特表 2023-538554 ネットワークスライス分析

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公表特許公報(A)

(11)【公表番号】

(43)【公表日】2023-09-08

(54)【発明の名称】ネットワークスライス分析

(51)【国際特許分類】

   H04W 28/084 20230101AFI20230901BHJP

   H04W 48/08 20090101ALI20230901BHJP

   H04W 28/16 20090101ALI20230901BHJP

   H04L 43/20 20220101ALI20230901BHJP

   H04L 43/0876 20220101ALI20230901BHJP

【ＦＩ】

H04W28/084

H04W48/08

H04W28/16

H04L43/20

H04L43/0876

【審査請求】未請求

【予備審査請求】未請求

(21)【出願番号】P 2023510476

(86)(22)【出願日】2021-08-13

(85)【翻訳文提出日】2023-02-13

(86)【国際出願番号】 KR2021010782

(87)【国際公開番号】W WO2022035273

(87)【国際公開日】2022-02-17

(31)【優先権主張番号】2012665.2

(32)【優先日】2020-08-13

(33)【優先権主張国・地域又は機関】GB

(81)【指定国・地域】

(71)【出願人】

【識別番号】503447036

【氏名又は名称】サムスン エレクトロニクス カンパニー リミテッド

(74)【代理人】

【識別番号】110000051

【氏名又は名称】弁理士法人共生国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】エステベス，デイビッド グティエレス

【テーマコード（参考）】

5K067

【Ｆターム（参考）】

5K067AA21

5K067DD34

5K067EE02

5K067EE16

(57)【要約】

【課題】ネットワークスライス分析（ｎｅｔｗｏｒｋ ｓｌｉｃｅ ａｎａｌｙｔｉｃｓ）を提供する方法が開示される。
【解決手段】本発明の方法は、第１のネットワークエンティティ（ｆｉｒｓｔ ｎｅｔｗｏｒｋ ｅｎｔｉｔｙ）によって、ネットワーク内の１つ又はそれ以上のデータソースから、入力データを取得する動作、第１のネットワークエンティティによって、入力データを処理して出力分析を取得する動作、及び出力分析を、１つ又はそれ以上のネットワーク分析消費者に提供する動作を含む。入力データは、ネットワークスライスでのＵＥ登録、ネットワークスライスでのＰＤＵセッションの確立、及びネットワークスライスでのリソース使用量のうちの１つ又はそれ以上に関する情報を含む。出力分析は、ＵＥ負荷、ＰＤＵセッションの負荷、及びネットワークスライスでのリソース使用量のうちの１つ又はそれ以上に関する情報を含む。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

ネットワークスライスの分析を提供する方法であって、
第１のネットワークエンティティによって、ネットワーク内の１つ又はそれ以上のデータソースから入力データを取得する動作と、
前記第１のネットワークエンティティによって、前記入力データを処理して出力分析を取得する動作と、
前記出力分析を１つ又はそれ以上のネットワーク分析消費者に提供する動作と、を含み、
前記入力データは、
前記ネットワークスライスでのＵＥ登録、
前記ネットワークスライスでのＰＤＵセッションの確立、及び
前記ネットワークスライスでのリソース使用量のうちの１つ又はそれ以上に関する情報を含み、
前記出力分析は、
ＵＥ負荷、
ＰＤＵセッション負荷、及び
ネットワークスライスでのリソース使用量のうちの１つ又はそれ以上に関する情報を含むことを特徴とする方法。

【請求項2】

前記１つ又はそれ以上のデータソースは、５ＧＣ ＮＦ、ＡＭＦ、ＳＭＦ、ＯＡＭ、及びＮＲＦのうちの１つ又はそれ以上を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項3】

前記入力データは、
前記ネットワークでのＵＥ登録数に関する情報、
前記ネットワークでのＰＤＵセッション確立の数に関する情報、
ネットワークスライスで許可されるＵＥの最大数を示す情報、
ネットワークスライスで許可されるＰＤＵセッションの最大数を示す情報、
ネットワークスライスインスタンスのリソース使用量を示す情報、及び
前記のうちの１つ又はそれ以上に関連付けられた時間情報（タイムスタンプ）
のうちの１つ又はそれ以上を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項4】

前記出力分析は、ネットワークスライスごと、又はネットワークスライスインスタンスごとに取得されることを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項5】

前記出力分析は、
ネットワークスライスインスタンス又は前記ネットワークスライスでの前記ＵＥ負荷を示す情報、及び
特定の時間の期間中に、前記ネットワークスライスインスタンス又は前記ネットワークスライスでの前記ＵＥ負荷が、特定のしきい値を超える回数
のうちの１つ又はそれ以上を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項6】

前記出力分析は、
ネットワークスライスインスタンス又は前記ネットワークスライスでの前記ＰＤＵセッション負荷を示す情報、及び
特定の時間の期間中に、前記ネットワークスライスインスタンス又は前記ネットワークスライスでの前記ＰＤＵセッション負荷が、特定のしきい値を超える回数
のうちの１つ又はそれ以上を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項7】

前記出力分析は、
ネットワークスライスインスタンス又は前記ネットワークスライスでの前記リソース使用量を示す情報、及び
前記ネットワークスライスインスタンス又は前記ネットワークスライスでの前記リソース使用量が、特定の時間の期間中に特定のしきい値を超える回数
のうちの１つ又はそれ以上を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項8】

前記出力分析は、
前記出力分析に対応する１つ又はそれ以上のネットワークスライスを識別する情報、
前記出力分析に対応する１つ又はそれ以上のネットワークスライスインスタンスを識別する情報、及び
前記出力分析に対応するネットワークスライス内の１つ又はそれ以上のネットワークスライスインスタンスのリストを示す情報
のうちの１つ又はそれ以上を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項9】

前記１つ又はそれ以上のネットワーク分析消費者は、
政策制御機能（Policy Control Function、ＰＣＦ）、課金機能（Charging Function、ＣＨＦ）、ネットワークスライス選択機能（Network Slice Selection Function、ＮＳＳＦ）、及びＡＭＦのうちの１つ又はそれ以上を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項10】

前記出力分析は、１つ又はそれ以上の分析フィルタを適用して取得され、
前記１つ又はそれ以上の分析フィルタは、
１つ又はそれ以上のネットワークスライスの識別、
１つ又はそれ以上のネットワークスライスインスタンスの識別、
１つ又はそれ以上の負荷レベルのしきい値、
１つ又はそれ以上の関心領域、及び
関心のある１つ又はそれ以上のＧＳＴパラメータ
のうちの１つ又はそれ以上に基づいて適用されることを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項11】

ネットワーク分析消費者から、ネットワーク分析を要求するメッセージを受信する動作をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項12】

前記入力データを取得する動作は、
ＯＡＭからの入力データにサブスクライブする動作、
ＡＭＦからの入力データにサブスクライブする動作、又は
ＳＭＦからの入力データにサブスクライブする動作
を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項13】

前記入力データを取得する動作は、
ＮＲＦから、１つ又はそれ以上の指定された分析フィルタに関連する１つ又はそれ以上のネットワークエンティティインスタンスの情報を取得する動作、
ＮＳＳＦから、指定されたネットワークスライスに対応する１つ又はそれ以上のネットワークスライスインスタンス識別子を取得する動作、又は
ＮＲＦから、リソース使用量分析を導出するための情報を取得する動作
を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項14】

前記ネットワークは、第１のネットワークエンティティ、前記１つ又はそれ以上のデータソース、及び１つ又はそれ以上のネットワーク分析消費者を含むことを特徴とする請求項１から請求項１３に記載の方法。

【請求項15】

コンピュータプログラムであって、
前記コンピュータプログラムがコンピュータ又はプロセッサによって実行されると、前記コンピュータ又はプロセッサに、請求項１から請求項１４のうちのいずれか１項に記載の方法を実行させる命令を含むことを特徴とするコンピュータプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、ネットワークスライス分析（ｎｅｔｗｏｒｋ ｓｌｉｃｅ ａｎａｌｙｔｉｃｓ）を提供するための方法、装置、及びシステムに関する。より詳しくは、本発明は、ＮＷＤＡＦに基づく３ＧＰＰ（登録商標） ５Ｇネットワークにおけるネットワークスライス負荷分析を提供するための方法、装置、及びシステムに関する。

【背景技術】

【0002】

４Ｇ通信システムの商用化の以降、無線データトラフィックの増大する需要を満たすために、改良された５Ｇ又はプレ５Ｇ（ｐｒｅ－５Ｇ）通信システムを開発するための努力がなされてきた。したがって、５Ｇ又はプレ５Ｇ通信システムは、「４Ｇを超えたネットワーク（Ｂｅｙｏｎｄ ４Ｇ Ｎｅｔｗｏｒｋ）」又は「ＬＴＥ後のシステム（Ｐｏｓｔ ＬＴＥ Ｓｙｓｔｅｍ）」とも呼ばれている。

【0003】

５Ｇ通信システムは、より高いデータレートを達成するために、６０ＧＨｚ帯域などのより高い周波数（ｍｍＷａｖｅ）帯域で具現されると考えられている。電波の伝搬損失を減らし、伝送距離を延ばすために、５Ｇ通信システムでは、ビームフォーミング、ＭＩＭＯ（Ｍａｓｓｉｖｅ Ｍｕｌｔｉｐｌｅ－Ｉｎｐｕｔ Ｍｕｌｔｉｐｌｅ－Ｏｕｔｐｕｔ）、ＦＤ－ＭＩＭＯ（Ｆｕｌｌ Ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ ＭＩＭＯ）、アレイアンテナ（ａｒｒａｙ ａｎｔｅｎｎａ）、アナログビームフォーミング（ａｎａｌｏｇ ｂｅａｍ ｆｏｒｍｉｎｇ）、大規模アンテナ（ｌａｒｇｅ ｓｃａｌｅ ａｎｔｅｎｎａ）技術が論議されている。

【0004】

また、５Ｇ通信システムでは、高度なスモールセル（ａｄｖａｎｃｅｄ ｓｍａｌｌ ｃｅｌｌ）、クラウド無線アクセスネットワーク（ｃｌｏｕｄ Ｒａｄｉｏ Ａｃｃｅｓｓ Ｎｅｔｗｏｒｋ：ｃｌｏｕｄ ＲＡＮ）、超高密度ネットワーク（ｕｌｔｒａ－ｄｅｎｓｅ ｎｅｔｗｏｒｋ）、デバイス間（Ｄｅｖｉｃｅ ｔｏ Ｄｅｖｉｃｅ：Ｄ２Ｄ）通信、無線バックホール（ｗｉｒｅｌｅｓｓ ｂａｃｋｈａｕｌ）、移動ネットワーク（ｍｏｖｉｎｇ ｎｅｔｗｏｒｋ）、協調通信（ｃｏｏｐｅｒａｔｉｖｅ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）、ＣｏＭＰ（Ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄ Ｍｕｌｔｉ－Ｐｏｉｎｔｓ）、受信側干渉キャンセル（ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ ｃａｎｃｅｌｌａｔｉｏｎ）などに基づくシステムネットワークの改善のための開発が進んでいる。

【0005】

５Ｇシステムでは、高度なコーディング変調（ａｄｖａｎｃｅｄ ｃｏｄｉｎｇ ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ：ＡＣＭ）方式としてのＦＱＡＭ（Ｈｙｂｒｉｄ ＦＳＫ ａｎｄ ＱＡＭ Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ）及びＳＷＳＣ（Ｓｌｉｄｉｎｇ Ｗｉｎｄｏｗ Ｓｕｐｅｒｐｏｓｉｔｉｏｎ Ｃｏｄｉｎｇ）と、高度なアクセス技術としてのＦＢＭＣ（Ｆｉｌｔｅｒ Ｂａｎｋ Ｍｕｌｔｉ Ｃａｒｒｉｅｒ）、ＮＯＭＡ（ｎｏｎ－ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ａｃｃｅｓｓ）、及びＳＣＭＡ（ｓｐａｒｓｅ ｃｏｄｅ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ａｃｃｅｓｓ）などが開発されている。

【0006】

本明細書では、次のドキュメントを参照している：
［１］３ＧＰＰ ＴＳ２３．５０１“Ｓｙｓｔｅｍ Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ ｆｏｒ ｔｈｅ ５Ｇ Ｓｙｓｔｅｍ； Ｓｔａｇｅ ２”
［２］３ＧＰＰ ＴＳ２３．２８８“Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔｓ ｆｏｒ ５Ｇ Ｓｙｓｔｅｍ （５ＧＳ） ｔｏ ｓｕｐｐｏｒｔ ｎｅｔｗｏｒｋ ｄａｔａ ａｎａｌｙｔｉｃｓ ｓｅｒｖｉｃｅｓ”
［３］３ＧＰＰ ＴＳ２３．５０２：Ｐｒｏｃｅｄｕｒｅｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ５Ｇ Ｓｙｓｔｅｍ （５ＧＳ）， Ｒｅｌ－１６ （０６－２０２０）．

【0007】

本明細書で使用される様々な頭字語、略語、及び定義は、本発明の詳細な説明の最後に定義されている。

【0008】

ネットワークオペレータが、過剰な設備に不必要に投資することなく、ユーザエクスペリエンスを向上できるように、通信ネットワークのパフォーマンスを向上させたいという要望がますます高まっている。つまり、ネットワークオペレータは、設置済みのインフラストラクチャ群のパフォーマンスを最適化することに熱心である。これまで、ネットワークの最適化は主に、手動で管理されたプロセスであり、熟練したオペレータが必要に応じてネットワークパラメータを調整していた。時間が経つにつれて、より多くの自動化が導入された。最近では、人工知能（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ：ＡＩ）や機械学習（Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ：ＭＬ）技術が採用されている。第５世代（５Ｇ）ネットワークでは、ユーザエクスペリエンスを向上させるために採用された様々なネットワーク構造とプロトコルがある。したがって、これらの新しい構造とプロトコルを最大限に活用して、ネットワークパフォーマンス及び／又はユーザエクスペリエンスを向上させたいという要望がある。

【0009】

ＡＩは、無線アクセスネットワーク（ｒａｄｉｏ ａｃｃｅｓｓ ｎｅｔｗｏｒｋ：ＲＡＮ）、コアネットワーク（ｃｏｒｅ ｎｅｔｗｏｒｋ：ＣＮ）、及び運営、管理及びメンテナンス（ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ， ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ ａｎｄ ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ：ＯＡＭ）とも呼ばれる管理システムの標準化プロセスが適用されるドメイン（ｄｏｍａｉｎ）を含む、すべてのネットワークドメインにおいて、５Ｇのエンドツーエンド（ｅｎｄ－ｔｏ－ｅｎｄ）のネットワーク自動化のための重要な要素（ｋｅｙ ｅｎａｂｌｅｒ）として確認された。したがって、標準化及び産業団体は、ＡＩモデルがネットワークを自律的に運営及び管理するために、ますます複雑になる作業（ｔａｓｋ）をサポートできるように、データ分析の仕様支援を開発する過程にある。

【0010】

ＲＡＮの観点から、先駆的であるＯ－ＲＡＮ同盟は、様々なネットワーク機能（ｎｅｔｗｏｒｋ ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ：ＮＦ）を自動化し、運営コスト（ｏｐｅｒａｔｉｎｇ ｅｘｐｅｎｓｅｓ：ＯＰＥＸ）を減らすために、ＡＩを利用する開放的で効率的なＲＡＮの開放型仕様を開発するというビジョンを持つ先導事業者によって、２０１８年に設立された。さらに、３ＧＰＰによるデータ分析のための標準化されたサポートは、特に、ＣＮ側面及び制御プレーン上のＲｅｌ－１６においてすでに進歩している。５ＧＣのサービスベースのアーキテクチャ原則に従うネットワーク機能として、５ＧＣ内に位置する新しい、いわゆるネットワークデータ分析機能（ｎｅｔｗｏｒｋ ｄａｔａ ａｎａｌｙｔｉｃｓ ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＮＷＤＡＦ）に固定された（ａｎｃｈｏｒｅｄ）データ分析フレームワークは、ネットワークの複数の制御プレーン機能を向上させる目的で定義された。さらに、ＯＡＭ側面では、ネットワークの長期的な管理側面を処理するのに役立つように、３ＧＰＰによって管理データ分析サービス（ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｄａｔａ ａｎａｌｙｔｉｃｓ ｓｅｒｖｉｃｅ：ＭＤＡＳ）も指定されている［１］。ＲＡＮ分析エンティティ、ＮＷＤＡＦ（ｎｅｔｗｏｒｋ ｄａｔａ ａｎａｌｙｔｉｃｓ ｆｕｎｃｔｉｏｎ）、及びＭＤＡＳの共同運営（ｊｏｉｎｔ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ）は、依然として関連機関内でまだ進行中である。

【0011】

３ＧＰＰ ５ＧＳでは、以下が定義されている（例えば、３ＧＰＰ ＴＳ２３．５０１）。ネットワークスライス（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｓｌｉｃｅ：ＮＳ）は、特定のネットワーク機能とネットワーク特性を提供する論理ネットワークとして定義される。ネットワークスライスインスタンス（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｓｌｉｃｅ Ｉｎｓｔａｎｃｅ：ＮＳＩ）は、ネットワーク機能インスタンス及び配置されたＮＳを形成する必要なリソース（例えば、演算、ストレージ、及びネットワークリソース）の集合として定義される。ネットワーク機能（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＮＦ）は、ネットワークにおいて、３ＧＰＰ採用又は３ＧＰＰ定義された処理機能として定義され、機能動作及び３ＧＰＰ定義インターフェイスを定義している。３ＧＰＰ ５ＧＣにおけるＮＦは、上記のＮＷＤＡＦを含む（３ＧＰＰ ＴＳ２３．２８８で定義されているように）。

【0012】

ＮＷＤＡＦは、スライス固有のネットワークデータ分析をＮＦに提供するオペレータ管理ネットワーク分析論理機能を示す。５ＧＣでネットワークデータ分析サービスをサポートするための５ＧＳのステージ２アーキテクチャ拡張は、３ＧＰＰ ＴＳ２３．２８８（例えば、Ｖ１６．４．０）で定義されている。ＮＷＤＡＦは、３ＧＰＰ ＴＳ２３．５０１（例えば、Ｖ１６．５．１）で指定されたアーキテクチャの一部である。

【0013】

ＮＷＤＡＦサービスは、負荷レベルの分析をＮＷＤＡＦから消費者ＮＦに露出するために使用される。分析は、（ｉ）ネットワークスライスインスタンス、（ｉｉ）負荷レベルのしきい値によってフィルタリングでき；ＮＷＤＡＦは、負荷レベルが分析サブスクリプション（ａｎａｌｙｔｉｃｓ ｓｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ）で提供されたしきい値を超える（ｃｒｏｓｓｉｎｇ：超過）とき報告する；上記サブスクリプションにしきい値が提供されていない場合、上記報告（通知動作）は、定期的であると見なされる。

【0014】

ＮＷＤＡＦは、ネットワークスライスインスタンスレベルで、負荷レベル情報をＮＦに提供する。ＮＷＤＡＦは、スライスを使用している現在のサブスクライバーを認識する必要はない。ＮＷＤＡＦは、スライス固有のネットワークステータス分析情報を、それにサブスクライブしているＮＦに通知する。ＮＦは、ＮＷＤＡＦからスライス固有のネットワークステータス分析情報を直接収集する場合がある。この情報は、サブスクライバー固有ではない。

【0015】

望まれているのは、通信ネットワークにおけるデータ分析の提供、例えば、ＮＷＤＡＦを活用したネットワークスライスごとの負荷データ分析の提供を改善する技術である。

【0016】

上記の情報は、本発明の理解を助けるための背景情報としてのみ提示されている。上記のいずれかが本発明に関する先行技術として適用可能であるか否かに関しては、何らかの決定は行われておらず、いかなる主張もされていない。

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0017】

本発明の目的は、少なくとも部分的に、関連技術に関連する問題及び／又は欠点のうち少なくとも１つ、例えば、本明細書に記載された問題及び／又は欠点のうちの少なくとも１つを処理、解決、及び／又は軽減することにある。本発明の目的は、関連技術と比較して、少なくとも１つの利点、例えば、本明細書に記載の利点のうちの少なくとも１つを提供することである。

【0018】

他の態様、利点、及び顕著な特徴は、本発明の例を開示する図面と併せて、以下の詳細な説明から当業者に明らかになるであろう。

【課題を解決するための手段】

【0019】

本発明の特定の例は、ネットワークスライス分析（ｎｅｔｗｏｒｋ ｓｌｉｃｅ ａｎａｌｙｔｉｃｓ）を提供する。この方法は、第１のネットワークエンティティ（ｆｉｒｓｔ ｎｅｔｗｏｒｋ ｅｎｔｉｔｙ、例えば、ＮＷＤＡＦ）によって、ネットワーク内の１つ又はそれ以上のデータソースから入力データを取得する動作と、前記第１のネットワークエンティティによって、前記入力データを処理して出力分析を取得する動作と、前記出力分析を１つ又はそれ以上のネットワーク分析消費者（例えば、ＮＦ）に提供する動作と、を含み、前記入力データは、前記ネットワークスライスでのＵＥ登録、前記ネットワークスライスでのＰＤＵセッションの確立、及び前記ネットワークスライスでのリソース使用量のうちの１つ又はそれ以上に関する情報を含み、及び／又は前記出力分析は、ＵＥ負荷、ＰＤＵセッションの負荷、及びネットワークスライスでのリソース使用量のうちの１つ又はそれ以上に関する情報を含む。

【0020】

本発明の特定の例において、前記１つ又はそれ以上のデータソースは、５ＧＣ ＮＦ、ＡＭＦ、ＳＭＦ、ＯＡＭ、及びＮＲＦのうちの１つ又はそれ以上を含む。

【0021】

本発明の特定の例において、前記入力データは、（例えば、ＡＭＦからの）前記ネットワークでのＵＥ登録数に関する情報、（例えば、ＳＭＦからの）前記ネットワークでのＰＤＵセッション確立の数に関する情報、（例えば、ＯＡＭからの）ネットワークスライスで許可されるＵＥの最大数を示す情報、（例えば、ＯＡＭからの）ネットワークスライスで許可されるＰＤＵセッションの最大数を示す情報、（例えば、ＯＡＭ及び／又はＮＲＦからの）ネットワークスライスインスタンスのリソース使用量を示す情報、及び（例えば、５ＧＣ ＮＦからの）前記のうちの１つ又はそれ以上に関連付けられた時間情報（例えば、タイムスタンプ）のうちの１つ又はそれ以上を含む。

【0022】

本発明の特定の例において、前記出力分析は、ネットワークスライスごと、又はネットワークスライスインスタンスごとに取得される。

【0023】

本発明の特定の例において、前記出力分析は、ネットワークスライスインスタンス及び／又は前記ネットワークスライスでのＵＥ負荷を示す情報、及び特定の時間の期間中に、ネットワークスライスインスタンス又はネットワークスライスでのＵＥ負荷が、特定のしきい値を超える（超過）回数のうちの１つ又はそれ以上を含む。

【0024】

本発明の特定の例において、前記ＵＥ負荷を示す情報は、下限負荷（例えば、ゼロ負荷）に対応する下限（例えば、０）と、上限負荷（例えば、ネットワークスライスインスタンス及び／又はネットワークスライスのＵＥ割当量）に対応する上限（例えば、１）との間の値を含む。

【0025】

本発明の特定の例において、前記出力分析は、ネットワークスライスインスタンス及び／又はネットワークスライスでのＰＤＵセッション負荷を示す情報、及び特定の時間の期間中に、ネットワークスライスインスタンス及び／又はネットワークスライスでのＰＤＵセッション負荷が、特定のしきい値を超える回数のうちの１つ又はそれ以上を含む。

【0026】

本発明の特定の例において、前記ＰＤＵセッション負荷を示す情報は、下限負荷（例えば、ゼロ負荷）に対応する下限（例えば、０）と、上限負荷（例えば、ネットワークスライスインスタンス及び／又はネットワークスライスのＰＤＵセッションの割当量）に対応する上限（例えば、１）との間の値を含む。

【0027】

本発明の特定の例において、前記出力分析は、ネットワークスライスインスタンス及び／又はネットワークスライス上のリソース使用量を示す情報、及びネットワーク スライスインスタンス及び／又は特定の時間の期間中に、ネットワークスライス上のリソース使用量が、特定のしきい値を超える回数のうちの１つ又はそれ以上を含む。

【0028】

本発明の特定の例において、前記出力分析は、ネットワークスライスインスタンス及び／又はネットワークスライスでのＵＥ負荷、ネットワークスライスインスタンス及び／又はネットワークスライスでのＰＤＵセッション負荷、及び／又はネットワークスライスインスタンス及び／又はネットワークスライスでのリソース使用量が、対応する閾値を超える（ｃｒｏｓｓ）１回又は複数回を示す時間情報（例えば、１つ又はそれ以上のタイムスタンプ）を含む。

【0029】

本発明の特定の例において、前記出力分析は、前記出力分析に対応する１つ又はそれ以上のネットワークスライスを識別する情報、前記出力分析に対応する１つ又はそれ以上のネットワークスライスインスタンスを識別する情報、及び前記出力分析に対応するネットワークスライス内の１つ又はそれ以上のネットワークスライスインスタンスのリストを示す情報のうちの１つ又はそれ以上を含む。

【0030】

本発明の特定の例において、前記出力分析は、統計及び／又は予測を含む。

【0031】

本発明の特定の例において、前記１つ又はそれ以上のネットワーク分析消費者は、政策制御機能（Ｐｏｌｉｃｙ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＰＣＦ）、課金機能（Ｃｈａｒｇｉｎｇ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＣＨＦ）、ネットワークスライス選択機能（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｓｌｉｃｅ Ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＮＳＳＦ）、及びＡＭＦのうちの１つ又はそれ以上を含む。

【0032】

本発明の特定の例において、前記出力分析は、（例えば、分析サブスクリプション要求メッセージで指定される）１つ又はそれ以上の分析フィルタを適用して取得される。

【0033】

本発明の特定の例において、前記１つ又はそれ以上の分析フィルタは、１つ又はそれ以上のネットワークスライスの識別（例えば、Ｓ－ＮＳＳＡＩ）、１つ又はそれ以上のネットワークスライスインスタンスの識別（例えば、ＮＳＩ ＩＤ）、１つ又はそれ以上の負荷レベルのしきい値、１つ又はそれ以上の関心領域（例えば、ＴＡＩ）、及び関心のある１つ又はそれ以上のＧＳＴパラメータのうちの１つ又はそれ以上に基づいて適用される。

【0034】

本発明の特定の例において、前記方法は、ネットワーク分析消費者から、ネットワーク分析を要求するメッセージ（例えば、サブスクリプション要求メッセージ）を受信する動作をさらに含む。

【0035】

本発明の特定の例において、前記入力データを取得する動作は、ＯＡＭからの入力データ（例えば、ＵＥ及びＰＤＵセッションのネットワークスライスの割当量及び／又はネットワークスライスインスタンスのリソース使用量関連情報）にサブスクライブする動作、ＡＭＦからの入力データ（例えば、特定のネットワークスライスに現在登録されているＵＥの数）にサブスクライブする動作、及び／又はＳＭＦからの入力データ（例えば、特定のネットワークスライスに現在登録されているＰＤＵセッションの数）にサブスクライブする動作を含む。

【0036】

本発明の特定の例において、前記入力データを取得する動作は、ＮＲＦから、１つ又はそれ以上の指定された分析フィルタに関連する１つ又はそれ以上のネットワークエンティティ（例えば、ＡＭＦ、ＳＭＦ、及び／又はＮＳＳＦ）インスタンスの情報を取得する動作、ＮＳＳＦから、指定されたネットワークスライスに対応する１つ又はそれ以上のネットワークスライスインスタンス識別子を取得する動作、及び／又はＮＲＦから、（例えば、ネットワークスライスインスタンスに対して）リソース使用量分析を導出するための情報を取得する動作を含む。

【0037】

本発明の特定の例において、前記例のうちのいずれかに従って動作するように構成されている第１のネットワークエンティティ（例えば、ＮＷＤＡＦ）が提供される。

【0038】

本発明の特定の例において、前記ネットワークは、第１のネットワークエンティティ、１つ又はそれ以上のデータソース、及び１つ又はそれ以上のネットワーク分析消費者を含む。

【0039】

本発明の特定の例は、コンピュータプログラムが、コンピュータ又はプロセッサによって実行されると、前記コンピュータ又はプロセッサに、前記のような例のうちのいずれかによる方法を実行させる命令（ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ）を含むコンピュータプログラムである。

【0040】

本発明の特定の例は、コンピュータプログラムを格納しているコンピュータ又はプロセッサ可読データキャリアである。

【発明の効果】

【0041】

本発明によれば、ＮＷＤＡＦを活用したネットワークスライスごとの負荷データ分析の提供を改善することができる。

【図面の簡単な説明】

【0042】

【図1】ＮＷＤＡＦベースのスライス負荷分析をサポートする例示的な手順を示す。

【図2】本発明の特定の例において使用され得る例示的なネットワークエンティティのブロック図である。

【図3】ネットワークデータ分析機能（ＮＷＤＡＦ）の特定の例のフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0043】

本発明の実施形態に係る以下の詳細な説明は、図面を参照して、本発明の包括的な理解を助けるために提供される。詳細な説明は、その理解を助けるために様々な特定の詳細を含むが、それらは、単に例示的なものと見なされるであろう。したがって、当業者は、本発明の範囲から逸脱することなく、本明細書に記載された実施形態の様々な変更及び修正がなされ得ることを認識するであろう。

【0044】

同一又は類似の構成要素を異なる図面に示すが、同一又は類似の参照番号によって指定する。

【0045】

当該技術分野で知られている技術、構造、構成、機能、又はプロセスの詳細な説明は、明確かつ簡潔にするために、及び本発明の要旨を不明瞭にすることを避けるために、省略される。

【0046】

本明細書で使用される用語及び単語は、書誌的又は標準的な意味に限定されるものではなく、単に本発明の明確かつ一貫した理解を可能にするために使用されるに過ぎない。

【0047】

本明細書の説明において、用語「含む（ｃｏｍｐｒｉｓｅ）」、「含む（ｉｎｃｌｕｄｅ）」、及び「含有する（ｃｏｎｔａｉｎ）」、及びこれらの用語の変形、例えば、「含む（ｃｏｍｐｒｉｓｉｎｇ）」及び「含む（ｃｏｍｐｒｉｓｅｓ）」は、「含むが、これらに限定されない（ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ ｂｕｔ ｎｏｔ ｌｉｍｉｔｅｄ ｔｏ）」ことを意味し、他の機能、要素、構成要素、整数、ステップ、プロセス、動作、機能、特性、属性、及び／又はそれらのグループを除外することを意図したものではない（除外しない）。

【0048】

本明細書の説明において、単数形、例えば、「ａ」、「ａｎ」、及び「ｔｈｅ」は、文脈上別段の要求がない限り、複数形を含む。例えば、「オブジェクト（ｏｂｊｅｃｔ）」への言及は、そのようなオブジェクトの１つ又はそれ以上への言及を含む。

【0049】

本明細書の説明において、「Ｙに対するＸ（Ｘ ｆｏｒ Ｙ）」の一般的な形態の言語（ここで、Ｙは、任意のアクション、プロセス、動作、機能、アクティビティ、又はステップであり、Ｘは、そのアクション、プロセス、動作、機能、アクティビティ、又はステップを実行するための何れかの手段である）は、Ｙを実行するために、特に、Ｘが適合、構成、又は配置された手段を含むが、必ずしも排他的ではない。

【0050】

本発明の特定の態様、実施形態、又は例に関連して説明又は開示されている特徴、要素、構成要素、整数、ステップ、プロセス、動作、機能、特徴、属性、及び／又はそれらのグループは、別々にそれと互換性のない限り、本明細書に記載される他の任意の態様、実施形態、又は例に適用可能であると理解されるべきである。

【0051】

本発明の特定の例は、ネットワークスライスの分析を提供する方法、装置、及びシステムを提供する。次の例は、３ＧＰＰ ５Ｇに適用可能であり、３ＧＰＰ ５Ｇに関連する用語を使用する。例えば、本発明の特定の例は、ＮＷＤＡＦベースの３ＧＰＰ ５Ｇネットワークでネットワークスライス分析を提供する方法、装置、及びシステムを提供する。しかしながら、当業者は、本明細書に開示される技術が、これらの例又は３ＧＰＰ ５Ｇに限定されず、任意の適切なシステム又は規格、例えば、１つ又はそれ以上の既存及び／又は次世代の無線通信システム又は規格に適用できることを理解するであろう。

【0052】

例えば、本明細書で開示される様々なネットワークエンティティの機能性（ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｉｔｙ）及び他の特徴は、他の通信システム又は規格において対応する又は同等のエンティティ又は特徴に適用することができる。対応する又は同等のエンティティ又は特徴は、ネットワーク内で同一又は類似の役割、機能、動作、又は目的を実行するエンティティ又は機能と見なすことができる。例えば、以下の例では、ＮＷＤＡＦの機能は、ネットワーク分析を提供する任意の他の適切なタイプのエンティティに適用することができる。

【0053】

当業者は、本発明が本明細書に開示された特定の例に限定されないことを理解するであろう。例えば、

【0054】

‐本明細書で開示される技術は、３ＧＰＰ ５Ｇに限定されない；

【0055】

‐本明細書で開示される例では、１つ又はそれ以上のエンティティは、同等な又は対応する機能、プロセス、又は動作を実行する１つ又はそれ以上の代替エンティティに置き換えられる；

【0056】

‐本明細書で開示される例では、１つ又はそれ以上のメッセージは、同等な又は対応する情報を通信する１つ又はそれ以上の代替メッセージ、信号、又は他のタイプの情報キャリアに置き換えられる；

【0057】

‐１つ又はそれ以上のさらなる要素、エンティティ、及び／又はメッセージが、本明細書に開示される例に追加され得る；

【0058】

‐特定の例では、１つ又はそれ以上の必須ではない要素、エンティティ、及び／又はメッセージが省略される場合がある；

【0059】

‐一例における特定のエンティティの機能、プロセス、又は動作は、別の例では、２つ又はそれ以上の別個のエンティティに分割される；

【0060】

‐一例における２つ又はそれ以上の別個のエンティティの機能、プロセス、又は動作は、別の例では、単一のエンティティによって実行される場合がある；

【0061】

‐一例における特定のメッセージによって伝達される情報は、別の例では、２つ又はそれ以上の別個のメッセージによって伝達される場合がある；

【0062】

‐一例における２つ又はそれ以上の別個のメッセージによって伝達される情報は、別の例では、単一のメッセージによって伝達される場合がある；

【0063】

‐動作が実行される順序は、可能であれば、別の例で変更される；及び

【0064】

‐ネットワークエンティティ間の情報の送信は、本明細書に開示された例に関連して説明されたメッセージの特定の形式、タイプ、及び／又は順序に限定されない。

【0065】

本発明の特定の例は、１つ又はそれ以上の定義されたネットワーク機能及び／又はそのための方法を実行するように構成された装置／デバイス／ネットワークエンティティの形態で提供され得る。本発明の特定の例は、１つ又はそれ以上のそのような装置／デバイス／ネットワークエンティティ、及び／又はそのための方法を含むシステム（例えば、ネットワーク）及びそのための方法の形態で提供される。

【0066】

ネットワークは、ネットワークデータ分析機能（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｄａｔａ Ａｎａｌｙｔｉｃｓ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＮＷＤＡＦ）エンティティ、アクセス及びモビリティ管理機能（Ａｃｃｅｓｓ ａｎｄ Ｍｏｂｉｌｉｔｙ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＡＭＦ）エンティティ、セッション管理機能（Ｓｅｓｓｉｏｎ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＳＭＦ）エンティティ、ネットワークスライス選択機能（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｓｌｉｃｅ Ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＮＳＳＦ）エンティティ、ネットワークリポジトリ機能（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｒｅｐｏｓｉｔｏｒｙ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＮＲＦ）エンティティ、及び運営及びメンテナンス（Ｏｐｅｒａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ：ＯＡＭ）エンティティのうちの１つ又はそれ以上を含む。上記ネットワークには、ＮＷＤＡＦから分析を受信する１つ又はそれ以上のサービス消費者（上記のエンティティのうちの１つ又はそれ以上及び／又は１つ又はそれ以上の他のエンティティを含む）が含まれる場合がある。当業者は、ネットワークが上述のエンティティのうちの１つ又はそれ以上を省略してもよく、及び／又は１つ又はそれ以上の追加のエンティティを含んでもよいことを理解するであろう。

【0067】

特定のネットワーク機能は、専用ハードウェア上のネットワーク要素として、専用ハードウェア上で実行されるソフトウェアインスタンスとして、又は適切なプラットフォーム上で、例えば、クラウドインフラストラクチャ上で、インスタンス化された（ｉｎｓｔａｎｔｉａｔｅｄ）仮想化機能として具現され得る。ＮＦサービスは、サービスベースのインターフェイスを介して、ＮＦによって露出され、他の承認されたＮＦによって消費される機能として定義される。

【0068】

上述のように、通信ネットワークにおけるデータ分析の提供、例えば、ＮＷＤＡＦを活用したネットワークスライスごとの負荷データ分析の提供を改善する技術が求められている。

【0069】

本発明の特定の例は、ネットワーク自動化のコンテキストにおける問題、即ち、スライスサービス水準合意（ｓｌｉｃｅ ｓｅｒｖｉｃｅ ｌｅｖｅｌ ａｇｒｅｅｍｅｎｔ：ＳＬＡ）保証のためのデータ分析の利用に対処する。したがって、本発明の特定の例は、サービス消費者が、そのような分析にサブスクライブし、上記スライスの負荷に関する統計及び／又は予測を受信する機能を提供する。

【0070】

Ｒｅｌ－１６ ＴＳ ２３．２８８［２］で説明されているスライス負荷レベルデータ分析は、ネットワークスライスインスタンスレベルを参照し、２つの可能な形式で提供される。（ｉ）負荷しきい値が、上記スライス負荷サブスクリプションメッセージで、消費者ＮＦによって分析フィルタとして提供される場合、ＮＷＤＡＦは、そのようなしきい値超過（ｃｒｏｓｓｉｎｇ）が発生するたびに、消費者ＮＦに通知し、（ｉｉ）消費者ＮＦによって負荷しきい値が提供されない場合、ＮＷＤＡＦは、ネットワークスライスインスタンスの負荷を報告する定期的な通知を、消費者ＮＦに提供する。

【0071】

ネットワークスライスインスタンスの負荷分析仕様の現在のステータスには、いくつかの問題がある。

【0072】

・ネットワークスライスインスタンスの負荷値を表すためにどのメトリックを使用する必要があるか、及びそのような値を導出する方法が明確ではない。例えば、負荷は、ＵＥ登録、ＰＤＵセッション、リソース使用量などの観点から測定できる。上記導出自体が、特定の実装に依存しても、上記仕様は、そのような機能のサポートを提供する必要がある、例えば、ネットワークスライスインスタンスの負荷が、独自の方法（ｐｒｏｐｒｉｅｔａｒｙ ｗａｙ）でＮＦ負荷値から導出できると想定されている場合。

【0073】

・ネットワークスライスインスタンス及び／又はネットワークスライスごとに負荷を決定する必要があるか否かは、現時点では不明である。

【0074】

ＮＷＤＡＦは、各分析タイプの統計と予測を提供すると仮定する。ただし、ネットワークスライスインスタンスの場合、負荷の統計と予測が提供されるかの可否、提供される場合、負荷値が直接提供されるかの可否、及び／又は負荷しきい値の超過が提供されるかの可否は、現時点では不明である。

【0075】

いくつかのネットワーク関連機能（スライスＳＬＡ保証、スライス負荷分散など）は、ＮＷＤＡＦによって提供されるスライス負荷データ分析を使用することで、大きなメリットを得ることができる。したがって、本発明の特定の例は、関連する仕様［非特許文献２］に現在欠けているスライス負荷分析の仕様を提供することによって、さまざまなネットワーク最適化を提供する。

【0076】

本発明の特定の例では、ネットワークスライスの負荷分析は、データ分析タイプの入力データ、出力分析、及び手順を指定することによって指定される。

【0077】

以下の１つ又はそれ以上を含む特定の例の一般的な説明を先に説明する。

【0078】

特定の例では、ＮＷＤＡＦは、スライスインスタンスにサブスクライブされているＵＥ及び／又はＰＤＵセッションの数に基づいて、ネットワークスライスインスタンスレベルで、スライス負荷レベル情報（例えば、統計及び／又は予測）をＮＦに提供し得る。

【0079】

特定の例では、ＮＷＤＡＦは、ＯＡＭからの入力データに基づいて、リソース使用量に関する情報を提供する場合がある。

【0080】

特定の例では、ＮＷＤＡＦは、ネットワークスライス全体の負荷に関する情報を提供する場合がある。

【0081】

特定の例では、ＮＷＤＡＦは、スライスを使用するサブスクライバーの識別子（ｉｄｅｎｔｉｔｙ）を認識する必要がない場合がある。ＮＷＤＡＦは、スライス固有のネットワークステータス分析情報を、それにサブスクライブしているＮＦに通知する場合がある。ＮＦは、ＮＷＤＡＦからのスライス固有のネットワークステータス分析情報を直接収集する場合がある。この情報は、サブスクライバー固有のものではない場合がある。

【0082】

特定の例では、ＴＳ ２３．２８８［２］の７．２節及び７．３節で定義されているＮＷＤＡＦサービスを使用して、ＮＷＤＡＦから消費者ＮＦ（ＰＣＦ、ＣＨＦ、ＮＳＳＦ、ＡＭＦなど）に、スライス負荷レベル分析を露出する。

【0083】

特定の例では、次の分析ＩＤのうちの１つ又はそれ以上を、スライス負荷レベル関連のネットワークデータ分析に使用する：

【0084】

・負荷レベル情報

【0085】

特定の例では、次の分析フィルタのうちの１つ又はそれ以上が、消費者によって関連メッセージに含まれる場合がある（例えば、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅ及びＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＩｎｆｏ＿Ｒｅｑｕｅｓｔサービス動作）。

【0086】

・Ｓ－ＮＳＳＡＩ及びＮＳＩ ＩＤ
・負荷レベルのしきい値
・関心領域、即ち、地理的関心領域のＴＡＩ
・関心のあるＧＳＴパラメータ

【0087】

特定の例では、ネットワークでのＮＳＩ ＩＤの使用は、オプションであり、オペレータの配置の選択に依存する場合がある。使用される場合、ＮＳＩ ＩＤは、Ｓ－ＮＳＳＡＩに関連付けられる。

【0088】

特定の例では、ＧＳＴパラメータの分析フィルタは、端末数、接続数（つまり、ＰＤＵセッション）、又はその両方を参照する場合がある。

【0089】

次に、入力データ及び出力分析の例示的な仕様について説明する。

【0090】

入力データ

【0091】

本発明の特定の例は、以下の表１に示す入力データのうちの１つ又はそれ以上を使用する。当業者は、入力データの正確な形式、及び／又はそのような情報のソースが、必ずしも表１に示す特定の例に限定されないことを理解するであろう。

【0092】

【表1】

【0093】

表１は、特定されたデータの信頼できる入力データソースと見なすことができる、入力データ収集の可能なソースエンティティを示している。ただし、特定の例では、ソースエンティティに星印（＊）が付いている表１のエントリ、即ち、ＡＭＦ、ＳＭＦ、及びＯＡＭは、より少ないエンティティ、例えば、データ収集手順のシグナリングオーバーヘッドを簡素化する方法として、上記の表の４つの入力データ型の全てを含む単一のエンティティ（それらのうちの３つを含む）に置き換えられる。本発明の様々な例は、上記のような（例えば、デフォルトの）構成、及び任意の他の可能な最適化を処理する。

【0094】

特定の例では、ネットワークスライスインスタンスのリソース使用量において、ＮＷＤＡＦは、ＯＡＭから直接データを収集する場合がある。又は、ＯＡＭからネットワークスライスインスタンスの構成ＮＦインスタンス識別子のリストを受信し、ＮＷＤＡＦは、ＮＲＦに接続して、ＯＡＭによって識別子が提供された各ＮＦインスタンスのリソース使用量データを取得する場合がある。

【0095】

Ｒｅｌ－１６では、ＮＷＤＡＦがしきい値ベースの通知を提供できるようになった（即ち、ネットワークスライスインスタンスで、負荷しきい値に達するたびに通知が送信される）。ただし、負荷しきい値が参照するメトリック（例えば、リソース使用量、ＵＥ登録、ＰＤＵセッションなど）が指定されていなかったため、その実装は、実行可能ではなかった。さらに、「定期的な」通知が有効になっている（ｅｎａｂｌｅｄ）と推定されるが、負荷は、抽象的な概念であるため、通知が何を参照するかについての仕様は存在しない。

【0096】

本発明の特定の例は、上記の概念を２つの方法で拡張する：

【0097】

・しきい値ベースの通知は、サービス消費者が関心のある出力形式であることを示すたびに、ＮＷＤＡＦによって引き続き伝達される場合がある。

【0098】

・サービス消費者が、データ分析（定期的又は１回限り）の残りのようなＮＷＤＡＦ準拠の統計及び／又は予測の受信に関心のある場合は、以下の仕様を適用する。

【0099】

しきい値が分析の生成に使用される場合、しきい値は、サービス消費者によって提供される場合がある。しきい値が提供されていない場合、しきい値関連の出力分析は省略される場合がある。

【0100】

出力分析

【0101】

本発明の特定の例は、表２に従って出力分析の１つ又はそれ以上の部分を生成する。当業者は、出力分析の正確な形式が、表２に示す特定の例に必ずしも限定されないことを理解するであろう。

【0102】

【表2】

【0103】

特定の例では、複数のネットワークスライスインスタンスが、Ｓ－ＮＳＳＡＩ用に配置されていないか、又はＮＳＩ ＩＤが利用できない場合、１つのスライスインスタンスサービスエクスペリエンスエントリのみが提供される場合がある。その場合、ＮＳＩ ＩＤは提供されず、スライスインスタンスサービスエクスペリエンスは、Ｓ－ＮＳＳＡＩのサービスエクスペリエンスを示す場合がある。

【0104】

本発明の特定の例では、出力分析は、追加的又は代替的に、以下の表３及び／又は表４に示す項目のうちの１つ又はそれ以上を含み得る：

【0105】

１）ネットワークスライスインスタンスごとのリソース使用量に関する出力分析：

【0106】

【表3】

【0107】

２）ネットワークスライス（即ち、Ｓ－ＮＳＳＡＩ）ごとの出力分析は、次の通りである：

【0108】

【表4】

【0109】

次に、図１を参照して、ＮＷＤＡＦがスライス負荷分析を導出するための例示的な手順を説明する。手順における様々な動作を以下に説明する。様々な例において、特定の動作（例えば、点線の矢印で示されるもの）は省略され得る。当業者は、本発明が図１の特定の例に限定されないことを理解するであろう。

【0110】

１．サービス消費者は、例えば、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅ又はＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＩｎｆｏ＿Ｒｅｑｕｅｓｔサービス動作などを介して、スライス負荷分析にサブスクライブする。さらに、サービス消費者は、「分析ＩＤ＝負荷レベル情報（Ａｎａｌｙｔｉｃｓ ＩＤ＝Ｌｏａｄ ｌｅｖｅｌ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）」及びイベントフィルタの集合など、様々な情報を提供する。分析フィルタ（例えば、必須の分析フィルタなど）には、Ｓ－ＮＳＳＡＩ及び関心領域が含まれる場合がある。その他のフィルタ（例えば、オプションのイベントフィルタなど）には、１つ又はそれ以上のＮＳＩ ＩＤと負荷しきい値が含まれる場合がある。

【0111】

２．［オプション］ ＮＷＤＡＦがまだ上記情報を持っていない場合、例えば、ＮＲＦから、分析サブスクリプションで提供される分析フィルタに関連するＡＭＦ、ＳＭＦ、及びＮＳＳＦインスタンスを見つける。

【0112】

３．［オプション］ ＮＳＩ ＩＤがサービス消費者によって分析サブスクリプションで提供されない場合、ＮＷＤＡＦは、ＮＳＳＦから動作（Ｎｎｓｓｆ＿ＮＳＳｅｌｅｃｔｉｏｎ＿Ｇｅｔ サービス動作など）を呼び出して、サブスクリプションでＳ－ＮＳＳＡＩに対応するＮＳＩ ＩＤを取得する。

【0113】

４ａ．ＮＷＤＡＦは、例えば、ＴＳ ２３．２８８［２］の６．２．３．２節で定義された手順に従って、ＯＡＭからの入力データにサブスクライブする。入力データには、例えば、ネットワークスライスインスタンス及び／又はその構成要素であるＮＦインスタンスのリソース使用量に関する情報だけでなく、ＵＥ及びＰＤＵセッションのネットワークスライス割当量が含まれる場合がある。

【0114】

４ｂ．［オプション］ ＮＷＤＡＦは、ネットワークスライスインスタンスのスライスインスタンスリソース使用量の統計と予測を導き出すために、ＮＲＦから入力データを収集する（例えば、ＴＳ ２３．２８８［２］の表６．５．２－１を参照）。

【0115】

５．ＮＷＤＡＦは、ＡＭＦのイベント露出サービスにサブスクライブして、特定のネットワークスライスに、そして有用な場合、その構成ネットワークスライスインスタンスに現在登録されているＵＥの数に関するデータを収集する。ＵＥアクセス及びモビリティ情報イベントは、例えば、イベントフィルタとしてＳ－ＮＳＳＡＩを使用し、有用である場合は、ＮＳＩ ＩＤを使用して、ＴＳ ２３．５０２［３］で定義されているような目的に使用する。必要に応じて、ＮＷＤＡＦは、対応するＵＥ ＩＤを収集する。

【0116】

６．ＮＷＤＡＦは、ＳＭＦのイベント露出サービスにサブスクライブし、特定のネットワークスライス、及び有用であれば、その構成ネットワークスライスインスタンスに現在登録されているＰＤＵセッションの数に関するデータを収集する。ＰＤＵセッション関連イベントは、例えば、ＴＳ ２３．５０２［３］で定義されているような目的に使用される。可能なイベントフィルタには、Ｓ－ＮＳＳＡＩ、ＮＳＩ ＩＤ、ＵＥ ＩＤなどが含まれる。

【0117】

７．ＮＷＤＡＦは、スライス負荷分析を導き出す。

【0118】

８．ＮＷＤＡＦは、例えば、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｎｏｔｉｆｙ又はＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＩｎｆｏ＿Ｒｅｑｕｅｓｔ応答サービス動作を呼び出すなどして、サービス消費者に上記分析を伝達する。

【0119】

本発明の特定の例は、ネットワークスライス分析（ｎｅｔｗｏｒｋ ｓｌｉｃｅ ａｎａｌｙｔｉｃｓ）を提供するための方法を提供し、この方法は、第１のネットワークエンティティ（ｆｉｒｓｔ ｎｅｔｗｏｒｋ ｅｎｔｉｔｙ）（例えば、ＮＷＤＡＦ）によって、ネットワーク内の１つ又はそれ以上のデータソースから入力データを取得する動作；第１のネットワークエンティティによって、入力データを処理して出力分析を取得する動作；及び出力分析を１つ又はそれ以上のネットワーク分析消費者（例えば、ＮＦ）に提供する動作を含み、入力データは、ネットワークスライスでのＵＥ登録；ネットワークスライスでのＰＤＵセッションの確立；及びネットワークスライスでのリソース使用量のうちの１つ又はそれ以上に関連する情報を含み、及び／又は出力分析は、ＵＥ負荷；ＰＤＵセッションの負荷；及びネットワークスライスでのリソース使用量のうちの１つ又はそれ以上に関連する情報を含む。

【0120】

特定の例では、１つ又はそれ以上のデータソースは、５ＧＣ ＮＦ、ＡＭＦ、ＳＭＦ、ＯＡＭ、及びＮＲＦのうちの１つ又はそれ以上を含む。

【0121】

特定の例では、上記入力データは、（例えば、ＡＭＦからの）ネットワーク内のＵＥ登録の数に関する情報；（例えば、ＳＭＦからの）ネットワーク内のＰＤＵセッション確立の数に関する情報；（例えば、ＯＡＭからの）ネットワークスライス上で許可されるＵＥの最大数を示す情報；（例えば、ＯＡＭからの）ネットワークスライス上で許可されるＰＤＵセッションの最大数を示す情報；（例えば、ＯＡＭ及び／又はＮＲＦからの）ネットワークスライスインスタンスのリソース使用量を示す情報；及び（例えば、５ＧＣ ＮＦからの）上記のうちの１つ又はそれ以上に関連付けられた時間情報（例えば、タイムスタンプなど）のうちの１つ又はそれ以上を含む。

【0122】

特定の例では、上記出力分析は、ネットワークスライスごとに、及び／又はネットワークスライスインスタンスごとに取得される。

【0123】

特定の例では、上記出力分析は、ネットワークスライスインスタンス及び／又はネットワークスライスでのＵＥ負荷を示す情報；及び特定の時間の期間中に、ネットワークスライスインスタンス又はネットワークスライスでのＵＥ負荷が、特定のしきい値を超える（超過）回数のうちの１つ又はそれ以上を含む。

【0124】

特定の例では、上記ＵＥ負荷を示す情報は、下限負荷（例えば、ゼロ負荷）に対応する下限（例えば、０）と、上限負荷（例えば、ネットワークスライスインスタンス及び／又はネットワークスライスのＵＥ割当量）に対応する上限（例えば、１）との間の値を含む。

【0125】

特定の例では、上記出力分析は、ネットワークスライスインスタンス及び／又はネットワークスライス上のＰＤＵセッション負荷を示す情報；及び特定の時間の期間中に、ネットワークスライスインスタンス及び／又はネットワークスライス上のＰＤＵセッション負荷が、特定のしきい値を超える回数のうちの１つ又はそれ以上を含む。

【0126】

特定の例では、上記ＰＤＵセッション負荷を示す情報は、下限負荷（例えば、ゼロ負荷）に対応する下限（例えば、０）と、上限負荷（例えば、ネットワークスライスインスタンス及び／又はネットワークスライスのＰＤＵセッション割当量）に対応する上限（例えば、１）との間の値を含む。

【0127】

特定の例では、上記出力分析は、ネットワークスライスインスタンス及び／又はネットワークスライス上のリソース使用量を示す情報；及び特定の時間の期間中に、ネットワークスライスインスタンス及び／又はネットワークスライス上のリソース使用量が、特定のしきい値を超える回数のうちの１つ又はそれ以上を含む。

【0128】

特定の例では、上記出力分析は、ネットワークスライスインスタンス及び／又はネットワークスライスでのＵＥ負荷；ネットワークスライスインスタンス及び／又はネットワークスライスでのＰＤＵセッション負荷；及び／又はネットワークスライスインスタンス及び／又はネットワークスライスでのリソース使用量が、対応するしきい値を超える一回又は複数回を示す時間情報（例えば、１つ又はそれ以上の時間スタンプ）を含む。

【0129】

特定の例では、上記出力分析は、出力分析に対応する１つ又はそれ以上のネットワークスライスを識別する情報；出力分析に対応する１つ又はそれ以上のネットワークスライスインスタンスを識別する情報；及び出力分析に対応するネットワークスライス内の１つ又はそれ以上のネットワークスライスインスタンスのリストを示す情報のうち１つ又はそれ以上を含む。

【0130】

特定の例では、上記出力分析は、統計及び／又は予測を含み得る。

【0131】

特定の例では、１つ又はそれ以上のネットワーク分析消費者は、ＰＣＦ；ＣＨＦ；ＮＳＳＦ；及びＡＭＦのうちの１つ又はそれ以上を含む。

【0132】

特定の例では、上記出力分析は、（例えば、分析サブスクリプション要求メッセージで指定される）１つ又はそれ以上の分析フィルタを適用することによって取得される。

【0133】

特定の例では、上記１つ又はそれ以上の分析フィルタは、１つ又はそれ以上のネットワークスライスの識別（例えば、Ｓ－ＮＳＳＡＩ）；１つ又はそれ以上のネットワークスライスインスタンスの識別（例えば、ＮＳＩ ＩＤ）；１つ又はそれ以上の負荷レベルのしきい値；１つ又はそれ以上の関心領域（例えば、ＴＡＩ）；及び関心のある１つ又はそれ以上のＧＳＴパラメータのうちの１つ又はそれ以上に基づいて適用される。

【0134】

特定の例では、上記方法は、ネットワーク分析消費者からネットワーク分析を要求するメッセージ（例えば、サブスクリプション要求メッセージ）を受信する動作をさらに含む。

【0135】

特定の例では、上記入力データを取得する動作は、ＯＡＭからの入力データ（例えば、ＵＥ及びＰＤＵセッションのネットワークスライス割当量、及び／又はネットワークスライスインスタンスのリソース使用量関連情報）にサブスクライブする動作；ＡＭＦからの入力データ（例えば、特定のネットワークスライスに現在登録されているＵＥの数など）にサブスクライブする動作；及び／又はＳＭＦからの入力データ（例えば、特定のネットワークスライスに現在登録されているＰＤＵセッションの数など）にサブスクライブする動作を含む。

【0136】

特定の例では、上記入力データを取得する動作は、ＮＲＦから、１つ又はそれ以上の指定された分析フィルタに関連する１つ又はそれ以上のネットワークエンティティ（例えば、ＡＭＦ、ＳＭＦ、及び／又はＮＳＳＦ）インスタンスの情報を取得する動作；ＮＳＳＦから、指定されたネットワークスライスに対応する１つ又はそれ以上のネットワークスライスインスタンス識別子を取得する動作；及び／又はＮＲＦから、（例えば、ネットワークスライスインスタンスなど）リソース使用量分析を導出するための情報を取得する動作を含む。

【0137】

本発明の特定の例は、本明細書で開示されている任意の例に従って動作するように構成された第１のネットワークエンティティ（例えば、ＮＷＤＡＦ）を提供する。

【0138】

本発明の特定の例は、前の例による第１のネットワークエンティティ、１つ又はそれ以上のデータソース、及び１つ又はそれ以上のネットワーク分析消費者を含むネットワークを提供する。

【0139】

本発明の特定の例は、コンピュータプログラムがコンピュータ又はプロセッサによって実行されると、コンピュータ又はプロセッサに、本明細書に開示される任意の例による方法を実行させる命令（ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ）を含むコンピュータプログラムを提供する。

【0140】

本発明の特定の例は、前の例によるコンピュータプログラムを格納したコンピュータ又はプロセッサ可読データキャリアを提供する。

【0141】

本発明の特定の例は、ネットワークスライスに関連する少なくとも１つのデータソースから入力を受信し、受信した入力データを処理し、ネットワークスライスに関連するスライス負荷データ分析を出力するように動作可能な通信ネットワークで使用するためのユニットを提供する。

【0142】

本発明の特定の例は、ネットワークパフォーマンス及びユーザエクスペリエンスの改善を達成できるように、ネットワークスライス及びネットワークスライスインスタンスごとにデータ分析を提供するための方法及び装置を提供する。

【0143】

特定の例では、上記ユニットは、ネットワークデータ分析機能（ｎｅｔｗｏｒｋ ｄａｔａ ａｎａｌｙｔｉｃｓ ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＮＷＤＡＦ）である。

【0144】

図２は、本発明の例で使用される例示的なネットワークエンティティのブロック図である。例えば、サービス消費者、ＮＷＤＡＦ、ＡＭＦ、ＳＭＦ、ＮＳＳＦ、ＮＲＦ、ＯＡＭ、及び／又は他のＮＦは、図２に示すネットワークエンティティの形態で提供される場合がある。当業者は、図２に示すネットワークエンティティが、例えば、専用ハードウェア上のネットワーク要素として、専用ハードウェア上で実行されるソフトウェアインスタンスとして、又は適切なプラットフォーム上で、例えば、クラウドインフラストラクチャ上で、インスタンス化された（ｉｎｓｔａｎｔｉａｔｅｄ）仮想化機能として実装され得ることを理解するであろう。

【0145】

エンティティ２００は、プロセッサ（又はコントローラ）２０１、送信機２０３、及び受信機２０５を含む。受信機２０５は、１つ又はそれ以上の他のネットワークエンティティから１つ又はそれ以上のメッセージ又は信号を受信するように構成される。送信機２０３は、１つ又はそれ以上のメッセージ又は信号を、１つ又はそれ以上の他のネットワークエンティティに送信するように構成される。プロセッサ２０１は、上述のように１つ又はそれ以上の動作及び／又は機能を実行するように構成される。例えば、プロセッサ２０１は、サービス消費者、ＮＷＤＡＦ、ＡＭＦ、ＳＭＦ、ＮＳＳＦ、ＮＲＦ、ＯＡＭ、及び／又は他のＮＦの動作を実行するように構成される。

【0146】

図３は、特定の例のフローであり、上記ユニットは、ネットワークデータ分析機能（ＮＷＤＡＦ）である。上記ネットワークスライス及びネットワークスライスインスタンスごとのデータ分析を提供するために、ＮＷＤＡＦは、第１のネットワークエンティティによって、ネットワーク内の１つ又はそれ以上のデータソースから入力データを取得し（３０２）、第１のネットワークエンティティによって、上記入力データを処理して出力分析を取得し（３０３）（上記入力データは、ネットワークスライスでのＵＥ登録、ネットワークスライスでのＰＤＵセッションの確立、及びネットワークスライスでのリソース使用量のうち１つ又はそれ以上に関連する情報を含む）、及び上記出力分析を、１つ又はそれ以上のネットワーク分析消費者に提供する（３０４）（上記出力分析には、ネットワークスライス上のＵＥ負荷、ＰＤＵセッション負荷、及びリソース使用量のうちの１つ又はそれ以上に関する情報が含まれる）。

【0147】

上記ＮＷＤＡＦの方法及び装置は、ネットワーク分析を要求するネットワーク分析消費者からメッセージを受信するようにさらに構成され得る。

【0148】

上記ＮＷＤＡＦの方法及び装置は、ネットワーク分析を要求するネットワーク分析消費者からメッセージを受信するようにさらに構成され得る。

【0149】

上記ＮＷＤＡＦの方法及び装置は、ＯＡＭ、ＡＭＦ、又はＳＭＦからの入力データにサブスクライブするようにさらに構成され得る。

【0150】

上記ＮＷＤＡＦの方法及び装置は、ＮＲＦから、１つ又はそれ以上の指定された分析フィルタに関連する１つ又はそれ以上のネットワークエンティティインスタンスの情報を取得するように、又はＮＳＳＦから、指定されたネットワークスライスに対応する１つ又はそれ以上のネットワークスライスインスタンス識別子を取得するように、又はＮＲＦから、リソース使用量分析を導出するための情報を取得するように、さらに構成され得る。

【0151】

本明細書で説明する技法は、適切に構成された任意の装置及び／又はシステムを使用して実装することができる。そのような装置及び／又はシステムは、本明細書で開示される任意の態様、実施形態、又は例による方法を実行するように構成され得る。そのような装置は、１つ又はそれ以上の要素、例えば、受信機、送信機、トランシーバ、プロセッサ、コントローラ、モジュール、ユニットなどのうちの１つ又はそれ以上を含み、各要素は、本明細書に記載の技術を実施するために、１つ又はそれ以上の対応するプロセス、動作、及び／又は方法を実行するように構成される。例えば、Ｘの操作／機能は、Ｘを実行するように構成されたモジュール（又はＸモジュール）によって実行される。１つ又はそれ以上の要素は、ハードウェア、ソフトウェア、又はハードウェアとソフトウェアの任意の組み合わせの形で実装することができる。

【0152】

本発明の例は、ハードウェア、ソフトウェア、又はハードウェアとソフトウェアの任意の組み合わせの形で実装できることを理解されたい。このようなソフトウェアはいずれも、揮発性又は不揮発性ストレージ、例えば、ＲＯＭなどのストレージデバイスの形式で格納することができ、消去可能又は再書き込み可能かどうかに関係なく、又は、例えば、ＲＡＭ、メモリチップ、デバイス又は集積回路などのメモリ、又は、例えば、ＣＤ、ＤＶＤ、磁気ディスク又は磁気テープなどの光学的又は磁気的に読み取り可能な媒体上に格納することができる。

【0153】

ストレージデバイス及びストレージ媒体は、実行時に、本発明の特定の例を実装する命令を含むプログラム又はプログラムを格納するのに適した機械可読ストレージの実施形態であることが理解されるであろう。したがって、特定の例は、本明細書で開示される任意の例、実施形態、態様、及び／又は請求項による方法、装置、又はシステムを実装するためのコードを含むプログラム、及び／又はそのようなプログラムを格納する機械可読ストレージを提供する。さらに、そのようなプログラムは、例えば、有線又は無線接続を介して伝送される通信信号など、任意の媒体を介して電子的に伝送される。

【0154】

本発明は、特定の例を参照して示し、説明してきたが、本発明の技術範囲から逸脱することなく、形態及び詳細における様々な変更を行うことができることは、当業者によって理解されるであろう。

【0155】

頭字語、略語、及び定義

【0156】

本明細書では、以下の頭字語、略語、及び定義が使用される。

【0157】

３ＧＰＰ：第３世代パートナーシッププロジェクト（３ｒｄ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ Ｐａｒｔｎｅｒｓｈｉｐ Ｐｒｏｊｅｃｔ）
５Ｇ：第５世代（５ｔｈ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）
５ＧＣ：５Ｇコアネットワーク（Ｃｏｒｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ）
５ＧＳ：５Ｇシステム（５Ｇ Ｓｙｓｔｅｍ）
ＡＩ：人工知能（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｉｇｅｎｃｅ）
ＡＭＦ：アクセス及びモビリティ管理機能（Ａｃｃｅｓｓ ａｎｄ Ｍｏｂｉｌｉｔｙ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）
ＣＨＦ：課金機能（Ｃｈａｒｇｉｎｇ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）
ＣＮ：コアネットワーク（Ｃｏｒｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ）
ＧＳＴ：一般スライステンプレート（Ｇｅｎｅｒｉｃ Ｓｌｉｃｅ Ｔｅｍｐｌａｔｅ）
ＩＤ：識別子／アイデンティティ（Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ／Ｉｄｅｎｔｉｔｙ）
ＭＤＡＳ：管理データ分析サービス（Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｄａｔａ Ａｎａｌｙｔｉｃｓ Ｓｅｒｖｉｃｅ）
ＭＬ：機械学習（Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ）
ＮＦ：ネットワーク機能（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）
ＮＲＦ：ネットワークリポジトリ機能（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｒｅｐｏｓｉｔｏｒｙ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）
ＮＷＤＡＦ：ネットワークデータ分析機能（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｄａｔａ Ａｎａｌｙｔｉｃｓ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）
ＮＳ：ネットワークスライス（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｓｌｉｃｅ）
ＮＳＩ：ネットワークスライスインスタンス（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｓｌｉｃｅ Ｉｎｓｔａｎｃｅ）
ＮＳＳＦ：ネットワークスライス選択機能（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｓｌｉｃｅ Ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）
ＯＡＭ：運営及びメンテナンス（Ｏｐｅｒａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ）
ＯＰＥＸ：運営コスト（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｅｘｐｅｎｓｅｓ）
ＰＣＦ：政策制御機能（Ｐｏｌｉｃｙ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）
ＰＤＵ：プロトコルデータユニット（Ｐｒｏｔｏｃｏｌ Ｄａｔａ Ｕｎｉｔ）
ＲＡＮ：無線アクセスネットワーク（Ｒａｄｉｏ Ａｃｃｅｓｓ Ｎｅｔｗｏｒｋ）
Ｒｅｌ：リリース（Ｒｅｌｅａｓｅ）
ＳＬＡ：サービス水準合意（Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｌｅｖｅｌ Ａｇｒｅｅｍｅｎｔ）
ＳＭＦ：セッション管理機能（Ｓｅｓｓｉｏｎ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）
Ｓ－ＮＳＳＡＩ：シングルネットワークスライス選択支援情報（Ｓｉｎｇｌｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｓｌｉｃｅ Ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ Ａｓｓｉｓｔａｎｃｅ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）
ＴＡＩ：トラッキング領域識別子（Ｔｒａｃｋｉｎｇ Ａｒｅａ Ｉｄｅｎｔｙ）
ＴＳ：技術仕様（Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ Ｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ）
ＵＥ：ユーザ機器（Ｕｓｅｒ Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ）

【符号の説明】

【0158】

２００ エンティティ
２０１ プロセッサ
２０３ 送信機
２０５ 受信機

【図1】

【図2】

【図3】

【手続補正書】

【提出日】2023-02-14

【手続補正1】

【補正対象書類名】特許請求の範囲

【補正対象項目名】全文

【補正方法】変更

【補正の内容】

【特許請求の範囲】

【請求項1】

ネットワークスライスの分析を提供する方法であって、
第１のネットワークエンティティによって、ネットワーク内の１つ又はそれ以上のデータソースから入力データを取得する動作と、
出力分析を１つ又はそれ以上のネットワーク分析消費者に提供する動作と、を含み、
前記入力データは、
前記ネットワークスライスでのＵＥ登録の個数に関する情報、
前記ネットワークスライスでのＰＤＵセッションの確立の個数に関する情報、及び
前記ネットワークスライスでのリソース使用量のうちの１つ又はそれ以上に関する情報を含み、
前記出力分析は、
ＵＥに関する情報、
ＰＤＵセッションに関する情報、及び
ネットワークスライスでのリソース使用量のうちの１つ又はそれ以上に関する情報を含むことを特徴とする方法。

【請求項2】

前記１つ又はそれ以上のデータソースは、５ＧＣ ＮＦ、ＡＭＦ、ＳＭＦ、ＯＡＭ、及びＮＲＦのうちの１つ又はそれ以上を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項3】

前記入力データは、
ネットワークスライスで許可されるＵＥの最大数を示す情報、
ネットワークスライスで許可されるＰＤＵセッションの最大数を示す情報、
ネットワークスライスインスタンスのリソース使用量を示す情報、及び
前記のうちの１つ又はそれ以上に関連付けられた時間情報（タイムスタンプ）
のうちの１つ又はそれ以上を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項4】

前記出力分析は、ネットワークスライスごと、又はネットワークスライスインスタンスごとに取得されることを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項5】

前記出力分析は、
ネットワークスライスインスタンス又は前記ネットワークスライスでの前記ＵＥに関する情報、及び
特定の時間の期間中に、前記ネットワークスライスインスタンス又は前記ネットワークスライスでの前記ＵＥが、特定のしきい値を超える回数
のうちの１つ又はそれ以上を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項6】

前記出力分析は、
ネットワークスライスインスタンス又は前記ネットワークスライスでの前記ＰＤＵセッションに関する情報、及び
特定の時間の期間中に、前記ネットワークスライスインスタンス又は前記ネットワークスライスでの前記ＰＤＵセッションが、特定のしきい値を超える回数
のうちの１つ又はそれ以上を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項7】

前記出力分析は、
ネットワークスライスインスタンス又は前記ネットワークスライスでの前記リソース使用量を示す情報、及び
前記ネットワークスライスインスタンス又は前記ネットワークスライスでの前記リソース使用量が、特定の時間の期間中に特定のしきい値を超える回数
のうちの１つ又はそれ以上を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項8】

前記出力分析は、
前記出力分析に対応する１つ又はそれ以上のネットワークスライスを識別する情報、
前記出力分析に対応する１つ又はそれ以上のネットワークスライスインスタンスを識別する情報、及び
前記出力分析に対応するネットワークスライス内の１つ又はそれ以上のネットワークスライスインスタンスのリストを示す情報
のうちの１つ又はそれ以上を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項9】

前記１つ又はそれ以上のネットワーク分析消費者は、
政策制御機能（Ｐｏｌｉｃｙ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ、ＰＣＦ）、課金機能（Ｃｈａｒｇｉｎｇ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ、ＣＨＦ）、ネットワークスライス選択機能（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｓｌｉｃｅ Ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ、ＮＳＳＦ）、及びＡＭＦのうちの１つ又はそれ以上を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項10】

前記出力分析は、１つ又はそれ以上の分析フィルタを適用して取得され、
前記１つ又はそれ以上の分析フィルタは、
１つ又はそれ以上のネットワークスライスの識別、
１つ又はそれ以上のネットワークスライスインスタンスの識別、
１つ又はそれ以上の負荷レベルのしきい値、
１つ又はそれ以上の関心領域、及び
関心のある１つ又はそれ以上のＧＳＴパラメータ
のうちの１つ又はそれ以上に基づいて適用されることを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項11】

ネットワーク分析消費者から、ネットワーク分析を要求するメッセージを受信する動作をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項12】

前記入力データを取得する動作は、
ＯＡＭからの入力データにサブスクライブする動作、
ＡＭＦからの入力データにサブスクライブする動作、又は
ＳＭＦからの入力データにサブスクライブする動作
を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項13】

前記入力データを取得する動作は、
ＮＲＦから、１つ又はそれ以上の指定された分析フィルタに関連する１つ又はそれ以上のネットワークエンティティインスタンスの情報を取得する動作、
ＮＳＳＦから、指定されたネットワークスライスに対応する１つ又はそれ以上のネットワークスライスインスタンス識別子を取得する動作、又は
ＮＲＦから、リソース使用量分析を導出するための情報を取得する動作
を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項14】

ネットワークスライスの分析を提供するネットワークであって、
第１のネットワークエンティティ、
１つ又はそれ以上のデータソース、及び１つ又はそれ以上のネットワーク分析消費者を含み、
前記第１のネットワークエンティティは、
ネットワーク内の１つ又はそれ以上のデータソースから入力データを取得し、出力分析を１つ又はそれ以上のネットワーク分析消費者に提供する動作を含み、
前記入力データは、
前記ネットワークスライスでのＵＥ登録の個数に関する情報、
前記ネットワークスライスでのＰＤＵセッションの確立の個数に関する情報、及び
前記ネットワークスライスでのリソース使用量のうちの１つ又はそれ以上に関する情報を含み、
前記出力分析は、
ＵＥに関する情報、
ＰＤＵセッションに関する情報、及び
ネットワークスライスでのリソース使用量のうちの１つ又はそれ以上に関する情報を含むことを特徴とするネットワーク。

【請求項15】

１つ以上のコンピュータプログラムを格納する非一時的コンピュータ可読格納媒体において、
前記１つ以上のコンピュータプログラムがコンピュータ又はプロセッサによって実行されると、前記コンピュータ又はプロセッサに、ネットワーク内の１つ又はそれ以上のデータソースから入力データを取得し、出力分析を１つ又はそれ以上のネットワーク分析消費者に提供する動作を実行させる命令を含み、
前記入力データは、
ネットワークスライスでのＵＥ登録の個数に関する情報、
ネットワークスライスでのＰＤＵセッションの確立の個数に関する情報、及び
ネットワークスライスでのリソース使用量のうちの１つ又はそれ以上に関する情報を含み、
前記出力分析は、
ＵＥ、
ＰＤＵセッション、及び
ネットワークスライスでのリソース使用量のうちの１つ又はそれ以上に関する情報を含むことを特徴とするコンピュータプログラム。

【国際調査報告】