特表2022-552729微細構造化重みプルーニング・重み統合によるニューラルネットワークモデルの圧縮のための方法、装置およびコンピュータプログラム

発明の名称　微細構造化重みプルーニング・重み統合によるニューラルネットワークモデルの圧縮のための方法、装置およびコンピュータプログラム

出願人　テンセント・アメリカ・エルエルシー　（識別番号 520353802）

　　　　特許公開件数ランキング 131 位（246件）（共同出願を含む）

　　　　特許取得件数ランキング 99 位（255件）（共同出願を含む）

公報番号　特表-2022-552729

公報発行日　2022年12月19

公報URL　https://ipforce.jp/patent-jp-P_P1-2022-552729

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