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特許 7932061出願番号 特願 2022-147322
原稿画像異常検知装置
出願人 京セラドキュメントソリューションズ株式会社（識別番号 6150）
2026年 特許公開件数ランキング 24位 629件（※）
2026年 特許取得件数ランキング 142位 154件（※）
公報発行日 2026年10月8
公報URL https://ipforce.jp/patent-jp-P_B1-7932061 ログイン済みの方はこのURLへ
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※ 共同出願を含む
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技術分野
原稿画像異常検知装置に関するものである。
発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋
しかしながら、上述の装置では、原稿画像における種々の異常の特徴を把握し、その特徴に応じて、センサーや発光素子などのハードウェアを設けたり、エッジ検出およびパターンマッチングなどの画像処理のチューニングを行う必要がある。そのため、開発コストが増大してしまう。
課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋
本発明に係る原稿画像異常検知装置は、原稿画像における複数の異常種別に対応してそれぞれ機械学習された複数の分類器と、前記複数の分類器の出力に基づいて対象原稿画像の異常の有無を特定する検知結果統合部と、前記原稿画像に対して画像処理を行い前記複数の分類器への所定サイズの入力画像を生成する複数の前処理部とを備える。前記複数の前処理部は、それぞれ、前記複数の異常種別に対応した互いに異なる前記画像処理を・・・ 続きを知財ポータルサイト IP Force にログインして見る
発明の効果[発明の詳細な説明]から抜粋
本発明によれば、開発コストを抑制しつつ、原稿画像における種々の異常を適切に検知する原稿画像異常検知装置が得られる。
本発明の又は他の目的、特徴および優位性は、添付の図面とともに以下の詳細な説明から更に明らかになる。
この特許の権利範囲[特許請求の範囲]
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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋
【図1】
図１は、本発明の実施の形態に係る原稿画像異常検知装置の構成を示すブロック図である。
【図2】
図２は、図１に示す原稿画像異常検知装置１における異常検知について説明する図である。
【図3】
図３は、原稿画像における異常について説明する図である。
【図4】
図４は、図１における第２前処理部４１－２の動作について説明する図である。
代表図 図1本件の代表的な図
１ 原稿画像異常検知装置
３３ 検知結果統合部
４１－１ 第１前処理部（複数の前処理部の一例の一部）
４１－２ 第２前処理部（複数の前処理部の一例の一部）
４２－１ 第１分類器（複数の分類器の一例の一部）
４２－２ 第２分類器（複数の分類器の一例の一部）
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