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特表2022-523596結腸直腸進行新生物、進行腺腫、及び／又は結腸直腸癌をスクリーニング、診断、及び／又はモニタリングする改善された方法
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公表特許公報(A)
(11)【公表番号】
(43)【公表日】2022-04-25
(54)【発明の名称】結腸直腸進行新生物、進行腺腫、及び／又は結腸直腸癌をスクリーニング、診断、及び／又はモニタリングする改善された方法
(51)【国際特許分類】
C12Q 1/6851 20180101AFI20220418BHJP
C12Q 1/06 20060101ALI20220418BHJP
C12Q 1/686 20180101ALI20220418BHJP
C12Q 1/689 20180101ALI20220418BHJP
G01N 33/50 20060101ALI20220418BHJP
G01N 33/15 20060101ALI20220418BHJP
C12N 15/09 20060101ALN20220418BHJP
【ＦＩ】
C12Q1/6851 Z
C12Q1/06 ZNA
C12Q1/686 Z
C12Q1/689 Z
G01N33/50 N
G01N33/50 P
G01N33/50 Z
G01N33/15 Z
C12N15/09 Z
【審査請求】未請求
【予備審査請求】未請求
(21)【出願番号】P 2021553792
(86)(22)【出願日】2020-03-11
(85)【翻訳文提出日】2021-11-09
(86)【国際出願番号】 EP2020056575
(87)【国際公開番号】W WO2020182922
(87)【国際公開日】2020-09-17
(31)【優先権主張番号】19382186.5
(32)【優先日】2019-03-13
(33)【優先権主張国・地域又は機関】EP
(31)【優先権主張番号】19382833.2
(32)【優先日】2019-09-26
(33)【優先権主張国・地域又は機関】EP
(81)【指定国・地域】
(71)【出願人】
【識別番号】518052289
【氏名又は名称】グッドガット エッセ．エッレ．
(71)【出願人】
【識別番号】516262103
【氏名又は名称】フンダシオ インスティトゥート ディンベスティガシオ ビオメディカ デ ジローナ ドクトル ジュゼップ トルエタ
(71)【出願人】
【識別番号】516262114
【氏名又は名称】ウニベルシタ デ ジローナ
(74)【代理人】
【識別番号】110000796
【氏名又は名称】特許業務法人三枝国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】セッラ パジェス マリオーナ
(72)【発明者】
【氏名】ガルシア－ジル ヘスス
(72)【発明者】
【氏名】アルデゲール マンテ ハビエル
(72)【発明者】
【氏名】マラゴン ロドリゲス マルタ
(72)【発明者】
【氏名】ラミオ プジョル サラ
【テーマコード（参考）】
2G045
4B063
【Ｆターム（参考）】
2G045AA26
2G045CB04
2G045DA13
2G045DA14
2G045FB02
4B063QA01
4B063QA13
4B063QQ03
4B063QQ06
4B063QQ42
4B063QR08
4B063QR32
4B063QR62
4B063QR66
4B063QS10
4B063QS14
4B063QS25
4B063QS39
4B063QX02
(57)【要約】
本発明は、結腸直腸進行新生物（ＡＮ）、進行腺腫（ＡＡ）、及び／又は結腸直腸癌（ＣＲＣ）をスクリーニング、診断、及び／又はモニタリングする改善された方法に関するものであり、ここで、ＡＮはＣＲＣ及びＡＡを包含する。特に、上記方法は、細菌マーカーに基づくシグネチャーを使用して便潜血検査（ＦＯＢＴ）における偽陽性の結果を減らすことにより特異度の増加をもたらす。本発明は更に、探索的検査（例えば、結腸内視鏡検査）を実施する又は抗癌療法薬により治療する被験体を選択する際の上記方法の使用に関する。
【選択図】なし
【選択図】なし
【特許請求の範囲】
【請求項1】
被験体における結腸直腸進行新生物（ＡＮ）、進行腺腫（ＡＡ）、及び／又は結腸直腸癌（ＣＲＣ）をスクリーニング、診断、及び／又はモニタリングする便潜血検査（ＦＯＢＴ）の特異度を高める又は偽陽性率を減らす方法であって、ａ．前記被験体から単離された糞便試料においてＦＯＢＴを実施することと、
ここで、前記ＦＯＢＴは、前記糞便試料中の潜血の存在の判断を含む；
ｂ．前記被験体から単離された糞便試料において、少なくとも以下の細菌マーカー：
ペプトストレプトコッカス・ストマティス（ＰＴＳＴ）、
バクテロイデス・フラジリス（ＢＣＴＦ）、及び、
バクテロイデス・テタイオタオミクロン（ＢＣＴＴ）、
を定量化することと、
を含み、ここで、結腸直腸進行新生物（ＡＮ）という前記用語は、ＣＲＣ及び進行腺腫（ＡＡ）を包含する、方法。
【請求項2】
被験体における結腸直腸進行新生物（ＡＮ）、進行腺腫（ＡＡ）、及び／又は結腸直腸癌（ＣＲＣ）をスクリーニング、診断、及び／又はモニタリングする方法であって、ａ．前記被験体から単離された糞便試料においてＦＯＢＴを実施することと、
ここで、前記ＦＯＢＴは、前記糞便試料中の潜血の存在の判断を含む；
ｂ．前記被験体から単離された糞便試料において、少なくとも以下の細菌マーカー：
ペプトストレプトコッカス・ストマティス（ＰＴＳＴ）、
バクテロイデス・フラジリス（ＢＣＴＦ）、及び、
バクテロイデス・テタイオタオミクロン（ＢＣＴＴ）、
を定量化することと、
を含み、ここで、結腸直腸進行新生物（ＡＮ）という前記用語は、ＣＲＣ及び進行腺腫（ＡＡ）を包含する、方法。
【請求項3】
前記方法は、ｃ）ｂ）で決定された前記細菌マーカーのレベルから組合せスコアを計算することと、
ｄ）ＦＯＢＴ陽性被験体を、ｃ）で得られた前記組合せスコアに従って、ＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣを有するとして分類することと、
を更に含む、請求項２に記載のヒト被験体におけるＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣをスクリーニング、診断、及び／又はモニタリングする方法。
【請求項4】
ｃ）で計算された前記組合せスコアは、ＰＴＳＴ及びＢＣＴＦの量に比例し、かつＢＣＴＴの量に反比例し、ここで、前記スコアが高いほど、ＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣを有する可能性が高い、請求項３に記載の方法。
【請求項5】
工程ｄ）において、前記方法は、前記被験体の試料における前記組合せスコアと、参照値とを比較することを含み、前記参照値に対する前記被験体の試料における前記組合せスコアの増加は、ＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣの指標である、請求項２～４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項6】
前記方法は、ｉ．前記糞便試料中のＧＭＬＬ、ＰＴＳＴ、及びＢＣＴＴの量と、対応する参照値とを比較すること、
を更に含み、ここで、
ｉｉ．前記対応する参照値に対するＦＯＢＴ陽性被験体の試料におけるＧＭＬＬ及びＰＴＳＴの量の増加、並びにＢＣＴＴの量の減少が、ＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣの指標である、請求項２に記載のヒト被験体におけるＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣをスクリーニング、診断、及び／又はモニタリングする方法。
【請求項7】
前記被験体は、ＣＲＣを有することが疑われる被験体、又は無症状の被験体である、請求項１～６のいずれか一項に記載の方法。
【請求項8】
前記ＦＯＢＴは、ヒトヘモグロビン（ｈＨｂ）を定量化する糞便免疫化学検査（ＦＩＴ）である、請求項１～７のいずれか一項に記載の方法。
【請求項9】
ＦＩＴ陽性被験体は、糞便１ｇ当たり１０μｇ以上のｈＨｂ（ＦＩＴ５０のカットオフ）又は糞便１ｇ当たり２０μｇ以上のｈＨｂ（ＦＩＴ１００のカットオフ）のｈＨｂレベルを有し、好ましくは、ＦＩＴ陽性被験体は、糞便１ｇ当たり１０μｇ以上のｈＨｂ（ＦＩＴ５０のカットオフ）のｈＨｂレベルを有する、請求項８に記載の方法。
【請求項10】
前記方法は、Ｂ１０（配列番号７）、Ｂ４６（配列番号８）、Ｂ４８（配列番号９）、ゲメラ・モルビロルム（ＧＭＬＬ）、ロゼブリア・インテスティナリス（ＲＳＢＩ）、コリンセラ・インテスティナリス（ＣＩＮＴ）、フィーカリバクテリウム・プラウスニッツィイ、及び／又はその系統群のいずれか、並びにエシェリキア・コリ（ＥＣＯ）からなる群より選択される１種以上の細菌マーカーを定量化することを更に含む、請求項１～９のいずれか一項に記載の方法。
【請求項11】
ＰＴＳＴ、ＢＣＴＦ、及びＢＣＴＴ、並びに任意に請求項１０の前記細菌マーカーのレベルの決定は、ｑＰＣＲによって行われ、好ましくは、前記定量化のレベルはＣｔ値として表現される、請求項１～１０のいずれか一項に記載の方法。
【請求項12】
ＰＴＳＴ、ＢＣＴＦ、及びＢＣＴＴのレベル、並びに任意に請求項１０の前記細菌マーカーのレベルは、好ましくは真正細菌（ＥＵＢ）レベルに対する相対的存在量として表現される、請求項１～１１のいずれか一項に記載の方法。
【請求項13】
前記方法は、該方法の結果をデータ担体に格納することを更に含み、好ましくは、前記データ担体は、コンピューター可読媒体である、請求項１～１２のいずれか一項に記載の方法。
【請求項14】
請求項１～１３のいずれか一項に規定される通りの方法である、コンピューター実装方法。
【請求項15】
ＰＴＳＴ、ＢＣＴＦ、及びＢＣＴＴを定量化するのに適したキットであって、以下の試薬：配列番号２４若しくは配列番号２５のいずれか、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む又はそれらのみからなるオリゴヌクレオチド、
配列番号２６若しくは配列番号２７のいずれか、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む又はそれらのみからなるオリゴヌクレオチド、及び、
配列番号３０若しくは配列番号３１のいずれか、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む又はそれらのみからなるオリゴヌクレオチド、及び、
任意に、真正細菌の定量化に適したオリゴヌクレオチド、好ましくは、配列番号５、配列番号６、配列番号１４、若しくは配列番号１５のいずれか、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む又はそれらのみからなるオリゴヌクレオチド、
を含み、
任意に、被験体から単離された糞便試料中の細菌マーカーのレベルを決定する際の前記試薬の使用についての使用説明書を更に含む、キット。
【請求項16】
請求項１～１４のいずれか一項に記載のＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣをスクリーニング、診断、及び／又はモニタリングする方法における、請求項１５に記載のキットの使用。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、癌診断の分野に関する。詳細には、本発明は、結腸直腸進行新生物（ＡＮ）、進行腺腫（ＡＡ）、及び／又は結腸直腸癌（ＣＲＣ）をスクリーニング、診断、及び／又はモニタリングする改善された方法に関するものであり、ここで、ＡＮはＣＲＣ及びＡＡを包含する。特に、上記方法は、細菌マーカーに基づくシグネチャーを使用して便潜血検査（ＦＯＢＴ）における偽陽性の結果を減らすことにより特異度の増加をもたらす。本発明は更に、探索的検査（例えば、結腸内視鏡検査）を実施する又は抗癌療法薬により治療する被験体を選択する際の上記方法の使用に関する。
【背景技術】
【0002】
ＣＲＣは、世界的に男性で３番目に多く、女性で２番目に多い癌であり、癌死亡の主な原因である（非特許文献１）。７５歳までに６％の個体がＣＲＣに冒され、罹患率は発展途上国よりも先進国の方がはるかに高い（非特許文献２）。癌は強い遺伝的要素を示すが、ＣＲＣのほとんどは散発性であり、その進行は遅い（非特許文献３）。ほとんどの患者では、進行疾患が現れるまで症候は見られない。定期的な腸癌スクリーニングにより、糞便検査を使用した場合にＣＲＣによる死亡リスクが２６％低下し、軟性Ｓ状結腸鏡検査を適用した場合に最大５０％低下することが分かっている（非特許文献４、非特許文献５）。しかしながら、ＣＲＣスクリーニングプログラムは、世界中の一部の国々でしか実施されていない。
【0003】
ガイドラインでは、５０歳で開始する無症状の成人におけるＣＲＣの定期的なスクリーニングが推奨されている（非特許文献６）。現在のスクリーニングプログラムは、内視鏡検診に基づく侵襲的手法と、糞便検査に基づく非侵襲的手法との２つの方略を基礎としている（非特許文献７）。ＣＲＣスクリーニングには、軟性Ｓ状結腸鏡検査及び結腸内視鏡検査等の種々の内視鏡検査手法が存在する。結腸内視鏡検査の主な利点は、結腸全体の直接的な視覚化が可能であることから正確な診断を行うことができ、したがって前癌病変の早期検出を通じてＣＲＣを予防することができることである（非特許文献８）。それにもかかわらず、この手法は腸管前処理及び鎮静を必要とし、腸穿孔のリスク及び他の悪影響があり、それには時間と費用がかかる（非特許文献９、非特許文献１０）。軟性Ｓ状結腸鏡検査は、遠位結腸、つまり直腸、Ｓ状結腸、及び下行結腸を直接的に視覚化することができる代替的アプローチである。この方法では、鎮静が避けられ、腸穿孔のリスクが減る（非特許文献１１）。糞便検査は、その非侵襲性及び内視鏡検査方略と比べてコストが低いため、ほとんどの国々で好ましいＣＲＣスクリーニング手法となりつつある。代替的な糞便検査のいずれかで結果が陽性であった被験体は一般に、正確な診断を行うために結腸内視鏡検査を受ける。したがって、非侵襲的検査はしばしば、スクリーニングアプローチの予備段階として使用される。
【0004】
スクリーニングプログラムで使用される糞便検査の１つは、ヘムとα－グアヤコン酸との間の化学的酸化反応を基礎とするグアヤク法（グアヤク便潜血検査、ｇＦＯＢＴ）を使用する便潜血検査である。これらの種類の検査の主な不利点は、特定の食品、アルコール、又は非ステロイド性抗炎症薬の摂取を原因として起こり得る偽陽性の結果を避けるために規定食を必要とすることである（非特許文献１２）。その検査は、非侵襲性であるものの、ＣＲＣ（２５％～３８％）及び前癌病変（１６％～３１％）に対して低い感度を有することが分かっている（非特許文献１３）。糞便免疫化学検査（ＦＩＴ）は、ｇＦＯＢＴの低感度を克服するべく開発された。この検査はヒト血中ヘモグロビンに特異的であり、食事制限を必要としない。幾つかの研究により、ｇＦＯＢＴと比較してＦＩＴスクリーニングの感度がより高いことが実証された（非特許文献１４、非特許文献１５、非特許文献１６、非特許文献１７）。ＦＩＴの全体的な感度はＣＲＣでは６１％～９１％程度であり、進行腺腫では２７％～６７％であるが（非特許文献１３）、これらの数値は依然として高い偽陽性率を意味している。
【0005】
最近、ＣＲＣ患者の腸粘膜における細菌群集が健康な個体の細菌群衆とは異なることが報告された（非特許文献１８、非特許文献１９）。腸内細菌叢がＣＲＣの病因に重要な役割を担う可能性があることを証拠が示唆している（非特許文献２０、非特許文献２１）。これまでに、腸内細菌叢が腫瘍発生を誘発する可能性がある２つの考えられるメカニズムが記載されている。一方では、腸内細菌叢が慢性炎症を促進し、これが更に腫瘍形成を引き起こす場合がある（非特許文献２２、非特許文献２３）。他方では、赤身肉等の腸内細菌叢によって代謝される一部の食事成分が、発癌性化合物の生成をもたらすことが証明されている（非特許文献２４）。さらに、ＣＲＣ特有の腸内毒素症、又はＣＲＣ進行に関連付けることができる何らかの特定の種が存在するか否かを解明するのに、最近多くの研究が行われている（非特許文献２５、非特許文献２６、非特許文献２７）。
【0006】
２０１２年に、６０人の個体（４１人のＣＲＣ患者及び１９人の正常な結腸内視鏡検査を伴う患者）に関する本発明者らのグループにより行われた予備的前向き研究により、保有率がＣＲＣリスクと相関する粘膜生検試料内の細菌クラスターが規定された（非特許文献２８）。分析された５５種の系統型の中でも、６種はコントロール被験体よりもＣＲＣ患者において有意に高い頻度を示した。その中の５種はヒト胃腸管又はヒト糞便から回収された培養されていない細菌配列と類似性を共有し、１種はパラバクテロイデス・メルダエ（Parabacteroides merdae）と９７％の類似性を共有した。対照的に、Ｂ３４（クロストリジウム・ネキシレ（Clostridium nexile）と９９％の類似性）及びＢ３５（ロゼブリア・フェカリス（Roseburia faecalis）と９７％の類似性）の２種の系統型が存在し、これらはＣＲＣ患者よりも健康な被験体の方で多く見られた。
【0007】
その後、発明者らのグループは、これらの細菌マーカーを特異的に標的とした定量的ポリメラーゼ連鎖反応系（ｑＰＣＲ）を設計した（非特許文献２８）。後に、便試料（健康なコントロールから７人及び９人のＣＲＣ患者）に対して細菌シグネチャーを検査し、種々の存在量を調べて、ＣＲＣスクリーニング用の非侵襲的ツールとして使用するのにどれが適しているかを確認した（特許文献１）。ドクター・ジョゼフ・トルエータ・ジローナ大学病院（Hospital Universitari de Girona Dr.Josep Trueta）（スペイン、ジローナ）の４６人の患者を含む後ろ向き臨床研究により、幾つかの細菌シグネチャーがＣＲＣマーカーとして適していることが確認された（特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0008】
【特許文献1】国際公開第２０１５／１３２２７３号
【非特許文献】
【0009】
【非特許文献1】Estimated Cancer Incidence, Mortality and Prevalence Worldwide in 2012, http://globocan.iarc.fr/Pages/fact_sheets_population.aspx.
【非特許文献2】Wilson, 2005
【非特許文献3】Brenner et al, 2014
【非特許文献4】Zauber, 2015
【非特許文献5】Elmunzer et al, 2012
【非特許文献6】Rex et al, 2017
【非特許文献7】Quintero et al, 2012
【非特許文献8】Young & Womeldorph, 2013
【非特許文献9】Rutter et al, 2012
【非特許文献10】Sieg et al, 2001
【非特許文献11】Gatto et al, 2003
【非特許文献12】Sanford, 2009
【非特許文献13】Stracci, 2014
【非特許文献14】Brenner & Tao, 2013
【非特許文献15】Shapiro et al, 2017
【非特許文献16】Mousavinezhad et al, 2016
【非特許文献17】Goede et al, 2017
【非特許文献18】Borges-Canha et al, 2015
【非特許文献19】Mira-Pascual et al, 2014
【非特許文献20】Sobhani et al, 2011
【非特許文献21】Jun et al, 2010
【非特許文献22】Kostic et al, 2013
【非特許文献23】Zackular et al, 2014
【非特許文献24】Joshi et al, 2015
【非特許文献25】Dulal & Keku, 2014
【非特許文献26】Zeller et al, 2014
【非特許文献27】Marchesi et al, 2011
【非特許文献28】Mas de Xaxars Rivero, 2012
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0010】
最近の進歩にもかかわらず、ＣＲＣ死亡を減らすために、集団を対象としたスクリーニング及びサーベイランスの方略を通じて進行結腸直腸新生物を早期検出する新しいツールを見出すことが依然として求められている。理想的な技術は、非侵襲的で、費用効果が高く、再現性があり、かつ腫瘍進行のリスクが高い前癌病変を高い感度値及び特異度値で検出することができるべきである。
【課題を解決するための手段】
【0011】
本発明は、便潜血検査（例えば、ＦＩＴ）を補完し、ＦＯＢＴに関連する偽陽性の結果を減らし、こうして同様のレベルの感度を維持しながら、その特異度値及び陽性予測値（ＰＰＶ：陽性適中率）を高めることができる新しい細菌シグネチャーを基礎とする、新しい非侵襲的なＡＡ、ＣＲＣ、及び／又はＡＮのスクリーニング、診断、及び／又はモニタリングの検査を提供する。
【0012】
本発明の第１の態様は、被験体における結腸直腸進行新生物（ＡＮ）、進行腺腫（ＡＡ）、及び／又は結腸直腸癌（ＣＲＣ）をスクリーニング、診断、及び／又はモニタリングする便潜血検査（ＦＯＢＴ）の特異度を高める又は偽陽性率を減らす方法であって、
ａ）任意に、上記被験体から単離された糞便試料においてＦＯＢＴを実施することと、
ここで、上記ＦＯＢＴは、上記糞便試料中の潜血の存在の判断を含む；
ｂ）上記被験体から単離された腸管試料（好ましくは糞便試料）において、以下の細菌マーカー：
ゲメラ・モルビロルム（Gemella Morbillorum）（ＧＭＬＬ）、
ペプトストレプトコッカス・ストマティス（Peptostreptococcus stomatis）（ＰＴＳＴ）、及び、
バクテロイデス・フラジリス（Bacteroides fragilis）（ＢＣＴＦ）、
のうちの少なくとも１つ又はそれらの任意の組合せを定量化することと、
を含む、方法に関する。
ａ）任意に、上記被験体から単離された糞便試料においてＦＯＢＴを実施することと、
ここで、上記ＦＯＢＴは、上記糞便試料中の潜血の存在の判断を含む；
ｂ）上記被験体から単離された腸管試料（好ましくは糞便試料）において、以下の細菌マーカー：
ゲメラ・モルビロルム（Gemella Morbillorum）（ＧＭＬＬ）、
ペプトストレプトコッカス・ストマティス（Peptostreptococcus stomatis）（ＰＴＳＴ）、及び、
バクテロイデス・フラジリス（Bacteroides fragilis）（ＢＣＴＦ）、
のうちの少なくとも１つ又はそれらの任意の組合せを定量化することと、
を含む、方法に関する。
【0013】
関連の態様において、本発明は、被験体におけるＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣをスクリーニング、診断、及び／又はモニタリングする方法であって、
ａ）任意に、上記被験体から単離された糞便試料においてＦＯＢＴを実施することと、
ここで、上記ＦＯＢＴは、上記糞便試料中の潜血の存在の判断を含む、
ｂ）上記被験体から単離された腸管試料（好ましくは糞便試料）において、以下の細菌マーカー：
ゲメラ・モルビロルム（ＧＭＬＬ）、
ペプトストレプトコッカス・ストマティス（ＰＴＳＴ）、及び、
バクテロイデス・フラジリス（ＢＣＴＦ）、
のうちの少なくとも１つ又はそれらの任意の組合せを定量化することと、
を含む、方法に関する。
ａ）任意に、上記被験体から単離された糞便試料においてＦＯＢＴを実施することと、
ここで、上記ＦＯＢＴは、上記糞便試料中の潜血の存在の判断を含む、
ｂ）上記被験体から単離された腸管試料（好ましくは糞便試料）において、以下の細菌マーカー：
ゲメラ・モルビロルム（ＧＭＬＬ）、
ペプトストレプトコッカス・ストマティス（ＰＴＳＴ）、及び、
バクテロイデス・フラジリス（ＢＣＴＦ）、
のうちの少なくとも１つ又はそれらの任意の組合せを定量化することと、
を含む、方法に関する。
【0014】
更なる態様において、本発明は、ＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣを有する被験体を治療する方法であって、上記被験体が、本発明の他の態様のスクリーニング、診断、及び／又はモニタリングの方法によって選択されており、かつ上記方法が、被験体に抗癌療法薬を投与することを更に含む、方法を提供する。
【0015】
関連する態様において、本発明はまた、他の態様に記載されるいずれかの方法であって、上記患者に治療的有効量の抗癌療法薬を投与する工程を更に含む、方法を提供する。
【0016】
別の態様において、本発明は、癌患者の治療方法で使用される抗癌療法薬であって、上記癌患者が、本発明の他の態様のスクリーニング、診断、及び／又はモニタリングの方法によって選択されている、抗癌療法薬に関する。
【0017】
追加の態様において、本発明はまた、結腸内視鏡検査、軟性Ｓ状結腸鏡検査、二重造影バリウム注腸、及びコンピューター断層撮影（ＣＴ）コロノグラフィーからなる群より選択される探索的検査を実施する、好ましくは結腸内視鏡検査を実施する被験体を選択する方法であって、上記被験体が、本発明の他の態様のスクリーニング、診断、又はモニタリングの方法によって選択されている、方法に関する。
【0018】
また更なる態様において、本発明は、被験体において探索的検査を実施する方法であって、上記被験体が、本発明の他の態様のスクリーニング、診断、又はモニタリングの方法によって選択されており、上記方法が、被験体に探索的検査を実施することを更に含み、該検査が、結腸内視鏡検査、軟性Ｓ状結腸鏡検査、二重造影バリウム注腸、及びコンピューター断層撮影（ＣＴ）コロノグラフィーからなる群より選択される、好ましくは結腸内視鏡検査である、方法に関する。
【0019】
別の態様において、本発明は、ＧＭＬＬ、ＰＴＳＴ、ＢＣＴＦ、又はＢＣＴＴのいずれかを定量化するのに適したキットであって、以下の試薬：
ｉ．ＧＭＬＬゲノムに特異的なオリゴヌクレオチド、好ましくは配列番号１に特異的なオリゴヌクレオチド、
ｉｉ．ＰＴＳＴゲノムに特異的なオリゴヌクレオチド、好ましくは配列番号２に特異的なオリゴヌクレオチド、
ｉｉｉ．ＢＣＴＦゲノムに特異的なオリゴヌクレオチド、好ましくは配列番号３に特異的なオリゴヌクレオチド、
ｉｖ．ＢＣＴＴゲノムに特異的なオリゴヌクレオチド、好ましくは配列番号４に特異的なオリゴヌクレオチド、及び、
ｖ．任意に、本明細書において上記に規定された真正細菌の定量化に適したオリゴヌクレオチド、
のうちの１つ以上を含む、キットを提供する。
ｉ．ＧＭＬＬゲノムに特異的なオリゴヌクレオチド、好ましくは配列番号１に特異的なオリゴヌクレオチド、
ｉｉ．ＰＴＳＴゲノムに特異的なオリゴヌクレオチド、好ましくは配列番号２に特異的なオリゴヌクレオチド、
ｉｉｉ．ＢＣＴＦゲノムに特異的なオリゴヌクレオチド、好ましくは配列番号３に特異的なオリゴヌクレオチド、
ｉｖ．ＢＣＴＴゲノムに特異的なオリゴヌクレオチド、好ましくは配列番号４に特異的なオリゴヌクレオチド、及び、
ｖ．任意に、本明細書において上記に規定された真正細菌の定量化に適したオリゴヌクレオチド、
のうちの１つ以上を含む、キットを提供する。
【0020】
更なる態様において、本発明はまた、本明細書に記載されるＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣをスクリーニング、診断、及び／又はモニタリングする方法で使用される本明細書に記載されるキットを提供する。
【図面の簡単な説明】
【0021】
【図1】正常な結腸内視鏡検査（ＮＣ）、非進行腺腫（ＮＡＡ）、進行腺腫（ＡＡ）、及び結腸直腸癌（ＣＲＣ）を有する被験体についての分析された生物学的マーカー（Ｂ１０（フィーカリバクテリウム・プラウスニッツィイ（Faecalibacterium prausnitzii）についてのベストマッチＢＬＡＳＴ）、Ｂ４６（フィーカリバクテリウム・プラウスニッツィイ、サブドリグラニュラム・バリアビレ（Subdoligranulum variabil）についてのベストマッチＢＬＡＳＴ）、Ｂ４８（ルミノコッカス属、ロゼブリア属、コプロコッカス属についてのベストマッチＢＬＡＳＴ）、ゲメラ・モルビロルム（Gemella Morbillorum）（ＧＭＬＬ）、ペプトストレプトコッカス・ストマティス（Peptostreptococcus stomatis）（ＰＴＳＴ）、バクテロイデス・フラジリス（Bacteroides fragilis）（ＢＣＴＦ）、コリンセラ・インテスティナリス（Collinsella intestinalis）（ＣＩＮＴ）、バクテロイデス・テタイオタオミクロン（Bacteroides thetaiotaomicron）（ＢＣＴＴ）、及びロゼブリア・インテスティナリス（Roseburia intestinalis）（ＲＳＢＩ））のパーセンテージでの相対的存在量を示す図である。
【図2】異なる診断間でのバイオマーカーの存在量の比較を示す図である。ＮＣ、正常な結腸内視鏡検査；新生物、非進行腺腫＋進行腺腫＋結腸直腸癌；進行新生物、進行腺腫＋結腸直腸癌；ＣＲＣ、結腸直腸癌。有意水準：＊ｐ値＜０．０５の場合、＊＊ｐ値＜０．０１の場合、＊＊＊ｐ値＜０．００１の場合。
【図3】正常な結腸内視鏡検査（ＮＣ）、非進行腺腫（ＮＡＡ）、進行腺腫（ＡＡ）、及び結腸直腸癌（ＣＲＣ）を有する被験体についての分析された生物学的マーカー（酪酸産生種：Ｂ１０、Ｂ４６、Ｂ４８、及びロゼブリア・インテスティナリス（ＲＳＢＩ）；日和見病原体：ゲメラ・モルビロルム（ＧＭＬＬ）、ペプトストレプトコッカス・ストマティス（ＰＴＳＴ）、及びバクテロイデス・フラジリス（ＢＣＴＦ）；Ｈ２及びＯ２の産生菌：コリンセラ・インテスティナリス（ＣＩＮＴ）；並びに糖分解性細菌：バクテロイデス・テタイオタオミクロン（ＢＣＴＴ））のパーセンテージでの相対的存在量を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0022】
定義
「被験体」又は「個体」という用語は、哺乳動物として分類される全ての動物を指すため本明細書において同じ意味で使用され、飼育動物及び家畜、霊長類及びヒト、例えば、人間、非ヒト霊長類、ウシ、ウマ、ブタ、ヒツジ、ヤギ、イヌ、ネコ、又は齧歯類を含むがこれらに限定されない。被験体は、あらゆる年齢又は人種の男性又は女性の人間であることが好ましい。
「被験体」又は「個体」という用語は、哺乳動物として分類される全ての動物を指すため本明細書において同じ意味で使用され、飼育動物及び家畜、霊長類及びヒト、例えば、人間、非ヒト霊長類、ウシ、ウマ、ブタ、ヒツジ、ヤギ、イヌ、ネコ、又は齧歯類を含むがこれらに限定されない。被験体は、あらゆる年齢又は人種の男性又は女性の人間であることが好ましい。
【0023】
本明細書において使用される「感度」という用語は、標的状態を有し（参照標準陽性）、かつ陽性の検査結果を示す被験体の割合（ＴＰ／（ＴＰ＋ＦＮ））を指す。感度は、検査が疾患の検出にどれだけ良好であるかを示す。感度（「ｓｅｎｓ」）は、０（０％）＜ｓｅｎｓ＜１（１００％）の範囲内であり得て、偽陰性の数はゼロに等しい又はゼロに近く、感度は１（１００％）に等しい又は１（１００％）に近いことが理想である。
【0024】
本明細書において検査に関連して使用される「特異度」という用語は、標的状態を有さず（参照標準陰性）、かつ陰性の検査結果を示す被験体の割合（ＴＮ／（ＴＮ＋ＦＰ））を指す。特異度は、検査が正常（陰性）状態の特定にどれだけ良好であるかを示す。特異度（「ｓｐｅｃ」）は、０（０％）＜ｓｐｅｃ＜１（１００％）の範囲内であり得て、偽陽性の数はゼロに等しい又はゼロに近く、特異度は１（１００％）に等しい又は１（１００％）に近いことが理想である。
【0025】
本明細書において使用される「精度（accuracy：正確度）」という用語は、母集団における真陽性又は真陰性のいずれかの真の結果の割合を指す。精度は、或る状態に対するスクリーニング検査の正確さの程度、つまり、所与の状態の決定及び除外がどれだけ正確であるかの尺度である（ＴＮ＋ＴＰ）／（ＴＮ＋ＴＰ＋ＦＮ＋ＦＰ）。精度（「ａｃｃ」）は、０（０％）＜ａｃｃ＜１（１００％）の範囲内であり得て、偽陽性及び偽陰性の数はゼロに等しい又はゼロに近く、精度は１（１００％）に等しい又は１（１００％）に近いことが理想である。
【0026】
本明細書において使用される「受信者動作特性（ＲＯＣ）曲線」という用語は、その判別閾値が変化する場合の二項分類器系の性能を示すグラフプロットを指す。この曲線は、様々な閾値設定で偽陽性率に対して真陽性率をプロットすることによって作成される。真陽性率は感度としても知られる。偽陽性率は１－特異度として算出される。したがって、ＲＯＣ曲線は、カットオフの範囲全体にわたる真陽性率対偽陽性率（感度対（１－特異度））をグラフで表し、臨床使用に最適なカットオフを選択する方法である。ＲＯＣ曲線下面積（ＡＵＣ）として表現される精度は、検査性能を比較するのに有用なパラメーターを提供する。ＡＵＣが１に近づくと、検査の感度が高いだけでなく特異度も高いことを示し、一方で、ＡＵＣが０．５に近づくと、検査の感度も特異度も高くないことを示す。概して、検査は、ＡＵＣが０．６～０．７５である場合に適切な判別器であり、ＡＵＣが０．７５～０．９であると良好な判別能力を有し、ＡＵＣが０．９～１であると優れた判別器であるとみなされる。更なる詳細については、例えば、Zweig MH and Campbell G, Clinical Chemistry 1993; 39:561-577、又はGreiner et al. Preventive Veterinary Medicine 2000; 45:23-41を参照されたい。
【0027】
本明細書において使用される「プローブ」という用語は、所定の条件下で標的核酸配列への特異的及び選択的なハイブリダイゼーションを可能にする特定のヌクレオチド配列を含み、検出又はアッセイ性能の向上のための部分を任意に含む、長さが１０塩基対～２８５塩基対の合成の又は生物学的に産生された核酸を指す。統計学的には、特異性を獲得して安定したハイブリダイゼーション産物を形成するためには、一般に最低１０ヌクレオチドが必要であり、一般に最大２８５ヌクレオチドが、反応パラメーターを調整してミスマッチ配列及び選択的ハイブリダイゼーションを容易に決定することができる長さの上限となる。プローブには、任意に、或る特定のアッセイ条件下でそれらの適切な又は最適な機能に寄与する或る特定の構成要素が含まれてもよい。例えば、プローブを修飾することで、ヌクレアーゼ分解に対するそれらの耐性を改善し（例えば、末端封鎖によって）、検出リガンド（例えば、フルオレセイン）を保有し、純化又は濃縮目的のリガンド（例えば、ビオチン）を保有し、又は固体担体（例えば、ポリ－デオキシアデノシン「テール」）上へのそれらの捕捉を容易にすることができる。
【0028】
本明細書において使用される「プライマー」という用語は、ヌクレオチド配列を増幅するためのポリメラーゼ連鎖反応（「ＰＣＲ」）等の増幅方法で使用され得るオリゴヌクレオチドを指す。プライマーは、特定の標的配列のポリヌクレオチド配列、例えば或る特定の１６Ｓ ｒＤＮＡ配列に基づいて設計される。
【0029】
ヌクレオチド配列に関連して本明細書において使用される「特異的（な）」という用語は、ヌクレオチド配列が所定の標的配列にハイブリダイズし／所定の標的配列を増幅し、アッセイ条件下で実質的に非標的配列にハイブリダイズしない／非標的配列を増幅しないことを意味し、一般的にはストリンジェントな条件が使用される。
【0030】
本明細書において使用される「ハイブリダイゼーション」という用語は、所定の反応条件下で、核酸の２つの部分的又は完全に相補的な鎖が、どの核酸塩基が互いに対となり得るかに関する明確な規則に従って、逆平行様式で一緒になって特異的で安定な水素結合により二本鎖核酸を形成させるプロセスを指す。
【0031】
「実質的なハイブリダイゼーション」という用語は、観察されるハイブリダイゼーションの量が、陽性コントロール及び陰性コントロールのハイブリダイゼーションデータに対して結果を観察する人がその結果を陽性とみなすような量であることを意味する。「バックグラウンドノイズ」と見なされるデータは、実質的なハイブリダイゼーションではない。
【0032】
「ストリンジェントなハイブリダイゼーション条件」という用語は、およそ０．９モルのＮａＣｌの塩溶液中においておよそ３５℃～６５℃を意味する。また、ストリンジェンシーは、ハイブリダイゼーション溶液に存在するイオン種の濃度及び種類、存在する変性剤の種類及び濃度、並びにハイブリダイゼーションの温度等の反応パラメーターによっても左右され得る。一般的には、安定したハイブリッドを形成するには、ハイブリダイゼーション条件がよりストリンジェントになるにつれて、より長いプローブが好ましい。原則として、ハイブリダイゼーションが行われる条件のストリンジェンシーが、用いられる好ましいプローブの或る特定の特質に影響する。
【0033】
本明細書において使用される「治療有効量」という用語は、疾患、障害、又は病的状態の予防的又は治療的な処置において被験体（ヒト患者等）に単回又は複数回の用量が投与される際に有効な量を指す。
【0034】
本明細書において使用される「抗癌療法（薬）」という用語は、癌の治療に有用な療法（薬）を指す。抗癌療法（薬）の例としては、限定されるものではないが、例えば、外科手術、化学療法剤、成長阻害剤、細胞毒性剤、抗ホルモン剤、放射線療法で使用される作用物質、抗血管新生剤、アポトーシス剤、抗チューブリン剤、及び癌を治療する他の作用物質、例えば、抗ＨＥＲ－２抗体（例、ハーセプチン（商標））、抗ＣＤ２０抗体、上皮成長因子受容体（ＥＧＦＲ）拮抗薬（例えば、チロシンキナーゼ阻害剤）、ＨＥＲ１／ＥＧＦＲ阻害剤（例えば、エルロチニブ（タルセバ（商標）））、血小板由来成長因子阻害剤（例えば、グリベック（商標）（メシル酸イマチニブ））、ＣＯＸ－２阻害剤（例えば、セレコキシブ）、インターフェロン、サイトカイン、以下の標的ＥｒｂＢ２受容体、ＥｒｂＢ３受容体、ＥｒｂＢ４受容体、ＰＤＧＦＲβ受容体、ＢｌｙＳ受容体、ＡＰＲＩＬ受容体、ＢＣＭＡ受容体、又はＶＥＧＦ受容体の１つ以上に結合する拮抗薬（例えば、中和抗体）、ＴＲＡＩＬ／Ａｐｏ２、並びにその他の生物活性剤及び有機化学剤等が挙げられる。それらの組合せも本発明に含まれる。
【0035】
本明細書において使用される「細胞毒性剤」という用語は、細胞の機能を阻害若しくは妨害する及び／又は細胞の破壊を引き起こす物質を指す。この用語は、放射性同位元素（例えば、Ａｔ＜２１１＞、Ｉ＜１３１＞、Ｉ＜１２５＞、Ｙ＜９０＞、Ｒｅ＜１８６＞、Ｒｅ＜１８８＞、Ｓｍ＜１５３＞、Ｂｉ＜２１２＞、Ｐ＜３２＞、及びＬｕの放射性同位体）、化学療法剤、並びに細菌、真菌、植物、又は動物に由来する、断片及び／又はその変異体を含む小分子毒素又は酵素活性毒素等の毒素を含むことが意図される。
【0036】
本明細書において使用される「化学療法剤」という用語は、癌の治療に有用な化学的化合物を指す。化学療法剤の例としては、チオテパ及びＣＹＴＯＸＡＮ（商標）のシクロホスファミド等のアルキル化剤；ブスルファン、インプロスルファン、及びピポスルファン等のアルキルスルホン酸エステル；ベンゾドーパ（benzodopa）、カルボコン、メツレドーパ（meturedopa）、及びウレドーパ（uredopa）等のアジリジン；アルトレタミン、トリエチレンメラミン、トリエチレンホスホルアミド、トリエチレンチオホスホルアミド、及びトリメチロールメラミンを含むエチレンイミン及びメチラメラミン（methylamelamines）；アセトゲニン（特にブラタシン及びブラタシノン）；カンプトテシン（合成類似体トポテカンを含む）；ブリオスタチン；カリスタチン；ＣＣ－１０６５（そのアドゼレシン、カルゼレシン、及びビゼレシンの合成類似体を含む）；クリプトフィシン（特にクリプトフィシン１及びクリプトフィシン８）；ドラスタチン；デュオカルマイシン（合成類似体のＫＷ－２１８９及びＣＢ１－ＴＭ１を含む）；エロイテロビン；パンクラチスタチン；サルコジクチイン；スポンジスタチン；クロラムブシル、クロルナファジン、クロロホスファミド、エストラムスチン、イホスファミド、メクロレタミン、塩酸メクロレタミンオキシド、メルファラン、ノベムビチン（novembichin）、フェネステリン（phenesterine）、プレドニムスチン、トロホスファミド、ウラシルマスタード等のナイトロジェンマスタード；カルムスチン、クロロゾトシン、フォテムスチン、ロムスチン、ニムスチン、及びラニムスチン等のニトロソウレア；エンジイン抗生物質（例えば、カリケアマイシン、特にカリケアマイシンγ１及びカリケアマイシンω１；ダイネマイシンＡを含むダイネマイシン；クロドロン酸塩等のビスホスホン酸塩；エスペラマイシン；並びにネオカルジノスタチンクロモフォア及び関連の色素タンパク質エンジイン抗生物質クロモフォア）、アクラシノマイシン、アクチノマイシン、アントラマイシン、アザセリン、ブレオマイシン、カクチノマイシン、カラビシン、カルミノマイシン、カルジノフィリン、クロモマイシン、ダクチノマイシン、ダウノルビシン、デトルビシン、６－ジアゾ－５－オキソ－Ｌ－ノルロイシン、ＡＤＲＩＡＭＹＣＩＮ（商標）のドキソルビシン（モルホリノ－ドキソルビシン、シアノモルホリノ－ドキソルビシン、２－ピロリノ－ドキソルビシン、及びデオキシドキソルビシンを含む）、エピルビシン、エソルビシン、イダルビシン、マルセロマイシン、マイトマイシンＣ等のマイトマイシン、ミコフェノール酸、ノガラマイシン、オリボマイシン、ペプロマイシン、ポルフィロマイシン、プロマイシン、ケラマイシン（quelamycin）、ロドルビシン、ストレプトニグリン、ストレプトゾシン、ツベルシジン、ウベニメクス、ジノスタチン、ゾルビシン等の抗生物質；メトトレキサート及び５－フルオロウラシル（５－ＦＵ）等の代謝拮抗物質；デノプテリン、メトトレキサート、プテロプテリン、トリメトレキサート等の葉酸類似体；フルダラビン、６－メルカプトプリン、チアミプリン、チオグアニン等のプリン類似体；アンシタビン、アザシチジン、６－アザウリジン、カルモフール、シタラビン、ジデオキシウリジン、ドキシフルリジン、エノシタビン、フロクスウリジン等のピリミジン類似体；カルステロン、プロピオン酸ドロスタノロン、エピチオスタノール、メピチオスタン、テストトラクトン等のアンドロゲン；アミノグルテチミド、ミトタン、トリロスタン等の抗副腎（anti-adrenals）；フロリン酸等の葉酸補充剤；アセグラトン；アルドホスファミド配糖体；アミノレブリン酸；エニルウラシル；アムサクリン；ベストラブシル；ビスアントレン；エダトレキサート；デフォファミン（defofamine）；デメコルシン；ジアジクオン；エフロルニチン；酢酸エリプチニウム（elliptinium acetate）；エポチロン；エトグルシド；硝酸ガリウム；ヒドロキシ尿素；レンチナン；ロニダミン；メイタンシン及びアンサマイトシン等のメイタンシノイド；ミトグアゾン；ミトキサントロン；モピダンモール（mopidanmol）；ニトラエリン（nitraerine）；ペントスタチン；フェナメット；ピラルビシン；ロソキサントロン；ポドフィリン酸；２－エチルヒドラジド；プロカルバジン；ＰＳＫ（商標）多糖類複合体（JHS Natural Products、オレゴン州ユージーン）；ラゾキサン；リゾキシン；シゾフィラン；スピロゲルマニウム；テヌアゾン酸；トリアジクオン；２，２’，２’’－トリクロロトリエチルアミン；トリコテセン（特に、Ｔ－２毒素、ベラキュリン（verracurin）Ａ、ロリジンＡ、及びアングイジン）；ウレタン；ビンデシン；ダカルバジン；マンノムスチン；ミトブロニトール；ミトラクトール；ピポブロマン；ガシトシン（gacytosine）；アラビノシド（「Ａｒａ－Ｃ」）；シクロホスファミド；チオテパ；タキソイド、例えば、ＴＡＸＯＬ（商標）のパクリタキセル、ＡＢＲＡＸＡＮＥ（商標）のクレモホール不含のアルブミン操作されたパクリタキセルのナノ粒子製剤、及びＴＡＸＯＴＥＲＥ（商標）のドキセタキセル；クロラムブシル；ＧＥＭＺＡＲ（商標）のゲムシタビン；６－チオグアニン；メルカプトプリン；メトトレキサート；シスプラチン、オキサリプラチン、及びカルボプラチン等の白金類似体；ビンブラスチン；白金；エトポシド（ＶＰ－１６）；イホスファミド；ミトキサントロン；ビンクリスチン；ＮＡＶＥＬＢＩＮＥ（商標）のビノレルビン；ノバントロン；テニポシド；エダトレキサート；ダウノマイシン；アミノプテリン；ゼローダ；イバンドロン酸塩；イリノテカン（Ｃａｍｐｔｏｓａｒ、ＣＰＴ－１１）（イリノテカンとともに５－ＦＵ及びロイコボリンの治療レジメンを含む）；トポイソメラーゼ阻害剤ＲＦＳ ２０００；ジフルオロメチルオルニチン（ＤＭＦＯ）；レチノイン酸等のレチノイド；カペシタビン；コンブレタスタチン；ロイコボリン（ＬＶ）；オキサリプラチン治療レジメン（ＦＯＬＦＯＸ）を含むオキサリプラチン；ラパチニブ（Ｔｙｋｅｒｂ（商標））；細胞増殖を減少させるＰＫＣα、Ｒａｆ、Ｈ－Ｒａｓ、ＥＧＦＲ（例えば、エルロチニブ（Ｔａｒｃｅｖａ（商標）））及びＶＥＧＦ－Ａの阻害剤、並びに上記のいずれかの薬学的に許容可能な塩、酸、又は誘導体が挙げられる。
【0037】
本明細書において使用される「抗ホルモン剤」という用語は、例えばタモキシフェン（ＮＯＬＶＡＤＥＸ（商標）のタモキシフェンを含む）、ラロキシフェン、ドロロキシフェン、４－ヒドロキシタモキシフェン、トリオキシフェン、ケオキシフェン、ＬＹ １１７０１８、オナプリストン、及びＦＡＲＥＳＴＯＮ（商標）のトレミフェンを含む抗エストロゲン及び選択的エストロゲン受容体モジュレーター（ＳＥＲＭ）等の腫瘍に対するホルモン作用を調節又は阻害する働きがある作用物質；例えば、４（５）－イミダゾール、アミノグルテチミド、ＭＥＧＡＳＥ（商標）の酢酸メゲストロール、ＡＲＯＭＡＳＩＮ（商標）のエキセメスタン、ホルメスタン、ファドロゾール、ＲＩＶＩＳＯＲ（商標）のボロゾール、ＦＥＭＡＲＡ（商標）のレトロゾール、及びＡＲＩＭＩＤＥＸ（商標）のアナストロゾール等の副腎におけるエストロゲン産生を調節する酵素アロマターゼを阻害するアロマターゼ阻害剤；並びにフルタミド、ニルタミド、ビカルタミド、ロイプロリド、及びゴセレリン等の抗アンドロゲン；並びにトロキサシタビン（１，３－ジオキソランヌクレオシドシトシン類似体）；アンチセンスオリゴヌクレオチド、特に、例えば、ＰＫＣα、Ｒａｌｆ及びＨ－Ｒａｓ等の異常な細胞増殖に関係するシグナル伝達経路における遺伝子の発現を阻害するアンチセンスオリゴヌクレオチド；ＶＥＧＦ発現阻害剤（例えば、ＡＮＧＩＯＺＹＭＥ（商標）リボザイム）及びＨＥＲ２発現阻害剤等のリボザイム；遺伝子療法ワクチン、例えば、ＡＬＬＯＶＥＣＴＩＮ（商標）ワクチン、ＬＥＵＶＥＣＴＩＮ（商標）ワクチン、及びＶＡＸＩＤ（商標）ワクチン等のワクチン；ＰＲＯＬＥＵＫＩＮ（商標）のｒＩＬ－２；ＬＵＲＴＯＴＥＣＡＮ（商標）のトポイソメラーゼ１阻害剤；ＡＢＡＲＥＬＩＸ（商標）のｒｍＲＨ；並びに上記のいずれかの薬学的に許容可能な塩、酸、又は誘導体を指す。
【0038】
「サイトカイン」という用語は、細胞間メディエーターとして別の細胞に作用する或る細胞集団によって放出されるタンパク質の総称である。そのようなサイトカインの例は、リンホカイン、モノカイン、及び従来のポリペプチドホルモンである。サイトカインには、ヒト成長ホルモン、Ｎ－メチオニルヒト成長ホルモン、及びウシ成長ホルモン等の成長ホルモン；副甲状腺ホルモン；サイロキシン；インスリン；プロインスリン；リラキシン；プロリラキシン；卵胞刺激ホルモン（ＦＳＨ）、甲状腺刺激ホルモン（ＴＳＨ）、及び黄体形成ホルモン（ＬＨ）等の糖タンパク質ホルモン；表皮成長因子；肝細胞増殖因子；線維芽細胞増殖因子；プロラクチン；胎盤性ラクトゲン；腫瘍壊死因子α及び腫瘍壊死因子β；ミュラー管抑制物質；マウスゴナドトロピン関連ペプチド；インヒビン；アクチビン；血管内皮成長因子；インテグリン；トロンボポエチン（ＴＰＯ）；ＮＧＦα等の神経成長因子；血小板成長因子；ＴＧＦα及びＴＧＦβ等のトランスフォーミング成長因子（ＴＧＦ）；インスリン様成長因子Ｉ及びインスリン様成長因子ＩＩ；エリスロポエチン（ＥＰＯ）；骨誘導因子；インターフェロンα、インターフェロンβ、及びインターフェロンγ等のインターフェロン；マクロファージ－ＣＳＦ（Ｍ－ＣＳＦ）等のコロニー刺激因子（ＣＳＦ）；顆粒球－マクロファージ－ＣＳＦ（ＧＭ－ＣＳＦ）；並びに顆粒球－ＣＳＦ（Ｇ－ＣＳＦ）；ＩＬ－１、ＩＬ－１α、ＩＬ－２、ＩＬ－３、ＩＬ－４、ＩＬ－５、ＩＬ－６、ＩＬ－７、ＩＬ－８、ＩＬ－９、ＩＬ－１０、ＩＬ－１１、ＩＬ－１２等のインターロイキン（ＩＬ）；ＴＮＦα又はＴＮＦβ等の腫瘍壊死因子；並びにＬＩＦ及びｋｉｔリガンド（ＫＬ）を含む他のポリペプチド因子が含まれる。本明細書において使用される場合に、サイトカインという用語は、天然源又は組換え細胞培養からのタンパク質、及び天然配列のサイトカインの生物学的に活性な等価物を含む。
【0039】
本明細書において使用される「成長阻害剤」という用語は、ｉｎ ｖｉｔｒｏ及び／又はｉｎ ｖｉｖｏで細胞の成長を阻害する化合物又は組成物を指す。したがって、成長阻害剤は、Ｓ期の細胞のパーセンテージを大幅に減少させるものであり得る。成長阻害剤の例としては、Ｇ１停止及びＭ期停止を誘発する作用物質等の細胞周期の進行を（Ｓ期以外の位置で）遮断する作用物質が挙げられる。古典的なＭ期遮断剤としては、ビンカ（ビンクリスチン及びビンブラスチン）、ＴＡＸＯＬ（商標）、並びにドキソルビシン、エピルビシン、ダウノルビシン、エトポシド、及びブレオマイシン等のトポＩＩ阻害剤が挙げられる。Ｇ１を停止させる作用物質、例えばタモキシフェン、プレドニゾン、ダカルバジン、メクロレタミン、シスプラチン、メトトレキサート、５－フルオロウラシル、及びａｒａ－Ｃ等のＤＮＡアルキル化剤はＳ期停止にも波及する。更なる情報は、Murakamiら著のThe Molecular Basis of Cancer，Mendelsohn及びIsrael編，第１章、表題「Cell cycle regulation, oncogenes, and antineoplastic drugs」（WB Saunders：フィラデルフィア、１９９５年）の、特に第１３頁に見出すことができる。
【0040】
本明細書において使用される「放射線療法」又は「放射線治療」という用語は、指向性ガンマ線又はベータ線を使用して、正常に機能するその能力を制限するように又は細胞を完全に破壊するように細胞に十分な損傷を誘発することを指す。放射線量及び治療の期間を決定するのに当該技術分野で知られる多くの方法が存在することが理解されよう。典型的な治療は、１回の適用として与えられ、典型的な放射線量は１日当たり１０単位～２００単位（グレイ）の範囲である。
【0041】
本明細書において使用される「腸疾患」という用語は、小腸、結腸、及び／又は直腸を冒すそれらの疾患又は障害を指す。
【0042】
本発明の方法
第１の態様において、本発明は、被験体における結腸直腸進行新生物（ＡＮ）、進行腺腫（ＡＡ）、及び／又は結腸直腸癌（ＣＲＣ）をスクリーニング、診断、及び／又はモニタリングする便潜血検査（ＦＯＢＴ）の特異度を高める又は偽陽性率を減らす方法であって、
ａ）任意に、上記被験体から単離された糞便試料においてＦＯＢＴを実施することと、
ここで、上記ＦＯＢＴは、上記糞便試料中の潜血の存在の判断を含む；
ｂ）上記被験体から単離された腸管試料（好ましくは糞便試料）において、以下の細菌マーカー：
ゲメラ・モルビロルム（ＧＭＬＬ）、
ペプトストレプトコッカス・ストマティス（ＰＴＳＴ）、及び、
バクテロイデス・フラジリス（ＢＣＴＦ）、
のうちの少なくとも１つ又はそれらの任意の組合せを定量化することと、
を含む、方法に関する。
第１の態様において、本発明は、被験体における結腸直腸進行新生物（ＡＮ）、進行腺腫（ＡＡ）、及び／又は結腸直腸癌（ＣＲＣ）をスクリーニング、診断、及び／又はモニタリングする便潜血検査（ＦＯＢＴ）の特異度を高める又は偽陽性率を減らす方法であって、
ａ）任意に、上記被験体から単離された糞便試料においてＦＯＢＴを実施することと、
ここで、上記ＦＯＢＴは、上記糞便試料中の潜血の存在の判断を含む；
ｂ）上記被験体から単離された腸管試料（好ましくは糞便試料）において、以下の細菌マーカー：
ゲメラ・モルビロルム（ＧＭＬＬ）、
ペプトストレプトコッカス・ストマティス（ＰＴＳＴ）、及び、
バクテロイデス・フラジリス（ＢＣＴＦ）、
のうちの少なくとも１つ又はそれらの任意の組合せを定量化することと、
を含む、方法に関する。
【0043】
関連の態様において、本発明は、被験体におけるＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣをスクリーニング、診断、及び／又はモニタリングする方法であって、
ａ）任意に、上記被験体から単離された糞便試料においてＦＯＢＴを実施することと、
ここで、上記ＦＯＢＴは、上記糞便試料中の潜血の存在の判断を含む；
ｂ）上記被験体から単離された腸管試料（好ましくは糞便試料）において、以下の細菌マーカー：
ゲメラ・モルビロルム（ＧＭＬＬ）、
ペプトストレプトコッカス・ストマティス（ＰＴＳＴ）、及び、
バクテロイデス・フラジリス（ＢＣＴＦ）、
のうちの少なくとも１つ又はそれらの任意の組合せを定量化することと、
を含む、方法に関する。
ａ）任意に、上記被験体から単離された糞便試料においてＦＯＢＴを実施することと、
ここで、上記ＦＯＢＴは、上記糞便試料中の潜血の存在の判断を含む；
ｂ）上記被験体から単離された腸管試料（好ましくは糞便試料）において、以下の細菌マーカー：
ゲメラ・モルビロルム（ＧＭＬＬ）、
ペプトストレプトコッカス・ストマティス（ＰＴＳＴ）、及び、
バクテロイデス・フラジリス（ＢＣＴＦ）、
のうちの少なくとも１つ又はそれらの任意の組合せを定量化することと、
を含む、方法に関する。
【0044】
好ましい実施形態において、ａ）でのＦＯＢＴ、及びｂ）での細菌マーカーの定量化は、糞便試料、好ましくは同じ糞便試料において行われる。
【0045】
ＧＭＬＬの参考株は、ゲメラ・モルビロルムＮＣＴＣ１１３２３株（細菌界；フィルミクテス門；バシラス綱；バシラス目；バシラス目第ＸＩ所属不明科（Bacillales Family XI. Incertae Sedis）；ゲメラ属）であり、そのゲノム配列は、ＧｅｎＢａｎｋアクセス番号：ＬＳ４８３４４０．１を有する。特定の実施形態において、配列番号１に特異的なオリゴヌクレオチドは、ＧＭＬＬの定量化に使用され得る。配列番号１は、ＧｅｎＢａｎｋアクセス番号：ＬＳ４８３４４０．１の領域：８２７１１０～８２７８９２に相当する。
【0046】
1 atggcgagtt tattacaaaa aacaagaaaa ataagtacaa ttttacaaga aggacgtcat
61 gataatgtcg attttgaagc aatggcaatg cgcttaagtc ctattttaga ttctgttgtc
121 tatattttag atgtagaagg taatattctt gggtatgatt ctattgtaga ttattctaac
181 gaacgtatgg aagaaattat tcgtgcgagg aaagtgccta aagcttattt agatgcaaca
241 ttaaaagtat atgctacgaa ggttaatatt ccatttcaag atccgctttc tattttccca
301 gatgaagaga aagaaagatt tgatgggaat acctatactg taattttacc aataagaggc
361 gggggagaac gccttggaac tcttgttata ggaagaatgg ataatgactt tcaagatgat
421 gatttggtgt tagcagaata tgcgtcaaca gtagtaggaa ttgaaattct tcacgaaaaa
481 caagataaag aaaaaaatct agctagagac aaagatatgg tgaatatggc tcttaattcg
541 ttatcatatt cagaaaaaga agcaattgaa catattttca gagaattaga tgggacagaa
601 ggactactta tcgcaagtaa aattgcagat agagtaggaa ttactcgctc agttattgtt
661 aatgcactta gaaaattaga aagtgcaggt attatagagt caaaatcatt aggtatgaaa
721 ggtacttata taaaagtact taaagaatat tttttagaat taatgttttc taatgaattt
781 taa
61 gataatgtcg attttgaagc aatggcaatg cgcttaagtc ctattttaga ttctgttgtc
121 tatattttag atgtagaagg taatattctt gggtatgatt ctattgtaga ttattctaac
181 gaacgtatgg aagaaattat tcgtgcgagg aaagtgccta aagcttattt agatgcaaca
241 ttaaaagtat atgctacgaa ggttaatatt ccatttcaag atccgctttc tattttccca
301 gatgaagaga aagaaagatt tgatgggaat acctatactg taattttacc aataagaggc
361 gggggagaac gccttggaac tcttgttata ggaagaatgg ataatgactt tcaagatgat
421 gatttggtgt tagcagaata tgcgtcaaca gtagtaggaa ttgaaattct tcacgaaaaa
481 caagataaag aaaaaaatct agctagagac aaagatatgg tgaatatggc tcttaattcg
541 ttatcatatt cagaaaaaga agcaattgaa catattttca gagaattaga tgggacagaa
601 ggactactta tcgcaagtaa aattgcagat agagtaggaa ttactcgctc agttattgtt
661 aatgcactta gaaaattaga aagtgcaggt attatagagt caaaatcatt aggtatgaaa
721 ggtacttata taaaagtact taaagaatat tttttagaat taatgttttc taatgaattt
781 taa
【0047】
ＰＴＳＴの参考株は、ペプトストレプトコッカス・ストマティスＤＳＭ １７６７８株（細菌界；フィルミクテス門；クロストリジウム綱；クロストリジウム目；ペプトストレプトコッカス科；ペプトストレプトコッカス属）であり、そのゲノム配列は、ＧｅｎＢａｎｋアクセス番号：ＡＤＧＱ０１００００６０．１を有する。特定の実施形態において、配列番号２に特異的なオリゴヌクレオチドは、ＰＴＳＴの定量化に使用され得る。配列番号２は、ＧｅｎＢａｎｋアクセス番号：ＡＤＧＱ０１００００６０．１の領域：相補（１４２７９６～１４３３６２）に相当する。
【0048】
1 atggatatta ttcaacttag caacagactt atagaataca gaaaaagtaa caacttaact
61 attaaagatt tctctgacat gtccggaatt agtactgctc tgcttagtca attagaaaga
121 ggtgttggaa accctagcct gagtgtattg aactctatag cagataccat gaatactagc
181 ctctcctctt tattagaaga acctgttgtt ttagaaaacc tggttagaag gtctgacacc
241 ctatccacta ttgtctaccc atgtaggaac aaccttgaat ttcagttgct cacaactagg
301 tctactactc agagcatcaa ccttgtaaga ataatatttc atgctcattc agaaactaat
361 taccagccac ttggaaaaac cgtttctgat gatataatcc acattgaaaa gggcagtatt
421 attgttcaaa ctgatgatgg taagtctatt caactaaaaa aaggtgatac tatgaggata
481 ccacctgacc ttaggtataa attcaagaat atttctgtac acaaggcaca tatgatttgt
541 gccactaata aacttgaagt aagataa
61 attaaagatt tctctgacat gtccggaatt agtactgctc tgcttagtca attagaaaga
121 ggtgttggaa accctagcct gagtgtattg aactctatag cagataccat gaatactagc
181 ctctcctctt tattagaaga acctgttgtt ttagaaaacc tggttagaag gtctgacacc
241 ctatccacta ttgtctaccc atgtaggaac aaccttgaat ttcagttgct cacaactagg
301 tctactactc agagcatcaa ccttgtaaga ataatatttc atgctcattc agaaactaat
361 taccagccac ttggaaaaac cgtttctgat gatataatcc acattgaaaa gggcagtatt
421 attgttcaaa ctgatgatgg taagtctatt caactaaaaa aaggtgatac tatgaggata
481 ccacctgacc ttaggtataa attcaagaat atttctgtac acaaggcaca tatgatttgt
541 gccactaata aacttgaagt aagataa
【0049】
ＢＣＴＦの参考株は、バクテロイデス・フラジリスＮＣＴＣ ９３４３株（細菌界；バクテロイデス門；バクテロイデス綱；バクテロイデス目；バクテロイデス科；バクテロイデス属）であり、そのゲノム配列は、ＧｅｎＢａｎｋアクセス番号：ＣＲ６２６９２７．１を有する。特定の実施形態において、配列番号３に特異的なオリゴヌクレオチドは、ＢＣＴＦの定量化に使用され得る。配列番号３は、ＧｅｎＢａｎｋアクセス番号：ＣＲ６２６９２７．１の領域：４１７１０１～４１７８１７に相当する。
【0050】
1 atggcaaata ctaatatgga acacggagaa ataatactat accaaccaga caatactata
61 aaactggaag tgcgaataga gaatgaaacc gtttggttga cacaagcaca aattgttaac
121 ttattccagt caagtaaagc caatatcagt gagcatataa gaaatatata tgactcagat
181 gaattatctg ctgaatcaac tgttcggaaa ttccgaacag ttcgaatgga aggtaataga
241 aaggttaccc gcattcttga atattataat ctggatatga ttatttccgt aggttatcgt
301 gtgaattcca agcgaggagt ccagttccgc caatggtcaa caggagtact taaagaatat
361 ctattaaaag gctacgcaat caatcagcgc gtggagcagt tggaaaacaa agcaaacacc
421 catgaccggc aactggaaga gttaacaaac aaagtcgact ttttcgtccg gacttcatta
481 cctcctattg aaggtgtctt tttcaacgga cagattttcg atgcctatgt cttttccgct
541 cagttgataa agtctgcaaa gtcatcttta gtattgattg acaactttgt cgatgaaagc
601 gtgctcttac tattgagtaa acgtttgccc ggagtgactt ctatcatata taccaagcaa
661 gtaactccac agttagaatt agatttgaca aagcacaaca gtcaataccc ccaatag
61 aaactggaag tgcgaataga gaatgaaacc gtttggttga cacaagcaca aattgttaac
121 ttattccagt caagtaaagc caatatcagt gagcatataa gaaatatata tgactcagat
181 gaattatctg ctgaatcaac tgttcggaaa ttccgaacag ttcgaatgga aggtaataga
241 aaggttaccc gcattcttga atattataat ctggatatga ttatttccgt aggttatcgt
301 gtgaattcca agcgaggagt ccagttccgc caatggtcaa caggagtact taaagaatat
361 ctattaaaag gctacgcaat caatcagcgc gtggagcagt tggaaaacaa agcaaacacc
421 catgaccggc aactggaaga gttaacaaac aaagtcgact ttttcgtccg gacttcatta
481 cctcctattg aaggtgtctt tttcaacgga cagattttcg atgcctatgt cttttccgct
541 cagttgataa agtctgcaaa gtcatcttta gtattgattg acaactttgt cgatgaaagc
601 gtgctcttac tattgagtaa acgtttgccc ggagtgactt ctatcatata taccaagcaa
661 gtaactccac agttagaatt agatttgaca aagcacaaca gtcaataccc ccaatag
【0051】
好ましい実施形態において、これらの特定のオリゴヌクレオチドは、それぞれＧＭＬＬ、ＰＴＳＴ、及びＢＣＴＦについて表３に列挙されたもののいずれか、並びにそれらのいずれかに対して少なくとも８０％の同一性を有する配列である。
【0052】
実施例３に示されるように、ＰＴＳＴは、新生物病変（非進行腺腫＋進行腺腫＋ＣＲＣ；ｐ＜０．００１）と相関性が高いことが判明した。さらに、ＧＭＬＬ、ＰＴＳＴ、及びＢＣＴＦのそれぞれが、進行新生物（ＡＮ）病変を検出する潜在的なバイオマーカーとして特定された（それぞれｐ＝０．００６、ｐ＜０．００１、及びｐ＝０．０３０）。また、ＧＭＬＬ及びＰＴＳＴは、健康な被験体よりもＣＲＣにおいて有意に豊富であることが判明した（それぞれｐ＝０．００４及びｐ＜０．００１）。
【0053】
本明細書において使用される「結腸直腸癌」、「ＣＲＣ」という用語は、結腸又は直腸で始まる癌を指す。これらの癌は、始まる場所に応じて、結腸癌又は直腸癌と個別に呼ばれる場合もある。結腸癌及び直腸癌は、多くの共通の特徴を有する。ＡＣＳによれば、幾つかの種類の癌は結腸又は直腸で始まり得る。結腸直腸癌の９５％超は、腺癌として知られる癌の一種である。これらの癌は、結腸及び直腸の内側を潤滑にする粘液を作る腺を形成する細胞で始まる。他のあまり一般的ではない種類の腫瘍も結腸及び直腸で始まる場合がある。これらとしては、カルチノイド腫瘍、消化管間質腫瘍（ＧＩＳＴ）、リンパ腫、及び肉腫が挙げられる。好ましい実施形態において、上記結腸直腸癌は腺癌である。
【0054】
腺腫は、結腸等の臓器の内壁にある異常な腺細胞の非癌性成長である。以下の特質：直径が１０ｍｍ以上の大きさ、絨毛構造を伴うこと、高異型度異形成を伴うこと、又は粘膜内癌を伴うことのうちの１つ以上を満たす腺腫は、典型的には、進行腺腫として分類される（Quintero E., Castells A., et al., N Engl J Med. 2012, 366(8):697-706（非特許文献７）、Cubiella J. et al., Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2014, 23(9):1884-92、Muto T, Bussey HJR MB., Cancer 1975;36:2251-70）。
【0055】
本明細書において使用される結腸直腸進行新生物（ＡＮ）という用語は、ＣＲＣ及び進行腺腫（ＡＡ）を包含する。ＡＣＳによれば、ＡＡ及びＣＲＣの両方を発見する可能性が最も高い検査が好ましい。腺腫を有する患者を含むコホート研究により、ポリープ切除が結腸直腸癌のおよそ８０％を予防することができることが示唆された（Citarda F, et al., Gut 2001, 48:812-5、Winawer SJ, et al., N Engl J Med 1993, 329:1977-81）。
【0056】
本明細書において使用される「診断」という用語は、被験体における考えられる疾患を決定及び／又は特定することを試みる過程、すなわち診断手法と、この過程によって至った意見、すなわち診断意見との両方を指す。したがって、診断はまた、個体の状態を、治療及び予後についての医学的決定を下すことを可能にする別個の異なるカテゴリーに分類する試みとみなすこともできる。好ましい実施形態において、この方法は、ｉｎ ｖｉｔｒｏで実施される方法、すなわち、ヒト又は動物の身体に対して実行されない方法であることが理解されるべきである。特に、ＣＲＣ患者、ＡＡ患者、及び／又はＡＮ患者を決定する診断は、ＣＲＣ患者、ＡＡ患者、及び／又はＡＮ患者を特定及び分類する能力に関連し得る。
【0057】
特定の実施形態において、本発明の診断方法は、ＣＲＣを有することが疑われる被験体において実施される。本明細書において使用される「ＣＲＣを有することが疑われる被験体」という用語は、ＣＲＣの指標となり得る１つ以上の徴候又は症状を呈する被験体を指す。ＣＲＣを有することが疑われる被験体は、予備診断を受けたが、確認検査（例えば、結腸内視鏡検査）がまだ行われていない個体を更に包含する。
【0058】
ＣＲＣの指標となり得る徴候又は症状としては、例えば、以下の、原因不明の体重減少、腹痛、原因不明の直腸出血、鉄欠乏性貧血、排便習慣の変化、及び糞便中の潜血の存在の１つ以上が挙げられる（例えば、Jellema et al, BMJ 2010, 340: c1269、又はAdelstein et al. BMC Gastroenterology 2011, 11:65を参照）。例示を目的として、現在のＮＩＣＥガイドライン（ＮＧ１２）；https://www.nice.org.uk/guidance/ng12/chapter/1-Recommendations-organised-by-site-of-cancer#lower-gastrointestinal-tract-cancersでＣＲＣが疑われる場合を本明細書において以下に示す：
【0059】
結腸直腸癌についての癌経路が疑われた紹介（suspected cancer pathway referral）（例えば、２週間以内の面会予約の場合）を使用して、
４０歳以上で原因不明の体重減少及び腹痛を伴う場合に、又は、
５０歳以上で原因不明の直腸出血を伴う場合に、又は、
６０歳以上で：
鉄欠乏性貧血、若しくは、
排便習慣の変化、
を伴う場合に、又は、
検査で糞便中に潜血が見られる場合に、
成人を紹介する。
４０歳以上で原因不明の体重減少及び腹痛を伴う場合に、又は、
５０歳以上で原因不明の直腸出血を伴う場合に、又は、
６０歳以上で：
鉄欠乏性貧血、若しくは、
排便習慣の変化、
を伴う場合に、又は、
検査で糞便中に潜血が見られる場合に、
成人を紹介する。
【0060】
直腸腫瘤又は腹部腫瘤を伴う成人においては、結腸直腸癌についての癌経路が疑われた紹介（例えば、２週間以内の面会予約の場合）を考慮する。
【0061】
直腸出血及び以下の原因不明の症状又は所見：
腹痛、
排便習慣の変化、
体重減少、
鉄欠乏性貧血、
のいずれかを伴う５０歳未満の成人においては、結腸直腸癌についての癌経路が疑われた紹介（例えば、２週間以内の面会予約の場合）を考慮する。
腹痛、
排便習慣の変化、
体重減少、
鉄欠乏性貧血、
のいずれかを伴う５０歳未満の成人においては、結腸直腸癌についての癌経路が疑われた紹介（例えば、２週間以内の面会予約の場合）を考慮する。
【0062】
直腸出血を伴わず、
５０歳以上で原因不明の、
腹痛、若しくは、
体重減少、
を伴う成人、又は、
６０歳未満で：
排便習慣の変化、若しくは、
鉄欠乏性貧血、
を伴う成人、又は、
６０歳以上で、かつ鉄欠乏状態でなくても貧血を有する成人、
においては、結腸直腸癌を評価する糞便中潜血についての検査を提供する。
５０歳以上で原因不明の、
腹痛、若しくは、
体重減少、
を伴う成人、又は、
６０歳未満で：
排便習慣の変化、若しくは、
鉄欠乏性貧血、
を伴う成人、又は、
６０歳以上で、かつ鉄欠乏状態でなくても貧血を有する成人、
においては、結腸直腸癌を評価する糞便中潜血についての検査を提供する。
【0063】
本発明の方法はまた、非進行腺腫に対する、ＣＲＣ、進行腺腫、及び／又は進行新生物の間の鑑別診断にも使用され得る。
【0064】
ＣＲＣの罹患率及び死亡率を減らすのに最も効果的かつ経済的な手段は、ＣＲＣのリスクスクリーニング検査及びモニタリング検査である。スクリーニング検査は、主として癌を早期に検出する検査と、癌を早期に検出することができ、進行腺腫も検出することができる検査とに分類されるため、ポリープ切除（すなわち、ポリープ除去）による予防に関してより大きな可能性がもたらされる。American Cancer Society (ACS) 2008 screening and surveillance guidelines, Levin et al. (CA Cancer J Clinicians, 2008;58(3)130-160)を参照のこと。平均的なリスクの人々、及び高まったリスク又は高いリスクを有する人々には、異なるスクリーニングガイドラインが適用される（http://www.cancer.org/cancer/colonandrectumcancer/moreinformation/colonandrectumcancerearlydetection/colorectal-cancer-early-detection-acs-recommendations）。
【0065】
「スクリーニング」という用語は、本明細書において、一般集団に関係する無症状の個体の群、又は１つ以上のリスク因子を有する個体（例えば、疾患を発症する中程度の又は高いリスクを有する被験体）の群の、健康な個体と、疾患を有する個体又は疾患を有すると疑われる個体とを判別することを目的とする検診又は検査として理解される。疾患の「早期検出」には、一般的にスクリーニング方法が使用される。「早期発見」という表現は、臨床徴候を呈する前の検出を指す。
【0066】
癌スクリーニングの目標は、早期発見及び早期治療を通じて死亡率を低下させ、こうして一般に予後が悪い進行疾患の罹患率を低下させ得ることである。この目的のために、最新のＣＲＣスクリーニングは、腺癌（好ましくは早期段階の腺癌）の検出、並びに進行腺腫の検出及び除去を通じてこの目標を達成することができる。したがって、本発明のスクリーニング方法は、ＣＲＣ及び／又は進行新生物の検出を通じてＣＲＣに関連する死亡率を低下させる強力なツールであることが判明している。
【0067】
本発明のスクリーニング方法は、ＣＲＣの徴候及び／又は症状を呈しない個体（本明細書において「無症状の個体」と呼称される）において実施され得る。本発明のスクリーニング方法はまた、結腸新生物の個人歴若しくは家族歴、又は以下に記載されるＣＲＣの他のリスク因子を有する被験体又はそれを有しない被験体においても実施され得る。
【0068】
特定の実施形態において、本発明のスクリーニング方法は、中程度のＣＲＣリスクを有する被験体において実施される。これらは典型的には、個人的又は家族的なＣＲＣの経歴を有しない５０歳以上の被験体である。５０歳以上の平均的なリスクの女性及び男性は、結腸直腸癌のスクリーニング検査に従うことが推奨される（Levin et al., CA Cancer J Clinicians, 2008;58(3)130-160の表２を参照、これは引用することにより本明細書の一部をなす）。
【0069】
別の実施形態において、本発明のスクリーニング方法は、高まったリスクを有する被験体及び／又は高いリスクの被験体において実施される。ＡＣＳ（Levin et al., CA Cancer J Clinicians, 2008;58(3)130-160の表３を参照、これは引用することにより本明細書の一部をなす）によれば、高まったリスク及び高いリスクの被験体としては、以下：
高まったリスクの被験体
以前の結腸内視鏡検査でポリープの病歴を有する被験体、
結腸直腸癌を有する被験体、及び、
結腸直腸癌又は腺腫性ポリープの家族歴を有する被験体、
であって、
ｉ．６０歳より若い第一度近親者若しくは任意の年齢の２人以上の第一度近親者においてＣＲＣ若しくは腺腫性ポリープのいずれかを含む、被験体、及び／又は、
ｉｉ．６０歳以上の第一度近親者若しくはＣＲＣを有する２人の第二度近親者においてＣＲＣ若しくは腺腫性ポリープのいずれかを含む、被験体、
高いリスク
遺伝子検査によって家族性大腸腺腫症（ＦＡＰ）と診断された被験体、又は遺伝子検査なしでＦＡＰが疑われる被験体、
遺伝性非ポリポーシス大腸癌（ＨＮＰＣＣ又はリンチ症候群）を有する被験体、又は遺伝子検査なしで家族歴に基づいてＨＮＰＣＣの高まったリスクの被験体、及び、
慢性潰瘍性大腸炎又はクローン病等の炎症性腸疾患を有する被験体、
が挙げられ得る。
高まったリスクの被験体
以前の結腸内視鏡検査でポリープの病歴を有する被験体、
結腸直腸癌を有する被験体、及び、
結腸直腸癌又は腺腫性ポリープの家族歴を有する被験体、
であって、
ｉ．６０歳より若い第一度近親者若しくは任意の年齢の２人以上の第一度近親者においてＣＲＣ若しくは腺腫性ポリープのいずれかを含む、被験体、及び／又は、
ｉｉ．６０歳以上の第一度近親者若しくはＣＲＣを有する２人の第二度近親者においてＣＲＣ若しくは腺腫性ポリープのいずれかを含む、被験体、
高いリスク
遺伝子検査によって家族性大腸腺腫症（ＦＡＰ）と診断された被験体、又は遺伝子検査なしでＦＡＰが疑われる被験体、
遺伝性非ポリポーシス大腸癌（ＨＮＰＣＣ又はリンチ症候群）を有する被験体、又は遺伝子検査なしで家族歴に基づいてＨＮＰＣＣの高まったリスクの被験体、及び、
慢性潰瘍性大腸炎又はクローン病等の炎症性腸疾患を有する被験体、
が挙げられ得る。
【0070】
本発明の別の目標は、事前診断ツールを提供することであり得る。具体的には、本発明の方法は、例えば進行腺腫の存在を検出することによって、ＣＲＣを有する素因を伴う被験体又はその高まったリスクを有する被験体をスクリーニング及び／又は特定するのに使用され得る。
【0071】
本明細書において使用される「モニタリング」という用語は、疾患の進展及び／又は外科的治療及び／又は療法的治療の有効性を判断すること、例えば、疾患の寛解があるかどうかを判断すること、又は対照的に、疾患の進行若しくは再発があるかどうかを判断することを指す。本発明のモニタリングの方法の目標の１つは、再発を早期に検出することである。特定の実施形態において、本発明の方法は、任意にアジュバント療法及び／又はネオアジュバント療法と組み合わせて、外科的切除を受けた癌に罹患している被験体をモニタリングする方法である。
【0072】
好ましい実施形態において、本発明の方法は、ＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣをスクリーニング、診断、及び／又はモニタリングする方法である。
【0073】
本明細書において使用される「試料」又は「生体試料」という用語は、被験体から単離された生体物質を指す。生体試料は、所望のバイオマーカーを検出するのに適したあらゆる生体物質を含有し得て、そして被験体からの細胞物質及び／又は非細胞物質を含み得る。好ましい実施形態において、試料は腸管試料である。これらは、例えば、結腸及び／又は直腸の粘膜組織からの生検試料であり得る。この腸管試料は、糞便試料であることが好ましい。糞便試料は、臨床業務で日常的に使用されており、当業者は、それらの取得及び保存の最も適切な手段を識別する方法を知っているであろう。試料が得られると、新鮮なものを使用してもよく、適切な手段を使用して凍結又は保存してもよい。
【0074】
本発明の方法は、任意に、工程ａ）において、被験体から単離された糞便試料においてＦＯＢＴを実施することを含み、ここで、上記ＦＯＢＴは、上記被験体から単離された糞便試料中の潜血の存在の判断を含む。糞便中の血液は、ＣＲＣ又はより大きな（１ｃｍより大きく２ｃｍまでの）ポリープに起因し得る非特異的な所見である。小さな腺腫性ポリープは出血する傾向になく、癌又は大きなポリープからの出血は間欠性である又は便の単一の試料中で常に検出可能であるとは限らないため、便血検査を適切に使用するには、典型的には、検体（製品に応じて２つ又は３つ）を連続的排便から収集することからなる年次検査が必要となる。便血検査は、便中の潜血の存在を検出するように設計されているため、通常、便潜血検査（ＦＯＢＴ）として知られている。ＦＯＢＴは、検出される分析物に基づいて、ｇＦＯＢＴ及びＦＩＴの２つの主要なカテゴリーに属する。グアヤクベースの検査は、ヘム又はヘモグロビンのシュードペルオキシダーゼ活性を介して便中の血液を検出するが、免疫化学ベースの検査はヒトグロビンに反応する（Levin et al. (CA Cancer J Clinicians, 2008;58(3)130-160）。
【0075】
通常のｇＦＯＢＴプロトコルは、３回の連続的排便のそれぞれから２つの試料を収集することからなる。ｇＦＯＢＴは定性的検査であるため、一般に、熟練の検査技師が肉眼を使用して視覚的に読み取り、視覚的な結果が解釈される。感度の高いグアヤクベースの検査で検査する前に、個体は通常、偽陽性及び偽陰性（具体的には、ビタミンＣ）の両方の結果のリスクを高め得る食物－検査相互作用のため、アスピリン及び他の非ステロイド性抗炎症薬、ビタミンＣ、赤身肉、鶏肉、魚、並びに一部の生野菜を避けるように指示される。市販のｇＦＯＢＴの一例は、Ｈｅｍｏｃｃｕｌｔ ＳＥＮＳＡ（Beckman Coulter、米国）である。
【0076】
ＦＩＴは、ヘムとともにヒトヘモグロビンを構成するタンパク質であるヒトグロビンを検出する。したがって、ＦＩＴは、ヒトの血液中のペルオキシダーゼの検出に依存し、かつ生の赤身肉、アブラナ科の野菜、及び一部の果物等の食事成分中に存在するペルオキシダーゼにも反応するグアヤクベースの検査よりもヒトの血液に特異的である。さらに、ｇＦＯＢＴとは異なり、ＦＩＴは、ペルオキシダーゼ反応を遮断する高用量のビタミンＣサプリメントの存在下で偽陰性の結果とならない。さらに、グロビンは上部消化管内の消化酵素によって分解されるため、ＦＩＴは下部消化管出血に対してもより特異的であり、したがってＣＲＣに対するその特異度が向上する。最後に、ＦＩＴの一部の別形に関する試料収集は、ｇＦＯＢＴよりも患者の要求が少なく、必要とされる試料がより少なく、又は便の直接的な取り扱いがより少ない。種々の検出技術（例えば、逆受身血球凝集（ＲＰＨＡ）、ラテックス凝集、ＥＬＩＳＡ、及び免疫比濁法）に基づいて様々なＦＩＴが存在し、これらは本明細書に包含される（Levin B et al., Gastroenterology 2008;134:1570-95）。好ましくは、上記免疫学的検査は、実施例で使用されるＯＣ－ＳＥＮＳＯＲアッセイ（栄研化学株式会社、日本）等のラテックス凝集反応を基礎としている。
【0077】
好ましくは、上記ＦＯＢＴは、ヒトヘモグロビン（ｈＨｂ）を定量化する糞便免疫化学検査（ＦＩＴ）である。糞便試料中のｈＨｂのレベルが事前に規定された閾値を上回る場合に、被験体はＦＩＴ陽性であると判断される。例えば、ｈＨｂレベルが糞便１ｇ当たり１０μｇ以上のｈＨｂ（又は１ｍＬ当たり５０ｎｇ以上のヘモグロビン；ＦＩＴ５０のカットオフ）である場合に、又はｈＨｂレベルが糞便１ｇ当たり２０μｇ以上のｈＨｂ（又は１ｍＬ当たり１００ｎｇ以上のヘモグロビン；ＦＩＴ１００のカットオフ）である場合に、被験体はＦＩＴ陽性であると判断され得る。ＦＩＴ１００のカットオフは、ＣＲＣスクリーニングにおけるＦＩＴのカットオフ値として、カタルーニャ及びスペインの他の地域で一般的に使用されているものである。表５に示されるように、本発明の方法において両方の閾値を使用する場合に、対応するＦＩＴ検査のみに対して特異度の改善が得られる。好ましい実施形態において、ＦＩＴ陽性被験体は、わずかにより高い感度が得られる糞便１ｇ当たり１０μｇ以上のｈＨｂ（ＦＩＴ５０のカットオフ）のｈＨｂレベルを有する。
【0078】
上述のように、本発明の方法は、工程ｂ）において、ＧＭＬＬ、ＰＴＳＴ、又はＢＣＴＦのいずれか、並びにｉ）ＧＭＬＬ及びＰＴＳＴ、ｉｉ）ＧＭＬＬ及びＢＣＴＦ、ｉｉｉ）ＰＴＳＴ及びＢＣＴＦ、及び／又はｉｖ）ＧＭＬＬ、ＰＴＳＴ及びＢＣＴＦを含むそれらの任意の組合せを定量化することを含み得る。任意に、これらの実施形態のいずれかで規定される上記方法は、上記腸管試料（好ましくは、糞便試料）においてバクテロイデス・テタイオタオミクロン（ＢＣＴＴ）を定量化することを更に含み得る。ＢＣＴＴの参考株は、バクテロイデス・テタイオタオミクロンＶＰＩ－５４８２株（細菌界；バクテロイデス門；バクテロイデス綱；バクテロイデス目；バクテロイデス科；バクテロイデス属）であり、そのゲノム配列は、ＧｅｎＢａｎｋアクセス番号：ＡＥ０１５９２８．１を有する。特定の実施形態において、配列番号４に特異的なオリゴヌクレオチドは、ＢＣＴＴの定量化に使用され得る。配列番号４は、ＧｅｎＢａｎｋアクセス番号：ＡＥ０１５９２８．１の領域：３２６００８～３２６６４９に相当する。好ましい実施形態において、これらの特定のオリゴヌクレオチドは、ＢＣＴＴについて表３に列挙されたもののいずれか、並びにそれらのいずれかに対して少なくとも８０％の同一性を有する配列である。
【0079】
1 atggcagtac aatttgaatt atataagact ccgatgccaa aggagaaaaa gaacaagacg
61 cgttatcatg cccgtccggt aagttttgag accgtcaata ccgagaaact ggcttatcgc
121 atccatgatc gctccacatt aagagtatcg gacattattt caaccttgga agaactgaaa
181 aatgaagtag ctcagtgcct cctggaaggt aaaaaggtgc atgtcgatgg attaggattc
241 tttcaggtca ctctttcctg cgaagaagaa atacgtaacc cgaaagacaa acgtgtgcac
301 cgggtaaaat tgaaagctat aaagtttaaa gctgataaag aattgaaagg ggaattgtgt
361 cacatgaaat tccagcgttc taaaatcaga ccgcactccg ccaatttatc agaagtagaa
421 atagacatga aactaactga atattttgct gaaaatcaga ttatcacccg gaaagatttt
481 caatatctct gcggaatgac acaaatcact gcatatcgcc atatcaagag gttaatggca
541 gaaaagaaat tgcaaaataa agggacgatc tatcaaccga tatatactcc ggttccgggt
601 aattacaggg tatcggtgga tttaaaatat aaagaacaat ga
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【0080】
好ましくは、工程ｂ）は、ＰＴＳＴ、ＢＣＴＦ、及びＢＣＴＴを定量化することを含む又はそれのみからなる。
【0081】
標的核酸配列の量を測定する分子生物学的方法は、当該技術分野で既知である。これらの方法としては、限定されるものではないが、エンドポイントＰＣＲ、競合ＰＣＲ、定量的ＰＣＲ（ｑＰＣＲ）、ＰＣＲパイロシーケンシング、ＰＣＲ－ＥＬＩＳＡ、ＤＮＡマイクロアレイ、次世代シーケンシング法等の核酸シーケンシング、ドットブロット又は蛍光Ｉｎ Ｓｉｔｕハイブリダイゼーションアッセイ（ＦＩＳＨ）等のｉｎ ｓｉｔｕハイブリダイゼーションアッセイ、質量分析、分岐ＤＮＡ（Nolte, Adv. Clin. Chem. 1998,33:201-235）、及び上記の方法のマルチプレックス型（例えば、Andoh et al., Current Pharmaceutical Design, 2009;15,2066-2073を参照）、並びに列記された技術のいずれかの次世代型及びそれらの組合せが挙げられ、これらは全て本発明の範囲内である。
【0082】
多様な次世代シーケンシング法が記載されており、これらは当業者に既知である。次世代シーケンシング法としては、例えば、循環可逆的終結（cyclic reversible termination）アプローチを用いた合成によるシーケンシング（例えば、Illumina、ＳＥＱＬＬ、Qiagen）、単一ヌクレオチド付加（single-nucleotide addition）アプローチを用いた合成によるシーケンシング（例えば、Ｒｏｃｈｅ－４５４、Thermo Fisher-Ion Torrent）、ライゲーションによるシーケンシング（例えば、Thermo FisherのＳＯＬｉＤ及びBGI-Complete Genomics）、リアルタイムロングリードシーケンシング（real-time long-read sequencing）（例えば、Pacific Biosciences、Oxford Nanopore Technologies）、合成ロングリードシーケンシング（synthetic long-read sequencing）（例えば、Illumina、10X Genomics、iGenomeX）が挙げられる（例えば、Goodwin S, et al., Nat Rev Genet. 2016, 17(6):333-51を参照）。
【0083】
幾つかの実施形態において、上記分子生物学の定量化方法は、配列特異的増幅を基礎としている。このような増幅ベースのアッセイは、試料（好ましくは、単離されたＤＮＡ試料）を、標的核酸中の標的配列に特異的な２つ以上の増幅オリゴヌクレオチドと接触させて、標的核酸配列が試料中に存在する場合に増幅産物を産生することを含む増幅工程を含む。増幅産物は、標的配列に対応するｃＤＮＡ配列を含むこととなる。適切な増幅方法としては、例えば、レプリカーゼ媒介増幅、リガーゼ連鎖反応（ＬＣＲ）、鎖置換増幅（ＳＤＡ）、転写媒介増幅（ＴＭＡ）、及び定量的ＰＣＲを含むポリメラーゼ連鎖反応（ＰＣＲ）が挙げられる。
【0084】
１つの特に好ましい定量化方法は、リアルタイムＰＣＲとしても知られる定量的ＰＣＲ（ｑＰＣＲ）である。定量的ＰＣＲは、標的ＤＮＡ分子を増幅すると同時に定量化するＰＣＲの種類に関連している。その重要な特徴は、反応がリアルタイムで進行すると同時に増幅されたＤＮＡが検出されることである。Applied BiosystemsからのＡＢＩ Ｐｒｉｓｍ ７７００ ＳＤＳ、ＧｅｎｅＡｍｐ ５７００ ＳＤＳ、ＡＢＩ Ｐｒｉｓｍ ７９００ ＨＴ ＳＤＳ；Bio-RadからのｉＣｙｃｌｅｒ ｉＱ；CepheidのＳｍａｒｔ Ｃｙｃｌｅｒ；Corbett ResearchからのＲｏｔｏｒ－Ｇｅｎｅ；Roche Molecular BiochemicalsからのＬｉｇｈｔＣｙｃｌｅｒ、AgilentからのＡｒｉａＭｘ、及びStratageneからのＭｘ４０００ Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘ等の種々の機器が利用可能である。ｑＰＣＲ法は、反応の指数関数的段階の非常に早期にＰＣＲ産物の蓄積を測定し、こうしてエンドポイントＰＣＲで発生するＰＣＲ増幅効率に関連する定量化の偏りを減らすことによって、リアルタイムでＰＣＲ産物の正確な定量化を可能にする。リアルタイムＰＣＲは当該技術分野で既知であるため、本明細書には詳細に記載していない。ｑＰＣＲについての技術概要及びプロトコルは、例えば、上述の供給業者から入手可能である（例えば、http://www.sigmaaldrich.com/technical-documents/protocols/biology/sybr-green-qpcr.html又はhttp://www.sigmaaldrich.com/life-science/molecular-biology/pcr/quantitative-pcr/qpcr-technical-guide.html）。ｑＰＣＲ法の概要については、Wong ML y Medrano JF, Biotechniques 2005, 39(1):75-85を参照されたい。特定の実施形態において、定量化方法はマルチプレックスｑＰＣＲである。
【0085】
ｑＰＣＲには種々の検出用化学物質が利用可能である。それらは全て上述のｑＰＣＲ機器で使用され得る。「検出化学」という用語は、リアルタイムＰＣＲで特定のＰＣＲ産物の増幅を報告する方法を指す。これらの検出用化学物質は２つの主要な群に分類され得る。１つ目の群にはＳＹＢＲ Ｇｒｅｅｎ Ｉ及びＥｖａＧｒｅｅｎ等の二本鎖ＤＮＡ挿入分子が含まれ、一方で、２つ目の群には蛍光体標識オリゴヌクレオチドが含まれる。後者は更に、ＰＣＲ反応で使用される蛍光分子の種類に従って３つの部分群：（ｉ）プライマー－プローブ（Ｓｃｏｒｐｉｏｎｓ、Ａｍｐｌｉｆｌｕｏｒ（商標）、ＬＵＸ（商標）、Ｃｙｃｌｉｃｏｎｓ、Ａｎｇｌｅｒ（商標））；（ｉｉ）プローブ；加水分解（ＴａｑＭａｎ、ＭＧＢ－ＴａｑＭａｎ、Ｓｎａｋｅアッセイ）及びハイブリダイゼーション（Ｈｙｂｐｒｏｂｅ又はＦＲＥＴ、モレキュラービーコン、ＨｙＢｅａｃｏｎ（商標）、ＭＧＢ－Ｐｌｅｉａｄｅｓ、ＭＧＢ－Ｅｃｌｉｐｓｅ、ＲｅｓｏｎＳｅｎｓｅ（商標）、Ｙｉｎ－Ｙａｎｇ又は置換）；並びに（ｉｉｉ）核酸の類似体（ＰＮＡ、ＬＮＡ（商標）、ＺＮＡ（商標）、非天然塩基：Ｐｌｅｘｏｒ（商標）プライマー、タイニーモレキュラービーコン（Tiny-Molecular Beacon））に分けられている（E. Navarro eta l., Clinica Chimica Acta, Volume 439, 15 January 2015, Pages 231-250を参照）。
【0086】
上記プローブは、加水分解プローブ又はモレキュラービーコン等の二重標識オリゴヌクレオチドであり得る。オリゴヌクレオチドの５’末端は典型的には、蛍光レポーター分子で標識され、一方で、３’末端はクエンチャー分子で標識される。プローブの配列は、増幅された標的分子内の対象領域に特異的である。より好ましい実施形態において、上記プローブは、配列の長さが５’蛍光体と３’クエンチャーとを蛍光を抑制するのに十分に近接して配置するように設計された加水分解プローブである。ｑＰＣＲプローブで使用される幾つかのレポーター分子及びクエンチャーは、当該技術分野で既知である。
【0087】
一般に、ヌクレオチド配列の定量化には、プローブ及び／又はプライマー等の特定のオリゴヌクレオチドが使用される。「プライマー及び／又はプローブ」という用語は、特に「複数のプライマー及び／又は複数のプローブ」を含む。本明細書において、どちらの表現も区別なく使用され、例えば、プライマー；プローブ；プライマー及びプローブ；プライマーのペア；並びにプライマーとプローブとのペアを包含する。プライマー及びプローブの設計及び検証は、当該技術分野で既知である。定量的リアルタイムＰＣＲ法におけるプライマー及びプローブの設計については、例えば、Rodriguez Aら（Methods Mol Biol., 2015, 1275:31-56）を参照されたい。本発明の方法で使用され得る好ましいプライマー及び／又はプローブは、本明細書において以下に本発明のキットにおいて記載される。
【0088】
好ましくは、本発明の方法において有用なオリゴヌクレオチドは、約５ヌクレオチド～約５０ヌクレオチドの長さ、約１０ヌクレオチド～約３０ヌクレオチドの長さ、又は約２０ヌクレオチド～約２５ヌクレオチドの長さである。或る特定の実施形態において、標的配列と特異的にハイブリダイズするオリゴヌクレオチドは、約１９ヌクレオチド～約２１ヌクレオチドの長さである。特定の実施形態において、上記オリゴヌクレオチドは、本明細書に記載されるように、検出目的のために又はアッセイ性能を高めるように修飾されている。
【0089】
これらのオリゴヌクレオチドは、リボヌクレオチド又はデオキシリボヌクレオチドであり得る。特定の実施形態において、オリゴヌクレオチドは、少なくとも１つの化学修飾を有し得る。例えば、適切なオリゴヌクレオチドは、１つ以上の「立体配座的に制限された」又は二環式糖ヌクレオシド修飾、例えば「ロックド核酸」から構成され得る。「ロックド核酸」（ＬＮＡ）は、リボース糖部分の２’炭素及び４’炭素の間に追加の橋架けを含むことで、ＬＮＡを含むオリゴヌクレオチドに熱安定性の向上を与える「ロックされた」立体配座がもたらされる修飾リボヌクレオチドである。他の実施形態において、オリゴヌクレオチドは、糖－リン酸骨格ではなくペプチドベースの骨格を含むペプチド核酸（ＰＮＡ）を含み得る。オリゴヌクレオチドが含み得る他の化学修飾としては、限定されるものではないが、２’－Ｏ－アルキル（例えば、２’－Ｏ－メチル、２’－Ｏ－メトキシエチル）修飾、２’－フルオロ修飾、及び４’－チオ修飾等の糖修飾、並びに１つ以上のホスホロチオエート結合、モルホリノ結合、又はホスホノカルボキシレート結合等の骨格修飾が挙げられる。例えば、これらのオリゴヌクレオチド、特により短い長さ（例えば、１５ヌクレオチド未満）のオリゴヌクレオチドは、限定されるものではないが、ＬＮＡ、二環式ヌクレオシド、ホスホノホルメート、２’Ｏ－アルキル等のような１つ以上の親和性を高める修飾を含み得る。幾つかの実施形態において、オリゴヌクレオチドを化学修飾することで、例えば、ヌクレアーゼ分解に対するそれらの耐性を改善し（例えば、末端封鎖によって）、検出リガンド（例えば、フルオレセイン）を保有し、又は固体担体（例えば、ポリ－デオキシアデノシン「テール」）上へのそれらの捕捉を容易にすることができる。
【0090】
「定量化レベル」という用語は、濃度（単位体積当たりのＤＮＡ量）、細胞数当たりのＤＮＡ量、サイクル閾値（Ｃｔ値）、又はそれらのあらゆる数学的変換であり得る。好ましい実施形態において、上記細菌配列の定量化はｑＰＣＲによって実施され、定量化レベルはＣｔ値として表現される。Ｃｔ値（サイクル閾値）は、蛍光シグナルが閾値を超えるのに必要とされるｑＰＣＲサイクルの数として定義される。Ｃｔレベルは、試料中の標的核酸の量に反比例する（つまり、Ｃｔレベルが低いほど、試料中の標的核酸の量は多くなる）。
【0091】
糞便試料中の標的核酸配列（例えば、配列番号１）の存在量の定量化は、絶対的又は相対的であり得る。相対的定量化は、１つ以上の内部参照遺伝子、すなわち、参考株からの１６Ｓ ｒＲＮＡ遺伝子を基礎とし、例えば、ユニバーサルプライマーを使用した全細菌（真正細菌）の決定、及び真正細菌と比較した標的核酸配列の存在量の表現（例えば、配列番号１／真正細菌比）を基礎とする。絶対的定量化により、ＤＮＡ標準との比較によって標的分子の正確な数が得られる。
【0092】
特定の実施形態において、任意に、本明細書に記載される実施形態又は特徴の１つ以上と組み合わせて、工程ｂ）における細菌マーカーの定量化は、真正細菌に関連しており、対応する定量化値の比（例えば、Ｃｔ値の比）として表現される。真正細菌の定量化に使用され得る特定のオリゴヌクレオチドは、ＥＵＢについて表３に列挙されたもののいずれか、及びそれらのいずれかに対して少なくとも８０％の同一性を有する配列である。代替的に、以下のオリゴヌクレオチド：
ＥＵＢ２フォワード（配列番号５）：ＡＣＴＣＣＴＡＣＧＧＧＡＧＧＣＡＧＣＡＧＴ
ＥＵＢ２リバース（配列番号６）：ＧＴＡＴＴＡＣＣＧＣＧＧＣＴＧＣＴＧＧＣＡＣ
のいずれか、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列も使用され得る。
ＥＵＢ２フォワード（配列番号５）：ＡＣＴＣＣＴＡＣＧＧＧＡＧＧＣＡＧＣＡＧＴ
ＥＵＢ２リバース（配列番号６）：ＧＴＡＴＴＡＣＣＧＣＧＧＣＴＧＣＴＧＧＣＡＣ
のいずれか、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列も使用され得る。
【0093】
本発明の方法の特定の実施形態において、上記細菌配列の定量化の前に、糞便試料からＤＮＡを抽出する。糞便試料からの幾つかのＤＮＡ抽出方法が知られており、これらの全ての方法は、化学的破壊若しくは機械的破壊、界面活性剤を使用した溶解、又はこれらのアプローチの組合せに依存する（Kennedy A. et al., PLoS One, 2014;9(2):e88982）。糞便試料中の細菌ＤＮＡを抽出する方法は、例えば、M Corist et al., Journal of Microbiological Methods, 2002; 50(2):131-139、Whitney D et al., Journal of Molecular Diagnostics, American Society for Investigative Pathology, 2004;6(4):386-395、及び国際公開第２００３／０６８７８８号から知られている。
【0094】
好ましい方法は、高速ビーズビーティング抽出等の機械的破壊、化学的溶解、及び好ましくは、市販のＤＮＡ抽出キット「ＭｏｂｉｏＰｏｗｅｒＳｏｉｌ（商標）ＤＮＡ ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｄｕｒｅ」（Mo-Bio Laboratories Inc.）、土壌処理用のＦａｓｔＤＮＡ（商標）ＳＰＩＮキット（MP biomedicals）、及びＮｕｃｌｅｏＳｐｉｎ（商標）Ｓｏｉｌ（Macherey-Nagel Gmbh & Co.KG）に含まれるようなシリカ膜カラムを使用した最終的な精製工程の組合せを使用する。糞便試料からのＤＮＡ抽出物中にビリルビン、胆汁酸塩、及び複合炭水化物等のＰＣＲ阻害剤が存在することが、糞便からのＤＮＡ抽出物中のＤＮＡバイオマーカーを決定する際に直面する困難の１つである（Fleckna et al., Mol Cell Probes, 2007;21(4):282-7）。好ましいＤＮＡ抽出方法は、５％未満、好ましくは２％未満、より好ましくは１％未満、更により好ましくは０．５％未満、例えば０．２５％未満、０．１％未満、０．０５％未満、又は０．０１％未満のような少量のＰＣＲ阻害剤を有する糞便抽出物をもたらす方法である。
【0095】
幾つかの実施形態において、本発明の方法は、
ｃ）ｂ）で決定された細菌マーカーのレベルから組合せスコア（combined score）を計算することと、
ｄ）ＦＯＢＴ陽性被験体を、ｃ）で得られた組合せスコアに従って、ＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣを有する又はそれらの高まったリスクを表すとして分類することと、
を更に含む。
ｃ）ｂ）で決定された細菌マーカーのレベルから組合せスコア（combined score）を計算することと、
ｄ）ＦＯＢＴ陽性被験体を、ｃ）で得られた組合せスコアに従って、ＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣを有する又はそれらの高まったリスクを表すとして分類することと、
を更に含む。
【0096】
工程（ｃ）の組合せスコアは、例えば、所与の数学的アルゴリズムに従って得られた値であり、ここで、工程ｂ）で決定された細菌マーカーのそれぞれの定量化値が上記数学的アルゴリズムの変数である。好ましくは、上記細菌マーカーは、ＰＴＳＴ、ＢＣＴＦ、及びＢＣＴＴである。
【0097】
特定の実施形態において、組合せスコアを計算する場合に、組合せスコアは、試料中のＧＭＬＬ、ＰＴＳＴ、又はＢＣＴＦのいずれかの絶対量又は相対量に比例し、かつＢＣＴＴの絶対量又は相対量に反比例し、ここで、このスコアが高いほど、ＣＲＣ、ＡＡ、及び／又はＡＮを有する可能性が高くなる。言い換えれば、高いスコアは疾患が存在することの指標である。
【0098】
例えば、上記組合せスコアは、各マーカーの回帰分析において、細菌マーカー値を変数として使用して得られた標準化されたベータ係数の積の和として計算され得る。特定の実施形態において、上記ベータ係数は、マーカーのＧＭＬＬ、ＰＴＳＴ、及び／又はＢＣＴＦについては正であり、ＢＣＴＴについては負である。正の符号は、個々のマーカーの量の増加がＣＲＣ、ＡＡ、及び／又はＡＮを有すること又はそれらを有する可能性がより高いことに関連していることを示し、負の符号は、個々のマーカーの量の減少がＣＲＣ、ＡＡ、及び／又はＡＮを有すること又はそれを有する可能性がより高いことに関連していることを示す。
【0099】
典型的には、工程ｄ）において、上記方法は、被験体の試料における組合せスコアと、参照値（例えば、参照組合せスコア）とを比較することを含み、上記参照値（例えば、参照組合せスコア）に対する被験体の試料における組合せスコアの増加は、ＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣの指標である。
【0100】
本明細書において使用される「参照組合せスコア」という用語は、所与の数学的アルゴリズムに従って得られた参照値であり、ここで、本発明の方法で使用される細菌マーカーのそれぞれの参照発現値が上記数学的アルゴリズムの変数である。
【0101】
本明細書において使用される「参照値」という用語は、被験体から収集された試料から得られた値又はデータを評価するのに参照として使用される予め決められた基準に関連している。この「参照値」は、「カットオフ値」又は「閾値」とも呼称され得る。
【0102】
参照値又は参照レベルは、絶対値、相対値、上限若しくは下限を有する値、値の範囲、代表値、中央値、平均値、ｚスコア値（例えば、平均値＋又は－１ＳＤ）、三分位値、又は特定のコントロール値若しくはベースライン値と比較した値であり得る。特定の実施形態において、任意に、上記又は下記の実施形態又は特徴の１つ以上と組み合わせて、上記参照値は平均値又は三分位値である。
【0103】
さらに、発現の閾値又はカットオフレベルを確立する様々な統計的方法及び数学的方法が従来技術において知られていることに更に留意する。特定のバイオマーカーの閾値又はカットオフ発現レベルは、例えば、受信者動作特性（ＲＯＣ）プロットからのデータに基づいて選択され得る。当業者は、例えば特定のバイオマーカー又はそれらの組合せについてのＲＯＣプロットに沿って動かすことによって、これらの閾値又はカットオフ発現レベルを変化させて種々の感度又は特異度の値を得ることにより、全体的なアッセイ性能に影響を与えることができることを理解するであろう。
【0104】
参照値は、個々の試料の値を基礎とし得るが、一般に、検査される試料を含む又はそれを除く多数の試料を基礎としている。例えば、この参照値は、本明細書において上記に規定されたスクリーニング集団の１つ（例えば、一般集団の無症状の成人、５０歳を超える無症状の成人、又は１つ以上のリスク因子を有する無症状の成人）から、又はＣＲＣに関連する症状を有する個体の集団から導き出され得る。また、この参照値は、対応する癌患者についての実際の臨床転帰に関連する履歴情報が利用可能な参照ＡＮ患者、参照ＡＡ患者、及び／又は参照ＣＲＣ患者の集団からの一群の組織試料から導き出され得る。
【0105】
代替的には、本発明の方法による参照値を、ＣＲＣ又は進行腺腫を有さず、胃腸疾患を有しない１人以上の被験体（すなわち、健康なコントロール被験体）、進行腺腫を患う被験体、無症状等の早期段階（前臨床段階）のＣＲＣを患う被験体、又はＣＲＣ及び／又は進行腺腫を有すると診断されたが、より早期の時点で診断された同じ被験体から得ることができる。
【0106】
特定の実施形態において、本発明の方法は、ＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣをスクリーニング又は診断する方法であり、参照値は、ＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣを有しない被験体、又は胃腸疾患を有しない被験体から得られる。別の実施形態において、本発明の方法はスクリーニングの方法であり、上記参照値は本明細書において規定されるスクリーニング集団から得られる。更なる実施形態において、本発明の方法は診断の方法であり、上記参照値はＣＲＣに関連する症状を有する個体から得られる。
【0107】
また更なる特定の実施形態において、本発明の方法は、ＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣをスクリーニング又は診断する方法であり、参照値は非進行腺腫を患う被験体から得られる。これは、例えば、非進行腺腫（ＮＡＡ）に対するＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣの間の鑑別診断が望まれる場合に当てはまり得る。
【0108】
追加の特定の実施形態において、本発明の方法は、ＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣをモニタリングする方法であり、参照値は、ＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣを有すると診断されたが、より早期の時点で診断された同じ被験体から得られる。
【0109】
他の実施形態において、本発明の方法は、本明細書において上記に記載された工程ａ）及び工程ｂ）を含み得て、
ｅ）糞便試料中のＧＭＬＬ、ＰＴＳＴ、ＢＣＴＦ、及び／又はＢＣＴＴのいずれかの量と、対応する参照値とを比較すること、
を更に含み得て、ここで、
ｆ）対応する参照値に対するＦＯＢＴ陽性被験体の試料におけるＧＭＬＬ、ＰＴＳＴ、及び／又はＢＣＴＦの量の増加、並びにＢＣＴＴの量の減少が、ＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣの指標である。
ｅ）糞便試料中のＧＭＬＬ、ＰＴＳＴ、ＢＣＴＦ、及び／又はＢＣＴＴのいずれかの量と、対応する参照値とを比較すること、
を更に含み得て、ここで、
ｆ）対応する参照値に対するＦＯＢＴ陽性被験体の試料におけるＧＭＬＬ、ＰＴＳＴ、及び／又はＢＣＴＦの量の増加、並びにＢＣＴＴの量の減少が、ＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣの指標である。
【0110】
好ましくは、対応する参照値に対するＦＯＢＴ陽性被験体の試料におけるＰＴＳＴ及びＢＣＴＦの量の増加、並びにＢＣＴＴの量の減少が、ＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣの指標である。
【0111】
本発明の方法において、組合せスコア（すなわち細菌マーカー量）は、上記組合せスコア（すなわち細菌マーカー量）が参照組合せスコア（すなわち参照値）よりも低い場合に「減少」とみなされる。好ましくは、組合せスコアは、これが参照組合せスコア（すなわち参照値）よりも少なくとも１０％、少なくとも１５％、少なくとも２０％、少なくとも２５％、少なくとも３０％、少なくとも３５％、少なくとも４０％、少なくとも４５％、少なくとも５０％、少なくとも５５％、少なくとも６０％、少なくとも６５％、少なくとも７０％、少なくとも７５％、少なくとも８０％、少なくとも８５％、少なくとも９０％、少なくとも９５％、少なくとも１００％、少なくとも１１０％、少なくとも１２０％、少なくとも１３０％、少なくとも１４０％、少なくとも１５０％以上低い場合に、参照組合せスコア（すなわち参照値）よりも低いとみなされる。
【0112】
同様に、本発明の方法の文脈において、組合せスコア（すなわち細菌マーカー量）は、上記組合せスコアが参照組合せスコア（すなわち参照値）よりも高い場合に「増加」とみなされる。好ましくは、組合せスコア（すなわち細菌マーカー量）は、これが参照組合せスコア（すなわち参照値）よりも少なくとも１０％、少なくとも１５％、少なくとも２０％、少なくとも２５％、少なくとも３０％、少なくとも３５％、少なくとも４０％、少なくとも４５％、少なくとも５０％、少なくとも５５％、少なくとも６０％、少なくとも６５％、少なくとも７０％、少なくとも７５％、少なくとも８０％、少なくとも８５％、少なくとも９０％、少なくとも９５％、少なくとも１００％、少なくとも１１０％、少なくとも１２０％、少なくとも１３０％、少なくとも１４０％、少なくとも１５０％以上高い場合に、参照組合せスコア（すなわち参照値）よりも高いとみなされる。
【0113】
代替的に又は追加的に、本明細書に記載される参照組合せスコア（すなわち参照値）よりも約１．１倍、１．２倍、１．３倍、１．４倍、１．５倍、２倍、３倍、４倍、５倍、６倍、７倍、８倍、９倍、１０倍、１５倍、又は２０倍を超えるレベルの偏差（すなわち、増加又は減少）を有する被験体。
【0114】
本発明の方法は、当業者により理解されているように、分析された試料の１００％で正しいとは主張していない。しかしながら、分析された試料の統計的に有意な量が正しく分類されていることが必要である。統計的に有意である量は、統計的検定によって得られた種々の統計的有意性の尺度を使用することによって当業者によって確立され得て、上記統計的有意性の尺度の例示的で非限定的な例としては、信頼区間の決定、ｐ値の決定等が挙げられる。好ましい信頼区間は、少なくとも９０％、少なくとも９５％、少なくとも９７％、少なくとも９８％、少なくとも９９％である。ｐ値は、好ましくは、０．１未満、０．０５未満、０．０１未満、０．００５未満、又は０．０００１未満である。本発明の教示により、好ましくは、分析される決定群又は決定集団の被験体の少なくとも６０％、少なくとも７０％、少なくとも８０％、又は少なくとも９０％が正しく分類され得る。
【0115】
妥当性研究は、標的状態を特定する能力についての提案された（インデックス）検査と参照基準との間の一致を取り扱う（Florkowski M. C., Clin Biochem Rev. 2008, 29 (Suppl 1): 第８３頁～第８７頁を参照）。感度、特異度、精度、正の尤度比、負の尤度比、陽性予測値、及び陰性予測値は、検査性能を評価するのに規定され得る統計値である。頭字語の定義及び更なる詳細を以下の表１に示す。
【0116】
【0117】
検査は通常、臨床診療における検査の目標用途に応じて、望ましい特異度及び感度の点で較正される。高い感度は、高い陰性予測値に対応し、一般に、典型的には確認検査が続くスクリーニング検査等の「除外」検査のために望ましい特性とみなされる。高い特異度は、高い陽性予測値に対応し、一般に、比較診断検査等の「確定」検査のために望ましい特性とみなされる。
【0118】
好ましい実施形態において、本発明の方法は、アッセイされた群若しくは集団の少なくとも６０％において、又は好ましくはアッセイされた群若しくは集団の少なくとも６５％、７０％、７５％、８０％、８５％、９０％、９５％、若しくは１００％において、少なくとも約６０％、好ましくは少なくとも約７０％、例えば、少なくとも７５％、少なくとも８０％、少なくとも８５％、少なくとも９０％、少なくとも９５％、少なくとも９６％、少なくとも９７％、少なくとも９８％、少なくとも９９％、又は１００％の感度、特異度、及び／又は精度の値を有する。
【0119】
他の遺伝子若しくは細菌マーカー、生化学的パラメーター、及び／又は患者の臨床的特質（例えば、年齢、性別、喫煙、及び／又は他のリスク因子）を更に考慮することによって本発明の方法の精度を更に高めることができることに更に留意する。これらの他のマーカー、パラメーター、及び／又は特質の決定は、本明細書に記載される本発明の方法の工程のいずれか又は全てに対して逐次的又はそれらと同時であり得る。
【0120】
特定の実施形態において、任意に、本明細書に記載される特徴又は実施形態の１つ以上と組み合わせて、本発明の方法は、Ｂ１０、Ｂ４６、Ｂ４８、ロゼブリア・インテスティナリス（ＲＳＢＩ）、コリンセラ・インテスティナリス（ＣＩＮＴ）、フィーカリバクテリウム・プラウスニッツィイ（Duncan et al., Int. J. Syst. Evol. Microbiol 2002, 52:2141-2146）及び／又はその系統群のいずれか（国際公開第２０１７／０２５６１７号、及びLopez-Siles et al. Appl Environ Microbiol. 2012, 78:420-428を参照）並びにエシェリキア・コリ（Escherichia coli）からなる群より選択される１つ以上の細菌マーカーを定量化することを更に含む。
【0121】
Ｂ１０は、培養されていない細菌分離株ＤＧＧＥゲルバンドＥｕｂ＿１０ １６ＳリボソームＲＮＡ遺伝子、部分配列（uncultured bacterium isolate DGGE gel band Eub_10 16S ribosomal RNA gene, partial sequence）（ＧｅｎＢａｎｋ：ＧＱ４１１１１８．１）に対応する配列番号７の配列（以下に示される）を有する。特定の実施形態において、配列番号７に特異的なオリゴヌクレオチドは、Ｂ１０の定量化に使用され得る。
【0122】
1 cttcggattg taaactcctg ttgttgagga gataatgacg gtactcaaca aggtaagtga
61 cggctaacta cgtgccagca gccgcggtaa aacgtaggtc acaagcgttg tccggaatta
121 ctgggtgtaa agggagcgca ggcgggaaga caagttggaa gtgaaatcca tgggctcaac
181 ccatgaactg ctttcaaaac tgtttttctt gagtagtgca caggtaggcg gaattcccgg
241 tgtagcggtg gaatgcgtag atatcgggag gaacaccagt ggcgaaggcg gcctactggg
301 caccaactga cgctgaggct cgaaagtgtg ggtagcaaac aggattagat accctggtag
361 tccacactgt aaacgatgat tactaggtgt tggaggattg accccttcag tgccgcagtt
421 aacacaataa gtaatccacc tggggagtac gaccgcaagg ttgaaactca aaggaattga
481 cggac
61 cggctaacta cgtgccagca gccgcggtaa aacgtaggtc acaagcgttg tccggaatta
121 ctgggtgtaa agggagcgca ggcgggaaga caagttggaa gtgaaatcca tgggctcaac
181 ccatgaactg ctttcaaaac tgtttttctt gagtagtgca caggtaggcg gaattcccgg
241 tgtagcggtg gaatgcgtag atatcgggag gaacaccagt ggcgaaggcg gcctactggg
301 caccaactga cgctgaggct cgaaagtgtg ggtagcaaac aggattagat accctggtag
361 tccacactgt aaacgatgat tactaggtgt tggaggattg accccttcag tgccgcagtt
421 aacacaataa gtaatccacc tggggagtac gaccgcaagg ttgaaactca aaggaattga
481 cggac
【0123】
Ｂ４６は、培養されていない細菌分離株ＤＧＧＥゲルバンドＥｕｂ＿４６ １６ＳリボソームＲＮＡ遺伝子、部分配列（ＧｅｎＢａｎｋ：ＧＱ４１１１５０．１）に対応する配列番号８の配列（以下に示される）を有する。特定の実施形態において、配列番号８に特異的なオリゴヌクレオチドは、Ｂ４６の定量化に使用され得る。
【0124】
1 gtaacatttc tgtaacaaga catacagcag tttctcagag ttcccaaact caaaggaatt
61 gacggaagcc gcggttccac gtaagtcaca agcgttgtcc ggaattactg ggtgtaaagg
121 gagcgcaggc gggaagacaa gttggaagtg aaatccatgg gctcaaccca taaactgctt
181 tcctaactgt ttttcttgag tagtgcacag gtaggcggaa ttcccggtgt agcggtggaa
241 tgcctagata tcgggaggaa caccattggc gaaggcggcc tactggactg caactgacgc
301 tgaggctcga aagtgtgggt agcaaacagg attagatacc ctggtagtcc actccgtaaa
361 ccatgattac tacgtgttgg aggattgacc ccttctgtgc cgcagataac acaataagta
421 atccacctgg ggagtacgac cgcccggttg agactcacag gaattgacgg actc
61 gacggaagcc gcggttccac gtaagtcaca agcgttgtcc ggaattactg ggtgtaaagg
121 gagcgcaggc gggaagacaa gttggaagtg aaatccatgg gctcaaccca taaactgctt
181 tcctaactgt ttttcttgag tagtgcacag gtaggcggaa ttcccggtgt agcggtggaa
241 tgcctagata tcgggaggaa caccattggc gaaggcggcc tactggactg caactgacgc
301 tgaggctcga aagtgtgggt agcaaacagg attagatacc ctggtagtcc actccgtaaa
361 ccatgattac tacgtgttgg aggattgacc ccttctgtgc cgcagataac acaataagta
421 atccacctgg ggagtacgac cgcccggttg agactcacag gaattgacgg actc
【0125】
Ｂ４８は、培養されていない細菌分離株ＤＧＧＥゲルバンドＥｕｂ＿４８ １６ＳリボソームＲＮＡ遺伝子、部分配列（ＧｅｎＢａｎｋ：ＧＱ４１１１５２．１）に対応する配列番号９の配列（以下に示される）を有する。特定の実施形態において、配列番号９に特異的なオリゴヌクレオチドは、Ｂ４８の定量化に使用され得る。
【0126】
1 tctcttacgg ggagcagcag tggggaatat tgcacaatgg gggaaaccct gatgcagcga
61 cgccgcgtga gcgatgaagt atttcggtat gtaaagctct atcagcaggg aagaaaatga
121 cggtacctga ctaagaagcc ccggctaaat acgtgccagc agccgcggta atacgtatgg
181 tgcaagcgtt atccggattt actgggtgta aagggagcgt agacggagtg gcaagtctga
241 tgtgaaaacc cggggctcaa ccccgggact gcattggaaa ctgtgcatct agagtgtcgg
301 agaggtaagc ggaattccta gtgtagcggt gaaatgcgta gatattagga ggaacaccag
361 tggcgaaggc ggcttactgg acgataactg acgctgaggc tcgaaagcgt ggggagcaaa
421 caggattaga taccctggta gtccacgccg taaacgatga ctactaggtg tcggggagca
481 cagctcttcg gtgccgcagc aaacgcaata agtattccac ctggggagta cgttcgcaag
541 aatgaaactc acagaatttg acggag
61 cgccgcgtga gcgatgaagt atttcggtat gtaaagctct atcagcaggg aagaaaatga
121 cggtacctga ctaagaagcc ccggctaaat acgtgccagc agccgcggta atacgtatgg
181 tgcaagcgtt atccggattt actgggtgta aagggagcgt agacggagtg gcaagtctga
241 tgtgaaaacc cggggctcaa ccccgggact gcattggaaa ctgtgcatct agagtgtcgg
301 agaggtaagc ggaattccta gtgtagcggt gaaatgcgta gatattagga ggaacaccag
361 tggcgaaggc ggcttactgg acgataactg acgctgaggc tcgaaagcgt ggggagcaaa
421 caggattaga taccctggta gtccacgccg taaacgatga ctactaggtg tcggggagca
481 cagctcttcg gtgccgcagc aaacgcaata agtattccac ctggggagta cgttcgcaag
541 aatgaaactc acagaatttg acggag
【0127】
ＲＳＢＩの参考株は、ロゼブリア・インテスティナリスＬ１－８２株（細菌界；フィルミクテス門；クロストリジウム綱；クロストリジウム目；ラクノスピラ科；ロゼブリア属）であり、そのゲノム配列は、ＧｅｎＢａｎｋアクセス番号：ＬＲ０２７８８０．１に示されている。特定の実施形態において、配列番号１０に特異的なオリゴヌクレオチドは、ＲＳＢＩの定量化に使用され得る。配列番号１０は、ＧｅｎＢａｎｋアクセス番号ＬＲ０２７８８０．１の領域５９９２０８～６００１０１に相当する。
【0128】
1 atgtcttttt caagtgaagt gaaacaggag ttagcaaagc agagtggaaa gagcagacat
61 tgtcagatcg ctgaacttgc ggcgttagtt gcttttgacg gaaagcgtca gcagctgatc
121 ggggatgcgg gagatgtgct ggattcggaa aatccgcttc tgcaggaaaa atatggactg
181 ttactggcac agctgttcca tgttaatata gaagagatag atacattgcc accggaacgc
241 attcttgaga caatcaagat gtggaatcag tctttaaggt gtgcagatat cacagagacg
301 gtaaatggta ttttactgca gcagacatgt tgcaggcggg catatatccg gggagcattt
361 ttagcaggtg gatcgatcag tgatccgaat aagtcttatc attttgagat tgtctgccgg
421 gaaattgcgc aggcgaaaca gcttcaggat gcaatcaaca gttttgagat ggaagcaaag
481 atcgtagaac gaaagaaaca ccaggtcgta tatttaaagg aaggtgccca gatcgtggat
541 atgttaaata tcatggaagc acatgtggca ctgatgaatc ttgaaaatgt gcgtatctta
601 aaagaaatga gaaattctgt caaccgaaag gtaaattgtg agacggcaaa tatcagcaag
661 actgtggcgg cagccgtaaa acagcttggc gatattgaat atattaaaca gaatgcaggc
721 ttagacagtc tgcctgaaaa cctaaaagaa atggcgttgc tgcggttaga gtatccggat
781 acaccgctta aggaactggg aacatatctc gatcctccgg tcggaaaatc gggagtgaac
841 cacaggctgc gcaggatcag tgagattgca gatgagctgc gtgaaaaaga ataa
61 tgtcagatcg ctgaacttgc ggcgttagtt gcttttgacg gaaagcgtca gcagctgatc
121 ggggatgcgg gagatgtgct ggattcggaa aatccgcttc tgcaggaaaa atatggactg
181 ttactggcac agctgttcca tgttaatata gaagagatag atacattgcc accggaacgc
241 attcttgaga caatcaagat gtggaatcag tctttaaggt gtgcagatat cacagagacg
301 gtaaatggta ttttactgca gcagacatgt tgcaggcggg catatatccg gggagcattt
361 ttagcaggtg gatcgatcag tgatccgaat aagtcttatc attttgagat tgtctgccgg
421 gaaattgcgc aggcgaaaca gcttcaggat gcaatcaaca gttttgagat ggaagcaaag
481 atcgtagaac gaaagaaaca ccaggtcgta tatttaaagg aaggtgccca gatcgtggat
541 atgttaaata tcatggaagc acatgtggca ctgatgaatc ttgaaaatgt gcgtatctta
601 aaagaaatga gaaattctgt caaccgaaag gtaaattgtg agacggcaaa tatcagcaag
661 actgtggcgg cagccgtaaa acagcttggc gatattgaat atattaaaca gaatgcaggc
721 ttagacagtc tgcctgaaaa cctaaaagaa atggcgttgc tgcggttaga gtatccggat
781 acaccgctta aggaactggg aacatatctc gatcctccgg tcggaaaatc gggagtgaac
841 cacaggctgc gcaggatcag tgagattgca gatgagctgc gtgaaaaaga ataa
【0129】
ＣＩＮＴ（細菌界；アクチノバクテリア門；コリオバクテリウム綱；コリオバクテリウム目；コリオバクテリウム科；コリンセラ属）の参考株は、コリンセラ・インテスティナリスＤＳＭ １３２８０株であり、そのゲノム配列は、ＮＣＢＩ参照配列：ＧＧ６９２７１１．１を有する。特定の実施形態において、配列番号１１に特異的なオリゴヌクレオチドは、ＣＩＮＴの定量化に使用され得る。配列番号１１は、ＮＣＢＩ参照配列：ＧＧ６９２７１１．１の領域：２９７３１４～２９８１２０に相当する。
【0130】
1 atgtccggac actctaaatg ggcaactacc aagcaccgca agggtgcgca ggacgctaag
61 cgttccgccc tgttctccaa gctgagccgt aacatcaccg tcgcggcccg tcttggcaac
121 gaccccaacc cggacaacaa cgcctccctc gccgctgccg tggccaaggc caaggctcag
181 tccatgccca aggacaagat caaggccgcc atcgacaagg ccttcggttc cggcgccgac
241 gccgccgtgt acgagaacat cgtgtacgag ggctacggcc cggccggtgt tgccgtgtac
301 gtcgagtgcc tgaccgacaa ccgcaaccgc accgccgccg atgtccgctc cgccttctcc
361 cacgctggcg gcaacctggg caccaccggc tccgttgcct tccagttcga gcgcaagggc
421 caggtcgtgg tctccaagca gatcgtcgac ccgaacgaca agaaggagaa cctcatggcc
481 aacggcgctg ccggcgatga ggaagagttc atgatggtca tcgccgaggc cggtggcgac
541 gactacgagg acgccggtga cgagtgggtc gtgtggaccg ccgcgggcga cctcatggcc
601 gtgtccaagg gcatcgaggc tcagggcatc gaggtcaagg gtgccgagct caccatggtc
661 ccgaccaccc cgacggccgt ctccggcgcc gacgccaaga aggtccagcg cctcatcgac
721 cgcctcgagg acctggacga cgtccaggac gtgtactcca ccatggacat gaccgacgag
781 gtcatcgctg ccctcgaaga ggagtaa
61 cgttccgccc tgttctccaa gctgagccgt aacatcaccg tcgcggcccg tcttggcaac
121 gaccccaacc cggacaacaa cgcctccctc gccgctgccg tggccaaggc caaggctcag
181 tccatgccca aggacaagat caaggccgcc atcgacaagg ccttcggttc cggcgccgac
241 gccgccgtgt acgagaacat cgtgtacgag ggctacggcc cggccggtgt tgccgtgtac
301 gtcgagtgcc tgaccgacaa ccgcaaccgc accgccgccg atgtccgctc cgccttctcc
361 cacgctggcg gcaacctggg caccaccggc tccgttgcct tccagttcga gcgcaagggc
421 caggtcgtgg tctccaagca gatcgtcgac ccgaacgaca agaaggagaa cctcatggcc
481 aacggcgctg ccggcgatga ggaagagttc atgatggtca tcgccgaggc cggtggcgac
541 gactacgagg acgccggtga cgagtgggtc gtgtggaccg ccgcgggcga cctcatggcc
601 gtgtccaagg gcatcgaggc tcagggcatc gaggtcaagg gtgccgagct caccatggtc
661 ccgaccaccc cgacggccgt ctccggcgcc gacgccaaga aggtccagcg cctcatcgac
721 cgcctcgagg acctggacga cgtccaggac gtgtactcca ccatggacat gaccgacgag
781 gtcatcgctg ccctcgaaga ggagtaa
【0131】
フィーカリバクテリウム・プラウスニッツィイ（細菌界；フィルミクテス門；クロストリジウム綱；クロストリジウム目；ルミノコッカス科；フィーカリバクテリウム属）の参考株は、フィーカリバクテリウム・プラウスニッツィイＡ２－１６５（ＧｅｎＢａｎｋアクセス番号：ＡＪ２７０４６９．２）であり、これはその系統群ＩＩ（ＰＨＧＩＩ）の代表的な株でもある。フィーカリバクテリウム・プラウスニッツィイＭ２１／２（ＧｅｎＢａｎｋアクセス番号：ＤＳ４８３５０３．１）は、その系統群Ｉ（ＰＨＧＩ）の代表的な株である。特定の実施形態において、配列番号１２に特異的なオリゴヌクレオチドは、フィーカリバクテリウム・プラウスニッツィイの定量化に使用され得る。配列番号１２（以下に示される）は、ＧｅｎＢａｎｋアクセス番号：ＡＪ２７０４６９．２に相当する。
【0132】
1 gttgatcctg gctcaggacg aacgctggcg gcgcgcctaa cacatgcaag tcgaacgagc
61 gagagagagc ttgctttctc gagcgagtgg cgaacgggtg agtaacgcgt gaggaacctg
121 cctcaaagag ggggacaaca gttggaaacg actgctaata ccgcataagc ccacagctcg
181 gcatcgagca gagggaaaag gagcaatccg ctttgagatg gcctcgcgtc cgattagcta
241 gttggtgagg taatggccca ccaaggcaac gatcggtagc cggactgaga ggttgaacgg
301 ccacattggg actgagacac ggcccagact cctacgggag gcagcagtgg ggaatattgc
361 acaatggggg aaaccctgat gcagcgacgc cgcgtggagg aagaaggtct tcggattgta
421 aactcctgtt gttgaggaag ataatgacgg tactcaacaa ggaagtgacg gctaactacg
481 tgccagcagc cgcggtaaaa cgtaggtcac aagcgttgtc cggaattact gggtgtaaag
541 ggagcgcagg cgggaagaca agttggaagt gaaatctatg ggctcaaccc ataaactgct
601 ttcaaaactg tttttcttga gtagtgcaga ggtaggcgga attcccggtg tagcggtgga
661 atgcgtagat atcgggagga acaccagtgg cgaaggcggc ctactgggca ccaactgacg
721 ctgaggctcg aaagtgtggg tagcaaacag gattagatac cctggtagtc cacaccgtaa
781 acgatgatta ctaggtgttg gaggattgac cccttcagtg ccgcagttaa cacaataagt
841 aatccacctg gggagtacga ccgcaaggtt gaaactcaaa ggaattgacg ggggcccgca
901 caagcagtgg agtatgtggt ttaattcgac gcaacgcgaa gaaccttacc aagtcttgac
961 atcctgcgac gatgctggaa acagtatttt ccttcgggac gcagagacag gtggtgcatg
1021 gttgtcgtca gctcgtgtcg tgagatgttg ggttaagtcc cgcaacgagc gcaaccctta
1081 ctgtcagtta ctacgcaaga ggactctggc aggactgccg ttgacaaaac ggaggaaggt
1141 ggggatgacg tcaaatcatc atgcccttta tgacttgggc tacacacgta ctacaatggc
1201 gttaaacaaa gagaagcaag accgcgaggt ggagcaaaac tcagaaacaa cgtcccagtt
1261 cggactgcag gctgcaactc gcctgcacga agtcggaatt gctagtaatc gtggatcagc
1321 atgccacggt gaatacgttc ccgggccttg tacacaccgc ccgtcacacc atgagagccg
1381 gggggacccg aagtcggtag tctaaccgca aggaggacgc cgccgaaggt aaaactggtg
1441 attggggtga agtcgtaaca aggtac
61 gagagagagc ttgctttctc gagcgagtgg cgaacgggtg agtaacgcgt gaggaacctg
121 cctcaaagag ggggacaaca gttggaaacg actgctaata ccgcataagc ccacagctcg
181 gcatcgagca gagggaaaag gagcaatccg ctttgagatg gcctcgcgtc cgattagcta
241 gttggtgagg taatggccca ccaaggcaac gatcggtagc cggactgaga ggttgaacgg
301 ccacattggg actgagacac ggcccagact cctacgggag gcagcagtgg ggaatattgc
361 acaatggggg aaaccctgat gcagcgacgc cgcgtggagg aagaaggtct tcggattgta
421 aactcctgtt gttgaggaag ataatgacgg tactcaacaa ggaagtgacg gctaactacg
481 tgccagcagc cgcggtaaaa cgtaggtcac aagcgttgtc cggaattact gggtgtaaag
541 ggagcgcagg cgggaagaca agttggaagt gaaatctatg ggctcaaccc ataaactgct
601 ttcaaaactg tttttcttga gtagtgcaga ggtaggcgga attcccggtg tagcggtgga
661 atgcgtagat atcgggagga acaccagtgg cgaaggcggc ctactgggca ccaactgacg
721 ctgaggctcg aaagtgtggg tagcaaacag gattagatac cctggtagtc cacaccgtaa
781 acgatgatta ctaggtgttg gaggattgac cccttcagtg ccgcagttaa cacaataagt
841 aatccacctg gggagtacga ccgcaaggtt gaaactcaaa ggaattgacg ggggcccgca
901 caagcagtgg agtatgtggt ttaattcgac gcaacgcgaa gaaccttacc aagtcttgac
961 atcctgcgac gatgctggaa acagtatttt ccttcgggac gcagagacag gtggtgcatg
1021 gttgtcgtca gctcgtgtcg tgagatgttg ggttaagtcc cgcaacgagc gcaaccctta
1081 ctgtcagtta ctacgcaaga ggactctggc aggactgccg ttgacaaaac ggaggaaggt
1141 ggggatgacg tcaaatcatc atgcccttta tgacttgggc tacacacgta ctacaatggc
1201 gttaaacaaa gagaagcaag accgcgaggt ggagcaaaac tcagaaacaa cgtcccagtt
1261 cggactgcag gctgcaactc gcctgcacga agtcggaatt gctagtaatc gtggatcagc
1321 atgccacggt gaatacgttc ccgggccttg tacacaccgc ccgtcacacc atgagagccg
1381 gggggacccg aagtcggtag tctaaccgca aggaggacgc cgccgaaggt aaaactggtg
1441 attggggtga agtcgtaaca aggtac
【0133】
エシェリキア・コリ（細菌界；プロテオバクテリア門；ガンマプロテオバクテリア綱；エンテロバクター目；エンテロバクター科；エシェリキア属）の参考株は、エシェリキア・コリＫ－１２株ＭＧ１６５５亜株であり、そのゲノム配列は、ＧｅｎＢａｎｋアクセス番号：ＣＰ０３２６６７．１を有する。特定の実施形態において、配列番号１３（以下に示される）に特異的なオリゴヌクレオチドは、エシェリキア・コリの定量化に使用され得る。
【0134】
1 cgccctcccg aaggttaagc tacctacttc ttttgcaacc cactcccatg gtgtgacggg
61 cggtgtgtac aaggcccggg aacgtattca ccgtggcatt ctgatccacg attactagcg
121 attccgactt catggagtcg agttgcagac tccaatccgg actacgacgc actttatgag
181 gtccgcttgc tctcgcgagg tcgcttctct ttgtatgcgc cattgtagca cgtgtgtagc
241 cctggtcgta agggccatga tgacttgacg tcatccccac cttcctccag tttatcactg
301 gcagtctcct ttgagttccc ggccggaccg ctggcaacaa aggataaggg ttgcgctcgt
361 tgcgggactt aacccaacat ttcacaacac gagctgacga cagccatgca gcacctgtct
421 cacggttccc gaaggcacat tctcatctct gaaaacttcc gtggatgtca agaccaggta
481 aggttcttcg cgttgcatcg aattaaacca catgctccac cgcttgtgcg ggcccccgtc
541 aattcatttg agttttaacc ttgcggccgt actccccagg cggtcgactt aacgcgttag
601 ctccggaagc cacgcctcaa gggcacaacc tccaagtcga catcgtttac ggcgtggact
661 accagggtat ctaatcctgt ttgctcccca cgctttcgca cctgagcgtc agtcttcgtc
721 cagggggccg ccttcgccac cggtattcct ccagatctct acgcatttca ccgctacacc
781 tggaattcta cccccctcta cgagactcaa gcttgccagt atcagatgca gttcccaggt
841 tgagcccggg gatttcacat ctgacttaac aaaccgcctg cgtgcgcttt acgcccagta
901 attccgatta acgcttgcac cctccgtatt accgcggctg ctggcacgga gttagccggt
961 gcttcttctg cgggtaacgt caatgagcaa aggtattaac tttactccct tcctccccgc
1021 tgaaagtact ttacaacccg aaggccttct tcatacacgc ggcatggctg catcaggctt
1081 gcgcccattg tgcaatattc cccactgctg cctcccgtag gagtctggac cgtgtctcag
1141 ttccagtgtg gctggtcatc ctctcagacc agctagggat cgtcgcctag gtgagccgtt
1201 accccaccta ctagctaatc ccatctgggc acatccgatg gcaagaggcc cgaaggtccc
1261 cctctttggt cttgcgacgt tatgcggtat tagctaccgt ttccagtagt tatccccctc
1321 catcaggcag tttcccagac attactcacc cgtccgccac tcgtcagcaa agaagcaagc
1381 ttcttcctgt taccgttcga cttgcatgtg ttaggcctgc cgccagcgtt caatctgagc
1441 catgatcaaa ct
61 cggtgtgtac aaggcccggg aacgtattca ccgtggcatt ctgatccacg attactagcg
121 attccgactt catggagtcg agttgcagac tccaatccgg actacgacgc actttatgag
181 gtccgcttgc tctcgcgagg tcgcttctct ttgtatgcgc cattgtagca cgtgtgtagc
241 cctggtcgta agggccatga tgacttgacg tcatccccac cttcctccag tttatcactg
301 gcagtctcct ttgagttccc ggccggaccg ctggcaacaa aggataaggg ttgcgctcgt
361 tgcgggactt aacccaacat ttcacaacac gagctgacga cagccatgca gcacctgtct
421 cacggttccc gaaggcacat tctcatctct gaaaacttcc gtggatgtca agaccaggta
481 aggttcttcg cgttgcatcg aattaaacca catgctccac cgcttgtgcg ggcccccgtc
541 aattcatttg agttttaacc ttgcggccgt actccccagg cggtcgactt aacgcgttag
601 ctccggaagc cacgcctcaa gggcacaacc tccaagtcga catcgtttac ggcgtggact
661 accagggtat ctaatcctgt ttgctcccca cgctttcgca cctgagcgtc agtcttcgtc
721 cagggggccg ccttcgccac cggtattcct ccagatctct acgcatttca ccgctacacc
781 tggaattcta cccccctcta cgagactcaa gcttgccagt atcagatgca gttcccaggt
841 tgagcccggg gatttcacat ctgacttaac aaaccgcctg cgtgcgcttt acgcccagta
901 attccgatta acgcttgcac cctccgtatt accgcggctg ctggcacgga gttagccggt
961 gcttcttctg cgggtaacgt caatgagcaa aggtattaac tttactccct tcctccccgc
1021 tgaaagtact ttacaacccg aaggccttct tcatacacgc ggcatggctg catcaggctt
1081 gcgcccattg tgcaatattc cccactgctg cctcccgtag gagtctggac cgtgtctcag
1141 ttccagtgtg gctggtcatc ctctcagacc agctagggat cgtcgcctag gtgagccgtt
1201 accccaccta ctagctaatc ccatctgggc acatccgatg gcaagaggcc cgaaggtccc
1261 cctctttggt cttgcgacgt tatgcggtat tagctaccgt ttccagtagt tatccccctc
1321 catcaggcag tttcccagac attactcacc cgtccgccac tcgtcagcaa agaagcaagc
1381 ttcttcctgt taccgttcga cttgcatgtg ttaggcctgc cgccagcgtt caatctgagc
1441 catgatcaaa ct
【0135】
好ましい実施形態において、表３に列挙される特定のオリゴヌクレオチドのいずれか、及びそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列は、それぞれＢ１０、Ｂ４６、Ｂ４８、ＣＩＮＴ、又はＲＳＢＩの定量化に使用され得る。また、好ましい実施形態において、国際公開第２０１７／０２５６１７号の表２に列挙される特定のオリゴヌクレオチドのいずれか、及びそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列は、フィーカリバクテリウム・プラウスニッツィイ、その系統群（すなわち、ＰＨＧＩ及びＰＨＧＩＩ）、及びエシェリキア・コリの定量化に使用され得る。
【0136】
本発明の方法、又はその工程のいずれかは、コンピューターによって実施され得る。本明細書において使用されるコンピューターという用語は、あらゆるプログラム可能な装置又はシステムを指し得る。特定の実施形態において、任意に、本明細書に記載される特徴又は実施形態のいずれかと組み合わせて、工程ｃ）の組合せスコアはコンピューターを使用して計算され、及び／又は工程ｄ）の選択、分類、及び／又は決定はコンピューターを使用して行われる。
【0137】
したがって、本発明の更なる態様は、コンピューター実装方法であって、該方法が、本明細書に開示される方法のいずれか、又はそれらの任意の組合せである、方法に関する。
【0138】
本発明の方法のいずれかを実施することができる、又はこれらの方法のいずれか若しくはそれらの任意の組合せを実施するのに使用されるあらゆるコンピュータープログラムも本発明の一部を形成することに留意する。
【0139】
このコンピュータープログラムは、典型的には、該製品がコンピューター上で実行される場合に、被験体の１つ以上の生体試料からの（例えば、本明細書に記載される１つ以上の標的マーカーのレベルから得られる）組合せスコアと、参照値（例えば、参照組合せ値）とを比較する工程と、上記被験体の診断を決定する工程とを実施するソフトウェアのコード部分を含むデジタルコンピューターの内部メモリに直接的にロード可能である。
【0140】
本発明の方法のいずれか若しくはそれらの任意の組合せの工程を実施する手段を含む、又は本発明の方法のいずれか若しくはそれらの任意の組合せを実施することができる若しくは実施するためのコンピュータープログラムを有するあらゆるデバイス又は装置は、本明細書の一部を形成するものとして含まれることも留意する。
【0141】
本発明の方法はまた、該方法の結果をデータ担体に格納することを含み得て、好ましくは、上記データ担体はコンピューター可読媒体である。本発明は更に、本発明のコンピュータープログラム又は本発明の方法のいずれかの結果が格納されたコンピューター可読記憶媒体に関する。
【0142】
本明細書で使用される「コンピューター可読媒体」は、本発明の方法の決定結果を含み、格納し、通信し、伝達し、又は転送することができるあらゆる装置であり得る。この媒体は、電子システム、磁気システム、光学システム、電磁システム、赤外線システム、若しくは半導体システム（すなわち装置又はデバイス）、又は伝達媒体であり得る。
【0143】
治療方法及び関連する医療用途
更なる態様において、本発明は、ＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣを有する被験体を治療する方法であって、上記被験体が、本明細書で上記に記載されるようにスクリーニング、診断、及び／又はモニタリングする方法によって選択されており、かつ上記方法が、被験体に抗癌療法薬を投与することを更に含む、方法を提供する。
更なる態様において、本発明は、ＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣを有する被験体を治療する方法であって、上記被験体が、本明細書で上記に記載されるようにスクリーニング、診断、及び／又はモニタリングする方法によって選択されており、かつ上記方法が、被験体に抗癌療法薬を投与することを更に含む、方法を提供する。
【0144】
関連する態様において、本発明はまた、本明細書で上記に記載されるいずれかの方法であって、上記患者に治療的有効量の抗癌療法薬を投与する工程を更に含む、方法を提供する。
【0145】
別の態様において、本発明は、癌患者を治療する方法で使用される抗癌療法薬であって、上記癌患者が、本明細書に記載されるスクリーニング、診断、及び／又はモニタリングの方法によって選択されている、抗癌療法薬に関する。
【0146】
追加の態様において、本発明はまた、結腸内視鏡検査、軟性Ｓ状結腸鏡検査、二重造影バリウム注腸、及びコンピューター断層撮影（ＣＴ）コロノグラフィーからなる群より選択される探索的検査を実施する、好ましくは結腸内視鏡検査を実施する被験体を選択する方法であって、上記被験体が、本明細書に記載されるスクリーニング、診断、又はモニタリングの方法によって選択されている、方法に関する。
【0147】
また更なる態様において、本発明は、被験体において探索的検査を実施する方法であって、上記被験体が、本明細書に記載されるスクリーニング、診断、又はモニタリングの方法によって選択されており、上記方法が、被験体に探索的検査を実施することを更に含み、該検査が、結腸内視鏡検査、軟性Ｓ状結腸鏡検査、二重造影バリウム注腸、及びコンピューター断層撮影（ＣＴ）コロノグラフィーからなる群より選択され、好ましくは結腸内視鏡検査である、方法に関する。
【0148】
キット及び本発明の方法におけるキットの使用
別の態様において、本発明は、ＧＭＬＬ、ＰＴＳＴ、ＢＣＴＦ、又はＢＣＴＴのいずれかを定量化するのに適したキットであって、以下の試薬：
ｉ．ＧＭＬＬゲノムに特異的なオリゴヌクレオチド、好ましくは配列番号１に特異的なオリゴヌクレオチド、
ｉｉ．ＰＴＳＴゲノムに特異的なオリゴヌクレオチド、好ましくは配列番号２に特異的なオリゴヌクレオチド、
ｉｉｉ．ＢＣＴＦゲノムに特異的なオリゴヌクレオチド、好ましくは配列番号３に特異的なオリゴヌクレオチド、
ｉｖ．ＢＣＴＴゲノムに特異的なオリゴヌクレオチド、好ましくは配列番号４に特異的なオリゴヌクレオチド、及び、
ｖ．任意に、本明細書で上記に規定された真正細菌の定量化に適したオリゴヌクレオチド、
のうちの１つ以上を含む、キットを提供する。
別の態様において、本発明は、ＧＭＬＬ、ＰＴＳＴ、ＢＣＴＦ、又はＢＣＴＴのいずれかを定量化するのに適したキットであって、以下の試薬：
ｉ．ＧＭＬＬゲノムに特異的なオリゴヌクレオチド、好ましくは配列番号１に特異的なオリゴヌクレオチド、
ｉｉ．ＰＴＳＴゲノムに特異的なオリゴヌクレオチド、好ましくは配列番号２に特異的なオリゴヌクレオチド、
ｉｉｉ．ＢＣＴＦゲノムに特異的なオリゴヌクレオチド、好ましくは配列番号３に特異的なオリゴヌクレオチド、
ｉｖ．ＢＣＴＴゲノムに特異的なオリゴヌクレオチド、好ましくは配列番号４に特異的なオリゴヌクレオチド、及び、
ｖ．任意に、本明細書で上記に規定された真正細菌の定量化に適したオリゴヌクレオチド、
のうちの１つ以上を含む、キットを提供する。
【0149】
キットは、任意に、被験体から単離された糞便試料中の上記細菌マーカーのレベルを決定する際の上記試薬の使用についての使用説明書を更に含む。
【0150】
「キット」又は「検査キット」という用語は、分析に必要とされる試薬及びアジュバントの組合せを意味する。検査キットはほとんどの場合に幾つかの単位からなるが、一体式の分析要素も利用可能であり、これも同様に検査キットとみなされなければならない。
【0151】
好ましい実施形態において、上記キットは、ＰＴＳＴ、ＢＣＴＦ、及びＢＣＴＴを定量化するのに適しており、上記キットは、本明細書で上記に規定される試薬ｉｉ）、試薬ｉｉｉ）、及び試薬ｉｖ）を含む。好ましくは、キットは、上記で規定された試薬ｖ）を更に含む。
【0152】
特定の実施形態において、任意に、本明細書に記載される特徴又は実施形態の１つ以上と組み合わせて、
配列番号１に特異的なオリゴヌクレオチドは、配列番号２２若しくは配列番号２３のいずれか、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む又はそれらのみからなるオリゴヌクレオチドである、及び／又は、
配列番号２に特異的なオリゴヌクレオチドは、配列番号２４若しくは配列番号２５のいずれか、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む又はそれらのみからなるオリゴヌクレオチドである、及び／又は、
配列番号３に特異的なオリゴヌクレオチドは、配列番号２６若しくは配列番号２７のいずれか、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む又はそれらのみからなるオリゴヌクレオチドである、及び／又は、
配列番号４に特異的なオリゴヌクレオチドは、配列番号３０若しくは配列番号３１のいずれか、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む又はそれらのみからなるオリゴヌクレオチドである、及び／又は、
真正細菌の定量化に適したオリゴヌクレオチドは、配列番号５、配列番号６、配列番号１４、若しくは配列番号１５のいずれか、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む又はそれらのみからなるオリゴヌクレオチドである。
配列番号１に特異的なオリゴヌクレオチドは、配列番号２２若しくは配列番号２３のいずれか、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む又はそれらのみからなるオリゴヌクレオチドである、及び／又は、
配列番号２に特異的なオリゴヌクレオチドは、配列番号２４若しくは配列番号２５のいずれか、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む又はそれらのみからなるオリゴヌクレオチドである、及び／又は、
配列番号３に特異的なオリゴヌクレオチドは、配列番号２６若しくは配列番号２７のいずれか、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む又はそれらのみからなるオリゴヌクレオチドである、及び／又は、
配列番号４に特異的なオリゴヌクレオチドは、配列番号３０若しくは配列番号３１のいずれか、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む又はそれらのみからなるオリゴヌクレオチドである、及び／又は、
真正細菌の定量化に適したオリゴヌクレオチドは、配列番号５、配列番号６、配列番号１４、若しくは配列番号１５のいずれか、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む又はそれらのみからなるオリゴヌクレオチドである。
【0153】
好ましい実施形態は、ＰＴＳＴ、ＢＣＴＦ、及びＢＣＴＴを定量化するのに適したキットであって、以下の試薬：
配列番号２４若しくは配列番号２５のいずれか、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む又はそれらのみからなるオリゴヌクレオチド、
配列番号２６若しくは配列番号２７のいずれか、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む又はそれらのみからなるオリゴヌクレオチド、及び、
配列番号３０若しくは配列番号３１のいずれか、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む又はそれらのみからなるオリゴヌクレオチド、及び、
任意に、真正細菌の定量化に適したオリゴヌクレオチド（好ましくは、配列番号５、配列番号６、配列番号１４、若しくは配列番号１５のいずれか、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む又はそれらのみからなるオリゴヌクレオチド）、
を含み、
任意に、被験体から単離された糞便試料中の上記細菌マーカーのレベルを決定する際の上記試薬の使用についての使用説明書を更に含む、キットに関する。
配列番号２４若しくは配列番号２５のいずれか、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む又はそれらのみからなるオリゴヌクレオチド、
配列番号２６若しくは配列番号２７のいずれか、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む又はそれらのみからなるオリゴヌクレオチド、及び、
配列番号３０若しくは配列番号３１のいずれか、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む又はそれらのみからなるオリゴヌクレオチド、及び、
任意に、真正細菌の定量化に適したオリゴヌクレオチド（好ましくは、配列番号５、配列番号６、配列番号１４、若しくは配列番号１５のいずれか、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む又はそれらのみからなるオリゴヌクレオチド）、
を含み、
任意に、被験体から単離された糞便試料中の上記細菌マーカーのレベルを決定する際の上記試薬の使用についての使用説明書を更に含む、キットに関する。
【0154】
上記特定のオリゴヌクレオチドは、本明細書で上記に記載される通りである。好ましくは、上記オリゴヌクレオチドは、プライマー及び／又はプローブである。
【0155】
更なる好ましい実施形態は、ＰＴＳＴ、ＢＣＴＦ、及びＢＣＴＴを定量化するのに適したキットであって、以下の試薬：
配列番号２４を含む若しくはそれのみからなるプライマー、配列番号２５を含む若しくはそれのみからなるプライマー、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む若しくはそれのみからなるプライマー、
配列番号２６を含む若しくはそれのみからなるプライマー、配列番号２７を含む若しくはそれのみからなるプライマー、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む若しくはそれのみからなるプライマー、及び、
配列番号３０を含む若しくはそれのみからなるプライマー、配列番号３１を含む若しくはそれのみからなるプライマー、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む若しくはそれのみからなるプライマー、並びに、
任意に、真正細菌の定量化に適したオリゴヌクレオチド（好ましくは、配列番号５を含む若しくはそれのみからなるプライマー、配列番号６を含む若しくはそれのみからなるプライマー、配列番号１４を含む若しくはそれのみからなるプライマー、又は配列番号１５を含む若しくはそれのみからなるプライマー、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む若しくはそれのみからなるプライマー）、
を含み、
任意に、被験体から単離された糞便試料中の上記細菌マーカーのレベルを決定する際の上記試薬の使用についての使用説明書を更に含む、キットに関する。
配列番号２４を含む若しくはそれのみからなるプライマー、配列番号２５を含む若しくはそれのみからなるプライマー、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む若しくはそれのみからなるプライマー、
配列番号２６を含む若しくはそれのみからなるプライマー、配列番号２７を含む若しくはそれのみからなるプライマー、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む若しくはそれのみからなるプライマー、及び、
配列番号３０を含む若しくはそれのみからなるプライマー、配列番号３１を含む若しくはそれのみからなるプライマー、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む若しくはそれのみからなるプライマー、並びに、
任意に、真正細菌の定量化に適したオリゴヌクレオチド（好ましくは、配列番号５を含む若しくはそれのみからなるプライマー、配列番号６を含む若しくはそれのみからなるプライマー、配列番号１４を含む若しくはそれのみからなるプライマー、又は配列番号１５を含む若しくはそれのみからなるプライマー、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む若しくはそれのみからなるプライマー）、
を含み、
任意に、被験体から単離された糞便試料中の上記細菌マーカーのレベルを決定する際の上記試薬の使用についての使用説明書を更に含む、キットに関する。
【0156】
好ましい実施形態において、少なくとも８０％の同一性を有する上記配列は、参照配列と少なくとも約８５％、好ましくは少なくとも約９０％、より好ましくは少なくとも約９５％、９６％、９７％、９８％、又は９９％同一である配列である。２つの配列間の同一性のパーセンテージは、当該技術分野で既知のあらゆる手段、例えば、ニードルマン及びブンシュのグローバルアラインメントアルゴリズムによって決定され得る。
【0157】
さらに、上記キットは、本明細書で上記に記載される他の遺伝子又は細菌マーカーに特異的なオリゴヌクレオチドを更に含み得る。例えば、ここで、上記他の細菌マーカーは、Ｂ１０、Ｂ４６、Ｂ４８、ＣＩＮＴ、ＲＳＢＩ、フィーカリバクテリウム・プラウスニッツィイ、Ｆ．プラウスニッツィイのＰＨＧＩ、Ｆ．プラウスニッツィイのＰＨＧＩＩ、及びＥ．コリからなる群より選択される。
【0158】
上記キットは、追加の試薬を含み得る。特定の実施形態において、上記キットは、典型的には、Ｔａｑ ＤＮＡポリメラーゼ（例えば、ホットスタートＴａｑ ＤＮＡポリメラーゼ）等のＤＮＡポリメラーゼ、バッファー、マグネシウム、ｄＮＴＰ、及び任意に他の作用物質（例えば、ゼラチン及びウシ血清アルブミン等の安定剤）を含むリアルタイムＰＣＲ反応を実施する試薬を含む。さらに、リアルタイムＰＣＲ反応混合物はまた、本明細書で上記に記載される増幅産物をリアルタイム検出及び定量化する試薬を含む。
【0159】
任意に、キットはまた、ＤＮＡ抽出用の適切なチューブ及び溶剤、例えばクロロホルム／メタノール溶液を含み得る。さらに、キットはまた、糞便試料を収集する容器、及び任意に試料保存に適切な任意のバッファー及び／又は添加剤、例えば、実施例で使用されるＦＩＴ収集チューブを含み得る。本発明のキットの他の好ましい特徴及び実施形態は、本明細書全体を通して本明細書に記載される通りである。
【0160】
更なる態様において、本発明はまた、本明細書に記載されるＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣをスクリーニング、診断、及び／又はモニタリングする方法で使用される本明細書に記載されるキットを提供する。
【0161】
本明細書に記載される任意の特徴は、本発明の任意の方法、医学的使用、キット及びキットの使用の実施形態のいずれかと任意に組み合わせられてもよいことが企図され、本明細書で述べられる任意の実施形態を、これらのいずれに関して実施することができる。本明細書に記載される特定の実施形態は、本発明の限定としてではなく、実例として示されることが理解される。
【0162】
全ての出版物及び特許出願は、各個々の出版物又は特許出願が引用することで本明細書の一部をなすことが具体的かつ個別に示されている場合と同じ程度に、引用することで本明細書の一部をなす。
【0163】
数量を特定していない語（the word "a" or "an"）の使用は「１つ」を意味する場合があるが、「１つ以上」、「少なくとも１つ」、及び「１つ又は２つ以上」の意味とも一致する。「別の」という用語の使用は、１つ以上を指す場合もある。特許請求の範囲における「又は」の用語の使用は、代替物のみを指すように明示的に示されない限り、又は代替物が相互に排他的でない限り、「及び／又は」を意味するため使用される。
【0164】
本明細書及び特許請求の範囲で使用される「含む、含んでいる（comprising）（及び「含む（comprise）」及び「含む（comprises）」等の「含む」の任意の形態）、「有する、有している（having）」（及び「有する（have）」及び「有する（has）」等の「有する」の任意の形態）、「含む、含んでいる（including）」（及び「含む（includes）」及び「含む（include）」等の「含む」の任意の形態）、又は「含有する、含有している（containing）」（及び「含有する（contains）」及び「含有する（contain）」等の「含む」の任意の形態）の単語は、包括的又は無制限であり、追加の引用されていない要素又は方法の工程を除外しない。また、「含む（comprises）」という用語は、「のみからなる（consists of）」及び「から本質的になる（consists essentially of）」という用語も包含し、明示的に開示する。本明細書で使用される「から本質的になる」という語句は、特許請求の範囲を明示される材料又は工程、及び特許請求の範囲に記載される発明の基本的及び新規の特質（複数の場合もある）に実質的に影響しないものに限定する。本明細書で使用される場合に、「のみからなる」という語句は、例えば要素又は制限に通常関連する不純物を除き、特許請求の範囲で明示されていない任意の要素、工程、又は成分を除外する。
【0165】
本明細書で使用される「又はそれらの組合せ」という用語は、その用語に先立って列挙される項目の全ての順列及び組合せを指す。例えば、「Ａ、Ｂ、Ｃ、又はそれらの組合せ」には、Ａ、Ｂ、Ｃ、ＡＢ、ＡＣ、ＢＣ、又はＡＢＣの少なくとも１つが含まれ、特定の文脈で順序が重要な場合は、ＢＡ、ＣＡ、ＣＢ、ＣＢＡ、ＢＣＡ、ＡＣＢ、ＢＡＣ、又はＣＡＢも含まれることを意図する。この例を続けると、ＢＢ、ＡＡＡ、ＡＢ、ＢＢＣ、ＡＡＡＢＣＣＣＣ、ＣＢＢＡＡＡ、ＣＡＢＡＢＢ等の１つ以上の項目又は用語の繰り返しを含む組合せが明示的に含まれる。当業者は、文脈からそうでないことが明らかでない限り、通常、任意の組合せにおける項目又は用語の数に制限がないことを理解する。
【0166】
本明細書で使用される「約（about）」、「程度（around）」、「およそ（approximately）」等の限定されない近似語は、そのように修飾される場合、必ずしも絶対的又は完全であると理解されるものではなく、その状態を存在すると指定する根拠を与えるように十分近いと当業者にみなされる状態を指す。説明が変化し得る程度はどの程度の変更を行うことができるかに依存し、当業者に、修飾された特徴が必要な特質及び修飾されていない特徴の能力をまだ持っていると認識させる。一般的に、前述の記述を条件として、「約」等の近似語によって修飾される本明細書の数値は、表示される値から±１％、２％、３％、４％、５％、６％、７％、８％、９％又は１０％異なってもよい。したがって、「約」という用語は、その値の表示値±５％、好ましくはその値の表示値±２％を意味し得て、最も好ましくは「約」という用語は表示値（±０％）を正確に意味する。
【0167】
以下の実施例は、本発明を例示する役割を果たすものであり、その範囲を限定するものとして解釈されるべきではない。
【0168】
節
１．被験体における結腸直腸進行新生物（ＡＮ）、進行腺腫（ＡＡ）、及び／又は結腸直腸癌（ＣＲＣ）をスクリーニング、診断、及び／又はモニタリングする便潜血検査（ＦＯＢＴ）の特異度を高める又は偽陽性率を減らす方法であって、上記ＦＯＢＴは、被験体から単離された糞便試料中の潜血の存在の判断を含み、上記方法は、上記被験体から単離された糞便試料において、少なくとも以下の細菌マーカー：
ペプトストレプトコッカス・ストマティス（ＰＴＳＴ）、
バクテロイデス・フラジリス（ＢＣＴＦ）、及び、
バクテロイデス・テタイオタオミクロン（ＢＣＴＴ）、
を定量化することとを更に含み、ここで、結腸直腸進行新生物（ＡＮ）という用語は、ＣＲＣ及び進行腺腫（ＡＡ）を包含する、方法。
１．被験体における結腸直腸進行新生物（ＡＮ）、進行腺腫（ＡＡ）、及び／又は結腸直腸癌（ＣＲＣ）をスクリーニング、診断、及び／又はモニタリングする便潜血検査（ＦＯＢＴ）の特異度を高める又は偽陽性率を減らす方法であって、上記ＦＯＢＴは、被験体から単離された糞便試料中の潜血の存在の判断を含み、上記方法は、上記被験体から単離された糞便試料において、少なくとも以下の細菌マーカー：
ペプトストレプトコッカス・ストマティス（ＰＴＳＴ）、
バクテロイデス・フラジリス（ＢＣＴＦ）、及び、
バクテロイデス・テタイオタオミクロン（ＢＣＴＴ）、
を定量化することとを更に含み、ここで、結腸直腸進行新生物（ＡＮ）という用語は、ＣＲＣ及び進行腺腫（ＡＡ）を包含する、方法。
【0169】
２．ヒト被験体におけるＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣをスクリーニング、診断、及び／又はモニタリングする方法であって、
ａ）上記被験体から単離された糞便試料においてＦＯＢＴを実施することと、
ここで、ＦＯＢＴは、上記糞便試料中の潜血の存在の判断を含む；
ｂ）上記被験体から単離された糞便試料においてペプトストレプトコッカス・ストマティス（ＰＴＳＴ）、バクテロイデス・フラジリス（ＢＣＴＦ）、及びバクテロイデス・テタイオタオミクロン（ＢＣＴＴ）からなる細菌マーカーを少なくとも定量化することと、
ｃ）ｂ）で決定された細菌マーカーのレベルから組合せスコアを計算することと、
ｄ）ＦＯＢＴ陽性被験体を、ｃ）で得られた組合せスコアに従って、ＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣを有することの高まったリスクを表すとして分類することと、
を含む、方法。
ａ）上記被験体から単離された糞便試料においてＦＯＢＴを実施することと、
ここで、ＦＯＢＴは、上記糞便試料中の潜血の存在の判断を含む；
ｂ）上記被験体から単離された糞便試料においてペプトストレプトコッカス・ストマティス（ＰＴＳＴ）、バクテロイデス・フラジリス（ＢＣＴＦ）、及びバクテロイデス・テタイオタオミクロン（ＢＣＴＴ）からなる細菌マーカーを少なくとも定量化することと、
ｃ）ｂ）で決定された細菌マーカーのレベルから組合せスコアを計算することと、
ｄ）ＦＯＢＴ陽性被験体を、ｃ）で得られた組合せスコアに従って、ＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣを有することの高まったリスクを表すとして分類することと、
を含む、方法。
【0170】
３．ｃ）で計算された組合せスコアは、ＰＴＳＴ及びＢＣＴＦの量に比例し、かつＢＣＴＴの量に反比例し、ここで、スコアが高いほど、ＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣを有する可能性が高い、節１に記載の方法。
【0171】
４．工程ｄ）において、上記方法は、被験体の試料における組合せスコアと、参照の組合せスコアとを比較することを含み、上記参照の組合せスコアに対する被験体の試料における組合せスコアの増加は、ＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣの指標である、節２又は３に記載の方法。
【0172】
５．上記方法は、節２に記載の工程ａ）及びｂ）を含み、上記方法は、
ｅ）糞便試料中のＰＴＳＴ、ＢＣＴＦ、及びＢＣＴＴの量と、対応する参照値とを比較すること、
を更に含み、ここで、
ｆ）対応する参照値に対するＦＯＢＴ陽性被験体の試料におけるＰＴＳＴ及びＢＣＴＦの量の増加、並びにＢＣＴＴの量の減少が、ＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣの指標である、ヒト被験体におけるＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣをスクリーニング、診断、及び／又はモニタリングする方法。
ｅ）糞便試料中のＰＴＳＴ、ＢＣＴＦ、及びＢＣＴＴの量と、対応する参照値とを比較すること、
を更に含み、ここで、
ｆ）対応する参照値に対するＦＯＢＴ陽性被験体の試料におけるＰＴＳＴ及びＢＣＴＦの量の増加、並びにＢＣＴＴの量の減少が、ＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣの指標である、ヒト被験体におけるＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣをスクリーニング、診断、及び／又はモニタリングする方法。
【0173】
６．上記被験体は、ＣＲＣを有することが疑われる被験体である、節１～５のいずれかに記載の方法。
【0174】
７．上記被験体は、無症状の被験体である、節１～５のいずれかに記載の方法。
【0175】
８．上記被験体は、中程度の又は高いＣＲＣのリスクを有する被験体であり、ここで、中程度のＣＲＣのリスクを有する被験体は、５０歳以上であり、個人的又は家族的なＣＲＣの経歴を有さず、かつ高まった及び／又は高いＣＲＣのリスクを有する被験体である、節７に記載の方法。
【0176】
９．上記ＣＲＣは、腺癌である、節１～８のいずれかに記載の方法。
【0177】
１０．上記ＦＯＢＴは、ヒトヘモグロビン（ｈＨｂ）を定量化するグアヤクＦＯＢＴ又は糞便免疫化学検査（ＦＩＴ）である、節１～９のいずれかに記載の方法。
【0178】
１１．上記ＦＯＢＴは、ヒトヘモグロビン（ｈＨｂ）を定量化する糞便免疫化学検査（ＦＩＴ）である、節１～１０のいずれかに記載の方法。
【0179】
１２．ＦＩＴ陽性被験体は、糞便１ｇ当たり１０μｇ以上のｈＨｂ（ＦＩＴ５０のカットオフ）又は糞便１ｇ当たり２０μｇ以上のｈＨｂ（ＦＩＴ１００のカットオフ）のｈＨｂレベルを有し、好ましくは、ＦＩＴ陽性被験体は、糞便１ｇ当たり１０μｇ以上のｈＨｂ（ＦＩＴ５０のカットオフ）のｈＨｂレベルを有する、節１１に記載の方法。
【0180】
１３．上記方法は、Ｂ１０（配列番号７）、Ｂ４６（配列番号８）、Ｂ４８（配列番号９）、ゲメラ・モルビロルム（Gemella morbillorum）（ＧＭＬＬ）、ロゼブリア・インテスティナリス（Roseburia intestinalis）（ＲＳＢＩ）、コリンセラ・インテスティナリス（Collinsella intestinalis）（ＣＩＮＴ）、フィーカリバクテリウム・プラウスニッツィイ（Faecalibacterium prausnitzii）、及び／又はその系統群のいずれか、並びにエシェリキア・コリ（Escherichia coli）（ＥＣＯ）からなる群より選択される１種以上の細菌マーカーを定量化することを更に含む、節１～１２のいずれかに記載の方法。
【0181】
１４．ＰＴＳＴ、ＢＣＴＦ、及びＢＣＴＴのレベル、並びに任意に節１３の細菌マーカーのレベルの決定は、次世代シーケンシング、定量的ＰＣＲ（ｑＰＣＲ）、ＰＣＲパイロシーケンシング、ＰＣＲ－ＥＬＩＳＡ、ＤＮＡマイクロアレイ、分岐ＤＮＡ、ドットブロット、蛍光Ｉｎ Ｓｉｔｕハイブリダイゼーションアッセイ（ＦＩＳＨ）、及び上記の方法のマルチプレックス型からなる群より選択される分子生物学的方法によって行われる、節１～１３のいずれかに記載の方法。
【0182】
１５．上記分子生物学的方法は、ｑＰＣＲであり、好ましくは、定量化レベルはＣｔ値として表現される、節１４に記載の方法。
【0183】
１６．ＰＴＳＴ、ＢＣＴＦ、及びＢＣＴＴのレベル、並びに任意に節１２の細菌マーカーのレベルは、好ましくは真正細菌（ＥＵＢ）レベルに対する相対的存在量として表現される、節１～１５のいずれかに記載の方法。
【0184】
１７．ＰＴＳＴ、ＢＣＴＦ、及びＢＣＴＴ、並びに任意に節１２の細菌マーカーの定量化の前に、ＤＮＡを糞便試料から抽出する、節１～１６のいずれかに記載の方法。
【0185】
１８．ＦＯＢＴと、ＰＴＳＴ、ＢＣＴＦ、及びＢＣＴＴ、並びに任意に請求項１２の細菌マーカーの定量化とは、同じ糞便試料において行われる、節１～１７のいずれかに記載の方法。
【0186】
１９．上記方法は、該方法の結果をデータ担体に格納することを更に含み、好ましくは、上記データ担体は、コンピューター可読媒体である、節１～１８のいずれかに記載の方法。
【0187】
２０．節１～１９のいずれかに規定される通りの方法である、コンピューター実装方法。
【0188】
２１．節２０の方法の工程を行う手段を含む、データ処理装置。
【0189】
２２．ＰＴＳＴ、ＢＣＴＦ、及びＢＣＴＴを定量化するのに適したキットであって、以下の試薬：
配列番号２に特異的なオリゴヌクレオチド、
配列番号３に特異的なオリゴヌクレオチド、及び、
配列番号４に特異的なオリゴヌクレオチド、
任意に、真正細菌の定量化に適したオリゴヌクレオチド、
を含み、
任意に、被験体から単離された糞便試料中の上記細菌マーカーのレベルを決定する際の上記試薬の使用についての使用説明書を更に含む、キット。
配列番号２に特異的なオリゴヌクレオチド、
配列番号３に特異的なオリゴヌクレオチド、及び、
配列番号４に特異的なオリゴヌクレオチド、
任意に、真正細菌の定量化に適したオリゴヌクレオチド、
を含み、
任意に、被験体から単離された糞便試料中の上記細菌マーカーのレベルを決定する際の上記試薬の使用についての使用説明書を更に含む、キット。
【0190】
２３．
配列番号２に特異的なオリゴヌクレオチドは、配列番号２４若しくは配列番号２５のいずれか、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む又はそれらのみからなるオリゴヌクレオチドである、及び／又は、
配列番号３に特異的なオリゴヌクレオチドは、配列番号２６若しくは配列番号２７のいずれか、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む又はそれらのみからなるオリゴヌクレオチドである、及び／又は、
配列番号４に特異的なオリゴヌクレオチドは、配列番号３０若しくは配列番号３１のいずれか、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む又はそれらのみからなるオリゴヌクレオチドである、及び／又は、
真正細菌の定量化に適したオリゴヌクレオチドは、配列番号５、配列番号６、配列番号１４、若しくは配列番号１５のいずれか、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む又はそれらのみからなるオリゴヌクレオチドである、節２２に記載のキット。
配列番号２に特異的なオリゴヌクレオチドは、配列番号２４若しくは配列番号２５のいずれか、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む又はそれらのみからなるオリゴヌクレオチドである、及び／又は、
配列番号３に特異的なオリゴヌクレオチドは、配列番号２６若しくは配列番号２７のいずれか、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む又はそれらのみからなるオリゴヌクレオチドである、及び／又は、
配列番号４に特異的なオリゴヌクレオチドは、配列番号３０若しくは配列番号３１のいずれか、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む又はそれらのみからなるオリゴヌクレオチドである、及び／又は、
真正細菌の定量化に適したオリゴヌクレオチドは、配列番号５、配列番号６、配列番号１４、若しくは配列番号１５のいずれか、又はそれらのいずれかと少なくとも８０％の同一性を有する配列を含む又はそれらのみからなるオリゴヌクレオチドである、節２２に記載のキット。
【0191】
２４．節１～２０のいずれかに記載のＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣをスクリーニング、診断、及び／又はモニタリングする方法における、節２２又は２３に記載のキットの使用。
【0192】
２５．ＡＮ、ＡＡ、及び／又はＣＲＣを有する被験体を治療する方法であって、上記被験体は、節１～２０のいずれかに記載のスクリーニング、診断、及び／又はモニタリングする方法によって選択されており、かつ上記方法は、被験体に抗癌療法薬を投与することを更に含む、方法。
【0193】
２６．結腸内視鏡検査、軟性Ｓ状結腸鏡検査、二重造影バリウム注腸、及びコンピューター断層撮影（ＣＴ）コロノグラフィーからなる群より選択される探索的検査を実施する、好ましくは結腸内視鏡検査を実施する被験体を選択する方法であって、上記被験体は、節１～２０のいずれかに記載のスクリーニング、診断、又はモニタリングの方法によって選択されている、方法。
【実施例】
【0194】
実施例１．材料及び方法
研究集団
プライマリーヘルスケア及びセカンダリーヘルスケアからオウレンセ総合病院（Complexo Hospitalario de Ourense）（スペイン、オウレンセ）へと診断的結腸内視鏡検査のために紹介されたＣＲＣに関連する症状を有する３３３人の継続患者からなるコホートを採用した（表１）。除外基準は、（１）ＣＲＣスクリーニングのために結腸内視鏡検査を受けている無症状の被験体、（２）サーベイランス結腸内視鏡検査を受けている結腸疾患の既往歴を有する患者、（３）入院を必要とする患者、（４）症状が評価前３ヶ月以内に止まった患者、及び（５）組み入れる前の前月以内に抗生物質治療を受けた患者であった。研究プロトコルは、ビーゴ大学総合病院のバイオバンク（Biobanco del Complexo Hospitalario Universitario de Vigo）（スペイン、ビーゴ）によって承認された。全ての研究患者から、書面によるインフォームドコンセントを得た。
研究集団
プライマリーヘルスケア及びセカンダリーヘルスケアからオウレンセ総合病院（Complexo Hospitalario de Ourense）（スペイン、オウレンセ）へと診断的結腸内視鏡検査のために紹介されたＣＲＣに関連する症状を有する３３３人の継続患者からなるコホートを採用した（表１）。除外基準は、（１）ＣＲＣスクリーニングのために結腸内視鏡検査を受けている無症状の被験体、（２）サーベイランス結腸内視鏡検査を受けている結腸疾患の既往歴を有する患者、（３）入院を必要とする患者、（４）症状が評価前３ヶ月以内に止まった患者、及び（５）組み入れる前の前月以内に抗生物質治療を受けた患者であった。研究プロトコルは、ビーゴ大学総合病院のバイオバンク（Biobanco del Complexo Hospitalario Universitario de Vigo）（スペイン、ビーゴ）によって承認された。全ての研究患者から、書面によるインフォームドコンセントを得た。
【0195】
【0196】
全ての被験体は、結腸直腸状態を判断するために結腸内視鏡検査を受けた。内視鏡検診及び病理学の結果に従って、診断を４つの群：正常な結腸内視鏡検査（結腸内視鏡検査により所見を有しない又は１０ｍｍ未満のＳ状結腸及び／又は直腸の過形成性ポリープを伴う）と、非進行腺腫（低異型度異形成を伴う１０ｍｍ未満の管状腺腫、及び異形成を伴わない１０ｍｍ未満の鋸歯状ポリープ）と、進行腺腫（１０ｍｍを超える腺腫又は繊毛状成分若しくは高異型度異形成を伴う腺腫、１０ｍｍを超える又は異形成を伴う鋸歯状ポリープ、及びｐＴｉｓ腺癌）と、浸潤性ＣＲＣとに分類した。ＣＲＣと診断された患者も腫瘍の病期に従って分類した（表２）。また、臨床的データ及び疫学的データを記録するために個人に質問票に回答するよう求めた。
【0197】
【0198】
糞便試料収集
結腸内視鏡検査の前及び腸洗浄の前に、滅菌糞便容器内に１回の排便から便試料を収集するよう参加者に求めた。容器に入れた後すぐに試料を凍結した。次に、被験体は試料を病院に持ち込み、そこでは短期間の貯蔵のために－２０℃で凍結させておき、ジローナ（スペイン）にあるGoodGut S.L.の施設に到着した後－８０℃で貯蔵した。便試料の収集を誤っていたため、合計１１人の被験体を研究から除外した。
結腸内視鏡検査の前及び腸洗浄の前に、滅菌糞便容器内に１回の排便から便試料を収集するよう参加者に求めた。容器に入れた後すぐに試料を凍結した。次に、被験体は試料を病院に持ち込み、そこでは短期間の貯蔵のために－２０℃で凍結させておき、ジローナ（スペイン）にあるGoodGut S.L.の施設に到着した後－８０℃で貯蔵した。便試料の収集を誤っていたため、合計１１人の被験体を研究から除外した。
【0199】
便試料からのＤＮＡ抽出
ＮｕｃｌｅｏＳｐｉｎ Ｓｏｉｌキット（Macherey-Nagel GMbH & Co.、ドイツ、デューレン）を使用して、均質化後に凍結糞便試料からゲノムＤＮＡを抽出した。製造業者の使用説明書に従い、最終的にＤＮＡを最終容量１００μｌのＳＥ溶出バッファー中で溶出させ、使用するまで－２０℃で貯蔵した。Ｑｕｂｉｔ蛍光定量（ThermoFisher Scientific、米国、ウォルサム）を用いて、ＤＮＡ濃度を決定した。全ての試料を８ｎｇ／μｌの最終濃度に調整し、再度定量化した。
ＮｕｃｌｅｏＳｐｉｎ Ｓｏｉｌキット（Macherey-Nagel GMbH & Co.、ドイツ、デューレン）を使用して、均質化後に凍結糞便試料からゲノムＤＮＡを抽出した。製造業者の使用説明書に従い、最終的にＤＮＡを最終容量１００μｌのＳＥ溶出バッファー中で溶出させ、使用するまで－２０℃で貯蔵した。Ｑｕｂｉｔ蛍光定量（ThermoFisher Scientific、米国、ウォルサム）を用いて、ＤＮＡ濃度を決定した。全ての試料を８ｎｇ／μｌの最終濃度に調整し、再度定量化した。
【0200】
ＣＲＣバイオマーカーについてのｑＰＣＲアッセイ
標的とされる特定の細菌配列は、真正細菌（ＥＵＢ）、Ｂ１０（ベストマッチＢＬＡＳＴ フィーカリバクテリウム・プラウスニッツィイ）、Ｂ４６（ベストマッチＢＬＡＳＴ サブドリグラニュラム・バリアビレ）、Ｂ４８（ベストマッチＢＬＡＳＴ ルミノコッカス属の一種、ロゼブリア属の一種、コプロコッカス属の一種）、ロゼブリア・インテスティナリス（ＲＳＢＩ）、ゲメラ・モルビロルム（ＧＭＬＬ）、ペプトストレプトコッカス・ストマティス（ＰＴＳＴ）、バクテロイデス・フラジリス（ＢＣＴＦ）、コリンセラ・インテスティナリス（ＣＩＮＴ）、及びバクテロイデス・テタイオタオミクロン（ＢＣＴＴ）の１０種であった。
標的とされる特定の細菌配列は、真正細菌（ＥＵＢ）、Ｂ１０（ベストマッチＢＬＡＳＴ フィーカリバクテリウム・プラウスニッツィイ）、Ｂ４６（ベストマッチＢＬＡＳＴ サブドリグラニュラム・バリアビレ）、Ｂ４８（ベストマッチＢＬＡＳＴ ルミノコッカス属の一種、ロゼブリア属の一種、コプロコッカス属の一種）、ロゼブリア・インテスティナリス（ＲＳＢＩ）、ゲメラ・モルビロルム（ＧＭＬＬ）、ペプトストレプトコッカス・ストマティス（ＰＴＳＴ）、バクテロイデス・フラジリス（ＢＣＴＦ）、コリンセラ・インテスティナリス（ＣＩＮＴ）、及びバクテロイデス・テタイオタオミクロン（ＢＣＴＴ）の１０種であった。
【0201】
ＳＹＢＲ Ｇｒｅｅｎマスターミックス（Promega、米国、マジソン）を使用して、各バイオマーカーにつき単一の反応を準備することにより、種々のバイオマーカーの定量化を行った。各反応は、１×ＧｏＴａｑ ｑＰＣＲマスターミックスと、１５０ｎＭから３００ｎＭの間の各プライマーと、最大２０ｎｇのゲノムＤＮＡ鋳型とを含む２０μｌからなっていた。この研究で使用された種特異的プライマーを表３に示す。これらは、Macrogen（Macrogen、韓国、ソウル）で購入した。
【0202】
【0203】
全ての定量的ＰＣＲを、ＡｒｉａＭｘリアルタイムＰＣＲシステム（Agilent Technologies、米国、サンタクララ）で実行した。分析されるバイオマーカーによって、熱プロファイルは異なっていた（表４）。各ｑＰＣＲの終わりに融解曲線工程を追加することで、予想されるアンプリコンサイズの存在を確認するとともにプライマーダイマーの形成を抑えた。データを収集し、Ａｒｉａソフトウェアバージョン１．３（Agilent Technologies、米国、サンタクララ）を用いて分析した。全ての試料を２連で増幅させ、閾値サイクル（Ｃｔ）間の差が０．６未満の場合にこれらを有効とみなした。各バイオマーカーについて、１０ゲノム単位／μＬから１０８ゲノム単位／μＬまでの８ｌｏｇからなるダイナミックレンジを確立し、これらを相対的存在量の計算に使用した。各ＰＣＲの実行には、鋳型なしでのコントロール反応が含まれていた。
【0204】
【0205】
ＦＩＴ分析
ＣＲＣ特異的なバイオマーカー分析で使用されたものと同じ試料を使用して、オウレンセ総合病院でＦＩＴ分析を実施した。Cubiella, J. et al., 2016で以前に記載されたように、ＯＣセンサーの収集チューブを使用して糞便ヘモグロビン決定用の便試料を分析し、ＣＲＣ、ポリープ、及び憩室炎等の障害に関連する消化管出血を検出する自動式ＯＣセンサー（栄研化学株式会社、日本、東京）を使用してアッセイを行った。ＯＣセンサーの試料チューブ内のサンプルバッファーは、収集から分析まで、試料の最適な安定性及び安全な輸送を保証する。陽性の検査は、１００ｎｇ／ｍＬ（糞便１ｇ当たり２０μｇのＨｂ；ＦＩＴ１００）以上の糞便ヘモグロビン濃度を有する検査であった。
ＣＲＣ特異的なバイオマーカー分析で使用されたものと同じ試料を使用して、オウレンセ総合病院でＦＩＴ分析を実施した。Cubiella, J. et al., 2016で以前に記載されたように、ＯＣセンサーの収集チューブを使用して糞便ヘモグロビン決定用の便試料を分析し、ＣＲＣ、ポリープ、及び憩室炎等の障害に関連する消化管出血を検出する自動式ＯＣセンサー（栄研化学株式会社、日本、東京）を使用してアッセイを行った。ＯＣセンサーの試料チューブ内のサンプルバッファーは、収集から分析まで、試料の最適な安定性及び安全な輸送を保証する。陽性の検査は、１００ｎｇ／ｍＬ（糞便１ｇ当たり２０μｇのＨｂ；ＦＩＴ１００）以上の糞便ヘモグロビン濃度を有する検査であった。
【0206】
統計分析
定性分析の観点から、得られたＣｔ値がそのダイナミックレンジ内に含まれていない場合に、バイオマーカーが存在しないとみなした。全ての統計分析を、ＳＰＳＳ ２３．０統計パッケージ（IBM、米国、ニューヨーク市）を使用して実施した。有意水準は、Ｐ値≦０．０５の場合に確立された。
定性分析の観点から、得られたＣｔ値がそのダイナミックレンジ内に含まれていない場合に、バイオマーカーが存在しないとみなした。全ての統計分析を、ＳＰＳＳ ２３．０統計パッケージ（IBM、米国、ニューヨーク市）を使用して実施した。有意水準は、Ｐ値≦０．０５の場合に確立された。
【0207】
データの正規性を、コルモゴロフ－スミルノフ検定によって評価した。ノンパラメトリックなクラスカル－ウォリス検定を使用して、３つ以上のカテゴリーを有する変数の差を検定した。マン－ホイットニー検定を使用して、これらの変数のサブカテゴリーのペアワイズ比較を分析した。ボンフェローニ補正を使用して、多重比較を補正した。細菌マーカーを使用した全ての比較は、各細菌マーカーのダイナミックレンジによって正規化された相対的存在量の間で実施された。
【0208】
受信者動作特性（ＲＯＣ）曲線分析を適用して、種々の結腸新生物の状態を区別するための各バイオマーカーの有用性を調べた。判別の精度は、ＲＯＣ曲線下面積（ＡＵＣ）によって測定された。
【0209】
機械学習を使用して、研究対象のどの変数（性別、年齢、ＢＭＩ、喫煙、細菌マーカー、ＦＩＴ）を組み合わせて、進行新生物病変を有する被験体と、正常な結腸内視鏡検査又は非進行腺腫を有する被験体とを区別することができるかを調べた。特定の方法論は、データセットの１００個の偶然のパーティション（aleatory partitions）での初期トレーニング反復と、４つの異なる機械学習アルゴリズム（ニューラルネットワーク、ロジスティック回帰、勾配ブースティングツリー、ランダムフォレスト）を使用して生成された予測モデルの更なる検証とからなっていた。最後に、ＦＩＴの結果とともに分析された４つの細菌マーカーの組合せを使用して、ＲＡＩＤ－ＣＲＣを設計した。
【0210】
実施例２．新生物進行における糞便バイオマーカー
各診断（正常な結腸内視鏡検査、非進行腺腫、進行腺腫、ＣＲＣ）につき、各細菌マーカーの相対的存在量を決定した（図１）。結腸内視鏡検査の診断にかかわらず、３種の異なる酪酸産生種（Ｂ１０、Ｂ４６、及びＢ４８）が最も優勢なバイオマーカーであり、それぞれ２０．４％、１９．０％、及び２０．０％の相対的存在量値を有した。ＧＭＬＬ及びＰＴＳＴは、ＣＲＣ集団において、正常な結腸内視鏡検査の個体（それぞれ、ｐ＝０．００６及びｐ＜０．００１）又は非進行腺腫の被験体（それぞれ、ｐ＝０．０４７及びｐ＜０．００１）よりも有意に豊富であった。有意差を有しないが、Ｂ４６が進行腺腫を有する被験体よりもＣＲＣ患者において豊富である傾向が観察され得た（ｐ＝０．０８７）。興味深いことに、ＥＵＢの存在量は、新生物の状態にかかわらず一定に維持されていた。異なるＣＲＣ病期（０、Ｉ、ＩＩ、ＩＩＩ、及びＩＶ）間の比較により、どの細菌マーカーの存在量にも有意差は示されなかった。
各診断（正常な結腸内視鏡検査、非進行腺腫、進行腺腫、ＣＲＣ）につき、各細菌マーカーの相対的存在量を決定した（図１）。結腸内視鏡検査の診断にかかわらず、３種の異なる酪酸産生種（Ｂ１０、Ｂ４６、及びＢ４８）が最も優勢なバイオマーカーであり、それぞれ２０．４％、１９．０％、及び２０．０％の相対的存在量値を有した。ＧＭＬＬ及びＰＴＳＴは、ＣＲＣ集団において、正常な結腸内視鏡検査の個体（それぞれ、ｐ＝０．００６及びｐ＜０．００１）又は非進行腺腫の被験体（それぞれ、ｐ＝０．０４７及びｐ＜０．００１）よりも有意に豊富であった。有意差を有しないが、Ｂ４６が進行腺腫を有する被験体よりもＣＲＣ患者において豊富である傾向が観察され得た（ｐ＝０．０８７）。興味深いことに、ＥＵＢの存在量は、新生物の状態にかかわらず一定に維持されていた。異なるＣＲＣ病期（０、Ｉ、ＩＩ、ＩＩＩ、及びＩＶ）間の比較により、どの細菌マーカーの存在量にも有意差は示されなかった。
【0211】
実施例３．ＧＭＬＬ、ＰＴＳＴ、及びＢＣＴＦは、進行新生物病変を検出することができる
被験体を以下のようにグループ分けした後に、細菌マーカーの相対的存在量を比較した：（１）正常な結腸内視鏡検査、（２）新生物（非進行腺腫＋進行腺腫＋ＣＲＣ）、（３）進行新生物（進行腺腫＋ＣＲＣ）、及び（４）ＣＲＣ（図２）。ＰＴＳＴは、新生物病変と相関性が高いことが判明した（ｐ＜０．００１）。進行新生物病変の検出に関して、ＧＭＬＬ、ＰＴＳＴ、及びＢＣＴＦは、それらを検出する潜在的なバイオマーカーであった（それぞれ、ｐ＝０．００６、ｐ＜０．００１、及びｐ＝０．０３０）。保有率に関して、これらの３種の日和見病原体は、健康な被験体（ＧＭＬＬ、５３．５％；ＰＴＳＴ、２６．１％；及びＢＣＴＦ、２９．８％）よりも進行新生物を有する患者（ＧＭＬＬ、６４．９％；ＰＴＳＴ、５８．４％；及びＢＣＴＦ、４４．７％）においてより多く見られた。
被験体を以下のようにグループ分けした後に、細菌マーカーの相対的存在量を比較した：（１）正常な結腸内視鏡検査、（２）新生物（非進行腺腫＋進行腺腫＋ＣＲＣ）、（３）進行新生物（進行腺腫＋ＣＲＣ）、及び（４）ＣＲＣ（図２）。ＰＴＳＴは、新生物病変と相関性が高いことが判明した（ｐ＜０．００１）。進行新生物病変の検出に関して、ＧＭＬＬ、ＰＴＳＴ、及びＢＣＴＦは、それらを検出する潜在的なバイオマーカーであった（それぞれ、ｐ＝０．００６、ｐ＜０．００１、及びｐ＝０．０３０）。保有率に関して、これらの３種の日和見病原体は、健康な被験体（ＧＭＬＬ、５３．５％；ＰＴＳＴ、２６．１％；及びＢＣＴＦ、２９．８％）よりも進行新生物を有する患者（ＧＭＬＬ、６４．９％；ＰＴＳＴ、５８．４％；及びＢＣＴＦ、４４．７％）においてより多く見られた。
【0212】
本発明者らの結果は、ＣＲＣを有する患者における細菌性腸内毒素症の存在を明確に示している。研究された細菌マーカーを、腸管の健康に関連する表現型に従って分類した：酪酸産生菌（Ｂ１０、Ｂ４６、Ｂ４８、ＲＳＢＩ）、日和見病原体（ＧＭＬＬ、ＰＴＳＴ、ＢＣＴＦ）、水素及び酸素の産生菌（ＣＩＮＴ）、並びに糖分解性種（ＢＣＴＴ）（図３）。これらの表現型の相対的存在量は、疾患状態の進行とともに徐々に変化することが分かった。特に、正常な結腸内視鏡検査を伴う被験体とＣＲＣを有する被験体との間で、病原性細菌群に置き換わって酪酸産生菌の相対的存在量の減少が見られ、病原性細菌群は正常な結腸内視鏡検査を伴う被験体よりもＣＲＣ及び進行腺腫の個体において豊富であった。
【0213】
本発明者らの結果は、ＰＴＳＴ及びＢＣＴＦの高い存在量が進行新生物と相関しているのに対して、ＢＣＴＴの存在量が健康な個体と相関していることを示している。ＢＣＴＴは、健康な個体の腸内細菌叢に一般的に見られる共生細菌である。共生細菌は、消化管炎症を軽減し、コロニー形成抵抗性に寄与することが認められている（Macfarlane & Macfarlane, 2012、Bauemler & Sperandio, 2016）。したがって、ＢＣＴＴの高い存在量は良好な腸の健康と相関している。
【0214】
実施例４．ＣＲＣ細菌マーカーとＦＩＴとの組合せにより、偽陽性の結果を大幅に減らすことができる
一方で、ＦＩＴ１００（糞便１ｇ当たり２０μｇのＨｂ）を使用した場合に、正常な結腸内視鏡検査を伴う又は非進行腺腫を有する被験体と進行新生物を有する被験体との間に有意差が観察された（ｐ＜０．００１）。正常な結腸内視鏡検査を示した被験体の１７．１％（１９人）及び非進行腺腫を有した被験体の２４．３％（２７人）がＦＩＴ陽性値を示した。これらの結果は、進行新生物の検出について、それぞれ８４．０％及び８１．０％の感度及び特異度、並びにそれぞれ５８．０％及び９４．０％の陽性予測値及び陰性予測値（ＡＵＣ＝０．８２８、９５．０％ＣＩ（０．７７３～０．８８３））を得ることにつながった。他方で、ＦＩＴ５０（糞便１ｇ当たり１０μｇのＨｂ）を使用した場合に、正常な結腸内視鏡検査を示した被験体の２１．１％（２７人）及び非進行腺腫を有した被験体の２４．２％（３１人）が偽陽性の結果を示した。ＦＩＴ５０は、進行新生物の検出について、それぞれ９１．０％及び７６．０％の感度及び特異度、並びにそれぞれ５５．０％及び９６．０％の陽性予測値及び陰性予測値（ＡＵＣ＝０．８３６、９５．０％ＣＩ（０．７８７～０．８８６））を得ることにつながった。細菌マーカー単独の場合の感度値ははるかに低く、ＧＭＬＬについて３９．０％（ＡＵＣ＝０．６２２、９５．０％ＣＩ（０．５４１～０．６９４））であり、ＰＴＳＴについて５３．０％（ＡＵＣ＝０．７１０、９５．０％ＣＩ（０．６２８～０．７７６））であり、かつＢＣＴＦについて３３．０％（ＡＵＣ＝０．５７１、９５．０％ＣＩ（０．４９９～０．６５６））であったのに対して、特異度値は同等であった。
一方で、ＦＩＴ１００（糞便１ｇ当たり２０μｇのＨｂ）を使用した場合に、正常な結腸内視鏡検査を伴う又は非進行腺腫を有する被験体と進行新生物を有する被験体との間に有意差が観察された（ｐ＜０．００１）。正常な結腸内視鏡検査を示した被験体の１７．１％（１９人）及び非進行腺腫を有した被験体の２４．３％（２７人）がＦＩＴ陽性値を示した。これらの結果は、進行新生物の検出について、それぞれ８４．０％及び８１．０％の感度及び特異度、並びにそれぞれ５８．０％及び９４．０％の陽性予測値及び陰性予測値（ＡＵＣ＝０．８２８、９５．０％ＣＩ（０．７７３～０．８８３））を得ることにつながった。他方で、ＦＩＴ５０（糞便１ｇ当たり１０μｇのＨｂ）を使用した場合に、正常な結腸内視鏡検査を示した被験体の２１．１％（２７人）及び非進行腺腫を有した被験体の２４．２％（３１人）が偽陽性の結果を示した。ＦＩＴ５０は、進行新生物の検出について、それぞれ９１．０％及び７６．０％の感度及び特異度、並びにそれぞれ５５．０％及び９６．０％の陽性予測値及び陰性予測値（ＡＵＣ＝０．８３６、９５．０％ＣＩ（０．７８７～０．８８６））を得ることにつながった。細菌マーカー単独の場合の感度値ははるかに低く、ＧＭＬＬについて３９．０％（ＡＵＣ＝０．６２２、９５．０％ＣＩ（０．５４１～０．６９４））であり、ＰＴＳＴについて５３．０％（ＡＵＣ＝０．７１０、９５．０％ＣＩ（０．６２８～０．７７６））であり、かつＢＣＴＦについて３３．０％（ＡＵＣ＝０．５７１、９５．０％ＣＩ（０．４９９～０．６５６））であったのに対して、特異度値は同等であった。
【0215】
ＦＩＴ１００及びＦＩＴ５０の両方のＦＩＴ結果を糞便細菌マーカーと組み合わせて、進行新生物病変の検出について感度値及び特異度値の点でどちらがより高い性能をもたらすかを見分けた。細菌マーカーとＦＩＴ１００との組合せ（ＲＡＩＤ ＣＲＣ－ＦＩＴ１００）は、７６．０％の感度及び９１．０％の特異度を得ることにつながった（表５）。それにもかかわらず、これらの結果は、進行新生物の検出について同様の特異度値で４．０％高い感度（８０．０％）が示されたため、ＦＩＴ５０（ＲＡＩＤ ＣＲＣ－ＦＩＴ５０）によってわずかに改善された。したがって、これは最適なカットオフ値であった。このように、好ましい検査は、ＥＵＢ、ＰＴＳＴ、ＢＣＴＦ、及びＢＣＴＴと、５０ｎｇ／μＬ（糞便１ｇ当たり１０μｇのＨｂ）以上の糞便ヘモグロビン濃度との組合せを基礎としている。ＢＣＴＴは、正常な結腸内視鏡検査を伴う又は非進行腺腫を有する被験体と、進行新生物の被験体との間に有意差を示さなかったが、ＥＵＢ、ＰＴＳＴ、及びＢＣＴＦと組み合わせると、検査の特異度を高めることができた。
【0216】
【0217】
最終検査（ＲＡＩＤ ＣＲＣ－ＦＩＴ５０検査）は、ＦＩＴ５０と、真正細菌によって正規化された３種の細菌マーカーの定量化レベル（ＰＴＳＴ／ＥＵＢ、ＢＣＴＦ／ＥＵＢ、ＢＣＴＴ／ＥＵＢ）との組合せを含み、ここで、定量化レベルはＣｔ値として表現される。
【0218】
比率を使用することで、データの正規化が可能となり、これはｑＰＣＲに関連する変数を制御して、実験的に誘発された変動から真の生物学的変化を識別するのに重要である（Vandesompele et al, 2002）。ＲＡＩＤ ＣＲＣ－ＦＩＴ５０検査において糞便ヘモグロビン濃度の閾値を１００ｎｇ／μＬから５０ｎｇ／μＬに下げることで、偽陽性率を高めることを犠牲として、そうでなければ１００ｎｇ／μＬのカットオフ値で偽陰性とみなされることとなる陽性被験体を捕らえることが可能となった。しかしながら、細菌マーカーと組み合わせるとこの効果は弱まった。それというのも、ＲＡＩＤ ＣＲＣ－ＦＩＴ５０検査は、ＦＩＴ５０及びＦＩＴ１００に対して進行新生物の検出についての特異度が高まるため、偽陽性の結果の大幅な減少をもたらしたからである（表５）。
【0219】
進行新生物の検出にＲＡＩＤ ＣＲＣ－ＦＩＴ５０検査を適用した結果、ＦＩＴ１００に対する偽陽性の結果の数の減少がもたらされ、被験体の９．７％が正常な結腸内視鏡検査を示し、被験体の１１．７％が非進行腺腫を有する。全体として、ＲＡＩＤ－ＣＲＣ－ＦＩＴ５０検査は、それぞれ８０．０％及び９０．０％の感度及び特異度（ＡＵＣ＝０．８３７、９５．０％ＣＩ（０．７３０～０．９４４））、並びにそれぞれ７０．０％及び９４．０％の陽性予測値及び陰性予測値をもたらすことが示された。より重要なことに、偽陽性率は５０．０％減少し、ＦＩＴ１００では４６人の被験体が偽陽性の結果であり、ＲＡＩＤ－ＣＲＣ検査－ＦＩＴ５０検査では２３人の被験体であった。興味深いことに、ＲＡＩＤ ＣＲＣ－ＦＩＴ５０及びＲＡＩＤ ＣＲＣ－ＦＩＴ１００の両方の検査で、ＣＲＣ及びＡＮについてＦＩＴ１００プロトコルと同様の感度が達成されたが、特異度及び陽性予測値（ＰＰＶ）はより高かった。
【0220】
本研究において、便試料を使用した全国的なＣＲＣスクリーニングプログラムで使用するのに適した新しい方法論が開発された。本研究で使用される細菌シグネチャーは、もともと粘膜試料から取得された。したがって、糞便中のそれらの存在は、食事及び一部の外的要因によって引き起こされる変動に大きく影響されないが（Conlon & Bird, 2015、Vandeputte et al, 2015）、結腸粘膜における実際の存在量の尺度である。これは、便内に存在する巨大なバックグラウンドノイズを払拭するのに役立ち、バイオマーカーに生理学的な意味を与える。
【0221】
本発明者らのデータセットでは、ボディマス指数（ＢＭＩ）、喫煙、又は摂食習慣に関するメタデータを利用することができなかった。これらのパラメーターは糞便試料の微生物叢組成に影響を与えることが報告されているが（Davis et al, 2017、Yun et al, 2017、Rogers et al, 2012、Capurso & Lahner, 2017、Baothman et al, 2016）、上述のように、本発明者らのバイオマーカーは、外的要因にそれほど依存しない粘膜試料に起因するものである（Watt et al, 2016、Durban et al, 2011）。Biedermannらにより、禁煙が微生物の多様性を増加させることが報告された（Biedermann et al, 2013）。他の研究では、慢性的なアルコール摂取がプロテオバクテリア門の増加、及びバクテロイデス門の減少につながることが認められた（Kakiyama et al, 2013、Rao et al, 2004）。ＢＭＩに関しては、微生物叢に対するその影響は議論の余地がある（Turnbaugh et al, 2006、Schwiertz et al, 2010、Santacruz et al, 2009）。本明細書に記載されるＲＡＩＤ－ＣＲＣ検査は、スクリーニングされる集団が様々な条件及び習慣により影響され得るスクリーニングシナリオで使用される可能性が高いため、最大限の信頼性でＣＲＣスクリーニングシナリオを再現するのに、非層別化方略が優れた方法であることが分かる。
【0222】
集団を対象としたスクリーニングにおいては、費用効果も重要な問題である（Sonnenberg et al, 2000、McGrath et al, 2002、Telford et al, 2010）。Wongとその同僚らは、このシナリオにおいてＦＩＴと結腸内視鏡検査とを比較したところ、平均リスクスクリーニングではＦＩＴの費用効果が高いのに対して、結腸内視鏡検査ではよりリスクが高い被験体の間で費用効果が高いことが示された（Wong, 2015）。したがって、ＲＡＩＤ－ＣＲＣを使用すると、不必要な結腸内視鏡検査を最大３０％削減することができるため、ＦＩＴと糞便細菌マーカーとの組合せは費用効果の点で優れている可能性がある。より具体的には、ＣＲＣスクリーニングプログラムでＲＡＩＤ－ＣＲＣを実施すると、ＦＯＢＴを基礎とするスクリーニングプログラムと比較した場合に、偽陽性の結果による３３０００回の結腸内視鏡検査の削減がもたらされることとなる（それぞれ５５０００回の偽陽性対２２０００回の偽陽性）（Garcia et al, 2012）。ＲＡＩＤ－ＣＲＣの費用がＦＯＢＴの費用と同等であることを考慮すると、陽性のスクリーニング結果後の追跡結腸内視鏡検査の推定節約額は、スクリーニングプログラムにおける１０００００人の参加者当たり７７００万ユーロとなる（表６）。さらに、本研究で示されたＣＲＣバイオマーカーの使用は、先進地域及び結腸内視鏡検査施設が限られている資源不足地域の両方で目的を達し得る。それというのも、ＲＡＩＤ－ＣＲＣは、ＣＲＣスクリーニングシナリオで実行可能と見込まれる費用効果の高いツールであるからである。
【0223】
結論として、ＲＡＩＤ－ＣＲＣは、非侵襲性、低コスト、及びＦＯＢＴ（例えば、ＦＩＴ）の使用と関連付けられた偽陽性の結果の数を減らす能力のため、ＣＲＣスクリーニングに有望なツールである。
【0224】
【0225】
参考文献
1. International Agengy for Research on Cancer. GLOBOCAN 2012: Estimated Cancer Incidence, Mortality and Prevalence Worldwide in 2012. Available at: http://globocan.iarc.fr/Pages/fact_sheets_population.aspx. (Accessed: 7th November 2017)
2. Wilson, M. Microbial Inhabitants of Humans: Their Ecology and Role in Health and Disease. (Cambridge, 2005).
3. Brenner, H., Kloor, M. & Pox, C. P. Colorectal cancer. Lancet 383, 1490-1502 (2014).
4. Zauber, A. G. The Impact of Screening on Colorectal Cancer Mortality and Incidence - Has It Really Made a Difference? Dig. Dis. Sci. 60, 681-691 (2015).
5. Elmunzer, B. J. et al. Effect of Flexible Sigmoidoscopy-Based Screening on Incidence and Mortality of Colorectal Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials. PLOS Med. 9, (2012).
6. Rex, D. K. et al. Colorectal Cancer Screening: Recommendations for Physicians and Patients from the U.S. Multi-Society Task Force on Colorectal Cancer. Am. J. Gastroenterol. (2017). doi:10.1038/ajg.2017.174
7. Quintero, E. et al. Colonoscopy versus Fecal Immunochemical Testing in Colorectal-Cancer Screening. N Engl J Med 366, 697-706 (2012).
8. Young, P. E. & Womeldorph, C. M. Colonoscopy for Colorectal Cancer Screening. J. Cancer 4, 217-226 (2013).
9. Rutter, C. M. et al. Adverse Events after Screening and Follow-up Colonoscopy. Cancer Causes Control 23, 289-296 (2012).
10. Sieg, A., Hachmoeller-Eisenbach, U. & Eisenbach, T. Prospective evaluation of complications in outpatient GI endoscopy: A survey among German gastroenterologists. Gastrointest. Endosc. 53, 620-627 (2001).
11. Gatto, N. M. et al. Risk of perforation after colonoscopy and sigmoidoscopy: a population-based study. J. Natl. Cancer Inst. 95, 230-6 (2003).
12. Sanford, K. W. & McPherson, R. A. Fecal Occult Blood Testing. Clin. Lab. Med. 29, 523-541 (2009).
13. Stracci, F., Zorzi, M., Grazzini, G. & Efird, J. T. Colorectal cancer screening: tests, strategies, and perspectives. (2014). doi:10.3389/fpubh.2014.00210
14. Brenner, H. & Tao, S. Superior diagnostic performance of faecal immunochemical tests for haemoglobin in a head-to-head comparison with guaiac based faecal occult blood test among 2235 participants of screening colonoscopy. Eur. J. Cancer 49, 3049-3054 (2013).
15. Shapiro, J. A. et al. A Comparison of Fecal Immunochemical and High-Sensitivity Guaiac Tests for Colorectal Cancer Screening. Nat. Publ. Gr. (2017). doi:10.1038/ajg.2017.285
16. Mousavinezhad, M., Majdzadeh, R., Akbari Sari, A., Delavari, A. & Mohtasham, F. The effectiveness of FOBT vs. FIT: A meta-analysis on colorectal cancer screening test. Med. J. Islam. Repub. Iran 30 (2016).
17. Goede, S. L. et al. Harms, benefits and costs of fecal immunochemical testing versus guaiac fecal occult blood testing for colorectal cancer screening. doi:10.1371/journal.pone.0172864 (2017).
18. Borges-Canha, M., Portela-Cidade, J. P., Dinis-Ribeiro, M., Leite-Moreira, A. F. & Pimentel-Nunes, P. Role of colonic microbiota in colorectal carcinogenesis: A systematic review. Rev esp enfeRm dig 107, 659-671 (2015).
19. Mira-Pascual, L. et al. Microbial mucosal colonic shifts associated with the development of colorectal cancer reveal the presence of different bacterial and archaeal biomarkers. J. Gastroenterol. 50, 167-179 (2014).
20. Sobhani, I. et al. Microbial Dysbiosis in Colorectal Cancer (CRC) Patients. PLoS One 6, (2011).
21. Jun, X. et al. Molecular characterization of mucosal adherent bacteria and associations with colorectal adenomas. Gut Microbes 138-147 (2010). doi:10.1080/19490976.2016.1241933
22. Kostic, A. D. et al. Fusobacterium nucleatum Potentiates Intestinal Tumorigenesis and Modulates the Tumor-Immune Microenvironment. Cell Host Microbe 14, 207-215 (2013).
23. Zackular, J. P., Rogers, M. A. M., Ruffin, M. T. & Schloss, P. D. The human gut microbiome as a screening tool for colorectal cancer. Cancer Prev. Res. (Phila). 7, 1112-21 (2014).
24. Joshi, A. D. et al. Meat intake, cooking methods, dietary carcinogens, and colorectal cancer risk: findings from the Colorectal Cancer Family Registry (2015).
25. Dulal, S. & Keku, T. O. Gut Microbiome and Colorectal Adenomas. Cancer J. 20, 225-231 (2014).
26. Zeller, G. et al. Potential of fecal microbiota for early-stage detection of colorectal cancer. Mol. Syst. Biol. 10, 766-766 (2014).
27. Marchesi, J. R. et al. Towards the Human Colorectal Cancer Microbiome. PLoS One 6, e20447 (2011).
28. Mas de Xaxars Rivero, T. Descripcio i quantificacio de la microbiota intestinal associada al cancer colorectal. (2012).
29. Serra-Pages, M., Garcia-Gil, J., Mas de Xarxars, T. & Aldeguer, X. PCT/EP2015/054451. Biomarkers for early detection, risk screening and monitoring of colorectal cancer and adenomatous polyps. (2015).
30. Cubiella, J. et al. Development and external validation of a faecal immunochemical test-based prediction model for colorectal cancer detection in symptomatic patients. BMC Med. 14, 128 (2016).
31. Levin, B. et al. Screening and Surveillance for the Early Detection of Colorectal Cancer and Adenomatous Polyps, 2008: A Joint Guideline from the American Cancer Society, the US Multi-Society Task Force on Colorectal Cancer, and the American College of Radiology. CA. Cancer J. Clin. 58, 130-160 (2008).
32. Brenner, H., Altenhofen, L., Stock, C. & Hoffmeister, M. Prevention, Early Detection, and Overdiagnosis of Colorectal Cancer Within 10 Years of Screening Colonoscopy in Germany. Clin. Gastroenterol. Hepatol. 13, 717-723 (2015).
33. Shah, R. et al. Biomarkers for Early Detection of Colorectal Cancer and Polyps: Systematic Review. Cancer Epidemiol. Biomarkers Prev. 23, 1712-1728 (2014).
34. Wang, T. et al. Structural segregation of gut microbiota between colorectal cancer patients and healthy volunteers. ISME J. 6, 320-329 (2011).
35. Garrett, W. S. Cancer and the microbiota. Science (80-. ). 348, 80-86 (2015).
36. Kelly, D. & Mulder, I. E. Microbiome and immunological interactions. Nutr. Rev. (2012). doi:10.1111/j.1753-4887.2012.00498.x
37. Feng, Q. et al. Gut microbiome development along the colorectal adenoma-carcinoma sequence. Nat. Commun. 6, (2015).
38. Gao, Z. et al. Microbiota disbiosis is associated with colorectal cancer. (2015). doi:10.3389/fmicb.2015.00020
39. Zhao, L., Zhang, X., Zuo, T. & Yu, J. The Composition of Colonic Commensal Bacteria According to Anatomical Localization in Colorectal Cancer. Engineering 3, 90-97 (2017).
40. Louis, P., Hold, G. L. & Flint, H. J. The gut microbiota, bacterial metabolites and colorectal cancer. Nat. Rev. Microbiol. 12, 661-672 (2014).
41. L. Sears, C. & S. Garrett, W. Microbes, Microbiota and Colon Cancer. Cell Host Microbe 15, 317-328 (2015).
42. Narayanan, V., Peppelenbosch, M. P. & Konstantinov, S. R. Human fecal microbiome-based biomarkers for colorectal cancer. Cancer Prev. Res. (2014). doi:10.1158/1940-6207.CAPR-14-0273
43. Macfarlane, G. T. & Macfarlane, S. Bacteria, Colonic Fermentation, and Gastrointestinal Health. J. AOAC Int. 95, 50-60 (2012).
44. Bauemler, A. J. & Sperandio, V. Interactions between the microbiota and pathogenic bacteria in the gut. Nature 535, 85-93 (2016).
45. Vandesompele, J. et al. Accurate normalization of real-time quantitative RT-PCR data by geometric averaging of multiple internal control genes. Genome Biol. 3, 34-1 (2002).
46. Chiu, H. M. et al. Association between early stage colon neoplasms and false-negative results from the fecal immunochemical test. Clin. Gastroenterol. Hepatol. 11, 832-838 (2013).
47. Song, L.-L. & Li, Y.-M. Current noninvasive tests for colorectal cancer screening: An overview of colorectal cancer screening tests. World J. Gastrointest. Oncol. 8, 793 (2016).
48. Bailey, J. R., Aggarwal, A. & Imperiale, T. F. Colorectal Cancer Screening: Stool DNA and Other Noninvasive Modalities. Gut Liver 10, 204-211 (2016).
49. Conlon, M. A. & Bird, A. R. The Impact of Diet and Lifestyle on Gut Microbiota and Human Health. Nutrients 7, 17-44 (2015).
50. Vandeputte, D. et al. Stool consistency is strongly associated with gut microbiota richness and composition, enterotypes and bacterial growth rates. Gut 65, 57-62 (2015).
51. Davis, S. C., Yadav, J. S., Barrow, S. D. & Robertson, B. K. Gut microbiome diversity influenced more by the Westernized dietary regime than the body mass index as assessed using effect size statistic. Microbiologyopen 6, 1-17 (2017).
52. Yun, Y. et al. Comparative analysis of gut microbiota associated with body mass index in a large Korean cohort. BMC Microbiol. 17, (2017).
53. Rogers, M. A. M. et al. Higher Rates of Clostridium difficile Infection among Smokers. (2012). doi:10.1371/journal.pone.0042091
54. Capurso, G. & Lahner, E. The interaction between smoking, alcohol and the gut microbiome. Best Pract. Res. Clin. Gastroenterol. 31, 579-588 (2017).
55. Baothman, O. A., Zamzami, M. A., Taher, I., Abubaker, J. & Abu-Farha, M. The role of Gut Microbiota in the development of obesity and Diabetes. Lipids Health Dis. 15, (2016).
56. Watt, E. et al. Extending colonic mucosal microbiome analysis-assessment of colonic lavage as a proxy for endoscopic colonic biopsies. Microbiome 4, (2016).
57. Durban, A. et al. Assessing Gut Microbial Diversity from Feces and Rectal Mucosa. Microb. Ecol. 61, 123-133 (2011).
58. Biedermann, L. et al. Smoking Cessation Induces Profound Changes in the Composition of the Intestinal Microbiota in Humans. PLoS One 8, (2013).
59. Kakiyama, G. et al. Modulation of the Fecal Bile Acid Profile by Gut Microbiota in Cirrhosis. J. Hepatol. 58, 949-955 (2013).
60. Rao, R. K., Seth, A. & Sheth, P. Recent Advances in Alcoholic Liver Disease I. Role of intestinal permeability and endotoxemia in alcoholic liver disease. Am. J. Physiol. 286, 881-884 (2004).
61. Turnbaugh, P. J. et al. An obesity-associated gut microbiome with increased capacity for energy harvest. Nature 444, 1027-1031 (2006).
62. Schwiertz, A. et al. Microbiota and SCFA in lean and overweight healthy subjects. Obesity 18, 190-195 (2010).
63. Santacruz, A. et al. Interplay between weight loss and gut microbiota composition in overweight adolescents. Obesity 17, 1906-1915 (2009).
64. Sonnenberg, A., Delco, F. & Inadomi, J. M. Cost-Effectiveness of Colonoscopy in Screening for Colorectal Cancer. Ann. Intern. Med. 133, 573 (2000).
65. McGrath, J. S., Ponich, T. P. & Gregor, J. C. Screening for colorectal cancer: the cost to find an advanced adenoma. Am. J. Gastroenterol. 97, 2902-2907 (2002).
66. Telford, J. J., Levy, A. R., Sambrook, J. C., Zou, D. & Enns, R. A. The cost-effectiveness of screening for colorectal cancer. Can. Med. Assoc. J. 182, 1307-1313 (2010).
67. Wong, M. C., Ching, J. Y., Chan, V. C. & Sung, J. J. The comparative cost-effectiveness of colorectal cancer screening using faecal immunochemical test vs. colonoscopy. (2015). doi:10.1038/srep13568
68. Garcia, M. et al. False-positive results from colorectal cancer screening in Catalonia (Spain), 2000-2010. J. Med. Screen. 19, 77-82 (2012).
69. Matsuda, K. et al. Bacterial Identification by 16S rRNA Gene PCR-Hybridization as a Supplement to Negative Culture Results. J. Clin. Microbiol. 49, 2031-2034 (2011).
1. International Agengy for Research on Cancer. GLOBOCAN 2012: Estimated Cancer Incidence, Mortality and Prevalence Worldwide in 2012. Available at: http://globocan.iarc.fr/Pages/fact_sheets_population.aspx. (Accessed: 7th November 2017)
2. Wilson, M. Microbial Inhabitants of Humans: Their Ecology and Role in Health and Disease. (Cambridge, 2005).
3. Brenner, H., Kloor, M. & Pox, C. P. Colorectal cancer. Lancet 383, 1490-1502 (2014).
4. Zauber, A. G. The Impact of Screening on Colorectal Cancer Mortality and Incidence - Has It Really Made a Difference? Dig. Dis. Sci. 60, 681-691 (2015).
5. Elmunzer, B. J. et al. Effect of Flexible Sigmoidoscopy-Based Screening on Incidence and Mortality of Colorectal Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials. PLOS Med. 9, (2012).
6. Rex, D. K. et al. Colorectal Cancer Screening: Recommendations for Physicians and Patients from the U.S. Multi-Society Task Force on Colorectal Cancer. Am. J. Gastroenterol. (2017). doi:10.1038/ajg.2017.174
7. Quintero, E. et al. Colonoscopy versus Fecal Immunochemical Testing in Colorectal-Cancer Screening. N Engl J Med 366, 697-706 (2012).
8. Young, P. E. & Womeldorph, C. M. Colonoscopy for Colorectal Cancer Screening. J. Cancer 4, 217-226 (2013).
9. Rutter, C. M. et al. Adverse Events after Screening and Follow-up Colonoscopy. Cancer Causes Control 23, 289-296 (2012).
10. Sieg, A., Hachmoeller-Eisenbach, U. & Eisenbach, T. Prospective evaluation of complications in outpatient GI endoscopy: A survey among German gastroenterologists. Gastrointest. Endosc. 53, 620-627 (2001).
11. Gatto, N. M. et al. Risk of perforation after colonoscopy and sigmoidoscopy: a population-based study. J. Natl. Cancer Inst. 95, 230-6 (2003).
12. Sanford, K. W. & McPherson, R. A. Fecal Occult Blood Testing. Clin. Lab. Med. 29, 523-541 (2009).
13. Stracci, F., Zorzi, M., Grazzini, G. & Efird, J. T. Colorectal cancer screening: tests, strategies, and perspectives. (2014). doi:10.3389/fpubh.2014.00210
14. Brenner, H. & Tao, S. Superior diagnostic performance of faecal immunochemical tests for haemoglobin in a head-to-head comparison with guaiac based faecal occult blood test among 2235 participants of screening colonoscopy. Eur. J. Cancer 49, 3049-3054 (2013).
15. Shapiro, J. A. et al. A Comparison of Fecal Immunochemical and High-Sensitivity Guaiac Tests for Colorectal Cancer Screening. Nat. Publ. Gr. (2017). doi:10.1038/ajg.2017.285
16. Mousavinezhad, M., Majdzadeh, R., Akbari Sari, A., Delavari, A. & Mohtasham, F. The effectiveness of FOBT vs. FIT: A meta-analysis on colorectal cancer screening test. Med. J. Islam. Repub. Iran 30 (2016).
17. Goede, S. L. et al. Harms, benefits and costs of fecal immunochemical testing versus guaiac fecal occult blood testing for colorectal cancer screening. doi:10.1371/journal.pone.0172864 (2017).
18. Borges-Canha, M., Portela-Cidade, J. P., Dinis-Ribeiro, M., Leite-Moreira, A. F. & Pimentel-Nunes, P. Role of colonic microbiota in colorectal carcinogenesis: A systematic review. Rev esp enfeRm dig 107, 659-671 (2015).
19. Mira-Pascual, L. et al. Microbial mucosal colonic shifts associated with the development of colorectal cancer reveal the presence of different bacterial and archaeal biomarkers. J. Gastroenterol. 50, 167-179 (2014).
20. Sobhani, I. et al. Microbial Dysbiosis in Colorectal Cancer (CRC) Patients. PLoS One 6, (2011).
21. Jun, X. et al. Molecular characterization of mucosal adherent bacteria and associations with colorectal adenomas. Gut Microbes 138-147 (2010). doi:10.1080/19490976.2016.1241933
22. Kostic, A. D. et al. Fusobacterium nucleatum Potentiates Intestinal Tumorigenesis and Modulates the Tumor-Immune Microenvironment. Cell Host Microbe 14, 207-215 (2013).
23. Zackular, J. P., Rogers, M. A. M., Ruffin, M. T. & Schloss, P. D. The human gut microbiome as a screening tool for colorectal cancer. Cancer Prev. Res. (Phila). 7, 1112-21 (2014).
24. Joshi, A. D. et al. Meat intake, cooking methods, dietary carcinogens, and colorectal cancer risk: findings from the Colorectal Cancer Family Registry (2015).
25. Dulal, S. & Keku, T. O. Gut Microbiome and Colorectal Adenomas. Cancer J. 20, 225-231 (2014).
26. Zeller, G. et al. Potential of fecal microbiota for early-stage detection of colorectal cancer. Mol. Syst. Biol. 10, 766-766 (2014).
27. Marchesi, J. R. et al. Towards the Human Colorectal Cancer Microbiome. PLoS One 6, e20447 (2011).
28. Mas de Xaxars Rivero, T. Descripcio i quantificacio de la microbiota intestinal associada al cancer colorectal. (2012).
29. Serra-Pages, M., Garcia-Gil, J., Mas de Xarxars, T. & Aldeguer, X. PCT/EP2015/054451. Biomarkers for early detection, risk screening and monitoring of colorectal cancer and adenomatous polyps. (2015).
30. Cubiella, J. et al. Development and external validation of a faecal immunochemical test-based prediction model for colorectal cancer detection in symptomatic patients. BMC Med. 14, 128 (2016).
31. Levin, B. et al. Screening and Surveillance for the Early Detection of Colorectal Cancer and Adenomatous Polyps, 2008: A Joint Guideline from the American Cancer Society, the US Multi-Society Task Force on Colorectal Cancer, and the American College of Radiology. CA. Cancer J. Clin. 58, 130-160 (2008).
32. Brenner, H., Altenhofen, L., Stock, C. & Hoffmeister, M. Prevention, Early Detection, and Overdiagnosis of Colorectal Cancer Within 10 Years of Screening Colonoscopy in Germany. Clin. Gastroenterol. Hepatol. 13, 717-723 (2015).
33. Shah, R. et al. Biomarkers for Early Detection of Colorectal Cancer and Polyps: Systematic Review. Cancer Epidemiol. Biomarkers Prev. 23, 1712-1728 (2014).
34. Wang, T. et al. Structural segregation of gut microbiota between colorectal cancer patients and healthy volunteers. ISME J. 6, 320-329 (2011).
35. Garrett, W. S. Cancer and the microbiota. Science (80-. ). 348, 80-86 (2015).
36. Kelly, D. & Mulder, I. E. Microbiome and immunological interactions. Nutr. Rev. (2012). doi:10.1111/j.1753-4887.2012.00498.x
37. Feng, Q. et al. Gut microbiome development along the colorectal adenoma-carcinoma sequence. Nat. Commun. 6, (2015).
38. Gao, Z. et al. Microbiota disbiosis is associated with colorectal cancer. (2015). doi:10.3389/fmicb.2015.00020
39. Zhao, L., Zhang, X., Zuo, T. & Yu, J. The Composition of Colonic Commensal Bacteria According to Anatomical Localization in Colorectal Cancer. Engineering 3, 90-97 (2017).
40. Louis, P., Hold, G. L. & Flint, H. J. The gut microbiota, bacterial metabolites and colorectal cancer. Nat. Rev. Microbiol. 12, 661-672 (2014).
41. L. Sears, C. & S. Garrett, W. Microbes, Microbiota and Colon Cancer. Cell Host Microbe 15, 317-328 (2015).
42. Narayanan, V., Peppelenbosch, M. P. & Konstantinov, S. R. Human fecal microbiome-based biomarkers for colorectal cancer. Cancer Prev. Res. (2014). doi:10.1158/1940-6207.CAPR-14-0273
43. Macfarlane, G. T. & Macfarlane, S. Bacteria, Colonic Fermentation, and Gastrointestinal Health. J. AOAC Int. 95, 50-60 (2012).
44. Bauemler, A. J. & Sperandio, V. Interactions between the microbiota and pathogenic bacteria in the gut. Nature 535, 85-93 (2016).
45. Vandesompele, J. et al. Accurate normalization of real-time quantitative RT-PCR data by geometric averaging of multiple internal control genes. Genome Biol. 3, 34-1 (2002).
46. Chiu, H. M. et al. Association between early stage colon neoplasms and false-negative results from the fecal immunochemical test. Clin. Gastroenterol. Hepatol. 11, 832-838 (2013).
47. Song, L.-L. & Li, Y.-M. Current noninvasive tests for colorectal cancer screening: An overview of colorectal cancer screening tests. World J. Gastrointest. Oncol. 8, 793 (2016).
48. Bailey, J. R., Aggarwal, A. & Imperiale, T. F. Colorectal Cancer Screening: Stool DNA and Other Noninvasive Modalities. Gut Liver 10, 204-211 (2016).
49. Conlon, M. A. & Bird, A. R. The Impact of Diet and Lifestyle on Gut Microbiota and Human Health. Nutrients 7, 17-44 (2015).
50. Vandeputte, D. et al. Stool consistency is strongly associated with gut microbiota richness and composition, enterotypes and bacterial growth rates. Gut 65, 57-62 (2015).
51. Davis, S. C., Yadav, J. S., Barrow, S. D. & Robertson, B. K. Gut microbiome diversity influenced more by the Westernized dietary regime than the body mass index as assessed using effect size statistic. Microbiologyopen 6, 1-17 (2017).
52. Yun, Y. et al. Comparative analysis of gut microbiota associated with body mass index in a large Korean cohort. BMC Microbiol. 17, (2017).
53. Rogers, M. A. M. et al. Higher Rates of Clostridium difficile Infection among Smokers. (2012). doi:10.1371/journal.pone.0042091
54. Capurso, G. & Lahner, E. The interaction between smoking, alcohol and the gut microbiome. Best Pract. Res. Clin. Gastroenterol. 31, 579-588 (2017).
55. Baothman, O. A., Zamzami, M. A., Taher, I., Abubaker, J. & Abu-Farha, M. The role of Gut Microbiota in the development of obesity and Diabetes. Lipids Health Dis. 15, (2016).
56. Watt, E. et al. Extending colonic mucosal microbiome analysis-assessment of colonic lavage as a proxy for endoscopic colonic biopsies. Microbiome 4, (2016).
57. Durban, A. et al. Assessing Gut Microbial Diversity from Feces and Rectal Mucosa. Microb. Ecol. 61, 123-133 (2011).
58. Biedermann, L. et al. Smoking Cessation Induces Profound Changes in the Composition of the Intestinal Microbiota in Humans. PLoS One 8, (2013).
59. Kakiyama, G. et al. Modulation of the Fecal Bile Acid Profile by Gut Microbiota in Cirrhosis. J. Hepatol. 58, 949-955 (2013).
60. Rao, R. K., Seth, A. & Sheth, P. Recent Advances in Alcoholic Liver Disease I. Role of intestinal permeability and endotoxemia in alcoholic liver disease. Am. J. Physiol. 286, 881-884 (2004).
61. Turnbaugh, P. J. et al. An obesity-associated gut microbiome with increased capacity for energy harvest. Nature 444, 1027-1031 (2006).
62. Schwiertz, A. et al. Microbiota and SCFA in lean and overweight healthy subjects. Obesity 18, 190-195 (2010).
63. Santacruz, A. et al. Interplay between weight loss and gut microbiota composition in overweight adolescents. Obesity 17, 1906-1915 (2009).
64. Sonnenberg, A., Delco, F. & Inadomi, J. M. Cost-Effectiveness of Colonoscopy in Screening for Colorectal Cancer. Ann. Intern. Med. 133, 573 (2000).
65. McGrath, J. S., Ponich, T. P. & Gregor, J. C. Screening for colorectal cancer: the cost to find an advanced adenoma. Am. J. Gastroenterol. 97, 2902-2907 (2002).
66. Telford, J. J., Levy, A. R., Sambrook, J. C., Zou, D. & Enns, R. A. The cost-effectiveness of screening for colorectal cancer. Can. Med. Assoc. J. 182, 1307-1313 (2010).
67. Wong, M. C., Ching, J. Y., Chan, V. C. & Sung, J. J. The comparative cost-effectiveness of colorectal cancer screening using faecal immunochemical test vs. colonoscopy. (2015). doi:10.1038/srep13568
68. Garcia, M. et al. False-positive results from colorectal cancer screening in Catalonia (Spain), 2000-2010. J. Med. Screen. 19, 77-82 (2012).
69. Matsuda, K. et al. Bacterial Identification by 16S rRNA Gene PCR-Hybridization as a Supplement to Negative Culture Results. J. Clin. Microbiol. 49, 2031-2034 (2011).
【図1】
【図2】
【図3】
【配列表】
【国際調査報告】