特表2022-520772イベントベース光センサのピクセル配列から非同期的に受信された一連のイベントを処理する方法
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公表特許公報(A)
(11)【公表番号】
(43)【公表日】2022-04-01
(54)【発明の名称】イベントベース光センサのピクセル配列から非同期的に受信された一連のイベントを処理する方法
(51)【国際特許分類】
G06T 1/60 20060101AFI20220325BHJP
G06T 7/593 20170101ALI20220325BHJP
H04N 5/225 20060101ALI20220325BHJP
H04N 5/232 20060101ALI20220325BHJP
【ＦＩ】
G06T1/60 450D
G06T7/593
H04N5/225 300
H04N5/232 290
【審査請求】未請求
【予備審査請求】未請求
(21)【出願番号】P 2021546751
(86)(22)【出願日】2020-02-10
(85)【翻訳文提出日】2021-09-15
(86)【国際出願番号】 EP2020053366
(87)【国際公開番号】W WO2020165106
(87)【国際公開日】2020-08-20
(31)【優先権主張番号】19156323.8
(32)【優先日】2019-02-11
(33)【優先権主張国・地域又は機関】EP
(81)【指定国・地域】
(71)【出願人】
【識別番号】516077769
【氏名又は名称】プロフジー
(74)【代理人】
【識別番号】100108453
【弁理士】
【氏名又は名称】村山 靖彦
(74)【代理人】
【識別番号】100110364
【弁理士】
【氏名又は名称】実広 信哉
(74)【代理人】
【識別番号】100133400
【弁理士】
【氏名又は名称】阿部 達彦
(72)【発明者】
【氏名】ダニエル・ペッローネ
(72)【発明者】
【氏名】グザヴィエ・ラゴルス
(72)【発明者】
【氏名】ヴィトール・シャンバッハ・コスタ
(72)【発明者】
【氏名】ルドヴィク・ショタール
(72)【発明者】
【氏名】シルヴァン・ブローアン
【テーマコード（参考）】
5B047
5C122
5L096
【Ｆターム（参考）】
5B047AA07
5B047EA07
5B047EB02
5B047EB03
5C122DA11
5C122DA12
5C122DA13
5C122DA19
5C122DA27
5C122EA55
5C122FC06
5C122FC07
5C122HA61
5C122HA63
5C122HA72
5C122HA73
5C122HB01
5L096AA13
5L096CA05
5L096DA02
5L096EA14
(57)【要約】
方法は、イベントベース光センサのピクセル配列から非同期的に受信された一連のイベントを処理する。上記一連の各イベントは、イベントがそこから受信される配列のピクセルのアドレスと、そのピクセルによって感知される入射光に依存する属性値とを含む。方法は、第１のメモリ内にデータ構造を記憶するステップであって、データ構造は配列のピクセルのうちの少なくともいくつかに対するイベントデータを含み、ピクセルに対するイベントデータは前記ピクセルから直近に受信された少なくとも１つのイベントに関連する、ステップと、タイムスロットの間に、上記一連のイベントが受信されるときに配列のピクセルに対するマップを、第１のメモリより速いアクセスを有する第２のメモリ内に構築するステップであって、マップは配列の各ピクセルに対する情報要素を含み、情報要素はタイムスロットの間にイベントの不在を示すゼロ値を含む複数の値のうちの１つを有する、ステップと、マップを使用してタイムスロットの後にデータ構造を更新するステップとを含む。
【特許請求の範囲】
【請求項1】
イベントベース光センサ（１０）のピクセル配列から非同期的に受信された一連のイベントを処理する方法であって、前記一連の各イベントが、前記イベントがそこから受信される前記配列のピクセルのアドレスと、前記ピクセルによって感知される入射光に依存する属性値とを含み、
前記方法が、
前記配列の前記ピクセルの少なくとも一部に対するイベントデータを含むデータ構造を記憶するステップであって、ピクセルに対する前記イベントデータが、前記ピクセルから直近に受信された少なくとも１つのイベントに関連する、ステップと、
タイムスロットの間に、前記一連の前記イベントが受信されるときに前記配列の前記ピクセルに対するマップを構築するステップであって、前記マップが、前記配列の各ピクセルに対する情報要素を含み、前記情報要素が、前記タイムスロットの間にイベントの不在を示すゼロ値を含む複数の値のうちの１つを有する、ステップと、
前記マップを使用して前記タイムスロットの後に前記データ構造を更新するステップとを含む、方法。
【請求項2】
前記データ構造が、第１のメモリ（１６）内に記憶され、前記マップが、前記第１のメモリ（１６）より速いアクセスを有する第２のメモリ（１８）内に構築される、請求項１に記載の方法。
【請求項3】
前記データ構造が、グローバルメモリ（１６）内に記憶され、前記マップが、ローカルメモリ（１８）内に構築される、請求項１または２に記載の方法。
【請求項4】
前記グローバルメモリ（１６）が、ランダムアクセスメモリＲＡＭメモリである一方で、前記ローカルメモリ（１８）が、キャッシュメモリである、請求項３に記載の方法。
【請求項5】
前記マップを使用して前記タイムスロットの後に前記データ構造を更新するステップが、ラスタースキャン順に前記記憶されたデータ構造にアクセスするステップを含む、請求項１から４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項6】
前記タイムスロットが、たかだか２ミリ秒の長さである、請求項１から５のいずれか一項に記載の方法。
【請求項7】
前記タイムスロットが、ピクセル配列から受信されたイベントに基づいて適応される持続時間を有する、請求項１から６のいずれか一項に記載の方法。
【請求項8】
前記マップを使用して前記タイムスロットの後に前記データ構造を更新するステップが、前記マップが、前記ゼロ値以外の値を有する情報要素をそれに対して有する各ピクセルに対して前記イベントデータを変更するステップを含む、請求項１から７のいずれか一項に記載の方法。
【請求項9】
ピクセルに対する前記イベントデータを変更するステップが、前記タイムスロットに対して規定されたタイムスタンプを参照することによって、前記ピクセルに対するイベントデータを設定するステップを含む、請求項７に記載の方法。
【請求項10】
タイムスロットの間に前記マップを構築するステップが、前記配列のすべての前記ピクセルに対する前記情報要素の前記ゼロ値で前記マップを初期化するステップと、
前記マップ内に含まれる前記情報要素がそれに対して前記ゼロ値を有するピクセルから、前記タイムスロットの間にイベントを受信すると、前記受信されたイベントの前記属性値に基づいて前記ピクセルに対して前記マップ内に含まれる前記情報要素の前記値を設定するステップと、
前記タイムスロットが終了するときに前記マップを出力するステップとを含む、請求項１から９のいずれか一項に記載の方法。
【請求項11】
タイムスロットの間に前記マップを構築するステップが、前記マップ内に含まれる前記情報要素がそれに対して前記ゼロ値以外の値を有するピクセルから、前記タイムスロットの間にイベントを受信すると、前記受信されたイベントの前記属性値に基づいて前記ピクセルに対して前記マップ内に含まれる前記情報要素の前記値を設定するステップをさらに含む、請求項１０に記載の方法。
【請求項12】
前記配列のピクセルから受信されたイベントの前記属性値が、前記ピクセルによって感知された光が増加するときに第１の値を有し、前記ピクセルによって感知された光が減少するときに第２の値を有する前記イベントの極性を含み、前記タイムスロットの間にイベントがそこから受信されたピクセルに対する前記マップ内に含まれる前記情報要素が、前記イベントの前記極性を含む、請求項１から１１のいずれか一項に記載の方法。
【請求項13】
前記配列のピクセルから受信されたイベントの前記属性値が、前記ピクセルによって感知された光強度の測度を含み、前記タイムスロットの間にイベントがそこから受信されたピクセルに対する前記マップ内に含まれる前記情報要素が、前記イベントの光強度の前記測度に依存する要素を含む、請求項１から１２のいずれか一項に記載の方法。
【請求項14】
イベントベース光センサのピクセル配列に結合するためのプロセッサであって、前記プロセッサ（１２）が、前記ピクセル配列から非同期的に受信された一連のイベントを処理するために、請求項１から１３のいずれか一項に記載の方法を実装するように構成される、プロセッサ。
【請求項15】
シーンの３Ｄ復元の方法であって、空間的に分離されたロケーションにおいて前記シーンの前に少なくとも第１および第２のイベントベース光センサ（１０）を置くステップであって、前記第１のイベントベース光センサが、第１の一連のイベントをもたらすピクセル配列を有し、前記第２のイベントベース光センサが、第２の一連のイベントをもたらすピクセル配列を有する、ステップと、
第１および第２のデータ構造をそれぞれ取得するために、請求項１から１３のいずれか一項に記載の方法によって前記第１および第２の一連のイベントの各々を処理するステップと、
前記第１および第２のデータ構造を使用して前記第１および前記第２のイベントベース光センサからそれぞれ受信されたイベントのペアをステレオマッチングするステップとを含む、方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明はマシンビジョンに関し、特に、イベントベース光センサのピクセル配列から非同期的に受信された一連のイベントを処理する方法に関する。
【背景技術】
【0002】
マシンビジョンは、たとえば、セキュリティアプリケーション（たとえば、監視、侵入検出、対象物検出、顔認識など）、環境に資する使用アプリケーション（たとえば、ライティング制御）、対象物検出および追跡アプリケーション、自動検査、プロセス制御、およびロボット誘導などの、多くのタイプのアプリケーションにおいて使用するために、画像を収集、処理、分析および理解するための方法を含む分野である。それゆえ、マシンビジョンは、多くの異なるシステムとともに統合され得る。
【0003】
技術的には、上記のアプリケーションは、フレームベース画像センサを使用することによって達成され、フレームベース画像センサは、各センサ素子（ピクセル）もしくは各ピクセルの行／列に対して逐次的に、または様々なパターン、ピクセル並列で、しかし常に何らかの制限されたフレームレートにおいて時間サンプリングされて、シーンからビジュアル情報を収集する。それゆえ、フレームベース画像センサは、速い運動のレンダリングおよびステレオマッチングなどにおいて、多くのアプリケーションにおいて限界を有する。
【0004】
イベントベースセンサは、フレームベース画像センサの限界を克服するために開発された。すべてのピクセルを有する画像を同時に捕捉し、アーチファクトを補償して情報を抑制しようとする代わりに、イベントベース画像センサは、センサから見えるシーンから各ピクセルによって感知された時間的な輝度プロフィルを収集する。イベントベースセンサは、ピクセルによって個別に収集される情報の高い時間分解能に起因して、ビジュアルシーン内で速く変化する情報を捕捉することができる。より詳細なそのようなイベントベースマシンビジョン技術は、Ｐｏｓｃｈ， Ｃ．、Ｓｅｒｒａｎｏ－Ｇｏｔａｒｒｅｄｏｎａ， Ｔ．、Ｌｉｎａｒｅｓ－Ｂａｒｒａｎｃｏ， Ｂ．、およびＤｅｌｂｒｕｃｋ， Ｔ．ら、（２０１４）、「Ｒｅｔｉｎｏｍｏｒｐｈｉｃ ｅｖｅｎｔ－ｂａｓｅｄ ｖｉｓｉｏｎ ｓｅｎｓｏｒｓ： ｂｉｏｉｎｓｐｉｒｅｄ ｃａｍｅｒａｓ ｗｉｔｈ ｓｐｉｋｉｎｇ ｏｕｔｐｕｔ」、Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ ＩＥＥＥ、１０２（１０）、１４７０－１４８４の文献において説明されている。
【0005】
イベントベースセンサは非同期的なイベントを出力するので、イベントのストリームのいくつかの表現が、様々なアプリケーションを可能にするために必要である。そのような表現は、従来のカメラ内で使用される「フレーム」と同じではあり得ない。
【0006】
一般に、センサの各ピクセルに対して、いくつかのデータは、時間窓の間にピクセルから受信された１つまたは複数のイベントについて記憶される。そのようなデータは、ヒストグラムデータ、すなわちどれほど多くのイベントが、時間窓の間にピクセルから受信されたか、ピクセルから受信された直近のイベントのタイムスタンプ、などを含むことができる。データは、正または負の極性のイベントを区別するため、すなわちピクセルによって感知された光強度を増加させるかまたは減少させるかを示すために、２つのチャネル内に記憶され得る。「ＥＶ－ＳｅｇＮｅｔ： Ｓｅｍａｎｔｉｃ Ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｆｏｒ Ｅｖｅｎｔ－ｂａｓｅｄ Ｃａｍｅｒａｓ」、Ｉ． ＡｌｏｎｓｏおよびＡ． Ｃ． Ｍｕｒｉｌｌｏ、ａｒＸｉｖ：１８１１．１２０３９ｖ１、２０１８年１１月２９日に開示されるデータタイプなど、より精緻なデータタイプが記憶され得る。
【0007】
イベントのストリームからそのように導出されるデータ構造は、ピクセルアドレスを使用してアクセスされ得るので、イベント間の空間的関係を符号化することができる。それは、一般的に、到来するイベントのストリームを処理するプロセッサに関連付けられたＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）内に記憶される。プロセッサは、空間的に相関しない配列のピクセルから発生順にイベントを受信する。これは、ＲＡＭへのアクセスが、イベントが受信されるごとに発生することを意味し、それは多くの処理リソースを消費する。キャッシングなどのローカルメモリ構想を都合よく使用することはできない。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0008】
【特許文献1】米国特許出願公開第２００８／０１３５７３１号明細書
【特許文献2】欧州特許出願第１８３０５０６３．２号
【特許文献3】国際公開第２０１３／０９３３７８号
【特許文献4】米国特許第９，６２８，７７７号明細書
【特許文献5】国際公開第２０１６／１４６９３８号
【特許文献6】欧州特許出願第１９１５４４０１．４号
【非特許文献】
【0009】
【非特許文献1】Ｐｏｓｃｈ， Ｃ．、Ｓｅｒｒａｎｏ－Ｇｏｔａｒｒｅｄｏｎａ， Ｔ．、Ｌｉｎａｒｅｓ－Ｂａｒｒａｎｃｏ， Ｂ．、およびＤｅｌｂｒｕｃｋ， Ｔ．ら、（２０１４）、「Ｒｅｔｉｎｏｍｏｒｐｈｉｃ ｅｖｅｎｔ－ｂａｓｅｄ ｖｉｓｉｏｎ ｓｅｎｓｏｒｓ： ｂｉｏｉｎｓｐｉｒｅｄ ｃａｍｅｒａｓ ｗｉｔｈ ｓｐｉｋｉｎｇ ｏｕｔｐｕｔ」、Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ ＩＥＥＥ、１０２（１０）、１４７０－１４８４
【非特許文献2】「ＥＶ－ＳｅｇＮｅｔ： Ｓｅｍａｎｔｉｃ Ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｆｏｒ Ｅｖｅｎｔ－ｂａｓｅｄ Ｃａｍｅｒａｓ」、Ｉ． ＡｌｏｎｓｏおよびＡ． Ｃ． Ｍｕｒｉｌｌｏ、ａｒＸｉｖ：１８１１．１２０３９ｖ１、２０１８年１１月２９日
【非特許文献3】「Ａ １２８×１２８ １２０ ｄＢ １５ μｓ Ｌａｔｅｎｃｙ Ａｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ Ｔｅｍｐｏｒａｌ Ｃｏｎｔｒａｓｔ Ｖｉｓｉｏｎ Ｓｅｎｓｏｒ」、Ｐ． Ｌｉｃｈｔｓｔｅｉｎｅｒら、ＩＥＥＥ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｓｏｌｉｄ－Ｓｔａｔｅ Ｃｉｒｃｕｉｔｓ、Ｖｏｌ． ４３、Ｎｏ． ２、２００８年２月、５６６～５７６ページ
【非特許文献4】「Ａ ＱＶＧＡ １４３ ｄＢ Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｇｅ Ｆｒａｍｅ－Ｆｒｅｅ ＰＷＭ Ｉｍａｇｅ Ｓｅｎｓｏｒ Ｗｉｔｈ Ｌｏｓｓｌｅｓｓ Ｐｉｘｅｌ－Ｌｅｖｅｌ Ｖｉｄｅｏ Ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ ａｎｄ Ｔｉｍｅ－Ｄｏｍａｉｎ ＣＤＳ」、Ｃ． Ｐｏｓｃｈら、ＩＥＥＥ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｓｏｌｉｄ－Ｓｔａｔｅ Ｃｉｒｃｕｉｔｓ、Ｖｏｌ． ４６、Ｎｏ． １、２０１１年１月、２５９～２７５ページ
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0010】
イベントベースデータの処理に対して、コンピューティングリソースの、特にメモリアクセスに関する使用における効率を改善するために、新しい手法が必要である。
【課題を解決するための手段】
【0011】
イベントベース光センサのピクセル配列から非同期的に受信された一連のイベントを処理する方法を提案する。上記一連の各イベントは、イベントがそこから受信される配列のピクセルのアドレスと、前記ピクセルによって感知される入射光に依存する属性値とを含む。方法は、
配列のピクセルの少なくとも一部に対するイベントデータを含むデータ構造を記憶するステップであって、ピクセルに対するイベントデータは、前記ピクセルから直近に受信された少なくとも１つのイベントに関連する、ステップと、
タイムスロットの間に、上記一連のイベントが受信されるときに配列のピクセルに対するマップを構築するステップであって、マップは、配列の各ピクセルに対する情報要素を含み、情報要素は、タイムスロットの間にイベントの不在を示すゼロ値を含む複数の値のうちの１つを有する、ステップと、
マップを使用してタイムスロットの後にデータ構造を更新するステップとを含む。
配列のピクセルの少なくとも一部に対するイベントデータを含むデータ構造を記憶するステップであって、ピクセルに対するイベントデータは、前記ピクセルから直近に受信された少なくとも１つのイベントに関連する、ステップと、
タイムスロットの間に、上記一連のイベントが受信されるときに配列のピクセルに対するマップを構築するステップであって、マップは、配列の各ピクセルに対する情報要素を含み、情報要素は、タイムスロットの間にイベントの不在を示すゼロ値を含む複数の値のうちの１つを有する、ステップと、
マップを使用してタイムスロットの後にデータ構造を更新するステップとを含む。
【0012】
タイムスロット内のイベントをグループ化することは、グループ内の発生順を除去することの基本的な便益を有する。それゆえ、それは、計算上およびアーキテクチャ上の必要性に対して、より便利な順序付の使用を可能にする。
【0013】
一般的に、タイムスロットは比較的短く、たとえば、２ミリ秒未満である。タイムスロットが終了すると、マップが、データ構造を更新するために使用される。マップとデータ構造の両方に対するアドレス方式は、（イベントの発生順ではなく）ピクセルロケーションに基づくので、更新は、方法の遂行を管理しているプロセッサに関連する適切なメモリアーキテクチャを使用して効率的に行うことができる。データ構造が記憶されるメモリ領域は、バッチで更新されるようにアクセスされる。メモリアクセスの数は、タイムスロットが短い場合でも、劇的に低減される。
【0014】
一般的に、データ構造は、第１のメモリ内に記憶され、マップは、第１のメモリより速いアクセスを有する第２のメモリ内に構築される。
【0015】
たとえば、マップが構築されるメモリは、ローカルメモリであってよく、一方で、データ構造は、グローバルメモリ内に記憶される。ローカルメモリは、レベル１（Ｌ１）メモリまたはオンチップメモリと呼ばれることもある。１つの可能な実施形態では、グローバルメモリはランダムアクセスメモリＲＡＭメモリであり、ローカルメモリはキャッシュメモリである。
【0016】
限定されることなく、マップを使用してタイムスロットの後にデータ構造を更新することは、ラスタースキャン順に記憶されたデータ構造にアクセスすることを含み得る。
【0017】
タイムスロットは、ピクセル配列から受信されたイベントに基づいて適応されるその持続時間を有し得る。
【0018】
一実施形態では、マップを使用してタイムスロットの後にデータ構造を更新することは、マップが、ゼロ値以外の値を有する情報要素をそれに対して有する各ピクセルに対してイベントデータを変更することを含む。
【0019】
たとえば、ピクセルに対するイベントデータを変更することは、タイムスロットに対して規定されたタイムスタンプを参照することによって、ピクセルに対するイベントデータを設定することを含み得る。この場合、タイムスロット内のイベントタイミング変化は無視されるために、いくつかの時間的正確さは失われる。しかしながら、タイムスロット持続時間が適切に選択される場合、それは、アプリケーションにとって有害ではない。タイムスロットに対して規定されたタイムスタンプを参照することは、イベントのタイムスタンプ上の雑音を低減するという有利な効果を有する。
【0020】
一実施形態では、タイムスロットの間にマップを構築することは、
配列のすべてのピクセルに対する情報要素のゼロ値でマップを初期化することと、
マップ内に含まれる情報要素がそれに対してゼロ値を有するピクセルから、タイムスロットの間にイベントを受信すると、受信されたイベントの属性値に基づいて前記ピクセルに対してマップ内に含まれる情報要素の値を設定することと、
タイムスロットが終了したときにマップを出力することとを含む。
配列のすべてのピクセルに対する情報要素のゼロ値でマップを初期化することと、
マップ内に含まれる情報要素がそれに対してゼロ値を有するピクセルから、タイムスロットの間にイベントを受信すると、受信されたイベントの属性値に基づいて前記ピクセルに対してマップ内に含まれる情報要素の値を設定することと、
タイムスロットが終了したときにマップを出力することとを含む。
【0021】
タイムスロットの間にマップを構築することは、マップ内に含まれる情報要素がそれに対してゼロ値以外の値を有するピクセルから、タイムスロットの間にイベントを受信すると、受信されたイベントの属性値に基づいて前記ピクセルに対してマップ内に含まれる情報要素の値を設定することをさらに含み得る。
【0022】
配列のピクセルから受信されたイベントの属性値が、前記ピクセルによって感知された光が増加するときに＋１などの第１の値、前記ピクセルによって感知された光が減少するときに－１などの第２の値を有するイベントの極性を含む場合、タイムスロットの間にイベントがそこから受信されたピクセルに対してマップ内に含まれる情報要素は、そのイベントの極性を含み得る。
【0023】
配列のピクセルから受信されたイベントの属性値が、前記ピクセルによって感知された光強度の測度を含む場合、タイムスロットの間にイベントがそこから受信されるピクセルに対するマップ内に含まれる情報要素は、そのイベントの光強度の測度に依存する要素を含み得る。
【0024】
本発明の別の態様は、イベントベース光センサのピクセル配列に結合するためのプロセッサに関する。プロセッサは、ピクセル配列から非同期的に受信された一連のイベントを処理するために、上記で規定された方法を実装するように構成される。
【0025】
本発明の別の態様は、シーンの３Ｄ復元の方法に関する。方法は、
空間的に分離されたロケーションにおいてシーンの前に少なくとも第１および第２のイベントベース光センサを置くステップであって、第１のイベントベース光センサは第１の一連のイベントをもたらすピクセル配列を有し、第２のイベントベース光センサは第２の一連のイベントをもたらすピクセル配列を有する、ステップと、
第１および第２のデータ構造をそれぞれ取得するために、上記で規定された方法によって第１および第２の一連のイベントの各々を処理するステップと、
第１および第２のデータ構造を使用して第１および第２のイベントベース光センサからそれぞれ受信されたイベントのペアをステレオマッチングするステップとを含む。
空間的に分離されたロケーションにおいてシーンの前に少なくとも第１および第２のイベントベース光センサを置くステップであって、第１のイベントベース光センサは第１の一連のイベントをもたらすピクセル配列を有し、第２のイベントベース光センサは第２の一連のイベントをもたらすピクセル配列を有する、ステップと、
第１および第２のデータ構造をそれぞれ取得するために、上記で規定された方法によって第１および第２の一連のイベントの各々を処理するステップと、
第１および第２のデータ構造を使用して第１および第２のイベントベース光センサからそれぞれ受信されたイベントのペアをステレオマッチングするステップとを含む。
【0026】
本発明の他の特徴および利点は、添付の図面を参照する以下の説明の中で明らかになろう。
【図面の簡単な説明】
【0027】
【発明を実施するための形態】
【0028】
図１に示す装置は、シーンに面して設置され、１つまたは複数のレンズを含む収集用光学機器１５を通してシーンから光を受信する、イベントベースの非同期的ビジョンセンサ１０を含む。センサ１０は、収集用光学機器１５の像平面内に設置される。それは、ピクセルのマトリックスに構成された感光性素子などのセンシング素子の配列を含む。ピクセルに対応する各センシング素子は、シーン内の光の変動に応じて連続するイベントを作成する。
【0029】
プロセッサ１２は、センサ１０から生じる情報、すなわち、たとえば様々なピクセルから非同期的に受信されたイベントのシーケンスを処理する。それは、好適なプログラミング言語を使用してプログラミングによって実装され得る。専用の論理回路（ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、．．．）を使用するプロセッサ１２のハードウェア実装形態も可能である。
【0030】
装置は、少なくとも第１および第２のメモリ１６、１８をさらに含み、それらはそれぞれ、図１に示す例示的な例では、バスを介してプロセッサチップに結合されたＲＡＭ１６、およびプロセッサ１２によってキャッシュ方式に従って管理されるオンチップメモリエリア１８である。２つのメモリ１６、１８は、プロセッサ１２の中央処理装置（ＣＰＵ）によって異なる速度でアクセスされ得、すなわち、第２のメモリ１８へのアクセスは、第１のメモリ１６へのアクセスより速い。他のメモリアーキテクチャおよび技術が、本発明の文脈の中で可能であることは、諒解されよう。たとえば、２つのメモリ１６、１８は、プロセッサチップの外にあってもよい。代替的に、それらはともに、同じプロセッサチップの一部であってもよい。
【0031】
以後、無制限にＲＡＭと呼ばれる第１のメモリ１６は、プロセッサ１２によって書き込みおよび／または読み出しを行われる比較的大量のデータを記憶するために使用される。以後、無制限にキャッシュメモリと呼ばれる第２のメモリ１８は、プロセッサ１２によって、それへのより速いアクセスが必要な、より限定された量のデータを一時的に記憶する。それは、一般的に、その性能およびコストに起因して、ＲＡＭ１６より小さい記憶サイズを有する。
【0032】
図１に示すプロセッサ１２およびメモリは、イベントベースセンサ１０から離れて統合される。代替アーキテクチャが可能である。特に、図２に示す処理の一部または全部は、オンチップアーキテクチャにおいて、イベントベースセンサ１０と同じ構成要素内で実行され得る。逐次的にまたは並列に動作する２つ以上のプロセッサの間でタスクを分割することも可能である。
【0033】
各センシング素子、すなわちピクセルに対して、センサ１０は、センサの視野内に現れるシーンからピクセルによって受信された光の変動に応じてイベントベースの信号シーケンスを生成する。
【0034】
非同期センサ１０は、各ピクセルに対して、活性化しきい値Ｑが到達される一連の瞬間ｔｋ（ｋ＝０、１、２、．．．）の形態であり得る信号を出力するために収集を遂行する。時間ｔｋにおける輝度から開始して、活性化しきい値Ｑに等しい量だけこの輝度が増加するごとに、新しい瞬間ｔｋ＋１が識別され、スパイクがこの瞬間ｔｋ＋１に放射される。対称的に、ピクセルによって観測される輝度が、時間ｔｋにおける輝度から開始して、量Ｑだけ減少するごとに、新しい瞬間ｔｋ＋１が識別され、スパイクがこの瞬間ｔｋ＋１に放射される。ピクセルに対する信号シーケンスは、ピクセルに対する光プロファイルに応じて瞬間ｔｋにおける時間にわたって置かれる一連のスパイクを含む。限定されることなく、センサ１０の出力は、その結果、アドレスイベント表現（ＡＥＲ）の形態にある。加えて、信号シーケンスは、一般的に、入射光の変動に対応する輝度属性を含む。
【0035】
活性化しきい値Ｑは、固定されてもよく、または輝度の関数として適応されてもよい。たとえば、しきい値は、超えたときにイベントを生成するために輝度の対数における変動と比較され得る。
【0036】
例として、センサ１０は、「Ａ １２８×１２８ １２０ ｄＢ １５ μｓ Ｌａｔｅｎｃｙ Ａｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ Ｔｅｍｐｏｒａｌ Ｃｏｎｔｒａｓｔ Ｖｉｓｉｏｎ Ｓｅｎｓｏｒ」、Ｐ． Ｌｉｃｈｔｓｔｅｉｎｅｒら、ＩＥＥＥ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｓｏｌｉｄ－Ｓｔａｔｅ Ｃｉｒｃｕｉｔｓ、Ｖｏｌ． ４３、Ｎｏ． ２、２００８年２月、５６６～５７６ページ、または特許出願ＵＳ ２００８／０１３５７３１ Ａ１において説明されているタイプのダイナミックビジョンセンサ（ＤＶＳ）であり得る。ヒトの網膜のダイナミックス（活動電位間の最小持続時間）は、このタイプのＤＶＳを用いて取り組むことができる。その動的挙動は、制限されたサンプリング周波数を有する従来のビデオカメラの動的挙動をしのぐ。ＤＶＳがイベントベースセンサ１０として使用されるとき、ピクセルから生じるイベントに関連するデータは、ピクセルのアドレスと、イベントの発生時間と、イベントの極性、たとえば輝度が増加する場合は＋１および輝度が減少する場合は－１に対応する輝度属性とを含む。
【0037】
本発明の文脈において有利に使用され得る非同期センサ１０の別の例は、「Ａ ＱＶＧＡ １４３ ｄＢ Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｇｅ Ｆｒａｍｅ－Ｆｒｅｅ ＰＷＭ Ｉｍａｇｅ Ｓｅｎｓｏｒ Ｗｉｔｈ Ｌｏｓｓｌｅｓｓ Ｐｉｘｅｌ－Ｌｅｖｅｌ Ｖｉｄｅｏ Ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ ａｎｄ Ｔｉｍｅ－Ｄｏｍａｉｎ ＣＤＳ」、Ｃ． Ｐｏｓｃｈら、ＩＥＥＥ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｓｏｌｉｄ－Ｓｔａｔｅ Ｃｉｒｃｕｉｔｓ、Ｖｏｌ． ４６、Ｎｏ． １、２０１１年１月、２５９～２７５ページの文献内で説明が与えられる、非同期的時間ベース画像センサ（ＡＴＩＳ）である。ＡＴＩＳがイベントベースセンサ１０として使用されるとき、ピクセルから生じるイベントに関連するデータは、ピクセルのアドレスと、イベントの発生時間と、絶対輝度の推定値に対応する輝度属性とを含む。各イベントの極性は、ＡＴＩＳによっても出力され得る。
【0038】
本明細書で開示する処理方法は、センサ１０の配列のピクセルの一部または全部に対するイベントデータを含む、第１のメモリもしくはＲＡＭ１６内に記憶されたデータ構造を利用する。
【0039】
所与のピクセルに対して、イベントデータは、直近のイベントに関連する。それらは、そのピクセルから直近に受信されたイベントの数にも関連する。たとえば、イベントデータは、ピクセルからのＮ個の直近のイベントに関連し得、ここでＮは固定された正の整数である。イベントデータは、現在の時間において終了する固定の持続時間Ｔの窓の中のピクセルから受信された任意のイベントに関連し得る。パラメータＴは、固定されてもよく（たとえば、例としてＴ＝１０ミリ秒）、または配列によって生成されるイベントの関数として、ローカルにもしくはグローバルに適応可能であってもよい。パラメータＴは、配列にわたってピクセルによって感知される到来する光の関数として可変であるように、ピクセル配列の異なる領域に対して異なることができる。
【0040】
したがって、任意の時点において、データ構造は、信号処理アプリケーションがイベントベースセンサを利用するのに有用であり得る最近のイベントの経過を追う（ｋｅｅｐ ｔｒａｃｋ）。
【0041】
例として、データ構造は、インデックスｉとして表現されるアドレスと、配列内の座標（ｘｉ、ｙｉ）とを有するピクセルに対するイベントデータを形成する以下の項目のうちの１つまたは複数を含み得る。
－ 配列内のアドレスｉから受信された各直近のイベントｅｖ（ｉ、ｔｉ）のタイムスタンプｔｉ。
－ アドレスｉにおいてピクセルに関連付けられた輝度値Ｌｉ、ＡＴＩＳタイプのセンサなどの場合、輝度値Ｌｉは、センサから来る信号フロー内の直近のイベントｅｖ（ｉ、ｔｉ）によって利用可能である。
－ アドレスｉにおいてピクセルから生じる各直近のイベントｅｖ（ｉ、ｔｉ）の極性ｐｉ、極性ｐｉは、一般に、センサから来る信号フロー内のイベントｅｖ（ｉ、ｔｉ）によって利用可能である。
－ そのピクセルから最近受信されたイベントｅｖ（ｉ、ｔｉ）を使用してアドレスｉにおけるピクセルに対して推定されたフリッカリング周波数、そのような周波数情報は、たとえば、欧州特許出願第１８３０５０６３．２号において開示される方法を使用して推定され得る。
－ そのピクセルおよびその近隣から最近受信されたイベントｅｖ（ｉ、ｔｉ）を使用してアドレスｉにおけるピクセルに対する位置（ｘｉ、ｙｉ）において推定されたビジュアルフローデータ、そのようなビジュアルフローデータは、たとえば、ＷＯ ２０１３／０９３３７８ Ａ１において開示される方法を使用して推定され得る。
－ アドレスｉにおけるピクセルから生じる各直近のイベントｅｖ（ｉ、ｔｉ）に対して推定された深さ値、深さ値は、ステレオ視差値としても表現され得る。それは、異なる角度からシーンを見る２つ以上のイベントベースセンサからの信号フローから取得され得る。
－ アドレスｉにおけるピクセルから生じる直近のイベントｅｖ（ｉ、ｔｉ）が属すると見なされるイベントのクラスタに関連付けられたクラスタＩＤ。
－ パラメータＴが配列の１つのピクセルから別のピクセルまで変化することができる場合、上記の時間窓の持続時間を表す上記のパラメータＴ。
－ 配列内のアドレスｉから受信された各直近のイベントｅｖ（ｉ、ｔｉ）のタイムスタンプｔｉ。
－ アドレスｉにおいてピクセルに関連付けられた輝度値Ｌｉ、ＡＴＩＳタイプのセンサなどの場合、輝度値Ｌｉは、センサから来る信号フロー内の直近のイベントｅｖ（ｉ、ｔｉ）によって利用可能である。
－ アドレスｉにおいてピクセルから生じる各直近のイベントｅｖ（ｉ、ｔｉ）の極性ｐｉ、極性ｐｉは、一般に、センサから来る信号フロー内のイベントｅｖ（ｉ、ｔｉ）によって利用可能である。
－ そのピクセルから最近受信されたイベントｅｖ（ｉ、ｔｉ）を使用してアドレスｉにおけるピクセルに対して推定されたフリッカリング周波数、そのような周波数情報は、たとえば、欧州特許出願第１８３０５０６３．２号において開示される方法を使用して推定され得る。
－ そのピクセルおよびその近隣から最近受信されたイベントｅｖ（ｉ、ｔｉ）を使用してアドレスｉにおけるピクセルに対する位置（ｘｉ、ｙｉ）において推定されたビジュアルフローデータ、そのようなビジュアルフローデータは、たとえば、ＷＯ ２０１３／０９３３７８ Ａ１において開示される方法を使用して推定され得る。
－ アドレスｉにおけるピクセルから生じる各直近のイベントｅｖ（ｉ、ｔｉ）に対して推定された深さ値、深さ値は、ステレオ視差値としても表現され得る。それは、異なる角度からシーンを見る２つ以上のイベントベースセンサからの信号フローから取得され得る。
－ アドレスｉにおけるピクセルから生じる直近のイベントｅｖ（ｉ、ｔｉ）が属すると見なされるイベントのクラスタに関連付けられたクラスタＩＤ。
－ パラメータＴが配列の１つのピクセルから別のピクセルまで変化することができる場合、上記の時間窓の持続時間を表す上記のパラメータＴ。
【0042】
配列内でアドレスｉから受信されたイベントｅｖ（ｉ、ｔｉ）のタイムスタンプｔｉを直接記憶する代わりに、σ（ｉ）＝ｆ（ｔｉ、ｔｃｕｒ）など、ｔｉの関数をイベントデータ内に含めることが可能であり、
ここでｆは関数であり、ｔｃｕｒは現在の時間である。関数ｆは、パラメータτを有する指数関数的減衰であり得、上記の式は、その結果、
σ（ｉ）＝ｅｘｐ［－（ｔｃｕｒ－ｔｉ）／τ］
になる。
ここでｆは関数であり、ｔｃｕｒは現在の時間である。関数ｆは、パラメータτを有する指数関数的減衰であり得、上記の式は、その結果、
σ（ｉ）＝ｅｘｐ［－（ｔｃｕｒ－ｔｉ）／τ］
になる。
【0043】
代替的に、関数ｆは、
σ（ｉ）＝ｔｉ ｉｆ ｔｃｕｒ≦ｔｉ＋τ、および
σ（ｉ）＝（ｔｃｕｒ－τ） ｉｆ ｔｃｕｒ＞ｔｉ＋τ（ピクセルｉからの最近のイベントがないことを意味する）
であり得る。
σ（ｉ）＝ｔｉ ｉｆ ｔｃｕｒ≦ｔｉ＋τ、および
σ（ｉ）＝（ｔｃｕｒ－τ） ｉｆ ｔｃｕｒ＞ｔｉ＋τ（ピクセルｉからの最近のイベントがないことを意味する）
であり得る。
【0044】
イベントデータのいくつかの項目は、タイムスタンプｔｉ、極性ｐｉ、輝度値Ｌｉ（イベントで利用可能な場合）、深さ値、クラスタＩＤなど、１つのイベントに直接リンクされる。他のオプションの項目は、フリッカリング周波数、ビジュアルフローデータなど、ピクセル位置ｉに関連付けられるべき最近のイベントに基づいて計算される。一般に、これらの他の項目の計算は、イベントベースセンサ１０によって可能にされる時間ダイナミックスほど速くなくてよい。それらの更新頻度は、アプリケーションによって決まる。
【0045】
他の種類の情報が、イベントベースセンサ自体によってもたらされる機能、および／またはイベントベース信号フロー上で実行された処理の機能に応じて、データ構造内に含まれ得ることが諒解されよう。データ構造の内容はまた、本方法を利用してアプリケーションに応じて適応され得る。
【0046】
その上、データ構造は、２つのチャネルに編成され、１つは、タイムスタンプｔｉが正極性の直近のイベントに対して記憶される正極性に対するものであり、１つは、タイムスタンプｔｉが負極性の直近のイベントに対して記憶される負極性に対するものである。
【0047】
一例では、図２は、イベントベース光センサ１０のピクセル配列から非同期的に受信された一連のイベントを処理するために、プロセッサ１２によって遂行され得る方法のフローチャートを示す。
【0048】
この方法では、固定の持続時間Δｔを有する連続するタイムスロットを参照する。タイムスロットは、整数のインデックスｋ（ｋ＝１、２、３、．．．）によって示される。各タイムスロットにおいて、マップが、データ構造内に記憶されたイベントデータを更新することを考慮して構築される。
【0049】
図２の例では、マップは、２つのチャネルから成り、２つのそれぞれのビットマップとして生成され、１つは、正極性のイベントに対する｛Ｍ＋（ｉ）｝であり、１つは、負極性のイベントに対する｛Ｍ－（ｉ）｝である。タイムスロットの終了において、正極性のイベントが、タイムスロットの間にアドレスｉにおけるピクセルから受信されなかった場合にＭ＋（ｉ）＝０であり、そうでなければＭ＋（ｉ）＝１であり、負極性のイベントが、タイムスロットの間にアドレスｉにおけるピクセルから受信されなかった場合にＭ－（ｉ）＝０であり、そうでなければＭ－（ｉ）＝１である。その結果、マップ｛（Ｍ＋（ｉ）、Ｍ－（ｉ））｝は、タイムスロットの後にイベントデータを更新するために使用され得る。タイムスロットの間にイベントを有しないピクセル位置ｉにおけるマップの情報要素（Ｍ＋（ｉ）、Ｍ－（ｉ））は、ゼロ値（Ｍ＋（ｉ）、Ｍ－（ｉ））＝（０、０）を有する。
【0050】
タイムスロットの持続時間Δｔは、制限なしに、間隔内に同じピクセルにおいて生じる２つのイベントが、計算の観点から区別できないような、最大の時間間隔として見られ得る。その結果、持続時間Δｔは、センサの特性（ジッタ、雑音など）に依存するが、データ構造を利用する後続のアプリケーションに対するアルゴリズムを処理する信号の特性にも依存する。Δｔの増大は、時間的正確さの何らかの損失を生じるが、より少ない計算リソースを使用し、その逆も真である。Δｔに対する一般的な範囲は、２５０μｓと２ｍｓとの間である。
【0051】
Δｔの値について興味深いオプションは、それを適応可能にすること、すなわち、過去に受信されたデータ上の何らかの機能によって処理の間にそれを変更することである。これは、ブール関数ｆ（Ｅ）＝真／偽を使用して記述され得、ここでＥは、現在のタイムスロット内でこれまでに受信されたイベントのセットであり、真／偽は、現在のタイムスロットが終了して新しいタイムスロットが開始されるべきかどうかを示す。持続時間Δｔの固定されたタイムスロットの場合、ｆ（Ｅ）は、ｆ（Ｅ）＝ｌａｓｔ＿ｅｖｅｎｔ＿ｔｉｍｅ－ｐｒｅｖ＿ｔｉｍｅｓｌｏｔ＿ｌａｓｔ＿ｔｉｍｅ＞Δｔとして定義され得る。適応可能な場合の例では、関数ｆ（Ｅ）は、固定されたイベントの数Ｎの観点からタイムスロットを定義し、すなわち、ｆ（Ｅ）＝ｎｕｍｂｅｒ＿ｏｆ＿ｅｖｅｎｔｓ＿ｒｅｃｅｉｖｅｄ＿ｓｉｎｃｅ＿ｓｔａｒｔ＿ｔｉｍｅｓｌｏｔ≧Ｎである。他の実施形態では、関数ｆ（Ｅ）は、ピクセル配列のいくつかの領域（たとえば、中心）に対してより重要性を与えるいくつかの重みを有するイベントをカウントし得る。それは、同じく、機械学習アルゴリズムを使用することによって学習され得る。
【0052】
マップ｛（Ｍ＋（ｉ）、Ｍ－（ｉ））｝は適度なサイズであり、それゆえ、それは、ＲＡＭ１６にアクセスしないが、キャッシュメモリ１８（または何らかの他のよりローカルなおよび／またはより速いタイプのメモリ）を利用することによって、プロセッサ１２によって生成され得る。
【0053】
図２において、ステップ２０は、マップ｛（Ｍ＋（ｉ）、Ｍ－（ｉ））｝が、すべてのピクセルｉに対して（Ｍ＋（ｉ）、Ｍ－（ｉ））＝（０、０）として初期化される、タイムスロットｋの開始に対応する。一実施形態では、タイムスロットｋの開始は、時間ｋ×Δｔにおけるものであり、すなわち、タイムスロットは、途切れることなく互いに続く。代替的に、タイムスロットｋの開始は、タイムスロットｋ－１が終了した後にピクセル配列から第１のイベントを受信することによってトリガされ得る。
【0054】
進行中のタイムスロットｋ（ステップ２０以来Δｔが経過したかどうかが、図２の例における試験２１においてチェックされる）において、ステップ２２においてピクセル位置ｉから受信された各イベントは、試験２３においてチェックされるイベントの極性に応じて、値１をＭ－（ｉ）に（負極性、ステップ２４）、またはＭ＋（ｉ）に（正極性、ステップ２５）設定することを生じる。タイムスロットの終了がステップ２１において検出されたとき、タイムスロットｋに対するマップ｛（Ｍ＋（ｉ）、Ｍ－（ｉ））｝が出力され、すなわち、それは、次のステップ２６に対するキャッシュメモリ１８において利用可能になる。
【0055】
ステップ２４または２５において、Ｍ±（ｉ）の値が前に０であった場合のみ、書き込み動作Ｍ±（ｉ）＝１を行うことが可能である。これは、結果として生じるマップを変えない。なぜならば、方法は、タイムスロット内で受信された同じ極性の２つのイベントの間に差を生じないからである。
【0056】
タイムスロットが終了した後、プロセッサ１２は、マップの情報要素がゼロ値を有しない、すなわち（Ｍ＋（ｉ）、Ｍ－（ｉ））≠（０、０）である場合に、ピクセル位置ｉにおいてデータ構造のイベントデータを更新するために進む。Ｍ＋（ｉ）＝１またはＭ－（ｉ）＝１である場合に、各ピクセル位置ｉに関連付けられた新しいタイムスタンプｔｉとしてタイムスロットインデックスｋを使用することによって、更新がステップ２６において行われる。
【0057】
タイムスタンプとしてタイムスロットインデックスｋを使用することで、イベントの受信における時間分解能が低減される。しかしながら、タイムスロット持続時間Δｔが、ＲＡＭ１６内に記憶されるデータ構造を利用するアプリケーションを考慮して十分に小さく選択されるならば、低減された時間分解能に不利な点はない。雑音およびジッタを生じる、ピクセル配列の動作における固有の変動は、タイムスタンプとして離散タイムスロットインデックスｋを使用することを介して補償され得る。
【0058】
更新２６は、ＲＡＭ１６からデータ構造の空間領域に連続的にアクセスすること、各領域のイベントデータをキャッシュメモリ１８に読み出すこと、タイムスタンプｔｉ＝ｋをＭ－（ｉ）＝１ならば負極性チャネルにＭ＋（ｉ）＝１ならば正極性チャネルに書き込むこと、および領域の更新されたイベントデータをＲＡＭ１６に戻して書き込むことによって、バッチで実行され得る。これは、イベントが受信されるたびに、ＲＡＭ１６にアクセスすることよりはるかに効率的である。
【0059】
各極性の直近のイベントのタイムスタンプだけがピクセルｉに対するイベントデータとして記憶されている単純な場合には、更新２６は、単に、関連する極性チャネル内にｔｉ＝ｋを書き込むことで構成される。２つ以上のイベントが、ピクセルｉおよび所与の極性に対してデータ構造内に記憶される場合、新しいタイムスタンプｔｉ＝ｋが書き込まれ、同じピクセルに対する任意の前のタイムスタンプが、ＦＩＦＯ方式でシフトされる。
【0060】
上記の実施形態では、ピクセルｉに対するイベントデータは、２つのビットＭ＋（ｉ）、Ｍ－（ｉ）から成る。ピクセル当たり３ビット以上がキャッシュに記憶されたマップ内で利用可能である場合、イベントを受信する時点において、より多くの情報を符号化することが可能である。
【0061】
たとえば、各イベントとともに輝度値Ｌｉを提供するＡＴＩＳ光センサの場合、輝度値またはそのサブサンプルバージョンが、ステップ２４または２５においてマップ内に記憶され得る。これは、イベントデータが各ピクセルに対する輝度の現在の値を保持することを可能にする。
【0062】
いくつかのアプリケーションに対して、イベントの極性にかかわらず、タイムスロットの間に所与のピクセルからイベントが受信されたか否かを示す１ビットだけを、所与のピクセルに対するマップの情報要素内に有することで十分であり得る。
【0063】
キャッシュメモリ１８内に記憶されたマップを使用してＲＡＭ１６内にイベントデータを保持する上記の方法のアプリケーションが多く存在する。
【0064】
図３は、２つのイベントベースセンサに基づく３Ｄステレオ処理に対するアプリケーションの例を示す。このアプリケーションは、空間的に分離されたロケーションにおいてシーンの前に設置された少なくとも２つのイベントベース光センサ１０を利用する。ここで、イベントベース光センサ１０のうちの一方は左カメラと呼ばれ、他方は右カメラと呼ばれる。
【0065】
左カメラは、図２を参照しながら説明した方法などの方法に従って処理される第１の一連のイベントを作成する。同じ方法が、右カメラによって作成される第２の一連のイベントに適用される。時間軸が、タイムスロットｋに分割され、各タイムスロットに対して、それぞれのマップが、図２に示すステップ２０～２５に対応し得る段階３１および３２において、一連のイベントの第１および第２のストリームの各々から生成される。次いで、２つのマップが、左カメラに対する第１のデータ構造および右カメラに対する第２のデータ構造を取得するために、ステップ３３および３４（図２のステップ２６に対応する）において使用される。
【0066】
次いで、ステップ３５において、プロセッサ１２は、ステップ３３、３４において更新された第１および第２のデータ構造を使用して、２つのカメラからのイベントのペアのステレオマッチングを実行する。
【0067】
米国特許第９，６２８，７７７（Ｂ２）号およびＷＯ ２０１６／１４６９３８ Ａ１において開示されるステレオマッチング方法が、ステップ３５において使用され得る。これらの方法では、２つのカメラのうちの一方からのイベントが考慮され、所与のピクセルからのこれらのイベントの各々に対して、候補イベントが、他方のカメラの配列内のピクセルに対応するエピポーラ線に沿ってチェックされる。各候補イベントに対して、メトリックが計算され、基準が満足される（たとえば、しきい値内のメトリック）場合、マッチングが、メトリックに従って最良の候補で確認される。
【0068】
連続するタイムスロットに対して計算されたマップを使用することで、ステレオマッチングステップ３５の実施における利点も提供される。各タイムスロットの後、それらの情報要素がゼロ値を有しないピクセルだけが、両カメラに対して考慮される必要がある。なぜならば、合致したイベントは、同時に存在することが期待されるからである。同期雑音、ジッタ、およびシーンダイナミックスのような要因を考慮すると、２つのセンサからの「同時」イベントの概念は、同じタイムスロットの中、または必要なメモリアクセスの数を制限する、制限された数の連続するタイムスロットの中で受信されるイベントによってカバーされる。ステレオマッチングに使用されるメトリックがデータ構造から復元されるべきイベントデータを必要とする場合、イベントデータは、エピポーラ線周りに配置されたピクセルのグループによってＲＡＭ１６から回収され得、マッチングは、ＲＡＭメモリアクセスを制限しながらバッチで実行され得る。
【0069】
ステレオマッチングが行われると、深さ値が、イベントが最後のタイムスロット内で受信されたピクセルに割り当てられ得、そのような深さ値は、イベントの３Ｄ位置決めを提供するために、ＲＡＭ１６内のデータ構造内に記憶され得る。
【0070】
アプリケーションの別の可能な例は、イベントベースセンサを使用して接続された構成要素にラベルを付けることである。本発明によって取得されたデータ構造は、対象物検出および追跡のために画像またはシーン内の関心のある対象物を抽出して分割するために、イベントを接続された構成要素にクラスタ化するために使用され得る。そのようなアプリケーションに対する例示的な例は、欧州特許出願ＥＰ １９１５４４０１．４において説明されている。
【0071】
上記の方法は、コンピュータによって実行され得る様々な動作を実装するために、非一時的コンピュータ可読媒体内に記録されたプログラム命令を使用して実装され得る。媒体は、同じく、単独で、またはプログラム命令、データファイル、データ構造などとの組合せで含み得る。媒体上に記録されたプログラム命令は、例示的な実施形態の目的に対して特別に設計されて構築されたものであってもよく、または、それらは、コンピュータソフトウェアの分野においてよく知られている種類のもので、当業者に利用可能であるものであってもよい。非一時的コンピュータ可読媒体の例は、ハードディスク、フロッピーディスクおよび磁気テープなどの磁気媒体、ＣＤ ＲＯＭディスクおよびＤＶＤなどの光媒体、光ディスクなどの光磁気記録媒体、およびリードオンリーメモリ（ＲＯＭ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、フラッシュメモリなど、プログラム命令を記憶して実行するために特別に構成されたハードウェアデバイスを含む。プログラム命令の例は、コンパイラによって作成されるコードなどの機械コードと、インタープリタを使用してコンピュータによって実行され得るより高いレベルのコードを含むファイルの両方を含む。説明するハードウェアデバイスは、１つとして働くように構成され得る。
【0072】
本発明の実装形態は、コンピュータとヒトの相互作用（たとえば、ジェスチャー、音声、姿勢、顔、および／または他のアプリケーションの認識）、プロセスを制御すること（たとえば、産業ロボット、自律車両および他の車両）、ビジュアルシーン内で像平面に関して関心のある点または対象物（たとえば、車両またはヒト）のセットの運動を追跡すること、拡張現実アプリケーション、仮想現実アプリケーション、アクセス制御（たとえば、ジェスチャーに基づいてドアを開けること、権限保持者の検出に基づいて進入路を開くこと）、イベントを検出すること（たとえば、視覚監視またはヒトまたは動物に対して）、カウントすること、追跡することなどを含む、多くのアプリケーションにおいて使用され得る。本開示を与えられる当業者によって認識される多数の他のアプリケーションが存在する。
【0073】
上記で説明した実施形態は、本発明の例である。様々な修正形態が、添付の特許請求の範囲から生じる本発明の範囲を逸脱することなく、それらに対して作成され得る。
【符号の説明】
【0074】
１０ イベントベースの非同期的ビジョンセンサ
１２ プロセッサ
１５ 収集用光学機器
１６ 第１のメモリ、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）
１８ 第２のメモリ、キャッシュメモリ
２１ 試験
２３ 試験
２６ 更新
１２ プロセッサ
１５ 収集用光学機器
１６ 第１のメモリ、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）
１８ 第２のメモリ、キャッシュメモリ
２１ 試験
２３ 試験
２６ 更新
【図1】
【図2】
【図3】
【国際調査報告】