特許7874146IP Force 特許公報全文掲載

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技術分野

情報処理方法、コンピュータ、およびプログラムに関する。例えば、室と連携するコンピュータにおける、ユーザーと音声対話が可能なＡＩエージェントを用いた情報処理方法

発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋

従来の音声対話エージェントシステムにおいて、さらなる改善が求められている。

課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋

本開示の一態様にかかる情報処理方法は、室に付随するシステムに含まれるコンピュータが実行するＡＩエージェントの情報処理方法である。前記ＡＩエージェントには、室ＡＩエージェントと、１以上のパーソナルＡＩエージェントと、がある。前記室ＡＩエージェントは、音声対話インタフェース（ＶＵＩ）を介して室内のユーザーからの指示の受付と応答を行なう。前記１以上のパーソナルＡＩエージェントは、室内の１以上のユー・・・　続きを知財ポータルサイト IP Force にログインして見る

発明の効果[発明の詳細な説明]から抜粋

本開示の一態様にかかる情報処理方法によれば、ユーザーに紐づく対話が可能なＡＩエージェントを用いて、さらなる改善を実現することができる。

この特許の権利範囲[特許請求の範囲]

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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋

【図1】 図１は、本実施の形態にかかる対話エージェントシステムの全体構成の一例を示す図である。
【図2A】 図２Ａは、本実施の形態にかかる対話エージェントシステムのハードウェア構成の一例を示す図である。
【図2B】 図２Ｂは、本実施の形態にかかる対話エージェントシステムの処理の流れの一例を示すフローチャート図である。
【図3】 図３は、本実施の形態にかかる対話エージェントシステムに、ユーザーが利用するエージェントを接続する一例を説明するための図である。
【図4】 図４は、本実施の形態にかかる対話エージェントシステムに、ユーザーが利用するエージェントを接続する流れの一例を示すシーケンス図である。
【図5】 図５は、本実施の形態にかかる対話エージェントシステムに、ユーザーが利用するエージェントを接続する一例を説明するための図である。
【図6】 図６は、本実施の形態にかかる対話エージェントシステムを、ユーザーが利用するエージェントが参加する会話グループに加える一例を説明するための図である。
【図7】 図７は、本実施の形態にかかる対話エージェントシステムを、ユーザーの利用するエージェントが参加する会話グループに加えて、その会話グループから除外するまでの流れの一例を示すシーケンス図である。
【図8】 図８は、本実施の形態にかかる対話エージェントシステムにおいて、車両エージェントが各ユーザーのエージェントを用いてユーザーに推奨する候補を絞り込み、その採否をユーザーに決定させ、それを車載システムに反映させる処理の流れの一例を示すシーケンス図である。
【図9】 図９は、本実施の形態にかかる対話エージェントシステムにおいて、車両エージェントが各ユーザーのエージェントを用いてユーザーに推奨する候補を絞り込み、その採否をユーザーに決定させ、それを車載システム（ナビゲーションシステム）に反映させる一例を示す図である。
【図10】 図１０は、本実施の形態にかかる対話エージェントシステムにおいて、車両エージェントが各ユーザーのエージェントを用いてユーザーに推奨する候補を絞り込み、その採否をユーザーに決定させ、それを車載システム（ナビゲーションシステム）に反映させる処理の流れの一例を示すシーケンス図である。
【図11】 図１１は、本実施の形態にかかる対話エージェントシステム（サイバー車室内）において、車両エージェントが各ユーザーのエージェントを用いてユーザーに推奨する候補を絞り込み、その採否をユーザーに決定させ、それを車載システム（ナビゲーションシステム）に反映させる処理に関するエージェント間の対話履歴の一例を説明するための図である。
【図12】 図１２は、本実施の形態にかかる対話エージェントシステムにおいて、車両エージェントが各ユーザーのエージェントを用いてユーザーに推奨する候補を絞り込み、その採否をユーザーに決定させる処理の流れの一例を示すフローチャート図である。
【図13】 図１３は、本実施の形態にかかる対話エージェントシステムにおいて、車両エージェントが各ユーザーのエージェントを用いてユーザーに推奨する候補を絞り込み、その採否をユーザーに決定させ、それを車載システム（ナビゲーションシステム）に反映させる処理の流れの一例を示すシーケンス図である。
【図14】 図１４は、本実施の形態にかかる対話エージェントシステムにおいて、エージェントが情報送信する際に、送信する相手を情報の性質によって切り替える処理の流れの一例を示すフローチャート図である。
【図15】 図１５は、本実施の形態にかかる対話エージェントシステムにおいて、車両エージェントがユーザーのプライバシーに関する問い合わせに対して、当該ユーザーのエージェントとだけ個別に通信をしてユーザーに応答する一例を示す図である。
【図16】 図１６は、本実施の形態にかかる対話エージェントシステムにおいて、車両エージェントがユーザーのプライバシーに関する問い合わせに対して、当該ユーザーのエージェントとだけ個別に通信をしてユーザーに応答する流れの一例を示すシーケンス図である。
【図17】 図１７は、本実施の形態にかかる対話エージェントシステムにおいて、車両エージェントがユーザーのエージェントと個別に通信をする際にＡＰＩ（ＨＴＴＰリクエスト／レスポンス）を用いる一例を示す図である。
【図18】 図１８は、本実施の形態にかかる対話エージェントシステムにおいて、ユーザーのエージェントが参照するユーザーデータの一例を示す図である。
【図19】 図１９は、本実施の形態にかかる対話エージェントシステムのソフトウェア構成とハードウェア構成の連携の一例を示す図である。

代表図 図1本件の代表的な図

１００ 対話エージェントシステム １０１ 車両エージェント １０２ 車載システム １０３ エージェントＡ １０４ 情報端末Ａ １０５ ユーザーＡ １０６ エージェントＢ １０７ 情報端末Ｂ １０８ ユーザーＢ １０９ ネットワーク ２０１、２１１ 通信部 ２０２、２１２ 演算部 ２０３、２１３、２１３ａ、２１３ｂ 検知部 ２０４、２１４ メモリ ２０５、２１５ ＵＩ部 ２１６、２１６ａ、２１６ｂ 制御部 １９０１ 情報端末統括ソフトウェア １９０２ ユーザーエージェントソフトウェア １９０３ 車両統括ソフトウェア １９０４ 車両エージェントソフトウェア １９０５ コンテンツ再生ソフトウェア １９０６ ナビゲーションシステムソフトウェア １９０７ 車室制御ソフトウェア １９０８ 運転支援／自動運転制御ソフトウェア

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