特表2023-516920有効性インデックスを用いて提案を向上させるためのシステムおよび方法
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公表特許公報(A)
(11)【公表番号】
(43)【公表日】2023-04-21
(54)【発明の名称】有効性インデックスを用いて提案を向上させるためのシステムおよび方法
(51)【国際特許分類】
G06Q 10/00 20230101AFI20230414BHJP
【ＦＩ】
G06Q10/00
【審査請求】未請求
【予備審査請求】未請求
(21)【出願番号】P 2022550742
(86)(22)【出願日】2021-02-24
(85)【翻訳文提出日】2022-10-18
(86)【国際出願番号】 US2021019469
(87)【国際公開番号】W WO2021173714
(87)【国際公開日】2021-09-02
(31)【優先権主張番号】62/981,384
(32)【優先日】2020-02-25
(33)【優先権主張国・地域又は機関】US
(81)【指定国・地域】
(71)【出願人】
【識別番号】520363753
【氏名又は名称】アクタナ， インコーポレイテッド
(74)【代理人】
【識別番号】100078282
【弁理士】
【氏名又は名称】山本 秀策
(74)【代理人】
【識別番号】100113413
【弁理士】
【氏名又は名称】森下 夏樹
(74)【代理人】
【識別番号】100181674
【弁理士】
【氏名又は名称】飯田 貴敏
(74)【代理人】
【識別番号】100181641
【弁理士】
【氏名又は名称】石川 大輔
(74)【代理人】
【識別番号】230113332
【弁護士】
【氏名又は名称】山本 健策
(72)【発明者】
【氏名】ブルーステイン， ギル
(72)【発明者】
【氏名】ベン－オル， ピンチャス
(72)【発明者】
【氏名】ベア， エイミー
【テーマコード（参考）】
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L049AA02
(57)【要約】
本開示は、インデックススコアを生成するための方法を提供する。本方法は、（ａ）（ｉ）複数の販売担当者と（ｉｉ）顧客との間の複数の相互作用と関連付けられる、データを取得することと、（ｂ）各販売担当者に関し、（ｉ）データを処理し、インデックススコアの複数の構成項目を決定することと、（ｉｉ）複数の加重および標準化を複数の構成項目に適用し、複数のメトリックを生成することと、（ｉｉｉ）複数のメトリックを集約し、インデックススコアを生成することであって、インデックススコアは、顧客と相互作用する際の販売担当者の有効性を示す、ことと、（ｃ）複数の販売担当者のインデックススコアに基づいて、複数の販売担当者を表す、販売量を選択することと、（ｄ）販売担当者の電子デバイスのグラフィカルユーザインターフェース上に、販売担当者と顧客との間の推奨される相互作用を表示することとを含んでもよい。
【特許請求の範囲】
【請求項1】
インデックススコアを生成するためのコンピュータ実装方法であって、前記方法は、（ａ）（ｉ）複数の販売担当者と（ｉｉ）顧客との間の複数の相互作用と関連付けられるデータを取得することと、
（ｂ）各販売担当者に関し、
（ｉ）前記データを処理し、前記インデックススコアの複数の構成項目を決定することと、
（ｉｉ）複数の加重および標準化を前記複数の構成項目に適用し、複数のメトリックを生成することと、
（ｉｉｉ）前記複数のメトリックを集約し、前記インデックススコアを生成することであって、前記インデックススコアは、前記顧客と相互作用する際の前記販売担当者の有効性を示す、ことと、
（ｃ）前記複数の販売担当者の前記インデックススコアに基づいて、前記複数の販売担当者を表す販売量を選択することと、
（ｄ）前記販売担当者の電子デバイスのグラフィカルユーザインターフェース上に、前記販売担当者と前記顧客との間の推奨される相互作用を表示することと
を含む、方法。
【請求項2】
（ｅ）新しいデータが（ａ）において取得されるにつれて、前記インデックススコアを更新することをさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項3】
前記インデックススコアは、所定の時間間隔に基づいて更新される、請求項２に記載の方法。
【請求項4】
（ｆ）前記インデックススコアをグラフィカルオブジェクトとして第１のグループへのウェブポータル内に表示することをさらに含み、前記グラフィカルオブジェクトは、前記インデックススコアが更新されるにつれて、経時的に視覚的に変化するように構成される、請求項２に記載の方法。
【請求項5】
前記複数の相互作用は、前記第１のグループのエンティティと第２のグループのエンティティとの間の履歴および／または進行中の相互作用を備える、請求項１に記載の方法。
【請求項6】
前記複数の相互作用は、複数のチャネルを経由して生じる、請求項１に記載の方法。
【請求項7】
前記複数の加重は、前記複数のチャネルのそれぞれのチャネルタイプに基づく、請求項６に記載の方法。
【請求項8】
前記複数のチャネルは、（１）電子メール通信、（２）モバイルテキストメッセージ、（３）ソーシャルメディアウェブサイト、（４）モバイルアプリケーション、（５）電話発呼、（６）対人会合、（７）ビデオ会議、（８）会議またはセミナー、または（９）前記第２のグループからのエンティティに接続される施設において行われるイベントのうちの１つまたはそれを上回るものを備える、請求項７に記載の方法。
【請求項9】
前記複数の構成項目は、顧客が、前記第１のグループからのエンティティによって前記第２のグループからのエンティティに送信される１つまたはそれを上回る電子メール通信を開封する率または確率を備える、請求項８に記載の方法。
【請求項10】
前記１つまたはそれを上回る電子メール通信は、少なくとも３回の電子メール通信を備える、請求項９に記載の方法。
【請求項11】
前記複数の構成項目は、前記第１のグループからのエンティティと前記第２のグループからのエンティティとの間の相互作用の保有期間を備える、請求項８に記載の方法。
【請求項12】
前記保有期間は、所定のタイムフレームにわたって延在する、請求項１１に記載の方法。
【請求項13】
前記保有期間は、前記所定のタイムフレーム内に前記第１のグループからのエンティティおよび前記第２のグループからのエンティティによる完了された訪問回数を備える、請求項１２に記載の方法。
【請求項14】
前記複数の構成項目は、標的期間にわたる前記第１のグループからのエンティティおよび前記第２のグループからのエンティティによる完了された訪問回数を備える、請求項８に記載の方法。
【請求項15】
前記標的期間は、事業または販売四半期として定義される、請求項１４に記載の方法。
【請求項16】
前記複数の構成項目は、前記第１のグループからのエンティティおよび前記第２のグループからのエンティティによる訪問の頻度または頻度数を備える、請求項８に記載の方法。
【請求項17】
前記複数の構成項目は、前記第１のグループからのエンティティが前記第２のグループからのエンティティを訪問することの１つまたはそれを上回る提案に作用する確率または率を備える、請求項８に記載の方法。
【請求項18】
前記複数の構成項目は、前記第１のグループからのエンティティが電子メール通信を前記第２のグループからのエンティティに送信することの１つまたはそれを上回る提案に作用する確率または率を備える、請求項８に記載の方法。
【請求項19】
前記１つまたはそれを上回る提案は、決定支援エンジン（ＤＳＥ）によって自動的に生成される、請求項１７または１８に記載の方法。
【請求項20】
前記１つまたはそれを上回る提案は、前記第１のグループからのエンティティが前記第２のグループからのエンティティを訪問することのＤＳＥ生成提案数を備える、請求項１９に記載の方法。
【請求項21】
前記１つまたはそれを上回る提案は、前記第１のグループからのエンティティが前記電子メール通信を前記第２のグループからのエンティティに送信することのＤＳＥ生成提案数を備える、請求項１９に記載の方法。
【請求項22】
前記複数の構成項目は、前記第１のグループからのエンティティが前記ＤＳＥによって生成された前記１つまたはそれを上回る提案を完了する達成率を備える、請求項１９に記載の方法。
【請求項23】
前記複数の構成項目は、前記第１のグループからのエンティティが、前記複数のチャネルのうちの１つまたはそれを上回るものを使用して、前記第２のグループからのエンティティと関与する利用率を備える、請求項８に記載の方法。
【請求項24】
前記ＤＳＥは、前記インデックススコアを使用して、前記第１のグループからのエンティティが前記第２のグループからのエンティティと関与することの１つまたはそれを上回る将来的提案を生成するように構成される、請求項１９に記載の方法。
【請求項25】
前記１つまたはそれを上回る将来的提案は、各販売担当者および前記第２のグループからのエンティティに関してカスタマイズされる、請求項２４に記載の方法。
【請求項26】
前記インデックススコアは、前記第１のグループからのエンティティが、前記第２のグループからのエンティティとの関与を向上または改良することを補助するために使用可能である、請求項１に記載の方法。
【請求項27】
前記インデックススコアは、実際の履歴販売データの不在下で販売量を推定するための代替的指標として使用可能である、請求項１に記載の方法。
【請求項28】
前記インデックススコアは、前記１つまたはそれを上回る製品のマーケティングまたは販売を最適化するために、販売担当者と顧客との間の既存の割当を評価および修正するために、または、マーケティングマネージャによって実装される既存のマーケティング戦略を評価および修正するために使用可能である、請求項１に記載の方法。
【請求項29】
前記１つまたはそれを上回る製品は、１つまたはそれを上回る医薬品製品を備え、前記顧客は、１つまたはそれを上回る医療提供者を備える、請求項１に記載の方法。
【請求項30】
インデックススコアを生成するためのシステムであって、前記システムは、複数のデータソースと通信するサーバと、
メモリであって、前記メモリは、命令を記憶しており、前記命令は、前記サーバによって実行されると、前記サーバに、
（ａ）（ｉ）複数の販売担当者と（ｉｉ）顧客との間の複数の相互作用と関連付けられるデータを取得することと、
（ｂ）各販売担当者に関し、
（ｉ）前記データを処理し、前記インデックススコアの複数の構成項目を決定することと、
（ｉｉ）複数の加重および標準化を前記複数の構成項目に適用し、複数のメトリックを生成することと、
（ｉｉｉ）前記複数のメトリックを集約し、前記インデックススコアを生成することであって、前記インデックススコアは、前記顧客と相互作用する際の前記販売担当者の有効性を示す、ことと、
（ｃ）前記複数の販売担当者の前記インデックススコアに基づいて、前記複数の販売担当者を表す販売量を選択することと、
（ｄ）前記販売担当者の電子デバイスのグラフィカルユーザインターフェース上に、前記販売担当者と前記顧客との間の推奨される相互作用を表示することと
を含む動作を実施させる、メモリと
を備える、システム。
【請求項31】
非一過性コンピュータ可読記憶媒体であって、前記非一過性コンピュータ可読記憶媒体は、命令を記憶しており、前記命令は、サーバによって実行されると、前記サーバに、（ａ）（ｉ）複数の販売担当者と（ｉｉ）顧客との間の複数の相互作用と関連付けられるデータを取得することと、
（ｂ）各販売担当者に関し、
（ｉ）前記データを処理し、前記インデックススコアの複数の構成項目を決定することと、
（ｉｉ）複数の加重および標準化を前記複数の構成項目に適用し、複数のメトリックを生成することと、
（ｉｉｉ）前記複数のメトリックを集約し、前記インデックススコアを生成することであって、前記インデックススコアは、前記顧客と相互作用する際の前記販売担当者の有効性を示す、ことと、
（ｃ）前記複数の販売担当者の前記インデックススコアに基づいて、前記複数の販売担当者を表す販売量を選択することと、
（ｄ）前記販売担当者の電子デバイスのグラフィカルユーザインターフェース上に、前記販売担当者と前記顧客との間の推奨される相互作用を表示することと
を含む動作を実施させる、非一過性コンピュータ可読記憶媒体。
【発明の詳細な説明】
【背景技術】
【0001】
（関連出願の相互参照）
本願は、その内容が、参照することによってその全体として本明細書に組み込まれる、２０２０年２月２５日に出願された、米国仮出願第６２／９８１，３８４号の利益を主張する。
本願は、その内容が、参照することによってその全体として本明細書に組み込まれる、２０２０年２月２５日に出願された、米国仮出願第６２／９８１，３８４号の利益を主張する。
【0002】
医療提供者（ＨＣＰ）通信を管理することに関与する、医薬品販売担当者（担当者）およびマーケティングマネージャは、医師または他の医療提供者に、その企業の薬物および治療を購入するように助長するとき、異なる方法を使用し得る。例えば、マーケティングマネージャは、担当者に、ＨＣＰに宣伝商品を与えること、彼らを会議で発表するように招待すること等を行うように指示し得る。ＨＣＰと関与するために、医療販売担当者は、対人会合、電話発呼、インスタントメッセージング、電子メール、およびメールを含む、異なる方法を使用して、彼らと通信し得る。ＨＣＰと効果的に通信するために、担当者は、知識レベルおよび信頼関係を確立するために、ＨＣＰと関係を構築する必要があり得る。
【0003】
医薬品担当者が、ＨＣＰと通信するとき、彼らは、多くの場合、製品およびサービスをマーケティングするために、ＨＣＰとのその独自の個人的関係およびその独自の直感に依拠する。しかしながら、ＨＣＰとの通信を管理する、医薬品担当者およびマーケティングマネージャは、多くの場合、そのマーケティング労力を補完または向上させるための経験的方法を有しておらず、したがって、その販売およびマーケティング労力は、主として、主観的プロセスである。データ収集は、困難であり得、したがって、有効性は、測定することが困難であり得る。加えて、コンピュータ生成または標準化された販売プロセスは、多くの場合、医療担当者が、彼らが関係を有する、ＨＣＰに製品を販売することに成功することを有効にする、個人的触れ合いを欠いている。担当者は、データ駆動方法とその個人的関係を合成することが不可能であり得、かつマーケティングマネージャが、通信データを効果的に活用し、担当者が通信することに役立たせることが不可能であり得るため、担当者は、販売を成功させることを妨げられ得る。
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【0004】
担当者とＨＣＰとの間の関与に作用する可能性が高く、かつそれを増加させる可能性が高い、メッセージ提案を担当者およびマーケティングマネージャに提供し得る、システムおよび方法の必要性が存在する。担当者またはマーケティングマネージャに送信される提案を向上させるための決定支援エンジンと併用され得る、有効性インデックスが、本明細書に開示される。本明細書に開示されるシステムおよび方法は、機械学習を利用して、担当者とＨＣＰとの間の相互作用を分析し、種々のメトリックを計算し、メトリックを組み合わせ、有効性インデックスを作成することができる。有効性インデックスは、特定の担当者またはマーケティングマネージャが、ＨＣＰと相互作用し、ＨＣＰ関与および医薬品の購入を増加させる、有効性を示し得る。
【0005】
一側面では、本開示は、インデックススコアを生成するためのコンピュータ実装方法を提供する。本方法は、（ａ）（ｉ）複数の販売担当者と（ｉｉ）顧客との間の複数の相互作用と関連付けられる、データを取得するステップと、（ｂ）各販売担当者に関し、（ｉ）データを処理し、インデックススコアの複数の構成項目を決定するステップと、（ｉｉ）複数の加重および標準化を複数の構成項目に適用し、複数のメトリックを生成するステップと、（ｉｉｉ）複数のメトリックを集約し、インデックススコアを生成するステップであって、インデックススコアは、顧客と相互作用する際の販売担当者の有効性を示す、ステップと、（ｃ）複数の販売担当者のインデックススコアに基づいて、複数の販売担当者を表す、販売量を選択するステップと、（ｄ）販売担当者の電子デバイスのグラフィカルユーザインターフェース上に、販売担当者と顧客との間の推奨される相互作用を表示するステップとを含んでもよい。
【0006】
いくつかの実施形態では、本方法はさらに、（ｅ）新しいデータが（ａ）において取得されるにつれて、インデックススコアを更新するステップを含む。いくつかの実施形態では、インデックススコアは、所定の時間間隔に基づいて更新される。いくつかの実施形態では、本方法はさらに、（ｆ）インデックススコアをグラフィカルオブジェクトとして第１のグループへのウェブポータル内に表示するステップを含み、グラフィカルオブジェクトは、インデックススコアが更新されるにつれて、経時的に視覚的に変化するように構成される。いくつかの実施形態では、複数の相互作用は、第１のグループのエンティティと第２のグループのエンティティとの間の履歴および／または進行中の相互作用を備える。
【0007】
いくつかの実施形態では、複数の相互作用は、複数のチャネルを経由して生じる。いくつかの実施形態では、複数の加重は、複数のチャネルのそれぞれのチャネルタイプに基づく。いくつかの実施形態では、複数のチャネルは、以下、すなわち、（１）電子メール通信、（２）モバイルテキストメッセージ、（３）ソーシャルメディアウェブサイト、（４）モバイルアプリケーション、（５）電話発呼、（６）対人会合、（７）ビデオ会議、（８）会議またはセミナー、または（９）第２のグループからのエンティティに接続される、施設において行われるイベントのうちの１つまたはそれを上回るものを備える。いくつかの実施形態では、複数の構成項目は、顧客が、第１のグループからのエンティティによって第２のグループからのエンティティに送信される、１つまたはそれを上回る電子メール通信を開封する率または確率を備える。いくつかの実施形態では、１つまたはそれを上回る電子メール通信は、少なくとも３回の電子メール通信を備える。いくつかの実施形態では、複数の構成項目は、第１のグループからのエンティティと第２のグループからのエンティティとの間の相互作用の保有期間を備える。いくつかの実施形態では、保有期間は、所定のタイムフレームにわたって延在する。いくつかの実施形態では、保有期間は、所定のタイムフレーム内に第１のグループからのエンティティおよび第２のグループからのエンティティによる、ある完了された訪問回数を備える。いくつかの実施形態では、複数の構成項目は、標的期間にわたる第１のグループからのエンティティおよび第２のグループからのエンティティによる、ある完了された訪問回数を備える。いくつかの実施形態では、標的期間は、事業または販売四半期として定義される。いくつかの実施形態では、複数の構成項目は、第１のグループからのエンティティおよび第２のグループからのエンティティによる、訪問の頻度または頻度数を備える。いくつかの実施形態では、複数の構成項目は、第１のグループからのエンティティが第２のグループからのエンティティを訪問することの１つまたはそれを上回る提案に作用する、確率または率を備える。いくつかの実施形態では、複数の構成項目は、第１のグループからのエンティティが電子メール通信を第２のグループからのエンティティに送信することの１つまたはそれを上回る提案に作用する、確率または率を備える。いくつかの実施形態では、１つまたはそれを上回る提案は、決定支援エンジン（ＤＳＥ）によって自動的に生成される。いくつかの実施形態では、１つまたはそれを上回る提案は、第１のグループからのエンティティが第２のグループからのエンティティを訪問することのあるＤＳＥ生成提案数を備える。いくつかの実施形態では、１つまたはそれを上回る提案は、第１のグループからのエンティティが電子メール通信を第２のグループからのエンティティに送信することのあるＤＳＥ生成提案数を備える。いくつかの実施形態では、複数の構成項目は、第１のグループからのエンティティがＤＳＥによって生成された１つまたはそれを上回る提案を完了する達成率を備える。いくつかの実施形態では、複数の構成項目は、第１のグループからのエンティティが、複数のチャネルのうちの１つまたはそれを上回るものを使用して、第２のグループからのエンティティと関与する、利用率を備える。いくつかの実施形態では、ＤＳＥは、インデックススコアを使用して、第１のグループからのエンティティが第２のグループからのエンティティと関与することの１つまたはそれを上回る将来的提案を生成するように構成される。いくつかの実施形態では、１つまたはそれを上回る将来的提案は、各担当者および第２のグループからのエンティティに関してカスタマイズされる。
【0008】
いくつかの実施形態では、インデックススコアは、第１のグループからのエンティティが、第２のグループからのエンティティとの関与を向上または改良することを補助するために使用可能である。いくつかの実施形態では、インデックススコアは、実際の履歴販売データの不在下で販売量を推定するための代替的指標として使用可能である。いくつかの実施形態では、インデックススコアは、１つまたはそれを上回る製品のマーケティングまたは販売を最適化するために、担当者と顧客との間の既存の割当を評価および修正するため、またはマーケティングマネージャによって実装される、既存のマーケティング戦略を評価および修正するために使用可能である。いくつかの実施形態では、１つまたはそれを上回る製品は、１つまたはそれを上回る医薬品製品を備え、顧客は、１つまたはそれを上回る医療提供者を備える。
【0009】
本開示の別の側面は、１つまたはそれを上回るコンピュータプロセッサによる実行に応じて、上記もしくは本明細書の別の場所の方法のうちのいずれかを実装する、機械実行可能コードを備える、非一過性コンピュータ可読媒体を提供する。
【0010】
本開示の別の側面は、１つまたはそれを上回るコンピュータプロセッサと、それに結合されるコンピュータメモリとを備える、システムを提供する。コンピュータメモリは、１つまたはそれを上回るコンピュータプロセッサによる実行に応じて、上記もしくは本明細書の別の場所の方法のうちのいずれかを実装する、機械実行可能コードを備える。
【0011】
本開示の付加的側面および利点が、本開示の例証的実施形態のみが示され、説明される、以下の詳細な説明から当業者に容易に明白な状態となるであろう。認識されるであろうように、本開示は、他の異なる実施形態が可能であり、そのいくつかの詳細は、全て本開示から逸脱することなく、種々の明白な点において修正が可能である。故に、図面および説明は、制限的ではなく、本質的に例証的と見なされるべきである。
（参照による組み込み）
（参照による組み込み）
【0012】
本明細書に言及される全ての公開文書、特許、および特許出願は、各個々の公開文書、特許、または特許出願が、具体的かつ個々に示された場合と同程度に、参照することによって本明細書に組み込まれる。参照することによって組み込まれる公開文書および特許または特許出願は、本明細書に含有される開示と矛盾する範囲で、本明細書が、任意のそのような矛盾する資料に優先する、ならびに／もしくはその上位にあると意図される。
【図面の簡単な説明】
【0013】
本発明の新規の特徴が、添付の請求項において具体的に記載される。本発明の特徴および利点のより深い理解が、本発明の原理が利用される例証的実施形態を記載する、以下の詳細な説明ならびに付随の図面（また、本明細書では「図（ＦｉｇｕｒｅおよびＦＩＧ．）」）を参照することによって取得されるであろう。
【0014】
【0015】
【0016】
【0017】
【0018】
【0019】
【0020】
【0021】
【0022】
【0023】
【0024】
【0025】
【0026】
【0027】
【0028】
【0029】
【0030】
【0031】
【0032】
【0033】
【発明を実施するための形態】
【0034】
詳細な説明
本発明の種々の実施形態が、本明細書に示され、説明されているが、そのような実施形態が、実施例としてのみ提供されることが、当業者に明白となるであろう。多数の変形例、変更、および代用が、本発明から逸脱することなく、当業者に想起され得る。本明細書に説明される本発明の実施形態に対する種々の代替が、採用され得ることを理解されたい。
本発明の種々の実施形態が、本明細書に示され、説明されているが、そのような実施形態が、実施例としてのみ提供されることが、当業者に明白となるであろう。多数の変形例、変更、および代用が、本発明から逸脱することなく、当業者に想起され得る。本明細書に説明される本発明の実施形態に対する種々の代替が、採用され得ることを理解されたい。
【0035】
本明細書に開示されるシステムおよび方法は、関係を意識した提案を決定支援エンジンに提供するように構成されることができる。提案は、第１のグループのエンティティと第２のグループのエンティティとの間の相互作用を分析することによって作成される、スコアに部分的に基づいてもよい。開示される実装では、決定支援エンジンは、生成された提案を第１の医薬品販売担当者（医薬品担当者）のグループに提供し、その施行は、ＨＣＰ通信を管理する、マーケティングマネージャによって管理され、第２の医療提供者（ＨＣＰ）のグループとの通信を開始または向上させてもよい。提案は、担当者が、より多くの販売を生成し、ＨＣＰにより多くの処方箋を出させ得るように、担当者とＨＣＰとの間の関与を増加させるように構成されてもよい。
【0036】
決定支援エンジンは、機械学習分析を用いて作成されたメトリックを使用して生成される、関与スコアと、インデックススコアとを使用して、提案を生成してもよい。関与システムは、入力として、担当者によってＨＣＰに送信されたメッセージ、担当者およびＨＣＰによって出席されたイベント、担当者およびＨＣＰからの場所データ、および担当者通信に対するＨＣＰ反応を含む、担当者とＨＣＰとの間の相互作用データをとってもよい。機械学習アルゴリズムからのこれらの入力から作成されたメトリックは、カレンダイベントの順守、場所予測、提案を用いて関与する傾向、医療提供者との関与パターン、担当者とＨＣＰとの間の関係を含んでもよい。ＨＣＰと相互作用する際の担当者またはマーケティングマネージャの有効性は、システムが機械学習アルゴリズムを使用して作成し得る、インデックススコア（本開示では、「インデックス」または「有効性インデックス」とも称される）を使用して、測定されてもよい。インデックススコアを作成するために、メトリックは、アルゴリズムまたは手動で、加重され、組み合わせられてもよい。例えば、インデックスは、メトリックのうちの２つまたはそれを上回るものの加重和、合成、または積であってもよい。インデックススコアは、機械学習出力と組み合わせられ、関与スコアを作成してもよく、これは、次いで、決定支援エンジンに提供される。
【0037】
本システムはまた、提案とともに、理由テキストを提供してもよい。理由テキストは、コンテキストを担当者またはマーケティングマネージャに提供してもよく、提案に追従するように、担当者を説得してもよい、または提案を組み込む、販売方策を実装するように、マーケティングマネージャを説得してもよい。理由テキストは、担当者およびマーケティングマネージャに、提案が担当者とＨＣＰとの間の関与をもたらす可能性についてのデータを提供する、アルゴリズム的に生成された理由テキストであってもよい。理由テキストはまた、それが送信される特定の担当者に個人化されてもよい。
【0038】
図１は、医薬品販売担当者（担当者）およびマーケティングマネージャのためのコンテキストを意識した提案をアルゴリズム的に作成するためのシステム１００を図示する。本システムは、決定支援エンジン１２０と、ＨＣＰデバイス１４０と、通信デバイス１６０と、ネットワーク１８０とを含む。
【0039】
決定支援エンジン１２０は、第１のエンティティのグループのために、第２のエンティティのグループと通信するときに使用するための提案を生成してもよい。例えば、決定支援エンジン１２０は、医薬品販売担当者（販売担当者）およびマーケティングマネージャに、医療提供者（ＨＣＰ）と通信するときに使用するための提案を生成してもよい。提案は、単語、語句、または文、またはそれらの組み合わせであってもよい。決定支援エンジン１２０は、販売担当者またはマーケティングマネージャに、１人またはそれを上回るＨＣＰに作用する、またはそれとの将来的相互作用を計画するために使用するために重要であり得る、特定の数の提案のランク付けされたリストを提供してもよい。決定支援エンジン１２０は、関与を改良するために数学的に決定され得る、提案を生成してもよい。提案は、個々の担当者、担当者のグループ（例えば、特定の製品を販売する担当者）、特定のマーケティングマネージャ、または特定の製品または戦略を監督するマーケティングマネージャに調整または個人化されてもよい。決定支援エンジンは、特定の担当者または特定のマーケティングマネージャを選択し、提案を提供してもよい。例えば、決定支援エンジンは、特定のＨＣＰとの最大インデックススコアを伴う担当者に、提案を提供し、特定のＨＣＰへの提案の増加された有効性を確実にしてもよい。
【0040】
関与エンジン２００は、決定支援エンジン１２０に、関与スコアを提供し、決定支援エンジン１２０が、よりアクション可能であり得る、提案を作成することを有効にする。エンジン２００は、担当者とＨＣＰとの間の相互作用データを収集し、１つまたはそれを上回る機械学習アルゴリズムを使用して、データを分析し、関与スコア２８０を作成してもよい。関与スコアは、インデックススコア２６０に部分的に基づいてもよい。
【0041】
ＨＣＰデバイス１４０は、ＨＣＰによって、担当者と通信するために使用される、デバイスである。ＨＣＰデバイス１４０は、モバイルデバイス（例えば、セルラー電話またはスマートフォン）、デスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、タブレットコンピュータ、または別の種類のコンピューティングデバイス等、ネットワークコネクティビティを伴う、コンピューティングデバイスであってもよい。ＨＣＰは、医師、外科医、診療看護師、医療資格者、薬剤師、看護師、理学療法士、作業療法士、または別の医療従事者であってもよい。
【0042】
通信デバイス１６０は、販売担当者によって、ＨＣＰと通信するために、またはマーケティングマネージャによって、戦略を担当者に通信するために使用される、デバイスである。通信デバイス１６０はまた、モバイルデバイス（例えば、セルラー電話またはスマートフォン）、デスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、タブレットコンピュータ、または別の種類のコンピューティングデバイス等、ネットワークコネクティビティを伴う、コンピューティングデバイスであってもよい。担当者またはマーケティングマネージャは、電子メール、ショートメッセージサービス（ＳＭＳ）、ボイス電子メール、電話での会話、インターネットチャットプログラム、掲示板システム、ソーシャルメディアの直接メッセージを介して、または他のネットワーク化もしくは非ネットワーク化された通信方法を介して、メッセージを送信してもよい。通信デバイス１６０は、デスクトップコンピュータアプリケーションまたはモバイルデバイスアプリケーション等のソフトウェアアプリケーションを含み、提案候補を決定支援エンジン１２０から受信してもよい。ソフトウェアアプリケーションは、Ａｐｐｌｅ（Ｒ） ＭＡＣＩＮＴＯＳＨまたはｉＯＳ、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ（Ｒ） ＷＩＮＤＯＷＳ（登録商標）、ＧＯＯＧＬＥ（Ｒ） Ａｎｄｒｏｉｄ（登録商標）またはＣＨＲＯＭＥＯＳ、ＵＮＩＸ（登録商標）、もしくはＬＩＮＵＸ（登録商標）オペレーティングシステムを用いて動作するように構成されてもよい。
【0043】
ネットワーク１８０は、システム１００をその環境の他の要素に接続する。ネットワーク１８０は、インターネットネットワーク１８０、ＬＡＮ、ＷＡＮ、電気通信ネットワーク１８０、データネットワーク１８０、または別のタイプのネットワークであってもよい。
【0044】
図２は、関与エンジン２００のコンポーネントを図示する。関与エンジン２００は、第１のエンティティのグループと第２のエンティティのグループとの間の関与を決定してもよい。開示される実装では、第１のグループは、担当者およびマーケティングマネージャを含み、第２のグループは、ＨＣＰを含む。関与エンジン２００は、収集された担当者挙動２２０を含み、これは、インデックススコア２６０のために使用される構成項目を作成するため、ならびに関与予測システム２７０による分析のためのデータを提供する。関与予測システムは、インデックススコア２６０を部分的に使用して、関与スコア２８０を作成する。
【0045】
担当者挙動２２０は、担当者とＨＣＰとの間の相互作用情報を含んでもよい。相互作用情報は、を含んでもよい担当者によって送信されるメッセージ、担当者からのメッセージを受信後、ＨＣＰによって行われた（または行われなかった）アクション、担当者および／またはＨＣＰによって出席されたイベント、担当者からＨＣＰへの連絡試行の回数、担当者とＨＣＰとの間の関係情報、人口統計情報（年齢、性別）、ＨＣＰについての専門家情報（地位、肩書、実践分野、教育）。
【0046】
担当者挙動２２０は、構成項目リストを作成するために使用されてもよい。構成項目リストは、インデックス２６０を計算するために使用される、電子メール開封確率、担当者得意先保有期間、四半期あたり完了された訪問、訪問の頻度、提案訪問完了確率、提案電子メール完了確率、標的達成パーセンテージ、およびチャネル利用率を含む、構成項目を含んでもよい。
【0047】
構成項目処理モジュール２４０は、インデックススコア２６０を計算する。構成項目処理モジュール２４０は、種々の加重基準を使用し、その構成項目に加重し、インデックススコア２６０を作成してもよい。これらの基準は、担当者出力をより予測するようにインデックススコアを構成するために調節されてもよい。例えば、インデックス構成項目は、等しく加重されてもよい（例えば、インデックス＝（構成項目１＋構成項目２＋構成項目３＋構成項目４＋構成項目５＋構成項目６＋構成項目７＋構成項目８）／（非利用不可構成項目の総数））。インデックスは、異なる加重乗数が各構成項目に接続される、加重和であってもよい（例えば、インデックス＝（加重１×構成項目１＋加重２×構成項目２＋加重３×構成項目３＋加重４×構成項目４＋加重５×構成項目５＋加重６×構成項目６＋加重７×構成項目７＋加重８×構成項目８）／（非利用不可構成項目の総数））。加重された構成項目は、本開示では、メトリックと称され得、加重された構成項目の和は、インデックス、インデックススコア、有効性インデックス、または同等物と称され得る。構成項目は全て、インデックスに行われる構成項目からの寄与を制御するために、０～１の数になるように正規化されてもよい。
【0048】
電子メール開封スコア、提案訪問スコア、および提案電子メールスコア等の構成項目のうちのいくつかは、確率として表されてもよい。例えば、電子メール開封スコアは、担当者が電子メールを開封する傾向を示してもよく、０に近いスコアは、電子メールを開封する低傾向を示し、１に近いスコアは、電子メールを開封する高傾向を示す。
【0049】
付加的構成項目は、確率論的ではなくてもよく、算術演算を使用して、正規化されてもよい。これらのスコアは、保有期間スコア、訪問スコア、頻度スコア、および標的達成スコアを含んでもよい。
【0050】
インデックススコア２６０は、履歴相互作用データおよび履歴提案データを組み込み、関与予測システム２７０に、最終的には、決定支援エンジン１２０に、提案を生成するために必要とされる情報を提供することが可能であり得る。インデックススコア２６０は、特定の担当者とＨＣＰとの間のつながりの深さを説明してもよく、担当者は、相互作用し得る、各ＨＣＰに関し、インデックススコアを有する。担当者は、彼らが相互作用する、ＨＣＰに関するそのスコアを閲覧することが可能であり得る。スコアは、毎日、毎週、毎月、または毎年ベースで計算されてもよい。スコアは、ＨＣＰとの各チャネル上での相互作用の回数、相互作用の頻度数、相互作用の持続時間、および相互作用の結果として担当者によって生成された出力（行われた販売数または出された処方箋等）を含む、パラメータを使用して、計算されてもよい。複数の担当者が、特定のＨＣＰと関与している場合、有効性インデックスは、ＨＣＰの購入または処方箋を出すことの決定に最も寄与する、担当者を決定することが可能であり得る。このように、本システムは、マーケティングマネージャによって実装される複数の戦略の効率性を査定してもよい。１人またはそれを上回る担当者の１つ集合が、マーケティングマネージャによって助言された１つの戦略を実装しており、１人またはそれを上回る担当者別の集合が、別の戦略を実装している場合、有効性インデックスは、最も効果的である担当者のアクションのその決定から、最も効果的である戦略を決定してもよい。スコアは、ＨＣＰによる担当者通信の却下によって負の影響を受け得る。
【0051】
担当者とＨＣＰとの間の通信チャネルは、関与に等しくなく寄与し得、インデックススコアを計算するとき、異なるように加重されてもよい。本システムは、ＨＣＰとチャネルあたりより多く相互作用した担当者に、より高いスコアを与えてもよい。担当者とＨＣＰとの間のより最近の通信は、より古い通信よりインデックススコアに寄与し得る。より短い相互作用ではなく、より長い相互作用は、より高いスコアを作成し得る。担当者は、イベント招待をＨＣＰに送信してもよく、より多くの招待を承認するＨＣＰは、そのような担当者に関するより高い有効性インデックスを作成し得る。より多くのユニットを販売した、またはより多くの処方箋を出させた、担当者は、より高いインデックススコアを受け得る。加えて、ＨＣＰによって担当者に対して実施されたサンシャイン法は、インデックススコアを増加させ得る。ＨＣＰによる担当者提案の却下は、インデックススコアを低下させ得る。
【0052】
インデックススコア２６０は、担当者へのウェブポータル内でグラフィカルオブジェクトとして表示されてもよい。インデックススコア２６０が、更新されるにつれて、グラフィカルオブジェクトは、経時的に視覚的に変化するように構成されてもよい。
【0053】
インデックススコア２６０は、履歴販売データが、利用不可能である場合、販売数を推定するために使用されてもよい。インデックススコアの構成項目部分は、販売数に関連または相関し得、したがって、ＨＣＰに対する担当者挙動の利益を決定する際の予測となり得る。
【0054】
関与予測システム２７０は、機械学習アルゴリズムを使用して、本システムが、インデックススコア２６０と組み合わせ、関与スコア２８０を作成し得る、１つまたはそれを上回るメトリックを予測してもよい。これらの予測されるメトリックは、カレンダイベントの順守、場所予測、提案を用いて関与する傾向、医療提供者との関与パターン、担当者とＨＣＰとの間の関係を含んでもよい。有効性インデックスは、行動された提案、行動されなかった提案、または両方からの情報を組み込んでもよい。
【0055】
関与予測システム２７０は、１人またはそれを上回る担当者に関するカレンダイベントの順守を予測してもよい。本システムは、機械学習を使用して、過去のイベント出席のデータを分析し、担当者が担当者のカレンダ上の１つまたはそれを上回る将来的会合に出席するであろうかどうかを予測してもよい。
【0056】
関与予測システム２７０は、計画された場所をカレンダイベントから決定してもよい。本システムは、場所情報をイベントからの抽出してもよく、これは、住所または緯度／経度座標であってもよい。これまでのイベントの場所から、関与予測システム２７０は、担当者が出席し得るイベントまたは他の近隣のイベントに出席し得る、ＨＣＰを決定するために、担当者のための将来的場所を予測することが可能であり得る。
【0057】
関与予測システム２７０はまた、カレンダイベントを分析し、１つまたはそれを上回るイベント話題に関連する情報のアイテムを抽出してもよい。ブランド情報、ＨＣＰへの以前のメッセージ、および他のイベントについての情報と併せて、関与予測システム２７０は、イベント話題情報を使用して、将来的イベントに関する１つまたはそれを上回る計画された話題を予測してもよい。関与予測システム２７０は、自然言語処理を使用して、１つまたはそれを上回る単語または語句をイベントタイトルまたは説明テキストから抽出し、１つまたはそれを上回る話題ラベルをイベント話題に割り当ててもよい。本システムは、部分的に、過去のイベントからの話題ラベルの頻度数を使用して、将来的イベント話題を決定してもよい。
【0058】
場所予測は、本システムが、ある将来的周期において、担当者の場所を決定することを可能にし得る。将来的周期は、今後数日、数週間、数ヶ月、または数年以内であってもよい。場所予測システムは、担当者移動の階層クラスタ化を使用して（担当者の会合を使用して）、担当者に関する可能性が高い平均緯度および経度を決定してもよい。場所予測はまた、担当者が訪問し得る施設間の１日の最大距離を計算してもよい。予測される場所は、担当者の場所に基づいて、メッセージまたは提案を標的化するために使用されてもよく、また、計画された訪問を事前に考慮してもよい。
【0059】
関与予測システム２７０は、提案を用いて関与する、担当者の傾向を追跡してもよい。関与は、本システムのコンテキストでは、担当者のアクションが決定支援エンジン１２０によって提供される提案に近似的に追従するときに達成される。関与予測システム２７０は、提案を提供されるときの担当者が実施するアクションを追跡し、これらのアクションが関与を構成するかどうかを決定してもよい。関与予測システム２７０は、機械学習を使用して、担当者が、決定支援エンジン１２０から提案されるテキストを含有するメッセージを承認、却下、または無視するかどうかを予測してもよい。本システムは、担当者がメッセージをからの提案に追従する可能性が高いかどうかを予測するであろう。
【0060】
関与予測システム２７０は、いくつかの離散可能性を伴う、マルチクラス分類子を使用してもよい。可能性は、提案を無視する、提案テキストを含むメッセージを送信する、および提案に確認応答するが、それに関する行動をしないことを含んでもよい。関与予測システムは、離散可能性のうちの１つが生じるであろう可能性を示す、スコアを作成してもよい。
【0061】
関与予測システム２７０は、担当者とＨＣＰとの間の関与に関する関与パターンを予測し得る。関与予測システムは、担当者が、提案が提示される場合、ある特定の日に、あるチャネルを経由して、ＨＣＰと関与し得るかどうかを予測し得る。関与担当者とＨＣＰとの間の関与パターンを予測することはまた、マルチクラス分類子を使用してもよい。分類子は、最も効果的であり得る、担当者に連絡するチャネルに関する予測を作成してもよい。別のマルチクラス分類子は、担当者がＨＣＰと関与するために最良であり得る、時間を予測するために使用されてもよい。
【0062】
関与予測システム２７０は、担当者からの提案履歴を分析してもよい。関与予測システムは、それに関してそれがデータを有する、提案を、行動された提案および行動されなかった提案に分類してもよい。
【0063】
行動された提案は、説明される機械学習分析方法のいずれかの中に入力されてもよい。行動は、承認および確認応答を含んでもよい。承認された提案は、担当者が実施した、提案である。本システムは、担当者への提案の提供から担当者の提案に関する行動までの時間経過を考慮してもよい。経過時間にかかわらず、担当者が実施した任意の提案は、承認された提案であると見なされ得る。担当者が提案を承認した頻度数は、担当者に関する関与結果に影響を及ぼし得る。決定支援エンジン１２０は、承認された提案の頻度数を考慮して、関与をモデル化してもよい。
【0064】
行動されなかった提案は、却下された提案および無視された提案を含む。本システムは、機械学習アルゴリズム２４０を使用して、担当者は、提案を却下または無視する可能性が高いかどうかを予測してもよい。使用される機械学習アルゴリズム２４０は、本システムが、却下および無視された提案を分析することから、提案をより良好に提供するように学習することを有効にしてもよい。
【0065】
関与スコア２８０は、関与予測システム２７０およびインデックススコア２６０の機械学習出力から作成されてもよい。関与スコア２８０は、これらの要因の単純和、加重和、積、またはこれらの要因の別の数学的組み合わせであってもよい。例えば、関与スコア２８０は、関与スコア＝担当者カレンダ順守＋担当者場所＋提案を用いた担当者関与＋インデックススコアとして表されてもよい。関与レベルを構成するために、関与スコア構成項目はそれぞれ、特定の加重を提供されてもよい。本システムは、手動入力を使用して、またはアルゴリズム的に、加重をメトリックに提供してもよい。例えば、本システムは、標的スコアを作成するために、標的関与スコアを割り当て、加重を反復的に増加または減少させてもよい。
【0066】
図３－１５のそれぞれでは、グラフは、担当者－得意先訪問対の計数に対して、インデックススコアを計算するために使用される、種々のメトリックをプロットする。担当者－得意先訪問対は、特定の担当者と特定のＨＣＰとの間の関係を表し得、担当者は、ＨＣＰを訪問し、医薬品販売を勧誘する、または処方箋を出させるように試み得る。グラフの多くは、釣鐘曲線分布を図示するが、いくつかは、より低いまたはより高い平均メトリック値に向かって歪まされる。
【0067】
図３は、担当者－得意先訪問対に関して開封された電子メールの確率に関する分布３００を示す。チャートは、電子メールがＨＣＰによって開封されるより低い確率に向かって歪まされる分布を図示し、より高い成績の担当者より大きいより低い成績の担当者のパーセンテージを示す。チャートは、少なくとも３つの電子メールを得意先に送信した、担当者に関するデータを示す。
【0068】
図４は、担当者に関する保有期間の分布４００を示す。保有期間は、担当者とＨＣＰとの間の関係の長さであり得る。グラフは、２年以内に２回、特定のＨＣＰへの訪問を完了している、担当者に関するデータを示す。グラフは、２つのピークを有し、一方のピークは、短保有期間において生じ、他方のピークは、長保有期間において生じる。
【0069】
図５は、担当者に関する四半期あたり完了された訪問に関する分布５００を図示する。グラフは、担当者あたり低訪問の数に向かって歪まされ、大部分の担当者が、四半期あたり３回を上回ってＨＣＰを訪問していないことを示す。分布５００は、４回を上回って訪問を増加させることの限界価値が低いことを示し得る。
【0070】
図６は、担当者に関する訪問頻度の分布６００を図示する。本分布は、右に歪まされており、担当者あたりより高い平均標準化頻度を示す。頻度は、担当者が得意先を訪問した頻度と、担当者がＨＣＰを訪問した期間の離間度との両方を反映させる。例証６００において観察され得るように、得意先をより頻繁かつ定期的に訪問した担当者が、一般的である。
【0071】
図７は、担当者がＨＣＰを訪問することの提案に追従する確率の分布７００を図示する。決定支援エンジンは、チャート内に含まれる、少なくとも３つの訪問関連提案を担当者に提供している。分布７００では、平均して、担当者は、提案を提供されるときの３０％において、ＨＣＰを訪問している。
【0072】
図８は、担当者がＨＣＰに電子メールすることの提案に追従する確率の分布８００を図示する。決定支援エンジンは、チャート内に含まれる、少なくとも３つの電子メール関連提案を担当者に提供している。分布８００では、平均して、担当者は、提案を提供されるときの２０％において、ＨＣＰに電子メールしている。
【0073】
図９は、担当者－得意先対に関する達成率の分布９００を図示する。標的は、ＨＣＰへの訪問または電子メール等の相互作用の回数を割り当てられてもよい。標的周期は、日、週、月、年であってもよい、または事業周期もしくは販売四半期であってもよい。分布９００は、より少ない完了された相互作用に向かって歪まされる。
【0074】
図１０は、全ての担当者－得意先対に関するチャネル利用率の分布１０００を図示する。分布は、担当者がＨＣＰに連絡するために使用する、チャネルの数を示す、正規化されたスコアを測定する。分布１０００は、担当者が、より少ないチャネルではなく、より多くの通信チャネルを使用する傾向にあることを示す。チャネルは、以下、すなわち、（１）電子メール通信、（２）モバイルテキストメッセージ、（３）ソーシャルメディアウェブサイト、（４）モバイルアプリケーション、（５）電話発呼、（６）対人会合、（７）ビデオ会議、（８）会議またはセミナー、または（９）第２のグループからのエンティティに接続される、施設において行われるイベントのうちの１つまたはそれを上回るものを備えてもよい。
【0075】
図１１は、有効性インデックスの分布１１００を図示し、これは、図３－１０において分析されるメトリックを集約する。分布１１００は、正規分布に近似し、担当者がインデックスを中央値の近くに有する傾向にあることを示す。
【0076】
図１２は、３つの異なる組織１２２０、１２４０、および１２６０に関する有効性インデックスと出力との間の相関を図示する。図１２は、インデックスの構成項目の各々に関する出力との個々の相関ならびに全体的インデックスと出力の相関を図示する。相関は、線形関係における傾きとして解釈され、特定の担当者に関する出力を予測してもよい。
【0077】
図１３は、３つの異なる組織１２２０、１２４０、および１２６０に関する、四半期持続時間にわたる、有効性インデックスと出力との間の付加的相関を図示する。図１３は、インデックスの構成項目の各々に関する出力との個々の相関ならびに全体的インデックスと出力の相関を図示する。相関は、線形関係における傾きとして解釈され、特定の担当者に関する出力を予測してもよい。
【0078】
図１４は、インデックスと出力の相関の経時的変化を示す、チャート１４００を図示する。チャートは、相関が、販売数を経時的により予測し、有効性インデックスの予測性能における改良を示すことを示す。
【0079】
図１５は、機械学習を使用して関与メトリックの集合を測定することによってコンパイルされる、有効性インデックスを生成するためのメッセージフロー図１５００を図示する。有効性インデックスは、ＨＣＰと相互作用する（例えば、それとの正の関与を勧誘する）際の特定の担当者の有効性を示してもよい。有効性インデックスは、決定支援エンジン１２０が、担当者によって追従され、マーケティングマネージャによって考案される戦略の実装を成功させ、担当者とＨＣＰとの間の関与を増加させる可能性がより高い、提案を作成し得るように、決定支援エンジン１２０に提供されてもよい。
【0080】
第１の動作１５１０では、本システムは、担当者とＨＣＰとの間の相互作用データを取得する。相互作用データは、担当者によってＨＣＰに送信されるメッセージと、メッセージの受信に応じて、ＨＣＰによって行われる、または行われないアクションとを含んでもよい。例えば、本システムは、ＨＣＰが、担当者によって送信されるメッセージ内のアクションを確認応答、承認、無視、または否認したかどうかをログ付けしてもよい。本システムは、担当者およびＨＣＰの両方によって出席されたイベント、担当者に関する場所追跡データ、通信の時刻および頻度数、ならびに担当者およびＨＣＰの両方によって使用される通信チャネルについての情報を取得してもよい。
【0081】
第２の動作１５２０では、本システムは、各販売担当者に関し、相互作用データを処理する。本システムは、相互作用データを処理し、インデックススコアに関するメトリックを決定してもよい。本システムは、１つまたはそれを上回る訓練された機械学習アルゴリズムを使用して、データに基づいて、メトリックを算出してもよい。構成項目は、カレンダイベントの順守、場所予測、提案を用いて関与する傾向、ＨＣＰとの関与パターン、および担当者とＨＣＰとの間の有効性インデックスを含んでもよい。
【0082】
第３の動作１５３０では、本システムは、加重および標準化を異なるメトリックのそれぞれに適用する。本システムは、アルゴリズム的に加重を適用する、または手動で加重を適用するようにユーザを招待してもよい。加重は、担当者とＨＣＰとの間の特定のタイプの関与を標的化する、担当者とＨＣＰとの間の総関与を最大限にする、特定の担当者と特定のＨＣＰとの間の関与を最大限にする、マーケティングマネージャによって考案される特定の戦略または方策を実装する、特定のチャネルにおける通信を増加させる、または別の標的結果に対して適用されてもよい。
【0083】
第４の動作１５４０では、本システムは、複数のメトリックを集約する。本システムは、加重されたメトリックを加算することによって、有効性インデックスを作成してもよい、またはスコアを加重されたメトリックの積として作成してもよい。本システムは、次いで、有効性インデックスを決定支援エンジン１２０に提供してもよく、そこで、それは、担当者に関する提案を作成するようにアクション可能であり得る。
【0084】
第５の動作１５５０では、本システムは、販売担当者のインデックススコアに基づいて、ＨＣＰとの推奨される相互作用を提示するための販売担当者を選択する。特定のＨＣＰに関して、本システムは、ＨＣＰと異なる担当者との間のスコアのランク付けを提供してもよい。本システムは、次いで、特定のＨＣＰとの最高スコアを伴う、担当者を選択してもよい。本上位スコアは、選択された担当者がＨＣＰと通信する際に最も効果的であることを示し得る。
【0085】
第６の動作では、本システムは、販売担当者の電子デバイスのグラフィカルユーザインターフェース上に、販売担当者と顧客との間の推奨される相互作用を表示する。相互作用は、担当者がＨＣＰに送信するための提案されるメッセージ、提案が生成された理由を解説する理由テキスト、および担当者がメッセージをＨＣＰに送信するための提案される通信方法を含んでもよい。図１６は、担当者とＨＣＰとの間の関与を予測するために使用される、インデックススコア２６０の実装１６００を示す。インデックススコア２６０は、現在または将来的時間における関与を予測し得る。将来的時間は、将来的時間、日、週、月、または年を含んでもよい。例証的実装では、インデックススコア２６０は、現在の日付および今後３日にわたる予測を行う。数は、それに関して予測が行われた日のそれぞれの間に関与アクションが生じるであろう、相対的尤度を示してもよい。陰影付き数は、関与イベントが生じるであろう可能性が最も高い、日を示してもよい。
【0086】
図１７は、トリガ提案の実装１７００を示し、これは、担当者関与モデルが、メッセージが関与される可能性が低いことを予測する場合でも、担当者に提供され得る、提案である。トリガ提案は、ブランド戦略の一部であって、関与にアルゴリズム的に接続されない、提案であってもよい。
【0087】
図１７の実装１７００では、決定支援エンジン１２０は、トリガ提案の提示のための確率閾値を手動で設定してもよい。例えば、確率閾値は、担当者が提案を行うことにした場合、ＨＣＰが応答するであろう、７０％の機会が存在するであろうことであってもよい。このように、トリガ提案は、担当者とＨＣＰとの間の関与を増加させる様式で組み込まれてもよい。決定支援エンジン１２０は、閾値パーセンテージを下回る、トリガ提案を抑制してもよい。ユーザは、抑制された提案を閲覧することが可能であってもよい。
【0088】
トリガ提案のフィルタリングが、ルールベースのインターフェースを使用して実装されてもよい。図１７の実装では、インターフェースは、ブランドに対して新しい０またはそれを上回る患者が存在する場合、決定的提案を提示することを述べる、条件を含む。ユーザは、決定的提案の提示をプロンプトする、または提案を担当者関与モジュール（ＲＥＭ）にかけるための係数を有効にするオプションを有してもよい。後者のオプションを使用することは、提案をＨＣＰに提供することからの関与の確率と閾値確率を比較する。
【0089】
図１８は、理由テキストを生成し、提案テキストとともに、担当者またはマーケティングマネージャに送信するための方法１８００および１８５０を図示する。理由テキストは、インデックススコアを、担当者が提供される提案を行うことに影響を及ぼすために担当者に、またはマーケティングマネージャに、特定の戦略が特定の担当者に関して効果的であり得るかどうかを査定するために提供してもよい。インデックススコアは、人間可読値であってもよい。インデックススコアは、担当者と提案が関連するＨＣＰとの間の強い関係を示す、定質的単語または語句として提供されてもよい。例えば、インデックススコアは、「Ａ」、「Ｂ」、または「Ｃ」等のグレードとして表されてもよい。インデックススコアはまた、１～５またはゼロ～１００の数等、担当者またはマーケティングマネージャが理解または理解するように訓練される得る、数に変換されてもよい。理由テキストは、サブ任務に注釈を付け、担当者に、サブ任務が担当者またはマーケティングマネージャに提示されている理由に関する情報を提供し、サブ任務を承認することが価値があることであると、彼らを説得してもよい。理由テキストは、ハードコードされた言語および修正可能タグの両方を含む、半静的であってもよい。タグは、手動で、またはアルゴリズム的に、生成されてもよい。トークンは、提案を表面にプロンプトしたとされる、パラメータに関する値をポイントしてもよい。これらの値は、テキストが、担当者またはマーケティングマネージャに、提案が最初に提示された理由を理解するために必要とされるデータを提供するために生成されるとき、読み出されてもよい。担当者またはマーケティングマネージャに、提案が提示された理由のより深い理解を与えることは、担当者またはマーケティングマネージャが提案に追従するであろう、可能性をより高くし得る。加えて、理由テキストは、担当者の体験を個人化してもよく、これ自体が、より高い関与につながり得る。担当者に訴える、情報を提供することは、担当者に提案プロセスをより信用させ得る。
【0090】
理由テキストは、人工知能駆動理由テキスト（ＡＩＲＴ）または個人化された理由テキスト（ＰＲＴ）であってもよい。ＡＩＲＴは、分析データを担当者に提供し、彼らにハードデータを与え、提案が提示される理由を支持し得る。分析データの実施例は、インデックススコアと、提案からの関与の確率とを含む、計算されたメトリックの多くに関する出力を含んでもよい。個人化された理由テキストは、担当者の個人性に訴えるために、具体的担当者により個人化されて現れ得る。個人性に訴える提案のそのような解説は、分析データの提示より説得力があり得る。
【0091】
図１８は、理由テキストエディタのためのユーザインターフェースを図示する。理由テキストエディタは、ユーザ（例えば、マーケティングマネージャ）が、手動で、または１つまたはそれを上回るアルゴリズムを使用して、理由テキストを追加し、提示するための理由テキストを生成することを有効にしてもよい。
【0092】
図１８のユーザインターフェースは、学習トークンおよびアンカを含む。学習トークンは、チャネルアクション、ＨＣＰの名前、進行されたマイル数、スケジュール情報、および他の値等の特定のＨＣＰに接続される、データ値を参照する、タグである。トークンは、「一般」および「アンカ」等のカテゴリに編成されてもよい。ダイアログウィンドウ内で、ユーザは、理由テキストメッセージに関するスクリプトを打ち込み、タグを１つまたはそれを上回る異なるカテゴリから埋め込んでもよい。ユーザは、ＤＳＥの異なる構成を理由テキストに適用してもよい。理由テキストエディタは、メッセージシーケンス最適化、ＴＴＥ、およびアンカを含む、決定支援エンジン１２０の異なる構成のために最適化されてもよい。
【0093】
理由テキストエディタは、チャネル条件トークンを使用して、理由テキストを作成してもよく、これは、担当者とＨＣＰとの間の通信チャネルに基づいて、提示される理由テキストを修正してもよい。
【0094】
図１９は、提示される理由テキストの実施例１９００を図示する。理由テキストは、タグが内蔵されたストックテキストであってもよく、これは、提示のための情報を決定支援エンジン１２０から読み出す。
【0095】
関与予測システム２７０は、ホワイトリストおよびブラックリストを使用して、担当者に関して、機械学習モデル等、それが実装する、モデルを試験してもよい。例えば、本システムは、オペレータ、マーケティングマネージャ、または管理者が、特定の担当者をホワイトリスト化し、アルゴリズム的に生成された提案を受信し、他の担当者をブラックリスト化することを有効にしてもよい。これらのユーザは、特定のＨＣＰとのその関与スコアに基づいて、ホワイトリストまたはブラックリストのための担当者を選択してもよい。図１８の実装において提示されるテキストは、分析理由テキストである。テキストは、特定の時間に特定のアクションを実施することが、関与の機会を最大限にすることを示す。図１８は、タグが内蔵されたハードコードされたテキストと、本システムがタグを読み取ると読み出される、値を含有する、担当者によって読まれるテキストの両方を示す。
【0096】
用語「少なくとも～」、「～を上回る」、または「～を上回る、またはそれに等しい」が、一連の２つまたはそれを上回る数値の中の第１の数値に先行する度に、用語「少なくとも」、「～を上回る」、または「～を上回る、またはそれに等しい」は、その一連の数値の中の数値のそれぞれに適用される。例えば、「１、２、または３を上回る、またはそれに等しい」は、「１を上回る、またはそれに等しい」、「２を上回る、またはそれに等しい」、もしくは「３を上回る、またはそれに等しい」と同等である。
【0097】
用語「～以下」、「～未満」、または「～未満またはそれに等しい」が、一連の２つまたはそれを上回る数値の中の第１の数値に先行する度に、用語「～以下」、「～未満」、または「～未満またはそれに等しい」は、その一連の数値の中の数値のそれぞれに適用される。例えば、「３、２、または１未満またはそれに等しい」は、「３未満またはそれに等しい」、「２未満またはそれに等しい」、もしくは「１未満またはそれに等しい」と同等である。
コンピュータシステム
コンピュータシステム
【0098】
本開示は、本開示の方法を実装するようにプログラムされる、コンピュータシステムを提供する。図２０は、本明細書に説明される有効性インデックスを計算するようにプログラムまたは別様に構成される、コンピュータシステム２００１を示す。コンピュータシステム２００１は、例えば、機械学習分析を実施する等、本開示の提案を作成する種々の側面を調整することができる。コンピュータシステム２００１は、ユーザの電子デバイスまたは電子デバイスに対して遠隔で位置するコンピュータシステムであることができる。電子デバイスは、モバイル電子デバイスであることができる。
【0099】
コンピュータシステム２００１は、シングルコアまたはマルチコアプロセッサ、もしくは並列処理のための複数のプロセッサであり得る、中央処理ユニット（ＣＰＵ、また、本明細書では、「プロセッサ」および「コンピュータプロセッサ」）２００５を含む。コンピュータシステム２００１はまた、メモリまたはメモリ場所２０１０（例えば、ランダムアクセスメモリ、読取専用メモリ、フラッシュメモリ）と、電子記憶ユニット２０１５（例えば、ハードディスク）と、１つまたはそれを上回る他のシステムと通信するための通信インターフェース２０２０（例えば、ネットワークアダプタ）と、キャッシュ、他のメモリ、データ記憶装置、ならびに／もしくは電子ディスプレイアダプタ等の周辺デバイス２０２５とを含む。メモリ２０１０、記憶ユニット２０１５、インターフェース２０２０、および周辺デバイス２０２５は、マザーボード等の通信バス（実線）を通してＣＰＵ２００５と通信する。記憶ユニット２０１５は、データを記憶するためのデータ記憶ユニット（またはデータリポジトリ）であり得る。コンピュータシステム２００１は、通信インターフェース２０２０の助けを借りてコンピュータネットワーク（「ネットワーク」）２０３０に動作的に結合されることができる。ネットワーク２０３０は、インターネット、イントラネットおよび／またはエクストラネット、もしくはインターネットと通信するイントラネットおよび／またはエクストラネットであり得る。ネットワーク２０３０は、ある場合には、電気通信および／またはデータネットワークである。ネットワーク２０３０は、クラウドコンピューティング等の分散コンピューティングを可能にし得る、１つまたはそれを上回るコンピュータサーバを含むことができる。ネットワーク２０３０は、ある場合には、コンピュータシステム２００１の助けを借りて、コンピュータシステム２００１に結合されるデバイスが、クライアントまたはサーバとして挙動することを可能にし得る、ピアツーピアネットワークを実装することができる。
【0100】
ＣＰＵ２００５は、プログラムまたはソフトウェア内で具現化され得る、機械可読命令のシーケンスを実行することができる。命令は、メモリ２０１０等のメモリ場所内に記憶されてもよい。命令は、ＣＰＵ２００５にダイレクトされることができ、これは、続けて、本開示の方法を実装するようにＣＰＵ２００５をプログラムまたは別様に構成することができる。ＣＰＵ２００５によって実施される動作の実施例は、フェッチ、デコード、実行、およびライトバックを含むことができる。
【0101】
ＣＰＵ２００５は、集積回路等の回路の一部であり得る。システム２００１の１つまたはそれを上回る他の構成項目が、回路内に含まれることができる。ある場合には、回路は、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）である。
【0102】
記憶ユニット２０１５は、ドライバ、ライブラリ、および保存されたプログラム等のファイルを記憶することができる。記憶ユニット２０１５は、ユーザデータ、例えば、ユーザ選好およびユーザプログラムを記憶することができる。コンピュータシステム２００１は、ある場合には、イントラネットまたはインターネットを通してコンピュータシステム２００１と通信する遠隔サーバ上等に位置する、コンピュータシステム２００１の外部にある、１つまたはそれを上回る付加的データ記憶ユニットを含むことができる。
【0103】
コンピュータシステム２００１は、ネットワーク２０３０を通して１つまたはそれを上回る遠隔コンピュータシステムと通信することができる。例えば、コンピュータシステム２００１は、ユーザの遠隔コンピュータシステム（例えば、ユーザのモバイルデバイス）と通信することができる。遠隔コンピュータシステムの実施例は、個人的コンピュータ（例えば、ポータブルＰＣ）、スレートまたはタブレットＰＣ（例えば、Ａｐｐｌｅ（Ｒ） ｉＰａｄ（登録商標）、Ｓａｍｓｕｎｇ（Ｒ） Ｇａｌａｘｙ Ｔａｂ）、電話、スマートフォン（例えば、Ａｐｐｌｅ（Ｒ） ｉＰｈｏｎｅ（登録商標）、Ａｎｄｒｏｉｄ（登録商標）対応デバイス、Ｂｌａｃｋｂｅｒｒｙ（登録商標））、もしくは携帯情報端末を含む。ユーザは、ネットワーク２０３０を介してコンピュータシステム２００１にアクセスすることができる。
【0104】
本明細書に説明されるような方法は、例えば、メモリ２０１０または電子記憶ユニット２０１５上等、コンピュータシステム２００１の電子記憶場所上に記憶される、機械（例えば、コンピュータプロセッサ）実行可能コードを用いて実装されることができる。機械実行可能または機械可読コードが、ソフトウェアの形態において提供されることができる。使用の間、コードは、プロセッサ２００５によって実行されることができる。ある場合には、コードは、記憶ユニット２０１５から読み出され、プロセッサ２００５による迅速なアクセスのためにメモリ２０１０上に記憶されることができる。いくつかの状況では、電子記憶ユニット２０１５は、除外されることができ、機械実行可能命令は、メモリ２０１０上に記憶される。
【0105】
コードは、事前コンパイルされ、コードを実行するように適合されるプロセッサを有する機械との併用のために構成されることができる、またはランタイムの間にコンパイルされることができる。コードは、コードが事前コンパイルされた様式またはコンパイル直後の方式で実行されることを可能にするように選択され得る、プログラミング言語で供給されることができる。
【0106】
コンピュータシステム２００１等の本明細書に提供されるシステムおよび方法の側面は、プログラミングにおいて具現化されることができる。本技術の種々の側面は、典型的には、あるタイプの機械可読媒体上で搬送される、またはそれにおいて具現化される機械（もしくはプロセッサ）実行可能コードおよび／または関連付けられるデータの形態における「製品」もしくは「製造品」と考えられ得る。機械実行可能コードは、メモリ（例えば、読取専用メモリ、ランダムアクセスメモリ、フラッシュメモリ）またはハードディスク等の電子記憶ユニット上に記憶されることができる。「記憶」タイプ媒体は、ソフトウェアプログラミングのために任意の時点で非一過性記憶を提供し得る、コンピュータ、プロセッサ、または同等物の有形メモリ、もしくは種々の半導体メモリ、テープドライブ、ディスクドライブ、および同等物等のその関連付けられるモジュールのうちのいずれかまたは全てを含むことができる。ソフトウェアの全てまたは一部は、随時、インターネットもしくは種々の他の電気通信ネットワークを通して通信されてもよい。そのような通信は、例えば、１つのコンピュータまたはプロセッサから別のものへの、例えば、管理サーバもしくはホストコンピュータからアプリケーションサーバのコンピュータプラットフォームへのソフトウェアのローディングを可能にし得る。したがって、ソフトウェア要素を保有し得る別のタイプの媒体は、ローカルデバイス間の物理的インターフェースを横断して、有線および光学固定ネットワークを通して、ならびに種々のエアリンクを経由して使用されるもの等、光学、電気、および電磁波を含む。有線または無線リンク、光学リンク、もしくは同等物等のそのような波を搬送する物理的要素はまた、ソフトウェアを保有する媒体と見なされ得る。本明細書に使用されるように、非一過性有形「記憶」媒体に制限されない限り、コンピュータまたは機械「可読媒体」等の用語は、実行のためにプロセッサに命令を提供することに関与する、任意の媒体を指す。
【0107】
故に、コンピュータ実行可能コード等の機械可読媒体は、限定ではないが、有形記憶媒体、搬送波媒体、または物理的伝送媒体を含む、多くの形態をとってもよい。不揮発性記憶媒体は、例えば、図面に示されるデータベース等を実装するために使用され得るもの等、任意のコンピュータまたは同等物内の記憶デバイスのうちのいずれか等の光学もしくは磁気ディスクを含む。揮発性記憶媒体は、そのようなコンピュータプラットフォームのメインメモリ等の動的メモリを含む。有形伝送媒体は、同軸ケーブルと、コンピュータシステム内のバスを備えるワイヤを含む、銅ワイヤおよび光ファイバとを含む。搬送波伝送媒体は、電気または電磁信号、もしくは無線周波数（ＲＦ）および赤外線（ＩＲ）データ通信の間に発生されるもの等の音響または光波の形態をとり得る。コンピュータ可読媒体の一般的な形態は、したがって、例えば、フロッピー（登録商標）ディスク、フレキシブルディスク、ハードディスク、磁気テープ、任意の他の磁気媒体、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤまたはＤＶＤ－ＲＯＭ、任意の他の光学媒体、パンチカード、紙テープ、孔のパターンを伴う任意の他の物理的記憶媒体、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＰＲＯＭおよびＥＰＲＯＭ、ＦＬＡＳＨ－ＥＰＲＯＭ、任意の他のメモリチップもしくはカートリッジ、データまたは命令を転送する搬送波、そのような搬送波を転送するケーブルもしくはリンク、またはそれからコンピュータがプログラミングコードならびに／もしくはデータを読み取り得る任意の他の媒体を含む。コンピュータ可読媒体のこれらの形態のうちの多くは、１つまたはそれを上回る命令の１つまたはそれを上回るシーケンスを実行のためにプロセッサに搬送することに関与してもよい。
【0108】
コンピュータシステム２００１は、例えば、提案されるテキストを医薬品担当者に提供するためのユーザインターフェース（ＵＩ）２０４０を備える、電子ディスプレイ２０３５を含む、またはそれと通信することができる。ＵＩの実施例は、限定ではないが、グラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）およびウェブベースのユーザインターフェースを含む。
【0109】
本開示の方法およびシステムは、１つまたはそれを上回るアルゴリズムを用いて実装されることができる。アルゴリズムが、中央処理ユニット２００５による実行に応じて、ソフトウェアを用いて実装されることができる。アルゴリズムは、例えば、ＨＣＰと相互作用する担当者の有効性を計算することができる。
【0110】
本発明の好ましい実施形態が、本明細書に示され、説明されているが、そのような実施形態が、実施例としてのみ提供されることが、当業者に明白となるであろう。本発明が、本明細書内に提供される具体的実施例によって限定されることを意図していない。本発明は、前述の本明細書を参照して説明されているが、本明細書における実施形態の説明および図は、限定的意味で解釈されることを意味していない。多数の変形例、変更、および代用が、ここで、本発明から逸脱することなく、当業者に想起されるであろう。さらに、本発明の全ての側面が、種々の条件および変数に依存する、本明細書に記載される具体的描写、構成、または相対的割合に限定されないことを理解されたい。本明細書に説明される本発明の実施形態に対する種々の代替物が、本発明を実践する際に採用され得ることを理解されたい。したがって、本発明がまた、任意のそのような代替、修正、変形例、または均等物を網羅することとすることが想定される。以下の請求項が、本発明の範囲を定義すること、これらの請求項ならびにそれらの均等物の範囲内の方法および構造が、それによって網羅されることが意図される。
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【国際調査報告】