特表 2022-533090 神経信号を利用した遺伝子制御のためのシステムおよび方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公表特許公報(A)

(11)【公表番号】

(43)【公表日】2022-07-21

(54)【発明の名称】神経信号を利用した遺伝子制御のためのシステムおよび方法

(51)【国際特許分類】

   G06F 3/01 20060101AFI20220713BHJP

   A61B 5/37 20210101ALI20220713BHJP

   A61B 5/374 20210101ALI20220713BHJP

【ＦＩ】

G06F3/01 515

A61B5/37

A61B5/374

【審査請求】未請求

【予備審査請求】未請求

(21)【出願番号】P 2021567924

(86)(22)【出願日】2020-05-14

(85)【翻訳文提出日】2022-01-11

(86)【国際出願番号】 AU2020050475

(87)【国際公開番号】W WO2020227774

(87)【国際公開日】2020-11-19

(31)【優先権主張番号】62/847,737

(32)【優先日】2019-05-14

(33)【優先権主張国・地域又は機関】US

(31)【優先権主張番号】16/457,493

(32)【優先日】2019-06-28

(33)【優先権主張国・地域又は機関】US

(81)【指定国・地域】

(71)【出願人】

【識別番号】521494256

【氏名又は名称】シンクロン オーストラリア ピーティーワイ リミテッド

(74)【代理人】

【識別番号】110002516

【氏名又は名称】特許業務法人白坂

(72)【発明者】

【氏名】ユ，ピーター，エリ

【テーマコード（参考）】

4C127

5E555

【Ｆターム（参考）】

4C127AA03

4C127GG11

5E555AA46

5E555BA01

5E555BB01

5E555BC04

5E555BC09

5E555CB69

5E555CB70

5E555CC01

5E555FA00

(57)【要約】

ユニバーサル・スイッチ・モジュール、ユニバーサル・スイッチ、およびそれらを使用する方法が開示されており、これには、ヒトを電子デバイスやソフトウェアとのインターフェースとするために準備する方法も含まれる。例えば、ヒトがタスクに関連しない思考を生成したときに、ヒトの脳関連信号を測定して、第１の検知された脳関連信号を取得することを含むことができる方法が開示されている。この方法は、第１の検知された脳関連信号を処理部に送信することを含むことができる。この方法は、タスクに関連しない思考および第１の検知された脳関連信号をＮ個の入力コマンドに関連付けることを含むことができる。この方法は、タスクに関連しない思考、第１の検知された脳関連信号、およびＮ個の入力コマンドを電子データベースにコンパイルすることを含むことができる。

【特許請求の範囲】

【請求項1】

ヒトが第１のタスクに関連しない思考を生成したときに、前記ヒトの神経関連信号を測定して第１の検知された神経信号を取得する、神経関連信号測定ステップと、
前記第１の検知された神経信号を処理部に送信するステップと、
前記第１のタスクに関連しない思考および前記第１の検知された神経信号を第１の入力コマンドに関連付けるステップと、
前記第１のタスクに関連しない思考、前記第１の検知された神経信号、および前記第１の入力コマンドを電子データベースにコンパイルするステップと、を含む、ヒトを電子デバイスまたはソフトウェアとのインターフェースとするために準備をする方法。

【請求項2】

前記第１の入力コマンドは、第１のエンド・アプリケーションの入力コマンドである、請求項１に記載の方法。

【請求項3】

前記第１のタスクに関連しない思考および前記第１の検知された神経信号を、第２の入力コマンドに関連付けるステップをさらに含む、請求項２に記載の方法。

【請求項4】

前記第２の入力コマンドは、第２のエンド・アプリケーションの入力コマンドである、請求項３に記載の方法。

【請求項5】

前記第１の検知された神経信号を検知すると、前記第１の入力コマンドにより前記第１のエンド・アプリケーションを制御するステップをさらに含む、請求項４に記載の方法。

【請求項6】

前記第１の検知された神経信号を検知すると、前記第２の入力コマンドにより前記第２のエンド・アプリケーションを制御するステップをさらに含む、請求項５に記載の方法。

【請求項7】

前記第１のタスクに関連しない思考、前記第１の検知された神経信号、および前記第２の入力コマンドを前記電子データベースにコンパイルするステップをさらに含む、請求項４に記載の方法。

【請求項8】

前記第１の検知された神経信号は、第１の検知された電気的脳活動である、請求項４に記載の方法。

【請求項9】

前記ヒトの神経関連信号を測定するステップは、移植された血管内装置により前記ヒトの神経関連信号を測定するステップを含む、請求項４に記載の方法。

【請求項10】

前記第１の検知された神経信号について前記ヒトを監視するステップと、
前記第１の検知された神経信号を検知すると、前記第１の入力コマンドを前記第１のエンド・アプリケーションまたは前記第２のエンド・アプリケーションに電気的に送信するステップと、
をさらに含む、請求項４に記載の方法。

【請求項11】

前記第１の検知された神経信号について前記ヒトを監視するステップと、前記第１の検知された神経信号を検知すると、前記第１の入力コマンドを前記第１のエンド・アプリケーションおよび前記第２のエンド・アプリケーションに電気的に送信するステップと、をさらに含む、請求項１０に記載の方法。

【請求項12】

前記ヒトが第２のタスクに関連しない思考を生成したときに、前記ヒトの神経関連信号を測定して第２の検知された神経信号を取得するステップと、
前記第２の検知された神経信号を前記処理部に送信するステップと、
前記第２のタスクに関連しない思考および前記第２の検知された神経信号を第３の入力コマンドに関連付けるステップであって、前記第３の入力コマンドは、前記第１のエンド・アプリケーションの入力コマンド、前記第２のエンド・アプリケーションの入力コマンド、または第３のエンド・アプリケーションの入力コマンドである、関連付けステップと、
前記第２のタスクに関連しない思考、前記第２の検知された神経信号、および前記第３の入力コマンドを前記電子データベースにコンパイルするステップと、
前記第２の検知された神経信号を検知すると、前記第３の入力コマンドを前記第１のエンド・アプリケーション、前記第２のエンド・アプリケーション、または前記第３のエンド・アプリケーションに電気的に送信するステップと、
をさらに含む、請求項１０に記載の方法。

【請求項13】

ヒトがタスクに関連しない思考を生成したときに、前記ヒトの神経関連信号を測定して、検知された神経信号を取得する、神経関連信号測定ステップと、
前記検知された神経信号をプロセッサーに送信するステップと、
前記プロセッサーを介して、前記検知された神経信号を第１のデバイス入力コマンドおよび第２のデバイス入力コマンドに関連付けるステップと、
前記検知された神経信号を前記第１のデバイス入力コマンドおよび前記第２のデバイス入力コマンドに関連付けると、前記第１のデバイス入力コマンドを前記第１のデバイスに電気的に送信するか、または前記第２のデバイス入力コマンドを前記第２のデバイスに電気的に送信するステップと、
を含む、第１のデバイスおよび第２のデバイスを制御する方法。

【請求項14】

前記検知された神経信号を前記第１のデバイス入力コマンドおよび前記第２のデバイス入力コマンドに関連付けると、前記第１のデバイス入力コマンドを前記第１のデバイスに電気的に送信するとともに前記第２のデバイス入力コマンドを前記第２のデバイスに電気的に送信するステップをさらに含む、請求項１３に記載の方法。

【請求項15】

前記タスクに関連しない思考、前記第１の検知された神経信号、前記第１の入力コマンドを電子データベースにコンパイルするステップをさらに含む、請求項１３に記載の方法。

【請求項16】

前記タスクに関連しない思考、前記検知された神経信号、前記第１のデバイス入力コマンド、および前記第２のデバイス入力コマンドを電子データベースにコンパイルするステップをさらに含む、請求項１３に記載の方法。

【請求項17】

前記検知された神経信号は検知された電気的な脳活動である、請求項１３に記載の方法。

【請求項18】

前記ヒトの神経関連信号を測定するステップは、移植された血管内装置により前記ヒトの神経関連信号を測定するステップを含む、請求項１３に記載の方法。

【請求項19】

ヒトが第１のタスクを思い浮かべてタスク固有の思考を生成したときに、前記ヒトの脳関連信号を測定して検知された脳関連信号を取得する、脳関連信号測定ステップと、
前記検知された脳関連信号を処理部に送信するステップと、
前記処理部を介して、前記検知された脳関連信号を、第１のデバイス・タスクに関連付けられた第１のデバイス入力コマンドに関連付けるステップであって、前記第１のデバイス・タスクは前記第１のタスクとは異なる、関連付けるステップと、
前記処理部を介して、前記検知された脳関連信号を、第２のデバイス・タスクに関連付けられた第２のデバイス入力コマンドに関連付けるステップであって、前記第２のデバイス・タスクは、前記第１のデバイス・タスクおよび前記第１のタスクとは異なる、関連付けるステップと、
前記検知された脳関連信号を前記第１のデバイス入力コマンドおよび前記第２のデバイス入力コマンドに関連付けると、前記第１のデバイス入力コマンドを第１のデバイスに電気的に送信して、前記第１のデバイス入力コマンドに関連付けられる前記第１のデバイス・タスクを実行するステップ、または、前記第２のデバイス入力コマンドを第２のデバイスに電気的に送信して、前記第２のデバイス入力コマンドに関連付けられる前記第２のデバイス・タスクを実行するステップと、
をさらに含む、ヒトを第１のデバイスおよび第２のデバイスとのインターフェースとするために準備をする方法。

【請求項20】

前記検知された脳関連信号を前記第１のデバイス入力コマンドおよび前記第２のデバイス入力コマンドに関連付けると、前記第１のデバイス入力コマンドを前記第１のデバイスに電気的に送信して、前記第１のデバイス入力コマンドに関連付けられる前記第１のデバイス・タスクを実行するステップ、または、前記第２のデバイス入力コマンドを前記第２のデバイスに電気的に送信して、前記第２のデバイス入力コマンドに関連付けられる前記第２のデバイス・タスクを実行するステップをさらに含む、請求項１９に記載の方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、神経関連信号を使用する方法に関する。より詳細には、本開示は、ユニバーサル・スイッチとして神経信号を使用する方法に関する。

【背景技術】

【0002】

今日、ブレイン・コンピューター・インターフェース（ＢＣＩ）では、ユーザーは、与えられたターゲット・タスクを実行するためにタスクに関連した精神的タスクを実行するよう求められるか（例えば、ターゲット・タスクがカーソルを動かすことである場合、カーソルを動かしてみる）、または与えられたターゲット・タスクを実行するためにタスクに関連しない精神的タスクを実行するよう求められる（例えば、カーソルを右に動かすために手を動かしてみる）。さらに、今日のＢＣＩでは、研究者があらかじめ設定したターゲット・タスクを制御するために、思考（例えば、タスクに関連する精神的タスクやタスクに関連しない精神的タスクなど）を利用することしかできない。本開示では、ＢＣＩユーザーが、ソフトウェアおよびデバイスを含む様々なエンド・アプリケーションを独立して制御するために、与えられたタスクに関連しない思考を利用することを準備し、可能にする新規の方法およびシステムについて説明する。

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0003】

神経関連信号を用いた制御のシステムおよび方法が開示されており、ユニバーサル・スイッチおよびその使用方法も含まれる。

【課題を解決するための手段】

【0004】

電子デバイスやソフトウェアとのインターフェースをとるためにヒトを準備する方法が開示されている。例えば、ヒトが第１のタスクに関連しない思考を生成したときに、ヒトの神経関連信号を測定して、第１の検知された神経信号を得ることを含むことができる方法が開示されている。この方法は、第１の検知された神経信号を処理部に送信することを含むことができる。この方法は、第１のタスクに関連しない思考および第１の検知された神経信号を、第１の入力コマンドに関連付けることを含むことができる。この方法は、第１のタスクに関連しない思考、第１の検知された神経信号、および第１の入力コマンドを電子データベースにコンパイルすることを含むことができる。

【0005】

第１のデバイスおよび第２のデバイスを制御する方法が開示されている。例えば、ヒトがタスクに関連しない思考を生成したときに、ヒトの神経関連信号を測定して、検知された神経信号を得ることを含むことができる方法が開示されている。この方法は、検知された神経信号をプロセッサーに送信することを含むことができる。この方法は、プロセッサーにより、検知された神経信号を、第１のデバイス入力コマンドおよび第２のデバイス入力コマンドに関連付けることを含むことができる。この方法は、検知された神経信号を第１のデバイス入力コマンドおよび第２のデバイス入力コマンドに関連付ける際に、第１のデバイス入力コマンドを第１のデバイスに電気的に送信すること、または第２のデバイス入力コマンドを第２のデバイスに電気的に送信することを含むことができる。

【0006】

第１のデバイスおよび第２のデバイスとのインターフェースをとるためにヒトを準備する方法が開示されている。例えば、ヒトが第１のタスクを思い浮かべることによってタスク固有の思考を生成したときに、ヒトの脳関連信号を測定して、検知された脳関連信号を得ることを含むことができる方法が開示されている。この方法は、検知された脳関連信号を処理部に送信することを含むことができる。この方法は、処理部により、検知された脳関連信号を、第１のデバイス・タスクに関連付けられる第１のデバイス入力コマンドに関連付けることを含むことができる。第１のデバイス・タスクは第１のタスクとは異なる。この方法は、処理部により、検知された脳関連信号を、第２のデバイス・タスクに関連付けられる第２のデバイス入力コマンドに関連付けることを含むことができる。第２のデバイス・タスクは、第１のデバイス・タスクおよび第１のタスクとは異なる。この方法は、検知された脳関連信号を第１のデバイス入力コマンドおよび第２のデバイス入力コマンドに関連付ける際に、第１のデバイス入力コマンドを第１のデバイスに電気的に送信して、第１のデバイス入力コマンドに関連付けられる第１のデバイス・タスクを実行すること、または、第２のデバイス入力コマンドを第２のデバイスに電気的に送信して、第２のデバイス入力コマンドに関連付けられる第２のデバイス・タスクを実行することを含むことができる。

【図面の簡単な説明】

【0007】

【図1A】図１Ａは、一態様におけるユニバーサル・スイッチ・モジュールを例示する図である。

【図1B】図１Ｂは、患者が思考をしているときの図１Ａの一態様によるユニバーサル・スイッチ・モジュールを例示する図である。

【図1C】図１Ｃは、図１Ａおよび図１Ｂのユニバーサル・スイッチ・モジュールのホストデバイスの一態様によるユーザー・インターフェースを例示する図である。

【図2A】図２Ａ乃至２Ｄは、エンド・アプリケーションと通信する一態様によるユニバーサル・スイッチ・モデルを示す図である。

【図2B】図２Ａ乃至２Ｄは、エンド・アプリケーションと通信する一態様によるユニバーサル・スイッチ・モデルを示す図である。

【図2C】図２Ａ乃至２Ｄは、エンド・アプリケーションと通信する一態様によるユニバーサル・スイッチ・モデルを示す図である。

【図2D】図２Ａ乃至２Ｄは、エンド・アプリケーションと通信する一態様によるユニバーサル・スイッチ・モデルを示す図である。

【図3】図３は、エンド・アプリケーションと通信する一態様による無線ユニバーサル・スイッチ・モジュールを示す図である。

【図4】図４は、患者の神経関連信号を記録するために使用される一態様によるユニバーサル・スイッチ・モジュールを例示する図である。

【図5】図５は、一態様による図１Ａ乃至１Ｃのユニバーサル・スイッチ・モジュールで行われる方法を例示する図である。

【図6】図６は、一態様による図１Ａ乃至１Ｃのユニバーサル・スイッチ・モジュールで行われる方法を例示する図である。

【図7】図７は、一態様による図１Ａ乃至１Ｃのユニバーサル・スイッチ・モジュールで行われる方法を例示する図である。

【発明を実施するための形態】

【0008】

示され、説明された図面は、例示的な実施形態であり、非限定的である。同様の参照符号は、全体的に同一または機能的に同等の要素を示している。

【0009】

ユニバーサル・スイッチ・モジュール、ユニバーサル・スイッチ、およびそれらを使用する方法が開示されている。例えば、図１Ａ乃至１Ｃは、患者８（例えば、ＢＣＩユーザー）が思考９を思い浮かべることで１つ以上のエンド・アプリケーション１２を制御するために使用可能な一態様におけるユニバーサル・スイッチ・モジュール１０を例示している。モジュール１０は、神経インターフェース１４およびホストデバイス１６を備えることができる。モジュール１０（例えば、ホストデバイス１６）は、１つ以上のエンド・アプリケーション１２と有線および無線のうちの少なくともいずれか一方で通信することができる。神経インターフェース１４は、生物媒質信号検知器（例えば、電気伝導体、生化学センサー）とすることができ、ホストデバイス１６は、コンピューター（例えば、ラップトップ、スマートフォン）とすることができ、エンド・アプリケーション１２は、任意の電子デバイスまたはソフトウェアとすることができる。神経インターフェース１４は、１つ以上のセンサーを介して、生物媒質の神経関連信号１７を監視することができる。モジュール１０のプロセッサーは、検知された神経関連信号１７を分析して、検知された神経関連信号１７がエンド・アプリケーション１２の入力コマンド１８に割り当てられた思考９に関連付けられているかどうかを判断することができる。入力コマンド１８に割り当てられている思考９が神経インターフェース１４によって検知され、プロセッサーによって入力コマンド１８に関連付けられると、入力コマンド１８は、その入力コマンド１８が関連付けられているエンド・アプリケーション１２に（例えば、プロセッサー、制御部、またはトランシーバーを介して）送信することができる。思考９は、複数のエンド・アプリケーション１２のコマンド１８の入力に割り当てることができる。これにより、モジュール１０により、有利には、患者８は１つの思考（例えば、思考９）で複数のエンド・アプリケーション１２、例えば、第１のエンド・アプリケーションおよび第２のエンド・アプリケーションを独立して制御することができ、思考９は、異なる時間にかつ／または同時に第１のアプリケーションおよび第２のアプリケーションを制御するために使用することができる。このようにして、モジュール１０は、同じ思考９を使って複数のエンド・アプリケーション１２（例えば、ソフトウェアおよびデバイス）を制御することができる、ユニバーサル・スイッチ・モジュールとして機能することができる。思考９は、任意のエンド・アプリケーション１２の任意の入力コマンド１８に（例えば、第１のエンド・アプリケーションの入力コマンド１８に、および第２のエンド・アプリケーションの入力コマンド１８に）割り当て可能なユニバーサル・スイッチとすることができる。第１のエンド・アプリケーションは、第１のデバイスまたは第１のソフトウェアとすることができる。第２のエンド・アプリケーションは、第２のデバイスまたは第２のソフトウェアとすることができる。

【0010】

患者８が思考９を思い浮かべると、思考９に関連付けられた入力コマンド１８は、モジュール１０によって（例えば、プロセッサー、制御部、またはトランシーバーを介して）対応するエンド・アプリケーション１２に送信することができる。例えば、思考９が第１のエンド・アプリケーションの入力コマンド１８に割り当てられている場合、患者８が思考９を思い浮かべたときに第１のエンド・アプリケーションの入力コマンド１８を第１のエンド・アプリケーションに送信することができ、思考９が第２のエンド・アプリケーションの入力コマンド１８に割り当てられている場合、患者８が思考９を思い浮かべたときに第２のエンド・アプリケーションの入力コマンド１８を第２のエンド・アプリケーションに送信することができる。それにより、思考９は、ユニバーサル・コントローラー（例えば、患者の脳）上のユニバーサル・ボタン（例えば、思考９）のように機能することができるように、複数のエンド・アプリケーション１２とのインターフェースとなる、またはこれらを制御することができる。任意の数の思考９をスイッチとして使用可能である。スイッチとして使用される思考９の数は、例えば、エンド・アプリケーション１２を制御するために必要または所望される制御（例えば、入力コマンド１８）の数に対応することができる。

【0011】

ビデオゲーム・コントローラーを例に挙げると、患者の思考９は、コントローラの任意の個々のボタン、任意のボタンの組み合わせ、および任意の方向の動き（例えば、ジョイスティックの、方向パッドなどのコントロールパッドの）に関連付けられる任意の入力コマンド１８に割り当てることができ、これにより、患者８は、従来の物理的なコントローラーの存在の有無にかかわらず、思考９を使用して任意のビデオゲーム・システムの任意のゲームをプレイすることができる。ビデオゲーム・システムは、エンド・アプリケーション１２の一例に過ぎない。患者の思考９を任意のソフトウェアまたはデバイスの制御にマッピングできるように、モジュール１０により、思考９を任意のエンド・アプリケーション１２の入力コマンド１８に割り当てることができる。これにより、モジュール１０は、患者の思考９を、本質的には普遍的であるが、一旦入力コマンド１８に割り当てられると実行が特定される、割り当て可能なスイッチのグループに整理することができる。エンド・アプリケーション１２の追加の例としては、モビリティ・デバイス（例えば、車両、車椅子、車椅子リフト）、義肢（例えば、義手、義足）、電話（例えば、スマートフォン）、スマート家電、スマート家庭システムなどがある。

【0012】

神経インターフェース１４は、思考９に関連付けられるものと、思考９に関連付けられないものとを含む、神経関連信号１７を検知することができる。例えば、神経インターフェース１４は、患者８が思考９を思い浮かべたときに患者８の生物媒質によって生成されるものを含むとともに思考９に関連付けられていない患者８の生物媒質によって生成されるもの（例えば、思考９に関連付けられていない刺激に反応する患者を形成する）を含む神経関連信号１７を検知（取得、検出、記録、測定ともいう）することができる１つ以上のセンサーを有することができる。神経インターフェース１４のセンサーは、患者８の生物媒質からの信号を記録し、かつ／または生物媒質を刺激することができる。生物媒質は、例えば、神経組織、血管組織、血液、骨、筋肉、脳脊髄液、またはそれらの任意の組み合わせとすることができる。センサーは、例えば、電極であり、電極は、生物媒質の電気的活動を検知するための任意の電気伝導体とすることができる。センサーは、例えば、生化学センサーであってもよい。神経インターフェース１４は、単一種類のセンサー（例えば、電極のみ）、または複数種類のセンサー（例えば、１つ以上の電極および１つ以上の生化学センサー）を有することができる。

【0013】

神経関連信号は、生物媒質から検知可能な任意の信号（例えば、電気的、生化学的）とすることができ、検知された神経関連信号から（例えば、コンピューター・プロセッサーを介して）抽出された任意の１つ以上の要素とすることができ、またはその両者とすることができ、ここで、抽出された要素は、異なる思考９を互いに区別することができるように、患者８の思考９に関する特徴的な情報とすることができ、またはこれを含むことができる。別例として、神経関連信号は、電気信号とすることができ、電気信号によって引き起こされる任意の信号（例えば、生化学的信号）とすることができ、検知された神経関連信号から（例えば、コンピューター・プロセッサーを介して）抽出された任意の１つ以上の要素とすることができ、またはそれらの任意の組み合わせとすることができる。神経関連信号としては、脳波などの神経信号が考えられる。生物媒質が患者の頭蓋骨内にある場合、神経関連信号は、例えば、患者８が思考９を思い浮かべることに起因する、または思い浮かべることによって引き起こされる脳信号（例えば、脳組織から検知されたもの）とすることができる。このように、神経関連信号は、患者の脳の任意の１つ以上の部分（例えば、運動野、感覚野）からの電気信号などの脳関連信号とすることができる。生物媒質が患者の頭蓋骨の外側にある場合、神経関連信号は、例えば、患者８が思考９を思い浮かべることに起因する、または思い浮かべることによって引き起こされる、（例えば、まぶた、目、鼻、耳、指、腕、足指、脚などの身体の一部の）筋肉の収縮に関連付けられる電気信号とすることができる。神経関連信号が脳組織から検知されているときに患者８が思い浮かべる思考９（例えば、身体の一部の動き、記憶、タスク）は、神経関連信号が非脳組織から検知されているときに患者８が思い浮かべる思考９と同じであっても異なっていてもよい。神経インターフェース１４は、患者の脳の内部、患者の脳の外部、またはその両者に配置可能である。

【0014】

モジュール１０は、１つ以上の神経インターフェース１４を含むことができ、例えば、この範囲内の神経インターフェースを１増分ごと（例えば、１つの神経インターフェース、２つの神経インターフェース、１０の神経インターフェース）を含み、各神経インターフェース１４は、神経関連信号（例えば、神経信号）を検知するように構成された１つ以上のセンサー（例えば、電極）を有することができる。神経インターフェース１４の位置は、例えば、信号が最も強い箇所、ノイズからの干渉が最小化される箇所、神経インターフェース１４の患者８への移植または係合（例えば、外科手術による）によって生じる患者８への外傷が最小化される箇所、またはそれらの任意の組み合わせを選択するなど、神経関連信号の記録を最適化するように選択することができる。例えば、神経インターフェース１４は、脳の電気的活動を検知するための１つ以上の電極を有する血管内デバイス（例えば、ステント）などのブレイン・マシン・インターフェースとすることができる。複数の神経インターフェース１４が使用される場合、神経インターフェース１４は、互いに同じであっても異なっていてもよい。例えば、２つの神経インターフェース１４が使用される場合、神経インターフェース１４の両者が、電極を有する血管内装置（例えば、電極を有する伸縮自在のステント）とすることができ、あるいは、２つの神経インターフェース１４の一方を、電極を有する血管内装置とし、２つの神経インターフェース１４のうちの他方を、電極を有する血管内装置とは異なる、センサーを有する装置とすることができる。

【0015】

図１Ａおよび図１Ｂは、モジュール１０が、神経インターフェース１４と通信するように構成された遠隔測定ユニット２２と、神経インターフェース１４と遠隔測定ユニット２２との間の通信を容易にするための通信管路２４（例えば、ワイヤ）とを含むことができることをさらに示している。ホストデバイス１６は、遠隔測定ユニット２２と有線通信および／または無線通信をするように構成することができる。ホストデバイス１６は、遠隔測定ユニット２２と有線および／または無線で通信することができる。

【0016】

図１Ａおよび図１Ｂは、遠隔測定ユニット２２が、内部遠隔測定ユニット２２ａおよび外部遠隔測定ユニット２２ｂを含むことができることをさらに示している。内部遠隔測定ユニット２２ａは、外部遠隔測定ユニット２２ｂと有線または無線で通信することができる。例えば、外部遠隔測定ユニット２２ｂは、患者の皮膚を横断して内部遠隔測定ユニット２２ａに無線で接続することができる。内部遠隔測定ユニット２２ａは、神経インターフェース１４と無線または有線で通信することができ、神経インターフェース１４は、通信管路２４を介して内部遠隔測定ユニット２２ａに電気的に接続することができる。通信管路２４は、例えば、ステント・リードのようなワイヤとすることができる。

【0017】

モジュール１０は、神経インターフェース１４によって検知された神経関連信号を解析およびデコードすることができるプロセッサー（処理部とも呼ぶ）を有することができる。プロセッサーは、コンピュータ・プロセッサー（例えば、マイクロプロセッサー）とすることができる。プロセッサーは、数学的アルゴリズムまたはモデルを適用して、患者８が思考９を生成するときに対応する神経関連信号を検知することができる。例えば、一旦神経関連信号１７が神経インターフェース１４によって検知されると、プロセッサーは、数学的アルゴリズムまたは数学的モデルを適用して、検知された神経関連信号１７を検知、デコード、および／または分類することができる。別例として、一旦神経関連信号１７が神経インターフェース１４によって検知されると、プロセッサーは、数学的アルゴリズムまたは数学的モデルを適用して、検知された神経関連信号１７の情報を検知、デコード、および／または分類することができる。一旦神経インターフェース１４によって検知された神経関連信号１７がプロセッサーによって処理されると、プロセッサーは、処理された情報（例えば、検知され、デコードされ、かつ／または分類された神経関連信号１７、および／または検知された神経関連信号１７の検知され、デコードされ、かつ／または分類された情報）をエンド・アプリケーション１２の入力コマンド１８に関連付けることができる。

【0018】

神経インターフェース１４、ホストデバイス１６、および／または遠隔測定ユニット２２は、プロセッサーを有することができる。別例として、神経インターフェース１４、ホストデバイス１６、および／または遠隔測定ユニット２２は、プロセッサー（例えば、上述のプロセッサーなど）を有することができる。例えば、ホストデバイス１６は、プロセッサーを介して、神経インターフェース１４によって検知された神経関連信号１７を解析するとともにデコードすることができる。神経インターフェース１４は、ホストデバイス１６と有線または無線で通信することができ、ホストデバイス１６は、エンド・アプリケーション１２と有線または無線で通信することができる。別例として、神経インターフェース１４は、遠隔測定ユニット２２と有線または無線で通信することができ、遠隔測定ユニット２２は、ホストデバイス１６と有線または無線で通信することができ、ホストデバイス１６は、エンド・アプリケーション１２と有線または無線で通信することができる。データは、神経インターフェース１４から遠隔測定ユニット２２へ、遠隔測定ユニット２２からホストデバイス１６へ、ホストデバイス１６から１つ以上のエンド・アプリケーション１２へ、またはそれらの任意の組み合わせで渡すことができ、例えば、思考９を検知して入力コマンド１８をトリガーすることができる。別例として、データは、例えば、１つ以上のエンド・アプリケーション１２からホストデバイス１６へ、ホストデバイス１６から遠隔測定ユニット２２へ、遠隔測定ユニット２２から神経インターフェース１４へ、またはそれらの任意の組み合わせで、逆の順序で渡すことができ、例えば、１つ以上のセンサーを介して生物媒質を刺激することができる。データは、プロセッサーによって収集または処理されたデータとすることができ、例えば、神経関連信号および／またはそこから抽出された特徴を含む。データが例えばプロセッサーからセンサーに向かって流れている場合、そのデータは、刺激の命令を含むことができ、これにより、刺激の命令が神経インターフェース１４によって処理されると、神経インターフェースのセンサーが生物媒質を刺激することができる。

【0019】

図１Ａおよび図１Ｂは、患者８が思考９を思い浮かべると、患者８の生物媒質（例えば、頭蓋骨内の生物媒質、頭蓋骨外の生物媒質、またはその両者）が、神経インターフェース１４によって検知可能な神経関連信号１７を生成できることをさらに示している。神経インターフェース１４のセンサーは、患者８が思考９を思い浮かべるときに、思考９に関連付けられる神経関連信号１７を検知することができる。思考９に関連付けられた神経関連信号１７、これらの神経関連信号１７から抽出された特徴、またはその両者は、ユニバーサル・スイッチ・モジュール１０により制御可能なエンド・アプリケーション１２のうちの任意のもののための任意の入力コマンド１８に割り当てられるか、または関連付けられる。これにより、検知可能な神経関連信号１７および／またはその抽出された特徴のそれぞれは、任意のエンド・アプリケーション１２のための任意の入力コマンド１８に割り当て可能なユニバーサル・スイッチとして有利に機能することができる。このようにして、神経インターフェース１４によって思考９が検知されると、その思考９に関連付けられた入力コマンド１８がトリガーされ、トリガーされた入力コマンド１８が関連付けられているエンド・アプリケーション１２に送信されることができる。

【0020】

例えば、思考９が神経インターフェース１４によって（例えば、検知された神経関連信号１７によって）検知されると、プロセッサーは、検知された神経関連信号１７を解析（例えば、検知、デコード、分類、またはそれらの任意の組み合わせ）し、検知された神経関連信号１７および／またはそれから抽出された特徴を、対応する割り当てられた入力コマンド１８と関連付けることができる。これにより、プロセッサーは、思考９（例えば、検知された神経関連信号１７およびそこから抽出された特徴のうちの少なくともいずれか一方）が、入力コマンド１８のいずれかに関連付けられているかどうかを判断することができる。思考９が入力コマンド１８に関連付けられていると判断されると、プロセッサーまたは制御部は、入力コマンド１８を活性化（トリガーとも呼ぶ）することができる。一旦入力コマンド１８がモジュール１０によって（例えば、ホストデバイス１６のプロセッサーまたは制御部によって）トリガーされると、トリガーされた入力コマンド１８をその対応するエンド・アプリケーション１２に送信して、そのエンド・アプリケーション１２（例えば、車椅子、義手、コーヒーマシンなどのスマート家電）をトリガーされた入力コマンド１８で制御できるようにすることができる。一旦エンド・アプリケーション１２がトリガーされた入力コマンド１８を受信すると、エンド・アプリケーション１２は、入力コマンド１８の１つ以上の命令を実行することができる（例えば、車椅子を秒速１メートルで前進させる、義手の親指と人差し指を一緒につまむ、スマートコーヒーマシンをオンにするなど）。このように、思考９（例えば、検知された神経関連信号１７および／またはそれから抽出された特徴）が入力コマンド１８に関連付けられていると判断されると、入力コマンド１８をその対応するエンド・アプリケーション１２に送信することができる。

【0021】

抽出される特徴は、検知された神経関連信号１７の成分であればよく、例えば、検知された神経関連信号１７の電圧変動のパターン、検知された神経関連信号１７の中に埋め込まれた特定の周波数帯の電力の変動、またはその両者を含むものである。例えば、神経関連信号１７は、患者８が思考９を思い浮かべるときに対応する様々な範囲の振動周波数を有することができる。特定の帯域の周波数には、特定の情報が含まれ得る。例えば、高帯域周波数（例えば、６５Ｈｚ乃至１５０Ｈｚ）は、運動に関連する思考と相関する情報を含むことができ、したがって、この高帯域周波数範囲の特徴は、神経イベント（例えば、思考９）を分類および／またはデコードするために、（例えば、検知された神経関連信号１７から抽出または識別されて）使用することができる。

【0022】

思考９は、ユニバーサル・スイッチとすることができる。思考９は、ユニバーサル・スイッチとして機能（例えば、として使用）することができ、思考９は、任意の入力コマンド１８に割り当てることができ、その逆も可能である。思考９は、それに関連付けられる検知可能な神経関連信号１７およびそれから抽出可能な特徴のうちの少なくともいずれか一方によって、ユニバーサル・スイッチ・モジュール１０により制御可能なエンド・アプリケーション１２のうちの任意のものの任意の入力コマンド１８に割り当てまたは関連付けることができる。患者８は、患者８が所望する入力コマンド１８に関連付けられる思考９を思い浮かべることで、所望の入力コマンド１８を活性化することができる。例えば、特定の入力コマンド１８（例えば、車椅子を前進させる）に割り当てられている思考９（例えば、患者の９回目の誕生日パーティーの記憶）が神経インターフェース１４によって検知されると、（例えば、ホストデバイス１６の）プロセッサーは、その思考９（例えば、９回目の誕生日パーティーの記憶）およびそこから抽出された特徴のうちの少なくともいずれか一方に関連付けられる神経関連信号１７を、対応する割り当てられた入力コマンド１８（例えば、車椅子を前進させる）に関連付けることができる。検知された神経関連信号（例えば、および／またはそれに関連付けられて抽出された特徴）が、割り当てられた入力コマンド１８に関連付けられている場合、ホストデバイス１６は、プロセッサーまたは制御部を介して、その入力コマンド１８を、入力コマンド１８が関連付けられているエンド・アプリケーション１２に送信して、患者８が思考９を思い浮かべることによってトリガーした入力コマンド１８によりエンド・アプリケーション１２を制御することができる。

【0023】

思考９が複数のエンド・アプリケーション１２に割り当てられ、エンド・アプリケーション１２のうちの１つのみがアクティブ（例えば、電源オンおよび／または実行中）である場合、ホストデバイス１６は、トリガーされた入力コマンド１８をアクティブなエンド・アプリケーション１２に送信することができる。別例として、思考９が複数のエンド・アプリケーション１２に割り当てられ、エンド・アプリケーション１２の一部がアクティブ（例えば、電源オンまたは実行中）であり、エンド・アプリケーション１２の一部が非アクティブ（例えば、電源オフまたはスタンバイモード）である場合、ホストデバイス１６は、アクティブなエンド・アプリケーション１２および非アクティブなエンド・アプリケーション１２の両者に、トリガーされた入力コマンド１８を送信することができる。アクティブなエンド・アプリケーション１２は、アクティブなエンド・アプリケーション１２が入力コマンド１８を受信したときに、入力コマンド１８を実行することができる。非アクティブなエンド・アプリケーション１２は、非アクティブなアプリケーション１２がアクティブになった（例えば、電源が入った、または、実行を開始した）ときに、入力コマンド１８を実行することができ、または、入力コマンド１８は、非アクティブなアプリケーション１２がアクティブになったときに実行されるように、（例えば、モジュール１６またはエンド・アプリケーション１２によって）キューに入れられる。さらなる別例として、思考９が複数のエンド・アプリケーション１２に割り当てられ、エンド・アプリケーション１２のうちの２つ以上、例えば、第１のエンド・アプリケーションおよび第２のエンド・アプリケーションがアクティブ（例えば、電源オンおよび／または実行中）である場合、ホストデバイス１６は、第１のエンド・アプリケーションに関連付けられたトリガーされた入力コマンド１８を第１のエンド・アプリケーションに送信することができ、第２のエンド・アプリケーションに関連付けられたトリガーされた入力コマンド１８を第２のエンド・アプリケーションに送信することができ、または、モジュール１０は、患者８に、患者８がどのトリガーされた入力コマンド１８を送信したいかの選択肢を与えることができる（例えば、第１のエンド・アプリケーションに関連付けられたトリガーされた入力コマンド１８のみを送信する、第２のエンド・アプリケーションに関連付けられたトリガーされた入力コマンド１８のみを送信する、またはトリガーされた入力コマンド１８の両者を送信する）。

【0024】

思考９は、あらゆる思考や思考の組み合わせが可能である。例えば、患者８が思い浮かべる思考９は、１つの思考、複数の思考、複数の思考の連続、同時に複数の思考、異なる持続時間を有する思考、異なる周波数を有する思考、１つ以上の順序の思考、１つ以上の組み合わせの思考、またはそれらの任意の組み合わせであり得る。思考９は、タスクに関連する思考、タスクに関連しない思考、またはその両者であり、タスクに関連する思考は、患者８の意図するタスクに関連し、タスクに関連しない思考は、患者８の意図するタスクに関連しない。例えば、思考９を第１のタスクのものとし、患者８は例えばモジュール１０を使用することで、第２のタスク（意図されたタスクおよびターゲット・タスクとも呼ぶ）を完了するために第１のタスクを思い浮かべることができる。第１のタスクは、第２のタスクと同じであっても異なっていてもよい。第１のタスクが第２のタスクと同じである場合、思考９はタスクに関連した思考とすることができる。第１のタスクが第２のタスクとは異なる場合、思考９はタスクに関連しない思考とすることができる。例えば、患者８が思い浮かべる第１のタスクが体肢（例えば、腕、脚）の移動であり、第２のタスクが第１のタスクと同じ、すなわち、例えば義体肢の体肢（例えば、腕、脚）の移動である場合、思考９（例えば、第１のタスクの思考）は、タスクに関連する思考とすることができる。義体肢は、例えば、患者８が思考９で制御しているエンド・アプリケーション１２とすることができる。例えば、タスクに関連する思考としては、ターゲット・タスクがカーソルを動かすことであれば、患者８はカーソルを動かすことを思い浮かべることができる。これに対し、患者８が第１のタスクとして体の手足（例えば、腕）を動かすことを思い浮かべるタスクに関連しない思考９の場合、第２のタスクは、第１のタスクとは異なる任意のエンド・アプリケーションのタスクとすることができ、これにより、第２のタスクを、体の手足（例えば、腕）を動かすという第１のタスクとは異なる任意のエンド・アプリケーション１２のタスクとすることができる。例えば、タスクに関連しない思考としては、ターゲット・タスクがカーソルを右に移動させることである場合に、患者８は体の一部（例えば、手）を右に移動させることを思い浮かべることができる。これにより、患者８は、任意の第２のタスクを達成するために第１のタスク（例えば、思考９）を思い浮かべることができ、ここで、第２のタスクは、第１のタスクと同じであっても異なっていてもよい。第２のタスクは、任意のエンド・アプリケーション１２の任意のタスクとすることができる。例えば、第２のタスクは、任意のエンド・アプリケーション１２の任意の入力コマンド１８とすることができる。思考９（例えば、第１のタスク）は、任意の第２のタスクに割り当て可能である。思考９（例えば、第１のタスク）は、任意の第２のタスクに割り当て可能である。これにより、患者８は、任意のエンド・アプリケーション１２の任意の入力コマンド１８（例えば、任意の第２のタスク）をトリガーするために、第１のタスクを思い浮かべることができる。これにより、第１のタスクはユニバーサル・スイッチとして有利に機能することができる。各思考９は、神経インターフェース１４によって検知可能にしてかつ反復可能な神経関連信号（例えば、検知可能な神経関連信号１７）を生成することができる。各検知可能な神経関連信号および／またはそこから抽出可能な特徴は、スイッチとすることができる。スイッチは、例えば、患者８が思考９を思い浮かべ、スイッチが作動したことをセンサが検知したとき、および／または、検知された神経関連信号から１つ以上の抽出された特徴が存在するとプロセッサーが判断したときに、活性化させることができる（トリガーとも呼ぶ）。このスイッチは、任意の入力コマンド１８、例えば、任意の入力コマンドの組に割り当て可能、かつ再割り当て可能なユニバーサル・スイッチとすることができる。入力コマンド１８は、入力コマンドの任意の組に追加、削除、および／または修正することができる。例えば、各エンド・アプリケーション１２は、思考９の神経関連信号１７を割り当てることができる、それに関連付けられる入力コマンド１８の組を有することができる。

【0025】

思考９の一部は、タスクに関連しない思考（例えば、カーソルを右に移動させるために患者８が手を動かしてみる）とすることができ、思考９の一部は、タスクに関連する思考（例えば、ターゲット・タスクがカーソルを移動させることであるときに患者８がカーソルを移動させてみる）とすることができ、思考９の一部は、タスクに関連しない思考およびタスクに関連する思考の両者、またはそれらの任意の組み合わせとすることができる。思考９がタスクに関連しない思考およびタスクに関連する思考の両者である場合、思考９は、タスクに関連しない思考（例えば、患者８がカーソルを右に動かすために手を動かしてみる）およびタスクに関連する思考（例えば、ターゲット・タスクがカーソルを動かすことである場合に、患者がカーソルを動かしてみる）の両者として使用することができ、これにより、思考９は、複数の入力コマンド１８と関連付けることができ、それらの入力コマンド１８のうちの１つ以上は、思考９にタスク関連であることができ、それらの入力コマンド１８のうちの１つ以上は、思考９にタスク関連しないものであるとすることができる。

【0026】

このようにして、思考９は、任意のエンド・アプリケーション１２の任意の入力コマンド１８に割り当て可能なユニバーサル・スイッチとすることができ、各思考９は、１つ以上のエンド・アプリケーション１２に割り当てることができる。モジュール１０により、各患者８は自分の思考９をコントローラー（例えば、ビデオゲームのコントローラー、任意の制御インターフェース）のボタンのように使用して、患者８が所望する任意のエンド・アプリケーション１２を有利に制御することができる。例えば、エンド・アプリケーション１２の各入力コマンド１８に思考９を割り当て、割り当てられた入力コマンド１８をコントローラー上のボタンのように任意の組み合わせで使用して、エンド・アプリケーション１２を制御することができる。例えば、エンド・アプリケーション１２が４つの入力コマンド１８（例えば、コントローラー上の４つのボタンのように、第１の入力コマンド、第２の入力コマンド、第３の入力コマンド、および第４の入力コマンド）を有する場合、４つの入力コマンド１８のそれぞれに異なる思考９を割り当てることができ（例えば、第１の思考９を第１の入力コマンド１８に割り当て、第２の思考９を第２の入力コマンド１８に割り当て、第３の思考９を第３の入力コマンド１８に割り当て、第４の思考９を第４の入力コマンド１８に割り当てることができ）、これにより、患者８はこれらの４つの思考９を使用して４つの入力コマンド１８およびその組み合わせ（例えば、４つの入力コマンド１８の任意の順序、数、頻度、および持続時間）を活性化してエンド・アプリケーション１２を制御できる。例えば、４つの入力コマンド１８を有するエンド・アプリケーション１２の場合、４つの入力コマンド１８は、第１、第２、第３、および第４の入力コマンド１８に割り当てられた４つの思考９の任意の組み合わせを使用してエンド・アプリケーション１２を制御するために使用することができ、例えば、各入力コマンドの単独での活性化、各入力コマンドの複数の活性化（例えば、５秒内に２つの活性化、１０秒内に３つの活性化）、複数の入力コマンド１８の組み合わせ（例えば、第１の入力コマンドおよび第２の入力コマンドの同時または直列）、またはそれらの任意の組み合わせである。個別の思考９の各々と同様に、思考９の組み合わせの各々は、ユニバーサル・スイッチとして機能することができる。患者８は、第１、第２、第３、および第４の思考９により複数のエンド・アプリケーション１２を制御することができる。例えば、第１の思考９は、第１のエンド・アプリケーション１２の第１の入力コマンド１８に割り当てることができ、第１の思考９は、第２のエンド・アプリケーション１２の第１の入力コマンド１８に割り当てることができ、第２の思考９は、第１のエンド・アプリケーション１２の第２の入力コマンド１８に割り当てることができ、第２の思考９は、第２のエンド・アプリケーション１２の第２の入力コマンド１８に割り当てることができ、第３の思考９は、第１のエンド・アプリケーション１２の第３の入力コマンド１８に割り当てることができ、第３の思考９は、第２のエンド・アプリケーション１２の第３の入力コマンド１８に割り当てることができ、第４の思考９は、第１のエンド・アプリケーション１２の第４の入力コマンド１８に割り当てることができ、第４の思考９は、第２のエンド・アプリケーション１２の第４の入力コマンド１８に割り当てることができ、またはそれらの任意の組み合わせとすることができる。例えば、第１の思考９は、第１のエンド・アプリケーション１２の第１の入力コマンド１８および第２のエンド・アプリケーション１２の第１の入力コマンド１８に割り当てることができ、第２の思考９は、第１のエンド・アプリケーション１２の第２の入力コマンド１８および第２のエンド・アプリケーション１２の第２の入力コマンド１８に割り当てることができ、第３の思考９は、第１のエンド・アプリケーション１２の第３の入力コマンド１８および第２のエンド・アプリケーション１２の第３の入力コマンド１８に割り当てることができ、第４の思考９は、第１のエンド・アプリケーション１２の第４の入力コマンド１８および第２のエンド・アプリケーション１２の第４の入力コマンド１８に割り当てることができ、またはそれらの任意の組み合わせとすることができる。第１、第２、第３、および第４の思考９は、任意のアプリケーション１２に（例えば、第１および第２のエンド・アプリケーションに）割り当てることができる。ある思考は１つのアプリケーション１２にのみ割り当てられ、またある思考は複数のアプリケーション１２に割り当てられてもよい。思考９が１つのアプリケーション１２にしか割り当てられていない場合でも、患者８が必要に応じてまたは所望に応じて思考９（例えば、１つのエンド・アプリケーション１２にしか割り当てられていない）の普遍的な適用性を利用できるように、１つのアプリケーション１２にしか割り当てられていない思考を複数のアプリケーション１２に割り当てることができる。別例として、すべての思考９が複数のエンド・アプリケーション１２に割り当てられてもよい。

【0027】

エンド・アプリケーション１２のための各入力コマンド１８または入力コマンドの組み合わせの機能は、患者８によって定義することができる。別例として、エンド・アプリケーション１２のための各入力コマンド１８または入力コマンドの組み合わせの機能は、エンド・アプリケーション１２によって定義することができ、これにより、第三者がそのエンド・アプリケーションの入力コマンド１８を患者の反復思考９の組またはサブの組に接続および割り当て可能（マッピング可能とも呼ぶ）にすることができる。これにより、サードパーティ製のプログラムは、患者８ごとに異なる要望やニーズ、能力に合わせて、よりアクセスしやすくなる。モジュール１０は、有利には、第三者がインターフェースとすることができるアプリケーション・プログラミング・インターフェース（ＡＰＩ）とすることができ、これにより、患者８の思考９を様々な入力コマンド１８に割り当てたり、再割り当てしたりすることができ、ここで、本明細書に記載されているように、患者８が活性化を所望する入力コマンド１８に割り当てられている思考９を患者８が思い浮かべることによって、各入力コマンド１８を活性化することができる。

【0028】

患者の思考９は、人（例えば、患者または他の人）、コンピューター、またはその両者を介して、エンド・アプリケーション１２の入力コマンド１８に割り当てることができる。例えば、患者８の思考９（例えば、思考９に関連付けられた検知可能な神経関連信号および／または抽出可能な特徴）は、患者８によって入力コマンド１８を割り当てることができ、コンピューター・アルゴリズムによって（例えば、思考９に関連付けられる検知可能な神経関連信号の信号強度に基づいて）割り当てることができ、患者８によって変更（例えば、再割り当て）することができ、アルゴリズムによって（例えば、スイッチの相対的な信号強度または新しい反復可能な思考９の利用可能性に基づいて）変更することができ、またはそれらの任意の組み合わせとすることができる。入力コマンド１８および／または入力コマンド１８に関連付けられる機能は、入力コマンド１８を活性化することに関連付けられる思考９とは関連しないものとすることができるが、そうである必要はない。例えば、図１Ａ乃至１Ｃは、例示的な一態様において、第三者が接続することができ、思考９（例えば、思考９に関連付けられる検知可能な神経関連信号および／または抽出可能な特徴）を様々な入力コマンド１８に割り当てたり、再割り当てしたりすることができる、非特異的な、または普遍的な、モード切り替えプログラム（例えば、アプリケーション・プログラミング・インターフェース（ＡＰＩ））を示している。思考９が割り当てられた入力コマンド１８を割り当てることで、またはその逆を行うことで、患者８は、同じかまたは異なるエンド・アプリケーション１２における様々な入力コマンド１８に対して、同じ思考９を使用することができる。同様に、思考９が割り当てられている入力コマンド１８を再割り当てすることで、またはその逆を行うことで、患者８は、同じかまたは異なるエンド・アプリケーション１２における様々な入力コマンド１８に対して同じ思考９を使用することができる。例えば、義手（例えば、第１のエンド・アプリケーション）を開かせる入力コマンド１８に割り当てられた思考９は、コンピューター上でカーソル（例えば、第２のエンド・アプリケーション）に何かをさせる別の入力コマンド１８に割り当てることができる（例えば、コンピューターのマウスやタッチパッドに関連付けられたカーソルに関連付けられる任意の機能であり、例えば、左クリックおよび右クリックなどのカーソルの移動およびカーソルを用いた選択などを含む）。

【0029】

図１Ａ乃至１Ｃは、患者８が異なるエンド・アプリケーション１２を使用するたびに入力コマンド１８を再割り当てすることなく、患者８が複数のエンド・アプリケーション１２の間で切り替えることができるように、患者８の思考９を複数のエンド・アプリケーション１２に割り当てることができることをさらに示している。例えば、思考９は、同時に複数のエンド・アプリケーション１２に割り当てることができる（例えば、第１のエンド・アプリケーションおよび第２のエンド・アプリケーションの両者に割り当てることができ、思考９を第１のエンド・アプリケーションおよび第２のエンド・アプリケーションの両者に割り当てるプロセスは、同時に発生することができるが、必ずしも同時に発生する必要はない）。これにより、患者の思考９は、例えば、外部のゲーム機器や様々な家電製品およびデバイス（例えば、照明スイッチ、家電製品、施錠、サーモスタット、セキュリティーシステム、ガレージドア、窓、シェード、を含む、任意のスマートデバイスまたはシステムなど）を含む、任意のエンド・アプリケーション１２を有利に制御することができる。これにより、神経インターフェース１４は、エンド・アプリケーション１２の入力コマンド１８に関連付けられる機能に対してタスクに関連しない神経関連信号１７（例えば、脳信号）を検知することができ、ここで、エンド・アプリケーション１２は、患者の体の内部および外部のうちの少なくともいずれか一方にあるデバイスを含む、任意の電子デバイスまたはソフトウェアとすることができる。別例として、神経インターフェース１４は、これにより、エンド・アプリケーション１２の入力コマンド１８に関連付けられる機能に対してタスクに関連する神経関連信号１７（例えば、脳信号）を検知することができ、ここで、エンド・アプリケーション１２は、患者の体の内部および外部のうちの少なくともいずれか一方にあるデバイスを含む、任意の電子デバイスまたはソフトウェアとすることができる。さらなる別例として、神経インターフェース１４は、これにより、タスクに関連する思考、タスクに関連しない思考、またはタスクに関連する思考およびタスクに関連しない思考の両者に関連付けられる神経関連信号１７（例えば、脳信号）を検知することができる。

【0030】

思考９の一部は、タスクに関連しない思考（例えば、カーソルを右に移動させるために患者８が手を動かしてみる）とすることができ、思考９の一部は、タスクに関連する思考（例えば、ターゲット・タスクがカーソルを移動させることであるときに患者８がカーソルを移動させてみる）とすることができ、思考９の一部は、タスクに関連しない思考およびタスクに関連する思考の両者、またはそれらの任意の組み合わせとすることができる。思考９がタスクに関連しない思考およびタスクに関連する思考の両者である場合、思考９は、タスクに関連しない思考（例えば、患者８がカーソルを右に動かすために手を動かしてみる）およびタスクに関連する思考（例えば、ターゲット・タスクがカーソルを動かすことである場合に、患者がカーソルを動かしてみる）の両者として使用することができ、これにより、思考９は、複数の入力コマンド１８と関連付けることができ、それらの入力コマンド１８のうちの１つ以上は、思考９にタスク関連であることができ、それらの入力コマンド１８のうちの１つ以上は、思考９にタスク関連しないものであるとすることができる。別例として、思考９のすべてがタスクに関連しない思考であるものとすることができる。タスクに関連しない思考９、および／または、タスクに関連しない思考として患者８に使用された思考９（例えば、思考９に関連しない入力コマンド１８に割り当てられた思考９）は、患者８（例えば、ＢＣＩユーザー）が、所定のタスクに関連しない思考（例えば、思考９）を利用して、ソフトウェアおよびデバイスを含む様々なエンド・アプリケーション１２を独立して制御する。

【0031】

図１Ａ乃至１Ｃは、例えば、患者８が思考９について考えて（例えば、思考９について思い浮かべるように言われても言われなくても）、その後休むことができることを示している。この思考９を思い浮かべるというタスクにより、患者が思い浮かべていた思考９に対応する検知可能な神経関連信号を生成することができる。思考９について考えてから休むというタスクは、例えば、患者８がエンド・アプリケーション１２を制御するために思考９を思い浮かべるときに、一度だけ行うことができる。別例として、思考９を思い浮かべるタスクは、例えば、患者８が思考９を思い浮かべることでエンド・アプリケーション１２を制御しているときや、患者が思考９を使ってエンド・アプリケーション１２を制御する方法を訓練しているときなど、複数回繰り返すことができる。神経信号などの神経関連信号（例えば、脳関連信号）が記録されている場合、その信号自体（例えば、時間ドメイン信号）から特徴を抽出（例えば、スペクトル・パワー／時間周波数ドメイン）したり、識別したりすることができる。これらの特徴は、思考９に関する特徴的な情報を含むことができ、思考９を識別するため、複数の思考９を互いに区別するため、またはその両者のために使用することができる。別例として、これらの特徴は、機械学習法などを用いて、神経信号を生成した思考のタイプを予測可能な数学的モデルまたは数学的アルゴリズムを策定または訓練するために使用可能である。このアルゴリズムおよびモデルのうちの少なくともいずれか一方を使用することで、患者８が何を思い浮かべているかをリアルタイムで予測し、この予測を所望する任意の入力コマンド１８に関連付けることができる。患者８が同じ思考９について思い浮かべるプロセスは、例えば、アルゴリズムおよびモデルのうちの少なくともいずれか一方によって提供される予測が、患者８の思考９と一致するまで繰り返すことができる。このようにして、患者８は、エンド・アプリケーション１２を制御するために使用する思考９のそれぞれを、入力コマンド１８に割り当てられた思考９のそれぞれが神経インターフェース１４によって検知可能な反復可能な神経関連信号を生成するように、較正させることができる。アルゴリズムは、予測が実際に思い浮かべるべき思考９と一致するかどうかのフィードバック１９を患者８に提供することができ、フィードバックは視覚、聴覚、および／または触覚で行うことができ、これにより、患者８は試行錯誤しながら学習することができる。機械学習法および数学的アルゴリズムを使用して、検知された神経関連信号１７から抽出された特徴および特定された特徴のうちの少なくともいずれか一方に基づいて、思考９を分類することができる。例えば、患者８が休息および思考を複数回繰り返すトレーニングデータセットを記録し、プロセッサーが検知した神経関連信号１７から関連する特徴を抽出し、このデータに基づいて休息と思考とを区別するために使用される数学的モデルまたは数学的アルゴリズムのパラメータおよびハイパーパラメータを、リアルタイム信号を予測するために最適化することができる。そして、リアルタイム信号を予測するために調整された同じ数学的モデルまたは数学的アルゴリズムにより、モジュール１０は、有利に思考９をリアルタイムのユニバーサル・スイッチに変換することができる。

【0032】

図１Ａは、神経インターフェース１４が、監視されている組織（例えば、神経組織）からの電気信号など、生物媒質（例えば、脳）を監視できることをさらに示している。図１Ａは、神経関連信号１７を脳関連信号とすることができることをさらに示している。脳関連信号は、例えば、患者の脳の任意の１つ以上の部分（例えば、運動野、感覚野など）からの電気信号とすることができる。別例として、脳関連信号を、頭蓋骨内で検知可能な任意の信号（例えば、電気的、生化学的）とすることができ、検知された脳関連信号から（例えば、コンピューター・プロセッサーを介して）抽出された任意の１つ以上の特徴とすることができ、またはその両者とすることができる。さらなる別例として、脳関連信号を、電気信号とすることができ、電気信号に起因する任意の信号（例えば、生化学信号）とすることができ、検知された脳関連信号から（例えば、コンピューター・プロセッサーを介して）抽出された任意の１つ以上の特徴とすることができ、あるいはそれらの任意の組み合わせとすることができる。

【0033】

図１Ａは、エンド・アプリケーション１２が、モジュール１０とは個別であるが、有線または無線で通信可能であることをさらに示している。別例として、モジュール１０（例えば、ホストデバイス１６）は、エンド・アプリケーション１２に恒久的にまたは取り外し可能に取り付けられるか、または取り付け可能である。例えば、ホストデバイス１６は、アプリケーション１２（例えば、モジュール１０が通信可能なソフトウェアを有するデバイス）と取り外し可能にドッキングすることができる。ホストデバイス１６は、アプリケーション１２と係合可能なポートを有することができ、あるいはその逆も可能である。ポートは、充電ポート、データポート、またはその両者とすることができる。例えば、ホストデバイスがスマートフォンの場合、ポートはライトニング・ポート（登録商標）とすることができる。さらなる別例として、ホストデバイス１６は、アプリケーション１２と、例えばケーブルによりテザー接続を行うことができる。ケーブルは、電源ケーブル、データ転送ケーブル、またはその両者とすることができる。

【0034】

図１Ｂは、患者８が思考９を思い浮かべるときに、神経関連信号１７が思考９に対応する脳関連信号となり得ることをさらに示している。図１Ｂは、ホストデバイス１６が、プロセッサー（例えば、マイクロプロセッサー）を有することができることをさらに示しており、プロセッサーは、神経インターフェース１４から受信した神経関連信号１７を解析（例えば、検知、デコード、分類、またはそれらの任意の組み合わせ）し、神経インターフェース１４から受信した神経関連信号１７をそれらの対応する入力コマンド１８に関連付け、神経インターフェース１４から受信した神経関連信号１７自体から抽出された特徴（例えば、スペクトル・パワー／時間周波数ドメイン）または識別された特徴（例えば、時間ドメイン信号）をそれらの対応する入力コマンド１８に関連付け、神経インターフェース１４から受信した神経関連信号１７を保存し、信号解析（例えば、神経関連信号１７から抽出された特徴または神経関連信号１７で識別された特徴）を保存し、神経関連信号１７を入力コマンド１８に関連付けたものを保存し、神経関連信号１７から抽出された特徴または神経関連信号１７で識別された特徴を入力コマンド１８に関連付けたものを保存し、またはそれらの任意の組み合わせを行う。

【0035】

図１Ｂは、ホストデバイス１６がメモリを有することができることをさらに示している。プロセッサーによって保存されたデータは、ローカルのメモリに保存することも、サーバー（例えば、クラウド）上に保存することも、あるいはその両者も可能である。思考９とそれに起因するデータ（例えば、検知された神経関連信号１７、抽出された特徴量、またはその両者）は、参照ライブラリとして機能することができる。例えば、一旦思考９が較正されると、較正された思考および／またはそのシグネチャ（抽出されたともいう）特徴に関連付けられる神経関連信号１７を保存することができる。思考９は、例えば、神経関連信号１７および／またはその中から抽出された特徴が、神経関連信号１７が神経インターフェース１４によって検知されたときに、プロセッサーによって識別可能な反復可能なシグネチャまたは特徴を有する場合に、較正されたと考えることができる。リアルタイムで監視・検知されている神経関連信号は、続いてこの保存された較正データとリアルタイムで比較することができる。検知された信号１７および／またはその抽出された特徴のうちの１つが較正された信号と一致するたびに、較正された信号に関連付けられる対応する入力コマンド１８を、対応するエンド・アプリケーション１２に送信することができる。例えば、図１Ａおよび図１Ｂは、患者８が、自分の思考９に関連付けられる神経関連信号１７を較正し、それらの較正を参照ライブラリに格納することによって、モジュール１０を使用するように訓練されることができることを示している。訓練では、患者８へのフィードバック１９を行うことができる。

【0036】

図１Ｃは、ホストデバイス１６の例示的なユーザー・インターフェース２０をさらに示している。ユーザー・インターフェース２０は、コンピューター画面（例えば、タッチスクリーン、非タッチスクリーン）とすることができる。図１Ｃは、選択可能なシステム１３、選択可能な入力コマンド１８、および選択可能なエンド・アプリケーション１２を含む、ユーザー・インターフェース２０の例示的な表示を示している。システム１３は、１つ以上のエンド・アプリケーション１２のグループ化とすることができる。システム１３は、ホストデバイス１６に追加したり、ホストデバイス１６から取り払ったりすることができる。エンド・アプリケーション１２は、ホストデバイス１６に追加したり、ホストデバイス１６から削除したりすることができる。エンド・アプリケーション１２は、システム１３に追加したり、システム１３から削除したりすることができる。各システム１３は、対応する組のエンド・アプリケーション１２に割り当てることができる対応する組の入力コマンド１８を有することができる。別例として、ユーザー・インターフェース２０は、活性化されたエンド・アプリケーション１２（例えば、リモート）のそれぞれに対する入力コマンド１８を示すことができる。さらなる別例として、ユーザー・インターフェース２０は、活性化されたエンド・アプリケーション（例えば、リモート）および／または非活性化されたエンド・アプリケーション１２（例えば、刺激スリーブ、電話、スマートホームデバイス、車椅子）に対する入力コマンド１８を示すことができる。これにより、有利なことに、モジュール１０は任意のエンド・アプリケーション１２を制御することができる。ユーザー・インターフェース２０により、複数のエンド・アプリケーション１２の様々な入力コマンド１８に思考９を容易に割り当てることができる。エンド・アプリケーションのシステムグループ化（例えば、システム１およびシステム２）により、有利には、患者８はユーザー・インターフェース２０を使用してエンド・アプリケーション１２を統合して整理することができる。既製のシステム１３をモジュールにアップロードすることができ、かつ／または、患者８は独自のシステム１３を作成することもできる。例えば、第１のシステムは、患者８が使用する、移動に関連付けられるすべてのエンド・アプリケーション１２（例えば、車椅子、車椅子リフト）を有することができる。別例として、第２のシステムは、義肢に関連付けられる患者８が使用するすべてのエンド・アプリケーション１２を有することができる。さらなる別例として、第３のシステムは、患者８が使用する、スマート家電に関連付けられるすべてのエンド・アプリケーション１２を有することができる。さらなる別例として、第４のシステムは、患者８が職業のために使用するソフトウェアまたはデバイスに関連付けられる、患者８が使用するすべてのエンド・アプリケーション１２を有することができる。エンド・アプリケーション１２は、１つ以上のシステム１３に備えることができる。例えば、エンド・アプリケーション１２（例えば、車椅子）は、システム１および／またはシステム２の両者に備えることができる。このような組織的な効率化により、患者８はエンド・アプリケーション１２を容易に管理することができる。モジュール１０は、１つ以上のシステム１３を有することができ、例えば、１乃至１０００以上のシステム１３を有することができ、これは、この範囲内のシステム１３を１増分ごと（例えば、１つのシステム、２つのシステム、１０のシステム、１００のシステム、５００のシステム、１０００のシステム、１００５のシステム、２０００のシステム）を含む。例えば、図１Ｃは、モジュール１０が、第１のシステム１３ａ（例えば、システム１）および第２のシステム１３ｂ（例えば、システム２）を有することができることを示している。また、図１Ｃでは、エンド・アプリケーション１２を様々なシステム１３にグループ化することができ、各システムが１つ以上のエンド・アプリケーション１２を有することを示しているが、別例として、ユーザー・インターフェース２０は、エンド・アプリケーションをシステム１３にグループ化しなくてもよい。

【0037】

図１Ｃは、ホストデバイス１６を用いて入力コマンド１８に思考９を割り当てることができることをさらに示している。例えば、思考９、思考９に関連付けられた神経関連信号１７、思考９に関連付けられた神経関連信号１７の抽出された特徴、またはこれらの任意の組み合わせを、システム１３の入力コマンド１８に割り当てることができる。例えば、これは、入力コマンド１８を選択して（例えば、左矢印）、選択された入力コマンド１８に割り当てることができる思考９および／またはそれに関連付けられるデータ（例えば、思考９に関連付けられる神経関連信号１７、思考９に関連付けられる神経関連信号１７の抽出された特徴、またはその両者）を示すドロップダウンメニューから選択することにより、行うことができる。図１Ｃは、思考９またはそれに関連付けられるデータによって入力コマンド１８がトリガーされた場合、フィードバック（例えば、視覚的、聴覚的および／または触覚的フィードバック）を患者８に提供することができることをさらに示している。図１Ｃは、１つ以上のエンド・アプリケーション１２をシステム１３内で活性化および非活性化できることをさらに示している。活性化されたエンド・アプリケーション１２は、電源オン状態、電源オフ状態、またはスタンバイ状態にあってもよい。活性化されたエンド・アプリケーション１２は、トリガーされた入力コマンド１８を受信することができる。非活性化されたエンド・アプリケーション１２は、電源オン状態、電源オフ状態、またはスタンバイ状態にあってもよい。一例では、非活性化されたエンド・アプリケーション１２は、エンド・アプリケーション１２が活性化されない限り、患者８の思考９によって制御可能ではない。ユーザー・インターフェース２０を用いてエンド・アプリケーション１２を活性化すると、エンド・アプリケーション１２の電源を入れることができる。ユーザー・インターフェース２０を使用してエンド・アプリケーション１２を非活性化することにより、非活性化されたエンド・アプリケーション１２を電源オフするか、あるいは非活性化されたエンド・アプリケーション１２からモジュール１０を非連結にして、プロセッサーが神経関連信号１７を非活性化されたエンド・アプリケーション１２に割り当てられた思考９に関連付けないようにすることができる。例えば、図１Ｃは、５つのエンド・アプリケーション１２を有する例示的なシステム１を示しており、５つのエンド・アプリケーションは、５つのデバイス（例えば、リモート、刺激スリーブ、電話、スマートホームデバイス、車椅子）を含み、そのうちの１つ（例えば、リモート）が活性化され、他が非活性化されている。一旦「開始」が選択されると（例えば、アイコン２０ａを介して）、患者８は、システム１のエンド・アプリケーション１２に関連付けられる入力コマンド１８を用いて、（例えば、リモートで）活性化されるシステム（例えば、システム１）のエンド・アプリケーション１２を制御することができる。図１Ｃはユーザー・インターフェース２０を用いて行われた変更はいずれも、保存アイコン２０ｂを用いて保存することができ、また、ユーザー・インターフェース２０を用いて行われた変更はいずれも、キャンセルアイコン２０ｃを用いてキャンセルすることができることをさらに示している。図１Ｃは、エンド・アプリケーション１２を電子デバイスとすることができることをさらに示している。

【0038】

図１Ａ乃至１Ｃは、同じ特定の組の思考９を使用して複数のエンド・アプリケーション１２（例えば、複数のエンドデバイス）を制御することができ、これにより、モジュール１０がユニバーサル・スイッチ・モジュールとなることを示している。モジュール１０により、有利なことに、患者８（例えば、ＢＣＩユーザー）は、所定のタスクに関連しない思考（例えば、思考９）を利用して、例えば、複数のソフトウェアおよびデバイスを含む様々なエンド・アプリケーション１２を独立して制御することができる。モジュール１０は、（例えば、神経インターフェース１４を介して）神経関連信号を取得することができ、（例えば、プロセッサーを介して）取得された神経関連信号をデコードすることができ、（例えば、プロセッサーにより）取得された神経関連信号１７および／またはこれらの信号から抽出された特徴を、（例えば、プロセッサーにより）１つ以上のエンド・アプリケーション１２の対応する入力コマンド１８に関連付けることができ、（例えば、モジュール１０により）複数のエンド・アプリケーション１２を制御することができる。モジュール１０を使用して、思考９は複数のエンド・アプリケーション１２を制御するために有利に使用することができる。例えば、モジュール１０は、複数のエンド・アプリケーション１２を制御するために使用することができ、ここでは、１つのエンド・アプリケーション１２を一度に制御することができる。別例として、モジュール１０は、複数のエンド・アプリケーションを同時に制御するために使用することができる。思考９は、複数のエンド・アプリケーション１２の入力コマンド１８に割り当てることができる。このようにして、思考９はユニバーサル・デジタルスイッチとして機能することができ、モジュール１０は患者の運動野を効果的に再編成してデジタルスイッチを表現することができ、ここで思考９の各々をデジタルスイッチとすることができる。これらのデジタルスイッチは、各スイッチが複数のエンド・アプリケーション１２の任意の入力コマンド１８（例えば、第１のエンド・アプリケーションの入力コマンドおよび第２のエンド・アプリケーションの入力コマンド）に（例えば、モジュール１０を介して）割り当て可能であるため、患者８が複数のエンド・アプリケーション１２を制御するために使用可能なユニバーサル・スイッチとすることができる。モジュール１０は、プロセッサーを介して、異なる思考９の間（例えば、異なるスイッチの間）を判別することができる。

【0039】

モジュール１０は、例えば、１乃至１０００以上のエンド・アプリケーション１２とのインターフェースとすることができ、これは、この範囲内のエンド・アプリケーション１２の１増分ごと（例えば、１つのエンド・アプリケーション、２つのエンド・アプリケーション、１０のエンド・アプリケーション、１００のエンド・アプリケーション、５００のエンド・アプリケーション、１０００のエンド・アプリケーション、１００５のエンド・アプリケーション、２０００のエンド・アプリケーション）を含む。例えば、図１Ｃは、第１のシステム１３ａが、第１のエンド・アプリケーション１２ａ（例えば、リモート）、第２のエンド・アプリケーション１２ｂ（例えば、刺激スリーブ）、第３のエンド・アプリケーション１２ｃ（例えば、電話）、第４のエンド・アプリケーション１２ｄ（例えば、スマートホームデバイス）、および第５のエンド・アプリケーション１２ｅ（例えば、車椅子）を有することができることを示している。

【0040】

各エンド・アプリケーションは、例えば、患者８の思考９に関連付けることができる１乃至１０００個以上の入力コマンド１８、または別例として、患者８の思考９に関連付けることができる１乃至５００個以上の入力コマンド１８、またはさらなる別例として、患者８の思考９に関連付けることができる１乃至１００個以上の入力コマンド１８を有することができ、これらの範囲内の入力コマンド１８を１増分ごと（例えば、１個の入力コマンド、２個の入力コマンド、１０個の入力コマンド、１００個の入力コマンド、５００個の入力コマンド、１０００個の入力コマンド、１００５個の入力コマンド、２０００個の入力コマンド）を含み、これらの範囲内の任意のサブ範囲（例えば、１乃至２５個以下の入力コマンド１８、１乃至１００個以下の入力コマンド１８、２５乃至１０００個以下の入力コマンド１８）を含み、これにより、任意の数の入力コマンド１８を患者の思考９によってトリガーすることができ、任意の数は、例えば、患者８の思考９が割り当てられる入力コマンド１８の数とすることができる。例えば、図１Ｃは、第１のエンド・アプリケーション第１入力コマンド１８ａ（例えば、左矢印）、第１のエンド・アプリケーション第２入力コマンド１８ｂ（例えば、右矢印）、および第１のエンド・アプリケーション第３入力コマンド１８ｃ（例えば、入力）を含む、１つ以上の活性化されたエンド・アプリケーション１２（例えば、第１のエンド・アプリケーション１２ａ）に関連付けられる入力コマンド１８の例示的な組を示している。別例として、図１Ｃは、第２のエンド・アプリケーション第１入力コマンド１８ｄ（例えば、出力を選択する）を含む、１つ以上の非活性化されたエンド・アプリケーション１２（例えば、第２のエンド・アプリケーション１２ｂ）に関連付けられる入力コマンド１８の例示的な組を示しており、第２のエンド・アプリケーション第１入力コマンド１８ｄはまだ選択されていないが、第２のエンド・アプリケーション１２ｂの任意の入力コマンド１８とすることができる。第１のエンド・アプリケーション第１入力コマンド１８ａは、第１のエンド・アプリケーション１２ａの第１の入力コマンド１８ａとも呼ぶ。第１のエンド・アプリケーション第２入力コマンド１８ｂは、第１のエンド・アプリケーション１２ａの第２の入力コマンド１８ｂとも呼ぶ。第１のエンド・アプリケーション第３入力コマンド１８ｃは、第１のエンド・アプリケーション１２ａの第３の入力コマンド１８ｃとも呼ぶ。第２のエンド・アプリケーション第１入力コマンド１８ｄは、第２のエンド・アプリケーション１２ｂの第１の入力コマンド１８ｄとも呼ぶ。

【0041】

患者８が思考９を思い浮かべると、モジュール１０（例えば、プロセッサーを介して）は、思考９に関連付けられた神経関連信号１７およびそこから抽出された特徴のうちの少なくともいずれか一方を、思考９が割り当てられた入力コマンド１８に関連付けることができ、思考９に関連付けられた入力コマンド１８は、モジュール１０（例えば、プロセッサー、制御部、またはトランシーバーを介して）によって、それらの対応するエンド・アプリケーション１２に送信することができる。例えば、第１のエンド・アプリケーション１８ａの第１の入力コマンド１８ａに思考９が割り当てられている場合は、患者８が思考９を思い浮かべたときに第１のエンド・アプリケーション１２ａの第１の入力コマンド１８ａを第１のエンド・アプリケーション１２ａに送信することができ、第２のエンド・アプリケーション１２ｂの第１の入力コマンド１８ｄに思考９が割り当てられている場合は、患者８が思考９を思い浮かべたときに第２のエンド・アプリケーション１２ｂの第１の入力コマンド１８ｄを第２のエンド・アプリケーション１２ｂに送信することができる。これにより、１つの思考（例えば、思考９）は、複数のエンド・アプリケーション１２（第１および第２のエンド・アプリケーション１２ａ、１２ｂ）とのインターフェースとすることができ、またはこれら複数のエンド・アプリケーション１２を制御するために使用することができる。任意の数の思考９をスイッチとして使用可能である。スイッチとして使用される思考９の数は、例えば、エンド・アプリケーション１２を制御するために必要または所望される制御（例えば、入力コマンド１８）の数に対応することができる。思想９は、複数のエンド・アプリケーション１２に割り当て可能である。例えば、第１の思考に関連付けられる神経関連信号１７およびそれから抽出される特徴のうちの少なくともいずれか一方は、第１のエンド・アプリケーション第１入力コマンド１８ａに割り当てることができ、かつ、第２のエンド・アプリケーション第１入力コマンド１８ｄに割り当てることができる。別例として、第２の思考に関連付けられる神経関連信号１７およびそれから抽出された特徴のうちの少なくともいずれか一方は、第１のエンド・アプリケーション第２入力コマンド１８ａに割り当てることができ、かつ、第３のエンド・アプリケーション第１入力コマンドに割り当てることができる。第１の思考と第２の思考とは異なってもよい。複数のエンド・アプリケーション１２（例えば、第１および第２のエンド・アプリケーション１２ａ、１２ｂ）は、互いに独立して作動させることができる。モジュール１０が１つのエンド・アプリケーション（例えば、第１のエンド・アプリケーション１２ａ）を制御するために使用される場合、第１の思考は、複数の入力コマンド１８に割り当て可能である。例えば、第１の思考のみで第１の入力コマンドを活性化し、第１の思考と第２の思考とを合わせて、第１の入力コマンドとは異なる第２の入力コマンドを活性化することができる。これにより、思考９は、１つの思考を他の思考と組み合わせて追加のスイッチを形成することができるため、１つのエンド・アプリケーション１２のみがモジュール１０によって制御されている場合でも、ユニバーサル・スイッチとして機能することができる。別例として、１つの思考を他の思考と組み合わせて、複数のエンド・アプリケーション１２が思考９を介してモジュール１０によって制御可能な任意の入力コマンド１８に割り当て可能な追加のユニバーサル・スイッチを形成することができる。

【0042】

図２Ａ乃至２Ｄは、神経インターフェース１４をステント１０１とすることができることを示している。ステント１０１は、ストラット１０８およびセンサー１３１（例えば、電極）を有することができる。ステント１０１は、折り畳み可能であるとともに拡張可能である。

【0043】

図２Ａ乃至２Ｄは、ステント１０１が、人の脳の血管、例えば、人の上矢状静脈洞を横断する血管に移植できることをさらに示している。図２Ａは、例示的なモジュール１０を示し、図２Ｂ乃至２Ｄは、図２Ａのモジュール１０の３つの拡大図を示す。ステント１０１は、例えば、頸静脈を介して、一次運動野を覆う上矢状静脈洞（ＳＳＳ）に留置され、脳信号を受動的に記録し、かつ／または組織を刺激することができる。ステント１０１は、センサー１３１を介して、思考９に関連付けられる神経関連信号１７を検知することができるので、例えば、神経学的な損傷や病気のために麻痺している人が、エンド・アプリケーション１２などの支援技術により直接脳を制御することによって、コミュニケーションを取ったり、移動性を向上させたり、潜在的に自立を実現できる。図２Ｃは、通信管路２４（例えば、ステントリード）が、ステント１０１から延び、頸静脈の壁を通過し、皮膚の下を鎖骨下の袋までトンネルすることができることを示している。このようにして、通信管路２４により、ステント１０１と遠隔測定ユニット２２との間を容易に通信することができる。

【0044】

図２Ａ乃至２Ｄは、エンド・アプリケーション１２を車椅子とすることができることをさらに示している。

【0045】

図３は、神経インターフェース１４（例えば、ステント１０１）を、ホストデバイス１６と無線通信可能な（例えば、遠隔測定ユニット２２なしの）無線センサーシステム３０とすることができることを示している。図３は、患者８の運動野の上にある血管１０４内のステント１０１が、神経関連信号を拾い、この情報をステント１０１上に設置された無線送信機３２に中継している態様を示している。ステント１０１によって記録された神経関連信号は、患者の頭蓋骨を通して無線トランシーバー３４（例えば、頭部に配置）に無線で送信することができ、このトランシーバーは、続いて取得した神経関連信号をデコードしてホストデバイス１６に送信する。別例として、無線トランシーバー３４は、ホストデバイス１６の一部とすることができる。

【0046】

図３は、エンド・アプリケーション１２を義手とすることができることを示している。

【0047】

図４は、神経インターフェース１４（例えば、ステント１０１）を使用して、脳からの、例えば、上矢状静脈洞（ＳＳＳ）または分岐皮質静脈のニューロンからの神経関連信号１７を記録することができることを示すものである。これは、（ａ）神経インターフェース１４を脳内の血管１０４（例えば、上矢状静脈洞、分岐皮質静脈）に埋め込むステップと、（ｂ）神経関連信号を記録するステップと、（ｃ）記録された神経関連信号を表すデータを生成するステップと、（ｄ）データをホストデバイス１６に送信するステップ（例えば、遠隔測定ユニット２２を用いて、または用いずに）とを含む。

【0048】

２０１８年８月３日に出願された米国特許出願第１６／０５４，６５７号のすべては、そこに開示されているすべてのシステム、デバイス、および方法を含み、そこに開示されている特徴および操作の任意の組み合わせを含む、すべての目的のために、その全体がここに開示されたものとする。例えば、神経インターフェース１４（例えば、ステント１０１）は、例えば、２０１８年８月３日に出願された米国特許出願第１６／０５４，６５７号に開示されたステント（例えば、ステント１０１）のいずれかとすることができる。

【0049】

モジュール１０を使用することで、患者８は複数のエンド・アプリケーション１２とのインターフェースとなる準備をすることができる。モジュール１０を使用することで、患者８は、特定のタスクに関連しない思考（例えば、思考９）の機能である１種類の電子コマンドを使用して、複数のタスクを実行することができる。例えば、モジュール１０を用いて、患者８は、１つのタスクに関連しない思考（例えば、思考９）により複数のタスクを実行することができる。

【0050】

例えば、図５は、一態様における、作動５２、５４、５６、および５８を有する、電子デバイスまたはソフトウェアと（例えば、エンド・アプリケーション１２と）インターフェースするためにヒトを準備する方法５０を示す。図５は、方法５０が、作動５２において、ヒトが第１のタスクに関連しない思考を生成したときに、ヒトの神経関連信号を測定して、第１の検知された神経信号を取得することを含むことができることを示している。方法５０は、作動５４において、第１の検知された神経信号を処理部に送信することを含むことができる。方法５０は、作動５６において、第１のタスクに関連しない思考および第１の検知された神経信号を、第１の入力コマンドに関連付けることを含むことができる。方法５０は、作動５８において、第１のタスクに関連しない思考、第１の検知された神経信号、および第１の入力コマンドを電子データベースにコンパイルすることを含むことができる。

【0051】

別例として、図６は、一態様において、作動６２、６４、６６、および６８を有する、第１のデバイスおよび第２のデバイス（例えば、第１および第２のエンド・アプリケーション１２ａ、１２ｂ）を制御する方法６０を示す。図６は、方法６０が、作動６２において、ヒトがタスクに関連しない思考を生成したときに、ヒトの神経関連信号を測定して、検知された神経信号を取得することを含むことができることを示している。方法６０は、作動６４において、検知された神経信号をプロセッサーに送信することを含むことができる。この方法は、作動６６において、プロセッサーを介して、検知された神経信号を、第１のデバイス入力コマンドおよび第２のデバイス入力コマンドに関連付けることを含むことができる。この方法は、作動６８において、検知された神経信号を第１のデバイス入力コマンドおよび第２のデバイス入力コマンドに関連付ける際に、第１のデバイス入力コマンドを第１のデバイスに電気的に送信すること、または第２のデバイス入力コマンドを第２のデバイスに電気的に送信することを含むことができる。

【0052】

別例として、図７は、一態様において、作動７２、７４、７６、７８、および８０を有する第１のデバイスおよび第２のデバイス（例えば、第１および第２のエンド・アプリケーション１２ａ、１２ｂ）とのインターフェースとするためにヒトを準備する方法７０を示す。図７は、方法７０が、作動７２において、ヒトが第１のタスクを思い浮かべることによってタスク固有の思考を生成したときに、ヒトの脳関連信号を測定して、検知された脳関連信号を取得することを含むことができることを示している。この方法は、作動７４において、検知された脳関連信号を処理部に送信することを含むことができる。この方法は、作動７６において、処理部を介して、検知された脳関連信号を、第１のデバイス・タスクに関連付けられる第１のデバイス入力コマンドと関連付けることを含むことができる。第１のデバイス・タスクは、第１のタスクとは異なっていてもよい。この方法は、作動７８において、処理部を介して、検知された脳関連信号を、第２のデバイス・タスクに関連付けられる第２のデバイス入力コマンドに関連付けることを含むことができる。第２のデバイス・タスクは、第１のデバイス・タスクおよび第１のタスクとは異なっていてもよい。この方法は、作動８０において、検知された脳関連信号を第１のデバイス入力コマンドおよび第２のデバイス入力コマンドに関連付ける際に、第１のデバイス入力コマンドを第１のデバイスに電気的に伝送して、第１のデバイス入力コマンドに関連付けられる第１のデバイス・タスクを実行するか、または第２のデバイス入力コマンドを第２のデバイスに電気的に伝送して、第２のデバイス入力コマンドに関連付けられる第２のデバイス・タスクを実行することを含むことができる。

【0053】

別例として、図５乃至７は、ユニバーサル・スイッチ（例えば、思考９）により複数のエンド・アプリケーション１２を制御する方法の変形例を示している。

【0054】

別例として、図５乃至７に示された作動は、任意の順序および任意の組み合わせで実行および反復することができる。図５乃至７は、図示された方法や、記載されている特定の作動順序に、本開示を何ら限定するものではない。例えば、方法５０、６０、および７０に記載されている作動は、任意の順序で行うことができ、１つ以上の作動を省略または追加することができる。

【0055】

別例として、一態様における、モジュール１０を用いた方法は、ヒトがタスクに関連しない思考（例えば、思考９）を生成したときに、ヒトの脳関連信号を測定して、第１の検知された脳関連信号を取得することを含むことができる。この方法は、第１の検知された脳関連信号を処理部に送信することを含むことができる。この方法は、処理部が、数学的アルゴリズムまたは数学的モデルを適用して、ヒトが思考９を生成するときに対応する脳関連信号を検知することを含むことができる。この方法は、タスクに関連しない思考および第１の検知された脳関連信号を、１つ以上のＮ個の入力コマンド１８に関連付けることを含むことができる。この方法は、タスクに関連しない思考（例えば、思考９）、第１の検知された脳関連信号、およびＮ個の入力コマンド１８を電子データベースにコンパイルすることを含むことができる。この方法は、第１の検知された脳関連信号についてヒトを監視すること（例えば、神経インターフェースを使用すること）、および第１の検知された脳関連信号を検知すると、Ｎ個の入力コマンド１８のうちの少なくとも１つを制御システムに電気的に送信することを含むことができる。制御システムは、エンド・アプリケーション１２の制御システムとすることができる。Ｎ個の入力コマンド１８は、例えば、１乃至１００個の入力コマンド１８とすることができ、この範囲内の１個の増分ごとの入力コマンド１８を含む。Ｎ個の入力コマンドは、Ｙ個のエンド・アプリケーション１２に割り当て可能であり、Ｙ個のエンド・アプリケーションは、例えば、１乃至１００個のエンド・アプリケーション１２とすることができ、この範囲内のエンド・アプリケーション１２の１増分ごとを含む。別例として、Ｙ個のエンド・アプリケーション１２は、例えば、この範囲内のエンド・アプリケーション１２の１増分ごとを含む、２乃至１００個のエンド・アプリケーション１２とすることができる。Ｙ個のエンド・アプリケーション１２は、例えば、マウスカーソルの制御、車椅子の制御、およびスペラーの制御のうちの少なくとも１つを含むことができる。Ｎ個の入力コマンド１８は、タスクに関連しない思考に関連付けられたバイナリ入力、タスクに関連しない思考に関連付けられた段階化された入力、およびタスクに関連しない思考に関連付けられた連続的な軌道入力のうちの少なくとも１つとすることができる。この方法は、第１の検知された脳関連信号のＭ個の検知値をＮ個の入力コマンド１８に関連付けることを含むことができ、ここでＭは１乃至１０以下の検知値である。例えば、Ｍが１個の検知値である場合、タスクに関連しない思考（例えば、思考９）および第１の検知された脳関連信号は、第１の入力コマンド（例えば、第１の入力コマンド１８ａ）に関連付けることができる。別例として、Ｍが２個の検知値である場合、タスクに関連しない思考（例えば、思考９）および第１の検知された脳関連信号は、第２の入力コマンド（例えば、第１の入力コマンド１８ｂ）に関連付けることができる。さらなる別例として、Ｍが３個の検知値である場合、タスクに関連しない思考（例えば、思考９）および第１の検知された脳関連信号は、第３の入力コマンド（例えば、第３の入力コマンド１８ｃ）に関連付けることができる。第１、第２、および第３の入力コマンドは、１つ以上のエンド・アプリケーション１２に関連付けることができる。例えば、第１の入力コマンドは、第１のエンド・アプリケーション用の入力コマンドとすることができ、第２の入力コマンドは、第２のエンド・アプリケーション用の入力コマンドとすることができ、第３の入力コマンドは、第３のアプリケーション用の入力コマンドとすることができ、これにより、１つの思考９が複数のエンド・アプリケーション１２を制御することができる。思考９のＭ個の検知値の各数は、複数のエンド・アプリケーションに割り当てることができ、これにより、Ｍ個の検知値の最後までの数（ｅｎｄ ｎｕｍｂｅｒ）（例えば、１、２、または３個の検知値）は、任意の入力コマンド１８に割り当て可能なユニバーサル・スイッチとして機能することができる。第１、第２、および第３の入力コマンドは、それぞれ異なる機能に関連付けることができる。第１、第２、および第３の入力コマンドは、第１の入力コマンドが機能第１パラメータに関連付けられ、第２の入力コマンドが機能第２パラメータに関連付けられ、第３の入力コマンドが機能第３パラメータに関連付けられるように、同じ機能に関連付けることができる。第１、第２、および第３のパラメータは、例えば、速度、音量、またはその両者を段階的に変化させることができる。段階的な速度は、例えば、車椅子の動き、画面上のマウスカーソルの動き、またはその両者に関連付けることができる。段階的な音量レベルは、例えば、自動車のサウンドシステムの音量、コンピューターの音量、電話機の音量、またはそれらの組み合わせに関連付けることができる。Ｎ個の入力コマンド１８のうちの少なくとも１つは、コンピューター・マウスに関連付けられるクリックおよびホールドコマンドとすることができる。この方法は、タスクに関連しない思考の組み合わせ（例えば、思考９）をＮ個の入力コマンド１８に関連付けることを含むことができる。この方法は、Ｚ個のタスクに関連しない思考の組み合わせをＮ個の入力コマンド１８に関連付けることを含むことができ、ここで、Ｚ個のタスクに関連しない思考は、２乃至１０個以上のタスクに関連する思考、または、より広義には、１乃至１０００個以上のタスクに関連する思考とすることができ、これらの範囲内の１単位増分ごとを含む。Ｚ個のタスクに関連しない思考のうちの少なくとも１つは、タスクに関連しない思考とすることができ、タスクに関連しない思考は、第１のタスクに関連しない思考とすることができ、これにより、この方法は、ヒトが第２のタスクに関連しない思考を生成するときに、ヒトの脳関連信号を測定して、第２の検知された脳関連信号を取得することと、第２の検知された脳関連信号を処理部に送信することと、第２のタスクに関連しない思考および第２の検知された脳関連信号をＮ２個の入力コマンドに関連付けることであって、第１および第２の検知された脳関連信号の組み合わせが順次または同時に得られた場合、その組み合わせをＮ３個の入力コマンドに関連付けることとを含むことができる。タスクに関連しない思考は、体の手足を動かすと言う思考とすることができる。第１の検知された脳関連信号は、脳組織の電気的活動および脳組織の機能的活動のうちの少なくともいずれか一方とすることができる。この例示的な方法における任意の作動は、任意の組み合わせおよび任意の順序で行うことができる。

【0056】

別例として、一態様による、モジュール１０を使用する方法は、ヒトが第１のタスクを思い浮かべることによって（例えば、思考９を思い浮かべることによって）第１のタスク固有の思考を生成するときに、ヒトの脳関連信号を測定して、第１の検知された脳関連信号を取得することを含むことができる。この方法は、第１の検知された脳関連信号を処理部に送信することを含むことができる。この方法は、処理部が、数学的アルゴリズムまたは数学的モデルを適用して、ヒトが思考を生成するときに対応する脳関連信号を検知することを含むことができる。この方法は、第１の検知された脳関連信号を、第２のタスクに関連付けられた第１のタスク固有の入力コマンド（例えば、入力コマンド１８）に関連付けることを含むことができ、ここで、第２のタスクは、第１のタスクとは異なる（例えば、これにより、思考９は、入力コマンド１８が、実行するように構成されたタスクとは異なるタスクを含む）。第１のタスク固有の思考は、関連付けステップとは関連しないものとすることができる。この方法は、第１のタスクとは関連なく、第２のタスクを第１のタスク固有のコマンド命令に割り当てるステップを含むことができる。この方法は、第１のタスクおよび第２のタスクとは関連なく、第３のタスクを第１のタスク固有のコマンド命令に再割り当てするステップを含むことができる。この方法は、第１のタスク固有の思考、第１の検知された脳関連信号、および第１のタスク固有の入力コマンドを電子データベースにコンパイルすることを含むことができる。この方法は、第１の検知された脳関連信号についてヒトを監視することと、第１の検知された脳関連信号を検知すると、第１のタスク特定入力コマンドを制御システムに電気的に送信することとを含むことができる。第１のタスク特有の思考は、例えば、物理的なタスクに関するもの、非物理的なタスクに関するもの、またはその両者に関するものとすることができる。生成される思考は、例えば、１つの思考であっても、複合的な思考であってもよい。複合的な思考は、２つ以上の非同時的な思考、２つ以上の同時的な思考、および／または２つ以上の同時的な思考の連続とすることができる。この例示的な方法における任意の作動は、任意の組み合わせおよび任意の順序で行うことができる。

【0057】

別例として、一態様における、モジュール１０を用いた方法は、ヒトが第１の思考をしたときにヒトの脳関連信号を測定して第１の検知された脳関連信号を取得することを含むことができる。この方法は、第１の検知された脳関連信号を処理部に送信することを含むことができる。この方法は、処理部が、数学的アルゴリズムまたは数学的モデルを適用して、ヒトが思考を生成するときに対応する脳関連信号を検知することを含むことができる。この方法は、第１の検知された脳関連信号に基づいて、第１のコマンド信号を生成することを含むことができる。この方法は、第１の思考とは無関係に、第１のコマンド信号に第１のタスクを割り当てることを含むことができる。この方法は、第１の思考を第１の検知された電気的脳活動から切り離すことを含むことができる。この方法は、第１の思考および第１のタスクとは関連なく、第２のタスクを第１のコマンド信号に再割り当てすることを含むことができる。この方法は、第１の思考、第１の検知された脳関連信号、および第１のコマンド信号を電子データベースにコンパイルすることを含むことができる。この方法は、第１の検知された脳関連信号についてヒトを監視することと、第１の検知された脳関連信号を検知すると、第１の入力コマンドを制御システムに電気的に送信することとを含むことができる。第１の思考には、例えば、実際のまたは想像上の筋収縮、実際のまたは想像上の記憶、またはその両者についての思考、または任意の抽象的な思考が含まれ得る。第１の思考は、例えば、１つの思考としたり、複合的な思考としたりすることができる。この例示的な方法における任意の作動は、任意の組み合わせおよび任意の順序で行うことができる。

【0058】

別例として、一態様における、モジュール１０を用いた方法は、ヒトが第１の思考をしたときにヒトの脳組織の電気的活動を測定して第１の検知された電気的脳活動を取得することを含むことができる。この方法は、第１の検知された電気的脳活動を処理部に送信することを含むことができる。この方法は、処理部が、数学的アルゴリズムまたは数学的モデルを適用して、ヒトが思考を生成するときに対応する脳関連信号を検知することを含むことができる。この方法は、第１の検知された電気的脳活動に基づいて、第１のコマンド信号を生成することを含むことができる。この方法は、第１のタスクおよび第２のタスクを第１のコマンド信号に割り当てることを含むことができる。第１のタスクは第１のデバイスに関連付けることができ、第２のタスクは第２のデバイスに関連付けることができる。第１のタスクは、第１のデバイスの第１のアプリケーションに関連付けることができ、第２のタスクは、第１のデバイスの第２のアプリケーションに関連付けることができる。この方法は、第１の思考とは関連なく、第１のタスクを第１のコマンド信号に割り当てることを含むことができる。この方法は、第１の思考とは関連なく、第２のタスクを第１のコマンド信号に割り当てることを含むことができる。この方法は、第１の思考、第１の検知された電気的脳活動、および第１のコマンド信号を電子データベースにコンパイルすることを含むことができる。この方法は、第１の検知された電気的脳活動についてヒトを監視することと、第１の検知された電気的脳活動を検知すると、第１のコマンド信号を制御システムに電気的に送信することとを含むことができる。この例示的な方法における任意の作動は、任意の組み合わせおよび任意の順序で行うことができる。

【0059】

別例として、一態様における、モジュール１０を用いた方法は、ヒトがタスクに関連しない思考を生成したときに、ヒトの神経関連信号を測定して第１の検知された神経信号を取得することを含むことができる。この方法は、第１の検知された神経信号を処理部に送信することを含むことができる。この方法は、処理部が、数学的アルゴリズムまたは数学的モデルを適用して、ヒトがタスクに関連しない思考を生成したときに対応する脳関連信号を検知することを含むことができる。この方法は、タスクに関連しない思考および第１の検知された神経信号を、第１の入力コマンドに関連付けることを含むことができる。この方法は、タスクに関連しない思考、第１の検知された神経信号、および第１の入力コマンドを電子データベースにコンパイルすることを含むことができる。この方法は、第１の検知された神経信号についてヒトを監視することと、第１の検知された神経信号を検知すると、第１の入力コマンドを制御システムに電気的に送信することとを含むことができる。神経関連信号は、脳関連信号とすることができる。神経関連信号は、ヒトの脳内の神経組織から測定することができる。この例示的な方法における任意の作動は、任意の組み合わせおよび任意の順序で行うことができる。

【0060】

別例として、一態様における、モジュール１０を用いた方法は、ヒトが第１のタスクを思い浮かべることによって第１のタスク特有の思考を生成したときに、第１の検知された神経関連信号を得るために、ヒトの神経関連信号を測定することを含むことができる。この方法は、第１の検知された神経関連信号を処理部に送信することを含むことができる。この方法は、処理部が、数学的アルゴリズムまたは数学的モデルを適用して、ヒトが思考を生成するときに対応する脳関連信号を検知することを含むことができる。この方法は、第１の検知された神経関連信号を、第２のタスクに関連付けられた第１のタスク固有の入力コマンドに関連付けることを含むことができ、ここで第２のタスクは第１のタスクとは異なり、それによって、ユーザーが生成した１つの思考により、異なるタスク固有の入力を有する複数のタスクを制御するメカニズムをユーザーに提供することができる。この方法は、タスクに関連しない思考、第１の検知された神経信号、第１の入力コマンド、および対応するタスクを電子データベースにコンパイルすることを含むことができる。この方法は、電子データベースのメモリを利用して、タスクに関連しない思考と、検知された脳関連信号と、タスク、脳関連信号または思考に基づく１つ以上のＮ個の入力との組み合わせを自動的にグループ化し、使用するためのシステムの自動セットアップのための制御機能を自動的にマッピングすることを含むことができる。神経関連信号は、脳組織の神経関連信号とすることができる。この例示的な方法における任意の作動は、任意の組み合わせおよび任意の順序で行うことができる。

【0061】

モジュール１０は、任意の方法の任意の組み合わせを実行することができ、本明細書に開示されている任意の方法の任意の動作を実行することができる。

【0062】

特許請求の範囲は、図面に示された例示的な態様に限定されるものではなく、これに代えて、本開示全体で開示または企図された任意の要素を請求することができる。本明細書で単数形として記載されている要素は、複数形にすることができる（すなわち、「１つ」として記載されているものは、複数にすることができる）。ある属人的要素の種要素は、その属人的要素の他の種要素の特性または要素を有することができる。図を分かりやすくするために、いくつかの要素が省略されている場合がある。上述した本開示を実施するための構成、要素または完全なアセンブリ、および方法とその要素、ならびに本開示の態様の変形例は、任意の組み合わせで互いに組み合わせて変形することができ、各組み合わせをここに明示的に開示する。本明細書に記載されているすべてのデバイス、装置、システム、および方法は、医療（例えば、診断、治療、リハビリなど）または非医療目的で使用することができる。「ｍａｙ」および「ｃａｎ」は入れ替え可能である（例えば、「ｍａｙ」は「ｃａｎ」に、「ｃａｎ」は「ｍａｙ」に置き換えることができる）。開示された任意の範囲は、開示された範囲の任意のサブ範囲を含むことができ、例えば、１乃至１０単位の範囲は、２乃至１０単位、８乃至１０単位、または他の任意のサブ範囲を含むことができる。「Ａおよび／またはＢ」の構文を含む任意のフレーズは、（１）Ａ単独、（２）Ｂ単独、（３）ＡおよびＢの両者、または（１）、（２）、（３）の任意の組み合わせを意味し、例えば、（１）と（２）、（１）と（３）、（２）と（３）、および（１）と（２）と（３）を意味する。例えば、本開示における「モジュール１０（例えば、ホストデバイス１６）は、１つ以上のエンド・アプリケーション１２と有線および無線のうちの少なくともいずれか一方で通信することができる」という文章には、（１）モジュール１０（例えば、ホストデバイス１６）は、１つ以上のエンド・アプリケーション１２と有線で通信することができる、（２）モジュール１０（例えば、ホストデバイス１６）は、１つ以上のエンド・アプリケーション１２と無線で通信することができる、（３）モジュール１０（例えば、ホストデバイス１６）は、１つ以上のエンド・アプリケーション１２と有線および無線で通信することができる、または（１）、（２）、および（３）の任意の組み合わせを含むことができる。

【図1A】

【図1B】

【図1C】

【図2A-2D】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【国際調査報告】