特表 2023-518957 電気通信ネットワークにおけるデータ分析のための方法及び装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公表特許公報(A)

(11)【公表番号】

(43)【公表日】2023-05-09

(54)【発明の名称】電気通信ネットワークにおけるデータ分析のための方法及び装置

(51)【国際特許分類】

   H04W 28/088 20230101AFI20230427BHJP

   H04W 88/18 20090101ALI20230427BHJP

   H04L 43/02 20220101ALI20230427BHJP

   H04W 92/24 20090101ALI20230427BHJP

【ＦＩ】

H04W28/088

H04W88/18

H04L43/02

H04W92/24

【審査請求】未請求

【予備審査請求】未請求

(21)【出願番号】P 2022556607

(86)(22)【出願日】2021-03-19

(85)【翻訳文提出日】2022-09-20

(86)【国際出願番号】 KR2021003437

(87)【国際公開番号】W WO2021187948

(87)【国際公開日】2021-09-23

(31)【優先権主張番号】2004073.9

(32)【優先日】2020-03-20

(33)【優先権主張国・地域又は機関】GB

(31)【優先権主張番号】2013265.0

(32)【優先日】2020-08-25

(33)【優先権主張国・地域又は機関】GB

(31)【優先権主張番号】2103460.8

(32)【優先日】2021-03-12

(33)【優先権主張国・地域又は機関】GB

(81)【指定国・地域】

(71)【出願人】

【識別番号】503447036

【氏名又は名称】サムスン エレクトロニクス カンパニー リミテッド

(74)【代理人】

【識別番号】110000051

【氏名又は名称】弁理士法人共生国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】シャリアト， メルダッド

(72)【発明者】

【氏名】パク， ジョン シン

【テーマコード（参考）】

5K067

【Ｆターム（参考）】

5K067AA21

5K067AA28

5K067BB21

5K067EE02

5K067EE16

5K067HH21

5K067LL01

5K067LL05

(57)【要約】

本発明は、第４世代（４Ｇ）システム以降のより高いデータレートをサポートするための第５世代（５Ｇ）通信システムを、モノのインターネット（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ：ＩｏＴ）技術と融合する通信方法及びそのシステムに関する。本発明は、スマートホーム、スマートビル、スマートシティ、スマートカー、コネクテッドカー、ヘルスケア、デジタル教育、スマート小売業、セキュリティ、安全関連サービスなどの５Ｇ通信技術及びＩｏＴ関連技術に基づくインテリジェントサービスに適用される。電気通信ネットワークにおいて分析データを管理する方法が提供される。この方法は、複数の個々のソースからの分析データが、どのように収集及び分析されるかを決定する消費者ネットワーク機能（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＮＦ）を含む。
【選択図】図２

【特許請求の範囲】

【請求項1】

消費者ネットワーク機能（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＮＦ）を含む電気通信ネットワークにおける分析データを管理する方法であって、
複数の個々のソース（ｓｏｕｒｃｅ）からの分析データが、
複数のネットワークデータ分析機能（ｎｅｔｗｏｒｋ ｄａｔａ ａｎａｌｙｔｉｃｓ ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ：ＮＷＤＡＦ）からの分散方式、
アグリゲータＮＷＤＡＦ（Ａｇｇｒｅｇａｔｏｒ ＮＷＤＡＦ）で前記分析データを分析する前に前記複数のＮＷＤＡＦからの分析データをアグリゲートすることによる集中方式、又は
前記複数のＮＷＤＡＦからの分散方式、及びアグリゲータＮＷＤＡＦで前記分析データを分析する前に前記複数のＮＷＤＡＦからの分析データをアグリゲートすることによる集中方式のうちの少なくとも一つ、
のうちのいずれかで、どのように収集されて分析されるかを決定する段階を有することを特徴とする方法。

【請求項2】

前記複数のＮＷＤＡＦが前記電気通信ネットワークに提供される場合、少なくとも一つは特殊機能を有し、少なくとも一つは一般機能を有することを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項3】

前記特殊機能は、複数の関心領域又は複数のターゲットユーザからの分析をアグリゲートするように構成され、
前記一般機能は、関心領域毎に又はターゲットユーザのセット毎に分析を通知するように構成されることを特徴とする請求項２に記載の方法。

【請求項4】

前記特殊機能を有する前記複数のＮＷＤＡＦのうちの特定の一つの能力情報は、ネットワークリポジトリ機能（ｎｅｔｗｏｒｋ ｒｅｐｏｓｉｔｏｒｙ ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＮＲＦ）に格納されることを特徴とする請求項３に記載の方法。

【請求項5】

前記能力情報は、分析アグリゲーション能力に関連することを特徴とする請求項４に記載の方法。

【請求項6】

前記消費者ＮＦは、前記消費者ＮＦの具現された内部選択基準の一部としてＮＷＤＡＦ能力情報に基づいて、データを収集する一つ以上のＮＷＤＡＦを決定することを特徴とする請求項５に記載の方法。

【請求項7】

前記具現された内部選択基準は、前記ＮＷＤＡＦ毎の負荷レベル、前記ＮＷＤＡＦ毎に直接サポートされる分析識別子（ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ：ＩＤ）の数、及びネットワークオペレータによって事前設定された他の主要業績評価指標（ｋｅｙ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｉｎｄｉｃａｔｏｒ：ＫＰＩ）に基づいて決定される、前記ＮＲＦに新たに登録された能力のうちの一つ以上を含むことを特徴とする請求項６に記載の方法。

【請求項8】

前記ＮＲＦに登録される支援情報として、前記アグリゲータＮＷＤＡＦ毎に識別子が定義され、
前記識別子は、前記ＮＷＤＡＦのうちのアグリゲーションポイントとして機能可能なＮＷＤＡＦを示し、
前記識別子は、アグリゲーションポイント識別子（ａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎ ｐｏｉｎｔ ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ：ＡＰ ＩＤ）であることを特徴とする請求項７に記載の方法。

【請求項9】

前記消費者ＮＦは、前記複数のＮＷＤＡＦがどのように連携して動作するかを自律的に決定することを特徴とする請求項８に記載の方法。

【請求項10】

前記決定は、選択基準に基づいており、
前記消費者ＮＦは、前記ＮＲＦによって識別される全てのＮＷＤＡＦを考慮し、前記具現された内部選択基準に基づいて、それらの組み合わせからデータをどのように収集するかを決定することを特徴とする請求項９に記載の方法。

【請求項11】

前記複数のＮＷＤＡＦの各々は、一つ以上の他のアグリゲータＮＷＤＡＦと、前記ＮＷＤＡＦがサポートする分析ＩＤの数を事前交渉し、
前記アグリゲータＮＷＤＡＦは、前記ＮＲＦ内でサポートされる分析ＩＤのそのような拡張セットをアドバタイズすることを特徴とする請求項９に記載の方法。

【請求項12】

ネットワーク機能サービス消費者が、必要な全ての分析ＩＤ及び関心領域を含む発見要求をネットワークリポジトリ機能（ｎｅｔｗｏｒｋ ｒｅｐｏｓｉｔｏｒｙ ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＮＲＦ）に送信し、
前記ＮＲＦが、一つ以上の分散ＮＷＤＡＦインスタンス（ｉｎｓｔａｎｃｅ）ＩＤで応答し、前記一つ以上の分散ＮＷＤＡＦインスタンスＩＤの各々が、分析ＩＤのセット及びサポートされる関心領域の少なくとも一部をカバーし、
前記ネットワーク機能サービス消費者が、各分散ＮＷＤＡＦにサブスクリプション要求を送信し、
各分散ＮＷＤＡＦが、分析ＩＤ毎に分析固有のパラメータで応答し、
分析ＩＤ毎に、前記ネットワーク機能サービス消費者が、対応する関心領域に対して分散されたＮＷＤＡＦに亘って分析レポートのターゲットをアグリゲートする
動作を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項13】

ネットワーク機能サービス消費者が、必要な全ての分析ＩＤ及び関心領域を含む発見要求をネットワークリポジトリ機能（ｎｅｔｗｏｒｋ ｒｅｐｏｓｉｔｏｒｙ ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＮＲＦ）に送信し、
前記ＮＲＦが、各々が分析ＩＤのセット並びにサポートされる関心領域の少なくとも一部及びＡＰ ＩＤをカバーするＮＷＤＡＦインスタンスＩＤのセット、又は可能なアグリゲーションポイント（ａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎ ｐｏｉｎｔ）を示すアグリゲータＮＷＤＡＦインスタンス毎に他の識別子のうちの一つ以上で応答し、
前記ネットワーク機能サービス消費者が、前記ネットワーク機能サービス消費者の内部選択基準に基づいて、登録されたＮＷＤＡＦ能力及びＮＲＦからの情報を考慮して少なくとも一つのＮＷＤＡＦをアグリゲータＮＷＤＡＦとして選択し、
前記ネットワーク機能サービス消費者が、アグリゲーションポイントとして指定するために、アグリゲートするＮＷＤＡＦ毎の前記分析ＩＤ及び前記関心領域を含むサブスクリプション要求を前記アグリゲータＮＷＤＡＦに送信し
前記アグリゲータＮＷＤＡＦが、その指定をアグリゲーションポイントとして識別するか、又は前記アグリゲータＮＷＤＡＦが、ＮＲＦへの構成、具現、若しくはクエリ（ｑｕｅｒｙ）に基づいて、分析をアグリゲートするために特定のＮＷＤＡＦへのマッピングを決定するか、のいずれかを行い、
前記アグリゲータＮＷＤＡＦが、全てのＮＷＤＡＦにサブスクライブし、
前記ＮＷＤＡＦが、前記分析ＩＤのセットで分析ＩＤ毎に分析固有のパラメータで通知し、
分析ＩＤ毎に、前記アグリゲータＮＷＤＡＦが、対応する関心領域に対して異なるＮＷＤＡＦに亘って分析レポートのターゲットをアグリゲートし、
前記アグリゲータＮＷＤＡＦが、ＮＷＤＡＦ毎にアグリゲートされた全ての分析ＩＤに対して、分析ＩＤ毎に分析固有のパラメータで前記ネットワーク機能サービス消費者に通知する、
動作を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項14】

ネットワーク機能サービス消費者が、ネットワークリポジトリ機能（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｒｅｐｏｓｉｔｏｒｙ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＮＲＦ）に、必要な全ての分析ＩＤ及び関心領域を含む発見要求を送信し、
前記ＮＲＦが、少なくとも一つのＮＷＤＡＦインスタンスＩＤ、前記ＮＲＦに登録された少なくとも一つのアグリゲータＮＷＤＡＦインスタンスＩＤ内にアグリゲートされる少なくとも一つのＮＷＤＡＦインスタンスＩＤのうちの一つ以上で応答し、
前記ネットワーク機能サービス消費者が、中央ＮＷＤＡＦとして機能するアグリゲーションポイントを含む全てのＮＷＤＡＦにサブスクライブして個々の通知を受信し、
分析ＩＤ毎に、前記ネットワーク機能サービス消費者が、対応する関心ポイントに対して分散型及び（半）集中型のＮＷＤＡＦインスタンスの両方から分析データをアグリゲートする、
動作を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項15】

分析データを管理する電気通信ネットワークであって、
複数の個々のソースからの分析データが、
複数のネットワークデータ分析機能（ｎｅｔｗｏｒｋ ｄａｔａ ａｎａｌｙｔｉｃｓ ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ：ＮＷＤＡＦ）からの分散方式、
アグリゲータＮＷＤＡＦ（Ａｇｇｒｅｇａｔｏｒ ＮＷＤＡＦ）で前記分析データを分析する前に前記複数のＮＷＤＡＦからの分析データをアグリゲートすることによる集中方式、又は
前記複数のＮＷＤＡＦからの分散方式、及びアグリゲータＮＷＤＡＦで前記分析データを分析する前に前記複数のＮＷＤＡＦからの分析データをアグリゲートすることによる集中方式のうちの少なくとも一つ、
のうちのいずれかで、どのように収集されて分析されるかを決定するように構成された消費者ネットワーク機能（ｎｅｔｗｏｒｋ ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＮＦ）を備えることを特徴とする電気通信ネットワーク。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、電気通信ネットワークにおけるデータ分析の取得、処理、及び使用に関し、より詳細には、第５世代ネットワークに関する。

【背景技術】

【0002】

４Ｇ通信システムの商用化以降、無線データトラフィックの増大する需要を満たすために、改良された５Ｇ又はプレ５Ｇ（ｐｒｅ－５Ｇ）の通信システムを開発するための努力がなされてきた。従って、５Ｇ又はプレ５Ｇの通信システムは「４Ｇを超えたネットワーク（Ｂｅｙｏｎｄ ４Ｇ Ｎｅｔｗｏｒｋ）」又は「ＬＴＥ後のシステム（Ｐｏｓｔ ＬＴＥ Ｓｙｓｔｅｍ）」とも呼ばれる。５Ｇ通信システムは、より高いデータレートを実現するために、より高い周波数（ｍｍＷａｖｅ）帯域、例えば６０ＧＨｚ帯域などで具現されることが考慮されている。無線波形の伝搬損失を減らして伝送距離を伸ばすために、ビームフォーミング、大規模多入力多出力（ｍａｓｓｉｖｅ ｍｕｌｔｉ－ｉｎｐｕｔ ｍｕｌｔｉ－ｏｕｔｐｕｔ：ｍａｓｓｉｖｅ ＭＩＭＯ）、全次元ＭＩＭＯ（Ｆｕｌｌ Ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ ＭＩＭＯ：ＦＤ－ＭＩＭＯ）、アレイアンテナ（ａｒｒａｙ ａｎｔｅｎｎａ）、アナログビームフォーミング（ａｎａｌｏｇ ｂｅａｍ ｆｏｒｍｉｎｇ）、大規模アンテナ（ｌａｒｇｅ ｓｃａｌｅ ａｎｔｅｎｎａ）技術が５Ｇ通信システムで論議されている。また、５Ｇ通信システムでは、高度なスモールセル（ａｄｖａｎｃｅｄ ｓｍａｌｌ ｃｅｌｌ）、クラウド無線アクセスネットワーク（ｃｌｏｕｄ Ｒａｄｉｏ Ａｃｃｅｓｓ Ｎｅｔｗｏｒｋ：ｃｌｏｕｄ ＲＡＮ）、超高密度ネットワーク（ｕｌｔｒａ－ｄｅｎｓｅ ｎｅｔｗｏｒｋ）、デバイス間（ｄｅｖｉｃｅ ｔｏ ｄｅｖｉｃｅ：Ｄ２Ｄ）通信、無線バックホール（ｗｉｒｅｌｅｓｓ ｂａｃｋｈａｕｌ）、移動ネットワーク（ｍｏｖｉｎｇ ｎｅｔｗｏｒｋ）、協調通信（ｃｏｏｐｅｒａｔｉｖｅ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）、ＣｏＭＰ（Ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄ Ｍｕｌｔｉ－Ｐｏｉｎｔｓ）、受信側干渉キャンセルなどに基づいてシステムネットワーク改善のための開発が進んでいる。５Ｇシステムでは、高度なコーディング変調（ａｄｖａｎｃｅｄ ｃｏｄｉｎｇ ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ：ＡＣＭ）としてのハイブリッドＦＳＫ及びＱＡＭ変調（Ｈｙｂｒｉｄ ＦＳＫ ａｎｄ ＱＡＭ Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ：ＦＱＡＭ）と、スライディングウィンドウ重ね合わせコーディング（ｓｌｉｄｉｎｇ ｗｉｎｄｏｗ ｓｕｐｅｒｐｏｓｉｔｉｏｎ ｃｏｄｉｎｇ：ＳＷＳＣ）と、高度なアクセス技術としてのフィルターバンクマルチキャリア（ｆｉｌｔｅｒ ｂａｎｋ ｍｕｌｔｉ ｃａｒｒｉｅｒ：ＦＢＭＣ）、非直交多元接続（ｎｏｎ－ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ａｃｃｅｓｓ：ＮＯＭＡ）、及びスパースコード多重アクセス（ｓｐａｒｓｅ ｃｏｄｅ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ａｃｃｅｓｓ：ＳＣＭＡ）が開発されている。

【0003】

インターネットは、現在、人間が情報を生成及び消費する人間中心の接続ネットワークから、モノなどの分散エンティティが人間の介入なしに情報を交換して処理するモノのインターネット（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ：ＩｏＴ）に進化している。ＩｏＴ技術とクラウドサーバとの接続によるビッグデータ処理技術を組み合わせたＩｏＥ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｅｖｅｒｙｔｈｉｎｇ）が登場した。ＩｏＴの実現には、「センシング技術」、「有線・無線通信やネットワーク基盤」、「サービスインターフェース技術」、「セキュリティ技術」などの技術要素が求められるため、最近センサーネットワーク、Ｍ２Ｍ（Ｍａｃｈｉｎｅ ｔｏ Ｍａｃｈｉｎｅ）通信、ＭＴＣ（Ｍａｃｈｉｎｅ Ｔｙｐｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）などが研究されている。このようなＩｏＴ環境は、接続されたモノの間で生成されるデータを収集して分析することによって、人間の生活に新しい価値を生み出すインテリジェントなインターネット技術（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）サービスを提供する。ＩｏＴは、既存の情報技術（ＩＴ）と、様々な産業用アプリケーションとの融合の組み合わせを通じて、スマートホーム、スマートビル、スマートシティ、スマートカー又はコネクテッドカー、スマートグリッド、ヘルスケア、スマートアプライアンス、高度な医療サービスなどの様々な分野に適用される。

【0004】

これに伴い、５Ｇ通信システムをＩｏＴネットワークに適用するための様々な試みが行われている。例えば、センサーネットワーク、マシンタイプ通信（ＭＴＣ）、マンツーマン（Ｍ２Ｍ）通信などの技術は、ビームフォーミング、ＭＩＭＯ、及びアレイアンテナによって実装される。上述のビッグデータ処理技術としてのクラウド無線アクセスネットワーク（Ｒａｄｉｏ Ａｃｃｅｓｓ Ｎｅｔｗｏｒｋ：ＲＡＮ）の適用も、５Ｇ技術とＩｏＴ技術との融合の一例として考えられる。

【0005】

ネットワーク自動化の有効化（ｅｎａｂｌｉｎｇ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ：ｅＮＡ）として知られる５Ｇ電気通信ネットワークのネットワーク自動化を改善したいという要望が高まっている。その一環として、ネットワークデータ分析機能（ＮＷＤＡＦ）は、５Ｇコアと運用管理及び保守（Ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ Ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ：ＯＡＭ）のために指定されたメカニズム及びインターフェースを使用するサービスベースのアーキテクチャ（Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｂａｓｅｄ Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ：ＳＢＡ）の一部として定義される。

【0006】

サービスベースのアーキテクチャにおいて、各ネットワーク機能（ｎｅｔｗｏｒｋ ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＮＦ）は、サービスベースのインターフェース（ｓｅｒｖｉｃｅ－ｂａｓｅｄ ｉｎｔｅｒｆａｃｅ：ＳＢＩ）として知られる共通バスを介して、それ（そのようなサービスの生産者として）を他のＮＦ（これらのサービスの消費者として）にインターフェースする一連のサービスを含む。

【0007】

図１は、関連技術による５Ｇネットワーク自動化スキームにおける様々な要素を示す一般的な概略図を示す。明確にするために、自動化に関連する部分のみを示している。これは、活動データ（ａｃｔｉｖｉｔｙ ｄａｔａ）及び分析がＮＦ５０の第１のグループ又はアプリケーション機能（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＡＦ）１０からＮＷＤＡＦ４０まで提供されることを示している。ＮＷＤＡＦ４０は、またＯＡＭ３０及びデータリポジトリ（ｒｅｐｏｓｉｔｏｒｙ）２０にインターフェースする。ＮＷＤＡＦ４０は、これらのソースからのデータを分析し、分析データ（ａｎａｌｙｔｉｃｓ ｄａｔａ）をＮＦ５０の第２のグループ又はＡＦ１０に伝達する。ＮＦ５０の第２のグループは、ＮＦ５０の第１のグループ又はＡＦ１０の一部又は全部を含む。

【0008】

上記の情報は、本発明の理解を助けるための背景情報としてのみ提示される。上記のいずれかが本発明に関する先行技術として適用可能であるか否かについては、決定をしておらず、いかなる主張もなされていない。

【0009】

ネットワーク自動化の有効化（ｅｎａｂｌｉｎｇ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ：ｅＮＡ）として知られる５Ｇ通信ネットワークのネットワーク自動化を改善したいという要望が高まっている。

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0010】

本発明は、上記従来技術に鑑みてなされたものであって、本発明の目的は、消費者ネットワーク機能（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＮＦ）を含む電気通信ネットワークにおける分析データを管理する方法及び分析データを管理する電気通信ネットワークを提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0011】

上記目的を達成するためになされた本発明の一態様による消費者ネットワーク機能（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＮＦ）を含む電気通信ネットワークにおける分析データを管理する方法は、複数の個々のソース（ｓｏｕｒｃｅ）からの分析データが、複数のネットワークデータ分析機能（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｄａｔａ Ａｎａｌｙｔｉｃｓ Ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ：ＮＷＤＡＦ）からの分散方式、アグリゲータＮＷＤＡＦ（Ａｇｇｒｅｇａｔｏｒ ＮＷＤＡＦ）で前記分析データを分析する前に前記複数のＮＷＤＡＦからの分析データをアグリゲートすることによる集中方式、又は前記複数のＮＷＤＡＦからの分散方式、及びアグリゲータＮＷＤＡＦで前記分析データを分析する前に前記複数のＮＷＤＡＦからの分析データをアグリゲートすることによる集中方式のうちの少なくとも一つ、のうちのいずれかで、どのように収集されて分析されるかを決定する段階を有する。

【0012】

追加の態様は、以下の詳細な説明で部分的に説明し、部分的には詳細な説明から明らかになるか、又は提示する実施形態の実行によって学習される。

【0013】

一実施形態で、前記複数のＮＷＤＡＦが前記電気通信ネットワークに提供される場合、少なくとも一つは特殊機能を有し、少なくとも一つは一般機能を有する。
一実施形態で、前記特殊機能は、複数の関心領域又は複数のターゲットユーザからの分析をアグリゲートするように構成され、前記一般機能は、関心領域毎に又はターゲットユーザのセット毎に分析を通知するように構成される。
一実施形態で、前記特殊機能を有する前記複数のＮＷＤＡＦのうちの特定の一つの能力情報は、ネットワークリポジトリ機能（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｒｅｐｏｓｉｔｏｒｙ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＮＲＦ）に格納される。
一実施形態で、前記能力情報は、分析アグリゲーション能力に関連する。
一実施形態で、前記消費者ＮＦは、前記消費者ＮＦの具現された内部選択基準の一部としてＮＷＤＡＦ能力情報に基づいて、データを収集する一つ以上のＮＷＤＡＦを決定する。
一実施形態で、前記具現された選択基準は、前記ＮＷＤＡＦ毎の負荷レベル、前記ＮＷＤＡＦ毎に直接サポートされる分析識別子（ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ：ＩＤ）の数、及びネットワークオペレータによって事前設定された他の主要業績評価指標（Ｋｅｙ Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ：ＫＰＩ）に基づいて決定される、前記ＮＲＦに新たに登録された機能のうちの一つ以上を含む。
一実施形態で、前記ＮＲＦに登録された支援情報として、前記アグリゲータＮＷＤＡＦ（Ａｇｇｒｅｇａｔｏｒ ＮＷＤＡＦ）毎に識別子が定義され、前記識別子は、前記ＮＷＤＡＦのうちのアグリゲーションポイントとして機能可能なＮＷＤＡＦを示し、前記識別子は、アグリゲーションポイント識別子（ａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎ ｐｏｉｎｔ ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）ＡＰ ＩＤである。
一実施形態で、前記消費者ＮＦは、前記複数のＮＷＤＡＦがどのように連携して動作するかを自律的に決定する。
一実施形態で、前記決定は、選択基準に基づいており、前記消費者ＮＦは、前記ＮＲＦによって識別される全てのＮＷＤＡＦを考慮し、前記具現された選択基準に基づいて、それらの組み合わせからデータをどのように収集するかを決定する。
一実施形態で、前記複数のＮＷＤＡＦの各々は、一つ以上の他のアグリゲータＮＷＤＡＦと、前記ＮＷＤＡＦがサポートする分析ＩＤの数を事前交渉し、前記アグリゲータＮＷＤＡＦは、前記ＮＲＦ内でサポートされる分析ＩＤのそのような拡張セットをアドバタイズする。
一実施形態で、更なる動作が提供され、ネットワーク機能サービス消費者が、必要な全ての分析ＩＤ及び関心領域を含む発見要求をネットワークリポジトリ機能（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｒｅｐｏｓｉｔｏｒｙ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＮＲＦ）に送信し、前記ＮＲＦが、一つ以上の分散ＮＷＤＡＦインスタンス（ｉｎｓｔａｎｃｅ）ＩＤで応答し、前記一つ以上の分散ＮＷＤＡＦインスタンスＩＤの各々が、分析ＩＤのセット及びサポートされる関心領域の少なくとも一部をカバーし、前記ネットワーク機能サービス消費者が、各分散ＮＷＤＡＦにサブスクリプション要求を送信し、各分散ＮＷＤＡＦが、分析ＩＤ毎に分析固有のパラメータで応答し、分析ＩＤ毎に、前記ネットワーク機能サービス消費者が、対応する関心領域に対して分散されたＮＷＤＡＦに亘って分析レポートのターゲットをアグリゲートする、動作を含む。
一実施形態で、更なる動作が提供され、ネットワーク機能サービス消費者が、必要な全ての分析ＩＤ及び関心領域を含む発見要求をネットワークリポジトリ機能（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｒｅｐｏｓｉｔｏｒｙ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＮＲＦ）に送信し、前記ＮＲＦが、各々が分析ＩＤのセット並びにサポートされる関心領域の少なくとも一部及びＡＰ ＩＤをカバーするＮＷＤＡＦインスタンスＩＤのセット、又は可能なアグリゲーションポイント（ａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎ ｐｏｉｎｔ）を示すアグリゲータＮＷＤＡＦインスタンス毎に他の識別子のうちの一つ以上で応答し、前記ネットワーク機能サービス消費者が、前記ネットワーク機能サービス消費者の内部選択基準に基づいて、登録されたＮＷＤＡＦ能力及びＮＲＦからの情報を考慮して少なくとも一つのＮＷＤＡＦをアグリゲータＮＷＤＡＦとして選択し、前記ネットワーク機能サービス消費者が、アグリゲーションポイントとして指定するために、アグリゲートするＮＷＤＡＦ毎の前記分析ＩＤ及び前記関心領域を含むサブスクリプション要求を前記アグリゲータＮＷＤＡＦに送信し、前記アグリゲータＮＷＤＡＦが、その指定をアグリゲーションポイントとして識別するか、又は前記アグリゲータＮＷＤＡＦが、ＮＲＦへの構成、具現、若しくはクエリ（ｑｕｅｒｙ）に基づいて、分析をアグリゲートするために特定のＮＷＤＡＦへのマッピングを決定するか、のいずれかを行い、前記アグリゲータＮＷＤＡＦが、全てのＮＷＤＡＦにサブスクライブし、前記ＮＷＤＡＦが、前記分析ＩＤのセットで分析ＩＤ毎に分析固有のパラメータで通知し、分析ＩＤ毎に、前記アグリゲータＮＷＤＡＦが、対応する関心領域に対して異なるＮＷＤＡＦに亘って分析レポートのターゲットをアグリゲートし、前記アグリゲータＮＷＤＡＦが、ＮＷＤＡＦ毎にアグリゲートされた全ての分析ＩＤに対して、分析ＩＤ毎に分析固有のパラメータで前記ネットワーク機能サービス消費者に通知する。
一実施形態で、更なる動作が提供され、前記ネットワーク機能サービス消費者が、ネットワークリポジトリ機能（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｒｅｐｏｓｉｔｏｒｙ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＮＲＦ）に、必要な全ての分析ＩＤ及び関心領域を含む発見要求を送信し、前記ＮＲＦが、少なくとも一つのＮＷＤＡＦインスタンスＩＤ、前記ＮＲＦに登録された少なくとも一つのアグリゲータＮＷＤＡＦインスタンスＩＤ内にアグリゲートされる少なくとも一つのＮＷＤＡＦインスタンスＩＤのうちの一つ以上で応答し、前記ネットワーク機能サービス消費者が、中央ＮＷＤＡＦとして機能するアグリゲーションポイントを含む全てのＮＷＤＡＦにサブスクライブして個々の通知を受信し、分析ＩＤ毎に、前記ネットワーク機能サービス消費者が、対応する関心ポイントに対して分散型及び（半）集中型のＮＷＤＡＦインスタンスの両方から分析データをアグリゲートする、動作を含む。

【0014】

本発明の一態様によると、第１の態様の方法を実行するように動作可能な電気通信ネットワークが提供される。

【0015】

ＮＷＤＡＦ４０の単一のインスタンス又は複数のインスタンスは、公衆陸上移動ネットワーク（Ｐｕｂｌｉｃ ｌａｎｄ ｍｏｂｉｌｅ ｎｅｔｗｏｒｋ：ＰＬＭＮ）に配置される。複数のＮＷＤＡＦ４０インスタンスが配置される場合、本発明の実施形態は、ＮＷＤＡＦ４０を、中央ＮＦとして、分散ＮＦの集合（ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ）として、又はその両方の組み合わせ（即ち、一部は集中型、一部は分散型）として配置することをサポートする。

【0016】

複数のＮＷＤＡＦが存在する場合、それらの全てが同じタイプの分析結果を提供する必要はない。言い換えると、それらの一部は特定のタイプの分析のみを提供するように特化され、一部は本質的により一般的である。本発明の実施形態は、特定のＮＷＤＡＦが生成されるサポートされた分析のタイプを識別するために使用される分析ＩＤ情報要素を定義する。

【0017】

一方、一つのネットワークのＮＷＤＡＦのいくつかは、同じタイプの分析を提供し、これにより、例えば特定のターゲットユーザ機器（ＵＥ）の特定の分析又は特定の関心領域の特定の分析のために相互に支援する。

【0018】

特定のＮＷＤＡＦインスタンスの機能は、ネットワークリポジトリ機能（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｒｅｐｏｓｉｔｏｒｙ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＮＲＦ）に格納されたＮＷＤＡＦプロファイルに記載されている。

【0019】

ＮＷＤＡＦの複数のインスタンスが配置される場合、一部は、特定のタイプの分析を提供することに特化するために、又は複数のＮＷＤＡＦが互いに助け合って同じタイプの分析を提供するために、インスタンス間で調整メカニズム（ｃｏｏｒｄｉｎａｔｉｏｎ ｍｅｃｈａｎｉｓｍ）が定義される。より重要なことに、消費者ネットワーク機能（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＮＦ）は、対応するＮＷＤＡＦインスタンスを発見すると、様々な配置オプション（分散型、集中型、又はその両方の混合型）を実現するために、柔軟なデータ収集メカニズム及び関連サービスを必要とする。

【0020】

本発明の実施形態は、複数のＮＷＤＡＦを含む環境でデータ収集メカニズムを提供し、それによって異なる配置オプションを柔軟にサポートする。

【0021】

本発明の他の態様によると、特許請求の範囲に記載の装置及び方法が提供される。本発明の他の特徴は、従属請求項及び以下の詳細な説明から明らかになるであろう。

【0022】

本発明のいくつかの好ましい実施形態を示して説明しているが、特許請求の範囲で定義されるように、本発明の範囲から逸脱することなく、様々な変更及び修正がなされ得ることは、当業者によって理解されるであろう。

【0023】

本発明の実施形態で、「ＮＷＤＡＦ」及び「ＮＷＤＡＦインスタンス」という用語は、互換可能に使用される。

【0024】

分散データ収集に関する発明の一実施形態で、消費者ＮＦは、その具現された選択基準（例えば、ＮＷＤＡＦ毎の負荷レベル、ＮＷＤＡＦ毎に直接サポートされる分析ＩＤの数、又はネットワークオペレータによって事前設定されたその他の主要業績評価指標（Ｋｅｙ Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ：ＫＰＩ））に基づいて、データを収集するＮＷＤＡＦ（又はＮＷＤＡＦインスタンス）のセットを決定する。

【0025】

（半）集中型データ収集のための本発明の一実施形態では、他のどのＮＷＤＡＦが潜在的なアグリゲーションポイントになるかを示す新しいアグリゲーションポイント識別子（ａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎ ｐｏｉｎｔ ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ：ＡＰ ＩＤ）がＮＷＤＡＦ毎に定義される。識別子は、ＮＷＤＡＦ（又はＮＷＤＡＦインスタンス）毎の負荷レベル、ＮＷＤＡＦ毎に直接サポートされる分析ＩＤの数、又はネットワークオペレータによって設定されたその他のＫＰＩを含む複数の要因を考慮して設定される。ＮＲＦ又はその他の任意の指定されたデータリポジトリ構造内に保持されるＮＷＤＡＦ情報は、ＮＷＤＡＦ毎にこの識別子を保持する。消費者ＮＦは、複数のＮＷＤＡＦインスタンスがどのように連携するかを決定するために、他の具現された選択基準に加えてＡＰ ＩＤを支援情報（ａｓｓｉｓｔａｎｃｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）として利用する。

【0026】

（半）集中型データ収集のための本発明の代替的な実施形態で、消費者ＮＦは、複数のＮＷＤＡＦインスタンスが他のエンティティの介入なしにどのように連携するかをインテリジェントに決定する。消費者ＮＦは、全てのＮＷＤＡＦインスタンス（例えば、ＮＲＦを介して発見されたものなど）を考慮し、具現された選択基準に基づいて、分散データ収集と同様にそれらの組み合わせからデータを収集する方法を決定する。ＮＲＦ又は任意の他の指定されたデータリポジトリ構造内に保持されるＮＷＤＡＦ情報は、アグリゲーション情報にとらわれない（ａｇｎｏｓｔｉｃ）。

【0027】

（半）集中型データ収集のための本発明の代替的な実施形態で、各ＮＷＤＡＦインスタンスは、サポートされる分析ＩＤの数を（直接的又は間接的に）他のＮＷＤＡＦインスタンス（例えば、ＮＲＦ発見を介して）と事前交渉し、ＮＲＦ内でこのようなサポート分析ＩＤ（直接及び間接分析ＩＤ）の拡張セットをアドバタイズする。ＮＲＦ又はその他の任意の指定されたデータリポジトリ構造内に保持されるＮＷＤＡＦ情報は、直接サポートされる分析ＩＤを間接分析ＩＤと明示的に区別する。消費者ＮＦは、複数のＮＷＤＡＦインスタンスがどのように連携するかを決定するために、他の具現された選択基準に加えて、支援情報として直接対間接のサポート分析ＩＤ（ｄｉｒｅｃｔ ｖｅｒｓｕｓ ｉｎｄｉｒｅｃｔ ｓｕｐｐｏｒｔｉｎｇ ａｎａｌｙｔｉｃｓ ＩＤ）を利用する。

【0028】

混合モードのデータ収集のための本発明の一実施形態では、分散型及び（半）集中型のデータ収集のための実施形態の組み合わせが消費者ＮＦによって採用される。

【0029】

本発明の他の態様、利点、及び重要な特徴は、図面と共に本発明の様々な実施形態を開示する以下の詳細な説明から当業者に明らかになるであろう。

【発明の効果】

【0030】

本発明によれば、電気通信ネットワークにおいて効率的に分析データを管理する方法を提供することができる。

【0031】

本発明の特定の実施形態の上記及び他の態様、特徴、及び利点は、図面と併せて以下の説明からより明らかになるであろう。

【図面の簡単な説明】

【0032】

【図1】関連技術による５Ｇネットワーク自動化フレームワークの一般的な表現を示す。

【図2】本発明の一実施形態によるメッセージ交換及び方法を示す。

【図3】本発明の一実施形態によるメッセージ交換及び方法を示す。

【図4】本発明の一実施形態によるメッセージ交換及び方法を示す。

【図5】本発明の一実施形態によるネットワークエンティティのブロック図である。

【発明を実施するための形態】

【0033】

以下、本発明を実施するための形態の具体例を、図面を参照しながら詳細に説明する。図面全体を通して、同様の参照番号は、同様の部品、コンポーネント、及び構造を指すものと理解される。

【0034】

以下の説明は、図面を参照して、特許請求の範囲及びそれらの均等物によって定義される本発明の様々な実施形態の包括的な理解を助けるために提供される。その理解を助けるために、様々な具体的な詳細が含まれているが、これらの詳細は、単なる例示と見なされるべきである。従って、当該技術分野における通常の知識を有する者は、本発明の範囲及び精神から逸脱することなく、本明細書に記載の様々な実施形態の様々な変更及び修正がなされ得ることを認識するであろう。更に、明確且つ簡潔にするために、よく知られている機能及び構成の説明は、省略される。

【0035】

以下の説明及び特許請求の範囲で使用される用語及び語句は、書誌的意味に限定されず、発明者が本発明の明確且つ一貫した理解を可能にするために使用するのみである。従って、本発明の様々な実施形態の以下の説明は、例示のみを目的として提供されており、特許請求の範囲及びそれらの均等物によって定義される本発明を限定する目的で提供されていないことは、当業者には明らかであろう。

【0036】

単数形「一つ（ａ）」、「一つ（ａｎ）」、及び「前記（ｔｈｅ）」は、文脈が明確に別の指示をしない限り、複数の指示対象を含むことが理解されるべきである。従って、例えば「コンポーネント表面」への言及は、一つ以上のそのような表面への言及を含む。

【0037】

図２は、本発明の一実施形態によるシステムの少なくとも一部を形成する消費者ＮＦ、ＮＲＦ、ＮＷＤＡＦ（ｋ）が存在するシナリオを示す。これはまた、各要素間の様々なプロセス及びメッセージング（ｍｅｓｓａｇｉｎｇ）を示す。

【0038】

図２を参照すると、インデックス（ｋ）は、マルチインスタンス（ｍｕｌｔｉ－ｉｎｓｔａｎｃｅ）配置におけるＮＷＤＡＦインスタンスＩＤを示すものと仮定する。各インスタンスＮＷＤＡＦ（ｋ）１２０は分析ＩＤ（ｋ）によって識別されるデータ分析タイプのセットに特化されており、一部は異なるインスタンス間で重複し、一部は相互に排他的である。重複する分析ＩＤを有するインスタンスは、例えば分析レポートのターゲットとして様々なＵＥのセットをカバーするか、又は関心領域内の様々な追跡領域（Ｔｒａｃｋｉｎｇ Ａｒｅａ）のセットをカバーするために、相互に助け合う。追跡領域指示子ＴＡＩ（ｋ）は、ＮＷＤＡＦ（ｋ）でカバーされる関心領域を指す。

【0039】

＜ケースＡ：分散データ収集モデル＞

【0040】

本発明の第１の実施形態で、消費者ＮＦ１００は、その具現された選択基準、例えばネットワーク構成又は事前に構成されたネットワークオペレータの好み（ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ）に基づいて、様々なＮＷＤＡＦサービスを分散方式で消費することが決定される。

【0041】

図２に示す各動作の詳細は、以下の通りである：

【0042】

１．ＮＷＤＡＦサービス消費者１００は、必要な全ての分析ＩＤ及び関心領域（例えば、ＴＡＩのフォーマット）を含むＮＦ発見要求（１ａ）をＮＲＦ１１０に送信する。発見要求には、追加情報、例えばネットワークスライス選択支援情報（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｓｌｉｃｅ Ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ Ａｓｓｉｓｔａｎｃｅ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）（即ち、単一のＮＳＳＡＩ又はＳ－ＮＳＳＡＩ）が含まれる。ＮＲＦ１１０応答（１ｂ）には、複数のＮＷＤＡＦインスタンスＩＤ、ＮＷＤＡＦ（ｋ）が含まれ、それぞれは、分析ＩＤのセット、分析ＩＤ（ｋ）、及びＴＡＩ（ｋ）として識別される、インスタンス（ｋ）によってサポートされる関心領域（の一部）のセットをカバーする。

【0043】

２．ＮＷＤＡＦサービス消費者１００は、分析ＩＤ（ｋ）及びＴＡＩ（ｋ）（例えば、分析フィルタとして）を含む各ＮＷＤＡＦ（ｋ）１２０に、サブスクリプション要求（２ａ）を送信する。サブスクリプション要求は、動作２ａに示すように（分析ＩＤ（ｋ）、分析フィルタ＝ＴＡＩ（ｋ））のタプル（ｔｕｐｌｅ）のセットとして、分析ＩＤ毎に関心領域を区別する。ＮＷＤＡＦ（ｋ）１２０は、動作２ｂに示すように、分析ＩＤ毎に分析固有のパラメータ（ａｎａｌｙｔｉｃｓ ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｐａｒａｍｅｔｅｒ）で通知する。

【0044】

３．サービス消費者ＮＦ１００は、対応する関心領域ＴＡＩ（ｋ）の分析ＩＤ（ｋ）に対して、ＮＷＤＡＦ（ｋ）に亘って分析レポートのターゲット（ｔａｒｇｅｔ）をアグリゲート（ａｇｇｒｅｇａｔｅ）する。

【0045】

＜ケースＢ：ＡＰ ＩＤを用いた（半）集中型データ収集モデル＞

【0046】

図３は、本発明の一実施形態によるシステムの少なくとも一部を形成する消費者ＮＦ、ＮＲＦ、ＮＷＤＡＦ（ｊ）、及びＮＷＤＡＦ（ｉ）が存在するシナリオを示す。

【0047】

図３を参照すると、消費者ＮＦ２００は、その具現された選択基準に加えて、支援情報としてＡＰ ＩＤに基づいて一つ（セット）のＮＷＤＡＦをアグリゲーションポイントとして指定して、（半）集中型の方法で異なるＮＷＤＡＦサービスを消費することを決定する。

【0048】

この場合、ＮＷＤＡＦ（ｊ）２２０によってサポートされる分析ＩＤのセット、及びＮＷＤＡＦ（ｊ）２２０によってカバーされる関心領域に加えて、ＮＷＤＡＦ（ｊ）２２０のようなアグリゲーションポイントをＮＲＦ２１０に登録すると、ＡＰ ＩＤもＮＷＤＡＦ（ｊ）２２０ＩＤと同等に設定される。これは、またＮＷＤＡＦ（ｊ）２２０をアグリゲーションポイントとして識別する。

【0049】

ＮＷＤＡＦ（ｉ）２３０のような分散型ＮＷＤＡＦをＮＲＦ２１０内に登録する場合、ＮＷＤＡＦ（ｉ）２３０によってサポートされる分析ＩＤのセット、及びＮＷＤＡＦ（ｉ）２３０によってカバーされる関心領域に加えて、ＡＰ ＩＤも既にアグリゲーションポイントとして登録されているＮＷＤＡＦ（ｊ）２２０の一つと同等に構成される。

【0050】

ＡＰ ＩＤにおけるＮＷＤＡＦ（ｊ）２２０とＮＷＤＡＦ（ｉ）２３０との間のマッピングは、ＮＷＤＡＦ毎の負荷レベル、ＮＷＤＡＦ毎にサポートされる分析ＩＤ、ＮＷＤＡＦ毎にサポートされる関心領域、マッピングのために事前定義されたハイアラキ（ｈｉｅｒａｒｃｈｙ）、又はネットワークオペレータによって設定された他のＫＰＩを含む複数の要因を考慮する。ＮＲＦ２１０又は他の任意の指定されたデータリポジトリ構造内に保持されるＮＷＤＡＦ情報は、ＡＰ ＩＤに基づくＮＷＤＡＦ間のこのマッピングを保持する。ケースＢでは、ＮＲＦ２１０及びＮＷＤＡＦサービス消費者２００の両方が、ＡＰ ＩＤに基づいて中央ＮＷＤＡＦと分散ＮＷＤＡＦとの間のマッピングを認識するようになる。

【0051】

図３は、本発明の一実施形態によるシステムの少なくとも一部を形成する消費者ＮＦ、ＮＲＦ、ＮＷＤＡＦ（ｊ）、及びＮＷＤＡＦ（ｉ）が存在するシナリオを示す。図３に示す各動作の詳細は、以下の通りである。

【0052】

１．ＮＲＦ２１０応答には、分散型ＮＷＤＡＦ（ｉ）及び中央ＮＷＤＡＦ（ｊ）の両方が含まれることを除いて、図２に示すケースＡの動作１と同様である（分散型配置）。ＮＲＦ２１０応答は、また（ｊ）の異なる値、即ち中央ＮＷＤＡＦと分散ＮＷＤＡＦとの間のマッピングに対する可能なアグリゲーションポイント（複数可）ＮＷＤＡＦ（ｊ）２２０を示すＮＷＤＡＦ（ｉ）２３０インスタンス毎のＡＰ ＩＤを含む。ＮＷＤＡＦサービス消費者２００は、ＮＲＦ２１０からＡＰ ＩＤとして受信したマッピングに基づいて中央アグリゲーションポイントを決定する。

【0053】

２．ＮＷＤＡＦサービス消費者２００は、ＮＷＤＡＦ（ｉ）２３０の分析ＩＤ（ｉ）、ＴＡＩ（ｉ）（分析フィルタとして）を含むサブスクリプション要求をＮＷＤＡＦ（ｊ）２２０（アグリゲートポイントとして指定するために）に送信する。ＮＷＤＡＦ（ｊ）２２０は、サービス消費者要求の宛先であるアグリゲーションポイントとしての指定を識別する。代替的に、他の明示的フラグ（ｆｌａｇ）又はパラメータが、ＮＷＤＡＦサービス消費者２００によって入力パラメータとして設定され、アグリゲーションポイントＮＷＤＡＦ（ｊ）２２０を明示的に指定する。

【0054】

３．ＮＷＤＡＦ（ｊ）２２０は、ケースＡ（単一インスタンスサブスクリプション手順）と同様の手順で全てのＮＷＤＡＦ（ｉ）２３０にサブスクライブする。全てのＮＷＤＡＦ（ｉ）は、分析ＩＤ（ｉ）のセット内の分析ＩＤ毎に分析固有のパラメータで通知する。

【0055】

４．ＮＷＤＡＦ（ｊ）２２０は、対応する関心領域であるＴＡＩ（ｉ）の分析ＩＤ（ｉ）に対して、異なるＮＷＤＡＦ（ｉ）２３０に亘って分析レポートのターゲットをアグリゲートする。

【0056】

５．ＮＷＤＡＦ（ｊ）２２０は、ＮＷＤＡＦ（ｉ）２３０毎にアグリゲートされた全ての分析ＩＤに対して、分析ＩＤ毎に分析固有のパラメータで通知する。

【0057】

＜ケースＣ：ＡＰ ＩＤを使用しない（半）集中型のデータ収集モデル＞

【0058】

本発明の代替的な実施形態では、ケースＢと同様に、動作１はケースＡ（分散型配置）と全く同様であり、ＮＲＦ２１０又は他の任意のデータリポジトリ構造に保持されたデータは、配置情報（即ち、アグリゲーションポイント識別子）にとらわれないままである。その結果、ＮＷＤＡＦサービス消費者２００は、他の支援情報なしにアグリゲーションポイントを決定する。

【0059】

集中型アグリゲーションの他のケース（ここでは、ケースＣと呼ばれる）では、ＮＲＦ２１０で中央ＮＷＤＡＦと分散ＮＷＤＡＦとの間のマッピングが示されない。この場合、ＮＷＤＡＦにＡＰ ＩＤは設定されず、ＮＲＦ２１０に暗黙的に（次のケースＤを参照）又は明示的に、例えば識別子を構成することによって登録する場合、アグリゲーションポイントのみが区別される。ケースＣで、ＮＲＦ２１０は、中央ＮＷＤＡＦと分散ＮＷＤＡＦとの間のマッピングに依存しなくなる。

【0060】

各動作の詳細は、以下の通りである。

【0061】

１．ＮＲＦ２１０応答は、アグリゲーションポイントとして識別される分散ＮＷＤＡＦ（ｉ）２３０及びＮＷＤＡＦ（ｊ）２２０の両方を含むことを除いて、図２に示すケースＡの動作１と同様である。ＮＷＤＡＦサービス消費者２００は、その構成又は具現された選択基準に基づいて中央アグリゲーションポイントを決定する。

【0062】

２～５は、上述のケースＢの通りである。

【0063】

＜ケースＤ：事前交渉済の（半）集中型データ収集モデル＞

【0064】

ケースＢと同様の本発明の代替的な実施形態で、動作１は、ＮＲＦ２１０又は他の任意のデータリポジトリ構造内に保持されるデータに関して、例えば各ＮＷＤＡＦがＮＲＦ２１０内に登録されている場合、ＮＷＤＡＦ（ｊ）２２０によってアドバタイズされる分析ＩＤ（ｊ）が、いくつかの構成又は事前定義されたハイアラキに基づいて事前交渉される様々なＮＷＤＡＦ（ｉ）２３０からの分析ＩＤの拡張セットであることを除いて、ケースＡ（分散型配置）と同様である。その結果、ケースＢとは異なり、ＮＲＦ２１０内のＮＷＤＡＦ毎に明示的な識別子は定義されず、ＮＲＦ２１０では、中央ＮＷＤＡＦと分散ＮＷＤＡＦとの間のマッピングは示されない。

【0065】

サポートされる分析ＩＤの拡張セットは、ＮＷＤＡＦ毎に直接サポートされる分析ＩＤと区別される。一部の中央ＮＷＤＡＦは、分析のみをアグリゲートし、従ってそのような状況で、拡張リストは、直接分析をサポートしない。その結果、ＮＷＤＡＦサービス消費者２００は、その具現された選択基準に加えて、この情報を用いて複数のＮＷＤＡＦがどのように協力するかを決定する（例えば、より多くの分析ＩＤを直接サポートするＮＷＤＡＦは、それらのリストを拡張して余分なシグナリングオーバーヘッド（ｓｉｇｎａｌｉｎｇ ｏｖｅｒｈｅａｄ）又はネットワーク遅延（ｎｅｔｗｏｒｋ ｌａｔｅｎｃｙ）を回避することが好ましい）。

【0066】

各動作の詳細は、以下の通りである。

【0067】

１．ＮＲＦ２１０応答は、アグリゲーションポイントとして識別された分散ＮＷＤＡＦ（ｉ）２３０及びＮＷＤＡＦ（ｊ）２２０の両方を含むことを除いて、図２に示すケースＡの動作１と同様である。ＮＷＤＡＦサービス消費者２００は、その具現された選択基準に基づいて中央アグリゲーションポイントを決定する。

【0068】

２．ＮＷＤＡＦサービス消費者は、ＮＷＤＡＦ（ｉ）２３０毎のマッピングを示さずに、必要な全ての分析ＩＤ、ＴＡＩを含む（アグリゲーションポイントとして指定するために）ＮＷＤＡＦ（ｊ）２２０にサブスクリプション要求を送信する。

【0069】

３．ＮＷＤＡＦ（ｊ）２２０は、サポート分析ＩＤの拡張セット、及びＮＲＦ２１０の構成、具現、又はクエリに基づいて特定の分散ＮＷＤＡＦへのマッピングを決定し、そこから分析をアグリゲートしてそれらにサブスクライブする。

【0070】

４．ＮＷＤＡＦ（ｊ）２２０は、対応する関心領域の分析ＩＤ（ｉ）に対して、異なるＮＷＤＡＦ（ｉ）２３０に亘って分析レポートのターゲットをアグリゲートする。

【0071】

５．ＮＷＤＡＦ（ｊ）２２０は、ＮＷＤＡＦ（ｉ）２３０毎のマッピングを示すことなく、全てのアグリゲートされた分析ＩＤに対して分析ＩＤ毎の分析固有のパラメータで通知する。

【0072】

＜ケースＤ１：中央ＮＷＤＡＦにマッピングされる（半）集中型データ収集モデル＞

【0073】

集中型アグリゲーションの更に他のケース（ここでは、ケースＤの下位ケースであるケースＤ１と呼ばれる）では、ケースＤと同様にＮＲＦ２１０で中央ＮＷＤＡＦと分散ＮＷＤＡＦとの間のマッピングは示されない。このオプションでも、ＡＰ ＩＤは構成されず、ＮＲＦ２１０に暗黙的に（再び、ケースＤと同様に）又は明示的に、例えば識別子を構成することによってアグリゲーションポイントのみが区別される。更に、ＮＲＦ２１０に加えてＮＷＤＡＦサービス消費者２００も、中央ＮＷＤＡＦと分散ＮＷＤＡＦとの間のマッピングにとらわれなくなる。その代わり、ＮＲＦ２１０又は事前定義されたハイアラキ（ＮＲＦに登録するとき）の構成、具現、又はクエリに基づく各中央ＮＷＤＡＦ２２０は、特定の分散ＮＷＤＡＦへのマッピングを決定する。

【0074】

各動作の詳細は、以下の通りである。

【0075】

１．ＮＲＦ２１０応答は、アグリゲーションポイントとして識別された分散ＮＷＤＡＦ（ｉ）２３０及びＮＷＤＡＦ（ｊ）２２０の両方を含むことを除いて、図２に示すケースＡの動作１と同様である。ＮＷＤＡＦサービス消費者２００は、中央アグリゲーションポイントを選択する。

【0076】

２．ＮＷＤＡＦサービス消費者は、ＮＷＤＡＦ（ｉ）２３０毎の分析ＩＤ又はＴＡＩのマッピングを示すことなく、必要とされる全ての分析ＩＤ、ＴＡＩを含むＮＷＤＡＦ（ｊ）２２０に（アグリゲーションポイントとして指定するために）サブスクリプション要求を送信する。

【0077】

３．ＮＲＦ２１０への構成、具現、又はクエリに基づくＮＷＤＡＦ（ｊ）２２０は、特定の分散ＮＷＤＡＦ２３０へのマッピングを決定してそこから分析をアグリゲートし、それに応じてそれらにサブスクライブする。

【0078】

４．ＮＷＤＡＦ（ｊ）２２０は、対応する関心領域の分析ＩＤ（ｉ）に対して、異なるＮＷＤＡＦ（ｉ）２３０に亘って分析レポートのターゲットをアグリゲートする。

【0079】

５．ＮＷＤＡＦ（ｊ）２２０は、ＮＷＤＡＦ（ｉ）２３０毎の分析ＩＤ又はＴＡＩのマッピングを示すことなく、全てのアグリゲートされた分析ＩＤに対して分析ＩＤ毎の分析固有のパラメータで通知する。

【0080】

＜ケースＥ：混合モードのデータ収集モデル＞

【0081】

本発明の第３の実施形態では、配置の分散及び（半）集中モードの混合を使用する。

【0082】

図４は、本発明の一実施形態によるシステムの少なくとも一部を形成する消費者ＮＦ、ＮＲＦ、ＮＷＤＡＦ（ｋ）、ＮＷＤＡＦ（ｊ）、及びＮＷＤＡＦ（ｉ）が存在するシナリオを示す。

【0083】

図４を参照すると、各動作の詳細は、以下の通りである。

【0084】

１．ＮＷＤＡＦサービス消費者３００は、必要な全ての分析ＩＤ及び関心領域（例えば、ＴＡＩの形態で）を含むＮＦ発見要求（１ａ）をＮＲＦ３１０に送信する。ＮＦ発見要求には、追加情報、例えばネットワークスライス選択支援情報（即ち、単一のＮＳＳＡＩ又はＳ－ＮＳＳＡＩ）が含まれる。ＮＲＦ応答は、分散方式で配置されるＮＷＤＡＦインスタンスＩＤ（のセット）、即ちＮＷＤＡＦ（ｋ）３２０を含む（１ｂ）。ＮＲＦ３１０応答は、またＮＷＤＡＦインスタンスＩＤ（のセット）（即ち、ＮＷＤＡＦ（ｊ）３３０）にアグリゲートされるＮＷＤＡＦインスタンスＩＤ（のセット）（即ち、ＮＷＤＡＦ（ｉ）３４０）を含む（１ｃ）。

【0085】

２．ＮＷＤＡＦサービス消費者３００は、ケースＡの分散型配置手順と同様に、全てのＮＷＤＡＦ（ｋ）３２０にサブスクライブして個別の通知を受信する。

【0086】

３．ＮＷＤＡＦサービス消費者３００は、ＮＷＤＡＦ（ｊ）３３０にもサブスクライブする。ＮＷＤＡＦ（ｊ）３３０は、ケースＢ、ケースＣ、又はケースＤ若しくはケースＤ１における（半）集中型配置手順と同様にアグリゲートされる、全ての関連するＮＷＤＡＦ（ｉ）３４０にサブスクライブして、アグリゲート通知をＮＷＤＡＦサービス消費者３００に提供する。

【0087】

４．ＮＷＤＡＦサービス消費者３００は、分散型及び（半）集中型ＮＷＤＡＦインスタンスの両方から分析データをアグリゲートする。

【0088】

図５は、本発明の一実施形態によるネットワークエンティティのブロック図である。ネットワークエンティティは、図１～図４に示すネットワークエンティティのそれぞれに対応する。例えば、ネットワークエンティティは、図１～図４に示すネットワーク機能（例えば、ＮＲＦ、ＮＷＤＡＦ）のそれぞれを指す。

【0089】

図５を参照すると、ネットワークエンティティは、トランシーバ５１０、コントローラ５２０、及びストレージ（ｓｔｏｒａｇｅ）５３０を含む。本実施形態で、コントローラ５２０は、回路、ＡＳＩＣ、又は少なくとも一つのプロセッサを含む。

【0090】

トランシーバ５１０は、端末又は他のネットワークエンティティとの間で信号を送受信する。

【0091】

コントローラ５２０は、一実施形態によるネットワークエンティティの全体的な動作を制御する。例えば、コントローラ５２０は、上記の図１～図４の動作を実行する信号フローを制御する。例えば、コントローラ５２０は、複数の個別のソース（ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌ ｓｏｕｒｃｅ）からの分析データがどのように収集されて分析されるかを決定する。

【0092】

ストレージ５３０は、トランシーバ５１０を介して交換された情報及びコントローラ５３０によって生成された情報のうちの少なくとも一つを格納する。

【0093】

本明細書に記載の例示的な実施形態の少なくとも一部は、専用の特殊目的ハードウェアを使用して部分的又は全体的に構成される。本明細書で使用する「コンポーネント」、「モジュール」、又は「ユニット」などの用語には、ディスクリート又は統合コンポーネントの形態の回路、特定のタスクを実行するか又は関連する機能を提供するフィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）又は特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）などのハードウェアデバイスが含まれるが、それに限定されない。いくつかの実施形態で、上述した要素は、有形の（ｔａｎｇｉｂｌｅ）、永続的な、アドレス指定可能な記憶媒体上に常駐されるように構成され、一つ以上のプロセッサ上で実行されるように構成される。これらの機能要素は、いくつかの実施形態で、例えばソフトウェアコンポーネント、オブジェクト指向ソフトウェアコンポーネント、クラスコンポーネント、及びタスクコンポーネント、プロセス、機能、属性、手順、サブルーチン、プログラムコードのセグメント、ドライバ、ファームウェア、マイクロコード、回路、データ、データベース、データ構造、テーブル、アレイ、変数などのコンポーネントを含む。例示的な実施形態は、本明細書で説明するコンポーネント、モジュール、及びユニットを参照して説明しているが、そのような機能的要素は、より少ない数の要素で組み合わされるか、又は追加の要素に分離される。選択的特徴の様々な組み合わせが本明細書に記載されており、記載された特徴は、任意の適切な組み合わせで組み合わされることを理解されたい。特に、いずれかの例示的な実施形態の特徴は、そのような組み合わせが相互に排他的である場合を除いて、必要に応じて任意の他の実施形態の特徴と組み合わされる。本明細書全体に亘って、「含む（ｃｏｍｐｒｉｓｉｎｇ）」又は「含む（ｃｏｍｐｒｉｓｅｓ）」という用語は、指定されたコンポーネントを含むことを意味するが、他のコンポーネントの存在を排除するものではない。

【0094】

本発明に関連して、本明細書と同時に又は本明細書よりも前に提出されて、本明細書と共に公衆の閲覧に供されている全ての書類及び文書に注意が向けられ、そのような全ての書類及び文書の内容は、参照によりここに組み込まれる。

【0095】

本明細書（特許請求の範囲、要約、及び図面を含む）に開示された全ての特徴、及び／又はそのように開示された方法又はプロセスの全ての動作は、そのような特徴及び／又は動作の少なくとも一部が相互に排他的な組み合わせを除いて、任意の組み合わせで組み合わされる。

【0096】

本明細書（特許請求の範囲、要約、及び図面を含む）に開示された全ての各機能は、特に明記しない限り、同一、同等、又は類似の目的を果たす他の機能に置き換えることができる。従って、別段の明示的な記載がない限り、開示された各機能は、一連の同等又は類似の一般的な機能の一例にすぎない。

【0097】

本発明は、その様々な実施形態を参照して示し、説明してきたが、請求項及びそれらの均等物によって定義される本発明の精神及び範囲から逸脱することなく、その形態及び詳細における様々な変更がなされ得ることは、当業者によって理解されるであろう。

【符号の説明】

【0098】

１０ アプリケーション機能（ＡＦ）
２０ データリポジトリ
３０ 運用管理及び保守（ＯＡＭ）
４０ ネットワークデータ分析機能（ＮＷＤＡＦ）
５０ ネットワーク機能（ＮＦ）
１００、２００ ＮＷＤＡＦサービス消費者（消費者ＮＦ）
１１０、２１０ ネットワークリポジトリ機能（ＮＲＦ）
１２０、３２０ インスタンスＮＷＤＡＦ（ｋ）
２２０、３３０ インスタンスＮＷＤＡＦ（ｊ）
２３０、３４０インスタンスＮＷＤＡＦ（ｉ）
５１０ トランシーバ
５２０ コントローラ
５３０ ストレージ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【国際調査報告】