特許7928850IP Force 特許公報全文掲載

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概して、機械学習モデルの実行に関し、特に、機械学習モデルの一部の実行をオフロードする方法及び機器

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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋

【図1】 エッジコンピューティングのためのエッジクラウド構成の概略を示す。
【図2】 エンドポイント、エッジクラウド、及びクラウドコンピューティング環境の間の動作レイヤを示す。
【図3】 エッジコンピューティングシステムにおけるネットワーキング及びサービスのための例示的なアプローチを示す。
【図4】 機械学習モデルの実行のために使用され得る例示的なノードのブロック図である。
【図5】 図４の例示的なノードにより少なくとも部分的に実行され得る例示的な機械学習モデルのブロック図である。
【図6】 本開示の教示による、エッジネットワークの種々のノードを通じて、機械学習モデルの実行のための要求の流れを示すシステム図である。
【図7】 本開示の教示に従い実装された例示的なノードのブロック図である。
【図8】 機械学習モデルをトレーニングし及び分配する、図７のノードにより実行され得る機械可読命令の例を表すフローチャートである。
【図9】 機械学習モデルの第１部分を実行し、機械学習モデルの第２部分の実行をオフロードする、図７のノードにより実行され得る例示的な機械可読命令を表すフローチャートである。
【図10A】 エッジコンピューティングシステムにおける計算ノードにおいて展開される計算のための例示的なコンポーネントの概略を提供する。
【図10B】 エッジコンピューティングシステムにおけるコンピューティング装置内の例示的なコンポーネントの更なる概略を提供する。
【図11】 例示的なプロセッサプラットフォーム及び／又は例示的な接続されたエッジ装置のような１つ以上の装置に、図１０Bの例示的な機械可読命令のようなソフトウェアを配信する例示的なソフトウェア配信プラットフォーム（例えば、１つ以上のサーバ）を示す。

代表図 図1本件の代表的な図

６１０ エッジ装置 ６２０ 第１要求 ６４０ ノード ６４５ 機械学習モデルの第１部分 ６４７ 機械学習モデルの第２部分 ６５０ リモートノード ６６０ 第２要求

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