(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公表特許公報(A)
(11)【公表番号】
(43)【公表日】2024-04-16
(54)【発明の名称】急性の健康状態事象の監視及び検証
(51)【国際特許分類】
A61B 5/00 20060101AFI20240409BHJP
G08B 25/00 20060101ALI20240409BHJP
G16Y 20/40 20200101ALI20240409BHJP
G16Y 40/20 20200101ALI20240409BHJP
G16Y 10/60 20200101ALI20240409BHJP
G08B 21/02 20060101ALI20240409BHJP
【ＦＩ】
A61B5/00 102C
G08B25/00 510M
G16Y20/40
A61B5/00 102A
G16Y40/20
G16Y10/60
G08B21/02
【審査請求】未請求
【予備審査請求】未請求
(21)【出願番号】P 2023555420
(86)(22)【出願日】2022-02-10
(85)【翻訳文提出日】2023-09-08
(86)【国際出願番号】 US2022070616
(87)【国際公開番号】W WO2022192827
(87)【国際公開日】2022-09-15
(31)【優先権主張番号】63/182,456
(32)【優先日】2021-04-30
(33)【優先権主張国・地域又は機関】US
(31)【優先権主張番号】63/158,189
(32)【優先日】2021-03-08
(33)【優先権主張国・地域又は機関】US
(81)【指定国・地域】
【公序良俗違反の表示】
（特許庁注：以下のものは登録商標）
１．ＺＩＧＢＥＥ
(71)【出願人】
【識別番号】507020152
【氏名又は名称】メドトロニック，インコーポレイテッド
(74)【代理人】
【識別番号】100118902
【弁理士】
【氏名又は名称】山本 修
(74)【代理人】
【識別番号】100106208
【弁理士】
【氏名又は名称】宮前 徹
(74)【代理人】
【識別番号】100196508
【弁理士】
【氏名又は名称】松尾 淳一
(74)【代理人】
【識別番号】100162846
【弁理士】
【氏名又は名称】大牧 綾子
(72)【発明者】
【氏名】クラウゼ，ポール・ジー
(72)【発明者】
【氏名】スタドラー，ロバート・ダブリュー
(72)【発明者】
【氏名】デグルート，ポール・ジェイ
(72)【発明者】
【氏名】ウィシンスキー，ライアン・ディー
(72)【発明者】
【氏名】コノリー，メーガン
(72)【発明者】
【氏名】ナイツェル，グラント・エイ
(72)【発明者】
【氏名】サルカール，シャンタヌ
(72)【発明者】
【氏名】コッチ，クリストファー・ディ
(72)【発明者】
【氏名】チョ，ヨン・ケイ
(72)【発明者】
【氏名】ナテラ，アナ・シー
(72)【発明者】
【氏名】オウスディジアン，ケビン・ティー
(72)【発明者】
【氏名】デンメア，ウェイド・エム
(72)【発明者】
【氏名】ジェジュルカール，アビジット・ピー
【テーマコード（参考）】
4C117
5C086
5C087
【Ｆターム（参考）】
4C117XB02
4C117XC21
4C117XE13
4C117XE16
4C117XE17
4C117XE24
4C117XE26
4C117XE37
4C117XE43
4C117XE48
4C117XG05
4C117XJ13
4C117XJ45
4C117XK09
4C117XP13
4C117XP15
4C117XQ18
4C117XQ19
5C086AA22
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5C086CB36
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5C086DA33
5C087AA02
5C087AA03
5C087AA25
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5C087BB74
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5C087EE14
5C087FF01
5C087FF02
5C087FF04
5C087FF16
5C087FF23
5C087GG02
5C087GG08
5C087GG66
5C087GG67
5C087GG83
(57)【要約】
急性の健康状態事象の発生を検証するための装置、システム、及び技術が開示されている。代表的な装置は、患者の急性の健康状態事象を示す通信を受信するように構成された通信回路と、通信回路に通信可能に連結され、急性の健康状態事象の徴候を記憶するように構成されているメモリと、を含む。装置は、通信回路及びメモリに通信可能に連結された処理回路を含む。処理回路は、通信に応答して、急性の健康状態事象を検証し、急性の健康状態事象の検証に基づいて、急性の健康状態事象に関する警報を送信するように構成されている。
【特許請求の範囲】
【請求項1】
装置であって、患者の急性の健康状態事象を示す通信を受信するように構成された通信回路と、
前記通信回路に通信可能に連結され、前記急性の健康状態事象の徴候を記憶するように構成されたメモリと、
前記通信回路及び前記メモリに通信可能に連結された処理回路であって、前記処理回路が、
前記通信に応答して、前記急性の健康状態事象を検証し、
前記急性の健康状態事象の前記検証に基づいて、前記急性の健康状態事象に関する警報を送信するように構成された、処理回路と、を備える、装置。
【請求項2】
前記受信された通信が、移植型医療装置からのものである、請求項１に記載の装置。
【請求項3】
処理回路が、応答を提供するように前記患者に促すように更に構成されている、請求項１又は２に記載の装置。
【請求項4】
前記装置がコンピューティング装置を含む、請求項１～３のいずれか一項以上に記載の装置。
【請求項5】
前記コンピューティング装置が、スマートフォン、着用式装置、モノのインターネット装置を含む、請求項４に記載の装置。
【請求項6】
前記応答が、前記患者が前記急性の健康状態事象を経験していないことを示す可聴応答、又は前記患者が前記急性の健康状態事象を経験していないことを示す触覚応答のうちの少なくとも１つである、請求項３～５のいずれか一項以上に記載の装置。
【請求項7】
前記通信回路が、モノのインターネット（ＩｏＴ）装置、ドローン、又はロボットのうちの少なくとも１つから情報を受信するように更に構成されており、前記処理回路が、前記情報に基づいて前記急性の健康状態事象を検証するように構成されている、請求項１～６のいずれか一項以上に記載の装置。
【請求項8】
前記受信された情報がＩｏＴ装置からのものであり、前記ＩｏＴ装置が、ビデオカメラ、録音、赤外線カメラ、サーマルカメラ、レーダシステム、ソナーシステム、ライダシステム、ベッドセンサ、スマートスピーカ、又はスマートテレビのうちの少なくとも１つを含む、請求項７に記載の装置。
【請求項9】
前記処理回路が、前記急性の健康状態事象の前記検証に基づいて、ロボットに、前記患者に医学的に介入するように命令する通信を前記ロボットに送信するように、前記通信回路を制御するように更に構成されている、請求項１～８のいずれか一項以上に記載の装置。
【請求項10】
前記急性の健康状態事象を検証するために、前記処理回路が、前記患者の生理学的パラメータを判定するように構成されている、請求項１～９のいずれか一項以上に記載の装置。
【請求項11】
前記患者の前記生理学的パラメータが、脈拍数、血液灌流、呼吸数、呼吸強度、姿勢、顔の特徴、顔色、又は心電図のうちの少なくとも１つを含む、請求項１０に記載の装置。
【請求項12】
前記急性の健康状態事象を検証することの一部として、前記処理回路が、前記患者の前記生理学的パラメータが所定の基準を満たすかどうかを判定するように構成されている、請求項１０又は１１に記載の装置。
【請求項13】
前記処理回路が、前記患者の場所を判定するように更に構成されている、請求項１～１２のいずれか一項以上に記載の装置。
【請求項14】
前記処理回路が、スマートロックを開くように更に構成されている、請求項１～１３のいずれか一項以上に記載の装置。
【請求項15】
前記警報が、電話呼、ショートメッセージサービスメッセージ、電子メール、ウェブ警報、セキュリティシステム警報、ソーシャルメディア警報、可聴警報、視覚警報、又は触覚警報のうちの少なくとも１つを含む、請求項１～１４のいずれか一項以上に記載の装置。
【請求項16】
前記警報が、前記患者の生理学的パラメータを示すデータを含む、請求項１～１５のいずれか一項以上に記載の装置。
【請求項17】
前記急性の健康状態事象が、突然の心停止、脳卒中、急性心筋梗塞、又はアナフィラキシーショックのうちの少なくとも１つを含む、請求項１～１６のいずれか一項以上に記載の装置。
【請求項18】
前記急性の健康状態事象が転倒を含み、前記処理回路が、前記通信に応答して、カメラ、グルコースセンサ、又は血圧センサのうちの１つ以上からデータを収集するように構成されている、請求項１～１６のいずれか一項以上に記載の装置。
【請求項19】
前記処理回路が、不整脈が前記転倒に先行したかどうかを判定し、
不整脈が前記転倒に先行したかどうかに基づいて、前記警報を受信者に送信するかどうかを判定するように構成されている、請求項１８に記載の装置。
【請求項20】
システムであって、処理回路と、
プログラム命令を含むメモリであって、処理回路によって実行された場合に、前記処理回路に、
患者についてのデータソース情報及び前記患者についての同意情報を受信させ、
前記データソース情報及び前記同意情報に基づいて、前記患者の臨床データ収集スケジュールを決定させ、
前記臨床データ収集スケジュールに従って、複数のデータソースから前記患者の臨床データを収集させる、メモリと、を備える、システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
[0001]
本出願は、２０２１年４月３０日に出願された米国特許仮出願第６３／１８２，４５６号の利益及び優先権を主張し、その全内容は参照により本明細書に組み込まれる。
本出願は、２０２１年４月３０日に出願された米国特許仮出願第６３／１８２，４５６号の利益及び優先権を主張し、その全内容は参照により本明細書に組み込まれる。
【0002】
[0002]
（発明の分野）
本開示は、一般に、医療装置を含むシステムに関し、より具体的には、このようなシステムを使用した患者の健康状態の監視に関する。
（発明の分野）
本開示は、一般に、医療装置を含むシステムに関し、より具体的には、このようなシステムを使用した患者の健康状態の監視に関する。
【背景技術】
【0003】
[0003]
種々の装置が、患者の生理学的信号を監視するように構成されている。このような装置としては、移植型医療装置又は着用式医療装置、並びに種々の着用式の健康状態追跡装置又はフィットネス追跡装置が挙げられる。このような装置によって感知される生理学的信号としては、例として、心電図（electrocardiogram、ＥＣＧ）信号、呼吸信号、灌流信号、活動及び／又は姿勢信号、圧迫信号、血中酸素飽和度信号、身体組成、並びに血糖又はその他の血液成分信号が挙げられる。一般に、これらの信号を使用することで、このような装置は、診療所環境外で、数ヶ月又は数年にわたって患者の健康状態を監視及び評価することを容易にする。
種々の装置が、患者の生理学的信号を監視するように構成されている。このような装置としては、移植型医療装置又は着用式医療装置、並びに種々の着用式の健康状態追跡装置又はフィットネス追跡装置が挙げられる。このような装置によって感知される生理学的信号としては、例として、心電図（electrocardiogram、ＥＣＧ）信号、呼吸信号、灌流信号、活動及び／又は姿勢信号、圧迫信号、血中酸素飽和度信号、身体組成、並びに血糖又はその他の血液成分信号が挙げられる。一般に、これらの信号を使用することで、このような装置は、診療所環境外で、数ヶ月又は数年にわたって患者の健康状態を監視及び評価することを容易にする。
【0004】
[0004]
場合によっては、このような装置は、生理学的信号に基づいて、心不整脈、心筋梗塞、脳卒中、若しくは発作、又はその他のてんかん性事象の発症等の、急性の健康状態事象を検出するように構成されている。代表的な不整脈の種類としては、心停止（例えば、不全収縮）、心室性頻脈（ventricular tachycardia、ＶＴ）、及び心室細動（ventricular fibrillatio、ＶＦ）が挙げられる。装置は、発症を含む期間中に収集されたＥＧＭ及びその他の生理学的信号データを発症データとして記憶し得る。このような急性の健康状態事象は、特に、迅速に治療されない場合、かなりの死亡率を伴う。
場合によっては、このような装置は、生理学的信号に基づいて、心不整脈、心筋梗塞、脳卒中、若しくは発作、又はその他のてんかん性事象の発症等の、急性の健康状態事象を検出するように構成されている。代表的な不整脈の種類としては、心停止（例えば、不全収縮）、心室性頻脈（ventricular tachycardia、ＶＴ）、及び心室細動（ventricular fibrillatio、ＶＦ）が挙げられる。装置は、発症を含む期間中に収集されたＥＧＭ及びその他の生理学的信号データを発症データとして記憶し得る。このような急性の健康状態事象は、特に、迅速に治療されない場合、かなりの死亡率を伴う。
【0005】
[0005]
例えば、ＶＦ及びその他の悪性頻脈性不整脈は、突然心停止（sudden cardiac arres、ＳＣＡ）患者において最も一般的に確認される不整脈である。この不整脈が数秒以上続くと、心原性ショック及び有効血液循環の停止がもたらされる可能性がある。ＳＣＡからの生存率は、患者が除細動を待つ１分ごとに７～１０パーセント減少する。その結果、突然心臓死（sudden cardiac death、ＳＣＤ）がほんの数分でもたらされる可能性がある。
例えば、ＶＦ及びその他の悪性頻脈性不整脈は、突然心停止（sudden cardiac arres、ＳＣＡ）患者において最も一般的に確認される不整脈である。この不整脈が数秒以上続くと、心原性ショック及び有効血液循環の停止がもたらされる可能性がある。ＳＣＡからの生存率は、患者が除細動を待つ１分ごとに７～１０パーセント減少する。その結果、突然心臓死（sudden cardiac death、ＳＣＤ）がほんの数分でもたらされる可能性がある。
【発明の概要】
【0006】
[0006]
一般に、本開示は、患者における急性の健康状態事象の発生を検証するための技術について記載する。例えば、移植型医療装置（ＩＭＤ）の感知回路は、急性の健康状態事象が患者に発生しているという徴候を感知し得る。ＩＭＤは、スマートフォン、着用式装置、スマートスピーカ、ビデオカメラ、赤外線カメラ、サーマルカメラ、レーダシステム、ソナーシステム、ライダシステム、ベッドセンサ、ドローン、ロボット、補聴器（複数可）、又はその他のモノのインターネット（Internet of Things、ＩｏＴ）装置などの検証装置又は検証システムに通信可能に接続し得る。検証装置又は検証システムは、急性の健康状態事象を検証し、急性の健康状態事象に関する警報を送信し得る。
一般に、本開示は、患者における急性の健康状態事象の発生を検証するための技術について記載する。例えば、移植型医療装置（ＩＭＤ）の感知回路は、急性の健康状態事象が患者に発生しているという徴候を感知し得る。ＩＭＤは、スマートフォン、着用式装置、スマートスピーカ、ビデオカメラ、赤外線カメラ、サーマルカメラ、レーダシステム、ソナーシステム、ライダシステム、ベッドセンサ、ドローン、ロボット、補聴器（複数可）、又はその他のモノのインターネット（Internet of Things、ＩｏＴ）装置などの検証装置又は検証システムに通信可能に接続し得る。検証装置又は検証システムは、急性の健康状態事象を検証し、急性の健康状態事象に関する警報を送信し得る。
【0007】
[0007]
一実施例では、装置は、患者の急性の健康状態事象を示す通信を受信するように構成された通信回路と、通信回路に通信可能に連結され、急性の健康状態事象の徴候を記憶するように構成されたメモリと、通信回路及びメモリに通信可能に連結され、通信に応答して、急性の健康状態事象を検証し、急性の健康状態事象の検証に基づいて、急性の健康状態事象に関する警報を送信するように構成された処理回路と、を含む。
一実施例では、装置は、患者の急性の健康状態事象を示す通信を受信するように構成された通信回路と、通信回路に通信可能に連結され、急性の健康状態事象の徴候を記憶するように構成されたメモリと、通信回路及びメモリに通信可能に連結され、通信に応答して、急性の健康状態事象を検証し、急性の健康状態事象の検証に基づいて、急性の健康状態事象に関する警報を送信するように構成された処理回路と、を含む。
【0008】
[0008]
別の実施例では、方法は、検証装置によって、患者の急性の健康状態事象を示す通信を受信することと、通信に応答して、検証装置によって、急性の健康状態事象を検証することと、急性の健康状態事象の検証に基づいて、急性の健康状態事象に関する警報を送信することと、を含む。
[0009]
別の実施例では、非一時的コンピュータ可読記憶媒体は、実行された場合、処理回路に、患者の急性の健康状態事象を示す通信を受信することに応答して急性の健康状態事象を検証させ、急性の健康状態事象の検証に基づいて急性の健康状態事象に関する警報を送信させる命令を記憶する。
[0010]
本概要は、本開示に記載されている主題の概略を提供することを意図している。添付の図面及び以下の説明の中で詳細に説明されている装置及び方法の排他的又は包括的な説明を提供することを、意図するものではない。１つ以上の実施例の更なる詳細は、添付の図面及び以下の説明に記載されている。
別の実施例では、方法は、検証装置によって、患者の急性の健康状態事象を示す通信を受信することと、通信に応答して、検証装置によって、急性の健康状態事象を検証することと、急性の健康状態事象の検証に基づいて、急性の健康状態事象に関する警報を送信することと、を含む。
[0009]
別の実施例では、非一時的コンピュータ可読記憶媒体は、実行された場合、処理回路に、患者の急性の健康状態事象を示す通信を受信することに応答して急性の健康状態事象を検証させ、急性の健康状態事象の検証に基づいて急性の健康状態事象に関する警報を送信させる命令を記憶する。
[0010]
本概要は、本開示に記載されている主題の概略を提供することを意図している。添付の図面及び以下の説明の中で詳細に説明されている装置及び方法の排他的又は包括的な説明を提供することを、意図するものではない。１つ以上の実施例の更なる詳細は、添付の図面及び以下の説明に記載されている。
【図面の簡単な説明】
【0009】
【図1】[0011]本開示の１つ以上の技術に従って、患者の急性の健康状態事象を検出し、このような検出に応答するように構成された代表的なシステムを示す、ブロック図である。
【図2】[0012]本開示の１つ以上の技術に従って動作する患者の感知装置の代表的な構成を示す、ブロック図である。
【図3】[0013]本開示の１つ以上の技術に従って動作するコンピューティング装置の代表的な構成を示す、ブロック図である。
【図4】[0014]本開示の１つ以上の技術に従って動作する健康状態監視システムの代表的な構成を示す、ブロック図である。
【図5】[0015]本開示による検証技術を示す、フロー図である。
【図6】[0016]本開示による臨床データ収集技術を示す、フロー図である。[0017] 同様の参照文字は、図及び説明全体で同様の要素を指す。
【発明を実施するための形態】
【0010】
[0018]
一人暮らしの患者は、ＳＣＡ、脳卒中、発作又はその他のてんかん事象、低血糖事象／高血糖事象、急性心筋梗塞、転倒、又はアナフィラキシーショックなどの急性の健康状態事象を有し、無能力になる場合がある。無能力状態では、患者は、医療援助を得るために、９１１などの緊急サービスを呼び出すことができない場合がある。他人が医療状況を確認して救急サービスを呼び出すことができないので、患者は、患者の健康状態に必要な医療援助を得ることができない場合がある。
一人暮らしの患者は、ＳＣＡ、脳卒中、発作又はその他のてんかん事象、低血糖事象／高血糖事象、急性心筋梗塞、転倒、又はアナフィラキシーショックなどの急性の健康状態事象を有し、無能力になる場合がある。無能力状態では、患者は、医療援助を得るために、９１１などの緊急サービスを呼び出すことができない場合がある。他人が医療状況を確認して救急サービスを呼び出すことができないので、患者は、患者の健康状態に必要な医療援助を得ることができない場合がある。
【0011】
[0019]
種々の種類の移植型装置及びコンピューティング装置が、感知されたＥＣＧ、及び場合によってはその他の生理学的信号に基づいて、不整脈発症及びその他の急性の健康状態事象を検出するように構成されている。ＥＣＧ及びその他の生理学的信号を非侵襲的に感知及び監視するために使用され得るコンピューティング装置は、パッチ、時計、又はネックレスなどの、患者の皮膚に接触するように構成された電極を有する着用式装置と、音、レーダ、光、画像等を監視するように構成された装置などの、その他の非接触監視装置と、を含む。このようなコンピューティング装置は、通常の日常活動中に患者の健康状態を比較的長期にわたって監視することを容易にし得る。
種々の種類の移植型装置及びコンピューティング装置が、感知されたＥＣＧ、及び場合によってはその他の生理学的信号に基づいて、不整脈発症及びその他の急性の健康状態事象を検出するように構成されている。ＥＣＧ及びその他の生理学的信号を非侵襲的に感知及び監視するために使用され得るコンピューティング装置は、パッチ、時計、又はネックレスなどの、患者の皮膚に接触するように構成された電極を有する着用式装置と、音、レーダ、光、画像等を監視するように構成された装置などの、その他の非接触監視装置と、を含む。このようなコンピューティング装置は、通常の日常活動中に患者の健康状態を比較的長期にわたって監視することを容易にし得る。
【0012】
[0020]
移植型医療装置（ＩＭＤ）はまた、ＥＣＧ及びその他の生理学的信号を感知及び監視し、不整脈、心停止、心筋梗塞、脳卒中、及び発作の発症などの急性の健康状態事象を検出する。ＩＭＤの実施例としては、血管内又は血管外リードに連結され得るペースメーカー及び移植型心臓除細動器、並びにリードレスであり得る、心臓内に移植するように構成されたハウジングを備えたペースメーカーが挙げられる。移植型患者モニタなど、いくつかのＩＭＤは治療を提供しない。このようなＩＭＤの一実施例は、Ｍｅｄｔｒｏｎｉｃ ｐｌｃから入手可能なＲｅｖｅａｌ ＬＩＮＱ（商標）Ｉｎｓｅｒｔａｂｌｅ Ｃａｒｄｉａｃ Ｍｏｎｉｔｏｒ（ＩＣＭ）又はＬＩＮＱ ＩＩ（商標）ＩＣＭであり、これらは、皮下に挿入され得る。このようなＩＭＤは、通常の日常活動中の患者の比較的長期の監視を容易にし、収集されたデータ、例えば、検出された不整脈発症の発症データを、Ｍｅｄｔｒｏｎｉｃ Ｃａｒｅｌｉｎｋ（商標）ネットワークなどの遠隔患者監視システムに定期的に送信し得る。
移植型医療装置（ＩＭＤ）はまた、ＥＣＧ及びその他の生理学的信号を感知及び監視し、不整脈、心停止、心筋梗塞、脳卒中、及び発作の発症などの急性の健康状態事象を検出する。ＩＭＤの実施例としては、血管内又は血管外リードに連結され得るペースメーカー及び移植型心臓除細動器、並びにリードレスであり得る、心臓内に移植するように構成されたハウジングを備えたペースメーカーが挙げられる。移植型患者モニタなど、いくつかのＩＭＤは治療を提供しない。このようなＩＭＤの一実施例は、Ｍｅｄｔｒｏｎｉｃ ｐｌｃから入手可能なＲｅｖｅａｌ ＬＩＮＱ（商標）Ｉｎｓｅｒｔａｂｌｅ Ｃａｒｄｉａｃ Ｍｏｎｉｔｏｒ（ＩＣＭ）又はＬＩＮＱ ＩＩ（商標）ＩＣＭであり、これらは、皮下に挿入され得る。このようなＩＭＤは、通常の日常活動中の患者の比較的長期の監視を容易にし、収集されたデータ、例えば、検出された不整脈発症の発症データを、Ｍｅｄｔｒｏｎｉｃ Ｃａｒｅｌｉｎｋ（商標）ネットワークなどの遠隔患者監視システムに定期的に送信し得る。
【0013】
[0021]
このようなＩＭＤは、その他の装置と相互作用し得る。ＩＭＤは、患者の急性の健康状態事象の兆候を感知し得る。これらのその他の装置は、検証装置又は検証システムの一部であり得、患者が感知された急性の健康状態事象を実際に経験したかどうかを検証するように構成され得る。例えば、検証装置又は検証システムは、急性の健康状態事象を検証し得る。急性の健康状態事象の検証に基づいて、検証装置若しくは検証システム又はＩＭＤは、緊急サービスを呼び出すなど、急性の健康状態事象に関する警報を送信し得る。検証装置又は検証システムは、スマートフォン、着用式装置、ビデオカメラ、赤外線カメラ、サーマルカメラ、レーダシステム、ソナーシステム、ライダシステム、ベッドセンサ、スマートスピーカ、スマートテレビ、ドローン、ロボット、補聴器（複数可）、又はその他のモノのインターネット（ＩｏＴ）装置のうちの少なくとも１つを含み得る。
このようなＩＭＤは、その他の装置と相互作用し得る。ＩＭＤは、患者の急性の健康状態事象の兆候を感知し得る。これらのその他の装置は、検証装置又は検証システムの一部であり得、患者が感知された急性の健康状態事象を実際に経験したかどうかを検証するように構成され得る。例えば、検証装置又は検証システムは、急性の健康状態事象を検証し得る。急性の健康状態事象の検証に基づいて、検証装置若しくは検証システム又はＩＭＤは、緊急サービスを呼び出すなど、急性の健康状態事象に関する警報を送信し得る。検証装置又は検証システムは、スマートフォン、着用式装置、ビデオカメラ、赤外線カメラ、サーマルカメラ、レーダシステム、ソナーシステム、ライダシステム、ベッドセンサ、スマートスピーカ、スマートテレビ、ドローン、ロボット、補聴器（複数可）、又はその他のモノのインターネット（ＩｏＴ）装置のうちの少なくとも１つを含み得る。
【0014】
[0022]
図１は、本開示の１つ以上の技術による、患者４の急性の健康状態事象を検出し、このような検出に応答するように構成された代表的なシステム２を示す、ブロック図である。本明細書で使用される場合、「検出する（detect）」、「検出（detection）」などの用語は、患者４が現在（データが収集された時点で）経験している急性の健康状態事象の検出、並びに、患者４の状態が特定の時間枠内で事象を経験する閾値を超える可能性を有するようなデータに基づく検出、例えば、急性の健康状態事象の予測を指し得る。代表的な技術は、１つ以上の患者コンピューティング装置、例えば、患者コンピューティング装置１２Ａ及び１２Ｂ（まとめて「コンピューティング装置１２」）と無線通信し得る１つ以上の患者感知装置、例えば、ＩＭＤ１０と共に使用され得る。コンピューティング装置１２は、検証装置であり得、急性の健康状態事象の発生を検証しようと試みることができる。図１には示されていないが、ＩＭＤ１０は、患者４の生理学的信号を感知するための電極及びその他のセンサを含み、信号に基づいて感知された生理学的データを収集及び記憶し、データに基づいて発症を検出し得る。
図１は、本開示の１つ以上の技術による、患者４の急性の健康状態事象を検出し、このような検出に応答するように構成された代表的なシステム２を示す、ブロック図である。本明細書で使用される場合、「検出する（detect）」、「検出（detection）」などの用語は、患者４が現在（データが収集された時点で）経験している急性の健康状態事象の検出、並びに、患者４の状態が特定の時間枠内で事象を経験する閾値を超える可能性を有するようなデータに基づく検出、例えば、急性の健康状態事象の予測を指し得る。代表的な技術は、１つ以上の患者コンピューティング装置、例えば、患者コンピューティング装置１２Ａ及び１２Ｂ（まとめて「コンピューティング装置１２」）と無線通信し得る１つ以上の患者感知装置、例えば、ＩＭＤ１０と共に使用され得る。コンピューティング装置１２は、検証装置であり得、急性の健康状態事象の発生を検証しようと試みることができる。図１には示されていないが、ＩＭＤ１０は、患者４の生理学的信号を感知するための電極及びその他のセンサを含み、信号に基づいて感知された生理学的データを収集及び記憶し、データに基づいて発症を検出し得る。
【0015】
[0023]
いくつかの実施例では、図１には示されていないが、患者４は、ＩＭＤ１０などの複数の患者感知装置を有し得る。いくつかの実施例では、複数の患者感知装置は、互いに及び／又はコンピューティング装置（複数可）１２と通信し得る。いくつかの実施例では、複数の患者感知装置は、各患者感知装置の刻時機構の差を判定し、急性の健康状態事象の感知された徴候の時間を保存する場合にその差を適用するなど、時間整合技術を使用するか、又は共通刻時機構を使用し得る。このようにして、異なる患者感知装置の急性の健康状態事象の感知された指示が同期され得る。別の実施例では、１つの患者感知装置が主要制御装置として構成され得、その他の患者感知装置が従属制御装置として構成され得る。
いくつかの実施例では、図１には示されていないが、患者４は、ＩＭＤ１０などの複数の患者感知装置を有し得る。いくつかの実施例では、複数の患者感知装置は、互いに及び／又はコンピューティング装置（複数可）１２と通信し得る。いくつかの実施例では、複数の患者感知装置は、各患者感知装置の刻時機構の差を判定し、急性の健康状態事象の感知された徴候の時間を保存する場合にその差を適用するなど、時間整合技術を使用するか、又は共通刻時機構を使用し得る。このようにして、異なる患者感知装置の急性の健康状態事象の感知された指示が同期され得る。別の実施例では、１つの患者感知装置が主要制御装置として構成され得、その他の患者感知装置が従属制御装置として構成され得る。
【0016】
[0024]
ＩＭＤ１０は、患者４の胸腔の外側（例えば、図１に示す胸部の位置の皮下）に移植され得る。ＩＭＤ１０は、患者４の心臓の高さの近く又はすぐ下の胸骨の近く、例えば、少なくとも部分的に心臓の輪郭内に位置付けることができる。いくつかの実施例では、ＩＭＤ１０はＬＩＮＱ（商標）ＩＣＭの形態をとる。主にＩＭＤ１０がＩＣＭの形態をとる実施例に関連して説明されるが、本開示の技術は、モニタ、ペースメーカー、除細動器、着用式体外除細動器、神経刺激装置、又は薬物ポンプを含む、任意の１つ以上の移植型医療装置又は体外医療装置を含むシステムに実装され得る。更に、単一の移植された患者感知装置を含む実施例の文脈で主に説明されるが、いくつかの実施例では、システムは、患者４内に移植され得るか、又は患者４の体外にあり得る（例えば、患者４によって装着され得る）１つ以上の患者感知装置を含む。
ＩＭＤ１０は、患者４の胸腔の外側（例えば、図１に示す胸部の位置の皮下）に移植され得る。ＩＭＤ１０は、患者４の心臓の高さの近く又はすぐ下の胸骨の近く、例えば、少なくとも部分的に心臓の輪郭内に位置付けることができる。いくつかの実施例では、ＩＭＤ１０はＬＩＮＱ（商標）ＩＣＭの形態をとる。主にＩＭＤ１０がＩＣＭの形態をとる実施例に関連して説明されるが、本開示の技術は、モニタ、ペースメーカー、除細動器、着用式体外除細動器、神経刺激装置、又は薬物ポンプを含む、任意の１つ以上の移植型医療装置又は体外医療装置を含むシステムに実装され得る。更に、単一の移植された患者感知装置を含む実施例の文脈で主に説明されるが、いくつかの実施例では、システムは、患者４内に移植され得るか、又は患者４の体外にあり得る（例えば、患者４によって装着され得る）１つ以上の患者感知装置を含む。
【0017】
[0025]
図１の実施例は、環境２８を含む。環境２８は、例として、家庭、オフィス、若しくは事業所、又は公共の場であり得る。コンピューティング装置１２は、ＩＭＤ１０と無線通信するように構成されている。コンピューティング装置１２は、ＩＭＤによって収集され記憶された事象データ及びその他の感知された生理学的データをＩＭＤ１０から検索又は受信する。いくつかの実施例では、コンピューティング装置１２は、患者４のパーソナルコンピューティング装置の形態をとる。例えば、コンピューティング装置１２Ａは、患者４のスマートフォンの形態をとり得、コンピューティング装置１２Ｂは、患者４のスマートウォッチ又はその他のスマート衣服の形態をとり得る。いくつかの実施例では、コンピューティング装置１２は、デスクトップ、ラップトップ、又はタブレットコンピュータなどの、ＩＭＤ１０と無線通信するように構成された任意のコンピューティング装置であってもよい。コンピューティング装置１２は、実施例として、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）Ｌｏｗ Ｅｎｅｒｇｙ（ＢＬＥ）、又はその他の無線通信プロトコルに従って、ＩＭＤ１０と及び互いに通信し得る。いくつかの実施例では、コンピューティング装置１２のうちの１つのみ、例えば、コンピューティング装置１２Ａが、例えば、ＩＭＤとの通信及び相互作用を可能にするソフトウェア（例えば、本明細書で説明されるような健康状態監視アプリケーションの一部）の実行により、ＩＭＤ１０と通信するように構成されている。いくつかの実施例では、コンピューティング装置１２は、ＩＭＤ１０から患者４の急性の健康状態事象の徴候を受信するように構成され得る。
図１の実施例は、環境２８を含む。環境２８は、例として、家庭、オフィス、若しくは事業所、又は公共の場であり得る。コンピューティング装置１２は、ＩＭＤ１０と無線通信するように構成されている。コンピューティング装置１２は、ＩＭＤによって収集され記憶された事象データ及びその他の感知された生理学的データをＩＭＤ１０から検索又は受信する。いくつかの実施例では、コンピューティング装置１２は、患者４のパーソナルコンピューティング装置の形態をとる。例えば、コンピューティング装置１２Ａは、患者４のスマートフォンの形態をとり得、コンピューティング装置１２Ｂは、患者４のスマートウォッチ又はその他のスマート衣服の形態をとり得る。いくつかの実施例では、コンピューティング装置１２は、デスクトップ、ラップトップ、又はタブレットコンピュータなどの、ＩＭＤ１０と無線通信するように構成された任意のコンピューティング装置であってもよい。コンピューティング装置１２は、実施例として、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）Ｌｏｗ Ｅｎｅｒｇｙ（ＢＬＥ）、又はその他の無線通信プロトコルに従って、ＩＭＤ１０と及び互いに通信し得る。いくつかの実施例では、コンピューティング装置１２のうちの１つのみ、例えば、コンピューティング装置１２Ａが、例えば、ＩＭＤとの通信及び相互作用を可能にするソフトウェア（例えば、本明細書で説明されるような健康状態監視アプリケーションの一部）の実行により、ＩＭＤ１０と通信するように構成されている。いくつかの実施例では、コンピューティング装置１２は、ＩＭＤ１０から患者４の急性の健康状態事象の徴候を受信するように構成され得る。
【0018】
[0026]
いくつかの実施例では、コンピューティング装置（複数可）１２、例えば、図１Ａによって示される実施例における着用式コンピューティング装置１２Ｂは、患者４の生理学的信号を感知するための電極及びその他のセンサを含み得、生理学的データを収集及び記憶し、このような信号に基づいて発症を検出し得る。コンピューティング装置１２Ｂは、衣類、靴、眼鏡、腕時計、指輪、ネックレス、リストバンド、帽子などの患者１４の衣服に組み込まれ得る。いくつかの実施例では、コンピューティング装置１２Ｂは、スマートフォンコンピューティング装置１２Ａ用のスマートウォッチ又はその他のアクセサリ若しくは周辺機器である。
いくつかの実施例では、コンピューティング装置（複数可）１２、例えば、図１Ａによって示される実施例における着用式コンピューティング装置１２Ｂは、患者４の生理学的信号を感知するための電極及びその他のセンサを含み得、生理学的データを収集及び記憶し、このような信号に基づいて発症を検出し得る。コンピューティング装置１２Ｂは、衣類、靴、眼鏡、腕時計、指輪、ネックレス、リストバンド、帽子などの患者１４の衣服に組み込まれ得る。いくつかの実施例では、コンピューティング装置１２Ｂは、スマートフォンコンピューティング装置１２Ａ用のスマートウォッチ又はその他のアクセサリ若しくは周辺機器である。
【0019】
[0027]
コンピューティング装置１２のうちの１つ以上は、ネットワーク１６を介して種々のその他の装置又はシステムと通信するように構成され得る。例えば、コンピューティング装置１２のうちの１つ以上は、ネットワーク１６を介して、１つ以上のコンピューティングシステム、例えばコンピューティングシステム２０Ａ及び２０Ｂ（まとめて「コンピューティングシステム２０」）と通信するように構成され得る。コンピューティングシステム２０Ａ及び２０Ｂは、例えば、収集されたデータのクラウド記憶及び分析、メンテナンス及びソフトウェアサービス、又はそれらのそれぞれの装置及びそれらのユーザのためのその他のネットワーク化された機能性を提供するために、ＩＭＤ１０及びコンピューティング装置１２の製造業者によってそれぞれ管理され得る。コンピューティングシステム２０Ａは、いくつかの実施例では、Ｍｅｄｔｒｏｎｉｃ Ｃａｒｅｌｉｎｋ（商標）ネットワークを備え得るか、又はそれによって実装され得る。図１によって示される実施例では、コンピューティングシステム２０Ａは、健康状態監視システム（health monitoring system、ＨＭＳ）２２を実装するが、その他の実施例では、コンピューティングシステム２０のいずれか又は両方が、ＨＭＳ２２を実装し得る。以下でより詳細に説明されるように、ＨＭＳ２２は、システム２による患者４の急性の健康状態事象の検出、及びこのような急性の健康状態事象に対するシステム２の応答を容易にする。
コンピューティング装置１２のうちの１つ以上は、ネットワーク１６を介して種々のその他の装置又はシステムと通信するように構成され得る。例えば、コンピューティング装置１２のうちの１つ以上は、ネットワーク１６を介して、１つ以上のコンピューティングシステム、例えばコンピューティングシステム２０Ａ及び２０Ｂ（まとめて「コンピューティングシステム２０」）と通信するように構成され得る。コンピューティングシステム２０Ａ及び２０Ｂは、例えば、収集されたデータのクラウド記憶及び分析、メンテナンス及びソフトウェアサービス、又はそれらのそれぞれの装置及びそれらのユーザのためのその他のネットワーク化された機能性を提供するために、ＩＭＤ１０及びコンピューティング装置１２の製造業者によってそれぞれ管理され得る。コンピューティングシステム２０Ａは、いくつかの実施例では、Ｍｅｄｔｒｏｎｉｃ Ｃａｒｅｌｉｎｋ（商標）ネットワークを備え得るか、又はそれによって実装され得る。図１によって示される実施例では、コンピューティングシステム２０Ａは、健康状態監視システム（health monitoring system、ＨＭＳ）２２を実装するが、その他の実施例では、コンピューティングシステム２０のいずれか又は両方が、ＨＭＳ２２を実装し得る。以下でより詳細に説明されるように、ＨＭＳ２２は、システム２による患者４の急性の健康状態事象の検出、及びこのような急性の健康状態事象に対するシステム２の応答を容易にする。
【0020】
[0028]
コンピューティング装置（複数可）１２は、ＩＭＤ１０から検索又は受信されたデータを含むデータを、ネットワーク１６を介してコンピューティングシステム（複数可）２０に送信し得る。データは、感知されたデータ、例えば、ＩＭＤ１０、場合によってはコンピューティング装置１２のうちの１つ以上によって測定された生理学的パラメータの値、ＩＭＤ１０及びコンピューティング装置（複数可）１２によって検出された不整脈又はその他の急性の健康状態事象の発症に関するデータ、並びにＩＭＤ１０及び／又はコンピューティング装置（複数可）１２によって記録されたその他の生理学的信号又はデータを含み得る。ＨＭＳ２２はまた、ネットワークを介して電子健康状態記録（electronic health records、ＥＨＲ）２４の１つ以上のソースから患者４に関するデータを取得し得る。ＥＨＲ２４は、例として、患者４を含む患者の過去の（例えば、ベースラインの）生理学的パラメータ値、以前の健康状態事象及び治療、疾患状態、併存疾患、個体群統計、身長、体重、及び体重指数（body mass index、ＢＭＩ）に関するデータを含み得る。ＨＭＳ２２は、ＥＨＲ２４からのデータを使用して、ＩＭＤ１０及び／又はコンピューティング装置１２によって実装されるアルゴリズムを構成して、患者４の急性の健康状態事象を検出し得る。いくつかの実施例では、ＨＭＳ２２は、ＥＨＲ２４からのデータをコンピューティング装置（複数可）１２及び／又はＩＭＤ１０に提供して、その内部に格納し、急性の健康状態事象を検出するためのアルゴリズムの一部として使用する。
コンピューティング装置（複数可）１２は、ＩＭＤ１０から検索又は受信されたデータを含むデータを、ネットワーク１６を介してコンピューティングシステム（複数可）２０に送信し得る。データは、感知されたデータ、例えば、ＩＭＤ１０、場合によってはコンピューティング装置１２のうちの１つ以上によって測定された生理学的パラメータの値、ＩＭＤ１０及びコンピューティング装置（複数可）１２によって検出された不整脈又はその他の急性の健康状態事象の発症に関するデータ、並びにＩＭＤ１０及び／又はコンピューティング装置（複数可）１２によって記録されたその他の生理学的信号又はデータを含み得る。ＨＭＳ２２はまた、ネットワークを介して電子健康状態記録（electronic health records、ＥＨＲ）２４の１つ以上のソースから患者４に関するデータを取得し得る。ＥＨＲ２４は、例として、患者４を含む患者の過去の（例えば、ベースラインの）生理学的パラメータ値、以前の健康状態事象及び治療、疾患状態、併存疾患、個体群統計、身長、体重、及び体重指数（body mass index、ＢＭＩ）に関するデータを含み得る。ＨＭＳ２２は、ＥＨＲ２４からのデータを使用して、ＩＭＤ１０及び／又はコンピューティング装置１２によって実装されるアルゴリズムを構成して、患者４の急性の健康状態事象を検出し得る。いくつかの実施例では、ＨＭＳ２２は、ＥＨＲ２４からのデータをコンピューティング装置（複数可）１２及び／又はＩＭＤ１０に提供して、その内部に格納し、急性の健康状態事象を検出するためのアルゴリズムの一部として使用する。
【0021】
[0029]
ネットワーク１６は、１つ以上の非エッジスイッチ、ルータ、ハブ、ゲートウェイ、ファイアウォールなどのセキュリティ装置、侵入検出、及び／又は侵入防止装置、サーバ、セルラ基地局及びノード、無線アクセスポイント、ブリッジ、ケーブルモデム、アプリケーションアクセラレータ、又はその他のネットワーク装置などの１つ以上のコンピューティング装置を含んでもよい。ネットワーク１６は、サービスプロバイダによって管理される１つ以上のネットワークを含み得、したがって、インターネットなどの大規模なパブリックネットワークインフラストラクチャの一部を形成し得る。ネットワーク１６は、図１に示されるようなコンピューティング装置及びシステムにインターネットへのアクセスを提供し得、コンピューティング装置及びシステムが相互に通信することを可能にする通信フレームワークを提供し得る。いくつかの実施例では、ネットワーク１６は、図１に示されるコンピューティング装置及びシステムが互いに通信することを可能にするが、セキュリティ目的のために、プライベートネットワークの外部の装置からのデータフローのうちのいくつかを分離する通信フレームワークを提供する、プライベートネットワークを含み得る。いくつかの実施例では、図１に示されるコンピューティング装置とシステムとの間の通信は暗号化される。
ネットワーク１６は、１つ以上の非エッジスイッチ、ルータ、ハブ、ゲートウェイ、ファイアウォールなどのセキュリティ装置、侵入検出、及び／又は侵入防止装置、サーバ、セルラ基地局及びノード、無線アクセスポイント、ブリッジ、ケーブルモデム、アプリケーションアクセラレータ、又はその他のネットワーク装置などの１つ以上のコンピューティング装置を含んでもよい。ネットワーク１６は、サービスプロバイダによって管理される１つ以上のネットワークを含み得、したがって、インターネットなどの大規模なパブリックネットワークインフラストラクチャの一部を形成し得る。ネットワーク１６は、図１に示されるようなコンピューティング装置及びシステムにインターネットへのアクセスを提供し得、コンピューティング装置及びシステムが相互に通信することを可能にする通信フレームワークを提供し得る。いくつかの実施例では、ネットワーク１６は、図１に示されるコンピューティング装置及びシステムが互いに通信することを可能にするが、セキュリティ目的のために、プライベートネットワークの外部の装置からのデータフローのうちのいくつかを分離する通信フレームワークを提供する、プライベートネットワークを含み得る。いくつかの実施例では、図１に示されるコンピューティング装置とシステムとの間の通信は暗号化される。
【0022】
[0030]
本明細書で説明されるように、ＩＭＤ１０は、ＩＭＤ１０によって感知されたデータと、場合によっては、コンピューティング装置１２Ａ及び／又は１２Ｂによって感知されたデータ、並びにＥＨＲ２４からのデータなどのその他のデータとに基づいて、患者４の急性の健康状態事象を検出するように構成され得る。急性の健康状態事象の検出に応答して、ＩＭＤ１０は、コンピューティング装置１２Ａ及び１２Ｂの一方又は両方に、メッセージなどの急性の健康状態事象の徴候を無線で送信し得る。メッセージは、ＩＭＤ１０が患者４の急性の健康状態事象を検出したことを示し得る。メッセージは、ＩＭＤ１０が急性の健康状態事象を検出した時間を示し得る。メッセージは、ＩＭＤ１０によって収集された生理学的データ、例えば、急性の健康状態事象の検出につながるデータ、急性の健康状態事象の検出前のデータ、及び／又は急性の健康状態事象の検出後に収集された実時間又はより最近のデータを含み得る。生理学的データは、１つ以上の生理学的パラメータ及び／又はデジタル化された生理学的信号の値を含み得る。急性の健康状態事象のいくつかの実施例は、心停止、心室細動、心室性頻脈、心筋梗塞、熱リズムの休止（不全収縮）、無脈性電気活動（pulseless electrical activity、ＰＥＡ）、急性呼吸窮迫症候群（acute respiratory distress syndrome、ＡＲＤＳ）、脳卒中、発作若しくはその他のてんかん事象、転倒、アナフィラキシーショック、又は呼吸不全である。
本明細書で説明されるように、ＩＭＤ１０は、ＩＭＤ１０によって感知されたデータと、場合によっては、コンピューティング装置１２Ａ及び／又は１２Ｂによって感知されたデータ、並びにＥＨＲ２４からのデータなどのその他のデータとに基づいて、患者４の急性の健康状態事象を検出するように構成され得る。急性の健康状態事象の検出に応答して、ＩＭＤ１０は、コンピューティング装置１２Ａ及び１２Ｂの一方又は両方に、メッセージなどの急性の健康状態事象の徴候を無線で送信し得る。メッセージは、ＩＭＤ１０が患者４の急性の健康状態事象を検出したことを示し得る。メッセージは、ＩＭＤ１０が急性の健康状態事象を検出した時間を示し得る。メッセージは、ＩＭＤ１０によって収集された生理学的データ、例えば、急性の健康状態事象の検出につながるデータ、急性の健康状態事象の検出前のデータ、及び／又は急性の健康状態事象の検出後に収集された実時間又はより最近のデータを含み得る。生理学的データは、１つ以上の生理学的パラメータ及び／又はデジタル化された生理学的信号の値を含み得る。急性の健康状態事象のいくつかの実施例は、心停止、心室細動、心室性頻脈、心筋梗塞、熱リズムの休止（不全収縮）、無脈性電気活動（pulseless electrical activity、ＰＥＡ）、急性呼吸窮迫症候群（acute respiratory distress syndrome、ＡＲＤＳ）、脳卒中、発作若しくはその他のてんかん事象、転倒、アナフィラキシーショック、又は呼吸不全である。
【0023】
[0031]
いくつかの実施例では、コンピューティング装置（複数可）１２、ＩｏＴ装置３０Ａ～３０Ｄ（まとめて「ＩｏＴ装置３０」）などのモノのインターネット（ＩｏＴ）装置、ドローン４６、若しくはロボット４８のいずれか、又はこれらの任意の組み合わせは、検証装置又は検証システムの一部であり得る。検証装置又は検証システムは、急性の健康状態事象を検証しようと試み得る。例えば、検証装置又は検証システムは、患者４の生理学的パラメータを判定し得、患者の生理学的パラメータが所定の基準を満たすかどうかを判定し得る。所定の基準は、急性の健康状態事象を示し得る。
いくつかの実施例では、コンピューティング装置（複数可）１２、ＩｏＴ装置３０Ａ～３０Ｄ（まとめて「ＩｏＴ装置３０」）などのモノのインターネット（ＩｏＴ）装置、ドローン４６、若しくはロボット４８のいずれか、又はこれらの任意の組み合わせは、検証装置又は検証システムの一部であり得る。検証装置又は検証システムは、急性の健康状態事象を検証しようと試み得る。例えば、検証装置又は検証システムは、患者４の生理学的パラメータを判定し得、患者の生理学的パラメータが所定の基準を満たすかどうかを判定し得る。所定の基準は、急性の健康状態事象を示し得る。
【0024】
[0032]
例えば、環境２８は、複数のカメラ（例えば、ＩｏＴ装置３０のいずれか、並びにドローン４６又はロボット４８によって支持されるカメラ）を含み得る。複数のカメラは、例えば家全体に配置され得、患者４の位置を判定するために、及び／又は急性の健康状態事象を検証するために使用され得る。いくつかの実施例では、１つ以上のカメラは、患者４の位置を特定するために、又は特定の事例における急性の健康状態事象を検証するために、検証装置又は検証システムによってのみ起動される。例えば、カメラは、急性の健康状態事象の感知された指標が十分に強い場合にのみ起動され得る。例えば、指標の強度は、ＩＭＤ１０又はコンピューティング装置（複数可）１２によってスコア付けされ得、カメラは、スコアが所定のスコア以上である場合にのみ起動され得る。いくつかの実施例では、スコアは、急性の健康状態事象が発生した、又は特定の時間内に発生する確率又はリスクであり得る。
例えば、環境２８は、複数のカメラ（例えば、ＩｏＴ装置３０のいずれか、並びにドローン４６又はロボット４８によって支持されるカメラ）を含み得る。複数のカメラは、例えば家全体に配置され得、患者４の位置を判定するために、及び／又は急性の健康状態事象を検証するために使用され得る。いくつかの実施例では、１つ以上のカメラは、患者４の位置を特定するために、又は特定の事例における急性の健康状態事象を検証するために、検証装置又は検証システムによってのみ起動される。例えば、カメラは、急性の健康状態事象の感知された指標が十分に強い場合にのみ起動され得る。例えば、指標の強度は、ＩＭＤ１０又はコンピューティング装置（複数可）１２によってスコア付けされ得、カメラは、スコアが所定のスコア以上である場合にのみ起動され得る。いくつかの実施例では、スコアは、急性の健康状態事象が発生した、又は特定の時間内に発生する確率又はリスクであり得る。
【0025】
[0033]
いくつかの実施例では、環境２８は家を含む。ＩｏＴ装置３０は、患者４が家の中にいるのか家の外にいるのかを判定し得る。例えば、ＩｏＴ装置３０は、例えば、マイクロフォン又はその他のオーディオセンサ、モーションセンサ（複数可）、スマートロック（複数可）、及び／又は患者４の位置を監視し得るカメラを含む、スマートスピーカを含み得る。ＩｏＴ装置３０、コンピューティング装置１２、及び／又はＩＭＤ１０の処理回路は、監視に基づいて患者４の位置を判定し得る。処理回路は、判定された場所を使用して、ドローン４６及び／又はロボット４８を患者４の場所に派遣し得る。いくつかの実施例では、処理回路は、ＩｏＴ装置３０からのこのような情報に基づいて、建物のどの階に患者４がいるかを判定してもよい。
いくつかの実施例では、環境２８は家を含む。ＩｏＴ装置３０は、患者４が家の中にいるのか家の外にいるのかを判定し得る。例えば、ＩｏＴ装置３０は、例えば、マイクロフォン又はその他のオーディオセンサ、モーションセンサ（複数可）、スマートロック（複数可）、及び／又は患者４の位置を監視し得るカメラを含む、スマートスピーカを含み得る。ＩｏＴ装置３０、コンピューティング装置１２、及び／又はＩＭＤ１０の処理回路は、監視に基づいて患者４の位置を判定し得る。処理回路は、判定された場所を使用して、ドローン４６及び／又はロボット４８を患者４の場所に派遣し得る。いくつかの実施例では、処理回路は、ＩｏＴ装置３０からのこのような情報に基づいて、建物のどの階に患者４がいるかを判定してもよい。
【0026】
[0034]
いくつかの実施例では、ドローン４６又はロボット４８は、患者４の生理学的パラメータを判定するために、患者４の近くまでナビゲートされ得る。いくつかの実施例では、カメラは、患者４のビデオ、赤外線、熱、又はその他の画像を取り込み得る。画像は、患者４の生理学的パラメータを識別するために処理され得る。例えば、検証装置又は検証システムは、取り込まれた画像の使用を通して、患者４の姿勢及び顔の特徴を判定してもよい。いくつかの実施例では、検証装置又は検証システムは、１つ以上の画像上で顔認識技術を使用して、脳卒中の副作用であり得るドループなどの患者４の顔の変化を検出し得る。いくつかの実施例では、システム２の処理回路は、コンピューティング装置１２Ａ又は１２Ｂからのセンサ信号、例えば、加速度計信号、例えばＩｏＴ装置、ドローン４６、及び／又はロボット４８のカメラによって取り込まれた画像、あるいはこのような装置のその他のセンサ信号に基づいて、転倒を検出及び／又は確認し得る。
いくつかの実施例では、ドローン４６又はロボット４８は、患者４の生理学的パラメータを判定するために、患者４の近くまでナビゲートされ得る。いくつかの実施例では、カメラは、患者４のビデオ、赤外線、熱、又はその他の画像を取り込み得る。画像は、患者４の生理学的パラメータを識別するために処理され得る。例えば、検証装置又は検証システムは、取り込まれた画像の使用を通して、患者４の姿勢及び顔の特徴を判定してもよい。いくつかの実施例では、検証装置又は検証システムは、１つ以上の画像上で顔認識技術を使用して、脳卒中の副作用であり得るドループなどの患者４の顔の変化を検出し得る。いくつかの実施例では、システム２の処理回路は、コンピューティング装置１２Ａ又は１２Ｂからのセンサ信号、例えば、加速度計信号、例えばＩｏＴ装置、ドローン４６、及び／又はロボット４８のカメラによって取り込まれた画像、あるいはこのような装置のその他のセンサ信号に基づいて、転倒を検出及び／又は確認し得る。
【0027】
[0035]
赤外線カメラ、レーダシステム、ソナーシステム、ライダシステム、又はその他のセンサは、患者の位置を判定するために患者４の存在を感知し得る、並びに急性の健康状態事象を検証しようと試みる場合に患者４の脈拍の有無、酸素飽和度レベル、又は呼吸の有無を測定し得る。脈拍の不在、酸素飽和度の低下、呼吸の不在、又は痙攣はそれぞれ、急性の健康状態事象を検証するために使用され得る。例えば、ＩｏＴ装置３０のうちの１つ以上は、心拍音を感知するように構成され得、検証装置又は検証システムは、心拍音を使用して、患者４の心拍又は脈拍を判定し得る。いくつかの実施例では、検証装置又は検証システムは、レーダ、ライダ、ソナー、又はカメラを使用して、例えば、患者４の胸部の位置の経時的な変化を監視することによって、患者４の呼吸数又は患者４の表面の変化を判定し得る。いくつかの実施例では、検証装置又は検証システムは、カメラを使用して（例えば、患者４の顔、又は患者４のその他の露出された皮膚の赤色感知画像を使用して）、患者４内の血流を感知し得る。その他の実施例では、検証装置又は検証システムは、レーダ、ソナー、又はライダを使用して、患者４上の標的面積を識別し、経時的にカメラからの一連の画像を分析して、患者４内の血流を感知し得る。いくつかの実施例では、検証装置又は検証システムは、例えば、患者４の血液の酸素飽和レベルを監視するように構成され得るコンピューティング装置１２Ｂに統合され得る酸素センサを含み得る。いくつかの実施例では、検証装置又は検証システムは、従来の信号処理技術又は機械学習技術を使用して、複数のセンサからの測定値を組み合わせて、急性の健康状態事象を検証し得る。
赤外線カメラ、レーダシステム、ソナーシステム、ライダシステム、又はその他のセンサは、患者の位置を判定するために患者４の存在を感知し得る、並びに急性の健康状態事象を検証しようと試みる場合に患者４の脈拍の有無、酸素飽和度レベル、又は呼吸の有無を測定し得る。脈拍の不在、酸素飽和度の低下、呼吸の不在、又は痙攣はそれぞれ、急性の健康状態事象を検証するために使用され得る。例えば、ＩｏＴ装置３０のうちの１つ以上は、心拍音を感知するように構成され得、検証装置又は検証システムは、心拍音を使用して、患者４の心拍又は脈拍を判定し得る。いくつかの実施例では、検証装置又は検証システムは、レーダ、ライダ、ソナー、又はカメラを使用して、例えば、患者４の胸部の位置の経時的な変化を監視することによって、患者４の呼吸数又は患者４の表面の変化を判定し得る。いくつかの実施例では、検証装置又は検証システムは、カメラを使用して（例えば、患者４の顔、又は患者４のその他の露出された皮膚の赤色感知画像を使用して）、患者４内の血流を感知し得る。その他の実施例では、検証装置又は検証システムは、レーダ、ソナー、又はライダを使用して、患者４上の標的面積を識別し、経時的にカメラからの一連の画像を分析して、患者４内の血流を感知し得る。いくつかの実施例では、検証装置又は検証システムは、例えば、患者４の血液の酸素飽和レベルを監視するように構成され得るコンピューティング装置１２Ｂに統合され得る酸素センサを含み得る。いくつかの実施例では、検証装置又は検証システムは、従来の信号処理技術又は機械学習技術を使用して、複数のセンサからの測定値を組み合わせて、急性の健康状態事象を検証し得る。
【0028】
[0036]
いくつかの実施例では、ＩＭＤ１０からの急性の健康状態事象の感知を示すメッセージに応答して、コンピューティング装置（複数可）１２は、患者４に応答を提供するように促し得る。例えば、コンピューティング装置（複数可）１２は、患者に、彼らがＯＫであるかどうかを可聴的に尋ねてもよい、又は患者に、応答を引き出す試みにおいて彼らがＯＫであることを示す触覚入力を提供するように尋ねてもよい。コンピューティング装置１２は、患者４からの応答を待ってもよい。６０秒までの順序であり得る所定の期間の後、患者が応答しなかった場合、コンピューティング装置（複数可）１２は、急性の健康状態事象を検証しようと試み得る。例えば、コンピューティング装置１２Ｂは、患者４の脈拍を取得しようと試み得る。
いくつかの実施例では、ＩＭＤ１０からの急性の健康状態事象の感知を示すメッセージに応答して、コンピューティング装置（複数可）１２は、患者４に応答を提供するように促し得る。例えば、コンピューティング装置（複数可）１２は、患者に、彼らがＯＫであるかどうかを可聴的に尋ねてもよい、又は患者に、応答を引き出す試みにおいて彼らがＯＫであることを示す触覚入力を提供するように尋ねてもよい。コンピューティング装置１２は、患者４からの応答を待ってもよい。６０秒までの順序であり得る所定の期間の後、患者が応答しなかった場合、コンピューティング装置（複数可）１２は、急性の健康状態事象を検証しようと試み得る。例えば、コンピューティング装置１２Ｂは、患者４の脈拍を取得しようと試み得る。
【0029】
[0037]
患者４の環境２８におけるその他の装置もまた、急性の健康状態事象を検証するように構成され得る。例えば、環境２８は、図１の実施例に示されるＩｏＴ装置３０Ａ～３０Ｄ（まとめて「ＩｏＴ装置３０」）などの１つ以上のＩｏＴ装置を含み得る。ＩｏＴ装置３０は、例として、いわゆる「スマート」スピーカ、カメラ、照明、ロック、サーモスタット、装具、アクチュエータ、コントローラ、又は任意のその他のスマートホーム（又はビルディング）装置を含み得る。例えば、ＩｏＴ装置３０は、ビデオカメラ、赤外線カメラ、サーマルカメラ、レーダシステム、ソナーシステム、ライダシステム、ベッドセンサ、スマートスピーカ、スマートテレビ、補聴器（複数可）、又は患者４及び／若しくは環境２８に関するデータを収集するためのマイクロフォン若しくはその他のセンサを含み得るその他のＩｏＴ装置を含み得る。これらのＩｏＴ装置３０は、患者４の生理学的パラメータを判定するように構成され得る。例えば、ＩｏＴ装置３０は、脈拍数、血液灌流、呼吸数、呼吸強度、姿勢、顔の特徴、顔色、又は心電図のうちの少なくとも１つを判定するように構成され得る。
患者４の環境２８におけるその他の装置もまた、急性の健康状態事象を検証するように構成され得る。例えば、環境２８は、図１の実施例に示されるＩｏＴ装置３０Ａ～３０Ｄ（まとめて「ＩｏＴ装置３０」）などの１つ以上のＩｏＴ装置を含み得る。ＩｏＴ装置３０は、例として、いわゆる「スマート」スピーカ、カメラ、照明、ロック、サーモスタット、装具、アクチュエータ、コントローラ、又は任意のその他のスマートホーム（又はビルディング）装置を含み得る。例えば、ＩｏＴ装置３０は、ビデオカメラ、赤外線カメラ、サーマルカメラ、レーダシステム、ソナーシステム、ライダシステム、ベッドセンサ、スマートスピーカ、スマートテレビ、補聴器（複数可）、又は患者４及び／若しくは環境２８に関するデータを収集するためのマイクロフォン若しくはその他のセンサを含み得るその他のＩｏＴ装置を含み得る。これらのＩｏＴ装置３０は、患者４の生理学的パラメータを判定するように構成され得る。例えば、ＩｏＴ装置３０は、脈拍数、血液灌流、呼吸数、呼吸強度、姿勢、顔の特徴、顔色、又は心電図のうちの少なくとも１つを判定するように構成され得る。
【0030】
[0038]
いくつかの実施例では、ＩｏＴ装置３０又はコンピューティング装置（複数可）１２は、患者４の位置を判定するように構成され得る。例えば、カメラが画像を取り込むことができ、画像処理技術を使用して、取り込まれた画像内に患者４が存在することを判定し得る。レーダ、ソナー、又はライダシステムは、それぞれ、電波、音波、又は光波を伝送し、それらの波の反射を測定し、患者４の場所を判定し得る。ベッドセンサは、ベッドセンサにかけられた圧力に基づいて、患者４がベッドにいることを判定し得る。いくつかの実施例では、コンピューティング装置（複数可）１２は、ＩｏＴ装置３０から、患者４の位置を示す情報を受信し得るが、このような情報を処理して患者４の位置を判定し得る。
いくつかの実施例では、ＩｏＴ装置３０又はコンピューティング装置（複数可）１２は、患者４の位置を判定するように構成され得る。例えば、カメラが画像を取り込むことができ、画像処理技術を使用して、取り込まれた画像内に患者４が存在することを判定し得る。レーダ、ソナー、又はライダシステムは、それぞれ、電波、音波、又は光波を伝送し、それらの波の反射を測定し、患者４の場所を判定し得る。ベッドセンサは、ベッドセンサにかけられた圧力に基づいて、患者４がベッドにいることを判定し得る。いくつかの実施例では、コンピューティング装置（複数可）１２は、ＩｏＴ装置３０から、患者４の位置を示す情報を受信し得るが、このような情報を処理して患者４の位置を判定し得る。
【0031】
[0039]
前述のように、いくつかの実施例では、ＩｏＴ装置３０はベッドセンサを含み得る。致命的な急性の健康状態事象が睡眠中に頻繁に発生するので、ベッドセンサは、急性の健康状態事象を検証するのに有用であり得る。いくつかの実施例では、ＩｏＴ装置３０は、患者４の挙動を監視するように構成されているカメラなどの装置を含み得る。例えば、装置は、患者４の画像を取り込み得るが、処理回路は、画像分析を行って、患者４の場所又は患者４の生理学的パラメータを判定し得る。いくつかの実施例では、ＩｏＴ装置３０は、患者４の睡眠時無呼吸を監視するように構成されたレーダシステムなどの装置を含み得る。例えば、レーダシステムは、電波を送信し、電波の反射を測定して、睡眠時無呼吸症を監視し得る。電波の反射は、正常に呼吸している場合の患者４の胸部の比較的一貫した動きを示し得る。電波の反射は、睡眠時無呼吸症発症中に患者４の胸部のより不規則な動きを示す場合があり、この場合、患者４は呼吸を休止し、次に、空気を吸い込む場合がある。
前述のように、いくつかの実施例では、ＩｏＴ装置３０はベッドセンサを含み得る。致命的な急性の健康状態事象が睡眠中に頻繁に発生するので、ベッドセンサは、急性の健康状態事象を検証するのに有用であり得る。いくつかの実施例では、ＩｏＴ装置３０は、患者４の挙動を監視するように構成されているカメラなどの装置を含み得る。例えば、装置は、患者４の画像を取り込み得るが、処理回路は、画像分析を行って、患者４の場所又は患者４の生理学的パラメータを判定し得る。いくつかの実施例では、ＩｏＴ装置３０は、患者４の睡眠時無呼吸を監視するように構成されたレーダシステムなどの装置を含み得る。例えば、レーダシステムは、電波を送信し、電波の反射を測定して、睡眠時無呼吸症を監視し得る。電波の反射は、正常に呼吸している場合の患者４の胸部の比較的一貫した動きを示し得る。電波の反射は、睡眠時無呼吸症発症中に患者４の胸部のより不規則な動きを示す場合があり、この場合、患者４は呼吸を休止し、次に、空気を吸い込む場合がある。
【0032】
[0040]
図１の実施例では、ＩｏＴ装置３０Ｃは、ディスプレイを含み得るスマートスピーカ及び／又はコントローラである。いくつかの実施例では、コンピューティング装置（複数可）１２が患者４又は介護者からの応答を要請しようと試みるのではなく、ＩｏＴ装置３０Ｃが応答を要請しようと試みる場合がある。ＩｏＴ装置３０は、それを行うように出力装置と共に構成される場合にき、可聴警報及び／又は視覚警報を提供し得る。その他の実施例として、ＩｏＴ装置３０（又はコンピューティング装置（複数可）１２）は、環境２８全体にわたってスマートライトを点滅させ得るか、又は色を変化させ、家のドアのスマートロックをロック解除若しくは開放させ得る。スマートロックを開くことによって、ＩｏＴ装置３０又はコンピューティング装置（複数可）１２は、ＥＭＳ人員又は第三者２６による自宅への迅速な入室を容易にし得る。一般に、ＩｏＴ装置３０は、患者４、介護者、家族、第三者、及び第１応答者の注意を引くために、例えば、警報を提供する及び／又は警報に対する応答を引き出すために、視覚警報、可聴警報、又は触覚警報を提供し得る。いくつかの実施例では、カメラ又はその他のセンサを含むＩｏＴ装置３０は、例えば、患者４の状態、及びいくつかの実施例では、患者４の場所の評価又は検証のために、患者４に関するデータを収集するために、それらのセンサを起動し得る。
図１の実施例では、ＩｏＴ装置３０Ｃは、ディスプレイを含み得るスマートスピーカ及び／又はコントローラである。いくつかの実施例では、コンピューティング装置（複数可）１２が患者４又は介護者からの応答を要請しようと試みるのではなく、ＩｏＴ装置３０Ｃが応答を要請しようと試みる場合がある。ＩｏＴ装置３０は、それを行うように出力装置と共に構成される場合にき、可聴警報及び／又は視覚警報を提供し得る。その他の実施例として、ＩｏＴ装置３０（又はコンピューティング装置（複数可）１２）は、環境２８全体にわたってスマートライトを点滅させ得るか、又は色を変化させ、家のドアのスマートロックをロック解除若しくは開放させ得る。スマートロックを開くことによって、ＩｏＴ装置３０又はコンピューティング装置（複数可）１２は、ＥＭＳ人員又は第三者２６による自宅への迅速な入室を容易にし得る。一般に、ＩｏＴ装置３０は、患者４、介護者、家族、第三者、及び第１応答者の注意を引くために、例えば、警報を提供する及び／又は警報に対する応答を引き出すために、視覚警報、可聴警報、又は触覚警報を提供し得る。いくつかの実施例では、カメラ又はその他のセンサを含むＩｏＴ装置３０は、例えば、患者４の状態、及びいくつかの実施例では、患者４の場所の評価又は検証のために、患者４に関するデータを収集するために、それらのセンサを起動し得る。
【0033】
[0041]
いくつかの実施例では、ドローン４６は、無人航空機（unmanned aerial vehicle、ＵＡＶ）であり得る。ドローン４６は、患者４の生理学的パラメータを判定するなどの、いくつかの動作を実行するために、いくつかのセンサ及び／又はアクチュエータを装備し得る。例えば、ドローン４６は、その意図された場所にナビゲートし、患者４及び場合によっては第三者２６を識別し、患者の状態を評価又は検証するために、カメラ又はその他のセンサを含み得る。いくつかの実施例では、ドローン４６は、ドローン４６又はその他の技術によって取り込まれたカメラ画像を通してなど、患者４の場所を判定するように構成され得る。いくつかの実施例では、ドローン４６は、患者４及び／又は第三者２６と通信するためのユーザインターフェース装置を含み得る。いくつかの実施例では、ドローン４６は、第三者２６に、患者４の位置に、及びＣＰＲなどの第１応答者ケアを患者４にどのように提供するかに関する指示を提供し得る。いくつかの実施例では、ドローン４６は、医療機器、例えばＡＥＤ４４、及び／又は薬剤を患者４の場所に運び得る。
いくつかの実施例では、ドローン４６は、無人航空機（unmanned aerial vehicle、ＵＡＶ）であり得る。ドローン４６は、患者４の生理学的パラメータを判定するなどの、いくつかの動作を実行するために、いくつかのセンサ及び／又はアクチュエータを装備し得る。例えば、ドローン４６は、その意図された場所にナビゲートし、患者４及び場合によっては第三者２６を識別し、患者の状態を評価又は検証するために、カメラ又はその他のセンサを含み得る。いくつかの実施例では、ドローン４６は、ドローン４６又はその他の技術によって取り込まれたカメラ画像を通してなど、患者４の場所を判定するように構成され得る。いくつかの実施例では、ドローン４６は、患者４及び／又は第三者２６と通信するためのユーザインターフェース装置を含み得る。いくつかの実施例では、ドローン４６は、第三者２６に、患者４の位置に、及びＣＰＲなどの第１応答者ケアを患者４にどのように提供するかに関する指示を提供し得る。いくつかの実施例では、ドローン４６は、医療機器、例えばＡＥＤ４４、及び／又は薬剤を患者４の場所に運び得る。
【0034】
[0042]
いくつかの実施例では、ロボット４８は、患者４の生理学的パラメータを判定するなどの、いくつかの動作を実行するために、いくつかのセンサ及び／又はアクチュエータを装備し得る。例えば、ロボット４８は、その意図された位置にナビゲートし、患者４、場合によっては第三者２６を識別し、患者の状態を評価するために、カメラ又はその他のセンサを含み得る。いくつかの実施例では、ロボット４８は、ロボット４８によって取り込まれたカメラ画像、ロボット４８によって取り込まれた音声、又はその他の技術を通してなど、患者４の位置を判定するように構成され得る。いくつかの実施例では、ロボット４８は、患者４及び／又は第三者２６と通信するためのユーザインターフェース装置を含み得る。いくつかの実施例では、ロボット４８は、第三者２６に、患者４の位置に、及びＣＰＲなどの第１応答ケアを患者４にどのように提供するかに関する指示を提供し得る。いくつかの実施例では、ロボット４８は、医療機器、例えばＡＥＤ４４、及び／又は薬剤を患者４の場所に運び得るか、又は含み得る。いくつかの実施例では、ロボット４８は、患者４に対してＣＰＲ又は除細動を実行するなど、患者４に対して医療介入を実行し得るか、又は何らかのその他の医療処置を実行し得る。
いくつかの実施例では、ロボット４８は、患者４の生理学的パラメータを判定するなどの、いくつかの動作を実行するために、いくつかのセンサ及び／又はアクチュエータを装備し得る。例えば、ロボット４８は、その意図された位置にナビゲートし、患者４、場合によっては第三者２６を識別し、患者の状態を評価するために、カメラ又はその他のセンサを含み得る。いくつかの実施例では、ロボット４８は、ロボット４８によって取り込まれたカメラ画像、ロボット４８によって取り込まれた音声、又はその他の技術を通してなど、患者４の位置を判定するように構成され得る。いくつかの実施例では、ロボット４８は、患者４及び／又は第三者２６と通信するためのユーザインターフェース装置を含み得る。いくつかの実施例では、ロボット４８は、第三者２６に、患者４の位置に、及びＣＰＲなどの第１応答ケアを患者４にどのように提供するかに関する指示を提供し得る。いくつかの実施例では、ロボット４８は、医療機器、例えばＡＥＤ４４、及び／又は薬剤を患者４の場所に運び得るか、又は含み得る。いくつかの実施例では、ロボット４８は、患者４に対してＣＰＲ又は除細動を実行するなど、患者４に対して医療介入を実行し得るか、又は何らかのその他の医療処置を実行し得る。
【0035】
[0043]
いくつかの実施例では、コンピューティング装置（複数可）１２はまた、ＩＭＤ１０からのメッセージに応答して、視覚的及び／又は可聴的であり得、患者４又は患者４を有する環境２８内の任意の人物、例えば、第三者２６の注意を直ちに引き付けるように構成され得る警報を出力し得る。コンピューティング装置（複数可）１２はまた、ネットワーク１６を介してＨＭＳ２２にメッセージを送信し得る。メッセージは、ＩＭＤ１０から受信されたデータと、場合によっては、ＩＭＤ１０による急性の健康状態事象の検出に応答してコンピューティング装置（複数可）１２又はその他の装置によって収集された追加データとを含み得る。例えば、メッセージは、コンピューティング装置（複数可）１２、ＩｏＴ装置３０Ａ～３０Ｄ、ドローン４６、又はロボット４８によって判定された患者４の場所を含み得る。
いくつかの実施例では、コンピューティング装置（複数可）１２はまた、ＩＭＤ１０からのメッセージに応答して、視覚的及び／又は可聴的であり得、患者４又は患者４を有する環境２８内の任意の人物、例えば、第三者２６の注意を直ちに引き付けるように構成され得る警報を出力し得る。コンピューティング装置（複数可）１２はまた、ネットワーク１６を介してＨＭＳ２２にメッセージを送信し得る。メッセージは、ＩＭＤ１０から受信されたデータと、場合によっては、ＩＭＤ１０による急性の健康状態事象の検出に応答してコンピューティング装置（複数可）１２又はその他の装置によって収集された追加データとを含み得る。例えば、メッセージは、コンピューティング装置（複数可）１２、ＩｏＴ装置３０Ａ～３０Ｄ、ドローン４６、又はロボット４８によって判定された患者４の場所を含み得る。
【0036】
[0044]
コンピューティング装置（複数可）１２は、ＩｏＴ装置３０に本明細書で説明される動作を取らせるために、ＩｏＴ装置３０と無線で通信するように構成され得る。いくつかの実施例では、ＨＭＳ２２は、ネットワーク１６を介してＩｏＴ装置３０と通信して、例えば、上述のようにコンピューティング装置（複数可）１２から警報メッセージを受信したことに応答して、ＩｏＴ装置３０に本明細書で説明される動作を取らせる。いくつかの実施例では、ＩＭＤ１０は、例えば、コンピューティング装置１２との通信が利用不可能であるか又は好ましくない場合の急性の健康状態事象の検出に応答して、ＩｏＴ装置３０のうちの１つ以上と無線で通信するように構成されている。このような実施例では、ＩｏＴ装置（複数可）３０は、本明細書のコンピューティング装置１２に帰する機能の一部又は全部を提供するように構成され得る。
コンピューティング装置（複数可）１２は、ＩｏＴ装置３０に本明細書で説明される動作を取らせるために、ＩｏＴ装置３０と無線で通信するように構成され得る。いくつかの実施例では、ＨＭＳ２２は、ネットワーク１６を介してＩｏＴ装置３０と通信して、例えば、上述のようにコンピューティング装置（複数可）１２から警報メッセージを受信したことに応答して、ＩｏＴ装置３０に本明細書で説明される動作を取らせる。いくつかの実施例では、ＩＭＤ１０は、例えば、コンピューティング装置１２との通信が利用不可能であるか又は好ましくない場合の急性の健康状態事象の検出に応答して、ＩｏＴ装置３０のうちの１つ以上と無線で通信するように構成されている。このような実施例では、ＩｏＴ装置（複数可）３０は、本明細書のコンピューティング装置１２に帰する機能の一部又は全部を提供するように構成され得る。
【0037】
[0045]
環境２８は、ＩＭＤ１０、コンピューティング装置１２、ＩｏＴ装置３０、及び環境２８内のその他の装置が、ネットワーク１６を介して、例えばＨＭＳ２２と通信し得るコンピューティング設備、例えば、ローカルネットワーク３２を含む。例えば、環境２８は、８０２．１１無線ネットワーク、８０２．１５ＺｉｇＢｅｅネットワーク、超広帯域プロトコル、近距離通信等の無線技術で構成され得る。環境２８は、環境２８全体にわたる無線通信のサポートを提供する１つ以上の無線アクセスポイント、例えば、無線アクセスポイント３４Ａ及び３４Ｂ（まとめて、「無線アクセスポイント３４」）を含み得る。追加的又は代替的に、例えば、ローカルネットワークが利用できない場合に、ＩＭＤ１０、コンピューティング装置１２、ＩｏＴ装置３０、及び環境２８内のその他の装置は、セルラ基地局３６及びセルラネットワークを介して、ネットワーク１６、例えば、ＨＭＳ２２と通信するように構成され得る。
環境２８は、ＩＭＤ１０、コンピューティング装置１２、ＩｏＴ装置３０、及び環境２８内のその他の装置が、ネットワーク１６を介して、例えばＨＭＳ２２と通信し得るコンピューティング設備、例えば、ローカルネットワーク３２を含む。例えば、環境２８は、８０２．１１無線ネットワーク、８０２．１５ＺｉｇＢｅｅネットワーク、超広帯域プロトコル、近距離通信等の無線技術で構成され得る。環境２８は、環境２８全体にわたる無線通信のサポートを提供する１つ以上の無線アクセスポイント、例えば、無線アクセスポイント３４Ａ及び３４Ｂ（まとめて、「無線アクセスポイント３４」）を含み得る。追加的又は代替的に、例えば、ローカルネットワークが利用できない場合に、ＩＭＤ１０、コンピューティング装置１２、ＩｏＴ装置３０、及び環境２８内のその他の装置は、セルラ基地局３６及びセルラネットワークを介して、ネットワーク１６、例えば、ＨＭＳ２２と通信するように構成され得る。
【0038】
[0046]
コンピューティング装置（複数可）１２、及びいくつかの実施例ではＩｏＴ装置３０は、ＩＭＤ１０による急性の健康状態事象の検出が偽であった場合にユーザが警報を無効にすることを可能にする入力装置及びインターフェースを含み得る。いくつかの実施例では、コンピューティング装置（複数可）１２及びＩｏＴ装置（複数可）３０のうちの１つ以上は、事象に対する補助を実行し得る。事象に対する補助は、患者４及び／又は第三者２６がコンピューティング装置又はＩｏＴ装置と情報を交換するための会話型インターフェース又は触覚インターフェースを提供し得る。事象に対する補助は、ＩＭＤ１０から警告メッセージを受信することに応答して、患者４の状態に関してユーザに問い合わせし得る。ユーザからの応答は、ＩＭＤ１０による急性の健康状態事象の検出を確認又は無効にするために、又は患者４の治療の有効性を改善し得る急性の健康状態事象又は患者４の状態に関する追加情報をより一般的に提供するために、使用され得る。例えば、事象に対する補助によって受信された情報は、急性の健康状態事象の重症度又は種類（鑑別診断）の指示を提供するために使用され得る。事象に対する補助は、自然言語処理データ及びコンテキストデータを使用して、ユーザによる発話を解釈し得る。いくつかの実施例では、補助によって提示されたクエリに対する応答を受信することに加えて、事象に対する補助は、ユーザによって提示されたクエリに応答するように構成され得る。例えば、患者４は、彼らがめまいを感じていることを示し、事象に対する補助に「どのように行っているか？」と尋ねてもよい。
コンピューティング装置（複数可）１２、及びいくつかの実施例ではＩｏＴ装置３０は、ＩＭＤ１０による急性の健康状態事象の検出が偽であった場合にユーザが警報を無効にすることを可能にする入力装置及びインターフェースを含み得る。いくつかの実施例では、コンピューティング装置（複数可）１２及びＩｏＴ装置（複数可）３０のうちの１つ以上は、事象に対する補助を実行し得る。事象に対する補助は、患者４及び／又は第三者２６がコンピューティング装置又はＩｏＴ装置と情報を交換するための会話型インターフェース又は触覚インターフェースを提供し得る。事象に対する補助は、ＩＭＤ１０から警告メッセージを受信することに応答して、患者４の状態に関してユーザに問い合わせし得る。ユーザからの応答は、ＩＭＤ１０による急性の健康状態事象の検出を確認又は無効にするために、又は患者４の治療の有効性を改善し得る急性の健康状態事象又は患者４の状態に関する追加情報をより一般的に提供するために、使用され得る。例えば、事象に対する補助によって受信された情報は、急性の健康状態事象の重症度又は種類（鑑別診断）の指示を提供するために使用され得る。事象に対する補助は、自然言語処理データ及びコンテキストデータを使用して、ユーザによる発話を解釈し得る。いくつかの実施例では、補助によって提示されたクエリに対する応答を受信することに加えて、事象に対する補助は、ユーザによって提示されたクエリに応答するように構成され得る。例えば、患者４は、彼らがめまいを感じていることを示し、事象に対する補助に「どのように行っているか？」と尋ねてもよい。
【0039】
[0047]
いくつかの実施例では、コンピューティング装置（複数可）１２及び／又はＨＭＳ２２は、１つ以上のアルゴリズムを実行して、ＩＭＤ１０から受信した感知された生理学的データ、及び場合によってはコンピューティング装置（複数可）又はＩｏＴ装置３０によって感知又は収集された追加の生理学的データ又はその他のデータを評価して、ＩＭＤ１０による急性の健康状態事象の検出を確認又は無効にし得る。いくつかの実施例では、コンピューティング装置（複数可）１２及び／又はコンピューティングシステム（複数可）２０は、ＩＭＤ１０よりも大きな処理能力を有することができ、データのより複雑な分析を可能にする。いくつかの実施例では、コンピューティング装置（複数可）１２及び／又はＨＭＳ２２は、データを機械学習モデル又はその他の人工知能開発アルゴリズムに適用して、例えば、データが急性の健康状態事象を十分に示しているかどうかを判定し得る。
いくつかの実施例では、コンピューティング装置（複数可）１２及び／又はＨＭＳ２２は、１つ以上のアルゴリズムを実行して、ＩＭＤ１０から受信した感知された生理学的データ、及び場合によってはコンピューティング装置（複数可）又はＩｏＴ装置３０によって感知又は収集された追加の生理学的データ又はその他のデータを評価して、ＩＭＤ１０による急性の健康状態事象の検出を確認又は無効にし得る。いくつかの実施例では、コンピューティング装置（複数可）１２及び／又はコンピューティングシステム（複数可）２０は、ＩＭＤ１０よりも大きな処理能力を有することができ、データのより複雑な分析を可能にする。いくつかの実施例では、コンピューティング装置（複数可）１２及び／又はＨＭＳ２２は、データを機械学習モデル又はその他の人工知能開発アルゴリズムに適用して、例えば、データが急性の健康状態事象を十分に示しているかどうかを判定し得る。
【0040】
[0048]
コンピューティング装置（複数可）１２が急性の健康状態事象確認分析又は検証を実行するように構成される実施例では、コンピューティング装置（複数可）１２は、急性の健康状態事象を確認又は検証することに応答して、ＨＭＳ２２及び／又はＩｏＴ装置３０に警告メッセージを送信し得る。いくつかの実施例では、コンピューティング装置（複数可）１２は、確認又は検証分析を完了する前に警報メッセージを送信し、ＩＭＤ１０による急性の健康状態事象の検出を無効にする分析に応答してキャンセルメッセージを送信するように構成され得る。ＨＭＳ２２は、コンピューティング装置（複数可）１２及び／又はＩｏＴ装置（複数可）３０から警報メッセージを受信したことに応答して、いくつかの動作を実行するように構成され得る。ＨＭＳ２２は、コンピューティング装置（複数可）１２及び／又はＩｏＴ装置（複数可）３０からキャンセルメッセージを受信したことに応答して、このような動作をキャンセルするように構成され得る。いくつかの実施例では、ＩＭＤ１０は、コンピューティング装置１２又はＩｏＴ装置３０を介在させることなく、例えば、アクセスポイント３４又は基地局３６を介して、警報メッセージをネットワーク１６に直接送信するように構成され得る。このような実施例では、ＨＭＳ２２は、コンピューティング装置１２、ＩｏＴ装置３０、及びその他の装置に関して本明細書で説明される方法で、急性の健康状態事象確認分析又は検証を実行するように構成され得る。
コンピューティング装置（複数可）１２が急性の健康状態事象確認分析又は検証を実行するように構成される実施例では、コンピューティング装置（複数可）１２は、急性の健康状態事象を確認又は検証することに応答して、ＨＭＳ２２及び／又はＩｏＴ装置３０に警告メッセージを送信し得る。いくつかの実施例では、コンピューティング装置（複数可）１２は、確認又は検証分析を完了する前に警報メッセージを送信し、ＩＭＤ１０による急性の健康状態事象の検出を無効にする分析に応答してキャンセルメッセージを送信するように構成され得る。ＨＭＳ２２は、コンピューティング装置（複数可）１２及び／又はＩｏＴ装置（複数可）３０から警報メッセージを受信したことに応答して、いくつかの動作を実行するように構成され得る。ＨＭＳ２２は、コンピューティング装置（複数可）１２及び／又はＩｏＴ装置（複数可）３０からキャンセルメッセージを受信したことに応答して、このような動作をキャンセルするように構成され得る。いくつかの実施例では、ＩＭＤ１０は、コンピューティング装置１２又はＩｏＴ装置３０を介在させることなく、例えば、アクセスポイント３４又は基地局３６を介して、警報メッセージをネットワーク１６に直接送信するように構成され得る。このような実施例では、ＨＭＳ２２は、コンピューティング装置１２、ＩｏＴ装置３０、及びその他の装置に関して本明細書で説明される方法で、急性の健康状態事象確認分析又は検証を実行するように構成され得る。
【0041】
[0049]
いくつかの実施例では、コンピューティング装置（複数可）１２は、ケア提供者、救急救命士、又は環境２８内若しくは環境２８の近くのその他の指定された人物に警報を送信し得る。例えば、警報は、救急救命士、又は自動緊急除細動器サービスを備えた地域警報システム、医療提供者などへの通信であり得る。いくつかの実施例では、警報は、医療従事者が環境２８に到着した際に迅速な行動を取れるように準備できるように、ＩＭＤ１０及び検証装置又は検証システムから収集されたデータを含む。いくつかの実施例では、警報は、電話呼、ショートメッセージサービスメッセージ、電子メール、ウェブ警報、セキュリティシステム警報、ソーシャルメディア警報、可聴警報、触覚警報、又は視覚警報のうちの少なくとも１つを含む。
いくつかの実施例では、コンピューティング装置（複数可）１２は、ケア提供者、救急救命士、又は環境２８内若しくは環境２８の近くのその他の指定された人物に警報を送信し得る。例えば、警報は、救急救命士、又は自動緊急除細動器サービスを備えた地域警報システム、医療提供者などへの通信であり得る。いくつかの実施例では、警報は、医療従事者が環境２８に到着した際に迅速な行動を取れるように準備できるように、ＩＭＤ１０及び検証装置又は検証システムから収集されたデータを含む。いくつかの実施例では、警報は、電話呼、ショートメッセージサービスメッセージ、電子メール、ウェブ警報、セキュリティシステム警報、ソーシャルメディア警報、可聴警報、触覚警報、又は視覚警報のうちの少なくとも１つを含む。
【0042】
[0050]
いくつかの実施例では、検証装置又は検証システムは、環境２８内のセキュリティシステム（ＩｏＴ装置３０のうちの１つであり得る）を通して警報を送信して、「ｓａｖｅ ｏｕｒ ｓｏｕｌｓ」（ＳＯＳ）メッセージを点滅させる、可聴警報を鳴らすか、又は同等の事柄を行い得る。いくつかの実施例では、検証装置又は検証システムは、患者４の隣人に医学的緊急事態を通知し得る。いくつかの実施例では、検証システムは、環境２８の周りの全ての装置に警報又は警告を送信し得る。例えば、検証装置又は検証システムは、可聴警告をＩｏＴ装置３０Ｃ（スマートスピーカ）に、スマートライトを介して視覚警報を、及び／又は任意のスマートウォッチ若しくはその他のスマート装置（例えば、ベッド）を介して、触覚警報を送信し得る。いくつかの実施例では、検証装置又は検証システムは、例えば、患者４に対する地理的関連性又は治療的関連性がある場合に、警報をソーシャルメディアグループ又はグループ電子メールに送信し得る。
いくつかの実施例では、検証装置又は検証システムは、環境２８内のセキュリティシステム（ＩｏＴ装置３０のうちの１つであり得る）を通して警報を送信して、「ｓａｖｅ ｏｕｒ ｓｏｕｌｓ」（ＳＯＳ）メッセージを点滅させる、可聴警報を鳴らすか、又は同等の事柄を行い得る。いくつかの実施例では、検証装置又は検証システムは、患者４の隣人に医学的緊急事態を通知し得る。いくつかの実施例では、検証システムは、環境２８の周りの全ての装置に警報又は警告を送信し得る。例えば、検証装置又は検証システムは、可聴警告をＩｏＴ装置３０Ｃ（スマートスピーカ）に、スマートライトを介して視覚警報を、及び／又は任意のスマートウォッチ若しくはその他のスマート装置（例えば、ベッド）を介して、触覚警報を送信し得る。いくつかの実施例では、検証装置又は検証システムは、例えば、患者４に対する地理的関連性又は治療的関連性がある場合に、警報をソーシャルメディアグループ又はグループ電子メールに送信し得る。
【0043】
[0051]
例えば、ＨＭＳ２２は、ネットワーク１６を介して１人以上のケア提供者４０に関連付けられた１つ以上のコンピューティング装置３８に警告メッセージを送信するように構成され得る。ケア提供者は、緊急医療システム（emergency medical systems、ＥＭＳ）及び病院を含み得、救急治療部、カテーテル検査室、又は卒中対応部門などの病院内の特定の部門を含み得る。コンピューティング装置３８は、スマートフォン、デスクトップ、ラップトップ、若しくはタブレットコンピュータ、又はこのようなシステム若しくは構成要素に関連付けられたワークステーション、又はこのようなシステム若しくは構成要素の従業員を含み得る。警報メッセージは、感知された生理学的パラメータ、急性の健康状態事象の時間、患者４の場所、並びにＩＭＤ１０、コンピューティング装置（複数可）１２、ＩｏＴ装置（複数可）３０、及び／又はＨＭＳ２２による分析の結果を含む、ＩＭＤ１０、コンピューティング装置（複数可）１２、及びＩｏＴ装置（複数可）３０によって収集されたデータのいずれかを含み得る。ＨＭＳ２２からケア提供者４０に送信される情報は、ケア提供者４０による患者４の急性の健康状態事象の治療の適時性及び有効性を、向上させ得る。いくつかの実施例では、ＥＭＳケアプロバイダ４０に関連付けられた１つ以上のコンピューティング装置３８に警報メッセージを提供するＨＭＳ２２の代わりに又はそれに加えて、コンピューティング装置（複数可）１２及び／又はＩｏＴ装置３０は、ＩＭＤ１０から警報メッセージを受信したことに応答して、ＥＭＳに自動的にコンタクトするように、例えば、（例えば、９１１コールセンターにコンタクトするための電話システムを使用するために、米国又は北米において）オートダイヤル９１１にコンタクトするように、構成され得る。再び、このような動作は、コンピューティング装置（複数可）１２又はＩｏＴ装置（複数可）３０のユーザインターフェースを介して、患者４、第三者２６、又は別のユーザによってキャンセルされ得るか、又はＩＭＤ１０による急性の健康状態事象の検出を無効にするコンピューティング装置（複数可）によって実行される確認分析又は検証に基づいて、コンピューティング装置（複数可）１２によって自動的にキャンセルされ得る。
例えば、ＨＭＳ２２は、ネットワーク１６を介して１人以上のケア提供者４０に関連付けられた１つ以上のコンピューティング装置３８に警告メッセージを送信するように構成され得る。ケア提供者は、緊急医療システム（emergency medical systems、ＥＭＳ）及び病院を含み得、救急治療部、カテーテル検査室、又は卒中対応部門などの病院内の特定の部門を含み得る。コンピューティング装置３８は、スマートフォン、デスクトップ、ラップトップ、若しくはタブレットコンピュータ、又はこのようなシステム若しくは構成要素に関連付けられたワークステーション、又はこのようなシステム若しくは構成要素の従業員を含み得る。警報メッセージは、感知された生理学的パラメータ、急性の健康状態事象の時間、患者４の場所、並びにＩＭＤ１０、コンピューティング装置（複数可）１２、ＩｏＴ装置（複数可）３０、及び／又はＨＭＳ２２による分析の結果を含む、ＩＭＤ１０、コンピューティング装置（複数可）１２、及びＩｏＴ装置（複数可）３０によって収集されたデータのいずれかを含み得る。ＨＭＳ２２からケア提供者４０に送信される情報は、ケア提供者４０による患者４の急性の健康状態事象の治療の適時性及び有効性を、向上させ得る。いくつかの実施例では、ＥＭＳケアプロバイダ４０に関連付けられた１つ以上のコンピューティング装置３８に警報メッセージを提供するＨＭＳ２２の代わりに又はそれに加えて、コンピューティング装置（複数可）１２及び／又はＩｏＴ装置３０は、ＩＭＤ１０から警報メッセージを受信したことに応答して、ＥＭＳに自動的にコンタクトするように、例えば、（例えば、９１１コールセンターにコンタクトするための電話システムを使用するために、米国又は北米において）オートダイヤル９１１にコンタクトするように、構成され得る。再び、このような動作は、コンピューティング装置（複数可）１２又はＩｏＴ装置（複数可）３０のユーザインターフェースを介して、患者４、第三者２６、又は別のユーザによってキャンセルされ得るか、又はＩＭＤ１０による急性の健康状態事象の検出を無効にするコンピューティング装置（複数可）によって実行される確認分析又は検証に基づいて、コンピューティング装置（複数可）１２によって自動的にキャンセルされ得る。
【0044】
[0052]
同様に、ＨＭＳ２２は、第三者２６のコンピューティング装置４２に警告メッセージを送信するように構成され得るが、これにより、第三者２６による患者４の急性の健康状態事象の治療の適時性及び有効性を改善し得る。コンピューティング装置４２は、コンピューティング装置１２及びコンピューティング装置３８と同様であり得、例えば、スマートフォンであり得る。いくつかの実施例では、ＨＭＳ２２は、例えば、コンピューティング装置（複数可）１２から受信した患者４の位置と、例えば、コンピューティング装置４２上に実装されたアプリケーションによってＨＭＳ２２に報告されたコンピューティング装置４２の位置と、に基づいて、第三者２６が患者４に近接していると判断し得る。いくつかの実施例では、ＨＭＳ２２は、例えば、基地局３６と通信している全てのコンピューティング装置に警告メッセージを送信することによって、患者４の位置に基づいて判定された警告エリア内の任意のコンピューティング装置４２に警告メッセージを送信し得る。
同様に、ＨＭＳ２２は、第三者２６のコンピューティング装置４２に警告メッセージを送信するように構成され得るが、これにより、第三者２６による患者４の急性の健康状態事象の治療の適時性及び有効性を改善し得る。コンピューティング装置４２は、コンピューティング装置１２及びコンピューティング装置３８と同様であり得、例えば、スマートフォンであり得る。いくつかの実施例では、ＨＭＳ２２は、例えば、コンピューティング装置（複数可）１２から受信した患者４の位置と、例えば、コンピューティング装置４２上に実装されたアプリケーションによってＨＭＳ２２に報告されたコンピューティング装置４２の位置と、に基づいて、第三者２６が患者４に近接していると判断し得る。いくつかの実施例では、ＨＭＳ２２は、例えば、基地局３６と通信している全てのコンピューティング装置に警告メッセージを送信することによって、患者４の位置に基づいて判定された警告エリア内の任意のコンピューティング装置４２に警告メッセージを送信し得る。
【0045】
[0053]
いくつかの実施例では、システム２の態様は、ソーシャルメディアの存在を有し得る。例えば、患者４に対して生成された警報に対する第三者２６又はその他の応答者の応答に関する情報、例えば、彼らが応答したという事実又は彼らが応答した速度は、応答者及び／又はＨＭＳ２２のソーシャルメディアアカウントに投稿され得る。このようなソーシャルメディアの存在は、応答者がシステム２に関与することを促進し得る。いくつかの実施例では、第三者２６への警報メッセージは、患者を処置する際に非医療関係者を支援するように構成され得る。例えば、第三者２６への警告メッセージは、患者４の位置（及び場合によっては説明）、急性の健康状態事象の一般的な性質、心肺蘇生（cardio-pulmonary resuscitation、ＣＰＲ）を提供するための指示などの患者４にケアを提供するための指示、自動体外除細動器（automated external defibrillator、ＡＥＤ）４４又は救命胴衣などの患者４の治療のための近くにある医療機器の位置、及び機器の使用のための指示を含み得る。いくつかの実施例では、コンピューティング装置（複数可）１２、ＩｏＴ装置（複数可）３０、及び／又はコンピューティング装置４２は、第三者２６のための会話型インターフェースを提供するために自然言語処理データ及びコンテキストデータを使用するように構成された事象に対する補助を実行し得る。補助は、患者４にケアを提供するための指示を第三者２６に提供し、患者４にどのようにケアを提供するかについての第三者２６からの問い合わせに応答し得る。
いくつかの実施例では、システム２の態様は、ソーシャルメディアの存在を有し得る。例えば、患者４に対して生成された警報に対する第三者２６又はその他の応答者の応答に関する情報、例えば、彼らが応答したという事実又は彼らが応答した速度は、応答者及び／又はＨＭＳ２２のソーシャルメディアアカウントに投稿され得る。このようなソーシャルメディアの存在は、応答者がシステム２に関与することを促進し得る。いくつかの実施例では、第三者２６への警報メッセージは、患者を処置する際に非医療関係者を支援するように構成され得る。例えば、第三者２６への警告メッセージは、患者４の位置（及び場合によっては説明）、急性の健康状態事象の一般的な性質、心肺蘇生（cardio-pulmonary resuscitation、ＣＰＲ）を提供するための指示などの患者４にケアを提供するための指示、自動体外除細動器（automated external defibrillator、ＡＥＤ）４４又は救命胴衣などの患者４の治療のための近くにある医療機器の位置、及び機器の使用のための指示を含み得る。いくつかの実施例では、コンピューティング装置（複数可）１２、ＩｏＴ装置（複数可）３０、及び／又はコンピューティング装置４２は、第三者２６のための会話型インターフェースを提供するために自然言語処理データ及びコンテキストデータを使用するように構成された事象に対する補助を実行し得る。補助は、患者４にケアを提供するための指示を第三者２６に提供し、患者４にどのようにケアを提供するかについての第三者２６からの問い合わせに応答し得る。
【0046】
[0054]
いくつかの実施例では、ＨＭＳ２２は、ケア提供者４０と患者４又は第三者２６との間の双方向音声（及び場合によっては映像）通信を仲介し得る。このような通信は、ケア提供者４０が、患者のケアを開始する時間に先立って、例えば、患者４若しくは第三者２６との通信を通して、又はコンピューティング装置若しくはＩｏＴ装置のカメラ若しくはその他のセンサの使用を通して、患者４の状態を評価することを可能にし得るが、これは、患者に送達されるケアの有効性を改善し得る。このような通信はまた、ケア提供者が、患者４の第１応答者治療に関して第三者２６に指示することを可能にし得る。
いくつかの実施例では、ＨＭＳ２２は、ケア提供者４０と患者４又は第三者２６との間の双方向音声（及び場合によっては映像）通信を仲介し得る。このような通信は、ケア提供者４０が、患者のケアを開始する時間に先立って、例えば、患者４若しくは第三者２６との通信を通して、又はコンピューティング装置若しくはＩｏＴ装置のカメラ若しくはその他のセンサの使用を通して、患者４の状態を評価することを可能にし得るが、これは、患者に送達されるケアの有効性を改善し得る。このような通信はまた、ケア提供者が、患者４の第１応答者治療に関して第三者２６に指示することを可能にし得る。
【0047】
[0055]
いくつかの実施例では、ＨＭＳ２２は、環境２８、又は環境２８若しくは患者４の近くの場所へのドローン４６の派遣を制御し得る。ドローン４６は、無人航空機（ＵＡＶ）であり得る。ドローン４６は、いくつかの動作を実行するために、いくつかのセンサ及び／又はアクチュエータを装備し得る。例えば、ドローン４６は、その意図された場所にナビゲートし、患者４及び場合によっては第三者２６を識別し、患者の状態を評価するために、カメラ又はその他のセンサを含み得る。いくつかの実施例では、ドローン４６は、患者４及び／又は第三者２６と通信するためのユーザインターフェース装置を含み得る。いくつかの実施例では、ドローン４６は、第三者２６に、患者４の位置に、及びＣＰＲなどの第１応答者ケアを患者４にどのように提供するかに関する指示を提供し得る。いくつかの実施例では、ドローン４６は、医療機器、例えばＡＥＤ４４、及び／又は薬剤を患者４の場所に運び得る。
いくつかの実施例では、ＨＭＳ２２は、環境２８、又は環境２８若しくは患者４の近くの場所へのドローン４６の派遣を制御し得る。ドローン４６は、無人航空機（ＵＡＶ）であり得る。ドローン４６は、いくつかの動作を実行するために、いくつかのセンサ及び／又はアクチュエータを装備し得る。例えば、ドローン４６は、その意図された場所にナビゲートし、患者４及び場合によっては第三者２６を識別し、患者の状態を評価するために、カメラ又はその他のセンサを含み得る。いくつかの実施例では、ドローン４６は、患者４及び／又は第三者２６と通信するためのユーザインターフェース装置を含み得る。いくつかの実施例では、ドローン４６は、第三者２６に、患者４の位置に、及びＣＰＲなどの第１応答者ケアを患者４にどのように提供するかに関する指示を提供し得る。いくつかの実施例では、ドローン４６は、医療機器、例えばＡＥＤ４４、及び／又は薬剤を患者４の場所に運び得る。
【0048】
[0056]
いくつかの実施例では、ＨＭＳ２２は、環境２８、又は環境２８若しくは患者４の近くの場所へのロボット４８の派遣を制御し得る。ロボット４８は、いくつかの動作を実行するために、いくつかのセンサ及び／又はアクチュエータを装備し得る。例えば、ロボット４８は、その意図された場所にナビゲートし、患者４、場合によっては第三者２６を識別し、ＥＣＧを取ること又は脈拍を測定することなど、患者の状態を評価するために、カメラ又はその他のセンサを含み得る。いくつかの実施例では、ロボット４８は、電極を有する拡張可能なアームで患者４の身体の２つの部分に触れることによって、ＡＥＤとして機能し得る。いくつかの実施例では、ロボット４８は、患者４及び／又は第三者２６と通信するためのユーザインターフェース装置を含み得る。いくつかの実施例では、ロボット４８は、第三者２６に、患者４の位置に、及びＣＰＲなどの第１応答ケアを患者４にどのように提供するかに関する指示を提供し得る。いくつかの実施例では、ロボット４８は、医療機器、例えばＡＥＤ４４、及び／又は薬剤を患者４の場所に運び得る。いくつかの実施例では、ロボット４８は、患者４に対してＣＰＲ又は除細動を実行するなど、患者４に対して医療介入を実行し得るか、又は何らかのその他の医療処置を実行し得る。
いくつかの実施例では、ＨＭＳ２２は、環境２８、又は環境２８若しくは患者４の近くの場所へのロボット４８の派遣を制御し得る。ロボット４８は、いくつかの動作を実行するために、いくつかのセンサ及び／又はアクチュエータを装備し得る。例えば、ロボット４８は、その意図された場所にナビゲートし、患者４、場合によっては第三者２６を識別し、ＥＣＧを取ること又は脈拍を測定することなど、患者の状態を評価するために、カメラ又はその他のセンサを含み得る。いくつかの実施例では、ロボット４８は、電極を有する拡張可能なアームで患者４の身体の２つの部分に触れることによって、ＡＥＤとして機能し得る。いくつかの実施例では、ロボット４８は、患者４及び／又は第三者２６と通信するためのユーザインターフェース装置を含み得る。いくつかの実施例では、ロボット４８は、第三者２６に、患者４の位置に、及びＣＰＲなどの第１応答ケアを患者４にどのように提供するかに関する指示を提供し得る。いくつかの実施例では、ロボット４８は、医療機器、例えばＡＥＤ４４、及び／又は薬剤を患者４の場所に運び得る。いくつかの実施例では、ロボット４８は、患者４に対してＣＰＲ又は除細動を実行するなど、患者４に対して医療介入を実行し得るか、又は何らかのその他の医療処置を実行し得る。
【0049】
[0057]
図２は、図１のＩＭＤ１０の構成例を示すブロック図である。図２に示すように、ＩＭＤ１０は、処理回路５０と、メモリ５２と、電極５６Ａ及び５６Ｂ（以下、「電極５６」）並びに１つ以上のセンサ５８に連結された感知回路５４と、通信回路６０と、を含む。
図２は、図１のＩＭＤ１０の構成例を示すブロック図である。図２に示すように、ＩＭＤ１０は、処理回路５０と、メモリ５２と、電極５６Ａ及び５６Ｂ（以下、「電極５６」）並びに１つ以上のセンサ５８に連結された感知回路５４と、通信回路６０と、を含む。
【0050】
[0058]
処理回路５０は、固定機能回路及び／又はプログラム可能な処理回路を含み得る。処理回路５０は、マイクロプロセッサ、コントローラ、グラフィックス処理ユニット（graphics processing unit、ＧＰＵ）、テンソル処理ユニット（tensor processing unit、ＴＰＵ）、デジタル信号プロセッサ（digital signal processor、ＤＳＰ）、特定用途向け集積回路（application specific integrated circuit、ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（field-programmable gate array、ＦＰＧＡ）、又は同等の個別若しくはアナログ論理回路のうちのいずれか１つ以上を含み得る。いくつかの実施例では、処理回路５０は、１つ以上のマイクロプロセッサ、１つ以上のコントローラ、１つ以上のＧＰＵ、１つ以上のＴＰＵ、１つ以上のＤＳＰ、１つ以上のＡＳＩＣ、又は１つ以上のＦＰＧＡの任意の組み合わせなどの複数のコンポーネント、並びにその他の個別又は統合論理回路を含み得る。本明細書の処理回路５０に帰属する機能は、ソフトウェア、ファームウェア、ハードウェア、又はそれらの任意の組み合わせとして具体化され得る。いくつかの実施例では、メモリ５３は、処理回路５０によって実行された場合に、ＩＭＤ１０及び処理回路５０に、本明細書でＩＭＤ１０及び処理回路５０に帰属する様々な機能を実行させるコンピュータ可読命令を含む。メモリ５３は、ランダムアクセスメモリ（random-access memory、ＲＡＭ）、読み出し専用メモリ（read-only memory、ＲＯＭ）、不揮発性ＲＡＭ（non-volatile RAM、ＮＶＲＡＭ）、電気的消去可能なプログラム可能ＲＯＭ（electrically-erasable programmable ROM、ＥＥＰＲＯＭ）、フラッシュメモリ、又は任意のその他のデジタル媒体などの任意の揮発性、不揮発性、磁気的、光学的、又は電気的媒体を含み得る。
処理回路５０は、固定機能回路及び／又はプログラム可能な処理回路を含み得る。処理回路５０は、マイクロプロセッサ、コントローラ、グラフィックス処理ユニット（graphics processing unit、ＧＰＵ）、テンソル処理ユニット（tensor processing unit、ＴＰＵ）、デジタル信号プロセッサ（digital signal processor、ＤＳＰ）、特定用途向け集積回路（application specific integrated circuit、ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（field-programmable gate array、ＦＰＧＡ）、又は同等の個別若しくはアナログ論理回路のうちのいずれか１つ以上を含み得る。いくつかの実施例では、処理回路５０は、１つ以上のマイクロプロセッサ、１つ以上のコントローラ、１つ以上のＧＰＵ、１つ以上のＴＰＵ、１つ以上のＤＳＰ、１つ以上のＡＳＩＣ、又は１つ以上のＦＰＧＡの任意の組み合わせなどの複数のコンポーネント、並びにその他の個別又は統合論理回路を含み得る。本明細書の処理回路５０に帰属する機能は、ソフトウェア、ファームウェア、ハードウェア、又はそれらの任意の組み合わせとして具体化され得る。いくつかの実施例では、メモリ５３は、処理回路５０によって実行された場合に、ＩＭＤ１０及び処理回路５０に、本明細書でＩＭＤ１０及び処理回路５０に帰属する様々な機能を実行させるコンピュータ可読命令を含む。メモリ５３は、ランダムアクセスメモリ（random-access memory、ＲＡＭ）、読み出し専用メモリ（read-only memory、ＲＯＭ）、不揮発性ＲＡＭ（non-volatile RAM、ＮＶＲＡＭ）、電気的消去可能なプログラム可能ＲＯＭ（electrically-erasable programmable ROM、ＥＥＰＲＯＭ）、フラッシュメモリ、又は任意のその他のデジタル媒体などの任意の揮発性、不揮発性、磁気的、光学的、又は電気的媒体を含み得る。
【0051】
[0059]
感知回路５４は、例えば、患者４の心臓の電気活動を監視し、患者４のＥＣＧデータを生成するために、電極５６からの信号を監視し得る。いくつかの実施例では、処理回路５０は、患者４の心不整脈の発症を検出するために、心拍数、心拍変動、拍動間隔、及び／又はＥＣＧ形態学的特徴等の感知されたＥＣＧの特徴を識別し得る。処理回路５０は、デジタル化されたＥＣＧと、不整脈発症を検出するために使用されるＥＣＧの特徴とを、検出された不整脈発症の発症データとしてメモリ５２に記憶し得る。
感知回路５４は、例えば、患者４の心臓の電気活動を監視し、患者４のＥＣＧデータを生成するために、電極５６からの信号を監視し得る。いくつかの実施例では、処理回路５０は、患者４の心不整脈の発症を検出するために、心拍数、心拍変動、拍動間隔、及び／又はＥＣＧ形態学的特徴等の感知されたＥＣＧの特徴を識別し得る。処理回路５０は、デジタル化されたＥＣＧと、不整脈発症を検出するために使用されるＥＣＧの特徴とを、検出された不整脈発症の発症データとしてメモリ５２に記憶し得る。
【0052】
[0060]
いくつかの実施例では、感知回路５４は、電極５６を介して、例えば、ＩＭＤ１０に近接する組織のインピーダンスを測定する。測定されたインピーダンスは、呼吸及び灌流又は浮腫の程度に基づいて変動し得る。処理回路５０は、測定されたインピーダンスに基づいて、呼吸、灌流、及び／又は浮腫に関する生理学的データを判定し得る。
いくつかの実施例では、感知回路５４は、電極５６を介して、例えば、ＩＭＤ１０に近接する組織のインピーダンスを測定する。測定されたインピーダンスは、呼吸及び灌流又は浮腫の程度に基づいて変動し得る。処理回路５０は、測定されたインピーダンスに基づいて、呼吸、灌流、及び／又は浮腫に関する生理学的データを判定し得る。
【0053】
[0061]
いくつかの実施例では、ＩＭＤ１０は、１つ以上の加速度計、マイクロフォン、光センサ、温度センサ、及び／又は圧力センサなどの感知回路５８を含む。いくつかの実施例では、感知回路５４は、電極５６及び／又はセンサ５８のうちの１つ以上から受信した信号をフィルタリング及び増幅するための、１つ以上のフィルタ及び増幅器を含み得る。いくつかの実施例では、感知回路５４及び／又は処理回路５０は、整流器、フィルタ及び／又は増幅器、感知増幅器、比較器、及び／又はアナログ－デジタル変換器を含み得る。処理回路５０は、メモリ５２に記憶され得るセンサ５８からの信号に基づいて、生理学的データ、例えば、患者４の生理学的パラメータの値を判定し得る。
いくつかの実施例では、ＩＭＤ１０は、１つ以上の加速度計、マイクロフォン、光センサ、温度センサ、及び／又は圧力センサなどの感知回路５８を含む。いくつかの実施例では、感知回路５４は、電極５６及び／又はセンサ５８のうちの１つ以上から受信した信号をフィルタリング及び増幅するための、１つ以上のフィルタ及び増幅器を含み得る。いくつかの実施例では、感知回路５４及び／又は処理回路５０は、整流器、フィルタ及び／又は増幅器、感知増幅器、比較器、及び／又はアナログ－デジタル変換器を含み得る。処理回路５０は、メモリ５２に記憶され得るセンサ５８からの信号に基づいて、生理学的データ、例えば、患者４の生理学的パラメータの値を判定し得る。
【0054】
[0062]
メモリ５２は、処理回路５０によって実行可能なアプリケーション７０、及びデータ８０を記憶し得る。アプリケーション７０は、急性の健康状態事象監視アプリケーション７２を含み得る。処理回路５０は、事象監視アプリケーション７２を実行して、感知されたデータ８２として記憶され得る、本明細書で説明される生理学的データの種類のうちの１つ以上の組み合わせに基づいて、患者４の急性の健康状態事象を検出し得る。いくつかの実施例では、感知されたデータ８２は、その他の装置、例えばコンピューティング装置（複数可）１２によって感知され、通信回路６０を介して受信されたデータを、更に含み得る。事象監視アプリケーション７２は、ルールエンジン７４を用いて構成され得る。ルールエンジン７４は、感知されたデータ８２にルール８４を適用し得る。ルール８４は、１つ以上のモデル、アルゴリズム、判定木、及び／又は閾値を含み得る。場合によっては、ルール８４は、機械学習に基づいて開発され得る。
メモリ５２は、処理回路５０によって実行可能なアプリケーション７０、及びデータ８０を記憶し得る。アプリケーション７０は、急性の健康状態事象監視アプリケーション７２を含み得る。処理回路５０は、事象監視アプリケーション７２を実行して、感知されたデータ８２として記憶され得る、本明細書で説明される生理学的データの種類のうちの１つ以上の組み合わせに基づいて、患者４の急性の健康状態事象を検出し得る。いくつかの実施例では、感知されたデータ８２は、その他の装置、例えばコンピューティング装置（複数可）１２によって感知され、通信回路６０を介して受信されたデータを、更に含み得る。事象監視アプリケーション７２は、ルールエンジン７４を用いて構成され得る。ルールエンジン７４は、感知されたデータ８２にルール８４を適用し得る。ルール８４は、１つ以上のモデル、アルゴリズム、判定木、及び／又は閾値を含み得る。場合によっては、ルール８４は、機械学習に基づいて開発され得る。
【0055】
[0063]
実施例として、事象監視アプリケーション７２は、患者４の心臓６の電気的又は機械的活動を示すＥＣＧ及び／又はその他の生理学的データに基づいて、心停止、心室細動、心室性頻脈、不全収縮の心臓休止、無脈性電気活動（ＰＥＡ）、又は心筋梗塞を検出し得る（図１）。いくつかの実施例では、事象監視アプリケーション７２は、このような心臓活動データに基づいて脳卒中を検出すし得る。いくつかの実施例では、感知回路５４は、電極５６を介して脳活動データ、例えば脳波（ＥＥＧ）を検出し得るが、事象監視アプリケーション７２は、脳活動のみに基づいて、又は心臓活動データ若しくはその他の生理学的データと組み合わせて、脳卒中又は発作を検出し得る。いくつかの実施例では、事象監視アプリケーション７２は、加速度計のみからのデータに基づいて、又はその他の生理学的データと組み合わせて、患者が転倒したかどうかを検出する。事象監視アプリケーション７２が急性の健康状態事象を検出した場合、事象監視アプリケーション７２は、検出につながる感知されたデータ８２（及び場合によっては、検出の前及び／又は後のデータのウィンドウ）を、事象データ８６として記憶し得る。
実施例として、事象監視アプリケーション７２は、患者４の心臓６の電気的又は機械的活動を示すＥＣＧ及び／又はその他の生理学的データに基づいて、心停止、心室細動、心室性頻脈、不全収縮の心臓休止、無脈性電気活動（ＰＥＡ）、又は心筋梗塞を検出し得る（図１）。いくつかの実施例では、事象監視アプリケーション７２は、このような心臓活動データに基づいて脳卒中を検出すし得る。いくつかの実施例では、感知回路５４は、電極５６を介して脳活動データ、例えば脳波（ＥＥＧ）を検出し得るが、事象監視アプリケーション７２は、脳活動のみに基づいて、又は心臓活動データ若しくはその他の生理学的データと組み合わせて、脳卒中又は発作を検出し得る。いくつかの実施例では、事象監視アプリケーション７２は、加速度計のみからのデータに基づいて、又はその他の生理学的データと組み合わせて、患者が転倒したかどうかを検出する。事象監視アプリケーション７２が急性の健康状態事象を検出した場合、事象監視アプリケーション７２は、検出につながる感知されたデータ８２（及び場合によっては、検出の前及び／又は後のデータのウィンドウ）を、事象データ８６として記憶し得る。
【0056】
[0064]
いくつかの実施例では、急性の健康状態事象の検出に応答して、処理回路５０は、通信回路６０を介して、事象に関する事象データ８６をコンピューティング装置（複数可）１２に送信する（図１）。この送信は、本明細書で説明されるように、急性の健康状態事象を示すメッセージに含まれ得る。メッセージの送信は、アドホックベースで可能な限り迅速に行われ得る。通信回路６０は、コンピューティング装置１２及び／又はＩｏＴ装置３０などの別の装置と無線通信するための任意の適切なハードウェア、ファームウェア、ソフトウェア、又はそれらの任意の組み合わせを含み得る。メッセージを受信したことに応答して、コンピューティング装置（複数可）１２は、図１に関して上述したように、患者４から応答を引き出すことを試み得る。
いくつかの実施例では、急性の健康状態事象の検出に応答して、処理回路５０は、通信回路６０を介して、事象に関する事象データ８６をコンピューティング装置（複数可）１２に送信する（図１）。この送信は、本明細書で説明されるように、急性の健康状態事象を示すメッセージに含まれ得る。メッセージの送信は、アドホックベースで可能な限り迅速に行われ得る。通信回路６０は、コンピューティング装置１２及び／又はＩｏＴ装置３０などの別の装置と無線通信するための任意の適切なハードウェア、ファームウェア、ソフトウェア、又はそれらの任意の組み合わせを含み得る。メッセージを受信したことに応答して、コンピューティング装置（複数可）１２は、図１に関して上述したように、患者４から応答を引き出すことを試み得る。
【0057】
[0065]
図３は、患者４のコンピューティング装置１２の代表的な構成を示すブロック図であるが、これは、図１に示すコンピューティング装置１２Ａ及び１２Ｂのいずれか（又は協調して動作する両方）に対応し得る。いくつかの実施例では、コンピューティング装置１２は、スマートフォン、ラップトップ、タブレットコンピュータ、携帯情報端末（personal digital assistant、ＰＤＡ）、スマートウォッチ、又はその他の着用式コンピューティング装置の形態をとる。いくつかの実施例では、ＩｏＴ装置３０、ドローン４６、及びロボット４８は、図３に示されるコンピューティング装置１２の構成と同様に構成され得る。
図３は、患者４のコンピューティング装置１２の代表的な構成を示すブロック図であるが、これは、図１に示すコンピューティング装置１２Ａ及び１２Ｂのいずれか（又は協調して動作する両方）に対応し得る。いくつかの実施例では、コンピューティング装置１２は、スマートフォン、ラップトップ、タブレットコンピュータ、携帯情報端末（personal digital assistant、ＰＤＡ）、スマートウォッチ、又はその他の着用式コンピューティング装置の形態をとる。いくつかの実施例では、ＩｏＴ装置３０、ドローン４６、及びロボット４８は、図３に示されるコンピューティング装置１２の構成と同様に構成され得る。
【0058】
[0066]
図３の実施例に示されるように、コンピューティング装置１２は、ユーザ空間１０２、カーネル空間１０４、及びハードウェア１０６に論理的に分割され得る。ハードウェア１０６は、ユーザ空間１０２及びカーネル空間１０４内で実行されるコンポーネントに動作環境を提供する、１つ以上のハードウェア構成要素を含み得る。ユーザ空間１０２及びカーネル空間１０４は、メモリの異なるセクション又はセグメンテーションを表し得るが、カーネル空間１０４は、ユーザ空間１０２よりも高い権限をプロセス及びスレッドに提供する。例えば、カーネル空間１０４は、ユーザ空間１０２で実行されるコンポーネントよりも高い権限で動作するオペレーティングシステム１２０を含み得る。
図３の実施例に示されるように、コンピューティング装置１２は、ユーザ空間１０２、カーネル空間１０４、及びハードウェア１０６に論理的に分割され得る。ハードウェア１０６は、ユーザ空間１０２及びカーネル空間１０４内で実行されるコンポーネントに動作環境を提供する、１つ以上のハードウェア構成要素を含み得る。ユーザ空間１０２及びカーネル空間１０４は、メモリの異なるセクション又はセグメンテーションを表し得るが、カーネル空間１０４は、ユーザ空間１０２よりも高い権限をプロセス及びスレッドに提供する。例えば、カーネル空間１０４は、ユーザ空間１０２で実行されるコンポーネントよりも高い権限で動作するオペレーティングシステム１２０を含み得る。
【0059】
[0067]
図３に示されるように、ハードウェア１０６は、処理回路１３０、メモリ１３２、１つ以上の入力装置１３４、１つ以上の出力装置１３６、感知回路１３８、及び通信回路１４０を含む。コンピューティング装置１２は、実施例としてスタンドアロン装置として図３に示されているが、ソフトウェア命令を実行するための処理回路又はその他の適切なコンピューティング環境を含む任意のコンポーネント又はシステムであり得、例えば、図３に示される１つ以上の要素を必ずしも含む必要はない。
図３に示されるように、ハードウェア１０６は、処理回路１３０、メモリ１３２、１つ以上の入力装置１３４、１つ以上の出力装置１３６、感知回路１３８、及び通信回路１４０を含む。コンピューティング装置１２は、実施例としてスタンドアロン装置として図３に示されているが、ソフトウェア命令を実行するための処理回路又はその他の適切なコンピューティング環境を含む任意のコンポーネント又はシステムであり得、例えば、図３に示される１つ以上の要素を必ずしも含む必要はない。
【0060】
[0068]
一実施例では、処理回路１３０は、コンピューティング装置１２内で実行するための機能及び／又は処理命令を実行するように構成されている。例えば、処理回路１３０は、本開示の技術に従って１つ以上の動作を実行するためにカーネル空間１０４及びユーザ空間１０２に含まれる構成要素の機能を提供するメモリ１３２に記憶された命令を、受信及び処理するように構成され得る。処理回路１３０の実施例は、任意の１つ以上のマイクロプロセッサ、コントローラ、ＧＰＵ、ＴＰＵ、ＤＳＰ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、又は同等の個別若しくは統合論理回路を含み得る。
一実施例では、処理回路１３０は、コンピューティング装置１２内で実行するための機能及び／又は処理命令を実行するように構成されている。例えば、処理回路１３０は、本開示の技術に従って１つ以上の動作を実行するためにカーネル空間１０４及びユーザ空間１０２に含まれる構成要素の機能を提供するメモリ１３２に記憶された命令を、受信及び処理するように構成され得る。処理回路１３０の実施例は、任意の１つ以上のマイクロプロセッサ、コントローラ、ＧＰＵ、ＴＰＵ、ＤＳＰ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、又は同等の個別若しくは統合論理回路を含み得る。
【0061】
[0069]
メモリ１３２は、コンピューティング装置１２の動作中に処理するために、コンピューティング装置１２内に情報を記憶するように構成され得る。メモリ１３２は、コンピュータ可読記憶媒体として説明されている。いくつかの実施例では、メモリ１３２は、一時メモリ又は揮発性メモリを含む。揮発性メモリの実施例としては、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、ダイナミックランダムアクセスメモリ（dynamic random access memories、ＤＲＡＭ）、スタティックランダムアクセスメモリ（static random access memories、ＳＲＡＭ）、及び当技術分野で周知のその他の形態の揮発性メモリが挙げられる。メモリ１３２は、いくつかの実施例では、例えば、不揮発性記憶素子を含む、情報の長期記憶のために構成された１つ以上のメモリもまた含む。このような不揮発性記憶要素の実地例としては、磁気ハードディスク、光ディスク、フロッピーディスク、フラッシュメモリ、又は電気的プログラム可能メモリ（electrically programmable memories、ＥＰＲＯＭ）又は電気的消去可能なプログラム可能（electrically erasable and programmable memories、ＥＥＰＲＯＭ）メモリの形態が挙げられる。
メモリ１３２は、コンピューティング装置１２の動作中に処理するために、コンピューティング装置１２内に情報を記憶するように構成され得る。メモリ１３２は、コンピュータ可読記憶媒体として説明されている。いくつかの実施例では、メモリ１３２は、一時メモリ又は揮発性メモリを含む。揮発性メモリの実施例としては、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、ダイナミックランダムアクセスメモリ（dynamic random access memories、ＤＲＡＭ）、スタティックランダムアクセスメモリ（static random access memories、ＳＲＡＭ）、及び当技術分野で周知のその他の形態の揮発性メモリが挙げられる。メモリ１３２は、いくつかの実施例では、例えば、不揮発性記憶素子を含む、情報の長期記憶のために構成された１つ以上のメモリもまた含む。このような不揮発性記憶要素の実地例としては、磁気ハードディスク、光ディスク、フロッピーディスク、フラッシュメモリ、又は電気的プログラム可能メモリ（electrically programmable memories、ＥＰＲＯＭ）又は電気的消去可能なプログラム可能（electrically erasable and programmable memories、ＥＥＰＲＯＭ）メモリの形態が挙げられる。
【0062】
[0070]
コンピューティング装置１２の１つ以上の入力装置１３４は、例えば、患者４又は別のユーザから入力を受信し得る。入力の実施例は、触覚入力、音声入力、動的入力、及び視覚入力である。入力装置１３４は、例として、マウス、キーボード、音声応答システム、カメラ、ボタン、制御パッド、マイクロフォン、存在感知コンポーネント若しくは接触感知コンポーネント（例えば、スクリーン）、又はユーザ若しくは機械からの入力を検出するための任意のその他の装置を含み得る。
コンピューティング装置１２の１つ以上の入力装置１３４は、例えば、患者４又は別のユーザから入力を受信し得る。入力の実施例は、触覚入力、音声入力、動的入力、及び視覚入力である。入力装置１３４は、例として、マウス、キーボード、音声応答システム、カメラ、ボタン、制御パッド、マイクロフォン、存在感知コンポーネント若しくは接触感知コンポーネント（例えば、スクリーン）、又はユーザ若しくは機械からの入力を検出するための任意のその他の装置を含み得る。
【0063】
[0071]
コンピューティング装置１２の１つ以上の出力装置１３６は、例えば、患者４又は別のユーザへの出力を生成し得る。出力の実施例は、触覚出力、音声出力、及び視覚出力である。コンピューティング装置１２の出力装置１３６は、存在感知スクリーン、サウンドカード、ビデオグラフィックスアダプタカード、スピーカ、陰極線管（cathode ray tube、ＣＲＴ）モニタ、液晶ディスプレイ（liquid crystal display、ＬＣＤ）、発光ダイオード（light emitting diodes、ＬＥＤ）、又は触覚出力、音声出力、及び／若しくは視覚出力を生成するための任意の種類の装置を含み得る。
コンピューティング装置１２の１つ以上の出力装置１３６は、例えば、患者４又は別のユーザへの出力を生成し得る。出力の実施例は、触覚出力、音声出力、及び視覚出力である。コンピューティング装置１２の出力装置１３６は、存在感知スクリーン、サウンドカード、ビデオグラフィックスアダプタカード、スピーカ、陰極線管（cathode ray tube、ＣＲＴ）モニタ、液晶ディスプレイ（liquid crystal display、ＬＣＤ）、発光ダイオード（light emitting diodes、ＬＥＤ）、又は触覚出力、音声出力、及び／若しくは視覚出力を生成するための任意の種類の装置を含み得る。
【0064】
[0072]
コンピューティング装置１２の感知回路１３８は、患者４の生理学的パラメータ又は信号を感知し得る。センサ（複数可）１３８は、電極、三軸加速度計、光センサ、インピーダンスセンサ、温度センサ、圧力センサ、心音センサ、及びその他のセンサ、並びにＩＭＤ１０及び図２に関して上述したものと同様の感知回路（例えば、ＡＤＣを含む）を含み得る。
コンピューティング装置１２の感知回路１３８は、患者４の生理学的パラメータ又は信号を感知し得る。センサ（複数可）１３８は、電極、三軸加速度計、光センサ、インピーダンスセンサ、温度センサ、圧力センサ、心音センサ、及びその他のセンサ、並びにＩＭＤ１０及び図２に関して上述したものと同様の感知回路（例えば、ＡＤＣを含む）を含み得る。
【0065】
[0073]
コンピューティング装置１２の通信回路１４０は、データを送受信することによってその他の装置と通信し得る。通信回路１４０は、イーサネットカード、光トランシーバ、無線周波数トランシーバ、又は情報を送受信することができる任意のその他の種類の装置などのネットワークインターフェースカードを含み得る。例えば、通信回路１４０は、３Ｇ、４Ｇ、５Ｇ、ＷｉＦｉ（例えば、８０２．１１又は８０２．１５ＺｉｇＢｅｅ）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、又はＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）Ｌｏｗ Ｅｎｅｒｇｙ（ＢＬＥ）等の規格又はプロトコルに従って通信するように構成された無線送受信機を含み得る。
コンピューティング装置１２の通信回路１４０は、データを送受信することによってその他の装置と通信し得る。通信回路１４０は、イーサネットカード、光トランシーバ、無線周波数トランシーバ、又は情報を送受信することができる任意のその他の種類の装置などのネットワークインターフェースカードを含み得る。例えば、通信回路１４０は、３Ｇ、４Ｇ、５Ｇ、ＷｉＦｉ（例えば、８０２．１１又は８０２．１５ＺｉｇＢｅｅ）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、又はＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）Ｌｏｗ Ｅｎｅｒｇｙ（ＢＬＥ）等の規格又はプロトコルに従って通信するように構成された無線送受信機を含み得る。
【0066】
[0074]
図３に示すように、健康状態監視アプリケーション１５０は、コンピューティング装置１２のユーザ空間１０２において実行される。健康状態監視アプリケーション１５０は、プレゼンテーション層１５２、アプリケーション層１５４、及びデータ層１５６に、論理的に分割され得る。プレゼンテーション層１５２は、健康状態監視アプリケーション１５０のユーザインターフェースを生成しレンダリングする、ユーザインターフェース（ＵＩ）コンポーネント１６０を含み得る。
図３に示すように、健康状態監視アプリケーション１５０は、コンピューティング装置１２のユーザ空間１０２において実行される。健康状態監視アプリケーション１５０は、プレゼンテーション層１５２、アプリケーション層１５４、及びデータ層１５６に、論理的に分割され得る。プレゼンテーション層１５２は、健康状態監視アプリケーション１５０のユーザインターフェースを生成しレンダリングする、ユーザインターフェース（ＵＩ）コンポーネント１６０を含み得る。
【0067】
[0075]
アプリケーション層１５４は、事象エンジン１７０、ルールエンジン１７２、ルール構成コンポーネント１７４、事象に対する補助１７６、及びロケーションサービス１７８を含み得るが、これらに限定されない。事象エンジン１７０は、ＩＭＤ１０が急性の健康状態事象を検出したことを示す、警報送信のＩＭＤ１０からの受信に応答し得る。事象エンジン１７０は、本明細書でコンピューティング装置１２に帰する急性の健康状態事象の検出に応答して、警報を起動すること、ＨＭＳ２２に警報メッセージを送信すること、ＩｏＴ装置３０を制御すること、及びＩＭＤ１０による急性の健康状態事象の検出を確認又は無効にするためにデータを分析することなどの動作の、いずれかの実行を制御し得る。
アプリケーション層１５４は、事象エンジン１７０、ルールエンジン１７２、ルール構成コンポーネント１７４、事象に対する補助１７６、及びロケーションサービス１７８を含み得るが、これらに限定されない。事象エンジン１７０は、ＩＭＤ１０が急性の健康状態事象を検出したことを示す、警報送信のＩＭＤ１０からの受信に応答し得る。事象エンジン１７０は、本明細書でコンピューティング装置１２に帰する急性の健康状態事象の検出に応答して、警報を起動すること、ＨＭＳ２２に警報メッセージを送信すること、ＩｏＴ装置３０を制御すること、及びＩＭＤ１０による急性の健康状態事象の検出を確認又は無効にするためにデータを分析することなどの動作の、いずれかの実行を制御し得る。
【0068】
[0076]
ルールエンジン１７２は、感知されたデータ１９０、及びいくつかの実施例では、患者入力１９２及び／又はＥＨＲデータ１９４を分析して、患者４が、ＩＭＤ１０によって検出された急性の健康状態事象を経験している可能性が十分にあるかどうかを判定するか、又は患者４が、ＩＭＤ１０によって検出された急性の健康状態事象を経験したことを検証する。感知されたデータ１９０は、警報送信の一部としてＩＭＤ１０から受信されたデータ、例えば、「実時間」でＩＭＤ１０から送信された追加のデータ、並びにコンピューティング装置（複数可）１２、ＩｏＴ装置３０、ドローン４６、及び／又はロボット４８によって収集された患者４の状態に関する生理学的パラメータ及びその他のデータを含み得る。ルールエンジン１７２は、生理学的パラメータが、急性の健康状態事象を検証するための所定の基準を満たすかどうかを判定し得る。例として、コンピューティング装置（複数可）１２からの感知されたデータ１９０は、活動レベル、歩行／走行距離、安静時エネルギー、活動エネルギー、運動分数、起立の定量化、肥満度、体重指数、心拍数、低心拍数事象、高心拍数事象、及び／又は不規則な心拍数事象、心拍変動、歩行心拍数、心拍系列、デジタル化ＥＣＧ、血中酸素飽和度、血圧（収縮期及び／又は拡張期）、呼吸数、最大酸素量、血糖、末梢灌流、及び睡眠パターンのうちの１つ以上を含み得る。
ルールエンジン１７２は、感知されたデータ１９０、及びいくつかの実施例では、患者入力１９２及び／又はＥＨＲデータ１９４を分析して、患者４が、ＩＭＤ１０によって検出された急性の健康状態事象を経験している可能性が十分にあるかどうかを判定するか、又は患者４が、ＩＭＤ１０によって検出された急性の健康状態事象を経験したことを検証する。感知されたデータ１９０は、警報送信の一部としてＩＭＤ１０から受信されたデータ、例えば、「実時間」でＩＭＤ１０から送信された追加のデータ、並びにコンピューティング装置（複数可）１２、ＩｏＴ装置３０、ドローン４６、及び／又はロボット４８によって収集された患者４の状態に関する生理学的パラメータ及びその他のデータを含み得る。ルールエンジン１７２は、生理学的パラメータが、急性の健康状態事象を検証するための所定の基準を満たすかどうかを判定し得る。例として、コンピューティング装置（複数可）１２からの感知されたデータ１９０は、活動レベル、歩行／走行距離、安静時エネルギー、活動エネルギー、運動分数、起立の定量化、肥満度、体重指数、心拍数、低心拍数事象、高心拍数事象、及び／又は不規則な心拍数事象、心拍変動、歩行心拍数、心拍系列、デジタル化ＥＣＧ、血中酸素飽和度、血圧（収縮期及び／又は拡張期）、呼吸数、最大酸素量、血糖、末梢灌流、及び睡眠パターンのうちの１つ以上を含み得る。
【0069】
[0077]
患者入力１９２は、患者４又は第三者２６などの別のユーザによって入力された、患者４の状態に関する健康状態監視アプリケーション１５０によって提示されたクエリに対する応答を含み得る。クエリ及び応答は、ＩＭＤ１０による事象の検出に応答して発生し得る、又は、例えば、患者４の健康状態の長期監視の一部として、検出の前に発生し得る。ユーザ記録健康状態データは、運動データ及び活動データ、睡眠データ、症状データ、病歴データ、生活の質データ、栄養データ、服薬データ又はコンプライアンスデータ、アレルギーデータ、個体群統計データ、体重、及び身長のうちの１つ以上を含み得る。ＥＨＲデータ１９４は、上述した患者４の過去の状態又は治療に関する情報のいずれかを含み得る。ＥＨＲデータ１９４は、心停止、頻脈性不整脈、心筋梗塞、脳卒中、発作、慢性閉塞性肺疾患（chronic obstructive pulmonary disease、ＣＯＰＤ）、腎機能障害、又は高血圧の履歴、アブレーション又は電気除細動などの処置の履歴、及びヘルスケア利用に関連し得る。ＥＨＲデータ１９４はまた、年齢、性別、身長、体重、及びＢＭＩなどの患者４の個体群統計情報及びその他の情報を含み得る。
患者入力１９２は、患者４又は第三者２６などの別のユーザによって入力された、患者４の状態に関する健康状態監視アプリケーション１５０によって提示されたクエリに対する応答を含み得る。クエリ及び応答は、ＩＭＤ１０による事象の検出に応答して発生し得る、又は、例えば、患者４の健康状態の長期監視の一部として、検出の前に発生し得る。ユーザ記録健康状態データは、運動データ及び活動データ、睡眠データ、症状データ、病歴データ、生活の質データ、栄養データ、服薬データ又はコンプライアンスデータ、アレルギーデータ、個体群統計データ、体重、及び身長のうちの１つ以上を含み得る。ＥＨＲデータ１９４は、上述した患者４の過去の状態又は治療に関する情報のいずれかを含み得る。ＥＨＲデータ１９４は、心停止、頻脈性不整脈、心筋梗塞、脳卒中、発作、慢性閉塞性肺疾患（chronic obstructive pulmonary disease、ＣＯＰＤ）、腎機能障害、又は高血圧の履歴、アブレーション又は電気除細動などの処置の履歴、及びヘルスケア利用に関連し得る。ＥＨＲデータ１９４はまた、年齢、性別、身長、体重、及びＢＭＩなどの患者４の個体群統計情報及びその他の情報を含み得る。
【0070】
[0078]
ルールエンジン１７２は、ルール１９６をデータに適用し得る。ルール１９６は、１つ以上のモデル、アルゴリズム、判定木、及び／又は閾値を含み得る。場合によっては、ルール１９６は、機械学習に基づいて開発され得る。いくつかの実施例では、ルール１９６及びルールエンジン１７２の動作は、ルールエンジン７４及びルール８４によって提供されるよりも、ＩＭＤ１０から受信された感知されたデータのより複雑な分析を提供し得る。いくつかの実施例では、ルール１９６は、機械学習によって開発された１つ以上のモデルを含み、ルールエンジン１７２は、データから導出された特徴ベクトルをモデルに適用する。例えば、ルールエンジン１７２は、ルール１９６を適用して、ＩＭＤ１０及び検証装置又は検証システムによって捕捉された生理学的パラメータが、急性の健康状態事象を検証するための所定の基準を満たすかどうかを判定し得る。
ルールエンジン１７２は、ルール１９６をデータに適用し得る。ルール１９６は、１つ以上のモデル、アルゴリズム、判定木、及び／又は閾値を含み得る。場合によっては、ルール１９６は、機械学習に基づいて開発され得る。いくつかの実施例では、ルール１９６及びルールエンジン１７２の動作は、ルールエンジン７４及びルール８４によって提供されるよりも、ＩＭＤ１０から受信された感知されたデータのより複雑な分析を提供し得る。いくつかの実施例では、ルール１９６は、機械学習によって開発された１つ以上のモデルを含み、ルールエンジン１７２は、データから導出された特徴ベクトルをモデルに適用する。例えば、ルールエンジン１７２は、ルール１９６を適用して、ＩＭＤ１０及び検証装置又は検証システムによって捕捉された生理学的パラメータが、急性の健康状態事象を検証するための所定の基準を満たすかどうかを判定し得る。
【0071】
[0079]
ルール構成コンポーネント１７４は、ＩＭＤ１０及びコンピューティング装置１２による急性の健康状態事象の検出及び確認が正確であったかどうかを示すフィードバックに基づいて、ルール１９６（及びいくつかの実施例ではルール８４）を修正するように構成され得る。フィードバックは、患者４から、又はＨＭＳ２２を介して、ケア提供者４０及び／又はＥＨＲ２４から受信され得る。いくつかの実施例では、ルール構成コンポーネント１７４は、ルール１９６の一部として含まれるモデルを更に訓練するために、教師あり機械学習のための真及び偽の検出及び確認からのデータセットを利用し得る。
ルール構成コンポーネント１７４は、ＩＭＤ１０及びコンピューティング装置１２による急性の健康状態事象の検出及び確認が正確であったかどうかを示すフィードバックに基づいて、ルール１９６（及びいくつかの実施例ではルール８４）を修正するように構成され得る。フィードバックは、患者４から、又はＨＭＳ２２を介して、ケア提供者４０及び／又はＥＨＲ２４から受信され得る。いくつかの実施例では、ルール構成コンポーネント１７４は、ルール１９６の一部として含まれるモデルを更に訓練するために、教師あり機械学習のための真及び偽の検出及び確認からのデータセットを利用し得る。
【0072】
[0080]
上述したように、事象に対する補助１７６は、患者４及び／又は第三者２６がコンピューティング装置１２と情報を交換するための会話型インターフェース又は触覚インターフェースを提供し得る。事象に対する補助１７６は、ＩＭＤ１０から警報メッセージを受信することに応答して、患者４の状態に関してユーザに問い合わせてもよい。ユーザからの応答は、患者入力１９２として含まれ得る。事象に対する補助１７６は、自然言語処理データ及びコンテキストデータを使用して、ユーザによる発話を解釈してもよい。いくつかの実施例では、補助によって提示されたクエリに対する応答を受信することに加えて、事象に対する補助１７６は、ユーザによって提示されたクエリに応答するように構成され得る。いくつかの実施例では、事象に対する補助１７６は、患者４又は見物人２６からの患者４の治療に関するクエリに指示を提供し、応答し得る。
上述したように、事象に対する補助１７６は、患者４及び／又は第三者２６がコンピューティング装置１２と情報を交換するための会話型インターフェース又は触覚インターフェースを提供し得る。事象に対する補助１７６は、ＩＭＤ１０から警報メッセージを受信することに応答して、患者４の状態に関してユーザに問い合わせてもよい。ユーザからの応答は、患者入力１９２として含まれ得る。事象に対する補助１７６は、自然言語処理データ及びコンテキストデータを使用して、ユーザによる発話を解釈してもよい。いくつかの実施例では、補助によって提示されたクエリに対する応答を受信することに加えて、事象に対する補助１７６は、ユーザによって提示されたクエリに応答するように構成され得る。いくつかの実施例では、事象に対する補助１７６は、患者４又は見物人２６からの患者４の治療に関するクエリに指示を提供し、応答し得る。
【0073】
[0081]
位置サービス１７８は、コンピューティング装置１２の位置を判定し、それによって、患者４の推定位置を判定し得る。ロケーションサービス１７８は、全地球側位システム（global position system、ＧＰＳ）データ、マルチラテレーション、及び／又はコンピューティング装置を位置特定するための任意のその他の周知の技術を使用し得る。いくつかの実施例では、位置サービス１７８は、ＩｏＴ装置３０、ドローン４６、又はロボット４８などのその他の装置からのデータを利用して、患者４の位置を判定し得る。例えば、カメラ、レーダシステム、ソナーシステム、又はライダシステムからのデータを使用して、環境２８（図１）内のどこに患者４が位置するかを判定し得る。いくつかの実施例では、位置サービス１７８は、１日のうちの異なる時間の間に患者４がどこにいるかを追跡し、急性の医療事象の徴候が感知された１日のうちの時間における最も頻度の高い場所を開始位置として使用して、患者４の位置を判定し得る。例えば、ロケーションサービス１７８は、ＩｏＴ装置３０、ドローン４６、又はロボット４８などの装置のうちの１つ以上を使用して、患者４がその時刻に最も頻度の高い場所に位置しているかどうかを確認し得る。
位置サービス１７８は、コンピューティング装置１２の位置を判定し、それによって、患者４の推定位置を判定し得る。ロケーションサービス１７８は、全地球側位システム（global position system、ＧＰＳ）データ、マルチラテレーション、及び／又はコンピューティング装置を位置特定するための任意のその他の周知の技術を使用し得る。いくつかの実施例では、位置サービス１７８は、ＩｏＴ装置３０、ドローン４６、又はロボット４８などのその他の装置からのデータを利用して、患者４の位置を判定し得る。例えば、カメラ、レーダシステム、ソナーシステム、又はライダシステムからのデータを使用して、環境２８（図１）内のどこに患者４が位置するかを判定し得る。いくつかの実施例では、位置サービス１７８は、１日のうちの異なる時間の間に患者４がどこにいるかを追跡し、急性の医療事象の徴候が感知された１日のうちの時間における最も頻度の高い場所を開始位置として使用して、患者４の位置を判定し得る。例えば、ロケーションサービス１７８は、ＩｏＴ装置３０、ドローン４６、又はロボット４８などの装置のうちの１つ以上を使用して、患者４がその時刻に最も頻度の高い場所に位置しているかどうかを確認し得る。
【0074】
[0082]
図４は、ＨＭＳ２２の動作の観点を示すブロック図である。ＨＭＳ２２は、コンピューティングシステム２０において実装され得、コンピューティングシステム２０は、１つ以上の物理的装置において具現化されるコンピューティング装置１２のハードウェアコンポーネントなどのハードウェアコンポーネントを含み得る。図４は、クラウド系プラットフォームとしてホストされる場合の、ＨＭＳ２２の動作の観点を提供する。図４の実施例では、ＨＭＳ２２の構成要素は、本開示の技術を実装する複数の論理層に従って配置される。各層は、ハードウェア、ソフトウェア、又はハードウェアとソフトウェアとの組み合わせからなる、１つ以上のモジュールによって実装され得る。
図４は、ＨＭＳ２２の動作の観点を示すブロック図である。ＨＭＳ２２は、コンピューティングシステム２０において実装され得、コンピューティングシステム２０は、１つ以上の物理的装置において具現化されるコンピューティング装置１２のハードウェアコンポーネントなどのハードウェアコンポーネントを含み得る。図４は、クラウド系プラットフォームとしてホストされる場合の、ＨＭＳ２２の動作の観点を提供する。図４の実施例では、ＨＭＳ２２の構成要素は、本開示の技術を実装する複数の論理層に従って配置される。各層は、ハードウェア、ソフトウェア、又はハードウェアとソフトウェアとの組み合わせからなる、１つ以上のモジュールによって実装され得る。
【0075】
[0083]
コンピューティング装置１２、ＩｏＴ装置３０、コンピューティング装置３８、コンピューティング装置４２、ドローン４６、及びロボット４８などのコンピューティング装置は、インターフェース層２００を介してＨＭＳ２２と通信するクライアントとして動作し得る。コンピューティング装置は、通常、デスクトップアプリケーション、モバイルアプリケーション、及びウェブアプリケーションなどのクライアントソフトウェアアプリケーションを実行する。インターフェース層２００は、クライアントソフトウェアアプリケーションのためにＨＭＳ２２によって提示されサポートされる、アプリケーションプログラミングインターフェース（application programming interfaces、ＡＰＩ）又はプロトコルインターフェースのセットを表す。インターフェース層２００は、１つ以上のウェブサーバを用いて実装され得る。
コンピューティング装置１２、ＩｏＴ装置３０、コンピューティング装置３８、コンピューティング装置４２、ドローン４６、及びロボット４８などのコンピューティング装置は、インターフェース層２００を介してＨＭＳ２２と通信するクライアントとして動作し得る。コンピューティング装置は、通常、デスクトップアプリケーション、モバイルアプリケーション、及びウェブアプリケーションなどのクライアントソフトウェアアプリケーションを実行する。インターフェース層２００は、クライアントソフトウェアアプリケーションのためにＨＭＳ２２によって提示されサポートされる、アプリケーションプログラミングインターフェース（application programming interfaces、ＡＰＩ）又はプロトコルインターフェースのセットを表す。インターフェース層２００は、１つ以上のウェブサーバを用いて実装され得る。
【0076】
[0084]
図４に示すように、ＨＭＳ２２は、本明細書のＨＭＳに帰属する機能を実行するためのサービス２１０の集合を表す、アプリケーション層２０２もまた含む。アプリケーション層２０２は、クライアントアプリケーションからの情報、例えば、コンピューティング装置１２又はＩｏＴ装置３０からの急性の健康状態事象の警報を受信し、情報に応答するためにサービス２１０のうちの１つ以上に従って情報を更に処理する。アプリケーション層２０２は、１つ以上のアプリケーションサーバ（例えば、物理的機械又は仮想機械）上で実行される１つ以上の個別ソフトウェアサービス２１０として実装され得る。すなわち、アプリケーションサーバは、サービス２１０の実行のための実行時間環境を提供する。いくつかの実施例では、上記で説明した機能インターフェース層２００及びアプリケーション層２０２の機能は、同じサーバにおいて実行され得る。サービス２１０は、論理サービスバス２１２を介して通信し得る。サービスバス２１２は、一般に、異なるサービス２１０がパブリッシュ／サブスクリプション通信モデルなどによってその他のサービスにメッセージを送信することを可能にする、論理相互接続又はインターフェースのセットを表す。
図４に示すように、ＨＭＳ２２は、本明細書のＨＭＳに帰属する機能を実行するためのサービス２１０の集合を表す、アプリケーション層２０２もまた含む。アプリケーション層２０２は、クライアントアプリケーションからの情報、例えば、コンピューティング装置１２又はＩｏＴ装置３０からの急性の健康状態事象の警報を受信し、情報に応答するためにサービス２１０のうちの１つ以上に従って情報を更に処理する。アプリケーション層２０２は、１つ以上のアプリケーションサーバ（例えば、物理的機械又は仮想機械）上で実行される１つ以上の個別ソフトウェアサービス２１０として実装され得る。すなわち、アプリケーションサーバは、サービス２１０の実行のための実行時間環境を提供する。いくつかの実施例では、上記で説明した機能インターフェース層２００及びアプリケーション層２０２の機能は、同じサーバにおいて実行され得る。サービス２１０は、論理サービスバス２１２を介して通信し得る。サービスバス２１２は、一般に、異なるサービス２１０がパブリッシュ／サブスクリプション通信モデルなどによってその他のサービスにメッセージを送信することを可能にする、論理相互接続又はインターフェースのセットを表す。
【0077】
[0085]
ＨＭＳ２２のデータ層２０４は、１つ以上のデータリポジトリ２２０を使用して、ＰＰＥＭＳ６内の情報の持続性を提供する。データリポジトリ２２０は、一般に、データを記憶及び／又は管理する任意のデータ構造又はソフトウェアであり得る。データリポジトリ２２０の例は、いくつか例を挙げると、関係データベース、多次元データベース、マップ、及びハッシュテーブルを含むが、これらに限定されない。
ＨＭＳ２２のデータ層２０４は、１つ以上のデータリポジトリ２２０を使用して、ＰＰＥＭＳ６内の情報の持続性を提供する。データリポジトリ２２０は、一般に、データを記憶及び／又は管理する任意のデータ構造又はソフトウェアであり得る。データリポジトリ２２０の例は、いくつか例を挙げると、関係データベース、多次元データベース、マップ、及びハッシュテーブルを含むが、これらに限定されない。
【0078】
[0086]
図４に示すように、各サービス２３０～２３８は、ＨＭＳ２２内にモジュール形式で実装される。サービスごとに別個のモジュールとして示されているが、いくつかの実施例では、２つ以上のサービスの機能は、単一のモジュール又は構成要素に組み合わされ得る。サービス２３０～２３８のそれぞれは、ソフトウェア、ハードウェア、又はハードウェアとソフトウェアとの組み合わせで実装され得る。更に、サービス２３０～２３８は、一般に、１つ以上の物理的プロセッサ上で実行するためのスタンドアロン装置、別個の仮想マシン又はコンテナ、プロセス、スレッド、又はソフトウェア命令として実装され得る。
図４に示すように、各サービス２３０～２３８は、ＨＭＳ２２内にモジュール形式で実装される。サービスごとに別個のモジュールとして示されているが、いくつかの実施例では、２つ以上のサービスの機能は、単一のモジュール又は構成要素に組み合わされ得る。サービス２３０～２３８のそれぞれは、ソフトウェア、ハードウェア、又はハードウェアとソフトウェアとの組み合わせで実装され得る。更に、サービス２３０～２３８は、一般に、１つ以上の物理的プロセッサ上で実行するためのスタンドアロン装置、別個の仮想マシン又はコンテナ、プロセス、スレッド、又はソフトウェア命令として実装され得る。
【0079】
[0087]
事象プロセッササービス２３０は、ＩＭＤ１０が患者の急性の健康状態事象を検出したこと、及び、いくつかの実施例では、送信装置が検出を確認又は検証したことを示す、コンピューティング装置（複数可）１２及び／又はＩｏＴ装置（複数可）３０からの警報送信の受信に応答し得る。事象プロセッササービス２３０は、患者４、第三者２６、及びケア提供者４０と通信すること、検証装置又は検証システム（例えば、ＩｏＴ装置３０、コンピューティング装置（複数可）１２、ドローン４６、又はロボット４８のうちのいずれか）を起動すること、場合によっては、ＩＭＤ１０による急性の健康状態事象の検出を確認又はオーバーライドするためにデータを分析することなど、本明細書においてＨＭＳ２２に帰する急性の健康状態事象の検出に応答して動作のうちのいずれかの実行を開始し得る。いくつかの実施例では、急性の健康状態事象を実際に検証するのではなく、検証装置又は検証システムは、感知された生理学的パラメータをＨＭＳ２２に送信し得、ＨＭＳ２２は、急性の健康状態事象を検証し得る。
事象プロセッササービス２３０は、ＩＭＤ１０が患者の急性の健康状態事象を検出したこと、及び、いくつかの実施例では、送信装置が検出を確認又は検証したことを示す、コンピューティング装置（複数可）１２及び／又はＩｏＴ装置（複数可）３０からの警報送信の受信に応答し得る。事象プロセッササービス２３０は、患者４、第三者２６、及びケア提供者４０と通信すること、検証装置又は検証システム（例えば、ＩｏＴ装置３０、コンピューティング装置（複数可）１２、ドローン４６、又はロボット４８のうちのいずれか）を起動すること、場合によっては、ＩＭＤ１０による急性の健康状態事象の検出を確認又はオーバーライドするためにデータを分析することなど、本明細書においてＨＭＳ２２に帰する急性の健康状態事象の検出に応答して動作のうちのいずれかの実行を開始し得る。いくつかの実施例では、急性の健康状態事象を実際に検証するのではなく、検証装置又は検証システムは、感知された生理学的パラメータをＨＭＳ２２に送信し得、ＨＭＳ２２は、急性の健康状態事象を検証し得る。
【0080】
[0088]
記録管理サービス２３８は、事象記録２５２内の受信された警報メッセージに含まれる患者データを記憶し得る。警報サービス２３２は、事象記録からのデータの一部又は全てを、場合によっては本明細書で説明されるような追加情報と共に、第三者２６及び／又はケア提供者４０への送信のために１つ以上の警報メッセージにパッケージ化し得る。ケア提供者データ２５６は、患者４の位置に対する潜在的な第三者２６及びケア提供者４０の位置、及び／又は患者４が経験する急性の健康状態事象に対するケア提供者４０によって提供されるケアの適用可能性に基づいて、警報を誰に送信するかを識別するために警報サービス２３２によって使用されるデータを記憶し得る。
記録管理サービス２３８は、事象記録２５２内の受信された警報メッセージに含まれる患者データを記憶し得る。警報サービス２３２は、事象記録からのデータの一部又は全てを、場合によっては本明細書で説明されるような追加情報と共に、第三者２６及び／又はケア提供者４０への送信のために１つ以上の警報メッセージにパッケージ化し得る。ケア提供者データ２５６は、患者４の位置に対する潜在的な第三者２６及びケア提供者４０の位置、及び／又は患者４が経験する急性の健康状態事象に対するケア提供者４０によって提供されるケアの適用可能性に基づいて、警報を誰に送信するかを識別するために警報サービス２３２によって使用されるデータを記憶し得る。
【0081】
[0089]
ＨＭＳ２２が分析を実行して、ＩＭＤ１０による急性の健康状態事象の検出を確認、検証、又はオーバーライドする実施例では、事象プロセッササービス２３０は、警報メッセージで受信されたデータに、例えば、データから事象プロセッササービス２３０によって導出された特徴ベクトルに、１つ以上のルール２５０を適用し得る。ルール２５０は、機械学習に基づいてルール構成サービス２３４によって開発され得る、１つ以上のモデル、アルゴリズム、判定木、及び／又は閾値を含み得る。ルール２５０を生成するために採用され得る代表的な機械学習技術は、教師あり学習、教師なし学習、及び半教師あり学習などの様々な学習スタイルを含み得る。代表的な種類のアルゴリズムとしては、ベイズのアルゴリズム、クラスター化アルゴリズム、判定木アルゴリズム、正則化アルゴリズム、回帰アルゴリズム、例題に基づくアルゴリズム、人工ニューラルネットワークアルゴリズム、深層学習アルゴリズム、次元削減アルゴリズム等が挙げられる。特定のアルゴリズムの様々な例としては、ベイズの線形回帰法、ブースト判定木回帰法、及びニューラルネットワーク回帰法、バックプロパゲーションニューラルネットワーク、重畳ニューラルネットワーク（Convolution Neural Networks、ＣＮＮ）、長期短期ネットワーク（Long Short Term Networks、ＬＳＴＭ）、アプリオリアルゴリズム、Ｋ－平均クラスタリング、ｋ－隣接個体法（k-Nearest Neighbour、ｋＮＮ）、学習ベクトル量子化法（Learning Vector Quantization、ＬＶＱ）、自己組織化マップ（Self-Organizing Map、ＳＯＭ）、局所加重学習（Locally Weighted Learning、ＬＷＬ）、リッジ回帰法、最小絶対収縮及び選択演算子法（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator、ＬＡＳＳＯ）、弾性ネット、及び最小角度回帰法（Least-Angle Regression、ＬＡＲＳ）、主成分分析法（Principal Component Analysis、ＰＣＡ）、及び主成分回帰法（Principal Component Regression、ＰＣＲ）が挙げられる。
ＨＭＳ２２が分析を実行して、ＩＭＤ１０による急性の健康状態事象の検出を確認、検証、又はオーバーライドする実施例では、事象プロセッササービス２３０は、警報メッセージで受信されたデータに、例えば、データから事象プロセッササービス２３０によって導出された特徴ベクトルに、１つ以上のルール２５０を適用し得る。ルール２５０は、機械学習に基づいてルール構成サービス２３４によって開発され得る、１つ以上のモデル、アルゴリズム、判定木、及び／又は閾値を含み得る。ルール２５０を生成するために採用され得る代表的な機械学習技術は、教師あり学習、教師なし学習、及び半教師あり学習などの様々な学習スタイルを含み得る。代表的な種類のアルゴリズムとしては、ベイズのアルゴリズム、クラスター化アルゴリズム、判定木アルゴリズム、正則化アルゴリズム、回帰アルゴリズム、例題に基づくアルゴリズム、人工ニューラルネットワークアルゴリズム、深層学習アルゴリズム、次元削減アルゴリズム等が挙げられる。特定のアルゴリズムの様々な例としては、ベイズの線形回帰法、ブースト判定木回帰法、及びニューラルネットワーク回帰法、バックプロパゲーションニューラルネットワーク、重畳ニューラルネットワーク（Convolution Neural Networks、ＣＮＮ）、長期短期ネットワーク（Long Short Term Networks、ＬＳＴＭ）、アプリオリアルゴリズム、Ｋ－平均クラスタリング、ｋ－隣接個体法（k-Nearest Neighbour、ｋＮＮ）、学習ベクトル量子化法（Learning Vector Quantization、ＬＶＱ）、自己組織化マップ（Self-Organizing Map、ＳＯＭ）、局所加重学習（Locally Weighted Learning、ＬＷＬ）、リッジ回帰法、最小絶対収縮及び選択演算子法（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator、ＬＡＳＳＯ）、弾性ネット、及び最小角度回帰法（Least-Angle Regression、ＬＡＲＳ）、主成分分析法（Principal Component Analysis、ＰＣＡ）、及び主成分回帰法（Principal Component Regression、ＰＣＲ）が挙げられる。
【0082】
[0090]
いくつかの実施例では、急性の健康状態事象検出を確認するためにＨＭＳ２２によって使用されるルールに加えて（又はＨＭＳ２２が事象検出を確認しない実施例では）、ＨＭＳ２２によって維持されるルール２５０は、コンピューティング装置１２によって利用されるルール１９６及びＩＭＤ１０によって使用されるルール８４を含み得る。このような実施例では、ルール構成サービス２３４は、ルール１９６及びルール８４を開発及び維持するように構成され得る。ルール構成サービス２３４は、ＩＭＤ１０、コンピューティング装置１２、及び／又はＨＭＳ２２による急性の健康状態事象の検出及び確認が正確であったかどうかを示す事象フィードバックデータ２５４に基づいて、これらのルールを修正するように構成され得る。事象フィードバックデータ２５４は、例えば、コンピューティング装置（複数可）１２を介して患者４から、又はケア提供者４０及び／又はＥＨＲ２４から受信し得る。いくつかの実施例では、ルール構成サービス２３４は、ルール２５０の一部として含まれるモデルを更に訓練するために、（事象フィードバックデータ２５４によって示されるような）真及び偽の検出からの事象記録と、教師あり機械学習のための確認と、を利用し得る。
いくつかの実施例では、急性の健康状態事象検出を確認するためにＨＭＳ２２によって使用されるルールに加えて（又はＨＭＳ２２が事象検出を確認しない実施例では）、ＨＭＳ２２によって維持されるルール２５０は、コンピューティング装置１２によって利用されるルール１９６及びＩＭＤ１０によって使用されるルール８４を含み得る。このような実施例では、ルール構成サービス２３４は、ルール１９６及びルール８４を開発及び維持するように構成され得る。ルール構成サービス２３４は、ＩＭＤ１０、コンピューティング装置１２、及び／又はＨＭＳ２２による急性の健康状態事象の検出及び確認が正確であったかどうかを示す事象フィードバックデータ２５４に基づいて、これらのルールを修正するように構成され得る。事象フィードバックデータ２５４は、例えば、コンピューティング装置（複数可）１２を介して患者４から、又はケア提供者４０及び／又はＥＨＲ２４から受信し得る。いくつかの実施例では、ルール構成サービス２３４は、ルール２５０の一部として含まれるモデルを更に訓練するために、（事象フィードバックデータ２５４によって示されるような）真及び偽の検出からの事象記録と、教師あり機械学習のための確認と、を利用し得る。
【0083】
[0091]
図４の実施例に示すように、サービス２１０は、コンピューティング装置１２又はその他のコンピューティング装置内に実装された事象に対する補助１７６を構成し、それと対話するための補助構成サービス２３６もまた含み得る。
図４の実施例に示すように、サービス２１０は、コンピューティング装置１２又はその他のコンピューティング装置内に実装された事象に対する補助１７６を構成し、それと対話するための補助構成サービス２３６もまた含み得る。
【0084】
[0092]
図５は、本開示による検証技術を示す、フロー図である。コンピューティング装置１２Ａ又はコンピューティング装置１２Ｂは、患者４の急性の健康状態事象を示す通信を受信し得る（３００）。例えば、ＩＭＤ１０は、患者４の生理学的パラメータを監視し、患者４の急性の健康状態事象の兆候を検出し得る。コンピューティング装置１２Ａ又はコンピューティング装置１２Ｂは、ＩＭＤ１０から急性の健康状態事象の指示を含む通信を受信し得る。
図５は、本開示による検証技術を示す、フロー図である。コンピューティング装置１２Ａ又はコンピューティング装置１２Ｂは、患者４の急性の健康状態事象を示す通信を受信し得る（３００）。例えば、ＩＭＤ１０は、患者４の生理学的パラメータを監視し、患者４の急性の健康状態事象の兆候を検出し得る。コンピューティング装置１２Ａ又はコンピューティング装置１２Ｂは、ＩＭＤ１０から急性の健康状態事象の指示を含む通信を受信し得る。
【0085】
[0093]
通信に応答して、コンピューティング装置１２Ａ又はコンピューティング装置１２Ｂは、急性の健康状態事象を検証し得る（３０２）。例えば、コンピューティング装置１２Ａ又はコンピューティング装置１２Ｂは、ＩｏＴ装置（複数可）３０Ａ～３０Ｄ、ドローン４６、及び／又はロボット４８のいずれかに通信可能に接続し得る。コンピューティング装置１２Ａ又はコンピューティング装置１２Ｂは、ＩｏＴ装置（複数可）３０Ａ～３０Ｄ、ドローン４６、及び／又はロボット４８のいずれかに、患者４の生理学的パラメータに関する情報を収集するように命令し得る。コンピューティング装置１２Ａ又はコンピューティング装置１２Ｂは、急性の健康状態事象の検証（例えば、患者４の生理学的パラメータ）を示す情報を、ＩｏＴ装置、ドローン、又はロボット（例えば、命令された装置）のうちの少なくとも１つから受信し得る。コンピューティング装置１２Ａ又はコンピューティング装置１２Ｂは、情報を処理し、処理された情報に基づいて、急性の健康状態事象を確認し得る。
通信に応答して、コンピューティング装置１２Ａ又はコンピューティング装置１２Ｂは、急性の健康状態事象を検証し得る（３０２）。例えば、コンピューティング装置１２Ａ又はコンピューティング装置１２Ｂは、ＩｏＴ装置（複数可）３０Ａ～３０Ｄ、ドローン４６、及び／又はロボット４８のいずれかに通信可能に接続し得る。コンピューティング装置１２Ａ又はコンピューティング装置１２Ｂは、ＩｏＴ装置（複数可）３０Ａ～３０Ｄ、ドローン４６、及び／又はロボット４８のいずれかに、患者４の生理学的パラメータに関する情報を収集するように命令し得る。コンピューティング装置１２Ａ又はコンピューティング装置１２Ｂは、急性の健康状態事象の検証（例えば、患者４の生理学的パラメータ）を示す情報を、ＩｏＴ装置、ドローン、又はロボット（例えば、命令された装置）のうちの少なくとも１つから受信し得る。コンピューティング装置１２Ａ又はコンピューティング装置１２Ｂは、情報を処理し、処理された情報に基づいて、急性の健康状態事象を確認し得る。
【0086】
[0094]
急性の健康状態事象の検証に基づいて、コンピューティング装置１２Ａ又はコンピューティング装置１２Ｂは、急性の健康状態事象に関する警報を送信し得る（３０６）。例えば、コンピューティング装置１２Ａ又はコンピューティング装置１２Ｂは、急性の健康状態事象の検証の直後に警報を送信して、急性の健康状態事象の発生に対して十分に接近するようにして、患者４に関して成功裏の救命措置が取られる機会を提供し得る。いくつかの実施例では、警報は、電話呼、ショートメッセージサービスメッセージ、電子メール、ウェブ警報、セキュリティシステム警報、ソーシャルメディア警報、可聴警報、視覚警報、又はスマート装置プッシュ通知のうちの少なくとも１つを含む。
急性の健康状態事象の検証に基づいて、コンピューティング装置１２Ａ又はコンピューティング装置１２Ｂは、急性の健康状態事象に関する警報を送信し得る（３０６）。例えば、コンピューティング装置１２Ａ又はコンピューティング装置１２Ｂは、急性の健康状態事象の検証の直後に警報を送信して、急性の健康状態事象の発生に対して十分に接近するようにして、患者４に関して成功裏の救命措置が取られる機会を提供し得る。いくつかの実施例では、警報は、電話呼、ショートメッセージサービスメッセージ、電子メール、ウェブ警報、セキュリティシステム警報、ソーシャルメディア警報、可聴警報、視覚警報、又はスマート装置プッシュ通知のうちの少なくとも１つを含む。
【0087】
[0095]
いくつかの実施例では、受信された通信は、移植型医療装置からのものである。いくつかの実施例では、コンピューティング装置１２Ａ又はコンピューティング装置１２Ｂは、患者４に応答を提供するように促し得る。いくつかの実施例では、コンピューティング装置は、スマートフォン、着用式装置、又はＩｏＴ装置を含む。いくつかの実施例では、応答は、患者が急性の健康状態事象を経験していないことを示す可聴応答、又は患者が急性の健康状態事象を経験していないことを示す触覚応答のうちの少なくとも１つである。例えば、可聴応答は、音声応答又はその他の雑音応答（例えば、拍手）であり得る。例えば、触覚応答は、ボタン押下、指紋スワイプ、タッチパッド入力などであり得る。
いくつかの実施例では、受信された通信は、移植型医療装置からのものである。いくつかの実施例では、コンピューティング装置１２Ａ又はコンピューティング装置１２Ｂは、患者４に応答を提供するように促し得る。いくつかの実施例では、コンピューティング装置は、スマートフォン、着用式装置、又はＩｏＴ装置を含む。いくつかの実施例では、応答は、患者が急性の健康状態事象を経験していないことを示す可聴応答、又は患者が急性の健康状態事象を経験していないことを示す触覚応答のうちの少なくとも１つである。例えば、可聴応答は、音声応答又はその他の雑音応答（例えば、拍手）であり得る。例えば、触覚応答は、ボタン押下、指紋スワイプ、タッチパッド入力などであり得る。
【0088】
[0096]
いくつかの実施例では、コンピューティング装置１２Ａ又はコンピューティング装置１２Ｂは、急性の健康状態事象の検証を示す情報を、ＩｏＴ装置３０Ａ、ドローン４６、又はロボット４８のうちの少なくとも１つから受信し得る。いくつかの実施例では、受信された情報は、ＩｏＴ装置３０Ａからのものであり、ＩｏＴ装置３０Ａは、ビデオカメラ、赤外線カメラ、サーマルカメラ、レーダシステム、ソナーシステム、ライダシステム、ベッドセンサ、スマートスピーカ、又はスマートテレビを備える。
いくつかの実施例では、コンピューティング装置１２Ａ又はコンピューティング装置１２Ｂは、急性の健康状態事象の検証を示す情報を、ＩｏＴ装置３０Ａ、ドローン４６、又はロボット４８のうちの少なくとも１つから受信し得る。いくつかの実施例では、受信された情報は、ＩｏＴ装置３０Ａからのものであり、ＩｏＴ装置３０Ａは、ビデオカメラ、赤外線カメラ、サーマルカメラ、レーダシステム、ソナーシステム、ライダシステム、ベッドセンサ、スマートスピーカ、又はスマートテレビを備える。
【0089】
[0097]
いくつかの実施例では、急性の健康状態事象の検証に基づいて、コンピューティング装置１２Ａ又はコンピューティング装置１２Ｂは、ロボット４８に、患者４に医学的に介入するようにロボット４８に命令する通信を送信する。いくつかの実施例では、急性の健康状態事象を検証することは、患者４の生理学的パラメータを判定することを含む。例えば、コンピューティング装置１２Ａ又はコンピューティング装置１２Ｂは、ＩｏＴ装置３０、ドローン４６、又はロボット４８のいずれかから患者４の生理学的パラメータを示す情報を受信し得るが、その情報に基づいて生理学的パラメータを判定し得る。いくつかの実施例では、患者の生理学的パラメータは、脈拍数、血液灌流、呼吸数、呼吸強度、姿勢、顔の特徴、顔色、又は心電図のうちの少なくとも１つを含む。いくつかの実施例では、急性の健康状態事象を検証することは、患者の生理学的パラメータが所定の基準を満たすかどうかを判定することを含む。例えば、コンピューティング装置１２Ａ又はコンピューティング装置１２Ｂは、生理学的パラメータが所定の基準を満たすか否かを判定し得る。
いくつかの実施例では、急性の健康状態事象の検証に基づいて、コンピューティング装置１２Ａ又はコンピューティング装置１２Ｂは、ロボット４８に、患者４に医学的に介入するようにロボット４８に命令する通信を送信する。いくつかの実施例では、急性の健康状態事象を検証することは、患者４の生理学的パラメータを判定することを含む。例えば、コンピューティング装置１２Ａ又はコンピューティング装置１２Ｂは、ＩｏＴ装置３０、ドローン４６、又はロボット４８のいずれかから患者４の生理学的パラメータを示す情報を受信し得るが、その情報に基づいて生理学的パラメータを判定し得る。いくつかの実施例では、患者の生理学的パラメータは、脈拍数、血液灌流、呼吸数、呼吸強度、姿勢、顔の特徴、顔色、又は心電図のうちの少なくとも１つを含む。いくつかの実施例では、急性の健康状態事象を検証することは、患者の生理学的パラメータが所定の基準を満たすかどうかを判定することを含む。例えば、コンピューティング装置１２Ａ又はコンピューティング装置１２Ｂは、生理学的パラメータが所定の基準を満たすか否かを判定し得る。
【0090】
[0098]
いくつかの実施例では、コンピューティング装置１２Ａ又はコンピューティング装置１２Ｂは、患者４の位置を判定し得る。いくつかの実施例では、コンピューティング装置１２Ａ又はコンピューティング装置１２Ｂは、スマートロックを開き得る。
いくつかの実施例では、コンピューティング装置１２Ａ又はコンピューティング装置１２Ｂは、患者４の位置を判定し得る。いくつかの実施例では、コンピューティング装置１２Ａ又はコンピューティング装置１２Ｂは、スマートロックを開き得る。
【0091】
[0099]
いくつかの実施例では、警報は、患者の生理学的パラメータを示すデータを含む。いくつかの実施例では、急性の健康状態事象は、突然の心停止、脳卒中、急性心筋梗塞、てんかん、転倒、呼吸不全、又はアナフィラキシーショックのうちの少なくとも１つを含む。
いくつかの実施例では、警報は、患者の生理学的パラメータを示すデータを含む。いくつかの実施例では、急性の健康状態事象は、突然の心停止、脳卒中、急性心筋梗塞、てんかん、転倒、呼吸不全、又はアナフィラキシーショックのうちの少なくとも１つを含む。
【0092】
[0100]
急性の健康状態事象としての転倒の場合、例えば、ＩＭＤ１０は、例えば、加速度計又はその他のセンサ５８を介してＩＭＤ１０の感知回路５４によって感知された１つ以上の信号の変化又はパターンに基づいて、患者４が転倒したことを検出し得る。センサ信号の変化に基づいて転倒を検出するための代表的な技術は、同一出願人による米国特許出願公開第２０２０／０３８０８４０号に記載されており、その全内容は参照により本明細書に組み込まれる。いくつかの実施例では、ＩＭＤ１０は、１つ以上の信号又は信号から導出された特徴にアルゴリズム、例えば、ＭＬアルゴリズムを適用して、患者４が将来の期間内に入るリスクを判定し得る。転倒リスクを判定するための代表的技術は、同一出願人による米国特許出願公開第２０２２／００３１２５３号、及び同一出願人による２０２１年７月８日出願の米国仮出願第６３／２１９，５９５号、発明の名称：「ＰＲＥＤＩＣＴＩＮＧ Ａ ＬＩＫＥＬＩＨＯＯＤ ＯＦ ＦＡＬＬ ＢＡＳＥＤ ＯＮ ＷＡＬＫＩＮＧ ＢＵＴ ＮＯＴ ＴＡＬＫＩＮＧ」に説明され、その両方は、その全内容が参照により本明細書に組み込まれる。このような実施例では、ＩＭＤ１０は、転倒リスクが閾値を超えるか、又はそうでなければ基準を満たすことに基づいて、転倒事象を検出し得る。ＩＭＤ１０は、転倒又は転倒事象の検出に基づいて、本明細書で説明されるように、コンピューティング装置１２、ＩｏＴ装置３０、又は例えば検証システムのその他の装置のうちの１つ以上に警告メッセージ及び／又はその他の通信を送信し得る。警報メッセージは、本明細書で説明されるように、ＥＭＳ、介護者、病院、第三者、及び／又はその他の介護者に通信され得る。
急性の健康状態事象としての転倒の場合、例えば、ＩＭＤ１０は、例えば、加速度計又はその他のセンサ５８を介してＩＭＤ１０の感知回路５４によって感知された１つ以上の信号の変化又はパターンに基づいて、患者４が転倒したことを検出し得る。センサ信号の変化に基づいて転倒を検出するための代表的な技術は、同一出願人による米国特許出願公開第２０２０／０３８０８４０号に記載されており、その全内容は参照により本明細書に組み込まれる。いくつかの実施例では、ＩＭＤ１０は、１つ以上の信号又は信号から導出された特徴にアルゴリズム、例えば、ＭＬアルゴリズムを適用して、患者４が将来の期間内に入るリスクを判定し得る。転倒リスクを判定するための代表的技術は、同一出願人による米国特許出願公開第２０２２／００３１２５３号、及び同一出願人による２０２１年７月８日出願の米国仮出願第６３／２１９，５９５号、発明の名称：「ＰＲＥＤＩＣＴＩＮＧ Ａ ＬＩＫＥＬＩＨＯＯＤ ＯＦ ＦＡＬＬ ＢＡＳＥＤ ＯＮ ＷＡＬＫＩＮＧ ＢＵＴ ＮＯＴ ＴＡＬＫＩＮＧ」に説明され、その両方は、その全内容が参照により本明細書に組み込まれる。このような実施例では、ＩＭＤ１０は、転倒リスクが閾値を超えるか、又はそうでなければ基準を満たすことに基づいて、転倒事象を検出し得る。ＩＭＤ１０は、転倒又は転倒事象の検出に基づいて、本明細書で説明されるように、コンピューティング装置１２、ＩｏＴ装置３０、又は例えば検証システムのその他の装置のうちの１つ以上に警告メッセージ及び／又はその他の通信を送信し得る。警報メッセージは、本明細書で説明されるように、ＥＭＳ、介護者、病院、第三者、及び／又はその他の介護者に通信され得る。
【0093】
[0101]
コンピューティング装置１２、ＩｏＴ装置３０、又はその他の装置は、本明細書で説明されるように、転倒事象を検証し得る。例えば、このような装置は、加速度計、マイクロフォン又はその他のオーディオセンサ、カメラ、及び本明細書で説明されるその他のセンサを使用して、患者が転倒したこと、及び／又は転倒が医療処置を必要とすることを確認し得る。いくつかの実施例では、このような装置の処理回路１３０は、転倒事象が確認され得ない場合、本明細書で説明されるように、警報をキャンセルし得る。いくつかの実施例では、システム２のＩｏＴ装置３０は、転倒事象を検出又は確認するために、本明細書で説明するセンサのいずれか、例えば、マイクロフォン及び加速度計を含み得る、補聴器又は補聴器のペアの形態をとる。１つ以上の補聴器はまた、例えば、加速度計信号に基づいて、頭部外傷又は脳震盪をもたらす可能性がある力を検出し得る。
コンピューティング装置１２、ＩｏＴ装置３０、又はその他の装置は、本明細書で説明されるように、転倒事象を検証し得る。例えば、このような装置は、加速度計、マイクロフォン又はその他のオーディオセンサ、カメラ、及び本明細書で説明されるその他のセンサを使用して、患者が転倒したこと、及び／又は転倒が医療処置を必要とすることを確認し得る。いくつかの実施例では、このような装置の処理回路１３０は、転倒事象が確認され得ない場合、本明細書で説明されるように、警報をキャンセルし得る。いくつかの実施例では、システム２のＩｏＴ装置３０は、転倒事象を検出又は確認するために、本明細書で説明するセンサのいずれか、例えば、マイクロフォン及び加速度計を含み得る、補聴器又は補聴器のペアの形態をとる。１つ以上の補聴器はまた、例えば、加速度計信号に基づいて、頭部外傷又は脳震盪をもたらす可能性がある力を検出し得る。
【0094】
[0102]
いくつかの実施例では、このような装置の処理回路１３０は、本明細書で説明される種々の種類のセンサのうちのいずれかを介して、転倒事象に応答して、コンテキスト情報を収集し得る。処理回路１３０は、コンテキスト情報を使用して、転倒が発生したことを検証し、事象が医療処置を必要とするかどうかを判定し得る。いくつかの実施例では、処理回路１３０は、コンテキスト情報を使用して、転倒事象の１つ以上の根本的原因を判定し得るか、又はこのようなコンテキスト情報を収集して、例えば、ＨＭＳ２２、ネットワーク１６、及び／又は環境２８内のアドホックローカル無線ネットワークを介して、転倒事象に対する潜在的な応答者に伝達され得る。
いくつかの実施例では、このような装置の処理回路１３０は、本明細書で説明される種々の種類のセンサのうちのいずれかを介して、転倒事象に応答して、コンテキスト情報を収集し得る。処理回路１３０は、コンテキスト情報を使用して、転倒が発生したことを検証し、事象が医療処置を必要とするかどうかを判定し得る。いくつかの実施例では、処理回路１３０は、コンテキスト情報を使用して、転倒事象の１つ以上の根本的原因を判定し得るか、又はこのようなコンテキスト情報を収集して、例えば、ＨＭＳ２２、ネットワーク１６、及び／又は環境２８内のアドホックローカル無線ネットワークを介して、転倒事象に対する潜在的な応答者に伝達され得る。
【0095】
[0103]
様々な装置からのコンテキスト情報は、時間的に同期又は相関され得る。システム２の装置が転倒に応答して収集し得るコンテキスト情報の例としては、（例えば、ＩＭＤ１０及び／又は本明細書で説明されるその他の装置によって感知される）追加のＥＣＧ若しくはその他の心臓活動データ、（例えば、患者４及び／又は環境２８の）血圧データ若しくは灌流データ、画像データ、又はグルコース若しくはその他の血液成分データが挙げられる。転倒の種々の根本原因が存在し得るので、本明細書で説明される種々のセンサデータが、ＩＭＤ１０による転倒事象の検出に応答して収集され得る。転倒事象の原因は、転倒事象の検出の前後に収集されたデータに基づいて判定され得る。
様々な装置からのコンテキスト情報は、時間的に同期又は相関され得る。システム２の装置が転倒に応答して収集し得るコンテキスト情報の例としては、（例えば、ＩＭＤ１０及び／又は本明細書で説明されるその他の装置によって感知される）追加のＥＣＧ若しくはその他の心臓活動データ、（例えば、患者４及び／又は環境２８の）血圧データ若しくは灌流データ、画像データ、又はグルコース若しくはその他の血液成分データが挙げられる。転倒の種々の根本原因が存在し得るので、本明細書で説明される種々のセンサデータが、ＩＭＤ１０による転倒事象の検出に応答して収集され得る。転倒事象の原因は、転倒事象の検出の前後に収集されたデータに基づいて判定され得る。
【0096】
[0104]
システム２の処理回路は、追加的又は代替的に、転倒検出及び転倒検出に関連するコンテキスト情報の収集を使用して、ＩＭＤ１０による別の急性の健康状態事象、例えば、ＳＣＡの検出を確認し得る。ＩＭＤ１０は、患者４を転倒させ得る健康状態事象を検出するように構成され得る。したがって、その他の健康状態事象の検出と同時に起こる転倒事象の検出は、健康状態事象及び／又は健康状態事象に対する応答者に提供するための追加情報を検証する証拠であり得る。ＩＭＤ１０による健康状態事象の検出に応答して、ＩＭＤ１０、コンピューティング装置１２、ＩｏＴ装置３０、及び／又はシステム１２のその他の装置は、転倒事象を検出するために、加速度計、カメラ、及び／又は本明細書で説明されるその他のセンサからデータを収集し得る。
システム２の処理回路は、追加的又は代替的に、転倒検出及び転倒検出に関連するコンテキスト情報の収集を使用して、ＩＭＤ１０による別の急性の健康状態事象、例えば、ＳＣＡの検出を確認し得る。ＩＭＤ１０は、患者４を転倒させ得る健康状態事象を検出するように構成され得る。したがって、その他の健康状態事象の検出と同時に起こる転倒事象の検出は、健康状態事象及び／又は健康状態事象に対する応答者に提供するための追加情報を検証する証拠であり得る。ＩＭＤ１０による健康状態事象の検出に応答して、ＩＭＤ１０、コンピューティング装置１２、ＩｏＴ装置３０、及び／又はシステム１２のその他の装置は、転倒事象を検出するために、加速度計、カメラ、及び／又は本明細書で説明されるその他のセンサからデータを収集し得る。
【0097】
[0105]
いくつかの実施例では、システム２の処理回路は、急性の健康状態事象の種類及び急性の健康状態事象に関連付けられた任意のコンテキスト情報（例えば、ＩＭＤ１０又は本明細書で説明されるシステム２の任意のその他の装置によって収集されたもの）に応じて、可変的に急性の健康状態事象に応答し得る。このように異なり得る応答は、介護者、応答者、第三者、ＥＭＳ、又はこれらの組み合わせに警報を送信するかどうか、ＩｏＴ装置を介して警報を提供するかどうか、並びにシステム２のその他の装置を使用してＩＭＤ１０によって検出された健康状態事象を検証するかどうか、及びどのように検証するか、を含み得る。これらの応答は、急性の健康状態事象がＳＣＡ、脳卒中、発作又はその他のてんかん事象、心筋梗塞、転倒であるかどうかに基づいて、異なり得る。更に、これらの応答は、コンテキストデータに基づいて異なり得る。例えば、ＩＭＤ１０による転倒の検出の場合、例えば、ＩＭＤ１０、コンピューティング装置１２、又はＩｏＴ装置３０のシステム２の処理回路は、例えば、ＩＭＤ１０によって感知されたＥＣＧに基づいて、転倒が不整脈によって先行されたかどうかを判定し得る。転倒が不整脈によって先行され、検証された場合、システム２の処理回路は、本明細書で説明されるように、ＥＭＳ及びその他の潜在的応答者に警報を提供し得る。転倒が不整脈によって先行されなかった場合、システム２の処理回路は、患者が所定の期間にわたって静止したままでない限り、警報をＥＭＳに提供しなくてもよく、ＩｏＴ装置を介して局部警報を提供してもよい、又は別様に警報を介護者又は家族に提供してもよい。
いくつかの実施例では、システム２の処理回路は、急性の健康状態事象の種類及び急性の健康状態事象に関連付けられた任意のコンテキスト情報（例えば、ＩＭＤ１０又は本明細書で説明されるシステム２の任意のその他の装置によって収集されたもの）に応じて、可変的に急性の健康状態事象に応答し得る。このように異なり得る応答は、介護者、応答者、第三者、ＥＭＳ、又はこれらの組み合わせに警報を送信するかどうか、ＩｏＴ装置を介して警報を提供するかどうか、並びにシステム２のその他の装置を使用してＩＭＤ１０によって検出された健康状態事象を検証するかどうか、及びどのように検証するか、を含み得る。これらの応答は、急性の健康状態事象がＳＣＡ、脳卒中、発作又はその他のてんかん事象、心筋梗塞、転倒であるかどうかに基づいて、異なり得る。更に、これらの応答は、コンテキストデータに基づいて異なり得る。例えば、ＩＭＤ１０による転倒の検出の場合、例えば、ＩＭＤ１０、コンピューティング装置１２、又はＩｏＴ装置３０のシステム２の処理回路は、例えば、ＩＭＤ１０によって感知されたＥＣＧに基づいて、転倒が不整脈によって先行されたかどうかを判定し得る。転倒が不整脈によって先行され、検証された場合、システム２の処理回路は、本明細書で説明されるように、ＥＭＳ及びその他の潜在的応答者に警報を提供し得る。転倒が不整脈によって先行されなかった場合、システム２の処理回路は、患者が所定の期間にわたって静止したままでない限り、警報をＥＭＳに提供しなくてもよく、ＩｏＴ装置を介して局部警報を提供してもよい、又は別様に警報を介護者又は家族に提供してもよい。
【0098】
[0106]
いくつかの実施例では、システム２のＩＭＤ１０及び／又はその他の装置は、転倒事象のコンテキストデータとして、本明細書で説明されるセンサデータのいずれかを収集し得る。例えば、ＩＭＤ１０は、転倒事象の検出の前及び／又は後からのＥＣＧ及び活動、姿勢、又はその他の加速度計データを記憶し得る。ＩＭＤ１０は、このコンテキストデータをコンピューティング装置１２、ＩｏＴ装置３０、及び／又はＨＭＳ２２に提供し得る。別の実施例として、コンピューティング装置１２及び／又はＩｏＴ装置３０は、患者４に、転倒検出を口頭で（又はその他のユーザ入力を介して）確認又は無効にし、転倒事象に関する任意のその他のフィードバックを提供するように促し得る。このようなデータは、転倒事象を検証する際にシステム２を支援し得、例えば、転倒事象の根底にある任意の状態について、患者４を治療する際に任意の介護者を支援し得る。例えば、ＥＣＧデータ、例えば、心拍数及び／又は形態データは、不整脈又は転倒事象のその他の心臓原因を除外又は除外し得る。システム２の処理回路はまた、転倒事象の傾向データを収集し得るが、これは、転倒の根底にある患者４の状態を診断及び／又は治療するために使用され得る。
いくつかの実施例では、システム２のＩＭＤ１０及び／又はその他の装置は、転倒事象のコンテキストデータとして、本明細書で説明されるセンサデータのいずれかを収集し得る。例えば、ＩＭＤ１０は、転倒事象の検出の前及び／又は後からのＥＣＧ及び活動、姿勢、又はその他の加速度計データを記憶し得る。ＩＭＤ１０は、このコンテキストデータをコンピューティング装置１２、ＩｏＴ装置３０、及び／又はＨＭＳ２２に提供し得る。別の実施例として、コンピューティング装置１２及び／又はＩｏＴ装置３０は、患者４に、転倒検出を口頭で（又はその他のユーザ入力を介して）確認又は無効にし、転倒事象に関する任意のその他のフィードバックを提供するように促し得る。このようなデータは、転倒事象を検証する際にシステム２を支援し得、例えば、転倒事象の根底にある任意の状態について、患者４を治療する際に任意の介護者を支援し得る。例えば、ＥＣＧデータ、例えば、心拍数及び／又は形態データは、不整脈又は転倒事象のその他の心臓原因を除外又は除外し得る。システム２の処理回路はまた、転倒事象の傾向データを収集し得るが、これは、転倒の根底にある患者４の状態を診断及び／又は治療するために使用され得る。
【0099】
[0107]
本明細書で説明されるように、システム２は、患者４の健康状態事象の検出、検証、及び通信のために構成され得る。いくつかの実施例では、システム２は、追加的又は代替的に、患者４などの複数の患者から臨床データを長期的に収集するように構成され得る。システム２は、ＩＭＤ１０、コンピューティング装置１２、ＩｏＴ装置３０、ドローン４６、及びロボット４８からのセンサ及び位置データ、コンピューティング装置１２及びＩｏＴ装置３０の触覚インターフェース又はオーディオインターフェースを介して患者４から受信されたダイアリ又はその他のデータ、提供者及び応答者から収集されたデータ、並びにＥＨＲ２４からのデータを含む、臨床データの種々のソースへのアクセスを提供し得る。臨床データは、ＨＭＳ２２を管理する構成要素及び／又はＩＭＤ１０の製造業者などの、システム２の装置のいずれかの製造業者に代わって収集され得る。
本明細書で説明されるように、システム２は、患者４の健康状態事象の検出、検証、及び通信のために構成され得る。いくつかの実施例では、システム２は、追加的又は代替的に、患者４などの複数の患者から臨床データを長期的に収集するように構成され得る。システム２は、ＩＭＤ１０、コンピューティング装置１２、ＩｏＴ装置３０、ドローン４６、及びロボット４８からのセンサ及び位置データ、コンピューティング装置１２及びＩｏＴ装置３０の触覚インターフェース又はオーディオインターフェースを介して患者４から受信されたダイアリ又はその他のデータ、提供者及び応答者から収集されたデータ、並びにＥＨＲ２４からのデータを含む、臨床データの種々のソースへのアクセスを提供し得る。臨床データは、ＨＭＳ２２を管理する構成要素及び／又はＩＭＤ１０の製造業者などの、システム２の装置のいずれかの製造業者に代わって収集され得る。
【0100】
[0108]
本明細書で説明されるように、患者４はＨＭＳ２２の加入者であり得、ＨＭＳ２２のクライアントアプリケーションは、患者４のコンピューティング装置１２上に存在し得る。患者４の臨床データは機密かつプライベートであるため、アプリケーションは、臨床データ収集に登録し同意するためのインターフェースを患者４に提示する、例えば、促すように構成され得る。アプリケーションは、患者４が、ある場所、ある時刻、並びに承認されたソースからのデータのあるソース及び／又はデータの種類等の種々の方法で、その同意を制限することができるように構成され得る。データの異なるソースは、ＩＭＤ１０、コンピューティング装置１２、ＩｏＴ装置３０、ドローン４６、ロボット４８、及びＥＨＲ２４を含み得る。例えば、症状、食事、及び運動に関するいくつかの臨床データは、例えば、２０２１年２月９日に出願された米国仮出願第６３／１４７，５８１号、発明の名称：「ＭＥＤＩＣＡＬ ＳＵＲＶＥＹ ＴＲＩＧＧＥＲ ＡＮＤ ＰＲＥＳＥＮＴＡＴＩＯＮ」（その全体が参照として本明細書に組み込まれる）に説明されるように、調査又は質問表を介して収集され得る。
本明細書で説明されるように、患者４はＨＭＳ２２の加入者であり得、ＨＭＳ２２のクライアントアプリケーションは、患者４のコンピューティング装置１２上に存在し得る。患者４の臨床データは機密かつプライベートであるため、アプリケーションは、臨床データ収集に登録し同意するためのインターフェースを患者４に提示する、例えば、促すように構成され得る。アプリケーションは、患者４が、ある場所、ある時刻、並びに承認されたソースからのデータのあるソース及び／又はデータの種類等の種々の方法で、その同意を制限することができるように構成され得る。データの異なるソースは、ＩＭＤ１０、コンピューティング装置１２、ＩｏＴ装置３０、ドローン４６、ロボット４８、及びＥＨＲ２４を含み得る。例えば、症状、食事、及び運動に関するいくつかの臨床データは、例えば、２０２１年２月９日に出願された米国仮出願第６３／１４７，５８１号、発明の名称：「ＭＥＤＩＣＡＬ ＳＵＲＶＥＹ ＴＲＩＧＧＥＲ ＡＮＤ ＰＲＥＳＥＮＴＡＴＩＯＮ」（その全体が参照として本明細書に組み込まれる）に説明されるように、調査又は質問表を介して収集され得る。
【0101】
[0109]
図６は、本開示による臨床データ収集技術を示す、フロー図である。ＨＭＳ２２によって実行されるものとして説明されているが、図６の代表的な技術は、システム２の任意の１つ以上の装置の処理回路によって実行され得る。例えば、１つ以上のコンピューティング装置１２及び／又はＩｏＴ装置３０は、図６の代表的な技術に従って臨床データを収集し、本明細書で説明するように使用するために、臨床データをＨＭＳ２２又は別のシステムに提供し得る。
図６は、本開示による臨床データ収集技術を示す、フロー図である。ＨＭＳ２２によって実行されるものとして説明されているが、図６の代表的な技術は、システム２の任意の１つ以上の装置の処理回路によって実行され得る。例えば、１つ以上のコンピューティング装置１２及び／又はＩｏＴ装置３０は、図６の代表的な技術に従って臨床データを収集し、本明細書で説明するように使用するために、臨床データをＨＭＳ２２又は別のシステムに提供し得る。
【0102】
[0110]
図６の代表的な技術によれば、ＨＭＳ２２は、患者４のデータソース情報を受信する（４００）。データソース情報は、患者４の臨床データのソースを識別し、例えば、コンピューティング装置１２、ＩｏＴ装置３０、及び環境２８内のその他の装置を識別する。いくつかの実施例では、患者４又は介護者は、患者４の装置のうちの１つ、例えば、コンピューティング装置１２Ａを介して、データソースを識別する情報を手動で入力し得る。いくつかの実施例では、患者４の装置のうちの１つ、例えばコンピューティング装置１２Ａは、例えば、無線ネットワーキング発見技術を使用して、患者４の臨床データのソースであり得るその他の装置を自動的に識別し得る。データソース情報は、ネットワーク１６を介してＨＭＳ２２に送信され得る。
図６の代表的な技術によれば、ＨＭＳ２２は、患者４のデータソース情報を受信する（４００）。データソース情報は、患者４の臨床データのソースを識別し、例えば、コンピューティング装置１２、ＩｏＴ装置３０、及び環境２８内のその他の装置を識別する。いくつかの実施例では、患者４又は介護者は、患者４の装置のうちの１つ、例えば、コンピューティング装置１２Ａを介して、データソースを識別する情報を手動で入力し得る。いくつかの実施例では、患者４の装置のうちの１つ、例えばコンピューティング装置１２Ａは、例えば、無線ネットワーキング発見技術を使用して、患者４の臨床データのソースであり得るその他の装置を自動的に識別し得る。データソース情報は、ネットワーク１６を介してＨＭＳ２２に送信され得る。
【0103】
[0111]
ＨＭＳ２２はまた、患者４の同意情報を受信し得る（４０２）。同意情報は、患者４が長期的臨床データの収集に一般に同意するかどうかを含み得る。同意情報はまた、１つ以上の特定の場所（例えば、環境２８内であるがその他の場所ではない）、特定の時刻、並びにデータの特定のソース及び／又はデータの種類に対する同意を示し得る。同意は、装置ごとに、例えば、コンピューティング装置１２及び／又はＩｏＴ装置３０のそれぞれに対して示され得、患者４又は介護者が、ＨＭＳ２２のクライアントアプリケーションを介して装置を手動で識別する場合に推測され得る。同意情報は、ネットワーク１６を介してＨＭＳ２２に送信され得る。同意情報は、いくつかの実施例では、患者４、又は介護者若しくは家族によって提供され得る。
ＨＭＳ２２はまた、患者４の同意情報を受信し得る（４０２）。同意情報は、患者４が長期的臨床データの収集に一般に同意するかどうかを含み得る。同意情報はまた、１つ以上の特定の場所（例えば、環境２８内であるがその他の場所ではない）、特定の時刻、並びにデータの特定のソース及び／又はデータの種類に対する同意を示し得る。同意は、装置ごとに、例えば、コンピューティング装置１２及び／又はＩｏＴ装置３０のそれぞれに対して示され得、患者４又は介護者が、ＨＭＳ２２のクライアントアプリケーションを介して装置を手動で識別する場合に推測され得る。同意情報は、ネットワーク１６を介してＨＭＳ２２に送信され得る。同意情報は、いくつかの実施例では、患者４、又は介護者若しくは家族によって提供され得る。
【0104】
[0112]
ＨＭＳ２２はまた、データソース情報及び同意情報に基づいて、患者４の臨床データ収集スケジュールを決定し得る（４０４）。患者４の臨床データ収集スケジュールは、患者４の同意された時間、ソース、及びデータの種類を指定し得る。代表的な臨床データ収集スケジュールは、装置１０、１２、３０、及びＥＨＲ２４の指定されたリストから利用可能な全てのデータ種類について、患者の位置に限定されることなく連続的なデータ収集を指定し得る。
ＨＭＳ２２はまた、データソース情報及び同意情報に基づいて、患者４の臨床データ収集スケジュールを決定し得る（４０４）。患者４の臨床データ収集スケジュールは、患者４の同意された時間、ソース、及びデータの種類を指定し得る。代表的な臨床データ収集スケジュールは、装置１０、１２、３０、及びＥＨＲ２４の指定されたリストから利用可能な全てのデータ種類について、患者の位置に限定されることなく連続的なデータ収集を指定し得る。
【0105】
[0113]
ＨＭＳ２２は、判定されたスケジュールに従って、患者４の長期的な臨床データを収集し得る（４０６）。例えば、ＨＭＳ２２は、判定されたスケジュールに従って、患者４の長期的な臨床データを装置に収集させる構成情報を装置１０、１２、及び３０に送信し得る。ＨＭＳ２２は、例えば、スケジュールされた定期的なダウンロード中に、装置から長期的な臨床データを受信し得る。ＨＭＳ２２はまた、臨床データを検索するためにＥＨＲ２４にアクセスし得る。ＨＭＳ２２は、様々なソースからの臨床データを、例えば、時間によってリンク又は相関させ得る。
ＨＭＳ２２は、判定されたスケジュールに従って、患者４の長期的な臨床データを収集し得る（４０６）。例えば、ＨＭＳ２２は、判定されたスケジュールに従って、患者４の長期的な臨床データを装置に収集させる構成情報を装置１０、１２、及び３０に送信し得る。ＨＭＳ２２は、例えば、スケジュールされた定期的なダウンロード中に、装置から長期的な臨床データを受信し得る。ＨＭＳ２２はまた、臨床データを検索するためにＥＨＲ２４にアクセスし得る。ＨＭＳ２２は、様々なソースからの臨床データを、例えば、時間によってリンク又は相関させ得る。
【0106】
[0114]
装置１０、１２、及び３０は、臨床データを周期的に、及び／又はトリガ、例えば、ＩＭＤ１０によって検出される健康状態又はＩＭＤ１０によって感知されたセンサデータのその他の偏差に応答して、臨床データを収集し得る。トリガは、ＨＭＳ２２又はシステム２の別のユーザ、例えば、臨床データに基づいて研究を行う診療所によって構成され得る。患者、介護者、又は応答者情報入力のためのプロンプトは、同様に、例えば、周期的に、又はユーザ定義トリガに基づいて、スケジュールされ得る。臨床データの収集をトリガし得る事象の別の実施例は、コンピューティング装置１２のロケーションサービスによって示されるように、患者４が、ジオフェンスされた領域、例えば、病院又は診療所に出入りすることである。
装置１０、１２、及び３０は、臨床データを周期的に、及び／又はトリガ、例えば、ＩＭＤ１０によって検出される健康状態又はＩＭＤ１０によって感知されたセンサデータのその他の偏差に応答して、臨床データを収集し得る。トリガは、ＨＭＳ２２又はシステム２の別のユーザ、例えば、臨床データに基づいて研究を行う診療所によって構成され得る。患者、介護者、又は応答者情報入力のためのプロンプトは、同様に、例えば、周期的に、又はユーザ定義トリガに基づいて、スケジュールされ得る。臨床データの収集をトリガし得る事象の別の実施例は、コンピューティング装置１２のロケーションサービスによって示されるように、患者４が、ジオフェンスされた領域、例えば、病院又は診療所に出入りすることである。
【0107】
[0115]
ＨＭＳ２２を管理する構成要素又は別の構成要素は、種々の目的のために、患者４及びその他の患者から収集された長期的な臨床データを使用し得る。例えば、長期的臨床データを使用して、特定の健康状態事象を検出する際、又はそうでなければ特定の状態を監視若しくは治療する際のシステム２又はその構成要素の有効性を、確認又は実証し得る。いくつかの実施例では、構成要素は、長期的臨床データを使用して、例えば、本明細書で説明されるように、機械学習又はその他のアルゴリズムを開発し、ＳＣＡ又は転倒等の健康状態事象を検出し得る。このようなアルゴリズムは、患者４の臨床データに基づいて、患者４に対して個人化され得る。
ＨＭＳ２２を管理する構成要素又は別の構成要素は、種々の目的のために、患者４及びその他の患者から収集された長期的な臨床データを使用し得る。例えば、長期的臨床データを使用して、特定の健康状態事象を検出する際、又はそうでなければ特定の状態を監視若しくは治療する際のシステム２又はその構成要素の有効性を、確認又は実証し得る。いくつかの実施例では、構成要素は、長期的臨床データを使用して、例えば、本明細書で説明されるように、機械学習又はその他のアルゴリズムを開発し、ＳＣＡ又は転倒等の健康状態事象を検出し得る。このようなアルゴリズムは、患者４の臨床データに基づいて、患者４に対して個人化され得る。
【0108】
[0116]
本明細書で開示される様々な態様は、説明及び添付の図面に具体的に提示される組み合わせとは異なる組み合わせで組み合わされ得ることを理解されたい。また、実施例に応じて、本明細書に記載された任意のプロセス又は方法の特定の行為又は事象は、異なる順序で実行され得、追加、連結、又は完全に省略され得ることも理解されたい（例えば、全ての記載された行為又は事象が、技術を実行するために必要でない場合がある）。更に、本開示の特定の態様は、明確にするために、単一のモジュール、ユニット、又は回路によって実行されるものとして説明されているが、本開示の技術は、例えば、医療装置に関連するユニット、モジュール、又は回路の組み合わせによって実行され得ることを理解されたい。
本明細書で開示される様々な態様は、説明及び添付の図面に具体的に提示される組み合わせとは異なる組み合わせで組み合わされ得ることを理解されたい。また、実施例に応じて、本明細書に記載された任意のプロセス又は方法の特定の行為又は事象は、異なる順序で実行され得、追加、連結、又は完全に省略され得ることも理解されたい（例えば、全ての記載された行為又は事象が、技術を実行するために必要でない場合がある）。更に、本開示の特定の態様は、明確にするために、単一のモジュール、ユニット、又は回路によって実行されるものとして説明されているが、本開示の技術は、例えば、医療装置に関連するユニット、モジュール、又は回路の組み合わせによって実行され得ることを理解されたい。
【0109】
[0117]
１つ以上の実施例では、記載された技術は、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、又はそれらの任意の組み合わせで実施され得る。ソフトウェアで実施される場合、機能は、コンピュータ可読媒体上の１つ以上の命令又はコードとして記憶され、ハードウェアベースの処理ユニットによって実行され得る。コンピュータ可読媒体は、データ記憶媒体（例えば、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリ、又は命令若しくはデータ構造の形式で所望のプログラムコードを記憶するために使用され得、コンピュータによってアクセスすることができる任意のその他の媒体）などの有形媒体に対応する、非一時的コンピュータ可読媒体を含み得る。
１つ以上の実施例では、記載された技術は、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、又はそれらの任意の組み合わせで実施され得る。ソフトウェアで実施される場合、機能は、コンピュータ可読媒体上の１つ以上の命令又はコードとして記憶され、ハードウェアベースの処理ユニットによって実行され得る。コンピュータ可読媒体は、データ記憶媒体（例えば、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリ、又は命令若しくはデータ構造の形式で所望のプログラムコードを記憶するために使用され得、コンピュータによってアクセスすることができる任意のその他の媒体）などの有形媒体に対応する、非一時的コンピュータ可読媒体を含み得る。
【0110】
[0118]
命令は、１つ以上のデジタル信号プロセッサ（digital signal processor、ＤＳＰ）、汎用マイクロプロセッサ、特定用途向け集積回路（application specific integrated circuit、ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルロジックアレイ（field programmable logic array、ＦＰＧＡ）、又はその他の同等の集積回路若しくは個別論理回路など、１つ以上のプロセッサによって実行され得る。したがって、本明細書に使用される「プロセッサ」又は「処理回路」という用語は、前述の構造のいずれか、又は記載された技術の実装に好適な任意のその他の物理的構造を指し得る。また、本技術は、１つ以上の回路又は論理素子で完全に実施され得る。
命令は、１つ以上のデジタル信号プロセッサ（digital signal processor、ＤＳＰ）、汎用マイクロプロセッサ、特定用途向け集積回路（application specific integrated circuit、ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルロジックアレイ（field programmable logic array、ＦＰＧＡ）、又はその他の同等の集積回路若しくは個別論理回路など、１つ以上のプロセッサによって実行され得る。したがって、本明細書に使用される「プロセッサ」又は「処理回路」という用語は、前述の構造のいずれか、又は記載された技術の実装に好適な任意のその他の物理的構造を指し得る。また、本技術は、１つ以上の回路又は論理素子で完全に実施され得る。
【0111】
[0119]
以下の実施例は、本明細書に記載される技術の例示である。
以下の実施例は、本明細書に記載される技術の例示である。
【0112】
[0120]
実施例１：検証装置によって、患者の急性の健康状態事象を示す通信を受信することと、通信に応答して、検証装置によって、急性の健康状態事象を検証することと、急性の健康状態事象の検証に基づいて、急性の健康状態事象に関する警報を送信することと、を含む、方法。
実施例１：検証装置によって、患者の急性の健康状態事象を示す通信を受信することと、通信に応答して、検証装置によって、急性の健康状態事象を検証することと、急性の健康状態事象の検証に基づいて、急性の健康状態事象に関する警報を送信することと、を含む、方法。
【0113】
[0121]
実施例２：受信された通信が、移植型医療装置からのものである、実施例１に記載の方法。
実施例２：受信された通信が、移植型医療装置からのものである、実施例１に記載の方法。
【0114】
[0122]
実施例３：検証装置によって、応答を提供するように患者に促す工程を更に含む、実施例１又は実施例２に記載の方法。
実施例３：検証装置によって、応答を提供するように患者に促す工程を更に含む、実施例１又は実施例２に記載の方法。
【0115】
[0123]
実施例４：検証装置がコンピューティング装置を備える、実施例１～３のいずれか一項以上に記載の方法。
実施例４：検証装置がコンピューティング装置を備える、実施例１～３のいずれか一項以上に記載の方法。
【0116】
[0124]
実施例５：コンピューティング装置が、スマートフォン、着用式装置、又はモノのインターネット装置を含む、実施例４に記載の方法。
実施例５：コンピューティング装置が、スマートフォン、着用式装置、又はモノのインターネット装置を含む、実施例４に記載の方法。
【0117】
[0125]
実施例６：応答が、患者が急性の健康状態事象を経験していないことを示す可聴応答、又は患者が急性の健康状態事象を経験していないことを示す触覚応答のうちの少なくとも１つである、実施例３～５のいずれか一項以上に記載の方法。
実施例６：応答が、患者が急性の健康状態事象を経験していないことを示す可聴応答、又は患者が急性の健康状態事象を経験していないことを示す触覚応答のうちの少なくとも１つである、実施例３～５のいずれか一項以上に記載の方法。
【0118】
[0126]
実施例７：検証装置によって、モノのインターネット（Internet of Things、ＩｏＴ）装置、ドローン、又はロボットのうちの少なくとも１つから、急性の健康状態事象の検証を示す情報を受信する工程を更に含む、実施例１～６のいずれか一項以上に記載の方法。
実施例７：検証装置によって、モノのインターネット（Internet of Things、ＩｏＴ）装置、ドローン、又はロボットのうちの少なくとも１つから、急性の健康状態事象の検証を示す情報を受信する工程を更に含む、実施例１～６のいずれか一項以上に記載の方法。
【0119】
[0127]
実施例８：受信された情報がＩｏＴ装置からのものであり、ＩｏＴ装置が、ビデオカメラ、マイクロフォン、赤外線カメラ、サーマルカメラ、レーダシステム、ソナーシステム、ライダシステム、ベッドセンサ、スマートスピーカ、又はスマートテレビを含む、実施例７に記載の方法。
実施例８：受信された情報がＩｏＴ装置からのものであり、ＩｏＴ装置が、ビデオカメラ、マイクロフォン、赤外線カメラ、サーマルカメラ、レーダシステム、ソナーシステム、ライダシステム、ベッドセンサ、スマートスピーカ、又はスマートテレビを含む、実施例７に記載の方法。
【0120】
[0128]
実施例９：急性の健康状態事象の検証に基づいて、ロボットに患者に医学的に介入するように命令する通信を、ロボットに対して送信することを更に含む、実施例１～８のいずれか一項以上に記載の方法。
実施例９：急性の健康状態事象の検証に基づいて、ロボットに患者に医学的に介入するように命令する通信を、ロボットに対して送信することを更に含む、実施例１～８のいずれか一項以上に記載の方法。
【0121】
[0129]
実施例１０：急性の健康状態事象を検証することが、患者の生理学的パラメータを判定することを含む、実施例１～９のいずれか一項以上に記載の方法。
実施例１０：急性の健康状態事象を検証することが、患者の生理学的パラメータを判定することを含む、実施例１～９のいずれか一項以上に記載の方法。
【0122】
[0130]
実施例１１：患者の生理学的パラメータが、脈拍数、血液灌流、呼吸数、呼吸強度、姿勢、顔の特徴、顔色、又は心電図のうちの少なくとも１つを含む、実施例１０に記載の方法。
実施例１１：患者の生理学的パラメータが、脈拍数、血液灌流、呼吸数、呼吸強度、姿勢、顔の特徴、顔色、又は心電図のうちの少なくとも１つを含む、実施例１０に記載の方法。
【0123】
[0131]
実施例１２：急性の健康状態事象を検証することが、患者の生理学的パラメータが所定の基準を満たすかどうかを判定することを含む、実施例１０又は実施例１１に記載の方法。
実施例１２：急性の健康状態事象を検証することが、患者の生理学的パラメータが所定の基準を満たすかどうかを判定することを含む、実施例１０又は実施例１１に記載の方法。
【0124】
[0132]
実施例１３：患者の位置を判定することを更に含む、実施例１～１２のいずれか一項以上に記載の方法。
実施例１３：患者の位置を判定することを更に含む、実施例１～１２のいずれか一項以上に記載の方法。
【0125】
[0133]
実施例１４：検証装置によってスマートロックを開くことを更に含む、実施例１～１３のいずれか一項以上に記載の方法。
実施例１４：検証装置によってスマートロックを開くことを更に含む、実施例１～１３のいずれか一項以上に記載の方法。
【0126】
[0134]
実施例１５：警報が、電子メール、ウェブ警報、セキュリティシステム警報、ソーシャルメディア警報、可聴警報、視覚警報、触覚警報、又はスマート装置プッシュ通知のうちの少なくとも１つを含む、実施例１～１４のいずれか一項以上に記載の方法。
実施例１５：警報が、電子メール、ウェブ警報、セキュリティシステム警報、ソーシャルメディア警報、可聴警報、視覚警報、触覚警報、又はスマート装置プッシュ通知のうちの少なくとも１つを含む、実施例１～１４のいずれか一項以上に記載の方法。
【0127】
[0135]
実施例１６：警報が、患者の生理学的パラメータを示すデータを含む、実施例１～１５のいずれか一項以上に記載の方法。
実施例１６：警報が、患者の生理学的パラメータを示すデータを含む、実施例１～１５のいずれか一項以上に記載の方法。
【0128】
[0136]
実施例１７：急性の健康状態事象が、突然の心停止、脳卒中、急性心筋梗塞、てんかん、転倒、呼吸不全、又はアナフィラキシーショックのうちの少なくとも１つを含む、実施例１～１６のいずれか一項以上に記載の方法。
実施例１７：急性の健康状態事象が、突然の心停止、脳卒中、急性心筋梗塞、てんかん、転倒、呼吸不全、又はアナフィラキシーショックのうちの少なくとも１つを含む、実施例１～１６のいずれか一項以上に記載の方法。
【0129】
[0137]
実施例１８：患者の急性の健康状態事象を示す通信を受信するように構成された通信回路と、通信回路に通信可能に連結され、急性の健康状態事象の徴候を保存するように構成されたメモリと、通信回路及びメモリに通信可能に連結された処理回路であって、通信に応答して、急性の健康状態事象を検証し、急性の健康状態事象の検証に基づいて、急性の健康状態事象に関する警報を送信するように構成された、処理回路と、を備える、装置。
実施例１８：患者の急性の健康状態事象を示す通信を受信するように構成された通信回路と、通信回路に通信可能に連結され、急性の健康状態事象の徴候を保存するように構成されたメモリと、通信回路及びメモリに通信可能に連結された処理回路であって、通信に応答して、急性の健康状態事象を検証し、急性の健康状態事象の検証に基づいて、急性の健康状態事象に関する警報を送信するように構成された、処理回路と、を備える、装置。
【0130】
[0138]
実施例１９：受信された通信が、移植型医療装置からのものである、実施例１８に記載の装置。
実施例１９：受信された通信が、移植型医療装置からのものである、実施例１８に記載の装置。
【0131】
[0139]
実施例２０：処理回路が、応答を提供するように患者に促すように更に構成されている、実施例１８又は実施例１９に記載の装置。
実施例２０：処理回路が、応答を提供するように患者に促すように更に構成されている、実施例１８又は実施例１９に記載の装置。
【0132】
[0140]
実施例２１：装置がコンピューティング装置を備える、実施例１８～２０のいずれか一項以上に記載の方法。
実施例２１：装置がコンピューティング装置を備える、実施例１８～２０のいずれか一項以上に記載の方法。
【0133】
[0141]
実施例２２：コンピューティング装置が、スマートフォン、着用式装置、又はモノのインターネット装置を含む、実施例２１に記載の装置。
実施例２２：コンピューティング装置が、スマートフォン、着用式装置、又はモノのインターネット装置を含む、実施例２１に記載の装置。
【0134】
[0142]
実施例２３：応答が、患者が急性の健康状態事象を経験していないことを示す可聴応答、又は患者が急性の健康状態事象を経験していないことを示す触覚応答のうちの少なくとも１つである、実施例２０～２２のいずれか一項以上に記載の装置。
実施例２３：応答が、患者が急性の健康状態事象を経験していないことを示す可聴応答、又は患者が急性の健康状態事象を経験していないことを示す触覚応答のうちの少なくとも１つである、実施例２０～２２のいずれか一項以上に記載の装置。
【0135】
[0143]
実施例２４：通信回路が、モノのインターネット（ＩｏＴ）装置、ドローン、又はロボットのうちの少なくとも１つから、急性の健康状態事象の検証を示す情報を受信するように更に構成されている、実施例１８～２３のいずれか一項以上に記載の装置。
実施例２４：通信回路が、モノのインターネット（ＩｏＴ）装置、ドローン、又はロボットのうちの少なくとも１つから、急性の健康状態事象の検証を示す情報を受信するように更に構成されている、実施例１８～２３のいずれか一項以上に記載の装置。
【0136】
[0144]
実施例２５：受信された情報がＩｏＴ装置からのものであり、ＩｏＴ装置が、ビデオカメラ、赤外線カメラ、サーマルカメラ、レーダシステム、ソナーシステム、ライダシステム、ベッドセンサ、スマートスピーカ、又はスマートテレビのうちのいずれか１つ以上を備える、実施例２４の装置。
実施例２５：受信された情報がＩｏＴ装置からのものであり、ＩｏＴ装置が、ビデオカメラ、赤外線カメラ、サーマルカメラ、レーダシステム、ソナーシステム、ライダシステム、ベッドセンサ、スマートスピーカ、又はスマートテレビのうちのいずれか１つ以上を備える、実施例２４の装置。
【0137】
[0145]
実施例２６：急性の健康状態事象の検証に基づいて、ロボットに患者に医学的に介入するように命令する通信を、ロボットに対して送信することを更に含む、実施例１８～２５のいずれか一項以上に記載の装置。
実施例２６：急性の健康状態事象の検証に基づいて、ロボットに患者に医学的に介入するように命令する通信を、ロボットに対して送信することを更に含む、実施例１８～２５のいずれか一項以上に記載の装置。
【0138】
[0146]
実施例２７：急性の健康状態事象を検証することが、患者の生理学的パラメータを判定することを含む、実施例１８～２６のいずれか一項以上に記載の装置。
実施例２７：急性の健康状態事象を検証することが、患者の生理学的パラメータを判定することを含む、実施例１８～２６のいずれか一項以上に記載の装置。
【0139】
[0147]
実施例２８：患者の生理学的パラメータが、脈拍数、血液灌流、呼吸数、呼吸強度、姿勢、顔の特徴、顔色、又は心電図のうちの少なくとも１つを含む、実施例２７に記載の装置。
実施例２８：患者の生理学的パラメータが、脈拍数、血液灌流、呼吸数、呼吸強度、姿勢、顔の特徴、顔色、又は心電図のうちの少なくとも１つを含む、実施例２７に記載の装置。
【0140】
[0148]
実施例２９：急性の健康状態事象を検証することの一部として、処理回路が、患者の生理学的パラメータが所定の基準を満たすかどうかを判定するように構成されている、実施例２７又は実施例２８に記載の装置。
実施例２９：急性の健康状態事象を検証することの一部として、処理回路が、患者の生理学的パラメータが所定の基準を満たすかどうかを判定するように構成されている、実施例２７又は実施例２８に記載の装置。
【0141】
[0149]
実施例３０：処理回路が更に、患者の場所を判定するように構成されている、実施例１８～２９のいずれか一項以上に記載の装置。
実施例３０：処理回路が更に、患者の場所を判定するように構成されている、実施例１８～２９のいずれか一項以上に記載の装置。
【0142】
[0150]
実施例３１：処理回路が、スマートロックを開くように更に構成されている、実施例１８～３０のいずれか一項以上に記載の装置。
実施例３１：処理回路が、スマートロックを開くように更に構成されている、実施例１８～３０のいずれか一項以上に記載の装置。
【0143】
[0151]
実施例３２：警報が、電話呼、ショートメッセージサービスメッセージ、電子メール、ウェブ警報、セキュリティシステム警報、ソーシャルメディア警報、可聴警報、又は視覚警報のうちの少なくとも１つを含む、実施例１８～３１のいずれか一項以上に記載の装置。
実施例３２：警報が、電話呼、ショートメッセージサービスメッセージ、電子メール、ウェブ警報、セキュリティシステム警報、ソーシャルメディア警報、可聴警報、又は視覚警報のうちの少なくとも１つを含む、実施例１８～３１のいずれか一項以上に記載の装置。
【0144】
[0152]
実施例３３：警報が、患者の生理学的パラメータを示すデータを含む、実施例１８～３２のいずれか一項以上に記載の装置。
実施例３３：警報が、患者の生理学的パラメータを示すデータを含む、実施例１８～３２のいずれか一項以上に記載の装置。
【0145】
[0153]
実施例３４．急性の健康状態事象が、突然の心停止、脳卒中、急性心筋梗塞、又はアナフィラキシーショックのうちの少なくとも１つを含む、実施例１８～３３のいずれか一項以上に記載の装置。
実施例３４．急性の健康状態事象が、突然の心停止、脳卒中、急性心筋梗塞、又はアナフィラキシーショックのうちの少なくとも１つを含む、実施例１８～３３のいずれか一項以上に記載の装置。
【0146】
[0154]
実施例３５：急性の健康状態事象が転倒を含み、処理回路が、通信に応答してカメラ又はグルコースセンサのうちの１つ以上からコンテキスト情報を収集するように構成されている、実施例１８～３３のいずれか一項以上に記載の装置。
実施例３５：急性の健康状態事象が転倒を含み、処理回路が、通信に応答してカメラ又はグルコースセンサのうちの１つ以上からコンテキスト情報を収集するように構成されている、実施例１８～３３のいずれか一項以上に記載の装置。
【0147】
[0155]
実施例３６：命令が、実行された場合、処理回路に、患者の急性の健康状態事象を示す通信を受信することに応答して急性の健康状態事象を検証させ、急性の健康状態事象の検証に基づいて急性の健康状態事象に関する警報を送信させる、非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
実施例３６：命令が、実行された場合、処理回路に、患者の急性の健康状態事象を示す通信を受信することに応答して急性の健康状態事象を検証させ、急性の健康状態事象の検証に基づいて急性の健康状態事象に関する警報を送信させる、非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
【0148】
[0156]
実施例３７：処理回路と、処理回路によって実行された場合に、処理回路に、患者のデータソース情報及び患者の同意情報を受信させ、データソース情報及び同意情報に基づいて、患者のための臨床データ収集スケジュールを決定し、臨床データ収集スケジュールに従って、複数のデータソースから患者の臨床データを収集するプログラム命令を含むメモリと、を備える、システム。
実施例３７：処理回路と、処理回路によって実行された場合に、処理回路に、患者のデータソース情報及び患者の同意情報を受信させ、データソース情報及び同意情報に基づいて、患者のための臨床データ収集スケジュールを決定し、臨床データ収集スケジュールに従って、複数のデータソースから患者の臨床データを収集するプログラム命令を含むメモリと、を備える、システム。
【0149】
[0157]
実施例３８：データソース情報が、患者の１つ以上のデータソース装置を識別する、実施例３７に記載のシステム。
実施例３８：データソース情報が、患者の１つ以上のデータソース装置を識別する、実施例３７に記載のシステム。
【0150】
[0158]
実施例３９：患者の１つ以上のデータソース装置が、移植型医療装置、コンピューティング装置、着用式装置、又はモノのインターネット装置のうちの１つ以上を含む、実施例３８に記載のシステム。
実施例３９：患者の１つ以上のデータソース装置が、移植型医療装置、コンピューティング装置、着用式装置、又はモノのインターネット装置のうちの１つ以上を含む、実施例３８に記載のシステム。
【0151】
[0159]
実施例４０：患者の１つ以上のデータソース装置が、無線ネットワーキング発見技術を使用して識別される、実施例３８又は３９に記載のシステム。
実施例４０：患者の１つ以上のデータソース装置が、無線ネットワーキング発見技術を使用して識別される、実施例３８又は３９に記載のシステム。
【0152】
[0160]
実施例４１：患者の臨床データを収集するために、処理回路が、患者の臨床データ収集スケジュールに従って臨床データを収集するように、１つ以上のデータソース装置を制御するように構成されている、実施例３８～４０のいずれか一項に記載のシステム。
実施例４１：患者の臨床データを収集するために、処理回路が、患者の臨床データ収集スケジュールに従って臨床データを収集するように、１つ以上のデータソース装置を制御するように構成されている、実施例３８～４０のいずれか一項に記載のシステム。
【0153】
[0161]
実施例４２：同意情報が、時刻、場所、データソース、又はデータ種類のうちの１つ以上に従って同意を示す、実施例３７～４１のいずれか一項に記載のシステム。
実施例４２：同意情報が、時刻、場所、データソース、又はデータ種類のうちの１つ以上に従って同意を示す、実施例３７～４１のいずれか一項に記載のシステム。
【0154】
[0162]
様々な実施例が記載された。これらの実施例及びその他の実施例は、下記の特許請求の範囲の範囲内である。
様々な実施例が記載された。これらの実施例及びその他の実施例は、下記の特許請求の範囲の範囲内である。
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【手続補正書】
【提出日】2022-07-15
【手続補正1】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項1】
装置であって、患者の急性の健康状態事象を示す通信を移植型医療装置から受信するように構成された通信回路と、
前記通信回路に通信可能に連結され、前記急性の健康状態事象の徴候を記憶するように構成されたメモリと、
前記通信回路及び前記メモリに通信可能に連結された処理回路であって、前記処理回路が、
前記通信に応答して、別の装置内の１つ以上のセンサによって感知された値に基づいて、前記患者の生理学的パラメータを判定し、
前記判定された生理学的パラメータに基づいて、前記急性の健康状態事象を検証し、
前記急性の健康状態事象の前記検証に基づいて、前記急性の健康状態事象に関する警報を送信するように構成された、処理回路と、を備え、
前記別の装置が、前記移植型医療装置とは異なる、装置。
【請求項2】
処理回路が、応答を提供するように前記患者に促すように更に構成されている、請求項１に記載の装置。
【請求項3】
前記装置がコンピューティング装置を含む、請求項１または２に記載の装置。
【請求項4】
前記コンピューティング装置が、スマートフォン、着用式装置、モノのインターネット装置を含む、請求項３に記載の装置。
【請求項5】
前記応答が、前記患者が前記急性の健康状態事象を経験していないことを示す可聴応答、又は前記患者が前記急性の健康状態事象を経験していないことを示す触覚応答のうちの少なくとも１つである、請求項２から４のいずれか一項以上に記載の装置。
【請求項6】
前記通信回路が、モノのインターネット（ＩｏＴ）装置、ドローン、又はロボットのうちの少なくとも１つから情報を受信するように更に構成されており、前記処理回路が、前記情報に基づいて前記急性の健康状態事象を検証するように構成されている、請求項１から５のいずれか一項以上に記載の装置。
【請求項7】
前記受信された情報がＩｏＴ装置からのものであり、前記ＩｏＴ装置が、ビデオカメラ、録音、赤外線カメラ、サーマルカメラ、レーダシステム、ソナーシステム、ライダシステム、ベッドセンサ、スマートスピーカ、又はスマートテレビのうちの少なくとも１つを含む、請求項６に記載の装置。
【請求項8】
前記処理回路が、前記急性の健康状態事象の前記検証に基づいて、ロボットに、前記患者に医学的に介入するように命令する通信を前記ロボットに送信するように、前記通信回路を制御するように更に構成されている、請求項１から７のいずれか一項以上に記載の装置。
【請求項9】
前記患者の前記生理学的パラメータが、脈拍数、血液灌流、呼吸数、呼吸強度、姿勢、顔の特徴、顔色、又は心電図のうちの少なくとも１つを含む、請求項１に記載の装置。
【請求項10】
前記急性の健康状態事象を検証することの一部として、前記処理回路が、前記患者の前記生理学的パラメータが所定の基準を満たすかどうかを判定するように構成されている、請求項１又は９に記載の装置。
【請求項11】
前記処理回路が、前記患者の場所を判定するように更に構成されている、請求項１から１０のいずれか一項以上に記載の装置。
【請求項12】
前記処理回路が、スマートロックを開くように更に構成されている、請求項１から１１のいずれか一項以上に記載の装置。
【請求項13】
前記警報が、電話呼、ショートメッセージサービスメッセージ、電子メール、ウェブ警報、セキュリティシステム警報、ソーシャルメディア警報、可聴警報、視覚警報、又は触覚警報のうちの少なくとも１つを含む、請求項１～１２のいずれか一項以上に記載の装置。
【請求項14】
前記警報が、前記患者の生理学的パラメータを示すデータを含む、請求項１から１３のいずれか一項以上に記載の装置。
【請求項15】
前記急性の健康状態事象が、突然の心停止、脳卒中、急性心筋梗塞、又はアナフィラキシーショックのうちの少なくとも１つを含む、請求項１から１４のいずれか一項以上に記載の装置。
【請求項16】
前記急性の健康状態事象が転倒を含み、前記処理回路が、前記通信に応答して、カメラ、グルコースセンサ、又は血圧センサのうちの１つ以上からデータを収集するように構成されている、請求項１から１４のいずれか一項以上に記載の装置。
【請求項17】
前記処理回路が、不整脈が前記転倒に先行したかどうかを判定し、不整脈が前記転倒に先行したかどうかに基づいて、前記警報を受信者に送信するかどうかを判定するように構成されている、請求項１６に記載の装置。
【請求項18】
システムであって、処理回路と、処理回路によって実行された場合に、前記処理回路に、患者についてのデータソース情報及び前記患者についての同意情報を受信し、
前記データソース情報及び前記同意情報に基づいて、前記患者の臨床データ収集スケジュールを決定し、
前記臨床データ収集スケジュールに従って、複数のデータソースから前記患者の臨床データを収集させる、プログラム命令を備えるメモリと、を備える、システム。
【国際調査報告】