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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公表特許公報(A)
(11)【公表番号】
(43)【公表日】2022-03-29
(54)【発明の名称】サプライチェーンにおけるデジタル消費者識別
(51)【国際特許分類】
G06Q 30/02 20120101AFI20220322BHJP
【ＦＩ】
G06Q30/02 398
【審査請求】未請求
【予備審査請求】未請求
(21)【出願番号】P 2021546764
(86)(22)【出願日】2020-02-11
(85)【翻訳文提出日】2021-10-06
(86)【国際出願番号】 US2020017784
(87)【国際公開番号】W WO2020167861
(87)【国際公開日】2020-08-20
(31)【優先権主張番号】62/803,860
(32)【優先日】2019-02-11
(33)【優先権主張国・地域又は機関】US
(81)【指定国・地域】
【公序良俗違反の表示】
（特許庁注：以下のものは登録商標）
１．ＢＬＵＥＴＯＯＴＨ
２．ＪＡＶＡ
(71)【出願人】
【識別番号】507314729
【氏名又は名称】カタリナ マーケティング コーポレーション
(74)【代理人】
【識別番号】100099623
【弁理士】
【氏名又は名称】奥山 尚一
(74)【代理人】
【識別番号】100129425
【弁理士】
【氏名又は名称】小川 護晃
(74)【代理人】
【識別番号】100087505
【弁理士】
【氏名又は名称】西山 春之
(74)【代理人】
【識別番号】100168642
【弁理士】
【氏名又は名称】関谷 充司
(74)【代理人】
【識別番号】100217076
【弁理士】
【氏名又は名称】宅間 邦俊
(74)【代理人】
【識別番号】100218604
【弁理士】
【氏名又は名称】池本 理絵
(72)【発明者】
【氏名】チャー，ワッシム・サミール
(72)【発明者】
【氏名】シン，ズービン
(72)【発明者】
【氏名】ハンター，ケヴィン
【テーマコード（参考）】
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L049BB08
(57)【要約】
消費者に関連付けられたクライアントデバイスから第一者データを収集することと、第一者データをデータベースに記憶することと、を含む方法が提供される。本方法はまた、第一者データをデータベースの第二者データと比較し、第一者データおよび第二者データに関連付けられた消費者プロファイルを識別することと、クライアントデバイスに、データベースの消費者プロファイル、および第一者データに基づいてデジタル広告を提供することとを含む。また、上述の方法を実施するシステムが提供される。
【特許請求の範囲】
【請求項1】
消費者に関連付けられたクライアントデバイスから第一者データを収集することと、前記第一者データをデータベースに記憶することと、
前記第一者データを前記データベースの第二者データと比較し、前記第一者データおよび前記第二者データに関連付けられた消費者プロファイルを識別することと、
前記クライアントデバイスに、前記データベースの前記消費者プロファイル、および前記第一者データに基づいてデジタル広告を提供することと
を含むコンピュータ実施方法。
【請求項2】
前記第一者データまたは前記第二者データのうちの少なくとも一方が、小売店舗から所定半径内の前記消費者の存在を示す地理的位置情報を含み、前記第一者データを前記第二者データと比較することが、前記地理的位置情報が前記消費者プロファイルに対応する確度を特定することを含む、請求項１に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項3】
前記第一者データまたは前記第二者データのうちの少なくとも一方が、消費者小売サービスネットワークの前記消費者の得意客識別データを含み、前記第一者データを前記第二者データと比較することが、前記得意客識別データ、前記消費者プロファイル、および前記クライアントデバイスに関連付けられたデバイスコードが同じ消費者に対応する確度を特定することを含む、請求項１または２に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項4】
前記第一者データまたは前記第二者データのうちの少なくとも一方が、前記クライアントデバイスに関連付けられたデバイスコードを含み、前記第一者データを前記第二者データと比較することが、前記クライアントデバイスが、前記消費者プロファイルに関連付けられた消費者によって使用されている確度を特定することを含む、請求項１から３のいずれか１項に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項5】
前記第一者データを前記第二者データと比較することが、インターネットプロトコルアドレス、前記クライアントデバイスのオペレーティングシステムバージョン、ユーザエージェント、アプリケーション、または前記クライアントデバイスで実行するウェブサイトのうちの少なくとも１つを相関させることを含む、請求項１から４のいずれか１項に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項6】
前記第一者データを前記第二者データと比較することが、前記クライアントデバイスに関連付けられた地理的位置情報の所定半径内の前記第一者データおよび前記第二者データを対にすることを含む、請求項１から５のいずれか１項に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項7】
前記第一者データを前記データベースの前記第二者データと比較することが、前記消費者プロファイルを、世帯識別子を有する消費者のグループに関連付けることを含む、請求項１から６のいずれか１項に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項8】
前記データベースに記憶されたデータを用いて訓練されたモデルを用いて前記第一者データの少なくとも一部に基づいて前記第二者データを特定することをさらに含む、請求項１から７のいずれか１項に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項9】
前記第一者データが前記クライアントデバイスのモビリティデータを含み、前記モビリティデータに基づいて行動モデルを用いて前記第二者データを推測することをさらに含む、請求項１から８のいずれか１項に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項10】
前記デジタル広告および前記消費者に関連付けられた購入データを受信し、前記購入データに基づいて前記第一者データを前記第二者データと比較するモデルを更新することをさらに含む、請求項１から９のいずれか１項に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項11】
前記第一者データおよび前記第二者データに基づいて前記消費者プロファイルを更新することをさらに含む、請求項１から１０のいずれか１項に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項12】
前記第一者データを前記第二者データと比較することが、前記消費者と前記消費者プロファイルとの間の相関を特定し、前記相関の信頼レベルを特定することを含む、請求項１から１１のいずれか１項に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項13】
前記消費者に関連付けられた第三者データを受信し、前記消費者プロファイルが前記消費者に関連付けられる確度を改善するために前記第三者データを用いて前記データベースを更新することをさらに含む、請求項１から１２のいずれか１項に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項14】
前記デジタル広告を提供することが、付加価値証明書を前記消費者に提供することを含み、前記付加価値証明書が、前記第一者データに従って識別された小売店舗における販売製品に関連付けられる、請求項１から１３のいずれか１項に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項15】
消費者ネットワークにアクセスし、付加価値証明書を前記デジタル広告と共に受信する要求を前記クライアントデバイスから受信することをさらに含む、請求項１から１４のいずれか１項に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項16】
小売店舗における購入に基づいて前記データベースの前記第一者データと前記第二者データとの間の相関を変更することをさらに含み、前記購入が前記デジタル広告に基づく、請求項１から１５のいずれか１項に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項17】
前記クライアントデバイスが消費者のグループに関連付けられており、前記第一者データおよび前記第二者データに基づいて消費者の前記グループから消費者を選択し、前記消費者プロファイルを識別することをさらに含む、請求項１から１６のいずれか１項に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項18】
ネットワークサービスを前記クライアントデバイスに提供する第２のサーバから前記第二者データを収集することをさらに含む、請求項１から１７のいずれか１項に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項19】
前記第一者データを前記データベースに記憶することが、前記第一者データを第１のデータベースに記憶し、前記第二者データを第２のデータベースから取得することを含む、請求項１から１８のいずれか１項に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項20】
前記消費者プロファイルおよび前記第一者データに基づいて前記デジタル広告を提供することが、印刷命令を、前記第一者データに従って識別された小売店舗内のプリンタに提供することを含み、前記印刷命令が前記消費者の付加価値証明書の印刷命令を含む、請求項１から１９のいずれか１項に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項21】
命令を記憶するメモリ回路と、少なくとも１つの命令を実行するように構成された１つまたは複数のプロセッサとを備えるシステムであって、
前記少なくとも１つの命令が、前記システムに、
消費者に関連付けられたクライアントデバイスから第一者データを収集することと、
前記第一者データをデータベースに記憶することと、
前記第一者データを前記データベースの第二者データと比較し、前記第一者データおよび前記第二者データに関連付けられた消費者プロファイルを識別することと、
前記クライアントデバイスに、前記データベースの前記消費者プロファイル、および前記第一者データに基づいてデジタル広告を提供することと
を行わせるシステム。
【請求項22】
前記第一者データまたは前記第二者データのうちの少なくとも一方が、小売店舗から所定半径内の前記消費者の存在を示す地理的位置情報を含み、前記第一者データを前記第二者データと比較するときに、前記１つまたは複数のプロセッサが、前記地理的位置情報が前記消費者プロファイルに対応する確度を特定する命令を実行する、請求項２１に記載のシステム。
【請求項23】
前記第一者データまたは前記第二者データのうちの少なくとも一方が、消費者小売サービスネットワークの前記消費者の得意客識別データを含み、前記第一者データを前記第二者データと比較するときに、前記１つまたは複数のプロセッサが、前記得意客識別データ、前記消費者プロファイル、および前記クライアントデバイスに関連付けられたデバイスコードが同じ消費者に対応する確度を特定する命令を実行する、請求項２１または２２に記載のシステム。
【請求項24】
前記第一者データまたは前記第二者データのうちの少なくとも一方が、前記クライアントデバイスに関連付けられたデバイスコードを含み、前記第一者データを前記第二者データと比較するときに、前記１つまたは複数のプロセッサが、前記クライアントデバイスが、前記消費者プロファイルに関連付けられた消費者によって使用されている確度を特定する命令を実行する、請求項２１から２３のいずれか１項に記載のシステム。
【請求項25】
前記第一者データを前記第二者データと比較するときに、前記１つまたは複数のプロセッサが、インターネットプロトコルアドレス、前記クライアントデバイスのオペレーティングシステムバージョン、ユーザエージェント、アプリケーション、または前記クライアントデバイスで実行するウェブサイトのうちの少なくとも１つを相関させる命令を実行する、請求項２１から２４のいずれか１項に記載のシステム。
【請求項26】
前記第一者データを前記第二者データと比較するときに、前記１つまたは複数のプロセッサが、前記クライアントデバイスに関連付けられた地理的位置情報の所定半径内の前記第一者データおよび前記第二者データを対にする命令を実行する、請求項２１から２５のいずれか１項に記載のシステム。
【請求項27】
前記第一者データを前記データベースの前記第二者データと比較するときに、前記１つまたは複数のプロセッサが、前記消費者プロファイルを、世帯識別子を有する消費者のグループに関連付ける命令を実行する、請求項２１から２６のいずれか１項に記載のシステム。
【請求項28】
前記１つまたは複数のプロセッサが、前記データベースに記憶されたデータを用いて訓練されたモデルを用いて前記第一者データの少なくとも一部に基づいて前記第二者データを特定する命令をさらに実行する、請求項２１から２７のいずれか１項に記載のシステム。
【請求項29】
前記第一者データが前記クライアントデバイスのモビリティデータを含み、前記１つまたは複数のプロセッサが、前記モビリティデータに基づいて行動モデルを用いて前記第二者データを推測する命令をさらに実行する、請求項２１から２８のいずれか１項に記載のシステム。
【請求項30】
前記１つまたは複数のプロセッサが、前記デジタル広告および前記消費者に関連付けられた購入データを受信し、前記購入データに基づいて前記第一者データを前記第二者データと比較するモデルを更新する命令をさらに実行する、請求項２１から２９のいずれか１項に記載のシステム。
【請求項31】
前記１つまたは複数のプロセッサが、前記第一者データおよび前記第二者データに基づいて前記消費者プロファイルを更新する命令をさらに実行する、請求項２１から３０のいずれか１項に記載のシステム。
【請求項32】
前記第一者データを前記第二者データと比較するときに、前記１つまたは複数のプロセッサが、前記消費者と前記消費者プロファイルとの間の相関を特定し、前記相関の信頼レベルを特定する命令を実行する、請求項２１から３１のいずれか１項に記載のシステム。
【請求項33】
前記１つまたは複数のプロセッサが、前記消費者に関連付けられた第三者データを受信し、前記消費者プロファイルが前記消費者に関連付けられる確度を改善するために前記第三者データを用いて前記データベースを更新する命令をさらに実行する、請求項２１から３２のいずれか１項に記載のシステム。
【請求項34】
前記デジタル広告を提供するときに、前記１つまたは複数のプロセッサが、付加価値証明書を前記消費者に提供する命令を実行し、前記付加価値証明書が、前記第一者データに従って識別された小売店舗における販売製品に関連付けられる、請求項２１から３３のいずれか１項に記載のシステム。
【請求項35】
前記１つまたは複数のプロセッサが、消費者ネットワークにアクセスし、付加価値証明書を前記デジタル広告と共に受信する要求を前記クライアントデバイスから受信する命令をさらに実行する、請求項２１から３４のいずれか１項に記載のシステム。
【請求項36】
前記１つまたは複数のプロセッサが、小売店舗における購入に基づいて前記データベースの前記第一者データと前記第二者データとの間の相関を変更する命令をさらに実行し、前記購入が前記デジタル広告に基づく、請求項２１から３５のいずれか１項に記載のシステム。
【請求項37】
前記クライアントデバイスが消費者のグループに関連付けられており、前記１つまたは複数のプロセッサが、前記第一者データおよび前記第二者データに基づいて消費者の前記グループから消費者を選択し、前記消費者プロファイルを識別する命令をさらに実行する、請求項２１から３６のいずれか１項に記載のシステム。
【請求項38】
前記１つまたは複数のプロセッサが、ネットワークサービスを前記クライアントデバイスに提供する第２のサーバから前記第二者データを収集する命令を実行する、請求項２１から３７のいずれか１項に記載のシステム。
【請求項39】
前記第一者データを前記データベースに記憶するときに、前記１つまたは複数のプロセッサが、前記第一者データを第１のデータベースに記憶し、前記第二者データを第２のデータベースから取得する命令を実行する、請求項２１から３８のいずれか１項に記載のシステム。
【請求項40】
前記消費者プロファイルおよび前記第一者データに基づいて前記デジタル広告を提供するときに、前記１つまたは複数のプロセッサが、印刷命令を、前記第一者データに従って識別された小売店舗内のプリンタに提供する命令を実行し、前記印刷命令が前記消費者の付加価値証明書の印刷命令を含む、請求項２１から３９のいずれか１項に記載のシステム。
【請求項41】
クライアントデバイスから、消費者ネットワークをホストする第１のサーバへ、デジタル付加価値証明書を要求することであって、前記クライアントデバイスが、前記消費者ネットワークに加入した消費者に関連付けられていることと、前記第１のサーバに、前記クライアントデバイスからの第一者データを提供することであって、
前記第一者データが、前記第１のサーバにアクセス可能なデータベースの第二者データと相関し、
前記第一者データまたは前記第二者データのうちの少なくとも一方が、小売店舗から所定半径内の前記消費者の存在を示す地理的位置情報を含み、
前記第１のサーバが、前記第一者データおよび前記第二者データに関連付けられた消費者プロファイルを識別し、前記地理的位置情報が前記消費者プロファイルに対応する確度に基づいて前記消費者の前記デジタル付加価値証明書を生成するように構成されていることと、
前記クライアントデバイスにおいて、前記デジタル付加価値証明書を受信することと、
前記小売店舗内の販売時点管理において前記デジタル付加価値証明書を認証することと
を含むコンピュータ実施方法。
【請求項42】
前記第１のサーバに対して前記デジタル付加価値証明書を認証することをさらに含む、請求項４１に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項43】
前記第一者データまたは前記第二者データのうちの少なくとも一方が、消費者小売サービスネットワークの前記消費者の得意客識別データを含み、前記クライアントデバイスを用いて前記第１のサーバに対して前記得意客識別データを認証することをさらに含む、請求項４１または４２に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項44】
前記第一者データまたは前記第二者データのうちの少なくとも一方が、前記クライアントデバイスに関連付けられたデバイスコードを含み、前記第１のサーバに対して、前記クライアントデバイスが、前記消費者プロファイルに関連付けられた消費者によって使用されていることを認証することをさらに含む、請求項４１から４３のいずれか１項に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項45】
前記第一者データを提供することが、インターネットプロトコルアドレス、前記クライアントデバイスのオペレーティングシステムバージョン、ユーザエージェント、アプリケーション、または前記クライアントデバイスで実行するウェブサイトのうちの少なくとも１つを提供することを含む、請求項４１から４４のいずれか１項に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項46】
前記クライアントデバイスに関連付けられた地理的位置情報の所定半径内の前記第一者データおよび前記第二者データを対にすることを前記第１のサーバに許可することをさらに含む、請求項４１から４５のいずれか１項に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項47】
世帯識別子を有する消費者のグループから前記消費者プロファイルを選択することをさらに含み、消費者の前記グループが前記第１のサーバによって前記第一者データおよび前記第二者データの相関に基づいて提供される、請求項４１から４６のいずれか１項に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項48】
前記データベースに記憶されたデータを用いて訓練されたモデルを用いて前記第一者データの少なくとも一部に基づいて前記第二者データを特定することを前記第１のサーバに許可することをさらに含む、請求項４１から４７のいずれか１項に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項49】
前記第一者データを提供することが、前記クライアントデバイスのモビリティデータを前記第１のサーバに提供することを含み、前記第１のサーバが、前記モビリティデータに基づいて行動モデルを用いて前記第二者データを推測するように構成されている、請求項４１から４８のいずれか１項に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項50】
前記第１のサーバに、前記デジタル付加価値証明書に関連付けられた購入データを提供することをさらに含み、前記第１のサーバが、前記購入データに基づいて前記第一者データを前記第二者データと比較するモデルを更新するように構成されている、請求項４１から４９のいずれか１項に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項51】
前記第一者データおよび前記第二者データに基づいて前記消費者プロファイルを更新することを前記第１のサーバに許可することをさらに含む、請求項４１から５０のいずれか１項に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項52】
前記消費者と前記消費者プロファイルとの間の相関を特定することを前記第１のサーバに許可し、前記相関の信頼レベルを特定することをさらに含む、請求項４１から５１のいずれか１項に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項53】
前記第二者データを前記第１のサーバに提供することを第２のサーバに許可することをさらに含む、請求項４１から５２のいずれか１項に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項54】
前記デジタル付加価値証明書が前記小売店舗における販売製品に関連付けられ、前記小売店舗における第２の販売製品の第２のデジタル付加価値証明書を要求することをさらに含む、請求項４１から５３のいずれか１項に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項55】
前記消費者プロファイルが前記消費者に関連付けられる確度を改善するために前記第二者データを用いて前記データベースを更新することを前記第１のサーバに許可することをさらに含む、請求項４１から５４のいずれか１項に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項56】
前記デジタル付加価値証明書に関連付けられた小売店舗における購入に基づいて前記データベースの前記第一者データと前記第二者データとの間の相関を変更することを前記第１のサーバに許可することをさらに含む、請求項４１から５５のいずれか１項に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項57】
前記第一者データが、前記第１のサーバによって、前記クライアントデバイスにインストールされたアプリケーションから取得された情報を含み、前記情報を取得することを前記第１のサーバに許可することをさらに含む、請求項４１から５６のいずれか１項に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項58】
ソーシャルネットワークをホストする第２のサーバにアクセスし、前記第二者データを前記第１のサーバに提供することを前記第２のサーバに許可することをさらに含み、前記第二者データが、前記消費者のソーシャルネットワーク活動に関連付けられたデータを含む、請求項４１から５７のいずれか１項に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項59】
前記第二者データを第２のデータベースから取得することを前記第１のサーバに許可することをさらに含む、請求項４１から５８のいずれか１項に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項60】
印刷命令を前記小売店舗内のプリンタに提供することをさらに含み、前記印刷命令が前記デジタル付加価値証明書の印刷命令を含む、請求項４１から５９のいずれか１項に記載のコンピュータ実施方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
関連出願の相互参照
本開示は、２０１９年２月１１日に出願された、Ｗａｓｓｉｍ Ｓａｍｉｒ ＣＨＡＡＲらへの「ＤＩＧＩＴＡＬ ＣＯＮＳＵＭＥＲ ＩＤＥＮＴＩＦＩＣＡＴＩＯＮ ＩＮ Ａ ＳＵＰＰＬＹ ＣＨＡＩＮ」と題する、米国仮特許出願第６２／８０３，８６０号に関し、ＷＩＰＯ特許協力条約の規則および規定の下でその優先権を主張する。同出願の内容は全体が、全ての目的のために、本明細書において参照により組み込まれる。
本開示は、２０１９年２月１１日に出願された、Ｗａｓｓｉｍ Ｓａｍｉｒ ＣＨＡＡＲらへの「ＤＩＧＩＴＡＬ ＣＯＮＳＵＭＥＲ ＩＤＥＮＴＩＦＩＣＡＴＩＯＮ ＩＮ Ａ ＳＵＰＰＬＹ ＣＨＡＩＮ」と題する、米国仮特許出願第６２／８０３，８６０号に関し、ＷＩＰＯ特許協力条約の規則および規定の下でその優先権を主張する。同出願の内容は全体が、全ての目的のために、本明細書において参照により組み込まれる。
【0002】
本開示は、概して、サーバデータベースに（例えば、マーケティング目的のために）記憶された既存の世帯および消費者識別グラフと混合され、結合された種々の第一者（first party）データセットおよび第二者（second party）データセットを用いて消費者を識別するシステムおよび手順に関する。より詳細には、本明細書において開示される実施形態は、消費者関心データ、地理的位置データ、人口統計データ、パーソナリティデータ、メディア消費データ、ｉＡＢ供給分類データ、デジタル信号、および同様のものを伴う確率論的技法を用いて消費者を識別することに関しており、これは消費者の堅牢なプロファイルを経時的に作成することを助ける。消費者プロファイルは、最終的に、デジタル広告キャンペーンを用いて消費者をクラスタリングし、対象にするために用いることができる。
【背景技術】
【0003】
現在のデジタル広告およびマーケティング技法は、通例、特定のネットワークサービスに加入した消費者から集められた断片的情報を用いる。これは、誤ったターゲットを対象にしたときに、マーケティング機会の損失、またはさらに、広告リソースの浪費を招く。
【発明の概要】
【0004】
一実施形態では、消費者に関連付けられたクライアントデバイスから第一者データを収集することと、第一者データをデータベースに記憶することとを含むコンピュータ実施方法が提供される。コンピュータ実施方法はまた、第一者データをデータベースの第二者データと比較し、第一者データおよび第二者データに関連付けられた消費者プロファイルを識別することと、クライアントデバイスに、データベースの消費者プロファイル、および第一者データに基づいてデジタル広告を提供することとを含む。
【0005】
第２の実施形態では、クライアントデバイスから、消費者ネットワークをホストする第１のサーバへ、デジタル付加価値証明書を要求することであって、クライアントデバイスが、消費者ネットワークに加入した消費者に関連付けられていることを含むコンピュータ実施方法が開示される。コンピュータ実施方法はまた、第１のサーバに、クライアントデバイスからの第一者データを提供することを含む。第一者データは、第１のサーバにアクセス可能なデータベースの第二者データと相関し、第一者データまたは第二者データのうちの少なくとも一方は、小売店舗から所定半径内の消費者の存在を示す地理的位置情報を含む。第１のサーバは、第一者データおよび第二者データに関連付けられた消費者プロファイルを識別し、地理的位置情報が消費者プロファイルに対応する確度に基づいて消費者のデジタル付加価値証明書を生成するように構成されている。コンピュータ実施方法はまた、クライアントデバイスにおいて、デジタル付加価値証明書を受信することと、小売店舗内の販売時点管理においてデジタル付加価値証明書を認証することとを含む。
【0006】
さらに別の実施形態では、命令を記憶するメモリ回路と、１つまたは複数のプロセッサとを含むシステムが開示される。１つまたは複数のプロセッサは、システムに、消費者に関連付けられたクライアントデバイスから第一者データを収集することと、第一者データをデータベースに記憶することとを行わせる少なくとも１つの命令を実行するように構成されている。１つまたは複数のプロセッサはまた、第一者データをデータベースの第二者データと比較し、第一者データおよび第二者データに関連付けられた消費者プロファイルを識別し、クライアントデバイスに、データベースの消費者プロファイル、および第一者データに基づいてデジタル広告を提供する命令を実行する。
【図面の簡単な説明】
【0007】
【図1】いくつかの実施形態に係る、サプライチェーンにおけるデジタル消費者識別のために構成されたシステムを示す図である。
【図3】いくつかの実施形態に係る、得意客カードＩＤを含む複数の列と、第二者提供データとを相互相関させるデータベースのテーブルを示す図である。
【図4】いくつかの実施形態に係る、データベースの複数の世帯識別子とデジタル識別子とを相関させるグラフを示す図である。
【図5】いくつかの実施形態に係る、第一者所有および第二者提供データセットを用いて消費者を識別する方法におけるステップを含むフローチャートである。
【図6】いくつかの実施形態に係る、データベースにおける消費者の識別に応じてデジタル広告を消費者に提供する方法におけるステップを含むフローチャートである。
【図7】いくつかの実施形態に係る、デジタル付加価値証明書を、消費者ネットワークをホストするサーバに要求する方法におけるステップを含むフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【0008】
図において、同じまたは同様の参照符号で標識された要素は、特に明記しない限り、同様の機能性および特徴を有し得る。
【0009】
以下の詳細な説明では、本開示の完全な理解を与えるために、数多くの具体的詳細が説明される。しかし、当業者には、本開示の実施形態は、これらの具体的詳細のうちの一部を有せず実施され得ることが明らかであろう。他の例では、よく知られた構造および技法は、本開示を不明瞭にしないよう、詳細に示されなかった。
【0010】
本明細書において提供されるシステムは、消費者関心データ、地理的位置データ、人口統計データ、パーソナリティデータ、メディア消費データ、ｉＡＢ供給分類データ、デジタル信号、および同様のもののような種々の第一および第二者データセットを収集し、この情報をデータベースに記憶し、既存の世帯および消費者識別グラフ内からの未知の消費者アイデンティティを確率論的にクラスタリングして解明する種々のデータサイエンス技法および手順を実行し、デジタル空間の解明された消費者アイデンティティプロファイルをターゲットにする機能を提供するように構成されている。実施形態によっては、本明細書において開示されるシステムは、消費者が小売店舗の内部、または小売店舗の販売時点管理（ｐｏｉｎｔ ｏｆ ｓａｌｅ、ＰＯＳ）に位置するという状況下で動作し得る。
【0011】
本明細書において開示される実施形態は、消費者の大集団にわたるターゲットとなるペイロードに向けられた広告モデルを開発するコンピュータ技術の領域において生じる問題に対する解決策を提供する。本明細書において開示されるツールは、複数の者（party）によって集中データベースに収集されたデジタル情報から消費者または消費者のグループを正確に識別する技術的能力を提供する。
【0012】
本主題のシステムおよび方法は、相関するテーブルおよびグラフのデータの表示を含む、いくつかの利点をもたらす。本提案の解決策は、相関関係を見出し、消費者パターンおよびネットワークを識別するための処理時間を短縮することができるため、コンピュータ自体の機能の改善をさらにもたらす。加えて、本主題のシステムは、相関づけを実施し、システムの１つまたは複数の構成要素にわたるモデルを更新するコンピュータプロセッサ、ネットワークハードウェアおよびリソース、および／またはデバイスパワーへの負担を低減し、目に見える仕方で実現され得る改善をもたらす。
【0013】
図１は、ネットワーク１５０で収集された地理的位置データおよび他のデジタル識別データを用いて消費者１０１を識別するように構成されたシステム１００を示す。システム１００は、サーバ１３０Ａ、サーバ１３０Ｂ（以下、まとめて「サーバ１３０」と称する）、データベース１５２、ならびにクライアントデバイス１１０－１、１１０－２、および１１０－３（以下、まとめて「クライアントデバイス１１０」と称する）を含む。実施形態によっては、クライアントデバイス１１０は、ネットワーク１５０を介する、モバイルデバイス１１０－１、タブレットデバイス１１０－２、家庭用コンピュータ１１０－３などのインターネット接続可能デバイス、およびテレビセットなどの他の機器、ならびに任意の他のセンサおよびデバイスを含む。クライアントデバイス１１０、サーバ１３０、およびデータベース１５２は、無線で（例えば、セルラーネットワーク、ＷｉＦｉ、ＢｌｕｅＴｏｏｔｈ、および同様のもの）、あるいは有線チャネル（例えば、電話回線、イーサネット、および同様のもの）を通じて互いに通信可能に結合され得る。クライアントデバイス１１０、サーバ１３０、およびデータベース１５２は、少なくとも、メモリ回路および１つまたは複数のプロセッサ回路を各々含み得る。メモリ回路は、プロセッサ回路によって実行されたときに、デバイス、サーバＡおよびＢ、ならびにデータベースに、本明細書において開示される方法における少なくともいくつかのステップを実施させる命令を含み得る。
【0014】
クライアントデバイス１１０は、サーバ１３０のうちの任意のものによってホストされた、アプリケーションプログラミングインターフェース（ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ ｉｎｔｅｒｆａｃｅ、ＡＰＩ）またはソフトウェア開発キット（ｓｏｆｔｗａｒｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｋｉｔ、ＳＤＫ）などの１つまたは複数のアプリケーション１２２を含み得る。限定するものではないが、複数のサーバ１３０は、デバイスにインストールされた複数のＡＰＩまたはＳＤＫをホストし得、異なるネットワークサービスを消費者１０１に提供する。例えば、サーバ１３０Ｂは、マルチメディアコンテンツ（例えば、ニュースおよびエンターテインメント、サービス、ならびに同様のもの）をダウンストリームのために消費者１０１に提供する、ネットワークパブリッシングホストであり得る。実施形態によっては、サーバ１３０Ｂは消費者へのマッピングおよび他の地理的位置サービス（例えば、スマートフォン１１０－１のＧＰＳデバイス１１２を通じた、アプリケーション１２２－１および１２２－２）をホストし得る。同様に、クライアントデバイス１１０－３は、アプリケーション１２２－３（ＡＰＩ）および／またはアプリケーション１２２－４（ＳＤＫ）を実行するデスクトップコンピュータであり得る。より一般的には、サーバ１３０は、小売の買い物、消費者ブランド、サービス、情報、エンターテインメント、旅行、ビジネス、および同様のものを含む、任意のネットワークサービスを消費者１０１に提供し得る。
【0015】
消費者１０１は、サーバＡによってホストされたネットワークサービスへの会員権の付いた、得意客カードＩＤ１１９－１２を含む得意客カード１１５を有し得る。実施形態によっては、クライアントデバイス１１０またはアプリケーション１２２は、広告デジタル識別子１１９－１、デバイス識別子１１９－２、ＩＰアドレス１１９－３、またはｉＡＢによって規定されたガイドラインに従う、ＰＩＩ安全である任意の他のＩＤ命名方式などの、個人識別可能情報（ｐｅｒｓｏｎａｌ ｉｄｅｎｔｉｆｉａｂｌｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ、ＰＩＩ）を含み得る。以下、広告デジタル識別子１１９－１、デバイス識別子１１９－２、またはＩＰアドレス１１９－３をまとめて「デジタル識別子１１９」と称する。実施形態によっては、消費者１０１は、小売店舗内（例えば、店舗の特定のセクション、通路、またはキオスク）、またはさらに、小売店舗の販売時点管理（ＰＯＳ）に位置し得、サーバ１３０は、デジタル識別子１１９を本明細書において開示される方法などで使用するために取得することが可能であり得る。
【0016】
データベース１５２はＰＩＩ安全なデータベースを含み得、消費者１０１に関する情報１２５を記憶し得る。実施形態によっては、情報１２５は、デジタル識別子１１９、およびアプリケーション１２２のうちの任意のものによって集められた他の消費者情報を含み得る。データベース１５２は、ネットワーク１５０を通じてサーバ１３０のうちの少なくとも１つにアクセス可能な１つまたは複数のデータベースを含み得る。実施形態によっては、サーバ１３０は、プライバシおよびセキュリティを情報に提供するように構成されたファイアウォールを通じてネットワークに結合された、独自のデータベースを含み得る。
【0017】
実施形態によっては、限定するものではないが、ＧＰＳデバイス１１２はクライアントデバイス１１０－１の緯度および経度座標を、メモリ内で実行するＡＰＩ１２２－１またはＳＤＫ１２２－２に提供し得る。サーバ１３０のうちのいずれか、または両方は、デバイスに固有の他のテクノグラフィック情報（ＩＰアドレス、デバイスオペレーティングシステム、「ユーザ－エージェント」、および同様のもの）、アプリケーション１２２、もしくは消費者１０１が実行しているウェブサイトについての情報、および他のＰＩＩ安全なコンテクスト情報を含む、モバイルデバイス１１０－１の地理的位置を収集し得る。サーバ１３０はまた、消費者１０１による承諾および同意に基づいて、デジタル識別子１１９および他の情報１２５をデータベース１５２に記憶し得る。
【0018】
図２は、いくつかの実施形態に係る、図１におけるシステムを実施するために適した例示的なアーキテクチャ２００を示す。クライアントデバイス２１０がネットワーク１５０を介してサーバ２３０と通信可能に結合されている。サーバ２３０はまた、ネットワーク１５０を介してデータベース２５２へアクセスし得る。実施形態によっては、データベース２５２はサーバ２３０の一部であり得る。アーキテクチャ２００は１つのサーバ２３０および１つのクライアントデバイス２１０のみを示しているが、実施形態によっては、複数のクライアントデバイスがネットワーク１５０を通じて複数のサーバに結合していてもよく、クライアントデバイス２１０およびサーバ２３０はそのうちの一例にすぎない。クライアントデバイス２１０は、パーソナルコンピュータ、ポータブルもしくはモバイルコンピュータ（例えば、ラップトップ）、セルフォン、スマートフォン、パームデバイス、あるいはプリンタ、スマートプリンタ、またはディスプレイ（例えば、クライアントデバイス１１０）などの任意の他のデバイスを含み得る。クライアントデバイス２１０はまた、入力デバイス２１４および出力デバイス２１６などの１つまたは複数の周辺デバイスを含むか、またはそれらに通信可能に結合され得る。実施形態によっては、入力デバイス２１４は、タッチスクリーン、スタイラス、マウス、キーボード、またはマイクロフォンのうちの任意のものを含む。同様に、出力デバイス２１６は、ディスプレイ、スピーカ、および同様のものを含み得る。
【0019】
クライアントデバイス２１０およびサーバ２３０は、以下、まとめて「プロセッサ２１２」および「メモリ２２０」と称する、プロセッサ２１２－１およびメモリ２２０－１（クライアントデバイス２１０）、プロセッサ２１２－２およびメモリ２２０－２（サーバ２３０）を含み得る。クライアントデバイス２１０の通信モジュール２１８－１およびサーバ２３０の通信モジュール２１８－２が、これらのデバイスの各々をネットワーク１５０とインターフェースで接続することを可能にする（以下、まとめて「通信モジュール２１８」と称する）。通信モジュール２１８は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、近接場結合、Ｗｉ－Ｆｉ、および同様のものなどの無線周波数信号を伝送および受信するように構成された無線周波数回路機構およびアンテナを含み得る。その点について、通信モジュール２１８は、クライアントデバイス２１０としての１つまたは複数のクライアントデバイスおよびサーバ２３０としての１つまたは複数のサーバが、ネットワーク１５０とは別個に、互いに直接通信することを可能にし得る。
【0020】
データベース２５２は識別テーブル２５５を含み得る。実施形態によっては、識別テーブル２５５は、デジタル識別子２１９を複数のデバイス２１０および複数の消費者の消費者購入履歴と関連付ける相関テーブルを含み得る。実施形態によっては、テーブル３５５は複数のデジタルデータソース間の相関テーブルである。データベース２５２はまた、小売店舗およびブランド製造製品からの情報を含み得る。
【0021】
メモリ２２０－１は、プロセッサ２１２－１によって実行されたときに、クライアントデバイス２１０に、本明細書において開示される方法のうちのいくつかを少なくとも部分的に実行させる命令を含むアプリケーション２２２（例えば、ＡＰＩ、ＳＤＫ、および同様のもの、アプリケーション１２２参照）を含み得る。実施形態によっては、アプリケーション２２２は消費者の許可に基づいてサーバ２３０によってインストールされ、ホストされ得る。同様に、メモリ２２０－２は、プロセッサ２１２－２によって実行されたときに、サーバ２３０に、本開示に従う方法のうちのいくつかを少なくとも部分的に実行させる命令を有するマーケティングエンジン２４０およびデジタル識別エンジン２４６を含み得る。クライアントデバイス２１０はまた、デバイスに関連付けられたデジタル識別子２１９、および／またはアプリケーション２２２のデジタル識別番号（例えば、デジタル識別子１１９）を含み得る。
【0022】
マーケティングエンジン２４０はマーケティング分析を実施し、ビジネス規定、広告規定、および消費者プロファイルに照らして消費者への広告キャンペーン戦略およびプロモーションオファーを案出する。実施形態によっては、マーケティングエンジン２４０は管理ツール２４２および広告ツール２４４を含む。実施形態によっては、管理ツール２４２は、ビジネス規定に基づく分析アルゴリズムを含む。実施形態によっては、広告ツール２４４は、キャンペーン規定、キャンペーン管理、キャンペーン最適化、キャンペーン分析、およびキャンペーンエラーの処理に基づくアルゴリズムを含む。実施形態によっては、マーケティングエンジン２４０はアイデンティティ（身元）解明アルゴリズムを含み、新たな加入者のアイデンティティのマッピングおよびオンボーディングを実施するように構成されている。実施形態によっては、マーケティングエンジン２４０は、アプリケーション２２２およびそれに関連したデバイス（例えば、ＧＰＳデバイス１１２）を含む、クライアントデバイス２１０のデジタルプラットフォームアダプタおよびインターフェースをインストールし、更新することを含む。
【0023】
デジタル識別エンジン２４６は相関ツール２４８およびデータベース管理ツール２４９を含み得る。実施形態によっては、相関ツール２４８は、デジタル識別子２１９および識別テーブル２５５に基づいて、適切で魅力のある広告媒体のターゲティングをする目的のために消費者を確率論的に識別するデータサイエンスの分野における技法および手順を含む。データベース管理ツール２４９は、識別テーブル２５５、およびデジタル情報２２５にまとめられた複数のクライアントデバイス２１０からのデジタル識別子２１９を作成し、更新し得る。
【0024】
実施形態によっては、相関ツール２４８およびデータベース管理ツール２４９は、１つまたは複数のサーバ２３０からのデータ（例えば、第一者データ、第二者データ、第三者データ、および同様のもの）を収集し、集約し得る。実施形態によっては、第一者データまたは第二者データのうちの少なくとも一方はデジタル識別子２１９を含み、相関ツール２４８は第一者データを第二者データと比較し、クライアントデバイス２１０が、データベース２５２の消費者プロファイルに関連付けられた消費者によって使用されている確度を特定する。実施形態によっては、相関ツール２４８は、インターネットプロトコルアドレス、クライアントデバイスのオペレーティングシステムバージョン、ユーザエージェント、アプリケーション、または（例えば、アプリケーション２２２内の）クライアントデバイスで実行するウェブサイトのうちの少なくとも１つを相関させる。実施形態によっては、相関ツール２４８は、クライアントデバイス２１０に関連付けられた地理的位置情報の所定半径内の第一者データおよび第二者データを対にする。実施形態によっては、相関ツール２４８は、消費者プロファイルを、世帯識別子を有する消費者のグループと関連付ける。実施形態によっては、相関ツール２４８は、データベースに記憶されたデータを用いて訓練されたモデルを用いて第一者データの少なくとも一部に基づいて第二者データを特定する。実施形態によっては、第一者データはクライアントデバイスのモビリティデータを含み、相関ツール２４８はモビリティデータに基づいて行動モデルを用いて第二者データを推測する。実施形態によっては、デジタル識別エンジン２４６は、デジタル広告および消費者に関連付けられた購入データを受信し、購入データに基づいて第一者データを第二者データと比較するモデルを更新する。モデルは、ニューラルネットワークモデル、機械学習モデル、人工知能モデル、ならびに任意の種類の多重線形回帰モデル、非線形モデル、または線形モデルを含み得る。実施形態によっては、相関ツール２４８は第一者データおよび第二者データに基づいて消費者プロファイルを更新する。実施形態によっては、相関ツール２４８は消費者と消費者プロファイルとの間の相関を特定し、相関の信頼レベルを特定する。実施形態によっては、相関ツール２４８は、消費者に関連付けられた第三者データを受信し、消費者プロファイルが消費者に関連付けられる確度を改善するために第三者データを用いてデータベースを更新する。
【0025】
図３は、いくつかの実施形態に係る、得意客カードＩＤを含む複数の列と第二者提供データ（例えば、識別テーブル２５５およびデータベース２５２）とを相互相関させるデータベースのテーブル３５５を示す。テーブル３５５は、いくつかの実施形態に係る、種々の第一および第二者ソースデータを用いて、世帯ＩＤ（ｈｏｕｓｅｈｏｌｄ ＩＤ、ＨＨＩＤ）列３１１と得意客カードＩＤ（Ｌｏｙａｌｔｙ Ｃａｒｄ ＩＤ、ＬＣＩＤ）列３１２およびデジタルＩＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ ＩＤ、ＤＩＤ）列３１３とを相互相関させるデータベースを含む。限定するものではないが、位置情報（例えば、ＧＰＳデバイスによって提供される、ＧＰＳデバイス１１２参照）が、緯度列３１４、経度列３１５、およびＩＰアドレス列３１６に含まれ得る。テーブル３５５は、第三者サーバから取得され得る（例えば、購入される、またはライセンスを受ける）ＰＩＩ安全な消費者情報を包含する他のデータソースから提供され得る消費者情報をさらに含み得る。消費者情報は、「パーソナリティ特性」列３１７、「関心」列３１８、および「ｉＡＢカテゴリ」列３１９に含まれ得る。実施形態によっては、列３１７～３１９の情報は、消費者が加入していてもよいソーシャルネットワーキングサーバによって、または消費者が利用可能な他のデジタルデータ（例えば、列３１４～３１６のうちの任意のもの）を使って動作する、機械学習アルゴリズム、人工知能アルゴリズムによって提供され得る。テーブル３５５はデータベースに記憶され、デジタル識別エンジン（例えば、デジタル識別エンジン２４６）によって、テーブル３５５の異なる列と消費者識別との間の相関を確立するために用いられ得る。
【0026】
本開示に従う実施形態では、テーブル３５５は、サーバ（例えば、データベース２５２およびサーバ２３０）に結合されたデータベースに作成または記憶される。データベースは種々のデバイスならびに第一および第二者データソースから情報（例えば、情報１２５および２２５）を収集し、データセットを相関させ、順不同で新たな消費者世帯、得意客、デジタルＩＤの関連付けを向上させ、作成する。相関は、例えば、緯度列３１４および経度列３１５の同じ（または同様の）エントリに基づいて、ＨＨＩＤ列３１１のエントリをＬＣＩＤ列３１２のエントリおよびＤＩＤ列３１３のエントリと互いに対にすることを含み得る。例えば、テーブル３５５の行５は、ＤＩＤ＿５（ＤＩＤ列３１３）を有するモバイルデバイスを用いて、サーバＡのＬＣＩＤ＿５（ＬＣＩＤ列３１２）を有するアカウントにログインする消費者を示す。モバイルデバイスは、ＨＨＩＤ＿２（緯度：３７．３０１３９０、経度：－１２２．０４３２１０）と一致した地理的位置をさらに報告し得る。このような場合には、ＨＨＩＤ＿２値、ＬＣＩＤ＿５値、およびＤＩＤ＿５値の間の相関は強くなり得る。すなわち、ＤＩＤ＿５を有するモバイルデバイスのユーザはまた、得意客カードＬＣＩＤ＿５を有し、世帯ＨＨＩＤ＿２内に居住している可能性が高い。したがって、テーブル３５５の行１～５および７は決定論的一致３２０に関連付けられ得る。
【0027】
予想されるように、複数の消費者がＨＨＩＤ列３１１の所与のエントリに関連付けられ得ることに留意されたい。例えば、ＨＨＩＤ＿２を有する世帯は、ＬＣＩＤ列３１２のＬＣＩＤ＿４およびＬＣＩＤ＿５を有する少なくとも２人の個人を含む。各個人は、ＤＩＤ＿４およびＤＩＤ＿５をそれぞれ有する異なるモバイルデバイスを使用している（ＤＩＤ列３１３、ｌｌ．４および５参照）。緯度：３７．３０１３９０および経度：－１２２．０４３２１０を有する地理的位置はおそらくＨＨＩＤ＿２の自宅の位置である。さらに、ＨＨＩＤ＿１を有する世帯は、ＬＣＩＤ＿１、ＬＣＩＤ＿２、およびＬＣＩＤ＿３を有する少なくとも３人の個人を含む。各個人は、ＤＩＤ＿１、ＤＩＤ＿２、およびＤＩＤ＿３をそれぞれ有する、異なるモバイルデバイスを使用している。緯度：３７．９００９２１および経度：－１０８．５２５８９３を有する地理的位置は、ＨＨＩＤ＿１の自宅の位置、または小売店舗の位置、あるいはＤＩＤ＿３を有するモバイルデバイスに関連付けられた任意の他の位置であり得る。ＨＨＩＤ＿１の特定の場合には、ＨＨＩＤ＿１の正確な位置はＤＩＤ＿１、ＤＩＤ＿２によって裏付けられ得ないことに留意されたい（例えば、テーブル３５５の最初の２行については緯度列３１４または経度列３１５のデータがない）。例えば、サーバＡは、モバイルデバイスＤＩＤ＿１およびＤＩＤ＿２の地理的位置へのアクセスを有しなかった可能性があるが、他の情報に基づいて、依然として全てをＨＨＩＤ－１に相関させることができ得る。他の情報は、（ＬＣＩＤ列３１２のエントリに基づく）それぞれの得意客カードを用いた購入パターン：長いサンプリング期間にわたる、品物、小売業者の位置、および購入時間を含み得る。
【0028】
テーブル３５５はまた、ＬＣＩＤ値が欠けているか、またはまだ確立されていない可能性がある、より弱い相関を有するエントリを含み得、１つのＩＤセットから別のもの（例えば、列３１１～３１９のうちのいずれか１つ）へリンクし、結び付け、相関を強めるために、確率論的一致３４０が用いられ得る。これは、サーバ（例えば、サーバ１３０Ａ）が、得意客カードネットワーク加入者でない消費者のデータおよび情報にアクセスするときに当てはまり得る。したがって、世帯ＨＨＩＤ＿５では、モバイルデバイスＤＩＤ＿８、ＤＩＤ＿９、およびＤＩＤ＿１０を有する消費者が地理的位置（４１．８７８１１３、－８７．６２９７９９）、（４１．８９３３５３、－８７．６８１２００）、および（４１．８７５９７２、－８７．６６９７０８）にそれぞれ関連付けられ得る（テーブル３５５の行８～１０参照）。これらの地理的位置は、異なるものの、互いに非常に近く（データブロック３４２Ａ参照）、これは、おそらく、ＨＨＩＤ＿５の自宅の所在地、または異なる世帯員が（例えば、同じ、または重複する時間に）買い物に出掛けている店舗もしくはモールの所在地のどちらかを示している。しかし、実施形態によっては、ＨＨＩＤ＿５の世帯員の地理的位置の差（この特定の事例では、数平方ｋｍになり得る）は、これらのＤＩＤがＨＨＩＤ＿５に関連付けられるべきである確実度を低減し得る。別の確率論的一致は、ＩＰアドレス２１６．３．１２８．１２を有する、世帯ＨＨＩＤ＿６を有するモバイルデバイスＤＩＤ＿１１およびＤＩＤ＿１２を有する２人の消費者をリンクし得る（テーブル３５５の行１１～１２、ブロック３４２Ｂ参照）。例えば、サーバＡは、ＤＩＤ＿１１およびＤＩＤ＿１２の両方が深夜にＩＰアドレス２１６．３．１２８．１２からネットワークにログインするのを検出したかもしれない。さらに、（サーバＡによってサーバＢから集められた）他の情報に基づいて、ＨＨＩＤ＿６の両方の消費者は、（例えば、購入履歴、公園や屋外における通例の位置、それらの位置における典型的な運動速度、ならびに同様のものを通じて）、自転車運転に関心のある健康愛好家としてリストに記載され得る。
【0029】
加えて、テーブル３５５は、世帯ＨＨＩＤ＿３がモバイルデバイスＤＩＤ＿６とリンクされ得ることを示し得る（テーブル３５５の行６参照）。しかし、地理的位置（４０．７１２７７６、－７４．００５９７４）およびＩＰアドレス７３．１５．６６．３１が確立されているのに対して、データをバックアップする得意客カードが存在しないこと（例えば、ＬＣＩＤ列３１２のデータがない）、またはさらなる世帯員を欠いていることは、テーブル３５５で示される相関が正しい確実度を弱める。実施形態によっては、ＨＨＩＤ値、ＬＣＩＤ値、およびＤＩＤ値の間に相関があることは、たとえ、地理的位置、またはＩＰアドレス、あるいはＬＣＩＤ＿６に関連付けられた得意客カードアカウントから特定され得る、ｉＡＢカテゴリ（ｉＡＢ１２）以外の、任意のさらなる消費者データが存在しなくとも、ＨＨＩＤ＿４、ＬＣＩＤ＿６、およびＤＩＤ＿７の間の強い決定論的一致３２０を示す。
【0030】
図４は、いくつかの実施形態に係る、データベースの、複数の世帯識別子４１１－１、４１１－２、４１１－３、４１１－４、および４１１－５（以下、まとめて「世帯識別子４１１」と称する）およびデジタル識別子４１９－１、４１９－２、４１９－３、４１９－４、４１９－５、４１９－６、４１９－７、４１９－８、４１９－９、４１９－１０、４１９－１１、および４１９－１２（以下、まとめて「デジタル識別子４１９」と称する）を相関させるグラフ４００を示す。グラフ４００は、いくつかの実施形態に係る、データベース（例えば、データベース１５２および２５２）の複数の世帯識別子４１１とデジタル識別子４１９との間のマッピング相関を含む。実施形態によっては、グラフ４００はサーバのデジタル識別エンジンによって、データベースに記憶された識別テーブルから取得され得る（例えば、デジタル識別エンジン２４６、サーバ１３０、サーバ２３０、データベース１５２、データベース２５２、識別テーブル２５５、およびテーブル３５５）。したがって、グラフ４００は、強い決定論的リンク４１０－１を通じてＤＩＤ＿１、ＤＩＤ＿２、およびＤＩＤ＿３をＨＨＩＤ＿１と関連付ける。同様に、ＤＩＤ＿４およびＤＩＤ＿５は、強い決定論的リンク４１０－２を通じてＨＨＩＤ＿２に関連付けられ、ＤＩＤ＿７は、強い決定論的リンク４１０－３を通じてＨＨＩＤ＿４に関連付けられる。グラフ４００はまた、（３つのモバイルデバイスＤＩＤ＿８～１０の類似する地理的位置が示すように（テーブル３５５参照）、高い確信度をもって）確率論的リンク４３０－１を通じてＨＨＩＤ＿５に関連付けられたＤＩＤ＿８、ＤＩＤ＿９、およびＤＩＤ＿１０を示す。また、ＤＩＤ＿１１およびＤＩＤ＿１２は、（両方のデバイスに関連付けられたＩＰアドレスが同じであり、両方の消費者が同じパーソナリティ特性を有し、同じｉＡＢカテゴリを共有するように思われるため、高い確信度をもって）確率論的リンク４３０－２を通じてＨＨＩＤ＿２に関連付けられる。
【0031】
グラフ４００はまた、得意客カードに関する情報が欠けていることに帰因する、ＤＩＤ４１９－６とＨＨＩＤ４１１－３との間の非決定的なリンク４２０を示す（テーブル３５５参照）。ＨＨＩＤ４１１－３の場合には、たとえ、ＩＰアドレスに加えて、地理的位置が確立されていても、同じ世帯と相関する第２のモバイルデバイスまたは消費者が存在しないことが、ＨＨＩＤ４１１－３とＤＩＤ４１９－６との間のリンクが正確である確実度をいくらか低減することに留意されたい。
【0032】
図５は、いくつかの実施形態に係る、第一者が所有し第二者が提供するデータセットを用いて消費者を識別する方法５００におけるステップを含むフローチャートである。実施形態によっては、方法５００におけるステップのうちの１つまたは複数は、図１および図２に示されるデバイスおよび構成要素のうちの１つまたは複数によって実施され得る。例えば、実施形態によっては、方法５００におけるステップのうちの１つまたは複数は、メモリ回路に記憶された命令を実行するプロセッサを含むクライアントデバイスまたはサーバによって実施され得る（例えば、クライアントデバイス１１０および２１０、サーバ１３０および２３０、ならびにプロセッサ２１２、ならびにメモリ２２０、図１、図２参照）。実施形態によっては、メモリは、管理ツールおよび広告ツールを有するマーケティングエンジン、ならびに相関ツールおよびデータベース管理ツールを有するデジタル識別エンジンを含み得る（例えば、マーケティングエンジン２４０、管理ツール２４２、広告ツール２４４、デジタル識別エンジン２４６、相関ツール２４８、およびデータベース管理ツール２４９、図２参照）。実施形態によっては、サーバはまた、ネットワークを介して、識別テーブルまたは任意の他のテーブルの形、およびグラフの形で編成されたデジタル情報を記憶するデータベースに通信可能に結合され得る（例えば、データベース１５２および２５２、デジタル情報２２５、識別テーブル２５５、テーブル３５５、グラフ４００、ならびにネットワーク１５０、図１、図２、図３、および図４参照）。実施形態によっては、互いに、およびネットワークと通信するために、クライアントデバイスおよびサーバは、入力デバイス、出力デバイス、および通信モジュールを用いて方法５００に従うステップを実行し得る（例えば、入力デバイス２１４、出力デバイス２１６、および通信モジュール２１８、図２参照）。さらに、実施形態によっては、本開示に従う方法は、異なる順序で、同時に、準同時に、または時間的に重複して実施される方法５００におけるステップのうちの少なくとも１つを含み得る。
【0033】
ステップ５０２は、ＡＰＩおよびＳＤＫが、消費者関心データ、地理的位置データ、人口統計学的データ、パーソナリティデータ、メディア消費データ、ｉＡＢ供給分類データ、デジタル信号、および同様のものを提供する第二者が提供するデータセットを含むテクノグラフィックおよびデジタルデバイスデータを提供するデバイスから、情報を収集することを含む。実施形態によっては、ステップ５０２は、既存の消費者アイデンティティマップデータベースを、上述の収集されたデータで補うことを含む。
【0034】
ステップ５０４は、収集された位置情報をデータベースに記憶することを含む。実施形態によっては、ステップ５０４は、デバイスにインストールされたアプリケーションプログラミングインターフェースによって実施され、ステップ５０４は、図１において参照されるデバイスにインストールされた第２のアプリケーションプログラミングインターフェースを用いてアプリケーションプログラミングインターフェースにアクセスすることを含む。限定するものではないが、実施形態によっては、ステップ５０４は、デバイスＩＤの識別子をデータベースに記憶することを含み、第二者が提供する情報をデータベースの消費者プロファイルと比較することは、デバイスの識別子をデータベースの消費者世帯識別子と照合することを含む。
【0035】
ステップ５０６は、データサイエンスの分野から分析および手順のセットを実行し、ばらばらのＩＤを確率論的に分類してリンクし、アイデンティティマップデータベース内の世帯およびデバイスを識別することを含む。実施形態によっては、限定するものではないが、消費者プロファイルは、小売業者における消費者の購入履歴のようなＰＩＩ安全な第一者データ、テクノグラフィックデータ、ならびに消費者関心データ、地理的位置データ、人口統計学的データ、パーソナリティデータ、メディア消費データ、ｉＡＢ供給カテゴリ分類データ、デジタル信号、および同様のものを提供する第二者が提供するデータセットを含む。実施形態によっては、限定するものではないが、ステップ５０６は、消費者向けパッケージ商品空間における取引を種々の位置データ、消費者関心データ、テクノグラフィックデータ、人口統計学的データ、パーソナリティデータ、メディア消費データ、および同様のものと相関させることを含む。
【0036】
ステップ５０８は、新たに識別されたＩＤ連携に基づいて、デジタル広告、プロモーション、オファー、およびデジタルメディアを、マーケティングおよび広告空間内の消費者にターゲティングすることを含む。実施形態によっては、デバイスからの位置情報のような第一者が取得したデータセットは小売店舗内の位置データを含み、当該位置は、ＰＩＩ安全な方法で収集された消費者取引データを含む消費者向けパッケージ商品の区分に関連付けられている。したがって、実施形態によっては、ステップ５０８は、消費者プロファイルを当区分の消費者向けパッケージ商品と相関させることを含む。実施形態によっては、ステップ５０８は、小売店舗において品物を購入する付加価値証明書を提供することを含む。実施形態によっては、ステップ５０８は、プロモーション情報を含むメディアファイルをモバイルデバイスおよび他のデバイスにおいて表示させるために送ることを含む。実施形態によっては、ステップ５０８は、第一者データセットおよび第二者データセットからの情報を用いてデータベースの消費者プロファイルを更新することを含む。実施形態によっては、位置情報をデータベースに記憶することは、クライアントデバイス（例えば、クライアントデバイス１１０または２１０）のユーザを消費者カテゴリに分類することを含み、ステップ５０８は、消費者カテゴリに関連付けられた広告を、モバイル、デスクトップ、コネクテッドＴＶ、および同様のものの形のデバイスにわたって表示させるために提供することを含む。
【0037】
図６は、いくつかの実施形態に係る、データベースの消費者の識別に応じてデジタル広告を消費者に提供する方法６００におけるステップを含むフローチャートである。実施形態によっては、方法６００におけるステップのうちの１つまたは複数は、図１および図２に示されるデバイスおよび構成要素のうちの１つまたは複数によって実施され得る。例えば、実施形態によっては、方法６００におけるステップのうちの１つまたは複数は、メモリ回路に記憶された命令を実行するプロセッサを含むクライアントデバイスまたはサーバによって実施され得る（例えば、クライアントデバイス１１０および２１０、サーバ１３０および２３０、ならびにプロセッサ２１２、ならびにメモリ２２０、図１、図２参照）。実施形態によっては、メモリは、管理ツールおよび広告ツールを有するマーケティングエンジン、ならびに相関ツールおよびデータベース管理ツールを有するデジタル識別エンジンを含み得る（例えば、マーケティングエンジン２４０、管理ツール２４２、広告ツール２４４、デジタル識別エンジン２４６、相関ツール２４８、およびデータベース管理ツール２４９、図２参照）。実施形態によっては、サーバはまた、ネットワークを介して、識別テーブルまたは任意の他のテーブルの形、およびグラフの形で編成されたデジタル情報を記憶するデータベースに通信可能に結合され得る（例えば、データベース１５２および２５２、デジタル情報２２５、識別テーブル２５５、テーブル３５５、グラフ４００、ならびにネットワーク１５０、図１、図２、図３、および図４参照）。実施形態によっては、互いに、およびネットワークと通信するために、クライアントデバイスおよびサーバは、入力デバイス、出力デバイス、および通信モジュールを用いて方法６００に従うステップを実行し得る（例えば、入力デバイス２１４、出力デバイス２１６、および通信モジュール２１８、図２参照）。さらに、実施形態によっては、本開示に従う方法は、異なる順序で、同時に、準同時に、または時間的に重複して実施される方法６００におけるステップのうちの少なくとも１つを含み得る。
【0038】
ステップ６０２は、消費者に関連付けられたクライアントデバイスから第一者データを収集することを含む。実施形態によっては、第一者データまたは第二者データのうちの少なくとも一方は、小売店舗から所定半径内の消費者の存在を示す地理的位置情報を含み、ステップ６０２は、地理的位置情報が消費者プロファイルに対応する確度を特定することを含む。実施形態によっては、第一者データまたは第二者データのうちの少なくとも一方は、消費者小売サービスネットワークの消費者の得意客識別データを含み、ステップ６０２は、得意客識別データ、消費者プロファイル、およびクライアントデバイスに関連付けられたデバイスコードが同じ消費者に対応する確度を特定することを含む。実施形態によっては、第一者データまたは第二者データのうちの少なくとも一方は、クライアントデバイスに関連付けられたデバイスコードを含み、ステップ６０２は、クライアントデバイスが、消費者プロファイルに関連付けられた消費者によって使用されている確度を特定することを含む。実施形態によっては、ステップ６０２は、インターネットプロトコルアドレス、クライアントデバイスのオペレーティングシステムバージョン、ユーザエージェント、アプリケーション、またはクライアントデバイスで実行するウェブサイトのうちの少なくとも１つを相関させることを含む。実施形態によっては、ステップ６０２は、クライアントデバイスに関連付けられた地理的位置情報の所定半径内の第一者データおよび第二者データを対にすることを含む。実施形態によっては、ステップ６０２は、消費者プロファイルを、世帯識別子を有する消費者のグループと関連付けることを含む。
【0039】
ステップ６０４は、第一者データをデータベースに記憶することを含む。実施形態によっては、ステップ６０４は、第一者データを第１のデータベースに記憶し、第二者データを第２のデータベースから取得することを含む。
【0040】
ステップ６０６は、第一者データをデータベースの第二者データと比較し、第一者データおよび第二者データに関連付けられた消費者プロファイルを識別することを含む。実施形態によっては、ステップ６０６は、データベースに記憶されたデータを用いて訓練されたモデルを用いて第一者データの少なくとも一部に基づいて第二者データを特定することを含む。実施形態によっては、第一者データはクライアントデバイスのモビリティデータを含み、ステップ６０６は、モビリティデータに基づいて行動モデルを用いて第二者データを推測することを含む。実施形態によっては、ステップ６０６は、デジタル広告および消費者に関連付けられた購入データを受信し、購入データに基づいて第一者データを第二者データと比較するモデルを更新することを含む。実施形態によっては、ステップ６０６は、第一者データおよび第二者データに基づいて消費者プロファイルを更新することを含む。実施形態によっては、ステップ６０６は、消費者と消費者プロファイルとの間の相関を特定し、相関の信頼レベルを特定することを含む。実施形態によっては、ステップ６０６は、消費者に関連付けられた第三者データを受信し、消費者プロファイルが消費者に関連付けられる確度を改善するために第三者データを用いてデータベースを更新することを含む。実施形態によっては、クライアントデバイスは消費者のグループに関連付けられており、ステップ６０６は、第一者データおよび第二者データに基づいて消費者のグループから消費者を選択し、消費者プロファイルを識別することを含む。
【0041】
ステップ６０８は、クライアントデバイスに、データベースの消費者プロファイル、および第一者データに基づいてデジタル広告を提供することを含む。実施形態によっては、ステップ６０８は、付加価値証明書を消費者に提供することを含み、付加価値証明書は、第一者データに従って識別された小売店舗における販売製品に関連付けられる。実施形態によっては、ステップ６０８は、消費者ネットワークにアクセスし、付加価値証明書をデジタル広告と共に受信する要求を、クライアントデバイスから受信することを含む。実施形態によっては、ステップ６０８は、小売店舗における購入に基づいてデータベースの第一者データと第二者データとの間の相関を変更することを含み、購入はデジタル広告に基づく。実施形態によっては、ステップ６０８は、ネットワークサービスをクライアントデバイスに提供する第２のサーバから第二者データを収集することを含む。実施形態によっては、ステップ６０８は、印刷命令を、第一者データに従って識別された小売店舗内のプリンタに提供することを含み、印刷命令は消費者の付加価値証明書の印刷命令を含む。
【0042】
図７は、いくつかの実施形態に係る、デジタル付加価値証明書を、消費者ネットワークをホストするサーバに要求する方法７００におけるステップを含むフローチャートである。実施形態によっては、方法７００におけるステップのうちの１つまたは複数は、図１および図２に示されるデバイスおよび構成要素のうちの１つまたは複数によって実施され得る。例えば、実施形態によっては、方法７００におけるステップのうちの１つまたは複数は、メモリ回路に記憶された命令を実行するプロセッサを含むクライアントデバイスまたはサーバによって実施され得る（例えば、クライアントデバイス１１０および２１０、サーバ１３０および２３０、ならびにプロセッサ２１２、ならびにメモリ２２０、図１、図２参照）。実施形態によっては、メモリは、管理ツールおよび広告ツールを有するマーケティングエンジン、ならびに相関ツールおよびデータベース管理ツールを有するデジタル識別エンジンを含み得る（例えば、マーケティングエンジン２４０、管理ツール２４２、広告ツール２４４、デジタル識別エンジン２４６、相関ツール２４８、およびデータベース管理ツール２４９、図２参照）。実施形態によっては、サーバはまた、ネットワークを介して、識別テーブルまたは任意の他のテーブル、およびグラフの形で編成されたデジタル情報を記憶するデータベースに通信可能に結合され得る（例えば、データベース１５２および２５２、デジタル情報２２５、識別テーブル２５５、テーブル３５５、グラフ４００、ならびにネットワーク１５０、図１、図２、図３、および図４参照）。実施形態によっては、互いに、およびネットワークと通信するために、クライアントデバイスおよびサーバは、入力デバイス、出力デバイス、および通信モジュールを用いて方法７００に従うステップを実行し得る（例えば、入力デバイス２１４、出力デバイス２１６、および通信モジュール２１８、図２参照）。さらに、実施形態によっては、本開示に従う方法は、異なる順序で、同時に、準同時に、または時間的に重複して実施される方法７００におけるステップのうちの少なくとも１つを含み得る。
【0043】
ステップ７０２は、クライアントデバイスから消費者ネットワークをホストする第１のサーバへ、デジタル付加価値証明書を要求することを含み、クライアントデバイスは、消費者ネットワークに加入した消費者に関連付けられている。
【0044】
ステップ７０４は、第１のサーバに、クライアントデバイスからの第一者データを提供することを含む。実施形態によっては、第一者データは、第１のサーバにアクセス可能なデータベースの第二者データと相関する。実施形態によっては、第一者データまたは第二者データのうちの少なくとも一方は、小売店舗から所定半径内の消費者の存在を示す地理的位置情報を含む。実施形態によっては、第１のサーバは、第一者データおよび第二者データに関連付けられた消費者プロファイルを識別し、地理的位置情報が消費者プロファイルに対応する確度に基づいて消費者のデジタル付加価値証明書を生成するように構成されている。実施形態によっては、ステップ７０４は、インターネットプロトコルアドレス、クライアントデバイスのオペレーティングシステムバージョン、ユーザエージェント、アプリケーション、またはクライアントデバイスで実行するウェブサイトのうちの少なくとも１つを提供することを含む。実施形態によっては、ステップ７０４は、クライアントデバイスに関連付けられた地理的位置情報の所定半径内の第一者データおよび第二者データを対にすることを第１のサーバに許可することをさらに含む。実施形態によっては、ステップ７０４は、世帯識別子を有する消費者のグループから消費者プロファイルを選択することを含み、消費者のグループは第１のサーバによって第一者データおよび第二者データの相関に基づいて提供される。実施形態によっては、ステップ７０４は、データベースに記憶されたデータを用いて訓練されたモデルを用いて第一者データの少なくとも一部に基づいて第二者データを特定することを第１のサーバに許可することを含む。実施形態によっては、ステップ７０４は、クライアントデバイスのモビリティデータを第１のサーバに提供することを含み、第１のサーバは、モビリティデータに基づいて行動モデルを用いて第二者データを推測するように構成されている。実施形態によっては、ステップ７０４は、第一者データおよび第二者データに基づいて消費者プロファイルを更新することを第１のサーバに許可することを含む。実施形態によっては、ステップ７０４は、消費者と消費者プロファイルとの間の相関を特定することを第１のサーバに許可し、相関の信頼レベルを特定することを含む。実施形態によっては、ステップ７０４は、第二者データを第１のサーバに提供することを第２のサーバに許可することを含む。実施形態によっては、ステップ７０４は、消費者プロファイルが消費者に関連付けられる確度を改善するために第二者データを用いてデータベースを更新することを第１のサーバに許可することを含む。実施形態によっては、ステップ７０４は、デジタル付加価値証明書に関連付けられた小売店舗における購入に基づいてデータベースの第一者データと第二者データとの間の相関を変更することを第１のサーバに許可することを含む。実施形態によっては、第一者データは、第１のサーバによって、クライアントデバイスにインストールされたアプリケーションから取得された情報を含み、ステップ７０４は、情報を取得することを第１のサーバに許可することを含む。実施形態によっては、ステップ７０４は、ソーシャルネットワークをホストする第２のサーバにアクセスし、第二者データを第１のサーバに提供することを第２のサーバに許可することを含み、第二者データは、消費者のソーシャルネットワーク活動に関連付けられたデータを含む。実施形態によっては、ステップ７０４は、第二者データを第２のデータベースから取得することを第１のサーバに許可することを含む。
【0045】
ステップ７０６は、クライアントデバイスにおいて、デジタル付加価値証明書を受信することを含む。
【0046】
ステップ７０８は、小売店舗内の販売時点管理においてデジタル付加価値証明書を認証することを含む。実施形態によっては、ステップ７０８は、第１のサーバに対してデジタル付加価値証明書を認証することを含む。実施形態によっては、第一者データまたは第二者データのうちの少なくとも一方は、消費者小売サービスネットワークの消費者の得意客識別データを含み、ステップ７０８は、クライアントデバイスを用いて第１のサーバに対して得意客識別データを認証することを含む。実施形態によっては、第一者データまたは第二者データのうちの少なくとも一方は、クライアントデバイスに関連付けられたデバイスコードを含み、ステップ７０８は、第１のサーバに対して、クライアントデバイスが、消費者プロファイルに関連付けられた消費者によって使用されていることを認証することを含む。実施形態によっては、ステップ７０８は、第１のサーバに、デジタル付加価値証明書に関連付けられた購入データを提供することを含み、第１のサーバは、購入データに基づいて第一者データを第二者データと比較するモデルを更新するように構成されている。実施形態によっては、デジタル付加価値証明書は小売店舗における販売製品に関連付けられ、ステップ７０８は、小売店舗における第２の販売製品の第２のデジタル付加価値証明書を要求することを含む。実施形態によっては、ステップ７０８は、印刷命令を小売店舗内のプリンタに提供することを含み、印刷命令はデジタル付加価値証明書の印刷命令を含む。
【0047】
ハードウェアの概説
図８は、図１のクライアントデバイスおよびネットワークデバイス、ならびに図５から図７の方法が実施され得る例示的なコンピュータシステム８００を示すブロック図である。特定の態様では、コンピュータシステム８００は、専用ネットワークデバイスの、または別のエンティティに統合された、または複数のエンティティにわたって分散した、ハードウェア、あるいはソフトウェアおよびハードウェアの組み合わせを用いて実施され得る。
図８は、図１のクライアントデバイスおよびネットワークデバイス、ならびに図５から図７の方法が実施され得る例示的なコンピュータシステム８００を示すブロック図である。特定の態様では、コンピュータシステム８００は、専用ネットワークデバイスの、または別のエンティティに統合された、または複数のエンティティにわたって分散した、ハードウェア、あるいはソフトウェアおよびハードウェアの組み合わせを用いて実施され得る。
【0048】
コンピュータシステム８００（例えば、クライアントデバイス１１０およびサーバ１３０）は、バス８０８、または情報を通信する他の通信機構と、情報を処理するためにバス８０８に連結されたプロセッサ８０２（例えば、プロセッサ２１２）とを含む。例として、コンピュータシステム８００は１つまたは複数のプロセッサ８０２を実装され得る。プロセッサ８０２は、汎用マイクロプロセッサ、マイクロコントローラ、デジタル信号プロセッサ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ、ＤＳＰ）、特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ、ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ、ＦＰＧＡ）、プログラム可能論理デバイス（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ、ＰＬＤ）、コントローラ、状態機械、ゲート論理、個別のハードウェア構成要素、あるいは情報の算出または他の操作を実施することができる任意の他の好適なエンティティであり得る。
【0049】
コンピュータシステム８００は、ハードウェアに加えて、ランダムアクセスメモリ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ、ＲＡＭ）、フラッシュメモリ、リードオンリーメモリ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ、ＲＯＭ）、プログラマブルリードオンリーメモリ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ－Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ、ＰＲＯＭ）、消去可能ＰＲＯＭ（Ｅｒａｓａｂｌｅ ＰＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ）、レジスタ、ハードディスク、取外し可能ディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ、またはプロセッサ８０２によって実行されるべき情報および命令を記憶するためにバス８０８に連結された任意の他の好適な記憶デバイスなどの、含まれるメモリ８０４（例えば、メモリ２２０）に記憶された、問題のコンピュータプログラムの実行環境を作成するコード、例えば、プロセッサファームウェア、プロトコルスタック、データベース管理システム、オペレーティングシステム、またはそれらのうちの１つまたは複数の組み合わせを構成するコードを含むことができる。プロセッサ８０２およびメモリ８０４は、専用論理回路機構によって補完されるか、またはその内部に組み込まれ得る。
【0050】
命令はメモリ８０４に記憶され、１つまたは複数のコンピュータプログラム消費者製品、例えば、コンピュータシステム８００による実行のために、またはコンピュータシステム８００の動作を制御するためにコンピュータ可読媒体上にエンコードされ、限定するものではないが、データ指向言語（例えば、ＳＱＬ、ｄＢａｓｅ）、システム言語（例えば、Ｃ、Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ－Ｃ、Ｃ＋＋、アセンブリ）、アーキテクチャ言語（例えば、Ｊａｖａ、．ＮＥＴ）、およびアプリケーション言語（例えば、ＰＨＰ、Ｒｕｂｙ、Ｐｅｒｌ、Ｐｙｔｈｏｎ）などのコンピュータ言語を含む、当業者によく知られた任意の方法に従うコンピュータプログラム命令の１つまたは複数のモジュールにおいて実施され得る。命令はまた、配列言語、アスペクト指向言語、アセンブリ言語、オーサリング言語、コマンドラインインターフェース言語、コンパイル言語、並行言語、中括弧言語、データフロー言語、データ構造化言語、宣言型言語、難解言語、拡張言語、第四世代言語、関数型言語、インタラクション形言語、インタプリタ型言語、反復型言語、リストベース言語、小言語、論理ベース言語、機械語、マクロ言語、メタプログラミング言語、マルチパラダイム言語、数値解析、非英語ベース言語、オブジェクト指向クラスベース言語、オブジェクト指向プロトタイプベース言語、オフサイドルール言語、手続き型言語、自己反映言語、ルールベース言語、スクリプト言語、スタックベース言語、同期言語、構文処理言語、ビジュアル言語、ｗｉｒｔｈ言語、およびｘｍｌベース言語などのコンピュータ言語で実施され得る。メモリ８０４はまた、プロセッサ８０２によって実行されるべき命令の実行中に一時変数または他の中間情報を記憶するために用いられ得る。
【0051】
本明細書において説明されるコンピュータプログラムは必ずしもファイルシステムのファイルに対応しない。プログラムは、他のプログラムまたはデータを保持するファイルの一部分（例えば、マークアップ言語ドキュメントに記憶された１つまたは複数のスクリプト）、問題のプログラム専用の単一のファイル、あるいは複数の協調ファイル（例えば、１つまたは複数のモジュール、サブプログラム、またはコードの一部を記憶するファイル）に記憶することができる。コンピュータプログラムは、１つのコンピュータ上、あるいは１つのサイトに位置するか、または複数のサイトにわたって分散しており、通信ネットワークによって相互接続された複数のコンピュータ上で実行されるように展開することができる。本明細書において説明されるプロセスおよび論理の流れは、入力データに作用し、出力を生成することによって機能を実施する１つまたは複数のコンピュータプログラムを実行する１つまたは複数のプログラム可能プロセッサによって実施され得る。
【0052】
コンピュータシステム８００は、情報および命令を記憶する、バス８０８に連結された、磁気ディスクまたは光ディスクなどのデータ記憶デバイス８０６をさらに含む。コンピュータシステム８００は入力／出力モジュール８１０を介して様々なデバイスに連結され得る。入力／出力モジュール８１０は任意の入力／出力モジュールであることができる。例示的な入力／出力モジュール８１０としてはＵＳＢポートなどのデータポートが挙げられる。入力／出力モジュール８１０は、通信モジュール８１２に接続するように構成されている。例示的な通信モジュール８１２（例えば、通信モジュール２１８および２３８）としては、イーサネットカードおよびモデムなどの、ネットワークインターフェースカードが挙げられる。特定の態様では、入力／出力モジュール８１０は、入力デバイス８１４（例えば、入力デバイス１１４）および／または出力デバイス８１６（例えば、出力デバイス１１６）などの、複数のデバイスに接続するように構成されている。例示的な入力デバイス８１４としては、消費者が入力をコンピュータシステム８００に提供することができる、キーボード、およびポインティングデバイス、例えば、マウスもしくはトラックボールが挙げられる。触知入力デバイス、視覚入力デバイス、音声入力デバイス、または脳コンピュータインターフェースデバイスなどの、他の種類の入力デバイス８１４を、消費者とのインタラクションを提供するために用いることもできる。例えば、消費者に提供されるフィードバックは、任意の形態の感覚フィードバック、例えば、視覚フィードバック、聴覚フィードバック、または触知フィードバックであることができ、消費者からの入力は、音響、音声、触知、または脳波入力を含む、任意の形態で受け取ることができる。例示的な出力デバイス８１６としては、情報を消費者に表示する、ＬＣＤ（ｌｉｑｕｉｄ ｃｒｙｓｔａｌ ｄｉｓｐｌａｙ（液晶ディスプレイ））モニタなどの表示デバイスが挙げられる。
【0053】
本開示の一態様によれば、クライアントデバイス１１０およびサーバ１３０は、コンピュータシステム８００を用いて、プロセッサ８０２が、メモリ８０４に包含された１つまたは複数の命令の１つまたは複数のシーケンスを実行したことに応答して実施することができる。このような命令は、データ記憶デバイス８０６などの別の機械可読媒体からメモリ８０４に読み込まれてもよい。主メモリ８０４に包含された命令のシーケンスの実行は、プロセッサ８０２に、本明細書において説明されるプロセスステップを実施させる。また、多重処理機構における１つまたは複数のプロセッサも、メモリ８０４に包含された命令のシーケンスを実行するために利用され得る。代替的な態様では、本開示の様々な態様を実施するために、ハードワイヤード回路機構が、ソフトウェア命令の代わりに、またはそれと組み合わせて用いられてもよい。それゆえ、本開示の態様はハードウェア回路機構およびソフトウェアのいかなる特定の組み合わせにも限定されない。
【0054】
本明細書において説明される主題の様々な態様は、バックエンド構成要素、例えば、データネットワークデバイスを含むか、またはミドルウェア構成要素、例えば、アプリケーションネットワークデバイスを含むか、またはフロントエンド構成要素、例えば、消費者が、本明細書において説明される主題の一実装形態とインタラクションすることができるグラフィカル消費者インターフェースもしくはウェブブラウザを有するクライアントコンピュータ、またはこのようなバックエンド、ミドルウェア、もしくはフロントエンド構成要素のうちの１つまたは複数の任意の組み合わせを含むコンピューティングシステムにおいて実施することができる。システムの構成要素は、デジタルデータ通信の任意の形態または媒体、例えば、通信ネットワークによって相互接続され得る。通信ネットワーク（例えば、ネットワーク１５０）は、例えば、ＬＡＮ、ＷＡＮ、インターネット、および同様のもののうちの任意の１つまたは複数を含むことができる。さらに、通信ネットワークは、限定するものではないが、例えば以下の、バスネットワーク、星状ネットワーク、環状ネットワーク、網目状ネットワーク、星状バスネットワーク、木状もしくは階層ネットワーク、または同様のものを含む、ネットワークトポロジーのうちの任意の１つまたは複数を含むことができる。通信モジュールは、例えば、モデムまたはイーサネットカードであることができる。
【0055】
コンピュータシステム８００はクライアントおよびネットワークデバイスを含むことができる。クライアントおよびネットワークデバイスは、概して、互いに遠隔にあり、典型的には、通信ネットワークを通じてインタラクションする。クライアントおよびネットワークデバイスの関係は、それぞれのコンピュータ上で実行され、互いにクライアント－サーバ関係を有するコンピュータプログラムにより生じる。コンピュータシステム８００は、例えば、限定するものではないが、デスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、またはタブレットコンピュータであることができる。コンピュータシステム８００はまた、別のデバイス、例えば、限定するものではないが、携帯電話、ＰＤＡ、モバイルオーディオプレーヤ、全地球測位システム（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ、ＧＰＳ）受信器、ビデオゲームコンソール、および／またはテレビセットトップボックスに組み込まれ得る。
【0056】
用語「機械可読記憶媒体」または「コンピュータ可読媒体」は、本明細書で使用するとき、命令を実行のためにプロセッサ８０２に提供することに関与する任意の媒体もしくは媒体群を指す。このような媒体は、限定するものではないが、不揮発性媒体、揮発性媒体、および伝送媒体を含む、多くの形態を取り得る。不揮発性媒体としては、例えば、データ記憶デバイス８０６などの、光または磁気ディスクが挙げられる。揮発性媒体としては、メモリ８０４などの、ダイナミックメモリが挙げられる。伝送媒体としては、バス８０８を形成するワイヤを含む、同軸ケーブル、銅線、および光ファイバが挙げられる。一般的な形態の機械可読媒体としては、例えば、フロッピーディスク、フレキシブルディスク、ハードディスク、磁気テープ、任意の他の磁気媒体、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ、任意の他の光媒体、穿孔カード、紙テープ、孔のパターンを有する任意の他の物理媒体、ＲＡＭ、ＰＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、フラッシュＥＰＲＯＭ、任意の他のメモリチップもしくはカートリッジ、またはコンピュータが読み出すことができる任意の他の媒体が挙げられる。機械可読記憶媒体は、機械可読記憶デバイス、機械可読記憶基板、メモリデバイス、機械可読伝搬信号に影響を及ぼす組成物、またはそれらのうちの１つまたは複数の組み合わせであることができる。
【0057】
一態様では、方法は、操作、命令、または機能であってもよく、その逆もまたあり得る。一態様では、請求項は、他の１つ以上の請求項に記載されている単語（例えば、命令、動作、機能、または構成要素）の一部または全て、１つ以上の単語、１つ以上の文、１つ以上の表現、１つ以上の段落、および／または１つ以上の請求項を含むように修正されてもよい。
【0058】
ハードウェアおよびソフトウェアの互換性を示すために、様々な例示的なブロック、モジュール、構成要素、方法、動作、命令、およびアルゴリズムなどの事項はそれらの機能性に関して一般的に説明された。このような機能性が、ハードウェアとして実施されるのか、ソフトウェアとして実施されるのか、それともハードウェアおよびソフトウェアの組み合わせとして実施されるのかは、特定のアプリケーション、およびシステム全体に課される設計制約に依存する。当業者は、特定のアプリケーションごとに様々な仕方で上述の機能性を実施し得る。
【0059】
本明細書で使用するとき、一連の項目に先行し、項目のうちの任意のものを分離する用語「および」または「または」を伴う表現「～のうちの少なくとも１つ（ａｔ ｌｅａｓｔ ｏｎｅ ｏｆ）」は、リストの各構成要素（例えば、各項目）ではなく、リストを全体として修飾する。表現「～のうちの少なくとも１つ（ａｔ ｌｅａｓｔ ｏｎｅ ｏｆ）」は少なくとも１つの項目の選択を必要とせず、むしろ、この表現は、項目のうちの任意のもののうちの少なくとも１つ、および／または項目の任意の組み合わせのうちの少なくとも１つ、および／または項目の各々のうちの少なくとも１つを含む意味を許容する。例として、表現「Ａ、Ｂ、およびＣのうちの少なくとも１つ」または「Ａ、Ｂ、またはＣのうちの少なくとも１つ」は各々、Ａのみ、Ｂのみ、あるいはＣのみ、Ａ、Ｂ、およびＣの任意の組み合わせ、ならびに／あるいはＡ、Ｂ、およびＣの各々のうちの少なくとも１つを指す。
【0060】
単語「例示的（ｅｘｅｍｐｌａｒｙ）」は、本明細書において、「例、実例、または例示の役割を果たすこと」を意味するように使用される。本明細書において「例示的」として説明される任意の実施形態は、必ずしも、他の実施形態に対して好ましい、または有利であると解釈されるべきではない。一態様、本態様、別の態様、いくつかの態様、１つまたは複数の態様、一実装形態、本実装形態、別の実装形態、いくつかの実装形態、１つまたは複数の実装形態、一実施形態、本実施形態、別の実施形態、いくつかの実施形態、１つまたは複数の実施形態、一構成、本構成、別の構成、いくつかの構成、１つまたは複数の構成、本主題の技術、本開示（ｔｈｅ ｄｉｓｃｌｏｓｕｒｅ）、本開示（ｔｈｅ ｐｒｅｓｅｎｔ ｄｉｓｃｌｏｓｕｒｅ）、ならびにこれらの他の変形および同様のものなどの表現は便宜的なものであり、このような表現に関連する開示が本主題の技術に本質的であること、またはこのような開示が本主題の技術の全ての構成に当てはまることを含意しない。このような表現に関連する開示は、全ての構成、または１つまたは複数の構成に当てはまり得る。このような表現に関連する開示は１つまたは複数の例を提供し得る。一態様またはいくつかの態様などの表現は１つまたは複数の態様を指し得、その逆もあり得、これは他の上述の表現にも同様に当てはまる。
【0061】
単数形での要素への言及は、特に断りのないかぎり、「唯一（ｏｎｅ ａｎｄ ｏｎｌｙ ｏｎｅ）」を意味することを意図されておらず、むしろ、「１つまたは複数（ｏｎｅ ｏｒ ｍｏｒｅ）」を意味することを意図されている。男性の代名詞（例：his）には、女性と中性（例：herおよびits）が含まれ、その逆もあり得る。用語「いくつか（ｓｏｍｅ）」は１つまたは複数を指す。下線付きおよび／またはイタリック体の見出しおよび小見出しは、単に便宜的に用いられているにすぎず、本主題の技術を限定せず、本主題の技術の説明の解釈に関連して参照されるものではない。第１（ｆｉｒｓｔ）および第２（ｓｅｃｏｎｄ）ならびに同様のものなどの関係語は１つの実体またはアクションを別のものと区別するために使用され得、必ずしも、このような実体またはアクションの間の任意の実際のこのような関係または順序を必要とせず、またはこれを含意しない。当業者に知られているか、または後に知られるようになる、本開示全体を通じて説明される様々な構成の要素の全ての構造的および機能的等価物は、参照により本明細書に明示的に組み込まれ、本主題の技術によって包含されることを意図される。さらに、本明細書において開示されているものは、このような開示が上述の説明において明示的に述べられているかどうかにかかわらず、公衆に供されることを意図されていない。要素が表現「～の手段（ｍｅａｎｓ ｆｏｒ）」を用いて明示的に述べられていないか、または、方法クレームの場合には、要素が表現「～のステップ（ｓｔｅｐ ｆｏｒ）」を用いて述べられていないかぎり、いずれのクレーム要素も米国特許法第１１２条第６段落の規定の下で解釈されるべきではない。
【0062】
実施形態の列挙
本明細書において開示される実施形態は以下のものを含む。
本明細書において開示される実施形態は以下のものを含む。
【0063】
Ｉ．消費者に関連付けられたクライアントデバイスから第一者データを収集することと、第一者データをデータベースに記憶することとを含むコンピュータ実施方法。コンピュータ実施方法はまた、第一者データをデータベースの第二者データと比較し、第一者データおよび第二者データに関連付けられた消費者プロファイルを識別することと、クライアントデバイスに、データベースの消費者プロファイル、および第一者データに基づいてデジタル広告を提供することとを含む。
【0064】
ＩＩ．クライアントデバイスから、消費者ネットワークをホストする第１のサーバへ、デジタル付加価値証明書を要求することであって、クライアントデバイスが、消費者ネットワークに加入した消費者に関連付けられていることを含むコンピュータ実施方法。コンピュータ実施方法はまた、第１のサーバに、クライアントデバイスからの第一者データを提供することを含む。第一者データは、第１のサーバにアクセス可能なデータベースの第二者データと相関し、第一者データまたは第二者データのうちの少なくとも一方は、小売店舗から所定半径内の消費者の存在を示す地理的位置情報を含む。第１のサーバは、第一者データおよび第二者データに関連付けられた消費者プロファイルを識別し、地理的位置情報が消費者プロファイルに対応する確度に基づいて消費者のデジタル付加価値証明書を生成するように構成されている。コンピュータ実施方法はまた、クライアントデバイスにおいて、デジタル付加価値証明書を受信することと、小売店舗内の販売時点管理においてデジタル付加価値証明書を認証することとを含む。
【0065】
ＩＩＩ．命令およびプロセッサを記憶するメモリを含むシステム。プロセッサは、少なくとも１つの命令を実行し、システムに、消費者に関連付けられたクライアントデバイスから第一者データを収集することと、第一者データをデータベースに記憶することとを行わせるように構成されている。１つまたは複数のプロセッサはまた、第一者データをデータベースの第二者データと比較し、第一者データおよび第二者データに関連付けられた消費者プロファイルを識別し、クライアントデバイスに、データベースの消費者プロファイル、および第一者データに基づいてデジタル広告を提供する命令を実行する。
【0066】
実施形態Ｉ、ＩＩ、およびＩＩＩに加えて、本開示に従う実施形態は以下の要素のうちの任意の１つまたは複数を任意の組み合わせで含み得る。
【0067】
要素１であって、第一者データまたは第二者データのうちの少なくとも一方が、小売店舗から所定半径内の消費者の存在を示す地理的位置情報を含み、第一者データを第二者データと比較することが、地理的位置情報が消費者プロファイルに対応する確度を特定することを含む、要素１。要素２であって、第一者データまたは第二者データのうちの少なくとも一方が、消費者小売サービスネットワークの消費者の得意客識別データを含み、第一者データを第二者データと比較することが、得意客識別データ、消費者プロファイル、およびクライアントデバイスに関連付けられたデバイスコードが同じ消費者に対応する確度を特定することを含む、要素２。要素３であって、第一者データまたは第二者データのうちの少なくとも一方が、クライアントデバイスに関連付けられたデバイスコードを含み、第一者データを第二者データと比較することが、クライアントデバイスが、消費者プロファイルに関連付けられた消費者によって使用されている確度を特定することを含む、要素３。要素４であって、第一者データを第二者データと比較することが、インターネットプロトコルアドレス、クライアントデバイスのオペレーティングシステムバージョン、ユーザエージェント、アプリケーション、またはクライアントデバイスで実行するウェブサイトのうちの少なくとも１つを相関することを含む、要素４。要素５であって、第一者データを第二者データと比較することが、クライアントデバイスに関連付けられた地理的位置情報の所定半径内の第一者データおよび第二者データを対にすることを含む、要素５。要素６であって、第一者データをデータベースの第二者データと比較することが、消費者プロファイルを、世帯識別子を有する消費者のグループに関連付けることを含む、要素６。要素７であって、データベースに記憶されたデータを用いて訓練されたモデルを用いて第一者データの少なくとも一部に基づいて第二者データを特定することをさらに含む、要素７。要素８であって、第一者データがクライアントデバイスのモビリティデータを含み、モビリティデータに基づいて行動モデルを用いて第二者データを推測することをさらに含む、要素８。要素９であって、デジタル広告および消費者に関連付けられた購入データを受信し、購入データに基づいて第一者データを第二者データと比較するモデルを更新することをさらに含む、要素９。要素１０であって、第一者データおよび第二者データに基づいて消費者プロファイルを更新することをさらに含む、要素１０。要素１１であって、第一者データを第二者データと比較することが、消費者と消費者プロファイルとの間の相関を特定し、相関の信頼レベルを特定することを含む、要素１１。要素１２であって、消費者に関連付けられた第三者データを受信し、消費者プロファイルが消費者に関連付けられる確度を改善するために第三者データを用いてデータベースを更新することをさらに含む、要素１２。要素１３であって、デジタル広告を提供することが、付加価値証明書を消費者に提供することを含み、付加価値証明書が、第一者データに従って識別された小売店舗における販売製品に関連付けられる、要素１３。要素１４であって、消費者ネットワークにアクセスし、付加価値証明書をデジタル広告と共に受信する要求をクライアントデバイスから受信することをさらに含む、要素１４。要素１５であって、小売店舗における購入に基づいてデータベースの第一者データと第二者データとの間の相関を変更することをさらに含み、購入がデジタル広告に基づく、要素１５。要素１６であって、クライアントデバイスが消費者のグループに関連付けられており、第一者データおよび第二者データに基づいて消費者のグループから消費者を選択し、消費者プロファイルを識別することをさらに含む、要素１６。要素１７であって、ネットワークサービスをクライアントデバイスに提供する第２のサーバから第二者データを収集することをさらに含む、要素１７。要素１８であって、第一者データをデータベースに記憶することが、第一者データを第１のデータベースに記憶し、第二者データを第２のデータベースから取得することを含む、要素１８。要素１９であって、消費者プロファイルおよび第一者データに基づいてデジタル広告を提供することが、印刷命令を、第一者データに従って識別された小売店舗内のプリンタに提供することを含み、印刷命令が消費者の付加価値証明書の印刷命令を含む、要素１９。
【0068】
要素２０であって、第一者データまたは第二者データのうちの少なくとも一方が、小売店舗から所定半径内の消費者の存在を示す地理的位置情報を含み、第一者データを第二者データと比較するために、１つまたは複数のプロセッサが、地理的位置情報が消費者プロファイルに対応する確度を特定する命令を実行する、要素２０。要素２１であって、第一者データまたは第二者データのうちの少なくとも一方が、消費者小売サービスネットワークの消費者の得意客識別データを含み、第一者データを第二者データと比較するために、１つまたは複数のプロセッサが、得意客識別データ、消費者プロファイル、およびクライアントデバイスに関連付けられたデバイスコードが同じ消費者に対応する確度を特定する命令を実行する、要素２１。要素２２であって、第一者データまたは第二者データのうちの少なくとも一方が、クライアントデバイスに関連付けられたデバイスコードを含み、第一者データを第二者データと比較するために、１つまたは複数のプロセッサが、クライアントデバイスが、消費者プロファイルに関連付けられた消費者によって使用されている確度を特定する命令を実行する、要素２２。要素２３であって、第一者データを第二者データと比較するために、１つまたは複数のプロセッサが、インターネットプロトコルアドレス、クライアントデバイスのオペレーティングシステムバージョン、ユーザエージェント、アプリケーション、またはクライアントデバイスで実行するウェブサイトのうちの少なくとも１つを相関させる命令を実行する、要素２３。要素２４であって、第一者データを第二者データと比較するために、１つまたは複数のプロセッサが、クライアントデバイスに関連付けられた地理的位置情報の所定半径内の第一者データおよび第二者データを対にする命令を実行する、要素２４。要素２５であって、第一者データをデータベースの第二者データと比較するために、１つまたは複数のプロセッサが、消費者プロファイルを、世帯識別子を有する消費者のグループに関連付ける命令を実行する、要素２５。要素２６であって、１つまたは複数のプロセッサが、データベースに記憶されたデータを用いて訓練されたモデルを用いて第一者データの少なくとも一部に基づいて第二者データを特定する命令をさらに実行する、要素２６。要素２７であって、第一者データがクライアントデバイスのモビリティデータを含み、１つまたは複数のプロセッサが、モビリティデータに基づいて行動モデルを用いて第二者データを推測する命令をさらに実行する、要素２７。要素２８であって、１つまたは複数のプロセッサが、デジタル広告および消費者に関連付けられた購入データを受信し、購入データに基づいて第一者データを第二者データと比較するモデルを更新する命令をさらに実行する、要素２８。要素２９であって、１つまたは複数のプロセッサが、第一者データおよび第二者データに基づいて消費者プロファイルを更新する命令をさらに実行する、要素２９。要素３０であって、第一者データを第二者データと比較するために、１つまたは複数のプロセッサが、消費者と消費者プロファイルとの間の相関を特定し、相関の信頼レベルを特定する命令を実行する、要素３０。要素３１であって、１つまたは複数のプロセッサが、消費者に関連付けられた第三者データを受信し、消費者プロファイルが消費者に関連付けられる確度を改善するために第三者データを用いてデータベースを更新する命令をさらに実行する、要素３１。要素３２であって、デジタル広告を提供するために、１つまたは複数のプロセッサが、付加価値証明書を消費者に提供する命令を実行し、付加価値証明書が、第一者データに従って識別された小売店舗における販売製品に関連付けられる、要素３２。要素３３であって、１つまたは複数のプロセッサが、消費者ネットワークにアクセスし、付加価値証明書をデジタル広告と共に受信する要求をクライアントデバイスから受信する命令をさらに実行する、要素３３。要素３４であって、１つまたは複数のプロセッサが、小売店舗における購入に基づいてデータベースの第一者データと第二者データとの間の相関を変更する命令をさらに実行し、購入がデジタル広告に基づく、要素３４。要素３５であって、クライアントデバイスが消費者のグループに関連付けられており、１つまたは複数のプロセッサが、第一者データおよび第二者データに基づいて消費者のグループから消費者を選択し、消費者プロファイルを識別する命令をさらに実行する、要素３５。要素３６であって、１つまたは複数のプロセッサが、ネットワークサービスをクライアントデバイスに提供する第２のサーバから第二者データを収集する命令を実行する、要素３６。要素３７であって、第一者データをデータベースに記憶するために、１つまたは複数のプロセッサが、第一者データを第１のデータベースに記憶し、第二者データを第２のデータベースから取得する命令を実行する、要素３７。要素３８であって、消費者プロファイルおよび第一者データに基づいてデジタル広告を提供するために、１つまたは複数のプロセッサが、印刷命令を、第一者データに従って識別された小売店舗内のプリンタに提供する命令を実行し、印刷命令が消費者の付加価値証明書の印刷命令を含む、要素３８。
【0069】
要素３９であって、第１のサーバに対してデジタル付加価値証明書を認証することをさらに含む、要素３９。要素４０であって、第一者データまたは第二者データのうちの少なくとも一方が、消費者小売サービスネットワークの消費者の得意客識別データを含み、クライアントデバイスを用いて第１のサーバに対して得意客識別データを認証することをさらに含む、要素４０。要素４１であって、第一者データまたは第二者データのうちの少なくとも一方が、クライアントデバイスに関連付けられたデバイスコードを含み、第１のサーバに対して、クライアントデバイスが、消費者プロファイルに関連付けられた消費者によって使用されていることを認証することをさらに含む、要素４１。要素４２であって、第一者データを提供することが、インターネットプロトコルアドレス、クライアントデバイスのオペレーティングシステムバージョン、ユーザエージェント、アプリケーション、またはクライアントデバイスで実行するウェブサイトのうちの少なくとも１つを提供することを含む、要素４２。要素４３であって、クライアントデバイスに関連付けられた地理的位置情報の所定半径内の第一者データおよび第二者データを対にすることを第１のサーバに許可することをさらに含む、要素４３。要素４４であって、世帯識別子を有する消費者のグループから消費者プロファイルを選択することをさらに含み、消費者のグループが第１のサーバによって第一者データおよび第二者データの相関に基づいて提供される、要素４４。要素４５であって、データベースに記憶されたデータを用いて訓練されたモデルを用いて第一者データの少なくとも一部に基づいて第二者データを特定することを第１のサーバに許可することをさらに含む、要素４５。要素４６であって、第一者データを提供することが、クライアントデバイスのモビリティデータを第１のサーバに提供することを含み、第１のサーバが、モビリティデータに基づいて行動モデルを用いて第二者データを推測するように構成されている、要素４６。要素４７であって、第１のサーバに、デジタル付加価値証明書に関連付けられた購入データを提供することをさらに含み、第１のサーバが、購入データに基づいて第一者データを第二者データと比較するモデルを更新するように構成されている、要素４７。要素４８であって、第一者データおよび第二者データに基づいて消費者プロファイルを更新することを第１のサーバに許可することをさらに含む、要素４８。要素４９であって、消費者と消費者プロファイルとの間の相関を特定することを第１のサーバに許可し、相関の信頼レベルを特定することをさらに含む、要素４９。要素５０であって、第二者データを第１のサーバに提供することを第２のサーバに許可することをさらに含む、要素５０。要素５１であって、デジタル付加価値証明書が小売店舗における販売製品に関連付けられ、小売店舗における第２の販売製品の第２のデジタル付加価値証明書を要求することをさらに含む、要素５１。要素５２であって、消費者プロファイルが消費者に関連付けられる確度を改善するために第二者データを用いてデータベースを更新することを第１のサーバに許可することをさらに含む、要素５２。要素５３であって、デジタル付加価値証明書に関連付けられた小売店舗における購入に基づいてデータベースの第一者データと第二者データとの間の相関を変更することを第１のサーバに許可することをさらに含む、要素５３。要素５４であって、第一者データが、第１のサーバによって、クライアントデバイスにインストールされたアプリケーションから取得された情報を含み、情報を取得することを第１のサーバに許可することをさらに含む、要素５４。要素５５であって、ソーシャルネットワークをホストする第２のサーバにアクセスし、第二者データを第１のサーバに提供することを第２のサーバに許可することをさらに含み、第二者データが、消費者のソーシャルネットワーク活動に関連付けられたデータを含む、要素５５。要素５６であって、第二者データを第２のデータベースから取得することを第１のサーバに許可することをさらに含む、要素５６。要素５７であって、印刷命令を小売店舗内のプリンタに提供することをさらに含み、印刷命令がデジタル付加価値証明書の印刷命令を含む、要素５７。
【0070】
本明細書は多くの細目を包含するが、これらは、説明され得ることの範囲の限定として解釈されるべきではなく、むしろ、本主題の特定の実装形態の説明として解釈されるべきである。本明細書において別個の実施形態の文脈で記載されている一部の特徴はまた、単一の実施形態において組み合わせて実施することもできる。逆に、単一の実施形態の文脈で記載されている様々な特徴はまた、複数の実施形態において、別個に、または任意の好適な部分的組み合わせで実施することもできる。さらに、特徴は、特定の組み合わせで機能するように以上において説明され、さらにはそのように最初に説明されている場合があるが、説明されている組み合わせからの１つまたは複数の特徴は、場合によっては、組み合わせから削除することができ、説明されている組み合わせは、部分的組み合わせ、または部分的組み合わせの変形に関し得る。
【0071】
本明細書の主題は特定の態様に関して説明されたが、他の態様も実施され得、添付の請求項の範囲に含まれる。例えば、動作は図面において特定の順序で示されているが、これは、望ましい結果を達成するために、このような動作が、図示されている特定の順序で、または順番に行われること、あるいは例示されている動作が全て行われることを必要とするものと理解されるべきではない。請求項において述べられるアクションは異なる順序で実施され、依然として所望の結果を達成することができる。一例として、添付の図面に示されるプロセスは、所望の結果を達成するために、必ずしも、図示されている特定の順序、または順番を必要としない。特定の状況では、マルチタスキングおよび並列処理が有利になり得る。さらに、上述された態様における様々なシステム構成要素の分離は、全ての態様においてこのような分離を必要とするものと理解されるべきではなく、上述のプログラム構成要素およびシステムは、概して、単一のソフトウェア製品にまとめて統合されるか、または複数のソフトウェア製品にパッケージ化され得ることを理解されたい。
【0072】
タイトル、背景、図面の簡単な説明、要約、および図面は本明細書において本開示に組み込まれ、限定的な説明としてではなく、本開示の例示的な例として提供される。それらは、請求項の範囲または意味を限定するために用いられることはないという了解の下で提示される。加えて、詳細な説明では、説明が例示的な例を提供し、様々な特徴が、本開示を合理化する目的のために様々な実装形態において互いにグループ化されていることがうかがえる。開示の方法は、記載される主題が、各請求項において明示的に述べられているよりも多くの特徴を必要とするとの意図を反映するものと解釈されるべきではない。むしろ、請求項が反映するとおり、発明の主題は、単一の開示された構成または動作の全ての特徴よりも少数の特徴に存する。請求項は本明細書において発明を実施する形態に組み込まれ、各請求項は別個に記載された主題として自立する。
【0073】
主題の技術は、例えば、以下の特許請求の範囲に記載されている様々な態様に従って示される。主題の技術の側面の様々な例が、特許請求の範囲に記載されている。これらは例として提供されるものであり、対象の技術を限定するものではない。請求項は、本明細書において説明された態様に限定されることを意図されず、文言の請求項に従う全範囲を認められ、全ての法的同等物を包含するべきである。それにもかかわらず、請求項はいずれも、適用可能な特許法の要件を満足しない主題を包含することを意図されておらず、また、請求項はそのように解釈されるべきでない。
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【国際調査報告】