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特表2022-511301衣類登録装置と衣類推薦装置及びこれらを備えるオンラインシステム
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公表特許公報(A)
(11)【公表番号】
(43)【公表日】2022-01-31
(54)【発明の名称】衣類登録装置と衣類推薦装置及びこれらを備えるオンラインシステム
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/10 20120101AFI20220124BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/10
【審査請求】有
【予備審査請求】未請求
(21)【出願番号】P 2021513186
(86)(22)【出願日】2019-09-11
(85)【翻訳文提出日】2021-03-09
(86)【国際出願番号】 KR2019011816
(87)【国際公開番号】W WO2020055154
(87)【国際公開日】2020-03-19
(31)【優先権主張番号】10-2018-0108969
(32)【優先日】2018-09-12
(33)【優先権主張国・地域又は機関】KR
(31)【優先権主張番号】10-2019-0112636
(32)【優先日】2019-09-11
(33)【優先権主張国・地域又は機関】KR
(81)【指定国・地域】
【公序良俗違反の表示】
（特許庁注：以下のものは登録商標）
１．ＢＬＵＥＴＯＯＴＨ
２．ＺＩＧＢＥＥ
(71)【出願人】
【識別番号】502032105
【氏名又は名称】エルジー エレクトロニクス インコーポレイティド
【氏名又は名称原語表記】ＬＧ ＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＳ ＩＮＣ．
【住所又は居所原語表記】１２８， Ｙｅｏｕｉ－ｄａｅｒｏ， Ｙｅｏｎｇｄｅｕｎｇｐｏ－ｇｕ， ０７３３６ Ｓｅｏｕｌ，Ｒｅｐｕｂｌｉｃ ｏｆ Ｋｏｒｅａ
(74)【代理人】
【識別番号】100109841
【弁理士】
【氏名又は名称】堅田 健史
(74)【代理人】
【識別番号】230112025
【弁護士】
【氏名又は名称】小林 英了
(72)【発明者】
【氏名】ジャン，グァン
(72)【発明者】
【氏名】ス，ミナ
(72)【発明者】
【氏名】ユ，スンミン
(72)【発明者】
【氏名】リム，スクヒョン
(72)【発明者】
【氏名】ジョ，ジュヒ
【テーマコード（参考）】
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L049CC17
(57)【要約】
本発明は、ユーザの身体情報を受信して身体情報の変化を通知し、ユーザが有する衣類情報を登録して、ユーザの日程、天気、好み及びユーザが位置した地域の流行、販売する衣類情報を総合して、ユーザにパーソナライズで衣類を推薦する衣類装置を含むオンラインシステム及びその制御方法に関する。
【特許請求の範囲】
【請求項1】
衣類登録装置であって、外観を形成するキャビネット；
前記キャビネットに備えられて外部を撮影する撮影部；
前記撮影部で撮影された映像を分析する演算部；
前記撮影部が撮影した映像又は前記演算部で分析された結果を貯蔵する貯蔵部；及び
衣類を撮影して貯蔵する命令を受信する入力部；を備えてなり、
前記演算部は前記入力部が前記命令を受信すると、前記撮影された映像から前記衣類を特定して前記貯蔵部に貯蔵することを特徴とする、衣類登録装置。
【請求項2】
前記演算部は、前記特定された衣類から形状、材質及び色のうちの何れかを備える衣類情報を抽出して前記貯蔵部に貯蔵することを特徴とする、請求項１に記載の衣類登録装置。
【請求項3】
前記撮影部が予め撮影した背景と前記衣類を有する特定のユーザの身体情報が予め貯蔵されている貯蔵部を更に備え、前記演算部は、
前記特定のユーザと前記衣類が共に撮影された映像と前記貯蔵部に貯蔵された前記背景を比較して前記特定のユーザの外観を抽出し、
前記特定のユーザの外観から前記貯蔵部に貯蔵された身体情報を比較して前記衣類を抽出することを特徴とする、請求項２に記載の衣類登録装置。
【請求項4】
前記演算部は、前記特定のユーザが着用している衣類の前記衣類情報を抽出して前記貯蔵部に貯蔵することを特徴とする、請求項３に記載の衣類登録装置。
【請求項5】
前記演算部は、前記抽出された衣類で区分された分離線を認識するか、或いはサーバーにより外套、上衣及び下衣を認識して分離し、
前記外套、上衣及び下衣の何れかの衣類情報を個々に抽出して前記貯蔵部に貯蔵することを特徴とする、請求項３に記載の衣類登録装置。
【請求項6】
前記演算部は、前記特定のユーザが把持している衣類の前記衣類情報を抽出して前記貯蔵部に貯蔵することを特徴とする、請求項３に記載の衣類登録装置。
【請求項7】
前記入力部は、前記キャビネットに備えられるボタンと、
前記特定のユーザの音声命令を認識するように備えられる音声認識部と、を備えることを特徴とする、請求項１に記載の衣類登録装置。
【請求項8】
前記キャビネットに備えられて外部に前記撮影部が撮影した映像又は前記演算部が送出する映像を表示する表示部を更に備え、前記表示部は前記演算部が前記衣類を認識するように誘導するガイド線と、
前記特定のユーザが３６０°回転するように誘導する案内表示を表示することを特徴とする、請求項１に記載の衣類登録装置。
【請求項9】
衣類推薦装置であって、外観を形成するキャビネット；
前記キャビネットに備えられて衣類の推薦を要請する推薦命令が入力される入力部；
前記キャビネットに備えられて特定のユーザの衣類又はモーションを撮影する撮影部；
前記特定のユーザの衣類又はモーションを分析する演算部；
前記入力部が入力されると、前記演算部で分析された衣類やモーションに基づいて推薦する衣類を演算する推薦部；及び
前記推薦部で推薦が決定された衣類を外部に表示する表示部；を備えてなり、
前記推薦部は前記衣類やモーションに基づいて特定のユーザが有する保有衣類を備える複数の衣類から特定の衣類を推薦するように備えられることを特徴とする、衣類推薦装置。
【請求項10】
前記演算部は、前記推薦命令と前記モーションの何れかによりユーザが選択した衣類を認識することを特徴とする、請求項９に記載の衣類推薦装置。
【請求項11】
前記保有衣類の衣類情報を貯蔵して前記推薦部に提供する貯蔵部と、前記特定のユーザが購買できる予想衣類情報を前記推薦部に伝達する通信モジュールを更に備えることを特徴とする、請求項９に記載の衣類推薦装置。
【請求項12】
前記推薦部に推薦された衣類に前記予想衣類が含まれると、前記演算部は前記予想衣類の購買情報を前記表示部に表示することを特徴とする、請求項１１に記載の衣類推薦装置。
【請求項13】
前記貯蔵部には更に前記特定のユーザが前記予想衣類を購買できる決済情報が貯蔵され、前記入力部が前記特定のユーザの購買命令を受信すると、
前記通信モジュールはサーバー又は販売者に前記購買命令と決済情報を伝達することを特徴とする、請求項１２に記載の衣類推薦装置。
【請求項14】
衣類推薦装置であって、外観を形成するキャビネット；
前記キャビネットに備えられて衣類の推薦を要請する推薦命令が入力される入力部；
前記入力部が入力されると、複数の衣類のうち、推薦する衣類を演算する推薦部；及び
前記推薦部で推薦が決定された衣類を外部に表示する表示部；を備えてなり、
前記推薦部は複数の衣類を同時に推薦し、
前記表示部には前記複数の衣類が順に表示されるか又は同時に表示されることを特徴とする、衣類推薦装置。
【請求項15】
特定のユーザのモーションを認識するモーション認識部を更に備え、前記モーション認識部が特定のモーションを感知すると、
前記表示部は前記推薦部が推薦した複数の衣類のうち、他の衣類を表示することを特徴とする、請求項１４に記載の衣類推薦装置。
【請求項16】
特定のユーザのモーションを認識するモーション認識部を更に備え、前記モーション認識部が前記特定のモーションを感知すると、
前記表示部は複数の特定の衣類が表示された位置を可変することを特徴とする、請求項１４に記載の衣類推薦装置。
【請求項17】
衣類推薦装置であって、外観を形成するキャビネット；
前記キャビネットに備えられて衣類の推薦を要請する推薦命令が入力される入力部；
前記入力部が入力されると、複数の衣類のうち、推薦する衣類を演算する推薦部；
前記キャビネットに備えられて特定のユーザを撮影する撮影部；
前記特定のユーザの映像に前記推薦部が推薦した衣類をレンダリングする演算部；及び
前記レンダリングした映像を外部に表示する表示部；を備えてなり、
前記入力部は、
前記演算部がレンダリングした映像を他の映像と比較する比較命令を受信するように備えられ、
前記演算部は、
前記比較命令が受信されると、前記表示部に比較映像を表示することを特徴とする、衣類推薦装置。
【請求項18】
前記比較命令は、前記推薦された衣類とは異なる衣類を推薦する追加命令或いは前記表示部に表示される位置又は面積が可変する特定のモーションを備えることを特徴とする、請求項１７に記載の衣類推薦装置。
【請求項19】
前記演算部は、前記表示部に前記推薦部が最初に推薦した衣類と前記推薦部が追加推薦した衣類をそれぞれレンダリングして表示することを特徴とする、請求項１８に記載の衣類推薦装置。
【請求項20】
前記比較命令は他のユーザの映像と比較を要請する命令を備え、前記演算部は、
前記表示部に前記特定のユーザのレンダリング映像と前記他のユーザの映像を同時に表示することを特徴とする、請求項１７に記載の衣類推薦装置。
【請求項21】
前記比較命令は前記レンダリングされた映像の背景を転換する要請を備え、前記演算部は、
前記表示部に表示された背景を転換して表示することを特徴とする、請求項１７に記載の衣類推薦装置。
【請求項22】
家電製品であって、外観を形成するキャビネット；
前記キャビネットに備えられて特定のユーザの体型を測定するスキャン命令が入力される入力部；
前記キャビネットに備えられて特定のユーザを撮影する撮影部；
前記撮影部が撮影した映像で前記特定のユーザの体型をスキャンする演算部；及び
前記演算部で演算された前記特定のユーザの体型をモデリングして表示する表示部；を備える、家電製品。
【請求項23】
前記表示部は前記特定のユーザが回転するか又は姿勢変更を誘導するガイド線を表示することを特徴とする、請求項２２に記載の家電製品。
【請求項24】
前記特定のユーザの以前の体型情報が貯蔵されている貯蔵部を更に備え、前記表示部は、
前記演算部が分析した体型と以前の体型をそれぞれモデリングして表示するか、又は変化量を表示することを特徴とする、請求項２２に記載の家電製品。
【請求項25】
前記特定のユーザが有する保有衣類情報が貯蔵されている貯蔵部を更に備え、前記演算部は、
前記特定のユーザの体型変化によって前記保有衣類のうち、着用できる衣服と着用できない衣服を分析して前記表示部に表示することを特徴とする、請求項２４に記載の家電製品。
【請求項26】
前記特定のユーザが着用できる予想衣類情報を前記演算部に伝達する通信モジュールを更に備え、前記演算部は、
前記体型とマッチングされる前記予想衣類のブランドや種類を前記表示部に表示することを特徴とする、請求項２４に記載の家電製品。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明はユーザの身体と所蔵衣類を撮影して貯蔵して日程又は天気などに応じてユーザに適する衣類を推薦し、ユーザが着用した衣類の状態を認識して適する処理コースを決定又は案内する家電製品及びそれを含むオンラインシステムに関する。
【背景技術】
【0002】
最近、カメラなどに深度センサ(ｄｅｐｔｈ ｓｅｎｓｏｒ)の機能が備えられることによりユーザの身体情報が３Ｄで正確に得られ、拡張現実(Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ Ｒｅａｌｉｔｙ)の技術が発展することによりユーザの身体から所望の部分のみを仮想レンダリングして確認することが可能になった。これにより、衣類を購買又は選択するとき、毎回衣類を実際に着用しなくても、仮想で着用して確認できる仮想フィッティング(ｖｉｒｔｕａｌ ｆｉｔｔｉｎｇ)システムが活性化されている。
【0003】
具体的には、韓国特許公開公報第１０－２０１４－００７７８２０号(先行技術１)を参照すると、従来の仮想フィッティングシステムでは、深度センサを用いてユーザの外形をスキャンすることによりユーザの背、体重、サイズ、各関節の長さなどの細部情報を得、ユーザに対応する３次元モデルを生成して貯蔵する。また韓国特許公開公報第１０－２０１６－００８８１１２号(先行技術２)を参照すると、従来の仮想フィッティングシステムでは、販売者が提供した衣類をユーザの３次元モデルに整合(レンダリング)することにより、ユーザが実際自分の映像で衣類を着用したときの姿を直接視覚で確認することができる。
【0004】
図１は従来の仮想フィッティングシステムの実施例を示す図である。
【0005】
図１の(ａ)を参照すると、ユーザ１は深度センサが備えられたカメラが設けられた仮想フィッティング装置２の前に立つ。このとき、仮想フィッティング装置２にはカメラが撮影したユーザ１の姿４が鏡のようにそのまま表示される。仮想フィッティング装置２にはユーザ１の身体情報を正確に把握するために、ユーザが正位置に立つように誘導したり特定のポーズをとるようにするガイド線３が表示される。
【0006】
図１の(ｂ)を参照すると、ユーザがガイド線３が誘導した位置やポーズをとると、仮想フィッティング装置２はユーザの姿４にユーザが選択した衣類５をレンダリングして表示する。これにより、ユーザは衣類５を直接着用しなくても自分に似合うか否かを識別することができる。
【0007】
一方、韓国特許公開公報第１０－２０１７－０１１５３３２号(先行技術３)を参照すると、仮想フィッティングを行ったところで購買まで連結する購買システムも登場して、ユーザは仮想フィッティングを行った衣類５を購買するために実際衣類５を販売するところまで行く苦労を減らすことができる。
【0008】
しかし、従来の仮想フィッティングシステムは、ユーザの映像に実際の衣類をレンダリングする仮想フィッティングを行うために、レンダリングする衣類のサイズ、形状、材質などを含む衣類情報が予め貯蔵されている必要がある。したがって、この仮想フィッティングシステムでは、多量の衣類情報を予め把握している販売者が提供する特定の衣類のみを仮想フィッティングに使えるという限界がある。
【0009】
したがって、ユーザは販売者が衣類情報を提供していない衣類は仮想フィッティングできないという問題がある。
【0010】
また、一般的に特定のユーザは家庭に仮想フィッティングのための衣類情報を提供しない多数の販売者から購買した複数の衣類を所蔵している。よって、特定のユーザは自分が購買した衣類や保管中の衣類を全く仮想フィッティングに使用できない限界がある。したがって、仮想フィッティングシステムが開発されても実際にユーザが普遍的に適用できないという問題がある。
【0011】
なお、複数の衣類がある場合、ユーザが自分にどの衣類が適するかを分からない場合もある。したがって、ユーザは複数の衣類を直接着用してみるか、或いは仮想フィッティングを複数回行う必要があるので煩わしい。また複数の衣類を仮想フィッティングしても、流行やブランドの不知、ファッション感覚の不在などによって、自分に最適化した衣類を選択できない場合もある。
【0012】
これを改善するために、ユーザの身体情報、購買履歴、好みによって適する衣類を推薦する推薦システムが登場する。
【0013】
韓国特許公開公報第１０－２０１７－０００６６０４号(先行技術４)を参照すると、従来の仮想フィッティングシステムでは、ユーザの身体を深度センサなどで把握してユーザの身体に適する衣類を推薦する技術が登場している。
【0014】
また、韓国特許公開公報第１０－２０１４－０００６２９４号(先行技術５)を参照すると、従来の仮想フィッティングシステムでは、ユーザの身体情報だけではなく、ユーザの保有衣類、好み、購買履歴などを考慮してユーザに適する衣類やブランドを推薦する技術が登場している。これにより、ユーザに自分に適する衣類に関する知識や情報が不足しても、現在の状態に適する衣類を選択できるという便宜性があった。
【0015】
しかし、従来の仮想フィッティングシステムでは、推薦する衣類の衣類情報が予め把握されて貯蔵されていないと、衣類を推薦できないという限界がある。したがって、ユーザが保有した衣類を製作した販売者が衣類情報を提供しないと、従来の仮想フィッティングシステムではユーザが保有した衣類をよく推薦できない限界がある。
【0016】
また、従来の仮想フィッティングシステムには、ユーザをスキャンして３Ｄモデリングを行える家電製品があっても、ユーザの身体変化の把握には全く使用されない限界がある。
【0017】
さらに、従来の仮想フィッティングシステムは、仮想システムを提供する販売者が位置する特定の場所のみで利用できるので、特定のユーザの身体変化を持続して観察又は認識することができないという問題がある。したがって、特定のユーザにパーソナライズ仮想フィッティングを提供したり衣類を推薦したりすることができない限界がある。
【0018】
また、従来の仮想フィッティングシステムは、ユーザに衣類を推薦してもユーザが該当衣類が自分に実際に適するか否かを確認又は検証できない限界がある。例えば、ユーザは現在仮想フィッティングを行う場所と全く異なる背景や状況で推薦された衣類が適するか否かを判断しにくいという問題がある。また、ユーザは平素にはよく同行するが、仮想フィッティング時には不在中の他人の衣類と該当推薦された衣類が似合うか否かを判断できないという問題もある。
【0019】
結論として、仮想フィッティングシステムが適用された家電製品が存在しないので、特定のユーザにパーソナライズ仮想フィッティング技術を活用できないという問題がある。
【0020】
一方、家庭内には衣類を洗濯又は再生(ｒｅｆｒｅｓｈ)する複数の家電製品が配置されている。よって、ユーザは着用した衣類をどの家電製品で処理すればよいかを正確に判断できない場合がある。
【0021】
例えば、ユーザは衣類に洗濯が必要であるにもかかわらず、再生を行う家電製品に衣類を投入して衣類に適する処理が行われない問題がある。
【0022】
また、衣類を再生する家電製品が複数のコースやオプションを提供する場合、ユーザは衣類の状態に応じてどのコースやオプションを行えばよいかを分からないので、衣類を正確に再生できない問題がある。
【0023】
さらにユーザが再生を行う衣類装置に衣類を間違って投入したことを認知した場合、洗濯を行う洗濯装置でコースやオプションを再入力する不便もある。
【0024】
結果として、従来には複数の家電製品が互いに通信するか、或いは特定のサーバーにより管理されるにもかかわらず、互いに連係して作動されない限界がある。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0025】
本発明はユーザが保有している衣類に関する衣類情報を貯蔵できる家電製品を提供することを解決課題とする。
【0026】
本発明はユーザが保有している衣類を撮影して衣類情報を演算できる家電製品を提供することを解決課題とする。
【0027】
本発明はユーザが着用した衣類を撮影して衣類情報を得られる家電製品を提供することを解決課題とする。
【0028】
本発明はユーザに天気、日程、身体情報、流行、好み及び保有衣類の現況を考慮して適する衣類を推薦できる家電製品を提供することを解決課題とする。
【0029】
本発明は保有した衣類と購買対象衣類を全て分析してユーザに推薦できる家電製品及びそれを含むオンラインシステムを提供することを解決課題とする。
【0030】
本発明は保有した衣類以外の他の衣類を推薦する場合、購買まで連結できる家電製品及びそれを含むオンラインシステムを提供することを解決課題とする。
【0031】
本発明は推薦した衣類を他の衣類と比較するか、他人の情報と比較するか、又は背景を転換して比較できる家電製品及びそれを含むオンラインシステムを提供することを解決課題とする。
【0032】
本発明は特定のユーザを繰り返して撮影して身体変化を感知できる家電製品を提供することを解決課題とする。
【0033】
本発明は特定のユーザの身体変化に応じて着用できる衣類と着用できない衣類を選別できる家電製品を提供することを解決課題とする。
【課題を解決するための手段】
【0034】
本発明によるオンラインシステムは、衣類を熱風又はスチームで乾燥する衣類装置を提供する。この衣類装置はチャンバーに加熱された空気と水分を供給して衣類を乾燥する。チャンバーにおいては衣類が置かれた支持バーを動かして衣類のシワを除去し、衣類の脱臭も助けることができる。衣類装置はさらにスチームを供給する水供給タンクを備え、衣類が置かれた空間を除湿する過程で凝縮された水分を収集する収集タンクを含むこともできる。
【0035】
本発明によるオンラインシステムはさらに衣類装置と通信連結されて情報を提供するサーバーと外部端末を含む。衣類装置は出力装置としてスピーカーと画面を備えて当日のスケジュールをブリーフィングすることができる。衣類装置は出力装置で天気と該当天気に必要な衣類又はアクセサリーなどのアイテムを推薦することができる。例えば、衣類装置は出力装置で“明日は雨が降る予定ですので、傘を用意してください”などの文句又は音声を案内することができる。
【0036】
また衣類装置はユーザの要請によって衣類又はアクセサリーの販売先を検索することができる。この衣類装置は検索された販売先で提供する衣類又はアクセサリーを表示することができる。
【0037】
ユーザは選択した衣類又はアクセサリーを衣類装置で注文することができる。衣類装置は仮想フィッティング(ＡＲ ｆｉｔｔｉｎｇ)サービスを提供して、衣類又はアクセサリーの注文を決定するユーザの選択に役に立つことができる。
【0038】
衣類装置は通信モジュール又はＡＰにより外部端末又はインターネットに接続することができる。衣類装置は外部端末又はサーバーに貯蔵されたユーザの日程を確認するか、或いはユーザが設定したインターネットアカウントに登録された日程を確認することができる。
【0039】
また、この衣類装置がインターネットから天気情報を把握するか、ユーザが日程又は天気情報を衣類装置の入力装置で直接入力することができる。入力装置は音声認識マイク、ドアの前方に備えられたタッチパネル及び制御パネルを含む。例えば、衣類装置はユーザの日程と該当日の天気を考慮して、Ｎ種類のイメージ(スタイリングイメージ、コーディネートィネーションイメージ)又は音声情報を準備する。イメージを生成すると、ＤＢに登録されたユーザの衣類を組み合わせて１つ以上のイメージを生成する。この衣類を組み合わせたイメージは、衣類のみを組み合わせて構成したイメージであるか、或いはユーザのイメージを背景として衣類が表現されたイメージである。
【0040】
本発明による衣類装置は登録された衣服に基づいて衣類を推薦する。衣類装置はＤＢに登録された衣服、日程及び天気に基づいて出力装置にイメージを出力する。出力装置はスピーカーと、ドアの前方に備えられたディスプレイパネルを含む。
【0041】
例えば、ユーザは“明日の会議で何を着るか？”と衣類装置に発話し、出力装置は“会議日程のために３つのスタイルを推薦します”という応答の表示と共に、ドアの前面などに推薦するイメージを表示する。また衣類装置は“お好みのスタイルを選択してください”などの文句を表示して、出力装置により制御命令の入力を誘導する。ユーザは音声又はタッチで所望のイメージを選択することができる。
【0042】
出力装置はユーザが選択すると、“１番目のスタイルで仮想フィッティングを始まります”と案内する。出力装置はユーザのポーズに応じて該当イメージを動くこともできる。
【0043】
衣類装置は衣類購買を行うこともできる。衣類装置が生成するイメージは、ユーザが保有した衣類以外に、衣類及びアクセサリーの生産／販売者が提供するイメージも含む。衣類装置は生成するイメージ又はユーザが選択したイメージにおいて、保有していない衣類やアクセサリーについては購買意向があるか否かの確認を求めることができる。ユーザの購買意思が確認されると、衣類装置は該当衣類又はアクセサリー販売者にオンライン注文書を発送することができる。
【0044】
例えば、ユーザが“これを着る”という選択意思を表示する。出力装置は“選択したスタイルのためにタイの購買を推薦します”と案内し、購買可能なタイのイメージが出力装置に表示される。ユーザは表示されたイメージから必要なアイテムを選択する。
【0045】
一方、仮想フィッティングでは表示装置にユーザと衣類／アクセサリーのイメージを同時に表示することができる。入力装置(タッチパネル、音声認識、モーション認識)によりユーザのイメージに衣類又はアクセサリーがレンダリング又は結合される。また、ユーザはイメージを変更又は選択することができる。
【0046】
次のようにオンラインシステムを活用できる。ユーザは起床後、外部端末で出張日程と出国時間を確認する。ユーザは衣類装置に“出張では何を着るか”と質問する。衣類装置は“出張日程とベルリンの８月３１日～９月１日の天気情報に合わせて、コーディネートの準備を始まります”と答えて、衣類分析を開始する。分析を終了した衣類装置は曜日ごとの(天気アイコン)コーディネートを提案する。現在真夏の衣服を着っているユーザは“暑そう”と確認要請を表示する。衣類装置は“ベルリンは現在、初秋ぐらいの天気です。肌寒いかもしれないので、旅行中、カーディガンを準備してください”と確認要請に対して確認後、応答することができる。
【0047】
ユーザは最も重要な日程がある日の‘追加推薦機能'をタッチで選択する。衣類装置は“これからＡＲフィッティングを始まります”と案内し、ユーザは衣類装置に向かってポーズをとる。ユーザは肌着姿であっても衣類装置が表示した衣類を着用した状態を目視で確認することができる。ユーザは推薦された衣類を選択するが、一緒にスタイリングされたタイはユーザにないものであることを出力装置で確認できる。ユーザは“このタイは購買してくれ”と購買要請し、衣類装置は購買要請を受信すると、“配送先はどこにしますか”と追加情報を要請する。ユーザは出張中に泊まるホテルの名前を知らせる方式で追加情報を提供することができる。
【0048】
一方、本発明によるオンラインシステムは、自動的に衣類の状態を感知して、それに適するコース又はオプションを提供する。例えば、ユーザは衣類装置にコートを入れてケア実行ボタンを押す。衣類装置は衣類を化学センサ又はカメラなどで分析して自動的にコース又はオプションを選択する。選択されたコースは出力装置で案内される。
【0049】
本発明によるオンラインシステムは、仮想フィッティングを行うことができる。仮想フィッティングはユーザが着っている特定の衣類に他の衣類をマッチすることを含む。衣類装置はカメラでユーザを撮影し、表示装置はユーザのイメージを出力する。ユーザは着用した衣類を手動作又は音声で強調できる。衣類装置は強調された衣類に適する衣類を演算し、強調された衣類以外の他の衣類はイメージから除去することができる。出力装置は特定の衣類を着用したイメージにユーザが保有する衣類を合成した新しいイメージを出力する。ユーザの要請によって多数のイメージが出力される。出力装置は多数のイメージを順に表示することができる。
【0050】
ユーザが保有した衣類又はアクセサリーは衣類装置などに貯蔵される。衣類装置はユーザに衣類に関する情報入力を誘導するか、又はユーザの外部端末に貯蔵されたイメージが伝送されて衣類イメージを分離して貯蔵することもできる。
【0051】
衣類装置はユーザの体型変化を感知して、体型変化をユーザに通知することができる。体型変化が感知されると、衣類装置は着用しにくい衣類を選別して表示装置に表示することができる。
【0052】
一方、本発明によるオンラインシステムは様々な仮想フィッティングサービスを提供することができる。例えば、ユーザが衣類装置に立っている位置によって異なる仮想フィッティングを提供することができる。
【0053】
一例として、ユーザが表示装置が提供する表示面積の５０％以上を占める位置に立っている場合、日程と天気に基づく衣類イメージを推薦する。衣類装置は推薦されたイメージを変更できる命令を受信して、ＤＢに貯蔵された衣類又は購買対象衣類を用いて推薦されたイメージを修訂することができる。
【0054】
また、ユーザが表示装置が提供する表示面積の５０％未満を占める位置に立っている場合は、当日生成された多数の推薦イメージを同時に表示することができる。即ち、２つ以上の推薦イメージを同時に表示する。又はユーザの比較命令によって、推薦されたイメージを順に表示することもできる。
【0055】
衣類装置は特定のユーザと他のユーザを全て認識した場合には、特定のユーザと他のユーザにそれぞれ適する衣類を推薦することができる。衣類装置はユーザの選択によって衣類を独立的に推薦するか、ペアルックのように連関する衣類を推薦することもできる。
【0056】
また、本発明によるオンラインシステムが提供する仮想フィッティングは、ユーザが体の角度を動くと、衣類を他の角度で観察することができる。また、アクセサリー一部のみを回すと、アクセサリーのみを他の角度で観察することができる。衣類装置はモーションカメラによりユーザが身体を回すか、又はアクセサリーに該当する部分のみを回すかを確認することができる。
【0057】
本発明による衣類装置はカメラでユーザの３Ｄプロフィールを登録することができる。また、本発明による衣類装置はサーバーに接続してブランドごとの衣類測定サイズを３Ｄプロフィールにマッチングすることができる。これにより、ユーザに適するブランドを推薦できる。また、本発明による衣類装置は保有する衣類のうち、現在３Ｄプロフィールに適する衣類を推薦することができる。
【発明の効果】
【0058】
本発明はユーザが保有している衣類に関する衣類情報を貯蔵できる家電製品を提供することを解決課題とする。
【0059】
本発明はユーザが保有している衣類を撮影して衣類情報を演算できる家電製品を提供することを解決課題とする。
【0060】
本発明はユーザが着用した衣類を撮影して衣類情報を得られる効果がある。
【0061】
本発明はユーザに天気、日程、身体情報、流行、好み及び保有衣類の現況を考慮して適する衣類を推薦できる効果がある。
【0062】
本発明は保有した衣類と購買対象衣類を全て分析してユーザに推薦できる効果がある。
【0063】
本発明は保有した衣類以外の他の衣類を推薦する場合、購買まで連結できる効果がある。
【0064】
本発明は推薦した衣類を他の衣類と比較するか、他人の情報と比較するか、又は背景を転換して比較できる効果がある。
【0065】
本発明は特定のユーザを繰り返して撮影して身体変化を感知できる効果がある。
【0066】
本発明は特定のユーザの身体変化に応じて着用できる衣類と着用できない衣類を選別できる効果がある。
【図面の簡単な説明】
【0067】
【図1】従来の衣類を推薦するシステムを示す図である。
【図2】本発明によるオンラインシステムの構造を示す図である。
【図3】本発明によるオンラインシステムの構成を示す図である。
【図4】本発明によるオンラインシステムにおいて、衣類を登録、推薦できるフィッティング部の構成を示す図である。
【図5】本発明によるオンラインシステムのうち、家電製品の１つである衣類装置を示す図である。
【図6】本発明によるオンラインシステムにおいて衣類装置の仮想表示部の機能を示す図である。
【図7】本発明によるオンラインシステムにおいてユーザの身体情報を収集及び登録する過程を示す図である。
【図8】本発明によるオンラインシステムがユーザの所蔵衣類を登録する過程を示す図である。
【図11】本発明によるオンラインシステムが衣類を推薦する原理を示す図である。
【図12】本発明によるオンラインシステムが衣類を推薦する過程を示す図である。
【図13】本発明によるオンラインシステムの衣類を推薦する制御方法を示す図である。
【図14】本発明によるオンラインシステムが衣類を推薦する一実施例を示す図である。
【図15】本発明によるオンラインシステムが衣類を推薦する他の実施例を示す図である。
【図16】本発明によるオンラインシステムが衣類を推薦するさらに他の実施例を示す図である。
【図17】発明によるオンラインシステムが衣類を推薦する追加実施例を示す図である。
【図18】本発明によるオンラインシステムが衣類を推薦するさらに他の実施例を示す図である。
【図19】本発明によるオンラインシステムが衣類を推薦する最後実施例を示す図である。
【図20】本発明によるオンラインシステムがユーザの身体情報をスキャンし、それを活用する制御方法を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0068】
以下、添付図面を参照しながら、この明細書に記載の実施例について詳しく説明する。この明細書では、互いに異なる実施例であっても同一・類似する構成については同一・類似する参照番号を付与して重複する説明は省略する。この明細書で使用される単数の表現は文脈上明白に違う意味でない限り、複数の表現を含む。また、本発明の実施例を説明するにあたり、関連する公知の技術に関する具体的な説明が本発明の要旨をあいまいにし得ると判断された場合は、その詳細な説明を省略する。また、添付図面はこの明細書に開示された実施例を簡単に理解できるようにするためのものであり、添付図面によってこの明細書に開示された技術的思想が制限されることはない。
【0069】
図２は本発明による一実施例のオンラインシステムを示す図である。
【0070】
家庭などの室内には特定のユーザが制御できる複数の家電製品が配置される。また、室内には特定のユーザが着用できる複数の衣類(Ａ)が配置又は保管される。
【0071】
複数の電子製品は、衣類を登録するための衣類登録装置と、衣類を推薦するための衣類推薦装置を含む。衣類登録装置と衣類推薦装置は家電製品として備えられる。
【0072】
このとき、家電製品が衣類を登録する機能を行う場合は、衣類登録装置と命名され、衣類を推薦する機能を行う場合には、衣類推薦装置と命名される。
【0073】
即ち、衣類登録装置と衣類推薦装置は機能の観点で定義されるものであり、洗濯機、冷蔵庫、掃除機及び外部端末などの家電製品が衣類を登録する機能を有するときは衣類登録装置と区分され、衣類を推薦する機能を有するときには衣類推薦装置と命名される。
【0074】
言い換えれば、衣類を熱風又はスチームで再生する衣類装置が衣類を登録する場合は衣類登録装置であり、衣類を推薦する機能を有するときには衣類推薦装置である。
【0075】
即ち、衣類装置に衣類推薦機能と衣類登録機能がある場合は、衣類登録装置と衣類推薦装置の両方に該当する。
【0076】
複数の家電製品は、複数の衣類(Ａ)のいずれかを洗剤などで洗濯及び乾燥する洗濯装置３００と、複数の衣類(Ａ)のいずれかに熱風やスチームを供給して再生する衣類装置１００を含む。
【0077】
複数の衣類(Ａ)は、コートやジャンパーのような１つ以上の外套(Ａ１、ワイシャツ、ブラウス又はＴシャツのような１つ以上の上衣(Ａ２、ズボンやスカートのような１つ以上の下衣(Ａ３)、及びかばん、サングラス、貴金属、スカーフのようなアクセサリー(Ａ４)のうちのいずれかを含む。ワンピースのように上衣又は下衣に分離されないものは外套と統称する。
【0078】
衣類装置１００は、衣類(Ａ)のうちのいずれかを再生する任意のコースやオプションを行う命令が入力される衣類入力部１５０と、コースやオプションの状態を表示する衣類表示部１４０とを含む。また洗濯機３００は、衣類(Ａ)のうちのいずれかを洗濯する任意のコースやオプションを行う命令が入力される洗濯入力部３５０と、コースやオプションの状態を表示する洗濯表示部３４０とを含む。これにより、ユーザは衣類装置１００又は洗濯機３００に意図する衣類(Ａ)を投入した後、直接命令を入力して衣類装置１００又は洗濯機３００を個々に制御及び作動することができる。
【0079】
一方、洗濯装置３００及び衣類装置１００を遠隔で制御するか、又は洗濯装置３００及び衣類装置１００を互いに連係して作動させることを望むユーザもいる。また、洗濯装置３００及び衣類装置１００の様々な機能を積極熟知又は活用することを望むユーザもいる。
【0080】
このために、ユーザが洗濯装置３００及び衣類装置１００を遠隔で制御するか又はペアリング(ｐａｉｒｉｎｇ)を行えるサーバー６００を含むオンラインシステムが提供される。
【0081】
サーバー６００は洗濯装置３００及び衣類装置１００に必要な地域情報や天気情報を含む外部情報も提供し、各種プログラムの伝達及び更新などを行うこともできる。サーバー６００は衣類装置１００及び洗濯装置３００を製作して販売する販売者により提供されることができる。これにより、衣類装置１００及び洗濯装置３００はサーバー６００に通信連結されてサーバー６００から送信された命令を行うか、又はサーバー６００から提供された情報やアルゴリズムを使用することができる。
【0082】
なお、衣類装置１００や洗濯装置３００はサーバー６００と直接通信連結されることもできるが、ＡＰ５００に接続してサーバー６００と通信することもできる。
【0083】
したがって、サーバー６００はＡＰ５００により衣類装置１００及び洗濯装置３００の固有のデバイスＩＤを登録したり、ＡＰ５００のポート情報やＩＰ情報を衣類装置１００及び洗濯装置３００に連係して貯蔵したりすることができる。
【0084】
一方、衣類装置１００や洗濯装置３００を使用するユーザには、衣類装置１００及び洗濯装置３００を遠隔で制御するサービス要請を受け付けるか、又はサーバー６００に特定の機能を求めることを望む場合もある。
【0085】
したがって、本発明の一実施例において、オンラインシステムは、ユーザがサーバー６００に直ちに接続して衣類装置１００と洗濯装置３００を制御するか又はサーバー６００で提供する各種のサービスを要請する外部端末４００を含む。外部端末４００は携帯端末、スマートフォン、ノートパソコン、ＰＣなどのように家電製品やサーバーとは別途に設けられる機器を意味し、外部と通信可能に通信モジュールを有する機器を含む。
【0086】
外部端末４００にはサーバー６００に接続できる応用プログラム(Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ)が設けられる。よって、外部端末４００はサーバー６００と直接通信し、サーバー６００は衣類装置１００及び洗濯装置３００と通信することができる。
【0087】
これにより、ユーザは外部端末４００により遠隔サービスを要請し、サービスの実行及び完了などの情報も容易に把握することができる。また、衣類装置１００及び洗濯装置３００は外部端末４００と直接通信連結されなくても、外部端末４００により制御されることができる。
【0088】
一方、衣類装置１００は洗濯装置３００よりも通常長く形成される。即ち、一般的に衣類装置１００は広げられた衣類をそのまま収容するために、高さが幅よりも長く形成される。例えば、衣類装置１００はユーザの背よりも高く形成される。また、衣類装置１００の特性上、衣類装置１００は家庭内で衣類(Ａ)を保管するところに配置される。したがって、衣類装置１００が鏡などの役割を果たせば、ユーザは衣類(Ａ)を着るとき、鏡があるところまで移動する必要がない。
【0089】
このために、衣類装置１００はさらに露出面にユーザが衣類を着用した状態を表示するフィッティング部２００を含む。フィッティング部２００は光を反射するパネルからなり、ユーザの身体をそのまま映すように備えられる。また、フィッティング部２００は高さが幅よりも長く形成されて、ユーザの全身が最大限反射されるように備えられる。したがって、ユーザは衣類装置１００で再生された衣類(Ａ)を把持又は着用してその状態を確認することができ、衣類装置１００の付近に保管されている衣類(Ａ)を把持又は着用して状態を確認することができる。
【0090】
フィッティング部２００が衣類装置１００に表示されたことに基づいて説明したが、これは一実施例に過ぎず、フィッティング部２００は洗濯機３００、冷蔵庫又は掃除機などの家電製品、或いは外部端末４００に備えられることもできる。
【0091】
なお、ユーザは複数の衣類(Ａ)のうち、どの衣類が自分に似合うか、又は複数の衣類(Ａ)をどのように組み合わせて着用すればいいか分からない場合がある。
【0092】
また、ユーザの背が高くなったり体重が変化したりして、複数の衣類(Ａ)のうち、どの衣類が自分に似合うか、似合わないかを認知できない場合もある。
【0093】
このような状況でユーザは複数の衣類(Ａ)を繰り返して着用して確認しなければならず、この場合、繰り返して着用しても着用した衣類が自分に適するか否か確信がない場合がある。
【0094】
このために、本発明による一実施例において、オンラインシステムは、フィッティング部２００によりユーザが複数の衣類を直接着用しなくても、ユーザが複数の衣類を着用した状態を間接的に確認できる仮想フィッティング(ｖｉｒｔｕａｌ ｆｉｔｔｉｎｇ)サービスを提供する。具体的には、本発明によるオンラインシステムは、フィッティング部２００に表示されたユーザの映像や画面に複数の衣類(Ａ)をレンダリングした状態を表示することができる。
【0095】
なお、複数の衣類はユーザが購買しようとする購買対象衣類であるか、或いはユーザが直接所蔵している衣類である。言い換えれば、ユーザは今後購買する衣類のうち、自分に似合うか又は必要な衣類を知りたい場合もあるが、現在直接保有している衣類のうち、どの衣類が自分に適するかを知りたい場合もある。
【0096】
本発明による一実施例において、オンラインシステムは、ユーザが購買する衣類だけではなく、保有している衣類をもって仮想フィッティングサービスを提供又は推薦するために、ユーザが保有している複数の衣類(Ａ)の材質、形状、サイズ、体積及び色をそれぞれ認識して貯蔵するように備えられる。
【0097】
また、本発明による一実施例において、オンラインシステムは、ユーザの背、体重、腕と足などの長さ及び体積などを認識して貯蔵することにより、ユーザが衣類を着用した状態を演算することができる。
【0098】
これにより、本発明による一実施例において、オンラインシステムは、現在の天気、ユーザの好み、流行のいずれかを考慮して、複数の衣類(Ａ)のうち、特定の衣類をユーザに推薦するように備えられる。また、複数の衣類(Ａ)以外に、さらに必要な衣類を演算してユーザに購買を勧めるように備えられる。
【0099】
具体的には、本発明による一実施例において、オンラインシステムは、ユーザが保有している衣類の情報、ユーザが購買できる衣類の情報、ユーザの身体情報、ユーザの日程、ユーザの好み、現在流行する衣類、天気情報などを全て考慮して、フィッティング部２００により適する衣類を推薦したり購買を勧めたりする。このとき、本発明の一実施例によるオンラインシステムが推薦する衣類自体をユーザに推薦するが、ユーザの映像に直接衣類を実際のようにレンダリングして視覚的に衣類を着用したように表示して推薦することもできる。
【0100】
なお、家電製品のうち、衣類装置１００及び洗濯機３００はいずれも衣類を処理する装置である。よって、ユーザは保有した衣類を衣類装置１００で再生するか、或いは洗濯機３００で洗濯するかを正確に分からない場合もある。
【0101】
したがって、本発明の一実施例によるオンラインシステムにおいては、衣類装置１００が衣類のシワ又は汚染度を把握して、汚染度がひどい場合には、洗濯機３００で洗濯することを表示するように備えられる。さらに、衣類装置１００は洗濯機３００に衣類の汚染度又は材質をサーバー６００やＡＰ５００などにより、或いは直接伝達して、洗濯機３００が適するコースやオプションを決定するようにすることもできる。
【0102】
なお、ユーザは衣類装置１００が提供するコース又はオプションを正確に認知又は熟知できない場合もある。よって、本発明の一実施例によるオンラインシステムにおいては、衣類装置１００が衣類のシワ又は汚染度を分析して適するコース又はオプションを自動的に決定するようにすることができる。
【0103】
図３は上記機能を行える本発明によるオンラインシステムの構造の一実施例を示す図である。
【0104】
本発明の一実施例によるオンラインシステムにおいて、外部端末４００は、外部端末を作動させる命令を入力する端末入力部４３０と、外部端末４００の状態及びサーバー６００などから受信した情報を表示する端末表示部４４０と、遠隔地に備えられたサーバー６００などと通信するように備えられる遠距離通信モジュール４５１と、近隣に備えられた衣類装置１００や洗濯装置３００などの家電製品と通信するように備えられる近距離通信モジュール４５２と、外部端末の構成を制御する端末制御部４２０と、端末入力部や通信モジュールから受信された情報を貯蔵する端末貯蔵部４１０とを含む。
【0105】
近距離通信モジュールはＷＩＦＩ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、ＺｉｇＢｅｅなどの無線周波数(Ｒａｄｉｏ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ)などの一定距離内の通信装置と通信するように備えられる装置であり、遠距離通信モジュールは３Ｇ、ＬＴＥ、４Ｇなどの基地局又は通信網を用いて遠隔地の通信装置と通信するように備えられる装置である。
【0106】
本発明の一実施例において、サーバー６００は外部端末４００と通信するか、衣類装置１００又は洗濯機３００などの家電製品と通信するか、又はＡＰ３００と通信するように備えられる通信装置６１０と、各種の制御信号を生成又は分析する演算処理装置６２０と、外部端末、家電製品、演算処理装置などで生成されるか或いは受信された情報を貯蔵する貯蔵装置６３０とを含む。
【0107】
具体的には、サーバー６００の貯蔵装置６３０には、ユーザの外部端末４００や衣類装置１００又は洗濯機３００などの家電製品で得たユーザの所蔵衣類情報(ＡＩ)、ユーザの身体情報(ＢＩ)、ユーザが位置するか又は位置し得る背景情報(ＤＩ)、ユーザと主に同行する他人の身体情報や他人の衣類情報を含む他人情報(ＥＩ)、及びユーザがオンラインで購買するために必要な決済情報(ＦＩ)が貯蔵される。所蔵衣類情報(ＡＩ)、ユーザの身体情報(ＢＩ)などは外部端末４００や家電製品に備えられるフィッティング部２００により収集されて貯蔵される。また、貯蔵装置６３０にはこれらの情報に基づいて、現在のところ、ユーザに適する衣類が何であるかを推薦する推薦アルゴリズムが貯蔵されることができる。
【0108】
推薦アルゴリズムは、ユーザの身体情報、日程、天気情報、及びユーザが選択した一部の衣類情報(ＡＩ)のいずれかが入力されると、適する衣類がすぐ出力されるアルゴリズムからなる。
【0109】
推薦アルゴリズムは家電製品を販売する販売者が直接提供する。一例として、サーバーの貯蔵装置６３０には、ユーザが位置する地域、ユーザと類似する年齢層、ユーザの類似職業群が着用する衣類やその他に衣類販売者が提供した衣類資料などが収集されたビッグデータが収集されている。サーバーの演算装置６２０は、深層学習(ｄｅｅｐ ｌｅａｒｎｉｎｇ)によりビッグデータを演算して推薦アルゴリズムを生成する。推薦アルゴリズムは貯蔵装置６３０に貯蔵されるか、又は通信装置６１０により外部端末４００や衣類装置１００又は洗濯機３００を含む家電製品に伝達される。詳しくは後述する。
【0110】
本発明の一実施例において、衣類装置１００は、衣類を再生する任意のコース又はオプションが貯蔵されている衣類主貯蔵部１７０と、任意のコース及びオプションのいずれかを行う衣類主制御部１８０と、サーバー６００又は外部端末４００やＡＰ５００、洗濯機３００などの家電製品と通信するように備えられる衣類通信モジュール２６０とを含む。
【0111】
衣類主制御部１８０は、衣類装置１００の作動が完了又は停止されると、電力供給が遮断されて待機電力消耗を防止するように備えられる。しかし、衣類通信モジュール２６０は常に電源が供給される状態が維持されて、サーバーなどとの通信状態が維持されるように備えられる。
【0112】
衣類装置１００は、任意のコース及びオプションのいずれかを行う命令を入力するための衣類入力部１５０と、衣類装置の状態を表示するか又は衣類通信モジュール２６０から受信された情報を表示する衣類表示部１４０とを含む。
【0113】
例えば、衣類入力部１５０と衣類表示部１４０は、ユーザの接近を容易にするために衣類装置１００の外観に設けられる。衣類入力部１５０は洗濯コース／オプションや電源を入力する衣類ボタン１５２と、音声命令などの音信号を受信する衣類マイク１５１と、映像信号を受信する衣類カメラ１５３とを含む。また、衣類表示部１４０は、情報をイメージで表現する洗濯画面又は衣類画面１４２と、音信号を表示する衣類スピーカー１４１とを含む。なお、衣類表示部１４０はタッチパネルからなって衣類入力部の役割も果たすように備えられる。
【0114】
衣類通信モジュール２６０は、サーバー６００、ＡＰ３００、外部端末４００、洗濯機３００などの家電製品と通信する衣類通信モデム２６１と、衣類通信モデム２６１を制御する衣類通信制御部２６２と、衣類通信モデム２６１で受信された情報や衣類通信制御部２６２が生成した情報を貯蔵する衣類通信貯蔵部２６３とを含む。衣類通信モジュール２６０は、外部端末４００のように近距離通信モジュールと遠距離通信モジュールを行えるように備えられる。衣類通信モジュール２６３はサーバー６００で提供された推薦アルゴリズムを受信して貯蔵するように備えられか、或いは推薦アルゴリズムを後述するフィッティング部２００に伝達するように備えられる。
【0115】
一方、衣類装置１００はさらに、衣類(Ａ)の汚染度又はシワを認識又は感知するセンサ部１６０と、衣類の汚染度又はシワを除去する駆動部１９０を含む。
【0116】
センサ部１６０は衣類装置１００内の空気汚染度を把握する化学センサ１６１や衣類を撮影する内部カメラ１６２を含む。衣類主制御部１８０はセンサ部１６０で感知された汚染度又はシワによって、任意のコース又はオプションのうち、適するコース又はオプションを決定する。
【0117】
また、衣類主制御部１８０は、感知された汚染度又はシワが基準値以上である場合は、洗濯機３００に汚染度又はシワに関する情報を衣類通信モジュール２６０により伝達することができる。衣類通信モジュール２６０は汚染度又はシワに関する情報をサーバー６００又は洗濯機３００に伝達することができる。
【0118】
また衣類主制御部１８０は衣類を洗濯機３００で洗濯することを勧める内容を衣類表示部１４０に表示することができる。
【0119】
本発明において洗濯機３００は、衣類の異物質を除去する任意のコース又はオプションが貯蔵されている洗濯主貯蔵部３８０と、任意のコース及びオプションのいずれかを行う洗濯主制御部３７０と、外部端末４００やＡＰ３００、衣類通信モジュール２６０と通信する洗濯通信モジュール３６０とを含む。
【0120】
洗濯主制御部３７０は洗濯機３００の作動が完了又は停止されると、電力供給が遮断されて待機電力消耗を防止するが、洗濯通信モジュール３６０は常に電源が供給される状態が維持されて、通信状態が維持される。
【0121】
洗濯機３００は、任意のコース又はオプションを行う命令が入力される洗濯入力部３５０と、洗濯機３００の状態を表示する洗濯表示部３４０とを含む。洗濯入力部３５０と洗濯表示部３４０は衣類装置１００と同様に備えられる。
【0122】
洗濯通信モジュール３６０は、サーバー６００、ＡＰ５００、外部端末４００及び衣類装置１００のいずれかと通信する洗濯通信モデム３６１と、洗濯通信モデム３６１を制御する洗濯通信制御部３６２と、洗濯通信モデム３６２で受信された情報を貯蔵する洗濯通信貯蔵部３６３とを含む。洗濯通信モジュール３６０は外部端末４００のように近距離通信モジュールと遠距離通信モジュールを行うように備えられる。
【0123】
結果として、衣類通信モジュール２６０と洗濯通信モジュール３６０により衣類装置１００と洗濯機３００は互いに通信するように備えられるか、又は外部端末４００及びサーバー６００と互いに通信するように備えられる。これにより、洗濯機３００は洗濯通信モジュール３６０により衣類の汚染度又はシワに関する情報を予め受信して貯蔵することができ、洗濯主制御部３７０は衣類の汚染度又はシワに適するコース又はオプションを決定することができる。勿論、サーバー６００が衣類状態に合うコースやオプションを予め決定して洗濯通信モジュール３６０に伝達することもできる。
【0124】
一方、本発明による一実施例において、オンラインシステムはさらに、ユーザの身体情報(ＢＩ)、ユーザの所蔵衣類情報(ＡＩ)、室内背景情報(ＤＩ)などを収集してユーザに仮想フィッティングサービスを提供するフィッティング部２００を含む。
【0125】
上述したように、フィッティング部２００は衣類装置１００に備えられて、衣類通信モジュール２６０又は衣類装置１００の細部構成と通信することができる。
【0126】
一方、衣類主貯蔵部１７０には、ユーザの音声命令と衣類入力部１５０のボタン１５３などをマッチする発話リストが貯蔵されることができる。衣類入力部１５０はマイク１５３により音声命令が受信されると、音声命令と発話リストを比較して、それにマッチする命令を衣類主制御部１８０又は通信モジュール２６０に伝達する。
【0127】
衣類主制御部１８０がこの命令を直接受信して処理できる場合、衣類主制御部１８０は命令によって衣類装置１００の構成を作動させる。また通信モジュール２６０に命令が伝達された場合、サーバー６００に命令を伝達してサーバー６００から衣類装置１００の構成を作動させる命令の発信を要請することができる。サーバー６００は通信モジュール２６０により、衣類装置１００が該当命令を実行するように駆動させることができる。
【0128】
以下、図４を参照しながら、本発明の一実施例によるフィッティング部２００の構成と機能について説明する。
【0129】
フィッティング部２００は、ユーザの身体を撮影するか又はユーザが保有した衣類を撮影する撮影部２２０と、撮影部２２０で撮影したユーザ又は衣類を外部に表示する仮想表示部２１０を含む。
【0130】
撮影部２２０は、ユーザの身体又は保有衣類(Ａ)の形状だけではなく、面積及び体積まで撮影できる深度カメラ２２１、ユーザの位置変化及び衣類の位置変化を感知する位置カメラ２２２、及びユーザの動作や衣類の変化を感知するモーションカメラ２２３のいずれかを含む。深度カメラ２２１、位置カメラ２２２及びモーションカメラ２２３は、個々に備えられるか、１つのカメラで統合されるか、又は衣類装置１００の衣類入力部１５０として備えられるカメラ１５３と一体に形成される。例えば、深度カメラ２２１は２Ｄではできないイメージの各ピクセルの深度値を計算するカメラとして備えられることができる。深度カメラ２２１は複数個からなる。
【0131】
結果として、撮影部２３０は、２台以上のカメラモジュールにより撮影したユーザ又は衣類のピクセルの深度を計算して、３Ｄイメージを把握するように備えられる。
【0132】
一方、撮影部２２０はユーザ識別機能も行うことができる。例えば、特定のユーザと他のユーザを識別するように備えられる。撮影部２２０は複数のユーザの虹彩を認識するか、顔、身体特徴及び形状のいずれかを感知して。複数のユーザの身元を識別することができる。
【0133】
フィッティング部２００はさらに、撮影部２３０で撮影した映像からユーザの身体情報や衣類情報を抽出して認識する増強＼演算部２３０を含む。
【0134】
増強演算部２３０は、撮影部２３０で撮影した映像からユーザの身体又は衣類の外形又は輪郭を抽出する輪郭抽出部２３１と、ユーザの身体から衣類を分離する衣類分離部２３２と、ユーザの身体体積又は衣類の体積を演算する体積感知部２３３と、抽出された衣類の材質、色、形状、種類を認識する衣類分析部２３４とを含む。これにより、増強演算部２３０は、撮影部２２０が撮影した映像から衣類の形状、色、材質、ブランド及び体積を含む衣類情報(ＡＩ)とユーザの背、体積、各関節の長さ及び皮膚色を含む身体情報(ＢＩ)を得ることができる。
【0135】
撮影部２２０はユーザ又は衣類だけではなく、ユーザがない室内空間を撮影することができ、増強演算部２３０はこの空間を基本背景として認識する背景認識部２３５を含むことができる。背景認識部２３５は背景写真と現在撮影された映像を比較して、輪郭抽出部２３１が輪郭を認識したり、衣類分離部２３２がユーザの身体から衣類を分離するときに使用することができる。これにより、増強演算部２３０はユーザが存在しない背景情報(ＤＩ)を得ることができる。
【0136】
なお、フィッティング部２００は増強演算部２３０が撮影部２２０で撮影した映像から分析された情報を貯蔵する増強貯蔵部２４０を含む。
【0137】
増強貯蔵部２４０には撮影部２２０で撮影された映像から増強演算部２３０が抽出した全ての情報が貯蔵される。例えば、撮影部２００が撮影したユーザと複数の衣類映像から増強貯蔵部２４０が抽出して得た衣類情報(ＡＩ)、ユーザの身体情報(ＢＩ)及び背景情報(ＤＩ)がデータベースとして貯蔵される。勿論、背景情報(ＤＩ)は衣類通信モジュール２６０で受信した他の背景も含む。他の背景はサーバー６００が提供した背景、外部端末４００から提供された背景を含む。
【0138】
また、増強貯蔵部２４０にはユーザの任意の選択によって、ユーザ以外の他のユーザ又は衣類装置１００を使用しない人を含む他人情報(ＥＩ)も貯蔵される。他人情報(ＥＩ)は他人の身体情報と該当人が選好する衣類情報、及び他人が特定の衣類を着用した着用情報のいずれかを含む。他人情報(ＥＩ)は、撮影部２２０で撮影された映像や衣類通信モジュール２６０で受信した映像を増強演算部２３０が分析した結果であることもできる。
【0139】
さらに増強貯蔵部２４０には、ユーザが保有していない衣類を購買できる決済情報(ＦＩ)も貯蔵されることができる。例えば、決済情報(ＦＩ)は外部販売者の販売情報、ユーザの通帳情報、ユーザの決済カード情報、及びユーザの認証情報などを含む。
【0140】
増強演算部２３０はさらに、増強貯蔵部２４０に貯蔵された情報と現在撮影部２２０で撮影された情報を比較して差異点と共通点を認識するように備えられる比較認識部２３６を含む。一例として、比較認識部２３６は、ユーザの身体変化又は着用した衣類の変化を感知する。ユーザの身体比率や顔などを認識して、以前に撮影された映像と現在撮影された映像から特定のユーザを正確に認識することができ、特定のユーザの身体変化又は特定のユーザが着用した衣類を認識することができる。
【0141】
一方、比較認識部２３６は所蔵衣類情報(ＡＩ)を比較及び分析することによりユーザの好みを把握することができる。ユーザの好みはユーザが選好する商品の種類、スタイル、サイズ、色、材質、ブランド及びファッショントレンド(例えば、オフィススタイル、シースルースタイルなど)に関する情報のいずれかを含む。
【0142】
言い換えれば、様々な種類、材質、色の衣服のうち、ユーザが選好する衣服の種類、スタイル、サイズ、材質、色が好みとして増強貯蔵部２４０に共に貯蔵され、所蔵衣類情報(ＡＩ)には好みが共に反映されて貯蔵される。かかる好み情報は、所蔵衣類情報(ＡＩ)からユーザに適する衣類を抽出するときに使用される。
【0143】
一方、増強貯蔵部２４０には、撮影部２２０で撮影した特定のユーザの所蔵衣類だけではなく、衣類通信モジュール２６０で受信したユーザが購買できる購買対象衣類情報(ＣＩ)がさらに貯蔵される。購買対象衣類情報(ＣＩ)はユーザが選好するブランドの衣類、ユーザの身体情報(Ｂ)に適する衣類、ユーザの決済情報(ＦＩ)に適する販売者が提供した衣類の材質、形状、体積情報などを含む。
【0144】
フィッティング部２００は、増強貯蔵部２４０に貯蔵された情報、撮影部２２０で現在撮影して増強演算部２３０で分析された情報、及び衣類通信モジュール２６０で受信した天気情報、日程情報、流行情報及び購買対象衣類情報のいずれかを推薦アルゴリズムに代入して、ユーザに適する衣類を出力する推薦部２５０を含む。
【0145】
推薦部２５０は推薦アルゴリズムを直接演算してユーザに適する衣類を直接推薦することもでき、サーバー６００から推薦アルゴリズムの結果を受領してユーザに適する衣類を推薦することもできる。
【0146】
推薦部２５０が推薦アルゴリズムを直接実行すう場合、推薦部２５０は、現在の状態情報と所蔵衣類情報(ＡＩ)を推薦アルゴリズムに入力して適する衣類を決定する所有商品マッチング部２５１と、現在の状態情報と購買対象衣類情報(ＣＩ)を推薦アルゴリズムに入力して適する衣類を決定する他商品マッチング部２５２と、所有商品マッチング部２５１と他商品マッチング部２５２にマッチング率を提供するマッチング率判断部２５３とを含む。
【0147】
推薦部２５０は所有商品マッチング部２５１と他商品マッチング部２５２により所蔵衣類(Ａ)と購買対象衣類(ＣＩ)のうち、適する衣類をユーザに推薦することができる。
【0148】
推薦部２５０は所蔵衣類情報(ＡＩ)からマッチング率を演算して適する衣類をユーザに優先して推薦し、マッチング率が設定値よりも低い場合は、購買対象衣類情報(ＣＩ)から適する衣類をユーザに推薦することができる。これにより、ユーザが所蔵している衣類(Ａ)を積極活用して、不要な購買を防止することができる。
【0149】
マッチング率判断部２５３は各種商品間で互いに似合う程度であるマッチング率に関する情報を貯蔵しているデータベースを含み、このデータベースはサーバー６００で受信されて貯蔵される。マッチング率判断部２５３は、特定のスタイルの上衣と下衣が似合う程度、特定色の衣服が互いに似合う程度、かばん、スカーフ及びサングラスのような雑貨アクセサリーと特定スタイルの衣類が似合う程度などの様々な商品間のマッチング率に関する情報をデータベース化して貯蔵している。また、マッチング率はサーバー６００からデータベースを深層学習方式により経験的に抽出した演算値である。
【0150】
以下、マッチング率を算定する一実施例について説明する。後述する一実施例はデータベース化過程に適用でき、このデータベースを深層学習する過程に適用できる。
【0151】
基本的には上衣は下衣とマッチングされ、詳しくは、上衣のうち、シャツやブラウスはジャケットやカーディガンなどとマッチングされ、ジャケットはコートとマッチングされる。また、かばん、靴、スカーフなどの雑貨は上衣と下衣が全て備えられた状態でマッチングされ、サングラス、ネックレス、イヤリングなどの雑貨も上衣と下衣が全て備えられた状態でマッチングされることが望ましい。
【0152】
レイヤードルックのための商品の場合、下衣であるスカートとレギンスは共にマッチングされるが、長いブルージーンズや長い綿ズボンは共にマッチングできない。ブルージーンズと面ズボンを同時に着ることはほとんどないためである。
【0153】
一方、上衣と下衣が基本的にマッチングされるとはいえ、上衣と下衣の種類、色及び素材によって似合う程度は異なる。例えば、チョゴリにはブルージーンズが似合わない。特定色の場合も他の衣類とよく似合わないので、マッチングが忌避される場合がある。また、アクセサリーや雑貨も色及び素材によって様々な色、素材の衣類と似合う程度が異なる。
【0154】
このようにマッチング率が各商品間に互いに似合う程度を数値で統計化した情報を意味する。上述したブルージーンズと綿ズボンは共にマッチングして着用できないものであって、全く似合わないので、マッチング率は０になる。
【0155】
このように似合う、似合わないという判断は、衣類の組み合わせがデータ上に存在する数や程度から類推できる。結論として、共にマッチングされた商品間に似合う程度が高いほどデータが多くなり、似合う程度が低いほどデータが少なくなる。
【0156】
データの数や程度をマッチング率として換算することができる。よって、マッチング率が高いと、衣類の組み合わせが似合うと判断し、マッチング率が低いと、衣類の組み合わせが似合わないと判断することができる。
【0157】
推薦部２５０はマッチング率判断部に貯蔵されているマッチング率情報に基づいて所蔵衣類と購買対象衣類のマッチング率をそれぞれ演算することができる。推薦部２５０は所蔵衣類情報(ＡＩ)のうち、マッチング率が基準値以上である衣類が存在する場合は、購買対象衣類を排除して推薦することができる。推薦部２５０は所蔵衣類情報(ＡＩ)のうち、マッチング率が基準値以上である衣類を推薦するように備えられる。
【0158】
例えば、推薦商品としてブルージーンズが抽出された場合、推薦商品に似合う所蔵商品及び他商品としてのズボンはマッチング率が０であるので、ブルージーンズとズボンが同時にマッチングされることを防止することができる。
【0159】
一方、マッチング率判断部２５３は演算されたユーザの好みを反映して推薦する衣類の優先順位を確定する。例えば、複数の衣類のマッチング率が類似する場合は、ユーザの好みを反映して特定の衣類を推薦することができる。これにより、流行のうち、ユーザの好みが考慮されて好ましい推薦後記を得ることができる。
【0160】
また、マッチング率判断部２５３はユーザの好みが高い衣類のうち、マッチング率を演算して特定の衣類を推薦する。これにより、流行よりも好みを優先して、ユーザの好みを反映することができる。一方、推薦部２５０はさらにアクセサリーなどを推薦する付加推薦部２５４を含む。
【0161】
付加推薦部２５４では、ユーザの要請により、又はマッチング率判断部２５３でマッチング率が上昇するアクセサリーを自動的に演算して、アクセサリーなどを推薦する。
【0162】
一方、フィッティング部２００はさらに、推薦部２５０で推薦された衣類をユーザに表示する仮想表示部２１０を含む。
【0163】
仮想表示部２１０は、推薦された衣類を映像とイメージで表現する表示パネル２１１と、衣類の購買必要性などの情報を音声で伝えるスピーカー２１２を含む。
【0164】
表示パネル２１１にはユーザの映像から衣類が実際の比率で演算されてレンダリングされて表示される。即ち、ユーザの映像に衣類を着用した状態が表示される。したがって、ユーザは推薦された衣類を着用しなくても、衣類が自分に適するか否かを確認することができる。
【0165】
増強演算部２５０は推薦部２５０で推薦された衣類をユーザの映像又はアバターに合成する衣類合成部２３７を含む。衣類合成部２３７は撮影部２２０で撮影して認識されたユーザの映像に推薦された衣類の衣類情報を組み合わせて、ユーザの身体に衣類が着用した状態をレンダリングすることができる。衣類合成部２３７はユーザの身体比率と衣類の比率を考慮して整合し、ユーザの動きに応じて衣類の他の部分も表示することができる。
【0166】
なお、増強演算部２５０では衣類合成部２３７で衣類が合成されたユーザの映像に付加推薦部２５４で推薦されたアクセサリーなどをさらに合成する付加合成部２３８を含む。
【0167】
所蔵衣類情報(ＡＩ)と購買対象衣類情報(ＣＩ)には衣類やアクセサリーの３Ｄ情報が予め計測又は演算されている。よって、増強演算部２３０はユーザの実際身体サイズに衣類やアクセサリーが着用された状態を演算して仮想表示部２１０に表示することができる。
【0168】
現在、ユーザが着用している衣装が下衣であれば、増強演算部２３０ではユーザが保有する下衣情報(ブルージーンズ、ブルースカート、七分ズボン、麻ズボンなど)を所蔵衣類情報(ＡＩ)又は購買対象衣類情報(ＣＩ)からマッチング率を考慮して推薦する。その後、推薦されたユーザの映像に組み合わせて仮想フィッティング映像を生成した後、仮想表示部２１０に表示することができる。
【0169】
上述したように、本発明の実施例によれば、ユーザは自分が保有した衣装と推薦衣装がどのくらい似合うかを直接自分の目で確認することができる。
【0170】
以下、衣類装置１００にフィッティング部２００が設けられる構造について説明する。
【0171】
図５は衣類装置１００の構造の一実施例を示す図である。
【0172】
図５の(ａ)を参照すると、本発明による一実施例において、衣類装置１００は、前方に開口部を備えるキャビネット１１０と、キャビネット１１０に回転可能に備えられて開口部を開閉するドア１１１と、キャビネットに備えられて衣類(Ａ)が収容される収容空間を提供する内箱１２０と、内箱１２０に連通して収容空間に熱風を含む空気及びスチームのいずれかを供給する供給部７００と、内箱１２０及びドア１１１のいずれかに備えられて衣類(Ａ)を収容空間内に載置又は固定する載置部１２６,１２７とを含む。
【0173】
キャビネット１１０は衣類装置の外観を形成し、高さが幅よりも長く形成される。これにより、図示の外套(Ａ１)だけではなく、長い下衣(Ａ３)も畳まず内箱１２０に収容することができる。よって、収容された衣類(Ａ)に不要なシワがつくことを防止できる。
【0174】
キャビネット１１０は金属材質からなり、強度を維持できれば、強化プラスチックなどの樹脂材質からなってもよい。
【0175】
内箱１２０は衣類(Ａ)から排出された異物質又は供給部で供給された熱風やスチームによって物理的に変形されるか又は化学反応が起こらない材質からなる。例えば、ＡＢＳ、ＡＳＡのようなスチレン樹脂系列からなる。内箱１２０は一面が供給部７００と連通して、供給部７００から熱風や水分が供給されるか、又は供給部７００に空気を排出するように備えられる。内箱１２０は供給部７００と連通する複数の貫通口１２１,１２２,１２３を含む。
【0176】
なお、供給部７００は内箱１２０と分離されて備えられることもできる。供給部７００は相対的に密度の低い加熱された空気やスチームを内箱１２０に均一に供給するために、内箱１２０の下部に備えられることもできる。
【0177】
また、ドア１１１はキャビネット１００に回転可能に結合されて開口部を開閉する。ドア１１１は内箱１２０だけではなく、供給部７００の前方まで遮蔽するように備えられる。これにより、内箱１２０に供給された熱風や水分が外部に流出することを防止するだけではなく、供給部７００で発生した熱が外部に伝達されることを遮断することができる。
【0178】
ドア１１１は内箱１２０の前方を開閉するように備えられるので、内箱１２０の内周面とドア１１１の内面は収容空間を形成することができる。
【0179】
載置部は、内箱１２０内に衣類(Ａ)を載置する第１載置部１２７と、ドア１１１の内面に衣類(Ａ)を載置する第２載置部１２６とを含む。
【0180】
以下、第１載置部１２７に外套(Ａ１)が載置され、第２載置部１２８に下衣(Ａ３)が載置されていることを仮定して説明する。
【0181】
第１載置部１２７は内箱１２０の内部でハンガー形状又はバー形状に形成されて外套(Ａ１)を収容空間に載置する。第１載置部１２７は外套(Ａ１)を畳まず完全に広げた状態で内箱１２０に載置するように内胴２１０の上面に備えられるか又は内胴２１０の側面の上部に備えられる。第１載置部１２７は衣類(Ａ)が自重により広げられた状態で内箱１２０に載置されて、供給部７００から供給される空気や水分を外套(Ａ１)に均一に露出させる。
【0182】
第２載置部１２６は下衣(Ａ３)を内箱１２０の内面又はドア１１１に近く固定することができる。これにより、第２載置部１２６は下衣(Ａ３)の一面を内箱１２０の内面やドア１１１に密着してシワを除去することができる。
【0183】
一方、本発明の一実施例において、衣類装置１００はさらに衣類(Ａ)の再生効果を極大化する駆動部１９０を含む。
【0184】
駆動部１９０は第１載置部１２７に連結されて第１載置部１２７を振動させる仮振部１９１と、第２載置部１２６の下部に備えられて衣類を加圧するプレス部１９２を含む。
【0185】
加振部１９１はモーター、プーリ及びキャップなどのモジュールからなり、第１載置部１２７を長手方向や円弧を書きながら往復移動させることができる。これにより、第１載置部１２７に載置された外套(Ａ１)の表面に熱風又はスチームが均一に供給されて、外套(Ａ１)についている異物質を除去することができる。
【0186】
プレス部１９２は内箱１２０とドア１１１のいずれかに回転可能に結合されて下衣(Ａ３)を加圧する。プレス部１９２は手動で下衣(Ａ３)を加圧できるが、プレス部１９２が内箱１２０又はドア１１１に回転可能に結合するヒンジがモーターなどからなって自動的に下衣(Ａ３)を加圧することもできる。ドア１１１又は内箱１２０はさらにプレス部１９２に対向する安着部１１２を含む。プレス部１９２と安着部１１２は板状に形成される。安着部１１２はプレス部１９２の加圧に対する反作用により下衣(Ａ３)に圧力を加えることができる。
【0187】
図５の(ｂ)を参照すると、衣類装置１００はさらに上述したフィッティング部２００を含む。ドア１１１はキャビネット１１０の前方に備えられて、ユーザが容易に接近できる構成である。したがって、ドア１１１の露出面には衣類入力部１５０と衣類表示部１４０が備えられ、さらに仮想表示部２１０と撮影部２２０が備えられる。勿論、フィッティング部２００は衣類装置１００の他の構成に備えられてもよい。
【0188】
仮想表示部２１０はドア１１１の露出面のほとんどの領域を占める。これにより、ユーザの実際のサイズと同一の映像を表示して、鏡のような効果を図ることができる。
【0189】
一例として、ドア１１１の前面のほとんどに表示パネル２２１が備えられ、表示パネル２２１又はドア１１１の露出面にスピーカー２１２が配置される。
【0190】
また、撮影部２２０は仮想表示部２１０に隣接して備えられる。これにより、撮影部２２０はユーザの形状とユーザが把持又は着用している衣類を正確な角度で認識することができる。具体的には、深度カメラ２２１はユーザの目線に該当する領域に備えられる。例えば、深度カメラ２２１は仮想表示部２１０の上部に備えられる。これにより、ユーザの目線でユーザを撮影して仮想表示部２１０に鏡のような映像を表示することができる。
【0191】
位置カメラ２２２とモーションカメラ２２３は撮影部２２０をモジュールで制作するために、深度カメラ２２１に隣接して備えられる。
【0192】
表示パネル２２１は衣類画面１４１の役割も共に果たすことができる。また、衣類画面１４２は表示パネル２２１の上端や一側に備えられることもできる。
【0193】
一方、スピーカー２１２はスピーカー１４１の役割も共に果たすことができる。
【0194】
ボタン１５３やマイク１５２は表示パネル２２１を遮断しないように表示パネル２２１の上部又は一側に備えられる。一方、撮影部２２０がユーザの動作を認識するカメラ１５３として活用されることもできる。
【0195】
図６は衣類装置１００の表示パネル２２１の活用実施例を示す図である。上述したように、衣類装置１００は通信モジュール２６０によりサーバー６００及び外部端末４００と通信可能に備えられる。したがって、衣類装置１００はサーバー６００又は外部端末４００からユーザの日程や天気情報、特定の衣類販売者の位置情報を受信することができる。
【0196】
衣類入力部１５０は特定のボタン１５３やマイク１５１によりユーザの日程、天気情報及び位置情報を要請する命令を受信することができる。命令は音声命令を含む。
【0197】
衣類主制御部１８０は上記命令が受信されると、通信モジュール２６０にユーザの日程、天気情報及び位置情報のうち、要請されたものをサーバー６００や外部端末４００から受信するように要請する。
【0198】
通信モジュール２６０が上記要請された情報を受信すると、衣類主制御部１８０は仮想表示部２１０を制御してユーザの日程、天気情報及び位置情報のうち、要請された情報を表示する。
【0199】
これにより、ユーザは衣類装置１００から離隔していても、音声命令で衣類装置１００が提供する機能又はサービスを活用することができる。また、ユーザは相対的に広いディスプレイパネルを備える衣類装置１００を用いて、必要な情報を要請して目で確認することができる。
【0200】
以下、本発明による一実施例において、オンラインシステムがユーザの身体情報、ユーザが保有した所蔵衣類情報、背景情報を得て、パーソナライズ衣類を推薦する具体的な実施例について説明する。
【0201】
図７は本発明による一実施例において、オンラインシステムの衣類装置１００がユーザを撮影して身体情報(ＢＩ)を得る実施例を示す図である。
【0202】
本発明による一実施例において、オンラインシステムは、ユーザに仮想フィッティング[Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ Ｒｅａｌｉｔｙ Ｆｉｔｔｉｎｇ(ＡＲ Ｆｉｔｔｉｎｇ)、Ｖｉｒｔｕａｌ Ｒｅａｌｉｔｙ Ｆｉｔｔｉｎｇ(ＶＲ Ｆｉｔｔｉｎｇ)]を提供するために、ユーザの正確な身体情報を得る必要がある。ユーザの身体情報が正確であるほど、仮想フィッティングの正確度が高くなるためである。
【0203】
図７の(ａ)を参照すると、ユーザは自分の身体情報を提供するために、衣類装置１００の前方に位置する。ユーザは身体情報を入力する命令を衣類入力部１５０に入力した状況である。
【0204】
衣類装置１００は身体情報入力の命令が入力されると、撮影部２２０がユーザを撮影する。撮影部２２０で撮影した映像が増強演算部２３０に伝達されて、仮想表示部２１０にリアルタイムで表示される。
【0205】
これと同時に、撮影部２２０は撮影されたユーザの身元を認識する。例えば、撮影する特定のユーザの虹彩、顔、身体情報のいずれかを認識して、増強貯蔵部に貯蔵する。これにより、特定のユーザの身体情報と他のユーザの身体情報を区分して貯蔵することができる。
【0206】
仮想表示部２１０には撮影部２２０が撮影したユーザの身体映像２１３が表示される。身体映像２１３は撮影部２２０が撮影した動画そのままであるか、或いは増強演算部２３０で処理されたアバター映像である。
【0207】
仮想表示部２１０にはガイド線２１４が表示される。
【0208】
ガイド線２１４はユーザの正確な身体情報(ＢＩ)を得るために、ユーザの身体を誘導するように表示された線である。例えば、ガイド線２１４はユーザが正面に立って、腕と足を広げた状態を維持するように誘導する線である。
【0209】
また、ガイド線２１４は、ユーザの身体情報を正確に測定できる位置にユーザが立つように誘導する線である。ユーザはガイド線２１４に自分の身体が正確に入るように撮影部２２０との距離を調節する。これにより、撮影部２２０が最適の距離でユーザの全身を撮影して増強演算部２３０に伝達することができる。
【0210】
ガイド線２１４は随時変化する。よって、撮影部２２０はユーザの動作を撮影すると同時に、前後左右のユーザの身体を全部撮影することができる。撮影部２２０は深度カメラ２２１を含むことにより、ユーザの身体の体積や質感を正確に撮影することができる。
【0211】
図７の(ｂ)を参照すると、増強演算部２３０は、撮影部２２０で撮影した映像によりユーザの身体部位を正確に認識することができる。例えば、輪郭抽出部２３１は撮影部２２０が撮影した映像からユーザ身体の輪郭(Ｙ)を正確に抽出することができる。
【0212】
また、増強演算部２３０は撮影部２２０の動作カメラ２２１でユーザの動作を分析することにより、ユーザの主要関節の位置を把握することができる。増強演算部２３０には人体の主要関節をマッチングするアルゴリズムが貯蔵されることができる。
【0213】
例えば、輪郭抽出部２３１はユーザの輪郭(Ｙ)から主要関節を認識することができる。輪郭抽出部２３１はユーザの頭と胸の動きによって首関節(Ｐ１)の位置を把握し、ユーザの腕と胸の動きによって肩関節(Ｐ２)の位置を把握することができる。また、輪郭抽出部２３１は腕の動きによって肘関節(Ｐ３)と手首関節(Ｐ４)の位置を把握し、足の動きによって股関節(Ｐ５)、膝関節(Ｐ６)及び足首(Ｐ７)の位置を把握することができる。
【0214】
図７の(ｃ)を参照すると、増強演算部２３０はこれらの関節の位置を把握することにより、ユーザの各関節の長さを把握することができる。例えば、体積感知部２３２は輪郭抽出部２３１で抽出された輪郭と関節に基づいて、ユーザの身体の長さ及び体積を演算して測定することができる。即ち、体積感知部２３２はユーザの頭、首、腕、足及び腰などの長さと体積を正確に認識することができる。
【0215】
体積感知部２３２によりユーザの全体背、特定の関節から特定の関節までの長さ、特定の関節から特定の関節までの体積などを正確に感知して具体的な身体情報(ＢＩ)を得ることができる。身体情報(ＢＩ)は増強貯蔵部２４０に貯蔵されて、比較認識部２３６により変化された身体情報(ＢＩ)と比較するか、或いは衣類を着用したとき、所蔵衣類情報(ＡＩ)を抽出するために活用されることができる。
【0216】
勿論、増強演算部２３０は撮影部２２０で測定した映像からユーザの皮膚色、瞳色、虹彩、顔、ひげ及びヘアスタイルなどを認識して、身体情報(ＢＩ)に含ませることができる。
【0217】
【0218】
本発明の一実施例によるオンラインシステムがフィッティング部２００でユーザの所蔵衣類(Ａ)を推薦するためには、所蔵衣類(Ａ)の存在及び具体的な情報が登録されていなければならない。所蔵衣類(Ａ)の情報が販売者やユーザに直接的なファイルで提供されないと、本発明の一実施例によるオンラインシステムはユーザの所蔵衣類(Ａ)を直接撮影して所蔵衣類情報(ＡＩ)を抽出して貯蔵する。
【0219】
本発明による一実施例において、オンラインシステムは、ユーザが自分が有した衣類(Ａ)の情報をオンラインシステムに貯蔵する命令が要請される登録要請段階(Ｇ１)を含む。登録要請段階(Ｇ１)では衣類装置１００の衣類入力部１５０でユーザが自分が有した衣類に関する情報をフィッティング部２００に貯蔵する命令を受信することができる。
【0220】
衣類装置１００は衣類の登録に活用されるので、衣類登録装置に該当する。
【0221】
上記命令は衣類入力部１５０で衣類の登録を要請するボタン１５２を直接入力して受信することができる。また上記命令は衣類入力部１５０のマイク１５１でユーザの音声命令により受信することができる。
【0222】
本発明による一実施例において、オンラインシステムは登録要請段階(Ｇ１)が行われると、ユーザに衣類の登録を要請する案内段階(Ｇ２)を行う。案内段階(Ｇ２)はユーザに衣類を着用又は把持した状態で撮影部２２０の前に位置するように誘導する段階である。案内段階(Ｇ２)では仮想表示部２１０に撮影部２２０が衣類(Ａ)を撮影して登録できる最適の位置にユーザが位置するように誘導するガイド線２１４や案内文句が表示される。
【0223】
本発明による一実施例において、オンラインシステムは、撮影部２２０がユーザが着用又は把持した衣類(Ａ)を認識できるか否かを点検する判断段階(Ｇ３)を行う。
【0224】
判断段階(Ｇ３)は、衣類のサイズ又は体積まで正確に認識するか否かよりは、衣類の大略的な形状を把握できるか否かを点検する段階である。例えば、判断段階(Ｇ３)は、増強演算部２３０が撮影部２２０によりユーザ又は衣類を大略的に特定できるか否かを点検する段階である。
【0225】
また判断段階(Ｇ３)では、衣類を登録する対象がだけであるかを識別することもできる。即ち、特定のユーザが衣類を登録しているか、それとも特定のユーザではない他のユーザが衣類を登録しているかを識別することができる。これにより、登録される衣類と衣類を着用する対象をマッチングして貯蔵部に貯蔵することができる。
【0226】
本発明による一実施例において、オンラインシステムは、増強演算部２３０がユーザを特定できないか又は衣類を特定できない場合には、衣類の登録が不可能な状態であることを表示する通知段階(Ｇ３－１)を行う。
【0227】
ユーザを特定できないとは、ユーザの身元を特定できないことを意味する。また衣類を特定できないとは、衣類を正確に認識できないことを意味する。
【0228】
通知段階(Ｇ３－１)では、表示パネル２１１に登録できない状態を表示する文句又はユーザの位置をガイド線２１４と同一に変更することを要求する文句が表示される。またスピーカー２１２では上記文句に対応する音声が出力される。通知段階(Ｇ３－１)の後、案内段階(Ｇ２)が繰り返される。
【0229】
この場合にも、ユーザ又は衣類を特定できないと、ユーザを登録する段階を行うことを要請する内容が表示パネル２１１に表示される。これは図７の制御方法を行うことに対応する。
【0230】
認識判断段階(Ｇ３)でユーザ又は衣類を特定できると判断されると、本発明の一実施例によるオンラインシステムは、撮影部２２０でユーザ又は衣類を撮影し、撮影された映像を増強演算部２３０又は増強貯蔵部２４０に伝達する撮影貯蔵段階(Ｇ４)を行う。
【0231】
撮影貯蔵段階(Ｇ４)が完了すると、本発明の一実施例によるオンラインシステムは、増強演算部２３０で上記撮影された映像から衣類を抽出して衣類情報(ＡＩ)を得る衣類抽出段階(Ｇ５)を行う。
【0232】
衣類抽出段階(Ｇ５)は、輪郭抽出部２３１が撮影部２２０が撮影した映像から衣類を着用したユーザ又は衣類を把持したユーザの輪郭を抽出する輪郭抽出段階(Ｇ５１)と、体積感知部２３３が深度カメラ２２１が提供した情報に基づいて上記抽出された輪郭の体積を感知する体積感知段階(Ｇ５２)と、衣類分離部２３２が衣類を着用したユーザの輪郭や衣類を把持したユーザの輪郭からユーザの身体に該当する映像や輪郭を除去して衣類のみを抽出する衣類分離段階(Ｇ５３)と、衣類分析部２３４が抽出された衣類の種類、形状、色、材質、ブランド、サイズ、体積などを分析して衣類情報を得る分析段階(Ｇ５４)とを含む。
【0233】
衣類分析部２３４では、衣類のビッグデータを統計的に分析して得た衣類分類プログラムに上記分離された衣類をマッチングしながら衣類の状態を分析する。衣類分類プログラムには複数の衣類が衣類の種類別、形態別、材質別、色別、ブランド別に各種カテゴリー化されることができ、特定の衣類をカテゴリーとマッチングしながら特定の衣類の種類、材質、形態、色、ブランドなどが分析される。
【0234】
衣類分類プログラムはサーバー６００から提供され、衣類通信モジュール２６０により受信又は更新されて増強貯蔵部２４０に貯蔵される。
【0235】
衣類抽出段階(Ｇ５)で衣類が分析されると、衣類の衣類情報(ＡＩ)を増強貯蔵部２４０に貯蔵する衣類貯蔵段階(Ｇ６)が行われる。衣類貯蔵段階(Ｇ６)はユーザが登録しようとする衣類をデータベースで貯蔵する段階である。
【0236】
一方、衣類貯蔵段階(Ｇ６)では衣類の登録を要請したユーザと登録された衣類とをマッチングして貯蔵することができる。これにより、該当衣類の着用対象を正確に把握して、今後、衣類の推薦などに適するデータとして活用することができる。
【0237】
本発明の一実施例によるオンラインシステムは、ユーザが他の衣類を本発明の一実施例によるオンラインシステムに登録しようとする命令の受信を感知する追加要請段階(Ｇ７)を行う。追加要請段階(Ｇ７)が行われると、案内段階(Ｇ２)が行われて新しい衣類の衣類情報(ＡＩ)が増強貯蔵部２４０に貯蔵される。推薦要請段階(Ｇ７)を行わない積極的な命令があるか或いは日程時間が経過すると、衣類の登録が終了する。
【0238】
これにより、販売者が衣類情報を提供しない衣類もユーザが直接オンラインシステムに登録することにより、自分が有する所蔵衣類情報(ＡＩ)をデータベースで貯蔵することができる。したがって、本発明の一実施例によるオンラインシステムは、衣類情報(ＡＩ)に基づいてユーザに適する衣類を推薦する基盤を設けることができる。
【0239】
【0240】
本発明の一実施例による衣類装置１００では、ユーザに衣類を登録する命令が受信されることにより、登録要請段階(Ｇ１)が行われる。
【0241】
その後、本発明の一実施例による衣類装置１００が仮想表示部２１０に案内文句とガイド線などを提供する案内段階(Ｇ２)が行われ、ユーザが衣類を着用した状態で撮影部２２０の前に位置することができる。
【0242】
撮影部２２０により強演算部２３０がユーザと衣類を特定できるか否かを点検する認識判断段階(Ｇ３)が行われる。このとき、ユーザが貯蔵部に貯蔵されたユーザデータと比較して、撮影するユーザが特定のユーザであるか、或いは他のユーザであるかを識別する。ユーザが特定のユーザであると識別されると、撮影部２２０で衣類を着用している特定のユーザを撮影する撮影貯蔵段階(Ｇ４)が行われる。
【0243】
撮影部２２０が撮影した全体映像(ｗ)には、ユーザが位置している背景(Ｄ)と、衣類を着用したユーザの輪郭(Ｙ)が存在する。
【0244】
増強演算部２３０により全体映像(Ｗ)から衣類を着用しているユーザの輪郭(Ｙ)を抽出する輪郭抽出段階(Ｇ５１)が行われる。例えば、輪郭抽出部２３１は全体映像(Ｗ)から衣類を着用したユーザの輪郭(Ｙ)を抽出することができる。
【0245】
具体的には、輪郭抽出部２３１は増強貯蔵部２４０に予め貯蔵されている背景情報(ＤＩ)と全体映像(Ｗ)を比較することにより、輪郭(Ｙ)を正確に認識して抽出することができる。例えば、ユーザイメージと背景イメージ自体を比較して背景イメージに追加されたイメージを抽出することができる。即ち、背景情報(ＤＩ)は、衣類装置が平素任意に撮影して貯蔵したか、又は背景を貯蔵するという命令が入力されて予め増強貯蔵部２４０に貯蔵されていることができる。
【0246】
輪郭抽出段階(Ｇ５１)が完了されると、体積感知部２３３が輪郭(Ｙ)の体積を演算する体積感知段階(Ｇ５１)が行われる。体積感知部２３３は深度カメラ２２１により体積情報を得ることができ、必要な場合は、表示パネル２１１でユーザが回転するか又は位置を変更するように誘導して、３Ｄ立体情報を得ることもできる。
【0247】
衣類分離部２３２が輪郭(Ｙ)からユーザの身体と衣類を分離する衣類分離段階(Ｇ５３)が行われる。衣類分離部２３２はユーザの身体(Ｂ)と衣類(Ａ)の分離線を感知して衣類(Ａ)を分離することができる。また衣類分離部２３２は輪郭(Ｙ)からユーザの身体情報(ＢＩ)に基づいて身体(Ｂ)を除去して、衣類(Ａ)を映像から分離することができる。
【0248】
衣類分離部２３２はユーザの皮膚色と異なる色を有する部分を抽出することにより、衣類を身体から分離することができる。また、衣類分離部２３２は分離された衣類イメージから分離線を感知して衣類を種類ごとに分離することができる。
【0249】
衣類分析部２３４が衣類(Ａ)を種類別に分析して認識する衣類分析段階(Ｇ５４)が行われる。
【0250】
衣類(Ａ)が上衣(Ａ２)と下衣(Ａ３)で構成されている場合、衣類分析部２３４は分離された全体衣類(Ａ)から上衣(Ａ２)と下衣(Ａ３)を分離することができる。
【0251】
体積感知部２３３により上記分離された衣類(Ａ)のサイズ、面積及び体積が正確に演算される。体積感知部２３３で衣類のサイズ、面積及び体積が演算されると、衣類分析部２３４は上記分離された衣類(Ａ)の種類、材質、形状、色などを分析する。
【0252】
例えば、衣類分析部２３４は衣類(Ａ)の種類、材質、色、形状をプログラムに入力して、衣類が上衣(Ａ１)と下衣(Ａ２)にマッチングされることを認識することができる。その後、、衣類分析部２３４はプログラムにより上衣(Ａ１)は白い綿袖なしＴシャツであり、下衣(Ａ２)は青色のブルージーンズであることを認識することができる。
【0253】
衣類分析部２３４が上記分析された上衣(Ａ１)と下衣(Ａ２)の種類、材質、色、形状、サイズ、体積に該当する衣類情報(ＡＩ)を識別番号を付けて増強貯蔵部２４０に貯蔵する衣類貯蔵段階(Ｇ６)が行われる。衣類貯蔵段階(Ｇ６)では衣類情報(ＡＩ)のブランドまで認識して貯蔵することができ、ブランドが衣類に表示されていない場合は、ユーザの入力により貯蔵することができる。
【0254】
図示とは異なり、ユーザは衣類を着用せず把持した状態で衣類の登録を要請することができる。このときにも、撮影部２２０はユーザの映像全体を撮影した後、増強演算部２３０が全体映像(Ｗ)からユーザの身体と衣類を分離し、衣類分析部２３４が衣類の種類、材質、形状、色、ブランドを分析する。ユーザが複数の衣類を把持している場合は、衣類分離部２３２はそれぞれの衣類をユーザの身体から分離した後、抽出することができる。
【0255】
図１０はユーザが追加要請段階(Ｇ７)を繰り返して行うか、又は登録要請段階(Ｇ１)を複数回行って所蔵衣類情報(ＡＩ)が得られる実施例を示す図である。
【0256】
登録要請段階(Ｇ１)又は追加要請段階(Ｇ７)では、ユーザは複数の上衣(Ａ２)、下衣(Ａ３)及び外套(Ａ１)のうち、複数の衣類を着用した状態で衣類の登録を要請する。複数の衣類は、黄色のジージャン(Ａ１１)、黒い毛織コート(Ａ１２)、青色の袖なし綿Ｔシャツ(Ａ２１)、ストライプ袖なしアクリルＴシャツ(Ａ２２)、ブルー綿のワンピース(Ａ２３)、赤い袖なしブラウス(Ａ２４)、黄色のシルクワンピース(Ａ２５)、マンツーマン緑色Ｔシャツ(Ａ２６)、長袖の黄色綿Ｔシャツ(Ａ２７)、上衣の下着(Ａ２８)、袖なしピンクのブラウス(Ａ２１２)、ブルージーンズ(Ａ３１)、黒い七分ズボン(Ａ３２)、ベージュ綿ズボン(Ａ３３)、青色のテニススカート(Ａ３４)、黒いレギンス(Ａ３５)及び黄色カンカンスカート(Ａ３６)を含む。
【0257】
撮影部２２０では衣類を着用したユーザを複数回撮影し、増強演算部２３０では映像から複数の輪郭を抽出する。
【0258】
例えば、ユーザが総９回にわたって衣類を着用した状態で本発明の一実施例によるオンラインシステムに衣類の登録を要請することができる。撮影部２２０はユーザの全体映像(Ｗ)を９回撮影し、輪郭抽出部２３１は９個の輪郭(Ｙ１～Ｙ９)を抽出することができる。
【0259】
衣類分離部２３２は輪郭(Ｙ１～Ｙ９)から衣類を分離して抽出する。衣類分離部２３２は複数の輪郭(Ｙ１～Ｙ９)から複数の外套(Ａ１)、上衣(Ａ２)及び下衣(Ａ３)を抽出する。
【0260】
衣類分析部２３４は複数の外套(Ａ１)、上衣(Ａ２)及び下衣(Ａ３)をそれぞれ分析して識別することができる。したがって、衣類分析部２３４は同じ衣類が重複して撮影されても、同じ衣類であるか否かを判断することができる。
【0261】
衣類分析部２３４は複数の衣類のサイズ、形状や体積を認識することができる。衣類分析部２３４は複数の衣類の種類まで認識して増強貯蔵部２４０に貯蔵することができる。また衣類分析部２３４は、ジージャン(Ａ１１)、黒い毛織コート(Ａ１２)を外套(Ａ１)と分類して、固有の識別番号を付けて増強貯蔵部２４０に貯蔵することができる。
【0262】
衣類分析部２３４は、黒い毛織コート(Ａ１２)、青色の袖なし綿Ｔシャツ(Ａ２１)、ストライプ袖なしアクリルＴシャツ(Ａ２２)、ブルー綿のワンピース(Ａ２３)、赤い袖なしブラウス(Ａ２４)、黄色のシルクワンピース(Ａ２５)、マンツーマン緑色Ｔシャツ(Ａ２６)、長袖の黄色綿Ｔシャツ(Ａ２７)、上衣の下着(Ａ２８)及び袖なしピンクのブラウス(Ａ２１２)を上衣(Ａ２)と分類して、固有の識別番号を付けて増強貯蔵部２４０に貯蔵することができる。
【0263】
衣類分析部２３４は、ブルージーンズ(Ａ３１)、黒い七分ズボン(Ａ３２)、ベージュ綿ズボン(Ａ３３)、青色のＨスカート(Ａ３４)、黒いレギンス(Ａ３５)及び黄色カンカンスカート(Ａ３６)を下衣(Ａ３)と分類して、固有の識別番号を付けて増強貯蔵部２４０に貯蔵することができる。
【0264】
衣類分析部２３４はこれらの衣類の外部にブランドが表示されていれば、それを認識して共に増強貯蔵部２４０に貯蔵することができる。
【0265】
これにより、増強貯蔵部２４０には、複数の外套、上衣、下衣の形状、材質、サイズ、体積、ブランドなどが含まれた所蔵衣類情報(ＡＩ)がデータベース形態で貯蔵される。
【0266】
【0267】
図１１に示された衣類装置１００は販売者又は生産者が提供した複数の衣類装置１００である。即ち、販売者又は生産者が提供した複数の衣類装置１００において、それぞれのユーザの日程、身体情報、天気情報、該当天気及び日程での衣類選好度、所蔵衣類情報(ＡＩ)などが含まれたユーザ情報データがサーバー６００に収集される。
【0268】
衣類装置１００は衣類の推薦に活用されるので、衣類推薦装置に該当する。
【0269】
サーバー６００は外部機関８００で提供する衣類に関連する大衆情報データも受信することができる。大衆情報は、公衆が大衆的に活用する衣類情報、ファッション業界で流行する衣類情報、文化的に通用される衣類情報から得た衣類のマッチング色、マッチング形状、マッチング材質、マッチング流行及びユーザが保有していない他衣類情報を含む。
【0270】
サーバー６００は生産者又は販売者が提供した衣類装置１００と外部機関８００から提供されたデータを収集、蓄積して、ビッグデータ(ｂｉｇ ｄａｔａ)とすることができる。
【0271】
サーバー６００はビッグデータを分析して推薦プログラム自体を製作することができる。又はサーバー６００は深層学習(ｄｅｅｐ ｌｅａｒｎｉｎｇ)を行って推薦プログラム(Ｔ)を生成することができる。
【0272】
サーバー６００はビッグデータを用いて学習式(Ｋ)により機械学習(ｄｅｅｐ ｌｅａｒｎｉｎｇ)を行うことにより、データのパターンを分析することができる。学習式(Ｋ)はビッグデータを機械学習して分析及び分類するアルゴリズムである。学習式(Ｋ)は上記ビッグデータから特定の地域、特定の時間、特定の曜日、特定の状態で着用した衣類のパターンを得るアルゴリズムである。
【0273】
結論として、学習式(Ｋ)は明確な基準がなく混在しているビッグデータを機械学習して、特定の地域、特定の時間、特定の曜日、特定の天気、特定の人口、特定の日程、特定の気候、特定の所得水準などの様々な基準で衣類の着用パターンを見つけて予測するアルゴリズムである。
【0274】
また、学習式(Ｋ)は最終的に少なくとも１回以上の使用履歴が入力されると行われるコース及びオプションを予測できる推薦式又は推薦プログラム(Ｔ)を生産するアルゴリズムである。推薦プログラム(Ｔ)はサーバー６０が学習式であるＤＮＮ(Ｄｅｐｐ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ、Ｋ)により生成される。推薦プログラム(Ｔ)はビッグデータを分析して特定の状態が入力されると予想される結果値を導き出すアルゴリズム又は演算式である。
【0275】
推薦プログラム(Ｔ)は上記衣類装置を含む複数の衣類装置を管理するサーバー６００で特定のユーザと任意のユーザの履歴、及び衣類装置が位置する地域などで提供した色々な衣類情報のいずれかに基づいて機械学習を行って得たアルゴリズムである。
【0276】
また推薦プログラム(Ｔ)は、任意のユーザが特定の条件でどの衣類を着用したかによって、今後、特定のユーザがどの条件でどの衣類を着用するかを推薦できるアルゴリズム又は演算式を意味する。
【0277】
このとき、推薦とは、何をすればよいかを勧めてくれと、今私が何をするかを予測して便宜性を提供してくれという意味を含む概念である。
【0278】
学習式(Ｋ)はビッグデータを深層学習して推薦プログラム(Ｔ)を生成した後、今後、入力されるｄａｔａを持続して推薦プログラム(Ｔ)に代入して推薦プログラム(Ｔ)を学習(更新又は発展)させることができる。
【0279】
また学習式(Ｋ)は既存に推薦プログラム(Ｔ)を生成するために衣類装置１００と外部機関８００が収集したデータを再度学習式(Ｋ)に代入して機械学習により推薦プログラム(Ｔ)を更新することができる。
【0280】
サーバー６００が推薦プログラム(Ｔ)を衣類装置１００に伝達して衣類装置１００の主貯蔵部１７０に推薦プログラム(Ｔ)が予め入力されていることができる。この場合、本発明の一実施例によるオンラインシステムの推薦部２６０は衣類装置１００に位置する。
【0281】
また推薦プログラム(Ｔ)がサーバー６００に備えられていることもできる。衣類装置１００は要請があるたびに衣類通信モジュール２６０によりサーバー６００に接続してサーバー６００に貯蔵されている推薦プログラム(Ｔ)を受けることができる。また、推薦プログラム(Ｔ)の結果である推薦衣類を直接受領することもできる。この場合、本発明の一実施例によるオンラインシステムの推薦部２６０はサーバー６００に位置する。
【0282】
図１２は推薦部２６０が推薦プログラム(Ｔ)により衣類を推薦する原理を説明する図である。
【0283】
サーバー６００の貯蔵装置６３０には、生産者又は販売者が提供した衣類装置１００を使用するか又は外部機関が提供したユーザ１の日程、身体、天気、衣類好み、着用衣類情報がＤＢで貯蔵されている。
【0284】
ユーザ１の着用衣類がＭ個登録されていれば、ＤＡＴＡはＭ個になる。
【0285】
また、サーバー６００には、生産者又は販売者が提供した衣類装置１００を使用するか又は外部機関が提供したユーザ２の日程、身体、天気、衣類好み、着用衣類情報がＤＢで貯蔵されている。
【0286】
ユーザ２の着用衣類がＭ個登録されていれば、ＤＡＴＡはＭ個になる。
【0287】
ユーザがＮ名であれば、サーバー６００にはＮ名のユーザのＭ個の着用衣類のデータが収集されて総Ｎ×Ｍ個の膨大なＤＡＴＡが収集される。
【0288】
サーバー６００は学習式(Ｋ)によりＤＡＴＡを機械学習(ＤＥＥＰ ｌｅａｒｎｉｎｇ)して、ＤＡＴＡからパターン、規則を分析することができる。これにより、サーバー６００は十分な時間の間に機械学習を行うと、ＤＡＴＡで複数のユーザが着用した衣類に基づいて、今後、特定のユーザＰが現時点に着用すると予想される衣類を推薦する推薦アルゴリズム(Ｔ)を生成することができる。
【0289】
推薦アルゴリズム(Ｔ)は、特定のユーザの日程、身体、天気、特定の衣類のいずれかが入力されると、現時間で上記特定のユーザが意図したか、着用すると予想されるか、又は特定のユーザに適した衣類を推薦することができる。
【0290】
特定の衣類は衣類の一部に該当するものであって、ユーザが下衣(Ａ３)を決定したとき、上衣(Ａ２)や外套(Ａ１)の推薦を受けたい場合に入力される。
【0291】
推薦アルゴリズム(Ｔ)はＷｅｉｇｈｔ ｍａｔｒｉｘとＢＩａｓ ｖｅｃｔｏｒからなる。
【0292】
これにより、本発明の一実施例によるオンラインシステムは、現在のところ、最適の衣類を推薦してユーザの便宜性を増大することができる。
【0293】
勿論、推薦アルゴリズム(Ｔ)は外部端末４００に貯蔵されることもできる。
【0294】
【0295】
図１３は本発明の一実施例によるオンラインシステムが衣類を推薦する方法を示す図である。
【0296】
本発明の一実施例によるオンラインシステムは、ユーザが自分に適する衣類の推薦を要請する要請命令を受信する推薦要請受信段階(Ｈ１)を行う。要請命令は衣類装置１００の衣類入力部１５０で受信される。また外部端末４００の端末入力部４３０により受信されることもできる。
【0297】
推薦要請段階(Ｈ１)が受信されると、本発明の一実施例によるオンラインシステムは、現在のユーザが推薦を要求する要請状態を把握する要請状態認識段階(Ｈ２)を行う。要請状態認識段階(Ｈ２)は推薦アルゴリズム(Ｔ)に入力される入力値を確認する段階である。入力値は外部端末４００又はサーバー６００により受信できる日程情報、天気情報を含む。
【0298】
また入力値は撮影部２２０又は増強貯蔵部２４０により得られる現在のユーザの身体情報(ＢＩ)を含む。身体情報(ＢＩ)は現在のユーザが複数のユーザのうち、だけであるかを識別するためにも活用される。
【0299】
入力値は特定のユーザが現在着用した特定の衣類を含み、さらにユーザの行き先の性格及び背景、連れ合いの情報などの付加情報を含むこともできる。
【0300】
本発明の一実施例によるオンラインシステムは、上記入力値を推薦部２５０に入力して推薦アルゴリズム(Ｔ)を実行させることにより適する衣類を出力することができる。
【0301】
所有商品マッチング部２５１はまず所蔵衣類情報(ＡＩ)を推薦アルゴリズム(Ｔ)に入力して推薦衣類(Ｚ１)を出力し、マッチング率判断部２５３により推薦衣類(Ｚ１)のマッチング率を演算する。マッチング率が基準値以上であると、推薦衣類(Ｚ１)を増強演算部２３０で送信する。
【0302】
一方、推薦衣類(Ｚ１)のマッチング率が基準値以下であると、他商品マッチング部２５２は購買対象衣類(Ｃ)を推薦アルゴリズム(Ｔ)に入力して推薦衣類(Ｚ２)を出力し、マッチング率判断部２５３により推薦衣類(Ｚ２)のマッチング率を演算する。マッチング率が基準値以上であると、推薦衣類(Ｚ２)を増強演算部に送信する。
【0303】
増強演算部２３０は上記推薦衣類を受信すると、衣類合成部２３７によりユーザの身体(Ｂ)の映像に推薦された衣類(Ａ)をレンダリングして仮想表示部２１０に出力することができる。これにより、ユーザは仮想表示部２１０から実際衣類が着用された状態を確認することができる。
【0304】
なお、付加推薦部２５４は更なるアクセサリーなどが推薦衣類(Ｚ１，Ｚ２)に組み合わせられると、マッチング率がさらに向上するか否かを点検することができる。
【0305】
アクセサリー(Ａ４)は所蔵衣類(Ａ)又は購買対象衣類(Ｃ)のいずれかに含まれる。付加推薦部２５４はマッチング率を向上させるアクセサリー(Ｚ３)を増強演算部２３０に送信することができる。付加合成部２３８は推薦されたアクセサリー(Ｚ３)をレンダリングされた映像にさらに合成することができる。
【0306】
本発明の一実施例において、オンラインシステムは上記合成された映像を仮想表示部２１０に表示してユーザの満足度を判断する判断補正段階(Ｈ４)を行う。
【0307】
判断補正段階(Ｈ４)において、ユーザが推薦衣類(Ｚ１,Ｚ２)を満たすという意思を衣類入力部１５０又は外部端末４００で受信すると、推薦部２５０は次回にもこのようなパターンで推薦衣類を推薦することができる。
【0308】
しかし、ユーザが他の推薦衣類を再度要請するか、又は推薦衣類を最終的に比較して確定する意思を衣類入力部１５０又は外部端末４００で受信すると、推薦部２５０は次回の推薦時にはユーザの選択又は好みを反映したパターンで衣類を推薦することができる。
【0309】
本発明の一実施例によるオンラインシステムは、購買対象衣類(Ｃ)に推薦衣類(Ｚ２)が存在する場合は、ユーザに推薦衣類(Ｚ２)の購買意思があるか否かを確認する購買必要段階(Ｈ５)を行う。購買必要段階(Ｈ５)は、購買が必要であるという事実を仮想表示部２１０に通知することと、購買を行うか否かを要請することを含む。
【0310】
ユーザは衣類入力部１５０又は外部端末４００で上記購買を要請することができる。本発明の一実施例によるオンラインシステムは、推薦衣類(Ｚ２)の販売者を追跡して、決済情報(ＦＩ)により購買を進行する決済進行段階(Ｈ６)を行う。
【0311】
図１４は本発明の一実施例によるオンラインシステムが衣類を推薦する蒸気方法が行われる一実施例を示す図である。
【0312】
特定のユーザ(Ｉ)は衣類装置１００に向かって音声命令を発話することができる。音声命令は“今日は何を着る？”に該当する。衣類装置１００のマイク１５２は上記音声命令を受信する。衣類装置１００は音声命令を受信後、衣類主制御部１８０又はサーバー６００に送信して音声命令を解釈することにより、推薦要請受信段階(Ｈ１)を行うことができる。
【0313】
衣類装置１００は天気情報、日程情報などをサーバー６００又は外部端末４００で受信し、推薦を要請する者がだけであるかを識別する要請状態認識段階(Ｈ２)を行う。
【0314】
衣類装置１００は、増強貯蔵部２４０に貯蔵された所蔵衣類(Ａ)、購買対象衣類(Ｃ)などのデータベースを活用して、推薦部２５０の推薦を要請する特定のユーザに適する推薦衣類(Ｚ)を推薦する推薦演算段階(Ｈ３)を行う。
【0315】
衣類装置１００は推薦衣類(Ｚ)を仮想表示部２１０にそのまま表示することができる。衣類装置１００は推薦衣類(Ｚ)のリストも共に仮想表示部２１に表示することができる。例えば、上記リストは推薦された上衣(Ａ２)、下衣(Ａ３)、アクセサリー(Ａ４)の種類、価格、ブランド及び形状を含む。
【0316】
推薦衣類(Ｚ)はユーザの映像にレンダリングされた映像であることができる。しかし、増強演算部２３０は推薦衣類(Ｚ)をそのまま仮想のアバターに合成するか、又は推薦衣類(Ｚ)の写真又は映像のみを仮想表示部２１に出力することもできる。
【0317】
衣類装置１００はスカーフ(Ａ４)が購買対象衣類(Ｃ)である場合は、スカーフの購買が必要であるという事実を通知する購買必要段階(Ｈ５)を行う。
【0318】
これにより、ユーザは適する衣類を直接探すか或いは保有した衣類を全部記憶する必要がなく、現在適する衣類を確認することができ、またどの衣類の購買が必要であるかも確認することができる。さらに、適する衣類の組み合わせを確認することにより、ファッション感覚又はファッション知識を向上することができる。
【0319】
図１５は決済進行段階(Ｈ６)の一実施例を示す図である。
【0320】
衣類装置１００はスカーフ(Ａ４)などユーザが保有していない衣類の購買を要請する“スカーフを購買してくれ”などの音声命令を受信することができる。衣類装置１００はこの音声命令を受信すると、衣類主制御部１８０又はサーバー６００により音声命令を解釈する。
【0321】
衣類装置１００はサーバー６００によりスカーフを販売する複数の販売者を検索した結果を受信する。複数の販売者はオンライン又はオフラインでスカーフを販売しており、スカーフの価格情報などを自分のサイトなどにアップロードする。この情報はサーバー６００で収集されて衣類装置１００に提供することができる。
【0322】
衣類装置１００は収集された販売者情報を仮想表示部２１０に表示する。販売者が複数である場合は、複数の販売者の位置(Ｍａｐ)、サイト及び販売価格などの情報が仮想表示部２１０に表示される。これにより、ユーザは接近性のよいところ、或いは価格が安い販売者を選択することができる。
【0323】
衣類装置１００の増強貯蔵部２４０には決済情報(Ｆ)が貯蔵されており、サーバー６００は販売者が提供する販売サイトなどに接続することができる。したがって、衣類装置１００はユーザの最終購買要請を受信すると、すぐスカーフを購買することができ、ユーザが指定した配送先まで配送を進行することもできる。配送先は増強貯蔵部２４０に貯蔵されているか、或いはユーザが衣類入力部１５０又は外部端末４００で入力することができる。
【0324】
図１６は本発明の一実施例によるオンラインシステムが衣類を推薦する上記方法が行われる他の実施例を示す図である。
【0325】
図１６の(ａ)を参照すると、推薦要請受信段階(Ｈ１)において、特定のユーザは衣類を少なくとも一部着用した状態で衣類の推薦を要請する要請命令を発信することができる。例えば、特定のユーザはベージュ色のビスコーステニススカート(Ａ３７)と黒い七分ズボン(Ａ３２)及び上衣の下着(Ａ２７)を着用した状態で、テニススカート(Ａ３７)に似合うブラウスの推薦を要請する要請命令を発信する。
【0326】
この要請命令は具体的な音声命令を含み、ユーザが手でテニススカート(Ａ３７)を把持するモーション命令を含むことができる。モーション命令は撮影部２２０のモーション認識カメラ２２２で認識できる。
【0327】
図１６の(ｂ)を参照すると、フィッティング部２００は撮影部２２０で特定のユーザの状態を撮影する要請状態認識段階(Ｈ２)を行うことができる。撮影部２２０が撮影した映像に基づいて、増強演算部２３０はユーザの身体(Ｂ)と、ユーザが現在着用した衣類(Ａ)の状態を認識することができる。
【0328】
撮影部２２０はユーザの状態を撮影して仮想表示部２１０に表示することができる。仮想表示部２１０にはユーザの身体映像２１３とユーザが着用した衣類(Ａ２８,Ａ３７)が表示される。
【0329】
一方、増強認識部２３０はユーザが“スカート(Ａ３７)”を特定したことを反映して、黒い七分ズボン(Ａ３２)は除去した映像を仮想表示部２１０に表示することもできる。
【0330】
増強演算部２３０は分析された要請命令に従って推薦部２５０に入力する入力値にビスコーステニススカート(Ａ３７)は入力するが、黒い七分ズボン(Ａ３２)と上衣の下着(Ａ２７)は除外することができる。これにより、ユーザが推薦とは関係ない衣類を着用していても、本発明の一実施例によるオンラインシステムは、ユーザが意図しない衣類は排除し、意図した特定の衣類に適する衣類のみを推薦することができる。
【0331】
図１６の(ｃ)を参照すると、推薦演算段階(Ｈ３)において、推薦部２５０は上記特定のユーザの日程、天気情報、好み、所蔵衣類情報(ＡＩ)、身体情報(ＢＩ)、流行、購買対象衣類情報(ＣＩ)とテニススカート(Ａ３７)を推薦プログラム(Ｔ)に入力して、ピンクブラウス(Ａ２１２)を適する推薦衣類(Ｚ)として推薦することができる。増強演算部２３０は上記ユーザの身体映像２１３に推薦衣類(Ｚ)のサイズをそのまま反映してレンダリングし、レンダリングされた映像を仮想表示部２１０にそのまま表示することができる。
【0332】
その後、ユーザは他の衣類の推薦や比較を要請したりして判断補正段階(Ｈ４)などを行うこともできる。
【0333】
図１７は本発明の一実施例によるオンラインシステムが衣類を推薦する上記方法が行われるさらに他の実施例を示す図である。
【0334】
図１７の(ａ)を参照すると、ユーザの“推薦してくれ”という音声命令を衣類装置１００が認識することにより推薦要請受信段階(Ｈ１)が行われ、衣類装置１００は撮影部２２０で特定のユーザを撮影して要請状態認識段階(Ｈ２)を行うことができる。
【0335】
増強演算部２３０は推薦部２５０と増強貯蔵部２４０により現在のユーザに適する衣類(Ｚ１)を演算し、ユーザの実際映像２１４に推薦された衣類(Ｚ１)をレンダリングして仮想表示部２１０に表示する推薦演算段階(Ｈ３)を行う。
【0336】
特定のユーザはパジャマなどの全く関係ない衣服を着っている状態であっても、仮想表示部２１０は推薦された衣類(Ｚ１)を完璧に着用した状態をユーザの映像２１３にレンダリングして表示することができる。
【0337】
図１７の(ｂ)を参照すると、ユーザは自分の位置を可変しながら判断補正段階(Ｈ４)を行うことができる。例えば、ユーザがＰ１の位置で現在の推薦要請受信段階(Ｈ１)を行った場合、Ｐ２に位置を可変することができる。Ｐ２はＰ１から側面に該当する位置である。
【0338】
例えば、仮想表示部２１０の面積にユーザの映像が半分以下などに縮小される位置であることができ、増強演算部はこれを判断補正段階を要請する命令に対応させることができる。
【0339】
また、位置カメラ２２２はユーザの変化した位置が設定範囲以上であるか否かを感知することができる。増強演算部２３０は設定範囲以上にユーザの位置が可変したことを認知すると、位置変化を現在推薦された衣類(Ｚ１)とは異なる衣類の推薦を要求する比較命令として解釈することができる。勿論、比較命令はユーザの“比較してくれ”のような直接的な音声命令であることもできる。
【0340】
推薦部２５０は比較命令が受信されると、推薦された衣類(Ｚ１)とは異なる推薦された衣類(Ｚ２)を推薦することができる。増強演算部２３０は仮想表示部２１０に他の推薦された衣類(Ｚ２)をレンダリングして表示することができる。
【0341】
判断補正段階(Ｈ４)において増強演算部２３０は最初に推薦された衣類(Ｚ１)とその後に推薦された衣類(Ｚ２)を仮想表示部２１０に同時に表示することができる。
【0342】
これにより、ユーザは推薦された複数の衣類を比較しながら自分に適する衣類を選択することができる。また、ユーザの選択は推薦部２５０に好みの入力値として反映されて、今後推薦される出力値に影響を及ぼすことができる。
【0343】
図１８は本発明の一実施例によるオンラインシステムが衣類を推薦する上記方法が行われるさらに他の実施例を示す図である。
【0344】
図１８の(ａ)は推薦要請受信段階(Ｈ１)から推薦演算段階(Ｈ３)まで行われることを示す図である。
【0345】
図１８の(ｂ)を参照すると、判断補正段階(Ｈ４)において、ユーザは他のユーザ(Ｅ)と推薦された衣類が似合うか否かに対する判断要請を発信する。本発明の一実施例によるオンラインシステムは上記判断要請を受信すると、増強貯蔵部２４０に貯蔵されている他人情報(ＥＩ)に基づいて仮想表示部２１０に推薦された衣類(Ｚ１)と他人(Ｅ)を共に表示することができる。
【0346】
これにより、ユーザは他人(Ｅ)と推薦された衣類(Ｚ１)が似合うか否かを確認することができる。他人情報(ＥＩ)は撮影部２２０で撮影されて増強貯蔵部２５０に登録されるか、或いは外部端末４００やサーバー６００に一般写真が増強貯蔵部２５０に貯蔵されて登録されることができる。
【0347】
図１８の(ｃ)を参照すると、追加要請受信段階(Ｈ１)において、複数のユーザが共に衣類の推薦を要請することができる。増強演算部２３０は撮影部２２０が撮影した映像から複数のユーザの輪郭が認識されると、ペアルックを推薦することを推薦部２５０に要請することができる。推薦部２５０は複数のユーザの情報まで推薦アルゴリズム(Ｔ)に入力してペアルック(Ｚ１,Ｚ２)を出力することができる。
【0348】
増強演算部２３０は複数のユーザの映像にペアルック(Ｚ１,Ｚ２)をレンダリングして仮想表示部２１０に表示することができる。
【0349】
これにより、本発明の一実施例によるオンラインシステムは複数のユーザの衣類を同時に推薦するか、或いは特定のユーザが他のユーザと似合う衣類を推薦することができる。
【0350】
図１９は本発明の一実施例によるオンラインシステムが衣類を推薦する上記方法が行われるさらに他の実施例を示す図である。
【0351】
本発明の一実施例によるオンラインシステムは、推薦演算段階(Ｈ３)において複数の衣類を共に推薦して仮想表示部２１０に全部表示することができ、判断補正段階(Ｈ４)においてはユーザが複数の衣類のいずれかを直接選択するように誘導することができる。
【0352】
図１９の(ａ)を参照すると、ユーザはアクセサリー(Ａ４)の推薦を要請することができ、本発明の一実施例によるオンラインシステムは、アクセサリー(Ａ４)のうち、複数のスカーフを推薦して表示パネル２１１に表示することができる。
【0353】
複数のスカーフのうち、マッチング率が最も高い第１スカーフ(Ａ４１)がユーザの映像２１３にレンダリングされて表示され、マッチング率が相対的に低い第２スカーフ(Ａ４２)と第３スカーフ(Ａ４３)は表示パネル２１１のうち、ユーザの映像２１３から分離されて表示される。勿論、複数のスカーフはユーザの映像２１３にレンダリングされず、仮想に表示パネル２１１に表示されることもできる。
【0354】
撮影部２２０のモーション認識部２２３はユーザの指(ＨＰ)の動きを認知するように備えられる。
【0355】
図１９の(ｂ)を参照すると、ユーザは指(ｈｐ)を空に向かって動くことができ、モーション認識部２２３はそれを認知することができる。増強演算部２３０は仮想表示部２１０に表示された複数のスカーフを移動することができる。
【0356】
例えば、ユーザにレンダリングされた第１スカーフ(Ａ４１)をユーザの映像２１３から分離し、第３スカーフ(Ａ４３)をユーザの映像２１３にレンダリングすることができる。
【0357】
ユーザはこの過程を繰り返して複数のスカーフのうち、所望のスカーフを確定することができる。
【0358】
【0359】
上述したように、本発明の一実施例によるオンラインシステムにおいて、フィッティング部２００は撮影部２２０と増強演算部２３０及び増強貯蔵部２４０でユーザの身体情報(ＢＩ)を貯蔵することができる。
【0360】
一方、ユーザは時間経過によって身体情報(ＢＩ)が変化することができる。例えば、ユーザが運動或いは過食により身体の体積が大きくなることもあり、ユーザがダイエットをして身体の体積が小さくなることもある。フィッティング部２００は撮影部２２０でユーザの身体情報(ＢＩ)を随時撮影して身体情報(ＢＩ)を更新する必要がある。
【0361】
よって、フィッティング部２００は身体情報(ＢＩ)の変化をユーザに通知するサービスを提供することができる。フィッティング部２００は身体情報(ＢＩ)の全体変化を３Ｄ映像によりユーザに通知し、特定の身体部位の３Ｄ変化もユーザに通知することができる。
【0362】
また、フィッティング部２００は増強演算部２３０により身体情報(ＢＩ)の変化を数値で示すことができる。フィッティング部２００は増強貯蔵部２４０の所蔵衣類情報(ＡＩ)及び購買対象衣類情報(ＣＩ)をユーザの身体情報(ＢＩ)と比較して、身体変化によって着られる衣類と着られない衣類をユーザに通知することができる。
【0363】
これにより、ユーザは自分の身体変化を直感的に観察できるだけではなく、着られる衣類と着られない衣類の変化を認知することができる。
【0364】
本発明の一実施例によるオンラインシステムは、ユーザから自分の身体スキャンを要請するスキャン命令を受信するスキャン要請受信段階(Ｉ１)を行うことができる。
【0365】
スキャン要請受信段階(Ｉ１)において、ユーザは自分の身体情報をフィッティング部２００に登録し、身体情報の変化案内を衣類装置１００に要請することができる。
【0366】
本発明の一実施例によるオンラインシステムは、仮想表示部２１０にユーザの身体スキャンのために必要な内容を表示するスキャン案内段階(Ｉ２)を行うことができる。スキャン案内段階(Ｉ２)は表示パネル２１１にガイド線２１４が表示されるか、又はスピーカー２１２の案内音声が出力されることを含む。
【0367】
スキャン案内段階(Ｉ２)によってユーザの動作が行われると、本発明の一実施例によるオンラインシステムはユーザの身体を撮影部２２０で撮影する撮影段階(Ｉ３)を行う。
【0368】
撮影段階(Ｉ３)では増強演算部２３０がユーザの身体輪郭を抽出し、ユーザの身体体積を演算することを含む。
【0369】
本発明の一実施例によるオンラインシステムは、身体情報を十分に得られる映像を確保したか否かを点検する完了判断段階(Ｉ４)を行い、追加映像が必要であれば、スキャン案内段階(Ｉ２)を繰り返すことができる。
【0370】
本発明の一実施例によるオンラインシステムは、身体情報(ＢＩ)の獲得が完了すると、ユーザの３Ｄアバター映像又はユーザの身体映像を仮想表示部２１０に表示するスキャン結果表示段階(Ｉ５)を行う。
【0371】
本発明の一実施例によるオンラインシステムは、身体情報(ＢＩ)を既存の身体情報(ＢＩ)と比較して、所蔵衣類情報(Ａ)のうち、着られる衣類と着られない衣類を点検する保有衣類点検段階(Ｉ６)を行う。
【0372】
保有衣類点検段階(Ｉ６)では、所蔵衣類情報(ＡＩ)のうち、着られる衣類と着られない衣類のリストが仮想表示部２１０又は外部端末４００に表示される。また、保有衣類点検段階(Ｉ６)では、所蔵衣類情報(ＡＩ)のうち、着られる衣類と着られなくなった衣類が仮想表示部２１０に表示される。
【0373】
本発明の一実施例によるオンラインシステムは、身体情報(ＢＩ)を既存の身体情報(ＢＩ)と比較して、購買対象衣類情報(ＣＩ)のうち、着られる衣類と着られない衣類を点検する他衣類点検段階(Ｉ７)を行う。
【0374】
他衣類点検段階(Ｉ７)では、購買対象衣類情報(ＣＩ)のうち、着られる衣類と着られない衣類のリストが仮想表示部２１０又は外部端末４００に表示される。
【0375】
また、他衣類点検段階(Ｉ７)では、購買対象衣類情報(ＣＩ)のうち、着られる衣類と着られなくなった衣類が仮想表示部２１０に表示される。
【0376】
本発明の一実施例によるオンラインシステムは、以前の身体情報(ＢＩ)と現在の身体情報(ＢＩ)の変化を比較する比較段階(Ｉ８)を行う。
【0377】
比較段階(Ｉ８)では、仮想表示部２１０に以前の身体映像又はアバターと現在の身体映像又はアバターが表示され、身体映像又はアバターの変化が数値で表示される。
【0378】
【0379】
図２１の(ａ)を参照すると、ユーザは衣類装置１００の前に位置して、“ボディをスキャンしてくれ”という音声命令を発話したり、衣類入力部１５０を入力してスキャン要請受信段階(Ｉ１)を実行することができる。
【0380】
衣類装置１００は表示パネル２１１にガイド線２１４を表示し、スピーカー２１２でユーザがとる位置や動作を案内するスキャン案内段階(Ｉ２)を行い、ユーザが適正の位置や動作を取りながらユーザの身体を撮影する撮影段階(Ｉ３)を行うことができる。
【0381】
例えば、表示パネル２１１にはユーザの正面を撮影するための正面ガイド線２１４ａが表示され、スピーカー２１２では“正面を見て線のように立ってください”という案内文句が出力される。ガイド線２１４ａに一定の水準以上のユーザの身体が含まれると、イメージ撮影及び貯蔵が行われる。一定の水準は例えば、７０％以上である。
【0382】
衣類装置１００は撮影部２２０でユーザの正面を撮影する。
【0383】
図２１の(ｂ)を参照すると、表示パネル２１１にはユーザの側面を撮影するための側面ガイド線２１４ｂが表示され、スピーカー２１２では“側方に回って線のように立ってください”という案内文句が出力される。衣類装置１００は撮影部２２０でユーザの側面を撮影する。
【0384】
一方、増強演算部２３０はユーザの身体情報を測定するために、さらに背面の映像が必要であると判断することができる。
【0385】
図２１の(ｃ)を参照すると、表示パネル２１１にはユーザの背面を撮影するための背面ガイド線２１４ｃが表示され、スピーカー２１２では“後方に回って線のように立ってください”という案内文句が出力される。衣類装置１００は撮影部２２０でユーザの背面を撮影する。
【0386】
図２１の(ｄ)を参照すると、増強演算部２３０では輪郭抽出部２３１によりそれぞれの映像からユーザの身体輪郭を抽出して、体積感知部２３２により輪郭の実際の体積を演算することができる。
【0387】
増強演算部２３０は演算された値に基づいてユーザの身体情報(ＢＩ)を得られる。身体情報(ＢＩ)は３Ｄプロフィールに該当する。
【0388】
増強演算部２３０は身体情報(ＢＩ)に基づいてユーザの映像をアバター(Ｓ)で仮想表示部２１０に出力することができる。
【0389】
アバター(Ｓ)は仮想表示部２１０で回転しながら出力され、正面(Ｓ２)のアバターと側面のアバター(Ｓ１)に分けて表示される。
【0390】
その後、増強演算部２３０は比較認識部２３６を活用して所蔵衣類情報(ＡＩ)、購買対象衣類情報(ＣＩ)を共に分析して、着られる衣類と着られなくなった衣類のリストを演算することができる。
【0391】
仮想表示部２１０は上記リストを表示することができる。このリストは衣類の具体的な識別番号とブランドを含む。例えば、仮想表示部２１０はユーザの身体体積が１０％減少して、Ａ３１、Ａ２２は今は着られるが、Ａ３２、Ａ２３は着られないという内容を表示し、また他のブランドよりもサイズが小さいブランドＱの衣類を着られるという内容を表示する。
【0392】
図２２を参照すると、ユーザは積極的に以前の身体情報との比較を要請する比較命令を衣類装置１００に発信することができる。衣類装置１００はこの比較命令を受信すると、以前の身体情報に基づく以前のアバター(Ｓｂ)と、現在の身体情報に基づく現在のアバター(ＳＡ)を仮想表示部２１０に表示する。また仮想表示部２１０は身体変化量を共に表示する。例えば、体積が１０％減少した場合、身体体積が１０％減少したという文句が共に表示される。
【0393】
これにより、ユーザは自分の身体変化を直感的に観察することができ、運動などの成果、過食の問題、姿勢の重要性を確認することができる。
【0394】
上記制御方法はオンラインシステムを活用する者が複数である場合にも適用される。即ち、オンラインシステムはユーザの身体情報を得る過程において複数のユーザの身体情報を区分して貯蔵することができる。また複数のユーザのうち、特定のユーザが衣類の登録、推薦、身体スキャンのいずれかを要請する場合には、特定のユーザを認識して特定のユーザに対応する衣類の登録、衣類の推薦、身体スキャンの結果を提供することができる。
【0395】
したがって、複数のユーザが１つのオンラインシステムによりパーソナライズで衣類の登録、衣類の推薦、身体スキャンを混線なく活用することができる。
【0396】
本発明は様々な形態に変形して実施でき、上記実施例に本発明の権利範囲が限定されない。従って、変形した実施例が本発明の特許請求の範囲の構成要素を含んでいる場合、本発明の権利範囲に属するものと解釈できる。
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【国際調査報告】