7785655 情報処理システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2025-12-05

(45)【発行日】2025-12-15

(54)【発明の名称】情報処理システム

(51)【国際特許分類】

   G08B 25/04 20060101AFI20251208BHJP

   G08B 31/00 20060101ALI20251208BHJP

   G08B 21/10 20060101ALI20251208BHJP

   G08B 21/00 20060101ALI20251208BHJP

   G08B 27/00 20060101ALI20251208BHJP

   G01C 21/34 20060101ALI20251208BHJP

   H04L 67/12 20220101ALI20251208BHJP

   H04L 67/55 20220101ALI20251208BHJP

   H04W 4/90 20180101ALI20251208BHJP

【ＦＩ】

G08B25/04 K

G08B31/00 B

G08B21/10

G08B21/00 U

G08B27/00 A

G01C21/34

H04L67/12

H04L67/55

H04W4/90

【請求項の数】 2

(21)【出願番号】P 2022181229

(22)【出願日】2022-11-11

(65)【公開番号】P2024057555

(43)【公開日】2024-04-24

【審査請求日】2025-05-14

(31)【優先権主張番号】P 2022164370

(32)【優先日】2022-10-12

(33)【優先権主張国・地域又は機関】JP

(73)【特許権者】

【識別番号】591280485

【氏名又は名称】ソフトバンクグループ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110001519

【氏名又は名称】弁理士法人太陽国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】孫 正義

【審査官】篠原 将之

(56)【参考文献】

【文献】特開２０２１－１６２９３１（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２０－１６６４１０（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００４－１６４０２２（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１９－１２８２４４（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２２－１３４９８２（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２２－０８１３４２（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２０－１７６９３７（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１１－０３１７１０（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１７－１０８５６０（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０８Ｂ ２１／００

Ｇ０８Ｂ ２１／１０

Ｇ０８Ｂ ２７／００

Ｇ０８Ｂ ３１／００

Ｇ０１Ｃ ２１／２６

Ｇ０１Ｃ ２１／３４

Ｈ０４Ｗ ４／４８

Ｈ０４Ｗ ４／９０

Ｇ０６Ｑ ５０／１０

Ｈ０４Ｌ ６７／１２

Ｈ０４Ｌ ６７／５２

Ｈ０４Ｌ ６７／５５

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

車両に搭載された制御装置であって、
常時接続が可能な一般クラウドに存在し、かつ、生命を脅かす危機に関わる事象の発生を予測する予測部に対して、所定時間が経過する毎に当該事象の発生の予測を要求する第１要求部と、
前記第１要求部による要求の結果、前記予測部によって前記事象が発生すると予測された場合、プライベートクラウドに存在する処理部に対して、自装置及び予め定められた複数の端末の少なくとも１つの機器に対する、当該事象に関する処理の実行を要求する第２要求部と、
を備えた制御装置と、
前記予測部と、
前記処理部と、
前記複数の端末と、
を有する情報処理システム。

【請求項2】

前記事象に関する処理は、当該事象に関する情報を通知する処理、及び当該事象の発生に応じた避難場所を表すアクセスポイントまで誘導する処理の少なくとも一方である、
請求項１に記載の情報処理システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、制御装置、情報処理システム、及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１には、自動運転機能を有する車両について記載されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０２２－０３５１９８号公報

【発明の概要】

【課題を解決するための手段】

【0004】

本発明の一実施態様によれば、車両に搭載された制御装置であって、常時接続が可能な一般クラウドに存在し、かつ、生命を脅かす危機に関わる事象の発生を予測する予測部に対して、所定時間が経過する毎に当該事象の発生の予測を要求する第１要求部と、前記第１要求部による要求の結果、前記予測部によって前記事象が発生すると予測された場合、プライベートクラウドに存在する処理部に対して、自装置及び予め定められた複数の端末の少なくとも１つの機器に対する、当該事象に関する処理の実行を要求する第２要求部と、を備えた制御装置が提供される。

【0005】

本発明の一実施態様によれば、前記制御装置と、前記予測部と、前記処理部と、前記複数の端末と、を有する情報処理システムが提供される。

【0006】

本発明の一実施態様によれば、コンピュータを、前記制御装置として機能させるためのプログラムが提供される。

【0007】

なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】情報処理システム１０の機能構成の一例を概略的に示す。

【図2】本実施形態に係るネットワーク構成の一例を概略的に示す。

【図3】本実施形態に係る車両内のネットワーク構成の一例を概略的に示す。

【図4】情報処理装置によって実行される処理ルーチンの一例を概略的に示す。

【図5】Ｌｅｖｅｌ６ ＳＯＳの概要図である。

【図6】Ｌｅｖｅｌ６ ＳＯＳの概要図である。

【図7】制御装置１２０、Ｃｅｎｔｒａｌ Ｂｒａｉｎ１２０、サーバ１４、又は複数の端末１８Ａ，１８Ｂ，１８Ｃとして機能するコンピュータ１２００のハードウェア構の一例を概略的に示す。

【図8】情報処理システム２０の機能構成の一例を概略的に示す。

【図9】制御装置によって実行される処理ルーチンの一例を概略的に示す。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。

【0010】

［第１実施形態］
本実施形態の情報処理システムは、人の生命を脅かす危機を予め予測し、その危機を表すリスクが増した場合は、即時に車両の保有者とその家族へ自動的に連絡する。更に、本実施形態の情報処理システムは、車両の避難ルートや避難所までにかかる時間等も常に計算し、上記通報時にその情報も車両の保有者とその家族へ知らせる。更に、本実施形態の情報処理システムは、車両等の避難所といったアクセスポイントに予め連絡しても良い。なお、本実施形態の情報処理システムは、アクセスポイントが定まらない場合、第２、第３のアクセスポイントも計算し、車両の保有者及びその家族へアクセスポイントの場所等を通知する。

【0011】

なお、人の生命を脅かす危機としては、例えば、地震、大火事、雷、台風、大雪、嵐、津波、ミサイル、核爆発、及び戦争等の発生が挙げられる。

【0012】

図１は、本実施形態に係る情報処理システム１０の一例の概略図である。情報処理システム１０は、車両１２に搭載される制御装置１２０と、情報処理装置の一例であるサーバ１４と、複数の端末１８Ａ，１８Ｂ，１８Ｃとを備えている。制御装置１２０と、サーバ１４と、複数の端末１８Ａ，１８Ｂ，１８Ｃとは、インターネット等の通信回線１６によって通信可能に接続されている。

【0013】

制御装置１２０は、車両の制御装置の一例である。なお、以下では、制御装置１２０をＣｅｎｔｒａｌ Ｂｒａｉｎ１２０とも称する。

【0014】

なお、以下において説明される「Ｌｅｖｅｌ６」とは自動運転を表すレベルであり、完全自動運転を表すＬｅｖｅｌ５よりも更に上のレベルに相当する。Ｌｅｖｅｌ５は完全自動運転を表すものの、それは人が運転するのと同等のレベルであり、それでも未だ事故等が発生する確率はある。Ｌｅｖｅｌ６とは、Ｌｅｖｅｌ５よりも上のレベルを表すものであり、Ｌｅｖｅｌ５よりも事故が発生する確率が低いレベルに相当する。

【0015】

図２は、本実施形態に係るＣｅｎｔｒａｌ Ｂｒａｉｎ１２０が接続される通信環境を説明するための図である。図２に示されるように、Ｃｅｎｔｒａｌ Ｂｒａｉｎ１２０は、通信先として一般クラウドとプライベートクラウドとを切り替えることが可能である。例えば、プライベートクラウドは、ＶＰＮ（Virtual Private Network）によって実現される。

【0016】

図３は、Ｃｅｎｔｒａｌ Ｂｒａｉｎ１２０の車両１２内の構成を説明するための図である。図３に示されているように、Ｃｅｎｔｒａｌ Ｂｒａｉｎ１２０には、複数のＧａｔｅ Ｗａｙが通信可能に接続されている。Ｃｅｎｔｒａｌ Ｂｒａｉｎ１２０は、Ｇａｔｅ Ｗａｙを介して外部のクラウドに接続されている。Ｃｅｎｔｒａｌ Ｂｒａｉｎ１２０は、Ｇａｔｅ Ｗａｙを介して外部のクラウドへアクセスすることができるように構成されている。その一方で、Ｇａｔｅ Ｗａｙの存在により、外部からＣｅｎｔｒａｌ Ｂｒａｉｎ１２０へ直接アクセスすることはできないように構成されている。

【0017】

Ｃｅｎｔｒａｌ Ｂｒａｉｎ１２０は、所定時間が経過する毎に、要求信号をサーバ１４へ出力する。具体的には、Ｃｅｎｔｒａｌ Ｂｒａｉｎ１２０は、１０億分の１秒毎に、問い合わせを表す要求信号をサーバ１４へ出力する。

【0018】

サーバ１４は、図４に示されているフローチャートを繰り返し実行する。

【0019】

ステップＳ１００において、サーバ１４の受付部１４０は、Ｃｅｎｔｒａｌ Ｂｒａｉｎ１２０から出力された要求信号を受け付ける。

【0020】

サーバ１４の情報蓄積部１４１には、地震、大火事、雷、台風、大雪、嵐、津波、ミサイル、核爆発、及び戦争等の前兆となるあらゆる情報が２４時間、３６５日、いつでも蓄積されている。情報蓄積部１４１は記憶部の一例である。

【0021】

ステップＳ１０２において、サーバ１４の予測部１４２は、Ｃｅｎｔｒａｌ Ｂｒａｉｎ１２０から出力された要求信号を受け付けた場合、情報蓄積部１４１に格納された各種情報に基づいて、生命を脅かす危機に関わる事象の発生を予測する。

【0022】

ステップＳ１０４において、サーバ１４の予測部１４２は、ステップＳ１０２での予測結果に基づいて、実際に生命を脅かす危機に関わる事象が発生するか否かを判断する。例えば、サーバ１４の予測部１４２は、生命を脅かす危機に関わる事象が発生する確率が所定値以上の場合に、当該事象が発生すると判断する。

【0023】

なお、サーバ１４の予測部１４２は、情報蓄積部１４１に蓄積された情報をＡＩ（Artificial intelligence）を用いて分析することにより、生命を脅かす危機の発生のタイミングと発生確率とを常に計算している。常にとは、１０億分の１秒であってよい。なお、生命を脅かす危機の予兆は発生１時間以上前にわかっている場合があるため、この情報を利用しても良い。

【0024】

ステップＳ１０６において、サーバ１４の通知部１４４は、予測部１４２によってある事象が発生すると判断された場合、その判断結果を車両１２のＣｅｎｔｒａｌ Ｂｒａｉｎ１２０及び複数の端末１８Ａ，１８Ｂ，１８Ｃの少なくとも１つの機器へ通知する。なお、この際、例えば、サーバ１４の通知部１４４は、車両１２の避難場所であるアクセスポイントの候補地に関する情報も、車両１２のＣｅｎｔｒａｌ Ｂｒａｉｎ１２０と複数の端末１８Ａ，１８Ｂ，１８Ｃへ通知するようにしてもよい。

【0025】

Ｃｅｎｔｒａｌ Ｂｒａｉｎ１２０は、車両１２内の表示装置（図示省略）等に、生命を脅かす危機に関わる事象が発生する旨を出力する。車両１２内の乗員は、それを確認し、アクセスポイントへ向かう等する。

【0026】

複数の端末１８Ａ，１８Ｂ，１８Ｃの各々は、例えば、車両１２の乗員の家族が保有している端末である。複数の端末１８Ａ，１８Ｂ，１８Ｃの各々は、自らの表示装置（図示省略）等に、生命を脅かす危機に関わる事象が発生する旨を出力する。乗員の家族は、それを確認し、車両１２のアクセスポイント等を確認する。

【0027】

上記のように、サーバ１４は、Ｃｅｎｔｒａｌ Ｂｒａｉｎ１２０を搭載する車両１２や、あらかじめ登録したメンバー（例えば、家族等）が保有する複数の端末１８Ａ，１８Ｂ，１８Ｃへ危機の発生を連絡する。その際に、サーバ１４は、危機のリスク度合いや、安全な場所までのルートや、安全な場所までにかかる時間を知らせても良い。また、サーバ１４は、避難の行先、ルート、アクセス時間を知らせてもよい。また、サーバ１４は、アクセス先に電話連絡、アポ取りし、連絡が取れない場合は、第２、第３の候補のアクセスポイントに連絡しても良い。

【0028】

また、Ｃｅｎｔｒａｌ Ｂｒａｉｎ１２０が利用する交通情報はミッションクリティカルであるため、サーバ１４は、完全プライベートなＣｅｎｔｒａｌ Ｂｒａｉｎ１２０にＶＰＮ経由で接続して、Ｃｈｉｐ対ＣｈｉｐレベルのセキュリティでＣｅｎｔｒａｌ Ｂｒａｉｎ１２０とのみ接続している。その一方で、Ｚｏｎｅ Ｇａｔｅｗａｙを介してクラウドと接続されているＣｅｎｔｒａｌ Ｂｒａｉｎ１２０は常に一般クラウド情報に繋げることができる。

【0029】

また、上述したように、ＧａｔｅｗａｙからＣｅｎｔｒａｌ Ｂｒａｉｎ１２０に入ることはできないが、逆にＣｅｎｔｒａｌ Ｂｒａｉｎ１２０から他に問いかけることは可能である。Ｃｅｎｔｒａｌ Ｂｒａｉｎ１２０から、他の車両のＣｅｎｔｒａｌ Ｂｒａｉｎに問い合わせしても良い。

【0030】

上述したように、本実施形態に係る情報処理システム１０は、ＡＩの技術を活用し、自然災害や原発事故などの生命を脅かす危機の発生確率と発生時期を予測してＰｕｓｈ型のＳＯＳ機能を提供し人命を守る。具体的には、本実施形態に係る情報処理システム１０は、ゾーンゲートウェイに接続されたＣｅｎｔｒａｌ Ｂｒａｉｎ１２０がパブリッククラウドの情報へアクセスし、スマートカーの持ち主とその家族の命を守るためにナノ秒毎に試算を行う。

【0031】

本実施形態の情報処理システム１０によれば、全てのリスク（例えば、地震、火事、雷、台風、大雪、大雨、津波、ミサイル、核爆発、及び戦争等）を事前に予測し、リスクが上昇した時に自動で家族へ通知をする。具体的には、本実施形態の情報処理システム１０は、事象が発生するタイミングと安全性を計算しながらＰＵＳＨ ＳＯＳを発動する。また、情報処理システム１０は、ナノ秒単位でのシミュレーションを行う（例えば、避難先、避難経路、及びアクセス時間等）。また、本実施形態の情報処理システム１０は、アクセスポイントに事前連絡し、予約を取る（例えば、アクセスポイントが利用できない場合は、２番目、３番目、それ以上の選択肢のリスク計算をすべて行う。）

【0032】

図５～図６は、上記内容の概要図である。

【0033】

図７は、制御装置１２０、Ｃｅｎｔｒａｌ Ｂｒａｉｎ１２０、サーバ１４、又は複数の端末１８Ａ，１８Ｂ，１８Ｃとして機能するコンピュータ１２００のハードウェア構成の一例を概略的に示す。コンピュータ１２００にインストールされたプログラムは、コンピュータ１２００を、本実施形態に係る装置の１又は複数の「部」として機能させ、又はコンピュータ１２００に、本実施形態に係る装置に関連付けられるオペレーション又は当該１又は複数の「部」を実行させることができ、及び／又はコンピュータ１２００に、本実施形態に係るプロセス又は当該プロセスの段階を実行させることができる。そのようなプログラムは、コンピュータ１２００に、本明細書に記載のフローチャート及びブロック図のブロックのうちのいくつか又はすべてに関連付けられた特定のオペレーションを実行させるべく、ＣＰＵ１２１２によって実行されてよい。

【0034】

本実施形態によるコンピュータ１２００は、ＣＰＵ１２１２、ＲＡＭ１２１４、及びグラフィックコントローラ１２１６を含み、それらはホストコントローラ１２１０によって相互に接続されている。コンピュータ１２００はまた、通信インタフェース１２２２、記憶装置１２２４、ＤＶＤドライブ、及びＩＣカードドライブのような入出力ユニットを含み、それらは入出力コントローラ１２２０を介してホストコントローラ１２１０に接続されている。ＤＶＤドライブは、ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ及びＤＶＤ－ＲＡＭドライブ等であってよい。記憶装置１２２４は、ハードディスクドライブ及びソリッドステートドライブ等であってよい。コンピュータ１２００はまた、ＲＯＭ１２３０及びキーボードのようなレガシの入出力ユニットを含み、それらは入出力チップ１２４０を介して入出力コントローラ１２２０に接続されている。

【0035】

ＣＰＵ１２１２は、ＲＯＭ１２３０及びＲＡＭ１２１４内に格納されたプログラムに従い動作し、それにより各ユニットを制御する。グラフィックコントローラ１２１６は、ＲＡＭ１２１４内に提供されるフレームバッファ等又はそれ自体の中に、ＣＰＵ１２１２によって生成されるイメージデータを取得し、イメージデータがディスプレイデバイス１２１８上に表示されるようにする。

【0036】

通信インタフェース１２２２は、ネットワークを介して他の電子デバイスと通信する。記憶装置１２２４は、コンピュータ１２００内のＣＰＵ１２１２によって使用されるプログラム及びデータを格納する。ＤＶＤドライブは、プログラム又はデータをＤＶＤ－ＲＯＭ等から読み取り、記憶装置１２２４に提供する。ＩＣカードドライブは、プログラム及びデータをＩＣカードから読み取り、及び／又はプログラム及びデータをＩＣカードに書き込む。

【0037】

ＲＯＭ１２３０はその中に、アクティブ化時にコンピュータ１２００によって実行されるブートプログラム等、及び／又はコンピュータ１２００のハードウェアに依存するプログラムを格納する。入出力チップ１２４０はまた、様々な入出力ユニットをＵＳＢポート、パラレルポート、シリアルポート、キーボードポート、マウスポート等を介して、入出力コントローラ１２２０に接続してよい。

【0038】

プログラムは、ＤＶＤ－ＲＯＭ又はＩＣカードのようなコンピュータ可読記憶媒体によって提供される。プログラムは、コンピュータ可読記憶媒体から読み取られ、コンピュータ可読記憶媒体の例でもある記憶装置１２２４、ＲＡＭ１２１４、又はＲＯＭ１２３０にインストールされ、ＣＰＵ１２１２によって実行される。これらのプログラム内に記述される情報処理は、コンピュータ１２００に読み取られ、プログラムと、上記様々なタイプのハードウェアリソースとの間の連携をもたらす。装置又は方法が、コンピュータ１２００の使用に従い情報のオペレーション又は処理を実現することによって構成されてよい。

【0039】

例えば、通信がコンピュータ１２００及び外部デバイス間で実行される場合、ＣＰＵ１２１２は、ＲＡＭ１２１４にロードされた通信プログラムを実行し、通信プログラムに記述された処理に基づいて、通信インタフェース１２２２に対し、通信処理を命令してよい。通信インタフェース１２２２は、ＣＰＵ１２１２の制御の下、ＲＡＭ１２１４、記憶装置１２２４、ＤＶＤ－ＲＯＭ、又はＩＣカードのような記録媒体内に提供される送信バッファ領域に格納された送信データを読み取り、読み取られた送信データをネットワークに送信し、又はネットワークから受信した受信データを記録媒体上に提供される受信バッファ領域等に書き込む。

【0040】

また、ＣＰＵ１２１２は、記憶装置１２２４、ＤＶＤドライブ（ＤＶＤ－ＲＯＭ）、ＩＣカード等のような外部記録媒体に格納されたファイル又はデータベースの全部又は必要な部分がＲＡＭ１２１４に読み取られるようにし、ＲＡＭ１２１４上のデータに対し様々なタイプの処理を実行してよい。ＣＰＵ１２１２は次に、処理されたデータを外部記録媒体にライトバックしてよい。

【0041】

様々なタイプのプログラム、データ、テーブル、及びデータベースのような様々なタイプの情報が記録媒体に格納され、情報処理を受けてよい。ＣＰＵ１２１２は、ＲＡＭ１２１４から読み取られたデータに対し、本開示の随所に記載され、プログラムの命令シーケンスによって指定される様々なタイプのオペレーション、情報処理、条件判断、条件分岐、無条件分岐、情報の検索／置換等を含む、様々なタイプの処理を実行してよく、結果をＲＡＭ１２１４に対しライトバックする。また、ＣＰＵ１２１２は、記録媒体内のファイル、データベース等における情報を検索してよい。例えば、各々が第２の属性の属性値に関連付けられた第１の属性の属性値を有する複数のエントリが記録媒体内に格納される場合、ＣＰＵ１２１２は、当該複数のエントリの中から、第１の属性の属性値が指定されている条件に一致するエントリを検索し、当該エントリ内に格納された第２の属性の属性値を読み取り、それにより予め定められた条件を満たす第１の属性に関連付けられた第２の属性の属性値を取得してよい。

【0042】

上で説明したプログラム又はソフトウエアモジュールは、コンピュータ１２００上又はコンピュータ１２００近傍のコンピュータ可読記憶媒体に格納されてよい。また、専用通信ネットワーク又はインターネットに接続されたサーバシステム内に提供されるハードディスク又はＲＡＭのような記録媒体が、コンピュータ可読記憶媒体として使用可能であり、それによりプログラムを、ネットワークを介してコンピュータ１２００に提供する。

【0043】

本実施形態におけるフローチャート及びブロック図におけるブロックは、オペレーションが実行されるプロセスの段階又はオペレーションを実行する役割を持つ装置の「部」を表わしてよい。特定の段階及び「部」が、専用回路、コンピュータ可読記憶媒体上に格納されるコンピュータ可読命令と共に供給されるプログラマブル回路、及び／又はコンピュータ可読記憶媒体上に格納されるコンピュータ可読命令と共に供給されるプロセッサによって実装されてよい。専用回路は、デジタル及び／又はアナログハードウェア回路を含んでよく、集積回路（ＩＣ）及び／又はディスクリート回路を含んでよい。プログラマブル回路は、例えば、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、及びプログラマブルロジックアレイ（ＰＬＡ）等のような、論理積、論理和、排他的論理和、否定論理積、否定論理和、及び他の論理演算、フリップフロップ、レジスタ、並びにメモリエレメントを含む、再構成可能なハードウェア回路を含んでよい。

【0044】

コンピュータ可読記憶媒体は、適切なデバイスによって実行される命令を格納可能な任意の有形なデバイスを含んでよく、その結果、そこに格納される命令を有するコンピュータ可読記憶媒体は、フローチャート又はブロック図で指定されたオペレーションを実行するための手段を作成すべく実行され得る命令を含む、製品を備えることになる。コンピュータ可読記憶媒体の例としては、電子記憶媒体、磁気記憶媒体、光記憶媒体、電磁記憶媒体、半導体記憶媒体等が含まれてよい。コンピュータ可読記憶媒体のより具体的な例としては、フロッピー（登録商標）ディスク、ディスケット、ハードディスク、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、リードオンリメモリ（ＲＯＭ）、消去可能プログラマブルリードオンリメモリ（ＥＰＲＯＭ又はフラッシュメモリ）、電気的消去可能プログラマブルリードオンリメモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、静的ランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、コンパクトディスクリードオンリメモリ（ＣＤ－ＲＯＭ）、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）、ブルーレイ（登録商標）ディスク、メモリスティック、集積回路カード等が含まれてよい。

【0045】

コンピュータ可読命令は、アセンブラ命令、命令セットアーキテクチャ（ＩＳＡ）命令、マシン命令、マシン依存命令、マイクロコード、ファームウェア命令、状態設定データ、又はＳｍａｌｌｔａｌｋ（登録商標）、ＪＡＶＡ（登録商標）、Ｃ＋＋等のようなオブジェクト指向プログラミング言語、及び「Ｃ」プログラミング言語又は同様のプログラミング言語のような従来の手続型プログラミング言語を含む、１又は複数のプログラミング言語の任意の組み合わせで記述されたソースコード又はオブジェクトコードのいずれかを含んでよい。

【0046】

コンピュータ可読命令は、汎用コンピュータ、特殊目的のコンピュータ、若しくは他のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサ、又はプログラマブル回路が、フローチャート又はブロック図で指定されたオペレーションを実行するための手段を生成するために当該コンピュータ可読命令を実行すべく、ローカルに又はローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、インターネット等のようなワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）を介して、汎用コンピュータ、特殊目的のコンピュータ、若しくは他のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサ、又はプログラマブル回路に提供されてよい。プロセッサの例としては、コンピュータプロセッサ、処理ユニット、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ等を含む。

【0047】

［第２実施形態］
一般クラウドには、上述した地震、大火事、雷、台風、大雪、嵐、津波、ミサイル、核爆発、及び戦争等の発生といった、人の生命を脅かす危機に関わる事象の発生を予測する、予測対象とする事象に特化したＡＩ（以下、「専門ＡＩ」という。）が数多く存在する。また、一般クラウドは、上述したように、常時接続可能とされている。

【0048】

そこで、第２実施形態では、一般クラウドに存在する多くの専門ＡＩによる危機の予測結果を利用する場合の形態例について説明する。なお、上記第１実施形態と同様の構成要素については当該実施形態と同一の参照符号を付し、その説明を極力省略する。

【0049】

図８は、本実施形態に係る情報処理システム２０の機能構成の一例を示す図である。図８に示すように、本実施形態に係る情報処理システム２０は、車両１２に対して、第１実施形態と略同様の制御装置１２０が備えられている。但し、本実施形態に係る制御装置１２０は、機能構成として第１要求部１２０Ａ及び第２要求部１２０Ｂが含まれている点が第１実施形態の制御装置１２０と異なっている。

【0050】

本実施形態に係る第１要求部１２０Ａは、常時接続が可能な一般クラウドに存在し、かつ、生命を脅かす危機に関わる事象の発生を予測する、後述する予測部に対して、所定時間（本実施形態では、１ナノ秒）が経過する毎に当該事象の発生の予測を要求する。なお、第１要求部１２０Ａによる要求を、以下では「第１要求」という。

【0051】

また、本実施形態に係る第２要求部１２０Ｂは、第１要求部１２０Ａによる要求の結果、上記予測部によって上記事象が発生すると予測された場合、プライベートクラウドに存在する、後述する処理部に対して、制御装置１２０及び複数の端末１８Ａ，１８Ｂ，１８Ｃの少なくとも１つの機器に対する、当該事象に関する処理（以下、「要求対応処理」という。）の実行を要求する。なお、第２要求部１２０Ｂによる要求を、以下では「第２要求」という。

【0052】

一方、図８に示すように、本実施形態に係るサーバ１４は、上述した一般クラウド１４Ａ及びプライベートクラウド１４Ｂを有している。このように、本実施形態では、説明の便宜上、一般クラウド１４Ａ及びプライベートクラウド１４Ｂが１台のサーバ１４で実現されている場合について説明するが、これに限るものではない。一般クラウド１４Ａ及びプライベートクラウド１４Ｂを異なるサーバで実現する形態としてもよい。

【0053】

本実施形態に係る一般クラウド１４Ａには、各々第１要求部１２０Ａからの要求に応じて、生命を脅かす危機に関わる事象の発生を予測する、複数の上述した予測部１４２Ａ，１４２Ｂ，・・・が含まれている。なお、以下では、予測部１４２Ａ，１４２Ｂ，・・・を区別することなく説明する場合は単に「予測部１４２」と総称する。このように、本実施形態では、説明の便宜上、予測部１４２の各々が１台のサーバ１４に設けられている場合について説明するが、これに限るものではない。予測部１４２の各々が異なるサーバに設けられている形態としてもよい。

【0054】

本実施形態に係る複数の予測部１４２は、各々、予測対象とする事象の種類が異なるものとされているが、これに限るものではない。例えば、２以上の予測部１４２により、同一種類の事象の発生を予測する形態としてもよい。複数の予測部１４２によって同一種類の事象の発生を予測することで、より精度よく、当該事象の発生を予測することができる。

【0055】

また、本実施形態に係る予測部１４２は、対応する事象が実際に発生するか否かを、上述した第１実施形態の予測部１４２と同様に、例えば、当該事象が発生する確率が所定値以上であるか否かを判断することで判断する。なお、生命を脅かす危機の予兆は発生１時間以上前にわかっている場合があるため、この情報を利用してもよいことは、第１実施形態に係る予測部１４２と同様である。

【0056】

また、本実施形態では、予測部１４２として、上述した専用ＡＩによって対応する事象の発生を予測するものを適用しているが、これに限るものではない。例えば、複数の種類の事象の発生を予測する汎用のＡＩによって当該複数の種類の事象の発生を予測するものを予測部１４２として適用する形態としてもよい。

【0057】

一方、本実施形態に係るプライベートクラウド１４Ｂには、第２要求部１２０Ｂからの要求に応じて、上述した要求対応処理を実行する、上述した処理部１４６が含まれている。

【0058】

なお、本実施形態では、要求対応処理として、対象とする事象に関する情報を通知する処理（以下、「第１処理」という。）、及び当該事象の発生に応じた避難場所を表すアクセスポイントまで誘導する処理（以下、「第２処理」という。）の双方の処理を適用しているが、これに限るものではない。例えば、第１処理及び第２処理の何れか一方の処理のみを要求対応処理として適用する形態としてもよい。

【0059】

また、本実施形態では、第１処理として、制御装置１２０及び複数の端末１８Ａ，１８Ｂ，１８Ｃの少なくとも１つの機器に対して、発生する事象の種類、当該事象が発生する確率、当該事象が発生するタイミング、及び当該事象が発生する場所の各情報を通知する処理を適用しているが、これに限るものではない。例えば、当該各情報のうちの１つを通知する処理を第１処理として適用する形態としてもよいし、当該各情報のうちの一部の組み合わせを通知する処理を第１処理として適用する形態としてもよい。

【0060】

更に、本実施形態では、第２処理として、制御装置１２０及び複数の端末１８Ａ，１８Ｂ，１８Ｃの少なくとも１つの機器に対して、安全な場所まで安全なルートを経て移動するための情報を通知する処理、及び制御装置１２０に対して、車両１２を当該安全な場所まで当該安全なルートを経て自動的にクルージングさせる処理を適用しているが、これに限るものではない。例えば、これらの処理の何れか一方の処理を第２処理として適用する形態としてもよい。

【0061】

本実施形態に係る制御装置１２０は、図９に示されているフローチャートにより表されるプログラムを所定時間（本実施形態では、１ナノ秒）毎に繰り返し実行することで、第１要求部１２０Ａ及び第２要求部１２０Ｂとして機能する。以下、図９を参照して、本実施形態に係る制御装置１２０の作用を説明する。図９は、制御装置１２０によって実行される処理ルーチンの一例を示すフローチャートである。

【0062】

図９のステップＳ２００において、制御装置１２０の第１要求部１２０Ａは、上述した第１要求を示す第１要求信号を一般クラウド１４Ａに設けられた全ての予測部１４２に送信する。第１要求信号を受信すると、予測部１４２の各々は、自身が対象としている種類の事象の発生を予測し、予測結果を示す情報（以下、「予測結果情報」という。）をアクセス元の制御装置１２０に送信する。

【0063】

そこで、ステップＳ２０２で、制御装置１２０の制御部（図示省略。）は、自身が第１要求信号を送信した、全ての予測部１４２からの予測結果情報の受信が完了するまで待機する。

【0064】

ステップＳ２０４で、制御装置１２０の制御部は、受信した予測結果情報に基づいて、実際に発生すると判断された、生命を脅かす危機に関わる事象があるか否かを判定し、否定判定となった場合は本処理ルーチンを終了する。また、ここで、肯定判定となった場合はステップＳ２０６に移行する。

【0065】

ステップＳ２０６で、制御装置１２０の第２要求部１２０Ｂは、上述した第２要求を示す第２要求信号を、対応する予測結果情報と共にプライベートクラウド１４Ｂに設けられた処理部１４６に送信し、その後に本処理ルーチンを終了する。第２要求信号を受信すると、処理部１４６は、受信した予測結果情報を用いて、上述した第１処理及び第２処理の双方の処理（要求対応処理）を実行する。

【0066】

このように、第２実施形態に係る情報処理システム２０では、複数の専用ＡＩを用いて、人の生命を脅かす危機に関わる事象の発生を予測する一方、セキュリティの高いプライベートクラウドに対して要求対応処理を実行させるものとしている。このため、より精度よく上記事象の発生を予測することができ、かつ、より的確に、発生すると予測される事象に対応することができる。

【0067】

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更又は改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更又は改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。

【0068】

特許請求の範囲、明細書、及び図面中において示した装置、システム、プログラム、及び方法における動作、手順、ステップ、及び段階などの各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」などと明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、及び図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」などを用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。

【符号の説明】

【0069】

１２０ 制御装置、１２０Ａ 第１要求部、１２０Ｂ 第２要求部１２０Ｂ、１４ サーバ、１４Ａ 一般クラウド１４Ａ、１４Ｂ プライベートクラウド、１４２ 予測部、１４６ 処理部、端末１８Ａ，１８Ｂ，１８Ｃ、１２００ コンピュータ、１２１０ ホストコントローラ、１２１２ ＣＰＵ、１２１４ ＲＡＭ、１２１６ グラフィックコントローラ、１２１８ ディスプレイデバイス、１２２０ 入出力コントローラ、１２２２ 通信インタフェース、１２２４ 記憶装置、１２３０ ＲＯＭ、１２４０ 入出力チップ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】