特許 7709715 情報処理方法、情報処理システムおよびプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B1)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2025-07-09

(45)【発行日】2025-07-17

(54)【発明の名称】情報処理方法、情報処理システムおよびプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06F 16/242 20190101AFI20250710BHJP

【ＦＩ】

G06F16/242

【請求項の数】 17

(21)【出願番号】P 2025037651

(22)【出願日】2025-03-10

(62)【分割の表示】P 2024188364の分割

【原出願日】2024-10-25

【審査請求日】2025-03-10

【早期審査対象出願】

(73)【特許権者】

【識別番号】521235763

【氏名又は名称】株式会社ＭＯＮＯ－Ｘ

(74)【代理人】

【識別番号】110000408

【氏名又は名称】弁理士法人高橋・林アンドパートナーズ

(72)【発明者】

【氏名】藤井 星多

(72)【発明者】

【氏名】加邉 真也

【審査官】甲斐 哲雄

(56)【参考文献】

【文献】中国特許出願公開第１１８９６３７６５（ＣＮ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｆ １６／００－１６／９５８

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

基幹システム情報の生成を支援するための情報処理方法であって、
コンピュータが、
ユーザを識別可能なユーザ識別情報を取得することと、
基幹システムに関する第１要求情報を取得することと、
前記ユーザ識別情報および前記第１要求情報を学習済みモデルに適用して、前記ユーザの属する企業に関連づけられた第２要求情報を生成することと、
前記基幹システムに格納された基幹システム情報のうち、前記第２要求情報に対応する少なくとも一つの回答基幹システム情報を生成するための指示情報を生成することと、を含み、
前記学習済みモデルは、前記基幹システム情報と、前記ユーザの属する企業を特徴づける企業識別情報との関係に基づく、
情報処理方法。

【請求項2】

前記指示情報は、ＳＱＬ（Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ Ｑｕｅｒｙ Ｌａｎｇｕａｇｅ）を生成するためのプロンプト情報を含む、
請求項１に記載の情報処理方法。

【請求項3】

前記少なくとも一つの回答基幹システム情報を生成するときに、
前記ユーザ識別情報に基づいて、前記基幹システム情報の一部を除外することを含む、
請求項１に記載の情報処理方法。

【請求項4】

前記除外される基幹システム情報は、前記ユーザとの関連度に応じて設定される、
請求項３に記載の情報処理方法。

【請求項5】

前記基幹システム情報のカテゴリに対応するカテゴリ情報を取得することと、
前記第２要求情報および前記カテゴリ情報に基づいて前記指示情報を生成することと、をさらに含む、
請求項１に記載の情報処理方法。

【請求項6】

前記基幹システム情報のカテゴリに対応するカテゴリ情報を取得することと、
前記カテゴリ情報に対応するデータベース情報に応じて前記指示情報の少なくとも一部を補正することと、をさらに含む、
請求項１に記載の情報処理方法。

【請求項7】

前記ユーザの端末装置に表示されたユーザインタフェースは、前記基幹システム情報のカテゴリに対応する複数のカテゴリ情報を含み、
前記複数のカテゴリ情報のうち少なくとも一つのカテゴリ情報が選択されたときに、選択されたカテゴリ情報に基づいて、少なくとも一つの質問候補情報を生成することを含む、
請求項１に記載の情報処理方法。

【請求項8】

前記少なくとも一つの質問候補情報は、複数の質問候補情報を含み、
前記複数の質問候補情報のうち少なくとも一つの質問候補情報が選択されたときに、前記第１要求情報の候補となる第１要求候補情報を生成することを含む、
請求項７に記載の情報処理方法。

【請求項9】

請求項１乃至８のいずれか一項に記載の情報処理方法を、コンピュータに実行させるためのプログラム。

【請求項10】

基幹システム情報の生成を支援するための情報処理システムであって、
ユーザを識別可能なユーザ識別情報を取得し、
基幹システムに関する第１要求情報を取得し、
前記ユーザ識別情報および前記第１要求情報を学習済みモデルに適用して、前記ユーザの属する企業に関連づけられた第２要求情報を生成し、
前記基幹システムに格納された基幹システム情報のうち、前記第２要求情報に対応する少なくとも一つの回答基幹システム情報を生成するための指示情報を生成する、制御部を含み、
前記学習済みモデルは、前記基幹システム情報と、前記ユーザの属する企業を特徴づける企業識別情報との関係に基づく、
情報処理システム。

【請求項11】

前記指示情報は、ＳＱＬ（Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ Ｑｕｅｒｙ Ｌａｎｇｕａｇｅ）を生成するためのプロンプト情報を含む、
請求項１０に記載の情報処理システム。

【請求項12】

前記制御部は、
前記少なくとも一つの回答基幹システム情報を生成するときに、
前記ユーザ識別情報に基づいて、前記基幹システム情報の一部を除外する、
請求項１０に記載の情報処理システム。

【請求項13】

前記除外される基幹システム情報は、前記ユーザとの関連度に応じて設定される、
請求項１２に記載の情報処理システム。

【請求項14】

前記制御部は、
前記基幹システム情報のカテゴリに対応するカテゴリ情報を取得し、
前記第２要求情報および前記カテゴリ情報に基づいて前記指示情報を生成する、
請求項１０に記載の情報処理システム。

【請求項15】

前記制御部は、
前記基幹システム情報のカテゴリに対応するカテゴリ情報を取得し、
前記カテゴリ情報に対応するデータベース情報に応じて前記指示情報の少なくとも一部を補正する、
請求項１０に記載の情報処理システム。

【請求項16】

前記ユーザの端末装置に表示されたユーザインタフェースは、前記基幹システム情報のカテゴリに対応する複数のカテゴリ情報を含み、
前記制御部は、
前記複数のカテゴリ情報のうち少なくとも一つのカテゴリ情報が選択されたときに、選択されたカテゴリ情報に基づいて、少なくとも一つの質問候補情報を生成する、
請求項１０に記載の情報処理システム。

【請求項17】

前記少なくとも一つの質問候補情報は、複数の質問候補情報を含み、
前記制御部は、
前記複数の質問候補情報のうち少なくとも一つの質問候補情報が選択されたときに、前記第１要求情報の候補となる第１要求候補情報を生成する、
請求項１６に記載の情報処理システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、基幹システム情報の生成を支援するための情報処理方法、情報処理システムおよびプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

近年、端末に入力された質問文に対して回答文を生成する技術に注目が集められている。特許文献１には、質問文（入力文）に含まれるキーワードを含む回答文（出力文）を生成する技術が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０１９－１８５４００号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

一方、従来、入力される情報が自然言語である場合、曖昧な情報が入力されるため、出力される回答文も曖昧な情報となってしまい、必要とする情報を取得できない場合がある。また、基幹システムに格納された情報（「基幹システム情報」ともいう）を取得するためには、ＳＱＬ（Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ Ｑｕｅｒｙ Ｌａｎｇｕａｇｅ）のようなプログラミング言語を用いて指示情報（プロンプト情報）を生成する必要がある。そのため、専門知識を有しないユーザには容易に基幹システムに格納された情報を取得することができない。

【0005】

本発明の目的の一つは、技術的な知識を持たないユーザでも、企業ごとの必要な基幹システム情報を簡単に取得することができるようにすることである。また、本発明の目的の一つは、ユーザが自然言語で直接基幹システムに問い合わせることができるようにすることである。また、本発明の目的の一つは、入力された質問情報に対して容易に必要な情報を生成することにある。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本発明の一実施形態によれば、基幹システム情報の生成を支援するための情報処理方法であって、コンピュータが、ユーザを識別可能なユーザ識別情報を取得することと、基幹システムに関する第１要求情報を取得することと、前記ユーザ識別情報および前記第１要求情報を学習済みモデルに適用して、前記ユーザの属する企業に関連づけられた第２要求情報を生成することと、前記基幹システムに格納された基幹システム情報のうち、前記第２要求情報に対応する少なくとも一つの回答基幹システム情報を生成するための指示情報を生成することと、を含み、前記学習済みモデルは、前記基幹システム情報と、前記ユーザの属する企業を特徴づける企業識別情報との関係に基づく、情報処理方法が提供される。

【0007】

上記情報処理方法において、前記指示情報は、ＳＱＬ（Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ Ｑｕｅｒｙ Ｌａｎｇｕａｇｅ）を生成するためのプロンプト情報を含んでもよい。

【0008】

上記情報処理方法において、前記少なくとも一つの回答基幹システム情報を生成するときに、前記ユーザ識別情報に基づいて、前記基幹システム情報の一部を除外してもよい。

【0009】

上記情報処理方法において、前記除外される基幹システム情報は、前記ユーザとの関連度に応じて設定されてもよい。

【0010】

上記情報処理方法において、前記基幹システム情報のカテゴリに対応するカテゴリ情報を取得することと、前記第２要求情報および前記カテゴリ情報に基づいて前記指示情報を生成することと、をさらに含んでもよい。

【0011】

上記情報処理方法において、前記基幹システム情報のカテゴリに対応するカテゴリ情報を取得することと、前記カテゴリ情報に対応するデータベース情報に応じて前記指示情報の少なくとも一部を補正することと、をさらに含んでもよい。

【0012】

上記情報処理方法において、前記ユーザの端末装置に表示されたユーザインタフェースは、前記基幹システム情報のカテゴリに対応する複数のカテゴリ情報を含み、前記複数のカテゴリ情報のうち少なくとも一つのカテゴリ情報が選択されたときに、選択されたカテゴリ情報に基づいて、少なくとも一つの質問候補情報を生成することを含んでもよい。

【0013】

上記情報処理方法において、前記少なくとも一つの質問候補情報は、複数の質問候補情報を含み、前記複数の質問候補情報のうち少なくとも一つの質問候補情報が選択されたときに、前記第１要求情報の候補となる第１要求候補情報を生成することを含んでもよい。

【0014】

本発明の一実施形態によれば、上記情報処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラムが提供される。

【0015】

本発明の一実施形態によれば、基幹システム情報の生成を支援するための情報処理システムであって、ユーザを識別可能なユーザ識別情報を取得し、基幹システムに関する第１要求情報を取得し、前記ユーザ識別情報および前記第１要求情報を学習済みモデルに適用して、前記ユーザの属する企業に関連づけられた第２要求情報を生成し、前記基幹システムに格納された基幹システム情報のうち、前記第２要求情報に対応する少なくとも一つの回答基幹システム情報を生成するための指示情報を生成する、制御部を含み、前記学習済みモデルは、前記基幹システム情報と、前記ユーザの属する企業を特徴づける企業識別情報との関係に基づく、情報処理システムユーザ識別情報が提供される。

【0016】

上記情報処理システムにおいて、前記指示情報は、ＳＱＬ（Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ Ｑｕｅｒｙ Ｌａｎｇｕａｇｅ）を生成するためのプロンプト情報を含んでもよい。

【0017】

上記情報処理システムにおいて、前記制御部は、前記少なくとも一つの回答基幹システム情報を生成するときに、前記ユーザ識別情報に基づいて、前記基幹システム情報の一部を除外してもよい。

【0018】

上記情報処理システムにおいて、前記除外される基幹システム情報は、前記ユーザとの関連度に応じて設定されてもよい。

【0019】

上記情報処理システムにおいて、前記制御部は、前記基幹システム情報のカテゴリに対応するカテゴリ情報を取得し、前記第２要求情報および前記カテゴリ情報に基づいて前記指示情報を生成してもよい。

【0020】

上記情報処理システムにおいて、前記制御部は、前記基幹システム情報のカテゴリに対応するカテゴリ情報を取得し、前記カテゴリ情報に対応するデータベース情報に応じて前記指示情報の少なくとも一部を補正してもよい。

【0021】

上記情報処理システムにおいて、前記ユーザの端末装置に表示されたユーザインタフェースは、前記基幹システム情報のカテゴリに対応する複数のカテゴリ情報を含み、前記制御部は、前記複数のカテゴリ情報のうち少なくとも一つのカテゴリ情報が選択されたときに、選択されたカテゴリ情報に基づいて、少なくとも一つの質問候補情報を生成してもよい。

【0022】

上記情報処理システムにおいて、前記少なくとも一つの質問候補情報は、複数の質問候補情報を含み、前記制御部は、前記複数の質問候補情報のうち少なくとも一つの質問候補情報が選択されたときに、前記第１要求情報の候補となる第１要求候補情報を生成してもよい。

【発明の効果】

【0023】

本発明の一実施形態によれば、技術的な知識を持たないユーザでも、必要な基幹システム情報を簡単に取得することができる。また、本発明の一実施形態によれば、ユーザが自然言語で直接基幹システムに問い合わせることができる。また、本発明の一実施形態によれば、入力された質問情報に対して容易に必要な情報を生成することにある。

【図面の簡単な説明】

【0024】

【図1】本発明の一実施形態における情報処理システムを説明する図である。

【図2】本発明の一実施形態における情報処理システムを構成する各装置のハードウェア構成を説明する図である。

【図3】本発明の一実施形態におけるバイタルデータ評価サーバの制御部のソフトウェア構成を説明する図である。

【図4】本発明の一実施形態における顧客マスタデータテーブルを示す図である。

【図5】本発明の一実施形態における事業所マスタデータテーブルを示す図である。

【図6】本発明の一実施形態における倉庫マスタデータテーブルを示す図である。

【図7】本発明の一実施形態における商品マスタデータテーブルを示す図である。

【図8】本発明の一実施形態における基幹システム情報データテーブルを示す図である。

【図9】本発明の一実施形態における企業特別情報マスタデータテーブルを示す図である。

【図10】本発明の一実施形態における情報処理システムの学習処理を示すフロー図である。

【図11】本発明の一実施形態における情報処理システムの学習処理を示すフロー図である。

【図12】本発明の一実施形態における情報処理システムの基幹システム情報生成支援処理を示すフロー図である。

【図13】本発明の一実施形態における情報処理システムの基幹システム情報生成支援処理を示すフロー図である。

【図14】本発明の一実施形態における端末装置に表示されるユーザインタフェースの一例である。

【図15】本発明の一実施形態における端末装置に表示されるユーザインタフェースの一例である。

【図16】本発明の一実施形態における端末装置に表示されるユーザインタフェースの一例である。

【図17】本発明の一実施形態における生成された生成プロンプト情報の一例である。

【図18】本発明の一実施形態における端末装置に表示されるユーザインタフェースの一例である。

【図19】本発明の一実施形態における端末装置に表示されるユーザインタフェースの一例である。

【図20】本発明の一実施形態における端末装置に表示されるユーザインタフェースの一例である。

【図21】本発明の一実施形態における情報処理システムの基幹システム情報生成支援処理を示すフロー図である。

【図22】本発明の一実施形態における情報処理システムを説明する図である。

【図23】本発明の一実施形態における除外データテーブルを示す図である。

【図24】本発明の一実施形態における基幹システム情報の生成プロンプト情報生成処理を示すフロー図である。

【図25】本発明の一実施形態における端末装置に表示されるユーザインタフェースの一例である。

【発明を実施するための形態】

【0025】

以下に示す実施形態は本発明の実施形態の一例であって、本発明はこれらの実施形態に限定されるものではない。本実施形態で参照する図面において、同一部分または同様な機能を有する部分には同一の符号または類似の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する場合がある。

【0026】

＜第１実施形態＞
本実施形態における情報処理システムについて、図面を参照しながら詳細に説明する。

【0027】

（１－１．情報処理システムの全体構成）
図１は、本実施形態における情報処理システム１を説明する図である。情報処理システム１は、情報処理サーバ１０、データベース２０、基幹システム２（基幹システムサーバ３０およびデータベース４０）、並びに端末装置５０を含む。

【0028】

情報処理サーバ１０にはデータベース２０が接続されている。基幹システムサーバ３０にはデータベース４０が接続されている。基幹システムサーバ３０およびデータベース４０により基幹システム２が構成されている。図１においては、情報処理サーバ１０、基幹システムサーバ３０、および端末装置５０は、ネットワークＮＷに接続されている。ネットワークＮＷは、インターネット、イントラネット等の通信網であり、通信環境に応じて適切なネットワークが用いられる。

【0029】

本実施形態において、情報処理システム１は、クラウドプラットフォームを用いて構築されてもよい。クラウドプラットフォームの形態は特に限定されず、Ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ａｓ ａ Ｓｅｒｖｉｃｅ（ＩａａＳ）、Ｐｌａｔｆｏｒｍ ａｓ ａ Ｓｅｒｖｉｃｅ（ＰａａＳ）、Ｓｏｆｔｗａｒｅ ａｓ ａ Ｓｅｒｖｉｃｅ（ＳａａＳ）を適用することができる。クラウドプラットフォームの具体例として、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ａｚｕｒｅ（マイクロソフト社製）、Ａｍａｚｏｎ Ｗｅｂ Ｓｅｒｖｉｃｅｓ（アマゾン社製）、Ｇｏｏｇｌｅ Ｃｌｏｕｄ Ｐｌａｔｆｏｒｍ（グーグル社製）を適用することができる。なお、情報処理システム１は、クラウドプラットフォームに限定されずに構築されてもよい。

【0030】

情報処理システム１によれば、基幹システム情報の生成を支援するために、端末装置５０に入力された文字情報などの自然言語を用いた基幹システム要求情報（第１要求情報）から、企業に対応するように再構成された基幹システム要求情報（第２要求情報）を生成し、基幹システム２（基幹システムサーバ３０またはデータベース４０）に格納された第２要求情報に対応する基幹システム情報を生成することができる。生成された基幹システム情報は端末装置５０に表示される。以下、このような処理を実現するための情報処理システム１の構成について説明する。

【0031】

（１－２．ハードウェア構成）
図２は、情報処理システム１を構成する各装置のハードウェア構成を説明する図である。

【0032】

（１－２－１．情報処理サーバ１０）
情報処理サーバ１０は、制御部１１、記憶部１２および通信部１３を含む。制御部１１、記憶部１２および通信部１３は、通信バスによって接続されてもよい。この例では、情報処理サーバ１０には、クラウドサーバが用いられる。また、情報処理サーバ１０は、システム環境によっては、オンプレミスサーバであってもよいし、その他の処理装置であってもよい）。制御部１１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）などの演算処理回路を含むコンピュータの一例である。制御部１１は、記憶部１２に記憶されたプログラムを実行して、各種機能を情報処理サーバ１０において実現させる。これによって、情報処理システム１における情報処理サーバ１０による各種の情報処理を実行する。

【0033】

記憶部１２は、記憶装置を含み、情報処理プログラムを記憶する。また、記憶部１２には、情報処理プログラムが実行される際に用いられる各種データについても記憶される。なお、このプログラムは、磁気記録媒体、光記録媒体、光磁気記録媒体、半導体メモリなどのコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録した状態で提供されてもよい。この場合には、情報処理サーバ１０は、記録媒体を接続するためのインタフェースを含んでいればよい。ここで、記憶媒体とは、情報処理サーバ１０に含まれる記憶部１２とは別の媒体として規定されてもよいし、記憶部１２に用いられる媒体であってもよい。

【0034】

通信部１３は、通信モジュールを含み、制御部１１の制御によりネットワークＮＷと接続して、ネットワークＮＷに接続された他の装置と情報の送受信を行う。この例では、通信部１３は、さらにデータベース２０（データベースサーバともいう）とも接続して情報の送受信を行う。データベース２０に登録された情報については、後述する。なお、通信部１３は、ネットワークＮＷを介してデータベース２０に接続してもよい。また、データベース２０に登録された情報は、記憶部１２に記憶されていてもよい。この場合には、データベース２０は存在しなくてもよい。

【0035】

なお、情報処理サーバ１０は、上記の構成の他に、表示部、音声出力部、発光部などのその他の構成（入出力インタフェース）を有してもよい。

【0036】

（１－２－２．基幹システムサーバ３０）
基幹システムサーバ３０は、制御部３１、記憶部３２および通信部３３を含む。制御部３１は、上述した制御部１１と基本的に同様な構成を有し、基幹システムにおける各種機能を基幹システムサーバ３０において実現させる。これにより、情報処理システム１における基幹システムサーバ３０による処理を実行する。

【0037】

記憶部３２は、記憶部１２と基本的に同様な構成を有し、基幹システムに関するプログラムおよび情報処理システムに関するプログラム、およびその他の各種情報を格納する。通信部３３は、通信部１３と基本的に同様な構成を有するため、その説明を省略する。また、通信部３３は、データベース４０とも接続して情報の送受信を行う。データベース４０には、基幹システムに関する各種情報が格納される。データベース４０には、リレーショナルデータベース（ＲＤＢ）が用いられる。リレーショナルデータベースは、データを表形式で管理する。リレーショナルデータベースでは、データが複数の表（データテーブル）に分かれて保存される。そのため、各データテーブル間の関係を利用してデータを効率的に管理・操作することが可能である。データベース４０として、例えば、ＤＢ２ ｆｏｒ ｉ（ＩＢＭ社製）、ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ（Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ社製）、Ｏｒａｃｌｅ ＲＤＢ、ＭｙＳＱＬ（登録商標）（Ｏｒａｃｌｅ社製）などが用いられる。なお、ＲＤＢの他に、ＳＡＰ（Ｓｙｓｔｅｍｅ， Ａｎｗｅｎｄｕｎｇｅｎ ｕｎｄ Ｐｒｏｄｕｋｔｅ ｉｎ ｄｅｒ Ｄａｔｅｎｖｅｒａｒｂｅｉｔｕｎｇ）データベース、その他の形式のデータベースが用いられてもよい。

【0038】

（１－２－３．端末装置５０）
端末装置５０（企業端末）は、デスクトップ型ＰＣ（パーソナルコンピュータ）、ノート型ＰＣ、携帯電話、スマートフォン、タブレット型端末、その他の電子応用機械器具の少なくともいずれかで構成される。端末装置５０は、クライアントとして機能することができる。端末装置は、制御部５１、記憶部５２、通信部５３、表示部５４および操作部５５を含む。制御部５１は、上述した制御部１１と基本的に同様な構成を有し、各種機能を端末装置５０において実現させる。情報処理システム１における端末装置５０における処理を実行する。

【0039】

記憶部５２は、記憶部１２と基本的に同様な構成を有し、記憶されるプログラムの命令の内容が異なる程度であるから、その説明を省略する。通信部５３は、通信部１３と基本的に同様な構成を有し、接続可能なネットワークが異なる程度であるから、その説明を省略する。

【0040】

表示部５４は、制御部５１の制御により表示内容が制御される表示装置を含む。操作部５５は、キーボード、スイッチ、ハンドルなどを含むことができ、操作に対応した情報を制御部５１に出力する。また、操作部５５は、タッチセンサを含み、ユーザが操作した位置に対応した情報を制御部５１に出力してもよい。タッチセンサは、表示部５４の表示領域上に設けられてもよい。すなわち、表示部５４と操作部５５とでタッチパネルが構成されてもよい。

【0041】

（１－３．情報処理サーバのソフトウェア構成）
図３は、情報処理サーバ１０の制御部１１におけるソフトウェア構成を示す図である。制御部１１は、取得部１１ａ、前処理部１１ｂ、機械学習部１１ｃ、推論処理部１１ｄ、生成部１１ｅ、および表示制御部１１ｆを含む。

【0042】

取得部１１ａは、各装置から各種情報を取得する機能を有する。例えば、取得部１１ａは、企業情報、基幹システム情報、基幹システムに関する要求情報などの各種情報を取得する。取得された情報は、データベース２０に格納される。

【0043】

前処理部１１ｂは、取得した情報に対して前処理を実行する。この例では、前処理部１１ｂは、企業の基幹マスタデータを前処理する。前処理として、チャンク化、ベクトル化などの手法が用いられてもよい。これらの前処理により、企業特有のデータ検索処理において最適化を図ることができる。前処理された情報は、適宜データベース２０に格納される。

【0044】

機械学習部１１ｃは、取得した情報に基づいて機械学習する機能を有する。この例では、基幹システム情報と、企業の性質・文化などを特徴づける企業識別情報とを関連付けて機械学習する。これにより、企業固有の情報を学習することができ、より精度の高い検索結果を提供することができる。

【0045】

推論処理部１１ｄは、取得した基幹システム要求情報およびユーザ識別情報に基づいて基幹システム要求情報の内容を推論処理する機能を有する。

【0046】

生成部１１ｅは、各種情報を生成する機能を有する。この例では、生成部１１ｅは、推論処理された基幹システム要求情報に基づいて基幹システムサーバ３０に対する基幹システム情報の生成プロンプト情報を生成する。

【0047】

表示制御部１１ｆは、基幹システムサーバ３０から取得した基幹システム情報を端末装置５０への表示を制御する機能を有する。

【0048】

（１－４．各種データテーブル）
続いて、情報処理システム１で用いられる各種のデータテーブルについて説明する。

【0049】

（１－４－１．顧客マスタデータテーブル）
図４は、顧客マスタデータテーブル１００である。顧客マスタデータテーブル１００は、企業の取引先である顧客に関する情報を含む。この例では、顧客マスタデータテーブル１００は、顧客先番号情報１０１、顧客名情報１０３、郵便番号情報１０５、都道府県情報１０７、および住所情報１０９を含む。顧客マスタデータテーブル１００は、情報処理サーバ１０のデータベース２０に格納されてもよいし、基幹システムサーバ３０のデータベース４０に格納されてもよい。

【0050】

（１－４－２．事業所マスタデータテーブル）
図５は、事業所マスタデータテーブル２００である。事業所マスタデータテーブル２００は、企業の事業所に関する情報を含む。この例では、事業所マスタデータテーブル２００は、事業所番号情報２０１、事業所名情報２０３、都道府県情報２０５、および住所情報２０７を含む。事業所マスタデータテーブル２００は、情報処理サーバ１０のデータベース２０に格納されてもよいし、基幹システムサーバ３０のデータベース４０に格納されてもよい。

【0051】

（１－４－３．倉庫マスタデータテーブル）
図６は、倉庫マスタデータテーブル３００である。倉庫マスタデータテーブル３００は、企業が商品を出荷（流通）する倉庫に関する情報を含む。この例では、倉庫マスタデータテーブル３００は、倉庫番号情報３０１、出荷元情報３０３を含む。倉庫マスタデータテーブル３００は、情報処理サーバ１０のデータベース２０に格納されてもよいし、基幹システムサーバ３０のデータベース４０に格納されてもよい。

【0052】

（１－４－４．商品マスタデータテーブル）
図７は、商品マスタデータテーブル４００である。商品マスタデータテーブル４００は、企業が製造販売する商品に関する情報を含む。この例では、商品マスタデータテーブル４００は、商品番号情報４０１、商品名情報４０３、商品単価情報４０５、商品説明情報４０７を含む。商品マスタデータテーブル４００は、情報処理サーバ１０のデータベース２０に格納されてもよいし、基幹システムサーバ３０のデータベース４０に格納されてもよい。

【0053】

（１－４－５．基幹システム情報テーブル）
図８は、基幹システム情報テーブル５００である。基幹システム情報テーブル５００は、基幹システムに関連付けられた企業活動に関する情報を含む。この例では、基幹システム情報テーブル５００は、受注に関する情報を含む。より具体的には、基幹システム情報テーブル５００は、受注番号５０１、受注日情報５０２、顧客名情報５０３、商品名情報５０４、受注数量情報５０５、受注単価情報５０６、受注金額情報５０７、および納期情報５０８を含む。基幹システム情報テーブル５００は、基幹システムサーバ３０のデータベース４０に格納される。

【0054】

図９は、企業特別情報データテーブル６００である。企業特別情報データテーブル６００は、企業活動を行う上での企業固有の特別な情報を含む。この例では、企業特別情報データテーブル６００は、企業特別情報番号６０１、項目情報６０３、および企業特別情報６０５を含む。企業特別情報データテーブル６００は、情報処理サーバ１０のデータベース２０に格納されてもよいし、基幹システムサーバ３０のデータベース４０に格納されてもよい。

【0055】

（１－５．情報処理方法）
続いて、本実施形態における情報処理システムにおいて実現される情報処理方法について説明する。図９乃至図１２は、本実施形態における情報処理システム１の情報処理を示すフロー図である。

【0056】

（１－５－１．学習処理）
図１０～図１１は、本実施形態における基幹システム情報生成支援処理を行うための事前学習処理を示すフロー図である。まず、図１４に示すようにユーザインタフェース７００が端末装置５０に表示される（ステップＳ１０１）。ユーザインタフェース７００はログインするためのユーザ識別情報の入力画面である。ユーザ識別情報は、ユーザを識別可能な情報をいう。この例では、ユーザインタフェース７００は、ユーザ名入力部７０１、パスワード入力部７０３、およびログインボタン７０５を含むが、企業コード、社員番号など入力内容は適宜変更可能である。また、顔認証データなどのテキストデータ以外の情報を入力してもよい。このとき、企業の情報管理者等のユーザは、ユーザインタフェース７００にユーザ識別情報を入力する（ステップＳ１０３）。入力されたユーザ識別情報は情報処理サーバ１０に送信され（ステップＳ１０５）、情報処理サーバ１０はユーザ識別情報を取得する（ステップＳ１０７）。このとき、情報処理サーバ１０は、ユーザ識別情報に基づいてユーザ認証処理を実行する（ステップＳ１０９）。このとき、ユーザ識別情報とともに、ユーザが属する企業を識別するための情報（企業識別情報）が認証（取得）される。企業識別情報は、企業を識別するために複数の情報を含んでもよい。

【0057】

ユーザ認証が完了すると、情報処理サーバ１０は、基幹マスタデータ登録画面を表示するための指示情報を生成し（ステップＳ１１１）、基幹マスタデータ登録画面の表示指示情報を端末装置５０に送信する（ステップＳ１１３）。端末装置５０は指示情報を取得すると、表示部５４に基幹マスタデータ登録用のユーザインタフェースを表示する（ステップＳ１１５）。ユーザは、端末装置５０に表示された基幹マスタデータ登録要求画面において、学習において用いられる基幹マスタデータに関する情報（基幹マスタデータ登録要求情報）を入力する（Ｓ１１７）。入力された基幹マスタデータ登録要求情報は情報処理サーバ１０に送信され（ステップＳ１１９）、情報処理サーバ１０は基幹マスタデータ登録要求情報を取得する（ステップＳ１２１）。

【0058】

情報処理サーバ１０は、基幹マスタデータ登録要求情報に基づいて企業識別情報に対応する基幹マスタデータおよび学習用の基幹システム情報を要求するための指示情報を生成し（ステップＳ１２３）、当該指示情報は基幹システムサーバ３０に送信される（ステップＳ１２５）。基幹システムサーバ３０は、取得した当該要求情報に基づいて（ステップＳ１２７）、データベース４０に格納された企業識別情報に対応する基幹マスタデータおよび学習用の基幹システム情報を情報処理サーバ１０に送信する（ステップＳ１２９）。この結果、情報処理サーバ１０は、基幹マスタデータおよび学習用の基幹システム情報を取得する（ステップＳ１３１）。取得した基幹マスタデータは、データベース２０に格納されてもよい。

【0059】

この例では、基幹マスタデータは、ユーザ識別情報（および企業識別情報）に基づいた企業固有の情報（企業特有の用語または業務ルールなど）を含む。この例では、基幹マスタデータには、図４に示す顧客マスタデータ、図５に示す事業所マスタデータ、図６に示す倉庫マスタデータ、図７に示す商品マスタデータが含まれる。また、基幹マスタデータとして、図９に示すように各企業に特化した企業特別情報を含んでもよい。例えば、企業特別情報として、決算月、四半期、企業固有の営業日、企業固有の共通用語などを含んでもよいし、企業の就業規則、業務手順書、システムマニュアル、ＡＰＩ仕様書などのドキュメントデータを含んでもよい。さらに、基幹マスタデータとして、企業内で使用される略語データや特定の業務用語データを含んでもよい。

【0060】

学習用の基幹システム情報は、基幹システムのデータベース４０に格納された基幹システム情報の一部である。図８に示すように、この例では、基幹システム情報テーブル５００は、受注番号５０１、受注日情報５０２、顧客名情報５０３、商品名情報５０４、受注数量情報５０５、受注単価情報５０６、受注金額情報５０７、および納期情報５０８を含むが、適宜その他の情報を含むことができる。

【0061】

次に、情報処理サーバ１０は、機械学習処理前に基幹マスタデータに対して前処理を実行することができる（ステップＳ１３３）。この例では、情報処理サーバ１０は、基幹マスタデータを分割（ベクトル化）処理する。ベクトル化の手法として、Ｂａｇ ｏｆ Ｗｏｒｄｓ（ＢｏＷ）、ＴＦ－ＩＤＦ（Ｔｅｒｍ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ－Ｉｎｖｅｒｓｅ
Ｄｏｃｕｍｅｎｔ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）、Ｗｏｒｄ２Ｖｅｃ、ＢＥＲＴ（Ｂｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌ Ｅｎｃｏｄｅｒ Ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｓ ｆｒｏｍ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒｓ）などの各手法が用いられる。基幹マスタデータ（例えばテキストデータ）をベクトルに変換することで、異なる文章の類似性が数値として比較される。ベクトル化することにより、データ間の数値的な比較や操作が可能になり、企業固有の情報を学習しやすくなる。

【0062】

次に、取得した基幹マスタデータを用いて機械学習を行う（ステップＳ１３５）。機械学習には、誤差逆伝播法（Ｂａｃｋｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）、遺伝的アルゴリズム（Ｇｅｎｅｔｉｃ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ：ＧＡ）などの公知の学習方法が用いられてもよい。このとき、基幹マスタデータと、企業識別情報との組み合わせた情報を教師データとして適用してもよい。機械学習を繰り返し行うことにより、学習済みモデルが生成される（ステップＳ１３７）。この学習済みモデルは、基幹システム情報と、前記ユーザの属する企業を特徴づける企業識別情報との関係に基づく。このため、入力された情報に対して、機械学習によって理解された企業特有の業務用語やルールに基づいて、企業固有の情報（知識）を基にした結果（再構成された基幹システム要求情報、第２要求情報）を生成することができる。また、上記学習済みモデルにより、ユーザが質問情報に含める企業固有の用語に対しても正確に応答することができできる。

【0063】

なお、生成された学習済みモデルに対して適宜新しいデータを用いてファインチューニング処理を実行してもよい。これにより、学習済みモデルの性能を最適化することができる。

【0064】

（１－５－２．基幹システム情報生成支援処理）
図１２～図１３は、基幹システム情報生成支援処理を示すフロー図である。まず、企業の従業員（ユーザ）は、端末装置５０に表示された情報処理プログラムに基づいた、ログインするためのユーザインタフェース（図１４参照）にユーザ識別情報を入力する（ステップＳ２０１、Ｓ２０３）。入力された情報は情報処理サーバ１０に送信され（ステップＳ２０５）、情報処理サーバ１０はユーザ識別情報を取得する（ステップＳ２０７）。このとき、情報処理サーバ１０は、ユーザ識別情報に基づいてユーザ認証処理を実行する（ステップＳ２０９）。これにより、ユーザ識別情報（およびユーザ識別情報に関連付けられた企業識別情報）が認証される。

【0065】

ユーザ認証が完了すると、情報処理サーバ１０は、基幹システムに関する要求情報（基幹システム要求情報、「第１要求情報」ともいう）を入力する画面を表示するための指示情報を生成し（ステップＳ２１１）、当該指示情報を端末装置５０に送信する（ステップＳ２１３）。端末装置５０は、当該指示情報を取得すると、表示部５４に図１５に示すユーザインタフェース８００を表示する（ステップＳ２１５）。ユーザインタフェース８００は、基幹システム要求情報の入力画面である。ユーザインタフェース８００は、要求情報入力部８０１および送信ボタン８０３を含む。ユーザは、端末装置５０に表示された入力画面において、基幹システム要求情報を入力する（ステップＳ２１７）。図１６は、基幹システム要求情報が入力されたユーザインタフェース９００である。この例では、要求情報入力部９０１に以下のように入力される。「下記の順番で、得意先が株式会社カワノライト工業の売上一覧を表示してください
ＪＫＴＫＣＤ：得意先コード
ＴＫＴＫＮＭ：得意先名称
ＪＹＪＹＮＯ：受注番号
ＪＹＪＮＢＮ：品番
ＪＹＪＹＤＴ：受注日
ＪＹＪＹＴＫ：受注単価
ＪＹＪＹＳＵ：受注数
ＪＹＪＹＫＮ：受注金額
ＪＹＮＢＮＫ：希望納期」
入力された基幹システム要求情報は、送信ボタン９０３を押下（クリック）することにより情報処理サーバ１０に送信され（ステップＳ２１９）、情報処理サーバ１０は基幹システム要求情報を取得する（ステップＳ２２１）。

【0066】

次に、情報処理サーバ１０は、取得した基幹システム要求情報およびユーザ識別情報を学習済みモデルに適用して演算する（ステップＳ２２３）。このとき、情報処理サーバ１０は、学習済みモデルを利用した演算処理により、取得した基幹システム要求情報がユーザの属する企業の基幹システム情報に適合するように推論処理が実行される（ステップＳ２２５）。この結果、再構成（修正）された基幹システム要求情報（「第２要求情報」ともいう）が生成・出力される（ステップＳ２２７）。

【0067】

次に、情報処理サーバ１０は、基幹システム２に格納された基幹システム情報のうち、修正された基幹システム要求情報（第２基幹システム要求情報）に対応する所望の基幹システム情報（「回答基幹システム情報」ともいう）を生成するための生成プロンプト情報を生成する（ステップＳ２２９）。図１７は、生成された生成プロンプト情報１０００の一例である。このとき、生成プロンプト情報１０００として所望の基幹システム情報を生成するように構成されたＳＱＬ構文を生成する。生成された生成プロンプト情報（ＳＱＬ構文）は、基幹システムサーバ３０に送信され（ステップＳ２３１）、基幹システムサーバ３０は、生成プロンプト情報を取得する（ステップＳ２３３）。

【0068】

次に、基幹システムサーバ３０は、取得したＳＱＬ構文を生成モデルに適用して、基幹システム情報（回答基幹システム情報）を生成する（ステップＳ２３５）。このとき、生成モデルにはＣｈａｔＧＰＴ（Ｏｐｅｎ ＡＩ社製）、ＢＥＲＴ、Ｔ５、ＬＬａＭａ、Ｃｌａｕｄｅなどの一般的な大規模言語モデル（ＬＬＭ)を用いることができる。また、基幹システム情報を生成するとき、Ｇｒａｐｈ ＲＡＧ（Ｇｒａｐｈ Ｒｅｔｒｉｅｖａｌ－Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）処理を実行してもよい。Ｇｒａｐｈ ＲＡＧは、検索と生成処理にグラフ構造を適用する処理をいう。Ｇｒａｐｈ ＲＡＧ処理を行うことにより、データ間の関係性や構造を活用し、より高度な応用が可能となる。生成される基幹システム情報は、第２基幹システム要求情報（生成プロンプト情報）に応じて一つであってもよいし、複数であってもよい。生成された基幹システム情報は、情報処理サーバ１０に送信され(ステップＳ２３７)、情報処理サーバ１０は基幹システム情報を取得する（ステップＳ２３９）。

【0069】

次に、情報処理サーバ１０は、取得された基幹システム情報を表示するための指示情報を生成する（ステップＳ２４１）。生成された基幹システム情報の表示指示情報は、端末装置５０に送信され（ステップＳ２４３）、端末装置５０は基幹システム情報を取得する（ステップＳ２４５）。最後に、端末装置５０は、図１８に示すように、取得した基幹システム情報に基づいたユーザインタフェース１１００を表示部５４に表示する（ステップＳ２４７）。図１８は、ユーザインタフェース１１００の一例である。ユーザインタフェース１１００は、生成された基幹システム情報の表示画面である。この例では、ユーザインタフェース１１００は、質問情報１１０１、回答情報１１０３、および基幹システム情報１１０５を含む。この例では、基幹システム情報１１０５は、表形式データであるが、グラフデータであってもよいし・BR>Aテキストデータであってもよいし、画像データであってもよい。以上で基幹システム情報生成支援処理が終了となる。

【0070】

本実施形態を用いることにより、各々の企業に応じた基幹システム要求情報に適合するように事前に学習処理を行うため、基幹システム情報取得要求の内容を迅速に理解することができるとともに、基幹システム情報取得に要する時間を短縮することができる。

【0071】

また、本実施形態を用いることにより、端末装置５０に表示されたユーザインタフェースを用いてユーザは自然言語で直感的に要求情報を入力するだけで、自然言語に基づくＳＱＬのようなプログラミング言語で構成された要求情報が生成され、必要な基幹システム情報を取得することができる。つまり、本実施形態を用いることにより、ユーザがプログラミング言語などの特別な技術を習得しなくても、従来に比べて利便性高くかつ迅速に必要な基幹システム情報を取得することができる。

【0072】

＜第２実施形態＞
本実施形態では、第１実施形態とは異なる情報処理方法について説明する。具体的には、端末装置の入力画面に表示されたカテゴリ情報と要求情報とを組み合わせて生成プロンプト情報を生成する例について説明する。なお、第１実施形態と重複する部分については、適宜その説明を省略する。

【0073】

図１９は、ユーザインタフェース１２００の一例である。ユーザインタフェース１２００は、基幹システム要求情報の入力画面である。ユーザインタフェース１２００は、入力部１２０１および送信ボタン１２０３に加えて、カテゴリボタン１２０５を含む。カテゴリボタン１２０５は、基幹システム情報のカテゴリ（スキーマ）に対応する。この例では、カテゴリボタン１２０５として、６つのカテゴリに対応するカテゴリ情報が表示される。具体的には、カテゴリ情報は、「ライブラリ１．売上・受注関連」、「ライブラリ２．商品・在庫関連」、「ライブラリ３．社内人事関連」、「ライブラリ４．入出庫情報」、「ライブラリ５．マスタ情報」、「ライブラリ６．その他」を含む。

【0074】

端末装置５０は基幹システム要求情報の入力画面を表示するための指示情報を取得すると、表示部５４にユーザインタフェース１２００（入力画面）を表示する。ユーザは、ユーザインタフェース１２００に基幹システム要求情報を入力するとともに（図１２のステップＳ１１５）、カテゴリボタン１２０５を押下することによりカテゴリ情報も入力され、情報処理サーバ１０は選択されたカテゴリ情報を取得する。この場合、その後の基幹システム情報生成支援処理において、情報処理サーバ１０は、第２要求情報およびカテゴリ情報に基づいて、生成プロンプト情報を生成する。本実施形態を用いることにより、カテゴリ情報に対応する領域のみを検索し、回答情報（基幹システム情報）の生成処理を実行する。これにより、検索する領域が制限されるため、より迅速に基幹システム情報を生成することができる。

【0075】

＜第３実施形態＞
本実施形態では、第２実施形態とは異なる情報処理方法について説明する。具体的には、端末装置の入力画面に表示されたカテゴリ情報に基づいて基本システム要求情報の生成を支援する例について説明する。なお、第１～第２実施形態と重複する部分については、適宜その説明を省略する。

【0076】

図２０は、ユーザインタフェース１３００の一例である。ユーザインタフェース１３００は、基幹システム要求情報の入力画面である。ユーザインタフェース１３００は、入力部１３０１、送信ボタン１３０３およびカテゴリ情報ボタン１３０５に加えて、フィールド候補情報１３０７および質問候補情報１３０９を含む。フィールド候補情報１３０７は、カテゴリ情報に関連するフィールド情報を含む。質問候補情報１３０９は、カテゴリ情報に関連する質問情報を含む。

【0077】

図２１は、本実施形態における情報処理（基幹システム要求情報の生成処理）を示すフロー図である。図２１に示すように、本実施形態において、端末装置５０は基幹システム要求情報の入力画面を表示するための指示情報を取得すると、表示部５４に図１９のユーザインタフェース１２００を表示する（ステップＳ２１５）。ユーザは、カテゴリボタン１２０５を押下（クリック）することによりカテゴリ情報が入力される（ステップＳ２１６１）。このとき、入力されたカテゴリ情報は、情報処理サーバ１０に送信され（ステップＳ２１６２）、情報処理サーバ１０はカテゴリ情報を取得する（ステップＳ２１６３）。次に、情報処理サーバ１０は、取得したカテゴリ情報に基づいて、フィールド候補情報および質問候補情報を生成する（ステップＳ２１６４）。

【0078】

フィールド候補情報および質問候補情報は、端末装置５０に送信されると（ステップＳ２１６５）、図２０に示すようにフィールド候補情報１３０７および質問候補情報１３０９が入力画面に表示される（ステップＳ２１６６）。この例では、カテゴリボタン１２０５として、「ライブラリ１．売上・受注関連」、「ライブラリ２．商品・在庫関連」が選択された結果に基づいて、１２個のフィールド候補情報および、６つの質問候補情報が表示される。

【0079】

ユーザが端末装置５０に表示されたフィールド候補情報および質問候補情報の一部を選択（入力）すると（ステップＳ２１６７）、選択されたフィールド（候補）情報および質問（候補）情報は情報処理サーバ１０に送信され（ステップＳ２１６８）、情報処理サーバ１０は選択されたフィールド（候補）情報および質問（候補）情報を取得する（ステップＳ２１６９）。この例では、フィールド（候補）情報「ＪＹＴＫＣＤ：得意先コード」，「ＴＫＴＫＮＭ：得意先名称」，「ＪＹＪＹＮＯ：受注番号」，「ＪＹＪＮＢＮ：品番」，「ＪＹＪＹＤＴ：受注日」，「ＪＹＪＹＴＫ：受注単価」，「ＪＹＪＹＳＵ：受注数」，「ＪＹＪＹＫＮ：受注金額」，「ＪＹＪＢＮＫ：希望納期」に対応するフィールド情報が選択入力され、質問（候補）情報「得意先コードが“ＴＫ１２３４”の売上一覧を教えてください」に対応する質問情報が選択入力される。

【0080】

次に、情報処理サーバ１０は、取得したフィールド（候補）情報および質問（候補）情報に基づいて基幹システム情報要求候補情報（「第１要求候補情報」ともいう）を生成する（ステップＳ２１６１０）。基幹システム要求候補情報は、基幹システム要求情報の候補となる情報である。生成された基幹システム要求候補情報は、端末装置５０に送信され（ステップＳ２１６１１）、表示部５４の入力部１３０１に表示される（ステップＳ２１６１２）。

【0081】

このとき、ユーザは表示された基幹システム要求候補情報に対して修正入力してもよいし、そのままでもよい。送信ボタンを押下することにより基幹システム要求情報が入力される（ステップＳ２１７）。

【0082】

本実施形態を用いることにより、ユーザは詳細な質問を自ら考えなくても、簡単に基幹システム要求情報を生成することができる。また、基幹システム要求情報を情報処理サーバ１０が生成するため、その後の基幹システム情報生成処理を実行するときに、あいまいな情報を含まないようにすることができる。そのため、推論処理および検索にかかる時間を短縮することができる。したがって、より迅速に基幹システム情報を生成することができる。

【0083】

なお、本実施形態では、端末装置５０に入力された情報が順次情報処理サーバ１０に取得される例を示したが、本発明はこれに限定されない。あらかじめ端末装置５０に取得された基幹システム情報の生成支援に関する情報処理プログラムに基づいて、端末装置５０内でフィールド候補情報および質問候補情報の生成、基幹システム要求候補情報を生成してもよい。

【0084】

＜第４実施形態＞
本実施形態では、第１～第３実施形態とは異なる情報処理システムおよび情報処理方法について説明する。具体的には、カテゴリ（スキーマ）ごとに異なるデータベースが設けられている例について、説明する。なお、第１～第３実施形態と重複する部分については、適宜その説明を省略する。

【0085】

（４－１．情報処理システムの全体構成）
図２２は、本実施形態における情報処理システム１Ａを説明する図である。情報処理システム１Ａは、情報処理サーバ１０、基幹システム２Ａ（基幹システムサーバ３０Ａおよびデータベース４０Ａ）、ならびに端末装置５０を含む。

【0086】

基幹システムサーバ３０Ａは、複数のデータベース４０Ａ（この例では、データベース４０Ａ－１、４０Ａ－２、・・・、４０Ａ－Ｎ）と接続される。複数のデータベース４０Ａの各々は、基幹システム情報のカテゴリ（スキーマ）に対応する。例えば、図１８に示すように、カテゴリ情報「ライブラリ１．売上・受注関連」、「ライブラリ２．商品・在庫関連」、「ライブラリ３．社内人事関連」、「ライブラリ４．入出庫情報」、「ライブラリ５．マスタ情報」、「ライブラリ６．その他」に対して、それぞれの異なるデータベースが設けられてもよい。

【0087】

（４－２．基幹システム情報生成支援処理）
端末装置５０は基幹システム要求情報の入力画面を表示するための指示情報を取得すると、表示部５４に図１９に示すユーザインタフェース１２００を表示する。ユーザは、基幹システム要求情報を入力するとともに、カテゴリ情報ボタンを押下することによりカテゴリ情報も入力される。情報処理サーバ１０は、選択されたカテゴリ情報を取得する。このとき、情報処理サーバ１０は、その後の基幹システム情報生成支援処理において、カテゴリ情報に応じた生成プロンプト情報（ＳＱＬ構文）を生成する。また、本実施形態において、情報処理サーバ１０は、カテゴリ情報に対応するデータベースに応じた情報を追加して生成プロンプト情報を生成してもよい。このとき、情報処理サーバ１０は、カテゴリ情報に対応するデータベース情報に応じて生成プロンプト情報の少なくとも一部を補正してもよい。

【0088】

具体的には、データベース毎に、「スキーマ名」、「テーブル名」、「カラム名」、「エイリアス」等の各名称を囲む「囲み文字」を追加情報として設定してもよい。この場合、囲み文字は、ダブルクォート、バッククォート、大括弧を含む。また、囲み文字の他に、レコード数（データベースのテーブルに格納されているデータの行数）の上限値、データテーブル名、日付や時刻の表現方法、基幹システム情報の出力方法、またはその他の情報なども適宜設定してもよい。

【0089】

本実施形態を用いることにより、それぞれのデータベースに適した生成プロンプト情報（ＳＱＬ）が生成されるため、データベースの違いによる影響を受けずに、容易にかつ迅速に必要な基幹システム情報にアクセスすることできる。

【0090】

＜第５実施形態＞
本実施形態では、第１～第４実施形態とは異なる情報処理システムおよび情報処理方法について説明する。具体的には、入力されたユーザ識別情報に合わせて、生成する基幹システム情報の一部を制限（除外）する例について、説明する。なお、第１～第４実施形態と重複する部分については、適宜その説明を省略する。

【0091】

（５－１．除外データテーブル）
図２３は、除外データテーブル１４００である。除外データテーブル１４００は、基幹システム情報のうち生成することが制限される情報を含む。この例では、除外データテーブル１４００は、除外番号１４０１、制御対象情報１４０３、および対象ユーザ情報１４０５を含む。この例では、制御対象情報１４０３として、「単価情報」、「取引先情報」、「関連外情報」が含まれる。除外データテーブル１４００は、データベース２０に格納される。

【0092】

（５－２．基幹システム情報生成支援処理）
図２４は、基幹システム情報の生成プロンプト情報生成処理Ｓ２２５Ｂを示すフローチャートである。図２４に示すように、まず、情報処理サーバ１０は、推論処理を介して生成された第２基幹システム要求情報（図１３のステップＳ２２７）を取得する（ステップＳ２２５１）。次に、情報処理サーバ１０は、ユーザ認証時に用いられ、データベース２０に格納されたユーザ識別情報を取得する（ステップＳ２２５２）。

【0093】

次に、情報処理サーバ１０は、取得されたユーザ識別情報が所定の条件を満たすかを判定する（ステップＳ２２５３）。この例では、所定の条件は、除外データテーブル１４００の対象ユーザ情報１４０５に該当することである。所定の条件を満たさない場合（ステップＳ２２５３；Ｎｏ）、情報処理サーバ１０は、制限されない（通常の）基幹システム情報の生成プロンプト情報を生成する（ステップＳ２２５４）。

【0094】

一方、ユーザ識別情報が所定の条件を満たす場合（ステップＳ２２５３；Ｙｅｓ）、情報処理サーバ１０は、基幹システム要求情報に制御情報を追加する（組み込む）。これにより、生成プロンプト情報に対して、対象となる基幹システム情報の一部が除外されるように設定される。最後に、情報処理サーバ１０は、制御情報が追加された第２基幹システム要求情報に基づいて、制限された基幹システム情報生成プロンプト情報を生成する（ステップＳ２２５６）。以上で、生成プロンプト情報生成処理Ｓ２２５Ｂが終了となる。

【0095】

本実施形態を用いることにより、企業内の役職、部署、またはその他の分類情報に応じて、公開可能な情報を制御することができる。これにより、企業情報を適切に管理しつつ、必要な基幹システム情報を容易に取得することができる。

【0096】

なお、本実施形態において、除外される基幹システム情報は、対象情報とユーザとの関連度に応じて設定されてもよい。例えば、マーケティング部の社員は、人事部との関連度が低いと判断される場合、人事部の社員のみが確認できる基幹システム情報は除外されてもよい。

【0097】

＜変形例＞
本開示は上述した実施形態に限定されるものではなく、他の様々な変形例が含まれる。例えば、上述した実施形態は本開示を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施形態の構成の一部を他の実施形態の構成に置き換えることがあり、また、ある実施形態の構成に他の実施形態の構成を加えることも可能である。また、各実施形態の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。以下、一部の変形例について説明する。なお、各実施形態を変形した例については、他の実施形態を変形する例としても適用することができる。

【0098】

本発明の一実施形態では、端末装置５０（企業端末）を用いて企業ごとの情報（基幹マスタデータ）を取得する例を示したが、本発明はこれに限定されない。例えば、企業以外にも、個人事業主、その他の法人、病院、研究所などのその他の団体においても適用可能である。

【0099】

本発明の第１実施形態では、基幹マスタデータを用いて学習処理を実行する例を示したが、本発明はこれに限定されない。例えば、接続先のＩＰ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）情報、または接続先のデータベース等も取得して学習処理を実行してもよい。これにより、より精緻に企業に関する情報を学習することができる。

【0100】

また、本発明の第１実施形態では、基幹システムサーバ３０またはデータベース４０に存在する基幹マスタデータに基づいて学習する例を示したが、本発明はこれに限定されない。例えば、端末装置５０に入力された情報に基づいて学習処理を実行してもよい。このとき、ＣＳＶデータとしてアップロードして基幹マスタデータとしてもよいし、入力情報処理サーバ１０から送信された（またはプログラムにあらかじめ設定された）質問情報に対する回答情報を基幹マスタデータとしてもよい。また、情報処理サーバ１０から送信された（またはプログラムにあらかじめ設定された）質問情報に対して入力された情報（回答情報）に基づいて学習処理が実行されてもよい。また、ユーザが端末装置５０に、基幹マスタ情報を直接的に入力してもよい。図２５は、ユーザインタフェース１５００の一例である。ユーザインタフェース１５００は、基幹マスタ情報（この例では、受注登録情報）の入力である。ユーザインタフェース１５００は、注文番号情報１５０１、商品名情報１５０３、数量情報１５０５、金額情報１５０７、および送信ボタン１５０９を含む。ユーザは、注文番号情報１５０１、商品名情報１５０３、数量情報１５０５、および金額情報１５０７を入力し、送信ボタン１５０９を押下（クリックする）ことにより、基幹マスタ情報が情報処理サーバ１０に送信される。

【0101】

本発明の第１実施形態では、情報処理サーバ１０が基幹システム情報を生成するための生成プロンプト情報としてＳＱＬ構文を生成し、基幹システム情報を表示、抽出、または検索するように指示する例を示したが、本発明はこれに限定されない。例えば、情報処理サーバ１０が、基幹システムサーバ（またはデータベース）に格納された情報を用いて異なる処理を実行するように指示してもよい。より具体的には、あらかじめ用意した処理（関数）のうち指示（この例では、「○○をメール送付して」、「～に通知して」など）に対応する処理を選択して、実行してもよい。これにより、自然言語を用いた場合でも、容易に企業ごとの基幹システム情報を用いて適切な処理を実行することができる。

【0102】

本発明の第１実施形態では、情報処理サーバ１０と、基幹システムサーバ３０とが分かれている例を示したが、本発明はこれに限定されない。本発明の一実施形態において、情報処理サーバ１０と、基幹システムサーバ３０と一つのサーバで構成されてもよいし、情報処理サーバ１０を機能に応じて複数のサーバで構成してもよいし、さらに異なるサーバ（Ｗｅｂサーバ、アプリケーションサーバなど）が設けられて、本発明の一実施形態の情報処理システムに係るそれぞれの処理を実行してもよい。

【0103】

本発明の第１実施形態では、学習処理において前処理（ベクトル化）を行う例を示したが、本発明はこれに限定されない。基幹システム情報を生成するタイミングにおいてもベクトル化処理を行ってもよい。

【符号の説明】

【0104】

１・・・情報処理システム，２・・・基幹システム，２Ａ・・・基幹システム，１０・・・情報処理サーバ，１１・・・制御部，１１ａ・・・取得部，１１ｂ・・・前処理部，１１ｃ・・・機械学習部，１１ｄ・・・推論処理部，１１ｅ・・・生成部，１１ｆ・・・表示制御部，１２・・・記憶部，１３・・・通信部，２０・・・データベース，３０・・・基幹システムサーバ，３０Ａ・・・基幹システムサーバ，３１・・・制御部，３２・・・記憶部，３３・・・通信部，４０・・・データベース，４０Ａ・・・データベース，４０Ａ－１・・・データベース，４０Ａ－２・・・データベース，４０Ａ－Ｎ・・・データベース，５０・・・端末装置，５１・・・制御部，５２・・・記憶部，５３・・・通信部，５４・・・表示部，５５・・・操作部，１００・・・顧客マスタデータテーブル，１０１・・・顧客先番号情報，１０３・・・顧客名情報，１０５・・・郵便番号情報，１０７・・・都道府県情報，１０９・・・住所情報，１１０・・・顧客マスタデータテーブル，２００・・・事業所マスタデータテーブル，２０１・・・事業所番号情報，２０３・・・事業所名情報，２０７・・・都道府県情報，２０９・・・住所情報，３００・・・倉庫マスタデータテーブル，３０１・・・倉庫番号情報，３０３・・・出荷元情報，４００・・・商品マスタデータテーブル，４０１・・・商品番号情報，４０３・・・商品名情報，４０５・・・商品単価情報，４０７・・・商品説明情報，５００・・・基幹システム情報テーブル，５０１・・・受注番号情報，５０２・・・受注日情報，５０３・・・顧客名情報，５０４・・・商品名情報，５０５・・・受注数量情報，５０６・・・受注単価情報，５０７・・・受注金額情報，５０８・・・納期情報，６００・・・企業特別情報データテーブル，６０１・・・企業特別情報番号，６０３・・・項目情報，６０５・・・企業特別情報，７００・・・ユーザインタフェース，７０１・・・ユーザ名入力部，７０３・・・パスワード入力部，７０５・・・ログインボタン，８００・・・ユーザインタフェース，８０１・・・要求情報入力部，８０３・・・送信ボタン，９００・・・ユーザインタフェース，９０１・・・要求情報入力部，９０３・・・送信ボタン，１０００・・・生成プロンプト情報，１１００・・・ユーザインタフェース，１１０１・・・質問情報，１１０３・・・回答情報，１１０５・・・基幹システム情報，１２００・・・ユーザインタフェース，１２０１・・・入力部，１２０３・・・送信ボタン，１２０５・・・カテゴリボタン，１３００・・・ユーザインタフェース，１３０１・・・入力部，１３０３・・・送信ボタン，１３０５・・・カテゴリ情報ボタン，１３０７・・・フィールド候補情報，１３０９・・・質問候補情報，１４００・・・除外データテーブル，１４０３・・・制御対象情報，１４０５・・・対象ユーザ情報，１５００・・・ユーザインタフェース，１５０１・・・注文番号情報，１５０３・・・商品名情報，１５０５・・・数量情報，１５０７・・・金額情報，１５０９・・・送信ボタン

【要約】

【課題】技術的な知識を持たないユーザでも、企業ごとの必要な基幹システム情報を簡単に取得することができるようにすること。
【解決手段】情報処理方法は、コンピュータが、ユーザを識別可能なユーザ識別情報を取得することと、基幹システムに関する第１要求情報を取得することと、前記ユーザ識別情報および前記第１要求情報を学習済みモデルに適用して、前記ユーザの属する企業に関連づけられた第２要求情報を生成することと、前記基幹システムに格納された基幹システム情報のうち、前記第２要求情報に対応する少なくとも一つの回答基幹システム情報を生成するための指示情報を生成することと、を含み、前記学習済みモデルは、前記基幹システム情報と、前記ユーザの属する企業を特徴づける企業識別情報との関係に基づく。
【選択図】図１

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

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【図18】

【図19】

【図20】

【図21】

【図22】

【図23】

【図24】

【図25】