特表 2023-539582 ＥＣＧ波形表示方法およびその媒体、および電子デバイス

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公表特許公報(A)

(11)【公表番号】

(43)【公表日】2023-09-15

(54)【発明の名称】ＥＣＧ波形表示方法およびその媒体、および電子デバイス

(51)【国際特許分類】

   A61B 5/256 20210101AFI20230908BHJP

   A61B 5/353 20210101ALI20230908BHJP

   A61B 5/355 20210101ALI20230908BHJP

   A61B 5/352 20210101ALI20230908BHJP

   A61B 5/332 20210101ALI20230908BHJP

   A61B 5/339 20210101ALI20230908BHJP

   A61B 5/282 20210101ALI20230908BHJP

   A61B 5/276 20210101ALI20230908BHJP

   A61B 5/107 20060101ALI20230908BHJP

   A61B 5/11 20060101ALI20230908BHJP

【ＦＩ】

A61B5/256 220

A61B5/353

A61B5/355

A61B5/352

A61B5/332

A61B5/339

A61B5/282

A61B5/276 100

A61B5/107 300

A61B5/11 230

【審査請求】有

【予備審査請求】未請求

(21)【出願番号】P 2023512741

(86)(22)【出願日】2021-08-24

(85)【翻訳文提出日】2023-03-29

(86)【国際出願番号】 CN2021114341

(87)【国際公開番号】W WO2022042558

(87)【国際公開日】2022-03-03

(31)【優先権主張番号】202010862902.1

(32)【優先日】2020-08-25

(33)【優先権主張国・地域又は機関】CN

(81)【指定国・地域】

(71)【出願人】

【識別番号】504161984

【氏名又は名称】ホアウェイ・テクノロジーズ・カンパニー・リミテッド

(74)【代理人】

【識別番号】110000877

【氏名又は名称】弁理士法人ＲＹＵＫＡ国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】ヤン、ビン

(72)【発明者】

【氏名】ワン、シュオ

(72)【発明者】

【氏名】チェン、ウェンジュアン

(72)【発明者】

【氏名】シオン、ハオ

【テーマコード（参考）】

4C038

4C127

【Ｆターム（参考）】

4C038VA04

4C038VB12

4C038VC20

4C127AA02

4C127CC10

4C127GG01

(57)【要約】

ＥＣＧ波形表示方法が提供されている。本方法は、電子デバイスがＥＣＧ波形検出アプリケーションを起動し、ＥＣＧ波形を収集し；上記電子デバイスが上記電子デバイスおよびユーザの手首の間の装着部データを読み取り、ここで上記装着部データはＩＭＵ装着部識別によって取得され；上記電子デバイスは装着ステータスデータに基づいて第１装着部情報を決定し、ここで上記第１装着部情報は決定状態および不確実な状態を含み、上記決定状態は第１決定状態または第２決定状態であり；上記電子デバイスは上記電子デバイスおよび上記ユーザの手首の間の第２装着部情報をＥＣＧ装着部識別によって取得し；および、上記第１装着部情報および上記第２装着部情報が同じであり且つ決定状態を示すとき、上記電子デバイスは、上記決定状態に対応する表示方式で、上記ＥＣＧ波形をディスプレイ上に表示する、ことを含む。このように、上記ＥＣＧ波形が通常表示方式で表示されているかどうかを決定することの誤検出率が低減され得、上記ＥＣＧ波形を通常表示方式で表示することの精度は向上され得る。

【特許請求の範囲】

【請求項1】

ＥＣＧ波形表示方法であって、
電子デバイスが、ＥＣＧ波形検出アプリケーションを起動し、ＥＣＧ波形を収集する段階；
前記電子デバイスが、前記電子デバイスおよびユーザの手首の間の装着部データを読み取る段階、ここで前記装着部データはＩＭＵ装着部識別によって取得される；
前記電子デバイスが、装着ステータスデータに基づいて第１装着部情報を決定する段階、ここで前記第１装着部情報は決定状態および不確実な状態を含む；
前記電子デバイスが、前記電子デバイスおよび前記ユーザの前記手首の間の第２装着部情報をＥＣＧ装着部識別によって取得する段階；および
前記第１装着部情報および前記第２装着部情報が同じであり且つ決定状態を示すとき、前記電子デバイスが、前記決定状態に対応する表示方式で、前記ＥＣＧ波形をディスプレイ上に表示する段階
を備える、方法。

【請求項2】

前記第１装着部情報および前記第２装着部情報が同じであり且つ決定状態を示すとき、前記決定状態に対応する表示方式で、前記ＥＣＧ波形をディスプレイ上に前記表示する段階は、
前記第１装着部情報および前記第２装着部情報が予め設定された装着部情報と同じであるときに、前記電子デバイスが、前記ＥＣＧ波形を通常表示方式で前記ディスプレイ上に表示する段階を含む、請求項１に記載の方法。

【請求項3】

前記第１装着部情報および前記第２装着部情報が同じであり且つ決定状態を示すとき、前記決定状態に対応する表示方式で、前記ＥＣＧ波形をディスプレイ上に前記表示する段階は、
前記第１装着部情報および前記第２装着部情報が予め設定された装着部情報とは異なるとき、前記電子デバイスが、前記ＥＣＧ波形を調整し、その結果、前記ＥＣＧ波形は通常表示方式で前記ディスプレイ上に表示されることを含む、請求項１または２に記載の方法。

【請求項4】

前記第１装着部情報および前記第２装着部情報が決定状態を示すが異なるとき、ＥＣＧ装着部識別を少なくとも１回は再び実行し、第３装着部情報を取得する段階；および、前記電子デバイスが、前記第３装着部情報によって示される決定状態に対応する表示方式で前記ＥＣＧ波形を前記ディスプレイ上に表示する段階、をさらに備える、請求項１から３のいずれか一項に記載の方法。

【請求項5】

前記第１装着部情報が不確実な状態を示すときに、ＥＣＧ装着部識別を実行し、第４装着部情報を取得する段階；および、前記電子デバイスが、前記第４装着部情報によって示される決定状態に対応する表示方式で前記ＥＣＧ波形を前記ディスプレイ上に表示する段階、をさらに備える、請求項１から４のいずれか一項に記載の方法。

【請求項6】

前記第１装着部情報および前記第４装着部情報が同じであり且つ不確実な状態を示すとき、ＥＣＧ装着部識別を少なくとも１回は再び実行し、第５装着部情報を取得する段階；および、前記電子デバイスが、前記第５装着部情報によって示される決定状態に対応する表示方式で前記ＥＣＧ波形を前記ディスプレイ上に表示する段階、をさらに備える、請求項５に記載の方法。

【請求項7】

前記電子デバイスが、装着ステータスデータに基づいて第１装着部情報を前記決定する段階は、
前記装着ステータスデータに基づいて第１装着部信頼度を取得する段階、および、少なくとも前記第１装着部信頼度に基づいて前記第１装着部情報を決定する段階、を含む、請求項１から６のいずれか一項に記載の方法。

【請求項8】

前記装着ステータスデータに基づいて第１装着部信頼度を前記取得する段階、および、少なくとも前記第１装着部信頼度に基づいて前記第１装着部情報を前記決定する段階は：
前記装着ステータスデータに基づいて複数の第１装着部信頼度を取得する段階；
第１反復式に従って前記複数の第１装着部信頼度を処理し、第１平均装着部信頼度を取得する段階；および
前記第１平均装着部信頼度に基づいて前記第１装着部情報を決定する段階
を含む、請求項７に記載の方法。

【請求項9】

前記装着部データは、ＩＭＵによって検出された加速度値および姿勢角を含み、前記装着ステータスデータに基づいて第１装着部信頼度を前記取得する段階は、
前記ＩＭＵによって検出された前記加速度値および前記姿勢角に基づいて前記第１装着部信頼度を取得する段階、を含む、請求項７または８に記載の方法。

【請求項10】

前記ＩＭＵによって検出された前記加速度値および前記姿勢角に基づいて前記第１装着部信頼度を前記取得する段階は、
現在取得されているＸ軸、Ｙ軸およびＺ軸における加速度計の加速度の標準偏差および平均値、および、ジャイロスコープの姿勢角の前記Ｘ軸、前記Ｙ軸および前記Ｚ軸における標準偏差および平均値をトレーニングされたＩＭＵ装着部識別モデルに入力する段階、ここで、前記トレーニングされたＩＭＵ装着部識別モデルの出力結果は前記第１装着部信頼度である、を含む、請求項９に記載の方法。

【請求項11】

第２装着部情報をＥＣＧ装着部識別によって前記取得する段階は、
ＥＣＧ装着部識別によって第２装着部信頼度を取得する段階、および、少なくとも前記第２装着部信頼度に基づいて前記第２装着部情報を決定する段階、を含む、請求項１から１０のいずれか一項に記載の方法。

【請求項12】

ＥＣＧ装着部識別によって第２装着部信頼度を取得する前記段階、および、少なくとも前記第２装着部信頼度に基づいて前記第２装着部情報を前記決定する段階は、
前記装着ステータスデータに基づいて複数の第１装着部信頼度を取得する段階；
第１反復式に従って前記複数の第１装着部信頼度を処理し、第１平均装着部信頼度を取得する段階；
前記第１平均装着部信頼度に基づいて前記第１装着部情報を決定する段階；
ＥＣＧ装着部識別によって複数の第２装着部信頼度を取得する段階；
前記第１平均装着部信頼度、前記複数の第２装着部信頼度、および第２反復式に基づいて第２平均装着部信頼度を取得する段階；および
前記第２平均装着部信頼度に基づいて前記第２装着部情報を取得する段階
を含む、請求項１１に記載の方法。

【請求項13】

ＥＣＧ装着部識別によって第２装着部信頼度を取得する前記段階は、
前記ＥＣＧ波形の波形特徴情報に基づいて前記第２装着部信頼度を決定する段階、を含む、請求項１１または１２に記載の方法。

【請求項14】

前記ＥＣＧ波形の前記波形特徴情報をトレーニングされたＥＣＧ装着部識別モデルに入力し、前記第２装着部信頼度である前記トレーニングされたＥＣＧ装着部識別モデルの出力結果を取得する段階
を含む、請求項１３に記載の方法。

【請求項15】

前記第１反復式はＣＩ１＿ａｖｅｒａｇｅ＝ａ１＊ＣＩ１＿ａｖｅｒａｇｅ＋ｂ１＊ＣＩ＿ｉｍｕｉであり、ここで、ＣＩ１＿ａｖｅｒａｇｅは前記第１平均装着部信頼度を表し、ＣＩ＿ｉｍｕｉは前記第１装着部信頼度を表し、ａ１およびｂ１は自然数であり、ａ１およびｂ１の合計は１であり、ａはｂより大きい、請求項８または１２に記載の方法。

【請求項16】

前記第２反復式はＣＩ２＿ａｖｅｒａｇｅ＝ａ２＊ＣＩ１＿ａｖｅｒａｇｅ＋ｂ２＊ＣＩ＿ｅｃｇｉであり、ここで、ＣＩ２＿ａｖｅｒａｇｅは前記第２平均装着部信頼度を表し、ＣＩ＿ｅｃｇｉは前記第２装着部信頼度を表し、ａ２およびｂ２は自然数であり、ａ２およびｂ２の合計は１であり、ａ２はｂ２より小さい、請求項１２に記載の方法。

【請求項17】

前記ＥＣＧ波形の前記波形特徴情報は、
ＱＲＳ波面積、ＱＲ幅およびＲＳ幅の比、ＱＲ高さ、ＲＳ高さ、Ｐ波振幅、Ｐ波面積（正および負の値を含む）、Ｔ波幅、およびＴ波面積を含む、請求項１３に記載の方法。

【請求項18】

ＥＣＧ装着部識別を少なくとも１回は再び実行し、第３装着部情報を取得する前記段階は、
第２装着部信頼度および第３装着部信頼度に対して反復処理を実行して第３平均装着部信頼度を取得する段階、ここで、前記第２装着部信頼度は以前のＥＣＧ装着部識別によって取得されており、前記第２装着部信頼度は前記第２装着部情報に対応する；および
前記第３平均装着部信頼度に基づいて前記第３装着部情報を決定する段階
を含む、請求項４に記載の方法。

【請求項19】

前記決定状態は、前記電子デバイスおよび前記ユーザの前記手首の間の装着状態が右手装着状態または左手装着状態であることである、請求項１から１８のいずれか一項に記載の方法。

【請求項20】

プロセッサに、請求項１から１９のいずれか一項に記載のＥＣＧ波形表示方法を実行させるためのコンピュータプログラム。

【請求項21】

電子デバイスであって、
前記電子デバイスの１または複数のプロセッサによって実行される命令を格納するように構成されたメモリ；および、
請求項１から１９のいずれか一項に記載のＥＣＧ波形表示方法を実行するように構成された、前記電子デバイスの前記１または複数のプロセッサのうちの１つである、プロセッサ
を備える、電子デバイス。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本願は、２０２０年８月２５日に中国国家知識産権局に出願された「ＥＣＧ波形表示方法およびその媒体、および電子デバイス」と題する中国特許出願第２０２０１０８６２９０２．１号に基づく優先権を主張しており、当該出願はその全体が参照により本明細書に組み込まれる。

【0002】

本願は、電子技術分野、特に、ＥＣＧ波形表示方法およびその媒体、および電子デバイスに関連する。

【背景技術】

【0003】

心電図（ｅｌｅｃｔｒｏｃａｒｄｉｏｇｒａｍ，ＥＣＧ）は、ユーザの健康ステータスを反映し得る。例えば、ＥＣＧは、心臓疾患（例えば、心拍の異常）などを反映し得る。スマート手首ストラップおよびスマートウォッチなどのウェアラブルデバイスの継続的な発達に伴い、現在、ＥＣＧ検出などの健康検出機能は、スマートウォッチなどのウェアラブルデバイスに統合され、ユーザの心拍などの身体的症状をモニタリングし、その結果、ユーザの身体状況に対する予測が実装され、心伝導電子デバイスの障害、または心筋病変が効果的に回避され得る。

【0004】

ユーザがウェアラブルデバイスを使用してＥＣＧ検出を実行するとき、ＥＣＧ波形は、ユーザがウェアラブルデバイスを装着する左手または右手の位置に直接関連する。例えば、ユーザが左手にウェアラブルデバイスを装着し、次にユーザの右手でウェアラブルデバイスの電極をタッチした場合、ウェアラブルデバイスによって生成されたＥＣＧ波形は順方向波形である。ウェアラブルデバイスの構成を変化することなく、ユーザが右手にウェアラブルデバイスを装着し、次にユーザの左手でウェアラブルデバイスの電極をタッチした場合、ウェアラブルデバイスによって生成されたＥＣＧ波形は、誤った逆方向の波形である。

【0005】

ユーザがウェアラブルデバイスを左手に装着するかまたは右手に装着するかを決定するために、ユーザがウェアラブルデバイスを装着するときのスマートウェアラブルデバイスの偏向角度は、ウェアラブルデバイス内の内蔵慣性測定ユニットに基づいて検出および取得され、ユーザがウェアラブルデバイスを左手に装着するかまたは右手に装着するかを識別し得る。しかしながら、ユーザが初めてウェアラブルデバイスを装着し、静的状態を保つとき、ＥＣＧ検出機能が即座に使用された場合、ウェアラブルデバイスが左手に装着されているかまたは右手に装着されているかは決定できないので、ＥＣＧ波形が正常に表示されているかどうかは決定できない。

【0006】

ユーザがウェアラブルデバイスを左手に装着するかまたは右手に装着するかを決定するための別の解決手段において、ユーザがウェアラブルデバイスのＥＣＧ検出機能を有効にしたとき、ウェアラブルデバイスによって生成されたＥＣＧ波形は予め設定された基準波形と比較され、その結果、ユーザがウェアラブルデバイスを左手に装着するかまたは右手に装着するかが識別される。しかしながら、ユーザの心臓が右方にある場合、ユーザがウェアラブルデバイスを左手に装着したとき、ウェアラブルデバイスによって生成されたＥＣＧ波形の特徴は、心臓の位置が正常であるユーザがウェアラブルデバイスを右手に装着したときに生成されるＥＣＧ波形の特徴と同様である。したがって、誤判定が発生しやすい。

【発明の概要】

【0007】

本願の実施形態は、左／右手識別に基づいたＥＣＧ検出方法および装置、媒体、および電子デバイスを提供する。

【0008】

第１態様によれば、本願の実施形態は、ＥＣＧ波形表示方法を提供する。本方法は、
電子デバイスがＥＣＧ波形検出アプリケーションを起動し、ＥＣＧ波形を収集し；
前記電子デバイスが前記電子デバイスおよびユーザの手首の間の装着部データを読み取り、ここで前記装着部データはＩＭＵ装着部識別によって取得され；
前記電子デバイスは前記装着ステータスデータに基づいて第１装着部情報を決定し、ここで前記第１装着部情報は決定状態および不確実な状態を含み、前記決定状態は第１決定状態または第２決定状態であり；
前記電子デバイスは前記電子デバイスおよび前記ユーザの手首の間の第２装着部情報をＥＣＧ装着部識別によって取得し；および
前記第１装着部情報および前記第２装着部情報が同じであり且つ決定状態を示すとき、前記電子デバイスは、前記決定状態に対応する表示方式で、前記ＥＣＧ波形をディスプレイ上に表示する
ことを含む。

【0009】

本願のこの実施形態において、上記ＥＣＧ波形が通常表示方式で表示されているかどうかを決定することの誤検出率が低減され得、上記ＥＣＧ波形を通常表示方式で表示することの精度は向上され得る。

【0010】

第１態様の実行可能な実装形態において、前記第１装着部情報および前記第２装着部情報が同じであり且つ決定状態を示すとき、前記ＥＣＧ波形が、前記決定状態に対応する表示方式でディスプレイ上に表示されることは、
前記第１装着部情報および前記第２装着部情報が予め設定された装着部情報と同じであるときに、前記電子デバイスが前記ＥＣＧ波形を通常表示方式で前記ディスプレイ上に表示することを含む。

【0011】

第１態様の実行可能な実装形態において、前記第１装着部情報および前記第２装着部情報が同じであり且つ決定状態を示すとき、前記ＥＣＧ波形が、前記決定状態に対応する表示方式でディスプレイ上に表示されることは、
前記第１装着部情報および前記第２装着部情報が予め設定された装着部情報とは異なるとき、前記電子デバイスは前記ＥＣＧ波形を調整し、その結果、前記ＥＣＧ波形は通常表示方式で前記ディスプレイ上に表示されることを含む。

【0012】

第１態様の実行可能な実装形態において、本方法はさらに、前記第１装着部情報および前記第２装着部情報が決定状態を示すが異なるときに、ＥＣＧ装着部識別が少なくとも１回は再び実行されて第３装着部情報を取得すること；および、前記電子デバイスが、前記第３装着部情報によって示される決定状態に対応する表示方式で前記ＥＣＧ波形を前記ディスプレイ上に表示すること、を含む。

【0013】

本願のこの実施形態においては、ＩＭＵ装着部識別およびＥＣＧ装着部識別の両方が使用されており、上記ＩＭＵ装着部識別および上記ＥＣＧ装着部識別によって決定された装着情報が異なるとき、ＥＣＧ装着部識別回数およびＥＣＧ検出信頼度の割合が増加される。したがって、ある程度は、通常状態における装着部およびＥＣＧ波形を表示することの精度が向上される。

【0014】

第１態様の実行可能な実装形態において、本方法はさらに、前記第１装着部情報が不確実な状態を示すときに、ＥＣＧ装着部識別が実行されて第４装着部情報を取得すること；および、前記電子デバイスが、前記第４装着部情報によって示される決定状態に対応する表示方式で前記ＥＣＧ波形を前記ディスプレイ上に表示すること、を含む。

【0015】

第１態様の実行可能な実装形態において、本方法はさらに、前記第１装着部情報および前記第４装着部情報が同じであり且つ不確実な状態を示すとき、ＥＣＧ装着部識別が少なくとも１回は再び実行されて第５装着部情報を取得すること；および、前記電子デバイスが、前記第５装着部情報によって示される決定状態に対応する表示方式で前記ＥＣＧ波形を前記ディスプレイ上に表示すること、を含む。

【0016】

本願のこの実施形態においては、ＩＭＵ装着部識別およびＥＣＧ装着部識別の両方が使用されており、上記ＩＭＵ装着部識別および上記ＥＣＧ装着部識別によって決定された装着情報が異なるとき、ＥＣＧ装着部識別回数およびＥＣＧ検出信頼度の割合が増加される。したがって、ある程度は、通常状態における装着部およびＥＣＧ波形を表示することの精度が向上される。

【0017】

第１態様の実行可能な実装形態において、前記電子デバイスが前記装着ステータスデータに基づいて第１装着部情報を決定することは、
前記装着ステータスデータに基づいて第１装着部信頼度を取得すること、および、少なくとも前記第１装着部信頼度に基づいて前記第１装着部情報を決定すること、を含む。

【0018】

第１態様の実行可能な実装形態において、前記装着ステータスデータに基づいて第１装着部信頼度を前記取得すること、および、少なくとも前記第１装着部信頼度に基づいて前記第１装着部情報を決定することは、
前記装着ステータスデータに基づいて複数の第１装着部信頼度を取得すること；
第１反復式に従って前記複数の第１装着部信頼度を処理し、第１平均装着部信頼度を取得すること；および
前記第１平均装着部信頼度に基づいて前記第１装着部情報を決定すること
を含む。

【0019】

第１態様の実行可能な実装形態において、前記装着部データは、ＩＭＵによって検出された加速度値および姿勢角を含み、前記装着ステータスデータに基づいて第１装着部信頼度を前記取得することは、
前記ＩＭＵによって検出された前記加速度値および前記姿勢角に基づいて前記第１装着部信頼度を取得すること、を含む。

【0020】

第１態様の実行可能な実装形態において、前記ＩＭＵによって検出された前記加速度値および前記姿勢角に基づいて前記第１装着部信頼度を前記取得することは、
現在取得されているＸ軸、Ｙ軸およびＺ軸における加速度計の加速度の標準偏差および平均値、および、ジャイロスコープの姿勢角の前記Ｘ軸、前記Ｙ軸および前記Ｚ軸における標準偏差および平均値をトレーニングされたＩＭＵ装着部識別モデルに入力すること、ここで、前記トレーニングされたＩＭＵ装着部識別モデルの出力結果は前記第１装着部信頼度である、を含む。

【0021】

第１態様の実行可能な実装形態において、前記第２装着部情報がＥＣＧ装着部識別によって取得されたことは、
ＥＣＧ装着部識別によって第２装着部信頼度を取得すること、および、少なくとも前記第２装着部信頼度に基づいて前記第２装着部情報を決定すること、を含む。

【0022】

第１態様の実行可能な実装形態において、ＥＣＧ装着部識別によって第２装着部信頼度を前記取得すること、および、少なくとも前記第２装着部信頼度に基づいて前記第２装着部情報を決定することは、
前記装着ステータスデータに基づいて複数の第１装着部信頼度を取得すること；
第１反復式に従って前記複数の第１装着部信頼度を処理し、第１平均装着部信頼度を取得すること；
前記第１平均装着部信頼度に基づいて前記第１装着部情報を決定すること；
ＥＣＧ装着部識別によって複数の第２装着部信頼度を取得すること；
前記第１平均装着部信頼度、前記複数の第２装着部信頼度、および第２反復式に基づいて第２平均装着部信頼度を取得すること；および
前記第２平均装着部信頼度に基づいて前記第２装着部情報を取得すること
を含む。

【0023】

第１態様の実行可能な実装形態において、ＥＣＧ装着部識別によって第２装着部信頼度を前記取得することは、
前記ＥＣＧ波形の波形特徴情報に基づいて前記第２装着部信頼度を決定すること、を含む。

【0024】

第１態様の実行可能な実装形態において、前記ＥＣＧ波形の前記波形特徴情報はトレーニングされたＥＣＧ装着部識別モデルに入力され、前記第２装着部信頼度である前記トレーニングされたＥＣＧ装着部識別モデルの出力結果を取得する。

【0025】

第１態様の実行可能な実装形態において、前記第１反復式はＣＩ１＿ａｖｅｒａｇｅ＝ａ１＊ＣＩ１＿ａｖｅｒａｇｅ＋ｂ１＊ＣＩ＿ｉｍｕｉであり、ここで、ＣＩ１＿ａｖｅｒａｇｅは前記第１平均装着部信頼度を表し、ＣＩ＿ｉｍｕｉは前記第１装着部信頼度を表し、ａ１およびｂ１は自然数であり、ａ１およびｂ１の合計は１であり、ａはｂより大きい。

【0026】

第１態様の実行可能な実装形態において、前記第２反復式はＣＩ２＿ａｖｅｒａｇｅ＝ａ２＊ＣＩ１＿ａｖｅｒａｇｅ＋ｂ２＊ＣＩ＿ｅｃｇｉであり、ここで、ＣＩ２＿ａｖｅｒａｇｅは前記第２平均装着部信頼度を表し、ＣＩ＿ｅｃｇｉは前記第２装着部信頼度を表し、ａ２およびｂ２は自然数であり、ａ２およびｂ２の合計は１であり、ａ２はｂ２より小さい。

【0027】

第１態様の実行可能な実装形態において、前記ＥＣＧ波形の前記波形特徴情報は、ＱＲＳ波面積、ＱＲ幅およびＲＳ幅の比、ＱＲ高さ、ＲＳ高さ、Ｐ波振幅、Ｐ波面積（正および負の値を含む）、Ｔ波幅、およびＴ波面積を含む。

【0028】

第１態様の実行可能な実装形態において、ＥＣＧ装着部識別が少なくとも１回は再び実行されて第３装着部情報を取得することは、
前記第２装着部信頼度および前記第３装着部信頼度に対して反復処理を実行して第３平均装着部信頼度を取得すること、ここで、前記第２装着部信頼度は以前のＥＣＧ装着部識別によって取得されており、前記第２装着部信頼度は前記第２装着部情報に対応する；および
前記第３平均装着部信頼度に基づいて前記第３装着部情報を決定すること
を含む。

【0029】

第１態様の実行可能な実装形態において、前記決定状態は、前記電子デバイスおよび前記ユーザの前記手首の間の装着状態が右手装着状態または左手装着状態であることである。

【0030】

第２態様によれば、本願の実施形態は、可読媒体を提供する。上記可読媒体は、命令を格納する。上記命令が電子デバイス上で実行されるとき、機械は、第１態様に係るＥＣＧ波形表示方法を実行することが可能になる。

【0031】

第３態様によれば、本願の実施形態は、前記電子デバイスの１または複数のプロセッサによって実行される命令を格納するように構成されたメモリ；および、
第１態様に係るＥＣＧ波形表示方法を実行するように構成された前記電子デバイスの前記プロセッサのうちの１つであるプロセッサ
を含む電子デバイスを提供する。

【図面の簡単な説明】

【0032】

【図1A】本願のいくつかの実施形態に係るＥＣＧ波形表示方法の応用シナリオの図である。

【0033】

【図1B】本願のいくつかの実施形態に係るＥＣＧ波形表示方法の応用シナリオの図である。

【0034】

【図1C】本願のいくつかの実施形態に係るＥＣＧ波形表示方法の応用シナリオの図である。

【0035】

【図2】本願のいくつかの実施形態に係るスマートウォッチの構造のブロック図である。

【0036】

【図3A】本願のいくつかの実施形態に係るＥＣＧ波形表示方法の概略フローチャートである。

【図3B】本願のいくつかの実施形態に係るＥＣＧ波形表示方法の概略フローチャートである。

【図3C】本願のいくつかの実施形態に係るＥＣＧ波形表示方法の概略フローチャートである。

【0037】

【図4】本願のいくつかの実施形態に係る、予め設定された間隔が２００ミリ秒であり、ステップが１５０ミリ秒である収集周期の時間領域の概略図である。

【0038】

【図5】本願のいくつかの実施形態に係る、姿勢角の差および基準値、および、加速度の差および基準値が時間とともに変化する波形の概略図である。

【0039】

【図6】本願のいくつかの実施形態に係るＥＣＧ装着部識別プロンプト情報の表示インタフェース図の例である。

【0040】

【図7】本願のいくつかの実施形態に係るＥＣＧ波形のセグメントの概略図である。

【0041】

【図8】本願のいくつかの実施形態に係る異常表示方式で表示されたＥＣＧ波形の表示インタフェース図の例である。

【0042】

【図9】本願のいくつかの実施形態に係る通常表示方式で表示されたＥＣＧ波形の表示インタフェース図の例である。

【0043】

【図10】本願のいくつかの実施形態に係る電子デバイスオンチップ（ＳｏＣ）のブロック図である。

【発明を実施するための形態】

【0044】

本願の例示的な実施形態は、限定されるものではないが、ＥＣＧ波形表示方法およびその媒体、および電子デバイスを含む。

【0045】

以下ではさらに、添付図面を参照して、本願の実施形態を詳細に説明する。

【0046】

図１Ａ、図１Ｂおよび図１Ｃは、本願のいくつかの実施形態に係るＥＣＧ波形表示方法の応用シナリオの図である。図１Ａ、図１Ｂおよび図１Ｃに示された実施形態において、ウェアラブルデバイス１００は、本願において提供されたＥＣＧ波形表示方法を実行し得る。ウェアラブルデバイス１００は、内蔵ＥＣＧ検出モジュール、複数の内蔵電極、および内蔵慣性測定ユニット（Ｉｎｅｒｔｉａｌ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｕｎｉｔ，ＩＭＵ）を搭載している。例えば、ウェアラブルデバイス１００は２つの電極を含み、２つの電極はそれぞれ電極Ａおよび電極Ｂとして示される。図１Ｂに示されたように、電極Ａ ２００はウェアラブルデバイス１００のハウジングの側面に配置されており、電極Ｂ（図示せず）はウェアラブルデバイス１００の下面に配置されている。いくつかの実施形態において、ユーザは、内蔵ＥＣＧ検出モジュールを有するウェアラブルデバイス１００を装着し、心電図機能検出を実行する。例えば、ユーザは、ユーザの左手首にウェアラブルデバイス１００を装着する。この場合、ユーザの左手首はウェアラブルデバイス１００の下面における電極Ｂと接触する。ユーザは、心電図検出を実行するために使用されるＥＣＧ波形検出ＡＰＰ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ，アプリケーション）のアイコンに対して作用する。例えば、ユーザが図１Ａに示されたように指を使用してＥＣＧ波形検出ＡＰＰをタップしたとき、または、ユーザがＥＣＧ ＡＰＰを起動するためのコマンドを音声方式でウェアラブルデバイス１００に送信したとき、ウェアラブルデバイス１００は、ＥＣＧ ＡＰＰを起動するためのタップ操作を検出するか、または、ＥＣＧ ＡＰＰを起動するためのコマンドを受信して、ＥＣＧ検出機能を有効にする。ユーザは、ユーザの右手の指を使用して、ウェアラブルデバイス１００の側面における電極Ａ ２００に接触し得る。図１Ｂに示されたように、電極Ａ ２００および電極Ｂは電極ペアを形成し、心臓組織を通過するユーザの心室脱分極波形の低下についての詳細な情報が収集され得る。ＥＣＧ検出モジュールは、電極Ａ ２００および電極Ｂによって収集された電気信号に対するアナログ－デジタル変換およびフィルタなどの処理を実行し、ユーザのシングルリードＥＣＧ信号を生成する。ウェアラブルデバイス１００は、ディスプレイ上に、上記ユーザの、上記ＥＣＧ検出モジュールによって生成されたＥＣＧ波形を表示する。図１Ｂに示されたように、スマートウォッチ１００は、上記スマートウォッチ１００が右手に装着されたときにＥＣＧ波形を通常表示方式で表示するために設定されている。例えば、ＥＣＧ波形のピークは左手側に対向している。しかしながら、スマートウォッチ１００がユーザによって左手首に装着されたとき、ＥＣＧ波形のピークは右手側に対向し、異常に見える。ＥＣＧ波形は、ディスプレイ上に異常表示方式で表示されている。本願のこの実施形態において、ウェアラブルデバイス１００は、内蔵ＩＭＵに基づいて、ユーザがウェアラブルデバイスを左手に装着するかまたは右手に装着するかを決定し、さらに、ＥＣＧ検出モジュールによって生成されたＥＣＧ波形に基づいて、ユーザがウェアラブルデバイスを左手に装着するかまたは右手に装着するかを決定する。さらに、図１Ｃに示されたように、ウェアラブルデバイス１００は、決定結果に基づいてＥＣＧ波形を通常表示方式でディスプレイ上に表示し、ユーザにより容易に見えるようにする。

【0047】

このように、左手および右手の決定がＩＭＵに基づいてのみ実行されるか、または、左手および右手の決定が収集されたＥＣＧ波形に基づいてのみ実行される関連技術における解決手段と比較して、この実施形態では、ＩＭＵに基づいてのみ左手および右手の決定が実行されるので、決定のエラー率が高くなるという問題が回避され得る。加えて、左手および右手の決定をＥＣＧ波形に基づいてのみ実行することによって発生する、消費時間が過度に長いという問題が回避され得る。このように、決定期間が短縮され、左手および右手の識別の精度、および、通常状態におけるＥＣＧ波形の表示の精度が向上される。

【0048】

いくつかの実施形態において、ウェアラブルデバイス１００はさらに、ＥＣＧ検出モジュールによって生成されたＥＣＧ波形に基づいてユーザの心電図を分析し、ウェアラブルデバイス１００のディスプレイ上に分析結果をテキスト形式で表示するまたは、分析結果が音声形式で再生し得、その結果、ユーザは、当該ユーザの心臓の健康ステータスについてより直感的に知り得る。

【0049】

図１に示された実施形態において、ウェアラブルデバイス１００は、独立して、ＥＣＧデータを収集し、左手または右手を決定し、左手または右手を決定した結果に基づいて、最終ＥＣＧ波形を表示するまたは心電図レポートを生成し得る。

【0050】

図１Ａ、図１Ｂおよび図１Ｃはスマートウォッチ１００を示すが、本願におけるＥＣＧ波形表示方法に適用可能な電子デバイスは、例えば、手首に装着され且つ心電図測定機能を有するスマートバンドまたは別の専用デバイスのような別の手首装着デバイスであり得ることが理解され得る。

【0051】

本願に説明された処理プロセス、例えば、データに基づいて計算および決定を実行するプロセスは、スマートバンド、スマートフォン、または、手首に装着され得る別のデバイス上で実行され得る。代替的に、当該プロセスは、携帯電話、タブレットコンピュータ、パーソナルデジタルアシスタント（ｐｅｒｓｏｎａｌ ｄｉｇｉｔａｌ ａｓｓｉｓｔａｎｔ，ＰＤＡ）、または、スマートバンド、スマートフォン、または手首に装着され得る別のデバイスに無線または有線で接続されたノートブックコンピュータなどのデバイス上で実行され得る。

【0052】

以下では、ウェアラブルデバイス１００がスマートウォッチ１００である例を使用して、本願において提供されたＥＣＧ波形表示方法を実行し得るウェアラブルデバイスをユーザが装着した技術的解決手段を詳細に説明する。

【0053】

図２は、本願のいくつかの実施形態に係るスマートウォッチ１００の構造のブロック図である。図２に示されたように、スマートウォッチ１００は、タッチディスプレイ１０１、プロセッサ１０２、ＥＣＧ検出モジュール１０３、電極１０４ａ、電極１０４ｂ、静電容量センサ１０５、ＩＭＵ１０４、赤外線分光法（Ｉｎｆｒａｒｅｄ Ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ，ＩＲ）１０６、慣性測定ユニット（Ｉｎｅｒｔｉａｌ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｕｎｉｔ，ＩＭＵ）１０７、メモリ１０８、および通信モジュール１０９などを含む。

【0054】

１つの態様において、タッチディスプレイ１０１は、タッチパネルとして使用され、タッチディスプレイ１０１に対するユーザのタッチ操作を収集し、予め設定されたプログラムに従って、応答する接続装置を駆動し得る。例えば、ユーザが指を使用してスマートウォッチ１００のＥＣＧ ＡＰＰアイコンをタップするタッチ操作が収集される。別の態様において、タッチディスプレイ１０１は、ユーザにより入力される情報またはユーザに提供されるプロンプト情報、およびスマートウォッチ１００上の様々なメニューを表示するように構成され得る。例えば、スマートウォッチ１００を使用して検出されたユーザのＥＣＧ波形、およびユーザの心電図レポートなどが表示される。

【0055】

プロセッサ１０２は複数の処理ユニットを含み、本願のいくつかの実施形態において提供されているＥＣＧ波形表示方法のソフトウェアコードを実行し得る。例えば、装着部情報はＩＭＵ装着部識別およびＥＣＧ装着部識別によって決定され、ＥＣＧ波形が通常表示方式で表示されているかどうかを決定する。ＥＣＧ波形が通常表示方式で表示されていない場合、ＥＣＧ波形は通常表示方式で表示されるＥＣＧ波形、およびユーザの心電図レポートなどに調整される。

【0056】

ＥＣＧ検出モジュール１０３は、電極１０４ａおよび電極１０４ｂによって検出された人体の電気信号を、ＥＣＧ波形に処理するように構成されている。例えば、ＥＣＧ検出モジュール１０３は、１または複数のフィルタを内部に含み得、または、ＥＣＧ検出モジュール１０３は、１または複数のフィルタに接続され得る。１または複数のフィルタは、電極１０４ａおよび電極１０４ｂによって検出された人体の電気信号に対して、フィルタ処理を実行するように構成され得る。例えば、ＥＣＧ検出モジュール１０３は、１または複数のフィルタの周波数領域帯域幅で構成され得る。フィルタの周波数帯域幅が０．５Ｈｚから４０Ｈｚであるとき、フィルタは、当該フィルタの入力信号（例えば、電極１０４ａおよび電極１０４ｂによって検出された電気信号）に対してフィルタ処理を実行し、０．５Ｈｚから４０Ｈｚの範囲における電気信号を取得し得、別の周波数の電気信号はフィルタリングされる。いくつかの実施形態において、電極１０４ａおよび電極１０４ｂによって検出された電気信号をＥＣＧ波形に処理する前述の機能は、別の部品、コンポーネントまたは回路によって実行され得る。上記別の部品、コンポーネントまたは回路は、プロセッサ１０３から独立した異なる部品であり得る。上記別の部品、コンポーネントまたは回路は、別個のデバイス（例えば、半導体デバイス）を使用した構築され得る。例えば、別の部品、コンポーネントまたは回路は、ＥＣＧ検出機能を統合する集積回路（ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｃｉｒｃｕｉｔ，ＩＣ）、マイクロ回路（ｍｉｃｒｏｃｉｒｃｕｉｔ）、チップ（ｃｈｉｐ）、またはマイクロチップ（ｍｉｃｒｏｃｈｉｐ）などであり得る。これは、本願において限定されない。

【0057】

静電容量センサ１０５は、人体およびスマートウォッチ１００の間の静電容量を検出するように構成され得る。静電容量は、人体がスマートウォッチ１００と良好に接触しているかどうかを反映し得る。静電容量センサ１０５が電極１０４ａおよび／または電極１０４ｂ上に配置されたとき、静電容量センサ１０５は、人体および電極１０４ａおよび／または電極１０４ｂの間の静電容量を検出し得る。静電容量センサ１０５によって検出された静電容量が過度に大きいまたは過度に小さいとき、それは、人体と電極１０４ａおよび／または電極１０４ｂの接触が悪いことを示す。静電容量センサ１０５によって検出された静電容量が適度であるとき、それは、人体が電極１０４ａおよび／または電極１０４ｂと良好に接触していることを示す。人体が電極と良好に接触しているかどうかは、電極による電気信号の検出に影響を与え、さらにはＥＣＧ波形の生成に影響を与える。したがって、ＥＣＧ波形を生成するとき、スマートウォッチ１００は、静電容量センサ１０６Ｄによって検出された静電容量に基づいて、ユーザがスマートウォッチ１００を適切に装着しているかどうかを決定し得る。

【0058】

赤外線分光法１０６は、異なる物質の異なる反射値に基づいて、装着ステータスの検出を実行するように構成されている。

【0059】

慣性測定ユニット１０７は、物体の三軸姿勢角（または角速度）および加速度を測定するように構成されている。いくつかの実施形態において、慣性測定ユニット１０７は、３つの単軸加速度計、および３つの単軸ジャイロスコープを含む。上記加速度計は、キャリアの座標システムの３つの独立した軸において、物体の加速度信号を検出する。上記ジャイロスコープは、ナビゲーション座標システムに対するキャリアの角速度信号を検出し、３次元空間における物体の角速度および加速度を測定し、上記角速度および上記加速度に基づいて物体の姿勢を計算する。本願のいくつかの実施形態においては、ユーザの手首におけるスマートウォッチ１００の装着部情報が検出され得る。

【0060】

メモリ１０８は、ソフトウェアプログラムおよびデータを格納するように構成されている。プロセッサ１０３は、メモリ１０８に格納されたソフトウェアプログラムおよびデータを実行し、スマートウォッチ１００の様々な機能アプリケーションおよびデータ処理を実行する。例えば、本願のいくつかの実施形態において、メモリ１０８は、ＥＣＧ検出モジュール１０３によって生成された人体のＥＣＧ波形、人体および電極１０４ａおよび／または電極１０４ｂの間の、静電容量センサ１０５によって収集された静電容量、および、慣性測定ユニット１０７によって測定された姿勢角および加速度などのデータを格納し得る。

【0061】

通信モジュール１０９は、スマートウォッチ１００が別の電子デバイスと通信することを可能にするように構成され得、別の電子デバイスを使用してネットワークと接続されている。例えば、本願のいくつかの実施形態において、スマートウォッチ１００は、通信モジュール１０９を使用してサーバとの接続を確立し、スマートウォッチ１００によって生成されたＥＣＧデータをサーバに送信し得る。サーバは、受信されたＥＣＧデータに基づいてユーザの心臓機能を分析し、心電図レポートを生成し、生成されたレポートを、通信モジュール１０９を使用してスマートウォッチ１００に送信する。

【0062】

図２は単に本願の技術的解決手段におけるスマートウォッチ１００の機能を実装するための例示的な構造を示すということが理解され得る。別の構造を有し且つ同様の機能を実装し得るスマートウォッチ１００も、本願の技術的解決手段に適用可能である。これは、本明細書において限定されるものではない。

【0063】

以下では、ユーザがスマートウォッチ１００を使用してＥＣＧ検出を実行する例を使用して、本願の技術的解決手段を詳細に説明する。図３Ａから図３Ｃは、本願のいくつかの実施形態に係るＥＣＧ波形表示方法の概略フローチャートである。図３Ａから図３Ｃに示されたように、具体的に、本方法は以下を含む。

【0064】

ユーザがスマートウォッチ１００を左手に装着し、左手が指定された部分として使用されるとき、すなわち、ユーザがスマートウォッチ１００を左手首に装着したとき、スマートウォッチ１００は、ＥＣＧ波形を通常表示方式でディスプレイ上に表示する。例えば、ＥＣＧ波形のピークは左手側に対向している。しかしながら、ユーザがスマートウォッチ１００をユーザの右手首に装着し、本願のこの実施形態において提供されているＥＣＧ波形表示方法を実行しないとき、スマートウォッチ１００は、ＥＣＧ波形を異常表示方式でディスプレイ上に表示する。通常表示方式でディスプレイ上に表示された波形の方向が異常表示方式でディスプレイ上に表示された波形の方向と反対である例、例えば、ＥＣＧ波形のピークが右手側に対向する事例が、説明のために使用されている。

【0065】

ステップ３０１：スマートウォッチ１００は、ＥＣＧ波形検出アプリケーションを起動し、ＥＣＧ波形を収集する。

【0066】

いくつかの実施形態において、スマートウォッチ１００はＥＣＧ波形検出機能を有する。ＥＣＧ波形検出機能に対応し且つスマートウォッチ１００内のアプリケーションが起動されたとき、スマートウォッチ１００はＥＣＧ波形検出機能を有効にする。例えば、ユーザが、図１Ａに示されたように指を使用してＥＣＧ波形検出ＡＰＰをタップしたとき、または、ユーザが、ＥＣＧ波形検出ＡＰＰを起動するためのコマンドを音声方式でスマートウォッチ１００に送信したとき、スマートウォッチ１００は、ＥＣＧ波形検出ＡＰＰを起動するためのタップ操作を検出するまたはＥＣＧ ＡＰＰを起動するためのコマンドを受信する。ユーザの手がスマートウォッチの側面にある電極と接触している、すなわち、ＥＣＧ波形検出アプリケーションが有効になっているとき、スマートウォッチ１００はＥＣＧ波形検出を開始し、ＥＣＧ波形を収集する。

【0067】

ステップ３０２：スマートウォッチ１００は、スマートウォッチ１００およびユーザの手首の間の装着ステータスを決定する。

【0068】

ＥＣＧ波形検出アプリケーションを起動した後、スマートウォッチ１００は、ＥＣＧ波形を収集し、装着ステータスおよび装着部を決定し、その結果、スマートウォッチ１００のＥＣＧ波形は、通常表示方式でディスプレイ上に表示される。

【0069】

いくつかの実施形態において、スマートウォッチ１００の装着ステータス検出機能は、着用状態における静電容量および非装着状態における静電容量の異なるインピーダンス値に基づいて実装される。例えば、ユーザがスマートウォッチ１００を装着したときに、人体表面のインピーダンス値は２ｋΩから１０ｋΩの範囲にあることが検出される。この場合、スマートウォッチ１００は、スマートウォッチ１００がユーザの手首に着用された状態であることを知る。ユーザがスマートウォッチ１００を装着していないとき、検出された人体表面のインピーダンス値は、一般に、１ＭΩより大きい。この場合、スマートウォッチ１００は、スマートウォッチ１００がユーザの手首に装着されていない状態であることを知る。

【0070】

加えて、いくつかの他の実施形態において、スマートウォッチ１００は、スマートウォッチ１００およびユーザの手首の間における装着ステータスデータを読み取り、スマートウォッチ１００およびユーザの手首の間における装着ステータスを決定する。具体的には、本方法は、以下を含む：スマートウォッチ１００は当該スマートウォッチ１００のレジスタにおける装着ステータスフラグビットを読み取り、スマートウォッチ１００およびユーザの手首の間における装着ステータスを取得する。例えば、スマートウォッチ１００がＥＣＧ波形検出アプリケーションを起動する前に、当該スマートウォッチ１００は、着用状態における静電容量および非装着状態における静電容量の異なるインピーダンス値に基づいて、フラグレジスタ内の装着ステータスフラグビットｆｌａｇ＿ｗｅａｒの値を決定する。ユーザがスマートウォッチ１００を装着したとき、人体表面のインピーダンス値は２ｋΩから１０ｋΩの範囲内にあること、および、スマートウォッチ１００内のフラグレジスタにおける装着ステータスフラグビットｆｌａｇ＿ｗｅａｒが１の値に割り当てられたことが検出される。スマートウォッチ１００のレジスタにおける装着ステータスフラグビットが１であることをスマートウォッチ１００が読み取ったとき、当該スマートウォッチ１００は、スマートウォッチ１００がユーザの手首に着用された状態であることを知る。ユーザがスマートウォッチ１００を装着していないとき、検出された人体表面のインピーダンス値は一般に１ＭΩより大きく、スマートウォッチ１００内のフラグレジスタにおける装着ステータスフラグビットｆｌａｇ＿ｗｅａｒは０の値に割り当てられる。スマートウォッチ１００のレジスタにおける装着ステータスフラグビットが０であることをスマートウォッチ１００が読み取ったとき、当該スマートウォッチ１００は、スマートウォッチ１００がユーザの手首に着用されていない状態であることを知る。

【0071】

加えて、前述の実施形態とは異なり、いくつかの他の実施形態においては、異なる物質に対する赤外線の反射値は異なるという原理に従って、赤外線スペクトル検出デバイスによって検出された着用状態における赤外線スペクトルおよび非装着状態における赤外線スペクトルは異なる。したがって、スマートウォッチ１００はさらに、赤外線スペクトル検出デバイスを使用して、スマートウォッチ１００の装着ステータス検出機能を実装し得る。

【0072】

ステップ３０３：スマートウォッチ１００は、スマートウォッチ１００が着用状態にあるかどうかを決定する。スマートウォッチ１００が着用状態にある場合、ステップ３０４が実行され；そうでなければ、それはウォッチが着用状態でないことを示し、この場合、ＩＭＵ装着部検出がアクティブ化することができない。したがって、ステップ３０３における決定結果がｎｏであるとき、現在のプロセスは終了する。

【0073】

ステップ３０４：スマートウォッチ１００は、ＩＭＵ装着部識別によって第１装着部情報を決定する。

【0074】

いくつかの実施形態において、ユーザがスマートウォッチ１００を装着した後、ＩＭＵは、ジャイロスコープの姿勢角の経時的に変化するデータ、および加速度計の加速度の経時的に変化するデータを取得する。スマートウォッチ１００は、ＩＭＵ装着部検出信頼度（第１装着部信頼度の一例として使用される）を、姿勢角の経時的に変化するデータおよび加速度の経時的に変化するデータに基づいて取得し、ＩＭＵ装着部検出情報（第１装着部情報の一例として使用される）を、ＩＭＵ装着部検出信頼度に基づいて取得する。以下では、ＩＭＵ装着部検出信頼度を具体的に説明する。ＩＭＵ装着部検出信頼度は、左手装着部、右手装着部、および不確実な装着部の真正性確率を決定するために使用されるということが理解され得る。ＩＭＵ装着部検出信頼度は、左手装着信頼度、右手装着信頼度、または不確実な装着部検出信頼度であり得る。左手装着信頼度、右手装着信頼度、および不確実な装着部検出信頼度の合計は１である。例えば、左手装着信頼度は０．８であり、右手装着信頼度は０．１であり、不確実な装着部の信頼度は０．１である。装着情報は、最も高い信頼度に基づいて、左手装着状態を示すように決定される。装着部情報は、左手装着部、右手装着部、または不確実な装着部を示し得る。いくつかの実施形態において、ＩＭＵ装着部検出信頼度は、百分率の形態であり得る。これは、本願において限定されない。同じ検出からの左手装着信頼度、右手装着信頼度、および不確実な装着部検出信頼度の合計は１００％であり得ることが理解され得る。

【0075】

具体的には、ＩＭＵ装着部検出情報（第１装着部情報の一例）がＩＭＵによって検出された加速度値および姿勢角に基づいて決定されるということは、以下を含む。

【0076】

スマートウォッチ１００は、経時的に変化する姿勢角データを、予め設定された時間間隔、例えば２００ミリ秒ごとに１回処理し、それぞれの予め設定された時間間隔内の姿勢角の標準偏差および平均値を取得する。

【0077】

加速度は、Ｘ軸、Ｙ軸、およびＺ軸における加速度計の変化であり得、姿勢角は、Ｐｉｔｃｈ（Ｙ軸）、Ｒｏｌｌ（Ｘ軸）、またはＹａｗ（Ｚ軸）におけるジャイロスコープの変化であり得る。
例えば、図４は、本願のいくつかの実施形態に係る、予め設定された間隔が２００ミリ秒であり、ステップが１５０ミリ秒である収集周期の時間領域の概略図である。図４に示されたように、ユーザがウォッチを装着した後、スマートウォッチ１００は、ジャイロスコープおよび加速度計のデータを予め設定された時間間隔、例えば２００ミリ秒ごとに１回処理し、ここで連続的な２００ｍｓのデータは５０ｍｓの重複エリアを有する。

【0078】

いくつかの実施形態において、Ｘ軸、Ｙ軸、およびＺ軸における加速度計の加速度の変化、および、ジャイロスコープのＰｉｔｃｈ（Ｙ軸）、Ｒｏｌｌ（Ｘ軸）、およびＹａｗ（Ｚ軸）などの姿勢角の変化に対して、２００ｍｓごとに正規化処理が実行され、次に、対応する加速度の標準偏差および平均値、および姿勢角などのパラメータが計算される。
図５は、本願のいくつかの実施形態に係る、姿勢角の差および基準値、および、加速度の差および基準値が時間とともに変化する波形の概略図を示す。図５に示されたように、以下の変化が含まれる。第１の列は、Ｘ軸姿勢角の平均値における変化、Ｘ軸姿勢角の標準偏差における変化、Ｘ軸加速度の平均値における変化、およびＸ軸加速度の標準偏差における変化を含む。第２の列は、Ｙ軸姿勢角の平均値における変化、Ｙ軸姿勢角の標準偏差における変化、Ｙ軸加速度の平均値における変化、およびＹ軸加速度の標準偏差における変化を含む。第３の列は、Ｚ軸姿勢角の平均値における変化、Ｚ軸姿勢角の標準偏差における変化、Ｚ軸加速度の平均値における変化、Ｚ軸加速度の標準偏差における変化を含む。ジャイロスコープは、Ｘ、ＹおよびＺといった３つの軸における姿勢角を有し、移動する物体の方向を決定するのに使用されている。ユーザの左手および右手の移動方向は、異なる。それに応じて、ジャイロスコープによって測定された左手および右手の姿勢角データは異なる。同じ期間において、３つの軸Ｘ、ＹおよびＺにおける姿勢角平均値の変化は、当該期間における姿勢角平均値を反映する。姿勢角の標準偏差は、ある期間における姿勢角値の分布および分散を反映する。姿勢角の平均値および標準偏差は、装着部を反映し得る。

【0079】

加速度はベクトルであり、加速度の方向は、物体の速度変化（量）の方向であり、共同の外力の方向と同じである。力が左方または右方に適用された、すなわち、異なる加速度が提供された場合、力の速度は変化する（速力および方向を含む）。しかしながら、左方の加速度および右方の加速度は、明らかに異なる効果をもたらす。移動プロセスにおいて左手および右手の力が適用される方向は通常は異なり、加速度および加速度の方向は異なる。したがって、装着部は、加速度の平均値および標準偏差に基づいて決定され得る。

【0080】

左および右手の分布ルールおよび左および右手の決定基準は、アルゴリズムモデルトレーニングによって取得される。以下では、ＩＭＵ装着部識別モデルの一例を説明する。

【0081】

Ｘ軸、Ｙ軸、およびＺ軸における加速度計の加速度の標準偏差および平均値、Ｙ軸、Ｘ軸、およびＺ軸におけるジャイロスコープの姿勢角の平均値の標準偏差、および、左手および右手の状態ラベルは、ＩＭＵ装着部識別モデルに入力される。予め設定された損失関数を満たすトレーニングされたＩＭＵ装着部識別モデルは、ＩＭＵ装着部識別モデルをトレーニングすることによって取得される。

【0082】

Ｘ軸、Ｙ軸、およびＺ軸における加速度計の加速度の現在取得されている標準偏差および平均値、および、Ｐｉｔｃｈ（Ｙ軸）、Ｒｏｌｌ（Ｘ軸）、およびＹａｗ（Ｚ軸）におけるジャイロスコープの姿勢角の標準偏差および平均値は、トレーニングされたＩＭＵ装着部識別モデルに入力される。トレーニングされたＩＭＵ装着部識別モデルの出力結果は、ＩＭＵ装着部検出信頼度および／またはＩＭＵ装着部検出情報である。ＩＭＵ装着部検出信頼度は、左手装着のＩＭＵ装着部検出信頼度、右手装着のＩＭＵ装着部検出信頼度、または不確実な装着部検出信頼度であり得ることが理解され得る。ＩＭＵ装着部検出情報は、左手装着部、右手装着部、または不確実な装着部を示し得る。例えば、ＩＭＵ左手装着検出信頼度は０．８であり、ＩＭＵ右手装着検出信頼度は０．２であり、不確実な装着部検出信頼度は０．４である。ＩＭＵ装着部検出信頼度は、小数または百分率であり得る。しかしながら、ＩＭＵ装着部検出信頼度はそれに限定されるものではない。

【0083】

装着部データは、左／右手装着フラグｈａｎｄ＿ｆｌａｇ＿ｉｍｕを含み得る。左／右手装着フラグｈａｎｄ＿ｆｌａｇ＿ｉｍｕの値は左手装着状態に基づいて決定され、左／右手装着フラグｈａｎｄ＿ｆｌａｇ＿ｉｍｕの値は、０、１または２であり得る。値０は、スマートウォッチが左手に装着されているかまたは右手に装着されているかが不確実であることを示し、値１は、スマートウォッチが左手に装着されていることを示し、値２は、スマートウォッチが右手に装着されていることを示す。スマートウォッチ１００は、左／右手装着フラグｈａｎｄ＿ｆｌａｇ＿ｉｍｕ値を読み取り、装着部情報を決定する。

【0084】

いくつかの実施形態において、複数のＩＭＵ装着部検出信頼度は、ＩＭＵによって検出された加速度値および姿勢角に基づいて取得される。複数のＩＭＵ装着部検出信頼度は第１反復式に従って処理され、平均ＩＭＵ装着部信頼度（第１平均装着部信頼度の一例として使用される）を取得する。ＩＭＵ装着部検出情報は、平均ＩＭＵ装着部信頼度に基づいて決定される。

【0085】

第１反復式が以下の通りであり得ることが理解され得る。
ＣＩ１＿ａｖｅｒａｇｅ＝ａ１＊ＣＩ１＿ａｖｅｒａｇｅ＋ｂ１＊ＣＩ＿ｉｍｕｉ （式１）

【0086】

上記式において、ＣＩ１＿ａｖｅｒａｇｅは平均ＩＭＵ装着部信頼度を表し、ＣＩ＿ｉｍｕｉはＩＭＵ装着部検出信頼度、すなわち、単一信頼度ＣＩ＿ｉｍｕｉを表す。ａ１およびｂ１は自然数であり、ａ１およびｂ１の合計は１であり、ａ１はｂ１より大きい。シンボル「＊」は乗算を表し、ＣＩ＿ａｖｅｒａｇｅの値範囲は［０，１］である。例えば、ａ１は０．６に設定され、ｂ２は０．４に設定される。

【0087】

いくつかの実施形態において、ＩＭＵ装着部検出情報が単一測定において取得されたＩＭＵ装着部検出信頼度に基づいて決定されるということは、具体的には以下を含む。

【0088】

ＩＭＵ装着部検出信頼度が第１閾値（例えば、０．７）より大きいとき、スマートウォッチは左手に装着されていることが決定される。代替的に、ＩＭＵ装着部検出信頼度が第２閾値（例えば、０．３）より小さいとき、スマートウォッチは右手に装着されていることが決定される。代替的に、ＩＭＵ装着部検出信頼度が第１閾値および第２閾値の間の間隔（例えば、０．３から０．７）に含まれるとき、装着部は不確実であることが決定される。第１閾値は、第２閾値より大きい。

【0089】

例えば、ＣＩ＿ｉｍｕはＩＭＵ装着部検出信頼度を表し、ｈａｎｄ＿ｆｌａｇは装着部フラグビットを表す。ＣＩ＿ｉｍｕの値が０．７より大きいとき、スマートウォッチは左手に装着され、ｈａｎｄ＿ｆｌａｇは値１に割り当てられていることが決定される。代替的に、ＣＩ＿ｉｍｕの値が０．３より小さいとき、スマートウォッチは右手に装着され、ｈａｎｄ＿ｆｌａｇは２に等しいことが決定される。代替的に、ＣＩ＿ｉｍｕの値が間隔［０．３，０．７］に含まれるとき、装着部は不確実であり、ｈａｎｄ＿ｆｌａｇは０に等しいことが決定される。スマートウォッチは、装着部フラグビットを読み取ることによってＩＭＵ装着部検出情報を決定し得る。

【0090】

加えて、いくつかの実施形態において、平均ＩＭＵ装着部信頼度が第３閾値（例えば、０．７）より大きいとき、スマートウォッチは左手に装着されていることが決定される。代替的に、平均ＩＭＵ装着部信頼度が第４閾値（例えば、０．３）より小さいとき、スマートウォッチは右手に装着されていることが決定される。代替的に、平均ＩＭＵ装着部信頼度が第３閾値および第４閾値の間の間隔（例えば、０．３から０．７）に含まれるとき、装着部は不確実であることが決定される。第３閾値は、第４閾値より大きい。

【0091】

例えば、ＣＩ１＿ａｖｅｒａｇｅは平均ＩＭＵ装着部信頼度を表し、ｈａｎｄ＿ｆｌａｇは装着部フラグビットを表す。ＣＩ１＿ａｖｅｒａｇｅの値が０．７より大きいとき、スマートウォッチは左手に装着され、ｈａｎｄ＿ｆｌａｇは値１に割り当てられていることが決定される。代替的に、ＣＩ１＿ａｖｅｒａｇｅの値が０．３より小さいとき、スマートウォッチは右手に装着され、ｈａｎｄ＿ｆｌａｇは２に等しいことが決定される。代替的に、ＣＩ１＿ａｖｅｒａｇｅの値が間隔［０．３，０．７］に含まれるとき、装着部は不確実であり、ｈａｎｄ＿ｆｌａｇは０に等しいことが決定される。スマートウォッチは、装着部フラグビットを読み取ることによってＩＭＵ装着部検出情報を決定し得る。

【0092】

ステップ３０５：スマートウォッチ１００は、第１装着部情報が決定状態を示すかどうかを決定し、第１装着部情報が決定状態を示すときにステップ３０６を実行するか、または、第１装着部情報が決定状態を示さないときにステップ３１１を実行する。

【0093】

ＩＭＵ装着部検出情報は、第１装着部情報の一例として使用されている。ＩＭＵ装着部検出情報が決定状態を示すとスマートウォッチ１００が決定するとき、ＥＣＧ装着部識別によって取得された識別結果を使用することによって検証をさらに実行し、正確な装着部検出結果を取得する必要がある。言い換えれば、ステップ３０６が実行される。ＩＭＵ装着部検出情報が不確実な状態を示すとスマートウォッチ１００が決定するとき、装着部識別結果は、ＥＣＧ装着部識別によって取得された識別結果を使用して直接取得される。言い換えれば、ステップ３１１が実行される。

【0094】

ステップ３０６：スマートウォッチ１００は、そのディスプレイ上にＥＣＧ装着部識別プロンプト情報を表示し、ＥＣＧ装着部識別を実行するかどうかを選択するようにユーザに指示することで、ＥＣＧ波形が通常状態で表示されることを保証する。

【0095】

図６は、本願のいくつかの実施形態に係るＥＣＧ波形検出プロンプト情報の表示インタフェース図の一例である。図６に示されたように、スマートウォッチ１００は、そのディスプレイ上に、「ＥＣＧ波形の通常表示を保証するために、ＥＣＧ装着部識別はさらに実行される必要がある！」というプロンプト情報、および、「カウントダウン３秒」および「キャンセル」という２つの選択肢を表示する。「カウントダウン３秒」の選択肢は、時間切れになったときにＥＣＧ装着部識別が自動的に開始されることを示す。本願の実装に従って、ＥＣＧ波形検出は、ＩＭＵ検出が実行された後に実行され、その結果、手首識別成功率が向上され、正常方式で表示された心電図波形がユーザに提供される。したがって、「カウントダウンまで３秒」の方式が採用され、ユーザが動作を強制的に停止しない限り、自動的にＥＣＧ波形検出を実行する。ユーザが「キャンセル」アイコンをタップしたとき、スマートウォッチ１００はＥＣＧ装着部識別要求を取得せず、「ＥＣＧ波形の通常表示を保証するために、ＥＣＧ装着部識別はさらに実行される必要がある！」というプロンプト情報、および、「カウントダウン３秒」および「キャンセル」という２つの選択肢の表示をキャンセルする。

【0096】

加えて、前述の実施形態における事例とは異なり、いくつかの他の実施形態においては、ユーザは、代替的に、当該ユーザの要件に基づいて、ある期間の間「キャンセル」アイコンをタップした後、「ＥＣＧ装着部識別」アイコンをタップすることで、ＥＣＧ装着部識別を有効にし得る。

【0097】

加えて、いくつかの他の実施形態において、スマートウォッチ１００は、そのディスプレイ上にＥＣＧ装着部識別プロンプト情報を表示しないことで、ＥＣＧ装着部識別を実行するかどうかを選択するようにユーザに指示する。代わりに、スマートウォッチ１００は、ＩＭＵ装着部識別を実行した後、ＥＣＧ装着部識別を直接且つ自動的に実行する。

【0098】

このように、いくつかの実施形態において、左／右手の決定結果は、ＥＣＧ装着部識別によって取得された装着部情報およびＥＣＧ装着部検出信頼度に基づいて取得される。代替的に、左／右手の決定結果は、ＩＭＵ装着部識別によって取得された装着部情報およびＩＭＵ装着部検出信頼度、および、ＥＣＧ装着部識別によって取得された装着部情報およびＥＣＧ装着部検出信頼度を総合的に考慮することによって取得される。

【0099】

ステップ３０７：ＥＣＧ装着部識別要求を取得するとき、スマートウォッチ１００は、ＥＣＧ装着部識別によって第２装着部情報を決定する。

【0100】

いくつかの実施形態において、「ＥＣＧ装着部識別」アイコンがタップされて、ＥＣＧ装着部識別を有効にする。

【0101】

加えて、いくつかの他の実施形態において、図６に示されたように、「カウントダウン３秒」の選択肢は、時間切れになったときにＥＣＧ装着部識別が自動的に開始されることを示す。

【0102】

いくつかの実施形態において、スマートウォッチ１００が、ＥＣＧ波形検出要求を取得した後にＥＣＧ波形の波形特徴情報に基づいてＥＣＧ装着部検出信頼度を取得することは、
ＩＭＵ装着部検出信頼度およびＥＣＧ装着部検出信頼度に基づいて平均ＥＣＧ装着部信頼度（第２平均装着部信頼度の一例として使用される）を取得すること；および
平均ＥＣＧ装着部信頼度に基づいて、ＥＣＧ装着部情報（第２装着部情報の一例）を決定すること
を含む。

【0103】

具体的には、いくつかの実施形態において、本方法は、
ＥＣＧ波形の波形特徴情報に基づいて複数のＥＣＧ装着部検出信頼度を取得すること；
平均ＩＭＵ装着部信頼度（第１平均装着部信頼度の一例として使用される）、複数のＥＣＧ装着部検出信頼度（第２装着部信頼度の一例として使用される）、および第２反復式に基づいて、平均ＥＣＧ装着部検出信頼度（第２平均装着部信頼度の一例として）を取得すること；および
平均ＥＣＧ装着部検出信頼度に基づいて、ＥＣＧ装着部検出情報を取得すること
を含む。

【0104】

第２反復式は、以下の通りである。
ＣＩ２＿ａｖｅｒａｇｅ＝ａ２＊ＣＩ１＿ａｖｅｒａｇｅ＋ｂ２＊ＣＩ＿ｅｃｇｉ （式２）

【0105】

上記式において、ＣＩ２＿ａｖｅｒａｇｅは平均ＥＣＧ装着部信頼度を表し、ＣＩ１＿ａｖｅｒａｇｅは平均ＩＭＵ装着部信頼度を表し、ＣＩ＿ｅｃｇｉはＥＣＧ装着部検出信頼度を表し、ａ２およびｂ２は自然数であり、ａ２およびｂ２の合計は１であり、ａ２はｂ２より小さい。ＥＣＧ装着部識別およびＩＭＵ装着部識別の間には時間間隔が存在し得ることが考慮される。したがって、時間間隔の長さに基づいて、信頼度より前の重み係数が決定される。例えば、ＩＭＵ装着部識別および検出からより長い時間離れているほど、ｂ２をより大きい値で示す。例えば、ａ２は０．４に設定され、ｂ２は０．６に設定される。ＣＩ＿ｅｃｇｉの値範囲は［０，１］である。いくつかの他の実施形態において、ユーザが不整脈を有する患者であり且つＥＣＧ波形が変形されているとき、ＩＭＵ事前決定割合が増加し、精度を向上させ、ＥＣＧ収集に使用される時間を低減するということが理解され得る。具体的に、本方法は、以下を含む。

【0106】

スマートウォッチ１００は、ディスプレイの表示インタフェース上に、ユーザが身体状態を入力したというプロンプト情報を表示し、
ユーザがスマートウォッチ１００の表示インタフェース上に入力した不整脈情報が取得されたとき、ＩＭＵ事前決定割合ｂ２は増加する。

【0107】

いくつかの実施形態において、平均ＥＣＧ装着部検出信頼度が第５閾値より大きいとき、スマートウォッチは左手に装着されていることが決定される。代替的に、平均ＥＣＧ装着部検出信頼度が第６閾値より小さいとき、スマートウォッチは右手に装着されていることが決定される。代替的に、平均ＥＣＧ装着部検出信頼度が第５閾値および第６閾値の間の間隔に含まれるとき、装着部は不確実であることが決定される。第５閾値は、第６閾値より大きい。

【0108】

例えば、左および右の境界閾値はＴ１＿ＥＣＧおよびＴ１＿ｅｘｇに設定され、ここでＴ１＿ＥＣＧはＴ１＿ｅｘｇより大きいまたはそれに等しい。ＣＩ＿ｅｃｇｉの値が［Ｔ１＿ＥＣＧ，１］および［０，Ｔ１＿ｅｘｇ］内にあるとき、ＣＩ＿ｅｃｇｉの値はそれぞれ、左手および右手に対応し、ｈａｎｄ＿ｆｌａｇ＿ｅｃｇの値はそれぞれ、割り当てられた値１および２に対応する。ＣＩ＿ｅｃｇｉの値が間隔［Ｔ１＿ｅｘｇ，Ｔ１＿ＥＣＧ］内にあるとき、左／右手の状態は不確実である。Ｔ１＿ＥＣＧの値は０．５であり、Ｔ１＿ｅｘｇの値は０．３であると仮定する。ＣＩ＿ｅｃｇｉの値が間隔［０．５，１］内にあるとき、ＣＩ＿ｅｃｇｉの値は左手に対応し、ｈａｎｄ＿ｆｌａｇ＿ｅｃｇの値は値１に対応する。代替的に、ＣＩ＿ｅｃｇｉの値が［０，０．３］内にあるとき、ＣＩ＿ｅｃｇｉの値は右手に対応し、ｈａｎｄ＿ｆｌａｇ＿ｅｃｇの値は値２に対応する。代替的に、ＣＩ＿ｅｃｇｉの値が間隔［０．３，０．５］内にあるとき、左／右手の状態は不確実である。いくつかの実施形態において、スマートウォッチ１００は、ｈａｎｄ＿ｆｌａｇ＿ｅｃｇを読み取ることによってＥＣＧ装着部検出情報を取得し得る。

【0109】

加えて、いくつかの他の実施形態において、前述の実装における事例とは異なり、ＥＣＧ装着部検出信頼度は第３反復式を使用してのみ処理されることで、平均ＥＣＧ装着部信頼度（第２平均装着部信頼度の一例として使用される）を取得し、ＥＣＧ装着部検出情報は、平均ＥＣＧ装着部信頼度に基づいて取得される。

【0110】

第３反復式は、以下の通りである。
ＣＩ２＿ａｖｅｒａｇｅ＝ａ２＊ＣＩ２＿ａｖｅｒａｇｅ＋ｂ２＊ＣＩ＿ｅｃｇｉ （式３）

【0111】

上記式において、ＣＩ２＿ａｖｅｒａｇｅは平均ＥＣＧ装着部信頼度を表し、ＣＩ＿ｅｃｇｉはＥＣＧ装着部検出信頼度を表し、ａ２およびｂ２は自然数であり、ａ２およびｂ２の合計は１であり、ａ２はｂ２より小さい。ＥＣＧ装着部識別およびＩＭＵ装着部識別の間には時間間隔が存在し得ることが考慮される。したがって、時間間隔の長さに基づいて、信頼度より前の重み係数が決定される。例えば、ＩＭＵ装着部識別および検出からより長い時間離れているほど、ｂ２をより大きい値で示す。例えば、ａ２は０．４に設定され、ｂ２は０．６に設定される。ＣＩ＿ｅｃｇｉの値範囲は［０，１］である。

【0112】

加えて、いくつかの他の実施形態において、ＥＣＧ装着部検出情報は、ＥＣＧ装着部信頼度に基づいて１回取得される。

【0113】

以下では、ＥＣＧ装着部検出信頼度をどのように取得するかを、例を使用して説明する。いくつかの実施形態において、ユーザがスマートウォッチ１００を装着した後、左／右手の識別が、ＥＣＧ波形に基づいて実行される。ＥＣＧ装着部識別アルゴリズムの機能に従って、ユーザの最初の検出段階におけるＥＣＧ波形の形態が分析され、ユーザがインテリジェントウェアラブルデバイスを装着した部分を決定する。ｔの期間（例えば、１秒から２秒）内のＥＣＧ波形（Ｒ波およびＱＲＳ群幅など）が抽出され、左／右手の決定を実装する。具体的には、本方法は、
ユーザがスマートウォッチ１００を装着した後のＥＣＧ波形のセグメント（例えば、持続時間１秒）を取得する段階；
ＥＣＧ波形の取得されたセグメントの波形特徴情報を決定する段階
を含む。

【0114】

ＥＣＧ波形の波形特徴情報をトレーニングされたＥＣＧ装着部識別モデルに入力し、ＥＣＧ装着部検出信頼度であるトレーニングされたＥＣＧ装着部識別モデルの出力結果を取得する段階；および、ＥＣＧ装着部検出信頼度に基づいてＥＣＧ装着部検出情報を決定する段階。ＥＣＧ装着部検出情報は、スマートウォッチが左手に装着されているかまたは右手に装着されているかについての情報であり得る。ＥＣＧ装着部検出信頼度は、左手装着ＥＣＧ信頼度または右手装着ＥＣＧ信頼度であり得る。

【0115】

ＥＣＧ検出において、ＥＣＧ波形の抽出された波形特徴情報は、ＱＲＳ波面積、ＱＲ幅とＲＳ幅の比、ＱＲ高さ、ＲＳ高さ、Ｐ波振幅、Ｐ波面積（正および負の値を含む）、Ｔ波幅、およびＴ波面積を含み得ることが理解され得る。
図７は、本願のいくつかの実施形態に係るＥＣＧ波形のセグメントの概略図である。図７に示されたように、ＥＣＧ波形は、ＱＲＳ波面積、ＱＲ幅とＲＳ幅の比、ＱＲ高さ、ＲＳ高さ、Ｐ波振幅、Ｐ波面積（正および負の値を含む）、Ｔ波幅、およびＴ波面積を含む。主な要素の分析に基づいて主な要素の再構築が信号に対して実行され、最も大きい変化を有し且つ波形特徴情報における最初の３つの主な要素の特徴が選択される。選択された主な要素の特徴はトレーニングされたＥＣＧ装着部識別モデルに入力され、ＥＣＧ波形に基づいて左／右手の決定を実装し、信頼度ＣＩ＿ｅｃｇｉを取得する。

【0116】

ステップ３０８：スマートウォッチ１００は、第１装着部情報が第２装着部情報と同じであるかどうかを決定し、第１装着部情報が第２装着部情報と同じときにステップ３０９を実行するか、または、第１装着部情報が第２装着部情報とは異なるときにステップ３１０を実行する。

【0117】

ＩＭＵ装着部検出情報は、第１装着部情報の一例として使用されており、ＥＣＧ装着部検出情報は、第２装着部情報の一例として使用されている。ＩＭＵ装着部検出情報がＥＣＧ装着部検出情報と同じであることは、ＩＭＵ装着部識別およびＥＣＧ装着部識別の結果が一致することを意味する。それに応じて、ＩＭＵ装着部検出情報およびＥＣＧ装着部検出情報が決定状態において左手装着状態または右手装着状態を示すことが決定され得る。したがって、スマートウォッチ１００は、ステップ３０９の実行を継続し得る。ＩＭＵ装着部検出情報がＥＣＧ装着部検出情報とは異なることは、ＩＭＵ装着部識別およびＥＣＧ装着部識別の結果が一致しないことを意味する。それに応じて、ＩＭＵ装着部検出情報およびＥＣＧ装着部検出情報が決定状態において左手装着状態を示すかまたは右手装着状態を示すことが決定されることができない。ＥＣＧ装着部識別は比較的正確である。したがって、装着部識別結果を取得するために、ＥＣＧ装着部識別がさらに実行される必要がある。スマートウォッチ１００は、ステップ３１０の実行を継続し得る。

【0118】

ステップ３０９：スマートウォッチ１００は、決定状態に対応する表示方式でディスプレイ上にＥＣＧ波形を表示する。

【0119】

本願のこの実施形態において、電極Ａおよび電極Ｂなどのハードウェア構造に基づいて決定された予め設定された装着部情報に従って、スマートフォン１００は、左手に装着されるように設定されている。別の実施形態において、予め設定された装着部情報は代替的に、右手装着状態を示し得ることが理解され得る。装着部情報が予め設定された装着部情報であるとき、ＥＣＧ波形は、通常表示方式でディスプレイ上に表示される。別の実施形態において、予め設定された装着部情報は代替的に、左手装着状態を示し得ることが理解され得る。ＩＭＵ装着部検出情報およびＥＣＧ装着部検出情報が左手装着情報または右手装着情報であるとき、ＩＭＵ装着部検出情報およびＥＣＧ装着部検出情報は決定状態を示す。

【0120】

いくつかの実施形態において、ＩＭＵ装着部検出情報（第１装着部情報の一例として使用される）およびＥＣＧ装着部検出情報（第２装着部情報の一例として使用される）が予め設定された装着部情報と同じとき、スマートウォッチ１００は、ＥＣＧ波形を通常表示方式でディスプレイ上に表示する。

【0121】

例えば、予め設定された装着部情報は左手装着状態を示す。ＩＭＵ装着部検出情報およびＥＣＧ装着部検出情報が左手装着情報と同じであるとき、スマートウォッチ１００は、ＥＣＧ波形を、左手装着状態に対応する通常表示方式でディスプレイ上に表示する。

【0122】

いくつかの他の実施形態において、ＩＭＵ装着部検出情報およびＥＣＧ装着部検出情報が予め設定された装着部情報とは異なるとき、スマートウォッチ１００は、異常表示方式を通常表示方式に調整し、ＥＣＧ波形がディスプレイ上に表示することが理解され得る。

【0123】

例えば、予め設定された装着部情報は左手装着状態を示す。ＩＭＵ装着部検出情報およびＥＣＧ装着部検出情報が左手装着情報とは異なるとき、スマートウォッチ１００は、異常表示方式を通常表示方式に調整し、ＥＣＧ波形をディスプレイ上に表示する。

【0124】

図８は、本願のいくつかの実施形態に係る異常表示方式で表示されたＥＣＧ波形の表示インタフェース図の例である。ユーザがスマートウォッチ１００をユーザの左手首に装着したとき、スマートウォッチ１００は、ＥＣＧ波形を通常表示方式でディスプレイ上に表示する。しかしながら、ユーザがスマートウォッチ１００をユーザの右手首に装着したとき、スマートウォッチ１００は、ＥＣＧ波形を、座標軸の負方向において、すなわち、右手側を向いている方向において、表示する。図８に示されたように、スマートウォッチ１００のディスプレイ上におけるＥＣＧ波形の表示ステータスは、ＥＣＧ波形が異常表示方式で表示されていることである。

【0125】

図９は、本願のいくつかの実施形態に係る通常表示方式で表示されたＥＣＧ波形の表示インタフェース図の例である。図９に示されたように、スマートウォッチ１００のディスプレイ上におけるＥＣＧ波形の表示ステータスは、ＥＣＧ波形が通常表示方式で表示されていることである。具体的には、図９における波形データが負１で乗算され、その結果、波形が反転され、ＥＣＧ波形は、座標軸の正の方向において、すなわち、左手側を向いている方向において、表示される。

【0126】

本願において、装着部情報はＩＭＵ装着部識別およびＥＣＧ装着部識別によって決定され、ＥＣＧ波形が通常表示方式で表示されているかどうかを決定する。ＥＣＧ波形が通常表示方式で表示されていない場合、ＥＣＧ波形は通常表示方式で表示されるＥＣＧ波形に調整される。このように、ＩＭＵ装着部識別のみを実行することによって発生する誤検出率が低減し得、ＥＣＧ装着部識別のみを実行することによって発生する、消費時間が過度に長いいという問題が低減し得る。識別期間が短縮され、同時に、装着部識別の精度および通常状態におけるＥＣＧ波形の表示精度が向上する。

【0127】

ステップ３１０：スマートウォッチ１００は、ＥＣＧ装着部識別を少なくとも１回は再び実行して第３装着部情報を取得し、スマートウォッチ１００は、第３装着部情報によって示された決定状態に対応する表示方式でＥＣＧ波形をディスプレイ上に表示する。

【0128】

いくつかの実施形態において、ＩＭＵ装着部識別によって取得された装着部情報がＥＣＧ装着部識別によって取得された装着部情報とは異なるとき、スマートウォッチ１００は、ＥＣＧ装着部識別の実行を少なくとも１回は継続し、ＥＣＧ装着部検出情報（第３装着部情報の一例として使用される）およびＥＣＧ装着部検出信頼度を取得する。ＥＣＧ装着部識別をさらに実行した結果に基づいて装着ステータスを決定する方式には、以下の例示的な実装が含まれ得る。

【0129】

実装において、ＥＣＧ装着部識別が少なくとも１回は再び実行され、第３装着部情報を取得する、すなわち、ＥＣＧ装着部識別の回数が増加する。平均ＥＣＧ装着部検出信頼度（第３平均装着部信頼度として使用される）は、ＥＣＧ装着部識別の増加した回数、および平均ＥＣＧ装着部検出信頼度（第２平均装着部信頼度の一例として使用される）に基づいて取得された複数のＥＣＧ装着部検出信頼度（第２装着部信頼度の一例として使用される）に基づいて、再取得される。ＥＣＧ装着部検出情報（第３装着部情報の一例として使用される）は、再取得された平均ＥＣＧ装着部検出信頼度に基づいて決定される。

【0130】

平均ＥＣＧ装着部検出信頼度を再取得するための計算式は、以下の通りである。
ＣＩ３ａｖｅｒａｇｅ＝ａ３＊ＣＩ２＿ａｖｅｒａｇｅ＋ｂ３＊ＣＩＮ＿ＣＩ＿ｅｃｇｉ （式４）

【0131】

上記式において、ＣＩ３＿ａｖｅｒａｇｅは再取得された平均ＥＣＧ装着部検出信頼度を表し、ＣＩ２＿ａｖｅｒａｇｅは平均ＥＣＧ装着部検出信頼度を表し、ＣＩＮ＿ＣＩ＿ｅｃｇｉは増加したＥＣＧ波形検出の回数に対応するＥＣＧ装着部検出信頼度を表し、ａ３およびｂ３は自然数であり、ａ３およびｂ３の合計は１であり、ａ３はｂ３より小さい。

【0132】

左および右の境界閾値は、Ｔ１＿ＣＩ３およびＴ１＿ｃｉ３に設定されており、ここでＴ１＿ＥＣＧはＴ１＿ＣＩ３より大きいまたはそれに等しい。ＣＩ３＿ａｖｅｒａｇｅの値が［Ｔ１＿ＣＩ３，１］および［０，Ｔ１＿ｃｉ３］内にあるとき、Ｃｉ３＿ａｖｅｒａｇｅの値はそれぞれ、左手（ｈａｎｄ＿ｆｌａｇ＿ｅｃｇの値は１に等しい）および右手（ｈａｎｄ＿ｆｌａｇ＿ｅｃｇの値は２に等しい）に対応する。ＣＩ３＿ａｖｅｒａｇｅの値が間隔［Ｔ１＿ｃｉ３，Ｔ１＿ＣＩ３］内にあるとき、左／右手の状態は不確実である。

【0133】

例えば、ｈａｎｄ＿ｆｌａｇ＿ｅｃｇの値およびｈａｎｄ＿ｆｌａｇの値の両方が１または２であるとき、対応するＥＣＧ波形が表示される。例えば、ｈａｎｄ＿ｆｌａｇの値が１に等しい（ｈａｎｄ＿ｆｌａｇ＿ｅｃｇの値は、ｈａｎｄ＿ｆｌａｇの値に等しく、１に等しい）とき、ＥＣＧ波形は、順方向において表示される。代替的に、ｈａｎｄ＿ｆｌａｇの値が２に等しい（ｈａｎｄ＿ｆｌａｇ＿ｅｃｇの値はｈａｎｄ＿ｆｌａｇの値に等しく、２に等しい）とき、ＥＣＧ波形は逆方向において表示され、すなわち、ＥＣＧ波形データは－１で乗算される。

【0134】

いくつかの実施形態において、ユーザがウォッチを装着した直後に測定を実行するとき、ＩＭＵベース決定の回数は少なく、予測を正確に実行することができないということが理解され得る。この場合、波形特徴の事前決定割合が増加する。波形ベース決定の精度はＩＭＵ装着部識別の精度より高く、その結果、左／右手装着位置の決定の精度、および通常表示方式におけるＥＣＧ波形の表示の精度が向上する。

【0135】

このように、ＩＭＵ装着部識別およびＥＣＧ装着部識別の両方が使用されており、上記ＩＭＵ装着部識別および上記ＥＣＧ装着部識別によって決定された装着情報が異なるとき、ＥＣＧ装着部識別回数およびＥＣＧ検出信頼度の割合が増加される。したがって、ある程度は、通常状態における装着部およびＥＣＧ波形を表示することの精度が向上される。

【0136】

加えて、いくつかの他の実施形態において、ＥＣＧ装着部識別が少なくとも１回は再び実行されて少なくとも１つの第３装着部信頼度を直接取得し、第３装着部情報は少なくとも１つの第３装着部信頼度に基づいて決定され得る。

【0137】

例えば、ＥＣＧ装着部識別がもう一度実行されて１つのＥＣＧ装着部検出信頼度（第３装着部信頼度の一例として使用される）を取得し、第３装着部情報は、ＥＣＧ装着部検出信頼度に基づいて決定される。

【0138】

例えば、ＥＣＧ装着部検出信頼度は第５反復式を使用して処理され、平均ＥＣＧ装着部信頼度（第３平均装着部信頼度の一例として使用される）を取得し、ＥＣＧ装着部検出情報は平均ＥＣＧ装着部信頼度に基づいて取得される。

【0139】

平均ＥＣＧ装着部検出信頼度を再取得するための計算式（第５反復式の一例として）は、以下の通りである。
ＣＩ３＿ａｖｅｒａｇｅ＝ａ３＊ ＣＩ３＿ａｖｅｒａｇｅ＋ｂ３＊ＣＩＮ＿ＣＩ＿ｅｃｇｉ （式５）

【0140】

上記式において、ＣＩ３＿ａｖｅｒａｇｅは再取得された平均ＥＣＧ装着部検出信頼度を表し、ＣＩＮ＿ＣＩ＿ｅｃｇｉは増加したＥＣＧ波形検出の回数に対応するＥＣＧ装着部検出信頼度を表し、ａ３およびｂ３は自然数であり、ａ３およびｂ３の合計は１であり、ａ３はｂ３より小さい。

【0141】

次に、図３Ａに示されたように、本プロセスはステップＳ０５における決定に戻る。このステップにおける決定結果がｎｏであるとき、ステップＳ３１１における処理が実行される。

【0142】

ステップ３１１：スマートウォッチ１００は、ＥＣＧ装着部識別を実行し、第４装着部情報を取得する。

【0143】

いくつかの実施形態において、ＥＣＧ装着部識別は少なくとも１回は再び実行され、少なくとも１つのＥＣＧ装着部検出信頼度（第４装着部信頼度の一例として使用される）を直接取得し得、ＥＣＧ装着部検出情報（第４装着部位置情報の一例として使用される）は、少なくとも１つのＥＣＧ装着部検出信頼度に基づいて決定される。

【0144】

例えば、ＥＣＧ装着部識別がもう一度実行されて１つのＥＣＧ装着部検出信頼度（第４装着部信頼度の一例として使用される）を取得し、ＥＣＧ装着部検出情報は、ＥＣＧ装着部検出信頼度に基づいて決定される。

【0145】

加えて、いくつかの他の実施形態において、ＥＣＧ装着部検出信頼度は第６反復式を使用して処理され、平均ＥＣＧ装着部信頼度（第４平均装着部信頼度の一例として使用される）を取得し、ＥＣＧ装着部検出情報（第４装着部情報）は平均ＥＣＧ装着部信頼度に基づいて取得される。

【0146】

例えば、平均ＥＣＧ装着部検出信頼度を再取得するための計算式（第６反復式の一例として）は、以下の通りである。
ＣＩ６＿ａｖｅｒａｇｅ＝ａ６＊ ＣＩ６＿ａｖｅｒａｇｅ＋ｂ６＊ＣＩＮ＿ＣＩ＿ｅｃｇｉ （式６）

【0147】

上記式において、ＣＩ６＿ａｖｅｒａｇｅは再取得された平均ＥＣＧ装着部検出信頼度を表し、ＣＩＮ＿ＣＩ＿ｅｃｇｉは増加したＥＣＧ波形検出の回数に対応するＥＣＧ装着部検出信頼度を表し、ａ６およびｂ６は自然数であり、ａ６およびｂ６の合計は１であり、ａ６はｂ６より小さい。

【0148】

ステップ３１２：スマートウォッチ１００は、第４装着部情報が決定状態を示すかどうかを決定し、第４装着部情報が決定状態を示すときにステップ３１３を実行するか、または、第４装着部情報が決定状態を示さないときにステップ３１４を実行する。

【0149】

ステップ３１３：スマートウォッチ１００は、決定状態に対応する表示方式でディスプレイ上にＥＣＧ波形を表示する。

【0150】

ステップ３１３の実施形態およびステップ３０９の実施形態は、同じ概念に基づいている。詳細はここで再度説明されない。

【0151】

ステップ３１４：スマートウォッチ１００は、ＥＣＧ装着部識別を少なくとも１回は再び実行して第５装着部情報を取得し、スマートウォッチ１００は、第５装着部情報によって示された決定状態に対応する表示方式でＥＣＧ波形をディスプレイ上に表示する。

【0152】

いくつかの実施形態において、ＥＣＧ装着部識別は少なくとも１回は再び実行され、少なくとも１つのＥＣＧ装着部検出信頼度（第５装着部信頼度の一例として使用される）を直接取得し得、第５装着部情報は、少なくとも１つのＥＣＧ装着部検出信頼度に基づいて決定される。

【0153】

例えば、ＥＣＧ装着部識別がもう一度実行されて１つのＥＣＧ装着部検出信頼度（第５装着部信頼度の一例として使用される）を取得し、第５装着部情報は、ＥＣＧ装着部検出信頼度に基づいて決定される。

【0154】

加えて、いくつかの他の実施形態において、ＥＣＧ装着部検出信頼度は第７反復式を使用して処理され、平均ＥＣＧ装着部信頼度（第５平均装着部信頼度の一例として使用される）を取得し、ＥＣＧ装着部検出情報（第５装着部情報）は平均ＥＣＧ装着部信頼度に基づいて取得される。

【0155】

例えば、平均ＥＣＧ装着部検出信頼度を再取得するための計算式は、以下の通りである。
ＣＩ７＿ａｖｅｒａｇｅ＝ａ７＊ ＣＩ７＿ａｖｅｒａｇｅ＋ｂ７＊ＣＩＮ＿ＣＩ＿ｅｃｇｉ （式７）

【0156】

上記式において、ＣＩ７＿ａｖｅｒａｇｅは再取得された平均ＥＣＧ装着部検出信頼度を表し、ＣＩＮ＿ＣＩ＿ｅｃｇｉは増加したＥＣＧ波形検出の回数に対応するＥＣＧ装着部検出信頼度を表し、ａ７およびｂ７は自然数であり、ａ７およびｂ７の合計は１であり、ａ７はｂ７より小さい。

【0157】

ＥＣＧ装着部検出信頼度に基づいて第５装着部情報を決定するプロセスの概念は、式１、式２または式３に従って装着部情報を取得するプロセスのそれと同様である。詳細はここで再度説明されない。

【0158】

本願の実施形態は、可読媒体をさらに提供する。上記可読媒体は、命令を格納する。上記命令が機械上で実行されたとき、当該機械は、前述のＥＣＧ波形表示方法を実行することが可能になる。

【0159】

任意選択的に、この実施形態において、前述の記憶媒体は、コンピュータネットワークにおける複数のネットワークサーバのうち少なくとも１つに位置付けられ得る。任意選択的に、この実施形態において、前述の記憶媒体は、限定されるものではないが、ＵＳＢフラッシュドライブ、リードオンリメモリ（ＲＯＭ，Ｒｅａｄ－Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ，Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、リムーバブルハードディスク、磁気ディスク、または光ディスクなどの、プログラムコードを格納し得る任意の媒体を含む。

【0160】

本願の実施形態はさらに電子デバイスを提供する。上記電子デバイスは、
上記電子デバイスの１または複数のプロセッサによって実行される命令を格納するように構成されたメモリ；および
上記電子デバイスのプロセッサのうちの１つであり、前述のファイアウォールルール構成方法を実行するように構成された、プロセッサ
を含む。電子デバイスは、前述のＥＣＧ波形表示方法を実装する機能を有する。機能は、ハードウェアにより実装されてもよく、対応するソフトウェアを実行するハードウェアにより実装されてもよい。ハードウェアまたはソフトウェアは、前述の機能に対応する１または複数のモジュールを含む。

【0161】

本願の実施形態によると、図１０は、ＳｏＣ（Ｓｙｓｔｅｍ ｏｎ Ｃｈｉｐ，システムオンチップ）１０００のブロック図である。図１０において、同様のコンポーネントは同じ参照番号を有する。加えて、破線のボックスは、より高度なＳｏＣの任意選択的特徴である。図１０において、ＳｏＣ１０００は、アプリケーションプロセッサ１０１０に連結された相互接続ユニット１０５０；システムエージェントユニット１０７０；バスコントローラユニット１０８０；統合メモリコントローラユニット１０４０；統合グラフィックスロジック、画像プロセッサ、オーディオプロセッサ、およびビデオプロセッサを含み得る１つのグループのコプロセッサ１０２０または１または複数のコプロセッサ１０２０；スタティックランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）ユニット１０３０；およびダイレクトメモリアクセス（ＤＭＡ）ユニット１０６０を含む。

【0162】

実施形態において、コプロセッサ１０２０は、例えば、ネットワークまたは通信プロセッサ、圧縮エンジン、ＧＰＧＰＵ、高スループットＭＩＣプロセッサ、または埋め込みプロセッサなどの専用プロセッサを含む。

【0163】

本願に開示された実施形態は、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、または、これらの実装方法の組み合わせにおいて実装され得る。本願の実施形態は、プログラム可能なシステムにおいて実行されるコンピュータプログラムまたはプログラムコードとして実装されてよい。プログラム可能なシステムは、少なくとも１つのプロセッサ、ストレージシステム（揮発性および不揮発性メモリおよび／またはストレージ要素を含む）、少なくとも１つの入力デバイス、および少なくとも１つの出力デバイスを含む。

【0164】

プログラムコードは、入力命令に適用されることで、本願に説明されたＥＣＧ波形表示方法の機能を実行し、出力情報を生成し得る。出力情報は、公知の方式で１または複数の出力デバイスに適用されてよい。

【0165】

本願の目的のために、処理システムは、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、マイクロコントローラ、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、またはマイクロプロセッサのようなプロセッサを有する任意のシステムを含む。

【0166】

プログラムコードは、高水準手続き型言語またはオブジェクト指向プログラミング言語で実装されることで、処理システムと通信し得る。プログラムコードは、代替的に、必要とされる場合には、アセンブリ言語または機械語を用いることによって実装されてよい。実際に、本願において説明されるメカニズムは、任意の特定のプログラミング言語の範囲に限定されるものではない。いずれの場合も、言語は、コンパイラ型言語またはインタプリタ言語であってよい。

【0167】

本願は、本願のいくつかの好ましい実施形態を参照して例示および説明されているが、当業者であれば、本願の趣旨および範囲から逸脱することなく、様々な変化が形式的および詳細的に本願に対して成され得ることを理解すべきである。
［他の考えられる項目］
（項目１）
電子デバイスが、ＥＣＧ波形検出アプリケーションを起動し、ＥＣＧ波形を収集する段階；
前記電子デバイスが、前記電子デバイスおよびユーザの手首の間の装着部データを読み取る段階、ここで前記装着部データはＩＭＵ装着部識別によって取得される；
前記電子デバイスが、装着ステータスデータに基づいて第１装着部情報を決定する段階、ここで前記第１装着部情報は決定状態および不確実な状態を含み、前記決定状態は第１決定状態または第２決定状態である；
前記電子デバイスが、前記電子デバイスおよび前記ユーザの前記手首の間の第２装着部情報をＥＣＧ装着部識別によって取得する段階；および
前記第１装着部情報および前記第２装着部情報が同じであり且つ決定状態を示すとき、前記電子デバイスが、前記決定状態に対応する表示方式で、前記ＥＣＧ波形をディスプレイ上に表示する段階
を含む、ＥＣＧ波形表示方法。
（項目２）
前記第１装着部情報および前記第２装着部情報が同じであり且つ決定状態を示すとき、前記決定状態に対応する表示方式で、前記ＥＣＧ波形をディスプレイ上に前記表示する段階は、
前記第１装着部情報および前記第２装着部情報が予め設定された装着部情報と同じであるときに、前記電子デバイスが、前記ＥＣＧ波形を通常表示方式で前記ディスプレイ上に表示する段階を含む、項目１に記載の方法。
（項目３）
前記第１装着部情報および前記第２装着部情報が同じであり且つ決定状態を示すとき、前記決定状態に対応する表示方式で、前記ＥＣＧ波形をディスプレイ上に前記表示する段階は、
前記第１装着部情報および前記第２装着部情報が予め設定された装着部情報とは異なるとき、前記電子デバイスが、前記ＥＣＧ波形を調整し、その結果、前記ＥＣＧ波形は通常表示方式で前記ディスプレイ上に表示されることを含む、項目１に記載の方法。
（項目４）
前記第１装着部情報および前記第２装着部情報が決定状態を示すが異なるとき、ＥＣＧ装着部識別を少なくとも１回は再び実行し、第３装着部情報を取得する段階；および、前記電子デバイスが、前記第３装着部情報によって示される決定状態に対応する表示方式で前記ＥＣＧ波形を前記ディスプレイ上に表示する段階、をさらに備える、項目１に記載の方法。
（項目５）
前記第１装着部情報が不確実な状態を示すときに、ＥＣＧ装着部識別を実行し、第４装着部情報を取得する段階；および、前記電子デバイスが、前記第４装着部情報によって示される決定状態に対応する表示方式で前記ＥＣＧ波形を前記ディスプレイ上に表示する段階、をさらに備える、項目１に記載の方法。
（項目６）
前記第１装着部情報および前記第４装着部情報が同じであり且つ不確実な状態を示すとき、ＥＣＧ装着部識別を少なくとも１回は再び実行し、第５装着部情報を取得する段階；および、前記電子デバイスが、前記第５装着部情報によって示される決定状態に対応する表示方式で前記ＥＣＧ波形を前記ディスプレイ上に表示する段階、をさらに備える、項目５に記載の方法。
（項目７）
前記電子デバイスが、装着ステータスデータに基づいて第１装着部情報を前記決定する段階は、
前記装着ステータスデータに基づいて第１装着部信頼度を取得する段階、および、少なくとも前記第１装着部信頼度に基づいて前記第１装着部情報を決定する段階、を含む、項目１に記載の方法。
（項目８）
前記装着ステータスデータに基づいて第１装着部信頼度を前記取得する段階、および、少なくとも前記第１装着部信頼度に基づいて前記第１装着部情報を決定する段階は：
前記装着ステータスデータに基づいて複数の第１装着部信頼度を取得する段階；
第１反復式に従って前記複数の第１装着部信頼度を処理し、第１平均装着部信頼度を取得する段階；および
前記第１平均装着部信頼度に基づいて前記第１装着部情報を決定する段階
を含む、項目７に記載の方法。
（項目９）
前記装着部データは、ＩＭＵによって検出された加速度値および姿勢角を含み、前記装着ステータスデータに基づいて第１装着部信頼度を前記取得する段階は、
前記ＩＭＵによって検出された前記加速度値および前記姿勢角に基づいて前記第１装着部信頼度を取得する段階、を含む、項目７に記載の方法。
（項目１０）
前記ＩＭＵによって検出された前記加速度値および前記姿勢角に基づいて前記第１装着部信頼度を前記取得する段階は、
現在取得されているＸ軸、Ｙ軸およびＺ軸における加速度計の加速度の標準偏差および平均値、および、ジャイロスコープの姿勢角の前記Ｘ軸、前記Ｙ軸および前記Ｚ軸における標準偏差および平均値をトレーニングされたＩＭＵ装着部識別モデルに入力する段階、ここで、前記トレーニングされたＩＭＵ装着部識別モデルの出力結果は前記第１装着部信頼度である、を含む、項目９に記載の方法。
（項目１１）
第２装着部情報をＥＣＧ装着部識別によって前記取得する段階は、
ＥＣＧ装着部識別によって第２装着部信頼度を取得する段階、および、少なくとも前記第２装着部信頼度に基づいて前記第２装着部情報を決定する段階、を含む、項目１に記載の方法。
（項目１２）
ＥＣＧ装着部識別によって第２装着部信頼度を取得する前記段階、および、少なくとも前記第２装着部信頼度に基づいて前記第２装着部情報を決定する段階は、
前記装着ステータスデータに基づいて複数の第１装着部信頼度を取得する段階；
第１反復式に従って前記複数の第１装着部信頼度を処理し、第１平均装着部信頼度を取得する段階；
前記第１平均装着部信頼度に基づいて前記第１装着部情報を決定する段階；
ＥＣＧ装着部識別によって複数の第２装着部信頼度を取得する段階；
前記第１平均装着部信頼度、前記複数の第２装着部信頼度、および第２反復式に基づいて第２平均装着部信頼度を取得する段階；および
前記第２平均装着部信頼度に基づいて前記第２装着部情報を取得する段階
を含む、項目１１に記載の方法。
（項目１３）
ＥＣＧ装着部識別によって第２装着部信頼度を取得する前記段階は、
前記ＥＣＧ波形の波形特徴情報に基づいて前記第２装着部信頼度を決定する段階、を含む、項目１１または１２に記載の方法。
（項目１４）
前記ＥＣＧ波形の前記波形特徴情報をトレーニングされたＥＣＧ装着部識別モデルに入力し、前記第２装着部信頼度である前記トレーニングされたＥＣＧ装着部識別モデルの出力結果を取得する段階
を含む、項目１３に記載の方法。
（項目１５）
前記第１反復式はＣＩ１＿ａｖｅｒａｇｅ＝ａ１＊ＣＩ１＿ａｖｅｒａｇｅ＋ｂ１＊ＣＩ＿ｉｍｕｉであり、ここで、ＣＩ１＿ａｖｅｒａｇｅは前記第１平均装着部信頼度を表し、ＣＩ＿ｉｍｕｉは前記第１装着部信頼度を表し、ａ１およびｂ１は自然数であり、ａ１およびｂ１の合計は１であり、ａはｂより大きい、項目８または１２に記載の方法。
（項目１６）
前記第２反復式はＣＩ２＿ａｖｅｒａｇｅ＝ａ２＊ＣＩ１＿ａｖｅｒａｇｅ＋ｂ２＊ＣＩ＿ｅｃｇｉであり、ここで、ＣＩ２＿ａｖｅｒａｇｅは前記第２平均装着部信頼度を表し、ＣＩ＿ｅｃｇｉは前記第２装着部信頼度を表し、ａ２およびｂ２は自然数であり、ａ２およびｂ２の合計は１であり、ａ２はｂ２より小さい、項目１２に記載の方法。
（項目１７）
前記ＥＣＧ波形の前記波形特徴情報は、
ＱＲＳ波面積、ＱＲ幅およびＲＳ幅の比、ＱＲ高さ、ＲＳ高さ、Ｐ波振幅、Ｐ波面積（正および負の値を含む）、Ｔ波幅、およびＴ波面積を含む、項目１３に記載の方法。
（項目１８）
ＥＣＧ装着部識別を少なくとも１回は再び実行し、第３装着部情報を取得する前記段階は、
前記第２装着部信頼度および前記第３装着部信頼度に対して反復処理を実行して第３平均装着部信頼度を取得する段階、ここで、前記第２装着部信頼度は以前のＥＣＧ装着部識別によって取得されており、前記第２装着部信頼度は前記第２装着部情報に対応する；および
前記第３平均装着部信頼度に基づいて前記第３装着部情報を決定する段階
を含む、項目４に記載の方法。
（項目１９）
前記決定状態は、前記電子デバイスおよび前記ユーザの前記手首の間の装着状態が右手装着状態または左手装着状態であることである、項目１に記載の方法。
（項目２０）
可読媒体であって、ここで前記可読媒体は命令を格納し、前記命令が電子デバイス上で実行されるとき、機械が、項目１から１９のいずれか一項に記載のＥＣＧ波形表示方法を実行することが可能になる、可読媒体。
（項目２１）
電子デバイスであって、
前記電子デバイスの１または複数のプロセッサによって実行される命令を格納するように構成されたメモリ；および、
項目１から１９のいずれか一項に記載のＥＣＧ波形表示方法を実行するように構成された、前記電子デバイスの前記プロセッサのうちの１つである、プロセッサ
を備える、電子デバイス。

【図1A】

【図1B】

【図1C】

【図2】

【図3A】

【図3B】

【図3C】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【国際調査報告】