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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B1)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2025-07-22
(45)【発行日】2025-07-30
(54)【発明の名称】創出支援装置、創出支援方法、およびプログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/10 20120101AFI20250723BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/10
【請求項の数】
8
(21)【出願番号】P 2024170231
(22)【出願日】2024-09-30
【審査請求日】2024-12-11
(31)【優先権主張番号】P 2024077714
(32)【優先日】2024-05-13
(33)【優先権主張国・地域又は機関】JP
【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用 令和６年４月４日 ｈｔｔｐｓ：／／ｃｏｎｆｉｔ．ａｔｌａｓ．ｊｐ／ｇｕｉｄｅ／ｅｖｅｎｔ／ｊｓａｉ２０２４／ｔｏｐ ｈｔｔｐｓ：／／ｃｏｎｆｉｔ．ａｔｌａｓ．ｊｐ／ｇｕｉｄｅ／ｅｖｅｎｔ／ｊｓａｉ２０２４／ｔａｂｌｅｓ ｈｔｔｐｓ：／／ｃｏｎｆｉｔ．ａｔｌａｓ．ｊｐ／ｇｕｉｄｅ／ｅｖｅｎｔ／ｊｓａｉ２０２４／ｃａｔｅｇｏｒｙ ｈｔｔｐｓ：／／ｃｏｎｆｉｔ．ａｔｌａｓ．ｊｐ／ｇｕｉｄｅ／ｅｖｅｎｔ／ｊｓａｉ２０２４／ａｄｖａｎｃｅｄ ｈｔｔｐｓ：／／ｃｏｎｆｉｔ．ａｔｌａｓ．ｊｐ／ｇｕｉｄｅ／ｅｖｅｎｔ／ｊｓａｉ２０２４／ｓｕｂｊｅｃｔ／４Ｇ３－ＧＳ－２－０５／ｔａｂｌｅｓ？ｃｒｙｐｔｏＩｄ＝ ｈｔｔｐｓ：／／ｃｏｎｆｉｔ．ａｔｌａｓ．ｊｐ／ｇｕｉｄｅ／ｅｖｅｎｔ／ｊｓａｉ２０２４／ｓｕｂｊｅｃｔ／４Ｇ３－ＧＳ－２－０５／ｃａｔｅｇｏｒｙ？ｃｒｙｐｔｏＩｄ＝ ｈｔｔｐｓ：／／ｃｏｎｆｉｔ．ａｔｌａｓ．ｊｐ／ｇｕｉｄｅ／ｅｖｅｎｔ／ｊｓａｉ２０２４／ｓｕｂｊｅｃｔ／４Ｇ３－ＧＳ－２－０５／ａｄｖａｎｃｅｄ ｈｔｔｐｓ：／／ｃｏｎｆｉｔ．ａｔｌａｓ．ｊｐ／ｇｕｉｄｅ／ｐｒｉｎｔ／ｊｓａｉ２０２４／ｓｕｂｊｅｃｔ／４Ｇ３－ＧＳ－２－０５／ｄｅｔａｉｌを通じて発表 令和６年５月１３日 ｈｔｔｐｓ：／／ｃｏｎｆｉｔ．ａｔｌａｓ．ｊｐ／ｇｕｉｄｅ／ｅｖｅｎｔ／ｊｓａｉ２０２４／ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ／ｌｉｓｔを通じて発表 令和６年５月３１日 一般社団法人 人工知能学会主催の「２０２４年度人工知能学会全国大会（第３８回）」において文書をもって発表 令和６年５月３１日 一般社団法人 人工知能学会主催の「２０２４年度人工知能学会全国大会（第３８回）」（オンライン）、ｈｔｔｐｓ：／／ｕｓ０６ｗｅｂ．ｚｏｏｍ．ｕｓ／ｊ／８４４０８４１５３１２？ｐｗｄ＝Ｖ９Ｃｆ９ＴＷＧｕｑｘＶｐ０Ｍｒｇ０６Ｔ６ｌ６ＡＪＱＳｒｄｘ．１を通じて発表 令和６年６月２０日 アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社主催の「ＡＷＳ Ｓｕｍｍｉｔ Ｊａｐａｎ」においてスライド掲載により発表
【早期審査対象出願】
(73)【特許権者】
【識別番号】524065479
【氏名又は名称】株式会社博報堂テクノロジーズ
(74)【代理人】
【識別番号】100115749
【弁理士】
【氏名又は名称】谷川 英和
(72)【発明者】
【氏名】石川 信行
(72)【発明者】
【氏名】田中 孝明
(72)【発明者】
【氏名】畠山 卓也
(72)【発明者】
【氏名】松井 崇
【審査官】日比野 可奈子
(56)【参考文献】
【文献】特許第７４１６３９０（ＪＰ，Ｂ１）
【文献】三瓶 智輝，Ａｇｅｎｔ Ａｇｏｒａ：エージェントの選定と放置によるアイデア生成システムの提案と評価，情報処理学会 研究報告 エンタテインメントコンピューティング（ＥＣ），日本，情報処理学会，Ｖｏｌ．２０２４－ＥＣ－７１ Ｎｏ．３８，ｐｐ．１－８
【文献】ＣｈａｔＧＰＴ＆最新ＡＩ活用術，日経ＰＣ２１，日本，日経ＢＰ，第２８巻 第９号 ，ｐｐ．３６
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
生成ＡＩの１以上のエージェントを含む２以上の当事者によるアイデア創出を支援する創出支援装置であって、１または２以上の各エージェントの人物設定のためのプロンプトを構成するための設定プロンプト雛形と、アイデア出しフェーズを含む１または２以上の各フェーズにおいて、生成ＡＩに与えるプロンプトを構成するためのフェーズプロンプト雛形とが格納されるプロンプト管理部と、
創出するアイデアに関する属性値であり、アイデアを出す対象のテーマを含む１以上のアイデア属性値が格納される属性値格納部と、
前記設定プロンプト雛形を用いて１以上の設定プロンプトを取得し、当該１以上の各設定プロンプトを前記生成ＡＩに与える人物設定部と、
前記アイデア出しフェーズに対応する前記フェーズプロンプト雛形と前記１以上のアイデア属性値とを用いてプロンプトを取得し、当該プロンプトを前記生成ＡＩの前記１以上の各エージェントに与え、アイデアを取得するアイデア取得部と、
前記アイデア取得部が取得した前記アイデアを出力するアイデア出力部と、
議論変更条件に合致するか判断する判断部と、
前記判断部が前記議論変更条件に合致すると判断した場合に、前記２以上の当事者の発言順序を変更するための発言順序変更処理、または人に対して、追加の指示を入力させるための追加指示入力処理、または前記１以上の各エージェントに、再度、前記プロンプトを与え、アイデアを取得するアイデア再取得処理を行う議論変更部と、
人からの１以上のアイデアを受け付けるアイデア受付部とを具備し、
前記アイデア出力部は、
前記アイデア取得部が取得した前記アイデアまたは前記アイデア受付部が受け付けた前記１以上のアイデアを出力し、
前記判断部は、
前記アイデア取得部が取得した前記アイデア、前記アイデア受付部が受け付けた前記１以上のアイデア、前記アイデア受付部が前記人からの１以上のアイデアを受け付けるまでの時間、または受け付けられた指示が議論変更条件に合致するか判断する創出支援装置。
【請求項2】
前記議論変更部は、前記追加指示入力処理を行い、
前記追加の指示を受け付ける追加指示受付部と、
前記追加の指示を有するプロンプトを前記生成ＡＩに渡す追加指示部とをさらに具備する請求項１記載の創出支援装置。
【請求項3】
生成ＡＩの１以上のエージェントを含む２以上の当事者によるアイデア創出を支援する創出支援装置であって、１または２以上の各エージェントの人物設定のためのプロンプトを構成するための設定プロンプト雛形と、アイデア出しフェーズを含む１または２以上の各フェーズにおいて、生成ＡＩに与えるプロンプトを構成するためのフェーズプロンプト雛形とが格納されるプロンプト管理部と、
創出するアイデアに関する属性値であり、アイデアを出す対象のテーマを含む１以上のアイデア属性値が格納される属性値格納部と、
前記設定プロンプト雛形を用いて１以上の設定プロンプトを取得し、当該１以上の各設定プロンプトを前記生成ＡＩに与える人物設定部と、
前記アイデア出しフェーズに対応する前記フェーズプロンプト雛形と前記１以上のアイデア属性値とを用いてプロンプトを取得し、当該プロンプトを前記生成ＡＩの前記１以上の各エージェントに与え、アイデアを取得するアイデア取得部と、
前記アイデア取得部が取得した前記アイデアを出力するアイデア出力部と、
議論変更条件に合致するか判断する判断部と、
前記判断部が前記議論変更条件に合致すると判断した場合に、前記２以上の当事者の発言順序を変更するための発言順序変更処理、または人に対して、追加の指示を入力させるための追加指示入力処理、または前記１以上の各エージェントに、再度、前記プロンプトを与え、アイデアを取得するアイデア再取得処理を行う議論変更部と、
人からの１以上のアイデアを受け付けるアイデア受付部とを具備し、
前記議論変更部は、
前記アイデア取得部が取得した前記アイデア、または前記アイデア受付部が受け付けた前記１以上のアイデアを前記生成ＡＩに与え、かつ前記アイデア出しフェーズに対応する前記プロンプトを前記生成ＡＩに与え、アイデアを取得する前記アイデア再取得処理を行う創出支援装置。
【請求項4】
前記アイデア受付部が受け付けた前記１以上のアイデアを用いて、前記人のランクを決定し、前記人を識別する人識別子と対にして前記ランクを蓄積するランキング部をさらに具備する請求項１記載の創出支援装置。
【請求項5】
生成ＡＩの１以上のエージェントを含む２以上の当事者によるアイデア創出を支援する創出支援装置であって、１または２以上の各エージェントの人物設定のためのプロンプトを構成するための設定プロンプト雛形と、アイデア出しフェーズを含む１または２以上の各フェーズにおいて、生成ＡＩに与えるプロンプトを構成するためのフェーズプロンプト雛形とが格納されるプロンプト管理部と、
創出するアイデアに関する属性値であり、アイデアを出す対象のテーマを含む１以上のアイデア属性値が格納される属性値格納部と、
前記設定プロンプト雛形を用いて１以上の設定プロンプトを取得し、当該１以上の各設定プロンプトを前記生成ＡＩに与える人物設定部と、
前記アイデア出しフェーズに対応する前記フェーズプロンプト雛形と前記１以上のアイデア属性値とを用いてプロンプトを取得し、当該プロンプトを前記生成ＡＩの前記１以上の各エージェントに与え、アイデアを取得するアイデア取得部と、
前記アイデア取得部が取得した前記アイデアを出力するアイデア出力部と、
議論変更条件に合致するか判断する判断部と、
前記判断部が前記議論変更条件に合致すると判断した場合に、前記２以上の当事者の発言順序を変更するための発言順序変更処理、または人に対して、追加の指示を入力させるための追加指示入力処理、または前記１以上の各エージェントに、再度、前記プロンプトを与え、アイデアを取得するアイデア再取得処理を行う議論変更部とを具備し、
前記人物設定部は、
前記設定プロンプト雛形を用いて２以上の設定プロンプトを取得し、当該２以上の各設定プロンプトを前記生成ＡＩに与え、
２以上の各エージェントの発言順序を決定するための発言順序決定プロンプト雛形を用いて発言順序決定プロンプトを取得し、当該発言順序決定プロンプトを前記生成ＡＩに与え、前記２以上の各設定プロンプトに対応するエージェントの発言順序を決定する発言順序決定部をさらに具備し、
前記アイデア取得部は、
前記発言順序決定部が決定した前記２以上のエージェントの発言順序が示す順番に、各エージェントからアイデアを取得する、創出支援装置。
【請求項6】
前記人物設定部は、前記設定プロンプト雛形を用いて２以上の設定プロンプトを取得し、当該２以上の各設定プロンプトを前記生成ＡＩに与え、
２以上の各エージェントの発言順序を決定するための発言順序決定プロンプト雛形を用いて発言順序決定プロンプトを取得し、当該発言順序決定プロンプトを前記生成ＡＩに与え、前記２以上の各設定プロンプトに対応するエージェントの発言順序を決定する発言順序決定部をさらに具備し、
前記アイデア取得部は、
前記発言順序決定部が決定した前記２以上のエージェントの発言順序が示す順番に、各エージェントからアイデアを取得する請求項１から請求項４いずれか一項に記載の創出支援装置。
【請求項7】
請求項１から請求項５いずれか一項に記載の創出支援装置が行うすべての処理を、コンピュータにより実行させる、創出支援方法。
【請求項8】
コンピュータを、
請求項１から請求項５いずれか一項に記載の創出支援装置として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、生成ＡＩを用いてアイデアを創出することを支援する創出支援装置等に関するものである。なお、アイデアの創出支援は、アイデアの創出でも良い。
【背景技術】
【0002】
従来、参加者によるアイデアが創出され易い環境としてのプラットフォームとなる、とされているアイデア創出支援システムがあった（特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【文献】特開２０２３－３５９３６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、従来技術においては、生成ＡＩを用いてアイデアを創出する場合に、議論の進行を適切に制御することは困難であった。
【課題を解決するための手段】
【0005】
本第一の発明の創出支援装置は、生成ＡＩの１以上のエージェントを含む２以上の当事者によるアイデア創出を支援する創出支援装置であって、１または２以上の各エージェントの人物設定のためのプロンプトを構成するための設定プロンプト雛形と、アイデア出しフェーズを含む１または２以上の各フェーズにおいて、生成ＡＩに与えるプロンプトを構成するためのフェーズプロンプト雛形とが格納されるプロンプト管理部と、創出するアイデアに関する属性値であり、アイデアを出す対象のテーマを含む１以上のアイデア属性値が格納される属性値格納部と、設定プロンプト雛形を用いて１以上の設定プロンプトを取得し、１以上の各設定プロンプトを生成ＡＩに与える人物設定部と、アイデア出しフェーズに対応するフェーズプロンプト雛形と１以上のアイデア属性値とを用いてプロンプトを取得し、プロンプトを生成ＡＩの１以上の各エージェントに与え、アイデアを取得するアイデア取得部と、アイデア取得部が取得したアイデアを出力するアイデア出力部と、議論変更条件に合致するか判断する判断部と、判断部が議論変更条件に合致すると判断した場合に、２以上の当事者の発言順序を変更するための発言順序変更処理、または人に対して、追加の指示を入力させるための追加指示入力処理、または１以上の各エージェントに、再度、プロンプトを与え、アイデアを取得するアイデア再取得処理を行う議論変更部とを具備する創出支援装置である。
【0006】
かかる構成により、生成ＡＩを用いてアイデアを創出する場合に、議論の進行を適切に制御できる。
【0007】
また、本第二の発明の創出支援装置は、第一の発明に対して、人からの１以上のアイデアを受け付けるアイデア受付部をさらに具備し、アイデア出力部は、アイデア取得部が取得したアイデアまたはアイデア受付部が受け付けた１以上のアイデアを出力し、判断部は、アイデア取得部が取得したアイデア、アイデア受付部が受け付けた１以上のアイデア、アイデア受付部が人からの１以上のアイデアを受け付けるまでの時間、または受け付けられた指示が議論変更条件に合致するか判断する創出支援装置である。
【0008】
かかる構成により、人と生成ＡＩとの協調により、適切なアイデアを創出することを支援できる。
【0009】
また、本第三の発明の創出支援装置は、第二の発明に対して、議論変更部は、追加指示入力処理を行い、追加の指示を受け付ける追加指示受付部と、追加の指示を有するプロンプトを生成ＡＩに渡す追加指示部とをさらに具備する創出支援装置である。
【0010】
かかる構成により、生成ＡＩを用いてアイデアを創出する場合に、議論の進行を適切に制御できる。
【0011】
また、本第四の発明の創出支援装置は、第一から第三いずれか１つの発明に対して、議論変更部は、アイデア取得部が取得したアイデア、またはアイデア受付部が受け付けた１以上のアイデアを生成ＡＩに与え、かつアイデア出しフェーズに対応するプロンプト生成ＡＩに与え、アイデアを取得するアイデア再取得処理を行う創出支援装置である。
【0012】
かかる構成により、生成ＡＩを用いてアイデアを創出する場合に、議論の進行を適切に制御できる。
【0013】
また、本第五の発明の創出支援装置は、第二の発明に対して、アイデア受付部が受け付けた１以上のアイデアを用いて、人のランクを決定し、人を識別する人識別子と対にしてランクを蓄積するランキング部をさらに具備する創出支援装置である。
【0014】
かかる構成により、アイデアの創出に参加した人のランクを決定できる。
【0015】
また、本第六の発明の創出支援装置は、第一から第五いずれか１つの発明に対して、人物設定部は、設定プロンプト雛形を用いて２以上の設定プロンプトを取得し、２以上の各設定プロンプトを生成ＡＩに与え、２以上の各エージェントの発言順序を決定するための発言順序決定プロンプト雛形を用いて発言順序決定プロンプトを取得し、発言順序決定プロンプトを生成ＡＩに与え、２以上の各設定プロンプトに対応するエージェントの発言順序を決定する発言順序決定部をさらに具備し、アイデア取得部は、発言順序決定部が決定した２以上のエージェントの発言順序が示す順番に、各エージェントからアイデアを取得する創出支援装置である。
【0016】
かかる構成により、２以上の生成ＡＩのエージェントを用いてアイデアを創出する場合に、適切な発言順で議論の進行を行える。
【発明の効果】
【0017】
本発明による創出支援装置によれば、生成ＡＩを用いてアイデアを創出する場合に、議論の進行を適切に制御できる。
【図面の簡単な説明】
【0018】
【図1】実施の形態１における情報システムＡの概念図
【図2】同情報システムＡのブロック図
【図3】同創出支援装置１のブロック図
【図4】同創出支援装置１の動作例について説明するフローチャート
【図5】同前処理の例について説明するフローチャート
【図6】同エージェント決定処理の例について説明するフローチャート
【図7】同人物設定処理の例について説明するフローチャート
【図8】同観点取得処理の例について説明するフローチャート
【図9】同アイデア取得処理の例について説明するフローチャート
【図10】同アイデア解析処理の例について説明するフローチャート
【図11】同アイデア批評処理の例について説明するフローチャート
【図12】同アイデア選択処理の例について説明するフローチャート
【図13】同遷移管理表を示す図
【図14】同プロンプト管理表を示す図
【図15】同エージェント情報の例を示す図
【図16】同出力例を示す図
【図17】同出力例を示す図
【図18】同出力例を示す図
【図19】同出力例を示す図
【図20】実施の形態２における創出支援装置４のブロック図
【図21】同創出支援装置４の動作例について説明するフローチャート
【図22】同発言順序決定処理の例について説明するフローチャート
【図23】同アイデア取得処理の例について説明するフローチャート
【図24】同報酬処理の例について説明するフローチャート
【図25】同ランク取得処理の例について説明するフローチャート
【図26】同エージェントアイデア処理の例について説明するフローチャート
【図27】同人アイデア処理の例について説明するフローチャート
【図28】同プロンプト管理表の例を示す図
【図29】同人材管理表の例を示す図
【図30】同議論変更管理表の例を示す図
【図31】同発言順序決定プロンプトの例を示す図
【図32】同生成ＡＩから回答の例を示す図
【図33】上記実施の形態におけるコンピュータシステムのブロック図
【発明を実施するための形態】
【0019】
以下、創出支援装置等の実施形態について図面を参照して説明する。なお、実施の形態において同じ符号を付した構成要素は同様の動作を行うので、再度の説明を省略する場合がある。
【0020】
（実施の形態１）
本実施の形態において、１以上の生成ＡＩのエージェントを含む２以上の当事者によるアイデアを創出することを支援する装置であって、アイデア出しフェーズにおいて２以上のアイデアを取得し、その後のアイデア選択フェーズにおいて、取得された２以上のアイデアから１以上のアイデアを取得し、出力する創出支援装置について説明する。
本実施の形態において、１以上の生成ＡＩのエージェントを含む２以上の当事者によるアイデアを創出することを支援する装置であって、アイデア出しフェーズにおいて２以上のアイデアを取得し、その後のアイデア選択フェーズにおいて、取得された２以上のアイデアから１以上のアイデアを取得し、出力する創出支援装置について説明する。
【0021】
また、本実施の形態において、アイデアの創出において、人の参加も可能な創出支援装置について説明する。
【0022】
また、本実施の形態において、人からの入力を検査し、その検査結果に応じて、生成ＡＩに当該入力を与える場合と与えない場合とがある創出支援装置について説明する。なお、本実施の形態において、人からの入力の検査結果がエラーである場合にはエラーメッセージを出力したり、エラーのクラスを出力したりする。
【0023】
また、本実施の形態において、司会者のエージェントが存在する創出支援装置について説明する。
【0024】
また、本実施の形態において、所定の条件を満たした場合に、司会者のエージェントが他のエージェントにプロンプトを与えるように動作する創出支援装置について説明する。
【0025】
また、本実施の形態において、アイデアを創出する全体のフェーズの中で、現在のフェーズが分かる態様で、アイデアを創出するための生成ＡＩからの回答等を出力する創出支援装置について説明する。
【0026】
また、本実施の形態において、ユーザからテーマを受け付け、当該テーマに従ったアイデアを創出する創出支援装置について説明する。
【0027】
また、本実施の形態において、必要なエージェントを自動的に決定する創出支援装置について説明する。
【0028】
また、本実施の形態において、出力されたアイデアの集合に対して、多様性の観点での評価を行う創出支援装置について説明する。
【0029】
さらに、本実施の形態において、アイデアを創出するまでの２以上のフェーズとフェーズの遷移条件を管理し、当該管理されている情報に基づいて、フェーズの遷移を制御する創出支援装置について説明する。
【0030】
なお、本明細書において、情報Ｘが情報Ｙに対応付いていることは、情報Ｘから情報Ｙを取得できること、または情報Ｙから情報Ｘを取得できることであり、その対応付けの方法は問わない。情報Ｘと情報Ｙとがリンク付いていても良いし、同じバッファに存在していても良いし、情報Ｘが情報Ｙに含まれていても良いし、情報Ｙが情報Ｘに含まれている等でも良い。
【0031】
また、本明細書において、情報Ｚを選択したり、決定したりすることは、情報Ｚを取得すること、情報Ｚへのポインタを取得すること、情報ＺのＩＤを取得すること、情報Ｚにフラグを立てること等であり、情報Ｚにアクセスできれば良い。
【0032】
図１は、本実施の形態における情報システムＡの概念図である。情報システムＡは、創出支援装置１、１または２以上の端末装置２、および１または２以上の生成ＡＩ装置３を備える。なお、生成ＡＩ装置３に格納されているプログラムを生成ＡＩと言う。また、生成ＡＩ装置３を生成ＡＩと言っても良い。情報システムＡが有する生成ＡＩ装置３は一つでも良いし、２以上でも良い。生成ＡＩ装置３が２以上である場合、後述する各エージェントに対応する生成ＡＩ装置３が存在することは好適である。なお、生成ＡＩ装置は情報システムＡに対して外部の装置であり、情報システムＡは、生成ＡＩ装置３を有さない、と考えても良い。
【0033】
創出支援装置１は、例えば、クラウドサーバ、ＡＳＰサーバであるが、その種類は問わない。創出支援装置１は、端末でも良い。創出支援装置１が端末である場合、情報システムＡに端末装置２は不要である。創出支援装置１が端末である場合、創出支援装置１が端末装置２を兼ねる、と考えて良い。創出支援装置１が端末である場合、創出支援装置１は、例えば、いわゆるパソコン、スマートフォン、タブレット端末であるが、その種類は問わない。
【0034】
なお、創出支援装置１が１または２以上の生成ＡＩを有していても良い。かかる場合、情報システムＡは、生成ＡＩ装置３を有さなくても良い。
【0035】
端末装置２は、ユーザが使用する端末である。ユーザは、創出支援装置１を使用する人である。ユーザは、アイデアを入力する当事者でも良いし、創出支援装置１が出力するアイデアを確認する人等でも良い。
【0036】
生成ＡＩ装置３は、例えば、ＣｈａｔＧＰＴ（登録商標）のサーバ、Ｂａｒｄ（登録商標）のサーバである。
【0037】
創出支援装置１と１以上の各端末装置２、および創出支援装置１と１以上の各生成ＡＩ装置３とは、インターネット等のネットワークにより通信可能であることは好適である。
【0038】
【0039】
創出支援装置１は、格納部１１、受付部１２、処理部１３、および出力部１４を備える。格納部１１は、遷移管理部１１１、プロンプト管理部１１２、属性値格納部１１３、およびカレント管理部１１４を備える。受付部１２は、属性値受付部１２１、およびアイデア受付部１２２を備える。処理部１３は、エージェント決定部１３０、人物設定部１３１、制御部１３２、司会判断部１３３、観点取得部１３４、アイデア取得部１３５、アイデア批評部１３６、アイデア選択部１３７、解析部１３８、およびスコア取得部１３９を備える。出力部１４は、回答出力部１４１、アイデア出力部１４２、スコア出力部１４３、およびエラー出力部１４４を備える。
【0040】
端末装置２は、端末格納部２１、端末受付部２２、端末処理部２３、端末送信部２４、端末受信部２５、および端末出力部２６を備える。
【0041】
創出支援装置１を構成する格納部１１には、各種の情報が格納される。各種の情報は、例えば、後述する遷移情報、後述するプロンプト雛形である。
【0042】
遷移管理部１１１には、遷移情報と遷移条件とが格納される。遷移情報とは、アイデアを創出するための２以上のフェーズの間の遷移を特定する情報である。フェーズは、手順、ステップ、段階等と言っても良い。例えば、フェーズはノード、フェーズ間の遷移はエッジで表現される。遷移情報は、通常、２以上のフェーズ識別子を有する。遷移情報は、例えば、２つのフェーズをリンク付けるエッジ情報を有する。エッジ情報は、例えば、２つのフェーズ識別子を有する。エッジ情報は、例えば、エッジ識別子を有する。
【0043】
遷移条件とは、フェーズが遷移する条件である。遷移条件は、遷移前のフェーズと遷移後のフェーズとに対応付く条件である。遷移条件は、エッジ情報に対応付く条件である。一のフェーズ情報に２以上の遷移条件が対応付いていても良い。一のフェーズ情報に２以上の遷移条件が対応付いている場合、遷移後のフェーズは２以上存在する。つまり、一のフェーズ情報に２以上の遷移条件が対応付いている場合、フェーズは分岐する。
【0044】
遷移情報が特定する２以上の各フェーズは、アイデアを創出するまでのステップである。遷移情報が特定する２以上の各フェーズは、（ａ）アイデア出しフェーズ、および（ｂ）アイデア選択フェーズを含む。遷移情報が特定する２以上の各フェーズは、例えば、（１）アイデア観点・評価観点検討フェーズ、（２）アイデア出しフェーズ、（３）アイデア批評フェーズ、（４）アイデア選択フェーズである。遷移情報が有するフェーズ識別子は、例えば、「アイデア観点・評価観点検討」「アイデア出し」「アイデア批評」「アイデア選択」である。
【0045】
なお、アイデア選択フェーズとは、２以上のアイデアから一部のアイデアを選択するフェーズでも良いし、２以上のアイデアに対して順位付けするフェーズでも良い。つまり、ここでは、アイデアの順位付けも、アイデアの選択に含まれる、と考えても良い。
【0046】
プロンプト管理部１１２には、各種のプロンプト雛形が格納される。プロンプト雛形とは、プロンプトを構成するための情報である。プロンプト雛形は、通常、変数を含む。当該変数の箇所に情報が代入されることにより、プロンプトが構成される。ただし、プロンプト雛形は、変数を含まないプロンプトでも良い。プロンプトとは、生成ＡＩに与える情報である。プロンプトを生成ＡＩに与えることにより、通常、生成ＡＩから回答が渡される。プロンプトは、問合せ、クエリ等と言っても良い。プロンプトを生成ＡＩに与えることは、例えば、生成ＡＩのＡＰＩの引数としてプロンプトを与え、当該ＡＰＩを実行することである。
【0047】
プロンプト管理部１１２には、１または２以上の設定プロンプト雛形、１または２以上のフェーズプロンプト雛形が格納される。プロンプト管理部１１２には、例えば、１または２以上のエージェント決定プロンプト雛形が格納される。プロンプト管理部１１２には、例えば、アイデア解析プロンプト雛形が格納される。
【0048】
プロンプト管理部１１２には、司会者に対する設定プロンプト雛形と司会者に対するフェーズプロンプト雛形とが格納されていることは好適である。司会者とは、アイデアを創出するロールプレイの中での司会を行う者である。
【0049】
設定プロンプト雛形とは、エージェントの人物設定のためのプロンプト雛形である。一の設定プロンプト雛形は、１または２以上のエージェントの人物設定のための情報である。設定プロンプト雛形は、例えば、エージェント識別子に対応付いている。設定プロンプト雛形は、例えば、変数「名前」、変数「職業」、変数「役割」、変数「専門性」を有する。
【0050】
エージェントとは、ここでは、生成ＡＩが果たす役割である。エージェントは、ここでは、アイデアを創出したり、アイデアを批評したり、アイデアを選択したりする立場の仮想的な人である。エージェントは、ペルソナ等と言っても良い。
【0051】
エージェント決定プロンプト雛形とは、１または２以上のエージェントを決定するためのプロンプトの雛形である。エージェント決定プロンプト雛形は、通常、テーマが代入される変数を有する。エージェント決定プロンプト雛形は、例えば、１または２以上のアイデア観点、１または２以上の評価観点が代入される変数を有する。エージェント決定プロンプト雛形は、例えば、「「＜テーマ＞」というテーマに関するアイデアを創出する場合に、必要な立場の人は、どんな人でしょうか？」である。
【0052】
フェーズプロンプト雛形とは、いずれかのフェーズにおけるプロンプト雛形である。フェーズプロンプト雛形は、通常、フェーズ識別子に対応付いている。なお、フェーズ識別子に対応付いていることは、プロンプト雛形識別子の中にフェーズ識別子の全部または一部を含むことでも良い。
【0053】
プロンプト管理部１１２には、例えば、フェーズ識別子「アイデア観点・評価観点検討フェーズ」に対応付いて、アイデア観点プロンプト雛形、評価観点プロンプト雛形が格納される。アイデア観点プロンプト雛形とは、１または２以上のアイデア観点を取得するためのプロンプトの雛形である。アイデア観点プロンプト雛形は、通常、テーマが代入される変数を有する。アイデア観点プロンプト雛形は、例えば、ユーザにより与えられたアイデア観点が代入される変数を有しても良い。アイデア観点プロンプト雛形は、例えば、「＜テーマ＞というテーマに関するアイデアの観点を教えて！」である。評価観点プロンプト雛形とは、１または２以上の評価観点を取得するためのプロンプトの雛形である。評価観点プロンプト雛形は、通常、テーマが代入される変数を有する。評価観点プロンプト雛形は、例えば、ユーザにより与えられた評価観点が代入される変数を有しても良い。評価観点プロンプト雛形は、例えば、「＜テーマ＞というテーマに関するアイデアを評価する観点を教えて！」である。
【0054】
アイデア観点とは、アイデアに関する観点である。アイデア観点は、例えば、「目的の明確化」「技術的実現可能性」「法規制」「経済的実現可能性」である。評価観点とは、アイデアを評価する場合の観点である。評価観点は、例えば、「開発コスト」「ユーザビリティ」「市場適用性」「規制の遵守」である。
【0055】
プロンプト管理部１１２には、例えば、フェーズ識別子「アイデア出しフェーズ」に対応付いて、アイデア出しプロンプト雛形が格納される。アイデア出しプロンプト雛形とは、アイデア出しを行うためのプロンプトを構成するための情報である。アイデア出しプロンプト雛形は、通常、テーマが代入される変数を有する。アイデア出しプロンプト雛形は、アイデア観点と評価観点とを代入する変数を有することは好適である。アイデア出しプロンプト雛形は、エージェント情報の全部または一部（例えば「名前」）を代入する変数を有することは好適である。アイデア出しプロンプト雛形は、例えば、「あなたは＜名前＞さんです。＜テーマ＞について、以下のアイデアの観点および以下のアイデアの評価観点を考慮して、アイデアを出してください。＜アイデア観点＞，＜評価観点＞」である。
【0056】
プロンプト管理部１１２には、例えば、フェーズ識別子「アイデア批評フェーズ」に対応付いて、アイデア批評プロンプト雛形が格納される。アイデア批評プロンプト雛形とは、アイデアに対する１以上の批評を得るためのプロンプトの雛形である。アイデア批評プロンプト雛形は、通常、アイデアが代入される変数を有する。アイデア批評プロンプト雛形は、例えば、「＜テーマ＞に関して、アイデア「＜アイデア＞」の課題や問題点を挙げてください。」である。
【0057】
プロンプト管理部１１２には、例えば、フェーズ識別子「アイデア選択フェーズ」に対応付いて、アイデア選択プロンプト雛形が格納される。アイデア選択プロンプト雛形とは、アイデアを選択したり、順位付けしたりするためのプロンプトの雛形である。アイデア選択プロンプト雛形は、２以上のアイデアが代入される変数を有する。なお、アイデアの選択は、アイデアの順位付けでも良い。アイデア選択プロンプト雛形は、例えば、「司会者への依頼です。以下のアイデアの集合に対して、順位付けしてください。 ＜アイデアの集合＞」「司会者への依頼です。以下のアイデアの集合から良いアイデアと思われる５つを選択してください。 ＜アイデアの集合＞」である。
【0058】
アイデア解析プロンプト雛形とは、アイデアを解析するためのプロンプトの雛形である。アイデア解析プロンプト雛形は、通常、アイデアを代入する変数を有する。アイデア解析プロンプト雛形は、例えば、テーマを代入する変数を有する。アイデア解析プロンプト雛形は、例えば、「以下のアイデアが、＜テーマ＞に関するアイデアとして適切な否かを、適切「１」、不適切「０」のいずれかで回答して！ ＜アイデア＞」である。
【0059】
属性値格納部１１３には、１以上のアイデア属性値が格納される。アイデア属性値とは、創出するアイデアに関する情報である。１以上のアイデア属性値は、例えば、テーマ、目的、アイデアに含める観点、アイデア批評の観点である。属性値格納部１１３のアイデア属性値は、ユーザから入力された情報でも良いし、予め格納されていた情報でも良いし、生成ＡＩからの回答に基づいて取得された情報でも良い。
【0060】
カレント管理部１１４は、カレント識別子が格納される。カレント識別子とは、カレントを識別する情報である。カレントとは、２以上の各フェーズのうちの現在のフェーズである。２以上のフェーズには、通常、アイデア出しフェーズとアイデア選択フェーズとを含む。
【0061】
受付部１２は、各種の指示や情報を受け付ける。各種の指示や情報は、例えば、１以上のアイデア属性値、１以上のアイデア、開始指示である。
【0062】
ここでは、受け付けとは、通常、有線もしくは無線の通信回線を介して送信された情報の受信であるが、キーボードやマウス、タッチパネルなどの入力デバイスから入力された情報の受け付け、光ディスクや磁気ディスク、半導体メモリなどの記録媒体から読み出された情報の受け付けなどを含む概念であっても良い。
【0063】
開始指示とは、アイデアの創出の開始の指示である。開始指示は、例えば、テーマを含む１以上のアイデア属性値を含む。
【0064】
属性値受付部１２１は、１以上のアイデア属性値を受け付ける。１以上のアイデア属性値には、テーマが含まれることは好適である。１以上のアイデア属性値には、例えば、アイデア観点、評価観点が含まれる。属性値受付部１２１は、例えば、端末装置２から１以上のアイデア属性値を受信する。
【0065】
アイデア受付部１２２は、人からの１以上のアイデアを受け付ける。アイデア受付部１２２は、例えば、端末装置２から１以上のアイデアを受信する。
【0066】
処理部１３は、各種の処理を行う。各種の処理は、例えば、エージェント決定部１３０、人物設定部１３１、制御部１３２、司会判断部１３３、観点取得部１３４、アイデア取得部１３５、アイデア批評部１３６、アイデア選択部１３７、解析部１３８、またはスコア取得部１３９が行う処理である。
【0067】
エージェント決定部１３０は、１または２以上のエージェントを決定する。エージェントを決定することは、通常、エージェント情報を取得することである。なお、エージェント情報は、予め与えられていても良い。つまり、エージェント情報は、格納部１１に、予め格納されていても良い。
【0068】
エージェント情報とは、エージェントに関する情報である。エージェント情報は、通常、エージェント識別子を含む。エージェント識別子とは、エージェントを識別する情報である。エージェント識別子は、例えば、職業、専門性である。エージェント情報は、例えば、エージェントの能力を示す能力情報を含む。
【0069】
エージェント決定部１３０は、例えば、エージェント決定プロンプトを、生成ＡＩに与え、当該生成ＡＩから１または２以上のエージェント情報を取得する。
【0070】
エージェント決定部１３０は、例えば、プロンプト管理部１１２のエージェント決定プロンプト雛形の変数にテーマ等を代入し、エージェント決定プロンプトを取得し、当該エージェント決定プロンプトを生成ＡＩに与え、当該生成ＡＩから１または２以上のエージェント情報を取得する。
【0071】
エージェント決定部１３０は、エージェント取得条件に合致する場合のみ、生成ＡＩから１以上のエージェント情報を取得することは好適である。エージェント取得条件とは、エージェントを取得するための条件である。エージェント取得条件は、例えば、与えられたエージェント情報に関する条件である。エージェント取得条件は、例えば、与えられたエージェント情報の数が０または閾値以下であることである。
【0072】
エージェント決定部１３０は、例えば、アイデア創出のテーマと対になる１または２以上のエージェント情報をエージェント対応表から取得する。エージェント対応表とは、テーマとエージェント情報との対応を示す表である。エージェント対応表は、２以上のエージェント対応情報を有する。エージェント対応情報は、テーマとエージェント情報とを有する。
【0073】
人物設定部１３１は、設定プロンプト雛形を用いて１以上の設定プロンプトを取得し、１以上の各設定プロンプトを生成ＡＩに与える。
【0074】
人物設定部１３１は、例えば、プロンプト管理部１１２から設定プロンプト雛形を取得し、当該設定プロンプト雛形の変数を、１または２以上のエージェント情報に置き換え、設定プロンプトを構成し、当該設定プロンプトを生成ＡＩに与える。人物設定部１３１は、エージェントごとに設定プロンプトを構成し、エージェントごとに当該設定プロンプトを生成ＡＩに与えても良い。また、人物設定部１３１は、２以上のエージェントのエージェント情報を含む設定プロンプトを構成し、当該設定プロンプトを生成ＡＩに与えても良い。かかるエージェント情報は、エージェント決定部１３０が決定した１以上のエージェントに関するエージェント情報でも良いし、予め与えられているエージェント情報でも良い。つまり、人物設定部１３１は、エージェント決定部１３０が決定した１以上のエージェントの設定プロンプトを取得し、当該設定プロンプトを生成ＡＩに与えても良い。
【0075】
人物設定部１３１は、司会者に対する設定プロンプトをも生成ＡＩに与えることは好適である。つまり、エージェントが、２以上、存在し、当該２以上のエージェントのうち、一のエージェントは司会者のエージェントでも良い。司会者に対する設定プロンプトは、例えば、プロンプト管理部１１２に格納されている。
【0076】
制御部１３２は、現在のフェーズであるカレントに対応付く遷移条件に合致するか否かを判断し、当該遷移条件に合致する場合に、カレントを、現在のフェーズから遷移条件に対応付く遷移後のフェーズに変更する。制御部１３２は、通常、カレント管理部１１４のカレントのフェーズ識別子を遷移後のフェーズのフェーズ識別子に変更する。
【0077】
司会判断部１３３は、生成ＡＩに与えたプロンプトまたは生成ＡＩからの回答が司会発言条件を満たしたか否かを判断する。司会発言条件は、いずれかの遷移条件でも良い。
【0078】
司会発言条件とは、司会者のエージェントが発言する条件であり、生成ＡＩに与えたプロンプトに関する条件または生成ＡＩからの回答に関する条件である。司会発言条件は、例えば、「２以上のすべての当事者からのアイデアが取得されたこと」「人からの入力が無い状況で、所定時間以上、経過したこと」である。
【0079】
観点取得部１３４は、１以上のアイデア観点または１以上の評価観点を取得する。観点取得部１３４は、例えば、属性値受付部１２１が受け付けた１以上のアイデア観点を取得する。観点取得部１３４は、例えば、属性値受付部１２１が受け付けた１以上の評価観点を取得する。
【0080】
観点取得部１３４は、例えば、アイデア観点プロンプト雛形の変数に、テーマを代入し、アイデア観点プロンプトを構成し、当該アイデア観点プロンプトを生成ＡＩに渡し、生成ＡＩから１以上のアイデア観点を取得する。なお、アイデア観点プロンプト雛形は、例えば、「以下のテーマについてのアイデアを創出する場合の観点を教えて！ ＜テーマ＞」である。また、＜テーマ＞は、取得されたテーマが代入される変数である。「＜」「＞」で囲まれた文字列は、変数であることを示す。
【0081】
観点取得部１３４は、例えば、評価観点プロンプト雛形の変数に、テーマを代入し、評価観点プロンプトを構成し、当該評価観点プロンプトを生成ＡＩに渡し、生成ＡＩから１以上の評価観点を取得する。なお、評価観点プロンプト雛形は、例えば、「以下のテーマのアイデアの評価の観点を教えて！ ＜テーマ＞」である。
【0082】
観点取得部１３４は、例えば、観点取得条件に合致するか否かを判断し、合致すると判断した場合のみ、観点を取得することは好適である。観点取得条件は、例えば、アイデア観点に関する条件である。観点取得条件は、例えば評価観点に関する条件である。観点取得部１３４は、例えば、受け付けられたアイデア観点の数が閾値以下または閾値未満の場合にアイデア観点を取得する、と判断する。観点取得部１３４は、例えば、受け付けられた評価観点の数が閾値以下または閾値未満の場合に評価観点を取得する、と判断する。なお、閾値は１以上の自然数である。
【0083】
アイデア取得部１３５は、１以上の各フェーズに対応するフェーズプロンプト雛形を用いてプロンプトを取得し、当該プロンプトを生成ＡＩに与え、２以上のアイデアを取得する。
【0084】
アイデア取得部１３５は、例えば、アイデア出しフェーズに対応するフェーズプロンプト雛形と１または２以上のアイデア属性値とを用いてプロンプトを取得し、当該プロンプトを生成ＡＩの１以上の各エージェントに与え、２以上のアイデアを取得する。ここでの１以上のアイデア属性値は、例えば、テーマ、アイデア観点、評価観点のうちの１または２以上の情報である。アイデア取得部１３５は、テーマとアイデア観点とを用いてプロンプトを取得し、当該プロンプトを生成ＡＩの１以上の各エージェントに与え、２以上のアイデアを取得することは好適である。アイデア取得部１３５は、テーマとアイデア観点と評価観点とを用いてプロンプトを取得し、当該プロンプトを生成ＡＩの１以上の各エージェントに与え、２以上のアイデアを取得しても良い。
【0085】
なお、プロンプトを生成ＡＩの１以上の各エージェントに与えることは、例えば、１以上のエージェントに対する問合せであることを示す文字列を含むプロンプトを生成ＡＩに与えることである。生成ＡＩにプロンプトを与えることは、通常、引数にプロンプトを含む生成ＡＩのＡＰＩを実行することである。
【0086】
アイデア取得部１３５は、例えば、アイデア出しフェーズに対応し、司会者に対するフェーズプロンプト雛形と１以上のアイデア属性値とを用いてプロンプトを取得し、当該プロンプトを生成ＡＩに与え、２以上のエージェントのうちの１または２以上の各エージェントからのアイデアを取得する。
【0087】
アイデア取得部１３５は、例えば、司会判断部１３３が司会発言条件を満たしたと判断した場合に、アイデア出しフェーズに対応し、司会者以外の１以上の各エージェントに対するプロンプトを取得し、当該プロンプトを生成ＡＩに与え、２以上のアイデアを取得する。アイデア取得部１３５は、１以上の各エージェントから、アイデアを１回だけ取得するだけではなく、２回以上、取得することは好適である。
【0088】
アイデア批評部１３６は、アイデア取得部１３５が取得した２以上の各アイデアに対する１以上の批評を取得する。批評は、問題点、課題等と言っても良い。批評は、文字列である。
【0089】
アイデア批評部１３６は、例えば、アイデア批評フェーズに対応する批評プロンプト雛形の変数に、アイデア取得部１３５が取得したアイデアを代入し、批評プロンプトを構成し、当該批評プロンプトを生成ＡＩに渡し、生成ＡＩから１以上の批評を取得する。アイデア批評部１３６は、批評プロンプト雛形の変数に、１または２以上の評価観点をも代入し、批評プロンプトを構成し、当該批評プロンプトを生成ＡＩに渡し、生成ＡＩから１以上の批評を取得しても良い。
【0090】
アイデア批評部１３６は、例えば、アイデア取得部１３５が取得した２以上の各アイデアごとに、批評プロンプト雛形の変数にアイデアを代入し、批評プロンプトを構成し、当該批評プロンプトを生成ＡＩに渡し、生成ＡＩから１以上の批評を取得する。
【0091】
アイデア批評部１３６は、例えば、アイデア取得部１３５が取得した２以上の各アイデアごと、および２以上の各エージェントごとに、批評プロンプト雛形の変数にアイデアおよびエージェント情報の一部または全部を代入し、批評プロンプトを構成し、当該批評プロンプトを生成ＡＩに渡し、生成ＡＩから１以上の批評を取得する。
【0092】
アイデア批評部１３６は、例えば、２以上の各評価観点ごとに、批評プロンプトを構成し、当該批評プロンプトを生成ＡＩに渡し、生成ＡＩから１以上の批評を取得しても良い。かかる場合の批評プロンプト雛形は、例えば、「あなたは＜名前＞です。 ＜テーマ＞に関して、評価観点「＜評価観点＞」について、アイデア「＜アイデア＞」の課題や問題点を挙げてください。」である。以上の処理により、アイデア批評部１３６は、２以上の各アイデアごと、および２以上の各評価観点ごとに、１または２以上の批評を得る。
【0093】
アイデア選択部１３７は、アイデア選択フェーズに対応するフェーズプロンプト雛形とアイデア取得部１３５が取得した２以上のアイデアとを用いてプロンプトを取得し、当該プロンプトを生成ＡＩに与え、アイデア取得部１３５が取得した２以上のアイデアに基づいて選択された１以上のアイデアを取得する。なお、選択された１以上のアイデアは、順位付けされた２以上のアイデアでも良い。
【0094】
アイデア選択部１３７は、例えば、２以上の各エージェントごとに、アイデア選択プロンプト雛形の変数に２以上のアイデアの集合とエージェント情報の一部または全部とを代入し、アイデア選択プロンプトを構成し、当該アイデア選択プロンプトを生成ＡＩに与え、１または２以上のアイデアを取得する。
【0095】
アイデア選択部１３７は、例えば、アイデア選択フェーズに対応するフェーズプロンプト雛形の変数にアイデア取得部１３５が取得した２以上のアイデアを代入し、プロンプトを取得し、当該プロンプトを生成ＡＩに与え、選択された１以上のアイデアを取得する。
【0096】
アイデア選択部１３７は、例えば、アイデア選択フェーズに対応するフェーズプロンプト雛形の変数にアイデア取得部１３５が取得した２以上のアイデア、およびアイデア批評部１３６が取得した１以上の批評を代入し、プロンプトを取得し、当該プロンプトを生成ＡＩに与え、選択された１以上のアイデアを取得する。
【0097】
アイデア選択部１３７は、アイデア選択フェーズに対応するフェーズプロンプト雛形とアイデア取得部１３５が取得した２以上のアイデアとアイデア受付部１２２が受け付けた１以上のアイデアとを用いてプロンプトを取得し、当該プロンプトを生成ＡＩに与え、アイデア取得部１３５が取得した２以上のアイデアとアイデア受付部１２２が受け付けた１以上のアイデアとに基づいて選択された１以上のアイデアを取得する。
【0098】
アイデア選択部１３７は、例えば、アイデア選択フェーズに対応するフェーズプロンプト雛形と、解析部１３８が検討条件を満たさないと判断したアイデアを除いた２以上のアイデアとを用いてプロンプトを取得し、当該プロンプトを生成ＡＩに与え、アイデア取得部１３５が取得した２以上のアイデアとアイデア受付部１２２が受け付けた１以上のアイデアとに基づいて選択された１以上のアイデアを取得する。
【0099】
アイデア選択部１３７は、例えば、アイデア選択フェーズに対応し、司会者に対するフェーズプロンプト雛形とアイデア取得部１３５が取得した２以上のアイデアとを用いてプロンプトを取得し、当該プロンプトを生成ＡＩに与え、アイデア取得部１３５が取得した２以上のアイデアに基づいて選択された１以上のアイデアを取得する。
【0100】
解析部１３８は、アイデア受付部１２２が受け付けた１以上の各アイデアを解析し、エラーのクラスを取得する。なお、エラーの２以上のクラスは、通常、「正常」を含む。
【0101】
解析部１３８は、アイデア解析プロンプト雛形の変数にアイデア受付部１２２が受け付けた１以上の各アイデアを代入し、アイデア解析プロンプトを構成し、当該アイデア解析プロンプトを生成ＡＩに渡し、生成ＡＩから、アイデアが正常であるか、エラーであるかの回答を取得しても良い。
【0102】
解析部１３８は、例えば、アイデア受付部１２２が受け付けた１以上の各アイデアである文字列を自然言語処理し、「アイデア」に該当するか否かを判断し、クラスを取得しても良い。なお、文字列をクラス分けする技術は公知技術である。
【0103】
スコア取得部１３９は、アイデア取得部１３５またはアイデア選択部１３７が取得した２以上のアイデアに対して自然言語処理を行い、アイデアの多様性に関するスコアを取得する。スコア取得部１３９は、例えば、２以上のアイデアの文字列を用いて、２以上のアイデアの多様性に関するスコアであるRemote-Clique（ＲＣ値）、またはChamfer Distance（ＣＤ値）を取得する。ＲＣ値、ＣＤ値を取得する技術は公知技術であるので、詳細な説明は省略する。
【0104】
スコア取得部１３９は、アイデア取得部１３５またはアイデア選択部１３７が取得した１または２以上の各アイデアのスコアを取得しても良い。スコア取得部１３９は、例えば、アイデアに対応する１以上の批評であり、アイデア批評部１３６が取得した１以上の批評を用いて、当該アイデアのスコアを取得することは好適である。スコア取得部１３９が、どのように各アイデアの１以上の批評を用いて、各アイデアのスコアを取得するかは問わない。
【0105】
例えば、スコア取得部１３９は、２以上のアイデアの順位付けを回答させるための順位付けプロンプト雛形の変数に、２以上の各評価観点ごとに、２以上のアイデアと評価観点に対する１以上の批評を代入し、順位付けプロンプトを構成し、当該順位付けプロンプトを生成ＡＩに与え、生成ＡＩから、２以上の各評価観点ごとの２以上の各アイデアの順位を得る。次に、スコア取得部１３９は、２以上の各アイデアについて、２以上の各評価観点ごとの順位が高いほど、高いスコアを取得する。なお、例えば、スコア取得部１３９は、２以上の各アイデアについて、２以上の各評価観点ごとのスコアを取得し、当該２以上の各スコアをパラメータとする増加関数（例えば、和、平均値、中央値等）により、スコアを算出する。なお、スコア取得部１３９は、アイデアに対する２以上の各評価観点ごとのスコアは、例えば、評価観点の順位をパラメータとする減少関数により算出される。減少関数は、例えば、「評価観点毎のスコア＝（１００＊（アイデア数－順位））／（評価観点数×（アイデア数－１））」である。
【0106】
また、スコア取得部１３９は、例えば、アイデアに対応する批評の数が多いほど、低いスコアを取得する。スコア取得部１３９は、例えば、アイデアに対応する批評の数をパラメータとする減少関数により、スコアを算出する。
【0107】
なお、スコア取得部１３９が２以上の各スコアを取得した場合、アイデア選択部１３７は、当該スコアを用いて、２以上のアイデアに、スコアに基づく順位を対応付けても良い（順位付けを行っても良い）。アイデア選択部１３７は、スコアが高いアイデアほど、高い順位とする。
【0108】
出力部１４は、各種の情報を出力する。各種の情報は、例えば、生成ＡＩから渡された回答の全部または一部、または１または２以上のアイデアである。
【0109】
出力部１４は、カレント識別子で識別されるカレントを把握できる態様で、生成ＡＩから渡された回答の全部または一部を出力することは好適である。
【0110】
ここで、出力とは、通常、端末装置２への送信であるが、ディスプレイへの表示、プロジェクターを用いた投影、プリンタでの印字、音出力、記録媒体への蓄積、他の処理装置や他のプログラムなどへの処理結果の引渡しなどを含む概念であっても良い。
【0111】
回答出力部１４１は、生成ＡＩから渡された回答の全部または一部を出力する。生成ＡＩから渡された回答の中には、アイデアが含まれていても良い。
【0112】
アイデア出力部１４２は、アイデア選択部１３７が取得した１以上のアイデアを出力する。アイデア出力部１４２は、アイデア選択部１３７が順位付けした２以上のアイデアを、順位が分かる態様で出力することは好適である。
【0113】
スコア出力部１４３は、スコア取得部１３９が取得したスコアを出力する。
【0114】
エラー出力部１４４は、解析部１３８が検討条件を満たさないと判断した場合に、エラーメッセージを出力する。エラー出力部１４４は、エラーのクラスを含むエラーメッセージを出力することは好適である。
【0115】
端末装置２を構成する端末格納部２１には、各種の情報が格納される。各種の情報は、例えば、ユーザ識別子である。ユーザ識別子とは、ユーザを識別する情報である。
【0116】
端末受付部２２は、各種の情報や指示等を受け付ける。各種の情報や指示等とは、例えば、１以上のアイデア、１以上のアイデア属性値である。各種の情報や指示等の入力手段は、タッチパネルやキーボードやマウスやマイクやメニュー画面によるもの等、何でも良い。
【0117】
端末処理部２３は、各種の処理を行う。各種の処理は、例えば、受け付けられた情報や指示等を、送信する構造の情報や指示等にする処理である。各種の処理は、例えば、受信された情報を出力する構造の情報にする処理である。
【0118】
端末送信部２４は、各種の情報や指示等を創出支援装置１に送信する。各種の情報や指示等は、例えば、１以上のアイデア、１以上のアイデア属性値である。
【0119】
端末受信部２５は、各種の情報を受信する。各種の情報は、例えば、回答、アイデア、スコア、エラーメッセージである。
【0120】
端末出力部２６は、種の情報を出力する。各種の情報は、例えば、回答、アイデア、スコア、エラーメッセージである。
【0121】
格納部１１、遷移管理部１１１、プロンプト管理部１１２、属性値格納部１１３、カレント管理部１１４、および端末格納部２１は、不揮発性の記録媒体が好適であるが、揮発性の記録媒体でも実現可能である。
【0122】
格納部１１等に情報が記憶される過程は問わない。例えば、記録媒体を介して情報が格納部１１等で記憶されるようになってもよく、通信回線等を介して送信された情報が格納部１１等で記憶されるようになってもよく、あるいは、入力デバイスを介して入力された情報が格納部１１等で記憶されるようになってもよい。
【0123】
受付部１２、属性値受付部１２１、およびアイデア受付部１２２は、通常、無線または有線の通信手段で実現されるが、放送を受信する手段、タッチパネルやキーボード等の入力手段のデバイスドライバーや、メニュー画面の制御ソフトウェア等で実現されても良い。
【0124】
処理部１３、エージェント決定部１３０、人物設定部１３１、制御部１３２、司会判断部１３３、観点取得部１３４、アイデア取得部１３５、アイデア批評部１３６、アイデア選択部１３７、解析部１３８、スコア取得部１３９、および端末処理部２３は、通常、プロセッサやメモリ等から実現され得る。処理部１３等の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。なお、プロセッサは、ＣＰＵ、ＭＰＵ、ＧＰＵ等であり、その種類は問わない。
【0125】
出力部１４、回答出力部１４１、アイデア出力部１４２、スコア出力部１４３、およびエラー出力部１４４は、通常、無線または有線の通信手段で実現されるが、ディスプレイやスピーカー等の出力デバイスのドライバーソフトまたは、出力デバイスのドライバーソフトと出力デバイス等で実現されても良い。
【0126】
端末受付部２２は、タッチパネルやキーボード等の入力手段のデバイスドライバーや、メニュー画面の制御ソフトウェア等で実現され得る。
【0127】
端末送信部２４は、通常、無線または有線の通信手段で実現されるが、放送手段で実現されても良い。
【0128】
端末受信部２５は、通常、無線または有線の通信手段で実現されるが、放送を受信する手段で実現されても良い。
【0129】
端末出力部２６は、ディスプレイやスピーカー等の出力デバイスを含むと考えても含まないと考えても良い。端末出力部２６は、出力デバイスのドライバーソフトまたは、出力デバイスのドライバーソフトと出力デバイス等で実現され得る。
【0130】
次に、創出支援装置１の動作例について、図４のフローチャートを用いて説明する。
【0131】
（ステップＳ４０１）属性値受付部１２１は、開始指示を受け付けたか否かを判断する。開始指示を受け付けた場合はステップＳ４０２に行き、受け付けなかった場合はステップＳ４０１に戻る。
【0132】
（ステップＳ４０２）処理部１３は、前処理を行う。前処理の例について、図５のフローチャートを用いて説明する。
【0133】
（ステップＳ４０３）観点取得部１３４は、観点を取得するか否かを判断する。観点を取得する場合はステップＳ４０４に行き、取得しない場合はステップＳ４０５に行く。
【0134】
（ステップＳ４０４）観点取得部１３４は、観点を取得する。かかる観点取得処理の例について、図８のフローチャートを用いて説明する。
【0135】
（ステップＳ４０５）アイデア取得部１３５は、アイデア取得処理を行う。アイデア取得処理の例について、図９のフローチャートを用いて説明する。
【0136】
（ステップＳ４０６）制御部１３２は、アイデア出しフェーズから次のフェーズに移るための遷移条件を遷移管理部１１１から取得する。制御部１３２は、当該遷移条件を満たすか否かを判断する。遷移条件を満たす場合はステップＳ４０７に行き、遷移条件を満たさない場合はステップＳ４０５に戻る。
【0137】
（ステップＳ４０７）制御部１３２は、遷移管理部１１１を参照し、次のフェーズがアイデア批評フェーズであるか否かを判断する。アイデア批評フェーズであればステップＳ４０８に行き、アイデア批評フェーズでなければステップＳ４１０に行く。なお、ここで、制御部１３２は、次のフェーズのフェーズ識別子をカレント管理部１１４に蓄積する。
【0138】
（ステップＳ４０８）アイデア批評部１３６は、アイデアの批評を取得する。かかるアイデア批評処理の例について、図１１のフローチャートを用いて説明する。
【0139】
（ステップＳ４０９）制御部１３２は、アイデア批評フェーズから、次のフェーズに移るための遷移条件を遷移管理部１１１から取得し、当該遷移条件を満たすか否かを判断する。遷移条件を満たす場合はステップＳ４１０に行き、遷移条件を満たさない場合はステップＳ４０８に戻る。
【0140】
（ステップＳ４１０）アイデア選択部１３７は、アイデア選択処理を行う。アイデア選択処理の例について、図１２のフローチャートを用いて説明する。なお、ここで、制御部１３２は、次のフェーズのフェーズ識別子「アイデア選択」をカレント管理部１１４に蓄積する。
【0141】
（ステップＳ４１１）アイデア出力部１４２は、ステップＳ４１０で取得された１または２以上のアイデアを出力する。ステップＳ４０１に戻る。なお、アイデア出力部１４２は、例えば、１または２以上のアイデアを端末装置２に送信する。
【0142】
（ステップＳ４１２）スコア取得部１３９は、ステップＳ４１０で取得された１または２以上のアイデアに基づいてスコアを取得する。
【0143】
（ステップＳ４１３）スコア出力部１４３は、ステップＳ４１２で取得されたスコアを出力する。ステップＳ４０１に戻る。
【0144】
なお、図４のフローチャートにおいて、回答出力部１４１は、生成ＡＩから取得された回答の全部または一部を出力しても良い。
【0145】
また、図４のフローチャートにおいて、電源オフや処理終了の割り込みにより処理は終了する。
【0146】
次に、ステップＳ４０２の前処理の例について、図５のフローチャートを用いて説明する。
【0147】
（ステップＳ５０１）処理部１３は、開始指示が有するテーマ等を取得する。テーマ等は、例えば、テーマと１以上のエージェント情報、またはテーマである。テーマ等は、例えば、１または２以上のアイデア観点、１または２以上の評価観点を含む。
【0148】
（ステップＳ５０２）処理部１３は、開始指示が有する１または２以上のアイデア観点を取得する。なお、ここで、処理部１３は、アイデア観点を取得しなくても良い。
【0149】
（ステップＳ５０３）処理部１３は、開始指示が有する１または２以上の評価観点を取得する。なお、ここで、処理部１３は、評価観点を取得しなくても良い。
【0150】
（ステップＳ５０４）エージェント決定部１３０は、ステップＳ５０１で取得された情報の中にエージェント情報が存在するか否かを判断する。エージェント情報が存在する場合はステップＳ５０５に行き、存在しない場合はステップＳ５０６に行く。
【0151】
（ステップＳ５０５）エージェント決定部１３０は、ステップＳ５０１で取得された情報の中の１以上のエージェント情報を取得する。ステップＳ５０７に行く。
【0152】
（ステップＳ５０６）エージェント決定部１３０は、エージェント決定処理を行う。エージェント決定処理の例について、図６のフローチャートを用いて説明する。
【0153】
（ステップＳ５０７）人物設定部１３１は、人物設定処理を行う。上位処理にリターンする。人物設定処理の例について、図７のフローチャートを用いて説明する。
【0154】
なお、図５のフローチャートにおいて、開始指示がエージェント情報を有さない場合に、エージェント決定部１３０は、エージェント決定処理によりエージェント情報を取得した。しかし、図５のフローチャートにおいて、開始指示に含まれるエージェント情報の数が閾値以下または閾値未満である場合に、エージェント決定部１３０は、エージェント決定処理によりエージェント情報を取得しても良い。
【0155】
次に、ステップＳ５０６のエージェント決定処理の例について、図６のフローチャートを用いて説明する。
【0156】
（ステップＳ６０１）エージェント決定部１３０は、エージェント決定プロンプト雛形をプロンプト管理部１１２から取得する。
【0157】
（ステップＳ６０２）エージェント決定部１３０は、受け付けられたテーマ等を取得する。
【0158】
（ステップＳ６０３）エージェント決定部１３０は、ステップＳ６０１で取得したエージェント決定プロンプト雛形の変数に、ステップＳ６０２で取得したテーマ等を代入し、エージェント決定プロンプトを取得する。
【0159】
（ステップＳ６０４）エージェント決定部１３０は、ステップＳ６０３で取得したエージェント決定プロンプトを生成ＡＩに渡す。
【0160】
（ステップＳ６０５）エージェント決定部１３０は、生成ＡＩから回答を取得したか否かを判断する。回答を取得した場合はステップＳ６０６に行き、回答を取得しなかった場合はステップＳ６０５に戻る。
【0161】
（ステップＳ６０６）エージェント決定部１３０は、回答から１または２以上のエージェント情報を取得する。
【0162】
（ステップＳ６０７）回答出力部１４１は、１以上のエージェント情報を出力する。上位処理にリターンする。回答出力部１４１は、例えば、端末装置２に１以上のエージェント情報を送信する。
【0163】
次に、ステップＳ５０７の人物設定処理の例について、図７のフローチャートを用いて説明する。
【0164】
（ステップＳ７０１）人物設定部１３１は、設定プロンプト雛形をプロンプト管理部１１２から取得する。
【0165】
（ステップＳ７０２）人物設定部１３１は、司会者のエージェント情報を取得する。なお、司会者のエージェント情報は開始指示に含まれていても良いし、格納部１１に予め格納されていても良い。
【0166】
（ステップＳ７０３）人物設定部１３１は、ステップＳ７０１で取得した設定プロンプト雛形の変数に、ステップＳ７０２で取得した司会者のエージェント情報を代入し、司会者の設定プロンプトを取得する。
【0167】
（ステップＳ７０４）人物設定部１３１は、ステップＳ７０３で取得した司会者の設定プロンプトを生成ＡＩに与える。
【0168】
（ステップＳ７０５）人物設定部１３１は、カウンタｉに１を代入する。
【0169】
（ステップＳ７０６）人物設定部１３１は、取得されているエージェント情報であり、司会者のエージェント情報を除くｉ番目のエージェント情報が存在するか否かを判断する。ｉ番目のエージェント情報が存在する場合はステップＳ７０７に行き、存在しない場合は上位処理にリターンする。
【0170】
（ステップＳ７０７）人物設定部１３１は、ｉ番目のエージェント情報を取得する。
【0171】
（ステップＳ７０８）人物設定部１３１は、設定プロンプト雛形の変数に、ｉ番目のエージェント情報を代入し、ｉ番目のエージェントの設定プロンプトを取得する。
【0172】
（ステップＳ７０９）人物設定部１３１は、ステップＳ７０８で取得したｉ番目のエージェントの設定プロンプトを生成ＡＩに与える。
【0173】
（ステップＳ７１０）人物設定部１３１は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ７０６に戻る。
【0174】
次に、ステップＳ４０４の観点取得処理の例について、図８のフローチャートを用いて説明する。
【0175】
（ステップＳ８０１）観点取得部１３４は、アイデア観点プロンプト雛形をプロンプト管理部１１２から取得する。
【0176】
（ステップＳ８０２）観点取得部１３４は、ステップＳ８０１で取得したアイデア観点プロンプト雛形に代入するべき情報であるテーマ等を取得する。観点取得部１３４は、当該テーマ等をアイデア観点プロンプト雛形に代入し、アイデア観点プロンプトを取得する。
【0177】
（ステップＳ８０３）観点取得部１３４は、ステップＳ８０２で取得したアイデア観点プロンプトを生成ＡＩに与える．
【0178】
（ステップＳ８０４）観点取得部１３４は、生成ＡＩから回答を取得したか否かを判断する。回答を取得した場合はステップＳ８０５に行き、回答を取得しなかった場合はステップＳ８０４に戻る。
【0179】
（ステップＳ８０５）観点取得部１３４は、ステップＳ８０４で生成ＡＩから取得した回答から１以上のアイデア観点を取得する。
【0180】
（ステップＳ８０６）回答出力部１４１は、ステップＳ８０５で取得した１以上のアイデア観点を出力する。回答出力部１４１は、例えば、端末装置２に１以上のアイデア観点を送信する。
【0181】
（ステップＳ８０７）観点取得部１３４は、評価観点プロンプト雛形をプロンプト管理部１１２から取得する。
【0182】
（ステップＳ８０８）観点取得部１３４は、ステップＳ８０７で取得した評価観点プロンプト雛形に代入するべき情報であるテーマ等を取得する。観点取得部１３４は、当該テーマ等を評価観点プロンプト雛形に代入し、評価観点プロンプトを取得する。
【0183】
（ステップＳ８０９）観点取得部１３４は、ステップＳ８０８で取得した評価観点プロンプトを生成ＡＩに与える．
【0184】
（ステップＳ８１０）観点取得部１３４は、生成ＡＩから回答を取得したか否かを判断する。回答を取得した場合はステップＳ８１１に行き、回答を取得しなかった場合はステップＳ８１０に戻る。
【0185】
（ステップＳ８１１）観点取得部１３４は、ステップＳ８１０で生成ＡＩから取得した回答から１以上の評価観点を取得する。
【0186】
（ステップＳ８１２）回答出力部１４１は、ステップＳ８１１で取得した１以上の評価観点を出力する。回答出力部１４１は、例えば、端末装置２に１以上の評価観点を送信する。
【0187】
次に、ステップＳ４０５のアイデア取得処理の例について、図９のフローチャートを用いて説明する。
【0188】
（ステップＳ９０１）アイデア取得部１３５は、アイデア出しプロンプト雛形をプロンプト管理部１１２から取得する。
【0189】
（ステップＳ９０２）アイデア取得部１３５は、カウンタｉに１を代入する。
【0190】
（ステップＳ９０３）アイデア取得部１３５は、司会者を除くｉ番目のエージェントが存在するか否かを判断する。ｉ番目のエージェントが存在する場合はステップＳ９０４に行き、ｉ番目のエージェントが存在しない場合はステップＳ９１１に行く。なお、ｉ番目のエージェントが存在するか否かは、ｉ番目のエージェント情報が存在するか否かである。
【0191】
（ステップＳ９０４）アイデア取得部１３５は、ｉ番目のエージェント情報を取得する。
【0192】
（ステップＳ９０５）アイデア取得部１３５は、アイデア出しプロンプト雛形の変数にｉ番目のエージェント情報の一部または全部を代入し、ｉ番目のエージェントに対するアイデア出しプロンプトを取得する。
【0193】
（ステップＳ９０６）アイデア取得部１３５は、ステップＳ９０５で取得したアイデア出しプロンプトを生成ＡＩに与える。
【0194】
（ステップＳ９０７）アイデア取得部１３５は、生成ＡＩから回答を取得したか否かを判断する。回答を取得した場合はステップＳ９０８に行き、回答を取得しなかった場合はステップＳ９０７に戻る。
【0195】
（ステップＳ９０８）アイデア取得部１３５は、ステップＳ９０７で取得した回答から１または２以上のアイデアを取得する。
【0196】
（ステップＳ９０９）アイデア出力部１４２は、ステップＳ９０８で取得した１または２以上のアイデアを出力する。アイデア出力部１４２は、例えば、１以上のアイデアを端末装置２に送信する。
【0197】
（ステップＳ９１０）アイデア取得部１３５は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ９０３に戻る。
【0198】
（ステップＳ９１１）アイデア取得部１３５は、人からのアイデアの入力を受け付けるか否かを判断する。人からのアイデアの入力を受け付ける場合はステップＳ９１２に行き、受け付けない場合は上位処理にリターンする。
【0199】
（ステップＳ９１２）アイデア取得部１３５は、カウンタｉに１を代入する。
【0200】
（ステップＳ９１３）アイデア取得部１３５は、アイデアを入力するｉ番目の人が存在するか否かを判断する。ｉ番目の人が存在する場合はステップＳ９１４に行き、存在しない場合は上位処理にリターンする。
【0201】
（ステップＳ９１４）アイデア取得部１３５は、人から１以上のアイデアを受け付けたか否かを判断する。アイデアを受け付けた場合はステップＳ９１５に行き、受け付けなかった場合はステップＳ９１４に戻る。なお、ここで、タイムアウトの場合、Ｓ９１９に行っても良い。また、人からのアイデアの受け付けは、例えば、端末装置２からのアイデアの受信である。
【0202】
（ステップＳ９１５）解析部１３８は、ステップＳ９１４で受け付けられた１以上のアイデアを解析する。かかるアイデア解析処理の例について、図１０のフローチャートを用いて説明する。
【0203】
（ステップＳ９１６）アイデア取得部１３５は、ステップＳ９１５における解析結果が「エラー」であったか否かを判断する。「エラー」である場合はステップＳ９１８に行き、「エラー」でない場合はステップＳ９１７に行く。
【0204】
（ステップＳ９１７）アイデア取得部１３５は、ステップＳ９１４で受け付けられた１以上のアイデアを取得する。
【0205】
（ステップＳ９１８）エラー出力部１４４は、エラーメッセージを出力する。エラー出力部１４４は、例えば、１以上のアイデアを送信した端末装置２にエラーメッセージを送信する。
【0206】
（ステップＳ９１９）アイデア取得部１３５は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ９１３に戻る。
【0207】
次に、ステップＳ９１５のアイデア解析処理の例について、図１０のフローチャートを用いて説明する。
【0208】
（ステップＳ１００１）解析部１３８は、アイデア解析プロンプト雛形をプロンプト管理部１１２から取得する。
【0209】
（ステップＳ１００２）解析部１３８は、カウンタｉに１を代入する。
【0210】
（ステップＳ１００３）解析部１３８は、ｉ番目のアイデアが存在するか否かを判断する。ｉ番目のアイデアが存在する場合はステップＳ１００４に行き、存在しない場合は上位処理にリターンする。
【0211】
（ステップＳ１００４）解析部１３８は、ｉ番目のアイデアを取得する。
【0212】
（ステップＳ１００５）解析部１３８は、ステップＳ１００１で取得したアイデア解析プロンプト雛形にｉ番目のアイデアを代入し、アイデア解析プロンプトを取得する。
【0213】
（ステップＳ１００６）解析部１３８は、ステップＳ１００５で取得したアイデア解析プロンプトを生成ＡＩに渡す。
【0214】
（ステップＳ１００７）解析部１３８は、生成ＡＩから回答を取得したか否かを判断する。回答を取得した場合はステップＳ１００８に行き、回答を取得しなかった場合はステップＳ１００７に戻る。
【0215】
（ステップＳ１００８）解析部１３８は、ステップＳ１００７で取得した回答から解析結果（例えば、「正常」または「エラー」）を取得し、ｉ番目のアイデアに対応付ける。
【0216】
（ステップＳ１００９）解析部１３８は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ１００３に戻る。
【0217】
次に、ステップＳ４０８のアイデア批評処理の例について、図１１のフローチャートを用いて説明する。
【0218】
（ステップＳ１１０１）アイデア批評部１３６は、アイデア批評プロンプト雛形をプロンプト管理部１１２から取得する。
【0219】
（ステップＳ１１０２）アイデア批評部１３６は、カウンタｉに１を代入する。
【0220】
（ステップＳ１１０３）アイデア批評部１３６は、批評対象のｉ番目のアイデアが存在するか否かを判断する。ｉ番目のアイデアが存在する場合はステップＳ１１０４に行き、存在しない場合は上位処理にリターンする。
【0221】
（ステップＳ１１０４）アイデア批評部１３６は、カウンタｊに１を代入する。
【0222】
（ステップＳ１１０５）アイデア批評部１３６は、ｊ番目のエージェントが存在するか否かを判断する。ｊ番目のエージェントが存在する場合はステップＳ１１０６に行き、存在しない場合はステップＳ１１１３に行く。
【0223】
（ステップＳ１１０６）アイデア批評部１３６は、ｊ番目のエージェント情報を取得する。
【0224】
（ステップＳ１１０７）アイデア批評部１３６は、ステップＳ１１０１で取得したアイデア批評プロンプト雛形にｉ番目のアイデアとｊ番目のエージェント情報の一部または全部を代入し、アイデア批評プロンプトを取得する。
【0225】
（ステップＳ１１０８）アイデア批評部１３６は、ステップＳ１１０７で取得したアイデア批評プロンプトを生成ＡＩに渡す。
【0226】
（ステップＳ１１０９）アイデア批評部１３６は、生成ＡＩから回答を取得したか否かを判断する。回答を取得した場合はステップＳ１１１０に行き、取得しなかった場合はステップＳ１１０９に戻る。
【0227】
（ステップＳ１１１０）アイデア批評部１３６は、ステップＳ１１０９で取得した生成ＡＩからの回答から１以上の批評を取得する。
【0228】
（ステップＳ１１１１）回答出力部１４１は、ｉ番目のアイデアに対応付けて、ステップＳ１１１０で取得した１以上の批評を出力する。
【0229】
（ステップＳ１１１２）アイデア批評部１３６は、カウンタｊを１、インクリメントする。ステップＳ１１０５に戻る。
【0230】
（ステップＳ１１１３）アイデア批評部１３６は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ１１０３に戻る。
【0231】
次に、ステップＳ４１０のアイデア選択処理の例について、図１２のフローチャートを用いて説明する。
【0232】
（ステップＳ１２０１）アイデア選択部１３７は、アイデア選択プロンプト雛形をプロンプト管理部１１２から取得する。
【0233】
（ステップＳ１２０２）アイデア選択部１３７は、アイデア取得部１３５が取得したアイデア、またはアイデア取得部１３５が取得したアイデアとアイデア受付部１２２が受け付けたアイデアを取得する。アイデア選択部１３７は、アイデア批評部１３６が取得した１以上の批評を取得することは好適である。
【0234】
（ステップＳ１２０３）アイデア選択部１３７は、ステップＳ１２０１で取得したアイデア選択プロンプト雛形に、２以上のアイデア、または２以上のアイデアと１以上の批評とを代入し、アイデア選択プロンプトを取得する。
【0235】
（ステップＳ１２０４）アイデア選択部１３７は、ステップＳ１２０３で取得したアイデア選択プロンプトを生成ＡＩに渡す。
【0236】
（ステップＳ１２０５）アイデア選択部１３７は、生成ＡＩから回答を取得したか否かを判断する。回答を取得した場合はステップＳ１２０６に行き、回答を取得しなかった場合はステップＳ１２０５に戻る。
【0237】
（ステップＳ１２０６）アイデア選択部１３７は、ステップＳ１２０５で取得した回答から１以上のアイデアを取得する。上位処理にリターンする。なお、ここで、アイデア選択部１３７は、順位付けられた２以上のアイデアを取得することは好適である。
【0238】
以下、本実施の形態における情報システムＡの具体的な動作例について説明する。
【0239】
今、創出支援装置１の遷移管理部１１１には、図１３に示す遷移管理表が格納されている。遷移管理表とは、アイデアの創出のためのフェーズの遷移を管理する表である。遷移管理表は、「ＩＤ」「フェーズ識別子」「遷移条件」「次フェーズ識別子」を有する２以上のレコードを管理する。「ＩＤ」は、レコードを識別する情報である。「遷移条件」「次フェーズ識別子」の組により、「フェーズ識別子」で識別されるカレントのフェーズにおいて、遷移条件に合致した場合に次フェーズ識別子が示す次のフェーズに移行することを示す。
【0240】
図１３において、開始指示に含まれるアイデア観点数と評価観点数とが「ＩＤ＝１」の遷移条件を満たした場合、「アイデア観点・評価観点検討」フェーズはスキップされる。
【0241】
図１３の「ＩＤ＝２」のレコードにおいて、一のフェーズ識別子である「アイデア出し」に対して２つの「遷移条件」「次フェーズ識別子」の組が対応付く。つまり、「ＩＤ＝２」のレコードは、フェーズ「アイデア出し」から、合致する遷移条件に応じて、異なる次フェーズに移行することを示す。「ＩＤ＝２」のレコードは、フェーズの遷移において、分岐し得ることを示す。
【0242】
また、プロンプト管理部１１２には、図１４に示すプロンプト管理表が格納されている。プロンプト管理表とは、プロンプト雛形を管理する表である。プロンプト管理表は、「プロンプト雛形識別子」「プロンプト雛形」を有するレコードを多数、管理する。「プロンプト雛形識別子」は、各々、フェーズ識別子に対応付いていても良い。「アイデア観点プロンプト雛形」「評価観点プロンプト雛形」は、フェーズ識別子「アイデア観点・評価検討」に対応付く。「アイデア出しプロンプト雛形」は、フェーズ識別子「アイデア出し」に対応付く。「アイデア批評プロンプト雛形」は、フェーズ識別子「アイデア批評」に対応付く。「アイデア選択プロンプト雛形」は、フェーズ識別子「アイデア選択」に対応付く。「アイデア出しプロンプト雛形」は、変数＜アイデア観点＞と変数＜評価観点＞とを有するが、変数＜評価観点＞は有さなくても良い。「アイデア批評プロンプト雛形」は、変数＜評価観点＞を有しても良い。かかる場合の「アイデア批評プロンプト雛形」は、例えば、「あなたは＜名前＞です。 ＜テーマ＞に関して、アイデア「＜アイデア＞」の課題や問題点を、以下のアイデアの評価観点を考慮して、挙げてください。 ［評価観点］＜評価観点＞」である。
【0243】
以上の状況において、ユーザＵは、「ＡＩとカメラを利用したソリューション」についてのアイデアを生成ＡＩの２以上のエージェントと一緒に創出したいと考え、「＜テーマ＞ＡＩとカメラを利用したソリューション ＜エージェント＞＜名前＞Ａさん ＜エージェント名＞ＡＩエンジニア ＜役割＞ＡＩ関連技術を活用して、アイデアやプロダクトのＡＩ利用を推進し、問題解決能力を高めることです。＜ペルソナ＞［’機械学習、ディープラーニング、自然言語処理などのＡＩ技術に関する深い知識と経験を持つ’，’データセットの前処理、モデルの訓練と評価、ＡＩソリューションのデプロイメントに熟練している’，’ＡＩの倫理的側面と社会的影響を考慮した開発に取り組む意識がある’］＜／エージェント＞」を含む開始指示を端末装置２に入力した、とする。
【0244】
次に、端末装置２は当該開始指示を受け付け、当該開始指示を創出支援装置１に送信する。
【0245】
次に、創出支援装置１の受付部１２は、当該開始指示を受信する。次に、処理部１３は、以下のように前処理を行う。
【0246】
つまり、処理部１３は、開始指示が有するテーマ「ＡＩとカメラを利用したソリューション」を取得する。また、処理部１３は、開始指示からアイデア観点や評価観点を取得しようとするが、取得できない。次に、エージェント決定部１３０は、エージェント決定プロンプト雛形をプロンプト管理表（図１４）から取得する。エージェント決定部１３０は、開始指示から、当該テーマと「＜エージェント＞＜名前＞Ａさん ＜エージェント名＞ＡＩエンジニア・・・＜／エージェント＞」とを取得する。そして、エージェント決定部１３０は、エージェント決定プロンプト雛形の変数＜テーマ＞に「ＡＩとカメラを利用したソリューション」を代入し、変数＜ユーザ指定エージェント＞に＜エージェント名＞の「ＡＩエンジニア」を代入し、エージェント決定プロンプトを取得する。次に、エージェント決定部１３０は、当該エージェント決定プロンプトを生成ＡＩに渡す。次に、エージェント決定部１３０は、生成ＡＩから回答を取得し、当該回答から１以上のエージェント情報を取得する。ここで、エージェント決定部１３０は、「データサイエンティスト」および「営業」のエージェント情報を取得した、とする（図１５参照）。つまり、エージェント決定部１３０は、ユーザＵから与えられた「ＡＩエンジニア」と、生成ＡＩからの回答である「データサイエンティスト」および「営業」のエージェント情報を取得したことになる。
【0247】
次に、人物設定部１３１は、以下のように、図７のフローチャートを用いて説明した処理に従って、人物設定処理を行う。つまり、人物設定部１３１は、設定プロンプト雛形をプロンプト管理表（図１４）から取得する。人物設定部１３１は、ユーザＵに入力されたエージェント情報およびエージェント決定部１３０が取得したエージェント情報の各々から、＜名前＞＜エージェント名＞＜役割＞＜ペルソナ＞を設定プロンプト雛形に代入し、人物ごとに設定プロンプトを取得し、生成ＡＩに設定プロンプトを渡す。その結果、ＡＩエンジニア、データサイエンス、営業の人物設定ができた。また、人物設定部１３１は、格納部１１の司会のエージェント情報を取得し、同様の処理を行い、司会の人物設定を行う。以上により、前処理が完了する。
【0248】
次に、観点取得部１３４は、開始指示にアイデア観点、および評価観点が含まれないため、アイデア観点取得条件（開始指示に含まれるアイデア観点数＜＝閾値ａ）を満たし、かつ評価観点取得条件（開始指示に含まれる評価観点数＜＝閾値ｂ）を満たす、と判断する。そして、観点取得部１３４は、アイデア観点プロンプト雛形をプロンプト管理表（図１４）から取得する。観点取得部１３４は、アイデア観点プロンプト雛形に代入する＜テーマ＞と＜入力アイデア観点＞とを取得する。なお、ここで＜入力アイデア観点＞は取得されない。観点取得部１３４は、当該テーマをアイデア観点プロンプト雛形に代入し、アイデア観点プロンプトを取得する。）観点取得部１３４は、当該アイデア観点プロンプトを生成ＡＩに与える．そして、観点取得部１３４は、例えば、アイデア観点である「参入市場」「技術の革新性」を得た、とする。
【0249】
また、観点取得部１３４は、評価観点プロンプト雛形をプロンプト管理表（図１４）から取得する。観点取得部１３４は、評価観点プロンプト雛形に代入する＜テーマ＞と＜入力評価観点＞とを取得する。なお、ここで＜入力評価観点＞は取得されない。観点取得部１３４は、当該テーマを評価観点プロンプト雛形に代入し、評価観点プロンプトを取得する。）観点取得部１３４は、当該評価観点プロンプトを生成ＡＩに与える．そして、観点取得部１３４は、例えば、評価観点である「技術的実現可能性」「利用者の利便性」「市場のニーズ」を得た、とする。
【0250】
次に、アイデア取得部１３５は、以下のように、図９のフローチャートを用いて説明したアイデア取得処理を行う。つまり、アイデア取得部１３５は、アイデア出しプロンプト雛形をプロンプト管理表（図１４）から取得する。また、アイデア取得部１３５は、取得されているエージェント情報であり、司会者以外のエージェント情報が有する名前「Ａさん、Ｓさん、Ｘさん」を取得する。また、アイデア取得部１３５は、テーマ「ＡＩとカメラを利用したソリューション」を取得する。また、アイデア取得部１３５は、取得されているアイデア観点「参入市場」「技術の革新性」、および評価観点「技術的実現可能性」「利用者の利便性」「市場のニーズ」を取得する。次に、アイデア取得部１３５は、アイデア出しプロンプト雛形の各変数に「名前」「テーマ」「アイデア観点」「評価観点」を、３つの各名前ごとに代入し、３つのアイデア出しプロンプトを取得する。そして、アイデア取得部１３５は、３つの各アイデア出しプロンプトを生成ＡＩに与え、生成ＡＩから回答を取得する。次に、アイデア取得部１３５は、３つの各回答からアイデアを取得する。その結果、アイデア取得部１３５は、「スマートアシスト眼鏡」「ＡＩ駆動型トラフィックモニタリングシステム」「パーソナライズされたリテールエクスペリエンスシステム」を取得した、とする。
【0251】
次に、出力部１４は、プロンプト、および回答から得られたアイデア等を、順次、端末装置２に送信する。
【0252】
次に、端末装置２は、創出支援装置１から送信されたプロンプトや回答等を受信し、出力する。かかる出力例は、図１６である。
【0253】
なお、創出支援装置１のカレント管理部１１４には、フェーズ識別子「アイデア出し」が格納されている。つまり、アイデアを創出する流れの中で、カレントのフェーズが「アイデア出し」である。そして、図１６の１６０１に示すように、出力部１４は、カレント識別子で識別されるカレント「アイデア出し」を把握できる態様で、生成ＡＩから渡された回答（アイデア等）を送信している。
【0254】
次に、アイデア取得部１３５は、アイデアを入力する１番目の人が存在する、と判断する。そして、出力部１４は、ユーザＵの端末装置２に、アイデアを入力することを促す画面情報を送信する。
【0255】
次に、ユーザＵの端末装置２は、当該画面情報を受信し、出力する。かかる出力例は、図１７である。そして、ユーザＵは、アイデアを入力するフィールド１７０１にアイデア「顧客推定スマートレジシステム」等を代入し、送信ボタン１７０２を押下した、とする。
【0256】
次に、アイデア取得部１３５は、端末装置２からアイデア「顧客推定スマートレジシステム」等を受信する。次に、解析部１３８は、ユーザから受け付けられた１以上のアイデアを解析し、「正常」であると判断した、とする。その結果、アイデア取得部１３５は、受け付けられたアイデア「顧客推定スマートレジシステム」等を取得する。
【0257】
次に、制御部１３２は、アイデア出しフェーズから、次のフェーズに移るための２つの遷移条件を遷移管理表から取得する。そして、制御部１３２は、遷移条件のパラメータであるアイデア数「４」を取得する。また、制御部１３２は、「人のアイデアあり」を取得する。次に、制御部１３２は、２つの遷移条件のいずれも満たさないと判断する。
【0258】
そして、アイデア取得部１３５は、司会者が、Ａさん、Ｓさん、Ｘさんの各々に依頼するアイデア出しプロンプトを取得し、各プロンプトを生成ＡＩに渡し、回答を取得した、とする。次に、アイデア取得部１３５は、３つの各回答から、それぞれアイデア「スマートセキュリティ監視システム」「ＡＩ駆動型リアルタイム交通最適化システム」「ＡＩ駆動型パーソナルショッピングアシスタント」を取得した、とする。
【0259】
また、出力部１４は、生成ＡＩに与えたプロンプトと回答から得られたアイデアを端末装置２に送信する。
【0260】
次に、端末装置２は、生成ＡＩに与えたプロンプトを受信し、出力する。また、端末装置２は、アイデアを受信し、出力する。
【0261】
次に、制御部１３２は、アイデア出しフェーズから、次のフェーズに移るための２つの遷移条件を遷移管理表（図１４）から取得し、取得しているアイデア数「７」は、遷移条件「アイデア数＞＝ｘ３」を満たすと判断した、とする。つまり、「ｘ３」は７以下の自然数である。
【0262】
次に、制御部１３２は、遷移管理表を参照し、遷移条件「アイデア数＞＝ｘ３」と対になる次フェーズ識別子「アイデア批評」を取得する。
【0263】
そして、制御部１３２は、カレント管理部１１４のカレントを「アイデア批評」に更新する。
【0264】
次に、アイデア批評部１３６は、図１１のフローチャートを用いて説明したアイデア批評処理を行う。つまり、アイデア批評部１３６は、アイデア批評プロンプト雛形をプロンプト管理表（図１４）から取得する。また、アイデア批評部１３６は、各エージェント情報が有する名前「Ａさん、Ｓさん、Ｘさん」を取得する。また、アイデア批評部１３６は、テーマ「ＡＩとカメラを利用したソリューション」を取得する。また、アイデア批評部１３６は、取得されている７つのアイデアを取得する。アイデア批評部１３６は、アイデア批評プロンプト雛形に、各アイデアごと、および各エージェントの名前ごとに、「名前」「テーマ」および「アイデア」を代入し、アイデア批評プロンプトを取得する。アイデア批評部１３６は、例えば、アイデア批評プロンプト「あなたはＡさんです。「ＡＩとカメラを利用したソリューション」に関して、アイデア「スマートアシスト眼鏡」の課題や問題点を挙げてください。」を取得する。次に、アイデア批評部１３６は、各アイデア批評プロンプトを生成ＡＩに渡す。出力部１４は、生成ＡＩに与えたプロンプトを端末装置２に送信する。また、アイデア批評部１３６は、生成ＡＩから回答を取得する。アイデア批評部１３６は、生成ＡＩからの回答から１以上の批評を取得する。出力部１４は、取得した１以上の批評を端末装置２に送信する。出力部１４は、カレント識別子で識別されるカレントを把握できる態様で、生成ＡＩから渡された１以上の批評を送信する。
【0265】
端末装置２は、アイデア批評プロンプトを受信し、出力する。また、端末装置２は、各アイデアごと、および各エージェントの名前ごとに、１以上の批評を受信し、出力する。かかる出力例は、図１８である。図１８の１８０１は、アイデア「スマートアシスト眼鏡」に対する「Ａさん」の批評である。また、図１８において、カレントは「アイデア批評」であることが明示されている（１８０２）。
【0266】
アイデア批評フェーズにおいて、アイデアごと、エージェントごとに、上記の動作を繰り返す。
【0267】
次に、制御部１３２は、アイデア批評フェーズから、次のフェーズに移るための遷移条件「批評数＞＝ｘ５」を遷移管理表（図１３）から取得し、当該遷移条件を満たすと判断する。なお、制御部１３２は、取得された批評の数「２１」を取得し、「批評数＞＝ｘ５」を満たす、と判断した、とする。
【0268】
次に、アイデア選択部１３７は、図１２のフローチャートを用いて説明したアイデア選択処理を行う。つまり、アイデア選択部１３７は、アイデア選択プロンプト雛形をプロンプト管理表（図１４）から取得する。アイデア選択部１３７は、アイデア取得部１３５が取得したアイデアとアイデア受付部１２２が受け付けたアイデアをすべて取得する。かかるアイデアの集合は、ここでは、「スマートアシスト眼鏡」「ＡＩ駆動型トラフィックモニタリングシステム」「パーソナライズされたリテールエクスペリエンスシステム」「顧客推定スマートレジシステム」「スマートセキュリティ監視システム」「ＡＩ駆動型リアルタイム交通最適化システム」「ＡＩ駆動型パーソナルショッピングアシスタント」の７つである。また、アイデア選択部１３７は、取得された２１の批評を取得する。次に、アイデア選択部１３７は、アイデア選択プロンプト雛形の変数＜アイデア集合＞に７つのアイデアを代入し、変数＜既出批評＞に取得された２１の批評を代入し、アイデア選択プロンプトを取得する。次に、アイデア選択部１３７は、アイデア選択プロンプトを生成ＡＩに渡す。そして、アイデア選択部１３７は、生成ＡＩから回答を取得する。次に、アイデア選択部１３７は、回答から１以上のアイデアを取得する。ここでは、アイデア選択部１３７は、回答から順位付けされた７つのアイデアを取得する。
【0269】
出力部１４は、アイデア選択プロンプトを端末装置２に送信する。また、アイデア出力部１４２は、アイデア選択部１３７が取得した７つの順位付きのアイデアの情報を端末装置２に送信する。
【0270】
端末装置２は、アイデア選択プロンプトを受信し、出力する。また、端末装置２は、７つの順位付きのアイデアの情報を受信し、出力する。かかる出力例は、図１９である。図１９において、アイデア選択プロンプトは１９０１であり、７つの順位付きのアイデアの情報は１９０２である。また、図１９において、カレントは「アイデア選択」であることが明示されている（１９０３）。
【0271】
以上、本実施の形態によれば、生成ＡＩを用いて適切なアイデアを創出することを支援できる。
【0272】
また、本実施の形態によれば、人と生成ＡＩとの協調により、適切なアイデアを創出することを支援できる。
【0273】
また、本実施の形態によれば、不適切な人の入力を排除できる。また、本実施の形態によれば、不適切な人の入力があった場合に、当該人に不適切な入力であることを知らせることができる。
【0274】
また、本実施の形態によれば、司会者エージェントにより、生成ＡＩを用いてより適切なアイデアを創出することを支援できる。
【0275】
また、本実施の形態によれば、司会者エージェントによる適切なプロンプトを、適切なタイミングで生成ＡＩに与えることができる。
【0276】
さらに、本実施の形態によれば、生成ＡＩを用いて適切なアイデアを創出するための議論の流れを分かりやすく提示できる。
【0277】
なお、本実施の形態において、上述したように、スコア取得部１３９は、アイデア取得部１３５またはアイデア選択部１３７が取得した１または２以上の各アイデアのスコアを取得し、出力部１４は、当該各アイデアのスコアを出力しても良い。例えば、テーマが「清涼飲料の新企画アイデア」である場合に、上述した処理により、アイデア取得部１３５が５つのアイデア「トロピカルココナッツ（インバウンド需要の高まりで伸長が期待できる）」「リフレッシュサディスティック（若年層の栄養不足から需要は高まる見込み）」「爽快グレープフルーツ（高齢化が進行し需要は増加する見通し）」「シークレットオレンジ（ｅスポーツ人気の高まりから成長が見込まれる）」「アノニマス グレープ（オフィス人口は過去最高だが他社との差別化が課題）」を取得した、とする。次に、アイデア批評部１３６が、上述した処理により、５つの各アイデアごと、および評価観点ごとに、１以上の批評を取得する。次に、スコア取得部１３９は、上述した処理により、５つの各アイデアについて、評価観点ごとの順位付けを行う。ここで、評価観点は「市場規模」、「成長性」、「参入障壁」の３つであった、とする。そして、スコア取得部１３９は、３つの各観点における５つのアイデアの順位を以下のように取得した。
１．市場規模
１位 リフレッシュサディスティック（若年層の栄養補助飲料市場は約３，０００億円と最大）
２位 爽快グレープフルーツ（高齢者向け飲料市場が約８００億円と比較的大きい）?
３位 アノニマス グレープ（オフィス向け飲料水市場が１，１００億円と中規模）
４位 トロピカルココナッツ（リゾート地向け飲料の具体的な市場規模は不明）
５位 シークレットオレンジ（ｅスポーツ関連市場は１，４３０億円と比較的小さい）
２．成長性
１位 トロピカルココナッツ（インバウンド需要の高まりで伸長が期待できる）
２位 リフレッシュサディスティック（若年層の栄養不足から需要は高まる見込み）
３位 爽快グレープフルーツ（高齢化が進行し需要は増加する見通し）
４位 シークレットオレンジ （ｅスポーツ人気の高まりから成長が見込まれる）
５位 アノニマス グレープ （オフィス人口は過去最高だが他社との差別化が課題）
３．参入障壁?
１位 アノニマス グレープ（同種の無地ペットボトル製品が多数出回っている）
２位 リフレッシュサディスティック（多くのメーカーが既に参入しており差別化が難しい）
３位 トロピカルココナッツ（季節・地域による需要変動で安定供給が課題）
４位 爽快グレープフルーツ（大手メーカーが積極的に参入済みの市場）
５位 シークレットオレンジ（類似製品が存在するものの新規参入の余地もある）
１．市場規模
１位 リフレッシュサディスティック（若年層の栄養補助飲料市場は約３，０００億円と最大）
２位 爽快グレープフルーツ（高齢者向け飲料市場が約８００億円と比較的大きい）?
３位 アノニマス グレープ（オフィス向け飲料水市場が１，１００億円と中規模）
４位 トロピカルココナッツ（リゾート地向け飲料の具体的な市場規模は不明）
５位 シークレットオレンジ（ｅスポーツ関連市場は１，４３０億円と比較的小さい）
２．成長性
１位 トロピカルココナッツ（インバウンド需要の高まりで伸長が期待できる）
２位 リフレッシュサディスティック（若年層の栄養不足から需要は高まる見込み）
３位 爽快グレープフルーツ（高齢化が進行し需要は増加する見通し）
４位 シークレットオレンジ （ｅスポーツ人気の高まりから成長が見込まれる）
５位 アノニマス グレープ （オフィス人口は過去最高だが他社との差別化が課題）
３．参入障壁?
１位 アノニマス グレープ（同種の無地ペットボトル製品が多数出回っている）
２位 リフレッシュサディスティック（多くのメーカーが既に参入しており差別化が難しい）
３位 トロピカルココナッツ（季節・地域による需要変動で安定供給が課題）
４位 爽快グレープフルーツ（大手メーカーが積極的に参入済みの市場）
５位 シークレットオレンジ（類似製品が存在するものの新規参入の余地もある）
【0278】
次に、スコア取得部１３９は、上述した演算式「評価観点毎のスコア＝（１００＊（アイデア数－順位））／（評価観点数×（アイデア数－１））」を用いて、各アイデアの各評価観点のスコアを算出する。次に、スコア取得部１３９は、５つの各スコアごとに、３つの各評価観点のスコアの和を算出し、順位付けした。そして、出力部は、以下の「総評評価」のように５つの各アイデアの順位およびスコア（総合スコア）を出力した。
総合評価
１位 リフレッシュサディスティック ３３．３＋２５．０＋２５．０＝８３．３
２位 トロピカルココナッツ ８．３＋３３．３＋１６．６＝５８．２
３位 爽快グレープフルーツ ２５．０＋１６．６＋８．３＝４９．９
４位 アノニマス グレープ １６．６＋０．０＋３３．３＝４９．９
５位 シークレットオレンジ ０．０＋８．３＋０．０＝８．３
総合評価
１位 リフレッシュサディスティック ３３．３＋２５．０＋２５．０＝８３．３
２位 トロピカルココナッツ ８．３＋３３．３＋１６．６＝５８．２
３位 爽快グレープフルーツ ２５．０＋１６．６＋８．３＝４９．９
４位 アノニマス グレープ １６．６＋０．０＋３３．３＝４９．９
５位 シークレットオレンジ ０．０＋８．３＋０．０＝８．３
【0279】
なお、各評価観点におけるスコアについて、１位は３３．３点、２位は２５．０点、３位は１６．６点、４位は８．３点、５位は０．０点である。
【0280】
また、本実施の形態における処理は、ソフトウェアで実現しても良い。そして、このソフトウェアをソフトウェアダウンロード等により配布しても良い。また、このソフトウェアをＣＤ－ＲＯＭなどの記録媒体に記録して流布しても良い。なお、このことは、本明細書における他の実施の形態においても該当する。なお、本実施の形態における 創出支援装置１を実現するソフトウェアは、以下のようなプログラムである。つまり、このプログラムは、１または２以上の各エージェントの人物設定のためのプロンプトを構成するための設定プロンプト雛形と、アイデア出しフェーズとアイデア選択フェーズとを含む２以上の各フェーズにおいて、前記生成ＡＩに与えるプロンプトを構成するためのフェーズプロンプト雛形とが格納されるプロンプト管理部と、創出するアイデアに関する属性値である１以上のアイデア属性値が格納される属性値格納部とにアクセス可能なコンピュータを、
前記設定プロンプト雛形を用いて１以上の設定プロンプトを取得し、当該１以上の各設定プロンプトを前記生成ＡＩに与える人物設定部と、前記アイデア出しフェーズに対応する前記フェーズプロンプト雛形と前記１以上のアイデア属性値とを用いてプロンプトを取得し、当該プロンプトを前記生成ＡＩの前記１以上の各エージェントに与え、２以上のアイデアを取得するアイデア取得部と、前記アイデア選択フェーズに対応する前記フェーズプロンプト雛形と前記アイデア取得部が取得した前記２以上のアイデアとを用いてプロンプトを取得し、当該プロンプトを前記生成ＡＩに与え、前記アイデア取得部が取得した前記２以上のアイデアに基づいて選択された１以上のアイデアを取得するアイデア選択部と、前記アイデア選択部が取得した前記１以上のアイデアを出力するアイデア出力部として機能させるためのプログラムである。
前記設定プロンプト雛形を用いて１以上の設定プロンプトを取得し、当該１以上の各設定プロンプトを前記生成ＡＩに与える人物設定部と、前記アイデア出しフェーズに対応する前記フェーズプロンプト雛形と前記１以上のアイデア属性値とを用いてプロンプトを取得し、当該プロンプトを前記生成ＡＩの前記１以上の各エージェントに与え、２以上のアイデアを取得するアイデア取得部と、前記アイデア選択フェーズに対応する前記フェーズプロンプト雛形と前記アイデア取得部が取得した前記２以上のアイデアとを用いてプロンプトを取得し、当該プロンプトを前記生成ＡＩに与え、前記アイデア取得部が取得した前記２以上のアイデアに基づいて選択された１以上のアイデアを取得するアイデア選択部と、前記アイデア選択部が取得した前記１以上のアイデアを出力するアイデア出力部として機能させるためのプログラムである。
【0281】
（実施の形態２）
本実施の形態において、議論変更条件に合致した場合に、議論の流れや議論の詳細な内容等を変更するための処理を行う創出支援装置について説明する。なお、議論の流れや議論の詳細な内容等を変更するための処理は、例えば、２以上の当事者の発言順序を変更するための発言順序変更処理、または人に対して、追加の指示を入力させるための追加指示入力処理、または１以上の各エージェントに、再度、プロンプトを与え、アイデアを取得するアイデア再取得処理である。
本実施の形態において、議論変更条件に合致した場合に、議論の流れや議論の詳細な内容等を変更するための処理を行う創出支援装置について説明する。なお、議論の流れや議論の詳細な内容等を変更するための処理は、例えば、２以上の当事者の発言順序を変更するための発言順序変更処理、または人に対して、追加の指示を入力させるための追加指示入力処理、または１以上の各エージェントに、再度、プロンプトを与え、アイデアを取得するアイデア再取得処理である。
【0282】
本実施の形態において、人が出したアイデアに基づき、人のランクを決定する創出支援装置について説明する。
【0283】
本実施の形態において、エージェントの発言順序を自動決定する創出支援装置について説明する。
【0284】
本実施の形態における情報システムＢの概念図は、創出支援装置の符号を除いて、図１と同じである。情報システムＢは、創出支援装置４、１または２以上の端末装置２、および１または２以上の生成ＡＩ装置３を備える。
【0285】
創出支援装置４は、例えば、クラウドサーバ、ＡＳＰサーバであるが、その種類は問わない。なお、創出支援装置４が１または２以上の生成ＡＩを有していても良い。かかる場合、情報システムＢは、生成ＡＩ装置３を有さなくても良い。
【0286】
創出支援装置４と１または２以上の各端末装置２、および創出支援装置４と１または２以上の生成ＡＩ装置３とは、インターネット等のネットワークにより通信可能である。
【0287】
図２０は、本実施の形態における情報システムＢを構成する創出支援装置４のブロック図である。
【0288】
創出支援装置４は、格納部４１、受付部４２、処理部４３、および出力部４４を備える。格納部４１は、遷移管理部１１１、プロンプト管理部４１２、属性値格納部１１３、カレント管理部１１４、および人材管理部４１１を備える。受付部４２は、属性値受付部１２１、アイデア受付部１２２、および追加指示受付部４２１を備える。処理部４３は、エージェント決定部１３０、人物設定部１３１、発言順序決定部４３１、制御部１３２、司会判断部１３３、観点取得部１３４、アイデア取得部１３５、アイデア批評部１３６、アイデア選択部１３７、解析部１３８、スコア取得部１３９、判断部４３２、議論変更部４３３、追加指示部４３４、評価部４３５、ランキング部４３６、および報酬処理部４３７を備える。出力部４４は、回答出力部１４１、アイデア出力部１４２、スコア出力部１４３、エラー出力部１４４、評価出力部４４１、およびランク出力部４４２を備える。
【0289】
創出支援装置４を構成する格納部４１には、各種の情報が格納される。各種の情報は、例えば、遷移情報、各種のプロンプト雛形、アイデア属性値、カレント識別子、後述する人材情報である。
【0290】
人材管理部４１１には、１または２以上の人材情報が格納される。人材情報とは、アイデアを出す候補者に関する情報である。候補者は、アイデアを出す提案者になり得る人である。候補者や提案者は、単に、人と言っても良い。人材情報は、例えば、１または２以上のテーマ情報と人識別子とを有する。人材情報は、通知先情報、ポイント、ランク、口座情報、電子マネー情報を有しても良い。
【0291】
テーマ情報とは、候補者がアイデアを出すことができるテーマに関する情報である。テーマ情報は、テーマでも良いし、テーマの分野、テーマの特徴を示すキーワード等でも良い。テーマ情報は、テーマに関する情報であれば良い。
【0292】
人識別子とは、人を識別する情報である、人識別子は、例えば、候補者のＩＤ、メールアドレス、電話番号、氏名である。
【0293】
通知先情報とは、通知先を特定する情報である。通知先情報は、例えば、候補者のＩＤ、メールアドレス、電話番号である。通知先情報は、人識別子と同じでも良い。
【0294】
ポイントとは、人が保有するポイントである。ポイントは、報酬でも良い。ポイントは、今までに与えられた累積のポイントでも良い。
【0295】
ランクとは、人のランクを示す情報である。ランクは、例えば、５段階、または３段階であるが問わない。５段階のランクは、例えば、「１」から「５」のいずれかの自然数で表される。３段階のランクは、例えば、「Ａ」「Ｂ」「Ｃ」のいずれかである。
【0296】
口座情報とは、人に報酬（例えば、金銭）を支払うための情報である。口座情報は、例えば、銀行口座の情報（例えば、銀行名、口座番号等）である。口座情報は、電子マネー情報を含むと考えても良い。電子マネー情報は、電子マネー（例えば、Ｐａｙｐａｙ（登録商標））のユーザＩＤを有する。
【0297】
プロンプト管理部４１２には、設定プロンプト雛形と、フェーズプロンプト雛形とが格納される。ここでのプロンプト管理部４１２に格納されているフェーズプロンプト雛形は、アイデア出しフェーズに対応するフェーズプロンプト雛形だけでも良い。つまり、本実施の形態において、フェーズはアイデア出しフェーズのみでも良い。
【0298】
プロンプト管理部４１２には、発言順序決定プロンプト雛形が格納されていても良い。発言順序決定プロンプト雛形とは、２以上の各当事者の発言順序を決定するためのプロンプトを取得するためのプロンプト雛形である。発言順序決定プロンプト雛形は、１または２以上の人と１以上のエージェントを含む２以上のアイデア出しの当事者の発言順序を決定するためのプロンプトを取得するためのプロンプト雛形でも良い。発言順序決定プロンプト雛形は、例えば、１または２以上の変数を有する。変数は、例えば、テーマが代入される変数、２以上の各当事者が代入される変数である。つまり、発言順序決定プロンプトは、テーマおよび２以上の各当事者の情報を有する。なお、当事者とは、アイデア出しを行う者であり、エージェントまたは人である。当事者の情報は、例えば、当事者の役割を示す情報、当事者の属性値（例えば、役職、年齢、性別、所属部署、専門性、得意なこと）を有する。
【0299】
プロンプト管理部４１２には、プロンプト管理部１１２と同じプロンプト雛形が格納されていても良い。
【0300】
受付部４２は、各種の指示や情報を受け付ける。各種の指示や情報は、例えば、１以上のアイデア属性値、１以上のアイデア、開始指示、後述する追加の指示、議論変更指示である。
【0301】
議論変更指示とは、議論の変更の指示である。議論変更指示は、例えば、エージェントの発言順序の変更の指示、新しい情報を生成ＡＩに与える指示、エージェントに、再度、アイデアを出させる指示である。なお、新しい情報は、例えば、新しい観点、テーマに関する詳細な情報である。
【0302】
追加指示受付部４２１は、追加の指示を受け付ける。追加指示受付部４２１は、人からの追加の指示を受け付ける。追加の指示は、通常、生成ＡＩに与えるプロンプトを構成する情報である。追加の指示の内容は問わない。追加の指示は、例えば、人が考えた情報であり、出力されるアイデア等により変わり得る情報である。追加の指示は、上述の新しい情報でも良い。
【0303】
ここでは、受け付けとは、通常、有線もしくは無線の通信回線を介して送信された情報の受信であるが、キーボードやマウス、タッチパネルなどの入力デバイスから入力された情報の受け付け、光ディスクや磁気ディスク、半導体メモリなどの記録媒体から読み出された情報の受け付けなどを含む概念であっても良い。
【0304】
処理部４３は、各種の処理を行う。各種の処理は、例えば、エージェント決定部１３０、人物設定部１３１、発言順序決定部４３１、制御部１３２、司会判断部１３３、観点取得部１３４、アイデア取得部１３５、アイデア批評部１３６、アイデア選択部１３７、解析部１３８、スコア取得部１３９、判断部４３２、議論変更部４３３、追加指示部４３４、評価部４３５、ランキング部４３６、または報酬処理部４３７が行う処理である。
【0305】
発言順序決定部４３１は、２以上の各設定プロンプトに対応するエージェントの発言順序を決定する。発言順序決定部４３１は、例えば、人と１または２以上のエージェントを含む２以上のアイデア出しの当事者の発言順序を決定しても良い。
【0306】
発言順序決定部４３１は、例えば、２以上の各エージェントの発言順序を決定するための発言順序決定プロンプト雛形を用いて発言順序決定プロンプトを取得し、発言順序決定プロンプトを生成ＡＩに与え、２以上の各設定プロンプトに対応するエージェントの発言順序を決定する。
【0307】
発言順序決定部４３１は、順序決定条件を満たす場合のみ、発言順序を決定しても良い。順序決定条件は、例えば、エージェントの数が閾値以上であること、アイデア出しの当事者に人が含まれること、アイデア出しの当事者に人が含まれないことである。
【0308】
判断部４３２は、議論変更条件に合致するか判断する。議論変更条件は、例えば、アイデアに関する条件、アイデアが受け付けられるまでの時間に関する条件である。アイデアに関する条件は、例えば、アイデア取得部１３５が取得したアイデアに関する条件、アイデア受付部１２２が受け付けたアイデアに関する条件である。議論変更条件は、例えば、議論変更指示が受け付けられたことである。
【0309】
判断部４３２は、例えば、アイデア取得部１３５が取得したアイデア、アイデア受付部１２２が受け付けた１以上のアイデア、アイデア受付部１２２が人からの１以上のアイデアを受け付けるまでの時間、または受け付けられた指示が議論変更条件に合致するか判断する。なお、議論変更条件に合致する受け付けられた指示は、議論変更指示である。
【0310】
議論変更条件は、例えば、アイデア取得部１３５が取得したアイデアの総数が閾値以下または閾値未満であること、アイデア受付部１２２が受け付けたアイデアの検査結果がエラーであること、人からのアイデアの受け付けを開始してから閾値以上または閾値より長い時間、アイデア受付部１２２がアイデアを受け付けなかったことである。議論変更条件は、例えば、端末装置２から人が入力した議論変更の指示が受け付けられたことである。なお、人が入力する議論変更の指示は、例えば、端末装置２に表示されている画面上のボタンの指示である。ボタンは、例えば、追加指示の入力のためのボタンである。ボタンの指示により、例えば、追加指示の入力のための画面が端末装置２に表示される。
【0311】
議論変更部４３３は、判断部４３２が議論変更条件に合致すると判断した場合に、議論を変更するための処理である議論変更処理を行う。議論変更処理は、例えば、発言順序変更処理、追加指示入力処理、アイデア再取得処理、フェーズ変更処理である。
【0312】
発言順序変更処理とは、２以上の当事者の発言順序を変更する処理である。発言順序変更処理は、１または２以上の各当事者（例えば、人）を、アイデア出しを行う当事者から外す処理を含んでも良い。発言順序変更処理は、例えば、エラーとなるアイデアを入力した人を最後の発言者（当事者）に移動すること、エラーとなるアイデアを入力した人を当事者から外すことである。発言順序変更処理は、新たな立場のエージェントを追加するエージェント追加処理でも良い。エージェント追加処理は、例えば、生成ＡＩにエージェント追加プロンプトを与え、新たなエージェントの情報を取得し、当該情報を用いて、上述した人物設定処理を行うことである。なお、エージェント追加プロンプトは、例えば、「さらに良いアイデアを出すために必要なエージェントを紹介してください」である。
【0313】
追加指示入力処理とは、人に追加の指示を入力させるための処理である。追加指示入力処理は、例えば、人に追加の指示を入力させるための画面情報を取得し、当該人の端末装置２に当該画面情報を送信する処理である。
【0314】
アイデア再取得処理とは、１または２以上の各エージェントに、再度、プロンプトを与え、アイデアを取得する処理である。
【0315】
フェーズ変更処理とは、現在のフェーズを、他のフェーズに変更する処理である。フェーズ変更処理は、例えば、カレント識別子を、異なるフェーズ識別子に変更する処理である。フェーズ変更処理は、例えば、特定のフェーズ（例えば、アイデア選択フェーズ、アイデア批評フェーズ）を飛ばす処理である。
【0316】
議論変更部４３３は、例えば、アイデア出しフェーズに対応するプロンプトを生成ＡＩに与え、再度、アイデアを取得するアイデア再取得処理を行う。アイデア再取得処理は、アイデア取得部１３５が取得した１以上のアイデア、またはアイデア受付部１２２が受け付けた１以上のアイデアを生成ＡＩに与え、かつアイデア出しフェーズに対応するプロンプトを生成ＡＩに与え、再度、アイデアを取得する処理でも良い。
【0317】
追加指示部４３４は、追加の指示を有するプロンプトを生成ＡＩに渡す。追加の指示を有するプロンプトは、例えば、追加する観点を含むプロンプト、テーマに関するさらなる詳細な情報を含むプロンプトである。
【0318】
評価部４３５は、アイデア受付部１２２が提案者から受け付けたアイデアの評価である評価情報を取得する。
【0319】
評価情報とは、アイデアの評価に関する情報である。評価情報は、アイデアの評価を特定する情報である。評価情報は、例えば、評価値、アイデアの良し悪しを示す情報、アイデアのスコアである。つまり、評価部４３５は、スコア取得部１３９でも良い。スコア取得部１３９は、アイデア受付部１２２が受け付けたアイデアに対するスコアを、上述した処理により取得しても良い。
【0320】
評価部４３５は、例えば、アイデア受付部１２２が受け付けたアイデアが、アイデア選択部１３７により選択された場合に、当該アイデアに対するスコアである評価情報を取得する。
【0321】
評価部４３５は、例えば、「以下のアイデアを評価し、評価値を回答してください。評価値は、５段階のいずれかで回答してください。レベルが最高の値は「５」です。 ［アイデア］＜アイデア＞」というプロンプト雛形の変数＜アイデア＞に人（提案者と言っても良い）から受け付けられたアイデアを代入し、プロンプトを構成し、当該プロンプトを生成ＡＩに渡し、当該生成ＡＩから評価値である評価情報を取得する。
【0322】
評価部４３５は、例えば、提案者から受け付けたアイデアから１または２以上のパラメータを取得し、当該１以上のパラメータを用いて、評価値である評価情報を取得する。パラメータは、例えば、アイデアの数、アイデアに含まれる文字数、アイデアに含まれる技術用語の数である。なお、文字列から技術用語を取得する処理は公知技術（例えば“TermExtract”）である。
【0323】
ランキング部４３６は、アイデア受付部１２２が受け付けた１以上のアイデアを用いて、人のランクを決定し、人を識別する人識別子と対にしてランクを蓄積する。
【0324】
なお、アイデア受付部１２２が受け付けたアイデアには、通常、人識別子が対応付いている。そして、ランキング部４３６は、アイデア受付部１２２が受け付けた１または２以上のアイデアを用いてランクを決定し、当該アイデアに対応付く人識別子と対にして当該ランクを蓄積する。
【0325】
ランキング部４３６は、例えば、評価部４３５が取得した評価情報を用いて、アイデアを出した人のランクを取得する。ランキング部４３６は、通常、高い評価情報に対応する人に対してほど、高いランクを取得する。
【0326】
報酬処理部４３７は、提案者に対して報酬を与えるための報酬処理を行う。報酬処理部４３７は、例えば、提案者に対して与える報酬量を決定し、当該報酬量を提案者に与えるための報酬処理を行う。
【0327】
報酬処理とは、報酬を与えるための処理である。報酬処理は、例えば、提案者を識別する人識別子と対になるポイントを増加させる処理、提案者を識別する人識別子と対になる口座情報を用いて、当該口座情報が特定する銀行口座にお金を振り込む処理、提案者を識別する人識別子と対になる電子マネー情報が有するユーザＩＤを用いて、当該ユーザに電子マネーを送金する処理である。
【0328】
出力部４４は、各種の情報を出力する。各種の情報は、例えば、生成ＡＩから渡された回答の全部または一部、または１または２以上のアイデア、スコア、エラーメッセージ、評価情報、ランクである。
【0329】
ここで、出力とは、通常、端末装置２への送信であるが、ディスプレイへの表示、プロジェクターを用いた投影、プリンタでの印字、音出力、記録媒体への蓄積、他の処理装置や他のプログラムなどへの処理結果の引渡しなどを含む概念であっても良い。
【0330】
評価出力部４４１は、評価部４３５が取得した評価情報を出力する。評価出力部４４１は、例えば、評価情報を人識別子と対にして蓄積する。評価出力部４４１は、例えば、人識別子に対応する端末装置２に評価情報を送信する。
【0331】
ランク出力部４４２は、ランキング部４３６が取得したランクを出力する。ランク出力部４４２は、例えば、ランクを人識別子と対にして蓄積する。ランク出力部４４２は、例えば、例えば、人識別子に対応する端末装置２にランクを送信する。
【0332】
格納部４１、人材管理部４１１、およびプロンプト管理部４１２は、不揮発性の記録媒体が好適であるが、揮発性の記録媒体でも実現可能である。
【0333】
格納部４１等に情報が記憶される過程は問わない。例えば、記録媒体を介して情報が格納部４１等で記憶されるようになってもよく、通信回線等を介して送信された情報が格納部４１等で記憶されるようになってもよく、あるいは、入力デバイスを介して入力された情報が格納部４１等で記憶されるようになってもよい。
【0334】
受付部４２、および追加指示受付部４２１は、無線または有線の通信手段で実現されることが好適であるが、放送を受信する手段、タッチパネルやキーボード等の入力手段のデバイスドライバーや、メニュー画面の制御ソフトウェア等で実現されても良い。
【0335】
処理部４３、発言順序決定部４３１、判断部４３２、議論変更部４３３、追加指示部４３４、評価部４３５、ランキング部４３６、および報酬処理部４３７は、通常、プロセッサやメモリ等から実現され得る。処理部４３等の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。なお、プロセッサは、ＣＰＵ、ＭＰＵ、ＧＰＵ等であり、その種類は問わない。
【0336】
出力部４４、評価出力部４４１、およびランク出力部４４２は、通常、無線または有線の通信手段で実現されるが、ディスプレイやスピーカー等の出力デバイスのドライバーソフトまたは、出力デバイスのドライバーソフトと出力デバイス等で実現されても良い。
【0337】
次に、創出支援装置４の動作例について、図２１のフローチャートを用いて説明する。図２１のフローチャートにおいて、図４のフローチャートと同一のステップについて説明を省略する。また、図２１のフローチャートにおいて、ステップＳ４０１の開始指示の受け付けは、例えば、アイデア出しの開始時刻になったこと、人からの指示が受け付けられたことである。開始時刻は、例えば、自動または人手により設定された時刻である。
【0338】
（ステップＳ２１０１）発言順序決定部４３１は、エージェントの数、またはアイデア出しの当事者に人が含まれるか否かの情報を取得し、当該情報が順序決定条件を満たすか否かを判断する。順序決定条件を満たす場合はステップＳ２１０２に行き、満たさない場合はステップＳ２１０３に行く。
【0339】
（ステップＳ２１０２）発言順序決定部４３１は、エージェント等の発言順序を決定する処理を行う。かかる発言順序決定処理の例について、図２２のフローチャートを用いて説明する。なお、発言順序
【0340】
（ステップＳ２１０３）アイデア取得部１３５等は、アイデアを取得する。かかるアイデア取得処理の例について、図２３のフローチャートを用いて説明する。
【0341】
（ステップＳ２１０４）報酬処理部４３７は、報酬処理を行う。報酬処理の例について、図２４のフローチャートを用いて説明する。
【0342】
（ステップＳ２１０５）ランキング部４３６は、ランク取得処理を行う。ランク取得処理の例について、図２５のフローチャートを用いて説明する。
【0343】
なお、図２１のフローチャートにおいて、電源オフや処理終了の割り込みにより処理は終了する。
【0344】
次に、ステップＳ２１０２の発言順序決定処理の例について、図２２のフローチャートを用いて説明する。
【0345】
（ステップＳ２２０１）発言順序決定部４３１は、発言順序決定プロンプト雛形を格納部４１から取得する。
【0346】
（ステップＳ２２０２）発言順序決定部４３１は、カウンタｉに１を代入する。
【0347】
（ステップＳ２２０３）発言順序決定部４３１は、ｉ番目のエージェント情報が存在するか否かを判断する。ｉ番目のエージェント情報が存在する場合はステップＳ２２０４に行き、存在しない場合はステップＳ２２０６に行く。なお、ここでのエージェント情報は、アイデア出しの当事者となるエージェントの情報である。
【0348】
（ステップＳ２２０４）発言順序決定部４３１は、ｉ番目のエージェント情報を取得し、当該エージェント情報を、発言順序決定プロンプト雛形の中のエージェント情報を代入する変数の位置に追記する。
【0349】
（ステップＳ２２０５）発言順序決定部４３１は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ２２０３に戻る。
【0350】
（ステップＳ２２０６）発言順序決定部４３１は、カウンタｉに１を代入する。
【0351】
（ステップＳ２２０７）発言順序決定部４３１は、アイデア出しに参加する人の人識別子の中で、ｉ番目の人識別子が存在するか否かを判断する。ｉ番目の人識別子が存在する場合はステップＳ２２０８に行き、存在しない場合はステップＳ２２１０に行く。
【0352】
（ステップＳ２２０８）発言順序決定部４３１は、ｉ番目の人材情報を人材管理部４１１から取得し、当該人材情報を、発言順序決定プロンプト雛形の中の人材情報を代入する変数の位置に追記する。
【0353】
（ステップＳ２２０９）発言順序決定部４３１は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ２２０７に戻る。
【0354】
（ステップＳ２２１０）発言順序決定部４３１は、完成された発言順序決定プロンプトを生成ＡＩに与える。
【0355】
（ステップＳ２２１１）発言順序決定部４３１は、発言順序決定プロンプトに対応する回答を生成ＡＩから取得し、当該回答から発言順序情報を取得する。上位処理にリターンする。発言順序情報は、例えば、当事者の情報が発言順に並んだものである。
【0356】
次に、ステップＳ２１０３のアイデア取得処理の例について、図２３のフローチャートを用いて説明する。
【0357】
（ステップＳ２３０１）アイデア取得部１３５は、アイデア出しプロンプト雛形をプロンプト管理部１１２から取得する。
【0358】
（ステップＳ２３０２）アイデア取得部１３５は、カウンタｉに１を代入する。
【0359】
（ステップＳ２３０３）アイデア取得部１３５は、発言順序情報を参照し、司会者を除くｉ番目の当事者が存在するか否かを判断する。ｉ番目の当事者が存在する場合はステップＳ９０４に行き、ｉ番目の当事者が存在しない場合はステップＳ９１１に行く。なお、ｉ番目の当事者が存在するか否かは、エージェント情報と人識別子の中で、ｉ番目の情報が存在するか否かにより決定される。
【0360】
（ステップＳ２３０４）アイデア取得部１３５は、ｉ番目の当事者がエージェントであるか人であるかを判断する。ｉ番目の当事者がエージェントであればステップＳ２３０５に行き、人であればステップＳ２３０９に行く。
【0361】
（ステップＳ２３０５）アイデア取得部１３５等は、エージェントアイデア処理を行う。エージェントアイデア処理とは、エージェントが出すアイデアに関する処理である。エージェントアイデア処理の例について、図２６のフローチャートを用いて説明する。
【0362】
（ステップＳ２３０６）判断部４３２は、ステップＳ２３０５で取得された１または２以上のアイデアが議論変更条件を満たすか否かを判断する。議論変更条件を満たす場合はステップＳ２３０７に行き、議論変更条件を満たさない場合はステップＳ２３１２に行く。
【0363】
（ステップＳ２３０７）追加指示受付部４２１は、人からの追加の指示を受け付ける。なお、追加指示受付部４２１は、通常、人が使用する端末装置２に、追加の指示を入力させるための画面を出力し、当該画面に入力された追加の指示を受け付ける。
【0364】
（ステップＳ２３０８）議論変更部４３３は、追加の指示を生成ＡＩに与える。ステップＳ２３０５に戻る。
【0365】
（ステップＳ２３０９）アイデア取得部１３５等は、人アイデア処理を行う。人アイデア処理とは、人が出すアイデアに関する処理である。人アイデア処理の例について、図２７のフローチャートを用いて説明する。
【0366】
（ステップＳ２３１０）判断部４３２は、ステップＳ２３０９で取得された１または２以上のアイデアが議論変更条件を満たすか否かを判断する。議論変更条件を満たす場合はステップＳ２３１１に行き、議論変更条件を満たさない場合はステップＳ２３１２に行く。
【0367】
（ステップＳ２３１１）議論変更部４３３は、発言順序を変更する。なお、発言順序の変更は、人またはエージェントに発言をさせないようにすることを含む。発言順序の変更は、例えば、ステップＳ２３０９で受け付けられたアイデアと対になる人識別子（アイデアを出した人の識別子）を発言順序情報の最下位にすること、ステップＳ２３０９で受け付けられたアイデアと対になる人識別子を発言順序情報から削除することである。人識別子を発言順序情報から削除することは、当該人を当事者から除くことである。
【0368】
（ステップＳ２３１２）アイデア取得部１３５は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ２３０３に戻る。
【0369】
（ステップＳ２３１３）判断部４３２は、今までに取得された１または２以上のアイデアが議論変更条件を満たすか否かを判断する。議論変更条件を満たす場合はステップＳ２３１４に行き、議論変更条件を満たさない場合は上位処理にリターンする。なお、ここでの議論変更条件は、例えば、アイデアの総数が閾値以下または閾値未満であることである。
【0370】
（ステップＳ２３１４）処理部４３は、追加指示を受け付けるか否かを判断する。追加指示を受け付ける場合はステップＳ２３１５に行き、受け付けない場合はステップＳ２３０２に戻る。ステップＳ２３０２に戻った場合、再度、各当事者がアイデアを出すこととなる。処理部４３は、例えば、今までの追加指示の受け付けが閾値以下または閾値未満である場合に、追加指示を受け付ける、と判断する。
【0371】
（ステップＳ２３１５）追加指示受付部４２１は、人からの追加の指示を受け付ける。追加指示受付部４２１は、例えば、追加指示の入力画面を端末装置２に送信し、当該端末装置２から追加指示を受信する。
【0372】
（ステップＳ２３１６）議論変更部４３３は、ステップＳ２３１５で受け付けられた追加の指示を生成ＡＩに与える。ステップＳ２３０２に戻る。
【0373】
次に、ステップＳ２１０４の報酬処理の例について、図２４のフローチャートを用いて説明する。
【0374】
（ステップＳ２４０１）報酬処理部４３７は、カウンタｉに１を代入する。
【0375】
（ステップＳ２４０２）報酬処理部４３７は、ｉ番目の提案者が存在するか否かを判断する。ｉ番目の提案者が存在する場合はステップＳ２４０３に行き、存在しない場合は上位処理にリターンする。
【0376】
なお、ここで、例えば、報酬処理部４３７は、当該テーマのテーマ識別子と対になるｉ番目の人識別子が存在するか否かを判断する。
【0377】
（ステップＳ２４０３）報酬処理部４３７は、ｉ番目の提案者の人識別子を取得する。
【0378】
（ステップＳ２４０４）報酬処理部４３７は、ステップＳ２４０３で取得した人識別子と対になる評価情報であり、評価部４３５が取得した評価情報を取得する。
【0379】
（ステップＳ２４０５）報酬処理部４３７は、ステップＳ２４０３で取得した人識別子と対になるランクを取得する。
【0380】
（ステップＳ２４０６）報酬処理部４３７は、ステップＳ２４０４で取得した評価情報とステップＳ２４０で取得したランクとを用いて、報酬量を取得する。報酬処理部４３７は、通常、評価情報が示す評価が高いほど、およびランクが高いほど、高い報酬量を取得する。報酬処理部４３７は、評価情報のみまたはランクのみに基づいて報酬量を取得しても良い。報酬処理部４３７は、固定の報酬量を格納部４１から取得しても良い。
【0381】
（ステップＳ２４０７）報酬処理部４３７は、ｉ番目の提案者の人識別子で識別される人に、ステップＳ２４０６で取得した報酬量が示す報酬を与える報酬処理を行う。
【0382】
（ステップＳ２４０８）報酬処理部４３７は、ｉ番目の提案者の人識別子と対になる通知先情報を取得する。報酬処理部４３７は、当該通知先情報が示す通知先に、報酬量が示す報酬が与えられた旨の情報を送信する。
【0383】
（ステップＳ２４０９）報酬処理部４３７は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ２４０２に戻る。
【0384】
次に、ステップＳ２１０５のランク取得処理の例について、図２５のフローチャートを用いて説明する。
【0385】
（ステップＳ２５０１）ランキング部４３６は、カウンタｉに１を代入する。
【0386】
（ステップＳ２５０２）ランキング部４３６は、ｉ番目の提案者が存在するか否かを判断する。ｉ番目の提案者が存在する場合はステップＳ２５０３に行き、存在しない場合は上位処理にリターンする。
【0387】
（ステップＳ２５０３）ランキング部４３６は、ｉ番目の提案者の人識別子を取得する。
【0388】
（ステップＳ２５０４）ランキング部４３６は、人識別子と対になるランクを人材管理部４１１から取得する。かかるランクは元のランクである。
【0389】
（ステップＳ２５０５）ランキング部４３６は、ランクアップの判断に使用する情報を取得する。かかる情報は、例えば、スコア取得部１３９が取得したスコア、評価部４３５が取得した評価情報、アイデア選択部１３７が選択したアイデアの中に当該提案者のアイデアが入っていたか否かである。
【0390】
（ステップＳ２５０６）ランキング部４３６は、ステップＳ２５０５で取得した１または２以上の情報がランクアップ条件に合致するか否かを判断する。ランクアップ条件に合致する場合はステップＳ２５０７に行き、合致しない場合はステップＳ２５０９に行く。
【0391】
（ステップＳ２５０７）ランキング部４３６は、ステップＳ２５０４で取得した元のランクを１、インクリメントした新しいランクを取得する。
【0392】
（ステップＳ２５０８）ランキング部４３６は、ステップＳ２５０７で取得した新しいランクを、当該提案者の人識別子と対にして人材管理部４１１に蓄積する。
【0393】
（ステップＳ２５０９）ランキング部４３６は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ２５０２に戻る。
【0394】
なお、図２５のフローチャートにおいて、既に最高のランクに該当する提案者のランクアップの処理は行わないことは好適である。
【0395】
【0396】
【0397】
（ステップＳ２７０１）アイデア取得部１３５は、アイデア入力画面を端末装置２に出力する。ステップＳ９１４に進む。
【0398】
以下、本実施の形態における情報システムＢの具体的な動作例について説明する。
【0399】
今、創出支援装置４の遷移管理部１１１には、図１３に示す遷移管理表が格納されている。また、創出支援装置４のプロンプト管理部１１２には、図２８に示すプロンプト管理表が格納されている。図２８に示すプロンプト管理表は、図１４のプロンプト管理表のプロンプト雛形に加え、発言順序決定プロンプト雛形が追加されている。発言順序決定プロンプト雛形は、「「＜テーマ＞」というテーマに関してアイデアを創出する場合の以下のエージェント及び以下の提案者の適切な発言順序を箇条書きで示して！ ［エージェント］＜エージェント情報＞ ［提案者］＜キーワード＞専門家」である。なお、＜エージェント情報＞には、１または２以上のエージェントの情報が代入される。また、「＜キーワード＞専門家」は、１または２以上の人の情報に置き換えられる。
【0400】
今、創出支援装置４の人材管理部４１１には、図２９に示す人材管理表が格納されている、とする。人材管理表とは、人材情報を管理する表である。人材管理表は、「ＩＤ」「人材情報」を有する１以上のレコードを管理する。「人材情報」は、「人識別子」「通知先情報」「テーマ情報」「口座情報」「ポイント」「ランク」を有する。「テーマ情報」は、「分野」「キーワード」を有する。「分野」は、候補者が得意とする分野である。「キーワード」は、候補者の専門技術を示すキーワードである。また、本具体例において、アイデアを出す人は、人識別子「Ｐ０１」「Ｐ０３」の提案者である、とする。
【0401】
また、創出支援装置４の格納部４１には、順序決定条件「当事者数＞＝５」が格納されている、とする。
【0402】
また、格納部４１には、図３０に示す議論変更管理表が格納されている、とする。議論変更管理表とは、議論変更に関する情報を管理する表である。議論変更管理表は、「ＩＤ」「対象」「議論変更条件」「議論変更処理識別子」を有する１以上のレコードを管理する。、「ＩＤ」はレコードを識別する情報である。「対象」は検査対象である。「議論変更条件」は議論変更条件である。「議論変更処理識別子」は、議論変更条件に合致する場合に行われる処理を識別する情報である。図３０の「ＩＤ＝１」のレコードは、提案者がアイデアを入力する順番になってから３分以上、アイデアの入力が無い場合に、当該提案者を発言者（アイデアの入力者）から除く処理である発言順序変更処理を行うことを意味する。「ＩＤ＝２」のレコードは、一当事者が発言する一の回に取得したアイデアの解析結果がエラーである場合に当該当事者に対してアイデアを再取得する処理を行うことを示す。「ＩＤ＝３」のレコードは、出されたアイデア総数が６以下である場合、人（提案者）に対して追加の指示（例えば、新たな観点）の入力を促し、追加指示を受け付け、当該追加指示を生成ＡＩに与えたのち、全当事者に対してアイデアを再取得する処理を行うことを示す。
【0403】
さらに、アイデアを出す対象のテーマとして「ＡＩとカメラを利用したソリューション」が与えられた、とする。
【0404】
以上の状況において、エージェント決定部１３０は、上述した処理により、エージェント「・市場分析エージェント ・技術トレンドエージェント ・ビジネスモデルエージェント ・法規制エージェント」の４つのエージェントを、自動的に決定した、とする。
【0405】
以上より、アイデア出しに参加する当事者は、二人の人、および４つのエージェントの合計６当事者となった。
【0406】
次に、人物設定部１３１は、以下のように、図７のフローチャートを用いて説明した処理に従って、人物設定処理を行う。
【0407】
また、観点取得部１３４は、実施の形態１で説明した処理と同様の処理により、アイデア観点「参入市場」「技術の革新性」を得た、とする。また、観点取得部１３４は、評価観点「技術的実現可能性」「利用者の利便性」「市場のニーズ」を得た、とする。
【0408】
また、発言順序決定部４３１は、当事者数「６」を取得し、当該当事者数は、格納部４１の順序決定条件「当事者数＞＝５」を満たす、と判断する。
【0409】
そして、発言順序決定部４３１は、図２２のフローチャートを用いて説明した処理により、発言順序決定プロンプト雛形（図２８）を用いて、図３１の発言順序決定プロンプトを構成し、当該プロンプトを生成ＡＩに渡し、生成ＡＩから図３２の回答を得る。そして、発言順序決定部４３１は、当該回答から発言順序情報「１．市場分析エージェント ２．技術トレンドエージェント ３．ＡＩ、機械学習専門家 ４．ＡＩ、自然言語処理専門家 ５．ビジネスモデルエージェント ６．法規制エージェント」を得る。
【0410】
そして、アイデア取得部１３５等は、図２３のフローチャートを用いて説明したアイデア取得処理を行う。ここで、アイデア取得部１３５は、発言順序情報が示す順序で、エージェントまたは提案者からアイデアを取得していく。
【0411】
また、アイデア取得の過程で、提案者「３．ＡＩ、機械学習専門家」が自分のアイデアの入力の順番になった時以降、３分が経過してもアイデアを入力しなかったので、判断部４３２は、図３０の表を参照し、当該提案者を当事者から除く、と判断する。そして、議論変更部４３３は、発言順序情報を「１．市場分析エージェント ２．技術トレンドエージェント ３．ＡＩ、機械学習専門家 ４．ＡＩ、自然言語処理専門家 ５．ビジネスモデルエージェント ６．法規制エージェント」から「１．市場分析エージェント ２．技術トレンドエージェント ３．ＡＩ、自然言語処理専門家 ４．ビジネスモデルエージェント ５．法規制エージェント」に変更する。その結果、以後のアイデア出しにおいて、提案者「ＡＩ、機械学習専門家」に、アイデアの入力を促されることはないこととなる。
【0412】
また、一通りのアイデア出しが完了した段階で、出されたアイデア総数が「５」であった、とする。
【0413】
次に、判断部４３２は、図３０の表を参照し、「ＩＤ＝３」の議論変更条件を満たすと判断する。次に、議論変更部４３３は、図３０の表を参照し、「ＩＤ＝３」の議論変更処理識別子「追加指示入力処理」および「アイデア再取得処理」を行う。つまり、議論変更部４３３は、提案者「ＡＩ、自然言語処理専門家」の端末装置２に、追加の指示（ここでは、アイデアを創出する新たな観点の入力指示）を送信する。そして、当該提案者は、追加指示「ユーザ・顧客視点」を入力した、とする。
【0414】
次に、議論変更部４３３は、追加指示「ユーザ・顧客視点」を端末装置２から受信し、プロンプト「ユーザ・顧客視点でもアイデアを出して！」を構成し、当該プロンプトを生成ＡＩに与えた、とする。なお、議論変更部４３３は、プロンプト管理部４１２のプロンプト雛形「＜追加指示＞でもアイデアを出して！」の変数＜追加指示＞に受信された追加指示「ユーザ・顧客視点」を代入し、プロンプト「ユーザ・顧客視点でもアイデアを出して！」を構成する。なお、当該プロンプトを生成ＡＩに与えることは、追加指示を生成ＡＩに与えることである。
【0415】
次に、議論変更部４３３は、再度、図２３のフローチャートを用いて説明したアイデア取得処理を行うように、アイデア取得部１３５等に指示し、再度のアイデア取得処理が行われた、とする。
【0416】
以上の処理の結果、６以上の多数のアイデアが取得された、とする。
【0417】
次に、実施の形態１の具体例において説明したように、アイデア批評部１３６は、図１１のフローチャートを用いて説明したアイデア批評の処理を行う。また、アイデア選択部１３７は、図１２のフローチャートを用いて説明したアイデア選択処理を行う。
【0418】
以上の処理の結果、端末装置２は、例えば、７つの順位付きのアイデアの情報を受信し、出力する。かかる出力例は、図１９である。
【0419】
また、本具体例において、評価部４３５は、提案者「Ｐ０３」が出したアイデアの評価情報を取得する。また、評価出力部４４１は、当該評価情報をユーザＵの端末装置２および当該提案者の端末装置２に送信する。
【0420】
ユーザＵの端末装置２および提案者「Ｐ０３」の端末装置２は、提案者「Ｐ０３」が出したアイデアの評価情報を受信し、出力する。
【0421】
また、ランキング部４３６は、上述した処理により、人識別子「Ｐ０３」で識別される提案者１のランクを、例えば、「３」から「４」に更新する。また、ランキング部４３６は、アイデアを出さなかった人の人識別子「Ｐ０１」と対になるランクを「４」から「３」に減じて、更新する。
【0422】
また、報酬処理部４３７は、上述した処理により、人識別子「Ｐ０３」で識別される提案者１の報酬量を決定する。
【0423】
以上、本実施の形態によれば、生成ＡＩを用いてアイデアを創出する場合に、議論の進行を適切に制御できる。
【0424】
また、本実施の形態によれば、２以上の生成ＡＩのエージェントを用いてアイデアを創出する場合に、適切な発言順で議論の進行を行える。
【0425】
また、本実施の形態によれば、人と生成ＡＩとの協調により、適切なアイデアを創出することを支援できる。
【0426】
また、本実施の形態によれば、アイデアの創出に参加した人のランクを決定できる。
【0427】
なお、本実施の形態における創出支援装置４を実現するソフトウェアは、以下のようなプログラムである。つまり、このプログラムは、１または２以上の各エージェントの人物設定のためのプロンプトを構成するための設定プロンプト雛形と、アイデア出しフェーズを含む１または２以上の各フェーズにおいて、生成ＡＩに与えるプロンプトを構成するためのフェーズプロンプト雛形とが格納されるプロンプト管理部と、創出するアイデアに関する属性値であり、アイデアを出す対象のテーマを含む１以上のアイデア属性値が格納される属性値格納部とにアクセス可能なコンピュータを、前記設定プロンプト雛形を用いて１以上の設定プロンプトを取得し、当該１以上の各設定プロンプトを前記生成ＡＩに与える人物設定部と、前記アイデア出しフェーズに対応する前記フェーズプロンプト雛形と前記１以上のアイデア属性値とを用いてプロンプトを取得し、当該プロンプトを前記生成ＡＩの前記１以上の各エージェントに与え、アイデアを取得するアイデア取得部と、前記アイデア取得部が取得した前記アイデアを出力するアイデア出力部と、議論変更条件に合致するか判断する判断部と、前記判断部が前記議論変更条件に合致すると判断した場合に、前記２以上の当事者の発言順序を変更するための発言順序変更処理、または人に対して、追加の指示を入力させるための追加指示入力処理、または前記１以上の各エージェントに、再度、前記プロンプトを与え、アイデアを取得するアイデア再取得処理を行う議論変更部として機能させるためのプログラムである。
【0428】
また、図３３は、本明細書で述べたプログラムを実行して、上述した種々の実施の形態の創出支援装置４等を実現するコンピュータシステム３００のブロック図である。
【0429】
図３３において、コンピュータシステム３００は、ＣＤ－ＲＯＭドライブを含むコンピュータ３０１と、キーボード３０２と、マウス３０３と、モニタ３０４とを含む。
【0430】
図３３において、コンピュータ３０１は、ＣＤ－ＲＯＭドライブ３０１２に加えて、ＭＰＵ３０１３と、ＣＤ－ＲＯＭドライブ３０１２等に接続されたバス３０１４と、ブートアッププログラム等のプログラムを記憶するためのＲＯＭ３０１５と、ＭＰＵ３０１３に接続され、アプリケーションプログラムの命令を一時的に記憶するとともに一時記憶空間を提供するためのＲＡＭ３０１６と、アプリケーションプログラム、システムプログラム、及びデータを記憶するためのハードディスク３０１７とを含む。ここでは、図示しないが、コンピュータ３０１は、さらに、ＬＡＮへの接続を提供するネットワークカードを含んでも良い。
【0431】
コンピュータシステム３００に、上述した実施の形態の創出支援装置４等の機能を実行させるプログラムは、ＣＤ－ＲＯＭ３１０１に記憶されて、ＣＤ－ＲＯＭドライブ３０１２に挿入され、さらにハードディスク３０１７に転送されても良い。これに代えて、プログラムは、図示しないネットワークを介してコンピュータ３０１に送信され、ハードディスク３０１７に記憶されても良い。プログラムは実行の際にＲＡＭ３０１６にロードされる。プログラムは、ＣＤ－ＲＯＭ３１０１またはネットワークから直接、ロードされても良い。
【0432】
プログラムは、コンピュータ３０１に、上述した実施の形態の創出支援装置４等の機能を実行させるオペレーティングシステム（ＯＳ）、またはサードパーティープログラム等は、必ずしも含まなくても良い。プログラムは、制御された態様で適切な機能（モジュール）を呼び出し、所望の結果が得られるようにする命令の部分のみを含んでいれば良い。コンピュータシステム３００がどのように動作するかは周知であり、詳細な説明は省略する。
【0433】
なお、上記プログラムにおいて、情報を送信するステップや、情報を受信するステップなどでは、ハードウェアによって行われる処理、例えば、送信ステップにおけるモデムやインターフェースカードなどで行われる処理（ハードウェアでしか行われない処理）は含まれない。
【0434】
また、上記プログラムを実行するコンピュータは、単数であってもよく、複数であってもよい。すなわち、集中処理を行ってもよく、あるいは分散処理を行ってもよい。
【0435】
また、上記各実施の形態において、一の装置に存在する２以上の通信手段は、物理的に一の媒体で実現されても良いことは言うまでもない。
【0436】
また、上記各実施の形態において、各処理は、単一の装置によって集中処理されることによって実現されてもよく、あるいは、複数の装置によって分散処理されることによって実現されてもよい。
【0437】
本発明は、以上の実施の形態に限定されることなく、種々の変更が可能であり、それらも本発明の範囲内に包含されるものであることは言うまでもない。
【産業上の利用可能性】
【0438】
以上のように、本発明にかかる創出支援装置４は、生成ＡＩを用いてアイデアを創出する場合に、議論の進行を適切に制御できるという効果を有し、アイデアの創出を支援するサーバ等として有用である。
【符号の説明】
【0439】
Ａ、Ｂ 情報システム
１、４ 創出支援装置
２ 端末装置
３ 生成ＡＩ装置
１１、４１ 格納部
１２、４２ 受付部
１３、４３ 処理部
１４、４４ 出力部
２１ 端末格納部
２２ 端末受付部
２３ 端末処理部
２４ 端末送信部
２５ 端末受信部
２６ 端末出力部
１１１ 遷移管理部
１１２、４１２ プロンプト管理部
１１３ 属性値格納部
１１４ カレント管理部
１２１ 属性値受付部
１２２ アイデア受付部
１３０ エージェント決定部
１３１ 人物設定部
１３２ 制御部
１３３ 司会判断部
１３４ 観点取得部
１３５ アイデア取得部
１３６ アイデア批評部
１３７ アイデア選択部
１３８ 解析部
１３９ スコア取得部
１４１ 回答出力部
１４２ アイデア出力部
１４３ スコア出力部
１４４ エラー出力部
４１１ 人材管理部
４２１ 追加指示受付部
４３１ 発言順序決定部
４３２ 判断部
４３３ 議論変更部
４３４ 追加指示部
４３５ 評価部
４３６ ランキング部
４３７ 報酬処理部
４４１ 評価出力部
４４２ ランク出力部
１、４ 創出支援装置
２ 端末装置
３ 生成ＡＩ装置
１１、４１ 格納部
１２、４２ 受付部
１３、４３ 処理部
１４、４４ 出力部
２１ 端末格納部
２２ 端末受付部
２３ 端末処理部
２４ 端末送信部
２５ 端末受信部
２６ 端末出力部
１１１ 遷移管理部
１１２、４１２ プロンプト管理部
１１３ 属性値格納部
１１４ カレント管理部
１２１ 属性値受付部
１２２ アイデア受付部
１３０ エージェント決定部
１３１ 人物設定部
１３２ 制御部
１３３ 司会判断部
１３４ 観点取得部
１３５ アイデア取得部
１３６ アイデア批評部
１３７ アイデア選択部
１３８ 解析部
１３９ スコア取得部
１４１ 回答出力部
１４２ アイデア出力部
１４３ スコア出力部
１４４ エラー出力部
４１１ 人材管理部
４２１ 追加指示受付部
４３１ 発言順序決定部
４３２ 判断部
４３３ 議論変更部
４３４ 追加指示部
４３５ 評価部
４３６ ランキング部
４３７ 報酬処理部
４４１ 評価出力部
４４２ ランク出力部
【要約】
【課題】生成ＡＩを用いてアイデアを創出する場合の議論の進行を適切に制御できなかった。
【解決手段】１以上の各エージェントの人物設定のための設定プロンプトを生成ＡＩに与える人物設定部１３１と、アイデア出しフェーズに対応するフェーズプロンプトを生成ＡＩの１以上の各エージェントに与え、アイデアを取得するアイデア取得部１３５と、当該アイデアを出力するアイデア出力部１４２と、議論変更条件に合致するか判断する判断部４３２と、判断部４３２が議論変更条件に合致する場合に、２以上の当事者の発言順序を変更するための発言順序変更処理、または人に対して、追加の指示を入力させるための追加指示入力処理、または１以上の各エージェントに、再度、プロンプトを与え、アイデアを取得するアイデア再取得処理を行う議論変更部４３３とを具備する創出支援装置４により、生成ＡＩを用いてアイデアを創出する場合に、議論の進行を適切に制御できる。
【選択図】図２０
【解決手段】１以上の各エージェントの人物設定のための設定プロンプトを生成ＡＩに与える人物設定部１３１と、アイデア出しフェーズに対応するフェーズプロンプトを生成ＡＩの１以上の各エージェントに与え、アイデアを取得するアイデア取得部１３５と、当該アイデアを出力するアイデア出力部１４２と、議論変更条件に合致するか判断する判断部４３２と、判断部４３２が議論変更条件に合致する場合に、２以上の当事者の発言順序を変更するための発言順序変更処理、または人に対して、追加の指示を入力させるための追加指示入力処理、または１以上の各エージェントに、再度、プロンプトを与え、アイデアを取得するアイデア再取得処理を行う議論変更部４３３とを具備する創出支援装置４により、生成ＡＩを用いてアイデアを創出する場合に、議論の進行を適切に制御できる。
【選択図】図２０
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】
【図25】
【図26】
【図27】
【図28】
【図29】
【図30】
【図31】
【図32】
【図33】