特表 2023-520964 複数の領域での顔認識システム及び顔認識方法の効率的な管理

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公表特許公報(A)

(11)【公表番号】

(43)【公表日】2023-05-23

(54)【発明の名称】複数の領域での顔認識システム及び顔認識方法の効率的な管理

(51)【国際特許分類】

   G06V 40/16 20220101AFI20230516BHJP

   G06F 21/32 20130101ALI20230516BHJP

   G07C 9/37 20200101ALI20230516BHJP

   G07C 9/38 20200101ALI20230516BHJP

   G06T 7/00 20170101ALI20230516BHJP

【ＦＩ】

G06V40/16 A

G06F21/32

G07C9/37

G07C9/38

G06T7/00 510F

【審査請求】未請求

【予備審査請求】未請求

(21)【出願番号】P 2022546407

(86)(22)【出願日】2021-01-19

(85)【翻訳文提出日】2022-07-29

(86)【国際出願番号】 US2021013982

(87)【国際公開番号】W WO2021154541

(87)【国際公開日】2021-08-05

(31)【優先権主張番号】16/777,665

(32)【優先日】2020-01-30

(33)【優先権主張国・地域又は機関】US

(81)【指定国・地域】

【公序良俗違反の表示】

（特許庁注：以下のものは登録商標）

１．ＢＬＵＥＴＯＯＴＨ

２．ＱＲコード

(71)【出願人】

【識別番号】511077292

【氏名又は名称】ユニバーサル シティ スタジオズ リミテッド ライアビリティ カンパニー

(74)【代理人】

【識別番号】100094569

【弁理士】

【氏名又は名称】田中 伸一郎

(74)【代理人】

【識別番号】100103610

【弁理士】

【氏名又は名称】▲吉▼田 和彦

(74)【代理人】

【識別番号】100109070

【弁理士】

【氏名又は名称】須田 洋之

(74)【代理人】

【識別番号】100067013

【弁理士】

【氏名又は名称】大塚 文昭

(74)【代理人】

【識別番号】100086771

【弁理士】

【氏名又は名称】西島 孝喜

(74)【代理人】

【識別番号】100109335

【弁理士】

【氏名又は名称】上杉 浩

(74)【代理人】

【識別番号】100120525

【弁理士】

【氏名又は名称】近藤 直樹

(74)【代理人】

【識別番号】100139712

【弁理士】

【氏名又は名称】那須 威夫

(74)【代理人】

【識別番号】100210239

【弁理士】

【氏名又は名称】富永 真太郎

(72)【発明者】

【氏名】エデレン ジェイコブ アンドリュー

(72)【発明者】

【氏名】モール ジュニア ハワード ブルース

【テーマコード（参考）】

3E138

5B043

【Ｆターム（参考）】

3E138AA01

3E138JA03

3E138JB16

3E138JC13

3E138JC19

3E138JD05

5B043AA09

5B043BA04

5B043CA09

5B043FA02

5B043GA04

(57)【要約】

システム及び方法は、人がテーマパークを横断する際に検索データを低減することによって、顔認識処理能力を向上させることができる。システム及び方法は、来客がテーマパークに入る際にテーマパークデータベースに顔識別データを格納し、来客がテーマパークを出る際にテーマパークデータベースから顔識別データを削除することを含む。このように、テーマパークデータベースは、テーマパーク内の来客の顔識別データを含み、テーマパークから離れた来客の顔識別データを含まないので、来客がテーマパークを出る際にテーマパークデータベースのサイズを低減することができる。同様に、この手法は、テーマパークの様々な領域のそれぞれにおいて実施することができ、テーマパークの各領域に関連するデータベースのサイズは、特定の遊園地領域にいる来客に対応するエントリのみを含むようになっている。
【選択図】図２

【特許請求の範囲】

【請求項1】

顔認識処理能力を向上させるためのシステムであって、
顔画像を取得するように構成された画像取得装置であって、前記画像取得装置は、会場内の領域と関連付けられており、前記会場は第１のデータベースと関連付けられており、前記領域は第２のデータベースと関連付けられている、画像取得装置と、
前記画像取得装置に通信可能に結合されたコンピュータシステムと、
を備え、
前記コンピュータシステムは、処理回路と、前記処理回路に通信可能に結合されたメモリデバイスとを備え、前記メモリデバイスは、前記処理回路に、
前記顔画像を受け取り、
前記顔画像と、前記第１のデータベースに格納された顔識別データの複数のエントリのうちのエントリとの間の十分な相関を判定し、
前記顔画像が前記エントリに十分に相関することに応答して、前記顔画像を前記第２のデータベースに追加する、
ことを行わせるために実行可能な命令を格納するように構成されている、システム。

【請求項2】

追加の顔画像を取得するように構成された追加の画像取得装置を備え、前記追加の画像取得装置は、前記会場の前記領域からの出口に配置され、前記命令は、処理回路に。
前記追加の顔画像を受け取り、
前記追加の顔画像と、前記第２のデータベースに格納された顔識別データの複数のエントリのうちの特定のエントリとの間に十分な相関が存在することを判定し、
前記追加の顔画像と前記特定のエントリとの間に前記十分な相関が存在することに応答して、前記特定のエントリを前記第２のデータベースから削除する、
ことを行わせるために実行可能である、請求項１に記載のシステム。

【請求項3】

来客の追加の顔画像を取得するように構成された追加の画像取得装置を備え、前記追加の画像取得装置は、前記会場の入口に配置される、請求項１に記載のシステム。

【請求項4】

前記命令は、前記処理回路に、
前記追加の顔画像を受け取り、
前記追加の顔画像に関連付けられた顔識別データを生成し、
前記追加の顔画像に関連付けられた前記顔識別データを、前記来客に関連付けられた顔識別データとして格納する、
ことを行わせるように実行可能である、請求項３に記載のシステム。

【請求項5】

前記命令は、前記処理回路に、
前記顔画像の幾何学的な顔の特徴を、前記第１のデータベースに格納された顔識別データの前記複数のエントリの幾何学的な顔の特徴と比較することによって、前記十分な相関を判定する、
ことを行わせるように実行可能である、請求項１に記載のシステム。

【請求項6】

前記コンピュータシステムに通信可能に結合されたウェアラブルデバイスを含む、請求項１に記載のシステム。

【請求項7】

前記コンピュータシステムは、前記ウェアラブルデバイスの識別情報を受け取るように構成されており、前記命令は、前記処理回路に、
前記識別情報に関連付けられたプロファイルデータを受け取り、
前記ウェアラブルデバイスを着用している来客の前記顔画像に基づいて、前記プロファイルデータを前記顔識別データの前記複数のエントリのうちの前記エントリにリンクさせる、
ことを行わせるように実行可能である、請求項６に記載のシステム。

【請求項8】

前記プロファイルデータは、前記来客の識別情報、前記会場の特徴に対するアクセス権を示すアクセス情報、又はその両方を含む、請求項７に記載のシステム。

【請求項9】

前記命令は、前記エントリに十分に相関する前記顔画像に応答して、
前記顔識別データの前記複数のエントリの前記エントリを前記第１のデータベースから削除する、
ように実行可能である、請求項１に記載のシステム。

【請求項10】

追加の顔画像を取得するように構成された追加の画像取得装置を備え、前記追加の画像取得装置は、前記会場の前記領域からの出口に配置され、前記命令は、前記処理回路に、
前記追加の顔画像を受け取り、
前記追加の顔画像と、前記第２のデータベースに格納された顔識別データの複数のエントリのうちの特定のエントリとの間の最も近い一致を判定し、
前記追加の顔画像が前記特定のエントリに十分に相関することに応答して、
前記特定のエントリを前記第２のデータベースから削除し、
前記特定のエントリを前記第１のデータベースに追加する、
ことを行わせるように実行可能である、請求項９に記載のシステム。

【請求項11】

前記第１のデータベースは、前記第２のデータベースとは別個のものである、請求項１に記載のシステム。

【請求項12】

方法であって、
処理回路によって、会場の入口に配置された入口画像取得装置によって取得された第１の顔画像から入口顔識別データを特定するステップと、
前記処理回路によって、前記入口顔識別データを会場データベースに格納するステップであって、前記会場データベースは、複数の顔識別データエントリを格納する、ステップと、
前記処理回路によって、前記会場の領域への入口で取得された第２の顔画像が前記入口顔識別データと十分に相関することに応答して、前記入口顔識別データを、前記会場データベースから前記会場の前記領域に関連付けられた領域データベースに転送するステップと、
前記処理回路によって、前記会場の出口に配置された出口画像取得装置によって取得された第３の顔画像を受け取るステップと、
前記処理回路によって、前記第３の顔画像に関連付けられた出口顔識別データと、前記複数の顔識別データエントリのエントリとの間の十分な相関を判定するステップと、
前記処理回路によって、前記出口顔識別データが前記複数の顔識別データエントリの前記エントリに十分に相関するとの判定に応答して、前記複数の顔識別データエントリの前記エントリを前記会場データベースから削除するステップと、
を含む方法。

【請求項13】

前記処理回路によって、前記会場の特徴に関連する画像取得装置から第４の顔画像を受け取るステップであって、前記第４の顔画像は、前記特徴へのアクセスを求める来客のライブ顔画像を含む、ステップと、
前記処理回路によって、前記第４の顔画像が前記複数の顔識別データエントリのうちの少なくとも１つのエントリに十分に相関するとの判定に応答して、前記特徴へのアクセスを許可するために、前記第４の顔画像を認証するステップと、
を含む、請求項１２に記載の方法。

【請求項14】

前記会場内で来客認証の要求を受け取るステップと、
前記複数の顔識別データエントリに基づいて前記来客認証を行うステップと、
を含む、請求項１２に記載の方法

【請求項15】

前記入口顔識別データを格納するステップは、前記第１の顔画像が１又は２以上の画像品質パラメータを満足することに応答して、前記入口顔識別データを格納するステップを含む、請求項１２に記載の方法。

【請求項16】

前記処理回路によって、前記入口顔識別データを、前記入口顔識別データを有する来客に関連付けられたプロファイルデータに関連付けるステップを含む、請求項１２に記載の方法。

【請求項17】

顔認識処理能力を向上させるための顔認識システムであって、
テーマパークへの入口で第１の顔画像を取得するように構成された第１画像取得装置と、
前記テーマパークの複数の領域に対応する複数の第２画像取得装置であって、前記複数の第２画像取得装置の各々は、前記テーマパークの複数の領域のうちの対応する領域の入口で第２顔画像を取得するように構成される、複数の第２画像取得装置と、
ストレージデバイスと、
前記第１画像取得装置、前記複数の第２画像取得装置、及び前記ストレージデバイスに通信可能に結合されたコンピュータシステムと、
を備え、
前記ストレージデバイスは、
前記第１の顔画像に関連付けられた顔識別データを含むテーマパークデータベースと、
複数の遊園地領域データベースであって、前記複数の遊園地領域データベースの各遊園地領域データベースは、前記複数の領域のそれぞれの領域に関連付けられ、前記複数の遊園地領域データベースの各遊園地領域データベースは、それぞれの第２顔画像に関連付けられた顔識別データを含む、複数の遊園地領域データベースと、
を備え、
前記コンピュータシステムは、処理回路と、前記処理回路に通信可能に結合されたメモリデバイスを備え、前記メモリデバイスは、前記処理回路に、
前記第１の顔画像を受け取って対応する顔識別データを生成し、前記対応する顔識別データを前記テーマパークデータベースに格納し、
前記複数の第２画像取得装置のうちの特定の第２画像取得装置によって取得された特定の第２顔画像を受け取り、前記特定の第２顔画像と前記対応する顔識別データとの間の十分な相関を判定し、前記特定の第２画像取得装置は、前記複数の領域のうちの特定の領域と関連付けられており、
前記十分な相関に基づいて、前記テーマパークデータベースからの前記対応する顔識別データを、前記特定の領域に関連付けられた特定の遊園地領域データベースに追加する、
ことを行わせるための命令を格納するように構成されている、顔認識システム。

【請求項18】

前記複数の第２画像取得装置の各第２画像取得装置は、前記複数の領域の前記対応する領域への前記入口に配置されている、請求項１７に記載の顔認識システム。

【請求項19】

前記命令は、前記処理回路に、前記特定の第２顔画像の幾何学的な顔の特徴を前記テーマパークデータベース内の前記顔識別データの幾何学的な顔の特徴と比較することによって前記十分な相関を判定させるように構成されている、請求項１７に記載の顔認識システム。

【請求項20】

前記複数の遊園地領域データベースのデータは、前記テーマパークデータベースからコピーされる、請求項１７に記載の顔認識システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、一般に、顔認識に関する。より具体的には、本開示は、顔認識識別データの収集及び保存の管理に関する。

【背景技術】

【0002】

このセクションは、読み手に、以下に記載する本開示の種々の態様に関連し得る種々の態様を紹介することを意図している。この考察は、読み手に対して本開示の種々の態様をより理解するのを容易にするための背景情報を提供するのを助けると考えられる。従って、本記載はこの観点から読まれものであり従来技術の自認ではないことを理解されたい。

【0003】

テーマパーク、コンサート会場などの多くの会場は、大勢の訪問者のためのアクセス権を管理する。このような会場は、多くに場合、アクセスを制御して処理能力を管理するために、従来の待ち行列システムを利用する。例えば、従来のペーパーチケットシステムは、多くの場合、アクセス権を確認し、来客情報を取得し、及び／又は特定の時間枠内で会場への入場が認められる来客数を制御するために利用される。アクセス権の確認、来客情報の検索、及び／又は入場が認められる来客数の制御のためのより最新の技術は、指紋スキャン又は顔認識技術などの生体データの使用を含む場合がある。生体データを利用することは、大量のデータ記憶及び計算資源を必要とする場合があり、アクセス権の確認及び入場が認められる人数の制御に関連する計算上の複雑さを増加させる場合がある。その結果、これらの最新の技術によるアクセス権の確認は、遅延及び／又は不正確な確認（例えば、誤判定）をもたらす可能性がある。これらの最新の技術に関連する計算の複雑さは、例えば、季節的需要の期間中に、入場者の数が増加するにつれて複雑になる。

【0004】

生体データの使用は、通常、来客が従来のペーパーチケットを携帯する必要がないため、アクセス権の確認及び入場が認められる人数の制御のために訴求力があるであろう。

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

しかしながら、大量の生体データを効率的に管理するための既存の技術を改善する必要があり、その実施には、様々な大規模会場での実行及び調整が難しい場合がある。

【課題を解決するための手段】

【0006】

当初請求された主題の範囲に相応する特定の実施形態が、以下に要約される。これらの実施形態は、本開示の範囲を限定することを意図しておらず、むしろこれらの実施形態は、特定の開示された実施形態の簡単な要約を提供することのみを意図している。実際、本開示は、以下に示す実施形態と類似するか又は異なることができる、様々な形態を含むことができる。

【0007】

本開示は、顔認識処理能力を向上させ、顔認識アクセス／要求を処理する時間を短縮し、検索に使用される顔認識データ量を低減し、及び／又は人がテーマパークを横断する際に検索データを低減することによって来客の顔の識別情報を検証する精度を改善することができるシステム及び方法を提供する。本開示のシステム及び方法は、来客がテーマパークに入る際にテーマパークデータベースに顔識別データを格納し、来客がテーマパークを出る際にテーマパークデータベース内の顔識別データを削除することを含む。このようにして、テーマパークデータベースは、テーマパーク内の来客の顔識別データのみを含み、テーマパークから離れた来客の顔識別データを含まないので、来客がテーマパークから離れる際にテーマパークデータベースのサイズを低減することができる。同様に、この手法は、テーマパークの各領域に関連するデータベースのサイズが、特定の遊園地領域内の来客に対応するエントリのみを含むように、テーマパークの様々な領域の各々で実施することができる。

【0008】

一実施形態では、顔認識処理能力を向上させるためのシステムは、顔画像を取得するために会場内の領域に関連付けられた画像取得装置を含む。会場は、第１のデータベースと関連付けられ、領域は、第２のデータベースと関連付けられる。また、システムは、画像取得装置に通信可能に結合されたコンピュータシステムを含む。コンピュータシステムは、処理回路と、処理回路に通信可能に結合されたメモリデバイスとを含む。メモリデバイスは、処理回路に動作を実行させるために実行可能な命令を格納する。動作は、顔画像を受け取ること、顔画像と第１のデータベースに格納された顔識別データの複数のエントリとの間の十分な相関を判定すること、及び顔画像がエントリに十分に相関することに応答して、顔画像を第２のデータベースに追加することを含む。

【0009】

一実施形態において、処理回路によって実行される方法が提供される。本方法は、会場の入口に配置された入口画像取得装置によって取得された第１の顔画像から入口顔面識別データを特定するステップを含む。本方法は、複数の顔識別データエントリを格納する会場データベースに、入口顔識別データを格納するステップを含む。本方法は、会場の領域の入口で取得された第２の顔画像が入口顔識別データと十分に相関することに応答して、入口顔識別データを会場データベースから、会場の領域に関連付けられた領域データベースに転送するステップを含む。本方法は、処理回路によって、会場の出口に配置された出口画像取得装置によって取得された第３の顔画像を受け取るステップと、第３の顔画像に関連付けられた出口顔識別データと複数の顔識別データエントリのエントリとの間の十分な相関を判定するステップとを含む。本方法は、出口顔識別データが複数の顔識別データエントリのエントリに十分に相関するとの判定に応答して、複数の入口顔識別データエントリのエントリを会場データベースから削除するステップを含む。

【0010】

一実施形態では、顔認識処理能力を向上させるための顔認識システムは、テーマパークの入口で第１の顔画像を取得するように構成された第１の画像取得装置と、テーマパークの複数の領域に対応する複数の第２の画像取得装置とを含み、複数の第２の画像取得装置は、テーマパークの複数の領域の対応する領域への入口で第２の顔画像を取得する。顔認識システムは、第１の顔画像に関連する顔識別データのテーマパークデータベースと、複数の遊園地領域データベースとを含むストレージデバイスをさらに含む。複数の遊園地領域データベースの各遊園地領域データベースは、複数の領域のそれぞれの領域に関連付けられ、複数の遊園地領域データベースの各遊園地領域データベースは、それぞれの第２の顔画像に関連付けられた顔識別データを含むようになっている。顔認識システムは、第１の画像取得装置、複数の第２の画像取得装置、及びストレージデバイスに通信可能に結合されたコンピュータシステムをさらに含む。コンピュータシステムは、処理回路と、処理回路に動作を実行させるための命令を格納するメモリデバイスとを含む。動作は、第１の顔画像を受け取って対応する顔識別データを生成し、対応する顔識別データをテーマパークデータベースに格納することを含む。動作は、特定の第２の顔画像と対応する顔識別データとの間の十分な相関を判定するために、複数の第２の画像取得装置の特定の第２の画像取得装置によって取得された特定の第２の顔画像を受け取ることを含み、特定の第２の画像取得装置が複数の領域の特定の領域に関連付けられる。さらに、動作は、十分な相関関係に基づいて、テーマパークデータベースから対応する顔識別データを、特定のエリアに関連付けられた特定の遊園地領域データベースに追加することを含む。

【0011】

本開示のこれらの及び他の特徴、態様、及び利点は、以下の詳細な説明を、図面全体にわたって同種の文字が同種の部品を表す添付の図面を参照して読むと、よりよく理解されるであろう。

【図面の簡単な説明】

【0012】

【図1】本開示の態様による、来客管理のために顔認識技術を使用する、複数の遊園地領域を含むテーマパークの概略図である。

【図2】本開示の態様による、図１の遊園地領域に対応するテーマパークデータベース及び遊園地領域データベースを使用することによって、顔認識技術を使用する顔認識システムのブロック図である。

【図3】本開示の態様による、図１のテーマパークの顔認識処理能力を向上させるためのプロセスのフロー図である。

【図4】本開示の態様による、図１のテーマパークに入り、図２の顔認識システムを始動させて図３のプロセスを実行する来客の斜視図である。

【図5】本開示の態様による、図２のテーマパークデータベース及び図２の遊園地領域データベースのブロック図である。

【図6】本開示の態様による、図１のテーマパークを離れ、図２の顔認識システムを始動させて図３のプロセスを実行する来客の斜視図である。

【発明を実施するための形態】

【0013】

１又は２以上の特定の実施形態が以下に説明される。これらの実施形態の簡潔な説明を行うために、実際の実行例の全ての特徴が本明細書で説明されるわけではない。何らかの工業設計又は設計プロジェクトの場合と同様に、何らかの当該の実際の実行例の開発において、実行例間で変動する場合があるシステム関連及び事業関連の制約の遵守など、開発担当者らの特定の目標を達成するために数多くの実行固有の意思決定を行う必要があることを認識されたい。さらに、このような開発作業は、複雑かつ時間が掛かることがあり得るが、それでも、本開示の恩恵を有する当業者にとって設計、作製、及び製造の日常的な仕事になることを認識されたい。

【0014】

本開示の様々な実施形態の要素を説明する場合に、冠詞「ａ」、「ａｎ」、及び「ｔｈｅ」は、要素の１又は２以上があることを意味することが意図されている。用語「～を備える」、「～を含む」、及び「～を有する」は、包括的であり、かつ、記載された要素以外のさらなる要素がある場合があることを意味することが意図されている。加えて、本開示の「１つの実施形態」又は「一実施形態」への言及は、言及された特徴を組み込んでいる追加の実施形態の存在を除外するとして解釈されることが意図されていないことを理解されたい。

【0015】

以下の説明は、一般的にテーマパークとの関連において提示されるが、本明細書に開示される実施形態は、そのような娯楽との関連に限定されないことを理解されたい。実際、本明細書に開示されるシステム、方法、及び概念は、多種多様な用途で実施することができる。本開示における実施例の提供は、現実世界の実装及び用途の例を提供することによって、開示された技術の説明を容易にするためである。本明細書に開示された実施形態は、いくつかの追加の例を挙げると、イベント会場（例えば、コンサート）、レストラン、大型商業ビル、病院、及び／又は多種多様なクライアント／ユーザにサービスを行う他の産業、商業、及び／又は娯楽システムなどの多くの用途において有用であることを理解されたい。

【0016】

このことを考慮して、本開示は、来客がテーマパーク（例えば、遊園地又は娯楽会場）を横断し、顔認識技術に対応する様々な機能（例えば、テーマパークの乗り物にアクセスする、食べ物に支払う、プロファイルデータにアクセスするなど）と関与する場合に、検索データを低減することで、顔認識処理能力を向上させる、顔認識アクセスの処理時間を低減する、検索に使用する顔認識データ量を低減する、及び／又は顔識別情報を検証する正確さを改善するシステム及び方法を提供する。上述したように、テーマパークなどの特定の会場は、来客の識別情報及びアクセス権を確認し、来客に関連する情報を取得し、さらに、特定の時間枠内で会場への入場が認められる人数を制御するために、顔認識技術を使用する場合がある。顔認識技術の実施を成功させるには、大量のデータストレージが必要となり、これはアクセス権及び人の識別情報の確認に関連する計算上の複雑さを増加させる可能性がある。その結果、これらの最新の顔認識技術によってアクセス権を確認することは、遅延及び／又は不正確な確認（例えば、誤判定）をもたらす可能性がある。

【0017】

例えば、顔識別データのデータベースが来客に対応する情報を格納しているか否かを特定することは、来客の新たに取得された顔画像が、データベースに格納されている顔識別データのエントリと実質的に相関する（例えば、精度の目標パーセント内で）ことを特定することを含む場合がある。より少ない顔の特徴を調べることによって計算を単純化することは、来客を識別する速度を増加させる場合があるが、この手法は、誤判定（例えば、来客は、顔識別データの間違ったエントリに関連付けられる場合がある）につながる可能性がある。従って、識別の正確性を損なうことなく、顔認識技術を使用して人の識別情報を確認する速度を向上させる必要性が存在する。本明細書で使用される場合、「顔識別データ」は、顔画像から補外された識別情報を指す場合があり、顔照合及び照合に基づくアクセス許可を助長するために、来客の特定のプロファイルと関連付けられる場合がある。本明細書で使用される場合、「ロジック」は、一連のステップを実行するために実行可能なハードウェア、ソフトウェア、又はその両方を指す場合がある。以下の説明は、取得された画像と保存された画像との間の「一致（ｍａｔｃｈ）」を判定することに関連する説明を含むが、「一致」は、以下に開示される技術を使用して取得された画像と保存された画像との間の十分な相関を指す場合があることを理解されたい。

【0018】

本開示は、来客がテーマパークに入る際にテーマパークデータベースに顔識別データを格納し、来客がテーマパークから出る際にテーマパークデータベース内の顔識別データを削除することによって、この問題に対処するシステム及び方法を含む。このように、テーマパークデータベースは、テーマパーク内の来客の顔識別データを含み（テーマパークを出た来客の顔識別データを含まない）、それによって、来客がテーマパークを出る際にテーマパークデータベースのサイズを低減することができる。本明細書で使用される場合、「テーマパークデータベース」は、テーマパーク全体の入場来客の顔識別情報を含むデータベース（例えば、構造化問い合わせ言語［ＳＱＬ］データベース、非構造化問い合わせ言語［ＮｏＳＱＬ］データベースなど）を意味する。本明細書で使用される「遊園地領域データベース」は、テーマパークの特定の領域又はゾーンにいる来客の顔識別データを含むデータベース（例えば、ＳＱＬデータベース、ＮｏＳＱＬデータベース等）を指す。例えば、遊園地領域データベースのエントリは、テーマパークの遊園地領域に対応する、テーマパークデータベースのエントリのより小さいサブセットを含むことができる。テーマパークの各遊園地領域は、対応する遊園地領域データベースを含むことができる。

【0019】

コンピュータシステムは、来客がテーマパークに入るときに来客の顔画像（例えば、画像取得装置によって取得された）を受け取り、対応する顔識別データを格納することができる。来客がテーマパーク内の特定の領域に入ると、コンピュータシステムは、来客の別の顔画像を受け取り、顔画像をテーマパークデータベース内の顔識別データと照合し、次に、テーマパークデータベースからの一致する顔識別データをテーマパーク内の特定の領域に対応する遊園地領域データベースに格納することができる。このように、来客が特定の領域において顔認識技術（例えば、画像取得装置）と相互作用すると、顔認識計算が、より大きなテーマパークデータベースではなく、より小さな遊園地領域データベースで行われるので、顔認識技術の実行の精度及び速度を改善することができる。

【0020】

コンピュータシステムは、来客が特定の遊園地領域を離れる際に追加の顔画像を受け取り、コンピュータシステムに、遊園地領域データベースから一致する顔識別データを削除させることができる。このように、来客が遊園地領域から離れる際に、遊園地領域データベースのサイズが低減され、それによって、対応する遊園地領域において顔認識技術を実行することに関連する計算上の負担が低減する。コンピュータシステムは、来客がテーマパークを離れる際に追加の顔画像を受け取り、コンピュータシステムに、テーマパークデータベース（及びすべての遊園地領域データベース）から対応する顔識別データを削除させることができる。このように、テーマパークデータベースのサイズは、来客がテーマパークを離れる際に低減され、それによって、テーマパークで顔認識技術を実行することに関連する計算上の負担が低減する。

【0021】

データベースのサイズを低減する説明は、来客の位置（例えば、画像取得装置によって取得され、コンピュータシステムによって検証されるような）に基づき、より大きなデータベースをより小さなデータベースに分割することに関連して説明されているが、来客の追加的な又は代替的な特性に基づいてデータベースのサイズを低減できることを理解されたい。例えば、より大きなデータベースは、来客が通常のテーマパークアテンダントであるか否か、又は来客が低頻度のテーマパークアテンダント（例えば、パークホッパー）であるか否かに基づいて、それぞれのデータベースに分解することができる。別の例として、データベースは、ウェアラブルデバイスを有する来客のためのより小さなデータベースと、ウェアラブルデバイスを有しない来客のための別のより小さなデータベースといった、より小さなデータベースに分割することができる。さらに、ウェアラブルデバイスは、第１のタイプ又は第２のタイプとすることができ、そのため、より小さいデータベースは、第１のタイプのウェアラブルデバイスを着用する来客に関連するさらに小さいデータベース及び第２のタイプのウェアラブルデバイスを着用する来客に関連する別のさらに小さいデータベースにさらに分割することができる。

【0022】

上記を考慮して、図１は、本開示の態様による、来客管理のために顔認識技術を利用する、遊園地領域を含むテーマパーク１００の概略図である。テーマパーク１００は、コンピュータシステム１０２、画像取得装置１０４、及び通信ネットワーク１０６、並びに以下に詳細に説明されるように本開示に従って連係する他の構成要素を含む。テーマパーク１００の特定の態様は、図３に示されるプロセスに示されるように、それらが実行する又は促進するステップに関して参照されることになる。具体的には、本実施態様は、テーマパークにおいて顔認識技術を使用することを容易にし、顔認識技術の精度を損なうことなく顔認識処理能力を向上させることに留意されたい。このようにして、来客１２０は、来客１２０にアクセスを許可する物理的な識別アイテム（例えば、従来のチケット又は識別ブレスレット）を全くかほとんど持つことなくテーマパークを横断することができる。

【0023】

来客１２０が遊園地入口位置１２４（例えば、ホテルのフロントデスク、キオスク、来客サービスカウンター、遊園地ゲート）に到着すると、画像取得装置１０４は、来客１２０の顔画像を取得し、取得した顔画像をコンピュータシステム１０２に送ることができ、コンピュータシステム１０２は、図３で検討するように、来客１２０に関連する対応する顔識別データを特定してテーマパークデータベースに格納することができる。一実施形態では、来客１２０は、遊園地マップ、食事及び宿泊の説明書、及びアメニティの説明書などのアイテムの中で、追加の入場資格情報（例えば、チケット又は能動的ウェアラブルデバイス）を備えることができる。情報媒体（例えば、音声、映像）及び画像取得装置１０４による顔画像の撮影の指示を示す教示標識は、全てのそのような遊園地入口位置１２４に存在することができる。いくつかの実施態様では、来客１２０は、テーマパーク１００に顔画像を提示し（例えば、事前にテーマパークのウェブサイトを介して顔画像をアップロードすることによって）、遊園地入口位置１２４でのそのような資格情報の取得を省略することができる。

【0024】

来客１２０は、テーマパーク通路１２６に入り、入場することができる。具体的には、図１に示されるように、通路１２６は、通路１２６が開くことを目的とする場合に、通路１２６の横断を妨げることができる物理的回転ドア又は同様の物理的横断集計又は制御特徴部を排除することができる。一実施形態において、コンピュータシステム１０２が画像取得装置１０４によって取得された顔画像を受け取った後、コンピュータシステムは、物理的回転ドアを作動させて来客１２０のテーマパーク１００へのアクセスを許可する。一実施形態において、通路１２６は、作動時、回転ドアなしとすることができることを理解されたい。

【0025】

テーマパーク１００は、顔認識技術による入場に加えて、又はそれに代えて、他の入場技術を使用することができる。例えば、来客１２０は、固有の識別情報を有する能動的ウェアラブルデバイスに、自分の入場資格情報もしくは識別コード又は番号を転送することができる。このように、来客１２０は、遊園地又は遊園地領域への本質的に直接的なアクセスを行うことができる。例えば、適切に作動された能動的ウェアラブルデバイスを着用する来客１２０は、停止することなく通路１２６を通って歩くことができる。来客１２０が保持又は着用する能動的ウェアラブルデバイスに関連する資格情報は、検出して遊園地の従業員（例えば、セキュリティサービス会社）によって監視することができるゲート監視設備１２８に提供することができる。さらに、作動された能動的ウェアラブルデバイスは、コンピュータシステム１０２が格納した取得された顔画像に関連する同じ来客プロファイルに関連付けることができる。来客１２０は、テーマパークの顔認識技術を使用することを拒否することができ、代わりに、ウェアラブルデバイスなどの別のアクセス許可方法を使用することを容認することができる。従って、本明細書に開示される実施形態は、ウェアラブルデバイス、顔認識技術、及び／又は来客のアクセスを許可及び／又は追跡するための他の方法を利用する来客によって使用することができる。

【0026】

さらに、本開示は、識別及びアクセス制御の目的のために使用される顔画像との関連において説明されるが、指紋又は他の識別態様（例えば、目認識）などの他の生体データを使用することができる。さらに、コンピュータシステムは、デバイスに配置された送信器／受信器を経由して、ポケット携帯型無線デバイス、ウェアラブルデバイス、携帯型デバイス、又はモバイルデバイスなどの何らかの適切なデバイスによって来客１２０から情報を受け取ることができる。一実施形態において、来客関連デバイスは、防水性とすることができる。

【0027】

コンピュータシステム１０２が来客１２０の顔識別データを格納した後、来客１２０は、テーマパーク１００へのアクセスが許可される。コンピュータシステム１０２は、各来客１２０のプロファイルを、来客１２０の対応する顔識別データに関連付けることができる。例えば、来客プロファイルは、テーマパークの特定の機能へのアクセスを含むこと及びテーマパーク１００の他の機能へのアクセスを制限することができる。このように、コンピュータシステムは、来客プロファイルによって定義された許可に相応するテーマパーク１００の許可された機能へのアクセスを来客１２０に許可することができる。本明細書で使用される場合、このような許可情報及び来客に関連する個人情報は、「プロファイルデータ」と呼ぶことができる。テーマパーク１０２へのアクセスは、コンピュータシステム１０２が回転ドアを作動させること、ゲートを持ち上げること、ドアのロックを解除すること、及び／又は他の何らかの適切な作動可能デバイスに応答して許可することができる。何らかの作動可能なデバイスがない場合、コンピュータシステム１０２は、制限領域にいる来客の指示を受け取ることに応答して、セキュリティ担当者に警告することができる。

【0028】

上述のように、各来客プロファイルは、顔識別データ以外のデータに基づいて代替的に又は追加的に分解することができる。データベースは、例えば、ウェアラブルデバイスを有する来客用のより小さなデータベース及びウェアラブルデバイスを有しない来客用の別のより小さなデータベースのような、より小さなデータベースに分割することができる。さらに、ウェアラブルデバイスは、第１のタイプ又は第２のタイプとすることができ、より小さいデータベースは、第１のタイプのウェアラブルデバイスを着用する来客に関連するさらに小さいデータベースと、第２のタイプのウェアラブルデバイスを着用する来客に関連する別のさらに小さいデータベースとにさらに分割することができるようになっている。

【0029】

例示のように、テーマパーク１００は、様々な遊園地領域１３０を含む。例えば、テーマパーク１００は、ウォーターパーク１３４を含む第１の遊園地領域１３２、レストラン領域１４２を含む第２の遊園地領域１４０、及び乗り物システム１５２を含む第３の遊園地領域１５０を含むことができる。例示のテーマパーク１００は３つの遊園地領域１３０を含むが、テーマパーク１００は、何らかの適切な特徴を有する何らかの適切な数の遊園地領域１３０を含み得ることを理解されたい。

【0030】

遊園地領域１３０は、対応する画像取得装置１０４を含む遊園地入口１６０を含むことができる。例示の概略図では、遊園地領域１３０は、破線によって規定されて境界付けされている。以下により詳細に説明するように、来客１２０が遊園地入口１６０を通って遊園地領域１３０に入ると、画像取得デバイス１０４は、来客１２０の顔画像を取得し、これを通信ネットワーク１０６経由でコンピュータシステム１０２に送ることができる（例えば、検証／認証目的で）。例えば、第１の遊園地領域１３２との関連において、コンピュータシステム１０２は、第１の遊園地領域１３２へのアクセスを求める来客１２０のライブの顔画像を受け取り、顔画像がテーマパークデータベース内の既存のエントリの顔識別データと一致するか否かを判定することができる。顔画像がテーマパークデータベース内の既存のエントリの顔識別データと一致することに応答して、コンピュータシステム１０２は、一致する顔識別をテーマパークデータベースから第１の遊園地領域１３２に関連するパークデータベースにコピーすることができる。

【0031】

一致すると判定されない場合、コンピュータシステム１０２は、顔画像を「不明」画像のリストに追加し、遊園地内のカメラを使用して来客を追跡し、顔画像をテーマパークデータベース内の既存のエントリの顔識別データに一致させるために後続の顔画像の取得を試みること、及び／又は何らかの他の適切なアクションを取ることができる。一実施形態では、顔画像がテーマパークデータベース内の既存のエントリと一致しないとの判定に応答して、コンピュータシステム１０２は、セキュリティ担当者に警告することができる。

【0032】

さらに、遊園地領域１３０の特徴は、画像取得装置１０４を含むこともできる。例えば、ウォーターパーク１３４は、来客１２０がウォーターパーク１３４へのアクセスを許可するアクセスパッケージを購入したか否かを判定するために、画像取得装置１０４を含むことができる。この判定を行うために、コンピュータシステム１０２は、ウォーターパーク１３４の画像取得装置１０４によって取得された顔画像を受け取り、取得された顔画像がウォーターパーク１３４へのアクセス権を有するエントリに対応する顔識別データ（領域データベース内）に一致するか否かを判定することができる。

【0033】

別の例では、レストラン領域１４２は、食べ物の支払いを容易にするために画像取得装置１０４を含むことができる。例えば、コンピュータシステム１０２は、レストラン領域１４２の画像取得装置１０４によって取得されたライブの顔画像を受け取り、顔画像を顔識別データ（領域データベース内の）に照合して、一致した顔識別データに関連する預金口座に請求することができる。これは、テーマパーク１００内でカード、現金、又は他の支払方法を使用しないことを求める来客１２０にとって特に好都合である可能性がある（例えば、来客１２０が水にさらされる可能性があるため）。

【0034】

さらに別の例では、乗り物システム１５２は、来客１２０が乗り物システム１５２にアクセスできるか否かを判定するために、画像取得装置１０４を含むことができる。この判定を行うために、コンピュータシステム１０２は、乗り物システムの画像取得装置１０４によって取得された顔画像を受け取り、ライブの顔画像が乗り物システム１５２へのアクセス権を有するエントリに対応する顔識別データ（エリアデータベース内）に一致するか否かを判定することができる。上述したように、特定の来客１２０は、テーマパークの顔認識技術の使用を拒否し、代わりにウェアラブルデバイスなどの別のアクセス許可方法の使用を容認することができることを理解されたい。従って、乗り物システム１５２へのアクセスを許可するか否かの判定は、代替的に、来客のプロファイルデータに対応する固有の識別情報を有するウェアラブルデバイスに関連付けられたアクセス権に基づくことができる。また、来客は、ウェアラブルデバイスを用いて追跡することができる。さらに、アクセスを許可するか否かの判定は、年齢、体重、又は身長の要件を満たさない来客１２０へのアクセスが制限されるように、来客１２０の年齢、体重、又は身長に基づくことができる。

【0035】

図２は、本開示の態様による、テーマパークデータベース、並びに図１の遊園地領域に対応する遊園地領域データベースを使用することによって顔認識技術を用いる顔認識システム２００のブロック図である。顔認識システム２００は、１又は２以上の画像取得装置１０４を含むことができる。画像取得装置１０４は、来客１２０（図１）の顔画像２０３を取得することができるカメラ２０２を含むことができる。例えば、画像取得装置１０４は、デジタルカメラ、アクションカメラ、高速カメラ、隠しカメラ、タブレットコンピュータ、デスクトップ又はラップトップに接続されたウェブカメラ、及び／又は来客１２０の顔の画像を取得することができる何らかの適切なデバイスなどのカメラ２０２を含むことができる、何らかの適切なデバイスを含むことができる。

【0036】

画像取得装置１０４は、来客１２０に指令を提示することができるディスプレイ２０４を含むことができる。ディスプレイ２０４は、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）、セグメントディスプレイ、発光ダイオード（ＬＥＤ）ディスプレイ、有機ＬＥＤ（ＯＬＥＤ）ディスプレイ、及び／又は情報を表示することができる何らかの適切なデバイスを含むことができる。例えば、ディスプレイ２０４は、来客１２０に対する画像を取得するためのカウントダウン、画像を取得する試みが失敗したというメッセージ、画像を再度取得する必要があることを示すメッセージ（例えば、不十分な品質であったため）、画像を正常に取得したというメッセージ、及び／又は来客１２０又は遊園地係員に対する何らかの他の適切な内容を表示することができる。

【0037】

また、画像取得装置１０４は、画像取得装置１０４を制御するコントローラ２１０を含むことができる。コントローラ２１０は、画像取得装置１０４を制御するための命令を実行するプロセッサ２１２と、命令を格納するメモリ２１４とを含むことができる。画像取得装置１０４は、画像取得装置１０４が通信ネットワーク１０６を介してコンピュータシステム１０２などの他の装置と通信することを可能にする通信インターフェース２１６を含むことができる。プロセッサ２１２、メモリ２１４、通信インターフェース２１６、及び通信ネットワーク１０６に関する詳細は以下で説明する。テーマパーク１００（図１）は、何らかの適切な数の画像取得装置１０４を含むことができることを理解されたい。

【0038】

コンピュータシステム１０２は、ストレージデバイス２２０、通信インターフェース２３６、及びコントローラ２３０を含むことができる。コントローラ２３０は、プロセッサ２３２と、メモリ２３４と、通信インターフェース２３６とを含むことができる。ストレージデバイス２２０、プロセッサ２３２、メモリ２３４、及び通信インターフェース２３６に関する詳細は以下で説明する。

【0039】

コンピュータシステム１０２は、顔識別ロジック２４０を実行して、図３に関して後述するプロセスを実施することができる。顔識別ロジック２４０は、メモリ２３４に格納されてプロセッサ２３２によって実行される、機械読み取り可能な命令として格納することができる。一実施形態において、顔識別ロジック２４０は、画像取得装置１０４によって取得された許容可能なライブ画像の条件を設定して、適切及び不適切なライブ画像の基準を設定するように調整又は調節することができる。

【0040】

例えば、顔識別ロジック２４０は、取得された顔画像の明瞭性に基づいて、所望の特性（例えば、ある来客を別の来客から区別するのに十分な、又は来客１２０の顔の幾何学的特徴の十分な表現）を有する顔画像の取得の成功及び／又は失敗の試みを追跡することができる人工知能（ＡＩ）ロジックを含むことができる。ＡＩロジックは、画像取得装置１０４によって取得された許容可能な顔画像を判定するためのパラメータを調整又は調節して、時間の経過と共に成功及び効率を向上させることができる。一実施形態において、ＡＩロジックは、来客１２０の取得された顔画像の画質の閾値（例えば、割合、比率など）を規定することができる（例えば、取得された顔画像における所望の特性の割合、比率などに基づいて）。例えば、取得された顔画像の画像品質を規定するパラメータの閾値が不十分である場合、人工知能ロジックは、テーマパーク１００内の来客の処理能力を向上させる又は最適化するために、それぞれの閾値を増加又は減少させることができる。

【0041】

上述したように、画像取得装置１０４及びコンピュータシステム１０２の各々は、１又は２以上のそれぞれのプロセッサ２１２、２３２、及び１又は２以上のそれぞれのメモリデバイス２１４、２３４を含むそれぞれのコントローラ２１０、２３０を含むことができる。プロセッサ２１２、２３２（例えば、マイクロプロセッサ）は、顔画像２０３の取得及び分析、取得した顔画像２０３が既存の顔識別データ２４２と一致するか否かの判定、顔識別データ２４２をストレージデバイス２２０に格納する又はストレージデバイス２２０からは削除することなどを容易にするソフトウェアプログラム及び／又は命令を実行することができる。さらに、プロセッサ２１２、２３２は、複数のマイクロプロセッサ、１又は２以上の「汎用」マイクロプロセッサ、１又は２以上の特殊用途マイクロプロセッサ、及び／又は１又は２以上の特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、又はそれらの何らかの組み合わせを含むことができる。例えば、プロセッサ２１２、２３２は、１又は２以上の縮小命令セットコンピュータ（ＲＩＳＣ）プロセッサを含むことができる。

【0042】

メモリデバイス２１４、２３４、並びにストレージデバイス２２０は、制御ソフトウェア、ルックアップテーブル、構成データなどの情報を格納することができる。一実施形態において、プロセッサ２１２、２３２、メモリデバイス２１４、２３４、及び／又はストレージデバイス２２０は、それぞれのコントローラ２１０、２３０の外部とすることができる。メモリデバイス２１４、２３４の各々及びストレージデバイス２２０は、揮発性メモリ（例えば、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ））及び／又は不揮発性メモリ（例えば、リードオンリーメモリ（ＲＯＭ））などの有形、非一時的、機械読み取り可能な媒体を含むことができる。メモリデバイス２１４、２３４の各々及びストレージデバイス２２０は、リードオンリーメモリ（ＲＯＭ）、フラッシュメモリ、ハードドライブ、及び／又は何らかの他の適切な光学、磁気、又は固体記憶媒体を含むことができる１又は２以上のストレージデバイス（例えば、不揮発性ストレージデバイス）を含むことができる。

【0043】

メモリデバイス２１４、２３４及びストレージデバイス２２０は、様々な目的のために使用される様々な情報を格納することができる。例えば、メモリデバイス２１４、２３４及びストレージデバイス２２０は、画像取得装置１０４によって取得された顔画像に関連する顔識別データ２４２の取得及び／又は格納を容易にする命令などの、プロセッサ２１２、２３２が実行するための機械可読及び／又はプロセッサ実行可能命令（例えば、ファームウェア又はソフトウェア）を格納することができる。

【0044】

コンピュータシステム１０２は、顔画像２０３を受け取り、顔画像２０３及び対応する顔識別データ２４２をストレージデバイス２２０に格納することができる。以下により詳細に説明するように、ストレージデバイス２２０は、テーマパークデータベース２５０、遊園地領域データベース２５２、及びプロファイルデータ２５４を含むことができる。プロファイルデータ２５４は、来客１２０のそれぞれの情報を含むことができる。例えば、プロファイルデータ２５４は、識別情報（例えば、名前、年齢、身長、体重、生年月日など）、アクセス情報（例えば、特定の来客１２０が購入したパッケージ、特定の来客１２０に特定のアクセス／制限を許可するパッケージなど）などを含むことができる。プロファイルデータ２５４は、データベースに格納することができ、例えば、データベースは、それぞれのテーブルに、テーブルの対応するエントリ内にプロファイルデータ２５４と共に各来客１２０の情報を有する。一実施形態において、コンピュータシステム１０２は、顔識別データ２４２をプロファイルデータ２５４に関連付けることができ、本明細書に記載される顔認識技術を用いることは、コンピュータシステム１０２に顔画像２０３に基づいてプロファイルデータ２５４を参照させるようになっている。

【0045】

コンピュータシステム１０２は、対応する来客１２０がテーマパーク１００に入ると、顔識別データ２４２をテーマパークデータベース２５０に格納することができ、対応する来客１２０がテーマパーク１００から出ると、テーマパークデータベース２５０の顔識別データ２４２を削除することができる。このように、テーマパークデータベース２５０は、テーマパーク１００の内部の来客１２０の顔識別データ２４２のみを含み、それによって、来客がテーマパーク１００を出る際にテーマパークデータベース２５０のサイズを低減する。

【0046】

加えて、来客１２０がテーマパーク１００内の特定の領域１３０（図１）に入ると、コンピュータシステム１０２は、特定の領域１３０に関連する画像取得装置１０４から来客１２０の新しい顔画像２０３を受け取ることができる。コンピュータシステム１０２は、新しい顔画像２０３をテーマパークデータベース２５０内の顔識別データ２４２と照合し、次に、テーマパークデータベース２５０からの顔識別データ２４２を特定の領域１３０に対応する遊園地領域データベース２５２に保存することができる。このように、来客１２０が特定の領域１３０で画像取得装置１０４と相互作用すると、顔認識の計算がより大きなテーマパークデータベース２５０ではなく、より小さな遊園地領域データベース２５２で行われるので、上述の顔認識技術の実行の精度及び速度を改善することができる。

【0047】

また、画像取得装置１０４、コンピュータシステム１０２、及びテーマパーク１００の他の特徴は、それぞれのコントローラ２１０、２３０に通信可能に結合されたそれぞれの通信インターフェース２１６、２３６を含み、それぞれのコントローラ２１０、２３０は、通信ネットワーク１０６を含む何らかの適切な通信ネットワークと通信することができる。例えば、通信ネットワーク１０６は、モバイルネットワーク、Ｗｉ－Ｆｉ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）、インターネットなどの無線ネットワークを含むことができる。通信インターフェース２１６、２３６は、それぞれのコントローラ２１０、２３０が通信ネットワーク１０６と通信することを可能にすることができる。このように、通信インターフェース２１６、２３６は、コントローラ２１０、２３０が、顔認識技術の実施を助長するための情報の交換を可能にするために、互いに通信することを可能にすることができる。

【0048】

図３は、本開示の態様による、図１のテーマパーク１００の顔認識処理能力を向上させるためのプロセス３００のフロー図である。一実施形態において、プロセス３００は、図２の顔認識システム２００によって実行することができる。プロセス３００の説明を容易にするために、図３から６は一緒に説明される。すなわち、プロセス３００を説明する際に、本開示は図４から６を参照することができる。図４は、本開示の態様による、図１のテーマパーク１００に入る来客１２０（図１）の斜視図である。図５は、本開示の態様による、図２のテーマパークデータベース２５０及び図２の遊園地領域データベース２５２のブロック図である。

【0049】

プロセス３００は、より効率的な方法で顔認識技術を実行するために、図２の顔認識システム２００によって実行することができる。一実施形態において、コンピュータシステム１０２は、プロセス３００を実行することができる。例えば、プロセス３００は、コンピュータシステム１０２の適切な処理回路（例えば、図２のプロセッサ２３２）によって実行可能な非一時的なコンピュータ可読命令の形態とすることができる。プロセス３００のステップの少なくとも一部は、ＡＩ及び／又は機械学習手法を用いることによって実行することができる。プロセス３００は、例として提供されており、本開示によれば、プロセス３００の特定の例示されたステップは、他の順序で実行すること、スキップすること、又は繰り返すことができる。

【0050】

プロセス３００は、遊園地入口位置１２４（図１）の画像取得装置１０４（図１－２）から顔画像２０３（図２）を受け取るステップを含む（プロセスブロック３１０）。図４を参照すると、遊園地入口キューで待機した後、遊園地入口位置１２４（図１）の画像取得装置１０４は、カメラ２０２によって来客１２０の顔画像２０３を取得することができる。画像取得装置１０４（又はコンピュータシステム１０２）は、顔画像２０３が十分な品質であるか否かを判定することができ、顔の標的とする特徴は、来客１２０の顔の幾何学的形状、又は他の来客と識別又は区別可能な顔の特徴の閾値数などを判定するのに十分な精度で識別できる。画像取得装置１０４は、カメラ２０２に、閾値数の顔画像２０３又は来客１２０が顔を動かしている（例えば、回転、平行移動など）映像を取得するように試行させることができる。追加的に又は代替的に、画像取得装置１０４は、様々な顔画像２０３を取得することができ、画像取得装置１０４（又はコンピュータシステム１０２）は、品質閾値値を超える顔画像を選択すること、又は顔画像２０３の上位数（例えば、３、４、１０、又は何らかの好ましい数）を選択することができる。一実施形態において、画像品質は、幾つかを挙げると顔画像２０３のコントラスト、ぼやけ、ノイズ、アーチファクト、歪み、又はそれらの何らかの組み合わせなどの画像要因を考慮する、画像品質評価（ＩＱＡ）に基づくことができる。しかしながら、顔画像２０３の適切な品質を判定するために、何らかの適切な１又は複数のＩＱＡ技術を用いることができることを理解されたい。

【0051】

コンピュータシステム１０２は、ＩＱＡを満たす顔画像２０３から顔識別データ２４２を特定することができる（例えば、ＡＩ又は機械学習手法を実行することによって）。例えば、コンピュータシステム１０２は、顔画像２０３を受け取り、顔画像２０３に基づいて、特定の顔の特徴の互いに対する正確な位置を特定することができる。一実施形態において、コンピュータシステム１０２は、眉毛、目、鼻、口、顔の輪郭、顎ライン、耳、髪、顔ひげなどの、顔の特徴の位置を特定することができる。コンピュータシステムは、顔画像２０３に基づいて、来客１２０（図１）の顔の３次元（３Ｄ）又は２次元（２Ｄ）レンダリングを生成することができる。幾何学ベースの顔認識技術に加えて、又はそれに代えて、何らかの適切な顔認識手法は、幾つかの例を挙げると、ピースミールベース（ｐｉｅｃｅｍｅａｌ－ｂａｓｅｄ）手法、統計ベース手法（例えば、ピクセルテンプレートマッチング、統計ベース、主成分分析（ＰＣＡ）、カーネルＰＣＡ、離散コサイン変換（ＤＣＴ）、線形判別分析（ＬＤＡ）、局所保存投影（ＬＰＰ）、ガボールウェーブレットなど）、及び／又はニューラルネットワーク手法（例えば、ガボールフィルターによるニューラルネットワーク、ニューラルネットワーク及び隠れマルコフモデル（ＨＭＭ）、ファジーニューラルネットワーク）を使用することができる。

【0052】

来客１２０は、プロファイルデータ２５４を含むことができるウェアラブルデバイス３１２、モバイルデバイス、又は入場券などの有形アイテムを有することができる。コンピュータシステム１０２は、プロファイルデータ２５４を示す情報を受け取り、次に、プロファイルデータ２５４を、取得された顔画像２０３に関連付けされた顔識別データ２４２にリンクさせることができる。例えば、来客１２０は、テーマパーク１００へのＶＩＰアクセスを事前に購入することができる。来客１２０は、走査ステーション３１４で、モバイルデバイスからのバーコード、自分のウェアラブルデバイス３１２からのビーコン、又は入場券からのバーコードをスキャンすることができる。

【0053】

入場券が使用される場合、入場券は、何らかの適切なチケット（例えば、入場券、テーマパークチケット、娯楽チケット、特別ステータスパスなど）、識別文書（例えば、パスポート、運転免許証など）、支払形式（例えば、クレジットカード、デビットカードなど）など、スキャンすることができる何らかの適切な文書を含むことができる。具体的には、入場券は、来客１２０に対して、特定の特権（例えば、テーマパーク又はスポーツイベントへの入場、金融資産へのアクセスなど）を可能にする権利又は資格を提供することができる。このように、来客１２０は、走査ステーション３１４を利用して入場券をスキャンして、入場券に関連する情報をコンピュータシステム１０２に送ることができる。次に、コンピュータシステム１０２は、（入場券に関連付けられた）プロファイルデータを顔識別データ２４２にリンクして関連付け、テーマパーク、娯楽施設、コンサート、映画館、演劇、イベントの特別レベル（例えば、クラブレベル又はＶＩＰレベル）などへの入場権を獲得することができる。加えて、入場券は、来客１２０の識別情報を認証するための又は製品又はサービスの代金を支払うための追加の方法又はバックアップ方法として機能することができる。

【0054】

いずれの場合も、走査ステーション３１４は、ウェアラブルデバイス３１２、モバイルデバイス、及び／又は入場券の識別コードを読み取って、来客１２０を認証することができる。例えば、走査ステーション３１４は、バーコードリーダー、クイックレスポンス（ＱＲ）コードリーダー、無線個別識別（ＲＦＩＤ）コードリーダー、近距離無線通信タグリーダーなど、何らかの適切なタイプの識別コードリーダーを含むことができる。このように、識別コードは、バーコード、クイックレスポンス（ＱＲ）コード、無線個別識別（ＲＦＩＤ）コード、近距離無線通信タグなど、何らかの適切なタイプの識別コードを含むことができる。さらに、一実施形態では、入場券は電子文書とすることができ、携帯電話（例えば、スマートフォン）、タブレットコンピュータ、ウェアラブルデバイス３１２、又は識別コードを表示することができる他の何らかの適切なデバイスなどの来客の電子デバイスに表示することができる。

【0055】

ウェアラブルデバイス３１２、モバイルデバイス、及び／又は入場券の識別コードは、走査ステーション３１４が識別コードを読み取ることができるように、走査ステーション３１４の走査領域と整列させることができる。識別コードがバーコード又はＱＲコードであるような一実施形態では、走査ステーション３１４は、照明システム（例えば、赤色光）で識別コードを照明することによって、識別コードの要素（例えば、マーキング）を読み取ることができる。走査ステーション３１４のセンサは、照明システムからの反射光を検出し、デコーダに送られるアナログ信号を生成することができる。デコーダは、アナログ信号を解釈し、識別コードを認証し（例えば、チェックデジットプロセスを使用して）、識別コードを使用可能なデータ（例えば、テキスト）に変換することができる。

【0056】

走査ステーション３１４は、有形アイテムをスキャンし、プロファイルデータ２５４を顔識別データ２４２にリンクさせるための命令リスト３１７を、ディスプレイ３１６を介して来客１２０に提示することができる。もしくは、有形アイテム（例えば、ウェアラブルデバイス３１２、モバイルデバイス、及び／又は入場券）は省略することができ、来客１２０は、プロファイルデータ２５４を含むパスワード保護されたプロファイルにログインしてプロファイルデータ２５４を顔識別データ２４２に関連付けるために、ユーザインターフェース３１８（例えば、ボタン及び／又はタッチスクリーンインターフェース）と関与するようになっている。このように、複数の入口位置１２４が複数の画像取得装置１０４及び走査ステーション３１４を含むことができるので、テーマパーク１００の入場プロセスが自動化及び／又は高速化され、それによって来客１２０の処理能力が高くなる。

【0057】

図３に戻ると、プロセス３００は、テーマパークデータベース２５０に顔識別データを格納するステップを含む（プロセスブロック３２０）。上述したように、テーマパークデータベース２５０（図２）は、テーマパークデータベース２５０に来客１２０の顔識別データ２４２を格納する大規模データベースを含むことができる。テーマパーク１００は、数百又は数千の来客を収容する能力を有する可能性があるので、テーマパーク１００内の来客１２０の顔認識技術を実行することは、来客１２０の顔画像２０３をテーマパークデータベース２５０内の顔識別データ２４２に対して照合することを含む場合がある。このような実施構成は、コンピュータシステムにとって計算集約的であり、遅延をもたらす可能性がある。

【0058】

顔認識処理能力を向上させるために、テーマパーク１００は、遊園地領域１３０（図１）の入口に画像取得装置１０４を含むことができる。コンピュータシステム１０２は、特定の遊園地領域１３０の画像取得装置１０４のカメラ２０２を介して顔画像２０３を受け取ることができる（プロセスブロック３３０）。コンピュータシステム１０２は、特定の遊園地領域１３０に関連する画像取得装置１０４で取得された顔画像２０３を、テーマパークデータベース２５０内の顔識別データ２４２と照合することができる。顔画像２０３を顔識別データ２４２に照合することは、いくつか例を挙げると、ＥｉｇｅｎＦａｃｅｓ顔認識器、ＦｉｓｃｈｅｒＦａｃｅｓ認識器、及び／又は局所二値パターンヒストグラムなどの何らかの適切な顔認識照合技術を実行することを含むことができる。

【0059】

特定の遊園地領域１３０に関連する画像取得装置１０４で取得された顔画像２０３が、テーマパークデータベース２５０内の既存のエントリの顔識別データ２４２と一致することに応じて、コンピュータシステム１０２は、テーマパークデータベース２５０から第１の遊園地領域１３２に関連付けられた遊園地領域データベース２５２に一致する顔識別データ２４２をコピーして格納することができる（プロセスブロック３４０）。一実施形態では、テーマパークデータベース２５０から第１の遊園地領域１３２に関連付けられた遊園地領域データベース２５２に一致する顔識別データ２４２を格納することは（プロセスブロック３４０）、テーマパークデータベース２５０から一致する顔識別データ２４２を削除することを含むことができる。このようにして、来客１２０がテーマパーク１００内の特定の遊園地領域１３０に入る際に、テーマパークデータベース２５０の全体のサイズは、テーマパーク１００に入る又は様々な領域に１３０に入る来客１２０の処理能力を向上させるために低減することができる。

【0060】

図５を参照すると、ストレージデバイス２２０は、顔識別データ２４２の１又は２以上のリポジトリを保持することができる。例示するように、ストレージデバイス２２０は、テーマパーク１００内の来客１２０の顔識別データ２４２を含むテーマパークデータベース２５０を含むことができる。また、ストレージデバイス２２０は、遊園地領域１３０の各々のための遊園地領域データベース２５２を含むことができる。この例では、ストレージデバイス２２０は、ｎ個の遊園地領域１３０に対応する第１の遊園地領域データベース２５２Ａ、第２の遊園地領域データベース２５２Ｂ、及びＮ番目の遊園地領域データベース２５２Ｃを含む。

【0061】

顔識別データ２４２を格納することに加えて、テーマパークデータベース２５０は、対応する来客１２０に関連するプロファイルデータ２５４を格納することができる。図示の例では、テーマパークデータベース２５０は、１０人の来客１２０の顔識別データ２４２及び対応するプロファイルデータ２５４を格納し、第１の遊園地領域データベース２５２Ａは、１０人の来客のうちの３人の顔識別データ２４２及び対応するプロファイルデータ２５４を格納し、第２の遊園地領域データベース２５２Ｂは、１０人の来客のうちの他の３人の顔識別データ２４２及び対応するプロファイルデータ２５４を格納する。上述のように、来客１２０がテーマパーク１００の入口位置１２４で画像取得装置１０４と関与し、テーマパーク１００への入場が許可されると、その顔識別データ２４２は、テーマパークデータベース２５０に新たに追加及び格納することができる（プロセスブロック３２０）。来客１２０が特定の遊園地領域１３０に移動すると、コンピュータシステム１０２は、来客１２０に関連付けられた対応する顔識別データ２４２を、特定の遊園地領域１３０に関連付けられた遊園地領域データベース２５２にコピーして格納することができる（プロセスブロック３４０）。そうすることによって、コンピュータシステム１０２は、テーマパークデータベース２５０から来客１２０に関連付けられた対応する顔識別データ２４２を削除することができる。

【0062】

図示の例では、テーマパークデータベース２５０及び遊園地領域データベースは、顔識別データ２４２及びプロファイルデータ２５４を格納するように示されているが、一実施形態では、テーマパークデータベース２５０及び／又は遊園地領域データベース２５２は、顔識別データ２４２のみを含むことができることを理解されたい。この場合、顔識別データは、顔識別データ２４２の対応するエントリを対応するプロファイルデータ２５４にマッピングする、メタデータ、ポインタなどを含むことができる。従って、顔識別データ２４２及びプロファイルデータは、異なるデータベースに置くこと、又は同じデータベースの異なるテーブルに置くことができる。

【0063】

テーマパーク１００は、各々が対応するデータベースを有する複数の領域１３０に分割されるものとして説明されているが、テーマパーク１００は幾つかの遊園地領域１３０に分割することができ、遊園地領域１３０は幾つかの部分領域（ｓｕｂａｒｅａ）に分割されて、それぞれが対応するデータベースを有することを理解されたい。例えば、テーマパーク１００は遊園地領域１３０に分割することができ、領域１３０は部分領域に分割することができ、部分領域は、娯楽乗り物／建物に分割することができ、テーマパーク１００、領域１３０、部分領域、及び娯楽乗り物／建物は対応する画像取得装置１０４及びデータベースを含むようになっている。このようなテーマパークで本開示の態様を用いることにより、データベースのサイズ、従って顔認識技術の実行に関連する計算の複雑性が低減されるため、顔認識精度及び処理能力を高くすることができる。

【0064】

図３を参照すると、来客１２０が特定の遊園地領域１３０を離れて一般のテーマパーク１００に入ると、出口の画像取得装置１０４は、顔画像２０３を受け取ることができる。コンピュータシステム１０２は、領域出口で取得された顔画像２０３を受け取り、遊園地領域データベース２５２から顔識別データ２４２を削除することができる（プロセスブロック３５０）。上述のように、コンピュータシステム１０２は、領域出口で取得された顔画像２０３に最も一致する顔識別データ２４２を遊園地領域データベース２５２から削除することができる。このようにして、遊園地領域データベース２５２のエントリは、使用されない可能性が高いエントリ（例えば、遊園地領域１３０から離れた来客１２０に対応するエントリ）がなく、最新の状態に維持することができる。

【0065】

図５を参照すると、遊園地領域データベース２５２から顔識別データ２４２を削除することは、遊園地領域データベースにサイズを低減するようにさせることができる。一実施形態において、遊園地領域データベース２５２から顔識別データ２４２を削除することは、コンピュータシステム１０２に、削除された顔識別データ２４２をテーマパークデータベース２５０に追加するようにさせることができる。例えば、例示の来客３が第１の遊園地領域１３２を離れることになった場合、コンピュータシステム１０２は、遊園地領域データベース２５２から来客３に関連付けられた顔識別データ２４２を削除することができ、コンピュータシステム１０２に、顔識別データ２４２をテーマパークデータベース２５０に追加するようにさせることができる。

【0066】

図６を参照すると、来客１２０がテーマパーク１００を離れる際に、テーマパーク出口３６４の画像取得装置１０４は、来客１２０の顔画像２０３を取得することができる。図３を参照すると、コンピュータシステム１０２は、テーマパーク出口３７０で取得された顔画像２０３を受け取り、対応する顔識別データ２４２をテーマパークデータベース２５０から削除することができる（プロセスブロック３６０）。コンピュータシステム１０２は、テーマパーク出口３６４で取得された顔画像２０３に最も一致する顔識別データ２４２をテーマパークデータベース２５０から削除することができる。このようにして、テーマパークデータベース２５０のエントリは、使用されない可能性が高いエントリ（例えば、テーマパーク１００から離れた来客１２０に対応するエントリ）がなく、最新の状態に維持することができる。

【0067】

本明細書では、開示された実施形態の特定の特徴のみを図示及び説明してきたが、当業者であれば多くの修正及び変更を想起するであろう。従って、添付の特許請求の範囲は、本開示の真の精神の範囲に入るすべてのそのような修正及び変更をカバーすることが意図されていることを理解されたい。

【0068】

本開示の技術的効果は、検索データを低減することによって、顔認識処理能力を向上させ、顔認識アクセスを処理する時間を短縮し、及び／又は人がテーマパークを横断する際に顔識別の検証精度を改善するシステム及び方法を含む。本開示の技術的効果は、来客がテーマパークに入る際にテーマパークデータベースに顔識別データを格納し、来客がテーマパークを出る際にテーマパークデータベースの顔識別データを削除することを含む。このようにして、テーマパークデータベースは、テーマパーク内の来客の顔識別データのみを含み、テーマパークから離れた来客の顔識別データを含まないので、来客がテーマパークを離れる際にテーマパークデータベースのサイズを低減することができる。同様に、この手法は、上述したように、テーマパークの様々な領域（及び部分領域）内で実施することができるので、テーマパークの領域に関連付けられたそれぞれのデータベースのサイズは、特定の遊園地領域の来客に対応するエントリのみを含むようになっている。

【0069】

本明細書は、ベストモードを含む現在開示されている実施形態の実施例を使用し、また、当業者であれば、何らかのデバイス又はシステムの形成及び使用、及び何らかの組み込まれた方法の実行を含む、開示された実施形態を実施することができる。開示された実施形態の特許性のある範囲は、クレームによって定義され、当業者が想定する他の実施例を含むことができる。このような他の実施例は、それらがクレームの文言と異なっていない構造要素を有する場合又はクレームの文言と実質的に異なっていない均等の構造要素を含む場合、クレームの範囲内にあることが意図されている。

【0070】

本明細書に示して特許請求する技術は、本技術分野を確実に改善する、従って抽象的なもの、無形のもの又は純粋に理論的なものではない実際的性質の有形物及び具体例を参照し、これらに適用される。さらに、本明細書の最後に添付するいずれかの請求項が、「．．．［機能］を［実行］する手段」又は「．．．［機能］を［実行］するステップ」として指定されている１又は２以上の要素を含む場合、このような要素は米国特許法１１２条（ｆ）に従って解釈すべきである。一方で、他のいずれかの形で指定された要素を含むあらゆる請求項については、このような要素を米国特許法１１２条（ｆ）に従って解釈すべきではない。

【符号の説明】

【0071】

１０２ コンピュータシステム
１０４ 画像取得装置
１０６ 通信ネットワーク
２０２ カメラ
２０３ 顔画像
２０４ ディスプレイ
２１０ コントローラ
２１２ プロセッサ
２１４ メモリ
２１６ 通信インターフェース
２２０ ストレージデバイス
２３０ コントローラ
２３２ プロセッサ
２３４ メモリ
２３６ 通信インターファース
２４０ 顔ＩＤロジック
２４２ 顔ＩＤデータ
２５０ テーマパークデータベース
２５２ 遊園地領域データベース
２５４ プロファイルデータ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【国際調査報告】