特許 7752805 無線通信システムにおいてチャネル状態情報を送信する方法及びそのための装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2025-10-02

(45)【発行日】2025-10-10

(54)【発明の名称】無線通信システムにおいてチャネル状態情報を送信する方法及びそのための装置

(51)【国際特許分類】

   H04W 24/10 20090101AFI20251003BHJP

   H04W 72/232 20230101ALI20251003BHJP

   H04W 16/28 20090101ALI20251003BHJP

   H04W 72/0446 20230101ALI20251003BHJP

【ＦＩ】

H04W24/10

H04W72/232

H04W16/28

H04W72/0446

【請求項の数】 14

(21)【出願番号】P 2025501609

(86)(22)【出願日】2023-07-13

(65)【公表番号】

(43)【公表日】2025-07-25

(86)【国際出願番号】 KR2023010026

(87)【国際公開番号】W WO2024014901

(87)【国際公開日】2024-01-18

【審査請求日】2025-01-22

(31)【優先権主張番号】10-2022-0087164

(32)【優先日】2022-07-14

(33)【優先権主張国・地域又は機関】KR

(31)【優先権主張番号】10-2022-0121986

(32)【優先日】2022-09-26

(33)【優先権主張国・地域又は機関】KR

(31)【優先権主張番号】10-2023-0058578

(32)【優先日】2023-05-04

(33)【優先権主張国・地域又は機関】KR

(31)【優先権主張番号】63/464,929

(32)【優先日】2023-05-08

(33)【優先権主張国・地域又は機関】US

(73)【特許権者】

【識別番号】502032105

【氏名又は名称】エルジー エレクトロニクス インコーポレイティド

【氏名又は名称原語表記】ＬＧ ＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＳ ＩＮＣ．

【住所又は居所原語表記】１２８， Ｙｅｏｕｉ－ｄａｅｒｏ， Ｙｅｏｎｇｄｅｕｎｇｐｏ－ｇｕ， ０７３３６ Ｓｅｏｕｌ，Ｒｅｐｕｂｌｉｃ ｏｆ Ｋｏｒｅａ

(74)【代理人】

【識別番号】100099759

【弁理士】

【氏名又は名称】青木 篤

(74)【代理人】

【識別番号】100123582

【弁理士】

【氏名又は名称】三橋 真二

(74)【代理人】

【識別番号】100165191

【弁理士】

【氏名又は名称】河合 章

(74)【代理人】

【識別番号】100114018

【弁理士】

【氏名又は名称】南山 知広

(74)【代理人】

【識別番号】100159259

【弁理士】

【氏名又は名称】竹本 実

(72)【発明者】

【氏名】キム ヒョンテ

(72)【発明者】

【氏名】カン チウォン

(72)【発明者】

【氏名】パク ヘウク

【審査官】伊東 和重

(56)【参考文献】

【文献】中国特許出願公開第１１１２６２６５４（ＣＮ，Ａ）

【文献】米国特許出願公開第２０２２／０１７４５３２（ＵＳ，Ａ１）

【文献】特表２０２０－５０８００５（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｈ０４Ｂ ７／２４－７／２６

Ｈ０４Ｗ ４／００－９９／００

３ＧＰＰ ＴＳＧ ＲＡＮ ＷＧ１－４

ＳＡ ＷＧ１－４

ＣＴ ＷＧ１，４

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

無線通信システムにおけるＵＥ（User Equipment）のための動作を行うための方法であって、
ＢＳ（base station）からＣＳＩ（channel status information）を要求するためのＤＣＩ（downlink control information）を受信する段階と、
少なくとも１つの測定リソースに基づいて、１つ以上の時間インスタンスに関連する少なくとも１つの予測ＣＳＩを計算する段階と、
前記ＤＣＩを受信することと前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを送信することとの間のシンボルの第１最小数に基づいて、前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを前記ＢＳに送信する段階と、を含み、
シンボルの前記第１最小数は、測定ウィンドウのサイズに基づいて決定され、
前記測定ウィンドウの前記サイズは、前記少なくとも１つの測定リソースのうちのＣＭＲ（channel measurement resource）の数に基づいて決定される、方法。

【請求項2】

前記少なくとも１つの予測ＣＳＩは、シンボルの前記第１最小数と、前記少なくとも１つの測定リソースの全てを受信することと前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを送信することとの間のシンボルの第２最小数とに基づいて送信され、
シンボルの前記第１最小数とシンボルの前記第２最小数は、時間インスタンスの数に基づいて増加する、請求項１に記載の方法。

【請求項3】

前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを計算する段階は、
前記１つ以上の時間インスタンスに関連するＰＭＩ（Precoding Matrix Index）を推定する段階と、
時間ドメイン圧縮コードブックに基づいて前記ＰＭＩを圧縮する段階と、
前記圧縮されたＰＭＩを含む前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを取得する段階と、を含む、請求項１に記載の方法。

【請求項4】

ＣＭＲの前記数が２以上であることに基づいて、前記測定ウィンドウの前記サイズは、ＣＭＲの前記数と前記ＣＭＲの間の間隔とに基づいて決定される、請求項１に記載の方法。

【請求項5】

前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを計算する段階のためのＣＰＵ（CSI processing unit）の数は、ＣＭＲの前記数及び時間インスタンスの数の少なくとも１つに基づいて決定される、請求項１に記載の方法。

【請求項6】

前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを計算する段階のためのＣＰＵ（CSI processing unit）は、Ｋ番目の直近のＣＳＩ－ＲＳ機会から前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを送信するまで占有される、請求項１に記載の方法。

【請求項7】

無線通信システムにおけるＵＥ（user equipment）であって、
少なくとも１つの送受信機と、
少なくとも１つのプロセッサと、
前記少なくとも１つのプロセッサに動作可能に接続可能であり、前記少なくとも１つのプロセッサによって実行されるとき動作を行う命令を格納する少なくとも１つのコンピュータメモリと、を備え、
前記動作は、
ＢＳ（base station）からＣＳＩ（channel status information）を要求するためのＤＣＩ（downlink control information）を受信することと、
少なくとも１つの測定リソースに基づいて、１つ以上の時間インスタンスに関連する少なくとも１つの予測ＣＳＩを計算することと、
前記ＤＣＩを受信することと前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを送信することとの間のシンボルの第１最小数に基づいて、前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを前記ＢＳに送信することと、を含み、
シンボルの前記第１最小数は、測定ウィンドウのサイズに基づいて決定され、
前記測定ウィンドウの前記サイズは、前記少なくとも１つの測定リソースのうちのＣＭＲ（channel measurement resource）の数に基づいて決定される、ＵＥ。

【請求項8】

前記少なくとも１つの予測ＣＳＩは、シンボルの前記第１最小数と、前記少なくとも１つの測定リソースの全てを受信することと前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを送信することとの間のシンボルの第２最小数とに基づいて送信され、
シンボルの前記第１最小数とシンボルの前記第２最小数は、時間インスタンスの数に基づいて増加する、請求項７に記載のＵＥ。

【請求項9】

前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを計算することは、
前記１つ以上の時間インスタンスに関連するＰＭＩ（Precoding Matrix Index）を推定することと、
時間ドメイン圧縮コードブックに基づいて前記ＰＭＩを圧縮することと、
前記圧縮されたＰＭＩを含む前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを取得することと、を含む、請求項７に記載のＵＥ。

【請求項10】

ＣＭＲの前記数が２以上であることに基づいて、前記測定ウィンドウの前記サイズは、ＣＭＲの前記数と前記ＣＭＲの間の間隔とに基づいて決定される、請求項７に記載のＵＥ。

【請求項11】

前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを計算することのためのＣＰＵ（CSI processing unit）の数は、ＣＭＲの前記数及び時間インスタンスの数の少なくとも１つに基づいて決定される、請求項７に記載のＵＥ。

【請求項12】

前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを計算することのためのＣＰＵ（CSI processing unit）は、Ｋ番目の直近のＣＳＩ－ＲＳ機会から前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを送信するまで占有される、請求項７に記載のＵＥ。

【請求項13】

ＵＥ（user equipment）のための装置であって、
少なくとも１つのプロセッサと、
前記少なくとも１つのプロセッサに動作可能に接続可能であり、実行されるとき前記少なくとも１つのプロセッサに動作を行わせる命令を格納する少なくとも１つのコンピュータメモリと、を備え、
前記動作は、
ＢＳ（base station）からＣＳＩ（channel status information）を要求するためのＤＣＩ（downlink control information）を受信することと、
少なくとも１つの測定リソースに基づいて、１つ以上の時間インスタンスに関連する少なくとも１つの予測ＣＳＩを計算することと、
前記ＤＣＩを受信することと前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを送信することとの間のシンボルの第１最小数に基づいて、前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを前記ＢＳに送信することと、を含み、
シンボルの前記第１最小数は、測定ウィンドウのサイズに基づいて決定され、
前記測定ウィンドウの前記サイズは、前記少なくとも１つの測定リソースのうちのＣＭＲ（channel measurement resource）の数に基づいて決定される、装置。

【請求項14】

少なくとも１つのコンピュータプログラムを格納する非一時的コンピュータ読み取り可能な格納媒体であって、
前記少なくとも１つのコンピュータプログラムは、少なくとも１つのプロセッサによって実行されるとき前記少なくとも１つのプロセッサにＵＥ（user equipment）のための動作を行わせる命令を含み、
前記動作は、
ＢＳ（base station）からＣＳＩ（channel status information）を要求するためのＤＣＩ（downlink control information）を受信することと、
少なくとも１つの測定リソースに基づいて、１つ以上の時間インスタンスに関連する少なくとも１つの予測ＣＳＩを計算することと、
前記ＤＣＩを受信することと前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを送信することとの間のシンボルの第１最小数に基づいて、前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを前記ＢＳに送信することと、を含み、
シンボルの前記第１最小数は、測定ウィンドウのサイズに基づいて決定され、
前記測定ウィンドウの前記サイズは、前記少なくとも１つの測定リソースのうちのＣＭＲ（channel measurement resource）の数に基づいて決定される、格納媒体。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は無線通信システムに関する。より詳細には、無線通信システムにおいてチャネル状態情報を送信する方法及びそのための装置に関する。

【背景技術】

【0002】

無線通信システムが音声やデータなどの種々の通信サービスを提供するために広範囲に展開されている。一般に、無線通信システムは使用可能なシステムリソース（帯域幅、伝送パワーなど）を共有して多重使用者との通信を支援可能な多重接続（ｍｕｌｔｉｐｌｅ ａｃｃｅｓｓ（多重アクセス））システムである。多重接続システムの例としては、ＣＤＭＡ（ｃｏｄｅ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ａｃｃｅｓｓ）システム、ＦＤＭＡ（ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ａｃｃｅｓｓ）システム、ＴＤＭＡ（ｔｉｍｅ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ａｃｃｅｓｓ）システム、ＯＦＤＭＡ（ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ａｃｃｅｓｓ）システム、ＳＣ－ＦＤＭＡ（ｓｉｎｇｌｅ ｃａｒｒｉｅｒ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ａｃｃｅｓｓ）システムなどがある。

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0003】

前述のような論議に基づいて、以下では、無線通信システムにおいてチャネル状態情報を送信する方法及びそのための装置を提案しようとする。

【0004】

本発明で達成しようとする技術的課題は前記技術的課題に制限されず、言及しなかった他の技術的課題は下記の記載から本発明が属する技術分野で通常の知識を有する者に明らかに理解可能であろう。

【課題を解決するための手段】

【0005】

本発明の一様相として、無線通信システムにおいて、ＵＥ（Ｕｓｅｒ Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ）がＢＳ（Ｂａｓｅ Ｓｔａｔｉｏｎ）に予測ＣＳＩ（Ｃｈａｎｎｅｌ Ｓｔａｔｕｓ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）を送信する方法が提供される。この方法は、前記ＢＳから予測ＣＳＩ報告のための制御信号を受信する段階と、前記予測ＣＳＩ報告のための制御信号に基づいて、少なくとも１つの測定リソース（ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｒｅｓｏｕｒｃｅ）を前記ＢＳから受信する段階と、前記少なくとも１つの測定リソースに基づいて、１つ以上の時間インスタンス（ｔｉｍｅ ｉｎｓｔａｎｃｅｓ）に関する少なくとも１つの予測ＣＳＩを測定する段階と、前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを前記ＢＳに送信する段階を含み、前記予測ＣＳＩ報告のための制御信号を受信した後、前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを送信するまでの第１の最小時間間隔は、測定ウィンドウのサイズに基づいて決定され、前記測定ウィンドウのサイズは、前記少なくとも１つの測定リソースのうち、ＣＭＲ（Ｃｈａｎｎｅｌ Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ）の数に基づいて決定される。

【0006】

本発明の他の様相として、無線通信システムにおいて、ＵＥ（Ｕｓｅｒ Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ）が提供される。前記ユーザ機器は、少なくとも１つの送受信機と、少なくとも１つのプロセッサと、前記少なくとも１つのプロセッサに動作可能に接続可能な、及び、実行されるとき、前記少なくとも１つのプロセッサが動作を行うようにする命令（ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ）を格納した、少なくとも１つのコンピュータメモリを含む。前記動作は、ＢＳ（Ｂａｓｅ Ｓｔａｔｉｏｎ）から予測ＣＳＩ報告のための制御信号を受信する段階と、前記予測ＣＳＩ報告のための制御信号に基づいて、少なくとも１つの測定リソース（ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｒｅｓｏｕｒｃｅ）を前記ＢＳから受信する段階と、前記少なくとも１つの測定リソースに基づいて、１つ以上の時間インスタンス（ｔｉｍｅ ｉｎｓｔａｎｃｅｓ）に関する少なくとも１つの予測ＣＳＩを測定する段階と、前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを前記ＢＳに送信する段階を含み、前記予測ＣＳＩ報告のための制御信号を受信した後、前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを送信するまでの第１の最小時間間隔は、測定ウィンドウのサイズに基づいて決定され、前記測定ウィンドウのサイズは、前記少なくとも１つの測定リソースのうち、ＣＭＲ（Ｃｈａｎｎｅｌ Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ）の数に基づいて決定される。

【0007】

本発明のまた他の様相として、無線通信システムにおいて、プロセシング装置が提供される。前記プロセシング装置は、少なくとも１つのプロセッサと、前記少なくとも１つのプロセッサに動作可能に接続可能な、及び、実行されるとき、前記少なくとも１つのプロセッサがＵＥ（Ｕｓｅｒ Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ）のための動作を行うようにする命令（ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ）を格納した、少なくとも１つのコンピュータメモリを含む。前記動作は、ＢＳ（Ｂａｓｅ Ｓｔａｔｉｏｎ）から予測ＣＳＩ報告のための制御信号を受信する段階と、前記予測ＣＳＩ報告のための制御信号に基づいて、少なくとも１つの測定リソース（ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｒｅｓｏｕｒｃｅ）を前記ＢＳから受信する段階と、前記少なくとも１つの測定リソースに基づいて、１つ以上の時間インスタンス（ｔｉｍｅ ｉｎｓｔａｎｃｅｓ）に関する少なくとも１つの予測ＣＳＩを測定する段階と、前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを前記ＢＳに送信する段階を含み、前記予測ＣＳＩ報告のための制御信号を受信した後、前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを送信するまでの第１の最小時間間隔は、測定ウィンドウのサイズに基づいて決定され、前記測定ウィンドウのサイズは、前記少なくとも１つの測定リソースのうち、ＣＭＲ（Ｃｈａｎｎｅｌ Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ）の数に基づいて決定される。

【0008】

本発明のまた他の様相として、コンピュータ読み取り可能な格納媒体が提供される。前記コンピュータ読み取り可能な格納媒体は、少なくとも１つのプロセッサによって実行されるとき、前記少なくとも１つのプロセッサがＵＥ（Ｕｓｅｒ Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ）のための動作を行うようにする指示を含む少なくとも１つのコンピュータプログラムを格納する。前記動作は、ＢＳ（Ｂａｓｅ Ｓｔａｔｉｏｎ）から予測ＣＳＩ報告のための制御信号を受信する段階と、前記予測ＣＳＩ報告のための制御信号に基づいて、少なくとも１つの測定リソース（ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｒｅｓｏｕｒｃｅ）を前記ＢＳから受信する段階と、前記少なくとも１つの測定リソースに基づいて、１つ以上の時間インスタンス（ｔｉｍｅ ｉｎｓｔａｎｃｅｓ）に関する少なくとも１つの予測ＣＳＩを測定する段階と、前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを前記ＢＳに送信する段階を含み、前記予測ＣＳＩ報告のための制御信号を受信した後、前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを送信するまでの第１の最小時間間隔は、測定ウィンドウのサイズに基づいて決定され、前記測定ウィンドウのサイズは、前記少なくとも１つの測定リソースのうち、ＣＭＲ（Ｃｈａｎｎｅｌ Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ）の数に基づいて決定される。本発明の各様相において、前記予測ＣＳＩを算出するためのＣＰＵ（ＣＳＩ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｕｎｉｔ）の数は、前記ＣＭＲの数及び前記時間インスタンスの数のうちの少なくとも１つに基づいて決定される。

【0009】

本発明の各様相において、前記第１の最小時間間隔及び前記ＢＳが前記少なくとも１つの予測ＣＳＩ報告のために設定した全ての測定リソースを受信した後、前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを送信するまでの第２の最小時間間隔は、前記時間インスタンスの数に基づいて増加する。

【0010】

本発明の各様相において、前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを測定する段階は、前記１つ以上の時間インスタンスのそれぞれに対応するＰＭＩ（Ｐｒｅｃｏｄｉｎｇ Ｍａｔｒｉｘ Ｉｎｄｅｘ）を推定し、前記推定したＰＭＩをＴＤ（Ｔｉｍｅ Ｄｏｍａｉｎ）圧縮コードブックに基づいて圧縮する段階と、前記圧縮したＰＭＩを含む前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを取得する段階を含む。

【0011】

本発明の各様相において、前記ＣＭＲの数が２つ以上である場合、前記測定ウィンドウのサイズは、前記ＣＭＲの数及び前記ＣＭＲ間間隔に基づいて決定される。

【0012】

本発明の各様相において、前記予測ＣＳＩ報告のための制御信号は、ＰＤＣＣＨ（Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｄｏｗｎｌｉｎｋ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｃｈａｎｎｅｌ）上に受信されるＤＣＩ（Ｄｏｗｎｌｉｎｋ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）を含む。

【0013】

前述した課題解決方法は、本発明の実施例の一部に過ぎず、本発明の技術的特徴が反映された様々な実施例は、当該技術分野における通常の知識を有する者が後述する本発明の詳細な説明に基づいて導き出して理解できるであろう。

【発明の効果】

【0014】

本発明によれば、無線通信システムにおいて無線信号の送受信を効率的に行うことができる。

【0015】

本発明で得られる効果は以上で言及した効果に制限されず、言及しなかった他の効果は下記の記載から本発明が属する技術分野で通常の知識を有する者に明らかに理解可能であろう。

【図面の簡単な説明】

【0016】

本発明の具現に関する理解を助けるために詳細な説明の一部として含まれる添付図面は本発明の実施例を提供し、詳細な説明と共に本発明の具現を説明する。

【0017】

【図1】無線通信システムの一例である３ＧＰＰ（登録商標）システムに用いられる物理チャネル及びこれらを用いた一般的な信号送信方法を例示する図である。

【図2】無線フレーム（ｒａｄｉｏ ｆｒａｍｅ）の構造を例示する図である。

【図3】スロットのリソースグリッド（ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｇｒｉｄ）を例示する図である。

【図4】スロット内に物理チャネルがマッピングされる例を示す図である。

【図5】ＰＤＳＣＨ及びＡＣＫ／ＮＡＣＫ送信過程を例示する図である。

【図6】ＰＵＳＣＨ送信過程を例示する図である。

【図7】ＣＳＩ関連の手続きの一例を示す図である。

【図8】ＡＩ／ＭＬ／ディープラーニング（Ｄｅｅｐ ｌｅａｒｎｉｎｇ）の概念を説明するための図である。

【図9】ディープラーニングの様々なＡＩ／ＭＬモデルを例示する図である。

【図10】ディープラーニングの様々なＡＩ／ＭＬモデルを例示する図である。

【図11】ディープラーニングの様々なＡＩ／ＭＬモデルを例示する図である。

【図12】ディープラーニングの様々なＡＩ／ＭＬモデルを例示する図である。

【図13】３ＧＰＰ ＲＡＮ知能（Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）のためのフレームワークを説明するための図である。

【図14】複数の時間インスタンス（ｔｉｍｅ ｉｎｓｔａｎｃｅ）に対するＰＭＩを報告する一例を示す図である。

【図15】複数の時間インスタンス（ｔｉｍｅ ｉｎｓｔａｎｃｅ）に対するＰＭＩを報告する一例を示す図である。

【図16】本発明の実施例によってＣＳＩを報告する一例を示すフローチャートである。

【図17】本発明に適用可能な通信システム１と無線機器を例示する図である。

【図18】本発明に適用可能な通信システム１と無線機器を例示する図である。

【図19】本発明に適用可能な通信システム１と無線機器を例示する図である。

【図20】本発明に適用可能な通信システム１と無線機器を例示する図である。

【発明を実施するための形態】

【0018】

以下の技術は、ＣＤＭＡ（ｃｏｄｅ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ａｃｃｅｓｓ）、ＦＤＭＡ（ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ａｃｃｅｓｓ）、ＴＤＭＡ（ｔｉｍｅ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ａｃｃｅｓｓ）、ＯＦＤＭＡ（ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ａｃｃｅｓｓ）、ＳＣ－ＦＤＭＡ（ｓｉｎｇｌｅ ｃａｒｒｉｅｒ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ａｃｃｅｓｓ）などのような様々な無線接続システムに用いることができる。ＣＤＭＡは、ＵＴＲＡ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌ Ｒａｄｉｏ Ａｃｃｅｓｓ）やＣＤＭＡ２０００のような無線技術（ｒａｄｉｏ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）によって具現することができる。ＴＤＭＡは、ＧＳＭ（Ｇｌｏｂａｌ Ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ Ｍｏｂｉｌｅ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ）／ＧＰＲＳ（Ｇｅｎｅｒａｌ Ｐａｃｋｅｔ Ｒａｄｉｏ Ｓｅｒｖｉｃｅ）／ＥＤＧＥ（Ｅｎｈａｎｃｅｄ Ｄａｔａ Ｒａｔｅｓ ｆｏｒ ＧＳＭ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）のような無線技術によって具現することができる。ＯＦＤＭＡは、ＩＥＥＥ ８０２．１１（Ｗｉ－Ｆｉ）、ＩＥＥＥ ８０２．１６（ＷｉＭＡＸ）、ＩＥＥＥ ８０２－２０、Ｅ－ＵＴＲＡ（Ｅｖｏｌｖｅｄ ＵＴＲＡ）などのような無線技術によって具現することができる。ＵＴＲＡはＵＭＴＳ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｍｏｂｉｌｅ Ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ Ｓｙｓｔｅｍ）の一部である。３ＧＰＰ（３ｒｄ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ Ｐａｒｔｎｅｒｓｈｉｐ Ｐｒｏｊｅｃｔ）ＬＴＥ（ｌｏｎｇ ｔｅｒｍ ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）はＥ－ＵＴＲＡを用いるＥ－ＵＭＴＳ（Ｅｖｏｌｖｅｄ ＵＭＴＳ）の一部であり、ＬＴＥ－Ａは３ＧＰＰ ＬＴＥの進化したバージョンである。３ＧＰＰ ＮＲ（Ｎｅｗ Ｒａｄｉｏ Ａｃｃｅｓｓ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）は３ＧＰＰ ＬＴＥ／ＬＴＥ－Ａの進化したバージョンである。

【0019】

より多い通信機器がより大きい通信容量を要求することにより、既存のＲＡＴ（Ｒａｄｉｏ Ａｃｃｅｓｓ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）に比べて向上したモバイルブロードバンド通信に対する必要性が台頭しつつある。また、複数の機器及びモノを連結していつでもどこでも様々なサービスを提供する大規模ＭＴＣ（ｍａｓｓｉｖｅ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｔｙｐｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ）が次世代通信において考慮すべき重要なイッシュの一つである。また、信頼度（ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ）及びレイテンシ（ｌａｔｅｎｃｙ）に敏感なサービス／端末を考慮した通信システムデザインが論議されている。このようにｅＭＢＢ（ｅｎｈａｎｃｅｄ Ｍｏｂｉｌｅ ＢｒｏａｄＢａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）、大規模ＭＴＣ、ＵＲＬＬＣ（Ｕｌｔｒａ－Ｒｅｌｉａｂｌｅ ａｎｄ Ｌｏｗ Ｌａｔｅｎｃｙ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）などを考慮した次世代ＲＡＴの導入が論議されており、本発明では、便宜上、該当技術をＮＲ（Ｎｅｗ ｒａｄｉｏ又はＮｅｗ ＲＡＴ）と呼ぶ。

【0020】

説明を明確にするために、３ＧＰＰ ＮＲを主として説明するが、本発明の技術的思想はこれに限られない。

【0021】

この明細書においては、「設定」という表現は「構成（ｃｏｎｆｉｇｕｒｅ／ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ）」という表現に置き換えてもよく、両者は混用される。また、条件的表現（例えば、「～～であると（ｉｆ）」、「～の場合（ｉｎ ａ ｃａｓｅ）」又は「～であるとき（ｗｈｅｎ）」など）は、「～であることに基づいて（ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈａｔ ～～）」又は「～である状態で（ｉｎ ａ ｓｔａｔｅ／ｓｔａｔｕｓ）」などの表現に置き換えてもよい。また、該当条件の充足による端末／基地局の動作又はＳＷ／ＨＷ構成を類推／理解することができる。また、無線通信装置（例えば、基地局、端末）の間の信号送受信において、送信（又は受信）側のプロセスから受信（又は送信）側のプロセスが類推／理解できれば、その説明は省略してもよい。例えば、送信側の信号決定／生成／符号化／送信などは受信側の信号モニタリング受信／復号／決定などに理解できる。また、端末が特定の動作を行う（又は行わない）という表現は、基地局が端末の特定の動作の実行を期待／仮定（又は行わないと期待／仮定）して動作するとも解釈できる。基地局が特定の動作を行う（又は行わない）という表現は、端末が基地局の特定の動作の実行を期待／仮定（又は行わないと期待／仮定）して動作するとも解釈できる。また、以下の説明において、各セクション、実施例、例示、オプション、方法、方案などの区部とインデックスは、説明の便宜のためのものであり、それぞれが必ず独立した発明を構成することを意味するか、又はそれぞれが必ず個々に実施されるべきであることを意味すると解釈してはいけない。また、各セクション、実施例、例示、オプション、方法、方案などを説明するにおいて、明示的に衝突／反対する記述がなければ、これらの少なくとも一部を組み合わせて一緒に実施したり、少なくとも一部を省略して実施したりしてもよいと類推／解釈される。

【0022】

無線通信システムにおいて、端末は基地局から下りリンク（Ｄｏｗｎｌｉｎｋ、ＤＬ）を介して情報を受信し、端末は基地局から上りリンク（Ｕｐｌｉｎｋ、ＵＬ）を介して情報を送信する。基地局と端末が送受信する情報はデータ及び様々な制御情報を含み、これらが送受信する情報の種類／用途によって様々な物理チャネルが存在する。

【0023】

図１は３ＧＰＰシステムに用いられる物理チャネル及びそれらを用いた一般的な信号送信方法を説明する図である。

【0024】

電源Ｏｆｆ状態で電源を入れたか或いは新しくセルに進入した端末は、基地局と同期を確立するなどの初期セル探索（Ｉｎｉｔｉａｌ ｃｅｌｌ ｓｅａｒｃｈ）作業を行う（Ｓ１０１）。このために、端末は基地局からＳＳＢ（Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ Ｓｉｇｎａｌ Ｂｌｏｃｋ）を受信する。ＳＳＢはＰＳＳ（Ｐｒｉｍａｒｙ Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ Ｓｉｇｎａｌ）、ＳＳＳ（Ｓｅｃｏｎｄａｒｙ Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ Ｓｉｇｎａｌ）及びＰＢＣＨ（Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｂｒｏａｄｃａｓｔ Ｃｈａｎｎｅｌ）を含む。端末はＰＳＳ／ＳＳＳに基づいて基地局と同期を確立し、セルＩＤ（ｃｅｌｌ ｉｄｅｎｔｉｔｙ）などの情報を得る。また、端末はＰＢＣＨに基づいてセル内の放送情報を得る。なお、端末は初期セル探索の段階において、下りリンク参照信号（Ｄｏｗｎｌｉｎｋ Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ Ｓｉｇｎａｌ、ＤＬ ＲＳ）を受信して下りリンクチャネルの状態を確認することができる。

【0025】

初期セル探索が終了した端末は、物理下りリンク制御チャネル（Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｄｏｗｎｌｉｎｋ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｃｈａｎｎｅｌ、ＰＤＣＣＨ）及び物理下りリンク制御チャネルに対応する物理下りリンク共有チャネル（Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｄｏｗｎｌｉｎｋ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｃｈａｎｎｅｌ、ＰＤＳＣＨ）を受信して、より具体的なシステム情報を得る（Ｓ１０２）。

【0026】

以後、端末は基地局に接続を完了するために、任意接続過程（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｐｒｏｃｅｄｕｒｅ（ランダムアクセス手続））を行う（Ｓ１０３～Ｓ１０６）。より具体的には、端末は、物理任意接続チャネル（Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｃｈａｎｎｅｌ（物理ランダムアクセスチャネル）、ＰＲＡＣＨ）を介してプリアンブル（ｐｒｅａｍｂｌｅ）を送信し（Ｓ１０３）、物理下りリンク制御チャネル及びこれに対応する物理下りリンク共有チャネルを介してプリアンブルに対する応答メッセージを受信する（Ｓ１０４）。競争基盤任意接続（Ｃｏｎｔｅｎｔｉｏｎ ｂａｓｅｄ ｒａｎｄｏｍ ａｃｃｅｓｓ（コンテンションベースランダムアクセス））の場合、更なる物理任意接続チャネルの送信（Ｓ１０５）、物理下りリンク制御チャネル及びそれに対応する物理下りリンク共有チャネル受信（Ｓ１０６）のような衝突解決手順（Ｃｏｎｔｅｎｔｉｏｎ Ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ Ｐｒｏｃｅｄｕｒｅ）を行う。

【0027】

このような手順を行った端末は、その後、一般的な上り／下りリンク信号の送信手順として物理下りリンク制御チャネル／物理下りリンク共有チャネルの受信（Ｓ１０７）、及び物理上りリンク共有チャネル（Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｕｐｌｉｎｋ Ｓｈａｒｅｄ Ｃｈａｎｎｅｌ、ＰＵＳＣＨ ）／物理上りリンク制御チャネル（Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｕｐｌｉｎｋ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｃｈａｎｎｅｌ、ＰＵＣＣＨ）の送信（Ｓ１０８）を行う。端末が基地局に送信する制御情報を上りリンク制御情報（Ｕｐｌｉｎｋ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ、ＵＣＩ）と称する。ＵＣＩは、ＨＡＲＱ ＡＣＫ／ＮＡＣＫ（Ｈｙｂｒｉｄ Ａｕｔｏｍａｔｉｃ Ｒｅｐｅａｔ ａｎｄ ｒｅＱｕｅｓｔ Ａｃｋｎｏｗｌｅｄｇｅｍｅｎｔ／Ｎｅｇａｔｉｖｅ－ＡＣＫ）、ＳＲ（Ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ Ｒｅｑｕｅｓｔ）、ＣＳＩ（Ｃｈａｎｎｅｌ Ｓｔａｔｅ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）などを含む。ＣＳＩは、ＣＱＩ（Ｃｈａｎｎｅｌ Ｑｕａｌｉｔｙ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）、ＰＭＩ（Ｐｒｅｃｏｄｉｎｇ Ｍａｔｒｉｘ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）、ＲＩ（Ｒａｎｋ Ｉｎｄｉｃａｔｉｏｎ）などを含む。ＵＣＩは一般的にＰＵＣＣＨを介して送信されるが、制御情報とトラフィックデータが同時に送信される必要がある場合にはＰＵＳＣＨを介して送信されてもよい。また、ネットワークの要請／指示によって端末はＰＵＳＣＨを介してＵＣＩを非周期的に送信することができる。

【0028】

図２は無線フレーム（ｒａｄｉｏ ｆｒａｍｅ）の構造を例示する図である。ＮＲにおいて、上りリンク及び下りリンクの送信はフレームで構成される。１つの無線フレームは１０ｍｓの長さを有し、２つの５ｍｓハーフフレーム（Ｈａｌｆ－Ｆｒａｍｅ、ＨＦ）に分割される。１つのハーフフレームは５つの１ｍｓサブフレーム（Ｓｕｂｆｒａｍｅ、ＳＦ）に分割される。１つのサブフレームは１つ以上のスロットに分割され、サブフレーム内のスロット数はＳＣＳ（Ｓｕｂｃａｒｒｉｅｒ Ｓｐａｃｉｎｇ）に依存する。各スロットはＣＰ（ｃｙｃｌｉｃ ｐｒｅｆｉｘ）によって１２つ又は１４つのＯＦＤＭ（Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ）シンボルを含む。一般（ｎｏｒｍａｌ）ＣＰが使用される場合、各スロットは１４つのＯＦＤＭシンボルを含む。拡張（ｅｘｔｅｎｄｅｄ）ＣＰが使用される場合は、各スロットは１２つのＯＦＤＭシンボルを含む。

【0029】

表１は一般ＣＰが使用される場合、ＳＣＳによるスロットごとのＯＦＤＭシンボル数（N^slot _symb）、フレームごとのスロット数（N^frame,u _slot）及びサブフレームごとのスロット数（N^subframe,u _slot）を示すものである。

【0030】

【表1】

【0031】

表２は拡張ＣＰが使用される場合、ＳＣＳによるスロットごとのＯＦＤＭシンボル数（N^slot _symb）、フレームごとのスロット数（N^frame,u _slot）及びサブフレームごとのスロット数（N^subframe,u _slot）を示すものである。

【0032】

【表2】

【0033】

フレーム構造は例示に過ぎず、フレームにおいてサブフレーム数、スロット数及びシンボル数は様々に変更できる。

【0034】

ＮＲシステムでは１つの端末に併合される複数のセル間でＯＦＤＭニューマロロジー（ｎｕｍｅｒｏｌｏｇｙ）（例えば、ＳＣＳ）が異なるように設定されることができる。これにより、同じ数のシンボルで構成された時間リソース（例えば、ＳＦ、スロット又はＴＴＩ）（便宜上、ＴＵ（Ｔｉｍｅ Ｕｎｉｔ）と統称）の（絶対時間）区間が併合されたセル間で異なるように設定されることができる。ここで、シンボルはＯＦＤＭシンボル（又は、ＣＰ－ＯＦＤＭシンボル）、ＳＣ－ＦＤＭＡシンボル（又は、Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ－ｓｐｒｅａｄ－ＯＦＤＭ、ＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭシンボル）を含む。

【0035】

図３はスロットのリソースグリッド（ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｇｒｉｄ）を例示する。１つのスロットは時間ドメインにおいて複数のシンボルを含む。例えば、一般ＣＰの場合、１つのスロットが１４つのシンボルを含むが、拡張ＣＰの場合は、１つのスロットが１２つのシンボルを含む。搬送波は周波数ドメインにおいて複数の副搬送波を含む。ＲＢ（Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｂｌｏｃｋ）は周波数ドメインにおいて複数（例えば、１２）の連続する副搬送波により定義される。ＢＷＰ（Ｂａｎｄｗｉｄｔｈ Ｐａｒｔ）は周波数ドメインにおいて複数の連続するＰＲＢ（Ｐｈｙｓｉｃａｌ ＲＢ）により定義され、１つのニューマロロジー（ｎｕｍｅｒｏｌｏｇｙ）（例えば、ＳＣＳ、ＣＰ長さなど）に対応することができる。搬送波は最大Ｎ個（例えば、５つ）のＢＷＰを含む。データ通信は活性化されたＢＷＰで行われ、１つの端末には１つのＢＷＰのみが活性化される。リソースグリッドにおいて各々の要素はリソース要素（Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｅｌｅｍｅｎｔ、ＲＥ）と称され、１つの変調シンボルがマッピングされることができる。

【0036】

図４はスロット内に物理チャネルがマッピングされる例を示す図である。ＤＬ制御領域ではＰＤＣＣＨが送信され、ＤＬデータ領域ではＰＤＳＣＨが送信される。ＵＬ制御領域ではＰＵＣＣＨが送信され、ＵＬデータ領域ではＰＵＳＣＨが送信される。ＧＰは基地局と端末が送信モードから受信モードに転換する過程又は受信モードから送信モードに転換する過程で時間ギャップを提供する。サブフレーム内でＤＬからＵＬに転換する時点の一部のシンボルがＧＰと設定されることができる。

【0037】

以下、それぞれの物理チャネルについてより具体的に説明する。

【0038】

ＰＤＣＣＨはＤＣＩ（Ｄｏｗｎｌｉｎｋ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）を運ぶ。例えば、ＰＣＣＣＨ（すなわち、ＤＣＩ）はＤＬ－ＳＣＨ（ｄｏｗｎｌｉｎｋ ｓｈａｒｅｄ ｃｈａｎｎｅｌ）の送信フォーマット及びリソース割り当て、ＵＬ－ＳＣＨ（ｕｐｌｉｎｋ ｓｈａｒｅｄ ｃｈａｎｎｅｌ）に対するリソース割り当て情報、ＰＣＨ（Ｐａｇｉｎｇ Ｃｈａｎｎｅｌ）に関するページング情報、ＤＬ－ＳＣＨ上のシステム情報、ＰＤＳＣＨ上で送信される任意接続応答のような上位階層制御メッセージに関するリソース割り当て情報、送信電力制御命令、ＣＳ（Ｃｏｎｆｉｇｕｒｅｄ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ）の活性化／解除などを運ぶ。ＤＣＩはＣＲＣ（ｃｙｃｌｉｃ ｒｅｄｕｎｄａｎｃｙ ｃｈｅｃｋ）を含み、ＣＲＣはＰＤＣＣＨの所有者又は使用用途に応じて様々な識別子（例えば、Ｒａｄｉｏ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｔｅｍｐｏｒａｒｙ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ、ＲＮＴＩ）でマスキング／スクランブルされる。例えば、ＰＤＣＣＨが特定の端末のためのものであれば、ＣＲＣは端末識別子（例えば、Ｃｅｌｌ－ＲＮＴＩ、Ｃ－ＲＮＴＩ）でマスキングされる。ＰＤＣＣＨがページングに関するものであれば、ＣＲＣはＰ－ＲＮＴＩ（Ｐａｇｉｎｇ－ＲＮＴＩ）でマスキングされる。ＰＤＣＣＨがシステム情報（例えば、Ｓｙｓｔｅｍ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｂｌｏｃｋ、ＳＩＢ）に関するものであれば、ＣＲＣはＳＩ－ＲＮＴＩ（Ｓｙｓｔｅｍ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ＲＮＴＩ）でマスキングされる。ＰＤＣＣＨが任意接続応答に関するものであれば、ＣＲＣはＲＡ－ＲＮＴＩ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ－ＲＮＴＩ）でマスキングされる。

【0039】

ＰＤＣＣＨはＡＬ（Ａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎ Ｌｅｖｅｌ）によって１、２、４、８、１６個のＣＣＥ（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｃｈａｎｎｅｌ Ｅｌｅｍｅｎｔ）で構成される。ＣＣＥは無線チャネル状態によって所定の符号率のＰＤＣＣＨを提供するために使用される論理的割り当て単位である。ＣＣＥは６個のＲＥＧ（Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｅｌｅｍｅｎｔ Ｇｒｏｕｐ）で構成される。ＲＥＧは一つのＯＦＤＭシンボルと一つの（Ｐ）ＲＢにより定義される。ＰＤＣＣＨはＣＯＲＥＳＥＴ（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｓｅｔ）により送信される。ＣＯＲＥＳＥＴは与えられたニューマロロジー（例えば、ＳＣＳ、ＣＰ長さなど）を有するＲＥＧセットにより定義される。一つの端末のための複数のＣＯＲＥＳＥＴは時間／周波数ドメインで重畳することができる。ＣＯＲＥＳＥＴはシステム情報（例えば、Ｍａｓｔｅｒ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｂｌｏｃｋ、ＭＩＢ）又は端末－特定（ＵＥ－ｓｐｅｃｉｆｉｃ）の上位階層（例えば、Ｒａｄｉｏ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｃｏｎｔｒｏｌ、ＲＲＣ、ｌａｙｅｒ）シグナリングにより設定される。具体的には、ＣＯＲＥＳＥＴを構成するＲＢ数及びＯＦＤＭシンボル数（最大３個）が上位階層シグナリングにより設定される。

【0040】

ＰＤＣＣＨ受信／検出のために、端末はＰＤＣＣＨ候補をモニタリングする。ＰＤＣＣＨ候補はＰＤＣＣＨ検出のために端末がモニタリングすべきＣＣＥを示す。各ＰＤＣＣＨ候補はＡＬによって１、２、４、８、１６個のＣＣＥにより定義される。モニタリングはＰＤＣＣＨ候補を（ブラインド）復号することを含む。端末がモニタリングするＰＤＣＣＨ候補のセットをＰＤＣＣＨ検索空間（Ｓｅａｒｃｈ Ｓｐａｃｅ、ＳＳ）と定義する。検索空間は共通検索空間（Ｃｏｍｍｏｎ Ｓｅａｒｃｈ Ｓｐａｃｅ、ＣＳＳ）又は端末－特定の検索空間（ＵＥ－ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｓｅａｒｃｈ ｓｐａｃｅ、ＵＳＳ）を含む。端末はＭＩＢ又は上位階層シグナリングにより設定された一つ以上の検索空間でＰＤＣＣＨ候補をモニタリングしてＤＣＩを得ることができる。各々のＣＯＲＥＳＥＴは一つ以上の検索空間に関連付けられ、各検索空間は一つのＣＯＲＥＳＴに関連付けられる。検索空間は以下のパラメータに基づいて定義される。

【0041】

－ ｃｏｎｔｒｏｌＲｅｓｏｕｒｃｅＳｅｔＩｄ：検索空間に関連するＣＯＲＥＳＥＴを示す。

【0042】

－ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇＳｌｏｔＰｅｒｉｏｄｉｃｉｔｙＡｎｄＯｆｆｓｅｔ：ＰＤＣＣＨモニタリング周期（スロット単位）及びＰＤＣＣＨモニタリング区間オフセット（スロット単位）を示す。

【0043】

－ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇＳｙｍｂｏｌｓＷｉｔｈｉｎＳｌｏｔ：スロット内のＰＤＣＣＨモニタリングシンボルを示す（例えば、ＣＯＲＥＳＥＴの１番目のシンボルを示す）。

【0044】

－ ｎｒｏｆＣａｎｄｉｄａｔｅｓ：ＡＬ＝｛１、２、４、８、１６｝ごとのＰＤＣＣＨ候補の数（０、１、２、３、４、５、６、８の１つ）を示す。

【0045】

＊ ＰＤＣＣＨ候補をモニタリングする機会（ｏｃｃａｓｉｏｎ）（例えば、時間／周波数リソース）をＰＤＣＣＨ（モニタリング）機会であると定義する。スロット内に１つ以上のＰＤＣＣＨ（モニタリング）機会が構成される。

【0046】

表３は検索空間タイプごとの特徴を例示する。

【0047】

【表3】

【0048】

表４はＰＤＣＣＨを介して送信されるＤＣＩフォーマットを例示する。

【0049】

【表4】

【0050】

ＤＣＩフォーマット０_０はＴＢ－基盤（又はＴＢ－ｌｅｖｅｌ）のＰＵＳＣＨをスケジュールするために使用され、ＤＣＩフォーマット０_１はＴＢ－基盤（又はＴＢ－ｌｅｖｅｌ）のＰＵＳＣＨ又はＣＢＧ（Ｃｏｄｅ Ｂｌｏｃｋ Ｇｒｏｕｐ）－基盤（又はＣＢＧ－ｌｅｖｅｌ）のＰＵＳＣＨをスケジュールするために使用される。ＤＣＩフォーマット１_０はＴＢ－基盤（又はＴＢ－ｌｅｖｅｌ）のＰＤＳＣＨをスケジュールするために使用され、ＤＣＩフォーマット１_１はＴＢ－基盤（又はＴＢ－ｌｅｖｅｌ）のＰＤＳＣＨ又はＣＢＧ－基盤（又はＣＢＧ－ｌｅｖｅｌ）のＰＤＳＣＨをスケジュールするために使用される（ＤＬ ｇｒａｎｔ ＤＣＩ）。ＤＣＩフォーマット０_０／０_１はＵＬグラントＤＣＩ又はＵＬスケジューリング情報と呼ばれ、ＤＣＩフォーマット１_０／１_１はＤＬグラントＤＣＩ又はＤＬスケジューリング情報と呼ばれる。ＤＣＩフォーマット２_０は動的スロットフォーマット情報（例えば、ｄｙｎａｍｉｃ ＳＦＩ）を端末に伝達するために使用され、ＤＣＩフォーマット２_１は下りリンク先制（ｐｒｅ－Ｅｍｐｔｉｏｎ）情報を端末に伝達するために使用される。ＤＣＩフォーマット２_０及び／又はＤＣＩフォーマット２_１は１つのグループで定義された端末に伝達されるＰＤＣＣＨであるグループ共通ＰＤＣＣＨ（Ｇｒｏｕｐ Ｃｏｍｍｏｎ ＰＤＣＣＨ）を介して該当グループ内の端末に伝達される。

【0051】

ＤＣＩフォーマット０_０とＤＣＩフォーマット１_０はフォールバック（ｆａｌｌｂａｃｋ）ＤＣＩフォーマットと呼ばれ、ＤＣＩフォーマット０_１とＤＣＩフォーマット１_１はノンフォールバックＤＣＩフォーマットと呼ばれる。フォールバックＤＣＩフォーマットは端末の設定に関係なくＤＣＩサイズ／フィールドの構成が同様に維持される。反面、ノンフォールバックＤＣＩフォーマットは端末の設定に応じてＤＣＩサイズ／フィールドの構成が異なる。

【0052】

ＰＤＳＣＨは下りリンクデータ（例、ＤＬ－ＳＣＨ ｔｒａｎｓｐｏｒｔ ｂｌｏｃｋ、ＤＬ－ＳＣＨ ＴＢ）を運び、ＱＰＳＫ（Ｑｕａｄｒａｔｕｒｅ Ｐｈａｓｅ Ｓｈｉｆｔ Ｋｅｙｉｎｇ）、１６ＱＡＭ（Ｑｕａｄｒａｔｕｒｅ Ａｍｐｌｉｔｕｄｅ Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ）、６４ＱＡＭ、２５６ＱＡＭなどの変調方法が適用される。ＴＢを符号化してコードワード（ｃｏｄｅｗｏｒｄ）が生成される。ＰＤＳＣＨは最大２個のコードワードを運ぶ。コードワードごとにスクランブル（ｓｃｒａｍｂｌｉｎｇ）及び変調マッピング（ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ ｍａｐｐｉｎｇ）が行われ、各コードワードから生成された変調シンボルは１つ以上のレイヤにマッピングされる。各レイヤはＤＭＲＳ（Ｄｅｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ Ｓｉｇｎａｌ）と共にリソースにマッピングされてＯＦＤＭシンボル信号で生成され、該当アンテナポートにより送信される。

【0053】

ＰＵＣＣＨはＵＣＩ（Ｕｐｌｉｎｋ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）を運ぶ。ＵＣＩは以下を含む。

【0054】

－ ＳＲ（Ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ Ｒｅｑｕｅｓｔ）：ＵＬ－ＳＣＨリソースを要請するために使用される情報である。

【0055】

－ ＨＡＲＱ－ＡＣＫ：ＰＤＳＣＨ上の下りリンクデータパケット（例えば、コードワード）に対する応答である。下りリンクデータパケットが成功裏に受信されたか否かを示す。単一のコードワードに対する応答としてＨＡＲＱ－ＡＣＫ １ビットが送信され、２個のコードワードに対する応答としてＨＡＲＱ－ＡＣＫ ２ビットが送信される。ＨＡＲＱ－ＡＣＫ応答は、ポジティブＡＣＫ（簡単に、ＡＣＫ）、ネガティブＡＣＫ（以下、ＮＡＣＫ）、ＤＴＸ（Ｄｉｓｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ Ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ）又はＮＡＣＫ／ＤＴＸを含む。ここで、ＨＡＲＱ－ＡＣＫという用語は、ＨＡＲＱ ＡＣＫ／ＮＡＣＫ、ＡＣＫ／ＮＡＣＫと同じ意味で使われる。

【0056】

－ ＣＳＩ（Ｃｈａｎｎｅｌ Ｓｔａｔｅ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）：下りリンクチャネルに対するフィードバック情報である。ＭＩＭＯ（Ｍｕｌｔｉｐｌｅ Ｉｎｐｕｔ Ｍｕｌｔｉｐｌｅ Ｏｕｔｐｕｔ）－関連フィードバック情報は、ＲＩ（Ｒａｎｋ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）及びＰＭＩ（Ｐｒｅｃｏｄｉｎｇ Ｍａｔｒｉｘ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）を含む。

【0057】

表５はＰＵＣＣＨフォーマットを例示する。ＰＵＣＣＨ送信長さによって、Ｓｈｏｒｔ ＰＵＣＣＨ（フォーマット０、２）及びＬｏｎｇ ＰＵＣＣＨ（フォーマット１、３、４）に区分できる。

【0058】

【表5】

【0059】

ＰＵＣＣＨフォーマット０は最大２ビットサイズのＵＣＩを運び、シーケンスに基づいてマッピングされて送信される。具体的には、端末は複数のシーケンスのうちの１つのシーケンスをＰＵＣＣＨフォーマット０であるＰＵＣＣＨを介して送信して特定のＵＣＩを基地局に送信する。端末は肯定（ｐｏｓｉｔｉｖｅ）のＳＲを送信する場合のみに対応するＳＲ設定のためのＰＵＣＣＨリソース内でＰＵＣＣＨフォーマット０であるＰＵＣＣＨを送信する。

【0060】

ＰＵＣＣＨフォーマット１は最大２ビットサイズのＵＣＩを運び、変調シンボルは時間領域で（周波数ホッピング有無に応じて異なるように設定される）直交カバーコード（ＯＣＣ）により拡散される。ＤＭＲＳは変調シンボルが送信されないシンボルで送信される（すなわち、ＴＤＭ（Ｔｉｍｅ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ）されて送信される）。

【0061】

ＰＵＣＣＨフォーマット２は２ビットより大きいビットサイズのＵＣＩを運び、変調シンボルはＤＭＲＳとＦＤＭ（Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ）されて送信される。ＤＭ－ＲＳは１／３密度のリソースブロック内のシンボルインデックス＃１、＃４、＃７及び＃１０に位置する。ＰＮ（Ｐｓｅｕｄｏ Ｎｏｉｓｅ）シーケンスがＤＭ_ＲＳシーケンスのために使用される。２シンボルＰＵＣＣＨフォーマット２のために周波数ホッピングが活性化されることができる。

【0062】

ＰＵＣＣＨフォーマット３は同一の物理リソースブロック内において端末多重化が行われず、２ビットより大きいビットサイズのＵＣＩを運ぶ。すなわち、ＰＵＣＣＨフォーマット３のＰＵＣＣＨリソースは直交カバーコードを含まない。変調シンボルはＤＭＲＳとＴＤＭ（Ｔｉｍｅ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ）されて送信される。

【0063】

ＰＵＣＣＨフォーマット４は同一の物理リソースブロック内に最大４個の端末まで多重化が支援され、２ビットより大きいビットサイズのＵＣＩを運ぶ。すなわち、ＰＵＣＣＨフォーマット３のＰＵＣＣＨリソースは直交カバーコードを含む。変調シンボルはＤＭＲＳとＴＤＭ（Ｔｉｍｅ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ）されて送信される。

【0064】

端末には、設定された１つ又は２つ以上のセルの少なくとも１つはＰＵＣＣＨ送信のために設定されることができる。少なくともプライマリーセル（Ｐｒｉｍａｒｙ Ｃｅｌｌ）はＰＵＣＣＨ送信のためのセルとして設定されることができる。ＰＵＣＣＨ送信が設定された少なくとも１つのセルに基づいて、端末に少なくとも１つのＰＵＣＣＨセルグループが設定され、各ＰＵＣＣＨセルグループは、１つ又は２つ以上のセルを含む。ＰＵＣＣＨセルグループは、単にＰＵＣＣＨグループとも呼ばれる。プライマリーセルだけではなく、ＳＣｅｌｌにもＰＵＣＣＨ送信が設定され、プライマリーセルはプライマリーＰＵＣＣＨグループに属し、ＰＵＣＣＨ送信が設定されたＰＵＣＣＨ－ＳＣｅｌｌは、セカンダリー（ｓｅｃｏｎｄａｒｙ）ＰＵＣＣＨグループに属する。プライマリーＰＵＣＣＨグループに属するセルに対してはプライマリーセル上のＰＵＣＣＨが使用され、セカンダリーＰＵＣＣＨグループに属するセルに対してはＰＵＣＣＨ－ＳＣｅｌｌ上のＰＵＣＣＨが使用される。

【0065】

ＰＵＳＣＨは上りリンクデータ（例えば、ＵＬ－ＳＣＨ ｔｒａｎｓｐｏｒｔ ｂｌｏｃｋ、ＵＬ－ＳＣＨ ＴＢ）及び／又は上りリンク制御情報（ＵＣＩ）を運び、ＣＰ－ＯＦＤＭ（Ｃｙｃｌｉｃ Ｐｒｅｆｉｘ－Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ）波形（ｗａｖｅｆｏｒｍ）又はＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ－ｓｐｒｅａｄ－Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ）波形に基づいて送信される。ＰＵＳＣＨがＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭ波形に基づいて送信される場合、端末は変換プリコーディング（ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｐｒｅｃｏｄｉｎｇ）を適用してＰＵＳＣＨを送信する。一例として、変換プリコーディングが不可能な場合は（例えば、ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｐｒｅｃｏｄｉｎｇ ｉｓ ｄｉｓａｂｌｅｄ）、端末はＣＰ－ＯＦＤＭ波形に基づいてＰＵＳＣＨを送信し、変換プリコーディングが可能な場合には（例えば、ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｐｒｅｃｏｄｉｎｇ ｉｓ ｅｎａｂｌｅｄ）、端末はＣＰ－ＯＦＤＭ波形又はＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭ波形に基づいてＰＵＳＣＨを送信する。ＰＵＳＣＨ送信はＤＣＩ内のＵＬグラントにより動的にスケジュールされるか、又は上位階層（例えば、ＲＲＣ）シグナリング（及び／又はＬａｙｅｒ １（Ｌ１）シグナリング（例えば、ＰＤＣＣＨ））に基づいて半－静的（ｓｅｍｉ－ｓｔａｔｉｃ）にスケジュールされる（ｃｏｎｆｉｇｕｒｅｄ ｇｒａｎｔ）。ＰＵＳＣＨ送信はコードブック基盤又は非コードブック基盤に行われる。

【0066】

図５はＡＣＫ／ＮＡＣＫ送信過程を例示する図である。図５を参照すると、端末はスロット＃ｎでＰＤＣＣＨを検出することができる。ここで、ＰＤＣＣＨは下りリンクスケジューリング情報（例えば、ＤＣＩフォーマット１_０、１_１）を含み、ＰＤＣＣＨはＤＬ ａｓｓｉｇｎｍｅｎｔ－ｔｏ－ＰＤＳＣＨ ｏｆｆｓｅｔ（Ｋ０）とＰＤＳＣＨ－ＨＡＲＱ－ＡＣＫ ｒｅｐｏｒｔｉｎｇ ｏｆｆｓｅｔ（Ｋ１）を示す。例えば、ＤＣＩフォーマット１_０、１_１は以下の情報を含む。

【0067】

－ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｄｏｍａｉｎ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ａｓｓｉｇｎｍｅｎｔ：ＰＤＳＣＨに割り当てられたＲＢセットを示す。

【0068】

－ Ｔｉｍｅ ｄｏｍａｉｎ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ａｓｓｉｇｎｍｅｎｔ：Ｋ０（例えば、スロットオフセット）、スロット＃ｎ＋Ｋ０内のＰＤＳＣＨの開始位置（例えば、ＯＦＤＭシンボルインデックス）及びＰＤＳＣＨの長さ（例えば、ＯＦＤＭシンボルの数）を示す。

【0069】

－ ＰＤＳＣＨ－ｔｏ－ＨＡＲＱ_ｆｅｅｄｂａｃｋ ｔｉｍｉｎｇ ｉｎｄｉｃａｔｏｒ：Ｋ１を示す。

【0070】

－ ＨＡＲＱ ｐｒｏｃｅｓｓ ｎｕｍｂｅｒ（４ビット）：データ（例、ＰＤＳＣＨ、ＴＢ）に対するＨＡＲＱ ｐｒｏｃｅｓｓ ＩＤ（Ｉｄｅｎｔｉｔｙ）を示す。

【0071】

－ ＰＵＣＣＨ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｉｎｄｉｃａｔｏｒ（ＰＲＩ）：ＰＵＣＣＨリソースセット内の複数のＰＵＣＣＨリソースの中からＵＣＩ送信に用いられるＰＵＣＣＨリソースを指示する。

【0072】

以後、端末はスロット＃ｎのスケジューリング情報によってスロット＃（ｎ＋Ｋ０）からＰＤＳＣＨを受信した後、スロット＃ｎ１（ｗｈｅｒｅ、ｎ＋Ｋ０≦ｎ１）でＰＤＳＣＨの受信が終わると、スロット＃（ｎ１＋Ｋ１）でＰＵＣＣＨを介してＵＣＩを送信する。ここで、ＵＣＩはＰＤＳＣＨに対するＨＡＲＱ－ＡＣＫ応答を含む。図５では、便宜上、ＰＤＳＣＨに対するＳＣＳとＰＵＣＣＨに対するＳＣＳとが同一であり、スロット＃ｎ１＝スロット＃ｎ＋Ｋ０と仮定しているが、本発明はこれに限定されない。ＳＣＳが互いに異なる場合、ＰＵＣＣＨのＳＣＳに基づいてＫ１が指示／解釈される。

【0073】

ＰＤＳＣＨが最大１つのＴＢを送信するように構成された場合、ＨＡＲＱ－ＡＣＫ応答は１－ビットで構成される。ＰＤＳＣＨが最大２つのＴＢを送信するように構成された場合は、ＨＡＲＱ－ＡＣＫ応答は空間（ｓｐａｔｉａｌ）バンドリングが構成されないと２－ビットで構成され、空間バンドリングが構成されると１－ビットで構成される。複数のＰＤＳＣＨに対するＨＡＲＱ－ＡＣＫの送信時点がスロット＃（ｎ＋Ｋ１）と指定された場合、スロット＃（ｎ＋Ｋ１）で送信されるＵＣＩは複数のＰＤＳＣＨに対するＨＡＲＱ－ＡＣＫ応答を含む。

【0074】

ＨＡＲＱ－ＡＣＫ応答のために端末が空間（Ｓｐａｔｉａｌ）バンドリングを行うべきであるか否かは、セルグループごとに構成（ｃｏｎｆｉｇｕｒｅ）（例えば、ＲＲＣ／上位階層シグナリング）されることができる。一例として、空間バンドリングはＰＵＣＣＨを介して送信されるＨＡＲＱ－ＡＣＫ応答及び／又はＰＵＳＣＨを介して送信されるＨＡＲＱ－ＡＣＫ応答のそれぞれに個々に構成される。

【0075】

空間バンドリングは当該サービングセルで一度に受信可能な（又は１ＤＣＩによりスケジューリング可能な）ＴＢ（又はコードワード）の最大数が２つである場合（又は２つ以上である場合）に支援される（例えば、上位階層パラメータｍａｘＮｒｏｆＣｏｄｅＷｏｒｄｓＳｃｈｅｄｕｌｅｄＢｙＤＣＩが２－ＴＢに相当する場合）。一方、２－ＴＢ送信のためには、４つより多いレイヤが使用され、１－ＴＢ送信には最大４つのレイヤが使用される。結果として、空間バンドリングが当該セルグループに構成された場合、該当セルグループ内のサービングセルのうち、４つより多いレイヤがスケジューリング可能なサービングセルに対して空間バンドリングが行われる。当該サービングセル上で、空間バンドリングによりＨＡＲＱ－ＡＣＫ応答を送信しようとする端末は、複数のＴＢに対するＡ／Ｎビットを（ｂｉｔ-ｗｉｓｅ）論理的（ｌｏｇｉｃａｌ）ＡＮＤ演算してＨＡＲＱ－ＡＣＫ応答を生成することができる。

【0076】

例えば、端末が２－ＴＢをスケジュールするＤＣＩを受信し、そのＤＣＩに基づいてＰＤＳＣＨを介して２－ＴＢを受信したと仮定するとき、空間バンドリングを行う端末は、第１ＴＢに対する第１Ａ／Ｎビットと第２ＴＢに対する第２Ａ／Ｎビットを論理的ＡＮＤ演算して単一のＡ／Ｎビットを生成することができる。結果として、第１ＴＢと第２ＴＢがいずれもＡＣＫである場合、端末はＡＣＫビット値を基地局に報告し、ＴＢのいずれか１つでもＮＡＣＫであると、端末はＮＡＣＫビット値を基地局に報告する。

【0077】

例えば、２－ＴＢが受信可能に構成された（ｃｏｎｆｉｇｕｒｅ）サービングセル上で実際に１－ＴＢのみスケジュールされた場合、端末はその１－ＴＢに対するＡ／Ｎビットとビット値１を論理的ＡＮＤ演算して、単一のＡ／Ｎビットを生成することができる。結果として、端末は１－ＴＢに対するＡ／Ｎビットをそのまま基地局に報告する。

【0078】

基地局／端末にはＤＬ送信のために複数の並列ＤＬ ＨＡＲＱプロセスが存在する。複数の並列ＨＡＲＱプロセスは以前のＤＬ送信に対する成功又は非成功受信に対するＨＡＲＱフィードバックを待つ間にＤＬ送信が連続して行われるようにする。それぞれのＨＡＲＱプロセスはＭＡＣ（Ｍｅｄｉｕｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｃｏｎｔｒｏｌ）階層のＨＡＲＱバッファーに連関する。それぞれのＤＬ ＨＡＲＱプロセスはバッファー内のＭＡＣ ＰＤＵ（Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｄａｔａ Ｂｌｏｃｋ）の送信回数、バッファー内のＭＡＣ ＰＤＵに対するＨＡＲＱフィードバック、現在の冗長バージョン（ｒｅｄｕｎｄａｎｃｙ ｖｅｒｓｉｏｎ）などに関する状態変数を管理する。それぞれのＨＡＲＱプロセスはＨＡＲＱプロセスＩＤにより区別される。

【0079】

図６はＰＵＳＣＨ送信過程を例示する。図６を参照すると、端末はスロット＃ｎでＰＤＣＣＨを検出することができる。ここで、ＰＤＣＣＨは上りリンクスケジューリング情報（例えば、ＤＣＩフォーマット０_０、０_１）を含む。ＤＣＩフォーマット０_０、０_１は、以下の情報を含む。

【0080】

－ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｄｏｍａｉｎ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ａｓｓｉｇｎｍｅｎｔ：ＰＵＳＣＨに割り当てられたＲＢセットを示す。

【0081】

－ Ｔｉｍｅ ｄｏｍａｉｎ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ａｓｓｉｇｎｍｅｎｔ：スロットオフセットＫ２、スロット内のＰＵＳＣＨの開始位置（例えば、シンボルインデックス）及び長さ（例えば、ＯＦＤＭシンボル数）を示す。開始シンボル及び長さは、ＳＬＩＶ（Ｓｔａｒｔ ａｎｄ Ｌｅｎｇｔｈ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ Ｖａｌｕｅ）により指示されるか、又は各々指示される。

【0082】

以後、端末はスロット＃ｎのスケジューリング情報によってスロット＃（ｎ＋Ｋ２）でＰＵＳＣＨを送信することができる。ここで、ＰＵＳＣＨはＵＬ－ＳＣＨ ＴＢを含む。

【0083】

ＣＳＩ関連の動作

【0084】

図７はＣＳＩに関連する手続きの一例を示す。

【0085】

端末は、ＣＳＩに関連する設定情報をＲＲＣシグナリングを介して基地局から受信する（７１０）。前記ＣＳＩに関連する設定情報は、ＣＳＩ－ＩＭ（ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ）リソース（ｒｅｓｏｕｒｃｅ）に関する情報、ＣＳＩ測定設定（ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ）に関する情報、ＣＳＩリソース設定（ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ）に関する情報、ＣＳＩ－ＲＳリソース（ｒｅｓｏｕｒｃｅ）に関する情報、又はＣＳＩ報告設定（ｒｅｐｏｒｔ ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ）に関する情報のうちの少なくとも１つを含む。

【0086】

－ 端末の干渉測定（Ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ、ＩＭ）のために、ＣＳＩ－ＩＭリソースが設定される。時間ドメインにおいてＣＳＩ－ＩＭリソースセットは、周期的（Ｐｅｒｉｏｄｉｃ）、半－永久的（Ｓｅｍｉ－ｐｅｒｓｉｓｔｅｎｔ）、又は非周期的（Ａｐｅｒｉｏｄｉｃ）に設定される。ＣＳＩ－ＩＭリソースは、端末に対して、ＺＰ（Ｚｅｒｏ Ｐｏｗｅｒ）－ＣＳＩ－ＲＳとして設定される。ＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳは、ＮＺＰ（Ｎｏｎ－Ｚｅｒｏ Ｐｏｗｅｒ）－ＣＳＩ－ＲＳとは区分して設定される。

【0087】

－ ＵＥは、１つのＣＳＩ報告のために設定されたチャネル測定のためのＣＳＩ－ＲＳリソースと干渉測定のためのＣＳＩ－ＩＭリソース／ＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソース（ＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソースが干渉測定のために使用されるとき）がリソースごとに’ＱＣＬ－ＴｙｐｅＤ’に関してＱＣＬ関係であると仮定できる。

【0088】

－ ＣＳＩリソース設定は、干渉測定に対するＣＳＩ－ＩＭリソース、干渉測定に対するＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソース及びチャネル測定に対するＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソースのうちの少なくとも１つを含む。ＣＭＲ（ｃｈａｎｎｅｌ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｒｅｓｏｕｒｃｅ）は、ＣＳＩ取得（ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ）のためのＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳであり、ＩＭＲ（Ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｒｅｓｏｕｒｃｅ）は、ＣＳＩ－ＩＭとＩＭのためのＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳである。

【0089】

－ ＣＳＩ－ＲＳは、１つ以上の端末に設定されてもよい。各端末ごとに異なるＣＳＩ－ＲＳ設定が提供されてもよく、複数の端末に同一のＣＳＩ－ＲＳ設定が提供されてもよい。ＣＳＩ－ＲＳは、最大３２個のアンテナポートを支援することができる。Ｎ（Ｎは１以上）個のアンテナポートに対応するＣＳＩ－ＲＳは、１つのスロット及び１つのＲＢに相当する時間－周波数単位内でＮ個のＲＥ位置にマッピングされる。Ｎが２以上である場合、Ｎ－ポートＣＳＩ－ＲＳは、ＣＤＭ、ＦＤＭ及び／又はＴＤＭ方式によって多重化される。ＣＳＩ－ＲＳは、ＣＯＲＥＳＥＴ、ＤＭ－ＲＳ及びＳＳＢがマッピングされるＲＥを除くその他のＲＥにマッピングされる。周波数ドメインにおいてＣＳＩ－ＲＳは、全体帯域幅、一部の帯域幅部分（ＢＷＰ）又は一部の帯域幅に対して設定される。ＣＳＩ－ＲＳが設定された帯域幅内のそれぞれのＲＢにおいてＣＳＩ－ＲＳが送信されるか（すなわち、密度＝１）、又は毎２番目のＲＢ（例えば、偶数番目又は奇数番目のＲＢ）においてＣＳＩ－ＲＳが送信される（すなわち、密度＝１／２）。ＣＳＩ－ＲＳがトラッキング参照信号（Ｔｒａｃｋｉｎｇ Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ Ｓｉｇｎａｌ、ＴＲＳ）として使用される場合、それぞれのリソースブロックにおいて３つのサブキャリア上に単一－ポートＣＳＩ－ＲＳがマッピングされてもよい（すなわち、密度＝３）。時間ドメインにおいて端末に１つ以上のＣＳＩ－ＲＳリソースセットが設定される。それぞれのＣＳＩ－ＲＳリソースセットは、１つ以上のＣＳＩ－ＲＳ設定を含む。それぞれのＣＳＩ－ＲＳリソースセットは、周期的、半－永久的（ｓｅｍｉ－ｐｅｒｓｉｓｔｅｎｔ）又は非周期的に設定される。

【0090】

－ ＣＳＩ報告設定は、フィードバックタイプ、測定リソース、報告タイプなどに対する設定を含む。ＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソースセットは、当該端末のＣＳＩ報告設定（ｒｅｐｏｒｔ ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ）に用いられる。ＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソースセットは、ＣＳＩ－ＲＳ又はＳＳＢに関連してもよい。また、複数の周期的ＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソースセットは、ＴＲＳリソースセットとして設定される。（ｉ）フィードバックタイプは、ＣＱＩ（ｃｈａｎｎｅｌ ｑｕａｌｉｔｙ ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）、ＰＭＩ（ｐｒｅｃｏｄｉｎｇ ｍａｔｒｉｘ ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）、ＣＲＩ（ＣＳＩ－ＲＳ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）、ＳＳＢＲＩ（ＳＳ／ＰＢＣＨ ｂｌｏｃｋ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）、ＬＩ（ｌａｙｅｒ ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）、ＲＩ（ｒａｎｋ ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）、Ｌ１－ＲＳＲＰなどを含む。（ｉｉ）測定リソースは、端末がフィードバック情報を決定するために測定を行うべき下りリンク信号及び／又は下りリンクリソースに対する設定を含む。測定リソースは、ＣＳＩ報告設定に関連するＺＰ及び／又はＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソースセットとして設定される。ＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソースセットは、ＣＳＩ－ＲＳセット又はＳＳＢセットを含む。例えば、Ｌ１－ＲＳＲＰは、ＣＳＩ－ＲＳセットに対して測定されるか、ＳＳＢセットに対して測定される。（ｉｉｉ）報告タイプは、端末が報告を行う時点及び上りリンクチャネルなどに対する設定を含む。報告時点は、周期的、半－永久的又は非周期的に設定される。周期的ＣＳＩ報告は、ＰＵＣＣＨ上で送信される。半－永久的ＣＳＩ報告は、活性化／非活性化を指示するＭＡＣ ＣＥに基づいて、ＰＵＣＣＨ又はＰＵＳＣＨ上で送信される。非周期的ＣＳＩ報告は、ＤＣＩシグナリングによって指示される。例えば、上りリンクグラントのＣＳＩ要請（ｒｅｑｕｅｓｔ）フィールドは、様々な報告トリガーサイズ（ｒｅｐｏｒｔ ｔｒｉｇｇｅｒ ｓｉｚｅ）の１つを指示する。非周期的ＣＳＩ報告は、ＰＵＳＣＨ上で送信される。

【0091】

端末は、ＣＳＩに関連する設定情報に基づいてＣＳＩを測定（ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ）する。ＣＳＩ測定は、ＣＳＩ－ＲＳを受信し（７２０）、受信されたＣＳＩ－ＲＳを算出してＣＳＩを取得（７３０）する手続きを含む。

【0092】

端末は、ＣＳＩ報告を基地局に送信する（７４０）。ＣＳＩ報告のために、ＵＥが使用可能な時間リソース及び周波数リソースは、基地局によって制御される。ＣＳＩ（ｃｈａｎｎｅｌ ｓｔａｔｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）は、ＣＱＩ（ｃｈａｎｎｅｌ ｑｕａｌｉｔｙ ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）、ＰＭＩ（ｐｒｅｃｏｄｉｎｇ ｍａｔｒｉｘ ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）、ＣＲＩ（ＣＳＩ－ＲＳ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）、ＳＳＢＲＩ（ＳＳ／ＰＢＣＨ ｂｌｏｃｋ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）、ＬＩ（ｌａｙｅｒ ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）、ＲＩ（ｒａｎｋ ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）、Ｌ１－ＲＳＲＰ及び／又はＬ－ＳＩＮＲの少なくとも１つを含む。

【0093】

ＣＳＩ報告の時間ドメイン動作（ｔｉｍｅ ｄｏｍａｉｎ ｂｅｈａｖｉｏｒ）は、周期的（ｐｅｒｉｏｄｉｃ）、半－永久的（ｓｅｍｉ－ｐｅｒｓｉｓｔｅｎｔ）又は非周期的を支援する。ｉ）Ｐ（ｐｅｒｉｏｄｉｃ）－ＣＳＩ報告は、短い（ｓｈｏｒｔ）ＰＵＣＣＨ、長い（ｌｏｎｇ）ＰＵＣＣＨ上で行われる。Ｐ－ＣＳＩ報告の周期（ｐｅｒｉｏｄｉｃｉｔｙ）及びスロットオフセット（ｓｌｏｔ ｏｆｆｓｅｔ）はＲＲＣで設定され、ＣＳＩ－ＲｅｐｏｒｔＣｏｎｆｉｇ ＩＥを参照する。ｉｉ）ＳＰ（ｓｅｍｉ－ｐｅｒｉｏｄｉｃ）－ＣＳＩ報告は、短いＰＵＣＣＨ、長いＰＵＣＣＨ、又はＰＵＳＣＨ上で行われる。短いＰＵＣＣＨ／長いＰＵＣＣＨ上でＳＰ－ＣＳＩである場合、周期（ｐｅｒｉｏｄｉｃｉｔｙ）及びスロットオフセット（ｓｌｏｔ ｏｆｆｓｅｔ）はＲＲＣで設定され、別のＭＡＣ ＣＥ／ＤＣＩでＣＳＩ報告が活性化（ａｃｔｉｖａｔｉｏｎ）／非活性化（ｄｅａｃｔｉｖａｔｉｏｎ）される。ＰＵＳＣＨ上でＳＰ－ＣＳＩである場合、ＳＰ－ＣＳＩ報告の周期（ｐｅｒｉｏｄｉｃｉｔｙ）はＲＲＣで設定されるが、スロットオフセットはＲＲＣで設定されず、ＤＣＩ（ｆｏｒｍａｔ ０_１）によってＳＰ－ＣＳＩ報告は活性化／非活性化（ａｃｔｉｖａｔｉｏｎ／ｄｅａｃｔｉｖａｔｉｏｎ）される。ＰＵＳＣＨ上でＳＰ－ＣＳＩ報告に対して、分離されたＲＮＴＩ（ＳＰ－ＣＳＩ Ｃ－ＲＮＴＩ）が使用される。最初のＣＳＩ報告タイミングは、ＤＣＩで指示されるＰＵＳＣＨ時間ドメイン割り当て（ｔｉｍｅ ｄｏｍａｉｎ ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ）値に従い、後続するＣＳＩ報告タイミングは、ＲＲＣで設定された周期に従う。ＤＣＩ ｆｏｒｍａｔ ０_１は、ＣＳＩ要請フィールド（ｒｅｑｕｅｓｔ ｆｉｅｌｄ）を含み、予め設定された（ｃｏｎｆｉｇｕｒｅｄ）所定のＳＰ－ＣＳＩトリガー状態（ｔｒｉｇｇｅｒ ｓｔａｔｅ）を活性化／非活性化する。ＳＰ－ＣＳＩ報告は、ＳＰＳ ＰＵＳＣＨ上でデータ送信を有するメカニズムと同一又は類似する活性化／非活性化を有する。ｉｉｉ）ＡＰ－ＣＳＩ報告は、ＰＵＳＣＨ上で行われ、ＤＣＩによってトリガーされる。この場合、ＡＰ－ＣＳＩ報告のトリガーに関連する情報は、ＭＡＣ－ＣＥによって伝達／指示／設定される。ＡＰ－ＣＳＩ－ＲＳを有するＡＰ－ＣＳＩの場合、ＡＰ－ＣＳＩ－ＲＳ受信タイミングは、ＲＲＣによって設定され、ＡＰ－ＣＳＩ報告に対する送信タイミングは、ＤＣＩによって動的に制御される。

【0094】

ＱＣＬ（ｑｕａｓｉ－ｃｏ ｌｏｃａｔｉｏｎ）

【0095】

アンテナポートのチャネル特性（ｐｒｏｐｅｒｔｙ）がその他のアンテナポートのチャネルから類推可能な場合、２つのアンテナポートはｑｕａｓｉ ｃｏ－ｌｏｃａｔｅｄである。チャネル特性は、Ｄｅｌａｙ ｓｐｒｅａｄ、Ｄｏｐｐｌｅｒ ｓｐｒｅａｄ、Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ／Ｄｏｐｐｌｅｒ ｓｈｉｆｔ、Ａｖｅｒａｇｅ ｒｅｃｅｉｖｅｄ ｐｏｗｅｒ、Ｒｅｃｅｉｖｅｄ Ｔｉｍｉｎｇ／ａｖｅｒａｇｅ ｄｅｌａｙ、Ｓｐａｔｉａｌ ＲＸ ｐａｒａｍｅｔｅｒのうちの１つ以上を含む。

【0096】

端末には上位階層パラメータＰＤＳＣＨ－Ｃｏｎｆｉｇによって複数のＴＣＩ－Ｓｔａｔｅ ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎのリストが設定される。各々のＴＣＩ－Ｓｔａｔｅは、１つ又は２つのＤＬ参照信号とＰＤＳＣＨのＤＭ－ＲＳポートの間のＱＣＬ設定パラメータに連携される。ＱＣＬは、１番目のＤＬ ＲＳに対するｑｃｌ－Ｔｙｐｅ１と２番目のＤＬ ＲＳに対するｑｃｌ－Ｔｙｐｅ２を含む。ＱＣＬ ｔｙｐｅは、以下のいずれか１つに相当する。

【0097】

－ ‘ＱＣＬ－ＴｙｐｅＡ’：｛Ｄｏｐｐｌｅｒ ｓｈｉｆｔ、Ｄｏｐｐｌｅｒ ｓｐｒｅａｄ、ａｖｅｒａｇｅ ｄｅｌａｙ、ｄｅｌａｙ ｓｐｒｅａｄ｝

【0098】

－ ‘ＱＣＬ－ＴｙｐｅＢ’：｛Ｄｏｐｐｌｅｒ ｓｈｉｆｔ、Ｄｏｐｐｌｅｒ ｓｐｒｅａｄ｝

【0099】

－‘ＱＣＬ－ＴｙｐｅＣ’：｛Ｄｏｐｐｌｅｒ ｓｈｉｆｔ、ａｖｅｒａｇｅ ｄｅｌａｙ｝

【0100】

－‘ＱＣＬ－ＴｙｐｅＤ’：｛Ｓｐａｔｉａｌ Ｒｘ ｐａｒａｍｅｔｅｒ｝

【0101】

ビーム管理（Ｂｅａｍ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ、ＢＭ）

【0102】

ＢＭ過程は、下りリンク（ｄｏｗｎｌｉｎｋ、ＤＬ）及び上りリンク（ｕｐｌｉｎｋ、ＵＬ）の送信／受信に使用可能なＢＳ（又は、送信及び受信ポイント（ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ ａｎｄ ｒｅｃｅｐｔｉｏｎ ｐｏｉｎｔ、ＴＲＰ））及び／又はＵＥビームのセットを得て維持するための過程であり、以下のような過程及び用語を含む。

【0103】

－ ビーム測定（ｂｅａｍ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ）：ＢＳ又はＵＥが受信されたビームフォーミング信号の特性を測定する動作。

【0104】

－ ビーム決定（ｂｅａｍ ｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎ）：ＢＳ又はＵＥが自分の送信ビーム（Ｔｘ ｂｅａｍ）／受信ビーム（Ｒｘ ｂｅａｍ）を選択する動作。

【0105】

－ ビームスイーピング（ｂｅａｍ ｓｗｅｅｐｉｎｇ）：所定の方式で一定時間区間の間に送信及び／又は受信ビームを用いて空間ドメインをカバーする動作。

【0106】

－ ビーム報告（ｂｅａｍ ｒｅｐｏｒｔ）：ＵＥがビーム測定に基づいてビームフォーミングされた信号の情報を報告する動作。

【0107】

ＢＭ過程は、（１）ＳＳＢ又はＣＳＩ－ＲＳを用いるＤＬ ＢＭ過程と、（２）ＳＲＳ（Ｓｏｕｎｄｉｎｇ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｓｉｇｎａｌ）を用いるＵＬ ＢＭ過程とに区分される。また、それぞれのＢＭ過程は、Ｔｘビームを決定するためのＴｘビームスイーピングとＲｘビームを決定するためのＲｘビームスイーピングを含む。

【0108】

このとき、ＤＬ ＢＭ過程は、（１）ＢＳによるビームフォーミングされたＤＬ ＲＳ（例えば、ＣＳＩ－ＲＳ又はＳＳＢ）の送信と、（２）ＵＥによるビーム報告（ｂｅａｍ ｒｅｐｏｒｔｉｎｇ）を含む。

【0109】

ここで、ビーム報告は、選好する（ｐｒｅｆｅｒｒｅｄ）ＤＬ ＲＳ ＩＤ及びそれに対応する参照信号受信電力（ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｓｉｇｎａｌ ｒｅｃｅｉｖｅｄ ｐｏｗｅｒ、ＲＳＲＰ）を含む。ＤＬ ＲＳ ＩＤはＳＳＢＲＩ（ＳＳＢ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）又はＣＲＩ（ＣＳＩ－ＲＳ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）である。

【0110】

Ｍ－ＴＲＰ（ｍｕｌｔｉ－ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ ａｎｄ ｒｅｃｅｐｔｉｏｎ ｐｏｉｎｔ）送信

【0111】

ＮＲ標準リリース１７では、Ｍ－ＴＲＰ ＰＤＣＣＨ繰り返し送信、Ｍ－ＴＲＰ ＰＤＣＣＨ／ＰＤＳＣＨ ＳＦＮ送信、Ｓ－ＤＣＩ基盤のＭ－ＴＲＰ ＰＵＳＣＨ繰り返し送信、単一（ｓｉｎｇｌｅ）ＰＵＣＣＨリソース基盤のＭ－ＴＲＰ ＰＵＣＣＨ繰り返し送信が支援される。

【0112】

これらの送信技法はいずれも信頼性（ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ）の増加のためのＵＲＬＬＣ対象エンハンスメント（ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ）で、同一のコンテンツ（すなわち、ＤＣＩ、ＵＬ ＴＢ又はＵＣＩ）が繰り返し送信される。Ｍ－ＴＲＰ ＰＤＣＣＨ繰り返し送信の場合、ＴＤＭ又はＦＤＭされて繰り返し送信され、Ｍ－ＴＲＰ ＰＤＣＣＨ／ＰＤＳＣＨ ＳＦＮは同一の時間／周波数／レイヤに繰り返し送信され、Ｓ－ＤＣＩ基盤のＭ－ＴＲＰ ＰＵＳＣＨ繰り返し送信はＴＤＭ、単一ＰＵＣＣＨリソース基盤のＭ－ＴＲＰ ＰＵＣＣＨ繰り返し送信はＴＤＭされて繰り返し送信される。

【0113】

－ Ｓ－ＤＣＩ基盤のＭ－ＴＲＰ ＰＤＣＣＨ繰り返し送信

【0114】

ＮＲ標準リリース１７では、Ｍ－ＴＲＰ ＰＤＣＣＨ繰り返し送信のために、互いに異なるＴＣＩ状態（すなわち、互いに異なるＱＣＬ ＲＳ）が設定された複数のＣＯＲＥＳＥＴがＵＥに設定され、当該ＣＯＲＥＳＥＴのそれぞれと連結された複数のＳＳ（Ｓｅａｒｃｈ Ｓｐａｃｅ）セットが設定される。基地局はＵＥに１つのＣＯＲＥＳＥＴに連結されたＳＳセットとその他のＣＯＲＥＳＥＴに連結されたＳＳセットが繰り返し送信のためにリンク（ｌｉｎｋ）されていることを指示／設定することで、ＵＥはそのＳＳセットのＰＤＣＣＨ候補が繰り返し送信されることが分かる。

【0115】

例えば、２つのＣＯＲＥＳＥＴであるＣＯＲＥＳＥＴ ＃０及びＣＯＲＥＳＥＴ ＃１がＵＥに設定され、ＣＯＲＥＳＥＴ ＃０及びＣＯＲＥＳＥＴ ＃１のそれぞれはＳＳセット＃０、１に連結され、ＳＳセット＃０とＳＳセット＃１はリンク（ｌｉｎｋ）されている。ＵＥは、ＳＳセット＃０のＰＤＣＣＨ候補（ｃａｎｄｉｄａｔｅ）とＳＳセット＃１のＰＤＣＣＨ候補が同一のＤＣＩを繰り返し送信することが分かり、所定の規則に従ってＳＳセット＃０の特定のＰＤＣＣＨ候補とＳＳセット＃１の特定のＰＤＣＣＨ候補が同一のＤＣＩを繰り返し送信するために設定された対（ｐａｉｒ）であることが分かる。これらの２つのＰＤＣＣＨ候補をリンクされたＰＤＣＣＨ候補といい、ＵＥは２つのＰＤＣＣＨ候補のいずれか１つでも正確に受信する場合、そのＤＣＩを成功裏に復号することができる。但し、ＳＳセット＃０のＰＤＣＣＨ候補を受信するとき、ＳＳセット＃０に連結されたＣＯＲＥＳＥＴ ＃０のＴＣＩ状態のＱＣＬ ＲＳ（すなわち、下りリンクビーム）を用い、ＳＳセット＃１のＰＤＣＣＨ候補を受信するとき、ＳＳセット＃１に連結されたＣＯＲＥＳＥＴ ＃１のＴＣＩ状態のＱＣＬ ＲＳ（すなわち、下りリンクビーム）を用いることで、リンクされたＰＤＣＣＨ候補を互いに異なるビームで受信することになる。

【0116】

－ Ｍ－ＴＲＰ ＳＦＮ ＰＤＣＣＨ

【0117】

Ｍ－ＴＲＰ ＰＤＣＣＨ繰り返し送信の特別な場合として、複数のＴＲＰが同一の時間／周波数／ＤＭ－ＲＳポートによって同一のＤＣＩを繰り返し送信することができ、これをＳＦＮ ＰＤＣＣＨ送信という。但し、ＳＦＮ ＰＤＣＣＨ送信のために、基地局は、互いに異なるＴＣＩ状態が設定された複数のＣＯＲＥＳＥＴを設定する代わりに、１つのＣＯＲＥＳＥＴに複数のＴＣＩ状態を設定する。ＵＥは、その１つのＣＯＲＥＳＥＴに連結されたＳＳセットによってＰＤＣＣＨ候補を受信するとき、その複数のＴＣＩ状態をいずれも利用してＰＤＣＣＨ ＤＭ－ＲＳのチャネル推定を行い、及び復号を試みる。

【0118】

－ Ｍ－ＴＲＰ ＳＦＮ ＰＤＳＣＨ

【0119】

前記Ｍ－ＴＲＰ ＰＤＳＣＨ繰り返し送信のとき、２つのＴＲＰは、互いに異なるリソースに当該チャネルを繰り返し送信する。但し、特別な場合として、２つのＴＲＰが使用するリソースが同一である場合、すなわち、同一の周波数、時間、レイヤ（又は、ＤＭ－ＲＳポート）によって同一のチャネルを繰り返し送信する場合にも、当該チャネルの信頼性を向上させることができる。この場合、繰り返し送信される同一のチャネルは、リソースが区分されず、エアー（ａｉｒ）上で合わせられて受信されるため、受信端では１つのチャネルとして認識される。ＮＲ標準では、ＰＤＳＣＨ ＳＦＮ送信のために、ＰＤＳＣＨ ＤＭ－ＲＳ受信のための２つの下りリンクＴＣＩ状態が設定される。

【0120】

－ Ｓ－ＤＣＩ基盤のＭ－ＴＲＰ ＰＵＳＣＨ繰り返し送信

【0121】

基地局は、Ｓ－ＤＣＩ基盤のＭ－ＴＲＰ ＰＵＳＣＨ送信のために、ＵＥに２つのＳＲＳセットを設定し、各ＳＲＳセットは、ＴＲＰ ＃１とＴＲＰ ＃２に向かう上りリンク送信ポート、上りリンクビーム／ＱＣＬ情報を指示する用途として使用される。また、基地局は、１つのＤＣＩに２つのＳＲＩフィールドによってＳＲＳセットごとにＳＲＳリソース指示を行い、電力制御（Ｐｏｗｅｒ ｃｏｎｔｒｏｌ；ＰＣ）パラメータセットを２つまで指示することができる。例えば、１番目のＳＲＩフィールドはｓｅｔ ０に定義されたＳＲＳリソースとＰＣパラメータセットを指示し、２番目のＳＲＩフィールドはｓｅｔ １に定義されたＳＲＳリソースとＰＣパラメータセットを指示する。

【0122】

ＵＥには１番目のＳＲＩフィールドによってＴＲＰ ＃１に向かう上りリンク送信ポート、ＰＣパラメータセット、上りリンクビーム／ＱＣＬ情報が指示され、これによってＳＲＳセット＃０に相応するＴＯでＰＵＳＣＨ送信を行う。同様に、ＵＥには２番目のＳＲＩフィールドによってＴＲＰ ＃２に向かう上りリンク送信ポート、ＰＣパラメータセット、上りリンクビーム／ＱＣＬ情報が指示され、これによってＳＲＳセット＃１に相応するＴＯでＰＵＳＣＨ送信を行う。

【0123】

－ 単一ＰＵＣＣＨリソース基盤のＭ－ＴＲＰ ＰＵＣＣＨ繰り返し送信

【0124】

基地局は、単一ＰＵＣＣＨリソース基盤のＭ－ＴＲＰ ＰＵＣＣＨ送信のために、ＵＥに単一ＰＵＣＣＨリソースに２つの空間関係情報（ｓｐａｔｉａｌ ｒｅｌａｔｉｏｎ ｉｎｆｏ）を活性化（ａｃｔｉｖａｔｉｏｎ）／設定（ｃｏｎｆｉｇｕｒｅ）し、ＵＥはそのＰＵＣＣＨリソースによってＵＬ ＵＣＩが送信される場合、各々の空間関係情報は、ＴＲＰ ＃１とＴＲＰ ＃２に向かう空間関係情報を指示する用途として使用される。

【0125】

例えば、１番目の空間関係情報（ｓｐａｔｉａｌ ｒｅｌａｔｉｏｎ ｉｎｆｏ）に指示された値によって、ＵＥにはＴＲＰ ＃１に向かう送信ビーム／ＰＣパラメータが指示され、この情報を用いてＴＲＰ ＃１に相応するＴＯでＰＵＣＣＨ送信を行う。同様に、２番目の空間関係情報に指示された値によって、ＵＥはＴＲＰ ＃２に向かう送信ビーム／ＰＣパラメータが指示され、この情報を用いてＴＲＰ ＃２に相応するＴＯでＰＵＣＣＨ送信を行う。

【0126】

Ｒｅｌ １７標準化会議において、Ｍ－ＴＲＰ ＰＵＣＣＨ繰り返し送信のために、ＰＵＣＣＨリソースに２つの空間関係情報が設定されるように設定方式をエンハンス（ｅｎｈａｎｃｅ）した。すなわち、各空間関係情報にはＰＣパラメータが設定される場合、空間関係（ｓｐａｔｉａｌ ｒｅｌａｔｉｏｎ）ＲＳを設定することができる。結果として、２つの空間関係情報によって２つのＴＲＰに対応するＰＣ情報と空間関係ＲＳ情報を設定することができ、ＵＥは、ＴＯ １では１番目の空間関係情報を用いてＰＵＣＣＨで送信し、ＴＯ ２では２番目の空間関係情報を用いて同一のＵＣＩ（すなわち、ＣＳＩ、ＡＣＫＮＡＫ、ＳＲ）ＰＵＣＣＨで送信する。

【0127】

以下、２つの空間関係情報（ｓｐａｔｉａｌ ｒｅｌａｔｉｏｎ ｉｎｆｏ）が設定されたＰＵＣＣＨリソースをＭ－ＴＲＰ ＰＵＣＣＨリソースといい、１つの空間関係情報が設定されたＰＵＣＣＨリソースをＳ－ＴＲＰ ＰＵＣＣＨリソースという。

【0128】

ＴＣＩ状態／ビーム指示（ｂｅａｍ ｉｎｄｉｃａｔｉｏｎ）の意味

【0129】

いずれの周波数／時間／空間リソースに対してデータ／ＤＣＩ／ＵＣＩを受信するとき、特定のＴＣＩ状態（又は、ＴＣＩ）を使用又はマッピングするという意味は、下りリンクの場合、その周波数／時間／空間リソースにおいてその下りリンクＴＣＩ状態によって指示されたＱＣＬタイプ及びＱＣＬ ＲＳを用いてＤＭ－ＲＳからチャネルを推定し、推定したチャネルでデータ／ＤＣＩを受信／復調することを意味する。

【0130】

上りリンクの場合、その周波数／時間／空間リソースにおいてその上りリンクＴＣＩ状態によって指示された送信ビーム及び／又は送信電力を用いてＤＭ－ＲＳ及びデータ／ＵＣＩを送信／変調することを意味する。

【0131】

上りリンクＴＣＩ状態は、ＵＥの送信ビーム又は送信電力情報を含み、ＴＣＩ状態の代わりに、空間関係情報（ｓｐａｔｉａｌ ｒｅｌａｔｉｏｎ ｉｎｆｏ）などをその他のパラメータによってＵＥに設定してもよい。

【0132】

上りリンクＴＣＩ状態は、上りリンクグラントを伝達するＤＣＩに直接に指示されてもよく、又はＵＬ ｇｒａｎｔ ＤＣＩのＳＲＩフィールドによって指示されたＳＲＳリソースの空間関係情報を意味してもよい。或いは、ＵＬ ｇｒａｎｔ ＤＣＩのＳＲＩフィールドによって指示された値に連結された開ループ送信電力制御パラメータを意味してもよい。或いは、ＤＬ ｇｒａｎｔ ＤＣＩを用いて上りリンクＴＣＩを指示してもよい。

【0133】

ＡＩ／ＭＬ（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ／ｍａｃｈｉｎｅ ｌｅａｒｎｉｎｇ）

【0134】

ＡＩ／ＭＬの技術発展によって、無線通信ネットワークを構成するノード及び端末の知能化／高度化が行われ、特に、ネットワーク／基地局の知能化によって、様々な環境パラメータ（例えば、基地局の分布／位置、建物／家具などの分布／位置／材質、端末の位置／移動方向／速度、気候情報など）に応じて、様々なネットワーク／基地局の決定パラメータ値（例えば、各基地局の送受信電力、各端末の送信電力、基地局／端末のプリコーダ／ビーム、各端末に対する時間／周波数リソース割り当て、各基地局の多重化（ｄｕｐｌｅｘ）方式など）を早く最適化して導出／適用できるようになる見込みである。このような傾向に従い、多くの標準化グループ（例えば、３ＧＰＰ、Ｏ－ＲＡＮ）において導入を考慮しており、これに対する研究も活発に進行中である。

【0135】

ＡＩ／ＭＬを狭義でディープラーニング基盤の人工知能であると容易に呼ぶことができるが、概念的には、図８のようである。

【0136】

－ 人工知能（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）：人間がすべきことを機械が代わりにできる全ての自動化に相当する。

【0137】

－ マシンラーニング（Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ）：明示的に規則をプログラミングせず、データから意思決定のためのパターンを機械が自分で学習する。

【0138】

－ ディープラーニング（Ｄｅｅｐ Ｌｅａｒｎｉｎｇ）：人工神経網基盤のＡＩ／ＭＬモデルであって、非定型データから特徴抽出及び判断まで機械が一度で行い、アルゴリズムは生物学的神経系、すなわち、神経網からインスピレーションを受けた特徴抽出及び変換のために互いに連結されたノードで構成された多層ネットワークに依存する。一般のディープラーニングネットワークアーキテクチャには、深層神経網（ＤＮＮ）、循環神経網（ＲＮＮ）及びコンボリューション神経網（ＣＮＮ）が含まれる。

【0139】

様々な基準によるＡＩ／ＭＬ類型の分類

【0140】

１．オフライン ｖｓ オンライン

【0141】

（１）Ｏｆｆｌｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ：データベース収集、学習、予測という手続きを順次に従い、すなわち、収集及び学習をオフラインで行い、完成したプログラムを現場に設置し、予測作業に活用する。ほとんどの状況において、このようなオフラインの学習方式が用いられる。

【0142】

（２）Ｏｎｌｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ：近来、学習に活用可能なデータがインターネットによって持続的に発生することを活用し、さらに発生したデータを有して、漸増に追加学習し、性能を少しずつ改善する方式をオンライン学習という。

【0143】

２．ＡＩ／ＭＬフレームワークの概念による分類

【0144】

（１）Ｃｅｎｔｒａｌｉｚｅｄ Ｌｅａｒｎｉｎｇ：互いに異なる複数のノードで収集された（ｃｏｌｌｅｃｔｅｄ）トレーニングデータ（ｔｒａｉｎｉｎｇ ｄａｔａ）を中央ノード（ｃｅｎｔｒａｌｉｚｅｄ ｎｏｄｅ）に報告すると、全てのデータリソース／ｓｔｏｒａｇｅ／ｌｅａｒｎｉｎｇ（例えば、ｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄ、ｕｎｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄ、ｒｅｉｎｆｏｒｃｅｍｅｎｔ ｌｅａｒｎｉｎｇ）などが１つの中央ノードで行われる。

【0145】

（２）Ｆｅｄｅｒａｔｅｄ Ｌｅａｒｎｉｎｇ：ｃｏｌｌｅｃｔｉｖｅ ＡＩ／ＭＬモデルがそれぞれ分散されているデータオーナー（ｄａｔａ ｏｗｎｅｒ）にわたっているデータに基づいて構成される。データをＡＩ／ＭＬモデルに持ってくる代わりに、ＡＩ／ＭＬモデルをデータソースに持ってきて、ローカルノード／個別装置がデータを収集し、自体のＡＩ／ＭＬモデル写しがトレーニングできるようにするため、ソースデータを中央ノードに報告する必要がない。Ｆｅｄｅｒａｔｅｄ ｌｅａｒｎｉｎｇにおいて、ＡＩ／ＭＬモデルの媒介変数／加重値は、一般のＡＩ／ＭＬモデルの教育を支援するために、中央ノード（ｃｅｎｔｒａｌｉｚｅｄ ｎｏｄｅ）に再送信すればよい。Ｆｅｄｅｒａｔｅｄ ｌｅａｒｎｉｎｇの長所は、演算速度の増加、及び情報保安に優れることである。すなわち、個人データを中央サーバにアップロードする過程が不要であるため、個人情報漏洩及び悪用を防止することができる。

【0146】

（３）Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ Ｌｅａｒｎｉｎｇ：機械学習プロセスがノードクラスターの全体に拡張及び配布された概念をいう。トレーニングＡＩ／ＭＬモデルは、ＡＩ／ＭＬモデルトレーニングの速度を上げるために分割されて同時に作動する複数のノードで共有される。

【0147】

３．学習方法による分類

【0148】

（１）Ｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄ Ｌｅａｒｎｉｎｇ：教師あり学習は、ラベルが指定されたデータセットが与えれると、入力から出力へのマッピング機能を学習することを目標とする機械学習作業である。入力データはトレーニングデータといい、既知のラベル又は結果がある。教師あり学習の例としては、（ｉ）Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ：Ｌｉｎｅａｒ Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ， Ｌｏｇｉｓｔｉｃ Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ、（ｉｉ）Ｉｎｓｔａｎｃｅ－ｂａｓｅｄ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ： ｋ－Ｎｅａｒｅｓｔ Ｎｅｉｇｈｂｏｒ （ＫＮＮ）、（ｉｉｉ）Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ｔｒｅｅ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ： ＣＡＲＴ、（ｉｖ）Ｓｕｐｐｏｒｔ Ｖｅｃｔｏｒ Ｍａｃｈｉｎｅｓ： ＳＶＭ、（ｖ）Ｂａｙｅｓｉａｎ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ： Ｎａｉｖｅ Ｂａｙｅｓ、及び（ｖｉ）Ｅｎｓｅｍｂｌｅ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ： Ｅｘｔｒｅｍｅ Ｇｒａｄｉｅｎｔ Ｂｏｏｓｔｉｎｇ、Ｂａｇｇｉｎｇ： Ｒａｎｄｏｍ Ｆｏｒｅｓｔなどがある。教師あり学習は、回帰及び分類の問題によってさらにグループ化することができ、分類はラベルを予測することであり、回帰は数量を予測することである。

【0149】

（２）Ｕｎｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄ Ｌｅａｒｎｉｎｇ：ラベルが指定されていないデータで隠れた構造を説明する機能を学習することを目標とする機械学習作業である。入力データにラベルが指定されておらず、既知の結果がない。教師なし学習のいくつかの例は、Ｋ－平均クラスタリング、主成分分析（ＰＣＡ）、非線形独立成分分析（ＩＣＡ）及びＬＳＴＭなどがある。

【0150】

（３）Ｒｅｉｎｆｏｒｃｅｍｅｎｔ Ｌｅａｒｎｉｎｇ：強化学習（ＲＬ）においてエージェントは、試行錯誤過程に基づいて環境と相互作用して長期目標を最適化することを目標とし、環境との相互作用を基盤とする目標指向的な学習である。ＲＬアルゴリズムの例として、（ｉ）Ｑ－ｌｅａｒｎｉｎｇ、（ｉｉ）Ｍｕｌｔｉ－ａｒｍｅｄ ｂａｎｄｉｔ ｌｅａｒｎｉｎｇ、（ｉｉｉ）Ｄｅｅｐ Ｑ Ｎｅｔｗｏｒｋ、Ｓｔａｔｅ－Ａｃｔｉｏｎ－Ｒｅｗａｒｄ－Ｓｔａｔｅ－Ａｃｔｉｏｎ （ＳＡＲＳＡ）、（ｉｖ）Ｔｅｍｐｏｒａｌ Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ、（ｖ）Ａｃｔｏｒ－ｃｒｉｔｉｃ ｒｅｉｎｆｏｒｃｅｍｅｎｔ ｌｅａｒｎｉｎｇ、（ｖｉ）Ｄｅｅｐ ｄｅｔｅｒｍｉｎｉｓｔｉｃ ｐｏｌｉｃｙ ｇｒａｄｉｅｎｔ及び（ｖｉｉ）Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ ｔｒｅｅ ｓｅａｒｃｈなどがある。強化学習は、さらに、ＡＩ／ＭＬモデル基盤の強化学習とＡＩ／ＭＬモデル自由の強化学習とにグループ化することができる。モデル基盤の強化学習は、予測ＡＩ／ＭＬモデルを使用するＲＬアルゴリズムであって、環境の様々な動的状態及びこのような状態が補償に繋がるＡＩ／ＭＬモデルを用いて、状態間のスイッチング確立を得る。モデル自由の強化学習は、最大の未来補償を達成する価値又は政策に基づくＲＬアルゴリズムであって、多重エージェント環境／状態では、計算が複雑ではなく、環境を正確に表現する必要がある。一方、ＲＬアルゴリズムはまた、価値基盤のＲＬ対政策基盤のＲＬ、政策基盤のＲＬ対政策外のＲＬなどに分類してもよい。

【0151】

ＡＩ／ＭＬモデル

【0152】

図９はＦＦＮＮ（Ｆｅｅｄ－Ｆｏｒｗａｒｄ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ）ＡＩ／ＭＬモデルを例示する。図９を参照すると、ＦＦＮＮ ＡＩ／ＭＬモデルは、入力層（ｉｎｐｕｔ ｌａｙｅｒ）、隠れ層（ｈｉｄｄｅｎ ｌａｙｅｒ）、出力層（ｏｕｔｐｕｔ ｌａｙｅｒ）を含む。

【0153】

図１０はＲＮＮ（Ｒｅｃｕｒｒｅｎｔ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ）ＡＩ／ＭＬモデルを例示する。図１０を参照すると、ＲＮＮ ＡＩ／ＭＬモデルは、隠れノードが方向の有するエッジで連結され、循環構造を成す（ｄｉｒｅｃｔｅｄ ｃｙｃｌｅ）人工神経網の一種であって、音声、文字など順次に登場するデータ処理に適するＡＩ／ＭＬモデルである。ＲＮＮの一種としてＬＳＴＭ（Ｌｏｎｇ Ｓｈｏｒｔ－Ｔｅｒｍ Ｍｅｍｏｒｙ）があり、ＬＳＴＭはＲＮＮの隠れ状態（ｓｔａｔｅ）にセル－状態を追加した構造である。具体的に、ＬＳＴＭでは、ＲＮＮセルに入力ゲート、忘却ゲート、出力ゲートが追加され、セル状態が追加される。

【0154】

図１１はＣＮＮ（Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ）ＡＩ／ＭＬモデルを例示する。ＣＮＮは、映像処理やイメージ処理の分野において一般に使用するコンボリューション（ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ）演算を適用し、ＡＩ／ＭＬモデルの複雑度を下げ、良い特徴を抽出するという２つの目的のために用いられる。図１１を参照すると、カーネル（ｋｅｒｎｅｌ）又はフィルタ（ｆｉｌｔｅｒ）は、所定の範囲／単位の入力に加重値を適用する単位／構造を意味する。ストライド（ｓｔｒｉｄｅ）は、入力内でカーネルを動かす移動範囲を意味する。特性マップ（ｆｅａｔｕｒｅ ｍａｐ）は、入力にカーネルを適用した結果を意味する。パディング（ｐａｄｄｉｎｇ）は、特性マップのサイズを調節するために肉盛りする値を意味する。プーリング（ｐｏｏｌｉｎｇ）は、特性マップをダウンサンプリングし、特性マップのサイズを減らすための演算（例えば、ｍａｘ ｐｏｏｌｉｎｇ、ａｖｅｒａｇｅ ｐｏｏｌｉｎｇ）を意味する。

【0155】

図１２はオート－エンコーダＡＩ／ＭＬモデルを示す。図１２を参照すると、オート－エンコーダは、Ｆｅａｔｕｒｅ ｖｅｃｔｏｒ ｘが入力され、同一又は類似するｖｅｃｔｏｒ ｘ’を出力する神経網（ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ）であって、入力ノードと出力ノードが同じ特徴を有し、教師なし学習（Ｕｎｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄ ｌｅａｒｎｉｎｇ）の一種である。

【0156】

図１３は３ＧＰＰ ＲＡＮ（ｒａｄｉｏ ａｃｃｅｓｓ ｎｅｔｗｏｒｋ）知能（Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）のためのフレームワークを説明するための図である。

【0157】

ＡＩ／ＭＬに関連する用語を以下のように定義する（３ＧＰＰ ＴＳ３７．８１７を参照）。

【0158】

－ データ収集（ｄａｔａ ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ）：ネットワークノード、管理エンティティ（ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｅｎｔｉｔｙ）又は端末から収集されるデータであって、ＭＬ ＡＩ／ＭＬモデル学習、データ分析及び推論に対する基盤である。

【0159】

－ ＭＬ Ｍｏｄｅｌ：ＭＬ方法を適用することで、入力のセットに基づいて予測された情報からなる出力のセットを生成するデータ基盤のアルゴリズム（ｄａｔａ ｄｒｉｖｅｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ）である。

【0160】

－ ＭＬトレーニング（ｔｒａｉｎｉｎｇ）：データを最も良く示す機能及びパターンを学習し、ＭＬ ＡＩ／ＭＬモデルをトレーニングし、推論のために学習されたＭＬ ＡＩ／ＭＬモデルを取得するオンライン又はオフラインのプロセスである。

【0161】

－ ＭＬ推論（ｉｎｆｅｒｅｎｃｅ）：学習されたＭＬ ＡＩ／ＭＬモデルを使用して収集されたデータ及びＭＬ ＡＩ／ＭＬモデルに基づいて予測又は決定をガイドするプロセスである。

【0162】

図１３を参照すると、データ収集は、ＡＩ／ＭＬモデル学習及びＡＩ／ＭＬモデル推論機能に入力データを提供する機能である。各ＡＩ／ＭＬアルゴリズムごとのデータ準備（例えば、データ前処理及び整理、書式指定、及び変換）は、データ収集機能で行われない。

【0163】

入力データの例としては、ＵＥ又は他のネットワークエンティティの測定、アクター（Ａｃｔｏｒ）のフィードバック、ＡＩ／ＭＬモデルの出力が含まれる。トレーニングデータは、ＡＩ／ＭＬモデルトレーニング機能に対する入力に必要なデータである。推論データは、ＡＩ／ＭＬモデル推論機能のための入力に必要なデータである。

【0164】

ＡＩ／ＭＬモデルトレーニングは、ＡＩ／ＭＬモデルテスト手続きの一部であって、ＡＩ／ＭＬモデル性能メトリックを生成可能なＭＬ ＡＩ／ＭＬモデルトレーニング、検証及びテストを行う機能である。必要に応じて、ＡＩ／ＭＬモデルトレーニング機能は、データ収集機能で提供するトレーニングデータに基づいてデータ準備（例えば、データ前処理及び整理、書式指定、及び変換）を担当することもできる。

【0165】

ＡＩ／ＭＬモデル配置（ｄｅｐｌｏｙｍｅｎｔ）／アップデート：トレーニング、検証及びテストしたＡＩ／ＭＬモデルをＡＩ／ＭＬモデル推論機能に初期に配布するか、アップデートしたＡＩ／ＭＬモデルをＡＩ／ＭＬモデル推論機能に伝達するために使用する。

【0166】

モデル推論は、ＡＩ／ＭＬモデル推論出力（例えば、予測又は決定）を提供する機能である。場合によって、ＡＩ／ＭＬモデル推論機能は、ＡＩ／ＭＬモデルトレーニング機能にＡＩ／ＭＬモデル性能フィードバックを提供してもよい。必要に応じて、ＡＩ／ＭＬモデル推論機能は、データ収集機能で伝達した推論データに基づいてデータ準備（例えば、データ前処理及び整理、書式指定、及び変換）を行うこともできる。出力は、ＡＩ／ＭＬモデル推論機能によって生成されたＡＩ／ＭＬモデルの推論出力を意味する。ＡＩ／ＭＬモデル性能フィードバックは、ＡＩ／ＭＬモデルの性能をモニタリングするために使用する。

【0167】

アクター（Ａｃｔｏｒ）は、ＡＩ／ＭＬモデル推論関数の出力を受け、当該動作をトリガーするか実行する関数である。アクターは、他のエンティティ又は自分に向かう作業をトリガーする。フィードバックは、トレーニング又は推論データ又は性能フィードバックを導出するために必要な情報である。

【0168】

データセット（ｄａｔａ ｓｅｔ）

【0169】

ＡＩ／ＭＬにおいて使用されるデータは、ＡＩ／ＭＬモデルトレーニングデータ、有効性（検証）データ（ｖａｌｉｄａｔｉｏｎ ｄａｔａ）及びテストデータの少なくとも１つを含む。

【0170】

ＡＩ／ＭＬモデルトレーニングデータは、ＡＩ／ＭＬモデルを学習するためのデータセットである。

【0171】

有効性データは、学習が既に完了したＡＩ／ＭＬモデルを検証するためのデータセットである。ＡＩ／ＭＬモデルトレーニングデータセットのオーバーフィッティング（ｏｖｅｒ－ｆｉｔｔｉｎｇ）を防止するために使用される。学習過程で学習された様々なＡＩ／ＭＬモデルの中からベスト（ｂｅｓｔ）を選択するためのデータセットであってもよく、よって、学習の一種とみられる。

【0172】

テストデータは、最終の評価のためのデータセットであって、学習とは関係なくてもよい。

【0173】

例えば、ＡＩ／ＭＬモデルトレーニングデータと有効性データを８：２又は７：３の比率で使用してもよく、テストデータまで考慮する場合には、６：２：２（ｔｒａｉｎｉｎｇ：ｖａｌｉｄａｔｉｏｎ：ｔｅｓｔ）の比率で使用してもよい。

【0174】

協力レベル（Ｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｏｎ ｌｅｖｅｌ）

【0175】

一例として、基地局と端末の間のＡＩ／ＭＬ機能の可否に応じて、協力レベル（又は、カテゴリー）が以下のように定義され、以下のレベルの結合又は分離による変形も可能である。

【0176】

Ｃａｔ ０ａ）Ｎｏ ｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｏｎ ｆｒａｍｅｗｏｒｋ：ＡＩ／ＭＬアルゴリズムが具現されるが、無線インターフェース上の変化を要求しない。

【0177】

Ｃａｔ ０ｂ）より効率的なＡＬ／ＭＬアルフォートを具現するために変更したインターフェースが提供される。

【0178】

Ｃａｔ １）各ノードのＡＬ／ＭＬアルゴリズムの改善のためにノード間の協力が可能である。端末がトレーニング、適応などのために基地局から助けを受けるか助ける。但し、ネットワークノード間のＡＩ／ＭＬモデル情報の交換は要求されない。

【0179】

Ｃａｔ ２）端末と基地局の間のＪｏｉｎｔ ＡＩ／ＭＬ動作であって、ネットワークノード間の指示／交換が必要である。

【0180】

ＴＤ（Ｔｉｍｅ Ｄｏｍａｉｎ）圧縮コードブック（Ｃｏｍｐｒｅｓｓｅｄ Ｃｏｄｅｂｏｏｅ）

【0181】

図１４及び図１５は複数の時間インスタンス（ｔｉｍｅ ｉｎｓｔａｎｃｅ）に対するＰＭＩを報告する一例を示す図である。

【0182】

特に、図１４及び図１５に示したＰＭＩ_{ｒｅｆ_ｒｓｃ}、ＰＭＩ_{ｒｅｆ_ｒｓｃ＋τ}及びＰＭＩ_{ｒｅｆ_ｒｓｃ＋２τ}は、ＰＭＩフィードバックオーバーヘッドを減少するために、ＴＤ（Ｔｉｍｅ Ｄｏｍａｉｎ）圧縮コードブックに基づいて圧縮される。

【0183】

図１４及び図１５のように、ＰＭＩが表現するチャネルの時間インスタンスを決定するために、基地局はＵＥに以下のようなシグナリングを行う。シグナリングの一例として、コードブック設定のためのＲＲＣシグナリングのパラメータで指示される。

【0184】

まずは、いくつの時間インスタンスをＰＭＩで表現するかを指示する。図１４及び図１５では、時間インスタンスの数は３つである。時間インスタンスの数は、チャネルの時変性を考慮して設定され、このために、ＵＥは基地局に自分の速度情報、ドップラー情報（Ｄｏｐｐｅｒ ｓｈｉｆｔ／ｓｐｒｅａｄ）などを報告する。或いは、ＵＥが自分の速度又はドップラー情報から選好する時間インスタンスの数を基地局に報告し、基地局がこれを確認（ｃｏｎｆｉｒｍ）するか最終選択する。ＵＥは時間インスタンス数の値に対する候補値をＵＥ能力（ｃａｐａｂｉｌｉｔｙ）として報告する。

【0185】

また、図１４及び図１５において、各時間インスタンス間の間隔τ値を指示する。τ値は、チャネルの時変性を考慮して設定され、このために、ＵＥは基地局に自分の速度情報、ドップラー情報（Ｄｏｐｐｅｒ ｓｈｉｆｔ／ｓｐｒｅａｄ）などを報告する。或いは、ＵＥが自分の速度又はドップラー情報から選好するτ値を基地局に報告し、基地局がこれを確認するか最終選択する。τ値は、絶対時間、スロットＯＦＤＭシンボルなどと表現される。ＵＥは、τ値に対する候補値をＵＥ能力として報告する。

【0186】

ＣＳＩ参照リソースが前述のように設定された時間インスタンスのうちの何番目の時間インスタンスに相当するかを指示する。

【0187】

図１４では、３つの時間インスタンスのうち、１番目の時間インスタンスにＣＳＩ参照リソースが設定され、基地局は、このために、ＣＳＩ参照リソースの時間インスタンスオフセットを０に設定する。ＣＳＩ参照リソースが１番目の時間インスタンスに設定されるにつれて、その以後の時点の残りの時間インスタンスはＣＳＩ参照リソース以後に設定される。図１５では、３つの時間インスタンスのうち、最後（３番目）の時間インスタンスにＣＳＩ参照リソースが設定され、基地局は、このために、ＣＳＩ参照リソースの時間インスタンスオフセットを２に設定する。ＣＳＩ参照リソースが３番目の時間インスタンスに設定されるにつれて、その以前の時点の残りの時間インスタンスはＣＳＩ参照リソースの以前に設定される。

【0188】

時間インスタンスオフセットは、チャネルの時変性を考慮して設定され、このために、ＵＥは基地局に自分の速度情報、ドップラー情報（Ｄｏｐｐｅｒ ｓｈｉｆｔ／ｓｐｒｅａｄ）などを報告する。或いは、ＵＥが自分の速度又はドップラー情報から選好する時間インスタンスオフセットを基地局に報告し、基地局がこれを確認するか最終選択する。また、ＵＥ具現により、図１４のように、時間インスタンスオフセットを最後の時間インスタンスの他の時間インスタンスにも設定可能なＵＥと、図１５のように、時間インスタンスオフセットを最後の時間インスタンスのみに設定可能なＵＥとに区分し、これをＵＥ能力として報告する。後者は、チャネル予測（ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）を行わなくてもよいため、具現が簡単であるが、前者は、チャネル予測を行わなければならないため、具現が複雑である。

【0189】

より具体的に、前者の場合、設定可能な時間インスタンスオフセットの最小値を、又は設定可能な時間インスタンスオフセット値の候補を追加に報告することができる。最小値が小さいほどチャネル予測を多く行う必要があるため、ＵＥ具現は複雑となる。

【0190】

ＣＳＩ算出におけるＣＰＵ（ＣＳＩ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｕｎｉｔ）カウント方案

【0191】

３ＧＰＰ ＮＲ標準リリース１８のＭＩＭＯでは、ＵＥが数時間の間に送信されたバースト（ｂｕｒｓｔ）ＣＳＩ－ＲＳからチャネル測定を行った後、複数の時間インスタンス（ｔｉｍｅ ｉｎｓｔａｎｃｅ）に対するＣＳＩを計算／報告することになる。この場合、ＣＳＩは、ＴＤ（Ｔｉｍｅ－Ｄｏｍａｉｎ）／ＤＤ（Ｄｏｐｐｌｅｒ－Ｄｏｍａｉｎ）圧縮コードブック（ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ ｃｏｄｅｂｏｏｋ）に基づいて、すなわち、タイプＩＩコードブックを用いて、１つのコードブック／ＰＭＩとして報告されるか、又はＴＤ／ＤＤ圧縮なく、複数の時間インスタンスに対するＷ２をそれぞれ報告することができる。このＣＳＩは、１つの時間インスタンス、すなわち、ＣＳＩ参照リソーススロット（ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｓｌｏｔ）に対する従来のＣＳＩよりチャネル測定側面及びＣＳＩ計算側面から非常に高い複雑度を求める。

【0192】

よって、本発明では、複数の時間インスタンスに対するＣＳＩを報告するように設定された場合、高い計算の複雑度を反映して、当該ＣＳＩのＣＰＵ（ＣＳＩ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｕｎｉｔ）又はＣＳＩ処理時間（ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｔｉｍｅ）の関連値を調整する方式を提案する。

【0193】

従来のＮＲ標準によれば、チャネル測定（ｃｈａｎｎｅｌ mｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ）に使用する１つのＣＳＩ－ＲＳリソースは、１つのＣＰＵを占有（ｏｃｃｕｐｙ）する。但し、ＣＳＩ－ＲＳリソースが時間ドメイン（ｔｉｍｅ ｄｏｍａｉｎ）でバースト（ｂｕｒｓｔ）に設定され、そのＣＳＩ－ＲＳでチャネル測定を行い、複数の時間インスタンスに対するＣＳＩを計算する場合、当該ＣＳＩ－ＲＳを１つのＣＰＵとしてカウント（ｃｏｕｎｔ）せず、１つより大きい値（例えば、２つ以上）としてカウントすることを提案する。

【0194】

１）ＣＰＵカウント方案＃１

【0195】

ＣＰＵ数の増加に関する具体的な実施例として、複数の時間インスタンスの数（例えば、Ｎ）だけＣＰＵを占有（又は、使用）することができる。例えば、３つの時間インスタンスに対してＣＳＩが計算／報告される場合、当該ＣＳＩのために３つのＣＰＵが使用され、同じ意味として、当該ＣＳＩのチャネル測定に使用するＣＳＩ－ＲＳに対して３つのＣＰＵが使用される。

【0196】

ＴＤ／ＤＤ圧縮を用いる場合、時間インスタンスの数は、ＴＤ／ＤＤ基底ベクトル（ｂａｓｉｓ ｖｅｃｔｏｒ）の長さ（ｌｅｎｇｔｈ）と同一である。一方、ＴＤ／ＤＤ圧縮なく、複数のＷ２を報告する場合、時間インスタンスの数はＷ２の数と同一である。

【0197】

これを拡張して、当該ＣＳＩに対してＣＭＲが複数（例えば、Ｍ個）設定されている場合、Ｎ＊Ｍ個のＣＰＵを使用することを提案する。但し、ＣＰＵが過度に多く設定され、ＣＰＵリソースに対する利用効率が低下する恐れがあるため、Ｎ＊Ｍの代わりにＭ＋Ｎ個のＣＰＵを使用してもよい。

【0198】

具体的に、ＵＥは、Ｍ個のＣＭＲに対して、従来と同様な方式（すなわち、複数の時間インスタンスを考慮せず、従来のＣＳＩ参照リソースに対するＣＳＩによるＣＲＩを選択する方式）によってＣＲＩを選択する。この過程においてＭ個のＣＰＵが使用され、選択されたＣＲＩを基準として複数の時間インスタンスに対するＣＳＩを計算する。この過程においてＮ個のＣＰＵが使用される。選択されたＣＲＩを基準として、複数の時間インスタンスに対するＣＳＩを計算する過程において、１つの時間インスタンスに対するＣＳＩ（例えば、ＣＳＩ参照リソースに対するＣＳＩ）は、既に、ＣＲＩを選択する過程（すなわち、Ｍ個のＣＰＵを使用する過程）で計算されたため、Ｍ＋Ｎ個ではなく、Ｍ＋Ｎ－１個のＣＰＵを使用することで最適化することもできる。

【0199】

さらに、ＣＰＵ数をさらに減らす方法として、１＋Ｎ個にカウントする方式も考慮できる。すなわち、ＣＳＩ－ＲＳをＣＲＩとして選択する過程において、ＵＥはＣＳＩ－ＲＳのＲＳＲＰなど簡単なメトリック（ｍｅｔｒｉｃ）を基準として１つのＣＳＩ－ＲＳを選択する。この過程において１つのＣＰＵが使用され、この後に選択されたＣＳＩ－ＲＳに対してＮ個のＣＰＵが使用される。また、この２つの過程が直列処理（ｓｅｒｉａｌ ｐｒｏｃｅｓｓ）で連結されることを考慮すると、ＣＰＵの数をｍｉｎ（１，Ｎ）と計算するか、Ｎ値は常に１以上であるため、Ｎと計算することができる。

【0200】

同様に、Ｍ＋Ｎ個のＣＰＵの代わりにｍｉｎ（Ｎ，Ｍ）によって計算することができる。あるいは、より簡単には、複数の時間インスタンスに対するＣＳＩを報告する場合、ＵＥは、基地局が当該ＣＳＩに対してＣＲＩを共に報告するように設定することを期待しない。その結果、基地局は、複数の時間インスタンスに対するＣＳＩ報告を設定した場合、当該ＣＳＩに対してＣＲＩを共に報告するように設定しない。

【0201】

２）ＣＰＵカウント方案＃２

【0202】

その他の方案として、複数の時間インスタンスの数（例えば、Ｎ）が２つ以上の場合、１＋ａｌｐｈａ個のＣＰＵを占有（又は、使用）することができる。例えば、３つの時間インスタンスに対してＣＳＩが計算／報告される場合、当該ＣＳＩのために２つ（例えば、ａｌｐｈａ＝１）のＣＰＵが使用され、同じ意味として、当該ＣＳＩのチャネル測定に使用するＣＳＩ－ＲＳに対して２つのＣＰＵが使用される。

【0203】

Ａｌｐｈａは、複数の時間インスタンスの数に応じてその値が変化し得る。例えば、１＜Ｎ＜５である場合には１に、４＜Ｎ＜１０である場合には２に設定することができ、このＮによるａｌｐｈａ値は、ＵＥが（例えば、ＵＥ能力（ｃａｐａｂｉｌｉｔｙ）で）基地局に報告することができる。

【0204】

これを拡張して、当該ＣＳＩに対してＣＭＲが複数（例えば、Ｍ個）設定されている場合に適用することができる。すなわち、ＣＰＵカウント方案＃１においてＮを１＋ａｌｐｈａに代えて適用することができる。

【0205】

３）ＣＰＵカウント方案＃３

【0206】

その他の方案として、前記ＣＰＵ数の増加に関する具体的な実施例として、時間インスタンスの時間間隔（例えば、τ又はＴＤ単位（ｕｎｉｔ））が増加するにつれて、より多いＣＰＵを占有（又は、使用）することができる。時間間隔が広いほど、より遠い未来に対するＣＳＩを予測しなければならないため、ＵＥ具現がさらに複雑になる。例えば、τ値が１スロットである場合より２スロットである場合がさらに多いＣＰＵを使用する。

【0207】

レガシー（Ｌｅｇａｃｙ）動作において、ＲＳＲＰ／ＳＩＮＲなどのビーム報告（ｂｅａｍ ｒｅｐｏｒｔｉｎｇ）の場合、当該ビーム報告のために設定されたＣＭＲ数とは関係なく、１つのＣＰＵを使用する。よって、ビーム報告に提案方式を適用する場合、ＣＭＲの数とは関係なく（すなわち、設定されたＣＭＲが１つである場合と同様に）ＣＰＵ数が増加する。

【0208】

４）ＣＰＵカウント方案＃４

【0209】

また他の方案として、バーストＣＳＩ－ＲＳリソースを構成するＣＳＩ－ＲＳリソースの数に応じて使用するＣＰＵの数が決定されてもよい。例えば、設定されたバーストサイズ（ｗｉｎｄｏｗ）＝Ｌ（すなわち、Ｌ個のＣＳＩ－ＲＳが１つのバーストＣＳＩ－ＲＳリソースを構成）であり、端末の能力（ｃａｐａｂｉｌｉｔｙ）で報告した１ＣＰＵ内で処理可能なバーストＣＳＩ－ＲＳリソース内のＣＳＩ－ＲＳ数をＷとするとき、Ｌ＞Ｗ以上である場合、ｃｅｉｌ（Ｍ／Ｗ）倍にＣＰＵ数を増やすことができる。ＣＰＵカウント方案＃１で提案されたＮ基盤のＣＰＵ数の決定方式においてＮの代わりにｃｅｉｌ（Ｍ／Ｗ）を適用することができる。

【0210】

ＣＳＩ算出におけるＣＰＵ優先順位（ｐｒｉｏｒｉｔｙ）決定方案

【0211】

残っているＣＰＵの数が新しく使用するＣＳＩのＣＰＵの数より小さい場合、従来のＮＲ標準に従ってＣＳＩの優先順位が決定され、高い優先順位のＣＳＩから残っているＣＰＵが割り当てられる。すなわち、時間ドメイン動作（Ｔｉｍｅ ｄｏｍａｉｎ ｂｅｈａｖｉｏｒ）（Ｐ－ＣＳＩ、ＳＰ－ＣＳＩ又はＡＰ－ＣＳＩ）、報告量（ｒｅｐｏｒｔｉｎｇ ｑｕａｎｔｉｔｙ）、サービングセルインデックス（ｓｅｒｖｉｎｇ ｃｅｌｌ ｉｎｄｅｘ）、ＣＳＩ報告設定ＩＤ（ｒｅｐｏｒｔ ｃｏｎｆｉｇ ＩＤ）の順にＣＳＩを比較する。

【0212】

複数の時間インスタンスに対するＣＳＩとそうではない従来のＣＳＩとの優先順位を異なるように設定する方式を従来の優先順位の決定方式に追加する方法を提案する。例えば、複数の時間インスタンスに対するＣＳＩを優先するか従来のＣＳＩを優先することができ、このような優先順位の比較は、時間ドメイン動作（Ｔｉｍｅ ｄｏｍａｉｎ ｂｅｈａｖｉｏｒ）比較の以前、報告量比較の以前、サービングセルインデックス比較の以前、又はＣＳＩ報告設定ＩＤ比較の以前に行われることができる。

【0213】

ＣＳＩ算出におけるＣＰＵ占有時間

【0214】

現在のＮＲ標準によれば、Ｐ－ＣＳＩ（Ｐｅｒｉｏｄｉｃ ＣＳＩ）又はＳＰ（Ｓｅｍｉ－Ｐｅｒｓｉｓｔｅｎｔ ＣＳＩ）の場合、ＣＳＩ参照リソースより時間側で遅くないものの、最近のＣＭＲ／ＩＭＲのうち、最も早いリソースの１番目のシンボルからＣＳＩ報告時までＣＰＵを使用する。

【0215】

但し、複数の時間インスタンスに対するＣＳＩを計算する場合、ＣＳＩ参照リソースを基準として測定ウィンドウ（ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｗｉｎｄｏｗ）が設定されないことがある。よって、この場合、測定ウィンドウ（仮に、ＣＭＲとＩＭＲとの測定ウィンドウが異なる場合、最も早い測定ウィンドウ）の開始時点、すなわち、測定ウィンドウの１番目のＯＦＤＭシンボルからＣＰＵを使用することと規定することができる。

【0216】

ＴＤ／ＤＤ圧縮なく、複数の時間インスタンスに対するＷ２を報告する場合、Ｗ２の報告時点が各Ｗ２ごとに異なり得る。例えば、スロット１にＲＩ／Ｗ１／Ｗ２／ＣＱＩを報告し、スロット２にＲＩとＷ１は再使用して、Ｗ２のみ（又はＷ２とＣＱＩのみ）報告する方式も考慮でき、この場合、ＣＰＵ使用終了時点は、最後の時間インスタンスに対するＷ２の報告が終わる時点である。

【0217】

ＣＳＩ算出時間（ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ ｔｉｍｅ）

【0218】

現在のＮＲ標準によれば、タイプＩＩコードブックによるＣＳＩはＺ２（すなわち、Ｚ２、Ｚ２’）に応じてＣＳＩ処理時間が決定される。

【0219】

例えば、ＤＣＩに含まれたＣＳＩ要請フィールドによってＰＵＳＣＨを介する複数のＣＳＩ報告がトリガーされる場合、現在のＮＲ標準では、当該複数のＣＳＩ報告が送信される１番目の上りリンクシンボルはＺ_ｒｅｆより先に開始することができず、複数のＣＳＩ報告のうち、ｎ番目のＣＳＩ報告が送信される１番目の上りリンクシンボルはＺ’_ｒｅｆより先に開始できないと規定している。ここで、Ｚ_ｒｅｆはＺ２に比例する値であり、Ｚ’_ｒｅｆはＺ２’に比例する値である。特に、Ｚ２はＣＳＩ報告をトリガーするＤＣＩが受信されたＰＤＣＣＨの最後のシンボルからＣＳＩを報告する１番目のシンボルまでの時間を意味し、Ｚ２’はｎ番目のＣＳＩ報告のためのチャネル測定に使用されたＡＰ－ＣＳＩ－ＲＳの最後のシンボルからｎ番目のＣＳＩを報告する１番目のシンボルまでの時間を意味する。

【0220】

仮に、１つのＣＳＩ報告のみが行われる場合、Ｚ２はＣＳＩ報告をトリガーするＤＣＩが受信されたＰＤＣＣＨの最後のシンボルからＣＳＩを報告する１番目のシンボルまでの時間を意味し、Ｚ２’はＣＳＩ報告のためのチャネル測定に使用されたＡＰ－ＣＳＩ－ＲＳの最後のシンボルからＣＳＩを報告する１番目のシンボルまでの時間を意味する。

【0221】

一方、複数の時間インスタンスに対するＣＳＩ、すなわち、タイプＩＩコードブック基盤のＣＳＩは、従来の単一の時間インスタンスに対するＣＳＩより計算量が多いため、Ｚ２値を増加する必要がある。このために、従来のＺ２値に対する増加分をＵＥ能力（ｃａｐａｂｉｌｉｔｙ）で報告することができる。あるいは、複数の時間インスタンスに対するＣＳＩに適用する新しいＺ２に対する値をテーブル形態によって定義することができる。

【0222】

また、複数の時間インスタンスの数（Ｎ）に応じて互いに異なるＺ２値を適用してもよい。例えば、Ｎ＝２である場合、Ｚ２、Ｚ２’のそれぞれを５０、４０に設定して、Ｎ＝３である場合、Ｚ２、Ｚ２’のそれぞれを６０、５０に設定し、Ｎ値が増加するにつれてＺ２を増加させることができる。

【0223】

また、時間インスタンスの時間間隔（例えば、τ又はＴＤ単位）が増加するにつれて、より多い処理時間を用いることができる。時間間隔が広いほど、より遠い未来に対するＣＳＩを予測する必要があるため、ＵＥ具現がさらに複雑になる。例えば、τ値が１スロットである場合より２スロットである場合、さらに大きいＺ２を使用する。

【0224】

レガシー動作において、ＲＳＲＰ／ＳＩＮＲなどのビーム報告の場合、Ｚ３値を処理時間として使用する。よって、ビーム報告に提案方式を適用する場合、Ｚ２の代わりにＺ３を適用することができる。

【0225】

さらに、ＣＳＩ報告ウィンドウの開始時点又は終了時点に応じてもＺ、Ｚ’値が変化し得る。例えば、ＣＳＩ報告ウィンドウがスロット１から開始してスロット９で終了し、２スロットの間隔で時間インスタンスが設定される場合、ＵＥは、スロット１、スロット３、スロット５、スロット７、スロット９のそれぞれに対して予測（ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）されたチャネルを基準としてＰＭＩ／ＣＱＩを計算／報告する。このとき、スロット０で当該ＣＳＩが報告されると、ＣＳＩ報告ウィンドウの開始時点（＝スロット１）又は終了時点（＝スロット９）が報告時点であるスロット０から離れるほど、ＵＥがチャネルを予測する複雑度が増加する。よって、報告時点に比べてＣＳＩ報告ウィンドウの開始時点（＝スロット１）又は終了時点（＝スロット９）が離れるほど、ＣＰＵの数、Ｚ、Ｚ’値を増加させることが好ましい。あるいは、ＣＳＩ参照リソーススロットに比べてＣＳＩ報告ウィンドウの開始時点（＝スロット１）又は終了時点（＝スロット９）が離れるほど、ＣＰＵの数、Ｚ、Ｚ’値を増加させることが好ましい。

【0226】

また、ＣＳＩ測定ウィンドウ（ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｗｉｎｄｏｗ）に応じてＣＰＵ、Ｚ、Ｚ’値を増加させることが考慮できる。ＣＳＩ測定ウィンドウは、チャネル測定又は干渉測定のためのバースト（ＺＰ／ＮＺＰ）ＣＳＩ－ＲＳの測定機会（ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｏｃｃａｓｉｏｎ）の数、及び測定機会間の時間間隔によって決定される。

【0227】

例えば、測定機会の数、及び測定機会間の時間間隔のそれぞれが５つ、１スロットである場合、ＣＳＩ－ＲＳは、１スロット間隔で５スロット間に毎スロットごとに送信／受信／測定される。

【0228】

また他の例として、以下の２つのバーストＣＳＩ－ＲＳパターンが考慮できる。

【0229】

－ バーストＣＳＩ－ＲＳパターン＃１： １スロット間隔でＣＳＩ－ＲＳの４回の測定機会が設定される。

【0230】

－ バーストＣＳＩ－ＲＳパターン＃２： ２スロット間隔でＣＳＩ－ＲＳの８回の測定機会が設定される。

【0231】

バーストＣＳＩ－ＲＳパターン＃１では、４スロット間に各スロットにおいてＣＳＩ－ＲＳリソースが設定される一方、バーストＣＳＩ－ＲＳパターン＃２では、１６スロット間に２スロット間隔でＣＳＩ－ＲＳリソースが設定される。すなわち、パターン２は、パターン１に比べてより長い時間の間、より多い頻度でチャネル測定を行う必要がある。よって、バーストＣＳＩ－ＲＳパターン＃２の測定機会の数及び／又は測定機会間の時間間隔がバーストＣＳＩ－ＲＳパターン＃１より大きいため、この場合、パターン２に対するＺ、Ｚ’値をバーストＣＳＩ－ＲＳパターン＃１より大きい値に設定することが好ましい。また、バーストＣＳＩ－ＲＳパターンではなく、従来のＣＭＲ／ＩＭＲを用いてＣＳＩを報告する場合に使用する従来のＺ、Ｚ’値より、バーストＣＳＩ－ＲＳパターンのＣＭＲ／ＩＭＲを用いてＣＳＩを報告する場合のＺ、Ｚ’値をさらに大きく設定することが好ましい。

【0232】

Ｚ、Ｚ’値の決定方式と同様に、ＣＳＩ測定ウィンドウに応じてＣＰＵ数が変化し得、測定機会の数及び／又は測定機会間の時間間隔が大きいほどより多いＣＰＵを割り当て／利用することができる。

【0233】

仮に、ＡＰ（Ａｐｅｒｉｏｄｉｃ）ＣＳＩトリガリング（ｔｒｉｇｇｅｒｉｎｇ）ＤＣＩの最後のシンボルからＺシンボル以後の時間に対してバーストＣＳＩ－ＲＳが送信された場合、当該ＣＳＩ－ＲＳに対するＣＳＩ報告は省略するか、アップデートしない最も最近に報告したＣＳＩを再び送信することができる。あるいは、バーストＣＳＩ－ＲＳのうちの１番目の測定機会のみを用いてＣＳＩを計算／報告する。同様に、ＣＭＲ／ＩＭＲの最後のシンボルからＺシンボル以後の時点に送信されたバーストＣＳＩ－ＲＳに対する報告は省略するか、アップデートしない最も最近に報告したＣＳＩを再び送信するか、又はバーストＣＳＩ－ＲＳのうちの１番目の測定機会のみを用いてＣＳＩを計算／報告する。

【0234】

一報、ＣＭＲで設定されたＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソースの数に応じてもＺ、Ｚ’値を増加することができる。ＵＥが複数の時間／スロットの間にチャネルを測定するために、基地局は互いに異なる時間に送信されるＫ個のＣＳＩ－ＲＳリソースを設定し、そのＣＳＩ－ＲＳリソースのｉ番目のポートはいずれも同一のポートと解釈することができる。この場合、Ｋに応じてＺ、Ｚ’値が増加することができる。例えば、Ｋ＊ａｌｐｈａ又は（Ｋ －１）＊ａｌｐｈａだけ増加することができ、又はＫの範囲（ｒａｎｇｅ）を予め規定し、各範囲ごとに増分値を個々に設定することができる。

【0235】

フォールバック（ｆａｌｌ ｂａｃｋ）ＣＳＩ報告

【0236】

ＣＳＩ処理時間又はＣＰＵが十分ではない場合、従来には、ＣＳＩをトリガーするＤＣＩを無視するか、ＣＳＩそのものをアップデートしない動作を行うのがレガシー動作である。

【0237】

それに対して、本発明では、複数の時間インスタンスに対するＣＳＩの処理時間が十分ではない場合、ＵＥは、複数の時間インスタンスに対するＣＳＩの代わりに、そのＣＳＩのために設定されたＣＭＲ／ＩＭＲを同様に使用して計算された従来の単一の時間インスタンスに対するＣＳＩ計算／報告を試みることができる。すなわち、従来のＺ２値を適用したとき、単一の時間インスタンスに対するＣＳＩの処理時間が十分であるかを把握し、処理時間が十分である場合には、複数の時間インスタンスに対するＣＳＩの代わりに、単一の時間インスタンスに対するＣＳＩを計算／報告する。

【0238】

これと同様に、複数の時間インスタンスに対するＣＳＩのＣＰＵ数が残っているＣＰＵの数より大きい場合、ＵＥは当該ＣＳＩをアップデートせず、ＵＥは、複数の時間インスタンスに対するＣＳＩの代わりに、従来の単一の時間インスタンスに対するＣＳＩ計算／報告を試みることができる。すなわち、単一の時間インスタンスに対するＣＳＩのＣＰＵの数が、残っているＣＰＵの数の以下である場合、複数の時間インスタンスに対するＣＳＩの代わりに、単一の時間インスタンスに対するＣＳＩを計算／報告する。

【0239】

前記単一の時間インスタンスに対するＣＳＩは、一例として、従来のＣＳＩ参照リソースを基準として計算されたＣＳＩを意味する。

【0240】

単一の時間インスタンスに対するＣＳＩでフォールバックする場合、使用するコードブックは、基地局が指示するか、予め規定されたものを使用することができる。例えば、タイプＩコードブックで規定するか、タイプＩＩコードブックを用いるものの、ＴＤ／ＤＤ圧縮が適用されないレガシー（３ＧＰＰ ＮＲ標準リリース１５ないしリリース１７）のタイプＩＩコードブックで規定する。

【0241】

あるいは、全体のＣＳＩ数量（ｑｕａｎｔｉｔｙ）を全部計算するにはＣＰＵ／処理時間が足りない場合、一部のＣＳＩのみを報告することができる。例えば、ｐａｒｔ １ ＣＳＩ又はＲＩ及び／又はＣＱＩ値のみを計算／報告し、ＰＭＩは報告から省略するかアップデートしない。

【0242】

あるいは、複数の時間インスタンスに対するＣＳＩのＣＰＵ／処理時間が足りない場合、複数の時間インスタンスのうち、一部の時間インスタンスのみを取り出して（例えば、奇数インスタンス、偶数インスタンス、最先（ｆｉｒｓｔ）時間インスタンス又は最後（ｌａｓｔ）時間インスタンス）計算／報告することができる。このように取り出した時間インスタンスに対して、ＣＳＩのＣＰＵ／処理時間が足りなくない場合、取り出した時間インスタンスに対してＣＳＩを計算／報告する。例えば、Ｎ個の時間インスタンスのうち、両端に相当する最先の時間インスタンスと最後の時間インスタンスに対してＣＳＩを計算して報告する。

【0243】

一方、ＣＳＩ処理時間／ＣＰＵが十分ではない場合、複数の時間インスタンスのうち、１番目の時間インスタンスから残りのＣＳＩ処理時間／ＣＰＵ内で計算／報告可能なＮ番目の時間インスタンスまでのＣＳＩのみを計算して報告する方法が考慮できる。例えば、８つの時間インスタンスに対するＣＳＩを報告しなければならないが、ＣＳＩ処理時間／ＣＰＵが足りない場合には、与えられたＣＳＩ処理時間／ＣＰＵで報告可能な先頭の４つの時間インスタンスに対するＣＳＩのみを報告する。また、この場合、ＴＤ／ＤＤ圧縮のために使用される基底ベクトルのエレメント（ｅｌｅｍｅｎｔｓ）のうち、先頭の４つのエレメントのみを用い、その他のエレメントは０に設定して、コードブックを生成することができる。

【0244】

あるいは、ＣＳＩが報告される時間ウィンドウの両端を報告し、その間のＣＳＩ値は基地局が適宜に補間（ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎ）して計算するようにする。このために、全Ｋ個の時間インスタンスが時間順にあると仮定すれば、１番目の時間インスタンス、Ｋ番目の時間インスタンス、２番目の時間インスタンス、Ｋ－１番目の時間インスタンス、３番目の時間インスタンス、Ｋ－２番目の時間インスタンス、…の順に、前方の時間インスタンスと後方の時間インスタンスに対して、与えられたＣＳＩ処理時間／ＣＰＵで報告可能な分だけのＣＳＩを報告する。

【0245】

さらに、複数の時間インスタンスのうち、単一の時間インスタンスは、特定の１つの時間インスタンスに決定されることができ、これは基地局がＵＥに設定するか、ＵＥが選択してＣＳＩと共に報告することができる。また、複数の時間インスタンスの中間に位置する時間インスタンスに固定して報告してもよい。あるいは、単一の時間インスタンスは、複数の時間インスタンスの全てに該当するスーパーセット（ｓｕｐｅｒ ｓｅｔ）と定義してもよい。例えば、８つの時間インスタンスがあり、各時間インスタンスのデュレーション（ｄｕｒａｔｉｏｎ）が２スロットであると仮定すると、単一の時間インスタンスは８つの時間インスタンスの全てを含む１６（＝８＊２）スロットである。ＵＥは、このように長い時間を代表する１つのＣＳＩを報告する。これは、広帯域（ｗｉｄｅｂａｎｄ）周波数範囲に対して１つのＷＢ ＣＳＩを報告する方式と同様であるが、周波数軸ではない時間軸でロング－ターム（ｌｏｎｇ ｔｅｒｍ）ＣＳＩを計算することとみられる。

【0246】

一方、単一の時間インスタンスは、ＣＳＩ参照リソーススロットに固定してもよく、又は複数の時間インスタンスのうち、最も早い時間である１番目の時間インスタンスに固定してもよい。あるいは、ＣＳＩ処理時間／ＣＰＵが十分ではない場合、ＤＤ／ＴＤ基底ベクトルの数を１に設定することで、コードブック計算の複雑度を下げることができる。

【0247】

ＵＥ能力（ｃａｐａｂｉｌｉｔｙ）報告

【0248】

ＣＰＵの数が増やす方案と、Ｚ／Ｚ’を増大させる方案は、代案（ａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅ）の関係である。例えば、並列処理（ｐａｒａｌｌｅｌ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）で早い時間内にＣＳＩを同時計算して従来のＺ／Ｚ’を使用するためには、ＣＰＵの数を増加させなければならず、直列処理（ｓｅｒｉａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）で解決するためには、従来のＣＰＵの数は維持して、Ｚ／Ｚ’だけを増やすことができる。この観点から、本発明で提案するＣＰＵカウント方式及び／又は提案するＺ／Ｚ’値を適用するか否かをＵＥ能力で報告する方案も考えられる。

【0249】

例えば、ＵＥ １は、複数の時間インスタンスに対するＣＳＩのために、提案するＣＰＵカウント方式を使用すると報告し、従来のＺ／Ｚ’を適用すると報告する。一方、ＵＥ ２は、従来のＣＰＵカウント方式を使用するものの、増加したＺ／Ｚ’値を適用すると報告する。

【0250】

＜ＣＱＩ計算によるＣＳＩ処理リラクセーション（ｒｅｌａｘａｔｉｏｎ）＞

【0251】

一方、現在の標準化の進行状況によれば、ＵＥがＴＤ／ＤＤ圧縮コードブックを用いて、複数の時間インスタンスに対するＰＭＩを圧縮して報告する場合、ＵＥは１つの広帯域（ｗｉｄｅｂａｎｄ）に対して、又は各副帯域（ｓｕｂｂａｎｄ）に対してＸ個のＣＱＩを報告することができる。Ｘは１又は２の値であって基地局が指示する。

【0252】

Ｘが１である場合、ＵＥは、２つの具現方式の１つを選択してＣＱＩを計算し、１番目の具現方式は、最先の時間インスタンスを基準として１つのＣＱＩを計算することであり、２番目の具現方式は、最先の時間インスタンスと最後の時間インスタンスを基準として、全１つのＣＱＩを計算することである。

【0253】

Ｘが２である場合では、最先の時間インスタンスを基準として１つのＣＱＩを計算して、中間の時間インスタンスを基準としてまた他の１つのＣＱＩを計算する。

【0254】

Ｘの値に応じて、又はＸが１である場合には前述した具現方式に従って、ＣＰＵ／Ｚ値を増加する方法を提案する。Ｘが２である場合は、Ｘが１である場合に比べて、ＣＱＩ計算が多くなるため、ＣＰＵ／Ｚ値を増やすことが好ましく、このために、Ｘが２である場合は、Ｘが１である場合に比べて、ＣＰＵをさらに１つ占有するか、Ｚ値を増やすことができる。例えば、Ｘが１である場合にはＣＰＵを１つ占有し、Ｘが２である場合にはＣＰＵを２つ占有する。

【0255】

同様に、Ｘが１である場合にも２番目の具現方式は１番目の具現方式に比べて計算が多くなるため、（１番目の具現方式に比べて）２番目の具現方式であるとき、ＣＰＵをさらに１つ占有するかＺ値を増やすことができる。例えば、１番目の具現方式である場合にはＣＰＵを１つ占有し、２番目の具現方式である場合にはＣＰＵを２つ占有する。

【0256】

＜ＣＰＵ占有時間（ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎ ｔｉｍｅ）＞

【0257】

現在のＮＲ標準によれば、ＳＰ（Ｓｅｍｉ－ｐｅｒｓｉｓｔｅｎｔ）－ＣＳＩ報告の１番目のＣＳＩ報告及びＡＰ（ａｐｅｒｉｏｄｉｃ）－ＣＳＩ報告は、トリガリングＤＣＩ受信時点からＣＳＩ報告時点までＣＰＵを占有する。一方、その他のＣＳＩ報告では（すなわち、ＳＰ－ＣＳＩ報告の１番目のＣＳＩ報告を除いたその他のＣＳＩ報告及びＰ－ＣＳＩ報告では）、ＣＳＩ参照リソーススロット又はその以前のスロットに位置する最も最近の（ｌａｔｅｓｔ）ＣＭＲ／ＩＭＲ機会（ｏｃｃａｓｉｏｎ）の最先の（ｅａｒｌｉｅｓｔ）ＣＭＲ／ＩＭＲリソースの開始シンボル（ｓｔａｒｔｉｎｇ ｓｙｍｂｏｌ）からＣＳＩ報告時点までＣＰＵを占有する。

【0258】

ＵＥがチャネル予測によってＣＳＩを計算／報告する場合（又は、ＴＤ／ＤＤ圧縮コードブックを使用する場合、又は複数の時間インスタンスが設定された場合、又は単一の時間インスタンスであるが、複数のスロットデュレーション間のロング－タームＣＳＩを計算する場合）、ＳＰ－ＣＳＩ報告の１番目のＣＳＩ報告を除いたその他のＣＳＩ報告及びＰ－ＣＳＩ報告のＣＰＵ占有時間の決定のために、ＣＰＵ占有時間の開始点であるＣＳＩ参照リソーススロット又はその以前の最も最近のＣＳＩ－ＲＳ／ＣＳＩ－ＩＭ／ＳＳＢ機会（ｏｃｃａｓｉｏｎ）を、ｋ番目の最近のＣＳＩ－ＲＳ／ＣＳＩ－ＩＭ／ＳＳＢ機会に変更することを提案する。これは、最も最近のＣＭＲの１つだけではＣＳＩ予測が不十分であるため、最近の複数のＣＭＲを全て用いる必要があるためである。ｋは、基地局が設定するか、ＵＥが決定して報告することができる。

【0259】

あるいは、ｋは、時間インスタンスの数（すなわち、ＴＤ／ＤＤ基底ベクトルの長さであるＮ４）と同一に設定するか、Ｎ４＋所定の定数Ｃに決定する。これは、予測対象となる時間インスタンスの数（＝Ｎ４）又はその数以上のチャネル測定インスタンスを用いてからこそＮ４時間インスタンスに対するチャネル推定を正確に行うことができるからである。すなわち、推定すべきチャネルの数以上に測定チャネルの数を保障するためである。

【0260】

Ｚ、Ｚ’値を増加させるために、従来のＺ、Ｚ’値に定数ｃ１＊Ｎ４だけを足すことができる。ｃ１は、ＵＥがＵＥ能力（ｃａｐａｂｉｌｉｔｙ）で基地局に報告するか、基地局がＵＥに指示した値又は固定値である。このような方法は、時間インスタンスの数が多いほど、ＣＳＩ計算の複雑度が上がることをＺ、Ｚ’の計算に反映するためである。また、Ｎ４が１である場合にも、複数のスロットに対するロング－タームＣＳＩが計算されると、従来のＺ、Ｚ’値に定数ｃ２だけを足すことができ、ｃ１とｃ２は同じ値であるか異なる値である。また、Ｚ値に適用される定数とＺ’に適用される定数は、互いに異なる値であってもよい。

【0261】

ＣＰＵの数及びＣＰＵ占有時間の上限

【0262】

複数の時間インスタンスの数Ｎが増えることにつれて、ＣＰＵの数、Ｚ、Ｚ’が過度に増加することを防止するために、ＣＰＵ、Ｚ、Ｚ’に上限Ｕ（ｕｐｐｅｒ ｂｏｕｎｄ）を設定することができる。例えば、決められたＣＰＵの数がＬ個である場合、最終のＣＰＵ数は、ＬとＵのうちの小さい値であるｍｉｎ（Ｌ，Ｕ）に決定する。Ｕは、ＵＥがＵＥ能力（ｃａｐａｂｉｌｉｔｙ）で基地局に報告するか、基地局が設定する。あるいは、ＵＥは自分が有しているＣＰＵ数をＵＥ能力で報告するために、この値をＵとして使用する。

【0263】

例えば、３ＧＰＰ ３８．３３１に規定するｓｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓＣＳＩ－ＲｅｐｏｒｔｓＰｅｒＣＣは、一ＣＣ（Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ Ｃａｒｒｉｅｒ）でＵＥが使用可能なＣＰＵ数を意味するので、これをＣＰＵ、Ｚ、Ｚ’に上限Ｕとして設定する。

【0264】

同様に、Ｎ値が増加するにつれて、Ｚ、Ｚ’が過度に増加することを防止するために、Ｚ、Ｚ’に上限Ｕ（ｕｐｐｅｒ ｂｏｕｎｄ）を設定することができる。すなわち、前述した方式のいずれか１つによって決定されたＺ、Ｚ’値がＬシンボルである場合、最終のＺ、Ｚ’値は、ｍｉｎ（Ｌ，Ｕ）に決定する。Ｕ値は、Ｎが所定の定数Ｃであるときに計算されたＣＰＵ／Ｚ／Ｚ’値である。

【0265】

例えば、Ｃが２であり、Ｎが２であるとき、本発明で計算したＣＰＵ数がＰであれば、Ｕ＝Ｐに設定される。

【0266】

本発明で提案する方案は、ＵＥがチャネル予測によってＣＳＩを計算／報告する場合、又はＴＤ／ＤＤ圧縮コードブックを使用する場合、又は複数の時間インスタンスが設定された場合、又は単一の時間インスタンスであるが、複数のスロットデュレーション間のロング－タームＣＳＩを計算する場合などの様々な条件で活用することができる。

【0267】

本発明ではＴＤ圧縮コードブックを中心として説明したが、ＤＤ圧縮コードブックにおいても提案方式は同様に適用することができる。

【0268】

本発明で提案する方案は、組み合わせ／結合によって最終に適用することができる。

【0269】

本発明で提案する方案は、ＡＩ／ＭＬ ＵＥが未来のチャネルを予測して計算したＣＳＩを報告する方式にも拡張適用することができる。

【0270】

本発明で提案する方案は、複数の時間インスタンスに対するＣＳＩに適用されることを例として説明したが、単一の時間インスタンスに対するＣＳＩであっても、ＵＥが未来のチャネルを予測して計算したＣＳＩを報告する場合（例えば、ＣＳＩ報告時点やその以後のチャネルに対するＣＳＩを計算して報告する場合）、この提案を拡張適用することができる。

【0271】

また、ＲＳＲＰ／ＳＩＮＲなどのビーム報告は、ＣＳＩ報告の一種であるため、本発明で提案する方案を適用することができる。

【0272】

図１６は本発明の実施例によってＣＳＩを報告する一例を示すフローチャートである。特に、図１６はＵＥ（Ｕｓｅｒ Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ）がＢＳ（Ｂａｓｅ Ｓｔａｔｉｏｎ）に予測ＣＳＩ（Ｃｈａｎｎｅｌ Ｓｔａｔｕｓ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）を送信する方法の一例を示す。

【0273】

図１６を参照すると、ＵＥは、段階Ａ０５で予測ＣＳＩ報告のための制御信号をＢＳから受信する。特に、前記予測ＣＳＩ報告のための制御信号は、ＰＤＣＣＨ（Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｄｏｗｎｌｉｎｋ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｃｈａｎｎｅｌ）上に受信されるＤＣＩ（Ｄｏｗｎｌｉｎｋ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）を含む。

【0274】

次に、段階Ａ１０において、ＵＥは、前記予測ＣＳＩ報告のための制御信号に基づいて、少なくとも１つの測定リソース（ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｒｅｓｏｕｒｃｅ）を前記ＢＳから受信する。

【0275】

次に、段階Ａ１５において、ＵＥは、前記少なくとも１つの測定リソースに基づいて、１つ以上の時間インスタンス（ｔｉｍｅ ｉｎｓｔａｎｃｅｓ）に関する少なくとも１つの予測ＣＳＩを測定する。具体的に、前記１つ以上の時間インスタンスのそれぞれに対応するＰＭＩ（Ｐｒｅｃｏｄｉｎｇ Ｍａｔｒｉｘ Ｉｎｄｅｘ）を推定し、前記推定したＰＭＩをＴＤ（Ｔｉｍｅ Ｄｏｍａｉｎ）圧縮コードブックに基づいて圧縮し、前記圧縮したＰＭＩを含む前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを取得する。

【0276】

最後に、段階Ａ２０において、ＵＥは、前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを前記ＢＳに送信する。好ましくは、前記予測ＣＳＩ報告のための制御信号を受信した後、前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを送信するまでの第１の最小時間間隔は、測定ウィンドウのサイズに基づいて決定され、前記測定ウィンドウのサイズは、前記少なくとも１つの測定リソースのうち、ＣＭＲ（Ｃｈａｎｎｅｌ Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ）の数に基づいて決定される。また、前記ＣＭＲの数が２つ以上である場合、前記測定ウィンドウのサイズは、前記ＣＭＲの数及び前記ＣＭＲ間間隔に基づいて決定される。

【0277】

また、前記第１の最小時間間隔及び前記ＢＳが前記少なくとも１つの予測ＣＳＩ報告のために設定した全ての測定リソースを受信した後、前記少なくとも１つの予測ＣＳＩを送信するまでの第２の最小時間間隔は、前記時間インスタンスの数に基づいて増加する。

【0278】

また、前記予測ＣＳＩを算出するためのＣＰＵ（ＣＳＩ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｕｎｉｔ）の数、具体的に、同時にＣＳＩ算出が可能な処理ユニットの数は、前記ＣＭＲの数及び前記時間インスタンスの数のうちの少なくとも１つに基づいて決定される。

【0279】

図１７は本発明が適用可能な通信システム１を例示する。

【0280】

図１７を参照すると、通信システム１は、無線機器、基地局及びネットワークを含む。ここで、無線機器は無線接続技術（例えば、５Ｇ ＮＲ、ＬＴＥ）を用いて通信を行う機器を意味し、通信／無線／５Ｇ機器とも称される。これに限られないが、無線機器はロボット１００ａ、車両１００ｂ－１，１００ｂ－２、ＸＲ（ｅＸｔｅｎｄｅｄ Ｒｅａｌｉｔｙ）機器１００ｃ、携帯機器（Ｈａｎｄ－ｈｅｌｄ ｄｅｖｉｃｅ）１００ｄ、家電１００ｅ、ＩｏＴ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇ）機器１００ｆ及びＡＩサーバ／機器４００を含む。例えば、車両は無線通信機能が備えられた車両、自律走行車両、車両間通信を行える車両などを含む。ここで、車両はＵＡＶ（Ｕｎｍａｎｎｅｄ Ａｅｒｉａｌ Ｖｅｈｉｃｌｅ）（例えば、ドローン）を含む。ＸＲ機器はＡＲ（Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ Ｒｅａｌｉｔｙ）／ＶＲ（Ｖｉｒｔｕａｌ Ｒｅａｌｉｔｙ）／ＭＲ（Ｍｉｘｅｄ Ｒｅａｌｉｔｙ）機器を含み、ＨＭＤ（Ｈｅａｄ－Ｍｏｕｎｔｅｄ Ｄｅｖｉｃｅ）、車両に備えられたＨＵＤ（Ｈｅａｄ－Ｕｐ Ｄｉｓｐｌａｙ）、ＴＶ、スマートホン、コンピュータ、ウェアラブルデバイス、家電機器、デジタル看板、車両、ロボットなどの形態で具現される。携帯機器はスマートホン、スマートパッド、ウェアラブル機器（例えば、スマートウォッチ、スマートグラス）、コンピュータ（例えば、ノートブックパソコンなど）などを含む。家電はＴＶ、冷蔵庫、洗濯機などを含む。ＩｏＴ機器はセンサ、スマートメータなどを含む。例えば、基地局、ネットワークは無線機器にも具現され、特定の無線機器２００ａは他の無線機器に基地局／ネットワークノードで動作することもできる。

【0281】

無線機器１００ａ～１００ｆは基地局２００を介してネットワーク３００に連結される。無線機器１００ａ～１００ｆにはＡＩ（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）技術が適用され、無線機器１００ａ～１００ｆはネットワーク３００を介してＡＩサーバ４００に連結される。ネットワーク３００は３Ｇネットワーク、４Ｇ（例えば、ＬＴＥ）ネットワーク又は５Ｇ（例えば、ＮＲ）ネットワークなどを用いて構成される。無線機器１００ａ～１００ｆは基地局２００／ネットワーク３００を介して互いに通信できるが、基地局／ネットワークを介することなく、直接通信することもできる（例えば、サイドリンク通信）。例えば、車両１００ｂ－１、１００ｂ－２は直接通信することができる（例えば、Ｖ２Ｖ（Ｖｅｈｉｃｌｅ ｔｏ Ｖｅｈｉｃｌｅ）／Ｖ２Ｘ（Ｖｅｈｉｃｌｅ ｔｏ ｅｖｅｒｙｔｈｉｎｇ）通信）。またＩｏＴ機器（例えば、センサ）は他のＩｏＴ機器（例えば、センサ）又は他の無線機器１００ａ～１００ｆと直接通信することができる。

【0282】

無線機器１００ａ～１００ｆ／基地局２００、基地局２００／基地局２００の間には無線通信／連結１５０ａ、１５０ｂ、１５０ｃが行われる。ここで、無線通信／連結は上り／下りリンク通信１５０ａとサイドリンク通信１５０ｂ（又は、Ｄ２Ｄ通信）、基地局間の通信１５０ｃ（例えば、ｒｅｌａｙ、ＩＡＢ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ａｃｃｅｓｓ Ｂａｃｋｈａｕｌ）のような様々な無線接続技術により行われる（例えば、５Ｇ ＮＲ）。無線通信／連結１５０ａ、１５０ｂ、１５０ｃにより無線機器と基地局／無線機器、基地局と基地局は互いに無線信号を送信／受信することができる。例えば、無線通信／連結１５０ａ、１５０ｂ、１５０ｃは様々な物理チャネルを介して信号を送信／受信することができる。このために、本発明の様々な提案に基づいて、無線信号の送信／受信のための様々な構成情報の設定過程、様々な信号処理過程（例えば、チャネル符号化／復号、変調／復調、リソースマッピング／デマッピングなど）、リソース割り当て過程のうちのいずれか１つが行われる。

【0283】

図１８は本発明に適用可能な無線機器を例示する。

【0284】

図１８を参照すると、第１無線機器１００と第２無線機器２００は様々な無線接続技術（例えば、ＬＴＥ、ＮＲ）により無線信号を送受信する。ここで、｛第１無線機器１００、第２無線機器２００｝は図１７の｛無線機器１００ｘ、基地局２００｝及び／又は｛無線機器１００ｘ、無線機器１００ｘ｝に対応する。

【0285】

第１無線機器１００は１つ以上のプロセッサ１０２及び１つ以上のメモリ１０４を含み、さらに１つ以上の送受信機１０６及び／又は１つ以上のアンテナ１０８を含む。プロセッサ１０２はメモリ１０４及び／又は送受信機１０６を制御し、この明細書に開示された説明、機能、手順、提案、方法及び／又はフローチャートを具現するように構成される。例えば、プロセッサ１０２はメモリ１０４内の情報を処理して第１情報／信号を生成した後、送受信機１０６で第１情報／信号を含む無線信号を送信する。またプロセッサ１０２は送受信機１０６で第２情報／信号を含む無線信号を受信した後、第２情報／信号の信号処理から得た情報をメモリ１０４に格納する。メモリ１０４はプロセッサ１０２に連結され、プロセッサ１０２の動作に関連する様々な情報を格納する。例えば、メモリ１０４はプロセッサ１０２により制御されるプロセスのうちの一部又は全部を行うか、又はこの明細書に開示された説明、機能、手順、提案、方法及び／又はフローチャートを行うための命令を含むソフトウェアコードを格納する。ここで、プロセッサ１０２とメモリ１０４は無線通信技術（例えば、ＬＴＥ、ＮＲ）を具現するように設計された通信モデム／回路／チップの一部である。送受信機１０６はプロセッサ１０２に連結され、１つ以上のアンテナ１０８により無線信号を送信及び／又は受信する。送受信機１０６は送信機及び／又は受信機を含む。送受信機１０６はＲＦ（ｒａｄｉｏ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）ユニットとも混用することができる。本発明において、無線機器は通信モデム／回路／チップを意味することもできる。

【0286】

第２無線機器２００は１つ以上のプロセッサ２０２及び１つ以上のメモリ２０４を含み、さらに１つ以上の送受信機２０６及び／又は１つ以上のアンテナ２０８を含む。プロセッサ２０２はメモリ２０４及び／又は送受信機２０６を制御し、この明細書に開示された説明、機能、手順、提案、方法及び／又はフローチャートを具現するように構成される。例えば、プロセッサ２０２はメモリ２０４内の情報を処理して第３情報／信号を生成した後、送受信機２０６で第３情報／信号を含む無線信号を送信する。またプロセッサ２０２は送受信機２０６で第４情報／信号を含む無線信号を受信した後、第４情報／信号の信号処理から得た情報をメモリ２０４に格納する。メモリ２０４はプロセッサ２０２に連結され、プロセッサ２０２の動作に関連する様々な情報を格納する。例えば、メモリ２０４はプロセッサ２０２により制御されるプロセスのうちの一部又は全部を行うか、又はこの明細書に開示された説明、機能、手順、提案、方法及び／又はフローチャートを行うための命令を含むソフトウェアコードを格納する。ここで、プロセッサ２０２とメモリ２０４は無線通信技術（例えば、ＬＴＥ、ＮＲ）を具現するように設計された通信モデム／回路／チップの一部である。送受信機２０６はプロセッサ２０２に連結され、１つ以上のアンテナ２０８により無線信号を送信及び／又は受信する。送受信機２０６は送信機及び／又は受信機を含む。送受信機２０６はＲＦユニットとも混用することができる。本発明において、無線機器は通信モデム／回路／チップを意味することもできる。

【0287】

以下、無線機器１００、２００のハードウェア要素についてより具体的に説明する。これに限られないが、１つ以上のプロトコル階層が１つ以上のプロセッサ１０２、２０２により具現される。例えば、１つ以上のプロセッサ１０２、２０２は１つ以上の階層（例えば、ＰＨＹ、ＭＡＣ、ＲＬＣ、ＰＤＣＰ、ＲＲＣ、ＳＤＡＰのような機能的階層）を具現する。１つ以上のプロセッサ１０２、２０２はこの明細書に開示された説明、機能、手順、提案、方法及び／又はフローチャートによって１つ以上のＰＤＵ（Ｐｒｏｔｏｃｏｌ Ｄａｔａ Ｕｎｉｔ）及び／又は１つ以上のＳＤＵ（Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｄａｔａ Ｕｎｉｔ）を生成する。１つ以上のプロセッサ１０２、２０２はこの明細書に開示された説明、機能、手順、提案、方法及び／又はフローチャートによってメッセージ、制御情報、データ又は情報を生成する。１つ以上のプロセッサ１０２、２０２はこの明細書に開示された機能、手順、提案及び／又は方法によってＰＤＵ、ＳＤＵ、メッセージ、制御情報、データ又は情報を含む信号（例えば、ベースバンド信号）を生成して、１つ以上の送受信機１０６、２０６に提供する。１つ以上のプロセッサ１０２、２０２は１つ以上の送受信機１０６、２０６から信号（例えば、ベースバンド信号）を受信して、この明細書に開示された説明、機能、手順、提案、方法及び／又はフローチャートによってＰＤＵ、ＳＤＵ、メッセージ、制御情報、データ又は情報を得ることができる。

【0288】

１つ以上のプロセッサ１０２、２０２はコントローラ、マイクロコントローラ、マイクロプロセッサ又はマイクロコンピュータとも称される。１つ以上のプロセッサ１０２、２０２はハードウェア、ファームウェア、ソフトウェア又はこれらの組み合わせにより具現される。一例として、１つ以上のＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、１つ以上のＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、１つ以上のＤＳＰＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｄｅｖｉｃｅ）、１つ以上のＰＬＤ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ）又は１つ以上のＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙｓ）が１つ以上のプロセッサ１０２、２０２に含まれる。この明細書に開示された説明、機能、手順、提案、方法及び／又はフローチャートはファームウェア又はソフトウェアを使用して具現され、ファームウェア又はソフトウェアはモジュール、手順、機能などを含むように具現される。この明細書に開示された説明、機能、手順、提案、方法及び／又はフローチャートを行うように設定されたファームウェア又はソフトウェアは１つ以上のプロセッサ１０２、２０２に含まれるか、又は１つ以上のメモリ１０４、２０４に格納されて１つ以上のプロセッサ１０２、２０２により駆動される。この明細書に開示された説明、機能、手順、提案、方法及び／又はフローチャートはコード、命令語（ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ）及び／又は命令語集合の形態でファームウェア又はソフトウェアを使用して具現される。

【0289】

１つ以上のメモリ１０４、２０４は１つ以上のプロセッサ１０２、２０２に連結され、様々な形態のデータ、信号、メッセージ、情報、プログラム、コード、指示及び／又は命令を格納することができる。１つ以上のメモリ１０４、２０４はＲＯＭ、ＲＡＭ、ＥＰＲＯＭ、フラッシメモリ、ハードドライブ、レジスター、キャッシュメモリ、コンピュータ読み取り格納媒体及び／又はこれらの組み合わせにより構成される。１つ以上のメモリ１０４、２０４は１つ以上のプロセッサ１０２、２０２の内部及び／又は外部に位置する。また、１つ以上のメモリ１０４、２０４は有線又は無線連結のような様々な技術により１つ以上のプロセッサ１０２、２０２に連結される。

【0290】

１つ以上の送受信機１０６、２０６は１つ以上の他の装置にこの明細書における方法及び／又はフローチャートなどで言及されたユーザデータ、制御情報、無線信号／チャネルなどを送信することができる。１つ以上の送受信機１０６、２０６は１つ以上の他の装置からこの明細書に開示された説明、機能、手順、提案、方法及び／又はフローチャートなどで言及されるユーザデータ、制御情報、無線信号／チャネルなどを受信することができる。例えば、１つ以上の送受信機１０６、２０６は１つ以上のプロセッサ１０２、２０２に連結され、無線信号を送受信することができる。例えば、１つ以上のプロセッサ１０２、２０２は１つ以上の送受信機１０６、２０６が１つ以上の他の装置にユーザデータ、制御情報又は無線信号を送信するように制御することができる。また、１つ以上のプロセッサ１０２、２０２は１つ以上の送受信機１０６、２０６が１つ以上の他の装置からユーザデータ、制御情報又は無線信号を受信するように制御することができる。また、１つ以上の送受信機１０６、２０６は１つ以上のアンテナ１０８、２０８に連結され、１つ以上の送受信機１０６、２０６は１つ以上のアンテナ１０８、２０８によりこの明細書に開示された説明、機能、手順、提案、方法及び／又はフローチャートなどで言及されるユーザデータ、制御情報、無線信号／チャネルなどを送受信するように設定される。この明細書において、１つ以上のアンテナは複数の物理アンテナであるか、複数の論理アンテナ（例えば、アンテナポート）である。１つ以上の送受信機１０６、２０６は受信されたユーザ データ、制御情報、無線信号／チャネルなどを１つ以上のプロセッサ１０２、２０２を用いて処理するために、受信された無線信号／チャネルなどをＲＦバンド信号からベースバンド信号に変換する（Ｃｏｎｖｅｒｔ）。１つ以上の送受信機１０６、２０６は１つ以上のプロセッサ１０２、２０２を用いて処理されたユーザデータ、制御情報、無線信号／チャネルなどをベースバンド信号からＲＦバンド信号に変換する。このために、１つ以上の送受信機１０６、２０６は（アナログ）オシレーター及び／又はフィルターを含む。

【0291】

図１９は本発明に適用される無線機器の他の例を示す。無線機器は使用例／サービスによって様々な形態で具現される（図１７を参照）。

【0292】

図１９を参照すると、無線機器１００、２００は図１８の無線機器１００、２００に対応し、様々な要素（ｅｌｅｍｅｎｔ）、成分（ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ）、ユニット／部及び／又はモジュールで構成される。例えば、無線機器１００、２００は通信部１１０、制御部１２０、メモリ部１３０及び追加要素１４０を含む。通信部は通信回路１１２及び送受信機１１４を含む。例えば、通信回路１１２は図１８における１つ以上のプロセッサ１０２、２０２及び／又は１つ以上のメモリ１０４、２０４を含む。例えば、送受信機１１４は図１８の１つ以上の送受信機１０６、２０６及び／又は１つ以上のアンテナ１０８、２０８を含む。制御部１２０は通信部１１０、メモリ部１３０及び追加要素１４０に電気的に連結され、無線機器の諸般動作を制御する。例えば、制御部１２０はメモリ部１３０に格納されたプログラム／コード／命令／情報に基づいて無線機器の電気的／機械的動作を制御する。また制御部１２０はメモリ部１３０に格納された情報を通信部１１０により外部（例えば、他の通信機器）に無線／有線インターフェースにより送信するか、又は通信部１１０により外部（例えば、他の通信機器）から無線／有線インターフェースにより受信された情報をメモリ部１３０に格納する。

【0293】

追加要素１４０は無線機器の種類によって様々に構成される。例えば、追加要素１４０はパワーユニット／バッテリー、入出力部（Ｉ／Ｏ ｕｎｉｔ）、駆動部及びコンピュータ部のうち、いずれか１つを含む。これに限られないが、無線機器はロボット（図１７、１００ａ）、車両（図１７、１００ｂ－１、１００ｂ－２）、ＸＲ機器（図１７、１００ｃ）、携帯機器（図１７、１００ｄ）、家電（図１７、１００ｅ）、ＩｏＴ機器（図１７、１００ｆ）、デジタル放送用端末、ホログラム装置、公共安全装置、ＭＴＣ装置、医療装置、フィンテック装置（又は金融装置）、保安装置、気候／環境装置、ＡＩサーバ／機器（図１７、４００）、基地局（図１７、２００）及びネットワークノードなどの形態で具現される。無線機器は使用例／サービスによって移動可能であるか、又は固定した場所で使用される。

【0294】

図１９において、無線機器１００、２００内の様々な要素、成分、ユニット／部及び／又はモジュールは全体が有線インターフェースにより互いに連結されるか、又は少なくとも一部が通信部１１０により無線連結される。例えば、無線機器１００、２００内で制御部１２０と通信部１１０は有線連結され、制御部１２０と第１ユニット（例えば、１３０、１４０は通信部１１０により無線連結される。また無線機器１００、２００内の各要素、成分、ユニット／部及び／又はモジュールは１つ以上の要素をさらに含む。例えば、制御部１２０は１つ以上のプロセッサ集合で構成される。例えば、制御部１２０は通信制御プロセッサ、アプリケーションプロセッサ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ＰＲＯＣＥＳＳＯＲ）、ＥＣＵ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ ｃｏｎｔｒｏｌ Ｕｎｉｔ）、グラフィック処理プロセッサ、メモリ制御プロセッサなどの集合で構成される。他の例として、メモリ部１３０はＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ ＲＡＭ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ（ｆｌａｓｈ Ｍｅｍｏｒｙ）、揮発性メモリ（ｖｏｌａｔｉｌｅ Ｍｅｍｏｒｙ）、非揮発生メモリ及び／又はこれらの組み合わせで構成される。

【0302】

図２０は本発明に適用される車両又は自律走行車両を例示する図である。車両又は自律走行車両は移動型ロボット、車両、汽車、有／無人飛行体（Ａｅｒｉａｌ Ｖｅｈｉｃｌｅ、ＡＶ）、船舶などで具現される。

【0303】

図２０を参照すると、車両又は自律走行車両１００はアンテナ部１０８、通信部１１０、制御部１２０、駆動部１４０ａ、電源供給部１４０ｂ、センサ部１４０ｃ及び自律走行部１４０ｄを含む。アンテナ部１０８は通信部１１０の一部で構成される。ブロック１１０／１３０／１４０ａ～１４０ｄはそれぞれ図１９におけるブロック１１０／１３０／１４０に対応する。

【0304】

通信部１１０は他の車両、基地局（例えば、基地局、路辺基地局（Ｒｏａｄ Ｓｉｄｅ ｕｎｉｔ）など）、サーバなどの外部機器と信号（例えば、データ、制御信号など）を送受信する。制御部１２０は車両又は自律走行車両１００の要素を制御して様々な動作を行う。制御部１２０はＥＣＵ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ ｃｏｎｔｒｏｌ Ｕｎｉｔ）を含む。駆動部１４０ａにより車両又は自律走行車両１００が地上で走行する。駆動部１４０ａはエンジン、モータ、パワートレイン、輪、ブレーキ、ステアリング装置などを含む。電源供給部１４０ｂは車両又は自律走行車両１００に電源を供給し、有／無線充電回路、バッテリーなどを含む。センサ部１４０ｃは車両状態、周辺環境情報、ユーザ情報などを得ることができる。センサ部１４０ｃはＩＭＵ（ｉｎｅｒｔｉａｌ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｕｎｉｔ）センサ、衝突センサ、ホイールセンサ（ｗｈｅｅｌ ｓｅｎｓｏｒ）、速度センサ、傾斜センサ、重量感知センサ、ヘッディングセンサ（ｈｅａｄｉｎｇ ｓｅｎｓｏｒ）、ポジションモジュール（ｐｏｓｉｔｉｏｎ ｍｏｄｕｌｅ）、車両前進／後進センサ、バッテリーセンサ、燃料センサ、タイヤセンサ、ステアリングセンサ、温度センサ、湿度センサ、超音波センサ、照度センサ、ペダルポジションセンサなどを含む。自律走行部１４０ｄは走行中の車線を維持する技術、車間距離制御装置（ａｄａｐｔｉｖｅ ｃｒｕｉｓｅ ｃｏｎｔｒｏｌ）のように速度を自動に調節する技術、所定の経路によって自動走行する技術、目的地が設定されると自動に経路を設定して走行する技術などを具現する。

【0305】

一例として、通信部１１０は外部サーバから地図データ、交通情報データなどを受信する。自律走行部１４０ｄは得られたデータに基づいて自律走行経路とドライブプランを生成する。制御部１２０はドライブプランに従って車両又は自律走行車両１００が自律走行経路に移動するように駆動部１４０ａを制御する（例えば、速度／方向調節）。通信部１１０は自律走行中に外部サーバから最新交通情報データを非周期的に得、また周りの車両から周りの交通情報データを得る。またセンサ部１４０ｃは自律走行中に車両状態、周辺環境情報を得る。自律走行部１４０ｄは新しく得たデータ／情報に基づいて自律走行経路とドライブプランを更新する。通信部１１０は車両位置、自律走行経路、ドライブプランなどに関する情報を外部サーバに伝達する。外部サーバは車両又は自律走行車両から集められた情報に基づいて、ＡＩ技術などを用いて交通情報データを予め予測し、予測された交通情報データを車両又は自律走行車両に提供することができる。

【0306】

前述した実施例は、本発明の構成要素と特徴が所定形態に結合されたものである。各構成要素又は特徴は、別途の明示的言及がない限り、選択的なものとして考慮しなければならない。各構成要素又は特徴は、他の構成要素や特徴と結合されない形態で実施することができる。また、一部の構成要素及び／又は特徴を結合して本発明の実施例を構成することも可能である。本発明の実施例で説明する各動作の順序は変更可能である。いずれかの実施例の一部の構成や特徴は、他の実施例に含ませることができ、又は、他の実施例の対応する構成又は特徴に取り替えることができる。特許請求の範囲で明示的な引用関係のない請求項を組み合せて実施例を構成するか、出願後の補正によって新しい請求項として含ませ得ることは自明である。

【0307】

本発明は、本発明の特徴を逸脱しない範囲で他の特定の形態に具体化できることは当業者にとって自明である。よって、前記の詳細な説明は、全ての面で制限的に解釈してはならなく、例示的なものとして考慮しなければならない。本発明の範囲は、添付の請求項の合理的解釈によって決定しなければならなく、本発明の等価的範囲内での全ての変更は本発明の範囲に含まれる。

【産業上の利用可能性】

【0308】

本発明は無線移動通信システムの端末機、基地局又はその他の装備に使用できる。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】

【図19】

【図20】