2026年 特許公開件数ランキング 158位 138件(※)
2026年 特許取得件数ランキング 220位 86件(※)
公報発行日 2025年8月21
公報URL https://ipforce.jp/patent-jp-P_B1-7727354 ログイン済みの方はこのURLへ
[この特許公報を共有したい場合]あなたがログインしてこの特許公報を表示すれば、他の人はログインしなくてもこのURLで見ることができるようになります。
※ 共同出願を含む
知財ポータルサイト IP Force にログインすれば、この公報の全文を閲覧できます。 ログインはこちら ログイン・ユーザー登録
【課題】めっき条件の変化が生じても被めっき面での電流密度を高い精度で推定できるように物理情報に基づいてニューラルネットワークモデルを訓練する方法を提供する。
【解決手段】この方法は、訓練用入力データと教師データとを読み込むステップと、当該訓練用入力データをニューラルネットワークモデルに入力させるステップと、ニューラルネットワークモデルが当該訓練用入力データに応じて推論データを出力するステップと、当該教師データと当該出力された推論データとの間の残差を第1の損失量として算出するステップと、めっき槽内で基板とアノードとの間に収容されためっき液の領域における物理現象を記述する方程式に、当該出力された推論データを代入することで得られる残差を第2の損失量として算出するステップと、第1及び第2の損失量を用いて、ニューラルネットワークモデルのパラメータを最適化するステップとを備える。
【選択図】図4
知財ポータルサイト IP Force にログインして確認する (無料)
全ての図面はログインすると無料で閲覧できます。ログイン・ユーザー登録
[広告欄]
ログインすれば広告は減ります
ログインすれば広告は減ります