特許7757479リペルコーディングを使用して学習された細胞局在化および分類のための機械学習モデル

発明の名称　リペルコーディングを使用して学習された細胞局在化および分類のための機械学習モデル

出願人　ベンタナ　メディカル　システムズ，　インコーポレイテッド　（識別番号 507179346）

　　　　特許公開件数ランキング 1779 位（13件）（共同出願を含む）

　　　　特許取得件数ランキング 1347 位（14件）（共同出願を含む）

公報番号　特許-7757479

公報発行日　2025年10月21

公報URL　https://ipforce.jp/patent-jp-P_B1-7757479

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