特表2023-511468電子著作物間の関係に基づく著作管理方法及び著作管理システム
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公表特許公報(A)
(11)【公表番号】
(43)【公表日】2023-03-20
(54)【発明の名称】電子著作物間の関係に基づく著作管理方法及び著作管理システム
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/18 20120101AFI20230313BHJP
G06F 16/907 20190101ALI20230313BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/18 310
G06F16/907
【審査請求】有
【予備審査請求】未請求
(21)【出願番号】P 2022519531
(86)(22)【出願日】2020-09-28
(85)【翻訳文提出日】2022-05-20
(86)【国際出願番号】 KR2020013166
(87)【国際公開番号】W WO2021060951
(87)【国際公開日】2021-04-01
(31)【優先権主張番号】10-2019-0120190
(32)【優先日】2019-09-28
(33)【優先権主張国・地域又は機関】KR
(81)【指定国・地域】
【公序良俗違反の表示】
（特許庁注：以下のものは登録商標）
１．ＪＡＶＡＳＣＲＩＰＴ
(71)【出願人】
【識別番号】522120842
【氏名又は名称】チョ，ヨン－ファ
(74)【代理人】
【識別番号】100091683
【弁理士】
【氏名又は名称】▲吉▼川 俊雄
(74)【代理人】
【識別番号】100179316
【弁理士】
【氏名又は名称】市川 寛奈
(72)【発明者】
【氏名】チョ，ヨン－ファ
【テーマコード（参考）】
5B175
5L049
【Ｆターム（参考）】
5B175AA02
5L049CC33
(57)【要約】
【課題】著作文書作成欄に多様な形式のＲＤ著作内容が連関関係を有するように形成し、連関関係に立体的な関係属性を設定してＲＤ著作内容を生きている情報として保存して管理することができる電子著作物間の関係に基づく著作管理方法を開示する。
【解決手段】このような著作管理方法は、入力装置の入力キーによって電子著作物に指定区間を設定するコンテンツ指定区間設定段階と、前記指定区間に位置する第１ＲＤコンテンツ及び該当第１マークアップ情報を第１ＲＤ著作内容として収集するＲＤ著作内容収集段階と、前記第１ＲＤ著作内容の識別情報を生成する識別情報生成段階と、前記第１ＲＤ著作内容と他のＲＤ著作内容との間の連関関係を収集する連関関係収集段階と、前記第１ＲＤ著作内容と前記他のＲＤ著作内容との間の変化の性格に関する関係属性を収集する関係属性収集段階と、前記第１ＲＤ著作内容、識別情報、連関関係及び関係属性をデータセットに変換して第１ＲＤを生成するＲＤ生成段階と、前記第１ＲＤはＲＤＤＢに保存し、前記電子著作物は電子著作物ＤＢに保存する保存段階とからなる。これにより、著作者の思考変化に応じて新しく生成されているかまたは生成されたＲＤ著作内容が一つ以上の他のＲＤ著作内容と方向性ある連関関係を結んで互いに連携され、属性も定義されてデータとして管理され、著作者のＲＤ著作内容の変化を容易に把握して理解することができ、関係属性に基づいてＲＤ著作内容相互間の分析、検証などをいつも遂行することができる。
【選択図】 図２
【解決手段】このような著作管理方法は、入力装置の入力キーによって電子著作物に指定区間を設定するコンテンツ指定区間設定段階と、前記指定区間に位置する第１ＲＤコンテンツ及び該当第１マークアップ情報を第１ＲＤ著作内容として収集するＲＤ著作内容収集段階と、前記第１ＲＤ著作内容の識別情報を生成する識別情報生成段階と、前記第１ＲＤ著作内容と他のＲＤ著作内容との間の連関関係を収集する連関関係収集段階と、前記第１ＲＤ著作内容と前記他のＲＤ著作内容との間の変化の性格に関する関係属性を収集する関係属性収集段階と、前記第１ＲＤ著作内容、識別情報、連関関係及び関係属性をデータセットに変換して第１ＲＤを生成するＲＤ生成段階と、前記第１ＲＤはＲＤＤＢに保存し、前記電子著作物は電子著作物ＤＢに保存する保存段階とからなる。これにより、著作者の思考変化に応じて新しく生成されているかまたは生成されたＲＤ著作内容が一つ以上の他のＲＤ著作内容と方向性ある連関関係を結んで互いに連携され、属性も定義されてデータとして管理され、著作者のＲＤ著作内容の変化を容易に把握して理解することができ、関係属性に基づいてＲＤ著作内容相互間の分析、検証などをいつも遂行することができる。
【選択図】 図２
【特許請求の範囲】
【請求項1】
入力装置の入力キーによって電子著作物に指定区間を設定するコンテンツ指定区間設定段階と、前記指定区間に位置する第１ＲＤコンテンツ及び該当第１マークアップ情報を第１ＲＤ著作内容として収集するＲＤ著作内容収集段階と、
前記第１ＲＤ著作内容の識別情報を生成する識別情報生成段階と、
前記第１ＲＤ著作内容と他のＲＤ著作内容との間の連関関係を収集する連関関係収集段階と、
前記第１ＲＤ著作内容と前記他のＲＤ著作内容との間の変化の性格に関する関係属性を収集する関係属性収集段階と、
前記第１ＲＤ著作内容、識別情報、連関関係及び関係属性をデータセットに変換して第１ＲＤを生成するＲＤ生成段階と、
前記第１ＲＤはＲＤＤＢに保存し、前記電子著作物は電子著作物ＤＢに保存する保存段階と、
を含むことを特徴とする、著作管理方法。
【請求項2】
前記ＲＤ著作内容収集段階で、前記第１ＲＤコンテンツと該当第１マークアップ情報を分離して収集することを特徴とする、請求項１に記載の著作管理方法。
【請求項3】
前記ＲＤ著作内容収集段階は、前記第１ＲＤコンテンツに第１識別コードを付与する段階と、
前記第１マークアップ情報の該当区間に第１識別コードを挿入する段階と、
前記第１識別コードが挿入された第１ＲＤコンテンツと該当第１マークアップ情報を分離する段階と、
を含むことを特徴とする、請求項２に記載の著作管理方法。
【請求項4】
前記ＲＤＤＢで検索された第１ＲＤの第１ＲＤコンテンツを抽出する段階と、抽出された前記第１ＲＤコンテンツを基本形式で出力する段階と、
を含む、請求項３に記載の著作管理方法。
【請求項5】
前記第１ＲＤコンテンツが修正されれば、第２ＲＤコンテンツを生成して第２ＲＤとして保存する段階、を含むことを特徴とする、請求項４に記載の著作管理方法。
【請求項6】
前記第１ＲＤコンテンツを基準に第２ＲＤコンテンツの変化を確認する段階と、前記第２ＲＤコンテンツの変化が確認されれば、指定されたＩＰに第２ＲＤを伝送する段階と、
を含むことを特徴とする、請求項５に記載の著作管理方法。
【請求項7】
前記第２ＲＤと連携された電子著作物が前記電子著作物ＤＢで検索されれば、前記電子著作物のソースコードを確認する段階と、前記ソースコードと第２ＲＤの第２ＲＤコンテンツと該当第２マークアップ情報とを互いに補正する段階と、
補正された第２ＲＤ著作内容が前記電子著作物に掲示されるように処理する段階と、
を含むことを特徴とする、請求項６に記載の著作管理方法。
【請求項8】
前記ＲＤＤＢで検索された前記第１ＲＤの第１ＲＤコンテンツと該当第１マークアップ情報を抽出する段階と、前記第１マークアップ情報に挿入された識別コードを該当第１ＲＤコンテンツに代替して結合する段階と、
抽出された前記第１ＲＤコンテンツを該当第１マークアップ情報と結合して出力する段階と、
を含むことを特徴とする、請求項３に記載の著作管理方法。
【請求項9】
前記第１ＲＤコンテンツと該当第１マークアップ情報が修正されれば、第３ＲＤコンテンツと該当第３マークアップ情報を生成して第３ＲＤに保存する段階、を含むことを特徴とする、請求項８に記載の著作管理方法。
【請求項10】
前記ＲＤＤＢで検索された第１ＲＤの第１ＲＤコンテンツを該当第１マークアップ情報と結合して出力する段階、を含むことを特徴とする、請求項１に記載の著作管理方法。
【請求項11】
出力された前記第１ＲＤコンテンツと該当第１マークアップ情報が修正されれば、第４ＲＤコンテンツと該当第４マークアップ情報を生成して第４ＲＤに保存する段階、を含むことを特徴とする、請求項１０に記載の著作管理方法。
【請求項12】
入力装置の入力情報によって電子著作物のＲＤコンテンツを生成する著作モジュールと、前記ＲＤコンテンツの指定された区間に識別情報を付与し、ＲＤコンテンツと該当マークアップ情報をＲＤ著作内容に分類するＲＤ定義モジュールと、
前記ＲＤ著作内容と他のＲＤ著作内容との連関関係を収集し、前記ＲＤ著作内容と他のＲＤ著作内容との変化の性格に関する関係属性を収集する関係設定モジュールと、
前記ＲＤ著作内容、識別情報、連関関係及び関係属性をデータセットに変換してＲＤとして生成し、前記ＲＤはＲＤＤＢに保存し、前記電子著作物は電子著作物ＤＢに保存するデータ処理モジュールと、
を含む、著作管理システム。
【請求項13】
前記著作管理システムはクライアントとサーバーが互いに通信するネットワーク環境を成し、前記ＲＤＤＢはクライアントとサーバーとの中で少なくとも一つ以上に構成され、前記電子著作物ＤＢはクライアントに構成されることを特徴とする、請求項１２に記載の著作管理システム。
【請求項14】
前記電子著作物ＤＢはサーバーにさらに構成されることを特徴とする、請求項１２または１３に記載の著作管理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は電子著作物間の関係に基づく著作管理方法及び著作管理システムに関するもので、著作文書作成欄に多様な形式のＲＤ著作内容が連関関係を結ぶように形成し、連関関係に立体的な関係属性を設定することにより、ＲＤ著作内容を生きている情報として保存して管理することができる電子著作物間の関係に基づく著作管理方法及び著作管理システムに関するものである。
【背景技術】
【0002】
一般に、ワープロ（ｗｏｒｄ ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）は、文書を作成、編集、保存及び印刷するためのソフトウェアを言う。このようなワープロは新文書を作成するときだけでなく既存の文書を読み取って内容を確認するか修正するときに便利であり、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎの‘ＭＳワード’、株式会社ハングルとコンピュータの‘アレアハングル’が代表的である。このようなワープロは、テキストだけでなく、イメージや表を簡単に挿入するか除去し、あるいは多様なフォント支援やグラフィック支援、多段、多様なカラー支援などに広く使われており、最近インターネットとクラウドサービスの拡散によってウェブオフィスとして発展している。これにより、前記ワープロは、電子著作物の共有と協業が要求され、文書の作成や保存だけでなく、いつでもどこでも作成内容に容易にアクセスし、他人と共有するか、多くの使用者（または著作者）が文書を一緒に作成するか、文書相互間の関係や内容の把握が容易でなければならない課題を有している。このような環境の変化によって最近に構成管理（ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ）技術が提案されている。
【0003】
前記構成管理技術は文書変更を管理する活動の集合であり、バージョン管理とバージョン制御を目的とし、ソフトウェア開発やプロジェクト管理技術を電子著作物に適用しようとする方案である。このような構成管理技術の文書管理ステムは韓国登録特許第１０－１８８４３４３号公報（発明の名称：文書管理システム、方法及び端末）で提示されている。韓国登録特許第１０－１８８４３３号公報は、文書項目の識別子を用いて文書を追跡するかまたは文書管理要請によって作成権限を有する使用者が文書項目のキーワードを生成して文書を管理する文書管理システムを提案する。前記文書管理システムの場合、識別子またはキーワードの検索によって文書を追跡して管理するので便宜性が向上するが、キーワード検索で文書を出力するから、キーワードが設定されていない文書は漏れることがあり、多数の文書間の内容を個別的に確認して把握しなければならないため、有機的な関係を把握するのに限界があり、また別途の作成権限を有する者によって追跡情報が生成されて管理されるので制限的であり、文書統合管理に限界がある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】韓国登録特許第１０－１８８４３４３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
本発明は前記のような問題を解消するために案出されたものであり、電子著作物の作成または編集過程中にＲＤ著作内容相互間に方向性ある連関関係を結び、当該連関関係に立体的関係属性を定義して体系的なデータとして管理することにより、ＲＤ著作内容相互間の有機的な関係によるモニタリング、分析、検証などを効果的に遂行することができる電子著作物間の関係に基づく著作管理方法及びこれを実施するための著作管理方法を提供することを目的とする。
【0006】
また、本発明はネットワーク上でＲＤ著作内容を共有及び協業可能に体系的に管理して、多数の使用者がＲＤ著作内容を一緒に活用するとともに検収及び修正して高品質の電子著作物を完成させることができる電子著作物間の関係に基づく著作管理方法及びこれを実施するための著作管理方法を提供することを他の目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0007】
このような目的を達成するために、本発明の好適な一実施例による著作管理方法は、入力装置の入力キーによって電子著作物に指定区間を設定するコンテンツ指定区間設定段階と、前記指定区間に位置する第１ＲＤコンテンツ及び該当第１マークアップ情報を第１ＲＤ著作内容として収集するＲＤ著作内容収集段階と、前記第１ＲＤ著作内容の識別情報を生成する識別情報生成段階と、前記第１ＲＤ著作内容と他のＲＤ著作内容との間の連関関係を収集する連関関係収集段階と、前記第１ＲＤ著作内容と前記他のＲＤ著作内容との間の変化の性格に関する関係属性を収集する関係属性収集段階と、前記第１ＲＤ著作内容、識別情報、連関関係及び関係属性をデータセットに変換して第１ＲＤを生成するＲＤ生成段階と、前記第１ＲＤはＲＤＤＢに保存し、前記電子著作物は電子著作物ＤＢに保存する保存段階とを含む。
【0008】
また、本発明の好ましい一例として、入力装置の入力情報によって電子著作物のＲＤコンテンツを生成する著作モジュールと、前記ＲＤコンテンツの指定された区間に識別情報を付与し、ＲＤコンテンツと該当マークアップ情報をＲＤ著作内容に分類するＲＤ定義モジュールと、前記ＲＤ著作内容と他のＲＤ著作内容との連関関係を収集し、前記ＲＤ著作内容と他のＲＤ著作内容との変化の性格に関する関係属性を収集する関係設定モジュールと、前記ＲＤ著作内容、識別情報、連関関係及び関係属性をデータセットに変換してＲＤとして生成し、前記ＲＤはＲＤＤＢに保存し、前記電子著作物は電子著作物ＤＢに保存するデータ処理モジュールとを含む著作管理システムを開示する。
【発明の効果】
【0009】
本発明は著作者の思考変化によって新しく生成されているかまたは生成されたＲＤ著作内容が一つ以上の他のＲＤ著作内容と方向性ある連関関係を結んで互いに連携され、属性も定義されてデータとして管理されることにより、著作者のＲＤ著作内容の変化を容易に把握して理解することができ、関係属性に基づいてＲＤ著作内容間の分析、検証などを常時遂行することができる。
【0010】
また、ＲＤ著作内容の変化によって当該電子著作物を独立したデータファイルとしていちいち生成して管理しなくてもＲＤ著作内容の変化を根本的に追跡して確認、修正、補完することができ、ＲＤ著作内容間の相互有機的関係に基づいて体系的に生成及び統合管理することができる。
【0011】
また、多数の使用者が一つのＲＤ著作内容を一緒に共有及び活用して協業することができるようにデータファイルを有機的に生成して保存及び管理するので、使用者は著作のための時間、場所などにかかわらず他の使用者のＲＤ著作内容及び所見などを参考しながら高品質のＲＤ著作内容を完成することができる。
【図面の簡単な説明】
【0012】
【図1】本発明の好適な一実施例として、著作管理システムが有する機能的概念を体系的にブロック化して示す図である。
【図2】本発明の好適な一実施例として、著作管理システムがＲＤを生成してネットワーク上で共有及び協業可能にデータ化する過程を示すフローチャートである。
【図3】本発明の好適な一実施例として、著作管理システムを概略的に示すブロック図である。
【図4】本発明の一実施例として、著作管理システムによって生成された電子著作物のデータ構造を示すブロック図である。
【図5】本発明の一実施例として、著作管理システムによって生成されたＲＤを含む電子著作物のコンテンツをイメージ化した図である。
【図10】本発明の好適な一実施例として、電子著作物上でＲＤが生成される過程を示すフローチャートである。
【図11】本発明の一実施例として、ＲＤ設定キーが生成された電子著作物作業窓を示す図である。
【図12】本発明の一実施例として、連関関係収集窓と関係属性収集窓がポップアップした電子著作物作業窓を示す図である。
【図13】本発明の一実施例として、関係属性推薦可否のための質疑窓と関係属性推薦窓が生成された電子著作物作業窓を示す図である。
【図14】本発明の他の例として、コンテンツが作成されながらＲＤが生成される過程を示すフローチャートである。
【図15】本発明の好適な一実施例として、サーバークライアントシステムから構成された著作管理システムを示すブロック図である。
【図16】本発明の好適な一実施例として、ＲＤ著作内容が収集される過程を示すフローチャートである。
【図17】本発明の一実施例として、著作管理システムがＲＤをデータ化するためのＲＤ著作内容のコンテンツとマークアップ情報の構成形態を示すテーブルである。
【図18】本発明の一実施例として、著作管理システムがＲＤをデータ化するためのＲＤ著作内容のコンテンツとマークアップ情報の構成形態を示すテーブルである。
【図19】本発明の一実施例として、著作管理システムにおいてユーザーがＲＤＤＢに保存されたＲＤを共有及び協業を目的で検索する過程を示すフローチャートである。
【図20】本発明の一実施例として、著作管理システムにおいてユーザーがＲＤＤＢに保存されたＲＤを共有及び協業を目的で検索する他の実施過程を示すフローチャートである。
【図21】本発明の一実施例として、著作管理システムにおいて著作者がＲＤＤＢに保存されたＲＤを協業を目的で受信して作業する過程を示すフローチャートである。
【図22】本発明によるＲＤを用いた著作管理方法を説明するための一例としてＲＤの要約情報を示す図である。
【図24】本発明の好適な一実施例として、著作管理システムの関係属性の検証過程を説明するためのプロセスを示すフローチャートである。
【図25】本発明の好適な一実施例として、ＲＤ間の関係属性別ＲＤ著作内容のテーブルを概略的に示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0013】
一般に、ワープロや文書管理システムは、ハードウェア（ｈａｒｄｗａｒｅ）とソフトウェア（ｓｏｆｔｗａｒｅ）の構成の組合せから具現される。ハードウェアは、中央処理装置（ＣＰＵ）、記憶装置（ｍｅｍｍｏｒｙ ｕｎｉｔ）、入出力装置（ｉｎｐｕｔ－ｏｕｔｐｕｔ ｕｎｉｔ）、コントローラ、ＡＬＵ（ａｒｉｔｈｍｅｔｉｃ ｌｏｇｉｃ ｕｎｉｔ）、デジタル信号プロセッサ（ｄｉｇｉｔａｌ ｓｉｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、ＦＰＧＡ（ｆｉｅｌｄ ｐｒｏｇｒａｍｍｍａｂｌｅ ｇａｔｅ ａｒｒａｙ）、ＰＬＵ（ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｌｏｇｉｃ ｕｎｉｔ）などの処理装置を含み、一つ以上の汎用コンピュータまたは特殊目的コンピュータから具現される。そして、前記処理装置はオペレーティングシステム（ＯＳ）や前記オペレーティングシステム上で動作する一つ以上のアプリケーションを駆動し、ソフトウェア実行に応じてデータをアクセス、保存、操作、処理及び生成する。このような処理装置は単一の処理装置から独立的に構成されることもできるが、複数の処理要素及び／または複数の類型の処理要素を含むことができる。また、ソフトウェアは、オペレーティングシステム（ＯＳ）、入出力制御プログラム（ｉｎｐｕｔ－ｏｕｔｐｕｔ ｃｏｎｔｒｏｌ ｐｒｏｇｒａｍ）、応用プログラム（ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｐｒｏｇｒａｍ）を含み、一連の命令（ｉｓｔｒｕｃｔｉｏｎ）などの組合せで処理装置を動作させる。ソフトウェア及び／またはデータは処理装置によって、物理的装置または仮想装置、記憶媒体、伝送される信号波（ｓｉｇｎａｌ ｗａｖｅ）によって永久的にまたは一時的に具体化（ｅｍｂｏｄｙ）されることができ、ネットワークを介して連結されたコンピュータシステム上に分散され、分散された方法で保存されるか実行されることができる。このようなハードウェアやソフトウェアに基づいて本発明による関係基盤の著作管理方法や著作管理システムが具現可能であり、説明及び理解の便宜のために、公知となった前記一般的な技術はその重複を避けるために詳細な説明は省略する。
【0014】
以下、本発明による関係基盤の著作管理方法及び著作管理システムをより詳細に説明する。本発明の説明のために、‘ＲＤ’、‘ＲＤ著作内容’、‘識別情報’、‘連関関係’、‘関係属性’、‘データセット’、‘データ化’、‘著作者’、‘共有’、‘協業’、‘ユーザー（ｕｓｅｒ）’などの用語を使う。前記用語は本発明の特徴を説明するために導入した用語であり、一般的な用語または他の文献で使用する用語と区別され、明確にするために、下記のように本発明で使用する用語を定義する。
【0015】
前記‘ＲＤ’はＲＤ著作内容、識別情報、連関関係及び関係属性から構成されたデータセットを指称する。前記‘ＲＤ’は本発明の説明と理解の便宜のために導入した用語であり、ただ一般的にウェブ環境で各種の情報資源を記述するメタデータの標準を規定する用語として資源記述（ＲＤ：ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ）が使われているが、本発明の説明のために使われる‘ＲＤ’用語とは違い、互いに区別されて理解及び解釈されなければならない。
【0016】
前記‘ＲＤ著作内容’は電子著作物の内容を構成するＲＤコンテンツと該当マークアップ情報を意味し、特にＲＤコンテンツは、テキスト、イメージ、テーブル、ビデオ、グラフなどの各種の情報（ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）になることができる。また、本発明によるＲＤ著作内容は、ファイル（ｆｉｌｅ）のように特定のフォーマット形式の集団体ではないデータ自体を意味する。‘ＲＤ著作内容’は、ＲＤコンテンツと、前記ＲＤコンテンツの出力形式を定義するＭａｒｋ－ｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ（以下、‘マークアップ情報’という）を構成する。
【0017】
前記‘識別情報’はＲＤ著作内容を互いに識別するための情報を意味し、これは識別コードであるＩＤ、ＲＤの題目及び種類、ＲＤサイズなどのいずれか一つまたは組合せであることができる。
【0018】
前記‘連関関係’はＲＤ著作内容の間に連結有無を含んで連関される関係性（ＳｏｕｒｃｅまたはＴａｒｇｅｔ）を意味し、一つのＲＤ著作内容は他のＲＤ著作内容の一つまたは多数と連関関係を有することができる。
【0019】
前記‘関係属性’は互いに連関関係を結ぶＲＤ著作内容間の変化の性格を意味する。
【0020】
前記‘データセット’は、ＲＤ著作内容、識別情報、連関関係、及び関係属性に関するデータ集合を意味する。
【0021】
前記‘データ化’はネットワーク通信環境でＲＤのデータセットをファイル単位ではないデータ単位で変換し、共有及び協業ができるように指定のプロセスによってＲＤのデータベース（以下、‘ＲＤＤＢ’という）と電子著作物のデータベース（以下、‘電子著作物ＤＢ’という）に保存する演算処理プロセスを意味する。
【0022】
‘著作者’は著作管理システムを用いて電子著作物を著作した使用者を意味する。
【0023】
‘共有’は著作者が生成したＲＤをネットワークで連結された他の共有者が参照して用いる行為を意味し、著作管理システムは共有のためのデータ環境を造成する。
【0024】
‘協業’は著作者が著作して生成したＲＤをネットワークで連結された他の協業者が修正して著作者に伝送し、著作者は協業者が修正したＲＤのＲＤコンテンツに自分のスタイルを適用して電子著作物として活用するかまたは活用可否を当該協業者に通知する行為を意味し、著作管理システムは協業のためのデータ環境を造成する。
【0025】
‘ユーザー（ｕｓｅｒ）’は協業者または共有者を通称する。
【0026】
‘使用者’はユーザーと著作者を通称する。
【0027】
図１は本発明の好適な一実施例として、著作管理システムが有する機能的概念を体系的にブロック化して示す図、図２は本発明の好適な一実施例として、著作管理システムがＲＤを生成してネットワーク上で共有及び協業可能にデータ化する過程を示すフローチャートである。
【0028】
【0029】
著作者はクライアント端末機で著作管理システムを実行し、クライアント端末機に組み込まれた著作管理システムのアプリケーションで入力情報などを入力して電子著作物のコンテンツを生成する。
【0030】
電子著作物の著作過程で著作者はコンテンツにおいてＲＤ生成のためのＲＤコンテンツの区間を指定する。ＲＤコンテンツの区間が指定されれば、前記区間に位置するＲＤコンテンツと該当マークアップ情報を確認してＲＤ著作内容を分類する。一方、ＲＤ著作内容が分類されれば、電子著作物のコンテンツで指定されていない他のコンテンツと識別することができるように識別情報を付与する。
【0031】
前記ＲＤ著作内容が分類されて識別情報が付与されれば、著作管理システムは著作者に質疑して特定のＲＤとの連関関係及び関係属性を収集する。著作管理システムの連関関係及び関係属性の収集に対するプロセスは実例を挙げて以下で説明する。
【0032】
前記ＲＤ著作内容、識別情報、連関関係及び関係属性が確認されれば、著作管理システムは当該情報をデータセットに変換してＲＤを生成し、他のＲＤとの有機的な管理とネットワーク共有及び協業などのためにデータ化を遂行する。一般的に、データはユニコード・トランスフォーメーション・フォーマット（Ｕｎｉｃｏｄｅ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｆｏｒｍａｔ、以下、‘ＵＴＦ’という）形式でＤＢに保存及び管理されるので、本実施例のＲＤもＵＴＦデータ形式でＤＢに保存及び管理される。しかし、ＤＢ保存のためのＵＴＦ形式のエンコード方式の他にも情報交換標準コード（Ａｍｅｒｉｃａｎ Ｓｔａｎｄａｒｄ Ｃｏｄｅ ｆｏｒ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｉｎｔｅｒｃｈａｎｇｅ）形式などのエンコード方式を適用することもできる。
【0033】
一方、ＲＤ著作内容はＲＤコンテンツと該当マークアップ情報を分離してデータ化することができ、ＲＤ著作内容のローディングは該当マークアップ情報の形式でＲＤコンテンツを出力するか、前記マークアップ情報の形式を適用せずに基本形式でＲＤコンテンツを出力することができる。ＲＤ著作内容のＲＤコンテンツと該当マークアップ情報が分離されれば、当該ＲＤの識別情報と連関関係及び関係属性はＲＤコンテンツまたは該当マークアップ情報と直接リンクして保存及び管理される。
【0034】
ＲＤと電子著作物をデータ化すれば、著作管理システムは、ユーザーがＲＤにアクセス可能な共有環境と、ＲＤを編集することができる協業環境などを構築し、ユーザーは前記環境でＲＤに対して共有及び協業を行う。
【0035】
図３は本発明の好適な一実施例として、著作管理システムを概略的に示すブロック図である。
【0036】
【0037】
前記電子著作物著作部１０は、著作者（または使用者）がキーボードやマウスなどの入力装置によってコンテンツ、例えばテキスト、イメージ、テーブル、ビデオ、グラフなどの各種のコンテンツを生成及び処理するための著作モジュール１１を含む。ここで、前記著作モジュール１１は一般的なワープロとして動作するためのものであり、キーボードやマウスなどの入力によるコンテンツの生成や保存などにおいて公知となったワードプロセッシング技術を適用することができるので、その詳細な説明は省略する。ただ、本発明による著作管理システムにおいて、前記著作モジュール１１はＲＤを構成するためのＲＤ著作内容の生成や収集などにおいてＲＤ標識子の指定やＲＤ設定キーの生成及び表示などとは公知の従来技術と違いがあり、これについては後述する。
【0038】
前記ＲＤ生成部２０は電子著作物著作部１０と連動して動作し、ＲＤ定義モジュール２１、関係設定モジュール２２及びデータ処理モジュール２３を備える。前記ＲＤ定義モジュール２１は、後述するＲＤ標識子及びＲＤ設定キーによってＲＤ著作内容が指定される場合、ＲＤ著作内容を他のＲＤ著作内容と区分してＲＤ要素に分類し、識別情報を収集し、前記関係設定モジュール２２は、ＲＤ著作内容の連関関係及び対象ＲＤとの関係属性を収集する。また、前記データ処理モジュール２３は、収集されたＲＤ著作内容、識別情報、連関関係及び関係属性をデータセットとしてＲＤを生成してＲＤＤＢ ３１に保存する。一方、一般著作内容とＲＤ著作内容を含む電子著作物をデータに分類して電子著作物ＤＢ ３２に保存する。
【0039】
図４は本発明の一実施例として、著作管理システムによって生成された電子著作物のデータ構造を示すブロック図である。
【0040】
【0041】
前記文書属性１１０は電子著作物１００のメタ情報であり、文書ＩＤ １１１、文書題目１１２、文書著作者１１３、及び文書著作日１１４を含む。前記文書属性は著作モジュール１１によって生成され、データ処理モジュール２３によって電子著作物ＤＢ ３２に保存される。
【0042】
前記文書本文１２０は著作者が作成した文書の内容を構成するコンテンツからなり、著作モジュール１１によって生成され、データ処理モジュール２３によって電子著作物ＤＢ ３２に保存される。前記コンテンツの一部または全部をＲＤコンテンツと指定してＲＤとして管理するＲＤ著作内容１２１ａと一般コンテンツ１２２とに区分される。ここで、一般コンテンツは文書本文においてＲＤ要素であり、ＲＤ著作内容１２１ａを除いた一般コンテンツ１２２、１２４、１２５などを示す。図示の例は二つのＲＤが電子著作物１００に生成されたものである。
【0043】
前記ＲＤは、ＲＤ著作内容１２１ａ、識別情報１２１ｂ、連関関係１２１ｃ及び関係属性１２１ｄからなる。
【0044】
前記ＲＤ著作内容１２１ａはＲＤと指定されたコンテンツＣ１である。
【0045】
前記識別情報１２１ｂは他のＲＤ著作内容と区分されて管理されることができるようにするための情報であり、固有識別値のＩＤ ｂ１を有する。前記ＩＤ ｂ１は他のＲＤと区別されて独立客体と定義するための情報であり、ＲＤ著作内容Ｄ１の生成時間に基づいて付与することができる。また、前記ＩＤ ｂ１は、著作者や検索の便宜のために、ＲＤ著作内容１２１ａの生成時間、コンピュータＩＤ、及び文書ＩＤ １１１を組み合わせて使うことができる。
【0046】
前記連関関係１２１ｃはＲＤ著作内容１２１ａの間の連結有無であり、ｓｏｕｒｃｅＩＤ ｃ１、ｃ２、及びＴａｒｇｅｔＩＤ ｃ３を含む。前記ＴａｒｇｅｔＩＤ ｃ３はＴａｒｇｅｔＲＤの識別情報１２１ｂのうちＩＤを意味する。前記ｓｏｕｒｃｅＩＤ ｃ１、ｃ２は他のＲＤ（以下、説明の便宜のために、オリジナルＲＤと連関関係１２１ｃがあるものと指定しているＲＤを‘ｓｏｕｒｃｅＲＤ’と言う）が連関関係１２１ｃがあるものと指定するｓｏｕｒｃｅＲＤの識別情報１２１ｂである。ここで、前記ＩＤ ｂ１、ｓｏｕｒｃｅＩＤ ｃ１、ｃ２及びＴａｒｇｅｔＩＤ ｃ３はオリジナルＲＤの観点で付与された値であり、指定及び被指定の有無によって異なる相対的な概念に理解されなければならなく、関係属性１２１ｄを決定する主な要因である連関関係１２１ｃの方向性を基準にｓｏｕｒｃｅＲＤとＴａｒｇｅｔＲＤが指定されなければならない。
【0047】
前記関係属性１２１ｄは互いに連関関係１２１ｃを結ぶＲＤ著作内容１２１ａの間の変化の性格を意味するものであり、その範囲、範疇または定義は多様に規定することができる。このような関係属性１２１ｄは多様に定義することができるので、一意的に断定することができないが、ただ理解の便宜のために四つの関係属性１２１ｄを例示する。例えば、ＲＤ相互間にＲＤ著作内容１２１ａが互いに同一である場合に第１属性として‘同一化’と規定し、連関関係１２１ｃを結ぶＲＤのＲＤ著作内容１２１ａにさらに付け加えた場合に第２属性として‘具体化’と規定し、連関関係１２１ｃを結ぶＲＤのＲＤ著作内容１２１ａの一部である場合に第３属性として‘部分化’と規定し、連関関係１２１ｃを結ぶＲＤのＲＤ著作内容１２１ａを変更及び追加した場合に第４属性として‘進捗化’と規定することができる。
【0048】
図４に示した一例として、電子著作物１００は二つのＲＤ １２１、１２３を有する。第１ＲＤ １２１は三つのＲＤと連関関係１２１ｃを有し、これによるそれぞれの関係属性を有する。ここで、第２ＲＤ １２３は第１ＲＤ １２１として例示したような資料構造において指定または被指定によって多様に連関関係及び関係属性を有することができ、図示の例では二つのＲＤ １２１、１２３を提示したが、ＲＤ指定によって多様に加減することができる。そして、説明及び理解の便宜のために、上述したような四つの属性（‘第１属性’：‘同一化’、‘第２属性’：‘具体化’、‘第３属性’：‘部分化’、‘第４属性’：‘進捗化’）を一例として前記第１ＲＤ １２１の連関関係１２１ｃと関係属性１２１ｄを説明する。
【0049】
前記第１ＲＤ １２１はＩＤ ｂ１を有するオリジナルＲＤである。前記第１ＲＤはｓｏｕｒｃｅＩＤ１ ｃ１とｓｏｕｒｃｅＩＤ２ ｃ２と連関関係１２１ｃを有し、第２属性ｄ１、ｄ２を有する。これは、第１ＲＤ １２１のＲＤ著作内容１２１ａがｓｏｕｒｃｅＩＤ１ ｃ１のＲＤ著作内容から具体化されて第２属性ｄ１と指定された例示であり、また第１ＲＤ １２１のＲＤ著作内容１２１ａがｓｏｕｒｃｅＩＤ２ ｃ２のＲＤ著作内容から具体化されて第２属性ｄ２と指定された例示である。そして、前記第１ＲＤ １２１はＴａｒｇｅｔＩＤ３ ｃ３と連関関係１２１ｃを有し、第４属性ｄ３を有する。これは、第１ＲＤ １２１のＲＤ著作内容１２１ａが内容変更とさらに進捗化してなるＴａｒｇｅｔＩＤ３ ｃ３と連関関係１２１ｃを有し、第４属性ｄ３と指定された例示である。
【0050】
図５は本発明の一実施例として、著作管理システムによって生成されたＲＤを含む電子著作物のコンテンツをイメージ化した図、図６及び図７は本発明の一実施例として、図５に示した電子著作物のＲＤ著作内容に対するソースコードを示す図、図８及び図９は本発明の一実施例として、図６及び図７のソースコードから抽出されたＲＤ著作内容を識別情報単位で示したテーブルである。
【0051】
図２～図９を参照すると、著作者は著作管理システムに構成されたエディタ機能の著作部１０によって図５のように多様なコンテンツを有する電子著作物１００を著作し、各コンテンツ別に出力スタイルを多様化することができる。これをより詳細に説明すると、電子著作物１００の最上端には‘『コンピュータ技術開発事業』現況及び推進方案’のコンテンツがテキストで表示され、前記テキストの形式は字体が‘ヘッドライン’であり、フォントサイズは‘１９’であり、フォント色相は‘ブラック’である。また‘コンピュータ技術開発事業’の前端と後端にはそれぞれ“『”と“』”の特殊記号が挿入される。結局、‘『コンピュータ技術開発事業』現況及び推進方案’と表現されたテキスト形式のＲＤコンテンツと、当該テキスト形式を定義するマークアップ情報とから構成される。著作モジュール１１は、通常のワープロのように、当該コンテンツの出力形式を該当マークアップ情報と定義し、図６のようにソースコードで表現する。
【0052】
一方、著作管理システムの著作部１０によって電子著作物１００のコンテンツを著作する過程で、ＲＤ定義モジュール２１は著作者の入力情報によってＲＤコンテンツを指定し、該当ＲＤコンテンツの該当マークアップ情報を確認してＲＤ著作内容１２１ａ、１２３ａを分類する。このように分類したＲＤ著作内容１２１ａ、１２３ａに基づいてＲＤ １２１、１２３を定義する。また、一般コンテンツ１２２、１２４、１２５との視覚的区分のために、ＲＤ著作内容１２１ａ、１２３ａの後端にＲＤ設定キーＫ２を挿入する。ＲＤ設定キーＫ２は視覚化のための一種の記号であるので、ＲＤ設定キーＫ２の形態及び表現方式などは多様に変形可能である。
【0053】
次いで、ＲＤ １２１、１２３のＲＤ著作内容１２１ａ、１２３ａが定義されれば、ＲＤ定義モジュール２１はＲＤ間の識別のための識別情報を付与し、当該ＲＤ著作内容１２１ａ、１２３ａのマークアップ情報上に構成する。本実施例のマークアップ情報においてＲＤ著作内容１２１ａの識別情報１２１ｂは＜ｔｅｘｔ：ｍｅｔａｘマークアップ情報：ｉｄ＝“ｉｄ２１８２５１０６１”＞である。著作管理システムは当該ＲＤ １２１の識別情報１２１ｂに基づいて他のＲＤ １２３と識別し、データ化した後にもＲＤ １２１、１２３単位で体系的に保存及び管理する。
【0054】
電子著作物１００に構成されたコンテンツの中でＲＤ著作内容１２１ａ、１２３ａのＲＤコンテンツを指定すれば、関係設定モジュール２２はＲＤ １２１、１２３の連関関係と関係属性を著作者に質疑して収集する。前記連関関係と関係属性質疑についてのより具体的な説明は以下で例示を挙げて説明する。
【0055】
図１０は本発明の好適な一実施例として、電子著作物上でＲＤが生成される過程を示すフローチャート、図１１は本発明の一実施例として、ＲＤ設定キーが生成された電子著作物作業窓を示す図、図１２は本発明の一実施例として、連関関係収集窓と関係属性収集窓がポップアップした電子著作物作業窓を示す図、図１３は本発明の一実施例として、関係属性推薦可否のための質疑窓と関係属性推薦窓が生成された電子著作物作業窓を示す図である。
【0056】
図３～図１３を参照すると、著作者はキーボードやマウスなどの入力装置によってコンテンツＣ１を作成する（Ｓ１１）。著作者は作成中のコンテンツＣ１を本発明によるＲＤのＲＤ著作内容Ｄ１と指定しようとする場合（Ｓ１２）、コンテンツＣ１の時点にＲＤ標識子ｑを表示し、終点にＲＤ設定キーを生成する（Ｓ１３）。前記ＲＤ標識子及びＲＤ設定キーの生成は多様な方式で遂行されることができる。その一例としては、キーボード入力及びマウス入力による値でＲＤ標識子及びＲＤ設定キーを生成及び表示することができる。例えば、キーボード入力を活用する場合、ＲＤ標識子はｓｈｉｆｔ＋Ｆ１で始点を表示し、ＲＤ設定キーはｓｈｉｆｔ＋Ｆ２で終点位置に設定キーを生成し、マウス入力を活用する場合、始点位置クリックでＲＤ標識子を表示し、終点位置クリックでＲＤ設定キーを生成する。
【0057】
前記ＲＤ標識子及びＲＤ設定キーが入力される場合、著作モジュール１１はＲＤ標識子Ｋ１とＲＤ設定キーＫ２との間に位置するコンテンツＣ１に識別情報Ｄ２を付与し、ＲＤ著作内容Ｄ１に分類して収集する（Ｓ１４）。ここで、前記識別情報Ｄ２は独立客体であり、ＲＤ著作内容Ｄ１を定義するためのものであり、本発明の分野で便宜によって多様に構成することができる。その一例としては、ＲＤ標識子とＲＤ設定キーでＲＤ著作内容が生成される時間値を識別情報Ｄ２に付与することにより固有の独立客体とすることができる。また、前記識別情報Ｄ２は、著作者の便宜や検索の便宜のために、コンピュータＩＤまたは電子著作物文書名を組み合わせたものであることができる。図１１に示した例はＲＤ著作内容Ｄ１の時点と終点のブロック指定によってＲＤ著作内容Ｄ１が一般コンテンツＣ２と区別されて反転された状態で表示された一例である。
【0058】
ここで、著作者が指定したＲＤ著作内容Ｄ１はＲＤ属性窓Ｌ１の活性化によってＲＤ著作内容Ｄ１の識別情報Ｄ２をＲＤ属性窓Ｌ１に表示する（Ｓ１７）。ここで、前記ＲＤ属性窓Ｌ１は著作者に連関関係と関係属性の入力のためのインターフェースＢ１を提供し、このために、関係設定モジュール２２は連関関係入力部（図示せず）と関係属性入力部（図示せず）とを備える。図１１を参照すると、前記連関関係入力部は連関関係収集窓Ｌ２として機能し、著作者の本人または他人の他のＲＤが指定できるようにする。また、前記関係属性入力部は関係属性収集窓Ｌ３として機能し、対象ＲＤとの関係属性が指定できるようにする。
【0059】
前記連関関係収集窓Ｌ２にＲＤ（以下、現在作業中のＲＤ著作内容Ｄ１が連関関係があるものと指定されたＲＤを説明の便宜のために他のＲＤと区分して‘対象ＲＤ’と言う）が入力される場合（Ｓ１８）、関係設定モジュール２２は現在作業中のＲＤ著作内容Ｄ１と連関関係があるターゲットＲＤとの連関関係Ｄ３として情報を収集する（Ｓ１９）。ところで、前記対象ＲＤが入力されなかった場合、関係設定モジュール２２は決定されなかったヌル属性（ｎｕｌｌ ａｔｔｒｉｂｕｔｅ）の連関関係と関係属性と定義し、データ処理モジュール２３はヌル属性の連関関係と関係属性、そしてＲＤ著作内容Ｄ１と識別情報Ｄ２をＲＤ（以下、現在作業中のＲＤ著作内容に係るＲＤを、説明の便宜のために、他のＲＤと区分して‘オリジナルＲＤ’と言う）として生成してＲＤＤＢ ３１に保存する。
【0060】
前記連関関係収集窓Ｌ２と関係属性収集窓Ｌ３に関係属性Ｄ４が入力された場合、関係設定モジュール２２はオリジナルＲＤと対象ＲＤとの連関関係Ｄ３（Ｓｏｕｒｃｅ及びＴａｒｇｅｔ）との関係属性Ｄ４情報を収集する（Ｓ２１）。そして、データ処理モジュール２３は、ＲＤ著作内容Ｄ１、識別情報Ｄ２、連関関係Ｄ３及び関係属性Ｄ４を一つのデータセットとするオリジナルＲＤを生成してＲＤＤＢ ３１に保存する（Ｓ２６）。
【0061】
一方、図１３に示したように、前記連関関係収集窓Ｌ２に連関関係Ｄ３が入力されたが関係属性収集窓Ｌ３に関係属性が入力されなかった場合、データ処理モジュール２３は質疑窓Ｌ４を介して関係属性推薦可否を質疑する（Ｓ２０）。著作者が質疑窓Ｌ４で推薦を選択すれば、関係設定モジュール２２の関係属性推薦部はＲＤＤＢ ３０に保存された既存の対象ＲＤ情報を呼び出し（Ｓ２２）、対象ＲＤのＲＤ著作内容とオリジナルＲＤのＲＤ著作内容Ｄ１とを互いに連携して分析して両ＲＤ著作内容間の関係属性を予測し、その結果を関係属性推薦窓Ｌ５に出力してオリジナルＲＤと対象ＲＤとの間の関係属性を推薦する（Ｓ２３）。前記関係属性推薦部は作業中のＲＤ著作内容に適した関係属性を決定することができるように支援し、著作者は関係属性推薦窓Ｌ５に提示された関係属性を検討してオリジナルＲＤと対象ＲＤとの関係属性を効率的で容易に決定することができる。
【0062】
前記関係属性推薦部で提示された関係属性を検討して、著作者が関係属性入力窓Ｌ３に関係属性を入力した場合、関係設定モジュール２２はオリジナルＲＤと対象ＲＤとの関係属性Ｄ４として情報を収集する（Ｓ２５）。そして、データ処理モジュール２３は、ＲＤ著作内容、識別情報、連関関係及び関係属性を一つのデータセットとするオリジナルＲＤとして生成してＲＤＤＢ ３１に保存する（Ｓ２６）。そして、前記関係属性推薦部で関係属性が提示されたが著作者の関係属性入力がない場合、関係設定モジュール２２は以前に収集されたＲＤ連関関係をリセットして削除し、ＲＤ連関関係指定段階（Ｓ１８）から再び繰り返す。
【0063】
参考までに、前記関係属性推薦部は、オリジナルＲＤと連関関係を結ぶ対象ＲＤのＲＤ著作内容をそれぞれ分析し、最適の関係属性を検索し、その結果を関係属性推薦窓Ｌ５に数値化した正確度とともに表示する。ＲＤのＲＤ著作内容分析及び関係属性推薦はＣＮＮ（Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ）モデルとともに広く用いられているディープラーニングアルゴリズムを活用することができる。
【0064】
図３～図１３を参照して説明したように、著作者は文書作成が遂行された後、文書、文段、文章または語句や単語に本発明によるＲＤが生成されるようにすることができる。ところで、著作者は文書作成と同時にＲＤが生成されるようにすることも文書作成及び管理に便利であり得る。これについて図１４を参照して説明する。
【0065】
図１４は本発明の他の例として、コンテンツが作成されながらＲＤが生成される過程を示すフローチャートである。ここで、図１０を参照して図示しながら説明した参照符号と同じ参照符号は同じ結果の同じ段階を意味する。
【0066】
図１０及び図１４を参照すると、本発明の他の例として、ＲＤ生成過程は図１０を参照して図示しながら説明したＲＤ生成段階と同一であるが、ただしＲＤ標識子表示、コンテンツ入力及びＲＤ設定キーの生成による保存内容の収集に互いに違いがある。
【0067】
まず、入力しようとするコンテンツをオリジナルＲＤとしようとする場合、著作者はコンテンツ入力の前に入力装置によってＲＤ標識子Ｋ１（図１１参照）を入力して位置指定を行う（Ｓ１３１）。前記標識子Ｋ１が入力された後、コンテンツが作成され（Ｓ１３２）、入力装置によってＲＤ設定キーＫ２（図１１参照）を生成すれば（Ｓ１３３）、著作モジュール１１はＲＤ標識子Ｋ１とＲＤ設定キーＫ２との間に位置するコンテンツに識別情報Ｄ２（図１１参照）を付与し、ＲＤ著作内容Ｄ１（図１１参照）に分類して収集する（Ｓ１４）。そして、その後のプロセスは、図１１～図１３を参照して図示しながら説明したものと同じ段階でＲＤを生成して保存し、その説明の重複を避けるために、その詳細な説明は省略する。
【0068】
このように、本発明によるＲＤは事後に生成することもできるが、著作物生成段階で生成することもできる。これにより、著作者の思考と思考の連結がそのままＲＤ著作内容に反映されて表現されることができるので、ＲＤ著作内容変化の流れを容易に把握することができ、さらに当該分野の知識データとして管理することができ、電子著作物とＲＤ著作内容の著作及び管理が常時互いに連携される管理体系を具現することができるので有益である。
【0069】
図１５は本発明の好適な一実施例として、サーバークライアントシステムから構成された著作管理システムを示すブロック図である。
【0070】
図１５を参照すると、本発明による著作管理システム（または‘サーバークライアントシステム’）は、著作者クライアントＣ、Ｃ’、Ｃ”（以下、‘Ｃ’という）と関係サーバーＳのネットワークシステムを構成する。ここで、前記著作者クライアントＣと関係サーバーＳはＴＣＰ／ＩＰ基盤のＨＴＴＰプロトコルを用いてデータ通信を行い、データ様式はＪＳＯＮ（ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ Ｏｂｊｅｃｔ Ｎｏｔａｔｉｏｎ）方式からなることができる。
【0071】
関係サーバーＳは、一つ以上の著作者クライアントＣとデータ通信を行いながら、著作者クライアントＣのＲＤをデータセット形態として管理し、著作者クライアントＣ間のデータセット交換を中継及び管理する。よって、ＲＤ間の管理体系を著作者クライアントＣの範囲に限定しなく、イーサネットだけでなくインターネットなどのグローバルネットワークに拡大してＲＤ情報を収集して交流し、効率的に管理することができる。
【0072】
本発明による著作管理システムの著作者クライアントＣは、著作部１０（図３参照）とＲＤ生成部２０（図３参照）から構成された著作システムと、管理システムと、保存部３０とを含む。前記著作システムの著作部１０、ＲＤ生成部２０及び保存部３０は前述したので、ここでは説明を省略する。
【0073】
前記管理システムは、前記著作システムが生成したＲＤ及び電子著作物データをデータ処理モジュール２３の設定によって保存部３０に保存する保存モジュール４１と、ＲＤ間の有機的連結性を体系的に管理する情報バージョン管理モジュール４２と、著作システムの検索命令に従って保存部３０でＲＤ及び電子著作物を検索する検索モジュール４３と、検索モジュール４３の検索条件を収集するために使用者に質疑し、収集された検索条件を検索モジュール４３に伝達する質疑モジュール４４と、著作システムと管理システムの実行の際に使用者に対する認証手続きをプロセッシングする認証モジュール４５と、使用者認証のために使用者情報を登録する登録モジュール４６と、関係サーバーＳに接続された著作者クライアントＣの使用者が電子著作物及びＲＤの著作を協業するようにプロセッシングする協業モジュール４７と、協業によって生成された電子著作物とＲＤの修正履歴をアップデートして保存及び管理する修正モジュール４８と、登録モジュール４６で登録された使用者情報を受信して保存及び管理する使用者管理モジュール４９とを含む。
【0074】
一方、関係サーバーＳは著作者クライアントＣの管理システムを同じに構成することができ、会員管理モジュール４９’をさらに含む。関係サーバーＳは幾多の使用者が接続して使用者登録を行い認証手続きを行うので、会員管理モジュール４９’は認証手続き及び登録された使用者情報を保存及び管理する。
【0075】
以上で説明したように、関係サーバーＳは幾多の使用者がＲＤを共有して協業するように処理し、著作者クライアントＣでＲＤ生成のために連関関係を結ぶべき対象ＲＤを検索して著作者クライアントＣに伝送し、著作者クライアントＣで生成されたＲＤを関係サーバーＳのＲＤＤＢ ３１’に保存する。
【0076】
参考までに、著作者クライアントＣと関係サーバーＳに構成された検索モジュール４３、４３’のＲＤ検索は、ＲＤのＲＤ著作内容、識別情報、連関関係及び関係属性を検索条件として多様に行われることができる。また、検索モジュール４３、４３’は互いに連鎖した多数のＲＤを検索し、検索された幾多のＲＤ間の連関構造を著作者クライアントＣの視覚化モジュール５０が多次元的に視覚化することができるようにする。
【0077】
図１６は本発明の好適な一実施例として、ＲＤ著作内容が収集される過程を示すフローチャート、図１７及び図１８は本発明の一実施例として、著作管理システムがＲＤをデータ化するためのＲＤ著作内容のＲＤコンテンツと該当マークアップ情報の構成形態を示すテーブルである。
【0078】
図５～図９及び図１５～図１８を参照すると、著作者の入力キーに応じて著作モジュール１１が電子著作物のコンテンツの中でＲＤコンテンツを指定する（Ｓ１４１）。ＲＤ定義モジュール２１は、指定されたＲＤコンテンツの該当マークアップ情報を電子著作物のソースコードで確認し（Ｓ１４２）、確認されたＲＤコンテンツと該当マークアップ情報とをＲＤ著作内容として収集する（Ｓ１４３）。
【0079】
ＲＤ定義モジュール２１は設定されたプロセスによってＲＤコンテンツと該当マークアップ情報を互いに分離して実行することもでき、互いに結合して実行することもできるが、本実施例ではＲＤコンテンツと該当マークアップ情報を分離して実行する方式を先に説明する。
【0080】
前述したように、ＲＤコンテンツと該当マークアップ情報が収集されれば、ＲＤ定義モジュール２１はＲＤコンテンツの識別コードを付与する（Ｓ１４５）。
【0081】
図１７のように、識別情報が‘ｉｄ２１８２５１０６１’として付与されたＲＤ著作内容のＲＤコンテンツは‘競争力の根幹である’と‘基礎源泉技術の必要性’と‘を痛感して課題進行’などの三つである。ＲＤ定義モジュール２１は、このように収集されたＲＤコンテンツのそれぞれに‘識別コード１’と‘識別コード２’と‘識別コード３’とをそれぞれ付与する。
【0082】
ＲＤコンテンツに識別コードが付与されれば、ＲＤ定義モジュール２１はＲＤ著作内容のマークアップ情報に識別コードを挿入する（Ｓ１４６）。識別コードが挿入される位置は本実施例のようにＲＤコンテンツが位置する区間であることもでき、ソースコードで当該ＲＤコンテンツと連携される該当マークアップ情報が位置する多数の区間であることもできる。
【0083】
ＲＤコンテンツの識別コードがマークアップ情報に挿入されれば、前記マークアップ情報と結合されたＲＤコンテンツを分離して図１５のように個別管理する（Ｓ１４７）。
【0084】
一方、ＲＤ著作内容はＲＤコンテンツと該当マークアップ情報を分離することなしに一体に結合して保存及び管理することができる。したがって、ＲＤ定義モジュール２１は、ＲＤ著作内容を構成するＲＤコンテンツと該当マークアップ情報が収集されれば、当該ＲＤコンテンツと該当マークアップ情報を別途の加工なしに管理する。
【0085】
図１８に示すテーブルはＲＤ著作内容１２１ａ、１２３ａの保存方式に対する視覚的理解を助けるためにルックアップテーブル（Ｌｏｏｋ－Ｕｐ Ｔａｂｌｅ；ＬＵＴ）形式で表現したものである。
【0086】
図１９は本発明の一実施例として、著作管理システムでユーザーがＲＤＤＢに保存されたＲＤを共有及び協業を目的で検索する過程を示すフローチャート、図２０は本発明の一実施例として、著作管理システムでユーザーがＲＤＤＢに保存されたＲＤを共有及び協業を目的で検索する他の実施過程を示すフローチャートである。
【0087】
図５～図９及び図１５～図２０を参照すると、ユーザーは関係サーバーのＲＤＤＢ ３１’に保存されたＲＤを共有または協業を目的で検索する（Ｓ３１）。ＲＤ検索は、質疑モジュール４４’が収集した検索条件によって検索モジュール４３’がＲＤＤＢ ３１’で遂行する。
【0088】
ＲＤＤＢ ３１’に保存されたＲＤ著作内容の形式は、前述したように、ＲＤコンテンツと該当マークアップ情報が分離されるか結合されることができ、よって後続手続きは違うように遂行される（Ｓ３２）。
【0089】
ＲＤコンテンツと該当マークアップ情報とが分離されて保存された場合、検索モジュール４３’は、ＲＤ著作内容検索のために、ＲＤコンテンツを先に抽出する（Ｓ３３）。ＲＤコンテンツは当該ＲＤの識別情報と連携されるので、検索モジュール４３’はＲＤ自体の識別情報を基準にＲＤコンテンツを抽出することができる。
【0090】
検索モジュール４３’は、ユーザーが確認して選択することができるように、マークアップ形式の出力可否を質疑モジュール４４、４４’を介して質疑し（Ｓ３４）、マークアップ形式の出力を同意すれば、検索されたＲＤ著作内容からマークアップ情報を抽出する（Ｓ３５）。
【0091】
ＲＤ著作内容のマークアップ情報が抽出されれば、前記マークアップ情報に挿入された識別コードを基準に当該ＲＤコンテンツを該当マークアップ情報に結合し（Ｓ３６）、ユーザーのクライアント端末機を介してマークアップ情報形式でＲＤコンテンツを出力する（Ｓ３７）。ＲＤコンテンツは著作モジュール１１などのようなワープロ機能の出力手段を介して出力される。
【0092】
ＲＤ著作内容が出力されれば、ユーザーは出力されたＲＤ著作内容を出力手段の機能を活用して編集するかスタイルなどを変更することができ（Ｓ３８）、前記編集またはスタイルの変更に対応してＲＤコンテンツと該当マークアップ情報が修正される。一般的な出力手段は、ユーザーの操作によってＲＤコンテンツとマークアップ情報が変更されれば、当該ＲＤコンテンツの該当マークアップ情報は変更事項によって修正される。
【0093】
ユーザーがＲＤコンテンツと該当マークアップ情報を修正して当該ＲＤ著作内容を管理システムにアップロードすれば、管理システムの修正モジュール４８’は前記ＲＤ著作内容のＲＤコンテンツと該当マークアップ情報を分離し、修正されたＲＤ著作内容からＲＤを生成してＲＤＤＢ ３１’に保存する（Ｓ３９）。
【0094】
一方、マークアップ情報形式としてのＲＤコンテンツ出力可否を質疑した結果（Ｓ３４）がマークアップ情報形式の出力に同意しなければ、抽出されたＲＤコンテンツのみをユーザーのクライアント端末機に出力する（Ｓ３４１）。コンテンツの実行及び出力のための一般的なワープロ窓は基本的に設定されたマークアップ形式があるので、マークアップ情報がないＲＤコンテンツのみが伝送されても基本形式のマークアップ情報がＲＤコンテンツに適用されて出力される。
【0095】
ＲＤ著作内容が出力されれば、ユーザーは出力された基本形式のＲＤ著作内容を編集する（Ｓ３４２）。修正されたＲＤコンテンツ部分も基本形式のマークアップ情報が適用されるので、ユーザーがＲＤコンテンツを編集すれば、既存のＲＤコンテンツの該当マークアップ情報もこれと連携して修正される（Ｓ３４３）。
【0096】
ＲＤコンテンツと該当マークアップ情報が修正されれば、修正されたＲＤ著作内容からＲＤを生成してＲＤＤＢ ３１’に保存する（Ｓ４４）。
【0097】
一方、図１９のようにＲＤ著作内容のＲＤコンテンツと該当マークアップ情報が結合された状態でＲＤＤＢ ３１’に保存された場合、図２０のように、検索モジュール４３’は検索されたＲＤのＲＤ著作内容を抽出し（Ｓ３２１）、ＲＤコンテンツと該当マークアップ情報が結合されたＲＤ著作内容を出力する（Ｓ３２２）。出力されたＲＤコンテンツは該当マークアップ情報形式で著作モジュール１１または出力手段に出力される（Ｓ３２２）。
【0098】
前記著作モジュール１１または出力手段に出力されたＲＤ著作内容はユーザーの入力キーによってプロセッシングされて編集されるか、またはスタイル変更に対応してＲＤコンテンツと該当マークアップ情報が修正される（Ｓ３２３）。
【0099】
修正されたＲＤコンテンツと該当マークアップ情報が結合されたＲＤ著作内容が管理システムにアップロードされれば、管理システムの修正モジュール４８’は修正されたＲＤ著作内容に対応してＲＤを生成してＲＤＤＢ ３１’に保存する（Ｓ３２４）。
【0100】
図２１は本発明の一実施例として、著作管理システムで著作者がＲＤＤＢに保存されたＲＤを協業を目的で受信して作業する過程を示すフローチャートである。
【0101】
図１５及び図１９～図２１を参照すると、ユーザーのＲＤ著作内容の修正によってＲＤが生成されれば、修正モジュール４８’は既存のＲＤと比較して生成ＲＤの変更可否を確認し（Ｓ４１）、変更が確認されれば、協業モジュール４７’は、著作者が確認することができるように、指定ＩＰに生成ＲＤを伝送する（Ｓ４２）。生成ＲＤを受信したクライアント端末機の協業モジュール４７は受信された生成ＲＤを警告窓または著作モジュール１１の作業窓にリスト形式で出力して、著作者が生成ＲＤの発生を認知するようにする（Ｓ４３）。
【0102】
著作者が出力された生成ＲＤを確認して実行に同意すれば（Ｓ４４）、検索モジュール４３は電子著作物ＤＢ ３２で生成ＲＤと連携された電子著作物を検索する（Ｓ４５）。電子著作物に構成されたＲＤは識別情報が電子著作物の固有コードとリンクされるので、これに基づいて該当電子著作物を検索する。
【0103】
電子著作物が検索されれば、協業モジュール４７は当該電子著作物のソースコードを確認し（Ｓ４６）、生成ＲＤのＲＤコンテンツと該当マークアップ情報を補正する（Ｓ４７）。前記補正は、生成ＲＤのＲＤ著作内容が電子著作物のソースコードと結合して相互間の衝突なしに電子著作物に掲示されるように、電子著作物のソースコードとＲＤ著作内容を互いに調整することである。本実施例は、協業モジュール４７が生成ＲＤのＲＤ著作内容と連携された既存ＲＤのＲＤ著作内容を該当識別情報を基準に確認し、生成ＲＤのＲＤ著作内容を既存ＲＤのＲＤ著作内容に代替し、前記代替によって互いに衝突したソースコードと生成ＲＤのＲＤ著作内容を調整する。しかし、本実施例は一実施例に過ぎなく、電子著作物と生成ＲＤのＲＤ著作内容を互いに補正する段階（Ｓ４７）は多様な方式で遂行されることができる。
【0104】
生成ＲＤのＲＤ著作内容が電子著作物のソースコードに適用されれば、補正されたマークアップ情報形式でＲＤコンテンツが電子著作物に出力される（Ｓ４８）。
【0105】
著作者は、電子著作物に出力された生成ＲＤのＲＤ著作内容を確認し、著作者のスタイルに合わせてＲＤコンテンツの出力形式を修正することができる（Ｓ４９）。したがって、著作者は他のユーザーが編集または作成したＲＤ著作内容を自分なりのスタイルに変更して自分の電子著作物に適用することができる（Ｓ５０）。
【0106】
著作者によるＲＤ著作内容の修正が完了すれば、当該ＲＤは電子著作物のＲＤをバージョンアップしてＲＤＤＢ ３１及び電子著作物ＤＢ ３２にそれぞれ保存し、バージョンアップされたＲＤを関係サーバーのＲＤＤＢ ３１’に伝送して保存する（Ｓ５１）。
【0107】
一方、著作者は、他のユーザーが作業して伝送した生成ＲＤの活用を拒否することができ、ＲＤ著作内容を編集して伝送したユーザーまたは協業グループに属する他のユーザーに一括して通知することができる。当該通知は著作管理システムが有する警告プロセスまたはチャットプロセスを介して遂行されることができる。
【0108】
図２２は本発明によるＲＤを用いた著作管理方法を説明するための一例として、ＲＤの要約情報を示す図である。ここで、ＲＤ要約情報は、識別情報、連関関係、及び関係属性を有する。ＳｏｕｒｃｅＩＤとＴａｒｇｅｔＩＤは被指定または指定によるＲＤの連関関係であり、‘同一化’、‘具体化’、‘部分化’及び‘進捗化’は関係属性である。前記関係属性は図１１を参照して説明した関係属性の例示と同じ意味を有する。また、説明の便宜のために、６個のＲＤ情報を使う。そして、説明の便宜のために、ＩＤがＲＮ＿００１であるＲＤを‘００１＿ＲＤ’と、ＩＤがＲＮ＿００２であるＲＤを‘００２＿ＲＤ’と、ＩＤがＲＮ＿００３であるＲＤを‘００３＿ＲＤ’と、ＩＤがＲＮ＿００４であるＲＤを‘００４＿ＲＤ’と、ＩＤがＲＮ＿００５であるＲＤを‘００５＿ＲＤ’と、ＩＤがＲＮ＿００６であるＲＤを‘００６＿ＲＤ’という。
【0109】
図２３はノードとエッジを用いて図２２に示した要約情報を視覚的に表現したダイアグラムである。ここで、ノードはその一例であり、ＲＤの客体情報を示し、前記エッジはＲＤ著作内容の相互間の流れ情報及び連関関係を示す。前記ノードに構成された内容は当該ＲＤの情報、つまいＩＤ及び題目であり、前記エッジは関係属性と矢印によって流れ情報及び連関関係を示す。前記ノードとエッジからなるダイアグラムは２次元、３次元などの多次元に表現されて多様な分野によく活用されている。本発明による著作管理システムの場合、文書全体、文段、文章、語句または単語などで自由で便利にＲＤを生成しデータ化して管理することができるので、本発明によるＲＤを前記ノード／エッジダイアグラムに適用する場合、即時効果的に分析、検証などに活用することができる。
【0110】
図２２を参照すると、００１＿ＲＤはＴａｒｇｅｔＩＤの連関関係と‘具体化’、‘同一化’、‘具体化’、‘部分化’の関係属性によってそれぞれ００２＿ＲＤ、００３＿ＲＤ、００４＿ＲＤ、００５＿ＲＤに関連している。これは、００１＿ＲＤのＲＤ著作内容に基づいて００２＿ＲＤ、００３＿ＲＤ、００４＿ＲＤ、００５＿ＲＤのＲＤ著作内容が‘具体化’、‘同一化’、‘具体化’、‘部分化’の性格に変化したことを意味し、これを視覚化すれば図２３に示した通りである。
【0111】
また、００１＿ＲＤはｓｏｕｒｃｅＩＤの連関関係と‘進捗化’関係属性で００６＿ＲＤに関連している。これは、００６＿ＲＤのＲＤ著作内容に基づいて００１＿ＲＤのＲＤ著作内容が‘進捗化’の性格に変化したことを意味する。これを視覚化すれば図２３の通りである。
【0112】
図２２を参照すると、００２＿ＲＤはｓｏｕｒｃｅＩＤの連関関係と‘具体化’の関係属性によって００１＿ＲＤと００３＿ＲＤに関連している。これは、００２＿ＲＤのＲＤ著作内容が００１＿ＲＤと００３＿ＲＤのＲＤ著作内容に基づいて‘具体化’の性格に変化したことを意味する。また、００２＿ＲＤはＴａｒｇｅｔＩＤの連関関係と‘同一化’の関係属性によって００４＿ＲＤに関連している。これは、００２＿ＲＤのＲＤ著作内容に基づいて００４＿ＲＤのＲＤ著作内容が‘同一化’の性格に変化したことを意味する。これを視覚化すれば図２３の通りである。
【0113】
図２２を参照すると、００３＿ＲＤはｓｏｕｒｃｅＩＤの連関関係と‘同一化’の関係属性によって００１＿ＲＤに関連している。これは、００３＿ＲＤのＲＤ著作内容が００１＿ＲＤに基づいて‘同一化’の性格に変化したことを意味する。また、００３＿ＲＤはＴａｒｇｅｔＩＤの連関関係と‘具体化’の関係属性によって００２＿ＲＤ、００４＿ＲＤに関連している。これは、００３＿ＲＤのＲＤ著作内容に基づいて００２＿ＲＤ、００４＿ＲＤのＲＤ著作内容が‘具体化’の性格に変化したことを意味する。これを視覚化すれば図２３の通りである。また、００３＿ＲＤはＴａｒｇｅｔＩＤの連関関係と‘部分化’の関係属性によって００５＿ＲＤに関連している。これは、００３＿ＲＤのＲＤ著作内容に基づいて００５＿ＲＤのＲＤ著作内容が‘部分化’の性格に変化したことを意味する。これを視覚化すれば図２３の通りである。
【0114】
図２２を参照すると、００４＿ＲＤはｓｏｕｒｃｅＩＤの連関関係と‘具体化’、‘同一化’、‘具体化’の関係属性によって００１＿ＲＤ、００２＿ＲＤ、００３＿ＲＤに関連している。これは、００４＿ＲＤのＲＤ著作内容が００１＿ＲＤ、００２＿ＲＤ、００３＿ＲＤのＲＤ著作内容に基づいて‘具体化’、‘同一化’、‘具体化’の性格に変化したことを意味する。これを視覚化すれば図２３の通りである。
【0115】
図２２を参照すると、００５＿ＲＤはｓｏｕｒｃｅＩＤの連関関係と‘部分化’の関係属性によって００１＿ＲＤ、００３＿ＲＤに関連している。これは、００５＿ＲＤのＲＤ著作内容が００１＿ＲＤ、００３＿ＲＤのＲＤ著作内容に基づいて‘部分化’性格に変化したことを意味する。これを視覚化すれば図２３の通りである。
【0116】
図２２を参照すると、００６＿ＲＤはＴａｒｇｅｔＩＤの連関関係と‘進捗化’の関係属性によって００１＿ＲＤに関連している。これは、００１＿ＲＤのＲＤ著作内容が００６＿ＲＤのＲＤ著作内容に基づいて‘進捗化’の性格に変化したことを意味する。これを視覚化すれば図２３の通りである。
【0117】
このように、本発明によって、文書全体、文段、文章、語句または単語に対してそれぞれＲＤを生成し、これをデータ化して保存して管理する場合、それぞれのＲＤ著作内容の変化流れを一目瞭然に検討／分析することができる。また、最近の共有と協業のためのサーバークライアント環境でプロジェクトを遂行する場合にも複雑に関連したＲＤ著作内容を階層化するか細分化することにより、多数及び／または多量の電子著作物の統合的な管理が可能であり、柔軟な文書管理または著作管理を提供することにより、作業環境が改善され、経済的な著作環境を提供することができる。これは、個別的な研究文書、研究ノート及び研究者による個別的な著作管理に依存する既存の方式とは違い、研究進行過程を常時把握して追跡することができ、意味基盤の相互連関関係検討及び検証によって部分的または全体的に検証、検討及び修正による分析を著作者または組職の間にも常時遂行することができるので、効率的なプロジェクト進行及び管理を意味する。よって、本発明による著作管理システムは個人次元の文書著作及び管理が可能であるだけでなく、組職内、組職間、社会次元の大規模業務などにも本発明による著作管理システムを適用することができるので好ましい。
【0118】
一方、本発明による著作管理方法及び著作管理システムの場合、ＲＤ著作内容がＲＤによって互いに有機的に関連しているので、ＲＤ著作内容の推薦や検証に効果的である。これについては図２３を参照して説明する。
【0119】
図２３を参照して００１＿ＲＤと００５＿ＲＤ検証過程を説明する。前記００１＿ＲＤのＲＤ著作内容は００３＿ＲＤ著作内容の‘同一化’に関連し、００５＿ＲＤのＲＤ著作内容は００３＿ＲＤのＲＤ著作内容の‘部分化’に関連しているので、結局００５＿ＲＤのＲＤ著作内容は００１＿ＲＤ著作内容の‘部分化’に関連しなければならない。それにもかかわらず、著作者の００５＿ＲＤ生成過程で関係属性を‘部分化’ではないその他の関係属性、例えば‘進捗化’や‘具体化’などを指定する場合、これは不一致に相当する。この場合、本発明による著作管理システムは、検証結果‘不一致’と判断し、著作者に‘部分化’関係属性を推薦するか不一致であることを知らせて、再検討及び再設定することができるようにする。
【0120】
次いで、００１＿ＲＤと００２＿ＲＤ検証過程を説明する。前記００１＿ＲＤのＲＤ著作内容は００３＿ＲＤ著作内容の‘同一化’に相当し、００２＿ＲＤのＲＤ著作内容は００３＿ＲＤの著作内容の‘具体化’の性格を有するので、結局００２＿ＲＤのＲＤ著作内容は００１＿ＲＤ著作内容の‘具体化’の性格を有しなければならない。
【0121】
また、００１＿ＲＤと００４＿ＲＤ検証過程を説明すると、前記００２＿ＲＤのＲＤ著作内容は００１＿ＲＤ著作内容の‘具体化’の性格を有し、００２＿ＲＤのＲＤ著作内容と００４＿ＲＤの著作内容は‘同一化’に相当するので、結局００４＿ＲＤのＲＤ著作内容は００１＿ＲＤ著作内容の‘具体化’の性格を有しなければならない。
【0122】
また、００３＿ＲＤと００４＿ＲＤ検証過程を説明すると、前記００２＿ＲＤのＲＤ著作内容は００３＿ＲＤ著作内容の‘具体化’の性格を有し、００２＿ＲＤのＲＤ著作内容と００４＿ＲＤの著作内容は‘同一化’に相当するので、結局００４＿ＲＤのＲＤ著作内容は００３＿ＲＤ著作内容の‘具体化’の性格を有しなければならない。
【0123】
そして、００１＿ＲＤと００４＿ＲＤ検証過程を説明すると、前記００２＿ＲＤのＲＤ著作内容は００１＿ＲＤ著作内容の‘具体化’の性格を有し、００２＿ＲＤのＲＤ著作内容と００４＿ＲＤの著作内容は‘同一化’に相当するので、結局００４＿ＲＤのＲＤ著作内容は００１＿ＲＤ著作内容の‘具体化’の性格を有しなければならない。
【0124】
次いで、検証対象の関係属性が重畳している場合の検証過程を説明する。前述した００１＿ＲＤと００４＿ＲＤ検証過程を再び説明すると、００１＿ＲＤと００４＿ＲＤの検証は００１＿ＲＤと００３＿ＲＤのルートだけでなく、００３＿ＲＤと００４＿ＲＤのルートを介しても可能である。
【0125】
このように、本発明による著作管理システムにおいて三つのＲＤが連関関係を有している場合、後述するような機械学習（ｍａｃｈｉｎｅ ｌｅａｒｉｎｇ）を適用しなくてもプログラムによって関係属性のエラーを容易に判定して検証するか推薦することができる。そして、ＲＤの連関関係が多くなるほど検証ルートが増加するので、検証の有効性が大きくなる。これについて図２４を参照して説明する。
【0126】
図２４は本発明の好適な一実施例として、著作管理システムの関係属性の検証過程を説明するためのプロセスを示すフローチャートである。
【0127】
図２３及び図２４を参照すると、本発明による著作管理システムは、検証しようとする関係属性を有するＲＤを選択する（Ｓ２１０）。本発明による著作管理システムは、著作者が関係属性を指定するか推薦しようとする場合、または関係属性の自動設定の場合に検証が必要である。このために、検証対象関係属性を有するＲＤ（００１＿ＲＤ）を選択して抽出する。
【0128】
該当ＲＤ（００１＿ＲＤ）が選択された場合、データ処理モジュール２３（図３参照）は選択されたＲＤ（００１＿ＲＤ）と連関関係を有する二つのＲＤ（００２＿ＲＤ、００３＿ＲＤ）を抽出し（Ｓ２２０）、前記選択したＲＤ（００１＿ＲＤ）の閉区間有無を判断する。ここで、選択されたＲＤ（００１＿ＲＤ）と抽出された二つのＲＤ（００２＿ＲＤ、００３＿ＲＤ）が互いに連関関係を有すれば、閉区間を形成するものと判定する。
【0129】
前記選択されたＲＤ（００１＿ＲＤ）が閉区間に構成されない場合には、検証を終了し、後述する学習モデリング方法で検証する。そして、前記選択されたＲＤ（００１＿ＲＤ）が閉区間に構成される場合には、抽出された二つのＲＤ（００２＿ＲＤ、００３＿ＲＤ）から連関関係を抽出する。また、前記選択されたＲＤ（００１＿ＲＤ）の閉区間から関係属性が‘同一化’である連関関係を抽出する（Ｓ２４０）。
【0130】
連関関係が同一であるか否かは二つのＲＤの方向性を基準に決定され、よって００１＿ＲＤ及び００２＿ＲＤの連関関係と００２＿ＲＤ及び００３＿ＲＤの連関関係とが同一である。
【0131】
前記連関関係が同一であることが確認されれば（Ｓ２５０）、二つの当該ＲＤ（００１＿ＲＤ、００３＿ＲＤ）と他の一つのＲＤ（００２＿ＲＤ）との関係属性を抽出する（Ｓ２６０）。
【0132】
ここで、関係属性の一つである‘同一化’はＲＤ著作内容の実体的、意味的または形態的同一の意味を意味するものではなく、ＲＤ著作内容の変化性格として関係属性を意味する。これは、ＲＤ著作内容の意味的及び／または形態的変化が小さくて実質的に同じ範疇に相当することを‘同一化’の関係属性と規定する場合、これは‘同一化’の関係属性を有するものとして適用することができる。
【0133】
確認結果、それぞれの関係属性が同一であれば（Ｓ２７０）、検証結果は一致したと判断し（Ｓ２８０）、関係属性が同一でなければ、検証結果は一致しないと判断する（Ｓ２８０’）。
【0134】
本実施例で、００１＿ＲＤ及び００２＿ＲＤの関係属性と００２＿ＲＤ及び００３＿ＲＤの関係属性は共に‘具体化’で、同一であるので、閉区間を成す００１＿ＲＤ、００２＿ＲＤ及び００３＿ＲＤの相互間に関係属性は検証結果が一致したと判断する。
【0135】
まず、機械学習について説明する。一般に、機械学習は、指導学習、非指導学習、及び準指導学習を含む。群集分析（ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ）に代表される非指導学習は学習ラベル（目標値）や学習データセット（ｔｒａｉｎｇｉｎｇ ｄａｔａ）が必要でないが、準指導学習や指導学習は入力に合う出力を捜す学習方法であるので、ラベルと学習データが必要である。前記指導学習の例として、意思決定ツリー（ｄｅｃｉｓｉｏｎ ｔｒｅｅ）、サポートベクターマシン（ｓｕｐｐｏｒｔ ｖｅｃｔｏｒ ｍａｃｈｉｎｅ）、人工神経網（ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ）などがあるが、最近ＸＧブースト（ＸＧＢｏｏｓｔ）やディープラーニング（ｄｅｅｐ ｌｅａｒｎｉｎｇ）に対する関心が高まっている。最近に敵対的生成ネットワーク（ＧＡＮ：Ｇｅｎｅｒａｔｉｖｅ Ａｄｖｅｒｓａｒｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ）が注目されているが、自然語処理分野では多くの課題を残しておいている。このような幾多の学習モデルにもかかわらず、精製された学習データは機械学習に非常に重要である。
【0136】
図２５は本発明の好適な一実施例として、ＲＤの関係属性とＲＤ著作内容のテーブルを概略的に示す図である。ここで、説明及び理解の便宜のために、ＲＤ著作内容と関係属性を任意に表記した。
【0137】
図２５を参照すると、テーブルには関係属性がカラム名として付与され、ＲＤ著作内容が関係属性別に位置する。ここで、前記関係属性とＲＤ著作内容はＲＤ生成の際に著作者によって指定されたデータである。前記関係属性とＲＤ著作内容は著作者の思考と思考の連結がそのまま反映されて表現されたものと言える。よって、前記テーブルの関係属性とＲＤ著作内容は精製された学習データとして有用に使われることができる。さらに、ＲＤが蓄積されることにより、図２４を参照して説明したような検証プロセスによってＲＤ著作内容と関係属性を検証して資料を分類／整理する場合、モデルを学習させることができる学習データとして有用な資料を確保することができる。これは、機械学習の分類に必須な精製された学習データの収集に苦労さを避けることができることを意味する。
【0138】
また、著作者は直接指定したオリジナルＲＤと対象ＲＤとの間の関係属性履歴を保存管理しながら後続関係属性を指定するのに参考することができ、関係設定モジュール２２はこのように累積したデータから当該著作者の関係属性設定パターンを把握することができる。また、関係設定モジュール２２はこのように把握された著作者の設定パターンに合わせて関係属性を自動で設定することができる。
【0139】
そして、本発明による著作管理システムに適用可能な機械学習モデルは多様であるが、ディープラーニングモデルとして最近自然語処理分野でテキスト分類器としてＣＮＮ（Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ）が広く用いられているので、ＣＮＮモデルを一例として適用することができる。参考までに、前記ＣＮＮモデルはＧｏｏｇｌｅのＴｅｎｓｏｒ ＦｌｏｗとＫｅｒａｓ、Ａｐａｃｈｅ ＭＸＮｅｔ、マイクロソフトのＣＮＴＫ、フェースブックのＣａｆｆｅなどのオープンソースソフトウェアによって具現可能である。したがって、ＣＮＮモデルを選択し、学習データ（関係属性、ＲＤ著作内容）を配置し、モデル（ＣＮＮ）に学習データを適合させ、検証対象ＲＤを学習されたモデルに適用させることにより、検証対象のＲＤのＲＤ著作内容に対する関係属性の予測が可能である。前記ＣＮＮモデルを用いた具体的方法は本発明の分野で広く公知となっているので、以下でその詳細な説明は省略する。
【0140】
以上のように、本発明による著作管理方法及び著作管理システムについてより詳細に説明したが、これは一例として例示して説明したものであり、本発明が属する技術分野で通常の知識を有する者が本発明の技術的思想の範囲内で自由で多様に変更することができるというのは明らかである。したがって、本発明の保護範囲は発明の詳細な説明や添付図面に限定して解釈されてはいけなく、添付の特許請求範囲によって決定されなければならない。
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】
【図25】
【国際調査報告】