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特表2023-523473ユーザプレーン機能の決定方法、情報提供方法、機器及び媒体

書誌要約請求の範囲詳細な説明課題実施例実施するための形態図面の説明

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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公表特許公報(A)

(11)【公表番号】

(43)【公表日】2023-06-05

(54)【発明の名称】ユーザプレーン機能の決定方法、情報提供方法、機器及び媒体

(51)【国際特許分類】

H04L 41/5067 20220101AFI20230529BHJP

H04W 88/18 20090101ALI20230529BHJP

H04W 24/02 20090101ALI20230529BHJP

H04L 41/14 20220101ALI20230529BHJP

H04L 43/04 20220101ALI20230529BHJP

【ＦＩ】

H04L41/5067

H04W88/18

H04W24/02

H04L41/14

H04L43/04

【審査請求】有

【予備審査請求】未請求

(21)【出願番号】P 2022566298

(86)(22)【出願日】2021-04-21

(85)【翻訳文提出日】2022-12-22

(86)【国際出願番号】 CN2021088546

(87)【国際公開番号】W WO2021218718

(87)【国際公開日】2021-11-04

(31)【優先権主張番号】202010363629.8

(32)【優先日】2020-04-30

(33)【優先権主張国・地域又は機関】CN

(81)【指定国・地域】

(71)【出願人】

【識別番号】510065207

【氏名又は名称】大唐移▲動▼通信▲設▼▲備▼有限公司

【氏名又は名称原語表記】ＤＡＴＡＮＧＭＯＢＩＬＥＣＯＭＭＵＮＩＣＡＴＩＯＮＳＥＱＵＩＰＭＥＮＴＣＯ．，ＬＴＤ．

【住所又は居所原語表記】１／Ｆ，Ｂｕｉｌｄｉｎｇ１，Ｎｏ．５ＳｈａｎｇｄｉＥａｓｔＲｏａｄ，ＨａｉｄｉａｎＤｉｓｔｒｉｃｔ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８５，Ｃｈｉｎａ

(74)【代理人】

【識別番号】100166729

【弁理士】

【氏名又は名称】武田幸子

(72)【発明者】

【氏名】陳山枝

(72)【発明者】

【氏名】王胡成

【テーマコード（参考）】

5K067

【Ｆターム（参考）】

5K067EE16

(57)【要約】

本開示は、ユーザプレーン機能の決定方法、情報提供方法、機器及び媒体を開示する。ネットワークデータ分析機能は、セッション管理機能及び／又はアプリケーション機能からアプリケーションに関するデータ分析要求を受信すると、セッション管理機能及びアプリケーション機能から収集したアプリケーション実行データを分析し、ＵＥの位置領域、アプリケーションの位置及びユーザプレーンアンカー位置のうちの１つ又はその組み合わせと、アプリケーションのユーザ体験分析及び／又は性能分析との対応関係が含まれるユーザ体験分析結果及び／又は性能分析結果を生成し、データ分析結果をセッション管理機能及び／又はアプリケーション機能に送信することによって、セッション管理機能が分析結果に基づいてユーザプレーン経路を最適化することができ、アプリケーション機能が分析結果に基づいてターゲットアプリケーションの位置を調整することができる。
【選択図】図３

【特許請求の範囲】

【請求項1】

情報提供方法であって、
セッション管理機能ＳＭＦ及び／又はアプリケーション機能ＡＦから送信された指定アプリケーションのユーザ体験分析要求及び／又は性能分析要求を、ネットワークデータ分析機能ＮＷＤＡＦが受信することと、
ユーザ機器ＵＥの位置領域、アプリケーションの位置及びユーザプレーンアンカー位置のうちの１つ又はその組み合わせと、前記アプリケーションのユーザ体験分析及び／又は性能分析との対応関係が含まれる前記アプリケーションのユーザ体験分析結果及び／又は性能分析結果を、ＮＷＤＡＦが生成することと、
ＮＷＤＡＦが、ユーザプレーンアンカーを選択するように前記ユーザ体験分析結果又は性能分析結果をＳＭＦに返送し、及び／又は、ターゲットアプリケーションを選択するように前記ユーザ体験分析結果又は性能分析結果をＳＭＦに返送することを含む、情報提供方法。

【請求項2】

前記アプリケーションのユーザ体験分析結果及び／又はアプリケーションの性能分析結果を生成することに必要とされるデータは、ＳＭＦ及び／又はＡＦから取得される、請求項１に記載の方法。

【請求項3】

前記アプリケーションのユーザ体験分析結果を生成することに必要とされるデータは、
ＳＭＦから収集される収集データのタイムスタンプ、前記アプリケーションにアクセス可能なデータネットワーク名、前記アプリケーションにアクセス可能なスライス情報、前記アプリケーションの識別子、アプリケーションサーバにアクセスするデータフローの識別子、及び、前記アプリケーションサーバにアクセスするデータフローが経過するアンカーユーザプレーン機能ＵＰＦの識別子のうちの１つ又はその組み合わせと、
ＡＦから収集される前記アプリケーションの識別子、前記アプリケーションサーバにアクセスするデータフローの識別子、データネットワークアクセス識別子ＤＮＡＩで示されるエッジコンピューティングＥＣアプリケーションの位置、及び、ＤＮＡＩで識別されるターゲットデータネットワークにおける前記アプリケーションに異なるデータフローによってアクセスするユーザ体験のうちの１つ又はその組み合わせと、を含む、請求項２に記載の方法。

【請求項4】

ＳＭＦに返送される前記アプリケーションのユーザ体験分析結果は、少なくとも、エッジコンピューティングアプリケーションのユーザ体験分布を含む、請求項１に記載の方法。

【請求項5】

エッジコンピューティングアプリケーションのユーザ体験分布は、
ＤＮＡＩで示されるＥＣアプリケーションの位置、ＵＥにサービスを提供するユーザプレーンアンカーＵＰＦのうちの１つ又はその組み合わせを含み、
ＥＣアプリケーションのユーザ体験分布は、
前記ユーザ体験分析が有効な領域情報、前記ユーザ体験分析結果が有効な期間、及び、予測精度の見積もりのうちの１つ又はその組み合わせを含む、請求項４に記載の方法。

【請求項6】

ＳＭＦに返送される前記アプリケーションのユーザ体験分析結果及び／又は性能分析結果は、最適なユーザ体験及び／又は業務性能を保証可能なアンカーＡｎｃｈｏｒＵＰＦ推薦情報を含む、請求項１に記載の方法。

【請求項7】

ＡＦに返送される前記アプリケーションは、少なくとも、エッジコンピューティングアプリケーションのユーザ体験分布を含む、請求項１に記載の方法。

【請求項8】

エッジコンピューティングアプリケーションのユーザ体験分布は、
ＤＮＡＩで示されるＥＣアプリケーションの位置、ＵＥが指定領域で指定ＵＰＦによってターゲットデータネットワークにおけるアプリケーションＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎにアクセスする際のユーザ体験、前記分析が有効な領域情報、前記分析結果が有効な期間、及び、予測精度の見積もりのうちの１つ又はその組み合わせを含む、請求項７に記載の方法。

【請求項9】

前記アプリケーションの性能分析結果を生成することに必要とされるデータは、
ＳＭＦから収集される収集データのタイムスタンプ、前記アプリケーションにアクセス可能なデータネットワーク名、前記アプリケーションにアクセス可能なスライス情報、前記アプリケーションの識別子、アプリケーションサーバにアクセスするデータフローの識別子、及び、前記アプリケーションサーバにアクセスするデータフローが経過するアンカーＵＰＦの識別子のうちの１つ又はその組み合わせを含み、
及び、
前記アプリケーションの性能分析結果を生成することに必要とされるデータは、
ＡＦから収集される前記アプリケーションの識別子、前記アプリケーションサーバにアクセスするデータフローの識別子、ＤＮＡＩで示されるＥＣアプリケーションの位置、ＤＮＡＩで識別されるターゲットデータネットワークにおける前記アプリケーションに異なるデータフローによってアクセスするユーザ体験、ＩＰフローの上り／下りの実際の伝送レート、ＩＰパケットの上り／下りの実際の伝送遅延、パケット伝送総数、及び、パケット再送数のうちの１つ又はその組み合わせを含む、請求項２に記載の方法。

【請求項10】

ＳＭＦ及び／又はＡＦに返送される前記アプリケーションの性能分析結果は、
エッジコンピューティングアプリケーションの識別子、エッジコンピューティングアプリケーションが属するスライスの識別子、及び、エッジコンピューティングアプリケーションにサービングするネットワーク性能のうちの１つ又はその組み合わせを含む、請求項１に記載の方法。

【請求項11】

エッジコンピューティングアプリケーションにサービングするネットワーク性能は、
ＤＮＡＩで示されるＥＣアプリケーションの位置、ＵＥにサービスを提供するユーザプレーンアンカーＵＰＦのうちの１つ又はその組み合わせを含み、
ＵＥが指定領域で指定ＵＰＦによってターゲットデータネットワークにおけるＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎにアクセスする際のネットワーク性能は、
平均伝送レート、最大伝送レート、平均伝送遅延、最大伝送遅延、平均パケットロス率、前記性能分析が有効な領域情報、前記性能分析結果が有効な期間、及び、予測精度の見積もりのうちの１つ又はその組み合わせを含む、請求項１０に記載の方法。

【請求項12】

ＮＷＤＡＦが前記アプリケーションのユーザ体験分析結果を生成することは、
ＳＭＦから収集したデータとＡＦから収集したデータを、タイムスタンプｔｉｍｅｓｔａｍｐとＩＰフィルタ情報ＩＰｆｉｌｔｅｒｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎによって関連付けることと、
データ間の関連関係を機械学習アルゴリズムによって掘り起こした後に、前記アプリケーションのユーザ体験分析結果を生成することと、を含む、請求項１に記載の方法。

【請求項13】

ＵＰＦの決定方法であって、
指定アプリケーションのユーザ体験分析要求及び／又は前記アプリケーションの性能分析要求を、ＳＭＦがＮＷＤＡＦへ送信することと、
ＵＥの位置領域、前記アプリケーションの位置及びユーザプレーンアンカー位置のうちの１つ又はその組み合わせと、前記アプリケーションのユーザ体験分析及び／又は性能分析との対応関係が含まれるユーザ体験分析結果及び／又は性能分析結果を、ＳＭＦがＮＷＤＡＦから受信することと、
ＵＥにエッジコンピューティングサービスを提供するＵＰＦを、前記アプリケーションの前記ユーザ体験分析結果及び／又は前記アプリケーションの性能分析結果に基づいて、ＳＭＦが決定することと、を含む、ＵＰＦの決定方法。

【請求項14】

ＵＥにエッジコンピューティングサービスを提供するＵＰＦを、前記アプリケーションの前記ユーザ体験分析結果及び／又は前記アプリケーションの性能分析結果に基づいて、ＳＭＦが決定することは、
ＵＥが現在アクセスしているアプリケーションのアプリケーション識別子ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＩＤを、ＳＭＦが取得することと、
ＵＥが現在アクセスしているアプリケーションのａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＩＤを、前記ユーザ体験分析結果及び／又は前記アプリケーションの性能分析結果にマッチさせることと、
マッチできれば、ＵＥの位置に基づいて、分析結果から、最適なユーザ体験又は最適なアプリケーション性能のエントリーに対応するサービングアンカーｓｅｒｖｉｎｇａｎｃｈｏｒＵＰＦを選択することと、
ＳＭＦが、前記サービングアンカーｓｅｒｖｉｎｇａｎｃｈｏｒＵＰＦを新規なアンカーｎｅｗａｎｃｈｏｒＵＰＦに決定することと、を含む、請求項１３に記載の方法。

【請求項15】

ＮＷＤＡＦから提供される、最適なユーザ体験及び／又は業務性能を保証可能なＡｎｃｈｏｒＵＰＦ推薦情報に基づいて、ｓｅｒｖｉｎｇａｎｃｈｏｒＵＰＦを決定することを更に含む、請求項１３に記載の方法。

【請求項16】

ＳＭＦが、選択されたｎｅｗａｎｃｈｏｒＵＰＦを使用し、ＵＥからエッジコンピューティングアプリケーションにアクセスする最適な経路を作成することを更に含む、請求項１４又は１５に記載の方法。

【請求項17】

ＳＭＦが、選択されたｎｅｗａｎｃｈｏｒＵＰＦを使用し、ＵＥからエッジコンピューティングアプリケーションにアクセスする最適な経路を作成することは、
上り分類器ＵＬ－ＣＬ挿入プロセスをトリガーし、エッジコンピューティングアプリケーションにアクセスするデータフローをＵＬ－ＣＬによってｎｅｗａｎｃｈｏｒＵＰＦにルーティングするように、前記ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＩＤに対応するデータフロー情報をＵＬ－ＣＬにインストールすること、
ＵＥにＩＰｖ６アドレスを割り当てるＰＤＵセッションに対して、ＵＥが新規に割り当てられたＩＰｖ６アドレスによってエッジコンピューティングアプリケーションにアクセスするように、ｂｒａｎｃｈｐｏｉｎｔを作成すると共に新規なＩＰｖ６アドレスのプレフィックスを割り当てること、
新規なプロトコルデータユニットＰＤＵセッションの作成をＵＥに要求した後に、ｎｅｗａｎｃｈｏｒＵＰＦを選択してＵＥにサービスを提供することのうちの１つ又はその組み合わせによって行われる、請求項１６に記載の方法。

【請求項18】

ＮＷＤＡＦから返送されてＳＭＦに受信される前記ユーザ体験分析結果は、少なくとも、エッジコンピューティングアプリケーションのユーザ体験分布を含む、請求項１３に記載の方法。

【請求項19】

【請求項20】

ＮＷＤＡＦから返送されてＳＭＦに受信される前記アプリケーションの性能分析結果は、
エッジコンピューティングアプリケーションの識別子、エッジコンピューティングアプリケーションが属するスライスの識別子、及び、エッジコンピューティングアプリケーションにサービングするネットワーク性能のうちの１つ又はその組み合わせを含む、請求項１３に記載の方法。

【請求項21】

【請求項22】

エッジコンピューティングアプリケーションにサービングするネットワーク性能は、
業務性能を保証可能なＡｎｃｈｏｒＵＰＦ推奨情報を含む、請求項２０に記載の方法。

【請求項23】

ＵＰＦの決定方法であって、
エッジコンピューティングアプリケーションサーバＥＣＡＳが、エッジコンピューティングアプリケーションへのＵＥのアクセス時に、前記アプリケーションのユーザ体験分析要求及び／又は前記アプリケーションの性能分析要求をＮＷＤＡＦに送信することと、
ＵＥの位置領域、アプリケーションの位置及びユーザプレーンアンカー位置のうちの１つ又はその組み合わせと、前記アプリケーションのユーザ体験分析及び／又は性能分析との対応関係が含まれるユーザ体験分析結果及び／又は性能分析結果を、ＥＣＡＳがＮＷＤＡＦから受信することと、
エッジコンピューティングサービスをＵＥに提供する最適なＥＣＡＳが存在するターゲットＤＮＡＩを、前記アプリケーションの前記ユーザ体験分析結果及び／又は前記アプリケーションの性能分析結果に基づいて、ＥＣＡＳが決定することと、を含み、
前記ターゲットＤＮＡＩがＳＭＦによるＵＰＦの再選択に供されるものである、ＵＰＦの決定方法。

【請求項24】

前記最適なＥＣＡＳが存在するターゲットＤＮＡＩを、ＥＣＡＳがＡＦｒｅｑｕｅｓｔｉｎｆｌｕｅｎｃｅｔｒａｆｆｉｃｒｏｕｔｉｎｇフローによってＳＭＦに通知することを更に含む、請求項２３に記載の方法。

【請求項25】

ＮＷＤＡＦから返送されてＥＣＡＳに受信される前記ユーザ体験分析結果は、少なくとも、エッジコンピューティングアプリケーションのユーザ体験分布を含む、請求項２３に記載の方法。

【請求項26】

【請求項27】

【請求項28】

【請求項29】

エッジコンピューティングアプリケーションにサービングするネットワーク性能は、
業務性能を保証可能なＡｎｃｈｏｒＵＰＦ推奨情報を含む、請求項２７に記載の方法。

【請求項30】

ＳＭＦであって、
メモリからプログラムを読み取ることによって、
指定アプリケーションのユーザ体験分析要求及び／又は前記アプリケーションの性能分析要求をＮＷＤＡＦに送信するプロセスと、
ＵＥの位置領域、アプリケーションの位置及びユーザプレーンアンカー位置のうちの１つ又はその組み合わせと、前記アプリケーションのユーザ体験分析及び／又は性能分析との対応関係が含まれるユーザ体験分析結果及び／又は性能分析結果をＮＷＤＡＦから受信するプロセスと、
ＵＥにエッジコンピューティングサービスを提供するＵＰＦを、前記アプリケーションの前記ユーザ体験分析結果及び／又は前記アプリケーションの性能分析結果に基づいて決定するプロセスと、を実行するためのプロセッサと、
プロセッサによる制御でデータを送受信するためのトランシーバと、を含む、ＳＭＦ。

【請求項31】

ＵＥにエッジコンピューティングサービスを提供するＵＰＦを、前記アプリケーションの前記ユーザ体験分析結果及び／又は前記アプリケーションの性能分析結果に基づいて決定することは、
ＵＥが現在アクセスしているアプリケーションのａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＩＤを取得することと、
ＵＥが現在アクセスしているアプリケーションのａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＩＤを、前記ユーザ体験分析結果及び／又は前記アプリケーションの性能分析結果にマッチさせることと、
マッチできれば、ＵＥの位置に基づいて、分析結果から、最適なユーザ体験又は最適なアプリケーション性能のエントリーに対応するｓｅｒｖｉｎｇａｎｃｈｏｒＵＰＦを選択することと、
前記ｓｅｒｖｉｎｇａｎｃｈｏｒＵＰＦをｎｅｗａｎｃｈｏｒＵＰＦに決定することと、を含む、請求項３０に記載のＳＭＦ。

【請求項32】

ＮＷＤＡＦから提供される、最適なユーザ体験及び／又は業務性能を保証可能なＡｎｃｈｏｒＵＰＦ推薦情報に基づいて、ｓｅｒｖｉｎｇａｎｃｈｏｒＵＰＦを決定することを更に含む、請求項３０に記載のＳＭＦ。

【請求項33】

選択されたｎｅｗａｎｃｈｏｒＵＰＦを使用し、ＵＥからエッジコンピューティングアプリケーションにアクセスする最適な経路を作成することを更に含む、請求項３１又は３２に記載のＳＭＦ。

【請求項34】

ＳＭＦが、選択されたｎｅｗａｎｃｈｏｒＵＰＦを使用し、ＵＥからエッジコンピューティングアプリケーションにアクセスする最適な経路を作成することは、
ＵＬ－ＣＬ挿入プロセスをトリガーし、エッジコンピューティングアプリケーションにアクセスするデータフローをＵＬ－ＣＬによってｎｅｗａｎｃｈｏｒＵＰＦにルーティングするように、前記ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＩＤに対応するデータフロー情報をＵＬ－ＣＬにインストールすること、
ＵＥにＩＰｖ６アドレスを割り当てるＰＤＵセッションに対して、ＵＥが新規に割り当てられたＩＰｖ６アドレスによってエッジコンピューティングアプリケーションにアクセスするように、ｂｒａｎｃｈｐｏｉｎｔを作成すると共に新規なＩＰｖ６アドレスのプレフィックスを割り当てること、
新規なＰＤＵセッションの作成をＵＥに要求した後に、ｎｅｗａｎｃｈｏｒＵＰＦを選択してＵＥにサービスを提供することのうちの１つ又はその組み合わせによって行われる、請求項３３に記載のＳＭＦ。

【請求項35】

ＮＷＤＡＦから受信する前記ユーザ体験分析結果は、少なくとも、エッジコンピューティングアプリケーションのユーザ体験分布を含む、請求項３０に記載のＳＭＦ。

【請求項36】

【請求項37】

ＮＷＤＡＦから受信する前記アプリケーションの性能分析結果は、
エッジコンピューティングアプリケーションの識別子、エッジコンピューティングアプリケーションが属するスライスの識別子、及び、エッジコンピューティングアプリケーションにサービングするネットワーク性能のうちの１つ又はその組み合わせを含む、請求項３０に記載のＳＭＦ。

【請求項38】

【請求項39】

エッジコンピューティングアプリケーションにサービングするネットワーク性能は、
業務性能を保証可能なＡｎｃｈｏｒＵＰＦ推奨情報を含む、請求項３７に記載のＳＭＦ。

【請求項40】

ＮＷＤＡＦであって、
メモリからプログラムを読み取ることによって、
ＳＭＦ及び／又はＡＦから送信された指定アプリケーションのユーザ体験分析要求及び／又は性能分析要求を受信するプロセスと、
ＵＥの位置領域、アプリケーションの位置及びユーザプレーンアンカー位置のうちの１つ又はその組み合わせと、前記アプリケーションのユーザ体験分析及び／又は性能分析との対応関係が含まれる前記アプリケーションのユーザ体験分析結果及び／又は性能分析結果を生成するプロセスと、
ユーザプレーンアンカーを選択するように前記ユーザ体験分析結果又は性能分析結果をＳＭＦに返送し、及び／又は、ターゲットアプリケーションを選択するように前記ユーザ体験分析結果又は性能分析結果をＳＭＦに返送するプロセスと、を実行するためのプロセッサと、
プロセッサによる制御でデータを送受信するためのトランシーバと、を含む、ＮＷＤＡＦ。

【請求項41】

前記アプリケーションのユーザ体験分析結果及び／又はアプリケーションの性能分析結果を生成することに必要とされるデータは、ＳＭＦ及び／又はＡＦから取得される、請求項４０に記載のＮＷＤＡＦ。

【請求項42】

前記アプリケーションのユーザ体験分析結果を生成することに必要とされるデータは、
ＳＭＦから収集される収集データのタイムスタンプ、前記アプリケーションにアクセス可能なデータネットワーク名、前記アプリケーションにアクセス可能なスライス情報、前記アプリケーションの識別子、アプリケーションサーバにアクセスするデータフローの識別子、及び、前記アプリケーションサーバにアクセスするデータフローが経過するアンカーＵＰＦの識別子のうちの１つ又はその組み合わせと、
ＡＦから収集される前記アプリケーションの識別子、前記アプリケーションサーバにアクセスするデータフローの識別子、ＤＮＡＩで示されるエッジコンピューティングＥＣアプリケーションの位置、及び、ＤＮＡＩで識別されるターゲットデータネットワークにおける前記アプリケーションに異なるデータフローによってアクセスするユーザ体験のうちの１つ又はその組み合わせと、を含む、請求項４１に記載のＮＷＤＡＦ。

【請求項43】

ＳＭＦに返送される前記アプリケーションのユーザ体験分析結果は、少なくとも、エッジコンピューティングアプリケーションのユーザ体験分布を含む、請求項４０に記載のＮＷＤＡＦ。

【請求項44】

【請求項45】

ＳＭＦに返送される前記アプリケーションのユーザ体験分析結果及び／又は性能分析結果は、最適なユーザ体験及び／又は業務性能を保証可能なアンカーＡｎｃｈｏｒＵＰＦ推薦情報を含む、請求項４０に記載のＮＷＤＡＦ。

【請求項46】

ＡＦに返送される前記アプリケーションのユーザ体験分析結果は、少なくとも、エッジコンピューティングアプリケーションのユーザ体験分布を含む、請求項４０に記載のＮＷＤＡＦ。

【請求項47】

エッジコンピューティングアプリケーションのユーザ体験分布は、
ＤＮＡＩで示されるＥＣアプリケーションの位置、ＵＥが指定領域で指定ＵＰＦによってターゲットデータネットワークにおけるアプリケーションＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎにアクセスする際のユーザ体験、前記ユーザ体験分析が有効な領域情報、前記ユーザ体験分析結果が有効な期間、及び、予測精度の見積もりのうちの１つ又はその組み合わせを含む、請求項４６に記載のＮＷＤＡＦ。

【請求項48】

【請求項49】

【請求項50】

【請求項51】

前記アプリケーションのユーザ体験分析結果を生成することは、
ＳＭＦから収集したデータとＡＦから収集したデータを、ｔｉｍｅｓｔａｍｐとＩＰｆｉｌｔｅｒｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎによって関連付けることと、
データ間の関連関係を機械学習アルゴリズムによって掘り起こした後に、前記アプリケーションのユーザ体験分析結果を生成することと、を含む、請求項４０に記載のＮＷＤＡＦ。

【請求項52】

ＥＣＡＳであって、
メモリからプログラムを読み取ることによって、
エッジコンピューティングアプリケーションへのＵＥのアクセス時に、前記アプリケーションのユーザ体験分析要求及び／又は前記アプリケーションの性能分析要求を、ＥＣＡＳがＮＷＤＡＦに送信するプロセスと、
ＵＥの位置領域、アプリケーションの位置及びユーザプレーンアンカー位置のうちの１つ又はその組み合わせと、前記アプリケーションのユーザ体験分析及び／又は性能分析との対応関係が含まれるユーザ体験分析結果及び／又は性能分析結果を、ＥＣＡＳがＮＷＤＡＦから受信するプロセスと、
エッジコンピューティングサービスをＵＥに提供する最適なＥＣＡＳが存在するターゲットＤＮＡＩを、前記アプリケーションの前記ユーザ体験分析結果及び／又は前記アプリケーションの性能分析結果に基づいて、ＥＣＡＳが決定するプロセスと、を実行するためのプロセッサと、
プロセッサによる制御でデータを送受信するためのトランシーバと、を含み、
前記ターゲットＤＮＡＩがＳＭＦによるＵＰＦの再選択に供されるものである、
ＥＣＡＳ。

【請求項53】

前記最適なＥＣＡＳが存在するターゲットＤＮＡＩを、ＥＣＡＳがＡＦｒｅｑｕｅｓｔｉｎｆｌｕｅｎｃｅｔｒａｆｆｉｃｒｏｕｔｉｎｇフローによってＳＭＦに通知することを更に含む、請求項５２に記載のＥＣＡＳ。

【請求項54】

ＮＷＤＡＦから返送されてＥＣＡＳに受信される前記ユーザ体験分析結果は、少なくとも、エッジコンピューティングアプリケーションのユーザ体験分布を含む、請求項５２に記載のＥＣＡＳ。

【請求項55】

【請求項56】

【請求項57】

【請求項58】

エッジコンピューティングアプリケーションにサービングするネットワーク性能は、
業務性能を保証可能なＡｎｃｈｏｒＵＰＦ推奨情報を含む、請求項５７に記載のＥＣＡＳ。

【請求項59】

ＵＰＦの決定装置であって、
指定アプリケーションのユーザ体験分析要求及び／又は前記アプリケーションの性能分析要求をＮＷＤＡＦに送信するためのＳＭＦ送信モジュールと、
ＵＥの位置領域、アプリケーションの位置及びユーザプレーンアンカー位置のうちの１つ又はその組み合わせと、前記アプリケーションのユーザ体験分析及び／又は性能分析との対応関係が含まれるユーザ体験分析結果及び／又は性能分析結果を、ＮＷＤＡＦから受信するためのＳＭＦ受信モジュールと、
ＵＥにエッジコンピューティングサービスを提供するＵＰＦを、前記アプリケーションの前記ユーザ体験分析結果及び／又は前記アプリケーションの性能分析結果に基づいて決定するためのＳＭＦ決定モジュールと、を含む、ＵＰＦの決定装置。

【請求項60】

情報提供装置であって、
ＳＭＦ及び／又はＡＦから送信された指定アプリケーションのユーザ体験分析要求及び／又は性能分析要求を受信するためのＮＷＤＡＦ受信モジュールと、
ＵＥの位置領域、アプリケーションの位置及びユーザプレーンアンカー位置のうちの１つ又はその組み合わせと、前記アプリケーションのユーザ体験分析及び／又は性能分析との対応関係が含まれる前記アプリケーションのユーザ体験分析結果及び／又は性能分析結果を生成するためのＮＷＤＡＦ生成モジュールと、
ユーザプレーンアンカーを選択するように前記ユーザ体験分析結果又は性能分析結果をＳＭＦに返送し、及び／又は、ターゲットアプリケーションを選択するように前記ユーザ体験分析結果又は性能分析結果をＳＭＦに返送するためのＮＷＤＡＦ送信モジュールと、を含む、情報提供装置。

【請求項61】

ＵＰＦの決定装置であって、
エッジコンピューティングアプリケーションへのＵＥのアクセス時に、前記アプリケーションのユーザ体験分析要求及び／又は前記アプリケーションの性能分析要求をＮＷＤＡＦに送信するためのＥＣＡＳ送信モジュールと、
ＵＥの位置領域、アプリケーションの位置及びユーザプレーンアンカー位置のうちの１つ又はその組み合わせと、前記アプリケーションのユーザ体験分析及び／又は性能分析との対応関係が含まれるユーザ体験分析結果及び／又は性能分析結果を、ＮＷＤＡＦから受信するためのＥＣＡＳ受信モジュールと、
エッジコンピューティングサービスをＵＥに提供する最適なＥＣＡＳが存在するターゲットＤＮＡＩを、前記アプリケーションの前記ユーザ体験分析結果及び／又は前記アプリケーションの性能分析結果に基づいて決定するためのＥＣＡＳ決定モジュールと、を含み、
前記ターゲットＤＮＡＩがＳＭＦによるＵＰＦの再選択に供されるものである、ＵＰＦの決定装置。

【請求項62】

請求項１～２９のいずれか一項に記載の方法を実行するコンピュータプログラムが記憶されているコンピュータ可読記憶媒体。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

関連出願の相互参照
本願は、２０２０年４月３０日に中国で提出された中国特許出願ＮＯ．２０２０１０３６３６２９．８の優先権を主張し、その全ての内容が援用によりここに取り込まれる。
本開示は、無線通信技術分野に係り、特にユーザプレーン機能の決定方法、情報提供方法、機器及び媒体に係る。

【背景技術】

【0002】

モバイルエッジコンピューティング技術は、コンピューティングストレージ能力及び業務サービス能力をネットワークのエッジに移行させることによって、データをクラウドへなるべく戻さずに、データがクラウドを往復する待ち時間及びネットワークコストを削減する。５Ｇに基づく分散式クラウドインフラストラクチャにおいて、エッジでクラウド化により５Ｇユーザプレーン及び５ＧＭＥＣ（ＭｏｂｉｌｅＥｄｇｅＣｏｍｐｕｔｉｎｇ）ノードを構築する。５ＧＭＥＣノードは、ＭＥＣアプリケーションプラットフォームを提供し、第三者のアプリケーションに対する展開及び管理能力を実現する。ユーザは、ＭＥＣアプリケーションを通じてサービスを受けることができる。

【0003】

図１は、エッジコンピューティングネットワークアーキテクチャを示す図である。図示のエッジコンピューティングネットワークアーキテクチャにおいて、ユーザ機器ＵＥ（ＵｓｅｒＥｑｕｉｐｍｅｎｔ）がエッジコンピューティングサーバにアクセスする必要がある場合、まず、ローカルデータネットワークへのプロトコルデータユニットＰＤＵ（ＰｒｏｔｏｃｏｌＤａｔａＵｎｉｔ）セッションを確立する必要がある。ＰＤＵセッションの確立の主なステップは、以下である。
１．ＵＥは、スライス選択支援情報及びデータネットワーク名が搬送されたＰＤＵセッション作成要求をセッション管理機能ＳＭＦ（ＳｅｓｓｉｏｎＭａｎａｇｅｍｅｎｔＦｕｎｃｔｉｏｎ）に送信する。
２．ＳＭＦは、ＵＥからの要求の受け入れを決定した後に、ＵＥに対してＰＤＵセッションを作成する。ＳＭＦは、確立されようとするＰＤＵセッションに対してユーザプレーンアンカー、即ちユーザプレーン機能ＵＰＦ（ＵｓｅｒＰｌａｎｅＦｕｎｃｔｉｏｎ）を選択する必要がある。ＳＭＦは、ＵＰＦを選択／再選択するために以下の情報を考慮する必要がある。
・ＵＰＦの動的負荷。
・ネットワークデータ分析機能ＮＷＤＡＦ（ＮｅｔｗｏｒｋＤａｔａＡｎａｌｙｔｉｃｓＦｕｎｃｔｉｏｎ）が展開されているのであれば、ＵＰＦ負荷の分析（即ち統計又は予測）をＮＷＤＡＦから受信する。
・ＵＰＦの位置。
・ＵＥの位置情報。
・ＮＷＤＡＦが展開されているのであれば、ＵＥの移動性の分析（即ち統計又は予測）をＮＷＤＡＦから受信する。
・特定のＵＥセッションに要される容量及び能力に対する、ＵＰＦのサポート状況。
・データネットワーク名ＤＮＮ（ＤａｔａＮｅｔｗｏｒｋＮａｍｅ）。
・ＰＤＵセッションのタイプ（即ちＩＰｖ４、ＩＰｖ６、ＩＰｖ４ｖ６、Ｅｔｈｅｒｎｅｔタイプｏｒ非構造タイプ）及び（利用可能であれば）静的ＩＰアドレス／プレフィックス。
・当該ＰＤＵセッションに選択されるＳＳＣ（Ｓｅｓｓｉｏｎ／ＳｅｒｖｉｃｅＣｏｎｔｉｎｕｉｔｙ）ｍｏｄｅ。
・ＵＥの契約データ。
・データネットワークアクセス識別子ＤＮＡＩ（ＤＮＡｃｃｅｓｓＩｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）。
３．ＳＭＦは、ＰＤＵセッション確立受け入れメッセージをＵＥに送信し、ユーザプレーン経路設定情報をアクセスネットワークに送信し、選定したＵＰＦに要求メッセージを送信することによって、ユーザプレーン伝送経路の設定を完了する。

【0004】

従来技術の不備として、ＵＥとエッジコンピューティングサーバとの間のユーザプレーン経路は、非最適な解が選択されることがある。

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

本開示は、ＵＥとエッジコンピューティングサーバとの間のユーザプレーン経路として、非最適な解が選択されることがあるという問題を解決するために、ユーザプレーン機能の決定方法、情報提供方法、機器及び媒体を提供する。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本開示の実施例は、ＵＰＦの決定方法を提供し、指定アプリケーションのユーザ体験分析要求及び／又は前記アプリケーションの性能分析要求を、ＳＭＦがＮＷＤＡＦへ送信することと、ＵＥの位置領域、アプリケーションの位置及びユーザプレーンアンカー位置のうちの１つ又はその組み合わせと、前記アプリケーションのユーザ体験分析及び／又は性能分析との対応関係が含まれるユーザ体験分析結果及び／又は性能分析結果を、ＳＭＦがＮＷＤＡＦから受信することと、ＵＥにエッジコンピューティングサービスを提供するＵＰＦを、前記アプリケーションの前記ユーザ体験分析結果及び／又は前記アプリケーションの性能分析結果に基づいて、ＳＭＦが決定することと、を含む。

【0007】

実施において、ＵＥにエッジコンピューティングサービスを提供するＵＰＦを、前記アプリケーションの前記ユーザ体験分析結果及び／又は前記アプリケーションの性能分析結果に基づいて、ＳＭＦが決定することは、ＵＥが現在アクセスしているアプリケーションのａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＩＤを、ＳＭＦが取得することと、ＵＥが現在アクセスしているアプリケーションのａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＩＤを、前記ユーザ体験分析結果及び／又は前記アプリケーションの性能分析結果にマッチさせることと、マッチできれば、ＵＥの位置に基づいて、分析結果から最適なユーザ体験又は最適なアプリケーション性能のエントリーに対応するｓｅｒｖｉｎｇａｎｃｈｏｒＵＰＦを選択することと、ＳＭＦが、当該ｓｅｒｖｉｎｇａｎｃｈｏｒＵＰＦをｎｅｗａｎｃｈｏｒＵＰＦに決定することとを含む。

【0008】

実施において、ＮＷＤＡＦから提供される、最適なユーザ体験及び／又は業務性能を保証可能なＡｎｃｈｏｒＵＰＦ推薦情報に基づいて、ｓｅｒｖｉｎｇａｎｃｈｏｒＵＰＦを決定することを更に含む。

【0009】

実施において、ＳＭＦが、選択されたｎｅｗａｎｃｈｏｒＵＰＦを使用し、ＵＥからエッジコンピューティングアプリケーションにアクセスする最適な経路を作成することを更に含む。

【0010】

実施において、ＳＭＦが、選択されたｎｅｗａｎｃｈｏｒＵＰＦを使用し、ＵＥからエッジコンピューティングアプリケーションにアクセスする最適な経路を作成することは、ＵＬ－ＣＬ挿入プロセスをトリガーし、エッジコンピューティングアプリケーションにアクセスするデータフローをＵＬ－ＣＬによってｎｅｗａｎｃｈｏｒＵＰＦにルーティングするように、当該ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＩＤに対応するデータフロー情報をＵＬ－ＣＬにインストールすること、ＵＥにＩＰｖ６アドレスを割り当てるＰＤＵセッションに対して、ＵＥが新規に割り当てられたＩＰｖ６アドレスによってエッジコンピューティングアプリケーションにアクセスするように、ｂｒａｎｃｈｐｏｉｎｔを作成すると共に新規なＩＰｖ６アドレスのプレフィックスを割り当てること、新規なＰＤＵセッションの作成をＵＥに要求した後に、ｎｅｗａｎｃｈｏｒＵＰＦを選択してＵＥにサービスを提供することのうちの１つ又はその組み合わせによって行われる。

【0011】

実施において、ＮＷＤＡＦから返送されてＳＭＦに受信される前記ユーザ体験分析結果は、少なくとも、エッジコンピューティングアプリケーションのユーザ体験分布を含む。

【0012】

実施において、エッジコンピューティングアプリケーションのユーザ体験分布は、ＤＮＡＩで示されるＥＣアプリケーションの位置、ＵＥにサービスを提供するユーザプレーンアンカーＵＰＦのうちの１つ又はその組み合わせを含む。ＥＣアプリケーションのユーザ体験分布は、当該分析が有効な領域情報、当該分析結果が有効な期間、及び、予測精度の見積もりのうちの１つ又はその組み合わせを含む。

【0013】

実施において、エッジコンピューティングアプリケーションのユーザ体験分布は、業務性能を保証可能なＡｎｃｈｏｒＵＰＦ推奨情報を含む。

【0014】

実施において、ＮＷＤＡＦから返送されてＳＭＦに受信される前記アプリケーションの性能分析結果は、エッジコンピューティングアプリケーションの識別子、エッジコンピューティングアプリケーションが属するスライスの識別子、及び、エッジコンピューティングアプリケーションにサービングするネットワーク性能のうちの１つ又はその組み合わせを含む。

【0015】

実施において、エッジコンピューティングアプリケーションにサービングするネットワーク性能は、ＤＮＡＩで示されるＥＣアプリケーションの位置、ＵＥにサービスを提供するユーザプレーンアンカーＵＰＦのうちの１つ又はその組み合わせを含む。ＵＥが指定領域で指定ＵＰＦによってターゲットデータネットワークにおけるＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎにアクセスする際のネットワーク性能は、平均伝送レート、最大伝送レート、平均伝送遅延、最大伝送遅延、平均パケットロス率、当該分析が有効な領域情報、当該分析結果が有効な期間、及び、予測精度の見積もりのうちの１つ又はその組み合わせを含む。

【0016】

実施において、エッジコンピューティングアプリケーションにサービングするネットワーク性能は、業務性能を保証可能なＡｎｃｈｏｒＵＰＦ推奨情報を含む。

【0017】

本開示の実施例は、情報提供方法を提供し、ＳＭＦ及び／又はＡＦから送信された指定アプリケーションのユーザ体験分析要求及び／又は性能分析要求を、ＮＷＤＡＦが受信することと、ＵＥの位置領域、アプリケーションの位置及びユーザプレーンアンカー位置のうちの１つ又はその組み合わせと、前記アプリケーションのユーザ体験分析及び／又は性能分析との対応関係が含まれる前記アプリケーションのユーザ体験分析結果及び／又は性能分析結果を、ＮＷＤＡＦが生成することと、ＮＷＤＡＦが、ユーザプレーンアンカーを選択するように前記ユーザ体験分析結果又は性能分析結果をＳＭＦに返送し、及び／又は、ターゲットアプリケーションを選択するように前記ユーザ体験分析結果又は性能分析結果をＳＭＦに返送することを含む。

【0018】

実施において、前記アプリケーションのユーザ体験分析結果及び／又はアプリケーションの性能分析結果を生成することに必要とされるデータは、ＳＭＦ及び／又はＡＦから取得される。

【0019】

実施において、前記アプリケーションのユーザ体験分析結果を生成することに必要とされるデータは、ＳＭＦから収集される収集データのタイムスタンプ、前記アプリケーションにアクセス可能なデータネットワーク名、前記アプリケーションにアクセス可能なスライス情報、前記アプリケーションの識別子、前記アプリケーションサーバにアクセスするデータフローの識別子、及び、前記アプリケーションサーバにアクセスするデータフローが経過するアンカーＵＰＦの識別子のうちの１つ又はその組み合わせと、ＡＦから収集される前記アプリケーションの識別子、前記アプリケーションサーバにアクセスするデータフローの識別子、ＤＮＡＩで示されるＥＣアプリケーションの位置、及び、ＤＮＡＩで識別されるターゲットデータネットワークにおける前記アプリケーションに異なるデータフローによってアクセスするユーザ体験のうちの１つ又はその組み合わせと、を含む。

【0020】

実施において、ＳＭＦに返送される前記アプリケーションのユーザ体験分析結果は、少なくとも、エッジコンピューティングアプリケーションのユーザ体験分布を含む。

【0021】

【0022】

実施において、ＳＭＦに返送される前記アプリケーションのユーザ体験分析結果及び／又は性能分析結果は、最適なユーザ体験及び／又は業務性能を保証可能なＡｎｃｈｏｒＵＰＦ推薦情報を含む。

【0023】

実施において、ＡＦに返送される前記アプリケーションのユーザ体験分析結果は、少なくとも、エッジコンピューティングアプリケーションのユーザ体験分布を含む。

【0024】

実施において、エッジコンピューティングアプリケーションのユーザ体験分布は、ＤＮＡＩで示されるＥＣアプリケーションの位置、ＵＥが指定領域で指定ＵＰＦによってターゲットデータネットワークにおけるＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎにアクセスする際のユーザ体験、当該分析が有効な領域情報、当該分析結果が有効な期間、及び、予測精度の見積もりのうちの１つ又はその組み合わせを含む。

【0025】

実施において、前記アプリケーションの性能分析結果を生成することに必要とされるデータは、ＳＭＦから収集される収集データのタイムスタンプ、前記アプリケーションにアクセス可能なデータネットワーク名、前記アプリケーションにアクセス可能なスライス情報、前記アプリケーションの識別子、前記アプリケーションサーバにアクセスするデータフローの識別子、及び、前記アプリケーションサーバにアクセスするデータフローが経過するアンカーＵＰＦの識別子のうちの１つ又はその組み合わせを含み、
及び、
前記アプリケーションの性能分析結果を生成することに必要とされるデータは、ＡＦから収集される前記アプリケーションの識別子、前記アプリケーションサーバにアクセスするデータフローの識別子、ＤＮＡＩで示されるＥＣアプリケーションの位置、ＤＮＡＩで識別されるターゲットデータネットワークにおける前記アプリケーションに異なるデータフローによってアクセスするユーザ体験、ＩＰフローの上り／下りの実際の伝送レート、ＩＰパケットの上り／下りの実際の伝送遅延、パケット伝送総数、及び、パケット再送数のうちの１つ又はその組み合わせを含む。

【0026】

実施において、ＳＭＦ及び／又はＡＦに返送される前記アプリケーションの性能分析結果は、エッジコンピューティングアプリケーションの識別子、エッジコンピューティングアプリケーションが属するスライスの識別子、及び、エッジコンピューティングアプリケーションにサービングするネットワーク性能のうちの１つ又はその組み合わせを含む。

【0027】

【0028】

実施において、ＮＷＤＡＦが前記アプリケーションのユーザ体験分析結果を生成することは、ＳＭＦから収集したデータとＡＦから収集したデータを、ｔｉｍｅｓｔａｍｐとＩＰｆｉｌｔｅｒｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎによって関連付けることと、データ間の関連関係を機械学習アルゴリズムによって掘り起こした後に、前記アプリケーションのユーザ体験分析結果を生成することとを含む。

【0029】

本開示の実施例は、ＵＰＦの決定方法を提供し、エッジコンピューティングアプリケーションへのＵＥのアクセス時に、前記アプリケーションのユーザ体験分析要求及び／又は前記アプリケーションの性能分析要求を、ＥＣＡＳがＮＷＤＡＦに送信することと、ＵＥの位置領域、アプリケーションの位置及びユーザプレーンアンカー位置のうちの１つ又はその組み合わせと、前記アプリケーションのユーザ体験分析及び／又は性能分析との対応関係が含まれるユーザ体験分析結果及び／又は性能分析結果を、ＥＣＡＳがＮＷＤＡＦから受信することと、エッジコンピューティングサービスをＵＥに提供する最適なＥＣＡＳが存在するターゲットＤＮＡＩを、前記アプリケーションの前記ユーザ体験分析結果及び／又は前記アプリケーションの性能分析結果に基づいて、ＥＣＡＳが決定することと、を含み、前記ＤＮＡＩがＳＭＦによるＵＰＦの再選択に供されるものである。

【0030】

実施において、前記最適なＥＣＡＳが存在するターゲットＤＮＡＩを、ＥＣＡＳがＡＦｒｅｑｕｅｓｔｉｎｆｌｕｅｎｃｅｔｒａｆｆｉｃｒｏｕｔｉｎｇフローによってＳＭＦに通知することを更に含む。

【0031】

実施において、ＮＷＤＡＦから返送されてＥＣＡＳに受信される前記ユーザ体験分析結果は、少なくとも、エッジコンピューティングアプリケーションのユーザ体験分布を含む。

【0032】

【0033】

実施において、エッジコンピューティングアプリケーションのユーザ体験分布は、業務性能を保証可能なＡｎｃｈｏｒＵＰＦ推奨情報を含む。

【0034】

実施において、ＮＷＤＡＦから返送されてＥＣＡＳに受信される前記アプリケーションの性能分析結果は、エッジコンピューティングアプリケーションの識別子、エッジコンピューティングアプリケーションが属するスライスの識別子、及び、エッジコンピューティングアプリケーションにサービングするネットワーク性能のうちの１つ又はその組み合わせを含む。

【0035】

【0036】

【0037】

本開示の実施例は、ＳＭＦを提供し、メモリからプログラムを読み取ることによって、指定アプリケーションのユーザ体験分析要求及び／又は前記アプリケーションの性能分析要求をＮＷＤＡＦに送信するプロセスと、ＵＥの位置領域、アプリケーションの位置及びユーザプレーンアンカー位置のうちの１つ又はその組み合わせと、前記アプリケーションのユーザ体験分析及び／又は性能分析との対応関係が含まれるユーザ体験分析結果及び／又は性能分析結果をＮＷＤＡＦから受信するプロセスと、ＵＥにエッジコンピューティングサービスを提供するＵＰＦを、前記アプリケーションの前記ユーザ体験分析結果及び／又は前記アプリケーションの性能分析結果に基づいて決定するプロセスと、を実行するためのプロセッサと、プロセッサによる制御でデータを送受信するためのトランシーバとを含む。

【0038】

実施において、ＵＥにエッジコンピューティングサービスを提供するＵＰＦを、前記アプリケーションの前記ユーザ体験分析結果及び／又は前記アプリケーションの性能分析結果に基づいて決定することは、ＵＥが現在アクセスしているアプリケーションのａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＩＤを取得することと、ＵＥが現在アクセスしているアプリケーションのａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＩＤを、前記ユーザ体験分析結果及び／又は前記アプリケーションの性能分析結果にマッチさせることと、マッチできれば、ＵＥの位置に基づいて、分析結果から、最適なユーザ体験又は最適なアプリケーション性能のエントリーに対応するｓｅｒｖｉｎｇａｎｃｈｏｒＵＰＦを選択することと、当該ｓｅｒｖｉｎｇａｎｃｈｏｒＵＰＦをｎｅｗａｎｃｈｏｒＵＰＦに決定することとを含む。

【0039】

【0040】

実施において、選択されたｎｅｗａｎｃｈｏｒＵＰＦを使用し、ＵＥからエッジコンピューティングアプリケーションにアクセスする最適な経路を作成することを更に含む。

【0041】

【0042】

実施において、ＮＷＤＡＦから受信する前記ユーザ体験分析結果は、少なくとも、エッジコンピューティングアプリケーションのユーザ体験分布を含む。

【0043】

【0044】

実施において、エッジコンピューティングアプリケーションのユーザ体験分布は、業務性能を保証可能なＡｎｃｈｏｒＵＰＦ推奨情報を含む。

【0045】

実施において、ＮＷＤＡＦから受信する前記アプリケーションの性能分析結果は、エッジコンピューティングアプリケーションの識別子、エッジコンピューティングアプリケーションが属するスライスの識別子、及び、エッジコンピューティングアプリケーションにサービングするネットワーク性能のうちの１つ又はその組み合わせを含む。

【0046】

【0047】

【0048】

本開示の実施例は、ＮＷＤＡＦを提供し、メモリからプログラムを読み取ることによって、ＳＭＦ及び／又はＡＦから送信された指定アプリケーションのユーザ体験分析要求及び／又は性能分析要求を受信するプロセスと、ＵＥの位置領域、アプリケーションの位置及びユーザプレーンアンカー位置のうちの１つ又はその組み合わせと、前記アプリケーションのユーザ体験分析及び／又は性能分析との対応関係が含まれる前記アプリケーションのユーザ体験分析結果及び／又は性能分析結果を生成するプロセスと、ユーザプレーンアンカーを選択するように前記ユーザ体験分析結果又は性能分析結果をＳＭＦに返送し、及び／又は、ターゲットアプリケーションを選択するように前記ユーザ体験分析結果又は性能分析結果をＳＭＦに返送するプロセスと、を実行するためのプロセッサと、プロセッサによる制御でデータを送受信するためのトランシーバとを含む。

【0049】

【0050】

実施において、前記アプリケーションのユーザ体験分析結果を生成することに必要とされるデータは、ＳＭＦから収集される収集データのタイムスタンプ、前記アプリケーションにアクセス可能なデータネットワーク名、前記アプリケーションにアクセス可能なスライス情報、前記アプリケーションの識別子、前記アプリケーションサーバにアクセスするデータフローの識別子、及び、前記アプリケーションサーバにアクセスするデータフローが経過するアンカーＵＰＦの識別子のうちの１つ又はその組み合わせと、ＡＦから収集される前記アプリケーションの識別子、前記アプリケーションサーバにアクセスするデータフローの識別子、ＤＮＡＩで示されるエッジコンピューティングＥＣアプリケーションの位置、及び、ＤＮＡＩで識別されるターゲットデータネットワークにおける前記アプリケーションに異なるデータフローによってアクセスするユーザ体験のうちの１つ又はその組み合わせと、を含む。

【0051】

【0052】

【0053】

【0054】

【0055】

実施において、エッジコンピューティングアプリケーションのユーザ体験分布は、ＤＮＡＩで示されるＥＣアプリケーションの位置、ＵＥが指定領域で指定ＵＰＦによってターゲットデータネットワークにおけるアプリケーションＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎにアクセスする際のユーザ体験、当該分析が有効な領域情報、当該分析結果が有効な期間、及び、予測精度の見積もりのうちの１つ又はその組み合わせを含む。

【0056】

【0057】

【0058】

【0059】

実施において、前記アプリケーションのユーザ体験分析結果を生成することは、ＳＭＦから収集したデータとＡＦから収集したデータを、ｔｉｍｅｓｔａｍｐとＩＰｆｉｌｔｅｒｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎによって関連付けることと、データ間の関連関係を機械学習アルゴリズムによって掘り起こした後に、前記アプリケーションのユーザ体験分析結果を生成することとを含む。

【0060】

本開示の実施例は、ＥＣＡＳを提供し、メモリからプログラムを読み取ることによって、エッジコンピューティングアプリケーションへのＵＥのアクセス時に、前記アプリケーションのユーザ体験分析要求及び／又は前記アプリケーションの性能分析要求を、ＥＣＡＳがＮＷＤＡＦに送信するプロセスと、ＵＥの位置領域、アプリケーションの位置及びユーザプレーンアンカー位置のうちの１つ又はその組み合わせと、前記アプリケーションのユーザ体験分析及び／又は性能分析との対応関係が含まれるユーザ体験分析結果及び／又は性能分析結果を、ＥＣＡＳがＮＷＤＡＦから受信するプロセスと、エッジコンピューティングサービスをＵＥに提供する最適なＥＣＡＳが存在するターゲットＤＮＡＩを、前記アプリケーションの前記ユーザ体験分析結果及び／又は前記アプリケーションの性能分析結果に基づいて、ＥＣＡＳが決定するプロセスとを実行するためのプロセッサと、プロセッサによる制御でデータを送受信するためのトランシーバとを含み、前記ＤＮＡＩがＳＭＦによるＵＰＦの再選択に供されるものである。

【0061】

【0062】

【0063】

【0064】

【0065】

【0066】

【0067】

本開示の実施例は、ＵＰＦの決定装置を提供し、指定アプリケーションのユーザ体験分析要求及び／又は前記アプリケーションの性能分析要求をＮＷＤＡＦに送信するためのＳＭＦ送信モジュールと、ＵＥの位置領域、アプリケーションの位置及びユーザプレーンアンカー位置のうちの１つ又はその組み合わせと、前記アプリケーションのユーザ体験分析及び／又は性能分析との対応関係が含まれるユーザ体験分析結果及び／又は性能分析結果を、ＮＷＤＡＦから受信するためのＳＭＦ受信モジュールと、ＵＥにエッジコンピューティングサービスを提供するＵＰＦを、前記アプリケーションの前記ユーザ体験分析結果及び／又は前記アプリケーションの性能分析結果に基づいて決定するためのＳＭＦ決定モジュールと、を含む。

【0068】

本開示の実施例は、情報提供装置を提供し、ＳＭＦ及び／又はＡＦから送信された指定アプリケーションのユーザ体験分析要求及び／又は性能分析要求を受信するためのＮＷＤＡＦ受信モジュールと、ＵＥの位置領域、アプリケーションの位置及びユーザプレーンアンカー位置のうちの１つ又はその組み合わせと、前記アプリケーションのユーザ体験分析及び／又は性能分析との対応関係が含まれる前記アプリケーションのユーザ体験分析結果及び／又は性能分析結果を生成するためのＮＷＤＡＦ生成モジュールと、ユーザプレーンアンカーを選択するように前記ユーザ体験分析結果又は性能分析結果をＳＭＦに返送し、及び／又は、ターゲットアプリケーションを選択するように前記ユーザ体験分析結果又は性能分析結果をＳＭＦに返送するためのＮＷＤＡＦ送信モジュールと、を含む。

【0069】

本開示の実施例は、ＵＰＦの決定装置を提供し、エッジコンピューティングアプリケーションへのＵＥのアクセス時に、前記アプリケーションのユーザ体験分析要求及び／又は前記アプリケーションの性能分析要求をＮＷＤＡＦに送信するためのＥＣＡＳ送信モジュールと、ＵＥの位置領域、アプリケーションの位置及びユーザプレーンアンカー位置のうちの１つ又はその組み合わせと、前記アプリケーションのユーザ体験分析及び／又は性能分析との対応関係が含まれるユーザ体験分析結果及び／又は性能分析結果を、ＮＷＤＡＦから受信するためのＥＣＡＳ受信モジュールと、エッジコンピューティングサービスをＵＥに提供する最適なＥＣＡＳが存在するターゲットＤＮＡＩを、前記アプリケーションの前記ユーザ体験分析結果及び／又は前記アプリケーションの性能分析結果に基づいて決定するためのＥＣＡＳ決定モジュールとを含み、
前記ＤＮＡＩがＳＭＦによるＵＰＦの再選択に供されるものである。

【0070】

本開示の実施例は、上記のＵＰＦの決定方法、情報提供方法を実行するコンピュータプログラムが記憶されているコンピュータ可読記憶媒体を提供する。
発明の効果

【0071】

本開示の実施例による技術案において、ＮＷＤＡＦは、ＳＭＦ及び／又はＡＦからアプリケーションに関するデータ分析要求を受信すると、ＳＭＦ及びＡＦから収集したアプリケーション実行データを分析し、例えば、生成されたデータ分析結果には、アプリケーションの位置、ＵＥの領域及びユーザプレーンアンカー位置の組み合わせに対応する業務体験又は業務実行性能などが含まれるようにして、ＳＭＦ及び／又はＡＦにデータ分析結果を提供する。ここで、ユーザ体験分析結果及び／又は性能分析結果には、ＵＥの位置領域、アプリケーションの位置及びユーザプレーンアンカー位置のうちの１つ又はその組み合わせと、前記アプリケーションのユーザ体験分析及び／又は性能分析との対応関係が含まれる。よって、ＳＭＦは、分析結果に基づいてユーザプレーン経路を最適化し、ＡＦは、分析結果に基づいてターゲットアプリケーションの位置を調整することができる。

【0072】

従って、本技術案は、ＵＥとエッジコンピューティングサーバとの間のユーザプレーン経路を選択する際に、ＤＮＳの問い合わせで選択することのみに依存せず、ユーザ体験又は業務性能の角度から伝送経路及びターゲット業務サーバの選択を考慮し、ユーザ体験及び業務性能を保証することができる。

【0073】

ここで説明する図面は、本開示を更に理解するために提供され、本開示の一部を構成する。本開示の例示的な実施例及びその説明は、本開示を解釈するために用いられるものであり、本開示に対する不当な限定を構成しない。

【図面の簡単な説明】

【0074】

【図1】図１は、背景技術におけるエッジコンピューティングネットワークアーキテクチャを示す図である。

【図2】図２は、本開示の実施例におけるネットワークデータ分析をサポートする５ＧＣアーキテクチャを示す図である。

【図3】図３は、本開示の実施例におけるＮＷＤＡＦ側の情報提供方法の実施のフローチャートである。

【図4】図４は、本開示の実施例におけるＳＭＦ側のＵＰＦの決定方法の実施のフローチャートである。

【図5】図５は、本開示の実施例におけるＡＦ側のＵＰＦの決定方法の実施のフローチャートである。

【図6】図６は、本開示の実施例２におけるＮＷＤＡＦからＳＭＦにデータ分析結果を提供するフローチャートである。

【図7】図７は、本開示の実施例３におけるＮＷＤＡＦからＡＦにデータ分析結果を提供するフローチャートである。

【図8】図８は、本開示の実施例におけるＳＭＦの構造図である。

【図9】図９は、本開示の実施例におけるＮＷＤＡＦの構造図である。

【図10】図１０は、本開示の実施例におけるＥＣＡＳの構造図である。

【発明を実施するための形態】

【0075】

発明者は、発明の過程で以下のことを発見した。

【0076】

従来技術において、ＵＥとエッジコンピューティングサーバとの間のユーザプレーン経路は、主にＳＭＦによってＵＥの位置及びネットワークトポロジー情報に基づいて選択され、エッジコンピューティングサーバは、単にドメイン名サービスＤＮＳ（ＤｏｍａｉｎＮａｍｅＳｅｒｖｉｃｅ）の問い合わせによって選択されるため、ユーザ業務体験が考慮されていないので、非最適なユーザプレーン経路及びエッジコンピューティングサービスが選択される可能性があり、ユーザ体験又は業務性能を保証することができない。例えば、ＵＥの現在位置において、サービスを提供可能なＵＰＦ１とＵＰＦ２があり、ＵＰＦ１は、データネットワークアクセス識別子ＤＮＡＩ（ＤＮＡｃｃｅｓｓＩｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）１に接続し、ＵＰＦ２は、ＤＮＡＩ２に接続する。ここで、ＵＰＦ１のほうがよりＵＥに近いが、ＤＮＡＩ２における業務アプリケーションによって、より優れたユーザ体験をもたらす。従来技術に従うと、ＳＭＦは、ＵＰＦ２を選択せずに、ＵＰＦ１によるサービス提供を選択するので、優れたユーザ体験を保証することができない。

【0077】

しかし、部分的エッジコンピューティング場面において、例えば、ＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＶｅｈｉｃｌｅｓ環境におけるパノラマ合成、共同ナビゲーション、衝突警告放送などのエンドツーエンドのユーザ業務体験又は業務性能を有効に保証する必要がある。前述した原因により、現在の３ＧＰＰ（登録商標）ネットワークにおいて、選択された経路が、ユーザ業務体験を保証可能な最適な経路であることを保証できない。また、エッジコンピューティングアプリケーションサービスは、通常、ＵＥがＤＮＳ問い合わせ結果に基づいて決定されるため、選択したエッジコンピューティングアプリケーションサーバも、最適なユーザ体験又は最適な業務性能を保証することもできない。

【0078】

従って、本開示の実施例は、ＵＥが最適なユーザプレーン経路によって最適なエッジコンピューティング業務サーバにアクセスしてユーザ業務体験を保障することができるように、ＮＷＤＡＦのデータ分析結果に基づいてユーザプレーンのデータ伝送経路を作成又は変更する技術手段を提供する。

【0079】

以下、図面を参照しながら本開示の具体的な実施形態を説明する。

【0080】

説明にあたり、ＳＭＦ、ＡＦ及びＮＷＤＡＦ側の実施からそれぞれ説明し、そして、それらを組み合わせて実施する実例を挙げて、本開示の実施例による技術手段の実施をよりよく理解する。このような説明方式は、それらを必ず組み合わせて実施し、又は必ず単独で実施することを意味しない。実際に、それらを単独で実施する場合、それぞれ自身側の問題を解決するが、それらを組み合わせて実施すると、より優れた技術効果が得られる。

【0081】

まず、ＮＷＤＡＦを説明する。

【0082】

図２は、ネットワークデータ分析をサポートする５ＧＣアーキテクチャを示す図である。図示のように、当該アーキテクチャにおいて、ＮＷＤＡＦは、プロバイダが管理するネットワーク分析機能であり、５Ｇコアネットワーク５ＧＣ（５ＧＣｏｒｅＮｅｔｗｏｒｋ）ネットワーク機能、アプリケーション機能ＡＦ（ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＦｕｎｃｔｉｏｎ）及び運用・保守・管理ＯＡＭ（ＯｐｅｒａｔｉｏｎＡｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎａｎｄＭａｉｎｔｅｎａｎｃｅ）にデータ分析サービスを提供することができる。分析結果は、履歴統計情報又は予測情報である。ＮＷＤＡＦは、１つ又は複数のネットワークスライスをサービングすることができる。

【0083】

５ＧＣにおいて、異なるタイプの専用分析を提供する異なるＮＷＤＡＦの実例がある。消費者ＮＦ（ＮｅｔｗｏｒｋＦｕｎｃｔｉｏｎ）が適切なＮＷＤＡＦ実例を発見して特定タイプの分析を提供することができるように、ＮＷＤＡＦ実例は、ネットワークリポジトリ機能ＮＲＦ（ＮｅｔｗｏｒｋＲｅｐｏｓｉｔｏｒｙＦｕｎｃｔｉｏｎ）に登録する際に、サポートするＡｎａｌｙｔｉｃＩＤ（分析識別子）を提供する必要がある。ＡｎａｌｙｔｉｃＩＤは、分析のタイプを表す。このように、消費者ＮＦは、ＮＲＦにＮＷＤＡＦ実例を問い合わせる際に、どのタイプの分析が必要かを指示するＡｎａｌｙｔｉｃＩＤを提供する。

【0084】

５ＧＣネットワーク機能及びＯＡＭは、ネットワーク性能を向上させるために、ＮＷＤＡＦから提供されるデータ分析をどのように使用するかを決定する。

【0085】

ＮＷＤＡＦは、従来技術におけるサービス化インタフェースを利用して他の５ＧＣＮＦ及びＯＡＭと通信する。

【0086】

ＮＷＤＡＦのデータ分析結果に基づいてユーザプレーンデータ伝送経路を作成又は変更する技術手段において、関連機器は、ＵＰ（ＵｓｅｒＰｌａｎｅ）ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ（ＵＰ最適化）の関連入力データを分析するようにＮＷＤＡＦに要求する。ＮＷＤＡＦは、ＵＥの位置領域、アプリケーションの位置及びユーザプレーンアンカー位置と、エッジコンピューティングアプリケーションの業務体験又は性能との対応関係が含まれるデータ分析結果を生成する。ＮＷＤＡＦは、これらの情報をＳＭＦ及びＡＦに提供する。ＳＭＦは、ＵＥｌｏｃａｔｉｏｎ（位置）に基づいて、最適な体験品質ＱｏＥ（ＱｕａｌｉｔｙｏｆＥｘｐｅｒｉｅｎｃｅ）又はｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ（性能）を提供可能なＵＰａｎｃｈｏｒ（ＵＰアンカー）を選択する。ＡＦは、ｓｅｒｖｉｃｅｒｅｌｏｃａｔｉｏｎ（サービス移行）及びｔａｒｇｅｔＤＮＡＩ（Ｄａｔａｎｅｔｗｏｒｋａｃｃｅｓｓｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）再選択を行う必要があるかを決定する。

【0087】

以下、ＮＷＤＡＦ、ＳＭＦ及びＡＦ側からそれぞれ説明し、そして実例を挙げて説明する。

【0088】

図３は、ＮＷＤＡＦ側の情報提供方法の実施のフローチャートである。図示のように、以下のステップを含む。
ステップ３０１において、ＮＷＤＡＦは、ＳＭＦ及び／又はＡＦから送信された指定アプリケーションのユーザ体験分析要求及び／又は性能分析要求を受信する。
ステップ３０２において、ＮＷＤＡＦは、前記アプリケーションのユーザ体験分析結果及び／又は性能分析結果を生成する。ここで、ユーザ体験分析結果及び／又は性能分析結果には、ＵＥの位置領域、アプリケーションの位置及びユーザプレーンアンカー位置のうちの１つ又はその組み合わせと、前記アプリケーションのユーザ体験分析及び／又は性能分析との対応関係が含まれる。
ステップ３０３において、ＮＷＤＡＦは、ユーザプレーンアンカーを選択するように前記ユーザ体験分析結果又は性能分析結果をＳＭＦに返送し、及び／又は、ターゲットアプリケーションを選択するように前記ユーザ体験分析結果又は性能分析結果をＳＭＦに返送する。

【0089】

実施において、主に、エッジコンピューティングサービスをＵＥに提供するユーザプレーン機能ＵＰＦ（ＵｓｅｒＰｌａｎｅＦｕｎｃｔｉｏｎ）をＳＭＦ及び／又はＡＦが決定する際に送信したＥＣ（ＥｄｇｅＣｏｍｐｕｔｉｎｇ）Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎを前記指定アプリケーションの例として、ユーザ体験分析及び／又はＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎの性能分析を説明する。

【0090】

実施において、前記アプリケーションのユーザ体験分析結果及び／又はアプリケーションの性能分析結果を生成することに必要とされるデータは、ＳＭＦ及び／又はＡＦから取得される。
具体的な実施において、前記ＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎのユーザ体験分析結果及び／又はＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎの性能分析結果を生成することに必要とされるデータは、ＳＭＦ及び／又はＡＦから取得される。

【0091】

１．以下、ＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎのユーザ体験分析結果の実施について説明する。
実施において、前記ＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎのユーザ体験分析結果を生成することに必要とされるデータは、ＳＭＦから収集される収集データのタイムスタンプ、ＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎにアクセス可能なデータネットワーク名、ＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎにアクセス可能なスライス情報、ＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎの識別子、ＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｅｒｖｅｒにアクセスするデータフローの識別子、及び、ＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｅｒｖｅｒにアクセスするデータフローが経過するアンカーＵＰＦの識別子のうちの１つ又はその組み合わせを含み、及び、前記ＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎのユーザ体験分析結果を生成することに必要とされるデータは、ＡＦから収集されるＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎの識別子、ＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｅｒｖｅｒにアクセスするデータフローの識別子、ＤＮＡＩで示されるＥＣアプリケーションの位置、及び、ＤＮＡＩで識別されるターゲットデータネットワークにおけるＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎに異なるデータフローによってアクセスするユーザ体験のうちの１つ又はその組み合わせと、を含む。

【0092】

実施において、ＳＭＦに返送される前記ＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎのユーザ体験分析結果は、少なくとも、エッジコンピューティングアプリケーションのユーザ体験分布を含む。

【0093】

【0094】

実施において、ＳＭＦに返送される前記アプリケーションのユーザ体験分析結果は、業務性能を保証可能なＡｎｃｈｏｒＵＰＦ推奨情報を含む。

【0095】

具体的に、ＳＭＦの要求メッセージには、ＵＥの位置、アプリケーションの識別子、及び／又はスライスの識別子などのフィルタ条件が搬送されている場合、ＮＷＤＡＦは、フィルタ条件を満たし、最適な業務性能を保証可能なＡｎｃｈｏｒＵＰＦ推薦情報をＳＭＦに提供する。

【0096】

実施において、ＡＦに返送される前記ＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎのユーザ体験分析結果は、少なくとも、エッジコンピューティングアプリケーションのユーザ体験分布を含む。

【0097】

具体的な実施において、エッジコンピューティングアプリケーションのユーザ体験分布は、ＤＮＡＩで示されるＥＣアプリケーションの位置、ＵＥが指定領域で指定ＵＰＦによってターゲットデータネットワークにおけるＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎにアクセスする際のユーザ体験、当該分析が有効な領域情報、当該分析結果が有効な期間、及び、予測精度の見積もりのうちの１つ又はその組み合わせを含む。

【0098】

具体的な実施において、エッジコンピューティングアプリケーションのユーザ体験分布は、業務性能を保証可能なＡｎｃｈｏｒＵＰＦ推薦情報を含む。

【0099】

２．以下、ＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎの性能分析結果の実施について説明する。
実施において、前記ＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎの性能分析結果を生成することに必要とされるデータは、ＳＭＦから収集される収集データのタイムスタンプ、ＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎにアクセス可能なデータネットワーク名、ＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎにアクセス可能なスライス情報、ＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎの識別子、ＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｅｒｖｅｒにアクセスするデータフローの識別子、及び、ＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｅｒｖｅｒにアクセスするデータフローが経過するアンカーＵＰＦの識別子のうちの１つ又はその組み合わせを含み、及び、前記ＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎの性能分析結果を生成することに必要とされるデータは、ＡＦから収集されるＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎの識別子、ＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｅｒｖｅｒにアクセスするデータフローの識別子、ＤＮＡＩで示されるＥＣアプリケーションの位置、ＤＮＡＩで識別されるターゲットデータネットワークにおけるＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎに異なるデータフローによってアクセスするユーザ体験、ＩＰフローの上り／下りの実際の伝送レート、ＩＰパケットの上り／下りの実際の伝送遅延、パケット伝送総数、及び、パケット再送数のうちの１つ又はその組み合わせを含む。

【0100】

実施において、ＳＭＦ及び／又はＡＦに返送される前記ＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎの性能分析結果は、エッジコンピューティングアプリケーションの識別子、エッジコンピューティングアプリケーションが属するスライスの識別子、及び、エッジコンピューティングアプリケーションにサービングするネットワーク性能のうちの１つ又はその組み合わせを含む。

【0101】

具体的な実施において、エッジコンピューティングアプリケーションにサービングするネットワーク性能は、ＤＮＡＩで示されるＥＣアプリケーションの位置、ＵＥにサービスを提供するユーザプレーンアンカーＵＰＦのうちの１つ又はその組み合わせを含む。ＵＥが指定領域で指定ＵＰＦによってターゲットデータネットワークにおけるＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎにアクセスする際のネットワーク性能は、平均伝送レート、最大伝送レート、平均伝送遅延、最大伝送遅延、平均パケットロス率、当該分析が有効な領域情報、当該分析結果が有効な期間、及び、予測精度の見積もりのうちの１つ又はその組み合わせを含む。

【0102】

具体的な実施において、エッジコンピューティングアプリケーションにサービングするネットワーク性能は、業務性能を保証可能なＡｎｃｈｏｒＵＰＦ推薦情報を含む。

【0103】

実施において、ＮＷＤＡＦが前記ＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎのユーザ体験分析結果を生成することは、ＳＭＦから収集したデータとＡＦから収集したデータを、ｔｉｍｅｓｔａｍｐとＩＰｆｉｌｔｅｒｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎによって関連付けることと、データ間の関連関係を機械学習アルゴリズムによって掘り起こした後に、前記ＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎのユーザ体験分析結果を生成することとを含む。

【0104】

図４は、ＳＭＦ側のＵＰＦの決定方法の実施のフローチャートである。図示のように、以下のステップを含む。
ステップ４０１において、ＳＭＦは、指定アプリケーションのユーザ体験分析要求及び／又は前記アプリケーションの性能分析要求をＮＷＤＡＦへ送信する。
ステップ４０２において、ＳＭＦは、ＮＷＤＡＦから返送された前記ユーザ体験分析結果及び／又は前記アプリケーションの性能分析結果を受信する。ここで、ユーザ体験分析結果及び／又は性能分析結果には、ＵＥの位置領域、アプリケーションの位置及びユーザプレーンアンカー位置のうちの１つ又はその組み合わせと、前記アプリケーションのユーザ体験分析及び／又は性能分析との対応関係が含まれる。
ステップ４０３において、ＳＭＦは、ＵＥにエッジコンピューティングサービスを提供するＵＰＦを、前記アプリケーションの前記ユーザ体験分析結果及び／又は前記アプリケーションの性能分析結果に基づいて決定する。

【0105】

実施において、ＵＥにエッジコンピューティングサービスを提供するＵＰＦを、前記ＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎの前記ユーザ体験分析結果及び／又は前記ＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎの性能分析結果に基づいて、ＳＭＦが決定することは、ＵＥが現在アクセスしているアプリケーションのａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＩＤ（アプリケーションの識別子）を、ＳＭＦが取得することと、ＵＥが現在アクセスしているアプリケーションのａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＩＤを、前記ユーザ体験分析結果及び／又は前記ＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎの性能分析結果にマッチさせることと、マッチできれば、ＵＥの位置に基づいて、分析結果から、最適なユーザ体験又は最適なアプリケーション性能のエントリーに対応するｓｅｒｖｉｎｇａｎｃｈｏｒＵＰＦ（サービングアンカーＵＰＦ）を選択することと、ＳＭＦが、当該ｓｅｒｖｉｎｇａｎｃｈｏｒＵＰＦをｎｅｗａｎｃｈｏｒＵＰＦ（新規なアンカーＵＰＦ）に決定することとを含む。

【0106】

【0107】

【0108】

ＳＭＦが、選択されたｎｅｗａｎｃｈｏｒＵＰＦを使用し、ＵＥからエッジコンピューティングアプリケーションにアクセスする最適な経路を作成することは、上り分類器ＵＬ－ＣＬ（ＵｐｌｉｎｋＣｌａｓｓｉｆｉｅｒ）挿入プロセスをトリガーし、エッジコンピューティングアプリケーションにアクセスするデータフローをＵＬ－ＣＬによってｎｅｗａｎｃｈｏｒＵＰＦにルーティングするように、当該ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＩＤに対応するデータフロー情報をＵＬ－ＣＬにインストールすること、ＵＥにＩＰｖ６アドレスを割り当てるＰＤＵセッションに対して、ＵＥが新規に割り当てられたＩＰｖ６アドレスによってエッジコンピューティングアプリケーションにアクセスするように、ｂｒａｎｃｈｐｏｉｎｔ（分岐点）を作成すると共に新規なＩＰｖ６アドレスのプレフィックスを割り当てること、新規なＰＤＵセッションの作成をＵＥに要求した後に、ｎｅｗａｎｃｈｏｒＵＰＦを選択してＵＥにサービスを提供することのうちの１つ又はその組み合わせによって行われる。

【0109】

【0110】

具体的な実施において、エッジコンピューティングアプリケーションのユーザ体験分布は、ＤＮＡＩで示されるＥＣアプリケーションの位置、ＵＥにサービスを提供するユーザプレーンアンカーＵＰＦのうちの１つ又はその組み合わせを含む。ＥＣアプリケーションのユーザ体験分布は、当該分析が有効な領域情報、当該分析結果が有効な期間、及び、予測精度の見積もりのうちの１つ又はその組み合わせを含む。

【0111】

具体的な実施において、エッジコンピューティングアプリケーションのユーザ体験分布は、業務性能を保証可能なＡｎｃｈｏｒＵＰＦ推奨情報を含む。

【0112】

実施において、ＮＷＤＡＦから返送されてＳＭＦに受信される前記ＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎの性能分析結果は、エッジコンピューティングアプリケーションの識別子、エッジコンピューティングアプリケーションが属するスライスの識別子、及び、エッジコンピューティングアプリケーションにサービングするネットワーク性能のうちの１つ又はその組み合わせを含む。

【0113】

【0114】

具体的な実施において、エッジコンピューティングアプリケーションにサービングするネットワーク性能は、業務性能を保証可能なＡｎｃｈｏｒＵＰＦ推奨情報を含む。

【0115】

図５は、ＡＦ側のＵＰＦの決定方法の実施のフローチャートである。図示のように、以下のステップを含む。
ステップ５０１において、エッジコンピューティングアプリケーションサーバＥＣＡＳ（ＥｄｇｅｃｏｍｐｕｔｉｎｇＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｅｒｖｅｒ）は、エッジコンピューティングアプリケーションへのＵＥのアクセス時に、前記アプリケーションのユーザ体験分析要求及び／又は前記アプリケーションの性能分析要求をＮＷＤＡＦに送信する。
ステップ５０２において、ＥＣＡＳは、ＮＷＤＡＦから返送された前記ユーザ体験分析結果及び／又は前記アプリケーションの性能分析結果を受信する。ここで、ユーザ体験分析結果及び／又は性能分析結果には、ＵＥの位置領域、アプリケーションの位置及びユーザプレーンアンカー位置のうちの１つ又はその組み合わせと、前記アプリケーションのユーザ体験分析及び／又は性能分析との対応関係が含まれる。
ステップ５０３において、ＥＣＡＳは、エッジコンピューティングサービスをＵＥに提供する最適なＥＣＡＳが存在するターゲットＤＮＡＩを、前記アプリケーションの前記ユーザ体験分析結果及び／又は前記アプリケーションの性能分析結果に基づいて決定する。前記ＤＮＡＩは、ＳＭＦによるＵＰＦの再選択に供される。

【0116】

【0117】

【0118】

【0119】

【0120】

実施において、ＮＷＤＡＦから返送されてＥＣＡＳに受信される前記ＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎの性能分析結果は、エッジコンピューティングアプリケーションの識別子、エッジコンピューティングアプリケーションが属するスライスの識別子、及び、エッジコンピューティングアプリケーションにサービングするネットワーク性能のうちの１つ又はその組み合わせを含む。

【0121】

【0122】

【0123】

以下、実施例によって説明する。

【0124】

実施例１：
本例は、ＮＷＤＡＦがデータを収集してＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎのユーザ体験分析を生成する実施を説明する。

【0125】

３ＧＰＰ（登録商標）に展開させたＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎのユーザ体験分析を生成するために、ＮＷＤＡＦは、ＳＭＦ及びＡＦから関連データを収集する。

【0126】

ＳＭＦから収集するデータは、以下を含む。

【表1(1)】

【0127】

ＡＦから収集するデータは、以下を含む。

【表1(2)】

【0128】

ＮＷＤＡＦは、ＳＭＦから収集したデータとＡＦから収集したデータを、ｔｉｍｅｓｔａｍｐとＩＰｆｉｌｔｅｒｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎによって関連付ける。ＮＷＤＡＦがデータ間の関連関係を機械学習アルゴリズムによって掘り起こして生成したデータ分析結果は、以下を含む。
表１：ＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎのユーザ体験分析（＞は、これらのエントリーの間にｉｎｃｌｕｄｅ関係が存在することを示す。）

【表1(3)】

【0129】

実施例２：
本例は、ＮＷＤＡＦがＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎごとのユーザ体験分析をＳＭＦに提供する実施を説明する。

【0130】

ＮＷＤＡＦから提供されるデータ分析内容は、表１の中の内容を含む。また、ＳＭＦは、ユーザ体験分析を要求する際に、ユーザ体験又は業務性能を保証可能なＡｎｃｈｏｒＵＰＦ（アンカーＵＰＦ）推薦情報を直接に提供するように、ＮＷＤＡＦに要求してもよい。

【0131】

図６は、実施例２においてＮＷＤＡＦからＳＭＦにデータ分析結果を提供するフローチャートである。図示のように、ＮＷＤＡＦから提供された分析に基づいて、ＳＭＦは、エッジコンピューティングアプリケーションへのＵＥのアクセス時に、ユーザプレーン経路の最適化を行う。フローは、以下である。

【0132】

ステップ６０１において、ＰＤＵＳｅｓｓｉｏｎを確立する。

【0133】

ＵＥは、ＰＤＵセッションを作成する。搬送されている単一ネットワークスライス選択支援情報Ｓ－ＮＳＳＡＩ（Ｓｉｎｇｌｅ－ＮｅｔｗｏｒｋＳｌｉｃｅＳｅｌｅｃｔｉｏｎＡｓｓｉｓｔａｎｃｅＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）及びＤＮＮは、当該ＰＤＵセッションがエッジネットワークにアクセスすることを示す。

【0134】

ステップ６０２において、ＵＰＦとＳＭＦとは、ＰＦＤ（ＰａｃｋｅｔＦｌｏｗＤｅｓｃｒｉｐｔｏｒ）ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ（ＰＦＤ管理）を行う。

【0135】

エッジネットワークにアクセスする最適な経路をＳＭＦが決定するために、以下の方式が考えられる。
Ａ．アプリケーションの検出を行い、ＵＥがアクセスするアプリケーション（ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒで識別される）を取得する。
Ｂ．エッジアプリケーションにアクセスするデータ分析を提供するように、ＮＷＤＡＦに要求する。

【0136】

ＳＭＦは、当該ＰＤＵセッションのＰＦＤをＵＤＲから取得し、パケット検出ルールＰＤＲ（ＰａｃｋｅｔＤｅｔｅｃｔｉｏｎＲｕｌｅ）を生成してＵＰＦに設定する。ＳＭＦは、ＰＤＲを設定する際に、アプリケーションの検出を行うようにＵＰＦに要求し、即ちＵＥにより伝送されたパケットに符合するＰＤＲ識別子を報告する。

【0137】

ステップ６０３において、ＮｎＷＤＡＦ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅ（ＮｎＷＤＡＦ＿分析購読の購読）。

【0138】

ステップ６０４において、ＮｎＷＤＡＦ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｎｏｔｉｆｙ（ＮｎＷＤＡＦ＿分析購読通知）。

【0139】

ＳＭＦは、エッジコンピューティングアプリケーションのＱｏＥ分析をＮＷＤＡＦから購読していないのであれば、ＰＦＤから取得したａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＩＤ及びＵＥの位置が搬送される購読要求をＮＷＤＡＦに送信する。ＮＷＤＡＦは、データ分析完了後に、ＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎのユーザ体験分析をＳＭＦに返送する。

【0140】

ステップ６０５において、ＤａｔａＴｒａｆｆｉｃ（データ伝送）。

【0141】

ＵＰＦは、ＵＥにより伝送されたデータがＰＤＲにマッチすることを検出すると、ＵＥが現在アクセスしているアプリケーションのａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＩＤをＳＭＦが知るように、ＰＤＲのｒｕｌｅＩＤをＳＭＦに報告する。

【0142】

ステップ６０６において、Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｄｅｔｅｃｔｉｏｎ（アプリケーション検出）。

【0143】

ステップ６０７において、ＵＰＦｒｅ－ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ（ＵＰＦ再選択）。

【0144】

ＵＥがアクセスするアプリケーションのａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＩＤが、ＮＷＤＡＦから提供されたＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎのユーザ体験分析にマッチできれば、ＳＭＦは、ＵＥの位置に基づいて、分析結果から、最適なユーザ体験のエントリーを選択し、その中のｓｅｒｖｉｎｇａｎｃｈｏｒＵＰＦ情報を取得する。ＳＭＦは、当該ｓｅｒｖｉｎｇａｎｃｈｏｒＵＰＦをｎｅｗａｎｃｈｏｒＵＰＦに決定する。

【0145】

ステップ６０８において、Ｎｓｍｆ＿ＥｖｅｎｔＥｘｐｏｓｕｒｅ＿Ｎｏｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ（Ｎｓｍｆ＿イベント披露通知）。

【0146】

ステップ６０９において、Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｒｅｌｏｃａｔｉｏｎ（アプリケーションのリロケーション）。

【0147】

ステップ６１０において、Ｎｓｍｆ＿ＥｖｅｎｔＥｘｐｏｓｕｒｅ＿ＡｐｐＲｅｌｏｃａｔｉｏｎＩｎｆｏ（Ｎｓｍｆ＿イベント披露アプリケーションリロケーション通知）。

【0148】

ＳＭＦは、ａｎｃｈｏｒＵＰＦの変更前に、ユーザプレーンアンカーの変更通知及びターゲットＤＮＡＩを従来技術によってＡＦに送信する。アプリケーション層では、Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｒｅｌｏｃａｔｉｏｎを実行する可能性がある。この場合、ＡＦは、Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｒｅｌｏｃａｔｉｏｎの完了後に、確認をＳＭＦに送信する必要がある。

【0149】

ステップ６１１において、新規に選択したａｎｃｈｏｒＵＰＦを使用してデータ伝送サービスをＵＥに提供する。

【0150】

ＳＭＦは、確認を受信すると、選択されたｎｅｗａｎｃｈｏｒＵＰＦを使用し、ＵＥからエッジコンピューティングアプリケーションにアクセスする最適な経路を作成する。具体的な方式は、以下を含む。
Ａ．ＵＬ－ＣＬ挿入プロセスをトリガーし、エッジコンピューティングアプリケーションにアクセスするデータフローをＵＬ－ＣＬによってｎｅｗａｎｃｈｏｒＵＰＦにルーティングするように、当該ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＩＤに対応するデータフロー情報をＵＬ－ＣＬにインストールする。
Ｂ．ＵＥにＩＰｖ６アドレスを割り当てるＰＤＵセッションに対して、ＵＥが新規に割り当てられたＩＰｖ６アドレスによってエッジコンピューティングアプリケーションにアクセスするように、ｂｒａｎｃｈｐｏｉｎｔ（分岐点）を作成すると共に新規なＩＰｖ６アドレスのプレフィックスを割り当てる。
Ｃ．新規なＰＤＵセッションの作成をＵＥに要求した後に、ｎｅｗａｎｃｈｏｒＵＰＦを選択してＵＥにサービスを提供する。

【0151】

実施例３：
本例では、ＮＷＤＡＦからＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎのユーザ体験分析をＡＦに提供する実施を説明する。

【0152】

ＮＷＤＡＦから提供されるデータ分析内容は、以下の内容を含む。
表２：ＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎのユーザ体験分析（＞は、これらのエントリーの間にｉｎｃｌｕｄｅ関係が存在することを示す。）

【表2】

【0153】

また、ＡＦは、ユーザ体験分析を要求する際に、ユーザ体験／業務性能を保証可能なＤＮＡＩ推奨情報を提供するようにＮＷＤＡＦに要求してもよい。

【0154】

図７は、実施例３においてＮＷＤＡＦからＡＦにデータ分析結果を提供するフローチャートである。図示のように、ＮＷＤＡＦから提供された分析に基づいて、ＡＦは、エッジコンピューティングアプリケーションへのＵＥのアクセス時に、最適なアプリケーションサーバを決定する。フローは、以下である。

【0155】

ステップ７０１において、ＰＤＵＳｅｓｓｉｏｎを確立する。

【0156】

ステップ７０２において、ＤａｔａＴｒａｆｆｉｃを行う。

【0157】

ＵＥは、ＰＤＵセッションを作成する。搬送されているＳ－ＮＳＳＡＩ及びＤＮＮは、当該ＰＤＵセッションがエッジネットワークにアクセスすることを示す。ＵＥとＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｅｒｖｅｒ（エッジコンピューティングアプリケーションサーバ）とは、データ通信を行う。

【0158】

ステップ７０３において、ＮｎＷＤＡＦ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅを行う。

【0159】

ステップ７０４において、ＮｎＷＤＡＦ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｎｏｔｉｆｙを行う。

【0160】

ＥＣＡＳは、ＵＥにサービングする最適なエッジコンピューティングサーバを決定するために、エッジコンピューティングアプリケーションのＱｏＥ分析をＮＷＤＡＦに購読する。購読要求には、ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＩＤ及びＵＥの位置が搬送される。ＮＷＤＡＦは、データ分析完了後に、表２に示すようなＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎのユーザ体験分析をＳＭＦに返送する。

【0161】

ステップ７０５において、Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｒｅｌｏｃａｔｉｏｎを行う。

【0162】

ステップ７０６において、ＳＭＦにＤＮＡＩの変更を通知する。

【0163】

ＥＣＡＳは、ユーザ体験分析に基づいて、ＵＥにサービングする最適なＥＣＡＳが存在するターゲットＤＮＡＩを決定する。ターゲットＤＮＡＩが現在のＥＣＡＳが存在するＤＮＡＩとは異なるのであれば、ＥＣＡＳは、ＵＥをターゲットＥＣＡＳに移行させ、即ちＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｒｅｌｏｃａｔｉｏｎを実行する。そして、ターゲットＥＣＡＳは、現在のＵＥにサービングするＤＮＡＩが変更されたことをＳＭＦに通知する。具体的な通知は、少なくとも、従来技術の３ＧＰＰ（登録商標）プロトコルで定義されているＡＦｒｅｑｕｅｓｔｉｎｆｌｕｅｎｃｅｔｒａｆｆｉｃｒｏｕｔｉｎｇフローによって実現される。

【0164】

ステップ７０７において、ＮｎＷＤＡＦ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｒｅｑｕｅｓｔ（ＮｎＷＤＡＦ＿分析購読要求）。

【0165】

ステップ７０８において、ＮｎＷＤＡＦ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｒｅｓｐｏｎｓｅ（ＮｎＷＤＡＦ＿分析購読応答）。

【0166】

ステップ７０９において、ＵＰＦｒｅ－ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ。

【0167】

ＳＭＦは、通知を受信すると、ａｎｃｈｏｒＵＰＦ再選択を実行する。ＵＰＦの再選択は、少なくとも、下記の２種類の実現方式がある。
Ａ．従来技術に従って、ＵＥの位置、ターゲットＤＮＡＩなどの情報に基づいて適切なＵＰＦを探す。
Ｂ．ＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎのユーザ体験分析を提供するようにＮＷＤＡＦに要求する。要求には、ＵＥの位置、ターゲットＤＮＡＩ、Ｓ－ＮＳＳＡＩなどの情報が提供される。ＮＷＤＡＦは、表１に示すような分析結果を提供する。ＳＭＦは、分析結果から、最適なユーザ体験を提供可能なａｎｃｈｏｒＵＰＦを選択する。

【0168】

ステップ７１０において、新規に選択したａｎｃｈｏｒＵＰＦを使用してデータ伝送サービスをＵＥに提供する。

【0169】

ＳＭＦは、ターゲットＵＰＦを選択した後に、選択されたｎｅｗａｎｃｈｏｒＵＰＦを使用し、ＵＥからエッジコンピューティングアプリケーションにアクセスする最適な経路を作成する。具体的な方式は、実施例２のステップ６１１を参照する。

【0170】

実施例４：
本例では、ＮＷＤＡＦからＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎの性能分析を提供する実施例を説明する。

【0171】

【0172】

ＳＭＦから収集するデータは、以下を含む。

【表3(1)】

【0173】

ＡＦから収集するデータは、以下を含む。

【表3(2)】

【0174】

ＮＷＤＡＦは、ＳＭＦから収集したデータとＡＦから収集したデータを、ｔｉｍｅｓｔａｍｐ及びＩＰｆｉｌｔｅｒｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎによって関連付ける。ＮＷＤＡＦが生成したデータ分析結果は、以下を含む。
表３：ＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎのユーザ体験分析（＞は、これらのエントリーの間にｉｎｃｌｕｄｅ関係が存在することを示す。）

【表3(3)】

【0175】

実施例５：
本例では、ＮＷＤＡＦからＳＭＦ、ＡＦにＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎの性能分析を提供する実施例を説明する。

【0176】

実施例２及び実施例３を参照して、ＮＷＤＡＦは、ＤＮＡＩにおけるＥＣＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎの性能分析をＳＭＦ、ＡＦに提供する。

【0177】

ＳＭＦは、ＵＥｌｏｃａｔｉｏｎに基づいて、サービス品質ＱｏＳ（ＱｕａｌｉｔｙｏｆＳｅｒｖｉｃｅ）の要件を満足できるＵＰａｎｃｈｏｒ（ユーザプレーンアンカー）を選択する。ＡＦは、業務のニーズに応じて、ＵＥが存在する位置で適切なＥＣサービスを提供可能なＤＮＡＩを選択する。

【0178】

同一の発明思想に基づいて、本開示の実施例は、更に、ＮＷＤＡＦ、ＳＭＦ、ＡＦ、ＵＰＦの決定装置、情報提供装置及びコンピュータ可読記憶媒体を提供する。これらの機器は、問題を解決する原理がＵＰＦの決定方法、情報提供方法に似るため、それらの実施について、方法の実施を参照し、重複したところをここでは繰り返し記載しない。

【0179】

本開示の実施例による技術手段を実施する際に、以下の方式で実施可能である。

【0180】

図８は、ＳＭＦの構造図である。図示のように、ＳＭＦは、メモリ８２０からプログラムを読み取ることによって、指定アプリケーションのユーザ体験分析要求及び／又は前記アプリケーションの性能分析要求をＮＷＤＡＦに送信するプロセスと、ＵＥの位置領域、アプリケーションの位置及びユーザプレーンアンカー位置のうちの１つ又はその組み合わせと、前記アプリケーションのユーザ体験分析及び／又は性能分析との対応関係が含まれるユーザ体験分析結果及び／又は性能分析結果をＮＷＤＡＦから受信するプロセスと、ＵＥにエッジコンピューティングサービスを提供するＵＰＦを、前記アプリケーションの前記ユーザ体験分析結果及び／又は前記アプリケーションの性能分析結果に基づいて決定するプロセスと、を実行するためのプロセッサ８００と、プロセッサ８００による制御でデータを送受信するためのトランシーバ８１０とを含む。

【0181】

【0182】

【0183】

【0184】

【0185】

【0186】

【0187】

実施において、エッジコンピューティングアプリケーションのユーザ体験分布は、業務性能を保証可能なＡｎｃｈｏｒＵＰＦ推奨情報を含む。

【0188】

【0189】

【0190】

【0191】

ここで、図８において、バスアーキテクチャは、任意数の相互接続するバスとブリッジを含み、具体的に、プロセッサ８００をはじめとする１つ又は複数のプロセッサとメモリ８２０をはじめとするメモリの各種類の回路が接続したものである。バスアーキテクチャは、周辺イクイップメント、レギュレーター、電力管理回路などの各種類のほかの回路を接続したものであってもよい。これらは、いずれも本分野の公知事項であり、本文においてさらなる記載をしない。バスインタフェースにより、インタフェースが提供される。トランシーバ８１０は、複数の部品であってもよく、即ち送信機と受信機を含み、伝送媒体でほかの各種類の装置と通信するユニットとして提供される。プロセッサ８００は、バスアーキテクチャと通常の処理を管理する。メモリ８２０は、プロセッサ８００による作業時に使用されるデータを記憶できる。

【0192】

【0193】

具体的に、ＳＭＦ側のＵＰＦの決定方法の実施を参照する。

【0194】

記載の便利を図るべく、上述した装置の各部分は、機能を各種のモジュール又はユニットに分けてそれぞれ記載した。もちろん、本開示の実施において、各モジュール又はユニットの機能は、同一又は複数のソフトウェア又はハードウェアで実現可能である。

【0195】

図９は、ＮＷＤＡＦの構造図である。図示のように、ＮＷＤＡＦは、メモリ９２０からプログラムを読み取ることによって、ＳＭＦ及び／又はＡＦから送信された指定アプリケーションのユーザ体験分析要求及び／又は性能分析要求を受信するプロセスと、ＵＥの位置領域、アプリケーションの位置及びユーザプレーンアンカー位置のうちの１つ又はその組み合わせと、前記アプリケーションのユーザ体験分析及び／又は性能分析との対応関係が含まれる前記アプリケーションのユーザ体験分析結果及び／又は性能分析結果を生成するプロセスと、ユーザプレーンアンカーを選択するように前記ユーザ体験分析結果又は性能分析結果をＳＭＦに返送し、及び／又は、ターゲットアプリケーションを選択するように前記ユーザ体験分析結果又は性能分析結果をＳＭＦに返送するプロセスと、を実行するためのプロセッサ９００と、プロセッサ９００による制御でデータを送受信するためのトランシーバ９１０とを含む。

【0196】

【0197】

前記アプリケーションのユーザ体験分析結果を生成することに必要とされるデータは、ＳＭＦから収集される収集データのタイムスタンプ、前記アプリケーションにアクセス可能なデータネットワーク名、前記アプリケーションにアクセス可能なスライス情報、前記アプリケーションの識別子、前記アプリケーションサーバにアクセスするデータフローの識別子、及び、前記アプリケーションサーバにアクセスするデータフローが経過するアンカーＵＰＦの識別子のうちの１つ又はその組み合わせと、ＡＦから収集される前記アプリケーションの識別子、前記アプリケーションサーバにアクセスするデータフローの識別子、ＤＮＡＩで示されるＥＣアプリケーションの位置、及び、ＤＮＡＩで識別されるターゲットデータネットワークにおける前記アプリケーションに異なるデータフローによってアクセスするユーザ体験のうちの１つ又はその組み合わせと、を含む。

【0198】

【0199】

【0200】

【0201】

【0202】

【0203】

【0204】

【0205】

【0206】

【0207】

ここで、図９において、バスアーキテクチャは、任意数の相互接続するバスとブリッジを含み、具体的に、プロセッサ９００をはじめとする１つ又は複数のプロセッサとメモリ９２０をはじめとするメモリの各種類の回路が接続したものである。バスアーキテクチャは、周辺イクイップメント、レギュレーター、電力管理回路などの各種類のほかの回路を接続したものであってもよい。これらは、いずれも本分野の公知事項であり、本文においてさらなる記載をしない。バスインタフェースにより、インタフェースが提供される。トランシーバ９１０は、複数の部品であってもよく、即ち送信機と受信機を含み、伝送媒体でほかの各種類の装置と通信するユニットとして提供される。プロセッサ９００は、バスアーキテクチャと通常の処理を管理する。メモリ９２０は、プロセッサ９００による作業時に使用されるデータを記憶できる。

【0208】

【0209】

具体的に、ＮＷＤＡＦ側の情報提供方法の実施を参照する。

【0210】

【0211】

図１０は、ＥＣＡＳの構造図である。ＥＣＡＳは、メモリ１０２０からプログラムを読み取ることによって、エッジコンピューティングアプリケーションへのＵＥのアクセス時に、前記アプリケーションのユーザ体験分析要求及び／又は前記アプリケーションの性能分析要求を、ＥＣＡＳがＮＷＤＡＦに送信するプロセスと、ＵＥの位置領域、アプリケーションの位置及びユーザプレーンアンカー位置のうちの１つ又はその組み合わせと、前記アプリケーションのユーザ体験分析及び／又は性能分析との対応関係が含まれるユーザ体験分析結果及び／又は性能分析結果を、ＥＣＡＳがＮＷＤＡＦから受信するプロセスと、エッジコンピューティングサービスをＵＥに提供する最適なＥＣＡＳが存在するターゲットＤＮＡＩを、前記アプリケーションの前記ユーザ体験分析結果及び／又は前記アプリケーションの性能分析結果に基づいて、ＥＣＡＳが決定するプロセスとを実行するためのプロセッサ１０００と、プロセッサ１０００による制御でデータを送受信するためのトランシーバ１０１０とを含み、前記ＤＮＡＩがＳＭＦによるＵＰＦの再選択に供されるものである。

【0212】

【0213】

【0214】

【0215】

【0216】

【0217】

【0218】

ここで、図１０において、バスアーキテクチャは、任意数の相互接続するバスとブリッジを含み、具体的に、プロセッサ１０００をはじめとする１つ又は複数のプロセッサとメモリ１０２０をはじめとするメモリの各種類の回路が接続したものである。バスアーキテクチャは、周辺イクイップメント、レギュレーター、電力管理回路などの各種類のほかの回路を接続したものであってもよい。これらは、いずれも本分野の公知事項であり、本文においてさらなる記載をしない。バスインタフェースにより、インタフェースが提供される。トランシーバ１０１０は、複数の部品であってもよく、即ち送信機と受信機を含み、伝送媒体でほかの各種類の装置と通信するユニットとして提供される。プロセッサ１０００は、バスアーキテクチャと通常の処理を管理する。メモリ１０２０は、プロセッサ１０００による作業時に使用されるデータを記憶できる。

【0219】

本開示の実施例は、ＵＰＦの決定装置を提供し、エッジコンピューティングアプリケーションへのＵＥのアクセス時に、前記アプリケーションのユーザ体験分析要求及び／又は前記アプリケーションの性能分析要求をＮＷＤＡＦに送信するためのＥＣＡＳ送信モジュールと、ＵＥの位置領域、アプリケーションの位置及びユーザプレーンアンカー位置のうちの１つ又はその組み合わせと、前記アプリケーションのユーザ体験分析及び／又は性能分析との対応関係が含まれるユーザ体験分析結果及び／又は性能分析結果を、ＮＷＤＡＦから受信するためのＥＣＡＳ受信モジュールと、エッジコンピューティングサービスをＵＥに提供する最適なＥＣＡＳが存在するターゲットＤＮＡＩを、前記アプリケーションの前記ユーザ体験分析結果及び／又は前記アプリケーションの性能分析結果に基づいて決定するためのＥＣＡＳ決定モジュールとを含み、前記ＤＮＡＩがＳＭＦによるＵＰＦの再選択に供されるものである。

【0220】

具体的に、ＥＣＡＳ側のＵＰＦの決定方法の実施を参照する。

【0221】

【0222】

本開示の実施例は、上記のＳＭＦ側、ＥＣＡＳ側のＵＰＦの決定方法、ＮＷＤＡＦ側の情報提供方法を実行するコンピュータプログラムが記憶されているコンピュータ可読記憶媒体を提供する。

【0223】

具体的に、ＳＭＦ側、ＥＣＡＳ側のＵＰＦの決定方法、ＮＷＤＡＦ側の情報提供方法の実施を参照する。

【0224】

以上をまとめると、本開示の実施例による技術手段において、ＮＷＤＡＦは、ＳＭＦ又はＡＦからアプリケーションに関するデータ分析要求を受信する。ＮＷＤＡＦは、ＳＭＦ及びＡＦから収集したアプリケーション実行データを分析し、生成されたデータ分析結果には、アプリケーションの位置、ＵＥの領域及びユーザプレーンアンカー位置の組み合わせに対応する業務体験又は業務実行性能が含まれる。ＳＭＦが分析結果に基づいてユーザプレーン経路を最適化することができるように、データ分析結果をＳＭＦに提供し、ＡＦが分析結果に基づいてターゲットアプリケーションの位置を調整することができるように、データ分析結果をＳＭＦに提供する。

【0225】

本技術手段によれば、ユーザ体験又は業務性能の角度から伝送経路及びターゲット業務サーバの選択を考慮し、ユーザ体験及び業務性能を保証する。

【0226】

本開示の実施例が、方法、システム、またはコンピュータプログラムプロダクトとして提供できることは、当業者には理解される。従って、本開示は、完全なハードウェア実施例、完全なソフトウェア実施例、またはソフトウェアとハードウェアを組み合わせた実施例の形態を採用できる。さらに、本開示は、コンピュータ使用可能プログラムコードを含む１つまたは複数のコンピュータ使用可能記憶媒体（磁気ディスクメモリ、光学メモリなどを含むが、それに限られない）で実施されるコンピュータプログラムプロダクトの形態を採用できる。

【0227】

本開示は、本開示の実施例による方法、デバイス（システム）及びコンピュータプログラムプロダクトのフローチャート及び／又はブロック図を参照にして記載されている。フローチャート及び／又はブロック図における各フロー及び／又はブロック、及びフローチャート及び／又はブロック図におけるフロー及び／又はブロックの組み合わせは、コンピュータプログラムコマンドにより実現されうると理解されるべきである。これらのコンピュータプログラムコマンドを汎用コンピュータ、専用コンピュータ、嵌め込み式プロセッサ又は他のプログラマブルデータ処理デバイスのプロセッサに提供して１つの機器を形成し、コンピュータ又は他のプログラマブルデータ処理デバイスのプロセッサにより実行される指令により、フローチャートの１つ又は複数のフロー及び／又はブロック図の１つ又は複数のブロックで指定される機能を実現するための装置を形成する。

【0228】

これらのコンピュータプログラムコマンドは、コンピュータ又は他のプログラマブルデータ処理デバイスに特定の方式で動作させることを導けるコンピュータ読み出し可能なメモリに格納されてもよく、当該コンピュータ読み出し可能なメモリに格納されるコマンドにより、コマンド装置を含むプロダクトを形成する。当該コマンド装置は、フローチャートの１つ又は複数のフロー及び／又はブロック図の１つ又は複数のブロックで指定される機能を実現する。

【0229】

これらのコンピュータプログラムコマンドは、コンピュータ又は他のプログラマブルデータ処理デバイスにロードされてもよく、コンピュータ又は他のプログラマブルデータ処理デバイスで一連の操作工程を実行することにより、コンピュータで実現される処理を形成し、コンピュータ又は他のプログラマブルデータ処理デバイスで実行されるコマンドにより、フローチャートの１つ又は複数のフロー及び／又はブロック図の１つ又は複数のブロックで指定される機能を実現するためのステップを提供する。

【0230】

なお、以上のネットワーク機器及び端末の各モジュールの分割は、あくまでも論理的機能の分割であり、実際の実現においては、全部又は一部が１つの物理的実体に統合されてもよいし、物理的に分離されてもよい。これらのモジュールは、全てソフトウェアで処理素子によって呼び出される形態で実現されてもよいし、全てハードウェアとして実現されてもよいし、更に、一部のモジュールを処理素子でソフトウェアを呼び出す形態で実現し、一部のモジュールをハードウェアとして実現することも可能である。例えば、決定モジュールは、個別に設けられた処理素子であってもよいし、上記装置のいずれかのチップに集積されて実現されてもよく、また、プログラムコードの形態で上記装置のメモリに記憶され、上記装置のいずれかの処理素子によって上記決定モジュールの機能が呼び出されて実行されるようにしてもよい。他のモジュールの実現は、同様である。また、これらのモジュールは、全部又は一部が一体化されていてもよいし、独立して実現されていてもよい。ここでいう処理素子とは、信号の処理能力を有する集積回路のことである。実施において、上記方法の各ステップ又は上記の各モジュールは、プロセッサ素子内のハードウェアの集積論理回路又はソフトウェア形態の命令によって実行されてもよい。

【0231】

例えば、各モジュール、ユニット、サブユニット又はサブモジュールは、上記方法を実施する１つ又は複数の集積回路、例えば、１つ又は複数の特定の集積回路ＡＳＩＣ（ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＳｐｅｃｉｆｉｃＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＣｉｒｃｕｉｔ）、１つ又は複数のマイクロプロセッサＤＳＰ（ｄｉｇｉｔａｌｓｉｇｎａｌｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、又は１つ又は複数のフィールドプログラマブルゲートアレイＦＰＧＡ（ＦｉｅｌｄＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＧａｔｅＡｒｒａｙ）などとして構成される。また、上記モジュールが、処理素子でプログラムコードを呼び出す形態で実現される場合、この処理素子は、中央処理装置ＣＰＵ（ＣｅｎｔｒａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ）などの汎用プロセッサ、又は、プログラムコードを呼び出すことができる他のプロセッサである。また、これらのモジュールは、一体化されてシステムオンチップＳＯＣ（ｓｙｓｔｅｍ－ｏｎ－ａ－ｃｈｉｐ）の形態で実現されてもよい。

【0232】

本願の明細書及び特許請求の範囲における「第１」、「第２」などの用語は、特定の順序又は前後順を記述するために使用されるのではなく、類似の対象を区別するために使用される。そのように使用されるデータは、本明細書に記載される本願の実施例が、例えば、本明細書に図示又は記載されるもの以外の順序でも実施されるように、適切に交換されることが理解されるべきである。更に、「含む」及び「有する」という用語ならびにそれらの任意の変形は、非排他的を意図しており、例えば、一連の工程又はユニットを含むプロセス、方法、システム、製品又は機器は、必ずしも明確に列挙されたそれらの工程又はユニットに限定されるものではなく、明確に列挙されていないもの又はそれらのプロセス、方法、製品又は機器に固有の他の工程又はユニットを含んでもよい。本明細書及び特許請求の範囲において、「及び／又は」は、連結された対象の少なくとも１つを意味する。例えば、Ａ及び／又はＢ及び／又はＣは、Ａのみ、Ｂのみ、Ｃのみ、ＡとＢの両方が存在すること、ＢとＣの両方が存在すること、ＡとＣの両方が存在すること、及び、ＡとＢとＣが全て存在することの７種類のケースを含むことを示す。同様に、本開示の明細書及び特許請求の範囲に使用される「ＡとＢのうちの少なくとも１つ」は、「Ａのみ、Ｂのみ、又は、ＡとＢの両方」と理解されるべきである。

【0233】

明らかに、当業者は、本開示の趣旨や範囲を逸脱することなく本開示に対して様々な変更や変形を行うことができる。本開示のこれらの修正や変形は、本開示の請求項及びその同等技術の範囲に属するのであれば、本開示に含まれるものとする。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【手続補正書】

【提出日】2022-12-22

【手続補正1】

【補正対象書類名】特許請求の範囲

【補正対象項目名】全文

【補正方法】変更

【補正の内容】

【特許請求の範囲】

【請求項1】

情報提供方法であって、
セッション管理機能ＳＭＦ及び／又はアプリケーション機能ＡＦから送信された指定アプリケーションのユーザ体験分析要求及び／又は性能分析要求を、ネットワークデータ分析機能ＮＷＤＡＦが受信することと、
ユーザ機器ＵＥの位置領域、アプリケーションの位置及びユーザプレーンアンカー位置のうちの１つ又はその組み合わせと、前記アプリケーションのユーザ体験分析及び／又は性能分析との対応関係が含まれる前記アプリケーションのユーザ体験分析結果及び／又は性能分析結果を、ＮＷＤＡＦが生成することと、
ＮＷＤＡＦが、ユーザプレーンアンカーを選択するように前記ユーザ体験分析結果又は性能分析結果をＳＭＦに返送し、及び／又は、ターゲットアプリケーションを選択するように前記ユーザ体験分析結果又は性能分析結果をＡＦに返送することを含む、情報提供方法。

【請求項2】

前記アプリケーションのユーザ体験分析結果及び／又はアプリケーションの性能分析結果を生成することに必要とされるデータは、ＳＭＦ及び／又はＡＦから取得され、
前記アプリケーションのユーザ体験分析結果を生成することに必要とされるデータは、
ＳＭＦから収集される収集データのタイムスタンプ、前記アプリケーションにアクセス可能なデータネットワーク名、前記アプリケーションにアクセス可能なスライス情報、前記アプリケーションの識別子、前記アプリケーションサーバにアクセスするデータフローの識別子、及び、前記アプリケーションサーバにアクセスするデータフローが経過するアンカーユーザプレーン機能ＵＰＦの識別子のうちの１つ又はその組み合わせと、
ＡＦから収集される前記アプリケーションの識別子、前記アプリケーションサーバにアクセスするデータフローの識別子、データネットワークアクセス識別子ＤＮＡＩで示されるエッジコンピューティングＥＣアプリケーションの位置、及び、ＤＮＡＩで識別されるターゲットデータネットワークにおける前記アプリケーションに異なるデータフローによってアクセスするユーザ体験のうちの１つ又はその組み合わせと、を含み、
前記アプリケーションの性能分析結果を生成することに必要とされるデータは、
ＳＭＦから収集される収集データのタイムスタンプ、前記アプリケーションにアクセス可能なデータネットワーク名、前記アプリケーションにアクセス可能なスライス情報、前記アプリケーションの識別子、前記アプリケーションサーバにアクセスするデータフローの識別子、及び、前記アプリケーションサーバにアクセスするデータフローが経過するアンカーＵＰＦの識別子のうちの１つ又はその組み合わせを含み、
前記アプリケーションの性能分析結果を生成することに必要とされるデータは、
ＡＦから収集される前記アプリケーションの識別子、前記アプリケーションサーバにアクセスするデータフローの識別子、ＤＮＡＩで示されるＥＣアプリケーションの位置、ＤＮＡＩで識別されるターゲットデータネットワークにおける前記アプリケーションに異なるデータフローによってアクセスするユーザ体験、ＩＰフローの上り／下りの実際の伝送レート、ＩＰパケットの上り／下りの実際の伝送遅延、パケット伝送総数、及び、パケット再送数のうちの１つ又はその組み合わせを含む、請求項１に記載の方法。

【請求項3】

ＳＭＦに返送される前記アプリケーションのユーザ体験分析結果は、少なくとも、ＤＮＡＩで示されるＥＣアプリケーションの位置、ＵＥにサービスを提供するユーザプレーンアンカーＵＰＦ、前記アプリケーションのユーザ体験分析結果、前記分析が有効な領域情報、前記分析結果が有効な期間、予測精度の見積もり、最適なユーザ体験及び／又は業務性能を保証可能なアンカーＡｎｃｈｏｒＵＰＦ推薦情報のうちの１つ又はその組み合わせを含む、請求項１に記載の方法。

【請求項4】

ＡＦに返送される前記アプリケーションのユーザ体験分析結果は、少なくとも、ＤＮＡＩで示されるＥＣアプリケーションの位置、ＵＥが指定領域で指定ＵＰＦによってターゲットデータネットワークにおけるアプリケーションＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎにアクセスする際のユーザ体験、前記分析が有効な領域情報、前記分析結果が有効な期間、及び、予測精度の見積もりのうちの１つ又はその組み合わせを含む、請求項１に記載の方法。

【請求項5】

ＳＭＦ及び／又はＡＦに返送される前記アプリケーションの性能分析結果は、
エッジコンピューティングアプリケーションの識別子、エッジコンピューティングアプリケーションが属するスライスの識別子、エッジコンピューティングアプリケーションにサービングするネットワーク性能、ＤＮＡＩで示されるＥＣアプリケーションの位置、ＵＥにサービスを提供するユーザプレーンアンカーＵＰＦ、及び、ＵＥが指定領域で指定ＵＰＦによってターゲットデータネットワークにおけるＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎにアクセスする際のネットワーク性能のうちの１つ又はその組み合わせを含み、
ＵＥが指定領域で指定ＵＰＦによってターゲットデータネットワークにおけるＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎにアクセスする際のネットワーク性能は、
平均伝送レート、最大伝送レート、平均伝送遅延、最大伝送遅延、平均パケットロス率、前記分析が有効な領域情報、前記分析結果が有効な期間、及び、予測精度の見積もりのうちの１つ又はその組み合わせを含む、請求項１に記載の方法。

【請求項6】

【請求項7】

【請求項8】

ＮＷＤＡＦから返送されてＳＭＦに受信される前記ユーザ体験分析結果は、
ＤＮＡＩで示されるＥＣアプリケーションの位置、ＵＥにサービスを提供するユーザプレーンアンカーＵＰＦ、ＥＣアプリケーションのユーザ体験分布、及び、ＮＷＤＡＦから返送されてＳＭＦに受信される前記アプリケーションの性能分析結果のうちの１つ又はその組み合わせを含み、
ＮＷＤＡＦから返送されてＳＭＦに受信される前記アプリケーションの性能分析結果は、
エッジコンピューティングアプリケーションの識別子、エッジコンピューティングアプリケーションが属するスライスの識別子、エッジコンピューティングアプリケーションにサービングするネットワーク性能、ＤＮＡＩで示されるＥＣアプリケーションの位置、ＵＥにサービスを提供するユーザプレーンアンカーＵＰＦ、及びＵＥが指定領域で指定ＵＰＦによってターゲットデータネットワークにおけるＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎにアクセスする際のネットワーク性能のうちの１つ又はその組み合わせを含む、請求項６に記載の方法。

【請求項9】

【請求項10】

ＮＷＤＡＦから返送されてＥＣＡＳに受信される前記ユーザ体験分析結果は、少なくとも、エッジコンピューティングアプリケーションのユーザ体験分布を含み、
エッジコンピューティングアプリケーションのユーザ体験分布は、ＤＮＡＩで示されるＥＣアプリケーションの位置、ＵＥにサービスを提供するユーザプレーンアンカーＵＰＦ、ＥＣアプリケーションのユーザ体験分布のうちの１つ又はその組み合わせを含み、
ＥＣアプリケーションのユーザ体験分布は、前記分析が有効な領域情報、前記分析結果が有効な期間、予測精度の見積もりのうちの１つ又はその組み合わせを含む、請求項９に記載の方法。

【請求項11】

ＮＷＤＡＦから返送されてＥＣＡＳに受信される前記アプリケーションの性能分析結果は、
エッジコンピューティングアプリケーションの識別子、エッジコンピューティングアプリケーションが属するスライスの識別子、及び、エッジコンピューティングアプリケーションにサービングするネットワーク性能のうちの１つ又はその組み合わせを含み、
エッジコンピューティングアプリケーションにサービングするネットワーク性能は、
ＤＮＡＩで示されるＥＣアプリケーションの位置、ＵＥにサービスを提供するユーザプレーンアンカーＵＰＦ、ＵＥが指定領域で指定ＵＰＦによってターゲットデータネットワークにおけるＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎにアクセスする際のネットワーク性能のうちの１つ又はその組み合わせを含み、
ＵＥが指定領域で指定ＵＰＦによってターゲットデータネットワークにおけるＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎにアクセスする際のネットワーク性能は、
平均伝送レート、最大伝送レート、平均伝送遅延、最大伝送遅延、平均パケットロス率、前記分析が有効な領域情報、前記分析結果が有効な期間、及び予測精度の見積もりのうちの１つ又はその組み合わせを含み、
エッジコンピューティングアプリケーションにサービングするネットワーク性能は、
業務性能を保証可能なＡｎｃｈｏｒＵＰＦ推奨情報を含む、請求項９に記載の方法。

【請求項12】

ＳＭＦに設置される、ＵＰＦの決定装置であって、
指定アプリケーションのユーザ体験分析要求及び／又は前記アプリケーションの性能分析要求をＮＷＤＡＦに送信するためのＳＭＦ送信モジュールと、
ＵＥの位置領域、アプリケーションの位置及びユーザプレーンアンカー位置のうちの１つ又はその組み合わせと、前記アプリケーションのユーザ体験分析及び／又は性能分析との対応関係が含まれるユーザ体験分析結果及び／又は性能分析結果を、ＮＷＤＡＦから受信するためのＳＭＦ受信モジュールと、
ＵＥにエッジコンピューティングサービスを提供するＵＰＦを、前記アプリケーションの前記ユーザ体験分析結果及び／又は前記アプリケーションの性能分析結果に基づいて決定するためのＳＭＦ決定モジュールと、を含む、ＵＰＦの決定装置。

【請求項13】

ＮＷＤＡＦに設置される情報提供装置であって、
ＳＭＦ及び／又はＡＦから送信された指定アプリケーションのユーザ体験分析要求及び／又は性能分析要求を受信するためのＮＷＤＡＦ受信モジュールと、
ＵＥの位置領域、アプリケーションの位置及びユーザプレーンアンカー位置のうちの１つ又はその組み合わせと、前記アプリケーションのユーザ体験分析及び／又は性能分析との対応関係が含まれる前記アプリケーションのユーザ体験分析結果及び／又は性能分析結果を生成するためのＮＷＤＡＦ生成モジュールと、
ユーザプレーンアンカーを選択するように前記ユーザ体験分析結果又は性能分析結果をＳＭＦに返送し、及び／又は、ターゲットアプリケーションを選択するように前記ユーザ体験分析結果又は性能分析結果をＡＦに返送するためのＮＷＤＡＦ送信モジュールと、を含む、情報提供装置。

【請求項14】

請求項１～５のいずれか一項に記載の方法を実行するコンピュータプログラムが記憶されているコンピュータ可読記憶媒体。

【請求項15】

請求項６～８のいずれか一項に記載の方法を実行するコンピュータプログラムが記憶されているコンピュータ可読記憶媒体。

【国際調査報告】

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