量である「２０（ｔ）」が対応付けられている。
また、３つ目の分離ノードパスのノード間のリンクにＣＯ２排出量である「７０（ｔ）」が対応付けられている。
図１０は、ステップＳ６の処理の結果を示す。
図１０では、１つ目の分離ノードパスのノード間のリンクにＣＯ２排出量である「１０（ｔ）」が対応付けられている。
また、２つ目の分離ノードパスのノード間のリンクにＣＯ２排出量である「２０（ｔ）」が対応付けられている。
また、３つ目の分離ノードパスのノード間のリンクにＣＯ２排出量である「７０（ｔ）」が対応付けられている。
【0052】
次に、図４のステップＳ７において、抽出部１０４は、分離ノードパスの重複部分を共通化する。
図１０の例では、３つの分離ノードパスで「ＧＨＧ」と「工場」が重複する。また、２つ目の分離ノードパスと３つ目の分離ノードパスで「製造部」が重複する。
このため、抽出部１０４は、３つの分離ノードパスで「ＧＨＧ」と「工場」を共通化する。また、抽出部１０４は、２つ目の分離ノードパスと３つ目の分離ノードパスで「製造部」を共通化する。
このとき、抽出部１０４は、２つ目の分離ノードパスの「２０」と３つ目の分離ノードパスの「７０」の合計値である「９０」を「製造部」と「工場」の間のリンクに設定する。
図１１は、ステップＳ７の処理の結果を示す。
前述のように、図１１では、「ＧＨＧ」と「工場」が共通化されており、また、「製造部」が共通化されている。更に、「製造部」と「工場」の間のリンクに「９０」が設定されている。
なお、図１１に示すノード間に設定された値に従って、サンキーダイアグラムにおける線の太さが決定される。
また、可視化情報が棒グラフで生成される場合は、図１１に示すノード間に設定された値に従って棒グラフにおける棒の長さが決定される。
また、可視化情報が円グラフで生成される場合は、図１１に示すノード間に設定された値に従って円グラフにおける扇形の大きさが決定される。
図１０の例では、３つの分離ノードパスで「ＧＨＧ」と「工場」が重複する。また、２つ目の分離ノードパスと３つ目の分離ノードパスで「製造部」が重複する。
このため、抽出部１０４は、３つの分離ノードパスで「ＧＨＧ」と「工場」を共通化する。また、抽出部１０４は、２つ目の分離ノードパスと３つ目の分離ノードパスで「製造部」を共通化する。
このとき、抽出部１０４は、２つ目の分離ノードパスの「２０」と３つ目の分離ノードパスの「７０」の合計値である「９０」を「製造部」と「工場」の間のリンクに設定する。
図１１は、ステップＳ７の処理の結果を示す。
前述のように、図１１では、「ＧＨＧ」と「工場」が共通化されており、また、「製造部」が共通化されている。更に、「製造部」と「工場」の間のリンクに「９０」が設定されている。
なお、図１１に示すノード間に設定された値に従って、サンキーダイアグラムにおける線の太さが決定される。
また、可視化情報が棒グラフで生成される場合は、図１１に示すノード間に設定された値に従って棒グラフにおける棒の長さが決定される。
また、可視化情報が円グラフで生成される場合は、図１１に示すノード間に設定された値に従って円グラフにおける扇形の大きさが決定される。
【0053】
＊＊＊実施の形態の効果の説明＊＊＊
本実施の形態では、ＣＯ２排出量を分析するための分析軸として複数の分析軸が用いられる。このため、本実施の形態によれば、「ＧＨＧプロトコル」と「部門」との組み合わせ、「ＧＨＧプロトコル」と「設備」との組み合わせ、「エネルギー源」と「部門」との組み合わせといった様々な分析軸の組み合わせによりＣＯ２排出量を分析することができる。更に、本実施の形態では、分析結果が可視化される。
このため、データ分析者は、ＣＯ２排出量の削減に寄与する因子を正確に推定することができ、ＣＯ２排出量を削減するための施策を効率的に策定することができる。
本実施の形態では、ＣＯ２排出量を分析するための分析軸として複数の分析軸が用いられる。このため、本実施の形態によれば、「ＧＨＧプロトコル」と「部門」との組み合わせ、「ＧＨＧプロトコル」と「設備」との組み合わせ、「エネルギー源」と「部門」との組み合わせといった様々な分析軸の組み合わせによりＣＯ２排出量を分析することができる。更に、本実施の形態では、分析結果が可視化される。
このため、データ分析者は、ＣＯ２排出量の削減に寄与する因子を正確に推定することができ、ＣＯ２排出量を削減するための施策を効率的に策定することができる。
【0054】
実施の形態２．
本実施の形態では、主に実施の形態１との差異を説明する。
なお、以下で説明していない事項は、実施の形態１と同様である。
本実施の形態では、主に実施の形態１との差異を説明する。
なお、以下で説明していない事項は、実施の形態１と同様である。
【0055】
図１２は、本実施の形態に係る階層構造データ２００の例を示す。
実施の形態１の階層構造データ２００（図２）では、基本的に最下層のタグノードがＣＯ２排出量ノード２０１に接続されている。本実施の形態では、図１２に示すように、最下層以外のタグノードがＣＯ２排出量ノード２０１に接続される。
具体的には、図２では、分類タグデータ２０３において、「カテゴリ１」と「カテゴリ２」がＣＯ２排出量ノード２０１に接続されている。一方、図１２では、「カテゴリ１」と「カテゴリ２」の上位層に位置するタグノードである「Ｓｃｏｐｅ３」がＣＯ２排出量ノード２０１に接続されている。
また、図２では、部門タグデータ２０４において、「板金Ｇ」と「組立Ｇ」がＣＯ２排出量ノード２０１に接続されている。一方、図１２では、「板金Ｇ」と「組立Ｇ」の上位層に位置するタグノードである「製造部」がＣＯ２排出量ノード２０１に接続されている。
また、図２では、設備タグデータ２０５において、「１Ｆ」と「２Ｆ」がＣＯ２排出量ノード２０１に接続されている。一方、図１２では、「１Ｆ」と「２Ｆ」の上位層に位置するタグノードである「１棟」がＣＯ２排出量ノード２０１に接続されている。
また、図２では、設備タグデータ２０５において、「部品ＡＡ」と「部品ＡＢ」がＣＯ２排出量ノード２０１に接続されている。一方、図１２では、「部品ＡＡ」と「部品ＡＢ」の上位層に位置するタグノードである「部品Ａ」がＣＯ２排出量ノード２０１に接続されている。
本実施の形態では、このように、最下層以外のタグノードにＣＯ２排出量ノード２０１が接続されている。このため、ＣＯ２排出量ノード２０１が接続されているタグノードの下位層に位置するノード（以下、下位ノードという）に対してはＣＯ２排出量は管理されていない。つまり、例えば、部門タグデータ２０４では、「製造部」全体ではＣＯ２排出量が管理されているが、「製造部」の下位ノードである「板金Ｇ」及び「組立Ｇ」の各々に対してはＣＯ２排出量が管理されていない。
実施の形態１の階層構造データ２００（図２）では、基本的に最下層のタグノードがＣＯ２排出量ノード２０１に接続されている。本実施の形態では、図１２に示すように、最下層以外のタグノードがＣＯ２排出量ノード２０１に接続される。
具体的には、図２では、分類タグデータ２０３において、「カテゴリ１」と「カテゴリ２」がＣＯ２排出量ノード２０１に接続されている。一方、図１２では、「カテゴリ１」と「カテゴリ２」の上位層に位置するタグノードである「Ｓｃｏｐｅ３」がＣＯ２排出量ノード２０１に接続されている。
また、図２では、部門タグデータ２０４において、「板金Ｇ」と「組立Ｇ」がＣＯ２排出量ノード２０１に接続されている。一方、図１２では、「板金Ｇ」と「組立Ｇ」の上位層に位置するタグノードである「製造部」がＣＯ２排出量ノード２０１に接続されている。
また、図２では、設備タグデータ２０５において、「１Ｆ」と「２Ｆ」がＣＯ２排出量ノード２０１に接続されている。一方、図１２では、「１Ｆ」と「２Ｆ」の上位層に位置するタグノードである「１棟」がＣＯ２排出量ノード２０１に接続されている。
また、図２では、設備タグデータ２０５において、「部品ＡＡ」と「部品ＡＢ」がＣＯ２排出量ノード２０１に接続されている。一方、図１２では、「部品ＡＡ」と「部品ＡＢ」の上位層に位置するタグノードである「部品Ａ」がＣＯ２排出量ノード２０１に接続されている。
本実施の形態では、このように、最下層以外のタグノードにＣＯ２排出量ノード２０１が接続されている。このため、ＣＯ２排出量ノード２０１が接続されているタグノードの下位層に位置するノード（以下、下位ノードという）に対してはＣＯ２排出量は管理されていない。つまり、例えば、部門タグデータ２０４では、「製造部」全体ではＣＯ２排出量が管理されているが、「製造部」の下位ノードである「板金Ｇ」及び「組立Ｇ」の各々に対してはＣＯ２排出量が管理されていない。
【0056】
図１３は、本実施の形態に係る抽出部１０４の動作例を示す。
図１４は、図１３のステップＳ１の具体例を示す。
図１５は、図１３のステップＳ１１の具体例を示す。
図１６は、図１３のステップＳ１２の具体例を示す。
図１７は、図１３のステップＳ１３の具体例を示す。
以下、図１３～図１７を参照して、本実施の形態に係る抽出部１０４の動作例を説明する。
図１４は、図１３のステップＳ１の具体例を示す。
図１５は、図１３のステップＳ１１の具体例を示す。
図１６は、図１３のステップＳ１２の具体例を示す。
図１７は、図１３のステップＳ１３の具体例を示す。
以下、図１３～図１７を参照して、本実施の形態に係る抽出部１０４の動作例を説明する。
【0057】
図１３のステップＳ１は、図４のステップＳ１と同じである。
本実施の形態では、分析指示において第１の分析軸について「ＧＨＧ」と「Ｓｃｏｐｅ１」と「Ｓｃｏｐｅ３」が第１の選択ノードとして選択され、第２の分析軸について部門タグデータ２０４の「工場」と「総務部」と「板金Ｇ」と「組立Ｇ」が第２の選択ノードとして選択されものとする。
図１４は、この場合のステップＳ１の処理の結果を示す。
本実施の形態では、抽出部１０４は、第１の接続ノードである「Ｓｃｏｐｅ１」が接続するＣＯ２排出量ノード２０１である「ＣＯ２排出量 １０（ｔ）」を抽出する。そして、抽出部１０４は、「ＣＯ２排出量 １０（ｔ）」から第１の接続ノードである「Ｓｃｏｐｅ１」を経由して第１の選択ノードである「ＧＨＧ」に至るノードパスを第１のノードパスとして抽出する。
また、抽出部１０４は、第１の接続ノードである「Ｓｃｏｐｅ３」が接続するＣＯ２排出量ノード２０１である「ＣＯ２排出量 ７０（ｔ）」を抽出する。そして、抽出部１０４は、「ＣＯ２排出量 ７０（ｔ）」から第１の接続ノードである「Ｓｃｏｐｅ３」を経由して第１の選択ノードである「ＧＨＧ」に至るノードパスを第１のノードパスとして抽出する。
更に、抽出部１０４は、第２の接続ノードである「総務部」が接続するＣＯ２排出量ノード２０１である「ＣＯ２排出量 １０（ｔ）」を抽出する。そして、抽出部１０４は、「ＣＯ２排出量 １０（ｔ）」から第２の接続ノードである「総務部」を経由して第２の選択ノードである「工場」に至るノードパスを第２のノードパスとして抽出する。
更に、抽出部１０４は、第２の接続ノードである「製造部」が接続するＣＯ２排出量ノード２０１である「ＣＯ２排出量 ７０（ｔ）」を抽出する。そして、抽出部１０４は、「ＣＯ２排出量 ７０（ｔ）」から第２の接続ノードである「製造部」を経由して第２の選択ノードである「板金Ｇ」、「組立Ｇ」及び「工場」に至るノードパスを第２のノードパスとして抽出する。
本実施の形態では、分析指示において第１の分析軸について「ＧＨＧ」と「Ｓｃｏｐｅ１」と「Ｓｃｏｐｅ３」が第１の選択ノードとして選択され、第２の分析軸について部門タグデータ２０４の「工場」と「総務部」と「板金Ｇ」と「組立Ｇ」が第２の選択ノードとして選択されものとする。
図１４は、この場合のステップＳ１の処理の結果を示す。
本実施の形態では、抽出部１０４は、第１の接続ノードである「Ｓｃｏｐｅ１」が接続するＣＯ２排出量ノード２０１である「ＣＯ２排出量 １０（ｔ）」を抽出する。そして、抽出部１０４は、「ＣＯ２排出量 １０（ｔ）」から第１の接続ノードである「Ｓｃｏｐｅ１」を経由して第１の選択ノードである「ＧＨＧ」に至るノードパスを第１のノードパスとして抽出する。
また、抽出部１０４は、第１の接続ノードである「Ｓｃｏｐｅ３」が接続するＣＯ２排出量ノード２０１である「ＣＯ２排出量 ７０（ｔ）」を抽出する。そして、抽出部１０４は、「ＣＯ２排出量 ７０（ｔ）」から第１の接続ノードである「Ｓｃｏｐｅ３」を経由して第１の選択ノードである「ＧＨＧ」に至るノードパスを第１のノードパスとして抽出する。
更に、抽出部１０４は、第２の接続ノードである「総務部」が接続するＣＯ２排出量ノード２０１である「ＣＯ２排出量 １０（ｔ）」を抽出する。そして、抽出部１０４は、「ＣＯ２排出量 １０（ｔ）」から第２の接続ノードである「総務部」を経由して第２の選択ノードである「工場」に至るノードパスを第２のノードパスとして抽出する。
更に、抽出部１０４は、第２の接続ノードである「製造部」が接続するＣＯ２排出量ノード２０１である「ＣＯ２排出量 ７０（ｔ）」を抽出する。そして、抽出部１０４は、「ＣＯ２排出量 ７０（ｔ）」から第２の接続ノードである「製造部」を経由して第２の選択ノードである「板金Ｇ」、「組立Ｇ」及び「工場」に至るノードパスを第２のノードパスとして抽出する。
【0058】
図１３のステップＳ１１では、抽出部１０４は、按分割合データを取得する。按分割合データは、上位ノードが接続するＣＯ２排出量ノード２０１のＣＯ２排出量から２以上の下位ノードの各々のＣＯ２排出量を推定するためのデータである。
図１４の例では、按分割合データは、「製造部」が接続するＣＯ２排出量ノード２０１である「ＣＯ２排出量 ７０（ｔ）」から「板金Ｇ」及び「組立Ｇ」の各々のＣＯ２排出量を推定するためのデータである。この場合は、按分割合データとして、例えば、部門の所属人数を用いることができる。
また、図２の設備タグデータ２０５の「１Ｆ」及び「２Ｆ」の各々のＣＯ２排出量を推定するための按分割合データとして、例えば、設備の広さ（床面積、体積等）を用いることができる。
また、図２の製品タグデータ２０６の「部品ＡＡ」及び「部品ＡＢ」の各々のＣＯ２排出量を推定するための按分割合データとして、例えば、部品の製品における原価割合、重量割合等を用いることができる。
図１５は、ステップＳ１１の処理の結果を示す。
図１５では、按分割合データとして、部門の所属人数が用いられている。「板金Ｇ」の所属人数は３０人である。また、「組立Ｇ」の所属人数は４０人である。抽出部１０４は、「板金Ｇ」に按分割合「３０人」を設定する。また、抽出部１０４は、「組立Ｇ」に按分割合「４０人」を設定する。
図１４の例では、按分割合データは、「製造部」が接続するＣＯ２排出量ノード２０１である「ＣＯ２排出量 ７０（ｔ）」から「板金Ｇ」及び「組立Ｇ」の各々のＣＯ２排出量を推定するためのデータである。この場合は、按分割合データとして、例えば、部門の所属人数を用いることができる。
また、図２の設備タグデータ２０５の「１Ｆ」及び「２Ｆ」の各々のＣＯ２排出量を推定するための按分割合データとして、例えば、設備の広さ（床面積、体積等）を用いることができる。
また、図２の製品タグデータ２０６の「部品ＡＡ」及び「部品ＡＢ」の各々のＣＯ２排出量を推定するための按分割合データとして、例えば、部品の製品における原価割合、重量割合等を用いることができる。
図１５は、ステップＳ１１の処理の結果を示す。
図１５では、按分割合データとして、部門の所属人数が用いられている。「板金Ｇ」の所属人数は３０人である。また、「組立Ｇ」の所属人数は４０人である。抽出部１０４は、「板金Ｇ」に按分割合「３０人」を設定する。また、抽出部１０４は、「組立Ｇ」に按分割合「４０人」を設定する。
【0059】
図１３のステップＳ１２において、抽出部１０４は、按分割合に基づき、下位ノードのＣＯ２排出量を推定する。そして、抽出部１０４は、推定により得られた推定ＣＯ２排出量を下位ノードに設定する。
図１５の例では、抽出部１０４は、「製造部」が接続する「ＣＯ２排出量 ７０（ｔ）」を、按分割合に基づき、「３０：４０」に按分する。つまり、抽出部１０４は、「板金Ｇ」のＣＯ２排出量として「３０（ｔ）」を推定し、「組立Ｇ」のＣＯ２排出量として「４０（ｔ）」を推定する。そして、抽出部１０４は、「板金Ｇ」のタグノードに「ＣＯ２排出量 ３０（ｔ）」を設定し、「組立Ｇ」のタグノードに「ＣＯ２排出量 ４０（ｔ）」を設定する。
図１６は、ステップＳ１２の処理の結果を示す。
図１５の例では、抽出部１０４は、「製造部」が接続する「ＣＯ２排出量 ７０（ｔ）」を、按分割合に基づき、「３０：４０」に按分する。つまり、抽出部１０４は、「板金Ｇ」のＣＯ２排出量として「３０（ｔ）」を推定し、「組立Ｇ」のＣＯ２排出量として「４０（ｔ）」を推定する。そして、抽出部１０４は、「板金Ｇ」のタグノードに「ＣＯ２排出量 ３０（ｔ）」を設定し、「組立Ｇ」のタグノードに「ＣＯ２排出量 ４０（ｔ）」を設定する。
図１６は、ステップＳ１２の処理の結果を示す。
【0060】
図１３のステップＳ１３では、抽出部１０４は、ＣＯ２排出量ノード２０１が同じ第１のノードパスと第２のノードパスとを連結する。なお、ステップＳ１３では、抽出部１０４は、ＣＯ２排出量と推定ＣＯ２排出量の合計値とが同じ場合にも、第１のノードパスと第２のノードパスとを連結する。
具体的には、図１６において、「Ｓｃｏｐｅ３」に接続する「ＣＯ２排出量 ７０（ｔ）」は、「板金Ｇ」に接続する「ＣＯ２排出量 ３０（ｔ）」と「組立Ｇ」に接続する「ＣＯ２排出量 ４０（ｔ）」との合計値と同じである。このため、抽出部１０４は、「Ｓｃｏｐｅ３」のノードパスを、「板金Ｇ」のノードパスと「組立Ｇ」のノードパスとに連結する。
図１７は、ステップＳ１３の処理の結果を示す。
具体的には、図１６において、「Ｓｃｏｐｅ３」に接続する「ＣＯ２排出量 ７０（ｔ）」は、「板金Ｇ」に接続する「ＣＯ２排出量 ３０（ｔ）」と「組立Ｇ」に接続する「ＣＯ２排出量 ４０（ｔ）」との合計値と同じである。このため、抽出部１０４は、「Ｓｃｏｐｅ３」のノードパスを、「板金Ｇ」のノードパスと「組立Ｇ」のノードパスとに連結する。
図１７は、ステップＳ１３の処理の結果を示す。
【0061】
なお、図１３のステップＳ３～ステップＳ７は、実施の形態１に説明したものと同様である。このため、ステップＳ３～ステップＳ７の説明は省略する。
【0062】
このように、最下層以外のタグノードにＣＯ２排出量ノード２０１が接続されている場合であっても、様々な分析軸の組み合わせによりＣＯ２排出量を分析することができる。また、最下層以外のタグノードにＣＯ２排出量ノード２０１が接続されている場合であっても、分析結果を可視化することができる。
【0063】
以上、実施の形態１及び２を説明したが、これら２つの実施の形態を組み合わせて実施しても構わない。
あるいは、これら２つの実施の形態のうち、１つを部分的に実施しても構わない。
あるいは、これら２つの実施の形態を部分的に組み合わせて実施しても構わない。
また、これら２つの実施の形態に記載された構成及び手順を必要に応じて変更してもよい。
あるいは、これら２つの実施の形態のうち、１つを部分的に実施しても構わない。
あるいは、これら２つの実施の形態を部分的に組み合わせて実施しても構わない。
また、これら２つの実施の形態に記載された構成及び手順を必要に応じて変更してもよい。
【0064】
＊＊＊ハードウェア構成の補足説明＊＊＊
最後に、排出量管理装置１００のハードウェア構成の補足説明を行う。
図１８に示すプロセッサ９０１は、プロセッシングを行うＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）である。
プロセッサ９０１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）等である。
図１８に示す主記憶装置９０２は、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）である。
図１８に示す補助記憶装置９０３は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）等である。
図１８に示す通信装置９０４は、データの通信処理を実行する電子回路である。
通信装置９０４は、例えば、通信チップ又はＮＩＣ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ Ｃａｒｄ）である。
最後に、排出量管理装置１００のハードウェア構成の補足説明を行う。
図１８に示すプロセッサ９０１は、プロセッシングを行うＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）である。
プロセッサ９０１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）等である。
図１８に示す主記憶装置９０２は、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）である。
図１８に示す補助記憶装置９０３は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）等である。
図１８に示す通信装置９０４は、データの通信処理を実行する電子回路である。
通信装置９０４は、例えば、通信チップ又はＮＩＣ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ Ｃａｒｄ）である。
【0065】
また、補助記憶装置９０３には、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）も記憶されている。
そして、ＯＳの少なくとも一部がプロセッサ９０１により実行される。
プロセッサ９０１はＯＳの少なくとも一部を実行しながら、データ管理部１０１、指示取得部１０３、抽出部１０４及び可視化部１０５の機能を実現するプログラムを実行する。
プロセッサ９０１がＯＳを実行することで、タスク管理、メモリ管理、ファイル管理、通信制御等が行われる。
また、データ管理部１０１、指示取得部１０３、抽出部１０４及び可視化部１０５の処理の結果を示す情報、データ、信号値及び変数値の少なくともいずれかが、主記憶装置９０２、補助記憶装置９０３、プロセッサ９０１内のレジスタ及びキャッシュメモリの少なくともいずれかに記憶される。
また、データ管理部１０１、指示取得部１０３、抽出部１０４及び可視化部１０５の機能を実現するプログラムは、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ブルーレイ（登録商標）ディスク、ＤＶＤ等の可搬記録媒体に格納されていてもよい。そして、データ管理部１０１、指示取得部１０３、抽出部１０４及び可視化部１０５の機能を実現するプログラムが格納された可搬記録媒体を流通させてもよい。
そして、ＯＳの少なくとも一部がプロセッサ９０１により実行される。
プロセッサ９０１はＯＳの少なくとも一部を実行しながら、データ管理部１０１、指示取得部１０３、抽出部１０４及び可視化部１０５の機能を実現するプログラムを実行する。
プロセッサ９０１がＯＳを実行することで、タスク管理、メモリ管理、ファイル管理、通信制御等が行われる。
また、データ管理部１０１、指示取得部１０３、抽出部１０４及び可視化部１０５の処理の結果を示す情報、データ、信号値及び変数値の少なくともいずれかが、主記憶装置９０２、補助記憶装置９０３、プロセッサ９０１内のレジスタ及びキャッシュメモリの少なくともいずれかに記憶される。
また、データ管理部１０１、指示取得部１０３、抽出部１０４及び可視化部１０５の機能を実現するプログラムは、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ブルーレイ（登録商標）ディスク、ＤＶＤ等の可搬記録媒体に格納されていてもよい。そして、データ管理部１０１、指示取得部１０３、抽出部１０４及び可視化部１０５の機能を実現するプログラムが格納された可搬記録媒体を流通させてもよい。
【0066】
また、データ管理部１０１、指示取得部１０３、抽出部１０４及び可視化部１０５の少なくともいずれかの「部」を、「回路」又は「工程」又は「手順」又は「処理」又は「サーキットリー」に読み替えてもよい。
また、排出量管理装置１００は、処理回路により実現されてもよい。処理回路は、例えば、ロジックＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、ＧＡ（Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ－Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）である。
この場合は、データ管理部１０１、指示取得部１０３、抽出部１０４及び可視化部１０５は、それぞれ処理回路の一部として実現される。
なお、本明細書では、プロセッサと処理回路との上位概念を、「プロセッシングサーキットリー」という。
つまり、プロセッサと処理回路とは、それぞれ「プロセッシングサーキットリー」の具体例である。
また、排出量管理装置１００は、処理回路により実現されてもよい。処理回路は、例えば、ロジックＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、ＧＡ（Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ－Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）である。
この場合は、データ管理部１０１、指示取得部１０３、抽出部１０４及び可視化部１０５は、それぞれ処理回路の一部として実現される。
なお、本明細書では、プロセッサと処理回路との上位概念を、「プロセッシングサーキットリー」という。
つまり、プロセッサと処理回路とは、それぞれ「プロセッシングサーキットリー」の具体例である。
【符号の説明】
【0067】
１００ 排出量管理装置、１０１ データ管理部、１０２ 記憶部、１０３ 指示取得部、１０４ 抽出部、１０５ 可視化部、２００ 階層構造データ、２０１ ＣＯ２排出量ノード、２０２ タグデータ、２０３ 分類タグデータ、２０４ 部門タグデータ、２０５ 設備タグデータ、２０６ 製品タグデータ、３００ 可視化情報、９０１ プロセッサ、９０２ 主記憶装置、９０３ 補助記憶装置、９０４ 通信装置、９０５ 入出力装置。
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】