特表 2023-532567 データ読み書き方法及び装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公表特許公報(A)

(11)【公表番号】

(43)【公表日】2023-07-28

(54)【発明の名称】データ読み書き方法及び装置

(51)【国際特許分類】

   G06F 16/27 20190101AFI20230721BHJP

【ＦＩ】

G06F16/27

【審査請求】有

【予備審査請求】未請求

(21)【出願番号】P 2022581690

(86)(22)【出願日】2021-06-21

(85)【翻訳文提出日】2022-12-29

(86)【国際出願番号】 CN2021101193

(87)【国際公開番号】W WO2022001718

(87)【国際公開日】2022-01-06

(31)【優先権主張番号】202010623609.X

(32)【優先日】2020-06-30

(33)【優先権主張国・地域又は機関】CN

(81)【指定国・地域】

(71)【出願人】

【識別番号】522021952

【氏名又は名称】京▲東▼科技信息技▲術▼有限公司

(71)【出願人】

【識別番号】521507084

【氏名又は名称】京▲東▼科技控股股▲フン▼有限公司

(74)【代理人】

【識別番号】110000914

【氏名又は名称】弁理士法人ＷｉｓｅＰｌｕｓ

(74)【代理人】

【識別番号】110000338

【氏名又は名称】弁理士法人 ＨＡＲＡＫＥＮＺＯ ＷＯＲＬＤ ＰＡＴＥＮＴ ＆ ＴＲＡＤＥＭＡＲＫ

(72)【発明者】

【氏名】唐振田

【テーマコード（参考）】

5B175

【Ｆターム（参考）】

5B175AA01

(57)【要約】

本発明はデータ読み書き方法及び装置を開示し、前記方法は、読み書き対象のターゲットデータブロックが属するターゲットデータブロッククラスタ空間を決定することと、前記ターゲットデータブロッククラスタ空間の開始アドレス、前記ターゲットデータブロッククラスタ空間におけるブロックノードの空間サイズ及び前記ターゲットデータブロックのブロックインデックスに基づいて、前記ターゲットデータブロックに対応するターゲット記憶アドレスを決定することと、前記ターゲット記憶アドレスに基づいて前記ターゲットデータブロックに対して読み取り操作又は書き込み操作を行うことと、を含む。

【特許請求の範囲】

【請求項1】

指定された物理記憶空間が少なくとも１つのデータブロッククラスタ空間に分割され、各データブロッククラスタ空間が複数のブロックノードを含み、各ブロックノードが１つのデータブロックを記憶するための電子機器に応用されるデータ読み書き方法であって、
読み書き対象のターゲットデータブロックが属するターゲットデータブロッククラスタ空間を決定することと、
前記ターゲットデータブロッククラスタ空間の空間情報及び前記ターゲットデータブロックのブロックインデックスに基づいて、前記ターゲットデータブロックに対応するターゲット記憶アドレスを決定し、前記ターゲットデータブロックがブロックチェーンを含むことと、
前記ターゲット記憶アドレスに基づいて前記ターゲットデータブロックに対して読み取り操作又は書き込み操作を行うことと、を含むデータ読み書き方法。

【請求項2】

前記データブロッククラスタ空間の空間情報を前記指定された記憶空間の指定位置に記録することを更に含み、前記空間情報はデータブロッククラスタ空間のクラスタインデックス、開始アドレス、データブロッククラスタ空間におけるブロックノードの空間サイズ、データブロッククラスタ空間に含まれるブロックノードの数を少なくとも含む請求項１に記載の方法。

【請求項3】

前記の読み書き対象のターゲットデータブロックが属するターゲットデータブロッククラスタ空間を決定することは、
ユーザーが指定したデータブロッククラスタ空間を読み書き対象のターゲットデータブロックが属するターゲットデータブロッククラスタ空間として決定し、又は、ユーザーが指定したデータブロッククラスタ空間が存在しない場合、予め指定されたデータブロッククラスタ空間を読み書き対象のターゲットデータブロックが属するターゲットデータブロッククラスタ空間として決定することを含む請求項１又は２に記載の方法。

【請求項4】

前記のターゲットデータブロッククラスタ空間の空間情報に基づいて前記ターゲットデータブロックに対応するターゲット記憶アドレスを決定することは、
前記ターゲットデータブロッククラスタ空間におけるブロックノードの空間サイズと前記ターゲットデータブロックのブロックインデックスとの積を計算することと、
前記ターゲットデータブロッククラスタ空間の開始アドレスと前記積との和を計算し、計算結果を前記ターゲットデータブロックに対応するターゲット記憶アドレスとして決定することと、を含む請求項１～３のいずれか１項に記載の方法。

【請求項5】

各データブロッククラスタ空間に含まれるブロックノードの数が同じであり、又は各データブロッククラスタ空間に含まれるブロックノードの数が異なり、且つ
各データブロッククラスタ空間に含まれるブロックノードの空間サイズが同じである請求項１～４のいずれか１項に記載の方法。

【請求項6】

同一データブロッククラスタ空間におけるブロックノードは同一収集ポイントのデータブロックを記憶するためのものである請求項１～５のいずれか１項に記載の方法。

【請求項7】

指定された物理記憶空間が少なくとも１つのデータブロッククラスタ空間に分割され、各データブロッククラスタ空間が複数のブロックノードを含み、各ブロックノードが１つのデータブロックを記憶するための電子機器に応用されるデータ読み書き装置であって、
読み書き対象のターゲットデータブロックが属するターゲットデータブロッククラスタ空間を決定するように構成される第１決定モジュールと、
前記ターゲットデータブロッククラスタ空間の開始アドレス、前記ターゲットデータブロッククラスタ空間におけるブロックノードの空間サイズ及び前記ターゲットデータブロックのブロックインデックスに基づいて、前記ターゲットデータブロックに対応するターゲット記憶アドレスを決定するように構成される第２決定モジュールと、
前記ターゲット記憶アドレスに基づいて前記ターゲットデータブロックに対して読み取り操作又は書き込み操作を行うように構成される操作モジュールと、を備えるデータ読み書き装置。

【請求項8】

前記データブロッククラスタ空間の空間情報を前記指定された記憶空間の指定位置に記録するように構成される記録モジュールを更に備え、前記空間情報はデータブロッククラスタ空間のクラスタインデックス、開始アドレス、データブロッククラスタ空間におけるブロックノードの空間サイズ、データブロッククラスタ空間に含まれるブロックノードの数を少なくとも含む請求項７に記載の装置。

【請求項9】

前記第１決定モジュールは、
ユーザーが指定したデータブロッククラスタ空間を読み書き対象のターゲットデータブロックが属するターゲットデータブロッククラスタ空間として決定し、又は、ユーザーが指定したデータブロッククラスタ空間が存在しない場合、予め指定されたデータブロッククラスタ空間を読み書き対象のターゲットデータブロックが属するターゲットデータブロッククラスタ空間として決定するように構成される請求項７又は８に記載の装置。

【請求項10】

前記第２決定モジュールは、
前記ターゲットデータブロッククラスタ空間におけるブロックノードの空間サイズと前記ターゲットデータブロックのブロックインデックスとの積を計算するように構成される第１計算サブモジュールと、
前記ターゲットデータブロッククラスタ空間の開始アドレスと前記積との和を計算し、計算結果を前記ターゲットデータブロックに対応するターゲット記憶アドレスとして決定するように構成される第２計算サブモジュールと、を備える請求項７～９のいずれか１項に記載の装置。

【請求項11】

各データブロッククラスタ空間に含まれるブロックノードの数が同じであり、又は各データブロッククラスタ空間に含まれるブロックノードの数が異なり、且つ
各データブロッククラスタ空間に含まれるブロックノードの空間サイズが同じである請求項７～１０のいずれか１項に記載の装置。

【請求項12】

同一データブロッククラスタ空間におけるブロックノードは同一収集ポイントのデータブロックを記憶するためのものである請求項７～１１のいずれか１項に記載の装置。

【請求項13】

電子機器であって、
プロセッサ及びメモリを備え、請求項１～６のいずれか１項に記載のデータ読み書き方法を実現するように、前記プロセッサは前記メモリに記憶されるデータ読み書きプログラムを実行するように構成される電子機器。

【請求項14】

コンピュータ可読記憶媒体であって、
１つ又は複数のプログラムが記憶され、請求項１～６のいずれか１項に記載のデータ読み書き方法を実現するように、前記１つ又は複数のプログラムが１つ又は複数のプロセッサにより実行され得るコンピュータ可読記憶媒体。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は基本的にデータ記憶の技術分野に関し、より具体的に、データ読み書き方法及び装置に関する。

【0002】

本開示は、２０２０年６月３０日に中華人民共和国国家知識産権局に提出した特許出願第２０２０１０６２３６０９．Ｘ号、名称「データ読み書き方法及び装置」の優先権を主張し、且つその全ての内容が参照により本明細書に取り込まれる。

【背景技術】

【0003】

現在、ブロックチェーン型記憶はメモリブロックデータ方式を用いて、ブロックチェーンデータをＫＶデータベース又はファイルに記憶することが多い。ＫＶデータベースを例とし、ＫＶデータベースはキー値（Ｋｅｙ－Ｖａｌｕｅ）形式で組織、索引、記憶するデータベースである。ブロックチェーンデータの記憶を行うとき、各ブロックに１つのキー値対を確立し、Ｋｅｙが該ブロックのハッシュ値を記憶し、Ｖａｌｕｅが該ブロックのデータを記憶する。ブロックチェーンデータの検索を行うとき、検索対象のブロックチェーンデータのハッシュ値に基づいてキー値対を走査し、対応するＶａｌｕｅ即ちブロックチェーンデータを検索する。以上から分かるように、現在の方式において、ブロックチェーンデータ検索の効率が比較的低い。

【発明の概要】

【課題を解決するための手段】

【0004】

一態様では、本開示はデータ読み書き方法に関し、前記方法は電子機器に応用され、前記電子機器の指定された物理記憶空間が少なくとも１つのデータブロッククラスタ空間に分割され、各データブロッククラスタ空間が複数のブロックノードを含み、各ブロックノードが１つのデータブロックを記憶するためのものであり、前記方法は、
読み書き対象のターゲットデータブロックが属するターゲットデータブロッククラスタ空間を決定することと、
前記ターゲットデータブロッククラスタ空間の空間情報及び前記ターゲットデータブロックのブロックインデックスに基づいて、前記ターゲットデータブロックに対応するターゲット記憶アドレスを決定することと、
前記ターゲット記憶アドレスに基づいて前記ターゲットデータブロックに対して読み取り操作又は書き込み操作を行うことと、を含む。

【0005】

いくつかの実施形態では、前記方法は、
前記データブロッククラスタ空間の空間情報を前記指定された記憶空間の指定位置に記録することを更に含み、前記空間情報はデータブロッククラスタ空間のクラスタインデックス、開始アドレス、データブロッククラスタ空間におけるブロックノードの空間サイズ、データブロッククラスタ空間に含まれるブロックノードの数を少なくとも含む。

【0006】

いくつかの実施形態では、前記の読み書き対象のターゲットデータブロックが属するターゲットデータブロッククラスタ空間を決定することは、
ユーザーが指定したデータブロッククラスタ空間を読み書き対象のターゲットデータブロックが属するターゲットデータブロッククラスタ空間として決定し、又は、ユーザーが指定したデータブロッククラスタ空間が存在しない場合、予め指定されたデータブロッククラスタ空間を読み書き対象のターゲットデータブロックが属するターゲットデータブロッククラスタ空間として決定することを含む。

【0007】

いくつかの実施形態では、前記のターゲットデータブロッククラスタ空間の開始アドレス、前記ターゲットデータブロッククラスタ空間におけるブロックノードの空間サイズ及び前記ターゲットデータブロックのブロックインデックスに基づいて、前記ターゲットデータブロックに対応するターゲット記憶アドレスを決定することは、
前記ターゲットデータブロッククラスタ空間におけるブロックノードの空間サイズと前記ターゲットデータブロックのブロックインデックスとの積を計算することと、
前記ターゲットデータブロッククラスタ空間の開始アドレスと前記積との和を計算し、計算結果を前記ターゲットデータブロックに対応するターゲット記憶アドレスとして決定することと、を含む。

【0008】

いくつかの実施形態では、各データブロッククラスタ空間に含まれるブロックノードの数が同じであり、又は各データブロッククラスタ空間に含まれるブロックノードの数が異なり、且つ
各データブロッククラスタ空間に含まれるブロックノードの空間サイズが同じである。

【0009】

いくつかの実施形態では、同一データブロッククラスタ空間におけるブロックノードは同一収集ポイントのデータブロックを記憶するためのものである。

【0010】

他の態様では、本開示はデータ読み書き装置に関し、前記装置は電子機器に応用され、前記電子機器の指定された物理記憶空間が少なくとも１つのデータブロッククラスタ空間に分割され、各データブロッククラスタ空間が複数のブロックノードを含み、各ブロックノードが１つのデータブロックを記憶するためのものであり、前記装置は、
読み書き対象のターゲットデータブロックが属するターゲットデータブロッククラスタ空間を決定するように構成される第１決定モジュールと、
前記ターゲットデータブロッククラスタ空間の空間情報及び前記ターゲットデータブロックのブロックインデックスに基づいて、前記ターゲットデータブロックに対応するターゲット記憶アドレスを決定するように構成される第２決定モジュールと、
前記ターゲット記憶アドレスに基づいて前記ターゲットデータブロックに対して読み取り操作又は書き込み操作を行うように構成される操作モジュールと、を備える。

【0011】

いくつかの実施形態では、前記装置は、
前記データブロッククラスタ空間の空間情報を前記指定された記憶空間の指定位置に記録するように構成される記録モジュールを更に備え、前記空間情報はデータブロッククラスタ空間のクラスタインデックス、開始アドレス、データブロッククラスタ空間におけるブロックノードの空間サイズ、データブロッククラスタ空間に含まれるブロックノードの数を少なくとも含む。

【0012】

いくつかの実施形態では、前記第１決定モジュールは、
ユーザーが指定したデータブロッククラスタ空間を読み書き対象のターゲットデータブロックが属するターゲットデータブロッククラスタ空間として決定し、又は、ユーザーが指定したデータブロッククラスタ空間が存在しない場合、予め指定されたデータブロッククラスタ空間を読み書き対象のターゲットデータブロックが属するターゲットデータブロッククラスタ空間として決定するように構成される。

【0013】

いくつかの実施形態では、前記第２決定モジュールは、
前記ターゲットデータブロッククラスタ空間におけるブロックノードの空間サイズと前記ターゲットデータブロックのブロックインデックスとの積を計算するように構成される第１計算サブモジュールと、
前記ターゲットデータブロッククラスタ空間の開始アドレスと前記積との和を計算し、計算結果を前記ターゲットデータブロックに対応するターゲット記憶アドレスとして決定するように構成される第２計算サブモジュールと、を備える。

【0014】

いくつかの実施形態では、各データブロッククラスタ空間に含まれるブロックノードの数が同じであり、又は各データブロッククラスタ空間に含まれるブロックノードの数が異なり、且つ
各データブロッククラスタ空間に含まれるブロックノードの空間サイズが同じである。

【0015】

いくつかの実施形態では、同一データブロッククラスタ空間におけるブロックノードは同一収集ポイントのデータブロックを記憶するためのものである。

【0016】

別の態様では、本開示は電子機器に関し、該電子機器はプロセッサ及びメモリを備え、本開示に記載のデータ読み書き方法を実現するように、前記プロセッサは前記メモリに記憶されるデータ読み書きプログラムを実行するように構成される。

【0017】

更に別の態様では、本開示はコンピュータ可読記憶媒体に関し、該コンピュータ可読記憶媒体に１つ又は複数のプログラムが記憶され、本開示に記載のデータ読み書き方法を実現するように、前記１つ又は複数のプログラムが１つ又は複数のプロセッサにより実行され得る。

【発明の効果】

【0018】

いくつかの実施形態では、電子機器の指定された物理記憶空間における各ブロックノードが１つのデータブロックを記憶するためのものであり、即ちブロックノードとデータブロックが１対１でマッピングする関係を有し、且つ、各データブロッククラスタ空間がクラスタインデックスを有し、各ブロックノードがブロックインデックスを有し、従って、これに基づいて、ターゲットデータブロックを読み書きするとき、ターゲットデータブロックが属するターゲットデータブロッククラスタ空間を決定することにより、ターゲットデータブロッククラスタ空間の開始アドレス、ターゲットデータブロッククラスタ空間におけるブロックノードの空間サイズ及びターゲットデータブロックのブロックインデックスに基づいてターゲットデータブロックに対応するターゲット記憶アドレスを決定することができる。この過程において１つのセクタを検索してターゲットデータブロッククラスタ空間の開始アドレス等の空間情報を取得すれば、アドレッシングを実現することができ、それによりアドレッシング効率を向上させ、更にデータの記憶及び検索効率を向上させることができる。これに基づいて、ブロックチェーンシーンにおいて本開示のいくつかの実施形態に係るデータ読み書き方法を応用することは、ブロックチェーンデータの記憶及び検索効率を向上させることができる。

【図面の簡単な説明】

【0019】

【図1】物理記憶媒体の「ブロック」とデータブロックとのマッピング関係の一例を示す図である。

【図2】本開示の一実施例に係るデータ読み書き方法を示すフローチャートである。

【図3】本開示の一実施例に係るデータ読み書き装置を示すブロック図である。

【図4】本開示の一実施例に係る他のデータ読み書き装置を示すブロック図である。

【図5】本開示の一実施例に係る電子機器を示す構造模式図である。

【発明を実施するための形態】

【0020】

本開示の実施例の目的、技術案及び利点をより明確にするために、以下に本開示の実施例の図面を参照しながら、本開示の実施例の技術案を明確且つ完全に説明し、明らかに、説明される実施例は本開示の実施例の一部であり、実施例のすべてではない。本開示の実施例に基づいて、当業者が進歩性のある労働を必要とせずに取得する他のすべての実施例は、いずれも本開示の保護範囲に属する。

【0021】

本開示に係るデータ読み書き方法は電子機器に応用され得る。いくつかの実施形態では、ここでの電子機器は様々なタイプの装置、例えばスマートフォン、タブレットコンピュータ、ラップトップポータブルコンピュータ、デスクトップコンピュータ、サーバ等であってもよく、本開示はこれを具体的に限定しない。本開示の実施例を理解しやすくするために、以下にまず電子機器の物理記憶空間の記憶構造を説明する。

【0022】

本開示では、ファイルシステムを用いて電子機器の物理記憶空間を組織し及び割り当てて、且つデータ記憶及びデータ検索を担当する。いくつかの実施形態では、ここでのファイルシステムはユーザー空間ファイルシステム（ＦＵＳＥ、Ｆｉｌｅｓｙｓｔｅｍ ｉｎ Ｕｓｅｒｓｐａｃｅ）であってもよく、カーネルモジュールＦＵＳＥによるサポートにより実現される。これに基づいて、アプリケーション層において電子機器の物理記憶空間におけるデータの管理及び操作を実現することができる。

【0023】

現在、ファイルシステムの最小管理単位は物理記憶空間の「ブロック」であり、各「ブロック」に設定数のセクタが含まれ、例えば２つ、４つ、８つ、１６個のセクタ等が含まれる。

【0024】

いくつかの実施形態では、ここでの設定数は電子機器における物理記憶媒体例えば磁気ディスクの総容量の大きさに関連し、即ち、各「ブロック」に含まれるセクタ数は電子機器における磁気ディスクの総容量の大きさに関連する。

【0025】

いくつかの実施形態では、ここでの設定数はユーザーが実際のサービスニーズに応じて設定されてもよく、例えば、ユーザーは管理及び操作対象のデータブロックのサイズに応じて設定されてもよい。ブロックチェーンを例とし、１つのブロックチェーン（理解されるように、ブロックチェーンが１つのデータブロックであり、以下にブロックと称される）のサイズが１Ｋであると仮定し、且つ１つのセクタのサイズが５１２バイトであると仮定し、これは、１つのブロックの記憶空間が２つのセクタの物理記憶媒体を必要とすることを意味する。従って、上記設定数を２として設定してもよく、即ち、各「ブロック」に２つのセクタが含まれる。図１はブロックとセクタとのマッピング関係の一例である。

【0026】

以上から分かるように、このような処理によって、各「ブロック」が１つのデータブロックを記憶することに用いられることを実現することができ、換言すれば、このような処理によって、物理記憶媒体の「ブロック」とデータブロックを１対１でマッピングすることを実現することができる。

【0027】

現在のいくつかの記憶構造例えば関係型データベース、ブロックチェーンＫＶデータベースにおいて、同一の収集ポイントのデータの物理記憶媒体における連続性を確保することが困難である。この問題を解決するために、本開示は、いくつかの実施形態では、電子機器の指定された物理記憶空間を少なくとも１つのデータブロッククラスタ空間に分割し、各データブロッククラスタ空間が複数のブロックノード（即ち、上記説明される「ブロック」）を含むことを提案する。同一のデータブロッククラスタ空間におけるブロックノードは同一の収集ポイントのデータブロックを記憶するためのものであり、これにより、同一の収集ポイントのデータの物理記憶媒体における連続性を確保することができる。

【0028】

いくつかの実施形態では、異なるデータブロッククラスタ空間におけるブロックノードは異なる収集ポイントのデータブロックを記憶するためのものであってもよく、又は同一収集ポイントのデータブロックを記憶するためのものである。

【0029】

いくつかの実施形態では、各データブロッククラスタ空間に含まれるブロックノードの数が同じであり、又は各データブロッククラスタ空間に含まれるブロックノードの数が異なる。例えば、電子機器の指定された物理記憶空間を１００個のデータブロッククラスタ空間に分割し、各データブロッククラスタ空間が１００万個のブロックノードを含む。更に例えば、電子機器の指定された物理記憶空間を１００個のデータブロッククラスタ空間に分割し、そのうち、５０個のデータブロッククラスタ空間が１００万個のブロックノードを含み、残りの５０個のデータブロッククラスタ空間が５０万個のブロックノードを含む。

【0030】

いくつかの実施形態では、各データブロッククラスタ空間に含まれるブロックノードの空間サイズが同じである。即ち、各データブロッククラスタ空間におけるブロックノードに含まれるセクタの数が同じである。

【0031】

いくつかの実施形態では、アドレッシングしやすくするために、各データブロッククラスタ空間にインデックス（以下にクラスタインデックスと称される）を設定し、且つ各データブロッククラスタ空間に含まれるブロックノードにインデックス（以下にブロックインデックスと称される）を設定する。

【0032】

いくつかの実施形態では、上記クラスタインデックスの値は０から始め、即ち、１番目のデータブロッククラスタ空間のクラスタインデックスは０であり（以下にデータブロッククラスタ空間０と称される）、他のデータブロッククラスタ空間のクラスタインデックスは０から逓増する。例えば、２番目のデータブロッククラスタ空間のクラスタインデックスは１であり（以下にデータブロッククラスタ空間１と称される）、３番目のデータブロッククラスタ空間のクラスタインデックスは２であり（以下にデータブロッククラスタ空間２と称される）、これによって類推し、本開示はこれを１つ１つ詳しく説明しない。

【0033】

なお、上記クラスタインデックスが０から始めることは例示的なものに過ぎず、限定するためのものではない。

【0034】

いくつかの実施形態では、上記ブロックインデックスの値は０から始め、即ち、１つの具体的なデータブロッククラスタ空間の場合、それに含まれる１番目のブロックノードのブロックインデックスは０であり（以下にブロックノード０と略称され、Ｂｌｏｃｋ０と記される）、他のブロックノードのブロックインデックスは０から逓増する。例えば、２番目のブロックノードのブロックインデックスは１であり（以下にブロックノード１と略称され、Ｂｌｏｃｋ１と記される）、３番目のブロックノードのブロックインデックスは２であり（以下にブロックノード２と略称され、Ｂｌｏｃｋ２と記される）、これによって類推し、本開示はこれを１つ１つ詳しく説明しない。

【0035】

なお、上記ブロックインデックスが０から始めることは例示的なものに過ぎず、限定するためのものではない。

【0036】

いくつかの実施形態では、アドレッシングしやすくするために、各データブロッククラスタ空間の場合、該データブロッククラスタ空間の空間情報を指定された物理記憶空間の指定位置に記録することができる。いくつかの実施形態では、ここでの指定位置とは、指定された物理記憶空間の開始セクタからの複数のセクタのヘッダ空間を指す。例えば、指定された物理記憶空間の開始セクタが１００００番目のセクタであると仮定し、且つ指定された物理記憶空間が１００個のデータブロッククラスタ空間に分割されると仮定する場合、データブロッククラスタ空間０の空間情報を１００００番目のセクタのヘッダ空間に記録し、データブロッククラスタ空間１の空間情報を１０００１番目のセクタのヘッダ空間に記録し、データブロッククラスタ空間２の空間情報を１０００２番目のセクタのヘッダ空間に記録することができ、これによって類推し、データブロッククラスタ空間９９の空間情報を１００９９番目のセクタのヘッダ空間に記録する。同時に、これは、データブロッククラスタ空間０の開始セクタが１０１００番目のセクタであることも意味する。

【0037】

いくつかの実施形態では、ここでの空間情報はデータブロッククラスタ空間のクラスタインデックス、開始アドレス、データブロッククラスタ空間におけるブロックノードの空間サイズ、データブロッククラスタ空間に含まれるブロックノードの数を少なくとも含む。例えば、データブロッククラスタ空間０を例とし、１００００番目のセクタのヘッダ空間に記録される空間情報は、
ＣｌｕｓｔｅｒＩｎｄｅｘ＝０；／／クラスタインデックスが０であることを示す；
ＣｌｕｓｔｅｒＢｅｇｉｎＡｄｄｒ＝１０１００；／／開始アドレスが１０１００番目のセクタに対応するアドレスであることを示す；
ＢｌｏｃｋＳｉｚｅ＝１０２４バイト；／／ブロックノードの空間サイズが１０２４バイトであることを示す；
ＣｌｕｓｔｅｒＢｌｏｃｋＮｕｍｅｂｅｒ＝１００万；／／１００万個のブロックノードを含むことを示すことである。

【0038】

ここに至って、分かるように、データブロッククラスタ空間０におけるＢｌｏｃｋ０が１０１００番目及び１０１０１番目のセクタにマッピングされ、Ｂｌｏｃｋ１が１０１０２番目及び１０１０３番目のセクタにマッピングされ、Ｂｌｏｃｋ２が１０１０４番目及び１０１０５番目のセクタにマッピングされ、これによって類推し、本開示はこれを１つ１つ詳しく説明しない。

【0039】

以上から分かるように、１つの具体的なデータブロッククラスタ空間の場合、ブロックノードのブロックインデックスによりブロックノードとセクタとのマッピング関係を確立することができ、該マッピング関係は下記公式（１）に示される。

【0040】

Ｂｌｏｃｋ（Ｎ）＝（ＣｌｕｓｔｅｒＢｅｇｉｎＡｄｄｒ＋２Ｎ，ＣｌｕｓｔｅｒＢｅｇｉｎＡｄｄｒ＋２Ｎ＋１） 公式（１）
上記公式（１）は、Ｂｌｏｃｋ（Ｎ）が（ＣｌｕｓｔｅｒＢｅｇｉｎＡｄｄｒ＋２Ｎ）番目及び（ＣｌｕｓｔｅｒＢｅｇｉｎＡｄｄｒ＋２Ｎ＋１）番目のセクタにマッピングされることを示す。

【0041】

いくつかの実施形態では、更にブロックノードのブロックインデックスにより各ブロックノードの開始アドレスＢｌｏｃｋＡｄｄｒ（Ｎ）を決定することができ、下記公式（２）によって決定される。

【0042】

ＢｌｏｃｋＡｄｄｒ（Ｎ）＝ＣｌｕｓｔｅｒＢｅｇｉｎＡｄｄｒ＋Ｎ＊ＢｌｏｃｋＳｉｚｅ 公式（２）
以上は本開示の実施例に係る電子機器の物理記憶空間の記憶構造を説明した。以下に以上の説明を基に、図面を参照しながら具体的な実施例によって本開示に係るデータ読み書き方法を更に解釈・説明する。なお、以下の実施例は本開示の実施例を限定するものではない。

【0043】

図２は本開示の一実施例に係るデータ読み書き方法のフローチャートである。図２に示すように、該プロセスは、
読み書き対象のターゲットデータブロックが属するターゲットデータブロッククラスタ空間を決定する２０１と、
ターゲットデータブロッククラスタ空間の空間情報及びターゲットデータブロックのブロックインデックスに基づいて、ターゲットデータブロックに対応するターゲット記憶アドレスを決定する２０２と、
ターゲット記憶アドレスに基づいてターゲットデータブロックに対して読み取り操作又は書き込み操作を行う２０３と、を含む。

【0044】

本開示では、読み書き対象のターゲットデータブロックとは、電子機器の指定された物理記憶空間から読み取る対象のデータブロック、又は電子機器の指定された物理記憶空間に書き込む対象のデータブロックを指す。

【0045】

いくつかの実施形態では、ターゲットデータブロックがブロックチェーンを含む。

【0046】

いくつかの実施形態では、電子機器の指定された物理記憶空間からデータブロックを読み取る場合、ユーザーは実際のサービスニーズに応じて電子機器にデータ検索命令を送信することができる。ここで、電子機器にデータ検索命令を送信することは、ユーザーが電子機器によって提供されるデータ検索ページに検索情報を入力して、データ検索ページ上のデータ検索を行うようにトリガーするためのボタンをクリックすることであってもよい。電子機器は該ボタンがクリックされることを検出した場合には、電子機器がデータ検索命令を受信したことを意味する。

【0047】

いくつかの実施形態では、上記検索情報はクラスタインデックス及びターゲットデータブロックのブロックインデックスを含んでもよい。これらの実施形態では、検索情報に含まれるクラスタインデックスに対応するデータブロッククラスタ空間をターゲットデータブロックが属するデータブロッククラスタ空間（以下にターゲットデータブロッククラスタ空間と称される）として決定してもよく、即ち、ユーザーが指定したデータブロッククラスタ空間をターゲットデータブロッククラスタ空間として決定する。

【0048】

いくつかの実施形態では、上記検索情報はターゲットデータブロックのブロックインデックスを含んでもよい。これらの実施形態では、予め指定されたデータブロッククラスタ空間をターゲットデータブロッククラスタ空間として決定してもよく、即ち、ユーザーが指定したデータブロッククラスタ空間が存在しない場合、予め指定されたデータブロッククラスタ空間をターゲットデータブロッククラスタ空間として決定する。例を挙げて言えば、電子機器の指定された物理記憶空間が１つだけのデータブロッククラスタ空間を含む場合、ユーザーはターゲットデータブロックのブロックインデックスのみを入力してもよく、即ち上記検索情報がターゲットデータブロックのブロックインデックスのみを含む。

【0049】

いくつかの実施形態では、電子機器の指定された物理記憶空間にデータブロックを書き込む場合、電子機器にデータ書き込み命令を送信してもよい。

【0050】

いくつかの実施形態では、ここで、電子機器にデータ書き込み命令を送信することは、ユーザーが実際のサービスニーズに応じて電子機器にデータ書き込み命令を送信することであってもよい。

【0051】

いくつかの実施形態では、ここで、電子機器にデータ書き込み命令を送信することは、電子機器自体がデータ書き込み命令の生成をトリガーすることであってもよい。いくつかの実施形態では、電子機器自体がデータ書き込み命令の生成をトリガーすることは、電子機器がデータ書き込み命令の生成を周期的にトリガーすることであってもよく、即ち、電子機器がデータ書き込み命令を受信した場合、最近の所定の設定時間間隔内に取得されたデータブロックを指定された物理記憶空間に書き込むように、電子機器が設定時間間隔おきにデータ書き込み命令の生成をトリガーする。いくつかの実施形態では、電子機器がデータ書き込み命令を受信した場合、取得されたばかりの設定数のデータブロックを指定された物理記憶空間に書き込むように、電子機器は取得されたデータブロックの数が設定数例えば１０００に達する場合、データ書き込み命令の生成をトリガーしてもよい。

【0052】

いくつかの実施形態では、上記データ書き込み命令はクラスタインデックスを含んでもよい。これらの実施形態では、データ書き込み命令に含まれるクラスタインデックスに対応するデータブロッククラスタ空間を書き込み対象のターゲットデータブロックが属するデータブロッククラスタ空間（以下にターゲットデータブロッククラスタ空間と称される）として決定してもよい。

【0053】

いくつかの実施形態では、データ書き込み命令におけるデータブロッククラスタ空間を含むクラスタインデックスはユーザーにより設定されてもよく、即ち、ユーザーが指定したデータブロッククラスタ空間をターゲットデータブロッククラスタ空間として決定する。

【0054】

いくつかの実施形態では、データ書き込み命令に含まれるデータブロッククラスタ空間のクラスタインデックスは電子機器により設定されてもよい。いくつかの実施形態では、電子機器には収集ポイントとデータブロッククラスタ空間との対応関係が予め記憶されてもよく、これに基づいて、電子機器は書き込み対象のターゲットデータブロックに対応する収集ポイントに基づいて対応するデータブロッククラスタ空間を決定し、決定されたデータブロッククラスタ空間のクラスタインデックスをデータ書き込み命令に設定することができる。

【0055】

いくつかの実施形態では、上記データ書き込み命令にはデータブロッククラスタ空間のクラスタインデックスが含まれなくてもよい。これらの実施形態では、予め指定されたデータブロッククラスタ空間をターゲットデータブロッククラスタ空間として決定してもよい。例を挙げて言えば、電子機器の指定された物理記憶空間が１つだけのデータブロッククラスタ空間を含む場合、上記データ書き込み命令にはデータブロッククラスタ空間のクラスタインデックスが含まれなくてもよい。

【0056】

以上の説明から分かるように、いくつかの実施形態では、ターゲットデータブロッククラスタ空間が知られる場合、上記指定された物理記憶空間の指定位置から記録済みの該ターゲットデータブロッククラスタ空間の空間情報を取得することができる。

【0057】

いくつかの実施形態では、以下の公式（３）によってターゲットデータブロッククラスタ空間の空間情報が記録される記憶アドレスを決定することができる。

【0058】

Ｃｌｕｓｔｅｒ（Ｎ）＝ＢｅｇｉｎＡｄｄｒ＋Ｎ 公式（３）
上記公式（３）において、ＢｅｇｉｎＡｄｄｒが上記指定された物理記憶空間の開始セクタ例えば１００００番目のセクタを示し、Ｃｌｕｓｔｅｒ（Ｎ）がデータブロッククラスタ空間Ｎの開始セクタを示す。例を挙げて言えば、ターゲットデータブロッククラスタ空間がデータブロッククラスタ空間５であると仮定し、公式（３）に基づいて、ターゲットデータブロッククラスタ空間５の空間情報が１０００５番目のセクタのヘッダ空間に記録されることが取得される。これに基づいて、１０００５番目のセクタのヘッダ空間からターゲットデータブロッククラスタ空間５の空間情報を取得することができる。

【0059】

いくつかの実施形態では、以上の公式（２）の関連説明から分かるように、本ステップ２０２において、ターゲットデータブロックが属するターゲットデータブロッククラスタ空間が知られる場合、ターゲットデータブロッククラスタ空間におけるブロックノードの空間サイズとターゲットデータブロックのブロックインデックスとの積を計算し、次にターゲットデータブロッククラスタ空間の開始アドレスと前記積との和を計算することにより、ターゲットデータブロックに対応する記憶アドレス（以下にターゲット記憶アドレスと称される）を取得することができる。

【0060】

以上から分かるように、１つのセクタを検索することによりターゲットデータブロックに対応する記憶アドレスを取得することができ、これはアドレッシング効率を向上させる。

【0061】

いくつかの実施形態では、電子機器の指定された物理記憶空間からデータブロックを読み取る場合、ユーザー空間ファイルシステムを例とし、電子機器はＦＵＳＥカーネルモジュールを呼び出し、ＦＵＳＥカーネルモジュールはｒｅａｄ操作関数を呼び出し、ターゲット記憶アドレスに対応する物理記憶媒体からデータブロックを抽出し、且つ抽出されたデータブロックをＦＵＳＥに戻す。ＦＵＳＥは再びカーネル操作を呼び出し、抽出されたデータブロックをユーザープロセスに戻す。

【0062】

いくつかの実施形態では、電子機器の指定された物理記憶空間にデータブロックを書き込む場合、ユーザー空間ファイルシステムを例とし、電子機器はＦＵＳＥカーネルモジュールを呼び出し、ＦＵＳＥカーネルモジュールはｗｒｉｔｅ操作関数を呼び出し、ターゲットデータブロックをターゲット記憶アドレスに対応する物理記憶媒体に書き込む。

【0063】

ここに至って、図２に示されるプロセスの説明が完了する。

【0064】

上記実施例から分かるように、電子機器の指定された物理記憶空間における各ブロックノードが１つのデータブロックを記憶するためのものであり、即ち、ブロックノードとデータブロックが１対１でマッピングする関係を有し、且つ、各データブロッククラスタ空間がクラスタインデックスを有し、各ブロックノードがブロックインデックスを有し、従って、これに基づいて、ターゲットデータブロックを読み書きするとき、ターゲットデータブロックが属するターゲットデータブロッククラスタ空間を決定することにより、ターゲットデータブロッククラスタ空間の開始アドレス、ターゲットデータブロッククラスタ空間におけるブロックノードの空間サイズ及びターゲットデータブロックのブロックインデックスに基づいて、ターゲットデータブロックに対応するターゲット記憶アドレスを決定することができる。この過程において１つのセクタを検索してターゲットデータブロッククラスタ空間の開始アドレス等の空間情報を取得すれば、アドレッシングを実現することができ、それによりアドレッシング効率を向上させ、更にデータの記憶及び検索効率を向上させることができる。これに基づいて、ブロックチェーンシーンにおいて本開示のいくつかの実施形態に係るデータ読み書き方法を応用することは、ブロックチェーンデータの記憶及び検索効率を向上させることができる。

【0065】

上記データ読み書き方法の実施例に対応し、本開示は更にデータ読み書き装置の実施例を提供する。

【0066】

図３は本開示の一実施例に係るデータ読み書き装置のブロック図である。図３に示すように、該装置は、
読み書き対象のターゲットデータブロックが属するターゲットデータブロッククラスタ空間を決定するように構成される第１決定モジュール３１と、
前記ターゲットデータブロッククラスタ空間の空間情報及び前記ターゲットデータブロックのブロックインデックスに基づいて、前記ターゲットデータブロックに対応するターゲット記憶アドレスを決定するように構成される第２決定モジュール３２と、
前記ターゲット記憶アドレスに基づいて前記ターゲットデータブロックに対して読み取り操作又は書き込み操作を行うように構成される操作モジュール３３と、を備える。

【0067】

いくつかの実施形態では、図４に示すように、前記装置は、
前記データブロッククラスタ空間の空間情報を前記指定された記憶空間の指定位置に記録するように構成される記録モジュール３４を更に備え、前記空間情報はデータブロッククラスタ空間の開始アドレス、データブロッククラスタ空間におけるブロックノードの空間サイズ、データブロッククラスタ空間に含まれるブロックノードの数を少なくとも含む。

【0068】

いくつかの実施形態では、図４に示すように、前記第２決定モジュール３２は、
前記ターゲットデータブロッククラスタ空間におけるブロックノードの空間サイズと前記ターゲットデータブロックのブロックインデックスとの積を計算するように構成される第１計算サブモジュール３２１と、
前記ターゲットデータブロッククラスタ空間の開始アドレスと前記積との和を計算し、計算結果を前記ターゲットデータブロックに対応するターゲット記憶アドレスとして決定するように構成される第２計算サブモジュール３２２と、を備える。

【0069】

いくつかの実施形態では、前記第１決定モジュール３１は、
ユーザーが指定したデータブロッククラスタ空間を読み書き対象のターゲットデータブロックが属するターゲットデータブロッククラスタ空間として決定し、又は、ユーザーが指定したデータブロッククラスタ空間が存在しない場合、予め指定されたデータブロッククラスタ空間を読み書き対象のターゲットデータブロックが属するターゲットデータブロッククラスタ空間として決定するように構成される。

【0070】

いくつかの実施形態では、各データブロッククラスタ空間に含まれるブロックノードの数が同じであり、又は各データブロッククラスタ空間に含まれるブロックノードの数が異なり、且つ
各データブロッククラスタ空間に含まれるブロックノードの空間サイズが同じである。

【0071】

いくつかの実施形態では、同一データブロッククラスタ空間におけるブロックノードは同一収集ポイントのデータブロックを記憶するためのものである。

【0072】

図５は本開示の一実施例に係る電子機器の構造模式図であり、図５に示される電子機器５００は少なくとも１つのプロセッサ５０１、メモリ５０２、少なくとも１つのネットワークインターフェース５０４及び他のユーザーインターフェース５０３を備える。電子機器５００内の各コンポーネントはバスシステム５０５により一体に結合される。バスシステム５０５はこれらのコンポーネント間の接続通信を実現するためのものである。バスシステム５０５はデータバスに加えて、電源バス、制御バス及び状態信号バスを含む。しかしながら、明確に説明するために、図５において様々なバスがいずれもバスシステム５０５と記される。

【0073】

いくつかの実施形態では、ユーザーインターフェース５０３はディスプレイ、キーボード又はクリック装置（例えば、マウス、トラックボール（ｔｒａｃｋｂａｌｌ）、タッチパッド又はタッチパネル等を備えてもよい。

【0074】

いくつかの実施形態では、メモリ５０２は揮発性メモリ又は不揮発性メモリであってもよく、又は、揮発性メモリ及び不揮発性メモリの両方を含んでもよい。不揮発性メモリは読み出し専用メモリ（ＲＯＭ、Ｒｅａｄ－Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、プログラム可能読み出し専用メモリ（ＰＲＯＭ、Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ＲＯＭ）、消去可能プログラム可能読み出し専用メモリ（ＥＰＲＯＭ、Ｅｒａｓａｂｌｅ ＰＲＯＭ）、電気的消去可能プログラム可能読み出し専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ、Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ ＥＰＲＯＭ）又はフラッシュメモリであってもよい。揮発性メモリは外部キャッシュメモリとして使用されるランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ、Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）であってもよい。例示的な説明であって制限的ではないが、多くの形式のＲＡＭ、例えばスタティックランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ、Ｓｔａｔｉｃ ＲＡＭ）、ダイナミックランダムアクセスメモリ（ＤＲＡＭ、Ｄｙｎａｍｉｃ ＲＡＭ）、シンクロナスダイナミックランダムアクセスメモリ（ＳＤＲＡＭ、Ｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ ＤＲＡＭ）、ダブルデータレートシンクロナスダイナミックランダムアクセスメモリ（ＤＤＲＳＤＲＡＭ、Ｄｏｕｂｌｅ Ｄａｔａ Ｒａｔｅ ＳＤＲＡＭ）、拡張型シンクロナスダイナミックランダムアクセスメモリ（ＥＳＤＲＡＭ、Ｅｎｈａｎｃｅｄ ＳＤＲＡＭ）、シンクリンクダイナミックランダムアクセスメモリ（ＳＬＤＲＡＭ、Ｓｙｎｃｈｌｉｎｋ ＤＲＡＭ）及びダイレクトラムバスランダムアクセスメモリ（ＤＲＲＡＭ、Ｄｉｒｅｃｔ Ｒａｍｂｕｓ ＲＡＭ）は利用可能である。本明細書に説明されるメモリ５０２はこれらのメモリ及び任意の他の適切なタイプのメモリを含んでもよいが、それらに限らないように意図されるものである。

【0075】

いくつかの実施形態では、メモリ５０２には実行可能ユニット又はデータ構造、又はそれらのサブセット、あるいは、それらの拡張セット即ちオペレーティングシステム５０２１及びアプリケーションプログラム５０２２の要素が記憶される。

【0076】

いくつかの実施形態では、オペレーティングシステム５０２１は様々なシステムプログラム、例えばフレーム層、コアライブラリ層、駆動層等を含み、様々な基本サービスを実現し及びハードウェアに基づくタスクを処理するためのものである。アプリケーションプログラム５０２２は様々なアプリケーションプログラム、例えばメディアプレーヤ（Ｍｅｄｉａ Ｐｌａｙｅｒ）、ブラウザ（Ｂｒｏｗｓｅｒ）等を含み、様々なアプリケーションサービスを実現するためのものである。本開示の方法を実現するプログラムはアプリケーションプログラム５０２２に含まれてもよい。

【0077】

いくつかの実施形態では、メモリ５０２に記憶されるプログラム又は命令を呼び出し、該プログラム又は命令はアプリケーションプログラム５０２２に記憶されるプログラム又は命令であってもよく、これにより、プロセッサ５０１は本開示に係る方法を実行するように構成され、該方法は例えば、
読み書き対象のターゲットデータブロックが属するターゲットデータブロッククラスタ空間を決定することと、
前記ターゲットデータブロッククラスタ空間の空間情報及び前記ターゲットデータブロックのブロックインデックスに基づいて、前記ターゲットデータブロックに対応するターゲット記憶アドレスを決定することと、
前記ターゲット記憶アドレスに基づいて前記ターゲットデータブロックに対して読み取り操作又は書き込み操作を行うことと、を含む。

【0078】

上記本開示の実施例に開示される方法はプロセッサ５０１に応用され、又はプロセッサ５０１により実現されてもよい。プロセッサ５０１は信号処理機能を有する集積回路チップでありうる。実現過程において、上記方法の各ステップはプロセッサ５０１におけるハードウェアの集積論理回路又はソフトウェア形式の命令で行われてもよい。上記プロセッサ５０１は汎用プロセッサ、デジタルシグナルプロセッサ（ＤＳＰ、Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ、Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ、Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）又は他のプログラマブルロジックデバイス、個別ゲート又はトランジスタロジックデバイス、個別ハードウェアコンポーネントであってもよい。本開示の実施例に開示される各方法、ステップ及び論理ブロックを実現又は実行することができる。汎用プロセッサはマイクロプロセッサであってもよく、又は該プロセッサはいかなる通常のプロセッサ等であってもよい。本開示の実施例に開示される方法のステップはハードウェア復号プロセッサで遂行し、又は復号プロセッサにおけるハードウェア及びソフトウェアユニットの組み合わせで遂行するように直接具現されてもよい。ソフトウェアユニットはランダムアクセスメモリ、フラッシュメモリ、読み出し専用メモリ、プログラム可能読み出し専用メモリ又は電気消去可能プログラム可能メモリ、レジスタ等の本分野で成熟している記憶媒体に位置してもよい。該記憶媒体はメモリ５０２に位置し、プロセッサ５０１はメモリ５０２における情報を読み取り、そのハードウェアと組み合わせて上記方法のステップを行う。

【0079】

理解されるように、本明細書に説明されるこれらの実施例はハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード又はそれらの組み合わせで実現されてもよい。ハードウェアで実現される場合、処理ユニットは１つ又は複数の特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ、Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔｓ）、デジタルシグナルプロセッサ（ＤＳＰ、Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、デジタル信号処理デバイス（ＤＳＰＤ、ＤＳＰ Ｄｅｖｉｃｅ）、プログラマブルロジックデバイス（ＰＬＤ、Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ、Ｆｉｅｌｄ－Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）、汎用プロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ、マイクロプロセッサ、本開示に記載の機能を実行するための他の電子ユニット又はそれらの組み合わせにおいて実現されてもよい。

【0080】

ソフトウェアで実現される場合、本明細書に記載の機能を実行するユニットにより本明細書に記載の技術を実現することができる。ソフトウェアコードはメモリに記憶されてプロセッサにより実行されてもよい。メモリはプロセッサ又はプロセッサの外部で実現されてもよい。

【0081】

本開示に係る電子機器は図５に示される電子機器であってもよく、図２に示されるデータ読み書き方法を実行することができ、更に図２に示されるデータ読み書き方法の技術的効果を実現し、図２の関連説明を参照してもよく、説明を簡潔にするため、ここで詳細な説明は省略する。

【0082】

本開示は更にコンピュータ可読記憶媒体を提供する。ここでの記憶媒体に１つ又は複数のプログラムが記憶される。記憶媒体は揮発性メモリ例えばランダムアクセスメモリを含んでもよく、メモリも不揮発性メモリ例えば読み出し専用メモリ、フラッシュメモリ、ハードディスク又はソリッドステートドライブを含んでもよく、メモリは更に上記種類のメモリの組み合わせを含んでもよい。

【0083】

上記した電子機器側に実行するデータ読み書き方法を実現するように、記憶媒体において１つ又は複数のプログラムが１つ又は複数のプロセッサにより実行され得る。

【0084】

読み書き対象のターゲットデータブロックが属するターゲットデータブロッククラスタ空間を決定すること、
前記ターゲットデータブロッククラスタ空間の空間情報及び前記ターゲットデータブロックのブロックインデックスに基づいて、前記ターゲットデータブロックに対応するターゲット記憶アドレスを決定すること、
前記ターゲット記憶アドレスに基づいて前記ターゲットデータブロックに対して読み取り操作又は書き込み操作を行うことを、電子機器側において実行するデータ読み書き方法を実現するように、前記プロセッサはメモリに記憶されるデータ読み書きプログラムを実行するように構成される。

【0085】

当業者であれば更に意識できるように、本明細書に開示される実施例を参照して説明した各例のユニット及びアルゴリズムステップは、電子ハードウェア、コンピュータソフトウェア又はそれらの組み合わせで実現でき、ハードウェアとソフトウェアとの互換性を明確に説明するために、上記説明において既に機能に基づいて各例の構成及びステップを一般的に説明した。これらの機能をハードウェアそれともソフトウェア方式で実行するかは、技術案の特定応用及び設計制約条件によって決定される。当業者は各特定応用に対して異なる方法で説明される機能を実現することができるが、このような実現は本開示の範囲を超えるものと見なされるべきではない。

【0086】

本明細書に開示される実施例を参照して説明した方法又はアルゴリズムのステップはハードウェア、プロセッサが実行するソフトウェアモジュール、又はそれらの組み合わせで実施できる。ソフトウェアモジュールはランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、メモリ、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、電気的プログラム可能ＲＯＭ、電気消去可能プログラム可能ＲＯＭ、レジスタ、ハードディスク、リムーバブルディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、又は技術分野における公知のいかなる他の形式の記憶媒体に置かれてもよい。

【0087】

以上に説明される具体的な実施形態は、本開示の目的、技術案及び有益な効果を更に詳しく説明したが、理解されるように、以上の説明は本開示の具体的な実施形態に過ぎず、本開示の保護範囲を限定するためのものではなく、本開示の趣旨及び原則内で行われたいかなる修正、等価置換、改良等は、いずれも本開示の保護範囲内に含まれるべきである。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【国際調査報告】