特表 2022-546473 機能処理のためのハードウェア加速

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公表特許公報(A)

(11)【公表番号】

(43)【公表日】2022-11-04

(54)【発明の名称】機能処理のためのハードウェア加速

(51)【国際特許分類】

   G06F 9/50 20060101AFI20221027BHJP

【ＦＩ】

G06F9/50 150Z

【審査請求】未請求

【予備審査請求】未請求

(21)【出願番号】P 2022513455

(86)(22)【出願日】2020-06-11

(85)【翻訳文提出日】2022-03-29

(86)【国際出願番号】 US2020037117

(87)【国際公開番号】W WO2021040836

(87)【国際公開日】2021-03-04

(31)【優先権主張番号】16/555,927

(32)【優先日】2019-08-29

(33)【優先権主張国・地域又は機関】US

(81)【指定国・地域】

【公序良俗違反の表示】

（特許庁注：以下のものは登録商標）

１．ＪＡＶＡ

(71)【出願人】

【識別番号】314015767

【氏名又は名称】マイクロソフト テクノロジー ライセンシング，エルエルシー

(74)【代理人】

【識別番号】100118902

【弁理士】

【氏名又は名称】山本 修

(74)【代理人】

【識別番号】100106208

【弁理士】

【氏名又は名称】宮前 徹

(74)【代理人】

【識別番号】100196508

【弁理士】

【氏名又は名称】松尾 淳一

(74)【代理人】

【識別番号】100162846

【弁理士】

【氏名又は名称】大牧 綾子

(72)【発明者】

【氏名】タンドン，プラティーク

(72)【発明者】

【氏名】コレル，ブライアン・ジェイコブ

(57)【要約】

機能処理サービスは、ソースコードを実行する要求を受信することができる。ソースコードは、機能を実行する命令を含むことができる。機能処理サービスは、機能のための少なくとも１つのハードウェア加速条件が満たされているか否かを判定することができる。少なくとも１つのハードウェア加速条件が満たされている場合、ソースコードにおける命令は、ハードウェア回路に対応するハードウェア固有のコードに変換することができる。ハードウェア回路は、ハードウェア固有のコードに基づいて構成することができ、ハードウェア回路は、その機能を実行することができる。機能処理サービスは、その後、ハードウェア回路から取得された結果を、要求元のエンティティに提供することができる。

【特許請求の範囲】

【請求項1】

コンピュータ実施方法であって、
機能処理サービスにおいて、ソースコードを実行する要求を受信するステップであって、前記要求は、要求元のエンティティから受信され、前記ソースコードは、機能を実行する命令を備える、受信するステップと、
前記機能のためのハードウェア加速条件が満たされていることを判定するステップと、
前記ソースコードにおける前記命令を、ハードウェア回路に対応するハードウェア固有のコードに変換するステップと、
前記ハードウェア固有のコードに基づいて前記ハードウェア回路を構成するステップと、
前記ハードウェア回路に対して前記機能を実行させるステップと、
前記ハードウェア回路から取得された結果を、前記要求元のエンティティに提供するステップとを備える、コンピュータ実施方法。

【請求項2】

前記ハードウェア回路は、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）を備え、
前記ハードウェア固有のコードは、前記ＦＰＧＡに対応するハードウェア記述言語（ＨＤＬ）コードを備える、請求項１に記載のコンピュータ実施方法。

【請求項3】

前記ハードウェア回路は、グラフィクスプロセシングユニット（ＧＰＵ）またはデジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）のうちの少なくとも１つを備え、
前記ハードウェア固有のコードは、ＧＰＵコードまたはＤＳＰコードのうちの少なくとも１つを備える、請求項１に記載のコンピュータ実施方法。

【請求項4】

前記ハードウェア回路は、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）を備え、
前記ハードウェア固有のコードは、ハードウェア記述言語（ＨＤＬ）コードを備える、請求項１に記載のコンピュータ実施方法。

【請求項5】

前記ハードウェア加速条件が満たされていることを判定するステップは、
時間間隔内に前記機能処理サービスが受信する前記機能を実行する要求の数をカウントするステップと、
前記要求の数がしきい値を超えていることを判定するステップとを備える、請求項１に記載のコンピュータ実施方法。

【請求項6】

前記機能は、機能のファミリに属し、前記ハードウェア加速条件が満たされていることを判定するステップは、
時間間隔内に前記機能処理サービスが受信する機能の前記ファミリ内の任意の機能を実行する要求の数をカウントするステップと、
前記要求の数がしきい値を超えていることを判定するステップとを備える、請求項１に記載のコンピュータ実施方法。

【請求項7】

前記ハードウェア加速条件が満たされていることを判定するステップは、
汎用プロセッサを介して前記機能を実行することと比較して、前記ハードウェア回路を介して前記機能を実行することに関連付けられた推定されるコスト節約を判定するステップと、
前記推定されるコスト節約がしきい値を超えていることを判定するステップとを備える、請求項１に記載のコンピュータ実施方法。

【請求項8】

前記ハードウェア加速条件が満たされていることを判定するステップは、前記機能が機能ライブラリに含まれることを判定するステップを備え、さらに、前記機能ライブラリに新たな機能を追加するステップを備える、請求項１に記載のコンピュータ実施方法。

【請求項9】

コンピュータ実施方法であって、
第１の機能についてハードウェア加速条件が満たされていることを判定するステップと、
前記第１の機能を実行するようにハードウェア回路を構成するステップと、
ハードウェア回路において実施される第１の機能を機能ライブラリへ追加するステップと、
機能処理サービスにおいて、ソースコードを実行する要求を受信するステップであって、前記ソースコードは、前記第１の機能を実行する命令を備える、受信するステップと、
前記ハードウェア回路を介して前記第１の機能を実行させるステップとを備える、コンピュータ実施方法。

【請求項10】

前記ハードウェア回路は、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）を備え、
前記方法はさらに、前記ソースコードを、前記ＦＰＧＡに対応するハードウェア記述言語（ＨＤＬ）コードへ変換するステップを備える、請求項９に記載のコンピュータ実施方法。

【請求項11】

前記ハードウェア回路は、グラフィクスプロセシングユニット（ＧＰＵ）を備え、
前記方法はさらに、前記ソースコードをＧＰＵコードへ変換するステップを備える、請求項９に記載のコンピュータ実施方法。

【請求項12】

前記ハードウェア回路は、プログラム可能な特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）を備え、
前記方法はさらに、前記ソースコードを、前記プログラム可能なＡＳＩＣに対応するマシンコードに変換するためにカスタムコンパイラを使用するステップを備える、請求項９に記載のコンピュータ実施方法。

【請求項13】

前記ハードウェア回路は、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）を備え、
前記方法はさらに、前記ソースコードをＤＳＰコードに変換するステップを備える、請求項９に記載のコンピュータ実施方法。

【請求項14】

前記ハードウェア加速条件が満たされていることを判定するステップは、
時間間隔内に前記機能処理サービスが受信する前記第１の機能を実行する要求の数をカウントするステップと、
前記要求の数がしきい値を超えていることを判定するステップとを備える、請求項９に記載のコンピュータ実施方法。

【請求項15】

前記第１の機能は、機能のファミリに属し、前記ハードウェア加速条件が満たされていることを判定するステップは、
時間間隔内に前記機能処理サービスが受信する機能の前記ファミリ内の任意の機能を実行する要求の数をカウントするステップと、
前記要求の数がしきい値を超えていることを判定するステップとを備える、請求項９に記載のコンピュータ実施方法。

【発明の詳細な説明】

【背景技術】

【0001】

[0001]クラウドコンピューティングは、インターネットを介したコンピューティングサービス（たとえば、サーバ、ストレージ、データベース、ネットワーキング、ソフトウェア、分析）のデリバリである。大まかに言えば、クラウドコンピューティングシステムは、インターネットを介して相互に電子通信を行うフロントエンドとバックエンドとの２つのセクションを有する。フロントエンドは、ユーザがクライアントデバイスを介して遭遇するインターフェースを含む。バックエンドは、プロセッサ、メモリ、ストレージ、およびネットワークハードウェアを含むクラウドコンピューティングサービスをデリバリするリソースを含む。クラウドコンピューティングシステムのバックエンドは、通常、地理的に異なる地域に配置することができる、１つまたは複数のデータセンタを含む。各データセンタは、通常、ホストマシンと称することができる多数（たとえば、数百または数千）のコンピューティングデバイスを含む。

【0002】

[0002]クラウドコンピューティングシステムによって、多くの異なるタイプのサービスを提供することができる。機能処理サービスは、ユーザがアプリケーションの開発と起動に通常関連付けられたインフラストラクチャの構築および維持を複雑にすることなく、ソースコードを実行できるようにするクラウドコンピューティングサービスである。機能処理サービスは、ソースコードの実行に必要なコンピューティングリソースを自動的に管理する。したがって、機能処理サービスによって、ソフトウェア開発者は、サーバのプロビジョニングや管理について心配する必要なくソースコードを実行できる。

【0003】

[0003]「機能処理」という名前が意味するように、機能処理サービスは、１つまたは複数の機能を実行する命令を含むソースコードを実行するために利用することができる。機能処理は、サーバレスコンピューティングまたはファンクションアズアサービス（ＦａａＳ）と称されることもある。

【0004】

[0004]機能処理サービスの人気が高まるにつれて、実行されているソースコードはより複雑になり、データ集約的(data intensive)になっている。たとえば、機械学習や人工知能のアプリケーションは、大量のデータを処理するデータ集約型スクリプトを利用できる。これらのデータ集約型スクリプトは、処理時間を大幅に増加させ、大量のコンピューティングリソースを消費する可能性がある。しかしながら、ユーザは、機能処理サービスが、効率的かつ迅速に実行することを期待する。したがって、クラウドコンピューティングシステムにおける機能処理サービスの効率を高めるための技法によって、恩恵が実現することができる。

【発明の概要】

【課題を解決するための手段】

【0005】

[0005]本開示の１つの態様によれば、機能処理サービスにおいて、ソースコードを実行する要求を受信することを含む、コンピュータ実施方法が開示される。要求は、要求元のエンティティから受信される。ソースコードは、機能を実行する命令を含む。方法はさらに、機能のためのハードウェア加速条件(hardware acceleration condition)が満たされていることを判定することと、ソースコードにおける命令を、ハードウェア回路に対応するハードウェア固有のコードに変換することと、ハードウェア固有のコードに基づいてハードウェア回路を構成することと、ハードウェア回路に対して機能を実行させることと、ハードウェア回路から取得された結果を、要求元のエンティティに提供することとを含む。

【0006】

[0006]例として、ハードウェア回路は、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）を含むことができ、ハードウェア固有のコードは、ＦＰＧＡに対応するハードウェア記述言語（ＨＤＬ）コードを含むことができる。別の例として、ハードウェア回路は、グラフィクスプロセシングユニット（ＧＰＵ）を含むことができ、ハードウェア固有のコードは、ＧＰＵコードを含むことができる。別の例として、ハードウェア回路は、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）を含むことができ、ハードウェア固有のコードは、ＤＳＰコードを含むことができる。別の例として、ハードウェア回路は、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）を含むことができ、ハードウェア固有のコードは、ハードウェア記述言語（ＨＤＬ）コードを含むことができる。

【0007】

[0007]ハードウェア加速条件が満たされていることを判定することは、時間間隔内に機能処理サービスが受信する機能を実行する要求の数をカウントすることと、要求の数がしきい値を超えていることを判定することとを含むことができる。

【0008】

[0008]いくつかの実施形態では、機能は、機能のファミリに属することができる。そのような実施形態では、ハードウェア加速条件が満たされていることを判定することは、時間間隔内に機能処理サービスが受信する機能のファミリ内の任意の機能を実行する要求の数をカウントすることと、要求の数がしきい値を超えていることを判定することとを含むことができる。

【0009】

[0009]いくつかの実施形態では、ハードウェア加速条件が満たされていることを判定することは、汎用プロセッサを介して機能を実行することと比較して、ハードウェア回路を介して機能を実行することに関連付けられた推定されるコスト節約を判定することと、推定されるコスト節約がしきい値を超えていることを判定することとを含むことができる。

【0010】

[0010]いくつかの実施形態では、ハードウェア加速条件が満たされていることを判定することは、機能が機能ライブラリに含まれることを判定することを含むことができ、さらに、機能ライブラリに新たな機能を追加することを含むことができる。

【0011】

[0011]本開示の別の態様によれば、第１の機能についてハードウェア加速条件が満たされていることを判定することと、第１の機能を実行するようにハードウェア回路を構成することと、ハードウェア回路において実施される第１の機能を機能ライブラリへ追加することとを含むコンピュータ実施方法が開示される。方法はさらに、機能処理サービスにおいて、ソースコードを実行する要求を受信することを含む。ソースコードは、第１の機能を実行する命令を含む。方法はさらに、ハードウェア回路を介して第１の機能を実行させることを含む。

【0012】

[0012]いくつかの実施形態では、方法はさらに、第１の機能と並行して第２の機能を実行するようにハードウェア回路を構成することを含むことができる。第２の機能は、第１の機能とは異なることができる。他の実施形態では、方法はさらに、ハードウェア回路の複数のインスタンスを並行して実行するようにハードウェア回路を構成することを含むことができる。

【0013】

[0013]本開示の別の態様によれば、コンピュータ実施方法は、第１の時間間隔中に機能処理サービスによって受信された第１の複数の要求に関連する第１の履歴情報を分析することと、第１の履歴情報に基づいて、第１の時間間隔中に、第１の機能のセットを実行するようにハードウェア回路のセットを構成することと、第２の時間間隔中に、機能処理サービスによって受信された第２の複数の要求に関連する第２の履歴情報を分析することとを含む。第２の時間間隔は、第１の時間間隔とは異なる。方法はさらに、第２の履歴情報に基づいて第２の時間間隔中に第２の機能のセットを実行するようにハードウェア回路のセットを構成することを含む。第２の機能のセットは、第１の機能のセットとは異なる。

【0014】

[0014]方法はさらに、第１のソースコードを実行する第１の要求を受信することを含むことができる。第１の要求は、第１の時間間隔中に受信することができる。第１のソースコードはさらに、第１の機能を実行する第１の命令を含むことができる。第１の機能のセットは、第１の機能を含むことができる。方法はさらに、ハードウェア回路のセットにおける第１のハードウェア回路を介して第１の機能を実行させることと、第２のソースコードを実行する第２の要求を受信することとを含むことができる。第２の要求は、第２の時間間隔中に受信することができる。第２のソースコードは、第２の機能を実行する第２の命令を含むことができる。第２の機能のセットは、ハードウェア回路のセットにおける第２のハードウェア回路を介して、第２の時間間隔中に、第２の機能を実行する第２の機能を含むことができる。

【0015】

[0015]この概要は、発明を実施するための形態で以下にさらに説明される概念の選択を簡略化された形式で紹介するために提供される。この概要は、特許請求された主題の主要な特徴または本質的な特徴を特定することを意図しておらず、特許請求された主題の範囲を判定する際の補助として使用されるように意図されていない。

【0016】

[0016]追加の特徴および利点は、以下の説明に記載される。本開示の特徴および利点は、添付の特許請求の範囲で特に指摘されているシステムおよび方法によって実現および取得することができる。本開示の特徴は、以下の説明および添付の特許請求の範囲からより完全に明らかになるか、または以下に記載されるように開示された主題の実践によって学習することができる。

【0017】

[0017]本開示の上記の特徴および他の特徴が取得できる方式を説明するために、添付図面に示されているその特定の実施形態に対する参照によって、より具体的な説明がなされる。理解を深めるために、同じ要素は、様々な添付図面全体を通じて同じ参照番号で示される。図面がいくつかの例示的な実施形態を描写することを理解して、実施形態は、以下の添付図面を使用することにより、追加の特異性および詳細とともに記載および説明される。

【図面の簡単な説明】

【0018】

【図1】[0018]図１は、本開示にしたがってハードウェア加速を選択的に利用するように構成された機能処理サービスの例を示す図である。

【図2】[0019]図２は、受信された機能を実行する要求の数に基づいて、ハードウェア加速条件を実施する機能処理サービスの態様を示す図である。

【図3】[0020]図３は、定義された時間間隔内に受信された要求の数に基づいて、ハードウェア加速条件を実施する機能処理サービスの態様を示す図であり、ここでは、様々な機能に関連して受信された要求の数を追跡するために、カウンタが使用される。

【図4】[0021]図４は、定義された時間間隔内に受信された要求の数に基づいて、ハードウェア加速条件を実施する機能処理サービスの態様を示す図であり、ここでは、受信された以前の要求に関する履歴情報が格納される。

【図5】[0022]図５は、関連する機能のファミリにおける任意の機能に関連して受信された機能を実行する要求の数に基づいて、ハードウェア加速条件を実施する機能処理サービスの態様を示す図である。

【図6】[0023]図６は、機能を実行するハードウェア加速の使用に関連付けられた推定されるコスト節約に基づいて、ハードウェア加速条件を実施する機能処理サービスの態様を示す図である。

【図7】[0024]図７は、機能ライブラリを維持し、特定の機能がすでに機能ライブラリに含まれているか否かに基づいて、ハードウェア加速条件を実施する機能処理サービスの態様を示す図である。

【図8】[0025]図８は、複数のハードウェア加速条件が定義された機能処理サービスの例を示す図である。

【図9】[0026]図９は、機能処理システムにおいて条件評価器によって実行することができる方法の例を示す図である。

【図9A】[0027]図９Ａは、ハードウェア加速を実行できるか否かを選択する機会がユーザに与えられる実施形態において、条件評価器によって実施することができる代替方法の例を示す図である。

【図10】[0028]図１０は、機能ライブラリを維持する機能処理サービスの例を示す図である。

【図11】[0029]図１１は、図１０に示される機能処理サービスによって実行することができる方法の例を示す図である。

【図12】[0030]図１２は、２つの異なる機能を実行するように構成されたハードウェア回路の例を示す図である。

【図13】[0031]図１３は、同じ機能の２つの異なるインスタンスを実行するように構成されたハードウェア回路の例を示す図である。

【図14A】[0032]図１４Ａは、予想される需要に基づいてハードウェア回路のセットを定期的に再構成する機能処理サービスの例を示す図である。

【図14B】図１４Ｂは、予想される需要に基づいてハードウェア回路のセットを定期的に再構成する機能処理サービスの例を示す図である。

【図15】[0033]図１５は、図１４Ａ～図１４Ｂにおける機能処理サービスによって実行することができる方法の例を示す図である。

【図16】[0034]図１６は、コンピューティングシステム内に含むことができる特定の構成要素を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0019】

[0035]本開示は、一般に、クラウドコンピューティングシステムにおいて、機能処理サービスの効率を高めることに関する。本開示の１つの態様によれば、機能処理サービスは、ハードウェア加速を選択的に利用するように構成することができる。より具体的には、機能処理サービスは、機能を実行するためにハードウェア加速を利用することが有益であると判定された場合、ハードウェア加速を利用するように構成することができる。そのような判定は、機能を実行する要求が受信される頻度、処理の速度を意味のある量だけ増加させることができるか否か、および／または、処理のコストを意味のある量だけ低減させることができるか否かなどの様々な要因に基づいて行うことができる。

【0020】

[0036]この文脈において、「ハードウェア加速」という用語は、機能を実行するためにハードウェア回路の使用を指す場合があり、ハードウェア回路は、ソフトウェアで指定され、汎用プロセッサで実行された場合よりも、より速く機能が実行されるように、機能を実行するように特別に設計またはプログラムされている。「ハードウェア回路」という用語は、一般に、汎用プロセッサ以外の電気的または電磁的に接続された構成要素またはデバイスの任意の構成を称することができる。ハードウェア回路は集積回路であることができる。本開示にしたがって使用することができるハードウェア回路のいくつかの例は、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、グラフィクスプロセシングユニット（ＧＰＵ）、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、および特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）を含む。

【0021】

[0037]ハードウェア加速が有益である可能性がある多くの異なるタイプの機能が存在する。いくつかの例は、データ処理、圧縮または暗号化、位置追跡、ビデオ処理、金融取引、ログ分析、テキスト処理、ストリーミングデータの高速フィルタリング、Ｗｅｂホスティング、機械学習トレーニング（たとえば、線形回帰）、機械学習推論（たとえば、画像認識）、（たとえば、ＤＳＰを使用する）信号処理などを含む。

【0022】

[0038]いくつかの実施形態では、機能を実行するためにハードウェア加速をいつ使用すべきかを示す１つまたは複数の条件を定義することができる。そのような条件は、本明細書ではハードウェア加速条件と称することができる。機能を実行する命令を含むソースコードを実行する要求を機能処理サービスが受信すると、機能処理サービスは、定義されたハードウェア加速条件のいずれかが満たされているか否かを判定することができる。少なくとも１つのハードウェア加速条件が満たされている場合、機能を実行するために、ハードウェア加速が利用することができる。

【0023】

[0039]いくつかの実施形態では、ハードウェア加速は、ユーザがハードウェア加速を具体的に要求すること、またはＦＰＧＡのレジスタ転送ロジック（ＲＴＬ）コードなどのハードウェア固有のコードを提供することを必要とせずに、自動的に実行することができる。たとえば、特定の機能を実行するユーザの要求は、ソースコードを実行する要求の形態をとることができる。ソースコードは、通常、Ｊａｖａ、Ｃ＋＋、Ｐｙｔｈｏｎなどの高級プログラミング言語にある。そのような要求を受信する機能処理システムは、機能を実行するために、ハードウェア加速を使用することが有益か否かを自動的に判定することができる。ハードウェア加速が有益であると判定された場合、ソースコードは、ユーザからの追加入力を必要とせずに、ハードウェア固有のコードに自動的に変換することができる。

【0024】

[0040]いくつかの実施形態では、機能を実行するために、機能処理サービスがハードウェア加速を使用する前に、ユーザは、ハードウェア加速を使用する可能性について通知され、ハードウェア加速を実行できるか否かを選択する機会を与えられることができる。

【0025】

[0041]図１は、本開示によるハードウェア加速を選択的に利用するように構成された機能処理サービス１０２の例を示す。特定の機能を実行する要求１０４を受信する機能処理サービス１０２が示される。しかしながら、要求１０４は、ハードウェア回路を介して機能を実行する要求ではない。代わりに、要求１０４は、ソースコード１０６を実行することである。要求１０４は、クライアントデバイス１０８から受信することができる。ソースコード１０６は、汎用プロセッサ１１２によって実行された場合、特定の機能を実行させる命令１１０を含む。

【0026】

[0042]図示される例では、複数のハードウェア加速条件１１４が、機能処理サービス１０２のために定義される。それに加えて、機能処理サービス１０２は、ハードウェア加速条件１１４のいずれかが満たされているか否かを判定するように構成された構成要素を含む。この構成要素は、本明細書では条件評価器１１６と称することができる。

【0027】

[0043]要求１０４の受信に応答して、条件評価器１１６は、ソースコード１０６における命令１１０によって指定された機能に関して、ハードウェア加速条件１１４のいずれかが満たされているか否かを判定する。ハードウェア加速条件１１４のいずれも満たされていない場合、機能処理サービス１０２は、ソースコード１０６における命令１１０が、汎用プロセッサ１１２によって実行されるようにすることによって、要求１０４を遂行する。

【0028】

[0044]しかしながら、ハードウェア加速条件１１４のうちの少なくとも１つのハードウェア加速条件１１４しか満たされていない場合、機能を実行するために、ハードウェア加速が利用することができる。機能処理サービス１０２は、ハードウェア加速の使用を容易にするように構成された構成要素を含む。この構成要素は、本明細書ではハードウェア加速構成要素１２４と称することができる。ハードウェア加速構成要素１２４は、ソースコード１０６における命令１１０を、ハードウェア回路１２２に対応するハードウェア固有のコード１２０に変換するように構成することができる。ハードウェア固有のコード１２０が生成されると、ハードウェア加速構成要素１２４は、ハードウェア固有のコード１２０に基づいてハードウェア回路１２２を構成し、ハードウェア回路１２２に対して、機能を実行することができる。その後、ハードウェア回路１２２は、機能を実行し、特定の結果１２６を生成することができる。その後、機能処理サービス１０２は、この結果１２６を、図示される例ではクライアントデバイス１０８である要求エンティティに提供することができる。

【0029】

[0045]本開示にしたがって定義することができる多くの異なるタイプのハードウェア加速条件が存在する。たとえば、特定の機能に関連するハードウェア加速条件は、その機能を実行する要求が、いくつ受信されたかに基づくことができる。いくつかの実施形態では、ハードウェア加速条件は、その機能のためのハードウェア加速の使用を正当化するために、受信されるべき特定の機能を実行する要求の最小数を示すしきい値に関して定義することができる。その後、機能処理サービスによって受信されたそのような要求の数がカウントし、しきい値と比較することができる。受信されたそのような要求の数がしきい値を超えると、ハードウェア加速条件が満たされ、機能を実行するために、ハードウェア加速が使用することができる。

【0030】

[0046]図２は、受信された機能を実行する要求の数に基づいて、ハードウェア加速条件２１４を実施する機能処理サービス２０２の態様を示す。
[0047]機能処理サービス２０２は、機能のためのハードウェア加速の使用を正当化するために、受信されるべき特定の機能を実行する要求の最小数を示すしきい値２２８を定義することができる。機能処理サービス２０２はまた、様々な機能に関連して受信された要求の数を追跡することができる。図示された実施形態では、機能処理サービス２０２は、機能処理サービス２０２によって実行することができる複数の機能に対応するカウンタ２３２を利用する。図２は、機能Ａを実行するために受信された要求の数を示すカウンタ２３２ａと、機能Ｂを実行するために受信された要求の数を示すカウンタ２３２ｂと、機能Ｃを実行するために受信された要求の数を示すカウンタ２３２ｃとを備えた機能処理サービス２０２を示す。

【0031】

[0048]機能処理サービス２０２はまた、特定の機能を実行する要求が受信されたときにカウンタ２３２を更新するように構成された構成要素を含むことができる。この構成要素は、本明細書では、カウンタ更新構成要素２３４と称することができる。機能処理サービス２０２が、特定の機能（たとえば、機能Ａ）を実行する要求を受信すると、カウンタ更新構成要素２３４は、対応するカウンタ（たとえば、機能Ａカウンタ２３２ａ）をインクリメントすることができる。

【0032】

[0049]機能処理サービス２０２は、ハードウェア加速条件２１４が満たされているか否かを判定するように構成された条件評価器２１６を含む。ハードウェア加速条件２１４は、対応するカウンタ２３２の値が、定義されたしきい値２２８を超える場合、特定の機能に対してハードウェア加速が実行するように定義することができる。したがって、機能処理サービス２０２が特定の機能（たとえば、機能Ａ）を実行する要求を受信すると、条件評価器２１６は、その機能（たとえば、機能Ａカウンタ２３２ａ）に対応するカウンタ２３２の値を、しきい値２２８と比較することができる。対応するカウンタ２３２の値が、しきい値２２８を超える場合、条件評価器２１６は、ハードウェア加速条件２１４が満たされていると結論付け、機能を実行するために、ハードウェア加速が使用することができる。しかしながら、対応するカウンタ２３２の値が、しきい値２２８未満である場合、条件評価器２１６は、ハードウェア加速条件２１４が満たされていないと結論付けることができる。機能のために満たされている別のハードウェア加速条件がない場合は、汎用プロセッサを使用して機能を実行することができる。

【0033】

[0050]いくつかの実施形態では、ハードウェア加速条件は、機能を実行する特定の数の要求が、定義された時間間隔内に受信された場合にのみ、特定の機能のためのハードウェア加速が実行されるように定義することができる。そのような実施形態では、機能処理サービスは、しきい値と、関連する時間間隔との両方を定義することができる。しきい値は、機能のためのハードウェア加速の使用を正当化するために、時間間隔内に受信されるべき特定の機能を実行する要求の最小数を示すことができる。

【0034】

[0051]たとえば、しきい値がＮ（ここで、Ｎは、正の整数を表す）であり、時間間隔が１週間であると仮定されたい。この場合、特定の機能を実行するＮ回を超える要求が同じ週内に受信されたのであれば、ハードウェア加速条件が満たされていると見なされ、ハードウェア加速が実行されることができる。しかしながら、特定の機能を実行するＮ回を超える要求が同じ週内に受信されなければ、ハードウェア加速条件が満たされていないと結論付けられることができる。

【0035】

[0052]そのような時間的制約を実施することができる様々な手法がある。いくつかの実施形態では、機能処理サービスは、機能処理サービスによって実行することができる機能に対応するカウンタを利用することができ、カウンタは、ハードウェア加速条件のために定義された時間間隔に基づいて定期的にリセットすることができる。たとえば、定義された時間間隔が、１週間である場合、カウンタは、週に１回リセットすることができる。

【0036】

[0053]いくつかの実施形態では、機能処理サービスは、受信された以前の要求に関する情報を含む履歴情報を格納することができる。格納される特定の要求に関する情報は、要求された機能を識別する情報のみならず、要求がいつ受信されたかを示すタイムスタンプをも含むことができる。そのような実施形態では、特定の機能を実行する要求が、特定の時間期間中に受信された数を判定するために、格納された履歴情報を照会することができる。たとえば、特定の機能を実行する要求が、時間ｔにおいて受信された場合、その機能を実行する要求が、定義された時間間隔（たとえば、時間ｔの直前に定義された時間間隔）に対応する時間間隔中に受信された数を判定するために、履歴情報を照会することができる。その後、ハードウェア加速条件が満たされているか否かを判定するために、照会の結果を、しきい値と比較することができる。

【0037】

[0054]図３は、定義された時間間隔３３０内に受信された要求の数に基づいて、ハードウェア加速条件３１４を実施する機能処理サービス３０２の態様を示し、ここでは、カウンタ３３２は、様々な機能に関連して受信された要求の数を追跡するために使用される。図３は、機能Ａを実行するために受信された要求の数を示すカウンタ３３２ａと、機能Ｂを実行するために受信された要求の数を示すカウンタ３３２ｂと、機能Ｃを実行するために受信された要求の数を示すカウンタ３３２ｃとを備えた機能処理サービス３０２を示す。機能処理サービス３０２は、特定の機能を実行する要求が受信されたときにカウンタ３３２を更新するように構成されたカウンタ更新構成要素３３４を含む。

【0038】

[0055]図示された実施形態では、しきい値３２８は、機能のためのハードウェア加速の使用を正当化するために、定義された時間間隔３３０内に受信されるべき特定の機能を実行する要求の最小数を示す。カウンタ３３２は、ハードウェア加速条件３１４のために定義された時間間隔３３０に基づいて定期的にリセットすることができる。

【0039】

[0056]機能処理サービス３０２は、カウンタ３３２がいつリセットされるべきかを追跡するために、タイマ３３６を利用することができる。いくつかの実施形態では、タイマ３３６は、カウントダウンタイマであることができ、カウントダウンタイマの値は、定義された時間間隔３３０に設定することができる。カウンタ３３２は、カウントダウンタイマが満了するときはいつでもリセットすることができる。あるいは、タイマ３３６はカウントアップタイマであることができ、カウンタ３３２は、カウントアップタイマが、定義された時間間隔３３０に等しい値に達するときはいつでもリセットすることができる。

【0040】

[0057]機能処理サービス３０２が、特定の機能（たとえば、機能Ａ）を実行する要求を受信すると、条件評価器３１６は、その機能（たとえば、機能Ａカウンタ３３２ａ）に対応するカウンタ３３２の値を、しきい値３２８と比較することができる。対応するカウンタ３３２の値を、しきい値３２８を超える場合、機能を実行するために、ハードウェア加速が使用することができる。しかしながら、対応するカウンタ３３２の値がしきい値３２８未満である場合、機能は、汎用プロセッサを使用して実行することができる。

【0041】

[0058]図４は、定義された時間間隔４３０内に受信された要求の数に基づいて、ハードウェア加速条件４１４を実施する機能処理サービス４０２の態様を示し、ここでは、受信された、以前の要求に関する履歴情報が格納される。

【0042】

[0059]前述したように、機能処理サービス４０２は、機能のためのハードウェア加速の使用を正当化するために、定義された時間間隔４３０内に受信されるべき特定の機能を実行する要求の最小数を示すしきい値４２８を定義することができる。

【0043】

[0060]履歴情報は、データベース４４８に格納することができる。履歴情報は、複数のレコード４４０を含むことができ、各レコード４４０は、機能処理サービス４０２が受信した特定の要求に対応することができる。より具体的には、各レコード４４０は、要求された機能を識別する情報のみならず、要求がいつ受信されたかを示すタイムスタンプをも含むことができる。図４は、機能Ａを処理する要求に対応するレコード４４０ａと、機能Ｂを処理する要求に対応するレコード４４０ｂと、機能Ａを処理する別の要求に対応するレコード４４０ｃと、機能Ｃを処理する要求に対応するレコード４４０ｄとを備えた履歴情報を示す。レコード４４０ａ～ｄは、タイムスタンプを含む。特定のレコード４４０におけるタイムスタンプは、対応する要求が受信された時間を示す。

【0044】

[0061]機能処理サービス４０２は、ハードウェア加速条件４１４が満たされているか否かを判定するように構成された条件評価器４１６を含む。条件評価器４１６は、特定の機能を実行する要求が、特定の時間期間中に受信された数を判定するために、データベース４４８を照会できる照会構成要素(querying component)４４６を含むことができる。たとえば、特定の機能を実行する要求が、時間ｔにおいて受信された場合、照会構成要素４４６は、その機能を実行する要求が、定義された時間間隔４３０（たとえば、時間ｔの直前に定義された時間間隔４３０）に対応する時間期間中に受信された数を判定するために、データベース４４８を照会することができる。ハードウェア加速条件４１４が満たされているか否かを判定するために、その照会の結果が、しきい値４２８と比較することができる。

【0045】

[0062]特定の機能のしきい値に関してハードウェア加速条件を定義する代わりに、ハードウェア加速条件は、代わりに、関連する機能のファミリのしきい値に関して定義することができる。言い換えると、ハードウェア加速条件は、しきい値を満たすことに寄与する、関連する機能のファミリ内の任意の機能を実行する要求を受信するたびに定義することができる。時間間隔内に受信されたそのような要求の数が、しきい値を超える場合、ハードウェア加速条件が満たされていると見なされ、関連する機能のファミリ内の任意の機能を実行するために、ハードウェア加速を使用することができる。

【0046】

[0063]ハードウェア加速条件が、関連する機能のファミリのしきい値に関して定義される実施形態では、ハードウェア加速条件は、時間的制約を伴って実施されても、伴わずに実施されてもよい。言い換えれば、いくつかの実施形態では、しきい値は、それらの要求がいつ受信されたかに関わらず、関連する機能のファミリ内の任意の機能に関連して受信された要求の総数に関して定義することができる。あるいは、他の実施形態では、しきい値は、定義された時間間隔中に、関連する機能のファミリ内の任意の機能に関連して受信された要求の総数に関して定義することができる。ハードウェア加速条件が、関連する機能のファミリのしきい値に関して定義され、時間的制約が利用される実施形態では、時間的制約は、上記で論じられた手法（たとえば、カウンタおよび履歴情報）を含む種々の手法で実施することができる。

【0047】

[0064]図５は、関連する機能のファミリ内の任意の機能に関連して受信された機能を実行する要求の数に基づいて、ハードウェア加速条件５１４を実施する機能処理サービス５０２の態様を示す。簡略化のために、図示された実施形態では、時間的制約は利用されない。

【0048】

[0065]機能処理サービス５０２は、そのファミリ内の機能のためのハードウェア加速の使用を正当化するために、受信されるべき関連機能のファミリ内の任意の機能を実行する要求の最小数を示すしきい値５２８を定義することができる。機能処理サービス５０２はまた、機能の様々なファミリに関連して受信された要求の数を追跡することができる。図示された実施形態では、機能処理サービス５０２は、機能処理サービス５０２によって実行することができる機能の異なるファミリに対応するカウンタ５３２を利用する。少なくとも２つの機能のファミリ、（ｉ）機能Ａ、機能Ｂ、および機能Ｃを含む第１の機能のファミリと、（ｉｉ）機能Ｄ、機能Ｅ、および機能Ｆを含む第２の機能のファミリとが定義されていると想定される。図５は、第１のカウンタ５３２ａおよび第２のカウンタ５３２ｂを備える機能処理サービス５０２を示す。第１のカウンタ５３２ａは、第１の機能のファミリ（機能Ａ、機能Ｂ、または機能Ｃ）におけるいずれかの機能を実行するために受信された要求の数を示す。第２のカウンタ５３２ｂは、第２の機能のファミリ（機能Ｄ、機能Ｅ、または機能Ｆ）におけるいずれかの機能を実行するために受信された要求の数を示す。

【0049】

[0066]機能処理サービス５０２はまた、特定の機能を実行する要求が受信されたときに、カウンタ５３２を更新するように構成されたカウンタ更新構成要素５３４を含むことができる。機能処理サービス５０２が、特定の機能を実行する要求を受信すると、カウンタ更新構成要素５３４は、対応するカウンタ５３２をインクリメントすることができる。カウンタ５３２は、特定の機能のファミリに対応するので、異なる機能を実行する要求は、同じカウンタ５３２を更新させることがある。たとえば、機能処理サービス５０２が、機能Ａを実行する要求を受信した場合、第１のカウンタ５３２ａは、機能Ａが属する同じ機能のファミリに対応するため、第１のカウンタ５３２ａを更新することができる。その後、機能処理サービス５０２が、機能Ｂを実行する要求を受信した場合、機能Ｂは機能Ａと同じファミリに属するため、第１のカウンタ５３２ａを、再度更新することができる。しかしながら、機能処理サービス５０２が、その後、機能Ｄを実行する要求を受信した場合、機能Ｄは、機能Ａおよび機能Ｂとは異なるファミリに属するので、異なるカウンタ（具体的には、第２のカウンタ５３２ｂ）を更新することができる。

【0050】

[0067]機能処理サービス５０２は、ハードウェア加速条件５１４が満たされているか否かを判定するように構成された条件評価器５１６を含む。ハードウェア加速条件５１４は、関連するカウンタ５３２（すなわち、指定された機能が属する機能のファミリに対応するカウンタ５３２）の値が、定義されたしきい値５２８を超える場合、特定の機能のハードウェア加速が実行されるように定義することができる。したがって、機能処理サービス５０２が、特定の機能（たとえば、機能Ａ）を実行する要求を受信すると、条件評価器５１６は、指定された機能が属する機能のファミリに対応するカウンタ５３２（たとえば、第１のカウンタ５３２ａ）の値を、しきい値５２８と比較することができる。対応するカウンタ５３２の値が、しきい値５２８を超える場合、条件評価器５１６は、ハードウェア加速条件５１４が満たされていると結論付けることができ、機能を実行するために、ハードウェア加速を使用することができる。しかしながら、対応するカウンタ５３２の値が、しきい値５２８未満である場合、条件評価器５１６は、ハードウェア加速条件５１４が満たされていないと結論付けることができる。機能のための他のハードウェア加速条件が満たされていない場合は、汎用プロセッサを使用して機能が実行することができる。

【0051】

[0068]いくつかの実施形態では、ハードウェア加速条件は、汎用プロセッサを介して機能を実行することと比較して、機能を実行するためのハードウェア加速の使用に関連付けられた推定されるコスト節約に基づくことができる。一般的に言えば、ハードウェア加速を介して機能を実行するために必要なエネルギは、汎用プロセッサを介して機能を実行する場合よりも少なくて済む。このエネルギ節約は、コスト節約にもつながることができる。コスト節約が十分に高い場合、これは機能を実行するためのハードウェア加速の使用を正当化する可能性がある。

【0052】

[0069]いくつかの実施形態では、ハードウェア加速条件は、ハードウェア加速の使用を正当化するであろう推定される最小のコスト節約を示すしきい値に関して定義することができる。特定の機能についてハードウェア加速が考慮される場合、ハードウェア加速を使用するために、コスト節約が推定することができる。その後、この推定されるコスト節約は、しきい値と比較することができる。推定されるコスト節約がしきい値を超える場合、ハードウェア加速条件が満たされていると結論付けられ、機能を実行するために、ハードウェア加速を使用することができる。

【0053】

[0070]ハードウェア加速を使用するために、コスト節約を判定することに関連して考慮することができる要因のいくつかの例は、（ｉ）実行時間１秒あたりの汎用プロセッサのコスト、（ｉｉ）消費されるエネルギのコスト、および（iii）エネルギ遅延積を含む。これらの要因のおのおのは、コストモデルで個別に重み付けできる。

【0054】

[0071]例として、ベースライン機能が、汎用プロセッサで完了するのにＩ個の命令およびＴ秒を要し、プロセッサのコストが、Ｃであり、動作を完了するのに必要なエネルギが、Ｅジュールであると仮定されたい。ハードウェア加速を使用して、動作は、Ｔａ＝Ｔ／ｋ１秒で完了し、Ｅ／ｋ２ジュールのエネルギを使用することができる。また、加速時間のコストは、Ｃ／（ｋ３＊Ｔａ）であることができる。パラメータｋ１は、この機能が、汎用プロセッサを使用する場合と比較して、ハードウェア加速を使用してどれくらい速く実行されるのかを示す。パラメータｋ２は、汎用プロセッサを使用する場合と比較して、ハードウェア加速を使用してどれだけのエネルギを節約できるかを示す。パラメータｋ３は、汎用プロセッサを使用する場合と比較して、ハードウェア加速を使用する方がどれだけ安価であるかを示す。パラメータｋ１、ｋ２、およびｋ３は、特定の動作のために測定でき、これらの測定値を使用して、他の動作のためにこれらパラメータを推定できる。

【0055】

[0072]図６は、機能を実行するためにハードウェア加速の使用に関連付けられた推定されるコスト節約に基づいて、ハードウェア加速条件６１４を実施する機能処理サービス６０２の態様を示す。前述したように、機能処理サービス６０２は、ハードウェア加速の使用を正当化するであろう推定される最小のコスト節約を示すしきい値６２８を定義することができる。

【0056】

[0073]機能処理サービス６０２は、特定の機能に関連してハードウェア加速を使用するためのコスト節約の推定値６５４を取得するように構成された構成要素を含むことができる。この構成要素は、本明細書では、コスト節約推定器６５２と称することができる。図６は、機能Ａのコスト節約推定値６５４ａ、機能Ｂのコスト節約推定値６５４ｂ、および機能Ｃのコスト節約推定値６５４ｃを含む、コスト節約推定値６５４のいくつかの例を示す。

【0057】

[0074]機能処理サービス６０２は、ハードウェア加速条件６１４が満たされているか否かを判定するように構成された条件評価器６１６を含む。ハードウェア加速条件６１４は、対応するコスト節約推定値６５４の値が、定義されたしきい値６２８を超える場合、特定の機能に対してハードウェア加速が実行されるように定義することができる。したがって、機能処理サービス６０２が、特定の機能（たとえば、機能Ａ）を実行する要求を受信すると、条件評価器６１６は、その機能に対応するコスト節約推定値６５４の値（たとえば、機能Ａに対応するコスト節約推定値６５４ａ）を、しきい値６２８と比較することができる。対応するコスト節約推定値６５４の値が、しきい値６２８を超える場合、条件評価器６１６は、ハードウェア加速条件６１４が満たされていると結論付けることができ、機能を実行するために、ハードウェア加速が使用することができる。しかしながら、対応するコスト節約推定値６５４の値が、しきい値６２８未満である場合、条件評価器６１６は、ハードウェア加速条件６１４が満たされていないと結論付けることができる。機能のための他のハードウェア加速条件が満たされない場合、機能は、汎用プロセッサを使用して実行することができる。

【0058】

[0075]いくつかの実施形態では、機能ライブラリを維持することができる。機能は、継続的に機能ライブラリに追加できる。この文脈において、「機能ライブラリ」という用語は、ハードウェア回路において実施される機能のライブラリを称することができる。そのような実施形態では、ハードウェア加速条件は、特定の機能がすでに機能ライブラリに含まれているか否かに基づくことができる。たとえば、特定の機能に対してハードウェア加速が考慮されている場合、その機能がすでに機能ライブラリに含まれているか否かに関する判定することができる。含まれていると判定された場合、ハードウェア加速条件が満たされていると結論付けることができ、機能を実行するために、ハードウェア加速が使用することができる。

【0059】

[0076]図７は、機能ライブラリを維持し、特定の機能がすでに機能ライブラリに含まれているか否かに基づいて、ハードウェア加速条件７１４を実施する機能処理サービス７０２の態様を示す。

【0060】

[0077]図示された実施形態では、機能処理サービス７０２は、機能ライブラリに現在含まれている機能に関する情報を含む、機能ライブラリインデクス７５６を維持する。機能ライブラリインデクス７５６は、複数のレコード７５８を含むことができ、各レコード７５８は、機能ライブラリ内の特定の機能のみならず、その機能を実行するように構成されたハードウェア回路をも識別することができる。図７は、第１のレコード７５８ａ、第２のレコード７５８ｂ、および第３のレコード７５８ｃを有する機能ライブラリインデクス７５６を示す。第１のレコード７５８ａは、機能Ａに関する識別情報７６４ａのみならず、機能Ａを実行するように構成された第１のハードウェア回路７２２ａに対応する識別子７６２ａをも含む。同様に、第２のレコード７５８ｂは、機能Ｂに関する識別情報７６４ｂのみならず、機能Ｂを実行するように構成された第２のハードウェア回路７２２ｂに対応する識別子７６２ｂをも含む。第３のレコード７５８ｃは、機能Ｃに関する識別情報７６４ｃのみならず、機能Ｃを実行するように構成された第３のハードウェア回路７２２ｃに対応する識別子７６２ｃをも含む。

【0061】

[0078]機能処理サービス７０２は、ハードウェア加速条件７１４が満たされているか否かを判定するように構成された条件評価器７１６を含む。ハードウェア加速条件７１４は、特定の機能がすでに機能ライブラリに含まれている場合に、その機能に対してハードウェア加速が実行されるように定義することができる。特定の機能がすでに機能ライブラリに含まれているか否かを判定するために、条件評価器７１６は、その機能に関する識別情報が、機能ライブラリインデクス７５６に含まれているか否かを判定するように構成することができる。したがって、機能処理サービス７０２が、特定の機能（たとえば、機能Ａ）を実行する要求を受信した場合、条件評価器７１６は、機能ライブラリインデクス７５６において、機能に関する識別情報（たとえば、機能Ａに関する識別情報７６４ａ）を検索することができる。条件評価器７１６が、機能ライブラリインデクス７５６において、要求された機能に関する識別情報を発見した場合、条件評価器７１６は、ハードウェア加速条件７１４が満たされていると結論付けることができ、機能を実行するために、ハードウェア加速を使用することができる。しかしながら、条件評価器７１６が、機能ライブラリインデクス７５６において、機能に関する識別情報を発見しない場合、条件評価器７１６は、ハードウェア加速条件７１４が満たされていないと結論付けることができる。機能のための他のハードウェア加速条件が満たされていない場合、機能は、汎用プロセッサを使用して実行することができる。

【0062】

[0079]上述したように、機能は、継続的に機能ライブラリへ追加できる。いくつかの実施形態では、機能を実行するために、ハードウェア加速が使用されるときはいつでも、利用可能なハードウェア回路に機能を実施するスペースがある限り、機能は、機能ライブラリへ追加することができる。利用可能なスペースが制限されると、（たとえば、使用量に基づいて）優先度の高い機能を、機能ライブラリに保持することができる。

【0063】

[0080]上述したように、１つまたは複数の機能を実行する命令を含むソースコードを実行するために、機能処理サービスを利用することができる。機能処理サービスが、特定の機能を実行する命令を含むソースコードを実行する要求を受信すると、ハードウェア加速条件が満たされているか否かに関する判定することができる。いくつかの実施形態では、複数のハードウェア加速条件を定義することができる。複数のハードウェア加速条件が定義される実施形態では、ハードウェア加速条件のいずれかが満たされる場合、特定の機能に関連してハードウェア加速を利用することができる。しかしながら、ハードウェア加速条件のいずれも満たされない場合は、機能は、汎用プロセッサを使用して実行することができる。

【0064】

[0081]図８は、複数のハードウェア加速条件８１４が定義されている機能処理サービス８０２の例を示す。たとえば、ハードウェア加速条件８１４ａは、特定の機能がすでに機能ライブラリに含まれているか否かに基づいて定義される。以下の議論では、このタイプのハードウェア加速条件８１４ａは、機能ライブラリベースのハードウェア加速条件８１４ａと称することができる。機能ライブラリベースのハードウェア加速条件８１４ａの例は、図７に関連して上記で論じられた。

【0065】

[0082]それに加えて、ハードウェア加速条件８１４ｂは、受信された機能を実行する要求の数に基づいて定義される。以下の議論では、このタイプのハードウェア加速条件８１４ｂは、需要ベースのハードウェア加速条件８１４ｂと称することができる。需要ベースのハードウェア加速条件８１４ｂのいくつかの例は、図２～図５に関連して上記で論じられた。単一の需要ベースのハードウェア加速条件８１４ｂが図８に示されているが、いくつかの実施形態では、複数の需要ベースのハードウェア加速条件８１４ｂを定義することができる。

【0066】

[0083]それに加えて、ハードウェア加速条件８１４ｃは、機能を実行するために、ハードウェア加速の使用に関連付けられた推定されるコスト節約に基づいて定義される。以下の議論では、このタイプのハードウェア加速条件８１４ｃは、コストベースのハードウェア加速条件８１４ｃと称することができる。コストベースのハードウェア加速条件８１４ｃの例は、図６に関連して上記で論じられた。

【0067】

[0084]機能処理サービス８０２は、ハードウェア加速条件８１４ａ～ｃのいずれかが満たされているか否かを判定するように構成された条件評価器８１６を含む。機能処理サービス８０２はまた、ハードウェア加速の使用を容易にするように構成されるハードウェア加速構成要素８２４を含む。図９は、条件評価器８１６およびハードウェア加速構成要素８２４によって実行することができる方法９００の例を示す。

【0068】

[0085]方法９００は、機能を実行する要求８０４を受信すること（９０２）を含む。より具体的には、条件評価器８１６は、ソースコード８０６を実行する要求８０４を受信することができ、ソースコード８０６は、汎用プロセッサ８１２によって実行される場合、特定の機能を実行させる命令８１０を含むことができる。

【0069】

[0086]要求を受信すること（９０２）に応答して、条件評価器８１６は、定義されたハードウェア加速条件８１４のいずれかが満たされているか否かを判定することができる。図示される例では、条件評価器８１６は、最初に、機能ライブラリベースのハードウェア加速条件８１４ａが満たされているか否かを判定する（９０４）。条件評価器８１６が、機能ライブラリベースのハードウェア加速条件８１４ａが満たされていると判定する（９０４）場合、これは、ハードウェア回路８２２が、機能を実行するようにすでに構成されていることを意味する。したがって、方法９００は、ハードウェア回路８２２に機能を実行させること（９０６）を含むことができる。

【0070】

[0087]しかしながら、条件評価器８１６が、機能ライブラリベースのハードウェア加速条件８１４ａが満たされていないと判定する（９０４）と、条件評価器８１６は、定義されたハードウェア加速条件８１４のうちの別のハードウェア加速条件８１４が満たされているか否かを判定することができる。図示される例では、条件評価器８１６は次に、需要ベースのハードウェア加速条件８１４ｂが満たされているか否かを判定する（９０８）。需要ベースのハードウェア加速条件８１４ｂが満たされている場合、方法９００は、（機能ライブラリベースのハードウェア加速条件８１４ａを評価することの一部として、ハードウェア回路８２２が、機能を実行するようにまだ構成されていないと以前に判定されているので）機能を実行するようにハードウェア回路８２２を構成すること（９１０）を含むことができる。方法９００は、その後、ハードウェア回路８２２に機能を実行させること（９１２）を含むことができる。

【0071】

[0088]しかしながら、条件評価器８１６が、需要ベースのハードウェア加速条件８１４ｂが満たされていないと判定する（９０８）場合、条件評価器８１６は、定義されたハードウェア加速条件８１４のうちの別のハードウェア加速条件８１４が満たされているか否かを判定することができる。図示される例では、条件評価器８１６は次に、コストベースのハードウェア加速条件８１４ｃが満たされているか否かを判定する（９１４）。需要ベースのハードウェア加速条件８１４ｂが満たされている場合、方法９００は、機能を実行するようにハードウェア回路８２２を構成すること（９１０）と、ハードウェア回路８２２に対して機能を実行させること（９１２）とを含むことができる。

【0072】

[0089]しかしながら、条件評価器８１６が、コストベースのハードウェア加速条件８１４ｃが満たされていないと判定した（９１４）場合、これは、定義されたハードウェア加速条件８１４ａ～ｃのいずれも満たされていないことを意味する。この場合、方法９００は、その後、汎用プロセッサ８１２を使用して機能を実行させること（９１６）を含むことができる。

【0073】

[0090]いくつかの実施形態では、機能処理サービスは、ユーザ（すなわち、ソースコードを実行する要求を発行する人またはエンティティ）が、ハードウェア加速のオプションが実施されるか否かを選択できるように構成することができる。ユーザが、機能を実行する要求を、機能処理サービスに発行する場合、ユーザは通常、機能が、汎用プロセッサを使用して実行されると想定する。いくつかの実施形態では、機能処理サービスが、機能を実行するために、ハードウェア加速を使用する前に、ユーザに、ハードウェア加速を使用する可能性について通知することができ、ハードウェア加速を実行できるか否かを選択する機会を与えることができる。

【0074】

[0091]図９Ａは、ハードウェア加速を実行できるか否かを選択する機会がユーザに与えられる実施形態において、条件評価器８１６によって実施することができる代替方法９００Ａの例を示す。方法９００Ａは、以下に示すことを除いて、図９に示す方法９００と同様である。

【0075】

[0092]前述したように、方法９００Ａは、機能を実行する要求８０４を受信すること（９０２）を含む。しかしながら、方法９００Ａはまた、ハードウェア加速を使用することが有益である場合（たとえば、１つまたは複数のハードウェア加速条件８１４ａ～ｃが満たされる場合）、ハードウェア加速を使用することを好むことをユーザが示したか否かを判定すること（９０３）を含む。いくつかの実施形態では、ハードウェア加速を使用することを好むことをユーザが示したか否かを判定すること（９０３）は、ユーザの好みに関する格納された情報へアクセスすることを含むことができる。別の例として、ハードウェア加速を使用することを好むことをユーザが示したか否かを判定すること（９０３）は、ハードウェア加速を実行するための許可をユーザに促すことを含むことができる。

【0076】

[0093]ハードウェア加速を使用することを好むことをユーザが示さなかったと判定された（９０３）場合、方法９００Ａは、汎用プロセッサ８１２を使用して機能を実行させる動作９１６に進むことができる。しかしながら、ハードウェア加速を使用することを好むことをユーザが示したと判定された（９０３）場合、方法９００Ａは、上述した方式で、ハードウェア加速条件８１４ａ～ｃが満たされているか否かを判定することを含む。

【0077】

[0094]図９および図９Ａに示される方法９００、９００Ａにおいてハードウェア加速条件８１４ａ～ｃが評価される特定の順序は、例としてのみ提供され、本開示の範囲を限定するものとして解釈されるべきではない。代替実施形態では、ハードウェア加速条件８１４ａ～ｃは、異なる順序で評価することができる。いくつかの実施形態では、ハードウェア加速条件が満たされ、ハードウェア加速が、機能に関連して利用されるべきと判定されると、ハードウェア回路が、機能のためにすでに構成されているか否かについて判定することができる。

【0078】

[0095]特定の機能を実行するようにハードウェア回路を構成するために、機能を実行する命令を含むソースコードは、使用される予定のハードウェア回路のタイプに対応するハードウェア固有のコードに変換することができる。たとえば、ＦＰＧＡを使用してハードウェア加速を実行する場合、ソースコードは、ＦＰＧＡに対応するハードウェア記述言語（ＨＤＬ）コードに変換することができる。ＧＰＵを使用してハードウェア加速を実行する場合、ソースコードは、ＧＰＵコードに変換することができる。プログラム可能なＡＳＩＣを使用してハードウェア加速を実行する場合、カスタムコンパイラが、ソースコードを取得し、プログラム可能なＡＳＩＣに固有のマシンコードを生成することができる。ＤＳＰを使用してハードウェア加速を実行する場合、ソースコードは、ＤＳＰコードに変換することができる。

【0079】

[0096]ソースコードが、使用される予定のハードウェア回路のタイプに対応するハードウェア固有のコードに変換されると、ハードウェア固有のコードは、ハードウェア回路に提供することができる。この機能は、ハードウェア回路を介して実行することができる。次に、機能の実行から得られた結果が、機能の実行を要求したエンティティへ提供することができる。

【0080】

[0097]上述したように、機能処理サービスは、機能ライブラリを維持することができる。いくつかの実施形態では、機能処理サービスは、機能に対応するハードウェア加速条件が満たされているとの判定がなされたときはいつでも、ライブラリに機能を追加することができる。言い換えれば、特定の機能についてハードウェア加速条件が満たされていると判定されると、その機能を実行するようにハードウェア回路を構成することができ、その機能を、ライブラリに追加することができる。その後、機能を実行する命令を含むソースコードを実行する要求を受信すると、ハードウェア回路を介して機能を実行することができる。

【0081】

[0098]図１０は、機能ライブラリを維持する機能処理サービス１００２の例を示す。図１１は、本開示にしたがって機能処理サービス１００２によって実行することができる方法１１００の例を示す。機能処理サービス１００２の様々な構成要素は、方法１１００に関連して説明される。

【0082】

[0099]方法１１００は、ハードウェア加速条件１０１４が特定の機能について満たされていることを判定すること（１１０２）を含む。この判定は、機能処理サービス１００２における条件評価器１０１６によって行うことができる。いくつかの実施形態では、この判定は、ソースコードを実行する要求を受信することに応答して行うことができる。あるいは、他の実施形態では、この判定は、ソースコードを実行するための特定の要求を受信することと独立して行うことができる。たとえば、機能処理サービス１００２は、特定の機能を実行する要求を受信する前に、その機能についてコストベースのハードウェア加速条件が満たされていることを判定することができる。

【0083】

[00100]ハードウェア加速条件１０１４が特定の機能について満たされていることを判定すること（１１０２）に応答して、ハードウェア回路１０２２は、その機能を実行するように構成することができる（１１０４）。この動作は、機能処理サービス１００２におけるハードウェア加速構成要素１０２４によって実行することができる。それに加えて、この機能は、機能処理サービス１００２によって維持される機能ライブラリに追加することができる。これは、レコード１０５８を、機能ライブラリインデクス１０５６に追加することを含むことができる。レコード１０５８は、機能に関する識別情報１０６４のみならず、機能を実行するように構成されたハードウェア回路１０２２に対応する識別子１０６２をも含むことができる。

【0084】

[00101]機能が機能ライブラリに追加された後のある時点で、機能を実行する要求１００４を受信することができる（１１０８）。より具体的には、ソースコード１００６を実行する要求１００４を、受信することができる。ソースコード１００６は、汎用プロセッサ１０１２によって実行される場合、機能を実行させる命令１０１０を含むことができる。

【0085】

[00102]要求１００４を受信することに応答して、機能処理サービス１００２は、ハードウェア回路１０２２を介して機能を実行することができる（１１１０）。これは、ハードウェア回路１０２２への入力データのみならず、入力データの処理を開始する命令をも提供することを含むことができる。いくつかの実施形態では、機能処理サービス１００２は、要求１００４を受信し、機能が機能処理サービス１００２によって維持される機能ライブラリに含まれることを判定することに応答して、ハードウェア回路１０２２を介して機能を実行することができる（１１１０）。あるいは、他の実施形態では、機能処理サービス１００２は、要求１００４を受信することと、機能が機能処理サービス１００２によって維持される機能ライブラリに含まれることを判定することと、少なくとも１つの追加のハードウェア加速条件が満たされている（たとえば、ユーザがハードウェア加速を好むことを表明した）ことを判定することとに応答して、ハードウェア回路１０２２を介して機能を実行することができる（１１１０）。

【0086】

[00103]いくつかの実施形態では、ハードウェア回路は、複数の機能を並行して実行するように構成することができる。たとえば、ハードウェア回路は、互いに並行して複数の異なる機能を実行するように構成することができる。図１２は、２つの異なる機能、機能Ａおよび機能Ｂを、互いに並行して実行するように構成されたハードウェア回路１２２２の例を示す。特に、ハードウェア回路１２２２の第１のセクション１２６６ａは、機能Ａを実行するように構成され、ハードウェア回路１２２２の第２のセクション１２６６ｂは、機能Ｂを実行するように構成される。

【0087】

[00104]そのようなハードウェア回路１２２２を利用することができる様々なシナリオが存在する。例として、機能処理サービス１２０２は、ソースコード１２０６ａ～ｂを実行するために複数の要求１２０４ａ～ｂを受信すると仮定されたい。第１の要求１２０４ａにおけるソースコード１２０６ａは、汎用プロセッサによって実行された場合、機能Ａを実行させる命令１２１０ａを含むことができる。第２の要求１２０４ｂにおけるソースコード１２０６ｂは、汎用プロセッサによって実行された場合、機能Ｂを実行させる命令１２１０ｂを含むことができる。要求１２０４ａ～ｂは、実質的に同時に受信することができ、および／または、機能処理サービス１２０２は、要求１２０４ａ～ｂを実質的に同時に満たそうと試みることができる。少なくとも１つのハードウェア加速条件１２１４が、機能Ａと機能Ｂとの両方について満たされていることを条件評価器１２１６が判定することに応答して、機能処理サービス１２０２におけるハードウェア加速構成要素１２２４は、ハードウェア回路１２２２に対して、機能Ａと機能Ｂとの両方を並行して実行させる。特に、機能処理サービス１２０２は、ハードウェア回路１２２２の第１のセクション１２６６ａに機能Ａを実行させることができ、ハードウェア回路１２２２の第２のセクション１２６６ｂに機能Ｂを実行させることができる。

【0088】

[00105]図１２に示される例は、並行して実行される２つの異なる機能のみを示すが、これは、本開示の範囲を限定するものとして解釈されるべきではない。本開示によれば、３つ以上の機能が、並行して実行することができる。一般に、並行して実行するＮ個のパイプラインが存在する場合がある（「パイプライン」という用語は、特定の機能を実行するように構成されたハードウェア回路のセクションを称し、Ｎは、任意の正の整数であることができる）。これらＮ個のパイプラインは、最大Ｎ個の異なる機能を並行して実行するように構成することができる。

【0089】

[00106]別の例として、ハードウェア回路は、同じ機能の複数の異なるインスタンスを互いに並行して実行するように構成することができる。図１３は、同じ機能の２つのインスタンスを互いに並行して実行するように構成されたハードウェア回路１３２２の例を示す。特に、ハードウェア回路１３２２の第１のセクション１３６６ａは、機能の第１のインスタンスを実行するように構成され、ハードウェア回路１３２２の第２のセクション１３６６ｂは、機能の第２のインスタンスを実行するように構成される。

【0090】

[00107]図１２に示されるハードウェア回路１２２２に関連して上記で論じられた例と同様の例が説明される。機能処理サービス１３０２が、ソースコード１３０６ａ～ｂを実行するための複数の要求１３０４ａ～ｂを受信すると仮定されたい。さらに、両方の要求１３０４ａ～ｂにおけるソースコード１３０６ａ～ｂが、汎用プロセッサ１３１２によって実行された場合に、特定の機能を実行させる命令１３１０ａ～ｂを含むと仮定されたい。要求１３０４ａ～ｂは、実質的に同時に受信することができ、および／または、機能処理サービス１３０２は、要求１３０４ａ～ｂを実質的に同時に満たそうと試みることができる。機能のための少なくとも１つのハードウェア加速条件１３１４が満たされていることを条件評価器１３１６が判定することに応答して、機能処理サービス１３０２内のハードウェア加速構成要素１３２４は、ハードウェア回路１３２２に、機能の２つの異なるインスタンスを並行して実行することができる。特に、機能処理サービス１３０２は、ハードウェア回路１３２２の第１のセクション１３６６ａに対して、機能の第１のインスタンスを実行することができ、ハードウェア回路１３２２の第２のセクション１３６６ｂに対して、機能の第２のインスタンスを実行することができる。

【0091】

[00108]図１３に示される例は、並行して実行される機能の２つのインスタンスのみを示すが、これは、本開示の範囲を限定するものとして解釈されるべきではない。本開示によれば、特定の機能の３つ以上のインスタンスが、並行して実行することができる。一般に、並行して実行されているＮ個のパイプラインが存在する場合がある（「パイプライン」という用語は、機能を実行するように構成されたハードウェア回路のセクションを称し、Ｎは、任意の正の整数であることができる）。これらＮ個のパイプラインは、機能の最大Ｎ個のインスタンスを並行して実行するように構成することができる。

【0092】

[00109]本開示の別の態様によれば、ハードウェア加速は、異なる時間間隔中の異なる機能に関連して利用することができる。言い換えれば、ハードウェア回路の特定のセットは、異なる機能を実行するために定期的に再構成することができる。これは、機能処理サービスが、使用のために利用可能な特定のハードウェア回路のセットを有し、機能処理サービスが、異なる時点（たとえば、１日の異なる時間）において、異なるタイプの要求を受信するシナリオにおいて有利であることができる。この場合、ハードウェア回路のセットは、ある特定の時間間隔（たとえば、１日の一部）中に機能の１つのセットを実行し、別の特定の時間間隔（たとえば、１日の別の一部）中に機能の別のセットを実行するように構成することができる。

【0093】

[00110]特定の時間間隔中にハードウェア加速を利用すべき機能を識別するために、その時間間隔中に機能処理サービスによって以前に受信された要求に関する履歴情報を分析することができる。特定の機能のセットを実行する要求が、その時間間隔中に頻繁に受信されたことをこの分析が示す場合、利用可能なハードウェア回路のセットは、その機能のセットを実行するように構成することができる。

【0094】

[00111]図１４Ａ～図１４Ｂは、予想される需要に基づいてハードウェア回路１４２２のセットを定期的に再構成する機能処理サービス１４０２の例を示す。図１５は、本開示にしたがって機能処理サービス１４０２によって実行することができる方法１５００の例を示す。機能処理サービス１４０２の様々な構成要素は、方法１５００に関連して説明される。

【0095】

[00112]簡略化のために、図１４Ａ～図１４Ｂに示される機能処理サービス１４０２では、２つの異なる時間間隔のみが定義される。いくつかの実施形態では、時間間隔は、第１の時間間隔が第２の時間間隔と重複しないように、非重複時間間隔であることができる。他の実施形態では、時間間隔は、少なくとも部分的に互いに重複することができる。異なる時間間隔は、同じ日、週、月などの異なる部分に対応することができる。

【0096】

[00113]方法１５００は、第１の時間間隔中に受信された要求に関連する履歴情報１４６８ａを分析すること（１５０２）を含む。機能処理サービス１４０２は、履歴情報１４６８ａを分析するように構成された要求分析器１４７４とともに示される。履歴情報１４６８ａを分析すること（１５０２）は、第１の時間間隔中に最も頻繁に受信される要求のタイプを識別することを含むことができる。この履歴情報１４６８ａの分析に基づいて、第１の機能のセットは、第１の時間間隔中に最も頻繁に実行され、ハードウェア加速から利益を得ることができる機能として識別することができる。方法１５００は、その後、機能処理サービス１４０２におけるハードウェア加速構成要素１４２４が、第１の時間間隔中に第１の機能のセットを実行するように、利用可能なハードウェア回路１４２２を構成すること（１５０４）を含む。図１４Ａは、第１の構成１４７２ａにおけるハードウェア回路１４２２を示し、ここでは、ハードウェア回路１４２２は、第１の機能のセットを実行するように構成される。

【0097】

[00114]機能処理サービス１４０２は、第１の機能のセット内で機能を実行する命令１４１０ａを含むソースコード１４０６ａを実行する要求１４０４ａを、第１の時間間隔中に受信すると仮定されたい。上述したように、ハードウェア回路１４２２は、第１の時間間隔中に第１の機能のセットを実行するように構成されている。したがって、機能処理サービス１４０２は、関連する機能を実行するように構成された利用可能なハードウェア回路１４２２のうちの１つのハードウェア回路１４２２によって機能を実行することができる。

【0098】

[00115]方法１５００はまた、第２の時間間隔中に受信された要求に関連する履歴情報１４６８ｂを分析すること（１５０６）を含む。これは、第２の時間間隔中に最も頻繁に受信された要求のタイプを識別することを含むことができる。この履歴情報１４６８ｂの分析に基づいて、第２の機能のセットは、第２の時間間隔中に最も頻繁に実行され、ハードウェア加速から利益を得ることができる機能として識別することができる。方法１５００は、その後、ハードウェア加速構成要素１４２４が、第２の時間間隔中に第２の機能のセットを実行するように、利用可能なハードウェア回路１４２２を構成すること（１５０８）を含む。

【0099】

[00116]機能処理サービス１４０２が、第２の時間間隔中に、第２の機能のセット内で機能を実行する命令１４１０ｂを含むソースコード１４０６ｂを実行する要求１４０４ｂを受信すると仮定されたい。上述したように、ハードウェア回路１４２２は、第２の時間間隔中に第２の機能のセットを実行するように構成されている。したがって、機能処理サービス１４０２は、関連する機能を実行するように構成された利用可能なハードウェア回路１４２２のうちの１つのハードウェア回路１４２２によって機能を実行することができる。

【0100】

[00117]本明細書に開示されるような機能処理サービスを実施するために、１つまたは複数のコンピューティングシステムを使用することができる。図１６は、コンピューティングシステム１６００内に含むことができる特定の構成要素を示す。

【0101】

[00118]コンピューティングシステム１６００は、プロセッサ１６０１を含む。プロセッサ１６０１は、汎用のシングルチップまたはマルチチップマイクロプロセッサ（たとえば、高度なＲＩＳＣ（縮小命令セットコンピュータ）マシン（ＡＲＭ））、専用目的マイクロプロセッサ（たとえば、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ））、マイクロコントローラ、プログラマブルゲートアレイなどであることができる。プロセッサ１６０１は、中央処理装置（ＣＰＵ）と称することができる。図１６のコンピューティングシステム１６００には、単一のプロセッサ１６０１のみが示されているが、代替構成では、プロセッサの組合せ（たとえば、ＡＲＭおよびＤＳＰ）を使用できる。

【0102】

[00119]コンピューティングシステム１６００はまた、プロセッサ１６０１と電子通信するメモリ１６０３を含む。メモリ１６０３は、電子情報を格納できる任意の電子構成要素であることができる。たとえば、メモリ１６０３は、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読取専用メモリ（ＲＯＭ）、磁気ディスク記憶媒体、光記憶媒体、ＲＡＭ内のフラッシュメモリデバイス、プロセッサ１６０１とともに含まれるオンボードメモリ、消去可能プログラマブル読取専用メモリ（ＥＰＲＯＭ）、電気的消去可能プログラマブル読取専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）メモリ、レジスタ、およびこれらの組合せを含むものなどとして具体化することができる。

【0103】

[00120]命令１６０５およびデータ１６０７は、メモリ１６０３に格納され得る。命令１６０５は、本明細書に開示される方法、ステップ、操作、動作、または他の機能のいくつかまたはすべてを実施するために、プロセッサ１６０１によって実行可能であることができる。命令１６０５を実行することは、メモリ１６０３に格納されているデータ１６０７の使用を含むことができる。特に明記されない限り、本明細書で説明されるモジュールおよび構成要素の様々な例のいずれも、メモリ１６０３に格納され、プロセッサ１６０１によって実行される命令１６０５として、部分的または全体的に実施することができる。本明細書で説明されるデータの様々な例のいずれも、メモリ１６０３に格納され、プロセッサ１６０１による命令１６０５の実行中に使用されるデータ１６０７の中にあることができる。

【0104】

[00121]コンピューティングシステム１６００はまた、他の電子デバイスと通信するための１つまたは複数の通信インターフェース１６０９を含むことができる。通信インターフェース１６０９は、ワイヤ通信技術、ワイヤレス通信技術、またはその両方に基づくことができる。通信インターフェース１６０９のいくつかの例は、ユニバーサルシリアルバス（ＵＳＢ）、イーサネットアダプタ、米国電気電子学会（ＩＥＥＥ）１６０２．１１ワイヤレス通信プロトコルにしたがって動作するワイヤレスアダプタ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（Ｒ）ワイヤレス通信アダプタ、および赤外線（ＩＲ）通信ポートを含む。

【0105】

[00122]コンピューティングシステム１６００はまた、１つまたは複数の入力デバイス１６１１、および１つまたは複数の出力デバイス１６１３を含むことができる。入力デバイス１６１１のいくつかの例は、キーボード、マウス、マイクロフォン、リモート制御デバイス、ボタン、ジョイスティック、トラックボール、タッチパッド、およびライトペンを含む。コンピューティングシステム１６００に通常含まれる１つの特定のタイプの出力デバイス１６１３は、ディスプレイデバイス１６１５である。本明細書に開示される実施形態とともに使用されるディスプレイデバイス１６１５は、液晶ディスプレイ（ＬＤＣ）、発光ダイオード（ＬＥＤ）、ガスプラズマ、エレクトロルミネセンスなどの任意の適切な画像投影技術を利用することができる。メモリ１６０３に格納されたデータ１６０７を、ディスプレイデバイス１６１５上に示されるテキスト、グラフィックス、および／または動画（必要に応じて）に変換するために、ディスプレイコントローラ１６１７も提供することができる。コンピューティングシステム１６００はまた、スピーカ、プリンタなどの他のタイプの出力デバイス１６１３を含むことができる。

【0106】

[00123]コンピューティングシステム１６００の様々な構成要素は、電力バス、制御信号バス、状態信号バス、データバスなどを含むことができる１つまたは複数のバスによってともに結合することができる。明確化のために、様々なバスが、バスシステム１６１９として図１６に示される。

【0107】

[00124]本明細書で説明される技法は、特定の方式で実施されると具体的に説明されない限り、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、またはそれらの任意の組合せで実施することができる。モジュール、構成要素などとして説明される任意の特徴は、統合ロジックデバイスにおいてともに、または、ディスクリートであるが相互運用可能なロジックデバイスとして個別に、実施することができる。ソフトウェアで実施される場合、技法は、少なくとも１つのプロセッサによって実行されると、ステップ、操作、動作、または本明細書に開示されている他の機能の一部またはすべてを実行する、格納されたコンピュータ実行可能命令を有する非一時的なコンピュータ可読媒体によって少なくとも部分的に実現することができる。命令は、特定のタスクを実行し、および／または特定のデータタイプを実施することができ、様々な実施形態で必要に応じて組合せ、または分散することができるルーチン、プログラム、オブジェクト、構成要素、データ構造などに編成することができる。

【0108】

[00125]本明細書で説明される方法のステップ、操作、および／または動作は、特許請求の範囲から逸脱することなく、互いに相互置換することができる。言い換えれば、説明されている方法の適切な機能のために、ステップ、操作、および／または動作の特定の順序が必要とされない限り、特定のステップ、操作、および／または動作の順序および／または使用は、特許請求の範囲から逸脱することなく修正することができる。

【0109】

[00126]一例では、「判定する」という用語（および、その文法的変形）は、多種多様な動作を包含し、したがって、「判定する」は、算出する、計算する、処理する、導出する、調査する、検索する（たとえば、テーブル、データベース、または別のデータ構造を検索する）、確認するなどを含むことができる。また、「判定する」は、受信する（たとえば、情報を受信する）、アクセスする（たとえば、メモリ内のデータへアクセスする）などを含むことができる。また、「判定する」は、解決する、選択する、選定する、確立するなどを含むことができる。

【0110】

[00127]「備える」、「含む」、および「有する」という用語は、包括的であることが意図され、リストされた要素以外の追加の要素があることができることを意味する。それに加えて、本開示の「１つの実施形態」または「実施形態」に対する参照は、列挙された特徴も組み込んだ追加の実施形態の存在を除外するものとして解釈されることを意図されないことが理解されるべきである。たとえば、本明細書の実施形態に関連して説明される任意の要素または特徴は、互換性がある場合、本明細書で説明される任意の他の実施形態の任意の要素または特徴と組み合わせることができる。

【0111】

[00128]本開示は、その精神または特性から逸脱することなく、他の特定の形態で具体化することができる。説明された実施形態は、例示的であり、限定的ではないと見なされるべきである。したがって、本開示の範囲は、前述の説明ではなく、添付の特許請求の範囲によって示される。特許請求の範囲の意味および同等性の範囲内にある変更は、それらの範囲内に含まれるものとする。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図9A】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14A】

【図14B】

【図15】

【図16】

【国際調査報告】