特表 2023-539061 ネットワークにおけるタイマー値の設定方法及び装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公表特許公報(A)

(11)【公表番号】

(43)【公表日】2023-09-13

(54)【発明の名称】ネットワークにおけるタイマー値の設定方法及び装置

(51)【国際特許分類】

   H04W 52/02 20090101AFI20230906BHJP

   H04W 24/08 20090101ALI20230906BHJP

   H04W 92/24 20090101ALI20230906BHJP

   H04W 92/14 20090101ALI20230906BHJP

【ＦＩ】

H04W52/02 111

H04W24/08

H04W92/24

H04W92/14

【審査請求】未請求

【予備審査請求】未請求

(21)【出願番号】P 2023509825

(86)(22)【出願日】2021-07-13

(85)【翻訳文提出日】2023-02-10

(86)【国際出願番号】 KR2021008971

(87)【国際公開番号】W WO2022035063

(87)【国際公開日】2022-02-17

(31)【優先権主張番号】2012661.1

(32)【優先日】2020-08-13

(33)【優先権主張国・地域又は機関】GB

(81)【指定国・地域】

(71)【出願人】

【識別番号】503447036

【氏名又は名称】サムスン エレクトロニクス カンパニー リミテッド

(74)【代理人】

【識別番号】110000051

【氏名又は名称】弁理士法人共生国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】エステベス， デイビット グティエレス

(72)【発明者】

【氏名】クォン，キ スク

(72)【発明者】

【氏名】ロイ， ジョアン プジョル

(72)【発明者】

【氏名】ジョン，サン ス

【テーマコード（参考）】

5K067

【Ｆターム（参考）】

5K067EE02

5K067EE10

5K067EE16

(57)【要約】

【課題】ネットワークにおけるデータセッションの状態間を遷移するためのタイマー値を設定する方法及び装置を提供する。
【解決手段】本発明の第１のエンティティとネットワーク分析を提供する第２のエンティティとを含むネットワーク内のデータセッションの状態間を遷移するための非アクティブタイマーの値を設定する第２のエンティティによって実行される方法は、第２のエンティティによって、少なくとも１つのユーザ機器（ＵＥ）に対する通信記述情報を含む入力データを取得する段階と、第２のエンティティによって、入力データに基づいて生成され、各データセッションに対するＵＥ通信分析を含む出力分析を第１のエンティティに提供する段階と、を有し、出力分析は、データセッションに対する非アクティブタイマーの値を更新するか否かを判断するために使用される。
【代表図】図２

【特許請求の範囲】

【請求項1】

第１のエンティティとネットワーク分析を提供する第２のエンティティとを含むネットワーク内のデータセッションの状態間を遷移するための非アクティブタイマーの値を設定する前記第２のエンティティによって実行される方法であって、
前記第２のエンティティによって、少なくとも１つのユーザ機器（ＵＥ）に対する通信記述情報を含む入力データを取得する段階と、
前記第２のエンティティによって、前記入力データに基づいて生成され、各データセッションに対するＵＥ通信分析を含む出力分析を前記第１のエンティティに提供する段階と、を有し、
前記出力分析は、データセッションに対する非アクティブタイマーの値を更新するか否かを判断するために使用されることを特徴とする方法。

【請求項2】

前記入力データは、
少なくとも１つのセッション管理機能（ＳＭＦ）から取得された１つ又はそれ以上のプロトコルデータユニット（ＰＤＵ）セッションの各々の識別子、
前記少なくとも１つのＳＭＦ及び／又は少なくとも１つのユーザプレーン機能（ＵＰＦ）から取得された、前記少なくとも１つのＳＭＦと前記少なくとも１つのＵＰＦとの間のＮ４セッションの識別子、
前記少なくとも１つのＳＭＦ及び／又は前記少なくとも１つのＵＰＦから取得されたセッションの非アクティブタイマーの値、
前記少なくとも１つのＳＭＦから取得された、前記１つ又はそれ以上のＰＤＵセッションのアクティブ化又は非アクティブ化の状態を示す情報、又は
少なくとも１つのアクセス及びモビリティ管理機能（ＡＭＦ）から取得された、分析対象期間中の１つ又はそれ以上のＵＥ状態のうちの１つ又はそれ以上を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項3】

前記ＵＥ通信分析は、前記第１のエンティティと少なくとも１つのユーザプレーン機能（ＵＰＦ）との間のＮ４セッションの識別子、又はセッションの非アクティブタイマーの値のうちの１つ又はそれ以上を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項4】

前記出力分析は、ネットワーク性能分析を更に含み、
前記ネットワーク性能分析は、割り当てられたリソースの平均使用量、又は分析対象期間中の領域サブセットにおけるネットワーク中断の平均量のうちの１つ又はそれ以上を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項5】

前記入力データは、少なくとも１つのセッション管理機能（ＳＭＦ）、少なくとも１つのユーザプレーン機能（ＵＰＦ）、又は少なくとも１つのアクセス及びモビリティ管理機能（ＡＭＦ）のうちの１つ又はそれ以上に関連する通信記述情報を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項6】

第１のエンティティとネットワーク分析を提供する第２のエンティティとを含むネットワーク内のデータセッションの状態間を遷移するための非アクティブタイマーの値を設定する前記第１のエンティティによって実行される方法であって、
前記第１のエンティティによって、少なくとも１つのユーザ機器（ＵＥ）に対する通信記述情報を含む入力データを前記第２のエンティティに送信する段階と、
前記第１のエンティティによって、前記第２のエンティティから、前記入力データに基づいて生成され、各データセッションに対するＵＥ通信分析を含む出力分析を受信する段階と、
前記出力分析に基づいて更新されたデータセッションに対する非アクティブタイマーの値を用いて、前記データセッションの状態間の遷移を決定する段階と、を有することを特徴とする方法。

【請求項7】

前記入力データは、
１つ又はそれ以上のプロトコルデータユニット（ＰＤＵ）セッションの各々の識別子、
前記第１のエンティティと少なくとも１つのユーザプレーン機能（ＵＰＦ）との間のＮ４セッションの識別子、
セッションの非アクティブタイマーの値、
前記１つ又はそれ以上のＰＤＵセッションのアクティブ化又は非アクティブ化の状態を示す情報、又は
分析対象期間中の１つ又はそれ以上のＵＥ状態のうちの１つ又はそれ以上を含むことを特徴とする請求項６に記載の方法。

【請求項8】

前記ＵＥ通信分析は、前記第１のエンティティと少なくとも１つのユーザプレーン機能（ＵＰＦ）との間のＮ４セッションの識別子、又はセッションの非アクティブタイマーの値のうちの１つ又はそれ以上を含むことを特徴とする請求項６に記載の方法。

【請求項9】

前記出力分析は、ネットワーク性能分析を更に含み、
前記ネットワーク性能分析は、割り当てられたリソースの平均使用量、又は分析対象期間中の領域サブセットにおけるネットワーク中断の平均量のうちの１つ又はそれ以上を含むことを特徴とする請求項６に記載の方法。

【請求項10】

前記入力データは、前記第１のエンティティ、少なくとも１つのユーザプレーン機能（ＵＰＦ）、又は少なくとも１つのアクセス及びモビリティ管理機能（ＡＭＦ）のうちの１つ又はそれ以上に関連する通信記述情報を含むことを特徴とする請求項６に記載の方法。

【請求項11】

前記第２のエンティティから、前記第１のエンティティとユーザプレーン機能（ＵＰＦ）との間のセッションに関連するセッションパラメータに対する要求を受信する段階と、
前記第１のエンティティにより、セッション報告の要求を前記ＵＰＦに送信する段階と、
前記第１のエンティティにより、前記ＵＰＦから、前記セッションパラメータを受信する段階と、
前記第１のエンティティにより、前記セッションパラメータを前記第２のエンティティに送信する段階と、を更に含むことを特徴とする請求項６に記載の方法。

【請求項12】

第１のエンティティとネットワーク分析を提供する第２のエンティティとを含むネットワーク内のデータセッションの状態間を遷移するための非アクティブタイマーの値を設定する前記第２のエンティティの装置であって、
トランシーバと、
前記トランシーバに結合されたプロセッサと、を備え、
前記プロセッサは、
少なくとも１つのユーザ機器（ＵＥ）に対する通信記述情報を含む入力データを取得する段階と、
前記第２のエンティティによって、前記入力データに基づいて生成され、各データセッションに対するＵＥ通信分析を含む出力分析を前記第１のエンティティに提供する段階と、を実行するように構成され、
前記出力分析は、データセッションに対する非アクティブタイマーの値を更新するか否かを判断するために使用されることを特徴とする装置。

【請求項13】

前記プロセッサは、請求項２乃至５のいずれか一項に記載の方法を実行するように構成されることを特徴とする請求項１２に記載の装置。

【請求項14】

第１のエンティティとネットワーク分析を提供する第２のエンティティとを含むネットワーク内のデータセッションの状態間を遷移するための非アクティブタイマーの値を設定する前記第１のエンティティの装置であって、
トランシーバと、
前記トランシーバに結合されたプロセッサと、を備え、
前記プロセッサは、
少なくとも１つのユーザ機器（ＵＥ）に対する通信記述情報を含む入力データを前記第２のエンティティに送信する段階と、
前記第２のエンティティから、前記入力データに基づいて生成され、各データセッションに対するＵＥ通信分析を含む出力分析を受信する段階と、
前記出力分析に基づいて更新されたデータセッションに対する非アクティブタイマーの値を用いて、前記データセッションの状態間の遷移を決定する段階と、を実行するように構成されることを特徴とする装置。

【請求項15】

前記プロセッサは、請求項７乃至１１のいずれか一項に記載の方法を実行するように構成されることを特徴とする請求項１４に記載の装置。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、ネットワークにおけるデータセッションの状態間を遷移するためのタイマー値を設定する方法及び装置に関する。

【背景技術】

【0002】

無線通信世代を重ねながら発展した過程を振り返ると、音声、マルチメディア、データなど、主に人間対象のサービスのための技術が開発されてきた。５Ｇ（５ｔｈ－ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）通信システムの商業化以降、爆発的な増加傾向にあるコネクテッド機器が通信ネットワークに接続されると予想されている。ネットワークに接続されたモノの例には、車両、ロボット、ドローン、家電製品、ディスプレイ、各種インフラストラクチャに設置されたスマートセンサ、建設機械、工場機器などがある。モバイル機器は、拡張現実メガネ、仮想現実ヘッドセット、ホログラム機器などの多様なフォームファクタに進化すると予想される。６Ｇ（６ｔｈ－ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）時代には、数千億の機器やモノをつなげて多様なサービスを提供するために、改善された６Ｇ通信システムを開発するための努力がなされている。このため、６Ｇ通信システムは、５Ｇ通信以降（ｂｅｙｏｎｄ ５Ｇ）のシステムと呼ばれている。

【0003】

２０３０年頃に実現されると予測される６Ｇ通信システムにおいて、最大伝送速度はテラ（即ち、１，０００ギガ）ｂｐｓ、無線遅延時間は１００マイクロ秒（μｓｅｃ）である。即ち、５Ｇ通信システムに対する６Ｇ通信システムにおける伝送速度は５０倍速くなり、無線遅延時間は１０分の１に減る。

【0004】

このような高いデータ転送速度及び超低（ｕｌｔｒａ ｌｏｗ）遅延時間を達成するために、６Ｇ通信システムは、テラヘルツ（ｔｅｒａｈｅｒｔｚ）帯域（例えば、９５ギガヘルツ（９５ＧＨｚ）から３テラヘルツ（３ＴＨｚ）帯域のような）での実現が考慮されている。テラヘルツ帯域では、５Ｇで導入されたミリ波（ｍｍＷａｖｅ）帯域に比べて、より深刻な経路損失や大気吸収現象により、信号到達距離、即ちカバレッジを確保する技術の重要性がより大きくなると予想される。カバレッジを確保するための主な技術として、ＲＦ（ｒａｄｉｏ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）素子、アンテナ、ＯＦＤＭ（ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ）よりもカバレッジ面でより優れた新規波形（ｗａｖｅｆｏｒｍ）、ビームフォーミング（ｂｅａｍｆｏｒｍｉｎｇ）、巨大配列多入出力（ｍａｓｓｉｖｅ ｍｕｌｔｉｐｌｅ－ｉｎｐｕｔ ａｎｄ ｍｕｌｔｉｐｌｅ－ｏｕｔｐｕｔ； ｍａｓｓｉｖｅ ＭＩＭＯ）、全次元多入出力（ｆｕｌｌ ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ ＭＩＭＯ：ＦＤ－ＭＩＭＯ）、アレイアンテナ（ａｒｒａｙ ａｎｔｅｎｎａ）、大規模アンテナ（ｌａｒｇｅ ｓｃａｌｅ ａｎｔｅｎｎａ）のような多重アンテナ伝送技術などを開発する必要がある。この他にも、テラヘルツ帯域信号のカバレッジを改善するために、メタマテリアル（ｍｅｔａｍａｔｅｒｉａｌ）ベースのレンズ及びアンテナ、ＯＡＭ（ｏｒｂｉｔａｌ ａｎｇｕｌａｒ ｍｏｍｅｎｔｕｍ）を用いた高次元空間多重化技術、ＲＩＳ（ｒｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｂｌｅ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｓｕｒｆａｃｅ）などの新しい技術が議論されている。

【0005】

また、周波数効率の向上及びシステムネットワークの改善のために、６Ｇ通信システムでは、上りリンク（ｕｐｌｉｎｋ）及び下りリンク（ｄｏｗｎｌｉｎｋ）が、同一時間に同一周波数リソースを同時に活用する全二重化（ｆｕｌｌ ｄｕｐｌｅｘ）技術、衛星（ｓａｔｅｌｌｉｔｅ）やＨＡＰＳ（ｈｉｇｈ－ａｌｔｉｔｕｄｅ ｐｌａｔｆｏｒｍ ｓｔａｔｉｏｎｓ）などを統合的に活用するネットワーク技術、移動基地局などをサポートしてネットワーク運営の最適化や自動化などを可能にするネットワーク構造革新技術、スペクトル使用予測に基づく衝突回避による動的周波数共有（ｄｙｎａｍｉｃ ｓｐｅｃｔｒｕｍ ｓｈａｒｉｎｇ）技術、ＡＩ（ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）を設計段階から活用してエンドツーエンド（ｅｎｄ－ｔｏ－ｅｎｄ）のＡＩサポート機能を内在化してシステム最適化を実現するＡＩベースの通信技術、端末（ｕｓｅｒ ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ：ＵＥ）演算能力の限界を超える複雑度のサービスを超高性能通信及びコンピューティングリソース（ｍｏｂｉｌｅ ｅｄｇｅ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ（ＭＥＣ）、クラウドなど）を活用して実現する次世代分散コンピューティング技術などの開発がなされている。更に、６Ｇ通信システムで利用される新しいプロトコルの設計、ハードウェアベースのセキュリティ環境の実現、データの安全活用のためのメカニズムの開発、及びプライバシー維持方法に関する技術の開発を通じて、デバイス間の接続性を更に強化し、ネットワークを更に最適化し、ネットワークエンティティのソフトウェア化を促進し、無線通信の開放性を高めようとする試みが続けられている。

【0006】

このような６Ｇ通信システムの研究及び開発により、モノ間の接続だけでなく、人とモノとの間の接続まで共に含む６Ｇ通信システムの超接続性（ｈｙｐｅｒ－ｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙ）を通じて新たな次元の超接続経験（ｔｈｅ ｎｅｘｔ ｈｙｐｅｒ－ｃｏｎｎｅｃｔｅｄ ｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅ）が可能になると期待される。具体的には、６Ｇ通信システムを通じて超実感拡張現実（ｔｒｕｌｙ ｉｍｍｅｒｓｉｖｅ ｅｘｔｅｎｄｅｄ ｒｅａｌｉｔｙ：ｔｒｕｌｙ ｉｍｍｅｒｓｉｖｅ ＸＲ）、高精度モバイルホログラム（ｈｉｇｈ－ｆｉｄｅｌｉｔｙ ｍｏｂｉｌｅ ｈｏｌｏｇｒａｍ）、デジタル複製（ｄｉｇｉｔａｌ ｒｅｐｌｉｃａ）などのサービスの提供が可能になると予想される。また、セキュリティ及び信頼性の向上による遠隔手術（ｒｅｍｏｔｅ ｓｕｒｇｅｒｙ）、産業オートメーション（ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ）、緊急応答（ｅｍｅｒｇｅｎｃｙ ｒｅｓｐｏｎｓｅ）などのサービスが、６Ｇ通信システムを介して提供されることにより、産業、医療、自動車、家電などの様々な分野で応用される。

【0007】

以下、次のドキュメントを参照する。

【0008】

［１］３ＧＰＰ（登録商標）（３ｒｄ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ Ｐａｒｔｎｅｒｓｈｉｐ Ｐｒｏｊｅｃｔ） ＴＲ（Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ Ｒｅｐｏｒｔ）２８．８０９： Ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ ｏｆ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｄａｔａ Ａｎａｌｙｔｉｃｓ （ＭＤＡ）， Ｒｅｌ－１７（０６－２０２０）
［２］３ＧＰＰ（登録商標） ＴＳ２３．２８８： Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔｓ ｆｏｒ ５Ｇ Ｓｙｓｔｅｍ （５ＧＳ） ｔｏ ｓｕｐｐｏｒｔ ｎｅｔｗｏｒｋ ｄａｔａ ａｎａｌｙｔｉｃｓ ｓｅｒｖｉｃｅｓ， Ｒｅｌ－１６（０６－２０２０）
［３］３ＧＰＰ（登録商標） ＴＲ２３．７００－９１： Ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｅｎａｂｌｅｒｓ ｆｏｒ ｎｅｔｗｏｒｋ ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ ｆｏｒ ｔｈｅ ５Ｇ Ｓｙｓｔｅｍ （５ＧＳ）； Ｐｈａｓｅ ２， Ｒｅｌ－１７（０６－２０２０）
［４］３ＧＰＰ（登録商標） ＴＳ２３．５０２： Ｐｒｏｃｅｄｕｒｅｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ５Ｇ Ｓｙｓｔｅｍ （５ＧＳ）， Ｒｅｌ－１６（０６－２０２０）

【0009】

本発明で使用する様々な頭字語、略語、及び定義については、本説明の終わりで定義される。

【0010】

人工知能（ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ：ＡＩ）は、無線アクセスネットワーク（ｒａｄｉｏ ａｃｃｅｓｓ ｎｅｔｗｏｒｋ：ＲＡＮ）、コアネットワーク（ｃｏｒｅ ｎｅｔｗｏｒｋ：ＣＮ）、並びに運営、管理、及びメンテナンス（ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ、ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ ａｎｄ ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ：ＯＡＭ）とも呼ばれる管理システムの標準化プロセスが適用されるドメインを含む全てのネットワークドメインにおいて、５Ｇのエンドツーエンド（ｅｎｄ－ｔｏ－ｅｎｄ）のネットワーク自動化のための重要な要素（ｋｅｙ ｅｎａｂｌｅｒ）として確認されている。従って、標準化及び産業団体は、ＡＩモデルがネットワークを自律的に運営及び管理するために、ますます複雑になる作業をサポートできるようにデータ分析の仕様支援を開発する過程にある。

【0011】

ＲＡＮの観点から先駆者であるＯ－ＲＡＮ同盟は、様々なネットワーク機能（ｎｅｔｗｏｒｋ ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ：ＮＦｓ）を自動化し、運営コスト（ｏｐｅｒａｔｉｎｇ ｅｘｐｅｎｓｅｓ：ＯＰＥＸ）を減らすために、ＡＩを利用する開放的で効率的なＲＡＮの開放型仕様を開発するというビジョンを持つ先導事業者によって、２０１８年に設立された。

【0012】

更に、３ＧＰＰ（登録商標）によるデータ分析のために標準化されたサポートは、特にＣＮ側面及び制御プレーン上のＲｅｌ－１６において既に進歩している。５ＧＣのサービスベースのアーキテクチャの原則に従うネットワーク機能として、５ＧＣ内に位置する新しい、いわゆるネットワークデータ分析機能（ｎｅｔｗｏｒｋ ｄａｔａ ａｎａｌｙｔｉｃｓ ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＮＷＤＡＦ）に固定されたデータ分析フレームワークは、ネットワークの複数の制御プレーン機能を向上させる目的で定義された。更に、ＯＡＭ側面では、ネットワークの長期的な管理側面を処理するのに役立つように、３ＧＰＰによって管理データ分析サービス（ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｄａｔａ ａｎａｌｙｔｉｃｓ ｓｅｒｖｉｃｅ：ＭＤＡＳ）も指定されている［１］。ＲＡＮ分析エンティティ、ＮＷＤＡＦ（ｎｅｔｗｏｒｋ ｄａｔａ ａｎａｌｙｔｉｃｓ ｆｕｎｃｔｉｏｎ）、及びＭＤＡＳの共同運営は、依然として関連組織内で未だ進行中である。

【0013】

ＵＥでは、５Ｇ ＰＤＵ（ｐｒｏｔｏｃｏｌ ｄａｔａ ｓｅｓｓｉｏｎ）セッションをアクティブ化及び非アクティブ化できるようにすることが好ましい。そのような機能は、迅速なタイムスケール、即ち一般にネットワーク管理及び統合システムが許容するよりもはるかに迅速に意思決定を行うことを求めるため、典型的にはＣＮの制御プレーン（ｃｏｎｔｒｏｌ ｐｌａｎｅ）内に存在する。

【0014】

３ＧＰＰ（３ｒｄ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ Ｐａｒｔｎｅｒｓｈｉｐ Ｐｒｏｊｅｃｔ）による５Ｇ標準は、ＵＥが設定した各ＰＤＵセッションの個別及び動的アクティブ化／非アクティブ化のサポートを既に開発しているが、ＰＤＵセッションの非アクティブ化からアクティブ化への様々な遷移及び関連するＵＥ状態は、ネットワークで相当の制御シグナリングオーバーヘッドを発生させる。

【0015】

従って、この遷移は、ＰＤＵセッションを非アクティブ化にする利益が上記の遷移によってもたらされるシグナリングオーバーヘッドで相殺されないように注意深く制御されなければならない。個々のＵＥの適応型非アクティブ化タイマー（ａｄａｐｔｉｖｅ ｉｎａｃｔｉｖｉｔｙ ｔｉｍｅｒ）は上記の問題に対処するために提案されたツールであるが、５Ｇネットワークでは非アクティブ化タイマーの値を最適化するために必要なＰＤＵセッション毎の細分性（ｐｅｒ－ＰＤＵ－ｓｅｓｓｉｏｎ ｇｒａｎｕｌａｒｉｔｙ）を考慮していなかった。更に、経験的（ｈｅｕｒｉｓｔｉｃ）アルゴリズムに基づいて瞬間的に適切な値を設定し、従って準最適化された性能を得ることができなかった。

【0016】

ＵＥのバッテリ電力消費とネットワークリソースの使用とを最小限に抑えるためには、非アクティブ化タイマーに適切な値を割り当てることが重要である。非アクティブ化タイマーは、ＰＤＵセッションと最終的にＵＥの状態遷移タイミングを制御するように設計されている。非アクティブタイマーの長さを短くすると、ＵＥが無線モジュールの電源をオフにしている間にＵＥをＣＭ（ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ）－ＩＤＬＥ状態に保つことでＵＥのバッテリ電力の消費を抑えられるが、ＰＤＵセッションのアクティブ化状態及びＵＥ ＣＭ状態の頻繁な遷移が発生し、ネットワーク内で大規模な制御シグナリングオーバーヘッドが発生する。特に、ＵＥの状態をＣＭ－ＩＤＬＥからＣＭ－ＣＯＮＮＥＣＴＥＤに変更すると、必要なページングメッセージが複数のセルを介してブロードキャストされ、相当量の無線リソースが消費される。しかし、非アクティブタイマーの長さを長くしすぎると、無線リソースの利用効率が低下し、ＵＥがＣＭ－ＩＤＬＥに遷移する前に、ＣＭ－ＣＯＮＮＥＣＴＥＤに留まる長いテールタイム（ｔａｉｌ ｔｉｍｅ）を経験するＵＥでは、より多くのバッテリ電力消費をもたらす。

【0017】

従って、全体的な性能を最適化するために、非アクティブタイマー（ｉｎａｃｔｉｖｉｔｙ ｔｉｍｅｒ）値を設定又は調整する技術が求められる。

【0018】

上記情報は、本発明の理解を助けるための背景情報としてのみ提示される。上記のいずれかが本発明に関する先行技術として適用可能であるか否かについて、いかなる判断も行われておらず、いかなる主張もなされていない。

【0019】

例えば、本発明の一実施形態は、ＮＷＤＡＦ分析に基づいて３ＧＰＰ ５ＧネットワークにおけるＰＤＵセッションのアクティブ／非アクティブ状態間の遷移のための非アクティブタイマーの値を設定するための方法、装置、及びシステムを提供する。本発明の態様は、少なくとも上記の問題及び／又は欠点を解決し、少なくとも以下に説明する利点を提供することにある。

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0020】

本発明は、上記従来の問題点に鑑みてなされたものであって、本発明の目的は、ネットワークにおけるデータセッションの状態間を遷移するためのタイマー値を設定する方法及び装置を提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0021】

更なる態様は、以下の説明で部分的に説明され、部分的には、説明から明らかにされるか又は提示された実施形態の実施によって学習される。

【0022】

上記目的を達成するためになされた本発明の一態様による第１のエンティティとネットワーク分析を提供する第２のエンティティとを含むネットワーク内のデータセッションの状態間を遷移するための非アクティブタイマーの値を設定する前記第２のエンティティによって実行される方法は、前記第２のエンティティによって、少なくとも１つのユーザ機器（ＵＥ）に対する通信記述情報を含む入力データを取得する段階と、前記第２のエンティティによって、前記入力データに基づいて生成され、各データセッションに対するＵＥ通信分析を含む出力分析を前記第１のエンティティに提供する段階と、を有し、前記出力分析は、データセッションに対する非アクティブタイマーの値を更新するか否かを判断するために使用される。

【0023】

本発明の他の態様によると、上記態様の方法を実行するように動作可能な通信ネットワークが開示される。

【0024】

上記目的を達成するためになされた本発明の一態様による第１のエンティティとネットワーク分析を提供する第２のエンティティとを含むネットワーク内のデータセッションの状態間を遷移するための非アクティブタイマーの値を設定する前記第１のエンティティによって実行される方法は、前記第１のエンティティによって、少なくとも１つのユーザ機器（ＵＥ）に対する通信記述情報を含む入力データを前記第２のエンティティに送信する段階と、前記第１のエンティティによって、前記第２のエンティティから、前記入力データに基づいて生成され、各データセッションに対するＵＥ通信分析を含む出力分析を受信する段階と、前記出力分析に基づいて更新されたデータセッションに対する非アクティブタイマーの値を用いて、前記データセッションの状態間の遷移を決定する段階と、を有する。

【0025】

上記目的を達成するためになされた本発明の一態様による第１のエンティティとネットワーク分析を提供する第２のエンティティとを含むネットワーク内のデータセッションの状態間を遷移するための非アクティブタイマーの値を設定する前記第２のエンティティの装置は、トランシーバと、前記トランシーバに結合されたプロセッサと、を備え、前記プロセッサは、少なくとも１つのユーザ機器（ＵＥ）に対する通信記述情報を含む入力データを取得する段階と、前記第２のエンティティによって、前記入力データに基づいて生成され、各データセッションに対するＵＥ通信分析を含む出力分析を前記第１のエンティティに提供する段階と、を実行するように構成され、前記出力分析は、データセッションに対する非アクティブタイマーの値を更新するか否かを判断するために使用される。

【0026】

上記目的を達成するためになされた本発明の一態様による第１のエンティティとネットワーク分析を提供する第２のエンティティとを含むネットワーク内のデータセッションの状態間を遷移するための非アクティブタイマーの値を設定する前記第１のエンティティの装置は、トランシーバと、前記トランシーバに結合されたプロセッサと、を備え、前記プロセッサは、少なくとも１つのユーザ機器（ＵＥ）に対する通信記述情報を含む入力データを前記第２のエンティティに送信する段階と、前記第２のエンティティから、前記入力データに基づいて生成され、各データセッションに対するＵＥ通信分析を含む出力分析を受信する段階と、前記出力分析に基づいて更新されたデータセッションに対する非アクティブタイマーの値を用いて、前記データセッションの状態間の遷移を決定する段階と、を実行するように構成される。

【0027】

本発明の一実施形態の目的は、関連技術に関連する問題及び／又は欠点のうちの少なくとも１つ、例えば本明細書に記載の問題及び／又は欠点のうちの少なくとも１つに少なくとも部分的に対処し、それを解決し、及び／又は軽減することである。更に、関連技術に対して、少なくとも１つの利点、例えば本明細書に記載の利点のうちの少なくとも１つを提供することは、本発明の一実施形態の目的である。

【0028】

本発明は、独立請求項に定義されている。好ましい特徴は、従属請求項で定義される。

【発明の効果】

【0029】

本発明によれば、非アクティブ化タイマーに適切な値を割り当てることで、ＵＥのバッテリ電力消費とネットワークリソースの使用とを最小限に抑えることができる。

【0030】

本発明の他の態様、利点、及び顕著な特徴は、本発明の様々な実施形態を開示する図面に関連してなされた以下の詳細な説明から当業者に明らかに理解されるであろう。本発明の特定の実施形態の上記及び他の態様、特徴、及び利点は、図面と併せて、以下の説明からより明らかになるであろう。

【図面の簡単な説明】

【0031】

【図1】本発明の一実施形態によるＮＷＤＡＦ（ｎｅｔｗｏｒｋ ｄａｔａ ａｎａｌｙｔｉｃｓ ｆｕｎｃｔｉｏｎ）の一例の動作を示す。

【図2】本発明の一実施形態によるＮＷＤＡＦ及び複数の入力データソースに基づく一例を示す。

【図3a】本発明の多様な実施形態によるＮＷＤＡＦベースのユーザプレーンの最適化をサポートする手順を示す。

【図3b】本発明の多様な実施形態によるＮＷＤＡＦベースのユーザプレーンの最適化をサポートする手順を示す。

【図4】本発明の一実施形態で使用されるネットワークエンティティの一例のブロック図である。

【発明を実施するための形態】

【0032】

以下、本発明を実施するための形態の具体例を、図面を参照しながら詳細に説明する。図面全体において、同様の参照符号は、類似の部品、構成要素、及び構造を指すことが理解されるであろう。

【0033】

図面を参照する以下の説明は、特許請求の範囲によって定義されるような本発明の様々な実施形態及びその均等物の包括的な理解を助けるために提供される。理解を助けるための様々な特定の詳細が含まれるが、これらは、単なる例示と見なすべきである。従って、当業者は、本発明の範囲及び精神から逸脱することなく、本明細書に記載された様々な実施形態の様々な変更及び修正がなされ得ることを認識するであろう。また、公知の機能及び構成の説明は、明確性及び簡潔さのために省略される。

【0034】

以下の説明及び特許請求の範囲で使用される用語及び単語は、書誌的意味に限定されず、本発明の明確で一貫した理解を可能にするために発明者によって使用されるものである。従って、本発明の様々な実施形態の以下の説明は、特許請求の範囲及びその等価物によって定義されるように、本発明を限定する目的ではなく、例示の目的のためにのみ提供されることが、当業者には明らかであろう。

【0035】

単数形、「ａ」、「ａｎ」、及び「ｔｈｅ」は、文脈上別段の指示がない限り、複数の指示対象を含むものと理解すべきである。従って、例えば「１つの構成要素表面」への言及は、そのような表面のうちの１つ以上への言及を含む。

【0036】

同一又は類似の構成要素は、異なる図面に示されるが、同一又は類似の参照符号で指定される。

【0037】

本技術分野で知られている技術、構造、構成、機能、又はプロセスの詳細な説明は、明瞭さ及び簡潔さのために、また本発明の要旨を不明瞭にすることを避けるために省略される。

【0038】

本明細書で使用する用語及び単語は、書誌的又は標準的な意味に限定されず、単に本発明の明確且つ一貫した理解を可能にするために使用される。

【0039】

本明細書の説明及び特許請求の範囲の全体に亘って、「含む（ｃｏｍｐｒｉｓｅ）」、「有する（ｉｎｃｌｕｄｅ）」、及び「有する（ｃｏｎｔａｉｎ）」という単語及びその派生語、例えば「含む（ｃｏｍｐｒｉｓｉｎｇ）」及び「含む（ｃｏｍｐｒｉｓｅｓ）」は、「含むが、それに限定されない」を意味し、他の特徴、要素、構成要素、整数、ステップ、プロセス、操作、機能、特性、属性、及び／又はそれらのグループを除外することを意図しない（また除外しない）。

【0040】

例えば、「オブジェクト」への参照は、これらのオブジェクトのうちの１つ又はそれ以上への参照を含む。

【0041】

本明細書及び特許請求の範囲の全体に亘って、「Ｙに対するＸ（Ｘ ｆｏｒ Ｙ）」の一般的な形態の言語（Ｙは、任意のアクション、プロセス、動作、機能、アクティビティ、又はステップであり、Ｘは、そのアクション、プロセス、動作、機能、アクティビティ、又はステップを実行するための何れかの手段である）は、Ｙを実行するために、特にＸが適合、構成、又は配置された手段Ｘを含むが、必ずしも排他的ではない。

【0042】

本発明の特定の態様、実施形態、例、又は請求項に関連して説明又は開示する特徴、要素、構成要素、整数、ステップ、プロセス、動作、機能、特徴、属性、及び／又はそれらのグループは、それらと矛盾しない限り、本明細書に記載する他の任意の態様、実施形態、例、又は請求項に適用可能であると理解すべきである。

【0043】

本発明の実施形態は、ネットワーク内のデータセッションの状態間を遷移するためのタイマー値を設定するための方法、装置、及びシステムを提供する。次の例は、３ＧＰＰ ５Ｇに適用可能であり、それに関連する用語を使用する。例えば、本発明の実施形態は、ＮＷＤＡＦ分析に基づいて、３ＧＰＰ ５ＧネットワークでＰＤＵセッションのアクティブ／非アクティブ状態間の遷移のための非アクティブタイマーの値を設定するための方法、装置、及びシステムを提供する。しかし、当業者は、本明細書に開示する技術が、これらの例又は３ＧＰＰ ５Ｇに限定されず、任意の適切なシステム又は規格、例えば１つ又はそれ以上の既存及び／又は次世代の無線通信システム又は規格に適用されることを理解するであろう。

【0044】

例えば、本明細書に開示する様々なネットワークエンティティ（ｅｎｔｉｔｙ）の機能性（ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｉｔｙ）及び他の特徴は、他の通信システム又は規格において対応する又は同等のエンティティ又は特徴に適用される。対応する又は同等のエンティティ又は特徴は、ネットワーク内で同一又は類似の役割、機能、動作、又は目的を実行するエンティティ又は機能と見なされる。

【0045】

例えば、以下の例で、ＮＷＤＡＦの機能は、ネットワーク分析を提供する任意の他の適切な種類のエンティティに適用される。以下の例で、ユーザプレーン機能（ｕｓｅｒ ｐｌａｎｅ ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＵＰＦ）の機能は、ユーザプレーン機能を提供する任意の他の適切な種類のエンティティに適用される。以下の例で、アクセス及びモビリティ管理機能（ａｃｃｅｓｓ ａｎｄ ｍｏｂｉｌｉｔｙ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＡＭＦ）の機能は、モビリティ管理機能を実行する任意の他の適切な種類のエンティティに適用される。以下の例で、セッション管理機能（ｓｅｓｓｉｏｎ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＳＭＦ）の機能は、セッション管理機能を実行する任意の他の適切な種類のエンティティに適用される。以下の例で、ＡＦの機能は、当該アプリケーションの機能を実行する任意の他の適切な種類のエンティティに適用される。

【0046】

当業者は、本発明が本明細書に開示する実施形態に限定されないことを理解するであろう。例えば、

【0047】

本明細書で開示する技術は、３ＧＰＰ ５Ｇに限定されない。

【0048】

－本明細書で開示する実施形態で、１つ又はそれ以上のエンティティは、同等な又は対応する機能、プロセス、又は動作を実行する１つ又はそれ以上の代替エンティティに置き換えられる。

【0049】

－本明細書で開示する実施形態で、１つ又はそれ以上のメッセージは、同等な又は対応する情報を伝達する１つ又はそれ以上の代替メッセージ、信号、又は他のタイプの情報キャリアに置き換えられる。

【0050】

－１つ又はそれ以上の更なる要素、エンティティ、及び／又はメッセージが、本明細書に開示する実施形態に追加される。

【0051】

－一実施形態では、１つ又はそれ以上の必須ではない要素、エンティティ、及び／又はメッセージが省略される。

【0052】

－一実施形態における特定のエンティティの機能、プロセス、又は動作は、他の実施形態では、２つ又はそれ以上の別個のエンティティに分割される。

【0053】

－一実施形態における２つ又はそれ以上の別個のエンティティの機能、プロセス、又は動作は、他の実施形態では、単一のエンティティによって実行される。

【0054】

－一実施形態における特定のメッセージによって伝達される情報は、他の実施形態では、２つ又はそれ以上の別個のメッセージによって伝達される。

【0055】

－一実施形態における２つ又はそれ以上の別個のメッセージによって伝達される情報は、他の実施形態では、単一のメッセージによって伝達される。

【0056】

－動作が実行される順序は、可能である場合、他の実施形態に変更される。

【0057】

－ネットワークエンティティ間の情報の送信は、本明細書に開示する実施形態に関連して説明するメッセージの特定の形式、タイプ、及び／又は順序に限定されない。

【0058】

本発明の実施形態は、１つ又はそれ以上の定義されたネットワーク機能及び／又はそのための方法を実行するように構成された装置／デバイス／ネットワークエンティティの形態で提供される。本発明の実施形態は、１つ又はそれ以上のそのような装置／デバイス／ネットワークエンティティ、及び／又はそのための方法を含むシステム（例えば、ネットワーク）の形態で提供される。

【0059】

ネットワークは、ユーザ機器（ＵＥ）、無線アクセスネットワーク（ＲＡＮ）、アクセス及びモビリティ管理機能（ａｃｃｅｓｓ ａｎｄ ｍｏｂｉｌｉｔｙ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＡＭＦ）エンティティ、セッション管理機能（ｓｅｓｓｉｏｎ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＳＭＦ）エンティティ、ユーザプレーン機能（ｕｓｅｒ ｐｌａｎｅ ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＵＰＦ）エンティティ、ネットワークデータ分析機能（ｎｅｔｗｏｒｋ ｄａｔａ ａｎａｌｙｔｉｃｓ ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＮＷＤＡＦ）エンティティ、アプリケーション機能（ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＡＦ）エンティティ、及び１つ又はそれ以上の他のネットワーク機能（ｎｅｔｗｏｒｋ ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＮＦ）エンティティのうちの１つ又はそれ以上を含む。

【0060】

特定のネットワーク機能は、専用ハードウェア上のネットワーク要素として、専用ハードウェア上で実行されるソフトウェアインスタンスとして、又は適切なプラットフォーム、例えばクラウドインフラストラクチャで例示される仮想化機能として実現される。ＮＦサービスは、サービスベースのインターフェースを介して、ＮＦによって露出され、他の許可されたＮＦによって消費される機能として定義される。

【0061】

上述したように、全体的な性能を最適化するために、非アクティブタイマーの値を設定又は調整する技術が望ましい。

【0062】

本発明の実施形態は、標準化されたデータ分析フレームワークを利用することによって、上述のＵＥバッテリ消費とネットワークリソース効率との間のトレードオフ（ｔｒａｄｅ－ｏｆｆ）の最適化を可能にする。従って、データ分析を使用する順応型ＡＩベースのソリューションは、ＮＷＤＡＦフレームワークに基づいている。例えば、［２］で定義されたＮＷＤＡＦフレームワークの概要を以下に説明する。

【0063】

本明細書において、以下の頭字語、略語、及び定義を使用する。

【0064】

３ＧＰＰ：第３世代パートナーシッププロジェクト（３ｒｄ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ Ｐａｒｔｎｅｒｓｈｉｐ Ｐｒｏｊｅｃｔ）
５Ｇ：第５世代（５ｔｈ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）
５ＧＣ：５Ｇコアネットワーク（Ｃｏｒｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ）
５ＧＳ：５Ｇシステム（Ｓｙｓｔｅｍ）
ＡＦ：アプリケーション機能（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）
ＡＩ：人工知能（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｉｇｅｎｃｅ）
ＡＭＦ：アクセス及びモビリティ管理機能（Ａｃｃｅｓｓ ａｎｄ Ｍｏｂｉｌｉｔｙ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）
ＣＭ：接続管理（Ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ）
ＣＮ：コアネットワーク（Ｃｏｒｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ）
ＣＰＵ：中央処理装置（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）
ＤＬ：ダウンリンク（ＤｏｗｎＬｉｎｋ）
ＤＮＮ：データネットワーク名称（Ｄａｔａ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｎａｍｅ）
ｇＮＢ：５Ｇ基地局
ＧＰＳＩ：汎用公開サブスクリプション識別子（Ｇｅｎｅｒａｌ Ｐｕｂｌｉｃ Ｓｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）
ＩＤ：識別子／アイデンティティ（Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ／Ｉｄｅｎｔｉｔｙ）
ＬＴＥ：Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ
ＭＤＡ：管理データ分析（Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｄａｔａ Ａｎａｌｙｔｉｃｓ）
ＭＤＡＳ：管理データ分析サービス（Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｄａｔａ Ａｎａｌｙｔｉｃｓ Ｓｅｒｖｉｃｅ）
Ｎ４：ＳＭＦとＵＰＦとの間のインターフェース
ＮＦ：ネットワーク機能（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）
ＮＧ：次世代（Ｎｅｘｔ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）
ＮＲＦ：ネットワークリポジトリ機能（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｒｅｐｏｓｉｔｏｒｙ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）
ＮＷＤＡＦ：ネットワークデータ分析機能（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｄａｔａ Ａｎａｌｙｔｉｃｓ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）
ＯＡＭ：運営及びメンテナンス（Ｏｐｅｒａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ）
ＯＰＥＸ：運営費用（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｅｘｐｅｎｓｅｓ）
ＰＤＵ：プロトコルデータユニット（Ｐｒｏｔｏｃｏｌ Ｄａｔａ Ｕｎｉｔ）
ＲＡＮ：無線アクセスネットワーク（Ｒａｄｉｏ Ａｃｃｅｓｓ Ｎｅｔｗｏｒｋ）
Ｒｅｌ：リリース
ＲＲＣ：無線リソース制御（Ｒａｄｉｏ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｃｏｎｔｒｏｌ）
ＳＬＡ：サービスレベル約定（Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｌｅｖｅｌ Ａｇｒｅｅｍｅｎｔ）
ＳＭＦ：セッション管理機能（Ｓｅｓｓｉｏｎ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）
Ｓ－ＮＳＳＡＩ：シングルネットワークスライス選択支援情報（Ｓｉｎｇｌｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｓｌｉｃｅ Ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ Ａｓｓｉｓｔａｎｃｅ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）
ＳＵＰＩ：サブスクリプション永久識別子（Ｓｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ Ｐｅｒｍａｎｅｎｔ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）
ＴＡ：追跡領域（Ｔｒａｃｋｉｎｇ Ａｒｅａ）
ＴＡＣ：タイプ割当コード（Ｔｙｐｅ Ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ Ｃｏｄｅ）
ＴＲ：技術レポート（Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ Ｒｅｐｏｒｔ）
ＴＳ：技術仕様（Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ Ｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ）
ＵＥ：ユーザ機器（Ｕｓｅｒ Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ）
ＵＬ：アップリンク（ＵｐＬｉｎｋ）
ＵＰＦ：ユーザプレーン機能（Ｕｓｅｒ Ｐｌａｎｅ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）

【0065】

図１は、本発明の一実施形態によるＮＷＤＡＦの一例の動作を示す。最近確認された３ＧＰＰ Ｒｅｌ－１６は、図１に示すように、ＮＷＤＡＦフレームワークを特定している。図１に示すＮＷＤＡＦ１００の基本動作で、分析消費者１０２は、出力分析を生成する前に、トレーニング及び推論を実行するために異なるエンティティからデータを収集するＮＷＤＡＦにデータ分析を要求する。

【0066】

図１を参照すると、分析消費者１０２はＮＷＤＡＦ１００に特定の種類のデータ分析を要求し、これは統計及び／又は予測の形でＮＷＤＡＦ１００によって提供される。Ｒｅｌ－１６で定義されている分析消費者（例えば、分析消費者１０２）は、５ＧＣ ＮＦ、アプリケーション機能（ＡＦ）、及びＯＡＭである。従って、ＮＷＤＡＦ１００は、入力データソース（例えば、５ＧＣ ＮＦ１０４、ＡＦ１０６、及び／又はＯＡＭ１０８）から、［２］で定義された露出フレームワークによる入力データ収集をトリガする。

【0067】

次いで、収集されたデータは、ＮＷＤＡＦ１００によって、おそらくＡＩエンジンによって、トレーニング及び推論を実行するために使用されるが、モデルの定義は供給者に十分な柔軟性を提供するために標準化の範囲外である。これは、またＡＩエンジンがＮＷＤＡＦ１００自体の外部に存在し、次のリリースの標準（Ｒｅｌ－１７）は、そのようなＮＷＤＡＦ機能の分解を可能にするために必要なインターフェースの標準化を既に研究し始めていることを意味する［３］。入力データ収集モジュールにも同様の考慮事項が適用される。本発明の実施形態で、ＡＩエンジン及び入力データ収集モジュールは、ＮＷＤＡＦ１００内に存在するものと仮定するが、本発明は、この場合に限定されない。

【0068】

とにかく、その推論結果は、サービス消費者によって要求された統計及び／又は予測を伝達するＮＷＤＡＦ１００内の分析生成エンティティに提供される。

【0069】

［２］に記載されているように、ネットワークスライス及びアプリケーションサービスの経験、ＮＦ及びネットワークスライス負荷、ネットワーク性能、又はＵＥの側面（通信、モビリティ、予測及び異常動作）のうちの少なくとも１つの分析を含む複数のデータ分析情報タイプが３ＧＰＰ Ｒｅｌ－１６にも導入されている。

【0070】

上記の基本的な作業に加えて、既に進行中のＲｅｌ－１７は、上記のＮＷＤＡＦ機能の分解、複数のＮＷＤＡＦインスタンスのアーキテクチャ及び相互作用、効率的なデータ収集メカニズム、又はネットワークスライスサービスレベル約定（ｓｅｒｖｉｃｅ ｌｅｖｅｌ ａｇｒｅｅｍｅｎｔ：ＳＬＡ）保証サポートのうちの少なくとも１つを含めていくつかの新しい使用事例及び主な問題を解決することによって、Ｒｅｌ－１６ＮＷＤＡＦフレームワークを拡張している［３］。

【0071】

上述のフレームワークの説明に基づいて、本発明の実施形態は、ＵＥの各５Ｇ ＰＤＵセッションの非アクティブタイマーの値を知能的且つ動的に設定する自律能力を５Ｇアーキテクチャに直接埋め込む。このアプローチは、本発明の実施形態で使用されるＮＷＤＡＦの基本データ収集能力が既に本明細書で定義されているため、現在及び少なくとも近い将来のネットワークにおいて高度に実現可能であるという利点を有する。

【0072】

次に、上述の問題に対するフレームワークの実体化（ｉｎｓｔａｎｔｉａｔｉｏｎ）だけではなく、ＮＷＤＡＦデータ分析の文脈で構成されたＡＩ問題の説明について記載する。

【0073】

しかし、当業者は、本明細書に記載の技術がタイマー値を設定又は調整することに限定されず、ネットワーク内の任意の他の適切なパラメータを設定又は調整するために使用されることを理解するであろう。

【0074】

以下では、ＮＷＤＡＦを利用して、ＵＥによって消費されるマルチサービスに関連するＰＤＵセッションの活性化及び非活性化のための非アクティブタイマーを設定／調整するＡＩベースの技術について説明する。特に、全体的なＮＷＤＡＦベースの技術を説明し、現在標準化されているネットワークに対する上記技術の適用可能性を強調する。特定のフレームワークを実証するための詳細な手順も説明する。

【0075】

図２は、本発明の一実施形態によるＮＷＤＡＦ及び複数の入力データソースに基づく一例を示し、［１］で説明したＲｅｌ－１６データ分析フレームワークを利用した全体的なＮＷＤＡＦベースの設計の例を示している。この例は、複数の入力データソース（例えば、ＯＡＭ２０２、ＳＭＦ２１０、ＵＰＦ及びＡＦ２０４、及びＡＭＦ２０６、並びに任意にＮＧ－ＲＡＮ及びＵＥ）から、ＮＷＤＡＦ２００内のＡＩベースのトレーニング及び推論モジュールを介してＳＭＦ２１０に伝達され、ＵＰＦ２０８（例えば、ＵＰＦ２０４と同じである）に送信される出力分析に基づいている。当業者は、本発明がこれらの例に限定されないことを理解するであろう。

【0076】

図２を参照すると、本実施形態の内部ＮＷＤＡＦアーキテクチャは、図１に示した一般原則に従う。ここで、標準化活動の範囲外の一般分析モデルは推論に基づくモデルに置き換えられ、それをトレーニングすることは以下で更に説明する。更に、図２は、エージェントが最適な非アクティブタイマーの値を学習し、必要な分析を提供するために使用される入力データソースを示す。

【0077】

３ＧＰＰにおいて既に同意及び確定されたフレームワークを尊重するために、本発明の実施形態は、入力データを提供するためにサポートされている５ＧＣエンティティ（即ち、ＳＭＦ２１０、ＵＰＦ２０８、ＡＭＦ２０６）、ＡＦ２０４、及びＯＡＭ２０２を要求する。しかし、本発明は、この場合に限定されない。例えば、図２は、現在標準でサポートされていないＮＷＤＡＦ２００、即ちＮＧ－ＲＡＮ及びＵＥに必要な入力データを提供することができる他のエンティティを示す。一実施形態で、これらの他のエンティティは、現在サポートされている代替エンティティに置き換えることができるため、必要ではない。データソースとしてのこれらの他のエンティティは、将来の標準リリースによってサポートされる。

【0078】

更に、以下では、特定の入力データを使用する例示的なＡＩベースのトレーニング及び推論モデルの文脈で説明する。以下に説明する実施形態で、全ての入力データは、標準化されたＮＷＤＡＦ入力データ、例えばＵＥ通信データ２２２（例えば、開始及び終了タイムスタンプ、アップリンク及びダウンリンクデータレート、又はトラフィックボリュームのうちの少なくとも１つを含む）、アクティブ化されたＰＤＵセッションの数で測定されたセル負荷情報２２０、及びＵＥタイプにマッピングされる［８］。一実施形態で、ＵＥ通信データ及びセル負荷とは異なり、ＵＥタイプ又はＵＥ情報２２４は、ネットワーク動作中に変化しないため、一度だけ収集される必要がある。

【0079】

ＮＷＤＡＦ２００によって提供される出力分析に関して、本発明の実施形態は、ＳＭＦ２１０に直接供給されるセッションの非アクティブタイマーのための「最適予測値（ｏｐｔｉｍａｌ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｖａｌｕｅｓ）」の形でデータ分析２２６（例えば、ＵＥ通信分析及び／又はネットワーク性能分析を含む）を生成することによって、現在の３ＧＰＰフレームワークに準拠する。ＮＷＤＡＦ２００は、またタイマー値の過去の統計を提供する。

【0080】

従って、ＮＷＤＡＦ２００によって提供されるデータ分析は、ＳＭＦ２１０によって、（ｉ）必要に応じてＰＤＵセッションをアクティブ化又は非アクティブ化し、（ｉｉ）ＮＷＤＡＦ予測を用いてタイマー値（例えば、ＰＤＵセッションの非アクティブタイマーの値２２８）を更新し、その更新をＵＰＦ２０８に通知するために使用される。［４］で定義されているように、ユーザプレーン管理のみならず、ＰＤＵセッションをアクティブ化及び非アクティブ化するための標準化された手順は、例えばＳＭＦ２１０によって両方の動作を実行する。

【0081】

＜データ分析＞

【0082】

一実施形態で、ＰＤＵセッションタイマーに基づいてユーザプレーン接続の最適化を可能にするために、［２］で定義されているように、ＮＷＤＡＦ分析を使用する。しかし、現在の形態では、本発明の様々な例をサポートしていない。従って、本発明の実施形態は、以下に説明するように、現在の定義を拡張する。以下では、ＵＥ通信分析（ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ ａｎａｌｙｔｉｃｓ）２２６及びネットワーク性能分析（ｎｅｔｗｏｒｋ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ａｎａｌｙｔｉｃｓ）について説明する。しかし、当業者は、本発明がこれらの実施形態に限定されないことを理解するであろう。

【0083】

＜ＵＥ通信分析＞

【0084】

ＵＥ通信分析をサポートするＮＷＤＡＦは、ＡＦからアプリケーション毎の通信記述を収集する。一実施形態で、消費者ＮＦがアプリケーションＩＤを提供すると、ＮＷＤＡＦは、アプリケーションＩＤに対応するＡＦ、ＳＭＦ、及びＵＰＦのデータのみを考慮する。

【0085】

この分析の消費者は、以下の非限定的な例のうちの１つ又はそれ以上の要求を示す。

【0086】

－分析報告の対象、１つのＵＥ又はＵＥのグループである。
－分析フィルタ情報、任意に以下の非限定的な例のうちの１つ又はそれ以上を含む。

【0087】

ｏＳ－ＮＳＳＡＩ、
ｏＤＮＮ、
ｏアプリケーションＩＤ、
ｏ関心領域（ａｒｅａ ｏｆ ｉｎｔｅｒｅｓｔ）。

【0088】

－統計及び／又は予測が要求される時間期間を示す分析対象期間。
－好ましい分析精度レベル（例えば、低／高）。
－エンティティの最大数。
－サブスクリプションの場合、通知相関ＩＤ及び通知対象アドレスを含む。

【0089】

ａ）入力データ：＜表１＞は、ＵＥ通信分析のための［２］における現在の入力データの仕様を示す。本発明の実施形態は、そのような情報のうちの１つ又はそれ以上の部分を使用する。当業者は、入力データの正確な形態及び／又はそのような情報のソースが必ずしも＜表１＞に示される実施形態に限定されないことを理解するであろう。＜表１＞は、ＵＥ通信に関連する５ＧＣにおけるサービスデータを示す。

【0090】

【表1】

【0091】

本発明の実施形態で、例えば＜表１＞による１つ又はそれ以上の入力データ部分に加えて、＜表２＞に示す１つ又はそれ以上の入力データ部分を使用する。一実施形態で、＜表２＞による入力データの一部又は全部をＵＥ通信サービスデータの一部として又はＰＤＵセッション毎に独立したエントリとして収集する。当業者は、入力データの正確な形式又はそのような情報のソースが必ずしも＜表２＞に示す実施形態に限定されないことを理解するであろう。＜表２＞は、ＵＥ通信に関連する５ＧＣにおける追加サービスデータの例を示す。

【0092】

【表2】

【0093】

ｂ）出力分析：＜表３＞は、ＵＥ通信分析のための［２］における現在の出力分析仕様を示す。統計は、「信頼性（ｃｏｎｆｉｄｅｎｃｅ）」項目が必要ないが、予測は必要である。本発明の実施形態は、＜表３＞による１つ又はそれ以上の出力分析部分を生成する。当業者であれば、出力分析の正確な形態は、必ずしも＜表３＞に示す実施形態に限定されないことが理解されるであろう。＜表３＞は、ＵＥ通信出力分析を示す。

【0094】

【表3】

【0095】

本発明の一実施形態で、例えば、＜表３＞による出力分析の１つ又はそれ以上の項目に加えて、＜表４＞に示す１つ又はそれ以上の項目を生成する。当業者であれば、出力分析の正確な形態が必ずしも＜表４＞に示す実施形態に限定されないことを理解するであろう。＜表４＞は、ＵＥ通信のための追加出力分析データの例を示す。

【0096】

【表4】

【0097】

≪ネットワーク性能分析≫

【0098】

本発明の実施形態で、ＮＷＤＡＦによるネットワーク性能分析は、（ＵＥ通信及び／又は他の分析に追加的又は代替的に）ユーザプレーンの性能を最適化するために使用される。例えば、ＳＭＦは、ＵＥ通信分析に加えて、ネットワーク性能分析を使用して個々のＵＥの性能だけでなく全体的にネットワーク全体の性能、特にＲＡＮを最適化するタイマー値を導出する。

【0099】

ａ）入力データ：＜表５＞は、ＵＥ通信分析のための［２］における現在の入力データの仕様を示す。本発明の実施形態は、そのような情報のうちの１つ又はそれ以上の部分を使用する。当業者であれば、入力データの正確な形態及び／又はそのような情報のソースは、必ずしも＜表５＞に示す実施形態に限定されないことが理解されるであろう。＜表５＞は、ネットワーク性能分析のための入力データを示す。

【0100】

【表5】

【0101】

ｂ）出力分析：＜表６＞は、ネットワーク性能分析のための［２］における現在の出力分析仕様を示す。統計は、「信頼性（ｃｏｎｆｉｄｅｎｃｅ）」項目が必要ないが、予測は必要である。本発明の実施形態は、＜表６＞による１つ又はそれ以上の出力分析部分を生成する。当業者は、出力分析の正確な形態が必ずしも＜表６＞に示す実施形態に限定されないことを理解するであろう。＜表６＞は、ネットワーク性能出力分析を示す。

【0102】

【表6】

【0103】

本発明の実施形態で、例えば＜表６＞による１つ又はそれ以上の出力分析部分に加えて、＜表７＞に示す１つ又はそれ以上の出力分析部分を生成する。当業者であれば、出力分析の正確な形態は、必ずしも＜表７＞に示す実施形態に限定されないことが理解されるであろう。例えば、一実施形態は、以下に太字＋斜体（ｂｏｌｄ＋ｉｔａｌｉｃｓ）文字で示す出力分析を生成する。＜表７＞は、追加のネットワーク性能出力分析の例を示す。

【0104】

【表7】

【0105】

図３ａ及び図３ｂは、本発明の多様な実施形態によるＮＷＤＡＦベースのユーザプレーンの最適化をサポートする手順を示す。

【0106】

ＮＷＤＡＦベースのユーザプレーン最適化をサポートする手順を、図３ａ及び図３ｂに示す。上記の手順の様々な動作を以下に説明する。様々な例で、特定の動作（例えば、点線の矢印／ボックスで示される動作）は、省略される。簡潔にするために、図３ａ及び図３ｂは、２つの代替動作の集合（Ａｌｔ１及びＡｌｔ２）を示す。様々な例で、これらの代替案のうちの１つ又は他のものを使用する。当業者であれば、本発明は、図３ａ及び図３ｂの実施形態に限定されないことを理解するであろう。

【0107】

図３ａ及び図３ｂを参照すると、動作３００において、ＵＥ、ＲＡＮ、ＡＭＦ、ＳＭＦ、及びＵＰＦに亘って、ＰＤＵセッションを確立する。データ転送には、当該ユーザプレーン接続のアクティブ化が必要である。手順中に非アクティブタイマーが期限切れになるとユーザプレーン接続が非アクティブ化され、新しいデータトラフィックが利用可能になるとアクティブ化される。

【0108】

動作３０１において、ＳＭＦ（例えば、ＳＭＦ２１０）は、ＮＷＤＡＦ（例えば、ＮＷＤＡＦ２００）におけるＵＥ通信分析にサブスクライブ（ｓｕｂｓｃｒｉｂｅ）する。

【0109】

動作３０２において、［オプション］ＳＭＦは、ＮＷＤＡＦにおけるネットワーク性能分析にサブスクライブする。

【0110】

入力データ収集：Ｎ４セッションに関連するデータ収集のために２つの代案が可能である。

【0111】

代案１はＳＭＦ及びそれに対応するサービス露出フレームワークを使用して本発明に記載された必須入力データを検索するが、代案２はＵＰＦ入力データ検索のための実現固有のメカニズムに依存する。

【0112】

代案１［全てのメッセージは、オプションである］：ＳＭＦベースのＮ４セッションデータ収集

【0113】

動作３０３ａにおいて、ＮＷＤＡＦは、＜表２＞で定義されるように、またＳＭＦにＮ４セッション関連の入力データを要求する。これは、例えばＴＳ２３．２８８［２］及び表２に指定されているように、またソースＮＦとしてＳＭＦを有する他のＵＥ通信データを要求する。

【0114】

動作３０３ｂにおいて、ＳＭＦは、ＵＰＦにＮ４セッション報告を要求する。

【0115】

動作３０３ｃにおいて、ＵＰＦは、例えばＴＳ２３．５０２［４］の４．４．２．２節に従って、要求されたＮ４セッション報告をＳＭＦに提供する。

【0116】

動作３０３ｄにおいて、ＳＭＦは、要求されたＮ４セッション関連の入力データをＮＷＤＡＦに提供する。

【0117】

代案２：ＵＰＦベースのＮ４セッションデータ収集

【0118】

動作３０４において、［オプション］ＮＷＤＡＦは、実現固有のメカニズムを介してＵＰＦから直接Ｎ４セッション関連の入力データを収集する。

【0119】

動作３０５において、ＮＷＤＡＦは、例えばＴＳ２３．２８８［２］に従って要求された分析を生成するのに必要な残りの入力データを収集する。

【0120】

動作３０６において、ＮＷＤＡＦは、例えばＴＳ２３．２８８［２］及び＜表４＞で定義されるように、ＳＭＦにＵＥ通信分析を提供する。

【0121】

動作３０７において、［オプション］動作３０２が実行されると、ＮＷＤＡＦは、例えばＴＳ ２３．２８８［２］で指定されるように、またＳＭＦにネットワーク性能分析を提供する。例えば、＜表７＞に示す出力分析データを追加する。

【0122】

動作３０８において、ＳＭＦがＰＤＵセッションをアクティブ化及び非アクティブ化する動作を継続する間、ＳＭＦは、ＮＷＤＡＦによって提供される受信された分析も処理する。

【0123】

動作３０９において、ＮＷＤＡＦ分析に対するその分析に基づいて、ＳＭＦは、当該Ｎ４セッションに関連する特定のＰＤＵセッションのユーザプレーン非アクティブタイマーを更新することを決定する。

【0124】

動作３１０において、ＳＭＦは、例えばＴＳ２３．５０２［４］の４．４．１．３節に従ってＮ４セッション修正手順をトリガして、ＵＰＦに非アクティブタイマーの更新を知らせる。

【0125】

本発明の実施形態は、第１のエンティティとネットワーク分析を提供する第２のエンティティとを含むネットワーク内のデータセッションの状態間を遷移するための非アクティブタイマーの値を設定する方法を提供し、第２のエンティティによって実行される方法は、第２のエンティティによって、少なくとも１つのユーザ機器（ＵＥ）に対する通信記述情報を含む入力データを取得する段階と、第２のエンティティによって、入力データに基づいて生成され、各データセッションに対するＵＥ通信分析を含む出力分析を第１のエンティティに提供する段階と、を有し、出力分析は、データセッションに対する非アクティブタイマーの値を更新するか否かを判断するために使用される。

【0126】

本発明の実施形態は、第１のエンティティとネットワーク分析を提供する第２のエンティティとを含むネットワーク内のデータセッションの状態間を遷移するための非アクティブタイマーの値を設定する方法を提供し、第１のエンティティによって実行される方法は、第１のエンティティによって、少なくとも１つのユーザ機器（ＵＥ）に対する通信記述情報を含む入力データを第２のエンティティに送信する段階と、第１のエンティティによって、第２のエンティティから、入力データに基づいて生成され、各データセッションに対するＵＥ通信分析を含む出力分析を受信する段階と、出力分析に基づいて更新されたデータセッションに対する非アクティブタイマーの値を用いて、データセッションの状態間の遷移を決定する段階と、を有する。

【0127】

本発明の実施形態は、第１のエンティティとネットワーク分析を提供する第２のエンティティとを含むネットワーク内のデータセッションの状態間を遷移するための非アクティブタイマーの値を設定する装置を提供し、第２のエンティティの装置は、トランシーバと、トランシーバに結合されたプロセッサと、を備え、プロセッサは、少なくとも１つのユーザ機器（ＵＥ）に対する通信記述情報を含む入力データを取得する段階と、、第２のエンティティによって、入力データに基づいて生成され、各データセッションに対するＵＥ通信分析を含む出力分析を第１のエンティティに提供する段階と、を実行するように構成され、出力分析は、データセッションの非アクティブタイマーの値を更新するか否かを判断するために使用される。

【0128】

本発明の実施形態は、第１のエンティティとネットワーク分析を提供する第２のエンティティとを含むネットワーク内のデータセッションの状態間を遷移するための非アクティブタイマーの値を設定する装置を提供し、第１のエンティティの装置は、トランシーバと、トランシーバに結合されたプロセッサと、を備え、プロセッサは、少なくとも１つのユーザ機器（ＵＥ）に対する通信記述情報を含む入力データを第２のエンティティに送信する段階と、第２のエンティティから、入力データに基づいて生成され、各データセッションに対するＵＥ通信分析を含む出力分析を受信する段階と、出力分析に基づいて更新されたデータセッションに対する非アクティブタイマーの値を用いて、データセッションの状態間の遷移を決定する段階と、を実行するように構成される。

【0129】

本発明の実施形態は、第１のエンティティ（例えば、ＳＭＦ）及び第２のエンティティを含むネットワークにおいて、ネットワーク分析を提供する第２のエンティティ（例えば、ＮＷＤＡＦ）のための方法を提供し、この方法は、通信記述情報を含む入力データを取得する段階と、入力データに基づいて各データセッションに対するユーザ機器（ＵＥ）の通信分析を含む出力分析を決定する段階と、出力分析を第１のエンティティに提供する段階と、を有する。出力分析に基づいて、第１のエンティティは、データセッションのタイマー値、即ちデータセッション（例えば、ＰＤＵセッション）の状態（例えば、アクティブ／非アクティブ状態）間の遷移のためのタイマー（例えば、非アクティブタイマー）を更新するか否かを判断する。

【0130】

本発明の一実施形態は、第１のエンティティ（例えば、ＳＭＦ）及び第２のエンティティを含むネットワークにおいて、ネットワーク分析を提供する第２のエンティティ（例えば、ＮＷＤＡＦ）を提供し、第２のエンティティは、通信記述情報を含む入力データを取得し、入力データに基づいて各データセッションに対するユーザ機器（ＵＥ）の通信分析を含む出力分析を決定し、出力分析を第１のエンティティに提供するように構成される。出力分析に基づいて、第１のエンティティは、データセッションのタイマー値、即ちデータセッション（例えば、ＰＤＵセッション）の状態（例えば、アクティブ／非アクティブ状態）間の遷移のためのタイマー（例えば、非アクティブタイマー）を更新するか否かを判断する。

【0131】

本発明の実施形態は、第１のエンティティ（例えば、ＳＭＦ）及びネットワーク分析を提供する第２のエンティティ（例えば、ＮＷＤＡＦ）を含むネットワークにおけるデータセッション（例えば、ＰＤＵセッション）の状態（例えば、アクティブ／非アクティブ状態の）間の遷移のためのタイマー（例えば、非アクティブタイマー）値を設定する方法を提供し、この方法は、第２のエンティティが通信記述情報を含む入力データを取得する段階と、第２のエンティティによって、入力データに基づいて各データセッションに対するユーザ機器（ＵＥ）の通信分析を含む出力分析を決定し、出力分析を第１のエンティティに提供する段階と、出力分析に基づいてデータセッションのタイマー値を更新するか否かを、第１のエンティティによって判断する段階と、を有する。

【0132】

一実施形態で、方法は、第１のエンティティから、第２のエンティティによって、出力分析の要求（例えば、サブスクリプション）を受信する動作を更に含む。

【0133】

一実施形態で、要求は、特定のＵＥ又はＵＥのグループの分析に対する要求、及び分析フィルタのうちの１つ又はそれ以上を含む。

【0134】

一実施形態で、分析フィルタは、フィルタ基準で、１つ又はそれ以上のＳ－ＮＳＳＡＩを指定する情報、１つ又はそれ以上のＤＮＮを指定する情報、１つ又はそれ以上のアプリケーションＩＤ、１つ又はそれ以上の関心領域を指示する情報、統計及び／又は予測が要求される期間を表す分析対象期間を指定する情報、好ましい分析の精度レベルを示す情報（例えば、低／高）、エンティティの最大数を指定する情報、及びサブスクリプション時に通知相関ＩＤ及び通知対象アドレスのうちの１つ又はそれ以上を指定する。

【0135】

一実施形態で、入力データを取得する動作は、第２のエンティティによって、セッションパラメータ（例えば、Ｎ４セッションパラメータ）への要求を第１のエンティティに送信する段階と、第１のエンティティによって、第３のエンティティ（例えば、ＵＰＦ）にセッション報告（例えば、Ｎ４セッション報告）への要求を送信する段階と、第３のエンティティから、第１のエンティティがセッションパラメータを受信する段階と、第１のエンティティによって、セッションパラメータを第２のエンティティに送信する段階と、を含む。

【0136】

一実施形態で、入力データを取得する動作は、第３のエンティティ（例えば、ＵＰＦ）と共に、第３のエンティティから直接セッションパラメータ（例えば、Ｎ４セッションパラメータ）を取得するための手順を実行する段階を含む。

【0137】

一実施形態で、入力データは、１つ又はそれ以上のネットワークエンティティ（例えば、ＡＭＦ、ＳＭＦ、ＵＰＦ、ＯＡＭ、１つ又はそれ以上のＡＦ、ＮＧ－ＲＡＮ及び／又はＵＥ）から取得された追加の入力データを更に含む。

【0138】

一実施形態で、入力データ取得動作は、連続的に実行される。

【0139】

一実施形態で、方法は、タイマー値を更新すると判断された場合、タイマー値を更新するための手順（例えば、Ｎ４セッション修正手順）を開始する動作を更に含む。

【0140】

一実施形態で、方法は、対応するタイマー値（及び任意にトラフィック）に基づいて、データ接続の状態間で遷移する動作を更に含む。

【0141】

一実施形態で、入力データは、＜表１＞に指定された１つ又はそれ以上の情報の一部を含む。

【0142】

一実施形態で、入力データは、１つ又はそれ以上のＰＤＵセッションの識別（例えば、ＳＭＦから取得）、Ｎ４セッションの識別（例えば、ＳＭＦ及び／又はＵＰＦから取得）、セッション非アクティブタイマーの値（例えば、ＳＭＦ及び／又はＵＰＦから取得）、１つ又はそれ以上のＰＤＵセッションの状態（例えば、アクティブ化又は非アクティブ化）を示す情報（例えば、ＳＭＦから取得）、及び分析対象期間全体に亘って１つ又はそれ以上のＵＥ状態（例えば、ＡＭＦから取得）のうちの１つ又はそれ以上を含む。

【0143】

一実施形態で、ＵＥ通信分析は、＜表３＞に指定された１つ又はそれ以上の部分の情報を含む。

【0144】

一実施形態で、ＵＥ通信分析は、１つ又はそれ以上のＰＤＵセッションの識別、Ｎ４セッションの識別、及びセッション非アクティブタイマーの値（例えば、平均又は分散）のうちの１つ又はそれ以上を含む。

【0145】

一実施形態で、出力分析は、ネットワーク性能分析を更に含む。

【0146】

一実施形態で、入力データは、表５に指定された１つ又はそれ以上の部分の情報を含む。

【0147】

一実施形態で、ネットワーク性能分析は、表６に指定された１つ又はそれ以上の部分の情報を含む。

【0148】

一実施形態で、ネットワーク性能分析は、割り当てられたリソース（例えば、スペクトル、ＣＰＵ、メモリ、及び／又はディスク）の平均使用量、及び分析対象期間中の領域サブセット（ａｒｅａ ｓｕｂｓｅｔ）の平均ネットワーク中断（ｏｕｔａｇｅ）量のうちの１つ又はそれ以上を含む。

【0149】

一実施形態で、入力データは、アプリケーション機能（ＡＦ）、データセッション、ＵＥ、ネットワークスライス、及びデータネットワークのうちの１つ又はそれ以上に関連する通信記述情報を含む。

【0150】

本発明の実施形態は、第１のエンティティ（例えば、ＳＭＦ）及び第２のエンティティ（例えば、ＮＷＤＡＦ）を含むネットワークを提供し、ネットワークは、本明細書に開示された方法に従って動作するように構成される。

【0151】

本発明の実施形態は、先行する例に従って、ネットワーク上で動作するように構成された第１のエンティティ（例えば、ＳＭＦ）又は第２のエンティティ（例えば、ＮＷＤＡＦ）を提供する。

【0152】

本発明の実施形態は、コンピュータプログラムがコンピュータ又はプロセッサによって実行される際に、コンピュータ又はプロセッサに本明細書に開示された任意の方法を実行させる命令を含むコンピュータプログラムを提供する。

【0153】

本発明の実施形態は、先行する例によるコンピュータプログラムが格納されたコンピュータ又はプロセッサ読み取り可能なデータキャリアを提供する。

【0154】

本発明の実施形態で、非アクティブタイマーの値は、ネットワーク内のマルチサービスに関連するデータセッションのアクティブ化及び非アクティブ化のために設定される。

【0155】

本発明の実施形態で、入力データは、ＵＥ通信データ、複数のアクティブ化データセッションで測定されたセル負荷、及びＵＥタイプを含む。

【0156】

本発明の実施形態で、ＵＥ通信データは、開始及び終了タイムスタンプ、アップリンク及びダウンリンクデータレート、及びトラフィックボリュームのうちの少なくとも１つを含む。

【0157】

図４は、本発明の一実施形態で使用されるネットワークエンティティの一例のブロック図である。例えば、ＵＥ、ＡＭＦ、ＳＭＦ、ＵＰＦ、ＮＷＤＡＦ、ＡＦ、及び／又は他のＮＦは、図４に示すネットワークエンティティの形態で提供される。当業者であれば、図４に示すネットワークエンティティは、例えば専用ハードウェア上のネットワーク要素、専用ハードウェア上で実行されるソフトウェアインスタンス、又は適切なプラットフォーム、例えばクラウドインフラストラクチャ上に例示された仮想化機能として具現されることが理解されるだろう。

【0158】

図４を参照すると、エンティティ４００は、プロセッサ（又はコントローラ）４０１、送信機４０３、及び受信機４０５のうちの少なくとも１つを含む。受信機４０５は、１つ又はそれ以上の他のネットワークエンティティから、１つ又はそれ以上のメッセージ又は信号を無線又は有線で受信するように構成される。送信機４０３は、１つ又はそれ以上のメッセージ又は信号を、１つ又はそれ以上の他のネットワークエンティティに無線又は有線で送信するように構成される。プロセッサ４０１は、上述のような１つ又はそれ以上の動作及び／又は機能を実行するように構成される。例えば、プロセッサ４０１は、ＵＥ、ＡＭＦ、ＳＭＦ、ＵＰＦ、ＮＷＤＡＦ、ＡＦ、及び／又は他のＮＦの動作を実行するように構成される。

【0159】

本明細書に記載の技術は、任意の適切に構成された装置及び／又はシステムを使用して実装される。そのような装置及び／又はシステムは、本明細書に開示された任意の態様、実施形態、例、又は請求項による方法を実行するように構成される。そのような装置は、１つ又はそれ以上の要素、例えば受信機、送信機、トランシーバ、プロセッサ、コントローラ、モジュール、又はユニットのうちの１つ又はそれ以上を含み、各要素は、１つ又はそれ以上の対応するプロセス、動作及び／又は本明細書に記載の技術を実施するための方法の各ステップを実行するように構成される。例えば、Ｘの動作／機能は、Ｘを実行するように構成されたモジュール（又はＸモジュール）によって実行される。上記の１つ又はそれ以上の要素は、ハードウェア、ソフトウェア、又はハードウェア及びソフトウェアの任意の組み合わせの形で実装される。

【0160】

本発明の実施形態は、ハードウェア、ソフトウェア、又はハードウェア及びソフトウェアの任意の組み合わせの形態で実施されることが理解されるであろう。そのようなソフトウェアのいずれも、揮発性又は不揮発性記憶装置の形態で、例えば消去又は書き換え可能であるか否かに拘らず、読取り専用メモリ（ｒｅａｄ－ｏｎｌｙ ｍｅｍｏｒｙ：ＲＯＭ）などの記憶装置、又はランダムアクセスメモリ（ｒａｎｄｏｍ－ａｃｃｅｓｓ ｍｅｍｏｒｙ：ＲＡＭ）、メモリチップ、デバイス、又は集積回路などのメモリの形態で、或いは例えばＣＤ（ｃｏｍｐａｃｔ ｄｉｓｃ）、ＤＶＤ（ｄｉｇｉｔａｌ ｖｅｒｓａｔｉｌｅ ｄｉｓｃ）、磁気ディスク、又は磁気テープなどの光学的又は磁気的に読み取り可能な媒体に格納される。

【0161】

記憶装置及び記憶媒体は、実行時に本発明の実施形態を実装する命令（ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ）を含むプログラムを格納するのに適したマシン読み取り可能な記憶装置の実施形態であることが理解されるであろう。従って、本発明の実施形態は、本明細書で開示された任意の例、実施形態、態様、及び／又は請求項による方法、装置、又はシステムを実装するためのコードを含むプログラム、及び／又はそのようなプログラムを格納するマシン読み取り可能な記憶装置を提供する。更に、そのようなプログラムは、例えば有線又は無線接続を介して伝送される通信信号などの任意の媒体を介して電子的に伝送される。

【0162】

本発明は、様々な実施形態を参照して図示及び説明しているが、当業者であれば、特許請求の範囲によって定義されたもの及びその均等物など、本発明の範囲及び精神から逸脱することなく形態及び詳細における様々な変更が可能であることが理解されるであろう。

【符号の説明】

【0163】

１００、２００ ＮＷＤＡＦ：ネットワークデータ分析機能
１０２ 分析消費者
１０４ ５ＧＣ ＮＦ：５Ｇコアネットワーク ネットワーク機能
１０６ ＡＦ：アプリケーション機能
１０８ ＯＡＭ：運営及びメンテナンス
２０２ ＯＡＭ、［ＮＧ－ＲＡＮ：次世代－無線アクセスネットワーク］
２０４ ＵＰＦ：ユーザプレーン機能、ＡＦ
２０６ ＡＭＦ：アクセス及びモビリティ管理機能、［ＵＥ：ユーザ機器］
２０８ ＵＰＦ：ユーザプレーン機能
２１０ ＳＭＦ：セッション管理機能
２２０ セル負荷情報
２２２ ＵＥ通信データ
２２４ ＵＥ情報
２２６ データ分析、ＵＥ通信分析
２２８ ＰＤＵセッションの非アクティブタイマーの値
４００ エンティティ
４０１ プロセッサ
４０３ 送信機
４０５ 受信機

【図1】

【図2】

【図3a】

【図3b】

【図4】

【手続補正書】

【提出日】2023-02-14

【手続補正1】

【補正対象書類名】特許請求の範囲

【補正対象項目名】全文

【補正方法】変更

【補正の内容】

【特許請求の範囲】

【請求項1】

第１のエンティティとネットワーク分析を提供する第２のエンティティとを含むネットワーク内のデータセッションの状態間を遷移するための非アクティブタイマーの値を設定する前記第２のエンティティによって実行される方法であって、
前記第２のエンティティによって、少なくとも１つのユーザ機器（ＵＥ）に対する通信情報を含む入力データを取得する段階と、
前記入力データを取得した後、前記第２のエンティティによって、ＵＥ通信分析を含む分析結果を前記第１のエンティティに提供する段階と、を有し、
前記分析結果は、前記データセッションに対する非アクティブタイマーの値を決定するために使用されることを特徴とする方法。

【請求項2】

前記入力データは、
少なくとも１つのセッション管理機能（ＳＭＦ）から取得された１つ又はそれ以上のプロトコルデータユニット（ＰＤＵ）セッションの各々の識別子、
前記少なくとも１つのＳＭＦ及び／又は少なくとも１つのユーザプレーン機能（ＵＰＦ）から取得された、前記少なくとも１つのＳＭＦと前記少なくとも１つのＵＰＦとの間のＮ４セッションの識別子、
前記少なくとも１つのＳＭＦ及び／又は前記少なくとも１つのＵＰＦから取得されたセッションの非アクティブタイマーの値、
前記少なくとも１つのＳＭＦから取得された、前記１つ又はそれ以上のＰＤＵセッションのアクティブ化又は非アクティブ化の状態を示す情報、又は
少なくとも１つのアクセス及びモビリティ管理機能（ＡＭＦ）から取得された、分析対象期間中の１つ又はそれ以上のＵＥ状態のうちの１つ又はそれ以上を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項3】

前記ＵＥ通信分析は、前記第１のエンティティと少なくとも１つのユーザプレーン機能（ＵＰＦ）との間のＮ４セッションの識別子、又はセッションの非アクティブタイマーの値のうちの１つ又はそれ以上を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項4】

前記分析結果は、ネットワーク性能分析を更に含み、
前記ネットワーク性能分析は、割り当てられたリソースの平均使用量、又は分析対象期間中の領域サブセットにおけるネットワーク中断の平均量のうちの１つ又はそれ以上を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項5】

前記入力データは、少なくとも１つのセッション管理機能（ＳＭＦ）、少なくとも１つのユーザプレーン機能（ＵＰＦ）、又は少なくとも１つのアクセス及びモビリティ管理機能（ＡＭＦ）のうちの１つ又はそれ以上に関連する通信記述情報を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項6】

第１のエンティティとネットワーク分析を提供する第２のエンティティとを含むネットワーク内のデータセッションの状態間を遷移するための非アクティブタイマーの値を設定する前記第１のエンティティによって実行される方法であって、
前記第１のエンティティによって、少なくとも１つのユーザ機器（ＵＥ）に対する通信情報を含む入力データを前記第２のエンティティに送信する段階と、
前記入力データを送信した後、前記第１のエンティティによって、前記第２のエンティティから、ＵＥ通信分析を含む分析結果を受信する段階と、
前記分析結果に基づいてデータセッションに対する非アクティブタイマーの値を決定する段階と、を有することを特徴とする方法。

【請求項7】

前記入力データは、
１つ又はそれ以上のプロトコルデータユニット（ＰＤＵ）セッションの各々の識別子、
前記第１のエンティティと少なくとも１つのユーザプレーン機能（ＵＰＦ）との間のＮ４セッションの識別子、
セッションの非アクティブタイマーの値、
前記１つ又はそれ以上のＰＤＵセッションのアクティブ化又は非アクティブ化の状態を示す情報、又は
分析対象期間中の１つ又はそれ以上のＵＥ状態のうちの１つ又はそれ以上を含むことを特徴とする請求項６に記載の方法。

【請求項8】

前記ＵＥ通信分析は、前記第１のエンティティと少なくとも１つのユーザプレーン機能（ＵＰＦ）との間のＮ４セッションの識別子、又はセッションの非アクティブタイマーの値のうちの１つ又はそれ以上を含むことを特徴とする請求項６に記載の方法。

【請求項9】

前記分析結果は、ネットワーク性能分析を更に含み、
前記ネットワーク性能分析は、割り当てられたリソースの平均使用量、又は分析対象期間中の領域サブセットにおけるネットワーク中断の平均量のうちの１つ又はそれ以上を含むことを特徴とする請求項６に記載の方法。

【請求項10】

前記入力データは、前記第１のエンティティ、少なくとも１つのユーザプレーン機能（ＵＰＦ）、又は少なくとも１つのアクセス及びモビリティ管理機能（ＡＭＦ）のうちの１つ又はそれ以上に関連する通信情報を含むことを特徴とする請求項６に記載の方法。

【請求項11】

前記第２のエンティティから、前記第１のエンティティとユーザプレーン機能（ＵＰＦ）との間のセッションに関連するセッションパラメータに対する要求を受信する段階と、
前記第１のエンティティにより、セッション報告の要求を前記ＵＰＦに送信する段階と、
前記第１のエンティティにより、前記ＵＰＦから、前記セッションパラメータを受信する段階と、
前記第１のエンティティにより、前記セッションパラメータを前記第２のエンティティに送信する段階と、を更に含むことを特徴とする請求項６に記載の方法。

【請求項12】

第１のエンティティとネットワーク分析を提供する第２のエンティティとを含むネットワーク内のデータセッションの状態間を遷移するための非アクティブタイマーの値を設定する前記第２のエンティティの装置であって、
トランシーバと、
前記トランシーバに結合されたプロセッサと、を備え、
前記プロセッサは、
少なくとも１つのユーザ機器（ＵＥ）に対する通信情報を含む入力データを取得し、
前記入力データを取得した後、前記第２のエンティティによって、ＵＥ通信分析を含む分析結果を前記第１のエンティティに提供するように構成され、
前記分析結果は、データセッションの非アクティブタイマーの値を決定するために使用されることを特徴とする装置。

【請求項13】

前記入力データは、
少なくとも１つのセッション管理機能（ＳＭＦ）から取得された１つ又はそれ以上のプロトコルデータユニット（ＰＤＵ）セッションの各々の識別子、
前記少なくとも１つのＳＭＦ及び／又は少なくとも１つのユーザプレーン機能（ＵＰＦ）から取得された、前記少なくとも１つのＳＭＦと前記少なくとも１つのＵＰＦとの間のＮ４セッションの識別子、
前記少なくとも１つのＳＭＦ及び／又は前記少なくとも１つのＵＰＦから取得されたセッションの非アクティブタイマーの値、
前記少なくとも１つのＳＭＦから取得された、前記１つ又はそれ以上のＰＤＵセッションのアクティブ化又は非アクティブ化の状態を示す情報、又は
アクセス及びモビリティ管理機能（ＡＭＦ）から取得された、分析対象期間中の１つ又はそれ以上のＵＥ状態のうちの１つ又はそれ以上を含むことを特徴とする請求項１２に記載の装置。

【請求項14】

前記ＵＥ通信分析は、前記第１のエンティティと少なくとも１つのユーザプレーン機能（ＵＰＦ）との間のＮ４セッションの識別子、又はセッションの非アクティブタイマーの値のうちの１つ又はそれ以上を含むことを特徴とする請求項１２に記載の装置。

【請求項15】

前記分析結果は、ネットワーク性能分析を更に含み、
前記ネットワーク性能分析は、割り当てられたリソースの平均使用量、又は分析対象期間中の領域サブセットにおけるネットワーク中断の平均量のうちの１つ又はそれ以上を含むことを特徴とする請求項１２に記載の装置。

【請求項16】

前記入力データは、少なくとも１つのセッション管理機能（ＳＭＦ）、少なくとも１つのユーザプレーン機能（ＵＰＦ）、又は少なくとも１つのアクセス及びモビリティ管理機能（ＡＭＦ）のうちの１つ又はそれ以上に関連する通信情報を含むことを特徴とする請求項１２に記載の装置。

【請求項17】

第１のエンティティとネットワーク分析を提供する第２のエンティティとを含むネットワーク内のデータセッションの状態間を遷移するための非アクティブタイマーの値を設定する前記第１のエンティティの装置であって、
トランシーバと、
前記トランシーバに結合されたプロセッサと、を備え、
前記プロセッサは、
少なくとも１つのユーザ機器（ＵＥ）に対する通信情報を含む入力データを前記第２のエンティティに送信し、
前記入力データを送信した後、前記第２のエンティティから、ＵＥ通信分析を含む分析結果を受信し、
前記分析結果に基づいてデータセッションに対する非アクティブタイマーの値を決定するように構成されることを特徴とする装置。

【請求項18】

前記入力データは、
１つ又はそれ以上のプロトコルデータユニット（ＰＤＵ）セッションの各々の識別子、
前記第１のエンティティと少なくとも１つのユーザプレーン機能（ＵＰＦ）との間のＮ４セッションの識別子、
セッションの非アクティブタイマーの値、
前記１つ又はそれ以上のＰＤＵセッションのアクティブ化又は非アクティブ化の状態を示す情報、又は
分析対象期間中の１つ又はそれ以上のＵＥ状態のうちの１つ又はそれ以上を含むことを特徴とする請求項１７に記載の装置。

【請求項19】

前記ＵＥ通信分析は、前記第１のエンティティと少なくとも１つのユーザプレーン機能（ＵＰＦ）との間のＮ４セッションの識別子、又はセッションの非アクティブタイマーの値のうちの１つ又はそれ以上を含むことを特徴とする請求項１７に記載の装置。

【請求項20】

前記分析結果は、ネットワーク性能分析を更に含み、
前記ネットワーク性能分析は、割り当てられたリソースの平均使用量、又は分析対象期間中の領域サブセットにおけるネットワーク中断の平均量のうちの１つ又はそれ以上を含むことを特徴とする請求項１７に記載の装置。

【国際調査報告】