特許 7736601 空間価値評価システムおよび方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2025-09-01

(45)【発行日】2025-09-09

(54)【発明の名称】空間価値評価システムおよび方法

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/16 20240101AFI20250902BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/16

【請求項の数】 8

(21)【出願番号】P 2022033845

(22)【出願日】2022-03-04

(65)【公開番号】P2023129073

(43)【公開日】2023-09-14

【審査請求日】2024-07-17

(73)【特許権者】

【識別番号】000005108

【氏名又は名称】株式会社日立製作所

(74)【代理人】

【識別番号】110002365

【氏名又は名称】弁理士法人サンネクスト国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】松井 遼平

(72)【発明者】

【氏名】沈 昊哉

(72)【発明者】

【氏名】渡邊 昭信

(72)【発明者】

【氏名】川原 綾太朗

(72)【発明者】

【氏名】川本 高司

【審査官】田上 隆一

(56)【参考文献】

【文献】特開２００７－１３３４６９（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

建物内の空間における環境情報を計測する環境センサと、
前記空間における人流又は人活動を示す人情報を計測する人流センサと、
前記環境センサの計測による前記環境情報又は前記人流センサの計測による前記人情報のうち少なくとも一方の情報を基に前記空間と人との相互作用を示す空間パフォーマンスを評価する空間評価指標を算出する空間価値評価部と、
を備え、
前記環境センサとして、前記空間の内部の室温を計測する室温センサと、前記空間の外部の外気温を計測する外気温センサと、前記空間に設置された空調設備の消費電力を計測する電力計を備え、
前記人流センサとして、前記空間内に存在する人の人数を示す室内人数を計測する人感センサを備え、
前記空間価値評価部は、
前記空間における人の作業効率が温度に依存することを前提に定義された前記空間における作業パフォーマンスのうち、室内環境における作業パフォーマンスを前記室温センサの計測による前記室温に基づいて算出し、室外環境における作業パフォーマンスを前記外気温センサの計測による前記外気温に基づいて算出し、算出した前記室内環境における作業パフォーマンスと前記室外環境における作業パフォーマンスとの差に前記人感センサの計測による前記室内人数を乗算し、当該乗算により得られた値を、前記電力計の計測による前記消費電力で除算し、当該除算により得られた値を、前記空間評価指標に属する値であって、前記空調設備の消費電力当たりの作業パフォーマンス向上量を示す省エネ性として算出することを特徴とする空間価値評価システム。

【請求項2】

請求項１に記載の空間価値評価システムであって、
前記環境センサの計測による前記環境情報は、前記空間の空気質、前記空間の空間環境、又は前記空間に設置された設備の状態のうち少なくとも一つを示す情報であり、
前記空間の空気質は、前記空間内の湿度、前記空間内の臭い、前記空間内のＣＯ２濃度、前記空間内の有毒ガス濃度、又は前記空間内の浮遊微粒子濃度のうち少なくとも一つであり、
前記空間の空間環境は、前記空間内の温度、前記空間内の照度、前記空間内の色調、前記空間内の音、又は前記空間内の振動のうち少なくとも一つであり、
前記空間に設置された設備の状態は、前記空間に設置された空調機器の状態、前記空間に設置された防音機器の状態、又は前記空間に設置された制振機器の状態のうち少なくとも一つであり、
前記空間における人流は、前記空間における人座標、前記空間における人動線、前記空間における人数、又は前記空間における人密度のうち少なくとも一つであり、
前記空間における人活動は、前記空間における人距離、前記空間における人姿勢、前記空間における人動作、前記空間における人行動、又は前記空間における人運動量のうち少なくとも一つであることを特徴とする空間価値評価システム。

【請求項3】

建物内の空間における環境情報を計測する環境センサと、
前記空間における人流又は人活動を示す人情報を計測する人流センサと、
前記環境センサの計測による前記環境情報又は前記人流センサの計測による前記人情報のうち少なくとも一方の情報を基に前記空間と人との相互作用を示す空間パフォーマンスを評価する空間評価指標を算出する空間価値評価部と、
を備え、
前記環境センサとして、前記空間の温度を計測する温度センサと、前記空間の湿度を計測する湿度センサと、前記空間の臭いを計測する臭いセンサを備え、
前記空間価値評価部は、
前記温度センサと前記湿度センサ及び前記臭いセンサの計測値をそれぞれ順次取り込み、前記温度センサの計測による前記温度の分散の逆数または前記湿度センサの計測による前記湿度の分散の逆数または前記臭いセンサの計測値による前記臭いの分散の逆数の少なくとも一つを、前記空間評価指標に属する値であって、前記空間における空気の安定性を示す値として算出することを特徴とする空間価値評価システム。

【請求項4】

請求項３に記載の空間価値評価システムであって、
前記環境センサの計測による前記環境情報は、前記空間の空気質、前記空間の空間環境、又は前記空間に設置された設備の状態のうち少なくとも一つを示す情報であり、
前記空間の空気質は、前記空間内の湿度、前記空間内の臭い、前記空間内のＣＯ２濃度、前記空間内の有毒ガス濃度、又は前記空間内の浮遊微粒子濃度のうち少なくとも一つであり、
前記空間の空間環境は、前記空間内の温度、前記空間内の照度、前記空間内の色調、前記空間内の音、又は前記空間内の振動のうち少なくとも一つであり、
前記空間に設置された設備の状態は、前記空間に設置された空調機器の状態、前記空間に設置された防音機器の状態、又は前記空間に設置された制振機器の状態のうち少なくとも一つであり、
前記空間における人流は、前記空間における人座標、前記空間における人動線、前記空間における人数、又は前記空間における人密度のうち少なくとも一つであり、
前記空間における人活動は、前記空間における人距離、前記空間における人姿勢、前記空間における人動作、前記空間における人行動、又は前記空間における人運動量のうち少なくとも一つであることを特徴とする空間価値評価システム。

【請求項5】

複数のセンサと、前記複数のセンサの各々の出力を処理するコンピュータとを含むシステムにおける方法であって、
前記複数のセンサのうち環境センサが、建物内の空間における環境情報を計測する環境計測ステップと、
前記複数のセンサのうち人流センサが、前記空間における人流又は人活動を示す人情報を計測する人流計測ステップと、
前記コンピュータが、前記環境計測ステップでの計測による前記環境情報又は前記人流計測ステップでの計測による前記人情報のうち少なくとも一方の情報を基に前記空間と人との相互作用を示す空間パフォーマンスを評価する空間評価指標を算出する空間価値評価ステップと、
を備え、
前記複数のセンサは、前記空間の内部の室温を計測する室温センサと、前記空間の外部の外気温を計測する外気温センサと、前記空間に設置された空調設備の消費電力を計測する電力計と、前記空間内に存在する人の人数を示す室内人数を計測する人感センサを含み、
前記コンピュータは、
前記空間価値評価ステップでは、前記空間における人の作業効率が温度に依存することを前提に定義された前記空間における作業パフォーマンスのうち、室内環境における作業パフォーマンスを前記室温センサの計測による前記室温に基づいて算出し、室外環境における作業パフォーマンスを前記外気温センサの計測による前記外気温に基づいて算出し、算出した前記室内環境における作業パフォーマンスと前記室外環境における作業パフォーマンスとの差に前記人感センサの計測による前記室内人数を乗算し、当該乗算により得られた値を、前記電力計の計測による前記消費電力で除算し、当該除算により得られた値を、前記空間評価指標に属する値であって、前記空調設備の消費電力当たりの作業パフォーマンス向上量を示す省エネ性として算出することを特徴とする空間価値評価方法。

【請求項6】

請求項５に記載の空間価値評価方法であって、
前記環境センサの計測による前記環境情報は、前記空間の空気質、前記空間の空間環境、又は前記空間に設置された設備の状態のうち少なくとも一つを示す情報であり、
前記空間の空気質は、前記空間内の湿度、前記空間内の臭い、前記空間内のＣＯ２濃度、前記空間内の有毒ガス濃度、又は前記空間内の浮遊微粒子濃度のうち少なくとも一つであり、
前記空間の空間環境は、前記空間内の温度、前記空間内の照度、前記空間内の色調、前記空間内の音、又は前記空間内の振動のうち少なくとも一つであり、
前記空間に設置された設備の状態は、前記空間に設置された空調機器の状態、前記空間に設置された防音機器の状態、又は前記空間に設置された制振機器の状態のうち少なくとも一つであり、
前記空間における人流は、前記空間における人座標、前記空間における人動線、前記空間における人数、又は前記空間における人密度のうち少なくとも一つであり、
前記空間における人活動は、前記空間における人距離、前記空間における人姿勢、前記空間における人動作、前記空間における人行動、又は前記空間における人運動量のうち少なくとも一つであることを特徴とする空間価値評価方法。

【請求項7】

複数のセンサと、前記複数のセンサの各々の出力を処理するコンピュータとを含むシステムにおける方法であって、
前記複数のセンサのうち環境センサが、建物内の空間における環境情報を計測する環境計測ステップと、
前記複数のセンサのうち人流センサが、前記空間における人流又は人活動を示す人情報を計測する人流計測ステップと、
前記コンピュータが、前記環境計測ステップでの計測による前記環境情報又は前記人流計測ステップでの計測による前記人情報のうち少なくとも一方の情報を基に前記空間と人との相互作用を示す空間パフォーマンスを評価する空間評価指標を算出する空間価値評価ステップと、
を備え、
前記複数のセンサは、前記空間の温度を計測する温度センサと、前記空間の湿度を計測する湿度センサと、前記空間の臭いを計測する臭いセンサを含み、
前記コンピュータは、
前記空間価値評価ステップでは、前記温度センサと前記湿度センサ及び前記臭いセンサの計測値をそれぞれ順次取り込み、前記温度センサの計測による前記温度の分散の逆数または前記湿度センサの計測による前記湿度の分散の逆数または前記臭いセンサの計測値による前記臭いの分散の逆数の少なくとも一つを、前記空間評価指標に属する値であって、前記空間における空気の安定性を示す値として算出することを特徴とする空間価値評価方法。

【請求項8】

請求項７に記載の空間価値評価方法であって、
前記環境センサの計測による前記環境情報は、前記空間の空気質、前記空間の空間環境、又は前記空間に設置された設備の状態のうち少なくとも一つを示す情報であり、
前記空間の空気質は、前記空間内の湿度、前記空間内の臭い、前記空間内のＣＯ２濃度、前記空間内の有毒ガス濃度、又は前記空間内の浮遊微粒子濃度のうち少なくとも一つであり、
前記空間の空間環境は、前記空間内の温度、前記空間内の照度、前記空間内の色調、前記空間内の音、又は前記空間内の振動のうち少なくとも一つであり、
前記空間に設置された設備の状態は、前記空間に設置された空調機器の状態、前記空間に設置された防音機器の状態、又は前記空間に設置された制振機器の状態のうち少なくとも一つであり、
前記空間における人流は、前記空間における人座標、前記空間における人動線、前記空間における人数、又は前記空間における人密度のうち少なくとも一つであり、
前記空間における人活動は、前記空間における人距離、前記空間における人姿勢、前記空間における人動作、前記空間における人行動、又は前記空間における人運動量のうち少なくとも一つであることを特徴とする空間価値評価方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、空間価値評価システムおよび方法に関する。

【背景技術】

【0002】

オフィスビルのオーナーやビル管理企業にとって、空間を有効に活用することは重要である。不動産の価値は、立地、広さ、築年数などの指標で定量化され、比較されている。しかし、ビル内部の空間と、その中で活動する居住者や従業員との相互作用に基づくパフォーマンスを定量化することは難しい。例えば、空間における賑わい度、混雑度、快適度、清潔度、省エネ性、集客性、などのパフォーマンスは、定量化する方法が定まっていない。そこで、空間のパフォーマンスを定量的に評価し、テナントの賃料を適切に設定したり、オフィス空間の改善効果を可視化したりすることが求められている。

【0003】

特許文献１では、居住場所の環境情報を環境センサ（音センサ、振動センサ、温度センサ、湿度センサ、光センサ、ＵＶ（Ultraviolet）センサ、匂いセンサ、風センサを含む）で計測し、計測値を不動産物件ごとのデータベースに登録することで、ユーザの嗜好にあった環境情報を有する不動産物件を、手間をかけずに検索可能にするシステムが開示されている。

【0004】

特許文献２では、オフィスを人感センサで計測し、オフィスの利用状況を可視化したり、テナントの解約可能性を分析したり、するシステムが開示されている。このシステムによれば、利用状況の変化を早期に検知することで、検知内容を営業担当者とテナントのコミュニケーション機会として活用できる。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【文献】特開２０２０－４６８５４号公報

【文献】特開２０１９－１０９６５５号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

従来技術では、空間とその中で活動する人の相互作用に基づく空間のパフォーマンスを評価することができない。例えば、特許文献１では、部屋そのものの匂いは評価できるが、部屋の中で従業員が活動することで生じる部屋の臭いを評価することはできない。特許文献２では、部屋内の人数を評価することはできるが、人の快適度を評価できない。さらに言えば、どちらの特許文献においても、部屋の収容人数に対して何％の人が活動しているときに部屋の臭いや快適度がどうなるか、といったことを評価ができない。

【0007】

本発明の目的は、建物内の空間と人との相互作用に基づく空間のパフォーマンスを定量化することにある。

【課題を解決するための手段】

【0008】

上記課題を解決するために、本発明は、建物内の空間における環境情報を計測する環境センサと、前記空間における人流又は人活動を示す人情報を計測する人流センサと、前記環境センサの計測による前記環境情報又は前記人流センサの計測による前記人情報のうち少なくとも一方の情報を基に前記空間と人との相互作用を示す空間パフォーマンスを評価する空間評価指標を算出する空間価値評価部と、を備え、前記環境センサとして、前記空間の内部の室温を計測する室温センサと、前記空間の外部の外気温を計測する外気温センサと、前記空間に設置された空調設備の消費電力を計測する電力計を備え、前記人流センサとして、前記空間内に存在する人の人数を示す室内人数を計測する人感センサを備え、前記空間価値評価部は、前記空間における人の作業効率が温度に依存することを前提に定義された前記空間における作業パフォーマンスのうち、室内環境における作業パフォーマンスを前記室温センサの計測による前記室温に基づいて算出し、室外環境における作業パフォーマンスを前記外気温センサの計測による前記外気温に基づいて算出し、算出した前記室内環境における作業パフォーマンスと前記室外環境における作業パフォーマンスとの差に前記人感センサの計測による前記室内人数を乗算し、当該乗算により得られた値を、前記電力計の計測による前記消費電力で除算し、当該除算により得られた値を、前記空間評価指標に属する値であって、前記空調設備の消費電力当たりの作業パフォーマンス向上量を示す省エネ性として算出するようにした。
また本発明は、建物内の空間における環境情報を計測する環境センサと、前記空間における人流又は人活動を示す人情報を計測する人流センサと、前記環境センサの計測による前記環境情報又は前記人流センサの計測による前記人情報のうち少なくとも一方の情報を基に前記空間と人との相互作用を示す空間パフォーマンスを評価する空間評価指標を算出する空間価値評価部と、を備え、前記環境センサとして、前記空間の温度を計測する温度センサと、前記空間の湿度を計測する湿度センサと、前記空間の臭いを計測する臭いセンサを備え、前記空間価値評価部は、前記温度センサと前記湿度センサ及び前記臭いセンサの計測値をそれぞれ順次取り込み、前記温度センサの計測による前記温度の分散の逆数または前記湿度センサの計測による前記湿度の分散の逆数または前記臭いセンサの計測値による前記臭いの分散の逆数の少なくとも一つを、前記空間評価指標に属する値であって、前記空間における空気の安定性を示す値として算出するようにした。
さらに本発明は、複数のセンサと、前記複数のセンサの各々の出力を処理するコンピュータとを含むシステムにおける方法であって、前記複数のセンサのうち環境センサが、建物内の空間における環境情報を計測する環境計測ステップと、前記複数のセンサのうち人流センサが、前記空間における人流又は人活動を示す人情報を計測する人流計測ステップと、前記コンピュータが、前記環境計測ステップでの計測による前記環境情報又は前記人流計測ステップでの計測による前記人情報のうち少なくとも一方の情報を基に前記空間と人との相互作用を示す空間パフォーマンスを評価する空間評価指標を算出する空間価値評価ステップと、を備え、前記複数のセンサは、前記空間の内部の室温を計測する室温センサと、前記空間の外部の外気温を計測する外気温センサと、前記空間に設置された空調設備の消費電力を計測する電力計と、前記空間内に存在する人の人数を示す室内人数を計測する人感センサを含み、前記コンピュータは、前記空間価値評価ステップでは、前記空間における人の作業効率が温度に依存することを前提に定義された前記空間における作業パフォーマンスのうち、室内環境における作業パフォーマンスを前記室温センサの計測による前記室温に基づいて算出し、室外環境における作業パフォーマンスを前記外気温センサの計測による前記外気温に基づいて算出し、算出した前記室内環境における作業パフォーマンスと前記室外環境における作業パフォーマンスとの差に前記人感センサの計測による前記室内人数を乗算し、当該乗算により得られた値を、前記電力計の計測による前記消費電力で除算し、当該除算により得られた値を、前記空間評価指標に属する値であって、前記空調設備の消費電力当たりの作業パフォーマンス向上量を示す省エネ性として算出するようにした。
さらに本発明は、複数のセンサと、前記複数のセンサの各々の出力を処理するコンピュータとを含むシステムにおける方法であって、前記複数のセンサのうち環境センサが、建物内の空間における環境情報を計測する環境計測ステップと、前記複数のセンサのうち人流センサが、前記空間における人流又は人活動を示す人情報を計測する人流計測ステップと、前記コンピュータが、前記環境計測ステップでの計測による前記環境情報又は前記人流計測ステップでの計測による前記人情報のうち少なくとも一方の情報を基に前記空間と人との相互作用を示す空間パフォーマンスを評価する空間評価指標を算出する空間価値評価ステップと、を備え、前記複数のセンサは、前記空間の温度を計測する温度センサと、前記空間の湿度を計測する湿度センサと、前記空間の臭いを計測する臭いセンサを含み、前記コンピュータは、前記空間価値評価ステップでは、前記温度センサと前記湿度センサ及び前記臭いセンサの計測値をそれぞれ順次取り込み、前記温度センサの計測による前記温度の分散の逆数または前記湿度センサの計測による前記湿度の分散の逆数または前記臭いセンサの計測値による前記臭いの分散の逆数の少なくとも一つを、前記空間評価指標に属する値であって、前記空間における空気の安定性を示す値として算出するようにした。

【発明の効果】

【0009】

本発明によれば、建物内の空間と人との相互作用に基づく空間のパフォーマンスを定量化することができる。

【0010】

上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の発明を実施するための形態の説明により明らかにされる。

【図面の簡単な説明】

【0011】

【図1A】本発明の実施例１に係る空間価値評価システムの全体構成例を示すブロック図である。

【図1B】本発明の実施例１に係る空間価値評価システムの主要部の構成例を示すブロック図である。

【図1C】本発明の実施例１に係る空間価値評価システムの主要ブロックの構成例を示すブロック図である。

【図1D】本発明の実施例１に係る空間価値評価システムの管理ブロックの第１構成例を示すブロック図である。

【図1E】本発明の実施例１に係る空間価値評価システムの管理ブロックの第２構成例を示すブロック図である。

【図1F】本発明の実施例１に係る空間価値評価システムの管理ブロックの第３構成例を示すブロック図である。

【図1G】本発明の実施例１に係る空間価値評価システムの管理ブロックの第４構成例を示すブロック図である。

【図1H】本発明の実施例１に係る空間価値評価システムの計測ブロックの第１構成例を示すブロック図である。

【図1I】本発明の実施例１に係る空間価値評価システムの計測ブロックの第２構成例を示すブロック図である。

【図1J】本発明の実施例１に係る空間価値評価システムの計測ブロックの第３構成例を示すブロック図である。

【図1K】本発明の実施例１に係る空間価値評価システムの計測ブロックの第４構成例を示すブロック図である。

【図2A】本発明の実施例１に係る環境センサと人流センサを部屋に設置したときの設置例を示す説明図である。

【図2B】本発明の実施例１に係る環境センサと人流センサを会議室に設置したときの設置例を示す説明図である。

【図2C】本発明の実施例１に係る環境センサと人流センサをオフィスに設置したときの設置例を示す説明図である。

【図2D】本発明の実施例１に係る環境センサと人流センサをビルに設置したときの設置例を示す説明図である。

【図3A】本発明の実施例１に係るセンサが設置されたビルのフロア平面図である。

【図3B】本発明の実施例１に係るセンサが設置されたショッピングモールのフロア平面図である。

【図4A】本発明の実施例１に係る環境センサが出力するログデータを蓄積するデータベースの構成例を示す構成図である。

【図4B】本発明の実施例１に係る複数の環境センサが非同期で出力するログデータを蓄積するデータベースの構成例を示す構成図である。

【図5A】本発明の実施例１に係る人流センサが出力するログデータを蓄積したデータベースの構成例を示す構成図である。

【図5B】本発明の実施例１に係る複数の人流センサが出力するログデータを集約したデータベースの構成例を示す構成図である。

【図6A】本発明の実施例１に係る人流センサのセンサデータの時系列変化を示す特性図である。

【図6B】本発明の実施例１に係る照度センサのセンサデータの時系列変化を示す特性図である。

【図6C】本発明の実施例１に係る温度センサのセンサデータの時系列変化を示す特性図である。

【図6D】本発明の実施例１に係る湿度センサのセンサデータの時系列変化を示す特性図である。

【図6E】本発明の実施例１に係るＣＯ_２濃度センサのセンサデータの時系列変化を示す特性図である。

【図6F】本発明の実施例１に係る臭いセンサのセンサデータの時系列変化を示す特性図である。

【図7】本発明の実施例１に係るデータベースであって、空間評価指標のデータベースの構成例を示す構成図である。

【図8A】本発明の実施例１に係る環境センサの構成例を示す構成図である。

【図8B】本発明の実施例１に係る人流センサの構成例を示す構成図である。

【図9】本発明の実施例２に係る空間価値評価システムの概略構成例を示すブロック図である。

【図10A】本発明の実施例２に係る空間価値評価システムの全体構成例を示すブロック図である。

【図10B】本発明の実施例２に係る空間価値評価システムの他の全体構成例を示すブロック図である。

【図11】本発明の実施例２に係る空間パフォーマンスの評価結果をユーザに提示する画面例の構成図である。

【図12】本発明の実施例３に係る空間価値評価システムの省エネ性を説明するための説明図である。

【図13A】本発明の実施例３に係る空間価値評価システムにおける省エネ性の時系列変化を説明するための温度特性図である。

【図13B】本発明の実施例３に係る空間価値評価システムにおける省エネ性の時系列変化を説明するための作業パフォーマンス特性図である。

【図13C】本発明の実施例３に係る空間価値評価システムにおける省エネ性の時系列変化を説明するための室内人数特性図である。

【図13D】本発明の実施例３に係る空間価値評価システムにおける省エネ性の時系列変化を説明するための空調消費電力特性図である。

【図13E】本発明の実施例３に係る空間価値評価システムにおける省エネ性の時系列変化を説明するための省エネ性特性図である。

【図14】本発明の実施例４に係る空間価値評価システムで適用される部屋内の空気の安定性の分布図である。

【図15】本発明の実施例４に係る空間価値評価システムで採用される測定地点の温度の時系列変化を示す特性図である。

【発明を実施するための形態】

【0012】

以下、図面を参照して本発明の実施形態を説明する。実施形態は、本発明を説明するための例示であって、説明の明確化のため、適宜、省略および簡略化がなされている。本発明は、他の種々の形態でも実施することが可能である。特に限定しない限り、各構成要素は単数でも複数でも構わない。

【0013】

図面において示す各構成要素の位置、大きさ、形状、範囲などは、発明の理解を容易にするため、実際の位置、大きさ、形状、範囲などを表していない場合がある。このため、本発明は、必ずしも、図面に開示された位置、大きさ、形状、範囲などに限定されない。

【0014】

各種情報の例として、「テーブル」、「リスト」、「キュー」等の表現にて説明することがあるが、各種情報はこれら以外のデータ構造で表現されてもよい。例えば、「ＸＸテーブル」、「ＸＸリスト」、「ＸＸキュー」等の各種情報は、「ＸＸ情報」としてもよい
。識別情報について説明する際に、「識別情報」、「識別子」、「名」、「ＩＤ」、「番
号」等の表現を用いるが、これらについてはお互いに置換が可能である。

【0015】

同一あるいは同様の機能を有する構成要素が複数ある場合には、同一の符号に異なる添字を付して説明する場合がある。また、これらの複数の構成要素を区別する必要がない場合には、添字を省略して説明する場合がある。

【0016】

実施形態において、プログラムを実行して行う処理について説明する場合がある。ここで、計算機は、プロセッサ（例えばＣＰＵ、ＧＰＵ）によりプログラムを実行し、記憶資源（例えばメモリ）やインターフェースデバイス（例えば通信ポート）等を用いながら、プログラムで定められた処理を行う。そのため、プログラムを実行して行う処理の主体を、プロセッサとしてもよい。同様に、プログラムを実行して行う処理の主体が、プロセッサを有するコントローラ、装置、システム、計算機、ノードであってもよい。プログラムを実行して行う処理の主体は、演算部であれば良く、特定の処理を行う専用回路を含んでいてもよい。ここで、専用回路とは、例えばＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）やＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＣＰＬＤ（Complex Programmable Logic Device）等である。

【0017】

プログラムは、プログラムソースから計算機にインストールされてもよい。プログラムソースは、例えば、プログラム配布サーバまたは計算機が読み取り可能な記憶メディアであってもよい。プログラムソースがプログラム配布サーバの場合、プログラム配布サーバはプロセッサと配布対象のプログラムを記憶する記憶資源を含み、プログラム配布サーバのプロセッサが配布対象のプログラムを他の計算機に配布してもよい。また、実施形態において、２以上のプログラムが１つのプログラムとして実現されてもよいし、１つのプログラムが２以上のプログラムとして実現されてもよい。

【実施例1】

【0018】

実施例１は、ショッピングモールやオフィスなどの建物（以下、ビルと略記）内の屋内空間（以下、空間と略記）に、環境センサと人流センサを設置し、環境センサの計測値と人流センサの計測値を基に、空間と人との相互作用に基づく空間のパフォーマンス（以下、空間パフォーマンスと略記）を評価し、評価結果をユーザのユーザ端末に表示するものである。ユーザは、ビルを所有するオーナー、ビルの管理を請け負う不動産会社またはビル管理会社の責任者、ビルに入居するテナントの管理担当者またはＣＣＯ（Chief Comfort Officer）、ビル内で就業する従業員、ビルにショッピングなどの目的で一時的に滞在する訪問者や来店客等を含む。

【0019】

図１Ａは、本発明の実施例１に係る空間価値評価システムの全体構成例を示すブロック図である。図１において、空間価値評価システム１は、ビル管理サーバ１０１、ネットワーク１０２、複数のエッジサーバ１０３、複数のローカルネットワーク１０４、複数の環境センサ１０５、複数の人流センサ１０６、複数のユーザ端末１０７を備える。ビル管理サーバ１０１は、ネットワーク１０２を介して各エッジサーバ１０３と各ユーザ端末１０７に接続される。各エッジサーバ１０３は、ローカルネットワーク１０４を介して各人流センサ１０６と各環境センサ１０５に接続される。

【0020】

ビル管理サーバ１０１は、データ蓄積部１０１ａ、空間価値評価部１０１ｂ、空間評価指標蓄積部１０１ｃを備え、ネットワーク１０２を介して各エッジサーバ１０３からセンサデータを収集し、収集したセンサデータの蓄積と評価を行い、評価結果を、ネットワーク１０２を介して各ユーザ端末１０７にユーザが所望する形で提示する。

【0021】

データ蓄積部１０１ａは、各エッジサーバ１０３から収集したセンサデータを蓄積する。空間価値評価部１０１ｂは、各エッジサーバ１０３から収集したセンサデータを基に空間評価指標を算出する。空間評価指標蓄積部１０１ｃは、空間価値評価部１０１ｂにより算出された空間評価指標を蓄積する。

【0022】

ビル管理サーバ１０１は、例えば、プロセッサ、主記憶装置、補助記憶装置、入力装置、出力装置、及び通信装置を備えるコンピュータ装置（図示せず）で構成される。

【0023】

プロセッサは、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）を用いて構成される。

【0024】

主記憶装置は、コンピュータプログラムやデータを記憶する装置であり、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、及び不揮発性半導体メモリ等である。

【0025】

補助記憶装置は、例えば、ハードディスクドライブ、ＳＳＤ（Solid State Drive）、光学式記憶媒体（即ち、ＣＤ（Compact Disc）、及びＤＶＤ（Digital Versatile Disc）等）、ストレージシステム、ＩＣカード（Integrated Circuit Ｃａｒｄ）、ＳＤ（Secure Digital）メモリカード、等の記録媒体の読取／書込装置、及びクラウドサーバの記憶領域等である。補助記憶装置に格納されているコンピュータプログラムやデータは、主記憶装置に随時読み込まれる。

【0026】

補助記憶装置に格納されるコンピュータプログラムとしては、例えば、各エッジサーバ１０３から収集したセンサデータを基に空間評価指標を算出する空間価値評価プログラムがある。ビル管理サーバ１０１のＣＰＵが、空間価値評価プログラムを補助記憶装置から読み出して実行することにより、空間価値評価部１０１ｂとしての機能が実現される。

【0027】

入力装置は、例えば、キーボード、マウス、タッチパネル、カードリーダ、音声入力デバイス等である。出力装置（表示装置）は、ユーザに処理経過や処理結果等の各種情報を提供するユーザインタフェースである。出力装置は、例えば、画面表示装置（即ち、液晶モニタ、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、又はグラフィックカード等）、音声出力装置（即ち、スピーカ等）、又は印字装置等である。

【0028】

通信装置は、ＬＡＮ（Local Area Network）やインターネット等の通信手段を介した他の装置との間の通信を実現する有線方式又は無線方式の通信インターフェースである。通信装置は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）、無線通信モジュール、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）モジュール、又はシリアル通信モジュール等である。

【0029】

ビル管理サーバ１０１は、ビルの内部に設置されたオンプレミスのサーバであってもよいし、クラウド上に構築された仮想サーバであってもよい。ビル管理サーバ１０１は、ＣＰＵ、メモリ、ストレージ(ＳＳＤ、ＨＤＤなど)を含むコンピュータ装置で構築されてもよい。ビル管理サーバ１０１は一棟のビルにつき複数が存在してもいいし、複数のビルを束ねる１台のビル管理サーバ１０１が存在してもよい。

【0030】

ネットワーク１０２は、広域インターネット回線であってもよいし、ビルの内部に構築されたプライベートネットワークであってもよい。

【0031】

エッジサーバ１０３は、ＣＰＵ、メモリ、ストレージを含むコンピュータ装置で構築され、各ローカルネットワーク１０４を介して、各環境センサ１０５及び各人流センサ１０６からそれぞれ出力される各センサデータを収集し、収集した各センサデータを、ネットワーク１０２を介してビル管理サーバ１０１に送信する。エッジサーバ１０３は、ビル内の各階や各部屋に１台ずつ設置されることが考えられる。また、エッジサーバ１０３は、収集したセンサデータをエッジサーバ１０３内のストレージに蓄積することもできる。

【0032】

ローカルネットワーク１０４とネットワーク１０２が同一ネットワークである構成も考えられる。この場合は、エッジサーバ１０３が不要となり、各環境センサ１０５と各人流センサ１０６は、エッジサーバ１０３を仲介せず、ビル管理サーバ１０１と直接通信を行う。

【0033】

エッジサーバ１０３を設置する効果は主に二つある。一つ目の効果は、計算リソース上の効果である。環境センサ１０５と人流センサ１０６は、一つの空間に数十～数百個が設置される可能性がある。さらにビル内に空間が多数ある場合、センサ数は膨大となり、全ての通信をビル管理サーバ１０１が処理することになると、ビル管理サーバ１０１の計算リソースが逼迫し、通信遅延やデータ欠落のリスクが向上する。この際、エッジサーバ１０３を置くことで、計算リソースがエッジサーバ１０３とビル管理サーバ１０１に分散されるので、このようなリスクを低減できる。

【0034】

二つ目の効果は、セキュリティ上の効果である。環境センサ１０５と人流センサ１０６は、ＩＯＴ（Internet of Things）で総称される機器で構成され、一般に強固なセキュリティ対策を施すことが難しい。このため、環境センサ１０５と人流センサ１０６を、外部からアクセスされる可能性のあるネットワーク１０２に接続することは、不正アクセス等のセキュリティリスクにつながる。このため、環境センサ１０５と人流センサ１０６は、外部との通信が遮断されたローカルネットワーク１０４の配下に設置することで、セキュリティリスクを軽減することができる。

【0035】

ローカルネットワーク１０４における通信は、有線でも無線でもよい。有線の場合には、ＵＳＢ接続、Ethernet接続、バスケーブル接続などが考えられ、シリアル通信、Modbus通信、Ｉ２Ｃ（Inter-Integrated Circuit）通信、ＳＰＩ（Serial Peripheral Interface）通信、ＴＣＰ（Transmission Control Protocol）/ＩＰ（Internet Protocol）通信、などの通信方式が考えられる。無線の場合には、Bluetooth接続、ＷｉＦｉ接続、９２０ＭＨｚ帯無線接続、Zigbee接続などが考えられる。

【0036】

環境センサ１０５は、１台ないし複数台が設置される。環境センサ１０５は、センサ素子として、温度センサ、湿度センサ、臭いセンサ、照度センサ、ＣＯ_２濃度センサ、有毒ガス濃度センサ、浮遊微粒子濃度センサ、色調センサ、照度センサ、騒音計、マイク、振動センサ、などのいずれか一つを含む。なお、環境センサ１０５の具体的構成は、図８Ａで後述する。

【0037】

環境センサ１０５は、その出力を定期的または非定期的にエッジサーバ１０３に送信する。例えば、環境センサ１０５は、１０秒ごとに検知対象の出力を読み取り、読み取ったセンサデータを環境情報としてエッジサーバ１０３に送信することができる。ここで、環境情報とは、空間における空気質、例えば、湿度、臭い等を示す情報、空間における環境、例えば、湿度、照度等を示す情報、或いは、空間に設置された空調機器等の設備の情報を示す情報である。また、音や振動など高サンプリングレートで読み取る必要がある環境センサ１０５については、特徴量に換算した上でエッジサーバ１０３に送信してもよい。例えば、４４．１ksPsのサンプリングレートでマイクの出力を読み取り、１０秒ごとに平均値または実効値または最大値または標準偏差を算出し、各算出結果をエッジサーバ１０３に送信することが考えられる。特徴量の計算にあたっては、測定値にデジタル的にフィルタ処理を施してノイズを除去したり、平均値を引き算したりすることでゼロ点の補正を行ってもよい。

【0038】

環境センサ１０５とエッジサーバ１０３は、環境センサ１０５に属する各センサのキャリブレーションを行ってもよい。例えば、臭いセンサは原理上、臭いセンサごとの個体差が大きい。毎日午前１時に、定期的に、複数の環境センサ１０５で計測された臭いセンサの出力をエッジサーバ１０３に集約し、エッジサーバ１０３がそれぞれの臭いセンサの出力が一定となるような補正計算を行って補正係数を算出する。その後、エッジサーバ１０３が、算出した補正計数を各環境センサ１０５に送信し、各環境センサ１０５が臭いセンサのキャリブレーション補正を行うことが考えられる。キャリブレーションは、エッジサーバ１０３を介さず、環境センサ１０５自身が実行してもよい。

【0039】

人流センサ１０６は、１台ないし複数台が設置される。人流センサ１０６は、センサ素子として、ＴｏＦ（Time of Flight）カメラ、ＬｉＤＡＲ（Light Detection And Ranging）センサ、人感センサ、赤外線センサ、などのいずれか一つを含む。なお、人流センサ１０６の具体的構成は、図８Ｂで後述する。

【0040】

人流センサ１０６は、読み取ったセンサデータを人流情報としてエッジサーバ１０３に定期的または非定期的に送信する。例えば、人流センサ１０６は、１０秒ごとに、読み取ったセンサデータを人流情報としてエッジサーバ１０３に送信することができる。ここで、人流情報とは、例えば、空間における人の流れ・移動を示す人流から得られる情報、或いは空間における人の活動（人活動）から得られる情報である。人流センサ１０６は、複数の人流センサ１０６の出力を集約し、特定のエリアを通過した人の人数を算出し、この算出結果をエッジサーバ１０３に送信してもよい。例えば、部屋の複数の出入り口付近にそれぞれＴｏＦカメラを設置し、各出入り口を通過した人の人数（入室した人数と退室した人数）を集計し、この集計結果をエッジサーバ１０３に送信してもよい。

【0041】

ユーザ端末１０７は、表示装置、パーソナルコンピューター、タブレット端末、スマートフォン、サーバなどを含むコンピュータ装置で構成される。

【0042】

図１Ｂは、本発明の実施例１に係る空間価値評価システムの主要部の構成例を示すブロック図である。図１Ｂにおいて、空間価値評価システム１は、その主要部として、環境センサ１０５、人流センサ１０６、空間価値評価部１０１ｂを備える。環境センサ１０５は、ビル内の空間における環境情報を計測し、計測した環境情報を空間価値評価部１０１ｂに送信する。人流センサ１０６は、ビル内の空間の人流又は人活動を示す人流情報を計測し、計測した人流情報を空間価値評価部１０１ｂに送信する。空間価値評価部１０１ｂは、環境センサ１０５から送信された環境情報を受信すると共に、人流センサ１０６から送信された人流情報を受信し、受信した環境情報と人流情報のうち少なくとも一方の情報に基づいて空間評価指標を数値で算出する。ここで、空間評価指標とは、空間と人（空間における人）との相互作用に基づく空間パフォーマンスを評価するための指標である。

【0043】

図１Ｃは、本発明の実施例１に係る空間価値評価システムの主要ブロックの構成例を示すブロック図である。図１Ｃにおいて、空間価値評価システム１は、その主要ブロックとして、管理ブロック１００１、計測ブロック１００２を備える。管理ブロック１００１は、空間価値評価部１０１ｂを有する。計測ブロック１００２は、環境センサ１０５と人流センサ１０６を有する。計測ブロック１００２内において、環境センサ１０５は、環境情報を計測し、計測した環境情報を空間価値評価部１０１ｂに送信し、人流センサ１０６は、人流情報を計測し、計測した人流情報を空間価値評価部１０１ｂに送信する。

【0044】

すなわち、計測ブロック１００２から管理ブロック１００１に環境情報と人流情報が送信される。管理ブロック１００１内において、空間価値評価部１０１ｂは、環境センサ１０５から送信された環境情報を受信すると共に、人流センサ１０６から送信された人流情報を受信し、受信した環境情報と人流情報のうち少なくとも一方の情報に基づいて空間評価指標を数値で算出する。

【0045】

図１Ｄは、本発明の実施例１に係る空間価値評価システムの管理ブロックの第１構成例を示すブロック図である。図１Ｄにおいて、管理ブロック１００１は、計測ブロック１００２から送信される環境情報と人流情報を受信し、受信した環境情報と人流情報のうち少なくとも一方の情報に基づいて空間評価指標を数値で算出する空間価値評価部１０１ｂを備える。この際は、空間価値評価部１０１ｂが算出した空間評価指標をリアルタイムにモニタに表示することができる。モニタには、空間評価指標をグラフィカルに表示するダッシュボード方式を採用することができる。

【0046】

図１Ｅは、本発明の実施例１に係る空間価値評価システムの管理ブロックの第２構成例を示すブロック図である。図１Ｅにおいて、管理ブロック１００１は、計測ブロック１００２から送信される環境情報と人流情報を受信し、受信した環境情報と人流情報のうち少なくとも一方の情報に基づいて空間評価指標を数値で算出する空間価値評価部１０１ｂと、計測ブロック１００２から送信される環境情報と人流情報を受信し、受信した環境情報と人流情報を蓄積するデータ蓄積部１０１ａを備える。この際、環境情報と人流情報の測定データをセンサデータとしてデータ蓄積部１０１ａに記録することで、過去のセンサデータを振り返ることができる。

【0047】

図１Ｆは、本発明の実施例１に係る空間価値評価システムの管理ブロックの第３構成例を示すブロック図である。図１Ｆにおいて、管理ブロック１００１は、計測ブロック１００２から送信される環境情報と人流情報を受信し、受信した環境情報と人流情報を蓄積するデータ蓄積部１０１ａと、計測ブロック１００２から送信される環境情報と人流情報を受信し、受信した環境情報と人流情報のうち少なくとも一方の情報に基づいて空間評価指標を数値で算出する空間価値評価部１０１ｂと、空間価値評価部１０１ｂの算出による空間評価指標を蓄積する空間評価指標蓄積部１０１ｃを備える。この際、空間価値評価部１０１ｂが算出した空間評価指標を空間評価指標蓄積部１０１ｃに記録することで、過去のセンサデータと過去の空間評価指標を振り返ることができる。

【0048】

図１Ｇは、本発明の実施例１に係る空間価値評価システムの管理ブロックの第４構成例を示すブロック図である。図１Ｇにおいて、管理ブロック１００１は、計測ブロック１００２から送信される環境情報と人流情報を受信し、受信した環境情報と人流情報のうち少なくとも一方の情報に基づいて空間評価指標を数値で算出する空間価値評価部１０１ｂと、空間価値評価部１０１ｂの算出による空間評価指標を蓄積する空間評価指標蓄積部１０１ｃを備える。この際、過去の空間評価指標を振り返るが、過去のセンサデータを振り返る必要が無い場合には、この構成が採用される。

【0049】

図１Ｈは、本発明の実施例１に係る空間価値評価システムの計測ブロックの第１構成例を示すブロック図である。図１Ｈにおいて、計測ブロック１００２は、複数の環境センサ１０５と複数の人流センサ１０６を有する。計測ブロック１００２において、各環境センサ１０５は、ビル内の空間における環境情報を計測し、計測した環境情報を管理ブロック１００１に送信し、各人流センサ１０６は、ビル内の空間の人流又は人活動を示す人流情報を計測し、計測した人流情報を管理ブロック１００１に送信する。図１Ｈにおける計測ブロック１００２のパターンは、各環境センサ１０５と各人流センサ１０６が直接管理ブロック１００１に接続されるパターンである。このパターンは、計測ブロック１００２と管理ブロック１００１が物理的に近くにあり、各センサが有線または無線で管理ブロック１００１の制御機器と通信できる場合に相当する。

【0050】

図１Ｉは、本発明の実施例１に係る空間価値評価システムの計測ブロックの第２構成例を示すブロック図である。図１Ｉにおいて、計測ブロック１００２は、複数の環境センサ１０５と、複数の人流センサ１０６と、エッジサーバ１０３を有する。計測ブロック１００２において、各環境センサ１０５は、ビル内の空間における環境情報を計測し、計測した環境情報をエッジサーバ１０３に送信し、各人流センサ１０６は、ビル内の空間の人流又は人活動を示す人流情報を計測し、計測した人流情報をエッジサーバ１０３に送信する。エッジサーバ１０３は、各環境センサ１０５から送信された環境情報を受信すると共に、各人流センサ１０６から送信された人流情報を受信し、受信した環境情報と人流情報を管理ブロック１００１に送信する。図１Ｉにおける計測ブロック１００２のパターンは、各環境センサ１０５と各人流センサ１０６の検出による情報を集約して管理ブロック１００１に送信するパターンである。環境センサ１０５と人流センサ１０６の個数が多く、管理ブロック１００１の制御機器が、すべてのセンサの情報を受信することが難しい場合に相当する。

【0051】

図１Ｊは、本発明の実施例１に係る空間価値評価システムの計測ブロックの第３構成例を示すブロック図である。図１Ｊにおいて、計測ブロック１００２は、複数の環境センサ１０５と、複数の人流センサ１０６と、ローカルネットワーク１０４を有する。計測ブロック１００２において、各環境センサ１０５は、ビル内の空間における環境情報を計測し、計測した環境情報をローカルネットワーク１０４に送信し、各人流センサ１０６は、ビル内の空間の人流又は人活動を示す人流情報を計測し、計測した人流情報をローカルネットワーク１０４に送信する。ローカルネットワーク１０４は、各環境センサ１０５から送信された環境情報と各人流センサ１０６から送信された人流情報を受信し、受信した環境情報と人流情報を管理ブロック１００１に送信する。図１Ｊにおける計測ブロック１００２のパターンは、環境センサ１０５と人流センサ１０６がローカルネットワーク１０４を介して管理ブロック１００１と接続されるパターンである。ローカルネットワーク１０４の実装としてＷｉＦｉルータを設置し、各センサは、ＷｉＦｉルータと接続することで通信経路を確保する場合に相当する。

【0052】

図１Ｋは、本発明の実施例１に係る空間価値評価システムの計測ブロックの第４構成例を示すブロック図である。図１Ｋにおいて、計測ブロック１００２は、複数の環境センサ１０５と、複数の人流センサ１０６と、ローカルネットワーク１０４と、エッジサーバ１０３を有する。計測ブロック１００２において、各環境センサ１０５は、ビル内の空間における環境情報を計測し、計測した環境情報を、ローカルネットワーク１０４を介してエッジサーバ１０３に送信し、各人流センサ１０６は、ビル内の空間の人流又は人活動を示す人流情報を計測し、計測した人流情報を、ローカルネットワーク１０４を介してエッジサーバ１０３に送信する。エッジサーバ１０３は、各環境センサ１０５から送信された環境情報と各人流センサ１０６から送信された人流情報を、ローカルネットワーク１０４を介して受信し、受信した環境情報と人流情報を管理ブロック１００１に送信する。図１Ｋにおける計測ブロック１００２のパターンは、各センサが、ローカルネットワーク１０４とエッジサーバ１０３を介して、管理ブロック１００１と接続されるパターンである。図１Ｉに示すエッジサーバ１０３と同様に、エッジサーバ１０３で情報（データ）を集約する場合、またはローカルネットワーク１０４を管理ブロック１００１からネットワーク的に分離する場合に相当する。

【0053】

図２Ａは、本発明の実施例１に係る環境センサと人流センサを部屋に設置したときの設置例を示す説明図である。図２Ａにおいて、人流センサ１０６は、部屋１０の出入口１０ａの付近の天井１０ｂ、或いは壁１０ｃの付近に設置されて、出入口１０ａの前のエリアが画角に入るように設置角度が調整される。ここで人流センサ１０６は、ＴｏＦカメラを想定している。人流センサ１０６は、出入口１０ａの前のエリアの略中心部に配置された入退室基準線２０１を通過した人の人数をカウントする。この際、出入口１０ａから入退室基準線２０１を通過して入室した人の人数と、入退室基準線２０１を通過して出入口１０ａから退室した人の人数を集計することで、部屋１０の中の人数を算出することができる。

【0054】

環境センサ１０５は、部屋１０の天井１０ｂ、壁１０ｃ、床１０ｄ、部屋内の机１１やキャビネットなどに設置されて、設置された周囲の環境情報を計測する。天井１０ｂに設置された環境センサ１０５は、部屋内の全体的な温度、湿度、臭いなどを捉えることができる。床１０ｄに設置された環境センサ１０５は、足音によって生じる振動を振動センサで捉えることで、環境センサ１０５の周囲を歩いた人に関する情報を得ることができる。机１１の上に設置された環境センサ１０５は、会話によって生じる音をマイクで捉えることで、周囲で発生した人の会話に関する情報（会話の頻度、盛り上がり度、気分、機嫌、高揚度、賑わい度、など）を得ることができる。また、机上に設置された環境センサ１０５は、照明の明るさを照度センサで捉えることで、机上作業に適切な光量が与えられているかどうかに関する情報を得ることができる。環境センサ１０５は、設置された場所によらず、周囲に生じる臭い（食事、人、空調、香料、などに起因する臭い）を捉えることができる。また、周囲のＣＯ_２濃度を捉えることで、人の活動に適切なＣＯ_２濃度が維持されているかどうかに関する情報を得ることができる。

【0055】

図２Ｂは、本発明の実施例１に係る環境センサと人流センサを会議室に設置したときの設置例を示す説明図である。図２Ｂにおいて、会議室１５には、ホワイトボード１６や会議机１７が配置される。このため、会議室１５では、ホワイトボード１６や会議机１７の周辺での空間評価指標を算出することを目的に、ホワイトボード１６の周辺や会議机１７の周辺に環境センサ１０５が設置される。例えば、環境センサ１０５は、ホワイトボード１６の上部や会議机１７の上、或いは会議机１７上方の天井１５ａに設置される。人流センサ１０６は、会議室１５の壁１５ｂに設置される。すなわち、会議室内では、会議参加者１８が自由に床１５ｃの上を移動するため、会議室内全体の人流を捉えられるように、人流センサ１０６が壁１５ｂに設置される。この際、人流センサ１０６は、ホワイトボード１６付近の会議参加者１８や会議机１７付近の会議参加者１８を含むエリアが画角に入るように設置角度が調整される。ここで人流センサ１０６は、ＴｏＦカメラを想定している。

【0056】

図２Ｃは、本発明の実施例１に係る環境センサと人流センサをオフィスに設置したときの設置例を示す説明図である。図２Ｃにおいて、オープン会議スペースを有するオフィス２０には、会議机２１の上や作業デスク２２の上に環境センサ１０５が設置される。オープン会議スペースを有するオフィス２０では、会議机２１の周囲で食事をとる人がいるため、会議机２１の周囲や作業デスク２２の周囲では、昼食時に食品臭が漂う。そこで、会議机２１の上や作業デスク２２の上に臭いセンサである環境センサ１０５をそれぞれ設置することで、各環境センサ１０５の出力を基に場所ごとの臭いの差異を評価することができる。なお、オープン会議スペースに類似のスペースとしては、コラボスペース、立ち話スペース、プレゼンスペース、マグネットスペース、オフィスキッチン、アイランドキッチンなどが挙げられる。

【0057】

図２Ｄは、本発明の実施例１に係る環境センサと人流センサをビルに設置したときの設置例を示す説明図である。図２Ｄにおいて、ビル２５の部屋２６の床２６ａの上には、防音ブース２７が設置され、部屋２６の天井２６ｂと壁２６ｃには、天井２６ｂと壁２６ｃとを結ぶ制振ダンパー２８が設置されている。防音機器の一種である防音ブース２７の内側壁面に、騒音レベルを検出する環境センサ１０５ｘが設置され、防音ブース２７の外側壁面に、騒音レベルを検出する環境センサ１０５ｙが設置されている。この際、環境センサ１０５ｘの出力と環境センサ１０５ｙの出力との差を比較することで、防音ブース２７の防音性能や、防音ブース内外の騒音の大きさを評価することができる。制振機器の一種である制振ダンパー２８には、環境センサ１０５ｚが設置される。地震発生時の制振ダンパー２８の振動を環境センサ１０５ｚで捉えることで、制振ダンパー２８が設置された部屋２６の制振性能またはビル全体の制振性能を評価することができる。

【0058】

図３Ａは、本発明の実施例１に係るセンサが設置されたビルのフロア平面図である。図３Ａにおいて、このフロア３００は、廊下出入口３０１に連なる廊下３０２と、廊下３０２を間にして配置された、二つの部屋（Ｒｏｏｍ１）３０３、部屋（Ｒｏｏｍ２）３０４を有する。フロア３００内における、廊下３０２と部屋３０３、３０４のそれぞれの室内人数を集計するために、廊下出入口３０１と各部屋３０３、３０４の各出入口の付近に人流センサ１０６が設置されている。この際、廊下出入口３０１と各部屋３０３、３０４の各出入口を人が通過する際に必ず通る線を入退室基準線２０１として定義する。これにより、人流センサ１０６は、入退室基準線２０１を通過する人を検知することで、廊下３０２と部屋３０３、３０４を行き来する人の人流情報を得ることができる。

【0059】

廊下３０２と部屋３０３、３０４のそれぞれの局所的な空間情報を環境情報として計測するために、環境センサ１０５が設置される。部屋３０４は、部屋３０３よりも比較的広い空間であり、部屋３０４の中においても環境が異なることが予想される。例えば、環境センサ１０５に属する環境センサ１０５ａは、部屋３０４のうち窓３０５が二方向に面したエリアに設置されている。このエリアは、外気との熱交換が活発であるため、昼は暑くて夜は寒いなど、温度が不安定になると予想される。環境センサ１０５ｂは、部屋３０４の出入口の付近のエリアに設置されている。このエリアは、部屋３０４の出入口が開閉するたびに騒音が発生し、廊下３０２と室内の空気が混ざり合って臭いが変化することが予想される。環境センサ１０５ｃは、部屋３０４のうち付近に窓３０５や出入口が無いエリアに設置されている。このエリアは、環境が比較的安定していると予想される。

【0060】

図３Ｂは、本発明の実施例１に係るセンサが設置されたショッピングモールのフロア平面図である。図３Ｂにおいて、ショッピングモールのフロア３１０は、屋外エリア３１１、北側エリア３１２、南側エリア３１３に区分けされており、各エリアの境界には、入退室基準線２０１が設定されている。各エリアの境界には、それぞれ人流センサ１０６が設置されている。各人流センサ１０６は、入退室基準線２０１を通過して各エリアに入った人の人数と、入退室基準線２０１を通過して各エリアから出て行った人の人数を集計することで、各エリア内の滞在人数を計測することができる。

【0061】

また、フロア３１０のうち南西出入口３１４、エスカレーター３１５、３１６、エレベータ３１７の近傍には、入退室基準線２０１が設定されていると共に、人流センサ１０６が設置されている。南西出入口３１４近傍に設置された人流センサ１０６は、南西出入口３１４から出入りした人の人数を計測することができる。エスカレーター３１５、３１６、エレベータ３１７近傍に設置された人流センサ１０６は、エスカレーター３１５、３１６、エレベータ３１７をそれぞれ利用した人の人数を計測することができる。

【0062】

また、フロア３１０の北側エリア３１２には、催事場３１８と店舗Ｓ１～Ｓ５、Ｓ８、Ｓ９、Ｓ１２、Ｓ１３が配置され、南側エリア３１３には、フードコート３１９と店舗Ｓ６、Ｓ７、Ｓ１０、Ｓ１１、Ｓ１４、Ｓ１５が配置されている。催事場３１８、フードコート３１９、及び店舗Ｓ１～Ｓ１５には、それぞれ環境センサ１０５が設置されている。催事場３１８、フードコート３１９、及び店舗Ｓ１～Ｓ１５に、それぞれ環境センサ１０５が設置することで、催事場３１８、フードコート３１９、及び各店舗Ｓ１～Ｓ１５における環境情報を得ることができる。また、各店舗における環境情報を比較することで、店舗間の環境を比較することが可能となる。

【0063】

なお、フロア３１０のトイレ（ＷＣ）３２０やごみ収集場所に環境センサ１０５を設置することで、トイレ（ＷＣ）３２０やごみ収集場所からの臭いの漏れ具合を計測することができる。

【0064】

図４Ａは、本発明の実施例１に係る環境センサが出力するログデータを蓄積するデータベースの構成例を示す構成図である。図４Ａにおいて、データベース４００は、ビル管理サーバ１０１のデータ蓄積部１０１ａが有することを想定しているが、エッジサーバ１０３が有してもよい。データベース４００は、タイムスタンプ４０１、温度（℃）４０２、湿度（％ＲＨ）４０３、臭い（ａ．ｕ．）４０４、照度（ｌｘ）４０５、ＣＯ_２濃度（ｐｐｍ）４０６、騒音（ｄＢ）４０７、振動（ｍ/Ｓ^２）４０８の項目（カラム）を備える。

【0065】

タイムスタンプ４０１には、複数の環境センサ１０５がそれぞれセンサデータを読み取った時刻（サンプリング時刻）の情報が記録される。タイムスタンプ４０１には、例えば、各環境センサ１０５が、それぞれ同期して１０秒毎にセンサデータを読み取った場合、１０秒毎の時刻の情報が記録される。温度４０２には、環境センサ１０５が検出した温度のセンサデータを示す情報が記録される。湿度４０３には、環境センサ１０５が検出した湿度のセンサデータを示す情報が記録される。臭い４０４には、環境センサ１０５が検出した臭いのセンサデータを示す情報が記録される。照度４０５には、環境センサ１０５が検出した照度のセンサデータを示す情報が記録される。ＣＯ_２濃度４０６には、環境センサ１０５が検出したＣＯ_２濃度のセンサデータを示す情報が記録される。騒音４０７には、環境センサ１０５が検出した騒音のセンサデータを示す情報が記録される。振動４０８には、環境センサ１０５が検出した振動のセンサデータを示す情報が記録される。ここで、各環境センサ１０５の出力は、前述の通り、特徴量（平均値や最大値など）に換算した値を記録してもよい。これらの特徴量は一例で、特徴量の計算方法はこれに限らない。

【0066】

なお、各環境センサ１０５が、同期してセンサデータを読み取る例を説明したが、各環境センサ１０５は、異なるタイミング（サンプリング時刻）でセンサデータを読み取ることもできる。例えば、各環境センサ１０５が独立した機器で構成されている場合、機器ごとにＲＴＣ（Real Time Clock）モジュールを保有してタイムスタンプを生成することができる。また、例えば、照度やＣＯ_２濃度などの比較的長い時間スパンで変化するデータを計測する環境センサ１０５についは、その測定周期を長くし、蓄積されるデータ量を削減したい場合が考えられる。このような場合には、環境センサ１０５ごとに異なるタイミング（サンプリング時刻）でセンサデータを読み取る構成を採用することができる。

【0067】

図４Ｂは、本発明の実施例１に係る複数の環境センサが非同期で出力するログデータを蓄積するデータベースの構成例を示す構成図である。図４Ｂにおいて、データベース４０２Ａには、温度を検出する環境センサ１０５が、１０秒毎にセンサデータを読み取ったときのログデータが蓄積されている。データベース４０３Ａには、湿度を検出する環境センサ１０５が、温度を検出する環境センサ１０５とは非同期で、例えば、５秒毎にセンサデータを読み取ったときのログデータが蓄積される。

【0068】

図５Ａは、本発明の実施例１に係る人流センサが出力するログデータを蓄積したデータベースの構成例を示す構成図である。図５Ａにおいて、データベース５００は、ビル管理サーバ１０１のデータ蓄積部１０１ａが有することを想定しているが、エッジサーバ１０３が有してもよい。

【0069】

データベース５００は、タイムスタンプ５０１、出入口Ａ５０２の項目（カラム）を備える。出入口Ａ５０２は、入室数（人）５０３と退室数（人）５０４から構成される。

【0070】

タイムスタンプ５０１には、出入口Ａに設置された人流センサ１０６がセンサデータを読み取った時刻の情報が、３０秒毎に記録される。出入口Ａ５０１２の入室数（人）５０３と退室数（人）５０４には、それぞれ各時刻に人流センサ１０６の検出による人数を示す情報が記録される。すなわち、入室数（人）５０３には、各時刻に入室した人数の情報が記録され、退室数（人）５０４には、各時刻に退室した人数の情報が記録される。

【0071】

図５Ｂは、本発明の実施例１に係る複数の人流センサが出力するログデータを集約したデータベースの構成例を示す構成図である。図５Ｂにおいて、データベース５１０は、ビル管理サーバ１０１のデータ蓄積部１０１ａが有することを想定しているが、エッジサーバ１０３が有してもよい。ここで、出入口が二つある部屋として、例えば、図３Ａに示す部屋３０３を想定している。

【0072】

データベース５１０は、タイムスタンプ５１１、出入口Ａ５１２、出入口Ｂ５１３、室内人数５１４の項目（カラム）を備える。出入口Ａ５１２は、入室数（人）５１５と退室数５１６から構成され、出入口Ｂ５１３は、入室数（人）５１７と退室数５１８から構成される。

【0073】

タイムスタンプ５１１には、出入口Ａと出入口Ｂにそれぞれ設置された人流センサ１０６がセンサデータを読み取った時刻の情報が、３０秒毎に記録される。出入口Ａ５１２の入室数（人）５１５と退室数５１６には、それぞれ出入口Ａ付近に設置された人流センサ１０６の検出による人数を示す情報が記録される。出入口Ｂ５１３の入室数（人）５１７と退室数（人）５１８には、それぞれ出入口Ｂ付近に設置された人流センサ１０６の検出による人数を示す情報が記録される。例えば、入室数（人）５１５と入室数（人）５１７には、３０秒の間に入室した人数の情報が記録され、退室数５１６と退室数５１８には、３０秒の間に退室した人数の情報が記録される。室内人数５１４には、二つの出入口Ａ、Ｂの入室数５１５、５１７に記録された人数と退室数５１６、５１８に記録された人数とを集計し、部屋内に滞在している人数を示す情報が記録される。なお、他の部屋、例えば、部屋３０４についても、データベース５１０と同様のデータベースが構築される。

【0074】

図６Ａは、本発明の実施例１に係る人流センサのセンサデータの時系列変化を示す特性図である。図６Ａにおいて、縦軸は、人流センサのセンサデータから算出された室内人数であり、横軸は、０時から２４時までの１日の時間である。室内人数は、０時から６時頃までは０であるが、６時過ぎ頃から徐々に増加し、９時から２１時頃まで、人の出入りによって増減する特性を示している。

【0075】

図６Ｂは、本発明の実施例１に係る照度センサのセンサデータの時系列変化を示す特性図である。図６Ｂにおいて、縦軸は、照度センサの検出値を示す照度であり、横軸は、０時から２４時までの１日の時間である。ある部屋に設置された照度センサの検出によるセンサデータ（照度）は、０時から６時前までは０であるが、６時頃に照明器具のスイッチがオンになると徐々に増加し、その後、一定の値に維持され、２２時頃、照明器具のスイッチがオフになると、急激に低下する特性を示している。

【0076】

図６Ｃは、本発明の実施例１に係る温度センサのセンサデータの時系列変化を示す特性図である。図６Ｃにおいて、縦軸は、温度センサの検出値を示す温度であり、横軸は、０時から２４時までの１日の時間である。ある部屋に設置された温度センサの検出によるセンサデータ（温度）は、０時から６時頃までは略一定の値であるが、６時過ぎから２２時頃まで、人の出入りによって僅かに増減する特性を示している。

【0077】

図６Ｄは、本発明の実施例１に係る湿度センサのセンサデータの時系列変化を示す特性図である。図６Ｄにおいて、縦軸は、湿度センサの検出値を示す湿度であり、横軸は、０時から２４時までの１日の時間である。ある部屋に設置された湿度センサの検出によるセンサデータ（湿度）は、０時から６時頃までは略一定の値であるが、６時過ぎから２２時頃まで、人の出入りによって増減する特性を示している。

【0078】

図６Ｅは、本発明の実施例１に係るＣＯ_２濃度センサのセンサデータの時系列変化を示す特性図である。図６Ｅにおいて、縦軸は、ＣＯ_２濃度センサの検出値を示すＣＯ_２濃度であり、横軸は、０時から２４時までの１日の時間である。ある部屋に設置されたＣＯ_２濃度センサの検出によるセンサデータ（ＣＯ_２濃度）は、０時から６時頃までは略一定の値であるが、６時過ぎから２２時頃まで、人の出入りによって増減する特性を示している。

【0079】

図６Ｆは、本発明の実施例１に係る臭いセンサのセンサデータの時系列変化を示す特性図である。図６Ｆにおいて、縦軸は、臭いセンサの検出値を示す臭いであり、横軸は、０時から２４時までの１日の時間である。ある部屋に設置された臭いセンサの検出によるセンサデータ（臭い）は、０時から６時頃までは略一定の値であるが、６時過ぎから２２時頃まで、人の出入りによって増減する特性を示している。

【0080】

図７は、本発明の実施例１に係るデータベースであって、空間評価指標のデータベースの構成例を示す構成図である。図７において、データベース７００は、ビル管理サーバ１０１のデータ蓄積部１０１ａが有することを想定しているが、エッジサーバ１０３が有してもよい。

【0081】

データベース７００は、部屋７０１、空間種別７０２、賑わい度７０３、混雑度７０４、快適度７０５、清潔度７０６、省エネ性７０７、集客性７０８の項目（カラム）を備える。これらの項目のうち、賑わい度７０３、混雑度７０４、快適度７０５、清潔度７０６、省エネ性７０７、集客性７０８は、それぞれ空間の価値を定量的に評価するための指標である、空間評価指標として構成される。これらの空間評価指標は、環境センサ１０５の計測による環境情報又は人流センサ１０６の計測による人情報のうち少なくとも一方の情報を基に空間価値評価部１０１ｂにより算出される。

【0082】

部屋７０１には、ビル管理サーバ１０１が管理するビル内の部屋名の情報が記録される。例えば、部屋３０３の部屋名として「Ｒｏｏｍ１」が記録され、部屋３０４の部屋名として「Ｒｏｏｍ２」が記録される。空間種別７０２には、部屋の使用用途や特徴に関する情報、例えば、部屋がオフィスとして使用される場合、「オフィス」が記録される。空間種別７０２に記録される情報は、環境センサ１０５や人流センサ１０６を設置する際に、ビル管理サーバ１０１から入力することができ、また、ユーザ端末１０７から、ビル管理サーバ１０１を介して更新することができる。

【0083】

賑わい度７０３には、空間の賑わいを表す空間評価指標が、数値で記録される。この際、人の会話の量を賑わい度として捉える場合、マイクで計測した騒音(ｄＢ)の一日当たりの平均値や標準偏差を賑わい度として定義することができる。

【0084】

他の賑わい度としては、会議室内で、ホワイトボードの前での会話の盛り上がりを賑わいと捉える場合、ホワイトボード前の騒音計で計測した騒音(ｄＢ)の会議中の平均値や標準偏差を賑わい度として定義することができる。

【0085】

また、他の賑わい度としては、会議室内で、座席とホワイトボードの前を行き来するなど、部屋の中を歩き回る量を賑わいと捉える場合、人流センサ１０６で計測した会議中の人の移動量を、部屋内の人数で除した値を賑わい度として定義することができる。

【0086】

混雑度７０４には、空間の混雑度を表す空間評価指標が、数値で記録される。この際、部屋の収容人数あたりの滞在人数の割合を混雑度として捉える場合、人流センサ１０６で計測した部屋内人数を部屋の収容人数で除した割合（％）の一日当たりの平均値を賑わい度として定義することができる。

【0087】

快適度７０５には、空間の快適度を表す空間評価指標が、数値で記録される。この際、平均予想温冷感申告ＰＭＶ（Predicted Mean Vote）を快適度として捉える場合、温度センサと湿度センサの出力から算出したＰＭＶの一日当たりの平均値を快適度として定義することができる。

【0088】

他の快適度としては、会議室内で、ＣＯ_２濃度が上昇しないことを快適度と捉える場合、会議中に環境センサで計測したＣＯ_２濃度の平均値や標準偏差を、会議室に人がいないときに計測したＣＯ_２濃度の平均値で除して得られた値の逆数をとった値を快適度として定義することができる。

【0089】

清潔度７０６には、空間の清潔度を表す空間評価指標が、数値で記録される。この際、空気の臭いの安定度を清潔度として捉える場合、臭いセンサの出力の分散の逆数の一日当たりの平均値を清潔度として定義することができる。

【0090】

省エネ性７０７には、空間の省エネ性（省エネルギー性）を表す空間評価指標が、数値で記録される。この際、部屋内に人が在室していないときに照明器具がオフにされていることを省エネ性として捉える場合、一日の中で、人流センサ１０６で計測した部屋内人数が０人の時間帯において、照度センサの出力が小さい値を示した時間帯の割合を省エネ性として定義することができる。

【0091】

集客性７０８には、空間の集客性を表す空間評価指標が、数値で記録される。この際、部屋への出入り回数の多さを集客性として捉える場合、人流センサ１０６で計測した１日当たりの入室数と退室数の総和を、部屋内人数の一日当たりの平均値で除した値を集客性として定義することができる。

【0092】

賑わい度７０３～集客性７０８に対応した各空間評価指標は、ビル管理サーバ１０１の空間価値評価部１０１ｂで計算してもよいし、エッジサーバ１０３が計算してビル管理サーバ１０１に算出結果を送信してもよい。この際、ビル管理サーバ１０１の空間価値評価部１０１ｂは、計算して得られた各空間評価指標（賑わい度７０３～集客性７０８）の情報を、ネットワーク１０２を介して各ユーザ端末１０７に送信し、各ユーザ端末１０７の表示画面に表示することで、各ユーザに各空間評価指標（賑わい度７０３～集客性７０８）の情報を提示することができる。なお、ユーザ端末１０７の表示装置は、空間価値評価部１０１ｂの算出による空間評価指標を画面上に表示する表示部として構成される。

【0093】

図８Ａは、本発明の実施例１に係る環境センサの構成例を示す構成図である。図８Ａにおいて、環境センサ１０５は、センサ素子１０５ａとして、温度を検出する温度センサ１０５ａ１、湿度を検出する湿度センサ１０５ａ２、臭いを検出する臭いセンサ１０５ａ３、ＣＯ_２濃度を検出するＣＯ_２濃度センサ１０５ａ４、有毒ガス濃度を検出する有毒ガス濃度センサ１０５ａ５、浮遊微粒子濃度を検出する浮遊微粒子濃度センサ１０５ａ６、検出対象の色調を検出する色調センサ１０５ａ７、照度を検出する照度センサ１０５ａ８、騒音を検出する騒音計１０５ａ９、音（音声）を検出するマイク１０５ａ１０、振動を検出する振動センサ１０５ａ１１のうちいずれか一つを備える。

【0094】

環境センサ１０５は、センサ素子１０５ａの他に、マイクロコントローラー１０５ｂ、通信モジュール１０５ｃ、ＡＤＣ（Analog Digital Converter）１０５ｄ、バッテリー１０５ｅを含んで構成される。環境センサ１０５が出力するものは、空気質１０８または空間環境１０９または設備の状態１１０である。空気質１０８は、湿度１０８ａ、臭い１０８ｂ、ＣＯ_２濃度１０８ｃ、有毒ガス濃度１０８ｄ、浮遊微粒子濃度１０８ｅのうちいずれか一つを含む。空間環境１０９は、温度１０９ａ、照度１０９ｂ、色調１０９ｃ、音１０９ｄ、振動１０９ｅのうちいずれか一つを含む。設備の状態１１０は、空調機器の状態１１０ａ、防音機器の状態１１０ｂ、制振機器の状態１１０ｃのうちいずれか一つを含む。

【0095】

図８Ｂは、本発明の実施例１に係る人流センサの構成例を示す構成図である。図８Ｂにおいて、人流センサ１０６は、センサ素子１０６ａとして、ＴｏＦ（Time of Flight）カメラ１０６ａ１、ＬｉＤＡＲ（Light Detection And Ranging）センサ１０６ａ２、人感センサ１０６ａ３、赤外線センサ１０６ａ４のうちいずれか一つを含んで構成される。

【0096】

人流センサ１０６は、センサ素子１０６ａの他に、マイクロコントローラー１０６ｂ、制御ＰＣ１０６ｃ、通信モジュール１０６ｄ、バッテリー１０６ｅを含んで構成される。人流センサ１０６が出力するものは、人流情報１１１または人活動情報１１２である。人流情報１１１は、人座標１１１ａ、人動線１１１ｂ、人数１１１ｃ、人密度１１１ｄのうちいずれか一つを含む。人座標とは、空間における人の地図上の位置を示す座標（ｘ，ｙ）である。人動線とは、空間における人の移動を示す軌跡或いは経路である。人数とは、空間に存在する人の人数である。人密度とは、空間に存在する人の単位面積当たりの人数である。人活動情報１１２は、人距離１１２ａ、人姿勢１１２ｂ、人動作１１２ｃ、人行動１１２ｄ、人運動量１１２ｅのうちいずれか一つを含む。人距離とは、空間において人が移動した長さである。人姿勢とは、空間において人が身体を保つ様子である。人動作とは、空間における人の立ち居・振る舞いである。人行動とは、空間における人の目的を有する動きである。人運動量とは、空間における人の運動の状態を示す物理量である。

【0097】

本実施例によれば、建物内の空間と人との相互作用に基づく空間パフォーマンスを空間評価指標によって定量化することができ、結果として、ショッピングモールやオフィスビルなどの空間の価値を空間評価指標で比較することが可能になる。また、本実施例によれば、ショッピングモールやオフィスビルなどの空間の価値を空間評価指標で表示することで、空間の価値を可視化することができる。さらに、本実施例によれば、ショッピングモールやオフィスビルなどの空間に、空間評価指標に応じてテナント賃料を設定することができる。また、本実施例によれば、環境センサや人流センサとして、それぞれ各種のセンサを用意することで、賑わい度７０３～集客性７０８に対応した各空間評価指標を算出することができる。

【実施例2】

【0098】

実施例２は、複数のビルのうち一方のビル内の空間に環境センサと人流センサを設置し、他方のビル内の空間に第二環境センサと第二人流センサを設置し、一方のビル内の空間における環境センサの計測値と人流センサの計測値を基に空間評価指標（一方のビル内の空間と人との相互作用に基づく空間パフォーマンスを評価するための指標）を算出し、他方のビル内の空間における第二環境センサの計測値と第二人流センサの計測値を基に第二空間評価指標（他方のビル内の空間と人との相互作用に基づく第二空間パフォーマンスを評価するための指標）を算出し、算出した空間評価指標と第二空間評価指標とを比較し、比較結果をユーザのユーザ端末に表示するものである。

【0099】

図９は、本発明の実施例２に係る空間価値評価システムの概略構成例を示すブロック図である。図９において、空間価値評価システム２は、実施例１と同様に、環境センサ１０５、人流センサ１０６、空間価値評価部１０１ｂを備え、更に、実施例２では、第二環境センサ２１０５、第二人流センサ２１０６、第二空間価値評価部２１０１ｂ、空間評価指標比較部１０１ｄを備える。

【0100】

環境センサ１０５は、計測した環境情報を空間価値評価部１０１ｂに送信し、人流センサ１０６は、計測した人流情報を空間価値評価部１０１ｂに送信する。空間価値評価部１０１ｂは、環境情報と人流情報のうち少なくとも一方の情報に基づいて空間評価指標を計算し、計算で得られて空間評価指標を空間評価指標比較部１０１ｄに送信する。

【0101】

第二環境センサ２１０５は、ビル内の第二空間における第二環境情報を計測し、計測した第二環境情報を第二空間価値評価部２１０１ｂに送信し、第二人流センサ２１０６は、ビル内の第二空間の人流又は人活動を示す第二人流情報を計測し、計測した第二人流情報を第二空間価値評価部２１０１ｂに送信する。第二空間価値評価部２１０１ｂは、第二環境情報と第二人流情報のうち少なくとも一方の情報に基づいて第二空間評価指標を計算し、計算で得られた第二空間評価指標を空間評価指標比較部１０１ｄに送信する。空間評価指標比較部１０１ｄは、空間評価指標と第二空間評価指標とを比較し、比較結果を出力する。

【0102】

図１０Ａは、本発明の実施例２に係る空間価値評価システムの全体構成例を示すブロック図である。ここでは空間としてビルを想定している。ビルは２棟であってもよいし、３棟以上であってもよい。

【0103】

図１０Ａにおいて、空間価値評価システム２は、構成要素がビルＡ、Ｂ、中央管理棟ＣＴに分散して配置されている。ビルＡ内の空間には、複数の環境センサ１０５と、複数の人流センサ１０６、及び空間価値評価部１０１ｂが配置されている。ビルＢ内の第二空間には、複数の第二環境センサ２１０５と、複数の第二人流センサ２１０６、及び第二空間価値評価部２１０１ｂが配置されている。中央管理棟ＣＴには、ユーザ端末１０７と情報の送受信を行う空間評価指標比較部１０１ｄが配置されている。

【0104】

ビルＡにおける各環境センサ１０５は、それぞれ計測した環境情報を空間価値評価部１０１ｂに送信する。ビルＡにおける各人流センサ１０６は、それぞれ計測した人流情報を空間価値評価部１０１ｂに送信する。ビルＡにおける空間価値評価部１０１ｂは、各環境情報と各人流情報に基づいて空間評価指標を計算し、計算で得られて空間評価指標を空間評価指標比較部１０１ｄに送信する。例えば、ビルＡにおける空間価値評価部１０１ｂは、ビルＡにおける空間評価指標として、「賑わい度」「混雑度」「快適度」「清潔度」「省エネ性」「集客性」をそれぞれ数値で算出し、算出した各空間評価指標の情報を空間評価指標比較部１０１ｄに送信する。

【0105】

ビルＢにおける各第二環境センサ２１０５は、それぞれ計測した第二環境情報を第二空間価値評価部２１０１ｂに送信する。ビルＢにおける各第二人流センサ２１０６は、それぞれ計測した第二人流情報を第二空間価値評価部２１０１ｂに送信する。第二空間価値評価部２１０１ｂは、各第二環境情報と各第二人流情報に基づいて第二空間評価指標を計算し、計算で得られた第二空間評価指標を空間評価指標比較部１０１ｄに送信する。例えば、ビルＢにおける第二空間価値評価部２１０１ｂは、ビルＢにおける第二空間評価指標として、「賑わい度」「混雑度」「快適度」「清潔度」「省エネ性」「集客性」をそれぞれ数値で算出し、算出した各第二空間評価指標の情報を空間評価指標比較部１０１ｄに送信する。

【0106】

空間評価指標比較部１０１ｄは、空間価値評価部１０１ｂからの空間評価指標と第二空間価値評価部２１０１ｂからの第二空間評価指標とを比較し、比較結果をユーザ端末１０７に送信し、比較結果をユーザ端末１０７の表示装置の画面に表示してユーザに提示する。例えば、空間評価指標比較部１０１ｄは、ビルＡにおける空間評価指標（「賑わい度」「混雑度」「快適度」「清潔度」「省エネ性」「集客性」）の中の一つと、ビルＢにおける第二空間評価指標（「賑わい度」「混雑度」「快適度」「清潔度」「省エネ性」「集客性」）の中の一つとをそれぞれ比較し、各比較結果をユーザ端末１０７に送信する。

【0107】

この際、ユーザ端末１０７を操作するユーザは、ビルＡにおける空間評価指標、例えば、賑わい度と、ビルＢにおける第二空間評価指標、例えば、賑わい度とを比較することで、ビルＡにおける空間の価値とビルＢにおける空間の価値とを比較したり、ビルＡにおける空間の価値とビルＢにおける空間の価値を評価したりすることが可能になる。なお、ユーザ端末１０７の表示装置は、空間評価指標比較部１０１ｄの出力による比較結果を画面上に表示する表示部として構成される。また、複数の第二環境センサ２１０５と、複数の第二人流センサ２１０６、及び第二空間価値評価部２１０１ｂを、ビルＢ（第二建物）内の第二空間に配置する代わりに、ビルＡ内の第二空間（複数の環境センサ１０５と複数の人流センサ１０６が配置されている空間とは異なる空間）に配置することもできる。

【0108】

図１０Ｂは、本発明の実施例２に係る空間価値評価システムの他の全体構成例を示すブロック図である。図１０Ｂにおいて、空間価値評価システム２は、中央管理棟ＣＴに、空間評価指標比較部１０１ｄの他に、空間評価指標蓄積部１０１ｃを配置したものであり、他の構成は、図１０Ａにおける空間価値評価システム２と同様である。

【0109】

空間評価指標蓄積部１０１ｃには、ビルＡにおける空間評価指標であって、空間価値評価部１０１ｂの算出による空間評価指標（「賑わい度」「混雑度」「快適度」「清潔度」「省エネ性」「集客性」）の情報と、ビルＢにおける第二空間評価指標であって、第二空間価値評価部２１０１ｂの算出による第二空間評価指標（「賑わい度」「混雑度」「快適度」「清潔度」「省エネ性」「集客性」）の情報がそれぞれ算出時間に対応づけて順次時系列に従って蓄積される。この際、空間評価指標比較部１０１ｄは、空間評価指標蓄積部１０１ｃに蓄積された空間評価指標と第二空間評価指標のうち算出時間が同一のもの同士を比較するか、又は算出時間が互いに異なるもの同士を比較することができる。例えば、空間評価指標比較部１０１ｄは、空間評価指標蓄積部１０１ｃに蓄積された情報を参照し、算出時間が最新の空間評価指標と算出時間が最新よりも過去の第二空間評価指標とを比較し、比較結果をユーザ端末１０７に送信したり、過去の空間評価指標と最新の第二空間評価指標とを比較し、比較結果をユーザ端末１０７に送信したり、或いは過去の空間評価指標と過去の第二空間評価指標とを比較し、比較結果をユーザ端末１０７に送信したりすることができる。この場合、ビルＡにおける空間の価値とビルＢにおける空間の価値を、同一の算出時間又は異なる算出時間で評価することができる。また、各比較結果をユーザ端末１０７の表示装置の画面に表示することで、各比較結果を可視化することができる。

【0110】

図１１は、本発明の実施例２に係る空間パフォーマンスの評価結果をユーザに提示する画面例の構成図である。図１１において、画面１１００は、不動産のオーナーがユーザ端末１０７で閲覧することを想定している。この際、オーナーは、自身が所有する不動産の評価結果を、ユーザ端末１０７の画面１１００で確認することができる。

【0111】

ユーザ端末１０７の画面１１００は、ユーザ端末１０７の表示装置の画面であって、オーナー名表示エリア１１０１、不動産選択メニュー１１０２、空間選択メニュー１１０３、空間種別表示エリア１１０４、比較種別選択ボタン１１０５、比較地域選択ボタン１１０６、空間評価チャート１１０７、改善提案エリア１１０８を備える。

【0112】

オーナーが、ＩＤとパスワード等の認証を通して本システムにログインすると、画面１１００のオーナー名表示エリア１１０１にオーナーの名前が表示される。不動産選択メニュー１１０２には、オーナーが所有していて本システムに登録している不動産の一覧がプルダウンメニューとして表示される。オーナーは、不動産選択メニュー１１０２に表示された不動産の一覧の中から、任意のメニューを選択することができる。空間選択メニュー１１０３には、不動産選択メニュー１１０２で選択したメニュー（不動産）に登録された空間の一覧がプルダウンメニューとして表示される。オーナーは、空間選択メニュー１１０３に表示された空間の一覧の中から、任意のメニューを選択することができる。空間種別表示エリア１１０４には、空間選択メニュー１１０３で選択した空間に登録された空間種別７０２として、例えば、「オフィス」が表示される。比較種別選択ボタン１１０５ボタンとして、「オフィス」「会議室」「カフェテリア」「ラウンジ」「エントランス」「喫煙室」が表示される。オーナーは、これら比較種別選択ボタン１１０５の中から、空間選択メニュー１１０３で選択した空間と比較したい空間種別を選択する。なお、本例では、空間種別表示エリア１１０４に表示された空間種別（部屋３０３に相当する「Ｒｏｏｍ１」の空間種別）は「オフィス」なので、比較種別選択ボタン１１０５として、「オフィス」がデフォルトで選択されている。

【0113】

比較地域選択ボタン１１０６ボタンとして、「アジア」「ヨーロッパ」「北米」「アフリカ」が表示される。オーナーは、これら比較地域選択ボタン１１０６の中から、空間選択メニュー１１０３で選択した空間と比較したい空間地域を選択する。なお、本例では、比較地域選択ボタン１１０６として、「ヨーロッパ」「北米」が選択されている。

【0114】

空間評価チャート１１０７の周囲には、空間評価指標として、「賑わい度」「混雑度」「快適度」「清潔度」「省エネ性」「集客性」が環状に略等間隔に並んで表示されている。空間評価チャート１１０７には、空間選択メニュー１１０３で選択した空間、例えば、「Ｒｏｏｍ１」の各空間評価指標の値１１０７Ａが表示される。

【0115】

また、比較種別選択ボタン１１０５で選択したオフィスの空間種別７０２を有する他の空間を集計し、オフィスにおける平均値を業界平均１１０７Ｂとして、オフィスにおける最高値を最高水準１１０７Ｃとして表示している。オーナーは、空間評価チャート１１０７に表示された各空間評価指標の値を確認することで、自分が保有する空間のパフォーマンスを多角的な視野から評価することができる。

【0116】

ここで、オーナーが「Ｒｏｏｍ１」を「オフィス」ではなく「ラウンジ」として活用するように部屋の用途変更することを考えた場合、比較種別選択ボタン１１０５で「ラウンジ」を選択することができる。この際、空間評価チャート１１０７には、「ラウンジ」における業界平均や最高水準が表示される。この仕組みにより、オーナーは、「Ｒｏｏｍ１」を別の用途に使用した方が空間を有効に活用できるのではないか、といった検討が可能となる。

【0117】

改善提案エリア１１０８には、空間評価チャート１１０６の結果を元に、空間に対して改善すべき要素が自動で表示される。例えば、「Ｒｏｏｍ１」が、清潔度において業界平均よりも下回っている場合、清潔の向上を促すメッセージ「清潔度を向上すると良いでしょう」が表示される。

【0118】

本実施例によれば、実施例１と同様の効果を奏することができると共に、ビルＡにおける空間の価値とビルＢにおける空間の価値とを比較することが可能になる。また、本実施例によれば、オフィス空間の改善効果を可視化することができる。さらに、本実施例によれば、ビルＡにおける空間の価値とビルＢにおける空間の価値との比較結果を画面上に表示することで、ビルＡにおける空間の価値とビルＢにおける空間の価値との比較結果を可視化することができる。

【実施例3】

【0119】

実施例３は、ビルの空間内の空調を制御する空調設備の電力を計測する電力計の計測値と、ビルの空間の内外の温度をそれぞれ計測する各環境センサの計測値を基に、ビルの空間における省エネ性を評価するものである。この際、省エネ性は、空調設備が単位消費電力当たり、人の作業パフォーマンスをどれだけ向上させることができたか、として捉える。

【0120】

図１２は、本発明の実施例３に係る空間価値評価システムの省エネ性を説明するための説明図である。図１２において、ビル３０は、エントランス３１、機械室３２、執務室３３を備える。機械室３２には、分電盤３４が設置され、執務室３３には、空調設備（エアコン）３５が設置されている。エントランス３１の外には、外気温を検出する環境センサ１０５ｅが設置される。分電盤３４には、電力を計測する電力計としての環境センサ１０５ｇが設置される。執務室３３には、室内の温度を検出する環境センサ１０５ｄが設置される。エアコン３５には、電力を計測する電力計としての環境センサ１０５ｆが設置される。

【0121】

環境センサ１０５ｅの検出による外気温と環境センサ１０５ｄの検出による室内温度との差は、空調設備（エアコン）３５の稼働によって得られた効果として捉えることができる。この際、空調設備（エアコン）３５の消費電力は、環境センサ１０５ｆで測定することができる。なお、電力計としては、例えばコンセントに取り付けて電化製品の消費電力を測定するワットチェッカーを用いることができる。また、空調設備（エアコン）３５の消費電力を測定する別の方法としては、分電盤３４に取り付けるタイプの環境センサ１０５ｇを用いることができる。この場合の電力計としては、例えば、ケーブルを流れる電流を測定するクランプ型電流センサやクランプ型電圧計がある。他の電力計としては、電力測定機能を有するブレーカーや、スマートメーターがある。

【0122】

図１３Ａは、本発明の実施例３に係る空間価値評価システムにおける省エネ性の時系列変化を説明するための温度特性図である。ここで、測定場所はオフィス、例えば、図１２に示す執務室３３を想定している。

【0123】

図１３Ａにおいて、縦軸は、環境センサ１０５の検出による温度であり、横軸は、１日の時間である。環境センサ１０５の計測値である外気温曲線１３０１は、室外の温度に応じて変化する特性を示している。これに対して、環境センサ１０５の計測値である室内温度曲線１３０２は、０時から７時ごろまでは、外気温曲線１３０１より僅かに高い状態で変化し、８時から１９時頃までは、空調設備３５の稼働によって、２６℃程度に維持される特性を示している。

【0124】

図１３Ｂは、本発明の実施例３に係る空間価値評価システムにおける省エネ性の時系列変化を説明するための作業パフォーマンス特性図である。ここで、測定場所はオフィス、例えば、図１２に示す執務室３３を想定している。

【0125】

図１３Ｂにおいて、縦軸は、作業パフォーマンスであり、横軸は、１日の時間である。ここで、作業パフォーマンスは、人の作業効率が温度に依存することを想定して定義している。この際、温度が２６℃のときに作業パフォーマンスが１００％、温度が３３℃のときに作業パフォーマンスが２０％になると仮定している。室外環境による作業パフォーマンス曲線１３０３は、外気温（図１３Ａの外気温曲線１３０１で示す温度）の変化に応じて変化し、外気温が高くなると低下する特性を示している。室内環境による作業パフォーマンス曲線１３０４は、室内温度（図１３Ａの室内温度曲線１３０２で示す温度）の変化に応じて変化し、室内温度が一定に維持されているときには、１００％になる特性を示している。温度から算出した作業パフォーマンスによると、８～２０時に作業パフォーマンスは、屋外環境より室内環境の方が向上している。作業パフォーマンス向上分（矢印１３０５で示す向上分）は、図１２に示す空調設備３５の稼働によって向上したパフォーマンス効率であると捉えることができる。

【0126】

図１３Ｃは、本発明の実施例３に係る空間価値評価システムにおける省エネ性の時系列変化を説明するための室内人数特性図である。ここで、測定場所はオフィス、例えば、図１２に示す執務室３３を想定している。

【0127】

図１３Ｃにおいて、縦軸は、人流センサ１０６によって計測された室内人数であり、横軸は、１日の時間である。室内人数曲線１３０６は、従業員が７時頃から出社し始めるために増加し、１２時頃にピークになり、１７時頃から退社し始めるために減少する特性を示している。

【0128】

図１３Ｄは、本発明の実施例３に係る空間価値評価システムにおける省エネ性の時系列変化を説明するための空調消費電力特性図である。ここで、環境センサ１０５として、空調設備３５の消費電力を測定する電力計を用いている。測定場所はオフィス、例えば、図１２に示す執務室３３を想定している。

【0129】

図１３Ｄにおいて、縦軸は、電力計の計測による空調設備３５の消費電力であり、横軸は、１日の時間である。空調消費電力曲線１３０７は、空調設備３５が７時頃から稼働することによって漸次増加し、その後、８時から１９時までは、室内温度（図１３Ａの室内温度曲線１３０２で示す温度）を一定に維持するために、略最大になる特性を示している。

【0130】

図１３Ｅは、本発明の実施例３に係る空間価値評価システムにおける省エネ性の時系列変化を説明するための省エネ性特性図である。ここで、環境センサ１０５として、空調設備３５の消費電力を測定する電力計を用いている。測定場所はオフィス、例えば、図１２に示す執務室３３を想定している。

【0131】

図１３Ｅにおいて、縦軸は、省エネ性であり、横軸は、１日の時間である。省エネ性曲線１３０８は、７時頃から室内人数が漸次増加すると共に、空調設備３５の消費電力が漸次増加することに合わせて漸次増加し、１２時頃最大になり、その後、室内人数の増減に応じて変化する特定を示している。

【0132】

省エネ性は、空調設備３５による消費電力あたりの作業パフォーマンス向上量であり、次の式で算出される。

【0133】

省エネ性 ＝ （室内環境における作業パフォーマンス－屋外環境における作業パフォーマンス）×室内人数/空調消費電力 ・・・（１）

【0134】

上記(１)式の計算によると、８時頃は、空調設備３５の消費電力は大きいが、室内人数は少ないので、空調設備３５によって向上した作業パフォーマスが小さくなり、省エネ性が低いことが分かる。一方、１２時時頃には、空調設備３５の消費電力は大きいが、室内人数も多いので、省エネ性が高く、空調設備３５によって多くの作業パフォーマンス向上が得られていることが分かる。

【0135】

本実施例において、環境センサ１０５として、空間内部（執務室内部）の室温を計測する室温センサと、空間外部（執務室外部）の外気温を計測する外気温センサと、空間に設置された空調設備の消費電力を計測する電力計を備え、人流センサ１０６として、空間内に存在する人の人数を示す室内人数を計測する人感センサを備える。この際、空間価値評価部１０１ｂは、空間における人の作業効率が温度に依存することを前提に定義された空間における作業パフォーマンスのうち、室内環境における作業パフォーマンスを室温センサの計測による室温に基づいて算出し、室外環境における作業パフォーマンスを外気温センサの計測による外気温に基づいて算出し、算出した室内環境における作業パフォーマンスと室外環境における作業パフォーマンスとの差に人感センサの計測による前記室内人数を乗算し、この乗算により得られた値を、電力計の計測による消費電力で除算し、この除算により得られた値を、空間評価指標に属する値であって、空調設備の消費電力当たりの作業パフォーマンス向上量を示す省エネ性として算出する。

【0136】

本実施例によれば、空調設備の電力を計測する電力計の計測値と、ビルの空間の内外の温度をそれぞれ計測する各環境センサの計測値を基に、ビルの空間における省エネ性を評価することができる。

【実施例4】

【0137】

実施例４は、ビルの空間内に設置された環境センサの計測値を基に空間内の空気の安定性を評価するものである。

【0138】

図１４は、本発明の実施例４に係る空間価値評価システムで適用される空間内の空気の安定性の分布図である。ここで、空気の安定性は、温度または湿度または臭いの分散の逆数であるとして定義する。

【0139】

図１４において、ビルの空間内のフロア３００は、廊下出入口３０１、廊下３０２、部屋３０３、３０４を備え、廊下３０２及び部屋３０３、３０４には、それぞれ複数の環境センサ１０５が設置されている。フロア３００を対象としたヒートマップＭは、各環境センサ１０５の計測による温度を基に生成された、空気の安定性を示すヒートマップである。このヒートマップＭでは、色が濃いほど安定性が低い、つまり温度の変化が激しいことを示している。

【0140】

例えば、部屋３０４において、周囲に二つの窓３０５が存在するエリアであって、環境センサ１０５ａが設置されたエリアＡ１の温度の変化が最も激しく、空気の安定性が最も低い。環境センサ１０５ｂ、１０５ｃ、１０５ｇがそれぞれ設置されたエリアＡ２、Ａ３、Ａ７の温度の変化は、２番目に激しく、環境センサ１０５ｄが設置されたエリアＡ４の温度の変化は３番目に激しく、環境センサ１０５ｉが設置されたエリアＡ９の温度変化は４番目に激しい。一方、部屋３０４において、環境センサ１０５ｅ、１０５ｆ、１０５ｈがそれぞれ設置されたエリアＡ５、Ａ６、Ａ８の温度変化が最も低く、これらのエリアの空気の安定性が１番高い。すなわち、空気の安定性を示すヒートマップＭを生成することで、同一の部屋内においても、空気の安定性にムラがあることが明らかになる。このため、空気の安定性を示すヒートマップＭは、オフィスの座席ごとの不平等感の可視化や、空気の滞留を解消する空調アセットの新規導入の提案に繋げることができる。

【0141】

本実施例において、環境センサ１０５として、空間の温度を計測する温度センサと、空間の湿度を計測する湿度センサと、空間の臭いを計測する臭いセンサを備え、空間価値評価部１０１ｂは、温度センサと湿度センサ及び臭いセンサの計測値をそれぞれ順次取り込み、温度センサの計測による温度と、湿度センサの計測による湿度、及び臭いセンサの計測による臭いがそれぞれ時系列に変化しないことを条件に、温度センサの計測による温度の分散の逆数を、空間評価指標に属する値であって、空間における空気の安定性を示す値として算出する。

【0142】

図１５は、本発明の実施例４に係る空間価値評価システムで採用される測定地点の温度の時系列変化を示す特性図である。図１５において、縦軸は、環境センサ１０５の計測による温度であり、横軸は、８時から１８時までの時間である。曲線１５０１は、部屋の中央に配置された環境センサ１０５の計測による温度の時系列変化であり、曲線１５０２は、部屋の中央とは空気の安定性が異なるエリア、例えば、窓の近辺に配置された環境センサ１０５の計測による温度の時系列変化である。部屋の中央における曲線１５０１は、２６℃前後で安定している特性を示しているのに対して、窓の近辺における曲線１５０２は時間帯ごとに変動する特性を示している。これは、窓の開放時に外気温が流入し、室内温度が空調設備の稼働だけでは設定温度に維持できないことがあるためである。このような空気の安定性の違いを、曲線１５０１、１５０２の値を基に空間価値評価システムでは定量化することができる。

【0143】

本実施例によれば、ビルの空間内に設置された環境センサの計測値を基に空間内の空気の安定性を評価することができる。

【0144】

なお、本発明は前述した実施例に限定されるものではなく、添付した特許請求の範囲の趣旨内における様々な変形例及び同等の構成が含まれる。例えば、前述した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに本発明は限定されない。

【0145】

また、前述した各構成、機能等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等により、ハードウェアで実現してもよく、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し実行することにより、ソフトウェアで実現してもよい。

【0146】

各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリ、ハードディスク、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等の記憶装置、又は、ＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）カード、ＳＤ（Ｓｅｃｕｒｅ Ｄｉｇｉｔａｌ）カード、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）の記録媒体に格納することができる。

【符号の説明】

【0147】

１ 空間価値評価システム、１０１ ビル管理サーバ、１０１ａ データ蓄積部、１０１ｂ 空間価値評価部、１０１ｃ 空間評価指標蓄積部、１０１ｄ 空間評価指標比較部、１０２ ネットワーク、１０３ エッジサーバ、１０４ ローカルネットワーク、１０５ 環境センサ、１０６ 人流センサ、１０７ ユーザ端末

【図1A】

【図1B】

【図1C】

【図1D】

【図1E】

【図1F】

【図1G】

【図1H】

【図1I】

【図1J】

【図1K】

【図2A】

【図2B】

【図2C】

【図2D】

【図3A】

【図3B】

【図4A】

【図4B】

【図5A】

【図5B】

【図6A】

【図6B】

【図6C】

【図6D】

【図6E】

【図6F】

【図7】

【図8A】

【図8B】

【図9】

【図10A】

【図10B】

【図11】

【図12】

【図13A】

【図13B】

【図13C】

【図13D】

【図13E】

【図14】

【図15】