▶ ペア セラピューティクス インコーポレイテッドの特許一覧
特表2022-521020偏頭痛に関連付けられた症状の処置のためのシステム及び方法
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公表特許公報(A)
(11)【公表番号】
(43)【公表日】2022-04-04
(54)【発明の名称】偏頭痛に関連付けられた症状の処置のためのシステム及び方法
(51)【国際特許分類】
G16H 50/20 20180101AFI20220328BHJP
【ＦＩ】
G16H50/20
【審査請求】有
【予備審査請求】未請求
(21)【出願番号】P 2021549518
(86)(22)【出願日】2020-02-21
(85)【翻訳文提出日】2021-10-08
(86)【国際出願番号】 US2020019202
(87)【国際公開番号】W WO2020172520
(87)【国際公開日】2020-08-27
(31)【優先権主張番号】62/809,251
(32)【優先日】2019-02-22
(33)【優先権主張国・地域又は機関】US
(81)【指定国・地域】
【公序良俗違反の表示】
（特許庁注：以下のものは登録商標）
１．ＢＬＵＥＴＯＯＴＨ
(71)【出願人】
【識別番号】520124224
【氏名又は名称】ペア セラピューティクス インコーポレイテッド
(74)【代理人】
【識別番号】100094569
【弁理士】
【氏名又は名称】田中 伸一郎
(74)【代理人】
【識別番号】100103610
【弁理士】
【氏名又は名称】▲吉▼田 和彦
(74)【代理人】
【識別番号】100109070
【弁理士】
【氏名又は名称】須田 洋之
(74)【代理人】
【識別番号】100067013
【弁理士】
【氏名又は名称】大塚 文昭
(74)【代理人】
【識別番号】100086771
【弁理士】
【氏名又は名称】西島 孝喜
(74)【代理人】
【識別番号】100109335
【弁理士】
【氏名又は名称】上杉 浩
(74)【代理人】
【識別番号】100120525
【弁理士】
【氏名又は名称】近藤 直樹
(74)【代理人】
【識別番号】100139712
【弁理士】
【氏名又は名称】那須 威夫
(74)【代理人】
【識別番号】100122563
【弁理士】
【氏名又は名称】越柴 絵里
(72)【発明者】
【氏名】マント－ラオ マルグリート
(72)【発明者】
【氏名】ナバン アントゥン
【テーマコード（参考）】
5L099
【Ｆターム（参考）】
5L099AA04
(57)【要約】
方法は、患者によって体験される偏頭痛に関連付けられた症状を処置するように構成された処方デジタル治療論を実行する段階を含む。処方デジタル治療論を実行する段階は、（ａ）複数のデータを（ｉ）患者電子デバイスに関連付けられた第１のセンサから、（ｉｉ）患者電子デバイスを通じて患者から、（ｉｉｉ）リモートサーバからデータ処理ハードウエアによって取得する段階と、（ｂ）複数の重み付きデータを提供するためにデータ処理ハードウエアによって複数のデータを重み付けする段階と、（ｃ）複数の重み付きデータに基づいて患者に対する偏頭痛予見予測をデータ処理ハードウエアによって発生させる段階と、（ｄ）トリプタン又はカルシトニン遺伝子関連ペプチド（ＣＧＲＰ）阻害剤のうちの一方を含む患者に対する偏頭痛処置薬剤の推奨投与量を偏頭痛予見予測に基づいてデータ処理ハードウエアによって決定する段階と、（ｅ）推奨投与量に基づいて患者に偏頭痛処置薬剤の投与量を投与するように投与ユニットにデータ処理ハードウエアによって命令する段階とを含む。
【選択図】 図２
【選択図】 図２
【特許請求の範囲】
【請求項1】
システムであって、データ処理ハードウエアと、
前記データ処理ハードウエアと通信するメモリハードウエアと、
を含む患者電子デバイス、
を含み、
前記メモリハードウエアは、前記データ処理ハードウエア上で実行された時に、
患者によって体験される偏頭痛に関連付けられた症状を処置するように構成された処方デジタル治療論を実行する段階、
を含む作動を前記データ処理ハードウエアに実行させる命令を格納し、
前記処方デジタル治療論を実行する段階は、
複数のデータを（ｉ）前記患者電子デバイスに関連付けられた第１のセンサから、（ｉｉ）該患者電子デバイスを通じて前記患者から、及び（ｉｉｉ）リモートサーバから取得する段階と、
複数の重み付きデータを提供するために前記複数のデータを重み付けする段階と、
前記複数の重み付きデータに基づいて前記患者に対する偏頭痛予見予測を発生させる段階と、
トリプタン又はカルシトニン遺伝子関連ペプチド（ＣＧＲＰ）阻害剤のうちの一方を含む前記患者に対する偏頭痛処置薬剤の推奨投与量を前記偏頭痛予見予測に基づいて決定する段階と、
前記推奨投与量に基づいて前記患者に前記偏頭痛処置薬剤の投与量を投与するように投与ユニットに命令する段階と、
を含む、
ことを特徴とするシステム。
【請求項2】
前記投与ユニットを更に含み、前記投与ユニットは、前記命令に基づいて前記患者に前記偏頭痛処置薬剤の前記投与量を投与するように構成される、
ことを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項3】
前記投与ユニットは、前記偏頭痛処置薬剤の前記投与量を前記患者に投与する段階、
を含む作動を実行する、
ことを特徴とする請求項２に記載のシステム。
【請求項4】
前記処方デジタル治療論は、偏頭痛に関連付けられた前記症状を処置するために認知行動療法を実施するように構成されることを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項5】
前記処方デジタル治療論を実行する段階は、前記複数のデータを前記患者に関連付けられた第２のセンサから取得する段階を更に含み、該第２のセンサは、（ｉ）心拍数モニタ、（ｉｉ）血圧モニタ、（ｉｉｉ）睡眠モニタ、（ｉｖ）皮膚電気活動モニタ、（ｖ）皮膚温度センサ、及び（ｖｉ）発汗モニタのうちの１又は２以上を含むことを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項6】
前記患者電子デバイスに関連付けられた前記第１のセンサは、（ｉ）加速度計、（ｉｉ）近接センサ、（ｉｉｉ）活動モニタ、及び（ｉｖ）位置測定システムのうちの１又は２以上を含むことを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項7】
入力デバイスを通じて前記患者から取得される前記複数のデータは、（ｉ）偏頭痛記録、（ｉｉ）偏頭痛強度インジケータ、（ｉｉｉ）成功軽減戦略、及び（ｉｖ）偏頭痛処置薬剤記録のうちの１又は２以上を含むことを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項8】
前記リモートサーバから取得される前記複数のデータは、（ｉ）温度、（ｉｉ）湿度、（ｉｉｉ）雲量、及び（ｉｖ）気圧のうちの１又は２以上を含むことを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項9】
前記複数のデータを重み付けする段階は、該複数のデータのうちの第１のデータに第１の重み及び該複数のデータのうちの第２のデータに該第１の重みとは異なる第２の重みを割り当てる段階を含むことを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項10】
前記投与ユニットは、（ｉ）送出ポンプ、（ｉｉ）注入ユニット、（ｉｉｉ）インプラント、（ｉｖ）経口吸収ユニット、（ｖ）吸入器、及び（ｖｉ）経鼻注入器のうちの１又は２以上を含むことを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項11】
方法であって、患者によって体験される偏頭痛に関連付けられた症状を処置するように構成された処方デジタル治療論を実行する段階、
を含み、
前記処方デジタル治療論を実行する段階は、
複数のデータを（ｉ）患者電子デバイスに関連付けられた第１のセンサから、（ｉｉ）該患者電子デバイスを通じて前記患者から、（ｉｉｉ）リモートサーバからデータ処理ハードウエアによって取得する段階と、
複数の重み付きデータを提供するために前記複数のデータを前記データ処理ハードウエアによって重み付けする段階と、
前記複数の重み付きデータに基づいて前記患者に対する偏頭痛予見予測を前記データ処理ハードウエアによって発生させる段階と、
トリプタン又はカルシトニン遺伝子関連ペプチド（ＣＧＲＰ）阻害剤のうちの一方を含む前記患者に対する偏頭痛処置薬剤の推奨投与量を前記偏頭痛予見予測に基づいて前記データ処理ハードウエアによって決定する段階と、
前記推奨投与量に基づいて偏頭痛処置薬剤の投与量を前記患者に投与するように前記データ処理ハードウエアによって投与ユニットに命令する段階と、
を含む、
ことを特徴とする方法。
【請求項12】
前記投与ユニットは、前記命令に基づいて前記偏頭痛処置薬剤の前記投与量を前記患者に投与するように構成されることを特徴とする請求項１１に記載の方法。
【請求項13】
前記処方デジタル治療論を実行する段階は、前記偏頭痛処置薬剤の前記投与量を前記患者に前記投与ユニットによって投与する段階を更に含むことを特徴とする請求項１２に記載の方法。
【請求項14】
前記処方デジタル治療論は、偏頭痛に関連付けられた前記症状を処置するために認知行動療法を実施するように構成されることを特徴とする請求項１１に記載の方法。
【請求項15】
前記処方デジタル治療論を実行する段階は、前記複数のデータを前記患者に関連付けられた第２のセンサから取得する段階を更に含み、該第２のセンサは、（ｉ）心拍数モニタ、（ｉｉ）血圧モニタ、（ｉｉｉ）睡眠モニタ、（ｉｖ）皮膚電気活動モニタ、（ｖ）皮膚温度センサ、及び（ｖｉ）発汗モニタのうちの１又は２以上を含むことを特徴とする請求項１１に記載の方法。
【請求項16】
前記患者電子デバイスに関連付けられた前記第１のセンサは、（ｉ）加速度計、（ｉｉ）近接センサ、（ｉｉｉ）活動モニタ、及び（ｉｖ）位置測定システムのうちの１又は２以上を含むことを特徴とする請求項１１に記載の方法。
【請求項17】
入力デバイスを通じて前記患者から取得される前記複数のデータは、（ｉ）偏頭痛記録、（ｉｉ）偏頭痛強度インジケータ、（ｉｉｉ）成功軽減戦略、及び（ｉｖ）偏頭痛処置薬剤記録のうちの１又は２以上を含むことを特徴とする請求項１１に記載の方法。
【請求項18】
前記リモートサーバから取得される前記複数のデータは、（ｉ）温度、（ｉｉ）湿度、（ｉｉｉ）雲量、及び（ｉｖ）気圧のうちの１又は２以上を含むことを特徴とする請求項１１に記載の方法。
【請求項19】
前記複数のデータを重み付けする段階は、該複数のデータのうちの第１のデータに第１の重み及び該複数のデータのうちの第２のデータに該第１の重みとは異なる第２の重みを割り当てる段階を含むことを特徴とする請求項１１に記載の方法。
【請求項20】
前記投与ユニットは、（ｉ）送出ポンプ、（ｉｉ）注入ユニット、（ｉｉｉ）インプラント、（ｉｖ）経口吸収ユニット、（ｖ）吸入器、及び（ｖｉ）経鼻注入器のうちの１又は２以上を含むことを特徴とする請求項１１に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
〔関連出願への相互参照〕
この米国特許出願は、２０１９年２月２２日出願の米国仮特許出願第６２／８０９，２５１号に対する「３５ Ｕ．Ｓ．Ｃ．§１１９（ｅ）」の下での優先権を主張するものである。この先行出願の開示は、この出願の開示の一部と見なされ、かつこれによりその全体が引用によって組み込まれる。
この米国特許出願は、２０１９年２月２２日出願の米国仮特許出願第６２／８０９，２５１号に対する「３５ Ｕ．Ｓ．Ｃ．§１１９（ｅ）」の下での優先権を主張するものである。この先行出願の開示は、この出願の開示の一部と見なされ、かつこれによりその全体が引用によって組み込まれる。
【0002】
本発明の開示は、デジタル治療論に関し、より具体的には、偏頭痛のような重篤な病態に関連付けられた症状の処置のためにデジタル治療論を実施するためのシステム及び方法に関する。
【背景技術】
【0003】
この節で提供する情報は、本発明の開示の状況を一般的に提示することを目的とする。この節で説明する範囲で本発明者の成果、並びに出願時に従来技術として他に認定されない場合がある本説明の態様は、明示的にも示唆的にも本発明の開示に対する従来技術であることを認めるものではない。
【0004】
薬物治療は、様々な病態の処置において有意な役目を演じてきた。従来の薬物治療は、薬剤などの投与を伴っている。従来の薬剤の例は、通常は化学合成に由来する小分子薬物と、組み換え蛋白質、ワクチン、遺伝子治療に治療的に使用される血液製剤、モノクローナル抗体、及び細胞治療などを含むことができる生物薬剤とを含む場合がある。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
薬物治療は、偏頭痛のようなある一定の病態を処置するのに有効な機構であることが実証されているが、欠点がないわけではない。例えば、偏頭痛の処置は、予防的なシステムではなく反応的なシステムによる制限を受ける場合がある。
【0006】
従って、偏頭痛のような病態の処置を改善するためのシステム及び方法が望まれていると考えられる。
【課題を解決するための手段】
【0007】
本発明の開示の一態様は、データ処理ハードウエアとデータ処理ハードウエアと通信するメモリハードウエアとを含む患者電子デバイスを含むシステムを提供する。メモリハードウエアは、データ処理ハードウエア上で実行された時に患者によって体験される偏頭痛に関連付けられた症状を処置するように構成された処方デジタル治療論を実行する段階を含む作動をデータ処理ハードウエアに実行させる命令を格納する。処方デジタル治療論を実行する段階は、複数のデータを（ｉ）患者電子デバイスに関連付けられた第１のセンサから、（ｉｉ）患者電子デバイスを通じて患者から、及び（ｉｉｉ）リモートサーバから取得する段階を含む。処方デジタル治療論を実行する段階は、複数の重み付きデータを提供するために複数のデータを重み付けする段階を含む。処方デジタル治療論を実行する段階は、複数の重み付きデータに基づいて患者に対する偏頭痛予見予測を発生させる段階を含む。処方デジタル治療論を実行する段階は、トリプタン又はカルシトニン遺伝子関連ペプチド（ＣＧＲＰ）阻害剤のうちの一方を含む偏頭痛処置薬剤の推奨投与量を偏頭痛予見予測に基づいて患者に対して決定する段階を含む。処方デジタル治療論を実行する段階は、推奨投与量に基づいて患者に偏頭痛処置薬剤の投与量を投与するように投与ユニットに命令する段階を含む。
【0008】
本発明の開示の実施は、以下の任意的な特徴のうちの１又は２以上を含むことができる。一部の実施では、システムは、命令に基づいて偏頭痛処置薬剤の投与量を患者に投与するように構成された投与ユニットを更に含む。投与ユニットは、偏頭痛処置薬剤の投与量を患者に投与する段階を含む作動を実行することができる。
【0009】
処方デジタル治療論は、偏頭痛に関連付けられた症状を処置するために認知行動療法を実施するように構成することができる。
【0010】
処方デジタル治療論を実行する段階は、（ｉ）心拍数モニタ、（ｉｉ）血圧モニタ、（ｉｉｉ）睡眠モニタ、（ｉｖ）皮膚電気活動モニタ、（ｖ）皮膚温度センサ、及び（ｖｉ）発汗モニタのうちの１又は２以上を含む患者に関連付けられた第２のセンサから複数のデータを取得する段階を更に含むことができる。
【0011】
患者電子デバイスに関連付けられた第１のセンサは、（ｉ）加速度計、（ｉｉ）近接センサ、（ｉｉｉ）活動モニタ、及び（ｉｖ）位置測定システムのうちの１又は２以上を含むことができる。
【0012】
入力デバイスを通じて患者から取得される複数のデータは、（ｉ）偏頭痛記録、（ｉｉ）偏頭痛強度インジケータ、（ｉｉｉ）成功軽減戦略、及び（ｉｖ）偏頭痛処置薬剤記録のうちの１又は２以上を含む。
【0013】
リモートサーバから取得される複数のデータは、（ｉ）温度、（ｉｉ）湿度、（ｉｉｉ）雲量、及び（ｉｖ）気圧のうちの１又は２以上を含むことができる。
【0014】
複数のデータを重み付けする段階は、複数のデータのうちの第１のデータに第１の重み、及び複数のデータのうちの第２のデータに第１の重みとは異なる第２の重みを割り当てる段階を含むことができる。
【0015】
投与ユニットは、（ｉ）送出ポンプ、（ｉｉ）注入ユニット、（ｉｉｉ）インプラント、（ｉｖ）経口吸収ユニット、（ｖ）吸入器、及び（ｖｉ）経鼻注入器のうちの１又は２以上を含むことができる。
【0016】
本発明の開示の別の態様は、患者によって体験される偏頭痛に関連付けられた症状を処置するように構成された処方デジタル治療論を実行する段階を含む方法を提供する。処方デジタル治療論を実行する段階は、複数のデータを（ｉ）患者電子デバイスに関連付けられた第１のセンサから、（ｉｉ）患者電子デバイスを通じて患者から、及び（ｉｉｉ）リモートサーバからデータ処理ハードウエアによって取得する段階を含む。処方デジタル治療論を実行する段階は、複数の重み付きデータを提供するために複数のデータをデータ処理ハードウエアによって重み付けする段階を含む。処方デジタル治療論を実行する段階は、複数の重み付きデータに基づいて患者に対する偏頭痛予見予測をデータ処理ハードウエアによって発生させる段階を含む。処方デジタル治療論を実行する段階は、トリプタン又はカルシトニン遺伝子関連ペプチド（ＣＧＲＰ）阻害剤のうちの一方を含む偏頭痛処置薬剤の推奨投与量を偏頭痛予見予測に基づいてデータ処理ハードウエアによって患者に対して決定する段階を含む。処方デジタル治療論を実行する段階は、推奨投与量に基づいて偏頭痛処置薬剤の投与量を患者に投与するようにデータ処理ハードウエアによって投与ユニットに命令する段階を含む。
【0017】
本発明の開示の実施は、以下の任意的な特徴のうちの１又は２以上を含むことができる。一部の実施では、投与ユニットは、命令に基づいて偏頭痛処置薬剤の投与量を患者に投与するように構成される。処方デジタル治療論を実行する段階は、偏頭痛処置薬剤の投与量を患者に投与ユニットによって投与する段階を更に含むことができる。
【0018】
処方デジタル治療論は、偏頭痛に関連付けられた症状を処置するために認知行動療法を実施するように構成することができる。
【0019】
処方デジタル治療論を実行する段階は、（ｉ）心拍数モニタ、（ｉｉ）血圧モニタ、（ｉｉｉ）睡眠モニタ、（ｉｖ）皮膚電気活動モニタ、（ｖ）皮膚温度センサ、及び（ｖｉ）発汗モニタのうちの１又は２以上を含む患者に関連付けられた第２のセンサから複数のデータを取得する段階を更に含むことができる。
【0020】
患者電子デバイスに関連付けられた第１のセンサは、（ｉ）加速度計、（ｉｉ）近接センサ、（ｉｉｉ）活動モニタ、及び（ｉｖ）位置測定システムのうちの１又は２以上を含むことができる。
【0021】
入力デバイスを通じて患者から取得される複数のデータは、（ｉ）偏頭痛記録、（ｉｉ）偏頭痛強度インジケータ、（ｉｉｉ）成功軽減戦略、及び（ｉｖ）偏頭痛処置薬剤記録のうちの１又は２以上を含むことができる。
【0022】
リモートサーバから取得される複数のデータは、（ｉ）温度、（ｉｉ）湿度、（ｉｉｉ）雲量、及び（ｉｖ）気圧のうちの１又は２以上を含むことができる。
【0023】
複数のデータを重み付けする段階は、複数のデータのうちの第１のデータに第１の重み、及び複数のデータのうちの第２のデータに第１の重みとは異なる第２の重みを割り当てる段階を含むことができる。
【0024】
投与ユニットは、（ｉ）送出ポンプ、（ｉｉ）注入ユニット、（ｉｉｉ）インプラント、（ｉｖ）経口吸収ユニット、（ｖ）吸入器、及び（ｖｉ）経鼻注入器のうちの１又は２以上を含むことができる。
【0025】
本発明の開示の１又は２以上の実施の詳細を添付図面及び下記の説明に列挙する。他の態様、特徴、及び利点は、これらの説明及び図面から及び特許請求の範囲から明らかであろう。
【図面の簡単な説明】
【0026】
【図1】本発明の開示の例示的実施形態により処方デジタル治療論を含む偏頭痛に関連付けられた症状を処置するためのシステムの概略図である。
【図4】偏頭痛に関連付けられた症状に対処するために投薬ベースの処置を決定する方法を例示する流れ図である。
【図5】本発明の開示の例示的実施形態により偏頭痛に関連付けられた症状を処置するように構成された処方デジタル治療論を実施する方法を例示する流れ図である。
【図6】本明細書に説明するシステム及び方法を実施するのに使用することができる例示的コンピュータデバイスの概略図である。
【0027】
様々な図面内の類似の参照記号は類似の要素を示している。
【発明を実施するための形態】
【0028】
本発明の開示が完全になり、その範囲を当業者に完全に伝えることになるように例示的実施形態を提供する。本発明の開示の実施形態の完全な理解をもたらすために特定の組成、構成要素、デバイス、及び方法の例のような多くの特定の詳細を示している。当業者には、特定の詳細を採用する必要はないこと、例示的実施形態を多くの異なる形態に実施することができること、及びこれらのいずれも本発明の開示の範囲を限定するように解釈されないことが明らかであろう。一部の例示的実施形態では、公知の処理、公知のデバイス構造、及び公知の技術は、詳細には説明されない。
【0029】
図１を参照すると、一部の実施では、治療処方システム１００は、患者１０１に処方された処方デジタル治療論１２０へのアクセスを患者１０１に提供し、から処方デジタル治療論１２０との患者１０１の相互作用に関連付けられた事象をモニタする。本明細書ではデジタル治療論１２０を「処方」デジタル治療論として説明するが、一部の実施により、デジタル治療論１２０は臨床医からの処方を必要とすることにはならないことは理解される。むしろ、そのような実施では、処方なしにデジタル治療論１２０を患者に利用可能にすることができ、それにも関わらず、デジタル治療論１２０は、本明細書に説明する処方デジタル治療論１２０の説明に従って他に機能する。デジタル治療論１２０が処方されるものではない実施により、デジタル治療を使用するか又はそれが投与される人を「ユーザ」と呼ぶ場合がある。「ユーザ」は、患者１０１又はデジタル治療論１２０が当人に処方されたか否かに関係なくデジタル治療を使用するか又はそれが投与されるいずれかの他の個人を含むことができる。
【0030】
本明細書に使用する場合に、偏頭痛のような特定の疾患又は障害、並びにそれに関連付けられた症状及び／又は挙動を有する患者を処置するための根拠に基づく心理社会的介入技術を送出するように構成されたデジタル治療をデジタル治療論と呼ぶ場合もある。一例として、患者１０１は慢性偏頭痛を体験する場合があり、処方デジタル治療論１２０は、患者１０１によって体験される場合がある慢性偏頭痛に関連付けられた１又は２以上の症状に対処するために特別に調整することができる。一部の実施では、デジタル治療論１２０は、同じく処方を必要とする場合もしない場合もある従来の薬物治療（例えば、アルモトリプタン、エレトリプタン、フロバトリプタン、ナラトリプタン、リザトリプタン、スマトリプタン、及びゾルミトリプタンのようなトリプタン、トリプタンとナプロキセン、アスピリン、及びイブプロフェンのような非ステロイド性抗炎症剤（ＮＳＡＩＤ）との組合せ、エプチネズマブ、エレヌマブ、フレマネズマブ、及びガルカネズマブのようなカルシトニン遺伝子関連ペプチド（ＣＧＲＰ）阻害剤、これらのいずれかの組合せのような）を含む又はこれらと組み合わせることができる。認定保健医療提供者（ＨＣＰ）１０９（例えば、医者、看護師のような）は、患者１０１の症状を処置するように設計された処方デジタル治療論１２０を患者１０１に処方することができる。ＨＣＰ１０９は、医師、看護師、臨床医、又は他の有資格保健専門家を含むことができる。ＨＣＰ１０９は、僅かから皆無までの監視を含むあらゆる適切なレベルの監視を患者１０１に提供することができる。
【0031】
一部の例では、システム１００は、ネットワーク１０６と、患者デバイス１０２と、ＨＣＰシステム１４０と、偏頭痛治療アプリケーション１６０とを含む。ネットワーク１０６は、リモートデバイス上でのサービスの実施を可能にするために偏頭痛治療アプリケーション１６０（例えば、分散システム）を実行するクラウドコンピュータリソース１５０へのアクセスを与える。従って、ネットワーク１０６は、患者１０１とＨＣＰ１０９の間の対話を偏頭痛治療アプリケーション１６０によって可能にする。例えば、偏頭痛治療アプリケーション１６０は、処方デジタル治療論１２０へのアクセスを患者１０１に与え、処方デジタル治療論１２０との患者１０１の相互作用に関して患者１０１が入力するユーザ入力又は事象データ１２２を受け入れることができる。更に、偏頭痛治療アプリケーション１６０は、事象データ１２２をストレージリソース１５６上に格納することができる。
【0032】
ネットワーク１０６は、通信信号を送受信することを可能にするあらゆるタイプのネットワーク、例えば、無線電気通信ネットワーク、セルラー電話ネットワーク、時間分割多重アクセス（ＴＤＭＡ）ネットワーク、符号分割多重アクセス（ＣＤＭＡ）ネットワーク、モバイル通信用世界システム（ＧＳＭ）、第三世代（３Ｇ）ネットワーク、第四世代（４Ｇ）ネットワーク、第五世代（５Ｇ）ネットワーク、衛星通信ネットワーク、及び他の通信ネットワークを含むことができる。ネットワーク１０６は、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、及びパーソナルエリアネットワーク（ＰＡＮ）のうちの１又は２以上を含むことができる。一部の例では、ネットワーク１０６は、データネットワークの組合せと、電気通信ネットワークと、データ及び電気通信ネットワークの組合せとを含む。患者デバイス１０２と、ＨＣＰシステム１４０と、偏頭痛治療アプリケーション１６０とは、一部の例ではＢｌｕｅｔｏｏｔｈ、Ｗｉ－Ｆｉなどにアクセスすることができるネットワーク１０６を通して信号を送受信する（有線又は無線）ことによって互いに通信する。一部の例では、ネットワーク１０６は、それを通して利用可能なエラスティック／オンデマンドのコンピュータリソース及び／又はストレージリソース１５６とすることができるクラウドコンピュータリソースへのアクセスを与える。「クラウド」サービスという用語は、一般的に、ユーザのデバイス上でローカルに実施されるサービスではなく、１又は２以上のネットワーク１０６を通してアクセス可能な１又は２以上のリモートデバイスから送出されるサービスを意味する。
【0033】
患者デバイス１０２は、携帯可能電子デバイス（例えば、スマート電話、セルラー電話、携帯情報端末、ラップトップコンピュータ、又は無線タブレットデバイス）、デスクトップコンピュータ、又はネットワーク１０６を通して情報を送受信する機能を有するあらゆる他の電子デバイスを含むことができるがこれらに限定されない。患者デバイス１０２は、データ処理ハードウエア１１２（命令を実行するコンピュータデバイス）と、それと通信しているメモリハードウエア１１４、ディスプレイ１１６、及び入力デバイス（図示せず）とを含む。図１及び図２を参照すると、一部の実施では、患者デバイスは、患者１０１及び／又は患者デバイス１０２との患者１０１の相互作用に関するデータを提供するために加速度計、近接センサ、活動又は運動モニタ、全地球測位システム（ＧＰＳ）のような位置測定センサなどの第１のセンサ１２４ａを含むことができる。これに加えて又はこれに代えて、患者１０１は、患者デバイス１０２と通信している心拍数センサ又は心拍数モニタ、血圧センサ又は血圧モニタ、睡眠センサ、活動モニタ（例えば、皮膚電気活動モニタ）、皮膚温度センサ、発汗モニタ、及び／又はあらゆる他の適切なセンサ又はモニタ（例えば、着用可能なセンサ又はモニタ）などの第２のセンサ１２４ｂに接続することができる。一部の実施では、患者１０１及び患者デバイス１０２は、例えば、送出ポンプ、注入ユニット、インプラント、経口吸収ユニット（例えば、舌下可溶性のフィルム又は錠剤）、吸入器、経鼻注入器、他の経粘膜投与ユニットのような投与ユニット１２８と通信することができる。例えば、患者デバイス１０２は、患者１０１が摂取すべき薬剤投与量に関する推奨及び／又は命令を投与ユニット１２８に送信することができる。一部の例では、患者デバイス１０２は、患者１０１がデータを入力することを可能にするための入力デバイス、例えば、キーボード、マウス、マイクロフォン、ディスプレイ１１６の背後のタッチセンサ、及び／又はカメラを含む。ディスプレイ１１６に加えて又はその代わりに、患者デバイス１０２は、患者１０１に音声データを出力するための１又は２以上のスピーカを含むことができる。例えば、処方デジタル治療論１２０に関連付けられた何らかの時間に敏感な事象に関して患者１０１に通知するためにスピーカによって可聴警報を出力することができる。
【0034】
一部の実施では、患者デバイス１０２は、処方デジタル治療論１２０にアクセスするために偏頭痛治療アプリケーション１６０との接続を確立するように患者アプリケーション１０３を実行する（又はウェブベースの患者アプリケーションにアクセスする）。例えば、患者１０１は、自分に処方された処方デジタル治療論１２０の所要期間（例えば、３ヶ月）にわたって患者アプリケーション１０３へのアクセスを有することができる。ここで、患者デバイス１０２は、最初に、処方デジタル治療論１２０がＨＣＰ１０９によって処方される時に患者１０１が偏頭痛治療アプリケーション１６０からの処方デジタル治療論１２０に関するコンテンツにアクセスすることを可能にするアクセスコード１０４を与えることによって患者アプリケーション１０３を起動することができる。コンテンツは、患者１０１が例えば偏頭痛を体験している可能性があるという特定の兆候に関する１又は２以上の症状を処置する／対処することに特化して調整することができる。患者アプリケーション１０３は、患者デバイス１０２のデータ処理ハードウエア１１２上で実行された時に、取りわけ、患者１０１が（ｉ）患者１０１に関する１又は２以上のパラメータ（例えば、患者１０１がどのように感じているか（例えば、ストレス、月経、疲労、睡眠不足などを体験しているか）という表示、患者１０１が偏頭痛を体験した時間の表示、患者１０１が偏頭痛を体験した時に何処にいたかという表示、患者１０１が偏頭痛を体験した時に誰と共にいたかという表示、患者１０１が偏頭痛を体験した時刻の表示のような）を説明する事象データ１２２を入力すること、（ｉｉ）患者１０１に情報を要請すること、（ｉｉｉ）治療コンテンツ（例えば、認知行動療法（ＣＢＴ）コンテンツ）を患者１０１に送出すること、（ｉｖ）患者１０１が自分のＨＣＰ１０９に連絡することを可能にすること、（ｖ）処方デジタル治療論１２０及び／又はいずれかの処方薬に関して患者１０１が自分の処方計画を厳守した途中経過を見直すことを可能にすること、及び／又は（ｖｉ）患者１０１が閲覧及び／又は編集するためのジャーナルエントリを提供することを可能にする様々なグラフィカルユーザインタフェース（ＧＵＩ）を患者デバイス１０２のディスプレイ１１６上に表示するように構成される。
【0035】
ストレージリソース１５６は、患者１０１から受け入れた事象データ１２２及び患者１０１に処方された処方デジタル治療論１２０を対応する患者記録１０５に格納するためのデータストレージ１５８を提供することができる。患者記録１０５は、データストレージ１５８上に格納されている間に患者１０１を識別するあらゆる情報が匿名化されるように暗号化することができるが、後に患者１０１又は監視ＨＣＰ１０９が患者記録１０５を要求する時に暗号解除することができる（要求者が患者記録１０５にアクセスするための権限を有する／認証を得ていることを前提として）。患者デバイス１０２とクラウドコンピュータシステム１５０との間でネットワーク１０６を通して送信される全てのデータは、暗号化してセキュア通信チャネルを通して送ることができる。例えば、患者アプリケーション１０３は、ＨＴＴＰＳプロトコルを通して偏頭痛治療アプリケーション１６０に送信する前に事象データ１２２を暗号化し、偏頭痛治療アプリケーション１６０から受信した患者記録１０５を暗号解除することができる。ネットワーク接続が利用可能ではない時に、患者アプリケーション１０３は、ネットワーク接続が利用可能になるまで事象データ１２２をメモリハードウエア１１４内の暗号化待ち行列に格納することができる。
【0036】
ＨＣＰシステム１４０は、医院、診療所、又はＨＣＰ１０９によって監視される施設に位置付けることができ、データ処理ハードウエア１４２とメモリハードウエア１４４とディスプレイ１４６とを含む。メモリハードウエア１４４及びディスプレイ１４６は、データ処理ハードウエア１４２と通信している。例えば、データ処理ハードウエア１４２は、ＨＣＰ１０９がデータを偏頭痛治療アプリケーション１６０に入力し、そこから取り出すことを可能にするためにデスクトップコンピュータ又は携帯可能電子デバイス上に存在することができる。一部の例では、ＨＣＰ１０９は、最初に、処方デジタル治療論１２０を患者１０１に処方する時に患者データ１０７の一部又は全てを内蔵することができる。ＨＣＰシステム１４０は、キーボード１４８、マウス、マイクロフォン、スピーカ、及び／又はカメラを含む。
【0037】
一部の実施では、ＨＣＰシステム１４０は、データを偏頭痛治療アプリケーション１６０に入力し、そこから取り出すために偏頭痛治療アプリケーション１６０との接続を確立するためにＨＣＰアプリケーション１１０を実行する（又はウェブベースの患者アプリケーションにアクセスする）（すなわち、データ処理ハードウエア１４２により）。例えば、ＨＣＰシステム１４０は、ＨＣＰ１０９が患者１０１を監視していて対応する患者記録１０５にアクセスする権限を有することを検証する認証トークン１０８を与えることにより、偏頭痛治療アプリケーション１６０によってストレージリソース１５６上にセキュアに格納された匿名患者記録１０５にアクセスすることを可能にすることができる。認証トークン１０８は、ＨＣＰシステム１４０が偏頭痛治療アプリケーション１６０から取得することが許されている患者記録１０５に関する特定の患者１０１を識別することができる。患者記録１０５は、患者デバイス１０２上で実行される患者アプリケーション１０３を通して処方デジタル治療論１２０との患者の相互作用を示すタイムスタンプ付き事象データ１２２を含むことができる。ＨＣＰアプリケーション１１０は、ＨＣＰシステム１４０のデータ処理ハードウエア１４２上で実行された時に、取りわけ、ＨＣＰ１０９が患者１０１に関する１又は２以上のパラメータを説明する事象データ１２２を入力すること、患者１０１に情報を要請すること、及び患者１０１に関する臨床メモを入力することを可能にする様々なグラフィカルユーザインタフェース（ＧＵＩ）をＨＣＰシステム１４０のディスプレイ１４６上に表示するように構成される。
【0038】
一部の実施では、ＨＣＰアプリケーション１１０は、一人の患者１０１に対する単一患者アプリケーション１０３と通信しており、この単一患者アプリケーション１０３に関するデータを監視する。他の実施では、ＨＣＰアプリケーション１１０は、数人の患者１０１に関するいくつかの患者アプリケーション１０３と通信しており、例えば、様々な表示の間で切り換えること、及び／又はある一定のデータを同時に表示することによってあらゆる適切な方式でこれらいくつかの患者アプリケーション１０３に関するデータを監視及び表示することができる。他の実施では、ＨＣＰアプリケーション１１０は、同じ患者１０１に対する複数の患者アプリケーション１０３と通信しており、複数の患者アプリケーション１０３に関するデータを同時に監視する。この実施では、複数の患者アプリケーション１０３からのデータは、あらゆる適切な方式で同時に表示することができ、又はＨＣＰ１０９が別個に表示されるデータの間で切り換えることができるように各患者アプリケーション１０３からのデータを別個に表示することができる。
【0039】
クラウドコンピュータリソース１５０は、拡張可能／エラスティックリソース１５２を有する分散システム（例えば、リモート環境）とすることができる。リソース１５２は、コンピュータリソース１５４（例えば、データ処理ハードウエア）及び／又はストレージリソース１５６（例えば、メモリハードウエア）を含む。クラウドコンピュータリソース１５０は、患者デバイス１０２及びＨＣＰシステム１４０との通信を容易にし、データストレージ１５８内のストレージリソース１５６上にデータを格納するために偏頭痛治療アプリケーション１６０を実行する。一部の例では、偏頭痛治療アプリケーション１６０及びデータストレージ１５８は、独立型コンピュータデバイス上に存在する。偏頭痛治療アプリケーション１６０は、データ処理ハードウエア１１２上で実行可能であって患者１０１が正当なアクセスコード１０４を提示した時に患者デバイス１０２を通してネットワーク１０６を通してアクセス可能である患者アプリケーション１０３（例えば、モバイルアプリケーション、ウェブサイトアプリケーション、又は命令セットを含むダウンロード可能プログラム）を患者１０１に提供することができる。同様に、偏頭痛治療アプリケーション１６０は、データ処理ハードウエア１４２上で実行可能であってＨＣＰシステム１４０を通してネットワーク１０６を通してアクセス可能であるＨＣＰアプリケーション１１０（例えば、モバイルアプリケーション、ウェブサイトアプリケーション、又は命令セットを含むダウンロード可能プログラム）をＨＣＰ１０９に提供することができる。
【0040】
図２を参照すると、偏頭痛治療アプリケーション１６０は、入力モジュール２０２と、データ重み付けモジュール２０４と、予測モジュール２０６と、教育モジュール２０８と、推奨モジュール２１２、投与モジュール２１４、及び認知行動療法（ＣＢＴ）モジュール２１６を有する処置モジュール２１０とを含むことができる。より少ない又はより多いモジュールを実施することができ、適切な場合はある一定のモジュールを組み合わせる又は分離することができることを理解すべきである。上記に示したように、偏頭痛治療アプリケーション１６０は、クラウドコンピュータリソース１５０によって実行することができ、ネットワーク１０６を通して患者１０１に接続された患者デバイス１０２と通信することができる。
【0041】
偏頭痛治療アプリケーション１６０は、電子デバイス１０２を通して患者１０１に教育コンテンツ及び治療コンテンツを提供し、投与ユニット１２８を通して投与することができるトリプタン又はＣＧＲＰ阻害薬のような偏頭痛処置薬剤を提供するように構成される。下記では、偏頭痛治療アプリケーション１６０の更に別の特徴及び機能をより詳細に説明する。
【0042】
入力モジュール２０２は、患者デバイス１０２のストレージリソース１５６からの事象データ１２２、患者デバイス１０２に接続された第１のセンサ１２４ａからの第１のセンサデータ２２０、患者１０１に接続された又は接続した第２のセンサ１２４ｂからの第２のセンサデータ２２２、リモートサーバ１２６又はそれと通信している患者デバイス１０２からの外部データ２１８などを含む１又は２以上の入力を取得する（例えば、取り出す又は受信する）ように構成される。一部の例では、入力モジュール２０２は、患者デバイス１０２及び／又はセンサ１２４ａ、１２４ｂからのデータを能動的にモニタ及び収集することができる。他の例では、入力モジュール２０２は、患者デバイス１０２及び／又はセンサ１２４ａ、１２４ｂからの情報又はデータを提供することを患者１０１に問い合わせることができる。
【0043】
患者デバイス１０２は、ネットワーク１０６を通して患者デバイス１０２と通信しているリモートサーバ１２６から外部データ２１８を取得するように構成される。一部の実施では、入力モジュール２０２は、ネットワーク１０６を通してリモートサーバ１２６から外部データ２１８を直接取得することができる。外部データ２１８は、温度、湿度、雲量、気圧のような環境データに関連付けることができる。外部データ２１８は、位置測定情報（例えば、患者デバイス１０２上のＧＰＳによって取得された）を利用して患者デバイス１０２のこの特定の場所に関する環境データを決定することができる。ニュース、ソーシャルメディア情報などを含む追加又は代替外部データ２１８が考えられている。入力モジュール２０２は、データをデータ重み付けモジュール２０４及び教育モジュール２０８に送信し、これらと通信するように構成される。
【0044】
データ重み付けモジュール２０４は、入力モジュール２０２から入力データ２２４を受信するように構成される。入力データ２２４に基づいて、データ重み付けモジュール２０４は、１又は２以上の入力の各々に重み又は値を割り当てて重み付き入力データ２２６を発生させるように構成される。例えば、第１のセンサ１２４ａは活動モニタを含むことができ、第１のセンサデータ２２０は、患者１０１に関連付けられた活動データを含むことができる。そのような例では、データ重み付けモジュール２０４は、例えば、患者１０１によって入力された事象データ１２２とは異なる（例えば、より大きい又はより小さい）値を活動データに割り当てることができる。データ重み付けモジュール２０４は、入力データ２２４を解釈して患者１０１の現在状態を決定することができる。例えば、データ重み付けモジュール２０４は、第２のセンサデータ２２２を解釈して患者１０１が現時点で月経、ストレス、疲労、睡眠不足などを体験していると決定することができる。別の例として、データ重み付けモジュール２０４は、事象データ１２２を解釈して患者１０１が現時点で月経、ストレス、疲労、睡眠不足などを体験していると決定することができる。データ重み付けモジュール２０４は、予測モジュール２０６と通信しており、それに重み付き入力データ２２６を送信するように構成される。
【0045】
予測モジュール２０６は、データ重み付けモジュール２０４から重み付き入力データ２２６を受信するように構成される。予測モジュール２０６は、患者１０１に関する偏頭痛予見予測２２８を重み付き入力データ２２６に基づいて発生させるように構成される。偏頭痛予見予測２２８は、重み付き入力データ２２６に基づいて実時間（又は実質的に実時間）で更新することができる。予測モジュール２０６は、患者１０１に関する履歴データを提供することができる重み付き入力データ２２６に基づいて偏頭痛予見予測２２８を決定することができる。予測モジュール２０６は、偏頭痛予見予測２２８を決定するために監視付き機械学習又は監視なし機械学習又は他の人工知能を実施することができる。例えば、事象データ１２２及び外部データ２１８に基づいて、予測モジュール２０６は、患者１０１が特定の天候条件（外部データ２１８に基づく）、例えば、高い気圧中に偏頭痛を記録している（事象データ１２２により）履歴があると決定することができる。この例を続けると、その特定の日に高い気圧があることを外部データ２１８が示す場合に、データ重み付けモジュール２０４は、当該外部データ２１８により大きい重みを割り当てることができ、これは、予測モジュール２０６による偏頭痛予見予測２２８の発生に影響を及ぼすことができる。患者１０１及び／又はＨＣＰ１０９は、例えば、偏頭痛予見予測２２８が偏頭痛の高い可能性を示す時に偏頭痛の存在を確認又は否認することによって機械学習又は他の人工知能をトレーニングすることができる。上述の例は、他の外部データ２１８、例えば、温度、湿度、雲量など、及び入力モジュール２０２によって取得された他のデータ、例えば、事象データ１２２、第１のセンサデータ２２０、第２のセンサデータ２２２などにも同じく適用される。予測モジュール２０６は、処置モジュール２１０と通信しており、それに偏頭痛予見予測２２８を送信するように構成される。
【0046】
処置モジュール２１０は、予測モジュール２０６から偏頭痛予見予測２２８を受信するように構成される。一部の実施では、処置モジュール２１０は、更に、データ重み付けモジュール２０４から重み付き入力データ２２６を受信するように構成することができる。処置モジュール２１０の推奨モジュール２１２は、患者１０１に対する推奨投与量を偏頭痛予見予測２２８及び／又は重み付き入力データ２２６に基づいて決定するように構成される。推奨モジュール２１２は、例えば、偏頭痛発現中の個々の患者の薬剤使用パターンに基づいて推奨投与量を決定するために監視付き機械学習又は監視なし機械学習又は他の人工知能を実施することができる。患者１０１及び／又はＨＣＰ１０９は、例えば、推奨投与量を確認、否認、又は修正することによって機械学習又は他の人工知能をトレーニングすることができる。本明細書に説明する例では、推奨投与量は、偏頭痛に関連付けられた症状を処置するように設計された偏頭痛処置薬剤の１又は２以上の投与量に関連するが、推奨投与量は、いずれかの適合する疾患又は障害に適するいずれの薬剤にも関連することができることを理解すべきである。偏頭痛処置薬剤は、アルモトリプタン、エレトリプタン、フロバトリプタン、ナラトリプタン、リザトリプタン、スマトリプタン、及びゾルミトリプタンのようなトリプタン、トリプタンとナプロキセン、アスピリン、及びイブプロフェンのような非ステロイド性抗炎症剤（ＮＳＡＩＤ）との組合せ、エプチネズマブ、エレヌマブ、フレマネズマブ、及びガルカネズマブのようなカルシトニン遺伝子関連ペプチド（ＣＧＲＰ）阻害剤、これらのいずれかの組合せなどとすることができる。
【0047】
推奨モジュール２１２は、推奨投与量に関する推奨投与量データ２３０を投与モジュール２１４に送信するように構成される。更に、推奨モジュール２１２は、推奨投与量データ２３０を患者デバイス１０２にネットワーク１０６を通して送信し、患者デバイス１０２に推奨投与量をディスプレイ１１６上の患者アプリケーション１０３内に表示させるように構成される。一部の実施では、推奨モジュール２１２は、推奨投与量データ２３０を患者デバイス１０２に予め決められた間隔で（例えば、８時間毎に）自動送信するように構成され、又は事象データ１２２が患者１０１によって患者デバイス１０２に入力されるのに応答して推奨投与量データ２３０を送信するように構成される。
【0048】
一部の実施では、患者１０１は、上記に示したように、例えば、送出ポンプ、注入ユニット、インプラント、経口吸収ユニット（例えば、舌下可溶性のフィルム又は錠剤）、吸入器、経鼻注入器、他の経粘膜投与ユニットなどを含むことができる投与ユニット１２８に関連付けることができる。投与ユニット１２８は、投与モジュール２１４と通信することができる。投与モジュール２１４は、投与量命令データ２３２及び／又は推奨投与量データ２３０を投与ユニット１２８に送信するように構成される。一部の実施では、投与モジュール２１４は、投与量命令データ２３２を投与ユニット１２８に送信するように構成され、その結果、投与ユニット１２８は、推奨投与量に基づく投与量２３４を患者１０１に投与又は送出する。一部の実施では、投与ユニット１２８は、投与量２３４を患者１０１に自動的に投与又は送出することができ、又は投与量２３４を患者１０１に投与する前に推奨投与量を確認することを患者１０１及び／又はＨＣＰ１０９に問い合わせることができる。一部の実施では、投与モジュール２１４は、患者デバイス１０２と通信し、それに投与量命令データ２３２を送信するように構成することができ、患者デバイス１０２は、投与ユニット１２８と通信し、それに投与量命令データ２３２を送信するように構成することができる。
【0049】
ＣＢＴモジュール２１６は、偏頭痛予見予測２２８及び／又は重み付き入力データ２２６に基づいて患者デバイス１０２にＣＢＴコンテンツ又はＣＢＴデータ２３６を送信するように構成される。ＣＢＴデータ２３６は、偏頭痛に関連付けられた症状、例えば、不安、鬱、疼痛などを処置するように構成される。ＣＢＴデータ２３６は、患者デバイス１０２上にあらゆる適切な形態、例えば、音声提示、映像提示、音声／映像提示、文字提示、対話型表示などで表示又は提示することができる。一部の実施では、ＣＢＴモジュール２１６は、複数のＣＢＴ技術を用いて事前プログラムされる。他の実施では、ＣＢＴモジュール２１６は、外部ソース（例えば、リモートサーバ）からネットワーク１０６を通して複数のＣＢＴ技術を取得することができる。
【0050】
処置モジュール２１０は、どの治療コンテンツ（すなわち、推奨投与量データ２３０、投与量命令データ２３２、及びＣＢＴデータ２３６）が患者デバイス１０２及び／又は投与ユニット１２８に送出されるかを偏頭痛予見予測２２８及び／又は重み付き入力データ２２６に基づいて決定することができる。予測モジュール２０６に関して上記に示したように、処置モジュール２１０によるこの決定は、監視付き機械学習又は監視なし機械学習又は他の人工知能を実施することを含む患者１０１に関する履歴データに少なくとも部分的に基づく場合がある。これに加えて又はこれに代えて、患者１０１（患者デバイス１０２との対話を通して）又はＨＣＰ１０９は、どの治療コンテンツを送出するかを決定することができる。
【0051】
教育モジュール２０８は、入力モジュール２０２から入力データ２２４を受信するように構成される。入力データ２２４に基づいて、教育モジュール２０８は、教育コンテンツ又は教育データ２３８を患者デバイス１０２に送信するように構成される。教育データ２３８は、偏頭痛及びそれに関連付けられた症状を患者１０１に通知するように設計される。教育データ２３８は、入力データ２２４に基づいて患者１０１が体験している現在の症状に対処するように調整することができ、及び／又は患者デバイス１０２によってカタログ方式でアクセス可能にすることができる。同様に、教育データ２３８は、ある一定の事象（例えば、患者１０１が偏頭痛を体験していることを示すこと）に応答して患者デバイス１０２にプッシュ通知することができ、及び／又は患者１０１が自ら患者デバイス１０２を通してアクセス可能とすることができる。教育データ２３８は、患者デバイス１０２上にあらゆる適切な形態、例えば、音声提示、映像提示、音声／映像提示、文字提示、対話型表示などで表示又は提示することができる。一部の実施では、教育モジュール２０８は、複数の教育情報で事前プログラムされる。他の実施では、教育モジュール２０８は、外部ソース（例えば、リモートサーバ）からネットワーク１０６を通して複数の教育情報を取得することができる。
【0052】
図３Ａ～図３Ｉを参照すると、処方デジタル治療論１２０の複数の例示的グラフィカルユーザインタフェース（ＧＵＩ）３００ａ～３００ｉ（例えば、患者アプリケーション１０３及び偏頭痛治療アプリケーション１６０の実行による）が、患者デバイス１０２のディスプレイ１１６上に表示されている。例示的ＧＵＩ３００ａ～３００ｉは、タッチ入力、発話入力のようなユーザ入力、又はマウス、スタイラス、キーボード、動作、又は視線などによる他の入力技術によって患者１０１が選択することができるグラフィック要素（例えば、ボタン）を表示するように構成される。
【0053】
図３Ａを参照すると、第１の実施では、患者１０１に処方された処方デジタル治療論１２０に関連付けられた患者アプリケーション１０３を起動した時に、患者アプリケーション１０３は、例示的な第１のオープニングＧＵＩ３００ａを表示する。第１のオープニングＧＵＩ３００ａは、偏頭痛予見予測２２８に基づいて偏頭痛予見予測インタフェース要素３０２を提供する。例えば、偏頭痛予見予測インタフェース要素３０２は、その特定の日又はその特定の時間に患者１０１が偏頭痛を体験するパーセント可能性を示す百分率として例示することができる。上記に示したように、偏頭痛予見予測インタフェース要素３０２は、偏頭痛予見予測２２８への更新に基づいて実時間（又は実質的に実時間）で更新することができる。これに加えて又はこれに代えて、偏頭痛予見予測インタフェース要素３０２は、図３Ｂに示すように文字で、例えば、「高い偏頭痛可能性」、「低い偏頭痛可能性」などを示すことができる。
【0054】
一部の構成では、患者アプリケーション１０３は、患者１０１が、自分達が有する特定の考えに関連付けられた思考トラップを入力することを可能にする思考トラップインタフェース要素３０４を患者デバイスに表示させる。同様に、患者１０１が破局的思考及び未来思考それぞれを入力することを可能にする破局的思考インタフェース要素３０６及び占いインタフェース要素３０８を表示することができる。図示の例は思考トラップインタフェース要素３０４、破局的思考インタフェース要素３０６、及び占いインタフェース要素３０８を示すが、他の例では、第１のオープニングＧＵＩ３００ａは、あらゆる他のタイプの認識歪みを表示することができることに注意しなければならない。
【0055】
一部の実施では、第１のオープニングＧＵＩ３００ａは、患者１０１が、ＣＢＴモジュール２１６によって実行されるゲーム環境内で患者デバイス１０２と対話することを可能にする認識思考ゲームインタフェース要素３１０を表示する。第１のオープニングＧＵＩ３００ａは、その特定の日に関する患者１０１に対するターゲット起床時間及びターゲット就寝時間を示す睡眠ターゲットインタフェース要素３１２を表示することができる。睡眠ターゲットインタフェース要素３１２は、患者１０１又はＨＣＰ１０９が事前プログラムすることができ、又は偏頭痛予見予測２２８及び／又は重み付き入力データ２２６に基づいて患者１０１に合うように調整することができる。第１のオープニングＧＵＩ３００ａは、教育モジュール２０８又はＣＢＴモジュール２１６のうちの一方又は両方によって実行される生活術インタフェース要素３１４及び思考術インタフェース要素３１６を表示することができる。第１のオープニングＧＵＩ３００ａは、推奨モジュール２１２、投与モジュール２１４、及び／又は投与ユニット１２８に対応する投薬インタフェース要素３１８を表示することができる。
【0056】
図３Ｂを参照すると、第２の実施では、患者１０１に処方された処方デジタル治療論１２０に関連付けられた患者アプリケーション１０３を起動した時に、患者アプリケーション１０３は、例示的な第２のオープニングＧＵＩ３００ｂを表示する。第２のオープニングＧＵＩ３００ｂは、偏頭痛予見予測２２８に基づいて偏頭痛予見予測インタフェース要素３０２を提供する。第２のオープニングＧＵＩ３００ｂは、患者１０１が偏頭痛を体験した時及びこの偏頭痛に関連付けられたファクタを患者１０１が記録することを可能にする偏頭痛記録インタフェース要素３２０を表示することができる。第２のオープニングＧＵＩ３００ｂは、例えば、天候及び圧力のデータのような外部データ２１８を表示する環境インタフェース要素３２２を表示することができる。一部の実施では、環境インタフェース要素３２２は、外部データ２１８に対応する他の情報を表示することができる。第２のオープニングＧＵＩ３００ｂは、ＣＢＴモジュール２１６によって実行されるＣＢＴデータ２３６を示すことができる軽減スキルインタフェース要素３２４を表示することができる。第２のオープニングＧＵＩ３００ｂは、ホームインタフェース要素３２６と、図３Ｈに示すＣＢＴコンテンツ及び教育資料にアクセスするためのツールボックスインタフェース要素３２８と、偏頭痛を記録するための偏頭痛インタフェース要素３３０と、設定インタフェース要素３３２とを表示することができる。
【0057】
図３Ｃを参照すると、一部の実施では、患者アプリケーション１０３は、偏頭痛記録ＧＵＩ３００ｃを表示する。例えば、患者アプリケーション１０３は、患者デバイス１０２が、例えば、偏頭痛記録インタフェース要素３２０又は偏頭痛インタフェース要素３３０に対応する感情選択入力（例えば、タッチ又は発話）を検出するのに応答して偏頭痛記録ＧＵＩ３００ｃを表示することができる。偏頭痛記録ＧＵＩ３００ｃは、その特定の偏頭痛の日付、持続時間、及び強度を各々が示す複数の記録された偏頭痛インタフェース要素３３４ａ～３３４ｇを表示する。一例として、図３Ｃに示すように、第１の記録された偏頭痛インタフェース要素３３４ａは、１月３０日に発生し、３ＰＭから４ＰＭまで続き、中度の強度を有したものである。偏頭痛記録ＧＵＩ３００ｃは、患者１０１が別の偏頭痛を偏頭痛記録に追加することを可能にする偏頭痛追加インタフェース要素３３６を表示する。
【0058】
図３Ｄを参照すると、一部の実施では、患者デバイス１０２が、例えば、偏頭痛追加インタフェース要素３３６に対応する感情選択入力を検出した時に、患者アプリケーション１０３は、偏頭痛データＧＵＩ３００ｄを表示する。偏頭痛データＧＵＩ３００ｄは、選択月の各日付に関する記録された偏頭痛インタフェース要素３３４ａ～３３４ｇに対応する過去の偏頭痛を示す複数の日付インタフェース要素３４０をグラフィックに例示するカレンダーインタフェース要素３３８を表示する。
【0059】
図３Ｅを参照すると、一部の実施では、患者デバイス１０２が、例えば、カレンダーインタフェース要素３３８の複数の日付インタフェース要素３４０のうちの１つに対応する感情選択入力を検出した時に、患者アプリケーション１０３は、偏頭痛時間ＧＵＩ３００ｅを表示する。偏頭痛時間ＧＵＩ３００ｅは、偏頭痛が終わった時間を識別するための時間インタフェース要素３４２を表示する。偏頭痛時間ＧＵＩ３００ｅは、「ちょうど今終了」インタフェース要素３４４に対応する感情選択入力を患者デバイス１０２が検出した時に偏頭痛が終了したことを指定するための「ちょうど今終了」インタフェース要素３４４を表示することができる。偏頭痛時間ＧＵＩ３００ｅは、次のインタフェース要素３４６を表示することができる。
【0060】
図３Ｆを参照すると、一部の実施では、患者デバイス１０２が、例えば、次のインタフェース要素３４６に対応する感情選択入力を検出した時に、患者アプリケーション１０３は、偏頭痛強度ＧＵＩ３００ｆを表示する。偏頭痛強度ＧＵＩ３００ｆは、「軽度」に対応する第１の偏頭痛強度インタフェース要素３４８ａと、「中度」に対応する第２の偏頭痛強度インタフェース要素３４８ｂと、「重度」に対応する第３の偏頭痛強度インタフェース要素３４８ｃとを表示する。スライド目盛り、カラー目盛り、数値目盛りのような追加又は代替の偏頭痛強度インタフェース要素を表示することができる。
【0061】
図３Ｇを参照すると、一部の実施では、患者デバイス１０２が、例えば、次のインタフェース要素３４６に対応する感情選択入力を検出した時に、患者アプリケーション１０３は、複数の投薬インタフェース要素３５０ａ～３５０ｆを表示する投薬ＧＵＩ３００ｇを表示する。一部の実施では、投薬インタフェース要素のうちの１つ（例えば、第１の投薬インタフェース要素３５０ａ）は、投薬なしに対応することができる。例えば、図３Ｇに示すように、第１の投薬インタフェース要素３５０ａは、「薬を服用したくない」を表示することができる。投薬ＧＵＩ３００ｇは、最近服用された投薬を強調表示することができる（例えば、文字、色変化、破線境界線などにより）。例えば、図３Ｇに示すように、５ｍｇのフロバトリプタンが最近服用されたことを指定するために、第４の投薬インタフェース要素３５０ｄが文字及び破線境界線によって強調表示されている。
【0062】
図３Ｈを参照すると、一部の実施では、患者デバイス１０２が、例えば、軽減スキルインタフェース要素３２４に対応する感情選択入力を検出した時に、患者アプリケーション１０３は、複数の軽減方法インタフェース要素３５２ａ～３５２ｉを表示する軽減ＧＵＩ３００ｈを表示する。例えば、軽減方法インタフェース要素３５２ａ～３５２ｉは、非薬理的軽減方法、例えば、睡眠、ヨガ、氷枕などに対応することができる。患者デバイス１０２が複数の軽減方法インタフェース要素３５２ａ～３５２ｉのうちの１つに対応する感情選択入力を検出した時に、予測モジュール２０６は、偏頭痛予見予測２２８を発生させる時にこの選択を考慮することができる。例えば、患者１０１が、暗室休息に対応する第２の軽減インタフェース要素３５２ｂから軽減を見出したことを示す場合に、次に、将来偏頭痛予見予測２２８に関して、患者１０１が暗室休息を体験したことを示す場合に（事象データ１２２により）、予測モジュール２０６は、偏頭痛予見予測２２８によって表される偏頭痛の可能性を低減することができる。
【0063】
図３Ｉを参照すると、一部の実施では、患者デバイス１０２が、例えば、ツールボックスインタフェース要素３２８に対応する感情選択入力を検出した時に、患者アプリケーション１０３は、複数の他の軽減スキルインタフェース要素３５４ａ～３５４ｃ、例えば、「何らかの心配な時間をスケジュールする」、「薬物及び酒に対して健康手法を取る」、「何らかの深呼吸でリラックスする」などを表示するツールボックスＧＵＩ３００ｉを表示する。他の軽減スキルインタフェース要素３５４ａ～３５４ｃは、ＣＢＴモジュール２１６及び教育モジュール２０８それぞれによって実行されるＣＢＴデータ２３６及び／又は教育データ２３８に対応する場合がある。これに加えて又はこれに代えて、ツールボックスＧＵＩ３００ｉは、あらゆる適切な他の軽減スキルを表示することができる。
【0064】
図４を参照すると、投薬ベースの処置を決定する方法４００を示すグラフィック流れ図が示されている。方法４００は、処方デジタル治療論１２０によって実行することができる（例えば、患者アプリケーション１０３及び偏頭痛治療アプリケーション１６０の実行により）。処方デジタル治療論１２０は、４０２において方法４００を開始するように構成され、段階４０４に進行し、そこで患者が投薬ベースの予防を必要とすると決定するように構成される。この決定は、入力データ２２４、ＨＣＰ１０９からのあらゆる適切な入力などを含む様々なファクタに基づいている。４０６では、処方デジタル治療論１２０は、薬剤の過剰服用が疑われるか否かを決定するように構成される。同様に、この決定は、上記に示したような様々なファクタに基づく場合がある。薬剤の過剰服用が疑われることを処方デジタル治療論１２０が決定した場合に、４０８では、処方デジタル治療論１２０は、４１０において投薬ベースの予防及び偏頭痛治療アプリケーションを含む処方デジタル治療論を開始する（患者１０１がアクセスすることを可能にする）前に急性偏頭痛鎮痛薬を排除又は制限するように構成される。４０６では、薬剤の過剰服用が疑われないことを処方デジタル治療論１２０が決定した場合に、処方デジタル治療論１２０は、４１０において処方デジタル治療論を開始する段階に進行する。
【0065】
４１２では、処方デジタル治療論１２０は、初期薬剤を投与する（例えば、投与モジュール２１４を通して）又は初期薬剤の推奨投与量を推奨する（例えば、推奨モジュール２１２を通して）ように構成される。初期薬剤は、例えば、トリプタン、ＣＧＲＰ阻害剤、ＮＳＡＩＤのようなあらゆる適切な薬剤から選択することができ、どの初期薬剤を選択されるかの決定は、患者１０１に対して収集された複数のデータに基づいて患者１０１に合うように調整することができ、又は処方デジタル治療論１２０は、デフォルト初期薬剤を設定することができる。
【0066】
４１４では、処方デジタル治療論１２０は、投与された初期薬剤が不十分な忍容性又は有効性しか持たなかったか否かを決定するように構成され、この決定は、患者１０１による入力及び／又はＨＣＰ１０９による入力に基づく場合がある。投与された初期薬剤が不十分な忍容性又は有効性しか持たなかったことを処方デジタル治療論１２０が決定した場合に、処方デジタル治療論１２０は、４１６において全ての代替初期薬剤が使い尽くされたか否かを決定するように構成される。例えば、ＨＣＰ１０９による制約又は市場利用可能性に起因して患者１０１に対して利用可能な初期薬剤の数が有限である場合がある。４１６では、代替初期薬剤の全てが使い尽くされていないことを処方デジタル治療論１２０が決定した場合に、４１８では、処方デジタル治療論１２０は、初期投与されたもの以外の代替初期薬剤を選択するように構成され、４１２に戻り、そこでこの代替初期薬剤が患者１０１に投与される（又は推奨される）。
【0067】
４１６では、代替初期薬剤の全てが使い尽くされたことを処方デジタル治療論１２０が決定した場合に、４２０では、処方デジタル治療論１２０は、代替初期薬剤の全てが不十分な忍容性又は有効性しか持たなかったか否かを決定する。４２０では、代替初期薬剤の全てが不十分な忍容性又は有効性しか持たなかったことを処方デジタル治療論１２０が決定した場合に、４２２では、処方デジタル治療論１２０は、後続薬剤、又は初期薬剤及び／又は後続薬剤を含む薬剤の組合せを投与し、次いで、方法４００は４３４で終了する。後続薬剤は、トリプタン、ＣＧＲＰ阻害剤、ＮＳＡＩＤなどを含むあらゆる適切な薬剤とすることができる。
【0068】
４１４では、投与された初期薬剤（オリジナル初期薬剤又はその後の代替初期薬剤のいずれであるかに関わらず）が十分な忍容性又は有効性を有することを処方デジタル治療論１２０が決定した場合に、処方デジタル治療論１２０は、４２４に進行するように構成され、そこで次の３ヶ月にわたって患者１０１によって体験される偏頭痛の頻度をモニタし、ここで、初期薬剤の十分な忍容性又は有効性に起因して、偏頭痛頻度は、次の３ヶ月にわたって減少するはずである。処方デジタル治療論１２０は、４２６において処置を続け、４２８において６ヶ月後に病気予防法を漸減又は中断するように構成される。
【0069】
４３０では、処方デジタル治療論１２０は、６ヶ月後に病気予防法を漸減又は中断した後に患者１０１が偏頭痛頻度の減少を享受したか否かを決定するように構成される。４３０では、偏頭痛頻度の減少がなかったことを処方デジタル治療論１２０が決定した場合に、処方デジタル治療論１２０は、４２６に戻るように構成され、そこで処置が続けられる。４３０では、偏頭痛頻度の減少があったことを処方デジタル治療論１２０が決定した場合に、処方デジタル治療論１２０は、４３２に進行するように構成され、そこで必要に応じて急性期治療薬を使用する突発性偏頭痛処置が患者１０１に処方され、方法４００は４３４で終了する。
【0070】
図５を参照すると、処方デジタル治療論１２０を実施する方法５００を示す流れ図が大概的に示されている。方法５００は、５０２では、複数のデータを（ｉ）患者電子デバイスに関連付けられた第１のセンサから、（ｉｉ）患者に関連付けられた第２のセンサから、（ｉｉｉ）患者電子デバイスを通じて患者から、及び（ｉｖ）リモートサーバから取得する段階を含む。方法５００は、５０４では、複数の重み付きデータを提供するために複数のデータに重み付けする段階を含む。方法５００は、５０６では、患者に対する偏頭痛予見予測を複数の重み付きデータに基づいて発生させる段階を含む。方法５００は、５０８では、患者に対する偏頭痛処置薬剤の推奨投与量を偏頭痛予見予測に基づいて決定する段階を含む。方法５００は、５１０では、推奨投与量に基づいて偏頭痛処置薬剤の投与量を患者に投与するように投与ユニットに命令する段階を含む。方法５００は、５１２では、偏頭痛処置薬剤の投与量を患者に投与する段階を含む。方法５００は、図示して説明するものに追加の又はより少ない段階を含むことができ、ある一定の段階は、省略するか又はあらゆる適切な順序で実施することができることを理解すべきである。
【0071】
ソフトウエアアプリケーション（すなわち、ソフトウエアリソース）は、コンピュータデバイスにタスクを実行させるコンピュータソフトウエアを意味することができる。一部の例では、ソフトウエアアプリケーションは、「アプリケーション」、「アプリ」、又は「プログラム」と呼ぶ場合がある。例示的アプリケーションは、システム診断アプリケーション、システム管理アプリケーション、システム保守アプリケーション、文書処理アプリケーション、表計算アプリケーション、メッセージ送受信アプリケーション、メディアストリーミングアプリケーション、ソーシャルネットワーク接続アプリケーション、及びゲームアプリケーションを含むがこれらに限定されない。
【0072】
プログラム（例えば、命令シーケンス）又はデータ（例えば、プログラム状態情報）をコンピュータデバイスによる使用のために一時的又は永続的なベースで格納するのに使用される非一時的メモリは、物理的デバイスとすることができる。非一時的メモリは、揮発性及び／又は不揮発性のアドレス可能半導体メモリとすることができる。不揮発性メモリの例は、フラッシュメモリ及び読取専用メモリ（ＲＯＭ）／プログラム可能読取専用メモリ（ＰＲＯＭ）／消去可能プログラム可能読取専用メモリ（ＥＰＲＯＭ）／電子的消去可能なプログラム可能読取専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）（例えば、一般的にブートプログラムのようなファームウエアに対して使用される）を含むがこれらに限定されない。揮発性メモリの例は、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、動的ランダムアクセスメモリ（ＤＲＡＭ）、静的ランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、相変化メモリ（ＰＣＭ）、並びにディスク又はテープを含むがこれらに限定されない。
【0073】
図６は、この明細書に説明するシステム及び方法を実施するのに使用することができる例示的コンピュータデバイス６００の概略図である。コンピュータデバイス６００は、ラップトップ、デスクトップ、ワークステーション、携帯情報端末、サーバ、ブレードサーバ、メインフレーム、及び他の適切なコンピュータのような様々な形態のデジタルコンピュータを表すように意図したものである。この図に示す構成要素、これらの接続及び関係、及びこれらの機能は、単に例示的であるように意図したものであり、更にこの明細書に説明及び／又は主張する本発明の実施を限定するように意図したものではない。
【0074】
コンピュータデバイス６００は、プロセッサ６１０と、メモリ６２０と、ストレージデバイス６３０と、メモリ６２０及び高速拡張ポート６５０に接続する高速インタフェース／コントローラ６４０と、低速バス６７０及びストレージデバイス６３０に接続する低速インタフェース／コントローラ６６０とを含む。構成要素６１０、６２０、６３０、６４０、６５０、及び６６０の各々は、様々なバスを用いて相互接続され、必要に応じて共通のマザーボード上に又は他の方式で装着することができる。プロセッサ６１０は、高速インタフェース６４０に結合されたディスプレイ６８０のような外部入力／出力デバイス上にグラフィカルユーザインタフェース（ＧＵＩ）のためのグラフィック情報を表示するようにメモリ６２０内又はストレージデバイス６３０上に格納された命令を含むコンピュータデバイス６００内の実行のための命令を処理することができる。他の実施では、複数のプロセッサ及び／又は複数のバスは、必要に応じて複数のメモリ及び複数のタイプのメモリと共に使用することができる。同様に、複数のコンピュータデバイス６００は、必要な作動の一部分を提供する各デバイスに接続することができる（例えば、サーババンク、ブレードサーバ群、又はマルチプロセッサシステムとして）。
【0075】
メモリ６２０は、コンピュータデバイス６００の中に情報を非一時的に格納する。メモリ６２０は、コンピュータ可読媒体、揮発性メモリユニット、又は不揮発性メモリユニットとすることができる。非一時的メモリ６２０は、コンピュータデバイス６００による使用のためにプログラム（例えば、命令シーケンス）又はデータ（例えば、プログラム状態情報）を一時的又は永続的なベースで格納するのに使用される物理的デバイスとすることができる。不揮発性メモリの例は、フラッシュメモリ及び読取専用メモリ（ＲＯＭ）／プログラム可能読取専用メモリ（ＰＲＯＭ）／消去可能プログラム可能読取専用メモリ（ＥＰＲＯＭ）／電子的に消去可能なプログラム可能読取専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）（例えば、一般的に、ブートプログラムのようなファームウエアに対して使用される）を含むがこれらに限定されない。揮発性メモリの例は、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、動的ランダムアクセスメモリ（ＤＲＡＭ）、静的ランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、相変化メモリ（ＰＣＭ）、並びにディスク又はテープを含むがこれらに限定されない。
【0076】
ストレージデバイス６３０は、コンピュータデバイス６００に対して大容量ストレージを提供する機能を有する。一部の実施では、ストレージデバイス６３０はコンピュータ可読媒体である。様々な異なる実施では、ストレージデバイス６３０は、フロッピーディスクデバイス、ハードディスクデバイス、光ディスクデバイス、又はテープデバイス、フラッシュメモリ又は他の類似の半導体メモリデバイス、又はストレージエリアネットワーク又は他の構成にあるデバイスを含む広範なデバイスとすることができる。追加の実施では、コンピュータプログラム製品は、情報担体に有形に具現化される。コンピュータプログラム製品は、実行された時に上述のような１又は２以上の方法を実行する命令を含有する。情報担体は、メモリ６２０、ストレージデバイス６３０、又はプロセッサ６１０上のメモリのようなコンピュータ可読媒体又は機械可読媒体である。
【0077】
高速コントローラ６４０は、コンピュータデバイス６００に対する帯域幅集中作動を管理し、それに対して低速コントローラ６６０は、より低い帯域幅集中作動を管理する。そのような負荷の分配は単に例示的である。一部の実施では、高速コントローラ６４０は、メモリ６２０、ディスプレイ６８０（例えば、グラフィックプロセッサ又はアクセラレータを通して）、及び様々な拡張カード（図示せず）を受け入れることができる高速拡張ポート６５０に結合される。一部の実施では、低速コントローラ６６０は、ストレージデバイス６３０及び低速拡張ポート６９０に結合される。様々な通信ポート（例えば、ＵＳＢ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、イーサネット、無線イーサネット）を含むことができる低速拡張ポート６９０は、キーボード、ポインティングデバイス、スキャナ、又はスイッチ又はルータのようなネットワーク接続デバイスのような１又は２以上の入力／出力デバイスに例えばネットワークアダプタを通して結合することができる。
【0078】
コンピュータデバイス６００は、この図に示すようにいくつかの異なる形態に実施することができる。例えば、コンピュータデバイス６００は、標準サーバ６００ａとして又はそのようなサーバ６００ａの群内で複数回実施することができ、ラップトップコンピュータ６００ｂとして実施することができ、ラックサーバシステム６００ｃの一部として実施することができ、モバイルデバイス６００ｄ（スマート電話のような）として実施するか又はタブレットコンピュータ６００ｅとして実施することができる。
【0079】
本明細書に説明するシステム及び技術の様々な実施は、デジタル電子回路及び／又はデジタル光学回路、集積回路、特殊設計ＡＳＩＣ（特定用途向け集積回路）、コンピュータハードウエア、コンピュータファームウエア、コンピュータソフトウエア、及び／又はその組合せに実現することができる。これらの様々な実施は、専用又は汎用であってデータ及び命令を格納システム、少なくとも１つの入力デバイス、及び少なくとも１つの出力デバイスから受信してこれらに送信するように結合することができる少なくとも１つのプログラム可能プロセッサを含むプログラム可能システム上で実行可能及び／又は解釈可能な１又は２以上のコンピュータプログラムへの実施を含むことができる。
【0080】
これらのコンピュータプログラム（プログラム、ソフトウエア、ソフトウエアアプリケーション、又はコードとしても公知）は、プログラム可能プロセッサに対する機械命令を含み、高レベル手続き型言語及び／又はオブジェクト指向プログラミング言語、及び／又はアセンブリ／機械言語に実施することができる。本明細書に使用する場合に「機械可読媒体」及び「コンピュータ可読媒体」という用語は、プログラム可能プロセッサに機械命令及び／又はデータを提供するのに使用されて機械命令を機械可読信号として受け入れる機械可読媒体を含むあらゆるコンピュータプログラム製品、非一時的コンピュータ可読媒体、装置、及び／又はデバイス（例えば、磁気ディスク、光ディスク、メモリ、プログラム可能論理部デバイス（ＰＬＤ））を意味する。「機械可読信号」という用語は、機械命令及び／又はデータをプログラム可能プロセッサに提供するのに使用されるあらゆる信号を意味する。
【0081】
本明細書に説明する処理及び論理フローは、入力データに対して演算して出力を発生させることによって機能を実行するために１又は２以上のコンピュータプログラムを実行するデータ処理ハードウエアとも呼ぶ１又は２以上のプログラム可能プロセッサによって実行することができる。処理及び論理フローは、専用論理回路、例えば、ＦＰＧＡ（フィールドプログラマブルゲートアレイ）又はＡＳＩＣ（特定用途向け集積回路）によって実行することができる。コンピュータプログラムの実行に適するプロセッサは、一例として汎用と専用の両方のマイクロプロセッサ及びあらゆるタイプのデジタルコンピュータのあらゆる１又は２以上のプロセッサを含む。一般的に、プロセッサは、読取専用メモリ又はランダムアクセスメモリ又はこれらの両方から命令及びデータを受け入れることになる。コンピュータの必須要素は、命令を実行するためのプロセッサと、命令及びデータを格納するための１又は２以上のメモリデバイスとである。一般的に、コンピュータはまた、データを格納するための１又は２以上の大容量ストレージデバイス、例えば、磁気ディスク、光磁気ディスク、又は光ディスクを含む又はこれらからデータを受信する又はこれらにデータを送信する又はその両方を行うように作動可能に結合されることになる。しかし、コンピュータは、そのようなデバイスを有する必要はない。コンピュータプログラム命令及びデータを格納するのに適するコンピュータ可読媒体は、一例として半導体メモリデバイス、例えば、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、及びフラッシュメモリデバイス、磁気ディスク、例えば、内部ハードディスク又は着脱可能ディスク、光磁気ディスク、並びにＣＤ－ＲＯＭディスク及びＤＶＤ－ＲＯＭディスクを含む全ての形態の不揮発性のメモリ、媒体、及びメモリデバイスを含む。プロセッサ及びメモリに専用論理部回路を具備するか又はプロセッサ及びメモリを専用論理部回路内に組み込むことができる。
【0082】
ユーザとの対話を可能にするために、本発明の開示の１又は２以上の態様は、情報をユーザに対して表示するための表示デバイス、例えば、ＣＲＴ（ブラウン管）、ＬＣＤ（液晶ディスプレイ）モニタ、又はタッチ画面と、任意的に、ユーザがコンピュータに入力を与えることを可能にするキーボード及びポインティングデバイス、例えば、マウス又はトラックボールとを有するコンピュータ上に実施することができる。ユーザに命令を提供するために他のタイプのデバイスを使用することができ、例えば、ユーザに提供されるフィードバックは、あらゆる形態の感覚フィードバック、例えば、視覚フィードバック、聴覚フィードバック、又は触覚フィードバックとすることができ、ユーザからの入力は、音響入力、発話入力、又は触覚入力を含むあらゆる形態で受け入れることができる。これに加えて、コンピュータは、ユーザによって使用されるデバイスに文書を送ること及びこのデバイスから文書を受信することによって、例えば、ユーザのクライアントデバイス上のウェブブラウザにこのウェブブラウザから受信した要求に応答してウェブページを送ることによってユーザと対話することができる。
【0083】
いくつかの実施を説明した。それにも関わらず、本発明の開示の精神及び範囲から逸脱することなく様々な修正を加えることができることは理解されるであろう。従って、他の実施は、以下の特許請求の範囲の範囲内である。
【符号の説明】
【0084】
１０１ 患者
１０２ 患者デバイス
１２２ 事象データ
１６０ 偏頭痛治療アプリケーション
２２８ 偏頭痛予見予測
１０２ 患者デバイス
１２２ 事象データ
１６０ 偏頭痛治療アプリケーション
２２８ 偏頭痛予見予測
【図1】
【図2】
【図3A】
【図3B】
【図3C】
【図3D】
【図3E】
【図3F】
【図3G】
【図3H】
【図3I】
【図4】
【図5】
【図6】
【国際調査報告】