【図1】 本発明の異常検出装置の一例を示すブロック図である。

【図2】 図１の学習済みモデルの作成を示すブロック図である。

【図3】 本発明の異常検出装置による異常検出の流れを示す概念図である。

【図4】 画像の処理を説明するための図で、（Ａ）は検査対象に異常がない場合の検査用画像を示す図、（Ｂ）は検査対象に異常がない場合の欠損領域を示す図、（Ｃ）は検査対象に異常がない場合の補間画像を示す図、（Ｄ）は検査対象に異常がない場合の補間画像の欠損領域に対応する部分の拡大図、（Ｅ）は検査対象に異常がない場合の検査用画像の欠損領域に対応する部分の拡大図、（Ｆ）は検査対象に異常がある場合の検査用画像を示す図、（Ｇ）は検査対象に異常がある場合の欠損領域を示す図、（Ｈ）は検査対象に異常がある場合の補間画像を示す図、（Ｉ）は検査対象に異常がある場合の補間画像の欠損領域に対応する部分の拡大図、（Ｊ）は検査対象に異常がある場合の検査用画像の欠損領域に対応する部分の拡大図である。

【図5】 画像の処理を説明するための図で、（Ａ）は検査対象に異常がない場合の検査用画像を示す図、（Ｂ）は検査対象に異常がない場合の再構成画像を示す図、（Ｃ）は検査対象に異常がない場合の差分画像を示す図、（Ｄ）は検査対象に異常がある場合の検査用画像を示す図、（Ｅ）は検査対象に異常がある場合の再構成画像を示す図、（Ｆ）は検査対象に異常がある場合の差分画像を示す図である。

【図6】 本発明の異常検出方法の処理の手順を示すフローチャートである。