▶ ランディス・ギア・テクノロジー・インコーポレイテッドの特許一覧
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公表特許公報(A)
(11)【公表番号】
(43)【公表日】2024-04-02
(54)【発明の名称】ユーティリティ通信ネットワークのための動的処理分配
(51)【国際特許分類】
H04L 67/101 20220101AFI20240326BHJP
H04L 43/0852 20220101ALI20240326BHJP
H04L 67/125 20220101ALI20240326BHJP
G06Q 50/06 20240101ALI20240326BHJP
H02J 13/00 20060101ALI20240326BHJP
【ＦＩ】
H04L67/101
H04L43/0852
H04L67/125
G06Q50/06
H02J13/00 301A
【審査請求】未請求
【予備審査請求】未請求
(21)【出願番号】P 2023560402
(86)(22)【出願日】2022-03-29
(85)【翻訳文提出日】2023-11-28
(86)【国際出願番号】 US2022022370
(87)【国際公開番号】W WO2022212395
(87)【国際公開日】2022-10-06
(31)【優先権主張番号】17/218,802
(32)【優先日】2021-03-31
(33)【優先権主張国・地域又は機関】US
(81)【指定国・地域】
(71)【出願人】
【識別番号】523325484
【氏名又は名称】ランディス・ギア・テクノロジー・インコーポレイテッド
【氏名又は名称原語表記】ＬＡＮＤＩＳ＋ＧＹＲ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ， ＩＮＣ．
(74)【代理人】
【識別番号】100145403
【弁理士】
【氏名又は名称】山尾 憲人
(74)【代理人】
【識別番号】100135703
【弁理士】
【氏名又は名称】岡部 英隆
(74)【代理人】
【識別番号】100189544
【弁理士】
【氏名又は名称】柏原 啓伸
(72)【発明者】
【氏名】デッカー，デイビッド
(72)【発明者】
【氏名】トーピー，キース マリオ
(72)【発明者】
【氏名】カールガード，マシュー ドナルド
(72)【発明者】
【氏名】ターナー，ジェイムズ ランドール
(72)【発明者】
【氏名】カルドソ，ルーベン イー サラサール
【テーマコード（参考）】
5G064
【Ｆターム（参考）】
5G064AC09
5G064CB08
5G064CB12
5G064CB21
5G064DA03
(57)【要約】
ユーティリティ通信ネットワークにエッジインテリジェンスを実装する技術が提供される。例えば、システムにはメッシュネットワークと、メッシュネットワークを管理するように構成されたユーティリティフォグが含まれる。ユーティリティフォグには、プライベートユーティリティアプリケーションを実行するように構成された安全なユーティリティシステムと、ソフトウェアアプリケーションの第１のサブセットを実行するように構成された第１のエッジインテリジェンスデバイスが含まれる。各ソフトウェアアプリケーションは、メッシュネットワーク内のエンドポイントを管理したり、メッシュネットワークによって収集されたデータを処理したりするように構成されている。メッシュネットワークは、エンドポイントと、ソフトウェアアプリケーションの第１のサブセットとは異なるソフトウェアアプリケーションの第２のサブセットを実行するように構成されたエッジインテリジェンスデバイスとを含む。
【特許請求の範囲】
【請求項1】
ユーティリティフォグと、別のネットワークを介して該ユーティリティフォグと通信するメッシュネットワークと
を含む、システムであって、
ユーティリティフォグは、
プライベートユーティリティアプリケーションを実行するように構成された安全なユーティリティシステムであって、プライベートユーティリティアプリケーションは、該安全なユーティリティシステムによって排他的に実行される、安全なユーティリティシステムと、
複数のソフトウェアアプリケーションのうちの、第１のサブセットのアプリケーションを実行するように構成された第１のエッジインテリジェンスデバイスであって、複数のソフトウェアアプリケーションの各アプリケーションは、前記ユーティリティフォグによって管理されるメッシュネットワーク内の１つ以上のエンドポイントによって収集されるデータを処理する、または、１つ以上のエンドポイントを管理するように構成されている、第１のエッジインテリジェンスデバイスと
を含み、
前記メッシュネットワークは、
前記メッシュネットワークを介して互いに通信し、リソース分配ネットワークの特性を測定するデータを収集するように構成された、複数のエンドポイントと、
複数のソフトウェアアプリケーションのうちの、第２のサブセットのアプリケーションを実行するように構成された第２のエッジインテリジェンスデバイスと、
複数のソフトウェアアプリケーションのうちの、第３のサブセットのアプリケーションを実行するように構成された第３のエッジインテリジェンスデバイスであって、第１の、第２の、および第３のサブセットのアプリケーションは、異なるものである、第３のエッジインテリジェンスデバイスと
を含み、
前記複数のエンドポイントのうちのエンドポイントは、更に、
特定のアプリケーションに対するタスク要求を、少なくとも前記第２のエッジインテリジェンスデバイスおよび前記第３のエッジインテリジェンスデバイスに送信することであって、前記第２のサブセットのアプリケーションおよび前記第３のサブセットのアプリケーションの両方が、特定のアプリケーションを含み、タスク要求が、特定のアプリケーションによって処理されるべきデータ、および、前記第２のエッジインテリジェンスデバイス並びに前記第３のエッジインテリジェンスデバイスによって夫々処理されるべきデータの部分を指定するタスク割り当てリストを含む、送信することと、
前記第２のエッジインテリジェンスデバイスおよび前記第３のエッジインテリジェンスデバイスから処理結果を受信することと
を行うように構成される、システム。
【請求項2】
前記ユーティリティフォグは、地域フォグと通信し、前記地域フォグは、前記複数のソフトウェアアプリケーションのうちの、第４のサブセットのアプリケーションを実行するように構成されたフォグデバイスを含み、
前記第４のサブセットのアプリケーションは、第１の、第２の、または第３のサブセットのアプリケーションとは異なる、
請求項１に記載のシステム。
【請求項3】
前記メッシュネットワークは地域フォグと通信し、前記メッシュネットワーク内のエッジインテリジェンスデバイス若しくはエンドポイントは、前記フォグデバイスのアプリケーションを実行させるように構成されている、
請求項２に記載のシステム。
【請求項4】
一のサブセットのアプリケーションが、他のサブセットのアプリケーションに含まれないアプリケーションまたはアプリケーションインスタンスを含む場合、２つのサブセットのアプリケーションは異なる、請求項１に記載のシステム。
【請求項5】
第１の、第２の、または第３のサブセットのアプリケーションの１つは、同じアプリケーションの少なくとも２つのインスタンスを、含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項6】
前記複数のエンドポイントのうちのエンドポイントは、前記複数のソフトウェアアプリケーションのうちのソフトウェアアプリケーションを、実行するように構成される、請求項１に記載のシステム。
【請求項7】
前記第２のエッジインテリジェンスデバイスは、更に、処理するためのデータを受信することと、
前記データを受信する時刻と、前記データが送信される時刻との差が、閾値以下であると判定することに基づいて、受信されたデータがタイムリであると判定することと、
受信されたデータがタイムリであると判定することに応答して、第２のセットのアプリケーションの１つ以上を実行することによりデータを処理することと、
受信されたデータがタイムリでないと判定することに応答して、データを破棄することと
を行うように構成される、
請求項１に記載のシステム。
【請求項8】
前記プライベートユーティリティアプリケーションは、第１、第２、若しくは第３のエッジインテリジェンスデバイス上のアプリケーション若しくはアプリケーションインスタンスを更新させることと、
新しいアプリケーションまたは新しいアプリケーションインスタンスを第１、第２、若しくは第３のエッジインテリジェンスデバイス上にインストールさせることと、並びに、
既存のアプリケーション若しくは既存のアプリケーションインスタンスを第１、第２、若しくは第３のエッジインテリジェンスデバイスから除去させることと
のうちの１つ以上を実行するように構成されている、
請求項１に記載のシステム。
【請求項9】
前記ユーティリティフォグは、更に、前記複数のソフトウェアアプリケーションのうちの、第５のサブセットのアプリケーションを実行するように構成されたクラウドコンピューティングシステムと通信する、
請求項１に記載のシステム。
【請求項10】
前記第２のエッジインテリジェンスデバイスまたは前記第３のエッジインテリジェンスデバイスは、メッシュネットワークルータまたはゲートウェイデバイスに統合されている、請求項１に記載のシステム。
【請求項11】
通信デバイスと、処理デバイスと、メモリとを含む、エッジインテリジェンスデバイスであって、複数のネットワークインタフェースを含む前記通信デバイスは、
複数のユーティリティ通信ネットワーク内のデバイスと通信するように構成され、
該複数のユーティリティ通信ネットワークのうちの、第１のユーティリティ通信ネットワークは、第１のリソース分配ネットワークに関連付けられ、第１のユーティリティ通信ネットワーク内のエンドポイントは、第１のアセットタイプを有し、第１のネットワークプロトコルを使用して交互に通信し、
前記複数のユーティリティ通信ネットワークのうちの、第２のユーティリティ通信ネットワークは、第２のリソース分配ネットワークに関連付けられ、第２のユーティリティ通信ネットワーク内のエンドポイントは、第２のアセットタイプを有し、第２のネットワークプロトコルを使用して交互に通信し、
前記第１のリソース分配ネットワークは前記第２のリソース分配ネットワークと異なり、前記第１のネットワークプロトコルは前記第２のネットワークプロトコルと異なり、前記第１のアセットタイプは前記第２のアセットタイプと異なるものであり、
前記通信デバイスは、更に、
複数のユーティリティ通信ネットワークの、夫々のユーティリティフォグと通信するように構成され、
前記処理デバイスは、
コンピュータ可読命令を実行するように構成され、並びに、
前記メモリは、
複数のソフトウェアアプリケーションと、コンピュータ読取可能な命令とを記憶するように構成され、
前記コンピュータ可読命令は、前記処理デバイスにより実行されると、前記処理デバイスにおいて、
第１のネットワークプロトコルに従って、第１のユーティリティ通信ネットワークを介して受信されたデータを解析することと、
第２のネットワークプロトコルに従って、第２のユーティリティ通信ネットワークを介して受信されたデータを解析することと、
第１のユーティリティ通信ネットワークを介して受信されるデータを処理するべく複数のソフトウェアアプリケーションのうちの少なくとも１つを実行することと、
第２のユーティリティ通信ネットワークを介して受信されるデータを処理するべく複数のソフトウェアアプリケーションのうちの１つ以上を実行することと、
第１のユーティリティ通信ネットワークからの処理されたデータに基づいて第１のメッセージを生成し、第１のネットワークプロトコルに従って第１のユーティリティ通信ネットワークを介して第１のメッセージを送信することと、
第２のユーティリティ通信ネットワークからの処理されたデータに基づいて第２のメッセージを生成し、第２のネットワークプロトコルに従って第２のユーティリティ通信ネットワークを介して第２のメッセージを送信することと、
を含む、動作を実行させるものである、
エッジインテリジェンスデバイス。
【請求項12】
第１のメッセージが、第１のユーティリティ通信ネットワークのエンドポイント、または第１のユーティリティ通信ネットワークを管理するように構成された第１のユーティリティフォグに送信され、第２のメッセージが、第２のユーティリティ通信ネットワークのエンドポイント、または第２のユーティリティ通信ネットワークを管理するように構成された第２のユーティリティフォグに送信される、
請求項１１に記載のエッジインテリジェンスデバイス。
【請求項13】
前記動作は、更に、ソフトウェアアップデートを受信することに応答して、ソフトウェアアプリケーションのソフトウェアアップデートを使用して、エッジインテリジェンスデバイスにインストールされたソフトウェアアプリケーションをアップデートすることと、
ソフトウェアアプリケーションを除去するコマンドを受信することに応答して、エッジインテリジェンスデバイスからソフトウェアアプリケーションを除去することと、または、
新しいソフトウェアアプリケーションを追加するコマンドを受信することに応答して、新しいソフトウェアアプリケーションをエッジインテリジェンスデバイスにインストールすることと
のうちの１つ以上を含む、
請求項１２に記載のエッジインテリジェンスデバイス。
【請求項14】
前記複数のソフトウェアアプリケーションは、前記第１のユーティリティ通信ネットワークから受信されるデータを処理するために排他的に使用されるアプリケーションを含み、該ソフトウェアアプリケーションへのソフトウェアアップデートは、第１のユーティリティ通信ネットワークを介して第１のユーティリティフォグから受信され、若しくは、
該ソフトウェアアプリケーションは、第１のユーティリティフォグから第１のユーティリティ通信ネットワークを介してエッジインテリジェンスデバイスに送信され、または、
該ソフトウェアアプリケーションは、第１のユーティリティ通信ネットワークを介して第１のユーティリティフォグからソフトウェアアプリケーションを除去するコマンドを受信することに応答して、エッジインテリジェンスデバイスから削除される、
請求項１３に記載のエッジインテリジェンスデバイス。
【請求項15】
第１のユーティリティ通信ネットワークがメッシュネットワークであり、第１のリソース分配ネットワークが電力分配ネットワークであり、
第１のユーティリティ通信ネットワークのエンドポイントが電力メータである、
請求項１１に記載のエッジインテリジェンスデバイス。
【請求項16】
第２のユーティリティ通信ネットワークがＬｏＲａＷＡＮネットワークであり、第２のリソース分配ネットワークがガス分配ネットワークまたは水分配ネットワークであり、
第２のユーティリティ通信ネットワークのエンドポイントがガスメータまたは水道メータである、
請求項１５に記載のエッジインテリジェンスデバイス。
【請求項17】
前記動作は、更に、第１のネットワークプロトコルに従って追加データを受信して解析することと、
第２のネットワークプロトコルに従って第３のメッセージを生成して送信することと
を含む、
請求項１５に記載のエッジインテリジェンスデバイス。
【請求項18】
複数のエンドポイントと、複数のエッジインテリジェンスデバイスとを含む、メッシュネットワークであって、複数のエンドポイントは、メッシュネットワークを介して互いに通信し、メッシュネットワークに関連付けられたリソース分配ネットワークの特性を測定するデータを収集するように構成されており、
複数のエッジインテリジェンスデバイスの各々は、複数のソフトウェアアプリケーションのうちのソフトウェアアプリケーションのサブセットを実行するように構成されており、
複数のソフトウェアアプリケーションの各ソフトウェアアプリケーションは、複数のエンドポイントのうちの１つ以上のエンドポイントにより収集されるデータを処理するように、または、１つ以上のエンドポイントを管理するように、構成されており、
第１のエッジインテリジェンスデバイス上の、第１のサブセットのソフトウェアアプリケーションは、第２のエッジインテリジェンスデバイス上の、第２のサブセットのソフトウェアアプリケーションの第２のサブセットとは異なものであり、
複数のエンドポイントのエンドポイントは、更に、
特定のアプリケーションに対するタスク要求を、少なくとも第１のエッジインテリジェンスデバイスおよび第２のエッジインテリジェンスデバイスに、送信することであって、第１のサブセットのソフトウェアアプリケーションおよび第２のサブセットのソフトウェアアプリケーションの両方が、前記特定のアプリケーションを含み、前記タスク要求が、前記特定のアプリケーションによって処理されるべきデータ、並びに、第１のエッジインテリジェンスデバイスおよび第２のエッジインテリジェンスデバイスによって夫々、処理されるべきデータの部分を指定するタスク割り当てリストを含む、送信することと、
第１のエッジインテリジェンスデバイスと第２のエッジインテリジェンスデバイスから処理結果を受信することと
を行うように構成される、
メッシュネットワーク。
【請求項19】
第１または第２のサブセットのソフトウェアアプリケーションの、１つは、同じソフトウェアアプリケーションの少なくとも２つのインスタンスを含む、請求項１８に記載のメッシュネットワーク。
【請求項20】
前記複数のエンドポイントのうちのエンドポイントは、前記複数のソフトウェアアプリケーションのうちのソフトウェアアプリケーションを実行するように構成される、請求項１８に記載のメッシュネットワーク。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、一般に、電力分配ネットワークのメッシュネットワークなどのユーティリティ通信ネットワークに関し、より詳細には、ユーティリティ通信ネットワークの動的処理分配の実装に関する。
【背景技術】
【0002】
従来のユーティリティ通信ネットワークは、制御機能とほとんどのデータ分析機能がヘッドエンドシステムに集約された集中型のコマンドアンドコントロールアーキテクチャで構成されている。ユーティリティ通信ネットワークのネットワーク機器は、単にルータとして機能し、ユーティリティ中央ヘッドエンドシステムとエンドポイントを接続する。データやメッセージは、ユーティリティ通信ネットワークを介してエンドポイントからヘッドエンドシステムに送られ、レスポンスはユーティリティ通信ネットワークを介してエンドポイントに戻らなければならない。エンドポイントとヘッドエンドシステム間のこのようなラウンドトリップは、エンドポイントで発生したイベントへの応答に遅延を引き起こす可能性があり、特に制御や監視のようなタイムクリティカルなアプリケーションでは問題となる。さらに、エンドポイントとヘッドエンドシステム間のユーティリティ通信ネットワークをデータがトラバースするため、ネットワーク帯域幅の消費も増加する。さらに、エンドポイントからヘッドエンドシステムに送信されたデータが、ヘッドエンドシステムで使用されなかったり、必要とされなかったりする場合もあり、その結果、ネットワークリソースが無駄になる。
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【0003】
ユーティリティ通信ネットワークのための動的処理分配を実施するための装置およびプロセスに関する態様および例が開示されている。ある例では、システムは、ユーティリティフォグと、メッシュネットワークを含む。ユーティリティフォグは、プライベートユーティリティアプリケーションを実行するように構成された安全なユーティリティシステムを含む。プライベートユーティリティアプリケーションは、該安全なユーティリティシステムによって排他的に実行される。ユーティリティフォグは、複数のソフトウェアアプリケーションのうちの、第１のサブセットのアプリケーションを実行するように構成された第１のエッジインテリジェンスデバイスを含む。複数のソフトウェアアプリケーションの各アプリケーションは、ユーティリティフォグによって管理されるメッシュネットワーク内の１つ以上のエンドポイントによって収集されるデータを処理する、または、１つ以上のエンドポイントを管理するように構成されている。メッシュネットワークは、別のネットワークを介して該ユーティリティフォグと通信し、前記メッシュネットワークを介して互いに通信し、リソース分配ネットワークの特性を測定するデータを収集するように構成された、複数のエンドポイントを含む。メッシュネットワークは、複数のソフトウェアアプリケーションのうちの、第２のサブセットのアプリケーションを実行するように構成された第２のエッジインテリジェンスデバイスと、複数のソフトウェアアプリケーションのうちの、第３のサブセットのアプリケーションを実行するように構成された第３のエッジインテリジェンスデバイスであって、第１の、第２の、および第３のサブセットのアプリケーションは、異なるものである、第３のエッジインテリジェンスデバイスとを含む。複数のエンドポイントのうちのエンドポイントは、更に、特定のアプリケーションに対するタスク要求を、少なくとも前記第２のエッジインテリジェンスデバイスおよび前記第３のエッジインテリジェンスデバイスに送信するように、構成される。第２のサブセットのアプリケーションおよび第３のサブセットのアプリケーションの両方は、特定のアプリケーションを含む。タスク要求は、特定のアプリケーションによって処理されるべきデータ、および、第２のエッジインテリジェンスデバイス並びに第３のエッジインテリジェンスデバイスによって夫々処理されるべきデータの部分を指定するタスク割り当てリストを含む。エンドポイントは、更に、前記第２のエッジインテリジェンスデバイスおよび前記第３のエッジインテリジェンスデバイスから処理結果を受信するように構成される。
【0004】
別の実施例では、エッジインテリジェンスデバイスは、複数のユーティリティ通信ネットワーク内のデバイスと通信するように構成される、複数のネットワークインタフェースを含む通信デバイスを含む。該複数のユーティリティ通信ネットワークのうちの、第１のユーティリティ通信ネットワークは、第１のリソース分配ネットワークに関連付けられ、第１のユーティリティ通信ネットワーク内のエンドポイントは、第１のアセットタイプを有し、第１のネットワークプロトコルを使用して交互に通信する。前記複数のユーティリティ通信ネットワークのうちの、第２のユーティリティ通信ネットワークは、第２のリソース分配ネットワークに関連付けられ、第２のユーティリティ通信ネットワーク内のエンドポイントは、第２のアセットタイプを有し、第２のネットワークプロトコルを使用して交互に通信する。前記第１のリソース分配ネットワークは前記第２のリソース分配ネットワークと異なる。前記第１のネットワークプロトコルは前記第２のネットワークプロトコルと異なり、前記第１のアセットタイプは前記第２のアセットタイプと異なるものである。前記通信デバイスは、更に、複数のユーティリティ通信ネットワークの、夫々のユーティリティフォグと通信するように構成される。エッジインテリジェンスデバイスは、更に、コンピュータ可読命令を実行するように構成される処理デバイスと、複数のソフトウェアアプリケーションと、コンピュータ読取可能な命令とを記憶するように構成されるメモリとを含み、前記コンピュータ可読命令は、前記処理デバイスにより実行されると、前記処理デバイスにおいて、動作を実行させるものである。前記動作は、
第１のネットワークプロトコルに従って、第１のユーティリティ通信ネットワークを介して受信されたデータを解析することと、
第２のネットワークプロトコルに従って、第２のユーティリティ通信ネットワークを介して受信されたデータを解析することと、
第１のユーティリティ通信ネットワークを介して受信されるデータを処理するべく複数のソフトウェアアプリケーションのうちの少なくとも１つを実行することと、
第２のユーティリティ通信ネットワークを介して受信されるデータを処理するべく複数のソフトウェアアプリケーションのうちの１つ以上を実行することと、
第１のユーティリティ通信ネットワークからの処理されたデータに基づいて第１のメッセージを生成し、第１のネットワークプロトコルに従って第１のユーティリティ通信ネットワークを介して第１のメッセージを送信することと、
第２のユーティリティ通信ネットワークからの処理されたデータに基づいて第２のメッセージを生成し、第２のネットワークプロトコルに従って第２のユーティリティ通信ネットワークを介して第２のメッセージを送信することと、
を含む。
第１のネットワークプロトコルに従って、第１のユーティリティ通信ネットワークを介して受信されたデータを解析することと、
第２のネットワークプロトコルに従って、第２のユーティリティ通信ネットワークを介して受信されたデータを解析することと、
第１のユーティリティ通信ネットワークを介して受信されるデータを処理するべく複数のソフトウェアアプリケーションのうちの少なくとも１つを実行することと、
第２のユーティリティ通信ネットワークを介して受信されるデータを処理するべく複数のソフトウェアアプリケーションのうちの１つ以上を実行することと、
第１のユーティリティ通信ネットワークからの処理されたデータに基づいて第１のメッセージを生成し、第１のネットワークプロトコルに従って第１のユーティリティ通信ネットワークを介して第１のメッセージを送信することと、
第２のユーティリティ通信ネットワークからの処理されたデータに基づいて第２のメッセージを生成し、第２のネットワークプロトコルに従って第２のユーティリティ通信ネットワークを介して第２のメッセージを送信することと、
を含む。
【0005】
更に別の例では、メッシュネットワークは、メッシュネットワークを介して互いに通信し、メッシュネットワークに関連付けられたリソース分配ネットワークの特性を測定するデータを収集するように構成される、複数のエンドポイントを含む。メッシュネットワークは、更に、複数のエッジインテリジェンスデバイスを含み、複数のエッジインテリジェンスデバイスの各々は、複数のソフトウェアアプリケーションのうちのソフトウェアアプリケーションのサブセットを実行するように構成されている。複数のソフトウェアアプリケーションの各ソフトウェアアプリケーションは、複数のエンドポイントのうちの１つ以上のエンドポイントにより収集されるデータを処理するように、または、１つ以上のエンドポイントを管理するように、構成される。第１のエッジインテリジェンスデバイス上の、第１のサブセットのソフトウェアアプリケーションは、第２のエッジインテリジェンスデバイス上の、第２のサブセットのソフトウェアアプリケーションの第２のサブセットとは異なものである。複数のエンドポイントのエンドポイントは、更に、特定のアプリケーションに対するタスク要求を、少なくとも第１のエッジインテリジェンスデバイスおよび第２のエッジインテリジェンスデバイスに、送信するように、構成される。第１のサブセットのソフトウェアアプリケーションおよび第２のサブセットのソフトウェアアプリケーションの両方が、前記特定のアプリケーションを含む。前記タスク要求が、前記特定のアプリケーションによって処理されるべきデータ、並びに、第１のエッジインテリジェンスデバイスおよび第２のエッジインテリジェンスデバイスによって夫々、処理されるべきデータの部分を指定するタスク割り当てリストを含む。エンドポイントは、更に、第１のエッジインテリジェンスデバイスと第２のエッジインテリジェンスデバイスから処理結果を受信するように構成される。
【0006】
これらの例示的な態様および特徴は、現在記載されている発明の本旨を限定または定義するために記載されているのではなく、本出願に記載されている概念の理解を助けるための例を提供するために記載されている。現在説明されている発明の本旨の他の態様、利点、および特徴は、本出願全体を検討した後に明らかになるであろう。
【図面の簡単な説明】
【0007】
本開示のこれらおよび他の特徴、態様、および利点は、以下の詳細な説明を添付図面を参照しながら読むと、よりよく理解される。
【0008】
【発明を実施するための形態】
【0009】
ユーティリティ通信ネットワークの動的処理分配を実現する技術が提供される。例えば、従来は単一のヘッドエンドシステムが提供していた機能を、ユーティリティ通信ネットワークに配備されたエッジインテリジェンスデバイスに分散させることで、動的な処理分散を実現できる。本明細書で使用されるユーティリティ通信ネットワークとは、リソース分配ネットワークに関連し、ユーティリティ通信ネットワーク内のエンドポイント間の通信を可能にするように構成された通信ネットワークを指す。ユーティリティ通信ネットワークの例としては、メッシュネットワーク、ＬｏＲａＷＡＮ（登録商標）ネットワーク、またはメータなどのモノのインターネット（ＩｏＴ）デバイスに適したその他のネットワークがある。エッジインテリジェンスデバイスは、さまざまな機能を提供するために、様々なソフトウェアアプリケーションを実行するように構成できる。異なるエッジインテリジェンスデバイスは、異なるソフトウェアアプリケーションセットを実行し、それによって異なる機能を提供できる。エッジインテリジェンスデバイスは、ユーティリティ通信ネットワークに接続されたユーティリティフォグに配備され、ユーティリティ通信ネットワークを管理するように構成されることもある。さらに、地域フォグやグローバルクラウドが提供するコンピューティングリソースを活用するために、地域フォグやグローバルクラウドに機能を分散させることもできる。
【0010】
以下の非限定的な例は、特定の実施形態を紹介するために提供される。この例では、ユーティリティシステムは、配電網、ガス分配ネットワーク、水分配ネットワークなどのリソース分配ネットワークに関連するユーティリティ通信ネットワークと、ユーティリティ通信ネットワークを管理するように構成されたユーティリティフォグとを含む。ユーティリティ通信ネットワークは、リソース分配ネットワーク全体に配置された複数のエンドポイントを接続する。ユーティリティ通信ネットワークを管理し、ユーティリティ通信ネットワークのデータを処理するための機能は、一連のソフトウェアアプリケーションを通じて実装され、各ソフトウェアアプリケーションは、機能の１つの側面を実装する。ユーティリティ通信ネットワークはさらに、ユーティリティ通信ネットワークのさまざまな場所に配置された複数のエッジインテリジェンスデバイスを含む。各エッジインテリジェンスデバイスは、サブセットのソフトウェアアプリケーションを実行するように構成され、それによってユーティリティ通信ネットワーク内のエンドポイントにサブセットの機能を提供する。各エッジインテリジェンスデバイス用のサブセットのソフトウェアアプリケーションは、エッジインテリジェンスデバイスの位置、エッジインテリジェンスデバイス付近のエンドポイントの状態、エッジインテリジェンスデバイス付近のエンドポイントに対して実行される典型的な処理などの要因に基づいて決定される。
【0011】
ユーティリティ通信ネットワーク内の他のデバイスに、エッジインテリジェンスデバイスが提供する機能を認識させるために、各エッジインテリジェンスデバイスは、ユーティリティ通信ネットワーク上で提供できる機能を広告するように構成される。一部の実装では、これらの機能はエッジインテリジェンスデバイスによってソフトウェアサービスとして提供される。ユーティリティ通信ネットワーク内のエンドポイントが、エンドポイントによって収集されたデータの処理など、特定のタスクを実行する必要がある場合、エンドポイントは、そのタスクを実行できる近くのエッジインテリジェンスデバイスに要求を送ることができる。タスクが複雑な計算を伴う場合など、シナリオによっては、タスクを２つ以上のエッジインテリジェンスデバイスに送り、共同でタスクを実行させることもある。いくつかの例では、要求されたタスクを実行するためにどのエッジインテリジェンスデバイスが使用されるかは、エンドポイントには透過的になっている。エッジインテリジェンスデバイスは、処理が完了すると、処理の結果をエンドポイントまたはユーティリティ通信ネットワーク内の別のデバイスに返す。
【0012】
エッジインテリジェンスデバイスをユーティリティ通信ネットワークに配備するだけでなく、エッジインテリジェンスデバイスをユーティリティフォグに配備することもできる。ユーティリティ通信ネットワーク内のエッジインテリジェンスデバイスと同様に、ユーティリティフォグ内の各エッジインテリジェンスデバイスも、サブセットのソフトウェアアプリケーションを実装するように構成できる。これらのエッジインテリジェンスデバイスは、ユーティリティ通信ネットワーク内のエッジインテリジェンスデバイスが処理できないタスクや、ユーティリティフォグ内のエッジインテリジェンスデバイスが実行することが望ましいタスクを実行するために使用できる。
【0013】
この例を続けると、ユーティリティ通信ネットワークを管理したり、ユーティリティ通信ネットワークのデータを処理したりする様々な機能を実装するサブセットのソフトウェアアプリケーションは、地域フォグやグローバルクラウドにさらに分散させることができる。地域フォグは、ユーティリティフォグやユーティリティ通信ネットワークよりも高い計算能力を提供できるが、結果を返すのに大きな遅延が生じる可能性がある。同様に、ユーティリティ通信ネットワークのタスクを実行するソフトウェアアプリケーションを実行するためにグローバルクラウドが利用される場合、結果を返すのにさらなる遅延が生じる可能性があるが、システムの他のレイヤで効率的に処理できないタスク（例えば、ユーティリティ通信ネットワークのトポロジグラフを生成するような複雑度の高いタスク）は、グローバルクラウドで実行されるアプリケーションを使用して実行できる。
【0014】
本開示で説明する技術は、ユーティリティ通信ネットワークの改善を提供する。従来の単一ヘッドエンドシステムの機能を公共通信ネットワーク内の機器に分散させることで、近くのエッジインテリジェンスデバイスを採用することで、エンドポイントの近くで処理や制御をローカルに実行できる。その結果、制御や監視といったタイムクリティカルなアプリケーションの応答時間を大幅に短縮できる。さらに、エンドポイントからのデータをユーティリティ通信ネットワークを介してヘッドエンドシステムに送信する必要がないため、ユーティリティ通信ネットワークのネットワーク帯域幅消費も削減される。さらに、各エッジインテリジェンスデバイスにインストールされたサブセットのアプリケーションは、システムの他の部分に影響を与えることなく、必要なときにいつでも更新できる。さらに、複数のエッジインテリジェンスデバイスに機能を実装することで、並列分散計算が可能になり、システムのパフォーマンスを向上させ、複雑な計算の実行に必要な時間を短縮し、耐障害性コンピューティングを強化できる。
【0015】
図１は、メッシュネットワークに基づくユーティリティ通信ネットワークのための、先行技術のシステムアーキテクチャを示すブロック図である。先行技術のシステムは、メッシュネットワークの制御とデータ処理のためのすべての機能がヘッドエンドシステムに集中する集中型アーキテクチャを採用している。図１に示すように、ネットワークを管理するためのアプリケーション、メータデータを管理・分析するためのアプリケーションなど、さまざまなアプリケーションは、すべてアプリケーションサーバまたは併設されたサーバ群にインストールされる。上述したように、この集中型アーキテクチャは、メッシュネットワークで発生したイベントへの応答遅延の増大、ネットワーク帯域幅の消費増大など、様々な問題を引き起こす。
【0016】
図２は、本開示の特定の態様による、ユーティリティ通信ネットワークのための、エッジインテリジェンスとも呼ばれ得る動的処理分配を実装する例示的なシステムアーキテクチャを示すブロック図である。このシステムは、ユーティリティ通信ネットワーク２４０のデータを制御・処理するための複数のレイヤのサービスを備えている。これらのレイヤのサービスには、ユーティリティ通信ネットワーク２４０、ユーティリティフォグ２０２、地域フォグ２０４、グローバルクラウド２０６で提供されるサービスが含まれる。
【0017】
ユーティリティ通信ネットワーク２４０は、リソース分配ネットワークに関連する通信ネットワークであり、ユーティリティ通信ネットワーク内のエンドポイント（例えば、エンドポイント２１２Ａ～Ｅであり、本明細書では個別にエンドポイント２１２と呼ぶか、またはまとめてエンドポイント２１２と呼ぶ）間の通信を可能にするように構成される。ユーティリティ通信ネットワークの例としては、メッシュネットワーク、ＬｏＲａＷＡＮ（登録商標）ネットワーク、またはモノのインターネット（ＩｏＴ）デバイスに適したその他のネットワークがある。ユーティリティ通信ネットワーク２４０内のエンドポイント２１２は、無線機を含むユーティリティ通信ネットワーク２４０上の任意のデバイスであり得る。例えば、エンドポイント２１２は、エンドポイントのそれぞれの配備位置からデータを収集するための測定デバイス、デバイスに利用可能なデータを処理するための処理デバイス、またはこれらの機能の組み合わせを実行するように構成されたデバイスを含むことができる。
【0018】
一例では、ユーティリティ通信ネットワーク２４０は、関連するリソース分配ネットワークで得られた測定データを配信するために使用され得る。この例では、エンドポイント２１２は、電力メータ、ガスメータ、水道メータ、蒸気メータなど、リソース分配ネットワークを通じて顧客構内の様々な地理的位置に配備されたメータを含むことができ、リソース分配ネットワークの様々な動作特性を測定するように実装される。電力分配ネットワークの例では、特性の例として、平均または総電力消費量、電気信号のピーク電圧、電力サージ、負荷変化などが挙げられるが、これらに限定されるものではない。エンドポイント２１２は、架線センサーや、エネルギ使用量を監視し、エネルギ需要が急増したときに使用量の多い機器のスイッチを自動的に切る負荷制御スイッチなど、他の種類のネットワーク機器も含むことができる。
【0019】
ユーティリティ通信ネットワーク２４０は、エッジインテリジェンスデバイス（ＥＩＤ）２１４Ａ～２１４Ｂをさらに含むことができ、本明細書では、個々にエッジインテリジェンスデバイス２１４として、または集合的にエッジインテリジェンスデバイス２１４として参照される。各エッジインテリジェンスデバイス２１４は、ユーティリティ通信ネットワーク２４０のヘッドエンドシステムによって従来から提供されているサブセットの機能を実行するように構成されている。これらの機能は個々のソフトウェアアプリケーションとして実装でき、各アプリケーションは１つの機能または機能の１つの態様を実装する。例えば、２つの電力計が電力分配ネットワークの同じ変圧器に接続されているかどうかを判定する機能は、エッジインテリジェンスデバイスに配備され実行される１つのソフトウェアアプリケーションに実装できる。あるいは、同じ機能をサブタスクに分解し、各ソフトウェアアプリケーションが１つのサブタスクを実装することもできる。２つの電力メータが同じ変圧器に接続されているかどうかを判定する例では、複数のソフトウェアアプリケーションを生成できる。例えば、第１のアプリケーションは、２つの電力計の電圧信号を正規化するように構成でき、第２のアプリケーションは、２つの電力計の電圧信号間の相関を実行するように構成でき、第３のアプリケーションは、相関を閾値と比較して、それらが同じ変圧器に接続されているかどうかを判定するように構成できる。いくつかの例では、これらの機能は、ユーティリティ通信ネットワーク２４０内のエンドポイント２１２にサービスとして提供できる。
【0020】
図２に示す例では、従来のヘッドエンドシステムの機能が、異なるカテゴリのサービスとして実装されている。これらのサービスには、ユーティリティ通信ネットワーク２４０を構成するためのシステム構成サービス（例えば、ユーティリティ通信ネットワーク２４０内のエンドポイントまたは他のネットワークデバイスの許可または削除、ユーティリティ通信ネットワーク２４０内のネットワークデバイス上で実行されるアプリケーションの追加または削除）、およびユーティリティ通信ネットワーク２４０のセキュリティを管理するためのイベントおよびセキュリティサービスが含まれる。サービスはさらに、ネットワーク管理サービス（例えば、エンドポイントからデータを収集し、ユーティリティ通信ネットワーク２４０の問題を特定し、修復する）、メータデータ管理サービス（例えば、エンドポイントメータによって収集されたデータの分類、集計、またはその他の管理）、ロギングサービス（例えば、ユーティリティ通信ネットワーク２４０で発生したデータやイベントのロギング）、分析サービス（例えば、エンドポイントによって収集または生成されたデータに対して様々な分析を実行する）、アプリケーションダウンロードサービス（例えば、ユーティリティ通信ネットワーク２４０内のエンドポイントデバイスまたは他のデバイスにインストールされたアプリケーションを管理する）、およびその他の雑多なサービス（例えば、診断アプリケーション、特定の種類の計算を実行するためのアプリケーションなど）を含むことができる。
【0021】
様々なサービスの中でも、システムコンフィギュレーションサービスやイベントサービス、セキュリティサービスなど、システムに大きな影響を与えるサービスもあり、攻撃に対して脆弱なサービスもある。これらのサービスは高度にセキュアな環境で保護され、プライベートユーティリティアプリケーションまたはサービスと呼ばれる。いくつかの例では、これらのプライベートユーティリティアプリケーションは、ユーティリティフォグ２０２でプライベートホストされる。本明細書で使用されるユーティリティフォグとは、ユーティリティフォグに関連する地理的地域内の他のデバイスにサービスを提供するための処理を実行するように構成された１つ以上のコンピューティングデバイス（例えば、ネットワークデバイスまたはコンピュータデバイス）を含む処理システムを指す。
【0022】
ユーティリティフォグ２０２は、ユーティリティ会社に関連付けられ（例えば、ユーティリティ会社の物理的保護下にあり、ユーティリティ会社ネットワークのファイアウォール内にある）、例えば、プライベートユーティリティアプリケーションの実行を通じて、ユーティリティ通信ネットワーク２４０を管理するように構成され得る。プライベートユーティリティアプリケーションをよりよく保護するために、これらのプライベートユーティリティアプリケーションは、ユーティリティフォグ２０２内の安全なユーティリティシステム２２０にインストールされ、実行されることができる。ユーティリティフォグ２０２の他の部分とは異なり、安全なユーティリティシステム２２０は、例えば、異なるネットワーク構成を使用し、ユーティリティフォグ２０２の他の部分とは別のネットワークまたはドメインで、高度に安全な環境で実装できる。
【0023】
ユーティリティ通信ネットワーク２４０のエッジインテリジェンスデバイスには、他の非プライベートサービスまたはアプリケーションを展開できる。図２に示すように、異なるエッジインテリジェンスデバイス２１４は、異なるサブセットのアプリケーション２２４Ａ～２２４Ｃを実行するように構成され得る。各エッジインテリジェンスデバイス２１４にインストールされるサブセットのアプリケーション２２４は、個々のエッジインテリジェンスデバイス２１４の地理的位置または地域、エッジインテリジェンスデバイス２１４の近くのエンドポイント２１２のタイプ（これは、これらのエンドポイント２１２のデータを処理するために必要な機能を決定する）、インストールされたアプリケーションによって提供される機能が使用される頻度、エッジインテリジェンスデバイス２１４のコンピューティング能力などの要因に基づいて決定され得る。同様の要因は、ユーティリティ通信ネットワーク２４０上のエッジインテリジェンスデバイス２１４の配置場所を決定する際にも考慮される。
【0024】
さらに、エッジインテリジェンスデバイス２１４にインストールされたサブセットのアプリケーション２２４は動的に更新できる。例えば、特定の地域のエンドポイント２１２に異常が観察または報告された場合、ユーティリティフォグ２０２は、システム構成アプリケーションを使用して、その地域のエッジインテリジェンスデバイス２１４に診断アプリケーションを展開できる。診断アプリケーションは、診断分析を実行し、分析結果をユーティリティフォグ２０２に報告するように構成できる。診断アプリケーションは、問題解決後にエッジインテリジェンスデバイス２１４から削除できる。同様に、ユーティリティフォグ２０２は、例えば、プライベートユーティリティアプリケーション２２２内のシステム構成アプリケーションを使用することによって、ユーティリティ通信ネットワーク２４０内の各エッジインテリジェンスデバイス２１４に他のアプリケーションを追加または削除することもできる。ユーティリティフォグ２０２は、例えば、エッジインテリジェンスデバイス２１４にインストールされたアプリケーション２２４を、より新しいバージョンのアプリケーション２２４に更新することもできる。
【0025】
いくつかの例では、エッジインテリジェンスデバイス２１４は、同じアプリケーションの複数のインスタンスを実行するように構成できる。図２は、エッジインテリジェンスデバイス２１４Ｂが分析アプリケーションの２つのインスタンスを実行するように構成されていることを示している。これにより、エッジインテリジェンスデバイス２１４での並列処理が可能になり、エッジインテリジェンスデバイス２１４はタスクをより速く完了したり、複数のエンドポイント２１２に同時にサービスを提供したりできる。本開示では、アプリケーションの更新、削除、追加に関する議論には、アプリケーションインスタンスの更新、削除、追加も含まれる。例えば、新規アプリケーションの追加には、新規アプリケーションまたは新規アプリケーションインスタンス（既存アプリケーションの追加インスタンスまたは新規アプリケーションのインスタンスを含む）の追加が含まれる。
【0026】
図３は、ユーティリティ通信ネットワーク２４０を介して通信可能に接続されたエンドポイント２１２Ａ～２１２Ｉおよびエッジインテリジェンスデバイス２１４Ａ～２１４Ｄを含むユーティリティ通信ネットワーク２４０の一例を示す。図３に示すように、エッジインテリジェンスデバイス２１４は、スタンドアロンのエッジインテリジェンスデバイスであっても、ルートノード２１６Ｂなどの既存のネットワークデバイスに統合されたコンポーネントであってもよい。いくつかの例では、各エッジインテリジェンスデバイス２１４は、ユーティリティ通信ネットワーク２４０に配備された後、ユーティリティ通信ネットワーク２４０上で提供できるサービスまたは機能を広告するように構成される。エッジインテリジェンスデバイス２１４によって提供されるサービスは、複数のエッジインテリジェンスデバイス２１４に亘ってオーバラップしていたり、重複していたりすることがある。これらのサービスは、ユーティリティ通信ネットワーク２４０内のデバイス間で動的に発見され得る。より計算能力の高いエンドポイントやエッジインテリジェンスデバイスなどの特定のネットワークデバイスは、その領域内のエッジインテリジェンスデバイスによって提供されたサービスの記録を保持するように構成し得る。エンドポイント２１２は、完了すべきタスクがある場合、タスクの要求をタスクデータとともに親ノードまたは別の隣接ノードに送信する。このような要求は、要求されたタスクを実行できる１つ以上のエッジインテリジェンスデバイスを識別できるネットワークデバイスに到達するまで、ユーティリティ通信ネットワーク２４０を通じてさらに送信できる。このネットワークデバイスは次に、要求と関連データを、処理のために、特定されたエッジインテリジェンスデバイス２１４に転送できる。タスクに対して適切なエッジインテリジェンスデバイス２１４を選択するプロセスは、要求元のエンドポイント２１２に対して透過的にできる。
【0027】
例えば、３つのデバイス（エッジインテリジェンスデバイスまたはエンドポイント）Ｍ１、Ｍ２、Ｍ３と２つのゲートウェイＧＷ１、ＧＷ２がある場合、Ｍ１とＭ２はＧＷ１に（有線または無線で）接続され、Ｍ３はＧＷ２に（有線または無線で）接続されている。ＧＷ１とＧＷ２も有線または無線で接続されている。Ｍ１はサービスＡ、Ｂ、Ｃをサポートし、Ｍ２はサービスＢ、Ｃ、Ｆをサポートし、Ｍ３はサービスＣをサポートし、ＧＷ１はサービスＣ、Ｄ、Ｅ、Ｆをサポートし、ＧＷ２はサービスＥ、Ｆをサポートする。Ｍ１が起動するとき、Ｍ１はＧＷ１にサービスＡ、Ｂ、Ｃをサポートしていることを知らせることができる。同様に、Ｍ２はＧＷ１にＢ、Ｆ、Ｃをサポートしていることを知らせることができ、Ｍ３はＧＷ２にサービスＣをサポートしていることを知らせることができる。
【0028】
Ｍ１がサービスＦを実行したい場合、まずローカルサービスのリストをチェックできる。Ｍ１はサービスＦをサポートしていないため、Ｍ１は親機ＧＷ１と通信し、サービスＦのプロバイダを探す手助けを求めることができる。ＧＷ１はサービスＦをサポートしているため、ＧＷ１はＭ１にサービス要求をＧＷ１に送信するよう通知できる。サービス要求に対して、ＧＷ１は、Ｍ１から提供されたデータに対してサービスＦを実行し、その結果をＭ１に返す。
【0029】
あるデバイス、例えばＭ１に複数のサービス要求がある場合、これらのサービス要求は１対１で送信することも、並列化することもできる。並列化された要求を行う場合、Ｍ１はサービスＣの問い合わせを送り得る。上記の例では、Ｍ１自身、Ｍ２、ＧＷ１、およびＭ３はすべて、サービスＣをサポートしていることを示す応答を返し得る。その後、Ｍ１は、データとタスク割り当てリストを含むタスク要求を、応答を返した複数のデバイスに送信できる。タスク割り当てリストは、サービスＣを使用して個々のデバイスによって処理されるデータの一部を指定できる。いくつかの例では、Ｍ１は、これらの複数のデバイスが冗長性のためにすべてのデータに対してサービスＣを実行するように割り当てリストを生成できる。代替的に、または追加的に、Ｍ１はデータを複数のセットに分割し、割り当てリストにおいて、各デバイスが１セットのデータに対してサービスＣを実行するよう要求できる。課題リストの他の例を利用することもできる。このようなデバイス間の相互作用は、パブリッシュサブスクライブメカニズムと、各デバイスが処理するデータを指定するワークパッケージデータ構造によって実装できる。
【0030】
さらに、いくつかの例では、サービスを提供するデバイスへの要求の動的なルーティングはないことを理解されたい。要求がネットワーク上を移動するとき、各ステップにおいて、要求の行き先に関するアプリケーションの決定はない。要求を発行するデバイスは、利用可能なサービスを発見し、どのデバイスに要求を送るかを決定する。この決定は、要求元のデバイスによって一度だけ行われ、ネットワークは、要求が送信された時点で、より良いサービスに行くことを決定することはない。
【0031】
要求を受け取ると、エッジインテリジェンスデバイス２１４は適切なアプリケーション２２４を実行し、処理結果を出力する。タスクの種類に応じて、結果は要求元のエンドポイント２１２に返されるか、別のエッジインテリジェンスデバイス２１４に送信されるか、またはユーティリティフォグ２０２に送信される。例えば、タスクが、観察されたデータに基づいてエンドポイント２１２のパラメータを調整することである場合、エッジインテリジェンスデバイス２１４は、結果に従ってそのパラメータを適切な値に調整するためのコマンドを生成し、エンドポイント２１２に送信するように構成され得る。エッジインテリジェンスデバイス２１４によって実行されたタスクがサブタスクであり、さらなるサブタスクを実行する必要がある場合、エッジインテリジェンスデバイス２１４は、出力結果を生成し、後続のサブタスクを実行するように構成された次のエッジインテリジェンスデバイス２１４に送信するように構成され得る。タスクが、ユーティリティフォグ２０２によるさらなる分析のために、要求元のエンドポイント２１２によって収集されたデータを要約、集約、または分析することであるシナリオでは、エッジインテリジェンスデバイス２１４は、出力結果をユーティリティ通信ネットワーク２４０を介してユーティリティフォグ２０２に送信するように構成され得る。
【0032】
いくつかの例では、エッジインテリジェンスデバイス２１４は、例えば、高度なエッジ処理モジュールにおいて、ルールベースのアルゴリズム、または人工知能もしくは機械学習技術、またはその両方の組み合わせを実装することによって、高度なエッジ処理能力を有するように構成される。高度なエッジ処理モジュールは、これらの高度な技術を使用して、たとえば、さまざまなタイプのサービスレベル要件を実装できる。例えば、高度なエッジ処理モジュールは、電力品質の値、必要な電圧、必要な力率など、電力分配ネットワークの健全性に関連するデータをチェックするように構成できる。また、高度エッジ処理モジュールは、スループット、干渉、パケット成功率、レイヤ、レイテンシなど、通信ネットワークの健全性に関連するデータをチェックするように構成され得る。高度なエッジ処理モジュールは、高度な技術を使用して、取得または生成されたデータをユーティリティフォグ２０２に送信すべきか、またはローカルで処理すべきかを決定できる。例えば、高度なエッジ処理モジュールが、所与の期間について閾値ボリューム値よりも大きいなど、大量のデータがあると判定した場合、高度なエッジ処理モジュールは、データをローカルに処理または前処理することを決定できる。処理結果または前処理結果に応じて、高度エッジ処理モジュールはさらに、処理されたデータをユーティリティフォグ２０２に送るべきか、またはローカルに維持するか、または廃棄するかを決定できる。例えば、処理されたデータにユーティリティフォグ２０２が通常収集する電力消費データが含まれている場合、高度なエッジ処理モジュールはそのデータをユーティリティフォグ２０２に送信できる。電力分配ネットワークの異常を検出するためにデータが処理され、収集されたデータから異常の兆候が検出されなかった場合、高度エッジ処理モジュールはデータを送信しないと決定できる。別の例では、高度なエッジ処理モジュールは、リアルタイム応答の必要性が重要な場合、データをローカルに処理することを決定できる。例えば、電力分配ネットワークの負荷制御に関するデータは通常ミリ秒単位で完了する必要があり、高度なエッジ処理モジュールは、そのようなデータをユーティリティフォグ２０２に送信するのではなく、ローカルで処理することを決定できる。このようにして、ユーティリティフォグ２０２に送信する必要のないデータは送信されないので、ネットワークリソースの無駄を減らすことができる。
【0033】
エッジインテリジェンスデバイス２１４、またはユーティリティフォグ２０２にデータを送信する必要がある他のデバイス（例えば、エンドポイント２１２）は、データまたはメッセージを通信データ３０２として、ユーティリティ通信ネットワーク２４０を介してルートノード１１４Ａ－Ｂに送信できる。ルートノード１１４はネットワークデバイスの一種であり、パーソナルエリアネットワーク（ＰＡＮ）コーディネータ、ゲートウェイ、またはヘッドエンドシステム１０４と通信可能なその他のデバイスであってもよい。ユーティリティ通信ネットワーク２４０のルートノード１１４は、エンドポイント２１２およびエッジインテリジェンスデバイス２１４を含むネットワークデバイスと通信し、ネットワークデバイスを管理し、ネットワークデバイスからデータを収集し、ユーティリティフォグ２０２にデータを転送するなどの動作を実行するように構成され得る。ルートノード２１６は、それ自体がデータを測定または処理するノードとして機能するように構成することもできる。
【0034】
ルートノード２１６は、最終的に、ユーティリティ通信ネットワーク２４０を介して受信したデータを、インターネット、イントラネット、またはその他のデータ通信ネットワークなどの別のネットワーク３７０を介してユーティリティフォグ２０２に送信する。ユーティリティフォグ２０２は、ルートノード２１６からデータまたはメッセージを受信し、課金、性能分析、トラブルシューティングなどの様々な目的のために、受信したデータを処理または分析できる。図３は特定のネットワークトポロジ（例えば、ＤＯＤＡＧツリー）を描いているが、他のネットワークトポロジも可能であることを理解されたい（例えば、リングトポロジ、メッシュトポロジ、スタートポロジなど）。
【0035】
図２に戻ると、ユーティリティ通信ネットワーク２４０からの受信データまたはメッセージを処理するために、ユーティリティフォグ２０２はエッジインテリジェンスデバイス２１４も含むことができる。ユーティリティ通信ネットワーク２４０内のエッジインテリジェンスデバイス２１４と同様に、エッジインテリジェンスデバイス２１４の各々は、専用のエッジインテリジェンスデバイス２１４であってもよいし、サーバコンピュータのようなユーティリティフォグ２０２内の既存のデバイスに統合された、またはそれによって実装されたコンポーネントであってもよい。各エッジインテリジェンスデバイス２１４は、プライベートユーティリティアプリケーションではないサブセットのアプリケーション（本明細書では「非プライベートユーティリティアプリケーション」とも呼ばれる）を実行するように構成できる。
【0036】
ユーティリティフォグ２０２は、受信したメッセージまたはデータを、これらのエッジインテリジェンスデバイス２１４の１つ以上のものによって処理するよう要求できる。例えば、受信したメッセージがアプリケーションの新バージョンをダウンロードする要求である場合、ユーティリティフォグ２０２は、その要求をダウンロードアプリケーションを実行できるエッジインテリジェンスデバイス２１４Ｃに転送して、要求しているネットワークデバイスにダウンロードサービスを提供できる。同様に、ユーティリティフォグ２０２は、データ分析サービスを提供できるエッジインテリジェンスデバイス２１４にデータ分析タスクを送信することもできる。
【0037】
ユーティリティフォグ２０２内のエッジインテリジェンスデバイス２１４に加えて、ユーティリティフォグ２０２はさらに、本明細書では個別に地域フォグ２０４として、または集合的に地域フォグ２０４として参照される地域フォグ２０４Ａ～２０４Ｎに、非プライベートユーティリティアプリケーションを分配できる。地域フォグは、地理的地域（例：米国南西部、米国東海岸）に関連するコンピューティングデバイス（例：インターネットゲートウェイやルータ）の集まりを含む処理システムである。異なるサブセットのアプリケーションは、異なる地域フォグ２０４にインストールできる。ユーティリティフォグ２０２は、地域フォグ２０４内のデバイス（図２には示されていない）にタスクを提出でき、地域フォグ２０４にインストールされたアプリケーションを記録するように構成されている。これらの装置は、タスクを適切な地域のフォグに割り当てて実行させることができる。いくつかの例では、ユーティリティ通信ネットワーク２４０は、地域フォグ２０４にタスクを提出するように構成することもできる。
【0038】
さらなる例では、非プライベートユーティリティアプリケーションは、インターネットを通じてアクセス可能なグローバルクラウド２０６にさらに展開されることがある。グローバルクラウドとは、インターネット経由でコンピューティングリソースを提供するサードパーティプロバイダのことである。ユーティリティフォグ２０２、ユーティリティ通信ネットワーク２４０、または地域フォグ２０４は、グローバルクラウド２０６にデプロイされたアプリケーションに応じて、実行のために適切なタスクをグローバルクラウド２０６に提出できる。
【0039】
図２に示した４レイヤのサービスは、多種多様なサービス要件を満たすために利用できることに留意すべきである。例えば、電力分配ネットワークの負荷制御のような、通常ミリ秒単位で完了する必要があるタイムクリティカルなタスクの場合、ユーティリティ通信ネットワーク２４０の負荷制御領域近傍のエッジインテリジェンスデバイスが提供するサービスは、このような厳しい低遅延要件を満たすために採用できる。このような厳しいレイテンシ要件がないタスクについては、ユーティリティフォグ２０２で処理を実行できる。ユーティリティフォグ２０２はユーティリティ通信ネットワーク２４０に論理的に近いので、応答時間はかなり小さく、ユーティリティフォグ２０２が提供するサービスは低遅延タスクに使用できる。
【0040】
一方、地域フォグ２０４は、ユーティリティ通信ネットワーク２４０から物理的または論理的に、あるいはその両方から比較的離れている。しかし、ユーティリティフォグ２０２やユーティリティ通信ネットワーク２４０よりも多くのコンピューティングリソースを持つ。このように、地域フォグ２０４は、低レイテンシを必要としないが、より多くの計算能力を必要とするタスクに適している。同様に、グローバルクラウド２０６は、ユーティリティ通信ネットワーク２４０とユーティリティフォグ２０２からさらに離れているが、ストレージとコンピューティングリソースは十分にある。時間の制約はないが、大規模なストレージやコンピューティングリソースを必要とするタスクは、グローバルクラウド２０６が実行できる。例えば、グローバルクラウド２０６は、大量のデータポイントにわたる統計分析、データセット間のパターンまたは相関関係の識別、機械学習モデルの構築および実行などのタスクを実行するために使用できる。グローバルクラウド２０６は、ユーティリティネットワークのユーザが請求情報を閲覧できるようにするユーザポータルを提供するために使用できる。
【0041】
ユーティリティ通信ネットワーク２４０に配備されたエッジインテリジェンスデバイス２１４を使用して計算が実行されるため、エンドポイント２１２は最小限の計算能力を有する低コストのデバイスであってもよいことに留意すべきである。場合によっては、他の低コストのエンドポイント２１２よりもコンピューティング能力が高いエンドポイント２１２も、ユーティリティ通信ネットワーク２４０に配備されてもよい。このような場合、これらのエンドポイント２１２は、図３に示すエンドポイント２１２Ｅのように、１つまたは少数のアプリケーションを実行するようにも構成できる。これらのオンエンドポイントアプリケーションは、その領域のエッジインテリジェンスデバイスに比べて、さらに応答時間を短縮できるが、その能力は、それぞれのホストエンドポイントのコンピューティング能力によって制限される。
【0042】
例えば、ある国の国家的公益事業が、エグゼクティブサマリと、その国の各州、都市、近隣地域に関するある程度の詳細な情報を含む、全国的な電力品質報告書を求めている場合。この国家的公益事業は、１０州にわたり１２００万台のスマートメータを設置しているとする。本明細書で紹介する技術がなければ、この報告書は従来、１２００万台のスマートメータの全データを中央のヘッドエンドシステムに送信し、ヘッドエンドシステムで報告書作成ソフトウェアを実行することによって、作成されていた。各メータが約１ｋバイトのデータを送信する場合、この集中処理をサポートするためには１２ＧＢのデータをヘッドエンドシステムに送信し、保存する必要がある。
【0043】
本明細書で紹介する動的処理分配を実装することにより、同じレポートを、より少ないネットワークリソースの消費と、単一デバイスでのより低い計算要件で生成できる。例えば、各メータは、それ自身の電力品質サマリ統計データを処理し（または必要に応じて近隣のエッジインテリジェンスデバイス２１４を使用し）、近隣のゲートウェイデバイスに送信できる。データには、観測された最低・最高電圧、平均電圧、標準偏差、力率など、電力品質に関する個々の家庭の要約統計値を含めることができる。
【0044】
エッジインテリジェンスデバイス２１４でもあり得る各近隣ゲートウェイは、近隣のすべてのメータからのデータを、ゲートウェイで計算された適切な要約統計値を持つ近隣品質レポートに統合し要約できる。近隣レポートは、ゲートウェイによって、またはユーティリティフォグ２０２を介して、最寄りの地域フォグノードに転送される。これらの地域フォグノードは、大都市や地方の地方をカバーし得る。地域フォグノードでは、データがさらに処理、分析され、地域統計が追加され、地域レポートが作成される。様々な地域のレポートがクラウドベースのサービスに送られ、地方のサマリやエグゼクティブサマリを含む最終的な電力品質レポートが作成される。
【0045】
こうすることで、大量のデータを中央システムに送信する必要がなくなる。送信されるデータ量は各レベルで減少する。レポート作成に必要な処理は、単一の中央サーバではなく、多くのコンピューティングエレメントによって並行して行われている。そのため、従来の集中型システムで必要とされた数十時間ではなく、数分でレポートを作成できる。各世帯の詳細なデータも、データセンタの単一のデータベースにはないため、システムの情報セキュリティが向上している。
【0046】
いくつかの例では、エッジインテリジェンスデバイス２１４は、さらなる処理のために次のデバイスに渡す前に、またはユーティリティフォグ２０２もしくは地域フォグ２０４に送信するために、受信または処理されたデータの適時性を評価するように構成することもできる。エッジインテリジェンスデバイス２１４は、データのタイムスタンプに基づいてデータの適時性を判定できる。いくつかの実装では、ユーティリティ通信ネットワーク２４０内のデバイスは時間同期され、様々なデバイス間で送信されるトラフィックはタイムスタンプされ得る。このようにして、デバイスは、データが送信されてから受信または処理されるまでにどれだけの時間が経過したかを判定できる。時間情報に基づいて、エッジインテリジェンスデバイス２１４は、データがタイムリに受信され、したがってさらなるタスクに使用できるかどうかを判定できる。例えば、エッジインテリジェンスデバイス２１４が、メータリングデバイスの集合によって送信された電力品質データを分析するために使用される場合、エッジインテリジェンスデバイス２１４は、電力品質データの適時性を決定できる。データが古い場合、エッジインテリジェンスデバイス２１４は、コンデンサバンクをオンまたはオフに切り替えるかどうか（電力品質の問題を修正しようとするかどうか）に関する決定を下す際に、データを破棄し、関連する情報を無視できる。この例では、データが５分など数分以上前に受信されたものであれば、古いと判定される可能性がある。タスクによっては、古いデータを判定する閾値が異なる場合がある。
【0047】
次に図４を参照すると、図４は、本開示の特定の態様による、複数のユーティリティ通信ネットワークをサポートするエッジインテリジェンスデバイスの一例を示している。いくつかの例では、エッジインテリジェンスデバイス２１４は、複数のネットワークインタフェースで構成され、複数のネットワークプロトコルを実装でき、したがって、異なる分配ネットワークに関連する複数のユーティリティ通信ネットワーク２４０と通信できる。その結果、エッジインテリジェンスデバイス２１４は、それにインストールされたアプリケーションを使用して、これら複数のユーティリティ通信ネットワーク２４０にサービスを提供できる。
【0048】
図４に示す例では、エッジインテリジェンスデバイス４０２Ａ～４０２Ｂは、２つのユーティリティ通信ネットワーク２４０Ａおよび２４０Ｂをサポートできる。いくつかの例では、ユーティリティ通信ネットワーク２４０Ａおよび２４０Ｂは、２つの異なるリソース分配ネットワークに関連する２つの異なるユーティリティ通信ネットワークである。例えば、ユーティリティ通信ネットワーク２４０Ａは、電力メータをエンドポイント２１２とする電力分配ネットワークに関連するメッシュネットワークであってもよい。ユーティリティ通信ネットワーク２４０Ｂは、ガスメータをエンドポイント２１２とするガス分配ネットワークに関連するＬｏＲａＷＡＮネットワークであってもよい。他の例では、ユーティリティ通信ネットワーク２４０Ａおよび２４０Ｂは、同じリソース分配ネットワークに関連する２つの異なるユーティリティ通信ネットワークである。例えば、２つの異なるユーティリティ通信ネットワーク２４０は、異なる段階で構築されたり、異なる地理的位置に配備されたりする。その結果、これらの異なるユーティリティ通信ネットワーク２４０は、通信のために異なるネットワークプロトコルを使用するように構成され得る。いくつかの例では、複数の通信プロトコルを処理するために、エッジインテリジェンスデバイスは、複数の無線プロトコルを処理できるソフトウェア定義無線（ＳＤＲ）で構成できる。
【0049】
それぞれのユーティリティ通信ネットワーク２４０内のエンドポイント２１２は、それぞれのユーティリティ通信ネットワーク２４０内のデータを測定および収集するように、上述のように動作する。実行すべきタスクがある場合、ユーティリティ通信ネットワーク２４０Ａ内のエンドポイントは、図３に関して上述したように、最終的に適切なエッジインテリジェンスデバイス４０２Ａに要求を送信する親ノードまたは隣接ノードにタスク要求を送信できる。エッジインテリジェンスデバイス４０２Ａは、ユーティリティ通信ネットワーク２４０Ａと通信するように構成されたインタフェースを介して要求を受信し、ユーティリティ通信ネットワーク２４０Ａによって使用されるネットワークプロトコルに従って、受信した要求およびそれに関連するあらゆるデータを解析できる。エッジインテリジェンスデバイス４０２Ａはさらに、その上にインストールされた適切なアプリケーションを実行することによって、要求されたタスクを実行する。出力結果は、ユーティリティ通信ネットワーク２４０Ａのエンドポイント、ユーティリティ通信ネットワーク２４０Ａの他のエッジインテリジェンスデバイス、またはユーティリティ通信ネットワーク２４０Ａを管理するように構成されたユーティリティフォグ２０２Ａに送信できる。
【0050】
ユーティリティ通信ネットワーク２４０Ｂ内のエンドポイントＥＰ２は、同様の方法でエッジインテリジェンスデバイス４０２Ａのサービスを要求できる。この場合、エッジインテリジェンスデバイス４０２Ａは、ユーティリティ通信ネットワーク２４０Ｂと通信するように構成された別のインタフェースを介して、ユーティリティ通信ネットワーク２４０Ｂ内のエンドポイント２１２から発信された要求を受信し、ユーティリティ通信ネットワーク２４０Ｂによって使用されるネットワークプロトコルに従って、受信した要求およびそれに関連するあらゆるデータを解析する。エッジインテリジェンスデバイス４０２Ａはさらに、その上にインストールされた適切なアプリケーションを実行することによって、要求されたタスクを実行する。
【0051】
ユーティリティ通信ネットワーク２４０Ａおよび２４０Ｂからの要求に対応するために使用されるアプリケーションは、同じであっても異なっていてもよい。基本的な操作（例えば、相関）を実行するためのアプリケーションのようないくつかのアプリケーションは、ユーティリティ通信ネットワーク２４０Ａおよび２４０Ｂの両方にサービスを提供するために使用され得る。しかし、アプリケーションによってはネットワークに特化したものもある。例えば、力率を決定するように構成されたアプリケーションは、電力分配ネットワークに関連するユーティリティ通信ネットワーク２４０Ａに固有であり、ユーティリティ通信ネットワーク２４０Ａにサービスを提供するためにのみ使用される。同様に、ガス分配ネットワークに特化したアプリケーションは、ユーティリティ通信ネットワーク２４０Ｂにのみ使用される。このように、これらのネットワーク固有のアプリケーションの更新、追加、削除は、それぞれのユーティリティフォグ２０２によって実行される。複数のネットワークによって共有可能なアプリケーションまたはアプリケーションインスタンスは、特定の条件が満たされた場合（例えば、他のユーティリティフォグ２０２が共有可能なアプリケーションの更新、追加、または削除を承認した場合）、これらのユーティリティ通信ネットワーク２４０の任意のユーティリティフォグ２０２によって追加、更新、または削除される可能性がある。
【0052】
異なるユーティリティ通信ネットワーク２４０が同じリソース分配ネットワークに関連している場合など、いくつかのシナリオでは、異なるユーティリティ通信ネットワーク２４０が互いに通信する必要があるか、またはこれらの異なるユーティリティ通信ネットワーク２４０からのデータを組み合わせる必要がある。このようなシナリオでは、エッジインテリジェンスデバイスはプロトコル変換を提供するように構成してもよい。例えば、エッジインテリジェンスデバイスは、第１のネットワークプロトコルに従って第１のネットワークから受信したデータを受信して解析し、アプリケーションを使用してデータを処理し、第２のネットワークのネットワークプロトコルに従って第２のネットワークを介して出力パケットを生成して送信できる。こうすることで、異なるユーティリティ通信ネットワークのデバイスが相互に通信でき、これらのネットワークが異なるネットワークプロトコルを実装していても、これらの異なるネットワークからのデータを一緒に処理できる。
【0053】
いくつかの実装では、すべてのエッジインテリジェンスデバイスが複数のユーティリティ通信ネットワーク２４０をサポートするように構成されているわけではないことを理解されたい。エッジインテリジェンスデバイスの中には、複数のユーティリティ通信ネットワーク２４０をサポートする能力を持たないものもあれば、より多くのネットワークをサポートする能力があるにもかかわらず、１つのネットワークをサポートするように構成されているものもある。
【0054】
図５は、本開示の特定の態様による、複数のユーティリティ通信ネットワークをサポートするためにエッジインテリジェンスデバイスによって実行されるプロセス５００の一例を示す。ユーティリティ通信ネットワーク２４０のエッジインテリジェンスデバイス２１４は、適切なプログラムコードを実行することにより、プロセス５００のオペレーションを実施できる。説明のために、図に描かれた特定の例を参照してプロセス５００を説明する。しかし、他の実装も可能である。
【0055】
ブロック５０２において、プロセス５００は、エッジインテリジェンスデバイス２１４が、それが接続されているユーティリティ通信ネットワーク２４０の各々において提供できるサービスを広告することを含む。サービスは、エッジインテリジェンスデバイス２１４にインストールされているソフトウェアアプリケーション２２４に基づいて決定される。上述したように、アプリケーション２２４のいくつかはネットワーク固有であるため、エッジインテリジェンスデバイス２１４は、これらのネットワーク固有のアプリケーション２２４によって提供されるサービスを特定のユーティリティ通信ネットワーク２４０にのみ広告する。エッジインテリジェンスデバイス２１４は、共有可能なアプリケーションによるサービスを、アプリケーションが利用できるすべてのユーティリティ通信ネットワーク２４０に広告する。いくつかの例では、パブリッシュサブスクライブメカニズムが、アプリケーションのサービスをパブリッシュするために利用される。いくつかの実装では、エッジインテリジェンスデバイス２１４は、接続されたユーティリティ通信ネットワーク２４０のそれぞれに提供可能なサービスのリストを保持する。サービスのリストは、アプリケーションが追加、更新、またはエッジインテリジェンスデバイス２１４から削除されたときに更新できる。
【0056】
ブロック５０４において、プロセス５００は、エッジインテリジェンスデバイス２１４がユーティリティ通信ネットワーク２４０の１つにおいてサービス要求またはタスク要求を受信することを含む。要求に基づいて、エッジインテリジェンスデバイス２１４は、要求で指定されたタスクを実行する適切なアプリケーション２２４を選択する。適切なアプリケーションは、要求されたサービスと、要求が受信されたユーティリティ通信ネットワーク２４０に基づいて決定できる。
【0057】
ブロック５０６において、プロセス５００は、エッジインテリジェンスデバイス２１４が選択されたアプリケーション２２４を実行して結果を得ることを含む。要求されたタスクの性質に応じて、結果は、要求元のエンドポイント２１２、別のエッジインテリジェンスデバイス２１４、ユーティリティ通信ネットワーク２４０のユーティリティフォグ２０２に返されるか、または図３に関して上述したように破棄される。ブロック５０４および５０６は、別のサポートされるユーティリティ通信ネットワーク２４０から受信したサービス要求について繰り返されることがある。
【0058】
ブロック５０８において、プロセス５００は、エッジインテリジェンスデバイス２１４が、特定のユーティリティ通信ネットワーク２４０から、それにインストールされたソフトウェアアプリケーション２２４を追加、除去、または更新する指示を受信することを含む。このような指示の受信に応答して、エッジインテリジェンスデバイス２１４は、ブロック５１０において、指示で指定されたソフトウェアアプリケーション２２４を追加／インストール、除去、または更新するために、対応する動作を実行する。エッジインテリジェンスデバイス２１４はさらに、このユーティリティ通信ネットワーク２４０のアプリケーションのリストを適宜更新できる。
【0059】
図６は、本明細書で説明するユーティリティ通信ネットワークのエッジインテリジェンスを実装するために採用できる例示的なエッジインテリジェンスデバイス６００を示す。例示的なエッジインテリジェンスデバイス６００は、ユーティリティ通信ネットワーク２４０またはユーティリティフォグ２０２内のエッジインテリジェンスデバイス２１４であってもよい。デバイス６００は、ユーティリティ通信ネットワーク２４０内のエンドポイント２１２および他の装置からサービス要求を受信し、それぞれのユーティリティ通信ネットワーク２４０内の他の装置に結果および他のデータを送信するように構成された通信装置６１２を含む。通信装置６１２は、複数のユーティリティ通信ネットワーク２４０または他のネットワーク（例えば、セルラーネットワーク）と通信するための複数のネットワークインタフェース６１４Ａ～６１４Ｎを有する。複数のネットワークインタフェース６１４Ａ～６１４Ｎは、アンテナや無線などの無線または有線の通信インタフェースを含むことができる。通信装置は、メモリ６１４に格納された特定のＳＤＲプログラム６０４に応じて複数の無線インタフェースを処理するソフトウェア定義無線（ＳＤＲ）インタフェースを含むこともできる。
【0060】
エッジインテリジェンスデバイス６００は、プロセッサ６１３およびメモリ６１４も含むことができる。プロセッサ６１３は、エッジインテリジェンスデバイス６００が実行する機能を制御する。メモリ６１４は、その機能を実行するためにプロセッサ６１３によって使用されるデータ、例えば、上述したように、ソフトウェアアプリケーション２２４や、例えば、人工知能または機械学習技術を使用して高度な分析を実行するように構成された高度エッジ処理モジュール６０２などを格納するために利用できる。上述したように、いくつかの例では、エッジインテリジェンスデバイス６００はソフトウェア定義無線（ＳＤＲ）インタフェースを実装でき、メモリ６１４はＳＤＲに使用されるソフトウェア６０４を格納することもできる。メモリ６１４は、サポートされる各ユーティリティ通信ネットワーク２４０に対してエッジインテリジェンスデバイス６００によって提供され得るサービスのリストなど、エッジインテリジェンスデバイス６００によって使用される他のデータも格納し得る。
【0061】
図６に示すエッジインテリジェンスデバイス６００は単なる一例であり、限定的に解釈されるべきではないことを理解されたい。他の種類のネットワークデバイスも、本明細書で紹介するエッジインテリジェンスを実装するように構成できる。例えば、エッジインテリジェンスデバイスは、１つのユーティリティ通信ネットワーク２４０のみと通信するための通信デバイスを有するデバイスであってもよい。
【0062】
一般的考慮事項
【0063】
本明細書では、請求項の発明の本旨を十分に理解するために、数多くの具体的な詳細を記載する。しかしながら、当業者であれば、請求項の発明の本旨は、これらの特定の詳細がなくても実施できることを理解するであろう。他の例では、当業者であれば公知であろう方法、装置、またはシステムは、請求項の発明の本旨を不明瞭にしないように、詳細には記載されていない。
【0064】
本明細書で論じる特徴は、特定のハードウェアアーキテクチャや構成に限定されるものではない。コンピューティングデバイスは、１つ以上の入力を条件として結果を提供するコンポーネントの任意の適切な配置を含むことができる。好適なコンピューティングデバイスには、コンピューティングシステムを汎用コンピューティング装置から、本発明の本旨の１つ以上の態様を実施する特殊コンピューティング装置へとプログラムまたは構成する、記憶されたソフトウェア（すなわち、コンピュータシステムのメモリ上に記憶されたコンピュータ可読命令）にアクセスする多目的マイクロプロセッサベースのコンピュータシステムが含まれる。コンピューティングデバイスのプログラミングまたは構成に使用されるソフトウェアに、本明細書に含まれる教示を実装するために、任意の適切なプログラミング、スクリプト、または他のタイプの言語または言語の組み合わせを使用できる。
【0065】
本明細書で開示される方法の態様は、そのようなコンピューティングデバイスの動作において実行され得る。例えば、ブロックを並べ替えたり、組み合わせたり、サブブロックに分割したりできる。特定のブロックやプロセスは並行して実行できる。
【0066】
本明細書における「に適合した」または「に構成された」の使用は、付加的なタスクまたはステップを実行するように適合または構成された装置を排除しない、開放的かつ包括的な言語として意図されている。さらに、「に基づく」の使用は、開放的かつ包括的であることを意図しており、１つ以上の言及された条件または値に「基づく」プロセス、ステップ、計算、またはその他の動作は、実際には、言及された条件または値以外の追加の条件または値に基づいている可能性がある。本書に含まれる見出し、リスト、および番号は、説明を容易にするためだけのものであり、限定を意味するものではない。
【0067】
本発明の本旨は、その特定の態様に関して詳細に説明されてきたが、当業者であれば、前述の理解を得た上で、そのような態様に対する変更、変形、および等価物を容易に作り出すことができることが理解されよう。従って、本開示は、限定ではなく例示の目的で提示されたものであり、当業者に容易に明らかになるような本発明の本旨の修正、変形、および／または追加を含めることを排除するものではないことを理解されたい。
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【国際調査報告】