特許 7913217出願番号特願 2021-151793
ＭａａＳアーキテクチャにおけるフリート車両の充電、燃料注入、および駐車のオーバヘッドの最適化

出願人インテル・コーポレーション（識別番号 591003943）

2026年特許公開件数ランキング 634位 30件（※）

2026年特許取得件数ランキング 425位 43件（※）

公報発行日　2026年9月1

公報URL　https://ipforce.jp/patent-jp-P_B1-7913217　ログイン済みの方はこのURLへ

［この特許公報を共有したい場合］あなたがログインしてこの特許公報を表示すれば、他の人はログインしなくてもこのURLで見ることができるようになります。

※ 共同出願を含む

知財ポータルサイト IP Force にログインすれば、この公報の全文を閲覧できます。ログインはこちら ログイン・ユーザー登録

本明細書に記載の実施形態は概して、車両管理システム、特に、ネットワークアーキテクチャ（例えば、Ｍｏｂｉｌｉｔｙ－ａｓ－ａ－Ｓｅｒｖｉｃｅ（ＭａａＳ）ネットワークアーキテクチャ）におけるフリート車両の充電、燃料注入、および駐車のオーバヘッドを含む、フリート車両のリソースの最適化

添付の図面の図には、限定ではなく例として幾つかの実施形態が示されている。

【図1】ある例示的な、充電／燃料注入／駐車制御システム（ＣＦＰＣＳ）を備えるフリート管理システムを使用したＭａａＳネットワークを示す。

【図2】ある例示的な、ＣＦＰＣＳに関連付けられる例示的な使用事例を示す。

【図3A】ある例示的な、図１のＣＦＰＣＳの機械学習（ＭＬ）ベースのスケジューリングサブシステム（ＭＬＳＳ）を示す。

【図3B】ある例示的な、図３ＡのＭＬＳＳにより使用される深層学習（ＤＬ）モデルのトレーニングを示したブロックダイアグラムである。

【図3C】ある、図３ＡのＭＬＳＳにより使用され得るニューラルネットワークの構造を示す。

【図4】ある例示的な、予測的な再充電／燃料補給によるサービス品質（ＱｏＳ）最適化を伴うフリート管理システムの別の例に関するシステム概要を示す。

【図5】ある例示的な、六角形のグリッドとして表されるサービス圏と、アイコンで表される既存の需要／フリートリソースとを含む、オレゴン州の都市圏ポートランドのマップ表記を示す。

【図6】ある例示的な、ある計画対象期間における需要および有用性の予測に基づく動的サービスエリア境界算出を示す。

【図7】ある例示的な、ユーザ需要予測をフリート航続距離予測と組み合わせた動的ＭａａＳサービスエリアマップを示す。

【図8】ある例示的な、予想されるソースホットスポットへの車両のフリートの初期配備を示す。

【図9】ある例示的な、移動式充電ステーションのサービスを受ける幾つかの車両をグループ化するクラスタの例を示す。

【図10】ある例示的な、車両のフリートを管理するための方法を示したフローチャートである。

【図11】ある例示的な、本明細書に記載の手法（例えば、方法）のいずれか１つまたは複数が機能し得る例示的な機械を示したブロックダイアグラムである。

全ての図面はログインすると無料で閲覧できます。ログイン・ユーザー登録

［広告欄］

ログインすれば広告は減ります