特表2022-526805運転の早期警告方法、装置、電子機器およびコンピュータ記憶媒体
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公表特許公報(A)
(11)【公表番号】
(43)【公表日】2022-05-26
(54)【発明の名称】運転の早期警告方法、装置、電子機器およびコンピュータ記憶媒体
(51)【国際特許分類】
G08G 1/16 20060101AFI20220519BHJP
【ＦＩ】
G08G1/16 A
【審査請求】有
【予備審査請求】未請求
(21)【出願番号】P 2021558704
(86)(22)【出願日】2020-05-27
(85)【翻訳文提出日】2021-09-30
(86)【国際出願番号】 CN2020092684
(87)【国際公開番号】W WO2021063006
(87)【国際公開日】2021-04-08
(31)【優先権主張番号】201910944299.9
(32)【優先日】2019-09-30
(33)【優先権主張国・地域又は機関】CN
(81)【指定国・地域】
(71)【出願人】
【識別番号】521300902
【氏名又は名称】上▲海▼商▲湯▼▲臨▼▲港▼智能科技有限公司
【氏名又は名称原語表記】ＳＨＡＮＧＨＡＩ ＳＥＮＳＥＴＩＭＥ ＬＩＮＧＡＮＧ ＩＮＴＥＬＬＩＧＥＮＴ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ ＣＯ．， ＬＴＤ．
【住所又は居所原語表記】Ｒｏｏｍ ０１， ２ｎｄ Ｆｌｏｏｒ， Ｎｏ． ２９， ３０， Ｌａｎｅ １７７５， Ｑｉｕｓｈａｎ Ｒｏａｄ， Ｍｕｃｈｅｎｇ Ｔｏｗｎ， Ｌｉｎｇａｎｇ Ｎｅｗ Ａｒｅａ， Ｃｈｉｎａ （Ｓｈａｎｇｈａｉ） Ｐｉｌｏｔ Ｆｒｅｅ Ｔｒａｄｅ Ｚｏｎｅ， Ｓｈａｎｇｈａｉ ２００２３２， Ｃｈｉｎａ
(74)【代理人】
【識別番号】100078282
【弁理士】
【氏名又は名称】山本 秀策
(74)【代理人】
【識別番号】100113413
【弁理士】
【氏名又は名称】森下 夏樹
(74)【代理人】
【識別番号】100181674
【弁理士】
【氏名又は名称】飯田 貴敏
(74)【代理人】
【識別番号】100181641
【弁理士】
【氏名又は名称】石川 大輔
(74)【代理人】
【識別番号】230113332
【弁護士】
【氏名又は名称】山本 健策
(72)【発明者】
【氏名】彭明星
(72)【発明者】
【氏名】▲張▼▲勝▼
【テーマコード（参考）】
5H181
【Ｆターム（参考）】
5H181AA01
5H181BB04
5H181CC03
5H181CC04
5H181CC12
5H181CC14
5H181LL01
5H181LL02
5H181LL04
5H181LL07
5H181LL08
5H181LL15
5H181LL16
(57)【要約】
本発明は、運転の早期警告方法、装置、電子機器およびコンピュータ記憶媒体を開示し、当該方法は、車輌のリアルタイムの位置情報を取得すること（１０１）と、前記リアルタイムの位置情報に従って、未来の位置情報を予測すること（１０２）と、データベースに記憶された地理位置と危険運転の履歴データとの第１マッピング関係に従って、前記データベースで、前記未来の位置情報に対応する第１危険運転の履歴データを決定すること（１０３）と、決定された第１危険運転の履歴データに従って、第１運転の早期警告情報を生成すること（１０４）と、前記車輌に前記第１運転の早期警告情報を送信すること（１０５）と、を含む。
【選択図】図１
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
運転の早期警告方法であって、車輌のリアルタイムの位置情報を取得することと、
前記リアルタイムの位置情報に従って未来の位置情報を予測することと、
データベースに記憶される地理位置と危険運転の履歴データとの第１マッピング関係に従って、前記未来の位置情報に対応する第１危険運転の履歴データを決定することと、
決定された第１危険運転の履歴データに従って、第１運転の早期警告情報を生成することと、
前記車輌に前記第１運転の早期警告情報を送信することと、を含む、前記運転の早期警告方法。
【請求項2】
前記運転の早期警告方法は、前記未来の位置情報に対応する地理領域の天気状况情報および／または交通状况情報を取得することと、
前記車輌に前記天気状况情報および／または交通状况情報を送信することと、をさらに含む、
請求項１に記載の運転の早期警告方法。
【請求項3】
前記運転の早期警告方法は、前記未来の位置情報に対応する地理領域の天気状况情報および／または交通状况情報を取得することと、
前記天気状况情報および／または交通状况情報が、プリセットの早期警告条件を満たすことに応答して、第２運転の早期警告情報を生成することと、
前記車輌に前記第２運転の早期警告情報を送信することと、をさらに含む、
請求項１に記載の運転の早期警告方法。
【請求項4】
前記未来の位置情報に対応する地理領域の天気状况情報を取得することは、天気サービスを提供する第１サーバに第１クエリ要求を送信することであって、前記第１クエリ要求は、前記未来の位置情報に対応する地理領域の天気状况情報をクエリするために使用されることと、
前記第１サーバによって送信される前記天気状况情報を受信することと、を含む、
請求項２または３に記載の運転の早期警告方法。
【請求項5】
前記未来の位置情報に対応する地理領域の交通状况情報を取得することは、交通状况情報を提供する第２サーバに第２クエリ要求を送信することであって、前記第２クエリ要求は、前記未来の位置情報に対応する地理領域の交通状况情報をクエリするために使用されることと、
前記第２サーバによって送信される前記交通状况情報を受信することと、を含む、
請求項２または３に記載の運転の早期警告方法。
【請求項6】
前記未来の位置情報に対応する危険運転の履歴データを決定する前に、前記運転の早期警告方法は、車輌に設置される車載機器によって送信される危険運転の履歴データ、および前記危険運転の履歴データに対応する地理位置を受信することと、
前記データベースで、受信された地理位置と危険運転の履歴データとの第１マッピング関係を確立することと、をさらに含む、
請求項１ないし５のいずれか一項に記載の運転の早期警告方法。
【請求項7】
前記運転の早期警告方法は、分析される顔特徴を取得することと、
前記データベースで、前記分析される顔特徴とマッチングする運転者の顔特徴を決定することであって、前記データベースには、運転者の顔特徴と危険運転の履歴データとの第２マッピング関係が記憶されることと、
前記第２マッピング関係に従って、前記データベースで、決定される運転者の顔特徴に対応する第２危険運転の履歴データを取得することと、
前記第１危険運転の履歴データおよび前記第２危険運転の履歴データに従って、第３運転の早期警告情報を生成することと、
前記車輌に前記第３運転の早期警告情報を送信することと、をさらに含む、
請求項１に記載の運転の早期警告方法。
【請求項8】
前記運転の早期警告方法は、車輌進行の時間情報を受信することと、
前記データベースに記憶される車輌進行の時間情報と危険運転の履歴データの第３マッピング関係に従って、前記車輌進行の時間情報に対応する第３危険運転の履歴データを決定することと、
前記第１危険運転の履歴データ、前記第２危険運転の履歴データおよび前記第３危険運転の履歴データに従って、第４運転の早期警告情報を生成することと、
前記車輌に前記第４運転の早期警告情報を送信することと、をさらに含む、
請求項７に記載の運転の早期警告方法。
【請求項9】
前記運転の早期警告方法は、車載機器によって送信される車輌識別子を受信することと、
前記データベースに記憶される車輌識別子と危険運転の履歴データとの第４マッピング関係に従って、前記車輌識別子に対応する第４危険運転の履歴データを決定することと、
前記第１危険運転の履歴データおよび前記第４危険運転の履歴データに従って、第５運転の早期警告情報を生成することと、
前記車輌に前記第５運転の早期警告情報を送信することと、をさらに含む、
請求項１ないし８のいずれか一項に記載の運転の早期警告方法。
【請求項10】
前記運転の早期警告方法は、車輌進行の時間情報を受信することと、
前記データベースに記憶される車輌進行の時間情報と危険運転の履歴データの第３マッピング関係に従って、前記車輌進行の時間情報に対応する第３危険運転の履歴データを決定することと、
前記第１危険運転の履歴データ、前記第３危険運転の履歴データおよび前記第４危険運転の履歴データに従って、第６運転の早期警告情報を生成することと、
前記車輌に前記第６運転の早期警告情報を送信することと、をさらに含む、
請求項９に記載の運転の早期警告方法。
【請求項11】
前記運転の早期警告方法は、分析される顔特徴を取得し、車載機器によって送信される車輌識別子を受信することと、
前記データベースで、前記分析される顔特徴とマッチングする運転者の顔特徴を決定することであって、前記データベースには、運転者の顔特徴と危険運転の履歴データとの第２マッピング関係が記憶されることと、
前記第２マッピング関係に従って、決定された運転者顔特徴に対応する第２危険運転の履歴データを取得し、前記データベースに記憶される車輌識別子と危険運転の履歴データとの第４マッピング関係に従って、前記車輌識別子に対応する第４危険運転の履歴データを決定することと、
前記第１危険運転の履歴データ、前記第２危険運転の履歴データおよび前記第４危険運転の履歴データに従って、第７運転の早期警告情報を生成することと、
前記車輌に前記第７運転の早期警告情報を送信することと、をさらに含む、
請求項９に記載の運転の早期警告方法。
【請求項12】
前記運転の早期警告方法は、車輌進行の時間情報を受信することと、
前記データベースに記憶される車輌進行の時間情報と危険運転の履歴データの第３マッピング関係に従って、前記車輌進行の時間情報に対応する第３危険運転の履歴データを決定することと、
前記第１危険運転の履歴データ、前記第２危険運転の履歴データ、前記第３危険運転の履歴データおよび前記第４危険運転の履歴データに従って、第８運転の早期警告情報を生成することと、
前記車輌に前記第８運転の早期警告情報を送信することと、をさらに含む、
請求項９に記載の運転の早期警告方法。
【請求項13】
前記分析される顔特徴は、運転者の顔画像から抽出される特徴である、請求項１ないし１２のいずれか一項に記載の運転の早期警告方法。
【請求項14】
前記データベースで、決定される運転者の顔特徴に対応する第２危険運転の履歴データを取得する前に、車輌に設置される車載機器によって送信される危険運転の履歴データおよび運転者の顔特徴を受信することと、
データベースで、受信された運転者顔特徴と受信された危険運転の履歴データとの第２マッピング関係を確立し、または、データベースで、受信された運転者顔特徴とマッチングする運転者顔特徴と、受信された危険運転の履歴データとの第２マッピング関係を確立することと、をさらに含む、
請求項７に記載の運転の早期警告方法。
【請求項15】
前記車輌識別子に対応する第４危険運転の履歴データを決定する前に、前記運転の早期警告方法は、車輌に設置される車載機器によって送信される危険運転の履歴データおよび車輌識別子を受信することと、
データベースで、受信された車輌識別子と受信された危険運転の履歴データとの第４マッピング関係を確立することと、をさらに含む、
請求項９に記載の運転の早期警告方法。
【請求項16】
前記車輌進行の時間情報に対応する第３危険運転の履歴データを決定する前に、前記運転の早期警告方法は、車輌に設置される車載機器によって送信される危険運転の履歴データおよび車輌進行の時間情報を受信することと、
データベースで、受信された車輌進行の時間情報と受信された危険運転の履歴データとの第３マッピング関係を確立することと、をさらに含む、
請求項８に記載の運転の早期警告方法。
【請求項17】
前記危険履歴運転データは、少なくとも１つの運転者が、対応する地理位置を経過するときの危険運転データを示す、請求項１ないし１６のいずれか一項に記載の運転の早期警告方法。
【請求項18】
前記危険運転データは、車線逸脱警報、前方衝突警報、スピード違反警報、車輌前に歩行者が現れること、後方衝突警報、車輌前の障害物警報、運転者の疲労運転データ、運転者の脇見運転データ、運転者が危険な動作するデータのうちの少なくとも１つを含む、請求項１ないし１７のいずれか一項に記載の運転の早期警告方法。
【請求項19】
取得モジュール、処理モジュールおよび送信モジュールを備える、運転の早期警告装置であって、前記取得モジュールは、車輌のリアルタイムの位置情報を取得するように構成され、
前記処理モジュールは、前記リアルタイムの位置情報に従って未来の位置情報を予測し、データベースに記憶される地理位置と危険運転の履歴データとの第１マッピング関係に従って、前記未来の位置情報に対応する第１危険運転の履歴データを決定するように構成され、決定された第１危険運転の履歴データに従って、第１運転の早期警告情報を生成するように構成され、
前記送信モジュールは、前記車輌に前記第１運転の早期警告情報を送信するように構成される、前記運転の早期警告装置。
【請求項20】
プロセッサと、プロセッサで実行可能なコンピュータプログラムを記憶するように構成されるメモリとを備える、電子機器であって、前記プロセッサは、前記コンピュータプログラムを実行して、請求項１ないし１８のいずれか一項に記載の運転の早期警告方法を実行するように構成される、前記電子機器。
【請求項21】
コンピュータプログラムを記憶する、コンピュータ記憶媒体であって、前記コンピュータプログラムは、プロセッサによって実行されるときに、請求項１ないし１８のいずれか一項に記載の運転の早期警告方法を実現する、前記コンピュータ記憶媒体。
【請求項22】
コンピュータプログラム命令を含む、コンピュータプログラム製品であって、当該コンピュータプログラム命令は、コンピュータに請求項１ないし１８のいずれか一項に記載の運転の早期警告方法を実行させる、前記コンピュータプログラム製品。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本願は、２０１９年９月３０日に中国特許局に提出された、出願番号が２０１９１０９４４２９９．９である中国特許出願に基づいて提出されるものであり、当該中国特許出願の優先権を主張し、当該中国特許出願の全ての内容は、引用によって本願に組み込まれる。
【0002】
本発明は、車輌システムのデータ分析技術に関し、特に、運転の早期警告方法、装置、電子機器およびコンピュータ記憶媒体に関する。
【背景技術】
【0003】
交通事故は、人命の安全を脅かす重要な要素であり、運転者に運転の早期警することは、事故発生の確率を低減し、運転の安全性を向上させることに役立つ。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
本発明の実施例は、運転早期警告の技術的解決策をを提供しようとする。
【課題を解決するための手段】
【0005】
本発明の実施例は、運転の早期警告方法を提供し、前記方法は、車輌のリアルタイムの位置情報を取得することと、前記リアルタイムの位置情報に従って、未来の位置情報を予測することと、データベースに記憶された地理位置と危険運転の履歴データとの第１マッピング関係に従って、前記データベースで、前記未来の位置情報に対応する第１危険運転の履歴データを決定することと、決定された第１危険運転の履歴データに従って、第１運転の早期警告情報を生成することと、前記車輌に前記第１運転の早期警告情報を送信することと、を含む。
【0006】
本発明の実施例は、さらに、運転の早期警告装置を提供し、前記装置は、取得モジュール、処理モジュールおよび送信モジュールを備え、ここで、
前記取得モジュールは、車輌のリアルタイムの位置情報を取得するように構成され、
前記処理モジュールは、前記リアルタイムの位置情報に従って未来の位置情報を予測し、データベースに記憶される地理位置と危険運転の履歴データとの第１マッピング関係に従って、前記データベースで、前記未来の位置情報に対応する第１危険運転の履歴データを決定するように構成され、決定された第１危険運転の履歴データに従って、第１運転の早期警告情報を生成するように構成され、
前記送信モジュールは、前記車輌に前記第１運転の早期警告情報を送信するように構成される。
前記取得モジュールは、車輌のリアルタイムの位置情報を取得するように構成され、
前記処理モジュールは、前記リアルタイムの位置情報に従って未来の位置情報を予測し、データベースに記憶される地理位置と危険運転の履歴データとの第１マッピング関係に従って、前記データベースで、前記未来の位置情報に対応する第１危険運転の履歴データを決定するように構成され、決定された第１危険運転の履歴データに従って、第１運転の早期警告情報を生成するように構成され、
前記送信モジュールは、前記車輌に前記第１運転の早期警告情報を送信するように構成される。
【0007】
本発明の実施例は、さらに、プロセッサと、プロセッサで実行可能なコンピュータプログラムを記憶するように構成されるメモリとを備える、電子機器を提供し、ここで、前記プロセッサは、前記コンピュータプログラムを実行して、上記の任意の１つの運転の早期警告方法を実行するように構成される。
【0008】
本発明の実施例は、さらに、コンピュータプログラムを記憶する、コンピュータ記憶媒体を提供し、当該コンピュータプログラムは、プロセッサによって実行されるときに、上記の任意の１つの運転の早期警告方法を実現する。
【0009】
本発明の実施例は、さらに、コンピュータプログラム命令を含む、コンピュータプログラム製品を提供し、当該コンピュータプログラム命令は、コンピュータが実行するときに、上記の任意の１つの運転の早期警告方法を実現するようにする。
【発明の効果】
【0010】
本発明の実施例によって提案される運転の早期警告方法、装置、電子機器およびコンピュータ記憶媒体において、車輌のリアルタイムの位置情報を取得し、前記リアルタイムの位置情報に従って、未来の位置情報を予測し、データベースに記憶された地理位置と危険運転の履歴データとの第１マッピング関係に従って、前記データベースで、前記未来の位置情報に対応する第１危険運転の履歴データを決定し、決定された第１危険運転の履歴データに従って、第１運転の早期警告情報を生成し、前記車輌に前記第１運転の早期警告情報を送信する。このようにして、本発明の実施例において、車輌のリアルタイムの位置情報を取得する必要があるだけでなく、車輌未来の位置を予測し、車輌未来の位置に対応する危険運転の履歴データに従って、第１運転の早期警告情報を生成する必要もあり、危険運転の履歴データは、未来の位置で発生した危険運転状况を示すため、車輌進行の前方に発生し易い危険運転状况を正確で確実に反映し、さらに、車輌が、第１運転の早期警告情報を受信した後、車輌の運転者が、車輌進行の前方に発生し易い安全運転に適さない状况を正確且つ確実に知るようにし、運転者が、事前に対策を講じることを容易にすることができ、車輌運転の安全性を向上させることに役立つ。
【0011】
上記した一般的な説明及び後述する詳細な説明は、単なる例示及び説明に過ぎず、本発明を限定するものではないことを理解されたい。
【図面の簡単な説明】
【0012】
ここでの図面は、本明細書に組み込まれてその一部を構成し、これらの図面は、本発明と一致する実施例を示すものであり、明細書とともに本発明の実施例の技術的解決策を説明するために使用される。
【図1】本発明の実施例の運転の早期警告方法の例示的なフローチャートである。
【図2】本発明の実施例の一適用シナリオの例示的な構造図である。
【図3】本発明の実施例の運転の早期警告装置の構成の例示的な構造図である。
【図4】本発明の実施例の電子機器の例示的な構造図である。
【発明を実施するための形態】
【0013】
以下は、図面および実施例を参照して、本発明の実施例をより詳しく説明する。ここで提供される実施例は、本発明の実施例を説明するためにのみ使用され、本発明の実施例を限定するものではないことを理解されたい。さらに、以下で提供される実施例は、本発明の部分的な実施例を実施するために使用され、本発明のすべての実施例を実施するために提供されることではなく、競合することなく、本発明の実施例に記載の技術的解決策は、任意に組み合わせる方式で実施されることができる。
【0014】
本発明の実施例において、「備える」、「含む」またはその任意の他の変形の用語は、非排他的な含みを覆われることを意図し、それにより、一連の要素を含む方法または装置は、明示的に記載される要素を含むだけでなく、さらに、明示的に列挙されない他の要素を含み、または、方法または装置を実施するための固有の要素も含むことに留意されたい。より多くの制限なしに、「１つの…を含む」という文で限定される要素は、前記要素を含む方法または装置に、別の関連要素（例えば、方法におけるステップまたは装置におけるユニットであり、例示のユニットは、部分的な回路、部分的なプロセッサ、部分的なプログラム、またはソフトウェアなどであり得る）の存在を除外しない。
【0015】
例えば、本発明の実施例による運転の早期警告方法は、一連のステップを含むが、本発明の実施例による運転の早期警告方法は、記載されるステップに限定されなく、同様に、本発明の実施例による運転の早期警告装置は、一連のモジュールを備えるが、本発明の実施例による装置は、明示的に記載されるモジュールを含むことに限定されなく、さらに、関連情報を取得するために、または情報に基づいて、処理するために設定する必要があるモジュールを備える。
【0016】
本明細書における「及び／または」という用語は、関連付けられた対象を説明する単なる関連付けであり、３種類の関係が存在し得ることを表示し、例えば、Ａ及び／またはＢは、Ａが独立で存在する場合、ＡとＢが同時に存在する場合、Ｂが独立で存在する場合などの３つの場合を表示する。さらに、本明細書における「少なくとも１つ」という用語は、複数のうちの１つまたは複数のうちの少なくとも２つの任意の組み合わせを示し、例えば、Ａ、Ｂ、Ｃのうちの少なくとも１つを含むことは、Ａ、Ｂ及びＣで構成されるセットから選択された任意の１つまたは複数の要素を含むことを示す。
【0017】
本発明の実施例の適用シナリオは、車載機器とクラウドプラットフォームによって組み合わせるコンピュータシステムであり得、多くの他の汎用または専用コンピューティングシステム環境または構成とともに操作することができる。例示的に、車載機器は、車輌に実装されたシンクライアント、シッククライアント、マイクロプロセッサに基づくシステム、小型コンピュータシステムなどであり得、クラウドプラットフォームは、小型コンピュータシステムまたは大型コンピュータシステムを含む分散型クラウドコンピューティングテクノロジ環境などであり得る。
【0018】
車載機器、クラウドプラットフォームなどは、コンピュータシステムによって実行される、コンピュータシステム実行可能命令（プログラムモジュールなど）の一般的な文脈で説明されることができる。通常、プログラムモジュールは、ルーチン、プログラム、ターゲットプログラム、コンポーネント、ロジック、データ構造などを含み得、これらは、特定のタスクを実行するか、または特定の抽象データカテゴリを実現する。クラウドプラットフォームにおいて、タスクは、通信ネットワークリンクを通する遠隔処理機器によって実行される。クラウドプラットフォームにおいて、プログラムモジュールは、記憶機器を備えるローカルまたは遠隔コンピューティングシステム記憶媒体に配置されることができる。
【0019】
本実施例において、車載機器は、車輌のセンサ、位置づけ装置などと通信接続でき、車載機器は、通信接続を介して車輌のセンサによって収集されるデータ、および位置づけ装置によって報告される地理位置情報などを取得することができる。例示的に、車輌のセンサは、ミリ波レーダ、レーザーレーダ、カメラなどの機器のうちの少なくとも１つであり得、位置づけ装置は、全地球測位システム（ＧＰＳ：Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）、北斗衛星ナビゲーションシステムまたはガリレオ衛星ナビゲーションシステムのうち少なくとも１つの位置づけシステムに基づく位置づけサービスを提供する装置であり得る。
【0020】
本発明のいくつかの実施例において、運転の早期警告方法を提案し、本発明の実施例は、運転の早期警告、車輌運用管理、運転者管理などの分野に適用されることができる。
【0021】
本発明の実施例の運転の早期警告方法は、車載機器と通信接続を形成するクラウドプラットフォームに適用されることができる。
【0022】
【0023】
ステップ１０１において、車輌のリアルタイムの位置情報を取得する。
【0024】
本発明の実施例において、車輌のリアルタイムの位置情報は、車輌現在の地理位置を示すために使用され、車輌のリアルタイムの位置情報は、緯度と経度データまたは他のタイプの地理位置データの形で表現できる。実際の適用において、車載機器は、位置づけ装置によって報告されるリアルタイムの位置情報を取得した後、リアルタイムの位置情報をクラウドプラットフォームに報告することができる。
【0025】
一例において、車載機器は、先進運転支援システム（ＡＤＡＳ：Ａｄｖａｎｃｅｄ Ｄｒｉｖｉｎｇ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ Ｓｙｓｔｅｍ）であり得、ＡＤＡＳは、車輌に設置され、ＡＤＡＳは、車輌の位置づけ装置から車輌のリアルタイムの位置情報を取得することができる。ＡＤＡＳは、車輌のリアルタイムの位置情報を含む車輌進行データをクラウドプラットフォームに送信することができ、このようにして、クラウドプラットフォームは、車輌のリアルタイムの位置情報を受信することができる。
【0026】
上記のコンテンツは、クラウドプラットフォームが、車輌のリアルタイムの位置情報を取得する１つの実現方式を例示的に説明することに過ぎず、本発明の実施例は、これに限定されないことに留意されたい。
【0027】
ステップ１０２において、車輌のリアルタイムの位置情報に従って未来の位置情報を予測する。
【0028】
ここで、未来の位置情報は、車輌が、未来のある時間ポイントで進行する可能性がある位置を示す。未来の位置情報は、車輌のリアルタイムの位置間の距離と、車輌現在の進行速度に関する。実際の適用において、クラウドプラットフォームは、車輌のリアルタイムの位置情報を取得する同時に、車載機器によって送信される車輌現在の進行速度を取得することもできる。例えば、車輌におけるＡＤＡＳは、単位時間内の車輌位置の変化に従って、車輌の進行速度を決定し、その後、クラウドプラットフォームに車輌現在の進行速度を含む車輌進行データを送信することができる。クラウドプラットフォームは、車輌のリアルタイムの位置、車輌現在の進行速度に従って、車輌が、設定時間内で達することができ位置、即ち、未来の位置情報を予測することができる。ここで、設定時間は、実際の適用ニーズに従って設定でき、例えば、設定時間の値の範囲は、１０秒ないし６０秒であり得る。
【0029】
ステップ１０３において、データベースに記憶される地理位置と危険運転の履歴データとの第１マッピング関係に従って、未来の位置情報に対応する第１危険運転の履歴データを決定する。
【0030】
本発明の実施例において、危険運転の履歴データは、運転者が、対応する地理位置を経過するときの少なくとも１つの危険運転データを含み、例示的に、危険運転の履歴データは、１つの運転者が、対応する地理位置を経過するときの危険運転データを示し、危険運転の履歴データは、異なる運転者が、対応する地理位置を経過するときの危険運転データを示すこともできる。ここで、同じ地理位置に対して、各運転者は、前記同じ地理位置を一回または複数回経過することができ、このようにして、各運転者が、地理位置を経過するときの危険運転データは、各運転者が、地理位置を一回または複数回経過するときの危険運転データであり得る。
【0031】
危険運転データは、車輌未来の位置に発生した危険運転状况を示す。例示的に、車輌危険運転データは、車線逸脱警報、前方衝突警報、スピード違反警報、車輌前に歩行者が現れること、後方衝突警報、車輌前の障害物警報、運転者の疲労運転データ、運転者の脇見運転データ、運転者が危険な動作するデータのうちの少なくとも１つを含む。例示的に、運転者の疲労運転データは、欠伸または他の疲労運転行動であり得、運転者の脇見運転データは、喫煙、飲水などの脇見運転行動であり得、運転者が、危険な動作をするデータは、電話を掛ける、化粧などの行動であり得る。
【0032】
これから分かるように、第１危険運転の履歴データは、車輌未来の位置に発生した危険運転状况を示すため、車輌進行の前方に発生し易い危険運転状况を正確且つ確実に反映することができる。
【0033】
実際の適用において、車輌に設置された車載機器あ、危険運転の履歴データを生成するときに、クラウドプラットフォームに危険運転の履歴データ、および危険運転の履歴データに対応する地理位置を送信することにができ。例えば、車載機器は、運転者モニタリングシステム（ＤＭＳ：Ｄｒｉｖｅｒ Ｍｏｎｉｔｏｒ Ｓｙｓｔｅｍ）および／またはＡＤＡＳを備えることができ、ＤＭＳは、車載カメラを備えることができ、車載カメラの画像収集方向は、キャビン内に向く。ＤＭＳは、車載カメラによって撮影された運転者画像を分析することができ、分析結果に従って発生する危険運転状况を決定するときに、危険運転の履歴データを生成し、ＤＭＳによって生成される危険運転の履歴データに対応する地理位置を決定することができ、ＤＭＳは、クラウドプラットフォームに危険運転の履歴データ、および危険運転の履歴データに対応する地理位置を送信することができる。例示的に、ＤＭＳによって生成される危険運転の履歴データは、運転者の疲労運転データ、運転者の脇見運転データ、運転者が危険な動作をするデータのうちの少なくとも１つを含む。ＡＤＡＳは、カメラを備えることができ、カメラは、車輌に実装されるが、画像収集方向は、車の外に向く。ＡＤＡＳは、カメラによって収集さえれう車外の環境画像に従って分析することがで、分析結果に従って発生する危険運転状况を決定するときに、危険運転の履歴データを生成し、ＡＤＡＳによって生成される危険運転の履歴データに対応する地理位置を決定することができ、ＡＤＡＳは、クラウドプラットフォームに危険運転の履歴データ、および危険運転の履歴データに対応する地理位置を送信することができる。例示的に、ＡＤＡＳによって生成される危険運転の履歴データは、車線逸脱、前方衝突、スピード違反、車輌前に歩行者が現れることのうちの少なくとも１つを含み得る。
【0034】
本発明のいくつかの代替実施例において、前記未来の位置情報に対応する危険運転の履歴データを決定する前に、前記方法は、車載機器によって送信される危険運転の履歴データ、および前記危険運転の履歴データに対応する地理位置を受信し、データベースで、受信された地理位置と危険運転の履歴データとの第１マッピング関係を確立することをさらに含む。
【0035】
当然のことながら、データベースで、受信された地理位置と危険運転の履歴データとの第１マッピング関係を確立することにより、車輌未来の位置情報を取得した後、第１マッピング関係に従って車輌進行の前方の危険運転の履歴データを直接に決定し、さらに早速に早期警告することに役立つ。
【0036】
ステップ１０４において、決定された第１危険運転の履歴データに従って、第１運転の早期警告情報を生成する。
【0037】
本実施例において、第１運転の早期警告情報は、車輌未来の位置に発生した危険運転状况を提示するために使用されることができる。例えば、第１危険運転の履歴データは、車輌未来の位置に、車線逸脱、前方衝突、スピード違反または車輌前に歩行者が現れることが発生したときを示す。例示的に、第１運転の早期警告情報は、提示情報の形で示すことができ、車輌未来の位置に、車線逸脱、前方衝突、スピード違反または車輌前に歩行者が現れることが発生したときを提示するために使用される。
【0038】
ステップ１０５において、車輌に第１運転の早期警告情報を送信する。
【0039】
実際の適用において、クラウドプラットフォームが、車輌に第１運転の早期警告情報后を送信した後、車輌は、第１運転の早期警告情報を車載スクリーンを介してディスプレイし、または、第１運転の早期警告情報に対して音声放送を実行することができる。
【0040】
実際の適用において、ステップ１０１ないしステップ１０５は、クラウドプラットフォームのプロセッサなどに基づいて実現されることができ、前記プロセッサは、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ：Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ：Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、デジタル信号処理装置（ＤＳＰＤ：Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｄｅｖｉｃｅ）、プログラマブルロジック装置（ＰＬＤ：Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ：Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）、中央プロセッサ（ＣＰＵ：Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、コントローラ、マイクロコントローラ、マイクロプロセッサのうちの少なくとも１つであり得る。
【0041】
これから分かるように、本発明の実施例において、車輌のリアルタイムの位置情報を取得する必要があるだけでなく、車輌未来の位置を予測し、車輌未来の位置に対応する危険運転の履歴データに従って、第１運転の早期警告情報を生成する必要もあり、危険運転の履歴データは、車輌未来の位置で発生した危険運転状况を示すため、車輌進行の前方に発生し易い危険運転状况を正確で確実に反映し、さらに、車輌が、第１運転の早期警告情報を受信した後、車輌の運転者が、車輌進行の前方に発生し易い安全運転に適さない状况を正確且つ確実に知るようにし、運転者が、事前に対策を講じることを容易にすることができ、車輌運転の安全性を向上させることに役立つ。
【0042】
本発明のいくつかの代替実施例において、リアルタイムの位置情報に従って未来の位置情報を予測した後、前記方法は、未来の位置情報に対応する地理領域の天気状况情報および／または交通状况情報を取得することと、車輌に未来の位置情報に対応する地理領域の天気状况情報および／または交通状况情報を送信することと、をさらに含み得る。
【0043】
本発明の実施例において、天気状况情報は、雨、雪、霧、晴れ、夜、曇りなどを含むがこれに限定されなく、交通状况情報は、上り坂、下り坂、曲がり角、道路の整地、道路の凹凸、障害物のない道路、渋滞、自動車事故などを含むがこれに限定されない。
【0044】
当然のことながら、天気状况情報および／または交通状况情報は、車輌運転の安全性に影響を与える重要な要因であるため、車輌に未来の位置情報に対応する地理領域の天気状况情報および／または交通状况情報を送信した後、車輌の運転者が、天気状况情報および／または交通状况情報および第１運転の早期警告情報を総合的に考慮することを容易にし、さらに、運転者が、事前に対策を講じることを容易にすることができ、車輌運転の安全性を向上させることに役立つ。
【0045】
例えば、車輌によって受信された天気状况情報は、未来の位置情報に対応する地理領域が霧っていることを示し、且つ、第１運転の早期警告情報は、車輌進行の前方に車輌衝突などの状况が発生したことを提示するとき、運転者は、速度を下げて、車輌運転の安全性を向上させることができる。また例えば、車輌によって受信された交通状况情報は、未来の位置情報に対応する地理領域が道路の曲がり角領域であることを示し、且つ、第１運転の早期警告情報は、車輌進行の前方に歩行者が車両の前方の道路を横断したことを提示するとき、運転者は、速度を下げて、車輌運転の安全性を向上させることができる。
【0046】
図２は、本発明の実施例の本発明の実施例の一適用シナリオの例示的な構造図であり、図２を参照すると、未来の位置情報に対応する地理領域の天気状况情報を取得する１つの実現方式は、クラウドプラットフォームが、未来の位置情報を予測した後、天気サービスを提供する第１サーバに第１クエリ要求を送信することであって、第１クエリ要求は、未来の位置情報に対応する地理領域の天気状况情報をクエリするために使用されることと、第１サーバは、第１クエリ要求を受信した後、第１クエリ要求に従ってクエリして、対応する天気状况情報を取得し、クラウドプラットフォームに天気状况情報を送信することと、を含み得、このようにして、クラウドプラットフォームは、第１サーバによって送信される天気状况情報を受信することができる。
【0047】
図２を参照すると、未来の位置情報に対応する地理領域の交通状况情報を取得する１つの実現方式は、クラウドプラットフォームが、未来の位置情報を予測した後、交通状况情報を提供する第２サーバに第２クエリ要求を送信することであって、第２クエリ要求は、未来の位置情報に対応する地理領域の交通状况情報をクエリするために使用されることと、第２サーバは、第２クエリ要求を受信した後、第２クエリ要求に従ってクエリして、対応する交通状况情報を取得し、クラウドプラットフォームに交通状况情報を送信することと、を含み得、このようにして、クラウドプラットフォームは、第２サーバによって送信される交通状况情報を受信することができる。
【0048】
本発明のいくつかの代替実施例において、リアルタイムの位置情報に従って未来の位置情報を予測した後、前記方法は、前記未来の位置情報に対応する地理領域の天気状况情報および／または交通状况情報を取得することと、天気状况情報および／または交通状况情報がプリセットの早期警告条件を満たすことに応答して、第２運転の早期警告情報を生成することと、車輌に第２運転の早期警告情報を送信することと、をさらに含み得る。
【0049】
ここで、早期警告条件は、実際の適用シナリオに従って設定することができる。例えば、早期警告条件は、天気状况情報および／または交通状况情報が、車輌運転の安全性に負の影響を与えることであり得る。例示的に、第２運転の早期警告情報は、提示情報の形で示すことができ、早期警告条件を満たす天気状况情報および／または交通状况情報を提示するために使用される。本発明の実施例において、未来の位置情報に対応する地理領域の天気状况情報および／または交通状况情報を取得する実現方式は、上記のコンテンツに説明されており、ここでは繰り返して説明しない。
【0050】
実際の適用において、クラウドプラットフォームが、車輌に第２運転の早期警告情報后を送信した後、車輌は、第２運転の早期警告情報を車載スクリーンを介してディスプレイし、または、第２運転の早期警告情報に対して音声放送を実行することができる。
【0051】
天気状况情報および／または交通状况情報が、プリセットの早期警告条件を満たす場合、天気状况情報および／または交通状况情報を無視できることに留意されたい。
【0052】
当然のことながら、天気状况情報および／または交通状况情報は、車輌運転の安全性に影響を与える重要な要因であるため、天気状况情報および／または交通状况情報が、プリセットの早期警告条件を満たす場合、天気状况情報および／または交通状况情報が、車輌運転の安全性に負の影響を与えることを示し、この場合、車輌に未来の位置情報に対応する地理領域の天気状况情報および／または交通状况情報を送信した後、車輌の運転者が、第１運転の早期警告情報および第２運転の早期警告情報を総合的に考慮することを容易にし、さらに、運転者が、事前に対策を講じることを容易にすることができ、車輌運転の安全性を向上させることに役立つ。
【0053】
第１の例において、車輌によって受信された第２運転の早期警告情報は、車輌進行の前方に車輌衝突が発生することを提示するとき、且つ、第１運転の早期警告情報が、車輌進行の前方に車輌衝突などの状况が発生したことを提示するとき、運転者は、速度を下げて、車輌運転の安全性を向上させることができる。第２の例において、車輌によって受信された第２運転の早期警告情報が、車輌進行の前方に雨の天気を提示し、且つ、第１運転の早期警告情報が、車輌進行の前方に車輌スピード違反状況が発生したことを提示するとき、運転者は、速度を下げて、車輌運転の安全性を向上させることができる。
【0054】
本発明のいくつかの代替実施形態において、本発明の実施例の運転の早期警告方法は、分析される顔特徴を取得することと、データベースで、分析される顔特徴とマッチングの運転者顔特徴を決定することであって、データベースには、運転者顔特徴と危険運転の履歴データとの第２マッピング関係が記憶されることと、第２マッピング関係に従って、データベースで、決定された運転者顔特徴に対応する第２危険運転の履歴データを取得することと、第１危険運転の履歴データおよび第２危険運転の履歴データに従って、第３運転の早期警告情報を生成することと、車輌に前記第３運転の早期警告情報を送信することと、をさらに含み得る。
【0055】
本発明の実施例において、分析される顔特徴は、運転者の顔画像から抽出される特徴であり得る。一例において、車載機器は、運転者顔の画像を取得した後、顔識別アルゴリズムを使用して、運転者の顔画像から運転者顔特徴を抽出し、運転者顔特徴を分析される顔特徴として使用し、分析される顔特徴をクラウドプラットフォームに送信することができる。別の一例において、車載機器は、運転者の顔画像を取得した後、運転者の顔画像をクラウドプラットフォームに送信することができ、クラウドプラットフォームは、顔識別アルゴリズムを使用して、運転者の顔画像から運転者の顔特徴を抽出し、運転者の顔特徴を分析される顔特徴として使用することができる。
【0056】
いくつかの代替実施例において、前記データベースで、決定された運転者顔特徴に対応する第２危険運転の履歴データを取得し、車輌に設置された車載機器は、クラウドプラットフォームに危険運転の履歴データおよび運転者顔特徴を送信することができ、クラウドプラットフォームは、車輌に設置された車載機器によって送信される危険運転の履歴データおよび運転者の顔特徴を受信し、受信された危険運転の履歴データおよび運転者顔特徴に従って、データベースで、受信された運転者顔特徴と受信された危険運転の履歴データとの第２マッピング関係を確立し、または、データベースで、受信された運転者顔特徴とマッチングする運転者の顔特徴と受信された危険運転の履歴データとの第２マッピング関係を確立することができる。
【0057】
データベースで、運転者の顔特徴と危険運転の履歴データとの第２マッピング関係を確立した後、クラウドプラットフォームが、分析される顔特徴を受信した場合、特徴比較を介して、データベースで、分析される顔特徴とマッチングする運転者の顔特徴を決定することができる。
【0058】
本発明の実施例において、第２マッピング関係に従って取得される第２危険運転の履歴データは、運転者に発生した危険運転状况を示すことができる。
【0059】
本発明の実施例において、第３運転の早期警告情報は、運転者に、車輌未来の位置に発生し易い危険運転状况を提示するために使用されることができる。実際の適用において、第１危険運転の履歴データが、車輌の未来の位置に発生した危険運転状况を示し、第２危険運転の履歴データは、運転者に発生した危険運転状况を示すために、第１危険運転の履歴データおよび第２危険運転の履歴データに対して総合的に分析することにより、運転者の車輌未来の位置に発生した危険運転状况を取得することができ、即ち、第３運転の早期警告情報を取得することができる。
【0060】
実際の適用において、クラウドプラットフォームが、車輌に第３運転の早期警告情報后を送信した後、車輌は、第３運転の早期警告情報を車載スクリーンを介してディスプレイし、または、第３運転の早期警告情報に対して音声放送を実行することができる。
【0061】
これから分かるように、本発明の実施例において、第３運転の早期警告情報が、運転者に車輌未来の位置に発生し易い危険運転状况を提示することができるため、車輌は、第３運転の早期警告情報を受信した後、車輌の運転者が、自分が車輌進行の前方に発生し易い安全運転に不利な状况を正確且つ確実に知ることができるようにすることができ、これから分かるように、第３運転の早期警告情報は、車輌の実際の運転者に対する早期警告情報であり、さらに、車輌実際の運転者が、事前に対策を講じることを容易にすることができ、車輌運転の安全性を向上させることに役立つ。
【0062】
一例示的なシナリオにおいて、運転者Ａが、車輌を運転する過程では、車輌は、運転者Ａの顔特徴および車輌のリアルタイムの位置をクラウドプラットフォームに送信し、クラウドプラットフォームでは、第２マッピング関係に従って、運転者Ａに対応する第２危険運転の履歴データを探すことができ、第２危険運転の履歴データは、運転者Ａに喫煙、飲水または化粧などの行動が発生したことを示す。しかし、第１危険運転の履歴データは、車輌未来の位置に喫煙、飲水などの行動が発生したことを示す。第１危険運転の履歴データおよび第２危険運転の履歴データを総合的に分析することにより、第３運転の早期警告情報を取得することができ、第３運転の早期警告情報は、運転者に車輌未来の位置に発生し易い喫煙、飲水などの行動を提示するために使用される。このようにして、車輌は、第３運転の早期警告情報を受信した後、車輌の運転者が、車輌進行の前方に発生し易い喫煙、飲水などの行動を正確且つ確実に知ることができるようにし、さらに、車輌の運転者が、事前に対策を講じることを容易にすることができ、車輌運転の安全性を向上させることに役立つ。
【0063】
本発明のいくつかの代替実施形態において、本発明の実施例の運転の早期警告方法は、車輌進行の時間情報を受信することと、データベースで記憶された車輌進行の時間情報と危険運転の履歴データの第３マッピング関係に従って、車輌進行の時間情報に対応する第３危険運転の履歴データを決定することと、第１危険運転の履歴データ、第２危険運転の履歴データおよび第３危険運転の履歴データに従って、第４運転の早期警告情報を生成することと、車輌に第４運転の早期警告情報を送信することと、をさらに含み得る。
【0064】
本発明の実施例において、車輌進行の時間情報は、車輌進行の現在の時間が一日内に配置されている期間、車輌進行の日付が、一ヶ月内にある期間、車輌進行の月が、一年内にある季節などのうちの少なくとも１つを示すことができ、例えば、車輌進行の現在時間が、午後９点１５分であると、車輌進行の現在時間が一日内に配置されている期間は、一日内の午前９点ないし午前１０点の期間であり、車輌進行の日付が、３月１５日であると、車輌進行の日付が一ヶ月内にある期間は、一ヶ月の１０日ないし２０日である。以上は、車輌進行の時間情報を例示的に説明したことに過ぎず、本発明の実施例は、これに限定されない。実際の適用において、車載機器によってクラウドプラットフォームに車輌進行の時間情報を送信することができる。
【0065】
いくつかの代替実施例において、前記車輌進行の時間情報に対応する第３危険運転の履歴データを決定する前に、車輌に設置された車載機器は、クラウドプラットフォームに危険運転の履歴データおよび車輌進行の時間情報を送信することができ、クラウドプラットフォームは、車輌に設置された車載機器によって送信される危険運転の履歴データおよび車輌進行の時間情報を受信し、受信された危険運転の履歴データおよび車輌進行の時間情報に従って、データベースで、受信された車輌進行の時間情報と受信された危険運転の履歴データとの第３マッピング関係を確立する。データベースで第３マッピング関係を確立した後、クラウドプラットフォームが、車輌進行の時間情報を受信した場合、第３マッピング関係に従って、受信された車輌進行の時間情報に対応する第３危険運転の履歴データを決定することができる。
【0066】
本発明の実施例において、第３マッピング関係に従って取得される第３危険運転の履歴データは、同じ車輌進行の時間情報に対応して発生した危険運転状况を示すことができる。例えば、異なる日付の同じ期間で発生した危険運転状况、異なる月の同じ期間で発生した危険運転状况、異なる年の同じ季節で発生した危険運転状况などを示すことができる。
【0067】
本実施例において、第４運転の早期警告情報は、運転者に、同じ期間で車輌未来の位置に発生し易い危険運転状况を提示するために使用されることができる。実際の適用において、第１危険運転の履歴データが、車輌の未来の位置に発生した危険運転状况を示し、第２危険運転の履歴データは、運転者に発生した危険運転状况を示し、第３危険運転の履歴データは、同じ車輌進行の時間情報に対応して発生した危険運転状况を示すため、第１危険運転の履歴データ、第２危険運転の履歴データおよび第３危険運転の履歴データを総合的に分析することにより、運転者が、同じ期間で車輌未来の位置に発生し易い危険運転状况を取得することができ、即ち、第４運転の早期警告情報を取得することができる。
【0068】
実際の適用において、クラウドプラットフォームが、車輌に第４運転の早期警告情報后を送信した後、車輌は、第４運転の早期警告情報を車載スクリーンを介してディスプレイし、または、第４運転の早期警告情報に対して音声放送を実行することができる。
【0069】
これから分かるように、本発明の実施例において、第４運転の早期警告情報が、運転者に同じ期間で車輌未来の位置に発生し易い危険運転状况を提示することができるため、車輌は、第４運転の早期警告情報を受信した後、車輌の運転者が、自分が同じ期間で車輌進行前方に発生し易い安全運転に不利な状况を正確且つ確実に知ることができるようにし、これから分かるように、第４運転の早期警告情報は、車輌実際の運転者および同じ車輌の進行の時間情報に対する早期警告情報であり、さらに、車輌実際の運転者が、事前に対策を講じることを容易にすることができ、車輌運転の安全性を向上させることに役立つ。
【0070】
一例示的なシナリオにおいて、運転者Ｂが、車輌を運転する過程では、車輌は、運転者Ｂの顔特徴、車輌進行の時間情報および車輌リアルタイム位置をクラウドプラットフォームに送信し、クラウドプラットフォームでは、第２マッピング関係に従って、運転者Ｂに対応する第２危険運転の履歴データを探すことができ、第２危険運転の履歴データは、運転者Ｂに喫煙、飲水または化粧などの行動が発生したことを示し、第３マッピング関係に従って、車輌進行の時間情報に対応する第３危険運転の履歴データを探すことができ、第３危険運転の履歴データは、同じ期間で喫煙、飲水などの行動発生し易いことを示し、第１危険運転の履歴データは、車輌未来の位置に喫煙、飲水などの行動が発生したしたことを示す。第１危険運転の履歴データ、第２危険運転の履歴データおよび第３危険運転の履歴データを総合的に分析することにより、第４運転の早期警告情報を取得することができ、第４運転の早期警告情報は、運転者に同じ期間で、車輌未来の位置に喫煙、飲水などの行動が発生し易いことを提示するために使用され、このようにして、車輌は、第４運転の早期警告情報を受信した後、車輌の運転者が、自分が同じ期間で車輌進行前方に発生し易い喫煙、飲水の行動を正確且つ確実に知ることができるようにし、さらに、車輌の運転者が、事前に対策を講じることを容易にすることができ、車輌運転の安全性を向上させることに役立つ。
【0071】
本発明のいくつかの代替実施形態において、本発明の実施例の運転の早期警告方法は、車載機器によって送信される車輌識別子を受信することと、データベースで記憶された車輌識別子と危険運転の履歴データとの第４マッピング関係に従って、前記車輌識別子に対応する第４危険運転の履歴データを決定することと、第１危険運転の履歴データおよび第４危険運転の履歴データに従って、第５運転の早期警告情報を生成し、前記車輌に第５運転の早期警告情報を送信することと、をさらに含み得る。
【0072】
本発明の実施例において、車輌識別子は、車輌のナンバープレート番号または他の識別子情報であり得る。実際の適用において、車載機器は、車輌識別子をクラウドプラットフォームに送信することができる。
【0073】
いくつかの代替実施例において、前記車輌表示に対応する第４危険運転の履歴データを決定する前に、車輌に設置された車載機器は、クラウドプラットフォームに危険運転の履歴データおよび車輌識別子を送信することができ、クラウドプラットフォームは、車輌に設置された車載機器によって送信される危険運転の履歴データおよび車輌識別子を受信し、受信された危険運転の履歴データおよび車輌識別子に従って、データベースで、受信された危険運転の履歴データと、受信された車輌識別子との第４マッピング関係を確立することをができる。データベースで車輌識別子と危険運転の履歴データとの第４マッピング関係を確立した後、クラウドプラットフォームが、車輌識別子を受信した場合、データベースで車輌識別子に対応する第４危険運転の履歴データを決定することができる。
【0074】
本発明の実施例において、第４マッピング関係に従って取得される第４危険運転の履歴データは、車輌に発生した危険運転状况を示すことができる。
【0075】
本発明の実施例において、第５運転の早期警告情報は、車輌が未来の位置に発生し易い危険運転状况を提示するために使用されることができる。実際の適用において、第１危険運転の履歴データが、車輌の未来の位置に発生した危険運転状况を示し、第４危険運転の履歴データは、本車輌に発生した危険運転状况を示すため、第１危険運転の履歴データおよび第４危険運転の履歴データを総合的に分析することにより、車輌が、未来の位置に発生し易い危険運転状况をわかることができ、即ち、第５運転の早期警告情報を取得することができる。
【0076】
実際の適用において、クラウドプラットフォームが、車輌に第５運転の早期警告情報后を送信した後、車輌は、第５運転の早期警告情報を車載スクリーンを介してディスプレイし、または、第５運転の早期警告情報に対して音声放送を実行することができる。
【0077】
これから分かるように、本発明の実施例において、第５運転の早期警告情報は、車輌が未来の位置に発生し易い危険運転状况を提示することができるため、車輌は、第５運転の早期警告情報を受信した後、車輌の運転者が、本車輌が車輌進行前方に発生し易い安全運転に不利な状况を正確且つ確実に知ることができるようにし、これから分かるように、第５運転の早期警告情報は、本車輌に対する早期警告情報であり、さらに、運転者が、事前に対策を講じることを容易にすることができ、車輌運転の安全性を向上させることに役立つ。
【0078】
一例示的なシナリオにおいて、車輌Ａが、進行する過程では、車輌Ａは、車輌Ａの識別子および車輌のリアルタイムの位置をクラウドプラットフォームに送信し、クラウドプラットフォームでは、第４マッピング関係に従って、車輌Ａに対応する第４危険運転の履歴データを探すことができ、第４危険運転の履歴データは、車輌Ａに車線逸脱、前方衝突、スピード違反などの進行行動が発生したことを示し、第１危険運転の履歴データは、車輌未来の位置に車線逸脱、前方衝突などの進行行動が発生したことを示す。第１危険運転の履歴データおよび第４危険運転の履歴データを総合的に分析することにより、第５運転の早期警告情報を取得することができ、第５運転の早期警告情報は、本車輌が未来の位置に車線逸脱、前方衝突などの進行行動が発生し易いことを提示するために使用され、このようにして、車輌Ａは、第５運転の早期警告情報を受信した後、車輌の運転者が、車輌Ａが、車輌進行前方で車線逸脱、前方衝突などの進行行動が発生し易いことを正確且つ確実に知ることができるようにし、さらに、車輌の運転者が、事前に対策を講じることを容易にすることができ、車輌運転の安全性を向上させることに役立つ。
【0079】
本発明のいくつかの代替実施形態において、本発明の実施例の運転の早期警告方法は、車輌進行の時間情報を受信することと、データベースで記憶された車輌進行の時間情報と危険運転の履歴データの第３マッピング関係に従って、車輌進行の時間情報に対応する第３危険運転の履歴データを決定することと、第１危険運転の履歴データ、第３危険運転の履歴データおよび第４危険運転の履歴データに従って、第６運転の早期警告情報を生成することと、車輌に第６運転の早期警告情報を送信することと、をさらに含み得る。
【0080】
本発明の実施例において、第６運転の早期警告情報は、車輌が同じ期間で、未来の位置に発生し易い危険運転状况を提示するために使用されることができる。実際の適用において、第１危険運転の履歴データが、車輌の未来の位置に発生した危険運転状况を示し、第２危険運転の履歴データは、運転者に発生した危険運転状况を示し、第３危険運転の履歴データは、同じ車輌進行の時間情報に対応して発生した危険運転状况を示し、第４危険運転の履歴データは、車輌に発生した危険運転状况を示すため、第１危険運転の履歴データ、第３危険運転の履歴データおよび第４危険運転の履歴データを総合的に分析することにより、車輌が、同じ期間で、未来の位置に発生した危険運転状况を取得することができ、即ち、第６運転の早期警告情報を取得することができる。
【0081】
実際の適用において、クラウドプラットフォームが、車輌に第６運転の早期警告情報后を送信した後、車輌は、第６運転の早期警告情報を車載スクリーンを介してディスプレイし、または、第６運転の早期警告情報に対して音声放送を実行することができる。
【0082】
これから分かるように、本発明の実施例において、第６運転の早期警告情報が、車輌が同じ期間で、未来の位置に発生し易い危険運転状况を提示することができるため、車輌は、第６運転の早期警告情報を受信した後、車輌の運転者が、本車輌が同じ期間で車輌進行前方に発生し易い安全運転に不利な状况を正確且つ確実に知ることができるようにし、これから分かるように、第６運転の早期警告情報は、本車輌および同じ車輌進行の時間情報に対する早期警告情報であり、さらに、運転者が、事前に対策を講じることを容易にすることができ、車輌運転の安全性を向上させることに役立つ。
【0083】
一例示的なシナリオにおいて、車輌Ｂが、信仰する過程では、車輌Ｂは、車輌Ｂの識別子、車輌進行の時間情報および車輌のリアルタイムの位置をクラウドプラットフォームに送信し、クラウドプラットフォームでは、第４マッピング関係に従って、車輌Ｂに対応する第４危険運転の履歴データを探すことができ、第４危険運転の履歴データは、車輌Ｂに車線逸脱、前方衝突、スピード違反などの進行行動が発生したことを示し、第３マッピング関係に従って、車輌進行の時間情報に対応する第３危険運転の履歴データを探すことができ、第３危険運転の履歴データは、同じ期間で車線逸脱、スピード違反などの進行行動が発生し易いことを示し、第１危険運転の履歴データは、未来の位置に車線逸脱などの進行行動が発生したことを示す。第１危険運転の履歴データ、第３危険運転の履歴データおよび第４危険運転の履歴データを総合的に分析することにより、第６運転の早期警告情報を取得することができ、第６運転の早期警告情報は、車輌Ｂが同じ期間で、未来の位置に車線逸脱などの進行行動が発生し易いことを提示するために使用され、この場合、車輌Ｂは、第６運転の早期警告情報を受信した後、運転者が、車輌Ｂが、同じ期間で車輌進行前方に車線逸脱行動が発生し易いことを正確且つ確実に知ることができるようにし、さらに、運転者が、事前に対策を講じることを容易にすることができ、車輌運転の安全性を向上させることに役立つ。
【0084】
本発明のいくつかの代替実施形態において、本発明の実施例の運転の早期警告方法は、分析される顔特徴を取得し、車載機器によって送信される車輌識別子を受信することと、データベースで、分析される顔特徴とマッチングする運転者顔特徴を決定することであって、データベースには、運転者顔特徴と危険運転の履歴データとの第２マッピング関係が記憶されることと、第２マッピング関係に従って、決定された運転者顔特徴に対応する第２危険運転の履歴データを取得することと、データベースに記憶された車輌識別子と危険運転の履歴データとの第４マッピング関係に従って、データベースで車輌識別子に対応する第４危険運転の履歴データを決定することと、第１危険運転の履歴データ、第２危険運転の履歴データおよび第４危険運転の履歴データに従って、第７運転の早期警告情報を生成することと、車輌に前記第７運転の早期警告情報を送信することと、をさらに含み得る。
【0085】
本発明の実施例において、第７運転の早期警告情報は、運転者に本車輌を運転するとき、未来の位置に発生し易い危険運転状况を提示するために使用されることができる。実際の適用において、第１危険運転の履歴データは、未来の位置に発生した危険運転状况を示し、第２危険運転の履歴データは、運転者に発生した危険運転状况を示し、第４危険運転の履歴データは、本車輌に発生した危険運転状况を示すため、第１危険運転の履歴データ、第２危険運転の履歴データおよび第４危険運転の履歴データを総合的に分析することにより、運転者が本車輌を運転するとき、未来の位置に発生し易い危険運転状况を取得することができ、即ち、第７運転の早期警告情報を取得することができる。
【0086】
実際の適用において、クラウドプラットフォームが、車輌に第７運転の早期警告情報后を送信した後、車輌は、第７運転の早期警告情報を車載スクリーンを介してディスプレイし、または、第７運転の早期警告情報に対して音声放送を実行することができる。
【0087】
これから分かるように、本発明の実施例において、第７運転の早期警告情報は、運転者が車輌を運転するとき、未来の位置に発生し易い危険運転状况を提示することができるため、車輌は、第７運転の早期警告情報を受信した後、車輌の運転者が、自分が本車輌を運転するとき、車輌進行前方に発生し易い安全運転に不利な状况を正確且つ確実に知ることができるようにし、これから分かるように、第７運転の早期警告情報は、本車輌および運転者に対する早期警告情報であり、さらに、運転者が、事前に対策を講じることを容易にすることができ、車輌運転の安全性を向上させることに役立つ。
【0088】
一例示的なシナリオにおいて、運転者Ｃが、車輌Ｃを運転する過程では、車輌Ｃは、運転者Ｃの顔特徴、車輌Ｃの識別子および車輌Ｃのリアルタイムの位置をクラウドプラットフォームに送信し、クラウドプラットフォームでは、第２マッピング関係に従って、運転者Ｃに対応する第２危険運転の履歴データを探すことができ、第２危険運転の履歴データは、運転者Ｃに電話を掛ける、スピード違反、化粧などの行動が発生したことを示す、第４マッピング関係に従って、車輌Ｃに対応する第４危険運転の履歴データを探すことができ、第４危険運転の履歴データは、車輌Ａに車線逸脱、前方衝突、スピード違反などの進行行動が発生したことを示し、第１危険運転の履歴データは、未来の位置に車輌スピード違反、前方衝突などの行動が発生したことを示すため、第１危険運転の履歴データ、第２危険運転の履歴データおよび第４危険運転の履歴データを総合的に分析することにより、第７運転の早期警告情報を取得することができ、第７運転の早期警告情報は、運転者Ｃが、車輌Ｃを運転するとき、未来の位置にスピード違反などの行動が発生し易いことを提示するために使用され、この場合、車輌Ｃは、第７運転の早期警告情報を受信した後、運転者Ｃが、自分が車輌Ｃを運転するとき、車輌進行前方にスピード違反などの行動が発生し易いことを正確且つ確実に知ることができるようにし、さらに、車輌Ｃの運転者Ｃが、事前に対策を講じることを容易にすることができ、車輌運転の安全性を向上させることに役立つ。
【0089】
本発明のいくつかの代替実施形態において、本発明の実施例の運転の早期警告方法は、車輌進行の時間情報を受信することと、データベースで記憶された車輌進行の時間情報と危険運転の履歴データの第３マッピング関係に従って、車輌進行の時間情報に対応する第３危険運転の履歴データを決定することと、第１危険運転の履歴データ、第２危険運転の履歴データ、第３危険運転の履歴データおよび第４危険運転の履歴データに従って、第８運転の早期警告情報を生成することと、車輌に第８運転の早期警告情報を送信することと、をさらに含み得る。
【0090】
本発明の実施例において、第８運転の早期警告情報は、運転者に本車輌を運転するとき、同じ期間で、未来の位置に発生し易い危険運転状况を提示するために使用されることができる。実際の適用において、第１危険運転の履歴データは、未来の位置に発生した危険運転状况を示し、第２危険運転の履歴データは、運転者に発生した危険運転状况を示し、第３危険履歴データは、同じ車輌進行の時間情報に対応して発生した危険運転状况を示し、第４危険運転の履歴データは、車輌に発生した危険運転状况を示すため、第１危険運転の履歴データ、第２危険運転の履歴データ、第３危険運転の履歴データおよび第４危険運転の履歴データを総合的に分析することにより、運転者が、本車輌を運転するとき、同じ期間で、未来の位置に発生し易い危険運転状况を取得することができ、即ち、第８運転の早期警告情報を取得することができる。
【0091】
実際の適用において、クラウドプラットフォームが、車輌に第８運転の早期警告情報后を送信した後、車輌は、第８運転の早期警告情報を車載スクリーンを介してディスプレイし、または、第８運転の早期警告情報に対して音声放送を実行することができる。
【0092】
これから分かるように、本発明の実施例において、第８運転の早期警告情報は、運転者が車輌を運転するとき、同じ期間で、未来の位置に発生し易い危険運転状况を提示することができるため、車輌は、第８運転の早期警告情報を受信した後、車輌の運転者が、自分が本車輌を運転するとき、同じ期間で、車輌進行前方に発生し易い安全運転に不利な状况を正確且つ確実に知ることができるようにし、これから分かるように、第８運転の早期警告情報は、本車輌、運転者および同じ車輌進行の時間情報に対する早期警告情報であり、さらに、運転者が、事前に対策を講じることを容易にすることができ、車輌運転の安全性を向上させることに役立つ。
【0093】
一例示的なシナリオにおいて、運転者Ｄが、車輌Ｄを運転する過程では、車輌Ｄは、運転者Ｄの顔特徴、車輌Ｄの識別子、車輌進行の時間情報および車輌Ｄのリアルタイムの位置をクラウドプラットフォームに送信し、クラウドプラットフォームでは、第２マッピング関係に従って、運転者Ｄに対応する第２危険運転の履歴データを探すことができ、第２危険運転の履歴データは、運転者Ｄに電話を掛ける、スピード違反、化粧などの行動が発生したことを示し、第３マッピング関係に従って、車輌進行の時間情報に対応する第３危険運転の履歴データを探すことができ、第３危険運転の履歴データは、同じ期間で車線逸脱、スピード違反などの進行行動が発生し易いことを示し、第４マッピング関係に従って、車輌Ｄに対応する第４危険運転の履歴データを探すことができ、第４危険運転の履歴データは、車輌Ｄに車線逸脱、前方衝突、スピード違反などの進行行動が発生したことを示す。第１危険運転の履歴データは、車輌未来の位置に車輌スピード違反、前方衝突などの行動が発生したことを示すため、第１危険運転の履歴データ、第２危険運転の履歴データ、第３危険運転の履歴データおよび第４危険運転の履歴データを総合的に分析することにより、第８運転の早期警告情報を取得することができ、第８運転の早期警告情報は、運転者Ｄに、車輌Ｄを運転するとき、同じ期間で、未来の位置にスピード違反などの行動が発生し易いことを提示するために使用され、このようにして、車輌Ｄは、第７運転の早期警告情報を受信した後、運転者Ｄが、自分が車輌Ｄを運転するとき、車輌進行前方にスピード違反などの行動が発生し易いことを正確且つ確実に知ることができるようにし、さらに、車輌Ｄの運転者Ｄが、事前に対策を講じることを容易にすることができ、車輌運転の安全性を向上させることに役立つ。
【0094】
当業者は、具体的な実施形態の上記方法において、ステップの書き込み順序は、厳密な実行順序として実装プロセスの制限となることではなく、各ステップの特定の実行順序は、その機能と可能な内部文脈で決定されるべきであることを理解することができる。
【0095】
上記の実施例によって提出される運転の早期警告方法の基で、本発明の実施例は、運転の早期警告装置を提案する。図３は、本発明の実施例の運転の早期警告装置の構成の例示的な構造図であり、図３に示されたように、前記装置は、取得モジュール３０１、処理モジュール３０２および送信モジュール３０３を備え、ここで、
前記取得モジュール３０１は、車輌のリアルタイムの位置情報を取得するように構成され、
前記処理モジュール３０２は、前記リアルタイムの位置情報に従って未来の位置情報を予測し、データベースに記憶される地理位置と危険運転の履歴データとの第１マッピング関係に従って、前記データベースで、前記未来の位置情報に対応する第１危険運転の履歴データを決定するように構成され、決定された第１危険運転の履歴データに従って、第１運転の早期警告情報を生成するように構成され、
前記送信モジュール３０３は、前記車輌に前記第１運転の早期警告情報を送信するように構成される。
前記取得モジュール３０１は、車輌のリアルタイムの位置情報を取得するように構成され、
前記処理モジュール３０２は、前記リアルタイムの位置情報に従って未来の位置情報を予測し、データベースに記憶される地理位置と危険運転の履歴データとの第１マッピング関係に従って、前記データベースで、前記未来の位置情報に対応する第１危険運転の履歴データを決定するように構成され、決定された第１危険運転の履歴データに従って、第１運転の早期警告情報を生成するように構成され、
前記送信モジュール３０３は、前記車輌に前記第１運転の早期警告情報を送信するように構成される。
【0096】
本発明のいくつかの代替実施例において、前記取得モジュール３０１は、さらに、前記未来の位置情報に対応する地理領域の天気状况情報および／または交通状况情報を取得するように構成され、
前記送信モジュール３０３は、さらに、前記車輌に前記天気状况情報および／または交通状况情報を送信するように構成される。
前記送信モジュール３０３は、さらに、前記車輌に前記天気状况情報および／または交通状况情報を送信するように構成される。
【0097】
本発明のいくつかの代替実施例において、前記取得モジュール３０１は、さらに、前記未来の位置情報に対応する地理領域の天気状况情報および／または交通状况情報を取得するように構成され、
前記処理モジュール３０２は、さらに、前記天気状况情報および／または交通状况情報が、プリセットの早期警告条件を満たすことに応答して、第２運転の早期警告情報を生成するように構成され、
前記送信モジュール３０３は、さらに、前記車輌に前記第２運転の早期警告情報を送信するように構成される。
前記処理モジュール３０２は、さらに、前記天気状况情報および／または交通状况情報が、プリセットの早期警告条件を満たすことに応答して、第２運転の早期警告情報を生成するように構成され、
前記送信モジュール３０３は、さらに、前記車輌に前記第２運転の早期警告情報を送信するように構成される。
【0098】
本発明のいくつかの代替実施例において、前記取得モジュール３０１は、天気サービスを提供する第１サーバに第１クエリ要求を送信し、前記第１クエリ要求は、前記未来の位置情報に対応する地理領域の天気状况情報をクエリするために使用され、前記第１サーバによって送信される前記天気状况情報を受信するように構成される。
【0099】
本発明のいくつかの代替実施例において、前記取得モジュール３０１は、交通状况情報を提供する第２サーバに第２クエリ要求を送信し、前記第２クエリ要求は、前記未来の位置情報に対応する地理領域の交通状况情報をクエリするために使用され、前記第２サーバによって送信される前記交通状况情報を受信するように構成される。
【0100】
本発明のいくつかの代替実施例において、前記処理モジュール３０２は、さらに、前記データベースで前記未来の位置情報に対応する危険運転の履歴データを決定する前に、車輌に設置された車載機器によって送信される危険運転の履歴データおよび前記危険運転の履歴データに対応する地理位置を受信し、前記データベースで、受信された地理位置と危険運転の履歴データとの第１マッピング関係を確立するように構成される。
【0101】
本発明のいくつかの代替実施例において、前記取得モジュール３０１は、さらに、分析される顔特徴を取得するように構成され、
前記処理モジュール３０２は、さらに、前記データベースで、前記分析される顔特徴とマッチングする運転者の顔特徴を決定し、前記データベースには、運転者の顔特徴と危険運転の履歴データとの第２マッピング関係が記憶され、前記第２マッピング関係に従って、前記データベースで、決定される運転者顔特徴に対応する第２危険運転の履歴データを取得し、前記第１危険運転の履歴データおよび前記第２危険運転の履歴データに従って、第３運転の早期警告情報を生成するように構成され、
前記送信モジュール３０３は、さらに、前記車輌に前記第３運転の早期警告情報を送信するように構成される。
前記処理モジュール３０２は、さらに、前記データベースで、前記分析される顔特徴とマッチングする運転者の顔特徴を決定し、前記データベースには、運転者の顔特徴と危険運転の履歴データとの第２マッピング関係が記憶され、前記第２マッピング関係に従って、前記データベースで、決定される運転者顔特徴に対応する第２危険運転の履歴データを取得し、前記第１危険運転の履歴データおよび前記第２危険運転の履歴データに従って、第３運転の早期警告情報を生成するように構成され、
前記送信モジュール３０３は、さらに、前記車輌に前記第３運転の早期警告情報を送信するように構成される。
【0102】
本発明のいくつかの代替実施例において、前記取得モジュール３０１は、さらに、車輌進行の時間情報を受信するように構成され、
前記処理モジュール３０２は、さらに、前記データベースに記憶された車輌進行の時間情報と危険運転の履歴データの第３マッピング関係に従って、前記車輌進行の時間情報に対応する第３危険運転の履歴データを決定し、前記第１危険運転の履歴データ、前記第２危険運転の履歴データおよび前記第３危険運転の履歴データに従って、第４運転の早期警告情報を生成するように構成され、
前記送信モジュール３０３は、さらに、前記車輌に前記第４運転の早期警告情報を送信するように構成される。
前記処理モジュール３０２は、さらに、前記データベースに記憶された車輌進行の時間情報と危険運転の履歴データの第３マッピング関係に従って、前記車輌進行の時間情報に対応する第３危険運転の履歴データを決定し、前記第１危険運転の履歴データ、前記第２危険運転の履歴データおよび前記第３危険運転の履歴データに従って、第４運転の早期警告情報を生成するように構成され、
前記送信モジュール３０３は、さらに、前記車輌に前記第４運転の早期警告情報を送信するように構成される。
【0103】
本発明のいくつかの代替実施例において、前記取得モジュール３０１は、さらに、車載機器によって送信される車輌識別子を受信するように構成され、
前記処理モジュール３０２は、さらに、前記データベースに記憶された車輌識別子と危険運転の履歴データとの第４マッピング関係に従って、前記車輌識別子に対応する第４危険運転の履歴データを決定し、前記第１危険運転の履歴データおよび前記第４危険運転の履歴データに従って、第５運転の早期警告情報を生成するように構成され、
前記送信モジュール３０３は、さらに、前記車輌に前記第５運転の早期警告情報を送信するように構成される。
前記処理モジュール３０２は、さらに、前記データベースに記憶された車輌識別子と危険運転の履歴データとの第４マッピング関係に従って、前記車輌識別子に対応する第４危険運転の履歴データを決定し、前記第１危険運転の履歴データおよび前記第４危険運転の履歴データに従って、第５運転の早期警告情報を生成するように構成され、
前記送信モジュール３０３は、さらに、前記車輌に前記第５運転の早期警告情報を送信するように構成される。
【0104】
本発明のいくつかの代替実施例において、前記取得モジュール３０１は、さらに、車輌進行の時間情報を受信するように構成され、
前記処理モジュール３０２は、さらに、前記データベースに記憶された車輌進行の時間情報と危険運転の履歴データの第３マッピング関係に従って、前記車輌進行の時間情報に対応する第３危険運転の履歴データを決定し、前記第１危険運転の履歴データ、前記第３危険運転の履歴データおよび前記第４危険運転の履歴データに従って、第６運転の早期警告情報を生成するように構成され、
前記送信モジュール３０３は、さらに、前記車輌に前記第６運転の早期警告情報を送信するように構成される。
前記処理モジュール３０２は、さらに、前記データベースに記憶された車輌進行の時間情報と危険運転の履歴データの第３マッピング関係に従って、前記車輌進行の時間情報に対応する第３危険運転の履歴データを決定し、前記第１危険運転の履歴データ、前記第３危険運転の履歴データおよび前記第４危険運転の履歴データに従って、第６運転の早期警告情報を生成するように構成され、
前記送信モジュール３０３は、さらに、前記車輌に前記第６運転の早期警告情報を送信するように構成される。
【0105】
本発明のいくつかの代替実施例において、前記取得モジュール３０１は、さらに、分析される顔特徴を取得し、車載機器によって送信される車輌識別子を受信するように構成され、
前記処理モジュール３０２は、さらに、前記データベースで、前記分析される顔特徴とマッチングする運転者の顔特徴を決定し、前記データベースには、運転者の顔特徴と危険運転の履歴データとの第２マッピング関係が記憶され、前記第２マッピング関係に従って、前記データベースで、決定される運転者顔特徴に対応する第２危険運転の履歴データを取得し、前記データベースに記憶された車輌識別子と危険運転の履歴データとの第４マッピング関係に従って、前記車輌識別子に対応する第４危険運転の履歴データを決定し、前記第１危険運転の履歴データ、前記第２危険運転の履歴データおよび前記第４危険運転の履歴データに従って、第７運転の早期警告情報を生成するように構成され、
前記送信モジュール３０３は、さらに、前記車輌に前記第７運転の早期警告情報を送信するように構成される。
前記処理モジュール３０２は、さらに、前記データベースで、前記分析される顔特徴とマッチングする運転者の顔特徴を決定し、前記データベースには、運転者の顔特徴と危険運転の履歴データとの第２マッピング関係が記憶され、前記第２マッピング関係に従って、前記データベースで、決定される運転者顔特徴に対応する第２危険運転の履歴データを取得し、前記データベースに記憶された車輌識別子と危険運転の履歴データとの第４マッピング関係に従って、前記車輌識別子に対応する第４危険運転の履歴データを決定し、前記第１危険運転の履歴データ、前記第２危険運転の履歴データおよび前記第４危険運転の履歴データに従って、第７運転の早期警告情報を生成するように構成され、
前記送信モジュール３０３は、さらに、前記車輌に前記第７運転の早期警告情報を送信するように構成される。
【0106】
本発明のいくつかの代替実施例において、前記取得モジュール３０１は、さらに、車輌進行の時間情報を受信するように構成され、
前記処理モジュール３０２は、さらに、前記データベースに記憶された車輌進行の時間情報と危険運転の履歴データの第３マッピング関係に従って、前記車輌進行の時間情報に対応する第３危険運転の履歴データを決定し、前記第１危険運転の履歴データ、前記第２危険運転の履歴データ、前記第３危険運転の履歴データおよび前記第４危険運転の履歴データに従って、第８運転の早期警告情報を生成するように構成され、
前記送信モジュール３０３は、さらに、前記車輌に前記第８運転の早期警告情報を送信するように構成される。
前記処理モジュール３０２は、さらに、前記データベースに記憶された車輌進行の時間情報と危険運転の履歴データの第３マッピング関係に従って、前記車輌進行の時間情報に対応する第３危険運転の履歴データを決定し、前記第１危険運転の履歴データ、前記第２危険運転の履歴データ、前記第３危険運転の履歴データおよび前記第４危険運転の履歴データに従って、第８運転の早期警告情報を生成するように構成され、
前記送信モジュール３０３は、さらに、前記車輌に前記第８運転の早期警告情報を送信するように構成される。
【0107】
本発明のいくつかの代替実施例において、前記分析される顔特徴は、運転者の顔画像から抽出される特徴である。
【0108】
本発明のいくつかの代替実施例において、前記処理モジュール３０２は、さらに、前記データベースで、決定される運転者顔特徴に対応する第２危険運転の履歴データを取得する前に、車輌に設置された車載機器によって送信される危険運転の履歴データおよび運転者の顔特徴を受信し、データベースで、受信された運転者顔特徴と受信された危険運転の履歴データとの第２マッピング関係を確立し、または、データベースで、受信された運転者顔特徴とマッチングする運転者顔特徴と、受信された危険運転の履歴データとの第２マッピング関係を確立するように構成される。
【0109】
本発明のいくつかの代替実施例において、前記処理モジュール３０２は、さらに、前記車輌が示すことに対応する第４危険運転の履歴データを決定する前に、車輌に設置された車載機器によって送信される危険運転の履歴データおよび車輌識別子を受信し、データベースで、受信された車輌識別子と、受信された危険運転の履歴データとの第４マッピング関係を確立するように構成される。
【0110】
本発明のいくつかの代替実施例において、前記処理モジュール３０２は、さらに、前記車輌進行の時間情報に対応する第３危険運転の履歴データを決定する前に、車輌に設置された車載機器によって送信された危険運転の履歴データおよび車輌進行の時間情報を受信し、データベースで、受信された車輌進行の時間情報と、受信された危険運転の履歴データとの第３マッピング関係を確立するように構成される。
【0111】
本発明のいくつかの代替実施例において、前記危険履歴運転データは、少なくとも１つの運転者が、対応する地理位置を経過するときの危険運転データを示す。
【0112】
本発明のいくつかの代替実施例において、前記危険運転データは、車線逸脱警報、前方衝突警報、スピード違反警報、車輌前に歩行者が現れること、後方衝突警報、車輌前の障害物警報、運転者の疲労運転データ、運転者の脇見運転データ、運転者が危険な動作するデータのうちの少なくとも１つを含む。
【0113】
実際の適用において、前記取得モジュール３０１、前記処理モジュール３０２および前記送信モジュール３０３は、すべて、クラウドプラットフォームにおけるプロセッサによって実現されることができ、前記プロセッサは、ＡＳＩＣ、ＤＳＰ、ＤＳＰＤ、ＰＬＤ、ＦＰＧＡ、ＣＰＵ、コントローラ、マイクロコントローラ、マイクロプロセッサのうちの少なくとも１つであり得る。
【0114】
さらに、本実施例における各機能モジュールは、１つの処理ユニットに統合され得、各ユニットが、物理的に別々に存在することもでき、２つまたは２つ以上のユニットを１つのユニットに統合することができる。前記統合されるユニットは、ハードウェアの形を使用して実装されることができ、ソフトウェア機能モジュールの形を使用して実装されることもできる。
【0115】
前記統合されたユニットが、ソフトウェア機能モジュールの形で実装され、独立した製品として販売または使用されていない場合、１つのコンピュータ可読記憶媒体に記憶することができる、このような理解に基づいて、本実施例の技術的解決策は、本質でまたは先行技術に対して貢献のある部分または当該技術の解決策の全部または一部は、ソフトウェア製品の形で具現されることができ、当該コンピュータソフトウェア製品は、１つの記憶媒体に記憶されて、１つのコンピュータデバイス（パーソナルコンピュータ、サーバ、またはネットワークデバイスなどであリ得る）またはプロセッサ（ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）が本実施例に記載の方法のステップの全部または一部を実行させるために、いくつかの命令を含む。前述した記憶媒体は、Ｕディスク、モバイルハードディスク、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ：Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ：Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、磁気ディスクまたは光ディスク等のプログラムコードを記憶することができる様々な媒体を含む。
【0116】
具体的には、本実施例における運転の早期警告方法に対応するコンピュータプログラム命令は、光ディスク、ハードディスク、Ｕディスクなどの記憶媒体に記憶されることができ、当記憶媒体のうち、運転の早期警告方法に対応するコンピュータプログラム命令は、電子機器によって読み取されるかまたは実行されるとき、前記実施例の任意の１つの運転の早期警告方法を実現する。
【0117】
前記実施例と同じ技術構想に基づいて、図４を参照すると、本発明の実施例による電子機器４０を示し、メモリ４１およびプロセッサ４２を備えることができ、ここで、
前記メモリ４１は、コンピュータプログラムおよびデータを記憶するように構成され、
前記プロセッサ４２は、前記メモリに記憶されるコンピュータプログラムを実行して、上記の実施例の任意の１つの運転の早期警告方法を実現するように構成される。
前記メモリ４１は、コンピュータプログラムおよびデータを記憶するように構成され、
前記プロセッサ４２は、前記メモリに記憶されるコンピュータプログラムを実行して、上記の実施例の任意の１つの運転の早期警告方法を実現するように構成される。
【0118】
実際の適用において、前記メモリ４１は、ＲＡＭなどの揮発性メモリ（ｖｏｌａｔｉｌｅ ｍｅｍｏｒｙ）であり得、または、ＲＯＭ、フラッシュメメモリ（ｆｌａｓｈ ｍｅｍｏｒｙ）、ハードディスク（ＨＤＤ：Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）またはソリッドステートハードディスク（ＳＳＤ：Ｓｏｌｉｄ－Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）などの不揮発性メモリ（ｎｏｎ－ｖｏｌａｔｉｌｅ ｍｅｍｏｒｙ）であり得、または上記カテゴリのメモリの組み合わせであり得、プロセッサ４２に、命令およびデータを提供する。
【0119】
前記プロセッサ４２は、ＡＳＩＣ、ＤＳＰ、ＤＳＰＤ、ＰＬＤ、ＦＰＧＡ、ＣＰＵ、コントローラ、マイクロコントローラ、マイクロプロセッサのうちの少なくとも１つであり得る。異なる機器に対して、前記プロセッサの機能を実現するために使用される電子デバイスは、他でもあり得、本発明の実施例は、具体的に限定しないことを理解されたい。
【0120】
いくつかの実施例において、本発明の実施例による装置が備える機能またはモジュールは、上記の方法の実施例で説明される方法を実行するために使用され得、特定の実現は、上記の方法の実施例における説明を参照することができ、簡潔にするために、ここで再び説明しない。
【0121】
上記の各実施例に対する説明は、各実施例の違いを強調する傾向があり、同じまたは類似性を互いに参照することができ、簡潔にするために、本明細書で再び説明しない。
【0122】
本発明の実施例は、さらに、コンピュータプログラムを記憶する、コンピュータ記憶媒体を提供し、当該コンピュータプログラムは、プロセッサによって実行されるときに、本発明の実施例に記載の任意の１つの運転の早期警告方法を実現する。
【0123】
本発明の実施例は、さらに、コンピュータプログラム命令を含む、コンピュータプログラム製品を提供し、当該コンピュータプログラム命令は、コンピュータが実行するときに、本発明の実施例に記載の任意の１つの運転の早期警告方法を実現するようにする。
【0124】
本発明による各方法の実施例に開示される方法は、競合することなく任意に組み合わせて、新たな方法の実施例を取得することができる。
【0125】
本発明による各製品の実施例で開示される特徴は、競合することなく任意に組み合わせて、新たな製品の実施例を取得することができる。
【0126】
本発明による各方法、または機器の実施例に開示される特徴は、競合することなく任意に組み合わせて、新たな方法の実施例または機器の実施例を取得することができる。
【0127】
以上の実施形態による説明を介して、当業者は、上記の実施例の方法は、ソフトウェアと、必要な汎用ハードウェアプラットフォームの形で実現されることはもちろん、ハードウェアによっても実現されることができることを明確に理解できるが、多くの場合、前者がより好ましい実施形態である。このような理解に基づき、本発明の技術的解決策の実質的な部分、または現在の技術に対する貢献度のある部分は、ソフトウェア製品の形で実装されることができ、前記コンピュータソフトウェア製品は、記憶媒体（例えば、ＲＯＭ／ＲＡＭ、磁気ディスク、光ディスクなど）に記憶され、端末機器（携帯電話、コンピュータ、サーバ、またはネットワーク機器などであり得る）に、本発明の各実施例に記載の方法を実行させるために、いくつかの命令を含む。
【0128】
上記は、図面を参照して、本発明の実施例に対して説明したが、本発明は、上記の具体的な実施態様に限定されなく、上記の具体的な実施態様は、例示的なものに過ぎず、制限的なものではなく、当業者は、本発明の啓発の下で、本発明の目的および特許請求の範囲の保護範囲から逸脱することなく、多くの形態を作製することができ、これらはすべて本発明の保護の範囲内に含まれる。
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【手続補正書】
【提出日】2021-09-30
【手続補正1】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項1】
運転の早期警告方法であって、車輌のリアルタイムの位置情報を取得することと、
前記リアルタイムの位置情報に従って未来の位置情報を予測することと、
データベースに記憶される地理位置と危険運転の履歴データとの第１マッピング関係に従って、前記未来の位置情報に対応する第１危険運転の履歴データを決定することと、
決定された第１危険運転の履歴データに従って、第１運転の早期警告情報を生成することと、
前記車輌に前記第１運転の早期警告情報を送信することと、を含む、前記運転の早期警告方法。
【請求項2】
前記運転の早期警告方法は、前記未来の位置情報に対応する地理領域の天気状况情報および／または交通状况情報を取得し、前記車輌に前記天気状况情報および／または交通状况情報を送信すること、
前記天気状况情報および／または交通状况情報が、プリセットの早期警告条件を満たすことに応答して、第２運転の早期警告情報を生成すること、
前記車輌に前記第２運転の早期警告情報を送信すること、のうちの少なくとも１つを実行することをさらに含む、
請求項１に記載の運転の早期警告方法。
【請求項3】
前記未来の位置情報に対応する地理領域の天気状况情報を取得することは、天気サービスを提供する第１サーバに第１クエリ要求を送信することであって、前記第１クエリ要求は、前記未来の位置情報に対応する地理領域の天気状况情報をクエリするために使用されることと、
前記第１サーバによって送信される前記天気状况情報を受信することと、を含み、および／または
前記未来の位置情報に対応する地理領域の交通状况情報を取得することは、
交通状况情報を提供する第２サーバに第２クエリ要求を送信することであって、前記第２クエリ要求は、前記未来の位置情報に対応する地理領域の交通状况情報をクエリするために使用されることと、
前記第２サーバによって送信される前記交通状况情報を受信することと、を含む、
請求項２に記載の運転の早期警告方法。
【請求項4】
前記未来の位置情報に対応する危険運転の履歴データを決定する前に、前記運転の早期警告方法は、車輌に設置される車載機器によって送信される危険運転の履歴データ、および前記危険運転の履歴データに対応する地理位置を受信することと、
前記データベースで、受信された地理位置と危険運転の履歴データとの第１マッピング関係を確立することと、をさらに含む、
請求項１ないし３のいずれか一項に記載の運転の早期警告方法。
【請求項5】
前記運転の早期警告方法は、分析される顔特徴を取得することと、
前記データベースで、前記分析される顔特徴とマッチングする運転者の顔特徴を決定することであって、前記データベースには、運転者の顔特徴と危険運転の履歴データとの第２マッピング関係が記憶されることと、
前記第２マッピング関係に従って、前記データベースで、決定される運転者の顔特徴に対応する第２危険運転の履歴データを取得することと、
前記第１危険運転の履歴データおよび前記第２危険運転の履歴データに従って、第３運転の早期警告情報を生成することと、
前記車輌に前記第３運転の早期警告情報を送信することと、をさらに含む、
請求項１に記載の運転の早期警告方法。
【請求項6】
前記運転の早期警告方法は、車輌進行の時間情報を受信することと、
前記データベースに記憶される車輌進行の時間情報と危険運転の履歴データの第３マッピング関係に従って、前記車輌進行の時間情報に対応する第３危険運転の履歴データを決定することと、
前記第１危険運転の履歴データ、前記第２危険運転の履歴データおよび前記第３危険運転の履歴データに従って、第４運転の早期警告情報を生成することと、
前記車輌に前記第４運転の早期警告情報を送信することと、をさらに含む、
請求項５に記載の運転の早期警告方法。
【請求項7】
前記運転の早期警告方法は、車載機器によって送信される車輌識別子を受信することと、
前記データベースに記憶される車輌識別子と危険運転の履歴データとの第４マッピング関係に従って、前記車輌識別子に対応する第４危険運転の履歴データを決定することと、
前記第１危険運転の履歴データおよび前記第４危険運転の履歴データに従って、第５運転の早期警告情報を生成することと、
前記車輌に前記第５運転の早期警告情報を送信することと、をさらに含む、
請求項１ないし６のいずれか一項に記載の運転の早期警告方法。
【請求項8】
前記運転の早期警告方法は、車輌進行の時間情報を受信することと、
前記データベースに記憶される車輌進行の時間情報と危険運転の履歴データの第３マッピング関係に従って、前記車輌進行の時間情報に対応する第３危険運転の履歴データを決定することと、
前記第１危険運転の履歴データ、前記第３危険運転の履歴データおよび前記第４危険運転の履歴データに従って、第６運転の早期警告情報を生成することと、
前記車輌に前記第６運転の早期警告情報を送信することと、をさらに含む、
請求項７に記載の運転の早期警告方法。
【請求項9】
前記運転の早期警告方法は、分析される顔特徴を取得し、車載機器によって送信される車輌識別子を受信することと、
前記データベースで、前記分析される顔特徴とマッチングする運転者の顔特徴を決定することであって、前記データベースには、運転者の顔特徴と危険運転の履歴データとの第２マッピング関係が記憶されることと、
前記第２マッピング関係に従って、決定された運転者顔特徴に対応する第２危険運転の履歴データを取得し、前記データベースに記憶される車輌識別子と危険運転の履歴データとの第４マッピング関係に従って、前記車輌識別子に対応する第４危険運転の履歴データを決定することと、
前記第１危険運転の履歴データ、前記第２危険運転の履歴データおよび前記第４危険運転の履歴データに従って、第７運転の早期警告情報を生成することと、
前記車輌に前記第７運転の早期警告情報を送信することと、をさらに含む、
請求項７に記載の運転の早期警告方法。
【請求項10】
前記運転の早期警告方法は、車輌進行の時間情報を受信することと、
前記データベースに記憶される車輌進行の時間情報と危険運転の履歴データの第３マッピング関係に従って、前記車輌進行の時間情報に対応する第３危険運転の履歴データを決定することと、
前記第１危険運転の履歴データ、前記第２危険運転の履歴データ、前記第３危険運転の履歴データおよび前記第４危険運転の履歴データに従って、第８運転の早期警告情報を生成することと、
前記車輌に前記第８運転の早期警告情報を送信することと、をさらに含む、
請求項７に記載の運転の早期警告方法。
【請求項11】
前記分析される顔特徴は、運転者の顔画像から抽出される特徴である、請求項５または６に記載の運転の早期警告方法。
【請求項12】
前記データベースで、決定される運転者の顔特徴に対応する第２危険運転の履歴データを取得する前に、車輌に設置される車載機器によって送信される危険運転の履歴データおよび運転者の顔特徴を受信することと、
データベースで、受信された運転者顔特徴と受信された危険運転の履歴データとの第２マッピング関係を確立し、または、データベースで、受信された運転者顔特徴とマッチングする運転者顔特徴と、受信された危険運転の履歴データとの第２マッピング関係を確立することと、をさらに含む、
請求項５または６に記載の運転の早期警告方法。
【請求項13】
前記車輌識別子に対応する第４危険運転の履歴データを決定する前に、前記運転の早期警告方法は、車輌に設置される車載機器によって送信される危険運転の履歴データおよび車輌識別子を受信することと、
データベースで、受信された車輌識別子と受信された危険運転の履歴データとの第４マッピング関係を確立することと、をさらに含む、
請求項７に記載の運転の早期警告方法。
【請求項14】
前記車輌進行の時間情報に対応する第３危険運転の履歴データを決定する前に、前記運転の早期警告方法は、車輌に設置される車載機器によって送信される危険運転の履歴データおよび車輌進行の時間情報を受信することと、
データベースで、受信された車輌進行の時間情報と受信された危険運転の履歴データとの第３マッピング関係を確立することと、をさらに含む、
請求項６に記載の運転の早期警告方法。
【請求項15】
前記危険履歴運転データは、少なくとも１つの運転者が、対応する地理位置を経過するときの危険運転データを示し、および／または
前記危険運転データは、車線逸脱警報、前方衝突警報、スピード違反警報、車輌前に歩行者が現れること、後方衝突警報、車輌前の障害物警報、運転者の疲労運転データ、運転者の脇見運転データ、運転者が危険な動作するデータのうちの少なくとも１つを含む、
請求項１ないし１４のいずれか一項に記載の運転の早期警告方法。
【請求項16】
取得モジュール、処理モジュールおよび送信モジュールを備える、運転の早期警告装置であって、前記取得モジュールは、車輌のリアルタイムの位置情報を取得するように構成され、
前記処理モジュールは、前記リアルタイムの位置情報に従って未来の位置情報を予測し、データベースに記憶される地理位置と危険運転の履歴データとの第１マッピング関係に従って、前記未来の位置情報に対応する第１危険運転の履歴データを決定するように構成され、決定された第１危険運転の履歴データに従って、第１運転の早期警告情報を生成するように構成され、
前記送信モジュールは、前記車輌に前記第１運転の早期警告情報を送信するように構成される、前記運転の早期警告装置。
【請求項17】
プロセッサと、プロセッサで実行可能なコンピュータプログラムを記憶するように構成されるメモリとを備える、電子機器であって、前記プロセッサは、前記コンピュータプログラムを実行して、請求項１ないし１５のいずれか一項に記載の運転の早期警告方法を実行するように構成される、前記電子機器。
【請求項18】
コンピュータプログラムを記憶する、コンピュータ記憶媒体であって、前記コンピュータプログラムは、プロセッサによって実行されるときに、請求項１ないし１５のいずれか一項に記載の運転の早期警告方法を実現する、前記コンピュータ記憶媒体。
【請求項19】
コンピュータプログラム命令を含む、コンピュータプログラム製品であって、当該コンピュータプログラム命令は、コンピュータに請求項１ないし１５のいずれか一項に記載の運転の早期警告方法を実行させる、前記コンピュータプログラム製品。【手続補正2】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【0009】
本発明の実施例は、さらに、コンピュータプログラム命令を含む、コンピュータプログラム製品を提供し、当該コンピュータプログラム命令は、コンピュータが実行するときに、上記の任意の１つの運転の早期警告方法を実現するようにする。
例えば、本願は以下の項目を提供する。
（項目１）
運転の早期警告方法であって、
車輌のリアルタイムの位置情報を取得することと、
前記リアルタイムの位置情報に従って未来の位置情報を予測することと、
データベースに記憶される地理位置と危険運転の履歴データとの第１マッピング関係に従って、前記未来の位置情報に対応する第１危険運転の履歴データを決定することと、
決定された第１危険運転の履歴データに従って、第１運転の早期警告情報を生成することと、
前記車輌に前記第１運転の早期警告情報を送信することと、を含む、前記運転の早期警告方法。
（項目２）
前記運転の早期警告方法は、
前記未来の位置情報に対応する地理領域の天気状况情報および／または交通状况情報を取得することと、
前記車輌に前記天気状况情報および／または交通状况情報を送信することと、をさらに含む、
項目１に記載の運転の早期警告方法。
（項目３）
前記運転の早期警告方法は、
前記未来の位置情報に対応する地理領域の天気状况情報および／または交通状况情報を取得することと、
前記天気状况情報および／または交通状况情報が、プリセットの早期警告条件を満たすことに応答して、第２運転の早期警告情報を生成することと、
前記車輌に前記第２運転の早期警告情報を送信することと、をさらに含む、
項目１に記載の運転の早期警告方法。
（項目４）
前記未来の位置情報に対応する地理領域の天気状况情報を取得することは、
天気サービスを提供する第１サーバに第１クエリ要求を送信することであって、前記第１クエリ要求は、前記未来の位置情報に対応する地理領域の天気状况情報をクエリするために使用されることと、
前記第１サーバによって送信される前記天気状况情報を受信することと、を含む、
項目２または３に記載の運転の早期警告方法。
（項目５）
前記未来の位置情報に対応する地理領域の交通状况情報を取得することは、
交通状况情報を提供する第２サーバに第２クエリ要求を送信することであって、前記第２クエリ要求は、前記未来の位置情報に対応する地理領域の交通状况情報をクエリするために使用されることと、
前記第２サーバによって送信される前記交通状况情報を受信することと、を含む、
項目２または３に記載の運転の早期警告方法。
（項目６）
前記未来の位置情報に対応する危険運転の履歴データを決定する前に、前記運転の早期警告方法は、
車輌に設置される車載機器によって送信される危険運転の履歴データ、および前記危険運転の履歴データに対応する地理位置を受信することと、
前記データベースで、受信された地理位置と危険運転の履歴データとの第１マッピング関係を確立することと、をさらに含む、
項目１ないし５のいずれか一項に記載の運転の早期警告方法。
（項目７）
前記運転の早期警告方法は、
分析される顔特徴を取得することと、
前記データベースで、前記分析される顔特徴とマッチングする運転者の顔特徴を決定することであって、前記データベースには、運転者の顔特徴と危険運転の履歴データとの第２マッピング関係が記憶されることと、
前記第２マッピング関係に従って、前記データベースで、決定される運転者の顔特徴に対応する第２危険運転の履歴データを取得することと、
前記第１危険運転の履歴データおよび前記第２危険運転の履歴データに従って、第３運転の早期警告情報を生成することと、
前記車輌に前記第３運転の早期警告情報を送信することと、をさらに含む、
項目１に記載の運転の早期警告方法。
（項目８）
前記運転の早期警告方法は、
車輌進行の時間情報を受信することと、
前記データベースに記憶される車輌進行の時間情報と危険運転の履歴データの第３マッピング関係に従って、前記車輌進行の時間情報に対応する第３危険運転の履歴データを決定することと、
前記第１危険運転の履歴データ、前記第２危険運転の履歴データおよび前記第３危険運転の履歴データに従って、第４運転の早期警告情報を生成することと、
前記車輌に前記第４運転の早期警告情報を送信することと、をさらに含む、
項目７に記載の運転の早期警告方法。
（項目９）
前記運転の早期警告方法は、
車載機器によって送信される車輌識別子を受信することと、
前記データベースに記憶される車輌識別子と危険運転の履歴データとの第４マッピング関係に従って、前記車輌識別子に対応する第４危険運転の履歴データを決定することと、
前記第１危険運転の履歴データおよび前記第４危険運転の履歴データに従って、第５運転の早期警告情報を生成することと、
前記車輌に前記第５運転の早期警告情報を送信することと、をさらに含む、
項目１ないし８のいずれか一項に記載の運転の早期警告方法。
（項目１０）
前記運転の早期警告方法は、
車輌進行の時間情報を受信することと、
前記データベースに記憶される車輌進行の時間情報と危険運転の履歴データの第３マッピング関係に従って、前記車輌進行の時間情報に対応する第３危険運転の履歴データを決定することと、
前記第１危険運転の履歴データ、前記第３危険運転の履歴データおよび前記第４危険運転の履歴データに従って、第６運転の早期警告情報を生成することと、
前記車輌に前記第６運転の早期警告情報を送信することと、をさらに含む、
項目９に記載の運転の早期警告方法。
（項目１１）
前記運転の早期警告方法は、
分析される顔特徴を取得し、車載機器によって送信される車輌識別子を受信することと、
前記データベースで、前記分析される顔特徴とマッチングする運転者の顔特徴を決定することであって、前記データベースには、運転者の顔特徴と危険運転の履歴データとの第２マッピング関係が記憶されることと、
前記第２マッピング関係に従って、決定された運転者顔特徴に対応する第２危険運転の履歴データを取得し、前記データベースに記憶される車輌識別子と危険運転の履歴データとの第４マッピング関係に従って、前記車輌識別子に対応する第４危険運転の履歴データを決定することと、
前記第１危険運転の履歴データ、前記第２危険運転の履歴データおよび前記第４危険運転の履歴データに従って、第７運転の早期警告情報を生成することと、
前記車輌に前記第７運転の早期警告情報を送信することと、をさらに含む、
項目９に記載の運転の早期警告方法。
（項目１２）
前記運転の早期警告方法は、
車輌進行の時間情報を受信することと、
前記データベースに記憶される車輌進行の時間情報と危険運転の履歴データの第３マッピング関係に従って、前記車輌進行の時間情報に対応する第３危険運転の履歴データを決定することと、
前記第１危険運転の履歴データ、前記第２危険運転の履歴データ、前記第３危険運転の履歴データおよび前記第４危険運転の履歴データに従って、第８運転の早期警告情報を生成することと、
前記車輌に前記第８運転の早期警告情報を送信することと、をさらに含む、
項目９に記載の運転の早期警告方法。
（項目１３）
前記分析される顔特徴は、運転者の顔画像から抽出される特徴である、
項目１ないし１２のいずれか一項に記載の運転の早期警告方法。
（項目１４）
前記データベースで、決定される運転者の顔特徴に対応する第２危険運転の履歴データを取得する前に、
車輌に設置される車載機器によって送信される危険運転の履歴データおよび運転者の顔特徴を受信することと、
データベースで、受信された運転者顔特徴と受信された危険運転の履歴データとの第２マッピング関係を確立し、または、データベースで、受信された運転者顔特徴とマッチングする運転者顔特徴と、受信された危険運転の履歴データとの第２マッピング関係を確立することと、をさらに含む、
項目７に記載の運転の早期警告方法。
（項目１５）
前記車輌識別子に対応する第４危険運転の履歴データを決定する前に、前記運転の早期警告方法は、
車輌に設置される車載機器によって送信される危険運転の履歴データおよび車輌識別子を受信することと、
データベースで、受信された車輌識別子と受信された危険運転の履歴データとの第４マッピング関係を確立することと、をさらに含む、
項目９に記載の運転の早期警告方法。
（項目１６）
前記車輌進行の時間情報に対応する第３危険運転の履歴データを決定する前に、前記運転の早期警告方法は、
車輌に設置される車載機器によって送信される危険運転の履歴データおよび車輌進行の時間情報を受信することと、
データベースで、受信された車輌進行の時間情報と受信された危険運転の履歴データとの第３マッピング関係を確立することと、をさらに含む、
項目８に記載の運転の早期警告方法。
（項目１７）
前記危険履歴運転データは、少なくとも１つの運転者が、対応する地理位置を経過するときの危険運転データを示す、
項目１ないし１６のいずれか一項に記載の運転の早期警告方法。
（項目１８）
前記危険運転データは、車線逸脱警報、前方衝突警報、スピード違反警報、車輌前に歩行者が現れること、後方衝突警報、車輌前の障害物警報、運転者の疲労運転データ、運転者の脇見運転データ、運転者が危険な動作するデータのうちの少なくとも１つを含む、
項目１ないし１７のいずれか一項に記載の運転の早期警告方法。
（項目１９）
取得モジュール、処理モジュールおよび送信モジュールを備える、運転の早期警告装置であって、
前記取得モジュールは、車輌のリアルタイムの位置情報を取得するように構成され、
前記処理モジュールは、前記リアルタイムの位置情報に従って未来の位置情報を予測し、データベースに記憶される地理位置と危険運転の履歴データとの第１マッピング関係に従って、前記未来の位置情報に対応する第１危険運転の履歴データを決定するように構成され、決定された第１危険運転の履歴データに従って、第１運転の早期警告情報を生成するように構成され、
前記送信モジュールは、前記車輌に前記第１運転の早期警告情報を送信するように構成される、前記運転の早期警告装置。
（項目２０）
プロセッサと、プロセッサで実行可能なコンピュータプログラムを記憶するように構成されるメモリとを備える、電子機器であって、
前記プロセッサは、前記コンピュータプログラムを実行して、項目１ないし１８のいずれか一項に記載の運転の早期警告方法を実行するように構成される、前記電子機器。
（項目２１）
コンピュータプログラムを記憶する、コンピュータ記憶媒体であって、
前記コンピュータプログラムは、プロセッサによって実行されるときに、項目１ないし１８のいずれか一項に記載の運転の早期警告方法を実現する、前記コンピュータ記憶媒体。
（項目２２）
コンピュータプログラム命令を含む、コンピュータプログラム製品であって、当該コンピュータプログラム命令は、コンピュータに項目１ないし１８のいずれか一項に記載の運転の早期警告方法を実行させる、前記コンピュータプログラム製品。
例えば、本願は以下の項目を提供する。
（項目１）
運転の早期警告方法であって、
車輌のリアルタイムの位置情報を取得することと、
前記リアルタイムの位置情報に従って未来の位置情報を予測することと、
データベースに記憶される地理位置と危険運転の履歴データとの第１マッピング関係に従って、前記未来の位置情報に対応する第１危険運転の履歴データを決定することと、
決定された第１危険運転の履歴データに従って、第１運転の早期警告情報を生成することと、
前記車輌に前記第１運転の早期警告情報を送信することと、を含む、前記運転の早期警告方法。
（項目２）
前記運転の早期警告方法は、
前記未来の位置情報に対応する地理領域の天気状况情報および／または交通状况情報を取得することと、
前記車輌に前記天気状况情報および／または交通状况情報を送信することと、をさらに含む、
項目１に記載の運転の早期警告方法。
（項目３）
前記運転の早期警告方法は、
前記未来の位置情報に対応する地理領域の天気状况情報および／または交通状况情報を取得することと、
前記天気状况情報および／または交通状况情報が、プリセットの早期警告条件を満たすことに応答して、第２運転の早期警告情報を生成することと、
前記車輌に前記第２運転の早期警告情報を送信することと、をさらに含む、
項目１に記載の運転の早期警告方法。
（項目４）
前記未来の位置情報に対応する地理領域の天気状况情報を取得することは、
天気サービスを提供する第１サーバに第１クエリ要求を送信することであって、前記第１クエリ要求は、前記未来の位置情報に対応する地理領域の天気状况情報をクエリするために使用されることと、
前記第１サーバによって送信される前記天気状况情報を受信することと、を含む、
項目２または３に記載の運転の早期警告方法。
（項目５）
前記未来の位置情報に対応する地理領域の交通状况情報を取得することは、
交通状况情報を提供する第２サーバに第２クエリ要求を送信することであって、前記第２クエリ要求は、前記未来の位置情報に対応する地理領域の交通状况情報をクエリするために使用されることと、
前記第２サーバによって送信される前記交通状况情報を受信することと、を含む、
項目２または３に記載の運転の早期警告方法。
（項目６）
前記未来の位置情報に対応する危険運転の履歴データを決定する前に、前記運転の早期警告方法は、
車輌に設置される車載機器によって送信される危険運転の履歴データ、および前記危険運転の履歴データに対応する地理位置を受信することと、
前記データベースで、受信された地理位置と危険運転の履歴データとの第１マッピング関係を確立することと、をさらに含む、
項目１ないし５のいずれか一項に記載の運転の早期警告方法。
（項目７）
前記運転の早期警告方法は、
分析される顔特徴を取得することと、
前記データベースで、前記分析される顔特徴とマッチングする運転者の顔特徴を決定することであって、前記データベースには、運転者の顔特徴と危険運転の履歴データとの第２マッピング関係が記憶されることと、
前記第２マッピング関係に従って、前記データベースで、決定される運転者の顔特徴に対応する第２危険運転の履歴データを取得することと、
前記第１危険運転の履歴データおよび前記第２危険運転の履歴データに従って、第３運転の早期警告情報を生成することと、
前記車輌に前記第３運転の早期警告情報を送信することと、をさらに含む、
項目１に記載の運転の早期警告方法。
（項目８）
前記運転の早期警告方法は、
車輌進行の時間情報を受信することと、
前記データベースに記憶される車輌進行の時間情報と危険運転の履歴データの第３マッピング関係に従って、前記車輌進行の時間情報に対応する第３危険運転の履歴データを決定することと、
前記第１危険運転の履歴データ、前記第２危険運転の履歴データおよび前記第３危険運転の履歴データに従って、第４運転の早期警告情報を生成することと、
前記車輌に前記第４運転の早期警告情報を送信することと、をさらに含む、
項目７に記載の運転の早期警告方法。
（項目９）
前記運転の早期警告方法は、
車載機器によって送信される車輌識別子を受信することと、
前記データベースに記憶される車輌識別子と危険運転の履歴データとの第４マッピング関係に従って、前記車輌識別子に対応する第４危険運転の履歴データを決定することと、
前記第１危険運転の履歴データおよび前記第４危険運転の履歴データに従って、第５運転の早期警告情報を生成することと、
前記車輌に前記第５運転の早期警告情報を送信することと、をさらに含む、
項目１ないし８のいずれか一項に記載の運転の早期警告方法。
（項目１０）
前記運転の早期警告方法は、
車輌進行の時間情報を受信することと、
前記データベースに記憶される車輌進行の時間情報と危険運転の履歴データの第３マッピング関係に従って、前記車輌進行の時間情報に対応する第３危険運転の履歴データを決定することと、
前記第１危険運転の履歴データ、前記第３危険運転の履歴データおよび前記第４危険運転の履歴データに従って、第６運転の早期警告情報を生成することと、
前記車輌に前記第６運転の早期警告情報を送信することと、をさらに含む、
項目９に記載の運転の早期警告方法。
（項目１１）
前記運転の早期警告方法は、
分析される顔特徴を取得し、車載機器によって送信される車輌識別子を受信することと、
前記データベースで、前記分析される顔特徴とマッチングする運転者の顔特徴を決定することであって、前記データベースには、運転者の顔特徴と危険運転の履歴データとの第２マッピング関係が記憶されることと、
前記第２マッピング関係に従って、決定された運転者顔特徴に対応する第２危険運転の履歴データを取得し、前記データベースに記憶される車輌識別子と危険運転の履歴データとの第４マッピング関係に従って、前記車輌識別子に対応する第４危険運転の履歴データを決定することと、
前記第１危険運転の履歴データ、前記第２危険運転の履歴データおよび前記第４危険運転の履歴データに従って、第７運転の早期警告情報を生成することと、
前記車輌に前記第７運転の早期警告情報を送信することと、をさらに含む、
項目９に記載の運転の早期警告方法。
（項目１２）
前記運転の早期警告方法は、
車輌進行の時間情報を受信することと、
前記データベースに記憶される車輌進行の時間情報と危険運転の履歴データの第３マッピング関係に従って、前記車輌進行の時間情報に対応する第３危険運転の履歴データを決定することと、
前記第１危険運転の履歴データ、前記第２危険運転の履歴データ、前記第３危険運転の履歴データおよび前記第４危険運転の履歴データに従って、第８運転の早期警告情報を生成することと、
前記車輌に前記第８運転の早期警告情報を送信することと、をさらに含む、
項目９に記載の運転の早期警告方法。
（項目１３）
前記分析される顔特徴は、運転者の顔画像から抽出される特徴である、
項目１ないし１２のいずれか一項に記載の運転の早期警告方法。
（項目１４）
前記データベースで、決定される運転者の顔特徴に対応する第２危険運転の履歴データを取得する前に、
車輌に設置される車載機器によって送信される危険運転の履歴データおよび運転者の顔特徴を受信することと、
データベースで、受信された運転者顔特徴と受信された危険運転の履歴データとの第２マッピング関係を確立し、または、データベースで、受信された運転者顔特徴とマッチングする運転者顔特徴と、受信された危険運転の履歴データとの第２マッピング関係を確立することと、をさらに含む、
項目７に記載の運転の早期警告方法。
（項目１５）
前記車輌識別子に対応する第４危険運転の履歴データを決定する前に、前記運転の早期警告方法は、
車輌に設置される車載機器によって送信される危険運転の履歴データおよび車輌識別子を受信することと、
データベースで、受信された車輌識別子と受信された危険運転の履歴データとの第４マッピング関係を確立することと、をさらに含む、
項目９に記載の運転の早期警告方法。
（項目１６）
前記車輌進行の時間情報に対応する第３危険運転の履歴データを決定する前に、前記運転の早期警告方法は、
車輌に設置される車載機器によって送信される危険運転の履歴データおよび車輌進行の時間情報を受信することと、
データベースで、受信された車輌進行の時間情報と受信された危険運転の履歴データとの第３マッピング関係を確立することと、をさらに含む、
項目８に記載の運転の早期警告方法。
（項目１７）
前記危険履歴運転データは、少なくとも１つの運転者が、対応する地理位置を経過するときの危険運転データを示す、
項目１ないし１６のいずれか一項に記載の運転の早期警告方法。
（項目１８）
前記危険運転データは、車線逸脱警報、前方衝突警報、スピード違反警報、車輌前に歩行者が現れること、後方衝突警報、車輌前の障害物警報、運転者の疲労運転データ、運転者の脇見運転データ、運転者が危険な動作するデータのうちの少なくとも１つを含む、
項目１ないし１７のいずれか一項に記載の運転の早期警告方法。
（項目１９）
取得モジュール、処理モジュールおよび送信モジュールを備える、運転の早期警告装置であって、
前記取得モジュールは、車輌のリアルタイムの位置情報を取得するように構成され、
前記処理モジュールは、前記リアルタイムの位置情報に従って未来の位置情報を予測し、データベースに記憶される地理位置と危険運転の履歴データとの第１マッピング関係に従って、前記未来の位置情報に対応する第１危険運転の履歴データを決定するように構成され、決定された第１危険運転の履歴データに従って、第１運転の早期警告情報を生成するように構成され、
前記送信モジュールは、前記車輌に前記第１運転の早期警告情報を送信するように構成される、前記運転の早期警告装置。
（項目２０）
プロセッサと、プロセッサで実行可能なコンピュータプログラムを記憶するように構成されるメモリとを備える、電子機器であって、
前記プロセッサは、前記コンピュータプログラムを実行して、項目１ないし１８のいずれか一項に記載の運転の早期警告方法を実行するように構成される、前記電子機器。
（項目２１）
コンピュータプログラムを記憶する、コンピュータ記憶媒体であって、
前記コンピュータプログラムは、プロセッサによって実行されるときに、項目１ないし１８のいずれか一項に記載の運転の早期警告方法を実現する、前記コンピュータ記憶媒体。
（項目２２）
コンピュータプログラム命令を含む、コンピュータプログラム製品であって、当該コンピュータプログラム命令は、コンピュータに項目１ないし１８のいずれか一項に記載の運転の早期警告方法を実行させる、前記コンピュータプログラム製品。
【国際調査報告】